KR101860702B1 - 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 시스템 및 구매 지원 방법 - Google Patents

병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 시스템 및 구매 지원 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR101860702B1
KR101860702B1 KR1020180040764A KR20180040764A KR101860702B1 KR 101860702 B1 KR101860702 B1 KR 101860702B1 KR 1020180040764 A KR1020180040764 A KR 1020180040764A KR 20180040764 A KR20180040764 A KR 20180040764A KR 101860702 B1 KR101860702 B1 KR 101860702B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
hospital
product
purchase
server
purchase support
Prior art date
Application number
KR1020180040764A
Other languages
English (en)
Inventor
연제량
Original Assignee
연제량
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 연제량 filed Critical 연제량
Priority to KR1020180040764A priority Critical patent/KR101860702B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101860702B1 publication Critical patent/KR101860702B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06313—Resource planning in a project environment
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
    • G06Q30/0635—Processing of requisition or of purchase orders
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/40—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management of medical equipment or devices, e.g. scheduling maintenance or upgrades

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 시스템 및 구매 지원 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는, 병원에서 사용되는 병원용 상품을 공급하는 제약회사, 도매, 소모품업체 등에 대한 영업사원 기피현상을 방지하고, 병원용 상품이 비급여 주사제 및 소모품 등의 경우에 가격비교가 가능하며, 의약품 따로 소모품 따로 주문해야 하는 번거로움을 제거하고, 재고관리, 가격조사의 부담을 직원에게 전담하는 비효율성을 해소하도록 하기 위한 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 시스템 및 구매 지원 방법에 관한 것이다.

Description

병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 시스템 및 구매 지원 방법 {Purchase support system based on analysis of purchase pattern of hospital, and purchase support method thereof}
본 발명은 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 시스템 및 구매 지원 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는, 병원에서 사용되는 병원용 상품을 공급하는 제약회사, 도매, 소모품업체 등에 대한 영업사원 기피현상을 방지하고, 병원용 상품이 비급여 주사제 및 소모품 등의 경우에 가격비교가 가능하며, 의약품 따로 소모품 따로 주문해야 하는 번거로움을 제거하고, 재고관리, 가격조사의 부담을 직원에게 전담하는 비효율성을 해소하도록 하기 위한 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 시스템 및 구매 지원 방법에 관한 것이다.
일반적으로 병원을 효율적으로 운영하고 수준 높은 서비스를 제공하기 위한 목적으로, 청결, 쾌적한 환경을 조성하여 최적화를 유지할 뿐만 아니라, 관리자가 수시로 병원에서 사용하는 주사제 및 소모품 등과 같은 상품을 항시 비치하도록 수량 및 용량을 관리하여야 한다.
그러나, 이러한 관리자에 의한 병원용 상품의 관리는 소규모 병원의 경우에는 사용하는 개수나 수량이 적어서 가능할지 몰라도, 중형 또는 대형의 병원에서는 현실적으로 불가능한 한계점이 있다.
대한민국 특허출원 출원번호 제10-2016-0006243호 "ICT IoT 스마트 베드사이드터미널을 통한 스마트 병원 관리 시스템 및 방법"
본 발명은 상기의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 병원에서 사용되는 병원용 상품을 공급하는 제약회사, 도매, 소모품업체 등에 대한 특정 영업사원 기피현상을 방지하고 B2B 기반의 병원용 상품 온라인 쇼핑몰을 이용한 접근성을 용이하도록 하기 위한 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 시스템 및 구매 지원 방법을 제공하기 위한 것이다.
또한, 본 발명은 병원용 상품이 비급여 주사제 및 소모품 등에 대한 온라인 쇼핑몰에서 가격비교 가능하여 경제성을 상승시키도록 하기 위한 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 시스템 및 구매 지원 방법을 제공하기 위한 것이다.
또한, 본 발명은 의약품 따로 소모품 따로 주문해야 하는 번거로움을 제거하여 온라인 쇼핑몰에서 의약품 및 소모품 등의 동시 주문 가능한 편리성을 제공하도록 하기 위한 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 시스템 및 구매 지원 방법을 제공하기 위한 것이다.
또한, 본 발명은 가격조사의 부담을 직원에게 전담하는 비효율성을 해소하여 온라인 쇼핑몰에서 재고관리 솔루션을 제공하는 효율성을 제공하기 위한 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 시스템 및 구매 지원 방법을 제공하기 위한 것이다.
그러나 본 발명의 목적들은 상기에 언급된 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기의 목적을 달성하기 위해 본 발명의 실시예에 따른 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 방법은, 병원 구매 지원 서버(300)가 네트워크(200)를 통해 제약회사, 병원용 상품 도매업체, 병원용 상품 소매업체, 병원용 소모품 제공업체, 그 밖의 병원용 상품을 병원에 공급하는 업체가 운영하는 복수의 병원용 상품 제공 업체 서버(800)로 이루어진 병원용 상품 제공 업체 서버 집합(800g)으로부터 병원용 상품에 해당하는 건강기능식품, 의료소모품, 의약품 중 적어도 하나 이상에 대한 등록 요청을 수신하는 제 1 단계; 병원 구매 지원 서버(300)가 네트워크(200)를 통해 각 병원용 상품 제공 업체 서버(800)로부터 각 병원용 상품 정보에 해당하는 병원용 상품 명, 각 병원용 상품이 단일 또는 묶음으로 판매시 용량 또는 수량 정보, 가격 정보, 이미지 정보, 적어도 하나 이상의 효능 정보, 보관시 유의사항(보관온도, 보관습도, 직사광선 영향 여부를 포함)을 수신한 뒤, 수신된 "병원용 상품 정보"에 대해서, 각 병원용 상품 제공 업체 서버(800)의 "업체 ID"를 제 1 메타데이터로 하여 각 병원용 상품 제공 업체 서버(800)에서 등록된 각 병원용 상품에 대한 병원용 "상품 ID"를 제 2 메타데이터로 하여 제 1 수집 DB(330a-1)에 "병원용 상품 등록 유닛 단위"로 저장하는 제 2 단계; 병원 구매 지원 서버(300)가 병원 스마트 디바이스 집합(100g)을 구성하는 각 병원 스마트 디바이스(100)로부터 네트워크(200)를 통해 상품 ID에 해당하는 제 2 메타데이터를 이용한 병원용 상품 구매 요청을 수신한 뒤, 병원용 상품 단위별 주문 용량 또는 수량 정보를 추가로 수신하여, 제 2 수집 DB(330a-1)에 상품 ID을 제 2 메타데이터, 각 병원 스마트 디바이스(100)의 병원 ID을 제 3 메타데이터로 하여 "병원용 상품 구매 유닛 단위"로 저장하는 제 3 단계; 병원 구매 지원 서버(300)가 제 1 수집 DB(330a-1)에 저장된 제 2 메타데이터에 해당하는 각 상품 ID에 대해서 병원용 상품 등록 횟수와, 병원용 상품 구매 요청의 횟수에 대한 비율 관계에 따라 제 1 니즈 단계 내지 제 n 니즈 단계(n은 2 이상의 자연수, 또는 1.1 이상의 실수(real number))로 구분하여 니즈 DB(330b)에 별도로 정렬하는 제 4 단계; 병원 구매 지원 서버(300)가 니즈 DB(330b) 상에 실시간으로 생성되는 제 n 니즈 단계 내지 제 1 니즈 단계로 설정된 "상품 ID" 중 제 n 니즈 단계를 우선적으로 추출하여 상품 ID에 해당하는 제 2 메타데이터와 연계되어 제 2 수집 DB(330a-1) 상 저장된 "병원용 상품 구매 유닛 단위"에서 병원 ID를 모두 추출하는 제 5 단계; 및 병원 구매 지원 서버(300)가 추출된 병원 ID에 해당하는 병원 스마트 디바이스(100) 각각에 대해서 상품 ID에 해당하는 병원용 상품에 대한 병원용 상품 구매 요청 주기를 구매 요청 주기 DB(330c)에 대한 검색을 통해 있는 경우 추출한 뒤, 병원용 상품 구매 요청 주기에 대해서 미리 설정된 기간 이내에 도래하는 것의 병원 ID에 해당하는 병원 스마트 디바이스(100)를 추출하는 제 6 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 한다.
이때, 상기 제 6 단계 이후, 병원 구매 지원 서버(300)가 추출된 병원 스마트 디바이스(100)에 대한 병원용 상품 구매 요청 주기를 기준으로 다음 상품 구매 예상일을 분석하고, 분석된 다음 상품 구매 예상일에 재고 임박에 따른 병원용 상품 추가 구매 요청 질의를 위한 응답형 메시지를 전송하여 추가 구매 진행을 수행하는 제 7 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시예에 따른 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 시스템은, 동일한 병원용 상품을 일정하게 사용하는 선순환 구조로 충성 고객이 많아지고 매출액이 증가하도록 하는 효과를 제공한다.
또한, 본 발명의 다른 실시예에 따른 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 시스템은, 병원에서 사용되는 병원용 상품을 공급하는 제약회사, 도매, 소모품업체 등에 대한 특정 영업사원 기피현상을 방지하고, 병원용 상품이 비급여 주사제 및 소모품 등의 경우에 가격비교가 가능하며, 의약품 따로 소모품 따로 주문해야 하는 번거로움을 제거하고, 재고관리, 가격조사의 부담을 직원에게 전담하는 비효율성을 해소하는 효과를 제공한다.
뿐만 아니라, 본 발명의 다른 실시예에 따른 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 시스템은, 병의원의 재고관리를 대신해 병원용 상품의 재구매시기와 구매수량을 분석하여 최적의 주문시기를 찾아 필요수량을 안내해 주는 인공지능 AI 재고관리 어드바이저 로봇 서비스를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 도 1의 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 시스템 중 병원 구매 지원 서버(300)의 구성요소를 나타내는 블록도이다.
도 3은 도 1의 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 시스템 중 병원 스마트 디바이스(100) 상에서 병원 구매 지원 서버(300)로의 액세스(access)를 통해 병원용 상품에 대한 구매를 위한 웹사이트 정보를 수신하여 구현한 유저 인터페이스(User Interface) 화면을 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매지원 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 시스템을 나타내는 도면이다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예의 상세한 설명은 첨부된 도면들을 참조하여 설명할 것이다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.
본 명세서에 있어서는 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터 또는 신호를 '전송'하는 경우에는 구성요소는 다른 구성요소로 직접 상기 데이터 또는 신호를 전송할 수 있고, 적어도 하나의 또 다른 구성요소를 통하여 데이터 또는 신호를 다른 구성요소로 전송할 수 있음을 의미한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 시스템을 나타내는 도면이다. 도 1을 참조하면, 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 시스템은 복수의 병원 스마트 디바이스(100)로 이루어진 병원 스마트 디바이스 집합(100g), 네트워크(200), 병원 구매 지원 서버(300), AI 서비스 제공 서버(400), 병원용 상품 전문 택배 회사 서버(500), 그리고 복수의 병원용 상품 제공 업체 서버(800)로 이루어진 병원용 상품 제공 업체 서버 집합(800g)을 포함할 수 있다.
도 2는 도 1의 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 시스템 중 병원 구매 지원 서버(300)의 구성요소를 나타내는 블록도이다. 도 3은 도 1의 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 시스템 중 병원 스마트 디바이스(100) 상에서 병원 구매 지원 서버(300)로의 액세스(access)를 통해 병원용 상품에 대한 구매를 위한 웹사이트 정보를 수신하여 구현한 유저 인터페이스(User Interface) 화면을 나타내는 도면이다.
도 2를 참조하면, 병원 구매 지원 서버(300)는 송수신부(310), 제어부(320) 및 데이터베이스(330)를 포함하며, 제어부(320)는 니즈 파악 모듈(321), 상품 부족 예상일 예측 모듈(322), 병원용 상품 추천 모듈(323), 전문 배송 매칭 분석 모듈(324), 매칭 성과 분석 모듈(325)로 구분될 수 있다. 또한, 데이터베이스(330)는 제 1 수집 DB(330a-1) 및 제 2 수집 DB(330a-2)를 구비하는 수집 DB(330a) 외에, 니즈 DB(330b), 구매 요청 주기 DB(330c), 전문 택배 회사 DB(330d) 및 매칭도 DB(330e)를 구비할 수 있다.
이하에서는 병원 구매 지원 서버(300)의 제어부(320)의 구성요소를 중심으로, 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 시스템에 대해서 구체적으로 살펴보도록 한다.
니즈 파악 모듈(321)은 제약회사, 병원용 상품 도매업체, 병원용 상품 소매업체, 병원용 소모품 제공업체, 그 밖의 병원용 상품을 병원에 공급하는 업체가 운영하는 복수의 병원용 상품 제공 업체 서버(800)로 이루어진 병원용 상품 제공 업체 서버 집합(800g)으로부터 병원용 상품에 해당하는 건강기능식품, 의료소모품, 의약품 등에 대한 등록 요청을 수신하도록 송수신부(310)를 제어한다.
니즈 파악 모듈(321)은 각 병원용 상품 제공 업체 서버(800)로부터 각 병원용 상품 정보에 해당하는 병원용 상품 명, 각 병원용 상품이 단일 또는 묶음으로 판매시 용량 또는 수량 정보, 가격 정보, 이미지 정보, 적어도 하나 이상의 효능 정보, 보관시 유의사항(보관온도, 보관습도, 직사광선 영향 여부 등) 등을 수신한 뒤, 수신된 "병원용 상품 정보"에 대해서, 각 병원용 상품 제공 업체 서버(800)의 "업체 ID"를 제 1 메타데이터로 하여 각 병원용 상품 제공 업체 서버(800)에서 등록된 각 병원용 상품에 대한 병원용 "상품 ID"를 제 2 메타데이터로 하여 제 1 수집 DB(330a-1)에 "병원용 상품 등록 유닛 단위"로 저장한다.
즉, 니즈 파악 모듈(321)은 제 1 수집 DB(330a-1) 상에 등록된 업체 ID, 상품 ID, 병원용 상품 정보를 하나의 "병원용 상품 등록 유닛 단위"로 구성한 뒤, 웹 페이지를 통해 병원 스마트 디바이스 집합(100g)을 구성하는 각 병원 스마트 디바이스(100)에 의해 검색 가능하도록 게시를 수행한다.
이후, 니즈 파악 모듈(321)은 병원 스마트 디바이스 집합(100g)을 구성하는 각 병원 스마트 디바이스(100)로부터 상품 ID에 해당하는 제 2 메타데이터를 이용한 병원용 상품 구매 요청을 수신한 뒤, 병원용 상품 단위별 주문 용량 또는 수량 정보를 추가로 수신하도록 송수신부(310)를 제어하여, 제 2 수집 DB(330a-1)에 상품 ID을 제 2 메타데이터, 각 병원 스마트 디바이스(100)의 병원 ID을 제 3 메타데이터로 하여 "병원용 상품 구매 유닛 단위"로 저장한다.
한편, 니즈 파악 모듈(321)은 제 1 수집 DB(330a-1)에 저장된 제 2 메타데이터에 해당하는 각 상품 ID에 대해서 병원용 상품 등록 횟수와, 병원용 상품 구매 요청의 횟수에 대한 비율 관계에 따라 제 1 니즈 단계 내지 제 n 니즈 단계(n은 2 이상의 자연수, 또는 1.1 이상의 실수(real number))로 구분하여 니즈 DB(330b)에 별도로 정렬할 수 있다.
여기서, 니즈 파악 모듈(321)은 비율 관계에 대한 분석시, 각 상품 ID에 대해서 병원용 상품 등록 횟수에 용량 또는 수량 정보를 제 1 가중치를 부여하며, 각 상품 ID에 대해서 병원용 상품 구매 요청의 횟수에 용량 또는 수량 정보를 제 2 가중치로 부여할 수 있다. 이때, 제 1 가중치와 제 2 가중치는 서로 같거나 다른 0 이상의 실수일 수 있다. 여기서 제 1 가중치와 제 2 가중치가 다르게 설정되는 경우의 일 예로, 니즈 파악 모듈(321)은 AI 서비스 제공 서버(400)에 의한 머신 러닝 및/또는 딥 러닝 수행 결과 시간적 요인(24시간, 병원 개원 시간, 밤/낮 시간 등), 요일적 요인(월, 화, 수, 목, 금, 토, 일), 계절적 요인(봄, 여름, 가을, 겨울) 등의 개별적인 파라미터 요인 중 적어도 하나 이상에 따라 공급에 비해 수요가 많은 경우, 제 2 가중치를 제 1 가중치에 비해 큰 정량적 수치로 설정할 수 있으며, 반대로 수요에 비해 공급이 많은 경우, 제 1 가중치를 제 2 가중치에 비해 큰 정량적 수치로 설정함으로써, 빅데이터 기반으로 수요와 공급을 효율적으로 관리할 수 있다.
이에 따라, 본 발명의 일 실시예로, 니즈 파악 모듈(321)은 병원용 상품 등록 횟수에 비해 병원용 상품 구매 요청의 횟수가 미리 설정된 제 1 배수를 초과하는 경우, 제 1 니즈 단계로 설정할 수 있으며, 동일한 방식으로 제 n 니즈 단계까지를 설정할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 실시예로, 니즈 파악 모듈(321)은 병원용 상품 등록 횟수에 제 1 가중치를 부여한 제 1 정량적 수치에 비해 병원용 상품 구매 요청의 횟수에 제 2 가중치를 부여한 제 2 정량적 수치가 미리 설정된 제 1 배수를 초과하는 경우, 제 1 니즈 단계로 설정할 수 있으며, 동일한 방식으로 제 2 배수 내지 제 n 배수까지에 해당하는 제 2 니즈 단계 내지 제 n 니즈 단계를 설정할 수 있다.
상품 부족 예상일 예측 모듈(322)은 니즈 DB(330b) 상에 실시간으로 생성되는 제 n 니즈 단계 내지 제 1 니즈 단계로 설정된 "상품 ID" 중 제 n 니즈 단계를 우선적으로 추출하여 상품 ID에 해당하는 제 2 메타데이터와 연계되어 제 2 수집 DB(330a-1) 상 저장된 "병원용 상품 구매 유닛 단위"에서 병원 ID를 모두 추출한다.
이후, 상품 부족 예상일 예측 모듈(322)은 추출된 병원 ID에 해당하는 병원 스마트 디바이스(100) 각각에 대해서 상품 ID에 해당하는 병원용 상품에 대한 병원용 상품 구매 요청 주기를 구매 요청 주기 데이터베이스(330c)에 대한 검색을 통해 있는 경우 추출한 뒤, 병원용 상품 구매 요청 주기에 대해서 미리 설정된 기간 이내에 도래하는 것의 병원 ID에 해당하는 병원 스마트 디바이스(100)를 추출할 수 있다.
이에 따라, 상품 부족 예상일 예측 모듈(322)은 추출된 병원 스마트 디바이스(100)에 대한 병원용 상품 구매 요청 주기를 기준으로 다음 상품 구매 예상일을 분석하고, 분석된 다음 상품 구매 예상일에 재고 임박에 따른 병원용 상품 추가 구매 요청 질의를 위한 응답형 메시지를 전송하도록 송수신부(310)를 제어한다.
이에 따라, 상품 부족 예상일 예측 모듈(322)은 응답형 메시지에 대한 반응 메시지를 수신하여, 반응 메시지에 병원용 상품 추가 구매 요청이 있는 경우, 반응 메시지를 반환한 병원 ID에 해당하는 병원 스마트 디바이스(100)를 추출할 수 있다.
한편, 본 발명의 다른 실시예로, 상품 부족 예상일 예측 모듈(322)은 추출된 병원 ID에 해당하는 병원 스마트 디바이스(100) 각각에 대해서 상품 ID에 해당하는 병원용 상품에 대한 병원용 상품 구매 요청 주기를 구매 요청 주기 데이터베이스(330c)에 대한 검색을 통해 없는 경우, 네트워크(200)를 통해 추출된 병원 ID에 해당하는 병원 스마트 디바이스(100)에 대한 재고 임박에 따른 병원용 상품 추가 구매 요청 질의를 위한 응답형 메시지를 전송하도록 송수신부(310)를 제어한다.
이에 따라, 상품 부족 예상일 예측 모듈(322)은 응답형 메시지에 대한 반응 메시지를 수신하여, 반응 메시지에 병원용 상품 추가 구매 요청이 있는 경우, 반응 메시지를 반환한 병원 ID에 해당하는 병원 스마트 디바이스(100)를 추출할 수 있다.
병원용 상품 추천 모듈(323)은 상품 부족 예상일 예측 모듈(322)에 의해 추출된 병원 스마트 디바이스(100)에 의한 병원용 상품 추가 구매 요청이 없고, 제 n 니즈 단계에 해당하는 병원용 상품 구매 요청 주기를 지난 경우, 병원용 상품 추가 구매 요청이 없는 병원용 상품과 동일하거나 유사한 효능을 갖는 대체 병원용 상품을 추출할 수 있다.
즉, 병원용 상품 추천 모듈(323)은 병원용 상품 추가 구매 요청이 없는 병원용 상품의 상품 ID를 이용해 제 1 수집 DB(330a-1) 상에 등록된 "병원용 상품 등록 유닛 단위"에서 병원용 상품 정보에서 모든 효능 정보를 "기준 효능 정보"로 추출한다.
이후, 병원용 상품 추천 모듈(323)은 병원용 상품 추가 구매 요청이 없는 병원용 상품의 상품 ID와 대체 상품 ID를 갖는 "병원용 상품 등록 유닛 단위"를 제 1 수집 DB(330a-1) 상에서 모두 추출한 뒤, 추출된 대체 상품 ID의 "병원용 상품 등록 유닛 단위"에서 병원용 상품 정보의 모든 효능 정보를 "대비 효능 정보"로 추출한다.
이에 따라, 병원용 상품 추천 모듈(323)은 기준 효능 정보와 동일하거나 유사범위의 효능 정보가 있는 대비 효능 정보를 갖는 대체 상품 ID를 적어도 하나 이상을 최종적으로 추출한 뒤, 최종적으로 추출된 대체 상품 ID를 정보로 갖는 "병원용 상품 등록 유닛 단위"를 병원 스마트 디바이스(100)로 제공하도록 송수신부(310)를 제어함으로써, 전송된 "병원용 상품 등록 유닛 단위"를 이용해 대체 병원용 상품에 대한 주문이 병원 스마트 디바이스(100)에 의해서 웹사이트 상에서 수행될 수 있도록 한다.
전문 배송 매칭 분석 모듈(324)은 상품 부족 예상일 예측 모듈(322)에 의해 추출된 상품 ID 또는 병원용 상품 추천 모듈(323)에 의해 추출된 대체 상품 ID에 해당하는 병원용 상품에 대한 병원용 상품 전문 택배 회사 서버 집합(500g)을 구성하는 적어도 하나 이상의 병원용 상품 전문 택배 회사 서버(500)를 추출함으로써, 전문 배송을 위한 매칭을 수행한다.
이에 따라, 전문 배송 매칭 분석 모듈(324)은 각 병원 스마트 디바이스(100)에 대해서 추출된 병원용 상품 전문 택배 회사 서버(500)에 대한 "택배 회사 ID"를 웹 사이트상에서 제공하여 이 중 하나에 대한 선택신호에 따른 전문 택배 요청을 병원용 상품 전문 택배 회사 서버(500)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
한편, 전문 배송 매칭 분석 모듈(324)은 병원용 상품 전문 택배 회사 서버 집합(500g)을 구성하는 적어도 하나 이상의 병원용 상품 전문 택배 회사 서버(500)를 추출하기 위해서, 사전에 전문 택배 회사 데이터베이스(330d)에 각 병원용 상품 전문 택배 회사 서버(500)에서 제공된 택배 회사 ID, 택배 전문 병원용 상품 정보(건강기능식품, 의료소모품, 의약품 등), 택배차량의 용적량, 내부 온도, 습도, 실내 조도 정보를 수신하여 "전문 택배 회사 등록 유닛 단위"로 저장할 수 있다.
이후, 전문 배송 매칭 분석 모듈(324)은 상품 부족 예상일 예측 모듈(322)에 의해 추출된 상품 ID 또는 병원용 상품 추천 모듈(323)에 의해 추출된 대체 상품 ID에 해당하는 병원용 상품에 대한 "병원용 상품 정보"를 제 1 수집 데이터베이스(330a-1)에서 추출한 뒤, 추출된 병원용 상품 정보에서 병원용 상품 명, 각 병원용 상품이 단일 또는 묶음으로 판매시 용량 또는 수량 정보, 보관시 유의사항(보관온도, 보관습도, 직사광선 영향 여부 등)을 추출한다.
이후, 전문 배송 매칭 분석 모듈(324)은 택배차량의 용적량 내에 각 병원용 상품이 단일 또는 묶음으로 판매시 용량 또는 수량 정보가 용적이 가능한지, 택배차량의 내부 온도 및 습도가 보관시 유의사항의 보관온도 및 보관습도와 각각 임계치 이내에서 매칭되는지, 택배차량의 실내 조도 정보에 보관시 유의사항의 직사광선 영향을 미칠만한 파장이 조사되는지 여부 등을 분석한 뒤, 매칭되는 택배차량을 제공하는 택배 회사 ID에 해당하는 병원용 상품 전문 택배 회사 서버(500)를 추출할 수 있다.
매칭 성과 분석 모듈(325)은 상품 부족 예상일 예측 모듈(322)에 의해 분석된 각 병원 스마트 디바이스(100)에 대한 병원용 상품 구매 요청 주기를 기준으로 다음 상품 구매 예상일을 재고 임박에 따른 병원용 상품 추가 구매 요청 질의를 위한 응답형 메시지를 전송시, 재고 임박에 맞춰서 병원용 상품 추가 구매 요청 질의에 대한 제 1 매칭도도 함께 질의하는 보조 응답형 메시지를 함께 네트워크(200)를 통해 전송하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
매칭 성과 분석 모듈(325)은 보조 응답형 메시지에 대한 응답으로 제 1 매칭도를 각 병원 ID와 함께 매칭도 데이터베이스(330e)에 저장하며, 각 재고 임박에 맞춰서 병원용 상품 추가 구매 요청 질의의 시간 순서를 x축으로 하고 제 1 매칭도를 y축으로 하는 그래프 형식의 리포트를 생성하여 매칭도 데이터베이스(330e)에 함께 저장할 수 있다.
이에 따라, 상품 부족 예상일 예측 모듈(322)은 매칭도 데이터베이스(330e)에 저장된 그래프 형식의 리포트를 하나의 병원 ID에 해당하는 병원 스마트 디바이스(100) 각각에 대해서 상품 ID에 해당하는 병원용 상품에 대한 병원용 상품 구매 요청 주기를 구매 요청 주기 데이터베이스(330c)에 대한 검색을 통해 있어서 추출하지 못하는 경우, 추출된 병원용 상품 구매 요청 주기에 매칭도 데이터베이스(330e)에 저장된 그래프 형식의 리포트 상에서 x축의 2개의 상품 추가 구매 요청 질의의 시간 순서에 해당하는 각 시간 길이가 균등한 x축 영역을 추출하고 추출된 적어도 하나 이상의 균등한 영역 중 y축 제 1 매칭도의 변화가 미리 설정된 임계 제 1 매칭도 이상인 경우를 최종 추출하고 추출된 x축 영역의 상품 추가 구매 요청 질의의 시간 간격에 대한 평균값을 상품 ID에 해당하는 병원용 상품에 대한 병원용 상품 구매 요청 주기로 사용할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예로, 매칭 성과 분석 모듈(325)은 병원용 상품 추천 모듈(323)에 의해 병원용 상품 추가 구매 요청이 없는 병원용 상품과 동일하거나 유사한 효능을 갖는 대체 병원용 상품을 추출된 경우, 대체 상품 ID를 정보로 갖는 "병원용 상품 등록 유닛 단위"에 대한 병원 스마트 디바이스(100)에 대한 전송과 함께 대체 병원용 상품에 대한 제 2 매칭도도 함께 질의하는 보조 응답형 메시지를 함께 네트워크(200)를 통해 전송하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
매칭 성과 분석 모듈(325)은 보조 응답형 메시지에 대한 응답으로 제 2 매칭도를 각 병원 ID와 함께 매칭도 데이터베이스(330e)에 저장할 수 있다.
이후, 매칭 성과 분석 모듈(325)은 대체 병원용 상품을 제공해야하는 제 n 니즈 단계에 해당하는 병원용 상품이 실제로 병원용 상품 제공 업체 서버 집합(800g)을 구성하는 어떠한 병원용 상품 제공 업체 서버(800)로부터도 제공할 수 없는 메시지를 수신하는 경우, 제 n 니즈 단계에 해당하는 병원용 상품에 해당하는 제 2 매칭도 중에서 최고의 정량적 수치를 제공한 대체 병원용 상품의 대체 상품 ID를 추출하여, 웹 사이트에 공지할 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매지원 방법을 나타내는 흐름도이다. 도 4를 참조하면, 병원 구매 지원 서버(300)는 네트워크(200)를 통해 제약회사, 병원용 상품 도매업체, 병원용 상품 소매업체, 병원용 소모품 제공업체, 그 밖의 병원용 상품을 병원에 공급하는 업체가 운영하는 복수의 병원용 상품 제공 업체 서버(800)로 이루어진 병원용 상품 제공 업체 서버 집합(800g)으로부터 병원용 상품에 해당하는 건강기능식품, 의료소모품, 의약품 등에 대한 등록 요청을 수신한다(S11).
단계(S11) 이후, 병원 구매 지원 서버(300)는 네트워크(200)를 통해 각 병원용 상품 제공 업체 서버(800)로부터 각 병원용 상품 정보에 해당하는 병원용 상품 명, 각 병원용 상품이 단일 또는 묶음으로 판매시 용량 또는 수량 정보, 가격 정보, 이미지 정보, 적어도 하나 이상의 효능 정보, 보관시 유의사항(보관온도, 보관습도, 직사광선 영향 여부 등) 등을 수신한 뒤, 수신된 "병원용 상품 정보"에 대해서, 각 병원용 상품 제공 업체 서버(800)의 "업체 ID"를 제 1 메타데이터로 하여 각 병원용 상품 제공 업체 서버(800)에서 등록된 각 병원용 상품에 대한 병원용 "상품 ID"를 제 2 메타데이터로 하여 제 1 수집 DB(330a-1)에 "병원용 상품 등록 유닛 단위"로 저장한다(S12).
단계(S12) 이후, 병원 구매 지원 서버(300)는 병원 스마트 디바이스 집합(100g)을 구성하는 각 병원 스마트 디바이스(100)로부터 네트워크(200)를 통해 상품 ID에 해당하는 제 2 메타데이터를 이용한 병원용 상품 구매 요청을 수신한 뒤, 병원용 상품 단위별 주문 용량 또는 수량 정보를 추가로 수신하여, 제 2 수집 DB(330a-1)에 상품 ID을 제 2 메타데이터, 각 병원 스마트 디바이스(100)의 병원 ID을 제 3 메타데이터로 하여 "병원용 상품 구매 유닛 단위"로 저장한다(S13).
단계(S13) 이후, 병원 구매 지원 서버(300)는 제 1 수집 DB(330a-1)에 저장된 제 2 메타데이터에 해당하는 각 상품 ID에 대해서 병원용 상품 등록 횟수와, 병원용 상품 구매 요청의 횟수에 대한 비율 관계에 따라 제 1 니즈 단계 내지 제 n 니즈 단계(n은 2 이상의 자연수, 또는 1.1 이상의 실수(real number))로 구분하여 니즈 DB(330b)에 별도로 정렬한다(S14).
단계(S14) 이후, 병원 구매 지원 서버(300)는 니즈 DB(330b) 상에 실시간으로 생성되는 제 n 니즈 단계 내지 제 1 니즈 단계로 설정된 "상품 ID" 중 제 n 니즈 단계를 우선적으로 추출하여 상품 ID에 해당하는 제 2 메타데이터와 연계되어 제 2 수집 DB(330a-1) 상 저장된 "병원용 상품 구매 유닛 단위"에서 병원 ID를 모두 추출한다(S15).
단계(S15) 이후, 병원 구매 지원 서버(300)는 단계(S15)에서 추출된 병원 ID에 해당하는 병원 스마트 디바이스(100) 각각에 대해서 상품 ID에 해당하는 병원용 상품에 대한 병원용 상품 구매 요청 주기를 구매 요청 주기 DB(330c)에 대한 검색을 통해 있는 경우 추출한 뒤, 병원용 상품 구매 요청 주기에 대해서 미리 설정된 기간 이내에 도래하는 것의 병원 ID에 해당하는 병원 스마트 디바이스(100)를 추출한다(S16).
단계(S16) 이후, 병원 구매 지원 서버(300)는 단계(S16)에서 추출된 병원 스마트 디바이스(100)에 대한 병원용 상품 구매 요청 주기를 기준으로 다음 상품 구매 예상일을 분석하고, 분석된 다음 상품 구매 예상일에 재고 임박에 따른 병원용 상품 추가 구매 요청 질의를 위한 응답형 메시지를 전송하여 추가 구매 진행을 수행한다(S17).
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 시스템을 나타내는 도면이다. 도 5를 참조하면, 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 시스템은 복수의 병원 스마트 디바이스(100)로 이루어진 병원 스마트 디바이스 집합(100g), 네트워크(200), 병원 구매 지원 서버(300), AI 서비스 제공 서버(400), 병원용 상품 전문 택배 회사 서버(500), 그리고 복수의 병원용 상품 제공 업체 서버(800)로 이루어진 병원용 상품 제공 업체 서버 집합(800g)으로 이루어진 도 1의 시스템상의 구성요소 외에 SNS 서버(600), 복수의 오픈 마켓 서버(700)로 이루어진 오픈 마켓 서버 집합(700g)을 추가로 구비할 수 있다.
병원 구매 지원 서버(300)는 각 병원 스마트 디바이스(100)의 계정을 통해 관리되는 페이스북, 인스타그램, 블로그, 카카오스토리 등과 같은 SNS 서버(600)와 네트워크(200)를 통해 데이터 세션을 연결한 뒤, 각 병원 스마트 디바이스(100)의 SNS 계정별로 건강 관련 컨텐츠 제작 및 제품 관련 정보를 수집하여 제 2 수집 DB(320a-1) 중 병원 ID을 제 3 메타데이터로 하여 "병원용 상품 구매 유닛 단위"에 추가할 수 있다.
이후, 병원 구매 지원 서버(300)는 네트워크(200)를 통해 웹사이트 상에서 각 병원 스마트 디바이스(100)의 병원 ID를 활용한 구매자 단말(미도시)의 병원용 상품에 대한 각 병원 스마트 디바이스(100)의 SNS 계정별로 건강 관련 컨텐츠 제작 및 제품 관련 정보를 통한 구매 요청이 미리 설정된 구분 단계별 구매 요청 횟수를 초과시, SNS 계정별로 건강 관련 컨텐츠 제작 및 제품 관련 정보를 제공한 병원 스마트 디바이스(100)에서 제공하는 상품 ID에 해당하는 상술한 니즈 파악 모듈(321)에 의한 제 1 니즈 단계 내지 제 n 니즈 단계(n은 2 이상의 자연수, 또는 1.1 이상의 실수(real number))로 구분시, 구분된 니즈 단계에 대한 상기 미리 설정된 구분 단계별로 매칭되는 상향 조정을 통해 우선적으로 병원용 상품에 대한 추가 주문이 가능하도록 하는 효과를 제공할 수 있다.
또한, 병원 구매 지원 서버(300)는 각 병원 스마트 디바이스(100)의 계정을 통해 관리되는 네이버, 지마켓, 인터파크, 11번가 등과 같은 복수의 오픈 마켓 서버(700)로 이루어진 오픈 마켓 서버 집합(700g)과 네트워크(200)를 통해 데이터 세션을 연결한 뒤, 각 병원 스마트 디바이스(100)의 오픈 마켓 계정별로 제공되는 병원용 상품에 대한 각 병원 스마트 디바이스(100)의 병원 ID를 활용한 환자 단말(미도시)의 병원용 상품에 대한 구매 요청이 있으며, 구매 요청이 미리 설정된 구분 단계별 구매 요청 횟수를 초과시, 각 병원 스마트 디바이스(100)에서 구매 요청을 하는 상품 ID에 해당하는 상술한 니즈 파악 모듈(321)에 의한 제 1 니즈 단계 내지 제 n 니즈 단계(n은 2 이상의 자연수, 또는 1.1 이상의 실수(real number))로 구분시, 구분된 니즈 단계에 대한 상기 미리 설정된 구분 단계별로 매칭되는 상향 조정을 통해 우선적으로 병원용 상품에 대한 추가 주문 가능하도록 하는 효과를 제공할 수 있다.
본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다.
또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술 분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.
이상과 같이, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.
100 : 병원 스마트 디바이스
100g : 병원 스마트 디바이스 집합
200 : 네트워크
300 : 병원 구매 지원 서버
310 : 송수신부
320 : 제어부
321 : 니즈 파악 모듈
322 : 상품 부족 예상일 예측 모듈
323 : 병원용 상품 추천 모듈
324 : 전문 배송 매칭 분석 모듈
325 : 매칭 성과 분석 모듈
330 : 데이터베이스(DB)
330a : 수집 DB
330a-1 : 제 1 수집 DB
330a-2 : 제 2 수집 DB
330b : 니즈 DB
330c : 구매 요청 주기 DB
330d : 전문 택배 회사 DB
330d : 매칭도 DB
400 : AI 서비스 제공 서버
500 : 병원용 상품 전문 택배 회사 서버
600 : SNS 서버
700 : 오픈 마켓 서버
700g : 오픈 마켓 서버 집합
800 : 병원용 상품 제공 업체 서버
800g : 병원용 상품 제공 업체 서버 집합

Claims (2)

  1. 병원 구매 지원 서버(300)가 네트워크(200)를 통해 제약회사, 병원용 상품 도매업체, 병원용 상품 소매업체, 병원용 소모품 제공업체, 그 밖의 병원용 상품을 병원에 공급하는 업체가 운영하는 복수의 병원용 상품 제공 업체 서버(800)로 이루어진 병원용 상품 제공 업체 서버 집합(800g)으로부터 병원용 상품에 해당하는 건강기능식품, 의료소모품, 의약품 중 적어도 하나 이상에 대한 등록 요청을 수신하는 제 1 단계;
    병원 구매 지원 서버(300)가 네트워크(200)를 통해 각 병원용 상품 제공 업체 서버(800)로부터 각 병원용 상품 정보에 해당하는 병원용 상품 명, 각 병원용 상품이 단일 또는 묶음으로 판매시 용량 또는 수량 정보, 가격 정보, 이미지 정보, 적어도 하나 이상의 효능 정보, 보관시 유의사항(보관온도, 보관습도, 직사광선 영향 여부를 포함)을 수신한 뒤, 수신된 "병원용 상품 정보"에 대해서, 각 병원용 상품 제공 업체 서버(800)의 "업체 ID"를 제 1 메타데이터로 하여 각 병원용 상품 제공 업체 서버(800)에서 등록된 각 병원용 상품에 대한 병원용 "상품 ID"를 제 2 메타데이터로 하여 제 1 수집 DB(330a-1)에 "병원용 상품 등록 유닛 단위"로 저장하는 제 2 단계;
    병원 구매 지원 서버(300)가 병원 스마트 디바이스 집합(100g)을 구성하는 각 병원 스마트 디바이스(100)로부터 네트워크(200)를 통해 상품 ID에 해당하는 제 2 메타데이터를 이용한 병원용 상품 구매 요청을 수신한 뒤, 병원용 상품 단위별 주문 용량 또는 수량 정보를 추가로 수신하여, 제 2 수집 DB(330a-1)에 상품 ID을 제 2 메타데이터, 각 병원 스마트 디바이스(100)의 병원 ID을 제 3 메타데이터로 하여 "병원용 상품 구매 유닛 단위"로 저장하는 제 3 단계;
    병원 구매 지원 서버(300)가 제 1 수집 DB(330a-1)에 저장된 제 2 메타데이터에 해당하는 각 상품 ID에 대해서 병원용 상품 등록 횟수와, 병원용 상품 구매 요청의 횟수에 대한 비율 관계에 따라 제 1 니즈 단계 내지 제 n 니즈 단계(n은 2 이상의 자연수, 또는 1.1 이상의 실수(real number))로 구분하여 니즈 DB(330b)에 별도로 정렬하는 제 4 단계;
    병원 구매 지원 서버(300)가 니즈 DB(330b) 상에 실시간으로 생성되는 제 n 니즈 단계 내지 제 1 니즈 단계로 설정된 "상품 ID" 중 제 n 니즈 단계를 우선적으로 추출하여 상품 ID에 해당하는 제 2 메타데이터와 연계되어 제 2 수집 DB(330a-1) 상 저장된 "병원용 상품 구매 유닛 단위"에서 병원 ID를 모두 추출하는 제 5 단계; 및
    병원 구매 지원 서버(300)가 추출된 병원 ID에 해당하는 병원 스마트 디바이스(100) 각각에 대해서 상품 ID에 해당하는 병원용 상품에 대한 병원용 상품 구매 요청 주기를 구매 요청 주기 DB(330c)에 대한 검색을 통해 있는 경우 추출한 뒤, 병원용 상품 구매 요청 주기에 대해서 미리 설정된 기간 이내에 도래하는 것의 병원 ID에 해당하는 병원 스마트 디바이스(100)를 추출하는 제 6 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 방법.
  2. 청구항 1에 있어서, 상기 제 6 단계 이후,
    병원 구매 지원 서버(300)가 추출된 병원 스마트 디바이스(100)에 대한 병원용 상품 구매 요청 주기를 기준으로 다음 상품 구매 예상일을 분석하고, 분석된 다음 상품 구매 예상일에 재고 임박에 따른 병원용 상품 추가 구매 요청 질의를 위한 응답형 메시지를 전송하여 추가 구매 진행을 수행하는 제 7 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 방법.
KR1020180040764A 2018-04-09 2018-04-09 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 시스템 및 구매 지원 방법 KR101860702B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180040764A KR101860702B1 (ko) 2018-04-09 2018-04-09 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 시스템 및 구매 지원 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180040764A KR101860702B1 (ko) 2018-04-09 2018-04-09 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 시스템 및 구매 지원 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101860702B1 true KR101860702B1 (ko) 2018-05-23

Family

ID=62452507

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180040764A KR101860702B1 (ko) 2018-04-09 2018-04-09 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 시스템 및 구매 지원 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101860702B1 (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190137344A (ko) * 2018-06-01 2019-12-11 연제량 추천형 주문 체결방법
CN110599086A (zh) * 2019-08-26 2019-12-20 恒大智慧科技有限公司 基于智能药箱的药品管理方法、智能药箱以及存储介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060128288A (ko) * 2005-06-10 2006-12-14 석희동 컴퓨터 통신망을 이용한 의료기상의 상품 구매 대행 의뢰및 판매 지원 등의 운용 방법에 관한 시스템의 구현
JP2007233944A (ja) * 2006-03-03 2007-09-13 Vinculum Japan Corp 商品販売予測システム
KR20080043939A (ko) * 2006-11-15 2008-05-20 김상경 구매가능 상품추출을 이용한 타겟 광고 방법 및 시스템
KR100891628B1 (ko) * 2003-09-12 2009-04-03 인터내셔널 비지네스 머신즈 코포레이션 수요와 공급 불균형을 해결하는 최적의 방법, 시스템 및 컴퓨터 판독가능한 기록 매체
KR20140065068A (ko) * 2012-11-21 2014-05-29 목원대학교 산학협력단 생필품 자동 재고 관리 장치
KR20170091061A (ko) * 2017-07-03 2017-08-08 네이버웹툰 주식회사 컨텐츠 서비스에서 개인화 된 알림을 제공하는 방법 및 시스템
KR101816744B1 (ko) * 2016-08-25 2018-01-09 주식회사 디에스디서버리스 소비자를 위한 의약품 쇼핑 기반의 의약품 제공 시스템 및 이를 이용한 의약품 제공 방법
KR20180010616A (ko) * 2016-07-21 2018-01-31 노스타일 주식회사 상품구매추천시스템과 상품구매추천방법 및 이를 이용한 상품구매추천용 어플리케이션

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100891628B1 (ko) * 2003-09-12 2009-04-03 인터내셔널 비지네스 머신즈 코포레이션 수요와 공급 불균형을 해결하는 최적의 방법, 시스템 및 컴퓨터 판독가능한 기록 매체
KR20060128288A (ko) * 2005-06-10 2006-12-14 석희동 컴퓨터 통신망을 이용한 의료기상의 상품 구매 대행 의뢰및 판매 지원 등의 운용 방법에 관한 시스템의 구현
JP2007233944A (ja) * 2006-03-03 2007-09-13 Vinculum Japan Corp 商品販売予測システム
KR20080043939A (ko) * 2006-11-15 2008-05-20 김상경 구매가능 상품추출을 이용한 타겟 광고 방법 및 시스템
KR20140065068A (ko) * 2012-11-21 2014-05-29 목원대학교 산학협력단 생필품 자동 재고 관리 장치
KR20180010616A (ko) * 2016-07-21 2018-01-31 노스타일 주식회사 상품구매추천시스템과 상품구매추천방법 및 이를 이용한 상품구매추천용 어플리케이션
KR101816744B1 (ko) * 2016-08-25 2018-01-09 주식회사 디에스디서버리스 소비자를 위한 의약품 쇼핑 기반의 의약품 제공 시스템 및 이를 이용한 의약품 제공 방법
KR20170091061A (ko) * 2017-07-03 2017-08-08 네이버웹툰 주식회사 컨텐츠 서비스에서 개인화 된 알림을 제공하는 방법 및 시스템

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190137344A (ko) * 2018-06-01 2019-12-11 연제량 추천형 주문 체결방법
KR102142755B1 (ko) * 2018-06-01 2020-08-07 연제량 추천형 주문 체결방법
CN110599086A (zh) * 2019-08-26 2019-12-20 恒大智慧科技有限公司 基于智能药箱的药品管理方法、智能药箱以及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10387947B2 (en) Location assignment system and method
US11783250B2 (en) Systems, methods, and media for harmonizing procurement across distribution networks with heterogeneous product availability
US20180211211A1 (en) Contextual searching via a mobile computing device
US11836677B2 (en) Systems, methods, and media for managing inventory associated with a facility
CN107924262A (zh) 用于自动再订购先前订购的产品的方法和系统
EP1550970A1 (en) Using a customer's purchasing intent in recommending alternative items for purchase in a physical store
US20140180853A1 (en) Framework for Generating a Personalized Item List
KR20190073039A (ko) 다수의 쇼핑몰의 통합관리 방법 및 시스템
KR20180010733A (ko) 빅 데이터 기반의 상품 판매 허브 시스템
KR101860702B1 (ko) 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 시스템 및 구매 지원 방법
Mittal et al. Smart billing using content-based recommender systems based on fingerprint
Chen RFID-based intelligent shopping environment: a comprehensive evaluation framework with neural computing approach
EP1550971A2 (en) Alternative items for purchase in a virtual store
US20230367768A1 (en) Anonymization of query information while retaining query structure and sizing information
CA3207231A1 (en) Clustering items offered by an online concierge system to create and to recommend collections of items to users
CN113811911B (zh) 用于得到平台反馈数据以由下游子系统动态地取得的系统和方法
KR101532615B1 (ko) 네트워크를 이용한 상품정보 제공 장치 및 방법
US11868961B2 (en) Creation and arrangement of items in an online concierge system-specific portion of a warehouse for order fulfillment
US20230401186A1 (en) Generating datastore checkpoints
KR102662226B1 (ko) 물류 정보 시스템에서 상품의 재고를 관리하기 위한 장치 및 방법
Saillaja et al. Development of an IoT-based Inventory Management System for Retail Stores
US20240177212A1 (en) Determining search results for an online shopping concierge platform
JP2002373267A (ja) 商品需給仲立システム、サーバ、方法、プログラム、そのプログラムを記録した記録媒体、小売店用情報端末、小売店用アプリケーション、そのアプリケーションを記録した記録媒体、卸業者用情報端末、卸業者用アプリケーション及びそのアプリケーションを記録した記録媒体
TWM619868U (zh) 智能商品貨架管理系統
KR20220020702A (ko) 고객 주소지 기반 스마트 배송 서비스 제공 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
A302 Request for accelerated examination
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant