KR101745825B1 - 개인 에너지 소비 프로파일 기반의 비절전 기기 제어 방법 및 시스템 - Google Patents

개인 에너지 소비 프로파일 기반의 비절전 기기 제어 방법 및 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR101745825B1
KR101745825B1 KR1020160051910A KR20160051910A KR101745825B1 KR 101745825 B1 KR101745825 B1 KR 101745825B1 KR 1020160051910 A KR1020160051910 A KR 1020160051910A KR 20160051910 A KR20160051910 A KR 20160051910A KR 101745825 B1 KR101745825 B1 KR 101745825B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
energy
devices
power consumption
energy consuming
predicted
Prior art date
Application number
KR1020160051910A
Other languages
English (en)
Inventor
박진희
Original Assignee
전자부품연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 전자부품연구원 filed Critical 전자부품연구원
Priority to KR1020160051910A priority Critical patent/KR101745825B1/ko
Priority to PCT/KR2017/001980 priority patent/WO2017188580A1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101745825B1 publication Critical patent/KR101745825B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R11/00—Electromechanical arrangements for measuring time integral of electric power or current, e.g. of consumption
    • G01R11/30—Dynamo-electric motor meters
    • G01R11/32—Watt-hour meters
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/08—Payment architectures
    • G06Q20/14—Payment architectures specially adapted for billing systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

개인 에너지 소비 프로파일 기반의 비절전 기기 제어 방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 에너지 사용기기 제어 방법은, 소비전력 총량으로부터 에너지 사용기기들 중 사용중인 에너지 사용기기들을 예측하고, 에너지 사용기기들이 위치한 공간의 상황 정보를 기초로 예측된 사용기기들을 보정하며, 사용자가 퇴실하면 사용중인 에너지 사용기기들의 전력 소비를 제어한다. 이에 의해, 저비용으로 정확하게 현재 사용중인 가전기기들을 식별하고, 이들 중 불필요한 가전기기들을 자동으로 판단하여 전원을 자동으로 차단할 수 있게 된다.

Description

개인 에너지 소비 프로파일 기반의 비절전 기기 제어 방법 및 시스템{Personal Energy Consumption Profile based Non-Power-Saving Device Control Method and System}
본 발명은 에너지 관리 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 에너지 가전기기의 사용 현황과 사용자의 재실 여부를 기초로 불필요한 가전기기들에서의 전력 소비를 차단하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
불필요한 가전기기에서의 전력 소비를 줄이기 위해서는, 사람이 직접 불필요한 가전기기를 판단하고 이를 기초로 전력을 차단시켜야 하는데, 사람이 이를 실행하지 않는 경우 또는 불필요한 가전기기를 인식하지 못하고 있는 경우 등에 에너지 절감의 실효성이 없어, 대기모드 전환 등의 절전기능이 사용되고 있다.
하지만, 가전기기들에 절전기능을 구비시키려면 가전기기의 단가가 비싸지게 되고, 기존의 가전기기들에 적용할 수 없다는 문제가 있다.
이에, 저비용으로 불필요한 가전기기에서의 전력 소모를 자동으로 차단할 수 있도록 하기 위한 방안의 모색이 요청된다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은, 저비용으로 정확하게 현재 사용중인 가전기기들을 식별하고, 이들 중 불필요한 가전기기들을 자동으로 판단하여 전원을 자동으로 차단하기 위한 에너지 기기 제어 방법 및 시스템을 제공함에 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, 에너지 사용기기 제어 방법은, 소비전력 총량으로부터 에너지 사용기기들 중 사용중인 에너지 사용기기들을 예측하는 단계; 상기 에너지 사용기기들이 위치한 공간의 상황 정보를 기초로, 예측된 사용기기들을 보정하는 단계; 사용자의 재실 여부를 모니터링하는 단계; 및 상기 사용자가 퇴실하면, 상기 사용중인 에너지 사용기기들의 전력 소비를 제어하는 단계;를 포함한다.
그리고, 본 발명의 일 실시예에 따른 에너지 사용기기 제어 방법은, 상기 보정 결과 및 상기 사용자의 재실 여부를 기초로 프로파일을 생성하는 단계;를 더 포함하고, 상기 제어 단계는, 상기 프로파일을 참조하여 상기 사용중인 에너지 사용기기들 중 전력을 차단할 에너지 사용기기를 추출할 수 있다.
또한, 상기 프로파일은, 사용자의 재실시에 사용중인 에너지 사용기기들 및 사용자의 퇴실시에 사용중인 에너지 사용기기들의 관계일 수 있다.
그리고, 본 발명의 일 실시예에 따른 에너지 사용기기 제어 방법은, 상기 프로파일을 업데이트하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 프로파일에서, 사용자의 재실시에 사용중인 에너지 사용기기들이 다르면, 사용자의 퇴실시에 사용중인 에너지 사용기기들이 다를 수 있다.
그리고, 상기 에너지 사용기기들은, 절전 기능을 구비하지 않은 기기들일 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 에너지 사용기기 제어 방법은, 상기 에너지 사용기기들 각각에 대한 소비전력 패턴들을 학습하는 단계;를 더 포함하고, 상기 예측 단계는, 상기 학습 단계에서의 학습 결과를 기초로, 상기 사용중인 에너지 사용기기들을 예측할 수 있다.
그리고, 본 발명의 일 실시예에 따른 에너지 사용기기 제어 방법은, 센서들을 이용하여 상기 공간의 상황 정보를 생성하는 단계;를 더 포함하고, 상기 보정 단계는, 상기 생성 단계에서 생성된 공간의 상황 정보를 기초로, 상기 예측된 사용기기들을 보정할 수 있다.
또한, 상기 센서들은, 음향 센서, 조도 센서 및 온도 센서 중 적어도 둘을 포함할 수 있다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 에너지 가전기기 제어 시스템은, 소비전력 총량을 측정하는 전력 미터; 및 상기 전력 미터로 측정된 소비전력 총량으로부터 에너지 사용기기들 중 사용중인 에너지 사용기기들을 예측하고, 상기 에너지 사용기기들이 위치한 공간의 상황 정보를 기초로 예측된 사용기기들을 보정하며, 상기 사용자가 퇴실하면 상기 사용중인 에너지 사용기기들의 전력 소비를 제어하는 프로세서;를 포함한다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 에너지 가전기기 제어 방법은, 에너지 사용기기들이 위치한 공간의 상황 정보를 기초로, 상기 에너지 사용기기들 중 사용중인 에너지 사용기기들을 예측하는 단계; 소비전력 총량을 기초로, 예측된 사용기기들을 보정하는 단계; 사용자의 재실 여부를 모니터링하는 단계; 및 상기 사용자가 퇴실하면, 상기 사용중인 에너지 사용기기들의 전력 소비를 제어하는 단계;를 포함한다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 에너지 가전기기 제어 시스템은, 소비전력 총량을 측정하는 전력 미터; 에너지 사용기기들이 위치한 공간의 상황 정보를 기초로 상기 에너지 사용기기들 중 사용중인 에너지 사용기기들을 예측하고, 상기 소비전력 총량을 기초로 예측된 사용기기들을 보정하며, 사용자가 퇴실하면 상기 사용중인 에너지 사용기기들의 전력 소비를 제어하는 프로세서;를 포함한다.
이상 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 저비용으로 정확하게 현재 사용중인 가전기기들을 식별하고, 이들 중 불필요한 가전기기들을 자동으로 판단하여 전원을 자동으로 차단할 수 있게 된다.
또한, 본 발명의 실시예들에 따르면, 가전기기들이 대기전력 차단 등의 절전기능을 구비할 필요 없어, 절전기능이 없는 기존/저가의 가전기기들, 특히, 비절전 레거시 기기에 대해서도 전력 제어가 가능해진다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 적용되는 에너지 가전기기 비접촉 식별 방법의 개념도,
도 2는 가전기기 각각에 대한 소비전력 패턴 학습 과정을 나타낸 도면,
도 3은 가전기기 조합에 대한 소비전력 패턴 학습 과정을 예시한 도면,
도 4는 기기 사용 여부 식별 알고리즘의 구조를 나타낸 도면,
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 에너지 가전기기 제어 시스템의 블럭도, 그리고,
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 에너지 가전기기 제어 방법의 설명에 제공되는 흐름도이다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 적용되는 에너지 가전기기 비접촉 식별 방법의 개념도이다.
본 발명의 일 실시예에 적용되는 에너지 가전기기 비접촉 식별 방법은, 스마트 콘센트나 스마트 플러그 등과 같은 접촉 장치들을 사용하지 않고 소비전력 총량으로부터 현재 사용중인 가전기기들이 무엇들인지 예측하되, 예측의 정확성을 담보하기 위해 다양한 센서들을 이용하여 파악한 댁내 상황(Context) 정보를 이용하여 예측 결과를 보정한다.
소비전력 총량 정보 기반의 가전기기 예측은, 아래의 수학식을 통해 나타낸 바와 같이, 특정 시구간(t) 동안 분전반의 전력미터로부터 수집되는 가전기기들의 총 소비전력[P(t)]을 가전기기 별 소비전력들(pi)로 분해하여, 현재 사용되고 있는 가전기기를 예측하는 것이다.
P(t) = p1(t) + p2(t) + p3(t) ... + pn(t)
소비전력 총량 정보 기반의 가전기기 예측을 위해서는 가전기기들 각각의 소비전력 패턴에 대한 학습 결과가 필요하다. 도 2에는 오디오, 셋톱 박스, 전열기, 조명, TV 각각에 대한 소비전력 패턴 학습 과정을 나타내었다.
한편, 도 3에 도시된 바와 같이, 가전기기들을 다양하게 조합하고, 각각에 대한 소비전력 패턴들을 추가로 학습하여 그 결과를 더 이용하는 것도 가능하다. 도 3에는 "조명 + 전열기 + 조명"을 조합한 경우에 대한 소비전력 패턴 학습 과정을 예시하였다.
댁내 상황 정보는 음향 정보, 조도 정보 및 온도 정보의 조합으로 이루어지며, 도 1에 도시된 바와 같이 이 정보들을 수집하기 위한 센서들이 필요하다.
하지만, 댁내 상황 정보를 구성하는 정보들에 대한 위 나열은 예시적인 것에 불과하다. 따라서, 이들 중 적어도 하나를 배제, 적어도 하나를 다른 정보로 대체 또는 적어도 하나의 다른 정보를 포함하여 댁내 상황 정보를 구현할 수 있음은 물론이다.
댁내 상황 정보는 총 소비전력 기반의 예측에 존재할 수 있는 오측(誤測)을 보정하는데 이용된다. 이를 테면, 다음과 같은 경우가 댁내 상황 정보는 총 소비전력 기반의 예측이 잘못된 경우이다.
1) 댁내 상황 정보에 따르면 댁내 음향이 발생 중인 상황인데, 총 소비전력 기반의 예측에서 '오디오'나 'TV'가 포함되지 않은 경우
2) 댁내 상황 정보에 따르면 댁내 조도가 높은 상황(밝음)인데, 총 소비전력 기반의 예측에서 '조명'이 포함되지 않은 경우
3) 댁내 상황 정보에 따르면 댁내 조도가 낮은 상황(어두움)인데, 총 소비전력 기반의 예측에서 '조명'이 포함된 경우
4) 댁내 상황 정보에 따르면 댁내 온도가 높은 상황인데, 총 소비전력 기반의 예측에서 '전열기'가 포함되지 않은 경우
5) 댁내 상황 정보에 따르면 댁내 온도가 낮은 상황인데, 총 소비전력 기반의 예측에서 '전열기'가 포함된 경우
이와 같은 오측이 존재하는 경우 댁내 상황 정보를 기초로 총 소비전력 기반의 예측 결과를 바로 잡는다.
이를 테면, 총 소비전력 기반의 예측 결과, '전열기', '조명' 인데, 댁내 상황 정보에 따르면 '댁내 음향이 발생 중'이고 '댁내 조도가 낮은 상황'이면, 총 소비전력 기반의 예측 결과에서 '조명' 대신 그와 유사한 소비전력 패턴을 보이는 '오디오'로 보정하는 것이다.
도 1에서 총 소비전력 기반의 예측과 댁내 상황 정보 기반의 보정은 기기 사용 여부 식별 알고리즘에 의해 수행되며, 알고리즘 구조는 도 4에 구체적으로 나타내었다.
도 4에 도시된 바와 같이, 기기 사용 여부 식별을 위해서는, 먼저 개별 가전기기들에 대한 소비전력을 측정하면서(S110), 소비전력 패턴을 학습하여 학습 결과를 DB에 저장한다(S120).
학습이 완료되면, 현재 댁내 총 소비전력을 측정하고(S110), DB에 저장된 학습 결과를 참조하여 현재 사용중인 가전기기들을 예측한다(S130).
한편, 센서들을 이용하여 데이터를 수집하고(S140), 이를 누적하여 저장하면서(S150), 수집/저장된 데이터를 이용하여 댁내 상황 정보를 생성한다(S160).
다음, S160단계에서 생성된 상황 정보를 참조하면서, S130단계에서의 예측 결과를 보정(필터링) 하여(S170), 가전기기 식별 결과를 출력한다.
한편, 식별 결과와 그의 기초가 된 총 소비전력 및 상황 정보를 누적함으로써(S180), 향후 예측 결과를 보정함에 있어 참조하는 것도 가능하다.
지금까지, 소비전력 총량과 복합센서를 이용한 에너지 가전기기의 비접촉 식별 방법에 대해 상세히 설명하였다.
위 예에서, 보정 제한과 총 소비전력 기반의 예측를 재수행하는 기법을 부가할 수 있다. 이를 테면, 상황 정보로부터 판단한 결과,
1) 총 소비전력 기반으로 예측된 가전기기들 중 소량(예를 들면, 1개)이 잘못되었다고 판단되면, 잘못된 가전기기를 올바른 가전기기로 바로 잡고 식별 결과를 출력하지만,
2) 총 소비전력 기반으로 예측된 가전기기들 중 다량(예를 들면, 2개 이상)이 잘못되었다고 판단되면, 잘못된 가전기기들 중 1개 또는 2개를 올바른 가전기기로 바로 잡고, 총 소비전력 기반의 예측부터 재수행하도록 구현하는 것이다.
"2"에서 2개가 잘못되었다고 판단되었는데, 만약 1개만 올바른 가전기기로 바로 잡는 경우, 바로잡을 1개의 가전기기는 오측 가능성이 더 높다고 판단되는 가전기기로 구현한다.
예를 들어, 총 소비전력 기반으로 예측된 가전기기들 중 "전열기"와 "조명"이 잘못되었다고 판단되고 오측 가능성은 각각 "70%"와 "50%"인데, 1개만을 올바른 가전기기로 바로 잡아야 한다면, "전열기"를 올바른 가전기기로 바로 잡는 것이다.
한편, 총 소비전력 기반의 예측의 재수행 기준이 되는 다량/소량을 구분하는 개수는, 상황 정보를 기초로 가변적으로 결정하는 것도 가능하다. 이를 테면, 조도가 높은 경우에는 2개 이상에 오측이 있다고 판단되는 경우에 총 소비전력 기반의 예측을 재수행하는 반면, 조도가 낮은 경우에는 1개 이상에 오측이 있다고 판단되는 경우에도 총 소비전력 기반의 예측을 재수행하도록 구현하는 것이다.
더 나아가, 총 소비전력 기반의 예측과 상황 정보 기반의 보정 순서를 바꾸어 구현하는 것도 가능하다. 즉, 상황 정보 기반으로 현재 사용 중인 가전기기들을 예측하고, 총 소비전력 기반으로 예측 결과를 보정하도록 구현하는 것이 가능하다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 에너지 가전기기 제어 시스템의 블럭도이다.
본 발명의 실시예에 따른 에너지 가전기기 제어 시스템은, 도 5에 도시된 바와 같이, 전력 미터(210), 복합 센서(220), 프로세서(230), 저장부(240) 및 제어부(250)를 포함한다.
전력 미터(210)는 총 소비전력을 측정하고, 복합 센서(220)는 상황 정보의 기초가 되는 센서 데이터들을 생성하며, 사용자의 재실/퇴실 여부를 감지하기 위한 근접 센서, 모션 센서 등을 포함한다.
프로세서(230)는 도 4에 도시된 기기 사용 여부 식별 알고리즘을 실행하여 현재 사용 중인 가전기기들을 식별하고, 프로세서(230)는 복합 센서(220)를 통해 사용자의 재실/퇴실을 감지한다.
또한, 프로세서(230)는 사용자 재실 시에 사용중인 가전기기들과 사용자 퇴실 시에 사용중인 가전기기들에 대한 정보를 일정 기간(일/주/월/년) 동안 누적하여, 통계 분석함으로써 개인 에너지 소비 프로파일을 생성하고, 이를 지속적으로 업데이트한다.
이에, 개인 에너지 소비 프로파일에는, 퇴실 직전에 사용하던 가전기기들과 퇴실 직후에 전력 차단된 가전기기들의 관계가 나타난다. 이를 테면, 1) 사용자가 가전기기 'A', 'B', 'C' 를 사용하다 퇴실하는 경우에는, 가전기기 'C' 가 전력 차단되고, 2) 사용자가 가전기기 'A', 'B', 'C', 'D', 'E' 를 사용하다 퇴실하는 경우에는, 가전기기 'D', 'E' 가 전력 차단되고 'C'는 전력 공급이 유지되는 등의 관계를 개인 에너지 소비 프로파일로부터 파악할 수 있다.
저장부(240)에는 학습 결과 DB, 과거 센서 데이터가 저장되고, 식별 결과와 그의 기초가 된 총 소비전력 및 상황 정보가 누적되고, 개인 에너지 소비 프로파일이 생성/저장되는 저장매체이다.
프로세서(230)는 개인 에너지 소비 프로파일을 참조하여, 제어부(250)를 통해 가전기기들의 소비전력을 제어하는 바, 이하에서 도 6을 참조하여 상세히 설명한다.
도 6에 도시된 바와 같이, 먼저 프로세서(230)는 개인 에너지 소비 프로파일 생성/업데이트 하면서(S310), 복합 센서(220)의 센싱 결과를 통해 사용자의 재실/퇴실 여부를 모니터링한다(S320).
사용자가 퇴실한 것으로 판단되면(S320-N), 복합 센서(220)는 S310단계에서 생성/업데이트된 개인 에너지 소비 프로파일을 참조하여, 현재 사용중인 가전기기들 중 불필요한 가전기기들을 추출한다(S330).
이를 테면, 사용자가 가전기기 'A', 'B', 'C' 를 사용하다 퇴실하였는데, 가전기기 'A', 'B', 'C'에 계속 전력이 공급되고 있으면, S330단계에서는 가전기기 'C' 가 추출된다.
다른 예로, 사용자가 가전기기 'A', 'B', 'C', 'D', 'E' 를 사용하다 퇴실하였는데, 가전기기 'A', 'B', 'C', 'D'에 계속 전력이 공급되고 있으면, S330단계에서는 가전기기 'D' 가 추출된다.
이후, 프로세서(230)는 제어부(250)를 통해 S330단계에서 추출된 가전기기들의 전력 차단한다(S340).
한편, 본 실시예에 따른 장치와 방법의 기능을 수행하게 하는 컴퓨터 프로그램을 수록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에도 본 발명의 기술적 사상이 적용될 수 있음은 물론이다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 기술적 사상은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 형태로 구현될 수도 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터에 의해 읽을 수 있고 데이터를 저장할 수 있는 어떤 데이터 저장 장치이더라도 가능하다. 예를 들어, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광디스크, 하드 디스크 드라이브, 등이 될 수 있음은 물론이다. 또한, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 또는 프로그램은 컴퓨터간에 연결된 네트워크를 통해 전송될 수도 있다.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.
210 : 전력 미터
220 : 복합 센서
230 : 프로세서
240 : 저장부
250 : 제어부

Claims (12)

  1. 소비전력 총량으로부터 에너지 사용기기들 중 사용중인 에너지 사용기기들을 예측하는 단계;
    상기 에너지 사용기기들이 위치한 공간의 상황 정보를 기초로, 예측된 에너지 사용기기들을 보정하는 단계;
    사용자의 재실 여부를 모니터링하는 단계; 및
    상기 사용자가 퇴실하면, 상기 사용중인 에너지 사용기기들의 전력 소비를 제어하는 단계;를 포함하고,
    상기 보정 단계는,
    예측된 에너지 사용기기들 중 특정 개수 미만이 잘못되었다고 판단되면, 잘못된 에너지 사용기기들 중 적어도 하나를 올바른 에너지 사용기기로 바로 잡아 보정하고,
    예측된 에너지 사용기기들 중 특정 개수 이상이 잘못되었다고 판단되면, 잘못된 에너지 사용기기들 중 적어도 하나를 바로잡고 상기 예측 단계부터 재수행하는 것을 특징으로 하는 에너지 사용기기 제어 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 보정 결과 및 상기 사용자의 재실 여부를 기초로 프로파일을 생성하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 제어 단계는,
    상기 프로파일을 참조하여 상기 사용중인 에너지 사용기기들 중 전력을 차단할 에너지 사용기기를 추출하는 것을 특징으로 하는 에너지 사용기기 제어 방법.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 프로파일은,
    사용자의 재실시에 사용중인 에너지 사용기기들 및 사용자의 퇴실시에 사용중인 에너지 사용기기들의 관계인 것을 특징으로 하는 에너지 사용기기 제어 방법.
  4. 청구항 2에 있어서,
    상기 프로파일을 업데이트하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 에너지 사용기기 제어 방법.
  5. 청구항 2에 있어서,
    상기 프로파일에서,
    사용자의 재실시에 사용중인 에너지 사용기기들이 다르면, 사용자의 퇴실시에 사용중인 에너지 사용기기들이 다를 수 있는 것을 특징으로 하는 에너지 사용기기 제어 방법.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 에너지 사용기기들은,
    절전 기능을 구비하지 않은 기기들인 것을 특징으로 하는 에너지 사용기기 제어 방법.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 에너지 사용기기들 각각에 대한 소비전력 패턴들을 학습하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 예측 단계는,
    상기 학습 단계에서의 학습 결과를 기초로, 상기 사용중인 에너지 사용기기들을 예측하는 것을 특징으로 하는 에너지 사용기기 제어 방법.
  8. 청구항 1에 있어서,
    센서들을 이용하여 상기 공간의 상황 정보를 생성하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 보정 단계는,
    상기 생성 단계에서 생성된 공간의 상황 정보를 기초로, 상기 예측된 사용기기들을 보정하는 것을 특징으로 하는 에너지 사용기기 제어 방법.
  9. 청구항 8에 있어서,
    상기 센서들은,
    음향 센서, 조도 센서 및 온도 센서 중 적어도 둘을 포함하는 것을 특징으로 하는 에너지 사용기기 제어 방법.
  10. 소비전력 총량을 측정하는 전력 미터; 및
    상기 전력 미터로 측정된 소비전력 총량으로부터 에너지 사용기기들 중 사용중인 에너지 사용기기들을 예측하고, 상기 에너지 사용기기들이 위치한 공간의 상황 정보를 기초로 예측된 에너지 사용기기들을 보정하며, 사용자가 퇴실하면 상기 사용중인 에너지 사용기기들의 전력 소비를 제어하는 프로세서;를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    예측된 에너지 사용기기들 중 특정 개수 미만이 잘못되었다고 판단되면, 잘못된 에너지 사용기기들 중 적어도 하나를 올바른 에너지 사용기기로 바로 잡아 보정하고,
    예측된 에너지 사용기기들 중 특정 개수 이상이 잘못되었다고 판단되면, 잘못된 에너지 사용기기들 중 적어도 하나를 바로잡고 사용중인 에너지 사용기기들의 예측부터 재수행하는 것을 특징으로 하는 에너지 가전기기 제어 시스템.
  11. 에너지 사용기기들이 위치한 공간의 상황 정보를 기초로, 상기 에너지 사용기기들 중 사용중인 에너지 사용기기들을 예측하는 단계;
    소비전력 총량을 기초로, 예측된 에너지 사용기기들을 보정하는 단계;
    사용자의 재실 여부를 모니터링하는 단계; 및
    상기 사용자가 퇴실하면, 상기 사용중인 에너지 사용기기들의 전력 소비를 제어하는 단계;를 포함하고,
    상기 보정 단계는,
    예측된 에너지 사용기기들 중 특정 개수 미만이 잘못되었다고 판단되면, 잘못된 에너지 사용기기들 중 적어도 하나를 올바른 에너지 사용기기로 바로 잡아 보정하고,
    예측된 에너지 사용기기들 중 특정 개수 이상이 잘못되었다고 판단되면, 잘못된 에너지 사용기기들 중 적어도 하나를 바로잡고 상기 예측 단계부터 재수행하는 것을 특징으로 하는 에너지 사용기기 제어 방법.
  12. 소비전력 총량을 측정하는 전력 미터;
    에너지 사용기기들이 위치한 공간의 상황 정보를 기초로 상기 에너지 사용기기들 중 사용중인 에너지 사용기기들을 예측하고, 상기 소비전력 총량을 기초로 예측된 에너지 사용기기들을 보정하며, 사용자가 퇴실하면 상기 사용중인 에너지 사용기기들의 전력 소비를 제어하는 프로세서;를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    예측된 에너지 사용기기들 중 특정 개수 미만이 잘못되었다고 판단되면, 잘못된 에너지 사용기기들 중 적어도 하나를 올바른 에너지 사용기기로 바로 잡아 보정하고,
    예측된 에너지 사용기기들 중 특정 개수 이상이 잘못되었다고 판단되면, 잘못된 에너지 사용기기들 중 적어도 하나를 바로잡고 사용중인 에너지 사용기기들의 예측부터 재수행하는 것을 특징으로 하는 에너지 가전기기 제어 시스템.
KR1020160051910A 2016-04-28 2016-04-28 개인 에너지 소비 프로파일 기반의 비절전 기기 제어 방법 및 시스템 KR101745825B1 (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160051910A KR101745825B1 (ko) 2016-04-28 2016-04-28 개인 에너지 소비 프로파일 기반의 비절전 기기 제어 방법 및 시스템
PCT/KR2017/001980 WO2017188580A1 (ko) 2016-04-28 2017-02-23 개인 에너지 소비 프로파일 기반의 비절전 기기 제어 방법 및 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160051910A KR101745825B1 (ko) 2016-04-28 2016-04-28 개인 에너지 소비 프로파일 기반의 비절전 기기 제어 방법 및 시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101745825B1 true KR101745825B1 (ko) 2017-06-09

Family

ID=59219823

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020160051910A KR101745825B1 (ko) 2016-04-28 2016-04-28 개인 에너지 소비 프로파일 기반의 비절전 기기 제어 방법 및 시스템

Country Status (2)

Country Link
KR (1) KR101745825B1 (ko)
WO (1) WO2017188580A1 (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200012335A (ko) * 2018-07-27 2020-02-05 한국전력공사 과금 기간 내 누진 요율 및 시간대별 소비 전력 패턴을 고려한 가전 기기의 효율적 사용 알림 시스템 및 방법
KR20210020283A (ko) * 2019-08-14 2021-02-24 주식회사 씨에스리 사용자 맞춤형 에너지 관리 장치 및 방법

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101135762B1 (ko) * 2010-09-24 2012-04-16 한국전력공사 에너지 조절 시스템 및 방법
KR20120087275A (ko) * 2010-12-23 2012-08-07 한국전자통신연구원 복수의 전기 기기들의 전력제어 방법 및 장치
WO2015102119A1 (ko) * 2013-12-30 2015-07-09 전자부품연구원 전력 소비 패턴에 기반한 가전 에너지 관리 방법 및 시스템
KR101660487B1 (ko) * 2014-07-11 2016-10-10 주식회사 인코어드 테크놀로지스 소비 특성에 따른 전력 소비량 예측 방법 및 장치

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200012335A (ko) * 2018-07-27 2020-02-05 한국전력공사 과금 기간 내 누진 요율 및 시간대별 소비 전력 패턴을 고려한 가전 기기의 효율적 사용 알림 시스템 및 방법
KR102079916B1 (ko) * 2018-07-27 2020-02-21 한국전력공사 과금 기간 내 누진 요율 및 시간대별 소비 전력 패턴을 고려한 가전 기기의 효율적 사용 알림 시스템 및 방법
KR20210020283A (ko) * 2019-08-14 2021-02-24 주식회사 씨에스리 사용자 맞춤형 에너지 관리 장치 및 방법
KR102286994B1 (ko) * 2019-08-14 2021-08-09 주식회사 씨에스리 사용자 맞춤형 에너지 관리 장치 및 방법

Also Published As

Publication number Publication date
WO2017188580A1 (ko) 2017-11-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9559549B2 (en) Energy management server, energy management method, and program
CA2910048C (en) Facilitating ambient temperature measurement accuracy in an hvac controller having internal heat-generating components
CN103592919B (zh) 一种家电设备故障风险预估系统及方法
US20110208369A1 (en) Demand response method, computer-readable medium and system
US20160154038A1 (en) Monitoring apparatus, monitoring method, and storage medium
JP2013005465A (ja) 負荷量予測装置、負荷量予測方法および負荷量予測プログラム
KR101745825B1 (ko) 개인 에너지 소비 프로파일 기반의 비절전 기기 제어 방법 및 시스템
WO2014126131A1 (ja) 生活行動推定システム、生活行動推定装置、生活行動推定プログラム、及び記録媒体
CN104110888A (zh) 热水器及其系统和控制方法、穿戴式智能设备、移动终端
JP2017531876A (ja) 空調機を管理する方法及び装置
KR101724328B1 (ko) 소비전력 총량과 복합센서를 이용한 에너지 가전기기의 비접촉 식별 방법 및 시스템
JP5927576B2 (ja) エネルギー管理装置、およびエネルギー管理システム
Weng et al. Context-aware home energy saving based on energy-prone context
KR101595945B1 (ko) 전력 관리 장치 및 이를 이용한 전력 관리 방법
KR101411254B1 (ko) 전력 소모 패턴 학습을 이용한 가전기기 판단 시스템 및 방법
JP5843690B2 (ja) 電気制御装置及び使用電力制御システム
KR20200145343A (ko) 인공지능기반 에너지효율향상 난방자동제어시스템 및 방법
CN106604131A (zh) 一种基于用户待机习惯的智能待机方法
JP6263818B2 (ja) コントローラ、およびそれを用いた機器状態判定システム
JPWO2016038893A1 (ja) 機器管理装置、及び、機器管理方法
JPWO2014050098A1 (ja) 制御方法及びプログラム
JP5360090B2 (ja) 多店舗型施設の設備運用システムとその処理方法とプログラム
KR20110090721A (ko) 디바이스들의 전력 소비량에 대한 정보에 기초하여 디바이스들의 동작들을 제어하는 방법 및 그 장치
JP6783934B2 (ja) 照明システムのためのエネルギー測定
JP5618960B2 (ja) デマンド制御装置、デマンド制御方法、及びプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant