KR20190059863A - 체성분 평가 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

체성분 평가 방법 및 장치가 개시된다. 개시된 체성분 평가 방법은 피검사자에 대응하는 타사용자들의 체성분 데이터 및 미리 결정되거나 또는 피검사자로부터 입력된 목표치에 기초하여, 피검사자의 목표 그래프를 결정하고, 목표 그래프를 기준으로 피검사자의 체성분 데이터에 대한 평가 정보를 결정한다.

Description

체성분 평가 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR EVALUATING BODY COMPOSITION}
아래의 설명은 체성분 평가 방법 및 장치에 관한 것이다.
일반적인 체성분 측정의 주된 목적은 다이어트 또는 운동을 위한 사용자의 동기 유발에 있다고 할 수 있다. 그러나, 종래의 체성분 측정 장치는 그 측정 결과만을 단순 수치로서 사용자에게 제공하고 있기에, 사용자가 다이어트 또는 운동이 적절히 진행되고 있는지 여부 등을 직관적으로 인지하기 어렵다.
일실시예에 따른 체성분 평가 방법은 피검사자에 대응하는 타사용자들의 체성분 데이터 및 미리 결정되거나 또는 상기 피검사자로부터 입력된 목표치에 기초하여, 상기 피검사자의 목표 그래프를 결정하는 단계; 및 상기 목표 그래프를 기준으로 상기 피검사자의 체성분 데이터에 대한 평가 정보를 결정하는 단계를 포함한다.
일실시예에 따른 체성분 평가 방법에서 상기 목표 그래프를 결정하는 단계는 상기 타사용자들의 체성분 변화량과 상기 목표치에 기초하여 상기 피검사자의 목표 기간 및 목표 변화량을 결정하고, 상기 목표 기간 및 목표 변화량에 기초하여 상기 목표 그래프를 결정할 수 있다.
일실시예에 따른 체성분 평가 방법에서 상기 타사용자들은 데이터베이스에 생체 데이터가 저장된 사용자들 중에서 상기 피검사자의 생체 데이터와의 차이가 미리 정해진 범위 내인 사용자로 선택될 수 있다.
일실시예에 따른 체성분 평가 방법에서 상기 피검사자의 생체 데이터는 상기 피검사자의 성별, 연령, 신장, 골격근량 및 체지방량 중 적어도 하나에 대한 데이터를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 체성분 평가 방법에서 상기 목표치는 상기 피검사자에 의해 설정된 목표 기간 및 목표 변화량 중 어느 하나일 수 있다.
일실시예에 따른 체성분 평가 방법에서 상기 목표 그래프는 상기 피검사자의 목표 기간 중 첫번째 구간의 체성분 변화량이 마지막 구간의 체성분 변화량보다 크거나 같도록 결정될 수 있다.
일실시예에 따른 체성분 평가 방법에서 상기 목표 그래프는 상기 피검사자에 대응하는 타사용자들의 체성분 데이터의 크기에 기초하여 보정될 수 있다.
일실시예에 따른 체성분 평가 방법에서 상기 평가 정보를 결정하는 단계는 상기 목표 그래프로부터 떨어진 정도 및 상기 목표 그래프로부터 떨어진 방향 중 적어도 하나에 따라 복수의 영역들을 설정하고, 상기 피검사자의 체성분 데이터를 나타내는 포인트를 상기 복수의 영역들 중 어느 하나의 영역 내에 위치시킬 수 있다.
일실시예에 따른 체성분 평가 방법에서 복수의 영역들 각각은 상기 목표 그래프로부터 떨어진 정도 및 상기 목표 그래프로부터 떨어진 방향 중 적어도 하나에 기초하여 결정된 평가 정보에 대응하는 고유의 시각 정보가 설정될 수 있다.
일실시예에 따른 체성분 평가 방법에서 상기 평가 정보를 결정하는 단계는 상기 타사용자들 중에서 상기 피검사자의 목표 기간의 시작 시점부터 상기 피검사자가 마지막으로 체성분 데이터를 측정한 중간 시점까지의 제1 중간 기간 및 상기 제1 중간 기간동안 상기 피검사자의 체성분 변화량에 대응하는 제1 일부 사용자들을 선택하고, 상기 제1 일부 사용자들의 체성분 데이터에 기초하여 상기 피검사자의 체성분 데이터에 대한 제1 예측 그래프를 결정할 수 있다.
일실시예에 따른 체성분 평가 방법에서 상기 제1 예측 그래프는 상기 목표 기간의 종료 시점에서 예측되는 상기 피검사자의 체성분 데이터를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 체성분 평가 방법에서 상기 제1 예측 그래프는 상기 목표 기간의 종료 시점에서 예측되는 상기 피검사자의 체성분 데이터에 대한 순위 정보를 더 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 체성분 평가 방법에서 상기 평가 정보를 결정하는 단계는 상기 타사용자들 중에서 상기 피검사자가 체성분 데이터를 측정한 가장 최근의 두 시점들 사이의 제2 중간 기간 및 상기 제2 중간 기간 동안 상기 피검사자의 체성분 변화량에 대응하는 제2 일부 사용자들을 선택하고, 상기 제2 일부 사용자들의 체성분 데이터에 기초하여 상기 피검사자의 체성분 데이터에 대한 제2 예측 그래프를 결정할 수 있다.
일실시예에 따른 체성분 평가 방법에서 상기 제2 예측 그래프는 상기 피검사자의 목표 기간의 종료 시점에서 예측되는 상기 피검사자의 체성분 데이터를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 체성분 평가 방법에서 상기 평가 정보는 상기 피검사자의 체성분 데이터의 수치, 상기 수치에 대응하는 중간 목표의 수치, 상기 피검사자의 체성분 데이터와 상기 피검사자의 초기 체성분 데이터 간 변화량, 상기 중간 목표의 수치와 상기 피검사자의 초기 체성분 데이터 간 변화량, 상기 피검사자의 체성분 데이터에 대응하는 순위, 상기 피검사자의 체성분 데이터에 대한 설명, 상기 피검사자의 체성분 데이터에 대응하는 변화속도, 성적, 이모티콘 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 체성분 평가 방법에서 상기 체성분 데이터는 체지방량 및 골격근량 중 어느 하나에 대한 데이터일 수 있다.
일실시예에 따른 체성분 평가 방법에서 상기 목표 그래프 및 상기 평가 결과는 상기 피검사자의 이동 단말, 상기 피검사자의 체성분 데이터를 측정한 측정기기 및 결과지 중 어느 하나에서 출력될 수 있다.
일실시예에 따른 체성분 평가 방법에서 상기 체성분 평가 방법은 상기 피검사자의 체성분 데이터를 측정한 측정기기, 상기 측정기기로부터 상기 피검사자의 체성분 데이터를 수신한 상기 피검사자의 이동 단말 또는 서버 중 어느 하나에 의해 수행될 수 있다.
일실시예에 따른 체성분 평가 방법은 데이터베이스에 생체 데이터가 저장된 사용자들 중에서 상기 피검사자의 생체 데이터와의 차이가 미리 정해진 범위 내인 타사용자들을 선택하는 단계; 상기 타사용자들의 체성분 변화량 및 미리 결정되거나 또는 상기 피검사자로부터 입력된 목표치에 기초하여 상기 피검사자의 목표 기간 및 목표 변화량을 결정하는 단계; 및 상기 목표 기간 및 목표 변화량에 기초하여 상기 피검사자의 목표 그래프를 결정한다.
일실시예에 따른 체성분 평가 장치는 프로세서; 및 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 적어도 하나의 명령어를 포함하는 메모리를 포함하고, 상기 적어도 하나의 명령어가 상기 프로세서에서 실행되면, 상기 프로세서는 피검사자에 대응하는 타사용자들의 체성분 데이터 및 미리 결정되거나 또는 상기 피검사자로부터 입력된 목표치에 기초하여, 상기 피검사자의 목표 그래프를 결정하고, 상기 목표 그래프를 기준으로 상기 피검사자의 체성분 데이터에 대한 평가 정보를 결정한다.
일실시예에 따른 체성분 평가 장치에서 상기 프로세서는 데이터베이스에 생체 데이터가 저장된 사용자들 중에서 상기 피검사자의 생체 데이터와의 차이가 미리 정해진 범위 내인 타사용자들의 체성분 변화량과 상기 목표치에 기초하여 상기 피검사자의 목표 기간 및 목표 변화량을 결정하고, 상기 목표 기간 및 목표 변화량에 기초하여 상기 목표 그래프를 결정할 수 있다.
일실시예에 따른 피검사자의 체성분 데이터에 대한 평가 정보를 결정하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 있어서 상기 프로그램은: 피검사자에 대응하는 타사용자들의 체성분 데이터 및 미리 결정되거나 또는 상기 피검사자로부터 입력된 목표치에 기초하여, 상기 피검사자의 목표 그래프를 결정하는 명령어 세트; 및 상기 목표 그래프를 기준으로 상기 피검사자의 체성분 데이터에 대한 평가 정보를 결정하는 명령어 세트를 포함한다.
일실시예에 따르면, 빅데이터 분석을 통해 피검사자와 동일 또는 유사한 타사용자들의 체성분 데이터에 기초하여 목표 그래프를 결정함으로써, 피검사자로 현실적이고 달성 가능한 목표를 단계적으로 제시할 수 있다.
일실시예에 따르면, 측정된 피검사자의 체성분 데이터에 기반하여 결정된 예측 그래프를 제공함으로써, 피검사자로 하여금 현재 속도로 다이어트 또는 운동하면 종료 시점에서 예측되는 체성분 데이터와 목표 달성 여부를 직관적으로 인지하게 할 수 있다.
도 1은 일실시예에 따라 목표 그래프를 결정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일실시예에 따라 피검사자의 체성분 데이터에 대한 평가 결과를 결정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 3 내지 도 5는 다른 일실시예에 따라 피검사자의 체성분 데이터에 대한 평가 결과를 결정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 일실시예에 따라 목표 그래프 또는 예측 그래프 결정시 이용되는 타사용자를 선정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 일실시예에 따라 속도에 기반하여 피검사자의 체성분 데이터에 대한 평가 결과를 결정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 일실시예에 따라 체성분 데이터가 골격근량 데이터인 예시를 나타낸 도면이다.
도 9는 일실시예에 따라 체성분 평가 방법을 나타낸 도면이다.
도 10은 일실시예에 따라 체성분 평가 장치를 나타낸 도면이다.
도 11 내지 도 20은 일실시예에 따른 평가 정보의 예시들을 나타낸 도면이다.
실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설명된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함으로 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 아래의 특정한 구조적 내지 기능적 설명들은 단지 실시예들을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 실시예의 범위가 본문에 설명된 내용에 한정되는 것으로 해석되어서는 안된다. 관련 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 또한, 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타내며, 공지된 기능 및 구조는 생략하도록 한다.
도 1은 일실시예에 따라 목표 그래프를 결정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
일실시예에 따라 피검사자가 다이어트 또는 운동 등으로 체성분을 변화시키고자 할 때, 피검사자는 목표 기간을 설정하거나, 목표 변화량을 설정할 수 있다. 그리고, 피검사자는 다이어트 또는 운동 중간에 체성분이 얼마나 변화했는지 확인하기 위해 체성분 데이터를 측정할 수 있다. 다만, 측정된 체성분 데이터는 단지 절대적인 수치만을 나타내기 때문에, 피검사자가 체성분 데이터만으로 현재 다이어트나 운동 등을 잘하고 있는 것인지, 이대로 진행하면 최종 목표에 도달할 수 있는 것인지 등을 인지하기가 어려울 수 있으므로, 체성분 평가 장치는 목표 그래프 및 평가 정보를 결정하여 피검사자로 제공할 수 있다.
도 1에서는 일실시예에 따라 체성분 평가 장치가 피검사자의 목표 그래프를 결정하는 과정을 설명하기 위한 예시가 도시된다. 체성분 평가 장치는 (i) 피검사자에 대응하는 타사용자들의 체성분 데이터와 (ii) 미리 결정되거나 또는 피검사자로부터 입력된 목표치에 기초하여 피검사자의 목표 그래프를 결정한다.
일실시예에 따른 체성분 평가 장치는 피검사자의 목표 그래프를 결정하는 데 타사용자들의 체성분 데이터를 이용할 수 있다. 여기서, 타사용자들은 피검사자의 신체 조건과 동일 또는 유사한 사용자로서, 예를 들어, 데이터베이스에 생체 데이터가 저장된 사용자들 중에서 피검사자의 생체 데이터와의 차이가 미리 정해진 범위 내인 사용자로 선택될 수 있다. 범위는 피검사자와 동일 또는 유사한 타사용자를 선택하기 위한 파라미터로서, 미리 정해질 수 있다. 데이터베이스에는 여러 사용자들의 생체 데이터와 다이어트 또는 운동으로 인한 체성분 변화량이 저장되어 있을 수 있다. 생체 데이터는 성별, 연령, 신장, 골격근량 및 체지방량 중 적어도 하나에 대한 데이터를 포함할 수 있다.
또한, 체성분 평가 장치는 피검사자의 목표 그래프를 결정하는 데 미리 결정되거나 또는 피검사자로부터 입력된 목표치를 이용할 수 있다. 여기서, 목표치는 피검사자에 의해 설정된 목표 기간 및 목표 변화량 중 어느 하나로서, 체성분 평가 장치에 의해 미리 결정되거나 또는 피검사자로부터 입력될 수 있다. 예를 들어, 8주동안 다이어트 또는 운동이 가능한 피검사자는 목표 기간을 8주로 설정할 수 있다. 또는, 체지방량을 5kg 감소시키고자 하는 피검사자는 목표 변화량을 5kg으로 설정할 수 있다.
일실시예에 따른 체성분 평가 장치는 타사용자들의 체성분 변화량과 피검사자에 의해 설정된 목표치에 기초하여 피검사자의 목표 기간 및 목표 변화량을 결정할 수 있다.
예를 들어, 목표치가 피검사자에 의해 설정된 목표 기간인 경우, 체성분 평가 장치는 목표 기간과 동일한 기간동안 피검사자와 동일 또는 유사한 타사용자들의 체성분 데이터가 얼마나 변화하였는지 확인해서, 피검사자의 목표 변화량을 결정할 수 있다. 이를테면, 체성분 평가 장치는 목표 기간과 동일한 기간동안 타사용자들의 평균 체성분 변화량을 피검사자의 목표 변화량으로 결정할 수 있다. 그리고, 체성분 평가 장치는 피검사자에 의해 설정된 목표 기간과 동일하게 목표 기간을 결정할 수 있다.
또는, 목표치가 피검사자에 의해 설정된 목표 변화량인 경우, 체성분 평가 장치는 피검사자와 동일 또는 유사한 타사용자들이 목표 변화량만큼 체성분 데이터를 변화시키는 데 기간이 얼마나 소요되었는지 확인해서, 피검사자의 목표 기간을 결정할 수 있다. 이를테면, 체성분 평가 장치는 타사용자들이 체지방량을 5kg 감소시키는 데 평균적으로 소요된 기간을 피검사자의 목표 기간으로 결정할 수 있다. 그리고, 체성분 평가 장치는 피검사자에 의해 설정된 목표 변화량과 동일하게 목표 변화량을 결정할 수 있다.
그리고, 체성분 평가 장치는 결정된 목표 기간 및 목표 변화량에 기초하여 목표 그래프를 결정할 수 있다. 목표 기간은 시작 시점으로부터 종료 시점까지의 기간을 나타내며, 목표 변화량은 시작 시점의 체성분 데이터와 종료 시점의 체성분 데이터 간 차이를 나타낼 수 있다.
목표 그래프에는 시작 시점과 종료 시점 사이의 중간 시점에 대응하는 중간 목표도 포함될 수 있다. 피검사자는 목표 그래프에 포함된 중간 목표를 단계적으로 달성함으로써 최종 목표에 도달할 가능성을 높일 수 있다. 목표 그래프에서 중간 시점은 하나 이상 설정될 수 있으며, 이러한 중간 시점에서의 중간 목표들이 연결되어 목표 그래프가 결정될 수 있다.
체성분 평가 장치는 타사용자들의 체성분 변화량에 기초하여 중간 목표도 결정할 수 있다. 데이터베이스에는 타사용자들의 체성분 변화량이 저장되어 있으므로, 체성분 평가 장치는 피검사자에 대응하는 타사용자들이 평균적으로 달성한 중간 목표를 피검사자의 중간 목표로 결정할 수 있다.
도 1에 예시적으로 도시된 것처럼, 목표 그래프는 커브 형태를 가질 수 있다. 이는 다이어트 또는 운동시 동일한 노력을 하더라도 초기에는 체성분 변화가 많이 일어나는 반면, 점차 그 변화량이 감소하는 것이 반영된 형태이며, 이러한 커브 형태의 목표 그래프를 통해 보다 사실적인 목표 제시가 가능할 수 있다. 예를 들어, 목표 그래프는 목표 기간에 포함된 복수의 구간들 중에서 첫번째 구간의 체성분 변화량이 마지막 구간의 체성분 변화량보다 크거나 같도록 결정될 수 있다.
아래의 표는 목표 그래프의 예시를 나타낸다.
　 04/28 05/05 05/12 05/19 05/26 06/02 06/09 06/16 06/23
　 시작 중간목표1 중간
목표2		 중간
목표3		 중간
목표4		 중간
목표5		 중간
목표6		 중간
목표7		 최종
목표
체지방량(kg) 11.1 10.1 9.2 8.4 7.7 7.1 6.6 6.3 6.2
체지방량변화량(kg) -1 -0.9 -0.8 -0.7 -0.6 -0.5 -0.3 -0.1
일실시예에 따르면, 목표 그래프는 피검사자에 대응하는 타사용자들의 체성분 데이터의 크기에 따라 보정될 수도 있다. 예를 들어, 피검사자가 20-30대 연령으로 일반적인 생체 데이터를 가지는 경우, 피검사자와 동일 또는 유사한 타사용자들이 다수 존재하므로 충분한 체성분 데이터에 기반하여 피검사자에게 적절한 목표 그래프가 결정될 수 있다. 반면, 피검사자가 50-60대 연령으로 일반적이지 않은 생체 데이터를 가지는 경우 피검사자와 동일 또는 유사한 타사용자들이 적을 수 있고, 적은 체성분 데이터로 결정된 목표 그래프는 피검사자로 적절한 목표를 제시하지 못할 수 있다. 따라서, 타사용자들의 체성분 데이터의 크기가 작은 경우, 해당 체성분 데이터로 결정된 목표 그래프에는 추가적인 보정 처리가 적용될 수 있다. 예를 들어, 보정 처리는 목표 그래프가 보다 스무스한 형태를 가지게 하는 처리일 수 있다. 이외에도 다양한 보정 처리가 제한없이 적용될 수 있다.체성분 데이터는 체지방량 및 골격근량 중 어느 하나에 대한 데이터일 수 있다. 도 1에서는 설명의 편의를 위해 체지방량을 기준으로 목표 그래프를 설명하였으나, 이러한 설명이 골격근량을 기준으로 하는 목표 그래프에도 마찬가지로 적용될 수 있으며, 골격근량을 기준으로 하는 실시예는 도 8을 참조하여 후술한다.
이와 같이, 체성분 평가 장치는 피검사자와 동일 또는 유사한 생체 데이터를 가진 타사용자들이 평균적으로 달성할 수 있는 목표 그래프를 빅데이터 분석에 기반하여 결정함으로써, 피검사자가 현실적으로 달성 가능한 목표를 효과적으로 제시할 수 있다.
도 2는 일실시예에 따라 피검사자의 체성분 데이터에 대한 평가 결과를 결정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
일실시예에 따르면, 체성분 평가 장치는 목표 그래프를 기준으로 피검사자의 체성분 데이터에 대한 평가 정보를 결정한다. 평가 정보는 피검사자로 하여금 다이어트 또는 운동이 얼마나 계획대로 진행되고 있는지 여부를 직관적으로 알 수 있게 하는 정보일 수 있다. 예를 들어, 평가 정보는 현재 시점(즉, 중간 시점)에서 측정된 체성분 데이터를 고려할 때 타사용자들보다 우수 또는 열등한지 여부를 나타내는 정보, 시작 시점부터 현재 시점까지의 피검사자의 체성분 변화량을 고려할 때 종료 시점에서 예측되는 피검사자의 체성분 데이터, 최근 두 시점에서 측정된 체성분 변화량을 고려할 때 종료 시점에서 예측되는 피검사자의 체성분 데이터, 종료 시점에서 예측되는 피검사자의 체성분 데이터에 대한 순위 정보 등을 포함할 수 있다. 이하, 도 2 내지 도 4를 참조하여 평가 정보를 상세히 설명한다.
도 2에서는 일실시예에 따른 체성분 평가 장치가 복수의 영역들(210~240)을 이용하여 피검사자의 체성분 데이터에 대한 평가 정보를 결정하는 과정을 설명하기 위한 예시가 도시된다. 도 2에서는 설명의 편의를 위해 4개의 영역들(210~240)이 도시되었으나, 이외에도 다양한 개수의 영역들이 제한없이 적용될 수 있다.
목표 그래프는 피검사자와 동일 또는 유사한 타사용자들의 대표값을 기준으로 달성 가능한 목표 기간과 목표 변화량에 의해 결정될 수 있다. 따라서, 피검사자의 체지방량이 목표 그래프보다 높은 것으로 측정된다면, 타사용자들의 대표값보다 낮은 성과를 나타낼 수 있다. 반대로, 피검사자의 체지방량이 목표 그래프보다 낮은 것으로 측정된다면, 타사용자들의 대표값보다 높은 성과를 나타낼 수 있다. 다시 말해, 목표 그래프로부터 떨어진 방향에 따라 피검사자의 체성분 데이터에 대한 평가 정보가 우수 또는 열등으로 결정될 수 있다. 여기서, 대표값은 피검사자와 동일 또는 유사한 타사용자들을 대표하는 값으로, 예를 들어, 평균값, 중위값, 최빈값 등을 포함할 수 있다. 아래에서는 설명의 편의를 위해 평균값을 기준으로 설명하나, 이러한 설명이 대표값을 제한하는 것은 아니다.
또한, 피검사자의 체지방량이 동일하게 목표 그래프보다 높은 것으로 측정되더라도, 목표 그래프로부터 많이 떨어진 경우가 적게 떨어진 경우보다 더 낮은 성과를 나타낼 수 있다. 또는, 피검사자의 체지방량이 동일하게 목표 그래프보다 낮은 것으로 측정되더라도, 목표 그래프로부터 많이 떨어진 경우가 적게 떨어진 경우보다 더 높은 성과를 나타낼 수 있다. 다시 말해, 목표 그래프로부터 떨어진 정도에 따라 체성분 데이터에 대한 평가 정보의 우수 또는 열등의 정도가 결정될 수 있다.
앞서 설명한 사항들을 고려하면, 체성분 평가 장치는 목표 그래프로부터 떨어진 정도 및 목표 그래프로부터 떨어진 방향 중 적어도 하나에 기초하여 복수의 영역들(210~240)을 설정할 수 있다. 예를 들어, 목표 그래프의 아래 방향에 위치한 영역들(210, 220)에 대한 평가 정보는 우수로 결정될 수 있다. 이 중에서 영역(210)이 영역(220)보다 목표 그래프로부터 떨어진 정도가 크므로, 영역(210)에 대한 평가 정보가 영역(220)보다 더 우수한 것으로 결정될 수 있다. 또한, 목표 그래프의 위 방향에 위치한 영역들(230, 240)에 대한 평가 정보는 열등으로 결정될 수 있다. 이 중에서도 영역(240)이 영역(230)보다 목표 그래프로부터 떨어진 정도가 크므로, 영역(240)에 대한 평가 정보가 영역(230)보다 더 열등한 것으로 결정될 수 있다.
그리고, 체성분 평가 장치는 피검사자의 체성분 데이터를 나타내는 포인트(200)를 복수의 영역들(210~240) 중 어느 하나의 영역 내에 위치시킬 수 있다. 피검사자는 포인트(200)가 위치한 영역을 확인함으로써, 자신의 체성분 데이터에 대한 평가 정보를 쉽게 인지할 수 있다.
복수의 영역들(210~240)은 고유의 시각 정보가 설정되어, 피검사자로 하여금 해당 영역에 설정된 평가 정보를 직관적으로 인지하게 할 수 있다. 이 때, 고유의 시각 정보는 목표 그래프로부터 떨어진 정도 및 목표 그래프로부터 떨어진 방향 중 적어도 하나에 기초하여 결정된 평가 정보에 기초하여 결정된 평가 정보에 대응할 수 있다. 도 2에서는 설명의 편의를 위해, 영역들(210~240)의 시각 정보가 빗금, 격자 점 등으로 구분하였으나, 이외에도 각기 다른 컬러가 적용되는 등 다양한 시각 정보가 제한 없이 적용될 수 있다.
도 3 내지 도 5는 다른 일실시예에 따라 피검사자의 체성분 데이터에 대한 평가 결과를 결정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 3에서는 일실시예에 따른 체성분 평가 장치가 시작 시점과 중간 시점에 기반한 예측 그래프를 이용하여 피검사자의 체성분 데이터에 대한 평가 정보를 결정하는 과정을 설명하기 위한 예시가 도시된다.
설명의 편의를 위해, 피검사자가 시작 시점, 중간 시점 1, 2, 3에서 체성분 데이터를 측정한 것으로 가정한다. 도 3에서 실선은 실제 측정된 피검사자의 체성분 데이터를 연결한 실제 그래프를 나타내고, 점선은 시작 시점과 중간 시점 3의 체성분 데이터에 기초하여 결정된 예측 그래프를 나타낼 수 있다. 포인트(310)은 시작 시점에 측정된 피검사자의 체성분 데이터를 나타내고, 포인트(320)는 중간 시점 3에 측정된 피검사자의 체성분 데이터를 나타내며, 포인트(330)는 종료 시점에 예측된 피검사자의 체성분 데이터를 나타낼 수 있다. 여기서, 중간 시점 3은 피검사자가 마지막으로 체성분 데이터를 측정한 시점일 수 있다.
실시예에 따르면, 체성분 평가 장치는 생체 데이터가 피검사자와 동일 또는 유사한 타사용자들 중에서 시작 시점과 중간 시점 3을 기준으로 피검사자와 유사한 체성분 변화량을 가지는 일부 사용자들을 선택할 수 있다. 다시 말해, 체성분 평가 장치는 타사용자들 중에서 시작 시점부터 피검사자가 마지막으로 체성분 데이터를 측정한 중간 시점 3까지의 중간 기간 및 중간 기간동안 피검사자의 체성분 변화량에 대응하는 일부 사용자들을 선택할 수 있다.
그리고, 체성분 평가 장치는 선택된 일부 사용자들의 체성분 데이터에 기초하여 피검사자의 체성분 데이터에 대한 예측 그래프를 결정할 수 있다. 예를 들어, 체성분 평가 장치는 일부 사용자들의 체성분 데이터에 기초하여 종료 시점에 일부 사용자들이 가지는 평균 체성분 데이터를 결정하고, 평균 체성분 데이터를 종료 시점에서 피검사자의 예측 체성분 데이터로 결정할 수 있다. 그리고, 체성분 평가 장치는 시작 시점, 중간 시점 3의 측정 체성분 데이터를 나타내는 포인트들(310, 320)과 종료 시점의 예측 체성분 데이터를 나타내는 포인트(330)를 이용하여 예측 그래프를 결정할 수 있다.
예측 그래프는 종료 시점에서 예측되는 피검사자의 체성분 데이터를 포함할 수 있다. 또한, 예측 그래프는 종료 시점에서 예측되는 피검사자의 체성분 데이터에 대한 순위 정보를 더 포함할 수도 있다. 여기서, 순위 정보는 피검사자의 예측된 체성분 데이터가 타사용자들 중에서 상위 몇 퍼센트에 해당하는지를 나타내는 정보일 수 있다. 예를 들어, 피검사자의 예측된 체성분 데이터가 종료 시점의 목표 그래프 상 체성분 데이터와 동일하다면, 순위 정보는 상위 50%로 결정될 수 있다. 또는, 피검사자의 예측된 체성분 데이터가 종료 시점의 목표 그래프 상 체성분 데이터보다 높다면, 순위 정보는 상위 50보다 큰 것으로 결정될 수 있다.
예측 그래프는 피검사자로 하여금 그동안의 평균적인 다이어트 또는 운동 속도로 계속 진행할 경우 종료 시점에 도달할 것으로 예측되는 체성분 데이터를 직관적으로 인지하게 할 수 있다. 도 3의 예시에서 예측 그래프를 확인한 피검사자는 그동안의 평균적인 다이어트 또는 운동 속도로는 처음 설정했던 목표에 도달하지 못할 것이므로, 더 큰 노력이 필요하다는 것을 쉽게 인지할 수 있다.
도 4에서는 일실시예에 따른 체성분 평가 장치가 최근 두 시점에 기반한 예측 그래프를 이용하여 피검사자의 체성분 데이터에 대한 평가 정보를 결정하는 과정을 설명하기 위한 예시가 도시된다.
설명의 편의를 위해, 피검사자가 시작 시점, 중간 시점 1, 2, 3에서 체성분 데이터를 측정한 것으로 가정한다. 도 3에서 실선은 실제 측정된 피검사자의 체성분 데이터를 연결한 실제 그래프를 나타내고, 점선은 중간 시점 2, 3의 체성분 데이터에 기초하여 결정된 예측 그래프를 나타낼 수 있다. 포인트(410)은 중간 시점 2에 측정된 피검사자의 체성분 데이터를 나타내고, 포인트(420)는 중간 시점 3에 측정된 피검사자의 체성분 데이터를 나타내며, 포인트(430)는 종료 시점에 예측된 피검사자의 체성분 데이터를 나타낼 수 있다. 여기서, 중간 시점 3은 피검사자가 마지막으로 체성분 데이터를 측정한 시점일 수 있다.
실시예에 따르면, 체성분 평가 장치는 생체 데이터가 피검사자와 동일 또는 유사한 타사용자들 중에서 중간 시점 2, 3을 기준으로 피검사자와 유사한 체성분 변화량을 가지는 일부 사용자들을 선택할 수 있다. 예를 들어, 체성분 평가 장치는 타사용자들 중에서 피검사자가 체성분 데이터를 측정한 가장 최근의 두 시점들(즉, 중간 시점 2, 3) 사이의 중간 기간 및 중간 기간동안 피검사자의 체성분 변화량에 대응하는 일부 사용자들을 선택할 수 있다.
그리고, 체성분 평가 장치는 선택된 일부 사용자들의 체성분 데이터에 기초하여 피검사자의 체성분 데이터에 대한 예측 그래프를 결정할 수 있다. 예를 들어, 체성분 평가 장치는 일부 사용자들의 체성분 데이터에 기초하여 종료 시점에 일부 사용자들이 가지는 평균 체성분 데이터를 결정하고, 평균 체성분 데이터를 종료 시점에서 피검사자의 예측 체성분 데이터로 결정할 수 있다. 그리고, 체성분 평가 장치는 중간 시점 2, 3의 측정 체성분 데이터를 나타내는 포인트들(410, 420)과 종료 시점의 예측 체성분 데이터를 나타내는 포인트(430)를 이용하여 예측 그래프를 결정할 수 있다. 예측 그래프는 종료 시점에 예측되는 피검사자의 체성분 데이터를 포함할 수 있다. 또는, 예측 그래프는 종료 시점에 예측되는 피검사자의 체성분 데이터에 대한 순위 정보를 더 포함할 수도 있다.
예측 그래프는 피검사자로 하여금 최근 다이어트 또는 운동 속도로 계속 진행할 경우 종료 시점에 도달할 것으로 예측되는 체성분 데이터를 직관적으로 인지하게 할 수 있다. 도 4의 예시에서 예측 그래프를 확인한 피검사자는 최근 다이어트 또는 운동 속도로도 처음 설정했던 목표에 도달하지 못할 것이므로, 더 큰 노력이 필요하다는 것을 쉽게 인식할 수 있다.
도 5에서는 일실시예에 따른 체성분 평가 장치가 복수의 예측 그래프들을 이용하여 피검사자의 체성분 데이터에 대한 평가 정보를 결정하는 과정을 설명하기 위한 예시가 도시된다. 앞서 설명한 시작 시점과 중간 시점에 기반한 예측 그래프 및 최근 두 시점에 기반한 예측 그래프가 동시에 표시됨으로써, 피검사자로 하여금 그동안의 평균적인 다이어트 또는 운동 속도뿐만 아니라 최근 다이어트 또는 운동 속도에 따라 예측되는 종료 시점의 체성분 데이터를 직관적으로 인지하게 할 수 있다.
도 6은 일실시예에 따라 목표 그래프 또는 예측 그래프 결정시 이용되는 타사용자를 선정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
일실시예에 따른 데이터베이스(610)는 복수의 사용자들의 생체 데이터 및 체성분 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 복수의 사용자들은 과거 체성분 데이터가 측정된 사용자이거나, 또는 과거 체성분 평가 장치를 이용한 사용자로서, 체성분 데이터가 측정되거나 또는 체성분 평가 장치가 이용될 때마다 데이터베이스(610)는 업데이트될 수 있다.
목표 그래프를 결정할 때, 데이터베이스(610)에 생체 데이터가 저장된 사용자들 중에서 피검사자와 동일 또는 유사한 생체 데이터를 가진 타사용자들(620)가 선택될 수 있다. 타사용자들(620)은 성별, 연령, 신장, 골격근량, 체지방량 등 생체 데이터에 기반하여 선택될 수 있다. 또한, 예측 그래프를 결정할 때, 타사용자들(620) 중에서 일부 사용자들(630)가 선택될 수 있다. 일부 사용자들(630)은 피검사자와 동일 또는 유사한 중간 기간 및 중간 기간동안 체성분 변화량에 기반하여 선택될 수 있다.
도 7은 일실시예에 따른 변화속도에 기반하여 피검사자의 체성분 데이터에 대한 평가 결과를 결정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
일실시예에 따르면, 체성분 평가 장치는 측정된 피검사자의 체성분 데이터에 기초하여 구간 A, B를 결정하고, 구간 A, B에 기초하여 피검사자의 변화속도를 평가 정보로 결정할 수 있다. 구간 A는 시작 시점부터 피검사자가 체성분 데이터를 측정한 중간 시점 2까지의 구간을 나타내고, 구간 B는 시작 시점부터 측정된 피검사자의 체성분 데이터에 대응하는 목표 그래프의 중간 시점 1까지의 구간을 나타낼 수 있다. 변화속도는 "B/A"로 결정될 수 있다.
도 7에 도시된 예시처럼, 구간 A가 구간 B보다 긴 경우, 변화속도는 1보다 작은 값을 가지고, 이는 평균적인 타사용자들보다 열등한 평가 결과를 나타낼 수 있다. 반대로, 구간 A가 구간 B보다 짧은 경우, 변화속도는 1보다 큰 값을 가지고, 이는 평균적인 타사용자들보다 우수한 평가 결과를 나타낼 수 있다.
도 8은 일실시예에 따라 체성분 데이터가 골격근량 데이터인 예시를 나타낸 도면이다.
앞서 설명들은 체지방량을 나타내는 체성분 데이터를 기준으로 하였으나, 실시예에 따라서는 도 8과 같이 골격근량을 나타내는 체성분 데이터가 이용될 수도 있다. 체지방량과는 달리, 골격근량은 다이어트 또는 운동할수록 증가되는 성질을 가지므로, 도 8에 도시된 것처럼 좌측 아래에서 우측 위로 향하는 목표 그래프, 예측 그래프가 결정될 수 있다.
다른 실시예에 따라서는, 그래프의 y축이 진행률을 나타낼 수도 있다. 예를 들어, 시작 시점의 y값을 0%로 하고 종료 시점의 y값을 100%로 하여, 목표 그래프 및 예측 그래프가 도시될 수도 있다.
도 9는 일실시예에 따라 체성분 평가 방법을 나타낸 도면이다.
일실시예에 따른 체성분 평가 방법은 체성분 평가 장치에 구비된 프로세서에 의해 수행될 수 있다.
단계(910)에서, 체성분 평가 장치는 피검사자에 대응하는 타사용자들의 체성분 데이터 및 미리 결정되거나 또는 피검사자로부터 입력된 목표치에 기초하여, 피검사자의 목표 그래프를 결정한다.
일실시예에 따른 체성분 평가 장치는 타사용자들의 체성분 변화량과 목표치에 기초하여 피검사자의 목표 기간 및 목표 변화량을 결정하고, 목표 기간 및 목표 변화량에 기초하여 목표 그래프를 결정할 수 있다. 여기서, 타사용자들은 데이터베이스에 생체 데이터가 저장된 사용자들 중에서 피검사자의 생체 데이터와의 차이가 미리 정해진 범위 내인 사용자로 선택될 수 있다. 목표 그래프는 피검사자의 목표 기간 중 첫번째 구간의 체성분 변화량이 마지막 구간의 체성분 변화량보다 크거나 같도록 결정될 수 있다.
단계(920)에서, 체성분 평가 장치는 목표 그래프를 기준으로 피검사자의 체성분 데이터에 대한 평가 정보를 결정한다.
일실시예에 따른 체성분 평가 장치는 목표 그래프로부터 떨어진 정도 및 목표 그래프로부터 떨어진 방향 중 적어도 하나에 따라 복수의 영역들을 설정하고, 피검사자의 체성분 데이터를 나타내는 포인트를 복수의 영역들 중 어느 하나의 영역 내에 위치시킬 수 있다. 복수의 영역들 각각은 목표 그래프로부터 떨어진 정도 및 목표 그래프로부터 떨어진 방향 중 적어도 하나에 기초하여 결정된 평가 정보에 대응하는 고유의 시각 정보가 설정될 수 있다.
또한, 체성분 평가 장치는 타사용자들 중에서 피검사자의 목표 기간의 시작 시점부터 피검사자가 마지막으로 체성분 데이터를 측정한 중간 시점까지의 제1 중간 기간 및 제1 중간 기간동안 피검사자의 체성분 변화량에 대응하는 제1 일부 사용자들을 선택하고, 상기 제1 일부 사용자들의 체성분 데이터에 기초하여 피검사자의 체성분 데이터에 대한 제1 예측 그래프를 결정할 수 있다.
또한, 체성분 평가 장치는 타사용자들 중에서 피검사자가 체성분 데이터를 측정한 가장 최근의 두 시점들 사이의 제2 중간 기간 및 제2 중간 기간 동안 피검사자의 체성분 변화량에 대응하는 제2 일부 사용자들을 선택하고, 제2 일부 사용자들의 체성분 데이터에 기초하여 피검사자의 체성분 데이터에 대한 제2 예측 그래프를 결정할 수 있다.
도 9에 도시된 각 단계들에는 도 1 내지 도 8을 통하여 전술한 사항들이 그대로 적용되므로, 보다 상세한 설명은 생략한다.
도 10은 일실시예에 따라 체성분 평가 장치를 나타낸 도면이다.
도 10을 참조하면, 일실시예에 따른 체성분 평가 장치(1000)는 메모리(1010) 및 프로세서(1020)를 포함한다. 메모리(1010) 및 프로세서(1020)는 버스(bus)(1030)를 통하여 서로 통신할 수 있다.
메모리(1010)는 컴퓨터에서 읽을 수 있는 명령어를 포함할 수 있다. 프로세서(1020)는 메모리(1010)에 저장된 명령어가 프로세서(1020)에서 실행됨에 따라 앞서 언급된 동작들을 수행할 수 있다. 메모리(1010)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다.
프로세서(1020)는 피검사자에 대응하는 타사용자들의 체성분 데이터 및 미리 결정되거나 또는 피검사자로부터 입력된 목표치에 기초하여, 피검사자의 목표 그래프를 결정하고, 목표 그래프를 기준으로 피검사자의 체성분 데이터에 대한 평가 정보를 결정한다.
일실시예에 따르면, 체성분 평가 장치(1000)는 피검사자의 체성분 데이터를 측정한 측정기기, 측정기기로부터 피검사자의 체성분 데이터를 수신한 피검사자의 이동 단말 또는 서버 중 어느 하나일 수 있다. 또한, 목표 그래프 및 평가 결과는 피검사자의 이동 단말, 피검사자의 체성분 데이터를 측정한 측정기기 및 결과지 중 어느 하나에서 출력될 수 있다. 또한, 체성분 데이터는 체성분 평가 장치(1000)에 측정 후 자동으로 입력되거나, 사용자에 의해 수기 입력되거나, 또는 측정 결과에 포함된 링크(예컨대, 바코드, QR코드 등)를 통해 입력될 수 있다.
그 밖에, 체성분 평가 장치(1000)에 관해서는 상술된 동작을 처리할 수 있다.
도 11 내지 도 20은 일실시예에 따른 평가 정보의 예시들을 나타낸 도면이다.
일실시예에 따르면, 평가 정보는 상기 피검사자의 체성분 데이터의 수치, 상기 수치에 대응하는 중간 목표의 수치, 상기 피검사자의 체성분 데이터와 상기 피검사자의 초기 체성분 데이터 간 변화량, 상기 중간 목표의 수치와 상기 피검사자의 초기 체성분 데이터 간 변화량, 상기 피검사자의 체성분 데이터에 대응하는 순위, 상기 피검사자의 체성분 데이터에 대한 설명, 상기 피검사자의 체성분 데이터에 대응하는 변화속도, 성적, 이모티콘 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함할 수도 있으며, 이에 대한 예시들이 도 11 내지 도 20에 도시되어 있다.
도 11은 피검사자의 체성분 데이터를 나타내는 포인트와 수치가 목표 그래프와 함께 도시되는 예시를 나타내고, 도 12는 피검사자의 체성분 데이터를 나타내는 포인트 및 수치뿐만 아니라, 피검사자의 체성분 데이터가 측정된 중간 시점2에 대응하는 중간 목표의 수치가 목표 그래프와 함께 도시되는 예시를 나타낼 수 있다.
또한, 도 13은 피검사자의 체성분 데이터와 피검사자의 초기 체성분 데이터 간 변화량(다시 말해, 초기 시점부터 피검사자의 체성분 데이터가 측정된 중간 시점2까지 피검사자의 체성분 변화량)이 목표 그래프와 함께 도시되는 예시를 나타낼 수 있다. 도 14는 피검사자의 체성분 데이터와 피검사자의 초기 체성분 데이터 간 변화량뿐만 아니라, 중간 시점2에 대응하는 중간 목표와 피검사자의 초기 체성분 데이터 간 변화량(다시 말해, 초기 시점부터 중간 시점2까지 목표 그래프 상의 체성분 변화량)도 목표 그래프와 함께 도시되는 예시를 나타낼 수 있다.
또한, 도 15는 피검사자의 체성분 데이터에 대응하는 순위가 목표 그래프와 함께 도시되는 예시를 나타낼 수 있다. 여기서, 순위는 피검사자의 체성분 데이터가 타사용자들 중에서 상위 몇 퍼센트에 해당하는지를 나타내는 정보일 수 있다. 도 16은 피검사자의 체성분 데이터에 대응하는 순위가 다른 방식으로 표시되는 예시를 나타내는 것으로, 목표 그래프를 중심으로 특정 순위를 나타내는 순위 그래프가 하나 이상 도시될 수 있다. 피검사자는 자신의 체성분 데이터를 나타내는 포인트와 순위 그래프 간 거리에 기초하여 자신의 순위를 확인할 수 있다.
또한, 도 17은 피검사자의 체성분 데이터에 대응하는 설명이 목표 그래프와 함께 도시되는 예시를 나타낼 수 있다. 여기서, 설명은 피검사자의 체성분 데이터를 해석하거나 체성분 데이터에 대한 코멘트를 포함할 수 있다. 도 18은 피검사자의 체성분 데이터에 대한 변화속도가 목표 그래프와 함께 표시되는 예시를 나타낼 수 있다. 변화속도에 대해서는 도 7에서 상세히 설명하였으므로, 보다 자세한 설명은 생략한다. 도 19는 피검사자의 체성분 데이터에 대응하는 성적이 목표 그래프와 함께 도시되는 예시를 나타낼 수 있다. 성적은 피검사자의 체성분 데이터에 대한 순위를 등급으로 표시한 것일 수 있다. 도 20은 피검사자의 체성분 데이터에 대응하는 이모티콘이 목표 그래프와 함께 도시되는 예시를 나타낼 수 있다. 이모티콘은 피검사자의 체성분 데이터에 대한 순위를 표정으로 나타낸 것일 수 있다. 예를 들어, 피검사자의 체성분 데이터에 대한 순위가 상위 10% 내인 경우 웃는 이모티콘이 표시되고, 상위 70% 이상인 경우 우는 이모티콘이 표시될 수 있다.
상술된 설명들에 피검사자의 체성분 데이터에 대한 평가 정보의 예시가 제한되지 않으며, 이외에도 다양한 실시예가 평가 정보에 적용될 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
실시예들에서 설명된 구성요소들은 하나 이상의 DSP (Digital Signal Processor), 프로세서 (Processor), 컨트롤러 (Controller), ASIC (Application Specific Integrated Circuit), FPGA (Field Programmable Gate Array)와 같은 프로그래머블 논리 소자 (Programmable Logic Element), 다른 전자 기기들 및 이것들의 조합 중 하나 이상을 포함하는 하드웨어 구성 요소들(hardware components)에 의해 구현될 수 있다. 실시예들에서 설명된 기능들(functions) 또는 프로세스들(processes) 중 적어도 일부는 소프트웨어(software)에 의해 구현될 수 있고, 해당 소프트웨어는 기록 매체(recording medium)에 기록될 수 있다. 실시예들에서 설명된 구성요소들, 기능들 및 프로세스들은 하드웨어와 소프트웨어의 조합에 의해 구현될 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.

Claims (21)

  1. 피검사자에 대응하는 타사용자들의 체성분 데이터 및 미리 결정되거나 또는 상기 피검사자로부터 입력된 목표치에 기초하여, 상기 피검사자의 목표 그래프를 결정하는 단계; 및
    상기 목표 그래프를 기준으로 상기 피검사자의 체성분 데이터에 대한 평가 정보를 결정하는 단계
    를 포함하는 체성분 평가 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 목표 그래프를 결정하는 단계는
    상기 타사용자들의 체성분 변화량과 상기 목표치에 기초하여 상기 피검사자의 목표 기간 및 목표 변화량을 결정하고, 상기 목표 기간 및 목표 변화량에 기초하여 상기 목표 그래프를 결정하는, 체성분 평가 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 타사용자들은
    데이터베이스에 생체 데이터가 저장된 사용자들 중에서 상기 피검사자의 생체 데이터와의 차이가 미리 정해진 범위 내인 사용자로 선택되는, 체성분 평가 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 피검사자의 생체 데이터는
    상기 피검사자의 성별, 연령, 신장, 골격근량 및 체지방량 중 적어도 하나에 대한 데이터를 포함하는, 체성분 평가 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 목표치는
    상기 피검사자에 의해 설정된 목표 기간 및 목표 변화량 중 어느 하나인, 체성분 평가 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 목표 그래프는
    상기 피검사자의 목표 기간 중 첫번째 구간의 체성분 변화량이 마지막 구간의 체성분 변화량보다 크거나 같도록 결정되는, 체성분 평가 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 목표 그래프는
    상기 피검사자에 대응하는 타사용자들의 체성분 데이터의 크기에 기초하여 보정되는, 체성분 평가 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 평가 정보를 결정하는 단계는
    상기 목표 그래프로부터 떨어진 정도 및 상기 목표 그래프로부터 떨어진 방향 중 적어도 하나에 따라 복수의 영역들을 설정하고, 상기 피검사자의 체성분 데이터를 나타내는 포인트를 상기 복수의 영역들 중 어느 하나의 영역 내에 위치시키는, 체성분 평가 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    복수의 영역들 각각은
    상기 목표 그래프로부터 떨어진 정도 및 상기 목표 그래프 중 적어도 하나로부터 떨어진 방향에 기초하여 결정된 평가 정보에 대응하는 고유의 시각 정보가 설정되는, 체성분 평가 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 평가 정보를 결정하는 단계는
    상기 타사용자들 중에서 상기 피검사자의 목표 기간의 시작 시점부터 상기 피검사자가 마지막으로 체성분 데이터를 측정한 중간 시점까지의 제1 중간 기간 및 상기 제1 중간 기간동안 상기 피검사자의 체성분 변화량에 대응하는 제1 일부 사용자들을 선택하고, 상기 제1 일부 사용자들의 체성분 데이터에 기초하여 상기 피검사자의 체성분 데이터에 대한 제1 예측 그래프를 결정하는, 체성분 평가 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 제1 예측 그래프는
    상기 목표 기간의 종료 시점에서 예측되는 상기 피검사자의 체성분 데이터를 포함하는, 체성분 평가 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 제1 예측 그래프는
    상기 목표 기간의 종료 시점에서 예측되는 상기 피검사자의 체성분 데이터에 대한 순위 정보를 더 포함하는, 체성분 평가 방법.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 평가 정보를 결정하는 단계는
    상기 타사용자들 중에서 상기 피검사자가 체성분 데이터를 측정한 가장 최근의 두 시점들 사이의 제2 중간 기간 및 상기 제2 중간 기간 동안 상기 피검사자의 체성분 변화량에 대응하는 제2 일부 사용자들을 선택하고, 상기 제2 일부 사용자들의 체성분 데이터에 기초하여 상기 피검사자의 체성분 데이터에 대한 제2 예측 그래프를 결정하는, 체성분 평가 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 제2 예측 그래프는
    상기 피검사자의 목표 기간의 종료 시점에서 예측되는 상기 피검사자의 체성분 데이터를 포함하는, 체성분 평가 방법.
  15. 제1항에 있어서,
    상기 평가 정보는
    상기 피검사자의 체성분 데이터의 수치, 상기 수치에 대응하는 중간 목표의 수치, 상기 피검사자의 체성분 데이터와 상기 피검사자의 초기 체성분 데이터 간 변화량, 상기 중간 목표의 수치와 상기 피검사자의 초기 체성분 데이터 간 변화량, 상기 피검사자의 체성분 데이터에 대응하는 순위, 상기 피검사자의 체성분 데이터에 대한 설명, 상기 피검사자의 체성분 데이터에 대응하는 변화속도, 성적, 이모티콘 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함하는, 체성분 평가 방법.
  16. 제1항에 있어서,
    상기 체성분 데이터는
    체지방량 및 골격근량 중 어느 하나에 대한 데이터인, 체성분 평가 방법.
  17. 제1항에 있어서,
    상기 목표 그래프 및 상기 평가 결과는
    상기 피검사자의 이동 단말, 상기 피검사자의 체성분 데이터를 측정한 측정기기 및 결과지 중 어느 하나에서 출력되는, 체성분 평가 방법.
  18. 제1항에 있어서,
    상기 체성분 평가 방법은
    상기 피검사자의 체성분 데이터를 측정한 측정기기, 상기 측정기기로부터 상기 피검사자의 체성분 데이터를 수신한 상기 피검사자의 이동 단말 또는 서버 중 어느 하나에 의해 수행되는, 체성분 평가 방법.
  19. 데이터베이스에 생체 데이터가 저장된 사용자들 중에서 피검사자의 생체 데이터와의 차이가 미리 정해진 범위 내인 타사용자들을 선택하는 단계;
    상기 타사용자들의 체성분 변화량 및 미리 결정되거나 또는 상기 피검사자로부터 입력된 목표치에 기초하여 상기 피검사자의 목표 기간 및 목표 변화량을 결정하는 단계; 및
    상기 목표 기간 및 목표 변화량에 기초하여 상기 피검사자의 목표 그래프를 결정하는 단계
    를 포함하는 체성분 평가 방법.
  20. 프로세서; 및
    상기 프로세서에 의해 실행 가능한 적어도 하나의 명령어를 포함하는 메모리
    를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 명령어가 상기 프로세서에서 실행되면, 상기 프로세서는 피검사자에 대응하는 타사용자들의 체성분 데이터 및 미리 결정되거나 또는 상기 피검사자로부터 입력된 목표치에 기초하여, 상기 피검사자의 목표 그래프를 결정하고, 상기 목표 그래프를 기준으로 상기 피검사자의 체성분 데이터에 대한 평가 정보를 결정하는,
    체성분 평가 장치.
  21. 제20항에 있어서,
    상기 프로세서는
    데이터베이스에 생체 데이터가 저장된 사용자들 중에서 상기 피검사자의 생체 데이터와의 차이가 미리 정해진 범위 내인 타사용자들의 체성분 변화량과 상기 목표치에 기초하여 상기 피검사자의 목표 기간 및 목표 변화량을 결정하고, 상기 목표 기간 및 목표 변화량에 기초하여 상기 목표 그래프를 결정하는, 체성분 평가 장치.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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JP2015142619A (ja) * 2014-01-31 2015-08-06 セイコーエプソン株式会社 処理システム、超音波測定装置、プログラム及び超音波測定方法
KR101701114B1 (ko) * 2016-05-02 2017-02-02 주식회사 셀바스헬스케어 개인 맞춤형 정보를 제공하는 체성분 측정 장치 및 서버

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