KR101716400B1 - 플레이스먼트 식별 및 예약 - Google Patents

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라마 란가나스
로버트 에프. 데이
버카타 라마 피. 탐마나
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조지 헤일링
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    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising

Abstract

광고 배치를 용이하게 하기 위한 컴퓨터 저장 매체 상에서 인코딩되는 컴퓨터 프로그램을 포함한 방법, 시스템 및 장치이다. 예컨대, 예약 시스템은 퍼블리셔에 의해 제공되는 플레이스먼트 인벤토리 데이터와 광고주에 의해 제공되는 타게팅 기준에 기초하여 가용한 플레이스먼트를 식별할 수 있다. 본 예약 시스템은 퍼블리셔로부터 가용 플레이스먼트에 대한 예약 데이터를 수신하고, 그 가용 플레이스먼트와 함께 예약 데이터를 광고주에게 제공할 수 있다. 가용 플레이스먼트는 순위가 매겨져서 플레이스먼트가 광고주의 타게팅 기준을 만족할 수 있는 제 1 정밀도에 기초해서 해당 광고주에게 제공될 수 있다. 제 2 정밀도는 타게팅 규칙을 실행한 각각의 플레이스먼트에 대하여 결정될 수 있다. 나아가, 예약 시스템은 제 1 및 제 2 정밀도에 기초하여 플레이스먼트를 순위 매기고 제공할 수 있다. 광고주는 예약 기간 동안에 가용 플레이스먼트를 예약하고 그 예약을 수정할 수 있다. 광고주의 캠페인에 속하는 광고물은 그 예약에 대한 광고를 제공하기 위한 퍼블리셔 요청에 응답하여 광고주에 의해 직접적으로 퍼블리셔에게 제공되거나, 예약 시스템과 통신하는 광고 서버나 예약 시스템에 의하여 퍼블리셔에게 제공될 수 있다. 광고주와 퍼블리셔에 의하여 리포트되는 플레이스먼트에 있어서의 광고물에 관한 보고된 성능의 차이는 조율될 수 있으며, 광고주나 퍼블리셔 중 어느 한쪽에 기인한 것일 수 있다.

Description

플레이스먼트 식별 및 예약 {PLACEMENT IDENTIFICATION AND RESERVATION}
본 출원은 2008년 10월 1일에 제출된 미국출원 제12/243,757호 및 2008년 10월 1일에 제출된 미국출원 제12/243,658호에 대한 우선권을 주장하며, 이들은 그 전부가 여기에 참고로 편입된다.
본 문서는 광고 배치 관리에 관한 것이다.
인터넷은 예컨대 특정한 주제, 뉴스 기사 등에 대한 웹 페이지, 비디오 및/또는 오디오 파일 등 매우 다양한 컨텐츠 아이템에 대한 액세스를 가능하게 한다. 이들 컨텐츠 아이템에 대한 이와 같은 액세스는 타겟형 광고에 대한 기회를 가능하게 하였다. 온라인 환경에서, 광고 타게팅은 타겟 대상에 도달하는 플레이스먼트에서 해당 광고를 제공함으로써 용이하게 될 수 있다. 플레이스먼트는 예컨대 검색 엔진의 결과 페이지, 웹 사이트, 도메인 혹은 웹 페이지들의 하위 집합 등 광고주가 컨텐츠 아이템(예컨대, 광고물)을 배치할 수 있는 어떠한 웹 자산일 수도 있다. 플레이스먼트는 광고와 같은 컨텐츠 아이템을 발행하는데 사용 가능한 다른 형태의 미디어 자산(예컨대, 인쇄 매체, 방송 매체 등)일 수도 있다.
광고 신디케이션(Syndication)은 광고주가 가용한 플레이스먼트에 제공하기 위해 추가적인 파트너들에게 광고물을 배포함으로써 마케팅 영역을 확장할 수 있도록 하는 온라인 광고의 한 형태이다. 신디케이션을 통해, 제3자인 온라인 퍼블리셔(publisher)는 광고물에 관련된 컨텐츠를 갖는 플레이스먼트에 광고주의 텍스트나 이미지 광고를 배치할 수 있다. 사용자가 퍼블리셔 웹 페이지 상에서 특정한 컨텐츠에 흥미를 가질 것 같은 경우, 광고에 포함된 제품이나 서비스에도 흥미를 가질 확률이 높다. 따라서, 이와 같은 타겟 플레이스먼트는 광고주의 웹 사이트로 온라인 소비자를 유도하는데 도움이 될 수 있다.
광고할 플레이스먼트는 부분적으로는 배치 공간의 트래픽(Traffic)에 기초하여 광고주에 의하여 선택될 수 있다. 예를 들어, 광고주는 플레이스먼트를 열람하는 사용자들의 지역 및 연령 그룹과 같이 트래픽 인구 통계를 특정하는 배치용 트래픽 데이터를 가질 수 있으며, 이는 플레이스먼트 퍼블리셔나 제3자에 의하여 제공된다. 따라서, 만약 광고주가 캘리포니아와 같은 지리적인 영역에서의 광고에 주로 관심이 있다면, 해당 광고주는 캘리포니아로부터의 트래픽 중 상당 부분을 수신하는 공간을 선택할 수 있다. 그러나, 일부 퍼블리셔들은 타게팅 규칙, 다시 말해 그러한 공간을 방문하는 사용자의 인구 통계에 따라 제공되는 광고물의 유형을 한정(limit)하는 규칙을 실행할 수 있다. 이러한 타게팅 규칙의 사용 시 훨씬 더 높은 비율의 광고주 광고물이 타겟 대상에게 제공되도록 할 수 있다. 예컨대, 제 1 플레이스먼트는 그 트래픽의 60%를 캘리포니아로부터 수신하는 반면에, 제 2 플레이스먼트는 그 트래픽의 10%만을 캘리포니아로부터 수신할 수 있다. 그러나, 제 2 플레이스먼트는 그 플레이스먼트가 캘리포니아에 있는 사용자에 의해서 열람되고 있는 경우에만 광고의 제공을 실시하는 타게팅 규칙을 가질 수 있다. 따라서, 광고주가 10000회의 노출을 구매한다고 가정하는 경우에 제 1 플레이스먼트는 캘리포니아에서 보여지는 10000회 노출 중 60%를 유발할 것이다. 하지만, 제 2 플레이스먼트는 구체적으로 캘리포니아를 타겟으로 할 수 있고, 캘리포니아에서 보여지고 있는 10000회의 노출 전부를 유발할 것이다. 따라서, 비록 그 트래픽 중 10%만이 광고주의 타겟 시장으로부터 오는 것이긴 하지만, 광고용으로 더 적합한 플레이스먼트는 제 2 플레이스먼트이다.
다만 불행하게도, 광고주가 복수의 퍼블리셔로부터 그와 같은 트래픽 데이터와 타겟 규칙 데이터를 수집하는 것이 쉽지 않다. 광고주는 퍼블리셔와 직접 접촉하여 그러한 정보를 요청해야 하고, 퍼블리셔는 이를 쉽사리 내놓지 않을 수도 있다. 그리고 비록 퍼블리셔가 이 정보를 공개한다고 하더라도, 플레이스먼트를 물색해서 어떤 플레이스먼트가 투자 대비 가장 높은 결과를 낳을 수 있는지를 결정하는 프로세스는 시간 소모적이고, 종종 적어도 상당한 양의 시간에도 달성하기가 불가능하다. 마지막으로, 플레이스먼트의 예약 또한 어려운 프로세스이고 위험성이 있는데, 플레이스먼트의 가용성과 가격이 변할 수 있고, 퍼블리셔와 광고 소프트웨어 및 하드웨어가 플레이스먼트에 대해 제공되는 광고물의 수에 불일치를 유발하는 에러를 제공하는 것을 겪을 수 있기 때문이다.
본 명세서에서 기술하는 발명의 일 측면은 플레이스먼트를 예약하는 방법으로 구현될 수 있다. 플레이스먼트를 예약하는 본 방법은, 온라인 예약 시스템을 통하여 예약을 위해 퍼블리셔가 제공하는 플레이스먼트를 정의하는 플레이스먼트 인벤토리 데이터를 상기 퍼블리셔로부터 수신하는 단계; 상기 광고주에 대한 타겟 플레이스먼트를 정의하는 타게팅 기준을 포함하는 플레이스먼트 쿼리를 광고주로부터 수신하는 단계; 예약을 위하여 가용하고 플레이스먼트 인벤토리 데이터에 기초하여 상기 플레이스먼트 쿼리를 만족하는 타겟 플레이스먼트인 가용 플레이스먼트를 상기 플레이스먼트 인벤토리 데이터에서 정의된 플레이스먼트로부터 식별하는 단계; 각각의 가용한 플레이스먼트에 대하여 예약 요구조건을 정의하는 상기 가용 플레이스먼트에 대한 예약 데이터를 상기 광고주에게 제공하는 단계; 상기 가용 플레이스먼트 중으로부터 승인된 플레이스먼트를 식별하는 승인 데이터를 상기 광고주로부터 수신하는 단계; 상기 승인된 플레이스먼트의 퍼블리셔에게 상기 승인 데이터를 제공하는 단계; 및 상기 광고주와 상기 승인된 플레이스먼트의 상기 퍼블리셔 간에서, 상기 예약 동안 상기 승인된 플레이스먼트에서 제공되는 광고물의 광고 성능을 조율하는 단계를 포함한다. 본 측면의 다른 실시형태는 대응하는 시스템, 장치 및 컴퓨터 프로그램 제품을 포함한다.
본 명세서에서 기술하는 발명의 다른 측면은 플레이스먼트를 순위 매기는 방법으로 구현될 수 있다. 플레이스먼트를 순위 매기는 본 방법은, 광고 캠페인에 대한 타겟 대상을 정의하는 타게팅 기준을 광고주로부터 수신하는 단계; 상기 타게팅 기준을 만족하는 사용자에 도달하는 플레이스먼트를 식별하는 단계; 각각의 플레이스먼트에 대하여, 상기 플레이스먼트가 도달되는 사용자의 제 1 총수에 기초한 제 1 정밀도를 상기 플레이스먼트에 대해 결정하는 단계; 상기 광고주로부터 수신된 상기 타게팅 기준 중 적어도 하나의 타게팅 기준을 만족하는 상기 플레이스먼트에 대해 실시된 타게팅 규칙을 확인하는 단계; 상기 타게팅 규칙이 실시되는 상태에서 상기 플레이스먼트가 도달되는 사용자의 제 2 총수에 기초하는 제 2 정밀도를 상기 플레이스먼트에 대하여 결정하는 단계; 상기 플레이스먼트에 대한 상기 제 1 정밀도 및 상기 제 2 정밀도에 기초하여 상기 플레이스먼트를 순위 매기는 단계; 및 상기 순위에 따라 상기 광고주에게 상기 플레이스먼트를 제공하는 단계를 포함한다.
본 명세서에서 기술하는 발명의 다른 측면은 프로세스 장치에 의하여 실행 가능한 명령을 포함하고 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 저장되는 소프트웨어로 구현 가능하며, 실행 시 상기 소프트웨어는 상기 프로세스 장치로 하여금, 광고에 대한 타겟 대상을 정의하는 타게팅 기준을 광고주로부터 수신하는 단계; 상기 타게팅 기준을 만족하는 사용자에 도달하는 플레이스먼트를 식별하는 단계; 각각의 플레이스먼트에 대하여, 상기 플레이스먼트가 도달되는 사용자의 제 1 수에 기초한 제 1 정밀도를 상기 플레이스먼트에 대해 결정하는 단계; 상기 광고주로부터 수신된 상기 타게팅 기준 중 적어도 하나의 타게팅 기준을 만족하는 상기 플레이스먼트에 대해 실시된 타게팅 규칙을 확인하는 단계; 상기 타게팅 규칙이 실시되는 상태에서 상기 플레이스먼트가 도달되는 사용자의 제 2 총수에 기초하는 제 2 정밀도를 상기 플레이스먼트에 대하여 결정하는 단계; 상기 플레이스먼트에 대한 상기 제 1 정밀도 및 상기 제 2 정밀도에 기초하여 상기 플레이스먼트를 순위 매기는 단계; 및 상기 순위에 따라 상기 광고주에게 상기 플레이스먼트를 제공하는 단계를 수행하도록 한다.
상기 소프트웨어는 제 1 정밀도를 결정하는 상기 동작이, 각각의 플레이스먼트에 대하여, 상기 플레이스먼트가 도달되는 모든 사용자의 상기 제 1 총수를 결정하는 단계; 상기 플레이스먼트가 도달되고 상기 타게팅 기준을 만족하는 타겟 사용자의 제 1 수를 결정하는 단계; 및 사용자의 상기 제 1 총수에 대한 상기 타겟 사용자의 상기 제 1 수의 비율로서 각 플레이스먼트에 대한 상기 제 1 정밀도를 결정하는 단계를 포함하도록 구현될 수 있다.
상기 소프트웨어는, 상기 플레이스먼트에 대하여 실시되는 타게팅 규칙을 식별하는 동작이, 적어도 하나의 타게팅 기준을 만족하는 타게팅 규칙에 상기 광고주로부터 수신된 상기 타게팅 기준을 매핑하는 단계; 및 상기 플레이스먼트에 대해 상기 실시되는 타게팅 규칙에 상기 만족되는 타게팅 규칙이 대응하는지 여부를 결정하는 단계를 포함하도록 구현될 수 있다.
상기 소프트웨어는, 각각의 플레이스먼트에 대하여 제 2 정밀도를 결정하는 동작이, 상기 타게팅 규칙이 실행되는 상태에서 상기 플레이스먼트 상에서 상기 캠페인에 속하는 광고가 도달되는 사용자의 제 2 총수를 상기 플레이스먼트에 대하여 결정하는 단계; 상기 타게팅 규칙이 실행되는 상태에서 상기 플레이스먼트 상에서 상기 캠페인에 속하는 상기 광고에 의해 도달하고 상기 타게팅 기준을 만족하는 타겟 사용자의 제 2 수를 결정하는 단계; 및 사용자의 상기 제 2 총수에 대한 상기 타겟 사용자의 상기 제 2 수의 비율로서 각 플레이스먼트에 대한 상기 제 2 정밀도를 정의하는 단계를 포함하도록 구현될 수 있다.
상기 소프트웨어는, 상기 타게팅 기준을 만족하는 사용자에 도달하는 플레이스먼트를 식별하는 동작이, 온라인 예약 시스템을 통하여 예약을 위해 상기 퍼블리셔가 제공하는 플레이스먼트를 정의하는 플레이스먼트 인벤토리 데이터를 퍼블리셔로부터 수신하는 단계; 상기 타게팅 기준을 만족하고 예약을 위하여 가용한 상기 타겟 플레이스먼트인 가용 플레이스먼트를 확인하는 단계; 및 각각의 가용 플레이스먼트에 대한 예약 요구조건을 정의하는 예약 데이터를 상기 가용 플레이스먼트에 대하여 제공하는 단계를 포함하도록 구현될 수 있다.
상기 소프트웨어는, 상기 플레이스먼트가 온라인 광고 슬롯이고/이거나 상기 타게팅 규칙은 상기 플레이스먼트 상에서의 광고의 제공을 상기 타게팅 규칙을 만족하는 사용자에 한정하도록 구현 가능하다.
본 명세서의 발명의 다른 측면은 온라인 예약 시스템을 통한 예약을 위하여 퍼블리셔가 제공하는 플레이스먼트를 정의하는 플레이스먼트 인벤토리 데이터를 저장하는 플레이스먼트 인벤토리 데이터 저장부; 상기 광고주에 대한 타겟 플레이스먼트를 정의하는 타게팅 기준을 포함하는 플레이스먼트 쿼리를 광고주로부터 수신하고, 상기 플레이스먼트 쿼리를 만족하며 예약을 위하여 가용한 상기 타겟 플레이스먼트인 가용 플레이스먼트를 식별하기 위한 수단; 상기 광고주로부터 상기 가용 플레이스먼트 중 하나의 예약을 수신하기 위한 수단; 및 상기 광고주와 승인된 플레이스먼트의 상기 퍼블리셔 간에서 상기 예약 동안 상기 승인된 플레이스먼트에서 제공되는 광고물의 광고 성능을 조율하고, 공통적인 광고 성능 측정치를 제공하기 위한 수단을 구비하는 시스템으로 구현 가능하다.
본 명세서에서 기술하는 발명의 특정한 실시형태는 다음의 이점 중 하나 이상을 실현하기 위하여 구현될 수 있다. 광고주는 광고주에 의하여 지정된 타게팅 기준을 만족하는 가용한 플레이스먼트들을 식별하고 예약할 수 있다. 가용한 플레이스먼트는 정밀한 측정에 기초하여 순위가 매겨지고, 이로써 광고주가 자신의 광고를 위하여 더욱 효과적인 플레이스먼트를 확인하는 것이 가능하다. 플레이스먼트 예약은 예약 시스템에서 자동화될 수 있으며, 이로써 발생 가능한 에러를 줄일 수 있다. 예약과 관련된 재무적인 거래는 예약 시스템에 의하여 용이하게 될 수 있다. 광고 성능 측정은 더욱 정확한 최종적인 성능 측정값을 얻기 위하여 광고주와 퍼블리셔 간에 조정될 수 있다.
이와 같은 다양한 선택적인 이점과 특징들은 개별적으로 실현될 수 있으며, 모든 특정한 실시형태에서 존재해야 하는 것은 아니다. 본 명세서에서 기술하는 발명에 관한 하나 이상의 실시형태에 대한 세부사항들은 첨부도면과 이하의 상세한 설명에서 제시된다. 본 발명의 다른 특징, 측면 및 이점들은 상세한 설명, 도면 및 청구항으로부터 명백해질 것이다.
도 1은 아이템 예약 시스템이 구현될 수 있는 예시적인 온라인 환경의 블록도이다.
도 2a는 플레이스먼트 인벤토리 데이터를 입력하기 위하여 퍼블리셔에게 제공될 수 있는 예시적인 예약 시스템 사용자 인터페이스이다.
도 2b는 플레이스먼트 쿼리를 입력하기 위하여 광고주에게 제공될 수 있는 예시적인 예약 시스템 사용자 인터페이스이다.
도 2c는 승인 데이터를 수신하기 위하여 광고주에게 제공될 수 있는 예시적인 예약 시스템 사용자 인터페이스이다.
도 2d는 플레이스먼트에 이르는 사용자들의 예시적인 집합과 예시적인 하위 집합에 관한 벤다이어그램이다.
도 3은 아이템을 예약하는 예시적인 프로세스의 순서도이다.
도 4는 가용한 아이템을 순위 매기는 예시적인 프로세스의 순서도이다.
도 5는 광고 성능을 조정하는 예시적인 프로세스의 순서도이다.
도 6은 광고 성능을 조정하는 다른 예시적인 프로세스의 순서도이다.
도 7은 예시적인 컴퓨터 시스템의 블록도이다.
다양한 도면에서 동일한 참조번호와 기호는 동일한 요소를 나타낸다.
§1.0 개요
예약 시스템은 퍼블리셔와 광고주 간의 플레이스먼트에 대한 예약을 용이하게 한다. 예약 시스템은 퍼블리셔가 예약용으로 제시하는 플레이스먼트를 기술하는 플레이스먼트 인벤토리 데이터를 수신한다. 플레이스먼트에 대한 예시적인 플레이스먼트 인벤토리(Inventory) 데이터는 사이트 URL, 대상자 인구 통계 및 트래픽 데이터, 플레이스먼트에 대한 카테고리나 복수의 카테고리(예컨대, 뉴스 사이트에 대해서는 "news(뉴스)", 스포츠 사이트에 대해서는 "sports(스포츠)"), 해당 플레이스먼트가 이용 가능한 때와 가격을 정하는 예약 데이터 및 해당 플레이스먼트에 대한 관련된 타게팅 규칙을 포함한다. 대부분의 플레이스먼트 인벤토리 데이터는 퍼블리셔에 의하여 제공될 수 있는 반면에, 트래픽 데이터와 같은 일부의 플레이스먼트 인벤토리 데이터는 타인에 의하여 선택적으로 제공될 수 있다.
본 예약 시스템은 각각의 플레이스먼트에 대한 플레이스먼트 인벤토리 데이터를 색인하고, 이로써 광고주들은 플레이스먼트 쿼리를 사용함으로써 플레이스먼트들을 검색할 수 있다. 플레이스먼트 쿼리는 광고주가 자신의 광고물을 배치하고자 하는 타겟 플레이스먼트를 기술하는 광고주로부터의 타게팅 기준을 포함한다. 플레이스먼트 인벤토리 데이터 및 플레이스먼트 쿼리에 기초하여, 본 예약 시스템은 광고주의 타게팅 기준을 만족하는 타겟 플레이스먼트를 제공할 수 있는 퍼블리셔들과 플레이스먼트들을 식별한다. 가용한 플레이스먼트 및 그 가용한 플레이스먼트에 대한 대응하는 가격의 목록이 광고주에게 제공될 수 있다. 예약 시스템 옵션에 따라, 광고주는 플레이스먼트들의 목록에서 플레이스먼트를 선택함으로써 플레이스먼트의 예약을 확보하거나, 퍼블리셔의 연락 정보를 제공받아 광고주가 플레이스먼트의 예약을 협상해서 확보하기 위해 퍼블리셔에게 직접 연락하는 것이 가능하도록 한다.
일부 구현예에서, 본 예약 시스템은 정밀도, 다시 말해 플레이스먼트에 이르는 사용자의 총수에 대한 플레이스먼트에 이르는 타겟 사용자의 수의 비율에 기초하여 플레이스먼트들을 순위 매긴다. 플레이스먼트는 해당 순위의 순서대로 광고주에게 제공되고, 이로써 해당 플레이스먼트에 방문하는 사용자들의 총수에 대한 해당 플레이스먼트에 방문하는 타겟 사용자의 비율이 가장 높은 플레이스먼트가 우선적으로 제공된다. 이러한 정밀도는 해당 플레이스먼트의 퍼블리셔가 해당 플레이스먼트 상에서의 광고 제공을 타게팅 기준을 만족하는 사용자에 한정할 수 있도록 하는 타게팅 규칙을 해당 플레이스먼트가 쉽게 이용하는지 여부를 고려할 수 있다.
본 문서에 걸쳐서, 플레이스먼트 예약은 온라인 광고에 관하여 기술된다. 그러나, 플레이스먼트 예약에 관하여 제안되는 본 방법은 다른 형태의 매체, 예컨대 방송, 멀티캐스트(Multicast), 인쇄, 라디오 혹은 TV 매체와 같은 다른 형태로 제공되는 컨텐츠에 대하여 구현될 수 있다. 부가적으로, 아이템 예약에 관하여 제안되는 본 방법은 다른 물품들은 물론이고 광고 인벤토리, 단일의 스팟 마켓(Spot Market) 경매에서 혹은 시간 구간에 걸쳐서 경매되고 있는 상품, 자재를 예약하는데 사용될 수 있다.
§2.0 광고의 발행 및 추적
도 1은 아이템 예약 시스템(130)이 구현될 수 있는 예시적인 온라인 환경(100)의 블록도이다. 본 온라인 환경(100)은 예컨대 웹 페이지, 광고 등 컨텐츠 아이템의 사용자에 대한 제공과 플레이스먼트의 식별 및 예약을 용이하게 할 수 있다. LAN(Local Area Network), WAN(Wide Area Network), 인터넷 혹은 그 조합과 같은 컴퓨터 네트워크(110)는 광고주(102a 및 102b), 광고 관리 시스템(104), 퍼블리셔(106), 사용자 장치(108a 및 108b) 및 예약 시스템(130)을 접속한다. 본 온라인 환경(100)은 수많은 광고주(102), 퍼블리셔(106) 및 사용자 장치들(108)을 포함할 수 있다.
일부 구현예에서, 하나 이상의 광고주(102)는 광고 관리 시스템(104) 내에서 직접적으로 혹은 간접적으로 광고물 정보를 입력, 관리 및 추적하는 것이 가능하다. 광고물은 배너 광고와 같은 그래픽 광고, 문자만 있는 광고, 이미지 광고, 오디오 광고, 비디오 광고, 그러한 구성요소 중 어느 하나 이상을 조합한 광고 등, 혹은 기타 다른 어떠한 유형의 전자 광고 문서의 형태일 수 있다. 광고물은 또한 링크, 메타 정보 및/또는 HTML 혹은 JavaScriptTM과 기계로 실행 가능한 명령 등의 임베디드(Embedded) 정보를 포함할 수 있다.
사용자 장치(108a)와 같은 사용자 장치는 퍼블리셔(106)에게 페이지 컨텐츠 요청(109)을 제시할 수 있다. 일부 구현예에서, 페이지 컨텐츠(111)는 요청(109)에 응답하여 사용자 장치(108a)에 제공될 수 있다. 페이지 컨텐츠(111)는 광고 관리 시스템(104)에 의하여 제공되는 광고물을 포함할 수 있고, 혹은 광고 관리 시스템(104)으로부터 광고물을 요청하기 위하여 사용자 장치(108a)에서 실행 가능한 예컨대 JavaScriptTM 등의 실행 가능 명령을 포함할 수 있다. 예시적인 사용자 장치(108)는 PC, 모바일 통신 장치, TV 셋탑 박스 등을 포함한다.
광고 요청은 또한 퍼블리셔(106)로부터 수신될 수 있다. 예컨대, 하나 이상의 퍼블리셔(106)는 광고 관리 시스템(104)으로 예컨대 몇 개의 라인으로 된 텍스트, 배너 광고, 이미지 광고 혹은 비디오 광고와 같은 창작물 등 하나 이상의 광고물에 대한 광고 요청을 제시할 수 있다. 광고 관리 시스템(104)은 하나 이상의 퍼블리셔의 웹 자산(예컨대, 웹 사이트 및 기타 네트워크 분배형 컨텐츠) 상에서의 제공을 위하여 요청하는 퍼블리셔(106)에게 해당 광고물을 전송함으로써 응답한다. 광고물은 사용자가 퍼블리셔 웹 사이트 상에 제시된 광고물을 클릭할 때 사용자가 이동하게 되는 예컨대 광고주들(102)의 웹 사이트 상의 페이지와 같은 페이지에 도달하는 임베디드 링크를 포함할 수 있다. 또한, 광고 요청은 컨텐츠 요청 정보를 포함할 수 있다. 이러한 정보는 컨텐츠 자체(예컨대, 페이지나 기타 컨텐츠 문서), 그러한 컨텐츠나 컨텐츠 요청에 대응하는 카테고리(예컨대, 미술, 사업, 컴퓨터, 예술 영화, 예술 음악 등), 컨텐츠 요청의 일부나 전부, 컨텐츠의 수명, 컨텐츠의 유형(예컨대, 문자, 그래픽, 영상, 음성, 혼합형 매체 등), 지리적 위치 정보 등을 포함할 수 있다.
일부 구현예에서, 퍼블리셔(106)는 광고 관리 시스템(104)에 의하여 제공되는 하나 이상의 광고와 요청된 컨텐츠를 결합할 수 있다. 이와 같이 결합된 요청 컨텐츠 및 광고는 뷰어(예컨대, 브라우저나 기타 컨텐츠 디스플레이 시스템)에서의 제공을 위하여 페이지 컨텐츠(111)로서 해당 컨텐츠를 요청한 사용자 장치(108)(예컨대, 사용자 장치(108a))로 전송될 수 있다. 퍼블리셔(106)는 그러한 광고가 어떻게, 언제 및/또는 어디서 제시될 것인지를 기술하는 광고물에 관한 정보를 (예컨대, HTML이나 JavaScriptTM로) 광고 관리 시스템(104)으로 다시 전달할 수 있다.
퍼블리셔(106)는 컨텐츠(예컨대, 기사, 토의 주제, 음악, 비디오, 그래픽, 검색 결과, 웹 페이지 목록, 정보 제공 등)에 대한 요청을 수신하는 일반적인 컨텐츠 서버를 포함할 수 있으며, 그러한 요청에 응답하여 요청된 컨텐츠를 추출할 수 있다. 예컨대, 컨텐츠 서버, 관련 뉴스 컨텐츠 제공자, 소매업자, 독립형 블로그, 소셜 네트워크 사이트 혹은 네트워크(110)를 통해 컨텐츠를 제공하는 다른 어떠한 존재도 퍼블리셔가 될 수 있다.
광고주(102), 사용자 장치(108) 및/또는 퍼블리셔(106)는 또한 본 광고 관리 시스템(104) 및/또는 예약 시스템(130)에 이용 정보를 제공할 수 있다. 이러한 이용 정보는 예컨대, 광고와 관련된 선택이나 변환, 노출이 발생하였는지 여부와 같은 제시된 광고와 관련하여 측정된 혹은 관찰된 사용자 행동을 포함할 수 있다. 본 이용 정보는 나이, 지역 및 성별과 같이 사용자 장치와 관련된 사용자의 인구 통계학적 정보를 포함하는 트래픽 정보를 포함할 수도 있다. 본 예약 시스템(130)은 이 이용 정보에 기초하여 퍼블리셔(106)와 신용 거래하고 광고주(102)에게 과금하는 것과 같은 재정적인 거래를 수행한다. 그러한 이용 정보는 또한 노출 수, CTR(Click-through-rate), 변환(Conversion) 비율(즉, 환가율) 등과 같은 성능 수치를 측정하기 위하여 처리될 수 있다.
"노출(Impression)"은 예컨대 광고가 사용자에게 제공되는 때마다 발생한다. 예를 들어, 온라인 환경(100)에서 노출은 사용자 장치(108) 상에 광고가 제공되는 때마다 발생할 수 있다. 인쇄 광고 환경에서, 노출은 판매되거나 그렇지 않으면 독자들에게 배포되는 광고를 포함하여 각각의 발행(Publication)에 대응할 수 있다. 온라인 환경에서, 노출은 예컨대 광고가 성공적으로 제공되는 횟수에 기초하여 광고주(102)에 의하여 추적될 수 있다. 부가적으로, 노출은 광고가 제공되도록 요청되는 횟수에 기초하여 퍼블리셔(108)에 의해 추적될 수 있다. 일부의 경우, 광고주(102)에 의하여 확인되는 노출 수는 후술하는 바와 같이 퍼블리셔(106)에 의하여 확인되는 노출 수와 다를 수 있다.
클릭 쓰루(Click-through)는 예컨대 사용자 장치의 사용자가 퍼블리셔 혹은 광고 관리 시스템에 의하여 회신된 컨텐츠 아이템에 대한 링크를 선택하거나 "클릭"하는 경우에 발생할 수 있다. CTR은 랜딩 페이지(Landing Page), 광고물 혹은 검색 결과에 대한 링크 등의 컨텐츠 아이템을 클릭한 사용자의 수를 해당 컨텐츠 아이템이 전송된 횟수로 나눔으로써 얻어지는 성능 수치이다. 예컨대, 컨텐츠 아이템에 대한 링크가 100회 전송되었고, 3명이 그 컨텐츠 아이템을 클릭하였다면, 해당 컨텐츠 아이템에 대한 CTR은 3%이다. 기타 이용 정보 및/또는 성능 수치 또한 이용 가능하다.
"변환(Conversion)"은 사용자가 이전에 제공된 광고물에 관련된 거래를 완료시키는 경우에 발생한다. 변환을 구성하는 것은 경우에 따라 다를 수 있으며, 다양한 방식으로 결정 가능하다. 예를 들어, 변환은 사용자가 광고물을 클릭해서 광고주의 웹 페이지로 참조된 다음에 거기에서 해당 웹 페이지를 떠나기 이전에 구매를 완료할 때 발생할 수 있다. 또한, 변환은 예컨대 백서(White Paper)의 다운로드, 웹 사이트에 대한 적어도 소정 깊이(Depth, 뎁쓰)까지의 탐색, 웹 페이지들 중 적어도 특정 수에 대한 열람, 웹 사이트나 웹 페이지 상에서 적어도 소정 시간을 소비하는 것, 웹 사이트에 등록하는 것 등과 같은 어떠한 측정/관측 가능한 사용자 액션(Action)으로서도 광고주가 정의할 수 있다. 변환을 구성하는 다른 액션 또한 이용 가능하다.
§3.0 플레이스먼트 예약
퍼블리셔의 웹 페이지 컨텐츠나 검색 쿼리와 같은 컨텐츠에 기초하여 광고주의 광고물이 선택되는 것에 부가하여, 광고주는 정의된 구간 동안 그 광고물을 제공하기 위하여 퍼블리셔의 자산 상에서 플레이스먼트(Placement, 예컨대 광고 슬롯)를 예약할 수 있다. 상기 정의된 구간은 예컨대 정의된 시간 구간, 정의된 수의 노출, 정의된 수의 변환 혹은 기타 정의 가능한 구간일 수 있다. 예약(즉, 정의된 구간) 도중에 광고주의 광고물은 예약된 플레이스먼트가 위치하는 웹 자산이 사용자 장치(108) 상에서 제공되는 경우에 예약된 공간 내에서 제공될 수 있다.
플레이스먼트 예약은 서비스 시간에 앞서 플레이스먼트를 광고주가 예약할 수 있도록 한다. 플레이스먼트를 예약할 수 있도록 하는 기능은 서비스하는 시간에서 그 플레이스먼트에 대한 현물 경매(Spot Auction)에 참여하는 것과 관련된 위험성을 광고주가 대비할 수 있도록 한다. 예컨대, 만약 광고주가 해당 플레이스먼트에 대한 현물 경매에 참여해야 하는 경우, 그 광고주는 자신의 광고물이 제공될 것이라고 확신하지 못하는데, 왜냐하면 광고주는 해당 플레이스먼트를 확보하기에 충분히 높은 경매가(호가, Bid)를 제시하지 못할 수 있기 때문이다. 나아가, 광고주는 만약 광고주가 남보다 더 비싼 값을 제의받는다면 광고 기회를 놓칠 수 있다.
공간을 효과적으로 할당하기 위하여, 예약 시스템(130)이 광고주(102), 광고 관리 시스템(104) 및 퍼블리셔(106)에게 네트워크(110)를 통하여 결합될 수 있다. 일부 구현예에서, 예약 시스템(130)은 광고 관리 시스템(104)의 컴포넌트로서 구현될 수 있다. 다른 구현예에서는, 예약 시스템(130)은 광고 관리 시스템(130)과 별개로 구현 가능하며, 다른 광고 서버(150)로부터의 광고 서비스를 용이하게 할 수도 있다.
예약 시스템(130)을 구현하기 위하여 다양한 소프트웨어 구조를 사용할 수 있다. 한 가지 예시적인 구현물은 리스트 모듈(140), 예약 모듈(142) 및 결제 모듈(144)을 포함한다. 다른 구조 및 구현물도 사용 가능하다.
예시적인 예약 시스템(130)은 광고주를 대하는 측면("광고주측")과 퍼블리셔를 대하는 측면("퍼블리셔측")을 가질 수 있다. 광고주(102)와 광고 서버(150)는 클라이언트 장치를 사용함으로써 예약 시스템(130)에 직접 액세스할 수 있다. 일부 구현예에서, 광고주(102)와 광고 서버(150) 혹은 광고 관리 시스템(104)에 제공되는 광고 서비스 및/또는 제품(101)은 후술하는 기능과 성능의 제공을 용이하게 하기 위하여 예약 시스템(130)에 액세스하도록 구성될 수 있다. 마찬가지로, 퍼블리셔(106)는 클라이언트 장치를 사용함으로써 예약 시스템(130)에 직접 액세스할 수 있다. 퍼블리셔(106)에게 제공되는 퍼블리셔 서비스 및/또는 제품(105)은 후술하는 기능과 성능의 제공을 용이하게 하기 위하여 예약 시스템(130)에 액세스하도록 구성될 수 있다.
도 1의 예시적인 구현물에서, 리스트 모듈(140)은 퍼블리셔(106)가 예약 시스템(130)에 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132)를 제공할 수 있도록 하고, 또한 플레이스먼트를 식별해서 선택하기 위한 타게팅 쿼리를 광고주(102)가 제시할 수 있도록 한다. 예약 모듈(142)은 퍼블리셔 및/또는 광고 서버(150)가 퍼블리셔(106)로부터 플레이스먼트를 예약할 수 있도록 하고, 퍼블리셔(106)에게 그러한 플레이스먼트 예약을 통지한다. 결제 모듈(144)은 청구, 지불 및 성능 조율을 관리한다. 이러한 기능들은 이하에서 더욱 자세하게 설명한다.
§3.1 플레이스먼트 인벤토리 데이터
일부 구현예의 경우, 예약 시스템(130)은 리스트 모듈(140) 혹은 예약 시스템에 대한 몇몇 다른 어플리케이션 인터페이스의 사용을 통해 퍼블리셔(106)로부터 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132)를 추출할 수 있다. 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132)는 퍼블리셔(108)로부터 예약 가능한 플레이스먼트들을 정의한다. 플레이스먼트에 관한 예시적인 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132)는 사이트 URL, 대상자 인구 통계 및 트래픽 데이터, 플레이스먼트의 카테고리나 복수의 카테고리(예컨대, 뉴스 사이트에 대한 "news", 스포츠 사이트에 대한 "sports"), 플레이스먼트가 이용 가능한 때와 가격을 지정하는 예약 데이터 및 플레이스먼트와 연관된 타게팅 규칙을 포함한다. 예를 들어, 퍼블리셔(106) 중 하나인 "퍼블리셔 A"는 매일 캘리포니아에 있는 100만명의 사용자들과 조지아에 있는 50만명의 사용자들에 도달하는 (즉, 제공되는) 뉴스 웹 페이지 상에서 예약 가능한 플레이스먼트를 퍼블리셔 A가 가지고 있음을 나타내는 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132)를 예약 시스템(130)에 제공할 수 있다. 퍼블리셔 A는 매일 뉴욕의 500만 사용자들과 플로리다의 100만 사용자들에 도달하는 소셜 네트워크 웹 페이지 상에서 예약 가능한 다른 플레이스먼트를 가지고 있음을 나타내는 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132)를 제공할 수도 있다. 마찬가지로, 퍼블리셔(106) 중 다른 "퍼블리셔 B"는 뉴욕의 100만 사용자들과 캘리포니아의 100만 사용자들에 도달하는 뉴스 웹 페이지 상에서 예약 가능한 플레이스먼트를 퍼블리셔 B가 가지고 있음을 나타내는 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132)를 예약 시스템(130)에 제공할 수 있다.
예약 시스템(130)은 플레이스먼트와 퍼블리셔의 연계성을 만들기 위하여 수신된 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132)를 이용한다. 이러한 연계성은 예컨대 연계 테이블에서 관리될 수 있다. 예를 들어, 예약 시스템(130)은 상술한 퍼블리셔 A와 퍼블리셔 B로부터 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132)를 수신할 수 있고, 퍼블리셔들과 그들의 플레이스먼트들 간의 연계성을 만들어서 다시 표 1에 제시된 것과 유사한 테이블로 그러한 연계성을 관리할 수 있다.
Figure 112011023851689-pct00001
표 1의 연관성 목록이 전부는 아니다. 예컨대, 특정한 플레이스먼트의 URL에 부가하여, 각 URL에 대한 광고 슬롯이 지정될 수 있고, 트래픽 수치들이 나이와 성별과 같은 특정한 사용자 인구 통계에 의하여 분류될 수 있다.
표 1에 나타낸 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132) 전부가 퍼블리셔에 의하여 제공될 필요는 없다. 예컨대, 퍼블리셔는 URL만을 제공할 수 있고, 예약 시스템(130)은 가용한 슬롯의 수를 결정하기 위하여 URL을 크롤할 수 있으며, 인구 통계학 데이터를 유추하기 위하여 제3자로부터 수신되거나 예약 시스템(130)에 의하여 감시되는 트래픽 통계를 처리할 수도 있다.
플레이스먼트 카테고리는 예약 시스템(130)에서 미리 정해지거나, 예컨대 퍼블리셔로부터 수신된 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132)에 응답하여 예약 시스템(130)에 의해 생성될 수 있다. 카테고리가 미리 정해지는 경우, 예약 시스템(130)은 소정의 카테고리에 대응하는 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132)를 식별할 수 있다. 예약 시스템(130)이 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132)에 있는 카테고리에 대응하여 카테고리를 정의하는 경우, 예약 시스템(130)은 퍼블리셔로부터 수신된 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132)에 기초하여 새로운 카테고리를 정의할 수 있다. 예를 들어, 만약 예약 시스템(130)이 특정한 플레이스먼트 인벤토리 데이터 타입(예컨대, "블로그")의 사례들을 충분히 많이 수신한다면, 본 시스템(130)은 "Blog(블로그)"에 대한 카테고리를 생성하고 이러한 기준 카테고리에 기초하여 연계성을 형성할 수 있다.
일부 구현예에서, 예약 시스템(130)은 퍼블리셔가 지리적인 영역에 대응하는 연계 테이블에 있어서의 지리적인 도달 카테고리와 연계되도록 특정한 지리적인 영역에 최소한의 수의 사용자(예컨대, 10000명)가 도달할 것을 요구할 수 있다.
일부 구현예에서, 퍼블리셔는 퍼블리셔의 플레이스먼트가 만족하는 카테고리 기준을 제시하거나 선택함으로써 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132)를 제공할 수 있다. 예컨대, 예약 시스템(130)은 퍼블리셔의 플레이스먼트가 만족하는 카테고리를 퍼블리셔가 선택할 수 있도록 카테고리 드랍 다운(Drop Down) 메뉴나 체크 박스가 제공될 수 있는 그래픽 유저 인터페이스를 퍼블리셔에게 제공할 수 있다. 나아가, 예약 시스템(130)은 퍼블리셔의 ID와 함께 연계 테이블에서 적당한 카테고리를 넣도록 선택사항을 이용할 수 있다.
도 2a는 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132)를 입력하기 위하여 퍼블리셔에게 제공될 수 있는 예시적인 예약 시스템 사용자 인터페이스(200)이다. 데이터 입력 필드(202)는 플레이스먼트를 기술하는 텍스트를 퍼블리셔가 입력할 수 있도록 한다. 퍼블리셔가 입력한 텍스트는 예약 시스템(130)에 의하여 플레이스먼트 인벤토리 데이터로서 인지될 수 있는 용어 목록이거나 제한을 받지 않는 것일 수 있다. 예컨대, 퍼블리셔 A는 자신의 제 1 플레이스먼트를 기술하기 위하여 데이터 입력 필드(202)에 "News, California, Georgia(뉴스, 캘리포니아, 조지아)"라는 텍스트를 입력할 수 있다. 나아가, 예약 시스템(130)은 입력된 텍스트에 대응하는 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132) 카테고리를 연계 테이블에서 검색하고 해당 플레이스먼트에 대한 연계성을 생성할 수 있다.
일부 구현예에서, 퍼블리셔(106)는 URL 입력 필드(203)에서 플레이스먼트용 URL을 제공할 수 있다. 나아가, 예약 시스템(130)은 웹 페이지로부터 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132)를 식별할 수 있다. 예컨대, 예약 시스템(130)은 웹 페이지를 검사하고 해당 웹 페이지가 뉴스 컨텐츠를 포함한다는 것을 결정할 수 있다. 마찬가지로, 예약 시스템(130)은 웹 페이지를 방문하는 사용자의 위치는 물론이고 그 웹 페이지가 겪는 사용자 트래픽의 양을 결정하기 위하여 웹 페이지에 대한 이용 통계를 식별할 수 있다. 이용 통계(예컨대, 페이지 히트수, 클릭 쓰루, 사용자 인구 통계 등)가 예컨대 웹 트래픽 감시 서비스로부터 확인될 수 있다. 이러한 정보에 기초하여, 예약 시스템(130)은 연계 테이블에서 적당한 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132) 카테고리와 퍼블리셔 B를 연관지을 수 있다.
또한, 사용자 인터페이스(200)는 퍼블리셔의 플레이스먼트를 정의하기 위하여 퍼블리셔에 의하여 선택 가능한 카테고리(204a 및 204b)의 이용에 의하여 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132)를 입력할 수 있다. 예를 들어, 사용자 인터페이스(200)는 그 플레이스먼트가 연관되어 있는 각각의 플레이스먼트 카테고리를 퍼블리셔가 선택하도록 클릭할 수 있는 체크 박스(206)를 포함할 수 있다. 또한, 플레이스먼트 카테고리(204a 및 204b)는 그것이 속하는 플레이스먼트 카테고리(208a 및 208b)에 따라 무리지어질 수 있다. 예를 들어, 연계 테이블에 포함된 각각의 카테고리(204a)는 "Web Page Content(웹 페이지 컨텐츠)" 카테고리(208a) 하에서 무리지어질 수 있고, 이는 다양한 유형의 컨텐츠(예컨대, 뉴스, 스포츠, 엔터테인먼트 등)를 포함한다. 마찬가지로, 연계 테이블에 포함된 각각의 지리적인 카테고리(204b)는 "Geographic(지리)" 플레이스먼트 카테고리(208b) 하에서 무리지어질 수 있고, 이는 다양한 지리적인 영역들(예컨대, 캘리포니아, 조지아, 미국 등)을 포함한다. 대상자 인구 통계학을 포함하여 다른 플레이스먼트 카테고리 또한 사용 가능하다.
퍼블리셔(106)가 사용자 인터페이스(200)에서 정보를 입력하고 나면, 퍼블리셔(106)는 제시 버튼(210)을 클릭할 수 있다. 제시 버튼(210)을 클릭하면, 퍼블리셔(106)에 의하여 제공된 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132)는 예약 시스템(130)에 의하여 수신 가능하다. 나아가, 예약 시스템(130)은 퍼블리셔(106) 및 그 플레이스먼트를 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132)와 연계시킬 수 있다.
일부 구현예에서, 퍼블리셔(106)는 각각의 입력된 플레이스먼트 인벤토리 데이터에 대해 해당 데이터에 대한 타게팅 규칙이 실행될지 여부를 지정할 수 있다. 타게팅 규칙은 퍼블리셔가 페이지 요청과 연계된 기준에 기초하여 플레이스먼트에 대한 광고물을 제공할 수 있도록 한다. 예컨대, 퍼블리셔는 캘리포니아에서 유래하는 트래픽에 대한 특정한 광고의 제공 및 캘리포니아 외곽으로부터 유래하는 트래픽에 대한 다른 광고의 제공을 실행하는 타게팅 규칙을 가질 수 있다. 따라서, 캘리포니아의 사용자들에게 광고를 제공하고자 하는 광고주는 퍼블리셔에 의하여 실행되는 타게팅 규칙을 이용할 수 있다.
퍼블리셔에 대한 타게팅 규칙은 물론 다른 방식으로도 수집될 수 있다. 예컨대, 예약 시스템(130)은 다양한 타게팅 규칙에 따라 트래픽을 분석하는 제3자로부터 혹은 퍼블리셔로부터 수신된 데이터를 검사함으로써 실행되는 대응하는 타게팅 규칙을 퍼블리셔가 갖는지 여부를 결정할 수 있다.
예시적인 사용자 인터페이스(200)는 단지 예시적인 것일 뿐이며, 부가적인 및/또는 기타의 사용자 인터페이스와 프로세스가 퍼블리셔로부터 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132)의 수집을 용이하게 하는데 사용 가능하다.
§3.2 플레이스먼트 쿼리
예약 시스템(130)은 타겟 플레이스먼트를 정의하는 타게팅 기준을 포함할 수 있는 광고주(102)로부터 플레이스먼트 쿼리를 수신할 수 있다. 플레이스먼트 쿼리는 리스트 모듈(140)에 의하여, 혹은 일부 다른 어플리케이션 인터페이스에 의하여 처리될 수 있다. 타겟 플레이스먼트는 광고주가 그 광고물의 제공을 위하여 대상으로 삼는 플레이스먼트이다. 예컨대, 광고주(102)는 플로리다에 위치하는 18세와 25세 사이의 남성에 도달하는 뉴스 웹 페이지 상에서 제공되는 플레이스먼트를 대상으로 삼을 수 있다. 그러므로, 광고주(102)는 그 광고물에 대한 타겟 플레이스먼트를 식별하기 위하여 "news(뉴스)", "eighteen to twenty-five(18세 내지 25세)" 및 "Florida(플로리다)"의 타게팅 기준을 포함하는 플레이스먼트 쿼리를 제공할 수 있다.
예약 시스템(130)은 예컨대 광고주(102)에게 제공되는 사용자 인터페이스를 통해 플레이스먼트 쿼리를 수신할 수 있다. 도 2b는 플레이스먼트 쿼리를 입력하기 위하여 광고주(102)에게 제공 가능한 예시적인 예약 시스템 사용자 인터페이스(220)이다. 일부 구현예에서, 사용자 인터페이스(220)는 데이터 입력 필드(222)를 포함할 수 있다. 데이터 입력 필드(222)는 광고주(102)가 플레이스먼트 쿼리를 정의하는 텍스트를 입력할 수 있는 필드일 수 있다. 플레이스먼트 쿼리를 정의하는 텍스트는 제한이 없을 수도 있고, 그렇지 않으면 예약 시스템(130)에 의하여 타게팅 기준으로서 인지 가능한 용어의 목록이 광고주(102)에게 제공될 수도 있다. 예를 들어, 광고주(102)는 데이터 입력 필드에 "news males Florida(뉴스 남성 플로리다)" 텍스트를 입력할 수 있다. 나아가, 플레이스먼트 쿼리의 플레이스먼트 기준은 예약 시스템(130)에 의하여 확인될 수 있으며, 타겟 플레이스먼트를 식별하기 위해 사용될 수 있다.
일부 구현예에서, 사용자 인터페이스(220)는 광고주의 타겟 플레이스먼트를 정의하기 위하여 광고주에 의해 선택 가능한 타게팅 기준(224a 내지 224d)을 제공할 수 있다. 예컨대, 사용자 인터페이스(220)는 타겟 플레이스먼트를 정의하는 각각의 타게팅 기준을 광고주가 클릭해서 선택할 수 있는 체크 박스(226)를 포함할 수 있다. 타게팅 기준(224a 내지 224d)은 그것이 속하는 타게팅 기준 카테고리(228a 내지 228d)에 따라 사용자 인터페이스에서 그룹핑될 수 있다.
광고주(102)가 사용자 인터페이스(220)에서 플레이스먼트 쿼리를 입력하고 나면, 광고주(102)는 제시 버튼(210)을 클릭할 수 있다. 제시 버튼(210)을 클릭할 때, 광고주(102)에 의해 제공되는 플레이스먼트 쿼리가 예약 시스템(130)에 의하여 수신된다. 나아가, 예약 시스템(130)은 광고주(102)에 대한 타겟 플레이스먼트를 식별하기 위하여 타게팅 기준을 이용할 수 있다. 타겟 플레이스먼트는 타게팅 기준을 만족하는 연계된 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132)를 갖는 플레이스먼트이다.
§3.3 플레이스먼트 ID 및 선택
예약 시스템(130)은 예약이 가능한 타겟 플레이스먼트(즉, 쿼리에 의하여 지정된 바와 같은 광고주의 타게팅 기준을 만족하는 플레이스먼트)와 퍼블리셔(106)를 식별하기 위해, 연계 테이블의 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132)와 광고주에 의하여 제공되는 타겟 기준을 이용할 수 있다. 예약 시스템은 광고주의 타게팅 기준을 만족하는 플레이스먼트 인벤토리와 퍼블리셔(106)가 연관되어 있는지 여부를 결정함으로써 타겟 플레이스먼트와 퍼블리셔(106)를 식별할 수 있다. 예컨대, 만약 광고주(102)가 타게팅 기준 "News and California(뉴스 및 캘리포니아)" 및 "News and New York(뉴스 및 뉴욕)"을 제공한다면, 예약 시스템(130)은 "News" 및 "California" 혹은 "News" 및 "New York"의 플레이스먼트 인벤토리 데이터와 연계된 퍼블리셔를 식별하기 위해 표 1의 연계 테이블에 액세스할 수 있다. 표 1의 예시적인 연계 테이블에 따르면, 퍼블리셔 A 및 B는 이러한 타게팅 기준을 만족하는 플레이스먼트(각각, URL1 및 URL3)를 갖는다. 예약 시스템(130)은 광고주(102)에 대하여 이용 가능한 플레이스먼트(예컨대, 예약이 가능한 타겟 플레이스먼트)를 식별한다. 예를 들어, URL1 및 URL3에 각각 위치하는 퍼블리셔 A 및 B의 플레이스먼트는 광고주에게 식별된다.
일부 구현예에서, 광고주는 웹 브라우저 상의 플레이스먼트를 리뷰하는 광고 구매자와 같이 플레이스먼트들을 검사하고, 퍼블리셔에 의해 제공된 예약 데이터에서 지정된 가격 데이터에 따라 예약을 구매할 수 있다. 예약 데이터는 플레이스먼트 인벤토리 데이터의 일부로서 제공될 수 있으며, 예컨대 플레이스먼트의 가용성(예컨대, 시간, 날짜 등), 플레이스먼트가 제공할 수 있는 노출의 수 및 플레이스먼트의 가격을 포함할 수 있다. 광고주에게 제공되는 예시적인 예약 데이터가 아래의 표 2에 나타나 있다.
Figure 112011023851689-pct00002
종종 퍼블리셔는 광고주의 옵션에서 자동 예약용으로 플레이스먼트를 제공하지 않을 수 있고, 광고주와 직접 협상하기를 선호할 수 있다. 따라서, 일부 구현예의 경우, 예약 시스템(130)은 타게팅 기준으로 각각의 식별된 퍼블리셔와 그들 각각의 타게팅 기준을 만족하는 타겟 플레이스먼트를 제공하고, 퍼블리셔가 광고주에게 가용한 공간에 대한 예약 데이터를 제공할 것을 요청할 수 있다. 일부 구현예에서, 예약 시스템(130)은 퍼블리셔(106)로 하여금 광고주(102)에게 연락 정보를 제공할 수 있도록 할 수 있고, 이로써 광고주(102) 및 퍼블리셔(106)는 해당 거래에 관하여 직접적으로 연락을 할 수 있다. 퍼블리셔(106)와 광고주(102) 간에 합의가 도달하는 경우, 퍼블리셔(106)는 그러한 예약을 반영하기 위하여 연계된 플레이스먼트 인벤토리 데이터를 업데이트할 수 있다.
도 2c는 광고주(102)에게 가용 플레이스먼트를 제공하기 위하여 제시될 수 있는 예시적인 예약 시스템 사용자 인터페이스(240)이다. 일부 구현예의 경우, 사용자 인터페이스(204)는 각 가용 플레이스먼트의 설명(242)을 광고주(102)에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 예약 시스템(130)은 플레이스먼트(예컨대, "플레이스먼트 1")가 제공되는 웹 페이지의 제목을 제공할 수 있다. 각각의 가용 플레이스먼트에 대하여, 사용자 인터페이스(240)는 (선택적으로 예약 데이터를 포함하여) 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132)를 광고주에게 제공할 수도 있다. 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132)는 퍼블리셔(106)에 의해 제공되는 모든 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132)를 포함하거나 광고주의 타게팅 기준들을 만족하는 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132)로 제한(restrict)될 수 있다.
일부 구현예에서, 광고주(102)는 승인 데이터를 예약 시스템(130)에 제공함으로써 가용 플레이스먼트를 선택할 수 있다. 승인 데이터는 예컨대 각각의 플레이스먼트(242a 혹은 242b)에 대한 예약 버튼(248a 혹은 248b)을 클릭함으로써 제공될 수 있고, 예약 모듈(142)에 의하여 처리될 수 있다.
실제적인 예약은 자동 승인을 포함하거나 퍼블리셔와의 협상을 통하여, 예약 시스템(130)의 사용에 의해 다수의 다양한 방식으로 확보될 수 있다. 자동 승인의 경우, 승인 데이터는 광고주(102)가 선택한 가용 플레이스먼트, 그 가용 플레이스먼트의 가격, 예약 기간을 정의하는 데이터 및 구매를 마무리짓기 위한 퍼블리셔의 조건과 상태에 대한 인정 승인을 식별할 수 있다. 그러한 조건과 상태는 제시될 수 있는 광고물의 유형, 예컨대 이미지 포맷 요구조건, 컨텐츠 제한 등의 성능 및 가격 요구조건의 한정을 포함할 수 있다.
이후 퍼블리셔(106)는 예약된 플레이스먼트의 통지를 제공받고, 그 퍼블리셔의 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132)가 업데이트된다. 예컨대, 만약 20000회의 노출이 예약 가능했고, 광고주가 10000회의 노출을 예약했다면, 퍼블리셔(106)는 그러한 예약을 통지받고, 퍼블리셔의 해당 플레이스먼트에서 예약용으로 가능한 노출의 수는 10000회로 줄게 된다.
협상 승인의 경우, 예약 시스템(130)은 승인 데이터를 수신하고, 나아가 그 승인 데이터를 퍼블리셔(106)에게 제공한다. 승인 데이터의 수신 시, 퍼블리셔(106)는 정의된 예약 구간에 대하여 광고주(102)에게 승인된 플레이스먼트를 할당하거나 광고주(106)와 협상할 수 있다. 일부 구현예에서, 퍼블리셔(106)는 그러한 예약 및 거래의 조건을 확인하는 확인 데이터를 예약 시스템(130)에 제공할 수 있다. 나아가, 예약 시스템(130)은 그러한 확인을 광고주(102)에게 제공하여 광고주(102)에게 해당 예약이 완료되었음을 알려줄 수 있으며, 퍼블리셔(106)의 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132)를 업데이트할 수 있다.
예약 시스템(130)의 사용에 의한 예약의 제공과 승인을 용이하게 하는 다른 방법들도 사용 가능하다.
광고주(102)는 플레이스먼트 상에서 제공될 광고물의 광고 식별자(ID) 및 해당 플레이스먼트의 조건과 상태 하에서 광고물 식별자와 연계된 타게팅 기준을 제공할 수 있다. 예컨대, 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132)는 256×256 픽셀 만큼 작은 이미지와 3개 이하 라인의 텍스트를 갖는 광고를 제공할 수 있는 플레이스먼트를 정의할 수 있다. 광고주(102)는 승인 데이터의 일부로서 광고 식별자, 광고 서버로부터 광고물을 요청하도록 실행 가능한 스크립트 및 타게팅 기준과 같은 기타 데이터를 퍼블리셔(106)에게 제공할 수 있다. 그러면 퍼블리셔(106)는 예약 기간 동안 그 플레이스먼트에서 광고를 제공하기 위하여 이러한 광고 데이터를 이용할 수 있다.
§4.0 플레이스먼트 랭킹
일부 구현예에서, 예약 시스템(130)이 플레이스먼트를 광고주에게 제공하는 순서는 플레이스먼트가 타게팅 기준을 만족하는 정밀도(예컨대, 효율성)에 기초하여 결정될 수 있다. 이러한 결정은 예컨대 리스트 모듈(140)에 의하여 이루어질 수 있다. 플레이스먼트는 타게팅 기준을 만족하지 않는 사용자는 물론 타게팅 기준을 만족하는 사용자에게 도달할 수 있다. 예를 들어, 캘리포니아에서 광고하고자 하는 광고주(102)는 캘리포니아로부터 그 트래픽의 60%를 수신하는 플레이스먼트를 갖는 웹 사이트 상에서 광고한다. 타게팅 규칙이 없는 경우, 광고주가 구매한 노출 중 60%만이 캘리포니아의 타겟 대상자에게 도달할 것이다.
광고주(102)는 광고주의 타겟 기준을 만족하는 더 높은 비율의 사용자들에 도달하는 플레이스먼트에 광고물을 배치하기를 선호하며, 이로써 그 광고의 효과를 높일 수 있다. 예약 시스템(130)은 각각의 가용한 플레이스먼트에 대한 1차적인 정밀도를 결정하고, 그 정밀도에 기초하여 광고주(102)에게 플레이스먼트를 제공한다.
제 1 정밀도는 타게팅 규칙의 고려 없이 연산된다. 그러나, 퍼블리셔(106)는 광고주(102)의 타게팅 기준을 만족하는 사용자들에 대한 선택적인 광고의 제공을 용이하게 하는 타게팅 규칙을 가능하게 할 수 있다. 타게팅 규칙은 플레이스먼트에 대하여 실행되는 타게팅 규칙에 대응하는 타게팅 기준을 지정한 광고주(102)에 대하여 플레이스먼트의 정밀도를 상승시킬 수 있다. 따라서, 예약 시스템(130)은 타게팅 규칙이 실행되는 경우에 각각의 플레이스먼트에 대하여 제 2 정밀도를 결정한다. 그러면 플레이스먼트는 제 1 및 제 2 정밀도에 기초하여 광고주에게 제공된다.
§4.1 타게팅 규칙이 실행되지 않는 상태에서의 플레이스먼트 정밀도
예약 시스템(130)은 타게팅 규칙의 효과를 고려하지 않고서 각각의 가용한 제공에 대한 제 1 정밀도를 결정한다. 각 플레이스먼트에 대한 제 1 정밀도는 예컨대 타게팅 기준을 만족하는 플레이스먼트가 도달되는 사용자들의 제 1 총수(예컨대, 타게팅 규칙이 실행되지 않는 상태에서 도달한 사용자들의 총수)에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 광고주(102)는 캘리포니아에 거주하는 나이 18세와 25세 사이의 사용자들에게 도달하는 플레이스먼트로서 타겟 정소를 정의하는 예약 시스템(130)에 타게팅 기준을 제공한다. 예약 시스템(130)으로부터의 요청에 응답하여, 2개의 퍼블리셔는 광고주(102)에 대하여 가용한 플레이스먼트 X 및 Y를 식별하는 예약 데이터를 제공한다.
예약 시스템(130)은 광고주에 의하여 지정된 타게팅 기준을 만족하고 플레이스먼트가 도달되는 대상이 된 사용자들의 수는 물론이고 각각의 플레이스먼트가 도달되는 사용자들의 제 1 총수를 식별하기 위하여 각각의 플레이스먼트에 대한 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132)(예컨대, 플레이스먼트 인벤토리 데이터에 저장되고 퍼블리셔나 웹 트래픽 데이터 서비스로부터 수신되는 웹 트래픽 데이터)로부터의 이용 데이터를 검사할 수 있다. 2개의 플레이스먼트 X 및 Y에 대한 예시적인 이용 데이터가 표 3에 제공된다.
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표 3의 예시적인 이용 데이터에 기초하여, 예약 시스템(130)은 플레이스먼트 X가 0.1의 정밀도(예컨대, 1,000,000/10,000,000)를 가지고 플레이스먼트 Y가 0.6의 정밀도(예컨대, 6,000/10,000)를 가진다는 것을 결정할 수 있다. 이러한 제 1 정밀도는 플레이스먼트 X가 도달되는 매 10명의 사용자들 중 1명이 광고주의 타게팅 기준을 만족하고, 플레이스먼트 Y에 의해 도달되는 매 10명의 사용자들 중 6명이 타게팅 기준을 만족한다는 것을 나타낸다. 이러한 제 1 정밀도에만 기초하여 광고주(102)는 플레이스먼트 X보다는 플레이스먼트 Y에 자신의 광고를 배치함으로써 그 광고의 효율을 증대시킬 것이다. 따라서, 예약 시스템(130)은 예컨대 제 1 정밀도에 기초하여 광고주에게 플레이스먼트를 순위 매겨서 제공할 수 있고, 플레이스먼트 X에 우선적으로 뒤따라서 광고주에게 플레이스먼트 Y를 제공할 수 있고, 이로써 더욱 효과적인 플레이스먼트가 덜 효과적인 플레이스먼트들 이전에 광고주(102)에게 제공된다.
§4.2 타게팅 규칙을 갖는 플레이스먼트의 정밀도
타게팅 규칙이 플레이스먼트에 대하여 실행되는 경우, 플레이스먼트의 순위는 제 2 정밀도에 기초하여 더욱 조정될 수 있다. 타게팅 규칙은 광고 플레이스먼트의 제공을 예컨대 타게팅 규칙을 만족하는 사용자들에 한정할 수 있다. 예를 들어, 예약 시스템(130)은 사용자들의 지리적인 위치, 사용자 인구 통계학 혹은 기타 사용자와 관련된 특성들에 기초하여 플레이스먼트에 대한 광고의 제공을 한정하는 퍼블리셔(106)에 의하여 실시되는 타게팅 규칙을 식별할 수 있다.
예약 시스템(130)은 그러한 광고주(102)로부터 수신된 타게팅 기준이 타게팅 규칙에 대응하는지 여부를 결정한다. 예를 들어, 타게팅 기준 "California"가 예약 시스템(130)에 의하여 플레이스먼트에 대한 지리적인 타게팅 규칙에 매핑될 수 있다. 마찬가지로, 만약 인구 통계학적인 타케팅 규칙이 플레이스먼트에 대해 정의되어 있다면, 18세 내지 25세의 타게팅 기준이 인구 통계학적인 타게팅 규칙에 매핑될 수 있다.
플레이스먼트에 대해 실시되는 타게팅 규칙의 목록이 퍼블리셔(106)에 의해 제공되는 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132)에 포함될 수 있다. 예컨대, 플레이스먼트 X에 대해 제공되는 플레이스먼트 인벤토리 데이터가 지리적인 타게팅만이 실시되었음을 나타내는 데이터를 포함할 수 있다. 그러므로, 플레이스먼트 X에서의 광고의 제공은 플레이스먼트 X가 제공된 웹 페이지를 요청하는 사용자의 지리적인 위치에 기초하여 한정될 수 있다. 그러나, 플레이스먼트 인벤토리 데이터(132)는 인구 통계적인 타게팅이 플레이스먼트 X에 대하여 실시되었음을 나타내는 데이터를 포함하지 않으며, 따라서, 비록 광고주의 타게팅 기준이 인구 통계학적인 타겟을 포함한다고 하더라도, 플레이스먼트 X에서의 광고의 제공은 사용자의 인구 통계학에 기초하여 한정되지 않을 것이다.
매핑된 타게팅 규칙을 실행한 각각의 플레이스먼트에 대해, 예약 시스템(130)은 매핑된 타게팅 규칙이 실행되는 상태에서 해당 플레이스먼트 상에서 타겟형 광고가 도달된 총 사용자들의 제 2 수를 결정할 수 있다. 예컨대, 전술한 바와 같이, 플레이스먼트 X는 지리적인 타게팅 규칙을 실시하였고, 인구 통계학적인 타게팅 규칙은 실시하지 않았다. 그러므로, 지리적인 타게팅 규칙에 매핑되는 광고주의 타게팅 기준 "California"는 플레이스먼트 X에 대한 광고의 제공을 캘리포니아에 위치하는 사용자들에 한정할 수 있다. 따라서, 표 3에 제공된 데이터에 기초하여, 지리적인 타게팅 규칙이 실시된 상태에서 플레이스먼트 X 상에서 타겟형 광고가 도달되는 사용자들의 제 2 총수는 1,500,000명(예컨대, 매일 도달하는 캘리포니아 사용자들의 수)일 것이다. 플레이스먼트 Y가 타게팅 규칙을 실행하지 않는다면, 플레이스먼트 Y가 도달되는 사용자들의 제 1 총수는 변하지 않은 채 있을 것이고, 예약 시스템(130)은 플레이스먼트 Y에 대한 사용자들의 제 2 총수를 결정하지 않고서 진행할 것이다.
예약 시스템(130)은 또한 타게팅 규칙이 실행되는 상태에서 플레이스먼트 상에서 광고가 도달되고 타게팅 기준을 만족하는 타겟형 사용자들의 수를 결정한다. 표 3의 데이터에 기초하면, 이 수는 1,000,000이다. 제 2 정밀도는 타게팅 규칙이 실행되는 상태에서 도달된 사용자의 총수에 대비하여 도달된 타겟형 사용자들의 비율일 수 있다. 따라서, 표 3의 데이터에 기초하여 플레이스먼트 X는 0.667의 제 2 정밀도를 가질 수 있다(예컨대, 1,000,000/1,500,000). 그러므로, 타게팅 규칙이 실행되는 상태에서 플레이스먼트 X 상에서 광고가 도달되는 사용자 중 2/3가 광고주의 타게팅 기준을 만족한다.
예약 시스템(130)은 제 1 및 제 2 정밀도에 기초하여 가용한 플레이스먼트를 순위 매긴다. 일부 구현예에서, 예약 시스템(130)은 제 1 정밀도에 기초하여 타게팅 규칙을 실행하지 않은 플레이스먼트를 순위 매길 수 있고, 타게팅 규칙을 실행한 플레이스먼트를 순위 매기기 위하여 제 1 및 제 2 정밀도 중 더 큰 것을 이용할 수 있다. 예컨대, 예약 시스템(130)은 플레이스먼트 Y가 타게팅 규칙을 실행하지 않았기 때문에 0.6의 제 1 정밀도에 기초하여 플레이스먼트 Y를 순위 매길 수 있다. 부가적으로, 예약 시스템(130)은 제 2 정밀도가 제 1 정밀도(예컨대, 0.1)보다 더 크기 때문에, 0.667의 제 2 정밀도에 기초하여 플레이스먼트 X를 순위 매길 수 있다. 따라서, 예약 시스템(130)은 정밀도에 기초하여 플레이스먼트 X를 첫째로, 그리고 플레이스먼트 Y를 둘째로 순위 매길 수 있다. 따라서, 플레이스먼트 X의 순위는 실행된 타게팅 규칙에 의하여 상승한다.
플레이스먼트 X가 나이에 대한 타게팅 규칙만을 실행한 경우, 제 2 정밀도는 0.167일 것이며(즉, 1,000,000/6,000,000), 플레이스먼트 X가 지리적인 그리고 연령적인 타게팅 규칙 둘 다를 실행한다면, 제 2 정밀도는 1.00(즉, 1,000,000/1,000,000)이다.
도 2d는 플레이스먼트가 도달되는 사용자들의 예시적인 집합과 예시적인 하위 집합에 관한 벤다이어그램(260)이다. 원(262)은 타게팅 규칙, 예컨대 10,000,000 총 사용자에 관계없이 플레이스먼트가 도달되는 사용자 집합(예컨대, 제 1 사용자 총수)을 나타낸다. 제 1 아크(266)에 의해 포위된 원(262)의 면적(264)(그리고 면적(268)을 포함함)은 실행된 제 1 타게팅 규칙에 따라 해당 플레이스먼트에 도달된 사용자 집합의 적절한 하위 집합(예컨대, 제 2 사용자 총수), 예를 들어 지리적인 타게팅 규칙이 실행된 상태에서 플레이스먼트 X가 도달된 예컨대 1,500,000명의 총 사용자를 나타낸다. 제 2 아크(270)에 의하여 포위된 면적(268)은 플레이스먼트가 도달된 광고주의 타게팅 기준을 만족하는 사용자들의 적절한 하위 집합을 나타낸다. 예를 들어, 면적(268)은 플레이스먼트 X가 도달되는 광고주의 타게팅 기준(예컨대, 18세와 25세 사이의 캘리포니아 사용자)을 만족하는 1,000,000명의 타겟형 사용자들을 나타낸다. 따라서, 벤다이어그램(260)에 의해 나타낸 바와 같이, 타겟형 광고에 의해 도달되는 사용자들의 총수는 타겟형 규칙이 실행될 때 감소하고, 도달된 그러한 수들 중에서 더 높은 비율이 타게팅 기준을 만족하고 이로써 플레이스먼트의 정밀도를 상승시킨다. 모든 타게팅 기준이 실행된 타게팅 규칙에 매핑된다면, 제 2 정밀도는 100%일 것이라는 점에 주의한다.상술한 예로 설명한 바와 같이, 퍼블리셔는 순위를, 나아가 타게팅 규칙을 실행함으로써 그 플레이스먼트의 제공 위치를 상승시킬 것이고, 이는 타게팅 규칙이 해당 플레이스먼트로 실현 가능한 타게팅의 정밀도를 상승시킬 것이기 때문이다.
§5.0 광고 교환 및 성능 추적
예약이 만들어지고 나면, 퍼블리셔(106)는 예약 기간 동안 해당 플레이스먼트에서 광고주(102)에 대한 광고를 제공할 수 있다. 일부 구현예에서, 예약 시스템(130)은 광고주(102)와 퍼블리셔(106) 간의 광고 교환을 용이하게 할 수 있다. 예컨대, 예약이 이루어지고 나면, 예약 시스템(130)은 광고주(102)로 하여금 퍼블리셔(106)에게 다시 제공될 광고물을 업로드하거나 그렇지 않으면 제공하도록 할 수 있다. 일부 구현예에서, 광고물은 광고 캠페인에 속하는 광고물들의 그룹일 수 있으며, 이들 각각은 예약 기간 동안에 선택적으로 제공될 것이다.
예약 시스템(130)은 예컨대 네트워크(110)를 통해 퍼블리셔(106)로부터 광고를 제공할 수 있다. 퍼블리셔(106)는 광고가 제공되는 때마다 데이터 저장부로부터 광고를 추출하고 데이터 저장부에 광고를 저장할 수 있다. 예를 들어, 일부의 경우, 광고 관리 시스템(104)은 예약 시스템(130)에 의한 할당을 위하여 퍼블리셔의 플레이스먼트를 제공하도록 퍼블리셔(106)에 의하여 권한을 부여받을 수 있다. 이와 같은 경우에, 광고 관리 시스템(104)은 광고주(102)로부터 광고를 수신할 수 있고, 나아가 광고 데이터 저장부(114)에 광고를 저장할 수 있다. 광고가 플레이스먼트에서의 제공을 위하여 선택될 때마다, 광고 관리 시스템(104)은 광고 데이터 저장부(114)로부터 광고를 추출할 수 있다.
일부 구현예에서, 광고주(102)는 광고를 포함하는 파일을 제공하기보다 광고가 제공될 수 있는 플레이스먼트(예컨대, 광고 서버)를 제공할 수 있다. 예약 시스템(130)은 예컨대 광고주(102)로부터 URL을 수신해서 그 URL을 퍼블리셔(106)에게 제공할 수 있다. 나아가, 퍼블리셔(106)는 광고가 플레이스먼트에서의 제공을 위하여 선택되는 때마다 해당 URL로부터 광고를 추출할 수 있다. 광고주(102)는 URL을 제공할 수 있고, 이로써 광고주의 광고는 예컨대 광고 관리 시스템(104)이나 다른 광고 서버에 의하여 제공될 수 있다. 이는 광고 관리 서버(104)로 하여금 예약 기간 동안에 광고의 성능을 추적하고 광고주에게 그 광고에 대한 성능 측정치를 제공할 수 있도록 한다.
광고주(102)는 예약 기간 동안에 광고의 성능을 선택적으로 감시할 수 있고, 만약 퍼블리셔(106)가 그러한 유연성을 묵인해 준다면, 광고주(102)는 예약 순서를 수정할 수 있다. 예컨대, 광고주는 퍼블리셔로부터 2000회의 노출에 대한 예약을 구매할 수 있고, 그 예약은 1주의 기간에 걸쳐서 실행될 수 있다. 만약 광고주(102)가 그 플레이스먼트에 대한 광고가 제대로 동작, 예컨대 높은 CTR이나 변환을 가진다는 사실을 알게 된다면, 광고주(102)는 부가적인 플레이스먼트 인벤토리가 퍼블리셔로부터 가용한 경우에 해당 예약을 연장할 수 있다. 그러한 연장은 예약의 시간 구간을 연장하는 것 및/또는 추가적인 노출수를 구매하는 것을 포함할 수 있다.
일부 구현예에서, 광고주(102)는 최소한의 성능 기대치를 선택적으로 지정할 수 있고/있거나 퍼블리셔(106)가 예컨대 최소한의 CTR과 같은 최소한의 성능 기대치를 제공해 줄 수 있다. 만약 최소한의 성능 기대치가 충족되지 못한다면, 광고주(102)는 남아 있는 예약을 취소할 수 있다.
광고주(102)가 예약을 위하여 지불하는 최종적인 가격은 예약 기간 동안 해당 플레이스먼트에서의 광고의 성능 측정치(예컨대, 노출수)에 기초할 수 있다. 그러므로, 광고주(102)와 퍼블리셔(106) 양자는 예약에 대하여 과금되어야 하는 최종적인 가격을 결정하기 위하여 광고의 성능을 측정할 수 있다. 그러나, 광고주(102)에 의하여 측정되는 성능 측정치가 퍼블리셔(106)에 의하여 측정되는 성능 측정치와 다를 수 있다.
예를 들어, 퍼블리셔(106)가 광고주(102)에 의해 제공된 URL로부터 광고를 요청하는 경우에, 퍼블리셔(106)는 광고에 대한 노출수를 증가시킬 수 있다. 그러나, 만약 그 광고가 서비스되지 않았다면(예컨대, 서버 에러, URL 에러 등), 광고주(102)는 해당 광고에 대하여 노출수를 증가시키지 않을 수 있다. 그러므로, 최종적인 성능 측정치들 간에는 차이가 존재할 수 있고, 나아가 퍼블리셔(106)와 광고주(102)에 의해 계산되는 예약 가격에 차이가 존재할 수 있다.
일부 구현예에서, 예약 시스템(130)은 광고주(102)와 퍼블리셔(106)의 성능 측정치 간의 차이를 조율할 수 있다. 그러한 조율은 결제 모듈(144)에 의해 수행될 수 있다. 일부 구현예에서, 차이는 광고주(102)와 퍼블리셔(106)로부터 수신되는 보고된 성능 측정치에 기초하여 해소된다. 다른 구현예의 경우, 그러한 차이는 광고주(102)와 퍼블리셔(106)로부터 수신되거나 그렇지 않으면 예약 시스템(130)에 의하여 액세스되는 성능 로그(103 및 107)에 기초하여 해소된다.
§5.1 보고된 성능 측정치에 기초한 조율
일부 구현예에서, 예약 시스템(130)은 광고주(102)와 퍼블리셔(106)로부터 수신된 보고된 성능 측정치에 기초하여 차이를 해소할 수 있다. 광고주(102)와 퍼블리셔(106) 간의 예약을 위하여, 예약 시스템(130)은 광고주(102)와 퍼블리셔(106) 각각으로부터 보고되는 노출수를 수신한다. 만약 보고된 노출수가 부합하지 않으면, 원인이 된 손실의 위험성 및 선택적으로는 위험성 임계값에 기초하여 조율이 결정될 수 있다.
예컨대, 위험성 임계값보다 아래의 모든 차이에 대한 손실 위험성은 일부 구현예에서 퍼블리셔의 탓일 수 있다. 예를 들자면, 광고주가 2000회의 노출을 퍼블리셔로부터 예약한다고 가정한다. 퍼블리셔가 2000회의 노출을 보고한 이후에, 예약 시스템(130)은 광고주가 기록했던 보고된 노출수를 광고주로부터 요청할 수 있다. 광고주가 1900회의 노출수를 보고한다고 가정하면, 광고주는 1900회의 노출수에 대해서만 과금된다.
퍼블리셔가 예약 의무사항을 만족하는 보고된 노출수를 리포트할 때 해당 예약 기간이 만료하도록 결정될 수 있다. 퍼블리셔는 그 노출 인벤토리를 관리할 수 있어야 하기 때문에, 퍼블리셔의 보고된 노출수에 기초해서 예약 기간의 의무사항이 결정되는 것이 광고주의 보고된 노출수에 기초하여 예약 기간의 의무사항이 결정되는 것보다 일반적으로는 선호된다. 광고주가 위험성 임계값 내에서 그것이 보고하는 노출에 대해서만 과금된다는 점에서, 광고주의 이익이 보호된다.
일부 구현예에서, 예약 시스템(130)은 광고주(102)와 퍼블리셔(106)의 서버들에게 예약 기간의 마지막보다는 주기적으로 노출수를 보고할 것을 지시할 수 있다. 예를 들어, 노출수는 매 시간 혹은 매일, 혹은 예약 기간 중 어떤 다른 부분적인 구간에서 예약 시스템(130)으로 전송될 수 있다. 보고된 수의 각 집합에 대해, 예약 시스템(130)은 보고된 차이가 예컨대 10%의 위험성 임계값 내에 있는지 여부를 결정한다. 만약 보고된 차이가 상기 위험성 임계값 내에 있다면, 프로세스는 정상적으로 진행할 수 있다. 그렇지 않다면, 예약 시스템(130)은 퍼블리셔(106)와 광고주(102)에게 상기 위험성 임계값이 초과되었음을 통지하고, 이로써 퍼블리셔(106)와 광고주(102)는 그러한 차이의 원인을 조사할 수 있다.
손실의 위험성, 위험성 임계값 및 감시 기간은 광고주와 퍼블리셔의 협상에 따라 각각 조정이 가능하다. 예컨대, 손실의 위험성은 만약 광고주와 퍼블리셔 양쪽이 동의한다면 5%의 위험성 임계값으로 광고주 쪽으로 이동시킬 수 있다.
§5.2 성능 로그로부터 결정된 성능 측정치에 기초한 조율
일부 구현예에서, 예약 시스템(130)은 광고주(102)와 퍼블리셔(106)로부터 수신되거나 그렇지 않으면 예약 시스템(130)에 의하여 액세스되는 성능 로그(103 및 107)에 기초하여 차이를 해소한다. 예약 시스템(130)은 하나 이상의 성능 측정치를 정의하는 성능 데이터(예컨대, 제공된 노출수, 클릭 쓰루, 변환 등)를 저장하는 대응하는 로그(103 및 107)로부터 광고주(102)와 퍼블리셔(106)로부터의 성능 측정치를 수신할 수 있다. 이러한 성능 측정치는 예약 시스템(130)에 의해 종합되어 상술한 §5.1에서 기술한 성능 측정치와 유사한 성능 측정치를 결정할 수 있다. 만약 성능 측정치가 같다면, 예약 시스템(130)은 양쪽이 동일한 성능 측정치를 보고하였음을 나타내는 성능 확인(Confirmation)을 광고주(102)와 퍼블리셔(106)에게 제공할 수 있다. 그러나, 만약 차이가 존재한다면, 예약 시스템(130)은 예컨대 광고가 해당 플레이스먼트에서 적절하게 제공되지 못하였다거나 성능 측정치가 정확하게 계산되지 못한 경우를 확인하기 위해 광고주(102)와 퍼블리셔(106)의 로그를 검사할 수 있다.
예를 들어, 예약 시스템(130)은 예컨대 광고가 서비스되는 기록에 대한 광고주의 로그를 검사함으로써 광고에 대한 퍼블리셔의 요청에 응답하여 실제로 광고가 제공되었는지 여부를 식별할 수 있다. 만약 광고가 제공되지 않았다면, 예약 시스템(130)은 예컨대 퍼블리셔(106)가 정확한 URL로부터 광고를 요청하였는지, 그리고 그것이 아니라면 퍼블리셔 에러나 광고주 에러가 원인이었는지 여부를 결정할 수 있다. 마찬가지로, 만약 퍼블리셔(106)가 정확한 URL로부터 광고를 요청하였다면, 예약 시스템(130)은 광고주 서버 에러나 퍼블리셔 서버 에러로 인해 해당 광고가 제공되지 못하였을 수 있는지 여부를 결정할 수 있다. 에러의 원인에 기초하여, 예약 시스템(130)은 광고주(102)가 노출에 대하여 과금되어야 하는지 여부를 결정할 수 있다. 상술한 조율이 완료되고 나면, 예약의 최종적인 가격이 조율된 성능 측정치에 기초하여 연산될 수 있다.
차이(괴리)를 유발하는 다수의 처리 에러가 발생할 수 있고, 그러한 에러는 로그(103 및 107)로부터 결정될 수 있고, 다양한 방식으로 퍼블리셔나 광고주에 기인한 것일 수 있다. 예컨대, 퍼블리셔 로그(107)의 요청 에러는 광고 요청에 대한 요청의 타임 아웃(Time-out)을 나타낼 수 있다. 광고 요청은 해당 요청이 적절하게 전송, 즉 정확한 주소와 요청 파라미터를 포함하였는지 여부를 체크하기 위하여 검사될 수 있다. 만약 요청이 부적절하게 전송되었다면, 에러의 원인이 결정되고 퍼블리셔나 광고주 중 하나에게 그 원인이 있게 된다. 예컨대, 만약 에러의 원인이 퍼블리셔 서버 오작동, 예컨대 요청을 전송할 때 발생한 베이스64(Base64) 인코딩 에러에 기인한 것이라면, 그 에러는 퍼블리셔에 기인한 것이다. 반대로, 만약 에러의 원인이 광고주에 의해 제공된 부정확한 스크립트에 기인한 것이라면, 해당 에러는 광고주로 인한 것이다.
(예컨대, 노출, 클릭 쓰루 혹은 예약 성능의 측정에 합의된 어떤 다른 것이라도) 예약에 대한 성능 측정치는 만약 그 에러가 광고주로 인한 것이라면 퍼블리셔에게 유리하게 산입되고, 마찬가지로 만약 에러가 퍼블리셔에 기인한 것이라면 성능 측정치는 광고주에게 유리하게 계산된다. 일부 구현예의 경우, 만약 에러가 퍼블리셔나 광고주 중 한쪽의 탓일 수 없다면, 성능 측정치는 계산되지 않는다. 다른 구현예에서, 만약 에러가 퍼블리셔나 광고주 중 어느 쪽의 탓도 아니라면, 퍼블리셔와 광고주 양쪽에 대하여 성능 측정치가 카운트된다.
§5.3 협상 위험성 및 예약 만료
일부 구현예의 경우, 퍼블리셔와 광고주는 성능 조율 기준을 협상하고 예약 시스템(103)으로 성능 조율 기준에 관한 협정을 제공할 수 있다. 그러한 조율 기준은 예약 시스템(103)에 의하여 미리 결정될 수 있는데, 예를 들어 광고주(혹은 퍼블리셔)가 모든 위험성을 감수하고, 모든 차이(괴리)는 다른 쪽에 유리하게 해소된다. 그렇지 않으면 위험성은 동등하게 감수되고, 차이는 책임이 없는 쪽에 유리하게 해소된다. 그러면 조율은 그러한 조율 기준에 따라서 이루어지게 된다.
일부 구현예에서, 예약 시스템(130)은 공통적인 광고 성능 측정치(예컨대, 조율된 노출수)가 성능 카운트(예컨대, 구매한 노출의 수)에 도달하는 때에 예약이 종료하는 것으로 결정할 수 있다. 다른 구현예에서, 예약 시스템(130)은 광고주나 퍼블리셔 중 어느 하나의 인지하지 못한 광고 성능이 성능 카운트에 도달하는 때에 예약이 만료하는 것으로 결정할 수 있다. 이후, 예약 시스템(130)은 최정적인 회계를 위하여 광고주와 퍼블리셔 간에 성능 측정치를 조율할 수 있다.
일부 구현예의 경우, 예약 시스템(130)은 광고주(102)와 퍼블리셔(106) 간의 예약 지불을 용이하게 할 수 있다. 예약 시스템(130)은 조율된 성능 및 예약 데이터에 기초하여 최종적인 예약 가격을 결정할 수 있다. 예컨대, 만약 광고주(102)가 10000회의 조율된 노출수를 $.10/노출 의 예약 가격을 갖는 플레이스먼트에서 실현하였다면, 그 예약에 대한 최종적인 가격은 $1000일 것이다(예컨대, 10000회 노출*$.10/노출). 나아가, 예약 시스템(130)은 광고주(102)에 속하는 계정을 인출하고 $1000 금액만큼 퍼블리셔(106)에 속하는 계정에 입금할 수 있다. 광고주 계정의 지불과 퍼블리셔 계정의 대응하는 입금이 완료되고 나면, 예약 거래는 완료된 것으로 간주될 수 있다.
일부 구현예에서 예약 구간 이후에 예약 지불이 발생하는 것으로 기술하였지만, 광고주(102)와 퍼블리셔(106)는 추정되는 성능에 기초하여 예약이 이루어진 때에 지불 거래를 완료할 수 있다. 예컨대, 만약 표 2에서 퍼블리셔 B의 예약 데이터를 갖는 지불이 1주 동안 예약된다면, 광고주는 그 예약을 구매한 시점에서 $10000 이 과금될 수 있다(즉, 1,000,000회 노출수 * $0.01/노출). 이러한 과금은 최종적인 과금일 수 있고, 예약의 만료 이후 조율에 기초하여 출금이나 추가적인 입금을 거칠 수 있다.
§6.0 예시적인 프로세스의 흐름
도 3은 아이템을 예약하는 예시적인 프로세스(300)의 순서도이다. 본 프로세스(300)는 예컨대 도 1의 예약 하위 시스템(130))에 의하여 구현 가능하다.
플레이스먼트 인벤토리 데이터가 퍼블리셔로부터 수신된다(302). 일부 구현예에서, 플레이스먼트 인벤토리 데이터는 온라인 예약 시스템을 통해 퍼블리셔가 예약용으로 제공하는 플레이스먼트를 정의한다. 예컨대, 플레이스먼트 인벤토리 데이터는 플레이스먼트의 지리적인 접근, 플레이스먼트에 도달하는 사용자의 인구 통계 및 플레이스먼트를 정의하는 다른 특성은 물론이고 해당 플레이스먼트가 제공되는 웹 페이지의 컨텐츠를 식별하는 정보를 제공할 수 있다. 플레이스먼트 인벤토리 데이터는 예컨대 예약 시스템(130)에 의하여 수신 가능하다.
플레이스먼트 쿼리는 광고주로부터 수신된다(304). 일부 구현예에서, 플레이스먼트 쿼리는 광고주를 위한 타겟 플레이스먼트를 정의하는 타게팅 기준을 포함한다. 예컨대, 플레이스먼트 쿼리는 플레이스먼트의 지리적인 접근성, 해당 플레이스먼트에 도달하는 사용자들의 인구 통계 및 해당 플레이스먼트를 정의하는 다른 특성들은 물론이고 그 플레이스먼트가 제공되는 웹 페이지의 컨텐츠에 기초하여 타겟 플레이스먼트를 정의할 수 있다. 플레이스먼트 쿼리는 예컨대 예약 시스템(130)에 의하여 수신될 수 있다.
가용 플레이스먼트가 식별된다(306). 일부 구현예에서, 가용 플레이스먼트는 플레이스먼트 쿼리를 만족하고 예약이 가능한 타겟 플레이스먼트이다. 일부 구현예에서, 가용 플레이스먼트는 플레이스먼트 쿼리를 만족하는 플레이스먼트 인벤토리 데이터를 제공한 퍼블리셔를 쿼리함으로써 확인될 수 있다. 가용 플레이스먼트는 예컨대 예약 시스템(130)에 의하여 식별 가능하다.
상기 가용 플레이스먼트에 대한 예약 데이터가 광고주에게 제공된다(308). 일부 구현예에서, 이러한 예약 데이터는 각각의 가용 플레이스먼트에 대한 예약 요구조건을 정의한다. 예컨대, 예약 데이터는 예약의 가격, 예약의 개시 시간과 기간 및 예약에 관한 기타 정보(예컨대, 조건과 상태)를 포함할 수 있다. 예약 데이터는 예컨대 예약 시스템(130)에 의하여 광고주에게 제공될 수 있다.
승인 데이터가 광고주로부터 수신된다(310). 일부 구현예에서, 승인 데이터는 가용 플레이스먼트들 중으로부터 승인된 플레이스먼트를 식별하며, 광고주가 예약을 구매하였음을 나타낸다. 예컨대, 광고주는 가용 플레이스먼트의 목록으로부터 승인된 플레이스먼트를 선택할 수 있다. 나아가, 승인 데이터는 그러한 선택에 기초하여 생성될 수 있다. 승인 데이터는 예컨대 예약 시스템(130)에 의하여 수신 가능하다.
승인 데이터가 퍼블리셔에게 제공된다(312). 승인 데이터는 예컨대 예약 시스템(130)에 의하여 퍼블리셔에게 제공될 수 있다. 일부 구현예에서, 광고주에 대한 과금은 퍼블리셔에 의한 승인 시 발생할 수 있다. 다른 구현예에서, 과금은 예약을 광고주가 선택할 때 광고주에게 발생할 수 있다. 또 다른 구현예에서, 과금은 조정 가능하거나, 나중에 조율을 거쳐서 발생할 수 있다(314).
예약 동안 해당 플레이스먼트에서 제공된 광고에 대한 광고 성능이 조율된다(314). 일부 구현예에서, 조율은 광고주와 승인된 플레이스먼트의 퍼블리셔 간에 공통적인 광고 성능을 제공한다. 예컨대, 상기 조율은 퍼블리셔와 광고주에 의하여 보고된 성능 측정치 간의 차이를 확인할 수 있다. 나아가, 상기 조율은 광고 성능이 최종적인 성능 측정치에 포함되어야 하는지 여부를 결정할 수 있다. 그러한 조율은 예컨대 예약 시스템(130)에 의하여 수행될 수 있다.
도 4는 가용 아이템을 순위 매기는 예시적인 프로세스(400)의 순서도이다. 본 프로세스는 예컨대 도 1의 예약 시스템(130)에 의하여 구현될 수 있다.
타게팅 기준은 광고주로부터 수신된다(402). 일부 구현예에서, 타게팅 기준은 광고에 대한 타겟 대상자를 정의할 수 있다. 예컨대, 광고주로부터 수신되는 타게팅 기준은 플로리다에 거주하는 나이 18세 내지 25세 사이의 남성 대상자로서 타겟 대상자를 정의할 수 있다. 타겟 기준은 예컨대 예약 시스템(130)에 의하여 수신될 수 있다.
타게팅 기준을 만족하는 사용자들에 도달하는 플레이스먼트가 식별된다(404). 일부 구현예의 경우, 타게팅 기준을 만족하는 사용자들에게 도달하는 플레이스먼트는 퍼블리셔로부터 수신된 플레이스먼트 인벤토리에 기초하여 식별 가능하다. 예컨대, 타게팅 기준 중 적어도 하나를 만족하는 플레이스먼트와 연계되어 있는 각각의 퍼블리셔는 가용 플레이스먼트에 대한 예약 데이터를 제공해 줄 것을 요청받을 수 있다. 그러한 플레이스먼트는 예컨대 예약 시스템(130)에 의하여 식별될 수 있다.
제 1 정밀도가 각 플레이스먼트에 대하여 결정된다(406). 일부 구현예에서, 제 1 정밀도는 해당 플레이스먼트 상에서 광고가 도달되는 사용자들의 제 1 수에 기초하고 있다. 예컨대, 제 1 정밀도는 각 플레이스먼트가 도달된 사용자들의 총수 대비 각 플레이스먼트가 도달된 타겟형 사용자들의 비율일 수 있다. 제 1 정밀도는 예컨대 예약 시스템(130)에 의하여 결정될 수 있다.
타게팅 기준들 중 적어도 하나의 타게팅 기준을 만족하는 플레이스먼트에 대해 실시되는 타게팅 규칙이 식별된다(408). 일부 구현예에서, 실시되는 타게팅 규칙은 예컨대 퍼블리셔로부터 수신된 플레이스먼트 인벤토리 데이터에 포함된 정보에 기초하여 식별될 수 있다. 상기 실시되는 타게팅 규칙은 예컨대 예약 시스템(130)에 의하여 식별될 수 있다.
제 2 정밀도가 플레이스먼트에 대하여 결정된다(410). 일부 구현예에서, 제 2 정밀도는 타게팅 규칙이 실행되는 상태에서 플레이스먼트 상에서 광고가 도달되는 사용자들의 제 2 수에 기초하는 것이다. 예컨대, 제 2 정밀도는 플레이스먼트가 도달되는 사용자들의 제 2 총수 대비 플레이스먼트 상에서 광고가 도달되는 타겟형 사용자들의 제 2 수의 비율일 수 있다. 제 2 정밀도는 예컨대 예약 시스템(130)에 의하여 결정될 수 있다.
플레이스먼트는 플레이스먼트의 제 1 정밀도와 제 2 정밀도에 기초하여 순위가 매겨진다(412). 일부 구현예에서, 타게팅 규칙이 실행되지 않은 플레이스먼트는 제 1 정밀도에 기초하여 순위가 매겨질 수 있다. 일부 구현예에서, 타게팅 규칙이 실행된 플레이스먼트는 제 1 정밀도와 제 2 정밀도 중 더 큰 것에 기초하여 순위가 매겨질 수 있다. 가장 높은 제 1 및 제 2 정밀도를 갖는 플레이스먼트는 가장 높은 순위로 매겨질 수 있으며, 다른 플레이스먼트들은 그들의 제 1 및 제 2 정밀도에 따라 내림 순으로 순위가 매겨지게 된다. 플레이스먼트는 예컨대 예약 시스템(130)에 의하여 순위가 매겨질 수 있다.
플레이스먼트는 순위에 따라 광고주에게 제공된다(414). 일부 구현예에서, 플레이스먼트를 포함하는 그래픽 유저 인터페이스가 광고주에게 제공될 수 있다. 플레이스먼트는 예컨대 예약 시스템(130)에 의하여 제공될 수 있다.
도 5는 광고 성능을 조율하는 예시적인 프로세스(500)의 순서도이다. 본 프로세스(500)는 예컨대 예약 시스템(130)에 의하여 구현될 수 있다.
광고에 대한 제 1 성능 측정치는 광고주로부터 수신된다(502). 일부 구현예의 경우, 예컨대 제 1 성능 측정치는 예약 기간 동안 캠페인에 속하는 광고 등의 광고물에 관한 광고 성능의 제 1 측정치를 확인한다. 예를 들어, 제 1 성능 측정치는 예약 중 광고주가 광고에 대하여 카운트한 노출수일 수 있다. 제 1 성능 측정치는 예컨대 광고주(102)로부터 로그 데이터를 요청하는 것에 응답하여 혹은 광고주(102)에 대한 및 그로부터의 트래픽을 모니터링한 결과로서 예약 시스템(130)에 의해 수신될 수 있다.
광고에 대한 제 2 성능 측정치가 퍼블리셔로부터 수신된다(504). 일부 구현예에서, 제 2 성능 측정치는 예약 기간 동안 광고 성능의 제 2 측정치를 식별한다. 예컨대, 제 2 성능 측정치는 예약 동안 퍼블리셔가 광고에 대하여 카운트한 노출수일 수 있다. 제 2 성능 측정치는 예컨대 퍼블리셔(106)로부터 로그 데이터를 요청한 것에 응답하거나 퍼블리셔(106)로부터 및 그에 대한 트래픽을 모니터링한 결과로서, 예약 시스템(130)에 의하여 수신될 수 있다.
제 1 성능 측정치와 제 2 성능 측정치 간에 차이가 존재하는지 여부의 결정이 이루어진다(506). 그러한 차이는 예컨대 제 1 및 제 2 성능 측정치에 의해 측정되는 총 노출수의 차이일 수 있다. 상기 결정은 예컨대 예약 시스템(130)에 의하여 수행될 수 있다.
제 1 및 제 2 성능 측정치 간에 차이가 존재하지 않는다면, 성능 측정치에 대한 확인이 제공된다(508). 일부 구현예에서, 그러한 확인은 광고주와 퍼블리셔에게 제공될 수 있다. 그러한 확인은 예컨대 예약 시스템(130)에 의해 제공될 수 있다.
제 1 및 제 2 성능 측정치 간에 차이가 존재한다면, 제 1 성능 측정치와 관계된 제 1 성능 로그가 제 2 성능 측정치와 관계된 제 2 성능 로그와 비교된다(510). 일부 구현예에서, 그러한 비교는 제 1 및 제 2 성능 측정치 간의 차이를 식별하기 위하여 수행될 수 있다. 예컨대, 그러한 비교는 노출 카운트를 유발한 활동(예컨대, 광고 요청, 광고를 서비스하는 것 등)을 식별할 수 있다. 상기 비교는 예컨대 예약 시스템(130)에 의해 수행 가능하다.
상기 차이가 광고주에 기인한 것인지 여부의 결정이 이루어진다(512). 예컨대, 만약 광고주가 광고물의 위치에 대한 잘못된 링크를 제공하였거나, 광고주 서버가 일시적으로 이용 불가능하였다면, 상기 차이의 원인은 광고주에 기인한 것일 수 있다. 상기 결정은 예컨대 예약 시스템(130)에 의하여 수행될 수 있다.
상기 차이의 원인이 광고주에 기인하는 것이라면, 성능 측정치는 퍼블리셔에게 유리하게 조율된다(514). 예컨대, 만약 광고주가 광고물의 위치에 대한 작업 링크를 제공하는데 실패하였다면, 해당 노출에 대해서는 퍼블리셔의 노출 카운트에 기초하여 노출 수가 계산될 수 있다. 상기 조율은 예컨대 예약 시스템(130)에 의하여 수행될 수 있다.
상기 차이의 원인이 광고주에 기인한 것이 아니라면, 그 차이의 원인이 퍼블리셔에 기인한 것인지 여부의 결정이 이루어진다(516). 예컨대, 만약 퍼블리셔 서버나 통신 실패로 인하여 광고가 제공되지 못하였다면, 상기 차이의 원인은 퍼블리셔에 기인한 것일 수 있다.
상기 차이의 원인이 광고주나 퍼블리셔에 기인하지 않는다면, 디폴트 규칙이 집행된다(518). 디폴트 규칙은 디폴트 할당에 기초하여 퍼블리셔나 광고주에 기인하지 않은 차이를 조율할 수 있다. 예컨대, 디폴트 할당은 광고주와 퍼블리셔 사이에서 균등하게 차이를 조율할 수 있다. 선택적으로, 디폴트 할당은 광고주에게 유리하게 그러한 차이를 조율할 수 있다. 디폴트 규칙은 예컨대 예약 시스템(130)에 의하여 집행될 수 있다.
상기 차이의 원인이 퍼블리셔에 기인한 것이라면, 성능 측정치는 광고주에게 유리하게 조율된다(520). 예컨대, 만약 퍼블리셔가 광고에 대한 정확한 링크를 액세스하지 못하였다면, 광고주의 노출 카운트에 기초하여 해당 노출은 무시될 수 있다. 상기 조율은 예컨대 예약 시스템(130)에 의하여 수행될 수 있다.
차이는 광고주와 퍼블리셔 양자에 부분적으로 기인할 수 있다. 그러므로, 도 5에 도시하지는 않았지만 본 프로세스(500)는 상기 차이가 퍼블리셔와 광고주 에러 양쪽에 기인하였는지 여부를 결정하기 위하여 퍼블리셔 오류 체크와 광고주 오류 체크 양자를 수행할 수 있다. 이러한 퍼블리셔 체크의 결과에 기초하여, 본 프로세스는 이후 그러한 차이를 조율할 수 있다.
최종적인 성능 측정치가 상기 조율에 기초하여 조정된다(522). 일부 구현예에서, 최종적인 성능 측정치는 제 1 및 제 2 성능 측정치 중 낮은 것과 같은 성능 측정지로 개시될 수 있다. 나아가, 최종적인 성능 측정치는 상기 조율에 기초하여 증분되거나 유지될 수 있다. 최종적인 성능 측정치는 예컨대 예약 시스템(130)에 의하여 조정 가능하다.
도 6은 광고 성능을 조율하는 다른 예시적인 프로세스의 순서도이다. 본 프로세스(600)는 예컨대 예약 시스템(130)에 의하여 구현될 수 있다.
광고에 대한 제 1 성능 측정치는 광고주로부터 수신된다(602). 일부 구현예의 경우, 예컨대 제 1 성능 측정치는 예약 기간 동안 캠페인에 속하는 광고 등의 광고물에 관한 광고 성능의 제 1 측정치를 확인한다. 예를 들어, 제 1 성능 측정치는 예약 중 광고주가 광고에 대하여 카운트한 노출수일 수 있다.
광고에 대한 제 2 성능 측정치가 퍼블리셔로부터 수신된다(604). 일부 구현예에서, 제 2 성능 측정치는 예약 기간 동안 광고 성능의 제 2 측정치를 식별한다. 예컨대, 제 2 성능 측정치는 예약 동안 퍼블리셔가 광고에 대하여 카운트한 노출수일 수 있다.
제 1 성능 측정치와 제 2 성능 측정치 간의 차이가 임계값을 초과하는지 여부의 결정이 이루어진다(606). 일부 구현예에서, 제 1 성능 측정치와 제 2 성능 측정치 간의 차이는 예컨대 5% 위험성 임계값에 비교된다. 이 위험성 임계값은 예약 기간 중 보고된 부분동안 혹은 전체 예약 기간에 걸쳐서 존재할 수 있다.
차이가 위험성 임계값을 초과하지 않는다면, 위험성 가정에 따른 조율이 이루어진다(608). 예컨대, 퍼블리셔는 위험성 임계값 내에서 차이의 위험성을 가정하는데 동의할 수 있고, 그에 따라 광고주는 제 1 성능 측정치에만 기초해서 과금된다.
상기 차이가 위험성 임계값을 초과한다면, 광고주와 퍼블리셔는 보고된 기간 동안 검출되었던 초과분의 차이를 통지받는다(610). 예컨대, 예약 시스템(130)은 광고주와 퍼블리셔 양자에게 이메일 통지를 전송하여 각 측에 그러한 초과분의 차이를 알릴 수 있다.
§7.0 예시적인 컴퓨터 시스템
도 7은 예시적인 컴퓨터 시스템(700)의 블록도이다. 본 시스템(700)은 예약 시스템(130)을 구현하기 위하여 특수하게 사용되거나, 예약 시스템(130)을 구현하는데 사용되는 서버 팜(Farm) 내의 다수의 컴퓨터 중 하나일 수 있다. 본 시스템(700)은 프로세서(710), 메모리(720), 저장 장치(730) 및 입/출력 장치(740)를 포함한다. 컴포넌트(710, 720, 730 및 740) 각각은 예컨대 시스템 버스(750)를 이용하여 상호 접속될 수 있다. 상기 프로세서(710)는 본 시스템(700) 내에서의 실행을 위한 명령을 처리할 수 있다. 일 구현예에서, 이 프로세서(710)는 싱글 쓰레드(Single-threaded) 프로세서이다. 다른 구현예에서, 본 프로세서(710)는 멀티 쓰레드(Multi-threaded) 프로세서이다. 본 프로세서(710)는 메모리(720) 혹은 저장 장치(730) 상에 저장된 명령을 처리하는 것이 가능하다.
메모리(720)는 본 시스템(700) 내에서 정보를 저장한다. 일 구현예의 경우, 메모리(720)는 컴퓨터로 판독 가능한 매체이다. 일 구현예에서, 메모리(720)는 휘발성 메모리 유닛이다. 다른 구현예의 경우, 메모리(720)는 비휘발성 메모리 유닛이다.
저장 장치(730)는 본 시스템(700)에 대한 대용량 저장부를 제공할 수 있다. 일 구현예의 경우, 저장 장치(730)는 컴퓨터로 판독 가능한 매체이다. 다양한 서로 다른 구현예에서, 저장 장치(730)는 예컨대 하드디스크 장치, 광학디스크 장치, 혹은 어떤 다른 대용량 저장 장치를 포함할 수 있다.
입/출력 장치(740)는 본 시스템(700)에 대한 입/출력 동작을 제공한다. 일 구현예에서, 입/출력 장치(740)는 예컨대 이더넷 카드와 같은 하나 이상의 네트워크 인터페이스 장치, 예컨대 RS-232 포트와 같은 직렬 통신 장치 및/또는 예컨대 802.11 카드와 같은 무선 인터페이스 장치를 포함할 수 있다. 다른 구현예에서, 입/출력 장치는 다른 입/출력 장치로 데이터를 출력 데이터를 전송하고 입력 데이터를 수신하도록 구성된 드라이버 장치, 예컨대 키보드, 프린터 및 디스플레이 장치(760)를 포함한다. 그러나, 모바일 연산 장치, 모바일 통신 장치, 셋탑 박스 TV 클라이언트 장치 등과 같은 다른 구현물도 이용 가능하다.
본 명세서에서 설명한 기능적 동작과 본 발명에 관한 실시형태들은 본 명세서에서 개시한 구조들 및 그들의 구조적인 등가물을 포함하여 디지털 전자 회로나 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어 또는 하드웨어에서 혹은 이들 중 하나 이상의 조합에서 구현 가능하다. 본 명세서에서 기술하는 발명의 실시형태는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 제품, 다시 말해 데이터 처리 장치에 의한 실행을 위하여 혹은 그 동작을 제어하기 위하여 유형의 프로그램 매체 상에 인코딩되는 컴퓨터 프로그램 명령에 관한 하나 이상의 모듈로서 구현될 수 있다. 유형의 프로그램 매체는 전파형 신호이거나 컴퓨터로 판독 가능한 매체일 수 있다. 전파형 신호는 컴퓨터에 의한 실행을 위하여 적절한 수신기 장치로 전송하기 위한 정보를 인코딩하기 위하여 생성되는 예컨대 기계가 생성한 전기적, 광학적 혹은 전자기 신호와 같은 인공적으로 생성된 신호이다. 컴퓨터로 판독 가능한 매체는 기계로 판독 가능한 저장 장치, 기계로 판독 가능한 저장 기판, 메모리 장치, 기계로 판독 가능한 전파형 신호에 영향을 미치는 물질의 조합 혹은 이들 중 하나 이상의 조합일 수 있다.
컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 어플리케이션, 스크립트 혹은 코드로도 알려져 있음)은 컴파일되거나 해석된 언어나 선험적 혹은 절차적 언어를 포함하는 프로그래밍 언어의 어떠한 형태로도 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램이나 모듈, 컴포넌트, 서브루틴 혹은 컴퓨터 환경에서 사용하기에 적합한 다른 유닛을 포함하여 어떠한 형태로도 전개될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 파일 시스템의 파일에 반드시 대응하는 것은 아니다. 프로그램은 요청된 프로그램에 제공되는 단일 파일 내에, 혹은 다중의 상호 작용하는 파일(예컨대, 하나 이상의 모듈, 하위 프로그램 혹은 코드의 일부를 저장하는 파일) 내에, 혹은 다른 프로그램이나 데이터를 보유하는 파일의 일부(예컨대, 마크업 언어 문서 내에 저장되는 하나 이상의 스크립트) 내에 저장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 사이트에 위치하거나 복수의 사이트에 걸쳐서 분산되어 통신 네트워크에 의해 상호 접속된 다중 컴퓨터나 하나의 컴퓨터 상에서 실행되도록 전개될 수 있다.
부가적으로, 본 특허문헌에서 기술하는 논리 흐름과 구조적인 블록도는 개시된 구조적인 수단의 지원을 받는 대응하는 기능과 단계의 지원을 받는 대응하는 행위 및/또는 특정한 방법을 기술하는 것으로, 대응하는 소프트웨어 구조와 알고리즘과 그 등가물을 구축하는데에도 사용 가능하다. 본 명세서에서 기술하는 프로세스와 논리 흐름은 입력 데이터 상에서 동작하고 출력을 생성함으로써 기능을 수행하기 위하여 하나 이상의 컴퓨터 프로그램을 실행하는 하나 이상의 프로그래머블 프로세서에 의하여 수행 가능하다.
컴퓨터 프로그램의 실행에 적합한 프로세서는, 예컨대 범용 및 특수 목적의 마이크로프로세서 양자 및 어떤 종류의 디지털 컴퓨터의 어떠한 하나 이상의 프로세서라도 포함한다. 일반적으로, 프로세서는 읽기 전용 메모리나 랜덤 액세스 메모리 혹은 양자로부터 명령어와 데이터를 수신할 것이다. 컴퓨터의 핵심적인 요소는 명령어와 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 메모리 장치 및 명령을 수행하기 위한 프로세서이다. 또한, 컴퓨터는 일반적으로 예컨대 자기, 자기광학 디스크나 광학 디스크와 같은 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 대량 저장 장치로부터 데이터를 수신하거나 그것으로 데이터를 전송하거나 혹은 그러한 동작 둘 다를 수행하기 위하여 동작 가능하도록 결합되거나 이를 포함할 것이다. 그러나, 컴퓨터는 그러한 장치를 가질 필요가 없다.
컴퓨터 프로그램 명령어와 데이터를 저장하기에 적합한 컴퓨터로 판독 가능한 매체는, 예컨대 EPROM, EEPROM 및 플래시메모리 장치와 같은 반도체 메모리 장치, 예컨대 내부 하드디스크나 외장형 디스크와 같은 자기 디스크, 자기광학 디스크 및 CD-ROM과 DVD-ROM 디스크를 포함하여 모든 형태의 비휘발성 메모리, 매체 및 메모리 장치를 포함한다. 프로세서와 메모리는 특수 목적의 논리 회로에 의해 보충되거나, 그것에 통합될 수 있다.
사용자와의 상호 작용을 제공하기 위하여, 본 명세서에서 설명한 발명의 실시형태는, 사용자에게 정보를 디스플레이하기 위하여 예컨대 CRT나 LCD 모니터와 같은 디스플레이 장치를 가지고, 사용자가 컴퓨터에 입력을 제공할 수 있는 예컨대 마우스나 트랙볼(Trackball)과 같은 지시 장치 및 키보드를 갖는 컴퓨터 상에서 구현될 수 있다. 물론 다른 종류의 장치도 사용자와의 상호 작용을 제공하기 위하여 사용 가능한데, 예컨대 사용자에게 제공되는 피드백은 예를 들어 가시적인 피드백, 가청 피드백 혹은 촉각형 피드백과 같은 감각적인 피드백의 어떠한 형태일 수도 있으며, 사용자로부터의 입력은 음향, 발성 혹은 촉각적 입력을 포함하는 어떠한 연관된 형태로도 수신 가능하다.
본 명세서에서 설명한 발명의 실시형태는 예컨대 데이터 서버와 같은 백엔드 컴포넌트를 포함하거나, 예컨대 어플리케이션 서버와 같은 미들웨어 컴포넌트를 포함하거나, 예컨대 사용자가 본 명세서에서 설명한 발명의 구현물과 상호 작용할 수 있는 웹 브라우저나 그래픽 유저 인터페이스를 갖는 클라이언트 컴퓨터와 같은 프론트엔드 컴포넌트 혹은 그러한 백엔드, 미들웨어 혹은 프론트엔드 컴포넌트의 하나 이상의 모든 조합을 포함하는 연산 시스템에서 구현될 수 있다. 시스템의 컴포넌트는 예컨대 통신 네트워크와 같은 디지털 데이터 통신의 어떠한 형태나 매체에 의해서도 상호 접속 가능하다. 통신 네트워크의 예로는 LAN(Local Area Network)과 WAN(Wide Area Network), 예컨대 인터넷이 포함된다.
연산 시스템은 클라이언트와 서버를 포함할 수 있다. 클라이언트와 서버는 보통 서로 떨어져 있으며, 일반적으로는 통신 네트워크를 통하여 상호 작용한다. 클라이언트와 서버의 관계는 각각의 컴퓨터 상에서 구동되고 서로에 대하여 클라이언트-서버 관계를 갖는 컴퓨터 프로그램에 의하여 발생한다.
본 명세서는 다수의 특정한 구현물의 세부사항들을 포함하지만, 이들은 어떠한 발명이나 청구 가능한 것의 범위에 대해서도 한정적인 것으로서 이해되어서는 안되며, 오히려 특정한 발명의 특정한 실시형태에 특유할 수 있는 특징들에 대한 설명으로서 이해되어야 한다. 개별적인 실시형태의 문맥에서 본 명세서에 기술된 특정한 특징들은 단일 실시형태에서 조합하여 구현될 수도 있다. 반대로, 단일 실시형태의 문맥에서 기술한 다양한 특징들 역시 개별적으로 혹은 어떠한 적절한 하위 조합으로도 복수의 실시형태에서 구현 가능하다. 나아가, 특징들이 특정한 조합으로 동작하고 초기에 그와 같이 청구된 바와 같이 묘사될 수 있지만, 청구된 조합으로부터의 하나 이상의 특징들은 일부 경우에 그 조합으로부터 배제될 수 있으며, 그 청구된 조합은 하위 조합이나 하위 조합의 변형물로 변경될 수 있다.
마찬가지로, 특정한 순서로 도면에서 동작들을 묘사하고 있지만, 이는 바람직한 결과를 얻기 위하여 도시된 그 특정한 순서나 순차적인 순서대로 그러한 동작들을 수행하여야 한다거나 모든 도시된 동작들이 수행되어야 하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정한 경우, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 또한, 상술한 실시형태의 다양한 시스템 컴포넌트의 분리는 그러한 분리를 모든 실시형태에서 요구하는 것으로 이해되어서는 안 되며, 설명한 프로그램 컴포넌트와 시스템들은 일반적으로 단일의 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다중 소프트웨어 제품에 패키징될 수 있다는 점을 이해하여야 한다.
본 명세서에서 설명한 발명의 특정한 실시형태를 설명하였다. 기타의 실시형태들은 이하의 청구항의 범위 내에 속한다. 예컨대, 청구항에서 인용된 동작들은 상이한 순서로 수행되면서도 여전히 바람직한 결과를 성취할 수 있다. 일 예로서, 첨부도면에 도시한 프로세스는 바람직한 결과를 얻기 위하여 반드시 그 특정한 도시된 순서나 순차적인 순서를 요구하지 않는다. 특정한 구현예에서, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다.
본 기술한 설명은 본 발명의 최적 실시예를 제시하고 있으며, 본 발명을 설명하기 위하여, 그리고 당업자가 본 발명을 제작 및 이용할 수 있도록 하기 위한 예를 제공하고 있다. 이렇게 작성된 명세서는 그 제시된 구체적인 용어에 본 발명을 한정하는 것이 아니다. 따라서, 상술한 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 당업자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다.

Claims (26)

  1. 데이터 처리 장치에 의해 구현되는 예약을 위한 플레이스먼트들(placements)을 제공하는 방법에 있어서,
    데이터 처리 장치에 의해 광고주로부터 타게팅 기준들(targeting criteria)을 수신하는 단계- 상기 타게팅 기준들은 광고 캠페인을 위한 타겟 대상(target audience)을 정의함 -와;
    상기 타게팅 기준들을 만족하는 사용자들에 도달하는 플레이스먼트들을 식별(identifying)하는 단계와;
    각각의 상기 플레이스먼트에 대하여:
    상기 데이터 처리 장치에 의해, 상기 플레이스먼트가 도달하는 총 사용자들 중 제1수(first number of total users)를 결정하는 단계와;
    상기 데이터 처리 장치에 의해, 상기 타게팅 기준들을 만족하고 상기 플레이스먼트가 도달하는 타겟 사용자들 중 제1수(first number of targeted users)를 결정하는 단계와;
    상기 데이터 처리 장치에 의해, 상기 타겟 사용자들 중 제1수 대 상기 총 사용자들 중 제1수의 비율로서 상기 플레이스먼트에 대한 제1 정밀도(first precision)를 결정하는 단계와;
    상기 데이터 처리 장치에 의해, 상기 광고주로부터 수신된 상기 타게팅 기준들 중 적어도 하나의 타게팅 기준을 만족하며 상기 플레이스먼트의 퍼블리셔(publisher)에 의해 상기 플레이스먼트에 대해 실시된 타게팅 규칙들(targeting rules)을 식별하는 단계와;
    상기 데이터 처리 장치에 의해, 상기 플레이스먼트가 도달하는 총 사용자들 중 제2수(second number of total users)를 결정하는 단계와, 상기 총 사용자들 중 제2수는 상기 타게팅 규칙들이 실시되는 상태에서 상기 플레이스먼트 상에서 상기 광고 캠페인에 속하는 광고들이 도달되는 사용자들이며;
    상기 데이터 처리 장치에 의해, 상기 타게팅 기준들을 만족하고 상기 타게팅 규칙들이 실시되는 상태에서 상기 플레이스먼트 상에서 상기 광고 캠페인에 속하는 광고들이 도달되는 타겟 사용자들 중 제2수(second number of targeted users)를 결정하는 단계와; 그리고
    상기 데이터 처리 장치에 의해, 상기 타겟 사용자들 중 제2수 대 상기 총 사용자들 중 제2수의 비율로서 상기 플레이스먼트에 대한 제2 정밀도(second precision)를 결정하는 단계와;
    상기 플레이스먼트들에 대한 상기 제1 정밀도 및 상기 제2 정밀도에 기초하여 상기 플레이스먼트들에 대한 순위를 매기는(ranking) 단계; 및
    상기 순위에 따라 상기 광고주에게 상기 플레이스먼트들을 제시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 예약을 위한 플레이스먼트들을 제공하는 방법.
  2. 삭제
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 플레이스먼트에 대하여 실시되는 타게팅 규칙들을 식별하는 단계는:
    적어도 하나의 타게팅 기준을 만족하는 타게팅 규칙들에 상기 광고주로부터 수신된 상기 타게팅 기준들을 매핑(mapping)하는 단계; 및
    상기 만족하는 타게팅 규칙들이 상기 플레이스먼트들에 대해 실시되는 타게팅 규칙들에 대응하는지 여부를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 예약을 위한 플레이스먼트들을 제공하는 방법.
  4. 삭제
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 타게팅 규칙들은 상기 플레이스먼트 상의 광고들의 제시를 상기 타게팅 규칙들을 만족하는 사용자들에 한정(limit)하는 것을 특징으로 하는, 예약을 위한 플레이스먼트들을 제공하는 방법.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 플레이스먼트들은 온라인 광고 슬롯들인 것을 특징으로 하는, 예약을 위한 플레이스먼트들을 제공하는 방법.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 타게팅 기준들을 만족하는 사용자들에 도달하는 플레이스먼트들을 식별하는 단계는:
    퍼블리셔들로부터 플레이스먼트 인벤토리 데이터를 수신하는 단계- 상기 플레이스먼트 인벤토리 데이터는 상기 퍼블리셔들이 온라인 예약 시스템을 통한 예약을 위해 제공하는 플레이스먼트들을 정의함 -와;
    가용 플레이스먼트들(available placements)을 확인하는 단계- 상기 가용 플레이스먼트들은 상기 타게팅 기준들을 만족하고 예약을 위하여 가용한 타겟 플레이스먼트들임 -와; 그리고
    상기 가용 플레이스먼트들에 대한 예약 데이터- 상기 예약 데이터는 각각의 가용 플레이스먼트에 대한 예약 요건들을 정의함 -를 상기 광고주에게 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 예약을 위한 플레이스먼트들을 제공하는 방법.
  8. 청구항 7에 있어서,
    상기 예약 데이터는 예약을 위한 가격을 포함하는 것을 특징으로 하는, 예약을 위한 플레이스먼트들을 제공하는 방법.
  9. 청구항 7에 있어서,
    상기 예약 데이터는 사전 정의된 시간 기간의 예약 구간을 정의하는 것을 특징으로 하는, 예약을 위한 플레이스먼트들을 제공하는 방법.
  10. 청구항 7에 있어서,
    상기 예약 데이터는 사전 정의된 수의 노출들(impressions)의 예약 구간을 정의하는 것을 특징으로 하는, 예약을 위한 플레이스먼트들을 제공하는 방법.
  11. 처리 장치에 의해 실행가능한 명령어들을 포함하는 소프트웨어가 수록된 비-일시적인 (non-transitory) 컴퓨터 판독 가능 저장 매체로서, 상기 명령어들은 실행시 상기 처리 장치로 하여금 동작들을 수행하도록 하며, 상기 동작들은:
    광고주로부터 타게팅 기준들을 수신하는 동작- 상기 타게팅 기준들은 광고들을 위한 타겟 대상을 정의함 -과;
    상기 타게팅 기준들을 만족하는 사용자들에 도달하는 플레이스먼트들을 식별하는 동작과;
    각각의 플레이스먼트에 대하여:
    상기 플레이스먼트가 도달하는 모든 사용자들인 총 사용자들 중 제1수를 결정하는 동작과;
    상기 타게팅 기준들을 만족하고 상기 플레이스먼트가 도달하는 타겟 사용자들 중 제1수를 결정하는 동작과;
    상기 타겟 사용자들 중 제1수 대 상기 총 사용자들 중 제1수의 비율로서 상기 플레이스먼트에 대한 제1 정밀도를 결정하는 동작과;
    상기 플레이스먼트의 퍼블리셔에 의해 상기 플레이스먼트에 대해 실시되며 상기 광고주로부터 수신된 상기 타게팅 기준들 중 적어도 하나의 타게팅 기준을 만족하는 타게팅 규칙들을 식별하는 동작과;
    총 사용자들 중 제2수를 결정하는 동작과, 상기 총 사용자들 중 제2수는 상기 타게팅 규칙들이 실시되는 상태에서 상기 플레이스먼트 상에서 상기 광고들이 도달되는 사용자들이며;
    상기 타게팅 기준들을 만족하고 상기 타게팅 규칙들이 실시되는 상태에서 상기 플레이스먼트 상에서 상기 광고들이 도달되는 타겟 사용자들 중 제2수를 결정하는 동작과; 그리고
    상기 타겟 사용자들 중 제2수 대 상기 총 사용자들 중 제2수의 비율로서 상기 플레이스먼트에 대한 제2 정밀도를 결정하는 동작과;
    상기 플레이스먼트들에 대한 상기 제1 정밀도 및 상기 제2 정밀도에 기초하여 상기 플레이스먼트들에 대한 순위를 매기는 동작과; 그리고
    상기 순위에 따라 상기 광고주에게 상기 플레이스먼트들을 제시하는 동작을 수행하도록 하는 것을 특징으로 하는, 비-일시적인 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  12. 삭제
  13. 청구항 11에 있어서,
    상기 플레이스먼트에 대하여 실시되는 타게팅 규칙들을 식별하는 동작은:
    적어도 하나의 타게팅 기준을 만족하는 타게팅 규칙들에 상기 타게팅 기준들을 매핑하는 것과; 그리고
    상기 만족하는 타게팅 규칙들이 상기 플레이스먼트들에 대해 실시되는 타게팅 규칙들에 대응하는지 여부를 결정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는, 비-일시적인 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  14. 삭제
  15. 청구항 11에 있어서,
    상기 타게팅 규칙들은 상기 플레이스먼트 상의 광고들의 제시를 상기 타게팅 규칙들을 만족하는 사용자들에 한정하는 것을 특징으로 하는, 비-일시적인 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  16. 청구항 11에 있어서,
    상기 플레이스먼트들은 온라인 광고 슬롯들인 것을 특징으로 하는, 비-일시적인 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  17. 청구항 11에 있어서,
    상기 타게팅 기준들을 만족하는 사용자들에 도달하는 플레이스먼트들을 식별하는 동작은:
    퍼블리셔들로부터 플레이스먼트 인벤토리 데이터를 수신하는 것- 상기 플레이스먼트 인벤토리 데이터는 상기 퍼블리셔들이 온라인 예약 시스템을 통한 예약을 위해 제공하는 플레이스먼트들을 정의함 -과;
    가용 플레이스먼트들을 식별하는 것- 상기 가용 플레이스먼트들은 상기 타게팅 기준들을 만족하고 예약을 위하여 가용한 타겟 플레이스먼트들임 - 과; 그리고
    상기 가용 플레이스먼트들에 대한 예약 데이터- 상기 예약 데이터는 각각의 가용 플레이스먼트에 대한 예약 요건들을 정의함 -를 상기 광고주에게 제공하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는, 비-일시적인 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  18. 청구항 17에 있어서,
    상기 예약 데이터는 사전 정의된 수의 노출들(impressions)의 예약 구간을 정의하는 것을 특징으로 하는, 비-일시적인 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  19. 청구항 1에 있어서,
    상기 플레이스먼트가 도달하는 상기 총 사용자들 중 제1수는 상기 플레이스먼트와 관련된 이전에 수신한 플레이스먼트 인벤토리 데이터에 기초하며,
    상기 식별된 타게팅 규칙들이 실시되는 상태에서 상기 플레이스먼트들이 도달하는 상기 총 사용자들 중 제2수는 상기 플레이스먼트와 관련된 이전에 수신한 플레이스먼트 인벤토리 데이터에 기초하는 것을 특징으로 하는, 예약을 위한 플레이스먼트들을 제공하는 방법.
  20. 청구항 11에 있어서,
    상기 플레이스먼트가 도달하는 상기 총 사용자들 중 제1수는 상기 플레이스먼트와 관련된 이전에 수신한 플레이스먼트 인벤토리 데이터에 기초하며,
    상기 식별된 타게팅 규칙들이 실시되는 상태에서 상기 플레이스먼트가 도달하는 상기 총 사용자들 중 제2수는 상기 플레이스먼트와 관련된 이전에 수신한 플레이스먼트 인벤토리 데이터에 기초하는 것을 특징으로 하는, 비-일시적인 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  21. 삭제
  22. 삭제
  23. 삭제
  24. 삭제
  25. 삭제
  26. 삭제
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Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080195475A1 (en) * 2007-02-08 2008-08-14 Matthew Cody Lambert Advertiser portal interface

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU1797401A (en) * 1999-11-22 2001-06-04 Avenue, A, Inc. Targeting electronic advertising placement in accordance with an analysis of user inclination and affinity
US20040193488A1 (en) * 2000-01-19 2004-09-30 Denis Khoo Method and system for advertising over a data network
KR20010102701A (ko) * 2000-05-04 2001-11-16 구본용,강시철 네트워크를 통한 광고 중개 시스템 및 그 방법
JP2002099820A (ja) * 2000-09-25 2002-04-05 Casio Comput Co Ltd 広告方法及び広告斡旋方法

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080195475A1 (en) * 2007-02-08 2008-08-14 Matthew Cody Lambert Advertiser portal interface

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