KR101962452B1 - 게시자 선별을 이용한 학습콘텐츠 제공 시스템 및 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 게시자 선별을 이용한 학습콘텐츠 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는, 어학 학습을 위한 학습콘텐츠를 게시하는 게시자를 일정 기준에 따라 선별하여 게시 자격을 부여함으로써 양질의 학습콘텐츠가 게시되도록 하는 동시에 학습자는 게시 자격을 부여받은 게시자의 양질의 학습 콘텐츠 중에서 선택하여 학습함으로써 학습 효과를 향상시킬 수 있는 게시자 선별을 이용한 학습콘텐츠 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.

Description

게시자 선별을 이용한 학습콘텐츠 제공 시스템 및 방법{System an method of providing eduactional contents using filtering publisher}
본 발명은 게시자 선별을 이용한 학습콘텐츠 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는, 어학 학습을 위한 학습콘텐츠를 게시하는 게시자를 일정 기준에 따라 선별하여 게시 자격을 부여함으로써 양질의 학습콘텐츠가 게시되도록 하는 동시에 학습자는 게시 자격을 부여받은 게시자의 양질의 학습 콘텐츠 중에서 선택하여 학습함으로써 학습 효과를 향상시킬 수 있는 게시자 선별을 이용한 학습콘텐츠 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.
최근 인터넷과 유무선 통신의 발달로 온라인 교육시장이 점차 커지고 있다.
온라인으로 수없이 많은 콘텐츠들이 유통되어, 각 사용자는 자신에게 어떤 콘텐츠가 맞는 것인지, 어떤 콘텐츠를 선택해야 하는지 선택하기가 어려웠으며, 학습자에게 적당하지 않은 콘텐츠가 포함되는 등 콘텐츠의 품질을 알기가 어려웠다.
이에 학습을 위한 콘텐츠를 올리는 사람의 능력이나 자격을 검증하여, 검증된 사람만이 학습을 위한 콘텐츠를 생성하여 올리게 하는 시스템의 필요성이 있다.
한국공개특허 10-2014-0051870
본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 어학 학습을 위한 학습콘텐츠를 게시하는 게시자를 일정 기준에 따라 선별하여 게시 자격을 부여함으로써 양질의 학습콘텐츠가 게시되도록 하는 동시에 학습자는 게시 자격을 부여받은 게시자의 양질의 학습 콘텐츠 중에서 선택하여 학습함으로써 학습 효과를 향상시킬 수 있는 게시자 선별을 이용한 학습콘텐츠 제공 시스템 및 방법을 제공하는 데 있다.
상기한 과제를 해결하기 위해, 본 발명은, 사용자정보를 입력받아 등록하고, 등록된 사용자에 대한 로그인 절차를 수행하며, 게시자와 학습자를 구별하는 사용자관리부; 사용자가 스크립트를 읽는 동영상을 획득하고, 획득한 동영상으로부터 사용자의 어학능력을 판단하여 사용자에게 게시자격을 부여하는 게시자선별부; 사용자의 게시자격을 판단하되, 게시자격을 부여받은 사용자로부터만 학습콘텐츠를 수신하여 등록하는 콘텐츠관리부; 및 상기 콘텐츠관리부에 의해 등록된 학습콘텐츠를 저장하는 데이터베이스를 포함하는, 게시자 선별을 이용한 학습콘텐츠 제공 시스템을 제공한다.
바람직하게는, 상기 사용자정보는 콘텐츠 또는 강의자에 대한 선호정보 및 게시자로서의 경력정보 중의 적어도 하나를 포함하고, 상기 시스템은, 게시자의 경력정보와 학습콘텐츠에 대한 정보 및 학습자의 선호정보를 비교하여 매칭율이 좋은 순서대로 정렬하여 학습자에게 정보를 제공하는 사용자매칭부를 더 포함할 수 있다.
바람직하게는, 상기 시스템은, 학습자로부터 학습콘텐츠 또는 게시자에 대한 피드백을 입력받고, 입력받은 피드백을 분석하여 학습콘텐츠 또는 게시자에 대한 평가를 수행하고, 각 게시자에 대한 피드백을 관리하는 평가부를 더 포함할 수 있다.
바람직하게는, 상기 게시자선별부는, 데이터베이스에 저장되어 있는 스크립트들 중에서 랜덤하게 선택된 스크립트를 제공하는 스크립트 추출부; 스크립트를 읽고 있는 동영상을 사용자 단말로부터 수신하고 저장하는 동영상 획득부; 수신한 동영상에서 영상과 음성을 분리하여 추출하는 음성/영상 분리부; 음성에서 발음, 성조 및 액센트를 인식하여 사용자의 음성을 텍스트로 변환하고, 변환된 텍스트와 사용자에게 제공된 스크립트를 비교하여 그 일치율을 연산하고, 연산된 일치율로부터 음성점수를 정량화하는 음성 분석부; 및 정량화된 음성점수로 사용자의 게시자격 여부를 결정하는 능력 결정부를 포함할 수 있다.
바람직하게는, 상기 게시자선별부는, 추출된 동영상에서 사용자의 시선을 분석하여 사용자의 시선이 미리 결정된 특정 영역을 바라보고 있는지와 전체 시간 중에서 특정 영역을 바라보고 있는 비율을 계산하여 시선점수를 정량화하는 시선 분석부를 더 포함하되, 상기 능력 결정부는 정량화된 음성점수에 정량화된 시선점수를 합산하여 도출된 최종점수로 사용자의 게시자격 여부를 결정할 수 있다.
바람직하게는, 상기 시스템은, 사용자가 학습콘텐츠를 등록할 때 포인트를 지급하되, 상기 포인트는 타 사용자의 학습콘텐츠를 시청할 때 이용될 수 있다.
한편, 상기한 목적을 달성하기 위해서 본 발명은 상기 방법을 실현하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다.
본 발명에 의하면, 어학 학습을 위한 학습콘텐츠를 게시하는 게시자를 일정 기준에 따라 선별하여 불필요한 학습콘텐츠의 유통을 방지하는 동시에 학습자는 게시 자격을 부여받은 게시자의 양질의 학습 콘텐츠 중에서 선택하여 학습함으로써 학습 효과가 향상되는 효과가 있다.
도 1은 본 발명에 따른 게시자 선별을 이용한 학습콘텐츠 제공 시스템 및 방법을 예시한 도면.
도 2는 본 발명에 따른 게시자 선별을 이용한 학습콘텐츠 제공 시스템을 나타낸 블록도.
도 3은 본 발명에 따른 게시자 선별을 이용한 학습콘텐츠 제공 방법을 나타낸 흐름도.
도 4는 본 발명에 따른 게시자 선별을 이용한 학습콘텐츠 제공 방법에서 게시자 선별 단계를 상세히 나타낸 흐름도.
도 5는 본 발명에 따른 게시자 선별을 이용한 학습콘텐츠 제공 시스템에서 게시자선별부를 나타낸 블록도.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 본문에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성 요소는 제2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성 요소도 제1 구성 요소로 명명될 수 있다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예들을 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다.
일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
본 발명은 게시자 선별을 이용한 학습콘텐츠 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는, 어학 학습을 위한 학습콘텐츠를 게시하는 게시자를 일정 기준에 따라 선별하여 게시 자격을 부여함으로써 양질의 학습콘텐츠가 게시되도록 하는 동시에 학습자는 게시 자격을 부여받은 게시자의 양질의 학습 콘텐츠 중에서 선택하여 학습함으로써 학습 효과를 향상시킬 수 있는 게시자 선별을 이용한 학습콘텐츠 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.
본 발명에서 게시자란 어학 학습을 위한 학습콘텐츠를 생성하여 등록하는 사람으로서, 일반적으로 어학 교육을 위한 학습콘텐츠를 생성하는 선생님이나 강사와 같은 가르치는 사람을 의미한다. 한편, 학습자란 등록된 학습콘텐츠 중에서 자신이 원하는 학습콘텐츠를 선택하고, 선택된 학습콘텐츠를 다운로드하여 재생하거나 스트리밍 방식으로 재생하는 방식으로 학습콘텐츠를 이용하여 어학을 배우려는 사람을 의미한다.
본 발명에서 사용자는 학습 콘텐츠를 생성하여 등록할 수 있을 뿐만 아니라 자신이 학생의 입장에서 다른 사람이 생성하여 등록한 학습콘텐츠로 학습할 수 있기 때문에, 게시자가 되는 동시에 학습자가 될 수도 있음은 물론이다. 즉, 특정 학습콘텐츠에 대하여 해당 학습콘텐츠를 생성하여 등록한 사람이 게시자가 되고, 해당 학습콘텐츠로 어학을 배우는 사람이 학습자가 된다.
이하에서 첨부된 도면을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다.
도 1은 본 발명에 따른 게시자 선별을 이용한 학습콘텐츠 제공 시스템 및 방법을 예시한 도면이고, 도 2는 본 발명에 따른 게시자 선별을 이용한 학습콘텐츠 제공 시스템을 나타낸 블록도이고, 도 3은 본 발명에 따른 게시자 선별을 이용한 학습콘텐츠 제공 방법을 나타낸 흐름도이며, 도 4는 본 발명에 따른 게시자 선별을 이용한 학습콘텐츠 제공 방법에서 게시자 선별 단계를 상세히 나타낸 흐름도이며, 도 5는 본 발명에 따른 게시자 선별을 이용한 학습콘텐츠 제공 시스템에서 게시자선별부를 나타낸 블록도이다.
본 발명에 따른 본 발명에 따른 게시자 선별을 이용한 학습콘텐츠 제공 방법은 본 발명에 따른 본 발명에 따른 게시자 선별을 이용한 학습콘텐츠 제공 시스템과 본질적으로 동일하므로, 이하에서 함께 설명하도록 한다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 게시자 선별을 이용한 학습콘텐츠 제공 시스템(10)은 관리서버(100)를 포함하며, 추가로 게시자단말(200) 및 학습자단말(300) 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
관리서버(100)는 사용자의 등록, 게시자 선별, 사용자의 구별(게시자와 학습자의 구별), 학습콘텐츠 등록 및 관리, 게시자와 학습자의 매칭, 학습자에게 학습콘텐츠 제공, 및 피드백을 통한 사용자나 학습콘텐츠 평가 등을 수행하는 서버이다.
게시자단말(200)은 유무선 네트워크나 인터넷을 통해 관리서버(100)와 연결되는 단말로서, 게시자로 선별된 사용자가 어학 학습을 위한 학습콘텐츠를 생성하거나 생성된 학습콘텐츠를 관리서버(100)로 등록하는데 이용되는 단말이다.
학습자단말(300)은 유무선 네트워크나 인터넷을 통해 관리서버(100)와 연결되는 단말로서, 어학을 배우고자 하는 사용자가 어학 학습을 위한 학습콘텐츠를 검색하고, 검색된 학습콘텐츠를 선택하여 학습하는데 이용되는 단말이다.
게시자단말(200)과 학습자단말(300)은 일반적인 퍼스널 컴퓨터로 구현될 수 있으며, 그 외에 유무선 통신 네트워크나 인터넷을 통해 관리서버(100)로 연결할 수 있는 스마트폰이나 태블릿 컴퓨터로 구현될 수 있음은 물론이다.
도 2를 참조하면, 관리서버(100)는 사용자관리부(110), 게시자선별부(120) , 콘텐츠관리부(130) 및 데이터베이스(160)를 포함하며, 추가로 사용자매칭부(140) 및 평가부(150) 중의 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
우선 사용자관리부(110)는 사용자정보를 입력받아 데이터베이스(160)에 사용자로서 등록하고(S100), 등록된 사용자에 대한 로그인 절차나 각종 보안 절차를 수행한다. 여기서, 사용자정보는 각 개인의 인적정보 외에 어떠한 콘텐츠나 강의자를 선호하는지에 대한 선호정보 및 사용자의 경력이나 이력에 대한 경력정보가 더 포함될 수 있다.
한편, 전술한 것처럼 각 사용자는 학습콘텐츠를 생성하여 등록하는 동시에 등록된 학습콘텐츠를 무료 또는 유로로 이용할 수 있다. 학습콘텐츠를 등록하는 사용자를 게시자라하고, 학습콘텐츠를 이용하는 사용자를 학습자라고 정의하는데, 사용자관리부(110)는 각 학습콘텐츠에 대하여 어떤 사용자가 게시자이고 학습자인지 여부 및 그 이용 상황도 함께 관리한다. 이때, 사용자관리부(110)는 학습콘텐츠를 등록한 사용자를 게시자로서 확인하고, 등록된 학습콘텐츠를 선택하여 다운로드받거나 스트리밍으로 이용하는 사용자를 학습자로서 확인한다.
게시자선별부(120)는 사용자가 학습콘텐츠를 등록할 수 있는 자격인 게시자격을 부여하는 역할을 수행한다(S200). 게시자선별부(120)는 사용자의 어학능력 및/또는 교육태도를 판단하여 최종적으로 사용자에게 게시자격을 부여하는데 그에 대한 상세 과정은 후술하도록 한다. 게시자격을 부여받은 사용자만이 관리서버(100)의 데이터베이스(160)에 학습콘텐츠를 등록할 수 있다.
콘텐츠관리부(130)는 게시자격을 부여받은 게시자로부터 해당 게시자가 스스로 생성한 학습콘텐츠를 수신하여 데이터베이스(160)에 저장함으로써 등록하는 역할을 수행한다(S300). 콘텐츠관리부(130)는 게시자격이 없는 사용자로부터 수신한 학습콘텐츠에 대해서는 데이터베이스(160)에 등록하지 않으며, 해당 사용자에게 게시자격이 없다는 사실 및 그로 인하여 등록에 실패했음을 알려준다.
한편, 콘텐츠관리부(130)는 게시자가 학습콘텐츠를 등록할 때마다 학습콘텐츠의 등록에 따른 포인트를 지급한다. 게시자는 지급받은 포인트를 이용하여 다른 사람이 게시 등록한 학습콘텐츠를 시청하거나 학습할 수 있다. 게시자는 자신이 올린 학습콘텐츠 외에 타 사용자의 학습콘텐츠를 이용하는 경우에는 학습자가 되므로, 자신이 생성한 학습콘텐츠를 게시했을 때 지급받은 포인트를 이용하여 타인의 학습콘텐츠를 시청할 수 있다. 각 사용자는 포인트를 유로로 구매할 수 있음은 물론이다.
사용자매칭부(140)는 학습자인 사용자와 게시자격을 부여받은 게시자를 매칭하는 역할을 수행한다(S400). 사용자매칭부(140)는 등록된 학습콘텐츠의 리스트를 보여 주거나, 게시자격을 부여받은 사용자에 대한 정보를 보여줌으로써 학습자인 사용자가 어떤 학습콘텐츠를 선택할 것인지를 도와준다.
한편, 사용자매칭부(140)는 사용자정보에 포함된 선호정보와 경력정보를 분석하여 매칭율이 좋은 학습자와 게시자를 서로 매칭시켜줄 수 있다.
게시자와 학습자가 매칭되고 난 후, 학습자는 매칭된 게시자가 게시 등록한 학습콘텐츠를 이용하여 학습을 수행한다.
평가부(150)는 사용자(학습자)로부터 학습콘텐츠 또는 해당 학습콘텐츠의 게시자에 대한 피드백을 입력받고, 입력받은 피드백을 분석하여 학습콘텐츠 또는 게시자에 대한 평가를 수행하고, 각 게시자에 대한 피드백을 관리한다(S500). 각 학습콘텐츠 및 게시자에 대한 평가 결과는, 해당 학습콘텐츠의 게시자에게 전달된다.
데이터베이스(160)는 각 사용자에 대한 정보, 게시자가 등록한 각 학습콘텐츠, 각 학습콘텐츠에 대한 이용 내력, 사용자간의 매칭 관계, 및 각 사용자나 학습콘텐츠에 대한 피드백 정보와 평가 결과에 대한 정보 중의 적어도 하나를 저장하고 데이터베이스화하여 관리한다.
한편, 도 4는 게시자 선별 단계를 상세히 나타낸 흐름도이고, 도 5는 본 발명에 따른 게시자 선별을 이용한 학습콘텐츠 제공 시스템에서 게시자선별부를 나타낸 블록도이다.
도 5를 참조하면, 게시자선별부(120)는 스크립트 추출부(121), 동영상 획득부(122), 음성/영상 분리부(123), 시선 분석부(124), 음성 분석부(125), 및 능력 결정부(126) 중의 적어도 하나를 포함한다.
게시자 선별 단계는 각 사용자가 최초로 학습콘텐츠를 등록하려고 하는 때 또는 각 사용자가 원하는 때에 수행될 수 있다. 일단 사용자가 게시자격을 부여받으면, 해당 사용자는 게시자로서 자신이 생성한 학습콘텐츠를 관리서버(100)로 등록할 수 있다.
이러한 게시자 선별 단계는 6개월에 한 번, 또는 1년에 한 번 등 설정에 따라 주기적으로 이뤄질 수도 있음은 물론이다. 주기적으로 게시자의 능력을 검정함으로써, 능력이 부족한 게시자가 무분별하게 콘텐츠를 양산하는 것을 방지하고 유응한 게시자에 의해 생성된 양질의 학습콘텐츠가 유지될 수 있도록 한다.
게시자 선별을 위해, 우선 게시자선별부(120)의 스크립트 추출부(121)는 사용자에게 데이터베이스(16)에 미리 저장되어 있는 스크립트들 중에서 랜덤하게 추출된 스크립트를 제공한다(S210). 이때, 스크립트 추출부(121)는 사용자로부터 등록할 학습콘텐츠와 관련된 특정 언어를 선택받되, 선택받은 특정 언어로 구성된 스크립트를 추출하여 사용자에게 제공한다. 예를 들어, 중국어 학습을 위한 콘텐츠를 등록하고자 하는 사용자에게는 중국어를 선택받아 중국어로 구성된 스크립트를 제시하고, 한국어 학습을 위한 콘텐츠를 등록하고자 하는 사용자에게는 한국어를 선택받아 한국어로 구성된 스크립트를 제시한다.
사용자는 자신의 단말을 통해 제공된 스크립트를 읽는 모습을 동영상으로 촬영한다. 이때, 동영상에는 스크립트를 읽는 사용자의 음성 및 스크립트를 읽고 있는 사용자의 안면부분 동영상이 포함된다.
게시자선별부(120)의 동영상 획득부(122)는 스크립트를 읽고 있는 해당 동영상을 사용자 단말로부터 수신하고 이를 저장한다(S220).
그리고 나서, 게시자선별부(120)의 음성/영상 분리부(123)는 수신한 동영상에서 영상과 음성을 분리하여 각각 추출한다(S230).
음성/영상 분리부(123)는 분리된 영상에서 사용자의 안면을 추출하고, 추출된 영상에서 시선을 분석한다. 강의자의 시선이 산만하거나 흐트러지면 학습자의 집중력이 떨어져 학습 효과가 경감될 수 있으므로, 학습자를 집중시키고 학습 효과를 제고하기 위해서는 강의자의 시선이 중요하다.
게시자선별부(120)의 시선 분석부(124)는 사용자의 시선을 분석하여 사용자의 시선이 미리 결정된 특정 영역을 바라보고 있는지와 전체 시간 중에서 특정 영역을 바라보고 있는 비율을 계산하여 시선점수를 정량화한다(S240).
한편, 게시자선별부(120)의 음성 분석부(125)는 분리된 음성을 분석하여 사용자의 음성점수를 정량화한다(S250).
이를 위해, 게시자선별부(120)의 음성 분석부(125)는 사용자의 음성을 텍스트로 변환하고, 변환된 텍스트와 사용자에게 제공된 스크립트를 비교하여 그 일치율을 연산하여 음성정수를 정량화한다. 이때 음성 분석부(125)는 사용자의 음성에서 발음, 성조 및 액센트를 인식하되 이를 고려하여 사용자의 음성을 텍스트로 변환한다.
음성 분석은 단순한 음성 분석 모듈만으로 이뤄지며, 음성 분석 모듈에서 제공된 데이터를 사용자의 음성을 변환한 텍스트와 사용자에게 제공된 스크립트의 비교를 수행하는 방식으로 이뤄질 수 있다. 사용자의 음성을 텍스트로 변환할 때 성조와 액센트를 고려하여 변환해야 하므로, 음성에서 변환된 텍스트에는 성조와 액센트가 이미 반영되어 있다.
음성 분석부(125)는 연산된 일치율로부터 사용자의 음성점수를 정량화한다.
S240 단계와 S250 단계는 동시에 수행될 수도 있고, 서로 순서가 변경될 수도 있다.
게시자선별부(120)의 능력 결정부(126)는 정량화된 시선점수와 정량화된 음성점수를 합산하여 최종점수를 도출하며, 도출된 최종점수로 사용자의 게시자격 여부를 결정한다.
물론, 게시자선별부(120)는 최종점수가 제한점수 이상인 경우에만 사용자에게 게시자격을 부여할 수 있으며, 최종점수를 일정 범위의 점수 등급으로 나눠서 각 사용자의 최종점수가 속한 등급으로 각 사용자의 어학능력을 결정할 수 있다. 결정된 각 사용자의 어학능력은 게시자의 경력정보에 포함될 수 있으며, 추후 사용자 매칭부는 학습자의 선호정보와 게시자의 경력정보에 포함된 어학능력을 비교함으로써 효율적으로 매칭할 수 있다.
한편, 최종점수를 도출할 때, 시선점수와 음성점수에 서로 상이한 가중치를 두어 최종점수를 도출할 수 있음은 물론이다.
한편, 본 발명은 한국어, 중국어, 일본어, 영어 등 다양한 언어에 대한 콘텐츠를 제공하고 학습하는 경우에 이용될 수 있다.
또한, 중국어를 가르치는 동시에 한국어를 배우고 싶은 중국인과, 한국어를 가르치는 동시에 중국어를 배우고 싶어하는 한국인을 서로 매칭시켜서, 서로 지속적으로 피드백을 하며 학습콘텐츠를 서로 주고받도록 하여 효율적으로 1:1 강의가 지속적으로 유지되도록 할 수 있다.
본 발명의 상기 방법은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
이상에서는 도면에 도시된 구체적인 실시예를 참고하여 본 발명을 설명하였으나 이는 예시적인 것에 불과하므로, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 기술을 가진 자라면 이로부터 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명의 보호 범위는 후술하는 특허청구범위에 의하여 해석되어야 하고, 그와 동등 및 균등한 범위 내에 있는 모든 기술적 사상은 본 발명의 보호 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100 : 관리서버
200 : 게시자단말
300 : 학습자단말
110 : 사용자관리부
120 : 게시자선별부
130 : 콘텐츠관리부
140 : 사용자매칭부
150 : 평가부
160 : 데이터베이스

Claims (6)

  1. 사용자정보를 입력받아 등록하고, 등록된 사용자에 대한 로그인 절차를 수행하며, 게시자와 학습자를 구별하는 사용자관리부;
    사용자가 스크립트를 읽는 동영상을 획득하고, 획득한 동영상으로부터 사용자의 어학능력을 판단하여 사용자에게 게시자격을 부여하는 게시자선별부;
    사용자의 게시자격을 판단하되, 게시자격을 부여받은 사용자로부터만 학습콘텐츠를 수신하여 등록하는 콘텐츠관리부; 및
    상기 콘텐츠관리부에 의해 등록된 학습콘텐츠를 저장하는 데이터베이스를 포함하되,
    상기 게시자선별부는,
    상기 데이터베이스에 저장되어 있는 스크립트들 중에서 랜덤하게 선택된 스크립트를 제공하는 스크립트 추출부;
    상기 제공된 스크립트를 읽고 있는 동영상을 사용자 단말로부터 수신하고 저장하는 동영상 획득부;
    상기 수신한 동영상에서 영상과 음성을 분리하여 추출하는 음성/영상 분리부;
    상기 분리하여 추출된 음성에서 발음, 성조 및 액센트를 인식하여 사용자의 음성을 텍스트로 변환하고, 상기 변환된 텍스트와 상기 제공된 스크립트를 비교하여 그 일치율을 연산하고, 연산된 일치율로부터 음성점수를 정량화하는 음성 분석부; 및
    상기 정량화된 음성점수로 사용자의 게시자격 여부를 결정하는 능력 결정부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 게시자 선별을 이용한 학습콘텐츠 제공 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 사용자정보는 콘텐츠 또는 강의자에 대한 선호정보 및 게시자로서의 경력정보 중의 적어도 하나를 포함하고,
    상기 시스템은, 게시자의 경력정보와 학습콘텐츠에 대한 정보 및 학습자의 선호정보를 비교하여 매칭율이 좋은 순서대로 정렬하여 학습자에게 정보를 제공하는 사용자매칭부를 더 포함하는, 게시자 선별을 이용한 학습콘텐츠 제공 시스템.
  3. 제1항에 있어서, 상기 시스템은,
    학습자로부터 학습콘텐츠 또는 게시자에 대한 피드백을 입력받고, 입력받은 피드백을 분석하여 학습콘텐츠 또는 게시자에 대한 평가를 수행하고, 각 게시자에 대한 피드백을 관리하는 평가부를 더 포함하는, 게시자 선별을 이용한 학습콘텐츠 제공 시스템.
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서, 상기 게시자선별부는,
    상기 분리하여 추출된 동영상에서 사용자의 시선을 분석하여 사용자의 시선이 미리 결정된 특정 영역을 바라보고 있는지와 전체 시간 중에서 특정 영역을 바라보고 있는 비율을 계산하여 시선점수를 정량화하는 시선 분석부를 더 포함하되,
    상기 능력 결정부는 상기 정량화된 음성점수 및 정량화된 시선점수를 합산하여 도출된 최종점수로 사용자의 게시자격 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는, 게시자 선별을 이용한 학습콘텐츠 제공 시스템.
  6. 제1항에 있어서, 상기 시스템은,
    사용자가 학습콘텐츠를 등록할 때 포인트를 지급하되, 상기 포인트는 타 사용자의 학습콘텐츠를 시청할 때 이용될 수 있는 것을 특징으로 하는, 게시자 선별을 이용한 학습콘텐츠 제공 시스템.



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