KR101758537B1 - 이미지 소자 휘도 조정 - Google Patents

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KR101758537B1
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Abstract

하나 이상의 기술들 및/또는 시스템들은 신체 일부 볼록 인쇄의 이미지를 표현하는 이미지 소자의 휘도 레벨 조정을 위해 개시된다. 제 1 가중 인자는 신체 일부 볼록 인쇄 이미지 캡처 디바이스에 의해 캡처되는 초기 이미지에 포함될 수 있는 제 1 이미지 소자에 대해 결정될 수 있다. 신체 일부 볼록 인쇄 가중치가 결정될 수 있고, 이 가중치는 제 1 가중 인자 및 초기 이미지와 동일한 신체 일부 볼록 인쇄 이미지 캡처 디바이스에 의해 캡처될 수 있는, 신체 일부 볼록 인쇄 이미지에 포함될 수 있는 제 2 이미지 소자에 대한 제 2 이미지 소자 휘도 값의 결합에 적어도 기초할 수 있다. 조정된 휘도 레벨은 신체 일부 볼록 인쇄 가중치 및 제 2 이미지 소자 휘도 값의 조합에 적어도 기초하여, 제 2 이미지 소자에 대해 결정될 수 있다.

Description

이미지 소자 휘도 조정{IMAGE ELEMENT BRIGHTNESS ADJUSTMENT}
본 발명은 예를 들어, 지문 및/또는 손자국 볼록 이미지들(relief images)과 같은, 신체 일부 볼록 인쇄 이미지들을 캡처(capture)하기 위한 방법들 및 시스템들의 기술에 관한 것이다.
스캐너들 및/또는 판독기들과 같은, 신체 일부 볼록 인쇄 이미지 캡처 디바이스들은 보안 관련 종사자들에게 비교적 흔하고, 정보, 시스템들 등을 안전하게 하기를 원할 수 있는 고객들에게 쉽게 이용 가능해졌다. 신체 일부 볼록 인쇄 이미지 캡처 디바이스들은 통상적으로 몇몇 유형의 이미지 캡처 디바이스(예를 들어, 카메라, 센서 등)를 사용하여 볼록 인쇄의 이미지를 캡처하는데, 여기서 단지 문제가 된 신체 일부의 볼록 인쇄 부분만이 결과 이미지로 표현된다.
이 요약은 상세한 설명에서 이하 추가로 설명되는 간략화된 형태로 개념들의 선택을 도입하기 위해 제공된다. 이 요약은 청구된 청구 대상의 핵심 요소들 또는 필수 특징들을 식별하기 위해 의도되지 않고, 청구된 청구 대상의 범위를 제한하는데 사용되도록 의도되지도 않는다.
신체 일부 볼록 인쇄 이미지 디바이스들 및/또는 결과 이미지들이 결과 이미지들을 효과적으로 이용하기 위해 시도할 때, 원하는 결과들보다 못한 결과들을 제공할 수 있는 외부(예를 들어, 환경, 국부적 얼룩, 잔해, 습기 등) 및/또는 내부(예를 들어, 디바이스 결함들, 스크래치들(scratches), 손상된 센서들 등) 상태들에 의해 영향을 받을 수 있다. 따라서, 특히, 하나 이상의 기술들 및/또는 시스템들은 외부 및/또는 내부 상태들의 결과일 수 있는 이미지 결함들을 완화하기 위해 개시된다.
신체 일부 볼록 인쇄의 이미지의 적어도 일부를 표현하는 이미지 소자에 대한 조정된 휘도 레벨을 식별하는 일 구현예에서, 제 1 가중 인자는 초기 이미지에 포함될 수 있는 제 1 이미지 소자에 대해 결정될 수 있다. 추가로, 신체 일부 볼록 인쇄 가중치가 결정될 수 있는데, 여기서 신체 일부 볼록 인쇄 가중치는 제 1 가중 인자 및 신체 일부 볼록 인쇄 이미지에 포함될 수 있는 제 2 이미지 소자에 대한 제 2 이미지 소자 휘도 값의 결합에 적어도 기초할 수 있다. 부가적으로, 조정된 휘도 레벨은 신체 일부 볼록 인쇄 가중치 및 제 2 이미지 소자 휘도 값의 결합에 적어도 기초하여, 제 2 이미지 소자에 대해 결정될 수 있다.
상기 및 관련 목적들의 달성을 위해, 다음 설명 및 첨부된 도면들은 특정한 예시적인 측면들 및 구현예들을 제시한다. 이들은 하나 이상의 측면들이 이용될 수 있는 다양한 방식들을 아주 조금 나타낸다. 본 발명의 다른 측면들, 장점들 및 새로운 특징들은 첨부된 도면들과 함께 고려될 때 다음 상세한 설명으로부터 명백해질 것이다.
도 1은 본원에 설명되는 하나 이상의 기술들 및/또는 하나 이상의 시스템들 중 하나 이상의 부분들이 구현될 수 있는 예시적인 신체 일부 볼록 인쇄 인식 환경을 예시하는 구성요소 다이어그램이다.
도 2는 이미지 내 이미지 소자에 대한 조정된 휘도 레벨을 식별하기 위한 예시적 방법을 예시하는 흐름도이다.
도 3은 본원에 설명되는 하나 이상의 기술들 중 하나 이상의 부분들이 구현될 수 있는 예시적 구현예를 예시하는 흐름도이다.
도 4는 본원에 설명되는 하나 이상의 기술들 중 하나 이상의 부분들이 구현될 수 있는 예시적인 구현예를 예시하는 흐름도이다.
도 5는 본원에 설명되는 하나 이상의 기술들 중 하나 이상의 부분들이 구현될 수 있는 예시적인 구현예를 예시하는 흐름도이다.
도 6은 본원에 설명되는 하나 이상의 기술들 중 하나 이상의 부분들이 구현될 수 있는 예시적인 구현예를 예시하는 흐름도이다.
도 7a 및 도 7b는 본원에 설명되는 하나 이상의 기술들 중 하나 이상의 부분들이 구현될 수 있는 예시적인 구현예들을 예시한다.
도 8은 이미지 내 이미지 소자에 대해 조정된 휘도 레벨을 식별하기 위한 예시적인 시스템을 예시하는 구성요소 다이어그램이다.
도 9는 본원에 설명되는 시스템들 중 하나 이상의 부분들이 구현될 수 있는 예시적인 구현예를 예시하는 구성요소 다이어그램이다.
도 10은 본원에 제시되는 프로비전들 중 하나 이상을 구체화하기 위하여 구성된 프로세서-실행가능 명령들을 포함하는 예시적 컴퓨터-판독가능 매체의 예시이다.
도 11은 본원에 제시되는 제공들 중 하나 이상이 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경을 예시한다.
청구된 청구 대상은 이제 도면들을 참조하여 설명되고, 여기서 유사한 참조 번호들은 일반적으로 전체에 걸쳐 유사한 소자들을 지칭하기 위하여 사용된다. 다음 설명에서, 설명의 목적들을 위해, 많은 특정한 세부사항들이 청구된 청구 대상의 완전한 이해를 제공하기 위하여 제시된다. 그러나, 청구된 청구 대상이 이들 특정 세부사항들 없이도 실시될 수 있다는 것은 명백할 수 있다. 다른 예들에서, 구조들 및 디바이스들은 청구된 청구 대상의 설명을 용이하게 하기 위하여 블록도 형태로 도시된다.
도 1은 예시적인 신체 일부 볼록 인쇄 인식 환경(100)을 예시하는 구성요소 다이어그램이고, 여기서 본원에 설명되는 하나 이상의 기술들 및/또는 하나 이상의 시스템들 중 하나 이상의 부분들이 구현될 수 있다. 예시 환경(100)에 도시된 바와 같이, 지문 인식 시스템과 같은 예시적 신체 일부 볼록 인쇄 인식 시스템은 볼록 인쇄 생성기(102)를 포함할 수 있고, 센서 장치(sensor arrangement)(104)를 더 포함할 수 있다. 일 구현예에서, 센서 장치(104)는 능동 픽셀 센서(active pixel sensor)(예를 들어, CMOS 센서, 및/또는 박막 트랜지스터(TFT; thin film transistor))와 같은 이미지 캡처 구성요소, 임의의 디지털 이미지 캡처 디바이스(예를 들어, CCD 디바이스), 및/또는 임의의 적당한 이미지 캡처 디바이스(예를 들어, 광 민감 필름 카메라)의 유형을 포함할 수 있다.
일 구현예에서, 볼록 인쇄 생성기(102)는 전극 기반(예를 들어, 단일 전극), 전자-발광 구성요소(106), 및/또는 볼록 객체(118) 및 전자-발광 구성요소(106) 사이에 전기 연결을 제공할 수 있는 전기 연결부(108)(예를 들어, A/C 소스 같은 전력원)를 포함할 수 있다. 추가로, 일 구현예에서, 전극-기반, 전자-발광 구성요소(106)는 투명 전극(110), 발광 층(112), 및/또는 유전체 층(114)을 포함할 수 있다. 일 구현예에서, 볼록 인쇄 생성기(102) 및 센서 장치(104)는 서로 거리(116)를 두고 분리될 수 있거나 센서 장치(104)가 볼록 인쇄 생성기(102)와 접촉하도록 배열될 수 있다. 일 예로서, 볼록 인쇄 인식 시스템이 활성화될 때(예를 들어, 이미지 캡처 위치에 손가락을 배치함으로써), 발광 층(106)에 의해 생성되는 광은 각각의 방향들로 방사된다. 이러한 예에서, 방사된 광은 유전체 층(114)에서 반사될 수 있고, 센서 장치(104)를 향해 지향될 수 있다.
본원에 제공된 바와 같이, 외부 상태들(예를 들어, 캡처 디바이스 및/또는 신체 일부상의 얼룩 또는 먼지, 원하는 환경 상태들보다 열악한, 및/또는 원하는 이미지 캡처 상태들보다 열악한)의 결과일 수 있는, 지문 이미지와 같은, 신체 일부 볼록 인쇄 이미지 내 이미지 결함들 및/또는 디바이스 결함들(예를 들어, 스크래치들, 손상, 결함 부분들, 디바이스 파라미터들 외부의 동작 등)을 완화하기 위하여 제공하는 방법이 고안될 수 있다. 일 예로서, 이미지 결함은 이웃 이미지 소자들(예를 들어, 픽셀들 또는 서브-픽셀들) 사이의 휘도의 변동을 포함할 수 있고, 여기서 제 1 이미지 소자는 몇몇 외부 및/또는 내부 결함으로 인해 제 2 이미지 소자보다 높은 휘도 값(예를 들어, 그레이-스케일(gray-scale)에 대해)을 표현한다.
도 2는 이미지 내 이미지 소자에 대해 조정된 휘도 레벨을 식별하기 위한 예시적 방법(200)을 예시하는 흐름도이다. 예시적인 방법(200)은 202에서 시작한다. 204에서, 제 1 가중 인자는 초기 이미지에 포함되는 제 1 이미지 소자에 대해 결정된다. 일 구현예에서, 초기 이미지는 신체 일부 제공 없이 신체 일부 볼록 인쇄 이미징 디바이스(예를 들어, 지문 및/또는 손자국 판독기)에 의해 캡처된 이미지를 포함할 수 있다. 일 예로서, 디바이스 표준(예를 들어, 여백(blank), 신체 일부 대체 부분과 같은 교정 표준)은 디바이스의 스캐닝 부품상에 놓여질 수 있고, 초기 이미지는 캡처될 수 있다(예를 들어, 교정 표준 중). 예로서, 전자 발광 이미징 필름이 신체 일부 인쇄의 볼록 영역들을 조명하기 위하여 이미징 디바이스에 의해 사용되는 경우, 초기 이미지는 디바이스의 볼록 인쇄 캡처 영역 내 필름의 활성화의 비교적 완전한 커버리지를 나타낼 수 있다(예를 들어, 필름 모두가 캡처 영역을 통해 조명됨). 이런 방식으로, 예를 들어, 결함들이 존재하면, 결함들은 초기 이미지에서보다 쉽게 식별될 수 있다.
일 구현예에서, 이미지는 표현되고 및/또는 제어될 수 있는 이미지 내 가장 작은 소자를 포함하는 하나 이상의 이미지 소자들로 이루어질 수 있다. 일 예로서, 이미지 소자는 픽셀로 이루어질 수 있다. 종종, "픽셀"은 예를 들어, 이미지의 단위를 설명하는데 사용되고, 여기서 단위는 표현되고 및/또는 관리될 수 있는 이미지의 가장 작은 소자를 포함할 수 있다. 다른 예로서, 픽셀은 디스플레이 디바이스의 어드레스 가능 스크린 소자(예를 들어, 스크린 픽셀, 서브-픽셀), 래스터 이미지(raster image) 내 단일 지점, 및/또는 인쇄된 그림 내 단일 지점을 포함할 수 있다. 게다가, 예로서, "픽셀"은 이미지, 및/또는 디스플레이 스크린에 대한 좌표들(예를 들어, X, Y 좌표들, 행 및 열 좌표들, 유클리드(Euclidean) 공간 좌표들 등)에 대응하는 "어드레스(address)"를 포함할 수 있다. 일 구현예에서, 이미지 소자는 표현되고 및/또는 제어될 수 있는 임의의 유형의 이미지 "단위(unit)"(예를 들어, 픽셀, 서브-픽셀 등)를 포함할 수 있다. 통상적으로, 예를 들어, 이미지는 이미지 내의 객체들(예를 들어, 볼록 인쇄들 및/또는 볼록 인쇄들의 부분들), 색상들, 음영들(shades), 색조들(tones) 등을 생성하기 위하여, 행들 및/또는 열들(예를 들어, 또는 몇몇 다른 패턴)로 배열된 복수의 픽셀들로 이루어질 수 있다.
부가적으로, 일 구현예에서, 제 1 가중 인자는 잠재적 결함에 관련하여, 대응하는 이미지 소자의 상태의 표시를 포함할 수 있다. 즉, 예를 들어, 이미지 캡처 디바이스 내 이미지 센서의 부분은 대응하는 이미지 소자를 포함할 수 있고, 센서들의 부분은 캡처된 이미지의 감소된 "휘도"를 야기하는 결함을 포함할 수 있다. 이러한 구현예에서, 예를 들어, 가중 인자는 대응하는 이미지 소자의 감소된 "휘도(brightness)"를 나타낼 수 있다. 다른 예로서, 전자-발광 이미징 필름의 제 1 부분은 상기 필름의 제 2 부분보다 덜 밝게 조명할 수 있다. 이러한 예에서, 제 1 부분의 영역들에 의해 포함되는 이미지 소자들은 제 2 부분의 영역들에 의해 포함되는 이미지 소자들과 상이한(예를 들어, 더 높은) 가중 인자들을 포함할 수 있다.
도 2의 예시적인 구현(200)의 206에서, 신체 일부 볼록 인쇄 가중치는 제 1 가중 인자 및 신체 일부 볼록 인쇄 이미지에 포함된 제 2 이미지 소자에 대한 제 2 이미지 소자 휘도 값의 결합에 적어도 기초하여 결정된다. 일 구현에서, 신체 일부 볼록 인쇄 이미지는 초기 이미지의 캡처 후(예를 들어, 이전에) 캡처될 수 있다. 또한, 이러한 방식으로, 예를 들어, 초기 이미지 캡처 동안 존재할 수 있는 잠재적 외부 및/또는 내부 결함들(예를 들어, 초기 이미지 결함들을 야기하는)은 볼록 인쇄 이미지 캡처 동안 존재할 수 있다. 게다가, 이러한 구현예에서, 신체 일부 볼록 인쇄 이미지는 예를 들어, 하나 이상의 이미지 소자들(예를 들어, 적어도 제 2 이미지 소자를 포함하는)을 포함할 수 있다. 이러한 예에서, 이미지 소자 휘도 값은 각각의 하나 이상의 이미지 소자들(예를 들어, 제 2 이미지 소자 포함하는)에 대해 식별될 수 있다.
일 구현예에서, 이미지 소자 휘도 값은 그레이-스케일 값과 같은, 컬러 스케일 값을 포함할 수 있다. 예를 들어, 그레이 스케일은 256(예를 들어, 0 내지 255가 포함되는) 변화율 값들(gradient values)을 포함할 수 있고, 여기서 가장 낮은 값은 휘도의 가장 낮은 레벨의 휘도(예를 들어, 백색이 아니고, 단지 흑색인)를 나타내고, 가장 높은 값은 결과 이미지(예를 들어, 디스플레이되고 및/또는 인쇄된)에서 가장 높은 레벨의 휘도(예를 들어, 단지 백색이고, 흑색이 아닌)를 나타낸다. 다른 예로서, 컬러-스케일(예를 들어, 또는 RGB 컬러 스케일로부터의 적색 스케일과 같은, 컬러-스케일의 부분)은 가장 높고 가장 낮은 휘도 레벨(예를 들어, 또는 색상 레벨)도 포함하는 변화율 값들을 포함할 수 있다. 이러한 구현예에서, 예로서, 신체 일부 볼록 인쇄 이미지 내 각각의 이미지 소자들은 연관된 컬러 스케일 변화율 값들과 비교함으로써 식별될 수 있는, 대응하는 이미지 소자 휘도 값을 포함할 수 있다.
일 구현예에서, 이미지 소자 휘도 값(예를 들어, 제 2 이미지 소자 휘도 값)은 제 1 가중 인자(예를 들어, 제 1 이미지 소자에 대해)와 결합(예를 들어, 곱셈)될 수 있어서, 신체 일부 볼록 인쇄 가중치(예를 들어, 제 2 이미지 소자에 대해)를 야기한다. 일 예로서, 제 1 이미지 소자는 초기 이미지 내 제 1 위치를 포함할 수 있고, 제 2 이미지 소자는 볼록 이미지 내 제 2 위치를 포함할 수 있으며, 제 1 및 제 2 위치들은 초기 이미지 및 볼록 이미지가 중첩될 때 동일한 위치를 포함할 수 있다. 이러한 예에서, 초기 이미지의 이미지 소자로부터의 제 1 가중 인자는 볼록 이미지의 제 2 이미지 소자의 휘도 값에 적용되어, 연관된 이미지 소자(예를 들어, 제 2 이미지 소자)에 대한 신체 일부 볼록 인쇄 이미지에 대한 가중치를 야기한다. 게다가, 신체 일부 볼록 인쇄 가중치는 예를 들어, 초기 이미지로부터의 대응하는 제 1 가중 인자를 사용하여, 신체 일부 볼록 인쇄 이미지에 포함하는 각각의 하나 이상의 이미지 소자들, 및 신체 일부 볼록 인쇄 이미지로부터의 이미지 소자 휘도 값에 대해 결정될 수 있다.
도 2의 예시적 구현(200)의 208에서, 조정된 휘도 레벨은 신체 일부 볼록 인쇄 가중치 및 제 2 이미지 소자 휘도 값의 결합에 적어도 기초하여, 제 2 이미지 소자에 대해 결정된다. 일 구현예에서, 제 2 이미지 소자에 대해 결정된 신체 일부 볼록 인쇄 가중치는 제 2 이미지 소자 휘도 값과 결합(예를 들어, 합산)될 수 있어서, 신체 일부 볼록 인쇄 이미지에 포함되는, 제 2 이미지 소자에 대한 조정된 휘도 레벨을 야기한다. 이러한 구현예에서, 예를 들어 이미지 소자에 대해 조정된 휘도 레벨은 신체 일부 볼록 인쇄 이미지 캡처 동안 발생하는 결함들(예를 들어, 내부 또는 외부의)로부터 발생하는 부적절한 "휘도" 레벨들을 완화시킬 수 있다.
즉, 예를 들어, 가중치(예를 들어, "휘도" 차이 레벨을 나타내는)는 제 2 이미지 소자에 대해 나타내어질 수 있고, 여기서 제 2 이미지 소자는 이미징 결함(예를 들어, 먼지, 결함 부분 등)을 가지는 영역에 포함된다. 이러한 예에서, 결함 없는 영역으로부터의 이미지 소자는 0의 가중치(예를 들어, 결함으로 인하여 감소된 휘도 없음)를 포함할 수 있다. 또한, 예로서, 가중치는 이미징 디바이스의 결함 영역으로부터의 이미지 소자 및 비 결함 영역으로부터의 이미지 소자 사이의 "휘도" 레벨 차를 나타낼 수 있다. 가중치가 조정되지 않은 볼록 이미지로부터의 제 2 이미지 소자 휘도 값과 결합될 때, 예를 들어 이미지 소자의 결과적인 휘도 레벨은 결함을 포함하지 않은 이미지 내 영역을 보다 잘 나타낼 수 있다.
"휘도" 레벨이 상기 설명된 구현들(예를 들어, 컬러-스케일 상에서)로 제한되지 않는 것이 인식될 것이다. 예를 들어, 휘도 레벨은 이미지 신호 내 "이득" 레벨에 의해 나타내어질 수 있고, 여기서 이득의 증가는 이미지의 적어도 일부의 휘도의 증가를 야기할 수 있다. 게다가, 당업자들에 의해 고안된 다른 이미지 신호 제어들이 이미지의 이미지 소자들 중 하나 이상의 "휘도"를 조정, 관리 및/또는 제어하는데 사용될 수 있다는 것이 인식된다.
제 2 이미지 소자에 대해 조정된 휘도 레벨(예를 들어, 신체 일부 볼록 인쇄 이미지에서 각각의 하나 이상의 이미지 소자들에 대해)을 결정하였으면, 도 2의 예시적 구현(200)은 210에서 종료한다.
도 3은 본원에 설명되는 하나 이상의 기술들 중 하나 이상의 부분들이 구현될 수 있는 예시적인 구현예(300)를 예시하는 흐름도이다. 302에서, 초기 이미지는 신체 일부 볼록 인쇄 캡처 디바이스와 결합하여 신체 일부 볼록 인쇄 캡처 디바이스 표준을 사용하여 캡처될 수 있다. 일 구현예에서, 304에서, 초기 이미지는 지역 메모리(local memory)(예를 들어, 휘발성 및/또는 비 휘발성) 및/또는 저장장치(예를 들어, 디스크들, 플래시 등과 같은 전자 데이터 저장장치), 및/또는 원격 메모리 및/또는 저장장치에서와 같이 저장될 수 있다. 게다가, 이러한 구현예에서, 초기 이미지와 연관되는 메타데이터(metadata)(예를 들어, 유형, 크기, 시간/날짜, 저장장치 위치 등)는 데이터베이스(database)에 인덱싱(indexing)될 수 있다(예를 들어, 추후 액세스(access)를 위해).
일 예로서, 신체 일부 볼록 인쇄 캡처 디바이스 표준은 볼록 인쇄 캡처 디바이스를 사용하여 초기 이미지를 캡처할 때 신체 일부(예를 들어, 손 또는 손가락)을 "대체"하는 교정 표준 부분의 유형을 포함할 수 있다. 일 구현예에서, 신체 일부 볼록 인쇄 캡처 디바이스 표준은 초기 이미지를 위하여 명확한 "배경(background)" 유형을 제공하는 "여백(blank)"(예를 들어, 특색 없는, 설계 없는, 매끄러운, 단색의 등)을 포함할 수 있다. 예로서, 여백 배경 이미지(예를 들어, 초기 이미지로서 사용되는)는 외부 및/또는 내부 상태들(예를 들어, 환경, 얼룩, 캡처 디바이스의 결함들 등)에 의해 유발되는 "이상적인" 이미지(예를 들어, 결함들이 없는 것)로부터 잠재적인 편차들을 식별하기 위하여 사용될 수 있다.
일 구현예에서, 지문 및/또는 손자국 캡처 디바이스는 광자 방사 물질들을 활성화하기 위하여 전기장을 이용하는 전자-발광 부품을 포함할 수 있다. 이러한 구현예에서, 예를 들어, 신체 일부 볼록 인쇄 캡처 디바이스 표준은 전자-발광 부분이 적당히 기능하도록 허용하는 원하는 전기장을 제공하는, 원하는 정도의 유전율(permittivity)을 포함할 수 있다. 게다가, 이러한 구현예에서, 신체 일부 볼록 인쇄 캡처 디바이스 표준은 예를 들어, 디바이스의 "신체 일부" 볼록 인쇄 캡처 위치에 배치될 때, 초기 이미지(예를 들어, 여백 이미지)의 캡처를 위해 제공하는 보정(calibration) 여백의 유형을 포함할 수 있다. 일 예에서, "신체 일부" 볼록 인쇄 캡처 위치에 신체 일부 볼록 인쇄 캡처 디바이스 표준을 배치하는 것은 전자 발광 부분에서 각각의 광자 방사 물질들의 활성화를 야기할 수 있고, 그에 따라 "신체 일부" 볼록 인쇄 캡처 위치의 전체 부분으로부터 검출된 광자들을 나타내는 초기 이미지를 제공할 수 있다(예를 들어, 전체 초기 이미지는 디바이스로부터의 광을 나타낸다).
도 3의 예시적 구현(300)의 306에서, 제 1 이미지 소자 휘도 값은 제 1 이미지 소자에 대해 식별될 수 있다. 일 구현예에서, 제 1 이미지 소자 휘도 값은 그레이-스케일 값(예를 들어 0 내지 255 값이 포함되는) 같은, 컬러-스케일 값을 포함할 수 있다. 일 예로서, 디지털 이미지는 픽셀들 및/또는 서브-픽셀들과 같은, 복수의 이미지 소자들을 포함할 수 있고, 여기서 이미지 소자들과 휘도 값의 배열은 이미지를 표현하는 이미지 파일에 포함되는 데이터에 의해 식별된다. 이러한 구현예에서, 예를 들어, 이미지 소자 휘도 값은 초기 이미지의 이미지 파일에 포함되는 데이터(예를 들어, 또는 지역적으로 및/또는 원격으로 저장되는 것과 같은, 이미지 파일의 이미지의 몇몇 표현)에 액세스함으로써 제 1 이미지 소자(예를 들어, 초기 이미지 내 각각의 다른 이미지 소자들)에 대해 식별될 수 있다.
일 구현예에서, 도 3의 312에서, 이미지 소자 맵은 초기 이미지를 위해 생성될 수 있다. 이러한 구현예에서, 예를 들어, 이미지 소자 맵은 이미지 내 이미지 소자들의 대응하는 위치에 따라 배열된, 이미지 내 각 이미지 소자들의 표현을 포함할 수 있다. 게다가, 이러한 예에서, 각각의 이미지 소자 표현들은 이미지 소자들의 대응하는 이미지 소자 휘도 값과 연관될 수 있다. 예시적인 예로서, 이미지 소자 맵은 25 사각 격자(예를 들어, 5×5)를 포함할 수 있고, 여기서 각각의 사각은 이미지로부터의 이미지 소자를 표현한다. 부가적으로, 이러한 예에서, 각각의 그리드 사각들은 이미지 소자들의 대응하는 이미지 소자 휘도 값을 포함할(예를 들어, 휘도 값에 연결될) 수 있다. 일 구현예에서, 초기 이미지, 이미지 소자 맵은 데이터베이스에 저장(예를 들어, 지역적으로 및/또는 원격으로), 및/또는 인덱싱될 수 있다.
도 3의 예시적 구현(300)의 308에서, 제 1 이미지 휘도 값이 식별될 수 있다. 일 구현예에서, 제 1 이미지 휘도 값은 초기 이미지 내 이미지 소자에 각각 대응하는, 하나 이상의 이미지 소자 휘도 값들을 포함하는 일단의 값들로부터 원하는 값을 포함할 수 있다. 일 구현예에서, 일단의 이미지 소자 휘도 값들은 초기 이미지의 적어도 일부로부터의 이미지 소자들에 대응하는 값들을 포함할 수 있다. 게다가, 원하는 값은 세트로부터의 가장 높은 값을 포함할 수 있다.
예로서, 초기 이미지 내 하나 이상의 제 1 이미지 소자들은 하나 이상의 제 1 이미지 소자들이 명백한 이미지 결함 없이 이미지 영역으로부터 발생하는 경우와 같은, 가장 높은(예를 들어, 이상적인) 가능한 휘도 값을 나타낼 수 있다. 부가적으로, 이러한 예에서, 하나 이상의 제 2 이미지 소자들은, 하나 이상의 제 2 이미지 소자들이 명백한 이미지 결함을 포함하는 이미지 영역으로부터 발생하는 경우와 같은, 가장 높은 가능한 휘도 값보다 적게 나타날 수 있다. 이러한 예에서, 제 1 이미지 휘도 값은 하나 이상의 제 1 이미지 소자 휘도 값들을 포함하는 일단의 값들에 포함되는 가장 높은 휘도 값으로 식별될 수 있다.
도 3의 예시적 구현(300)의 314에서, 제 1 가중 인자(350)는 제 1 이미지 소자(예를 들어, 및 초기 이미지 내 각각의 다른 이미지 소자들)에 대해 결정될 수 있다. 일 구현예에서, 제 1 가중 인자(350)를 결정하는 것은 제 1 이미지 소자에 대한 제 1 이미지 소자 휘도 값(예를 들어, 306에서)과 초기 이미지에 대해 식별된 제 1 이미지 휘도 값(예를 들어, 308에서)을 결합하는 것을 포함할 수 있다.
도 4는 본원에 설명되는 하나 이상의 기술들 중 하나 이상의 부분들이 구현될 수 있는 예시적인 구현예(400)를 예시하는 흐름도이다. 이러한 구현예(400)에서, 314에서, 제 1 가중 인자(450)(예를 들어, 도 3의 350)는 식별된 제 1 이미지 휘도 값을 제 1 이미지 소자 휘도 값과 결합함으로써, 402에서 시작하여, 초기 이미지 내 개별 이미지 소자들에 대해 결정될 수 있다. 404에서, 제 1 가중 인자(450)를 결정하는 것은 제 1 이미지 휘도 값과 제 1 이미지 소자 휘도 값 사이의 차이를 결정하는 것을 포함할 수 있다. 게다가, 406에서, 상기 차이 및 제 1 이미지 소자 휘도 값의 몫이 결정될 수 있다(예를 들어, 제 1 이미지 소자 휘도 값에 의한 차를 나눔으로써).
예시적인 예로서, 제 1 이미지 휘도 값이 240이고, 제 1 이미지 소자 휘도 값이 100이면, 제 1 가중 인자(350)는 다음과 같이 결정될 수 있다:
(240-100)/100 = 1.4(제 1 가중 인자).
게다가, 제 1 가중 인자(450)는 초기 이미지 내 각각의 이미지 소자들에 대해 결정될 수 있고, 여기서 초기 이미지로부터의 다음 이미지 소자는 408에서 선택될 수 있으며, 적어도 그 이상 이미지 소자들이 초기 이미지에 대해 이용 가능하지 않을 때까지, 프로세스(402 내지 408)를 통해 반복될 수 있다. 일 구현예에서, 410에서, 이미지 소자 가중 맵은 예를 들어, 초기 이미지에 대해 생성될 수 있고(예를 들어, 제 1 가중 맵), 여기서 이미지 소자 가중 맵은 각각의 이미지 소자들에 대한 제 1 가중 인자를 포함할 수 있다.
도 5는 본원에 설명되는 하나 이상의 기술들 중 하나 이상의 부분들이 구현될 수 있는 예시적인 구현예(400)를 예시하는 흐름도이다. 예시적인 구현예(500)의 502에서, 신체 일부 볼록 인쇄 이미지는 신체 일부 볼록 인쇄 캡처 디바이스(예를 들어, 도 3의 302와 동일한 디바이스)를 사용하여 캡처될 수 있고, 여기서 신체 일부 볼록 인쇄 이미지는 신체의 적어도 일부(예를 들어, 손 또는 손가락)로부터의 신체 일부 볼록 인쇄(예를 들어, 지문 또는 손자국)의 이미지를 포함한다. 일 예로서, 초기 이미지는 동일한 이미지 캡처 디바이스를 사용하여, 신체 일부 볼록 인쇄 이미지를 캡처하기 전에 캡처될 수 있다. 이러한 방식으로, 예를 들어, 초기 이미지 및 신체 일부 볼록 인쇄 이미지는 모두 존재한다면, 유사한 이미지 결함들(예를 들어, 외부 및/또는 내부 디바이스 상태들로 인해)을 포함할 수 있다.
도 5의 504에서, 제 2 이미지 소자 휘도 값은 신체 일부 볼록 인쇄 이미지에 포함되는, 제 2 이미지 소자에 대해 식별될 수 있다. 일 구현예에서 제 2 이미지 소자 휘도 값은 신체 일부 볼록 인쇄 이미지 내 제 2 이미지 소자에 대한 컬러-스케일 값(예를 들어, 그레이-스케일 값)을 포함할 수 있다. 일 예로서, 상기 설명된 값(예를 들어, 도 3의 306에서)과 같이, 제 2 이미지 소자 휘도 값은 신체 일부 볼록 인쇄 이미지의 연관된 이미지 파일(예를 들어, 지역적으로 및/또는 원격으로 저장된 바와 같은, 이미지 파일의 이미지의 몇몇 표현)에 포함되는 데이터를 액세스함으로써 제 2 이미지 소자(예를 들어, 신체 일부 볼록 인쇄 이미지 내 각각의 다른 이미지 소자들)에 대해 식별될 수 있다. 게다가, 예를 들어, 제 2 이미지 소자 휘도 값은 신체 일부의 볼록 인쇄 이미지 내 각각의 이미지 소자들에 대해 식별될 수 있다.
일 구현예에서, 506에서, 신체 일부의 볼록 인쇄 이미지의 이미지 소자 맵이 생성될 수 있다. 이러한 구현예에서, 예를 들어, 각각의 매핑(mapping)된 이미지 소자들은 이미지 소자들의 대응하는 제 2 이미지 소자 휘도 값과 연관될 수 있다. 다른 예로서, 신체 일부의 볼록 인쇄 이미지 내 하나 이상의 이미지 소자들은 다른 이미지 소자들보다 낮은 휘도 값(예를 들어, 이미지 결함을 가진 영역들로부터)을 포함할 수 있다. 이러한 예에서, 신체 일부의 볼록 인쇄 이미지의 이미지 소자 맵은 잠재적 이미지 결함들을 가지는 그리고 가지지 않는 이들 영역들을 나타낼 수 있다. 일 구현예에서, 상기 초기 이미지 내 제 1 이미지 소자의 위치는 상기 신체 일부의 볼록 인쇄 이미지 내 제 2 이미지 소자의 위치와 동일한 이미지 위치에 대응할 수 있다. 즉, 예를 들어, 제 1 및 제 2 이미지 소자들은 동일한 디바이스로부터 캡처된 각각의 이미지들 내 동일한 픽셀을 표현할 수 있다.
예시적인 예로서, 도 7a는 본원에 설명되는 하나 이상의 기술들 중 하나 이상의 부분들이 구현될 수 있는 예시적인 구현예(700)를 예시한다. 이러한 예시적 구현(700)에서, 신체 일부 볼록 인쇄 이미지 캡처 디바이스(704)는 신체 일부(702)의 볼록 인쇄 이미지(706)를 캡처하는데 사용된다. 예로서, 사람은 자신의 손가락들 중 하나를 지문 캡처 디바이스의 지문 캡처 부품상에 놓을 수 있고, 지문 캡처 디바이스는 이미지 캡처 이벤트를 활성화하여, 지문의 적어도 일부의 이미지를 야기한다.
게다가, 이러한 예시적인 예(700)에서, 볼록 인쇄 이미지(706)는 리지들(ridges)(예를 들어, 비록 이미지의 반전 버전(reverse version)이 전자-발광 디바이스를 사용하여 캡처되는 바와 같이, 광선들로 리지들을 나타낼 수 있지만, 이미지 내 어두운 라인들에 의해 나타내어지는) 및 밸리들(valleys)(예를 들어, 리지들 사이)의 하나 이상의 표현들을 포함할 수 있다. 이러한 구현예에서, 리지들(708)의 하나의 부분은 복수의 이미지 소자들을 포함할 수 있고, 이를 위해 이미지 소자 맵(710)이 생성될 수 있다(예를 들어, 도 5의 506). 이미지 소자 맵(710)의 이러한 예는 사각 격자 패턴(예를 들어, 다른 배열들이 사용될 수 있지만)으로 배열된 25개의 이미지 소자들을 포함하는 5×5 격자를 포함한다.
이러한 예(700)에서, 이미지 소자 맵(710) 내 각각의 격자 사각들은 연관된 제 2 이미지 소자 휘도 값을 포함하고, 연관된 제 2 이미지 소자 휘도 값은 이미지(706) 내 그 이미지 소자에 의해 표현되는 휘도(예를 들어, 또는 컬러-스케일) 레벨에 대응할 수 있다. 이러한 예에서, 가장 높은 휘도 값은 각각의 이미지 소자들과 연관되어 50이지만, 다른 값들은 40, 31 및 20을 포함한다. 일 예로서, 50보다 낮은 값들은 이미지 결함을 야기하는 몇몇 외부 및/또는 내부 디바이스 상태들에 의해 영향을 받은 이미지 영역들을 나타낼 수 있다.
도 5로 돌아가서, 508에서, 제 2 이미지 휘도 값(550)이 식별될 수 있다. 상기 설명된 바와 같이(예를 들어, 도 3의 308에서), 일 구현예에서, 제 2 이미지 휘도 값(550)은 각각 신체 일부 볼록 인쇄 이미지 내 이미지 소자에 대응하는, 하나 이상의 제 2 이미지 소자 휘도 값들을 포함하는 일단의 값들로부터 원하는 값을 포함할 수 있다. 일 구현예에서, 일단의 이미지 소자 휘도 값들은 신체 일부의 볼록 인쇄 이미지의 적어도 일부로부터의 이미지 소자들에 대응하는 값들을 포함할 수 있다. 게다가, 원하는 값은 상기 세트로부터 가장 높은 값을 포함할 수 있다. 일 예에서, 제 2 이미지 휘도 값(550)은 가장 높은 휘도 값이 하나 이상의 제 2 이미지 소자 휘도 값들을 포함하는 일단의 값들에 포함되므로 식별될 수 있다.
도 6은 본원에 설명되는 하나 이상의 기술들 중 하나 이상의 부분들이 구현될 수 있는 예시적인 구현예(600)를 예시하는 흐름도이다. 이러한 구현(600)에서, 602에서, 제 2 이미지 휘도 값(550)은 초기 이미지 캡처 및 신체 일부 볼록 인쇄 이미지 캡처 사이의 이득 조정을 검출하는데 사용될 수 있다. 일 예로서, "휘도" 레벨은 이미지 캡처 디바이스에 대한 "이득" 레벨을 조정함으로써 조정될 수 있고, 여기서 이득의 증가는 캡처된 이미지의 적어도 일부의 휘도 증가를 야기할 수 있다. 예를 들어, 단일 증폭기들은 이미지 캡처 디바이스 내 센서들에 의해 검출되는 신호 레벨들의 부분들을 조정하는데 사용될 수 있다. 이러한 예에서, 휘도 이득을 조정하는 것은 검출된 신호 레벨들의 휘도 부분의 증폭(예를 들어, 위로 또는 아래로)을 조정할 수 있다. 일 구현예에서, 신체 일부의 볼록 인쇄에 대해 검출되는 신호의 휘도 레벨은 초기 이미지의 휘도 레벨(예를 들어, 수동으로 조정되거나 자동으로 검출 및 조정되는)과 상이(예를 들어, 낮거나 높거나)할 수 있다. 일 예에서, 신체 일부의 볼록 인쇄에 대해 검출되는 신호의 휘도 레벨은 초기 이미지보다 낮을 수 있고, 이득은 검출된 신호의 휘도 부분을 증폭하기 위한 시도 시 상향 조정될 수 있다.
도 6의 예시적 구현(600)의 604에서, 이득 조정 함수는 검출된 이득 조정에 적용될 수 있다. 일 구현예에서, 이득 조정 기능은 초기 이미지와 신체 일부 볼록 인쇄 이미지 사이의 이득 조정, 및 이득 조정으로부터 발생하는 가중치 변동 사이의 관계를 나타낼 수 있다. 즉, 예를 들어, 휘도 이득이 조정될 때, 대응하는 조정은 이득 차를 고려하기 위하여 가중 인자(예를 들어, 제 1 가중 인자)에서 요구될 수 있다. 일 구현예에서, 이득 조정 함수는 예를 들어, 내부 증거에 기초하여 미리 결정될 수 있고, 및/또는 기존 상태들(예를 들어, 이미지 캡처 시)에 기초하여 결정되는 애드-혹(ad-hoc)일 수 있다.
606에서, 검출된 이득 조정에의 이득 조정 함수의 적용으로부터 발생하는 가중 조정 인자가 결정된다. 608에서, 제 1 가중 인자(예를 들어, 도 3의 350)는 가중 조정 인자를 사용하여 제 1 이미지 소자에 대해 조정될 수 있어, 제 1 이미지 소자에 대한 제 2 가중 인자(650)를 야기할 수 있다. 게다가, 예를 들어, 제 2 가중 인자(650)는 가중 조정 인자를 사용하여, 초기 이미지 내 제 1 이미지 소자와 연관되는 각각의 가중 인자들에 대해 결정될 수 있다. 예시적인 예로서, 도 7b는 본원에 설명되는 하나 이상의 기술들 중 하나 이상의 부분들이 구현될 수 있는 예시적인 구현예(750)를 예시한다. 제 1 가중 인자 이미지 소자 맵(754)은 이미지 소자 맵(754) 내 이미지 소자들과 연관되는 각각의 제 1 가중 인자들(예를 들어, 0, 0.2, 0.6, 1.4)을 나타낸다. 이러한 예시적인 예(750)에서, 각각의 제 1 가중 인자들은 가중 조정 인자(756)에 의해 곱해질 수 있어, 각각의 이미지 소자들에 대한 제 2 가중 인자(650)를 야기할 수 있다.
도 5로 돌아가서, 510에서, 가중 인자(예를 들어, 제 1 가중 인자(450) 또는 제 2 가중 인자(650))는 신체 일부 볼록 인쇄 이미지로부터의 제 2 이미지 소자 휘도 값과 결합될 수 있다. 일 예로서, 어떠한 이득 조정도 초기 이미지 및 신체 일부 볼록 인쇄 이미지 캡처 이벤트들 사이에서 검출되지 않으면(예를 들어, 도 6의 602), 제 1 가중 인자(450)는 제 2 이미지 소자 휘도 값과 결합될 수 있다(예를 들어, 또는 제 2 가중 인자(650)는 1에 의해 수를 곱셈하는 것과 같이, 제 1 가중 인자(450)와 동일한 결과를 생성하면 사용될 수 있다). 다른 구현예에서, 이득 조정이 검출되면, 제 2 가중 인자(650)는 제 2 이미지 소자 휘도 값과 결합될 수 있다.
예시적인 예로서, 도 7b에서, 가중 조정 인자(756)가 1인 경우, 가중 조정 인자(756)와 각각의 제 1 가중 인자들(754)의 결합(752)(예를 들어, 곱셈)으로부터 결과적인 제 2 가중 인자(각각의 연관된 이미지 소자들에 대해)는 제 1 가중 인자 맵(754)에 나타내어지는 동일한 수들에 의해 표현될 수 있다. 이러한 예에서, 각각의 신체 일부 볼록 인쇄 이미지, 이미지 소자들(710)에 대한 제 2 이미지 소자 휘도 값은 대응하는 제 2 가중 인자(752)와 결합(예를 들어, 곱셈)될 수 있어, 이는 신체 일부의 볼록 인쇄 이미지의 각각의 제 2 이미지 소자들에 대한 신체 일부 볼록 인쇄 가중치(758)를 야기할 수 있다. 게다가, 이러한 예(750)에서, 각각의 신체 일부 볼록 인쇄 가중치(758)는 신체 일부 볼록 인쇄 이미지로부터의 그들의 대응하는 제 2 이미지 소자 휘도 값(760)과 결합(예를 들어, 합산)될 수 있다. 이 결합의 결과는 신체 일부 볼록 이미지에 대응하는 각각의 이미지 소자들에 대해 조정된 휘도 레벨(762)을 포함한다.
도 5로 돌아가서, 512에서, 각각의 이미지 소자 조정된 휘도 레벨(552)은 신체 일부 볼록 인쇄 이미지에서 그들의 대응하는 제 2 이미지 소자에 적용될 수 있어, 이는 조정된 신체 일부 볼록 인쇄 이미지를 야기할 수 있다. 예시적인 예로서, 도 7b에서, 두 개의 이미지 소자들은 신체 일부 볼록 인쇄 이미지의 적어도 일부를 표현하는, 이미지 소자 맵(710)의 상부 좌측 코너(corner)에서의 두 개의 이미지 소자들은 20의 휘도 레벨을 포함한다. 일 예에서, 낮아진(예를 들어, 이미지(710)의 부분에서 가장 높은 레벨 50으로부터 낮아진) 휘도는 이미지 캡처 디바이스의 결함, 및/또는 이미지 캡처 디바이스의 이미지 캡처 표면상 잔해의 결과일 수 있다. 이러한 예에서, 각각, 두 개의 제 2 이미지 소자 휘도 값들(예를 들어, 710의 상부 좌측 코너에서의)에 가중 인자(예를 들어, 제 1 또는 제 2)의 적용은 조정된 신체 일부 볼록 인쇄 이미지(762)에서 48의 조정된 휘도 레벨을 야기한다.
시스템은 지문 스캐너 같은, 이미지 캡처 디바이스에 의해 생성되는, 지문 이미지와 같은, 신체 일부 볼록 인쇄 이미지 내 이미지 결함들을 완화할 수 있게 고안될 수 있다. 예로서, 이미징 결함은 결과 이미지 내 이웃 이미지 소자들(예를 들어, 픽셀들 또는 서브-픽셀들) 사이의 휘도 변동에 의해 나타내어질 수 있고, 여기서 결함은 외부 및/또는 내부 디바이스 상태들에 의해 유발될 수 있다.
도 8은 이미지 내 이미지 소자에 대한 조정된 휘도 레벨을 식별하기 위한 예시적인 시스템(800)을 예시하는 구성요소 다이어그램이다. 예시적인 구현예(800)에서, 가중 인자 구성요소(802)는 초기 이미지(850)에 포함되는 제 1 이미지 소자(852)에 대해 제 1 가중 인자를 결정하도록 구성된다. 추가로, 신체 일부 볼록 인쇄 가중치 구성요소(804)는 가중 인자 구성요소(802)와 동작 가능하게 결합된다. 신체 일부 볼록 인쇄 가중치 구성요소(804)는 적어도 제 1 가중 인자와 신체 일부 볼록 인쇄 이미지(854)에 포함되는 제 2 이미지 소자(856)에 대한 제 2 이미지 소자 휘도 값의 결합에 기초하여, 신체 일부 볼록 인쇄 가중치를 결정하도록 구성된다.
도 8의 예시적 구현(800)에서, 조정된 휘도 레벨 구성요소(806)는 신체 일부 볼록 인쇄 가중치 구성요소(804)와 동작 가능하게 결합된다. 조정된 휘도 레벨 구성요소(806)는 적어도 신체 일부 볼록 인쇄 가중치와 제 2 이미지 소자 휘도 값의 결합에 기초하여, 제 2 이미지 소자(856)에 대해 조정된 휘도 레벨을 결정하도록 구성된다. 게다가, 시스템의 적어도 일부는 적어도 부분적으로, 프로세싱 유닛(processing unit)(808)을 통해 구현된다.
도 9는 본원에 설명되는 시스템들 중 하나 이상의 부분들이 구현될 수 있는 예시적인 구현예(900)를 예시하는 구성요소 다이어그램이다. 이러한 예(900)에서, 도 8의 확장이 제공되고 그에 따라 도 8에 관하여 설명된 소자들, 구성요소들 등의 설명이 단순화를 위해 반복되지 않을 수 있다. 예시적인 구현예(900)에서, 신체 일부 볼록 인쇄 이미지 캡처 디바이스(910)는 초기 이미지(958)를 캡처하도록 구성될 수 있고, 여기서 초기 이미지(958)는 신체 일부 볼록 인쇄 캡처 디바이스 표준의 적어도 일부의 이미지를 포함할 수 있다. 게다가, 신체 일부 볼록 인쇄 이미지 캡처 디바이스(910)는 신체 일부 볼록 인쇄 이미지(958)를 캡처하도록 구성될 수 있으며, 여기서 신체 일부 볼록 인쇄 이미지(958)는 적어도 신체의 일부로부터 신체 일부 볼록 인쇄의 이미지를 포함할 수 있다.
예시적인 구현예(900)에서, 휘도 값 식별 구성요소(912)는 초기 이미지(958) 내 제 1 이미지 소자에 대한 제 1 이미지 소자 휘도 값(950)을 식별하도록 구성될 수 있다. 일 구현예에서, 제 1 이미지 소자 휘도 값(950)은 컬러-스케일 값(예를 들어, 그레이-스케일 값)을 포함할 수 있다. 게다가, 휘도 값 식별 구성요소(912)는 신체 일부 볼록 이미지(958) 내 상기 제 2 이미지 소자에 대한 제 2 이미지 소자 휘도 값(954)을 식별하도록 구성될 수 있다. 일 구현예에서, 제 2 이미지 소자 휘도 값(954)은 컬러-스케일 값을 포함할 수 있다. 부가적으로, 휘도 값 식별 구성요소(912)는 제 1 이미지 휘도 값(952)을 식별하도록 구성될 수 있다. 일 구현예에서, 제 1 이미지 휘도 값(952)은 초기 이미지 내 이미지 소자에 각각 대응하는 하나 이상의 이미지 소자 휘도 값들을 포함하는 제 1 세트로부터의 제 1 원하는 값을 포함할 수 있다. 또한, 휘도 값 식별 구성요소(912)는 제 2 이미지 휘도 값(956)을 식별하도록 구성될 수 있다. 일 구현예에서, 제 2 이미지 휘도 값(956)은 상기 신체 일부 볼록 인쇄 이미지의 적어도 일부의 이미지 소자에 각각 대응하는 하나 이상의 이미지 소자 휘도를 포함하는 제 2 세트로부터의 제 2 원하는 값을 포함할 수 있다.
예시적인 구현예(900)에서, 가중 조정 인자 결정 구성요소(914)는 가중 조정 인자(962)를 결정하도록 구성될 수 있다. 가중 조정 인자 결정 구성요소(914)는 검출된 이득 조정(960)을 원하는 가중 조정 함수에 적용함으로써 가중 조정 인자(962)를 결정할 수 있다. 검출된 이득 조정(960)은 신체 일부의 볼록 인쇄 이미지(958)의 캡처와 초기 이미지(958) 캡처 사이에서, 신체 일부 볼록 인쇄 이미지 캡처 디바이스(910)에 적용되는 이득 차이를 포함할 수 있다.
예시적인 구현예(900)에서, 가중 인자 조정 구성요소(916)는 가중 조정 인자(962)를 사용하여 제 1 이미지 소자에 대한 제 1 가중 인자(964)를 조정하도록 구성될 수 있어서, 제 1 이미지 소자에 대한 제 2 가중 인자(966)를 야기할 수 있다. 이러한 구현예에서, 신체 일부 볼록 인쇄 가중치 구성요소(804)는 제 2 가중 인자(966) 및 신체 일부 볼록 인쇄 이미지(958)로부터의 제 2 이미지 소자 휘도 값(954)을 결합함으로써 신체 일부 볼록 인쇄 가중치를 결정하도록 구성될 수 있다.
예시적인 구현(900)은 조정된 신체 일부 볼록 인쇄 이미지 구성요소(918)를 더 포함한다. 조정된 신체 일부 볼록 인쇄 이미지 구성요소(918)는 신체 일부 볼록 인쇄 이미지(958)의 각각의 제 2 이미지 소자들과 연관되는, 조정된 휘도 레벨(968)을 각각의 제 2 이미지 소자들에 적용하도록 구성될 수 있어서, 조정된 신체 일부 볼록 인쇄 이미지(970)를 야기할 수 있다. 즉, 예를 들어, 결과적인 조정된 신체 일부 볼록 인쇄 이미지(970)는 신체 일부 볼록 이미지 캡처 디바이스(910)에 영향을 주는 외부 및/또는 내부 상태들로부터 발생하는, 완화된 이미지 결함들을 볼록 인쇄의 이미지에 제공할 수 있다.
다른 구현예에서, 컴퓨터-판독가능 매체는 본원에 제시되는 하나 이상의 기술들 중 하나 이상 부분들을 구현하도록 구성될 수 있는 프로세서-실행가능 명령들을 포함할 수 있다. 예시적인 컴퓨터-판독가능 매체는 도 10에 예시되고, 여기서 구현(1000)은 컴퓨터-판독가능 매체(1008)(예를 들어, CD-R, DVD-R, 하드 디스크 드라이브, 플래시-드라이브, 비휘발성 메모리 저장장치 구성요소)를 포함하고, 이 컴퓨터-판독가능 매체(1008) 상에 컴퓨터-판독가능 데이터(1006)가 인코딩된다. 결과적으로, 이러한 컴퓨터-판독가능 데이터(1006)는 본원에 제시되는 기술들 중 하나 이상에 따라 동작하도록 구성될 수 있는 일단의 컴퓨터 명령들(1004)을 포함한다. 하나의 이러한 구현예(1002)에서, 프로세서-실행가능 명령들(1004)은 도 1의 예시적인 방법(100)의 적어도 일부와 같은, 방법을 수행하도록 구성될 수 있다. 다른 그러한 구현예에서, 프로세서-실행가능 명령들(1004)은 도 8의 예시적인 시스템(800)의 적어도 일부와 같은, 시스템을 구현하도록 구성될 수 있다. 본원에 제시되는 기술들에 따라 동작하도록 구성되는 많은 그러한 컴퓨터-판독가능 매체는 당업자들에 의해 고안될 수 있다.
도 11 및 다음 논의는 본원에 제시되는 방법들 및/또는 시스템의 하나 이상의 구현예들 중 하나 이상이 구현될 수 있는 컴퓨팅 환경의 간략하고, 일반적인 설명을 제공한다. 도 11의 동작 환경은 단순히 적합한 동작 환경의 예이고, 동작 환경의 사용 또는 기능의 범위에 대한 임의의 제한을 제안하려고 의도되지 않는다. 예시적인 컴퓨팅 디바이스들은 개인 컴퓨터들, 서버 컴퓨터들, 핸드-헬드(hand-held) 또는 랩탑(laptop) 디바이스들, 모바일 디바이스들(모바일 전화들, 모바일 콘솔들(mobile consoles), 태블릿들(tablets), 미디어 플레이어들(media players) 등과 같은), 멀티프로세서 시스템들(multiprocessor systems), 고객 전자기기들, 미니 컴퓨터들, 메인프레임 컴퓨터들(mainframe computers), 상기 시스템들 또는 디바이스들의 임의의 것을 포함하는 분산된 컴퓨팅 환경들 등을 포함하지만, 이들로 제한되지는 않는다.
비록 요구되지 않지만, 구현예들은 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들에 의해 실행되는 "컴퓨터 판독가능 명령들"의 일반적인 맥락에서 설명된다. 컴퓨터 판독가능 명령들은 컴퓨터 판독가능 미디어(이하에 논의되는)를 통해 분산될 수 있다. 컴퓨터 판독가능 명령들은 특정 작업들을 수행하거나 특정 추상 데이터 유형들을 구현하는 기능들, 객체들, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스들(APIs; Application Programming Interfaces), 데이터 구조들 등과 같은, 프로그램 모듈들(program modules)로서 구현될 수 있다. 통상적으로, 컴퓨터 판독가능 명령들의 기능은 다양한 환경들에서 원하는 바와 같이 결합 또는 분산될 수 있다.
도 11은 본원에 제공되는 하나 이상의 구현들을 구현하도록 구성되는 컴퓨팅 디바이스(1102)를 포함하는 시스템(1100)의 예를 예시한다. 하나의 구성에서, 컴퓨팅 디바이스(1102)는 적어도 하나의 프로세싱 유닛(1106) 및 메모리(1108)를 포함한다. 컴퓨팅 디바이스의 정밀한 구성 및 유형에 따라, 메모리(1108)는 휘발성(예를 들어, RAM과 같은), 비휘발성(예를 들어, ROM, 플래시 메모리 등과 같은) 또는 두 개의 일부 조합일 수 있다. 이러한 구성은 점선(1104)에 의해 도 11에 예시된다.
다른 구현예들에서, 디바이스(1102)는 부가적인 특징들 및/또는 기능을 포함할 수 있다. 또한, 예를 들어, 디바이스(1102)는 자기 저장장치, 광학 저장장치 등을 포함하나 이들로 제한되지는 않는 부가적인 저장장치(예를 들어, 착탈 가능한 및/또는 비-착탈 가능한)를 포함할 수 있다. 그러한 부가적인 저장장치는 저장장치(1110)에 의해 도 11에 예시된다. 일 구현예에서, 본원에 제공되는 하나 이상의 구현예들을 구현하기 위한 컴퓨터 판독가능 명령들은 저장장치(1110) 내에 있을 수 있다. 또한, 저장장치(1110)는 운영 시스템, 애플리케이션 프로그램 등을 구현하기 위한 다른 컴퓨터 판독가능 명령들을 저장할 수 있다. 컴퓨터 판독가능 명령들은 예를 들어, 프로세싱 유닛(1106)에 의한 실행을 위해 메모리(1108)에 로딩(loading)될 수 있다.
본원에 사용되는 바와 같은 용어 "컴퓨터 판독가능 미디어"는 컴퓨터 저장장치 미디어를 포함한다. 컴퓨터 저장장치 미디어는 컴퓨터 판독가능 명령들 또는 다른 데이터와 같은 정보의 저장장치에 대한 임의의 방법 또는 기술로 구현되는 휘발성 및 비휘발성, 착탈가능 및 비-착탈가능 미디어를 포함한다. 메모리(1108) 및 저자장장치(1110)는 컴퓨터 저장장치 미디어의 예들이다. 컴퓨터 저장장치 미디어는 RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 다른 메모리 기술, CD-ROM, 디지털 다기능 디스크들(DVDs) 또는 다른 광학 저장장치, 자기 카세트들, 자기 테이프, 자기 디스크 저장장치 또는 다른 자기 저장장치 디바이스들, 또는 원하는 정보를 저장하는데 사용될 수 있고 디바이스(1102)에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함하지만, 이들로 제한되지는 않는다. 임의의 그러한 컴퓨터 저장장치 미디어는 디바이스(1102)의 부품일수 있다.
또한, 디바이스(1102)는 디바이스(1102)가 다른 디바이스들과 통신하게 하는 통신 연결(들)(1116)을 포함할 수 있다. 통신 연결(들)(1116)은 네트워크 인터페이스 카드(NIC; Network Interface Card), 집적 네트워크 인터페이스, 라디오 주파수 송신기/수신기, 적외선 포트, USB 연결 또는 컴퓨팅 디바이스(1102)를 다른 컴퓨팅 디바이스들에 연결하기 위한 다른 인터페이스들을 포함할 수 있지만, 이들로 제한되지는 않는다. 통신 연결(들)(1116)은 유선 연결 또는 무선 연결을 포함할 수 있다. 통신 연결(들)(1116)은 통신 미디어를 송신 및/또는 수신할 수 있다.
용어 "컴퓨터 판독가능 미디어"는 통신 미디어를 포함할 수 있다. 통신 미디어는 통상적으로 반송파 또는 다른 전송 메커니즘과 같은 "변조된 데이터 신호"로컴퓨터 판독가능 명령들 또는 다른 데이터를 구현하고 임의의 정보 전달 미디어를 포함한다. 용어 "변조된 데이터 신호"는 신호 내의 정보를 인코딩하기 위한 그러한 방식으로 변경되거나 그것의 특성 세트 중 하나 이상을 가지는 신호를 포함할 수 있다.
디바이스(1102)는 키보드, 마우스, 펜, 음성 입력 디바이스, 터치 입력 디바이스, 적외선 카메라, 비디오 입력 디바이스들, 및/또는 임의의 다른 입력 디바이스와 같은 입력 디바이스(들)(1104)를 포함할 수 있다. 또한, 하나 이상의 디스플레이들, 스피커들, 프린터들, 및/또는 임의의 다른 출력 디바이스와 같은 출력 디바이스(들)(1112)는 디바이스(1102)에 포함될 수 있다. 입력 디바이스(들)(1114) 및 출력 디바이스(들)(1112)는 유선 연결, 무선 연결, 또는 이들의 임의의 조합을 통해 디바이스(1102)에 연결될 수 있다. 일 구현예에서, 다른 컴퓨팅 디바이스로부터의 입력 디바이스 또는 출력 디바이스는 컴퓨팅 디바이스(1102)에 대한 입력 디바이스(들)(1114) 또는 출력 디바이스(들)(1112)로서 사용될 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(1102)의 구성요소들은 버스(bus)와 같은, 다양한 상호연결들에 의해 연결될 수 있다. 그러한 상호연결들은 PCI 익스프레스(Express), USB(Universal Serial Bus), 파이어와이어(IEEE 1394), 광학 버스 구조 등과 같은, 주변 구성요소 상호연결(PCI; Peripheral Component Interconnect)을 포함할 수 있다. 다른 구현예에서, 컴퓨팅 디바이스(1102)의 구성요소들은 네트워크에 의해 상호연결될 수 있다. 예를 들어, 메모리(1108)는 네트워크에 의해 상호연결되는 상이한 물리적 위치들에 위치되는 다수의 물리적 메모리 유닛들로 이루어질 수 있다.
당업자들은 컴퓨터 판독가능 명령들을 저장하기 위하여 이용되는 저장장치 디바이스들이 네트워크에 걸쳐 분산될 수 있다는 것을 인식할 것이다. 예를 들어, 네트워크(1118)를 통해 액세스 가능한 컴퓨팅 디바이스(1120)는 본원에 제공된 하나 이상의 구현예들을 구현하기 위한 컴퓨터 판독가능 명령들을 저장할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(1102)는 컴퓨팅 디바이스(1120)에 액세스할 수 있고 실행을 위해 컴퓨터 판독가능 명령들의 일부 또는 전부를 다운로드할 수 있다. 대안적으로, 컴퓨팅 디바이스(1102)는 필요 시, 컴퓨터 판독가능 명령들의 부분들을 다운로드할 수 있거나, 몇몇 명령들은 컴퓨팅 디바이스(1102) 및 컴퓨팅 디바이스(1120)의 일부에서 실행될 수 있다.
구현예들의 다양한 동작들이 본원에 제공된다. 일 구현예에서, 설명된 동작들 중 하나 이상은 만약 컴퓨팅 디바이스에 의해 실행되면, 컴퓨팅 디바이스가 설명된 동작들을 수행하게 하는 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 미디어상에 저장되는 컴퓨터 판독가능 명령들을 구성할 수 있다. 동작들의 일부 또는 전부가 설명된 순서는 이들 동작들이 필수적으로 순서에 따르는 것을 의미하는 것으로 해석되지 않아야 한다. 대안적인 순서 결정이 이 설명의 혜택을 받는 당업자에 의해 인식될 것이다. 게다가, 모든 동작들이 본원에 제공된 각각의 구현예에서 필수적으로 존재하지는 않는다는 것이 이해될 것이다.
게다가, 단어 "예시적(exemplary)"은 예, 예증 또는 예시를 의미하는 것으로 본원에서 사용된다. "예시적"으로 본원에 설명된 임의의 측면 또는 설계는 다른 측면들 또는 설계들에 비해 유리한 것으로 반드시 해석되지는 않는다. 오히려, 단어 예시적의 사용은 구체적인 방식으로 개념들을 제시하도록 의도된다. 이 출원에 사용된 바와 같이, 용어 "또는"은 배타적 "또는"이기 보다 포괄적 "또는"을 의미하도록 의도된다. 즉, 다르게 특정되지 않거나, 상황으로부터 명백하지 않으면, "X는 A 또는 B를 이용한다"는 자연적인 포괄 순열들 중 임의의 것을 의미하도록 의도된다. 즉, X가 A를 이용하거나; X가 B를 이용하거나; 또는 X가 A 및 B 양자를 이용하면, "X는 A 또는 B를 이용한다"는 상기 예증들 중 임의의 예증 하에서 만족된다. 게다가, A 및 B 중 적어도 하나 및/또는 등은 일반적으로 A 또는 B 또는 A 및 B 양자를 의미한다. 게다가, 본 출원 및 첨부된 청구항들에서 사용되는 "단수"는 일반적으로 다르게 특정되거나 단수 형태로 지시되는 것이 상황으로부터 명백하지 않으면 "하나 이상"을 의미하는 것으로 해석될 수 있다.
비록 청구 대상이 구조적 특징들 및/또는 방법론적 동작들에 특정한 언어로 설명되었지만, 첨부된 청구항들에서 정의된 청구 대상이 상기 설명된 특정 특징들 또는 동작들로 반드시 제한되지는 않는 것이 이해될 것이다. 오히려, 상기 설명된 특정 특징들 및 동작들은 청구항들을 구현하는 예시적 형태들로서 개시된다.
이 출원에 사용된 바와 같이, 용어들 "구성요소", "모듈", "시스템", "인터페이스" 등은 컴퓨터-관련 개체, 하드웨어, 하드웨어 및 소프트웨어의 결합, 소프트웨어, 또는 실행 중 소프트웨어 어느 하나를 지칭하도록 일반적으로 의도된다. 예를 들어, 구성요소는 프로세서상에서 작동하는 프로세스, 프로세서, 객체, 실행가능부, 실행 스레드(thread), 프로그램 및/또는 컴퓨터일 수 있지만, 이들로 제한되지는 않는다. 예시로서, 제어기 상에서 작동하는 애플리케이션과 제어기 양자는 구성요소일 수 있다. 하나 이상의 구성요소들은 프로세스 및/또는 실행 스레드 내에 존재할 수 있고 구성요소는 하나의 컴퓨터상에 위치되고 및/또는 둘 이상의 컴퓨터들 사이에 분산될 수 있다.
게다가, 청구된 청구 대상은 개시된 청구 대상을 구현하도록 컴퓨터를 제어하기 위하여 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어 또는 이들의 임의의 조합을 생성하기 위한 표준 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기술들을 사용하는 방법, 장치 또는 제조 물건으로서 구현될 수 있다. 본원에 사용된 바와 같은 용어 "제조 물건"은 임의의 컴퓨터-판독가능 디바이스, 캐리어(carrier) 또는 미디어로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램을 포함하도록 의도된다. 물론, 당업자들은 많은 변형예들이 청구된 청구 대상의 범위 또는 사상으로부터 벗어남이 없이 이 구성에 대해 이루어질 수 있다는 것을 인식할 것이다.
또한, 본 발명이 하나 이상의 구현예들에 관하여 도시 및 설명되었지만, 등가의 변화들 및 변형들이 이 명세서 및 부속 도면들을 읽고 이해함에 기초하여 다른 당업자들에게 발생할 것이다. 본 발명은 모든 그러한 변형들을 포함하고 다음 청구항들의 범위에 의해서만 제한된다. 특히 상기 설명된 구성요소들(예를 들어, 소자들, 자원들 등)에 의해 수행되는 다양한 기능들과 관련하여, 그러한 구성요소들을 설명하는데 사용된 용어들은 다르게 표시되지 않으면, 비록 본 발명의 예시적인 구현들을 예시한 본원의 기능을 수행하는 개시된 구조에 구조적으로 등가이지 않지만, 설명된 구성요소(예를 들어, 기능적으로 등가임)의 특정 기능을 수행하는 임의의 구성요소에 대응하도록 의도된다. 게다가, 본 발명의 특정 특징부가 각각의 구현예들 중 단지 하나에 관하여 개시되었을 수 있지만, 그러한 특징부는 임의의 주어진 또는 특정 애플리케이션에 대해 원하고 유리할 수 있는 바와 같이 다른 구현들예의 하나 이상의 다른 특징부들과 결합될 수 있다. 게다가, 용어들 "포함하는", "가지는", "구비하는", "갖는" 또는 이들의 변형들이 상세한 설명 또는 청구항들 어느 하나에 사용되는 한, 그러한 용어들은 용어 "포함하는"과 유사한 방식으로 포괄적인 것으로 의도된다.
구현예들이 이상에서 설명되었다. 상기 방법들 및 장치들이 본 발명의 일반적인 범위에서 벗어남이 없이 변화들 및 변형들을 포함할 수 있다는 것이 당업자들에게 명백할 것이다. 모든 그러한 변형들 및 변화들이 첨부된 청구항들 또는 이들의 등가의 범위 내에 있는 한 모든 그러한 변형들 및 변화들을 포함하는 것이 의도된다.

Claims (20)

  1. 신체 일부(body-part) 볼록 인쇄(relief print)의 이미지를 표현하는 이미지 픽셀에 대한 조정된 휘도 레벨을 식별하기 위한 방법으로서, 상기 방법은:
    교정 이미지에 포함되는 제 1 이미지 픽셀에 대한 제 1 교정 가중 인자를 결정하는 단계;
    상기 제 1 교정 가중 인자 및 신체 일부 볼록 인쇄 이미지에 포함된 제 2 이미지 픽셀로부터의 제 2 이미지 픽셀 휘도 값의 결합에 기초하여 제 2 이미지 픽셀에 대한 신체 일부 볼록 인쇄 가중치를 결정하는 단계(신체 일부 볼록 이미지 내의 제 2 이미지 픽셀은 제 1 이미지 픽셀에 대응됨); 및
    상기 방법은 프로세서를 통해 구현되고, 상기 신체 일부 볼록 인쇄 가중치 및 상기 제 2 이미지 픽셀 휘도 값의 결합에 기초하여 신체 일부 볼록 이미지 내의 제 2 이미지 픽셀에 대해 조정된 휘도 레벨을 결정하는 단계를 포함하는, 이미지 픽셀에 대한 조정된 휘도 레벨을 식별하기 위한 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    신체 일부 볼록 인쇄 캡처 디바이스와 결합하여 신체 일부 볼록 인쇄 캡처 디바이스 교정 표준을 사용하여 교정 이미지를 캡처하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 신체 일부 볼록 인쇄 캡처 디바이스를 사용하여 상기 신체 일부 볼록 인쇄 이미지를 캡처하는 단계를 더 포함하고, 상기 신체 일부 볼록 인쇄 이미지는 신체의 일부로부터의 신체 일부 볼록 인쇄의 이미지를 포함하고, 상기 신체 일부 볼록 인쇄는,
    지문; 및
    손자국 중 하나 이상을 포함하는, 방법.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 제 1 이미지 픽셀에 대한 상기 제 1 교정 가중 인자를 결정하는 단계는 상기 제 1 이미지 픽셀로부터의 제 1 이미지 픽셀 휘도 값과 상기 교정 이미지에 대한 식별된 교정 이미지 휘도 값을 결합하는 단계를 포함하는, 방법.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 제 1 이미지 픽셀로부터의 상기 제 1 이미지 픽셀 휘도 값과 상기 교정 이미지에 대한 상기 식별된 교정 이미지 휘도 값을 결합하는 단계는,
    상기 교정 이미지 휘도 값과 상기 제 1 이미지 픽셀 휘도 값 사이의 차를 결정하는 단계; 및
    상기 차와 상기 제 1 이미지 픽셀 휘도 값의 지수(quotient)를 결정하는 단계 중 하나 이상을 포함하는, 방법.
  6. 청구항 4에 있어서,
    상기 교정 이미지 휘도 값을 식별하는 단계를 포함하고, 상기 교정 이미지 내 이미지 픽셀에 각각 대응하는 하나 이상의 이미지 픽셀 휘도 값들을 포함하는 세트로부터 원하는 값을 식별하는 단계를 포함하는, 방법.
  7. 청구항 4에 있어서,
    상기 제 1 이미지 픽셀에 대한 상기 제 1 이미지 픽셀 휘도 값을 식별하는 단계를 더 포함하고, 상기 제 1 이미지 픽셀 휘도 값은 컬러-스케일(color-scale) 값을 포함하는, 방법.
  8. 청구항 1에 있어서,
    가중 조정 인자를 사용하여 상기 제 1 이미지 픽셀에 대한 교정 가중 인자를 조정하여, 상기 제 1 이미지 픽셀에 대한 제 2 교정 가중 인자를 생성하는 단계; 및
    상기 제 2 교정 가중 인자 및 상기 제 2 이미지 픽셀 휘도 값을 결합하는 단계를 포함하는 상기 신체 일부 볼록 인쇄 가중치를 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  9. 청구항 8에 있어서,
    상기 제 1 이미지 픽셀에 대한 상기 가중 조정 인자를 결정하는 단계는 상기 교정 이미지와 상기 신체 일부 볼록 인쇄 이미지 사이의 이득 조정에 기초하는, 방법.
  10. 청구항 9에 있어서,
    상기 제 1 이미지 픽셀에 대한 상기 가중 조정 인자를 결정하는 단계는 상기 이득 조정에 가중 조정 함수를 적용하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  11. 청구항 1에 있어서,
    상기 제 2 이미지 픽셀 휘도 값을 식별하는 단계를 더 포함하고, 상기 제 2 이미지 픽셀 휘도 값은 상기 신체 일부 볼록 인쇄 이미지 내 상기 제 2 이미지 픽셀에 대한 컬러-스케일 값을 포함하는, 방법.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 교정 이미지 내 제 1 이미지 픽셀 위치는 상기 신체 일부 볼록 인쇄 이미지 내 제 2 이미지 픽셀 위치와 동일한 이미지 위치에 대응하는, 방법.
  13. 청구항 1에 있어서,
    상기 조정된 휘도 레벨을 상기 제 2 이미지 픽셀에 적용하여 조정된 신체 일부 볼록 인쇄 이미지를 생성하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  14. 신체 일부 볼록 인쇄의 이미지의 일부를 표현하는 이미지 픽셀에 대한 조정된 휘도 레벨을 식별하기 위한 시스템으로서, 상기 시스템은:
    교정 이미지에 포함되는 제 1 이미지 픽셀에 대한 제 1 교정 가중 인자를 결정하도록 구성되는 가중 인자 구성요소;
    상기 가중 인자 구성요소와 동작 가능하게 결합되고, 상기 제 1 교정 가중 인자와 신체 일부 볼록 인쇄 이미지에 포함되는 제 2 이미지 픽셀에 대한 제 2 이미지 픽셀 휘도 값의 결합에 기초하여 제 2 이미지 픽셀에 대한 신체 일부 볼록 인쇄 가중치를 결정하도록 구성되는, 신체 일부 볼록 인쇄 가중치 구성요소; 및
    상기 신체 일부 볼록 인쇄 가중치 구성요소와 동작 가능하게 결합되고, 상기 신체 일부 인쇄 가중치와 상기 제 2 이미지 픽셀 휘도 값의 결합에 기초하여 신체 일부 볼록 이미지 내의 제 2 이미지 픽셀에 대한 조정된 휘도 레벨을 결정하도록 구성되는, 프로세서를 통해 구현되는 상기 시스템의 일부인, 조정된 휘도 레벨 구성요소를 포함하는, 이미지 픽셀에 대한 조정된 휘도 레벨을 식별하기 위한 시스템.
  15. 청구항 14에 있어서,
    교정 이미지 - 상기 교정 이미지는 신체 일부 볼록 인쇄 캡처 디바이스 교정 표준의 이미지를 포함함 - 와,
    신체 일부 볼록 인쇄 이미지 - 상기 신체 일부 볼록 인쇄 이미지는 신체의 일부(몸의 일부는 손가락 및 손 중 하나 이상을 포함함)로부터의 신체 일부 볼록 인쇄의 이미지를 포함함 - 중 하나 이상을 캡처하도록 구성되는 신체 일부 볼록 인쇄 이미지 캡처 디바이스를 포함하는, 시스템.
  16. 청구항 14에 있어서,
    상기 제 1 이미지 픽셀에 대한 제 1 이미지 픽셀 휘도 값을 식별하는 것으로서, 상기 제 1 이미지 픽셀 휘도 값은 컬러-스케일 값을 포함하는, 상기 제 1 이미지 픽셀 휘도 값을 식별하는 것;
    상기 제 2 이미지 픽셀에 대한 상기 제 2 이미지 픽셀 휘도 값을 식별하는 것으로서, 상기 제 2 이미지 픽셀 휘도 값은 상기 신체 일부 볼록 인쇄 이미지 내 제 2 이미지 픽셀에 대한 컬러-스케일 값을 포함하는, 상기 제 2 이미지 픽셀 휘도 값을 식별하는 것;
    제 1 세트로부터 제 1 원하는 값을 포함하는 교정 이미지 휘도 값을 식별하는 것으로서, 상기 제 1 세트는 상기 교정 이미지 내 이미지 픽셀에 각각 대응하는 하나 이상의 이미지 픽셀 휘도 값들을 포함하는, 상기 교정 이미지 휘도 값을 식별하는 것; 및
    제 2 세트로부터 제 2 원하는 값을 포함하는 제 2 이미지 휘도 값을 식별하는 것으로서, 상기 제 2 세트는 상기 신체 일부 볼록 인쇄 이미지의 일부 내 이미지 픽셀에 각각 대응하는 하나 이상의 이미지 픽셀 휘도 값들을 포함하는, 상기 제 2 이미지 휘도 값을 식별하는 것 중 하나 이상을 수행하도록 구성되는 휘도 값 식별 구성요소를 더 포함하는, 시스템.
  17. 청구항 14에 있어서,
    가중 조정 인자를 사용하여 상기 제 1 이미지 픽셀에 대한 상기 제 1 교정 가중 인자를 조정하여, 상기 제 1 이미지 픽셀에 대한 제 2 가중 인자를 생성하도록 구성되는 가중 인자 조정 구성요소를 더 포함하고,
    상기 신체 일부 볼록 인쇄 가중치 구성요소는 상기 제 2 교정 가중 인자와 상기 제 2 이미지 픽셀 휘도 값을 결합함으로써 상기 신체 일부 볼록 인쇄 가중치를 결정하도록 더 구성되는, 시스템.
  18. 청구항 17에 있어서,
    상기 교정 이미지 및 상기 신체 일부 볼록 인쇄 이미지 사이에서, 검출된 이득 조정을 원하는 가중 조정 함수에 적용함으로써 상기 가중 조정 인자를 결정하도록 구성되는 가중 조정 인자 결정 구성요소를 더 포함하는, 시스템.
  19. 청구항 14에 있어서,
    상기 조정된 휘도 레벨을 상기 제 2 이미지 픽셀에 적용하여, 조정된 신체 일부 볼록 인쇄 이미지를 생성하도록 구성되는 조정된 신체 일부 볼록 인쇄 이미지 구성요소를 더 포함하는, 시스템.
  20. 프로세서를 통해 실행될 때 신체 일부 볼록 인쇄의 이미지를 표현하는 이미지 픽셀에 대한 조정된 휘도 레벨을 식별하기 위한 방법을 수행하는 컴퓨터 실행가능 명령들을 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체로서,
    신체 일부 볼록 인쇄 캡처 디바이스와 결합하여 신체 일부 볼록 인쇄 캡처 디바이스 표준을 사용하여 교정 이미지를 캡처하는 단계;
    상기 교정 이미지에 포함되는 제 1 이미지 픽셀에 대한 제 1 교정 가중 인자를 결정하는 단계로서, 상기 제 1 이미지 픽셀에 대한 상기 제 1 교정 가중 인자는 상기 교정 이미지에 대한 식별된 교정 이미지 휘도 값을 상기 제 1 이미지 픽셀에 대한 제 1 이미지 픽셀 휘도 값과 결합하는 단계를 포함하는, 상기 제 1 교정 가중 인자를 결정하는 단계;
    상기 신체 일부 볼록 인쇄 캡처 디바이스를 사용하여 신체 일부 볼록 인쇄 이미지를 캡처하는 단계로서, 상기 신체 일부 볼록 인쇄 이미지는 신체의 일부로부터의 신체 일부 볼록 인쇄의 이미지를 포함하는, 상기 신체 일부 볼록 인쇄 이미지를 캡처하는 단계;
    가중 조정 인자를 사용하여 상기 제 1 이미지 픽셀에 대한 상기 제 1 교정 가중 인자를 조정하여, 상기 제 1 이미지 픽셀에 대한 제 2 가중 인자를 생성하는 단계로서, 상기 가중 조정 인자는 상기 교정 이미지 및 상기 신체 일부 볼록 인쇄 이미지 사이의 이득 조정에 기초하는, 상기 제 2 가중 인자를 생성하는 단계;
    상기 제 2 가중 인자 및 상기 신체 일부 볼록 인쇄 이미지에 포함된 제 2 이미지 픽셀에 대해 식별되는 제 2 이미지 픽셀 휘도 값의 결합에 기초하여 신체 일부 볼록 인쇄 가중치를 결정하는 단계; 및
    상기 방법은 프로세싱 유닛을 통해 구현되고, 상기 신체 일부 볼록 인쇄 가중치와 상기 제 2 이미지 픽셀 휘도 값의 결합에 기초하여 상기 제 2 이미지 픽셀에 대한 상기 조정된 휘도 레벨을 결정하는 단계를 포함하는, 비-일시적 컴퓨터 저장 매체.
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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10567823B2 (en) 2008-11-26 2020-02-18 Free Stream Media Corp. Relevant advertisement generation based on a user operating a client device communicatively coupled with a networked media device
US9986279B2 (en) 2008-11-26 2018-05-29 Free Stream Media Corp. Discovery, access control, and communication with networked services
US9154942B2 (en) 2008-11-26 2015-10-06 Free Stream Media Corp. Zero configuration communication between a browser and a networked media device
US10880340B2 (en) 2008-11-26 2020-12-29 Free Stream Media Corp. Relevancy improvement through targeting of information based on data gathered from a networked device associated with a security sandbox of a client device
US10334324B2 (en) 2008-11-26 2019-06-25 Free Stream Media Corp. Relevant advertisement generation based on a user operating a client device communicatively coupled with a networked media device
US9519772B2 (en) 2008-11-26 2016-12-13 Free Stream Media Corp. Relevancy improvement through targeting of information based on data gathered from a networked device associated with a security sandbox of a client device
US9026668B2 (en) 2012-05-26 2015-05-05 Free Stream Media Corp. Real-time and retargeted advertising on multiple screens of a user watching television
US10977693B2 (en) 2008-11-26 2021-04-13 Free Stream Media Corp. Association of content identifier of audio-visual data with additional data through capture infrastructure
US8180891B1 (en) 2008-11-26 2012-05-15 Free Stream Media Corp. Discovery, access control, and communication with networked services from within a security sandbox
US10419541B2 (en) 2008-11-26 2019-09-17 Free Stream Media Corp. Remotely control devices over a network without authentication or registration
US10631068B2 (en) 2008-11-26 2020-04-21 Free Stream Media Corp. Content exposure attribution based on renderings of related content across multiple devices
US9961388B2 (en) 2008-11-26 2018-05-01 David Harrison Exposure of public internet protocol addresses in an advertising exchange server to improve relevancy of advertisements
US9386356B2 (en) 2008-11-26 2016-07-05 Free Stream Media Corp. Targeting with television audience data across multiple screens
KR101967033B1 (ko) * 2014-04-10 2019-04-08 아이비코리아 유한회사 터치-가동 디바이스용 생체인식 센서
EP3342151B1 (en) * 2015-11-30 2023-05-17 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Parameter adjustments based on strength change
EP3276531A4 (en) * 2016-03-22 2018-04-18 Shenzhen Goodix Technology Co., Ltd. Method and device for correcting fingerprint image and terminal
TWI661420B (zh) * 2017-05-05 2019-06-01 奇景光電股份有限公司 亮度調整方法以及顯示器
CN107729846B (zh) * 2017-10-20 2020-01-10 维沃移动通信有限公司 一种指纹识别方法及移动终端
KR102536122B1 (ko) * 2017-11-23 2023-05-26 삼성디스플레이 주식회사 표시 장치 및 이의 구동방법

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003506794A (ja) * 1999-08-09 2003-02-18 クロス マッチ テクノロジーズ， インコーポレイテッド 指紋スキャナにおける較正および修正

Family Cites Families (45)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5432013A (en) * 1977-08-15 1979-03-09 Nec Corp Picture element correction system for image sensor
FR2773897A1 (fr) 1998-01-22 1999-07-23 Sagem Dispositif de prise d'empreintes
JP4150942B2 (ja) * 1998-03-11 2008-09-17 ソニー株式会社 指紋画像処理装置及び指紋画像処理方法
DE69923495D1 (de) 1998-05-15 2005-03-10 Testech Inc Eine auf Berührung reagierende lichtemittierende Vorrichtung, ein Verfahren zu deren Herstellung, und deren Verwendung in einem Berührungseingabegerät
KR100345283B1 (ko) 1998-05-15 2002-10-25 테스텍 주식회사 접촉발광소자와그의제조방법및이를이용한접촉입력장치
KR100324130B1 (ko) 1998-07-28 2002-03-08 정문술 접촉발광소자를이용한신원확인장치
KR100302026B1 (ko) 1999-03-13 2001-09-26 정문술 지문을 이용한 카드조회장치 및 방법
KR100285130B1 (ko) 1999-03-13 2001-03-15 정문술 지문이미지의 자동 밝기 조정 장치
KR100290955B1 (ko) 1999-03-16 2001-05-15 정문술 접촉면의 가변이 가능한 접촉발광소자
KR100290954B1 (ko) 1999-03-16 2001-05-15 정문술 압착 날인 가이드
KR100302025B1 (ko) 1999-03-16 2001-09-26 정문술 지문을 이용한 원격 카드 조회 장치 및 방법
KR100309738B1 (ko) 1999-06-16 2001-11-01 정문술 지문 접촉 감지장치
KR100305519B1 (ko) 1999-06-16 2001-11-01 정문술 지문 접촉 감지장치
KR100349113B1 (ko) 2000-01-10 2002-08-17 테스텍 주식회사 지문 인식센서의 제조방법과 지문인식 시스템
KR100349415B1 (ko) 2000-01-13 2002-08-19 테스텍 주식회사 아이씨 카드
KR100345282B1 (ko) 2000-01-26 2002-07-25 테스텍 주식회사 발광휘도가 개선된 접촉발광소자의 제조 방법
DE50015267D1 (de) 2000-04-05 2008-08-28 Infineon Technologies Ag Verfahren zur störanteilsfreien Bilderfassung mittels eines elektronischen Sensors
KR100343065B1 (ko) 2000-06-24 2002-07-02 장대훈 지문인식 시스템
KR100350023B1 (ko) 2000-08-21 2002-08-24 테스텍 주식회사 지문이미지의 보정방법
KR100348520B1 (ko) 2000-08-21 2002-08-14 테스텍 주식회사 지문이미지의 보정방법
KR100378994B1 (ko) 2000-11-07 2003-04-07 테스텍 주식회사 패턴화된 플로팅 전극이 구비된 지문인식소자 및 그제조방법
KR100380836B1 (ko) 2000-12-13 2003-04-18 테스텍 주식회사 잠금장치
KR100460825B1 (ko) 2001-02-14 2004-12-09 테스텍 주식회사 지문이미지 취득방법
KR100465136B1 (ko) 2002-03-12 2005-01-13 테스텍 주식회사 지문이미지의 영상처리방법
KR100466287B1 (ko) 2002-03-12 2005-01-13 테스텍 주식회사 지문이미지의 인증방법
KR100467279B1 (ko) 2002-03-12 2005-01-24 테스텍 주식회사 지문이미지의 등록방법
KR100436376B1 (ko) 2002-03-29 2004-06-19 테스텍 주식회사 접촉발광소자와 ｔｆｔ 지문입력기를 이용한 슬림형지문인식장치
KR100560347B1 (ko) 2002-03-29 2006-03-14 테스텍 주식회사 지문인식장치의 ｔｆｔ 지문입력기 제조방법
KR100439633B1 (ko) 2002-08-20 2004-07-12 테스텍 주식회사 다층전극을 이용한 지문인식 센서모듈 및 그 제조방법
JP2004110520A (ja) * 2002-09-19 2004-04-08 Mitsumi Electric Co Ltd 画像処理方法及び画像読取装置並びに指紋読取装置
JP3794396B2 (ja) * 2003-04-18 2006-07-05 カシオ計算機株式会社 画像読み取り装置
JP4023396B2 (ja) * 2003-06-04 2007-12-19 カシオ計算機株式会社 指紋画像処理装置、及び指紋画像処理プログラム
EP1624412B1 (en) 2003-05-15 2008-12-17 Fujitsu Limited Biological information measuring device
JP2007207009A (ja) * 2006-02-02 2007-08-16 Fujitsu Ltd 画像処理方法及び画像処理装置
EP2041696B1 (en) * 2006-07-19 2020-11-18 HID Global Corporation Multibiometric multispectral imager
US7602988B2 (en) 2006-09-01 2009-10-13 Mediatek Inc. Method for adjusting saturation and contrast of an area of an image and apparatus thereof
JP4877102B2 (ja) * 2006-09-12 2012-02-15 セイコーエプソン株式会社 印刷装置および印刷装置における画像処理方法
KR100879381B1 (ko) 2007-06-04 2009-01-20 테스텍 주식회사 프리즘을 이용한 광학식 지문획득장치
JP5132198B2 (ja) 2007-06-07 2013-01-30 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム
US8385644B2 (en) * 2008-07-08 2013-02-26 Zeitera, Llc Digital video fingerprinting based on resultant weighted gradient orientation computation
CN101656299B (zh) 2008-08-22 2012-01-18 埃比克瑞亚有限公司 接触发光元件、其制造方法以及指纹识别装置
US20100142790A1 (en) 2008-12-04 2010-06-10 New Medical Co., Ltd. Image processing method capable of enhancing contrast and reducing noise of digital image and image processing device using same
JP2010271984A (ja) * 2009-05-22 2010-12-02 Seiko Epson Corp 補正用データ生成装置
US8457924B2 (en) * 2010-05-17 2013-06-04 Ultra-Scan Corporation Control system and method using an ultrasonic area array
JP5679767B2 (ja) 2010-10-28 2015-03-04 ラピスセミコンダクタ株式会社 指紋認証装置及び指紋認証用プログラム

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003506794A (ja) * 1999-08-09 2003-02-18 クロス マッチ テクノロジーズ， インコーポレイテッド 指紋スキャナにおける較正および修正

Also Published As

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WO2014018331A1 (en) 2014-01-30
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