KR102174816B1 - 체성분 변화 성과를 비교하기 위한 지수값을 생성하는 장치 및 방법 - Google Patents

Abstract

서로 다른 체성분을 갖는 사용자들 사이의 체성분 변화 성과를 비교하기 위한 지수값을 생성하는 컴퓨팅 장치가 제공된다. 상기 컴퓨팅 장치는 연결된 체성분 측정 장치로부터 사용자의 체성분 데이터를 획득하거나 제1 기간 동안의 사용자의 체성분 변화량을 업데이트하는 통신부, 미리 선택된 사용자 집단이 상기 체성분 변화량을 달성하기 위해 필요로 하는 제2 기간을 계산하는 프로세서 및 상기 제1 기간 및 상기 제2 기간을 이용하여 서로 다른 체성분을 갖는 사용자들 사이의 체성분 변화 성과를 비교하는 지수값을 생성하는 출력부를 포함할 수 있다.

Description

체성분 변화 성과를 비교하기 위한 지수값을 생성하는 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD OF GENERATING INDEX VALUE FOR COMPARING BODY COMPOSITION CHANGING PERFORMANCE}

이하의 설명은 서로 다른 체성분을 갖는 사용자들 사이의 체성분 변화 성과를 비교하기 위한 지수값을 생성하는 장치 및 방법에 관한 것이다.

웰빙(well-being)이나 로하스(LOHAS: Lifestyle of Health and Sustainability)와 같은 삶의 가치관을 추구하는 사람들이 점점 늘어남에 따라 헬스케어 시장 또한 그에 상응하여 꾸준하게 성장하고 있는 추세이다. 오늘날 사람들은 피트니스 센터 등에 배치된 체성분 측정 기기를 이용하여 자신의 체성분 변화량을 측정하고, 그 결과를 통해 자신의 건강 상태를 분석 받고 있다.

그러나 종래 기술의 경우, 복수의 사용자들이 동일한 기간 동안 다이어트를 진행하였다 할 지라도 누가 더 다이어트를 잘했는 지 또는 못했는 지에 대해 객관적인 비교가 불가능하였다. 사용자들 각각 마다 성별, 나이, 키, 체중, 체지방량 및 골격근량과 같은 신체적 특징과 최초 체성분 상태가 다르기 때문이다. 이를테면, 서로 다른 두 사용자가 동일한 체지방량을 감량한 경우일 지라도 최초 체지방량과 같은 개인적인 특성에 따라 그 체성분 변화량을 달성하기 위해 필요한 시간이나 노력이 서로 다르기 때문에 그 성과 또한 다르게 산출되어야 할 필요성이 존재한다.

대한민국 등록특허 제1470593호에는 사용자의 기초 체력 상태를 파악하기 위한 피트니스 지수의 측정 방법 및 장치에 관한 발명이 개시된다. 구체적으로, 대상특허는 체력 요소 중 심폐지구력, 근력, 근지구력, 평형성, 유연성 및 신체구성 각각에 대해 소정의 비중을 적용하여 사용자의 전체 피트니스 지수를 산출하는 구성을 포함하고 있다. 그러나, 서로 다른 사용자들의 체성분 변화량을 어떻게 비교할 것인지에 대해서는 어떠한 기술적 사상도 개시하지 못하고 있다.

적어도 하나의 실시예에 따르면, 서로 다른 신체적 특징과 체성분을 갖는 사용자들 사이의 체성분 변화 성과를 객관적으로 비교할 수 있는 지수값을 생성하는 장치 및 방법이 개시된다.

일 측면에 따르면, 서로 다른 체성분을 갖는 사용자들 사이의 체성분 변화 성과를 비교하기 위한 지수값을 생성하는 컴퓨팅 장치가 제공된다. 상기 컴퓨팅 장치는 연결된 체성분 측정 장치로부터 사용자의 체성분 데이터를 획득하거나 제1 기간 동안의 사용자의 체성분 변화량을 업데이트하는 통신부, 미리 선택된 사용자 집단이 상기 체성분 변화량을 달성하기 위해 필요로 하는 제2 기간을 계산하는 프로세서 및 상기 제1 기간 및 상기 제2 기간을 이용하여 서로 다른 체성분을 갖는 사용자들 사이의 체성분 변화 성과를 비교하는 지수값을 생성하는 출력부를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 프로세서는 미리 선택된 저장 장치에서 체지방량이 감소하거나 골격근량이 증가된 제1 사용자 집단을 선택하고, 상기 제1 사용자 집단 내에서 상기 사용자와 나이, 성별 및 신장 각각이 소정의 상관도 이상을 갖는 제2 사용자 집단을 상기 미리 선택된 사용자 집단으로서 계산할 수 있다.

다른 일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 제2 사용자 집단의 체성분 변화 데이터에 기반하여 상기 사용자의 제1 기간 이전의 체지방량 및 골격근량으로부터 제1 기간 이후의 체지방량 및 골격근량까지 도달하는데 필요한 기간을 상기 제2 기간으로서 계산할 수 있다.

또 다른 일 실시예에 따르면, 상기 출력부가 디스플레이로서 구현되는 경우, 상기 디스플레이는 상기 생성된 지수값을 화면 상으로 출력할 수 있다.

또 다른 일 실시예에 따르면, 상기 출력부가 프린터로서 구현되는 경우, 상기 프린터는 상기 생성된 지수값을 포함하는 결과지를 출력할 수 있다.

다른 측면에 따르면, 서로 다른 체성분을 갖는 사용자들 사이의 체성분 변화 성과를 비교하기 위한 지수값을 표시하는 방법이 제공된다. 상기 지수값을 표시하는 방법은 명령 신호를 출력 장치로 전송함으로써, 상기 출력 장치가 서로 다른 체성분을 갖는 사용자들 사이의 체성분 변화 성과를 비교하는 지수값을 표시하도록 하게 하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 지수값은 사용자의 체성분 변화에 대응하는 제1 기간 및 미리 선택된 사용자 집단이 상기 체성분 변화를 달성하기 위해 필요로 하는 제2 기간을 이용하여 계산되는 지수값을 표시할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 명령 신호는 미리 계산된 지수값을 표시하도록 하는 제1 명령 신호, 상기 제1 기간 및 상기 제2 기간 중 적어도 어느 하나를 포함하고, 상기 지수값을 계산하도록 하는 제2 명령 신호 및 상기 제1 기간을 포함하고, 상기 제1 기간에 대응하는 상기 제2 기간을 계산하도록 하는 제3 명령 신호 중 어느 하나를 포함할 수 있다.

다른 일 실시예에 따르면, 상기 제2 기간은 미리 선택된 사용자 집단이 상기 사용자의 제1 기간 이전의 체지방량 및 골격근량으로부터 제1 기간 이후의 체지방량 및 골격근량까지 도달하는데 필요한 기간으로서 계산되고, 상기 미리 선택된 사용자 집단은 체지방이 감소하거나 골격근량이 증가된 제1 사용자 집단 내에서 상기 사용자와 나이, 성별 및 신장 각각이 소정의 상관도 이상을 갖는 제2 사용자 집단으로서 미리 선택되고, 상기 지수값은 상기 제2 기간을 상기 제1 기간으로 나눈 값이 상기 지수값으로서 계산될 수 있다.

또 다른 일 실시예에 따르면, 상기 지수값을 표시하는 방법은 미리 정의된 데이터 트랜잭션 방식에 따라 상기 사용자의 체성분 데이터를 획득하는 단계, 획득된 체성분 데이터에 기초하여 상기 제1 기간 동안의 사용자의 체성분 변화를 업데이트하는 단계 및 상기 제2 기간을 상기 제1 기간으로 나눈 값을 상기 지수값으로서 계산하는 단계를 포함할 수 있다.

또 다른 일 실시예에 따르면, 상기 지수값을 표시하는 방법은 미리 선택된 사용자 집단에서 상기 사용자의 제1 기간 이전의 체지방량 및 골격근량으로부터 제1 기간 이후의 체지방량 및 골격근량까지 도달하는데 필요한 기간을 상기 제2 기간으로서 계산하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또 다른 일 실시예에 따르면, 상기 사용자의 체성분 데이터를 획득하는 단계는, 연결된 체성분 측정 장치로부터 상기 사용자의 체성분 데이터를 수신하는 단계, 사용자 인터페이스를 통해 입력되는 상기 사용자의 체성분 데이터를 전달받는 단계 및 지정된 코드 이미지로부터 상기 사용자의 체성분 데이터를 추출하는 단계 중 어느 하나를 포함하는 지수값을 표시할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 서로 다른 체성분을 갖는 사용자들 사이의 체성분 변화 성과를 비교하기 위한 지수값을 생성하는 체성분 측정 장치가 제공된다. 상기 체성분 측정 장치는 사용자 인터페이스를 통해 입력되는 사용자 정보를 이용하여 상기 체성분 측정 장치를 통해 체성분이 측정되는 사용자를 식별하는 사용자 식별부, 식별된 사용자에 대한 현재 체성분 데이터를 측정하는 전극부, 복수의 사용자들의 소정 기간 동안의 체성분 데이터들을 저장하는 메모리, 상기 메모리부터 수신된 상기 식별된 사용자의 이전 체성분 데이터와 상기 현재 체성분 데이터를 이용하여 제1 기간 동안의 상기 식별된 사용자의 체성분 변화량을 업데이트하고, 미리 선택된 사용자 집단이 상기 체성분 변화량을 달성하기 위해 필요로 하는 제2 기간을 계산하는 프로세서 및 상기 제1 기간 및 상기 제2 기간을 이용하여 서로 다른 체성분을 갖는 사용자들 사이의 체성분 변화 성과를 비교하는 지수값을 생성하는 출력부를 포함할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 서로 다른 체성분을 갖는 사용자들 사이의 체성분 변화 성과를 비교하기 위한 지수값을 생성하는 컴퓨팅 장치가 제공된다. 상기 컴퓨팅 장치는 동안의 사용자의 제1 체성분 변화량을 업데이트하는 통신부, 빅데이터 분석 결과에 따라 미리 선택된 사용자 집단이 상기 제1 기간 동안 달성 가능할 것으로 예측되는 제2 체성분 변화량을 계산하는 프로세서 및 상기 제1 체성분 변화량 및 상기 제2 체성분 변화량을 이용하여 서로 다른 체성분을 갖는 사용자들 사이의 체성분 변화 성과를 비교하는 지수값을 생성하는 출력부를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 출력부는 상기 제1 체성분 변화량을 상기 제2 체성분 변화량으로 나눈 값을 상기 지수값으로서 생성할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 서로 다른 체성분을 갖는 사용자들 사이의 체성분 변화 성과를 비교하기 위한 지수값을 표시하는 방법이 제공된다. 상기 지수값을 표시하는 방법은 명령 신호를 출력 장치로 전송함으로써, 상기 출력 장치가 서로 다른 체성분을 갖는 사용자들 사이의 체성분 변화 성과를 비교하는 지수값을 표시하도록 하게 하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 지수값은 제1 기간 동안의 사용자의 제1 체성분 변화량 및 미리 선택된 사용자 집단이 상기 제1 기간 동안 달성 가능할 것으로 예측되는 제2 체성분 변화량을 이용하여 계산되는 지수값을 표시할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 명령 신호는 미리 계산된 지수값을 표시하도록 하는 제1 명령 신호, 상기 제1 체성분 변화량 및 상기 제2 체성분 변화량 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 지수값을 계산하도록 하는 제2 명령 신호 및 상기 제1 체성분 변화량을 포함하고, 상기 제1 체성분 변화량을 이용하여 상기 제2 체성분 변화량을 계산하도록 하는 제3 명령 신호 중 어느 하나를 포함할 수 있다.

다른 일 실시예에 따르면, 상기 지수값은 상기 제1 체성분 변화량을 상기 제2 체성분 변화량으로 나눈 값으로서 계산될 수 있다.

또 다른 일 실시예에 따르면, 상기 지수값을 표시하는 방법은 미리 정의된 데이터 트랜잭션 방식에 따라 상기 사용자의 체성분 데이터를 획득하는 단계, 수신된 체성분 데이터에 기초하여 상기 제1 기간 동안의 사용자의 상기 제1 체성분 변화량을 업데이트하는 단계 및 상기 제2 체성분 변화량을 상기 제1 체성분 변화량으로 나눈 값을 상기 지수값으로서 계산하는 단계를 포함할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 서로 다른 체성분을 갖는 사용자들 사이의 체성분 변화 성과를 비교하기 위한 지수값을 생성하는 체성분 측정 장치가 제공된다. 상기 체성분 측정 장치는 사용자 인터페이스를 통해 입력되는 사용자 정보를 이용하여 상기 체성분 측정 장치를 통해 체성분을 측정되는 사용자를 식별하는 사용자 식별부, 식별된 사용자에 대한 현재 체성분 데이터를 측정하는 전극부, 복수의 사용자들의 소정 기간 동안의 체성분 측정값들을 저장하는 메모리, 상기 메모리부터 수신된 상기 식별된 사용자의 이전 체성분 데이터와 상기 현재 체성분 데이터를 이용하여 제1 기간 동안의 상기 식별된 사용자의 제1 체성분 변화량을 업데이트하고, 빅데이터 분석 결과에 따라 미리 선택된 사용자 집단이 상기 제1 기간 동안 달성 가능할 것으로 예측되는 제2 체성분 변화량을 계산하는 프로세서 및 상기 제1 체성분 변화량 및 상기 제2 체성분 변화량을 이용하여 서로 다른 체성분을 갖는 사용자들 사이의 체성분 변화 성과를 비교하는 지수값을 생성하는 출력부를 포함할 수 있다.

도 1은 일실시예에 따른 체성분 변화 성과를 비교하기 위한 지수값 생성 장치의 블록도를 나타낸다.
도 2a 및 도 2b는 다른 일실시예에 따라 지수값 생성 장치가 지수값을 계산하는 과정을 설명하는 예시도이다.
도 3은 또 다른 일실시예에 따라 지수값 생성 장치가 지수값을 계산하는 과정을 설명하는 예시도이다.
도 4는 또 다른 일실시예에 따라 복수의 체성분이 변하는 경우에 지수값 생성 장치가 지수값을 계산하는 과정을 설명하는 예시도이다.
도 5는 지수값 생성 장치가 체성분 데이터를 획득하는 다양한 실시예를 설명하는 예시도이다.
도 6은 일 실시예에 따라 지수값이 표시된 사용자 인터페이스를 나타낸다.
도 7은 일 실시예에 따라 지수값을 생성하는 체성분 측정 장치를 도시한다.

실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.

제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함으로 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

이하, 실시예들을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고, 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

도 1은 일실시예에 따른 체성분 변화 성과를 비교하기 위한 지수값 생성 장치의 블록도를 나타낸다. 지수값 생성 장치(100)는 서로 다른 체성분을 갖는 사용자들 사이에서 체성분 변화 성과를 비교하기 위한 지수값을 생성할 수 있다. 보다 구체적으로, 지수값 생성 장치(100)는 서로 다른 사용자들 사이의 체성분 변화 속도를 객관적으로 비교하기 위한 제1 지수값을 생성할 수 있다. 또한, 지수값 생성 장치(100)는 체성분 목표값을 기준으로 서로 다른 사용자들 사이의 체성분 변화율을 객관적으로 비교하기 위한 제2 지수값을 생성할 수 있다.

도 1을 참조하면, 지수값 생성 장치(100)는 통신부(110), 프로세서(120) 및 출력부(130)를 포함할 수 있다. 예시적으로, 지수값 생성 장치(100)는 지수값을 생성하는 컴퓨팅 장치나 사용자 단말의 형태로 구현될 수 있다. 통신부(110)는 통신 인터페이스를 통해 연결된 체성분 측정 장치로부터 체성분 데이터를 획득할 수 있다. 구체적으로, 통신부(110)는 통신 인터페이스를 포함하는 통신 모듈의 형태로 구현될 수 있다. 이를테면, 통신 인터페이스는 WLAN(Wireless LAN), WiFi(Wireless Fidelity) Direct, DLNA(Digital Living Network Alliance), Wibro(Wireless broadband), Wimax(World Interoperability for Microwave Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 등의 무선 인터넷 인터페이스와 블루투스(Bluetooth™), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association; IrDA), UWB(Ultra Wideband), ZigBee, NFC(Near Field Communication) 등의 근거리 통신 인터페이스를 포함할 수 있다. 뿐만 아니라, 통신 인터페이스는 외부와 통신을 수행할 수 있는 모든 인터페이스(예를 들어, 유선 인터페이스)를 나타낼 수 있다.

통신부(110)는 획득된 체성분 데이터에 기초하여 제1 기간 동안의 사용자의 체성분 변화량을 업데이트할 수 있다. 일실시예로서, 통신부(110)는 연결된 체성분 측정 장치로부터 체성분 데이터를 획득하고, 획득된 체성분 데이터와 이전의 체성분 데이터를 비교하여 제1 기간 동안의 체성분 변화량을 계산하여 업데이트할 수 있다. 또한, 다른 일실시예로서, 통신부(110)는 저장 기능을 갖는 체성분 측정 장치로부터 제1 기간 동안의 체성분 변화량 자체를 수신할 수 있다. 이하의 설명에서 제1 기간이란 특정 사용자가 체성분 데이터를 측정 받은 제1 시점으로부터 소정 시간이 지난 후에 다시 체성분 데이터를 측정 받은 제2 시점의 시간적 간격을 나타낼 수 있다.

프로세서(120)는 미리 선택된 사용자 집단이 사용자의 체성분 변화량을 달성하기 위해 필요로 하는 제2 기간을 계산할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(120)는 미리 선택된 저장 장치 내에서 체지방량이 감소하거나 골격근량이 증가된 제1 사용자 집단을 선택할 수 있다. 상기 저장 장치는 하드 디스크 또는 USB(Universal Serial Bus)와 같은 기억 장치뿐만 아니라 클라우드 서버와 같은 네트워크 연결 기반의 저장 장치의 형태로 구현될 수도 있을 것이다.

또한, 프로세서(120)는 상기 제1 사용자 집단 내에서 상기 사용자의 나이를 기준으로 소정의 상관도 이상을 갖는 제2-1 사용자 집단, 상기 사용자의 성별을 기준으로 소정의 상관도 이상을 갖는 제2-2 사용자 집단 및 상기 사용자의 신장을 기준으로 소정의 상관도 이상을 갖는 제2-3 사용자 집단을 추출할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 제2-1 사용자 집단, 제2-2 사용자 집단 및 제2-3 사용자 집단 내에 공통적으로 존재하는 사용자들을 상기 미리 선택된 사용자 집단(=제2 사용자 집단)으로서 계산할 수 있다.

프로세서(120)는 앞서 계산된 제2 사용자 집단의 체성분 변화 데이터에 기반하여 제2 사용자 집단이 빅데이터 분석에 따라 사용자가 제1 기간 사이에 달성한 체지방량 변화량 및/또는 골격근량 변화량을 달성하는데 필요한 기간을 제2 기간으로 계산할 수 있다.

출력부(130)는 프로세서(120)에 의해 계산된 제1 기간 및 제2 기간을 이용하여 서로 다른 체성분을 갖는 사용자들 사이의 체성분 변화 성과를 비교하는 지수값을 생성할 수 있다. 출력부(130)는 사용자에게 트랜잭션된 데이터 처리 결과를 표시하는 출력 장치의 형태로 구현될 수 있다.

일 실시예로서 출력부(130)가 디스플레이로서 구현되는 경우, 디스플레이는 생성된 지수값을 화면 상을 출력하여 사용자에게 체성분 변화 성과를 표시할 수 있다. 다른 일 실시예로서, 출력부(130)가 프린터로서 구현되는 경우, 프린터는 생성된 지수값을 포함하는 결과지를 사용자에게 출력할 수도 있다. 앞서 기재된 디스플레이 및 프린터에 관한 설명은 이해를 돕기 위한 예시적 기재일 뿐, 다른 실시예를 한정하거나 제한하는 것으로 해석되어서는 안될 것이다. 이를테면, 출력부(130)가 음성 신호를 통해 사용자의 체성분 변화 성과를 출력하는 스피커(speaker)로 구현되는 실시예 또한 발명의 사상에 포함된다고 할 것이다.

다른 일 실시예로서, 지수값 생성 장치(100)는 체성분 변화량에 기반하여 제1 지수값 및 제2 지수값을 계산할 수 있다. 통신부(110)는 연결된 체성분 측정 장치로부터 수신된 체성분 데이터에 기초하여 제1 기간 동안의 사용자의 제1 체성분 변화량을 업데이트할 수 있다. 프로세서(120)는 빅데이터 분석 결과에 따라 미리 선택된 사용자 집단이 제1 기간 동안 달성 가능할 것으로 예측되는 제2 체성분 변화량을 계산할 수 있다. 출력부(130)는 제1 체성분 변화량 및 제2 체성분 변화량을 이용하여 서로 다른 체성분을 갖는 사용자들 사이의 체성분 변화 성과를 비교하는 지수값을 생성할 수 있다. 구체적으로, 출력부(130)는 제1 체성분 변화량을 제2 체성분 변화량으로 나눈 값을 제1 지수값으로서 계산할 수 있다.

프로세서(120)는 미리 선택된 저장 장치에서 체지방량이 감소하거나 골격근량이 증가된 제1 사용자 집단을 선택할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 제1 사용자 집단 내에서 사용자와 나이, 성별 및 신장 각각이 소정의 상관도 이상을 갖는 제2 사용자 집단을 미리 선택된 사용자 집단으로서 계산할 수 있다

다른 일 실시예로서, 프로세서(120)는 빅데이터 분석 결과에 따라 사용자에게 설정된 전체 다이어트 기간을 나타내는 제3 기간 동안 미리 선택된 사용자 집단이 달성 가능할 것으로 예측되는 제3 체성분 변화량을 계산할 수 있다. 예시적으로, 제3 체성분 변화량은 체지방량, 골격근량 등과 같이 복수의 체성분 파라미터 각각에 대한 체성분 변화량을 포함할 수 있다. 출력부(130)는 제1 체성분 변화량 및 제3 체성분 변화량을 이용하여 서로 다른 체성분을 갖는 사용자들 사이의 체성분 변화 성과를 비교하는 지수값을 생성할 수 있다. 구체적으로, 출력부(130)는 제1 체성분 변화량을 제3 체성분 변화량으로 나눈 값을 제2 지수값으로서 계산할 수 있다.

도 1과 함께 설명된 실시예에서는 지수값 생성 장치(100)가 체성분 데이터를 획득하고, 직접적으로 제1 기간 및 제2 기간을 계산하고, 계산된 제1 기간 및 제2 기간을 이용하여 지수값을 생성하는 과정이 설명된다. 그러나, 본 실시예를 구현하는 과정에서 지수값을 계산하는 구성이 복수의 주체를 통해 분산 처리되어, 최종적으로 지수값을 출력하라는 명령 신호를 전달하는 방식으로 구현 가능할 것이다. 이하에서는, 해당 실시예에 대해서 보다 자세히 설명될 것이다.

도 2a 및 도 2b는 다른 일실시예에 따라 지수값 생성 장치가 지수값을 계산하는 과정을 설명하는 예시도이다. 도 2a를 참조하면, 서로 다른 체성분을 갖는 사용자 A, 사용자 B 및 사용자 C 각각의 체성분 데이터를 이용하여 제1 지수값 및 제2 지수값이 계산되는 과정이 도시된다.

제1 지수값 및 제2 지수값이 계산되는 과정은 체성분 측정 장치 내에서 자체 수행될 수도 있고, 체성분 변화 성과를 출력하는 어플리케이션이나 웹 서비스를 운영하는 서버 또는 해당 어플리케이션 및 해당 웹 서비스를 실행하는 사용자 단말 또는 컴퓨터를 통해 수행될 수도 있을 것이다. 또한, 일련의 연산 과정을 복수의 주체가 분산 처리하고, 처리된 데이터 트랜잭션 결과만을 송수신하여 최종 결과물인 제1 지수값 및 제2 지수값을 출력하도록 하는 명령 신호를 생성하는 것 또한 본 실시예의 범위에 포함된다고 할 것이다.

도 2a의 실시예에서, 제1 기간이란 적어도 두 번 이상의 체성분 측정을 수행한 사용자의 체성분 변화 기간을 나타낼 수 있다. 구체적으로, 도 2a에서는 사용자 A, 사용자 B 및 사용자 C 모두가 다이어트 진행 전인 제1 시점으로부터 다이어트를 계속 진행하고 있는 제2 시점까지 동일한 30일의 기간을 소요한 경우가 설명된다. 실제 다이어트를 수행한 기간을 나타내는 제1 기간동안 사용자 A는 2 kg의 체지방을 감량하였고, 사용자 B 역시 2 kg의 체지방을 감량하였고, 사용자 C는 1 kg의 체지방을 감량하였다. 이 경우에, 지수값 생성 장치는 각각의 사용자에 상응하는 제2 기간을 계산할 수 있다. 구체적으로, 제2 기간이란 특정한 사용자에 매칭되는 사용자 집단으로부터 빅데이터 분석을 통해 계산되는 다이어트 필요 기간을 나타낼 수 있다. 즉, 지수값 생성 장치는 특정한 사용자의 개인적인 특성과 소정치 이상의 상관도를 공유하는 사용자 집단을 빅데이터 분석을 통해 추출하고, 추출된 결과(이를테면, 미리 선택된 사용자 집단)에 대해 확률 및 통계적인 분석을 수행하여 신뢰도 높은 제2 기간을 다이어트 필요 기간으로서 계산해내는 효과를 제공할 수 있다.

또한, 최초 체성분 데이터를 기준으로 사용자의 체성분 변화가 좋지 않은 방향으로 개선되는 경우, 다이어트 필요 기간은 증가된 체지방량을 원복 시키는데 필요한 기간으로서 음의 값으로 계산될 수도 있다.

이러한 원리에 따라, 동일한 체성분 변화량을 갖는 사용자 A의 제2 기간은 10일로 예측되고, 다른 사용자 B의 제2 기간은 30일로서 예측될 수 있다. 마찬가지로, 지수값 생성 장치는 사용자 C의 제2 기간을 빅데이터 분석에 기반하여 45일로써 예측할 수 있다. 지수값 생성 장치는 아래의 수학식 1에 따라 사용자의 체성분 변화 속도에 연관되는 제1 지수값을 계산할 수 있다.

상기 수학식 1에서는, 이해의 편의를 돕기 위해 제1 기간을 실제 다이어트 기간, 제2 기간을 다이어트 필요 기간으로 설명하였으나, 골격근량 증가, 체수분량 감소 등에 기반한 실제 체성분 변화 기간을 제1 기간으로서 이용하고, 체성분 변화 필요 기간을 제2 기간으로서 이용하는 것은 기술 분야의 전문가에게는 자명한 사항이며, 본 실시예의 사상에 포함된다고 할 것이다.

지수값 생성 장치는 사용자 A의 최초 체성분 및 개인적인 특성을 이용하여, 사용자 A에 연관되는 사용자 집단이 체지방 2 kg 감량하는데 필요한 기간은 10일로서 예측할 수 있다. 이 경우에, 사용자 A는 제1 기간인 30일 동안 제2 기간인 10일에 해당하는 체성분 변화량을 만들었으므로, 지수값 생성 장치는 체성분 변화 속도에 대한 제1 지수값을 0.33로서 계산할 수 있다.

다른 일실시예로서, 지수값 생성 장치는 기준 목표치에 대한 체성분 변화율을 나타내는 제2 지수값을 생성할 수 있다. 도 2a를 참조하면, 각각의 사용자에 상응하는 제3 기간이 도시된다. 제3 기간은 사용자 식별 정보에 따라 미리 정해진 기간일 수도 있고, 트레이너와 같은 전문가에 의해 입력된 기간일 수도 있고, 미리 선택된 사용자 집단이 목표값을 달성하는데 예측되는 필요 기간을 나타낼 수 있다. 이 경우에, 지수값 생성 장치는 아래의 수학식 2에 따라 사용자의 체성분 변화율에 연관되는 제2 지수값을 계산할 수 있다.

예시적으로, 사용자 A는 미리 설정된 전체 다이어트 기간인 제3 기간(60일) 대비 제2 기간인 10일에 해당하는 체성분 변화량을 발생시킨 상황이므로, 체성분 변화율을 나타내는 제2 지수값은 10/60=약 17%로서 계산될 수 있다.

도 2b는 본 실시예에서 제안하는 제1 지수값 및 제2 지수값의 의미를 명확히 설명하고자 모든 사용자들이 특별한 체성분 변화 없이 추가적으로 15일이 경과된 경우를 나타낸다. 사용자 A는 제1 시간인 45일 동안 추가적인 체성분 변화량을 만들지 못하고, 제2 기간인 10일에 해당하는 체성분 변화량을 만들었으므로, 지수값 생성 장치는 체성분 변화 속도에 대한 제1 지수값을 10/45=약 0.22서 계산할 수 있다. 그러나, 사용자 A는 미리 설정된 전체 다이어트 기간인 제3 기간(60일) 대비 제2 기간인 10일에 해당하는 체성분 변화량만을 발생시킨 상황이므로, 체성분 변화율을 나타내는 제2 지수값은 10/60=약 17%로서 도 2a의 실시예와 같이 고정될 수 있다. 위와 같은 원리로서, 나머지 사용자 B 및 사용자 C의 제1 지수값이 새롭게 계산될 수 있음은 통상의 기술자에게는 자명한 사항일 것이다.

본 실시예의 지수값 생성 장치는 다이어트 목표에 도달하기 위해 지금까지 어느 정도 적절한 속도로 다이어트를 진행하는지를 서로 다른 사용자들 간에 비교하도록 하는 제1 지수값과 최종 다이어트 목표 대비 어느 정도의 다이어트를 완성했는 지를 나타내는 제2 지수값을 출력하여 보다 정확하게 다이어트 성과를 비교하는 효과를 기대할 수 있다.

도 3은 또 다른 일실시예에 따라 지수값 생성 장치가 지수값을 계산하는 과정을 설명하는 예시도이다. 도 3을 참조하면, 서로 다른 체성분을 갖는 사용자 A, 사용자 B 및 사용자 C 각각의 체성분 데이터를 이용하여 제1 지수값 및 제2 지수값을 계산하는 과정이 도시된다. 도 2a 및 도 2b의 실시예와 대비할 때, 본 실시예의 체성분 측정 장치는 기간(time period)가 아닌 체성분 변화량을 예측 및 추적하는 방식으로 서로 다른 체성분을 갖는 사용자들 사이의 다이어트 속도를 비교하는 지수값을 생성할 수 있다.

도 3의 실시예에서도, 사용자 A, 사용자 B 및 사용자 C 모두가 다이어트 진행 전인 제1 시점으로부터 다이어트를 계속 진행하고 있는 제2 시점까지 동일한 30일의 기간이 소요된 경우가 설명된다. 30일의 실제 다이어트 기간 중 사용자 A는 2 kg의 체지방을 감량하였고, 사용자 B 역시 2 kg의 체지방을 감량하였고, 사용자 C는 1 kg의 체지방을 감량하였다. 또한, 본 실시예에서 전체 다이어트 기간은 60일로서 사용자들의 다이어트가 진행 중인 경우에 대해 설명된다.

본 실시예의 지수값 생성 장치는 특정한 사용자의 개인적인 특성과 소정치 이상의 상관도를 공유하는 사용자 집단을 빅데이터 분석을 통해 추출하고, 추출된 결과(이를 테면, 미리 선택된 사용자 집단)에 대한 통계적인 수치에 따라 전체 다이어트 기간에 상응하는 최종 목표 변화량 및 실제 다이어트 기간에 상응하는 중간 목표 변화량을 계산할 수 있다. 구체적으로, 지수값 생성 장치는 사용자 A가 전체 다이어트 기간인 60일 동안 10 kg의 체지방량을 감량하기 위해서는 30일 째에 -6 kg를 감량해야 한다는 것을 계산할 수 있다. 본 실시예의 지수값 생성 장치는 최종 목표 변화량을 기준으로 산술적 계산이 아닌, 빅데이터 분석에 기반하여 중간 목표 변화량을 설정함으로써 사용자 개개인에게 좀 더 피팅(fitting)된 중간 목표 변화량을 계산하는 효과를 제공할 수 있다.

지수값 생성 장치는 아래의 수학식 3에 따라 사용자의 체성분 변화 속도에 연관되는 제1 지수값을 계산할 수 있다.

이러한 원리로서, 사용자 A는 중간 목표 변화량으로서 30일 째에 체지방량을 6 kg 감량해야 했지만 실제로는 2 kg 밖에 감량하지 못했으므로, 지수값 생성 장치는 체성분 변화 속도에 관한 제1 지수값을 0.33로서 계산할 수 있다.

또한, 지수값 생성 장치는 아래의 수학식 4에 따라 사용자의 체성분 변화율에 연관되는 제2 지수값을 계산할 수 있다.

이 경우에, 사용자 A는 전체 다이어트 기간인 60일 동안 최종 목표 변화량이 체지방의 10 kg 감량이지만 실제 감량된 체지방량은 2 kg에 불과하므로 제2 지수값은 20%로서 계산될 수 있다. 위와 같이, 본 실시예의 지수값 생성 장치는 현재 사용자의 체성분 상태를 기준으로 빅데이터 분석에 따른 사용자 집단을 이용하여 예측되는 중간 목표 변화량 및 최종 목표 변화량에 따라 보다 정확하게 지금까지 어느 정도 적절한 속도로 다이어트를 진행하는지를 비교하도록 하는 제1 지수값과 최종 다이어트 목표 대비 어느 정도의 다이어트를 완성했는 지를 나타내는 제2 지수값을 출력하는 효과를 기대할 수 있다.

앞서 기재한 실시예에서는 이해를 돕기 위해 사용자들의 복수의 체성분 파라미터 중 하나의 파라미터(이를 테면, 체지방량)가 변하는 경우에 지수값이 생성되는 과정이 설명되었다. 이하에서는, 사용자들의 복수의 체성분 파라미터가 동시에 변하는 경우에 제1 지수값 및 제2 지수값을 계산하는 과정이 설명된다.

도 4는 또 다른 일실시예에 따라 복수의 체성분이 변하는 경우에 지수값 생성 장치가 지수값을 계산하는 과정을 설명하는 예시도이다. 도 4의 실시예에서, 사용자 A, 사용자 B 및 사용자 C 모두는 다이어트 시작 전을 나타내는 제1 시점에서부터 다이어트 진행 중인 제2 시점까지 30일(제1 기간) 동안 체성분을 변화시켰다. 구체적으로, 30일의 실제 다이어트 기간 중 사용자 A는 2 kg의 체지방을 감량하였고, 3 kg의 골격근량을 증량하였고, 사용자 B 역시도 2 kg의 체지방을 감량하였고, 3 kg의 골격근량을 증량하였다. 또한, 사용자 C는 1 kg의 체지방을 감량하였고, 3 kg의 골격근량을 증량하였다. 지수값 생성 장치는 사용자 A의 개인적 특성(성별 또는 신장 등)과 최초 체성분 데이터를 이용하여 사용자 A에 상응하는 사용자 집단을 추출할 수 있다. 또한, 지수값 생성 장치는 추출된 사용자 집단의 체성분 변화량을 포함하는 빅데이터 분석 결과를 이용하여 미리 선택된 사용자 집단이 체지방 2 kg를 감량하는데 10 일의 다이어트 기간이 필요하고, 골격근 3 kg를 증량하는데 45 일의 다이어트 기간이 필요하다고 계산한다. 결과적으로, 지수값 생성 장치는 복수의 체성분 파라미터 각각에 상응하는 필요 기간(제2 기간)을 이용하여 사용자 각각의 전체 다이어트 필요 기간을 계산할 수 있다. 사용자 A의 경우에는, 제1 기간(실제 다이어트 기간)인 30일 동안 제2 기간(다이어트 필요 기간)인 55일에 해당하는 복수의 체성분 파라미터들의 체성분 변화량을 달성했으므로, 체성분 변화 속도에 관한 제1 지수값은 수학식 1에 따라 55/30= 약 1.83로 계산될 수 있다. 또한, 사용자 B의 경우에는 제1 기간인 30일 동안 제2 기간인 45일에 해당하는 체성분 변화량을 달성했으므로, 체성분 변화 속도에 관한 제1 지수값은 45/30= 약 1.5로 계산될 수 있다.

본 실시예의 지수값 생성 장치는 빅데이터 분석에 기반하여 사용자에 매칭되는 미리 선택된 사용자 집단이 소정의 체성분 변화량을 달성하기 위해 필요한 기간을 예측할 수 있다. 상기 필요한 기간은 각각의 체성분 파라미터 별로 예측될 수 있다. 예를 들어, 체지방량이 많은 상태에서는 체지방을 감량하는데 작은 리소스가 필요하지만, 체지방량이 작은 상태에서는 동일한 체지방을 감량하는데 더욱 많은 리소스가 필요할 것이다. 본 실시예의 지수값 생성 장치는 사용자들의 개인적인 특성 및 체성분 스펙과 소정치 이상의 상관도를 갖는 사용자 집단으로부터 다이어트 필요 기간을 산출하고, 체성분 변화 속도 및 체성분 변화율에 대한 지수값들을 각각 생성하여 서로 다른 체성분을 갖는 사용자들 간의 체성분 변화 성과를 비교할 수 있다.

또한, 지수값 생성 장치는 사용자의 실제 체성분 변화량에 상응하는 노력 점수나 노력 인덱스들을 이용하여 지수값을 생성할 수도 있을 것이다. 이를 테면, 노력 점수나 노력 인덱스 등은 미리 지정된 조건에 따라 사용자 집단이 소정의 체성분 변화량을 달성하기 위해 필요로 하는 점수나 인덱스를 나타낼 수 있다.

도 5는 지수값 생성 장치가 체성분 데이터를 획득하는 다양한 실시예를 설명하는 예시도이다. 도 5를 참조하면, 지수값 생성 장치(500)는 다양한 실시예(511, 512, 513)에 기반하여 사용자의 체성분 데이터를 획득할 수 있다. 지수값 생성 장치(500)는 미리 정의된 데이터 트랜잭션 방식에 따라 사용자의 체성분 데이터를 획득할 수 있다. 미리 정의된 데이터 트랜잭션 방식에 대해서는 아래에서 보다 자세히 설명될 것이다.

일 실시예로서, 지수값 생성 장치(500)는 연결된 체성분 측정 장치로부터 사용자의 체성분 데이터를 수신(511)함으로써 체성분 데이터를 획득할 수 있다. 지수값 생성 장치(500)와 체성분 측정 장치는 통신 인터페이스를 통해 데이터를 송수신할 수 있다. 통신 인터페이스에 대해서는 앞서 기재한 설명이 그대로 적용될 수 있어 자세한 설명은 생략한다.

다른 일 실시예로서, 지수값 생성 장치(500)는 사용자 인터페이스를 통해 입력되는 사용자의 체성분 데이터를 획득(512)할 수 있다. 이를테면, 사용자 인터페이스는 사용자 단말 상의 그래픽 오브젝트로 구현될 수 있다. 예시적으로, 사용자는 마우스 또는 키보드와 같은 입력 장치를 통해 자신의 체성분 데이터를 수기로 입력할 수 있다. 또한, 사용자는 사용자 단말 상의 디스플레이 화면을 터치(touch)함으로써 자신의 체성분 데이터를 입력할 수 있다.

또 다른 일실시예로서, 지수값 생성 장치(500)는 지정된 코드 이미지로부터 사용자의 체성분 데이터를 추출(513)할 수 있다. 이를테면, 지정된 코드 이미지는 바코드 이미지 또는 QR(Quick Response) 코드 이미지와 같이 정보 코드로 구현되어, 특정한 사용자의 체성분 데이터를 포함하는 인쇄물 상에 출력된 이미지를 나타낼 수 있다. 지수값 생성 장치(500)는 코드 이미지를 인식함으로써 사용자의 체성분 데이터를 획득할 수 있다.

앞서 기재한 체성분 데이터를 획득하는 실시예들은 이해를 돕기 위한 예시적 기재일 뿐, 다른 실시예를 제한하거나 한정하는 것으로 해석되어서는 안될 것이다. 지수값 생성 장치(500)가 체성분 데이터를 획득하는 방법은 특허출원 시점에서 차용 가능한 기술이나 미래의 균등하게 치환 가능한 범위까지 포함한다고 할 것이다. 이를테면, 신체 이미지에 기반하여 체성분 데이터를 추정하는 방식이나 또는 OCR(Optical Character Reader)에 기반하여 체성분 데이터를 판독하는 방식 등도 지수값 생성 장치(500)를 구현하는 과정에서 이용되는 체성분 데이터의 획득 방법의 하나로 설명될 수 있다.

도 6은 일 실시예에 따라 지수값이 표시된 사용자 인터페이스를 나타낸다. 도 6을 참조하면, 서로 다른 체성분을 갖는 사용자들 사이의 체성분 변화 성과를 비교하기 위한 지수값이 표시된 사용자 인터페이스가 도시된다.

지수값을 표시하는 방법은 명령 신호를 출력 장치로 전송함으로써, 상기 출력 장치가 서로 다른 체성분을 갖는 사용자들 사이의 체성분 변화 성과를 비교하는 지수값을 표시하도록 하게 하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 지수값은 사용자의 체성분 변화에 대응하는 제1 기간 및 미리 선택된 사용자 집단이 상기 체성분 변화를 달성하기 위해 필요로 하는 제2 기간을 이용하여 계산될 수 있다.

지수값을 표시하는 방법은 복수의 명령 신호 중 어느 하나를 출력 장치에 전송함으로써 실행될 수 있다. 복수의 명령 신호는 미리 계산된 지수값을 표시하도록 하는 제1 명령 신호, 상기 제1 기간 및 상기 제2 기간 중 적어도 어느 하나를 포함하고, 상기 지수값을 계산하도록 하는 제2 명령 신호 및 상기 제1 기간을 포함하고, 상기 제1 기간에 대응하는 상기 제2 기간을 계산하도록 하는 제3 명령 신호를 포함할 수 있다.

도 6의 실시예를 참조하면, 지수값을 표시하는 방법은 골격근 변화성적에 상응하는 제1 그래픽 오브젝트(610)를 출력 장치가 표시하도록 명령 신호를 전송하는 단계를 포함할 수 있다. 예시적으로, 골격근 변화 성적은 앞서 설명된 수학식 1 또는 수학식 3에 따라 골격근량의 변화 속도에 대한 지수값을 나타낼 수 있다. 제1 그래픽 오브젝트(610)는 사용자의 골격근량의 변화 속도 정도에 따라 색상, 위치, 크기 등이 다양하게 변형됨으로써 사용자 상태를 직관적으로 나타낼 수 있다.

또한, 지수값을 표시하는 방법은 체지방 변화 성적에 상응하는 제2 그래픽 오브젝트(620)를 출력 장치가 표시하도록 명령 신호를 전송하는 단계를 포함할 수 있다. 마찬가지로, 체지방 변화 성적은 앞서 설명된 수학식 1 또는 수학식 3에 따라 체지방량의 변화 속도에 대한 지수값을 나타낼 수 있다.

또한, 지수값을 표시하는 방법은 골격근량의 변화 속도에 대한 지수값 및 체지방량의 변화 속도에 대한 지수값을 이용하여 통합 변화 성적에 대한 제3 그래픽 오브젝트(630)를 출력 장치가 표시하도록 명령 신호를 전송하는 단계를 포함할 수 있다. 도 6의 실시예에서는, 사용자의 체성분 평가 결과를 A+ 등급으로 표시하지만, 이는 설명을 위한 예시적 기재일 뿐 다른 실시예를 제한하거나 한정하는 것으로 해석되어서는 안될 것이다.

다른 일 실시예로서, 사용자 인터페이스를 통해 도시되는 지수값은 제1 기간 동안의 사용자의 제1 체성분 변화량 및 미리 선택된 사용자 집단이 제1 기간 동안 달성 가능할 것으로 예측되는 제2 체성분 변화량을 이용하여 계산될 수도 있다. 이 경우에, 지수값을 표시하는 방법은 복수의 명령 신호 중 어느 하나를 출력 장치에 전송함으로써 실행될 수 있다. 복수의 명령 신호는 미리 계산된 지수값을 표시하도록 하는 제1 명령 신호, 상기 제1 체성분 변화량 및 상기 제2 체성분 변화량 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 지수값을 계산하도록 하는 제2 명령 신호 및 상기 제1 체성분 변화량을 포함하고, 상기 제1 체성분 변화량을 이용하여 상기 제2 체성분 변화량을 계산하도록 하는 제3 명령 신호 중 어느 하나를 포함할 수 있다. 본 실시예의 지수값은 제1 체성분 변화량을 제2 체성분 변화량으로 나눈 값으로서 계산될 수 있다.

또한, 지수값을 표시하는 방법은 미리 정의된 데이터 트랜잭션 방식에 따라 상기 사용자의 체성분 데이터를 획득하는 단계, 수신된 체성분 데이터에 기초하여 상기 제1 기간 동안의 사용자의 상기 제1 체성분 변화량을 업데이트하는 단계 및 상기 제2 체성분 변화량을 상기 제1 체성분 변화량으로 나눈 값을 상기 지수값으로서 계산하는 단계를 더 포함할 수 있다.

도 6은 예시적인 사용자 인터페이스일 뿐, 본 실시예의 사상을 구현하는 과정에서 다양한 변경이 가능하며, 변형 실시예 또한 본 발명의 사상에 포함될 것이다. 이를테면, 지수값 생성 장치는 사용자의 체성분 변화율에 대한 지수값을 출력할 수 있고, 체성분 변화율에 대한 지수값을 복수의 그래픽 오브젝트(610, 620, 630)와 같이 함께 표현하는 것 또한 가능할 것이다. 본 실시예에서는 체성분 변화 속도에 대한 성적(이를 테면, A+)이 표시되나, 전체 점수나 등위와 같이 숫자로 표현되는 것 또한 본 실시예의 범위에 포함될 것이다.

도 7은 일 실시예에 따라 지수값을 생성하는 체성분 측정 장치를 도시한다. 도 7을 참조하면, 체성분 측정 장치(700)는 사용자 식별부(710), 전극부(720), 메모리(730), 프로세서(740) 및 출력부(750)를 포함할 수 있다. 사용자 식별부(710)는 사용자 인터페이스를 통해 입력되는 사용자 정보를 이용하여 체성분 측정 장치(700)를 통해 체성분이 측정되는 사용자를 식별할 수 있다. 예시적으로, 사용자 정보는 사용자 이름, 사용자의 전화번호, 사용자의 주민등록번호 또는 사용자의 회원번호 등으로 구현될 수 있다.

전극부(720)는 식별된 사용자의 신체에 접촉되며, 식별된 사용자의 현재 체성분 데이터를 측정할 수 있다. 이하에서, 현재 체성분 데이터란 사용자가 전극부(720)에 접촉한 시점으로부터 미리 정의된 소정 시간 내에 측정된 체성분 데이터를 의미한다. 또한, 이전 체성분 데이터란 현재 체성분 데이터가 측정된 시점으로부터 소정 시간 이전(이를 테면, 1 시간 또는 하루 또는 일주일 등)에 측정된 체성분 데이터를 의미한다.

메모리(730)는 복수의 사용자들의 소정 기간 동안의 체성분 데이터들을 저장할 수 있다. 예를 들면, 메모리(730)는 사용자 A의 제1 이전 체성분 데이터, 제2 이전 체성분 데이터 및 현재 체성분 데이터와 함께 사용자 B의 제1 이전 체성분 데이터 및 현재 체성분 데이터를 저장할 수 있다.

프로세서(740)는 메모리(730)로부터 수신된 식별된 사용자의 이전 체성분 데이터와 현재 체성분 데이터를 이용하여 제1 기간 동안의 식별된 사용자의 체성분 변화량을 업데이트할 수 있다. 또한, 프로세서(740)는 미리 선택된 사용자 집단이 상기 체성분 변화량을 달성하기 위해 필요로 하는 제2 기간을 계산할 수 있다.

출력부(750)는 제1 기간 및 제2 기간을 이용하여 서로 다른 체성분을 갖는 사용자들 사이의 체성분 변화 성과를 비교하는 지수값을 생성할 수 있다. 예시적으로, 그러나 한정되지 않게 출력부(750)는 디스플레이 또는 프린터와 같은 출력 장치로 구현될 수 있다.

다른 일 실시예로서, 체성분 측정 장치(700)의 프로세서(740)는 메모리(730)로부터 수신된 식별된 사용자의 이전 체성분 데이터와 현재 체성분 데이터를 이용하여 제1 기간 동안의 식별된 사용자의 제1 체성분 변화량을 업데이트할 수 있다. 또한, 프로세서(740)는 빅데이터 분석 결과에 따라 미리 선택된 사용자 집단이 제1 기간 동안 달성 가능할 것으로 예측되는 제2 체성분 변화량을 계산할 수 있다. 이 경우에, 출력부(750)는 제1 체성분 변화량 및 제2 체성분 변화량을 이용하여 서로 다른 체성분을 갖는 사용자들 사이의 체성분 변화 성과를 비교하는 지수값을 생성할 수 있다.

앞서 기재한 설명과 같이, 수학식 1, 수학식 2, 수학식 3 및 수학식 4에 기반하여 지수값을 생성하거나 지수값을 표시하는 방법은 체성분 측정 장치(700)에도 그대로 적용 가능하며, 본 실시예의 범위에 포함된다는 것은 통상의 기술자에게 자명한 사실일 것이다.

이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.

Claims (8)

1. 서로 다른 체성분을 갖는 사용자들 사이의 체성분 변화 성과를 비교하기 위한 지수값을 생성하는 컴퓨팅 장치에 있어서,
   연결된 체성분 측정 장치로부터 사용자의 체성분 데이터를 획득하거나 제1 기간 동안의 사용자의 체성분 변화량을 업데이트하는 통신부;
   미리 선택된 사용자 집단이 상기 체성분 변화량을 달성하기 위해 필요로 하는 제2 기간을 계산하는 프로세서; 및
   상기 제2 기간 및, 상기 사용자에게 설정된 전체 다이어트 기간에 대응하는 제3 기간을 이용하여 목표 값 대비 다이어트 진행 정도를 나타내는 제1 지수값을 생성하는 출력부
   를 포함하고,
   상기 출력부는,
   중간 목표값 대비 현재 목표 달성 상황을 나타내는 제2 지수값을 제공하고,
   상기 중간 목표값은, 상기 사용자와 소정 이상의 상관도를 공유하는 사용자 집단에 대한 빅데이터 분석을 통해 결정되는 통계적인 수치에 기초하여 산출되는, 컴퓨팅 장치.
   
2. 제1항에 있어서,
   상기 프로세서는,
   저장 장치에서 체지방이 감소하거나 근육량이 증가된 제1 사용자 집단을 선택하고, 상기 제1 사용자 집단 내에서 상기 사용자와 나이, 성별 및 신장 각각이 소정의 상관도 이상을 갖는 제2 사용자 집단을 상기 미리 선택된 사용자 집단으로서 계산하는 컴퓨팅 장치.
   
3. 제2항에 있어서,
   상기 프로세서는,
   상기 제2 사용자 집단의 체성분 변화 데이터에 기반하여 상기 사용자의 제1 기간 이전의 체지방량 및 근육량으로부터 제1 기간 이후의 체지방량 및 근육량까지 도달하는데 필요한 기간을 상기 제2 기간으로서 계산하는 컴퓨팅 장치.
   
4. 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는, 서로 다른 체성분을 갖는 사용자들 사이의 체성분 변화 성과를 비교하기 위한 지수값을 표시하는 방법에 있어서,
   명령 신호를 출력 장치로 전송함으로써, 상기 출력 장치가 서로 다른 체성분을 갖는 사용자들 사이의 체성분 변화 성과를 비교하는 지수값을 표시하도록 하게 하는 단계
   를 포함하고,
   상기 지수값을 표시하도록 하게 하는 단계는,
   사용자의 체성분 변화에 대응하는 제1 기간을 산출하는 단계;
   상기 사용자에 대응하여 미리 선택된 사용자 집단이 상기 체성분 변화를 달성하기 위해 필요로 하는 제2 기간을 산출하는 단계;
   전체 다이어트 기간에 대응하는 제3 기간 및 상기 제2 기간 사이의 비율에 기초하여 제1 지수값을 산출하는 단계; 및
   상기 산출된 제1 지수값을 표시하는 단계
   를 포함하고,
   상기 사용자와 소정 이상의 상관도를 공유하는 사용자 집단에 대한 빅데이터 분석을 통해 결정되는 통계적인 수치에 기초하여 중간 목표값을 산출하는 단계;
   상기 중간 목표값 대비 현재 목표 달성 상황을 나타내는 제2 지수값을 산출하여 표시하는 단계
   를 더 포함하는 지수값을 표시하는 방법.
   
5. 서로 다른 체성분을 갖는 사용자들 사이의 체성분 변화 성과를 비교하기 위한 지수값을 생성하는 체성분 측정 장치에 있어서,
   사용자 인터페이스를 통해 입력되는 사용자 정보를 이용하여 상기 체성분 측정 장치를 통해 체성분이 측정되는 사용자를 식별하는 사용자 식별부
   식별된 사용자에 대한 현재 체성분 데이터를 측정하는 전극부;
   복수의 사용자들의 소정 기간 동안의 체성분 데이터들을 저장하는 메모리;
   상기 메모리부터 수신된 상기 식별된 사용자의 이전 체성분 데이터와 상기 현재 체성분 데이터를 이용하여 제1 기간 동안의 상기 식별된 사용자의 체성분 변화량을 업데이트하고, 상기 식별된 사용자에 대응하여 미리 선택된 사용자 집단이 상기 체성분 변화량을 달성하기 위해 필요로 하는 제2 기간을 계산하는 프로세서; 및
   전체 다이어트 기간에 대응하는 제3 기간 및 상기 제2 기간에 기초하여 목표 값 대비 다이어트 진행 정도를 나타내는 제1 지수값을 생성하는 출력부
   를 포함하고,
   상기 출력부는,
   중간 목표값 대비 현재 목표 달성 상황을 나타내는 제2 지수값을 더 출력하고,
   상기 중간 목표값은, 상기 사용자와 소정 이상의 상관도를 공유하는 사용자 집단에 대한 빅데이터 분석을 통해 결정되는 통계적인 수치 기초하여 산출되는 체성분 측정 장치.
   
6. 서로 다른 체성분을 갖는 사용자들 사이의 체성분 변화 성과를 비교하기 위한 지수값을 생성하는 컴퓨팅 장치에 있어서,
   연결된 체성분 측정 장치로부터 사용자의 체성분 데이터를 획득하거나 제1 기간 동안의 사용자의 제1 체성분 변화량을 업데이트하는 통신부;
   빅데이터 분석 결과에 따라, 상기 사용자에 대응하여 미리 선택된 사용자 집단이 전체 다이어트 기간 동안 달성 가능할 것으로 예측되는 제2 체성분 변화량을 계산하는 프로세서; 및
   상기 제1 체성분 변화량 및 상기 제2 체성분 변화량을 이용하여 최종 다이어트 목표 대비 어느 정도를 완성했는지 나타내는 제1 지수값을 생성하는 출력부
   를 포함하고,
   상기 출력부는,
   중간 목표값 대비 현재 목표 달성 상황을 나타내는 제2 지수값을 더 출력하고,
   상기 중간 목표값은, 상기 사용자와 소정 이상의 상관도를 공유하는 사용자 집단에 대한 빅데이터 분석을 통해 결정되는 통계적인 수치에 기초하여 산출되는 컴퓨팅 장치.
   
7. 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는, 서로 다른 체성분을 갖는 사용자들 사이의 체성분 변화 성과를 비교하기 위한 지수값을 표시하는 방법에 있어서,
   명령 신호를 출력 장치로 전송함으로써, 상기 출력 장치가 서로 다른 체성분을 갖는 사용자들 사이의 체성분 변화 성과를 비교하는 지수값을 표시하도록 하게 하는 단계
   를 포함하고,
   상기 지수값을 표시하도록 하게 하는 단계는,
   제1 기간 동안의 사용자의 제1 체성분 변화량을 산출하는 단계;
   빅데이터 분석 결과에 따라, 상기 사용자에 대응하여 미리 선택된 사용자 집단이 전체 다이어트 기간 동안 달성 가능할 것으로 예측되는 제2 체성분 변화량을 계산하는 단계; 및
   상기 제1 체성분 변화량 및 상기 제2 체성분 변화량을 이용하여 최종 다이어트 목표 대비 어느 정도를 완성했는지 나타내는 제1 지수값을 생성하는 단계
   를 포함하고,
   상기 사용자와 소정 이상의 상관도를 공유하는 사용자 집단에 대한 빅데이터 분석을 통해 결정되는 통계적인 수치에 기초하여 중간 목표값을 산출하는 단계;
   상기 중간 목표값 대비 현재 목표 달성 상황을 나타내는 제2 지수값을 산출하여 표시하는 단계
   를 더 포함하는 지수값을 표시하는 방법.
   
8. 서로 다른 체성분을 갖는 사용자들 사이의 체성분 변화 성과를 비교하기 위한 지수값을 생성하는 체성분 측정 장치에 있어서,
   사용자 인터페이스를 통해 입력되는 사용자 정보를 이용하여 상기 체성분 측정 장치를 통해 체성분을 측정되는 사용자를 식별하는 사용자 식별부
   식별된 사용자에 대한 현재 체성분 데이터를 측정하는 전극부;
   복수의 사용자들의 소정 기간 동안의 체성분 측정값들을 저장하는 메모리;
   상기 메모리부터 수신된 상기 식별된 사용자의 이전 체성분 데이터와 상기 현재 체성분 데이터를 이용하여 제1 기간 동안의 상기 식별된 사용자의 제1 체성분 변화량을 업데이트하고, 빅데이터 분석 결과에 따라, 상기 식별된 사용자에 대응하여 미리 선택된 사용자 집단이 전체 다이어트 기간에 대응하는 제2 기간 동안 달성할 것으로 예측되는 제2 체성분 변화량을 계산하는 프로세서; 및
   상기 제2 체성분 변화량과 상기 제1 체성분 변화량을 이용하여 최종 다이어트 목표 대비 어느 정도를 완성했는지를 나타내는 제1 지수값을 생성하는 출력부
   를 포함하고,
   상기 출력부는,
   중간 목표값 대비 현재 목표 달성 상황을 나타내는 제2 지수값을 더 출력하고,
   상기 중간 목표값은, 상기 사용자와 소정 이상의 상관도를 공유하는 사용자 집단에 대한 빅데이터 분석을 통해 결정되는 통계적인 수치에 기초하여 산출되는 체성분 측정 장치.
   

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