CN116250834A - 无创个性化动态血糖趋势监测及预警方法、装置 - Google Patents

无创个性化动态血糖趋势监测及预警方法、装置 Download PDF

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Abstract

本发明涉及健康管理技术领域，公开了一种无创个性化动态血糖趋势监测及预警方法、装置，所述方法包括：实时采集待监测用户的生理特征信息和个人基本信息；将生理特征信息和个人基本信息发送至健康信息分析模块，以使健康信息分析模块根据生理特征信息和个人基本信息还原出待监测用户的当前血糖值；根据待监测用户的当前行为信息对当前血糖值进行动态调整，得到目标血糖值；通过目标血糖值生成待监测用户的血糖图谱，并基于血糖图谱对待监测用户的健康进行管理；相较于现有技术利用血糖仪监测某个时间点的血糖值，本方案能够通过无创的方式获取连续、多点的血糖数据，有效提高监测动态血糖的准确性，以及实现无创个性化的动态监测和预警。

Description

无创个性化动态血糖趋势监测及预警方法、装置
技术领域
本发明涉及健康管理技术领域，尤其涉及无创个性化动态血糖趋势监测及预警方法、装置。
背景技术
随着社会经济的不断发展，人们的生活水平的不断提高，使得中国高血糖病患者逐年上升，目前已达到人口数量的10％左右，造成这种局面的一个重要因素是血糖监测方式的繁琐，目前市面上监测血糖方式时利用血糖仪通过静脉抽血和扎手指两种有创方式获取静脉或者指尖的血液进行血糖监测，正是由于微创和有创的血糖监测方式使得用户在心理和生理上产生了排斥感，从而忽略了对血糖的监测，并且上述方式仅仅只能监测某个时间点的血糖值，由于用户的身体状态在变化，使得血糖值也在随之变化，最终造成监测出的血糖值的准确性较低，且无法预测出血糖的变化趋势。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种无创个性化动态血糖趋势监测及预警方法、装置，旨在解决现有技术监测动态血糖的准确性较低，且无法实现无创个性化的动态监测和预警的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种无创个性化动态血糖趋势监测及预警方法，所述无创个性化动态血糖趋势监测及预警方法包括以下步骤：
实时采集待监测用户的生理特征信息，以及获取个人基本信息；
将所述生理特征信息和个人基本信息发送至健康信息分析模块，以使所述健康信息分析模块根据所述生理特征信息和所述个人基本信息还原出所述待监测用户的当前血糖值；
根据所述待监测用户的当前行为信息对所述当前血糖值进行动态调整，得到目标血糖值；
通过所述目标血糖值生成所述待监测用户的血糖图谱，并基于所述血糖图谱对所述待监测用户的健康进行管理。
可选地，所述实时采集待监测用户的生理特征信息，以及获取个人基本信息，包括：
实时采集待监测用户的生理信息；
获取生理特性参数，根据所述生理特性参数对所述生理信息进行特征提取，得到待监测用户的生理特征信息，以及获取个人基本信息。
可选地，所述将所述生理特征信息和个人基本信息发送至健康信息分析模块，以使所述健康信息分析模块根据所述生理特征信息和所述个人基本信息还原出所述待监测用户的当前血糖值，包括：
将所述生理特征信息和个人基本信息发送至健康信息分析模块，以使所述健康信息分析模块根据个人基本信息确定对应的海量差异化血糖模型，将所述生理特征信息还原成生理医学波形图，通过所述海量差异化血糖模型对所述生理医学波形图进行计算，以还原出待监测用户的当前血糖值。
可选地，所述根据所述待监测用户的当前行为信息对所述当前血糖值进行动态调整，得到目标血糖值，包括：
根据所述待监测用户的当前行为信息得到血糖影响数据集合；
根据血糖影响数据集合得到各血糖影响数据的波动范围和权重值；
按照所述权重值对所述各血糖影响数据的波动范围进行排序，得到对应的血糖影响数据排序结果；
根据所述血糖影响数据排序结果对所述当前血糖值进行动态调整，得到目标血糖值。
可选地，所述根据所述血糖影响数据排序结果对所述当前血糖值进行动态调整，得到目标血糖值之后，还包括：
将所述目标血糖值发送至健康状态分析模块，以使所述健康状态分析模块根据血糖参数与健康状态之间的映射关系查询并反馈所述待监测用户的当前健康状态。
可选地，所述通过所述血糖参数生成所述待监测用户的血糖图谱，并基于所述血糖图谱对所述待监测用户进行管理，包括：
获取所述待监测用户的生理特征信息的采集时间；
将所述采集时间与所述血糖参数进行匹配，得到成对血糖参数集合；
按照所述采集时间将所述成对血糖参数集合依次输入至目标健康管理模型，以使所述目标管理模型根据所述成对血糖参数集合绘制并反馈全时段血糖变化曲线；
根据所述全时段血糖变化曲线生成所述待监测用户的血糖图谱，并基于所述血糖图谱对所述待监测用户进行管理。
可选地，所述基于所述血糖图谱对所述待监测用户进行管理，包括：
根据所述血糖图谱确定在预设时间内待监测用户的血糖变化趋势范围；
根据所述待监测用户的当前行为信息和当前健康状态对初始血糖阈值进行动态调整，得到预设血糖阈值；
在所述血糖变化趋势范围的最大值达到预设血糖阈值时，统计达到预设血糖阈值的频次；
在达到预设血糖阈值的频次大于等于目标次数阈值时，发出预设报警提示信息。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种无创个性化动态血糖趋势监测及预警装置，所述无创个性化动态血糖趋势监测及预警装置包括：
采集模块，用于实时采集待监测用户的生理特征信息，以及获取个人基本信息；
分析模块，用于将所述生理特征信息和个人基本信息发送至健康信息分析模块，以使所述健康信息分析模块根据所述生理特征信息和所述个人基本信息还原出所述待监测用户的当前血糖值；
确定模块，用于根据所述待监测用户的当前行为信息对所述当前血糖值进行动态调整，得到目标血糖值；
生成模块，用于通过所述目标血糖值生成所述待监测用户的血糖图谱，并基于所述血糖图谱对所述待监测用户的健康进行管理。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种无创个性化动态血糖趋势监测及预警设备，所述无创个性化动态血糖趋势监测及预警设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的无创个性化动态血糖趋势监测及预警程序，所述无创个性化动态血糖趋势监测及预警程序配置为实现如上文所述的无创个性化动态血糖趋势监测及预警方法。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有无创个性化动态血糖趋势监测及预警程序，所述无创个性化动态血糖趋势监测及预警程序被处理器执行时实现如上文所述的无创个性化动态血糖趋势监测及预警方法。
本发明提出的无创个性化动态血糖趋势监测及预警方法，通过实时采集待监测用户的生理特征信息和个人基本信息；将所述生理特征信息和个人基本信息发送至健康信息分析模块，以使所述健康信息分析模块根据所述生理特征信息和所述个人基本信息还原出所述待监测用户的当前血糖值；根据所述待监测用户的当前行为信息对所述当前血糖值进行动态调整，得到目标血糖值；通过所述目标血糖值生成所述待监测用户的血糖图谱，并基于所述血糖图谱对所述待监测用户的健康进行管理；相较于现有技术利用血糖仪通过有创或者微创的方式获取静脉或者指尖的血液来监测某个时间点的血糖值，本方案能够通过无创的方式获取连续、多点的血糖数据，有效提高监测动态血糖的准确性，以及实现无创个性化的动态监测和预警。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的无创个性化动态血糖趋势监测及预警设备的结构示意图；
图2为本发明无创个性化动态血糖趋势监测及预警方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明无创个性化动态血糖趋势监测及预警方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明无创个性化动态血糖趋势监测及预警方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明无创个性化动态血糖趋势监测及预警装置第一实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的无创个性化动态血糖趋势监测及预警设备结构示意图。
如图1所示，该无创个性化动态血糖趋势监测及预警设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(Wireless-Fidelity，Wi-Fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-VolatileMemory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对无创个性化动态血糖趋势监测及预警设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及无创个性化动态血糖趋势监测及预警程序。
在图1所示的无创个性化动态血糖趋势监测及预警设备中，网络接口1004主要用于与网络一体化平台工作站进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明无创个性化动态血糖趋势监测及预警设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在无创个性化动态血糖趋势监测及预警设备中，所述无创个性化动态血糖趋势监测及预警设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的无创个性化动态血糖趋势监测及预警程序，并执行本发明实施例提供的无创个性化动态血糖趋势监测及预警方法。
基于上述硬件结构，提出本发明无创个性化动态血糖趋势监测及预警方法实施例。
参照图2，图2为本发明无创个性化动态血糖趋势监测及预警方法第一实施例的流程示意图。
在第一实施例中，所述无创个性化动态血糖趋势监测及预警方法包括以下步骤：
步骤S10，实时采集待监测用户的生理特征信息，以及获取个人基本信息。
需要说明的是，本实施例的执行主体为无创个性化动态血糖趋势监测及预警设备，还可为其他可实现相同或相似功能的设备，例如血糖监测智能手环等，本实施例对此不作限制，在本实施例中，以血糖监测智能手环为例进行说明。
应当理解的是，生理特征信息指的是能够表征待监测用户生理特性的信息，该生理特征信息包括但不限于血液的形态、流速以及心率变化节律、体温、呼吸频率、血压收缩频率、舒张压频率以及血氧等信息，上述生理特征信息均可以通过设置在血糖监测智能手环上的各种传感器采集得到，例如，绿光传感器、红光传感器，个人基本信息包括但不限于年龄、性别、身高以及体重等信息。
步骤S20，将所述生理特征信息和个人基本信息发送至健康信息分析模块，以使所述健康信息分析模块根据所述生理特征信息和所述个人基本信息还原出所述待监测用户的当前血糖值。
可以理解的是，当前血糖值指的是待监测用户的在当前时刻的血糖值，具体为待监测用户体内的血液中的葡萄糖浓度，具体是在健康信息分析模块将生理特征信息还原成生理医学波形图，再根据与个人基本信息相对应的海量差异化血糖模型对生理医学波形图进行计算，以还原出当前血糖值，该个人基本信息能够体现血糖监测的个性化，该海量差异化血糖模型的输入为生理医学波形图，输出为待监测用户的当前血糖值。
进一步地，步骤S20，包括：将所述生理特征信息和个人基本信息发送至健康信息分析模块，以使所述健康信息分析模块根据个人基本信息确定对应的海量差异化血糖模型，将所述生理特征信息还原成生理医学波形图，通过所述海量差异化血糖模型对所述生理医学波形图进行计算，以还原出待监测用户的当前血糖值。
应当理解的是，海量差异化血糖模型与个人基本信息相对应，例如，输入至个人基本信息为年龄18岁、体重65kg、身高175cm以及性别男，此时确定的海量差异化血糖模型即为年龄年龄18岁、体重65kg、身高175cm以及性别男的血糖模型，以体现出本实施中血糖监测的个性化，生理医学波形图指的是由多种类型的生理特征信息构建的波形图，在得到生理医学波形图后，将生理医学波形图输入至海量差异化血糖模型，使得海量差异化血糖模型对生理医学波形图进行计算，以还原出待监测用户的当前血糖值。
步骤S30，根据所述待监测用户的当前行为信息对所述当前血糖值进行动态调整，得到目标血糖值。
可以理解的是，由于待监测用户的当前行为也会影响到体内血糖的变化，因此，在确定当前血糖值后时，需要将当前行为信息考虑在内，以得到待监测用户在当前时刻的最准确的血糖值，血糖影响数据集合指的是由影响血糖发生变化的各数据构成的集合，例如，食物、健身运动、情绪以及药物均会影响血糖的变化，在得到当前血糖值后，通过血糖影响数据集合中的各个血糖影响数据对当前血糖值进行动态调整，以得到目标血糖数据。
进一步地，步骤S30，包括：根据所述待监测用户的当前行为信息得到血糖影响数据集合；根据血糖影响数据集合得到各血糖影响数据的波动范围和权重值；按照所述权重值对所述各血糖影响数据的波动范围进行排序，得到对应的血糖影响数据排序结果；根据所述血糖影响数据排序结果对所述当前血糖值进行动态调整，得到所述待监测用户的目标血糖值。
应当理解的是，波动范围指的是各血糖影响数据对当前血糖值造成波动的范围，权重值指的是与影响当前血糖值变化程度对应的权重值，即影响程度越大，对应的权重值也越大，此时的血糖影响数据排序结果将各血糖影响数据的波动范围按照从大到小的关系排序后的结果，然后根据血糖影响数据排序结果依次动态调整当前血糖值，以得到待监测用户的目标血糖值。
进一步地，所述根据所述血糖影响数据排序结果对所述当前血糖值进行动态调整，得到目标血糖值之后，还包括：将所述目标血糖值发送至健康状态分析模块，以使所述健康状态分析模块根据血糖参数与健康状态之间的映射关系确定并反馈所述待监测用户的当前健康状态。
可以理解的是，当前健康状态指的是待监测用户在当前时刻的健康状态，该当前健康状态的等级分为优、良、中以及差，具体是通过健康状态分析模块根据血糖参数与健康状态之间的映射关系确定待监测用户的当前健康状态。
步骤S40，通过所述血糖参数生成所述待监测用户的血糖图谱，并基于所述血糖图谱对所述待监测用户的健康进行管理。
应当理解的是，血糖图谱指的是记录待监测用户各个时刻的血糖值的图谱，该血糖图谱是通过血糖参数和采集时间生成，在生成血糖图谱后，基于血糖图谱对待监测用户的健康进行管理。
本实施例通过实时采集待监测用户的生理特征信息和个人基本信息；将所述生理特征信息和个人基本信息发送至健康信息分析模块，以使所述健康信息分析模块根据所述生理特征信息和所述个人基本信息还原出所述待监测用户的当前血糖值；根据所述待监测用户的当前行为信息对所述当前血糖值进行动态调整，得到目标血糖值；通过所述目标血糖值生成所述待监测用户的血糖图谱，并基于所述血糖图谱对所述待监测用户的健康进行管理；相较于现有技术利用血糖仪通过有创或者微创的方式获取静脉或者指尖的血液来监测某个时间点的血糖值，本方案能够通过无创的方式获取连续、多点的血糖数据，有效提高监测动态血糖的准确性，以及实现无创个性化的动态监测和预警。
在一实施例中，如图3所述，基于第一实施例提出本发明无创个性化动态血糖趋势监测及预警方法第二实施例，所述步骤S10，包括：
步骤S101，实时采集待监测用户的生理信息，以及获取个人基本信息。
应当理解的是，生理信息指的是与待监测用户的生理相关的数据，在待监测用户将血糖监测智能手环佩戴在手腕上时，血糖监测智能手环则会实时采集该待监测用户的多种类型的生理信息，以及获取年龄、性别、身高以及体重等基本信息。
步骤S102，获取生理特性参数，根据所述生理特性参数对所述生理信息进行特征提取，得到待监测用户的生理特征信息。
可以理解的是，该生理特性参数指的是生理数据中与血糖相关的数据，具体是通过生理特性参数对生理数据进行特征提取，以得到待监测用户的生理特征信息。
本实施例通过实时采集待监测用户的生理信息，以及获取个人基本信息；获取生理特性参数，根据所述生理特性参数对所述生理信息进行特征提取，得到待监测用户的生理特征信息；通过上述方式，在得到待监测用户的生理信息，根据生理特性参数在生理信息提取出待监测用户的生理特征信息，从而能够有效提高得到生理特征信息的准确性。
在一实施例中，如图4所述，基于第一实施例提出本发明无创个性化动态血糖趋势监测及预警方法第三实施例，所述步骤S40，包括：
步骤S401，获取所述待监测用户的生理特征信息的采集时间。
应当理解的是，采集时间指的是实时采集待监测用户的生理特征信息的时间，例如，第一次采集生理特征信息的时间为08:08:22，第二次采集生理特征信息的时间为08:08:32。
步骤S402，将所述采集时间与所述血糖参数进行匹配，得到成对血糖参数集合。
可以理解的是，血糖参数集合指的是由相匹配的时间和血糖数据构成的成对集合，例如，血糖数据A是08:08:22通过手环采集生理特征信息并在海量差异化血糖模型中还原得到的，血糖数据B是08:08:32通过手环采集生理特征信息并在海量差异化血糖模型中还原得到的，此时成对血糖参数集合包括血糖数据A->08:08:22，血糖数据B->08:08:32。
步骤S403，按照所述采集时间将所述成对血糖参数集合依次输入至目标健康管理模型，以使所述目标管理模型根据所述成对血糖参数集合绘制并反馈全时段血糖变化曲线。
应当理解的是，目标健康管理模型指的是管理用户健康的模型，该目标健康管理模型可以通过神经网络模型训练历史健康数据得到，该神经网络模型可以为卷积神经网络模型，也可以为其他可实现相同或相似功能的网络模型。
应当理解的是，全时段血糖变化曲线是由不同时刻的血糖值构成，在得到成对血糖参数集合后，按照采集时间的先后关系将成对血糖参数集合中的成对数据依次输入至目标健康管理模型，而目标健康管理模型在接收到目标成对数据后，会按照采集时间的关系将动态血糖数据对应的位置点依次连接，以绘制出全时段血糖变化曲线，并将全时段血糖变化曲线反馈至用户终端，该用户终端可以为血糖监测智能手环，也可以为安装有应用APP的移动终端或者PC端，本实施例对此不作限制。
步骤S404，根据所述全时段血糖变化曲线生成所述待监测用户的血糖图谱，并基于所述血糖图谱对所述待监测用户进行管理。
进一步地，步骤S404，包括：根据所述血糖图谱确定在预设时间内待监测用户的血糖变化趋势范围；根据所述待监测用户的当前行为信息和当前健康状态对初始血糖阈值进行动态调整，得到预设血糖阈值；在所述血糖变化趋势范围的最大值达到预设血糖阈值时，统计达到预设血糖阈值的频次；在达到预设血糖阈值的频次大于等于目标次数阈值时，发出预设报警提示信息。
可以理解的是，血糖变化趋势范围指的是在预设时间内待监测用户血糖发生变化的范围，该血糖变化范围由预设时间内的最高血糖值和最低血糖值确定，预设血糖值指的是造成报警的最低血糖值，该预设血糖值是根据当前行为信息和当前健康状态动态调整初始血糖阈值得到，例如，初始血糖阈值为m，但是在待监测用户处于运行状态时，初始血糖阈值会对应增加为n，n＞m，且在待监测用户的当前健康状态为低等级时，为了保证待监测用户的安全，初始血糖阈值会减少为p，p小于n，在得到血糖变化范围后，判断血糖变化范围的最大值是否达到预设血糖阈值，若是，则继续判断预设血糖阈值的频次是否大于等于目标次数阈值，若是，则表明在预设范围内可能对待监测用户构成危险，即通过预设报警信息提醒待监测用户，以实现对待监测用户健康的管理，该预设报警信息包括文字预警信息和语音预警信息，文字预警信息可以为展示界面中对应的部分出现颜色变化。
本实施例通过获取所述待监测用户的生理特征信息的采集时间；将所述采集时间与所述血糖参数进行匹配，得到成对血糖参数集合；按照所述采集时间将所述成对血糖参数集合依次输入至目标健康管理模型，以使所述目标管理模型根据所述成对血糖参数集合绘制并反馈全时段血糖变化曲线；根据所述全时段血糖变化曲线生成所述待监测用户的血糖图谱，并基于所述血糖图谱对所述待监测用户进行管理；通过上述方式，在得到成对血糖参数集合，按照采集时间将成对血糖参数集合依次输入至目标健康管理模型，由目标健康管理模型输出全时段血糖变化曲线，再根据全时段血糖变化曲线生成的血糖图谱对待监测用户进行管理，从而能够实现无创个性化监测血糖趋势，并在预测出可能发生危险时，及时提醒待监测用户，进而提高待监测用户的体验感。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有无创个性化动态血糖趋势监测及预警程序，所述无创个性化动态血糖趋势监测及预警程序被处理器执行时实现如上文所述的无创个性化动态血糖趋势监测及预警方法的步骤。
由于本存储介质采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
此外，参照图5，本发明实施例还提出一种无创个性化动态血糖趋势监测及预警装置，所述无创个性化动态血糖趋势监测及预警装置包括：
采集模块10，用于实时采集待监测用户的生理特征信息，以及获取个人基本信息。
分析模块20，用于将所述生理特征信息和个人基本信息发送至健康信息分析模块，以使所述健康信息分析模块根据所述生理特征信息和所述个人基本信息还原出所述待监测用户的当前血糖值。
确定模块30，用于根据所述待监测用户的当前行为信息对所述当前血糖值进行动态调整，得到目标血糖值。
生成模块40，用于通过所述目标血糖值生成所述待监测用户的血糖图谱，并基于所述血糖图谱对所述待监测用户的健康进行管理。
本实施例通过实时采集待监测用户的生理特征信息和个人基本信息；将所述生理特征信息和个人基本信息发送至健康信息分析模块，以使所述健康信息分析模块根据所述生理特征信息和所述个人基本信息还原出所述待监测用户的当前血糖值；根据所述待监测用户的当前行为信息对所述当前血糖值进行动态调整，得到目标血糖值；通过所述目标血糖值生成所述待监测用户的血糖图谱，并基于所述血糖图谱对所述待监测用户的健康进行管理；相较于现有技术利用血糖仪通过有创或者微创的方式获取静脉或者指尖的血液来监测某个时间点的血糖值，本方案能够通过无创的方式获取连续、多点的血糖数据，有效提高监测动态血糖的准确性，以及实现无创个性化的动态监测和预警。
需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的无创个性化动态血糖趋势监测及预警方法，此处不再赘述。
本发明所述无创个性化动态血糖趋势监测及预警装置的其他实施例或具有实现方法可参照上述各方法实施例，此处不再赘余。
此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(Read Only Memory，ROM)/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，一体化平台工作站，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种无创个性化动态血糖趋势监测及预警方法，其特征在于，所述无创个性化动态血糖趋势监测及预警方法包括以下步骤：
实时采集待监测用户的生理特征信息，以及获取个人基本信息；
将所述生理特征信息和个人基本信息发送至健康信息分析模块，以使所述健康信息分析模块根据所述生理特征信息和所述个人基本信息还原出所述待监测用户的当前血糖值；
根据所述待监测用户的当前行为信息对所述当前血糖值进行动态调整，得到目标血糖值；
通过所述目标血糖值生成所述待监测用户的血糖图谱，并基于所述血糖图谱对所述待监测用户的健康进行管理。
2.如权利要求1所述的无创个性化动态血糖趋势监测及预警方法，其特征在于，所述实时采集待监测用户的生理特征信息，以及获取个人基本信息，包括：
实时采集待监测用户的生理信息，以及获取个人基本信息；
获取生理特性参数，根据所述生理特性参数对所述生理信息进行特征提取，得到待监测用户的生理特征信息。
3.如权利要求1所述的无创个性化动态血糖趋势监测及预警方法，其特征在于，所述将所述生理特征信息和个人基本信息发送至健康信息分析模块，以使所述健康信息分析模块根据所述生理特征信息和所述个人基本信息还原出所述待监测用户的当前血糖值，包括：
将所述生理特征信息和个人基本信息发送至健康信息分析模块，以使所述健康信息分析模块根据个人基本信息确定对应的海量差异化血糖模型，将所述生理特征信息还原成生理医学波形图，通过所述海量差异化血糖模型对所述生理医学波形图进行计算，以还原出待监测用户的当前血糖值。
4.如权利要求1所述的无创个性化动态血糖趋势监测及预警方法，其特征在于，所述根据所述待监测用户的当前行为信息对所述当前血糖值进行动态调整，得到目标血糖值，包括：
根据所述待监测用户的当前行为信息得到血糖影响数据集合；
根据血糖影响数据集合得到各血糖影响数据的波动范围和权重值；
按照所述权重值对所述各血糖影响数据的波动范围进行排序，得到对应的血糖影响数据排序结果；
根据所述血糖影响数据排序结果对所述当前血糖值进行动态调整，得到目标血糖值。
5.如权利要求4所述的无创个性化动态血糖趋势监测及预警方法，其特征在于，所述根据所述血糖影响数据排序结果对所述当前血糖值进行动态调整，得到目标血糖值之后，还包括：
将所述目标血糖值发送至健康状态分析模块，以使所述健康状态分析模块根据血糖参数与健康状态之间的映射关系确定并反馈所述待监测用户的当前健康状态。
6.如权利要求1所述的无创个性化动态血糖趋势监测及预警方法，其特征在于，所述通过所述血糖参数生成所述待监测用户的血糖图谱，并基于所述血糖图谱对所述待监测用户进行管理，包括：
获取所述待监测用户的生理特征信息的采集时间；
将所述采集时间与所述血糖参数进行匹配，得到成对血糖参数集合；
按照所述采集时间将所述成对血糖参数集合依次输入至目标健康管理模型，以使所述目标管理模型根据所述成对血糖参数集合绘制并反馈全时段血糖变化曲线；
根据所述全时段血糖变化曲线生成所述待监测用户的血糖图谱，并基于所述血糖图谱对所述待监测用户进行管理。
7.如权利要求6所述的无创个性化动态血糖趋势监测及预警方法，其特征在于，所述基于所述血糖图谱对所述待监测用户进行管理，包括：
根据所述血糖图谱确定在预设时间内待监测用户的血糖变化趋势范围；
根据所述待监测用户的当前行为信息和当前健康状态对初始血糖阈值进行动态调整，得到预设血糖阈值；
在所述血糖变化趋势范围的最大值达到预设血糖阈值时，统计达到预设血糖阈值的频次；
在达到预设血糖阈值的频次大于等于目标次数阈值时，发出预设报警提示信息。
8.一种无创个性化动态血糖趋势监测及预警装置，其特征在于，所述无创个性化动态血糖趋势监测及预警装置包括：
采集模块，用于实时采集待监测用户的生理特征信息，以及获取个人基本信息；
分析模块，用于将所述生理特征信息和个人基本信息发送至健康信息分析模块，以使所述健康信息分析模块根据所述生理特征信息和所述个人基本信息还原出所述待监测用户的当前血糖值；
确定模块，用于根据所述待监测用户的当前行为信息对所述当前血糖值进行动态调整，得到目标血糖值；
生成模块，用于通过所述目标血糖值生成所述待监测用户的血糖图谱，并基于所述血糖图谱对所述待监测用户的健康进行管理。
9.一种无创个性化动态血糖趋势监测及预警设备，其特征在于，所述无创个性化动态血糖趋势监测及预警设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的无创个性化动态血糖趋势监测及预警程序，所述无创个性化动态血糖趋势监测及预警程序配置有实现如权利要求1至7中任一项所述的无创个性化动态血糖趋势监测及预警方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有无创个性化动态血糖趋势监测及预警程序，所述无创个性化动态血糖趋势监测及预警程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的无创个性化动态血糖趋势监测及预警方法。
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