KR101815194B1 - 의료 영상 데이터 처리 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

DICOM 표준에 따른 복수 개의 원본 영상 데이터를 포함하는 영상 집합군을 선택하고, 상기 영상 집합군에 포함되는 각 원본 영상 데이터를 분석하여 상기 영상 집합군의 계층 구조에 관한 계층 정보를 생성하며, 상기 계층 정보를 바탕으로 상기 각 원본 영상 데이터에서 상기 계층 구조를 형성하는 각 계층에 대한 공통된 데이터 요소(data element)를 추출하여 공통 데이터 정보를 생성하고, 상기 계층 정보와 상기 공통 데이터 정보를 바탕으로 상기 영상 집합군에 대한 공통 정보를 생성하며, 상기 공통 정보를 바탕으로 상기 영상 집합군에 대한 데이터 처리를 수행하는 제어부 및 상기 계층 정보 및 상기 공통 데이터 정보를 포함하는 공통 정보를 저장하는 저장부를 포함하는 의료 영상 데이터 처리 장치가 개시된다.

Description

의료 영상 데이터 처리 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR MEDICAL IMAGE DATA PROCESSING}
본 발명은 의료 영상 데이터 처리 방법 및 장치에 관한 것이다.
DICOM (Digital Imaging and Communication in Medicine)은 의료 영상 이미지와 그에 관련된 정보들을 저장하고 전송하는 방식에 대한 표준으로, 서로 다른 의료 영상 장치들 간에 영상 데이터의 자료 교환을 위한 표준이다.
DICOM 표준에 따른 정보 모델은 PATIENT ? STUDY ? SERIES - IMAGE(INSTANCE) 로 이루어지는 계층 구조를 갖는다. 계층 구조를 형성함에 따라, 특정 계층의 하위 계층에 속한 데이터들은 상위 계층인 특정 계층에 대한 공통된 정보를 갖게 된다. 즉, 하나의 PATIENT 계층에 속한 다수의 STUDY, SERIES, IMAGE(INSTANCE) 계층들은 공통된 PATIENT 계층 정보를 갖게 되고, 하나의 STUDY 계층에 속한 다수의 SERIES, IMAGE(INSTANCE) 계층들은 공통된 STUDY 계층 정보를 갖게 된다. 마찬가지로, 하나의 SERIES 계층에 속한 다수의 IMAGE(INSTANCE) 들은 공통된 SERIES 계층 정보를 갖게 된다.
이러한 공통된 정보들은 영상 데이터 처리 과정에서 있어서 불필요한 중복 정보가 될 수 있다. 예를 들어, DICOM 표준에 따른 복수 개의 영상 데이터를 압축하는 경우, 일반적인 압축 과정에서는 각각의 영상 데이터를 별개의 데이터로 인식하여 중복된 정보를 반복하여 압축함으로써 압축 효율이 떨어질 수 있다. 또한, 영상 데이터 전송 과정에서도 중복된 정보를 반복하여 전송함으로써 전송 속도가 느려질 수 있다.
따라서, DICOM 표준을 따르는 영상 데이터에 있어서, 처리의 효율성을 향상시킬 필요가 있다.
개시된 실시예는 DICOM 표준에 따른 영상 데이터 처리 과정에서 데이터 처리 효율을 향상시킬 수 있는 영상 데이터 처리 방법 및 장치를 제공한다.
구체적으로, 개시된 실시예에서는 DICOM 표준에 따른 복수 개의 영상 데이터를 포함하는 영상 집합군에 대하여 계층 구조에 관한 계층 정보와 공통 데이터 요소(data element)에 대한 공통 데이터 정보를 생성하고, 생성한 계층 정보와 공통 데이터 정보를 바탕으로 해당 영상 집합군에 대한 데이터 처리를 수행함으로써 데이터 처리 효율을 향상시킬 수 있는 영상 데이터 처리 방법 및 장치를 제공한다.
개시된 실시예의 실시예에 따른 의료 영상 데이터 처리 장치는, DICOM(Digital Imaging and Communication in Medicine) 표준에 따른 복수 개의 원본 영상 데이터를 포함하는 영상 집합군을 선택하고, 상기 영상 집합군에 포함되는 각 원본 영상 데이터를 분석하여 상기 영상 집합군의 계층 구조에 관한 계층 정보를 생성하며, 상기 계층 정보를 바탕으로 상기 각 원본 영상 데이터에서 상기 계층 구조를 형성하는 각 계층에 대한 공통된 데이터 요소(data element)를 추출하여 공통 데이터 정보를 생성하고, 상기 계층 정보와 상기 공통 데이터 정보를 바탕으로 상기 영상 집합군에 대한 공통 정보를 생성하며, 상기 공통 정보를 바탕으로 상기 영상 집합군에 대한 데이터 처리를 수행하는 제어부 및 상기 계층 정보 및 상기 공통 데이터 정보를 포함하는 공통 정보를 저장하는 저장부를 포함한다.
또한, 상기 제어부는, 상기 공통 데이터 정보를 생성 시, 제1 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하고, 상기 제1 계층에서 추출한 공통 데이터 요소들 중 상기 제1 계층의 상위 계층인 제2 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하며, 상기 제1 계층에 대한 공통 데이터 요소에서 상기 제2 계층에 대한 공통 데이터 요소를 삭제할 수 있다.
또한, 상기 제1 계층은, 최하위 계층일 수 있다.
또한, 상기 제어부는, 상기 공통 정보를 바탕으로 상기 영상 집합군에 대한 데이터 처리를 수행 시, 상기 공통 정보를 바탕으로 상기 영상 집합군에 포함되는 상기 복수 개의 원본 영상 데이터들 각각에서 상기 공통된 데이터 요소를 삭제하여 압축 영상 데이터를 생성할 수 있다.
또한, 데이터를 송수신하는 통신부를 더 포함하고, 상기 제어부는, 상기 공통 정보를 바탕으로 상기 영상 집합군에 대한 데이터 처리를 수행 시, 상기 공통 정보를 외부 장치로 전송하도록 상기 통신부를 제어하고, 상기 공통 정보를 바탕으로 상기 영상 집합군에 포함된 상기 복수 개의 원본 영상 데이터에서 상기 공통된 데이터 요소를 제외한 나머지 데이터를 상기 외부 장치로 전송하도록 상기 통신부를 제어할 수 있다.
또한, 상기 제어부는, 상기 복수 개의 원본 영상 데이터를 포함하는 영상 집합군을 선택 시, 상기 복수 개의 영상 데이터가 생성된 후, 상기 생성된 복수 개의 영상 데이터를 설정된 단위에 따라 상기 영상 집합군으로 선택할 수 있다.
또한, 상기 설정된 단위는, 시간 단위 또는 환자 단위를 포함할 수 있다.
또한, 상기 공통 데이터 정보는, 상기 각 원본 영상 데이터의 공통 메타 정보 및 공통 영상 이진 정보를 포함할 수 있다.
개시된 실시예의 실시예에 따른 의료 영상 데이터 처리 장치는, DICOM 표준에 따른 복수 개의 원본 영상 데이터를 포함하는 영상 집합군으로부터 생성된 계층 정보와 공통 데이터 정보를 포함하는 공통 정보를 로딩하고, 상기 공통 정보에 포함된 상기 계층 정보를 바탕으로 상기 영상 집합군의 계층 구조를 분석하며, 상기 공통 정보에 포함된 상기 공통 데이터 정보를 바탕으로 상기 계층 구조를 형성하는 각 계층에 대한 공통된 데이터 요소를 분석하고, 상기 분석 결과를 바탕으로 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원하는 제어부; 및 상기 계층 정보 및 상기 공통 데이터 정보를 포함하는 공통 정보를 저장하는 저장부를 포함한다.
또한, 상기 제어부는, 상기 분석 결과를 바탕으로 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원 시, 상기 공통 데이터 정보를 바탕으로 상기 공통된 데이터 요소가 삭제된 압축 영상 데이터에 삭제된 상기 공통 데이터 요소를 추가하여 상기 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원할 수 있다.
또한, 상기 제어부는, 상기 분석 결과를 바탕으로 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원 시, 제3 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하여 상기 압축 영상 데이터에 추가하고, 상기 제3 계층의 하위 계층인 제4 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하여 상기 압축 영상 데이터에 추가할 수 있다.
또한, 상기 제3 계층은, 최상위 계층일 수 있다.
또한, 데이터를 송수신하는 통신부를 더 포함하고, 상기 제어부는, 상기 공통 정보 및 상기 영상 집합군에 포함된 상기 복수 개의 원본 영상 데이터에서 상기 공통된 데이터 요소를 제외한 나머지 데이터를 수신하도록 상기 통신부를 제어하고, 상기 분석 결과를 바탕으로 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원 시, 상기 공통 데이터 정보를 바탕으로 상기 나머지 데이터에 삭제된 상기 공통 데이터 요소를 추가하여 상기 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원할 수 있다.
또한, 상기 제어부는, 상기 분석 결과를 바탕으로 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원 시, 제3 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하여 상기 나머지 데이터에 추가하고, 상기 제3 계층의 하위 계층인 제4 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하여 상기 나머지 데이터에 추가할 수 있다.
또한, 상기 제3 계층은, 최상위 계층일 수 있다.
또한, 상기 공통 데이터 정보는, 상기 각 원본 영상 데이터의 공통 메타 정보 및 공통 영상 이진 정보를 포함할 수 있다.
개시된 실시예의 실시예에 따른 의료 영상 데이터 처리 방법은, DICOM 표준에 따른 복수 개의 원본 영상 데이터를 포함하는 영상 집합군을 선택하는 단계; 상기 영상 집합군에 포함되는 각 원본 영상 데이터를 분석하여 상기 영상 집합군의 계층 구조에 관한 계층 정보를 생성하는 단계; 상기 계층 정보를 바탕으로 상기 각 원본 영상 데이터에서 상기 계층 구조를 형성하는 각 계층에 대한 공통된 데이터 요소(data element)를 추출하여 공통 데이터 정보를 생성하는 단계; 상기 계층 정보와 상기 공통 데이터 정보를 바탕으로 상기 영상 집합군에 대한 공통 정보를 생성하는 단계; 및 상기 공통 정보를 바탕으로 상기 영상 집합군에 대한 데이터 처리를 수행하는 단계를 포함한다.
또한, 상기 공통 데이터 정보를 생성하는 단계는, 제1 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하는 단계; 상기 제1 계층에서 추출한 공통 데이터 요소들 중 상기 제1 계층의 상위 계층인 제2 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하는 단계; 상기 제1 계층에 대한 공통 데이터 요소에서 상기 제2 계층에 대한 공통 데이터 요소를 삭제하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 제1 계층은, 최하위 계층일 수 있다.
또한, 상기 공통 정보를 바탕으로 상기 영상 집합군에 대한 데이터 처리를 수행하는 단계는, 상기 공통 정보를 바탕으로 상기 영상 집합군에 포함되는 상기 복수 개의 원본 영상 데이터들 각각에서 상기 공통된 데이터 요소를 삭제하여 압축 영상 데이터를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 공통 정보를 바탕으로 상기 영상 집합군에 대한 데이터 처리를 수행하는 단계는, 상기 공통 정보를 외부 장치로 전송하는 단계; 및 상기 공통 정보를 바탕으로 상기 영상 집합군에 포함된 상기 복수 개의 원본 영상 데이터에서 상기 공통된 데이터 요소를 제외한 나머지 데이터를 상기 외부 장치로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 복수 개의 원본 영상 데이터를 포함하는 영상 집합군을 선택하는 단계는, 상기 복수 개의 영상 데이터가 생성된 후, 상기 생성된 복수 개의 영상 데이터를 설정된 단위에 따라 상기 영상 집합군으로 선택하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 설정된 단위는, 시간 단위 또는 환자 단위를 포함할 수 있다.
또한, 상기 공통 데이터 정보는, 상기 각 원본 영상 데이터의 공통 메타 정보 및 공통 영상 이진 정보를 포함할 수 있다.
개시된 실시예의 실시예에 따른 의료 영상 데이터 처리 방법은, DICOM 표준에 따른 복수 개의 원본 영상 데이터를 포함하는 영상 집합군으로부터 생성된 계층 정보와 공통 데이터 정보를 포함하는 공통 정보를 로딩하는 단계; 상기 공통 정보에 포함된 상기 계층 정보를 바탕으로 상기 영상 집합군의 계층 구조를 분석하는 단계; 상기 공통 정보에 포함된 상기 공통 데이터 정보를 바탕으로 상기 계층 구조를 형성하는 각 계층에 대한 공통된 데이터 요소를 분석하는 단계; 및 상기 분석 결과를 바탕으로 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원하는 단계를 포함한다.
또한, 상기 분석 결과를 바탕으로 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원하는 단계는, 상기 공통 데이터 정보를 바탕으로 상기 공통된 데이터 요소가 삭제된 압축 영상 데이터에 삭제된 상기 공통 데이터 요소를 추가하여 상기 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 분석 결과를 바탕으로 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원하는 단계는, 제3 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하여 상기 압축 영상 데이터에 추가하는 단계; 및 상기 제3 계층의 하위 계층인 제4 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하여 상기 압축 영상 데이터에 추가하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 제3 계층은, 최상위 계층일 수 있다.
또한, 상기 공통 정보를 수신하는 단계; 및 상기 영상 집합군에 포함된 상기 복수 개의 원본 영상 데이터에서 상기 공통된 데이터 요소를 제외한 나머지 데이터를 수신하는 단계를 더 포함하고, 상기 분석 결과를 바탕으로 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원하는 단계는, 상기 공통 데이터 정보를 바탕으로 상기 나머지 데이터에 삭제된 상기 공통 데이터 요소를 추가하여 상기 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 분석 결과를 바탕으로 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원하는 단계는, 제3 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하여 상기 나머지 데이터에 추가하는 단계; 및 상기 제3 계층의 하위 계층인 제4 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하여 상기 나머지 데이터에 추가하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 제3 계층은, 최상위 계층일 수 있다.
또한, 상기 공통 데이터 정보는, 상기 각 원본 영상 데이터의 공통 메타 정보 및 공통 영상 이진 정보를 포함할 수 있다.
도 1은 개시된 실시예에 따라 의료 영상 데이터의 교환이 이루어지는 네트워크 환경을 나타내는 도면이다.
도 2는 개시된 실시예에 따른 의료 영상 데이터 처리 장치의 내부 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 개시된 실시예에 따른 영상 집합군을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 DICOM 표준에 따른 정보 모델을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 개시된 실시예에 따른 공통 메타 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 개시된 실시예에 따른 공통 영상 이진 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 7는 개시된 실시예에 따라 추출된 공통 데이터 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 개시된 실시예에 따른 공통 정보를 나타내는 도면이다.
도 9는 다른 실시예에 따른 의료 영상 데이터 처리 장치의 내부 구성을 나타내는 블록도이다.
도 10은 개시된 실시예에 따른 영상 데이터의 압축 및 복원 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 개시된 실시예에 따른 영상 데이터의 전송 및 수신 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 12는 개시된 실시예에 따른 의료 영상 데이터 처리 방법을 나타내는 순서도이다.
도 13은 다른 실시예에 따른 의료 영상 데이터 처리 방법을 나타내는 순서도이다.
개시된 실시예의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 개시된 실시예는 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 개시된 실시예의 개시가 완전하도록 하고, 개시된 실시예가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 개시된 실시예는 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 개시된 실시예에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
개시된 실시예에서 사용되는 용어는 개시된 실시예에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 개시된 실시예에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 개시된 실시예의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에서 사용되는 "부"라는 용어는 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, "부"는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 "부"는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 "부"들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 "부"들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 "부"들로 더 분리될 수 있다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 개시된 실시예의 실시예에 대하여 개시된 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 개시된 실시예는 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 개시된 실시예를 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략한다.
본 명세서에서 "영상 데이터"는 이산적인 영상 요소들(예를 들어, 2차원 영상에 있어서의 픽셀들 및 3차원 영상에 있어서의 복셀들)로 구성된 다차원(multi-dimensional) 데이터를 의미할 수 있다. 예를 들어, 영상 데이터는 CT 촬영 장치, X-ray 촬영 장치 또는 MRI 촬영 장치 등의 의료 장치에 의해 획득된 의료 영상 데이터 등을 포함할 수 있다.
본 명세서에서 “원본 영상 데이터”는 최초에 생성 또는 획득된 상태의 영상 데이터를 의미한다. 즉, 최초의 영상 데이터에 어떠한 데이터 처리도 수행되지 않은 상태의 영상 데이터를 의미한다. 다만, 최초의 영상 데이터 그 자체만을 의미하는 것은 아니며, 최초의 영상 데이터에 어떠한 데이터 처리가 수행된 후, 복원된 영상 데이터도 원본 영상 데이터에 포함될 수 있다.
도 1은 개시된 실시예에 따라 의료 영상 데이터의 자료 교환이 이루어지는 네트워크 환경을 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면, 개시된 실시예에 따라 의료 영상 데이터의 교환이 이루어지는 네트워크 환경은 의료 장치(110, 140), 네트워크(120), 서버(130) 및 휴대용 장치(150)를 포함할 수 있다. 도 1에 따른 네트워크 환경에서는 DICOM (Digital Imaging and Communication in Medicine) 표준에 따라 통신이 이루어 질 수 있다. 또한, 이러한 네트워크에서는 교환되는 영상 데이터는 DICOM 표준에 따라 생성된 영상 데이터일 수 있다. 나아가, 도 1에 따른 네트워크 환경은 의료 영상 저장 전송 시스템(Picture Archiving Communication System, PACS)으로 구축될 수도 있다.
개시된 실시예에서 의료 장치(110)는 의료 영상 데이터 처리 장치(미도시)를 포함할 수 있다. 또한, 의료 장치(110)는 의료 영상 데이터를 생성, 저장 및 처리 중 적어도 하나의 동작을 수행할 수 있다. 이때, 의료 장치(110)는 DICOM 표준에 따라 의료 영상 데이터를 생성하거나, DICOM 표준에 따라 생성된 의료 영상 데이터를 저장할 수 있다. 또한, 의료 장치(110)에 포함되는 영상 데이터 처리 장치는 생성된 의료 영상 데이터 또는 저장된 의료 영상 데이터에 대하여 데이터 처리를 수행할 수 있다. 이때, 데이터 처리는 데이터를 압축하거나 또는 서버(130), 다른 의료 장치(140) 및/또는 휴대용 장치(150) 등으로 전송하는 과정을 포함할 수 있다.
개시된 실시예에서 의료 장치(110)는 의료 영상 데이터 처리 장치(미도시)를 이용하여 해당 의료 장치(110) 또는 다른 의료 장치(140)에서 데이터 처리가 수행된 의료 영상 데이터를 바탕으로 원본 영상 데이터를 복원할 수 있다. 또한, 서버(130), 다른 의료 장치(140) 및/또는 휴대용 장치(150) 등에 저장된 의료 영상 데이터를 수신하여 원본 영상 데이터를 복원할 수도 있다. 이때, 복원된 원본 영상 데이터는 DICOM 표준에 따른 의료 영상 데이터일 수 있다. 이하에서는, 영상 데이터가 CT 촬영 장치, X-ray 촬영 장치 또는 MRI 촬영 장치 등의 의료 장치에 의해 획득된 의료 영상 데이터인 경우를 예로 들어 설명한다.
개시된 실시예에서 네트워크(120)는 의료 장치(110)와 다른 의료 장치(140) 및/또는 휴대용 장치(150) 등을 연결한다. 이때, 네트워크(120)는 인터넷, 인트라넷 등 의료 장치(110)가 접속할 수 있는 모든 네트워크를 포함할 수 있다.
도 2는 개시된 실시예에 따른 의료 영상 데이터 처리 장치의 내부 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2의 (a)를 참조하면, 개시된 실시예에 따른 의료 영상 데이터 처리 장치(200)는 저장부(210)와 제어부(220)를 포함한다. 의료 영상 데이터 처리 장치(200)는 도 1에서 설명한 의료 장치(110, 140), 서버(130) 및 휴대용 장치(150) 등에 포함되어 의료 영상 데이터에 대한 데이터 처리를 수행할 수 있다. 보다 구체적으로, 의료 영상 데이터 처리 장치(200)는 원본 영상 데이터를 압축하거나 복수 개의 의료 영상 데이터 중 공통된 데이터 요소와 나머지 데이터를 분리하여 전송하도록 처리할 수 있다. 또한, 의료 영상 데이터 처리 장치(200)는 압축된 의료 영상 데이터를 원본 영상 데이터로 복원할 수 있다.
저장부(210)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(SD, XD 메모리 등), 램(RAM; Random Access Memory) SRAM(Static Random Access Memory), 롬(ROM; Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory) 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 개시된 실시예에 따른 저장부(210)는 계층 정보 및 공통 데이터 정보를 포함하는 공통 정보를 저장를 포함한다. 구체적으로, 저장부(210)는 복수 개의 원본 영상 데이터를 포함하는 영상 집합군을 바탕으로 생성된 해당 영상 집합군의 계층 구조에 관한 계층 정보와 각 계층에 대한 공통된 데이터 요소에 대한 정보인 공통 데이터 정보를 포함하는 공통 정보를 저장한다.
제어부(220)는 의료 영상 데이터 처리 장치(200)의 전반적인 동작을 제어하는 구성요소이다. 보다 구체적으로, 제어부(220)는 의료 영상 데이터에 대한 데이터 처리 과정의 전반적인 동작을 제어할 수 있다.
개시된 실시예에 따른 제어부(220)는 DICOM 표준에 따른 복수 개의 원본 영상 데이터를 포함하는 영상 집합군을 선택하고, 영상 집합군에 포함되는 각 원본 영상 데이터를 분석하여 영상 집합군의 계층 구조에 관한 계층 정보를 생성하며, 계층 정보를 바탕으로 각 원본 영상 데이터에서 계층 구조를 형성하는 각 계층에 대한 공통된 데이터 요소(data element)를 추출하여 공통 데이터 정보를 생성하고, 계층 정보와 공통 데이터 정보를 바탕으로 영상 집합군에 대한 공통 정보를 생성하며, 공통 정보를 바탕으로 영상 집합군에 대한 데이터 처리를 수행한다. 아래에서 도 3 내지 도 10을 참조하여 제어부(220)의 동작에 대해서 보다 상세히 설명한다.
개시된 실시예에 따르면, 제어부(220)는 DICOM 표준에 따른 복수 개의 원본 영상 데이터를 포함하는 영상 집합군을 선택한다.
도 3은 개시된 실시예에 따른 영상 집합군을 설명하기 위한 도면이다.
도 3을 참조하면, 하나의 영상 집합군으로 선택된 95 개의 원본 영상 데이터들이 파일 형태로 도시되어 있다. 제어부(220)는 사용자의 입력에 따라 영상 집합군을 선택할 수도 있고, 설정된 기준에 따라 영상 집합군을 선택할 수도 있다. 사용자의 입력에 따라 영상 집합군을 선택하는 경우, 제어부(220)는 사용자가 파일로 표시되는 원본 영상 데이터를 복수 개 선택하면, 해당 원본 영상 데이터들을 하나의 영상 집합군을 선택할 수 있다.
개시된 실시예에 따르면, 제어부(220)는 복수 개의 영상 데이터 간 공통되는 정보를 이용하여 데이터 처리를 수행하는 바, 공통되는 정보를 추출할 영상 데이터 집합군이 필요하다. 제어부(220)는 복수 개의 원본 영상 데이터 중에서 공통되는 정보를 추출할 영상 데이터 집합군을 선택하는 것이다.
개시된 실시예에 따르면, 제어부(220)는 복수 개의 원본 영상 데이터를 포함하는 영상 집합군을 선택 시, 복수 개의 영상 데이터를 생성한 후, 생성된 복수 개의 영상 데이터를 설정된 단위에 따라 영상 집합군으로 선택할 수 있다. 이때, 설정된 단위는 시간 단위 또는 환자 단위일 수 있다. 예를 들어, 5분 또는 10분 단위로 생성되는 원본 영상 데이터들을 하나의 영상 집합군으로 선택할 수 있다. 또한, 특정 환자를 촬영하여 생성되는 원본 영상 데이터들을 하나의 영상 집합군으로 선택할 수도 있다. 이때, 제어부(220)는 하나의 영상 집합군에 포함되는 원본 영상 데이터들이 생성되면, 해당 영상 집합군에 포함되는 다른 원본 영상 데이터들과의 비교를 통해 공통 정보를 추출할 수 있다.
개시된 실시예에 따르면, 제어부(220)는 영상 집합군에 포함되는 각 원본 영상 데이터를 분석하여 영상 집합군의 계층 구조에 관한 계층 정보를 생성한다.
도 4는 DICOM 표준에 따른 정보 모델을 나타내는 도면이다.
도 4를 참조하면, 위에서 설명한 것과 같이, DICOM 표준에 따른 정보 모델은 PATIENT(410) ? STUDY(420) ? SERIES(430) ? IMAGE(INSTANCE)(440) 로 이루어지는 계층 구조를 갖는다. 여기서, PATIENT(410)로 갈수록 상위 계층을 나타내며, IMAGE(INSTANCE)(440)로 갈수록 하위 계층을 나타낸다. 제어부(220)는 하나의 영상 집합군에 포함된 원본 영상 데이터들 간의 구조적 관계를 분석하여 영상 집합군에 포함되는 각 원본 영상 데이터들이 어떠한 계층 구조를 가지는지 판단한다. 예를 들어, 도 4에서 도시하고 있는 영상 집합군 중에서 IM01 내지 IM23 의 원본 영상 데이터는 A 라는 PATIENT 계층에 포함되고, 그 중에서 IM01 내지 IM08 은 B 라는 STUDY 계층에 포함되며, IM01 내지 IM03은 C 라는 SERIES 계층에 포함되는 것으로 구조적 관계를 분석할 수 있다. 다만, 이는 하나의 예시에 불과하며, 각 계층에 포함되는 원본 영상 데이터들은 연속적인 것이어야 하는 것은 아니고 불연속적일 수도 있다. 즉, B 라는 STUDY 계층 안에 IM09, IM11, IM14 와 같이 불연속적인 원본 영상 데이터가 포함될 수도 있다. 또한, 연속적인 원본 영상 데이터와 불연속적인 원본 영상 데이터가 함께 포함될 수도 있다. 이와 같이, 제어부(220)는 각 원본 영상 데이터가 어느 계층에 속하는지 분석하여 영상 집합군의 계층 구조를 분석하고, 이에 대한 계층 정보를 생성한다.
개시된 실시예에 따르면, 제어부(220)는 계층 정보를 바탕으로 각 원본 영상 데이터에서 계층 구조를 형성하는 각 계층에 대한 공통된 데이터 요소(data element)를 추출하여 공통 데이터 정보를 생성한다.
영상 집합군이 DICOM 표준에 따른 계층 구조를 가짐에 따라, 특정 계층의 하위 계층에 속한 데이터들은 상위 계층인 특정 계층에 대한 공통된 정보를 갖게 된다. 즉, 하나의 PATIENT 계층에 속한 다수의 STUDY, SERIES, IMAGE(INSTANCE) 계층들은 공통된 PATIENT 계층 정보를 갖게 되고, 하나의 STUDY 계층에 속한 다수의 SERIES, IMAGE(INSTANCE) 계층들은 공통된 STUDY 계층 정보를 갖게 된다. 마찬가지로, 하나의 SERIES 계층에 속한 다수의 IMAGE(INSTANCE) 들은 공통된 SERIES 계층 정보를 갖게 된다.
이러한 공통된 정보들 각각에 대하여 개별적으로 데이터를 처리하게 되면, 중복되는 데이터인 공통된 정보들에 대하여 반복적으로 데이터 처리를 수행하게 된다. 따라서, 영상 데이터 처리의 효율성이 떨어지게 된다. 이러한 경우, 공통된 정보를 묶어서 한꺼번에 처리하는 경우, 영상 데이터 처리 효율을 향상시킬 수 있다.
DICOM 표준에 따른 영상 데이터는 수많은 데이터 요소로 이루어진다. 이때, 각 데이터 요소는 group number 와 element number 의 조합인 tag, 해당 데이터 요소의 형식을 나타내는 VR(Value Representation), 데이터 요소의 길이를 나타내는 Length, 데이터 요소의 내용인 Value 로 구성된다. 이에 따라, 동일한 계층 정보를 갖는 원본 영상 데이터들은 해당 계층 정보에 대하여 동일한 데이터 요소를 가지게 된다. 제어부(220)는 이러한 점을 이용하여, 각 계층에 대한 공통된 데이터 요소를 추출하여 공통 데이터 정보를 생성한다. 이 과정에서, 제어부(220)는 각 영상 데이터의 비교를 통해 공통된 데이터 요소를 추출할 수 있다.
또한, 공통된 데이터 요소는 반드시 모든 원본 영상 데이터에 포함되어 있어야 하는 것은 아니고, 제어부(220)는 일부 원본 영상 데이터에 공통된 데이터 요소를 추출할 수도 있다.
이때, 공통 데이터 정보는 각 원본 영상 데이터의 공통 메타 정보 및 공통 영상 이진 정보를 포함할 수 있다. 공통 메타 정보는 PATIENT, STUDY, SERIES 계층에 따라 중복되는 태그의 값들을 저장하는 정보이다. 또한, 공통 영상 이진 정보는 원본 영상 데이터 중 영상과 관련된 값들을 저장하는 정보이다. 이때, 영상과 관련된 값 역시 태그의 값으로 표현될 수 있어 공통 영상 이진 정보 역시 중복되는 태그의 값을 저장하는 정보일 수 있다. 예를 들어, 공통 영상 이진 정보는 중복되는 픽셀 태그(pixel tag) 값을 포함할 수 있다. 도 5 및 도 6을 참조하여 설명하도록 한다.
도 5는 개시된 실시예에 따른 공통 메타 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 5를 참조하면, 각 계층은 서로 다른 태그를 포함하고 있다. PATIENT 계층(510)은 Patient’s Name, Patient ID, Patient’s Birthday, Patient Sex, Patient Status 등의 태그를 포함할 수 있다. 또한, STUDY 계층(520)은 Study Instance UID, Study Date, Study Time, Referring Physician’s Name, Study ID, Accession Number 등의 태그를 포함할 수 있다. 나아가, SERIES 계층(530)은 Modality, Series Date, Series Time, Series Description, Series Instance UID, Series Number, Rows, Columns, Bits Allocated, Bits Stored, High Bit 등의 태그를 포함할 수 있다. 다만, 도 5에서 도시하고 있는 태그들은 각 계층에 포함되는 태그의 예시일 뿐, 표준에 정해진 다양한 표준 태그(standard tag)뿐 아니라, 개별 사용자가 정의한 프라이빗 태그(private tag) 역시 공통 메타 정보에 포함될 수 있다.
개시된 실시예에서 제어부(220)는 각 원본 영상 데이터에서 계층 구조를 형성하는 각 계층에 대한 공통된 데이터 요소를 추출하여 공통 메타 정보를 생성할 수 있다.
도 5에 도시된 태그들을 예로 들면, PATIENT 계층(510)의 하위 계층인 STUDY(520) 계층에 속하는 원본 영상 데이터들이 모두 동일한 값을 갖는 Patient’s Name, Patient ID, Patient’s Birthday, Patient Sex, Patient Status의 태그를 포함할 수 있다. 이 경우, PATIENT 계층(510)에 대한 공통 데이터 요소는 Patient’s Name, Patient ID, Patient’s Birthday, Patient Sex, Patient Status이 되므로, 제어부(220)는 Patient’s Name, Patient ID, Patient’s Birthday, Patient Sex, Patient Status를 포함하는 공통 메타 정보를 생성할 수 있다. 나아가, STUDY(520) 계층 및 SERIES 계층(530)에 속하는 원본 영상 데이터들이 모두 동일한 값을 갖는 태그를 포함하는 경우, 해당 태그들을 공통 메타 정보를 생성할 수 있다.
도 6은 개시된 실시예에 따른 공통 영상 이진 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 6을 참조하면, 13개의 의료 영상(601, 602, 603, …, 613)이 도시되어 있다. 각 영상을 살펴보면, 13개의 의료 영상(601, 602, 603, …, 613)이 전체적으로 유사한 부분들이 있고, 일부 의료 영상에서 유사한 부분들이 존재한다. 각 영상의 상단의 검은 영역(620)은 13개의 의료 영상(601, 602, 603, …, 613) 모두에 유사하게 존재한다. 또한, 의료 영상(603, 604, 605, 606, 607, 608, 609)를 살펴보면 좌측에 유사한 부분(630)이 존재한다. 그리고, 유사한 부분(620, 630)에는 완전히 동일한 영역도 존재할 것이다. 이와 같이 완전히 동일한 영역은 13개의 의료 영상(601, 602, 603, …, 613)을 나타내는 영상 데이터에서 공통된 정보로 표현될 수 있다. 공통 영상 이진 정보는 이러한 영상과 관련된 공통된 값을 저장한다. 예를 들어, 13개의 의료 영상(601, 602, 603, …, 613) 모두에서 동일한 위치에 동일한 색깔을 같는 픽셀이 존재하는 경우, 공통 영상 이진 정보는 해당 픽셀 태그 값을 포함할 수 있다.
개시된 실시예에 따르면, 제어부(220)는 공통 데이터 정보를 생성 시, 제1 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하고, 제1 계층에서 추출한 공통 데이터 요소들 중 제1 계층의 상위 계층인 제2 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하며, 제1 계층에 대한 공통 데이터 요소에서 제2 계층에 대한 공통 데이터 요소를 삭제할 수 있다. 즉, 제어부(220)는 먼저, 제1 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출한다. 그 후, 제1 계층에서 추출한 공통 데이터 요소 중, 제1 계층의 상위 계층인 제2 계층에서도 공통되는 데이터 요소는 제2 계층에 대한 공통 데이터 요소로 저장한다. 나아가, 동일한 데이터 요소가 중복되어 저장되지 않도록 제1 계층에 대한 공통 데이터 요소에서 제2 계층에서도 공통되는 데이터 요소를 삭제한다.
개시된 실시예에 따르면, 제1 계층은 최하위 계층일 수 있다. 즉, 최하위 계층부터 공통 데이터 요소를 추출하여 하위 계층에서부터 상위 계층 방향으로 공통 데이터 요소를 추출해 나갈 수 있다.
도 7는 개시된 실시예에 따라 추출된 공통 데이터 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 7을 참조하면, PATIENT 계층(710)은 2 개의 STUDY 계층(721, 722)을 포함하고, 각 STUDY 계층(721, 722)은 각각 2 개의 SERIES 계층(731,732, 733, 734)을 포함하며, 각 SERIES 계층(731,732, 733, 734)은 각각 2 개의 IMAGE(INSTANCE)(741, 742, 743, 744, 745, 746, 747, 748)를 포함하는 경우가 예를 들어 도시된다.
IMAGE 1(741)을 기준으로 살펴보면, IMAGE 1(741)은 SERIES 1(731)에 포함되고, SERIES 1(731)은 STUDY1(721)에 포함되며, STUDY1(721)은 PATIENT(710)에 포함된다.
도 7에서 IMAGE 1(741)은 다른 IMAGE(742, 743, 744, 745, 746, 747, 748)들과 88 개의 공통 데이터 정보를 갖는 경우, 제어부(220)는 IMAGE 1(741)은 다른 IMAGE(742, 743, 744, 745, 746, 747, 748)들과 비교한 결과 88 개의 공통 데이터 요소를 갖는다고 판단할 수 있다. 즉, SERIES 1(731)에 대하여 18개의 공통 데이터 요소가 존재하고, STUDY1(721)에 대하여 21 개의 공통 데이터 요소가 존재하며, PATIENT(710)에 대하여 49 개의 공통 데이터 요소가 존재하는 경우, 제어부(220)는 IMAGE 1(741)은 다른 IMAGE(742, 743, 744, 745, 746, 747, 748)들과 비교한 결과 88 개의 공통 데이터 요소를 갖는다고 판단할 수 있다. 다만, IMAGE 1(741)이 다른 IMAGE(742, 743, 744, 745, 746, 747, 748)들과 모두 동일한 88 개의 공통 데이터 요소를 갖는 것은 아니다.
IMAGE 1(741)과 IMAGE 2(742)는 PATIENT(710), STUDY1(721), SERIES 1(731) 에 포함되는 바, 모든 계층의 공통 데이터 요소를 동일하게 가질 수 있다. 즉, IMAGE 1(741)과 IMAGE 2(742)는 SERIES 1(731)에 대해서 18개, STUDY1(721)에 대해서 21개, PATIENT(710)에 대해서 49개, 총 88 개의 공통 데이터 요소를 가질 수 있다. 개시된 실시예에 따르면, 제어부(220)는 PATIENT(710), STUDY1(721), SERIES 1(731)의 공통 데이터 요소를 합쳐 SERIES 1(731)에 대한 공통 데이터 정보로 88 개의 공통 데이터 요소를 추출하여 저장할 수 있다.
IMAGE 1(741)과 다른 IMAGE(742, 743, 744)는 STUDY1(721)에 포함된다. 하지만, IMAGE 1(741)과 IMAGE 2(742)는 SERIES 1(731) 에 포함되나, IMAGE 3(743)과 IMAGE 4(744)는 SERIES 2(732) 에 포함된다. 따라서, IMAGE 1(741)과 다른 IMAGE(742, 743, 744)는 STUDY 계층과 PATIENT 계층의 공통 데이터 요소만 동일하게 가질 수 있다. 즉, IMAGE 1(741)과 다른 IMAGE(742, 743, 744)는 STUDY1(721)에 대해서 21개, PATIENT(710)에 대해서 49개, 총 70 개의 공통 데이터 요소를 가질 수 있다. 개시된 실시예에 따르면, 제어부(220)는 STUDY1(721)에 대한 공통 데이터 정보로 70 개의 공통 데이터 요소를 추출하여 저장할 수 있다. 이때, 제어부(220)는 PATIENT(710) 및 STUDY1(721)에서 공통되는 70 개의 공통 데이터 요소는 SERIES 1(731)에 대한 공통 데이터 정보에서 삭제할 수 있다. 이러한 과정을 통해 공통 데이터 정보 생성 시, 동일한 데이터 요소가 중복되어 저장되지 않도록 할 수 있다.
마찬가지로, IMAGE 1(741)과 다른 IMAGE(742, 743, 744, 745, 746, 747, 748)는 PATIENT(710)에 포함되는 49 개의 공통 데이터 요소만을 공통 데이터 정보로 갖는다. 개시된 실시예에 따르면, 제어부(220)는 PATIENT(710)에 대한 공통 데이터 정보로 49 개의 공통 데이터 요소를 추출하여 저장할 수 있다. 이때, 제어부(220)는 PATIENT(710)에서 공통되는 49 개의 공통 데이터 요소는 STUDY1(721)에 대한 공통 데이터 정보에서 삭제할 수 있다.
이와 같이 최하위 계층부터 상위 계층 방향으로 공통 데이터 요소를 추출하여 중복되는 정보 없이 공통 데이터 정보를 생성할 수 있다.
개시된 실시예에 따르면, 제어부(220)는 계층 정보와 공통 데이터 정보를 바탕으로 영상 집합군에 대한 공통 정보를 생성한다. 보다 상세히 설명하면, 제어부(220)는 영상 집합군의 계층 구조에 관한 정보를 계층 정보(820)로 생성하고, 계층 구조를 형성하는 각 계층에 대한 공통된 데이터 요소를 공통 데이터 정보(830)로 생성하여 계층 정보(820)와 공통 데이터 정보(830)를 묶어 공통 정보를 생성할 수 있다. 도 8을 참조하여 설명한다.
도 8은 개시된 실시예에 따른 공통 정보를 나타내는 도면이다.
도 8을 참조하면, 공통 정보(810)는 계층 정보(820)와 공통 데이터 정보(830)를 포함한다. 또한, 공통 데이터 정보(830)는 메타 정보(831)와 영상 이진 정보(832)를 포함할 수 있다. 따라서, 공통 정보(810)에는 영상 집합군이 어떠한 계층 구조를 가지며, 각 계층 별로 어떠한 공통 데이터 요소를 포함하는지에 대한 정보가 포함될 수 있다.
개시된 실시예에 따르면, 제어부(220)는 공통 정보를 바탕으로 영상 집합군에 대한 데이터 처리를 수행한다. 제어부(220)는 공통 정보를 바탕으로 영상 집합군에 대한 데이터 처리를 수행함으로써, 중복되는 데이터인 공통 정보에 대해서는 반복하여 동일한 데이터 처리를 수행하지 않고, 한 번에 데이터 처리를 수행할 수 있다. 따라서, 영상 데이터 처리 효율을 향상시킬 수 있다.
개시된 실시예에 따르면, 제어부(220)는 공통 정보를 바탕으로 영상 집합군에 대한 데이터 처리를 수행 시, 공통 정보를 바탕으로 영상 집합군에 포함되는 복수 개의 원본 영상 데이터들 각각에서 공통된 데이터 요소를 삭제하여 압축 영상 데이터를 생성할 수 있다.
일반적인 압축 과정에서는 각각의 영상 데이터를 별개의 데이터로 인식하여 중복된 정보를 반복하여 압축함으로써 압축 효율이 떨어질 수 있다. 이와 비교하여, 개시된 실시예에서는 공통 데이터 요소는 공통 정보로 별도로 관리하고, 원본 영상 데이터에서 공통된 데이터 요소를 삭제하여 압축을 수행함으로써 압축 효율을 향상시킬 수 있다. 즉, 중복되는 데이터에 대해서는 반복하여 압축을 수행하지 않음으로써 압축 효율을 향상시킬 수 있다.
도 2의 (b)를 참조하면, 의료 영상 데이터 처리 장치(250)는 도 2의 (a)에 도시된 의료 영상 데이터 처리 장치(200)에 비하여 사용자 인터페이스 부(260) 및 통신부(270) 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다. 도 2의 (a)에서와 중복되는 구성은 동일한 도면 부호로 표기하였으며, 도 2의 (a)에서와 중복되는 설명은 생략한다.
사용자 인터페이스 부(260)는 사용자로부터 소정 명령 또는 데이터를 입력 받는다. 구체적으로, 사용자 인터페이스 부(260)는 터치 스크린, 마우스, 키보드, 또는 소정 데이터 입력을 위한 하드 키들을 포함하는 입력 장치 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 사용자 인터페이스 부(260)에 포함되는 터치 스크린, 마우스, 키보드, 또는 기타 입력 장치 중 적어도 하나를 조작하여, 소정 데이터 또는 명령을 입력할 수 있다. 개시된 실시예에서, 사용자 인터페이스 부(260)는 사용자로부터 하나의 영상 집합군에 포함되는 복수 개의 원본 영상 데이터들을 선택하기 위한 정보를 수신할 수 있다.
통신부(270)는 제어부(220)의 제어에 따라서 데이터를 송수신할 수 있다. 구체적으로, 통신부(270)는 외부 디바이스, 외부 의료 장치 등과의 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, 통신부(270)는 외부적으로 연결되는 의료 장치, 서버, 및 휴대용 장치 중 적어도 하나와 연결될 수 있다. 구체적으로, 통신부(270)는 외부의 의료 영상 촬영 장치와 연결되어, 의료 영상 데이터을 수신받거나, 의료 영상 데이터의 처리, 압축 및/또는 복원에 필요한 각종 데이터를 송수신할 수 있다. 개시된 실시예에 따르면, 통신부(270)는 제어부(220)의 제어에 따라서, 공통 정보를 바탕으로 영상 집합군에 대한 데이터 처리를 수행 시, 공통 정보를 외부 장치로 전송하고, 공통 정보를 바탕으로 영상 집합군에 포함된 복수 개의 원본 영상 데이터에서 공통된 데이터 요소를 제외한 나머지 데이터를 외부 장치로 전송할 수 있다.
개시된 실시예에 따르면, 제어부(220)는 공통 정보를 바탕으로 영상 집합군에 대한 데이터 처리를 수행 시, 공통 정보를 외부 장치로 전송하도록 통신부를 제어하고, 공통 정보를 바탕으로 영상 집합군에 포함된 복수 개의 원본 영상 데이터에서 공통된 데이터 요소를 제외한 나머지 데이터를 외부 장치로 전송하도록 통신부를 제어할 수 있다. 이때, 제어부(220)는 공통 정보를 통해 공통된 데이터 요소를 먼저 파악하고, 각 원본 영상 데이터를 전송하면서 공통된 데이터 요소를 제외한 나머지 데이터를 전송하도록 제어할 수 있다.
일반적인 데이터 전송 과정에서는 각각의 영상 데이터를 별개로 모두 전송함으로써 전송 효율이 떨어질 수 있다. 이와 비교하여, 개시된 실시예에서는 공통 데이터 요소는 공통 정보로 묶어 전송하고, 공통된 데이터 요소를 제외한 나머지 데이터들만 각각 전송함으로써 전송 효율을 향상시킬 수 있다. 즉, 중복되는 데이터에 대해서는 한 번만 전송함으로써 전송 효율을 향상시킬 수 있다. 나아가, 개시된 실시예에 따르면, 원본 데이터에 대하여 다른 데이터 처리를 수행하는 것이 아니라 전송 과정에서만 데이터를 분리하여 전송함으로써, 현재 DICOM 표준을 따르는 의료 장치에 바로 적용될 수 있다는 장점이 있다.
이러한 데이터 처리 과정은 아래에서 원본 영상 복원 과정과 함께 자세히 설명하도록 한다.
위에서 설명한 것과 같이 본 발명의 실시예에 따른 의료 영상 데이터 처리 장치(200)는 저장부(210), 제어부(220) 및 통신부(270)를 이용하여 의료 영상 데이터에 대한 데이터 처리를 수행할 수 있다.
도 2 및 위 설명에서는 제어부(220)가 하나의 블록으로 표현되어 의료 영상 데이터에 대한 데이터 처리 과정의 전반적인 동작을 제어하는 것으로 기술하였으나, 반드시 모든 과정이 제어부(220)에 의해 수행되어야 하는 것은 아니다. 제어부(220)가 수행하는 기능 중 일부를 별도의 블록으로 표현되는 기능부가 수행할 수도 있다. 예를 들어, 영상 집합군에 포함되는 각 원본 영상 데이터를 분석하여 영상 집합군의 계층 구조에 관한 계층 정보를 생성하는 기능을 계층 정보 생성부가 수행할 수도 있고, 계층 정보를 바탕으로 각 원본 영상 데이터에서 계층 구조를 형성하는 각 계층에 대한 공통된 데이터 요소를 추출하여 공통 데이터 정보를 생성하는 기능을 공통 데이터 정보 생성부가 수행하는 것도 가능하다.
지금까지는 의료 영상 데이터 처리 장치(200)에서 원본 영상 데이터를 처리하는 과정을 살펴보았다. 아래에서는 위와 같이 처리된 원본 영상 데이터를 복원하는 과정을 설명하도록 한다. 의료 영상 데이터 처리 장치(200)에서 원본 영상 데이터를 복원하는 과정은 원본 영상 데이터를 처리하는 과정의 역순이다. 따라서, 중복되는 설명은 생략한다.
도 9는 다른 실시예에 따른 의료 영상 데이터 처리 장치의 내부 구성을 나타내는 블록도이다.
도 9의 (a)를 참조하면, 의료 영상 데이터 처리 장치(900)는 저장부(910)와 제어부(920)를 포함한다. 의료 영상 데이터 처리 장치(900)는 도 1에서 설명한 의료 장치(110, 140), 서버(130) 및 휴대용 장치(150) 등에 포함되어 원본 영상 데이터를 복원할 수 있다. 보다 구체적으로, 의료 영상 데이터 처리 장치(900)는 압축된 의료 영상 데이터를 원본 영상 데이터로 복원할 수 있다. 나아가, 수신한 의료 영상 데이터에서 공통된 데이터 요소에 나머지 데이터를 추가하여 원본 영상 데이터로 복원할 수 있다.
개시된 실시예에 따른 저장부(910)는 복수 개의 원본 영상 데이터를 포함하는 영상 집합군을 바탕으로 생성된 해당 영상 집합군의 계층 구조에 관한 계층 정보와 각 계층에 대한 공통된 데이터 요소에 대한 정보인 공통 데이터 정보를 포함하는 공통 정보를 저장한다.
제어부(920)는 의료 영상 데이터 처리 장치(900)의 전반적인 동작을 제어하는 구성요소이다. 보다 구체적으로, 제어부(920)는 의료 영상 데이터에 대한 원본 영상 데이터 복원 과정의 전반적인 동작을 제어할 수 있다.
개시된 실시예에 따른 제어부(920)는 복수 개의 원본 영상 데이터로부터 생성된 계층 정보와 공통 데이터 정보를 포함하는 공통 정보를 로딩하고, 공통 정보에 포함된 계층 정보를 바탕으로 영상 집합군의 계층 구조를 분석하며, 공통 정보에 포함된 공통 데이터 정보를 바탕으로 계층 구조를 형성하는 각 계층에 대한 공통된 데이터 요소를 분석하고, 분석 결과를 바탕으로 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원한다. 아래에서 제어부(920)의 동작에 대해서 보다 상세히 설명한다.
개시된 실시예에 따르면, 제어부(920)는 복수 개의 원본 영상 데이터로부터 생성된 계층 정보와 공통 데이터 정보를 포함하는 공통 정보를 로딩한다. 이때, 공통 정보는 이미 생성되어 저장부(910)에 저장된 정보일 수도 있고, 다른 의료 장치로부터 수신하여 저장부(910)에 저장된 정보일 수도 있다. 또한, 공통 데이터 정보는 각 원본 영상 데이터의 공통 메타 정보 및 공통 영상 이진 정보를 포함할 수 있다.
개시된 실시예에 따르면, 제어부(920)는 공통 정보에 포함된 계층 정보를 바탕으로 영상 집합군의 계층 구조를 분석하며, 공통 정보에 포함된 공통 데이터 정보를 바탕으로 계층 구조를 형성하는 각 계층에 대한 공통된 데이터 요소를 분석한다. 제어부(920)는 원본 영상 데이터 복원을 위하여 영상 집합군이 어떠한 계층 구조를 가지며, 각 계층 구조 별로 어떤 공통 데이터를 포함하는지 분석하는 것이다.
개시된 실시예에 따르면, 제어부(920)는 분석 결과를 바탕으로 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원한다. 제어부(920)는 공통 정보를 바탕으로 원본 영상 데이터를 복원함으로써, 중복되는 데이터인 공통 정보에 대해서는 반복하여 동일한 데이터 처리를 수행하지 않고, 한 번에 데이터 처리를 수행할 수 있다. 따라서, 영상 데이터 처리 효율을 향상시킬 수 있다.
개시된 실시예에 따르면, 제어부(920)는 분석 결과를 바탕으로 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원 시, 공통 데이터 정보를 바탕으로 공통된 데이터 요소가 삭제된 압축 영상 데이터에 삭제된 공통 데이터 요소를 추가하여 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원할 수 있다. 일반적인 압축 과정에서는 각각의 원본 데이터를 복원함으로써 효율이 떨어질 수 있다. 이와 비교하여, 개시된 실시예에서는 공통 데이터 요소를 제외한 나머지 데이터에 대하여 삭제된 공통 데이터 요소를 추가하는 방법으로 원본 영상 데이터를 복원함으로써 압축 효율을 향상시킬 수 있다. 즉, 중복되는 데이터에 대해서는 반복하여 압축 및 해제를 수행하지 않음으로써 압축 효율을 향상시킬 수 있다.
이때, 제어부(920)는 제3 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하여 압축 영상 데이터에 추가하고, 제3 계층의 하위 계층인 제4 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하여 압축 영상 데이터에 추가할 수 있다. 개시된 실시예에 따르면, 제3 계층은 최상위 계층일 수 있다. 위에서 설명한 데이터 처리 과정의 역순으로 상위 계층에서 하위 계층 방향으로 공통 데이터 요소를 추가하여 원본 데이터 영상을 복원하는 것이다.
여기서, 의료 영상 데이터 처리 장치(200)는 통신부(미도시)를 더 포함할 수 있다. 이때, 제어부(220)는 통신부(미도시)를 통해 데이터를 송수신할 수 있다.
도 9의 (b)를 참조하면, 의료 영상 데이터 처리 장치(250)는 도 9의 (a)에 도시된 의료 영상 데이터 처리 장치(200)에 비하여 통신부(960)를 더 포함할 수 있다. 도 9의 (a)에서와 중복되는 구성은 동일한 도면 부호로 표기하였으며, 도 9의 (a)에서와 중복되는 설명은 생략한다.
통신부(960)는 제어부(920)의 제어에 따라서 데이터를 송수신할 수 있다. 구체적으로, 통신부(960)는 외부 디바이스, 외부 의료 장치 등과의 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, 통신부(960)는 외부적으로 연결되는 의료 장치, 서버, 및 휴대용 장치 중 적어도 하나와 연결될 수 있다. 구체적으로, 통신부(270)는 외부의 의료 영상 촬영 장치와 연결되어, 의료 영상 데이터을 수신받거나, 의료 영상 데이터의 처리, 압축 및/또는 복원에 필요한 각종 데이터를 송수신할 수 있다. 개시된 실시예에 따르면, 통신부(960)는 제어부(920)의 제어에 따라서, 공통 정보 및 영상 집합군에 포함된 복수 개의 원본 영상 데이터에서 공통된 데이터 요소를 제외한 나머지 데이터를 수신할 수 있따.
개시된 실시예에 따르면, 제어부(920)는 분석 결과를 바탕으로 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원 시, 공통 데이터 정보를 바탕으로 나머지 데이터에 삭제된 공통 데이터 요소를 추가하여 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원할 수 있다. 이때, 제어부(220)는 공통 정보를 통해 공통된 데이터 요소를 먼저 파악하고, 각 원본 영상 데이터를 수신하면서 나머지 데이터에 공통된 데이터 요소를 추가할 수 있다. 일반적인 데이터 전송 과정에서는 각각의 영상 데이터를 별개로 모두 전송 및 수신함으로써 전송 효율이 떨어질 수 있다. 이와 비교하여, 개시된 실시예에서는 공통 데이터 요소는 공통 정보로 묶어 수신하고, 공통된 데이터 요소를 제외한 나머지 데이터들만 각각 수신함으로써 전송 효율을 향상시킬 수 있다. 즉, 중복되는 데이터에 대해서는 한 번만 전송 및 수신함으로써 전송 효율을 향상시킬 수 있다. 나아가, 개시된 실시예에 따르면, 원본 데이터에 대하여 다른 데이터 처리를 수행하는 것이 아니라 전송 과정에서만 데이터를 분리하여 전송함으로써, 현재 DICOM 표준을 따르는 의료 장치에 바로 적용될 수 있다는 장점이 있다.
이때, 제어부(920)는 제3 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하여 나머지 데이터에 추가하고, 제3 계층의 하위 계층인 제4 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하여 나머지 데이터에 추가할 수 있다. 개시된 실시예에 따르면, 제3 계층은 최상위 계층일 수 있다. 위에서 설명한 데이터 처리 과정의 역순으로 상위 계층에서 하위 계층 방향으로 공통 데이터 요소를 추가하여 원본 데이터 영상을 복원하는 것이다.
도 9 및 위 설명에서는 제어부(920)가 하나의 블록으로 표현되어 의료 영상 데이터에 대한 데이터 처리 과정의 전반적인 동작을 제어하는 것으로 기술하였으나, 반드시 모든 과정이 제어부(920)에 의해 수행되어야 하는 것은 아니다. 제어부(920)가 수행하는 기능 중 일부를 별도의 블록으로 표현되는 기능부가 수행될 수도 있다. 예를 들어, 공통 정보에 포함된 계층 정보를 바탕으로 영상 집합군의 계층 구조를 분석 기능을 계층 정보 분석부가 수행할 수도 있고, 공통 정보에 포함된 공통 데이터 정보를 바탕으로 계층 구조를 형성하는 각 계층에 대한 공통된 데이터 요소를 분석하는 기능을 공통 데이터 정보 분석부가 수행하는 것도 가능하다.
또한, 도 9에서도 도시하는 의료 영상 데이터 처리 장치(900)는 도 2에서 도시하는 의료 영상 데이터 처리 장치(200)와 동일한 장치일 수 있다. 이 경우, 의료 영상 데이터 처리 장치가, 영상 데이터 처리와 복원을 모두 수행할 수 있다.
지금까지는 의료 영상 데이터 처리 장치(900)에서 원본 영상 데이터를 복원하는 과정을 살펴보았다.
아래에서는 위와 같이 된 원본 영상 데이터를 처리하고 복원하는 전체적인 과정을 설명하도록 한다.
도 10은 개시된 실시예에 따른 영상 데이터의 압축 및 복원 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 10을 참조하면, 제어부(220)는 원본 데이터를 인코딩(1020) 하여 압축 영상 데이터(1030)와 공통 정보(1040)를 생성한다. 제어부(220)는 생성한 공통 정보(1040)를 바탕으로 영상 집합군에 포함되는 복수 개의 원본 영상 데이터들 각각에서 공통된 데이터 요소를 삭제하여 압축 영상 데이터(1030)를 생성할 수 있다. 이때, 상술한 바와 같이 공통 정보(1040)는 계층 정보와 공통 데이터 정보를 포함하며, 공통 데이터 정보는 공통 메타 정보 및 공통 영상 이진 정보를 포함할 수 있다.
또한, 제어부(920)는 압축 영상 데이터(1030)와 공통 정보(1040)를 디코딩(1050)하여 통해 의료 영상(1002)의 원본 영상 데이터(1060)을 복원한다. 제어부(920)는 공통 정보(1040)에 포함된 공통 데이터 정보를 바탕으로 공통된 데이터 요소가 삭제된 압축 영상 데이터(1030)에 삭제된 공통 데이터 요소를 추가하여 원본 영상 데이터를 복원할 수 있다.
일반적인 압축 과정에서는 각각의 원본 데이터를 압축 및 복원함으로써 효율이 떨어질 수 있다. 이와 비교하여, 개시된 실시예에서는 개시된 실시예에서는 공통 데이터 요소는 공통 정보로 별도로 관리하고, 원본 영상 데이터에서 공통된 데이터 요소를 삭제하여 압축을 수행하고, 공통 데이터 요소를 제외한 나머지 데이터에 대하여 삭제된 공통 데이터 요소를 추가하는 방법으로 원본 영상 데이터를 복원함으로써 압축 효율을 향상시킬 수 있다. 즉, 중복되는 데이터에 대해서는 반복하여 압축 및 해제를 수행하지 않음으로써 압축 효율을 향상시킬 수 있다.
도 11은 개시된 실시예에 따른 영상 데이터의 전송 및 수신 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 11을 참조하면, 영상 데이터의 전송 측에서는 제어부(220)는 원본 영상 데이터(1110)에 대해서 공통 정보를 생성 (1120)한다. 제어부(220)는 공통 정보(1150) 및 공통 정보(1150)를 제외한 나머지 데이터(1160)를 PACS(1130)를 통해 전송한다. 이때, 상술한 바와 같이 공통 정보(1140)는 계층 정보와 공통 데이터 정보를 포함하며, 공통 데이터 정보는 공통 메타 정보 및 공통 영상 이진 정보를 포함할 수 있다.
또한, 영상 데이터의 수신 측에서는 제어부(920)는 공통 정보(1150) 및 공통 정보(1150)를 제외한 나머지 데이터(1160)를 PACS(1170)를 통해 수신한다. 그 후, 제어부(920)는 공통 정보(1150)와 나머지 데이터(1160)를 결합(1180)하여 원본 영상 데이터(1190)를 복원한다.
일반적인 데이터 전송 과정에서는 각각의 영상 데이터를 별개로 모두 전송함으로써 전송 효율이 떨어질 수 있다. 이와 비교하여, 개시된 실시예에서는 공통 데이터 요소는 공통 정보로 묶어 전송하고, 공통된 데이터 요소를 제외한 나머지 데이터들만 각각 전송함으로써 전송 효율을 향상시킬 수 있다. 즉, 중복되는 데이터에 대해서는 한 번만 전송함으로써 전송 효율을 향상시킬 수 있다. 나아가, 개시된 실시예에 따르면, 원본 데이터에 대하여 다른 데이터 처리를 수행하는 것이 아니라 전송 과정에서만 데이터를 분리하여 전송함으로써, 현재 DICOM 표준을 따르는 의료 장치에 바로 적용될 수 있다는 장점이 있다.
도 12는 개시된 실시예에 따른 의료 영상 데이터 처리 방법을 나타내는 순서도이다.
도 12를 참조하면, 먼저, 1210 단계에서 DICOM 표준에 따른 복수 개의 원본 영상 데이터를 포함하는 영상 집합군을 선택한다.
그 후, 1220 단계에서 영상 집합군에 포함되는 각 원본 영상 데이터를 분석하여 상기 영상 집합군의 계층 구조에 관한 계층 정보를 생성한다. 이때, 복수 개의 영상 데이터가 생성된 후, 생성된 복수 개의 영상 데이터를 설정된 단위에 따라 영상 집합군으로 선택할 수 있다. 여기서 설정된 단위는 시간 단위 또는 환자 단위일 수 있다.
다음으로, 1230 단계에서 계층 정보를 바탕으로 상기 각 원본 영상 데이터에서 상기 계층 구조를 형성하는 각 계층에 대한 공통된 데이터 요소를 추출하여 공통 데이터 정보를 생성한다. 이때, 제1 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하고, 상기 제1 계층에서 추출한 공통 데이터 요소들 중 상기 제1 계층의 상위 계층인 제2 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하며 상기 제1 계층에 대한 공통 데이터 요소에서 상기 제2 계층에 대한 공통 데이터 요소를 삭제하여 공통 데이터 정보를 생성할 수 있다. 여기서, 제1 계층은 최하위 계층일 수 있다. 또한, 공통 데이터 정보는 각 원본 영상 데이터의 공통 메타 정보 및 공통 영상 이진 정보를 포함할 수 있다.
그 후, 1240 단계에서 계층 정보와 상기 공통 데이터 정보를 바탕으로 상기 영상 집합군에 대한 공통 정보를 생성한다.
나아가, 1250 단계에서 공통 정보를 바탕으로 상기 영상 집합군에 대한 데이터 처리를 수행한다. 개시된 실시예에 따르면, 데이터 처리 수행 시, 공통 정보를 바탕으로 영상 집합군에 포함되는 복수 개의 원본 영상 데이터들 각각에서 공통된 데이터 요소를 삭제하여 압축 영상 데이터를 생성할 수 있다. 또한, 개시된 실시예에 따르면, 데이터 처리 수행 시, 공통 정보를 외부 장치로 전송하고, 공통 정보를 바탕으로 영상 집합군에 포함된 복수 개의 원본 영상 데이터에서 공통된 데이터 요소를 제외한 나머지 데이터를 외부 장치로 전송할 수도 있다.
도 13은 다른 실시예에 따른 의료 영상 데이터 처리 방법을 나타내는 순서도이다.
먼저, 1310 단계에서 DICOM 표준에 따른 복수 개의 원본 영상 데이터를 포함하는 영상 집합군으로부터 생성된 계층 정보와 공통 데이터 정보를 포함하는 공통 정보를 로딩한다. 개시된 실시예에 따르면, 공통 정보 로딩 전, 외부 장치로부터 공통 정보를 수신할 수 있다.
그 후, 1320 단계에서 공통 정보에 포함된 계층 정보를 바탕으로 영상 집합군의 계층 구조를 분석한다.
그리고, 1330 단계에서 공통 정보에 포함된 공통 데이터 정보를 바탕으로 계층 구조를 형성하는 각 계층에 대한 공통된 데이터 요소를 분석한다. 여기서, 공통 데이터 정보는 각 원본 영상 데이터의 공통 메타 정보 및 공통 영상 이진 정보를 포함할 수 있다.
나아가, 1340 단계에서 분석 결과를 바탕으로 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원한다. 개시된 실시예에 따르면, 공통 데이터 정보를 바탕으로 공통된 데이터 요소가 삭제된 압축 영상 데이터에 삭제된 공통 데이터 요소를 추가하여 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원할 수 있다. 이때, 제1 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하여 압축 영상 데이터에 추가하고, 제1 계층의 하위 계층인 제2 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하여 압축 영상 데이터에 추가할 수 있다.
또한, 개시된 실시예에 따르면, 영상 집합군에 포함된 복수 개의 원본 영상 데이터에서 공통된 데이터 요소를 제외한 나머지 데이터를 수신할 수 있다. 개시된 실시예에 따르면, 공통 데이터 정보를 바탕으로 나머지 데이터에 삭제된 공통 데이터 요소를 추가하여 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원할 수 있다. 이때, 제1 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하여 압축 영상 데이터에 추가하고, 제1 계층의 하위 계층인 제2 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하여 압축 영상 데이터에 추가할 수 있다.
한편, 상술한 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다.
상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등) 및 캐리어 웨이브(예를 들면, 인터넷을 통한 전송)와 같은 저장매체를 포함한다.
이상과 첨부된 도면을 참조하여 실시예를 설명하였지만, 개시된 실시예가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 개시된 실시예가 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
110, 140: 의료 장치
120: 네트워크
130: 서버
150: 휴대용 장치
210: 저장부
220: 제어부

Claims (32)

  1. DICOM 표준에 따른 복수 개의 원본 영상 데이터를 포함하는 영상 집합군을 선택하고, 상기 영상 집합군에 포함되는 각 원본 영상 데이터를 분석하여 상기 영상 집합군의 계층 구조에 관한 계층 정보를 생성하며, 상기 계층 정보를 바탕으로 상기 각 원본 영상 데이터에서 상기 계층 구조를 형성하는 각 계층에 대한 공통된 데이터 요소(data element)를 추출하여 공통 데이터 정보를 생성하고, 상기 계층 정보와 상기 공통 데이터 정보를 바탕으로 상기 영상 집합군에 대한 공통 정보를 생성하며, 상기 공통 정보를 바탕으로 상기 영상 집합군에 대한 데이터 처리를 수행하는 제어부; 및
    상기 계층 정보 및 상기 공통 데이터 정보를 포함하는 공통 정보를 저장하는 저장부를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료 영상 데이터 처리 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 공통 데이터 정보를 생성 시,
    제1 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하고, 상기 제1 계층에서 추출한 공통 데이터 요소들 중 상기 제1 계층의 상위 계층인 제2 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하며, 상기 제1 계층에 대한 공통 데이터 요소에서 상기 제2 계층에 대한 공통 데이터 요소를 삭제하는 것을 특징으로 하는 의료 영상 데이터 처리 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 제1 계층은,
    최하위 계층인 것을 특징으로 하는 의료 영상 데이터 처리 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 공통 정보를 바탕으로 상기 영상 집합군에 대한 데이터 처리를 수행 시,
    상기 공통 정보를 바탕으로 상기 영상 집합군에 포함되는 상기 복수 개의 원본 영상 데이터들 각각에서 상기 공통된 데이터 요소를 삭제하여 압축 영상 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 의료 영상 데이터 처리 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    데이터를 송수신하는 통신부를 더 포함하고,
    상기 제어부는,
    상기 공통 정보를 바탕으로 상기 영상 집합군에 대한 데이터 처리를 수행 시,
    상기 공통 정보를 외부 장치로 전송하도록 상기 통신부를 제어하고, 상기 공통 정보를 바탕으로 상기 영상 집합군에 포함된 상기 복수 개의 원본 영상 데이터에서 상기 공통된 데이터 요소를 제외한 나머지 데이터를 상기 외부 장치로 전송하도록 상기 통신부를 제어하는 것을 특징으로 하는 의료 영상 데이터 처리 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 복수 개의 원본 영상 데이터를 포함하는 영상 집합군을 선택 시,
    상기 복수 개의 영상 데이터가 생성된 후, 상기 생성된 복수 개의 영상 데이터를 설정된 단위에 따라 상기 영상 집합군으로 선택하는 것을 특징으로 하는 의료 영상 데이터 처리 장치.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 설정된 단위는,
    시간 단위 또는 환자 단위인 것을 특징으로 하는 의료 영상 데이터 처리 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 공통 데이터 정보는,
    상기 각 원본 영상 데이터의 공통 메타 정보 및 공통 영상 이진 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료 영상 데이터 처리 장치.
  9. DICOM 표준에 따른 복수 개의 원본 영상 데이터를 포함하는 영상 집합군으로부터 생성된 계층 정보와 공통 데이터 정보를 포함하는 공통 정보를 로딩하고, 상기 공통 정보에 포함된 상기 계층 정보를 바탕으로 상기 영상 집합군의 계층 구조를 분석하며, 상기 공통 정보에 포함된 상기 공통 데이터 정보를 바탕으로 상기 계층 구조를 형성하는 각 계층에 대한 공통된 데이터 요소를 분석하고, 상기 분석 결과를 바탕으로 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원하는 제어부; 및
    상기 계층 정보 및 상기 공통 데이터 정보를 포함하는 공통 정보를 저장하는 저장부를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료 영상 데이터 처리 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 분석 결과를 바탕으로 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원 시,
    상기 공통 데이터 정보를 바탕으로 상기 공통된 데이터 요소가 삭제된 압축 영상 데이터에 삭제된 상기 공통 데이터 요소를 추가하여 상기 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원하는 것을 특징으로 하는 의료 영상 데이터 처리 장치.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 분석 결과를 바탕으로 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원 시,
    제3 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하여 상기 압축 영상 데이터에 추가하고, 상기 제3 계층의 하위 계층인 제4 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하여 상기 압축 영상 데이터에 추가하는 것을 특징으로 하는 의료 영상 데이터 처리 장치.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 제3 계층은,
    최상위 계층인 것을 특징으로 하는 의료 영상 데이터 처리 장치.
  13. 제9항에 있어서,
    데이터를 송수신하는 통신부를 더 포함하고,
    상기 제어부는,
    상기 공통 정보 및 상기 영상 집합군에 포함된 상기 복수 개의 원본 영상 데이터에서 상기 공통된 데이터 요소를 제외한 나머지 데이터를 수신하도록 상기 통신부를 제어하고,
    상기 분석 결과를 바탕으로 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원 시,
    상기 공통 데이터 정보를 바탕으로 상기 나머지 데이터에 삭제된 상기 공통 데이터 요소를 추가하여 상기 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원하는 것을 특징으로 하는 의료 영상 데이터 처리 장치.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 분석 결과를 바탕으로 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원 시,
    제3 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하여 상기 나머지 데이터에 추가하고, 상기 제3 계층의 하위 계층인 제4 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하여 상기 나머지 데이터에 추가하는 것을 특징으로 하는 의료 영상 데이터 처리 장치.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 제3 계층은,
    최상위 계층인 것을 특징으로 하는 의료 영상 데이터 처리 장치.
  16. 제9항에 있어서,
    상기 공통 데이터 정보는,
    상기 각 원본 영상 데이터의 공통 메타 정보 및 공통 영상 이진 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료 영상 데이터 처리 장치.
  17. DICOM(Digital Imaging and Communication in Medicine) 표준에 따른 복수 개의 원본 영상 데이터를 포함하는 영상 집합군을 선택하는 단계;
    상기 영상 집합군에 포함되는 각 원본 영상 데이터를 분석하여 상기 영상 집합군의 계층 구조에 관한 계층 정보를 생성하는 단계;
    상기 계층 정보를 바탕으로 상기 각 원본 영상 데이터에서 상기 계층 구조를 형성하는 각 계층에 대한 공통된 데이터 요소(data element)를 추출하여 공통 데이터 정보를 생성하는 단계;
    상기 계층 정보와 상기 공통 데이터 정보를 바탕으로 상기 영상 집합군에 대한 공통 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 공통 정보를 바탕으로 상기 영상 집합군에 대한 데이터 처리를 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료 영상 데이터 처리 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 공통 데이터 정보를 생성하는 단계는,
    제1 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하는 단계;
    상기 제1 계층에서 추출한 공통 데이터 요소들 중 상기 제1 계층의 상위 계층인 제2 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하는 단계;
    상기 제1 계층에 대한 공통 데이터 요소에서 상기 제2 계층에 대한 공통 데이터 요소를 삭제하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료 영상 데이터 처리 방법.
  19. 제17항에 있어서,
    상기 제1 계층은,
    최하위 계층인 것을 특징으로 하는 의료 영상 데이터 처리 방법.
  20. 제17항에 있어서,
    상기 공통 정보를 바탕으로 상기 영상 집합군에 대한 데이터 처리를 수행하는 단계는,
    상기 공통 정보를 바탕으로 상기 영상 집합군에 포함되는 상기 복수 개의 원본 영상 데이터들 각각에서 상기 공통된 데이터 요소를 삭제하여 압축 영상 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료 영상 데이터 처리 방법.
  21. 제17항에 있어서,
    상기 공통 정보를 바탕으로 상기 영상 집합군에 대한 데이터 처리를 수행하는 단계는,
    상기 공통 정보를 외부 장치로 전송하는 단계; 및
    상기 공통 정보를 바탕으로 상기 영상 집합군에 포함된 상기 복수 개의 원본 영상 데이터에서 상기 공통된 데이터 요소를 제외한 나머지 데이터를 상기 외부 장치로 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 의료 영상 데이터 처리 방법.
  22. 제17항에 있어서,
    상기 복수 개의 원본 영상 데이터를 포함하는 영상 집합군을 선택하는 단계는,
    상기 복수 개의 영상 데이터가 생성된 후, 상기 생성된 복수 개의 영상 데이터를 설정된 단위에 따라 상기 영상 집합군으로 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료 영상 데이터 처리 방법.
  23. 제22항에 있어서,
    상기 설정된 단위는,
    시간 단위 또는 환자 단위인 것을 특징으로 하는 의료 영상 데이터 처리 방법.
  24. 제17항에 있어서,
    상기 공통 데이터 정보는,
    상기 각 원본 영상 데이터의 공통 메타 정보 및 공통 영상 이진 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료 영상 데이터 처리 방법.
  25. DICOM 표준에 따른 복수 개의 원본 영상 데이터를 포함하는 영상 집합군으로부터 생성된 계층 정보와 공통 데이터 정보를 포함하는 공통 정보를 로딩하는 단계;
    상기 공통 정보에 포함된 상기 계층 정보를 바탕으로 상기 영상 집합군의 계층 구조를 분석하는 단계;
    상기 공통 정보에 포함된 상기 공통 데이터 정보를 바탕으로 상기 계층 구조를 형성하는 각 계층에 대한 공통된 데이터 요소를 분석하는 단계; 및
    상기 분석 결과를 바탕으로 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료 영상 데이터 처리 방법.
  26. 제25항에 있어서,
    상기 분석 결과를 바탕으로 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원하는 단계는,
    상기 공통 데이터 정보를 바탕으로 상기 공통된 데이터 요소가 삭제된 압축 영상 데이터에 삭제된 상기 공통 데이터 요소를 추가하여 상기 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료 영상 데이터 처리 방법.
  27. 제26항에 있어서,
    상기 분석 결과를 바탕으로 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원하는 단계는,
    제3 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하여 상기 압축 영상 데이터에 추가하는 단계; 및
    상기 제3 계층의 하위 계층인 제4 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하여 상기 압축 영상 데이터에 추가하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료 영상 데이터 처리 방법.
  28. 제27항에 있어서,
    상기 제3 계층은,
    최상위 계층인 것을 특징으로 하는 의료 영상 데이터 처리 방법.
  29. 제25항에 있어서,
    상기 공통 정보를 수신하는 단계; 및
    상기 영상 집합군에 포함된 상기 복수 개의 원본 영상 데이터에서 상기 공통된 데이터 요소를 제외한 나머지 데이터를 수신하는 단계를 더 포함하고,
    상기 분석 결과를 바탕으로 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원하는 단계는,
    상기 공통 데이터 정보를 바탕으로 상기 나머지 데이터에 삭제된 상기 공통 데이터 요소를 추가하여 상기 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료 영상 데이터 처리 방법.
  30. 제29항에 있어서,
    상기 분석 결과를 바탕으로 적어도 하나 이상의 원본 영상 데이터를 복원하는 단계는,
    제3 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하여 상기 나머지 데이터에 추가하는 단계; 및
    상기 제3 계층의 하위 계층인 제4 계층에 대한 공통 데이터 요소를 추출하여 상기 나머지 데이터에 추가하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료 영상 데이터 처리 방법.
  31. 제30항에 있어서,
    상기 제3 계층은,
    최상위 계층인 것을 특징으로 하는 의료 영상 데이터 처리 방법.
  32. 제25항에 있어서,
    상기 공통 데이터 정보는,
    상기 각 원본 영상 데이터의 공통 메타 정보 및 공통 영상 이진 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료 영상 데이터 처리 방법.
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