KR102006900B1 - 온라인 쇼핑을 위한 정보 제공방법 및 이를 위한 통합 서버 - Google Patents

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Abstract

본 발명의 온라인 쇼핑을 위한 정보 제공방법 구매자의 단말기로부터 상기 구매자가 가입되어 있는 적어도 하나의 쇼핑몰에 대한 접속 정보를 입력 받는 단계(a); 상기 접속 정보를 이용하여 상기 접속 정보에 대응되는 쇼핑몰로부터 상기 구매자가 해당 쇼핑몰에서 구매한 구매 내역 정보 및 장바구니 정보 중 적어도 하나의 정보를 획득한 후 상기 단말기로 제공하는 단계(b); 및 상기 구매 내역 정보 또는 상기 장바구니 정보에 포함된 제1 상품과 동일한 카테고리에 포함된 상품들 중 인기 상품들의 정보, 상기 제1 상품 또는 상기 제1 상품과 동일한 카테고리에 포함된 상품들을 구매한 구매자들 중 인기 구매자들의 정보, 상기 제1 상품 또는 상기 제1 상품과 동일한 카테고리에 포함된 상품들을 판매하는 판매자들 중 인기 판매자들의 정보 중 적어도 하나의 정보를 상기 단말기로 제공하는 단계(c)를 포함하되, 상기 인기 상품들의 정보, 상기 인기 구매자들의 정보 및 상기 인기 판매자들의 정보는 상기 접속 정보를 입력한 구매자들의 구매 내역 정보를 통해 산출된 상품들에 대한 랭크 정보, 구매자들의 랭크 정보, 판매자들의 랭크 정보를 이용하여 정렬된 정보일 수 있다.

Description

온라인 쇼핑을 위한 정보 제공방법 및 이를 위한 통합 서버{METHOD FOR PROVIDING INFORMATION METHOD FOR ONLINE SHOPPING AND THE INTERGRATION SERVER THEREOF}
본 발명의 실시예들은 온라인 쇼핑을 위한 정보 제공방법 및 이를 위한 통합 서버에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 복수의 쇼핑몰에서 상품을 구매하는 번거로움을 해결할 수 있도록 하며, 상품 구매를 보조하는 신뢰성 있는 정보를 제공하는 온라인 쇼핑을 위한 정보 제공방법 및 이를 위한 통합 서버에 관한 것이다.
인터넷 기술의 발달로 인하여 소위 '인터넷 쇼핑몰'로 불리는 전자 상거래가 활성화되어 왔으며, 현재 이와 같은 전자 상거래 서비스는 편리성과 함께 과금 및 배송에 대한 신뢰성을 확보함으로써 상품 유통의 한 축으로 상당한 비중을 차지하게 되었다.
종래에는 구매자가 전자 상거래를 이용하여 상품을 구매하기 위하여는 특정의 전자 상거래 사이트(이하 '쇼핑몰'이라 한다.)에 접속하여 상품 정보와 가격 정보를 취득한 후 구매를 결정하여야 했다. 또한, 동일 또는 동급의 상품에 대하여 보다 저가인 상품을 구매하기 위하여는 구매자가 일일이 여러 쇼핑몰에 접속한 후 직접 가격 정보를 취득 및 비교한 후에 구매를 결정하여야 했다. 이는 구매자가 상품을 구매하는데 있어서 상당한 노력과 시간의 낭비가 초래되는 결과를 유발하게 되어 구매 의욕을 저하시키는 요인으로 작용하였다. 뿐만 아니라 판매자의 입장에서도 구매자의 구매 의욕 저하가 매출 저하를 초래하게 되는 문제점이 있었다.
이러한 문제점을 해결하기 위하여 특정 쇼핑몰들과 제휴한 후 각 쇼핑몰로부터 상품 정보 및 가격 정보를 수집하여 이를 구매자에게 제공하는 가격비교 시스템이 제공되었다. 상기 가격비교 시스템의 경우 제휴된 쇼핑몰로부터 판매되는 상품의 정보와 함께 가격 정보를 제공받고 이를 구매자에게 제공함으로써, 구매자가 일일이 쇼핑몰에 접속하지 않고도 일괄적으로 구매하고자 하는 상품의 정보 및 가격정보를 확인할 수 있어 구매자의 구매 의욕 향상 및 쇼핑몰의 매출 증대를 이끌어 낼 수 있었다.
그러나 종래의 가격비교 시스템의 경우 제휴된 쇼핑몰로부터의 상품 정보 및 가격 정보의 수집이 원활하지 못하여 구매자의 욕구를 충족시키지 못하는 문제점이 있었다. 또한, 제휴된 쇼핑몰에서는 상품의 구매를 유도하기 위해 일단 최저가격으로 정보를 제공한 후, 이를 통해 구매자가 제휴된 제휴된 쇼핑몰에 접속하여 실제 제품을 구매하는 경우에는 실제 구매 가격이 변동되어, 가격 비교 사이트에서 제공된 최저 가격과는 다른 가격을 결제하여야 하는 경우가 빈번하게 발생하였다. 즉, 구매자는 제휴된 쇼핑몰에서 제공되는 가격 정보를 믿고 해당 쇼핑몰에 접속한 후, 결제 단계에서 바뀌는 가격에 의해 구매를 포기하게 되는 경우가 빈번하게 발생하는 문제가 있었다. 또한, 상위의 상품 노출을 위해 조작된 상품 추천, 조작된 판매자 추천등이 행해지는 문제들이 있었다.
따라서, 구매자에게 상품 구매를 위한 쇼핑몰 또는 판매자 선택에 도움을 줄 수 있도록 하는 신뢰성 있는 정보가 요구된다.
또한, 종래의 구매자들은 각 쇼핑몰등에서 구매한 상품 정보, 장바구니에 담긴 상품 정보, 배송정보 등을 확인하기 위해서는 각 쇼핑몰에 일일이 접속하여 로그인을 수행한 후 확인하는 방법밖에 없었다.
상기한 바와 같은 종래기술의 문제점을 해결하기 위해, 본 발명에서는 복수의 쇼핑몰에서 상품을 구매하는 번거로움을 해결할 수 있도록 하며, 상품 구매를 보조하는 신뢰성 있는 정보를 제공하는 온라인 쇼핑을 위한 정보 제공방법 및 이를 위한 통합 서버를 제안하고자 한다.
본 발명의 다른 목적들은 하기의 실시예를 통해 당업자에 의해 도출될 수 있을 것이다.
상기한 목적을 달성하기 위해 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따르면, 구매자의 단말기로부터 상기 구매자가 가입되어 있는 적어도 하나의 쇼핑몰에 대한 접속 정보를 입력 받는 단계(a); 상기 접속 정보를 이용하여 상기 접속 정보에 대응되는 쇼핑몰로부터 상기 구매자가 해당 쇼핑몰에서 구매한 구매 내역 정보 및 장바구니 정보 중 적어도 하나의 정보를 획득한 후 상기 단말기로 제공하는 단계(b); 및 상기 구매 내역 정보 또는 상기 장바구니 정보에 포함된 제1 상품과 동일한 카테고리에 포함된 상품들 중 인기 상품들의 정보, 상기 제1 상품 또는 상기 제1 상품과 동일한 카테고리에 포함된 상품들을 구매한 구매자들 중 인기 구매자들의 정보, 상기 제1 상품 또는 상기 제1 상품과 동일한 카테고리에 포함된 상품들을 판매하는 판매자들 중 인기 판매자들의 정보 중 적어도 하나의 정보를 상기 단말기로 제공하는 단계(c)를 포함하되, 상기 인기 상품들의 정보, 상기 인기 구매자들의 정보 및 상기 인기 판매자들의 정보는 상기 접속 정보를 입력한 구매자들의 구매 내역 정보를 통해 산출된 상품들에 대한 랭크 정보, 구매자들의 랭크 정보, 판매자들의 랭크 정보를 이용하여 정렬된 정보인 것을 특징으로 하는 온라인 쇼핑을 위한 정보 제공방법이 제공된다.
상기 구매자들의 랭크 정보는 상기 구매자들의 구매 내역 정보에 포함된 상기 구매자들의 회원정보(성별, 생년월일, 나이 중 적어도 하나를 포함함), 쇼핑몰들 중 상기 구매자들의 접속 정보가 입력된 연결 쇼핑몰 계정의 수, 상기 구매자들의 상기 연결 쇼핑몰 계정을 통한 총 상품 구매횟수, 상기 구매자들의 최근 기 설정된 기간 동안의 상품 구매횟수, 상기 구매자들의 동일 상품에 대한 반복 구매횟수 중 적어도 하나 정보들을 이용하여 상기 구매자들 각각에 대해 산출된 랭크 정보일 수 있다.
상기 구매자들 중 제1 구매자에 대한 랭크 정보는, 상기 제1 구매자의 상기 상품들, 상기 판매자들 또는 다른 구매자들에 대한 액션 정보를 더 이용하여 산출되며,
상기 액션 정보는 상기 제1 구매자가 통합 서버에서 제공되는 상기 인기 상품 정보, 상기 인기 판매자 정보, 또는 다른 인기 구매자 정보와 관련된 게시물에 대한 외부 SNS 연결, 좋아요 표시, 댓글 작성, 게시물에 대한 클릭, 게시물 스크랩 중 적어도 하나의 액션 정보를 포함할 수 있다.
상기 상품들 각각에 대한 랭크 정보는 상기 구매 내역 정보에 포함된 상기 상품들의 총 판매 수량, 상기 상품들의 최근 기 설정된 기간 동안의 판매 수량, 상기 상품들이 판매되는 쇼핑몰의 수 중 적어도 하나 정보들을 이용하여 산출된 랭크 정보일 수 있다.
상기 상품들 각각에 대한 랭크 정보는 상기 상품들에 대한 환경정보를 더 이용하여 산출되며, 상기 환경정보는 날씨, 환율, 계절시즌, 사회적 이슈 중 적어도 하나를 포함하는 상품의 판매량과 관련된 외부 환경에 대한 정보를 의미할 수 있다.
상기 판매자들 각각에 대한 랭크 정보는 상기 구매 내역 정보에 포함된 상기 판매자의 총 상품 판매 수량, 상기 판매자의 최근 기 설정된 기간 동안의 상품 판매 수량, 상기 판매자가 등록된 쇼핑몰의 수, 상기 판매자가 등록한 상품의 수 중 적어도 하나의 정보들을 이용하여 산출된 랭크 정보일 수 있다.
상기 단계(c)는,
상기 제1 상품 또는 상기 제1 상품과 동일한 카테고리에 포함된 상품들을 판매하는 판매자들 중 인기 판매자들의 정보, 상기 제1 상품에 대한 최저가 정보, 상기 제1 상품에 대한 후기 정보, 상기 제1 상품에 대한 관련 웹 콘텐츠 정보, 상기 제1 상품에 대한 배송 정보 중 적어도 하나의 정보를 상기 단말기로 더 제공할 수 있다.
상기 구매 내역 정보에 포함된 상품 구매에 대한 구매 결정 페이지를 제공하는 단계; 및 상기 구매 결정 페이지를 통한 구매 결정이 이루어지는 경우, 구매 결정 정보를 상기 상품에 대응되는 쇼핑몰 서버로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 구매 내역 정보는 상기 구매자에 의해 구매된 상품, 상기 구매된 상품이 판매되는 쇼핑몰 정보, 상기 구매된 상품의 카테고리 정보, 상기 구매된 상품의 판매자 정보, 상기 구매된 상품의 구매 가격, 구매 시기, 상품 구매를 위한 링크 정보, 배송 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 접속 정보는 상기 구매자자 가입된 쇼핑몰에 로그인하기 위해 설정한 ID 정보 및 패스워드 정보를 포함할 수 있다.
상기 인기 구매자들의 정보는, 랭크 정보에 따라 상위로 정렬된 인기 구매자들의 정보, 상기 인기 구매자들이 구매한 상품 정보(상품명, 상품가격, 상품을 판매하는 쇼핑몰 링크, 상품을 판매하는 판매자 정보 중 적어도 하나를 포함함), 상기 인기 구매자들의 상품에 대한 후기 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다.
상기 인기 구매자들 중 상기 구매자에 의해 선택된 인기 구매자에게 상품과 관련된 질문을 주고 받을 수 있는 페이지를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 인기 판매자들의 정보는, 랭크 정보에 따라 상위로 정렬된 인기 판매자들의 정보, 상기 인기 판매자들이 판매하는 상품 정보(상품명, 상품가격, 상품을 판매하는 쇼핑몰 링크 중 적어도 하나를 포함함) 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다.
상기 구매자의 상기 구매 내역 정보에 상기 구매자가 반복 구매한 상품이 있는 경우, 반복 구매 상품에 대한 최저가 정보, 상기 반복 구매 상품을 구매한 인기 구매자들의 정보, 상기 반복 구매 상품을 판매하는 인기 판매자들의 정보를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 랭크 정보를 산출하기 위한 구매 내역 정보는 최근 기 설정된 기간 동안 수집된 구매 내역 정보일 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 온라인 쇼핑을 위한 정보를 제공하는 통합 서버에 있어서, 통신망을 통해 구매자의 단말기 또는 쇼핑몰 서버와 통신하는 통신부; 상기 단말기로부터 입력된 구매자가 가입되어 있는 하나 이상의 쇼핑몰 접속 정보를 이용하여 상기 구매자의 상기 접속 정보가 입력된 연결 쇼핑몰 계정에서의 구매 내역 정보 및 장바구니 정보 중 적어도 하나의 정보를 수집하는 구매 내역 정보 수집부; 및 상기 구매 내역 정보 또는 상기 장바구니 정보에 포함된 제1 상품과 동일한 카테고리에 포함된 상품들 중 인기 상품들의 정보, 상기 제1 상품 또는 상기 제1 상품과 동일한 카테고리에 포함된 상품들을 구매한 구매자들 중 인기 구매자들의 정보, 상기 제1 상품 또는 상기 제1 상품과 동일한 카테고리에 포함된 상품들을 판매하는 판매자들 중 인기 판매자들의 정보 중 적어도 하나의 정보를 상기 단말기로 제공하는 정보 제공부를 포함하는 통합서버가 제공된다.
복수의 구매자들의 상기 구매 내역 정보를 분석하여, 상기 복수의 구매자들의 랭크 정보, 상품들의 랭크 정보, 판매자들의 랭크 정보 중 적어도 하나의 랭크 정보를 각각 산출하는 랭크 정보 산출부를 더 포함하되, 상기 인기 상품들의 정보, 상기 인기 구매자들의 정보 및 상기 인기 판매자들의 정보는 상기 상품들에 대한 랭크 정보, 상기 구매자들의 랭크 정보, 상기 판매자들의 랭크 정보를 이용하여 정렬된 정보일 수 있다.
상기 정보 제공부는 상기 제1 상품 또는 상기 제1 상품과 동일한 카테고리에 포함된 상품들을 판매하는 판매자들 중 인기 판매자들의 정보, 상기 제1 상품에 대한 최저가 정보, 상기 제1 상품에 대한 후기 정보, 상기 제1 상품에 대한 관련 웹 콘텐츠 정보, 상기 제1 상품에 대한 배송 정보 중 적어도 하나의 정보를 상기 단말기로 더 제공할 수 있다.
본 발명에 따르면, 실제 구매자들이 실제 상품을 구매한 구매 이력 정보를 이용하여 상품 구매를 보조할 수 있는 구매자들의 랭크 정보, 상품들의 랭크 정보, 판매자들의 랭크 정보등을 산출하므로, 낚시성 가격, 조작된 상품 추천 정보, 조작된 판매자 추천 정보등에 비해 보다 신뢰성 있는 정보를 산출할 수 있다. 또한, 구매자는 구매자들의 랭크 정보를 통해 상품을 잘 사는 사람들의 구매 패턴을 참조할 수 있으며, 상품들의 랭크 정보를 통해 잘 팔리는 상품들에 대한 정보를 획득할 수 있다. 또한, 판매자들의 랭크 정보를 통해 상품을 잘 파는 판매자 정보를 획득할 수 있으므로 합리적인 구매활동을 수행할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 통합 서버는 구매자의 상기 구매 내역 정보에 상기 구매자가 반복 구매한 상품이 있는 경우, 반복 구매 상품에 대한 최저가 정보, 상기 반복 구매 상품을 구매한 인기 구매자들의 정보, 상기 반복 구매 상품을 판매하는 인기 판매자들의 정보를 별도로 제공할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 구매자는 각 쇼핑몰에 대한 접속 정보를 미리 통합 서버를 통해 입력해 놓는 경우, 통합 서버(30)를 통해 구매자가 각 쇼핑몰등에서 구입한 상품 정보, 배송정보, 장바구니에 담겨 있는 상품정보들을 한눈에 확인할 수 있어, 각 쇼핑몰에 접속해야만 하는 번거로움을 해소할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템의 구성을 나타내는 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 서버의 상세한 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 구매 내역 정보에 포함된 상품, 판매자, 구매자들간의 연결관계를 설명하기 위해 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라, 구매자의 단말기에 제공되는 정보의 일례를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라, 구매자의 단말기에 제공되는 정보의 일례를 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 랭크 정보를 산출하는 방법의 일련의 과정을 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 상품에 대한 정보 제공방법의 일례를 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 상품에 대한 정보 제공방법의 일례를 도시한 도면이다.
기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 이하의 설명에서 어떤 부분이 다른 부분과 연결되어 있다고 할 때, 이는 직접적으로 연결되어 있는 경우뿐 아니라 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 전기적으로 연결되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 도면에서 본 발명과 관계없는 부분은 본 발명의 설명을 명확하게 하기 위하여 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 동일한 도면 부호를 붙였다.
이하, 첨부된 도면들을 참고하여 본 발명에 대해 설명하도록 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템의 구성을 나타내는 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템은 단말기(10), 쇼핑몰 서버(20), 통합 서버(30) 및 네트워크(40)를 포함할 수 있다.
구매자들의 단말기(10a~10n, 이하 10)는 네트워크(40)를 통해 복수의 쇼핑몰 서버(20a~20n, 이하 20)에 접속하여, 상품을 조회하고, 상품을 구매하거나, 상품을 장바구니에 담을 수 있다.
또한, 단말기(10)는 통합 서버(30)에 접속하여, 구매자가 가입되어 있는 적어도 하나 이상의 쇼핑몰에 대한 접속 정보를 입력하고, 접속 정보를 이용하여 통합 서버(30)로부터 제공되는 각 쇼핑몰에서의 구매내역, 장바구니 정보등을 제공받을 수 있다.
여기서, 접속 정보는 구매자가 쇼핑몰 서버(20)에 로그인하기 위한 ID 정보, 패스워드 정보를 포함할 수 있다.
이러한, 단말기(10)는 통신 기능을 탑재한 단말기라면 어느 것이라도 적용될 수 있다. 예를 들면, 컴퓨터, 노트북, 스마트폰(Smart Phone), PDA(Personal Digital Assistant), PMP(Portable Media Player), 타블랫 PC(Tablet PC), 스마트 TV 등 다양한 장치가 될 수 있다.
쇼핑몰 서버(20)는 인터넷 쇼핑몰을 제공하는 서버로서, 다수의 쇼핑몰 서버를 포함한다. 쇼핑몰 서버(20)는 구매자들의 접속 정보를 이용한 통합 서버(30)의 요청에 의해, 구매자들의 구매 이력 정보, 장바구니 정보등을 통합 서버(30)로 전송할 수 있다.
통합 서버(30)는 통신망을 통해 단말기(10) 또는 쇼핑몰 서버(20)등과 통신을 수행할 수 있으며, 쇼핑몰 서버(20)로부터 구매자들의 구매 이력 정보를 수집하고 분석하여, 상품들의 랭크 정보, 판매자들의 랭크 정보, 구매자들의 랭크 정보를 산출할 수 있다. 또한, 단말기(10)로부터 입력된 검색어와 관련된 상품 또는 구매자의 구매 이력 정보 또는 장바구니 정보에 포함된 관련 상품 또는 상기 관련 상품과 동일한 카테고리에 포함된 상품들 중 인기 상품들의 정보, 상기 관련 상품 또는 상기 관련 상품과 동일한 카테고리에 포함된 상품들을 구매한 구매자들 중 인기 구매자들의 정보, 상기 관련 상품 또는 상기 관련 상품과 동일한 카테고리에 포함된 상품들을 판매하는 판매자들 중 인기 판매자들의 정보 중 적어도 하나의 정보를 단말기(10)로 전송할 수 있다. 이때, 상기 인기 상품들의 정보, 상기 인기 구매자들의 정보 및 상기 인기 판매자들의 정보는 상기 상품들의 랭크 정보, 상기 구매자들의 랭크 정보, 상기 판매자들의 랭크 정보를 이용하여 정렬된 정보일 수 있다.
네트워크(40)는 단말기(10), 쇼핑몰 서버(20), 통합 서버(30)를 연결하는 망으로서, 유무선 통신이 가능한 모든 통신망을 의미한다. LAN(Local Area Network), WAN(Wide Area Network)등의 폐쇄형 네트워크일 수 있으며, 인터넷(Internet)과 같은 개방형인 것이 바람직하다. 인터넷은 TCP/IP 프로토콜 및 그 상위계층에 존재하는 여러 서비스, 즉 HTTP(HyperText Transfer Protocol), Telnet, FTP(File Transfer Protocol), DNS(Domain Name System), SMTP(Simple Mail Transfer Protocol), SNMP(Simple Network Management Protocol), NFS(Network File Service), NIS(Network Information Service)를 제공하는 전세계적인 개방형 컴퓨터 네트워크 구조를 의미한다.
이하, 도 2를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 서버(30)에 대해 살펴보도록 한다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 서버(30)는 통신부(310), 구매 내역 정보 수집부(320), 구매자 랭크 정보 산출부(330), 상품 랭크 정보 산출부(340), 판매자 랭크 정보 산출부(350), 정보 제공부(360), 및 제어부(370를 포함할 수 있다.,
통신부(310)는 네트워크(40)를 통해 단말기(10) 또는 쇼핑몰 서버(20)들로부터 데이터를 송수신할 수 있도록 상호 연결시키는 통신 수단으로서, 이동통신, 위성통신 등의 무선 통신 모듈, 인터넷 등의 유선 통신 모듈, 와이파이 등의 근거리 무선 통신모듈 등을 포함할 수 있다.
통신부(310)를 통해 구매자들은 통합 서버(30)에 접속하여 통합 서버에서 제공되는 페이지를 통해 회원 가입을 수행할 수 있으며, 회원 가입 후 구매자들이 가입되어 있는 쇼핑물의 접속 정보를 입력할 수 있다. 구매자들의 통합 서버 회원 가입 정보 및 접속 정보는 데이터베이스(미도시)에 저장될 수 있다. 여기서, 접속 정보는 각 쇼핑몰에 로그인하기 위한 ID 정보 및 패스워드 정보를 포함하며, 패스워드 정보는 암호화 되어 데이터베이스에 저장된다.
구매 내역 정보 수집부(320)는 데이터베이스에 저장된 구매자들의 접속 정보를 이용하여, 쇼핑몰 서버(20)들에 접속하여 구매 내역 정보를 수집할 수 있다. 여기서, 구매 내역 정보는 구매자들이 구매한 상품, 상품이 판매되는 쇼핑몰 정보, 상품의 카테고리 정보, 상품의 판매자 정보, 구매 가격, 구매 시기, 상품 구매를 위한 링크 정보등을 포함할 수 있다.
즉, 본 발명은 실제 구매자들이 실제 상품을 구매한 구매 이력 정보를 이용하여 상품 구매를 보조할 수 있는 구매자들의 랭크 정보, 상품들의 랭크 정보, 판매자들의 랭크 정보등을 산출하므로, 낚시성 가격, 조작된 상품 추천 정보, 조작된 판매자 추천 정보등에 비해 보다 신뢰성 있는 정보를 산출할 수 있다. 또한, 구매자는 구매자들의 랭크 정보를 통해 상품을 잘 사는 사람들의 구매 패턴을 참조할 수 있으며, 상품들의 랭크 정보를 통해 잘 팔리는 상품들에 대한 정보를 획득할 수 있다. 또한, 판매자들의 랭크 정보를 통해 상품을 잘 파는 판매자 정보를 획득할 수 있다.
구매 내역 정보를 분석하면 도 3에서와 같이 상품, 구매자, 판매자 정보는 유기적으로 1:1로 연결됨과 동시에 추가적 확장 연결이 된다. 즉, 상품의 입장에서는 상품을 구매한 구매자 정보, 상품이 판매되는 쇼핑몰 정보, 상품을 판매하는 판매자 정보가 획득되며, 구매자의 입장에서는 구매자에게 상품을 판 판매자 정보, 구매자가 상품을 구매한 쇼핑몰 정보, 구매자가 구입한 상품 정보가 획득되며, 판매자의 입장에서는 판매자가 파는 상품 정보, 판매자가 상품을 판매하는 쇼핑몰 정보, 판매자로부터 상품을 구매한 구매자 정보들이 획득된다.
본 발명에서는 상기에서와 같은 정보들을 이용하여 구매자들의 랭크 정보, 상품들의 랭크 정보, 판매자들의 랭크 정보를 산출하고, 랭크 정보를 이용한 인기 상품들의 정보, 인기 구매자들의 정보, 인기 판매자들의 정보를 구매자들에게 제공함으로써, 구매자들이 합리적으로 상품을 구매할 수 있도록 보조할 수 있다.
구매자 랭크 정보 산출부(330)는 구매 내역 정보에 포함된 구매자들의 회원정보(성별, 생년월일, 나이 중 적어도 하나를 포함함), 구매자들의 연결 쇼핑몰 계정의 수, 구매자들의 연결 쇼핑몰 계정을 통한 충 상품 구매횟수, 구매자들의 최근 기 설정된 기간 동안의 상품 구매횟수, 구매자들의 동일 상품에 대한 반복 구매횟수 중 적어도 하나 제1 정보를 이용하여 구매자들 각각에 대한 랭크 정보를 산출할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 구매자들 각각에 대한 랭크 정보는 상기 제1 정보들 각각에 대해 산출되는 랭크 점수들의 합산 점수 일 수 있으며, 하기의 수학식 1에 의해 산출될 수 있다.
[수학식 1]
Figure 112015126813843-pat00001
여기서
Figure 112015126813843-pat00002
는 구매자 A의 랭크 정보,
Figure 112015126813843-pat00003
는 구매자 A의 회원정보,
Figure 112015126813843-pat00004
는 구매자 A의 연결 쇼핑몰 계정의 수,
Figure 112015126813843-pat00005
는 구매자 A의 총 상품 구매횟수,
Figure 112015126813843-pat00006
는 구매자 A의 최근 기 설정된 기간 동안의 상품 구매횟수,
Figure 112015126813843-pat00007
는 구매자 A의 동일 상품의 반복 구매횟수,
Figure 112015126813843-pat00008
은 제1 가중치,
Figure 112015126813843-pat00009
는 제2 가중치,
Figure 112015126813843-pat00010
은 제3 가중치,
Figure 112015126813843-pat00011
는 제4 가중치,
Figure 112015126813843-pat00012
는 제5 가중치를 각각 의미한다.
여기서, 상기 회원정보에 적용되는 제1 가중치는 상기 회원정보에 포함된 나이, 성별, 생년월일에 따라 서로 다른 값을 가질 수 있다. 일례로, 제1 가중치는 남성(10점), 여성(20점), 10대(1점), 20대(5점), 30대(10점), 40대(10점), 50대(50점)등으로 달리 설정될 수 있다. 즉, 여성의 경우 남성에 비해 쇼핑몰의 이용 빈도 및 저가의 상품을 구매하기 위해 소비하는 시간이 많아 가중치가 높게 부여될 수 있으며, 10대에 비해 상품 구매력이 강한 30대 또는 40대의 가중치가 높게 부여될 수 있을 것이다.
따라서, 회원정보가 남성, 20대인 경우 회원정보에 대한 랭크 점수는 10+5=15점이 부여될 수 있다.
구매자가 접속 정보를 입력한 연결 쇼핑몰의 개수가 많을수록 구매자의 랭크 정보는 높게 평가될 수 있다. 일례로, 제2 가중치가 10점이며, 연결 쇼핑몰 계정의 수가 5개인 구매자에 연결 쇼핑몰 계정의 수에 대한 랭크 점수는 5 x 10=50점이 부여될 수 있다.
또한, 상기 총 상품 구매 횟수에 부여되는 제3 가중치는 상기 최근 기 설정된 기간 동안의 상품 구매횟수에 부여되는 제4 가중치보다 작은 값을 가질 수 있다. 일례로, 3개월 전에 상품을 100개 구매한 사람보다, 최근 기 설정된 기간(일례로 1주일) 동안 상품을 20개 구매한 사람의 구매력이 더 높을 수 있기 때문이다.
따라서, 구매자의 총 상품 구매 횟수가 100, 최근 1개월 동안 상품 구매 횟수가 20, 제3 가중치가 10, 제4 가중치가 20인 경우, 랭크 점수는 (100 x 10)+(20 x 20)=1400점일 수 있다.
반복 구매 횟수에 부여되는 제5 가중치는 반복 구매횟수에 따라 서로 다른 값을 가질 수 있다. 일례로, 1회 구매시에는 10점, 2~4회 구매시에는 25점, 5회 이상 구매시에는 50점의 가중치가 부여될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 구매자들에 대한 랭크 정보는, 구매자의 상기 상품들, 상기 판매자들 또는 다른 구매자들에 대한 액션 정보를 더 이용하여 산출될 수 있다.
여기서, 액션 정보는 특정 구매자가 통합 서버(30)에서 제공되는 상품, 판매자 또는 다른 구매자 정보와 관련된 게시물에 대한 외부 SNS 연결, 좋아요 표시, 댓글 작성, 게시물에 대한 클릭, 게시물 스크랩 중 적어도 하나의 액션 정보를 포함할 수 있다. 일례로, 통합 서버(30)에서 제공되는 게시글을 외부 SNS(페이스북, 트위터, 인스타그램 등)에 링크 하는 경우 링크 당 40점의 랭크 점수가 부여될 수 있으며, 좋아요 표시에는 5점, 댓글 작성에는 15점, 게시물 클릭 또는 스크랩당 1점의 랭크 점수가 부여될 수 있을 것이다.
이와 같은, 구매자들의 액션 정보에 랭크 점수를 부여함으로써, 구매자들의 상품 구매에 대한 이력, 노하우, 실제 구매한 상품들의 정보가 다른 구매자들에게 공유될 수 있도록 유도할 수 있다.
상품 랭크 정보 산출부(340)는 구매 내역 정보에 포함된 상품들의 총 판매 수량, 상품들의 최근 기 설정된 기간 동안의 판매 수량, 상품들이 판매되는 쇼핑몰의 수 중 적어도 하나의 제2 정보들을 이용하여 상품들 각각에 대한 랭크 정보를 산출할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상품들 각각에 대한 랭크 정보는 상기 제2 정보들 각각에 대해 산출되는 랭크 점수들의 합산 점수 일 수 있으며, 하기의 수학식 2에 의해 산출될 수 있다.
[수학식 2]
Figure 112015126813843-pat00013
여기서
Figure 112015126813843-pat00014
는 상품 A의 랭크 정보,
Figure 112015126813843-pat00015
는 상품 A의 판매수량,
Figure 112015126813843-pat00016
는 상품 A의 최근 기 설정된 기간 동안의 판매 수량,
Figure 112015126813843-pat00017
는 상품 A가 판매되는 쇼핑몰의 수,
Figure 112015126813843-pat00018
은 제6 가중치,
Figure 112015126813843-pat00019
는 제7 가중치,
Figure 112015126813843-pat00020
은 제8 가중치를 각각 의미한다.
일례로, 구매 내역 정보에 포함된 상품들 중 상품 A의 판매 수량은 200개, 최근 기 설정된 기간(일례로 1주일) 동안의 판매 수량은 50개, 상품 A가 판매되는 쇼핑몰의 수는 10개, 제6 가중치는 100점, 제7 가중치는 300점, 제8 가중치는 50점으로 설정되는 경우, 상품 A에 대한 랭크 정보는 (200 x 100) + (50 x 300) + (10 x 50) = 4000점 일 수 있다.
즉, 상품에 대한 랭크 정보는 판매 수량이 많을수록, 최근 기 설정된 기간 동안의 판매 수량이 많을수록, 상품이 판매되는 쇼핑몰의 수가 많을수록 높은 랭크 점수를 가진다.
본 발명의 일 실시예예 따르면, 상품들 각각에 대한 랭크 정보는 상품들에 대한 환경정보를 더 이용하여 산출될 수 있다.
여기서, 환경정보는 날씨, 환율, 유가, 계절시즌, 사회적 이슈와 같은 는 상품의 판매량과 관련된 외부 환경에 대한 정보를 의미할 수 있다.
예를 들어, 날씨가 추워지는 겨울의 경우 난방기구 카테고리에 포함된 상품들에 기 설정된 랭크 점수가 부여될 수 있으며, 전염병과 같은 사회적 이슈가 발생하는 경우, 마스크, 소독제와 같은 방역과 관련된 카테고리에 포함된 상품들에 기 설정된 랭크 점수가 부여될 수 있다.
판매자 랭크 정보 산출부(350)는 상기 구매 내역 정보에 포함된 상기 판매자의 총 상품 판매 수량, 상기 판매자의 최근 기 설정된 기간 동안의 상품 판매 수량, 상기 판매자가 등록된 쇼핑몰의 수, 상기 판매자가 등록한 상품의 수 중 적어도 하나의 제3 정보들을 이용하여 판매자들 각각에 대한 랭크 정보를 산출할 수 있다.
상기 판매자들 각각에 대한 랭크 정보는 상기 제3 정보들 각각에 대해 산출되는 랭크 점수들의 합산 점수일 수 있으며, 하기의 수학식 3에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 쇼핑몰의 랭크 정보 산출방법.
[수학식 3]
Figure 112015126813843-pat00021
여기서,
Figure 112015126813843-pat00022
는 판매자 A의 랭크 정보,
Figure 112015126813843-pat00023
는 판매자 A의 상품 판매 수량,
Figure 112015126813843-pat00024
는 판매자 A의 최근 기 설정된 기간 동안의 상품 판매 수량
Figure 112015126813843-pat00025
는 판매자 A가 등록된 쇼핑몰의 수,
Figure 112015126813843-pat00026
는 판매자 A가 쇼핑몰에 등록한 상품의 수,
Figure 112015126813843-pat00027
는 제9 가중치,
Figure 112015126813843-pat00028
은 제10 가중치,
Figure 112015126813843-pat00029
은 제11 가중치,
Figure 112015126813843-pat00030
는 제12 가중치를 각각 의미한다.
일례로, 구매 내역 정보에 포함된 판매자들 중 판매자 A의 상품 판매 수량은 1000개, 최근 기 설정된 기간(일례로 1주일) 동안의 판매 수량은 300개, 판매자 A가 등록된 쇼핑몰의 수는 10개, 판매자 A가 쇼핑몰에 등록한 상품의 수가 5개, 제9 가중치는 50점, 제10 가중치는 100점, 제11 가중치는 10점, 제12 가중치는 5점으로 설정되는 경우, 상품 A에 대한 랭크 정보는 (1000 x 50) + (300 x 100) + (10 x 10) + (5 x 5) = 8125점 일 수 있다.
상기 가중치들은 본 발명을 설명하기 위한 일례이며, 랭크 점수의 최소값, 최대값, 분포도에 따라 서로 달리 설정될 수 있음은 물론이다.
각 쇼핑몰에서 수집되는 구매 내역 정보에 포함된 상품, 판매자, 상품에 대한 카테고리 정보에 대한 키 값은 쇼핑몰 별로 달리 설정되어 있을 수 있다. 따라서, 통합 서버의 데이터베이스(미도시)에는 이와 같은 각 쇼핑몰 별로 달리 설정된 키 값을 하나의 키 값으로 매칭하는 매칭정보가 저장되어 있을 수 있다. 따라서, 구매 내역 정보 분석 시 상기 동일한 상품, 판매자들에 대해 달리 설정된 키 값을 하나의 키 값으로 매칭정보를 이용하여 하나의 키 값으로 매칭할 수 있다. 또한, 서로 다르게 설정된 카테고리 정보를 하나의 카테고리 정보로 통일 시킬 수 있을 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 구매자 랭크 정보 산출부(330), 상품 랭크 정보 산출부(340), 판매자 랭크 정보 산출부(350)에서 랭크 정보를 산출하기 위한 구매 내역 정보는 최근 기 설정된 기간(일례로, 3개월)동안 수집된 구매 내역 정보 일 수 있다. 구매 내역 정보가 수집된 기간이 오래될수록 예를 들어 1년 전의 구매 내역 정보를 통해 랭크 정보를 산출하는 경우 랭크 정보의 정확성이 떨어질 수 있기 때문이다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 정보 제공부(360)는 구매자들로부터 검색어가 입력되는 경우, 검색어와 관련된 관련 상품 또는 상기 관련 상품과 동일한 카테고리에 포함된 상품들 중 인기 상품들의 정보, 상기 관련 상품 또는 상기 관련 상품과 동일한 카테고리에 포함된 상품들을 구매한 구매자들 중 인기 구매자들의 정보, 상기 관련 상품 또는 상기 관련 상품과 동일한 카테고리에 포함된 상품들을 판매하는 판매자들 중 인기 판매자들의 정보 중 적어도 하나의 정보를 상기 검색어를 입력한 구매자의 단말기(10)로 제공할 수 있다.
상기 인기 상품들의 정보, 상기 인기 구매자들의 정보 및 상기 인기 판매자들의 정보는 상기 상품들의 랭크 정보, 상기 구매자들의 랭크 정보, 상기 판매자들의 랭크 정보를 이용하여 정렬된 정보이다.
보다 상세하게, 인기 상품들의 정보는, 랭크 정보에 따라 상위로 정렬된 인기 상품들의 정보, 상품 정보(상품명, 상품가격, 상품을 판매하는 쇼핑몰 링크, 상품을 판매하는 판매자 정보 중 적어도 하나를 포함함) 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다.
또한, 인기 구매자들의 정보는, 랭크 정보에 따라 상위로 정렬된 인기 구매자들의 정보, 상기 인기 구매자들이 구매한 상품 정보(상품명, 상품가격, 상품을 판매하는 쇼핑몰 링크, 상품을 판매한 판매자 정보 중 적어도 하나를 포함함), 상기 인기 구매자들의 상품에 대한 후기 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다.
또한, 인기 판매자들의 정보는, 랭크 정보에 따라 상위로 정렬된 인기 판매자들의 정보, 상기 인기 판매자들이 판매하는 상품 정보(상품명, 상품가격, 상품을 판매하는 쇼핑몰 링크 중 적어도 하나를 포함함) 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 정보 제공부(360)는 구매자가 단말기(10)를 이용하여 통합서버(30)에 로그인 하는 경우, 구매자의 구매 내역 정보 또는 장바구니 정보에 포함된 제1 상품과 동일한 카테고리에 포함된 상품들 중 인기 상품들의 정보, 상기 제1 상품 또는 상기 제1 상품과 동일한 카테고리에 포함된 상품들을 구매한 구매자들 중 인기 구매자들의 정보, 상기 제1 상품 또는 상기 제1 상품과 동일한 카테고리에 포함된 상품들을 판매하는 판매자들 중 인기 판매자들의 정보, 상기 제1 상품에 대한 최저가 정보, 상기 제1 상품에 대한 후기 정보, 상기 제1 상품에 대한 관련 웹 콘텐츠 정보, 상기 제1 상품에 대한 배송 정보 중 적어도 하나의 정보를 구매자의 단말기로 제공할 수 있다.
도 4에는 본 발명의 일 실시예에 따라 구매자의 단말기에 제공되는 정보의 일례가 도시되어 있다.
도 4를 참조하면, 구매자가 구매한 상품인 못세트에 대한 구매 정보, 배송 정보, 가격 비교 정보, 관련 웹 콘텐츠, 동일 상품을 구매한 인기 구매자들의 정보, 못세트와 동일한 카테고리에 포함된 인기 상품 정보, 동일 카테고리에 포함된 인기 판매자 정보가 제공될 수 있다.
동일 상품 구매자 정보를 클릭하면, 동일 상품 구매자들에 대한 보다 상세한 정보가 제공될 수 있으며, 인기 구매자들은 랭킹 점수(RP)가 높은 순으로 노출되게 된다. 또한, 인기 구매자 정보를 클릭하면, 인기 구매자가 구매한 상품 정보를 확인할 수 있다.
동일 카테고리 인기 판매자를 클릭하면, 동일 카테고리 인기 판매자에 대한 보다 상세한 정보를 확인할 수 있으며, 인기 판매자들은 랭킹 점수(RP)가 높은 순으로 노출되게 된다.
또한, 정보 제공부(360)는 인기 구매자들 중 구매자에 의해 선택된 인기 구매자에게 상품과 관련된 질문을 주고 받을 수 있는 페이지를 제공할 수 있다.
또한, 정보 제공부(360)는 구매자의 단말기로 구매 내역 정보에 포함된 상품 구매에 대한 구매 결정 페이지를 제공할 수 있으며, 구매 결정 페이지를 통한 구매 결정이 이루어지는 경우, 통합 서버(30)는 통신부(310)를 통해 구매 결정 정보를 상품에 대응되는 쇼핑몰 서버(20)로 전송할 수 있다.
따라서, 구매 결정 정보를 수신한 쇼핑몰 서버(20)는 상품에 대한 구매 결정 처리를 수행할 수 있다.
제어부(370)는 각 구성요소의 동작 및 기능을 제어할 수 있다.
본 발명에 따르면, 실제 구매자들이 실제 상품을 구매한 구매 이력 정보를 이용하여 상품 구매를 보조할 수 있는 구매자들의 랭크 정보, 상품들의 랭크 정보, 판매자들의 랭크 정보등을 산출하므로, 낚시성 가격, 조작된 상품 추천 정보, 조작된 판매자 추천 정보등에 비해 보다 신뢰성 있는 정보를 산출할 수 있다. 또한, 구매자는 구매자들의 랭크 정보를 통해 상품을 잘 사는 사람들의 구매 패턴을 참조할 수 있으며, 상품들의 랭크 정보를 통해 잘 팔리는 상품들에 대한 정보를 획득할 수 있다. 또한, 판매자들의 랭크 정보를 통해 상품을 잘 파는 판매자 정보를 획득할 수 있으므로 합리적인 구매활동을 수행할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 정보 제공부(360)는 구매자의 상기 구매 내역 정보에 상기 구매자가 반복 구매한 상품이 있는 경우, 반복 구매 상품에 대한 최저가 정보, 상기 반복 구매 상품을 구매한 인기 구매자들의 정보, 상기 반복 구매 상품을 판매하는 인기 판매자들의 정보를 별도로 제공할 수 있다.
종래의 구매자는 각 쇼핑몰등에서 구매한 상품 정보, 장바구니에 담긴 상품 정보, 배송정보 등을 확인하기 위해서는 각 쇼핑몰에 일일이 접속하여 로그인을 수행한 후 확인하는 방법밖에 없었다.
그러나, 본 발명에 따르면, 구매자는 각 쇼핑몰에 대한 접속 정보를 미리 통합 서버(30)를 통해 입력해 놓는 경우, 통합 서버(30)를 통해 구매자가 각 쇼핑몰등에서 구입한 상품 정보, 배송정보, 장바구니에 담겨 있는 상품정보들을 한눈에 확인할 수 있어, 각 쇼핑몰에 접속해야만 하는 번거로움을 해소할 수 있다. 일례로, 구매자는 통합서버(30)에 접속하여 도 5에서와 같이, A 쇼핑몰에서 구매한 상품 및 G 쇼핑몰에서 구매한 상품에 대한 구매 내역 정보를 한눈에 확인할 수 있다.
또한, 구매자는 상품의 구매 결정 또한 통합 서버(30)를 통해 한번에 진행할 수 있다. 또한, 구매자는 장바구니에 담긴 상품에 대한 최저가 가격 정보를 제공받을 수 있으므로, 어느 하나의 쇼핑몰을 통해 관심있는 상품을 장바구니에 담은 후, 최저가 가격 정보를 통해 제공되는 상품 구매 링크를 통해 상품을 구매할 수도 있을 것이다. 이때, 최저가 가격 정보는 별도의 최저가 가격 정보를 제공하는 서버와 연동되어 제공될 수 있을 것이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 랭크 정보를 산출하는 방법의 일련의 과정을 도시한 도면이다.
도 6을 참조하면, 통신 서버(30)는 통신부(310)를 통해 구매자들의 단말기(10)로부터 구매자들의 접속 정보를 입력 받는다(S100).
이어서, 구매 내역 정보 수집부(320)는 구매자들의 접속 정보를 이용하여, 접속 정보에 대응되는 쇼핑몰 서버(20)들로부터 구매 내역 정보를 수집한다(S110).
이어서, 구매자 랭크 정보 산출부(330), 상품 랭크 정보 산출부(340), 판매자 랭크 정보 산출부(350)는 수집된 구매 내역 정보를 분석하여, 구매자들의 랭크 정보, 상품들의 랭크 정보, 판매자들의 랭크 정보들을 산출한다. 랭크 정보를 산출하는 방법은 상기에서 자세히 설명하였으므로, 보다 상세한 설명은 생략하도록 한다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 상품에 대한 정보 제공방법의 일례를 도시한 도면이다.
도 7을 참조하면, 통신 서버(30)는 통신부(310)를 통해 구매자들의 단말기(10)로부터 검색어를 입력받을 수 있다(S200).
여기서, 검색어는 구매자가 상품을 구매하기 위해 단말기(10)를 통해 입력하는 검색어 일 수 있다.
이어서, 정보 제공부(360)는 검색어와 관련된 상품에 대한 정보를 구매자의 단말기(10)로 전송한다(S210).
이때, 검색어와 관련된 상품에 대한 정보는 검색어와 관련된 관련 상품 또는 상기 관련 상품과 동일한 카테고리에 포함된 상품들 중 인기 상품들의 정보, 상기 관련 상품 또는 상기 관련 상품과 동일한 카테고리에 포함된 상품들을 구매한 구매자들 중 인기 구매자들의 정보, 상기 관련 상품 또는 상기 관련 상품과 동일한 카테고리에 포함된 상품들을 판매하는 판매자들 중 인기 판매자들의 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 상품에 대한 정보 제공방법의 일례를 도시한 도면이다.
도 8을 참조하면, 통신 서버(30)의 통신부(310)는 구매자의 단말기로부터 상기 구매자가 가입되어 있는 적어도 하나의 쇼핑몰에 대한 접속 정보를 입력 받는다(S100).
구매 내역 정보 수집부(320)는 상기 접속 정보를 이용하여 접속 정보에 대응되는 쇼핑몰로부터 구매자가 해당 쇼핑몰에서 구매한 구매 내역 정보 및 장바구니 정보 중 적어도 하나의 정보를 획득한 후 구매자의 단말기(10)로 전송한다.
이어서, 정보 제공부(360)는 구매 내역 정보 또는 장바구니 정보에 포함된 상품과 관련된 정보를 단말기로 제공한다.
이때, 제공되는 정보는 상기 구매 내역 정보 또는 상기 장바구니 정보에 포함된 제1 상품과 동일한 카테고리에 포함된 상품들 중 인기 상품들의 정보, 상기 제1 상품 또는 상기 제1 상품과 동일한 카테고리에 포함된 상품들을 구매한 구매자들 중 인기 구매자들의 정보, 상기 제1 상품 또는 상기 제1 상품과 동일한 카테고리에 포함된 상품들을 판매하는 판매자들 중 인기 판매자들의 정보, 상기 제1 상품에 대한 최저가 정보, 상기 제1 상품에 대한 후기 정보, 상기 제1 상품에 대한 관련 웹 콘텐츠 정보, 상기 제1 상품에 대한 배송 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한편, 여기에 제시된 실시예들과 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크와 같은 자기 광 매체 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성할 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
10: 단말기 20: 쇼핑몰 서버
30: 통합 서버 40: 네트워크
310: 통신부 320: 구매 내역 정보 수집부
330: 구매자 랭크 정보 산출부
340: 상품 랭크 정보 산출부
350: 판매자 랭크 정보 산출부
360: 정보 제공부

Claims (19)

  1. 복수의 온라인 쇼핑몰에 대한 쇼핑정보를 제공하는 통합 서버에 의하여 이루어지는 온라인 쇼핑정보 제공방법에 있어서,
    사용자의 단말기로부터 상기 사용자가 가입되어 있는 적어도 하나의 온라인 쇼핑몰에 대한 접속 정보를 수신하는 단계(a);
    상기 접속 정보를 이용하여 상기 접속 정보에 대응되는 온라인 쇼핑몰로부터 상기 사용자의 상기 온라인 쇼핑몰에 대한 구매 내역 정보 및 장바구니 정보 중 적어도 하나를 획득한 후 상기 사용자의 단말기로 제공하는 단계(b); 및
    상기 획득된 구매 내역 정보 또는 장바구니 정보에 포함된 하나의 상품과 동일한 카테고리에 포함된 상품들 중 인기 상품들의 정보, 상기 하나의 상품 또는 상기 하나의 상품과 동일한 카테고리에 포함된 상품들을 구매한 구매자들 중 인기 구매자들의 정보, 상기 하나의 상품 또는 상기 하나의 상품과 동일한 카테고리에 포함된 상품들을 판매하는 판매자들 중 인기 판매자들의 정보를 상기 사용자의 단말기로 제공하는 단계(c);를 포함하되,
    상기 인기 상품들의 정보, 상기 인기 구매자들의 정보 및 상기 인기 판매자들의 정보는 상기 구매자들의 온라인 쇼핑몰에 대한 접속 정보에 대응되는 구매 내역 정보를 통해 산출된 상품들에 대한 랭크 정보, 구매자들의 랭크 정보, 판매자들의 랭크 정보를 이용하여 정렬된 정보이고,
    상기 단계(c)는,
    상기 사용자가 상기 사용자의 단말기를 이용하여 상기 통합 서버에 로그인 하는 경우 상기 하나의 상품과 관련된 정보를 상기 사용자의 단말기로 제공하는 것으로,
    상기 구매자들의 단말기로부터 상기 구매자들의 접속 정보를 입력 받아 데이터베이스에 저장하는 단계;
    상기 데이터베이스에 저장된 접속 정보에 대응되는 온라인 쇼핑몰에 접속하여 상기 구매자들이 실제 상품을 구매한 구매 내역 정보를 수집하는 단계;
    상기 구매자들의 구매 내역 정보를 분석하여 상기 상품들에 대한 랭크 정보와, 상기 구매자들의 랭크 정보, 및 상기 판매자들의 랭크 정보를 산출하는 단계;
    상기 상품들에 대한 랭크 정보에 따라 정렬된 상기 인기 상품들의 정보와, 상기 구매자들의 랭크 정보에 따라 정렬된 상기 인기 구매자들의 정보, 및 상기 판매자들의 랭크 정보에 따라 정렬된 상기 인기 판매자들의 정보를 상기 하나의 상품과 관련된 정보로서 제공하는 단계; 및
    상기 하나의 상품에 대한 최저가 정보, 상기 하나의 상품에 대한 후기 정보, 상기 하나의 상품에 대한 관련 웹 콘텐츠 정보, 상기 하나의 상품에 대한 배송 정보 중 적어도 하나의 정보를 상기 하나의 상품과 관련된 정보로서 제공하는 단계
    를 포함하고,
    상기 구매자들의 랭크 정보는 온라인 쇼핑몰들 중 상기 구매자들의 접속 정보에 대응되는 연결 온라인 쇼핑몰 계정의 수, 상기 구매자들의 상기 연결 온라인 쇼핑몰 계정을 통한 총 상품 구매횟수, 상기 구매자들의 최근 기 설정된 기간 동안의 상품 구매횟수, 및 상기 구매자들의 동일 상품에 대한 반복 구매횟수를 포함한 정보들을 이용하여 상기 구매자들 각각에 대해 산출된 랭크 정보이고,
    상기 인기 구매자들의 정보는 상기 하나의 상품과 관련된 정보 중 하나로, 상기 구매자들의 랭크 정보에 따라 상위로 정렬된 인기 구매자들의 정보, 상기 인기 구매자들이 구매한 상품 정보(상품명, 상품가격, 상품을 판매하는 온라인 쇼핑몰 링크, 상품을 판매하는 판매자 정보 중 적어도 하나를 포함함), 및 상기 인기 구매자들의 상품에 대한 후기 정보를 포함하는 것
    을 특징으로 하는 온라인 쇼핑정보 제공방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 구매자들 중 하나의 구매자에 대한 랭크 정보는, 상기 하나의 구매자의 상기 상품들, 상기 판매자들 또는 다른 구매자들에 대한 액션 정보를 더 이용하여 산출되며,
    상기 액션 정보는 상기 하나의 구매자가 통합 서버에서 제공되는 상기 인기 상품 정보, 상기 인기 판매자 정보, 또는 다른 인기 구매자 정보와 관련된 게시물에 대한 외부 SNS 연결, 좋아요 표시, 댓글 작성, 게시물에 대한 클릭, 게시물 스크랩 중 적어도 하나의 액션 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 쇼핑정보 제공방법
  4. 제1항에 있어서,
    상기 상품들 각각에 대한 랭크 정보는 상기 구매 내역 정보에 포함된 상기 상품들의 총 판매 수량, 상기 상품들의 최근 기 설정된 기간 동안의 판매 수량, 상기 상품들이 판매되는 온라인 쇼핑몰의 수 중 적어도 하나 정보들을 이용하여 산출된 랭크 정보인 것을 특징으로 하는 온라인 쇼핑정보 제공방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 상품들 각각에 대한 랭크 정보는 상기 상품들에 대한 환경정보를 더 이용하여 산출되며, 상기 환경정보는 날씨, 환율, 계절시즌, 사회적 이슈 중 적어도 하나를 포함하는 상품의 판매량과 관련된 외부 환경에 대한 정보를 의미하는 것을 특징으로 하는 온라인 쇼핑정보 제공방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 판매자들 각각에 대한 랭크 정보는 상기 구매 내역 정보에 포함된 상기 판매자의 총 상품 판매 수량, 상기 판매자의 최근 기 설정된 기간 동안의 상품 판매 수량, 상기 판매자가 등록된 온라인 쇼핑몰의 수, 상기 판매자가 등록한 상품의 수 중 적어도 하나의 정보들을 이용하여 산출된 랭크 정보인 것을 특징으로 하는 온라인 쇼핑정보 제공방법.
  7. 삭제
  8. 제1항에 있어서,
    상기 구매 내역 정보에 포함된 상품 구매에 대한 구매 결정 페이지를 제공하는 단계; 및
    상기 구매 결정 페이지를 통한 구매 결정이 이루어지는 경우, 구매 결정 정보를 상기 상품에 대응되는 온라인 쇼핑몰 서버로 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 쇼핑정보 제공방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 구매 내역 정보는 상기 사용자 또는 구매자들에 의해 구매된 상품, 상기 구매된 상품이 판매되는 온라인 쇼핑몰 정보, 상기 구매된 상품의 카테고리 정보, 상기 구매된 상품의 판매자 정보, 상기 구매된 상품의 구매 가격, 구매 시기, 상품 구매를 위한 링크 정보, 배송 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 쇼핑정보 제공방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 접속 정보는 상기 사용자 또는 구매자들이 가입된 온라인 쇼핑몰에 로그인하기 위해 설정한 ID 정보 및 패스워드 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 쇼핑정보 제공방법.
  11. 삭제
  12. 제1항에 있어서,
    상기 인기 구매자들 중 상기 사용자 선택에 따른 인기 구매자에게 상품과 관련된 질문을 주고 받을 수 있는 페이지를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 쇼핑정보 제공방법.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 인기 판매자들의 정보는, 랭크 정보에 따라 상위로 정렬된 인기 판매자들의 정보, 상기 인기 판매자들이 판매하는 상품 정보(상품명, 상품가격, 상품을 판매하는 온라인 쇼핑몰 링크 중 적어도 하나를 포함함) 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 쇼핑정보 제공방법.
  14. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 또는 구매자들의 구매 내역 정보에 상기 사용자 또는 구매자들이 반복 구매한 상품이 있는 경우, 상기 반복 구매 상품에 대한 최저가 정보, 상기 반복 구매 상품을 구매한 인기 구매자들의 정보, 상기 반복 구매 상품을 판매하는 인기 판매자들의 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 쇼핑정보 제공방법.
  15. 제1항에 있어서,
    상기 랭크 정보를 산출하기 위한 구매 내역 정보는 최근 기 설정된 기간 동안 수집된 구매 내역 정보인 것을 특징으로 하는 온라인 쇼핑정보 제공방법.
  16. 제1항, 제3항 내지 제6항, 제8항 내지 제10항, 제12항 내지 제15항 중 어느 한항의 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체.
  17. 복수의 온라인 쇼핑몰에 대한 쇼핑정보를 제공하는 통합 서버에 있어서,
    통신망을 통해 사용자의 단말기 또는 온라인 쇼핑몰 서버와 통신하는 통신부;
    상기 단말기로부터 수신된 상기 사용자가 가입되어 있는 하나 이상의 온라인 쇼핑몰 접속 정보를 이용하여 상기 접속 정보에 대응되는 연결 온라인 쇼핑몰 계정에서의 구매 내역 정보 및 장바구니 정보 중 적어도 하나를 수집하는 구매 내역 정보 수집부; 및
    상기 구매 내역 정보 또는 상기 장바구니 정보에 포함된 하나의 상품과 동일한 카테고리에 포함된 상품들 중 인기 상품들의 정보, 상기 하나의 상품 또는 상기 하나의 상품과 동일한 카테고리에 포함된 상품들을 구매한 구매자들 중 인기 구매자들의 정보, 상기 하나의 상품 또는 상기 하나의 상품과 동일한 카테고리에 포함된 상품들을 판매하는 판매자들 중 인기 판매자들의 정보를 상기 사용자의 단말기로 제공하는 정보 제공부를 포함하고,
    상기 인기 상품들의 정보, 상기 인기 구매자들의 정보 및 상기 인기 판매자들의 정보는 상기 구매자들의 온라인 쇼핑몰에 대한 접속 정보에 대응되는 구매 내역 정보를 통해 산출된 상품들에 대한 랭크 정보, 구매자들의 랭크 정보, 판매자들의 랭크 정보를 이용하여 정렬된 정보이고,
    상기 통합 서버는 상기 사용자가 상기 사용자의 단말기를 이용하여 상기 통합 서버에 로그인 하는 경우 상기 하나의 상품과 관련된 정보를 상기 사용자의 단말기로 제공하는 것으로,
    상기 구매자들의 단말기로부터 입력 받은 상기 구매자들의 접속 정보를 저장하는 데이터베이스; 및
    상기 구매 내역 정보 수집부를 통해 상기 데이터베이스에 저장된 접속 정보에 대응되는 온라인 쇼핑몰에 접속하여 상기 구매자들이 실제 상품을 구매한 구매 내역 정보를 수집한 후 상기 구매자들의 구매 내역 정보를 분석하여 상기 상품들에 대한 랭크 정보와, 상기 구매자들의 랭크 정보, 및 상기 판매자들의 랭크 정보를 산출하는 랭크 정보 산출부
    를 더 포함하고,
    상기 정보 제공부는,
    상기 상품들에 대한 랭크 정보에 따라 정렬된 상기 인기 상품들의 정보와, 상기 구매자들의 랭크 정보에 따라 정렬된 상기 인기 구매자들의 정보, 및 상기 판매자들의 랭크 정보에 따라 정렬된 상기 인기 판매자들의 정보를 상기 하나의 상품과 관련된 정보로서 제공하고,
    상기 하나의 상품에 대한 최저가 정보, 상기 하나의 상품에 대한 후기 정보, 상기 하나의 상품에 대한 관련 웹 콘텐츠 정보, 상기 하나의 상품에 대한 배송 정보 중 적어도 하나의 정보를 상기 하나의 상품과 관련된 정보로서 제공하고,
    상기 구매자들의 랭크 정보는 온라인 쇼핑몰들 중 상기 구매자들의 접속 정보에 대응되는 연결 온라인 쇼핑몰 계정의 수, 상기 구매자들의 상기 연결 온라인 쇼핑몰 계정을 통한 총 상품 구매횟수, 상기 구매자들의 최근 기 설정된 기간 동안의 상품 구매횟수, 및 상기 구매자들의 동일 상품에 대한 반복 구매횟수를 포함한 정보들을 이용하여 상기 구매자들 각각에 대해 산출된 랭크 정보이고,
    상기 인기 구매자들의 정보는 상기 하나의 상품과 관련된 정보 중 하나로, 상기 구매자들의 랭크 정보에 따라 상위로 정렬된 인기 구매자들의 정보, 상기 인기 구매자들이 구매한 상품 정보(상품명, 상품가격, 상품을 판매하는 온라인 쇼핑몰 링크, 상품을 판매하는 판매자 정보 중 적어도 하나를 포함함), 및 상기 인기 구매자들의 상품에 대한 후기 정보를 포함하는 것
    을 특징으로 하는 통합서버.
  18. 삭제
  19. 삭제
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