KR101546461B1 - 경쟁 광고 서버 - Google Patents

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난다쿠마르 라마니
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Abstract

경쟁 컨텐츠 아이템 서비스가 제공된다. 경쟁 컨텐츠 아이템 서비스는 컨텐츠 아이템에 대한 요청을 수신하고, 제1 네트워크 컨텐츠 아이템에 대한 예상 수입과 제2 네트워크 컨텐츠 아이템에 대한 에상 수입을 비교하는 기능을 포함할 수 있다. 이 비교에 기초하여, 제1 네트워크 컨텐츠 아이템을 퍼블리셔에게 제공할지 여부가 판단될 수 있다.

Description

경쟁 광고 서버{Competitive advertising server}
본 출원은 2008년 8월 21일 출원되고 명칭이 "경쟁 광고 서버"인 미국 실용 출원 12/195,688호에 대한 우선권을 주장하며, 이 미국 출원의 개시 내용은 그 전체가 참조로서 여기에 포함된다.
본 명세서는 컨텐츠 전달(delivery)에 관한 것이다.
인터넷에 의하여, 예컨대 비디오 및/또는 오디오 파일들, 특정 주제들에 대한 웹페이지들, 및 뉴스 기사들과 같은 매우 다양한 컨텐츠 아이템들에 접근할 수 있다. 이러한 컨텐츠 아이템들에 대한 접근은 또한 표적 광고(targeted advertising)를 가능하게 한다. 예를 들어, 광고 서버는 사용자가 특히 관심을 갖는 컨텐츠 아이템들을 식별하고 퍼블리셔에게 신디케이드(syndicate)하여, 광고주들이 광고들을 추가적 파트너들에게 분배하여 자신들의 마케팅 범위를 확장하도록 허용할 수 있다. 예를 들어, 제3 자 온라인 퍼블리셔들은 광고주의 문자 또는 이미지 광고들을, 광고와 연관된 컨텐츠를 갖는 웹페이지들에 배치할 수 있다. 사용자들은 퍼블리셔 웹페이지에 있는 특정 컨텐츠에 관심을 가질 수 있으므로, 사용자들은 광고에 소개된 제품이나 서비스에 또한 관심을 가질 수 있다. 따라서 이러한 표적 광고 배치는 온라인 고객들을 광고주의 웹사이트로 유도하는데 도움을 줄 수 있다.
컨텐츠의 퍼블리셔들은 또한 광고용으로 제공된 광고 공간에 의해 보상받을 수 있다. 하지만 가격책정 구조들이 다른 본질적으로 다른 서비스들이 존재할 수 있어서, 퍼블리셔들은 광고주들에게 판매된 광고 공간에 대하여 자신들이 적절히 보상받았는지 여부를 판단하는데 어려움을 겪을 수 있다.
전체적으로, 본 출원의 주체는 컨텐츠 전달에 관련된다. 본 명세서에 설명된 주제의 일 양태는, 미디어 아이템(예컨대, 광고)에 대한 요청을 수신하는 단계로서, 상기 요청은 퍼블리셔와 연관되는 상기 수신 단계; 제1 컨텐츠 생성 시스템(예컨대, 제1 네트워크 광고 시스템) 상의 제1 예상 수입(a first expected return)이 제2 컨텐츠 생성 시스템(예컨대, 제2 다른 컨텐츠 네트워크 광고 시스템) 상의 제2 예상 수입보다 크거나 같은지 여부를 판단하는 단계; 및 상기 제1 예상 수입이 상기 제2 예상 수입보다 크거나 같으면, 상기 제1 컨텐츠 생성 시스템으로부터 상기 퍼블리셔에게 제공하는 단계를 포함하는 방법으로 구체화될 수 있다. 이 양태의 다른 실시예들은 상응하는 방법들, 장치들, 컴퓨터 프로그램 제품들을 포함한다.
본 명세서에 설명된 주제의 하나 이상의 실시예에 대한 상세한 사항은 첨부 도면 및 이하의 설명에 개시된다. 본 주제의 다른 특징, 양태, 및 장점은 상세한 설명, 도면 및 청구항으로부터 명백하게 된다.
본 발명에 의하면, 가격책정 구조들이 다른 본질적으로 다른 서비스들이 존재하여도, 퍼블리셔들이 광고주들에게 판매된 광고 공간에 대하여 자신들이 적절히 보상받았는지 여부를 판단할 수 있는 효과가 달성된다.
도1은 예시적 온라인 광고 환경의 블록도이다.
도2는 예시적 경쟁 광고 서버의 동작을 설명하는 블록도이다.
도3은 예시적 경쟁 광고 서버의 블록도이다.
도4는 경쟁 광고 서비스에 대한 예시적 프로세스의 흐름도이다.
도5는 경쟁 광고 서비스에 대한 다른 예시적 프로세스의 흐름도이다.
유사한 번호 및 칭호는 여러 도면에서 유사한 요소들을 가리킨다.
경쟁 광고 서버들은 제1 광고 시스템 또는 서비스(예컨대, 서버)와 연관된 광고 품목(advertising inventory)에 예상 수입과 제2 광고 시스템 또는 서비스(예컨대, 제2의 다른 서버)와 연관된 광고 품목에 대한 예상 수입을 비교함으로서, 퍼블리셔들의 광고 수입을 최대화하도록 동작할 수 있다. 일부 구현예에서, 제1 광고 서버는 경쟁 광고 서버와 연관될 수 있고, 제2 광고 서버는 제3자 광고 서버와 연관될 수 있다. 부가적 구현예에서, 제2 광고 서버와 연관된 광고 품목에 대한 예상 수입은 퍼블리셔가 제공할 수 있다. 다른 구현예에서, 제2 광고 서버와 연관된 광고 품목에 대한 예상 수입은 제2 광고 서버에서 직접 검색될 수 있다. 제1 광고 서버와 연관된 광고 품목에 대한 예상 수입은, 예컨대 광고 품목의 다양한 인스턴스들(instances)과 연관된 클릭 쓰루 레이트(Click Through Rate; CTR)에 기초하여 추정될 수 있다. 광고를 전달하는 것을 참조하고 있지만, 컨텐츠의 다른 형태들이 경쟁적으로 전달될 수 있다.
도1은 예시적 온라인 환경(100)의 블록도이다. 온라인 환경(100)은 예컨대 웹페이지들, 광고들 등과 같은 컨텐츠 아이템들의 식별 및 사용자들에게의 제공을 지원할 수 있다. 근거리 네트워크(LAN), 광역 네트워크(WAN), 인터넷 또는 이들의 조합과 같은 컴퓨터 네트워크(110)는 광고주(120), 경쟁 광고 서버(130), 퍼블리셔(140) 및 사용자 디바이스들(150)을 연결한다. 온라인 환경은 또한 제3자 광고 서버들(160a, 160b)을 포함할 수 있다. 단일 광고주(120), 퍼블리셔(140), 2개의 제3자 광고 서버(160a 및 160b), 및 몇몇의 사용자 디바이스들(150)이 도시되지만, 온라인 환경(100)은 수천의 광고주들, 퍼블리셔들, 및 사용자 디바이스들을 포함할 수 있다. 더욱이, 온라인 환경(100)은 다중의 경쟁 광고 서버들(130) 및 다수의 제3자 광고 서버들(160a 및 160b)을 포함할 수 있다.
일부 구현예에서, 하나 이상의 광고주들(120)은 경쟁 광고 서버(130)에 광고 정보를 직접적으로 또는 간접적으로 입력, 유지 및 추적할 수 있다. 광고들은, 배너 광고들과 같은 그래픽 광고들, 텍스트만의 광고들, 이미지 광고들, 오디오 광고들, 비디오 광고들, 이러한 요소들의 하나 이상을 임으로 조합한 광고의 형태이거나, 또는 그 밖의 임의 형태의 전자 광고 문서일 수 있다. 광고들은 링크들, 메타-정보(meta-information), 및/또는 기계 실행가능 명령들(예컨대, HTML 또는 JavaScriptTM)과 같은 내장 정보를 또한 포함할 수 있다.
사용자 디바이스(예컨대, 사용자 디바이스(150))는 컨텐츠 요청(152; 예컨대, 페이지 컨텐츠 요청)을 퍼블리셔에게 제출할 수 있다. 복수의 광고 서비스들 중 하나가 퍼블리셔 컨텐츠의 제공 및 광고에 대한 요청을 수신하는 온라인 실시예를 참조한다. 대안적으로는, 다른 형태의 매체(인쇄, 라디오, 텔레비전 등)가 분배 형태가 될 수 있고, 다른 형태의 컨텐츠(예컨대, 광고 이외)도 가능하다. 일부 구현예에서, 페이지 컨텐츠(154)는 컨텐츠 요청(152)에 응답하여 사용자 디바이스(150)에 제공될 수 있다. 페이지 컨텐츠(154)는 경쟁 광고 서버(130) 또는 제3자 광고 서버들(160a, 160b)이 제공한 광고들을 포함하거나, 각각의 광고 서버에 광고들을 요청하기 위하여 사용자 디바이스(150)에서 실행될 수 있는 실행가능한 명령들(예컨대, JavaScriptTM)을 포함할 수 있다. 예시적 사용자 디바이스들(150)에는 개인용 컴퓨터들, 휴대용 전자 디바이스들, 라디오들, 텔레비전들, 모바일 통신 디바이스들, 텔레비전 셋탑 박스들이 있다.
광고들은 퍼블리셔들(140)에게 또한 제공될 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 퍼블리셔들(140)은 하나 이상의 광고들에 대한 요청을 경쟁 광고 서버(130)에 제출할 수 있다. 경쟁 광고 서버(130)는 요청한 퍼블리셔(140)에 광고들을 보내어 응답하고, 광고들은 퍼블리셔가 소유한 하나 이상의 웹 재산들(예컨대, 웹사이트들 및 그 밖의 네트워크-분배 컨텐츠)에 배치된다. 광고들은 내장 링크 랜딩 페이지들(예컨대, 광고주들(120)의 웹사이트들 상에 있는 페이지들)을 포함할 수 있고, 사용자는 퍼블리셔 웹사이트 상에 제시된 광고를 클릭하면 상기 내장 링크 랜딩 페이지들에 안내(be directed to)된다. 광고 요청들은 컨텐츠 요청 정보를 또한 포함할 수 있다. 이 정보는 컨텐츠 자체(예컨대, 페이지 또는 그 밖의 컨텐츠 문서), 이 컨텐츠 또는 컨텐츠 요청에 상응하는 카테고리(예컨대, 예술, 비즈니스, 컴퓨터, 예술-영화, 예술-음악, 등), 컨텐츠 요청의 전부 또는 부분, 컨텐츠 수명(content age), 컨텐츠 유형(예컨대, 텍스트, 그래픽, 비디오, 오디오, 혼합 미디어 등), 지리-위치(geo-location) 정보 등을 포함할 수 있다.
일부 구현예에서, 퍼블리셔(140)는 요청된 컨텐츠를 경쟁 광고 서버(130) 또는 제3자 광고 서버들(160a, 160b)이 제공한 하나 이상의 광고들과 결합할 수 있다. 이러한 결합된 페이지 컨텐츠와 광고들(154)은 그 컨텐츠를 요청한 사용자 디바이스(예컨대, 사용자 디바이스(150))에, 뷰어(예컨대, 브라우저 또는 그 밖의 컨텐츠 제시 시스템)에서 제시하기 위한 페이지 컨텐츠(154)로서, 보내진다. 퍼블리셔(140)는 광고들에 관한 정보를 경쟁 광고 서버(130) 또는 제3자 광고 서버들(160a, 160b)에 반송할 수 있으며, 이 정보는 어떻게, 언제 및/또는 어디에서 광고들이 생성되어야 하는지 기술하는 정보를 포함(예컨대, HTML 또는 JavaScriptTM 내에)한다.
퍼블리셔(140)는 컨텐츠(예컨대, 뉴스 기사들, 토론 쓰레드들(threads), 음악, 비디오, 그래픽들, 탐색 결과들, 웹페이지 리스팅들, 정보 피드들 등)에 대한 요청을 수신하고, 그 요청에 응답하여, 요청된 컨텐츠를 검색하는 일반 컨텐츠 서버들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 뉴스 컨텐츠 제공자들, 리테일러들(retailers), 독립 블로그들, 소셜 네트워크 사이트들, 또는 네트워크(110)를 통해 컨텐츠를 제공하는 그 밖의 임의의 개체에 연관된 컨텐츠 서버들이 퍼블리셔(140)가 될 수 있다.
일부 구현예에서, 광고들은 탐색 엔진(195)의 사용을 통해 제공될 수 있다. 탐색 엔진(195)은 탐색 결과들에 대한 쿼리들을 수신할 수 있다. 이에 응답하여, 탐색 엔진(195)은 문서들의 인덱스(예컨대, 웹페이지들의 인덱스)로부터 관련 탐색 결과들을 검색할 수 있다. 예시적 탐색 엔진(195)은 오스트레일리아 브리스번에서 개최된 7차 국제 World Wide Web 회의에서 발표된, S. Brin 및 L. page의 논문 "The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Search Engine" 및 미국 특허 제6,285,999호에 설명되어 있다. 탐색 결과들은 예컨대, 웹페이지 제목들의 리스트들, 이들 웹페이지들로부터 추출된 텍스트의 스니펫들(snippets), 이들 웹페이지들로의 하이퍼텍스트 링크들을 포함할 수 있고, 미리 결정된 수(예컨대, 10)의 탐색 결과들로 그룹지어질 수 있다.
탐색 엔진(195)은 광고들에 대한 요청을 경쟁 광고 서버(130) 또는 제3자 광고 서버들(160a, 160b)에 또한 제출할 수 있다. 이 요청은 여러 개의 소망되는 광고들을 포함할 수 있다. 이 개수는 탐색 결과들, 탐색 결과들이 점유하는 스크린 또는 페이지 공간의 양, 광고들의 크기와 형상 등에 따라서 다르다. 광고들에 대한 요청은, 쿼리(입력되거나 또는 구문분석(parsed)됨), 그 쿼리에 기초한 정보(예컨대, 지리-위치적 정보, 쿼리가 가입자 또는 그러한 가입자의 식별자로부터 온 것인지 여부), 및/또는 탐색 결과들에 기초하거나 그에 연관된 정보를 포함할 수 있다. 그러한 정보는 탐색 결과들에 관련된 식별자들(예컨대, 문서 식별자들 또는 "docIDs"), 탐색 결과들에 관련된 점수들(예컨대, 정보 검색(IR) 점수들), 식별된 문서들(예컨대, 웹페이지들)로부터 추출된 텍스트의 스니펫들, 식별된 문서들의 전체 텍스트, 식별된 문서들의 특성 벡터들(feature vectors) 등을 포함할 수 있다. 일부 구현예에서, IR 점수들은 쿼리와 문서에 상응하는 특성 벡터들의 내적, 페이지 순위 점수들, 및/또는 IR 점수들과 페이지 순위 점수들의 조합 등으로부터 계산될 수 있다.
탐색 엔진(195)은 탐색 결과들을, 경쟁 광고 서버(130) 또는 제3자 광고 서버들(160a, 160b)이 제공한 하나 이상의 광고들과 결합할 수 있다. 이 결합된 정보는 컨텐츠를 요청한 사용자 디바이스(150)에 예컨대, 페이지 컨텐츠(154)로서 전달될 수 있다. 탐색 결과들은 사용자가 중립적일 수 있는 탐색 결과들(presumably neutral search results)과 유료 광고들을 혼동하지 않도록, 광고들과 별개로 유지될 수 있다.
광고주들(120), 사용자 디바이스들(150), 및/또는 탐색 엔진(195)은 사용 정보를 경쟁 광고 서버(130) 또는 제3자 광고 서버들(160a, 160b)에 또한 제공할 수 있다. 이러한 사용 정보는 서비스된 광고들에 관련되어 측정되거나 관측된 사용자 거동(예컨대, 광고에 관련된 변환이나 선택이 발생하였는지 여부)을 포함할 수 있다. 경쟁 광고 서버(130)는 사용 정보에 기초하여, 퍼블리셔들(140)에게 금액을 주거나 광고주들(120)에게 과금하는 것과 같은 재정적 트랜잭션(financial transactions)을 수행할 수 있다. 이러한 사용 정보는 클릭 쓰루 레이트(CTR), 변환 레이트 등과 같은 수행 메트릭(performance metrics)을 측정하기 위하여 또한 처리될 수 있다.
예를 들어, 사용자 디바이스의 사용자가 퍼블리셔 또는 경쟁 광고 서버(130)가 반환한 컨텐츠 아이템으로의 링크를 선택하거나 "클릭"할 때, 클릭-쓰루가 발행할 수 있다. CTR은 예컨대, 랜딩 페이지로의 링크, 광고, 또는 탐색 결과를 클릭한 사용자의 수를 컨텐츠 아이템이 전달된 회수로 나누어 얻어지는 수행 메트릭이다. 예를 들어, 컨텐츠 아이템으로의 링크가 100회 전달되고, 3명이 그 컨텐츠 아이템을 클릭하면, 그 컨텐츠 아이템에 대한 CTR은 3%이다. 그 밖의 사용 정보 및/또는 수행 메트릭들이 또한 사용될 수 있다.
사용자가 이전에 서비스된 광고에 관련된 트랜잭션을 완료하면 "변환"이 발생한다. 변환은 구성하는 사항은 경우마다 다를 수 있고, 다양한 방식으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 광고를 클릭하고, 광고주의 웹페이지로 안내되고, 그 웹페이지를 떠나기 전에 구매를 완료하면 변환이 발생할 수 있다. 광고주는 예컨대 백서(white paper)를 다운로딩하거나, 웹사이트를 적어도 소정 깊이로 네비게이트하거나, 적어도 소정 회수 웹페이지를 보거나, 적어도 미리 결정된 시간량을 웹사이트 또는 웹페이지에서 보내거나, 웹사이트에 등록하는 등과 같은 임의의 측정 가능한/관측 가능한 사용자 행동을 변환으로 또한 정의할 수 있다 변환을 구성하는 다른 행동들이 또한 사용될 수 있다.
광고들 및 연관된 사용 데이터는 광고 데이터로서 광고 데이터 저장부(170)에 저장될 수 있다. 일부 구현예에서, 광고주(120)는 광고의 제공을 광고 캠페인을 특정함으로써 더욱 관리할 수 있다. 광고 캠페인은, 광고들에 대한 광고 예산, 특정 광고들이 언제, 어디서 어떤 조건하에서 제시를 위해 제공되어야 하는지 등을 특정할 수 있는 캠페인 데이터 저장부(도시되지 않음)의 캠페인 데이터에 저장될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 회사는 몇 주 이내에 시판 예정인 새로운 랩탑 컴퓨터용 광고 캠페인을 설계할 수 있다. 광고 캠페인은 예산이 $500,000이고, 11월 한달 동안 제시를 위하여 제공될 30개의 다른 광고들을 갖는다. 이 광고 캠페인을 정의하는 이러한 데이터는 캠페인 데이터 저장소에 저장될 수 있다.
일부 구현예에서, 경쟁 광고 서버(130)는 수행 데이터 저장소(180)에 연결될 수 있다. 경쟁 광고 서버(130)는 광고가 얼마나 잘 수행하고 있는지를 식별하는 수행 데이터를 광고주 및/또는 퍼블리셔에게 제공할 수 있다. 광고가 얼마나 잘 수행하고 있는지의 식별은 수행 메트릭에 관련될 수 있다. 수행 메트릭은 여러 가지 중에서, 서비스된 회수, 변환이 기록된 회수, 또는 광고를 수신한 시청자들로부터의 광고에 대한 조사 정보(survey information)의 관점에서 정의될 수 있다.
경쟁 광고 서버(130)는 선태적인 제3자 광고 정보 데이터 저장소(190)에 또한 연결될 수 있다. 제3자 광고 정보 데이터 저장소(190)는 퍼블리셔들이 광고들을 또한 요청한 제3자의 광고들에 대한 정보를 저장할 수 있다. 일부 구현예에서, 광고주는 자신이 제3자 제공자(들)(예컨대, 제3자 광고 서버(들) 160a, 160b)로부터 수신하는 가격 또는 예상 수입을 명시할 수 있다. 다른 구현예에서, 광고주는 경쟁 광고 서버가 제3자 광고 서버(들)(160a, 160b)로부터 직접적으로 가격 또는 예상 수입을 획득하도록 하는 정보를 제공할 수 있다. 이러한 정보는 제3자 광고 정보 데이터 저장소(190)에 저장될 수 있고, 또한, 퍼블리셔(140)가 수신한 값을 최대화하도록 현재 경매 가격과 제3자 광고 서버들(160a, 160b)로부터 예상된 가격을 동적으로 비교하는데 또한 사용될 수 있다.
일부 구현예에서, 수행 데이터 저장소(180)는 또한 배치와 연관된 웹사이트를 방문한 사용자들의 유형에 관한 인구 통계 정보(demographic information)를 또한 포함할 수 있다. 그러한 정보는 예컨대 조사 정보를 통해서 식별될 수 있다. 다른 예에서, 그러한 정보는 예컨대 사용자가 관여한 인터넷 네비게이션 활동들에 기초하여 추론될 수 있다. 에를 들어, 사용자들의 다양한 카테고리들에 대한 프로파일들이 개발되고, 다른 사용자들은 자신이 연관된 카테고리를 결정하기 위하여 그 프로파일에 대해 비교될 수 있다. 하지만 그러한 사용자들에 대한 개인 정보(예컨대, 신원, 주소, IP 어드레스 등)는 사용자가 수집을 채택하지 않거나 동의하지 않으면, 프로파일링에 수집되지 않거나 사용되지 않는다. 이러한 정보가 카테고리화에 도움을 줄 수 있지만, 사용자들을 위해 개인 정보를 보호하기 위하여 통상 수집되지 않는다. 이러한 정보는 광고에 대한 예상 수입을 예측하는데 또한 유용할 수 있다.
일부 구현예에서, 경쟁 광고 서버(130)는 퍼블리셔(140)로부터 광고에 대한 요청을 수신하면, 제1 네트워크 광고(예컨대, 네트워크 내부 광고)에 대한 예상 수입이 하나 이상의 제2 네트워크 광고(예컨대, 하나 이상의 네트워크 외부 광고(out-of-network advertisement))에 대한 예상 수입보다 큰지 여부를 판단한다. 제1 네트워크 광고는 경쟁 광고 서버(130)에 의해 서비스되도록 동작할 수 있는 광고들을 포함할 수 있다. 예컨대, 제2 네트워크 광고들은 제3자 광고 서버들(160a, 160b)을 운영하는 제3자 제공자에 의해 서비스되도록 동작할 수 있는 광고들을 포함할 수 있다.
경쟁 광고 서버(130)는 퍼블리셔에게 제공하기 위하여 제1 네트워크 광고를 선택할 수 있다. 이 제1 네트워크 광고는, 퍼블리셔(140)에 대한 관련성에 기초하여, 다수의 제1 네트워크 광고로부터 선택될 수 있다. 일부 구현예에서, 제1 네트워크 광고는 그 제1 네트워크 광고와 연관된 입찰(bid)에 기초하여 또한 선택될 수 있다.
제1 네트워크 광고에 대한 예상 수입은 그 제1 네트워크 광고가 서비스될 때 퍼블리셔에게 지불될 것으로 예상되는 예측액(forecast amount)을 기술한다. 일부 구현예에서, 예상 수입은 제1 네트워크 광고와 연관된 클릭 쓰루 레이트(CTR)를 사용하여, 그 CTR와 최고 입찰 광고주에 대한 클릭당 비용(CPC) 입찰을 곱하여 계산될 수 있다. CTR은 갱신된 수행 정보(예컨대, 수행 데이터베이스로부터 검색됨)에 기초하여 변화하는 동적 통계일 수 있다. CTR은 예컨대, 사용자의 지리적 위치, 언어, 국가, 시각 등과 같은 다수의 신호들을 사용할 수 있는 기계-학습 모델(machine-learning model)에 의해 결정될 수 있다. 기계-학습 모델은 선행 CTR 수행의 단순한 계산을 사용하는 것이 아니라, 선행 수행 데이터에 기초하여 훈련될 수 있다. 더욱이, CPC는 제1 네트워크 광고를 식별하는데 사용되는 경매에 기초하여 변화할 수 있다. 일부 구현예에서, 제1 네트워크에 대한 예상 수입은 CPM(cost per mille) 수행 메트릭에 기초하여 계산될 수 있다. 일부 구현예에서, 추정 CPM은 클릭 기반 광고들에 대한 CTR과 CPC, 및 변환 기반 광고들에 대한 변환 레이트들(CVRs), 변환당 비용(CPA) 및 CTR에 기초하여 계산될 수 있다.
제2 네트워크 광고에 대한 예상 수입은 제2 네트워크 광고가 서비스될 때 퍼블리셔에게 지불될 것으로 예상되는 예측액을 기술한다. 일부 구현예에서, 제2 네트워크 광고에 대한 예상 수입은 CPM 메트릭에 기초할 수 있다. CPM 메트릭은 특정 금액을 천회 노출(예컨대, 광고의 시청들)에 기초하여 지불한다. 일부 실시예에서, 퍼블리셔는 CPM 데이터를 제공할 수 있고, 경쟁 광고 서버(130)는 그 정보를 제3자 광고 정보 데이터 저장소(190)에 저장할 수 있다. 대안적으로, 경쟁 광고 서버(130)는 제3자 광고 서버들(160a, 160b)에서 상기 데이터를, 예컨대, 퍼블리셔(140)가 제공한 식별/인증 정보를 사용하여 직접 검색할 수 있다. 일부 구현예에서, 제2 네트워크는 제2 네트워크 광고에 대한 다른 수행 메트릭을 사용할 수 있는데, 이 다른 수행 메트릭은 제1 네트워크 광고에 사용된 수행 메트릭과 동일하건 다를 수 있다.
일부 구현예에서, 제1 네트워크 광고가 제2 네트워크 광고들의 예상 수입보다 크거나 같은 예상 수입을 산출하면, 경쟁 광고 서버(130)는 제1 네트워크 광고를 퍼블리셔(140)에게 제공할 수 있다. 제1 네트워크 광고가 제2 네트워크 광고로부터의 예상 수입보다 작은 예상 수입을 산출하는 것으로 판단되면, 경쟁 광고 서버(130)는 제3자 광고 서버들(160a, 160b)을 통하여 제3자 제공자로부터 광고를 검색할 것을 퍼블리셔에게 지시할 수 있다. 다른 실시예에서, 경쟁 광고 서버(130)는 제2 네트워크 광고를 검색하고 제2 네트워크 광고를 퍼블리셔(140)에게 서비스할 수 있다.
추정 CPM이 클릭 기반 광고에 대한 CTR과 CPC, 또는 변환 기반 광고에 대한 CVR, CPA 및 CTR로부터 계산되는 일부 구현예에서, 추정 CPM은 제1 네트워크 광고로부터의 수입과 제2 네트워크 광고로부터의 예상 수입을 비교하는데, 예상 수입으로서 사용될 수 있다.
도2는 예시적 경쟁 광고 서버(130)의 동작을 설명하는 블록도이다. 경쟁 광고 서버(130)는 광고들(210)에 대한 요청들을 퍼블리셔(140)로부터 수신할 수 있다. 이 요청에 응답하여, 경쟁 광고 서버(130)는 퍼블리셔(140)가 제공하는 컨텐츠에 가장 관련된 광고들을 식별할 수 있다. 가장 관련된 광고들은 광고 데이터 저장부(170)에 저장된 광고들에 기초하여 식별될 수 있다. 광고 데이터 저장소(170)에 저장된 광고들은 제1 네트워크 광고들(예컨대, 네트워크 내부 광고들)로서 불릴 수 있다.
일부 구현예에서, 퍼블리셔(140)는 컨텐츠에 대한 설명을, 오프라인(예컨대, 퍼블리셔는 선호도를 제공할 수 있음) 또는 실시간으로, 경쟁 광고 서버(130)에 제공할 수 있다. 일부 구현예에서, 경쟁 광고 서버는 제1 네트워크 광고들을 직접 컨텐츠와 비교하여 광고와 컨텐츠의 관련성을 결정할 수 있다. 경쟁 광고 서버(130)는 제1 네트워크 광고들을, CTR들이 높은 광고들이 퍼블리셔(140)에게 더욱 높은 수입으로 되고 사용자에게 보다 우수한 경험을 제공할 예상(expectation)에 기초하여 순위를 결정하는데 CTR(또는 다른 수행 메트릭)을 또한 사용할 수 있다.
제1 네트워크 광고들로부터의 관련 광고들이 식별되면, 경쟁 광고 서버(130)는 광고를 선택할 수 있다. 최고액 입찰자를 식별하기 위한 자동화된 경매에 기초하여 선택이 이루어질 수 있다. 일부 구현예에서, 경매는 광고주가 노출에 대하여 기꺼이 입찰할 가격을 식별하기 위하여 입찰 CPC를 고려할 수 있다. 일부 구현예에서, 경매는 관련 광고들 중 어느 것이 그 배치에 대하여 최고의 입찰인지를 결정하기 위하여 CTR을 고려할 수 있다. 일부 구현예에서, 경매는 입찰 CPM에 기초할 수 있다. 일부 구현예에서, 경매 결과들은 광고를 선택하기 위한 품질 메트릭들과 결합될 수 있다.
광고가 선택되면, 경쟁 광고 서버(130)는 예상 수입을 계산할 수 있다. 광고를 선택하는데 CPC를 사용하는 일부 구현예에서, 선택된 제1 네트워크 광고에 대한 예상 수입은, 경매 절차를 통해 결정된 광고에 대한 현재 CTR과 CPC에 기초할 수 있다. 제1,2 네트워크들로부터의 광고들을 비교하는데 CPM을 사용하는 일부 구현예에서, 선택된 제1 네트워크 광고에 대한 예상 수입은, 선택된 제1 네트워크 광고와 연관된 입찰 및 선택된 제1 네트워크 광고에 대한 CTR에 기초할 수 있다.
또한, 경쟁 광고 서버(130)는 제2 네트워크 광고 및 제2 네트워크 광고에 대한 예상 수입을 식별하거나 또는 제공받을 수 있다. 일부 구현예에서, 경쟁 광고 서버(130)는 제2 네트워크 광고에 대한 예상 수입을 제3자 광고 정보 데이터 저장부에서 검색할 수 있다. 예상 수입은 예를 들어, 퍼블리셔(140)에 의해 제공되거나, 퍼블리셔가 제공한 평균 CPM 또는 다른 수행 메트릭에 기초하여 계산되거나, 퍼블리셔(140)로부터 수신된 데이터를 사용하여 제3자 제공자로부터 검색될 수 있다. 제2 네트워크가 CPM 수행 메트릭을 사용하는 구현예에서, 예상 수입은 입찰로부터 직접 계산될 수 있다.
일부 구현예에서, 경쟁 광고 서버(130)는 제2 네트워크 광고에 대한 예상 수입을 제3자 광고 서버(160a, 160b)로부터의 제3자 제공자에서 사실상 실시간으로 검색할 수 있다. 예를 들어, 퍼블리셔는 사용자를 대신하여 제3자 광고 서버(160a, 160b)에 접근하기 위하여 식별 또는 인증 정보를 제공할 수 있다. 사실상 실시간으로 검색된 가격들은 어느 광고들이 가장 높은 가격을 산출하는지를 더욱 정밀하게 판단하도록 한다.
경쟁 광고 서버(130)는 제1 네트워크 광고에 대한 예상 수입과 제2 네트워크 광고에 대한 예상 수입을 비교할 수 있다. 일부 구현예에서, 제1 네트워크 광고에 대한 예상 수입이 제2 네트워크 광고에 대한 예상 수입을 초과하거나 같으면, 경쟁 광고 서버(130)는 제1 네트워크 광고를 퍼블리셔(140)에게 제공할 수 있다. 제1 네트워크 광고에 대한 예상 수입이 제2 네트워크 광고에 대한 예상 수입보다 미리 결정된 금액(예컨대, 일부 구현예에서 임의의 금액)만큼 작으면, 경쟁 광고 서버(130)는 퍼블리셔(140)에게 다른 네트워크가 보다 높은 예상 수입을 갖는다는 것을 통지하는 광고 응답(220)을 송신할 수 있다. 일부 구현예에서, 경쟁 광고 서버(130)는 제2 네트워크 광고를 최고 예상 수입을 갖는 것으로 식별할 수 있다.
일부 구현예에서, 제2 네트워크 광고가 최고 예상 수입을 가질 때, 경쟁 광고 서버(130)는 최고 수입을 제공하는 제3자 광고 서버(160a 또는 160b)에서 광고를 검색할 것을 퍼블리셔(140)에게 지시하는 광고 응답(220)을 송신할 수 있다. 다른 구현예에서, 경쟁 광고 서버(130)는 제2 네트워크 광고를 포함하는 광고 응답을 퍼블리셔(140)에게 송신할 수 있다. 이러한 구현에서, 경쟁 광고 서버(130)는 퍼블리셔가 광고들을 제3자 광고 서버들(160a, 160b)에서 검색하기 위한 프락시(proxy)로서 기능할 수 있다. 퍼블리셔는 경쟁 광고 서버(130) 또는 제3자 광고 서버(160a, 160b)로부터 수신한 광고를 요청된 컨텐츠(154)와 함께 서비스할 수 있다.
도 3은 예시적 경쟁 광고 서버(130)를 나타내는 블록 다이어그램이다. 경쟁 광고 서버(130)는 광고 선택기(310), 네트워크 광고 가격 추정기(320), 경쟁 가격 검색 모듈(330), 및 경쟁 가격 비교기(340)를 구비한다. 광고 선택기(310)는 퍼블리셔(140)로부터 광고 요청을 수신할 수 있다. 일부 구현예에서, 광고 선택기(310)는 광고 데이터 저장부(170)로부터 제1 네트워크 광고(예를 들어, 네트워크 내부 광고)를 선택할 수 있다. 예를 들어, 제1 네트워크 광고는 퍼블리셔(140) 웹페이지 또는 웹사이트로부터의 컨텐츠에 대한, 광고와 연관된 관련 키워드들의 관련성에 기초하여 선택될 수 있다. 광고와 연관된 키워드들은 예를 들어 광고주가 제공할 수 있다. 다른 예에서, 키워드들은 제1 네트워크 광고에 대해 키워드들을 선택하는 사용자에 의해 식별될 수 있다. 또한, 제1 네트워크 광고는 각각의 제1 네트워크 광고에 연관된 품질 점수에 기초하여 (예를 들어 네트워크 광고에 연관된 CTR을 사용하여) 선택될 수 있다. 또한 광고 선택기(310)는 경쟁 분석을 위한 제1 네트워크 광고를 선택하기 위하여 경매를 또한 실행할 수 있다.
일부 구현예에서, 광고 선택기(310)는 선택된 제1 네트워크 광고를 네트워크 광고 가격 추정기(320)에 제공할 수 있다. 네트워크 광고 가격 추정기(320)는 선택된 제1 네트워크 광고에 대한 예상 수입을 유도할 수 있다. 제1 네트워크 광고에 대한 예상 수입은 광고를 제공하는데 평균적으로 예상 지불금이 얼마인지를 나타내는 지표를 제공할 수 있다. 일부 구현예에서, 예상 수입은 광고에 대한 경매 가격에 기초할 수 있다. 추가 구현예에서, 예상 수입은 광고에 대한 경매 가격과 그 광고와 연관된 CTR에 기초할 수 있다. 제1 네트워크 광고 가격 추정기(320)는 선택된 제1 네트워크 광고에 대한 예상 수입을 경쟁 가격 비교기(340)에 제공할 수 있다.
또한 제1 네트워크 광고 가격 추정기는 CTR이 광고와 연관된 실제 클릭 쓰루 레이트(CTR)를 얼마나 잘 예측했는지 판단하기 위하여 동작할 수 있는 피드백 구성요소를 또한 구비할 수 있다. 일부 구현예에서, 실제 CTR이 예측 CTR 미만일 때, 제1 네트워크 광고 가격 추정기(320)는 경쟁 광고 서버(130)에 이러한 정보를 제공함으로써, 경쟁 광고 서버(130)가 예상 수입과 실제 수입 사이의 편차를 조정(reconcile)하도록 한다.
일부 구현예에서, 예상 수입과 실제 수입 사이의 편차 조정은, 최고 예상 수입과 연관된 제2 네트워크 광고에 대해 검색되는 예상 수입과 적어도 동일한 수입을 퍼블리셔에게 지불하는 것에 기초할 수 있다. 지불은 예를 들어 경쟁 광고 서버(130)의 제공자 및/또는 광고주(도 1의 120)에 의해 제공될 수 있다. 일부 구현예에서, CPC 지불은 예상 CPM으로 변환되어서 각 퍼블리셔에게 예상 수입이 제공될 수 있고, 이로써, 광고의 노출 전체에 걸쳐 CPC의 평균화하고, 퍼블리셔에게 임의 제2 네트워크 광고의 예상 수입보다 작은 수입이 제공되지 않도록 보장한다.
다른 구현예에서, 실제 CTR이 예상 CTR 미만일 때, 네트워크 광고 가격 추정기(320)는 제1 네트워크 광고의 예상 수입을 유도하는데 사용되는 알고리즘을 조정할 수 있다. 알고리즘은 예를 들어 잘못된 예측으로 초래되는 부족량과 동등한 양만큼 CTR을 할인함으로써 조정될 수 있다. 다른 조정들이 사용될 수 있다.
일부 구현예에서, 광고 선택기(310)는 경쟁 가격 검색 모듈(330)에 신호를 전송하여, 경쟁 가격 검색 모듈(330)이 하나 이상의 제2 네트워크 광고(예컨대, 하나 이상의 네트워크 외부 광고)에 대한 예상 수입을 검색하도록 통지한다. 일부 구현예에서, 경쟁 가격 검색 모듈(330)은 제3자 광고 정보 데이터 저장부(190)에서 제2 네트워크 광고들에 대한 예상 수입을 검색할 수 있다. 제3자 광고 정보 데이터 저장부(190)에 저장된 제3자 광고 정보는 예를 들어 퍼블리셔(140)에 의해 제공되거나, 또는 경쟁 광고 서버(130)에 의해 오프-라인으로 검색될 수 있다. 다른 구현예에서, 경쟁 가격 검색 모듈(330)은 제3자 광고 제공자가 제공한 제3자 광고 서버에서 사실상 실시간으로 제2 네트워크 광고들에 대한 예상 수입을 검색할 수 있다. 경쟁 가격 검색 모듈(330)은 제2 네트워크 광고들에 대한 예상 수입을 경쟁 가격 비교기(340)에 제공할 수 있다.
일부 구현예에서, 경쟁 가격 비교기(340)는 제1 네트워크 광고 가격 추정기(320)로부터 수신된 제1 네트워크 광고에 대한 예상 수입과 경쟁 가격 검색 모듈(330)로부터 수신된 제2 네트워크 광고(들)에 대한 예상 수입을 비교할 수 있다. 경쟁 가격 비교기(340)는 예를 들어, 제1 네트워크 광고의 예상 수입이 제2 네트워크 광고의 예상 수입과 동일하거나 또는 그 이상인지를 판단할 수 있다. 제1 네트워크 광고의 예상 수입이 제2 네트워크 광고의 예상 수입과 동일하거나 또는 그 이상인 경우, 경쟁 가격 비교기는 제1 네트워크 광고를 포함하는 응답을 퍼블리셔(140)에 제공하도록 광고 선택기(310)에 지시할 수 있다. 제1 네트워크 광고의 예상 수입이 제2 네트워크 광고의 예상 수입보다 작으면, 경쟁 가격 비교기(340)는 예를 들어, 다른 네트워크 광고가 보다 높은 예상 수입을 갖는 것을 나타내는 응답을 제공하도록 광고 선택기(310)에 지시할 수 있다.
일부 구현예에서, 경쟁 가격 비교기(340)는 어느 제2 네트워크 광고가 최고 예상 수입을 제공하는지를 판단할 수 있다. 이 구현예에서, 경쟁 가격 비교기(340)는 어느 제2 네트워크 광고가 최고 예상 수입을 제공하는지에 대한 통지를 포함하는 응답을 제공하도록 광고 선택기(310)에 지시할 수 있다. 일부 구현예에서, 광고 선택기(310)는 프록시로서 기능하고, 예상 수입이 최고인 제2 네트워크 광고를 퍼블리셔(140)에 제공할 수 있다. 이 구현예에서, 광고 선택기는 제1 네트워크와 제2 네트워크 사이를 중재하여, 제1 네트워크로부터의 광고나 또는 제2 네트워크로부터의 광고를 제공할 수 있다.
도 4는 경쟁 광고 서비스에 대한 예시적 프로세스(400)를 나타내는 블록 다이어그램이다. 단계 410에서, 광고 요청이 수신된다. 예를 들어, 경쟁 광고 서버(도 3의 경쟁 광고 서버(130))는 광고 선택기(예를 들어 도 3의 광고 선택기(310))를 사용하여 광고 요청을 수신할 수 있다. 예를 들어, 광고 요청은 퍼블리셔(예컨대, 도3의 퍼블리셔(140))로부터 수신될 수 있다. 일부 구현예에서, 광고 요청은 요청된 컨텐츠의 식별을 포함할 수 있다. 요청된 컨텐츠의 식별은 퍼블리셔에 대한 관련 네트워크 광고들의 식별을 용이하게 할 수 있다.
단계 420에서, 제1 네트워크 광고에 대한 예상 수입은 제2 네트워크 광고에 대한 예상 수입과 비교된다. 제1 네트워크 광고에 대한 예상 수입은 경쟁 가격 비교기(예를 들어, 도 3의 경쟁 가격 비교기(340))에 의해 제2 네트워크 광고에 대한 예상 수입과 비교될 수 있다. 일부 구현예에서, 제1 네트워크 광고에 대한 예상 수입은 네트워크 광고 가격 추정기(예를 들어 도 3의 네트워크 광고 가격 추정기(320))로부터 수신되고, 제2 네트워크 광고에 대한 예상 수입은 경쟁 가격 검색 모듈(예를 들어 도 3의 경쟁 가격 검색 모듈(330))로부터 검색된다.
단계 430에서, 네트워크 광고는 비교에 기초하여 제공될 수 있다. 제1 네트워크 광고는 예를 들어 광고 선택기(예를 들어 도 3의 광고 선택기(310))에 의해 제공될 수 있다. 일부 구현예에서, 제1 네트워크 광고는 예를 들어 제1 네트워크 광고에 대한 예상 수입이 제2 네트워크 광고에 대한 예상 수입과 동일하거나 또는 그 이상인지의 판단에 기초하여 제공될 수 있다. 일부 구현예에서, 제2 네트워크 광고가 최고 예상 수입을 갖는다는 통지로서, 예컨대 어느 제2 네트워크 광고가 최고 예상 수입을 갖는지에 대한 식별을 포함하는 통지가 퍼블리셔에게 제공될 수 있다.
도 5는 경쟁 광고 제공을 위한 다른 예시적 프로세스(500)의 순서도이다. 510 단계에서, 광고 요청이 수신된다. 광고 요청은, 예를 들어 광고 선택기(예를 들어, 도 3의 광고 선택기(310))를 사용하는 경쟁 광고 서버(예를 들어, 도 3의 경쟁 광고 서버(130))에 의해 수신될 수 있다. 광고 요청은, 예를 들어 퍼블리셔(예를 들어, 도 3의 퍼블리셔(140))에 의해 수신될 수 있다. 일부 구현예들에서, 이 요청은 요청되고 있는 컨텐츠의 식별(identification)을 포함할 수 있다. 요청되고 있는 컨텐츠의 식별은 퍼블리셔에 대한 관련 네트워크 광고들의 식별을 도모할 수 있다.
단계 520에서, 네트워크 광고가 선택될 수 있다. 제1 네트워크 광고는, 예를 들어 광고 선택기(예를 들어, 도 3의 광고 선택기(310))로부터 선택될 수 있다. 다양한 구현예들에서, 제1 네트워크 광고는, 예를 들어 제공될 컨텐츠에 대한 광고의 상대 점수(relevance score), 그 광고에 연관된 CTR에 기초한 품질 점수(quality score), 및 그 광고에 연관된 입찰 가격(bid), 및 그것들의 조합에 기초하여 선택될 수 있다. 광고를 선택하기 위한 다른 방법들이 사용될 수 있다.
단계 530에서, 제1 네트워크 광고에 대한 예상 수입이 유도된다. 제1 네트워크 광고에 대한 예상 수입은, 예를 들어 네트워크 광고 가격 추정기(예를 들어, 도 3의 네트워크 광고 가격 추정기(320))에 의해 유도될 수 있다. 다양한 구현예들에서, 제1 네트워크 광고에 대한 예상 수입은 CTR, CPC 입찰 가격, CPM 입찰 가격, 및 그것들의 조합 중 임의의 것을 사용하여 유도될 수 있다. 예를 들어, 만약 클릭 쓰루 레이트가 1%이고, CPC 입찰 가격이 $1.20이면, 예상 수입은 $0.012이다.
단계 540에서, 제2 네트워크 광고에 대한 예상 수입이 검색될 수 있다. 제2 네트워크 광고에 대한 예상 수입은, 예를 들어 경쟁 가격 검색 모듈(예를 들어, 도 3의 경쟁 가격 검색 모듈(330))에 의해 검색될 수 있다. 일부 구현예들에서, 제2 네트워크 광고에 대한 예상 수입은 제3자 광고 정보 데이터 저장부(예를 들어, 도 3의 제3자 광고 정보 데이터 저장부(190))로부터 검색될 수 있다. 예를 들어, 퍼블리셔는 일반적 또는 평균 CPM(또는 CTR 등) 데이터에 관한 정보를 경쟁 광고 서버에 제공할 수 있고, 경쟁 광고 서버는 CPM 데이터를 제3자 광고 정보 데이터 저장부에 저장할 수 있다. 다른 구현예들에서, 제2 네트워크 광고에 대한 예상 수입은 제3자 광고 서버(예를 들어, 도 3의 제3자 광고 서버(160a, 160b)로부터 검색될 수 있다. 예를 들어, 광고에 대한 요청이 수신되었을 때, 경쟁 가격 검색 모듈(330)은 퍼블리셔를 위해 제공된 현재의 CPM에 관한 정보를 얻기 위하여 제3자 광고 서버와 통신할 수 있다.
단계 550에서, 제1 네트워크 광고에 대한 예상 수입이 제2 네트워크 광고에 대한 예상 수입에 비교된다. 제1 네트워크 광고에 대한 예상 수입은, 예를 들어 경쟁 가격 비교기(예를 들어, 도 3의 경쟁 가격 비교기(340))에 의해 제2 네트워크 광고에 대한 예상 수입에 비교될 수 있다. 일부 구현예들에서, 제1 네트워크 광고에 대한 예상 수입은 네트워크 광고 가격 추정기(예를 들어, 도 3의 네트워크 광고 가격 추정기(320))로부터 수신될 수 있고, 제2 네트워크 광고에 대한 예상 수입은 경쟁 가격 검색 모듈(예를 들어, 도 3의 경쟁 가격 검색 모듈(330))에 의해 검색될 수 있다.
단계 560에서, 제1 네트워크 광고는 비교에 기초하여 제공될 수 있다. 제1 네트워크 광고는, 예를 들어 광고 선택기(예를 들어, 도 3의 광고 선택기(310))에 의해 제공될 수 있다. 일부 구현예들에서, 제1 네트워크 광고는, 예를 들어 제1 네트워크 광고에 대한 예상 수입이 제2 네트워크 광고에 대한 예상 수입보다 크거나 같다는 판단에 기초하여 제공될 수 있다. 일부 구현예들에서, 식별은 제2 네트워크 광고가, 예를 들어 어떤 제2 네트워크 광고가 최고 예상 수입을 갖는지에 대한 식별을 포함하는 최고 수입을 갖는 제2 네트워크 광고를, 퍼블리셔에게 제공할 수 있다.
단계 570에서, 제1 네트워크 광고에 대한 통계가 수집된다. 제1 네트워크 광고에 대한 통계는, 예를 들어 수행 데이터 저장부(예를 들어, 도 3의 수행 데이터 저장부(180))에 의해 수집될 수 있다. 통계는, 예를 들어 그 광고에 연관된 실제 CTR을 포함할 수 있다.
단계 580에서, 수집된 통계와 예상 수입 사이의 불일치가 중재될 수 있다. 수집된 통계와 예상 수입 사이의 불일치는, 예를 들어 경쟁 광고 서버(예를 들어, 도 3의 경쟁 광고 서버(130))에 의해 중재될 수 있다. 일부 구현예들에서, 예상 수입이 실제 수입(예를 들어, 수집된 통계에 기초함)에 비교될 수 있다. 이 비교는 예상 수입이 달성되고 있는지, 및/또는 제1 네트워크 광고가 제2 네트워크 광고에서 제공된 것보다 더 좋은 수입(예를 들어, 평균적으로)을 제공하고 있는지를 판단할 수 있다. 제1 네트워크 광고가 제2 네트워크 광고보다 좋은 수입을 제공하고 있지 않으면, 실제 수입과 하나 이상의 제2 네트워크 광고의 최고 예상 수입 사이의 차이는, 제2 네트워크 광고보다 높은 수입을 제공하지 못하는 광고에 연관된 제공자 및/또는 광고주에 의해 보완될 수 있다. 일부 구현예들에서, 퍼블리셔는 실제 수입과 하나 이상의 제2 네트워크 광고 중 최고 예상 수입 사이의 차이에 신용될 수 있다. 다른 구현예들에서, 예상 수입을 유도하기 위한 알고리즘은 적절한 양(예를 들어, 부족분의 양과 동일함)만큼 예상 수입을 할인(discount)하기 위하여 수정될 수 있다. 일부 예시에서, CTR은 할인 인자(discount factor)가 곱해질 수 있고, 이로써 제1 네트워크 광고에 대한 예상 수입을 제공하기 위하여 사용되는 실제적인 클릭 쓰루 레이트(click through rate)가 조정된다.
경쟁 광고 서버는 명령어들에 의해 실현될 수 있고, 그 명령어들은 실행되었을 때 하나 이상의 프로세싱 디바이스들로 하여금 상술되어진 프로세스들 및 기능들을 실행하도록 한다. 이러한 명령어들은, 예를 들어 스크립트 명령어들(예를 들어 자바 스크립트, 또는 ECMA스크립트 명령어들, 또는 실행 가능 코드)와 같은 인터프리터 명령어(interpreted instruction)들 또는 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 다른 명령어들을 포함할 수 있다. 경쟁 광고 서버(130)는 예를 들어, 서버 팜과 같이 네트워크를 통해 분산적으로 구현되거나, 단일 컴퓨터 디바이스에 구현될 수 있다.
예시적 프로세싱 시스템들이 전체적으로 설명되었지만, 본 명세서에 기재된 요지와 기능적 동작들의 구현예들은 디지털 전자 회로의 다른 형태들로 구현되거나, 또는 상세한 설명에 기재된 구조 및 그들의 구조적 등가물을 포함하는 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어, 또는 하드웨어로 구현되거나, 또는 이들 중 하나 이상의 조합으로 구현될 수 있다. 본 명세서에 기재된 요지의 구현예들은 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 제품, 즉, 프로세싱 시스템에 의해 실행되거나 또는 그 장치의 동작을 제어하도록, 유형의 프로그램 운반체(carrier)에 인코드된 컴퓨터 프로그램 명령어들의 하나 이상의 모듈로서 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독가능 매체는 기계 판독가능 저장 디바이스, 기계 판독가능 저장 기판(substrate), 메모리 디바이스, 기계 판독가능 전파되는 신호(machine readable propagated signal)를 실현하는 조성물, 또는 이들 중 하나 이상의 조합일 수 있다.
"데이터 프로세싱 장치"라는 용어는 데이터를 처리하기 위한 모든 장치, 디바이스 및 기계를 포괄하며, 예를 들어, 프로그래머블 프로세서, 컴퓨터 또는 복수의 프로세서나 컴퓨터를 포함한다. 프로세싱 시스템은, 하드웨어 외에도, 당해 컴퓨터 프로그램에 대한 실행 환경을 생성하는 코드를 포함한다. 코드는 예를 들어, 프로세서 펌웨어, 프로토콜 스택, 데이터베이스 관리 시스템, 운영 시스템, 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 구성한다.
컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 애플리케이션, 스크립트 또는 코드로도 알려짐)은 컴파일 또는 인터프리터 언어나 선언적 또는 절차적 언어를 포함하는 모든 형태의 프로그래밍 언어로 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램이나 모듈, 컴포넌트, 서브루틴 또는 컴퓨터 환경에서 사용하기에 적합한 그 밖의 유닛을 포함하는 임의의 형태로도 배치될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 파일 시스템의 파일에 반드시 상응해야 하는 것은 아니다. 프로그램은 다른 프로그램 또는 데이터를 보유하는 파일의 일부에 저장되거나(예를 들어, 마크업 언어 문서 내에 저장되는 하나 이상의 스크립트), 당해 프로그램 전용의 단일 파일에 저장되거나, 또는 다수의 조화된(coordinated) 파일들(예를 들어, 하나 이상의 모듈, 서브프로그램, 코드의 부분을 저장하는 파일)에 저장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 컴퓨터에서, 또는 한 위치에 배치되거나 또는 다수의 위치에 걸쳐서 분산되고 통신 네트워크에 의해 접속된 다수의 컴퓨터에서 실행되도록 배치될 수 있다.
컴퓨터 프로그램 명령어들과 데이터를 저장하기 적합한 컴퓨터 판독가능 매체에는, 예를 들어, 반도체 메모리 디바이스(예를 들어, EPROM, EEPROM, 플래시 메모리 디바이스); 자기 디스크(예를 들어, 내부 하드디스크, 착탈식 디스크); 광자기 디스크; 및 CD ROM과 DVD-ROM 디스크를 포함하는 모든 형태의 비휘발성 메모리, 매체 및 메모리 디바이스가 있다. 프로세서와 메모리는 전용 논리 회로에 의해 보완되거나 또는 전용 논리 회로에 통합될 수 있다.
본 명세서에 기술된 요지의 구현예들은, 예를 들어, 데이터 서버와 같은 백엔드(back-end) 구성요소를 구비하는 컴퓨팅 시스템; 또는 예를 들어, 애플리케이션 서버와 같은 미들웨어 구성요소를 구비하는 컴퓨팅 시스템; 또는 예를 들어, 사용자가 본 명세서에 기술된 요지의 구현예들과 상호작용할 수 있는 그래픽 사용자 인터페이스 또는 웹브라우저를 구비한 클라이언트 컴퓨터와 같은 프론트엔드(front-end) 구성요소를 구비하는 컴퓨팅 시스템; 또는 이러한 백엔드, 미들웨어 또는 프론트엔드 구성요소들의 임의 조합을 구비하는 컴퓨팅 시스템으로 구현될 수 있다. 시스템의 구성요소들은 디지털 데이터 통신의 임의 형태 또는 매체(예를 들어, 통신 네트워크)에 의해 상호접속될 수 있다. 통신 네트워크의 예에는 근거리 네트워크(LAN)와 인터넷과 같은 광역 네트워크(WAN)가 포함된다.
컴퓨팅 시스템은 클라이언트들과 서버들을 포함할 수 있다. 클라이언트와 서버는 보통 서로 떨어져 있으며, 일반적으로는 통신 네트워크를 통하여 상호작용한다. 클라이언트와 서버의 관계는 각각의 컴퓨터상에서 실행되고 상호 클라이언트-서버 관계를 갖는 컴퓨터 프로그램들에 의하여 발생한다.
본 명세서가 다수의 특정한 구현 세부사항을 포함하고 있지만, 이는 발명의 범위나 청구할 사항의 범위에 대한 어떠한 제한으로서도 이해되어서는 안 되며, 특정 발명의 특정한 실시형태에 고유할 수 있는 특징들의 설명으로서 이해되어야 한다. 별개의 실시형태의 문맥으로 본 명세서에서 설명된 소정 특징은 조합되어 단일 구현예로 구현될 수도 있다. 반대로, 단일 구현예의 문맥에서 설명한 다양한 특징은 복수의 구현예에서 별개로 구현되거나 어떤 적당한 하위 조합으로서도 구현 가능하다. 또한, 앞에서 특징이 소정 조합에서 동작하는 것으로서 설명되고 그와 같이 청구되었지만, 청구된 조합으로부터의 하나 이상의 특징은 일부 경우에 해당 조합으로부터 삭제될 수 있으며, 청구된 조합은 하위 조합이나 하위 조합의 변형으로 될 수 있다.
마찬가지로, 도면에서 특정한 순서로 동작을 묘사하고 있지만, 그러한 동작이 바람직한 결과를 얻기 위해, 도시한 특정 순서나 순차적인 순서로 수행되어야 한다거나, 설명한 모든 동작이 수행되어야 한다는 것을 의미하는 것은 아니다. 소정 환경에서, 멀티태스킹 및 병렬 프로세싱이 바람직할 수 있다. 또한, 상술한 구현예에 있어서 다양한 시스템 구성요소의 분리는 모든 구현예에서 그러한 분리를 요구하는 것으로 이해해서는 안 되며, 설명한 프로그램 구성요소와 시스템은 단일 소프트웨어 제품으로 통합되거나 또는 복수의 소프트웨어 제품으로 패키지될 수 있다는 점을 이해하여야 한다.
기술된 명세서는 본 발명의 최적 모드를 설명하고, 본 발명을 설명하고 해당 분야에 종사하는 당업자가 본 발명을 구현하고 사용할 수 있도록 하기 위한 예시들을 제공한다. 기술된 명세서는 설명된 용어들로 본 발명을 제한하지 않는다. 따라서, 본 발명은 상술된 예시들에 대한 참조와 함께 자세하게 설명되었지만, 해당 분야에 종사하는 당업자들은 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서, 상기 예시들에 대한 대안물들, 변형물들, 및 변화물들을 달성할 수 있다.
110: 네트워크
120: 광고주(들)
130: 경쟁 광고 서버
140: 퍼블리셔
150: 클라이언트들
160a,b: 제3자 광고 서버
170: 광고 데이터
180: 수행 데이터
195: 탐색 엔진

Claims (24)

  1. 컴퓨터 구현 방법(computer implemented method)으로서,
    퍼블리셔(publisher)로부터 컨텐츠 아이템(content item)에 대한 요청을 수신하는 단계와;
    제1 컨텐츠 전달 서비스(content delivery service)로부터 이용가능한 제1 네트워크 컨텐츠 아이템(network content item)에 대한 제1 예상 수입(expected return)이 제2 다른 컨텐츠 전달 서비스로부터 이용가능한 하나 이상의 제2 네트워크 컨텐츠 아이템들에 대한 하나 이상의 제2 예상 수입들보다 크거나 같은지 여부를 하나 이상의 프로세서(processor)들에 의해 판단하는 단계와;
    상기 제 1 예상 수입이 상기 하나 이상의 제2 예상 수입들 중 최고의 수입보다 크거나 같음에 응답하여:
    상기 제1 네트워크 컨텐츠 아이템을 상기 퍼블리셔에게 제공하는 단계와;
    상기 제1 네트워크 컨텐츠 아이템과 관련된 실제 수입(actual return)이, 상기 퍼블리셔에게 제공되지 않은 상기 하나 이상의 제2 네트워크 컨텐츠 아이템들에 대한 상기 하나 이상의 제2 예상 수입들 중 상기 최고의 수입보다 작은지 여부를 상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 판단하는 단계와; 그리고
    상기 제1 네트워크 컨텐츠 아이템에 대한 상기 실제 수입이 상기 하나 이상의 제2 예상 수입들 중 상기 최고의 수입보다 작다는 판단에 응답하여:
    상기 하나 이상의 제2 예상 수입들 중 상기 최고의 수입과 상기 제1 네트워크 컨텐츠 아이템에 대한 상기 실제 수입 간의 계산된 차이보다 크거나 같은 양(amount)을 상기 퍼블리셔에게 주는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제1 예상 수입이 상기 하나 이상의 제2 네트워크 컨텐츠 아이템들 중의 제 2 네트워크 컨텐츠 아이템에 대한 제2 예상 수입보다 작음에 응답하여:
    상기 제 2 네트워크 컨텐츠 아이템을 상기 퍼블리셔에게 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 제2 네트워크 컨텐츠 아이템에 대한 상기 제2 예상 수입을 검색(retrieving)하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 제2 네트워크 컨텐츠 아이템에 대한 상기 제2 예상 수입을 상기 퍼블리셔로부터 수신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 제2 네트워크 컨텐츠 아이템에 대한 상기 제2 예상 수입을 상기 제2 네트워크 컨텐츠 아이템의 제3 제공자로부터 수신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  6. 제2항에 있어서,
    상기 요청이 처리되고 있는 동안 상기 제2 네트워크 컨텐츠 아이템에 대한 상기 제2 예상 수입을 제3 제공자로부터 실시간으로 검색하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    추정 알고리즘(estimation algorithm)을 사용하여 상기 제1 예상 수입을 추정하는 단계를 더 포함하고,
    상기 추정 알고리즘은 상기 제1 네트워크 컨텐츠 아이템과 관련된 이전의 클릭 쓰루 레이트(Click Through Rate, CTR)들을 사용하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 제1 네트워크 컨텐츠 아이템과 관련된 통계자료(statistics)를 수집하는 단계와;
    상기 제1 네트워크 컨텐츠 아이템과 관련된 실제 수입이 상기 제1 네트워크 컨텐츠 아이템에 대한 상기 제1 예상 수입보다 작은지 여부를 판단하는 단계와; 그리고
    상기 제1 네트워크 컨텐츠 아이템과 관련된 상기 실제 수입이 상기 제1 네트워크 컨텐츠 아이템에 대한 상기 제1 예상 수입보다 작다는 판단에 응답하여:
    상기 제1 예상 수입을 추정하는데 사용된 상기 추정 알고리즘을 조정(adjusting)하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 추정 알고리즘을 조정하는 단계는 상기 추정 알고리즘에 의해 생성된 상기 제1 예상 수입을 할인(discounting)하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  10. 제2항에 있어서,
    상기 제1 예상 수입이 상기 제2 예상 수입보다 작음에 응답하여:
    제3 제공자로부터의 상기 제2 네트워크 컨텐츠 아이템을 요청하도록 상기 퍼블리셔에게 지시(instructing)하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 컨텐츠 아이템은 광고(advertisement)인 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법.
  12. 컴퓨터 판독가능 매체(computer readable medium)로서,
    상기 컴퓨터 판독가능 매체 상에는 명령들이 저장되어 있고, 상기 명령들은 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금,
    퍼블리셔로부터 컨텐츠 아이템에 대한 요청을 수신하는 동작들과;
    제1 컨텐츠 전달 서비스로부터 이용가능한 제1 네트워크 컨텐츠 아이템에 대한 제1 예상 수입이 제2 다른 컨텐츠 전달 서비스로부터 이용가능한 하나 이상의 제2 네트워크 컨텐츠 아이템들에 대한 하나 이상의 제2 예상 수입들보다 크거나 같은지 여부를 판단하는 동작들과;
    상기 제 1 예상 수입이 상기 하나 이상의 제2 예상 수입들 중 최고의 수입보다 크거나 같음에 응답하여:
    상기 제1 네트워크 컨텐츠 아이템을 상기 퍼블리셔에게 제공하는 동작들과;
    상기 제1 네트워크 컨텐츠 아이템과 관련된 실제 수입이, 상기 퍼블리셔에게 제공되지 않은 상기 하나 이상의 제2 네트워크 컨텐츠 아이템들에 대한 상기 하나 이상의 제2 예상 수입들 중 상기 최고의 수입보다 작은지 여부를 판단하는 동작들과; 그리고
    상기 제1 네트워크 컨텐츠 아이템에 대한 상기 실제 수입이 상기 하나 이상의 제2 예상 수입들 중 상기 최고의 수입보다 작다는 판단에 응답하여:
    상기 하나 이상의 제2 예상 수입들 중 상기 최고의 수입과 상기 제1 네트워크 컨텐츠 아이템에 대한 상기 실제 수입 간의 계산된 차이보다 크거나 같은 양을 상기 퍼블리셔에게 주는 동작들을 수행하도록 하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 판독가능 매체.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 상기 하나 이상의 제2 네트워크 컨텐츠 아이템들 중의 제 2 네트워크 컨텐츠 아이템에 대한 제2 예상 수입을 검색하는 것을 포함하는 동작들을 수행하도록 또한 동작가능한 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능 매체.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 상기 제2 네트워크 컨텐츠 아이템에 대한 상기 제2 예상 수입을 상기 퍼블리셔로부터 수신하는 것을 포함하는 동작들을 수행하도록 또한 동작가능한 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능 매체.
  15. 제13항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 상기 제2 네트워크 컨텐츠 아이템에 대한 상기 제2 예상 수입을 제3 제공자로부터 수신하는 것을 포함하는 동작들을 수행하도록 또한 동작가능한 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능 매체.
  16. 제13항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 상기 컨텐츠 아이템에 대한 상기 요청이 처리되고 있는 동안 상기 제2 네트워크 컨텐츠 아이템에 대한 상기 제2 예상 수입을 제3 제공자로부터 실시간으로 검색하는 것을 포함하는 동작들을 수행하도록 또한 동작가능한 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능 매체.
  17. 제12항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 추정 알고리즘을 사용하여 상기 제1 예상 수입을 추정하는 것을 포함하는 동작들을 수행하도록 또한 동작가능하고,
    상기 추정 알고리즘은 상기 제1 네트워크 컨텐츠 아이템과 관련된 이전의 클릭 쓰루 레이트(CTR)들을 사용하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능 매체.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금,
    상기 제1 네트워크 컨텐츠 아이템과 관련된 통계자료를 수집하는 것과;
    상기 제1 네트워크 컨텐츠 아이템과 관련된 실제 수입이 상기 제1 네트워크 컨텐츠 아이템에 대한 상기 제1 예상 수입보다 작은지 여부를 판단하는 것과; 그리고
    상기 실제 수입이 상기 제1 예상 수입보다 작다는 판단에 응답하여:
    상기 제1 예상 수입을 추정하는데 사용된 상기 추정 알고리즘을 조정하는 것을 포함하는 동작들을 수행하도록 또한 동작가능한 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능 매체.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 추정 알고리즘을 조정하는 것은 상기 추정 알고리즘에 의해 생성된 상기 제1 예상 수입을 할인하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능 매체.
  20. 제12항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금,
    상기 제1 예상 수입이 상기 하나 이상의 제2 네트워크 컨텐츠 아이템들 중의 제 2 네트워크 컨텐츠 아이템에 대한 제2 예상 수입보다 작음에 응답하여:
    상기 제 2 네트워크 컨텐츠 아이템을 상기 퍼블리셔에게 제공하는 것을 포함하는 동작들을 수행하도록 또한 동작가능한 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능 매체.
  21. 제20항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금,
    상기 제1 예상 수입이 상기 제2 예상 수입보다 작음에 응답하여:
    제3 제공자로부터의 상기 제2 네트워크 컨텐츠 아이템을 요청하도록 상기 퍼블리셔에게 지시하는 것을 포함하는 동작들을 수행하도록 또한 동작가능한 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능 매체.
  22. 제12항에 있어서,
    상기 컨텐츠 아이템은 광고인 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능 매체.
  23. 삭제
  24. 삭제
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