KR101701114B1 - 개인 맞춤형 정보를 제공하는 체성분 측정 장치 및 서버 - Google Patents

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Abstract

전술한 바와 같은 과제를 실현하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따라 체성분 측정 장치가 개시된다. 상기 체성분 측정 장치는 사용자의 신체의 적어도 일부분에 전류를 인가하여 임피던스를 측정하는 두 개 이상의 전극을 포함하도록 구성되는 측정부, 상기 측정부에서 제 1 시점에 측정된 임피던스 및 사용자정보에 기초하여 제 1 체성분 정보를 생성하고, 그리고 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 측정된 임피던스 및 상기 사용자정보에 기초하여 제 2 체성분 정보를 생성하도록 구성되는 생체정보 생성부 및 상기 사용자정보, 상기 제 1 체성분 정보 및 상기 제 2 체성분 정보를 사용자 단말 및 서버 중 적어도 하나에 송신하고, 상기 사용자 단말 및 상기 서버 중 적어도 하나로부터 제 1 사용자 기록 정보와 제 1 체성분 변화량 정보 사이에서의 연관성을 표시하는 연관성 정보를 수신 하도록 구성되는 송수신부를 포함하고, 상기 제 1 사용자 기록 정보는 상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하고, 그리고 상기 제 1 체성분 변화량 정보는 상기 제 1 체성분 정보와 상기 제 2 체성분 정보 간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함할 수 있다.

Description

개인 맞춤형 정보를 제공하는 체성분 측정 장치 및 서버{BODY COMPOSITION MEASURING APPARATUS AND SERVER PROVIDING A PERSONALIZED INFORMATION}
본 발명은 체성분 측정 장치에 관련된 발명으로서, 보다 구체적으로, 체성분 변화와 사용자에 대한 기록을 기초로 개인 맞춤형 정보를 제공하기 위한 체성분 측정 장치 및 서버에 관한 것이다.
세계적으로 고령자가 늘고 있고 소득수준이 높아짐에 따라 건강에 대한 관심이 커지고 있다. 최근에는 각 국 정부 차원에서 국민들의 건강관리를 적극 지원하려는 움직임을 보이고 있다. 또한, 현대인들은 사회로부터 좀 더 날씬하고 마른 몸매를 갖도록 하는 압박을 받고 있으며 이러한 사회적 압박에 부응하기 위하여 다이어트를 비롯한 각종 체중조절의 노력을 하고 있다.
이러한 건강관리와 체중조절에 대한 관심 증가로 인해 신체 상태 분석에 대한 수요가 증가하였고, 다양한 신체 상태 분석 툴 중에서 채혈검사나 종합검사 등의 오래 걸리는 검사보다 채혈 없이 할 수 있고 간단한 체성분 측정에 대한 수요가 증가하고 있다.
하지만, 체성분 측정을 통한 목표 설정 및 체성분 예측은 동일한 식사와 행동을 하더라도 개인마다의 신체 특성에 따라서 다른 결과가 도출되기 때문에 어느 수준 이상으로 정확도를 향상하는데 어려움이 존재한다.
공개번호 KR20020067687(2002-08-23)는 체지방 분포를 측정하기 위한 방법 및 장치를 개시한다. 구체적으로 복부의 피하지방의 두께를 측정하고, 두께에 기초하여 피하지방의 면적을 계산하는 방법을 사용하는 특징을 제시한다. 하지만, 이러한 체지방 측정 장치와 관련된 기존의 기술들은 대부분 체지방 측정 방법이나 장치에 관하여 기술하고 있을 뿐, 사용자에 대한 체성분 측정이 거듭될수록 개인의 신체적 특성을 반영할 수 있는 개인 맞춤형 정보를 제공할 수 있는 체성분 측정 장치에 대한 시도는 이루어지지 않고 있는 실정이다.
따라서, 체성분 변화와 사용자에 대한 기록을 기초로 개인 맞춤형 정보를 제공하기 위한 체성분 측정 장치 및 서버에 대한 필요성이 당업계에 존재할 수 있다.
본 발명은 전술한 배경기술에 대응하여 안출된 것으로, 체성분 변화와 사용자에 대한 기록을 기초로 개인 맞춤형 정보를 제공하기 위함이다.
전술한 바와 같은 과제를 실현하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따라 체성분 측정 장치가 개시된다. 상기 체성분 측정 장치는 사용자의 신체의 적어도 일부분에 전류를 인가하여 임피던스를 측정하는 두 개 이상의 전극을 포함하도록 구성되는 측정부, 상기 측정부에서 제 1 시점에 측정된 임피던스 및 사용자정보에 기초하여 제 1 체성분 정보를 생성하고, 그리고 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 측정된 임피던스 및 상기 사용자정보에 기초하여 제 2 체성분 정보를 생성하도록 구성되는 생체정보 생성부 및 상기 사용자정보, 상기 제 1 체성분 정보 및 상기 제 2 체성분 정보를 사용자 단말 및 서버 중 적어도 하나에 송신하고, 상기 사용자 단말 및 상기 서버 중 적어도 하나로부터 제 1 사용자 기록 정보와 제 1 체성분 변화량 정보 사이에서의 연관성을 표시하는 연관성 정보를 수신 하도록 구성되는 송수신부를 포함하고, 상기 제 1 사용자 기록 정보는 상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하고, 그리고 상기 제 1 체성분 변화량 정보는 상기 제 1 체성분 정보와 상기 제 2 체성분 정보 간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 연관성 정보는 제 2 사용자 기록 정보 및 제 2 체성분 변화량 정보에 기초하여 업데이트 되고 상기 제 2 사용자 기록 정보는 상기 제 1 시점과 제 3 시점―상기 제 3 시점은 상기 제 2 시점 이후―사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하고, 그리고 상기 제 2 체성분 변화량 정보는 상기 제 2 체성분 정보와 상기 제 3 체성분 정보―상기 제 3 체성분 정보는 상기 사용자 정보 및 상기 제 3 시점에 측정된 임피던스에 기초하여 상기 체성분 측정 장치에서 생성됨―간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 연관성 정보는 상기 연관성 정보에 대하여 평가된 업데이트 수준이 사전 정의된 임계값 이상인 경우, 상기 사용자에 대한 맞춤형 연관성 정보를 포함하고, 그리고 상기 업데이트 수준이 상기 사전 정의된 임계값 미만인 경우, 또는 상기 연관성 정보를 최초 생성하는 경우에는 표준형 연관성 정보를 포함하며, 상기 표준형 연관성 정보는 상기 사용자정보와 유사도가 사전 결정된 임계치 이상인 사용자정보를 갖는 하나 이상의 다른 사용자에 대한 연관성 정보의 평균치이거나, 또는, 상기 사용자정보에 기초하는 문헌정보를 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 사용자로부터 상기 사용자가 원하는 목표 체성분 정보 및 목표 시점을 입력 받는 입력부 및 상기 연관성 정보 및 목표 사용자 기록 정보를 출력하도록 구성되는 출력부를 더 포함하며, 상기 송수신부는 상기 목표 체성분 정보를 상기 사용자 단말 및 상기 서버 중 적어도 하나에 추가적으로 송신하고, 상기 사용자 단말 및 상기 서버 중 하나로부터 상기 목표 사용자 기록 정보를 추가적으로 수신하도록 구성되며, 상기 목표 사용자 기록 정보는 상기 연관성 정보 및 상기 사용자에 대해 측정된 체성분 정보에 기초하여, 상기 사용자에 대해 측정된 체성분 정보가 상기 목표 시점에 상기 목표 체성분 정보에 도달하도록 하는, 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 사용자 기록 정보를 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 목표 사용자 기록 정보는 상기 목표 시점에 측정된 상기 사용자의 실제 체성분 정보가 상기 목표 체성분 정보와 상이한 경우, 상기 실제 체성분 정보 및 상기 목표 사용자 기록 정보를 기초로 보정될 수 있다.
대안적으로, 상기 사용자로부터 예측 시점을 입력 받는 입력부 및 상기 연관성 정보 및 예측 체성분 정보를 출력하도록 구성되는 출력부를 더 포함하며, 상기 송수신부는 상기 예측 시점을 상기 사용자 단말 및 상기 서버 중 적어도 하나에 추가적으로 송신하고, 상기 사용자 단말 및 상기 서버 중 하나로부터 상기 예측 체성분 정보를 추가적으로 수신하도록 구성되며, 상기 예측 체성분 정보는 상기 사용자가 상기 제 1 사용자 기록 정보에 기록된 상기 하나 이상의 요소들을 상기 제 2 시점 이후의 상기 예측 시점까지 지속할 경우, 상기 제 1 사용자 기록 정보 및 상기 제 2 체성분 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 예측 시점의 상기 사용자의 체성분을 표시할 수 있다.
대안적으로, 상기 예측 체성분 정보는 상기 예측 시점에 측정된 상기 사용자의 실제 체성분 정보가 상기 예측 체성분 정보와 상이한 경우, 상기 실제 체성분 정보 및 상기 제 1 사용자 기록 정보를 기초로 보정될 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따라 서버가 개시된다. 상기 서버는 체성분 측정 장치 및 사용자 단말 중 적어도 하나로부터 사용자정보, 제 1 체성분 정보―상기 제 1 체성분 정보는 제 1 시점에 측정된 임피던스 및 사용자정보에 기초하여 체성분 측정 장치에서 생성됨― 및 제 2 체성분 정보―상기 제 2 체성분 정보는 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 측정된 임피던스 및 상기 사용자정보에 기초하여 상기 체성분 측정 장치에서 생성됨―를 수신하고, 연관성 정보를 상기 체성분 측정 장치 및 상기 사용자 단말 중 적어도 하나로 송신하도록 구성되는 송수신부 및 상기 송수신부에서 수신한 상기 사용자정보, 상기 제 1 체성분 정보 및 상기 제 2 체성분 정보에 기초하여 상기 연관성 정보―상기 연관성 정보는 제 1 사용자 기록 정보와 제 1 체성분 변화량 정보 사이에서의 연관성을 표시함―를 생성하도록 구성되는 연관성 정보 생성부를 포함하며, 상기 연관성 정보 생성부는 상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하는 제 1 사용자 기록 정보를 생성하도록 구성되는 사용자 기록 정보 생성유닛 및 상기 제 1 체성분 정보와 상기 제 2 체성분 정보 간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함하는 제 1 체성분 변화량 정보를 생성하도록 구성되는 체성분 변화량 생성유닛을 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 사용자 기록 정보 생성유닛은 상기 제 1 시점과 제 3 시점―상기 제 3 시점은 상기 제 2 시점 이후― 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하는 제 2 사용자 기록 정보를 추가적으로 생성하도록 구성되고, 상기 체성분 변화량 생성유닛은 상기 제 2 체성분 정보와 상기 제 3 체성분 정보―상기 제 3 체성분 정보는 상기 사용자 정보 및 상기 제 3 시점에 측정된 임피던스에 기초하여 상기 체성분 측정 장치에서 생성됨―간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함하는 제 2 체성분 변화량 정보를 추가적으로 생성하도록 구성되며, 상기 연관성 정보 생성부는 상기 제 2 사용자 기록 정보 및 상기 제 2 체성분 변화량 정보에 기초하여 상기 연관성 정보를 업데이트 하도록 구성될 수 있다.
대안적으로, 상기 연관성 정보 생성부는 상기 연관성 정보에 대하여 평가된 업데이트 수준이 사전 정의된 임계값 이상인 경우, 상기 사용자에 대한 맞춤형 연관성 정보를 생성하도록 구성되고, 상기 업데이트 수준이 상기 사전 정의된 임계값 미만인 경우, 또는 상기 연관성 정보를 최초 생성하는 경우에는 표준형 연관성 정보를 생성하며, 상기 표준형 연관성 정보는 상기 사용자정보와 유사도가 사전 결정된 임계치 이상인 사용자정보를 갖는 하나 이상의 다른 사용자에 대한 연관성 정보의 평균치이거나 또는, 상기 사용자정보에 기초하는 문헌정보를 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 송수신부는 상기 체성분 측정 장치 및 상기 사용자 단말 중 적어도 하나로부터 상기 사용자가 원하는 목표 체성분 정보 및 목표 시점을 추가적으로 수신하고, 목표 사용자 기록 정보를 상기 체성분 측정 장치 및 상기 사용자 단말 중 적어도 하나에 추가적으로 송신하도록 구성되고, 목표 사용자 기록 정보 생성부를 더 포함하며, 상기 목표 사용자 기록 정보 생성부는 상기 연관성 정보 및 상기 사용자에 대해 측정된 체성분 정보에 기초하여, 상기 사용자에 대해 측정된 체성분 정보가 상기 목표 시점에 상기 목표 체성분 정보에 도달하도록 하는, 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 사용자 기록 정보를 포함하는 상기 목표 사용자 기록 정보를 생성하도록 구성될 수 있다.
대안적으로, 상기 목표 사용자 기록 정보 생성부는 상기 목표 시점에 측정된 상기 사용자의 실제 체성분 정보가 상기 목표 체성분 정보와 상이한 경우, 상기 실제 체성분 정보 및 상기 목표 사용자 기록 정보를 기초로 상기 목표 사용자 기록 정보를 보정하도록 구성될 수 있다.
대안적으로, 상기 송수신부는 상기 체성분 측정 장치 및 상기 사용자 단말 중 적어도 하나로부터 상기 예측 시점을 추가적으로 수신하고, 예측 체성분 정보를 상기 체성분 측정 장치 및 상기 사용자 단말 중 적어도 하나에 추가적으로 송신하도록 구성되고, 예측 체성분 정보 생성부를 더 포함하고, 상기 예측 체성분 정보 생성부는 상기 사용자가 상기 제 1 기록 정보에 기록된 상기 하나 이상의 요소들을 상기 예측 시점―상기 예측 시점은 상기 제 2 시점 이후―까지 지속할 경우, 상기 제 1 사용자 기록 정보 및 상기 제 2 체성분 정보에 적어도 일부 기초하여 상기 예측 시점의 상기 사용자의 체성분을 표시하는 상기 예측 체성분 정보를 생성하도록 구성될 수 있다.
대안적으로, 상기 예측 체성분 정보 생성부는 상기 예측 시점에 측정된 상기 사용자의 실제 체성분 정보가 상기 예측 체성분 정보와 상이한 경우, 상기 실제 체성분 정보 및 상기 제 1 사용자 기록 정보를 기초로 상기 예측 체성분 정보를 보정하도록 구성될 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따라 체성분 측정 장치가 개시된다. 상기 체성분 측정 장치는 사용자의 신체의 적어도 일부분에 전류를 인가하여 임피던스를 측정하는 두 개 이상의 전극을 포함하도록 구성되는 측정부, 상기 측정부에서 제 1 시점에 측정된 임피던스 및 사용자정보에 기초하여 제 1 체성분 정보를 생성하고, 그리고 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 측정된 임피던스 및 상기 사용자정보에 기초하여 제 2 체성분 정보를 생성하도록 구성되는 생체정보 생성부 및 상기 사용자정보, 상기 제 1 체성분 정보 및 상기 제 2 체성분 정보에 기초하여 상기 연관성 정보―상기 연관성 정보는 제 1 사용자 기록 정보와 제 1 체성분 변화량 정보 사이에서의 연관성을 표시함―를 생성하도록 구성되는 연관성 정보 생성부를 포함하며, 상기 제 1 사용자 기록 정보는 상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하고, 상기 제 1 체성분 변화량 정보는 상기 제 1 체성분 정보와 상기 제 2 체성분 정보 간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함할 수 있다.
본 발명은 체성분 변화와 사용자에 대한 기록을 기초로 개인 맞춤형 정보를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 체성분 측정 장치의 블록 구성도(block diagram)이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 생성되는 정보들의 관계도를 도시한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 체성분 측정 장치가 측정한 임피던스 및 사용자정보에 적어도 부분적으로 기초하는 연관성 정보를 출력하는 방법을 나타낸 플로우 차트를 도시한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버의 블록 구성도를 도시한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버가 수신한 사용자정보 및 체성분 정보로부터 연관성 정보를 생성하고 송신하는 방법을 나타낸 플로우 차트를 도시한다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 다양한 양태가 구현될 수 있는 예시적 시스템을 도시한다.
도 7은 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 다양한 양태가 구현될 수 있는 예시적 시스템을 도시한다.
다양한 실시예들이 이제 도면을 참조하여 설명되며, 전체 도면에서 걸쳐 유사한 도면번호는 유사한 구성요소를 나타내기 위해서 사용된다. 본 명세서에서, 다양한 설명들이 본 발명의 이해를 제공하기 위해서 제시된다. 그러나 이러한 실시예들은 이러한 구체적인 설명 없이도 실행될 수 있음이 명백하다. 다른 예들에서, 공지된 구조 및 장치들은 실시예들의 설명을 용이하게 하기 위해서 블록 다이어그램 형태로 제공된다.
본 명세서에서 사용되는 용어 "컴포넌트", "모듈", "시스템" 등은 컴퓨터-관련 엔티티, 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 소프트웨어 및 하드웨어의 조합, 또는 소프트웨어의 실행을 지칭한다. 예를 들어, 컴포넌트는 프로세서상에서 실행되는 처리과정, 프로세서, 객체, 실행 스레드, 프로그램, 및/또는 컴퓨터일 수 있지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치에서 실행되는 애플리케이션 및 컴퓨팅 장치 모두 컴포넌트일 수 있다. 하나 이상의 컴포넌트는 프로세서 및/또는 실행 스레드 내에 상주할 수 있고, 일 컴포넌트는 하나의 컴퓨터 내에 로컬화될 수 있고, 또는 2개 이상의 컴퓨터들 사이에 분배될 수 있다. 또한, 이러한 컴포넌트들은 그 내부에 저장된 다양한 데이터 구조들을 갖는 다양한 컴퓨터 판독가능한 매체로부터 실행할 수 있다. 컴포넌트들은 예를 들어 하나 이상의 데이터 패킷들을 갖는 신호(예를 들면, 로컬 시스템, 분산 시스템에서 다른 컴포넌트와 상호작용하는 하나의 컴포넌트로부터 데이터 및/또는 신호를 통해 다른 시스템과 인터넷과 같은 네트워크를 통한 데이터)에 따라 로컬 및/또는 원격 처리들을 통해 통신할 수 있다.
또한, 본 명세서에 사용되는 사용자 단말(400)은 PC(personal computer), 노트북(note book), 모바일 단말기(mobile terminal), 스마트 폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet pc), 스마트 워치(smart watch)등을 포함할 수 있으며, 유/무선 네트워크에 접속할 수 있는 모든 종류의 단말을 포함할 수 있다.
제시된 실시예들에 대한 설명은 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 발명의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 발명은 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니라, 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 체성분 측정 장치(100)의 블록 구성도(block diagram)이다.
본 발명의 일 실시예에 따라, 체성분 측정 장치(100)는 4 전극법을 사용하는 체성분 측정 장치, 웨어러블 디바이스 및 스탠딩형 체성분 측정 장치 등을 포함할 수 있으나, 이로 한정되지 않는다.
본 발명의 일 실시예에 따라, 체성분 측정 장치(100)는 사용자의 신체의 적어도 일부분에 전류를 인가하여 임피던스를 측정하는 두 개 이상의 전극을 포함하도록 구성되는 측정부(110), 상기 측정부(110)에서 제 1 시점에 측정된 임피던스(301) 및 사용자정보(303)에 기초하여 제 1 체성분 정보(310)를 생성하고, 그리고 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 측정된 임피던스(302) 및 상기 사용자정보(303)에 기초하여 제 2 체성분 정보(320)를 생성하도록 구성되는 생체정보 생성부(130) 및 상기 사용자정보(303), 상기 제 1 체성분 정보(310) 및 상기 제 2 체성분 정보(320)를 사용자 단말(400) 및 서버(200) 중 적어도 하나에 송신하고, 상기 사용자 단말(400) 및 상기 서버(200) 중 적어도 하나로부터 제 1 사용자 기록 정보(340)와 제 1 체성분 변화량 정보(330) 사이에서의 연관성을 표시하는 연관성 정보(350)를 수신 하도록 구성되는 송수신부(150)를 포함할 수 있다. 또한, 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)는 상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하고, 그리고 상기 제 1 체성분 변화량 정보(330)는 상기 제 1 체성분 정보(310)와 상기 제 2 체성분 정보(320) 간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함할 수 있다.
본 발명의 측정부(110)는 사용자 신체의 적어도 일부분에 전류를 인가하여 임피던스를 측정하는 두 개 이상의 전극을 포함할 수 있다. 또한, 측정부(110)는 상기 전극에서 측정된 임피던스 값을 생체정보 생성부(130)에 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서 상기 전극은 상기 사용자 신체의 적어도 일부분에 접촉될 수 있도록 배치될 수 있다. 그리고 상기 전극은 상기 사용자 신체의 적어도 일부에 일정한 주파수를 지닌 전류를 인가할 수 있으며, 상기 전극은 상기 사용자 신체의 적어도 일부의 임피던스를 측정할 수 있다.
예를 들어, 상기 전극은 스탠드형 체성분 측정 장치(100) 상에서 사용자의 왼손바닥에 접촉될 수 있게 배치되어 있는 좌측 전압전극, 좌측 전류전극과 오른손바닥에 접촉될 수 있게 배치되어 있는 우측 전압전극, 우측 전류전극으로 구성될 수 있다. 또한, 상기 전극은 50kHz의 주파수를 지니는 전류를 왼손바닥의 좌측 전류전극으로 인가 할 수 있고, 상기 전류는 왼쪽 손목, 왼쪽 팔, 몸통, 오른쪽 팔 및 오른쪽 손목을 거쳐 오른쪽 손바닥의 우측 전류전극으로 돌아 올 수 있다. 또한, 상기 전극은 50kHz 전류가 흐를 때 왼손바닥의 좌측 전압전극와 오른손바닥의 우측 전압전극 간의 전압차를 측정함으로써 사용자 신체 중 상기 전류가 통전된 양쪽 팔과 몸통 부분의 임피던스를 측정할 수 있다. 상기 전극의 배치와 작동 동작은 상세한 예시의 기재일뿐, 본 발명은 이에 제한 되지 않는다.
예를 들어, 또 다른 일 실시예에서 상기 전극은 손목형 체성분 측정 장치(100) 상에서 왼쪽 손목에 접촉될 수 있게 배치되어 있는 좌측 전압전극, 좌측 전류전극과 오른쪽 손 2개의 손가락이 접촉할 수 있는 우측 전압전극, 우측 전류전극으로 구성될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따라, 상기 전극은 네 개 이상의 전극으로 구성되어, 복수의 주파수를 가진 전압을 사용자에게 인가할 수 있다. 보다 구체적으로, 상기 전극은 복수 개의 전류전극과 전압전극으로 구성될 수 있고, 여러 주파수를 지니는 전류를 통전시킬 수 있다. 또한, 상기 여러 주파수에 해당하는 상기 사용자 신체의 적어도 일부분의 임피던스를 측정할 수 있다.
예를 들어, 5kHz의 주파수를 지닌 전류를 왼쪽 손목에 위치한 두 전극과 오른쪽 손의 2개 손가락이 접촉하는 두 전극을 이용해 양 팔과 몸통 일부분에 통전하여 상기 양 팔과 몸통 일부분에 해당하는 임피던스 700Ω을 측정한 경우, 동시에 50kHz의 주파수를 지닌 전류를 다른 전극을 이용해 양 다리와 몸통에 통전하여 상기 양 다리와 몸통에 해당하는 임피던스 600Ω을 측정할 수 있다. 상기 서로 다른 주파수를 이용하는 방법의 상세한 기재는 예시일뿐, 본 발명을 제한하지 않는다.
체성분 측정 장치(100)는 상기 측정부(110)에서 제 1 시점에 측정된 임피던스(301) 및 사용자정보(303)에 기초하여 제 1 체성분 정보(310)를 생성하고, 그리고 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 측정된 임피던스(302) 및 상기 사용자정보(303)에 기초하여 제 2 체성분 정보(320)를 생성하도록 구성되는 생체정보 생성부(130)를 포함할 수 있다(도 2 참조)
생체정보 생성부(130)는 상기 임피던스에 기초하여 상기 제 1 체성분 정보(310)를 생성할 수 있다. 보다 구체적으로, 상기 생체정보 생성부(130)는 상기 제 1 시점에 측정된 임피던스(301) 및 상기 사용자정보(303)를 분석하여 측정한 상기 사용자 신체의 적어도 일부분에 해당하는 제 1 체성분 정보(310)를 생성할 수 있다. 또한, 상기 생체정보 생성부(130)는 상기 제 2 시점에 측정된 임피던스(302) 및 상기 사용자정보(303)를 분석하여 측정한 상기 사용자 신체의 적어도 일부분에 해당하는 제 2 체성분 정보(320)를 생성할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 상기 제 1 및 2 체성분 정보(310, 320)는 체성분 정보 및 상기 임피던스 측정값 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서 체성분 정보는, 체중, 체수분량, 세포 내 수분량, 세포 외 수분량, 체질량 지수, 체지방량, 근육량 및 골격근량 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 상기 임피던스 측정값은 상기 전극을 통해 측정된 사용자 신체의 적어도 일부분에 해당하는 임피던스 측정값일 수 있다.
전술한 바와 같은 체성분 정보는 본 발명의 일 실시예에 따른 예시적 기재일 뿐이며, 기재되지 않은 다양한 정보들이 체성분 정보에 포함될 수 있다. 예를 들어, 체성분 정보는 단백질량 및 무기질량 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 상기 사용자정보(303)는 사용자를 고유하게 식별하는 사용자 식별 정보 및 사용자 장치 정보를 포함할 수 있다.
상기 사용자 식별 정보는, 예를 들어, ID 정보, 전화번호 정보를 포함하는 사용자 장치 정보, 생년월일 정보, 생체 임피던스 정보 및 심전도 정보를 포함하는 생체 인식(biometric) 정보, 본인인증을 위한 인증번호 정보 및 사전결정된 장치 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 식별 정보는 본 발명의 일 실시예에 따른 프로그램에 대응되는 애플리케이션에서 사용되는 아이디, 닉네임 등을 포함할 수 있다. 전술한 기재들은 본 발명의 일 실시에 따른 예시일 뿐이며 전술하지 않은 추가적인 기재들 또한 본 발명의 권리 범위 내에 포함될 수 있다.
상기 생체 인식(biometric) 정보는, 서명, 얼굴, 홍채, 망막, 지문, 음성, 손 모양, 손혈관 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 생체 인식(Biometrics)은, 신체특성 또는 행위특성을 자동적으로 측정하여 신원을 파악하는 것으로 정의할 수 있다. 행동적, 생물학적(해부학적, 생리학적) 특징의 관찰에 기반한 사람의 인식을 생체 인식으로 정의할 수 있다.
예를 들어, 사용자에 관련한 지문 정보가 사전 결정된 식별 정보일 수 있다. 또는, 사용자에 관련한 심전도 정보가 사전 결정된 식별 정보일 수 있다. 보다 상세하게, 사용자로부터 획득된 심전도 정보와 메모리모듈에 사전저장된 하나 이상의 심전도 정보가 비교가 될 수 있다. 상기 비교에 따른 차이가 사전 결정된 임계값 미만인 사전저장된 하나 이상의 심전도 정보와 대응되는 하나 이상의 사용자가 결정될 수 있다.
전술한 사용자 장치 정보는 전화번호 정보 및 사용자 장치에 부여된 고유식별번호(IMEI, International Mobile Equipment Identity), 사용자 장치의 모델 명 등을 포함할 수 있으며 본 발명의 권리 범위는 이에 제한되지 않는다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 상기 사용자정보(303)는 상기 사용자의 나이, 체중, 신장, 성별 및 사용자 식별정보 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수도 있다. 보다 구체적으로, 상기 생체정보 생성부(130)는 제 1 및 2 체성분 정보(310, 320)를 생성하는 경우, 상기 사용자정보(303)를 적어도 부분적으로 반영할 수 있다.
예를 들어, 체성분 측정 장치(100)가 전극을 통해 측정한 상기 임피던스가 700Ω인 경우, 상기 사용자 정보 중 50세라는 연령과 남자라는 성별을 반영하여 700Ω에 해당하는 체지방량 20%가 아닌 25%로 상기 사용자정보(303)가 반영된 체성분 정보를 생성할 수 있다. 상기 사용자 정보를 반영하는 체성분 정보 생성에 대한 상세한 기재 및 구체적인 수치는 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 상기 사용자 정보는 추가로 인종, 신체둘레(복부, 허리, 엉덩이 등 특정부위), 체형 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
송수신부(150)는 상기 사용자정보(303), 상기 제 1 체성분 정보(310) 및 상기 제 2 체성분 정보(320)를 사용자 단말(400) 및 서버(200) 중 적어도 하나에 송신한다. 그리고, 상기 사용자 단말(400) 및 상기 서버(200) 중 적어도 하나로부터 제 1 사용자 기록 정보(340)와 제 1 체성분 변화량 정보(330) 사이에서의 연관성을 표시하는 연관성 정보(350)를 수신할 수도 있다.
보다 구체적으로, 상기 송수신부(150)는 상기 사용자 단말(400) 및 상기 서버와의 직접적인 통신 또는 네트워크(500)(도 6 참조)를 통해 상기 제 1, 2 체성분 정보 및 상기 사용자정보(303)를 송수신 할 수 있다. 또한, 상기 제 1 및 2 체성분 정보에 기초한 제 1 체성분 변화량 정보(330) 및 상기 사용자에 대해 이루어진 기록 정보인 제 1 사용자 기록 정보(340)에 적어도 부분적으로 기초한 연관성 정보(350)를 수신 할 수도 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)는 제 1 시점과 제 2 시점 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함할 수 있다.
보다 구체적으로, 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)는 체성분 측정 장치(100), 사용자 단말(400) 및 서버(200)에 저장되며, 상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어지고 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 섭식 정보 및 활동량에 대한 기록 정보를 포함할 수 있다. 또한, 사용자 기록 정보는 상기 제 1 시점부터 상기 제 2 시점 이후의 제 3 시점까지 누적되어 생성될 수도 있다.
예를 들어, 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)가 서버(200) 상에 저장되고, 사용자가 일주일의 주기로 체성분 측정을 하는 경우, 상기 서버(200)는 상기 사용자가 체성분을 측정한 제 1 시점부터 상기 사용자의 사용자 단말(400)을 통한 입력을 통해 상기 사용자가 일주일간 섭식한 음식의 종류 및 양에 대한 정보를 저장하여 기록화 할 수 있다. 또한, 상기 서버(200)는 사용자가 착용한 웨어러블 활동량 측정장치의 센서를 통해 자동적으로 측정된 상기 사용자의 활동량을 기록화 할 수도 있다. 따라서, 상기 서버(200)는 상기 기록화된 섭식 정보 및 활동량 정보를 통해 상기 사용자의 상기 제 1 시점과 상기 제 1 시점부터 일주일 뒤의 제 2 시점까지의 일주일 동안 생활에 따른 기록 정보를 저장할 수 있다. 상기 사용자 기록 정보에 대한 상세한 기재는 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한 되지 않는다. 예를 들어, 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)는 웨어러블 활동량 측정 장치 상에 저장되는 운동종류 및 횟수와 관련된 정보일 수도 있다.
또한, 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)는 수기로 기록하거나 사용자 단말(400)에 입력하여 저장하거나 서버(200)로 전송하여 저장한 식습관, 운동습관, 수행한 운동종류 및 횟수나 운동수행시간, 근무종류 및 근무시간, 병력, 수면시간, 혈당이나 혈압 등의 생체측정값, 소변검사결과, 혈액검사결과, 신체둘레값 및 그 변화량(복부, 허리, 엉덩이 등 특정 부위), 스트레스 등과 관련된 정보일 수도 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 제 1 체성분 변화량 정보(330)는 상기 제 1 체성분 정보(310)와 상기 제 2 체성분 정보(320) 간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함할 수 있다.
보다 구체적으로, 상기 제 1 체성분 변화량 정보(330)는 제 1 시점에 사용자에 대해 측정된 임피던스 및 사용자정보(303)에 기초하여 생체정보 생성부(130)에서 생성된 제 1 체성분 정보(310)와 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 상기 사용자에 대해 측정된 임피던스 및 상기 사용자정보(303)에 기초하여 상기 생체정보 생성부(130)에서 생성된 제 2 체성분 정보(320)에 대한 체성분 변화량 정보를 포함할 수 있다. 상기 체성분 변화량은 상기 체성분 정보가 포함하는 체중, 체수분량, 세포 내 수분량, 세포 외 수분량, 체질량 지수, 근육량 및 골격근량 중 적어도 하나를 포함할 수도 있다.
예를 들어, 생체정보 생성부(130)가 상기 제 1 시점에 생성된 제 1 체성분 정보(310)의 전신 체지방률이 25%이고, 상기 생체정보 생성부(130)가 상기 제 1 시점으로부터 1년 후의 제 2 시점에 측정된 제 2 체성분 정보(320)의 전신 체지방률이 15%인 경우, 상기 제 1 체성분 변화량 정보(330)는 상기 두 전신 체지방률의 차이인 전신 체지방률 -10%에 대한 정보를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 연관성 정보(350)는 제 1 사용자 기록 정보(340)와 제 1 체성분 변화량 정보(330) 사이에서의 연관성을 표시하는 정보를 포함할 수 있다.
보다 구체적으로, 상기 연관성 정보(350)는 사용자 단말(400) 및 서버(200) 중 적어도 하나에서 생성되고, 제 1 시점과 제 2 시점 사이에 사용자에 대해 이루어진 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)와 상기 제 1 시점의 제 1 체성분 정보(310)와 상기 제 2 시점의 제 2 체성분 정보(320)에 기초한 상기 제 1 체성분 변화량 정보(330) 사이의 연관성을 표시하는 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 연관성 정보(350)는 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)에 포함된 하나 이상의 요소들에 대한 복합적인 작용을 반영할 수도 있다.
예를 들어, 사용자가 제 1 시점으로부터 세 달 뒤의 제 2 시점까지 매일 팔굽혀펴기를 50개씩 하고, 상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 간의 제 1 체성분 변화량 정보(330)가 근육량이 10% 증가함을 포함하는 경우, 상기 사용자에 대해서 상기 서버는 팔굽혀펴기와 근육량 증가의 연관도를 산출하여 1을 최소, 10을 최대로 하는 운동과 근육량 증가의 연관도 지수를 빨리 달리기에 해당하는 3보다 높은 값인 8으로 산정할 수 있다. 또한, 상기 제 2 시점으로부터 세 달 뒤의 제 3 시점까지 매일 팔굽혀펴기 50개를 하고, 닭가슴살을 포함하는 단백질 음식만을 섭식했을 때, 근육량 증가량이 15%로 향상된 경우, 상기 사용자에 대해서 상기 서버는 단백질 음식과 근육량 증가의 연관도를 산출하여 기존의 8보다 높은 9를 산정할 수도 있다. 따라서, 상기 사용자에게 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)에 포함되는 하나 이상의 요소들과 상기 제 1 체성분 변화량 정보(330)의 연관도를 출력할 수 있다. 전술한 연관성 정보(350)의 상세한 기재 및 수치 한정은 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 상기 연관성 정보(350)는 사전 결정한 임계치에 대한 비교를 통해 연관성의 고저만을 판단하여 제공할 수도 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 연관성 정보(350)는 제 2 사용자 기록 정보 및 제 2 체성분 변화량 정보에 기초하여 업데이트될 수 있다. 보다 구체적으로, 상기 제 1 시점과 제 3 시점―상기 제 3 시점은 상기 제 2 시점 이후―사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하는 상기 제 2 사용자 기록 정보와 상기 제 2 체성분 정보(320)와 상기 제 3 체성분 정보―상기 제 3 체성분 정보는 상기 사용자 정보 및 상기 제 3 시점에 측정된 임피던스에 기초하여 상기 체성분 측정 장치(100)에서 생성됨―간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함하는 상기 제 2 체성분 변화량 정보에 기초하여 상기 연관성 정보(350)를 업데이트 할 수 있다.
예를 들어, 서버(200)가 제 1 시점과 일주일 뒤의 제 2 시점까지의 제 1 사용자 기록 정보(340)와 제 1 체성분 변화량 정보(330)에 기초하여 상기 사용자의 평균 일일 활동량 200kcal에 체지방률 감소와의 '높음'에 해당하는 연관성 정보(350)를 산정할 수 있다. 상기 서버(200)는 상기 제 1 시점과 한 달 뒤의 제 3 시점까지의 평균 일일 활동량 200kcal를 포함하는 제 2 사용자 기록 정보와 상기 제 1 체성분 변화량에서의 낮은 체지방률 감소를 포함하는 제 2 체성분 변화량 정보에 기초하여, 상기 연관성 정보(350)가 상기 사용자의 체지방률 감소로 인해 더 이상 체지방률 감소와의 '높음'에 해당하는 상기 연관성 정보가 정확하지 않다고 판단하고, 상기 사용자의 평균 일일 활동량 200kcal에 체지방률 감소와의 중간에 해당하는 새로운 연관성 정보(350)로 업데이트 할 수 있다. 전술한 서버(200)의 연관성 정보(350)의 업데이트 및 수치 한정은 상세한 예시의 기재일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다.
또한, 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 상기 연관성 정보(350)의 업데이트는 사용자 단말(400) 상의 프로세서가 수행할 수도 있다. 예를 들면, 의사, 영양사 및 헬스 트레이너 등을 포함하는 전문인의 분석 내용 또는, 상담을 상기 사용자 단말(400)을 통해 녹음하고 사용자 기록 및 체성분 변화량 정보에 반영하여 상기 연관성 정보(350)의 업데이트를 할 수도 있다. 상기 업데이트 방식은 상세한 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다.
본 발명의 일 실시예에 따른 연관성 정보(350)는 상기 연관성 정보(350)에 대하여 평가된 업데이트 수준이 사전 정의된 임계값 이상인 경우, 상기 사용자에 대한 맞춤형 연관성 정보(351)를 포함하고, 그리고 상기 업데이트 수준이 상기 사전 정의된 임계값 미만인 경우, 또는 상기 연관성 정보를 최초 생성하는 경우에는 표준형 연관성 정보(352)를 포함하며, 상기 표준형 연관성 정보(352)는 상기 사용자정보(303)와 유사도가 사전 결정된 임계치 이상인 사용자정보(303)를 갖는 하나 이상의 다른 사용자에 대한 연관성 정보(350)의 평균치이거나, 또는, 상기 사용자정보(303)에 기초하는 문헌정보를 포함할 수 있다.
보다 구체적으로, 사용자 단말(400) 및 서버 중 적어도 하나에 의해 상기 연관성 정보의 사용자에 대한 업데이트 수준이 평가될 수 있다. 상기 업데이트 수준은 사용자가 일정기간 이상 및 일정 횟수 이상의 측정에 따른 상기 사용자에 대한 개인화 수준이다. 상기 평가된 연관성 정보의 업데이트 수준이 사전 정의한 임계값 이상인 경우, 상기 연관성 정보는 상기 사용자에 대한 맞춤형 연관성 정보(351)를 포함할 수 있다. 그리고 상기 업데이트 수준이 상기 사전 정의한 임계값 미만인 경우, 또는, 연관성 정보를 최초 생성하는 경우에는 사용자정보(303)와 유사도가 사전 결정된 임계치 이상인 사용자정보(303)를 갖는 하나 이상의 다른 사용자에 대한 연관성 정보(350)의 평균치이거나, 또는, 상기 사용자정보(303)에 기초하는 문헌정보를 포함하는 표준형 연관성 정보(352)를 포함할 수 있다.
예를 들어, 서버에 의해 상기 연관성 정보(350)의 업데이트 수준이 평가되는 경우, 상기 평가는 사용자에 대한 체성분 정보 생성횟수를 임계치 2과 비교함으로써 수행될 수 있다. 상기 체성분 정보 생성횟수가 2 이상인 경우, 상기 연관성 정보(350)는 맞춤형 연관성 정보(351)를 포함하여 상기 사용자에 대해 개인적으로 업데이트 된 연관성 정보(350)를 제공할 수 있다. 또한, 업데이트 수준의 평가가 연관성 정보의 생성횟수를 임계치 1과 비교함으로써 수행될 수도 있다. 연관성 정보의 생성횟수가 1 미만인 경우, 상기 연관성 정보(350)는 사용자정보(303)에 해당하는 '20대' 및 '남자'에 기초하여 서버(200)의 데이터베이스에 저장된 표준형 연관성 정보를 포함할 수 있다. 전술한 평가 방법 및 수치의 한정은 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다.
상기 업데이트 평가 수준의 판단은 체성분 정보, 연관성 정보(350), 제 1 사용자 기록 정보(340) 및 제 1 체성분 변화량 정보(330) 중 적어도 하나에 부분적으로 기초하여 판단될 수 있다. 예를 들어, 체성분 정보의 생성 횟수, 연관성 정보(350)의 생성 횟수, 제 1 사용자 기록 정보(340)의 데이터 양, 제 1 사용자 기록 정보의 제 1 시점과 제 2 시점 사이의 기간 및 제 1 체성분 변화량 정보의 누적 데이터 중 적어도 하나에 기초할 수 있다. 상기 업데이트 평가의 판단 기준은 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다.
본 발명의 일 실시예에 따른 송수신부(150)는 목표 체성분 정보를 상기 사용자 단말(400) 및 상기 서버(200) 중 적어도 하나에 추가적으로 송신하고, 상기 사용자 단말(400) 및 상기 서버(200) 중 하나로부터 목표 사용자 기록 정보(370)를 추가적으로 수신하도록 구성될 수 있다.
보다 구체적으로, 상기 송수신부(150)는 입력부(190)로부터 사용자가 원하는 목표 체성분 정보 및 목표 시점을 제공 받아서 사용자 단말(400) 및 서버(200) 중 적어도 하나에 추가적으로 송신하고, 상기 사용자 단말(400) 및 상기 서버(200)로부터 목표 사용자 기록 정보(370)를 추가적으로 수신하고 출력부(170)에 제공하도록 구성될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 목표 사용자 기록 정보(370)는 연관성 정보(350) 및 사용자에 대해 측정된 체성분 정보에 기초하여, 상기 사용자에 대해 측정된 체성분 정보가 상기 목표 시점에 상기 목표 체성분 정보에 도달하도록 하는, 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 사용자 기록 정보를 포함할 수 있다.
보다 구체적으로, 상기 목표 사용자 기록 정보(370)는 상기 연관성 정보(350) 및 상기 사용자에 대해 측정된 체성분 정보에 기초하여, 사용자 단말(400) 및 서버(200) 에서 생성되며, 최근 시점에 측정된 체성분 정보가 상기 목표 시점에 상기 목표 체성분 정보에 도달하도록 하는, 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 섭식 정보 및 활동량에 대한 기록 정보를 포함할 수 있다.
예를 들어, 상기 사용자에 대해 생체정보 생성부(130)가 생성한 최근 시점 체성분 정보가 몸무게 80kg에 대한 정보를 포함하고, 그리고, 입력부(190)로부터 제공받은 목표 체성분 정보가 70kg이고 목표 시점이 3달 후인 경우, 송수신부(150)는 서버(200)로부터 상기 목표 시점인 3달 후의 상기 사용자의 몸무게가 70kg에 도달할 수 있는 목표 사용자 기록 정보(370)를 수신할 수 있다. 상기 목표 사용자 기록 정보(370)는 상기 연관성 정보(350) 및 상기 최근 시점 체성분 정보에 기초하여 상기 사용자의 몸무게 감소에 가장 큰 연관성을 가지고 있는 운동 종목, 강도 및 횟수에 대한 추천이 포함될 수 있다. 또한, 체중 감량에 영향을 크게 미쳤던 음식을 기초로 식단 관리 정보도 포함될 수도 있다. 전술한 목표 사용자 기록 정보(370)의 기재는 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 목표 사용자 기록 정보(370)는 상기 목표 시점에 측정된 상기 사용자의 실제 체성분 정보가 상기 목표 체성분 정보와 상이한 경우, 상기 실제 체성분 정보 및 상기 목표 사용자 기록 정보(370)를 기초로 보정될 수 있다.
예를 들어, 최근 시점으로부터 목표 시점까지의 세달 동안 80kg의 체성분 정보에서 70kg의 목표 체성분 정보에 도달할 수 있는 목표 사용자 기록 정보(370)를 상기 사용자가 완수했지만 상기 목표 체성분 정보인 70kg에 도달하지 못한 경우, 상기 목표 사용자 기록 정보(370)는 상기 목표 시점에 측정된 실제 체성분 정보 및 상기 목표 사용자 기록 정보(370)의 적어도 부분적으로 기초하여 보정될 수 있다. 따라서, 다음 목표 설정 시에 상기 사용자에 대해 보다 정확한 상기 목표 사용자 기록 정보(370)를 제공할 수 있다. 상기 목표 사용자 기록 정보(370)의 보정은 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 송수신부(150)는 상기 예측 시점을 상기 사용자 단말(400) 및 상기 서버(200) 중 적어도 하나에 추가적으로 송신하고, 상기 사용자 단말(400) 및 상기 서버(200) 중 하나로부터 상기 예측 체성분 정보(390)를 추가적으로 수신하도록 구성될 수 있다.
보다 구체적으로, 상기 송수신부(150)는 입력부(190)로부터 수신된 예측 시점을 사용자 단말(400) 및 서버(200) 중 적어도 하나에 추가적으로 송신하고, 상기 사용자 단말(400) 및 상기 서버(200) 중 하나로부터 예측 체성분 정보(390)를 추가적으로 수신하고 출력부(170)에 제공하도록 구성될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 예측 체성분 정보(390)는 사용자가 제 1 사용자 기록 정보(340)에 기록된 하나 이상의 요소들을 제 2 시점 이후의 예측 시점까지 지속할 경우, 상기 제 1 사용자 기록 정보(340) 및 제 2 체성분 정보(320)에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 예측 시점의 상기 사용자의 체성분을 표시할 수 있다.
보다 구체적으로, 상기 예측 체성분 정보(390)는 사용자 단말(400) 및 서버(200) 에서 생성되며, 상기 제 1 사용자 기록 정보(340) 및 제 2 체성분 정보(320)에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 사용자가 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)에 기록된 하나 이상의 요소들을 상기 제 2 시점부터 상기 예측 시점까지 지속할 경우, 상기 제 2 체성분 정보(320)가 도달할 수 있는 체성분의 예측값을 포함할 수 있다.
또한, 상기 예측 체성분 정보(390)가 제 2 체성분 정보(320)보다 건강하지 못함이 판단되는 경우, 사용자 단말 및 서버(200)는 상기 사용자에 대한 경고 및 응원의 알람을 제공할 수 있다.
예를 들어, 제 1 시점부터 제 2 시점 사이의 기간에 대한 제 1 사용자 기록 정보(340)가 일일 열량섭취량 4000kcal를 포함하고 있고, 입력부(190)로부터 수신한 예측 시점이 3달 후인 경우, 상기 예측 체성분 정보(390)는 상기 제 2 시점의 제 2 체성분 정보(320)의 비만도 수치가 상기 예측 시점에 비만도 고도비만에 도달 할 것이라는 정보를 포함할 수 있다. 또한, 출력부(170)는 예측 체성분 정보(390)에서 사용자의 체성분이 고도비만에 도달할 것이 예측되는 경우, 이를 사용자에게 경고하기 위해 음성 및 문자 형태의 경고를 사용자에게 제공할 수 있다. 전술한 예측 체성분 정보(390)에 대한 종류 기재와 표시 방법은 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따라 상기 예측 체성분 정보(390)가 상기 예측 시점에 측정된 상기 사용자의 실제 체성분 정보와 상이한 경우, 상기 예측 시점에 측정된 실제 체성분 정보 및 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)를 기초로 보정될 수 있다.
예를 들어, 제 2 시점으로부터 예측 시점까지의 세달 동안 사용자가 제 1 사용자 기록 정보(340)에 따라 행동했지만 예측 체성분 정보(390)에 도달하지 못한 경우, 상기 예측 체성분 정보(390)는 상기 예측 시점에 측정된 실제 체성분 정보 및 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)의 적어도 부분적으로 기초하여 보정될 수 있다. 따라서, 다음 예측 시에 상기 사용자에 대해 보다 정확한 예측 체성분 정보(390)를 제공할 수 있다. 상기 예측 체성분 정보(390)의 보정은 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)을 따라 상기 예측 시점까지 꾸준히 근력 운동을 했지만 상기 예측 체성분 정보보다 근육량 증가가 낮은 경우, 상기 사용자의 근육량 증가로 인한 운동 효과 감소로 판단하고, 상기 예측 체성분 정보가 보정될 수도 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 체성분 측정 장치(100)는 입력부(190)를 더 포함할 수 있다. 보다 구체적으로 입력부(190)는 키보드와 같은 물리적인 버튼을 포함할 수 있으며, 스마트폰에서 사용되는 터치 스크린 등을 포함할 수 있다. 터치 스크린은 터치 센서를 포함하며, 터치 센서는 터치 스크린의 특정 부위에 가해진 압력 또는 터치 스크린의 특정 부위에 발생하는 정전 용량 등의 변화를 전기적인 입력 신호로 변환하도록 구성될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 터치 입력은 터치 스크린으로 사용자에 의하여 입력되는 모든 명령 신호를 의미한다. 즉, 터치 입력은 사용자의 손의 터치 동작 또는 터치 펜에 의한 터치 동작에 의하여 입력되는 모든 신호를 포함한다. 추가적으로, 단순한 접촉 동작 및 필기 동작에 의해 터치 입력이 수행될 수도 있다. 추가적으로, '터치 펜'은 '전자 펜' 및 '디지털 펜'을 총칭할 수 있다. 이외에도 본 발명의 목적 범위 내에서 다양한 동작에 의한 명령 신호가 터치 입력에 포함될 수 있다.
또한, 입력부(190)는 텍스트뿐만 아니라 이미지, 동영상 등 다양한 매체를 입력할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 입력부(190)는 사용자로부터 상기 사용자가 원하는 목표 체성분 정보 및 목표 시점을 입력 받도록 구성될 수 있다. 보다 구체적으로, 상기 입력부(190)는 상기 사용자의 기호에 따라 체성분 측정 장치(100)를 통해 측정될 수 있는 체성분 정보 중 적어도 하나를 포함하는 상기 목표 체성분 정보 및 상기 사용자가 원하는 상기 목표 시점을 입력 받도록 구성될 수 있다. 추가적으로, 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 입력부(190)는 사용자로부터 예측 시점을 입력 받을 수도 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 체성분 측정 장치(100)는 출력부(170)를 더 포함할 수 있다. 보다 구체적으로, 상기 출력부(170)는 디스플레이부, 프린터부 및 스피커를 포함할 수 있다. 또한, 디스플레이부는 터치 스크린에 대응될 수 있다.
상기 출력부(170)는 생체정보 생성부(130)가 생성한 체성분 정보 및 송수신부(150)가 수신한 연관성 정보(350) 중 적어도 하나를 출력 할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 출력부(170)는 연관성 정보(350) 및 목표 사용자 기록 정보(370)를 출력하도록 구성될 수 있다. 또한, 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 상기 출력부(170)는 연관성 정보(350) 및 예측 체성분 정보(390)를 출력하도록 구성될 수도 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 체성분 측정 장치(100)는 메모리부(미도시)를 포함할 수 있다. 상기 메모리부는 예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따른 모듈들(예를 들어, 사용자 기억 모듈 등)의 동작을 위한 프로그램을 저장할 수 있고, 입/출력되는 데이터들(예를 들어, 사용자 인증 정보 등)을 임시 저장할 수도 있다. 또한, 메모리부(미도시)는 체성분 측정 장치(100) 및/또는 외부 서버로부터 제공받은 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 나아가, 메모리부(미도시)는 다른 컴포넌트들의 요청에 따라 요청받은 데이터를 제공할 수 있다. 또한, 메모리부(미도시)는 식별 정보 맵핑을 위한 다양한 정보들을 저장할 수 있다. 전술한 정보들은 일례일 뿐이며, 메모리부(미도시)는, 본 발명의 일 실시예에 따른 관리 정보(예를 들어, 그룹 관리 정보 등)를 생성하기 위한 다양한 데이터들을 저장할 수 있다.
이러한 메모리부(미도시)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory, ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 또한, 상기 메모리부(미도시)는 인터넷(internet)상에서 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)와 관련되어 동작할 수도 있다.
체성분 측정 장치(100)는 전술한 구성요소 외에도 음성 처리부 및 네트워크부를 선택적으로 포함하여 상호 작용할 수 있도록 배치할 수 있다. 전술한 구성요소들은 필수적인 것은 아니어서, 그보다 많은 구성요소들을 갖거나 그보다 적은 구성요소들을 갖는 체성분 측정 장치(100)가 구현될 수도 있다.
따라서, 체성분 측정 장치(100)는 사용자에 대한 체성분 정보의 변화 및 상기 사용자의 체성분 변화를 유발할 수 있는 요소들에 대한 기록을 통하여 상기 사용자의 행동에 따른 체성분의 변화의 연관성 정보를 제공할 수 있다. 또한, 상기 체성분 측정 장치(100)는 기계학습을 통해 사용자에게 높은 정확도의 맞춤형 정보를 제공할 수 있고, 목표 달성 및 예측 정보를 통해 상기 사용자의 체성분을 관리할 수 있는 정보를 추가적으로 제공할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 생성되는 정보들의 관계도를 도시한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제 1 체성분 정보(310)는 체성분 측정 장치(100)의 측정부(110)에서 제 1 시점에 측정된 임피던스(301) 및 사용자정보(303)에 기초하여 생체정보 생성부(130)에서 생성될 수 있다. 또한, 상기 생체정보 생성부(130)는 상기 측정부(110)에서 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 측정된 임피던스(302) 및 상기 사용자정보(303)에 기초하여 제 2 체성분 정보(320)를 생성할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 제 1 체성분 변화량 정보(330)는 상기 제 1 체성분 정보(310)와 상기 제 2 체성분 정보(320) 간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함할 수 있다.
보다 구체적으로, 상기 제 1 체성분 변화량 정보(330)는 제 1 시점에 사용자에 대해 측정된 임피던스 및 사용자정보(303)에 기초하여 생체정보 생성부(130)에서 생성된 제 1 체성분 정보(310)와 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 상기 사용자에 대해 측정된 임피던스 및 상기 사용자정보(303)에 기초하여 상기 생체정보 생성부(130)에서 생성된 제 2 체성분 정보(320)에 기초한 체성분 변화량 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 체성분 변화량은 상기 체성분 정보가 포함하는 체중, 체수분량, 세포 내 수분량, 세포 외 수분량, 체질량 지수, 근육량 및 골격근량 중 적어도 하나를 포함할 수도 있다.
상기 제 1 사용자 기록 정보(340)는 제 1 시점과 제 2 시점 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함할 수 있다.
보다 구체적으로, 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)는 체성분 측정 장치(100), 사용자 단말(400) 및 서버(200)에 저장되며, 상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어지고 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 섭식 정보 및 활동량에 대한 기록 정보를 포함할 수 있다.
또한, 사용자 기록 정보는 상기 제 1 시점부터 상기 제 2 시점 이후의 제 3 시점까지 누적되어 생성될 수도 있다. 예를 들어, 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)는 웨어러블 활동량 측정 장치에 저장되는 운동종류 및 횟수와 관련된 정보일 수도 있고, 수기로 기록하거나 사용자 단말(400)에 입력하여 저장하거나 서버(200)로 전송하여 저장한 식습관, 운동습관, 수행한 운동종류 및 횟수나 운동수행시간, 근무종류 및 근무시간, 병력, 수면시간, 혈당이나 혈압 등의 생체측정값, 소변검사결과, 혈액검사결과, 신체둘레값 및 그 변화량(복부, 허리, 엉덩이 등 특정 부위), 스트레스 등과 관련된 정보일 수도 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 연관성 정보(350)는 제 1 사용자 기록 정보(340)와 제 1 체성분 변화량 정보(330) 사이에서의 연관성을 표시하는 정보를 포함할 수 있다.
보다 구체적으로, 상기 연관성 정보(350)는 사용자 단말(400) 및 서버(200) 중 적어도 하나에서 생성되고, 제 1 시점과 제 2 시점 사이에 사용자에 대해 이루어진 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)와 상기 제 1 시점의 제 1 체성분 정보(310)와 상기 제 2 시점의 제 2 체성분 정보(320)에 기초한 상기 제 1 체성분 변화량 정보(330) 사이서의 연관성을 표시하는 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 연관성 정보(350)는 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)에 포함된 하나 이상의 요소들에 대한 복합적인 작용을 반영할 수도 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 연관성 정보(350)는 제 2 사용자 기록 정보 및 제 2 체성분 변화량 정보에 기초하여 업데이트될 수 있다. 보다 구체적으로, 상기 제 1 시점과 제 3 시점―상기 제 3 시점은 상기 제 2 시점 이후―사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하는 상기 제 2 사용자 기록 정보와 상기 제 2 체성분 정보(320)와 상기 제 3 체성분 정보―상기 제 3 체성분 정보는 상기 사용자 정보 및 상기 제 3 시점에 측정된 임피던스에 기초하여 상기 체성분 측정 장치(100)에서 생성됨―간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함하는 상기 제 2 체성분 변화량 정보에 기초하여 상기 연관성 정보(350)를 업데이트 할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 상기 연관성 정보(350)의 업데이트는 사용자 단말(400) 상의 프로세서가 수행할 수도 있다. 예를 들면, 의사, 영양사 및 헬스 트레이너 등을 포함하는 전문인의 분석 내용 또는, 상담을 상기 사용자 단말(400)을 통해 녹음하고 사용자 기록 및 체성분 변화량 정보에 반영하여 상기 연관성 정보(350)의 업데이트를 할 수도 있다. 상기 업데이트 방식은 상세한 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다.
본 발명의 일 실시예에 따른 연관성 정보(350)는 상기 연관성 정보(350)에 대하여 평가된 업데이트 수준이 사전 정의된 임계값 이상인 경우, 상기 사용자에 대한 맞춤형 연관성 정보(351)를 포함하고, 그리고 상기 업데이트 수준이 상기 사전 정의된 임계값 미만인 경우, 또는 상기 연관성 정보를 최초 생성하는 경우에는 표준형 연관성 정보(352)를 포함하며, 상기 표준형 연관성 정보(352)는 상기 사용자정보(303)와 유사도가 사전 결정된 임계치 이상인 사용자정보(303)를 갖는 하나 이상의 다른 사용자에 대한 연관성 정보(350)의 평균치이거나, 또는, 상기 사용자정보(303)에 기초하는 문헌정보를 포함할 수 있다.
보다 구체적으로, 사용자 단말(400) 및 서버(200) 중 적어도 하나에 의해 상기 연관성 정보(350)의 사용자에 대한 업데이트 수준이 평가될 수 있다. 상기 업데이트 수준은 사용자가 일정기간 이상 및 일정 횟수 이상의 측정에 따른 상기 사용자에 대한 개인화 수준이다. 또한, 상기 업데이트 평가 수준의 판단은 체성분 정보, 연관성 정보(350), 제 1 사용자 기록 정보(340) 및 제 1 체성분 변화량 정보(330) 중 적어도 하나에 부분적으로 기초하여 판단될 수 있다. 예를 들어, 체성분 정보의 생성 횟수, 연관성 정보(350)의 생성 횟수, 제 1 사용자 기록 정보(340)의 데이터 양, 제 1 시점부터 제 2 시점까지의 기간의 길이, 제 1 체성분 변화량 정보(330)의 데이터 양 및 제 1 체성분 변화량 정보(330)의 업데이트 횟수를 포함할 수 있다. 전술한 업데이트 수준의 판단 기준은 상세한 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다.
따라서, 상기 연관성 정보(350)의 업데이트 수준이 상기 사전 정의된 임계값 이상인 경우, 상기 연관성 정보(350)는 상기 사용자에 대한 맞춤형 연관성 정보(351)를 포함할 수 있다. 그리고 상기 업데이트 수준이 상기 사전 정의된 임계값 미만인 경우, 또는 상기 연관성 정보를 최초 생성하는 경우에는 사용자정보(303)와 유사도가 사전 결정된 임계치 이상인 사용자정보(303)를 갖는 하나 이상의 다른 사용자에 대한 연관성 정보(350)의 평균치이거나, 또는, 상기 사용자정보(303)에 기초하는 문헌정보를 포함하는 표준형 연관성 정보(352)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 목표 사용자 기록 정보(370)는 상기 연관성 정보(350) 및 사용자에 대해 측정된 체성분 정보에 기초하여, 상기 사용자의 체성분 정보가 목표 시점에 목표 체성분 정보에 도달하도록 하는, 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 정보를 포함할 수 있다.
보다 구체적으로, 상기 목표 사용자 기록 정보(370)는 상기 연관성 정보(350) 및 상기 사용자의 체성분 정보에 기초하여, 사용자 단말(400) 및 서버(200)에서 생성되며, 상기 최근 시점에 측정된 체성분 정보가 목표 시점에 목표 체성분 정보에 도달하도록 하는, 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 섭식 정보 및 활동량에 대한 기록 정보를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 목표 사용자 기록 정보(370)는 상기 목표 시점에 측정된 상기 사용자의 실제 체성분 정보가 상기 목표 체성분 정보와 상이한 경우, 상기 실제 체성분 정보 및 상기 목표 사용자 기록 정보(370)를 기초로 보정될 수 있다. 따라서, 다음 목표 설정 시에 상기 사용자에 대해 보다 정확한 상기 목표 사용자 기록 정보(370)를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 예측 체성분 정보(390)는 사용자가 제 1 사용자 기록 정보(340)에 기록된 하나 이상의 요소들(예를 들어, 5km 달리기, 저염식 먹기 등)을 제 2 시점 이후의 예측 시점까지 지속할 경우, 상기 제 1 사용자 기록 정보(340) 및 제 2 체성분 정보(320)에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 예측 시점의 상기 사용자의 체성분을 예측할 수 있다.
보다 구체적으로, 상기 예측 체성분 정보(390)는 사용자 단말(400) 및 서버(200) 에서 생성되며, 상기 제 1 사용자 기록 정보(340) 및 제 2 체성분 정보(320)에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 사용자가 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)에 기록된 하나 이상의 요소들을 상기 제 2 시점부터 상기 예측 시점까지 지속할 경우, 상기 제 2 체성분 정보(320)가 도달할 수 있는 체성분의 예측값을 포함할 수 있다.
또한, 상기 예측 체성분 정보(390)가 제 2 체성분 정보(320)보다 건강하지 못함이 판단되는 경우, 사용자 단말(400) 및 서버(200)는 상기 사용자에 대한 경고 및 응원의 알람을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 예측 체성분 정보(390)는 상기 예측 시점에 측정된 상기 사용자의 실제 체성분 정보가 상기 예측 체성분 정보(390)와 상이한 경우, 상기 실제 체성분 정보 및 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)를 기초로 보정될 수 있다. 따라서, 다음 예측 시에 상기 사용자에 대해 보다 정확한 예측 체성분 정보(390)를 제공할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 체성분 측정 장치(100)가 측정한 임피던스 및 사용자정보(303)에 적어도 부분적으로 기초하는 연관성 정보(350)를 출력하는 방법을 나타낸 플로우 차트를 도시한다.
측정부(110)에서 제 1 시점에 측정된 임피던스 및 사용자정보(303)에 기초하여 생체정보 생성부(130)는 제 1 체성분 정보(310)를 생성할 수 있다(701)
본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 신체의 적어도 일부분에 전류를 인가하여 임피던스를 측정하는 두 개 이상의 전극을 포함하도록 구성되는 측정부(110)에서 상기 제 1 시점에 상기 사용자의 신체의 적어도 일부분에 대한 임피던스를 획득할 수 있다. 그리고, 입력부(190)를 통하여 상기 사용자의 입력을 받거나 또는, 사용자 단말(400) 및 서버(200) 중 적어도 하나로부터 송수신부(150)를 통해 사용자정보(303)를 수신할 수 있다. 따라서, 체성분 측정 장치(100)의 생체정보 생성부(130)는 상기 제 1 시점에 측정된 임피던스(301) 및 상기 사용자정보(303)에 기초하여 상기 제 1 체성분 정보(310)를 생성할 수 있다.
측정부(110)에서 제 2 시점에 측정된 임피던스 및 사용자정보(303)에 기초하여 생체정보 생성부(130)는 제 2 체성분 정보(320)를 생성할 수 있다(702)
전술한 바와 같이, 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 상기 측정부(110)에서 상기 사용자의 신체의 적어도 일부분에 해당하는 임피던스를 획득할 수 있다. 그리고, 상기 사용자, 상기 사용자 단말(400) 및 상기 서버(200) 중 적어도 하나로부터 상기 사용자정보(303)를 수신할 수 있다. 따라서, 상기 체성분 측정 장치(100)의 상기 생체정보 생성부(130)는 상기 제 2 시점에 측정된 임피던스(302) 및 상기 사용자정보(303)에 기초하여 상기 제 2 체성분 정보(320)를 생성할 수 있다.
송수신부(150)는 사용자정보(303), 제 1 체성분 정보(310) 및 제 2 체성분 정보(320)를 사용자 단말(400) 및 서버(200) 중 적어도 하나로 송신할 수 있다(703)
본 발명의 일 실시예에 따른 상기 송수신부(150)는 사용자정보(303) 및 생체정보 생성부(130)에서 생성한 제 1 및 2 체성분 정보를 상기 사용자 단말(400) 및 상기 서버(200) 중 적어도 하나로 송신 할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따라 상기 송수신부(150)는 목표 체성분 정보 및/또는 예측 시점을 추가적으로 상기 사용자 단말(400) 및 상기 서버(200)로 송신할 수도 있다.
송수신부(150)가 제 1 사용자 기록 정보(340)와 제 1 체성분 변화량 정보(330) 사이의 연관성을 표시하는 연관성 정보(350)를 사용자 단말(400) 및 서버(200) 중 적어도 하나에서 수신할 수 있다(704)
본 발명의 일 실시예에 따른 상기 송수신부(150)는 상기 사용자 단말(400) 및 상기 서버(200)와의 직접적인 통신 또는 네트워크(500)(도 6 참조)를 통해 상기 제 1 및 2 체성분 정보에 기초한 제 1 체성분 변화량 정보(330) 및 상기 사용자에 대해 이루어진 기록 정보인 제 1 사용자 기록 정보(340)에 적어도 부분적으로 기초한 연관성 정보(350)를 수신 할 수도 있다
또한, 본 발명의 일 실시예에 따라 상기 송수신부(150)는 목표 사용자 기록 정보(370) 및/또는 예측 체성분 정보(390)를 추가적으로 상기 사용자 단말(400) 및 상기 서버(200) 중 적어도 하나로부터 수신할 수도 있다.
출력부(170)는 송수신부(150)에서 수신한 연관성 정보(350)를 출력할 수 있다(705)
본 발명의 일 실시예에 따른 상기 출력부(170)는 생체정보 생성부(130)가 생성한 체성분 정보 및 송수신부(150)가 수신한 상기 연관성 정보(350) 중 적어도 하나를 출력 할 수 있다. 상기 출력부(170)는 디스플레이부, 프린터부 및 스피커를 포함할 수 있다. 또한, 디스플레이부는 터치 스크린에 대응될 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따라 상기 출력부(170)는 추가적으로 목표 사용자 기록 정보(370) 및 예측 체성분 정보(390)를 출력하도록 구성될 수도 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버(200)의 블록 구성도를 도시한다.
본 발명의 일 실시예에 따라 서버(200)는 체성분 측정 장치(100) 및 사용자 단말(400) 중 적어도 하나로부터 사용자정보(303), 제 1 체성분 정보(310) 및 제 2 체성분 정보(320)를 수신하고, 연관성 정보(350)를 상기 체성분 측정 장치(100) 및 상기 사용자 단말(400) 중 적어도 하나로 송신하도록 구성되는 송수신부(210) 및 상기 송수신부(210)에서 수신한 상기 사용자정보(303), 상기 제 1 체성분 정보(310) 및 상기 제 2 체성분 정보(320)에 기초하여 상기 연관성 정보(350)를 생성하도록 구성되는 연관성 정보 생성부(230)를 포함하며, 상기 연관성 정보 생성부(230)는 상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하는 제 1 사용자 기록 정보(340)를 생성하도록 구성되는 사용자 기록 정보 생성유닛(231) 및 상기 제 1 체성분 정보(310)와 상기 제 2 체성분 정보(320) 간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함하는 제 1 체성분 변화량 정보(330)를 생성하도록 구성되는 체성분 변화량 생성유닛(233)을 포함할 수 있다. 상기 제 1 체성분 정보(310)는 제 1 시점에 측정된 임피던스(301) 및 사용자정보(303)에 기초하여 체성분 측정 장치(100)에서 생성되고, 상기 제 2 체성분 정보(320)는 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 측정된 임피던스(302) 및 상기 사용자정보(303)에 기초하여 상기 체성분 측정 장치(100)에서 생성된다. 또한, 상기 연관성 정보(350)는 제 1 사용자 기록 정보(340)와 제 1 체성분 변화량 정보(330) 사이에서의 연관성을 표시할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따라 상기 서버(200)는 체성분 측정 장치(100) 및 사용자 단말(400) 중 적어도 하나로부터 사용자정보(303), 제 1 체성분 정보(310) 및 제 2 체성분 정보(320)를 수신하고, 연관성 정보(350)를 상기 체성분 측정 장치(100) 및 상기 사용자 단말(400) 중 적어도 하나로 송신하도록 구성되는 송수신부(210)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 상기 송수신부(210)는 상기 체성분 측정 장치(100) 및 상기 사용자 단말(400) 중 적어도 하나로부터 사용자가 원하는 목표 체성분 정보 및 목표 시점을 추가적으로 수신하고, 목표 사용자 기록 정보(370)를 상기 체성분 측정 장치(100) 및 상기 사용자 단말(400) 중 적어도 하나에 추가적으로 송신하도록 구성될 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 송수신부(210)는 상기 체성분 측정 장치(100) 및 상기 사용자 단말(400) 중 적어도 하나로부터 상기 예측 시점을 추가적으로 수신하고, 예측 체성분 정보(390)를 상기 체성분 측정 장치(100) 및 상기 사용자 단말(400) 중 적어도 하나에 추가적으로 송신하도록 구성될 수도 있다.
상기 제 1, 2 체성분 정보 및 상기 사용자정보(303)에 대한 자세한 설명은 도 2에 대한 설명에서 도면과 함께 전술하였기 때문에 이하 생략한다.
본 발명의 일 실시예에 따라 서버는 상기 송수신부(210)에서 수신한 상기 사용자정보(303), 상기 제 1 체성분 정보(310) 및 상기 제 2 체성분 정보(320)에 기초하여, 제 1 사용자 기록 정보(340)와 제 1 체성분 변화량 정보(330) 사이에서의 연관성을 표시하는 연관성 정보(350)를 생성하도록 구성되는 연관성 정보 생성부(230)를 포함할 수 있다.
보다 구체적으로, 연관성 정보 생성부(230)는 사용자 단말(400) 및 서버(200) 중 적어도 하나에서 생성되고, 제 1 시점과 제 2 시점 사이에 사용자에 대해 이루어진 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)와 상기 제 1 시점의 제 1 체성분 정보(310)와 상기 제 2 시점의 제 2 체성분 정보(320)에 기초한 상기 제 1 체성분 변화량 정보(330) 사이에서의 연관성을 표시하는 상기 연관성 정보(350)를 생성할 수 있다. 또한, 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)에 포함된 하나 이상의 요소들에 대한 복합적인 작용을 연관성 정보(350)에 반영할 수도 있다.
예를 들어, 사용자가 제 1 시점으로부터 세 달 뒤의 제 2 시점까지 매일 팔굽혀펴기를 50개씩 하고, 상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 간의 제 1 체성분 변화량 정보(330)가 근육량이 10% 증가함을 포함하는 경우, 연관성 정보 생성부(230)는 상기 사용자에 대해서 상기 서버(200)는 팔굽혀펴기와 근육량 증가의 연관도를 산출하여 1을 최소, 10을 최대로 하는 근육량 증가 연관도 지수 중 빨리 달리기에 해당하는 3보다 높은 값인 8으로 산정할 수 있다. 또한, 상기 제 2 시점으로부터 세 달 뒤의 제 3 시점까지 매일 팔굽혀펴기 50개를 하고, 닭가슴살을 포함하는 단백질 음식만을 섭식했을 때, 근육량 증가가 15%로 향상된 경우, 상기 사용자에 대해서 상기 서버(200)는 단백질 음식과 근육량 증가의 연관도를 산출하여 기존의 8보다 높은 9를 산정할 수도 있다. 따라서, 상기 사용자에게 제 1 사용자 기록 정보(340)에 포함되는 하나 이상의 요소들과 상기 제 1 체성분 변화량 정보(330)의 연관도를 출력할 수 있다. 전술한 연관성 정보 생성부(230)의 상세한 동작 및 수치 한정은 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 상기 연관성 정보 생성부(230)는 사전 결정한 임계치에 대한 비교를 통해 연관성의 고저만을 판단하여 제공할 수도 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 연관성 정보 생성부(230)는 제 2 사용자 기록 정보 및 제 2 체성분 변화량 정보에 기초하여 연관성 정보(350)를 업데이트할 수 있다.
보다 구체적으로, 상기 연관성 정보 생성부(230)는 상기 제 1 시점과 제 3 시점―상기 제 3 시점은 상기 제 2 시점 이후―사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하는 상기 제 2 사용자 기록 정보와 상기 제 2 체성분 정보(320)와 상기 제 3 체성분 정보―상기 제 3 체성분 정보는 상기 사용자 정보 및 상기 제 3 시점에 측정된 임피던스에 기초하여 상기 체성분 측정 장치(100)에서 생성됨―간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함하는 상기 제 2 체성분 변화량 정보에 기초하여 상기 연관성 정보(350)를 업데이트 할 수 있다.
예를 들어, 상기 연관성 정보 생성부(230)가 제 1 시점과 일주일 뒤의 제 2 시점 사이의 제 1 사용자 기록 정보(340)와 제 1 체성분 변화량 정보(330)에 기초하여 상기 사용자의 평균 일일 활동량 200kcal과 체지방률 감소와의 연관도를 '높음'으로 하는 연관성 정보(350)를 생성했을 경우, 상기 연관성 정보 생성부(230)는 상기 제 1 시점과 한 달 뒤의 제 3 시점 사이의 제 2 사용자 기록 정보와 제 2 체성분 변화량 정보에 기초하여, 상기 연관성 정보(350)가 섭식 음식량에 대한 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)를 정확히 반영하지 못했다고 판단하고, 상기 사용자의 평균 일일 활동량 200kcal과 체지방률 감소와의 연관도를 '중간'으로 하는 연관성 정보(350)로 업데이트 할 수 있다. 전술한 연관성 정보 생성부(230)의 업데이트 방법 및 수치 한정은 상세한 예시의 기재일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다.
본 발명의 일 실시예에 따른 연관성 정보 생성부(230)는 연관성 정보(350)에 대하여 평가된 업데이트 수준이 사전 정의된 임계값 이상인 경우, 상기 사용자에 대한 맞춤형 연관성 정보(351)를 포함하는 연관성 정보(350)를 생성할 수 있다, 그리고 상기 업데이트 수준이 상기 사전 정의된 임계값 미만인 경우, 또는 상기 연관성 정보를 최초 생성하는 경우에는 표준형 연관성 정보(352)를 포함하는 상기 연관성 정보(350)를 생성하며, 상기 표준형 연관성 정보(352)는 상기 사용자정보(303)와 유사도가 사전 결정된 임계치 이상인 사용자정보(303)를 갖는 하나 이상의 다른 사용자에 대한 연관성 정보(350)의 평균치이거나, 또는, 상기 사용자정보(303)에 기초하는 문헌정보를 포함할 수 있다.
보다 구체적으로, 상기 연관성 정보 생성부(230)는 상기 연관성 정보(350)의 사용자에 대한 업데이트 수준을 평가할 수 있는 연관성 정보 평가유닛(미도시)을 포함할 수 있다. 상기 연관성 정보 평가유닛은 체성분 정보, 연관성 정보(350), 제 1 사용자 기록 정보(340) 및 제 1 체성분 변화량 정보(330) 중 적어도 하나에 부분적으로 기초하여 판단될 수 있다. 상기 업데이트 수준은 사용자가 일정기간 이상 및 일정 횟수 이상의 측정에 따른 상기 사용자에 대한 개인화 수준이다.
예를 들어, 상기 연관성 정보 평가유닛은 체성분 정보의 생성 횟수, 연관성 정보(350)의 생성 횟수, 제 1 사용자 기록 정보(340)의 데이터 양, 제 1 시점부터 제 2 시점까지의 기간의 길이, 제 1 체성분 변화량 정보(330)의 데이터 양 및 제 1 체성분 변화량 정보(330)의 업데이트 횟수를 기준으로 상기 연관성 정보(350)의 업데이트 수준을 판단할 수 있다. 전술한 연관성 정보 평가유닛의 판단 기준은 상세한 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다.
일 실시예에 따른 연관성 정보 평가 유닛은 연관성 정보 생성부(230)가 연관성 정보(350)를 생성한 횟수를 임계치 1과 비교함으로써 업데이트 수준을 평가 할 수 있다. 연관성 정보 생성부의 생성 횟수가 0 회인 경우, 상기 연관성 정보 평가 유닛은 아직 사용자에 대해 개인화 된 연관성 정보를 제공하지 못 한다고 판단할 수 있다. 그리고, 상기 판단을 기초로 연관성 정보 생성부(230)는 사용자정보(303)에 해당하는 '20대' 및 '남자'에 기초하여 데이터베이스에 저장된 표준형 연관성 정보를 포함하는 연관성 정보를 생성할 수 있다. 전술한 연관성 정보 평가 유닛의 평가 방법 및 수치의 한정은 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다.
따라서, 연관성 정보 평가유닛의 판단 결과에 기초하여 연관성 정보(350)의 업데이트 수준이 상기 사전 정의된 임계값 이상인 경우, 연관성 정보 생성부(230)는 상기 사용자에 대한 맞춤형 연관성 정보(351)를 포함하는 연관성 정보(350)를 생성할 수 있다. 그리고, 상기 연관성 정보 평가유닛의 판단 결과에 기초하여 상기 연관성 정보(350)의 업데이트 수준이 상기 사전 정의된 임계값 상기 사전 정의된 임계값 미만인 경우, 또는 연관성 정보가 최초로 생성되는 경우에 연관성 정보는 제공받은 사용자정보(303)와 유사도가 사전 결정된 임계치 이상인 사용자정보(303)를 갖는 하나 이상의 다른 사용자에 대한 연관성 정보(350)의 평균치나, 또는, 상기 사용자정보(303)에 기초하는 문헌정보를 포함하는 표준형 연관성 정보(352)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 연관성 정보 생성부(230)는 제 1 시점과 제 2 시점 사이에 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하는 제 1 사용자 기록 정보(340)를 생성하도록 구성되는 사용자 기록 정보 생성유닛(231)을 포함할 수 있다.
보다 구체적으로, 상기 사용자 기록 정보 생성유닛(231)은 상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 섭식 정보 및 활동량에 대한 기록 정보를 포함하는 제 1 사용자 기록 정보(340)를 생성하도록 구성될 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따라, 사용자 기록 정보 생성유닛(231)은 각각의 시점 사이에 상기 사용자에 대해 이루어진 사용자 기록에 대한 데이터를 저장하고 관리할 수 있다. 따라서, 상기 사용자 기록 정보 생성유닛(231)은 상기 제 1 시점부터 상기 제 2 시점 사이의 제 1 사용자 기록 정보(340)와 상기 제 1 시점부터 제 3 시점―상기 제 3 시점은 상기 제 2 시점 이후―사이의 제 2 사용자 기록 정보를 누적하여 저장 및 관리할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 일주일의 주기로 체성분 측정을 하는 경우, 상기 사용자 기록 정보 생성유닛(231)은 상기 사용자가 체성분을 측정한 제 1 시점부터의 사용자 기록 정보를 사용자 단말로부터 획득하며 상기 사용자가 일주일간 섭식한 음식의 종류 및 양에 대한 정보를 저장하여 기록화 할 수 있다. 또한, 상기 사용자 기록 정보 생성유닛(231)은 웨어러블 활동량 측정장치의 센서를 통해 자동적으로 측정된 상기 사용자의 활동량을 수신하여 저장할 수도 있다. 따라서, 상기 사용자 기록 정보 생성유닛(231)은 상기 저장된 섭식 정보 및 활동량 정보를 통해 상기 사용자의 상기 제 1 시점과 상기 제 1 시점부터 일주일 뒤의 제 2 시점까지의 일주일 동안 생활에 따른 제 1 사용자 기록 정보(340) 및 상기 제 1 시점부터 이주일 뒤의 제 3 시점까지의 제 2 사용자 기록 정보를 누적하여 저장 및 관리할 수 있다. 상기 사용자 기록 정보 생성유닛(231)의 동작에 대한 상세한 기재는 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한 되지 않는다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 연관성 정보 생성부(230)는 제 1 체성분 정보(310)와 제 2 체성분 정보(320) 간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함하는 제 1 체성분 변화량 정보(330)를 생성하도록 구성되는 체성분 변화량 생성유닛(233)을 포함할 수 있다.
보다 구체적으로, 상기 체성분 변화량 생성유닛(233)은 제 1 시점에 사용자에 대해 측정된 임피던스 및 사용자정보(303)에 기초하여 생체정보 생성부(130)에서 생성된 제 1 체성분 정보(310)와 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 상기 사용자에 대해 측정된 임피던스 및 상기 사용자정보(303)에 기초하여 상기 생체정보 생성부(130)에서 생성된 제 2 체성분 정보(320)에 대한 체성분 변화량 정보를 포함하는 제 1 체성분 변화량 정보(330)를 생성할 수 있다. 여기서 상기 체성분 변화량 정보는 상기 체성분 변화량은 상기 체성분 정보가 포함하는 체중, 체수분량, 세포 내 수분량, 세포 외 수분량, 체질량 지수, 근육량 및 골격근량 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
예를 들어, 제 1 시점에 측정된 제 1 체성분 정보(310)의 전신 체지방률이 25%이고, 상기 제 1 시점으로부터 1년 후의 제 2 시점에 측정된 제 2 체성분 정보(320)의 전신 체지방률이 15%인 경우, 상기 체성분 변화량 정보 생성유닛(233)은 상기 두 전신 체지방률의 차이인 전신 체지방률 -10%에 대한 정보를 포함하는 제 1 체성분 변화량 정보(330)를 생성할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따라 서버는 연관성 정보(350) 및 사용자에 대해 측정된 체성분 정보에 기초하여, 상기 사용자에 대해 측정된 체성분 정보가 목표 시점에 목표 체성분 정보에 도달하도록 하는, 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 사용자 기록 정보를 포함하는 목표 사용자 기록 정보(370)를 생성하도록 구성되는 목표 사용자 기록 정보 생성부(250)를 포함할 수 있다.
보다 구체적으로, 상기 목표 사용자 기록 정보 생성부(250)는 상기 연관성 정보(350) 및 상기 사용자에 대해 측정된 체성분 정보에 기초하여, 최근 시점에 측정된 체성분 정보가 송수신부(210)가 수신한 목표 시점에 목표 체성분 정보에 도달하도록 하는, 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 섭식 정보 및 활동량에 대한 기록 정보를 포함하는 목표 사용자 기록 정보(370)를 생성할 수 있다.
예를 들어, 사용자에 대한 최근 시점 체성분 정보가 몸무게 80kg에 대한 정보를 포함한다고 가정한다. 그리고, 송수신부(210)가 수신한 목표 체성분 정보가 70kg이고 목표 시점이 3달 후인 경우, 상기 목표 사용자 기록 정보 생성부(250)는 상기 목표 시점인 3달 후에 상기 사용자의 몸무게가 70kg에 도달할 수 있도록 하는 목표 사용자 기록 정보(370)를 생성할 수 있다. 상기 목표 사용자 기록 정보(370)는 연관성 정보(350) 및 상기 최근 시점 체성분 정보에 기초하여 상기 사용자의 체성분 변화에 영향을 미칠 수 있는 하나 이상의 요소들을 관리할 수 있는 정보와 운동 및 섭식 목표치를 포함할 수 있다. 전술한 목표 사용자 기록 정보 생성부(250)의 동작 기재는 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 목표 사용자 기록 정보 생성부(250)는 상기 목표 시점에 측정된 상기 사용자의 실제 체성분 정보가 상기 목표 체성분 정보와 상이한 경우, 상기 실제 체성분 정보 및 상기 목표 사용자 기록 정보(370)를 기초로 상기 목표 사용자 기록 정보(370)를 보정하도록 구성될 수 있다.
예를 들어, 상기 목표 사용자 기록 정보 생성부(250)가 최근 시점으로부터 목표 시점까지의 세달 동안 80kg의 체성분 정보에서 70kg의 목표 체성분 정보에 도달할 수 있는 목표 사용자 기록 정보(370)를 생성하고 상기 사용자가 완수했지만 상기 목표 체성분 정보인 70kg에 도달하지 못한 경우, 상기 목표 사용자 기록 정보 생성부(250)는 상기 목표 시점에 측정된 실제 체성분 정보 및 상기 목표 사용자 기록 정보(370)의 적어도 부분적으로 기초하여 상기 목표 사용자 기록 정보(370)를 보정할 수 있다. 따라서, 상기 목표 사용자 기록 정보 생성부(250)는 다음 목표 설정 시에 상기 사용자에 대해 보다 정확한 상기 목표 사용자 기록 정보(370)를 생성할 수 있다. 전술한 목표 사용자 기록 정보 생성부(250)의 보정 동작은 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다.
본 발명의 일 실시예에 따른 서버는 사용자가 제 1 기록 정보에 기록된 하나 이상의 요소들을 예측 시점―상기 예측 시점은 상기 제 2 시점 이후―까지 지속할 경우, 상기 제 1 사용자 기록 정보(340) 및 제 2 체성분 정보(320)에 적어도 일부 기초하여 상기 예측 시점의 상기 사용자의 체성분을 표시하는 예측 체성분 정보(390)를 생성하도록 구성되는 예측 체성분 정보 생성부(270)를 포함할 수 있다.
보다 구체적으로, 상기 예측 체성분 정보 생성부(270)는 상기 제 1 사용자 기록 정보(340) 및 상기 제 2 체성분 정보(320)에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 사용자가 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)에 기록된 하나 이상의 요소들을 상기 제 2 시점부터 상기 예측 시점까지 지속할 경우, 상기 제 2 체성분 정보(320)가 도달할 수 있는 체성분의 예측값을 포함할 수 있다.
또한, 상기 예측 체성분 정보(390)가 제 2 체성분 정보(320)보다 건강하지 못하다고 판단되는 경우, 예측 체성분 정보 생성부는 상기 사용자에 대한 경고 및 응원의 알람을 제공할 수 있다.
예를 들어, 사용자에 대한 제 1 시점부터 제 2 시점 사이의 기간에 대한 제 1 사용자 기록 정보(340)가 일일 열량섭취량 4000kcal를 포함하고 있고, 송수신부(210)로부터 수신한 예측 시점이 3달 후인 경우, 예측 체성분 정보 생성부(270)는 상기 제 2 시점의 제 2 체성분 정보(320)의 비만도 수치가 상기 예측 시점에 비만도 '고도비만'에 도달 할 것이라는 정보를 포함하는 예측 체성분 정보(390)를 생성할 수 있다. 따라서, 상기 예측 체성분 정보 생성부(270)는 이를 사용자에게 경고하기 위해 음성 및 문자 형태 메시지를 제공할 수 있다. 전술한 예측 체성분 정보 생성부(270)의 동작에 대한 기재와 표시 방법은 상세한 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 예측 체성분 정보 생성부(270)는 예측 시점에 측정된 상기 사용자의 실제 체성분 정보가 예측 체성분 정보(390)와 상이한 경우, 상기 실제 체성분 정보 및 제 1 사용자 기록 정보(340)를 기초로 상기 예측 체성분 정보(390)를 보정하도록 구성될 수 있다.
예를 들어, 제 2 시점으로부터 예측 시점까지의 세달 동안 사용자가 제 1 사용자 기록 정보(340)에 따라 행동했지만 예측 체성분 정보(390)에 도달하지 못한 경우, 상기 예측 체성분 정보 생성부(270)는 상기 예측 시점에 측정된 실제 체성분 정보 및 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)의 적어도 부분적으로 기초하여 상기 예측 체성분 정보(390)를 보정할 수 있다. 따라서, 상기 예측 체성분 정보 생성부(270)가 다음 예측 시에 상기 사용자에 대해 보다 정확한 예측 체성분 정보(390)를 생성할 수 있다. 상기 예측 체성분 정보 생성부(270)의 보정 방법은 예시일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다.
전술한 예시적인 실시예들에서 목표 체성분 정보, 목표 시점 및 예측 시점은 체성분 측정 장치 및 사용자 단말 중 적어도 하나로부터 각각 또는 모두 수신될 수 있다. 또한, 목표 사용자 기록 정보 생성부(250)에서 생성된 목표 사용자 기록 정보(370) 및 예측 체성분 정보 생성부(270)에서 생성된 예측 체성분 정보(390)는 체성분 측정 장치 및 사용자 단말 중 적어도 하나로 송신될 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버가 수신한 사용자정보(303) 및 체성분 정보로부터 연관성 정보(350)를 생성하고 송신하는 방법을 나타낸 플로우 차트를 도시한다.
체성분 측정 장치(100) 및 사용자 단말(400) 중 적어도 하나로부터 사용자정보(303), 제 1 체성분 정보(310) 및 제 2 체성분 정보(320)를 수신한다(801)
본 발명의 일 실시예에 따라 송수신부(210)는 체성분 측정 장치(100) 및 사용자 단말(400) 중 적어도 하나로부터 사용자에 대한 사용자정보(303), 제 1 시점에 상기 사용자에 대해 생성된 제 1 체성분 정보(310) 및 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 상기 사용자에 대해 생성된 제 2 체성분 정보(320)를 수신할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시에에 따라 상기 송수신부(210)는 상기 체성분 측정 장치(100) 및 상기 사용자 단말(400) 중 적어도 하나로부터 상기 사용자가 원하는 목표 체성분 정보, 목표 시점 및/또는 예측 시점을 추가적으로 수신할 수 있다.
연관성 정보 생성부는 사용자정보(303), 제 1 체성분 정보(310) 및 제 2 체성분 정보(320)에 기초하여 제 1 사용자 기록 정보(340)와 제 1 체성분 변화량 정보(330) 사이에서의 연관성을 표시하는 연관성 정보(350)를 생성한다(802)
본 발명의 일 실시예에 따라, 사용자 기록 정보 생성유닛(231)은 상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 사이에 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하는 제 1 사용자 기록 정보(340)를 생성하고, 체성분 변화량 정보 생성유닛(233)은 상기 제 1 체성분 정보(310)와 상기 제 2 체성분 정보(320) 간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함하는 제 1 체성분 변화량 정보(330)를 생성한다. 또한, 연관성 정보 생성부(230)는 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)와 상기 제 1 체성분 변화량 정보(330) 사이에서의 연관성을 표시하는 연관성 정보(350)를 생성할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따라, 목표 사용자 기록 정보 생성부(250) 및/또는 예측 체성분 정보 생성부(270)는 목표 사용자 기록 정보(370) 및/또는 예측 체성분 정보(390)를 생성할 수도 있다.
송수신부는 생성된 연관성 정보(350)를 체성분 측정 장치(100) 및 사용자 단말(400) 중 적어도 하나로 송신한다(803)
본 발명의 일 실시예에 따른 상기 송수신부(210)는 상기 체성분 측정 장치(100) 및 상기 사용자 단말(400)과의 직접적인 통신 또는 네트워크(500)(도 6 참조)를 통해 상기 생성된 연관성 정보(350)를 상기 체성분 및 상기 사용자 단말(400) 중 적어도 하나로 송신할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따라 상기 송수신부(210)는 목표 사용자 기록 정보(370) 및/또는 예측 체성분 정보(390)를 추가적으로 상기 체성분 측정 장치(100) 및 상기 사용자 단말(400) 중 적어도 하나로 송신할 수도 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 다양한 양태가 구현될 수 있는 예시적 시스템을 도시한다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 네트워크(500)에 연결된 장치들이 도시되며, 상기 장치에는 체성분 측정 장치(100), 서버(200), 사용자 단말(400) 등이 포함될 수 있다.
상기 체성분 측정 장치(100), 상기 서버(200), 상기 사용자 단말(400) 등에 대하여는 전술하였고, 이하에서는 네트워크(500)에 대하여 설명한다.
상기 네트워크(500)는 본 발명의 일 실시예에 따라 체성분 측정 장치(100), 서버(200) 및 사용자 단말(400)에 의해 생성되는 제 1 및 2 체성분 정보를 송신 및/또는 수신할 수 있으며, 상기 제 1 및 2 체성분 정보 생성과 개인 맞춤형 정보를 제공하기 위한 사용자정보(303), 목표 사용자 기록 정보(370), 예측 체성분 정보(390), 사용자 기록 정보 및 체성분 변화량 정보 등도 송신 및/또는 수신할 수 있다.
각 서버들 및 사용자 장치 사이를 연결하는 상기 네트워크(500)가 반드시 하나의 단일 네트워크일 필요는 없다. 상기 네트워크(500)는 다수의 컴퓨팅 장치 사이에 통신이 가능하게 하는 LAN, WAN, 인트라넷이나 인터넷 또는 이러한 것들의 결합일 수 있다. 더욱이, 상기 네트워크(500)는 무선, 유선, 또는 무선 유선 결합 연결을 포함할 수 있다. 추가적으로, 보안을 강화하기 위해 VPN 등의 기술이 사용될 수 있다.
보다 상세히, 여기서 제시되는 상기 네트워크(500)는 공중전화 교환망(PSTN:Public Switiched Telephone Network), xDSL(x Digital Subscriber Line), RADSL(Rate Adaptive DSL), MDSL(Multi Rate DSL), VDSL(Very High Speed DSL), UADSL(Universal Asymmetric DSL), HDSL(High Bit Rate DSL) 및 근거리 통신망(LAN) 등과 같은 다양한 유선 통신 시스템들을 사용할 수 있다.
또한, 여기서 제시되는 상기 네트워크(500)는 CDMA(Code Division Multi Access), TDMA(Time Division Multi Access), FDMA(Frequency Division Multi Access), OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multi Access), SC-FDMA(Single Carrier-FDMA) 및 다른 시스템들과 같은 다양한 무선 통신 시스템들을 사용할 수 있다.
본 발명의 일 양상에 따른 상기 네트워크(500)는 유선 및 무선 등과 같은 그 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, 단거리 통신망(PAN:Personal Area Network), 근거리 통신망(WAN:Wide Area Network) 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있다. 또한, 상기 네트워크(500)는 공지의 월드와이드웹(WWW:World Wide Web)일 수 있으며, 적외선(IrDA:Infrared Data Assoication) 또는 블루투스(Bluetooth)와 같이 단거리 통신에 이용되는 무선 전송 기술을 이용할 수도 있다.
추가적으로, 본 명세서에서 설명된 기술들은 위에서 언급된 네트워크들뿐만 아니라, 다른 네트워크들에서도 사용될 수 있다.
도 7은 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 다양한 양태가 구현될 수 있는 예시적 시스템을 도시한다.
본 발명의 다른 일 실시예에 따른 체성분 측정 장치(100)가 개시된다. 상기 체성분 측정 장치(100)는 사용자의 신체의 적어도 일부분에 전류를 인하여 임피던스를 측정하는 두 개 이상의 전극을 포함하도록 구성되는 측정부(110), 상기 측정부(110)에서 제 1 시점에 측정된 임피던스(301) 및 사용자정보(303)에 기초하여 제 1 체성분 정보(310)를 생성하고, 그리고 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 측정된 임피던스(302) 및 상기 사용자정보(303)에 기초하여 제 2 체성분 정보(320)를 생성하도록 구성되는 생체정보 생성부(130) 및 상기 사용자정보(303), 상기 제 1 체성분 정보(310) 및 상기 제 2 체성분 정보(320)에 기초하여 상기 연관성 정보(350)―상기 연관성 정보(350)는 제 1 사용자 기록 정보(340)와 제 1 체성분 변화량 정보(330) 사이에서의 연관성을 표시함―를 생성하도록 구성되는 연관성 정보 생성부(230)를 포함하며, 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)는 상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하고, 상기 제 1 체성분 변화량 정보(330)는 상기 제 1 체성분 정보(310)와 상기 제 2 체성분 정보(320) 간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 측정부(110)는 사용자 신체의 적어도 일부분에 전류를 인가하여 임피던스를 측정하는 두 개 이상의 전극을 포함할 수 있다. 또한, 상기 전극에서 측정된 임피던스 값을 생체정보 생성부(130)에 제공할 수 있다.
체성분 측정 장치(100)는 상기 측정부(110)에서 제 1 시점에 측정된 임피던스(301) 및 사용자정보(303)에 기초하여 제 1 체성분 정보(310)를 생성하고, 그리고 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 측정된 임피던스(302) 및 상기 사용자정보(303)에 기초하여 제 2 체성분 정보(320)를 생성하도록 구성되는 생체정보 생성부(130)를 포함할 수 있다(도 2 참조)
또한, 상기 체성분 측정 장치(100)는 상기 사용자정보(303), 상기 제 1 체성분 정보(310) 및 상기 제 2 체성분 정보(320)에 기초하여, 제 1 사용자 기록 정보(340)와 제 1 체성분 변화량 정보(330) 사이에서의 연관성을 표시하는 연관성 정보(350)를 생성하도록 구성되는 연관성 정보 생성부(230)를 포함할 수 있다.
따라서, 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 체성분 측정 장치(100)는 별도의 송수신부 없이 상기 체성분 측정 장치(100) 내의 데이터베이스(600)를 이용하여 상기 제 1 사용자 기록 정보(340)와 상기 제 1 체성분 변화량 정보(330) 사이에서의 연관성을 표시할 수 있는 상기 연관성 정보(350)를 생성하도록 구성될 수 있다.
본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 정보 및 신호들이 임의의 다양한 상이한 기술들 및 기법들을 이용하여 표현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 예를 들어, 위의 설명에서 참조될 수 있는 데이터, 지시들, 명령들, 정보, 신호들, 비트들, 심볼들 및 칩들은 전압들, 전류들, 전자기파들, 자기장들 또는 입자들, 광학장들 또는 입자들, 또는 이들의 임의의 결합에 의해 표현될 수 있다.
본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 여기에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 프로세서들, 수단들, 회로들 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, (편의를 위해, 여기에서 "소프트웨어"로 지칭되는) 다양한 형태들의 프로그램 또는 설계 코드 또는 이들 모두의 결합에 의해 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 호환성을 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들 및 단계들이 이들의 기능과 관련하여 위에서 일반적으로 설명되었다. 이러한 기능이 하드웨어 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 특정한 애플리케이션 및 전체 시스템에 대하여 부과되는 설계 제약들에 따라 좌우된다. 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 각각의 특정한 애플리케이션에 대하여 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수 있으나, 이러한 구현 결정들은 본 발명의 범위를 벗어나는 것으로 해석되어서는 안 될 것이다.
여기서 제시된 다양한 실시예들은 방법, 장치, 또는 표준 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기술을 사용한 제조 물품(article)으로 구현될 수 있다. 용어 "제조 물품"은 임의의 컴퓨터-판독가능 장치로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램, 캐리어, 또는 매체(media)를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨터-판독가능 매체는 자기 저장 장치(예를 들면, 하드 디스크, 플로피 디스크, 자기 스트립, 등), 광학 디스크(예를 들면, CD, DVD, 등), 스마트 카드, 및 플래쉬 메모리 장치(예를 들면, EEPROM, 카드, 스틱, 키 드라이브, 등)를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 또한, 여기서 제시되는 다양한 저장 매체는 정보를 저장하기 위한 하나 이상의 장치 및/또는 다른 기계-판독가능한 매체를 포함한다. 용어 "기계-판독가능 매체"는 명령(들) 및/또는 데이터를 저장, 보유, 및/또는 전달할 수 있는 무선 채널 및 다양한 다른 매체를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다.
제시된 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조는 예시적인 접근들의 일례임을 이해하도록 한다. 설계 우선순위들에 기반하여, 본 발명의 범위 내에서 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조가 재배열될 수 있다는 것을 이해하도록 한다. 첨부된 방법 청구항들은 샘플 순서로 다양한 단계들의 엘리먼트들을 제공하지만 제시된 특정한 순서 또는 계층 구조에 한정되는 것을 의미하지는 않는다.
제시된 실시예들에 대한 설명은 임의의 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 발명의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 발명은 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니라, 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.
100: 체성분 측정 장치
110: 측정부
130: 생체정보 생성부
150: 송수신부
170: 출력부
190: 입력부
200: 서버
210: 송수신부
230: 연관성 정보 생성부
231: 사용자 기록 정보 생성유닛
233: 체성분 변화량 정보 생성유닛
250: 목표 사용자 기록 정보 생성부
270: 예측 체성분 정보 생성부
301: 제 1 시점에 측정된 임피던스
302: 제 2 시점에 측정된 임피던스
303: 사용자정보
310: 제 1 체성분 정보
320: 제 2 체성분 정보
330: 제 1 체성분 변화량 정보
340: 제 1 사용자 기록 정보
350: 연관성 정보
351: 맞춤형 연관성 정보
352: 표준형 연관성 정보
370: 목표 사용자 기록 정보
390: 예측 체성분 정보
400: 사용자 단말
500: network
600: database

Claims (15)

  1. 체성분 측정 장치에 있어서,
    사용자의 신체의 적어도 일부분에 전류를 인가하여 임피던스를 측정하는 두 개 이상의 전극을 포함하도록 구성되는 측정부;
    상기 측정부에서 제 1 시점에 측정된 임피던스 및 사용자정보에 기초하여 제 1 체성분 정보를 생성하고, 그리고 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 측정된 임피던스 및 상기 사용자정보에 기초하여 제 2 체성분 정보를 생성하도록 구성되는 생체정보 생성부; 및
    상기 사용자정보, 상기 제 1 체성분 정보 및 상기 제 2 체성분 정보를 사용자 단말 및 서버 중 적어도 하나에 송신하고, 상기 사용자 단말 및 상기 서버 중 적어도 하나로부터 제 1 사용자 기록 정보와 제 1 체성분 변화량 정보 사이에서의 연관성을 표시하는 연관성 정보 및 목표 사용자 기록 정보를 수신 하도록 구성되는 송수신부;
    를 포함하고,
    상기 제 1 사용자 기록 정보는,
    상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하고,
    상기 제 1 체성분 변화량 정보는,
    상기 제 1 체성분 정보와 상기 제 2 체성분 정보 간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함하고, 그리고
    상기 목표 사용자 기록 정보는,
    상기 연관성 정보 및 상기 사용자에 대해 측정된 체성분 정보에 기초하여, 상기 사용자에 대해 측정된 체성분 정보가 상기 사용자가 원하는 목표 시점에 목표 체성분 정보에 도달하도록 하는, 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 사용자 기록 정보를 포함하는,
    체성분 측정 장치.

  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 연관성 정보는,
    제 2 사용자 기록 정보 및 제 2 체성분 변화량 정보에 기초하여 업데이트 되고,
    상기 제 2 사용자 기록 정보는,
    상기 제 1 시점과 제 3 시점―상기 제 3 시점은 상기 제 2 시점 이후― 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하고, 그리고
    상기 제 2 체성분 변화량 정보는,
    상기 제 2 체성분 정보와 제 3 체성분 정보―상기 제 3 체성분 정보는 상기 사용자정보 및 상기 제 3 시점에 측정된 임피던스에 기초하여 상기 체성분 측정 장치에서 생성됨―간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함하는,
    체성분 측정 장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 연관성 정보는,
    상기 연관성 정보에 대하여 평가된 업데이트 수준이 사전 정의된 임계값 이상인 경우, 상기 사용자에 대한 맞춤형 연관성 정보를 포함하고, 그리고 상기 업데이트 수준이 상기 사전 정의된 임계값 미만인 경우, 또는 상기 연관성 정보를 최초 생성하는 경우에는 표준형 연관성 정보를 포함하며,
    상기 표준형 연관성 정보는,
    상기 사용자정보와 유사도가 사전 결정된 임계치 이상인 사용자정보를 갖는 하나 이상의 다른 사용자에 대한 연관성 정보의 평균치이거나, 또는, 상기 사용자정보에 기초하는 문헌정보를 포함하는,
    체성분 측정 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 목표 사용자 기록 정보는,
    상기 목표 시점에 측정된 상기 사용자의 실제 체성분 정보가 상기 목표 체성분 정보와 상이한 경우, 상기 실제 체성분 정보 및 상기 목표 사용자 기록 정보를 기초로 보정되는,
    체성분 측정 장치.

  5. 체성분 측정 장치에 있어서,
    사용자의 신체의 적어도 일부분에 전류를 인가하여 임피던스를 측정하는 두 개 이상의 전극을 포함하도록 구성되는 측정부;
    상기 측정부에서 제 1 시점에 측정된 임피던스 및 사용자정보에 기초하여 제 1 체성분 정보를 생성하고, 그리고 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 측정된 임피던스 및 상기 사용자정보에 기초하여 제 2 체성분 정보를 생성하도록 구성되는 생체정보 생성부;
    상기 사용자정보, 상기 제 1 체성분 정보 및 상기 제 2 체성분 정보를 사용자 단말 및 서버 중 적어도 하나에 송신하고, 상기 사용자 단말 및 상기 서버 중 적어도 하나로부터 제 1 사용자 기록 정보와 제 1 체성분 변화량 정보 사이에서의 연관성을 표시하는 연관성 정보 및 예측 체성분 정보를 수신 하도록 구성되는 송수신부; 및
    를 포함하고,
    상기 제 1 사용자 기록 정보는,
    상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하고,
    상기 제 1 체성분 변화량 정보는,
    상기 제 1 체성분 정보와 상기 제 2 체성분 정보 간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함하고, 그리고
    상기 예측 체성분 정보는,
    상기 사용자가 상기 제 1 사용자 기록 정보에 기록된 상기 하나 이상의 요소들을 상기 제 2 시점 이후의 예측 시점까지 지속할 경우, 상기 제 1 사용자 기록 정보 및 상기 제 2 체성분 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 예측 시점의 상기 사용자의 체성분을 표시하는,
    체성분 측정 장치.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 예측 체성분 정보는,
    상기 예측 시점에 측정된 상기 사용자의 실제 체성분 정보가 상기 예측 체성분 정보와 상이한 경우, 상기 실제 체성분 정보 및 상기 제 1 사용자 기록 정보를 기초로 보정되는,
    체성분 측정 장치.
  7. 서버로서,
    체성분 측정 장치 및 사용자 단말 중 적어도 하나로부터 사용자정보, 제 1 체성분 정보―상기 제 1 체성분 정보는 제 1 시점에 측정된 임피던스 및 상기 사용자정보에 기초하여 체성분 측정 장치에서 생성됨―, 제 2 체성분 정보―상기 제 2 체성분 정보는 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 측정된 임피던스 및 상기 사용자정보에 기초하여 상기 체성분 측정 장치에서 생성됨―, 상기 사용자가 원하는 목표 체성분 정보 및 목표 시점을 수신하고, 연관성 정보 및 목표 사용자 기록 정보를 상기 체성분 측정 장치 및 상기 사용자 단말 중 적어도 하나로 송신하도록 구성되는 송수신부;
    상기 송수신부에서 수신한 상기 사용자정보, 상기 제 1 체성분 정보 및 상기 제 2 체성분 정보에 기초하여 상기 연관성 정보―상기 연관성 정보는 제 1 사용자 기록 정보와 제 1 체성분 변화량 정보 사이에서의 연관성을 표시함―를 생성하도록 구성되는 연관성 정보 생성부; 및
    상기 연관성 정보 및 상기 사용자에 대해 측정된 체성분 정보에 기초하여, 상기 사용자에 대해 측정된 체성분 정보가 상기 목표 시점에 상기 목표 체성분 정보에 도달하도록 하는, 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 사용자 기록 정보를 포함하는 상기 목표 사용자 기록 정보를 생성하도록 구성되는 목표 사용자 기록 정보 생성부;
    를 포함하며,
    상기 연관성 정보 생성부는,
    상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하는 상기 제 1 사용자 기록 정보를 생성하도록 구성되는 사용자 기록 정보 생성유닛; 및
    상기 제 1 체성분 정보와 상기 제 2 체성분 정보 간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함하는 상기 제 1 체성분 변화량 정보를 생성하도록 구성되는 체성분 변화량 생성유닛;
    을 포함하는,
    서버.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 사용자 기록 정보 생성유닛은,
    상기 제 1 시점과 제 3 시점―상기 제 3 시점은 상기 제 2 시점 이후― 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하는 제 2 사용자 기록 정보를 추가적으로 생성하도록 구성되고,
    상기 체성분 변화량 생성유닛은,
    상기 제 2 체성분 정보와 제 3 체성분 정보―상기 제 3 체성분 정보는 상기 사용자정보 및 상기 제 3 시점에 측정된 임피던스에 기초하여 상기 체성분 측정 장치에서 생성됨―간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함하는 제 2 체성분 변화량 정보를 추가적으로 생성하도록 구성되며,
    상기 연관성 정보 생성부는,
    상기 제 2 사용자 기록 정보 및 상기 제 2 체성분 변화량 정보에 기초하여 상기 연관성 정보를 업데이트 하도록 구성되는,
    서버.
  9. 제 7 항에 있어서,
    상기 연관성 정보 생성부는,
    상기 연관성 정보에 대하여 평가된 업데이트 수준이 사전 정의된 임계값 이상인 경우, 상기 사용자에 대한 맞춤형 연관성 정보를 생성하도록 구성되고,
    상기 업데이트 수준이 상기 사전 정의된 임계값 미만인 경우, 또는 상기 연관성 정보를 최초 생성하는 경우에는 표준형 연관성 정보를 생성하며,
    상기 표준형 연관성 정보는,
    상기 사용자정보와 유사도가 사전 결정된 임계치 이상인 사용자정보를 갖는 하나 이상의 다른 사용자에 대한 연관성 정보의 평균치이거나, 또는, 상기 사용자정보에 기초하는 문헌정보를 포함하는,
    서버.
  10. 제 7 항에 있어서,
    상기 목표 사용자 기록 정보 생성부는,
    상기 목표 시점에 측정된 상기 사용자의 실제 체성분 정보가 상기 목표 체성분 정보와 상이한 경우, 상기 실제 체성분 정보 및 상기 목표 사용자 기록 정보를 기초로 상기 목표 사용자 기록 정보를 보정하도록 구성되는,
    서버.
  11. 서버로서,
    체성분 측정 장치 및 사용자 단말 중 적어도 하나로부터 사용자정보, 제 1 체성분 정보―상기 제 1 체성분 정보는 제 1 시점에 측정된 임피던스 및 상기 사용자정보에 기초하여 체성분 측정 장치에서 생성됨―, 제 2 체성분 정보―상기 제 2 체성분 정보는 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 측정된 임피던스 및 상기 사용자정보에 기초하여 상기 체성분 측정 장치에서 생성됨― 및 예측 시점을 수신하고, 연관성 정보 및 예측 체성분 정보를 상기 체성분 측정 장치 및 상기 사용자 단말 중 적어도 하나로 송신하도록 구성되는 송수신부;
    상기 송수신부에서 수신한 상기 사용자정보, 상기 제 1 체성분 정보 및 상기 제 2 체성분 정보에 기초하여 상기 연관성 정보―상기 연관성 정보는 제 1 사용자 기록 정보와 제 1 체성분 변화량 정보 사이에서의 연관성을 표시함―를 생성하도록 구성되는 연관성 정보 생성부; 및
    상기 사용자가 상기 제 1 사용자 기록 정보에 기록된 상기 하나 이상의 요소들을 상기 예측 시점―상기 예측 시점은 상기 제 2 시점 이후―까지 지속할 경우, 상기 제 1 사용자 기록 정보 및 상기 제 2 체성분 정보에 적어도 일부 기초하여 상기 예측 시점의 상기 사용자의 체성분을 표시하는 상기 예측 체성분 정보를 생성하도록 구성되는 예측 체성분 정보 생성부;
    를 포함하며,
    상기 연관성 정보 생성부는,
    상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하는 상기 제 1 사용자 기록 정보를 생성하도록 구성되는 사용자 기록 정보 생성유닛; 및
    상기 제 1 체성분 정보와 상기 제 2 체성분 정보 간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함하는 상기 제 1 체성분 변화량 정보를 생성하도록 구성되는 체성분 변화량 생성유닛;
    을 포함하는,
    서버.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 예측 체성분 정보 생성부는,
    상기 예측 시점에 측정된 상기 사용자의 실제 체성분 정보가 상기 예측 체성분 정보와 상이한 경우, 상기 실제 체성분 정보 및 상기 제 1 사용자 기록 정보를 기초로 상기 예측 체성분 정보를 보정하도록 구성되는,
    서버.
  13. 체성분 측정 장치에 있어서,
    사용자의 신체의 적어도 일부분에 전류를 인가하여 임피던스를 측정하는 두 개 이상의 전극을 포함하도록 구성되는 측정부;
    상기 측정부에서 제 1 시점에 측정된 임피던스 및 사용자정보에 기초하여 제 1 체성분 정보를 생성하고, 그리고 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 측정된 임피던스 및 상기 사용자정보에 기초하여 제 2 체성분 정보를 생성하도록 구성되는 생체정보 생성부;
    상기 사용자정보, 상기 제 1 체성분 정보 및 상기 제 2 체성분 정보에 기초하여 연관성 정보―상기 연관성 정보는 제 1 사용자 기록 정보와 제 1 체성분 변화량 정보 사이에서의 연관성을 표시함―를 생성하도록 구성되는 연관성 정보 생성부;
    상기 연관성 정보 및 상기 사용자에 대해 측정된 체성분 정보에 기초하여, 상기 사용자에 대해 측정된 체성분 정보가 목표 시점에 목표 체성분 정보에 도달하도록 하는―상기 목표 시점 및 상기 목표 체성분 정보는 상기 체성분 측정 장치 및 사용자 단말 중 적어도 하나로부터 수신함―, 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 사용자 기록 정보를 포함하는 목표 사용자 기록 정보를 생성하도록 구성되는 목표 사용자 기록 정보 생성부; 및
    상기 연관성 정보 및 상기 목표 사용자 기록 정보를 출력하도록 구성되는 출력부;
    를 포함하고,
    상기 제 1 사용자 기록 정보는,
    상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하고,
    상기 제 1 체성분 변화량 정보는,
    상기 제 1 체성분 정보와 상기 제 2 체성분 정보 간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함하고, 그리고
    상기 목표 사용자 기록 정보는,
    상기 연관성 정보 및 상기 사용자에 대해 측정된 체성분 정보에 기초하여, 상기 사용자에 대해 측정된 체성분 정보가 상기 목표 시점에 상기 목표 체성분 정보에 도달하도록 하는, 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 사용자 기록 정보를 포함하는,
    체성분 측정 장치.
  14. 체성분 측정 장치에 있어서,
    사용자의 신체의 적어도 일부분에 전류를 인가하여 임피던스를 측정하는 두 개 이상의 전극을 포함하도록 구성되는 측정부;
    상기 측정부에서 제 1 시점에 측정된 임피던스 및 사용자정보에 기초하여 제 1 체성분 정보를 생성하고, 그리고 상기 제 1 시점 이후의 제 2 시점에 측정된 임피던스 및 상기 사용자정보에 기초하여 제 2 체성분 정보를 생성하도록 구성되는 생체정보 생성부;
    상기 사용자정보, 상기 제 1 체성분 정보 및 상기 제 2 체성분 정보에 기초하여 연관성 정보―상기 연관성 정보는 제 1 사용자 기록 정보와 제 1 체성분 변화량 정보 사이에서의 연관성을 표시함―를 생성하도록 구성되는 연관성 정보 생성부;
    상기 사용자가 상기 제 1 사용자 기록 정보에 기록된 하나 이상의 요소들을 예측 시점―상기 예측 시점은 상기 제 2 시점 이후이고, 상기 체성분 측정 장치 및 사용자 단말 중 적어도 하나로부터 수신함―까지 지속할 경우, 상기 제 1 사용자 기록 정보 및 상기 제 2 체성분 정보에 적어도 일부 기초하여 상기 예측 시점의 상기 사용자의 체성분을 표시하는 예측 체성분 정보를 생성하도록 구성되는 예측 체성분 정보 생성부; 및
    상기 연관성 정보 및 상기 예측 체성분 정보를 출력하도록 구성되는 출력부;
    를 포함하며,
    상기 제 1 사용자 기록 정보는,
    상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점 사이에 상기 사용자에 대하여 이루어진 상기 사용자의 체성분에 영향을 미치는 하나 이상의 요소에 대한 기록 정보를 포함하고,
    상기 제 1 체성분 변화량 정보는,
    상기 제 1 체성분 정보와 상기 제 2 체성분 정보 간의 체성분 변화에 대한 정보를 포함하고, 그리고
    상기 예측 체성분 정보는,
    상기 사용자가 상기 제 1 사용자 기록 정보에 기록된 상기 하나 이상의 요소들을 상기 제 2 시점 이후의 상기 예측 시점까지 지속할 경우, 상기 제 1 사용자 기록 정보 및 상기 제 2 체성분 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 예측 시점의 상기 사용자의 체성분을 표시하는,
    체성분 측정 장치.


  15. 삭제
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