KR101940947B1 - 모바일 디바이스를 사용한 신체단련 모니터링 - Google Patents

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케이티 앤 루오프
마이클 리바이 오렌쉬타인
마이클 이 쉬미트
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나이키 이노베이트 씨.브이.
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Abstract

체육 성취 모니터링 및 추적이 체육 운동과 활동을 추적하는 다수의 방도들을 제공할 수도 있다. 운동들에는 기분, 날씨, 지형, 체육 장비, 이용되는 친구들 등을 포함한 다양한 파라미터들이 또한 태깅될 수도 있다. 운동 정보는 소셜 메시징 및 네트워킹 아울렛들에게 공유될 수도 있다. 공유된 운동 정보는 지도들의 이미지들, 대화형 지도들, 지도들에 대한 링크들, 경로 정보 등 및/또는 그것들의 조합들을 포함한 지도 정보를 포함할 수도 있다. 부가적으로 또는 대안으로, 소셜 네트워킹 사이트에서의 운동 엔트리들의 체육 활동 데이터 전송 및 생성을 용이하게 하는 애플리케이션이 소셜 네트워킹 시스템의 콘텍스트 내에서 실행하도록 구성될 수도 있다. 수행될 추천된 활동들 또는 활동을 수행할 추천된 시간은 사용자의 스케줄, 날씨 또는 조건들의 예상들, 또는 사용자의 위치 또는 잠재적 활동에 기초하여 결정될 수도 있다.

Description

모바일 디바이스를 사용한 신체단련 모니터링{MONITORING FITNESS USING A MOBILE DEVICE}
관련 출원들에 대한 상호참조
본 출원은 2013년 12월 13일자로 출원된 미국 가출원 제 61/736,825호와 2013년 3월 15일자로 출원된 미국 가출원 제61/788,599호를 우선권 주장하고, 그 출원들은 전부가 참조로 본원에 통합된다.
대부분의 사람들은 체력(physical fitness)의 중요성을 인정하지만, 많은 사람이 규칙적인 훈련(exercise) 프로그램을 유지하는데 필요한 동기를 찾는데 어려움을 가지고 있다. 일부 사람들은, 달리기, 걷기 및 자전거 타기와 같은 지속적으로 반복적인 동작들을 포함하는 훈련 요법을 유지하기가 특히 어렵다. 또한, 때때로, 운동(workout) 결과들과 기록하고 추적하는데 필요할 수 있는 추가의 노력 때문에 개인은 훈련에 대해 동기부여되지 않았을 수도 있다. 예를 들어, 개인이 자신의 진행을 추적하기 위하여 달린 마일 수, 달린 경로, 평균 심장 박동수 등과 같은 운동 정보를 데이터베이스에 수동으로 입력할 필요가 있을 수도 있다. 다른 예에서, 개인은 특수 신체단련(fitness)) 전용 디바이스를 이용하여 운동 결과들을 자동으로 추적할 필요가 있을 수도 있다. 일부 경우들에서, 상이한 유형들의 신체단련 장비가 개인이 실내 또는 실외에서, 러닝머신(threadmill) 상에서 운동하는지 또는 실외 경로를 달리는지 등에 따라 요구될 수도 있다.
동기부여는 또한 개인의 신체단련 레벨에서 진행을 달성하는 것으로부터 또한 발생할 수도 있다. 그러나, 진행은 종종 운동 요법을 증가시키거나 변경하는 것을 포함한다. 예를 들어, 개인은 지구력을 증가시키기 위해 더 빨리 또는 더 긴 기간 동안 달리기를 시작할 수도 있다. 일부 사례들에서, 개인은 동일한 운동을 반복하고, 따라서, 이전의 수행들을 개선하려는 도전에 실패했을 수도 있다. 더 힘든 운동을 수행하도록 유도되는 일 없이, 개인이 결과를 신속하게 또는 전혀 볼 수도 없었고 따라서 동기부여가 되지 않는다.
본 발명의 배경이 되는 기술은 일본공개특허공보 특개2007-115200호(2007.05.10.)에 개시되어 있다.
하나 이상의 양태들에 따르면, 사용자에게는 소망의 실외 활동을 수행하기 위한 추천된 시간 및 위치가 제공될 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 자신이 수행하기 원하는 소망의 실외 활동을 나타낼 수도 있다. 시스템은, 예컨대, 사용자의 위치, 사용자의 캘린더 상의 스케줄링된 이벤트들, 그리고 그 위치에 대한 날씨 및/또는 조건들의 예상을 결정할 수도 있다. 시스템은 그 다음에, 스케줄링된 이벤트들과 간섭하지 않는 활동을 수행하기 위해 사용자가 이용가능한 시간 윈도우들을 결정할 수도 있고, 그들 윈도우들의 각각 동안 날씨 및/또는 조건들을 결정할 수도 있다. 시스템은 소망의 활동을 위한 바람직한 날씨 조건들을 또한 결정하고 그에 따라 결정된 윈도우들 중 하나 내에 속하는 활동을 수행하기 위한 시간 및/또는 위치를 사용자에게 추천할 수도 있다.
하나 이상의 다른 양태들에 따르면, 시스템은 사용자에 의해 수행될 활동을 추천할 수도 있다. 예를 들어, 시스템은 사용자의 스케줄, 사용자에 대한 복수의 잠재적 활동 윈도우들, 및 복수의 잠재적 활동 위치들을 결정할 수도 있다. 시스템은 복수의 예상들을 추가로 수신할 수도 있다. 복수의 예상들의 각각은 복수의 활동 윈도우들의 각각에 대한 복수의 잠재적 활동 위치들에서의 조건들의 예상일 수도 있다. 시스템은 그 다음에, 사용자의 결정된 스케줄, 사용자에 대한 결정된 복수의 잠재적 활동 윈도우들, 수신된 복수의 예상들, 및/또는 결정된 복수의 잠재적 활동 위치들에 기초하여 사용자에 의해 수행될 활동을 추천할 수도 있다.
본 개시물의 이들 및 다른 특징은 다음의 상세한 설명으로부터 명백해질 것이다.
도 1은 본 발명의 다양한 예들을 구현하는데 사용될 수도 있는 컴퓨팅 디바이스를 도시한다.
도 2와 도 3은 본 발명의 다양한 예들에 따라 채용될 수도 있는 체육 정보 모니터링 디바이스의 일 예를 도시한다.
도 4는 본 발명의 다양한 예들에 따른 체육 파라미터 측정 디바이스가 채용될 수도 있는 하나의 환경을 도시한다.
도 5는 본 발명의 다양한 구현예에 따라 체육 데이터를 수집 및/또는 디스플레이하는데 채용될 수도 있는 체육 정보 수집 및 디스플레이 디바이스의 일 예를 도시한다.
도 6은 본 발명의 다양한 예들에 따라 채용될 수도 있는 체육 데이터 디스플레이 구성 디바이스의 일 예를 도시한다.
도 7은 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따른 일 예의 모바일 체육 활동 모니터링 디바이스를 도시한다.
도 8과 도 9는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따른 운동을 정의하는 예의 방법을 도시한다.
도 10a 내지 도 10g는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 개인이 첫 번째 달리기를 시작할 때 생성 및 디스플레이될 수도 있는 일련의 사용자 인터페이스들을 도시한다.
도 11a 내지 도 11e는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 사용자가 첫 번째 달리기를 완료하고 기록한 후에 생성 및 디스플레이될 수도 있는 일련의 인터페이스들을 도시한다.
도 12a와 도 12b는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 생성 및 디스플레이될 수도 있는 다른 예의 홈 스크린 인터페이스를 도시한다.
도 13a는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 사용자가 이전의 달리기 이력을 갖지 않을 때의 디스플레이를 위한 일 예의 달리기 유형 선택 인터페이스를 도시한다.
도 13b는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 사용자가 기록된 달리기 이력을 가질 때 디스플레이될 수도 있는 일 예의 달리기 유형 선택 인터페이스를 도시한다.
도 14a 내지 도 14g는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 달리는 시간을 정의하는 일련의 예의 사용자 인터페이스들을 도시한다.
도 15a 내지 도 15g는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 사용자가 달린 거리 유형 선택 시 디스플레이될 수도 있는 일련의 예의 사용자 인터페이스들을 도시한다.
도 16a 내지 도 16f는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 사용자가 개선 달리기 유형을 선택 시 생성 및 디스플레이될 수도 있는 일련의 예의 사용자 인터페이스들을 도시한다.
도 17은 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 사용자가 음악 정의 옵션을 선택할 수도 있는 일 예의 인터페이스를 도시한다.
도 18a 내지 도 18e는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 오디오 콘텐츠 정의 옵션의 선택 시 생성 및 디스플레이될 수도 있는 일련의 예의 오디오 콘텐츠 선택 인터페이스들을 도시한다.
도 19a 내지 도 19c는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따른 일련의 예의 위치 정의 인터페이스들을 도시한다.
도 20a 내지 도 20z는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 달리기를 설정하기 위해 디스플레이될 수도 있는 추가적인 예의 인터페이스들을 도시한다.
도 21a 내지 도 21d는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 달리기를 설정하기 위해 디스플레이될 수도 있는 추가적인 예의 인터페이스들을 도시한다.
도 22a 내지 도 22d는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 사용자의 운동 동안 사용자에게 디스플레이될 수도 있는 다양한 예의 인터페이스들을 도시한다.
도 23a와 도 23b는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 파워 송 옵션(power song option)없이 운동 정보를 디스플레이하는 예의 인런(in-run) 인터페이스들을 도시한다.
도 24a 내지 도 24f는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 사용자 입력이 검출되지 않는 시구간의 만료 시 또는 사용자가 (예컨대, 입력을 방지하기 위해) 인터페이스를 잠글 시 디스플레이될 수도 있는 예의 잠금(lock) 인터페이스를 도시한다.
도 25a 내지 도 25f는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 GPS 이용가능성 및 스테이터스(status)를 전달하는데 사용될 수도 있는 다양한 예의 사용자 인터페이스들을 도시한다.
도 26a와 도 26b는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 사용자에게 제공될 수도 있는 예의 경고들을 도시한다.
도 27a 내지 도 27h는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 사용자가 달리기를 행하는 동안 디스플레이될 수도 있는 추가적인 사용자 인터페이스들 또는 대안적인 사용자 인터페이스들을 도시한다.
도 28a와 도 28b는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 문자적일 수도 있고 대응 오디오 메시지들이 수반될 수도 있는 추가적인 예의 경고들을 도시한다.
도 29는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따른 실내 달리기에 대한 일 예의 운동 요약을 도시한다.
도 30a 내지 도 30c는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 사용자가 달리는 거리를 교정(calibration)할 수도 있는 일련의 예의 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 31a 내지 도 31c는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 사용자가 가속도계 또는 비-GPS(non-GPS) 달리기를 교정할 수도 있는 추가의 예의 인터페이스들을 도시한다.
도 32a 내지 도 32d는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 사용자가 다양한 유형들의 정보에 따라 달리기를 태깅(tagging)할 수도 있는 일련의 예의 사용자 인터페이스들을 도시한다.
도 33a 내지 도 33c는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따른 실외 달리기들에 대한 예의 운동 요약들을 도시한다.
도 34는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따른 일 예의 경로 정보 인터페이스를 도시한다.
도 35a 내지 35c는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 지도가 디스플레이될 수도 있는 예의 경로 요약 인터페이스를 도시한다.
도 36은 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따른 일 예의 경로 명명 인터페이스를 도시한다.
도 37a는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 새로운 거리 기록을 설정하는 마일리지 메달을 디스플레이하는 일 예의 요약 인터페이스를 도시한다.
도 37b는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 사용자가 목적 또는 목표를 완료하는데 실패하면 디스플레이될 수도 일 예의 인터페이스를 도시한다.
도 37c는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따른 일 예의 운동 미리알림 인터페이스를 도시한다.
도 38a와 도 38b는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 사용자에게 디스플레이될 수도 있는 추가적인 예의 경고 및 미리알림 메시지들을 도시한다.
도 39a는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 사용자가 체육 활동 모니터링 서비스 제공자에 의해 제공되는 서비스의 회원이면 디스플레이될 수도 있는 일 예의 인터페이스를 도시한다.
도 39b는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따른 등록 옵션을 포함하는 일 예의 운동 요약 인터페이스를 도시한다.
도 40a 내지 도 40c는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 데이터가 서비스 제공자와 동기될 수도 있는 일련의 예의 인터페이스들을 도시한다.
도 41a 내지 도 41c는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 동기화가 행해질 수도 있는 예의 운동 요약 인터페이스들을 도시한다.
도 42a 내지 도 42c는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 사용자가 서비스 제공자 계정에 로그인하거나 또는 서비스 제공자 계정을 생성함으로써 체육 활동 데이터를 동기화할 수도 있게 하는 예의 인터페이스들을 도시한다.
도 43은 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 운동이 중단되었다는 것을 표시하는 메시지를 갖는 일 예의 인터페이스를 도시한다.
도 44a 내지 도 44c는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 동기화 프로세스가 수행되는 일련의 예의 인터페이스들을 도시한다.
도 45a와 도 45b는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 사용자가 운동 이력으로부터 엔트리들을 삭제할 수도 있게 하는 인터페이스들을 도시한다.
도 46a 내지 도 46c는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 사용자에게 이력 정보를 전달하기 위해 디스플레이될 수도 있는 추가적인 예의 인터페이스들을 도시한다.
도 47a와 도 47b는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 체육 활동 모니터링 디바이스를 구성하는 다양한 설정 인터페이스들의 예의 부분들을 도시한다.
도 48a 내지 도 48f는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따른 이용가능한 특징들 및 기능들을 설명하는 세부 정보를 제공하는 예의 투어 인터페이스들을 도시한다.
도 49a 내지 도 49e는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 사용자가 서비스 제공자에게 등록할 수도 있게 하는 일련의 예의 인터페이스들을 도시한다.
도 50a와 도 50b는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 사용자가 파워 송 옵션을 선택하고 그 뒤에 노래 리스트로부터 노래를 선택할 수도 있는 일련의 예의 인터페이스들을 도시한다.
도 51a 내지 도 51c는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 사용자가 각각 거리 메트릭, 피드백 빈도수 및 잠금 스크린 배향을 설정하는 것을 허용하는 예의 인터페이스들을 도시한다.
도 52a 내지 도 52h는 체육 활동 통계의 더 정확한 모니터링 및 추적을 가능하게 할 수도 있는 다양한 사용자 속성들 및 선호사항(preference)들을 정의하는 예의 교정 인터페이스를 도시한다.
도 53a 내지 도 53v는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 모바일 신체단련 모니터링 디바이스를 통해 생성 및 디스플레이될 수도 있는 대안적인 또는 추가적인 설정 인터페이스들을 도시한다.
도 54a 내지 도 54c는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 사용자가 운동 정보를 소셜 네트워킹 사이트들 및 뉴스 피드(news feed)들 상에서 공유할 수도 있는 예의 인터페이스들을 도시한다.
도 55와 도 55b는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 운동/달리기 정보를 공유하는 다른 예의 인터페이스들을 도시한다.
도 56은 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 운동 정보가 포스팅되고 전달될 수도 있는 일 예의 소셜 네트워킹 사이트 인터페이스를 도시한다.
도 57은 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 친구 또는 다른 사용자가 격려 메시지를 입력하는 것을 허용하는 일 예의 메시지 입력 인터페이스를 도시한다.
도 58은 도 57의 인터페이스를 통해 제출된 메시지를 디스플레이하는 일 예의 모바일 디바이스 인터페이스를 도시한다.
도 59는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따른 체육 활동 모니터링 디바이스에 대한 로그인 인터페이스를 도시한다.
도 60a 내지 도 60f는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 원격 신체단련 모니터링 사이트로부터 적어도 부분적으로 수신될 수도 있는 운동 정보를 내비게이션하고 보는데 사용될 수도 있는 예의 인터페이스를 도시한다.
도 61a 내지 61c는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따른 예의 목표 정의 인터페이스들을 도시한다.
도 62a와 도 62b는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 운동 및 목표 미리알림들을 제공하는 예의 인터페이스들을 도시한다.
도 63a 내지 도 63c는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 하나 이상의 축하 또는 동기부여 메시지들이 리스트에 디스플레이될 수도 있는 예의 축하 인터페이스들을 도시한다.
도 64a 내지 도 64e는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따른 축하 메시지들을 포함하는 예의 축하 인터페이스들을 도시한다.
도 65a 내지 도 65d는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따른 예의 운동 발표들을 도시한다.
도 66a 내지 도 66k는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따른 운동 검토들을 포함할 수도 있는 예의 인터페이스들을 도시한다.
도 67a 내지 도 67g는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 경로 정보가 디스플레이될 수도 있는 일련의 예의 경로 세부사항 인터페이스들을 도시한다.
도 68a는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따른 다른 예의 경로 세부사항 인터페이스를 도시한다.
도 68b는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 사용자가 경로를 저장하고 경로 세부사항을 추가할 수도 있게 하는 일 예의 인터페이스를 도시한다.
도 69a는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 사용자가 달리고, 생성하고, 및/또는 저장한 다양한 경로들을 열거하는 일 예의 저장 경로 인터페이스를 도시한다.
도 69b는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 사용자가 경로 리스트로부터 경로를 선택 시 디스플레이될 수도 있는 일 예의 경로 인터페이스를 도시한다.
도 70a는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 사용자가 새로운 경로를 정의할 수도 있게 하는 일 예의 경로 생성 인터페이스를 도시한다.
도 70b는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따른 다수의 이전에 기록된 경로들이 디스플레이되는 일 예의 선택 메뉴를 도시한다.
도 70c는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 하나 이상의 필드들이 자동적으로 차지(populate)될 수 있는 다른 예의 경로 생성 인터페이스를 도시한다.
도 71a와 도 71b는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따른 경로 정보를 보기 위한 추가적인 예의 인터페이스를 도시한다.
도 72a 내지 도 72f는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따른 추가적인 예의 경로 추적 및 보기(viewing) 인터페이스를 도시한다.
도 73은 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따른 루트 특정 통계들이 디스플레이되는 일 예의 인터페이스를 도시한다.
도 74는 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따른 라이브 도전을 생성 및 프로세싱하는 일 예의 방법을 도시한다.
도 75와 도 76은 본원에 기재된 하나 이상의 양태들에 따라 사용자가 운동 세션 전 또는 후에 워밍업 또는 쿨다운 활동을 선택 할 수도 있는 예의 인터페이스들을 도시한다.
도 77은 일 예의 공유 허가 구성 인터페이스를 도시한다.
도 78a 내지 도 78c는 사용자가 활동 정보 공유 옵션들을 구성할 수도 있게 하는 예의 운동 요약 인터페이스들을 도시한다.
도 79a와 도 79b는 소셜 네트워킹 사이트에서의 예의 운동 정보 엔트리들 또는 포스트들을 도시한다.
도 80은 운동 엔트리를 포함한 일 예의 소셜 네트워킹 페이지를 도시한다.
도 81은 일 예의 체육 활동 프로필 페이지를 도시한다.
도 82는 정보 공유 옵션들 및 허가들을 구성하는 일 예의 활동 공유 애플리케이션 인터페이스를 도시한다.
도 83은 소셜 메시징 시스템을 통한 배포를 위한 메시지를 생성하는 일 예의 인터페이스를 도시한다.
도 84a와 도 84b는 소망의 활동을 수행하기 위한 추천된 시간 및/또는 위치를 표시하는 예의 통지들을 도시한다.
도 85는 소망의 활동을 수행하기 위한 사용자에게 바람직한 시간 및/또는 위치를 결정하는 방법의 흐름도를 예시한다.
체육 활동 개요
본 개시물의 양태들은 체육 및 비체육(non-athletic) 정보의 측정, 수집, 디스플레이 및 관리에 관련한다. 당업자에 의해 이해될 바와 같이, 체육 정보는 먼저 개개의 사람으로부터 얻어져야 한다. 본 발명의 다양한 구현예들에서, 하나 이상의 상이한 체육 정보 모니터링 디바이스들이 사람에 의해 수행되는 체육 활동에 대응하는 체육 데이터를 측정하고 기록하고 그 정보를 통용 형태로 변환하는데 사용될 수도 있다. 통상, 체육 정보 모니터링 디바이스가 모니터링되는 사람에 관한 파라미터들을 측정하는 센서 또는 다수의 센서들과, 그 센서(들)에 의해 측정된 파`라미터들 프로세싱하는 컴퓨팅 디바이스를 통합할 것이다.
일단 체육 정보 모니터링 디바이스가 사람의 체육 활동에 대한 체육 정보를 기록하면, 기록된 체육 데이터를 보기 위하여, 그 사람은 기록된 체육 정보를 하나 이상의 별개의 디바이스들 전송할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 기록된 체육 정보를 체육 정보 모니터링 디바이스로부터 별도의 수집 디바이스로 다운로드할 수도 있다. 수집 디바이스는 체육 정보 모니터링 디바이스로부터 수집된 체육 정보를 별도의 디스플레이 구성 디바이스로 전송할 수도 있고, 이 별도의 디스플레이 구성 디바이스에서는, 예컨대, 또 다른 디바이스에 의한 후속 보기를 위해 체육 정보가 조직되고 구성될 수 있다. 이하에서 더 상세히 논의되는 바와 같이, 본 발명의 다양한 구현예들은 사람이 인터넷과 같은 네트워크를 통해 통신하는 컴퓨팅 디바이스들의 그룹을 사용하여 체육 정보를 기록, 수집 및 디스플레이하는 것을 허용할 것이다.
예를 들어, 본원에 기재된 일부 양태들은 사람이 특수 목적 컴퓨팅 디바이스를 사용하여 체육 정보를 측정하고 기록하는 것을 허용한다. 사용자는 그 후, 기록된 체육 정보를 개인용 데스크탑 또는 랩톱 컴퓨터와 같은 로컬 컴퓨팅 디바이스로 전송할 수 있다. 더 구체적으로는, 사용자가 기록된 체육 정보를 체육 정보 모니터링 디바이스로부터 컴퓨터 네트워크에서 "클라이언트"로서 역할을 하는 로컬 컴퓨터 상의 수집 소프트웨어 도구로 다운로드할 수 있다. 그 후, 수집 소프트웨어 도구는 다운로드된 체육 정보를 네트워크를 통해 원격 "서버" 컴퓨터로 전송할 것이다. 원격 서버 컴퓨터 상의 디스플레이 구성 소프트웨어 도구가 전송된 체육 정보를 저장할 것이다. 후에, 사람이 클라이언트 컴퓨터 또는 다른 로컬 컴퓨터를 사용하여 서버 컴퓨터로부터 저장된 체육 정보를 취출(retrieval)할 수 있다. 로컬 컴퓨터로부터의 디스플레이 요청에 응답하여, 디스플레이 구성 소프트웨어 도구는 로컬 컴퓨터 상의 디스플레이를 위해 요청된 체육 정보를 구성하고, 구성된 체육 정보를 디스플레이를 위해 로컬 컴퓨터로 전송할 것이다.
컴퓨팅 디바이스
본 발명의 다양한 예들은 하나 이상의 기능들을 수행하도록 구성되는 전자 회로를 사용하여 구현될 수도 있다. 예를 들어, 본 발명의 일부 실시형태들로, 체육 정보 모니터링 디바이스, 수집 디바이스, 디스플레이 디바이스 또는 그것들의 임의의 조합은 하나 이상의 ASIC(application-specific integrated circuit)들을 사용하여 구현될 수도 있다. 그러나, 본 발명의 다양한 예들의 구성요소들은 펌웨어 또는 소프트웨어 명령어들을 실행하는 프로그래머블 컴퓨팅 디바이스를 사용하여 또는 목적 특정 전자 회로 및 프로그래머블 컴퓨팅 디바이스 상에서 실행되는 펌웨어 또는 소프트웨어 명령어의 임의의 조합에 의해 구현될 것이다.
따라서, 도 1은 본 발명의 다양한 실시형태들을 구현하는데 사용될 수 있는 컴퓨터(101)의 하나의 구체적인 예를 도시한다. 이 도면에 도시된 바와 같이, 컴퓨터(101)는 컴퓨팅 유닛(103)을 갖는다. 컴퓨팅 유닛(103)은 통상 프로세싱 유닛(105)과 시스템 메모리(107)를 포함한다. 프로세싱 유닛(105)은 소프트웨어 명령어들을 실행하는 임의의 유형의 프로세싱 디바이스일 수도 있지만, 보통은 마이크로프로세서 디바이스일 수도 있다. 시스템 메모리(107)는 리드 온리 메모리(ROM)(109) 및 랜덤 액세스 메모리(RAM)(111)를 포함할 수도 있다. 당업자에 의해 이해될 바와 같이, 리드 온리 메모리(ROM)(109)와 랜덤 액세스 메모리(RAM)(111)는 프로세싱 유닛(105)에 의한 실행을 위한 소프트웨어 명령어들을 저장할 수도 있다.
프로세싱 유닛(105)과 시스템 메모리(107)는 버스(113) 또는 다른 통신 구조물을 통해 하나 이상의 주변 디바이스들에 직접적으로 또는 간접적으로 접속된다. 예를 들어, 프로세싱 유닛(105) 또는 시스템 메모리(107)는 하드 디스크 드라이브(115), 착탈식 자기 디스크 드라이브(117), 광 디스크 드라이브(119) 및 플래시 메모리 카드(121)와 같은 부가적인 메모리 스토리지에 직접적으로 또는 간접적으로 접속될 수도 있다. 프로세싱 유닛(105)과 시스템 메모리(107)는 하나 이상의 입력 디바이스(123)와 하나 이상의 출력 디바이스(125)에 직접적으로 또는 간접적으로 또한 접속될 수도 있다. 입력 디바이스(123)는 예를 들어, 키보드, 터치 스크린, 원격 제어 패드, 포인팅 디바이스(이를테면 마우스, 터치 패드, 스타일러스, 트랙볼 또는 조이스틱), 스캐너, 카메라 또는 마이크로폰을 포함할 수도 있다. 출력 디바이스(125)는 예를 들어 모니터 디스플레이, 햅틱 피드백 디바이스, 텔레비전, 프린터, 스테레오 또는 스피커들을 포함할 수도 있다.
또한, 컴퓨팅 유닛(103)은 네트워크와 통신하기 위해 하나 이상의 네트워크 인터페이스(127)에 직접적으로 또는 간접적으로 접속될 것이다. 이러한 유형의 네트워크 인터페이스(127)는 또한 때때로 네트워크 어댑터 또는 네트워크 인터페이스 카드(network interface card, NIC)라 지칭되며, 컴퓨팅 유닛(103)으로부터의 데이터 및 제어 신호들을 전송 제어 프로토콜(Transmission Control Protocol, TCP), 인터넷 프로토콜(Internet Protocol, IP) 및 사용자 데이터그램 프로토콜(User Datagram Protocol, UDP)과 같은 하나 이상의 통신 프로토콜들에 따라 네트워크 메시지들로 변환한다. 이들 프로토콜은 당 업계에서 잘 알려진 것이고, 따라서 여기서 더 상세히 논의되지 않을 것이다. 인터페이스(127)가 예를 들어, 무선 트랜시버, 파워 라인 어댑터, 모뎀 또는 이더넷 접속을 포함한 네트워크에 접속하기 위한 임의의 적절한 접속 에이전트를 채용할 수도 있다.
위에서 구체적으로 열거된 입력, 출력 및 저장 주변 디바이스들에 더하여, 컴퓨팅 디바이스는 입력, 출력 및 저장 기능들을 수행할 수도 있는 일부의 것들, 또는 그것들의 얼마간의 조합을 포함한 다양한 다른 주변 디바이스들에 접속될 수도 있다는 것이 것이 이해되어야 한다. 예를 들어, 컴퓨터(101)는 캘리포니아 쿠퍼티노(Cupertino)의 Apple, Inc.로부터 입수가능한 IPOD® 브랜드 디지털 뮤직 플레이어와 같은 디지털 음악 플레이어에 접속될 수도 있다. 업계에서 알려진 바와 같이, 이 유형의 디지털 음악 플레이어는 컴퓨터용 출력 디바이스(예컨대, 사운드 파일로부터의 음악 또는 이미지 파일로부터의 그림을 출력함) 및 저장 디바이스 양쪽 모두로서 역할을 할 수 있다. 부가하여, 이러한 유형의 디지털 음악 플레이어는 이하에서 더 상세히 논의될 바와 같이 기록된 체육 정보를 입력하는 입력 디바이스로서 또한 역할을 할 수 있다.
디지털 음악 플레이어에 더하여, 컴퓨터(101)는 전화와 같은 하나 이상의 다른 주변 디바이스들에 접속되거나 그러한 다른 주변 디바이스들을 포함할 수도 있다. 전화는 예를 들어 무선 "스마트 폰"일 수도 있다. 하나의 예에서, 통신 디바이스는 캘리포니아 쿠퍼티노의 Apple, Inc.로부터 입수가능한 IPHONE® 브랜드 휴대용 통신 디바이스일 수도 있다. 업계에서 알려진 바와 같이, 이 유형의 전화는 무선 주파수 송신들을 사용하여 무선 네트워크를 통해 통신한다. 간단한 통신 기능에 더하여, "스마트 폰"은 전자 메시지(예컨대, 전자 메일 메시지, SMS 문자 메시지 등)의 송신, 수신 및 보기, 사운드 파일의 기록 또는 재생, 이미지 파일(예컨대, 정지 화상 또는 동영상 이미지 파일들)의 기록 또는 재생, 텍스트를 갖는 파일들(예컨대, 마이크로소프트 워드 또는 액셀 파일들 또는 아도브 아크로뱃 파일들)의 보기 및 편집과 같은 하나 이상의 데이터 관리 기능을 사용자에게 또한 제공할 수도 있다. 이 유형의 전화의 데이터 관리 능력 때문에, 사용자가 전화와 컴퓨터(101)를 접속시켜서 유지되는 자신의 데이터를 동기화되게 할 수도 있다.
물론, 업계에서 잘 알려진 바와 같이 또 다른 주변 디바이스들이 도 1에 도시된 유형의 컴퓨터(101)에 포함될 수도 있거나 또는 다르게는 그 컴퓨터에 접속될 수도 있다. 일부 사례들에서, 주변 디바이스가 컴퓨팅 유닛(103)에 영구적으로 또는 반영구적으로 접속될 수도 있다. 예를 들어, 많은 컴퓨터들에서, 컴퓨팅 유닛(103), 하드 디스크 드라이브(117), 착탈식 광 디스크 드라이브(119) 및 디스플레이가 단일 하우징 내에 반영구적으로 포함된다. 그러나, 또 다른 주변 디바이스들이 컴퓨터(101)에 착탈식으로 접속될 수도 있다. 컴퓨터(101)는 예를 들어 하나 이상의 통신 포트들을 포함할 수도 있고, 이 통신 포트들을 통해 주변 디바이스가 (버스(113)를 통해 직접적으로 또는 간접적으로) 컴퓨팅 유닛(103)에 접속될 수 있다. 이들 통신 포트들은 USB(universal serial bus) 표준 또는 IEEE 1394 고속 시리얼 버스 표준(예컨대, 파이어와이어 포트)을 사용하는 시리얼 버스 포트와 같은 시리얼 버스 포트 또는 병렬 버스 포트를 포함할 수도 있다. 대안으로 또는 부가적으로, 컴퓨터(101)는 블루투스 인터페이스, WiFi 인터페이스, 적외선 데이터 포트 등과 같은 무선 데이터 "포트"를 포함할 수도 있다.
본 발명의 다양한 예들에 따라 채용되는 컴퓨팅 디바이스는 도 1에 도시된 컴퓨터(101)보다 더 많은 구성요소들, 컴퓨터(101)보다 더 적은 구성요소들, 또는 컴퓨터(101)과는 상이한 조합의 구성요소들을 포함할 수도 있다는 것이 이해되어야 한다. 본 발명의 일부 구현예들은 예를 들어 디지털 음악 플레이어 또는 서버 컴퓨터와 같은 매우 특정한 기능을 갖도록 의도된 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들을 채용할 수도 있다. 이들 컴퓨팅 디바이스들은 네트워크 인터페이스(115), 착탈식 광 디스크 드라이브(119), 프린터들, 스캐너들, 외부 하드 드라이브들과 같은 불필요한 주변기기들을 생략할 수도 있다. 본 발명의 일부 구현예들은 데스크탑 또는 랩탑 퍼스널 컴퓨터와 같은 넓고 다양한 기능들이 가능하도록 의도된 컴퓨팅 디바이스를 대안으로 또는 부가적으로 채용할 수도 있다. 이들 컴퓨팅 디바이스들은 원하는 대로 주변 디바이스들 또는 부가적인 구성요소들의 임의의 조합을 가질 수도 있다.
체육 정보 모니터링 디바이스
도 2는 사용자의 체육 활동에 대응하는 체육 정보를 측정하기 위해 본 발명의 다양한 예들에 따라 채용될 수도 있는 체육 정보 모니터링 디바이스(201)의 하나의 예를 도시한다. 이 도면에 도시된 바와 같이, 체육 정보 모니터링 디바이스(201)는 디지털 음악 플레이어(203), 전자 인터페이스 디바이스(205) 및 체육 파라미터 측정 디바이스(207)를 포함한다. 더 상세히 설명될 바와 같이, 디지털 음악 플레이어(203)는 전자 인터페이스 디바이스(205)에 (해제가능하게) 접속되고, 그 결합물은 사용자가 뛰기 또는 걷기와 같은 체육 활동을 수행하는 동안 사용자가 착용하거나 소지하고 있다. 부가적으로, 디지털 음악 플레이어(203)는 전화 통신신호들, 문자 메시지들, 멀티미디어 메시지들 등을 생성하고 수신하는 텔레커뮤니케이션 컴포넌트들을 포함할 수도 있다. 하나 이상의 예들에서, 디지털 음악 플레이어(203)는, 컴퓨터 애플리케이션들을 실행하고, 텔레커뮤니케이션 능력들을 제공하고, 오디오, 비디오를 재생하고, 햅틱 피드백을 제공하고, 로컬 및 광역 네트워크들을 액세스하는 등을 하도록 구성된 스마트폰에 해당할 수도 있다.
체육 파라미터 측정 디바이스(207)는 사용자가 체육 활동을 수행하는 동안 사용자에 의해 착용되거나 소지될 수도 있고, 사용자에 의해 수행되고 있는 체육 수행(athletic performance)에 관한 하나 이상의 체육 파라미터를 측정한다. 체육 파라미터 측정 디바이스(207)는 측정된 체육 파라미터에 대응하는 신호를 전자 인터페이스 디바이스(205)로 송신한다. 전자 인터페이스 디바이스(205)는 체육 파라미터 측정 디바이스(207)로부터 신호들을 수신하고 수신된 정보를 디지털 음악 플레이어(203)로 제공한다. 하나 이상의 배치구성(arrangement)들에서, 전자 인터페이스 디바이스는 체육 모니터링 시스템(201)의 일부로서 포함되지 않았을 수도 있다. 대신, 디지털 음악 플레이어(203)는 하나 이상의 체육 측정 센서들로부터 센서 데이터를 수신하도록 그리고 명령어들을 그 센서들로 송신하도록 구성된 통신 디바이스를 포함할 수도 있다.
도 3에 더 상세히 도시된 바와 같이, 체육 파라미터 측정 디바이스(207)는 체육 파라미터 측정 디바이스(207)를 사용하거나 착용한 사람과 관련된 체육 파라미터를 측정하는 하나 이상의 센서들(301)을 포함한다. 도시된 구현예들에서, 예를 들어, 센서들(301A 및 301B)은 2 개의 직교 방향들에서 체육 파라미터 측정 디바이스(207)의 가속도를 측정하는 가속도계들(이를테면 압전 가속도계들)일 수도 있다. 체육 파라미터 측정 디바이스(207)는 사용자가 훈련하는 동안 소망의 체육 파라미터를 측정기 위해 사용자가 소지 하거나 아니면 착용한다. 예를 들어, 도 4에 도시된 바와 같이, 체육 파라미터 측정 디바이스(207)는 사용자가 걷거나 뛰는 동안 사용자의 신발(401)의 바닥에 위치될 수도 있다. 이 배치구성에서, 센서들301)은 사용자의 발의 움직임에 대응하는 전기 신호들을 생성할 것이다. 업계에서 알려진 바와 같이, 이들 신호들은 그 다음에 사용자에 의해 수행되는 체육 활동을 나타내는 체육 데이터를 생성하는데 사용될 수 있다. 다른 예들에서, 운동 파라 미터 측정 디바이스(207)는 사용자의 손목 또는 가슴 끈 상에 착용되거나 디지털 음악 플레이어(203) 내에 통합될 수도 있다.
체육 파라미터 측정 디바이스(207)는 또한 센서들(301)에 의해 출력된 전기 신호들을 프로세싱하는 프로세서(303)를 포함한다. 본 발명의 일부 구현예들에서, 프로세서(303)는 프로그래머블 마이크로프로세서일 수도 있다. 그러나, 본 발명의 또 다른 구현예들의 경우, 프로세서(303)는 ASIC와 같은 목적 특정 회로 디바이스일 수도 있다. 프로세서(303)는, 센서(301)로부터 출력된 신호들에 대해 곡선 완화, 노이즈 필터링, 아웃라이어(outlier) 제거, 증폭, 합산, 적분 등과 같은 임의의 소망의 동작을 수행할 수도 있다. 프로세서(303)는 프로세싱된 신호들을 송신기(305)에 제공한다. 체육 파라미터 측정 디바이스(207)는 또한 센서들(301)에 전력을 공급하는 전원(307), 프로세서(303), 및 송신기(305)를 필요에 따라 포함한다. 전원(307)은 예를 들어 배터리일 수도 있다.
체육 파라미터 측정 디바이스(207)는 도 4에 도시된 바와 같이 프로세싱된 신호들을 전자 인터페이스 디바이스(205) 또는 직접적으로 디지털 음악 플레이어(203)로 송신한다. 도 3으로 이제 되돌아가면, 전자 인터페이스 디바이스(205)는 체육 파라미터 측정 디바이스(207) 내의 송신기(305)에 의해 송신된 프로세싱된 신호들 수신하는 수신기(309)를 포함한다. 수신기(309)는 프로세싱된 신호들을 그 신호들을 더 프로세싱하는 제 2 프로세서(311)로 중계한다. 프로세서(303)와 같이, 프로세서(311)는, 프로세싱된 신호들에 대해 곡선 완화, 노이즈 필터링, 아웃라이어 제거, 증폭, 합산, 증폭 등과 같은 임의의 소망의 동작을 수행할 수도 있다.
프로세서(303)는 프로세싱된 신호들을 디지털 음악 플레이어(203)에 제공한다. 도 2를 이제 다시 참조하면, 하나의 배치구성에서, 전자 인터페이스 디바이스(205)는 디지털 음악 플레이어(203) 상에 제공되는 기존의 입력 포트(211)에 물리적으로 끼워져 접속되는 커넥터 시스템(209)을 포함한다. 전자 인터페이스 디바이스(205)의 커넥터 시스템(209)이 접속 된 입력 포트(211)는 병렬 데이터 포트, 직력 데이터 포트, 이어폰 또는 마이크로폰 잭 등과 같이 데이터를 전송하는 임의의 소망의 유형의 입력 포트일 수도 있다. 커넥터 시스템(209)은 디지털 음악 플레이어(203)의 입력 포트(211)에 제공되는 대응 소자들과의 전기적 접속 또는 다른 적합한 접속을 하기 (예컨대, 디지털 음악 플레이어(203) 및 전자 인터페이스 디바이스(205) 사이에 전자 및/또는 데이터 통신을 허용하기) 위해서 와이어, 핀, 전기 커넥터 등과 같은 임의의 적합한 접속 디바이스들을 포함할 수도 있다. 필요하거나 원하면, 스트랩, 훅, 버클, 클립, 클램프, 걸쇠(clasp), 유지 소자, 기계적 커넥터 등과 같은 추가의 보안 엘리먼트들이 인터페이스 디바이스(205)를 디지털 음악 플레이어(203)에 안전하게 접속하기 위해 제공될 수도 있다.
이제 도 3을 참조하면, 프로세서(311)는 프로세싱된 신호들을 컴퓨팅 유닛(313)에 제공한다. 컴퓨팅 유닛(313)은 프로세싱된 신호들을 메모리(315)에 초기에 저장할 수도 있다. 게다가, 본 발명의 일부 구현예들에서, 컴퓨팅 유닛(313)은 체육 정보 모니터링 디바이스(201)에 의해 제공된 프로세싱된 신호들에 대해 동작하여 사용자에 의해 수행된 체육 활동에 대응하는 체육 데이터 세트를 생성할 수도 있다. 예를 들어, 체육 정보 모니터링 디바이스(201)는 사용자의 발의 움직임을 측정하기 위한 가속도계들 포함하고, 컴퓨팅 유닛(313)은 체육 정보 모니터링 디바이스(201)로부터의 프로세싱된 신호들을 분석하여 사용자의 체육 활동 동안 특정 경우들에서 사용자의 속력 및 그들 특정 경우들의 각각에서 사용자에 의해 이동된 총 거리를 기술하는 체육 데이터 세트를 생성할 수도 있다. 가속도계 신호들로부터 사용자의 속력을 결정하는 다양한 기법들이, 예를 들어, 블랙카다(Blackadar) 등의 발명 명칭이 "Monitoring Activity Of A User In Locomotion On Foot"이고 2005년 5월 24일자로 발행된 미국 특허 제6,898,550호, 올렌부쉬(Ohlenbusch) 등의 발명 명칭이 "Monitoring Activity Of A User In Locomotion On Foot"이고 2005년 4월 19일자로 발행된 미국 특허 제6,882,955", 달리(Darley) 등의 발명 명칭이 "Monitoring Activity Of A User In Locomotion On Foot"이고 2005년 4월 5일자로 발행된 미국 특허 제6,876,947호, 올렌부쉬(Ohlenbusch) 등의 발명 명칭이 "Monitoring Activity Of A User In Locomotion On Foot"이고 2002년 12월 10일자로 발행된 미국 특허 제6,493,652", 블랙카다(Blackadar) 등의 발명 명칭이 "Detecting The Starting And Stopping Of Movement Of A Person On Foot"이고 2001년 10월 2일자로 발행된 미국 특허 제6,298,314호, 가우뎃(Gaudet) 등의 발명 명칭이 "Measuring Foot Contact Time And Foot Loft Time Of A Person In Locomotion"이고 2000년 4월 18일자로 발행된 미국 특허 제6,052,654호, 가우뎃(Gaudet) 등의 발명 명칭이 "Measuring Foot Contact Time And Foot Loft Time Of A Person In Locomotion"이고 2000년 1월 25일자로 발행된 미국 특허 제6,018,705호에 기재되어 있으며, 전체가 본원에 참조로 통합된다.
체육 데이터 세트는 각각의 속력 값 및/또는 각각의 거리 값에 연관된 시간 값을 또한 포함할 수도 있다. 체육 정보 모니터링 디바이스(201)가 상이한 사용자들로부터 체육 정보를 수집하는데 채용될 수 있다면, 체육 데이터 컴퓨팅 유닛(313)은 어떤 방법으로 사용자가 자신을 식별하도록 추가적으로 프롬프트할 수도 있다. 이 식별 정보는 체육 정보 모니터링 디바이스(201)에 의해 제공된 정보로부터 생성된 체육 데이터 세트에 포함될 수도 있다. 일단 컴퓨팅 유닛(313)이 체육 정보 모니터링 디바이스(201)에 의해 제공된 정보로부터 체육 데이터 세트를 생성하였으면, 컴퓨팅 유닛(313)은 체육 데이터 세트를 메모리(315)에 저장할 수도 있다. 이하에서 더 상세히 논의될 바와 같이, 디지털 음악 플레이어(203)가 후속으로 체육 정보 수집 도구를 구현하는 컴퓨팅 디바이스에 접속될 때, 컴퓨팅 유닛(313)은 원격 컴퓨터 디바이스 상에서 호스팅된 디스플레이 구성 도구에 체육 데이터를 다운로드할 것이다.
체육 파라미터 측정 디바이스(207) 및 인터페이스 디바이스(205) 사이의 무선 통신이 도 2 내지 4에 도시된 실시형태들에 대해 설명되지만, 체육 파라미터 측정 디바이스(207) 및 인터페이스 디바이스(205) 사이의 유선 접속을 포함한 임의의 원하는 통신 방식이 본 발명을 벗어나지 않고 사용될 수도 있다. 또한, 체육 파라미터 측정 디바이스(207)로부터 신체적 또는 생리학적 데이터로부터 도출된 데이터를 전자 디바이스(210) 상의 디스플레이 또는 그 전자 디바이스로부터의 출력을 위한 적절한 형태 또는 포맷으로 배치하는 임의의 소망의 방법이 본 발명을 벗어나지 않고 제공될 수도 있다. 예를 들어, 원한 다면, 체육 파라미터 측정 디바이스(207)는 특정 디바이스 또는 디바이스들과 함께 동작하기 위해 그리고 출력 데이터를 이들 디바이스들에 적합한 형태 및 포맷으로 제공하기 위해 하나 이상의 특정 전자 디바이스들과 함께 사용하기 위해 특별히 디자인될 및/또는 프로그래밍될, 예컨대, 미리 프로그래밍될 및/또는 배선될 수도 있다. 이 상황에서, 인터페이스 디바이스(205)는 특정 모델들의 디지털 음악 플레이어들과 심지어 다른 전자 디바이스들, 이를테면 전화, 시계, 개인 정보 단말기(personal digital assistant)를 특별히 목표로 하여 광고되고 판매될 수도 있다. 다른 대체예로서, 원한다면, 인터페이스 디바이스(205)는, 예컨대, 인터넷으로부터, 디스크로부터 또는 다른 소스 등으로부터 특정 전자 디바이스들에 대한 디스플레이 또는 디바이스 드라이버 및/또는 포맷 데이터를 다운로딩함으로써 매우 다양한 상이한 전자 디바이스들과 함께 동작하도록 나중에 프로그래밍될 수도 있다.
원한다면, 본 발명의 적어도 일부의 예들에 따라, 전자 인터페이스 디바이스(205)는 하나 이상의 로터리 입력 디바이스, 스위치, 버튼(도 2의 도시된 예에 보인 바와 같음), 마우스 또는 트랙볼 소자, 터치 스크린 등 또는 그것들의 일부 조합과 같은 사용자 입력 시스템(222) 및/또는 디스플레이(220)를 더 포함할 수도 있다. 디스플레이(220)는 예를 들어 디지털 음악 플레이어(203)에 의해 재생되고 있는 음악에 관한 정보, 디지털 음악 플레이어(203)에 의해 수신되고 있는 체육 정보 신호들에 관한 정보, 수신된 체육 정보 신호들로부터 디지털 음악 플레이어(203)에 의해 생성되고 있는 체육 데이터 등을 표시하는데 채용될 수도 있다. 사용자 입력 시스템(222)은, 예를 들어 인터페이스 디바이스(205)를 통해 수신되는 입력 데이터의 프로세싱의 하나 이상의 양태들을 제어하는데, 입력 데이터 수신(예컨대, 타이밍, 수신된 정보의 유형, 주문형 데이터 요청 등)을 제어하는데, 전자 디바이스(203)로 출력되거나 전자 디바이스(203)에 의해 출력되는 데이터를 제어하는데, 그리고 체육 파라미터 측정 디바이스(207)를 제어하는데 등에 채용될 수도 있다. 대안으로 또는 부가적으로, 원한다면, 디지털 음악 플레이어(203) 상의 입력 시스템(예컨대, 버튼들(222), 터치 스크린, 디지타이저/스타일러스 기반 입력, 로터리 입력 디바이스, 트랙볼 또는 롤러 볼, 마우스 등)은 사용자 입력 데이터를 인터페이스 디바이스(205) 및/또는 체육 파라미터 측정 디바이스(207)에 제공하는데 사용될 수도 있다. 또 다른 예로서, 원한다면, 음성 입력 시스템이 인터페이스 디바이스(205) 및/또는 디지털 음악 플레이어(203)에 제공되어 음성 커맨드들을 통한 사용자 입력이 가능할 수도 있다. 임의의 시스템 엘리먼트들의 제어 및/또는 임의의 목적을 위해, 임의의 다른 소망의 유형의 사용자 입력 시스템이 본 발명을 벗어나지 않고 제공될 수도 있다.
디지털 음악 플레이어(203)는 예를 들어 헤드폰(또는 다른 오디오 출력), 전원, 무선 통신, 적외선 입력, 마이크로폰 입력 또는 다른 디바이스들을 위한 도 2에 도시된 포트(224 및 226) 등과 같은 추가의 입력 및/또는 출력 엘리먼트들을 포함할 수도 있다. 원한다면, 그리고 인터페이스 디바이스(205)가 전자 디바이스(203)에 부착될 때 이들 포트들(224 및/또는 226)이 커버되면, 인터페이스 디바이스(205)에는 포트(224 및/또는 226)에 유사한 외부 포트들이 구비될 수도 있고, 내부 회로가 인터페이스 디바이스(205) 내에 제공되어 추가의 디바이스들이 디지털 음악 플레이어(203)에 꽂아질 때 사용자가 동일한 추가의 디바이스들을 인터페이스 디바이스(205)에 꽂는 것과 동일한 기능들을 여전히 이용하는 것을 가능하게 (함으로써, 예컨대, 필요한 데이터, 신호들, 전력 및/또는 정보가 인터페이스 디바이스(205)를 통해 사용자에게, 다른 출력에게 및/또는 디지털 음악 플레이어(203)에게 전달되는 것을 허용)할 수도 있다.
상술한 본 발명의 일부 특정 실시형태들이 디지털 음악 플레이어(203)에 관렬하지만, 본 발명의 다른 예들은 임의의 휴대용 전자 디바이스를 사용하여 구현될 수도 있다는 것이 이해되어야 한다. 예를 들어, 본 발명의 일부 구현예들에서, 체육 파라미터 측정 디바이스(207)는 이동 전화, 시계, 개인 정보 단말기, 다른 유형의 음악 플레이어(이를테면 콤팩트 디스크 또는 위성 라디오 음악 플레이어), 휴대용 컴퓨터, 또는 임의의 다른 소망의 전자 디바이스와 연계하여 사용될 수도 있다. 또한, 본 발명의 일부 구현예들은 인터페이스 디바이스(205)의 사용을 대안으로 또는 부가적으로 생략할 수도 있다. 예를 들어, 체육 파라미터 측정 디바이스(207)는 블루투스 무선 통신 프로토콜을 사용하여 통신하도록 구성될 수도 있어서, 체육 파라미터 측정 디바이스에는 블루투스 가능 모바일 폰, 개인 정보 단말기, 시계 또는 개인용 컴퓨터가 채용될 수 있다. 물론, 인터페이스 디바이스(205)를 생략하는 또 다른 무선 또는 유선 통신 기법들이 채용될 수도 있다.
이해의 편의를 위해 체육 파라미터 측정 디바이스(207)의 특정 예가 위에서 설명되었지만, 임의의 유형의 소망의 체육 파라미터 측정 디바이스(207)가 본 발명의 다양한 실시형태들에서 채용될 수 있다는 것 또한 이해되어야 한다. 예를 들어, 본 발명의 일부 구현예들에서, 체육 파라미터 측정 디바이스(207)는 심장 박동수 모니터, 혈액 산소 모니터, 위성 포지셔닝 디바이스(예컨대, GPS(Global Positioning Satellite) 내비게이션 디바이스) 또는 다른 위치 결정 시스템, 사용자의 전기적 활동을 측정하는 디바이스(예컨대, EKG 모니터) ,또는 사용자의 하나 이상의 신체적 파라미터들을 측정하는 임의의 다른 디바이스일 수도 있다. 더욱이, 운동 파라 미터 측정 디바이스(207)는 자전거의 속력 및/또는 거리, 러닝머신(treadmill), 로잉 머신(rowing machine), 타원형 기계(elliptical machine), 자전거 운동기구에 의해 수행되는 속력 및/또는 일(work), 사용자가 신은 스키(물 또는 눈), 스케이트(롤러 또는 아이스) 또는 눈신발 등에 의해 이동된 거리 및/또는 속력 등과 같이 사용자에 의해 조작되고 있는 어떤 디바이스의 하나 이상의 동작 파라미터들을 측정할 수도 있다.
또한, 체육 파라미터 측정 디바이스(207)가 디지털 음악 플레이어(203) 또는 체육 파라미터 측정 디바이스(207)로부터의 신호들을 수신하는 다른 휴대용 전자 디바이스에 대하여 분리된 것으로 기재되었지만, 본 발명의 일부 구현예들에서, 운동 파라 미터 측정 디바이스(207)는 디지털 음악 플레이어(203) 또는 다른 휴대용 전자 디바이스에 통합될 수도 있다. 예를 들어, 본 발명의 일부 구현예들은 가속도계, 위성 포지셔닝 디바이스 또는 체육 활동을 측정하는 임의의 다른 소망의 디바이스를 통합하는 음악 플레이어, 이동 전화, 시계 또는 개인 정보 단말기를 채용할 수도 있다. 더욱이, 본 발명의 다양한 구현예들은 디지털 음악 플레이어(203) 또는 다른 휴대용 전자 디바이스에 통합된되거나 디지털 음악 플레이어(203) 또는 다른 휴대용 전자 디바이스로부터 분리된 복수의 체육 파라미터 측정 디바이스(207) 또는 그것들의 임의의 조합을 채용할 수도 있다.
운동 수집 및 디스플레이 도구들
도 5는 본 발명의 다양한 구현예들에 따라 체육 데이터를 수집 및/또는 디스플레이하는데 채용될 수도 있는 체육 정보 수집 및 디스플레이 디바이스(501)의 일 예를 도시한다. 이하에서 더 상세히 설명될 바와 같이, 체육 정보 수집 및 디스플레이 디바이스(501)는 체육 데이터를 수집 및 디스플레이할 수도 있다. 체육 정보 수집 및 디스플레이 디바이스(501)는 이전에 설명된 컴퓨팅 디바이스(101)의 임의의 적합한 변형을 사용하여 구현될 수도 있다. 그러나, 일부 상황들에서, 정보 수집 및 디스플레이 디바이스(501)는, 예컨대, 워싱톤 레드몬드의 마이크로소프트 코오포레이션으로부터 입수가능한 마이크로소프트 윈도우즈 운영 체제의 버전, 캘리포니아 쿠퍼니토의 애플 코오포레이션에서 입수가능한 애플 매킨토시 운영 체제의 버전, 또는 복수의 판매자로부터 이용가능한 유닉스 또는 리눅스 운영 체제의 버전을 사용하여 데스크탑 또는 랩탑 개인용 컴퓨터를 사용하여 상업적으로 구현될 수도 있다.
도 5에 도시된 바와 같이, 체육 정보 수집 및 디스플레이 디바이스(501)는 체육 정보 모니터링 디바이스(201)로부터 데이터를 수신하는 인터페이스(503)를 포함한다. 인터페이스(503)는 예컨대, 전기적 컴포넌트들, 소프트웨어 컴포넌트들(이를테면 애플리케이션 프로그램 인터페이스(API)들) 또는 그것들의 임의의 조합을 사용하여 구현될 수도 있다. 체육 정보 수집 및 디스플레이 디바이스(501)는 또한 체육 데이터 수집 모듈(505)을 갖는다. 본 발명의 다양한 예들에서, 체육 데이터 수집 모듈(505)은 디지털 음악 플레이어(203) 또는 하나 이상의 체육 데이터 세트를 저장하는 다른 휴대용 전자 디바이스가 인터페이스(503)를 통해 체육 정보 수집 및 디스플레이 디바이스(501)에 접속될 때를 검출하고, 디지털 음악 플레이어(203) 또는 다른 휴대용 전자 디바이스와의 통신 세션을 확립하여 체육 데이터 세트 또는 세트들을 취출할 수도 있다. 본 발명의 일부 구현예들에서, 체육 데이터 수집 모듈(505)은 체육 데이터 세트들이 취출된 후 디지털 음악 플레이어(203) 또는 다른 휴대용 전자 디바이스로부터 체육 데이터 세트들을 삭제할 수도 있다.
본 발명의 일부 예들에서, 체육 데이터 수집 모듈(505)은 디지털 음악 플레이어(203) 또는 다른 휴대용 전자 디바이스로부터 취출된 체육 데이터 세트들에 대한 얼마간의 추가의 동작들을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 체육 정보 모니터링 디바이스(201)가 상이한 사용자들로부터 체육 정보를 수집하는데 채용될 수 있으면, 체육 데이터 수집 모듈(505)은 (이 정보가 체육 데이터 정보 및 디스플레이 디바이스(501)에 의해 이전에 획득되지 않았다면) 사용자가 자신을 식별하도록 추가적으로 프롬프트할 수도 있다. 이 식별 정보는 그 다음에, 취출된 체육 데이터 세트들에 포함될 수도 있다.
이전에 언급된 바와 같이, 체육 정보 수집 및 디스플레이 디바이스(501)는 통상 하나 이상의 체육 파라미터 측정 디바이스들(207)에 의해 측정된 정보로부터 체육 데이터 세트들을 생성할 것이다. 그러나, 본 발명의 일부 실시형태들에서, 체육 정보 수집 및 디스플레이 디바이스(501)는 체육 파라미터 측정 디바이스들(207)에 의해 제공된 원시 정보(raw information)를 대신 저장할 수도 있다. 이들 실시들에서, 체육 데이터 수집 모듈(505)은 디지털 음악 플레이어(203) 또는 다른 휴대용 전자 디바이스로부터 원시 정보를 취출하고 원시 정보 자체로부터 체육 데이터 세트들을 생성할 수도 있다. 물론, 본 발명의 또 다른 예들은 원하는 대로 체육 데이터 수집 모듈(505) 및 디지털 음악 플레이어(203) 또는 다른 휴대용 전자 디바이스 사이에서 체육 파라미터 측정 디바이스(207)에 의해 측정된 원시 정보로부터 체육 데이터의 생성에 관한 기능들을 분리할 수도 있다.
체육 데이터 수집 모듈(505)은 예를 들어 컴퓨팅 디바이스(101)의 컴퓨팅 유닛(103)에 의해 실행되는 소프트웨어 명령어들에 의해 구현될 수도 있다. 본 발명의 일부 예들에서, 체육 데이터 수집 모듈(505)은 브라우저와 같은 기존의 소프트웨어 도구에 의해 구현될 수도 있다. 대안으로, 체육 데이터 수집 모듈(505)은 체육 데이터 수집 기능들을 수행하기 위해 향상된 목적 특정 소프트웨어 도구 또는 기존의 소프트웨어 도구에 의해 구현될 수도 있다. 예를 들어, 체육 데이터 수집 모듈(505)은 기존의 브라우저를 통합하여 복수의 기능들을 수행하는 소프트웨어 도구에 의해 구현될 수도 있다. 이들 기능들은, 예컨대, 디지털 음악 플레이어(203) 또는 다른 휴대용 전자 디바이스로부터 체육 데이터를 수집하는 것에 더하여 음악 및 비디오 콘텐츠를 선택, 구입 및 다운로딩하는 것을 포함할 수도 있다.
일단 체육 데이터 수집 모듈(505)이 체육 정보 모니터링 디바이스(201)에 의해 제공된 프로세싱된 신호들을 수집하면, 체육 데이터 수집 모듈(505)은 체육 데이터 세트를 인터페이스 모듈(507)을 통해 체육 데이터 디스플레이 구성 디바이스(601)로 송신한다. 체육 정보 수집 및 디스플레이 디바이스(501)는 인터넷과 같은 기존의 네트워크를 통해 체육 데이터 디스플레이 구성 디바이스(601)와 통신할 수도 있다. 이 구성들에서, 인터페이스 모듈(507)은 네트워크 인터페이스 카드와 같은 임의의 기존 유형의 네트워크 인터페이스를 사용하여 구현될 수도 있다. 물론, 대안적으로 임의의 유형의 소망의 하드웨어 또는 소프트웨어 조합이 체육 데이터 수집 모듈(505)이 수집된 체육 데이터를 체육 데이터 디스플레이 구성 디바이스(601)로 전송하는 것을 허용하는데 사용될 수도 있다. 본 발명의 일부 구현예들에서, 체육 데이터 수집 모듈(505)은 수집된 체육 데이터를 체육 데이터 디스플레이 구성 디바이스(601)로 자동으로 포워딩할 수도 있다. 예를 들어, 체육 데이터 수집 모듈(505)은, 수집 직후, 미리 스케줄링된 간격으로, 체육 데이터 디스플레이 구성 디바이스(601)로의 네트워크 접속의 검출 시, 또는 그것들의 어떤 조합으로, 수집된 체육 데이터를 체육 데이터 디스플레이 구성 디바이스(601)로 포워딩하는 것을 시도할 수도 있다. 대안으로 또는 부가적으로, 체육 데이터 수집 모듈(505)은 수집된 체육 데이터가 체육 데이터 디스플레이 구성 디바이스(601)로 전송될 때를 특정할 것을 사용자에게 프롬프트할 수도 있다.
도 6은 본 발명의 다양한 예들에 따라 채용될 수도 있는 체육 데이터 디스플레이 구성 디바이스(601)의 일 예를 도시한다. 이 도면에 보인 바와 같이, 체육 데이터 디스플레이 구성 디바이스(601)는 체육 정보 수집 및 디스플레이 디바이스(501)와 통신하는 인터페이스 모듈(603)을 포함한다. 이전에 언급된 바와 같이, 체육 정보 수집 및 디스플레이 디바이스(501)는 인터넷과 같은 기존의 네트워크를 통해 체육 데이터 디스플레이 구성 디바이스(601)와 통신할 수도 있다. 이들 구성들에서, 인터페이스 모듈(603)은 네트워크 인터페이스 카드와 같은 임의의 기존 유형의 네트워크 인터페이스를 사용하여 구현될 수도 있다. 물론, 대안으로, 임의의 유형의 소망의 하드웨어 또는 소프트웨어 조합이 체육 데이터 디스플레이 구성 디바이스(601)가 체육 정보 수집 및 디스플레이 디바이스(501)와 통신하는 것을 허용하는데 사용될 수도 있다.
체육 데이터 디스플레이 구성 디바이스(601)는 또한 체육 데이터 디스플레이 구성 모듈(605) 및 체육 데이터 스토리지(607)를 포함한다. 체육 데이터 디스플레이 구성 디바이스(601)의 인터페이스(603)는 체육 정보 수집 및 디스플레이 디바이스(501)로부터 체육 데이터를 수신할 때, 수신된 체육 데이터를 체육 데이터 디스플레이 구성 모듈(605)에 제공한다. 체육 데이터 디스플레이 구성 모듈(605)은 그 다음에 미래의 사용을 위해 체육 데이터 스토리지(607)에 체육 데이터를 저장할 수도 있다. 아래에서 더 상세히 논의될 바와 같이, 체육 데이터 디스플레이 구성 모듈(605)은 또한, 체육 데이터 스토리지(607)로부터 체육 데이터를 취출하고 취출된 체육 데이터를 하나 이상의 사용자 인터페이스들을 통한 사용자에게 의미있는 방식으로의 디스플레이를 위해 구성할 것이다.
도 5로 이제 되돌아가면, 사용자가 자신의 체육 활동들(또는 이하에서 더 상세히 논의될 바와 같이, 다른 사람의 체육 활동들)에 관한 정보를 보기를 원할 때, 사용자는 이 요청을 체육 정보 수집 및 디스플레이 디바이스(501)에 제출한다. 더 상세하게는, 사용자는 키보드, 마우스, 디스플레이 등과 같은 기존의 입력 및 출력 디바이스들을 채용할 수 있다. 디스플레이 요청은 그 다음에 기존의 인터페이스 입출력 인터페이스(511)를 통해 체육 데이터 디스플레이 모듈(509)에 제공된다. 업계에서 잘 알려진 바와 같이, 인터페이스 입출력 인터페이스(511)는, 입력 디바이스로부터의 입력을 검출 및 프로세싱하고 데이터를 출력 디바이스로 전송하거나 출력 디바이스를 제어하는데 사용된 기존의 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)들과 같은 하드웨어 및 소프트웨어 컴포넌트의 임의의 소망의 조합을 사용하여 구현될 수도 있다.
본 발명의 일부 예들에서, 체육 데이터 디스플레이 모듈(509)은, 데이터의 디스플레이를 요청하고 제어하기 위한 입력을 수신하고 그 뒤에 그 데이터를 요청된 방식으로 디스플레이하기 위해 임의의 기존의 도구를 사용하여 구현될 수도 있다. 예를 들어, 체육 데이터 디스플레이 모듈(509)은 컴퓨팅 유닛(103) 상에서 실행되는 마이크로소프트 인터넷 익 스플로러, 모질라 파이어폭스(Mozilla Firefox) 또는 오페라(Opera) 등과 같은 기존의 브라우저 프로그램을 사용하여 구현될 수도 있다. 본 발명의 또 다른 실시형태들에서, 체육 데이터 디스플레이 모듈(509)은 액티브엑스 플러그인, 자바스크립트, 또는 캘리포니아 산호세의 아도브 시스템 인코오포레이티드로부터 이용가능한 매크로 미디어 플래시 플레이어 또는 아도브 플래시 플레이어의 버전과 같은 하나 이상의 디스플레이 도구들에 의해 향상된 기존의 브라우저 프로그램을 사용하여 구현될 수도 있다. 본 발명의 또 다른 실시형태들에서, 체육 데이터 디스플레이 모듈(509)은, 예를 들어, 체육 데이터를 디스플레이하기 위한 목적 특정 소프트웨어 도구에 의해 구현될 수도 있다.
아래에서 더 상세히 논의될 바와 같이, 사용자가 체육 데이터 디스플레이 모듈(509)을 활성화할 때, 어떤 수집된 체육 데이터를 사용자가 보기를 원하는지, 사용자가 수집된 체육 데이터를 보기 원하는 포맷 등을 선택할 것을 사용자에게 프롬프트하는 사용자 인터페이스가 사용자에게 제공된다. 이 사용자 인터페이스는 체육 데이터 디스플레이 모듈(509), 체육 데이터 디스플레이 구성 모듈(605) 또는 그것들의 임의의 조합에 의해 생성될 수도 있다. 사용자가 제공된 사용자 인터페이스를 채용하여 체육 데이터를 보기 위한 요청을 제출할 때, 체육 데이터 디스플레이 모듈(509)은 그 요청을 체육 데이터 디스플레이 구성 모듈(605)로 중계한다. 응답하여, 체육 데이터 디스플레이 구성 모듈(605)은 체육 데이터 디스플레이 모듈(509)에 의한 디스플레이를 위해 요청된 체육 데이터를 구성한다. 예를 들어, 아래에서 더 상세히 논의될 바와 같이, 사용자는 일주일의 기간 동안 매일 사용자가 총 달린 거리를 볼 것을 요청할 수도 있다. 응답하여, 체육 데이터 디스플레이 구성 모듈(605)은 체육 데이터 스토리지(607)로부터 관련 거리 데이터를 취출할 것이다. 그것은 소망의 이미지(예컨대, 막대 그래프)를 통해 디스플레이될 취출된 거리 데이터를 구성하고 구성된 체육 데이터를 사용자에게 디스플레이하기 위해 체육 데이터 디스플레이 모듈(509)에 제공할 것이다.
본 발명의 일부 실시형태들에서, 데이터 디스플레이 구성 기능들은 체육 데이터 디스플레이 모듈(509) 및 체육 데이터 디스플레이 구성 모듈(605) 사이에서 분리될 수도 있다는 것에 주의해야 한다. 예를 들어, 체육 데이터 디스플레이 모듈(509)이 단순한 브라우저에 의해 구현되면, 체육 데이터 디스플레이 모듈(509)은 체육 데이터 디스플레이 구성 모듈(605)에 대한 "씬 클라이언트(thin client)"로서 역할을 할 수도 있다. 다시 말하면, 데이터 디스플레이 구성 기능들의 모두가 체육 데이터 디스플레이 구성 모듈(605)에 의해 수행될 수도 있다. 그러면 체육 데이터 디스플레이 모듈(509)은 자신에게 제공된 정보만을 디스플레이할 것이다. 대안으로, 체육 데이터 디스플레이 모듈(509)이 목적 특정 소프트웨어 도구에 의해 구현되면, 데이터 디스플레이 구성 기능들의 대부분 또는 전부가 체육 데이터 디스플레이 모듈(509)에 의해 수행될 수도 있다. 이 예에서, 체육 데이터 디스플레이 구성 모듈(605)은 체육 데이터 스토리지(607)로부터 체육 데이터를 저장 및 취출하기 위해서만 사용될 수도 있다.
GPS 가능 모바일 디바이스를 사용한 체육 활동 모니터링
위에서 언급된 바와 같이, 다양한 소프트웨어(예컨대, 도 5의 운동 디스플레이 모듈(509) 및 하드웨어(예컨대, 도 2의 디지털 음악 플레이어(203) 및/또는 도 5의 체육 정보 수집 및 디스플레이 디바이스(501))가 체육 활동을 추적하고 이러한 정보를 개인에게 제공하는데 사용될 수도 있다. 하나의 배치구성에서, 소프트웨어 및/또는 하드웨어는 모바일 통신 디바이스 또는 모바일 컴퓨팅 디바이스와 같은 모바일 디바이스 내에 포함될 수도 있다. 체육 정보의 검출, 수집, 프로세싱 및 디스플레이를 위한 모바일 디바이스의 사용은 운동선수에게 다양한 환경들의 체육 활동 정보를 제공할 수도 있다. 예를 들어, 프로세싱되거나 수집된 체육 활동 정보를 보기 위해, 운동선수는 정적인 컴퓨팅 디바이스를 사용하는 대신 자신의 모바일 디바이스를 사용할 수도 있다. 이러한 모바일 디바이스들은 스마트폰, 모바일 전화, 개인 정보 단말기(PDA), 랩탑 컴퓨팅 디바이스, 디지털 음악 플레이어, 태블릿 컴퓨터, 손목 착용 디바이스 등을 포함할 수도 있다. 모바일 디바이스가 다양한 체육 활동 추적 및 모니터링 기능들을 수행하는 것을 허용하는, 소프트웨어 애플리케이션 또는 애플릿(applet)의 형태의 컴퓨터 실행가능 명령어들이 모바일 디바이스에 저장될 수도 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스는 개인의 체육 수행에 응답하여 피드백, 도전, 제안, 격려 및 다른 데이터를 제공할 수도 있다. 하나의 예에서, 컴퓨팅 디바이스는 개인이 향상되어 더 많은 진행을 달성하는 것을 돕기 위하여 이전의 운동 세션에서보다 더 힘들거나 더 어려운 운동을 수행하도록 개인에게 도전의식을 북돋을 수도 있다. 더 실질적인 진행을 달성함으로써, 개인은 규칙적으로 훈련을 계속하도록 더욱 동기부여될 수도 있다. 다른 예에서, 모바일 디바이스는 개인의 수행 및/또는 다른 개인들로부터 받은 댓글(comment)들 및 격려에 기초하여 개인을 격려하거나 동기부여하도록 구성될 수도 있다.
도 7은 체육 활동 정보를 추적하고 다양한 유형들의 피드백을 개인에게 제공하는데 사용될 수도 있는 일 예의 모바일 디바이스의 블록도를 도시한다. 특정 예에서, 모바일 디바이스는 도 2의 디지털 음악 플레이어(203)와 같은 디지털 음악 플레이어에 해당할 수도 있다. 모바일 디바이스(700)는 프로세서(701), RAM(703), ROM(705), 데이터베이스(707), 라디오 트랜시버(708), 네트워크 어댑터(711), GPS(global positioning system) 디바이스(713), 가속도계(715) 및 I/O 어댑터(717)를 포함할 수도 있다. RAM(703) 및 ROM(705)과 같은 컴퓨터 판독가능한 매체들은, 실행될 때, 모바일 디바이스(700)와 같은 장치로 하여금 본원에 기재된 하나 이상의 기능들을 수행하게 하는 컴퓨터 판독가능한 명령어들을 저장하도록 구성될 수도 있다. 프로세서(701)는, RAM(703) 및 ROM(705)에 저장된 명령어들을 실행하고 다양한 계산들을 수행하도록 구성될 수도 있다. 데이터베이스(707)는 사용자 정보, 전화 번호, 네트워크 어드레스, 이메일 어드레스, 소프트웨어, 이미지, 문서 등을 포함한 데이터에 대한 저장소를 제공할 수도 있다. I/O 어댑터(717)는 터치스크린 디스플레이, 스피커, 오디오 잭, 물리적 키보드, 마이크로폰 등을 포함한 하나 이상의 입력 또는 출력 디바이스들에 대한 데이터의 수신 및 출력을 용이하게 하기 위해 구성될 수도 있다.
단일 모바일 디바이스(700) 내의 GPS 디바이스(713) 및 가속도계(715)의 포함은 디바이스(700)가 다수의 운동 설정들에서 체육 활동을 기록하는 것을 허용한다. 예를 들어, 개인이 러닝머신 상에서 달리고 있으면, GPS 디바이스(713)는 상당한 훈련 데이터를 검출 또는 제공하지 못할 가능성이 있는데, 개인이 일반적으로 정지해 있고 GPS 위성 신호가 이용가능하지 않을 수도 있기 때문이다. 이처럼, 모바일 디바이스는 가속도계를 대신 사용하여 개인이 달린 걸음 수, 개인의 속력/가속도(예컨대, 페이스) 등을 결정할 수도 있다. 반면에, 개인이 실외에서 달려 개인이 하나의 위치로부터 다른 위치로 이동하면, GPS 디바이스(713) 또는 그것으로부터의 데이터의 기록(예컨대, GPS 디바이스가 항상 액티브이지만, 기록은 턴 온 및 오프됨)이 대신 활성화되어 사용될 수도 있다. 하나 이상의 배치구성들에서, 모바일 디바이스(700)는 GPS 디바이스(713)가 사용되어야 하는지 또는 가속도계(715)가 사용되어야 하는지 (또는 데이터가 GPS 디바이스(713) 또는 가속도계(715)로부터 기록되어야 하는지)를 자동으로 검출할 수도 있다. 예를 들어, 디바이스(700)는 개인의 위치가 변경되지 않은 것으로 결정하면, 가속도계(715) 또는 그것으로부터의 데이터의 기록이 활성화되어 사용된다(다시, 디바이스는 항상 액티브이지만, 그 디바이스로부터의 데이터의 기록은 턴 온 및 오프된다). 일부 배치구성들에서, GPS 디바이스(713) 및 가속도계(715) 양쪽 모두는 추가의 데이터 세분도(granularity)를 제공하기 위해 그리고/또는 데이터 정확도를 향상시키기 위해 서로 연계하여 사용될 수도 있다. 추가 유형들의 활동 데이터를 제공하기 위해 심장 박동수 모니터링 디바이스를 포함한 다른 센서들이 모바일 디바이스(700)에 또한 포함될 수도 있다. 부가적으로, 일부 경우들에서, GPS가 이용가능하지 않으면, 위치는 셀룰러 삼각측량(cellular triangulation)을 사용하여 결정될 수도 있다.
하나 이상의 배치구성들에서, 모바일 디바이스(700)는 가속도계 설정이 없는 GPS, GPS 설정이 없는 가속도계 또는 결합 GPS 및 가속도계 설정 (그리고 일부 사례들에서, 가속도계 모드를 갖는 셀룰러 삼각 측량) 간에 자동으로 스위칭할 수도 있다. 어떤 모드를 사용할지의 스위칭 및 결정은 검출된 이동, GPS 신호 강도 및 이용가능성, 사용자 선호사항, 위치 등을 포함한 다양한 인자들에 의존할 수도 있다. 예를 들어, GPS 신호가 낮으면(예컨대, 50% 강도 미만, 30% 강도 미만, 10% 강도 미만 등), 모바일 디바이스(700)는 가속도계(715) 데이터가 임의의 잠재적 누락 또는 부정확한 GPS 정보를 보상할 수도 있도록 GPS 디바이스(713) 및 가속도계(715) 양쪽 모두(로부터의 기록 데이터)를 운용할 수도 있다. 대안으로 또는 부가적으로, GPS 데이터 및 가속도계 데이터는 사용자에 의해 수행되는 체육 활동 량을 결정하기 위해 평균되거나 다르게는 결합될 수도 있다. 다른 예에서, 모바일 디바이스(700)는 신호 강도가 소정의 레벨(예컨대, 50%, 70%, 90% 등)을 초과할 때 가속도계(715)로부터의 데이터의 사용 또는 기록 없이 GPS 디바이스(613)로부터의 데이터를 사용 및 기록할 수도 있다. 또 다른 예에서, 모바일 디바이스(700)가 가속도계(715)를 통해 이동을 검출하지만 GPS 디바이스(713)를 사용하여 포지션 변화를 검출하지 못하면, 모바일 디바이스(700)는 그 운동에 대하여 GPS 디바이스(713)없이 가속도계(715)를 사용할 수도 있다. 또한, 디바이스(700)가 GPS 신호를 검출하기 시작하면, 디바이스(700)는 GPS 모드 또는 결합 GPS/가속도계 모드로 스위칭할 수도 있다. 다른 예에서, GPS 신호가 이용가능하지 않고 및/또는 사용자의 위치가 실내이면 가속도계(715)가 GPS 디바이스(713) 없이 사용될 수도 있다. 사용자 위치는 GPS(예컨대, 위치, 신호 강도)를 사용하여 또는 수동 입력에 기초하여 자동으로 결정될 수도 있다.
하나 이상의 배치구성들에 따르면, 모바일 디바이스(700)는 미리 정의된 페이스에서 취한 걸음수(steps)를 검출하고 체육 활동의 시작의 사용자 지시를 수신하고 심장 박동수의 증가를 (예컨대, 심박수 센서를 통해) 검출함으로써 사용자가 정주(stationary) 체육 활동을 수행하고 있다고 결정할 수도 있다. 하나의 예에서, 모바일 디바이스(700)는 가속도계(715)로부터의 데이터를 사용하여 문턱 페이스를 초과하는 걸음수를 검출할 수도 있다. 취해 둔 걸음수들의 검출 시, 모바일 디바이스(700)는 GPS 디바이스(713)로부터의 GPS 데이터가 이용가능한지 및/또는 위치 변화를 나타내는지를 결정할 수도 있다. 그렇지 않으면(예컨대, GPS 신호가 없거나 위치 변화가 없으면), 모바일 디바이스(700)는 사용자가 정주 체육 활동을 수행하는 것으로 등록할 수도 있다. 모바일 디바이스(700)는 사용자의 결정을 추가로 확인할 수도 있다. 부가적으로 또는 대안으로, 모바일 디바이스(700)는 또한 증가된 심장 박동수가 검출되는지의 여부를 결정할 수도 있다.
다른 예들에서, 대안적인 또는 부가적인 활동 정보를 제공하기 위해 다른 센서들이 위치 결정 시스템과 협력하여 사용될 수도 있다. 예를 들어, 위치 결정 시스템이 사용자의 물리적 위치 변화(또는 미리 정의된 문턱 거리 또는 고도를 초과하는 변화)를 검출하지 않으면, 사용자가 체육 활동을 수행하고 있는지의 여부를 결정하는데 심박수 센서가 사용될 수도 있다. 부가적으로 또는 대안으로, GPS 디바이스(713) 및/또는 가속도계(715)는 모바일 디바이스(700)와 물리적으로 별개인 디바이스들일 수도 있다. 예를 들어, 가속도계(715)는 손목 착용 또는 신발 통합 센서에 해당할 수도 있다. GPS 디바이스(713)는, 예를 들면, 손목 착용 디바이스에 통합될 수도 있다. 모바일 디바이스(700)는 블루투스, 와이파이, 적외선 등을 포함한 다양한 무선 또는 유선 통신 시스템들을 사용하여 이들 별개의 디바이스들의 각각으로부터 데이터를 전달하고 수신할 수도 있다.
모바일 디바이스(700) 또는 다른 컴퓨팅 시스템들은 운동을 정의하는 다양한 기능들 및 옵션들을 제공할 수도 있다. 예를 들어, 시스템은 핸디캡 없이(from scratch) 달리기를 시작하는 사용자 옵션 또는 이전에 완료한 달리기에 대해 개선하는 사용자 옵션을 제공할 수도 있다. 그 후, 달리기는 맞춤화될 수도 있고 격려 및/또는 상태 정보가 달리기 동안 및 그 후에 개인에게 제공될 수도 있다.
달리기 정의 - 개요
도 7의 디바이스(700)와 같은 체육 활동 모니터링 디바이스를 사용하여, 사용자가 체육 활동 세션들을 등록하고 그것들로부터 데이터를 기록할 수도 있다. 체육 활동 세션의 등록은 활동 유형, 활동의 기간, 제공될 오디오, 비디오 또는 햅틱 피드백 등을 정의하는 것을 포함할 수도 있다. 이 정보는 디바이스(700) 상의 하나 이상의 애플리케이션들의 실행을 통해 입력될 수도 있다. 따라서, 사용자는 모바일 환경에서 활동 세션에 참여하기 직전에 체육 활동 세션을 설정할 수도 있다.
도 8은 사용자가 도 7의 디바이스(700)와 같은 모바일 디바이스 또는 다른 신체단련 모니터링 디바이스를 사용하여 달리기를 정의할 수도 있는 일 예의 프로세스를 도시하는 흐름도이다. 단계 800에서, 시스템이 운동을 개시하기 위해 커맨드에 대응하는 사용자 입력을 수신할 수도 있다. 예를 들어, 사용자 입력은 시스템 상에서 이용가능한 애플리케이션들 또는 기능들의 메뉴로부터 운동 옵션의 사용자 선택을 포함할 수도 있다. 블록 805에서, 시스템은 커맨드에 응답하여 사용자에게 다수의 운동 옵션들을 그 뒤에 제공할 수도 있다. 예를 들어, 시스템은, 마지막 달리기를 반복하는 옵션, 기본 달리기 시작하는 옵션, 과거의 달리기에 대해 개선하는 옵션, 하나 이상의 센싱 디바이스들을 교정하는 옵션, 운동 이력을 보는 옵션 및/또는 목표를 설정하는 옵션을 제공할 수도 있다. 그 옵션들은 사용자 인터페이스의 별개의 구역들 또는 스크린들에서 분류되어 디스플레이될 수도 있다. 예를 들어, 홈 스크린이 마지막 달리기 반복 옵션, 개선(get better) 옵션, 및 기본 달리기 옵션을 포함할 수도 있는 한편, 운동 스크린이 기본 달리기 옵션, 개선 옵션, 목표 설정 옵션, 이력 옵션 및 교정 옵션을 포함할 수도 있다.
사용자가 마지막 달리기 반복 옵션을 선택하면, 단계 810에서 사용자의 가장 최근의 달리기가 데이터베이스로부터 취출될 수도 있다. 이 데이터베이스는 시스템에 국부적일 수도 있거나 또는 원격 서버에 상주할 수도 있다. 시스템은 그 다음에 단계 815에서 달리기를 했던 장소, 예컨대, 실외 또는 실내에 관해 결정할 수도 있는데, 달리기의 위치가 어떤 센서들이 활동을 추적하는데 사용되는지를 결정할 수도 있어서이다. 예를 들어, 이전의 달리기가 실외에서 일어났다면, 시스템은 블록 820에서 GPS 디바이스를 사용하여 추적되고 모니터링될 달리기를 개시할 수도 있다. 반면에, 달리기가 실내에서 일어났다면, 시스템은 블록 825에서 도시된 바와 같이 가속도계 시스템을 사용하여 추적되고 모니터링될 달리기를 개시할 수도 있다. 달리기의 개시는 관련 펌웨어, 하드웨어 및/또는 소프트웨어의 활성화, 운동 파라미터들의 정의(예컨대, 실내용 칼로리 소모 목표 대 실외용 거리 목표 설정), 운동 인터페이스(예컨대, 실내 달리기용 체육관(gym) 이미지 및 실외 달리기용 실외 경치) 생성 등을 포함할 수도 있다. 본원에서 언급된 바와 같이, 일부 배치구성들에서, 운동이 GPS의 사용을 허용하면 가속도계 및 GPS 시스템 양쪽 모두는 다양한 운동 통계들을 추적하는데 사용될 수도 있는 반면, 실내 운동들에 대해서는 비-GPS 디바이스들만이 사용될 수도 있다. 디바이스를 사용하는 것은 그 디바이스로부터 데이터를 기록하는 것과 특정된 시간에 (또는 계속해서) 그 디바이스에 데이터를 전달할 것을 명령하는 것을 포함할 수도 있다. 마지막 달리기의 반복은 이전의 달리기와 동일한 음악 플레이리스트 또는 다른 오디오 콘텐츠를 사용하는 것을 또한 포함할 수도 있다. 대안으로 또는 부가적으로, 사용자에게는 현재의 달리기에 대한 오디오 콘텐츠를 맞춤화할 옵션 및 기회가 제공될 수도 있다.
사용자가 자신의 체육 수행을 개선할 것을 선택하면, 블록 830에서 사용자에게는 제 2 옵션 세트가 제시될 수도 있다. 그 옵션들은 특정 경로 달리기, 더 빨리 달리기, 더 오래 달리기, 더 멀리 달리기, 1K 또는 5K에서의 개인 최고기록 (시간적) 설정, 또는 달린 거리에서의 개인의 최고기록 설정을 포함한 다양한 개선 방법들을 제공할 수도 있다. 사용자가 특정 경로를 완주하는 옵션을 선택하면, 블록 835에서 사용자에게는 경로 리스트가 제시될 수도 있다. 경로 리스트는 사용자에 의해 이전에 달린 및/또는 저장된 경로들, 원격 네트워크 사이트로부터 다운로딩된 경로들, 친구들 또는 다른 지인들이 달린 경로들 등을 포함할 수도 있다. 일부 배치구성들에서, 경로들은 이전에 달린 경로의 유형들을 포함한 사용자의 과거의 체육 수행들에 기초하여 사용자에게 추천될 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 거의 평탄한 지형(terrain)에서 3마일을 달렸고, 모바일 디바이스 또는 다른 시스템은 유사한 지형을 갖는 유사한 거리의 경로를 식별할 수도 있다. 일부 배치구성들에서, 추천된 경로들은 사용자에게 도전을 요구하는 경로들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 추천들은 3.5 마일 및 4마일 경로들 또는 사용자의 개선을 돕기 위한 더 심한 언덕 프로파일을 갖는 경로들 포함할 수도 있다.
반면에, 사용자가 다른 옵션들 중 하나를 선택하면, 블록 840에서 사용자에게는 대응 개선량을 입력할 것이 요청될 수도 있다. 시스템은 블록 845에서 사용자 입력에 기초하여 운동에 대한 목표를 후속하여 설정할 수도 있다. 사용자가 자신의 수행을 개선하기 원하는 양은 퍼센티지 또는 절대값의 측면에서 정의될 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 더 멀리 달리기를 원하면, 사용자는 자신이 달리기 원하는 추가의 마일 수 또는 마일 수의 퍼센티지 증가를 정의할 수도 있다. 총 마일 수는 그러면 가장 최근의 달리기에 기초하여 또는 선택된 개선 유형에 의존하는 개인 최고기록에 기초하여 계산될 수도 있다. 하나의 예에서, 사용자가 더 멀리 달리기 옵션을 선택하면, 개선 목표는 사용자의 마지막 달리기에 기초하여 정의될 수도 있다. 그러나, 사용자가 달리는 거리에서 개인 최고기록을 설정하는 옵션을 선택하면, 개선 목표는 거리에 있어서의 이전 또는 현재의 최고기록에 기초하여 자동, 반자동 및/또는 수동으로 정의될 수도 있다. 예를 들어, 시스템은 거리에 있어서 사용자의 개인 최고 기록보다 높은 소정의 퍼센티지(예컨대, 5 %)로서 목표를 자동으로 설정할 수도 있다. 대안으로 또는 부가적으로, 사용자가 이전에 기록된 모든 운동들로부터 개선하기를 원하는 운동을 선택하는 옵션이 사용자에게 주어질 수도 있다.
사용자가 운동 메뉴로부터 목표 설정 옵션을 선택하면, 블록 850에서 설정하기 원하는 목표 유형을 선택할 것이 사용자에게 요구될 수도 있다. 다양한 유형들의 목표들은 거리, 시간 및 칼로리를 포함할 수도 있다. 페이스, 심장 박동수, 달리기 경사 퍼센티지 등과 같은 다른 유형들의 목표들이 또한 설정될 수도 있다. 하나 이상의 배치구성들에서, 사용자는 하나를 초과하는 목표 유형을 선택하여서 달리기 위한 다수의 목표 파라미터들을 설정할 수도 있다. 목표 유형의 선택 시, 시스템은 블록 855에서 사용자에게 목표 리스트를 디스플레이할 수도 있다. 목표 리스트는 마라톤 달리기, 특정된 시간(예컨대, 30분) 달리기, 및/또는 소정의 칼로리 수(예컨대, 300 칼로리) 소모와 같은 하나 이상의 미리 정의된 및/또는 자동적으로 정의된 목표들을 포함할 수도 있다. 목표 리스트는 사용자에게 목표에 맞춘 옵션을 또한 제공할 수도 있다. 예를 들어, 미리 정의된 선택이 10 마일 달리기에 이용가능하지 않으면, 사용자는 10 마일을 달리기 위한 맞춤화된 목표를 설정할 수도 있다. 다른 예에서, 사용자가 500 칼로리를 소모하기 원하지만 미리 정의된 칼로리 목표가 200 칼로리 증가이면, 사용자는 400 또는 600 칼로리 중 어느 하나를 선택할 것을 강요되기보다는 맞춤화된 500 칼로리 목표로 설정할 수도 있다.
일단 사용자가 운동 유형을 선택하고 및/또는 운동 유형에 대한 목표를 정의하면, 시스템은 블록 860에서 운동 중에 듣고 싶은 음악의 유형을 사용자가 선택할 것을 프롬프트할 수도 있다. 다양한 선택들은 미리 정의된 플레이리스트(사용자 또는 시스템 생성됨), 셔플(예컨대, 노래들의 랜덤 선택 또는 노래들의 랜덤 순서), 또는 음악 없음을 포함할 수도 있다. 블록 865에서, 시스템은 사용자가 페이스북 등과 같은 소셜 네트워킹 사이트 상에 운동 정보를 공개하기를 원하는지의 여부를 결정할 수도 있다. 대안으로 또는 부가적으로, 시스템은 사용자가 운동 데이터를 체육 활동 모니터링 서비스에 동기화하기를 원하는지의 여부를 결정할 수도 있다. 원한다면, 시스템이 사용자의 계정에 자동으로 액세스하고 정보를 동기화하거나 포스팅할 수도 있도록 사용자는 다양한 식별 또는 로그인 정보를 입력할 것이 프롬프트될 수도 있다. 정보가 일반 대중, 선택 그룹의 친구들 또는 사용자들에게 이용가능하게 되는지의 여부, 모든 데이터가 동기화될 것인지 또는 특정 데이터 유형(예컨대, 칼로리, 달리는 거리, 경로 등)인지 등을 포함한 공개 옵션 또는 동기화 옵션을 입력할 것이 사용자에게 프롬프트될 수도 있다.
사용자가 데이터를 공개 또는 동기화하기를 원하지 않는다면 또는 일단 블록 870에서 사용자가 동기화/공개 정보의 채움을 완료하면, 시스템은 블록 875에서 사용자가 운동이 일어날 환경을 정의하는 것을 허용할 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 실외 또는 실내 운동 중 어느 하나를 선택할 수도 있다. 일부 배치구성들에서, 사용자는 또한 특정 위치 또는 장비 유형을 선택할 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 자신이 러닝머신 상에서 달리기를 원하는지 또는 타원형 기계를 사용하기를 원하는지를 나타낼 수도 있다. 정의된 환경에 따라, 시스템은 블록 820 및 블록 825에 관해 설명된 바와 같이 운동의 결과들을 검출하는 적절한 디바이스들 및 센서들을 식별, 선택 및 개시하게 할 수도 있다. 일부 배치구성들에서, 위치 또는 환경의 선택은 디바이스가 그 특정한 환경에 대해 자신의 센서들 및 소자들을 더 정확히 교정하는 것을 또한 허용할 수도 있다. 상이한 교정 데이터 세트들이 상이한 운동들, 운동 유형 및 운동 환경들에 대해 저장될 수도 있다.
다른 체육 활동 세션 설정 옵션들이 프로세스에서 또한 제공될 수도 있다. 예를 들어, 설정(setting)들은 운동선수가 수행 정보를 소셜 네트워킹 사이트 또는 뉴스 피드에 포스팅할지의 여부, 데이터를 체육 활동 수행 모니터링 서비스에 동기화하거나 또는 전송할지 등을 특정하는 것을 허용할 수도 있다.
도 9는 사용자가 운동을 정의하고 개시할 수도 있는 다른 예의 프로세스를 도시한다. 도 9의 프로세스 흐름은 도 8에 도시된 것과 유사하지만, 추가의 옵션들 및 특징들을 포함한다. 예를 들어, 도 9의 프로세스 흐름은 블록 901 내지 블록 905에서 사용자가 개선하기를 원하는 과거의 달리기를 선택하는 것을 허용하는 개선 옵션을 포함할 수도 있다. 시스템은 사용자가 개선할 운동 파라미터를 자동으로 선택할 수도 있거나 또는 사용자는 자신이 개선하기를 원하는 파라미터를 선택할 수도 있다. 대안으로, 사용자는 운동 중에 다수 또는 모든 파라미터들(예컨대, 칼로리 및 거리)을 개선할 것을 선택하거나 기대할 수도 있다. 더욱이, 프로세스 흐름은 사용자가 도시 소음(예컨대, 경찰 사이렌에 의한 차 경적/운전, 노는 아이들 등), 시골 소리(예컨대, 귀뚜라미, 바람 소리, 농장 동물 소음) 등과 같은 다양한 주변 소음 및 소리를 덧씌우는(overlay) 것을 허용하는 오디오 옵션을 블록 907에서 포함할 수도 있다. 주변 소음 및 소리는 도시, 위치 및/또는 환경의 리스트에 연관하여 선택을 위해 사용자에게 제시될 수도 있다. 예를 들어, 리스트는 뉴욕, D.C, 보스톤, 로스앤젤레스, 및 시카고 등과 같은 도시들과 바, 클럽, 공원, 해변 등과 같은 위치를 포함할 수도 있다.
프로세스 흐름은 블록 909에서 개인의 운동을 더 개선하기 위해 사용자가 운동 중에 프롬프트를 수신하기 원하는지의 여부를 사용자가 선택하는 것을 허용하는 다른 옵션을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 운동의 절반쯤에서, 시스템은 개인이 달리는 시간을 추가의 5분만큼 증가시키기를 원하는지의 여부 또는 개인이 50 칼로리 이상을 더 소모하기를 원하는지를 묻는 프롬프트를 자동으로 생성 및 디스플레이할 수도 있다. 개선 또는 추가량은 수정되지 않은 목표/운동의 퍼센티지, 체육 활동 메트릭에서 개인 최고 기록을 능가하기 위해 운동을 증가시키는 양 등에 해당할 수도 있다. 사용자가 이러한 프롬프트 또는 통지를 받기 원하지 않으면, 프롬프트는 운동에 대하여 비활성화될 수도 있다. 대안으로, 사용자가 프롬프트를 수신하는 옵션을 선택하면, 사용자에게는 프롬프트가 주어질 때와 무슨 조건인지를 정의하는 것이 또한 허용될 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 프롬프트가 1시간 달리기의 마지막 30분 동안만 그리고 사용자의 심장 박동수가 소정량 미만일 때만 주어지는 것으로 특정할 수도 있다. 다른 예에서, 사용자가 개인이 페이스를 증가하여 거리 목표를 초과하고 기대 페이스보다 더 빠르게 달리기고 있을 때 프롬프트가 제공되도록 요청할 수도 있다. 다양한 다른 유형들의 파라미터들 및 조건들이 또한 개인의 운동 수행(workout performance)을 더 개선하기를 추구하는 프롬프트에 대한 트리거를 정의하는데 사용될 수도 있다.
하나 이상의 배치구성들에 따르면, 사용자에게는 2 가지 유형의 개선 운동 옵션들이 제공될 수도 있다. 제 1 개선 운동 옵션은 이전 운동에 대해 표준 개선량(예컨대, 개인과 관계없이 5% 개선)에 기초하여 생성되는 개선 운동 선택들을 제공하도록 구성될 수도 있다. 제 2 개선 운동 옵션이 사용자의 속성들 및/또는 과거 운동 통계에 기초한 개선 운동들을 생성하도록 구성될 수도 있다. 하나의 예에서, 제 2 개선 운동 옵션에 대한 개선 운동들에 통합된 개선량은 사용자의 이전 경향에 기초하여 동적으로 결정될 수도 있다. 대안으로 또는 부가적으로, 제 2 개선 운동 옵션에서의 개선 운동을 위해 설정된 개선량은 사용자의 체중, 키, 성별, 및/또는 그것들의 조합을 고려할 수도 있다. 예를 들어, 사용자의 경향이 특정된 시간 프레임(예컨대, 한 달)에 걸쳐 더 느리거나 더 완만한 진행을 보여주면 더 낮은 개선량(예컨대, 개선 퍼센티지)이 설정되지만, 사용자의 경향이 특정된 시간 프레임에 걸쳐 더 빠른 진행을 보여주면 더 높은 개선량이 사용자에 대한 개선 운동을 생성하는데 사용될 수도 있다. 달리기 또는 운동의 개선을 위한 추천은 또한 운동에 대한 특정 추천 경로, 추천 시각 또는 요일을 포함할 수도 있다. 하나의 예에서, 추천은 GPS와 같은 위치 결정 시스템에 의해 결정된 위치에 특유한 날씨 및/또는 조건 예보들에 기초할 수도 있다.
다양한 유형들의 사용자 인터페이스들이 사용자가 운동 세션을 더 쉽게 설정하는 것을 허용하기 위해 생성될 수도 있다. 예를 들어, 운동 유형 선택들 및 정의들, 오디오 선택들 등이 그래프로 도시될 수도 있다. 일련의 사용자 인터페이스들이 활동 세션 설정을 통해 사용자를 더 논리적이고 효율적으로 안내하기 위해 또한 정의될 수도 있다.
도 10a 내지 10g는 개인이 첫 번째 달리기를 시작할 때 생성 및 디스플레이될 수도 있는 일련의 사용자 인터페이스들을 도시한다. 첫 번째 달리기는 이전에 기록된 운동 이력을 갖지 않은 개인에 대한 새로운 달리기일 수도 있다. 사용자가 첫 번째 달리기를 생성할 때, 사용자에게는 도 10a의 환영 인터페이스(1000)가 초기에 제시될 수도 있다. 인터페이스(1000)는 이전의 달리기 수(1001)(예컨대, 사용자는 이전에 기록된 임의의 달리기를 갖지 않기 때문에 0임), 평균 페이스(1003), 기간(1005) 및 소모 칼로리(1007)를 포함하는 사용자 및 체육 정보를 디스플레이할 수도 있다. 기간(1005) 및 소모 칼로리(1007) 측정은 수행된 모든 달리기들에 걸친 총 기간 및 총 소모 칼로리이거나 각 달리기에 대한 평균일 수도 있다. 인터페이스(1000)는 새로운 달리기(1009)를 시작하는 옵션 및 운동 애플리케이션(1011)의 특징들을 투어(tour)하는 옵션을 포함한 다수의 옵션들을 추가로 디스플레이할 수도 있다. 부가적으로 또는 대안으로, 인터페이스(1000)는 이전에 기록된 운동들의 리스트를 디스플레이하기 위한 이력 옵션(1013)과 설정 옵션(1015)을 포함한 운동 애플리케이션의 다른 양태들을 액세스하는 옵션들을 포함할 수도 있다. 설정 옵션(1015)의 선택은 프로필 설정/편집 인터페이스가 디스플레이되게 할 수도 있다. 하나의 방식에서, 새로운 달리기 옵션(1009)의 선택은 또한 사용자가 이전의 달리기 이력이 없다면 프로필 설정/편집 인터페이스가 디스플레이되게 할 수도 있다.
하나의 예에서, 이전에 달리기가 기록되어 있지 않으면, 이력 인터페이스가 비어 있을 수도 있다. 도 10g는 저장된 달리기가 없는 메시지(1051)를 디스플레이하는 이력 인터페이스(예컨대, 도 10a의 이력 옵션(1013)을 선택할 시의 디스플레이)를 도시한다. 그 인터페이스는 사용자가 첫 번째 달리기에 참여하도록 격려하는 달리기 설정 또는 개시 옵션(1053)을 더 포함할 수도 있다.
도 10b는 사용자가 다양한 운동 및 운동 기록 파라미터들을 구성할 수도 있게 하는 프로필 설정/편집 인터페이스(1020)를 도시한다. 예를 들어, 인터페이스(1020)는 사용자가 사용할 측정 단위를 정의하고 사용자의 키, 체중 및 성별을 설정하는 것을 허용할 수도 있다. 프로필 설정/편집 인터페이스(1020)는 사용자가 (도 10a에 도시된 바와 같이) 새로운 달리기 세션을 시작하는 옵션을 선택할 및/또는 사용자가 설정 옵션들(1015)(도 10a)을 선택할 시에 디스플레이될 수도 있다. 부가적인 또는 대안적인 파라미터들이 인터페이스(1020)를 통해 변경될 수도 있다. 사용자에게는 프로필 설정/편집 기능을 스킵하는 옵션(1021)이 제공될 수도 있다. 사용자가 프로필 설정의 완료를 선택하면, 사용자는 옵션(1023)을 사용하여 프로필 정보를 저장할 수도 있다. 사용자가 홈 내비게이션 옵션(1005)을 선택함으로써 홈 화면(1000)(도 10a)과 같은 다른 인터페이스들 및 화면들로 내비게이션할 수도 있다.
일단 사용자가 자신의 프로필 설정을 완료하면 또는 사용자가 프로필 정의 메뉴를 스킵할 시, 사용자에게는 도 10c에 도시된 바와 같이 달리기 설정 인터페이스(1030)가 제시될 수도 있다. 달리기 설정 인터페이스(1030)는 사용자가 새로운 달리기에 대한 운동 파라미터들을 정의하는 것을 허용하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 달리기 유형, 운동 중에 재생될 음악 및 위치를 정의할 수도 있으며, 이것들의 각각은 본원에서 더 상세히 설명된다. 일단 이들 파라미터들이 정의되면, 사용자는 옵션(1031)을 사용하여 달리기를 시작할 수도 있다.
도 10d는 페이스(1038) 및 운동에서 소비된 시간량(1040)과 함께 현재 달린 거리(1037)가 디스플레이되는 달리기-중(in-run) 인터페이스(1035)를 도시한다. 사용자에게는 또한 오디오 콘텐츠의 재생을 제어하는 옵션들(1039), 재생되는 오디오 콘텐츠의 변경(1041) 및 원동 종료(1043)가 제공될 수도 있다.
도 10e에서, 인터페이스(1045)는 달리기의 완료 또는 종료 시 운동 요약을 디스플레이하였다. 예를 들어, 요약 인터페이스(1045)는 총 달린 거리(1051), 페이스(1052), 달리기에 소비된 시간(1053) 및 소모된 칼로리(1055)를 포함한다. 인터페이스(1045)는 GPS 디바이스를 사용하여 달리기가 기록되었다면 사용자가 달린 경로를 디스플레이하는 옵션(1054)을 추가로 디스플레이할 수도 있다. 다른 옵션들은 사용자의 정서적 또는 정신적 상태(예컨대, 기분)를 달리기에 태깅하는 옵션(1056) 및 체육 활동 서비스 제공자 사이트를 방문하는 옵션(1057)을 포함할 수도 있다. 태깅은 활동 데이터의 하나 이상의 파라미터들 또는 메트릭들에 연관하여 메타데이터, 속성 또는 다른 유형의 정보를 저장하는 것을 수반할 수도 있다. 운동 중에 사용되는 체육 장비(예컨대, 신발)를 식별하는 태그 및 운동 중의 날씨를 특정하는 태그를 포함한 다른 또는 추가의 태그들이 또한 사용될 수도 있다. 사용되는 체육 장비를 운동에 태깅함으로써, 시스템이 체육 장비의 착용을 모니터링하고 착용 또는 사용자의 문턱량(예컨대, 운동 장비를 사용하여 수행되는 체육 활동량)에 도달 시 교체를 추천할 수도 있다. 하나의 예에서, 착용 및 사용자/수행되는 체육 활동의 양은 달리는 거리에 의해 측정될 수도 있고 체육 장비는 신발을 포함할 수도 있다. 다른 예에서, 수행되는 체육 활동량은 소모 칼로리 및/또는 페이스에 기초하여 결정될 수도 있다. 체육 장비를 태깅하는 것은 제품이 사용되는 방법 또는 장소의 이해(예컨대, 추적), 기대되는 제품 수명, 인기도(예컨대, 상이한 스포츠에 특정됨) 등을 또한 제공했을 수도 있다. 따라서, 체육 활동 모니터링 서비스 또는 제품 제공자가 이 정보를 제품들의 더 나은 겨냥, 개발 및/또는 개선하기 위해 사용할 수도 있다. 체육 활동 서비스 제공자 사이트의 방문은 사용자에 대하여 서비스 제공자에 의해 수집되어온 추가의 운동 정보를 사용자가 보는 것을 허용할 수도 있다. 이것은 운동 데이터를 서비스 제공자 사이트에 대신 저장함으로써 모바일 디바이스가 모바일 디바이스에 필요한 저장량을 최소화하는 것을 허용할 수도 있다.
일단 사용자가 자신의 첫 번째 달리기를 완료하면, 도 10f의 인터페이스(1070)와 같은 이력 인터페이스가 첫 번째 달리기에 대응하는 엔트리(1075)를 포함할 수도 있다. 운동 엔트리(1075)는 달린 거리와 같은 하나 이상의 운동 통계에 의해 인터페이스(1070)에서 식별될 수도 있다. 부가적으로 또는 대안으로, 아이콘(1073)과 같은 다양한 아이콘들 또는 태그들이 소정 유형들의 정보가 엔트리(1075)에 대해 이용가능함을 나타내기 위해 엔트리(1075)에 연관하여 디스플레이될 수도 있다. 예를 들어, 아이콘(1073)은 GPS 경로가 운동에 대해 기록되었음을 표시할 수도 있다. 엔트리(1075)의 선택은 사용자가 운동의 다른 세부사항(예컨대, 소모된 칼로리, 운동 기간, 운동 후의 사용자의 기분)과 함께 기록된 GPS 경로를 보는 것을 허용할 수도 있다.
부가적으로 또는 대안으로, 도 10a의 인터페이스(1000)와 같은 환영 또는 홈 인터페이스가 사용자의 운동에 대한 피드백을 활성화하거나 비활성화하는 능력을 사용자에게 제공하는 피드백 옵션을 더 포함할 수도 있다. 피드백은 오디오, 비디오 또는 햅틱 피드백을 포함할 수도 있고 다른 운동선수, 친구, 유명인사, 가족, 서비스 제공자(예컨대, 운동 트레이닝 및 모니터링 서비스) 등으로부터 유래할 수도 있다. 일부 예들에서, 피드백은 사용자가 소정의 목표를 달성하거나 특정 문턱값에 도달할 시 운동 중에 전달되도록 구성되는 오디오, 비디오 또는 햅틱 콘텐츠를 포함할 수도 있다. 피드백은 또한 사용자가 소정의 목표를 달성하거나 문턱값에 도달하면 운동 후에 제공될 수도 있다. 다른 예들에서, 페이스북 및 트위터와 같은 소셜 네트워킹 아울렛들을 통해 다른 사람으로부터 수신된 다수의 댓글들과 같은 다른 트리거링 이벤트들에 기초하여 피드백이 제공될 수도 있다. 피드백 옵션은 운동 중에 원하지 않는 피드백의 소스들과 원하는 피드백의 소스들을 사용자가 선택하는 것을 허용하는 다양한 세분도 레벨을 또한 포함할 수도 있다. 추가의 피드백 옵션들은 운동 중에 재생되고 있는 오디오가 정지될 것인지의 여부를 포함할 수도 있다.
피드백은 축하, 격려 또는 동기부여일 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 소정의 목표를 달성하면, 피드백 메시지는 축하일 수도 있다. 일부 예들에서, 사용자가 목표를 충족하지 못하면, 메시지는 격려이거나 동기부여일 수도 있다. 피드백은 개선을 위한 제안을 또한 포함할 수도 있다. 따라서, 사용자에게 제공되는 메시지의 유형은 사용자의 운동의 결과 또는 현재 스테이터스에 의존할 수도 있다. 모니터링 디바이스 또는 시스템은 운동 결과 또는 스테이터스에 따라 적절한 유형의 메시지를 자동으로 선택하도록 구성될 수도 있다.
하나 이상의 예들에서, 운동 설정은 원하는 코칭(coaching)을 추가 또는 정의하는 것을 포함할 수도 있다. 코칭은, 지시적(instructional)이고, 엄격하고 구조화될 것과, 운동 전, 운동 중 또는 운동 후에 제공되도록 의도된 피드백 유형을 나타낼 수도 있고 이벤트 특정 및/또는 사용자 특정일 수도 있다. 예를 들어, 코칭은 사용자가 운동 이벤트의 유형으로서 마라톤을 선택하면 마라톤에 특유한 명령들을 제공할 수도 있다. 다른 예에서, 코칭은 간격식(interval) 훈련을 위한 특정 명령들(예컨대, 달리기, 제 1 페이스로의 줄이기, 제 2 페이스로의 가속화, 쿨다운, 워밍업 등)을 제공할 수도 있다. 간격들은 키, 체중, 성별, 운동 이력 등을 포함한 사용자 속성들에 기초하여 정의될 수도 있다. 따라서, 명령들은 취해질 사용자 특정 간격들 또는 다른 이벤트 특정 액션들에 기초하여 시간 또는 거리에 관하여 신호될 수도 있다. 적절한 코칭(예컨대, 명령들)은 원하는 달리기 유형, 거리, 페이스 등을 선택하는 것을 포함할 수도 있는 원하는 달리기를 사용자가 정의할 시 선택될 수도 있다. 코칭은 운동 전, 운동 중 및/또는 운동 후에 사용자에게 제공되는 팁 또는 조언을 더 포함할 수도 있고, 청각적, 시각적 및 햅틱으로 제공될 수도 있다. 예를 들어, 명령들은 진동, 시각적 표시자 또는 오디오 톤 또는 음성 명령들의 사용을 통해 지시될 수도 있다.
코칭은 또한 특정 위치 또는 시각에 특정될 수도 있다. 예를 들어, 코칭은 주어진 위치가 더 심한 언덕 프로파일을 갖는 경우(예컨대, 샌프란시스코) 경사 달리기를 개선하는 추천을 포함할 수도 있다. 다른 예에서, 코칭은 신진대사 주기, 사용자 선호사항, 식사 시간 등에 따라 아침이나 저녁에서의 덜 힘든 운동을 추천할 수도 있다. 또 다른 예들에서, 코칭은 다양한 지형 유형 에 대해 및/또는 상이한 날씨 조건 유형들 동안 얼마나 빨리 달릴지(예컨대, 페이스)에 대한 추천을 제공할 수도 있다.
일단 사용자가 첫 번째 달리기를 완료하면, 애플리케이션은 기록된 운동 이력을 반영한 상이한 사용자 인터페이스들을 제공할 수도 있다. 예를 들어, 도 11a 내지 11f는 사용자가 첫 번째 달리기를 완료하고 기록한 후에 생성 및 디스플레이될 수도 있는 일련의 인터페이스들을 도시한다. 도 11a는 후속하는 달리기 또는 운동을 위해 디스플레이될 수도 있는 홈 인터페이스(1100)를 도시한다. 투어 옵션(예컨대, 도 10a의 1011)을 디스플레이하는 대신, 홈 인터페이스(1100)는 사용자가 이전의 운동보다 개선하는 운동을 수행하는 것을 허용하는 옵션(1101)을 디스플레이할 수도 있다. 이전의 운동은 사용자에 의해 선택될 수도 있거나 또는 자동으로 선택될 수도 있다. 하나의 예에서, 선택된 이전의 운동은 가장 최근에 기록된 운동일 수도 있다. 추가적으로, 도 10a의 인터페이스(1000)에 디스플레이된 일반 이미지와 달리, 기록된 모든 운동들에 대한 총 거리(1103) 또는 다른 메트릭이 인터페이스(1100)에서 디스플레이될 수도 있다.
도 11b는 사용자에 의해 선택될 수도 있는 다양한 상이한 운동들(1111) 또는 운동 유형들을 디스플레이하는 인터페이스(1110)를 도시한다. 운동들(1111)의 각각은 이전의 운동보다 미리 정의된 양만큼 개선한 목표를 설정함으로써 생성될 수도 있다. 예를 들어, 인터페이스(1110)에서, 운동들(1111)은 이전의 운동의 하나 이상의 파라미터들을 5% 또는 얼마간의 다른 퍼센티지 또는 미리 정의된 양만큼 증가시킴으로써 자동으로 생성될 수도 있다. 따라서, 사용자는 더 멀리, 더 오래 또는 더 빨리 달리도록 자신에게 도전할 수도 있다. 하나 이상의 배치구성들에서, 사용자는 제안된 운동들(1111)을 정의하기 위해 이전 운동의 결과들이 증가되는 양을 선택할 수도 있다. 제안된 운동들(1111)의 각각은 현재의 운동에 대한 제안된 또는 목표 메트릭(1115)과 함께 이전의 운동(1113)에 대한 기록된 메트릭을 디스플레이할 수도 있다. 이것은 사용자가 제안된 운동들(1111)의 각각을 선택함에 있어서 자신이 달성할 개선량을 결정하는 것을 허용할 수도 있다.
도 11c의 인터페이스(1120)를 통해 개선 운동을 선택하는 대체예로서, 사용자가 이전의 운동에 기초하지 않은 달리기를 정의하는 것을 선택할 수도 있다. 도 10c의 인터페이스(1030)와 유사하게, 인터페이스(1120)는 사용자가 달리기 유형, 운동 중에 재생될 오디오 콘텐츠 및 위치를 포함한 달리기의 다양한 파라미터들을 정의하는 것을 허용할 수도 있다.
하나 이상의 배치구성들에서, 사용자가 개선 달리기를 완료하면, 운동 요약이 추가의 정보를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 도 11d의 요약 인터페이스(1130)는 개선 달리기를 완료한 것에 대해 사용자에게 축하하는 메달 또는 다른 표시자/메시지(1131)를 포함한다. 오디오 아이콘(1133)이 오디오 메시지가 사용자에게 이용가능하다는 표시를 제공할 수도 있다. 예를 들어, 오디오 메시지는 (예컨대, 유명인사, 친구 또는 일반 음성으로부터의) 격려 단어들을 포함할 수도 있다. 환호 또는 축하 메시지들이 아래에서 더 상세히 설명된다. 아이콘(1133)의 선택 시, 메시지는 재생될 수도 있다. 표시자/메시지(1131)는 50번의 운동 수행, 총 100 마일 달리기(예컨대, 모든 이전의 운동들 전체에 걸침), 1세션에서 10마일 달리기, 하나의 세션에서 26.2 마일 달리기, 단일 세션에서 30분동안 달리기, 모든 세션들에 걸친 100시간 달리기 등과 같은 다른 미리 정의된 목표들을 달성하면 또한 디스플레이될 수도 있다. 업적(achievement), 목표 및 보상은 사용자, 체육 트레이닝 및/또는 모니터링 서비스 제공자 또는 친구, 가족 및 지인에 의해 정의될 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 5일에 10마일을 달리면 친구가 사용자에게 쿠폰을 제공할 수도 있다.
도 11e는 이전에 기록된 다수의 운동들의 리스트를 포함하는 다른 예의 이력 인터페이스(1140)를 도시한다. 리스트에서의 각각의 엔트리(1141)가 달리기 유형 라벨(1151)에 의해 식별될 수도 있다. 예를 들어, 달리기 유형 라벨(1151)은 달리기가 시간 달리기, 개선 달리기, 거리 달리기 및/또는 기본 달리기임을 표시할 수도 있다. 경로 표시자(1143)에 더하여, 리스트(1141)는 해당 운동의 다양한 속성들을 나타낼 수도 있는 각각의 엔트리에 대한 추가의 표시자들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 아이콘(1145)과 같은 얼굴 아이콘이 운동에 대하여 기분 정보가 태깅되었다는 것을 표시할 수도 있다. 부가적으로, 도로(road) 아이콘(1147)이 운동이 실외에서 수행되었음을 표시할 수도 있는 한편, 메달 아이콘(1149)이 운동 중에 업적이 완료되었음을 표시할 수도 있다. 운동 중에 사용된 체육 장비의 유형을 식별하는 체육 장비 표시자 및 운동 중의 날씨를 특정하는 날씨 아이콘을 포함한 다른 표시자들이 또한 사용될 수도 있다. 이력 인터페이스(1140)는 디바이스 상에 저장된 모든 운동들의 리스트, 일부 경우들에서, 가장 최근에 기록된 미리 정의된 수의 운동들만을 디스플레이할 수도 있다.
도 12a와 도 12b는 생성 및 디스플레이될 수도 있는 다른 예의 홈 스크린 인터페이스들을 도시한다.
달리기 전, 달리기 중 또는 달리기 후에 사용자에게 제공되는 메시지들이 사용자 체육 활동 레벨에 기초하여 선택될 수도 있다. 따라서, 사용자가 미리 정의된 시간 프레임 동안 높은 체육 활동 레벨을 나타내면 (예컨대, 특정된 문턱값을 초과하는 평균 페이스로 달리거나 또는 소정의 문턱값을 초과하는 평균 거리를 달리면), 사용자는 제 1 체육 활동 레벨로 분류될 수도 있다. 사용자가 중간 범위 활동 레벨(예컨대, 평균 페이스 또는 평균 거리의 2 개의 문턱값들 사이)을 나타내면, 그 사용자는 제 2 체육 활동 레벨로 분류될 수도 있다. 사용자가 낮은 범위 활동 레벨(예컨대, 특정된 문턱값 미만)을 나타내면, 그 사용자는 제3 체육 활동 레벨로 분류될 수도 있다. 부가적으로 또는 대안으로 활동 레벨들은 원하는 또는 필요한 대로 정의될 수도 있다. 메시지, 팁, 정보, 코칭, 조언 등은 그 다음에 사용자의 체육 활동 레벨 분류에 기초하여 선택될 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 낮은 범위 활동 레벨로 분류되면, 더 많은 지시적 메시지들이 사용자에게 제공될 수도 있다. 덧붙여서, 디바이스는 사용자에게 제품들을 추천함에 있어서 더욱 특정될 수도 있다.
반면에, 사용자가 높은 범위 활동 레벨로 분류되면, 사용자에게는 낮은 활동 레벨 사용자처럼 많은 명령들 또는 상당한 명령들이 제공되지 않았을 수도 있다. 예를 들어, (예컨대, 제품 추천 없이) 착용 경고가 높은 활동 레벨 사용자에게 제공될 수도 있는 한편, 특정 제품 추천 및 착용된 제품의 위험을 설명하는 정보를 갖는 착용 경고가 낮은 활동 레벨 사용자에게 제공될 수도 있다. 중간 범위 활동 사용자들에게는 높은 활동 레벨 사용자 및 낮은 활동 레벨 사용자에게 제공되는 것들 사이의 정보 레벨이 제공될 수도 있다. 하나의 예에서, 제품 추천을 갖는 착용 경고는 설명 정보 없이 중간 범위 활동 레벨 사용자에게 제공될 수도 있다.
메시지들은 사용자의 활동 레벨에 의존하여 톤, 단어 선택, 기대 등이 또한 상이할 수도 있다. 예를 들어, 높은 활동 레벨 사용자가 사용자가 특정된 목표에 도달하거나 또는 설정 목표를 초과할 것을 더 강하게 도전하는 메시지들을 수신할 수도 있다. 더 낮은 활동 레벨 사용자들의 경우, 메시지는 도전보다는 더 격려일 수도 있다. 예를 들어, 심지어 사용자가 특정된 목표에 미치지 못할 것으로 예상되더라도 메시지는 격려 단어들을 제공할 수도 있다. 다른 예에서, 메시지들은 사용자가 도달할 수도 있는 다음 활동 레벨 및 당해 다음 레벨을 달성하는데 요구되는 체육 활동량을 식별할 수도 있다. 따라서, 이러한 메시지들은 활동 레벨 및 사용자 특정일 수도 있다. 가변하는 사용자 활동 레벨들에 기초하여 메시지들에서의 다른 유형들의 대조(distinction)들이 또한 적용될 수도 있다.
달리기 정의 - 달리기 유형 선택
도 10c에 도시된 바와 같이, 달리기 설정 인터페이스가 달리기 유형을 사용자가 정의하는 것을 허용할 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 목적이 소정 거리에 도달하는 것인 거리 달리기, 목표가 소정의 시간량 동안 달리는 것인 시간 달리기 및/또는 목적이 설정되지 않은 기본 달리기를 수행하기를 원할 수도 있다. 사용자가 적어도 첫 번째 달리기를 완료하여 기록했다면, 사용자는 또한 이전의 운동으로부터 적어도 하나의 메트릭을 개선하는 개선 달리기 유형을 또한 선택할 수도 있다. 이 후자의 옵션은 이전의 달리기가 완료되어 기록된 경우에만 이용가능하고 디스플레이될 수도 있다.
도 13a 및 도 13b는 사용자가 이전의 달리기 이력을 갖지 않을 때 디스플레이를 위한 달리기 유형 선택 인터페이스(1300) 및 사용자가 기록한 달리기 이력을 가질 때 디스플레이될 수도 있는 달리기 유형 선택 인터페이스(1350)를 각각 도시한다. 인터페이스들(1300 및 1350)은 도 13b의 인터페이스(1350) 내의 "더 하시오(Do more)" 또는 개선 달리기 옵션(1353)의 포함을 제외하면 유사할 수도 있다. 현재 선택된 달리기 유형이 체크 마크(1303)와 같은 표시자에 의해 식별될 수도 있다.
도 14a 내지 도 14g는 시간 달리기를 정의하는 일련의 사용자 인터페이스들을 도시한다. 도 14a에서, 사용자가 시간 옵션을 선택하였다. 따라서, 시간 달리기 유형은 다른 이용가능한 달리기 유형들과는 다르게 디스플레이될 수도 있다. 그 뒤에, 사용자에게는 도 14b의 시간 선택 인터페이스(1400)가 제시될 수도 있다. 시간 선택 인터페이스(1400)는 다수의 미리 정의된 시간들(예컨대, 5분, 15분, 30분, 45분 및 60분)과 사용자지정(custom) 시간 옵션을 포함할 수도 있다. 현재 선택된 시간(예컨대, 30분)이 선택 마크(1403)에 의해 식별될 수도 있다. 일단 사용자가 시간을 선택하면, 그 사용자는 선택된 달리기 시간이 시간 달리기 유형 옵션에 연관하여 디스플레이되는 달리기 유형 선택 인터페이스로 복귀될 수도 있다. 도 14c는 사용자가 (예컨대, 도 14b의 인터페이스(1400)를 통해) 시간 달리기 유형을 선택하고 해당 시간량을 선택할 시 디스플레이되는 달리기 유형 인터페이스(1400)를 도시한다.
도 14d는 사용자가 사용자지정 시간 옵션을 선택하는 인터페이스(1440)를 예시한다. 도 14e에서, 사용자가 달리기 시간량을 수동으로 정의할 수도 있게 하는 인터페이스(1450)가 사용자에게 제시될 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 시간 및 분을 각각 정의하는 것을 허용하는 스크롤 휠들(1453 및 1455)이 제공될 수도 있다. 현재 선택된 시간은 부분(1457)에 디스플레이될 수도 있다. 도 14c에서처럼, 도 14f는 선택된 시간이 선택된 달리기 유형에 연관하여 디스플레이될 수도 있는 인터페이스(1460)와 같은 인터페이스를 디스플레이할 수도 있다. 다른 예에서, 도 14g는 30분 달리기로서 달리기 유형을 표시하는 달리기 설정 메인 메뉴를 도시한다. 달리기를 "30분" 태그로 식별함으로써, 애플리케이션 및 디바이스는 현재 정의된 달리기 유형이 시간 달리기이고 현재 시간 설정이 30분이라는 것을 사용자에게 표시할 수도 있다.
도 15a 내지 15f는 사용자가 거리 달리기 유형을 선택할 시 디스플레이될 수도 있는 일련의 사용자 인터페이스들을 도시한다. 시간 선택과 유사하게, 사용자가 도 15a의 인터페이스(1510)에서 거리 옵션들을 선택할 수도 있고, 그 뒤에 도 15b의 인터페이스(1520)에서 달리기 거리 옵션들의 리스트가 제시될 수도 있다. 예를 들어, 그 리스트는 1K 달리기, 5마일 달리기, 5K 달리기, 10K 달리기, 하프 마라톤, 마라톤 및 사용자지정 거리를 포함할 수도 있다. 5K 달리기와 같은 미리 정의된 거리들 중 하나의 거리의 선택은 미리 정의된 5K 거리가 선택 표시자를 포함하게 할 수도 있다. 대안으로, 그리고 도 15c 및 도 15d에 도시된 바와 같이, 사용자가 도 15c의 인터페이스(1530)에서 사용자지정 달리기를 선택할 수도 있고, 그 뒤에 도 15d의 인터페이스(1540)에서 사용자지정 거리를 수동으로 정의할 수도 있다. 일단 거리가 정의되면, 사용자는 도 15e 및 도 15f와 도시된 바와 같은 선택 표시자와 함께 거리 옵션이 디스플레이되는 달 리기 유형 선택 인터페이스로 복귀될 수도 있다. 선택된 거리는 거리 달리기 유형 옵션에 연관하여 또한 디스플레이될 수도 있다. 예를 들어, 도 15e의 인터페이스에서, "5K"는 거리 달리기 유형 옵션에서 디스플레이되어 달리기에 대한 목표로서 5K 거리가 정의되었다는 것을 나타낼 수도 있다. 다른 예에서, 도 15f는 4.25 마일과 같은 사용자지정 달리기 거리를 디스플레이하는 인터페이스(1560)를 도시한다.
사용자는 달리기 유형 및 달리기 유형 설정들이 정확하다는 것을 확인하고 옵션(1563)을 사용하여 메인 설정 인터페이스로 복귀할 수도 있다. 메인 달리기 설정 메뉴로 복귀하면, 사용자는 현재 정의된 달리기 파라미터들을 볼 수도 있다. 예를 들어, 도 15g는 달리기 유형 파라미터와 함께 12.3 마일의 거리를 디스플레이하는 인터페이스(1570)를 도시한다. 시간과 대조되는 마일리지의 표시는 달리기가 시간 달리기가 아니라 거리 달리기라는 것을 보여줄 수도 있다.
도 16a 내지 도 16f는 사용자가 개선 달리기 유형을 선택할 시 생성 및 디스플레이될 수도 있는 일련의 사용자 인터페이스들을 도시한다. 도 16a의 인터페이스(1600)에 도시된 바와 같이, "더 하시오" 또는 개선 달리기 유형은 사용자가 개선 달리기 유형을 선택 시 (시간, 기본, 및 거리 달리기 유형과 비교하여) 교체 상태로 디스플레이 될 수도 있다. 도 16b와 도 16c는 개선 옵션 리스트 및 선택 인터페이스(1605)의 부분들(1610 및 1620)을 도시한다. 예를 들어, 부분(1610)에서, 사용자는 마지막 달리기 옵션(예컨대, 이전의 달리기의 하나 이상의 통계를 능가하기 위함), 가장 멀리 달리기, 가장 오래 달리기 및 가장 빨리 1K 달리기로부터 선택할 수도 있다. 부분(1620)은 가장 빨리 10K 달리기, 가장 빠른 하프 마라톤, 가장 빠른 마라톤 및 이력 선택 옵션을 포함할 수도 있다. 개선 달리기의 목표는 이전 달리기를 미리 정의된 양만큼 초과(예컨대, 가장 오래 달리기, 가장 멀리 달리기 또는 가장 빨 리 1K 달리기)하도록 자동으로 정의될 수도 있다. 하나의 예에서, 목표는 이전 운동을 5% 초과하는 것일 수도 있다. 개선량은 도 16b의 부분(1607)에서 표시될 수도 있다. 개선량은 사용자 정의될 수도 있거나, 디바이스 또는 애플리케이션에 의해 자동으로 설정될 수도 있거나 또는 체육 활동 모니터링 서비스 제공자 등에 의해 정의될 수도 있다.
이력 옵션이, 예컨대, 도 16c의 부분(1620)으로부터 선택되면, 사용자에게는 기록된 달리기들의 리스트가 제시될 수도 있다. 도 16d는 기록된 이전의 달리기들의 리스트를 디스플레이하는 이력 인터페이스(1630)를 도시한다. 그러면, 사용자는 이전에 기록된 달리기들 중의 하나를 개선하기 위해 선택할 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 이전의 14.7 마일 달리기에 대해 5% 개선을 선택할 수도 있다. 이전에 기록된 14.7 마일 달리기의 선택 시, 사용자에게는 개선할 14.7 마일에서 기록된 통계 또는 메트릭을 사용자가 선택할 수도 있는 도 16e의 인터페이스(1640)가 제시될 수도 있다. 시스템 및 애플리케이션은 추가될 개선량을 갖는 목표를 자동으로 계산할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 더 멀리 달리기, 더 오랜 시간 달리기 및 더 빠른 페이스로 달리기 옵션을 선택할 수도 있다.
일단 원하는 개선이 선택되어 정의되면, 사용자는 선택된 목표가 달리기 유형과 연관하여 디스플레이되는 도 16f의 인터페이스(1650)와 같은 달리기 설정 메뉴로 복귀할 수도 있다.
하나 이상의 배치구성들에서, 일단 소망의 달리기 유형이 정의되면, 디바이스는 정의된 달리기 파라미터들에 기초하여 코칭을 추가로 생성할 수도 있다. 하나의 예에서, 코칭은 달리기가 더 짧은 거리(예컨대, 3마일)였던 것보다 의도된 달리기가 더 긴 거리(예컨대, 10마일)이면 더 오랜 시구간 동안 사용자가 워밍업을 할 것을 조언할 수도 있다. 대안으로 또는 부가적으로, 상이한 워밍업 활동들이 원하는 페이스 또는 거리에 따라 추천될 수도 있다. 코칭은 운동선수 또는 유명인사로부터의 오디오로서 제공될 수도 있다. 특정한 예에서, 사용자가 유명인사 또는 잘 알려진 코치를 선 택할 수도 있다. 각각의 코치는 상이한 트레이닝 어려움 및 공격 레벨에 대응할 수도 있다. 예를 들어, 한 코치는 (예컨대, 운동 중에 사용자가 평균 페이스보다 더 빠르게 달리도록 신호를 줌으로써) 사용자가 자신의 정의된 목표를 10% 초과하는 도전을 요구할 수도 있다. 다른 코치들은 (예컨대, 운동 중에 사용자가 평균 페이스보다 수배 더 빠르게 및/또는 더 긴 기간 동안 달리도록 신호를 줌으로써) 사용자가 자신의 정의된 목표를 30% 초과하는 도전을 요구할 수도 있다. 일부 코치들은 상이한 운동 유형들에 대응할 수도 있다. 예를 들어, 한 코치가 간격식 트레이닝을 선호할 수도 있는 한편 다른 코치가 더 길거나 느린 달리기들보다는 단거리(short sprint)를 선호할 수도 있다.
덧붙여서, 사용자에게 제공되는 팁과 조언은 운동 장비, 서비스 및 다른 제품에 대한 추천을 더 포함할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 새로운 운동을 계획한다는 결정 시, 사용자의 현재 신발이 문턱 착용 상태에 도달하면 디바이스는 새로운 신발의 구매를 추천할 수도 있다. 디바이스는 또한 압축 양말, 레깅스, 티셔츠, 반바지, 팬츠, 바람이 많은 지역을 위한 윈드브레이커, 추운 장소를 위한 보온성 언더웨어, 더 뜨거운 기후에서의 헤드밴드 또는 땀밴드 등과 같은 다양한 유형의 의류를 추천할 수도 있다. 하나 이상의 양태들에 따르면, 제품 추천은 이전의 운동의 사용자 기재에 기초하여 생성될 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 운동에 지쳤다는 것을 나타나면, 디바이스는 다음 운동을 시작하기 전에 스포츠 음료를 구입할 것을 추천할 수도 있다. 다른 예에서, 이전의 운동 또는 운동들에서 특정된 날씨 또는 지형이 추천되는 제품 유형에 영향을 줄 수도 있다. 예를 들어, 도로 달리기에서는 하나의 신발 유형이 추천될 수도 있는 한편 트랙 달리기에는 다른 신발 유형이 추천될 수도 있다. 또 다른 예에서, 습기 흡수 의류가 더 더운 기후에 대해 추천되는 한편 보온성 의류가 더 추운 기후에 대해 추천될 수도 있다.
다양한 다른 유형들의 추천들 또는 추천 인자들이 본원에 기재된 양태들과 연계하여 사용될 수도 있다. 예를 들어, 추천된 제품들은 디지털 또는 서비스 관련될 수도 있다. 특히, 디바이스는 사용자가 경로의 지리 지도(geographic map)에 관해 달리기의 다양한 속성들을 더 잘 보는 것을 허용하기 위해 달리기의 완료 시 경로 매핑 애플리케이션 또는 서비스에 방문할 것을 추천할 수도 있다. 다른 예에서, 코칭 또는 다른 유형의 팁들 및 정보는 위치 특정 조언을 포함할 수도 있다. 사용자가 특정 경로 상에서 출발하려고 하는 것을 모바일 디바이스가 검출하면, 그 디바이스는 그 경로를 따르는 다양한 지형들에 관한 조언을 제공할 수도 있다. 특정 예에서, 디바이스는 지형, 날씨, 경사, 고도 등을 포함한 위치 특정 정보 또는 속성들에 따라 달라지는 코칭(예컨대, 얼마나 빨리 달릴지, 더 느리게 또는 더 빨리 곳, 경로의 소정 부분들 동안 얼마나 많은 에너지가 소모되는지)을 제공할 수도 있다. 위치는 본원에 기재된 바와 같이 GPS 디바이스를 사용하여 또는 좌표, 우편 번호, 지역 번호, 도시 이름 및/또는 그것들의 조합을 사용하여 수동으로 위치를 식별함으로써 검출될 수도 있다. 다른 유형들의 위치 정보는 특정 영역(예컨대, 나라의 지역, 세계, 특정 경로, 도시, 주, 우편 번호, 지역 번호 등)에서 달리는 다수의 사용자들을 포함할 수도 있다. 위치 특정 정보는 사용자가 위치의 미리 정의된 거리량 내에 도달하거나 또는 오는 것에 따라 운동 중에 또한 제공될 수도 있다.
달리기 정의 - 트레이닝 오디오 및 환경 선택
달리기 유형 선택에 연계하여, 사용자는 운동 중에 재생될 오디오 콘텐츠를 또한 선택할 수도 있다. 사용자는 운동 중에 재생할 임의의 오디오 콘텐츠를 또한 선택하지 않을 수도 있다. 도 17은 사용자가 인터페이스(1700)로부터 음악 옵션을 선택하는 것을 도시한다. 음악 옵션은 현재 선택된 오디오 옵션의 디스플레이를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 오디오 콘텐츠가 선택되지 않으면, "없음"이라는 단어가 선택 버튼 내에 디스플레이될 수도 있다. 대안으로, 선택된 플레이리스트 이름 또는 선택 알고리즘/파라미터(예컨대, 랜덤, 음악 카테고리)가 디스플레이될 수도 있다.
도 18a 내지 18e는 오디오 콘텐츠 정의 옵션의 선택 시 생성 및 디스플레이될 수도 있는 일련의 오디오 콘텐츠 선택 인터페이스를 도시한다. 예를 들어, 도 18a에서, 인터페이스(1800)는 플레이리스트 선택 옵션, 셔플 옵션, 지금 재생 옵션, 음악 없음 옵션을 포함한 다수의 미리 정의된 오디오 콘텐츠 옵션들을 포함할 수도 있다. 셔플 옵션은 사용자가 이용가능한 모든 노래들로부터 노래들을 랜덤하게 선택하는 것을 허용할 수도 있다. 일부 배치구성들에서, 셔플 옵션은 (예컨대, 모든 이용가능한 노래들의 데이터베이스에 오디오 콘텐츠가 저장되거나 열거된 순서를 반드시 따르지 않고) 랜덤 순서로도 오디오 콘텐츠를 재생할 수도 있다. 지금 재생 옵션의 선택은 현재 플레이리스트 또는 오디오 콘텐츠 카테고리, 아티스트, 앨범 등이 선택되게 할 수도 있다. 오디오가 현재 재생되고 있지 않으면, 지금 재생 옵션은 가장 최근에 재생되거나 또는 선택된 오디오 콘텐츠를 선택할 수도 있다. 도 18b는 사용자의 지금 재생 옵션 선택이 음악 선택 옵션에 반영된 달리기 설정 인터페이스(1810)를 도시한다.
반면에, 사용자가 (도 18c에 도시된 바와 같이) 플레이리스트 옵션을 선택하면, 사용자에게는 플레이리스트 선택 인터페이스가 제시될 수도 있다. 도 18d는 일 예의 플레이리스트 선택 인터페이스, 즉, 사용자가 새로운 플레이 리스트를 생성하고, 선호하는 달리기 혼합 플레이리스트, 구입한 모든 음악을 포함한 플레이리스트, 및 가장 많이 재생된 상위 25개의 오디오 아이템들을 포함한 플레이리스트를 선택할 수도 있는 인터페이스(1830)를 도시한다. 선호하는 달리기 혼합 플레이리스트는 오디오 콘텐츠 또는 오디오 콘텐츠 플레이리스트가 운동들 중에 플레이되는 빈도에 기초하여 디바이스에 의해 자동으로 생성될 수도 있다. 따라서, 가장 많이 재생되는 상위 25개의 오디오 아이템들이 운동 및 비운동 시간들 동안의 총 빈도에 기초하여 결정되지만 선호하는 달리기 혼합 플레이리스트는 운동들 중에 재생되는 오디오 콘텐츠에만 기초하여 생성되기 때문에, 선호하는 달리기 혼합 플레이리스트는 가장 많이 재생되는 상위 25 개의 오디오 아이템과는 상이할 수도 있다.
플레이리스트 생성 옵션을 선택함으로써, 사용자에게는 도 18e의 노래 선택 인터페이스(1840)에서 오디오 콘텐츠 리스트(1841)가 제시될 수도 있다. 사용자는 옵션들(1843)을 사용하여 오디오 콘텐츠 아이템들의 리스트를 정렬할 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 플레이리스트 멤버쉽, 아티스트, 노래 및 비디오로 리스트를 정렬하거나 또는 볼 수도 있다. 사용자가 리스트로부터 각각의 원하는 아이템을 선택함으로써 리스트에 오디오 콘텐츠 아이템을 추가할 수도 있다. 추가/제거 표시자(1845)가 해당 오디오 콘텐츠 아이템이 생성되어 있는 플레이리스트에 현재 있는지에 따라 외관을 변경할 수도 있다. 예를 들어, 오디오 콘텐츠 아이템이 플레이리스트 내에 없으면, 표시자(1845)는 플러스 심볼로 디스플레이될 수도 있지만, 오디오 콘텐츠가 플레이리스트에 있으면, 표시자(1845)가 마이너스 심볼로 디스플레이될 수도 있다. 일단 사용자가 플레이리스트로의 오디오 콘텐츠 추가를 완료하면, 사용자는 옵션(1847)을 선택하여 달리기 설정을 계속할 수도 있다. 대안으로, 사용자가 선택 취소 옵션(1849)에 의해 플레이리스트 생성을 취소할 수도 있다. 하나 이상의 배치구성들에서, 이들 오디오 콘텐츠 아이템들 동안 사용자의 이전의 체육 수행에 기초하여 오디오 콘텐츠가 사용자에게 제안되거나 추천될 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 특정한 오디오 콘텐츠 아이템 동안 평균 페이스를 초과하여 달렸거나 또는 평균 거리를 초과하여 달렸다면, 디바이스는 그 오디오 콘텐츠 아이템이 플레이리스트에 추가될 것을 제안할 수도 있다. 동일한 프로세스가 제안된 플레이리스트를 자동으로 생성하는데 사용될 수도 있다. 예를 들어, 플레이리스트가 (예컨대, 소모 칼로리, 거리, 페이스 및/또는 그것들의 조합과 같은 특정한 통계 또는 메 트릭에 의해 정의된 바와 같이) 사용자가 최상의 운동 수행을 나타내는 동안 25, 30, 40, 50 또는 다른 수의 노래들을 선택함으로써 생성될 수도 있다.
하나 이상의 배치구성에 따르면, 모바일 디바이스 및 운동 모니터링 애플리케이션은 운동의 기간에 기초하여 오디오를 선택 및/또는 제안할 수도 있다. 운동의 기간은 사용자 정의될 수도 있거나 또는 동일한 길이 또는 유형의 이전의 운동들에 기초하여 근사화/추정될 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 이전에 45분 동안 5마일을 달렸으면, 모바일 디바이스 또는 트레이닝 애플리케이션은 다음 5마일 달리기 운동에 대한 기간을 근사화할 수도 있다. 일단 그 기간이 결정되면, 모바일 디바이스 또는 애플리케이션은 예측된 기간에 기초하여 다음의 운동에 대해 음악, 오디오 북, 코미디 쇼, 인터넷 라디오 등과 같은 하나 이상의 오디오 콘텐츠 아이템들을 그 뒤에 선택할 수도 있다. 따라서, 위의 예들에서, 모바일 디바이스는 달리기의 45분 기간에 일치하는 콘텐츠를 선택할 수도 있다. 일부 구성들에서, 모바일 디바이스는 각각의 콘텐츠 선택 간에 미리 정의된 간격(예컨대, 1초, 2초, 3초, 5초, 10초 등)을 추가할 수도 있다. 그 간격은 오디오 콘텐츠의 전체 기간에 요소로 포함될 수도 있다. 비디오 콘텐츠 또는 비디오 및 오디오 콘텐츠의 혼합물이 유사한 패션으로 선택될 수도 있다.
사용자가 제안된 플레이리스트를 수락 또는 거절할 수도 있거나 또는 원하는 대로 플레이리스트를 편집할 수도 있다. 플레이리스트는 (콘텐츠 아이템들 간에 삽입된 간격들이 있거나 없이) 총 기간의 표시와 함께 디스플레이될 수도 있다. 따라서, 사용자가 플레이리스트를 수정함에 따라, 기간은 실시간으로 업데이트될 수도 있다. 덧붙여서, 콘텐츠 기간은 더 쉬운 시각적 비교를 위해 운동 기간에 대하여 디스플레이될 수도 있다. 예를 들어, 운동 기간은 제 1 바(bar)로서 디스플레이될 수도 있는 한편 콘텐츠 기간은 제 1 바에 중첩하는 제 2 바로서 디스플레이된다. 다른 시각적 표현들(예컨대, 파이(pie) 도표)이 사용될 수도 있다.
음악 선택 및 달리기 유형 정의에 더하여, 사용자는 운동 위치를 더 정의할 수도 있다. 도 19a 내지 도 19c는 일련의 위치 정의 인터페이스들을 도시한다. 사용자가 위치 설정 옵션을 선택할 시, 사용자에게는 도 19b의 인터페이스(1900)에서 다수의 이용가능한 미리 정의된 위치들(1901)이 제시될 수도 있다. 위치들(1901)은 실외 환경과 실내 운동 환경을 포함할 수도 있다. 도시, 랜드마크, 다른 위치 카테고리들(예컨대, 공원)과 같은 다른 위치들 및 위치 유형들이 정의될 수도 있다. 본원에서 언급된 바와 같이, 특정 위치 또는 위치 유형의 선택은 체육 활동 모니터링에 사용될 수도 있는 센서들 또는 디바이스들의 유형들에 영향을 줄 수도 있다. 부가적으로 또는 대안으로, 체육 활동을 측정하는데 사용되는 알고리즘은 선택된 위치에 의해 영향을 받을 수도 있다.
도 20a 내지 도 20z와 도 21a 내지 도 21d는 달리기를 설정하기 위해 디스플레이될 수도 있는 추가적인 예의 인터페이스들을 도시한다. 예를 들어, 도 20n은 (예컨대, 동일한 목표, 경로, 장비, 음악으로) 사용자가 이전의 달리기를 반복하는 것을 허용하는 인터페이스를 도시한다. 도 20p, 도 20q, 도 20s 및 도 20t는 사용자가 개선 달리기를 위한 목표를 수동으로 정의할 수도 있게 하는 예의 사용자 인터페이스들을 도시한다. 사용자는 사용자가 달리기에 대해 달성하기 원하는 페이스를 수정할 수도 있다. 인터페이스들은 선택된 페이스에 의해 반영된 개선량의 표시를 제공할 수도 있다. 예를 들어, 8:00/mi는 8:15/mi의 가장 빠른 페이스보다 3% 개선을 나타낼 수도 있다. 다른 예에서, 3.5mi는 3.2mi의 이전의 가장 멀리 달리기의 10% 개선을 나타낼 수도 있다. 또 다른 예에서, 16mi의 목표 설정은 14.7mi의 이전의 가장 멀리 달리기보다 9% 개선을 나타낼 수도 있다.
도 20x와 도 20y는 사용자가 경로 달리기를 선택할 시 디스플레이될 수도 있는 인터페이스들을 도시한다. 특정한 경로를 사용자가 선택하기를 원하는 달리기들을 경로 달리기가 포함할 수도 있다. 경로들은, 도 20y에 도시된 바와 같이, 경로에 대한 이전의 달리기 시간 또는 경로 거리와 같은 해당 경로 정보와 함께 열거될 수도 있다. 달리기 시간은 경로에 대해 달성되는 가장 빠른 시간에 해당할 수도 있거나 또는 달성되는 가장 최근 시간에 해당할 수도 있다. 다른 경로 정보는 경로에 사용되는 체육 장비의 식별, 평균, 최저 및/또는 최상의 경로 페이스, 경로를 달린 사용자들의 수 등을 포함할 수도 있다.
달리기-중간(mid-run)
도 22a 내지 도 22d는 사용자의 운동 중에 사용자에게 디스플레이될 수도 있는 다양한 예의 인터페이스들을 도시한다. 도 22a와 도 22b는 예를 들면 달리기-중 인터페이스를 가로보기(landscape) 모드로 도시하고, 도 22c와 도 22d는 세로보기(profile) 모드로 달리기-중 인터페이스를 도시한다. 도 22a 및 도 22c에서, 인터페이스(2200)가 오디오 콘텐츠가 중지된 동안의 현재의 운동 진행(2203)(예컨대, 거리, 시간 및 페이스), 재생되고 있던 현재 오디오 콘텐츠 및 달리기 유형(2207)을 디스플레이한다. 인터페이스(2200)는 (예컨대, 오디오 콘텐츠의 재생을 재개 또는 시작하는) 재생 옵션(2209)을 더 포함할 수도 있다. 오디오가 중지된 동안, 인터페이스(2200)는 각각 음악을 변경하는 또는 운동을 종료하는 옵션들(2211 및 2213)을 제공할 수도 있다. 2200은 GPS 정보/데이터가 이용가능할 때를 식별하는 GPS 표시자(2215)와 같은 추가의 표시자들과 디바이스가 (예컨대, 돌발적인 입력을 방지하기 위해) 입력하는 것을 잠글지를 나타내는 잠금 표시자(2217)를 더 제공할 수도 있다. 하나 이상의 배치구성들에서, 인터페이스(2200)의 하나 이상의 시각적 엘리먼트들의 배경색 또는 다른 시각적 외관 특성은 현재 페이스, 거리, 목표를 향한 진행 등에 따라 변경될 수도 있다. 하나의 예에서, 사용자가 목표를 초과할 것으로 기대되는지, 사용자가 궤도에 올라 목표를 충족할지 및/또는 사용자가 목표에 미치지 못할 것인지에 따라 색 또는 다른 시각적 특성들이 변경될 수도 있다. 예를 들어, 녹색 배경이 사용자가 특정된 량만큼 목표를 초과할 것으로 기대됨을 나타낼 수도 있는 한편 노란색이 사용자가 목표를 달성할 것(예컨대, 목표에는 도달하지만 특정된 량만큼 목표를 초과하지 못할 것)으로 기대됨을 나타낼 수도 있다. 빨간색이 사용자가 목표에 못 미칠 것을 나타낼 수도 있다.
도 22b 및 도 22d의 인터페이스(2250)는 오디오 콘텐츠가 여전히 재생하고 있는 동안 진행 정보를 디스플레이할 수도 있다. 인터페이스(2250)는 도 22a 및 도 22c의 인터페이스(220)에 디스플레이된 것과 유사한 정보를 포함할 수도 있지만, 음악 변경 옵션 및 운동 종료 옵션을 디스플레이하는 대신에, 인터페이스(2250)는 파워송(powersong) 옵션(2251)을 포함할 수도 있다. 파워송 옵션(2251)은 사용자가 특별히 동기부여를 찾을 수도 있는 노래를 사용자가 활성화시키는 것을 허용한다. 따라서, 사용자가 자신이 느려짐을 또는, 다르게는, 많은 에너지를 가짐을 느낀다면, 사용자는 파워 송을 활성화하여 운동의 당해 부분 동안 수행을 최대화할 수도 있다. 하나 이상의 배치구성들에서, 인터페이스(2250)는 돌발적인 입력을 방지하기 위해 인터페이스를 잠그는 방법에 대해 사용자에게 조언하는 지시적 메시지를 포함할 수도 있다. 그 메시지는잠금 표시자(2253)와의, 예를 들어, 태핑(tapping) 또는 아니면 인터페이싱을 포함할 수도 있다.
일부 배치구성들에서, 파워 송이 선택되지 않거나 또는 이용가능하지 않을 수도 있다. 따라서, 인터페이스는 파워송 옵션을 제공하지 않을 수도 있다. 도 23a와 도 23b는 파워 송 옵션 없이 운동 정보를 디스플레이하는 예의 달리기-중 인터페이스를 도시한다.
도 24a 내지 도 24f는 사용자가 (예컨대, 입력을 방지하는) 인터페이스를 잠글 시 또는 사용자 입력이 검출되지 않는 시구간의 만료 시 디스플레이될 수도 있는 예의 잠금 인터페이스를 도시한다. 예를 들어, 도 24a 내지 도 24c는 사용자가 왼쪽 위치로부터 오른쪽 위치로 잠금 심볼(2401)을 이동시킴으로써 인터페이스를 잠금해제(unlock)할 수도 있음을 도시한다. 잠금해제 진행은 심볼(2401)의 위치에 의해서뿐만 아니라 이미지(2403)와 같은 윤곽 있는 이미지를 채우는 것에 의해서도 표시될 수도 있다. 다시 말하면, 디바이스는 이미지(2403)가 완전히 채워져 있을 시 입력을 수신하기 위해 잠금해제될 수도 있다. 이미지(2403)를 채우는 것은 심볼(2401)을 왼쪽 위치로부터 오른쪽 위치로 이동시킴으로써 달성될 수도 있다. 다양한 상이한 모션들, 패턴들 및 이미지들이 디바이스를 잠금해제하기 위해 사용될 수도 있다. 예를 들어, 도 24d 내지 도 24f는 잠금해제 심볼이 플러스 부호(2413)로 표시되는 경우 및 사용자가 2415로부터 곡선형 체크 마크 경로를 따라 심볼(2413)을 이동해야만 하는 경우의 인터페이스(2410)를 도시한다. 이동 경로는 이미지(예컨대, 이미지(2417)) 또는 그 부분의 형상 또는 외관에 대응할 수도 있다.
일부 실시형태들에서, 잠금 아이콘들 또는 이미지들은 잠금 아이콘들 또는 이미지들의 메뉴로부터 미리 정의되고 선택될 수도 있다. 예를 들어, 이용가능한 잠금 아이콘들 및 이미지들은 온라인 사이트로부터 다운로드될 수도 있다. 따라서, 사용자가 운동 트레이닝 애플리케이션 동안 사용되는 잠금 아이콘 또는 이미지를 맞춤화할 수도 있다. 덧붙여서, 일부 예들에서, 트레이닝 애플리케이션을 위해 사용되는 잠금 아이콘 또는 이미지는 애플리케이션이 디바이스 상에서 사용되지 않고 있을 때 사용되는 잠금 아이콘 또는 이미지와 상이할 수도 있다.
도 25a 내지 도 25e는 GPS 이용가능성 및 스테이터스를 전달하는데 사용될 수도 있는 다양한 예의 사용자 인터페이스들을 도시한다. 예를 들어, 도 25a는 신호 검색 모드의 GPS 표시자(2501)를 도시한다. 도 25b는 신호가 이용가능하지 않거나 또는 검출되지 않는 경우의 GPS 표시자(2501)를 도시한다. 특히, GPS 표시자(2501)의 외부 링이 제 1 상태(예컨대, 윤곽 또는 실질적으로 투명한 것으)로 디스플레이될 수도 있다. 도 25c 및 도 25d는 약한 신호 및 강한 신호를 각각 나타내는 제 2 상태 및 제3 상태의 GPS 표시자(2501)를 도시한다. 신호 강도는 투명 레벨(예컨대, 신호가 더 약할 때 더 투명함), 색, 패턴, 애니메이션(예컨대, 회전, 플래싱(flashing), 페이딩인 및 페이딩아웃 등) 및/또는 그것들의 조합을 포함한 표시자(2501)의 다양한 양태들에 의해 표현될 수도 있다.
하나 이상의 배치구성들에서, GPS 신호가 약하면, 사용자에게 이를 알리는 메시지가 디스플레이될 수도 있다. 예를 들어, 도 25e의 인터페이스(2520)는 GPS 신호가 약하고 달리기의 시간 및 거리가 여전히 추적될 수도 있다는 것을 나타내는 메시지(2521)를 디스플레이한다. 예를 들어, GPS 데이터를 이용가능하지 않을 때 사용하는 대신, 디바이스는 가속도계 데이터의 기록을 활성화 및/또는 시작할 수도 있다. 하나 이상의 배치구성들에서, 가속도계 또는 다른 센서(예컨대, 셀룰러 삼각 측량)의 사용은 인터페이스에서 (예컨대, 아이콘, 단어 등을 사용하여) 시각적으로 또한 표시될 수도 있다.
덧붙여서, 사용자가 사용자의 현재 위치를 식별하는 지도를 보기 위해 도 25a 내지 25d의 GPS 표시자(2501)를 선택할 수도 있다. 사용자가 지도 모드에 액세스하는 것을 허용하는 다른 옵션 또는 표시자가 또한 디스플레이될 수도 있다. 도 25f는 표시자(2533)에 의해 식별된 사용자의 위치를 갖는 지도(2530)를 도시한다.
다양한 이벤트들의 검출 시 달리기 동안 사용자에게 다양한 경고들이 제공될 수도 있다. 예를 들어, 도 26a의 인터페이스(2600)에서, 사용자에게는 달리기를 중지되었음을 나타내는 메시지가 제공될 수도 있다. 그 메시지는 운동을 재개하는 (예컨대, 재개하기 위해 탭하는) 방법에 대한 명령들을 더 포함할 수도 있다. 다른 예에서, 도 26b의 인터페이스(2650)는 배터리가 거의 소모되었다는 것의 검출 시 메시지를 디스플레이할 수도 있다. 그 메시지는 배터리가 고갈되기 전에 운동을 저장할 것을 사용자에게 조언할 수도 있다. 그 메시지는 배터리가 특정된 시간, 예컨대, 5분, 10분, 15분, 30초 등의 후에 고갈될 것으로 예상될 때 디스플레이될 수도 있다.
도 27a 내지 도 27h는 사용자가 달리기를 행하는 동안 디스플레이될 수도 있는 추가의 또는 대안적인 사용자 인터페이스들을 도시한다. 예를 들어, 도 27c는 버튼들을 비활성화하고 제스처 커멘드들을 활성화하는 명령들을 제공하는 통지 메시지를 디스플레이하는 인터페이스를 도시한다. 제스처들은 다양한 커맨드들에 대응하는 터치 감지 모션들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 사용자의 손가락을 오른쪽으로의 쓸어넘기기(swiping)는 이전의 오디오 콘텐츠 아이템으로 진행하는데 그리고 왼쪽으로의 쓸어넘기기는 다음 오디오 콘텐츠 아이템으로 진행하는데 사용될 수도 있다. 다른 예에서, 사용자가 음성 피드백을 수신하기 위해 (예컨대, 디바이스의 배향에 관하여) 아래쪽으로 플리킹(flicking)하거나 또는 쓸어넘길 수도 있다. 음성 피드백은 현재 진행량(예컨대, 현재 달린 거리, 시간량, 페이스, 소모된 칼로리)의 음성 표현을 포함할 수도 있다. 또한, 한번의 태핑은 달리기 및/또는 오디오 콘텐츠 중지에 대응할 수도 있는 한편 두 번의 태핑은 파워 송을 자동으로 활성화시킬 수도 있다. 따라서, 사용자는 디바이스를 제어하기 위해 디스플레이를 볼 필요가 없을 수도 있다. 덧붙여서, 시각적 옵션들 및 버튼들을 포함한 정보는 애플리케이션 및 디바이스의 기능 및 특징들을 적절하게 조정하기 위해 사용자에게 디스플레이될 필요가 없다.
도 27g에서, 사용자가 운동 중 음성 전화를 수신할 때를 위한 인터페이스가 디스플레이된다. 그 인터페이스는 자동으로 디스플레이되어, 도 27c와 도 27d에 디스플레이된 바와 같은 달리기-중 운동 인터페이스를 대체할 수도 있다. 사용자가 전화에 응답하면, 운동 및 오디오 콘텐츠의 재생은 자동으로 중지될 수도 있다. 대안으로, 사용자가 전화를 거절하면, 운동은 중단 없이 자동적으로 계속될 수도 있다(예컨대, 도 27c 및 27d의 인터페이스는 다시 한번 디스플레이될 수도 있다).
선택된 오디오 콘텐츠에 더하여, 신체단련 모니터링 디바이스 및 애플리케이션은 사용자들에게 소정의 이벤트들 또는 상황들을 통지하거나 또는 사용자들을 격려하도록 구성된 다른 오디오 콘텐츠를 재생할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 각 마일의 완료, 1K 달리기, 특정된 거리에 대한 새로운 가장 빠른 페이스 설정 등과 같은 소정의 이정표(milestone) 또는 목표에 도달할 때 트럼펫, 박수, 폭죽, 또는 다른 일반적으로 격려하는 오디오와 같은 다양한 사운드들이 재생될 수도 있다. 다른 예에서, 사용자에게는 "당신은 목표 페이스에 대하여 5초 뒤집니다. 속력을 내세요" 또는 "당신은 목표 페이스보다 20초 앞섭니다. 유지하세요" 등의 격려 또는 지시적 메시지가 제공될 수도 있다. 다른 메시지들은 "당신은 자신의 목표의 절반에 도달했고, 목표 페이스보다 앞서서/뒤져서 달리고 있습니다" 및 "거의 다왔습니다. 당신이 하나의 가외의 노래의 길이를 달릴 수 있을지 궁금합니다. 수락하려면 두 번 탭하세요!" 등을 포함할 수 있다. 후자의 예에서, 사용자는 달리기 동안 달리기에 대한 추가의 개선에 도전할 수도 있다. 사용자는 그 도전을 수락할 수도 있으며, 그 때에 운동은 도전에 따라 자동으로 연장(예컨대, 한 곡 이상의 노래 동안 달리기를 연장)될 수도 있다.
도 28a와 도 28b는 사실상 텍스트적일 수도 있고 대응 오디오 메시지에 의해 수반될 수도 있는 추가의 경고들을 예시한다. 예를 들어, 도 28a의 인터페이스에서, 사용자에게는 (예컨대, 경로가 전에 달렸던 것이면) 특정 경로에 대해 최상의 시간을 능가하기 위한 도전을 요구하는 경고가 제시된다. 도 28b의 인터페이스에서, 사용자에게는 최상의 경로 시간을 달성하기 위해 현재 페이스를 유지하라는 도전 경고가 제공될 수도 있다. 각각의 사례에서, 다양한 유형들 제스처들 또는 다른 상호 작용들이 도전을 수락하는데 사용될 수도 있다. 이들 상호작용들은 디바이스의 화면의 태핑, 제스처 하기, 음성 커맨드 말하기, 디바이스 상의 물리적 버튼 누르기 등을 포함할 수도 있다.
오디오 메시지들이 조언 또는 경고를 또한 제공할 수도 있다. 예를 들어, 메시지가 경로 상에 (예컨대, 25마일, 5마일 등의 이내에) 다가올 언덕이 있음을 나타낼 수도 있다.
덧붙여서, 디바이스는 달리기-중 팁들을 제공하여 사용자가 특정된 목표를 달성하는 것을 도울 수도 있다. 팁들 또는 정보는, 예를 들면, 미리 정의된 시간량 동안 천천히 시작할 것과 제 2 시간량의 코스 동안 소망의 또는 목표 페이스로 가속할 것을 사용자에게 조언하는 것을 포함할 수도 있다. 기재된 바와 같이, 팁과 조언은 현실의 운동선수들 및/또는 다른 신체단련 유명인사들에 의해 제공될 수도 있다. 일부 배치구성들에서, 팁과 조언은 위치 특정될 수도 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스는 GPS 정보에 기초하여 경로 상을 달리는 다른 사용자들을 검출하고 사용자가 다른 사용자들에 비교하여 어떻게 수행해야 하는지의 지시를 제공할 수도 있다. 다른 예들에서, 모바일 디바이스는, 랜드마크, 지형, 날씨, 경사 등에 대한 정보를 제공할 수도 있다. 특정한 예에서, 사용자에게는 경로의 당해 부분에 도달하기 미리 정의된 시간량 전에, 경로의 일부에 관한 조언이 제공될 수도 있다. 시스템은 현재 페이스 및 거리에 기초하여 사용자가 경로의 부분에 도달하기 전의 시간량을 계산할 수도 있다.
다른 예 또는 배치구성에서, 위치 특정 정보가 달리는 동안 사용자에게 제공될 수도 있다. 예를 들어, GPS 또는 다른 위치 결정 시스템 신호에 기초하여, 체육 모니터링 디바이스가 랜드마크 또는 관심 지점을 막 통과했다고 결정할 수도 있다. 디바이스는 따라서, 랜드마크 또는 관심 지점에 연관된 오디오 또는 비디오 정보를 취출하고 그 정보를 달리기 동안, 그리고, 일부 경우들에서는, 사용자가 관심 지점을 통과함에 따라 사용자에게 제공할 수도 있다. 예를 들어, 오디오 및 비디오 정보를 렌더링하는 타이밍은 사용자의 현재 검출된 페이스 및 관심 지점으로부터의 거리에 기초하여 결정될 수도 있다.
달리기-후(post-run)
사용자가 자신의 달리기를 완료한 후, 사용자에게는 운동 요약이 제시될 수도 있다. 부가적으로, 디바이스는 사용자가 목표 또는 이정표에 도달했다는 표시 또는 격려의 말을 선택, 생성 및/또는 디스플레이할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 자신의 가장 먼 달리기(기간 또는 거리) 또는 가장 빠른 달리기(예컨대, 1K, 10K 또는 다른 미리 정의된 거리에 대해)를 기록했을 때 사용자는 칭찬 또는 동기부여 메시지들을 수신할 수도 있다. 그 메시지는 사실상 텍스트적이고, 오디오 출력을 포함하고, 햅틱 피드백 및/또는 그것들의 조합을 제공할 수도 있다. 운동 요약은 운동의 위치(예컨대, 실내 또는 실외)에 따라 상이한 정보 또는 옵션들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 실내 운동에 대한 운동 요약이 기록된 데이터의 정확도를 보장하는 교정 기능을 포함할 수도 있는 한편 실외 운동 요약은 교정 기능을 포함하지 않을 수도 있다. 운동 요약 기능에서의 차이는 GPS 디바이스가 거리 및/또는 페이스를 추적할 수 있는 정확도에 기인할 수도 있다.
도 29는 실내 달리기에 대한 운동 요약을 도시한다. 달린 거리, 페이스, 시간 및 소모 칼로리와 같은 달리기 통계에 더하여, 인터페이스(2900)는 달리기 교정 옵션(2901), 기분 태깅 옵션(2903) 및 서비스 제공자 사이트 옵션(2905)을 포함한다. 달리기 교정 옵션(2901)의 선택은 달리기의 기록된 통계가 정확하다는 것을 사용자가 보증하는 것을 허용할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 4마일을 달렸다고 디바이스가 결정하지만 사용자는 실제로는 4.25마일을 달렸다면, 사용자는 교정 옵션(2901)을 통해 양을 조절할 수도 있다.
도 30a 내지 도 30c는 사용자가 달린 거리를 교정할 수도 있는 일련의 사용자 인터페이스들을 도시한다. 도 30a의 인터페이스(3001)에서, 예를 들어, 운동 요약은 디바이스가 사용자가 달린 총 4.03 마일을 검출했다는 것을 나타낸다. 그 값이 정확하지 않으면, 사용자는 교정 옵션(3003)을 선택할 수도 있다. 도 30b는 사용자가 스크롤 휠들(3011 및 3013)을 사용하여 실제로 달린 마일수를 선택할 수도 있는 교정 인터페이스(3010)를 도시한다. 일단 사용자가 교정을 완결하면, 사용자는 도 30c의 인터페이스(3020)와 같은 운동 요약 인터페이스로 복귀할 수도 있다. 인터페이스(3020)는 디바이스에 의해 검출된 원래의 거리 대신에 교정된 거리를 포함할 수도 있다.
도 31a 내지 도 31c는 사용자가 가속도계 또는 비-GPS 달리기들을 교정할 수도 있게 하는 추가적인 예의 인터페이스들을 도시한다.
도 32a 내지 도 32d는 사용자가 위치 특정 속성들을 포함하는 다양한 유형들의 정보 및 파라미터들을 달리기에 태깅할 수도 있는 예의 사용자 인터페이스들을 도시한다. 예를 들어, 도 32b의 인터페이스(3201)에서, 사용자가 기분 표 시자(3202)를 선택함으로써 달린 후에 사용자가 어떻게 느끼는지를, 날씨 옵션(3205)을 선택함으로써 달리기 동안의 날씨 조건들을, 지형 옵션(3207)을 선택함으로써 지형 유형을 특정하고 메모 구역(3209)에서 메모를 입력할 수도 있다. 날씨는 일부 경우들에서 GPS 기능을 사용하여 자동으로 태깅될 수도 있다. 다시 말하면, 모바일 디바이스가 GPS 디바이스를 사용하여 검출된 주어진 위치의 날씨를 자동으로 취출하고 취출된 날씨 데이터를 사용하여 운동을 태깅할 수도 있다. 지형 옵션(3207)은 러닝머신과 같은 훈련 장비, 직진 도로, 비포장 경로, 구불구불한 도로 등과 같은 실외 지형들을 포함할 수도 있다. 지형은 수신된 GPS 정보에 기초하여 또한 자동으로 등록될 수도 있다. 일부 경우들에서, 사용자는 태그들 중 임의의 것을 입력할 것이 요구되지 않을 수도 있다. 태그들 중 일부가 자동으로 등록 또는 입력될 수도 있지만, 사용자는 엔트리들을 편집하는 것이 허용될 수도 있다. 따라서, 사용자는 자신이 원하는 대로 태깅 옵션들(3203 내지 3209) 중의 하나, 2개 또는 전부를 태깅할 수도 있다.
다른 태그들이 또한 사용될 수도 있고 사용자는 자신 소유의 맞춤화된 태그들을 정의할 수도 있다. 도 32c에서, 예를 들어, 사용자가 운동 중에 사용 또는 착용되는 체육 장비의 유형을 나타내기 위해 체육 장비 태그를 선택하는 것이 허용될 수도 있다. 특정한 예에서, 사용자는 달리기 중에 착용하는 신발 유형 또는 특정 신발을 식별할 수도 있다. 특정 신발은 사용자에 의해 정의되어 디바이스 또는 원격 시스템에 저장될 수도 있다. 체육 장비의 태깅은 다른 정보도 있지만 무엇보다 체육 장비의 사용(예컨대, 수행된 체육 활동량) 또는 닳음(wear)을 애플리케이션, 디바이스 또는 원격 시스템이 추적하는 것을 허용할 수도 있다. 닳음이 소정의 문턱값(예컨대, 마일수 또는 운동수)에 도달하면, 디바이스는 교체가 추천됨을 사용자에게 경고할 수도 있다. 디바이스는, 예를 들어, 사용자의 현재 신발 유형 또는 다른 체육 장비, 키, 체중, 성별, 신발 사이즈, 걸음걸이 특성들 등에 기초하여 교체 장비를 또한 추천할 수도 있다. 추천은 임의의 시간에 이루어질 수도 있고 교체 조건들로 한정되지 않는다. 예를 들어, 현재 또는 과거의 체육 장비, 수행된 활동들, 사용자가 빈번하게 달리는 지형, 공통 날씨 조건들 등에 기초하여 사용자에게 적합할 것으로 결정되거나 또는 일치하는 새로운 제품이 나올 때 시스템이 추천을 제공할 수도 있다.
부가적으로 또는 대안으로, 사용자는 세션 동안 사용되는 하나 이상의 디바이스들(예컨대, 센서, 음악 디바이스, 체육 활동 데이터 수집 디바이스 등)을 운동에 태깅할 수도 있다. 예를 들어, GPS 디바이스가 사용되었다는 것 및/또는 심박수 센서 또는 가속도계가 사용되었다는 것을 사용자가 식별할 수도 있다. 일부 배치구성들에서, 운동 중에 사용되는 디바이스들은 태깅 메뉴에서 자동으로 등록될 수도 있다. 사용자는 그 후 자동으로 장착된 디바이스를 원하는 또는 필요한 대로 편집할 수도 있다.
모니터링과 트레이닝 애플리케이션이 친구 또는 운동 세션에 연관된 다른 개인들을 태깅 또는 아니면 등록할 능력을 사용자에게 더 제공할 수도 있다. 이처럼, 사용자가 친구와 함께 달리기를 수행하면, 사용자는 친구의 정보를 달리기에 태깅할 수도 있다. 특정한 예에서, 사용자는 애플리케이션의 태깅 메뉴에서 친구에 연관된 사용자이름 또는 다른 식별자를 선택할 수도 있다. 사용자이름 또는 식별자는 체육 추적 및 모니터링 서비스, 소셜 네트워킹 사이트, 전화 번호, 사용자의 전화번호부에서 특정된 별명 등에 등록된 식별자에 해당할 수도 있다. 다수의 친구들 또는 운동 파트너들이 단일 운동 세션에 적절한 대로 태깅될 수도 있다. 일부 배치구성들에서, 디바이스는 동일한 시간에 동일한 경로를 달리는 알려진 개인들을 운동 세션에 자동으로 태깅할 수도 있다. 디바이스는 사용자와의 확인된 관계를 갖는 개인들만을 운동 세션에 태깅할 수도 있다. 예를 들어, 관계가 서로 확인된 개인들만이 서로의 운동 세션들에 태깅될 수도 있다.
태그의 사용은 사용자가 태깅된 파라미터들 중 하나 이상에 의해 정렬하는 것을 가능하게 할 수도 있다. 따라서, 사용자는 날씨, 사용되는 디바이스 유형, 운동 파트너, 사용되는 장비 등과 같은 하나 이상의 필터링 파라미터들에 기초하여 운동 이력 및 다른 운동 관련 정보의 보기를 소망의 세트로 제한할 수도 있다.
일단 사용자가 소망의 태그를 입력하는 것을 완료하면, 디바이스는 사용자를 운동 요약 인터페이스로 복귀시킬 수도 있다. 도 32d는 운동 요약에서 사용자에 의해 정의된 태그들을 디스플레이하는 요약 인터페이스(3210)를 도시한다. 특히, 태그 아이콘들(예컨대, 좋은 기분에 대한 행복한 얼굴 또는 비오는 조건들에 대한 우산)이 태그 옵션 구역(3213)에서 디스플레이될 수도 있다. 태그 아이콘들은 (예컨대, 도 32a의 인터페이스 도시된 바와 같이) 태깅이 완료되기 전에 이미 디스플레이되었던 텍스트를 대체할 수도 있다. 하나 이상의 배치구성들에서, 태깅된 아이콘의 선택, 호버링(hovering) 또는 태깅된 아이콘과의 상호작용은 상세한 정보가 (예컨대, 정보 풍선으로) 디스플레이되게 할 수도 있다.
도 33a 내지 도 33c는 실외 달리기들에 대한 운동 요약들을 도시한다. 도 33a는 기본 달리기(예컨대, 임의의 목적이나 목표 없는 달리기)에 대한 운동 요약을 도시하는 한편 도 33b는 거리 달리기에 대한 운동 요약을 도시하고, 도 33c는 시간 달리기에 대한 운동 요약을 도시한다. 달리기 유형은 아이콘(3301)에 의해 식별될 수도 있다. 언급된 바와 같이, GPS는 실내 운동을 결정하는데 사용되는 센서(예컨대, 가속도계)보다 더 신뢰성 있고 정확한 것으로 간주될 수도 있으므로, 실외 운동 요약이 교정 기능을 포함하지 않을 수도 있다. 따라서, 도 33a 내지 33c의 인터페이스의 각각은 달리기 동안 사용자가 취한 경로를 디스플레이하는 경로 정보 옵션을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 경로 정보 옵션의 선택 시, 사용자에게는 취한 경로를 식별하는 선을 갖는 지도가 제시될 수도 있다.
도 34는 사용자의 달리는 경로를 표현하는 선(3403)과 함께 지도(3401)를 디스플레이하는 경로 정보 인터페이스를 도시한다. 달리기의 다양한 마일리지 지점들을 식별하기 위하여 선(3403) 상에 마일 마커들(3405)이 또한 디스플레이될 수도 있다. 덧붙여서, 시작 및 종료 표시자들(3407 및 3409)이 각각 인터페이스에 제공될 수도 있다. 더욱이, 사용자의 가장 빠른 페이스 지점 및 가장 느린 페이스 지점이 각각 마커들(3411 및 3413)에 의해 식별될 수도 있다. 사용자의 선호사항들에 따라 달라지는 다른 정보가 사용자에게 또한 디스플레이될 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 시간 마커들이 (예컨대, 5분마다, 분마다, 10분마다, 시간마다) 디스플레이될 것을 요청할 수도 있다. 마커들(3405 내지 3413)의 선택, 호버링 또는 그 마크들과의 상호작용은 마커에 의해 식별된 지점에서 재생되는 노래, 페이스, 거리, 시간, 사용자의 심장 박동수 및/또는 다른 정보를 포함한 부가적인 상세한 정보를 제공할 수도 있다. 고도(elevation) 지점들을 나타내는 마커들을 포함한 다른 마커들이 지도(3401)에 또한 추가될 수도 있다. 예를 들어, 경로의 가장 높은 고도 및 가장 낮은 고도가 지도(3401) 상에 특정될 수도 있다. 다른 예에서, 지도(3401) 상에 50피트의 고도 변화가 표시될 수도 있다. 사용자가 가장 높은 페이스 및 가장 낮은 페이스를 등록했던 지점들에 고도 마커들이 또한 배치될 수도 있다.
대안으로 또는 부가적으로, 사용자는 GPS 검출된 위치에 기초하여 태그를 입력할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 경로를 따라 소정의 지점에서 피곤을 느꼈음을 표시하는 메모를 등록하기 원할 수도 있다. 그 메모는 그러면 메모가 입력되었던 위치에 대응하는 특정 GPS 좌표들에 자동으로 등록될 수도 있다. 대안으로, 그 메모는 달리기 후에 입력될 수도 있고 그 위치는 GPS 좌표들을 사용하여 사용자에 의해 수동으로 특정될 수도 있다. 눈에 띄는 랜드마크 등과 같은 위치 특정 설명과 같은 다른 정보가 검출된 GPS 위치에 기초하여 또한 자동으로 등록될 수도 있다.
도 35a 내지 35c는 GPS 또는 다른 위치 결정 시스템을 사용하여 달리기가 기록되었다면 지도가 디스플레이될 수도 있지만 비-GPS 기록된 달리기가 지도를 포함하지 않을 수도 있는 예의 경로 요약 인터페이스들을 도시한다. 예를 들어, 도 35a에서, 지도(3501)가 달리기 동안 사용자가 취한 경로를 나타내는 선(3503)과 함께 디스플레이될 수도 있다. 요약 디스플레이(3505)가 경로를 명명하는 옵션(3507)과 함께 또한 디스플레이될 수도 있다. 경로를 명명함으로써, 사용자는 미래의 운동을 위한 경로를 더 쉽게 식별하고 선택할 수도 있다. 하나 이상의 배치구성들에 따르면, 인터페이스는 사용자가 메시지, 칭찬, 동기부여 아이템들을 수신했다는 것을 나타내는 통지(3509)와 이들 메시지, 칭찬 및 동기 부여 아이템들에 액세스하는 옵션(3511)을 더 포함할 수도 있다. 하나의 예에서, 메시지 또는 동기부여 아이템들은 사용자의 체육 활동 모니터링 디바이스 및/또는 계정에 링크될 수도 있는 소셜 네트워킹 사이트를 통해 제공될 수도 있다.
도 36은 일 예의 경로 명명 인터페이스를 도시한다. 일부 예들에서, 경로 명명 인터페이스는 사용자의 운동 경로가 GPS 정보를 사용하여 기록된 경우에만 제공될 수도 있다. 그렇지 않으면, 명명되어 있는 경로를 파악하는데 정보가 충분하지 않을 수도 있다. 대안으로, 사용자는 모든 경로들을 명명할 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 GPS 정보가 추가되지 않았다면 지도 상의 경로를 수동으로 식별할 수도 있다. 대안으로 또는 부가적으로, 사용자는 필요한 또는 원하는 대로 GPS를 사용하여 자동으로 검출된 경로를 수정할 수도 있다. 사용자가 달린 경로들을 명명하고 저장함으로써, 시스템은 후속 운동들에서 경로가 이전에 저장된 경로와 매칭할 때를 식별할 수도 있다. 시스템은 그 다음에, 식별된 경로에 연관하여 후속 운동을 자동으로 저장할 수도 있다.
도 35c는 GPS 디바이스를 사용하여 단지 부분적으로 기록되었던 달리기에 대한 경로 요약을 포함한 지도(3521)를 도시한다. 따라서, 경로(3523)의 부분들은 달리기의 이들 부분들에 대한 GPS 데이터의 부족으로 인해 놓칠 수도 있다. 부가적으로 또는 대안으로, 경로 및 운동 정보는 하나 이상의 다른 사용자, 친구, 소셜 네트워킹 사이트 등과 공유될 수도 있다. 예를 들어, 공유 옵션(3525)이 정보를 공유하는 사용자에 의해 디스플레이 및 선택될 수도 있다. 운동 및 경로 정보, 업적 등의 공유는 아래에서 더 상세히 논의된다. 하나 이상의 구성들에서, GPS 데이터가 이용가능하지 않으면, 모바일 디바이스가 현재 위치를 결정하기 위해 셀룰러 신호 삼각측량으로 스위칭할 수도 있다. 가속도계 데이터와 함께 이 정보가 임의의 놓친 GPS 정보를 채우기 위해 대체 운동 정보를 제공할 수도 있다. 에를 들어, 셀룰러 삼각측량은 미리 정의된 스케줄(예컨대, 계속해서, 30초마다, 5초마다, 15초마다, 매분, 비주기적 스케줄)에 기초하여 주자(runner)의 위치를 제공할 수도 있는 한편, 가속도계는 삼각 측량 데이터를 사용하여 결정된 사용자의 위치를 확증하기 페이스 및 거리 정보를 제공할 수도 있다. 셀룰러 삼각측량 및 가속도계 시스템들을 사용하여 측정된 경로(예컨대, 경로(3523))의 부분들은 GPS 데이터를 사용하여 기록한 경로의 부분들과는 상이하게 (예컨대, 상이한 색, 상이한 패턴으로) 디스플레이될 수도 있다.
사용자가 개선 달리기를 완료할 때, 사용자에게는 운동 요약에서의 추가의 정보가 제시될 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 개선 달리기에서의 설정된 목적을 완료하면, 사용자에게는 업적에 대한 메달 또는 다른 표시자가 제공될 수도 있다. 도 37a에서, 요약 인터페이스(3700)는 새로운 거리 기록을 설정하는 마일리지 메달을 디스플레이한다. 메달은 운동 이력에서의 운동 엔트리에 대한 표시자 또는 태그로서 추가될 수도 있다.
그러나, 사용자가 개선 달리기의 목표 또는 목적에 도달하지 못하면, 디바이스는 사용자가 개선 달리기를 다시 (예컨대, 동일한 목표 또는 목적으로) 시도하도록 격려하는 도 37b의 인터페이스를 디스플레이할 수도 있다. 예를 들어, 인터페이스(3710)는 개선 달리기를 재시도할 시간(예컨대, 3일내, 2주내, 등)을 사용자가 설정할 것을 요구하는 선택 메뉴를 제공할 수도 있다.
사용자가 개선 달리기를 완료했는지에 관계없이 미리알림(reminder)이 사용자에게 제공될 수도 있다. 미리알림은 추가의 개선을 달성하도록 사용자에게 동기부여하는데 또는 사용자가 이전에 시도했지만 완료하지 못한 개선 달리기를 재시도하도록 사용자를 상기시키는데 사용될 수도 있다. 도 37c는 일 예의 미리알림 인터페이스를 도시한다. 인터페이스(3720)에서, 사용자는 달리기를 개시 또는 스케줄링하는 것 또는 미리알림을 묵살하는 것을 선택할 수도 있다.
도 38a 내지 38b는 사용자에게 디스플레이될 수도 있는 추가 예의 경고 및 라마인더 메시지들을 도시한다. 경고 또는 메시지는 모바일 디바이스에 의해 트리거되어 생성될 수도 있거나 또는 원격 네트워크 서버로부터 수신될 수도 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스는 원격 신체단련 모니터링 서비스 제공자로부터 푸시(push) 통지를 수신할 수도 있다. 통지는 다른 사용자, 친구, 시스템 관리자, 코치 등으로부터의 메시지를 또한 포함할 수도 있다.
본원에 기재된 바와 같이, 사용자가 운동 데이터를 체육 활동 모니터링 서비스 제공자와 동기화할 수도 있다. 사용자가 자신의 첫 번째 달리기를 완료하면, 디바이스는 사용자가 자신의 데이터를 서비스 제공자와 동기화하는 것을 허용하는 다양한 인터페이스들을 운동 요약에 연계하여 디스플레이할 수도 있다. 도 39a는 사용자가 신체단련 모니터링 서비스 제공자에 의해 제공된 서비스의 회원이면 디스플레이될 수도 있는 인터페이스(3901)를 도시한다. 한편, 도 39b는 서비스 제공자에게 등록하는 옵션(3905)을 포함하는 운동 요약 인터페이스(3903)를 도시한다.
운동 데이터는 운동 요약 페이즈 동안 또는 운동 이력을 보는 동안 동기화될 수도 있다. 도 40a 내지 도 40c는 데이터가 서비스 제공자와 동기화될 수도 있게 하는 일련의 인터페이스들을 도시한다. 예를 들어, 도 40a의 인터페이스에서, 그 인터페이스는 진행 메시지에서의 동기화를 나타낼 수도 있는 한편, 도 40b의 인터페이스는 성공적인 동기화 메시지를 나타낸다. 다른 예에서, 도 40c의 인터페이스는 동기화를 재시도하는 옵션(4001)으로 성공적이지 않은 동기화 메시지를 나타낸다.
동기화는 도 41a 내지 도 41c에 도시된 것들과 같은 경로 요약 화면에서 또한 수행될 수도 있다. 예를 들어, 경로 요약 인터페이스들의 각각에는 데이터가 동기되어 있음을, 동기화되었음을 또는 접속이 이용가능하지 않음을 나타내는 반투명 메시지가 중첩될 수도 있다.
부가적으로 또는 대안으로, 동기화 메시지가 도 42a에 도시된 바와 같이 등록하거나 로그인할 것을 사용자에게 묻는 것을 포함할 수도 있다. 사용자는 그 뒤에 각각 도 42b 및 도 42c의 인터페이스들을 통해 계정에 로그인하거나 그 계정을 생성할 수도 있다.
하나 이상의 양태들에 따르면, 달리기가 완료되지 않고 타임 아웃(time out)되면, 사용자에게는 이러한 통지를 갖는 경고 메시지가 제공될 수도 있다. 도 43은 이러한 메시지를 갖는 인터페이스를 도시한다. 체육 활동이 특정된 시간량 동안 검출되지 않으면, 달리기는 타임 아웃될 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 연속 5분연속, 연속 10분, 또는 연속 30분 동안 임의의 체육 활동을 나타내지 않으면, 디바이스는 달리기를 자동으로 종료하고 타임 아웃 조건을 조언하는 경고 메시지를 갖는 운동 요약을 생성할 수도 있다. 하나 이상의 양태들에 따르면, 달리기가 GPS 또는 다른 위치 결정 시스템을 사용하여 추적되었다면, 달리기가 타임 아웃된 지점이 경로 지도 상에 디스플레이될 수도 있다. 다른 위치 결정 시스템들이 셀룰러 신호들을 사용한 삼각측량, 와이파이(예컨대, 사용자의 위치는 와이파이 서비스 제공자의 위치와 동일함), 네트워크 서비스 제공자 위치의 결정 등을 포함할 수도 있다.
코칭을 포함한 다른 유형들의 달리기-후 메시지들이 사용자에게 제공될 수도 있다. 하나 이상의 예들에서, 후속 운동 세션에서 새롭게 완료된 달리기의 하나 이상의 메트릭들을 초과하도록 사용자에게 도전을 요구하기 위해 달리기-후 메시지가 생성될 수도 있다. 그 메시지는 거리, 페이스, 업적에 도달하는데 필요한 시간량을 또한 나타낼 수도 있다. 부가적으로 또는 대안으로, 메시지는 완료된 운동에서의 사용자의 수행에 기초하여 생성한 개선 팁들을 제공할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 언덕에서 상당히 더 느린 페이스(예컨대, 평균 페이스보다 30% 낮음)를 나타내면, 디바이스는 경사 동안 수행을 개선하기 위한 팁을 제공할 수도 있다. 다른 예에서, 사용자가 세 번째 마일 후의 페이스에서 가파른 감소(예컨대, 10%, 20%, 40%, 40%, 50%, 60%, 또는 그 이상의 감소)를 나타내면, 디바이스는 4 번째 마일 전의 페이스를 유지하기 위한 및/또는 운동 전체에 걸쳐 더 규칙적인 페이스를 유지하기 위한 조언을 제공할 수도 있다.
시각적 메시지들(예컨대, 텍스트 및/또는 그래픽 메시지들)에 더하여, 달리기의 완료 시 오디오 메시지가 또한 제공될 수도 있다. 예를 들어, 사용자에게는 가장 긴 운동(예컨대, 기간 또는 거리 중 어느 하나에서임)을 완료한 것에 대해 축하될 수도 있다. 달리기-중간 도전을 수락하고 그 도전을 충족시키기 위한 다른 메시지가 제공될 수도 있다. 오디오 메시지들이 자동화된 음성에 의해 또는 유명인사 또는 친구에 의해 제공될 수도 있다.
이력
이력 리스트 뷰에서, 사용자는 이전에 수행하여 기록된 운동들의 세부사항들 및 요약들을 볼 수도 있다. 부가적으로 또는 대안으로, 데이터는 이력 보기에서 서비스 제공자와 동기화될 수도 있다. 도 44a 내지 도 44c는 동기화 프로세스를 예시하는 일련의 인터페이스들을 도시한다. 동기화는 자동적일 수도 있거나 또는 사용자 커맨드에 의해 트리거될 수도 있다. 동기화가 실패하면, 동기화는 사용자 커맨드에 의해 또는 미리 정의된 재시도 스케줄에 기초하여 자동으로 재시도될 수도 있다. 동기화는 이력 뷰가 로딩될 때마다 또는 이전의 동기화 시간 이후 새로운 운동이 추가될 때 수행될 수도 있다. 동기화 이력이 미래의 동기화의 스케줄링을 용이하게 하기 위해 저장될 수도 있다.
사용자는 이력 리스트를 추가로 편집하여 임의의 원하지 않는 운동 기록을 삭제할 수도 있다. 예를 들어, 도 45a의 인터페이스(4500)에서, 사용자는 편집 옵션(4501)을 선택할 수도 있다. 편집 옵션(4501)의 선택 시, 인터페이스(4500)는 삭제 옵션을 제공하기 위해 변경될 수도 있다. 도 45b는 사용자가 하나 이상의 엔트리들을 삭제할 수도 있게 하는 삭제 인터페이스(4503)를 도시한다. 사용자는 자신이 삭제하기 원하는 엔트리들을 선택하는 옵션들(4505)을 사용할 수도 있다. 사용자는 그 뒤에 제 2 삭제 옵션(4507)을 선택함으로써 삭제를 확인하는 것이 요청될 수도 있다. 대안으로, 사용자는 삭제될 엔트리들을 마킹하는 옵션(4505)을 선택할 수도 있다. 완료 또는 확인 옵션(4509)의 선택 시, 마킹된 엔트리들이 자동으로 삭제될 수도 있다. 사용자는 어느 경우에나 삭제를 확인할 것이 요청될 수도 있다.
도 46a 내지 도 46c는 사용자에게 이력 정보를 전달하기 위해 디스플레이될 수도 있는 추가적인 예의 인터페이스들을 도시한다. 도 46b와 도 46c에서, 예를 들어, 인터페이스는 임의의 달리기 정보가 서비스 제공자와 아직 동기되지 않았는지의 여부를 식별하는 표시자 또는 메시지를 디스플레이할 수도 있다. 그렇지 않으면, 인터페이스는 (도 46c에 도시된 바와 같이) 사용자가 즉시 데이터를 동기화하는 것을 허용하는 동기화 옵션을 제공할 수도 있다. 부가적으로 또는 대안으로, 사용자는 미래의 날짜 또는 시간에 대한 동기화를 스케줄링할 수도 있다.
설정
사용자는 운동의 모니터링, 데이터 기록 및 데이터 동기화에 영향을 줄 수도 있는 다양한 설정들을 정의할 수도 있다. 도 47a와 도 47b는 다양한 설정 인터페이스들의 예의 부분들을 도시한다. 도 47a는 거리 메트릭(예컨대, 마일, 피트, 미터), 피드백 빈도, 화면이 잠금되어야 하는지의 여부, 교정 옵션 및 (예컨대, 데이터 동기화를 허용하는) 서비스 제공자 계정 정보를 사용자가 정의하는 것을 허용하는 옵션들을 포함한다. 도 47a에서, 사용자는 서비스 제공자에게 정의되거나 또는 등록되지 않았다. 따라서, 사용자 등록 시 서비스 제공자에 의해 제공된 특징들 또는 서비스들을 사용자가 투어하는 것을 허용하는 투어 옵션이 또한 포함될 수도 있다.
투어 옵션의 선택은 기본 애플리케이션 및 디바이스의 신체단련 모니터링 및 동기부여 특징들 및 기능들에 대한 추가의 정보를 사용자에게 제공할 수도 있다. 예를 들어, 도 48a 내지 도 48f는 이용가능한 특징들 및 기능들을 설명하는 세부 정보를 제공하는 투어 인터페이스들을 도시한다.
도 47b는 사용자가 서비스 제공자 계정 정보를 제공하였다면 디스플레이될 수도 있는 설정 인터페이스 부분을 도시한다. 서비스 제공자 계정 정보를 정의함으로써, 사용자에게는 동기화가 자동으로 수행되어야 하는지의 여부를 정의하는 추가의 옵션이 제공될 수도 있다. 도 47a에 포함된 투어 옵션은 도 47b의 인터페이스에 포함되지 않을 수도 있다. 사용자에게는 서비스 제공자의 서명 퇴장 옵션이 또한 제공될 수도 있다. 서명 퇴장함으로써, 인터페이스는 도 47a의 인터페이스로 변경할 수도 있다. 대안으로, 서비스 제공자 계정 정보는 저장되고 서명 퇴장 옵션이 서명 입장 옵션으로 대체될 수도 있다.
도 49a 내지 도 49e는 사용자가 서비스 제공자에게 등록할 수도 있게 하는 일련의 인터페이스들을 도시한다. 사용자이름, 이메일, 패스워드, 생일 등을 포함한 얼마간의 정보가 요청되거나 또는 옵션적일 수도 있다.
사용자에게는 파워 송을 선택하는 것이 요구되거나 또는 허용될 수도 있다. 파워 송이 사용자가 특히 동기부여를 찾는 오디오 콘텐츠에 대응할 수도 있다. 도 50a와 도 50b는 사용자가 초기에 파워송 옵션을 선택하고 그 뒤에 노래 리스트로부터 노래를 선택하는 일련의 인터페이스들을 도시한다. 노래 리스트는 사용자가 이미 소유한 노래들의 리스트일 수도 있거나 또는 오디오 콘텐츠 제공자를 통해 입수가능한 노래들을 포함할 수도 있다. 도 50a에서, 파워송이 선택되지 않으면, 파워 송 옵션은 선택 버튼의 부분에서만큼 표시될 수도 있다. 반면에, 파워 송이 선택되면, 파워 송의 이름이 선택 버튼의 부분에서 디스플레이될 수도 있다.
도 51a 내지 도 51c는 사용자가 거리 메트릭, 피드백 빈도 및 잠금 화면 배향을 각각 설정하는 것을 허용하는 인터페이스를 도시한다. 예를 들어, 도 51a는 측정 단위로서 사용자가 마일 또는 킬로미터 중 어느 하나를 선택할 수도 있게 하는 인터페이스를 도시한다. 한편, 도 51b는 피드백(오디오 또는 비디오)을 얼마나 빈번히 제공하는지를 사용자가 정의하는 것을 허용한다. 빈도는 거리 기반 또는 시간 기반일 수도 있다. 도 51c는 인터페이스를 잠그는 배향을 사용자가 정의하는 것을 허용하는 인터페이스를 도시한다. 예를 들어, 사용자는 세로보기 배향 또는 가로보기 배향을 선택할 수도 있다. 그 선택은 사용자 선호사항, 달리기 동안 디바이스의 배향 및/또는 그것들의 조합에 기초하여 이루어질 수도 있다.
도 52a 내지 도 52h는 체육 활동 통계의 더욱 정확한 모니터링 및 추적을 가능하게 할 수도 있는 다양한 사용자 속성들 및 선호사항들을 정의하는 교정 인터페이스들을 도시한다. 교정 메뉴(예컨대, 도 52b에 디스플레이된 바와 같음)를 통해, 사용자는 측정 단위, 사용자 키, 사용자 체중, 사용자 성별을 선택할 수도 있다. 측정 단위는 예를 들어 영어 및 메트릭을 포함한 옵션으로부터 선택될 수도 있다. 키 및 체중은 스크롤 휠들 또는 다른 스크롤 방법들을 사용하여 정의될 수도 있고 선택된 측정 단위의 값들로부터의 선택을 허용할 수도 있다. 디바이스는 이 데이터를 사용하여 사용자의 체육 활동의 결과들을 더 잘 결정할 수도 있다. 예를 들어, 가속도계 판독치들은 사용자의 체중, 키 및 성별을 사용하여 소모된 칼로리 또는 달린 거리로 번역 또는 변환될 수도 있다.
도 53a 내지 도 53v는 모바일 신체단련 모니터링 디바이스를 통해 생성 및 디스플레이될 수도 있는 대안적 또는 부가적인 설정 인터페이스들을 도시한다. 도 53a 내지 도 53c의 인터페이스들은 하나 이상의 예들에서 초보 사용자들을 위해 구성될 수도 있는 한편 도 53d 내지 도 53f의 인터페이스들은 더욱 고급 또는 파워 사용자들을 위해 구성될 수도 있다. 고급 또는 파워 사용자들은 신체단련 모니터링 서비스 제공자에게 이미 등록된 사용자를 포함할 수도 있다. 따라서, 도 53e는 미등록된 사용자들을 위해 달리 디스플레이되지 않을 수도 있는 추가의 계정 및 모니터링 설정 정보를 포함할 수도 있다. 덧붙여서, 사용자가 도 53f의 인터페이스에서 개인 설정들을 선택할 수도 있다. 사용자가 개인 설정을 선택하면, 다른 사용자들은 사용자를 찾는 것 또는 사용자의 정보를 보는 것을 하지 못할 수도 있다. 반면에, 공개 설정이 선택되면, 다른 사용자들이 사용자를 공개적으로 검색하고 사용자에 대한 다양한 유형들의 정보를 볼 수도 있다. 공개 설정은 소셜 네트워크 사이트 및 뉴스 피드들과 같은 다른 사이트들에 대한 정보를 공유하는 것을 또한 허용할 수도 있다.
다른 양태들에서, 사용자가 정보 공유 설정들을 정의할 수도 있다. 예를 들어, 도 53s 내지 도 53v는 정보 계정들 및 공유 설정들을 구성하는데 사용될 수도 있는 다양한 설정 인터페이스들을 도시한다. 도 53s는 사용자가 뉴스 피드 서비스에 로그인 시 자동으로 운동 정보가 뉴스 피드로 직접적으로 전송될 수도 있다는 것을 도시한다. 뉴스 피드 서비스로의 로그인은 자동 공유 특징의 승인에 대응할 수도 있다.
한편, 도 53v는 네트워크 사이트 이를테면 페이스북과 같은 소셜 네트워크 사이트 상의 정보 공유를 위한 다양한 설정들을 사용자가 설정하는 것을 허용할 수도 있다. 특히, 사용자는 활동 방송들을 가능하게 하거나 또는 불가능하게 할 수도 있다. 활동 방송은 완료된 달리기, 목표 및 도전의 자동 공유를 포함할 수도 있다. 부가적으로 또는 대안으로, 사용자는 사용자가 달리기 또는 다른 운동을 할 때마다 다른 사용자에게 통지하는 기능(예컨대, 사용자의 네트워크 사이트 페이지 상에 포스트 또는 스테이터스 업데이트를 배치하는 것)을 가능하게 하거나 또는 불가능하게 할 수도 있다. 이것은 달리기 동안 다른 사용자가 격려 메시지를 포스팅하는 것과 사용자의 진행을 추적하는 것을 가능하게 할 수도 있다. 운동 데이터는 소셜 네트워크 사이트들 및 소셜 네트워킹 피드들에 달리기-중간에 그리고 실시간으로 또한 포스팅될 수도 있다. 다양한 다른 특징들 및 기능들은 정보를 공유하기 위해 사용자에 의해 또한 구성될 수도 있다.
운동 공유
사용자는 하나 이상의 다른 사용자, 친구와 또는 소셜 네트워킹 사이트를 통해 운동 정보 또는 그 부분들을 공유하도록 선택할 수도 있다. 도 54a 내지 도 54c는 사용자가 소셜 네트워킹 사이트 및 뉴스 피드 상에서 운동 정보를 공유할 수도 있게 하는 예의 인터페이스들을 도시한다. 도 54a에서, 사용자에게는 페이스북 및 트위터를 포함한 다수의 공유 아울렛들을 포함하는 공유 메뉴(5401)가 제시될 수도 있다. 메뉴(5401)는 신체단련 모니터링 서비스 제공자와 운동 정보를 동기화하는 옵션을 또한 포함할 수도 있다.
사용자가 페이스북과 같은 소셜 네트워킹 사이트를 통해 운동 데이터를 공유할 것을 선택하면, 도 54b의 인터페이스(5410)와 같은 인터페이스가 디스플레이될 수도 있다. 인터페이스(5410)는 자동으로 생성된 운동 업데이트 메시지(5413)를 포함할 수도 있고 사용자가 양식(5415) 내에 추가의 정보 또는 메모를 포함시키는 것을 허용할 수도 있다. 메시지의 승인 시, 사용자는 공개 옵션(5417)을 선택함으로써 데이터를 소셜 네트워킹 사이트에 공개할 수도 있다.
트위터와 같은 뉴스 피드 서비스를 통해 운동 데이터를 공유하는 것은 도 54c의 인터페이스(5420)와 같은 인터페이스를 통해 수행될 수도 있다. 특히, 인터페이스(5420)는 뉴스 피드 서비스에 자동으로 액세스하기 위해 사용자의 로그인 및 패스워드 정보를 요청할 수도 있다. 뉴스 피드 메시지는 운동 및/또는 경로 정보를 포함하는 자동적으로 생성된 메시지일 수도 있다. 예를 들어, 그 메시지는 하나 이상의 기록된 메트릭들, 수행된 체육 활동 유형 및/또는 체육 활동 수행 위치에 기초하여 자동으로 생성될 수도 있다. 사용자는 메시지를 편집하는 것 및/또는 자신 소유의 메시지를 생성하는 것이 허용될 수도 있다.
도 83은 일 예의 TWITTER 메시지 생성 인터페이스를 도시한다.
도 54a와 도 54b는 운동/달리기 정보를 공유하기 위한 다른 예의 인터페이스들을 도시한다. 도 55b의 인터페이스는, 예를 들어, 소셜 네트워킹 사이트 또는 다른 정보 아울렛에 대한 로그인 정보를 사용자가 입력하는 것을 허용할 수도 있다. 로그인 정보는 데이터를 자동으로 정보 아울렛에 동기화하고 공개하기 위해 신체단련 모니터링 서비스 제공자에 연관하여 저장되고 사용될 수도 있다. 일단 사용자가 로그인되면, 시스템은 정보 아울렛을 통해 새로운 달리기 정보를 자동으로 공유할 수도 있다. 일부 배치구성들에서, 그 정보는 사용자 커맨드 또는 확인의 수신에 응답하여서만 공유될 수도 있다.
운동 정보는 신체단련 모니터링 서비스 제공자 사이트, 개인 홈페이지 등을 포함한 다른 채널들을 통해 공유될 수도 있다. 일부 배치구성들에서, 사용자는 운동 정보를 다수의 사이트들 또는 서비스들에 동시에 또는 단일 공유 인터페이스를 통해 비-동시적으로(non-simultaneously) 공개할 수도 있다.
도 56은 운동 정보가 포스팅되고 전달될 수도 있는 일 예의 소셜 네트워킹 사이트 인터페이스를 도시한다. 인터페이스(5600)는 사용자의 개인 페이지에 대응할 수도 있고 사용자가 달리기를 하고 다른 사용자들을 힘을 주는 댓글들을 제공하게 격려함을 나타내는 스테이터스 메시지(5601)를 포함한다.
도 57은 친구 또는 다른 사용자가 텍스트 입력 형태(5701)로 격려 메시지를 입력하는 것을 허용하는 일 예의 메시지 엔트리 인터페이스(5700)를 도시한다. 사용자는 미리 정의된 사운드 리스트(5703)로부터 오디오 콘텐츠를 또한 선택 할 수도 있다.
도 58은 도 57의 인터페이스(5700)를 통해 그리고 사용자의 모바일 디바이스 상에 디스플레이된 바와 같이 제출된 메시지를 도시한다.
하나 이상의 배치구성들 따르면, 사용자가 원격 신체단련 모니터링 서비스 사이트에 추가로 액세스하고 모바일 신체단련 모니터링 디바이스를 통해 데이터를 수신할 수도 있다. 예를 들어, 인터페이스들이 원격 신체단련 모니터링 사이트로부터 네트워크를 통해 수신된 데이터에 기초하여 모바일 모니터링 디바이스에 의해 생성될 수도 있다. 사용자가 도 59의 인터페이스(5900)와 같은 인터페이스를 통해 원격 신체단련 모니터링 서비스에 로그인 및/또는 등록할 수도 있다.
일단 사용자가 사용자 정보 및/또는 로그인 정보를 입력하면, 사용자는 사용자 체육 활동 기록, 업적, 스케줄, 진행 등을 디스플레이하는 다양한 사용자 인터페이스들을 통해 내비게이션할 수도 있다. 도 60a 내지 도 60d는 원격 신체단련 모니터링 사이트로부터 적어도 부분적으로 수신될 수도 있는 운동 정보를 내비게이션하고 보는데 사용될 수도 있는 예의 인터페이스들을 도시한다. 도 60a에서, 원격 사이트와 아직 동기화되지 않은 다수의 달리기들 또는 운동들을 사용자에게 알릴 수도 있다. 디바이스는 디바이스 및 원격 사이트의 데이터베이스 사이의 데이터를 조정하여 여전히 동기화될 필요가 있는 운동들 또는 달리기들을 식별할 수도 있다. 동기화 메시지는 사용자가 달성했거나 얻은 다수의 상들 및 트로피들의 요약의 일부로서 디스플레이될 수도 있다. 달리기들의 동기화는 자동으로 개시되거나 또는 수동 커맨드를 통해 개시될 수도 있다.
도 60b에서, 인터페이스(6010)는 친구 초대(6013), 일일 진행 표시자(6015) 및 목표 표시자들(6017 및 6019)을 포함한 다양한 운동 및 사용자 데이터의 요약을 포함할 수도 있다. 친구 초대(6013)는 체육 활동 모니터링 사이트의 사용자가 서로 상호작용하는 것을 허용할 수도 있다. 친구에게는 친구 아닌 사람과 대조되는 상이한 특권 레벨들이 제공될 수도 있다. 예를 들어, 친구는 사진, 세부 운동 정보 및 사용자에 관한 다른 개인 데이터를 볼 수도 있는 한편 친구 아닌 사람은 이름, 성별 및 일반 활동 레벨과 같은 일반 프로필 데이터만을 보도록 허용될 수도 있다. 따라서, 친구 요청을 확인하거나 또는 수락함으로써 친구로서 분류된 사람을 사용자가 제어할 수도 있다. 일일 진행 표시자(6015)는 일일 목표(6019)와 같은 일일 목표를 여전히 완료해야만 한다는 추가의 체육 활동량(예컨대, 마일수)을 식별할 수도 있다. 일일 목표에 더하여, 목표(6017)가 정의될 수도 있다. 목표(6017)는 사용자가 도달하기 원하는 다른 업적에 해당할 수도 있다. 대안으로 또는 부가적으로, 목표(6017)는 미리 정의된 신체단련 레벨의 승격 또는 다수의 신체단련 사용자들 중 사용자의 랭킹 증가에 해당할 수도 있다.
도 60c는 원격 신체단련 모니터링 서비스로부터 적어도 부분적으로 수신 및/또는 생성될 수도 있는 다른 예의 운동 데이터 요약을 디스플레이하는 인터페이스(6020)를 도시한다. 예를 들어, 요약(6021)은 친구 초대 수, 친구 피드(feed)에서의 업데이트 수, 및 상(award) 보기 옵션에 더하여 마지막 달리기의 요약(예컨대, 달린 마일수)을 포함할 수도 있다. 부가적으로 또는 대안으로, 요약(6021)은 달린 총 마일수와 체육 활동을 수행하는데 소비된 총 시간량을 포함할 수도 있다. 친구 피드 표시자는 사용자의 친구(들)에 대해 포스팅된 업데이트들의 수를 식별할 수도 있다. 예를 들어, 친구가 새로운 달리기를 완료되고 친구의 프로필이 그 정보로 업데이트되면, 친구 피드 표시자는 추가의 업데이트를 반영할 수도 있다. 피드는 자동 업데이트 및 포스트에 더하여 수동 포스트(예컨대, 사용자 댓글 또는 메시지)를 또한 포함할 수도 있다. 사용자가 자신의 달리기 이력에 누적했던 칭찬, 성취 업적 및 목표를 보는 상 보기 옵션을 사용자가 사용할 수도 있다. 원격 신체단련 모니터링 사이트로부터의 데이터에 액세스함으로써, 사용자는 모바일 모니터링 디바이스 상의 이전에 저장되지 않은 운동 정보 및 이력을 볼 수도 있다. 따라서, 사용자는 모바일 디바이스 상에 그때에 있는 바로 그것이 아니라 전체 운동 이력을 볼 수도 있다.
운동 공유는 사용자가 현재 사용하고 있는, 완료한 또는 미래의 활동을 위해 생성한 경로 및/또는 경로의 지도를 더 포함할 수도 있다. 경로 또는 지도 정보는 체육 활동 추적 및 모니터링 서비스 또는 커뮤니티 및/또는 페이스북과 트위터와 같은 소셜 네트워크 아울렛을 포함한 다양한 아울렛들을 통해 공유될 수도 있다. 사용자의 모바일 디바이스(예컨대, 활동 모니터링 디바이스) 상에서 실행하는 활동 모니터링 애플리케이션은 지도 및/또는 경로 정보를 포함한 운동 정보를 동기화하는 설정들을 이러한 서비스들 및 아울렛들에 포함시킬 수도 있다.
도 77은 사용자가 소정의 유형들의 정보를 자동으로 공유하는 애플리케이션을 구성할 수도 있게 하는 일 예의 동기화 설정 인터페이스를 도시한다. 옵션(7701)은 일반적으로 운동들의 자동 공유 및 동기화가 수행될 것인지의 여부를 특정하는 한편 옵션들(7703 및 7705)은 지도 정보 및 페이스 데이터와 같은 특정 유형들의 정보의 공유를 개별적으로 구성하는 것을 사용자에게 허용한다. 날짜, 운동 기간, 심장 박동수 정보, 목표 정보, 스트리크(streak) 정보 등을 포함한 다른 유형들의 정보에는 개개의 공유 제어들이 또한 제공될 수도 있다. 일부 경우들에서, 자동 공유 옵션(7701)이 턴 오프될 때, 정보 특정 옵션들(7703 및 7705)은 역시 자동으로 턴 오프될 수도 있다. 마찬가지로, 자동 공유 옵션(7701)이 턴 온 될 때, 정보 특정 공유 옵션들(7703 및 7705)은 응답하여 자동으로 턴 온 될 수도 있다. 자동 공유 옵션들의 설정을 허용함으로써, 사용자는 모든 운동을 수동으로 지정하는 일 없이 정보를 고유할 수 있을 뿐만 아니라 사용자는 공유된 정보 및 특징들을 또한 맞춤화할 수 있다.
사용자는 정보를 공유하기 위한 다양한 조건들 및 파라미터들을 추가로 설정할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 공유가 허용되는 시간들과 공유가 허용되지 않고 금지되는 시간들을 정의할 수도 있다. 다른 예들에서, 조건들은 운동 메트릭 범위들(예컨대, 달리기 거리들의 범위, 운동 기간들의 범위, 평균 페이스들의 범위), 공유 빈도 (예컨대, 7일마다 많아야 3회의 운동들만을 공유), whether 운동이 단독으로 또는 다른 사람과 함께 수행되었는지의 여부, 목표가 달성되었는지의 여부 들 및/또는 그것들의 결합물들을 포함할 수도 있다. 특정 예에서, 운동의 하나 이상의 메트릭들이 개인 최고기록을 초과하여아? 운동은 공유될 수도 있다. 공유 조건들과 파라미터들은 전체 공유에 대해, 특히 정보 유형들의 그룹에 대해 또는 정보 유형마다 또는 그것들의 조합으로 특정될 수도 있다. 예를 들어, 제 1 유형의 정보가 하나 이상의 공유 조건들의 제 1 세트에 연관될 수도 있는 한편 제 2 유형의 활동 정보가 하나 이상의 공유 조건들의 제 2 세트에 연관될 수도 있다. 따라서, 시스템이 전체 공유 조건이 만족되었는지의 여부를 초기에 결정하고, 만약 그렇다면, 각각의 정보 유형 특정 또는 정보 유형 그룹 특정 조건이 만족되었는지의 여부를 결정할 수도 있다. 전체 공유 조건이 충족되지 않으면, 심지어 개개의 정보 유형 조건 또는 정보 그룹 조건이 충족되더라도 정보 유형들 중 어느 정보 유형의 공유라도 금지될 수도 있다.
도 78a 내지 도 78c는 사용자가 운동 데이터와 공유될 제어 정보를 입력하고 동기화할 수도 있게 하는 예의 운동 요약 인터페이스를 도시한다. 도 78a에서, 예를 들어, 인터페이스는 구역(7801)에서의 운동에 대한 요약 메트릭들과 댓글 입력 필드(7803)를 포함할 수도 있다. 사용자는 운동에 관한 댓글들 또는 메모들을 입력할 수도 있다. 댓글들 또는 메모들은 요약이 포스팅될 때 다른 사용자들에 대한 메시지를 또한 포함할 수도 있다. 사용자에게는 본원에서 설명된 바와 같은 기분, 날씨 조건 및 지형 유형을 포함한 미리 정의된 운동 속성 태그들(7805)을 선택하기 위한 옵션들이 추가로 제공될 수도 있다. 대안으로 또는 부가적으로, 태그들(7805)은 자동으로 차지되고 사용자 편집가능할 수도 있다.
옵션(7807)은 커뮤니티 또는 소셜 네트워크 내의 친구들 또는 다른 사용자들과 운동을 연관시키는 옵션을 사용자에게 제공한다. 사용자를 태깅하는 것은 사용자를 운동의 참가자로서 식별하는 것, 커뮤니티 또는 소셜 네트워크 상의 운동 엔트리가 태깅된 사용자의 활동 피드 또는 타임라인에 삽입되게 하는 것, 운동 엔트리가 다른 사용자의 활동 피드, 프로필 또는 타임라인 등의 상에서 포스팅되게 하는 것 및/또는 그것들의 조합들을 포함할 수도 있다. 하나의 양태에 따르면, 다른 사용자가 사용자의 운동에 태깅되면, 공유된 운동에 대한 태깅된 사용자의 운동 정보는 취출될 수도 있다. 하나의 예에서, 태깅된 사용자의 수행 데이터는 소셜 네트워킹 시스템 상의 태깅된 사용자의 계정, 체육 활동 모니터링 시스템 및/또는 태깅된 사용자의 체육 활동 모니터링 디바이스로부터 취출될 수도 있다. 당해 공유된 운동에 대한 태깅된 사용자의 수행 데이터는 그 다음에 태깅 사용자에 대한 운동 엔트리에 연관하여 포스팅(예컨대, 그 운동 엔트리의 부분으로서 포함)될 수도 있다. 하나의 예에서, 운동 엔트리가 당해 운동에 참가하는 다수의 사용자들에 대한 수행 정보를 열거할 수도 있다. 따라서, 시스템이 태깅된 사용자(예컨대, 활동 모니터링 사이트 상의 식별자, 소셜 네트워크 상의 식별자 등)를 식별하고 사용자기 태깅되었던 운동에 대해 운동 정보가 이용가능한지의 여부를 결정할 수도 있다. 만약 그렇다면, 태깅된 사용자의 운동 정보는 당해 동일 운동에 대한 태깅 사용자의 수행 정보와 함께 운동 엔트리 또는 포스트에 취출되어 포함될 수도 있다.
다른 양태들에 따르면, 다수의 사용자들이 운동에 태깅되면, 소셜 네트워크 사이트 또는 커뮤니티 상의 대응하는 운동 포스트 또는 엔트리에 응하는 댓글들 또는 피드백은 축하 메시지들 또는 다른 유형들의 피드백이 모든 태깅된 사용자들에게 초래되게 할 수도 있다. 대안으로, 피드백 또는 축하 메시지들은 포스팅 사용자에게만 전달될 수도 있다.
데이터가 하나 이상의 네트워크 사이트들 또는 시스템들에 대해 동기화되거나 또는 그렇지 않고 송신될 때, "동기 완료"와 같은 메시지가 정보 바(7809)에서 디스플레이될 수도 있다. 덧붙여, 정보 바(7809)는 정보가 송신되었거나 또는 동기화되었던 서비스, 시스템, 또는 사이트를 식별할 수도 있다. 예를 들어, 아이콘들, 텍스트 식별자들, 이미지들 등이 동기화된 서비스들, 시스템들 또는 사이트들에 대한 식별자들로서 사용될 수도 있고 정보 바(7809)에서 디스플레이될 수도 있다. 식별자들은 동기화가 시스템들 또는 서비스들의 각각에 대해 성공적이었는지에 따라 또한 상이할 수도 있다. 하나의 예에서, 특정 시스템 또는 서비스와의 동기화가 성공적이지 않았다면, 당해 아이콘, 이미지, 텍스트 등은 색 또는 채우는 것으로 하지 않고 윤곽선 형태 또는 그레이스케일로 디스플레이될 수도 있다. 이는 사용자가 자신의 커뮤니티들/계정들/시스템들/서비스들 등의 각각과의 동기화 스테이터스를 쉽게 결정하는 것을 허용할 수도 있다.
도 78b는 지도/경로 정보가 운동 포스팅 또는 엔트리에서 공유될 것인지의 여부를 사용자가 토글하는 것을 허용하는 부가적인 동기화 옵션(7811)을 도시한다. 지도/경로 정보 공유가 활성화되면, 활동 경로의 지도 또는 그 경로를 기술하는 다른 정보가 운동 요약 포스팅에 포함될 수도 있다. 하나의 예에서, 지도/경로 정보는 운동 정보가 포스팅되고 있는 소셜 네트워크 또는 다른 소셜 아울렛(예컨대, 구글 지도, 맵 퀘스트 등)과는 상이한 시스템에 의해 제공된 지도 또는 경로 도식화(graphing) 인터페이스에 대한 링크에 대응할 수도 있다. 하나의 예에서, 그 링크는 활동 모니터링 애플리케이션에 의해 생성될 수도 있다. 지도/경로 정보 공유가 활성화되지 않으면, 지도 및/또는 다른 경로 정보는 포스팅들에서 공유되지 않을 수도 있다. 지도/경로 정보 공유를 토글하는 것은 포스팅이 네트워크 사이트에 제출 및 입력된 이후에도 수행될 수도 있다. 예를 들어, 운동 엔트리가 포스팅된 후 또는 운동 정보가 네트워크 사이트에 (예컨대, 포스팅을 위해) 이미 송신된 후 사용자가 지도/경로 정보 공유 옵션(7811)을 토글하면, 애플리케이션은 이전에 포스팅된 엔트리 또는 요청을 교체 또는 수정하기 위해 운동 엔트리의 편집된 버전을 제출하여 토글링된 정보를 제거할 수도 있다. 특정 예에서, 애플리케이션은 지도/경로 링크가 포스트 또는 엔트리로부터 제거될 것을 요청할 수도 있다.
도 78c는 지도/경로 정보 공유 옵션이 토글 오프되어 있는 운동 요약 인터페이스를 도시한다.
도 79a와 도 79b는 소셜 네트워크와 같은 네트워크 사이트 상의 예의 운동 포스트들 또는 엔트리들을 도시한다. 도 79a에서, 지도/경로 정보는 (예컨대, "나의 경로 및 스탯들을 체크하려면 클릭합니다"를 표시하는) 메시지(7901)에 의해 언급된 바와 같은 네트워크 사이트로 포스팅된다. 일부 배치구성들에서, 지도/경로 정보의 포스팅은 아이콘, 선택가능 링크, 색, 폰트 사이즈, 특정 메시지 등 및/또는 그것들의 조합들과 같은 표시자에 의해 특정될 수도 있다. 예를 들어, 아이콘(7903)은 지도/경로 정보가 포스팅되고 이용가능한지에 따라 상이할 수도 있다. 다른 예에서, 텍스트 "나의 경로 및 스탯들을 체크하려면 클릭합니다"는, 네트워크 사이트와는 상이하고 그것으로부터 원격인 매핑 인터페이스 및/또는 시스템에 대한 링크를 포함할 수도 있다. 필드(7803)(도 78a)와 같은 댓글 필드에 입력된 댓글들은 운동 엔트리 타이틀(7903)의 부분(예컨대, "Abc+ GPS로 다른 달리기를 바로 압도했습니다. 나의 경로 및 스탯들을 체크하려면 클릭합니다")으로서, 엔트리 내의 메시지(7905)(예컨대, "Abc+ GPS로 당신의 달리기를 지도로 그리며, 진행을 추척하고 더 진행하게 동기부여합니다")로서 또는 그 엔트리에 관한 것이지만 그 엔트리와는 별개는 아닌 사용자 해설(7907)로서 포스팅될 수도 있다. 예를 들어, 사용자 해설(7907)은 네트워크 사이트 상에 만들어진 엔트리를 기술하는 제목란에 대응할 수도 있다.
도 79b는 지도/경로 정보가 이용가능하지 않은 일 예의 운동 엔트리를 도시한다. 예를 들어, 표시자 메시지 및/또는 링크 "나의 경로 및 스탯들을 체크하려면 클릭합니다"는 이 예의 엔트리에서 제공되지 않는다.
도 80은 다른 사용자에 대한 다른 예의 운동 엔트리를 도시한다. 예를 들어, 제 1 사용자가 자신의 소셜 네트워크 페이지(8001)를 브라우즈하고 다른 사용자들(이를테면 친구들)의 메시지들, 이벤트들 및 활동들을 나타내는 활동 피드(8003)를 제공받을 수도 있다. 피드(8003)에서의 엔트리(8005)는 다른 사용자에게 운동 엔트리를 제공하고, 엔트리(8005)의 선택 시, 팝업 정보 디스플레이(8007)가 추가의 세부사항을 디스플레이하기 위해 제시될 수도 있다. 팝업 디스플레이(8007)는 활동 위치 또는 경로의 지도(이러한 정보가 공유되는 경우임) 뿐만 아니라 다른 메트릭들 또는 요약 정보를 포함할 수도 있다. 지도들은 본원에서 더 상세히 설명되는 바와 같은 경로의 식별(예컨대, 위도 및 경도 좌표들, 셀룰러 삼각측량 좌표들 등), 페이스 정보, 목표의 식별 등을 포함한 다양한 정보를 포함할 수도 있다. 지도는 사용자가 윈도우(8009) 내의 지도 곳곳을 내비게이션할 수도 있도록 대화형일 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 지리, 거리, 지세(opography), 랜드마크 등을 동, 서, 남, 북 등으로 원하는 대로 볼 수도 있다. 윈도우(8009)는 사용자가 더 많은 지리를 동시에 볼 수도 있도록 또한 확장가능할 수도 있다. 운동 엔트리들은 운동의 상이한 또는 추가적 세부사항들을 갖는 다른 인터페이스들, 페이지들 또는 사이트들에 대한 링크를 더 포함할 수도 있다.
네트워크 사이트 또는 페이지 상의 엔트리들은 데이터 개체들 또는 구성체들에 의해 식별될 수도 있다. 이들 데이터 개체들 또는 구성체들은 분류, 분석 및 저장의 편의를 위해 미리 정의될 수도 있다. 네트워크 사이트 상의 운동 요약 엔트리들에 대해, 액션 개체(예컨대, 사용자에 의해 수행된 액션) 및 액션 모니터링 개체(예컨대, 수행된 액션을 모니터링 및/또는 기록하는데 사용된 디바이스 또는 소프트웨어)와 같은 개체들이 소셜 네트워킹 사이트 또는 다른 네트워크 시스템에 대한 알려진 개체들로서 미리 정의될 수도 있다. 하나의 예에서, 개체들은 소셜 네트워킹 사이트 또는 시스템의 다양한 API들 및 인터페이스들을 사용함으로써 소셜 네트워킹 사이트 또는 다른 네트워크 시스템의 콘텍스트 내에서 실행하도록 구성되는 애플리케이션 또는 애플릿의 부분으로서 정의될 수도 있다. 애플리케이션 또는 애플릿은 활동 데이터를 수신하기 위해 그리고 운동 엔트리들을 생성/창출하며, 활동 데이터를 파싱, 분석 및/또는 요약하며, 활동 데이터로부터 메트릭들을 생성하고 및/또는 활동 데이터를 편성하기 위해 소셜 네트워킹 사이트와는 상이한 체육 모니터링 사이트, 시스템 또는 디바이스와 인터페이싱하도록 추가로 구성될 수도 있다.
애플리케이션 또는 애플릿은 지도 시각자료(visual)들 또는 이미지들, 좌표 정보에 기초한 온라인 지도 생성 시스템들/사이트들에 대한 링크들 또는 체육 모니터링, 시스템 또는 디바이스로부터 수신된 경로 데이터를 포함한 지도 정보를 생성하도록 추가로 구성될 수도 있다. 하나의 예에서, 애플리케이션 또는 애플릿은 경로의 지도를 생성하기 위해 하나 이상의 중간 좌표들과 함께 또는 그런 좌표들 없이 시작 좌표 및 종료 좌표를 사용하거나 (예컨대, 경로를 그리기 위해 구글 지도와 인터페이싱하거나) 또는 경로 지도를 생성하기 위해 내부 매핑 능력들을 사용할 수도 있다. 다른 예들에서, 체육 모니터링 사이트, 시스템 또는 디바이스로부터 수신된 활동 데이터는 지도 이미지 또는 상호작용적 지도 개체를 포함할 수도 있다. 활동 데이터는, 본원에서 설명된 바와 같이, 운동에서 공유된 또는 태깅된 다른 사용자들을 또한 식별할 수도 있다.
운동 엔트리를 생성할 때, 소셜 네트워크 시스템 또는 그것 상에서 실행하는 애플리케이션은 지도 또는 경로 정보가 이용가능한지의 여부를 초기에 결정할 수도 있다. 가용성이 이러한 정보가 활동 모니터링 사이트, 시스템 또는 디바이스로부터 수신된 활동 데이터에 포함되는지의 여부에 의해 정의될 수도 있거나 또는 (예컨대, 활동 모니터링 사이트, 시스템 또는 디바이스로 전송된) 이러한 정보의 요청에 대한 응답에 의해 결정될 수도 있다. 지도/경로 정보가 이용가능하지 않으면, 운동 엔트리에는 성능 그래프 디스플레이(예컨대, 달리기 또는 다른 체육 활동에 대한 시간 대 페이스 또는 시간 대 심장 박동수를 선도로 그리는 라인 그래프) 또는 운동의 다른 텍스트 또는 이미지 지향 도해와 같은 비-위치 지향 요약 인터페이스에 대한 링크가 생성될 수도 있다. 지도/경로 정보가 이용가능하면, 운동 엔트리에는 비-위치 지향 요약 링크에 더하여 또는 대신에 시각적 지도 또는 시각적 경로 묘사에 대한 링크가 생성될 수도 있다. 일부 배치구성들에서, 엔트리를 생성하는 시스템, 애플리케이션 또는 디바이스는 사용자의 운동 정보가 사적인 것으로 설정되는지의 여부를 또한 결정할 수도 있다. 만약 그렇다면, 마케팅 페이지(예컨대, 체육 활동 모니터링 서비스의 경우, 사용자의 체육 활동을 모니터링하는데 사용된 디바이스와 같은 디바이스) 또는 다른 공개 페이지에 대한 링크가 대신 엔트리에 포함될 수도 있다.
도 80을 다시 참조하면, 팝업 정보 디스플레이(8007)에서 도시된 바와 같이, 운동 엔트리가 달리기 액션(8011) 및 모니터링 디바이스 개체(8013)의 측면에서 운동을 정의할 수도 있다. 이들 개체들은 그것 상에서 실행하는 소셜 네트워킹 사이트 또는 애플리케이션에 의해 자동으로 식별될 수도 있다. 하나의 예에서, 애플리케이션은 수신된 활동 데이터에 연관된 활동 유형을 결정하고 대응하는 액션 기술자(descriptor) 개체를 식별할 수도 있다. 각각의 액션 기술자 개체는 단일 활동 유형에 특정될 수도 있다. 그러나, 단일 활동 유형이 다수의 액션 기술자 개체들에 대응할 수도 있다. 따라서, 달리기 활동 유형의 경우, 액션 기술자 "달리기"는 사용될 수도 있는 한편 "걷기" 액션 기술자가 걷기 활동을 기술하는데 사용될 수도 있다. 다른 예들에서, 액션 기술자들은 역도에 대한 "들어올리기", 수영에 대한 "헤엄침", 스키타기에 대한 "스키탐" 등을 포함할 수도 있다. 상이한 액션 기술자들이 수행 메트릭의 값에 따라 또한 사용될 수도 있다. 예를 들어, 사용자의 페이스가 4.0와 6.5 mi/시간 사이였다면, 선택된 액션 기술자는 "조깅함"일 수도 있는 한편, 사용자의 페이스가 6.5를 초과한다면, 선택된 액션 기술자는 "달림"일 수도 있다. 따라서, 동일한 활동 유형은 다수의 액션 기술자들을 가질 수도 있다.
덧붙여, 애플리케이션 또는 시스템은 자동으로 활동 기록 디바이스 및/또는 애플리케이션을 자동으로 식별하고 대응하는 모니터링 디바이스 및/또는 모니터링 애플리케이션 기술자 개체와 운동 엔트리를 연관시킬 수도 있다. 따라서, 사용자가 GPS 시스템을 갖는 디바이스를 사용했다면, 대응하는 기술자 개체는 "GPS 디바이스"일 수도 있다. 다른 예에서, 그 활동이 GPS 기반 애플리케이션을 사용하여 기록되었다면, 대응하는 기술자 개체는 "GPS 애플리케이션"일 수도 있다. 디바이스 기술자들은 특정 개체(브랜드 및 모델)에 특정될 수도 있고 및/또는 능력들에 기초하여 이를테면 포함된 기술의 유형 또는 검출될 것으로 구성된 활동의 유형에 기초하여 정의될 수도 있다. 사용된 그 유형의 디바이스는 이름 또는 식별자(예컨대, 일련 번호, 모델 번호, 브랜드 명, 디바이스의 사용자 특정된 이름 등), 능력 정보(예컨대, 가속도계, GPS, 자이로스코프 등) 등 및/또는 그것들의 조합들을 포함한다. 애플리케이션 기술자들은 애플리케이션의 특정 유형에, 애플리케이션 능력들의 카테고리에, 특정 애플리케이션에 등으로 유사하게 특정될 수도 있다.
위에서 언급된 정보를 사용하여, 소셜 네트워크 시스템 또는 커뮤니티 사이트(또는 그것 상에서 실행하는 플리케이션)는 <디바이스/애플리케이션>를 사용하여 <사용자> <액션> <메트릭>과 같은 이벤트를 구성할 수도 있는데, <사용자>는 활동을 수행하는 사용자를 식별하며, <액션>은 액션 기술자 개체에 대응하며, <메트릭>은 달린 마일수, 수영한 거리, 들어올린 중량 등과 같은 수행 값을 제공하고, <디바이스/애플리케이션>은 모니터링 디바이스 또는 애플리케이션 기술자 개체에 대응한다. 운동은 그 다음에 위의 기술자 개체들 및 파라미터들을 사용하여 편성, 검색, 분류 및/또는 파싱될 수도 있다. 예를 들어, 모든 달리기들은 모든 운동 엔트리들을 액션 기술자 개체 "달렸음" 또는 "달림"으로 식별함으로써 달린 거리 또는 평균 페이스와 같은 평균 메트릭를 결정하기 위해 함께 그룹화되거나 또는 분석될 수도 있다. 다른 예에서, 특정 모니터링 디바이스 또는 애플리케이션을 사용하는 운동 엔트리들은 식별될 수도 있고 다양한 통계들 또는 운동 정보가 특정 모니터링 디바이스 또는 애플리케이션에 대응하는 운동들의 그룹에 기초하여 생성될 수도 있다.
도 81은 일 예의 활동 요약 프로필 페이지를 도시한다. 활동 요약 프로필 페이지(8101)는 소셜 네트워킹 사이트 또는 커뮤니티 서버 상에서 실행하는 활동 모니터링 애플리케이션 또는 애플릿에 특정될 수도 있고 및/또는 그러한 활동 모니터링 애플리케이션 또는 애플릿에 의해 제공될 수도 있다. 프로필 페이지는 최장 달리기, 최장 활동 기간, 평균 페이지, 가장 최근 달리기, 최단 달리기, 가장 빠른 달리기, 가장 빠른 페이스 등의 식별을 포함한 요약 데이터를 생성하기 위해 운동 엔트리들에서의 미리 정의된 기술자 개체들을 사용할 수도 있다. 페이지(8101)에서, 최장 달리기가 당해 달리기의 기간, 달리기의 평균 페이스 및 취한 경로의 지도로 식별된다. 프로필 페이지(8101)는 사용자가 다른 사용자 구역(8103)에서의 활동을 함께 수행했던 달리기 친구들 또는 다른 사용자들을 추가로 식별할 수도 있다.
일부 배치구성들에서, 미리 정의된 수의 사용자들만이 구역(8103)에 디스플레이될 수도 있고 그들 사용자들은 사용자와 함께 수행된 활동의 수, 기간, 거리 또는 다른 메트릭에 기초하여 선택될 수도 있다. 예를 들어, 구역(8103)은 빈도(예컨대, 활동 세션 수 또는 주, 월, 년과 같은 시구간 당 활동 세션 수)에 기초하여 프로파일링된 사용자가 체육 활동을 함께 수행했던 최정상 3 명의 사용자들을 열거하도록 구성될 수도 있다. 다른 예에서, 구역(8103)은 수행된 총 활동량(예컨대, 골프 등의 기간, 거리, 시합들, 홀들)에 기초하여 프로파일링된 사용자가 체육 활동을 함께 수행했던 최정상 5 명의 사용자들을 열거하도록 구성될 수도 있다. 또 다른 예에서, 구역(8103)은 프로파일링된 사용자의 평균 수행에 기초하여 최정상 사용자 수를 그들 다른 사용자들과 함께 열거할 수도 있다. 예를 들어, 최정상 사용자들은 프로파일링된 사용자가 운동들 동안 가장 빠른 평균 페이스로 달렸던 사용자들로서 식별될 수도 있다. 다른 예에서, 최정상 사용자들은 프로파일링된 사용자가 운동 당 가장 멀리 달렸던 사용자들로서 식별될 수도 있다.
페이지(8101)는 도시들의 리스트를 더 포함한다. 국가, 주, 우편 번호, 지역 번호 등과 같은 위치들의 다른 유형들이 열거될 수도 있다. 구역(8103)에서처럼, 위치 구역(8105)은 그들 위치들에서 수행된 활동의 양, 그들 위치들에서의 운동들의 빈도, 그 위치들의 사용자 특정된 등급, 그들 위치들에서의 운동들의 평균 메트릭 등에 기초하여 최정상 X개 위치들을 식별할 수도 있다. 페이지(8101)는 거리, 기간, 득점 점수, 이루어진 바스켓 득점, 이루어진 목표들 등과 같은 누적 메트릭을 구역(8107)에서 추가로 디스플레이할 수도 있다. 다수의 메트릭들이 누적 패션으로 디스플레이될 수도 있다. 디스플레이된 이들 메트릭들 및/또는 메트릭 수는 사용자에 의해 가장 빈번하게 수행된 또는 사용자가 (시간 또는 거리의 측면에서) 최고 활동을 수행했던 활동 또는 활동 유형에 기초하여 사용자-선택되거나 또는 자동으로 정의될 수도 있다.
대안으로 또는 부가적으로, 프로필 페이지(8101)는 최고 사용, 최상 수행 등에 기초하여 최정상 디바이스들을 더 포함할 수도 있다. 프로필 페이지(8101)는 하나 이상의 디바이스들에 대해 또는 활동 모니터링 사이트를 통해 사용자에 의해 활동 데이터의 모두 또는 선택된 서브 세트에 기초하여 생성될 수도 있고 포스팅된 운동 엔트리들에서 제공된 운동 데이터로 제한되지 않을 수도 있다. 일부 배치구성들에서, 프로필 페이지(8101)에서 제공된 데이터는 소셜 네트워크 또는 커뮤니티 사이트 상의 엔트리들에서 포스팅된 운동 데이터만을 반영할 수도 있다.
도 82는 공유 파라미터들을 수정하는데 그리고 공유 허가들을 확인하는데 사용될 수도 있는 일 예의 애플리케이션 구성 인터페이스(8201)를 도시한다. 인터페이스(8201)는 이메일 정보 액세스, 프로필 정보(나이, 이름, 거주지, 전화 번호) 등과 같이 애플리케이션에 의해 액세스될 데이터 또는 허가를 식별할 수도 있다. 인터페이스(8201)는 동일한 애플리케이션을 사용하는 다른 사용자들을 또한 식별할 수도 있다. 애플리케이션에 의해 생성된 정보가 제공되거나 또는 공유되는 엔티티들을 사용자가 제어하는 것을 허용하기 위해 구역(8203)이 포함될 수도 있다. 일반인(예컨대, 소셜 네트워킹 사이트 또는 커뮤니티 시스템 상의 모든 사람), 친구의 친구(friends of friends), 친구 그리고 소셜 네트워킹 시스템 및 친구들을 포함한 여러 옵션들이 구역(8203)에서 미리 채워질 수도 있다. 정보를 소셜 네트워킹 시스템과는 공유하지만 일반인과는 공유하지 않는 것은 종종 애플리케이션이 사용되는 방법, 사용자들이 수행하는 활동 유형들 등과 같은 통계들을 결정하기 위해 소셜 네트워킹 시스템이 데이터를 사용하는 것을 허용할 수도 있다. 소셜 네트워킹 시스템은 각각의 사용자로부터 획득된 특정 데이터를 홍보하지 않을 수도 있지만, 내부 또는 외부 사용들에 대한 결정된 통계와 같은 집계 정보를 사용할 수도 있다. 일부 배치구성들에서, 구역(8203)은 사용자에 의해 식별된 그룹들 또는 엔티티들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 자신 소유의 그룹들을 정의하고 그들 그룹들로 다른 사용자들(예컨대, 친구들)을 분류할 수도 있다. 사용자는 그 다음에 사용자 정의된 그룹들에 기초하여 공유 허가 또는 파라미터를 선택할 수도 있다.
목표
사용자가 즉시 달리기에 대한 목표를 설정하기 위해 개선 달리기를 정의할 수도 있지만, 사용자는 다수의 달리기들을 포함할 수도 있는 장기간 목표를 선택하는 것이 또한 허용될 수도 있다. 도 61a 내지 도 61c는 예의 목표 정의 인터페이스들을 도시한다. 도 61a와 도 61b에서, 사용자는 개선 옵션을 선택하고 그 뒤에 거리 개선 옵션을 선택할 수도 있다. 도 61c에서, 사용자는 사용자가 달리기 원하는 거리의 량 및 그 거리를 달릴 기간을 선택함으로써 거리 개선 목표를 정의할 수도 있다. 사용자는 정의된 목표를 성취하기 위하여 사용자가 달리기 원하는 날을 또한 선택할 수도 있다. 일단 다양한 파라미터들이 선택되었다면, 사용자는 목표를 설정 또는 시작할 수도 있다. 시간 목표, 페이스 목표, 칼로리 목표 등을 포함한 다른 유형들의 목표들에 대해 유사한 인터페이스들 및 옵션들이 정의될 수도 있다. 사용자는 일일 목표를 또한 정의할 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 자신이 날마다 전체 목표(예컨대, 4주간 40마일 달리기)를 어떻게 달성하기 원하는지를 특정할 수도 있다. 따라서, 사용자는 자신이 월요일에 3마일을 달리고 수요일에 5마일을 달리기 원함을 특정할 수도 있다. 목표는 또한 결합될 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 자신이 4주에 40마일 달리고 8.5mi/hour의 페이스를 달성하기 원한다는 것을 나타낼 수도 있다.
하나 이상의 목표들을 향하는 진행은 다양한 방식들로 추적될 수도 있다. 도 60d는, 예를 들어, 목표 리스트 및 그것에 연관된 진행을 디스플레이하는 목표 추적 인터페이스를 도시한다. 예를 들어, 월간 목표가 그 달 동안 6번 달리기가 남아 있음을 도시한다. 거리 목표가 달릴 30마일이 남아 있음을 나타낼 수도 있는 한편 칼로리 목표 또는 목적은 사용자가 그 목표를 완료하기 위해 2766 칼로리를 소모할 필요가 여전히 있다는 것을 나타낼 수도 있다.
도 60e와 도 60f는 추가적인 예의 목표 추적 인터페이스들을 도시한다. 예를 들어, 도 60e에서, 목표 유형 또는 목표가 선택되거나 또는 사용자가 포커스를 둘 때가지 진행 바가 디스플레이되지 않을 수도 있다. 도 60f에서, 인터페이스는 목표 및 목표 진행의 세부사항을 디스플레이할 수도 있다. 예를 들어, 인터페이스(6030)는 사용자가 목표를 완료하기 위해 26.3마일을 달려야 함을 도시하고 목표는 12월 1일까지 40마일을 달리는 것임을 나타낸다. 부가적으로, 사용자에게는 다음 운동(예컨대, 2.2 마일 달리기)으로 직접 진행하는 옵션(6033)이 제공될 수도 있다.
다양한 인터페이스들을 통해 목표 및 목표를 달성하기 위한 운동을 사용자에게 상기시킬 수도 있다. 도 62a와 도 62b는 이러한 미리알림을 제공하는 예의 인터페이스들을 도시한다. 도 62a에서, 인터페이스(6200)는 사용자가 자신의 미리 정의된 목표에 도달하기 위해 2.2 마일을 달려야만 한다는 통지를 제공한다. 도 62b에서, 인터페이스(6210)는 달리기 동안 다양한 음성 통지들을 제공할 수도 있다. 음성 통지는 사용자에게 목표를 향한 이루어진 진행을 나타낼 수도 있다. 예를 들어, 사용자에게는 목표의 현재 부분이 완료되었다는 것과 전체 목표에 대하여 진행이 이루어졌다는 것을 나타내는 메시지가 제공될 수도 있다. 메시지는, 대안으로 또는 부가적으로, 사실상 텍스트일 수도 있고 "당신의 다음 달리기는 토요일에 3마일입니다" 또는 "당신은 목표를 완료하기 전에 각각 2.2 마일의 5번 이상의 달리기들을 더 해야 합니다" 등의 미리알림 정보를 더 포함할 수도 있다.
동기부여 - 축하 및 환호
사용자가 목표를 완료하거나, 이정표에 도달하거나, 목적을 완료하거나, 진행하거나 또는 개선 달리기를 완료할 때, 사용자에게 격려 또는 축하 메시지가 제공될 수도 있다. 대안으로 또는 부가적으로, 환호, 격려의 말 및/또는 다른 메시지가 달리기 전 또는 달리기 중간에 제공될 수도 있다. 이들 메시지들은 오디오, 비디오, 이미지, 애니메이션 이미지, 촉각 또는 햅틱 피드백(예컨대, 진동) 등을 포함할 수도 있다. 하나 이상의 배치구성들에서, 축하 메시지들을 잘 알려진 운동선수도와 같은 유명인사로부터의 오디오 및/또는 비디오 메시지를 포함할 수도 있다. 사용자는 이러한 메시지가 렌더딩되어 사용자에게 전달될 때를 구성하는 것이 허용될 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 달리기 중에 축하 메시지를 원하지 않을 수도 있고, 따라서, 운동 후 또는 비운동 시간 동안 모든 메시지들이 재생되는 선호사항을 나타낼 수도 있다. 따라서, 사용자가 메시지가 전달되지 않을 때 또한 특정할 수도 있다. 부가적으로 또는 대안으로, 축하 메시지는 다른 것들도 있지만 무엇보다도 군중 환호, 확성기, 카우벨 울리기, 부부젤라 불기, 폭죽 터뜨리기, 슬롯 머신 잭팟 소리 등과 같은 사운드 효과를 포함할 수도 있다.
도 63a 내지 63c는 하나 이상의 축하 또는 동기부여 메시지들이 리스트에 디스플레이될 수도 있는 예의 축하 인터페이스들을 도시한다. 일부의 메시지들은 모바일 디바이스에 의해 생성될 수도 있지만 다른 메시지들은 다른 사용자들로부터 수신될 수도 있다. 하나 이상의 예들에서, 메시지들은 텍스트-투-스피치 시스템을 사용하여 변환되고 오디오 출력 디바이스를 통해 재생될 수도 있다. 대안으로 또는 부가적으로, 다른 사용자가 오디오 및/또는 비디오 메시지를 전송할 수도 있다. 메시지의 송신자는 메시지가 사용자에게 전달될 때를 위한 트리거링 이벤트를 표시할 수도 있다. 예를 들어, 송신자는 사용자가 단일 운동 중에 5마일 마크에 도달한 때에 메시지가 사용자에게 디스플레이 또는 플레이될 것임을 특정할 수도 있다.
일부 예들에서, 사용자가 유명인사에 의해 축하받을 수도 있다. 도 64a 내지 도 64e는 유명인사 메시지들을 포함하는 예의 축하 인터페이스들을 도시한다. 그 메시지들은 오디오 및/또는 비디오를 포함할 수도 있다. 그 메시지들은 개선 달리기 완료, 이정표(예컨대, 일주일에 25마일), 가장 빠른 페이스, 가장 빠른 거리 또는 가장 빠른 시간 설정과 같은 다양한 업적들에 대해 전달될 수도 있다. 하나 이상의 배치구성들에서, 업적이 상이한 신체단련 레벨에의 도달을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 일주일 내 5마일 이하의 달리기는 제 1 신체단련 레벨로 간주될 수도 있는 한편 일주일에 5마일 초과 10마일 미만의 달리기는 제 2 신체단련 레벨로 간주될 수도 있다. 추가의 신체단련 레벨이 정의될 수도 있고 다양한 상(award) 또는 특권이 그와 연관될 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 상이한 운동들에 대한 액세스를 수신하고, 다양한 상(예컨대, 음악, 제품, 서비스)을 받고, 다양한 공개 채널들을 통해 (예컨대, 신체단련 모니터링 사이트의 메인 페이지 상에) 인정을 받을 수도 있다.
일부 양태들에 따르면, 한 유형의 축하 메시지가 원격 소셜 네트워킹 사이트와 같은 온라인 커뮤니티를 통해 다른 사용자들로부터 수신된 다수의 댓글들 또는 다른 상호작용들에 기초하여 사용자에게 전달(예컨대, 전송, 렌더링, 플레이백 등)하기 위해 선택될 수도 있다. 예를 들어, 다른 사용자들은 운동 세션 전 또는 운동 세션 동안 사용자에 의해 포스팅된 운동 소식을 그들이 "좋아한다"는 것을 나타내거나 또는 댓글을 달 수도 있다. 다른 사용자들은 다른 사람들에게 소식을 포워딩하는 것, 다른 사이트들로부터의 소식에 링크하는 것, 그 소식에 다른 태그들(예컨대, 이모티콘)을 다는 것 등을 포함한 다른 방식들로 운동 소식과 또한 상호작용할 수도 있다. 체육 활동 모니터링 애플리케이션 또는 서비스가 그 다음에 소식에 연관하여 소셜 네트워킹 사이트를 통해 수신되는 상호 작용들의 수를 결정할 수도 있다. 다른 유형들의 축하 메시지들(예컨대, 상이한 사운드 효과들 또는 상이한 메시지 카테고리들)이 그 다음에 결정된 수의 상호작용들에 따라 선택되고 트리거될 수도 있다. 예를 들어, 상호작용 수가 증가함에 따라 더 크거나 더 두드러지거나 독특한 사운드 효과 또는 메시지가 선택되고 트리거될 수도 있다. 일부 배치구성들에서, 다른 사용자들로부터의 긍정적인 상호작용들만이 카운트될 수도 있다. 따라서, 사용자의 운동 소식의 "좋아하지 않음" 또는 불찬성의 표현은 축하 메시지를 선택 또는 트리거하는데 사용된 상호작용 총수에 대하여 카운트되지 않을 수도 있다.
일부 경우들에서, 각각의 사운드 효과 또는 축하 메시지는 피드백량들의 범위 또는 피드백의 내용에 대응할 수도 있다. 예를 들어, 제 1 댓글 내지 제 3 댓글 또는 다른 유형의 피드백은 제 1 메시지를 트리거할 수도 있는 한편 제 4 댓글 내지 제 7 댓글은 제 2 메시지를 트리거할 수도 있다. 상이한 메시지에 대해 상이한 문턱값들, 트리거들 및 범위들이 설정될 수도 있다. 임의의 수의 범위들이 원하는 대로 정의될 수도 있다. 일부 배치구성들에서, 사용자의 운동에 피드백을 제공하는 사용자들은 동기부여 또는 축하 콘텐츠를 사용자에게 제공하기 위해 선택할 수도 있다. 시스템은 평판에 기초하여 하나 이상의 사용자 선택 콘텐츠를 선택할 수도 있다. 예를 들어, 6 명의 사람들이 콘텐츠 A를 선택하였지만 2 명의 사람들이 콘텐츠 B를 선택했다면, 콘텐츠 A는 운동을 수행하는 개인에게 렌더링될 수도 있다. 다른 예들에서, 선택된 콘텐츠 아이템들의 모두는 개인을 위해 렌더링될 수도 있다.
부정적 피드백이 수신될 때 코칭 또는 격려와 같은 다른 유형들의 메시지들이 사용자에게 전송될 수도 있다. 예를 들어, 운동 포스트에 응답하여 사용자가 그의 소셜 네트워킹 사이트 상에서 "좋아하지 않음" 표(vote) 또는 부정적 댓글을 수신했다면, 체육 수행 모니터링 디바이스가 사용자에게 자신의 수행을 개선할 것을 동기부여하는 격려 메시지를 수신 및/또는 렌더링할 수도 있다. 축하 메시지들과 유사하게, 상이한 유형들, 레벨들 또는 심각성의 동기부여, 코칭 또는 격려 메시지들이 수신된 부정적 피드백의 수에 따라 사용자에게 제공될 수도 있다. 코칭 또는 격려 메시지들은 수행을 개선하기 위한 제안된 명령들을 포함할 수도 있다.
도 65a는 운동 전, 동안 또는 후의 소셜 네트워킹 서비스(예컨대, 트위터)와 같은 온라인 커뮤니티를 통해 전달되거나 또는 사용자의 소셜 네트워킹 사이트와 같은 온라인 커뮤니티에 포스팅되거나 또는 아니면 제공될 수도 있는 일 예의 운동 세션 소식을 도시한다. 소식(6500)은 사용자가 추구하는 운동 유형(예컨대, 마라톤 트레이닝 달리기) 및 운동의 찬성(또는 반감)을 나타내거나 댓글을 남기도록 다른 사용자(예컨대, 친구 및 가족)에게 격려하는 메시지를 나타낼 수도 있다. 다수의 댓글들(6501) 또는 찬성 표시들(6503)이 소식과 연계하여 디스플레이될 수도 있다. 일부 배치구성들에서, 다수의 상이한 및/또는 저명(distinction) 온라인 커뮤니티들 또는 원격 네트워크 사이트들(예컨대, 소셜 네트워킹 서비스들)로부터의 피드백 및/또는 다수의 피드백 유형들이 수신된 피드백량을 결정하기 위해 집계될 수도 있다. 예를 들어, 다수의 댓글들이 수신된 다수의 찬성 표시자들에 추가될 수도 있다. 다른 배치구성들에서, 각각의 피드백 유형은 따로따로 카운트될 수도 있다. 부가적으로 또는 대안으로, 긍정적 피드백 또는 하나 이상의 미리 정의된 규칙들 또는 파라미터들(피드백에서 사용되는, 예컨대, 콘텐츠 유형, 단어, 문자, 심볼, 저자/코멘터의 신분 등)에 매칭하는 피드백만이 피드백량에 대해 카운트될 수도 있다. 또 다른 예들에서, 사용자에게 전달하기 위해 선택된 콘텐츠 또는 메시지의 유형은 피드백량 외의 또는 그에 더하여 하나 이상의 미리 정의된 파라미터들 또는 규칙들의 매칭에 기초할 수도 있다. 에를 들어, 이러한 파라미터들 또는 규칙들은 피드백에 사용되는 콘텐츠 유형(비디오, 오디오, 텍스트), 단어, 문자, 심볼 등, 저자/코멘터의 신분 등을 포함할 수도 있다.
수신되는 피드백의 량을 결정하는 것은 온라인 커뮤니티(예컨대, 소셜 네트워킹 사이트)로부터 댓글을 수신하는 것과 수신된 피드백량(예컨대, 피드백 수)를 카운팅하는 것을 포함할 수도 있다. 다른 예에서, 피드백량을 결정하는 것은 포스팅된 체육 정보에 응답하여 수신된 댓글들 또는 피드백들의 수의 표시를 수신하는 것을 포함할 수도 있다. 다른 예들에서, 피드백량을 결정하는 것은 다른 디바이스에 의해 수행될 수도 있다. 다른 디바이스는 그 다음에 피드백량의 결정을 체육 모니터링 시스템에 제공할 수도 있다. 다른 디바이스는 사용자에게 제공될 콘텐츠(예컨대, 사운드 효과, 비디오, 텍스트, 햅틱 피드백)를 선택하도록 또한 구성될 수도 있다. 디바이스(예컨대, 체육 수행 모니터링 디바이스)의 하나의 소프트웨어 또는 하드웨어 모듈로부터 동일한 디바이스의 다른 소프트웨어 또는 하드웨어 모듈로 피드백량의 결정을 제공하는 것이 수행될 수도 있다. 피드백량의 결정의 제공은 메모리에 피드백량의 결정을 저장하는 것을 또한 포함할 수도 있다.
일부 배치구성들에 따르면, 피드백량의 결정 및 콘텐츠의 선택은 체육 수행 모니터링 서비스 및 체육 수행 모니터링 디바이스와 같은 상이한 디바이스들에 의해 수행될 수도 있다. 대안으로, 결정 및 콘텐츠 선택은 동일 디바이스에 의해 수행될 수도 있다. 또 다른 배치구성들에서, 피드백량의 결정 및/또는 콘텐츠의 선택은 온라인 커뮤니티(예컨대, 소셜 네트워킹 시스템)에 의해 수행될 수도 있다.
도 65b와 도 65c는 사용자가 운동을 완료한 후에 디스플레이될 수도 있는 예의 운동 소식을 도시한다. 이들 구체적인 예들에서의 운동 소식들은 완료된 운동에 연관된 통계 및 메트릭들을 제공할 수도 있다. 예를 들어, 달린 거리, 달린 시간 및/또는 페이스(예컨대, 평균 페이스, 가장 빠른 페이스, 가장 느린 페이스 등)이 운동 소식에서 디스플레이될 수도 있다. 다른 사용자들에게는 소식에 대한 댓글이 허용될 수도 있고 축하 메시지들이 위에서 설명된 바와 같이 사용자에게 제공될 수도 있다.
도 65d는 연관된 친구 또는 다른 사용자 피드백을 갖는 다른 예의 운동 소식을 도시한다. 운동 소식에 응답하여 텍스트 댓글 및/또는 찬성 표시자를 제출하는 대신 또는 그에 더하여, 친구와 다른 사용자는 사용자에게 플레이될 오디오 및/또는 비디오 메시지들을 또한 기록할 수도 있다. 소식(6511)에서, 예를 들어, 친구가 소식(6511)에 응답하여 오디오 메시지(6513)를 녹음하였다. 오디오 메시지(6513)는 사용자에게 즉시 재생될 수도 있거나 또는 오디오 메시지(6513)의 작성자에 의해 선택된 트리거(예컨대, 운동 완료, 특정된 거리 도달, 시간 또는 페이스 목표, 소정수의 총 댓글들 또는 다른 유형의 피드백의 수신 등)에 따라 재생될 수도 있다. 대안으로 또는 부가적으로, 운동을 수행하는 사용자는 친구들 및 다른 개인들에 의해 남겨진 오디오 메시지들을 수신하는 이벤트의 트리거링을 선택할 수도 있다.
사운드 효과는 사용자가 너무 긴 오디오 또는 비디오 메시지를 듣거나 보는 것을 요청하지 않고 소정 량의 긍정적 피드백을 수신했다는 것을 사용자에게 통지하는 효율적인 방법으로서 사용될 수도 있다.
체육 활동 데이터의 디스플레이
체육 활동 정보 및 그로부터 생성된 정보(예컨대, 통계, 트렌드, 추천 등)는 본원에서 설명된 바와 같이 하나 이상의 인터페이스들에서 디스플레이될 수도 있다. 하나의 배치구성에서, 사용자가 체육 활동 모니터링 서비스에 등록된 사용자에 대한 체육 활동 정보를 생성하고 디스플레이하는 원격 네트워크 사이트에 액세스할 수도 있다. 하나 이상의 배치구성들에서, 정보 디스플레이 및 인터페이스는 모바일 디바이스 및/또는 그것 상에서 실행되는 신체단련 모니터링 애플리케이션을 통해 액세스될 수도 있다. 대안으로, 사용자는 다른 컴퓨팅 디바이스를 통해 정보 디스플레이에 액세스할 수도 있다. 일부 배치구성들에서, 정보 디스플레이는 원격 신체단련 모니터링 서버에 의해 생성 및 제공되기 때문에, 사용자는 디바이스 또는 위치의 각각에 데이터를 동기화 또는 전달하지 않고 다양한 위치 및 디바이스로부터 운동 정보에 액세스할 수도 있다.
도 66a와 도 66b는 운동 리뷰를 포함하는 예의 인터페이스들을 도시한다. 운동 리뷰는 선택된 달리기에 대한 전체 달린 거리 전체에 걸친 사용자의 페이스의 그래프(6601)를 포함할 수도 있다. 사용자가 리스트(6605)와 같은 운동 리스트로부터 보기 위해 상이한 달리기들을 선택할 수도 있다. 리스트(6605)는 미리 정의된 수의 최근 운동들을 포함할 수도 있다. 그래프(6601)는 1마일, 1킬로미터, 0.5마일 등과 같은 거리 증분에 대응하는 달리기 지점들을 식별하는 표시자들 또는 마커들(6607)을 포함할 수도 있다. 운동 리뷰 인터페이스는 GPS 표시자(6609)와 같은 운동 속성 표시자들을 더 포함할 수도 있다. GPS 표시자(6609)는 GPS정보가 운동에 기록되었음을 의미할 수도 있다. 따라서, 사용자의 경로는 운동 정보의 일부로서 기록될 수도 있다. 덧붙여서, 사용자가 운동에 속성 또는 파라미터를 더 추가할 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 달리기 후에 사용자의 기분을 입력하는 기분 선택자 옵션(6611)을 선택할 수도 있다. 기분은 운동을 완료한 후에 정서적으로 및/또는 육체적으로 어떻게 느끼는지를 포함할 수도 있다. 뉴스 또는 메시지 피드들, 마지막 달리기의 간략한 요약, 목표 진행(또는 목표에 도달하기 위해 완료할 남은 양), 도전 진행 또는 위치 등을 포함한 다른 정보가 운동 리뷰에 또한 포함될 수도 있다.
도 66c와 도 66d는 달리기 또는 운동의 속성들을 입력하는 인터페이스들을 도시한다. 예를 들어, 도 66c에서, 인터페이스(6620)는 사용자의 기분, 날씨 조건 및/또는 지형을 특정하는 입력 윈도우(6623)를 포함한다. 윈도우(6623)는 운동에 관한 추가적인 사용자의 댓글을 수신하도록 구성되는 텍스트 입력 양식을 더 제공할 수도 있다. 하나 이상의 배치구성들에서, 윈도우(6623)는 운동이 GPS 디바이스와 같은 위치 결정 시스템을 사용하여 기록되었다면 표시자(6625)를 디스플레이할 수도 있다.
도 66e와 도 66f는 다수의 운동들에 대한 운동 요약의 캘린더 또는 타임라인 뷰들을 도시한다. 각각의 날은 그 날(또는 시간, 주, 달 등과 같은 다른 시간 단위)의 달린 거리를 나타내는 바 그래프를 포함할 수도 있다. 각각의 바 그래프 상의 호버링 또는 그 그래프와의 상호작용은 도 66e의 윈도우(6631)와 같은 세부 윈도우가 달리기에 관한 추가의 정보와 함께 디스플레이되게 할 수도 있다. 예를 들어, 윈도우(6631)는 달리기 후의 사용자의 기분, 날씨 조건, 지형 및 운동이 위치 및 경로 정보를 포함하는지의 여부를 나타낼 수도 있다. 사용자가 수동 또는 사용자지정 메모를 입력하면, 메모 아이콘(6635)은 해당 운동을 나타내는 바 그래프들에 연관하여 디스플레이될 수도 있다. 현재 디스플레이된 시간 프레임에서의 모든 운동들에 대해 시간, 운동, 거리 및 소모 칼로리의 총량을 나타내는 요약 데이터(6637)가 또한 디스플레이될 수도 있다.
특정한 운동을 보고 및/또는 분석하기 위해 선택 시, 사용자에게는 선택된 운동에 대한 세부사항을 제공하는 인터페이스가 제공될 수도 있다. 도 66g와 도 66h는 달리기에 대해 기록된 통계의 요약을 제공하는 일 예의 달리기 세부사항 페이지를 도시한다. 도 66g에 도시된 구체적인 예에서, 사용자에게는 편집 옵션(6641)을 사용하여 운동에 대해 저장된 다양한 파라미터들을 편집하는 것이 허용될 수도 있다. 일부 배치구성들에서, 달린 거리와 시간 및/또는 소모된 칼로리와 같은 일부의 파라미터들은 변경가능하지 않을 수도 있다. 달리기가 GPS 디바이스 또는 다른 위치 포지셔닝 시스템으로 기록되면, 달리기 세부사항 인터페이스는 GPS 표시자(6643)를 포함할 수도 있다. 덧붙여서, 달리기가 위치 정보와 함께 기록되었다면, 인터페이스는 경로 보기 옵션(6645)을 디스플레이할 수도 있다. 경로들과 경로 정보는 아래에서 상세히 더 설명한다.
도 66i와 도 66j는 기록된 운동 정보의 하나 이상의 파라미터들을 수정하기 위한 편집 인터페이스들을 도시한다. 예를 들어, 사용자에게는 달리기 후의 사용자의 기분, 날씨 조건, 지형 및/또는 메모를 수정하는 옵션들이 제공될 수도 있다. 사용자 선호사항, 서비스 제공자 요건 및 규칙 등에 따라 다른 파라미터가 변경될 수도 있다.
도 66k는 운동 세션에 대한 통계를 디스플레이하는 일 예의 운동 데이터 인터페이스(6660)를 도시한다. 인터페이스(6660)는 시간 대 거리, 거리 대 페이스, 시간 대 페이스 및/또는 그것들의 다양한 조합들에 대응하는 달리기 곡선(6661)을 포함할 수도 있다. 일부 배치구성들에서, 달리기 곡선(6661)은 운동의 메트릭을 나타내는 하나 이상의 시각적 특성들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 운동에 대해 사용자에 의해 나타낸 상이한 페이스들을 표현하는데 상이한 색들이 사용될 수도 있다. 다른 예에서, 달리기 곡선의 상이한 패턴들 또는 투명도들이 상이한 심장 박동수들을 표현하는데 사용될 수도 있다. 인터페이스(6660)는 분할 및 간격 시간들과 페이스들을 포함한 추가의 운동 데이터 세분도를 더 제공할 수도 있다. 일부 배치구성들에서, 사용자가 운동의 기록 또는 운동 데이터를 보기 위한 특정한 모드를 선택하면, 이 추가의 정보만이 제공 또는 기록될 수도 있다. 다른 배치구성들에서, 추가의 정보는 운동 기록 모드에 관계없이 이용가능할 수도 있다.
다른 유형들의 운동 데이터 시각화는 (예컨대, 모든 달리기들과 같은 달리기 세트 또는 특정된 시구간 내의 모든 달리기들, 동일 경로에 대한 모든 달리기들 등에 대해) 평균 페이스 곡선에 대해 또는 그 곡선 전체에 걸쳐 현재 달리기 페이스를 디스플레이하는 것을 포함할 수도 있다. 부가적으로 또는 대안으로, 달리기 곡선 또는 다른 운동 데이터 시각화는 운동 중에 사용되었던 음악 플레이리스트와 함께 디스플레이될 수도 있다.
경로 추적, 디스플레이 및 생성
본원에 기재된 바와 같이, 일부 배치구성들에서, 사용자의 운동이 위치 결정 시스템들에 의해 기록될 수도 있다. 따라서, 사용자의 경로는 운동 데이터의 일부로서 기록 및 저장될 수도 있다. 운동 데이터의 취출 시, 경로는 사용자의 리뷰를 위해 디스플레이될 수도 있다.
도 67a 내지 도 67g는 경로 정보가 디스플레이될 수도 있는 일련의 경로 세부사항 인터페이스를 도시한다. 예를 들어, 도 67a의 인터페이스(6700)에서, 사용자의 경로(6701)는 지도 상에 애니메이션 방식으로 그려질 수도 있다. 사용자를 나타내는 아이콘(6703)은 달리기 경로를 따라 애니메이션되어 이동될 수도 있다. 경로는 예비 경로선(6705)에 의해 표시되고 그 후 일단 아이콘(6703)이 경로의 부분을 횡단하면 2차 경로선(6707)에 의해 표시될 수도 있다. 아이콘(6703)은 경로를 따르는 사용자의 속력에 따라 애니메이션될 수도 있다. 예를 들어, 아이콘(6703)은 사용자가 더 느린 페이스를 나타내는 경로(6701)의 부분들 동안 더 느리게 그리고 사용자가 더 빠른 페이스를 나타내는 경로(6701)의 부분들 동안 더 빠르게 이동할 수도 있다. 이동 애니메이션은 사용자의 페이스에 비례할 수도 있고 사용자의 페이스에 기초한 알고리즘을 사용하여 계산될 수도 있다(예컨대, 시간 당 마일이 초 당 화소로 변환될 수도 있다). 인터페이스(6700)는 거리 증분(예컨대, 1마일, 1 킬로미터, 0.5마일 등)을 식별하기 위해 경로를 따라 거리 마커들(6709)을 더 포함할 수도 있다. 사용자가 가장 빠른 페이스 및 가장 느린 페이스를 나타내는 경로 상의 지점들을 나타내는 페이스 마커들(6711)이 또한 포함될 수도 있다. 더 높거나 또는 가장 높은 고도의 지점을 식별하기 위해 고도 마커들(6713)을 사용하여 고도 정보가 또한 제공될 수도 있다.
부분(6715)에서, 인터페이스(6700)는 사용자의 페이스 및 고도 대 시간의 그래프(6717)를 포함할 수도 있다. 선들(6719 및 6721)은 아이콘(6703)을 사용한 사용자의 달리기의 애니메이션이 진행함에 따라 (예컨대, 애니메이션 패션으로) 외관이 변할 수도 있다. 예를 들어, 선(6719)의 부분들(6723)은 애니메이션이 경로의 그 부분을 가로지르는 것을 나타내는 굵은선(bolder)으로 나타낼 수도 있다. 마커(6724)는 경로에서의 애니메이션의 현재 위치를 나타낸다. 거리, 시간, 페이스 및 고도를 포함한 당해 위치에 관련한 세부 정보가 또한 제공될 수도 있다. 애니메이션이 다시 재생되도록 다시보기 옵션(6727)이 선택될 수도 있다. 하나 이상의 배치구성들에서, 다시보기는 애니메이션이 달 리기 및 경로 세부사항의 초기 로드 상에 도시된 페이스와 비교하여 더 느린 페이스로 애니메이션을 재생할 수도 있다. 범례(6729)는 대응하는 운동 데이터뿐만 아니라 마커들(6709, 6711 및 6713)의 각각에 대한 설명들을 제공할 수도 있다. 예를 들어, 최상 마일 및 최악 마일의 페이스가 디스플레이될 수도 있는 한편 가장 빠른 및 가장 느린 페이스 정보가 또한 제공될 수도 있다. 가장 높은 고도 마커(6713)에 대응하는 고도 데이터가 추가로 디스플레이될 수도 있다. 사용자는 달리기 또는 운동을 따르는 특정 위치와 수행 통계 세트를 연관시키는 것을 돕기 위해 자신의 마커를 또한 수동으로 생성할 수도 있다.
마커들(6709, 6711 및 6713) 중 하나 이상과의 상호 작용은 해당 운동 데이터가 사용자의 운동의 특정 지점에 대해 디스플레이되게 할 수도 있다. 도 67c는 사용자가 마커(6713)를 선택할 때의 일 예의 인터페이스를 도시한다. 그 선택에 응답하여, 그래프(6717)는 그에 따라 수정되어 해당 데이터를 디스플레이할 수도 있다. 하나 이상의 배치구성들에서, 사용자의 아이콘(예컨대, 도 67a의 아이콘(6703))은 선택된 위치로 즉시 이동될 수도 있다. 부가적으로 또는 대안으로, 디스플레이된 경로가 사용자의 아이콘의 위치를 반영하도록 또한 수정될 수도 있다(예컨대, 선택된 지점까지의 경로 부분은 횡단을 반영도록 변경될 수도 있다). 비마크 부분이 운동 데이터를 보기 위해 또한 선택가능할 수도 있다. 경로 상의 마커 또는 다른 지점의 선택 시 범례(6729)가 또한 업데이트될 수도 있다.
하나 이상의 추가의 양태들에 따르면, 지도 드롭다운 메뉴 옵션(6731)(도 67a)이 기본 지도에 대한 다양한 옵션들을 디스플레이할 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 위성 이미지, 컴퓨터 생성된 표현(도 67a에 도시된 바와 같음), 지형 이미지 및/또는 위성 및 지형을 결합한 하이브리드 이미지를 디스플레이하기 위해 지도의 외관을 변경할 수도 있다. 도 67f는 위성 이미지 모드에서의 지도 상의 경로를 예시한다.
부가적으로 또는 대안으로, 경로 또는 운동의 다양한 유형의 특성들이 시각적 속성들을 사용하여 시각적으로 전달될 수도 있다. 예를 들어, 경로는 달리기 중에 사용자에 의해 나타낸 상이한 속력들 또는 페이스들, 심장 박동수들 등을 나타내는 다수의 색들을 포함할 수도 있다. 특정한 예에서, 사용자가 제 1 문턱값보다 높은 페이스를 나타내는 경로선의 부분들은 녹색으로 디스플레이될 수도 있는 반면, 사용자가 제 2 문턱값보다 낮은 페이스를 나타내는 경로선의 다른 부분들은 적색으로 디스플레이될 수도 있다. 사용자가 제 1 및 제 2 문턱값들 사이의 페이스를 나타내는 경로선의 또 다른 부분은 노란색으로 디스플레이될 수도 있다. 다양한 색 그라데이션들 및 특성들이 페이스, 속력, 심장 박동수, 고도, 지형, 날씨 등을 나타내는데 사용될 수도 있다. 다른 시각적 속성들이 패턴, 투명도, 명암, 점묘(stippling) 등을 포함한 다양한 운동 속성들을 도시하는데 사용될 수도 있다.
도 67g는 심장 박동수 정보가 이용가능하면 심장 박동수 탭(6751)이 디스플레이되는 경로 정보 인터페이스(6750)를 도시한다. 심장 박동수 탭(6751)의 선택은 그래프가 심장 박동수 대 시간 또는 거리 또는 페이스를 디스플레이하게 할 수도 있다. 심장 박동수 정보가 이용가능하면, 경로 정보 및 세부사항에는 이 데이터가 보충될 수도 있다. 예를 들어, 가장 높은 및 가장 낮은 심장 박동수 마커들이 경로 상에 디스플레이될 수도 있다.
도 68a는 다른 예의 경로 세부사항 인터페이스(6800)를 도시한다. 인터페이스(6800)는 경로에 대한 새로운 시간 기록을 설정하기 위해 마지막 0.25 마일에 대해 파워 송 재생을 추천하는 제안(6801)과 같은 달리기 이해(insight) 또는 제안과 같은 추가의 정보를 포함할 수도 있다. 제안은 다양한 알고리즘들 및 파라미터들에 기초하여 생성될 수도 있고, 하나의 예에서, 사용자가 가장 느린 페이스를 갖는 달리기 부분을 식별하는 것과 그 페이스를 증가시키기 위해 동기부여 송을 재생하는 것을 제안하는 것을 포함할 수도 있다. 다른 예에서, 사용자가 (예컨대, 심장 박동수 정보에 기초한) 달리기/경로의 제 1 부분에 상당한 노력을 한 것으로 보이면, 시스템은 그 경로의 나머지 부분에서 기진맥진하지 않도록 당해 제 1 부분 동안 더 느린 페이스로 사용자가 달리는 것을 제안할 수도 있다.
하나 이상의 배치구성들에서 게재 옵션(6803)의 선택에 의해 경로 정보가 게재될 수도 있다. 사용자가 페이스북, 트위터 및/또는 다른 소셜 네트워킹 사이트들 및 뉴스 피드 서비스들을 포함한 다양한 아울렛들에 정보를 게재할 수도 있다. 계정 정보 및 공개 옵션을 특정하는 메뉴(미도시)가 게재 옵션(6803)의 선택 시 디스플레이될 수도 있다.
인터페이스(6800)는 동일 또는 유사 경로에 대한 이전의 운동들의 리스트(6805)를 더 포함할 수도 있다. 리스트(6805)는 하나 이상의 엔트리들을 포함할 수도 있고, 예를 들어, 달리기 시간 및 임의의 업적이 기록되었는지의 여부를 포함한 운동 세부사항의 간략한 요약을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 1월 21일에 가장 빠른 시간에 경로를 달렸다면, 당해 엔트리는 당해 업적 또는 의의의 표시자로서 트로피 아이콘(6807)을 포함할 수도 있다. 게다가, 인터페이스(6800)는 부분(6809)에서 개선 달리기 제안을 제공할 수도 있다. 특히, 인터페이스(6800)는 현재 경로 상에서 미리 정의된 거리량만큼 개선하는 다른 경로를 디스플레이할 수도 있다. 경로 제안은 사용자가 과거에 달린 경로 또는 다른 사용자가 달린 경로에 기초하여 생성될 수도 있다.
도 68b는 사용자가 경로를 저장하고 경로 세부사항을 추가하는 인터페이스를 도시한다. 인터페이스(6810)는 키워드 및 설명에 더하여 경로 이름이 특정될 수도 있는 프롬프트(6811)를 포함한다. 키워드들은 사용자 또는 다른 사용자가 더 쉽게 경로들의 데이터베이스로부터 경로를 찾을 수도 있도록 검색 용어들로서 사용될 수도 있는 하나 이상의 단어들을 포함할 수도 있다. 설명은 경치, 지형, 난이도, 날씨, 트래픽, 소음 등을 포함한 장황한 설명을 포함할 수도 있다. 사용자는 옵션(6813)을 사용하여 경로의 개인정보보호(privacy)를 또한 선택할 수도 있다. 예를 들어, 경로를 비공개로 설정함으로써, 다른 사용자는 그 경로를 찾거나 보지 못할 수도 있다. 경로를 찾고 및/또는 보는 것을 허용하는 특정한 개인들 또는 개인들의 그룹들을 선택하는 옵션들을 포함한 추가의 개인정보호보 파라미터들 및 설정이 제공될 수도 있다. 다른 옵션들은 각 개인 또는 개인 그룹에게 어떤 보기 및 액세스 특권이 허용되는지를 정의하는 것을 포함할 수도 있다.
도 69a는 사용자가 달리고, 생성하고 및/또는 저장한 다양한 경로들을 열거하는 저장된 경로 인터페이스를 도시한다. 예를 들어, 경로 리스트(6901)는 사용자에 의해 저장된 4개의 상이한 경로들을 포함한다. 경로(6903)와 같이 GPS를 사용하여 생성/기록된 경로는 하나 이상의 표시자들을 포함할 수도 있거나 또는 상이한 방식으로 디스플레이될 수도 있다. 예를 들어, 거리 표시자(6905)는 경로(6915)와 같은 비-GPS 생성 경로와는 상이하게 나타내어질 수도 있다. 저장된 경로 리스트(6901)는 지도의 배경(backdrop) 대신 디스플레이될 수도 있다. 지도는 경로의 위치를 식별하는 하나 이상의 마커들을 포함할 수도 있고 리스트(6901)에서의 경로들은 그 마커들에 대응하게 넘버링되거나 또는 아니면 식별될 수도 있다. 경로는 그 경로를 달린 사용자 또는 다른 사용자에 의해 또한 등급화(rating)될 수도 있다. 등급은 예를 들어 등급 표시자(6907)에 의해 반영되거나 표시될 수도 있다. 인터페이스에서의 다른 탭들이 각각 경로들의 데이터베이스 또는 리스트를 검색하고 경로를 생성하는 검색 탭(6909) 및 생성 탭(6911)을 포함할 수도 있다. 부가적으로, 신속 검색 바(6913)가 키워드 검색에 사용될 수도 있는 한편 검색 탭(6909)이 거리, 지형, 날씨 등과 같은 고급 검색 옵션들을 제공할 수도 있다.
도 69b는 사용자가 경로 리스트(예컨대, 도 69a의 경로 리스트(6901))로부터 경로(예컨대, 도 69a의 경로(6905))를 선택 시 디스플레이될 수도 있는 경로 인터페이스(6920)를 도시한다. 경로의 선택 시, 경로 리스트(6921)는 선택된 경로만을 디스플레이할 수도 있고 다수의 경로들을 포함한 경로 리스트(예컨대, 도 69a의 경로 리스트(6901))에 디스플레이된 것에 더하여 추가 세부사항을 제공할 수도 있다. 추가 세부사항은 경로 및 설명에 연관하여 저장된 키워드들을 포함할 수도 있다. 정보는 경로의 생성자를 또한 나타낼 수도 있다. 기본 지도(6923)는 경로의 각 부분이 분간될 수 있는 스케일로 경로를 디스플레이하도록 또한 변경될 수도 있다. 하나의 예에서, 지도(6923)는 경로의 경계보다 미리 정의된 양 더 큰 영역을 디스플레이할 수도 있다. 예를 들어, 지도(6923)의 디스플레이된 영역은 경로가 디스플레이된 영역의 60%, 75%, 90% 또는 다른 퍼센티지를 점유하도록 정의될 수도 있다.
도 70a는 사용자가 새로운 경로를 정의할 수도 있게 하는 경로 생성 인터페이스를 도시한다. 새로운 경로를 생성하기 위해, 사용자는 양식(7001)을 통해 시작 위치를 정의할 수도 있다. 대안으로, 사용자는 경로를 기록된 GPS 경로에 기초를 둘 수도 있다. 사용자는 이름, 키워드(예컨대, 검색용), 설명 및 경로가 공유될지의 여부를 또한 특정할 수도 있다. 시작 위치의 선택 시, 종료 위치 양식(미도시)이 디스플레이될 수도 있다. 시작 위치 및 종류 위치는 지도(7003)와 상호작용함으로써 또는 어드레스를 입력함으로써 선택될 수도 있다. 하나 이상의 배치구성들에서, 사용자는 사용자가 달리기 중에 횡단하기 원하는 중간 지점들을 또한 특정할 수도 있다. 사용자는 자신이 달리고 싶은 거리 및 달리기가 길을 따라야 하는지의 여부를 또한 특정할 수도 있다. 이들 파라미터들에 기초하여, 시스템 및 인터페이스는 제안된 경로를 생성하고 이러한 경로를 지도(7003) 상에 디스플레이할 수도 있다. 사용자는, 지도(7003) 상에 디스플레이되는 경로선들과 상호작용하고 추가의 중간 지점들 포함시키고 거리를 조정하고 시작 지점 및 종료 지점을 변경하는 등을 함으로써 경로를 수정할 수도 있다. 사용자는 취해진 이전의 단계 또는 단계들을 제거하는 옵션(7005)을 또한 사용할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 생성 인터페이스가 액티브인 동안 경로를 처음에 달리거나 또는 걸음으로써 경로를 생성하고 있지만 사용자가 자신의 경로에서 실수하면, 사용자는 중지하여 경로의 마지막 부분을 제거할 수도 있다.
대안으로, 사용자가 데이터베이스로부터 이전에 기록된 GPS 경로를 취출함으로써 경로를 생성할 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 GPS 경로를 취출하는 옵션(7007)을 선택할 수도 있다. 도 70b는 이전에 기록된 다수의 경로들이 리 스트(7011)에 디스플레이되는 선택 메뉴(7010)를 도시한다. 경로의 형상 및 위치의 일반적인 개요를 제공하기 위하여 미니지도(7013)가 디스플레이될 수도 있다. 리스트(7011)는 역 시간 순, 알파벳 순 또는 거리 순 등으로 디스플레이될 수도 있다.
사용자가 이전에 기록된 GPS 경로를 선택하면, 경로 생성 인터페이스에서의 다양한 필드들이 자동으로 채워질 수도 있다. 예를 들어, 도 70c에서, 생성 인터페이스(7050)는 시작 어드레스, 거리 및 경로 이름이 미리 채워질 수도 있다. 키워드 또는 설명이 선택된 경로와 함께 저장되면, 이들 필드들이 또한 자동으로 채워질 수도 있다. 경로가 GPS 디바이스를 사용하여 생성되었기 때문에, 마지막 스텝 및 다음 도로 옵션들이 비활성화될 수도 있다. 대안으로, 그 옵션들은 GPS 디바이스에 의해 기록된 경로를 사용자가 수정하는 것을 허용하기 위해 액티브 상태에 있을 수도 있다.
도 71a와 도 71b는 경로 정보를 보기 위한 추가 예의 인터페이스들을 도시한다. 도 71a에서, 경로 정보 디스플레이(7100)는 동일 또는 유사한 경로를 달리고 있거나 또는 달렸던 친구들의 리스트를 사용자가 보는 것을 허용하는 친구 탭(7101)을 포함할 수도 있다. 도 71b는 친구들(7111)이 경로에 연관된 도전에 대한 현재 순위를 나타내는 순서로 디스플레이되는 친구 리스트 디스플레이(7110)를 도시한다. 예를 들어, 페이스 도전이 경로에 대하여 정의될 수도 있고 따라서, 리스트 디스플레이(7110)는 가장 빠른 페이스로부터 가장 느린 페이스로의 순서로 친구들을 열거할 수도 있다. 페이스 데이터가 없는 친구들은 알파벳 순으로 하부에 열거될 수도 있다. 친구들은 알파벳, 나이, 사용자가 경로를 달린 횟수, 페이스 등을 포함한 다른 순서에 따라 또한 디스플레이될 수도 있다.
도 72a 내지 도 72f는 추가 예의 경로 추적 및 보기 인터페이스들을 도시한다. 하나 이상의 배치구성들에서, 경로 추적은 경로에 개인 정보, 자동으로 결정된 정보 및/또는 사용자가 입력한 정보를 태깅하는 옵션을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 자신이 경로를 따라 운동하는 동안 느낀 것, 경로 이름, 경로 등급(예컨대, 사용자가 경로를 얼마나 즐겼는지, 경치 등급, 소음 등급, 지형 등급), 음악 제안, 날씨, 지형, 랜드마크 또는 그 경로를 따른 재미있는 곳 등을 경로에 태깅할 수도 있다. 이 정보는 그 다음에, 사용할 경로를 찾는 다른 개인과 공유될 수도 있다. 상이한 사용자들이 경로가 다수의 태그들과 함께 디스플레이될 수도 있도록 경로를 태깅할 수도 있다.
사용자의 경로를 추적하고 저장함으로써, 체육 활동 모니터링 및 추적 시스템은 동일한 경로를 또한 달린 다른 사용자에 대하여 당해 경로 상의 사용자의 수행을 또한 평가할 수도 있다. 따라서, 시스템은 다른 사용자와 비교하여 사용자의 수행에 기초하여 다양한 업적들을 정의할 수도 있다. 업적들의 예들은 미리 정의된 시구간 내에 가장 많은 횟수로 경로를 달린 것에 대한 포상 및/또는 미리 정의된 시구간 내에 가장 빨리 경로를 달린 것에 대한 포상을 포함할 수도 있다. 미리 정의된 시구간은 모든 시간, 특정된 가장 최근 주(week), 달, 년 등의 수에 해당할 수도 있다.
도 73은 경로 리더보드(leaderboard)들(7301 및 7303)이 특정 경로에 대해 디스플레이되는 일 예의 인터페이스(7300)를 도시한다. 경로는 지도 영역(7305)에 디스플레이될 수도 있다. 리더보드(7301)는 사용자들이 경로를 달린 횟수에 따라 경로를 달린 사용자들을 열거한다. 한편, 리더보드(7303)는 가장 빠른 페이스에 따라 경로를 달린 사용자들을 열거할 수도 있다. 일부 배치구성들에서, 리더보드들(7301 및 7303)은 항상 현재 사용자 및 대응하는 달린 횟수들과 페이스를 각각 디스플레이하여 사용자가 각 리더보드(7301 및 7303)의 리더들과 비교하는 것을 허용할 수도 있다. 사용자가 리더 보드 상의 소정의 위치, 예를 들어, 1등, 2등, 3등, 상위 10등 안, 상위 10%, 상위 20% 등에 도달 시, 통지가 사용자에게 제공될 수도 있다. 하나의 예에서, 통지는 사용자가 즉시 업적을 알 수도 있도록 사용자의 휴대용 디바이스에 전달되는 푸쉬 통지(push notification)일 수도 있다. 다른 예들에서, 통지는 이메일, 문자 메시지, 멀티미디어 메시지, 음성메일, 전화 호출 등을 통해 전달될 수도 있다.
일부 경우들에서, 도 73에 도시된 바와 같이, 시스템이 경로 또는 트랙을 따라 다양한 거리의 달리기들을 추적할 수도 있다. 예를 들어, 리더보드(7301)는 식별된 거리를 가장 많은 횟수로 달린 사용자들을 도시한다. 이러한 유형들의 리더보드들은 특정 거리 달리기들을 허용하는 상이한 거리 마커들을 제공하는 트랙들에 사용될 수도 있다.
경로는 사용자가 자신이 운동들을 수행한 위치들을 시각화하는 것을 돕기 위해 지도 상에 디스플레이되거나 또는 식별될 수도 있다. 사용자의 운동들을 식별하는 것에 더하여, 지도는 또한 친구와 같은 다른 개인들에 대한 운동 위치들을 또한 식별할 수도 있다. 일부 배치구성들에서, 지도는 사용자의 친구의 현재 또는 마지막 기록된 운동만을 디스플레이할 수도 있다. 다른 배치구성들에서, 지도는 소정의 시간량 (예컨대, 모든 시간, 특정된 달, 일, 주, 시간 등의 수) 동안 사용자의 친구들의 기록된 모든 운동들을 디스플레이할 수도 있다. 또 다른 추가 또는 대안적인 배치구성들에서, 사용자는 지도들 상에 운동들을 디스플레이하기 위한 필터들을 특정할 수도 있다. 이들 필터들은 거리, 페이스, 고도, 경사, 날씨, 지리적 지역(예컨대, 주, 나라, 대륙, 반구, 타임존, 우편번호 등)과 같은 파라미터들을 포함할 수도 있다. 다른 사용자의 경로 위치 표시자를 선택하면, 사용자는 경로의 자세한 사항, 경로 상의 다른 사용자의 운동 세션 등을 볼 수도 있다.
GPS 및 다른 위치 결정 시스템의 사용은 체육 수행을 추적하고 모니터링하는 더 많은 세분도 및 추가의 기능을 제공한다. 또한, 위치 검출은 다른 사용자들과 수행들을 비교하는 그리고 그들이 달릴 수도 있는 다른 잠재적 위치들을 식별하는 능력을 사용자들에게 제공한다. 위치 결정 및 경로 추적의 다양한 다른 이점들 및 특징들은 본원에 기재된 양태들을 사용하여 또한 달성될 수도 있다.
라이브 도전
하나 이상의 추가의 또는 대안적 양태들에 따르면, 모니터링 디바이스 및/또는 서비스 제공자가 라이브 도전 환경에서 사용자와 경쟁자의 매칭을 용이하게 할 수도 있다. 도 74는 라이브 도전을 생성 및 프로세싱하는 일 예의 방법을 도시한다. 예를 들어, 단계 7400에서, 사용자는 1K 달리기와 같은 운동을 선택할 수도 있다. 운동은 모바일 피트 니스 모니터링 디바이스와 같은 디바이스를 통해 정의되고 개시될 수도 있다. 사용자는 미리 정의된 달리기 유형/구성을 선택할 수도 있거나 또는 자신의 달리기를 맞춤화할 수도 있다. 후속하여, 단계 7405에서, 사용자는 1K 달리기에 대한 도전을 하나 이상의 다른 사용자들에게 개시할 수도 있다. 단계 7410에서, 도전할 특정 사용자를 사용자가 특정했는지의 여부를 도전 매칭 시스템이 결정할 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 도전할 친구를 선택할 수도 있다. 그러면, 시스템은 단계 7415에서 선택된 사용자가 매칭 시스템에 연관된 체육 활동 서비스와 현재 온라인에 있는지를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 서비스에 서명하지 않으면, 사용자는 오프라인인 것으로 결정될 수도 있다. 대안으로, 사용자가 온라인이면, 사용자가 온라인인 것으로 여겨질 수도 있다. 하나 이상의 배치구성들에서, 온라인인 것은 사용자와의 액티브 데이터 통신 접속을 더 포함할 수도 있다. 따라서, 선택된 사용자와의 액티브 데이터 접속이 이용가능하지 않으면, 사용자는 오프라인일 것으로 여겨질 수도 있다. 선택된 사용자가 오프라인인 것으로 결정되면, 시스템은 단계 7420에서 선택된 사용자가 이용가능하지 않다는 것을 표시하는 메시지를 송신할 수도 있다. 시스템은 7525에서 사용자가 다른 사용자에게 도전하는 것 또는 달리기로 곧바로 진행하는 것을 허용하는 인터페이스를 후속하여 디스플레이할 수도 있다. 사용자가 다른 사용자에게 도전하는 것을 선택하면, 시스템은 단계 7410로 복귀할 수도 있다. 대안으로, 시스템은 달리기가 도전 컴포넌트없이 개시될 수도 있는 단계 7430로 진행할 수도 있다.
사용자가 도전할 특정 사용자를 선택하지 않으면, 시스템은 하나 이상의 사용자들을 자동으로 식별하고 선택할 수도 있다. 예를 들어, 단계 7435에서, 시스템은 달리기를 개시한 현재 사용자의 하나 이상의 속성들을 식별할 수도 있다. 그 속성들은 나이, 체중, 키, 신체단련 레벨, 안정 시 심장 박동수 등을 포함할 수도 있다. 단계 7440에서, 시스템은 현재 사용자와 유사도 문턱 레벨을 가질 수도 있는 온라인 사용자들을 검색할 수도 있다. 시스템은 단계 7445에서 매칭 온라인 사용자들 각각에 도전 초대를 후속하여 송신할 수도 있다. 일부 배치구성들에서, 매칭 시스템은 (예컨대, 그들 사용자를 방해하지 않도록) 체육 활동을 현재 수행하고 있는 사용자들을 걸러낼 수도 있다. 다른 배치구성들에서, 매칭 시스템은 동일 경로 또는 유사한 경로(예컨대, 유사한 거리)의 부근에 있는 사용자들을 식별할 수도 있다. 다양한 다른 매칭 파라미터들 및 알고리즘들이 도전할 다른 사용자들을 찾는데 사용될 수도 있다. 예를 들어, 일부 경우들에서, 검색 범위는 서비스의 모든 사용자들이 아니라 사용자의 친구 리스트로 한정될 수도 있다.
단계 7450에서, 매칭 시스템은 초대된 사용자가 도전을 수락했는지의 여부를 결정할 수도 있다. 그렇지 않으면, 시스템은 단계 7455에서 사용자의 도전 초대가 거절되었다는 것을 사용자에게 통지할 수도 있다. 그 후, 시스템은 단계 7425에서 생성 및 디스플레이된 것과 같은 메뉴를 디스플레이할 수도 있다. 초대된 사용자들 중 하나 이상이 도전을 수락하면, 단계 7460에서 현재 사용자에게는 수락이 통지될 수도 있다. 그러면, 단계 7430에서 수락된 참가자들 간의 도전으로서 운동이 개시될 수도 있다.
하나 이상의 배치구성들에서, 참가자가 도전 중에 (예컨대, 달리기-중간에) 목표량(예컨대, 거리, 소모 칼로리, 페이스)을 증가시키는 옵션을 선택함으로써 도전을 증가시킬 수도 있다. 그 다음에, 다른 참가자들에게는 그들이 도전에서의 수정에 동의하는지를 묻기 위한 통지가 전송될 수도 있다. 그 다음에, 미리 정의된 수의 참가자들이 동의하면, 도전은 자동으로 즉시 수정될 수도 있다. 예를 들어, 대다수의 참자가들이 동의하거나 또는 참가자들 중 적어도 75%가 동의하거나 또는 모든 참가자들이 동의하여야만(또는 일부 다른 문턱값또는 규칙이 충족되어야만) 도전이 수정될 수도 있다. 다른 예들에서, 도전은 동의한 참가자들에 대해서만 수정되고 도전에서의 수정에 동의하지 않은 참가자들에 대해서는 수정되지 않을 수도 있다. 이 경우, 2개의 별개의 도전들이 달리기-중간에 생성될 수도 있는데, 그 중 하나는 본래의 목표/도전에 대응하고 다른 하나는 수정된 목표/도전에 대응한다. 수정된 목표/도전이 본래의 목표/도전보다 크면, 수정된 목표/도전의 참가자는 본래의 목표/도전의 참가자로 또한 남을 수도 있다.
도전의 마무리에서, 사용자의 결과들이 비교될 수도 있고 승자가 선언될 수도 있다. 일부 배치구성들에서, 서비스 제공자는 포상, 가상 메달, 가상 통화(currency) 또는 다른 상을 승자에게 수여할 수도 있다. 부가적으로 또는 대안으로, 시스템은 체육 활동에 참여하도록 참가자들을 더 격려하기 위해 도전 참가자들이 다른 스케줄링된 시간에 다른 달리기에 참여할 것을 프롬프트할 수도 있다.
운동전 및 운동후 도전
사용자들이 체육 활동에 참여하도록 추가로 동기부여하고 재미를 유지하기 위해, 트레이닝 애플리케이션 및 디바이스는 운동 전 및/또는 운동 후 추가적인 도전들을 제공할 수도 있다. 예를 들어, 트레이닝 애플리케이션은 새로운 달리기(예컨대, 시간, 거리, 기본 달리기)를 정의하는 애플리케이션을 사용하는 것이 허용되기 전에 또는 정의된 운동을 시작하기는 것이 허용되기 전에 운동 전 도전을 사용자가 완료할 것을 요청할 수도 있다.
도 75는 운동 세션에 참여하기 전에 사용자에게 워밍업 운동을 완료할 것을 도전하도록 구성된 일 예의 인터페이스를 도시한다. 인터페이스(7500)는 다수의 미리 정의된 워밍업 활동들이 채워진 회전가능한 휠(7501)과 같은 상호작용 선택 메커니즘을 포함할 수도 있다. 미리 정의된 워밍업 활동들로 선택 메커니즘(7501)의 미리 채움(pre-population)은 적절하고 효과적인 워밍업 루틴들에 관해 사용자에게 교시하거나 또는 조언할 수도 있다. 사용자는 "회전" 버튼(미도시)을 누르거나 인터페이스 스크린을 가로질러 손가락을 쓸어넘김으로써 휠(7501)과 상호작용(예컨대, 휠을 회전)할 수도 있다. 디바이스는 휠(7501)에 채워진 것들로부터 워밍업 활동들 중 하나의 워밍업 활동을 랜덤하게 또는 의사 랜덤하게 선택하는 알고리즘을 가질 수도 있다. 포인터(7503)가 회전을 시각적으로 나타내는데 그리고 선택된 워밍업 활동을 식별하는데 사용될 수도 있다. 일부 배치구성들에서, 디바이스와 애플리케이션은 운동 세션을 사용자가 개시하는 것을 허용하기 전에 선택된 워밍업 활동의 완료를 요청할 수도 있다. 예를 들어, 애플리케이션은 완료될 때까지 인터페이스를 워밍업 활동으로 잠글 수도 있다. 완료는 디바이스에 의해 (예컨대, GPS 또는 가속도계 알고리즘을 사용하여) 검출될 수도 있거나 또는 자기 보고(self-report)될 수도 있다. 일부 배치구성들에서, 휠(7501)에는 워밍업 활동들의 데이터베이스로부터 선택된 워밍업 활동들로 채워질 수도 있다. 따라서, 휠(7501)은 (예컨대, 상이한 운동 세션들에 대해) 상이한 시간들에 상이한 워밍업 활동들로 채워질 수도 있다.
도 75에 기재된 운동 전 워밍업 활동 선택 메커니즘과 유사하게, 운동 트레이닝 애플리케이션이 쿨다운 활동 선택 메커니즘을 추가로 제공할 수도 있다. 도 76은 예를 들어 운동의 완료 후에 쿨다운 활동을 선택하는 쿨다운 활동 선택 인터페이스를 도시한다. 애플리케이션은 운동 후 쿨다운의 중요성 및 그렇게 할 효과적인 방법들에 대해 사용자들에게 조언하기 위해 이 인터페이스를 제공할 수도 있다. 인터페이스(7600)의 선택 메커니즘(7601)은 도 75의 휠 선택 메커니즘(7600)과 유사한 패션으로 동작할 수도 있다. 특히, 휠(7601)은 임의의 수(1, 2, 5, 10, 15, 20 등)의 쿨다운 활동들로 채워질 수도 있고, 회전을 나타내고 선택된 태스크를 식별하는 포인터(7603)를 포함할 수도 있다. 일부 환경들에서, 휠(7601)은 적어도 2개의 쿨다운 활동들로 채워질 수도 있다. 쿨다운 태스크들은 아픔을 감소시키고 유연성을 증가시키는 것을 돕기 위해 스트레칭, 걷기, 느린 조깅 등을 포함할 수도 있다. 일부 경우들에서, 쿨다운이 수행되지 않으면 연관된 운동에 대한 크레딧을 기록 또는 제공하지 않음으로써 쿨다운 활동이 요청되고 실시될 수도 있다. 예를 들어, 운동은 가상 통화(currency) 또는 메트릭을 얻는데 사용될 수도 있다. 따라서, 사용자가 쿨다운을 수행하지 않으면, 사용자는 대응하는 양의 가상 통화 또는 가상 체육 수행 메트릭을 얻지 못할 수도 있다.
도 75 및 도 76의 예의 휠 선택 메커니즘에 더하여 또는 대신하여 다른 선택 메커니즘들이 또한 사용될 수도 있다. 예를 들어, 수행될 워밍업 또는 쿨다운 활동을 사용자가 팔을 당겨 식별하는 슬롯머신(one-arm bandit) 선택 메커니즘이 제공될 수도 있다. 다른 예에서, 애플리케이션은 하나 이상의 주사위를 굴리는 것을 시뮬레이션할 수도 있으며, 여기서, 주사위의 각 면이 상이한 쿨다운 또는 워밍업 활동을 열거한다.
다른 특징
추가의 특징들이 본원에 기재된 체육 트레이닝 애플리케이션, 디바이스 및 시스템의 일부로서 포함될 수도 있다. 예를 들어, 체육 트레이닝 애플리케이션 또는 시스템은 사용자가 운동 세션 동안 경쟁할 수도 있는 가상의 경쟁자를 생성할 수도 있다. 가상 경쟁자는 추가의 동기부여를 사용자에게 제공할 수도 있다. 하나의 예에서, 사용자는 가상 경쟁자에 대한 소망의 평균 페이스 및 의도된 운동의 거리 또는 기간을 특정할 수도 있다. 애플리케이션 또는 시스템은 그 다음에, 특정된 평균 페이스에 기초하여 가상 경쟁자의 진행을 시뮬레이션하고 가상 경쟁자의 시뮬레이션된 진행을 사용자의 실제 진행과 비교할 수도 있다. 비교는 그 다음에 사용자에게 전달될 수도 있다. 하나의 예에서, "속도를 내세요! 당신의 경쟁자는 당신을 막 앞지르려 하고 있어요!" 또는 "유지하세요. 당신은 당신의 경쟁자보다 앞서 있어요"와 같은 가청 메시지들이 상대적 수행의 표시를 제공하기 위해 사용자에게 제공될 수도 있다. 다른 예들에서, 사용자의 진행에 비교하여 가상 경쟁 자의 진행의 시각적 표시가 경로 지도를 따라 디스플레이될 수도 있다. 또 다른 예들에서, 가상 경쟁자의 수행의 수치 메트릭이 사용자의 수행에 대하여 디스플레이될 수도 있다. 다른 유형들의 상대 수행 표시자들이 사용될 수도 있다.
날씨/환경/위치 예측을 사용한 활동 스케줄링
다른 양태에 따르면, 본원에서 설명되는 시스템들 및 방법들은 수행할 추천된 활동, 활동을 수행할 추천된 시간을 결정하고, 및/또는 사용자에 대한 일련의 활동들을 스케줄링할 수도 있다. 예를 들어, 시스템은 다음을 결정할 수도 있다: (i) 활동을 수행하기 위한 시간 윈도우(들)(예컨대, 사용자의 캘린더 상의 기존의 또는 다른 활동들에 대해 이용가능할 수도 있는, 또는 아니면 그러한 활동들과 결정적으로 충돌하지 않는 시간 윈도우들); (ii) 활동을 수행하기 위한 위치(들)(예컨대, 현재 위치, 디폴트 위치, 선호 위치, 사용자가 이동하고 있는 위치, 사용자과 활동을 과거에 수행한 위치, 현재 위치로부터 시간 및/또는 거리적으로 충분히 가까운 위치, 시스템에 의해 유지된 위치들의 데이터베이스에 기초한 위치 등); (iii) 날씨 및/또는 조건 예측들 (예컨대, 하나 이상의 활동들에 관계할 수도 있는 그런 데이터를 포함한 날씨 예측, 과거 또는 현재 날씨 이벤트들, 파고/파형/평균 수위(wave set), 눈 깊이, 제설(snow grooming), 다른 대기적, 지구적 또는 환경적 데이터 또는 조건); 및 (iv) 하나 이상의 활동들(예컨대, 사용자의 선호된 또는 소망된 유형들의 활동들과 같은 활동 정보에 기초함). 결정된 윈도우(들), 결정된 위치(들), 결정된 날씨/조건 예측(들), 결정된 활동, 및/또는 다른 미리 정의된 또는 사용자-구성 파라미터들의 임의의 조합으로부터, 시스템은, 예컨대, 어떤 위치 및/또는 어떤 시간에 수행될 수도 있는 활동에 관해 사용자에게 추천할 수도 있다. 앞서의 설명에 따른 활동 스케줄링에 관해 다음이 이해된다: (i) "결정"이라는 용어는 시스템이 사용자에게 출력을 제공하는 쪽으로 동작한 또는 동작하는 것을 지칭하며, 그래서, 그 용어는 시스템이 출력을 제공할 것이라는 것 또는 임의의 출력이, 제공된다면, 추천될 것이라는 것, 또는 임의의 이러한 추천이, 제공된다면, 예컨대, 시간, 위치, 활동, 조건 또는 추천의 다른 양태 중 임의의 것에 관한 것을 포함한 임의의 방식으로 또는 임의의 정도 또는 신뢰 레벨, 정확/부정확, 옳은/그른 등으로까지 있다는 것을 함축하지 않고; 그리고 (ii) "추천" 이라는 용어는, 예컨대, 데이터, 구성들 및 로직에 응답하는 시스템의 출력을 지칭하는데, 그 출력은: (i) 사용자가 하나 이상의 위치들에서, 및/또는 하나 이상의 시간들/날들에서 하나 이상의 활동들을 고려하는 사용자에 대한 제안으로서, 이 제안은 임의의 방식으로 또는 임의의 정도까지 사용자에게 조언가능할 수도 있거나 조언가능하지 않을 수도 있는 제안을 포함할 수도 있고, (ii) 사용자에게 용인가능 또는 수락 될 수도 있거나 또는 되지 않을 수도 있고, 그리고 최종적으로 스케줄링 될 수도 있거나 또는 되지 않을 수도 있고(예컨대, 심지어 시스템에 의해 원래 스케줄링되더라도, 사용자는 거절할 수도 있음), 그리고 사용자에 의해 궁극적으로 작동될 수도 있거나 또는 되지 않을 수도 있다.
하나의 실시형태에서 시스템은 사용자가 활동을 수행하기 위해 이용가능한 시간 슬롯들을 결정할 수도 있다. 이들 슬롯들은 사용자가 이용가능한 및/또는 활동을 수행하기 위해 선호하는 시간들을 직접 입력함으로써 결정될 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 자신의 전형적인 작업 스케줄을 입력할 수도 있고 시스템은 그에 따라 자신이 작업하는 시간들 동안 활동을 스케줄링하지 않을 수도 있다. 이러한 작업 스케줄에 관해, 사용자는 사용자가 활동 추천에 대해 더 많이 또는 더 적게 유연할 수도 있거나, 또는 아니면 수정가능할 수도 있는 날들과 같은 부가적인 정보를 또한 입력할 수도 있다. "일요일에는 절대로 안됨"과 같은 부가적인 정보를 사용자가 또한 입력할 수도 있고, 시스템은 활동을 수행하기 위한 추천된 시간을 결정할 때 일요일을 고려하지 않을 수도 있다.
부가적으로 또는 대안으로, 시스템은 사용자가 이용가능한 시간 슬롯들을 결정하기 위해 사용자의 캘린더에 액세스/동기화할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 캘린더는 시스템에 통합될 수도 있고 사용자는 시스템(예컨대, 마이크로소프트 아웃룩)에 연관된 사용자 인터페이스를 사용하여 캘린더에 직접 자신의 스케줄링된 이벤트들을 입력할 수도 있다. 다른 실시형태들에서, 사용자는, 예컨대, 모바일 디바이스 상의 캘린더 상에 저장된 자신의 스케줄링된 이벤트들을 가질 수도 있다. 이러한 실시형태에서, 시스템은 모바일 디바이스와 동기하여 활동을 스케줄링함에 있어서 사용하기 위한 사용자의 스케줄링된 이벤트들 또는 잠재적 충돌들을 가져올 수도 있다. 또 다른 실시형태들에서, 사용자는 시스템 및/또는 모바일 디바이스로부터 원격의 디바이스 상의 캘린더 내에 저장된 자신의 스케줄링된 이벤트들 또는 잠재적 충돌들을 가질 수도 있다. 이러한 실시형태에서, 시스템은 네트워크를 통해, 이를테면 인터넷 또는 셀룰러 전화기 네트워크를 통해 원격 디바이스로부터 사용자의 스케줄링된 이벤트들을 취출할 수도 있다.
일부 실시형태들에서, 시스템은 사용자의 캘린더/약속들을 찾아보지 않고 활동을 수행할 추천된 시간을 결정할 수도 있다. 예를 들어, 추천에 관해, 시스템은 하루 전체 중 임의의 시간에 활동을 스케줄링할 수도 있고 및/또는 디폴트 설정들만을 사용하여 활동을 스케줄링할 수도 있다. 특정 예에서, 반대로 임의의 사용자 입력이 없을 시, 평일 오전 9:00부터 오후 5:00까지 동안 활동을 스케줄링하는 것에 대해서는, 대부분의 사용자들이 그들 시간들 동안에는 일을 하고 있으므로, 하나의 디폴트 설정은 시스템이 그러한 스케줄링을 하는 것을 방지할 수도 있다. 다른 디폴트 설정은 낮이 아닌 시간들 동안 소정의 실외 활동들을 스케줄링하는 것을 방지할 수도 있다. 이들 설정들은 또한 사용자 구성가능할 수도 있다.
또 다른 실시형태들에서, 시스템은, 예컨대, 자신의 과거 활동들로부터 사용자의 스케줄을 결정할 수도 있다. 예를 들어, 시스템은 하나 이상의 활동들에 관련한 하나 이상의 패턴들을 식별하기 위해서 하나 이상의 시구간들(예컨대, 하나 이상의 날들, 달들, 년들)에 걸쳐 사용자의 액티브 시간들을 추적할 수도 있다. 시스템은, 예컨대, (i) 시스템에 연관된 모바일 애플리케이션에 - 규정된 시구간 동안 애플리케이션 실행을 유지할 것이 사용자에게 지시되고 그 시구간 동안 애플리케이션이 사용자 활동을 추적하는 - 교정 모드를 제공하는 것 및/또는 (ii) 예컨대, 하나 이상의 사용자 활동들에 대한 사용자의 열정, 그 활동들에 관한 동기부여 및/또는 다른 참여를 향상시키는 시스템에 연관된 모바일 소프트웨어 애플리케이션 - 이 모바일 소프트웨어 애플리케이션은 시스템 데이터베이스에 활동 데이터를 업로드하며, 활동 데이터에는, 예컨대, 시간/날짜, 위치(들), 주변 조건, 활동에 관한 사용자 입력(예컨대, 활동에 대한 정서적 반응) 또는 다른 데이터가 각인될 수도 있거나 또는 각인됨 - 을 사용자가 채용하는 것을 포함한 다양한 방식들로 그렇게 사용자의 액티브 시간들을 추적할 수도 있다.
다른 예들로서, 시스템은 사용자 데이터의 다른 소스들을 사용하여 하나 이상의 시구간들에 걸쳐 사용자의 액티브 시간들을 추적할 수도 있다. 예시를 위해, 시스템은, 예컨대, 사용자의 스케줄을 나타내는 정보를 명시적으로 또는 암시적으로 포함할 수도 있는 사용자의 포스트들(예컨대, 활동에 관한 또는 아니면 액티브 시간 데이터를 제공하기 위해서 분석될 수도 있는 데이터를 이용한 달리기 전, 동안 또는 후의 트위트)의 분석을 통하는 것을 포함한, 사용자의 소셜 네트워크들에 대한 액세스, 블로깅, 또는 다른 온라인 데이터 입력을 통해 사용자의 활동을 추적할 수도 있다. 다른 예로서, 시스템은 활동들에 연계한 모바일 소프트웨어 애플리케이션들의 사용자의 고용을 통해 하나 이상의 날들에 걸쳐 사용자의 액티브 시간들을 추적할 수도 있는데, 임의의 이러한 애플리케이션은 시스템으로 포워딩될 또는 그렇지 않으면 그 시스템에 의해 액세스될 수도 있는 다양한 데이터 - 이 데이터는, 예컨대, 활동에 관한 시간/날짜, 위치(들), 주변 조건, 사용자 입력(예컨대, 활동에 대한 정서적 응답)이 각인된 활동 데이터를 포함할 수도 있음 - 를 캡처하고 업로드하는 것이 가능하게 될 수도 있다.
그 시스템은 사용자가 미래에 액티브될 것이 이용가능할 수 있을 때를 결정하기 위해 임의의 추적된 시간들을 프로세싱할 수도 있다. 예를 들어, 시스템이 사용자의 활동을 추적하고 사용자가 각각의 월요일, 수요일, 및 금요일 오후 6:30에 달리기를 하는 경향을 보인다고 결정하면, 시스템은 일반적으로 월요일, 수요일, 및 금요일 저녁들이 비어 있고 및/또는 활동(예컨대, 달리기)을 스케줄링할 바람직한 시간들이라고 결정할 수도 있다. 게다가, 시스템이 사용자의 활동을 추적하여 사용자가, 예컨대, 금요일, 토요일, 또는 일요일 중 어느 하나의 요일에 일반적으로 스키를 탄다고 결정하면, 시스템은 금요일, 토요일, 또는 일요일이 활동(예컨대, 스키타기)을 스케줄링할 적절한 날들이라고 결정할 수도 있다.
부가적으로 또는 대안으로, 시스템은 심지어 추천된 활동들이 추적되었던 활동들과는 다른 유형이더라도 다가오는 액티브 시간들에 관해 활동들을 추천할 수도 있다. 다시 말하면, 시스템은 사용자의 과거 활동들로부터 비어 있다고 결정된 하나 이상의 시간 슬롯들 중 임의의 시간 슬롯에서 임의의 유형의 활동을 추천할 수도 있다. 사용자가 일반적으로 액티브(이고 따라서 사용자가 일반적으로 자유로운 시간이라고 시스템이 결정하면 시스템은 사용자가, 그 시간, 예컨대, 월요일 저녁에 (예컨대, 달리기만이 아니라) 다양한 활동들을 수행하는 것을 사용자에게 추천할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 통상, 예컨대, 월요일 및 수요일 저녁들에 달리기를 하며, 수요일 아침에 보트를 타며, 금요일 오후에 자전거를 타며, 토요일 하루 종일 스키를 타고, 일요일 오후에 골프를 친다면, 시스템은 사용자의 스케줄이 일반적으로 월요일과 수요일 저녁, 목요일 오전, 금요일 오후, 토요일 하루 종일, 및 일요일 오후가 비어 있다고 결정할 수도 있다. 따라서, 이러한 실시형태에서, 활동을 스케줄링할 때 사용자의 캘린더 및/또는 디폴트 설정들을 참조하는 대신에 또는 그것에 더하여, 시스템은 결정된 비어 있는 시간들(예컨대, 월요일과 수요일 저녁, 목요일 오전, 금요일 오후, 토요일 하루 종일, 및 일요일 오후) 중 어느 하나의 시간에 임의의 유형의 활동(예컨대, 달리기, 자전거타기, 골프, 스키타기, 보트타기 등)을 추천할 수도 있다.
일부 실시형태들에서, 시스템은 활동이 수행될 수도 있는 잠재적 위치들을 결정할 수도 있다. 예를 들어, 시스템은 사용자의 현재 위치를 사용하고 현재 위치로부터 미리 정의된 거리 내에 있는 활동을 위한 잠재적 위치들을 그에 따라 결정할 수도 있다. 현재 위치는 (예컨대, 사용자가 자신의 현재 우편 번호 또는 도시 및 주를 입력함으로써) 사용자 입력될 수도 있거나 또는, 예컨대, 모바일 디바이스의 GPS 위치 능력들을 사용하여 발견될 수도 있다. 미리 정의된 거리는 사용자의 현재 위치에 대한 최대 허용가능 이동 시간 또는 다른 이동 문턱값에 기초하여 적용될 수도 있다. 이 이동 문턱값은 디폴트로 설정될 수도 있거나 또는 사용자 구성가능할 수도 있다.
다른 실시형태들에서, 시스템은 사용자의 위치를 캘린더로부터 및/또는 자신의 과거 활동들로부터 결정할 수도 있다. 캘린더 기반 결정에 관해, 시스템은 (본원에서 설명된 바와 같이) 사용자의 캘린더들 중 하나 이상의 캘린더들로부터 데이터를 획득하는 것이 가능할 수도 있고, 그렇게 함에 있어서, 사용자가 활동을 수행하기 위해 어떤 시간 슬롯들이 이용가능한지에 관한 정보를 획득할 뿐만 아니라 사용자가 있을 곳에 관한 정보또한 획득할 수도 있다. 따라서, 사용자가 화요일 내지 목요일에 여행할 것임을 캘린더가 나타내면, 시스템은 그 날들 동안 임의의 활동을 스케줄링할 때 사용자의 여행해 갈 위치(traveled-to location)를 사용할 수도 있다. 과거 활동 기반 결정에 관해, 시스템은 (기재된 바와 같이) 다양한 소스들을 통해 활동 데이터를 획득하는 것이 가능하게 될 수도 있고, 그렇게 함에 있어서, 시간 및/또는 날짜 데이터를 획득할 뿐만 아니라, 위치 데이터 및/또는 위치(들)가 결정될 수도 있는 다른 데이터 또한 획득할 수도 있다.
활동이 수행될 수도 있는 잠재적 위치들을 결정함에 있어서, 시스템은 사용자의 위치를 현재에 또는 미래에 중 어느 하나/양쪽 모두에 결정할 수도 있다. 다시 말하면, 시스템은 사용자의 현재 위치 및/또는 사용자의 미래 위치를 결정하도록 구현될 수도 있다. 시스템은, 예컨대, 본원에서 설명되는 것들을 포함한 다양한 구현예들을 통해 미래의 사용자 위치를 그렇게 결정할 수도 있다.
활동이 수행될 수도 있는 잠재적 위치들을 결정함에 있어서, 시스템은 사용자의 현재 또는 미래 위치를 고려하지 않고 그렇게 할 수도 있다. 예의 실시형태들에서, 시스템은, 예컨대, 다음을 포함한 다양한 방식들로 잠재적 위치들을 결정할 수도 있다: (i) 하나 이상의 선호된 또는 선호 위치에 관한 사용자 입력(예컨대, 이러한 위치들에 대한 하나 이상의 활동들에 관한 사용자의 입력을 포함하거나 또는 포함하지 않음); (ii) 유망한 위치들에 관한 사용자 입력(예컨대, 이러한 위치들에 대한 하나 이상의 활동들에 관한 사용자의 입력을 포함하거나 또는 포함하지 않음); (iii) 사용자가 과거에 활동을 했었던 위치들에 관한 (예컨대, 이러한 위치들에서 발생했던 하나 이상의 활동들에 관한 데이터를 포함하거나 또는 포함하지 않는) 추적된 데이터(본원에 기재된 바와 같음) 또는 캘린더 정보(본원에 기재된 바와 같음)의 분석; (iv) 활동에 대한 선호된 조건들에 관한 사용자 입력(예컨대, 이러한 위치들에 대한 하나 이상의 활동들에 관한 사용자의 입력을 포함하거나 또는 포함하지 않음); (v) 다양한 활동들에 관해 시스템에 의해 (예컨대, 스키 리조트, 스키 장비 제조자, 상업 잡지 등과 같은 상업적 또는 열렬한 관심들에 의해 제공된 바와 같은 사이트들, 블로그들, 소셜 네트워크 사이트들 및 다른 온라인 자원들을 통해) 액세스된 온라인 데이터; (vi) 사용자의 실제 또는 가상 친구들로부터 시스템에 의해 (예컨대, 사이트들, 블로그들, 소셜 네트워크 사이트들 및 다른 온라인 자원들을 통해) 액세스되는 온라인 데이터; (vii) 시스템에 의해 유지되는 위치들의 (예컨대, 이러한 위치들에 대한 하나 이상의 활동들을 포함하거나 또는 포함하지 않는) 하나 이상의 데이터베이스들.
시간 슬롯들과 위치들을 결정하는 것에 더하여, 시스템은 날씨 및/또는 조건 예측들을 결정할 수도 있다. 일 예로서, 시스템은 결정된 시간 슬롯들 및/또는 결정된 위치들에 관해 날씨/조건 예측들을 (당해 항목이 본원에서 사용되므로) 결정할 수도 있다. 다시 말하면, 시스템은, 결정된 위치들 및/또는 시간 슬롯들에 대해, 예측된 온도, 강수량, 바람 조건, 습도, 구름량(cloud cover) 등에 관한 정보를 포함하는 날씨 피드에 액세스할 수도 있다. 다른 예로서, 시스템은 결정된 위치들 및/또는 결정된 시간 슬롯들이 없을 시에 날씨/조건 예측들을 (당해 항목이 본원에서 사용되고 있으므로) 결정할 수도 있다. 다시 말하면, 시스템은, 예컨대, 지리적 범위에 관한 사용자 구성; 현재 또는 가까운 연중 시간 동안의 사용자의 통상적인 또는 바람직한 활동들에 관한 시스템의 추적된 또는 그렇지 않으면 저장된 데이터; 사용자의 최근 활동 등에 관련한 것을 포함한 다양한 인자들, 데이터, 구성들 및/또는 다른 기초들에 지배를 받는 날씨/조건 예측들을 결정할 수도 있다. 다른 예로서, 시스템은, 날씨/조건 예측(들), 및/또는 시간 슬롯(들) 및/또는 위치(들) 중에서 임의의 순서로, 반복적으로, 재귀적으로, 또는 다르게 결정할 수도 있다.
일부 실시형태들에서, 시스템은 , 예컨대, 결정된 시간 슬롯들 외의 시구간들에 대한 날씨/조건 예측을 결정할 수도 있다. 더 상세하게는, 시스템은 결정된 시간 슬롯 전, 동안 및/또는 후의 시간들에 대해 날씨/조건 예측들 또는 이벤트들을 결정할 수도 있다. 예를 들어, 시간 슬롯에 앞선 비의 예측이, 예컨대, 침수 홍수 또는 질척한 잔디밭으로 이어질 수도 있고, 따라서 시스템은 그 시간 슬롯 동안 골프 활동을 추천하지 않을 수도 있다. 대조적인 예로서, 시간 슬롯에 앞선 눈의 예측이, 예컨대, 스키 활강로(ski run)들 상의 생생한 분말로 이어지고, 따라서 시스템은 그 시간 슬롯 동안 스키타기 활동을 추천할 수도 있다. 게다가, 시스템은 활동이, 예컨대, 결정된 위치로 또는 그 위치로부터 이동하는 것에 영향을 줄 수도 있기 전 또는 후에 날씨/조건을 예측하는 방법을 고려할 수도 있다. 예를 들어, 시스템이 개방 시간 슬롯을 결정하지만 날씨/조건 예측이 시간 슬롯 전 또는 후의 토네이도 조건들을 불러내면, 시스템은 토네이도 조건 동안의 이동 시간을 필요로 하는 임의의 활동들을 추천하지 않을 수도 있는데 그 활동 쪽으로 및/또는 그것으로부터의 이동이 위험할 수도 있어서이다.
본원에서 사용되는 바와 같이, 날씨/조건 예측이, 예컨대, 하나 이상의 활동들로의 이동 또는 그러한 활동들의 수행을 포함한 임의의 활동에 어떤 식으로든 관련될 수도 있는 임의의 대기, 지구 및/또는 환경 이벤트 또는 조건을 광범위하게 참조한다. 따라서, 일부 조건들에서, 날씨/조건 예측이, 예로서, 온도, 풍속 및/또는 방향, 강수 가능성 및 유형, 강수량, 범람, 자외선 지수, 습도 레벨, 기압, 풍속냉각율(wind chill), 체감온도(heat index), 일출 시간/일몰 시간, 구름량, 만조 시간/간조 시간, 파고/파형/평균 수위 또는 다른 파도 조건, 눈 깊이, 제설 또는 다른 스키타기 조건 등을 포함한, 예컨대, 과거, 현재 또는 미래의 예측(들) 및/또는 이벤트(들)를 포함할 수도 있다. 이러한 조건들은 시스템에 의해 국소적으로 결정될 그리고/또는 하나 이상의 외부 소스들로부터 액세스될 수도 있다. 예를 들어, 일부 실시형태들에서, 시스템은, 예컨대, 미국 해양대기관리처(National Oceanic and Atmospheric Administration, NOAA), 미국 국립기상국(National Weather Service), 상업적 웹사이트 등과 같은 하나 이상의 소스들로부터 날씨/조건 예측 정보를 획득하기 위해 RSS(rich site summary) 피드를 사용할 수도 있다.
다른 예로서, 그 시스템은 하나 이상의 사용자 활동들을 결정할 수도 있다. 그래서, 시스템은, 예컨대, 시스템의 추적된 또는 그렇지 않으면 저장된 데이터를 포함한 다양한 인자, 데이터, 구성 및/또는 다른 기초에 지배를 받는 활동을, 사용자의 통상적인 또는 바람직한 활동들(예컨대, 이러한 활동들 중의 등급, 우선순위, 또는 다른 가중 - 가중이, 예컨대, 활동-위치 페어링, 하루 중의 시간, 연중 시각, 날씨 조건과 같은 다양한 인자들을 포함하는 것을 포함한 여러 가지로 구현될 수도 있고, 인자들이, 이를테면 활동 동안 채용된 임의의 모바일 소프트웨어 애플리케이션 등을 통해, 사용자가 활동을 행동할 빈도, 이러한 행동의 기간, 이러한 행동 동안 우세한 날씨 조건, 이러한 행동에 관한 사용자 입력과 같은 다양한 이력 데이터에 기초하여 평가될 수도 있음 - 에 관한 시스템 평가를 포함하거나 또는 포함하지 않음); 사용자의 최근 활동; 사용자 프로필 정보(예컨대, 시스템은 사용자의 인구통계(들)에 기초하여 활동들을 제안할 수도 있음); 및/또는 활동 정보에 관한 사용자 입력(예컨대, 사용자의 바람직한, 선호 또는 소망의 유형들의 활동들, 이를테면 달리기, 보트타기, 스키타기, 골프 등; 및/또는, 예컨대, 이러한 활동들 중의 등급, 우선순위, 또는 다른 가중에 관한 다른 사용자 입력으로서, 가중이, 예컨대, 활동-위치 페어링, 하루 중 시간, 연중 시간, 우세한 날씨 조건과 같은 다양한 인자들을 포함하는 것을 포함하여 여러 가지로 구현될 수도 있음)에 관해 결정할 수도 있다.
결정된 시간 슬롯들, 결정된 위치, 결정된 날씨/조건 예측, 및 결정된 활동 중 하나 이상을 사용하여, 시스템은 사용자에 대한 하나 이상의 추천들을 결정할 수도 있다. 다시 말하면, 시스템은 특정 시간 슬롯 동안, 특정 위치에서, 날씨 조건이 결정된 활동을 수행하는데 바람직할 수도 있을 것이라고 결정할 수도 있고; 따라서, 시스템은 본원에서 설명된 바와 같이 활동을 스케줄링하고 사용자에게 경고할 수도 있다. 조합이 위에서 열거된 것들 중 하나 이상을 배제하는 결정들의 조합에 임의의 특정 추천이 기초할 수도 있다는 것이 이해된다. 임의의 특정 추천이, 본원에서 설명된 바와 같이, 부가적인 미리 정의된 조건 및/또는 사용자 특정 선호사항들을 고려하고 있다는 것이 또한 이해된다. 본원에서, "시스템이 스케줄링할 수도 있다"는 어구는 본원에서 설명된 바와 같이 사용자에게 경고하는 시스템의 동작들을 지칭하는데, 그 동작들은 추천에 관련한 임의의 실제 스케줄링(예컨대, 캘린더 엔트리를 만드는 것)을 포함하거나 또는 포함하지 않을 수도 있다는 것이 또한 이해된다.
일 사용례로서, 사용자가 특정 활동을 제공하지 않고 시스템의 실시형태를 구성하거나 그렇지 않으면 채용할 수도 있으며, 즉, 시스템이 구성들 및 다른 데이터에 기초하여 추천들을 할 수도 있도록 한다. 다른 사용례로서, 사용자는 활동을, 예컨대, 달리기 또는 일련의 달리기들을 스케줄링하는 쪽으로 특정함으로써 본원에서 설명되는 시스템 및 방법들의 실시형태를 사용할 수도 있다. 후자의 예에서, 사용자는, 예컨대, 3마일을 달릴 것을 원할 수도 있지만, 이 3마일을 달리기 위한 최적의 윈도우(및 잠재적 위치)가 될 때를 알지 못할 수도 있다. 따라서, 사용자는 활동이 "달리기"라는 입력을 제공할 것이다. 그 입력에 응답하여, 시스템은 사용자가 3마일을 달리기에 충분히 긴 이용가능한 시간 슬롯을 사용자가 가지는 때를 결정할 수도 있다. 다시 말하면, 과거 달리기들로부터의 사용자의 평균 페이스 및/또는 그 사용자와 동일한 나이 및 경험의 주자들에 대한 평균 페이스를 이용하여, 시스템은 사용자가 3마일을 달리는데 대략 30분이 걸릴 것이라고 결정할 수도 있고 그에 따라 시스템은 그 달리기를 스케줄링하기 위해 30분 윈도우들(과 본원에서 설명된 바와 같이 달리기의 어느 한 쪽의 임의의 필요한 버퍼)을 찾을 것이다. 부가적으로 또는 대안으로, 시스템은 사용자가 활동(예컨대, 달리기)을 수행할 위치를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 시스템은 사용자의 현재 위치를 결정하고, 이에 따라 가까운 미래의 임의의 시간 슬롯들에 대해 현재 위치에 가까운 위치에 대한 달리기만을 스케줄링하기 위해 모바일 디바이스의 GPS 위치찾기 능력들을 사용할 수도 있다. 대안으로, 시스템은 사용자의 캘린더에 액세스하고, 예컨대, 사용자가 2일간 여행할 것이고, 이에 따라 그 날들에 여행하고 있을 장소 근처의 위치들에 대해서만 달리기를 스케줄링할 것을 결정할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 사용자에게는 (예컨대, 소정의 공원 또는 달리기 길(trail)과 같은) 선호 위치들의 리스트가 제공될 수도 있고 시스템은, 예컨대, 이러한 위치들에 관해, 임의의 주어진 날 또는 조건, 또는 다른 시간들을 사용자가 중간, 평균, 전형적 인자로 포함하는 것을 포함한 사용자의 선호 위치들 중 하나 이상을 사용할 수도 있다. 게다가, 일부 실시형태들에서 시스템은 결정된 시간-슬롯 및/또는 위치에 대한 날씨/조건 예측을 사용하여 추천된 달리기 시간을 결정할 수도 있다. 예를 들어, 시스템은 각각의 잠재적 시간슬롯들/위치에 대해 강수량, 온도, 구름량, 바람 조건, 습도 레벨 등의 변화를 비교할 수도 있고, 날씨/조건이 가장 바람직할 때 3마일을 달릴 하나 이상의 추천된 시간들을 결정할 수도 있다.
일부 실시형태들에서, 시스템은 유사한 활동들을 수행하기 위해 사용자의 및/또는 다른 사람들의 과거의 위치들을 사용하여 추천된 위치를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 일부 실시형태들에서 사용자가 과거에 특정 위치에서 활동을 수행하였고 그 특정 위치가 "선호" 위치라고 표시했을 수도 있다. 따라서, 후속 활동들을 위한 위치들을 추천할 때, 시스템은, 예컨대, 사용자의 선호 위치들을 참조할 수도 있다. 다른 실시형태들에서, 사용자가 자신이 이전에 활동을 수행했던 특정 위치를 태깅(예컨대, 피드백을 제공하는 등을)하고 및/또는 등급부여할 수도 있다. 따라서, 시스템은 후속 활동들을 위한 위치들을 추천함에 있어서 이 피드백 및/또는 등급들을 참조할 수도 있다. 예를 들어, 시스템은 활동을 수행하기 위한 추천된 위치를 선택함에 있어서 사용자에 의해 다른 사람들보다 더욱 양호하게 등급부여되었던 위치를 선택할 수도 있다. 다른 실시형태들에서, 시스템은 사용자의 과거 수행에 기초하여 추천된 위치를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 특정 위치에서 활동을 다수 회 수행했다면, 시스템은 후속 활동들을 수행할 위치를 추천할 때 당해 특정 위치를 사용할 수도 있다. 게다가, 사용자가 특정 위치에서 특히 잘 수행했다면, 시스템은 후속 활동들을 수행할 위치를 추천할 때 당해 특정 위치를 선택할 수도 있다.
다른 실시형태들에서, 시스템은, 위치를 추천할 때, 예컨대, 저장된 위치들의 데이터베이스 및/또는 카탈로그를 참조할 수도 있다. 예를 들어, 일부 실시형태들에서 시스템은 특정 활동을 수행하기 위해 복수의 저장된 위치들을 포함할 수도 있고, 사용자는 복수의 위치들 중 자신이 미래에 활동을 수행하기 원하는 소정의 위치들을 선택할 수도 있다. 따라서, 사용자가 리스트 등(예컨대, 저장된 위치들로부터 자신이 미래에 활동하기 원하는 하나 이상의 위치들의 리스트)을 생성할 수도 있고 위치를 선택함에 있어서 시스템은 이 원하는 리스트를 참조하여 열거된 위치들 중 하나를 추천된 위치로서 선택할 수도 있다. 다른 실시형태들에서, 시스템은 다른 사용자들의 활동들에 기초하여 추천된 활동을 수행하기 위해 저장된 위치를 선택할 수도 있다. 예를 들어, 시스템은 (예컨대, 얼마나 많은 횟수로 다른 사용자들이 그 위치에서 활동을 수행했는지, 다른 사용자들의 제공된 피드백 및/또는 그 위치에 관한 등급, 다른 사용자들의 그 위치에서의 수행 등에 의해 결정된 바와 같이) 다른 사용자들에 의해 사용되는 인기있는 위치인 저장된 위치를 선택할 수도 있다. 더구나, 시스템은, 예컨대, 사용자의 소셜 미디어 아울렛을 참조하고 소셜 미디어 아울렛에서의 사용자의 연락상대들의 과거 활동들에 기초하여 위치를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 시스템은 소셜 네트워킹 웹사이트 상에서 사용자의 "친구" 리스트를 참조하여, 그들 친구들이 과거에 활동을 수행했던 위치들을 (일부 실시형태들에서는, 논의된 바와 같은 그들 위치들의 인기를 포함하여) 결정하고 그에 따라 활동을 수행할 사용자에게 위치를 추천할 수도 있다.
전술한 바는 특정 예, 예컨대, 달리기를 참조하여 잘 이해될 수도 있다. 달리기에 대해 추천된 위치를 결정함에 있어서, 시스템은 달리기를 위해 사용자의 및/또는 다른 사람의 과거 위치들을 사용할 수도 있다. 예를 들어, 시스템은, 도 67 내지 도 73을 참조하여 상세히 논의된 바와 같이, 사용자 및/또는 다른 사람들에 의해 사용된 하나 이상의 달리기 경로들을 결정할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 시스템은 사용자가 추천된 위치를 선호로서 표시한 경로를 선택할 수도 있다. 다른 실시형태들에서, 시스템은 사용자가 그 경로를 추천된 위치로서 간주함으로써 제공된 등급 및/또는 피드백에 따라 경로를 선택할 수도 있다. 다른 실시형태들에서, 시스템은 사용자가 보통 달리는 경로 및/또는 사용자가 과거에 잘 수행했던 (예컨대, 시간, 거리 등에서 개인 최고기록을 기록했던) 경로를 추천된 위치로서 선택할 수도 있다.
또 다른 실시형태들에서, 시스템은 추천된 위치를 선택함에 있어서 저장된(예컨대, 카탈로그화된) 경로들의 데이터베이스를 참조할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 저장된 경로들의 카탈로그로부터 자신이 달리기 원하는 하나 이상의 경로들의 리스트를 컴파일할 수도 있고, 시스템은 열거된 경로들 중 하나를 추천된 위치로서 선택할 수도 있다. 다른 실시형태들에서, 시스템은 다른 사람들에 의해 높게 등급부여된, 및/또는 다른 사람들이 잘 수행했던(예컨대, 개인 기록 등을 세운) 다른 사람들이 빈번하게 달린 경로를 추천된 위치로서 선택할 수도 있다. 다른 실시형태들에서, 시스템은 경로를 추천된 위치로서 선택함에 있어서 소셜 미디어 아울렛에 액세스할 수도 있다. 예를 들어, 시스템은 소셜 네트워킹 웹사이트 상의 사용자의 하나 이상의 "친구들"이 달린 경로를 추천된 위치로서 선택할 수도 있다. 이러한 실시형태들에서, 시스템은, 추천된 위치를 선택할 때, 예컨대, 친구들의 각각의 경로를 달리는 빈도, 경로가 선호 경로임을 친구들이 나타내었는지의 여부, 친구들의 경로에 관한 피드백 및/또는 등급, 및/또는 친구들의 경로에서의 수행 경로 등을 참조할 수도 있다.
일부 실시형태들에서, 시스템은 추천된 활동, 추천된 시간 및/또는 추천된 위치를 사용자에게 통지할 수도 있다. 하나의 예에서, 사용자가 활동 및/또는 위치를 특정하면, 시스템은 사용자 사양을 참조하여 또는 참조하지 않고 시간을 추천할 수도 있다. 다른 예에서, 사용자는 어떠한 사양도 없이 시스템을 채용할 수도 있으며, 이 경우 시스템은, 잠재적으로는 사용자의 연관된 추천의 이해 또는 그러한 추천에 관한 결정에 관련 있을 수도 있는 메타데이터(예컨대, 날씨/조건 예측들)와, 활동, 시간 및 위치의 조합들에 기초하여 다양한 옵션들을 사용자에게 통지할 수도 있다.
하나의 실시형태에서, 시스템은 모바일 디바이스 상의 하나 이상의 푸시 통지들을 통해 사용자에게 통지할 수도 있다. 예를 들어, 도 84a에 묘사된 바와 같이, 사용자는 모바일 디바이스(8400) 상에서 푸시 통지(8402)를 수신할 수도 있다. 구체적으로는, 푸시 통지(8402)는 사용자의 모바일 디바이스(8400) 상에서 추천된 시간 및 위치가 소망의 추천된 활동을 수행하기 위해 결정되었음을 자신에게 알리기 위해 전달될 수도 있다. 예시된 예에서, 시스템은 (예컨대, 사용자의 가용성, 위치, 및/또는 날씨 및/또는 조건 예측 등을 사용하여) 추천된 활동을 수행하기 위한 추천된 시간이 캘리포니아, 샌프란시스코에서 8월 27일 오전 9:20이라고 결정했다. 그에 따라, 시스템은 추천된 시간, 위치, 및/또는 활동을 사용자에게 통지하기 위한 푸시 통지(8402)를 사용자에게 전송한다. 당업자는 푸시 통지(8402)의 외관이 단지 예시적이라는 것과, 다른 실시형태들에서 외관은 본 개시물을 벗어나지 않고 가변할 수도 있다는 것이 이해될 것이다. 이들 통지들은 활동(예컨대, 달리기)을 스케줄링하기 위한 추천들 또는 활동이 자동으로 스케줄링되었다는 통지를 포함할 수도 있다. 통지가 추천을 제공할 때, 사용자는 활동이 훈련 캘린더 또는 스케줄에 추가되기 전에 활동의 스케줄링을 수락하는 옵션을 선택할 것이 요청될 수도 있다.
시스템은 사용자가, 예컨대, 수신된 푸시 통지(8402)에 응답하여 활동을 스케줄링하는 인터페이스를 추가로 제공할 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 푸시 통지(8402)를 클릭하거나 또는 아니면 선택할 수도 있고, 그래서 활동 스케줄러(8404)로 향해질 수도 있다. 활동 스케줄러(8404)는 결정된 추천된 시간(묘사된 예에서, 오전 9:20)에는 디폴트로 비어 있을 수도 있어서, 사용자는 추천된 시간에 추천된 활동을 쉽게 스케줄링할 수도 있다. 게다가, 활동 스케줄러(8404)는 편의를 위해 스케줄링된 시간에 날씨를 나타내는 아이콘들을 포함시킬 수도 있다. 묘사된 바와 같이, 활동 스케줄러(8404)는 8월 26일에는 대체로 비가 오고 8월 28일에는 대체로 구름이 낄 것이지만, 8월 27일(추천된 활동을 수행하도록 추천된 날)에는 (푸시 통지(8402)에서 나타낸 바와 같이) 대체로 해가 쨍쨍할 것임을 나타낸다. 일부 실시형태들에서, 사용자는 활동 스케줄러(8404)에서 추천된 시간을 추가로 수정할 수도 있다. 예를 들어, 시스템은 사용자가 활동을 수행하기 원하는 다른 시간이 있다면 추천된 활동의 시간을 자신이 변경하는 것을 허용하는 사용자 인터페이스를 포함할 수도 있다.
도 84a에서 묘사된 바와 같이, 푸시 통지(8202)는 추천된 활동의 추천된 위치로서의 도시(즉, 샌프란시스코)를 나타낸다. 다른 실시형태들에서, 그 위치는 더욱 특정적일 수도 있다. 예를 들어, 그 위치는, 예컨대, 특정 해변, 공원, 또는 추천된 활동이 바람직하게는 수행될 수도 있는 다른 영역일 수도 있다. 따라서, 추천된 활동이 "보트타기"이면, 그 위치는 특정 호수일 수도 있다. 대안으로, 추천된 활동이 달리기, 서핑, 스키타기, 또는 골프이면, 그 위치는, 예컨대, 각각 선호하는 길(및/또는 논의된 바와 같이, 경로), 해변, 스키 활강로(ski-run), 또는 골프 코스일 수도 있다.
도 84b는 사용자에게 제공될 수도 있는 통지의 대체 실시형태를 도시한다. 구체적으로는, 삽입된 통지(8406)가 (예컨대, 푸시 통지(8402)에 의한 것과 같이 사용자에게 푸시되고 있는 것이 아니라) 시스템의 하나의 실시형태의 사용자 인터페이스 내에 제공된다. 게다가, 푸시 통지(8402)와는 달리, 삽입된 통지(8406)는 위치를 포함하지 않는다. 다시 말하면, 푸시 통지(8402)가 추천된 활동을 수행할 시간 및 위치에 관한 정보를 포함하지만, 일부 실시형태들(예컨대, 도 84b)에서, 예컨대, 추천된 활동을 수행할 시간을 통지가 단순히 제시할 수도 있다. 구체적으로는, 일부 실시형태들은 사용자의 현재 위치 또는 사용자의 디폴트 위치를 단순히 사용할 수도 있고, 따라서 당해 현재 또는 디폴트 위치에 대한 사용자의 스케줄링된 이벤트들 및/또는 날씨/조건 예측에 기초하여 추천된 활동을 수행하기 위한 시간을 반환할 수도 있다. 도 84b에 묘사된 실시형태에서, 시스템은 추천된 활동을 수행하기 위한 추천된 시간을 결정하고, 그에 따라 활동을 완료할 시간(즉, 일요일 오후 5시 및 오후 9시)을 제공하는 통지(예컨대, 삽입된 통지(8406), 또는 대안으로는 푸시 통지(8402)에 유사한 푸시 통지)를 반환할 수도 있다. 도 84a에서의 실시형태에서처럼, 그러면, 푸시 통지(8406)를 선택하고 사용자는 활동 스케줄러(8408)를 사용하여 추천된 활동을 확인 및 재스케줄링할 수도 있다.
일부 양태들에 따르면, 시스템은 추천된 활동을 수행하기 위한 추천된 시간/위치를 사용자의 캘린더에 직접 추가할 수도 있다. 다시 말하면, 위에서 논의된 바와 같이, 시스템이 사용자의 캘린더에 액세스하면, 시스템은 추천된 활동 시간 및 위치를 액세스된 캘린더에 추가로 입력할 수도 있다. 예를 들어, 도 84a에 묘사된 바와 같이, 추천된 활동을 수행하기 위한 추천된 시간이 샌프란시스코에서 27일 오후 9:20이라면, 시스템은 당해 날짜 당해 시간에 스케줄링된 활동을 포함하도록 사용자의 캘린더를 자동으로 업데이트할 수도 있다.
시스템은 결정된 정보에 기초하여 일련의 추천된 활동들에 대한 추천된 시간들을 추가로 결정할 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 주 중 특정한 시간량만큼 액티브가 되기를 자신이 원한다는 것을 나타낼 수도 있고(일부 실시형태들에서, 사용자는 특정 활동 등을 수행하기를 자신이 원한다는 것을 나타낼 수도 있음) 및/또는 사용자는 사용자가 수행하기 원하는 하나 이상의 활동들의 총량을 제공할 수도 있고, 시스템은 그에 따라 하나 이상의 활동들을 수행하기 위해, 예컨대, 주 전체에 걸친 추천된 시간들을 결정할 수도 있다. 게다가, 시스템은 하나 이상의 활동을 수행하기 위한 가장 우선하는 날들과 시간들을 사용자가 알도록 추천된 시간들의 각각을 사용자의 캘린더에 입력할 수도 있다.
일 예로서, 사용자가 자신이 주어진 주 중에 15마일을 달리기 원한다는 것을 나타낼 수도 있다. 앞서 언급된 기법들 중 임의의 것을 사용하여, 시스템은 15마일을 궁극적으로 완료하기 위하여 달릴 주 전체에 걸쳐 여러 추천된 시간들 및/또는 위치들(예컨대, 경로들)을 그에 따라 결정할 수도 있다. 예를 들어, 시스템은 사용자가 월요일과 화요일에는 워싱턴 DC에, 수요일과 목요일에는 로스앤젤레스에 있고, 금요일 내지 일요일의 모든 날에는 샌프란시스코, 유니온 스퀘어에 머물 것을 (예컨대, 사용자의 캘린더에 액세스함으로써) 결정할 수도 있다. 시스템은 사용자가 월요일과 화요일 오전 9:00부터 오후 5:00까지, 수요일 오전 7:00부터 오후 10:00까지, 그리고 목요일 내지 일요일 오전 7:00부터 오후 10:00까지 스케줄링된 이벤트들을 가짐을 추가로 결정할 수도 있다. 마지막으로, 시스템은 월요일 늦은 오후부터 화요일을 통해 워싱턴 DC에서 폭풍이 있을 것임과, 수요일과 목요일에 로스앤젤레스에서 100도를 넘는 높은 습도일 것임과, 사용자가 샌프란시스코에 있는 날에 해가 쨍쨍하고 65도이고 토요일 오후에 강풍을 동반할 것임을 결정할 수도 있다. 따라서, 시스템은, (사용자의 첫 번째 스케줄링된 이벤트 전 및 폭풍이 오기 전) 월요일 오전 7:00에 워싱턴 DC 내셔널 몰 주위에서의 5마일 달리기, 로스앤젤레스에서의 달리기가 없음(극도의 더위와 습도로 인함), 금요일과 일요일 오후 3:00에 샌프란시스코 유니온 스퀘어의 순환(각 날의 스케줄링된 이벤트들 후에 그리고 65 도의 예상된 온도와 바람이 없음)을 스케줄링할 수도 있다. 다시, 시스템은 추천된 시간들/위치들을 사용자에게 경고하고 및/또는 이들 추천된 시간들/위치들의 각각을 사용자의 캘린더 속으로 입력할 수도 있어서, 사용자는 자신이 원하는 활동(예컨대, 달리기)을 수행하기 원하는 때와 장소를 알 수 있다.
일부 실시형태들에서, 사용자는 특정 활동(예컨대, 달리기)를 표현하지 않을 수도 있지만, 대신, 예컨대, 자신이 액티브를 원한다는 것을 나타낼 수도 있다. 따라서, 시스템은 사용자가 수행할 시간, 위치, 및 활동을 추천할 수도 있다. 다시 말하면, 사용자 정의된 또는 디폴트 설정들, 사용자의 스케줄, 사용자의 과거 습관, 날씨/조건 예측 등 중 하나 이상의 사용하여, 시스템은 사용자에게 시간, 위치, 및/또는 활동(예컨대, 월요일 오전 7:00 AM에 내셔널 몰 주변의 달리기, 금요일 오후 3:00에 샌프란시스코 만에서의 카약, 및 일요일 오후 3:00에 샌프란시스코의 유니온 스퀘어 주변의 자전거)을 추천할 수도 있다.
일부 실시형태들에서, 사용자에게는 하나 이상의 활동들을 수행하지 말라는 추천이 제공될 수도 있다. 예를 들어, 시스템은 특정 시간에서의 활동이, 예컨대, 위험할 수도 있다고 결정할 수도 있다. 이러한 실시형태들에서, 시스템은 (사용자의 캘린더를 참조하며, 디폴트 설정들을 참조하며, 사용자의 통지 수락을 참조는 등을 함으로써), 사용자가, 예컨대, 특정 시간 슬롯에서 스케줄링된 활동을 가진다는 것을 먼저 결정할 수도 있고, (예컨대, 논의된 바와 같은 통지를 통해) 특정 시간 슬롯에서의 활동을 수행하기 위한 추천이 미리 제공되고, 및/또는 (예컨대, 사용자의 스케줄에서의 비어 있는 시간, 사용자의 과거 습관 등으로 인한) 특정 시간 슬롯에서의 활동을 수행할 가능성이 있게 된다. 게다가, 시스템은 특정 시간 슬롯이 활동을 수행하는데 바람직하지 않다고 결정하고, 따라서, 예컨대, 사용자가 소망의 활동을 수행하지 않을 것을 추천하는 통지 등이 사용자에게 제공될 수도 있다. 다른 실시형태들에서, 사용자는 스케줄링된 활동을 갖지 않을 수도 있지만 그럼에도 불구하고 특정 시간 동안 사용자의 활동 수행을 미연에 방지하는 시도로 활동을 수행하지 말라는 추천이 제공될 수도 있다.
예로서, 일부 실시형태들에서 시스템은, 예컨대, 특정 시간이 활동(예컨대, 달리기)을 수행하는데 위험할 수도 있을 것이라는 하나 이상의 날씨/조건 예측들을 참조할 것을 결정할 수도 있다. 예를 들어, 날씨/조건 예측들은 토네이도가 월요일 오후에 예상된다는 것, 또는 월요일이 오존 경보 일이라는 것(예컨대, 열, 습도, 및/또는 대기 정체(air stagnation)가 실외 활동이 사용자의 건강에 유해할 수도 있도록 한다)을 나타낼 수도 있다. 따라서, 시스템은 사용자가 월요일 오후에는 달리기를 하지 말 것을 추천하는 통지를 사용자에게 전송할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 그 통지는 사용자의 스케줄에 대한 참조 없이 전송될 수도 있고 따라서, 예컨대, 심지어 스케줄링되어 있지 않더라도 사용자가 활동을 수행하는 것을 미연에 방지하기 위하여 전송될 수도 있다.
다른 실시형태들에서, 시스템은 사용자가 스케줄링된 이벤트(예컨대, 스케줄링된 달리기)를 갖는다고 결정할 수도 있지만, 날씨/조건 예측 등에서의 변경으로 인해, 시스템은 활동을 수행하지 말라는(예컨대, 사용자에게 달리지 말 것을 말하는) 추천을 사용자에게 전송할 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 자신의 캘린더에 달릴 시간을 저장했을 수도 있거나, 또는 사용자는, 예컨대, 자신이 각각의 일/주/등의 특정 시간에 달리려고 함을 나타내는 디폴트 설정을 구성했을 수도 있거나, 또는 시스템은 달릴 이전의 추천된 시간을 가졌을 수도 있거나, 또는 시스템은 사용자가 자신의 과거 습관으로 인해 달릴 가능성이 있다고 결정할 수도 있다(예컨대, 시스템은 사용자가 각각의 일/주/등에서 대체로 동일한 시간에 달릴 것을 결정한다). 그러나, 예컨대, 날씨/조건 예측으로 인해, 시스템은 스케줄링된/가능성 있는 달리기를 수행하는 것이 위험할 것이라고 결정할 수도 있다. 예를 들어, 이전에 추천된 달리기에 관해, 시스템은, 예컨대, 날씨/조건 예측에서의 급격한 변화가 활동을 수행하기 위한 이전에 추천된 시간을 위험하게 만든다는 것을 나타내는 RSS 피드 등을 수신할 수도 있다. 예를 들어, 시스템은 토네이도 경고가 스케줄링된 활동의 시간/위치에 대해 (또는 논의되는 바와 같이 활동 전 또는 후의 시간에 대해) 발하여졌음을 나타내는 RSS 피드를 수신할 수도 있고, 따라서 사용자가 활동(예컨대, 달리기)을 수행하지 않을 것을 추천하는 통지를 사용자에게 전송할 수도 있다. 사용자의 습관에 관해, (예컨대, 시스템은 사용자의 활동을 추적하고 사용자가 목요일 저녁마다 달리기를 하고, 따라서 이번 목요일 저녁에도 달리기를 할 가능성이 있다고 결정하고) 시스템은 가능성 있는 활동의 시간(예컨대, 목요일 저녁)이 (예컨대, 예측된 심한 폭풍, 오존 경보 일 등으로 인해) 위험할 수도 있다고 결정할 수도 있고 따라서 활동을 수행하지 않을 것을 사용자에게 통지할 수도 있다. 임의의 실시형태에서, 통지는 일반적일(예컨대, "오늘은 외부에서 훈련을 하지 않습니다") 수도 있거나 또는 특정적(예컨대, "오존 경보 일로 인해 당신의 월요일 일정의 달리기를 수행하지 않습니다", "예상된 역조(rip tide)로 인해 토요일의 보디 서핑을 가지 않습니다" 등)일 수도 있다. 게다가, 통지는 단순히 정보를 주는(예컨대, 사용자에게 단순히 경보를 제공하는) 것일 수도 있고, 예컨대, 계획된 활동을 취소하기 위한 인터페이스에 사용자를 링크할 수도 있고, 및/또는 (일부 실시형태들에서는 통지를 반환하는 대신) 시스템은 사용자의 캘린더를 자동으로 업데이트(예컨대, 스케줄링된 활동들 등을 취소)할 수도 있다.
게다가, 일부 실시형태들에서, 활동을 수행하지 않을 것을 사용자에게 추천하는 통지를 수신하는 것에 관해 사용자는 하나 이상의 설정들을 구성할 수도 있다. 예를 들어, 상이한 사용자들은 자신들이 활동을 활동을 수행하지 말라는 추천을 수신하기 원하는 때에 관한 상이한 문턱값들을 가질 수도 있고, 따라서 통지들을 그에 따라 전송하게 시스템을 구성할 수도 있다. 예를 들어, 서핑에 관해, 해파리가 당해 영역에 있을 것으로 예상될 때 제 1 사용자가 자신이 서핑을 가지 않을 것을 추천하는 통지를 수신하기 원할 수도 있는 반면, 예컨대, 상어가 해당 영역에 있을 것으로 예상될 때, 제 2 사용자가 자신이 서핑을 가지 않을 것을 추천하는 통지만을 수신하기 원할 수도 있다. 달리기에 관해, 예컨대, 많은 지구력 경주들 등에서 달렸던 제 1 사용자가 매우 심각한 환경적 조건(예컨대, 태풍 강풍, 고 오존 경보 등)에서만 달리지 말라는 추천을 전송하도록 시스템을 구성할 수도 있는 반면, 더욱 레저성(recreational) 주자는 덜 심각한 환경적 조건(예컨대, 폭풍우, 고온 다습 등)에 대해 달리지 말라는 추천을 전송하도록 시스템을 구성할 수도 있다. 게다가, 한 사용자는 특정 활동에 따라 활동을 수행하지 말라는 상이한 추천 레벨들을 제공하도록 시스템을 구성할 수도 있다. 예를 들어, (예컨대, 예상되는 태풍 등에 대해서만) 서핑을 하지 말라는 추천을 수신하는 것보다 더 낮은 문턱값을, 끝까지 버티는 서퍼이지만 레저성 주자일 수도 있는 사용자가 달리기를 하지 말라는 추천들(예컨대, 예상된 소나기 등)을 수신하는 것에 대해 가질 수도 있다.
추천을 결정할 때, 일 예의 시스템이 일련의 디폴트 규칙들 또는 설정들을 사용할 수도 있다. 예를 들어, 시스템이 사용자의 다른 이벤트들에 관한 버퍼 시간들과 함께 활동 시간들을 추천할 수도 있고, 예컨대, 시스템은 다른 스케줄링된 이벤트들이 활동 전 또는 후의 한 시간보다 더 가깝지 않도록 활동들을 수행할 시간들을 추천할 수도 있고, 그래서 사용자는 자신의 다른 약속들 중 임의의 것과의 간섭 없이 활동을 수행할 수도 있다. 게다가, 시스템은 사용자의 위치의 미리 결정된 거리 내의 활동을 수행할 위치를 대체로 추천할 수도 있어서, 사용자는 활동을 수행하기 위해 먼 거리를 이동하지 않는다. 게다가, 시스템은 추천된 위치에 대한예상된 일출 및 일몰 시간을 결정하고 낮(daylight)일 때의 시간 동안에 활동을 수행할 시간민을 추천할 수도 있다.
다른 실시형태들에서, 상기 디폴트 규칙들 또는 설정들 중 하나 이상이 사용자에 의해 구성가능할 수도 있다. 예를 들어, 일부 실시형태들에서 시스템이 스케줄링된 이벤트들과 상호작용하는 방법을 사용자가 구성할 수도 있다. 따라서, 사용자는 얼마나 많은 시간을 시스템이 활동의 각각의 측에 남겨두어야 하는지를 정의할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 활동의 시작 전에 수 분(예컨대, 옷을 갈아 입을 충분한 시간)만을 필요로 할 수도 있지만 활동 후 더 많은 시간(예컨대, 샤워하고 옷을 갈아 입는 등에 충분한 시간)을 원할 수도 있다. 따라서, 사용자는 활동을 위한 시간을 스케줄링된 이벤트 15분 정도 후에 시작하는 것으로 추천할 수도 있도록 시스템을 구성할 수도 있지만, 다음의 스케줄링된 이벤트 한 시간보다 전에만 활동이 종료하도록 그 활동을 위한 시간을 추천할 수도 있다. 게다가, 사용자는 활동을 위한 시간을 추천할 때 피해야 하는 소정의 날들 또는 시간들(예컨대, 6:00 AM 전에는 절대 안되고 일요일에도 절대 않됨)을 표시할 수도 있고, 시스템에 의해 무시될 수도 있는 활동들 또한 특정할 수도 있다. 다시 말하면, 사용자는, 예컨대, 주간(weekly) 텔레비전 프로그램을 보고 그것을 자신의 캘린더 및/또는 시스템에 의해 액세스가능한 다른 스케줄러에 포함시킬 수도 있다. 그러나, 활동을 위한 가장 바람직한 시간이 텔레비전 프로그램과 충돌하면, 시스템이 텔레비전 프로그램을 무시하고 당해 일자 및 시간에 대해 활동을 위한 시간을 추천해야 함을 사용자는 추가로 표시할 수도 있다.
예를 들어, 일부 실시형태들에서, 사용자는 하나 이상의 잠재적 충돌들을 표시하고, 예컨대, 하나 이상의 잠재적 충돌들을 제거하기 위한 문턱 레벨을 구성할 수도 있다. 사용자는 일부 충돌들이 무시되지 않을 수도 있다는 것을 나타낼 수도 있다(예컨대, 시스템은 이러한 충돌 동안 활동을 수행할 것을 추천하지 않는다). 그러나, 사용자는 다른 잠재적 충돌들이 가능하면 회피되어야 하지만 필요하면 무시될 수도 있다는 것(예컨대, 활동을 위한 다른 이용가능한 시간들이 없으며, 시간 슬롯이 그 활동에 대해 특히 우선한다는 등)을 나타낼 수도 있다. 더욱이, 사용자는 소정의 잠재적 충돌들이 필요하면 더 쉽게 무시될 수도 있다는 것을 나타낼 수도 있다. 예의 실시형태들에서, 시스템 또는 사용자는 활동들 (연관된 날씨/조건 예측들을 가지고서 또는 그것들 없이) 또는/및 다른 사용자 이벤트들(예컨대, 기념일) 중 어느 하나/양쪽 모두를 랭킹화, 등급화, 우선순위 부여 또는 아니면 가중할 수도 있어서, 시스템은 적용가능한 사용자 이벤트들에 대하여 (예컨대, 바람직한 날씨/조건 예측과 같은 조건들 하에서, 예컨대, 소정의 활동에 관해) 임의의 적용가능한 기회를 비교하는 것에 기초하여 무시하거나 또는 무시하지 않는 것이 가능하게 된다.
일 예로, 사용자가, 예컨대, 자신이 놓치기를 원하지 않는 자신의 보스와의 수요일의 주간 미팅을 할 수도 있다. 따라서, 사용자는 자신이 수요일 오전에는 충돌함을 나타낼 수도 있고 이 충돌을 결코 무시하지 않도록 시스템을 구성할 수도 있다. 이러한 실시형태들에서, 시스템은 활동을 수행할 시간을 추천할 때 수요일 오전을 고려하지 않을 것이다. 그러나, 사용자는 금요일 오전 9:00부터 오후 5:00까지 잠재적 충돌을 가짐(예컨대, 자신이 일하는 중임)을 추가로 나타낼 수도 있지만, 예컨대, 활동을 위한 조건들이 당해 시간 동안 특히 우선하고 및/또는 활동을 수행하기 위한 다른 시간이 없다는 등이면, 이러한 잠재적 충돌을 무시하도록 시스템을 구성할 수도 있다. 예를 들어, 눈 조건이 특정 스키 활강로에서 특히 바람직하다면 열렬한 스키 타는 사람이 스키 타러 가기 위해 금요일에 근무를 기꺼이 쉴 수도 있다. 따라서, 활동(예컨대, 스키타기)을 수행하기 위한 추천된 시간을 결정함에 있어서, 시스템은 금요일 오전 9:00 내지 오후 5:00를 찾을 수도 있지만, 조건들이 특히 바람직하다면(예컨대, 생생한 분말 등이라면) 또는 활동을 수행할 다른 시간이 없다면, 당해 시간 동안 활동을 수행할 것을 추천할 수도 있다. 더욱이, 사용자가 무시할 낮은 문턱값을 갖는 소정의 잠재적 충돌들을 나타낼 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 자신이 피하는 것을 선호하지만 시스템이 그 시간에 활동을 수행할 것을 추천하면 무시될 수도 있는 매주 목요일 오후 7:30에 자신이 특정 텔레비전 프로그램을 시청함을 나타낼 수도 있다.
임의의 실시형태에서, 잠재적 충돌이 무시되고 있을 때(예컨대, 시스템이 잠재적 충돌과 동일한 시간 동안 활동을 위한 시간을 추천하고 있을 때) 및/또는 활동이 잠재적 충돌로 인해 추천 및/또는 스케줄링되지 않는 때, 시스템은 사용자에게 통지를 제공할 수도 있다. 예를 들어, 사용자에게는 잠재적 충돌로 인해 활동이 추천 및/또는 스케줄링되지 않았다는 (예컨대, 활동이 충돌로 인해 수요일 오전에 스케줄링되지 않았거나, 또는 그 활동은 잠재적 충돌을 무시하는 문턱값이 충족되지 않았기 때문에 금요일에 대해 스케줄링되지 않았다는 등의) 통지가 제공될 수도 있다. 또는 사용자에게는 추천된 시간이 잠재적 충돌과 일치한다는 통지와 함께 활동을 수행하기 위해 추천된 시간을 제공하는 통지가 제공될 수도 있으며, 그래서 사용자는 추천된 활동을 수행할 것 또는 추천된 활동을 수행하기 위한 적절한 배치구성들을 하는 것(예컨대, 근무를 쉬는 것의 요청, DVR 상의 기록을 설정하는 것 등)을 거절할 수도 있다.
사용자가 소망의 활동을 수행하기 위해 자신이 이동하려고 하는 최대 거리를 추가로 구성할 수도 있다. 일부 활동들의 경우, 사용자는 매우 멀리 이동하려고 하지 않을 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 자신의 디폴트 또는 현재 위치 등으로부터 짧게 걷거나 또는 신속히 드라이브하는 위치들에서만 달리기를 하기 원한다는 것을 특정할 수도 있다. 따라서, 시스템은 소망의 활동(예컨대, 달리기)을 위한 근처에 있는 추천된 공원, 산책로, 도시들 등만을 찾을 것이다. 그러나, 다른 활동들에 대해, 사용자는 더 먼 거리들을 이동하려고 할 수도 있다. 예를 들어, 스키타기의 경우, 사용자가 스키타기 조건이 이상적이면 수백 또는 심지어 수천 마일을 이동하려고 할 수도 있다. 따라서, 시스템은, 예컨대, 달리기를 위해 훨씬 더 멀리 떨어진 추천된 위치들을 찾을 수도 있다. 게다가, 사용자는 자신이 이동하려고 하는 특정 위치들을 구성할 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 자산이 로스앤젤레스는 아니고 샌프란시스코로 이동하려고 함을 특정할 수도 있다. 따라서, 시스템은 사용자의 희망에 따라 특정한 위치들에서만 날씨/조건 예측들을 고려할 수도 있다.
일부 실시형태들에서, 시스템은 추천된 활동 및/또는 활동을 수행하기 위한 추천된 시간을 결정함에 있어서 이동 시간 및/또는 이동 비용을 고려할 수도 있다. 따라서, 사용자 근처에 있는 지역들에 대해, 시스템은 스케줄링 충돌에 더 가까운 활동의 시작 시간을 사용자가 그것과 같은 리드 타임(lead time)을 필요로 하지 않기 때문에 추천할 수도 있다. 그러나, 더 멀리 있는 지역들에 대해, 시스템은 사용자가 소망의 위치로 이동할 시간을 갖도록 스케줄링된 이벤트를 뒤따르는 또는 현재 시간으로부터 충분한 시간을 갖는 활동의 시작 시간을 추천할 수도 있다. 다른 실시형태들에서, 시스템은 실시간 또는 예상된 트래픽 데이터를 고려하여, 사용자가 자신의 다른 약속들과의 충돌 없이 활동의 어느 하나의 끝으로 이동하기 위한 충분한 시간을 갖도록 활동을 수행하기 위한 시간을 추천할 수도 있다. 스키타기의 예로 되돌아가서, 사용자가 워싱턴 DC에 있는 경우, 사용자가 활동의 시작 시간보다 하루 이상을 가져서 자신이 추천된 시간(예컨대, 추천된 스키타기 시간)의 시작까지 윈터 파크로 이동하기 위한 충분한 시간을 가질 수도 있다면, 시스템은 윈터 파크에서만 스키타기를 추천했을 수도 있다. 그러나, 사용자가 덴버에 있다면, 시스템은 사용자가, 예컨대, 활동의 시작 2 시간 전에 있을 때 윈터 파크에서의 스키타기를 추천할 수도 있다. 다른 양태들에서처럼, 이 버퍼 시간은 사용자에 의해 구성가능할 수도 있어서, 적절한 버퍼 시간들이 사용자의 희망에 따라 제공된다.
일부 실시형태들에서, 시스템은 추천된 활동 시간까지 추천된 위치에 도달하는데 필요한 버퍼 시간을 결정할 때 다수의 목적지들을 고려할 수도 있다. 예를 들어, 일부 실시형태들에서 시스템은 추천된 위치에 도달하기 전에 하나 이상의 중간 목적지들로 이동하기 위한 사용자 요구들을 결정할 수도 있고, 따라서, 활동 및/또는 그 활동을 수행하기 위한 시간을 추천할 때 이러한 이동 시간을 고려할 수도 있다. 예컨대, 사용자의 캘린더들에 액세스하며, 하나 이상의 사용자 구성된 설정들에 액세스하며, 사용자의 습관을 결정하는 등을 함으로써, 예를 들어, 시스템은 사용자가 추천된 활동 시간 전에 일하는 중이라고 결정할 수도 있고 이에 따라 (예컨대, 옷을 갈아 입고, 필요한 장비를 모으는 등을 위하여) 집으로 이동하는 것이 필요할 것이고, 따라서 이 중간 위치(예컨대, 집)로 이동한 다음 추천된 위치로 이동하는데 충분한 시간을 사용자에게 허용하는 활동만을 추천할 수도 있다.
일부 활동들에 대해, 중간 위치로의 이동의 필요성은 사용자의 현재 위치에 의해 결정될 수도 있다. 예를 들어, 활동이 달리기이고, 사용자가 일하는 중이면, 시스템은 사용자가 옷을 갈아 입는 등을 위하여 활동 전에 집으로 갈 필요가 있다고 결정할 수도 있다. 그러나, 사용자가 이미 집에 있다면, 시스템은 사용자가 추천된 위치로 이동하기 전에 중간 위치로 이동할 필요가 없다고 결정할 수도 있다. 다른 활동들에 대해, 중간 위치로의 이동의 필요성은 수행될 추천된 활동의 유형에 의해 결정될 수도 있다. 예를 들어, 추천된 활동이 보트타기이면, 시스템은 사용자가 자신의 보트를 취출하기 위해 보트장으로 가는 것이 필요할 수도 있다고 결정할 수도 있거나, 또는 그 활동이 원격 클럽에서 골프 치는 것이면, 시스템은 사용자가 자신의 골프채를 취출하기 위해 자신의 현지 컨트리 클럽으로 가는 것이 필요할 수도 있다고 결정할 수도 있다. 따라서, 이러한 활동들에 대해, 시스템은 활동 시작 시간을 추천할 때 추천된 위치로 이동하기 전의 중간 목적지(예컨대, 보트장, 컨트리 클럽 등)로 이동할 시간을 포함시킬 수도 있다. 게다가, 시스템은 (예컨대, 활동의 위치 및/또는 유형에 기초하여) 사용자가 추천된 위치로 이동하기 전 다수의 중간 위치들로 이동할 필요가 있다고 결정하고 따라서 적절한 리드 타임을 제공할 수도 있다. 예를 들어, 보트타기의 예로 되돌아가서, 사용자가 일하는 중이면, 시스템은 사용자가 옷을 갈아 입기 위해 첫 번째로 집으로 이동하고, 자신의 보트를 취출하기 위해 보트장으로 두 번째로 이동하고, 보트타기를 위한 추천된 위치로 세 번째로 이동할 필요가 있다고 결정할 수도 있다. 따라서, 활동을 위한 시간을 추천할 때, 시스템은 하나를 초과하는 중간 목적지에 대한 충분한 버퍼 시간을 제공할 수도 있다. 마찬가지로, 시스템은 사용자의 다음 스케줄링된 이벤트 전 활동 후에 얼마나 많은 시간이 남아 있어야 하는지를 결정할 때 하나 이상의 중간 목적지들을 결정할 수도 있다(예컨대, 사용자는 보트장에 보트를 반납하고 샤워를 하러 집으로 가는 등을 필요로 할 수도 있다).
일부 실시형태들에서, 예컨대, 각각의 활동 유형에 대해 제공된 버퍼 시간들은 사용자에 의해 구성가능할 수도 있다. 따라서, 일부 실시형태들에서, 사용자는 자신이, 예컨대, 일하는 중일 때 중간 목적지로서 집을 포함하도록 시스템을 구성할 수도 있다. 게다가, 사용자는 활동이 보트타기일 때 중간 목적지로서 보트장을 포함하고, 활동이 골프일 때 중간 목적지로서 컨트리 클럽을 포함하고, 활동이 스키타기 스페셜일 때 중간 목적지로서 할인 리프트 티켓을 사는 스키숍을 포함하도록 시스템을 구성할 수도 있다. 따라서, 예컨대, 추천된 활동을 수행하기 위해 추천된 위치 및/또는 시간을 결정할 때, 시스템은, 예컨대, 하나 이상의 사용자 구성 설정들에 따라 수행될 활동의 유형 및/또는 사용자의 위치에 의존하여 적절한 리드 타임을 통합할 수도 있다.
사용자는 추천된 활동을 수행하기 위한 추천된 시간을 나타내는 통지들을 자신이 얼마나 미리 수신하기를 원하는지를 추가로 구성할 수도 있다. 예컨대, 사용자가 자신의 캘린더를 변경하는 것 또는 갑작스런 날씨 변화에 응답하여, 예를 들어, 추천된 활동을 수행하기 위한 추천된 시간이 신속히 발생할 수도 있다. 일부 예들에서, 사용자가 자신이 일정한 시간량만큼 미리 통지받기를 원하고, 그에 따라 시스템은 활동을 추천하지 않고 및/또는 충분히 미리 앞선 통보(notice)가 없다면 사용자에게 통지할 것을 특정할 수도 있다. 그러나, 다른 예들에서 사용자가 시작 시간 매우 가까이에서 통지를 전송해도 괜찮음을 나타낼 수도 있고, 시스템은, 예컨대, 추천된 활동 시작 시간 매우 가까이에서 푸시 통지를 전송할 수도 있다.
예로서, 시스템이, 날씨 패턴들에서의 시프트로 인해, 해변 근처에서 평균 파도 크기가 증가하여, 서핑을 위한 이상적인 조건을 만들었다는 것을 검출할 수도 있다. 게다가, 사용자가, 이러한 활동들(예컨대, 서핑)에 대해, 추천된 활동 시작 시간에 얼마나 가까운지에 상관 없이 자신이 푸시 통지들을 수신하기 원함을 나타낼 수도 있고, 따라서, 시스템은 현재가 서핑을 위한 추천된 시간임을 사용자에게 알리는 푸시 통지를 전송할 것이고, 이에 따라 사용자는 자신이 하고 있는 것을 즉시 중단하고 파도를 놓치지 않기 위해 서핑 하러 갈 수도 있다. 다른 사용자가, 이러한 활동들(예컨대, 서핑)에 대해, 추천된 활동 시작 시간에, 또는 추천된 활동 시작 시간의 소정의 시간 내에 도착하기 위해서 해당 위치로 이동하는 것을 가능하게 하기 위해, 충분히 미리 푸시 통지들을 수신하기를 자신이 원한다는 것을 나타낼 수도 있고; 따라서, 시스템은 서핑을 위한 추천된 시간보다 앞서는 결정된 시간 내에 사용자에게 알리는 푸시 통지를 전송할 것이거나, 또는 당해 결정된 시간이 이미 과거가 되었다면, 통보를 전송하지 않거나 또는 기회 및 시간 부족분(shortfall)을 경고하는 통지를 전송할 것이다. 그러나, 다른 예들에서, 예컨대, 휴가를 적절히 요청하는 사용자가 활동 시작보다 충분한 시간 전에 있으면서도, 활동을 수행하기 위한 충분한 시간을 아직 가지고 있으면, 활동을 사용자에게 추천 및/또는 통지하기 위해서만 사용자가 시스템을 구성할 수도 있다. 증가된 파도 크기의 예로 되돌아가서, 이러한 실시형태에서 시스템은 활동(즉, 서핑)을 사용자에게 즉시 추천하지 않고 및/또는 통지하지 않을 할 수도 있는데, 그렇게 하는 것이 사용자에게 준비할 특정된 시간을 주지 않을 것이기 때문이다.
본원 개시물의 상기한 양태들은 임의의 하나의 활동으로 제한되지 않지만, 활동들의 넓은 범위 전체에 걸쳐 채용될 수도 있다. 따라서, 추천된 시간, 위치, 및 날씨/조건 예측은 활동에 따라 상이할 수도 있다. 다시 말하면, 상이한 바람직한 날씨 및 위치 파라미터들이 활동들의 상이한 유형들에 대해 정의될 수도 있다. 예를 들어, 추천된 활동이 "5 마일 달리기"이면, 시스템은 당해 활동에 대해 바람직한 속성들; 즉, 5마일을 완주하는데 충분히 긴 시간 블록(예컨대, 45 분), 가까운 위치(예컨대, 로컬 달리기 길), 및 주자가 원하는 날씨 조건(예컨대, 온화한 기온, 강수량 무, 낮은 습도, 일광 시간 등)을 갖는 추천된 활동 시간 및 위치를 결정할 수도 있다. 그러나, 추천된 활동이 "스키타기"이면, 시스템은 당해 활동에 대한 바람직한 속성들을 갖는 것과는 많이 상이한 시간, 위치, 및 날씨 조건; 즉, 스키 타는데 충분히 긴 시간 블록(예컨대, 로컬 야간 스키타기를 위한 반나절), 야간 스키타기 위치, 및 스키타기를 위한 바람직한 날씨/조건 예측(예컨대, 갓 떨어진 눈 또는 잘 단장된 튼튼한 베이스)을 결정할 수도 있다. 따라서, 본원에서 설명된 바와 같은 시스템은 넓은 범위의 활동들(예컨대, 달리기, 보트타기, 자전거타기, 스키타기, 서핑, 골프 등) 전체에 걸쳐 채용될 수도 있고 추천된 시간 및 위치가 당해 특정 활동에 대한 바람직한 날씨 및 다른 특색들에 기초하여 시스템에 의해 스케줄링될 수도 있다.
일부 실시형태들에서, 본원에서 설명된 바와 같은 시스템과 방법들은, 예컨대, 소셜 네트워킹 사이트와 같은 하나 이상의 소셜 아울렛들에 매여 있을 수도 있다. 예를 들어, 애플리케이션 또는 애플릿이 시스템과 인터페이싱하여 그 시스템이 활동 시간 및 위치를 사용자에게 추천하는데 용이하게 하도록 구성될 수도 있다. 하나의 실시형태에서, 활동을 수행하기 위한 추천된 시간을 나타내는 통지 및/또는 캘린더 업데이트를 사용자가 수신할 때, 사용자는, 예컨대, 바람직한 위치에 위치되는 다른 개인들과 상호작용할 수도 있다. 따라서, 다른 개인들은 추천된 활동 시간을 수신할지의 여부를 결정하기 위해 더 많은 정보를 사용자에게 제공할 수도 있다. 다른 실시형태들에서, 사용자는 추천된 활동 시간을 소셜 아울렛을 통해 다른 사람과 공유할 수도 있어서, 개인들은, 예컨대, 활동을 수행하기 위해 추천된 시간에 미팅할 수도 있다.
예를 들어, 하나의 실시형태에서, 비오는 날에 시스템은 비가 약해질 것이 예상될 시간에 속하는 추천된 시간 및 위치를 반환할 수도 있다. 예컨대, 추천된 시간 및 위치를 상세히 알리는 스케줄링 업데이트 또는 푸시 통지의 수신 시, 사용자는, 예컨대, 사용자의 연락처 리스트의 부분인 다른 사용자들과 인터페이싱할 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 오후 3:00에 가까운 공원에서 달리기에 대해 윈도우가 열릴 것이라는 통지를 자신이 수신하였음과 누군가가 참석하기 원한다면 자신이 달리기 하러 갈 것임을 나타내는 메시지를 전송할 수도 있다. 다른 실시형태들에서, 이미 공원에 있는 다른 사용자들은, 예컨대, 실시간 조건 상의 즉각적인 피드백이 사용자에게 제공되도록 통지에 자동으로 링크될 수도 있다. 예를 들어, 시스템이 오후 3:00에 가까운 공원에서 추천된 런 타임 및 위치를 나타내는 통지를 제공하면, 시스템에 연관된 통지 및/또는 사용자 인터페이스는 당해 공원에 있는 다른 개인들에 링크될 수도 있다. 이들 개인들은 공원에서 "개울이 길 위로 범람했습니다" 또는 "달리기 경로 상에 나무가 쓰려져 있습니다"와 같은 실시간 업데이트들을 제공할 수도 있다. 따라서, 심지어 시스템에 의해 제공된 추천된 시간이 바람직한 날씨 조건을 제공하더라도, 사용자는, 예컨대, 시스템의 실시형태를 채용하는 및/또는 아니면 소셜 아울렛을 통해 연결된 다른 사용자들로부터의 피드백을 사용하여 활동을 수행할 것을 거절할 수도 있다.
도 85는 활동을 스케줄링하는 시스템의 하나의 실시형태에 의해 수행되는 예시적인 방법을 도시하는 흐름도이다. 구체적으로는, 단계 8502에서, 시스템은 사용자의 캘린더를 사용해야 하는지를 결정한다. 일부 실시형태들에서, 시스템은, 예컨대, 날씨/조건 예측에 기초하여 활동 스케줄링을 단순히 수행하고 따라서 사용자의 스케줄을 조정하지 않을 할 수도 있다. 다른 실시형태들에서, 사용자가 (예컨대, 원격 캘린더에 대한 액세스를 차단함으로써) 캘린더 기능을 가능하게 하지 못할 수도 있거나 또는 임의의 스케줄링된 이벤트들을 캘린더에 입력하지 않을 수도 있다. 이러한 실시형태들에서, 시스템이 사용자의 캘린더에 액세스하려고 하지 않으면 (또는 대안으로, 사용자의 캘린더에 없으면) 방법은 단계 8506로 진행하는데, 그 단계에서 시스템은 디폴트 설정들을 사용한다. 일부 실시형태들에서, 디폴트 설정은 활동을 수행하기 위한 바람직한 시간을 결정할 때 사용자의 스케줄을 고려하지 않을 수도 있다. 다시 말하면, 시스템은, 예컨대, 소망의 위치에 대한 날씨/조건 예측에만 기초하여 활동을 스케줄링할 수도 있다. 또는, 대안으로, 시스템은, 예컨대, 주중의 오전 9:00와 오후 5:00 사이는 절대 안 됨, 토요일 오전 9:00 전에는 절대 안 됨, 및 일요일에는 절대 안 됨과 같은 미리 정의된 (어떤 경우들에서는, 사용자 정의된) 디폴트 스케줄링 설정들을 사용할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 시스템은 스케줄링할 때 (단계 8504에서의) 사용자의 캘린더 및 (단계 8506에서의) 디폴트 설정들 양쪽 모두를 액세스할 수도 있다.
그러나, 단계 8502에서 사용자의 캘린더를 사용할 것을 시스템이 결정하면, 방법은 단계 8504로 진행하며, 그 단계에서 시스템은 사용자의 캘린더로부터 스케줄링된 이벤트들을 취출한다. 위에서 상술된 바와 같이, 캘린더는 시스템에 통합될 수도 있거나, 또는, 예컨대, 모바일 디바이스 상에 및/또는 시스템으로부터 원격으로 그리고 네트워크를 통해 액세스가능할 수도 있다. 그 다음에, 활동을 수행하기 위한 추천된 시간을 결정할 때 취출된 스케줄링된 이벤트들은 회피될 수 있다. 게다가, 사용자 나타내었던 하나 이상의 잠재적 충돌들을 포함할 수도 있는 디폴트 설정들(단계 8506에서 취출됨) 및/또는 사용자의 스케줄(단계 8504에서 취출됨)은 소정의 문턱 조건들이 충족될 때 무시될 수도 있다. 이러한 실시형태들에서, 시스템은 잠재적 충돌을 포함한 시구간들을 활동을 추천하기 위한 잠재적 시간들로서 고려할 수도 있지만, 예컨대, 문턱 조건이 충족되면, (예컨대, 충돌 동안 추천된 활동을) 오직 궁극적으로 무시할 수도 있다.
단계 8508에서, 시스템은 사용자의 위치 및/또는 활동을 수행하기 위한 위치를 결정할 수도 있다. 결정된 위치는, 예컨대, (예컨대, 사용자 입력 또는 모바일 디바이스의 GPS 위치찾기 능력들을 사용한) 현재 위치, 디폴트 위치(예컨대, 사용자의 집, 직장 등)일 수도 있거나, 또는 미래의 위치(예컨대, 사용자가 이동하는 위치)일 수도 있다. 다시, 시스템은, 예컨대, 사용자가 소정의 날들에 있을 위치들을 결정하기 위해 사용자의 캘린더에 액세스할 수도 있다. 부가적으로 또는 대안으로, 시스템은 단계 8508에서 사용자가 활동을 수행하기 위한 소망의 위치로서 특정한 위치를 결정할 수도 있다. 다시 말하면, 일부 실시형태들에서 시스템이, 예컨대, 사용자의 위치에 기초하여 활동을 수행하기 위한 가까운 위치를 제안할 수도 있지만, 다른 실시형태들에서 사용자는 소망의 위치 또는 위치들(예컨대, 특정 공원 또는 소정의 해변 등에서의 달리기 길)을 입력할 수도 있고 시스템은 단계 8508에서 그들 소망의 위치들을 결정한다.
일부 실시형태들에서, 단계 8508에서 시스템은 사용자 또는 다른 사람이 과거에 활동들을 수행하였던 하나 이상의 위치들을 결정할 수도 있다. 예를 들어, 시스템은 시스템에 의해 액세스가능한 하나 이상의 데이터베이스들 및/또는 카탈로그들에 저장된 경로를 선택할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 선택된 경로는 사용자가 자신이 달리기 원함을 나타낸 경로(예컨대, 희밍 리스트 상 등에 저장된 경로), 사용자 및/또는 다른 사람에 의해 빈번하게 달린/높게 등급부여된 경로, 그리고/또는 사용자 및/또는 다른 사람이 잘 수행한(예컨대, 개인 기록 등을 세운) 경로일 수도 있다. 이러한 실시형태에서, 시스템은 과거에 다른 사람들에 의해 활동들이 수행되었던 위치들 및/또는 경로들을 결정함에 있어서 하나 이상의 소셜 미디어 아울렛들(예컨대, 소셜 네트워킹 웹사이트상의 친구 리스트)과 인터페이싱할 수도 있다.
게다가, 단계 8508에서 위치를 결정함에 있어서, 시스템은, 예컨대, 결정된 위치에 도착하는 및/또는 그 위치로부터 반환할 필요가 있는 시간들을 고려할 수도 있다. 그렇게 함에 있어서, 시스템은 사용자가 결정된 위치에 도착하기 전에 또는 그 위치로부터 귀환할 때 이동할 필요가 있을 수도 있는 하나 이상의 중간 목적지들(예컨대, 사용자의 집, 보트장, 컨트리 클럽, 스키삽 등)을 결정할 수도 있다. 이러한 실시형태에서, 예컨대, 단계 8516에서 (논의될) 활동을 추천할 때, 시스템은 하나 이상의 중간 위치들로 또는 그 위치들로부터 이동하기 위한 충분한 시간을 사용자에게 제공하는 활동을 수행하기 위한 시간을 추천할 수도 있다.
단계 8510에서, 시스템은 날씨/조건 예측을 결정한다. 일부 실시형태들에서, 시스템은 이전의 단계들에서 결정된 하나 이상의 이용가능한 시간 슬롯들 및/또는 위치들에 대해 날씨/조건 예측을 결정할 수도 있다. 예를 들어, 위에서 제시된 바와 같이 시스템이 캘린더에 액세스할 수도 있고 그리고/또는 사용자가 임의의 스케줄링 정보를 캘린더 속에 입력하지 않을 수도 있다. 이러한 실시형태들에서, 시스템은 각각의 잠재적 위치(예컨대, 사용자의 현재 위치, 사용자의 현재 위치에 가까운 위치들, 사용자 특정 위치들, 사용자의 선호 위치들, 인기있는 경로들 등)에 대한 날씨/조건 예측들을 취출하고 활동을 수행하기 위한 바람직한 시간을 결정할 수도 있다. 다른 실시형태들에서, 시스템이 (예컨대, 사용자의 캘린더에 액세스함으로써) 사용자의 스케줄링된 이벤트들에 액세스하면, 시스템은 단계 8502 내지 단계 8508에서 식별된 하나 이상의 시간/위치 조합에 대한 예측들을 결정할 수도 있다.
일부 실시형태들에서, 시스템은 단계 8502 내지 단계 8506에서 결정되는 결정된 시간 슬롯들 중 하나 이상의 결정된 시간 슬롯 전 및 후의 기간에 날씨/조건 예측들을 추가로 결정할 수도 있다. 예를 들어, 시스템은 활동의 성능에 영향을 줄 수도 있는 시간 슬롯에 앞서는 시구간 동안 날씨/조건 예측(예컨대, 범람한 개울, 질척한 잔디밭, 스키 활강로 상의 신선한 눈 등)을 결정할 수도 있다. 게다가, 시스템은, 예컨대, 활동의 위치로 및 그 위치로부터의 이동에 영향을 줄 수도 있는 기간에 대해 날씨/조건 예측을 결정할 수도 있다. 결정된 시간 슬롯들, 위치들, 및/또는 결정된 시간 슬롯들 전 및/또는 후의 시구간들에 대해 결정된 날씨/조건 예측들은, 예컨대, 이동 또는 활동의 수행(예컨대, 온도, 풍속/방향, 강수량, 자외선 지수, 습도 레벨, 기압, 풍속냉각율, 체감온도, 일출 시간/일몰 시간, 구름량, 만조 시간/간조 시간, 파도 조건 등)에 관련한 임의의 관련 날씨 데이터를 포함할 수도 있고, 임의의 소망의 소스(예컨대, RSS 피드, NOAA, 미국 국립 기상국, 상업적 웹사이트들 등)로부터 취출될 수도 있다.
단계 8512에서, 시스템은 사용자가 임의의 선호들을 구성하였는지를 알기 위해 체크할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 (예컨대, 다른 이벤트들, 소망의 리드 타임들, 스케줄링된 활동의 어느 하나의 측에서의 시간 간격들, 활동 유형 등과 같은 충돌들을 무시하는) 위에서 제시된 바와 같은 다양한 선호사항들을 구성할 수도 있다. 단계 8512에서, 사용자 선호사항들을 구성하였다고 시스템이 결정하면, 방법은 단계 8514로 진행할 것이고 시스템은 단계 8514로 이동하기 전에 그들 선호사항들을 결정할 것이다. 그러나, 사용자가 임의의 부가적인 선호사항들을 구성하지 않았다면, 방법은 단계 8516으로 이동할 것이다.
단계 8516에서, 시스템은 추천된 활동(예컨대, 사용자 입력된 활동, 조건에 따라 선호하는 대로 선택된 활동, 사용자의 희망 리스트 등 상에 나타난 활동, 디폴트 또는 사용자 구성 설정들에 저장된 활동 등)과 활동을 수행하기 위한 추천된 시간을 결정한다. 위에서 제시된 바와 같이, 시스템은 사용자 스케줄, 사용자 위치, 날씨/조건 예측들, 및 활동(예컨대, 활동 유형에 대한 바람직한 날씨 파라미터들) 중 하나 이상에 기초하여 추천된 활동을 수행하기 위한 시간(또는, 일련의 시간들)을 결정할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 추천된 활동을 수행하기 위한 추천된 시간이 사용자의 과거 활동 습관에 기초하여 결정될 수도 있다. 예를 들어, 시스템은 날/주 동안의 어떤 시간에 사용자가 과거의 활동들을 수행하였는지를 결정할 수도 있고, 따라서 시스템은 날/주의 당해 시간에 추천된 활동을 수행하기 위해 시간을 추천할 수도 있다. 추가로 추천된 시간은 (예컨대, 파도 조건들이 서핑을 위해 현재 바람직한) 단일 시간일 수도 있거나, 또는 일련의 시간들(예컨대, 월요일 오전의 5 마일 및 금요일 오후의 5 마일의 달리기)일 수도 있다. 더욱이, 일부 실시형태들에서 시스템은 사용자 구성 선호사항들에 따라 하나 이상의 사용자 잠재적 충돌들을 무시할 수도 있다. 예를 들어, 잠재적 충돌 동안 조건들이 특히 바람직하거나 하면, 시스템은 사용자가 시스템을 당해 잠재적 충돌을 무시하도록 구성하였는지와 그렇다면 잠재적 충돌을 무시하기 위한 문턱 조건들이 충족되었는지를 결정할 수도 있다. 그렇다면, 시스템은 잠재적 충돌의 시간에 추천된 활동을 수행할 것을 추천할 수도 있으며(예컨대, 충돌을 무시할 것을 추천할 수도 있으며); 아니라면, 시스템은 잠재적 충돌의 시간에 추천된 활동을 수행하는 것을 추천하지 않을 수도 있다.
마지막으로, 단계 8518에서, 시스템은 활동을 수행하기 위한 추천된 시간을 사용자에게 통지할 수도 있다. 예를 들어, 시스템은 도 84a 및 도 84b를 참조하여 설명된 바와 같은 푸시 통지를 사용자에게 전송할 수도 있다. 대안으로, 시스템은 추천된 활동을 수행하기 위한 바람직한 시간을 사용자에게 통지하는 이메일 또는 텍스트 메시지를 사용자에게 전송할 수도 있다. 또는, 시스템은 추천된 활동을 수행하기 위한 추천된 시간(또는 일련의 시간들)을 사용자의 캘린더에 입력할 수도 있다. 덧붙여서, 시스템은 다른 개인들에게는 추천된 시간/위치가 통지될 수도 있도록 및/또는 다른 개인들이 추천된 시간/위치에 관한 추가의 정보를 제공할 수도 있도록, 예컨대, 소셜 아울렛과 인터페이싱할 수도 있다.
시스템이 하나 이상의 잠재적 충돌들로 인해 특정 시간에 추천되지 않은 실시형태들에서, 시스템은 잠재적 충돌로 인해 활동이 추천/스케줄링되지 않았음을 단계 8518에서 사용자에게 통지할 수도 있다. 덧붙여서, 시스템이 논의된 바와 같이 하나 이상의 잠재적 충돌들을 무시한다면(예컨대, 하나 이상의 문턱값들이 잠재적 충돌을 무시하기 위해 충족되지 않으면) 통지는 추천된 시간이 사용자의 잠재적 충돌과 일치하지만, 예컨대, 특히 바람직한 날씨 조건 등으로 인해 잠재적 충돌이 무시되었다는 표시를 포함할 수도 있다.
일부 실시형태들에서, 활동을 수행하지 말라는 추천이 단계 8518에서 사용자에게 반환될 수도 있다. 예를 들어, 활동을 수행하기 위한 특정 시간 및/또는 위치가 (예컨대, 악천후, 오존 경보 등으로 인해) 위험할 수도 있다고 시스템이 결정하면, 시스템은 활동을 수행하지 말라는 통지를 사용자에게 제공할 수도 있다. 특정 시간은, 예컨대, 추천된 활동의 시간(예컨대, 사용자의 캘린더 상의 스케줄링된 활동, 사용자가 수락한 및/또는 스케줄링한 이전에 추천된 활동, 스케줄링된 활동을 나타내는 사용자 구성 디폴트 설정, 사용자가 과거에 활동을 수행하였던 날/주 동안의 시간 등)일 수도 있거나 또는 정보적 목적들(예컨대, 임의의 사용자 활동들을 미연에 방지하기 위해 제공된 토네이도 경고 등의 표시)을 위해 제공된 스케줄링된 활동에 관련되지 않을 수도 있다.
당업자는, 본 개시물의 이점을 고려해 볼 때, 본원에서 설명되는 단계들(예컨대, 도 85에 관련하여 설명된 단계들) 중 임의의 것과 또는 설명된 시스템의 논의된 기능들 중 임의의 것이 본 개시물의 범위로부터 벗어나지 않고 활동을 추천할 때 재배열, 보충, 및/또는 생략될 수도 있다는 것을 이해할 것이다. 예를 들어, 일부 실시형태들에서, 날씨/조건 예측을 결정하는 것(예컨대, 도 85의 단계 8510)은, 예컨대, 위치를 결정하는 것(예컨대, 도 85의 단계 8508), 사용자의 캘린더를 액세스하는 것(예컨대, 도 85의 단계 8504), 또는 수행될 활동의 유형을 결정하는 것 전에 수행될 수도 있다. 이러한 실시형태들에서 어떤 활동 유형들이 추천될지 및/또는 그들 활동들에 대한 위치들을 예측된 날씨/조건 예측이 도출할 수도 있다. 예를 들어, 시스템이 날씨/조건 예측을 수신하고, 예컨대, 특정 해변에서의 파도 조건들이 특정 시간에 서핑이 매우 바람직하게 되도록 결정하면, 시스템은, 예컨대, 사용자의 위치 및/또는 스케줄을 참조하는 일 없이 (또는, 일부 실시형태들에서, 사용자의 위치 및/또는 스케줄이 제공할 수도 있는 임의의 잠재적 충돌들에도 불구하고) 당해 특정 시간에 당해 특정 해변에서의 서핑을 추천할 수도 있다. 마찬가지로, 임의의 다른 단계들 및/또는 특징들은 본 개시물의 범위로부터 벗어나지 않고 재배열, 보충, 및/또는 생략될 수도 있다.
결론
본원에 기재된 특징들 중 하나 이상을 갖는 활동 모니터링 시스템 및 환경을 제공하는 것은 사용자가 체육 활동에 참여하고 자신의 신체단련을 개선하도록 격려하고 동기 부여하는 실감나는 경험을 사용자에게 제공할 수도 있다. 사용자가 다른 달리기들에서 설정된 이전의 통계를 초과하도록 격려함으로써, 사용자는 자신이 할 수도 있는 개선에 의해 동기부여될 수도 있다. 추가적으로, 사용자는 실내 및 실외 운동에 대해 단일 디바이스를 사용할 수도 있고, 따라서, 단일 디바이스 상에서 체육 데이터를 수집할 수도 있다. 게다가, 사용자는 다른 사용자에게 라이브 도전을 발행함으로써, 훈련하도록 동기부여될 수도 있다. 따라서, 사용자는 심지어 스스로 물리적으로 달리는 것을 통해 다른 사용자와 함께 운동하는 것처럼 느낄 수도 있다.

Claims (10)

  1. 신체단련(fitness) 모니터링을 위한 장치에 있어서,
    하나 이상의 프로세서; 및
    컴퓨터 판독가능 명령어들을 저장하는 메모리를 포함하고,
    상기 명령어들은, 실행될 때, 상기 신체단련 모니터링을 위한 장치로 하여금,
    사용자의 스케줄을 결정하게 하고;
    상기 사용자의 결정된 스케줄에 기초하여, 상기 사용자에 대한 잠재적인 복수의 활동 윈도우들을 결정하게 하고;
    잠재적인 복수의 활동 위치들을 결정하게 하고;
    복수의 예측들(forecasts) - 상기 복수의 예측들 각각은 상기 복수의 활동 윈도우들 각각에 대한 상기 잠재적인 복수의 활동 위치들에서의 환경적 조건들(environment conditions)의 예측임 - 을 수신하게 하고;
    상기 사용자에 의해 수행될 잠재적인 복수의 활동들을 결정하게 하고;
    상기 사용자에 의해 수행될 잠재적인 복수의 활동들 중 활동을 추천하게 하며,
    상기 수행될 활동을 추천하게 하는 것은,
    상기 사용자에 대한 상기 결정된 잠재적인 복수의 활동 윈도우들;
    상기 수신된 복수의 예측들; 및
    상기 결정된 잠재적인 복수의 활동 위치들
    에 기초하여 상기 잠재적인 복수의 활동들 중 하나의 활동을 선택하는 것을 포함하고,
    상기 사용자의 스케줄은 잠재적인 복수의 스케줄 충돌들을 포함하고,
    상기 사용자에 대한 상기 잠재적인 복수의 활동 윈도우들을 결정하는 것은,
    상기 복수의 예측들 중 제 1 예측이 상기 복수의 스케줄 충돌들 중 제 1 잠재적 스케줄 충돌을 무시(override)할 수 있을 때에 대한 기준(criteria)을 나타내는 사용자 구성 설정(setting)들에 액세스하는 것;
    상기 복수의 예측들 중 상기 제 1 예측이 상기 사용자 구성 설정들에서 나타내어진 기준을 충족한다고 결정하는 것; 및
    상기 잠재적인 복수의 활동 윈도우들 중 제 1 잠재적 활동 윈도우 - 상기 제 1 잠재적 활동 윈도우는 상기 제 1 잠재적 스케줄 충돌을 포함하는 시간프레임을 포함함 - 를 결정하는 것을 포함하는 것인, 신체단련 모니터링을 위한 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 신체단련 모니터링을 위한 장치는 또한,
    상기 사용자의 복수의 과거 활동들을 결정하게 되고,
    상기 사용자의 상기 결정된 복수의 과거 활동들에 기초하여 상기 사용자의 미래 스케줄 - 상기 사용자에 의해 수행될 활동을 추천하는 것은 상기 사용자의 예측된 상기 미래 스케줄에 기초함 - 을 예측하게 되거나,
    상기 신체단련 모니터링을 위한 장치는 또한,
    상기 사용자가 상기 추천된 활동을 수행하지 않아야하는 적어도 하나의 윈도우를 결정하게 되고;
    상기 적어도 하나의 윈도우 동안 상기 추천된 활동을 수행하지 않을 것을 상기 사용자에게 통지하게 되는 것인, 신체단련 모니터링을 위한 장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 결정된 잠재적인 복수의 활동 윈도우들 각각은 상기 사용자가 상기 사용자의 위치로부터 상기 사용자에 의해 수행될 상기 추천된 활동의 위치로 이동하기 위한 이동 시간을 포함하는 것인, 신체단련 모니터링을 위한 장치.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 신체단련 모니터링을 위한 장치는 또한,
    중간 목적지 - 상기 중간 목적지는 상기 추천된 활동의 위치로 이동하기 전에 상기 사용자가 이동할 목적지임 - 를 결정하게 되고;
    상기 결정된 상기 중간 목적지에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 이동 시간을 결정하게 되는 것인, 신체단련 모니터링을 위한 장치.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 결정된 중간 목적지는 상기 사용자의 위치에 기초하는 것인, 신체단련 모니터링을 위한 장치.
  6. 신체단련 모니터링을 위한 방법에 있어서,
    컴퓨팅 장치에 의해, 사용자의 스케줄을 결정하는 단계;
    상기 사용자의 결정된 스케줄에 기초하여, 상기 사용자에 대한 잠재적인 복수의 활동 윈도우들을 결정하는 단계;
    잠재적인 복수의 활동 위치들을 결정하는 단계;
    복수의 예측들 - 상기 복수의 예측들 각각은 상기 복수의 활동 윈도우들 각각에 대한 상기 잠재적인 복수의 활동 위치들에서의 환경적 조건들의 예측임 - 을 수신하는 단계;
    상기 사용자에 의해 수행될 잠재적인 복수의 활동들을 결정하는 단계; 및
    상기 사용자에 의해 수행될 잠재적인 복수의 활동들 중 활동을 추천하는 단계를 포함하고,
    상기 수행될 활동을 추천하는 단계는,
    상기 사용자에 대한 상기 결정된 잠재적인 복수의 활동 윈도우들;
    상기 수신된 복수의 예측들; 및
    상기 결정된 잠재적인 복수의 활동 위치들
    에 기초하여 상기 잠재적인 복수의 활동들 중 하나의 활동을 선택하는 단계를 포함하고,
    상기 사용자의 스케줄은 잠재적인 복수의 스케줄 충돌들을 포함하고,
    상기 사용자에 대한 상기 잠재적인 복수의 활동 윈도우들을 결정하는 단계는,
    상기 복수의 예측들 중 제 1 예측이 상기 복수의 스케줄 충돌들 중 제 1 잠재적 스케줄 충돌을 무시할 수 있을 때에 대한 기준을 나타내는 사용자 구성 설정들에 액세스하는 단계;
    상기 복수의 예측들 중 상기 제 1 예측이 상기 사용자 구성 설정들에서 나타내어진 기준을 충족한다고 결정하는 단계; 및
    상기 잠재적인 복수의 활동 윈도우들 중 제 1 잠재적 활동 윈도우 - 상기 제 1 잠재적 활동 윈도우는 상기 제 1 잠재적 스케줄 충돌을 포함하는 시간프레임을 포함함 - 를 결정하는 단계를 포함하는 것인, 신체단련 모니터링을 위한 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 사용자의 복수의 과거 활동들을 결정하는 단계; 및
    상기 사용자의 상기 결정된 복수의 과거 활동들에 기초하여 상기 사용자의 미래 스케줄 - 상기 사용자에 의해 수행될 활동을 추천하는 것은 상기 사용자의 예측된 상기 미래 스케줄에 기초함 - 을 예측하는 단계를 더 포함하거나, 또는
    상기 사용자가 상기 추천된 활동을 수행하지 않아야하는 적어도 하나의 윈도우를 결정하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 윈도우 동안 상기 추천된 활동을 수행하지 않을 것을 상기 사용자에게 통지하는 단계를 더 포함하는, 신체단련 모니터링을 위한 방법.
  8. 제 6 항에 있어서,
    상기 결정된 잠재적인 복수의 활동 윈도우들 각각은 상기 사용자가 상기 사용자의 위치로부터 상기 사용자에 의해 수행될 상기 추천된 활동의 위치로 이동하기 위한 이동 시간을 포함하는 것인, 신체단련 모니터링을 위한 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    중간 목적지 - 상기 중간 목적지는 상기 추천된 활동의 위치로 이동하기 전에 상기 사용자가 이동할 목적지임 - 를 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 상기 중간 목적지에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 이동 시간을 결정하는 단계를 더 포함하는, 신체단련 모니터링을 위한 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 결정된 중간 목적지는 상기 사용자의 위치에 기초한 것인, 신체단련 모니터링을 위한 방법.
KR1020177037116A 2012-12-13 2013-12-13 모바일 디바이스를 사용한 신체단련 모니터링 KR101940947B1 (ko)

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Application Number Priority Date Filing Date Title
US201261736825P 2012-12-13 2012-12-13
US61/736,825 2012-12-13
US201361788599P 2013-03-15 2013-03-15
US61/788,599 2013-03-15
PCT/US2013/075076 WO2014093856A1 (en) 2012-12-13 2013-12-13 Monitoring fitness using a mobile device

Related Parent Applications (1)

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Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20180001584A KR20180001584A (ko) 2018-01-04
KR101940947B1 true KR101940947B1 (ko) 2019-01-21

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Country Link
US (3) US10599816B2 (ko)
EP (1) EP2932417A1 (ko)
JP (1) JP6352295B2 (ko)
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CN (2) CN105190626B (ko)
WO (1) WO2014093856A1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023146348A1 (ko) * 2022-01-28 2023-08-03 삼성전자 주식회사 운동 경로를 추천하는 전자 장치 및 그 제어 방법

Families Citing this family (124)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11126321B2 (en) 2007-09-04 2021-09-21 Apple Inc. Application menu user interface
US9532734B2 (en) * 2010-08-09 2017-01-03 Nike, Inc. Monitoring fitness using a mobile device
BR112013003183A2 (pt) 2010-08-09 2016-05-17 Nike International Ltd monitoramento da condição física usando um dispositivo móvel
US10572721B2 (en) 2010-08-09 2020-02-25 Nike, Inc. Monitoring fitness using a mobile device
US9339691B2 (en) 2012-01-05 2016-05-17 Icon Health & Fitness, Inc. System and method for controlling an exercise device
US9804759B2 (en) 2012-05-09 2017-10-31 Apple Inc. Context-specific user interfaces
US11394790B2 (en) * 2012-10-09 2022-07-19 Cvent Inc. Method, system and apparatus for providing activity feed for events to facilitate gathering and communicating of event information
CN105190626B (zh) * 2012-12-13 2019-08-09 耐克创新有限合伙公司 用于监测健身的装置
EP2969058B1 (en) 2013-03-14 2020-05-13 Icon Health & Fitness, Inc. Strength training apparatus with flywheel and related methods
WO2014143776A2 (en) 2013-03-15 2014-09-18 Bodhi Technology Ventures Llc Providing remote interactions with host device using a wireless device
US9871883B2 (en) * 2013-05-31 2018-01-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Opportunity events
CN105518644B (zh) * 2013-08-09 2020-08-07 杨绍峰 在地图上实时处理并显示社交数据的方法
EP3974036A1 (en) 2013-12-26 2022-03-30 iFIT Inc. Magnetic resistance mechanism in a cable machine
WO2015138339A1 (en) 2014-03-10 2015-09-17 Icon Health & Fitness, Inc. Pressure sensor to quantify work
US9858538B1 (en) * 2014-03-12 2018-01-02 Amazon Technologies, Inc. Electronic concierge
US10540726B2 (en) * 2014-03-19 2020-01-21 Rally Health, Inc. Methods and apparatus for automatically defining messages in response to a user-performed activity and with correlated user data
KR102244855B1 (ko) * 2014-04-11 2021-04-27 삼성전자 주식회사 전자 장치의 입출력 장치 선택 방법 및 이를 이용한 전자 장치
US10162505B2 (en) * 2014-04-17 2018-12-25 Blackberry Limited System and method for enabling customized notifications on an electronic device
US10313506B2 (en) 2014-05-30 2019-06-04 Apple Inc. Wellness aggregator
WO2015191445A1 (en) 2014-06-09 2015-12-17 Icon Health & Fitness, Inc. Cable system incorporated into a treadmill
US20170140342A1 (en) * 2014-06-19 2017-05-18 Mycore, Llc Value-based organization
WO2015195965A1 (en) 2014-06-20 2015-12-23 Icon Health & Fitness, Inc. Post workout massage device
CN106462340B (zh) 2014-06-27 2019-09-13 苹果公司 尺寸减小的用户界面
EP3195098A2 (en) 2014-07-21 2017-07-26 Apple Inc. Remote user interface
US20160033678A1 (en) * 2014-08-01 2016-02-04 Htc Corporation Mobile device with weather forecast
DE112015002326B4 (de) 2014-09-02 2021-09-23 Apple Inc. Monitor für physische Aktivität und Training
EP4209872A1 (en) 2014-09-02 2023-07-12 Apple Inc. Phone user interface
US10066959B2 (en) 2014-09-02 2018-09-04 Apple Inc. User interactions for a mapping application
US20170165525A1 (en) * 2014-10-16 2017-06-15 Manuel Eduardo Tellez Adrenaline Junkie
KR20160063126A (ko) * 2014-11-26 2016-06-03 삼성전자주식회사 운동 정보 제공 방법과 이를 지원하는 전자 장치
EP3484134B1 (en) 2015-02-02 2022-03-23 Apple Inc. Device, method, and graphical user interface for establishing a relationship and connection between two devices
US10391361B2 (en) 2015-02-27 2019-08-27 Icon Health & Fitness, Inc. Simulating real-world terrain on an exercise device
JP6722424B2 (ja) * 2015-04-01 2020-07-15 株式会社Ｎｔｔドコモ ポイント付与装置、ポイント付与システム、ポイント付与方法及びプログラム
US10832224B2 (en) * 2015-05-06 2020-11-10 Vmware, Inc. Calendar based management of information technology (IT) tasks
US9464906B1 (en) 2015-05-07 2016-10-11 International Business Machines Corporation Transport option selection to serve well-being objectives
US10275116B2 (en) 2015-06-07 2019-04-30 Apple Inc. Browser with docked tabs
US20170017776A1 (en) * 2015-07-17 2017-01-19 Google Inc. Context-aware system for providing fitness information
US20170039480A1 (en) * 2015-08-06 2017-02-09 Microsoft Technology Licensing, Llc Workout Pattern Detection
EP4321088A3 (en) 2015-08-20 2024-04-24 Apple Inc. Exercise-based watch face
US9462570B1 (en) * 2015-10-02 2016-10-04 International Business Machines Corporation Selectively sending notifications to mobile devices
KR101698391B1 (ko) * 2015-10-13 2017-02-03 이재석 운동 강좌 동영상 제공 장치 및 그 제공 방법
US20170124530A1 (en) * 2015-11-04 2017-05-04 Schneider Electric It Corporation Systems and methods for an environmental event and task manager
ITUB20155618A1 (it) * 2015-11-16 2017-05-16 Metalco Active S R L Metodo per la definizione e la realizzazione di un piano o tabella di allenamento fisico tramite connessione alla rete internet.
CN105574144A (zh) * 2015-12-15 2016-05-11 北京奇虎科技有限公司 一种信息推送方法和装置
US10423931B2 (en) * 2015-12-31 2019-09-24 International Business Machines Corporation Dynamic processing for collaborative events
WO2017120787A1 (zh) * 2016-01-13 2017-07-20 张阳 运动数据的分享方法及系统
US10165071B2 (en) * 2016-01-15 2018-12-25 Google Llc Client-side activity monitoring
DE102016201151B4 (de) * 2016-01-27 2020-11-19 Adidas Ag Herstellung eines individuell angepassten Sportkleidungsstücks basierend auf Sensordaten
US10493349B2 (en) 2016-03-18 2019-12-03 Icon Health & Fitness, Inc. Display on exercise device
US10272317B2 (en) 2016-03-18 2019-04-30 Icon Health & Fitness, Inc. Lighted pace feature in a treadmill
US10625137B2 (en) 2016-03-18 2020-04-21 Icon Health & Fitness, Inc. Coordinated displays in an exercise device
JP2017176207A (ja) * 2016-03-28 2017-10-05 セイコーエプソン株式会社 パフォーマンス情報通知装置、パフォーマンス情報通知方法、およびパフォーマンス情報通知プログラム
US10549173B2 (en) * 2016-03-28 2020-02-04 Apple Inc. Sharing updatable graphical user interface elements
JP6490023B2 (ja) * 2016-03-30 2019-03-27 富士フイルム株式会社 生体情報通信装置、サーバ、生体情報通信方法及び生体情報通信プログラム
US10582007B2 (en) * 2016-04-01 2020-03-03 Fujitsu Limited Goal-based social networking to improve user motivation
CN105894540A (zh) * 2016-04-11 2016-08-24 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种基于移动终端的上下往复移动计数方法及系统
US10438507B2 (en) * 2016-04-15 2019-10-08 Under Armour, Inc. Health tracking system including subjective nutrition perception tool
ITUA20163359A1 (it) * 2016-05-11 2017-11-11 Zambon Spa Metodo, dispositivo mobile e programma per elaboratore per la registrazione di informazioni relative al rilevamento di sintomi di disagio a carico dell’apparato respiratorio
CN106022724A (zh) * 2016-05-19 2016-10-12 北京奇虎科技有限公司 活动计划获取及制定方法
US10302469B2 (en) * 2016-06-08 2019-05-28 Under Armour, Inc. Method and apparatus for determining, recommending, and applying a calibration parameter for activity measurement
DK201770423A1 (en) * 2016-06-11 2018-01-15 Apple Inc Activity and workout updates
US11216119B2 (en) 2016-06-12 2022-01-04 Apple Inc. Displaying a predetermined view of an application
US10873786B2 (en) 2016-06-12 2020-12-22 Apple Inc. Recording and broadcasting application visual output
JP7114215B2 (ja) * 2016-06-30 2022-08-08 株式会社東芝 生活データ統合分析システム、生活データ統合分析方法、及び生活データ統合分析プログラム
US10602964B2 (en) * 2016-08-17 2020-03-31 Koninklijke Philips N.V. Location, activity, and health compliance monitoring using multidimensional context analysis
US10736543B2 (en) 2016-09-22 2020-08-11 Apple Inc. Workout monitor interface
US10671705B2 (en) 2016-09-28 2020-06-02 Icon Health & Fitness, Inc. Customizing recipe recommendations
JP6726072B2 (ja) * 2016-09-29 2020-07-22 サニーヘルス株式会社 ダイエット支援ロボット及びダイエット支援システム
CN108061552A (zh) * 2016-11-09 2018-05-22 杭州植嘉科技有限公司 一种户外运动路径创建及重现的方法
US11169660B2 (en) * 2016-12-14 2021-11-09 Microsoft Technology Licensing, Llc Personalized adaptive task framework for user life events
CN106844660B (zh) * 2017-01-23 2022-09-13 腾讯科技（深圳）有限公司 一种音乐推荐方法及装置
JP7009754B2 (ja) * 2017-03-17 2022-01-26 カシオ計算機株式会社 運動支援装置、運動支援方法及びプログラム
US10845955B2 (en) 2017-05-15 2020-11-24 Apple Inc. Displaying a scrollable list of affordances associated with physical activities
US10194418B2 (en) 2017-06-02 2019-01-29 Apple Inc. Determination and presentation of customized notifications
US10814170B2 (en) * 2017-06-16 2020-10-27 Apple Inc. Techniques for providing customized exercise-related recommendations
CN109213541A (zh) 2017-06-29 2019-01-15 阿里巴巴集团控股有限公司 App应用展示界面的方法、装置和电子设备
CN107679724B (zh) * 2017-09-25 2021-10-29 咪咕互动娱乐有限公司 一种运动对象的分组方法、服务器及计算机可读存储介质
WO2019075401A1 (en) * 2017-10-12 2019-04-18 Ballogy, Inc. BASKETBALL EVALUATION SYSTEM AND METHOD
US11839805B2 (en) 2017-10-12 2023-12-12 Ballogy, Inc. Computer vision and artificial intelligence applications in basketball
WO2019103735A1 (en) * 2017-11-22 2019-05-31 Sony Mobile Communications Inc. Personal, adjustable physical/geographic route determination for training exercises
CN107808493A (zh) * 2017-11-24 2018-03-16 四川大学 一种基于bds的濒危呼叫护腕
JP6954821B2 (ja) * 2017-12-11 2021-10-27 トヨタ自動車株式会社 対話管理装置及びプログラム
US11013958B2 (en) 2018-02-21 2021-05-25 International Business Machines Corporation Performance of fitness application based on fitness activities
DK180241B1 (en) 2018-03-12 2020-09-08 Apple Inc User interfaces for health monitoring
US11152098B2 (en) * 2018-03-13 2021-10-19 International Business Machines Corporation System and method for health data management with wearable devices
US11317833B2 (en) 2018-05-07 2022-05-03 Apple Inc. Displaying user interfaces associated with physical activities
DK201870380A1 (en) 2018-05-07 2020-01-29 Apple Inc. DISPLAYING USER INTERFACES ASSOCIATED WITH PHYSICAL ACTIVITIES
DK180171B1 (en) 2018-05-07 2020-07-14 Apple Inc USER INTERFACES FOR SHARING CONTEXTUALLY RELEVANT MEDIA CONTENT
US11544591B2 (en) 2018-08-21 2023-01-03 Google Llc Framework for a computing system that alters user behavior
US11596833B2 (en) * 2018-09-20 2023-03-07 Pacebycolor, INC. Pace management systems and methods
US10953307B2 (en) 2018-09-28 2021-03-23 Apple Inc. Swim tracking and notifications for wearable devices
JP2020080125A (ja) * 2018-11-14 2020-05-28 オムロン株式会社 習慣改善装置、方法及びプログラム
DE102019201823A1 (de) * 2019-02-12 2020-08-13 Audi Ag Verfahren zum Betreiben einer Ausgabevorrichtung eines Kraftfahrzeugs oder eines mobilen Endgeräts, Infotainmenteinrichtung, Speichermedium, mobiles Endgerät, und Kraftfahrzeug
EP3959541A4 (en) 2019-04-24 2022-12-28 Pinpoint Ideas, LLC TRACKING DEVICE WITH MODE AND BATTERY LIFE
US11131967B2 (en) 2019-05-06 2021-09-28 Apple Inc. Clock faces for an electronic device
DK201970532A1 (en) 2019-05-06 2021-05-03 Apple Inc Activity trends and workouts
US11863700B2 (en) 2019-05-06 2024-01-02 Apple Inc. Providing user interfaces based on use contexts and managing playback of media
CN111973150A (zh) * 2019-05-24 2020-11-24 佛山市黛富妮家饰用品有限公司 睡眠质量以及健康状况分析系统
US11228835B2 (en) 2019-06-01 2022-01-18 Apple Inc. User interfaces for managing audio exposure
US11234077B2 (en) 2019-06-01 2022-01-25 Apple Inc. User interfaces for managing audio exposure
DK201970534A1 (en) 2019-06-01 2021-02-16 Apple Inc User interfaces for monitoring noise exposure levels
US11209957B2 (en) 2019-06-01 2021-12-28 Apple Inc. User interfaces for cycle tracking
US11152100B2 (en) 2019-06-01 2021-10-19 Apple Inc. Health application user interfaces
JP7297940B2 (ja) 2019-06-01 2023-06-26 アップル インコーポレイテッド マルチモードの活動追跡ユーザインタフェース
US11270786B2 (en) 2019-06-26 2022-03-08 International Business Machines Corporation Context-based personalized activity schedule
USD918544S1 (en) * 2019-06-27 2021-05-11 uFaktory Oy Shoe
CN112168154A (zh) * 2019-07-01 2021-01-05 佛山市黛富妮家饰用品有限公司 睡眠质量以及健康状况分析系统
CN112294254A (zh) * 2019-07-26 2021-02-02 佛山市黛富妮家饰用品有限公司 睡眠质量以及健康状况分析系统
CN114706505A (zh) 2019-09-09 2022-07-05 苹果公司 调查研究用户界面
USD948184S1 (en) * 2019-10-25 2022-04-12 U-Invest S.R.L. Safety shoe
WO2021119315A1 (en) * 2019-12-11 2021-06-17 Humango, Inc. Virtual athletic coach
DK202070616A1 (en) 2020-02-14 2022-01-14 Apple Inc User interfaces for workout content
USD933342S1 (en) * 2020-04-04 2021-10-19 Ecco Sko A/S Footwear
DK181037B1 (en) 2020-06-02 2022-10-10 Apple Inc User interfaces for health applications
US11599809B2 (en) 2020-07-22 2023-03-07 International Business Machines Corporation Activity recommendations based on IoT and social media
US11698710B2 (en) 2020-08-31 2023-07-11 Apple Inc. User interfaces for logging user activities
JP2022050248A (ja) * 2020-09-17 2022-03-30 トヨタ自動車株式会社 情報処理装置、情報処理方法、及び、システム
EP4323992A1 (en) 2021-05-15 2024-02-21 Apple Inc. User interfaces for group workouts
US11915805B2 (en) 2021-06-06 2024-02-27 Apple Inc. User interfaces for shared health-related data
CN113724109A (zh) * 2021-08-13 2021-11-30 东南数字经济发展研究院 基于学生课表的运动计划设计和自适应调整方法
KR102474868B1 (ko) * 2022-02-25 2022-12-06 프로그라운드 주식회사 실시간 운동 지원 시스템
US20230390626A1 (en) 2022-06-05 2023-12-07 Apple Inc. User interfaces for physical activity information
JP7411769B1 (ja) 2022-11-30 2024-01-11 楽天グループ株式会社 運動特典決定装置、運動特典決定システム、運動特典決定方法、及び運動特典決定プログラム
US11890525B1 (en) * 2022-12-21 2024-02-06 Google Llc Providing biometric achievement user interface screens associated with biometric goals

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007115200A (ja) * 2005-10-24 2007-05-10 Nec Corp 運動量管理システム、運動量管理サーバおよび運動量管理プログラム
WO2008025117A1 (en) * 2006-08-31 2008-03-06 Research In Motion Limited Agenda determination in an electronic device

Family Cites Families (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6876947B1 (en) * 1997-10-02 2005-04-05 Fitsense Technology, Inc. Monitoring activity of a user in locomotion on foot
US6493652B1 (en) * 1997-10-02 2002-12-10 Personal Electronic Devices, Inc. Monitoring activity of a user in locomotion on foot
US6882955B1 (en) * 1997-10-02 2005-04-19 Fitsense Technology, Inc. Monitoring activity of a user in locomotion on foot
US6018705A (en) 1997-10-02 2000-01-25 Personal Electronic Devices, Inc. Measuring foot contact time and foot loft time of a person in locomotion
US6298314B1 (en) 1997-10-02 2001-10-02 Personal Electronic Devices, Inc. Detecting the starting and stopping of movement of a person on foot
US6298307B1 (en) * 1997-10-29 2001-10-02 University Corporation For Atmospheric Research User specific real-time weather information source for compiling time varying weather conditions relating to future event
US20020091692A1 (en) * 2001-01-05 2002-07-11 Yoshida Lester T. Method and system for weather forecasting
JP3799268B2 (ja) * 2001-11-30 2006-07-19 シャープ株式会社 データ入力装置，プログラム及びプログラムを記録した記録媒体
US20080046298A1 (en) * 2004-07-29 2008-02-21 Ziv Ben-Yehuda System and Method For Travel Planning
US7383130B1 (en) * 2004-12-16 2008-06-03 The Weather Channel, Inc. Weather-based activity advisor
US7212922B1 (en) * 2004-12-16 2007-05-01 The Weather Channel, Inc. Method of determining a climate-based activity index and best-time-to recommendation
JP2007179191A (ja) * 2005-12-27 2007-07-12 Kenwood Corp 電子機器及びプログラム
WO2008005149A2 (en) 2006-06-09 2008-01-10 Brilig Llc Information collection in multi-participant online communities
US20080066018A1 (en) * 2006-08-31 2008-03-13 Ronald Scotte Zinn Agenda determination in an electronic device
US7771320B2 (en) * 2006-09-07 2010-08-10 Nike, Inc. Athletic performance sensing and/or tracking systems and methods
US20090177513A1 (en) * 2008-01-04 2009-07-09 Colin John Eckhart Device and Method for Dynamic Itinerary Planning and Tracking for Mobile Communications Device
WO2009129402A1 (en) * 2008-04-16 2009-10-22 Nike International, Ltd. Athletic performance user interface for mobile device
CN101728596A (zh) * 2008-10-10 2010-06-09 比亚迪股份有限公司 一种电池组和包括该电池组的电池包
JP2011204082A (ja) * 2010-03-26 2011-10-13 Nec Corp 携帯端末機およびその制御方法
JP5630096B2 (ja) * 2010-03-31 2014-11-26 株式会社エクォス・リサーチ 電動駆動車両
US10163074B2 (en) * 2010-07-07 2018-12-25 Ford Global Technologies, Llc Vehicle-based methods and systems for managing personal information and events
US9532734B2 (en) 2010-08-09 2017-01-03 Nike, Inc. Monitoring fitness using a mobile device
BR112013003183A2 (pt) * 2010-08-09 2016-05-17 Nike International Ltd monitoramento da condição física usando um dispositivo móvel
WO2012053429A1 (ja) * 2010-10-21 2012-04-26 日本電気株式会社 運動促進システム、運動促進方法および記録媒体
JP5598278B2 (ja) * 2010-11-16 2014-10-01 セイコーエプソン株式会社 運動支援方法、運動支援装置、および運動支援システム
US20140100904A1 (en) * 2012-10-04 2014-04-10 James Louis Wolf Adaptive reminder strategies for user activities
CN105190626B (zh) * 2012-12-13 2019-08-09 耐克创新有限合伙公司 用于监测健身的装置
US20140257903A1 (en) * 2013-03-08 2014-09-11 Art2Wave Inc. Scheduling system

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007115200A (ja) * 2005-10-24 2007-05-10 Nec Corp 運動量管理システム、運動量管理サーバおよび運動量管理プログラム
WO2008025117A1 (en) * 2006-08-31 2008-03-06 Research In Motion Limited Agenda determination in an electronic device

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023146348A1 (ko) * 2022-01-28 2023-08-03 삼성전자 주식회사 운동 경로를 추천하는 전자 장치 및 그 제어 방법

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