KR101754821B1 - 학사 취업 연동 통합관리 시스템 - Google Patents

학사 취업 연동 통합관리 시스템 Download PDF

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Abstract

학사 취업 연동 통합관리 시스템은, 학생의 성격유형검사, 적성검사, 능력검사 및 핵심역량검사를 진행하여 해당 학생의 적성 데이터를 데이터 베이스화 하는 학생 적성 파악부; 상기 학생 적성 파악부의 상기 적성 데이터를 토대로 추천 전공 및 학년별 추천 교과목을 자동 설계하는 학사 관리부; 취업 대상 회사의 정보 및 각 회사가 이수 요청한 교과목을 제공하는 산학 협력 관리부; 및 학생이 선정한 회사가 이수 요청한 교과목을 상기 학사 관리부에 제공하여 학년별 추천 교과목을 재설계하는 연동 정보 처리부;를 포함한다.

Description

학사 취업 연동 통합관리 시스템{Integrated Management System for linkage between education and employment}
본 발명은 학사 관리 시스템에 관한 것으로서, 더 상세하게는 학사 취업 연동 통합관리 시스템에 관한 것이다.
종래의 대학 학사 관리 시스템은 신입생 및 재학생이 시스템에 접속하여 자신이 원하는 교과목을 선택하고 수강 신청하는 방식으로 운영되고 있다. 대학에 입학하는 신입생의 경우, 전공을 선택한 후 그 전공에 맞는 교과목을 선정하여 학년 계획을 수립하여야 한다.
하지만, 종래에는 신입생 뿐만 아니라 재학생의 경우에도, 교과목을 선택할 때, 취업 및 적성과 관련된 정보를 사전에 고려하지 못한 채 자신의 경험 또는 선배들의 경험에 의존한 교과목을 선택하고 있다.
종래에는 학생이 입학시 또는 졸업 직전에 적성 검사를 실시하고, 그 적성 검사에 맞는 회사를 선택하여 취업 방향을 정하고 있는데, 적성 검사, 취업 및 교과목 선정이 별도로 관리되고 있어서, 학생의 현재 능력 및 적성에 맞는 실질적인 취업정보를 제공하기가 힘들었다.
KR 10-2015-0041734 A
본 발명은 상기와 같은 기술적 과제를 해결하기 위해 제안된 것으로, 학생 적성 파악부의 데이터와, 학사 관리부의 데이터와, 산학 협력 관리부의 데이터를 서로 연동시키는 연동 정보 처리부를 이용하여 학생의 적성에 맞는 실질적인 취업정보를 제공하고, 취업정보에 적합한 교과목을 자동 설계할 수 있는 학사 취업 연동 통합관리 시스템을 제공한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 학생의 성격유형검사, 적성검사, 능력검사 및 핵심역량검사를 진행하여 해당 학생의 적성 데이터를 데이터 베이스화 하는 학생 적성 파악부; 상기 학생 적성 파악부의 상기 적성 데이터를 토대로 추천 전공 및 학년별 추천 교과목을 자동 설계하는 학사 관리부; 취업 대상 회사의 정보 및 각 회사가 이수 요청한 교과목을 제공하는 산학 협력 관리부; 및 학생이 선정한 회사가 이수 요청한 교과목을 상기 학사 관리부에 제공하여 학년별 추천 교과목을 재설계하는 연동 정보 처리부;를 포함하는 학사 취업 연동 통합관리 시스템이 제공된다.
또한, 상기 연동 정보 처리부는, 학생이 선택한 학년별 추천 교과목을 이수했을 때 추천 가능한 회사를 분석하여 제공하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 연동 정보 처리부는, 이수 완료한 교과목에 대한 성적을 상기 학사 관리부로부터 제공받아, 성적을 토대로 학년별 추천 교과목을 재설계하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 연동 정보 처리부는, 이수 완료한 교과목에 대한 성적을 상기 학사 관리부로부터 제공받으며, 매년 업데이트된 상기 학생 적성 파악부의 적성 데이터 및 성적을 토대로 학년별 추천 교과목을 재설계하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시예에 따른 학사 취업 연동 통합관리 시스템은,
학생의 적성 데이터를 토대로 추천 전공 및 학년별 추천 교과목을 자동 설계할 수 있고, 교과목 이수에 따른 취업 및 추천 가능한 회사 정보가 연동되어 통합 제공될 수 있으므로 현실적이고 능동적인 학사생활 및 취업기회를 제공할 수 있다.
또한, 학사 취업 연동 통합관리 시스템을 통해 학생, 학교 및 회사 상호간에 서로 능동적으로 정보를 교환할 수 있어서, 신뢰성 있는 취업기회를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 학사 취업 연동 통합관리 시스템의 구성도.
도 2는 학생 적성 파악부의 구성도.
도 3은 학년별 추천 교과목이 자동 설계되는 과정을 도시한 구성도.
도 4는 학년별 추천 교과목이 재설계되는 과정을 도시한 구성도.
이하, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 정도로 상세히 설명하기 위하여, 본 발명의 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 학사 취업 연동 통합관리 시스템(10)의 구성도이다.
본 실시예에 따른 학사 취업 연동 통합관리 시스템(10)은 제안하고자 하는 기술적인 사상을 명확하게 설명하기 위한 간략한 구성만을 포함하고 있다.
도 1을 참조하면, 학사 취업 연동 통합관리 시스템(10)은 학생 적성 파악부(100)와, 학사 관리부(200)와, 산학 협력 관리부(300)와, 연동 정보 처리부(400)를 포함하여 구성된다.
상기와 같이 구성되는 학사 취업 연동 통합관리 시스템(10)의 세부구성과 주요동작을 살펴보면 다음과 같다.
학사 취업 연동 통합관리 시스템(10)과 휴대용 단말기(20)는, 인터넷 프로토콜(TCP/IP)을 통해 유선 또는 무선으로 상호 간에 데이터를 교환할 수 있도록 구성된다.
따라서 사용자(학생, 교직원, 시스템 관리자, 회사 인사 담당자)는 휴대용 단말기(20)를 이용하여 학생 적성 파악부(100)와, 학사 관리부(200)와, 산학 협력 관리부(300)와, 연동 정보 처리부(400) 중 적어도 어느 하나 이상에 접속하여 데이터를 제공받거나, 데이터를 제공할 수 있다.
휴대용 단말기(20)는 휴대폰, 스마트폰, 스마트 패드 등과 같이 사용자가 휴대하면서 사용할 수 있는 기기를 총칭하는 것이며, 본 실시예에서는 스마트폰으로 구성된 휴대용 단말기로 가정하고 설명하기로 한다.
학생 적성 파악부(100)는 학생의 성격유형검사, 적성 및 능력검사 및 핵심역량검사를 진행하여 해당 학생의 적성 데이터를 데이터 베이스화 한다.
참고적으로 성격검사는, 자신의 타고난 심리적 경향성을 살펴보고 성격의 장단점을 이해하기 위한 MBTI(성격유형검사)와, 정서적 불안정이나 스트레스 상황을 반영, 정신건강 정도를 측정하는 MMPI-2(다면적 인성검사)가 진행될 수 있다.
또한, 적성검사는, 직업적 성격유형을 측정하여 자신에게 적합한 전공학과 및 직업을 찾아볼 수 있는 Holland 적성탐색검사와, 개인의 흥미를 객관적으로 측정하여 자신에게 보다 알맞은 진로 및 직업을 선택하기 위한 Strong 직업흥미검사가 진행될 수 있다.
또한, 지능검사는, 인지적 기능의 정도를 측정하기 위한 K-WAIS 지능검사가 진행될 수 있다.
또한, 학습검사는, 학습과정에서 보일 수 있는 행동 및 태도, 성격 양식을 알아보기 위한 U&I학습유형검사와, 학습과정에서의 습관적, 행동적, 전략적 효율성을 측정하기 위한 MLST 학습전략검사가 진행될 수 있다.
또한 추가적인 검사로, 미완성 문장을 완성하여 자신의 현재문제(갈등, 야망, 감정, 태도 등)를 심층적으로 이해하기 위한 SCT(문장완성검사)와, 자신이 무의식적으로 가지고 있는 감정, 생각, 소망 등을 알아보기 위한 그림검사(HTP, KFD)와, 개인이 사람들과의 관계에서 어떻게 행동하는지 그리고 다른 사람들이 어떻게 행동하기를 기대하는지를 측정하기 위한 FIRO-B(대인관계 욕구 및행동검사)가 진행될 수 있다.
학사 관리부(200)는 학생 적성 파악부(100)의 적성 데이터를 토대로 추천 전공 및 학년별 추천 교과목을 자동 설계한다.
즉, 학사 관리부(200)는 학생의 적성 데이터를 참고하여 자신의 성격과, 능력과, 관심분야에 맞는 추천 전공 및 추천 교과목을 자동 설계하므로, 학생 입장에서는 자동 설계된 추천 교과목을 참고하여 수강신청을 진행할 수 있다.
산학 협력 관리부(300)는 취업 대상 회사의 정보 및 각 회사가 이수 요청한 교과목을 제공한다.
취업 대상 회사는 회사에서 업무에 필요한 교과목을 선정할 수 있는데, 이는 산학 협력 관리부(300)에 전달되어 관리된다. 즉, 회사 입장에서는 미래의 취업생이 이수하기 원하는 교과목, 자격증, 언어능력, 현장실습, 인턴쉽, 과제, 컴퓨터 능력 등을 산학 협력 관리부(300)에 전달하고, 전달된 회사의 요구사항은 학사 취업 연동 통합관리 시스템(10)에서 통합 관리된다.
이때, 연동 정보 처리부(400)는, 회사에서 이수 요청한 교과목을 학사 관리부(200)에 제공하여 학년별 추천 교과목을 재설계할 수 있다.
즉, 학생의 적성 데이터를 고려하여 학년별 추천 교과목이 최초로 설계된 후, 학생이 취업하기 원하는 회사를 선택하면 선택한 회사의 요구사항이 다시 반영되어 학년별 추천 교과목이 재설계되므로, 학생입장에서는 이를 반영하여 수강신청을 진행할 수 있다. 즉 학생입장에서는 자신의 적성 데이터와, 취업하기 원하는 회사의 요구사항을 동시에 고려하여 수강신청을 진행할 수 있다.
또한, 연동 정보 처리부(400)는 학생이 선택한 학년별 추천 교과목을 이수했을 때, 추천(취업) 가능한 회사를 분석하여 제공할 수 있다.
즉, 학생의 적성 데이터를 고려하여 학년별 추천 교과목이 설계된 후, 학생이 추천 교과목을 참고하여 실제로 수강신청을 진행하는 과정에서, 연동 정보 처리부(400)는 학생이 선택한 학년별 추천 교과목을 모두 이수한다고 가정했을 때 추천(취업) 가능한 회사를 분석하여 그 결과를 실시간으로 제공할 수 있다.
즉, 학생입장에서는 수강신청을 진행할 때, 자신이 선정한 학년별 추천 교과목을 모두 이수할 경우 추천(취업) 가능한 회사 리스트를 제공받을 수 있다. 즉, 학생입장에서는 수강신청을 진행할 때 회사가 비중을 두는 교과목을 확인할 수 있다.
또한, 연동 정보 처리부(400)는 이수 완료한 교과목에 대한 성적을 학사 관리부(200)로부터 제공받아, 성적을 토대로 학년별 추천 교과목을 재설계할 수 있다.
즉, 이수 완료한 교과목에 대한 성적이 설정된 목표범위 보다 낮거나 높을 경우, 기존에 설정된 학년별 추천 교과목의 난이도를 고려하여, 추천 교과목이 재설계될 수 있다. 성적이 설정된 목표범위 보다 낮을 경우 기존보다 낮은 난이도의 교과목을 추천하고, 성적이 설정된 목표범위 보다 높을 경우 기존보다 높은 난이도의 교과목을 추천한다. 또한, 성적이 설정된 목표범위 내에 있을 경우 기존의 추천 교과목을 유지한다.
예를 들면, 학생이 2학년 1학기까지의 학사과정을 이수했을 경우, 2학년 1학기까지의 누적성적과 (성적) 목표범위를 비교한 후에, 그 비교결과를 토대로 2학년 2학기에서 졸업학기까지의 추천 교과목의 난이도가 자동 조절될 수 있다. 성적은 매학년 매학기마다 다시 반영되는 것이 바람직하다.
또한, 연동 정보 처리부(400)는 이수 완료한 교과목에 대한 성적을 학사 관리부(200)로부터 제공받을 뿐만 아니라, 매년 업데이트된 학생 적성 파악부(100)의 적성 데이터를 제공받을 수 있다.
이때 연동 정보 처리부(400)는 상술한 바와 같이 성적을 토대로 학년별 추천 교과목을 재설계할 때, 업데이트된 적성 데이터를 추가로 반영하여 학년별 추천 교과목을 재설계할 수 있다.
즉, 학생의 적성 데이터는 매년 업데이트 되면서 변경될 수 있으므로, 변경된 적성 데이터와, 성적을 동시에 반영하여 학년별 추천 교과목을 재설계할 수 있다.
한편, 연동 정보 처리부(400)는 학생의 선택에 의해, 적성 데이터 중 성격유형 또는 학습유형에 가중치를 더 부여하여 학년별 추천 교과목을 자동 설계할 수 있다.
이때, 연동 정보 처리부(400)는 학년별 추천 교과목을 선택할 때, 교과목을 강의하는 교수의 평가방식, 강의평가 및 시험방식을 복수의 강의유형으로 구분하고, 복수의 강의유형 중 학생의 성격유형 또는 학습유형에 가장 적합한 강의유형을 선택한다.
즉, 연동 정보 처리부(400)는 학년별 추천 교과목을 선택할 때 학생의 성격유형 또는 학습유형에 가장 적합한 강의유형에 해당하는 교수를 추천할 수도 있다.
또한, 회사는 해당 학교의 졸업생이 직원으로 채용된 경우, 채용된 직원의 업무부서, 업무성과 및 회사평가에 대한 정보를 산학 협력 관리부(300)에 전달할 수 있다.
이때, 연동 정보 처리부(400)는 산학 협력 관리부(300)의 업무성과 및 회사평가에 대한 정보를 해당 졸업생의 학적정보(성적, 적성 데이터, 이수 교과목)와 함께 데이터 베이스화 한다.
즉, 연동 정보 처리부(400)는 졸업생의 취직한 회사에서 전달받은 업무성과 및 회사평가에 대한 정보와, 해당 졸업생의 학적정보(성적, 적성 데이터, 이수 교과목)의 연계된 데이터 베이스를 토대로 추천 교과목에 대한 가중치를 조절할 수 있다. 결과적으로 연동 정보 처리부(400)는 추천 교과목에 대한 가중치를 고려하여 학년별 추천 교과목을 재설계 할 수 있다.
예를 들면, 졸업생이 회사에서 담당하고 있는 프로젝트의 업무성과와 직접적으로 관련된 교과목의 가중치가 변경될 수 있다. 즉, 프로그래밍에 대한 회사 업무성과가 긍정적이고, 프로그래밍 교과목의 학교 성적이 좋을 경우, 그 연관성이 누적 될수록 프로그래밍 교과목에 대한 회사의 가중치가 높아질 수 있다.
도 3은 학년별 추천 교과목이 자동 설계되는 과정을 도시한 구성도이다.
도 3을 참조하면, 학생의 적성 데이터를 참고하여 자신의 성격과, 능력과, 관심분야에 맞는 추천 전공 및 추천 교과목이 자동 설계되는 과정이 도시되어 있다.
즉, 학생 입장에서는 학년별 추천 교과목이 복수의 추천계획(추천1, 추천2)으로 제공되므로, 자동 설계된 추천 교과목을 참고하여 수강신청을 진행할 수 있다.
도 4는 학년별 추천 교과목이 재설계되는 과정을 도시한 구성도이다.
도 4를 참조하면, 학생의 적성 데이터를 고려하여 학년별 추천 교과목이 설계된 후, 학생이 취업하기 원하는 회사를 선택하면 회사의 요구사항이 반영되어 학년별 추천 교과목이 재설계되므로, 학생입장에서는 이를 반영하여 수강신청을 진행할 수 있다.
즉, 학생이 "회사1"을 선택한 경우, "회사1"이 이수 요청한 교과목이 자동반영되어 학년별 추천 교과목이 재설계된다. 또한, 학생이 "회사2"를 선택한 경우, "회사2"이 이수 요청한 교과목이 자동반영되어 학년별 추천 교과목이 재설계된다.
이때, 회사가 이수 요청한 교과목은, "필수과목", "선택과목", "참고과목" 등과 같이 그 우선순위가 좀 더 세부적으로 표시될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 학사 취업 연동 통합관리 시스템은,
학생의 적성 데이터를 토대로 추천 전공 및 학년별 추천 교과목을 자동 설계할 수 있고, 교과목 이수에 따른 취업 및 추천 가능한 회사 정보가 연동되어 통합 제공될 수 있으므로 현실적이고 능동적인 학사생활 및 취업기회를 제공할 수 있다.
또한, 학사 취업 연동 통합관리 시스템을 통해 학생, 학교 및 회사 상호간에 서로 능동적으로 정보를 교환할 수 있어서, 신뢰성 있는 취업기회를 제공할 수 있다.
이와 같이, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100 : 학생 적성 파악부
200 : 학사 관리부
300 : 산학 협력 관리부
400 : 연동 정보 처리부
10 : 학사 취업 연동 통합관리 시스템
20 : 휴대용 단말기

Claims (4)

  1. 학생의 성격유형검사, 적성검사, 능력검사 및 핵심역량검사를 진행하여 해당 학생의 적성 데이터를 데이터 베이스화 하는 학생 적성 파악부;
    상기 학생 적성 파악부의 상기 적성 데이터를 토대로 추천 전공 및 학년별 추천 교과목을 자동 설계하는 학사 관리부;
    취업 대상 회사의 정보 및 각 회사가 이수 요청한 교과목을 제공하는 산학 협력 관리부; 및
    학생이 선정한 회사가 이수 요청한 교과목을 상기 학사 관리부에 제공하여 학년별 추천 교과목을 재설계하는 연동 정보 처리부;를 포함하고,
    상기 연동 정보 처리부는, 이수 완료한 교과목에 대한 성적을 상기 학사 관리부로부터 제공받아 성적을 토대로 학년별 추천 교과목을 재설계함에 있어서, 이수 완료한 교과목에 대한 성적이 설정된 목표범위보다 낮을 경우 기존보다 낮은 난이도의 교과목을 추천하고, 성적이 설정된 목표범위보다 높을 경우 기존보다 높은 난이도의 교과목을 추천하고, 성적이 설정된 목표범위 내에 있을 경우 기존의 추천 교과목을 유지하는 것을 특징으로 하고,
    상기 연동 정보 처리부는 상기 적성 데이터 중 성격유형 또는 학습유형에 가중치를 더 부여하여 학년별 추천 교과목을 자동 설계함에 있어서, 교과목을 강의하는 교수의 평가방식을 복수의 강의유형으로 구분하고, 학생의 성격유형 또는 학습유형에 적합한 강의유형에 해당하는 교수를 추천하는 것을 특징으로 하고,
    상기 연동 정보 처리부는 졸업생이 취직한 회사에서 피드백 받은 업무성과 및 회사평가에 대한 정보와, 해당 졸업생의 학적정보(성적, 적성 데이터, 이수 교과목)의 연계된 데이터 베이스를 토대로 추천 교과목에 대한 가중치를 조절하고, 추천 교과목에 대한 가중치를 고려하여 학년별 추천 교과목을 재설계 하는 것을 특징으로 하는 학사 취업 연동 통합관리 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 연동 정보 처리부는,
    학생이 선택한 학년별 추천 교과목을 이수했을 때 추천 가능한 회사를 분석하여 제공하는 것을 특징으로 하는 학사 취업 연동 통합관리 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 연동 정보 처리부는,
    이수 완료한 교과목에 대한 성적을 상기 학사 관리부로부터 제공받아, 성적을 토대로 학년별 추천 교과목을 재설계하는 것을 특징으로 하는 학사 취업 연동 통합관리 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 연동 정보 처리부는,
    이수 완료한 교과목에 대한 성적을 상기 학사 관리부로부터 제공받으며, 매년 업데이트된 상기 학생 적성 파악부의 적성 데이터 및 성적을 토대로 학년별 추천 교과목을 재설계하는 것을 특징으로 하는 학사 취업 연동 통합관리 시스템.
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