KR102068837B1 - 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치 및 방법에 관한 것으로서, 본 발명의 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 방법은, 테스트를 진행하고자 하는 피검사자의 소정의 정보를 입력받는 단계; 피검사자가 실시할 검사 방법 및 상기 피검사자가 입력할 입력 패턴의 종류를 선택받는 단계; 선택받은 검사 방법 및 입력 패턴을 기반으로, 복수의 포인트를 생성 및 디스플레이하는 단계; 디스플레이된 복수의 포인트 중 시작 포인트를 시작으로 종료 포인트까지 설정된 순서에 따라 적어도 둘 이상의 포인트가 순차적으로 입력되었는지 여부를 판단하는 단계; 및 복수의 포인트 중 시작 포인트를 시작으로 종료 포인트까지 설정된 순서에 따라 적어도 둘 이상의 포인트가 순차적으로 입력되었다고 판단될 경우, 적어도 둘 이상의 포인트가 입력된 시간, 거리 및 정확도 중 적어도 하나를 기반으로, 파킨슨병의 진단 및 진행 정도를 파악하는 단계를 포함한다.

Description

파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치 및 방법{ANALYZING DEVICE AND METHOD OF INPUTTING PATTETN FOR A DIAGNOSIS OF PARKINSON'S DISEASE}
본 발명은 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 피검사자의 입력 패턴을 분석하여 피검사자의 파킨슨병 유무 및 진행 상황 등을 확인할 수 있는 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치 및 방법에 관한 것이다.
파킨슨병(Parkinson's disease)은 도파민(dopamine) 신경세포의 소실로 인해 발생하는 신경계의 만성 퇴행성 질환으로, 최근 조사결과에 따르면 파킨슨병의 환자는 60세 이상에서 인구의 약 1퍼센트 정도로 추정되고 있다.
현대 사회는 고령화 시대에 따라 노인층의 인구가 급격하게 증가하고 있으나 한국의 노인층에 대한 복지는 OECD 선진국들과 비교하여 많이 열악한 것이 현실이다.
대표적으로, 종래에 파킨슨병에 대한 유무 및 파킨슨병의 진행 상황들을 확인하기 위해서는 거동이 불편한 노인층이 병원이나 진료소에 직접 내원하여, 정밀 검사를 받아야 하는 문제점이 있었다.
따라서, 파킨슨병에 노출되기 쉬운 연령층인 노인층이 병원이나 진료소를 직접 내원하지 않고, 가정이나 편리한 생활공간에서 파킨슨병에 대한 진단을 받을 수 있는 애플리케이션의 개발이 시급한 실정이다.
[관련기술문헌]
1. 발화문장의 운율분석을 통한 특발성 파킨슨병 진단장치 및 진단방법(특허출원번호 제10-2016-0032446호)
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 애플리케이션의 실행만으로 파킨슨병의 진단 및 진행 상황을 손쉽게 파악할 수 있어, 사용자의 편리성을 향상시켜 주는 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치 및 방법에 관한 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 다른 과제는 피검사자의 입력 패턴에 대한 종료시간, 이동거리 및 입력의 정확도 등을 기반으로, 파킨슨병을 정확하게 진단할 수 있는 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치 및 방법에 관한 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 또 다른 과제는 피검사자로부터 영문자, 특수문자, 기호, 한글 자음 및 모음 등 다양한 문자를 입력받을 수 있는 입력 패턴을 생성하기 때문에 검사의 다양성을 향상시켜 줄 수 있는 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 생성 장치 및 방법에 관한 것이다.
본 발명의 과제들은 이상에서 언급한 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
전술한 바와 같은 과제를 해결하기 위하여 본 발명의 일 실시 예에 따른 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치는, 테스트를 진행하고자 하는 피검사자의 소정의 정보를 입력받는 단계; 피검사자가 실시할 검사 방법 및 피검사자가 입력할 입력 패턴의 종류를 선택받는 단계; 선택받은 검사 방법 및 입력 패턴을 기반으로, 복수의 포인트를 생성 및 디스플레이하는 단계; 디스플레이된 복수의 포인트 중 시작 포인트를 시작으로 종료 포인트까지 설정된 순서에 따라 적어도 둘 이상의 포인트가 순차적으로 입력되었는지 여부를 판단하는 단계; 및 복수의 포인트 중 시작 포인트를 시작으로 종료 포인트까지 설정된 순서에 따라 적어도 둘 이상의 포인트가 순차적으로 입력되었다고 판단될 경우, 적어도 둘 이상의 포인트가 입력된 시간, 거리 및 정확도 중 적어도 하나를 기반으로, 파킨슨병의 진단 및 진행 정도를 파악하는 단계를 포함한다.
본 발명의 다른 특징에 따르면, 애플리케이션의 실행을 입력받는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 소정의 정보는, 피검사자의 성명, 나이, 성별, 피검사자가 수행할 진단이 연습 모드인지 테스트 모드인지 여부, 피검사자가 테스트를 진행할 손이 왼손인지 오른손인지 여부 및 피검사자가 파킨슨병의 진단을 받은 사람인지 여부 중 적어도 하나의 정보를 포함한다.
본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 검사 방법의 종류는, 복수의 포인트 중 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지 적어도 둘 이상의 포인트를 설정된 순서에 따라 연결하는 연결선 검사 방법 및 복수의 포인트 중 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지를 설정된 순서에 따라 순차적으로 터치하는 터치 검사 방법을 포함한다.
본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 입력 패턴의 종류는, 검사 방법 중 연결선 검사 방법을 실행할 경우, 입력 패턴의 종류는, 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지 적어도 둘 이상의 포인트를 설정된 순서에 따라 연결이 가능한 영문자, 한글 자음, 특수문자 및 기호 중 어느 하나의 패턴이고, 검사 방법 중 터치 검사 방법을 실행할 경우, 입력 패턴의 종류는, 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지 설정된 순서에 따라 순차적으로 터치가 가능한 영문자, 숫자, 특수문자, 한글 자음 및 모음 중 어느 하나의 패턴을 포함한다.
본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 파킨슨병의 진단 및 진행 정도를 파악하는 단계는, 실행한 검사 방법이 복수의 포인트 중 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지 적어도 둘 이상의 포인트를 설정된 순서에 따라 연결하는 연결선 검사 방법임을 확인하는 단계; 적어도 둘 이상의 포인트가 입력된 시간, 거리 및 정확도를 기반으로 설정된 알고리즘에 따라 점수를 책정하는 단계; 및 책정된 점수를 기반으로, 피검사자의 파킨슨병의 유무 및 진행 정도를 판단하는 단계를 포함한다.
본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 파킨슨병의 진단 및 진행 정도를 파악하는 단계는, 실행한 검사 방법이 복수의 포인트 중 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지를 설정된 순서에 따라 순차적으로 터치하는 터치 검사 방법임을 확인하는 단계; 적어도 둘 이상의 포인트가 입력된 시간 및 정확도를 기반으로 설정된 알고리즘에 따라 점수를 책정하는 단계; 및 책정된 점수를 기반으로, 피검사자의 파킨슨병의 유무 및 진행 정도를 판단하는 단계를 포함한다.
전술한 바와 같은 과제를 해결하기 위하여 본 발명의 일 실시 예에 따른 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 방법은, 테스트를 진행하고자 하는 피검사자의 소정의 정보를 입력받고, 피검사자가 실시할 검사 방법 및 피검사자가 입력할 입력 패턴의 종류를 선택받는 입력부; 선택받은 검사 방법 및 입력 패턴을 기반으로, 복수의 포인트를 생성 및 디스플레이하는 출력부; 및 디스플레이된 복수의 포인트 중 시작 포인트를 시작으로 종료 포인트까지 설정된 순서에 따라 적어도 둘 이상의 포인트가 순차적으로 입력되었는지 여부를 판단하고, 복수의 포인트 중 시작 포인트를 시작으로 종료 포인트까지 설정된 순서에 따라 적어도 둘 이상의 포인트가 순차적으로 입력되었다고 판단될 경우, 적어도 둘 이상의 포인트가 입력된 시간, 거리 및 정확도 중 적어도 하나를 기반으로, 파킨슨병의 진단 및 진행 정도를 파악하는 제어부를 포함한다.
본 발명의 다른 특징에 따르면, 입력부는, 애플리케이션의 실행을 입력받는 것을 포함한다.
본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 소정의 정보는, 피검사자의 성명, 나이, 성별, 피검사자가 수행할 진단이 연습 모드인지 테스트 모드인지 여부, 피검사자가 테스트를 진행할 손이 왼손인지 오른손인지 여부 및 피검사자가 파킨슨병의 진단을 받은 사람인지 여부 중 적어도 하나의 정보를 포함한다.
본 발명의 또 다른 특징에 따르면,
검사 방법의 종류는, 복수의 포인트 중 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지 적어도 둘 이상의 포인트를 설정된 순서에 따라 연결하는 연결선 검사 방법 및 복수의 포인트 중 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지를 설정된 순서에 따라 순차적으로 터치하는 터치 검사 방법을 포함한다.
본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 입력 패턴의 종류는, 검사 방법 중 연결선 검사 방법을 실행할 경우, 입력 패턴의 종류는, 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지 적어도 둘 이상의 포인트를 설정된 순서에 따라 연결이 가능한 영문자, 한글 자음, 특수문자 및 기호 중 어느 하나의 패턴이고, 검사 방법 중 터치 검사 방법을 실행할 경우, 입력 패턴의 종류는, 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지 설정된 순서에 따라 순차적으로 터치가 가능한 영문자, 숫자, 특수문자, 한글 자음 및 모음 중 어느 하나의 패턴을 포함한다.
본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 제어부는, 실행한 검사 방법이 복수의 포인트 중 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지 적어도 둘 이상의 포인트를 설정된 순서에 따라 연결하는 연결선 검사 방법임을 확인하고, 적어도 둘 이상의 포인트가 입력된 시간, 거리 및 정확도를 기반으로 설정된 알고리즘에 따라 점수를 책정하고, 책정된 점수를 기반으로, 피검사자의 파킨슨병의 유무 및 진행 정도를 판단하는 것을 포함한다.
본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 제어부는, 실행한 검사 방법이 복수의 포인트 중 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지를 설정된 순서에 따라 순차적으로 터치하는 터치 검사 방법임을 확인하고, 적어도 둘 이상의 포인트가 입력된 시간 및 정확도를 기반으로 설정된 알고리즘에 따라 점수를 책정하고, 책정된 점수를 기반으로, 피검사자의 파킨슨병의 유무 및 진행 정도를 판단하는 것을 포함한다.
본 발명은 애플리케이션의 실행만으로 파킨슨병의 진단 및 진행 상황을 손쉽게 파악할 수 있어, 사용자의 편리성을 향상시켜 주는 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
본 발명은 피검사자의 입력 패턴에 대한 종료시간, 이동거리 및 입력의 정확도 등을 기반으로, 파킨슨병을 정확하게 진단할 수 있는 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
본 발명은 피검사자로부터 영문자, 특수문자, 기호, 한글 자음 및 모음 등 다양한 문자를 입력받을 수 있는 입력 패턴을 생성하기 때문에 검사의 다양성을 향상시켜 줄 수 있는 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 생성 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
발명에 따른 효과는 이상에서 예시된 내용에 의해 제한되지 않으며, 더욱 다양한 효과들이 본 명세서 내에 포함되어 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 2a 내지 도 2g는 본 발명의 일 실시 예에 따른 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치 중 제어부의 세부적인 구성을 개략적으로 도시한 블록도 및 이를 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치에서 정보 입력 영역 및 각종 기능을 수행하는 복수의 버튼을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치에서 피검사자로부터 검사방법 및 입력 패턴의 종류를 입력받는 내용을 설명하기 위한 도면이다.
도 5a 내지 도 5c는 본 발명의 일 실시 예에 따른 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치에서 피검사자로부터 입력 패턴을 입력받는 내용을 설명하기 위한 도면이다.
도 6a 및 도 6b는 본 발명의 일 실시 예에 따른 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치에서 피검사자로부터 입력받은 입력 패턴의 결과를 확인하는 내용을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치의 동작 방법을 도시한 순서도이다.
도 8a 및 도 8b는 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치 중 제어부의 세부적인 구성을 개략적으로 도시한 블록도 및 이를 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
첨부된 블록도의 각 블록과 흐름도의 각 단계의 조합들은 펌웨어 (firmware), 소프트웨어 (software), 또는 하드웨어 (hardware) 로 구성된, 알고리즘 또는 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수도 있다. 이들 알고리즘 또는 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 디지털 신호 처리 디바이스 (Digital Signal Processing Device) 의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 블록도의 각 블록 또는 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 알고리즘 또는 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 또는 흐름도 각 단계에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 및 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또한, 몇 가지 대체 실시 예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들 또는 단계들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
본 발명의 여러 실시 예들의 각각 특징들이 부분적으로 또는 전체적으로 서로 결합 또는 조합 가능하며, 당업자가 충분히 이해할 수 있듯이 기술적으로 다양한 연동 및 구동이 가능하며, 각 실시 예들이 서로에 대하여 독립적으로 실시 가능할 수도 있고 연관 관계로 함께 실시 가능할 수도 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 다양한 실시 예들을 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다. 먼저, 도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시 예에 따른 파킨슨병(Parkinson's disease)의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치(100)는 입력부(110), 출력부(120), 통신부(130), 저장부(140) 및 제어부(150)를 포함한다.
입력부(110)는 사용자에게 입력 인터페이스를 제공한다. 예를 들어, 입력부(110)는 키보드, 마우스 등과 같이 사용자로부터 각종 정보를 입력받을 수 있도록 구성될 수 있다. 또는, 입력부 (110)는 출력부(120)와 일체화되어 구성될 수 있다. 즉, 입력부 (110)와 출력부(120)는 터치 스크린의 형태로 일체화되어 구성될 수도 있다.
구체적으로, 입력부(110)는 테스트를 진행하고자 하는 피검사자로부터 피검사자의 소정의 정보를 입력받고, 피검사자가 실시할 검사 방법 및 피검사자가 입력할 입력 패턴의 종류를 선택받고, 애플리케이션의 실행을 입력받는다.
여기서, 피검사자란 파킨슨병의 유무 및 파킨슨병의 진행 상황을 확인하고자 하는 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치(100)를 사용하는 사용자이다.
또한, 소정의 정보란 피검사자의 성명, 나이, 성별, 피검사자가 수행할 진단이 연습 모드인지 테스트 모드인지 여부, 피검사자가 테스트를 진행할 손이 왼손인지 오른손인지 여부 및 피검사자가 파킨슨병의 진단을 받은 사람인지 여부 중 적어도 하나의 정보이다.
또한, 검사 방법의 종류란 복수의 포인트 중 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지 적어도 둘 이상의 포인트를 설정된 순서에 따라 연결하는 연결선 검사 방법 및 복수의 포인트 중 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지를 설정된 순서에 따라 순차적으로 터치하는 터치 검사 방법을 의미한다.
또한, 입력 패턴의 종류란 검사 방법 중 연결선 검사 방법을 실행할 경우, 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지 적어도 둘 이상의 포인트를 설정된 순서에 따라 연결이 가능한 영문자, 한글 자음, 특수문자 및 기호 중 어느 하나의 패턴이고, 검사 방법 중 터치 검사 방법을 실행할 경우, 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지 설정된 순서에 따라 순차적으로 터치가 가능한 영문자, 숫자, 특수문자, 한글 자음 및 모음 중 어느 하나의 패턴이다.
또한, 애플리케이션이란 사용자인 피검사자의 파킨슨병의 유무 및 파킨슨병의 진행 상황을 확인하고자 생성 및 출력된 입력 패턴을 분석하는 애플리케이션이다.
출력부(120)는 입력부(110)를 포함하여 구성될 수 있다. 출력부(120)는 사용자에게 출력 인터페이스를 제공한다. 예를 들면, 출력부(120)는 액정 표시 장치, 유기 발광 표시 장치와 같이, 사용자에게 출력 인터페이스를 제공하면서 다양한 화면을 표시할 수 있도록 구성될 수 있다.
구체적으로, 출력부(120)는 피검사자로부터 선택받은 검사 방법 및 입력 패턴을 기반으로, 복수의 포인트를 생성 및 디스플레이한다.
통신부(130)는 컴퓨터, 서버 또는 휴대용 단말기 등과 통신을 가능하게 한다.
저장부(140)는 제어부(150)의 제어에 따라 각종 정보를 저장한다.
제어부(150)는 여러 가지의 소프트웨어 프로그램을 실행하여 차량 합승 장치(100)를 위한 여러 기능을 수행하며, 또한 음성 통신 및 데이터 통신을 위한 처리 및 제어를 수행한다.
구체적으로, 제어부(150)는 디스플레이된 복수의 포인트 중 시작 포인트를 시작으로 종료 포인트까지 설정된 순서에 따라 적어도 둘 이상의 포인트가 순차적으로 입력되었는지 여부를 판단한다. 또한, 제어부(150)는 복수의 포인트 중 시작 포인트를 시작으로 종료 포인트까지 설정된 순서에 따라 적어도 둘 이상의 포인트가 순차적으로 입력되었다고 판단될 경우, 적어도 둘 이상의 포인트가 입력된 시간, 거리 및 정확도 중 적어도 하나를 기반으로, 파킨슨병의 진단 및 진행 정도를 파악한다.
또한, 제어부(150)는 실행한 검사 방법이 복수의 포인트 중 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지 적어도 둘 이상의 포인트를 설정된 순서에 따라 연결하는 연결선 검사 방법임을 확인하고, 적어도 둘 이상의 포인트가 입력된 시간, 거리 및 정확도를 기반으로 설정된 알고리즘에 따라 점수를 책정하고, 책정된 점수를 기반으로, 피검사자의 파킨슨병의 유무 및 진행 정도를 판단한다.
또한, 제어부(150)는 실행한 검사 방법이 복수의 포인트 중 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지를 설정된 순서에 따라 순차적으로 터치하는 터치 검사 방법임을 확인하고, 적어도 둘 이상의 포인트가 입력된 시간 및 정확도를 기반으로 설정된 알고리즘에 따라 점수를 책정하고, 책정된 점수를 기반으로, 피검사자의 파킨슨병의 유무 및 진행 정도를 판단한다.
도 2a 내지 도 2g는 본 발명의 일 실시 예에 따른 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치 중 제어부의 세부적인 구성을 개략적으로 도시한 블록도 및 이를 설명하기 위한 도면이다.
먼저, 도 2a에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시 예에 따른 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치의 제어부(200)는 시간 검출부(210), 거리 추출부(220), 정확도 계산부(230), 점수 책정부(240) 및 파킨슨병 진단부(250)를 포함한다.
시간 검출부(210)는 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치의 출력부에서 디스플레이한 입력 패턴의 시작 포인트에서 종료 포인트까지의 입력 종료시간을 검출한다.
예를 들면, 도 2b에 도시된 바와 같이, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치의 출력부에서 4개의 포인트(251 내지 254)를 디스플레이하였고, 피검사자의 손가락 또는 설정된 입력 수단 등과 같은 오프젝트(object)로부터 시작 포인트(251)에서 종료 포인트(254)까지 순차적으로 드래그(drag) 입력받아, 영문자 Z를 입력 패턴으로 입력받는 경우에 대해서 설명하도록 하겠다.
상술한 예에서, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치의 입력부에서 시작 포인트(251)를 시작으로 두 개의 포인트(252, 253)를 순차적으로 드래그 입력받아, 최종적으로 종료 포인트(254)까지 입력받을 경우, 시간 검출부(210)는 시작 포인트(251)를 시작으로 종료 포인트(254)까지 순차적으로 입력받는 총 시간을 검출한다.
또한, 시간 검출부(210)는 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치의 출력부에서 디스플레이한 각각의 포인트 사이의 입력 시간을 검출할 수도 있다. 구체적으로, 시간 검출부(210)는 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치의 출력부에서 디스플레이한 각각의 포인트를 오프젝트로부터 드래그 입력받거나 터치 입력받은 시간을 검출하여, 각각의 포인트와 포인트 사이의 시간을 계산할 수 있다. 거리 추출부(220)는 오브젝트가 입력 패턴에 따라 복수의 포인트를 순차적으로 이동한 총 이동거리에서 오브젝트가 입력 패턴에 따라 복수의 포인트를 순차적으로 이동할 수 있는 최단 이동거리의 차이를 추출한다.
예를 들면, 도 2c에 도시된 바와 같이, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치의 입력부는 오브젝트로부터 두 개의 포인트(255, 256)를 순차적으로 드래그 입력받았고, 오브젝트가 이동한 총 이동거리(258)는 3cm(centimeter)이고, 두 개의 포인트(255, 256)의 최단거리(257)는 1cm인 경우에 대하여 설명하겠다.
상술한 예에서, 거리 추출부(220)는 오브젝트가 입력 패턴에 따라 복수의 포인트(255, 256)를 순차적으로 이동한 총 이동거리(258, 3cm)에서 오브젝트가 입력 패턴에 따라 복수의 포인트(255, 256)를 순차적으로 이동할 수 있는 최단 이동거리(257, 1cm)의 차이로 2cm를 추출한다. 정확도 계산부(230)는 입력 중심 검출부(231) 및 중심 거리 계산부(232)를 포함하는데, 정확도 계산부(230)는 입력 중심 검출부(231) 및 중심 거리 계산부(232)에서의 결과 값을 기반으로, 피검사자로부터 패턴 입력을 받을 때 피검사자의 입력의 정확도를 계산한다.
입력 중심 검출부(231)는 오브젝트로부터 입력받은 입력 영역의 중심을 검출하고, 중심 거리 계산부(232)는 입력 중심 검출부(231)에서 검출한 입력 영역의 중심으로부터 오브젝트에 의하여 입력받은 포인트의 중심과의 거리를 계산한다.
예를 들면, 도 2d에 도시된 바와 같이, 오브젝트로부터 입력받은 입력 영역(270)과 오브젝트에 의하여 입력받은 포인트(264)의 교차 영역(272)이 발생할 경우, 입력 중심 검출부(231)는 오브젝트로부터 입력받은 입력 영역(270)의 중심(271)을 검출하고, 중심 거리 계산부(232)는 입력 중심 검출부(231)에서 검출한 입력 영역(270)의 중심(271)으로부터 오브젝트에 의하여 입력받은 포인트(264)의 중심(260)과의 거리(280)를 계산한다.
이후, 정확도 계산부(230)는 입력 중심 검출부(231) 및 중심 거리 계산부(232)에서의 결과 값을 기반으로, 피검사자로부터 패턴 입력을 받을 때 피검사자의 입력의 정확도를 계산한다.
구체적으로, 도 2d에 도시된 바와 같이, 정확도 계산부(230)는 입력 영역(270)의 중심(271)으로부터 포인트(264) 중심(260)과의 계산된 거리가 포인트(264)의 중심(260)으로부터 가장 긴 반지름의 길이(263) 보다 길다는 것을 확인하여, 입력의 정확도를 20퍼센트로 계산할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 도 2e에 도시된 바와 같이, 오브젝트로부터 입력받은 입력 영역(270)과 오브젝트에 의하여 입력받은 포인트(264)의 교차 영역(272)이 발생할 경우, 입력 중심 검출부(231)는 오브젝트로부터 입력받은 입력 영역(270)의 중심(271)을 검출하고, 중심 거리 계산부(232)는 입력 중심 검출부(231)에서 검출한 입력 영역(270)의 중심(271)으로부터 오브젝트에 의하여 입력받은 포인트(264)의 중심(260)과의 거리(280)를 계산한다.
이후, 정확도 계산부(230)는 입력 중심 검출부(231) 및 중심 거리 계산부(232)에서의 결과 값을 기반으로, 피검사자로부터 패턴 입력을 받을 때 피검사자의 입력의 정확도를 계산한다.
구체적으로, 도 2e에 도시된 바와 같이, 정확도 계산부(230)는 입력 영역(270)의 중심(271)으로부터 포인트(264) 중심(260)과의 계산된 거리가 포인트(264)의 중심(260)으로부터 두 번째로 긴 반지름의 길이(262) 보다 길다는 것을 확인하여, 입력의 정확도를 40퍼센트로 계산할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 도 2f에 도시된 바와 같이, 오브젝트로부터 입력받은 입력 영역(270)과 오브젝트에 의하여 입력받은 포인트(264)의 교차 영역(272)이 발생할 경우, 입력 중심 검출부(231)는 오브젝트로부터 입력받은 입력 영역(270)의 중심(271)을 검출하고, 중심 거리 계산부(232)는 입력 중심 검출부(231)에서 검출한 입력 영역(270)의 중심(271)으로부터 오브젝트에 의하여 입력받은 포인트(264)의 중심(260)과의 거리(280)를 계산한다.
이후, 정확도 계산부(230)는 입력 중심 검출부(231) 및 중심 거리 계산부(232)에서의 결과 값을 기반으로, 피검사자로부터 패턴 입력을 받을 때 피검사자의 입력의 정확도를 계산한다.
구체적으로, 도 2f에 도시된 바와 같이, 정확도 계산부(230)는 입력 영역(270)의 중심(271)으로부터 포인트(264) 중심(260)과의 계산된 거리가 포인트(264)의 중심(260)으로부터 가장 짧은 반지름의 길이(261) 보다 길다는 것을 확인하여, 입력의 정확도를 60퍼센트로 계산할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 도 2g에 도시된 바와 같이, 오브젝트로부터 입력받은 입력 영역(270)과 오브젝트에 의하여 입력받은 포인트(264)의 교차 영역(272)이 발생할 경우, 입력 중심 검출부(231)는 오브젝트로부터 입력받은 입력 영역(270)의 중심(271)을 검출하고, 중심 거리 계산부(232)는 입력 중심 검출부(231)에서 검출한 입력 영역(270)의 중심(271)으로부터 오브젝트에 의하여 입력받은 포인트(264)의 중심(260)과의 거리(280)를 계산한다.
이후, 정확도 계산부(230)는 입력 중심 검출부(231) 및 중심 거리 계산부(232)에서의 결과 값을 기반으로, 피검사자로부터 패턴 입력을 받을 때 피검사자의 입력의 정확도를 계산한다.
구체적으로, 도 2g에 도시된 바와 같이, 정확도 계산부(230)는 입력 영역(270)의 중심(271)이 포인트(264) 중심(260) 밖에 있다는 것을 확인하여, 입력의 정확도를 80퍼센트로 계산할 수 있다.
도면으로 도시하지는 않았지만, 만약, 입력 영역(270)의 중심(271)이 포인트(264)의 중심(260)과 겹쳐져 있다는 것이 확인될 경우, 정확도 계산부(230)는 입력의 정확도를 100퍼센트로 계산할 수 있다.
또한, 정확도 계산부(230)는 입력 중심 검출부(231)에서 검출된 입력 영역의 중심(입력 좌표) 및 시간 검출부(210)에서 검출된 각각의 포인트 사이의 입력 시간을 기반으로, 각각의 포인트 사이의 입력 속도를 계산할 수도 있다.
점수 책정부(240)는 시간 검출부(210), 거리 추출부(220) 및 정확도 계산부(230)로부터 각각 검출된 시간, 추출된 거리 및 계산된 정확도에 관한 데이터를 수신하여, 설정된 알고리즘에 따라 피검사자의 패턴 입력에 대한 점수를 책정한다.
여기서, 설정된 알고리즘이란 시간 검출부(210)에서 검출된 패턴 입력 종료시간, 거리 추출부(220)에서 추출된 이동거리의 차 및 정확도 계산부(230)에서 계산된 퍼센트에 각각 동일한 가중치를 두어 피검사자의 패턴 입력에 대한 점수를 책정하는 알고리즘이다.
이하, 점수 책정부(240)가 설정된 알고리즘에 따라 각각의 시간, 이동거리 및 정확도에 대한 파라미터(parameter)를 정의하고, 점수를 책정하는 예를 상세히 설명하도록 하겠다.
먼저, 점수 책정부(240)는 시간 파라미터에 대해 설정된 알고리즘에 따라 시간 검출부(210)에서 검출된 패턴 입력 종료시간이 0초 이상에서 10초 미만일 경우를 제1등급(정상군)으로, 10초 이상에서 20초 미만일 경우를 제2등급(파킨슨병 위험군)으로, 30초 이상일 경우를 제3등급(파킨슨병 의심군)으로 분류할 수 있다.
또한, 점수 책정부(240)는 이동거리 파라미터에 대해 설정된 알고리즘에 따라 거리 추출부(220)에서 추출된 이동거리의 차가 0cm 이상에서 2cm 미만일 경우를 제1등급(정상군)으로, 2cm 이상에서 4cm 미만일 경우를 제2등급(파킨슨병 위험군)으로, 4cm 이상일 경우를 제3등급(파킨슨병 의심군)으로 분류할 수 있다.
또한, 점수 책정부(240)는 정확도 파라미터에 대해 설정된 알고리즘에 따라 정확도 계산부(230)에서 계산된 정확도 퍼센트가 0퍼센트 이상에서 50퍼센트 미만일 경우를 제1등급(정상군)으로, 50퍼센트 이상에서 100퍼센트 미만일 경우를 제2등급(파킨슨병 위험군)으로, 100퍼센트 이상일 경우를 제3등급(파킨슨병 의심군)으로 분류할 수 있다.
이후, 점수 책정부(240)는 시간, 이동거리 및 정확도 파라미터에 대해 동일한 가중치를 두어 피검사자의 입력 패턴에 대한 점수를 책정할 수 있다. 예를 들어, 점수 책정부(240)에서 시간, 이동거리 및 정확도 파라미터에 대해 각각 동일하게 제1등급을 33.3점으로, 제2등급을 22.2점으로, 제3등급을 11.1점으로 책정할 수 있다.
구체적인 예를 들면, 점수 책정부(240)에서 시간 파라미터에 대해 제1등급으로, 이동거리 파라미터에 대해 제2등급으로, 정확도 파라이터에 대해 제1등급으로 분류한 경우, 점수 책정부(240)는 피검사자의 패턴 입력의 점수를 88.8(33.3+22.2+33.3)로 책정할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 점수 책정부(240)에서 시간 파라미터에 대해 제3등급으로, 이동거리 파라미터에 대해 제2등급으로, 정확도 파라이터에 대해 제3등급으로 분류한 경우, 점수 책정부(240)는 피검사자의 패턴 입력의 점수를 44.4(11.1+22.2+11.1)로 책정할 수 있다.
또한, 점수 책정부(240)는 정확도 계산부(230)에서 계산된 각각의 포인트 사이의 속도의 균일성을 기반으로, 점수를 책정할 수도 있다. 예를 들면, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치의 출력부에서 5개의 포인트를 디스플레이하였고, 각각의 5개의 포인트를 연결선 검사 방법에 의하여 드래그 입력받았으며, 첫 번째 포인트와 두 번째 포인트 사이의 입력 속도는 0.5m/s이고, 두 번째 포인트와 세 번째 포인트 사이의 입력 속도는 0.8m/s이고, 세 번째 포인트와 네 번째 포인트 사이의 입력 속도는 0.9m/s이고, 네 번째 포인트와 다섯 번째 포인트 사이의 입력 속도는 0.5m/s이고, 입력 속도의 편차가 0m/s 이상에서 0.2m/s 미만일 경우를 제1등급(정상군)으로, 0.2m/s 이상에서 0.4m/s 미만일 경우를 제2등급(파킨슨병 위험군)으로, 0.4m/s 이상일 경우를 제3등급(파킨슨병 위험군)으로 분류한 경우에 대해서 설명하겠다.
상술한 예에서, 점수 책정부(240)는 정확도 계산부에서 계산된 입력 속도를 기반으로, 입력 속도의 점수를 책정할 수 있다. 구체적으로, 점수 책정부(240)는 각각의 포인트 사이의 속도 편차가 각각 0.3m/s, 0.1m/s 및 0.4m/s임을 확인한 후, 피검사자의 패턴 입력의 점수를 66.6(22.2+33.3+11.1)으로 책정할 수 있다.
또한, 점수 책정부(240)는 가로로 연결 가능한 포인트와 포인트 사이, 세로로 연결 가능한 포인트와 포인트 사이 및 대각선으로 연결 가능한 포인트와 포인트 사이의 시간, 거리, 정확도를 기반으로, 각각의 포인트 사이의 점수를 책정한 후, 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지의 시간, 거리, 정확도를 비교하여 점수를 책정할 수도 있다.
예를 들면, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치의 출력부에서 복수의 포인트를 디스플레이하였고, 각각의 복수의 포인트를 연결선 검사 방법에 의하여 가로, 세로 및 대각선으로 드래그 입력 또는 터치 입력 방법에 의하여 터치 입력받았으며, 가로로 입력받아 책정된 점수는 66.6이고, 세로로 입력받아 책정된 점수는 99.9이고, 대각선으로 입력받아 책정된 점수는 33.3이고, 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지 모든 포인트를 입력받아 책정된 점수는 66.6인 경우에 대해서 설명하겠다.
상술한 예에서, 점수 책정부(240)는 가로로 입력받은 점수 및 총 책정 점수를 비교하여 점수화(66.6/66.6)할 수 있고, 세로로 입력받은 점수 및 총 책정 점수를 비교하여 점수화(99.9/66.6)할 수 있으며, 대각선으로 입력받은 점수 및 총 책정 점수를 비교하여 점수화(33.3/66.6)할 수도 있다.
따라서, 피검사자는 점수 책정부(240)에서 책정된 각각의 비교 데이터를 보고, 가로로의 입력은 총 점수와 비교할 때 동일한 점수를 받았고, 세로로의 입력은 총 점수와 비교할 때 높은 점수를 받았으며, 대각선의 점수는 총 점수와 비교할 때 낮은 점수를 받았음을 확인할 수 있기 때문에, 피검사자가 가로, 세로 및 대각선 입력 중 어떤 입력이 상대적으로 높고, 낮음을 상세히 알 수 있어, 검사자에게 정확한 분석 데이터를 제공함과 동시에 피검사자에게도 어떤 능력이 상대적으로 높고 낮은지 판단할 수 있는 데이터를 제공받을 수 있는 장점이 있다.
파킨슨병 진단부(250)는 점수 책정부(240)에서 책정된 점수를 기반으로, 피검사자에 대해 파킨슨병의 유무 및 파킨슨병의 진행상황을 판단한다. 예를 들면, 파킨슨병 진단부(250)는 점수 책정부(240)에서 책정된 점수가 0점 이상에서 33.3점 미만까지의 점수를 정상군으로, 33.3점 이상에서 66.6점 미만까지의 점수를 파킨슨병 위험군으로, 66.6점 이상에서 100점 미만까지의 점수를 파킨슨병 의심군으로 진단할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치에서 정보 입력 영역 및 각종 기능을 수행하는 복수의 버튼을 설명하기 위한 도면이다. 먼저, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치는 피검사자의 선택에 따라 최초 관련 애플리케이션을 실행한다.
이후, 도 3에 도시된 바와 같이, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치는 정보 입력 영역 및 각종 기능을 수행하는 복수의 버튼(330, 340, 350, 360)을 디스플레이한다.
정보 입력 영역은 다시 피검사자의 필수 정보를 입력받는 필수 정보 입력 영역(310) 및 필수 정보 이외에 피검사자의 정보를 입력받는 선택 정보 입력 영역(320)을 포함한다.
예를 들면, 필수 정보 입력 영역(310)은 피검사자의 이름, 나이 및 성별 등과 관련된 피검사자의 필수 정보를 입력받을 수 있다. 또한, 선택 정보 입력 영역(320)은 검사를 실행하고자 하는 것은 연습 모드인지 테스트 모드인지 여부, 피검사자가 검사를 실행할 때 사용할 손이 오른손인지 왼손인지 여부 및 피검사자가 정상인인지, 이전에 파킨슨병의 진단을 받은 사람인지, 손떨림 환자인지 여부 및 기타 검사에 필요한 피검사자의 병력을 입력받을 수 있다.
여기서, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치는 필수 정보 입력 영역(310)에 피검사자의 필수 정보가 입력되지 않을 경우, 검사 화면으로 이동하지 않는다.
백스페이스 버튼(330)은 바로 이전에 디스플레이한 내용으로 돌아갈 수 있는 버튼이고, 정보 불러오기 버튼(340)은 설정된 시간 내에 테스트를 진행했던 피검사자의 소정의 정보를 불러올 수 있는 버튼이다. 예를 들면, 피검사자가 2주전에 애플리케이션을 실행한 경우, 애플리케이션에는 피검사자의 필수 정보 및 선택 정보 등이 저장되어 있기 때문에, 피검사자는 또 다시 기본 정보를 입력하지 않아도 된다.
고급 설정 버튼(350)은 검사 방법의 종류와 입력 패턴의 종류를 선택할 수 있는 버튼이고, 검사 시작 버튼(360)은 피검사자가 검사를 바로 시작할 수 있는 버튼이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치에서 피검사자로부터 검사방법의 종류 및 입력 패턴의 종류을 입력받는 내용을 설명하기 위한 도면이다. 먼저, 도 4에 도시된 바와 같이, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치는 피검사자의 선택에 따라 고급 설정 영역을 디스플레이한다.
여기서, 연결선 검사 방법이란 복수의 포인트 중 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지 적어도 둘 이상의 포인트를 설정된 순서에 따라 연결하는 검사 방법이다. 또한, 터치 검사 방법이란 복수의 포인트 중 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지를 설정된 순서에 따라 순차적으로 터치하는 터치 검사 방법이다.
또한, 입력 패턴의 종류란 검사 방법 중 연결선 검사 방법을 실행할 경우, 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지 적어도 둘 이상의 포인트를 설정된 순서에 따라 연결이 가능한 영문자, 한글 자음, 특수문자 및 기호 중 어느 하나의 패턴이고, 검사 방법 중 터치 검사 방법을 실행할 경우, 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지 설정된 순서에 따라 순차적으로 터치가 가능한 영문자, 숫자, 특수문자, 한글 자음 및 모음 중 어느 하나의 패턴이다.
즉, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치는 피검사자의 선택에 따라, 검사 방법 중 연결선 검사 방법 또는 터치 검사 방법을 선택받을 수 있고, 입력 패턴의 종류로, 영문자 한글 자음, 특수문자 및 각종 기호 등을 선택받을 수 있다.
도 5a 내지 도 5c는 본 발명의 일 실시 예에 따른 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치에서 피검사자로부터 입력 패턴을 입력받는 내용을 설명하기 위한 도면이다. 먼저, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치는 복수의 포인트를 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치의 출력부에 디스플레이한다.
예를 들면, 도 5a에 도시된 바와 같이, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치는 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치의 출력부에 복수의 포인트(510 내지 518)를 규칙적인 배열로 디스플레이할 수 있다. 구체적으로, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치는 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치의 출력부에 복수의 포인트(510 내지 518)를 3 by 3의 매트릭스 형태로 디스플레이할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치는 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치의 출력부에 복수의 포인트를 불규적인 배열로 디스플레이할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치는 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 생성 장치의 출력부에 설정된 숫자가 입력된 복수의 포인트를 특정 매트릭스 형태 또는 불규칙적인 배열로 디스플레이할 수 있다.
이후, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치는 피검사자에 의하여 선택받은 검사 방법의 종류 및 입력 패턴의 종류에 따라 피검사자로부터 소정의 패턴을 입력받는다.
예를 들면, 도 5a에 도시된 바와 같이, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치가 피검사자로부터 연결선 검사 방법으로 영문자 Z를 입력 패턴으로 선택받았으며, 영문자 Z를 4회 반복하여 입력받는 경우에 대하여 설명해 보겠다.
상술한 예에서, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치는 최초 510 포인트를 시작 포인트로 하여, 511 포인트, 513 포인트를 거쳐 최종적으로 514 포인트를 종료 포인트로 드래그 입력받을 수 있다.
이후, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치는 동일한 방법으로, 511 포인트를 시작 포인트로 하여, 512 포인트, 514 포인트를 거쳐 최종적으로 515 포인트를 종료 포인트로 드래그 입력받을 수 있다.
이후, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치는 동일한 방법으로, 513 포인트를 시작 포인트로 하여, 514 포인트, 516 포인트를 거쳐 최종적으로 517 포인트를 종료 포인트로 드래그 입력받을 수 있다.
이후, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치는 마지막으로, 514 포인트를 시작 포인트로 하여, 515 포인트, 517 포인트를 거쳐 최종적으로 518 포인트를 종료 포인트로 드래그 입력받을 수 있다.
본 실시 예에서는 설명의 편의상 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치가 피검사자로부터 연결선 검사 방법으로 영문자 Z를 입력 패턴으로 선택받아, 영문자 Z를 4회 반복하여 입력받는 경우에 대하여 설명하였으나, 입력 패턴의 종류는 영문자 Z에 한정되지 않고, 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지 적어도 둘 이상의 포인트를 설정된 순서에 따라 연결이 가능한 영문자, 한글 자음, 특수문자 및 기호 등이 포함될 수 있으며, 입력 패턴의 반복 횟수는 4회에 한정되지 않고 설정된 방법에 따라 더 짧아질 수도 더 길어질 수도 있다.
또 다른 예를 들면, 도 5b에 도시된 바와 같이, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치가 피검사자로부터 터치 검사 방법으로 숫자를 입력 패턴으로 선택받았으며, 1부터 6까지의 숫자가 각각 적힌 포인트를 순차적으로 입력받는 경우에 대하여 설명해 보겠다.
상술한 예에서, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치는 피검사자로부터 최초 숫자 1이 적힌 520 포인트에 대한 터치 입력을 감지함을 시작으로, 숫자 2 내지 5까지의 숫자가 각각 적힌 521 포인트 내지 524 포인트까지 순차적으로 터치 입력을 받은 후, 최종적으로 숫자 6이 적힌 종료 포인트인 525 포인트에 대한 터치 입력을 받음으로써, 입력 패턴의 입력이 종료된다.
또 다른 예를 들면, 도 5c에 도시된 바와 같이, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치가 피검사자로부터 터치 검사 방법으로 한들 자음을 입력 패턴으로 선택받았으며, 한글 자음 기역(ㄱ)부터 지읒(ㅈ)까지의 한글 자음이 각각 적힌 포인트를 순차적으로 입력받는 경우에 대하여 설명해 보겠다.
상술한 예에서, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치는 피검사자로부터 최초 한글 자음 기역(ㄱ)이 적힌 530 포인트에 대한 터치 입력을 감지함을 시작으로, 한글 자음 니은(ㄴ) 내지 이응(ㅇ)까지의 한글 자음이 각각 적힌 531 포인트 내지 537 포인트까지 순차적으로 터치 입력을 받은 후, 최종적으로 한글 지읒(ㅈ)이 적힌 종료 포인트인 538 포인트에 대한 터치 입력을 받음으로써, 입력 패턴의 입력이 종료된다.
도 5b 및 도 5c에서는 도시하지 않았지만, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치는 피검사자로부터 포인트를 순차적으로 터치 입력 받을 때 각각의 포인트 사이에 선을 표시하여, 피검사자가 터치 입력한 순서를 피검사자의 눈으로 실시간으로 확인할 수 있도록 할 수 있다.
또한, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치는 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치의 출력부에 셔플(shuffle) 버튼을 디스플레이하여, 피검사자로부터 셔플 버튼의 입력을 받을 경우, 최초 디스플레이된 포인트의 위치를 상하 또는 좌우로 변경할 수도 있다.
또한, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치는 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치의 출력부에 랜덤(random) 버튼을 디스플레이하여, 피검사자로부터 랜덤 버튼의 입력을 받을 경우, 최초 디스플레이된 포인트의 위치를 랜덤으로 변경할 수도 있다.
도 6a 및 도 6b는 본 발명의 일 실시 예에 따른 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치에서 피검사자로부터 입력받은 입력 패턴의 결과를 확인하는 내용을 설명하기 위한 도면이다.
먼저, 도 6a에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시 예에 따른 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치는 피검사자로부터 입력받은 입력 패턴의 결과를 세부적으로 디스플레이할 수 있다.
예를 들면, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치는 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석장치의 출력부를 통하여 패턴 및 순서, 타겟(포인트) 오류 수, 소요시간(패턴 입력 종료시간), 타겟 간 평균 속도(포인트 간 평균 속도)에 관한 세부적인 데이터를 디스플레이할 수 있다.
또한, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치는 피검사자의 선택에 의하여 결과 데이터를 전송할 수도 있다. 예를 들면, 도 6b에 도시된 바와 같이, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치가 피검사자로부터 데이터 전송 버튼(610)을 입력받을 경우, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치는 각종 이 메일이나 링크를 통하여 간편하게 검사결과를 전송할 수도 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치의 동작 방법을 도시한 순서도이다. 먼저, 도 7에 도시된 바와 같이, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치는 피검사자로부터 테스트를 진행하고자 하는 피검사자의 소정의 정보를 입력받는다(S710).
이후, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치는 피검사자로부터 피검사자가 실시할 검사 방법 및 피검사자가 입력할 입력 패턴의 종류를 선택받는다(S720).
이후, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치는 피검사자로부터 선택받은 검사 방법 및 입력 패턴을 기반으로, 복수의 포인트를 생성 및 디스플레이한다(S730).
이후, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치는 디스플레이된 복수의 포인트 중 시작 포인트를 시작으로 종료 포인트까지 설정된 순서에 따라 적어도 둘 이상의 포인트가 순차적으로 입력되었는지 여부를 판단한다(S740).
이후, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치는 복수의 포인트 중 시작 포인트를 시작으로 종료 포인트까지 설정된 순서에 따라 적어도 둘 이상의 포인트가 순차적으로 입력되었다고 판단될 경우, 적어도 둘 이상의 포인트가 입력된 시간, 거리 및 정확도 중 적어도 하나를 기반으로, 파킨슨병의 진단 및 진행 정도를 파악한다(S750).
도 8a 및 도 8b는 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치 중 제어부의 세부적인 구성을 개략적으로 도시한 블록도 및 이를 설명하기 위한 도면이다.
먼저, 도 8a에 도시된 바와 같이, 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치의 제어부(800)는 시간 설정부(810), 좌표 추출부(820), 거리 편차 계산부(830), 시간 편차 계산부(840), 점수 책정부(850) 및 파킨슨병 진단부(860)를 포함한다.
시간 설정부(810)는 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치의 출력부에서 디스플레이한 각각의 포인트 사이를 오브젝트가 순차적으로 이동할 때 오브젝트의 이동에 따라 발생되는 터치 좌표에 대한 시간 값을 설정된 시간마다 주기적으로 설정한다.
예를 들면, 도 8b에 도시된 바와 같이, 시간 설정부(810)는 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치의 출력부에서 디스플레이한 세 개의 포인트(870, 880, 890)를 오브젝트가 870 포인트, 880 포인트 및 890 포인트 순서로 순차적으로 이동할 때 오브젝트의 이동 궤적(871, 881)에 따라 발생되는 터치 좌표에 대한 시간 값을 20ms마다 주기적으로 설정할 수 있다.
좌표 추출부(820)는 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치의 출력부에서 디스플레이한 각각의 포인트 사이를 오브젝트가 순차적으로 이동할 때 오브젝트의 이동 궤적에 따라 발생되는 터치 좌표 값을 추출한다.
예를 들면, 도 8b에 도시된 바와 같이, 좌표 추출부(820)는 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치의 출력부에서 디스플레이한 세 개의 포인트(870, 880, 890)를 오브젝트가 870 포인트, 880 포인트 및 890 포인트 순서로 순차적으로 이동할 때 오브젝트의 이동 궤적(871, 881)에 따라 발생되는 터치 좌표 값(x, y)을 추출할 수 있다.
거리 편차 계산부(830)는 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치의 출력부에서 디스플레이한 각각의 포인트 사이를 오브젝트가 순차적으로 이동할 때 오브젝트의 이동 궤적과 각각의 포인트 사이의 직선 거리의 차이를 계산한다.
예를 들면, 도 8b에 도시된 바와 같이, 거리 편차 계산부(830)는 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치의 출력부에서 디스플레이한 세 개의 포인트(870, 880, 890)를 오브젝트가 870 포인트, 880 포인트 및 890 포인트 순서로 순차적으로 이동할 때 오브젝트의 이동 궤적(871, 881)과 각각의 포인트 사이의 직선 거리(870 포인트와 880 포인트 사이의 직선거리 및 880 포인트와 890 포인트 사이의 직선거리)의 차이(872, 882)를 계산할 수 있다.
시간 편차 계산부(840)는 시간 설정부(810)에서 설정된 오브젝트의 이동에 따라 발생되는 터치 좌표에 대한 주기적인 시간 값을 기반으로, 시간 편차를 계산한다.
예를 들면, 도 8b에 도시된 바와 같이, 오브젝트가 870 포인트와 880 포인트 사이를 이동함에 따라 소요된 시간은 140ms이고, 오브젝트가 880 포인트와 890 포인트 사이를 이동함에 따라 소요된 시간은 60ms이고, 오브젝트가 전체 포인트인 시작 포인트에서 종료 포인트까지를 이동함에 따라 소요된 평균 시간은 80ms인 경우에 대하여 설명해 보겠다.
상술한 예에서, 시간 편차 계산부(840)는 오브젝트가 870 포인트와 880 포인트 사이를 이동할 때는 평균 시간인 80ms에 비해 60ms가 증가된 시간이 소요되었다는 것을 확인하여 시간 편차를 60으로 계산할 수 있고, 오브젝트가 880 포인트와 890 포인트 사이를 이동할 때는 평균 시간인 80ms에 비해 20ms가 감소된 시간이 소요되었다는 것을 확인하여 시간 편차를 20으로 계산할 수 있다.
점수 책정부(850)는 시간 설정부(810), 좌표 추출부(820), 거리 편차 계산부(830) 및 시간 편차 계산부(840)로부터 각각 설정된 시간, 추출된 좌표, 계산된 거리 및 계산된 시간에 관한 데이터를 수신하여, 설정된 알고리즘에 따라 피검사자의 패턴 입력에 대한 점수를 책정한다.
여기서, 설정된 알고리즘이란 거리 편차부(830)에서 계산된 거리 및 시간 편차 계산부(840)에서 계산된 시간을 기반으로, 속력을 계산하여 피검사자의 점수를 책정하는 알고리즘이다.
예를 들면, 점수 책정부(850)는 오브젝트가 첫 번째 포인트와 두 번째 포인트 사이를 이동할 때는 속력이 5mm/s이고, 오브젝트가 두 번째 포인트와 세 번째 포인트 사이를 이동할 때에는 속력이 2mm/s이고, 오브젝트가 세 번째 포인트와 네 번째 포인트 사이를 이동할 때에는 속력이 12mm/s이고, 오브젝트가 각각의 포인트 사이를 이동할 때의 속력이 0mm/s 이상에서 5mm/s 미만일 경우를 제1등급(정상군, 33.3점 부여)으로, 5mm/s 이상에서 10mm/s 미만일 경우를 제2등급(파킨슨병 위험군, 22.2점 부여)으로, 10mm/s 이상일 경우를 제3등급(파킨슨병 의심군, 11.1점 부여)으로 분류한 경우에 대하여 설명해 보겠다.
상술한 예에서, 점수 책정부(850)는 오브젝트가 첫 번째 포인트에서 두 번째 포인트 사이를 이동할 때는 제2등급(22.2점)으로, 두 번째 포인트에서 세 번째 포인트 사이를 이동할 때는 제1등급(33.3점)으로, 세 번째 포인트에서 네 번째 포인트 사이를 이동할 때는 제3등급(11.1점)으로 책정할 수 있다.
파킨슨병 진단부(860)는 점수 책정부(850)에서 책정된 점수를 기반으로, 피검사자에 대해 파킨슨병의 유무 및 파킨슨병의 진행상황을 판단한다. 예를 들면, 파킨슨병 진단부(860)는 점수 책정부(850)에서 책정된 총 점수가 0점 이상에서 33.3점 미만까지의 점수를 정상군으로, 33.3점 이상에서 66.6점 미만까지의 점수를 파킨슨병 위험군으로, 66.6점 이상에서 100점 미만까지의 점수를 파킨슨병 의심군으로 진단할 수 있다.
본 명세서에서, 각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능 (들) 을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또한, 몇 가지 대체 실시 예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들 또는 단계들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
본 명세서에 개시된 실시 예들과 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계는 프로세서에 의해 실행되는 하드웨어, 소프트웨어 모듈 또는 그 2 개의 결합으로 직접 구현될 수도 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터, 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM 또는 당업계에 알려진 임의의 다른 형태의 저장 매체에 상주할 수도 있다. 예시적인 저장 매체는 프로세서에 커플링되며, 그 프로세서는 저장 매체로부터 정보를 판독할 수 있고 저장 매체에 정보를 기입할 수 있다. 다른 방법으로, 저장 매체는 프로세서와 일체형일 수도 있다. 프로세서 및 저장 매체는 주문형 집적회로 (ASIC) 내에 상주할 수도 있다. ASIC는 사용자 단말기 내에 상주할 수도 있다. 다른 방법으로, 프로세서 및 저장 매체는 사용자 단말기 내에 개별 컴포넌트로서 상주할 수도 있다.
이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예들을 더욱 상세하게 설명하였으나, 본 발명은 반드시 이러한 실시 예로 국한되는 것은 아니고, 본 발명의 기술사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양하게 변형 실시될 수 있다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시 예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시 예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치
110 입력부
120 출력부
130 통신부
140 저장부
150 제어부
200 제어부
210 시간 검출부
220 거리 추출부
230 정확도 계산부
231 입력 중심 검출부
232 중심 거리 계산부
240 점수 책정부
250 파킨슨병 진단부
251 내지 256 포인트
257 포인트 사이의 최단거리
258 오브젝트가 포인트 사이를 이동한 총 이동거리
260 포인트의 중심
261 포인트의 중심으로부터 가장 짧은 반지름의 길이
262 포인트의 중심으로부터 두 번째로 긴 반지름의 길이
263 포인트의 중심으로부터 가장 긴 반지름의 길이
264 포인트
270 입력 영역
271 입력 영역의 중심
272 입력 영역과 포인트의 교차 영역
310 필수 정보 입력 영역
320 선택 정보 입력 영역
330 백스페이스 버튼
340 정보 불러오기 버튼
350 고급 설정 버튼
360 검사 시작 버튼
510 내지 518 포인트
520 내지 525 포인트
530 내지 538 포인트
610 데이터 전송 버튼
800 제어부
810 시간 설정부
820 좌표 추출부
830 거리 편차 계산부
840 시간 편차 계산부
850 점수 책정부
860 파킨슨병 진단부
870 포인트
871 오브젝트의 이동궤적
872 오브젝트의 이동 궤적과 각각의 포인트 사이의 직선 거리의 차이
880 포인트
881 오브젝트의 이동궤적
882 오브젝트의 이동 궤적과 각각의 포인트 사이의 직선 거리의 차이
890 포인트

Claims (14)

  1. 테스트를 진행하고자 하는 피검사자의 소정의 정보를 입력받는 단계;
    상기 피검사자가 실시할 검사 방법 및 상기 피검사자가 입력할 입력 패턴의 종류를 선택받는 단계;
    상기 선택받은 검사 방법 및 입력 패턴을 기반으로, 복수의 포인트를 생성 및 디스플레이하는 단계;
    상기 디스플레이된 복수의 포인트 중 시작 포인트를 시작으로 종료 포인트까지 설정된 순서에 따라 적어도 둘 이상의 포인트가 순차적으로 입력되었는지 여부를 판단하는 단계;
    상기 복수의 포인트 중 시작 포인트를 시작으로 종료 포인트까지 설정된 순서에 따라 적어도 둘 이상의 포인트가 순차적으로 입력되었다고 판단될 경우, 상기 적어도 둘 이상의 포인트가 입력된 시간, 거리 및 정확도 중 적어도 하나를 기반으로, 설정된 알고리즘에 따라 점수를 책정하는 단계; 및
    상기 책정된 점수를 기반으로 상기 점수가 포함되는 등급에 기초하여 상기 피검사자에 대한 파킨슨병(Parkinson's disease)의 등급을 분류하여 상기 파킨슨 병의 진단 및 진행 정도를 파악하는 단계를 포함하고,
    상기 검사 방법의 종류는,
    상기 복수의 포인트 중 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지 적어도 둘 이상의 포인트를 설정된 순서에 따라 연결하는 연결선 검사 방법 및 상기 복수의 포인트 중 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지를 설정된 순서에 따라 순차적으로 터치하는 터치 검사 방법을 포함하고,
    상기 점수를 책정하는 단계는
    상기 검사 방법 중 상기 연결선 검사 방법을 실행할 경우, 상기 연결선을 가로, 세로 및 대각선으로 각각 입력받아 책정된 각각의 점수를 상기 책정된 총 점수와 비교하여 점수화하는 단계를 포함하는, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    애플리케이션의 실행을 입력받는 단계를 더 포함하는, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 소정의 정보는,
    상기 피검사자의 성명, 나이, 성별, 상기 피검사자가 수행할 진단이 연습 모드인지 테스트 모드인지 여부, 상기 피검사자가 테스트를 진행할 손이 왼손인지 오른손인지 여부 및 상기 피검사자가 파킨슨병의 진단을 받은 사람인지 여부 중 적어도 하나의 정보인, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 방법.
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 입력 패턴의 종류는,
    상기 검사 방법 중 연결선 검사 방법을 실행할 경우, 상기 입력 패턴의 종류는, 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지 적어도 둘 이상의 포인트를 설정된 순서에 따라 연결이 가능한 영문자, 한글 자음, 특수문자 및 기호 중 어느 하나의 패턴이고, 상기 검사 방법 중 터치 검사 방법을 실행할 경우, 상기 입력 패턴의 종류는, 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지 설정된 순서에 따라 순차적으로 터치가 가능한 영문자, 숫자, 특수문자, 한글 자음 및 모음 중 어느 하나의 패턴인, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 파킨슨병의 진단 및 진행 정도를 파악하는 단계는,
    실행한 검사 방법이 상기 복수의 포인트 중 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지 적어도 둘 이상의 포인트를 설정된 순서에 따라 연결하는 연결선 검사 방법임을 확인하는 단계;
    상기 적어도 둘 이상의 포인트가 입력된 시간, 거리 및 정확도를 기반으로 설정된 알고리즘에 따라 점수를 책정하는 단계; 및
    상기 책정된 점수를 기반으로, 상기 피검사자의 파킨슨병의 유무 및 진행 정도를 판단하는 단계를 포함하는, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 파킨슨병의 진단 및 진행 정도를 파악하는 단계는,
    실행한 검사 방법이 복수의 포인트 중 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지를 설정된 순서에 따라 순차적으로 터치하는 터치 검사 방법임을 확인하는 단계;
    상기 적어도 둘 이상의 포인트가 입력된 시간 및 정확도를 기반으로 설정된 알고리즘에 따라 점수를 책정하는 단계; 및
    상기 책정된 점수를 기반으로, 상기 피검사자의 파킨슨병의 유무 및 진행 정도를 판단하는 단계를 포함하는, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 방법.
  8. 테스트를 진행하고자 하는 피검사자의 소정의 정보를 입력받고, 상기 피검사자가 실시할 검사 방법 및 상기 피검사자가 입력할 입력 패턴의 종류를 선택받는 입력부;
    상기 선택받은 검사 방법 및 입력 패턴을 기반으로, 복수의 포인트를 생성 및 디스플레이하는 출력부; 및
    상기 디스플레이된 복수의 포인트 중 시작 포인트를 시작으로 종료 포인트까지 설정된 순서에 따라 적어도 둘 이상의 포인트가 순차적으로 입력되었는지 여부를 판단하고, 상기 복수의 포인트 중 시작 포인트를 시작으로 종료 포인트까지 설정된 순서에 따라 적어도 둘 이상의 포인트가 순차적으로 입력되었다고 판단될 경우, 상기 적어도 둘 이상의 포인트가 입력된 시간, 거리 및 정확도 중 적어도 하나를 기반으로, 파킨슨병의 진단 및 진행 정도를 파악하는 제어부를 포함하고,
    상기 검사 방법의 종류는,
    상기 복수의 포인트 중 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지 적어도 둘 이상의 포인트를 설정된 순서에 따라 연결하는 연결선 검사 방법 및 상기 복수의 포인트 중 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지를 설정된 순서에 따라 순차적으로 터치하는 터치 검사 방법을 포함하고,
    상기 제어부는
    상기 적어도 둘 이상의 포인트가 입력된 시간, 거리 및 정확도 중 적어도 하나를 기반으로, 설정된 알고리즘에 따라 점수를 책정하는 점수 책정부; 및
    상기 책정된 점수를 기반으로 상기 점수가 포함되는 등급에 기초하여 상기 피검사자에 대한 파킨슨병의 등급을 분류하는 파킨슨병 진단부;를 포함하고,
    상기 점수 책정부는
    상기 검사 방법 중 상기 연결선 검사 방법을 실행할 경우, 상기 연결선을 가로, 세로 및 대각선으로 각각 입력받아 책정된 각각의 점수를 상기 책정된 총 점수와 비교하여 점수화하는, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 입력부는, 애플리케이션의 실행을 입력받는 것을 포함하는, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 소정의 정보는,
    상기 피검사자의 성명, 나이, 성별, 상기 피검사자가 수행할 진단이 연습 모드인지 테스트 모드인지 여부, 상기 피검사자가 테스트를 진행할 손이 왼손인지 오른손인지 여부 및 상기 피검사자가 파킨슨병의 진단을 받은 사람인지 여부 중 적어도 하나의 정보인, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치.
  11. 삭제
  12. 제8항에 있어서,
    상기 입력 패턴의 종류는,
    상기 검사 방법 중 연결선 검사 방법을 실행할 경우, 상기 입력 패턴의 종류는, 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지 적어도 둘 이상의 포인트를 설정된 순서에 따라 연결이 가능한 영문자, 한글 자음, 특수문자 및 기호 중 어느 하나의 패턴이고, 상기 검사 방법 중 터치 검사 방법을 실행할 경우, 상기 입력 패턴의 종류는, 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지 설정된 순서에 따라 순차적으로 터치가 가능한 영문자, 숫자, 특수문자, 한글 자음 및 모음 중 어느 하나의 패턴인, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치.
  13. 제8항에 있어서,
    상기 제어부는,
    실행한 검사 방법이 상기 복수의 포인트 중 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지 적어도 둘 이상의 포인트를 설정된 순서에 따라 연결하는 연결선 검사 방법임을 확인하고, 상기 적어도 둘 이상의 포인트가 입력된 시간, 거리 및 정확도를 기반으로 설정된 알고리즘에 따라 점수를 책정하고, 상기 책정된 점수를 기반으로, 상기 피검사자의 파킨슨병의 유무 및 진행 정도를 판단하는 것을 포함하는, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치.
  14. 제8항에 있어서,
    상기 제어부는,
    실행한 검사 방법이 복수의 포인트 중 시작 포인트에서 시작하여 종료 포인트까지를 설정된 순서에 따라 순차적으로 터치하는 터치 검사 방법임을 확인하고, 상기 적어도 둘 이상의 포인트가 입력된 시간 및 정확도를 기반으로 설정된 알고리즘에 따라 점수를 책정하고, 상기 책정된 점수를 기반으로, 상기 피검사자의 파킨슨병의 유무 및 진행 정도를 판단하는 것을 포함하는, 파킨슨병의 진단을 위한 입력 패턴 분석 장치.
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KR102431065B1 (ko) 2020-12-07 2022-08-09 한림대학교 산학협력단 오브젝트 연속 입력 결과에 기반한 스트레스 레벨 결정 장치, 방법 및 프로그램

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101258239B1 (ko) 2012-03-26 2013-04-26 유혜미 영유아 종합인지처리척도 평가과정에서 터치스크린과 뇌파 측정장치를 활용한 한국형 영재 진단 방법
WO2014178400A1 (ja) * 2013-04-30 2014-11-06 公益財団法人東京都医学総合研究所 運動機能解析システム及びそのシステムの作動方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11188020A (ja) * 1997-12-26 1999-07-13 Otsuka Pharmaceut Co Ltd 神経機能の診断装置
KR20140070064A (ko) * 2012-11-30 2014-06-10 경희대학교 산학협력단 가속도 센서를 이용한 환자분석 장치 및 방법

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101258239B1 (ko) 2012-03-26 2013-04-26 유혜미 영유아 종합인지처리척도 평가과정에서 터치스크린과 뇌파 측정장치를 활용한 한국형 영재 진단 방법
WO2014178400A1 (ja) * 2013-04-30 2014-11-06 公益財団法人東京都医学総合研究所 運動機能解析システム及びそのシステムの作動方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220053800A (ko) 2020-10-23 2022-05-02 한림대학교 산학협력단 시계 내 숫자들에 기초한 파킨슨 병 판단 방법
KR102564936B1 (ko) 2022-11-02 2023-08-07 조은정 손떨림 측정 및 개선을 위한 스마트 기기

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