TWI526963B - 目標客戶搜尋方法、目標客戶搜尋裝置及其記錄媒體 - Google Patents

目標客戶搜尋方法、目標客戶搜尋裝置及其記錄媒體 Download PDF

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Description

目標客戶搜尋方法、目標客戶搜尋裝置及其記錄媒體
本發明係有關於一種適用於行動通訊裝置的目標客戶搜尋技術，且特別有關於可根據社群資料來搜尋目標客戶，並將搜尋結果如目標客戶數量、目標客戶密度或目標客戶出現機率等，結合地圖進行顯示的技術。
在傳統行銷方法中，由行銷人員於定點發送傳單或是舉廣告牌是常見的方式，例如房仲業人員經常於交通要道上舉牌或是餐廳業人員經常於鬧區發送傳單。但是此種方式多屬隨機性質，因不知道目標客戶可能會出現在哪些地點，行銷人員往往只能依據經驗來選擇地點，或是選擇人潮較多的地點，無法有效率地鎖定其目標客戶進行行銷。由於行銷人員也無從得知目標客戶所經常出現的時間或地點，或者當行銷人員到達一地方時，針對其行銷目的，也無法得知目前所在的時間和地點，可能的目標客戶數量、目標客戶密度或目標客戶出現機率等資料，因此使得行銷的機會成本提高且效益不佳。
有鑑於行動通訊裝置的快速發展，以及社群資料的廣泛使用，本發明基於行動通訊裝置提供一種目標客戶搜尋方法及一種目標客戶搜尋裝置，使得使用者可以藉由行動通訊裝置，依其所在的時間和地點，來搜尋目標客戶以及相關資訊，以提供給行銷人員，進而提高行銷效益。
有鑑於此，本發明一實施例提供一種目標客戶搜尋方法，適用於耦接至一網路的一行動通訊裝置，包括：輸入至少一關鍵字；藉由該行動通訊裝置的一定位單元產生一目標位置；藉由該行動通訊裝置的一時間產生單元產生一目標時間；根據該至少一關鍵字、該目標位置和該目標時間，產生一目標客戶搜尋訊息，透過該網路傳送至耦接至該網路的一伺服器端；接收該伺服器端透過該網路所傳送之一搜尋結果，其中該搜尋結果包括從至少一社群資料中所擷取出對應該至少一關鍵字、該目標位置以及該目標時間的一目標客戶數量、一目標客戶密度、一目標客戶出現機率三者其中至少一者；以及顯示結合該搜尋結果之一地圖。
本發明另一實施例提供一種目標客戶搜尋裝置，包括：一通訊單元，用以耦接至一網路；一輸入單元，用以輸入至少一關鍵字；一定位單元，用以產生一目標位置；一時間產生單元，用以產生一目標時間；以及一處理單元，耦接至該通訊單元、該輸入單元、該定位單元以及該時間產生單元，用以接收該至少一關鍵字、該目標位置和該目標時間，根據該至少一關鍵字、該目標位置和該目標時間產生一目標客戶搜尋訊息，透過該通訊單元傳送至一伺服器端，並接收該伺服器端所傳送之一搜尋結果，其中該搜尋結果包括從至少一社群資料中所擷取出對應該至少一關鍵字、該目標位置以及該目標時間的一目標客戶數量、一目標客戶密度、一目標客戶出現機率三者其中至少一者； 以及一顯示單元，耦接至該處理單元，用以顯示結合該搜尋結果之一地圖。
本發明又一實施例提供一種記錄媒體，經由一電子裝置取得至少一關鍵字、一目標位置和一目標時間並讀取上述記錄媒體所儲存之程式碼後，以執行一目標客戶搜尋方法，該程式碼包括：一第一程式碼，根據該至少一關鍵字、該目標位置和該目標時間產生一目標客戶搜尋訊息，依據該目標客戶搜尋訊息產生一搜尋結果，其中該搜尋結果包括從至少一社群資料中所擷取出對應該至少一關鍵字、該目標位置以及該目標時間的一目標客戶數量、一目標客戶密度、一目標客戶出現機率三者其中至少一者；以及一第二程式碼，產生結合該搜尋結果之一地圖。
以下說明為本發明的實施例。其目的是要舉例說明本發明一般性的原則，不應視為本發明之限制，本發明之範圍當以申請專利範圍所界定者為準。
值得注意的是，以下所揭露的內容可提供多個用以實踐本發明之不同特點的實施例或範例。以下所述之實施例與安排僅用以簡單扼要地闡述本發明之精神，並非用以限定本發明之範圍。
第1圖所示為根據本發明一實施例之目標客戶搜尋方法，適用於耦接至一網路的一行動通訊裝置，行動通訊裝置可為例如智慧型手機、平板電腦、筆記型電腦、個人數位助理、或其他具有網路連線功能的可攜式電子裝置等。 首先，在步驟S1中，輸入至少一關鍵字。接著在步驟S2中，行動通訊裝置的定位單元產生一目標位置。舉例而言，定位單元可以是全球定位系統(Global Positioning System，以下簡稱為GPS)單元、WPS(Wi-Fi Positioning System)單元或電子羅盤等。WPS單元利用手機基地站或無線網路基站Wi-Fi存取點(Access Point，AP)本身在固定位置發射訊號特性來計算手機用戶所在的地理位置。當開始啟動本方法步驟時(如開始執行步驟S1關鍵字輸入時)，行動通訊裝置可依據定位單元(如GPS單元)取得行動通訊裝置目前所在的位置作為目標位置(如GPS座標)。除此之外，定位單元也可以是一使用者介面，接收使用者所輸入的位置資料以作為目標位置。在步驟S3中，行動通訊裝置的時間產生單元產生一目標時間，例如下午三點。時間產生單元可為行動通訊裝置的內建時鐘或計時器，也可以是行動通訊裝置經由通訊單元及網路鏈結到一外部(如伺服器端)的時鐘或計時器，當開始啟動本方法步驟時(如開始執行步驟S1關鍵字輸入時)，行動通訊裝置則可依據時間產生單元(如內建時鐘)的時間作為目標時間。除此之外，時間產生單元也可以是一使用者介面，接收使用者所輸入的時間資料以作為目標時間。為了避免混淆，在本案所述之實施例中，時間是指在一天之中的某時某分某秒，而日期是指某年某月某日。
接著，在步驟S4中，行動通訊裝置根據上述至少一關鍵字、目標位置以及目標時間產生一目標客戶搜尋訊息。也就是說，目標客戶搜尋訊息中應至少包含有至少一關鍵 字、目標位置以及目標時間等資訊。在步驟S5中，行動通訊裝置透過網路將目標客戶搜尋訊息傳送至一伺服器。然後在步驟S6中，行動通訊裝置透過網路接收伺服器端所傳送的搜尋結果，搜尋結果可以是從至少一社群資料中所擷取出來、且對應上述的至少一關鍵字、目標位置以及目標時間的目標客戶數量、目標客戶密度或是一目標客戶出現機率。在步驟S7中，行動通訊裝置顯示結合搜尋結果的一地圖，例如於一電子地圖上，經由文字、顏色、圖形、區域密度圖、區域分布圖等不同方式，來顯示目標客戶數量、目標客戶密度以及/或是目標客戶密度等資料。
更進一步時，伺服器端產生搜尋結果的實施步驟說明如下。伺服器端可根據行動通訊裝置所傳送的目標客戶搜尋訊息中獲得目標位置以及目標時間，對目標位置產生一位置範圍，對目標時間產生一時間範圍，通常來說，時間範圍應包含目標時間在內。然後伺服器端可從至少一社群資料中，擷取出對應位置範圍和時間範圍的複數個潛在客戶，並計算其數目以獲得一潛在客戶數量。之後，該伺服器端可比對至少一社群資料中對應潛在客戶的資料(例如潛在客戶在社群平台所發佈的資料、在社群網站他人的帳號中所發佈的資料、客戶本身建立的個人資料等)與上述的至少一關鍵字，以從潛在客戶中擷取出對應上述至少一關鍵字的複數個目標客戶(例如潛在客戶在社群平台中曾發佈的資料中包含有上述關鍵字/同義詞/關聯詞，或是潛在客戶的個人資料中包含有上述關鍵字/同義詞/關聯詞等)，然後計算其數目以獲得目標客戶數量。接下來伺服器端可根 據目標客戶數量以及潛在客戶數量，來計算目標客戶密度，以及根據社群資料中對應目標客戶的資料、時間範圍以及位置範圍來計算目標客戶出現機率。之後，可將計算出來的目標客戶數量、目標客戶密度以及目標客戶出現機率，作為搜尋結果，傳送到行動通訊裝置。
在一些實施例中，社群資料可以儲存在一社群資料庫中，此社群資料可以由伺服器端透過網路鏈結到社群平台(例如Facebook)來取得社群平台使用者公開的所有資料，或是經由其他資料庫來取得。舉例而言，伺服器端可藉由網路爬行程式(Web Crawler)擷取社群平台Facebook中使用者公開的所有資料，並儲存至社群資料庫，所擷取的資料可包括社群平台使用者名稱、打卡(check-in)內容(包括打卡地點與打卡時間)、社群服務使用者所揭露之興趣、喜好、追蹤的人事物、塗鴉牆上所發佈的內容、轉貼的連結等。伺服器端所擷取的資料可設定在一日期範圍(例如300天以內)。除此之外，伺服器端可根據一預設頻率更新社群資料庫。
在另一實施例中，伺服器端產生搜尋結果的具體方式說明如下。首先，伺服器根據目標位置的位置範圍以及包含目標時間的時間範圍，從社群資料庫之社群資料中，擷取出對應位置範圍以及時間範圍的社群資料，將所擷取社群資料所對應的使用者作為潛在客戶，形成潛在客戶名單。位置範圍例如為以目標位置為中心方圓十公里內的區域，時間範圍例如為目標時間往前一個小時至目標時間往後二個小時的時間範圍。舉例而言，假設使用者藉由行動 通訊裝置輸入關鍵字時的時間為早上十一點且輸入時位於台北車站，則時間範圍為早上十點至下午一點，位置範圍為台北車站方圓十公里內的區域。須注意的是，上述數值，例如十公里、往前一個小時和往後二個小時等僅為示例性，並不用以限制本發明。伺服器可根據預設值定義位置範圍的大小與時間範圍的長短，使用者也可透過行動通訊裝置(例如經由一操作介面)適應性地更改位置範圍與時間範圍的參數並傳送至伺服器以調整位置範圍的大小與時間範圍的長短。
當伺服器將所擷取的社群資料儲存至社群資料庫時，可以將社群資料散佈在一個各座標軸對應至不同資料庫欄位的座標空間中。舉例而言，可以根據每筆資料(例如打卡資料)發佈時的時間以及位置將所擷取的社群資料散佈在一個隨時間變化的座標空間中。因此，當伺服器擷取潛在客戶時，可以將此座標空間中符合位置範圍以及時間範圍的所有資料擷取出來，在根據這些資料對應的社群服務使用者找出所有的潛在客戶。例如，此座標空間的X軸為資料發佈位置的經度，Y軸為資料發佈位置的緯度，而Z軸為資料發佈的時間，例如幾點幾分。假設關鍵字輸入時之位置的經度為lo°，緯度為la°，且關鍵字輸入時之時間為t(時)，位置範圍的定義為[(lo±0.01)°,(la±0.01)°]，時間範圍的定義為t±1(時)，則座標(x,y,z)在(lo±0.01,la±0.01,t±1)內的資料為與位置範圍和時間範圍相符的資料，再根據相符的資料所對應的社群服務使用者形成潛在客戶名單。
接著，伺服器端可比對社群資料中對應潛在客戶的資 料與上述至少一關鍵字，從潛在客戶中擷取出對應上述至少一關鍵字的目標客戶，形成目標客戶名單。舉例而言，假設潛在客戶名單中有一名潛在客戶A，在潛在客戶A的所有社群資料中，經關鍵字比對後若有與上述至少一關鍵字相符的社群資料，則潛在客戶A為目標客戶，反之，若沒有與上述至少一關鍵字相符的社群資料，則潛在客戶A不為目標客戶。須注意的是，在本實施例中，關鍵字比對可藉由將關鍵字本身設定為基礎字串進行匹配，也可更進一步以關鍵字擴充(keyword expansion)進行比對。
然後，伺服器根據目標客戶名單計算目標客戶數量，根據潛在客戶名單計算潛在客戶數量，然後計算目標客戶密度。目標客戶密度可根據以下式子計算： 其中D為該目標客戶密度，N T 為目標客戶數量，N P 為潛在客戶數量。舉例而言，若潛在客戶名單有100人，而目標客戶名單有70人，則目標客戶密度為70%。
接著，伺服器根據社群資料中對應所有目標客戶的資料、位置範圍以及時間範圍計算目標客戶出現機率。目標客戶出現機率可根據以下式子計算： 其中P為該目標客戶出現機率，N T 為該目標客戶數量，N(i,t,l)為社群資料中對應目標客戶中一目標客戶i其 在時間範圍t以內以及位置範圍1以內的社群資料筆數，N(i,t)為至少一社群資料中對應目標客戶i其在時間範圍t以內的社群資料筆數。舉例而言，若使用者於下午三點時在台北車站輸入關鍵字，且預設的時間範圍為輸入時間前後一小時，預設的位置範圍為方圓100公尺內，因此時間範圍為下午二點至四點，位置範圍為台北車站方圓100公尺以內。根據目標客戶名單內之目標客戶B的社群資料，目標客戶B在最近100天內於下午二點至四點期間打卡了40次，而在最近100天內於下午二點至四點期間且在台北車站方圓100公尺之範圍以內打卡了30次，則目標客戶B的出現機率為75%(30/40)。而目標客戶名單內之所有目標客戶的出現機率的平均值即為目標客戶出現機率。
除此之外，搜尋結果還可包括目標客戶的共通主題。伺服器根據社群資料中對應所有目標客戶的資料，藉由主題偵測(topic detection)計算所有目標客戶的共通主題。共通主題可以為不只一個主題。舉例而言，若根據所有目標客戶的社群資料發現90%以上之目標客戶皆有與「寵物」之主題相關的社群資料，則目標客戶的共通主題為「寵物」。共通主題可以直接於行動通訊裝置上顯示，也可結合於上述地圖上顯示。須注意的是，上述舉例之90%僅為示例性數值，並不用以限制本發明。
在另一實施例中，搜尋結果還可包括目標客戶名單中願意公開聯絡資訊之目標客戶的聯絡資訊。因此，行動通訊裝置可以顯示這些聯絡資訊，使用者便可根據這些聯絡資訊聯絡目標客戶。而目標客戶是否願意公開聯絡資訊係 根據其在社群服務中的設定而決定。聯絡資訊可以直接於行動通訊裝置上顯示，也可結合於上述地圖上顯示。
第3圖所示為根據本發明一實施例之結合目標客戶搜尋結果的地圖30的示意圖。在地圖30中，區域321結合其對應的目標客戶數量標籤341、目標客戶密度標籤311、目標客戶出現機率標籤331以及共通主題標籤351。藉由這些與地圖結合的標籤，可以得知區域321的目標客戶數量為500人，目標客戶密度為高密度，目標客戶出現機率為60%，目標客戶共通主題為公寓買賣，且目標客戶的年齡在30~40歲之間。同樣地，藉由目標客戶數量標籤342、目標客戶密度標籤312、目標客戶出現機率標籤332可以得知區域322的目標客戶數量為100人，目標客戶密度為低密度，目標客戶出現機率為90%。藉此，使用者可根據地圖30的資訊選擇去哪個區域發送傳單等。在第3圖之實施例中目標客戶密度以高密度或低密度顯示，舉例而言，若目標客戶密度高於50%則為高密度，反之則為低密度。在另一實施例中，也可在地圖上的某些特定位置上，直接顯示目標客戶密度的數值。除此之外，在另一實施例中，目標客戶的搜尋結果可不用同時將所有資訊全部結合並顯示在地圖上，可將目標客戶數量、目標客戶密度、目標客戶出現機率以及目標客戶的共通主題其中任意一者或其任意組合結合至地圖顯示。在另一實施例中，目標客戶數量標籤、目標客戶密度標籤以及目標客戶出現機率標籤可隨其數值大小變動標籤大小。舉例而言，若目標客戶出現機率超過80%，則目標客戶出現機率標籤的大小為第一尺 寸，反之則為第二尺寸，其中第一尺寸大於第二尺寸。除此之外，雖然第3圖所示之區域以圓框示意，但須注意的是，第3圖之區域圓框以及各種標籤的形式僅為示例，並不用以限制本發明，舉例而言，地圖中不同區域的地方也可以用不同顏色或不同紋理來表示。
第2A圖所示為根據本發明實施例之目標客戶搜尋裝置10的示意圖。目標客戶搜尋裝置10可為例如智慧型手機、平板電腦、筆記型電腦、個人數位助理、或其他具有網路連線功能的可攜式電子裝置等。目標客戶搜尋裝置10包括處理單元110、通訊單元120、定位單元130、顯示單元(例如螢幕)140、輸入單元150以及時間產生單元160。通訊單元120耦接至網路112。使用者透過客戶端10之輸入單元150輸入至少一關鍵字，定位單元130產生一目標位置，且時間產生單元160產生一目標時間。定位單元130可以是GPS單元、WPS單元或電子羅盤等。例如當開始啟動本方法步驟時(如開始執行步驟S1關鍵字輸入時)，定位單元130(例如GPS單元)取得客戶端10目前所在的位置作為目標位置(如GPS座標)。除此之外，定位單元也可以是一使用者介面，接收使用者所輸入的位置資料以作為目標位置。時間產生單元160可為行動通訊裝置的內建時鐘或計時器，也可以是行動通訊裝置經由通訊單元及網路鏈結到一外部(如伺服器端)的時鐘或計時器，當開始啟動本方法步驟時(如開始執行步驟S1關鍵字輸入時)，時間產生單元160將其本身的時間作為目標時間。除此之外，時間產生單元也可以是一使用者介面，接收使用者所輸入的時 間資料以作為目標時間。
處理單元110接收上述至少一關鍵字、目標位置以及目標時間，並根據上述至少一關鍵字、目標位置以及目標時間產生目標客戶搜尋訊息。也就是說，目標客戶搜尋訊息中應至少包含有至少一關鍵字、目標位置以及目標時間等資訊。接著，處理單元110透過通訊單元120以及網路112將目標客戶搜尋訊息傳送至伺服器端20。然後，處理單元110透過網路112以及通訊單元120接收伺服器端20所傳送的搜尋結果，搜尋結果可以是從至少一社群資料中所擷取出來、且對應上述的至少一關鍵字、目標位置以及目標時間的目標客戶數量、目標客戶密度或是一目標客戶出現機率。處理單元110將搜尋結果傳送至顯示單元140，使顯示單元140顯示結合搜尋結果的一地圖，例如於一電子地圖上，經由文字、顏色、圖形、區域密度圖、區域分布圖等不同方式，來顯示目標客戶數量、目標客戶密度、目標客戶密度等資料，例如第3圖所示的地圖30。
第2B圖所示為根據本發明實施例之目標客戶搜尋系統的示意圖。目標客戶搜尋系統包括目標客戶搜尋裝置(客戶端)10以及伺服器端20。客戶端10與第2A圖相同，因此不再複述。伺服器端20，例如一主機，包括處理單元210、通訊單元220以及社群資料庫230。處理單元210連接至通訊單元220以及社群資料庫230。處理單元210更包括位置範圍與時間範圍匹配模組211、關鍵字匹配模組212、目標客戶密度計算模組213、目標客戶出現機率計算模組214以及共通主題計算模組215。
伺服器端20之處理單元210透過通訊單元220接收客戶端10所傳送之目標客戶搜尋訊息。在處理單元210接收目標客戶搜尋訊息後，處理單元210從目標客戶搜尋訊息中取得關鍵字、目標位置以及目標時間，並開始計算搜尋結果，然後再將搜尋結果透過網路112傳送至客戶端10。
顯示結果包括對應上述至少一關鍵字、目標位置以及目標時間的目標客戶數量、目標客戶密度、目標客戶出現機率三者其中至少一者。位置範圍與時間範圍匹配模組211根據目標位置的位置範圍以及包含目標時間的時間範圍，從社群資料庫230所儲存的社群資料中，擷取出對應位置範圍以及時間範圍的社群資料，將所擷取社群資料所對應的使用者作為潛在客戶，形成潛在客戶名單，並計算其數目以獲得潛在客戶數量。接著，關鍵字匹配模組212比對社群資料中對應潛在客戶的資料與上述至少一關鍵字，從潛在客戶中擷取出對應上述至少一關鍵字的目標客戶，形成目標客戶名單，並計算其數目以獲得目標客戶數量。在本實施例中，關鍵字比對可藉由將關鍵字本身設定為基礎字串進行匹配，也可更進一步以關鍵字擴充(keyword expansion)進行比對。目標客戶密度計算模組213根據目標客戶數量以及潛在客戶數量計算目標客戶密度。目標客戶密度計算模組213可根據以下式子計算目標客戶密度： 其中D為該目標客戶密度，N T 為目標客戶數量，N P 為潛在客戶數量。
目標客戶出現機率計算模組214根據社群資料中對應所有目標客戶的資料、位置範圍以及時間範圍計算目標客戶出現機率。目標客戶出現機率計算模組214可根據以下式子計算目標客戶出現機率： 其中P為該目標客戶出現機率，N T 為該目標客戶數量，N(i,t,l)為社群資料中對應目標客戶中一目標客戶i其在時間範圍t以內以及位置範圍1以內的社群資料筆數，N(i,t)為至少一社群資料中對應目標客戶i其在時間範圍t以內的社群資料筆數。
除此之外，搜尋結果還可包括目標客戶的共通主題。共通主題計算模組215根據社群資料中對應所有目標客戶的資料，藉由主題偵測計算所有目標客戶的共通主題。處理單元210透過通訊單元220、網路112以及通訊單元120將共通主題傳送至處理單元110，使顯示單元140顯示這些聯絡資訊。顯示單元140可以直接顯示共通主題，也可結合於上述地圖上顯示。另外，搜尋結果還可包括目標客戶明單中願意公開聯絡資訊之客戶的聯絡資訊，處理單元210透過通訊單元220、網路112以及通訊單元120將聯絡資訊傳送至處理單元110，使顯示單元140顯示這些聯絡資訊。顯示單元140可以直接顯示這些聯絡資訊，也可結合於上述地圖上顯示。
須注意的是，第2A、2B圖中客戶端10的數目僅為示 例，並不用以限制本發明。舉例而言，二個或二個以上之客戶端10可透過網路連接至伺服器端20。
本發明之方法，或特定型態或其部份，可以以程式碼的型態存在。程式碼可以包含於實體媒體，如軟碟、光碟片、硬碟、或是任何其他電子設備或機器可讀取(如電腦可讀取)儲存媒體，亦或不限於外在形式之電腦程式產品，其中，當程式碼被機器，如電腦載入且執行時，此機器變成用以參與本發明之裝置或系統，且可執行本發明之方法步驟。程式碼也可以透過一些傳送媒體，如電線或電纜、光纖、或是任何傳輸型態進行傳送，其中，當程式碼被電子設備或機器，如電腦接收、載入且執行時，此機器變成用以參與本發明之系統或裝置。當在一般用途處理單元實作時，程式碼結合處理單元提供一操作類似於應用特定邏輯電路之獨特裝置。
舉例而言，上述之目標客戶搜尋方法中的各步驟可分別以程式碼的型態存在，此程式碼儲存於智慧型手機之記憶體或儲存裝置中，當使用者在智慧型手機上執行此程式碼時(例如在手機畫面上點選對應的圖示時)，智慧型手機載入並執行此程式碼，即可執行上述目標客戶搜尋的方法。
在另一實施例中，上述目標客戶搜尋方法各步驟的程式碼，亦可分別儲存於智慧型手機或伺服器中，經由智慧型手機和伺服器載入並分別執行所儲存的程式碼，以完成目標客戶搜尋方法中的所有步驟。
在又一實施例中，可經由一記錄媒體來儲存下列的程式碼，經由一電子裝置(例如電腦、伺服器、智慧型手機等) 來讀取此記錄媒體所儲存的程式碼後執行，且電子裝置可經由另一電子裝置來取得至少一關鍵字、一目標位置和一目標時間，或是經由本身的輸入單元、定位單元和時間產生單元來取得關鍵字、目標位置和目標時間。記錄媒體中的程式碼包括：一第一程式碼，根據該至少一關鍵字、該目標位置和該目標時間產生一目標客戶搜尋訊息，依據該目標客戶搜尋訊息產生一搜尋結果，其中該搜尋結果包括從至少一社群資料中所擷取出對應該至少一關鍵字、該目標位置以及該目標時間的一目標客戶數量、一目標客戶密度、一目標客戶出現機率三者其中至少一者；以及一第二程式碼，產生結合該搜尋結果之一地圖。
藉由上述目標客戶搜尋方法，使用者可以透過結合地圖的潛在客戶人數、目標客戶密度、目標客戶出現機率以及共通主題選擇去哪個區域進行宣傳與廣告，並可根據共通主題適應性地調整宣傳與廣告的手法，以更有效率且更有效益地進行宣傳與廣告。
以上所述為實施例的概述特徵。所屬技術領域中具有通常知識者應可以輕而易舉地利用本發明為基礎設計或調整以實行相同的目的和/或達成此處介紹的實施例的相同優點。所屬技術領域中具有通常知識者也應了解相同的配置不應背離本創作的精神與範圍，在不背離本創作的精神與範圍下他們可做出各種改變、取代和交替。說明性的方法僅表示示範性的步驟，但這些步驟並不一定要以所表示的順序執行。可另外加入、取代、改變順序和/或消除步驟以視情況而作調整，並與所揭露的實施例精神和範圍一致。
10‧‧‧客戶端
110、210‧‧‧處理單元
112‧‧‧網路
120、220‧‧‧通訊單元
130‧‧‧定位單元
140‧‧‧顯示單元
150‧‧‧輸入單元
160‧‧‧時間產生單元
20‧‧‧伺服器端
211‧‧‧位置範圍與時間範圍匹配模組
212‧‧‧關鍵字匹配模組
213‧‧‧目標客戶密度計算模組
214‧‧‧目標客戶出現機率計算模組
215‧‧‧共通主題計算模
230‧‧‧社群資料庫
30‧‧‧地圖
321、322‧‧‧區域
11、312‧‧‧目標客戶密度標籤
331、332‧‧‧目標客戶出現機率標籤
341、342‧‧‧目標客戶數量標籤
351‧‧‧共通主題標籤
S1、S2、S3、...、S7‧‧‧步驟
第1圖所示為根據本發明一實施例之目標客戶搜尋方法的流程圖；第2A圖所示為根據本發明一實施例之目標客戶搜尋裝置的示意圖；第2B圖所示為根據本發明一實施例之目標客戶搜尋系統的示意圖；第3圖所示為根據本發明一實施例之目標客戶搜尋結果的示意圖。
S1、S2、S3、...、S7‧‧‧步驟

Claims (10)

  1. 一種目標客戶搜尋方法，適用於耦接至一網路的一行動通訊裝置，包括：輸入至少一關鍵字；藉由該行動通訊裝置的一定位單元產生一目標位置；藉由該行動通訊裝置的一時間產生單元產生一目標時間；根據該至少一關鍵字、該目標位置和該目標時間，產生一目標客戶搜尋訊息，透過該網路傳送至耦接至該網路的一伺服器端；接收該伺服器端透過該網路所傳送之一搜尋結果，其中該搜尋結果包括從至少一社群資料中所擷取出對應該至少一關鍵字、該目標位置以及該目標時間的一目標客戶數量、一目標客戶密度、一目標客戶出現機率三者其中至少一者；顯示結合該搜尋結果之一地圖；藉由該伺服器端根據對應該目標位置的一位置範圍以及包含該目標時間的一時間範圍從該至少一社群資料中，擷取對應該位置範圍以及該時間範圍的複數個潛在客戶，並計算其數目以獲得一潛在客戶數量；藉由該伺服器端比對該至少一社群資料中對應該等潛在客戶的資料與該至少一關鍵字，從該等潛在客戶中擷取出對應該至少一關鍵字的複數個目標客戶，並計算其數目以獲得該目標客戶數量；藉由該伺服器端根據該目標客戶數量以及該潛在客戶 數量計算該目標客戶密度；以及藉由該伺服器端根據該至少一社群資料中對應該等目標客戶的資料、該時間範圍以及該位置範圍計算該目標客戶出現機率。
  2. 如申請專利範圍第1項所述之目標客戶搜尋方法，其中該伺服器端根據該至少一社群資料中對應該等目標客戶的資料擷取出一共通主題，並透過該網路將該共通主題傳送至該行動通訊裝置，且該目標客戶搜尋方法更包括：顯示該共通主題。
  3. 如申請專利範圍第1項所述之目標客戶搜尋方法，其中該搜尋結果更包括該等目標客戶中願意公開聯絡資訊之客戶的聯絡資訊，且該目標客戶搜尋方法更包括：顯示該聯絡資訊。
  4. 如申請專利範圍第1項所述之目標客戶搜尋方法，其中該目標客戶密度係根據以下式子計算： 其中D為該目標客戶密度，N T 為該目標客戶數量，N P 為該潛在客戶數量。
  5. 如申請專利範圍第1項所述之目標客戶搜尋方法，其中該目標客戶出現機率係根據以下式子計算： 其中P為該目標客戶出現機率，N T 為該目標客戶數 量，N(i,t,l)為該至少一社群資料中對應該目標客戶中一目標客戶i其在該時間範圍t以內以及該位置範圍1以內的社群資料筆數，N(i,t)為該至少一社群資料中對應該目標客戶i其在該時間範圍t以內的社群資料筆數。
  6. 一種目標客戶搜尋裝置，包括：一通訊單元，用以耦接至一網路；一輸入單元，用以輸入至少一關鍵字；一定位單元，用以產生一目標位置；一時間產生單元，用以產生一目標時間；一處理單元，耦接至該通訊單元、該輸入單元、該定位單元以及該時間產生單元，用以接收該至少一關鍵字、該目標位置和該目標時間，根據該至少一關鍵字、該目標位置和該目標時間產生一目標客戶搜尋訊息，透過該通訊單元傳送至一伺服器端，並接收該伺服器端所傳送之一搜尋結果，其中該搜尋結果包括從至少一社群資料中所擷取出對應該至少一關鍵字、該目標位置以及該目標時間的一目標客戶數量、一目標客戶密度、一目標客戶出現機率三者其中至少一者；以及一顯示單元，耦接至該處理單元，用以顯示結合該搜尋結果之一地圖；其中，該伺服器端耦接至該網路，至少包括：一資料庫，儲存該至少一社群資料；以及一伺服器端處理單元，耦接至該資料庫，透過該網路接收該目標客戶搜尋裝置所傳送的該目標客戶搜尋訊息，包括： 一位置範圍與時間範圍匹配模組，根據對應該目標位置的一位置範圍以及包含該目標時間的一時間範圍從該至少一社群資料中，擷取對應該位置範圍以及該時間範圍的複數個潛在客戶，並計算其數目以獲得一潛在客戶數量；一關鍵字匹配模組，比對該至少一社群資料中對應該等潛在客戶的資料與該至少一關鍵字，從該等潛在客戶中擷取出對應該至少一關鍵字的複數個目標客戶，並計算其數目以獲得該目標客戶數量；一目標客戶密度計算模組，根據該目標客戶數量以及該潛在客戶數量計算該目標客戶密度；以及一目標客戶出現機率計算模組，根據該至少一社群資料中對應該等目標客戶的資料、該時間範圍以及該位置範圍計算該目標客戶出現機率。
  7. 如申請專利範圍第6項所述之目標客戶搜尋裝置，其中該搜尋結果更包括一共通主題，該伺服器端處理單元更包括：一共通主題計算模組，根據該至少一社群資料中對應該等目標客戶的資料擷取出該共通主題；且其中顯示單元更包括用以顯示該共通主題。
  8. 如申請專利範圍第6項所述之目標客戶搜尋裝置，其中該搜尋結果更包括該等目標客戶中願意公開聯絡資訊之客戶的聯絡資訊，且該顯示單元更包括用以顯示該聯絡資訊。
  9. 如申請專利範圍第6項所述之目標客戶搜尋裝置，其中該目標客戶密度計算模組根據以下式子計算該目標客 戶密度： 其中D為該目標客戶密度，N T 為該目標客戶數量，N P 為該潛在客戶數量。
  10. 如申請專利範圍第6項所述之目標客戶搜尋裝置，其中該目標客戶出現機率計算模組係根據以下式子計算該目標客戶出現機率P： 其中P為該目標客戶出現機率，N T 為該目標客戶數量，N(i,t,l)為該至少一社群資料中對應該目標客戶中一目標客戶i其在該時間範圍t以內以及該位置範圍1以內的社群資料筆數，N(i,t)為該至少一社群資料中對應該目標客戶i其在該時間範圍t以內的社群資料筆數。
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