KR102199494B1

KR102199494B1 - 의료 영상 관리 장치 및 방법

Info

Publication number: KR102199494B1
Application number: KR1020190085291A
Authority: KR
Inventors: 김창수; 최우식; 김태규
Original assignee: 주식회사 딥노이드
Priority date: 2019-07-15
Filing date: 2019-07-15
Publication date: 2021-01-06

Abstract

영상 관리 장치가 개시된다. 상기 영상 관리 장치는 DICOM(Digital Imaging and Communication in Medicine) 표준에 따라 생성된 의료 영상을 제1 데이터와 제2 데이터로 분리하는 분리 유니트; 판독이 가능한 범위 내에서 상기 제2 데이터의 크기를 감소시키는 처리 유니트;를 포함할 수 있다.

Description

의료 영상 관리 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR MANAGING MEDICAL IMAGE}

본 발명은 각종 의료 영상을 관리하는 장치 및 방법에 관한 것이다.

의료 영상 장치는 대상체의 내부를 영상화하여 진단에 이용할 수 있도록 하는 장치로서, 대상체에 방사선을 조사하고 대상체를 투과한 방사선을 검출하는 방사선 영상 장치, 대상체를 자기장 내에 위치시켜 고주파 신호를 인가함으로써 대상체로부터 자기 공명 신호를 수신하는 자기 공명 영상 장치, 대상체에 초음파를 송신하고 대상체로부터 반사되어 돌아오는 에코 신호를 수신하는 초음파 영상 장치 등이 있다.

촬영된 의료 영상은 의료 영상 장치 내부의 저장 공간 또는 병원 전체에서 의료 영상을 관리하는 시스템(PACS)에 저장 된다.

복수의 환자를 대상을 생성된 의료 영상의 용량이 큰 관계로 클라이언트에서 실시간으로 받아보는데 많은 시간이 소요될 수 있다. 또는 통신 과부하로 인해 의료 영상 자체를 받아보기 어려울 수 있다. 또한, 시간이 지날수록 방대해지는 의료 영상을 저장하기 위해 저장 장치 역시 증대되어야 하는 문제가 있다.

한국공개특허공보 제10-2015-0026106호에는 저장된 의료 영상을 삭제함에 있어 사용자에게 의료 영상 삭제와 관련된 정보를 제공함으로써 사용자가 직관적으로 저장 용량을 파악하고 삭제되는 데이터 용량을 선택할 수 있는 의료 영상 관리 기술이 나타나 있다. 그러나, 의료 영상의 크기를 줄이는 방안은 나타나지 않고 있다.

한국공개특허공보 제10-2015-0026106호

본 발명은 의료 영상의 용량 또는 크기를 줄일 수 있는 의료 영상 관리 장치 및 방법을 제공하기 위한 것이다.

본 발명의 영상 관리 장치는 DICOM(Digital Imaging and Communication in Medicine) 표준에 따라 생성된 의료 영상을 제1 데이터와 제2 데이터로 분리하는 분리 유니트; 판독이 가능한 범위 내에서 상기 제2 데이터의 크기를 감소시키는 처리 유니트;를 포함할 수 있다.

본 발명의 영상 관리 방법은 의료 영상을 수집하는 수집 단계; 상기 의료 영상을 메타 데이터와 영상 데이터로 분리하는 분리 단계; 상기 영상 데이터에 포함된 노이즈를 제거하는 제거 단계; 상기 노이즈가 제거된 상기 영상 데이터를 설정 해상도별로 리사이징하는 리사이징 단계; 상기 영상 데이터는 상기 리사이징에 의해 설정 해상도의 개수만큼 형성되고, 상기 설정 해상도의 개수만큼 형성된 각 영상 데이터를 상기 설정 해상도별로 각각 압축하는 압축 단계;를 포함할 수 있다.

본 발명의 영상 관리 장치 및 방법은 DICOM 표준 하에서 다양한 정보가 포함된 의료 영상을 복수 종류의 데이터로 쪼개어 관리할 수 있다.

예를 들어, 영상 관리 장치는 의료 영상을 메타 데이터 등의 제1 데이터와 영상 데이터 등의 제2 데이터로 분리시킬 수 있다. 다수의 영상으로 구성된 의료 영상의 경우, 제1 데이터의 상당 부분이 중복되므로 이를 중복 부분과 비중복 부분으로 나누어 저장하여 전체 용량을 줄일 수 있다. 또한, 분리된 제1 데이터와 제2 데이터는 그 종류가 다르므로, 각각 전용의 압축 알고리즘의 적용이 가능하다. 따라서, 높은 압축 효율을 갖는 압축 기법의 적용이 가능하므로, 다양한 종류의 데이터가 포함된 의료 영상을 통째로 압축했을 때와 비교하여 전체 용량을 크게 줄일 수 있다.

의료 영상은 현실적으로 클라이언트(client)와 서버(server) 간의 데이터 통신을 가장 빈번하게 이용한다. 클라이언트와 서버 간의 효율적인 데이터 저장 및 통신을 위해 고속의 송수신이 요구된다.

본 발명의 영상 관리 장치 및 방법은 의료 영상을 메타 데이터와 영상 데이터로 분리 저장할 수 있다. 영상 관리 장치 및 방법은 의료 영상으로부터 분리된 영상 데이터를 전처리하여 노이즈를 제거한 후 클라이언트의 화면 크기를 고려하여 적절한 크기 별로 구분하여 압축하여 저장할 수 있다. 필요에 따라 압축 전에 해당 영상 데이터는 다양한 해상도에 맞춰 리사이징된 상태일 수 있다. 영상 관리 장치 및 방법은 여러 장으로 구성된 의료 영상에서 클라이언트에 의해 현재 조회되고 있는 부분만 실시간 송수신할 수 있다. 본 발명의 영상 관리 장치 및 방법에 따르면, 의료 영상의 송수신시 서버는 클라이언트의 화면 크기를 고려하여 적절한 크기의 영상 데이터를 응답할 수 있다.

본 발명에 따르면, 영상 데이터의 노이즈 제거 후 압축을 통해 데이터의 크기가 효과적으로 감소될 수 있다. 크기(데이터 용량)가 감소된 의료 영상을 저장하는 저장 장치의 공간 효율성이 개선될 수 있다. 데이터 송수신시 소요되는 네트워크 대역폭이 감소될 수 있으며, 송수신 소요 시간 또한 감소될 수 있다.

본 발명에 따르면, 데이터 송수신시 서버가 클라이언트의 화면 크기(화면 해상도 등)를 고려하여 적절한 크기의 영상 데이터를 응답하는 방법을 통해, 송수신 시 소요되는 네트워크 대역폭이 크게 감소될 수 있으며, 송수신 소요 시간 또한 크게 감소될 수 있다.

도 1은 본 발명의 영상 관리 장치를 나타낸 블록도이다.
도 2는 DICOM 파일의 메타 데이터를 나타낸 개략도이다.
도 3은 서버와 클라이언트의 동작을 나타낸 개략도이다.
도 4는 영상 데이터에 포함된 노이즈 및 노이즈 제거 결과를 나타낸 사진이다.
도 5는 노이즈 제거에 따라 개선된 압축률을 나타낸 도표이다.
도 6은 본 발명의 영상 관리 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른, 컴퓨팅 장치를 나타내는 도면이다.

아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.

본 명세서에서, 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.

또한 본 명세서에서, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 '연결되어' 있다거나 '접속되어' 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에 본 명세서에서, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 '직접 연결되어' 있다거나 '직접 접속되어' 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.

또한, 본 명세서에서 사용되는 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용되는 것으로써, 본 발명을 한정하려는 의도로 사용되는 것이 아니다.

또한 본 명세서에서, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다.

또한 본 명세서에서, '포함하다' 또는 '가지다' 등의 용어는 명세서에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품, 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것일 뿐, 하나 또는 그 이상의 다른 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.

또한 본 명세서에서, '및/또는' 이라는 용어는 복수의 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다. 본 명세서에서, 'A 또는 B'는, 'A', 'B', 또는 'A와 B 모두'를 포함할 수 있다.

또한 본 명세서에서, 본 발명의 요지를 흐리게 할 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략될 것이다.

도 1은 본 발명의 영상 관리 장치를 나타낸 블록도이다.

호환성을 위해 의료 영상의 포맷과 의료 영상을 송수신하는 주체들 간의 통신 규격을 정의하고 있는 것이 DICOM(Digital Imaging and Communication in Medicine) 표준이다. DICOM 표준에 따르면, 낱장의 의료 영상에 수많은 데이터가 중복 저장될 수 있다. 일 예로, 여러 장으로 구성된 CT(computed tomography), MRI(magnetic resonance imaging) 등의 의료 영상인 경우에도 환자 정보, 모달리티(modality) 정보, 의료 영상의 계층 구조에 따른 각종 구분자 정보, 실제 영상에 대한 부가 정보 등 상당히 많은 정보들이 모든 낱장의 의료 영상에 중복 저장된다. 또한, 영상 자체도 무손실 비압축 방식으로 저장하는 것이 기본값으로 되어 있어, 해상도에 따라 1회 촬영한 의료 영상의 크기가 수백 메가바이트(MB)에 이를 수 있다.

DICOM 표준의 구조 때문에 의료 영상을 저장하는 메모리, 하드디스크 등과 같은 저장 장치의 공간, 송수신시 소요되는 네트워크 대역폭, 송수신 소요 시간, 클라이언트(10)(client)에서의 의료 영상 처리 시간 등에서 비효율적인 부분이 많다. 저장 장치의 공간 사용성, 통신 효율성, 영상 처리 시간의 효율성 등을 개선하기 위해 본 발명의 영상 관리 장치가 이용될 수 있다.

도 1에 도시된 영상 관리 장치는 분리 유니트(110), 처리 유니트(130)를 포함할 수 있다.

분리 유니트(110)는 DICOM(Digital Imaging and Communication in Medicine) 표준에 따라 생성된 의료 영상을 제1 데이터와 제2 데이터로 분리할 수 있다. 의료 영상의 크기, 다시 말해 데이터 용량의 감소를 위해 분리 유니트(110)는 하나(낱장)의 의료 영상을 서로 다른 종류의 제1 데이터와 제2 데이터로 분리시킬 수 있다.

일 예로, 제1 데이터는 메타 데이터를 포함하고, 제2 데이터는 영상 데이터를 포함할 수 있다.

도 2는 DICOM 파일의 메타 데이터를 나타낸 개략도이다.

DICOM 표준에는 다양한 정보들을 영상 데이터와 함께 낱장의 의료 영상에 포함하도록 규정하고 있다. 해당 정보들은 도 2와 같이 DICOM 규격 상의 Patient, Study, Series, Instance라는 단계별 구조에서 각 단계에 해당하는 정보들을 포함하고 있는데, 대부분이 중복되는 정보들이다. 해당 중복 정보들은 Patient, Study와 같이 각 단계별로도 중복될 수 있으며, 동일 환자를 대상으로 촬영한 복수의 의료 영상 간에도 중복될 수 있다.

DICOM 표준 하의 메타 데이터는 환자(Patient)정보, 검사(Study)정보, 영상(Image)정보, 장비(Equipment) 정보, 시리즈(Series)정보를 포함할 수 있다. 예를 들어 환자검사 정보는, 진단내용 기술(Admitting Diagnoses Description), 진단을 전달하는 순서 기술(Admitting Diagnosis Code Sequence), 환자의 나이(Age), 사이즈(Size), 몸무게(Weight), 직업(Occupation) 및 환자의 과거 진료기록에 관한 정보 기술(Additional History)를 포함할 수 있다. 시리즈 정보는 영상정보 데이터를 최초로 획득한 장비타입(예, CT, CR, MR 등), 영상처리를 위한 특정식별자(Series Instance UID), 영상처리를 식별하는 숫자(Series Number), 검사된 신체부위의 좌우차(Laterality), 영상처리가 시작된 날짜(Series Date), 영상처리가 시작된 시간(Series Time), 영상처리를 관리하는 담당의사의 이름(Performing Physicians' name), 영상처리를 관리하는 의사의 식별체계(Performing Physician Identification Sequence), 의료장비 제조업자(Manufacturer), 의료장비가 설치된 장소(기관)(Institution Name), 의료장비가 설치된 장소의 주소(Institution Address), 의료장비의 제조 시리얼번호(Manufacturer's Model Name(number)) 등을 포함할 수 있다.

서로 중복되는 정보들을 영상 데이터와 분리하여 별도로 저장함으로써, 저장되는 데이터의 크기(용량) 및 송수신 데이터의 양을 감소시킬 수 있다. 낱장의 의료 영상 내에서 서로 중복되는 정보 또는 복수의 의료 영상에서 서로 중복되는 정보는 각각 영상 데이터와 분리하여 관리되는 것이 좋다. 이때, 해당 중복 정보들과 영상 데이터는 분리 유니트(110)에 의해 분리될 수 있다.

다시 도 1로 돌아가서, 처리 유니트(130)는 판독이 가능한 범위 내에서 제2 데이터의 크기를 감소시킬 수 있다.

의료 영상을 제1 데이터와 제2 데이터로 분리한 것만으로는 실질적인 데이터 용량의 감소를 기대하기 어렵다. 분리된 제1 데이터와 제2 데이터에 대한 추가 조치를 통해 실질적인 크기 감소가 수행되어야 하며, 처리 유니트(130)에 의해 해당 작업이 수행될 수 있다. 데이터의 용량 감소는 의료 영상의 판독이 가능한 범위 내에서 수행되어야 함은 당연하다. 따라서, 무분별하게 제1 데이터의 전체 또는 일부를 삭제하거나, 제2 데이터의 전체 또는 일부를 삭제하는 방안은 배제되는 것이 좋다.

일 예로, 분리 유니트(110)는 의료 영상을 메타 데이터와 영상 데이터로 분리할 수 있다.

영상 데이터는 촬영 이미지에 해당하며, 메타 데이터는 촬영 이미지에 부가된 태그에 해당될 수 있다.

메타 데이터에는 환자 등의 피촬영자의 성명, 생년월일, 성별, 촬영 시각 등의 텍스트 정보가 포함될 수 있다. 촬영 이미지에는 CT, MRI, X-ray 등을 이용해 촬영한 환자의 신체 부위의 이미지가 포함될 수 있다.

처리 유니트(130)는 메타 데이터가 배제된 영상 데이터의 크기를 감소시킬 수 있다. 일 예로, 처리 유니트(130)는 영상 데이터에 해당하는 촬영 이미지의 용량을 줄일 수 있는 압축 기법을 사용해서 영상 데이터를 압축할 수 있다. 일 예로, 처리 유니트(130)는 JPEG(joint photographic coding experts group)을 이용하여 영상 데이터를 압축할 수 있다.

메타 데이터와 영상 데이터가 하나로 합쳐진 의료 영상에서 영상 데이터에 JPEG 등과 같은 이미지 전용 압축 기법을 적용하ㅑ는 경우, 중복되는 메타 데이터에 대한 분리가 되지 않아 비효율적이다.

분리 유니트(110)는 동일 환자를 대상으로 하는 복수의 의료 영상을 수집할 수 있다. 일 예로, 분리 유니트(110)는 환자 A를 대상으로 촬영한 CT 영상, MRI 영상, X-ray 영상 등을 수집할 수 있다.

분리 유니트(110)는 복수의 의료 영상에 동일하게 포함된 공통 데이터를 추출할 수 있다. 분리 유니트(110)는 의료 영상에서 공통 데이터가 배제된 각 의료 영상 고유의 전용 데이터 및 영상 데이터를 생성할 수 있다.

분리 유니트(110)는 복수의 의료 영상이 입력되면, 단일의 공통 데이터, 복수의 전용 데이터, 복수의 영상 데이터를 출력할 수 있다.

처리 유니트(130)는 단일의 공통 데이터, 복수의 전용 데이터, 복수의 영상 데이터를 매칭시켜 저장할 수 있다. 처리 유니트(130)는 단일의 공통 데이터, 복수의 전용 데이터, 복수의 영상 데이터를 그룹화하고, 그룹 단위로 의료 영상을 관리할 수 있다.

본 발명의 영상 관리 장치는 의료 영상을 수집, 저장하고, 필요한 경우 클라이언트(10)에 제공해주는 서버(100)에 해당될 수 있다.

본 발명의 영상 관리 장치에는 클라이언트(10)와 통신하는 통신 유니트(150)가 추가로 마련될 수 있다. 클라이언트(10)는 환자의 의료 영상을 필요로 하는 의사, 환자가 사용하는 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 스마트폰, 태블릿 PC 등의 단말기를 포함할 수 있다. 통신 유니트(150)에는 클라이언트(10)와 유무선 통신하는 통신 모듈이 마련될 수 있다.

분리 유니트(110)는 제1 데이터를 복수의 의료 영상에서 공통되는 공통 데이터와 의료 영상 고유의 전용 데이터로 분리할 수 있다. 일 예로, 제1 데이터는 메타 데이터를 포함할 수 있다. 메타 데이터에는 도 2와 같이 다른 의료 영상과 비교하여 전체가 다른 의료 영상과 중복되는 Patient, Study, Series 관련 항목이 존재할 수 있다. 반면, 메타 데이터에는 Instance 관련 항목과 같이 다른 의료 영상과 중복되지 않는 항목이 존재할 수 있다. 분리 유니트(110)는 공통 데이터와 전용 데이터를 메타 데이터의 항목 단위로 구별할 수 있다. 이 경우, 분리 유니트(110)에 의해 Instance 항목 전체가 전용 데이터로 취급될 수 있다. 분리 유니트(110)는 항목 내에서 다른 의료 영상에 중복되는 일부 중복 데이터와 다른 의료 영상과 중복되지 않는 비중복 데이터를 구별할 수 있다. 이 경우, 분리 유니트(110)는 Instance 항목을 둘로 분리할 수 있다. 일부 중복 데이터는 공통 데이터로 분리되고, 비중복 데이터는 전용 데이터로 분리될 수 있다. 이때, Instance 항목의 일부 중복 데이터는 Patient, Study, Series 등과 같은 다른 항목과 함께 공통 데이터로 취급될 수 있다.

분리 유니트(110)는 동일한 공통 데이터를 갖는 복수의 의료 영상을 취합할 수 있다. 동일한 공통 데이터를 갖는 의료 영상은 적어도 동일한 환자를 대상으로 할 수 있다. 동일 환자의 의료 영상은 함께 관리되는 것이 유리할 수 있다. 분리 유니트(110)는 공통 데이터를 이용해서 동일 환자의 의료 영상을 모을 수 있다.

분리 유니트(110)는 각 의료 영상에서 제1 데이터가 제거되고 남은 형태의 제2 데이터를 생성할 수 있다. 제2 데이터는 영상 데이터를 포함할 수 있다.

분리 유니트(110)는 각 의료 영상의 제1 데이터에서 공통 데이터가 제거되고 남은 형태 또는 상태의 전용 데이터를 생성할 수 있다.

처리 유니트(130)는 단일의 공통 데이터, 복수의 전용 데이터 및 복수의 영상 데이터를 그룹화해서 저장할 수 있다.

이후, 처리 유니트(130)에 의해 데이터베이스 등에 저장된 공통 데이터, 전용 데이터, 영상 데이터는 외부 요청에 의해 클라이언트(10)로 전송될 수 있다.

도 3은 서버(100)와 클라이언트(10)의 동작을 나타낸 개략도이다.

도 3의 (a)와 같이 통신 유니트(150)는 클라이언트(10)로부터 특정 그룹에 대한 의료 영상 조회가 요청되면, 클라이언트(10)로 공통 데이터를 전송할 수 있다.

의료 영상 조회의 요청 과정에서 조회 대상 분류 정보가 클라이언트(10)로부터 서버(100)로 유입될 수 있다. 조회 대상 분류 정보에는 의료 영상의 객체에 대한 아이디(성명, 성별, 생년월일 등 포함)가 포함될 수 있다.

통신 유니트(150)를 통해 수신된 조회 대상 분류 정보는 처리 유니트(130)로 전달될 수 있다. 처리 유니트(130)는 조회 대상 분류 정보에 매칭되는 공통 데이터를 검색할 수 있다. 해당 공통 데이터는 복수의 전용 데이터 및 복수의 영상 데이터와 그룹화된 상태일 수 있다.

처리 유니트(130)는 검색된 공통 데이터를 통신 유니트(150)로 제공하고, 통신 유니트(150)는 단말기를 향해 공통 데이터를 송신할 수 있다.

도 3의 (b)와 같이 통신 유니트(150)는 공통 데이터가 클라이언트(10)로 전송된 상태에서 클라이언트(10)로부터 의료 영상 보기가 요청되면, 공통 데이터의 추가 전송없이 전용 데이터 및 제2 데이터를 클라이언트(10)로 전송할 수 있다.

의료 영상 보기의 요청시 클라이언트(10)로부터 조회 대상 분류 정보, 조회 영상 데이터 인덱스 번호, 필요 영상 크기 정보가 서버(100)로 전송될 수 있다.

일 예로, 의료 영상 보기의 요청은 클라이언트(10)의 디스플레이를 통해 서버(100)로부터 수신된 공통 데이터를 확인한 사용자가 영상 데이터의 확인을 위해 디스플레이 화면에 표시된 영상 데이터 보기 메뉴를 선택한 경우에 발생될 수 있다. 또는 추가적인 영상 데이터 조회를 위해 영상 데이터가 표시된 디스플레이 화면을 아래로 스크롤한 경우(스크롤 이벤트)에 의료 영상 보기의 요청이 발생될 수 있다.

스크롤 이벤트가 발생된 경우, 화면에 표시될 복수의 영상 데이터에는 인덱스 번호가 부여될 수 있으며, 해당 인덱스 번호는 전용 데이터에 해당될 수 있다.

처리 유니트(130)는 인덱스 번호에 부합되는 영상 데이터 및 전용 데이터를 추출하고, 통신 유니트(150)를 통해 클라이언트(10)로 전달할 수 있다. 의료 영상 보기의 요청 과정에서, 서버(100)로부터 클라이언트(10)로 제공되는 데이터에는 공통 데이터가 배제된 상태일 수 있다. 따라서, 공통 데이터의 전송에 요구되는 통신 자원이 필요치 않으므로, 통신 속도 및 통신 부하가 개선될 수 있다. 다시 말해, 통신 유니트(150)는 특정 환자에 대한 제1 데이터의 공통 데이터가 상기 클라이언트(10)로 전송된 상태에서 클라이언트(10)의 스크롤 이벤트와 관련된 인덱스 번호를 포함하는 요청 파라미터가 클라이언트(10)로부터 수신되면, 제1 데이터의 공통 데이터의 추가 전송없이 요청 파라미터에 해당되는 제2 데이터를 추출해서 클라이언트(10)로 전송할 수 있다.

의료 영상 보기의 요청 과정에서 조회 대상 분류 정보가 다시 서버(100)로 전송될 수 있다. 기전송된 조회 대상 분류 정보를 다시 서버(100)로 보내는 것은 혹시라도 발생될지 모르는 객체가 뒤바뀐 의료 영상이 제공되는 문제를 방지하기 위함이다. 의료 영상 보기의 요청 과정에서 조회 대상 분류 정보와 함께 조회 영상 데이터의 인덱스 번호 및 필요 영상 크기가 클라이언트(10)로부터 서버(100)로 전송될 수 있다. 해당 정보들은 통신 유니트(150)를 통해 수신되고, 처리 유니트(130)로 전달될 수 있다.

처리 유니트(130)는 조회 대상 분류 정보를 통해 다시 한번 공통 데이터와 매칭되는지 확인하고, 해당 공통 데이터에 그룹화된 제2 데이터에 해당하는 영상 데이터 중 인덱스 번호에 부합되는 영상 데이터를 추출할 수 있다. 처리 유니트(130)에 의해 추출된 영상 데이터는 통신 유니트(150)에 의해 실시간으로 클라이언트(10)로 전송될 수 있다.

또한, 처리 유니트(130)는 클라이언트(10)로부터 수신된 필요 영상 크기에 맞춰 리사이징된 영상 데이터를 클라이언트(10)로 제공할 수 있다. 본 실시예에 따르면, 클라이언트(10)는 서버(100)로부터 수신된 영상 데이터를 별도의 후처리를 하지 않고 그대로 화면에 표시할 수 있다. 따라서, 본 실시예에 따르면, 클라이언트(10)의 부하가 경감될 수 있다.

통신 유니트(150)는 서로 다른 환자의 의료 영상이 요청될 때마다, 기저장된 데이터 중에서 각 환자에 매칭되는 제1 데이터 및 제2 데이터를 추출해서 클라이언트(10)로 전송할 수 있다. 통신 유니트(150)는 특정 환자의 의료 영상이 요청되면, 기저장된 데이터 중 특정 환자에 매칭되는 제1 데이터를 추출해서 클라이언트(10)로 전송할 수 있다.

통신 유니트(150)는 제1 데이터에 매칭되어 기저장된 복수의 제2 데이터 중에서 클라이언트(10)의 화면에 현재 표시될 특정 제2 데이터만을 클라이언트(10)로 전송하거나, 특정 제2 데이터가 포함된 연속 데이터 그룹만을 클라이언트(10)로 전송할 수 있다. 연속 데이터 그룹의 전송을 통해 클라이언트(10)는 스크롤 이벤트에 대응되는 복수의 영상 데이터를 끊김없이 실시간으로 표시할 수 있다.

처리 유니트(130)는 데이터베이스에 제1 데이터와 제2 데이터를 매칭시켜 저장할 수 있다. 그런데, 사용자가 특정 서버(100)를 벗어난 다른 서버(100) 또는 다른 기관에 의료 영상을 제출하고자 하는 경우, 해당 의료 영상은 표준 규격인 DICOM을 준수해야 한다. 이 경우, 분리 유니트(110)는 사용자의 요청에 따라 제1 데이터와 제2 데이터를 데이터베이스로부터 추출할 수 있다. 분리 유니트(110)는 데이터베이스로부터 추출된 제1 데이터와 제2 데이터를 하나로 합쳐 본래의 의료 영상을 복원할 수 있다. 본래의 의료 영상은 DICOM 규격을 준수하므로, 다른 서버(100) 또는 다른 기관에서도 정상적으로 이용이 가능하다.

데이터베이스의 저장 공간 확보, 서버(100)와 클라이언트(10) 간의 통신 고속화를 달성하기 위해 제2 데이터의 크기(데이터 용량)는 최소화되는 것이 좋다.

제2 데이터의 크기를 줄이기 위해 처리 유니트(130)에는 탐색부(131) 및 제거부(133)가 마련될 수 있다.

탐색부(131)는 제2 데이터를 분석해서 제2 데이터의 크기를 증가시키는 노이즈를 탐색할 수 있다.

제거부(133)는 제2 데이터의 적어도 일부를 이용해서 노이즈를 제거할 수 있다.

일 예로, 탐색부(131)는 화면 상에 표시되는 영상 데이터를 분석해서 유효 영역과 나머지 배경 영역을 구분할 수 있다. 제거부(133)는 배경 영역 전체를 설정 색깔로 채울 수 있다.

일 예로, 처리 유니트(130)의 탐색부(131)는 클라이언트(10)의 화면 상에 표시되거나 표시될 영상 데이터의 배경을 탐지할 수 있다. 또한, 탐색부(131)는 영상 데이터에 포함되고 화면에 표시되는 노이즈를 탐지할 수 있다. 처리 유니트(130)의 제거부(133)는 탐지된 배경으로부터 배경색을 추출하고, 탐지된 노이즈의 영역을 배경색으로 채울 수 있다.

도 4는 영상 데이터에 포함된 노이즈 및 노이즈 제거 결과를 나타낸 사진이다.

CT, MR 등 Modality에서 촬영된 의료 영상에는 실제 촬영하고자 하는 부위(유효 영역) 외 부분(배경 영역)에 노이즈가 발생될 수 있다. 도 4의 (a), (b), (c)를 살펴보면, 모두 배경 영역에 배경색(검정색)과 다른 색상(회색)의 노이즈가 포함된 것을 알 수 있다.

노이즈는 실제 의료 영상을 판독하는 과정에서 의미없는 정보들임에도 불구하고, 영상 데이터의 크기를 증가시킬 수 있다. 수집된 의료 영상을 저장하는 과정에서 전처리를 통하여 이러한 부분을 배경색(도 4에서는 검정색)으로 덮어 쓰게 되면 동일한 픽셀(Pixel)이 반복되며, 부호화 알고리즘의 압축비가 향상될 수 있다. 예를 들어, 픽셀 1번부터 100번까지 배경 영역이고, 50번 픽셀에 노이즈가 존재하는 경우, 부호화 알고리즘은 다음과 같이 적용될 수 있다.

비압축 상태에서는 픽셀 1번 흑색(검정색), 픽셀 2번 흑색,...,픽셀 49번 흑색, 픽셀 50번 회색, 픽셀 51번 흑색,...,픽셀 100번 흑색과 같이 100개의 문구가 필요하다.

압축 기법이 적용되면, 픽셀 1번부터 49번까지 흑색, 픽셀 50번 회색, 픽셀 51번부터 100번까지 흑색과 같이 3개의 문구를 이용해 압축이 수행될 수 있다. 또는 픽셀 1번부터 100번까지 흑색, 픽셀 50번만 예외적으로 회색과 같이 2개의 문구를 이용해 압축이 수행될 수도 있다.

여기에 추가로 노이즈 제거가 수행되면, 픽셀 1번부터 100번까지 흑색과 같이 1개의 문구만으로 배경을 나타낼 수 있다. 문구의 개수가 줄어든만큼 당연히 데이터의 용량도 줄어들게 된다. 이를 통해 저장되는 영상 데이터의 크기와 송수신 데이터의 양이 감소될 수 있다. 다시 말해, 처리 유니트(130)는 제2 데이터가 클라이언트(10)의 화면에 표시될 때를 기준으로 화면 상에 표시되는 노이즈를 제2 데이터의 배경색으로 덮어씌울 수 있다. 이때, 처리 유니트(130)는 노이즈에 대한 처리가 완료된 제2 데이터를 압축 알고리즘을 이용해서 압축할 수 있다.

처리 유니트(130)는 Feature Extraction, Target Masking, Watershed Segmentation, Morphology 기법을 활용해서 전처리하거나, Modality 별, 부위 별로 사전에 Segmentation 학습을 시킨 인공지능 모델에 의해 실제 유효한 부위(유효 영역)만을 남기고 나머지 부분을 백그라운드 색상으로 덮어씀으로써 노이즈를 제거할 수 있다.

실제로 유효한 촬영 부위(유효 영역)가 영상 데이터에서 차지하는 면적 및 사용하는 부호화 알고리즘에 따라 압축률은 가변될 수 있다. 압축률이 가변되는 환경에도 불구하고, 노이즈의 제거를 통해 도 5와 같이 압축률이 전반적으로 개선될 수 있다.

도 5는 노이즈 제거에 따라 개선된 압축률을 나타낸 도표이다.

도 5에서 제시한 예시를 통해 비교해 보면, 일반적인 JPEG 고품질 부호화 알고리즘을 이용한 단순 압축만으로 원본 대비 3.56 ~ 4.45배 수준의 압축비가 나오는 것을 알 수 있다. 본 발명의 노이즈 제거까지 수행한 경우 3.96 ~ 7.31배 수준(단순 압축과 비교 시 1.11~1.64배 수준)으로 유의미한 압축비 향상 효과가 나타난 것을 알 수 있다. DICOM 표준에서도 지원하고 있는 JPEG 2000과 같은 보다 효율적인 부호화 알고리즘을 사용하면 더욱 압축비가 향상될 수 있다.

제거부(133)에 의한 노이즈의 제거가 효과적으로 수행되기 위해서는 유효 영역과 배경 영역을 정확하게 구분할 필요가 있다. 영역 구분을 정확하게 수행하기 위해 처리 유니트(130)는 예측 모델을 적용하여 영상 데이터의 유효 영역과 배경 영역을 구분할 수 있다.

본 발명의 영상 관리 장치에는 도 1과 같이 예측 모델을 생성하는 생성 유니트(170)가 마련될 수 있다.

생성 유니트(170)는 전문의가 판독한 유효 영역과 배경 영역에 대해 영상의 특징을 수치화하고 정규화하여 생성한 특징값을 학습 메타 데이터(제1 데이터의 메타 데이터와 다름)로 변환하고 지도 학습(supervised learning)에 의해 예측 모델을 생성할 수 있다. 의료 영상은 X-ray, MRI, CT, PET 또는 광학 수단 등의 촬영 장치(20)를 통해서 획득한 신체 부위에 대한 영상이며, 전문의의 판독에 의해 유효 영역과 배경 영역이 구분되어 있는 것을 특징으로 한다. 유효 영역의 특징과 배경 영역의 특징은 학습 메타 데이터로 변환되어 지도 학습(supervised learning)에 사용될 수 있다. 지도 학습을 통해 예측 모델이 생성될 수 있다.

지도 학습은 학습에 필요한 의료 영상의 유효 영역과 배경 영역 각각에 클래스 레이블(class label)을 부여한 것을 이용하며, 사람의 신체 조건(신장, 체중, 나이, 성별, 피부색, 출생지, 국적)뿐만 아니라 의료영상에 대한 복수의 특징값이 주어졌을 때, 해당 데이터가 어느 클래스에 속하는지 추정할 수 있도록 한다. 여기서 신체조건, 건강상태 및 특징값들은 학습 메타 데이터로 저장 및 관리되어, 의료영상으로부터 유효 영역과 배경 영역이 직접적으로 학습하고 추정하는 것이 아니라 학습 메타 데이터를 통해서 수행된다.

처리 유니트(130)는 영상 데이터를 복수의 설정 해상도에 맞춰 리사이징할 수 있다. 리사이징은 촬영 이미지에 해당하는 영상 데이터를 미리 주어진 변수에 맞도록 그 크기를 재조정 하는 것일 수 있다. 처리 유니트(130)는 리사이징된 가공 데이터를 생성할 수 있다. 처리 유니트(130)는 리사이징된 가공 데이터를 압축해서 저장할 수 있다.

통신 유니트(150)는 클라이언트(10)로부터 영상 데이터가 표시될 디스플레이의 화면 크기 정보(도 3의 '필요 영상 크기')를 획득할 수 있다.

통신 유니트(150)는 기저장된 복수의 가공 데이터 중에서 화면 크기 정보에 매칭되는 해상도를 갖는 매칭 데이터를 추출해서 클라이언트(10)로 전송할 수 있다. 통신 유니트(150)는 매칭 데이터가 미존재하면, 매칭 데이터보다 큰 해상도를 갖는 범위 내에서 가장 작은 해상도의 가공 데이터를 클라이언트(10)로 전송할 수 있다.

구체적으로, 노이즈가 제거된 영상 데이터를 저장하는 단계에서, 처리 유니트(130)는 클라이언트(10) 환경에서 요구되는 이미지의 크기별로 미리 리사이징(Resizing)된 이미지를 생성하여 같이 저장해 놓을 수 있다.

클라이언트(10)(Client)가 요구하는 크기의 영상을 제공할 때 별도의 리사이징을 수행하지 않고 바로 응답함으로써 네트워크 대역폭 사용을 감소시키고, 응답 시간을 단축시킬 수 있다. 이때, 클라이언트(10) 환경에 따라 요청된 크기와 일치하는 크기의 이미지가 생성되어 있지 않을 수도 있는데, 요청된 크기보다 큰 이미지 중에서 가장 작은 이미지를 내려주는 방법을 통해 최선의 효과를 낼 수 있다.

또한, 사용자의 스크롤 이벤트 발생 시 해당 위치의 인덱스(Index) 번호를 요청 파라미터로 제공받아, 이에 해당하는 영상 데이터와 해당 영상 전용의 메타데이터만을 응답함으로써, 네트워크 대역폭 사용량을 감소시킬 수 있고, 이는 다수의 클라이언트(10)에 의료 영상을 제공하는 환경에서 특히 네트워크 대역폭 사용량을 감소시킬 수 있다.

본 발명에서는 앞서 기술한 방법들을 통합적으로 적용함으로써 전체적으로 의료 영상 클라이언트(10)와 서버(100) 간의 의료 영상 송수신이 고속으로 가능하다.

도 6은 본 발명의 영상 관리 방법을 나타낸 흐름도이다. 도 6에 도시된 영상 관리 방법은 도 1의 영상 관리 장치의 동작으로 설명될 수 있다.

본 발명의 영상 관리 방법은 수집 단계(S 510), 분리 단계(S 520), 제거 단계(S 530), 리사이징 단계(S 540), 압축 단계(S 550)를 포함할 수 있다.

수집 단계(S 510)를 통해 다양한 종류의 촬영 장치(20)로부터 의료 영상을 수집할 수 있다. 수집 단계(S 510)는 통신 유니트(150) 또는 분리 유니트(110)를 통해 수행될 수 있다.

분리 단계(S 520)를 통해 의료 영상을 메타 데이터와 영상 데이터로 분리할 수 있다. 분리 유니트(110)에 의해 수행되는 동작으로, 분리 유니트(110)는 필요에 따라 메타 데이터를 공통 데이터와 전용 데이터로 재분리할 수 있다.

제거 단계(S 530)를 통해 영상 데이터에 포함된 노이즈를 제거할 수 있다. 처리 유니트(130)에 의해 수행되는 동작으로, 배경색으로 노이즈 영역을 오버랩시킬 수 있다. 오버랩으로 인해 배경과 다른 값을 갖던 노이즈 영역은 배경과 동일한 값으로 대체될 수 있다. 다시 말해, 노이즈 영역은 기존의 배경으로 수정될 수 있다. 노이즈 영역이 제거되어 순수한 배경만 남은 경우 압축 효율이 개선될 수 있다.

리사이징 단계(S 540)를 통해 노이즈가 제거된 영상 데이터를 설정 해상도별로 리사이징할 수 있다. 처리 유니트(130)에 의해 수행되는 동작으로, 특정 해상도를 갖는 특정 단말기의 요청시 특정 해상도에 맞는 영상 데이터를 추출해서 전송하기만 하면 되므로, 데이터 전송 과정에서 별도의 리사이징 작업이 필요하지 않다. 따라서, 클라이언트(10)로부터 영상 데이터를 요청받기 전에 이루어진 리사이징 단계를 통해 실시간 영상 데이터 전송시 서버(100) 또는 클라이언트(10)의 별도 리사이징 작업이 배제될 수 있다. 결국, 영상 데이터의 실시간 전송이 용이해질 수 있다.

리사이징 단계(S 540)를 거치면, 영상 데이터는 리사이징에 의해 설정 해상도의 개수만큼 형성될 수 있다. 다시 말해, 원본 영상 데이터는 제1 해상도의 영상 데이터, 제2 해상도의 영상 데이터,...,제n 해상도의 영상 데이터만큼 마련될 수 있다.

압축 단계(S 550)는 설정 해상도의 개수만큼 형성된 각 영상 데이터를 설정 해상도별로 각각 압축할 수 있다. 클라이언트(10)의 요청시 처리 유니트(130)는 특정 해상도의 영상 데이터를 압축된 상태로 클라이언트(10)로 전송할 수 있다. 압축된 영상 데이터는 작은 크기를 가지므로 실시간 전송에 매우 유리하다. 압축된 영상 데이터를 전달받은 클라이언트(10)는 복호화 알고리즘을 이용해 압축 영상을 복원하고, 디스플레이에 표시할 수 있다.

도 7은 본 발명의 실시예에 따른, 컴퓨팅 장치를 나타내는 도면이다. 도 7의 컴퓨팅 장치(TN100)는 본 명세서에서 기술된 장치(예, 영상 관리 장치 등) 일 수 있다.

도 7의 실시예에서, 컴퓨팅 장치(TN100)는 적어도 하나의 프로세서(TN110), 송수신 장치(TN120), 및 메모리(TN130)를 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(TN100)는 저장 장치(TN140), 입력 인터페이스 장치(TN150), 출력 인터페이스 장치(TN160) 등을 더 포함할 수 있다. 컴퓨팅 장치(TN100)에 포함된 구성 요소들은 버스(bus)(TN170)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다.

프로세서(TN110)는 메모리(TN130) 및 저장 장치(TN140) 중에서 적어도 하나에 저장된 프로그램 명령(program command)을 실행할 수 있다. 프로세서(TN110)는 중앙 처리 장치(CPU: central processing unit), 그래픽 처리 장치(GPU: graphics processing unit), 또는 본 발명의 실시예에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 프로세서(TN110)는 본 발명의 실시예와 관련하여 기술된 절차, 기능, 및 방법 등을 구현하도록 구성될 수 있다. 프로세서(TN110)는 컴퓨팅 장치(TN100)의 각 구성 요소를 제어할 수 있다.

메모리(TN130) 및 저장 장치(TN140) 각각은 프로세서(TN110)의 동작과 관련된 다양한 정보를 저장할 수 있다. 메모리(TN130) 및 저장 장치(TN140) 각각은 휘발성 저장 매체 및 비휘발성 저장 매체 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리(TN130)는 읽기 전용 메모리(ROM: read only memory) 및 랜덤 액세스 메모리(RAM: random access memory) 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다.

송수신 장치(TN120)는 유선 신호 또는 무선 신호를 송신 또는 수신할 수 있다. 송수신 장치(TN120)는 네트워크에 연결되어 통신을 수행할 수 있다.

한편, 본 발명의 실시예는 지금까지 설명한 장치 및/또는 방법을 통해서만 구현되는 것은 아니며, 본 발명의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하는 프로그램 또는 그 프로그램이 기록된 기록 매체를 통해 구현될 수도 있으며, 이러한 구현은 상술한 실시예의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자라면 쉽게 구현할 수 있는 것이다.

이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 통상의 기술자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.

10...클라이언트 20...촬영 장치
100..서버 110...분리 유니트
130...처리 유니트 131...탐색부
133...제거부 150...통신 유니트
170...생성 유니트

Claims

DICOM(Digital Imaging and Communication in Medicine) 표준에 따라 생성된 의료 영상을 제1 데이터와 제2 데이터로 분리하는 분리 유니트;
판독이 가능한 범위 내에서 상기 제2 데이터의 크기를 감소시키는 처리 유니트;를 포함하고,
상기 분리 유니트는 동일 환자를 대상으로 하는 복수의 상기 의료 영상을 수집하고,
상기 분리 유니트는 복수의 상기 의료 영상에 동일하게 포함된 공통 데이터를 추출하며,
상기 분리 유니트는 상기 의료 영상에서 상기 공통 데이터가 배제된 각 의료 영상 고유의 전용 데이터 및 영상 데이터를 생성하고,
상기 처리 유니트는 단일의 상기 공통 데이터, 복수의 상기 전용 데이터, 복수의 상기 영상 데이터를 매칭시켜 저장하며,
상기 처리 유니트는 단일의 상기 공통 데이터, 복수의 상기 전용 데이터, 복수의 상기 영상 데이터를 그룹화하고, 그룹 단위로 상기 의료 영상을 관리하는 영상 관리 장치.
제1항에 있어서,
상기 분리 유니트는 상기 의료 영상을 메타 데이터와 영상 데이터로 분리하고,
상기 처리 유니트는 상기 메타 데이터가 배제된 상기 영상 데이터의 크기를 감소시키는 영상 관리 장치.
삭제
DICOM(Digital Imaging and Communication in Medicine) 표준에 따라 생성된 의료 영상을 제1 데이터와 제2 데이터로 분리하는 분리 유니트;
판독이 가능한 범위 내에서 상기 제2 데이터의 크기를 감소시키는 처리 유니트;를 포함하고,
클라이언트와 통신하는 통신 유니트가 마련되고,
상기 분리 유니트는 상기 제1 데이터를 복수의 상기 의료 영상에서 공통되는 공통 데이터와 상기 의료 영상 고유의 전용 데이터로 분리하며,
상기 분리 유니트는 동일한 상기 공통 데이터를 갖는 복수의 상기 의료 영상을 취합하고,
상기 분리 유니트는 각 의료 영상에서 상기 제1 데이터가 제거되고 남은 상기 제2 데이터를 생성하며,
상기 분리 유니트는 각 의료 영상의 제1 데이터에서 상기 공통 데이터가 제거되고 남은 상기 전용 데이터를 생성하고,
상기 제2 데이터는 영상 데이터를 포함하고,
상기 처리 유니트는 단일의 상기 공통 데이터, 복수의 상기 전용 데이터 및 복수의 상기 영상 데이터를 그룹화해서 저장하며,
상기 통신 유니트는 클라이언트로부터 특정 그룹에 대한 의료 영상 조회가 요청되면, 상기 클라이언트로 상기 공통 데이터를 전송하고,
상기 통신 유니트는 상기 공통 데이터가 상기 클라이언트로 전송된 상태에서 상기 클라이언트로부터 의료 영상 보기가 요청되면, 상기 공통 데이터의 추가 전송없이 상기 전용 데이터 및 상기 제2 데이터를 상기 클라이언트로 전송하는 영상 관리 장치.
제1항에 있어서,
클라이언트와 통신하는 통신 유니트가 마련되고,
상기 통신 유니트는 특정 환자에 대한 상기 제1 데이터가 상기 클라이언트로 전송된 상태에서 상기 클라이언트의 스크롤 이벤트와 관련된 인덱스 번호를 포함하는 요청 파라미터가 상기 클라이언트로부터 수신되면, 상기 제1 데이터의 추가 전송없이 상기 요청 파라미터에 해당되는 제2 데이터를 추출해서 상기 클라이언트로 전송하는 영상 관리 장치.
제1항에 있어서,
상기 처리 유니트는 데이터베이스에 상기 제1 데이터와 상기 제2 데이터를 매칭시켜 저장하고,
상기 분리 유니트는 사용자의 요청에 따라 상기 제1 데이터와 상기 제2 데이터를 상기 데이터베이스로부터 추출하며,
상기 분리 유니트는 상기 데이터베이스로부터 추출된 상기 제1 데이터와 상기 제2 데이터를 하나로 합쳐 본래의 상기 의료 영상을 복원하는 영상 관리 장치.
DICOM(Digital Imaging and Communication in Medicine) 표준에 따라 생성된 의료 영상을 제1 데이터와 제2 데이터로 분리하는 분리 유니트;
판독이 가능한 범위 내에서 상기 제2 데이터의 크기를 감소시키는 처리 유니트;를 포함하고,
CT(computed tomography) 또는 MRI(magnetic resonance imaging)를 통해 촬영된 상기 의료 영상에서 실제 촬영하고자 하는 부위에 해당하는 유효 영역, 상기 유효 영역외의 부분에 해당하는 배경 영역이 정의되고,
상기 CT(computed tomography) 또는 상기 MRI(magnetic resonance imaging)를 통해 촬영된 상기 의료 영상에서 상기 배경 영역에 배경색과 다른 색상의 노이즈가 포함될 때,
상기 처리 유니트에는 탐색부, 제거부가 마련되고,
상기 탐색부는 상기 제2 데이터를 분석해서 상기 제2 데이터의 크기를 증가시키는 상기 노이즈를 탐색하며,
상기 제거부는 상기 제2 데이터의 적어도 일부를 이용해서 상기 노이즈를 제거하는 영상 관리 장치.
DICOM(Digital Imaging and Communication in Medicine) 표준에 따라 생성된 의료 영상을 제1 데이터와 제2 데이터로 분리하는 분리 유니트;
판독이 가능한 범위 내에서 상기 제2 데이터의 크기를 감소시키는 처리 유니트;를 포함하고,
CT(computed tomography) 또는 MRI(magnetic resonance imaging)를 통해 촬영된 상기 의료 영상에서 실제 촬영하고자 하는 부위에 해당하는 유효 영역, 상기 유효 영역외의 부분에 해당하는 배경 영역이 정의되고,
상기 CT(computed tomography) 또는 상기 MRI(magnetic resonance imaging)를 통해 촬영된 상기 의료 영상에서 상기 배경 영역에 배경색과 다른 색상의 노이즈가 포함될 때,
상기 제2 데이터는 영상 데이터를 포함하고,
상기 처리 유니트는 화면 상에 표시되는 상기 영상 데이터를 분석해서 상기 유효 영역과 나머지 상기 배경 영역을 구분하며,
상기 처리 유니트는 상기 배경 영역 전체를 설정 색깔로 채우는 영상 관리 장치.
DICOM(Digital Imaging and Communication in Medicine) 표준에 따라 생성된 의료 영상을 제1 데이터와 제2 데이터로 분리하는 분리 유니트;
판독이 가능한 범위 내에서 상기 제2 데이터의 크기를 감소시키는 처리 유니트;를 포함하고,
CT(computed tomography) 또는 MRI(magnetic resonance imaging)를 통해 촬영된 상기 의료 영상에서 실제 촬영하고자 하는 부위에 해당하는 유효 영역, 상기 유효 영역외의 부분에 해당하는 배경 영역이 정의되고,
상기 CT(computed tomography) 또는 상기 MRI(magnetic resonance imaging)를 통해 촬영된 상기 의료 영상에서 상기 배경 영역에 배경색과 다른 색상의 노이즈가 포함될 때,
상기 제2 데이터는 영상 데이터를 포함하고,
상기 처리 유니트는 화면 상에 표시되는 상기 영상 데이터의 배경을 탐지하고, 상기 영상 데이터에 포함되고 화면에 표시되는 노이즈를 탐지하며,
상기 처리 유니트는 상기 배경으로부터 배경색을 추출하고, 탐지된 상기 노이즈의 영역을 상기 배경색으로 채우는 영상 관리 장치.
제1항에 있어서,
상기 제2 데이터는 영상 데이터를 포함하고,
상기 처리 유니트는 예측 모델을 적용하여 상기 영상 데이터의 유효 영역과 배경 영역을 구분하며,
상기 예측 모델을 생성하는 생성 유니트가 마련되고,
상기 생성 유니트는 전문의가 판독한 상기 유효 영역과 상기 배경 영역에 대해 영상의 특징을 수치화하고 정규화하여 생성한 특징값을 학습 메타 데이터로 변환하고 지도 학습(supervised learning)에 의해 상기 예측 모델을 생성하는 영상 관리 장치.
DICOM(Digital Imaging and Communication in Medicine) 표준에 따라 생성된 의료 영상을 제1 데이터와 제2 데이터로 분리하는 분리 유니트;
판독이 가능한 범위 내에서 상기 제2 데이터의 크기를 감소시키는 처리 유니트;를 포함하고,
CT(computed tomography) 또는 MRI(magnetic resonance imaging)를 통해 촬영된 상기 의료 영상에서 실제 촬영하고자 하는 부위에 해당하는 유효 영역, 상기 유효 영역외의 부분에 해당하는 배경 영역이 정의되고,
상기 CT(computed tomography) 또는 상기 MRI(magnetic resonance imaging)를 통해 촬영된 상기 의료 영상에서 상기 배경 영역에 배경색과 다른 색상의 노이즈가 포함될 때,
상기 처리 유니트는 상기 제2 데이터가 클라이언트의 화면에 표시될 때를 기준으로 상기 화면 상에 표시되는 상기 노이즈를 상기 제2 데이터의 배경색으로 덮어씌우고,
상기 처리 유니트는 상기 노이즈에 대한 처리가 완료된 제2 데이터를 압축 알고리즘을 이용해서 압축하는 영상 관리 장치.
제1항에 있어서,
상기 제2 데이터는 영상 데이터를 포함하고,
상기 처리 유니트는 상기 영상 데이터를 복수의 설정 해상도에 맞춰 리사이징하며,
상기 처리 유니트는 리사이징된 가공 데이터를 압축해서 저장하는 영상 관리 장치.
제1항에 있어서,
상기 제2 데이터는 영상 데이터를 포함하고,
상기 처리 유니트는 상기 영상 데이터를 복수의 설정 해상도에 맞춰 리사이징한 가공 데이터를 생성 및 저장하고,
클라이언트와 통신하는 통신 유니트가 마련되며,
상기 통신 유니트는 상기 클라이언트로부터 상기 영상 데이터가 표시될 디스플레이의 화면 크기 정보를 획득하고,
상기 통신 유니트는 기저장된 복수의 상기 가공 데이터 중에서 상기 화면 크기 정보에 매칭되는 해상도를 갖는 매칭 데이터를 추출해서 상기 클라이언트로 전송하며,
상기 통신 유니트는 상기 매칭 데이터가 미존재하면, 상기 매칭 데이터보다 큰 해상도를 갖는 범위 내에서 가장 작은 해상도의 가공 데이터를 상기 클라이언트로 전송하는 영상 관리 장치.
영상 관리 장치에 의해 수행되는 영상 관리 방법에 있어서,
의료 영상을 수집하는 수집 단계;
상기 의료 영상을 메타 데이터와 영상 데이터로 분리하는 분리 단계;
CT(computed tomography) 또는 MRI(magnetic resonance imaging)를 통해 촬영된 상기 의료 영상에서 실제 촬영하고자 하는 부위에 해당하는 유효 영역, 상기 유효 영역외의 부분에 해당하는 배경 영역이 정의되고,
상기 CT(computed tomography) 또는 상기 MRI(magnetic resonance imaging)를 통해 촬영된 상기 의료 영상에서 상기 배경 영역에 배경색과 다른 색상의 노이즈가 포함될 때,
상기 영상 데이터에 포함된 상기 노이즈를 제거하는 제거 단계;
상기 노이즈가 제거된 상기 영상 데이터를 설정 해상도별로 리사이징하는 리사이징 단계;
상기 영상 데이터는 상기 리사이징에 의해 설정 해상도의 개수만큼 형성되고, 상기 설정 해상도의 개수만큼 형성된 각 영상 데이터를 상기 설정 해상도별로 각각 압축하는 압축 단계;
를 포함하는 영상 관리 방법.