KR101615421B1 - 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들을 식별하는 방법 및 장치 - Google Patents

유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들을 식별하는 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들을 식별하는 방법이 개시된다. 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 각각은 입력 사운드를 캡처하고, 입력 사운드로부터 사운드 시그니처 (sound signature) 를 추출한다. 또한, 모바일 디바이스는 입력 사운드로부터 사운드 특징을 추출하고, 사운드 특징에 기초하여 신뢰성 값을 결정한다. 신뢰성 값은 사운드 특징을 고려한 노멀 사운드 (normal sound) 클래스의 확률을 지칭할 수도 있다. 서버는 모바일 디바이스들로부터 사운드 시그니처들 및 신뢰성 값들을 포함하는 패킷을 수신한다. 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 사운드 시그니처들 간의 유사성 값은, 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 대응하는 신뢰성 값들에 기초하여 결정된다. 구체적으로, 사운드 시그니처들은 대응하는 신뢰성 값들에 의해 가중된다. 서버는 유사성 값들에 기초하여 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들을 식별한다.

Description

유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들을 식별하는 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR IDENTIFYING MOBILE DEVICES IN SIMILAR SOUND ENVIRONMENT}
본 개시물은 일반적으로 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들을 식별하는 것에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 본 개시물은 모바일 디바이스들의 입력 사운드들에 기초하여 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들을 식별하는 것에 관한 것이다.
현대의 이동 통신 시스템들은 모바일 디바이스 사용자들에게 다양한 서비스들을 제공한다. 이러한 시스템들은 종종 모바일 디바이스 사용자들의 위치 정보에 기초하여 광고 및 소셜 네트워크 서비스들을 제공한다. 사용자의 모바일 디바이스의 위치 정보는, 서비스 제공자가 사용자의 환경을 추론하고 더 많은 타겟 광고 및 소셜 네트워크 서비스들을 사용자에게 제공하는 것을 가능하게 할 수도 있다. 또한, 인근 위치들 또는 유사한 타입들의 위치들에서의 모바일 디바이스들의 위치 정보는, 서비스 제공자가 유사한 환경들에 위치된 사용자들에 관한 정보를 제공하는 것을 가능하게 할 수도 있다.
종래의 방법들 중 하나는 GPS (Global Positioning System) 를 사용함으로써 모바일 디바이스들의 위치들을 결정한다. 불행하게도, GPS 는 모바일 디바이스들이 사용되는 많은 위치들에서 종종 이용 불가하다. 예를 들어, 모바일 디바이스들이 빌딩들 또는 실내 상황들 내에 위치될 때에, GPS 를 통한 위치 정보가 이용가능하지 못할 수도 있다. 또한, GPS 는 하나의 층 상의 사용자와 다른 층 상의 다른 사용자와 같이 상이한 수직 위치들에 있는 사용자들을 정확하게 구별하지 못할 수도 있다.
다른 종래의 방법은 모바일 디바이스들의 주변 사운드들을 감지함으로써 모바일 디바이스들의 위치들을 결정한다. 불행하게도, 이러한 방법은 아티팩트들 (artifacts) 로 인해 모바일 디바이스들의 위치들의 타입들 또는 위치들을 결정하는데 있어서 정확하지 못할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 자신의 모바일 디바이스를 터치하거나, 탭핑하거나 또는 심지어 가볍게 러빙 (rub) 할 때에, 모바일 디바이스는 통상 이러한 움직임과 연관된 아티팩트 사운드 (artifact sound) 신호를 캡처한다. 또한, 모바일 디바이스가 사용자의 주머니 또는 가방 안에 있을 때에, 모바일 디바이스의 마이크는 아티팩트 노이즈들을 캡처할 수도 있다.
이러한 아티팩트들은 일반적으로 개별 모바일 디바이스에 대해 고유한 것이며, 다른 모바일 디바이스들에 의해 검출되지 않는다. 따라서, 아티팩트들은 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들의 정확한 식별을 방지할 수도 있고, 모바일 디바이스들의 위치 정보를 결정하는데에 있어 정확성을 저하시킬 수도 있다.
본 개시물은 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들을 식별하는 방법들 및 장치들을 제공한다. 모바일 디바이스들은, 모바일 디바이스들의 입력 사운드들로부터 추출된 사운드 시그니처들 (sound signatures) 및 각각의 입력 사운드들이 노멀 사운드들 (normal sounds) 이며 아티팩트들이 아닌 것을 보장하기 위한 신뢰도들에 기초하여 식별된다.
본 개시물의 일 양태에 따르면, 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들을 식별하는 방법이 개시된다. 이 방법은, 모바일 디바이스에서, 입력 사운드를 수신하는 단계를 포함한다. 모바일 디바이스는 입력 사운드로부터 사운드 시그니처를 추출하고, 적어도 하나의 미리결정된 사운드 모델에 기초하여 입력 사운드의 신뢰성 값을 결정한다. 모바일 디바이스로부터 서버로 사운드 시그니처 및 신뢰성 값이 송신된다. 모바일 디바이스는, 모바일 디바이스와 유사한 사운드 환경 내의 적어도 하나의 모바일 디바이스에 관한 정보를 서버로부터 수신한다. 이 개시물은 또한, 이 방법에 관련된 장치, 수단들의 조합, 및 컴퓨터 판독가능 매체를 서술한다.
본 개시물의 다른 양태에 따르면, 사운드 센서, 사운드 시그니처 추출 유닛, 및 신뢰성 결정 유닛을 포함하는 모바일 디바이스가 제공된다. 사운드 센서는 입력 사운드를 수신하도록 구성되며, 사운드 시그니처 추출 유닛은 입력 사운드로부터 사운드 시그니처를 추출하도록 구성된다. 적어도 하나의 미리결정된 사운드 모델에 기초하여 신뢰성 결정 유닛에 의해 입력 사운드의 신뢰성 값이 결정된다. 사운드 시그니처 및 신뢰성 값은 모바일 디바이스의 송신 유닛에 의해 서버로 송신된다. 모바일 디바이스의 수신 유닛은, 모바일 디바이스와 유사한 사운드 환경 내의 적어도 하나의 모바일 디바이스에 관한 정보를 서버로부터 수신한다.
본 개시물의 또 다른 양태에 따르면, 유사한 사운드 환경 내의 복수의 모바일 디바이스들을 식별하는 방법이 개시된다. 이 방법은 적어도 2개의 모바일 디바이스들 각각으로부터 입력 사운드의 사운드 시그니처 및 신뢰성 값을 수신하는 단계를 포함한다. 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 사운드 시그니처들 및 신뢰성 값들에 기초하여 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍에 대한 유사성 값이 결정된다. 이 방법은, 적어도 2개의 모바일 디바이스들 중에서, 유사성 값에 기초하여 유사한 사운드 환경 내의 복수의 모바일 디바이스들을 식별한다. 이 개시물은 또한, 이 방법에 관련된 장치, 수단들의 조합, 및 컴퓨터 판독가능 매체를 서술한다.
본 개시물의 또 다른 양태에 따르면, 유사한 사운드 환경 내의 복수의 모바일 디바이스들을 식별하는 서버가 제공된다. 서버는, 적어도 2개의 모바일 디바이스들 각각으로부터, 입력 사운드의 사운드 시그니처 및 신뢰성 값을 수신하도록 구성된 수신 유닛을 포함한다. 서버의 유사성 결정 유닛은, 적어도 2개의 모바일 디바이스들 중에서, 유사한 사운드 환경 내의 복수의 모바일 디바이스들을 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍에 대한 유사성 값에 기초하여 식별하기 위해, 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 사운드 시그니처들 및 신뢰성 값들에 기초하여 유사성 값을 결정하도록 구성된다.
도 1 은 본 개시물의 일 실시형태에 따른 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들을 식별하기 위한 서버 및 복수의 모바일 디바이스들을 도시한다.
도 2 는 본 개시물의 일 실시형태에 따른 모바일 디바이스의 예시적인 구성을 나타낸다.
도 3 은 본 개시물의 일 실시형태에 따른 서버의 예시적인 구성을 나타낸다.
도 4 는 본 개시물의 일 실시형태에 따른 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들을 식별하기 위한, 모바일 디바이스에 의해 수행되는, 방법의 플로우차트를 도시한다.
도 5 는 본 개시물의 일 실시형태에 따른 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스 사용자들의 스크린샷을 도시한다.
도 6 은 본 개시물의 일 실시형태에 따른 모바일 디바이스로부터 서버로 전송되는 사운드 시그니처들 및 신뢰성 값들을 포함하는 패킷의 구성을 도시하는 표를 나타낸다.
도 7 은 본 개시물의 일 실시형태에 따른 모바일 디바이스로부터 서버로 전송되는 사운드 시그니처들 및 신뢰성 값들을 포함하는 패킷의 다른 구성을 도시하는 표를 나타낸다.
도 8 은 본 개시물의 일 실시형태에 따른 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들을 식별하기 위한, 서버에 의해 수행되는, 방법의 플로우차트를 나타낸다.
도 9 는 본 개시물의 일 실시형태에 따른 서버로부터 모바일 디바이스로 전송되는 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들에 관한 정보를 포함하는 패킷의 구성을 도시하는 표를 나타낸다.
도 10 은 본 개시물의 일 실시형태에 따른 무선 통신 시스템에 있어서의 예시적인 모바일 디바이스의 블록도를 도시한다.
이하, 다양한 실시형태들이 도면들을 참조하여 기재되며, 명세서 전체에 걸쳐서 동일 참조 부호들은 동일 엘리먼트들을 지칭하도록 이용된다. 하기 기재에 있어서, 설명을 목적으로, 하나 이상의 실시형태들의 완전한 이해를 제공하기 위해 많은 특정 상세사항들이 설명된다. 하지만, 이러한 실시형태(들)는 이들 특정 상세사항들 없이 실시될 수 있음이 분명할 수도 있다. 다른 예시들에 있어서, 하나 이상의 실시형태들의 기재를 용이하게 하기 위해 주지된 구조들 및 디바이스들은 블록도 형태로 나타내져 있다.
도 1 은 본 개시물의 일 실시형태에 따른 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들을 식별하도록 구성된 서버 (150) 및 복수의 모바일 디바이스들 (160, 170, 180 및 190) 을 도시한다. 모바일 디바이스들 (160, 170, 180 및 190) 및 서버 (150) 는 무선 네트워크 (140) 를 통해 서로 통신한다. 모바일 디바이스들 (160 및 170) 은 하나의 사운드 환경을 나타내는 하나의 지리적인 위치 (110) 내에 위치된다. 위치 (110) 는 상점, 극장, 회의실, 거리 등일 수도 있으며, 여기서 모바일 디바이스들 (160 및 170) 은 주위로부터 사운드를 캡처할 수 있다. 모바일 디바이스 (180) 는 다른 사운드 환경을 나타내는 다른 지리적인 위치 (120) 내에 위치되며, 여기서 위치 (120) 내의 사운드는 모바일 디바이스 (180) 에 의해서만 검출된다. 모바일 디바이스 (190) 는 또 다른 사운드 환경을 나타내는 또 다른 지리적인 위치 (130) 내에 위치된다.
도시된 실시형태에 있어서, 모바일 디바이스들 (160, 170, 180 및 190) 의 각각은 그 주위로부터 입력 사운드를 캡처한다. 모바일 디바이스들 (160, 170, 180 및 190) 에 의해 캡처된 입력 사운드들이 서로 유사하다면, 모바일 디바이스들은 유사한 사운드 환경 내에 있다고 간주될 수도 있다. 각각의 모바일 디바이스는 입력 사운드로부터 사운드 시그니처를 추출하고, 하나 이상의 미리결정된 사운드 모델들에 기초하여 입력 사운드의 신뢰성 값을 결정한다. 그 후 각각의 모바일 디바이스는 입력 사운드의 사운드 시그니처 및 신뢰성 값을 서버 (150) 로 송신한다. 서버 (150) 는 사운드 시그니처들 및 신뢰성 값들에 기초하여 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들을 식별하고, 식별 정보를 모바일 디바이스들 (160, 170, 180 및 190) 에 송신한다.
모바일 디바이스들 (160, 170, 180 및 190) 은 단지 예로서 제시되며, 그리하여 각각의 위치 내에 위치되는 모바일 디바이스(들)의 개수 또는 위치(들)의 개수는 상이한 구성들에 대해 다를 수도 있다. 또한, 모바일 디바이스들 (160, 170, 180 및 190) 은, 데이터 및/또는 통신 네트워크를 통한 통신 능력과 사운드 캡처 능력 (예컨대, 마이크) 을 구비한 셀룰러 전화기, 스마트폰, 랩톱 컴퓨터, 또는 태블릿 퍼스널 컴퓨터와 같은 임의의 적합한 디바이스일 수도 있다.
도 2 는 본 개시물의 일 실시형태에 따른 모바일 디바이스 (160) 의 예시적인 구성을 나타낸다. 모바일 디바이스 (160) 는 사운드 센서 (210), 사운드 시그니처 추출 유닛 (220), 신뢰성 결정 유닛 (230), 송신 유닛 (240), 수신 유닛 (250), 패킷 프로세싱 유닛 (260), 저장 유닛 (270), 및 디스플레이 유닛 (280) 을 포함한다. 도 2 에 나타낸 모바일 디바이스 (160) 는 상기 구성으로 도시되어 있지만, 이 모바일 디바이스는 본 개시물의 범위로부터 벗어나지 않는 한 추가적인 또는 대안적인 구성들을 채용할 수도 있다. 또한, 모바일 디바이스들 (170, 180 및 190) 도 또한 유사한 구성들을 채용할 수도 있다. 게다가, 모바일 디바이스 (160) 내의 상기 기재된 유닛들 및/또는 구조들은 하드웨어, 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 소프트웨어, 및/또는 이들의 조합에 의해 구현될 수도 있다.
사운드 센서 (210) (예컨대, 마이크) 는 모바일 디바이스 (160) 에 입력된 사운드를 감지하고 캡처하며, 감지된 사운드에 대응하는 아날로그 또는 디지털 포맷의 신호들을 발생시키도록 구성된다. 사운드 시그니처 추출 유닛 (220) 은 발생된 신호들로부터 입력 사운드의 사운드 특성을 추출하며, 사운드 특성은 본 개시물에서 "사운드 시그니처" 라고 지칭될 수도 있다. 사운드 시그니처는, 모바일 디바이스 (160) 가 다른 모바일 디바이스들과 유사한 사운드 환경 내에 있는지의 여부를 결정하기 위해 사용되는 임의의 타입의 사운드 특성을 포함할 수도 있다. 이러한 사운드 시그니처는 MFCC (mel-frequency cepstral coefficients), LPC (linear predictive coding) 및/또는 LSP (line spectral pair) 기법들을 포함하지만 이들에 한정되지 않는 임의의 적합한 사운드 분석 기법들을 이용하여 추출될 수도 있으며, 이후 더욱 상세하게 기재될 것이다. 신뢰성 결정 유닛 (230) 은 감지된 사운드의 신뢰성 값 (예컨대, 신뢰도) 을 미리결정된 음향 모델들을 참조하여 결정한다. 패킷 프로세싱 유닛 (260) 은 사운드 시그니처 및 신뢰성 값을 포함하는 패킷을 구성한다. 송신 유닛 (240) 은 유사한 사운드 환경 내의 하나 이상의 모바일 디바이스들을 식별하기 위해 서버 (150) 에 패킷을 송신한다.
서버 (150) 는 유사한 사운드 환경 내의 하나 이상의 모바일 디바이스들에 관한 정보를 패킷의 형태로 전송하도록 구성된다. 수신 유닛 (250) 은 서버 (150) 로부터 패킷을 수신하여 그것을 패킷 프로세싱 유닛 (260) 에 포워딩하며, 패킷 프로세싱 유닛은 하나 이상의 모바일 디바이스들에 관한 정보를 획득하기 위해 수신된 패킷을 프로세싱한다. 디스플레이 유닛 (280) 은 모바일 디바이스 (160) 의 사용자에게 서비스들을 제공하기 위해 정보를 디스플레이한다. 저장 유닛 (270) 은 모바일 디바이스 (160) 의 동작 동안 프로세싱, 송신, 및/또는 수신된 정보를 저장하도록 구성된다.
사운드 센서 (210) 는, 예컨대, 임의의 양태의 노멀 사운드들 또는 아티팩트들을 캡처, 측정, 및/또는 기록하기 위해 사용되는 하나 이상의 마이크들 또는 임의의 다른 타입의 사운드 센서들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 사운드 센서 (210) 는, 사운드 센서 (210) 에 의해 사운드로서 통상 수신되는, 아티팩트들, 이를 테면 모바일 디바이스 (160) 의 클릭, 탭핑 또는 러빙, 모바일 디바이스 (160) 의 진동들, 사용자의 호흡 등에 응답하여 사운드 신호들을 발생시킨다. 이러한 "아티팩트 사운드들" 은 일반적으로 모바일 디바이스 (160) 에 국한되며, 다른 모바일 디바이스들에 의해 검출되지 않는다. 한편, "노멀 사운드들" 은 모바일 디바이스 (160) 에 국한되지 않는 사운드를 나타내며, 인근에 위치되는 경우에 다른 모바일 디바이스들에 의해 검출가능할 수도 있다. 이러한 노멀 사운드들은 텔레비전 사운드들, 뮤직 사운드들, 공적인 어나운스먼트 사운드들, 교통 사운드들 등과 같은 환경적 또는 주변 사운드들뿐만 아니라 사용자의 목소리들을 포함할 수도 있다.
본 개시물의 몇몇 실시형태들은, 전화 통화 또는 비디오 녹화를 위해 사용되는 마이크와 같이 모바일 디바이스 (160) 에 내장되는 사운드 센서들을 이용할 수도 있다. 이 경우에, 사운드 센서 (210) 는 모바일 디바이스 (160) 의 임의의 변형을 요구하지 않고 구현될 수도 있다. 또한, 사운드 센서 (210) 는 모바일 디바이스 (160) 내의 그것의 기능들을 수행하기 위해 추가적인 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 채용할 수도 있다.
사운드 프로세싱을 위해, 사운드 시그니처 추출 유닛 (220) 은 입력 사운드들의 사운드 시그니처들을 추출하기 위해 음성 압축, 강화, 인식, 및 합성 방법들을 포함하는 임의의 적합한 신호 프로세싱 스킴을 이용할 수도 있다. 예를 들어, 이러한 신호 프로세싱 스킴은, 음성 인식 또는 음성 코덱에 대해 주지된 방법들인 MFCC, LPC, 및/또는 LSP 기법들을 채용할 수도 있다.
일 실시형태에 있어서, 사운드 시그니처는 n-차원 값들을 갖는 벡터로서 표현되는 다수의 성분들을 포함할 수도 있다. MFCC 방법에 따르면, 예를 들어, 사운드 시그니처는 16 비트 값으로서 표현되는 각각의 차원을 갖는 13개의 차원들을 포함할 수도 있다. 이 경우에, 사운드 시그니처는 26 바이트 길이이다. 다른 실시형태에 있어서, 사운드 시그니처는 각각의 차원이 1 비트 이진 값으로서 표현되도록 이진화될 수도 있다. 이러한 경우에, 이진화된 사운드 시그니처는 13 비트 길이일 수도 있다.
사운드 시그니처는 다음과 같이 MFCC 방법 하에서 입력 사운드로부터 추출될 수도 있다. 윈도윙 함수, 예를 들어, 해밍 (hamming) 윈도우가 시간 도메인에서 입력 사운드의 프레임에 적용된다 (예를 들어, 미가공 (raw) 사운드 신호). 그 후에, 사운드 신호는 주파수 도메인으로 푸리에 (Fourier) 변환되고, 주파수 도메인에서의 변환된 신호의 스펙트럼 내의 각각의 대역에 대해 파워가 계산된다. 대수 연산 및 이산 코사인 변환 (discrete cosine transform; DCT) 연산이 각각의 계산된 파워에 대해 수행되어 DCT 계수들을 획득한다. 미리 결정된 기간에 대한 평균 값이 각각의 DCT 계수로부터 감산된다. 그 다음에, 각각의 감산된 DCT 계수들에 대해 이진화 연산이 수행되어, 감산된 DCT 계수가 양 (positive) 인 경우, 이진 값 "1" 이 출력되고; 만약 그렇지 않으면, 이진 값 "0" 이 출력된다.
도 3 은 본 개시물의 일 실시형태에 따른 서버 (150) 의 예시적인 구성을 도시한다. 도 3 에 도시된 바와 같이, 서버 (150) 는 유사성 결정 유닛 (310), 송신 유닛 (320), 수신 유닛 (330), 패킷 프로세싱 유닛 (340), 및 정보 데이터베이스 (350) 를 포함한다. 서버 (150) 는 네트워크 (140) 를 통한 통신 능력을 갖는 본 개시물의 방법들을 실행하는 종래의 컴퓨터 시스템에 의해 구현될 수도 있다. 서버 (150) 는 모바일 디바이스들 (160, 170, 180 및 190) 및 다른 클라이언트 디바이스들에 클라우드 (cloud) 컴퓨팅 서비스들을 제공하기 위한 시스템에 이용될 수도 있다. 또한, 예를 들어, Wi-Fi 다이렉트, 블루투스, 또는 플래시링크 (FlashLinq) 기술을 이용하여, 즉, 추가적인 외부 서버 없이, 모바일 디바이스들이 서로 직접 통신하는 경우, 모바일 디바이스들 (160, 170, 180 및 190) 중의 하나의 모바일 디바이스는 서버 (150) 로서 기능하도록 구성될 수도 있다. 서버 (150) 내의 상기 기재된 유닛들은 하드웨어, 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 소프트웨어, 및/또는 이들의 조합에 의해 구현될 수도 있다.
수신 유닛 (330) 은 입력 사운드의 사운드 시그니처 및 입력 사운드의 신뢰성 값을 포함하는 패킷을 모바일 디바이스들 (160, 170, 180 및 190) 의 각각으로부터 수신하도록 구성된다. 패킷 프로세싱 유닛 (340) 은 패킷들을 수신하여 사운드 시그니처들 및 신뢰성 값들을 추출한다. 모바일 디바이스들 (160, 170, 180 및 190) 로부터의 신뢰성 시그니처들에 기초하여, 유사성 결정 유닛 (310) 은 사운드 시그니처들 간의 유사성 값들을 결정하고, 유사성 값들에 기초하여 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들을 식별한다. 패킷 프로세싱 유닛 (340) 은 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들에 관한 정보를 포함하는 패킷을 구성한다. 송신 유닛 (320) 은 구성된 패킷을 모바일 디바이스들 (160, 170, 180 및 190) 에 송신한다. 서버 (150) 는 정보 데이터베이스 (350) 를 이용하여 상기 동작들 중에, 프로세싱, 송신, 및/또는 수신된 정보를 저장한다.
도 4 는 본 개시물의 일 실시형태에 따른, 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들을 식별하기 위해, 모바일 디바이스 (160) 에 의해 수행되는 방법의 플로우차트를 도시한다. 410 에서, 모바일 디바이스 (160) 는 사운드 센서 (210) 를 통해 입력 사운드를 캡처하고, 캡처된 입력 사운드에 대응하는 신호를 출력한다. 입력 사운드는 노멀 사운드를 포함하고, 또한 아티팩트들, 예를 들어, 모바일 디바이스 (160) 에 국한된 탭핑 또는 마찰 노이즈를 포함할 수도 있다. 420 에서, 사운드 시그니처 추출 유닛 (220) 은 도 2 를 참조하여 상기 기재된 방식으로, 입력 사운드로부터 사운드 시그니처를 추출하여 출력한다.
430 에서, 신뢰성 결정 유닛 (230) 은 노멀 사운드 모델 및 하나 이상의 센서 아티팩트 모델들에 기초하여 입력 사운드의 신뢰성 값을 결정한다. 센서 아티팩트 모델은 모바일 디바이스에 국한된 아티팩트를 나타내는 음향 모델을 지칭한다. 신뢰성 값은 사운드를 노멀 사운드 클래스에 속하는 것으로 분류할 시에 입력 사운드의 신뢰 (confidence) 레벨을 나타낸다. 신뢰성 값을 결정하는 프로세스의 일부분으로서, 신뢰성 결정 유닛 (230) 은 입력 사운드로부터 사운드 특성을 추출하는데, 사운드 특성은 본 개시물에서 "사운드 특징" 으로 지칭될 수도 있다. 사운드 시그니처와 비교하여, 사운드 특징은 입력 사운드를 분석하여 노멀 사운드 클래스 및 하나 이상의 아티팩트 클래스들과 같은 미리 결정된 사운드 클래스들로 분류하는데 이용되는 임의의 타입의 사운드 특성 또는 정보를 포함한다. 미리 결정된 사운드 클래스들의 음향 모델들, 즉, 노멀 사운드 모델 및 하나 이상의 센서 아티팩트 모델들은 또한 미리 생성되어 저장된다. 420 에서의 사운드 시그니처를 추출하는 동작은 430 에서의 신뢰성 값을 결정하는 동작 이전에, 후속하여, 또는 병행하여 수행될 수도 있다.
일 실시형태에서, 사운드 특징은 사운드 시그니처의 추출과 유사한, MFCC, LPC 및/또는 LSP 기법들을 포함하지만 이들에 한정되지 않는 임의의 적절한 사운드 분석 기법들에 의해 추출될 수도 있다. 대안적인 실시형태에서, 사운드 특징은 특정 기간 동안 캡처되는 입력 사운드에서의 클리핑된 (clipped) 샘플들의 카운트에 관한 정보를 포함할 수도 있다. 모바일 디바이스 (160) 가 클릭되거나, 탭핑되거나, 또는 러빙되는 동안 캡처된 센서 아티팩트들과 같은, 입력 사운드 내의 사운드 샘플들은 노멀 사운드들의 사운드 샘플들보다 더 자주 클리핑된다. 이에 따라, 입력 사운드에서의 클리핑된 샘플들의 카운트가 미리 결정된 임계 값을 초과하는 경우, 입력 사운드는 센서 아티팩트 클래스에 속하는 것으로 분류될 수도 있고, 만약 그렇지 않으면, 노멀 사운드 클래스에 속하는 것으로 분류될 수도 있다. 다른 실시형태에서, 입력 사운드를 센서 아티팩트 클래스 또는 노멀 사운드 클래스에 속하는 것으로 분류하는데 입력 사운드 내의 주파수 성분들의 분포가 이용될 수도 있다. 예를 들어, 50 Hz 이하의 주파수 성분들의 카운트 또는 진폭은 노멀 사운드들보다 센서 아티팩트 사운드들에 대해 더 클 수도 있다. 이에 따라, 사운드 특징은 특정 주파수 범위 내에 속하는 입력 사운드의 주파수 성분들의 카운트 또는 진폭에 관한 정보를 포함할 수도 있다.
본 발명의 일 실시형태에서, 음향 모델들을 생성하기 위해, 다양한 노멀 사운드 및 아티팩트 조건들이 GMM (Gaussian Mixture Model) 방법 또는 HMM (Hidden Markov Model) 방법과 같은 모델링 방법을 통해 트레이닝된다. 추출된 사운드 특징을 고려하여, 다음의 식 1 에 의해 획득되는 노멀 사운드의 확률 (P) 에 기초해 신뢰성 값이 결정될 수도 있다:
Figure 112013070402797-pct00001
(식 1)
여기서 X 는 사운드 특징을 표시하며, λS 는 노멀 사운드 클래스이고, λj 는 노멀 사운드 클래스 및 센서 아티팩트 클래스들을 포함하는 미리 결정된 사운드 클래스들 중의 j 번째 사운드 클래스이다. 인덱스 j 는 범위가 1 부터 n 까지인데, 여기서 n 은 미리 결정된 사운드 클래스들의 개수를 나타낸다.
본 개시물의 일 실시형태에서, 2 개 이상의 노멀 사운드 클래스들이 미리 결정되고, 대응하는 노멀 사운드 모델들이 생성된다. 추출된 사운드 특징을 고려하여, 입력 사운드가 노멀 사운드 클래스들에 속하는 확률 (P) 은 다음의 식 2 에 따라 노멀 사운드 클래스들의 확률들을 합산함으로써 결정될 수도 있다:
Figure 112013070402797-pct00002
(식 2)
여기서 λi 는 노멀 사운드 클래스들 중의 i 번째 사운드 클래스이다. 인덱스 i 는 범위가 1 부터 m 까지이며, 여기서 m 은 노멀 사운드 클래스들의 개수를 나타낸다.
일단 확률 (P) 이 결정되면, 신뢰성 값이 확률 (P) (0 ≤ P ≤ 1) 의 값으로서 표현될 수도 있다. 신뢰성 값은 확률 (P) 의 값에 비례하는 값일 수도 있으며, 확률 (P) 은 신뢰성 값을 나타내기 위해 로그 스케일링될 (log-scaled) 수도 있다. 일 실시형태에서, 신뢰성은 확률 (P) 이 미리 결정된 확률 임계치보다 큰 경우 이진 값 "1" 을 갖도록 이진화될 수도 있다. 만약 그렇지 않으면, 신뢰성은 이진 값 "0" 을 갖도록 이진화될 수도 있다.
440 에서, 패킷 프로세싱 유닛 (260) 은 사운드 시그니처 및 신뢰성 값을 포함하는 패킷을 구성한다. 복수의 입력 사운드들이 소정 기간에 걸쳐 캡처되는 경우, 패킷은 사운드 시그니처들과 신뢰성 값들의 대응하는 개수의 쌍들을 포함하도록 구성된다. 450 에서, 송신 유닛 (240) 은 네트워크 (140) 를 통해 서버 (150) 에 패킷을 송신한다. 모바일 디바이스 (160) 와 유사하게, 다른 모바일 디바이스들 (170, 180, 및 190) 각각에서의 송신 유닛은 또한 사운드 시그니처들과 신뢰성 값들의 하나 이상의 쌍들을 포함하는 패킷을 송신할 수도 있다.
서버 (150) 가 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들에 관한 정보를 포함하는 패킷을 전송하는 경우, 460 에서 모바일 디바이스 (160) 는 패킷을 수신하고, 470 에서 모바일 디바이스 (160) 의 사용자에게 서비스들을 제공하기 위해 정보를 디스플레이한다. 예를 들어, 서비스들은 사용자 식별 정보와 같은 유사한 사운드 환경 내의 다른 모바일 디바이스들과 관련된 정보를 제공하는 것을 포함할 수도 있어, 이러한 모바일 디바이스들 간의 통신을 허용하고, 광고 정보와 같은 타겟 정보를 모바일 디바이스 (160) 에 제공한다. 도 5 는 본 개시물의 일 실시형태에 따른 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들의 사용자들의 스크린샷을 도시한다. 도시된 바와 같이, 디스플레이 유닛 (280) 은 모바일 디바이스 (160) 와 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들의 사용자들의 ID들을 디스플레이한다.
도 6 은 본 개시물의 일 실시형태에 따른 모바일 디바이스 (160) 로부터 서버 (150) 로 전송되는 사운드 시그니처들 및 신뢰성 값들을 포함하는 패킷의 구성을 도시하는 표 (600) 를 나타낸다. 표 (600) 에 도시된 바와 같이, 패킷은 오른쪽 열에 열거된 패킷 필드들을 포함한다. 왼쪽 열의 필드명들은 설명용으로 이용되고 패킷에 포함될 필요는 없다. 패킷 포맷에서, 패킷 타입 필드는 길이가 4 비트이고, 패킷이 사운드 시그니처들 및 신뢰성 값들을 포함함을 나타내는 정보를 포함한다. 식별 필드는 길이가 64 비트이고, 모바일 디바이스 (160) 에 대한 식별 정보 (예를 들어, 모델 번호, 제품 시리얼 번호), 및/또는 모바일 디바이스 (160) 의 사용자에 대한 식별 정보 (예를 들어, 사용자 이름, 사용자 ID) 를 포함한다. 이러한 식별 정보는 저장 유닛 (270) 에 미리 저장될 수도 있다. 시간 스탬프 필드는 길이가 64 비트이고, 모바일 디바이스 (160) 의 클록 유닛 (미도시) 에 의해 모니터링될 수도 있는, 입력 사운드가 캡처되는 시간 또는 현재 시간을 나타낸다.
패킷은 소정 기간에 걸쳐 캡처된 N 개의 입력 사운드들에 대응하는 N 개의 사운드 시그니처들 및 N 개의 신뢰성 값들을 포함한다. 개수 N 을 반영하여, 패킷은 사운드 시그니처들 및 신뢰성 값들의 각각의 쌍에 대해 사운드 시그니처[i] 필드 및 신뢰성[i] 필드를 포함한다. 구체적으로, 사운드 시그니처[i] 는 길이가 8 비트이고, 사운드 시그니처들과 신뢰성 값들의 i 번째 쌍의 사운드 시그니처를 포함한다. 신뢰성[i] 필드는 길이가 4 비트이고, i 번째 쌍의 신뢰성 값을 포함한다. 위에서 각각의 데이터 필드에 할당된 비트 수는 본 개시물의 다양한 애플리케이션들에 따라 변할 수도 있다. 또한, 패킷은 헤더, CRC 정보 등과 같은 적절한 크기들의 임의의 필드들을 포함하여 네트워크 (140) 를 통한 통신을 용이하게 할 수도 있다.
일 실시형태에서, 패킷 (600) 은 모바일 디바이스 (160) 로부터 유사한 사운드 환경 내의 다른 모바일 디바이스들로 메시지를 전달하기 위한 메시지 필드 (미도시) 를 더 포함할 수도 있다. 서버 (150) 가 다른 모바일 디바이스들을 식별하여 다른 모바일 디바이스들에 메시지를 송신하는 경우, 다른 모바일 디바이스들은 사용자들에게 메시지를 보여줄 수도 있다. 예를 들어, 메시지는 채팅 메시지, 타겟 광고, 모바일 디바이스 (160) 의 사용자의 소개 프로필 등일 수도 있다.
도 7 은 본 개시물의 일 실시형태에 따른 모바일 디바이스 (160) 로부터 서버 (150) 로 전송되는 사운드 시그니처들 및 신뢰성 값들을 포함하는 패킷의 다른 구성을 도시하는 표 (700) 를 나타낸다. 표 (700) 로 표현된 패킷은 도 6 에서 설명된 패킷 타입 필드, 식별 필드, 시간 스탬프 필드, 및 신뢰성 필드들과 같은 동일한 필드들을 포함한다. 표 (700) 에서, 각각의 사운드 시그니처 필드의 크기는 대응하는 신뢰성 필드의 신뢰성 값에 기초하여 결정되어, 사운드 시그니처 필드들에는 도 7 에 도시된 바와 같이 상이한 비트 수가 할당될 수 있다.
예를 들어, 사운드 시그니처 필드에 할당된 비트 수는 연관된 신뢰성 값에 비례하도록 구성될 수도 있거나 그 반대일 수도 있다. 비트 수는, 예를 들어, 다음과 같이, 범위가 0 부터 1 (포함) 까지인 정규화된 신뢰성 값에 기초하여 단계적 방법으로 결정될 수도 있다:
0 ≤ 신뢰성 값 < 0.1 인 경우, 2 비트가 할당되며;
0.1 ≤ 신뢰성 값 < 0.3 인 경우, 4 비트가 할당되며;
0.3 ≤ 신뢰성 값 < 0.6 인 경우, 8 비트가 할당되고;
0.6 ≤ 신뢰성 값 ≤ 1.0 인 경우, 16 비트가 할당된다.
사운드 시그니처의 필드 크기들을 할당하는 것은 연관된 신뢰성 값들에 기초하여 패킷 자원들의 보다 효율적인 이용을 허용한다. 따라서, 패킷의 송신 효율이 개선될 수 있다.
도 8 은 본 개시물의 일 실시형태에 따른, 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들을 식별하기 위해, 서버 (150) 에 의해 수행되는 방법의 플로우차트를 도시한다. 810 에서, 서버 (150) 는, 수신 유닛 (330) 에서, 입력 사운드로부터 추출된 사운드 시그니처 및 모바일 디바이스들 (160, 170, 180 및 190) 의 각각으로부터의 입력 사운드에 대한 신뢰성 값을 포함하는 패킷을 수신한다. 820 에서, 서버 (150) 는, 유사성 결정 유닛 (310) 에서, 모바일 디바이스들 (160, 170, 180 및 190) 의 쌍으로부터의 신뢰성 값들에 기초하여 모바일 디바이스들 (160, 170, 180 및 190) 의 각각의 쌍으로부터의 사운드 시그니처들 간의 유사성 값을 결정한다.
830 에서, 유사성 결정 유닛 (310) 은, 각각의 모바일 디바이스에 대해, 결정된 유사성 값들에 기초하여, 그 모바일 디바이스와 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들을 식별한다. 도 1 을 참조하면, 모바일 디바이스들 (160 및 170) 은 동일한 위치 (110) 에 위치되고, 유사한 입력 사운드들을 캡처한다. 그러나, 모바일 디바이스들 (180 및 190) 은 다른 모바일 디바이스들과 떨어져 위치되고, 모바일 디바이스들 (160 및 170) 과 유사한 입력 사운드를 캡처하지 않는다. 그 결과, 모바일 디바이스들 (160 및 170) 은 유사한 사운드 환경에 있는 것으로 식별되며, 반면 어떠한 모바일 디바이스도 모바일 디바이스 (180 또는 190) 와 유사한 사운드 환경 내에 있는 것으로 식별되지 않는다. 일 실시형태에서, 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들을 식별하기 위해 830 에서 유사성 임계치가 이용될 수도 있다. 유사성 임계치는 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들의 결정에 대해 원하는 신뢰 레벨을 보장하기 위한 최소 유사성 값을 나타내는 미리 결정된 유사도이다. 도 1 을 참조하면, 예를 들어, 유사성 임계치는 유사한 사운드 환경 내에 있는 모바일 디바이스들 (160 및 170) 로부터의 사운드 시그니처들 간의 유사성 값 미만의 원하는 값으로 구성될 수도 있다.
840 에서, 패킷 프로세싱 유닛 (340) 은 각각의 모바일 디바이스에 대해 적당한 헤더를 갖는 패킷을 구성한다. 패킷은 목적지 모바일 디바이스와 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들에 관한 정보를 포함한다. 정보는 모바일 디바이스들 및/또는 모바일 디바이스들의 사용자들의 식별들을 포함할 수도 있다. 850 에서, 패킷은 유사한 사운드 환경 내에 하나 이상의 모바일 디바이스들을 갖는 것으로 결정된 각각의 목적지 모바일 디바이스로 송신 유닛 (320) 에 의해 송신된다. 도 1 에서, 예를 들어, 서버 (150) 는 모바일 디바이스들 (160 및 170) 에 패킷을 포워딩할 것이나, 모바일 디바이스들 (180 및 190) 에는 패킷을 포워딩하지 않을 것이다.
820 에서 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 사운드 시그니처들 간의 유사성 값을 결정하는 경우, 사운드 시그니처들은 대응하는 신뢰성 값들에 의해 가중될 수도 있다. 일반적으로, 아티팩트들로부터 추출된 사운드 시그니처들은 낮은 신뢰성 값들을 가질 것이다. 이러한 가중 스킴에서, 신뢰성 값들이 감소함에 따라, 유사성 값에 대한 연관된 사운드 시그니처들의 기여가 감소된다. 아티팩트들에 대한 신뢰성 값들을 고려하여 기여들을 가중함으로써, 사운드 시그니처들 간의 유사성 값이 더 정확하고 신뢰성 있게 결정될 수 있다.
가중 스킴의 일부 실시형태들에서, 모바일 디바이스들의 쌍에 대한 유사성 값은 모바일 디바이스들로부터의 사운드 시그니처들을 각각 나타내는 벡터들의 쌍들 간의 가중 유클리디언 거리 (weighted Euclidean distance) 들의 합에 기초하여 결정될 수도 있다. 일 실시형태에서, 가중 유클리디언 거리들의 합은 다음의 식 3 에 따라, 대응하는 신뢰성 값들 중의 보다 작은 신뢰성 값에 의해 가중된 사운드 시그니처들의 쌍들을 이용함으로써 계산될 수도 있다:
Figure 112013070402797-pct00003
(식 3)
여기서 ra[i] 는 제 1 모바일 디바이스로부터의 i 번째 신뢰성 값을 나타내며,
rb[i] 는 제 2 모바일 디바이스로부터의 i 번째 신뢰성 값을 나타내며,
a[i, j] 는 제 1 모바일 디바이스로부터의 i 번째 사운드 시그니처의 j 번째 차원 값을 나타내고,
b[i,j] 는 제 2 모바일 디바이스로부터의 i 번째 사운드 시그니처의 j 번째 차원 값을 나타낸다.
식 3 의 분자에서, ra[i] 및 rb[i] 중의 보다 작은 것이 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 i 번째 사운드 시그니처들에 대한 가중 인자 역할을 한다. 즉, ra[i] 및 rb[i] 중에서 보다 작은 신뢰성 값이 i 번째 사운드 시그니처들을 각각 나타내는 벡터들 간의 유클리디언 거리에 대한 가중 인자로서 이용된다.
일단 가중 유클리디언 거리들의 합이 계산되면, 모바일 디바이스들의 쌍에 대한 유사성 값은 그 합에 반비례되도록 결정될 수 있다. 이러한 경우에, 가중 유클리디언 거리들의 합이 보다 작은 경우, 유사성 값은 보다 크게 결정된다. 예를 들어, 유사성 값은, 가중 유클리디언 거리들의 합을 단조 감소 함수 (monotonic decreasing function) 등에 의해 수정함으로써 획득된 값 또는 가중 유클리디언 거리들의 합의 역수 (reciprocal) 가 되도록 결정될 수도 있다.
본 개시물의 다른 실시형태에서, 가중 유클리디언 거리들의 합은, 다음의 식 4 에 따라, 대응하는 신뢰성 값들의 양자 모두에 의해 가중된 사운드 시그니처들을 이용하여 계산될 수도 있다:
Figure 112013070402797-pct00004
(식 4)
식 4 에서의 항들은 상기 식 3 에서의 항들과 동일하다. 식 4 의 분자에서, ra[i] 및 rb[i] 양자 모두가 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 i 번째 사운드 시그니처들에 대한 가중 인자들의 역할을 한다.
또 다른 실시형태에서, 모바일 디바이스들의 쌍에 대한 유사성 값은 가중 유클리디언 거리들의 2 개의 합들: 제 1 모바일 디바이스로부터의 신뢰성 값들에 의해 가중된 사운드 시그니처들을 이용하여 계산된 가중 유클리디언 거리들의 제 1 합, 및 제 2 모바일 디바이스로부터의 신뢰성 값들에 의해 가중된 사운드 시그니처들을 이용하여 계산된 가중 유클리디언 거리들의 제 2 합 중에서 보다 작은 것에 기초하여 결정된다. 가중 유클리디언 거리들의 제 1 합 및 제 2 합은 각각 다음의 식 5 및 식 6 에 따라 계산된다:
Figure 112013070402797-pct00005
(식 5)
Figure 112013070402797-pct00006
(식 6)
식 5 및 식 6 에서의 항들은 상기 식 3 에서의 항들과 동일하다. 식 5 의 분자에서, 제 1 모바일 디바이스로부터의 신뢰성 값 ra[i] 이 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 i 번째 사운드 시그니처들에 대한 가중 인자 역할을 한다. 유사하게, 식 6 의 분자에서, 제 2 모바일 디바이스로부터의 신뢰성 값 rb[i] 이 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 i 번째 사운드 시그니처들에 대한 가중 인자로 이용된다.
도 9 는 본 개시물의 일 실시형태에 따른 서버 (150) 로부터 모바일 디바이스 (160) 로 전송되는 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들에 관한 정보를 포함하는 패킷의 구성을 도시하는 표 (900) 를 나타낸다. 표 (900) 로 표현된 패킷은 패킷 타입 필드 및 모바일 디바이스들의 개수 필드를 포함한다. 패킷 타입 필드는 길이가 4 비트이고, 패킷이 목적지 모바일 디바이스와 유사한 사운드 환경 내의 하나 이상의 모바일 디바이스들에 관한 정보를 포함함을 나타내는 정보를 포함한다. N 개의 모바일 디바이스들이 유사한 사운드 환경 내에 있는 것으로 식별되는 경우, 길이가 8 비트인 모바일 디바이스들의 개수는 개수 N 을 나타낸다.
개수 N 을 반영하여, 패킷은 N 개의 모바일 디바이스들에 대한 사용자 ID[i] 필드, 유사성[i] 필드, 및 메시지[i] 필드를 더 포함한다. 구체적으로, 사용자 ID[i] 필드는 길이가 64 비트이고, N 개의 모바일 디바이스들 중에서 i 번째 모바일 디바이스의 사용자 식별 정보 (예를 들어, 사용자 이름, 사용자 ID) 를 포함한다. 유사성[i] 필드는 길이가 32 비트이고, i 번째 모바일 디바이스 및 목적지 모바일 디바이스로부터의 사운드 시그니처들 간의 유사성 값을 나타낸다. 메시지[i] 필드는 길이가 128 비트이고, i 번째 모바일 디바이스로부터 수신된 메시지를 포함한다. 상기 각각의 타입의 데이터 필드에 할당된 비트 수는 본 개시물의 다양한 애플리케이션들에 따라 변할 수도 있다. 또한, 패킷은 네트워크 (140) 를 통한 통신을 용이하게 하기 위해 헤더, CRC 정보 등과 같은 적절한 크기들의 임의의 필드들을 포함할 수도 있다. 상기 테이블 (900) 로 표현된 패킷에서, 유사성 필드들 및/또는 메시지 필드들은 선택적일 수도 있다.
도 10 은 본 개시물의 일 실시형태에 따른 무선 통신 시스템에 있어서의 예시적인 모바일 디바이스 (1000) 의 블록도이다. 모바일 디바이스 (1000) 의 구성은 모바일 디바이스 (160, 170, 180, 또는 190) 에서 구현될 수도 있다. 모바일 디바이스 (1000) 는 셀룰러 전화기, 단말기, 핸드셋, PDA (personal digital assistant), 무선 모뎀, 무선 전화기 등일 수도 있다. 무선 통신 시스템은 CDMA (Code Division Multiple Access) 시스템, GSM (Global System for Mobile Communications) 시스템, W-CDMA (Wideband CDMA) 시스템, LTE (Long Term Evolution) 시스템, LTE 어드밴스드 (Advanced) 시스템 등일 수도 있다. 또한, 모바일 디바이스 (1000) 는, 예를 들어, Wi-Fi 다이렉트, 블루투스, 또는 플래시링크 기술을 이용하여 다른 모바일 디바이스와 직접 통신할 수도 있다. 모바일 디바이스 (1000) 는 수신 경로 및 송신 경로를 통해 양방향 통신을 제공할 수 있다. 수신 경로에서, 기지국들에 의해 송신된 신호들이 안테나 (1012) 에 의해 수신되어, 수신기 (RCVR) (1014) 로 제공된다. 수신기 (1014) 는 수신된 신호를 컨디셔닝하고 디지털화하여, 추가적인 프로세싱을 위해 디지털 섹션 (1020) 에 컨디셔닝되고 디지털화된 신호를 제공한다. 송신 경로에서, 송신기 (TMTR) (1016) 가 디지털 섹션 (1020) 으로부터 송신될 데이터를 수신하여, 그 데이터를 프로세싱하고 컨디셔닝해서, 변조된 신호를 생성하며, 변조된 신호는 안테나 (1012) 를 통해 기지국들로 송신된다. 수신기 (1014) 및 송신기 (1016) 는 CDMA, GSM, W-CDMA, LTE, LTE 어드밴스드 등을 지원할 수도 있는 송수신기의 일부분일 수도 있다.
디지털 섹션 (1020) 은, 예를 들어, 모뎀 프로세서 (1022), RISC/DSP (reduced instruction set computer/digital signal processor) (1024), 제어기/프로세서 (1026), 내부 메모리 (1028), 일반화된 오디오 인코더 (1032), 일반화된 오디오 디코더 (1034), 그래픽/디스플레이 프로세서 (1036), 및 EBI (external bus interface) (1038) 와 같은 다양한 프로세싱 유닛, 인터페이스 유닛, 및 메모리 유닛을 포함한다. 모뎀 프로세서 (1022) 는 데이터 송신 및 수신을 프로세싱, 예를 들어, 인코딩, 변조, 복조, 및 디코딩할 수도 있다. RISC/DSP (1024) 는 모바일 디바이스 (1000) 에 대해 범용 프로세싱 및 특수 프로세싱을 수행할 수도 있다. 제어기/프로세서 (1026) 는 디지털 섹션 (1020) 내의 다양한 프로세싱 유닛 및 인터페이스 유닛의 동작을 제어할 수도 있다. 내부 메모리 (1028) 는 디지털 섹션 (1020) 내의 다양한 유닛들에 대한 데이터 및/또는 명령들을 저장할 수도 있다.
일반화된 오디오 인코더 (1032) 는 오디오 소스 (1042), 마이크 (1043) 등으로부터의 입력 신호들에 대한 인코딩을 수행할 수도 있다. 일반화된 오디오 디코더 (1034) 는 코딩된 오디오 데이터를 디코딩할 수도 있고, 스피커/헤드셋 (1044) 에 출력 신호들을 제공할 수도 있다. 오디오 소스, 마이크 (1043), 및 스피커/헤드셋 (1044) 과의 인터페이스에 대해 일반화된 오디오 인코더 (1032) 및 일반화된 오디오 디코더 (1034) 가 반드시 요구되는 것은 아니므로, 모바일 디바이스 (1000) 에서 생략될 수도 있음을 유의해야 한다. 그래픽스/디스플레이 프로세서 (1036) 는 디스플레이 유닛 (1046) 에 제시될 수도 있는 그래픽스, 비디오들, 이미지들, 및 텍스트들을 프로세싱할 수도 있다. EBI (1038) 는 디지털 섹션 (1020) 과 메인 메모리 (1048) 간의 데이터의 전송을 용이하게 할 수도 있다. 디지털 섹션 (1020) 은 하나 이상의 프로세서들, DSP들, 마이크로프로세서들, RISC들 등으로 구현될 수도 있다. 디지털 섹션 (1020) 은 또한 하나 이상의 ASIC (application specific integrated circuit) 들 및/또는 일부 다른 타입의 집적 회로 (IC) 들 상에 제작될 수도 있다.
일반적으로, 본원에 설명된 임의의 디바이스는, 무선 전화기, 셀룰러 전화기, 랩탑 컴퓨터, 무선 멀티미디어 디바이스, 무선 통신 PC (personal computer) 카드, PDA, 외부 모뎀이나 내부 모뎀, 무선 채널을 통해 통신하는 디바이스 등과 같은 다양한 타입의 디바이스들을 대표할 수도 있다. 디바이스는, AT (access terminal), 액세스 유닛, 가입자 유닛, 이동국, 모바일 디바이스, 모바일 유닛, 모바일 전화기, 모바일, 원격국, 원격 단말기, 원격 유닛, 사용자 디바이스, 사용자 장비, 핸드헬드 디바이스 등과 같은 다양한 이름들을 가질 수도 있다. 본원에 설명된 임의의 디바이스는 명령들 및 데이터를 저장하기 위한 메모리, 뿐만 아니라 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 조합들을 가질 수도 있다.
본원에 설명된 기법들은 다양한 수단으로 구현될 수도 있다. 예를 들어, 이러한 기법들은 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 조합으로 구현될 수도 있다. 본원의 개시물과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 회로들, 및 알고리즘 단계들은 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양자의 조합들로서 구현될 수도 있음을 당업자들은 또한 이해할 것이다. 하드웨어와 소프트웨어의 이러한 상호교환성을 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들, 및 단계들은 그것들의 기능성의 관점에서 일반적으로 위에서 설명되었다. 이러한 기능성이 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되는지 여부는 특정 애플리케이션 및 전체 시스템에 부과되는 설계 제약들에 따라 달라진다. 당업자들은 각각의 특정 애플리케이션을 위해 다양한 방식들로 설명된 기능성을 구현할 수도 있으나, 이러한 구현 결정들이 본 개시물의 범위로부터 벗어나게 하는 것으로 해석되어서는 안된다.
하드웨어 구현에 있어서, 기법들을 수행하는데 이용되는 프로세싱 유닛들은 하나 이상의 ASIC들, DSP들, DSPD (digital signal processing device) 들, PLD (programmable logic device) 들, FPGA (field programmable gate array) 들, 프로세서들, 제어기들, 마이크로제어기들, 마이크로프로세서들, 전자 디바이스들, 본원에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 다른 전자 유닛들, 컴퓨터, 또는 이들의 조합 내에 구현될 수도 있다.
따라서, 본원의 개시물들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 및 회로들은 범용 프로세서, DSP, ASIC, FPGA 나 다른 프로그램가능 로직 디바이스, 이산 게이트나 트랜지스터 로직, 이산 하드웨어 컴포넌트들, 또는 본원에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 것들의 임의의 조합으로 구현되거나 수행될 수도 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수도 있지만, 대안으로, 프로세서는 임의의 종래의 프로세서, 제어기, 마이크로제어기, 또는 상태 머신일 수도 있다. 프로세서는 또한 컴퓨팅 디바이스들의 조합, 예를 들어, DSP 와 마이크로프로세서의 조합, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 연계한 하나 이상의 마이크로프로세서들, 또는 임의의 다른 이러한 구성으로서 구현될 수도 있다.
펌웨어 및/또는 소프트웨어 구현들에 있어서, 기법들은 RAM (random access memory), ROM (read-only memory), NVRAM (non-volatile random access memory), PROM (programmable read-only memory), EEPROM (electrically erasable PROM), 플래시 메모리, CD (compact disc), 자기 또는 광학 데이터 저장 디바이스 등과 같은 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 명령들로서 구현될 수도 있다. 명령들은 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행가능할 수도 있고, 프로세서(들)로 하여금 본원에 설명된 기능성의 소정의 양태들을 수행하도록 할 수도 있다.
소프트웨어로 구현되는 경우, 기능들은 하나 이상의 명령들 또는 코드로서 컴퓨터 판독가능 매체 상에 저장되거나 또는 전송될 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체들은 한 장소에서 다른 장소로 컴퓨터 프로그램의 전송을 가능하게 하는 임의의 매체를 포함하는 컴퓨터 저장 매체들 및 통신 매체들 양자 모두를 포함한다. 저장 매체들은 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용 가능한 매체들일 수도 있다. 비제한적인 예로서, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체들은 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광학 디스크 저장소, 자기 디스크 저장소 또는 다른 자기 저장 디바이스들, 또는 요구되는 프로그램 코드를 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 전달 또는 저장하기 위해 이용될 수 있고 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 접속부는 컴퓨터 판독가능 매체라고 적절히 칭해진다. 예를 들어, 소프트웨어가 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, 디지털 가입자 회선 (DSL), 또는 적외선, 라디오 및 마이크로파와 같은 무선 기술들을 이용하여 웹사이트, 서버 또는 다른 원격 소스로부터 전송되는 경우, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, DSL, 또는 적외선, 라디오 및 마이크로파와 같은 무선 기술들은 매체의 정의 내에 포함된다. 본원에서 사용된 디스크 (disk) 와 디스크 (disc) 는, CD, 레이저 디스크, 광 디스크, DVD (digital versatile disc), 플로피 디스크, 및 블루레이 디스크를 포함하며, 여기서 디스크 (disk) 들은 보통 자기적으로 데이터를 재생하고, 반면 디스크 (disc) 들은 레이저들을 이용하여 광학적으로 데이터를 재생한다. 위의 조합들도 컴퓨터 판독가능 매체들의 범위 내에 포함되어야 한다.
소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터들, 하드 디스크, 착탈가능 디스크, CD-ROM, 또는 당업계에 공지된 임의의 다른 형태의 저장 매체 내에 상주할 수도 있다. 예시적인 저장 매체는 프로세서에 커플링되어, 프로세서가 저장 매체로부터 정보를 판독하거나 저장 매체에 정보를 기록할 수 있다. 대안으로, 저장 매체는 프로세서에 통합될 수도 있다. 프로세서와 저장 매체는 ASIC 내에 있을 수도 있다. ASIC 는 사용자 단말기 내에 있을 수도 있다. 대안으로, 프로세서와 저장 매체는 사용자 단말기에서 개별 컴포넌트들로서 상주할 수도 있다.
앞서의 본 개시물의 설명은 당업자들이 본 개시물을 제조하거나 이용하는 것을 가능하게 하기 위해 제공된다. 본 개시물에 대한 다양한 수정들이 당업자들에게 쉽게 자명할 것이고, 본원에 정의된 일반적인 원리들은 본 개시물의 사상 또는 범위를 벗어나지 않으면서 다양한 변형물들에 적용될 수도 있다. 따라서, 본 개시물은 본원에 설명된 예시들에 제한되고자 의도된 것이 아니라, 본원에 개시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 가장 넓은 범위에 일치되고자 한다.
비록 예시적인 실시형태들이 하나 이상의 자립형 컴퓨터 시스템의 맥락에서 현재 개시된 주제의 양태들을 이용하는 것을 언급할 수도 있으나, 본 주제는 그렇게 제한되지 않고, 오히려 네트워크나 분산된 컴퓨팅 환경과 같은 임의의 컴퓨팅 환경과 관련하여 구현될 수도 있다. 또 나아가, 현재 개시된 주제의 양태들은 복수의 프로세싱 칩들이나 디바이스들에서 또는 그에 걸쳐 구현될 수도 있고, 저장소는 복수의 디바이스들에 걸쳐 유사하게 영향을 받게 될 수도 있다. 이러한 디바이스들은 PC들, 네트워크 서버들, 및 핸드헬드 디바이스들을 포함할 수도 있다.
비록 본 주제가 구조적 특징들 및/또는 방법론적 작용들에 대해 특정한 언어로 설명되었으나, 첨부된 청구항들에서 정의된 주제가 위에서 설명된 특정 특징들 또는 작용들로 반드시 제한되는 것은 아님이 이해될 것이다. 오히려, 위에서 설명된 특정 특징들 및 작용들은 청구항들을 구현하는 예시적인 형태로서 개시된다.

Claims (59)

  1. 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들을 식별하는 방법으로서,
    모바일 디바이스에서, 제 1 사운드 환경으로부터 입력 사운드를 수신하는 단계;
    상기 모바일 디바이스에서, 상기 입력 사운드로부터 사운드 시그니처 (sound signature) 를 추출하는 단계;
    상기 모바일 디바이스에서, 상기 입력 사운드의 신뢰성 값을 결정하는 단계로서, 상기 신뢰성 값은, 적어도 하나의 노멀 사운드 (normal sound) 모델 및 적어도 하나의 센서 아티팩트 (sensor artifact) 모델에 기초하여 결정되는, 상기 신뢰성 값을 결정하는 단계;
    상기 모바일 디바이스로부터 서버로 상기 사운드 시그니처 및 상기 신뢰성 값을 송신하는 단계; 및
    제 2 사운드 환경 내의 적어도 하나의 모바일 디바이스에 관련된 정보를 상기 서버로부터 수신하는 단계를 포함하는, 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들을 식별하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 신뢰성 값을 결정하는 단계는, 상기 입력 사운드가 센서 아티팩트 모델 보다는 노멀 사운드 모델에 속한다는 신뢰도를 결정하는 단계를 포함하는, 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들을 식별하는 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 신뢰성 값을 결정하는 단계는, 상기 입력 사운드로부터 사운드 특징을 추출하는 단계를 더 포함하는, 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들을 식별하는 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    사운드 시그니처 필드를 포함하는 패킷을 구성하는 단계를 더 포함하고,
    상기 사운드 시그니처 필드의 비트 수는 상기 신뢰성 값에 기초하여 결정되는, 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들을 식별하는 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 사운드 시그니처를 나타내는 사운드 시그니처 필드 및 상기 신뢰성 값을 나타내는 신뢰성 필드를 포함하는 패킷을 구성하는 단계를 더 포함하며,
    상기 패킷을 구성하는 단계는, 상기 신뢰성 값에 기초하여 상기 사운드 시그니처 필드의 비트 수를 결정하는 단계를 포함하는, 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들을 식별하는 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 서버로부터, 상기 적어도 하나의 모바일 디바이스의 사용자의 식별 정보를 수신하는 단계를 더 포함하는, 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들을 식별하는 방법.
  7. 모바일 디바이스로서,
    제 1 사운드 환경으로부터 입력 사운드를 수신하도록 구성된 사운드 센서;
    상기 입력 사운드로부터 사운드 시그니처를 추출하도록 구성된 사운드 시그니처 추출 유닛;
    상기 입력 사운드의 신뢰성 값을 결정하도록 구성된 신뢰성 결정 유닛으로서, 상기 신뢰성 값은, 적어도 하나의 노멀 사운드 모델 및 적어도 하나의 센서 아태팩트 모델에 기초하여 결정되는, 상기 신뢰성 결정 유닛;
    서버로 상기 사운드 시그니처 및 상기 신뢰성 값을 송신하도록 구성된 송신 유닛; 및
    제 2 사운드 환경 내의 적어도 하나의 모바일 디바이스에 관련된 정보를 상기 서버로부터 수신하도록 구성된 수신 유닛을 포함하는, 모바일 디바이스.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 신뢰성 결정 유닛은, 상기 입력 사운드가 센서 아티팩트 모델 보다는 노멀 사운드 모델에 속하는 신뢰도를 결정하도록 구성되는, 모바일 디바이스.
  9. 제 7 항에 있어서,
    상기 신뢰성 결정 유닛은, 상기 입력 사운드로부터 사운드 특징을 추출하도록 구성되는, 모바일 디바이스.
  10. 제 7 항에 있어서,
    사운드 시그니처 필드를 포함하는 패킷을 구성하도록 구성된 패킷 프로세싱 유닛을 더 포함하고, 상기 사운드 시그니처 필드의 비트 수는 상기 신뢰성 값에 기초하여 결정되며,
    상기 송신 유닛은 또한, 상기 패킷을 상기 서버에 송신하도록 구성되는, 모바일 디바이스.
  11. 제 7 항에 있어서,
    상기 사운드 시그니처를 나타내는 사운드 시그니처 필드 및 상기 신뢰성 값을 나타내는 신뢰성 필드를 포함하는 패킷을 구성하도록 구성된 패킷 프로세싱 유닛을 더 포함하고,
    상기 패킷 프로세싱 유닛은 또한, 상기 신뢰성 값에 기초하여 상기 사운드 시그니처 필드의 비트 수를 결정하도록 구성되는, 모바일 디바이스.
  12. 제 7 항에 있어서,
    상기 정보는 상기 적어도 하나의 모바일 디바이스의 사용자의 식별 정보를 포함하는, 모바일 디바이스.
  13. 모바일 디바이스로서,
    제 1 사운드 환경으로부터 입력 사운드를 수신하는 수단;
    상기 입력 사운드로부터 사운드 시그니처를 추출하는 수단;
    상기 입력 사운드의 신뢰성 값을 결정하는 수단으로서, 상기 신뢰성 값은, 적어도 하나의 노멀 사운드 모델 및 적어도 하나의 센서 아티팩트 모델에 기초하여 결정되는, 상기 결정하는 수단;
    서버로 상기 사운드 시그니처 및 상기 신뢰성 값을 송신하는 수단; 및
    제 2 사운드 환경 내의 적어도 하나의 모바일 디바이스에 관련된 정보를 상기 서버로부터 수신하는 수단을 포함하는, 모바일 디바이스.
  14. 제 13 항에 있어서,
    사운드 시그니처 필드를 포함하는 패킷을 구성하는 수단을 더 포함하며,
    상기 사운드 시그니처 필드의 비트 수는 상기 신뢰성 값에 기초하여 결정되고,
    상기 송신하는 수단은 상기 패킷을 상기 서버에 송신하도록 구성되는, 모바일 디바이스.
  15. 제 13 항에 있어서,
    상기 사운드 시그니처를 나타내는 사운드 시그니처 필드 및 상기 신뢰성 값을 나타내는 신뢰성 필드를 포함하는 패킷을 구성하는 수단을 더 포함하고,
    상기 패킷을 구성하는 수단은, 상기 신뢰성 값에 기초하여 상기 사운드 시그니처 필드의 비트 수를 결정하도록 구성되는, 모바일 디바이스.
  16. 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들을 식별하기 위한 명령들을 포함하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
    상기 명령들은, 프로세서로 하여금
    모바일 디바이스에서, 제 1 사운드 환경으로부터 입력 사운드를 수신하는 것;
    상기 모바일 디바이스에서, 상기 입력 사운드로부터 사운드 시그니처를 추출하는 것;
    상기 모바일 디바이스에서, 상기 입력 사운드의 신뢰성 값을 결정하는 것으로서, 상기 신뢰성 값은, 적어도 하나의 노멀 사운드 모델 및 적어도 하나의 센서 아티팩트 모델에 기초하여 결정되는, 상기 결정하는 것;
    상기 모바일 디바이스로부터 서버로 상기 사운드 시그니처 및 상기 신뢰성 값을 송신하는 것; 및
    제 2 사운드 환경 내의 적어도 하나의 모바일 디바이스에 관련된 정보를 상기 서버로부터 수신하는 것
    의 동작들을 수행하도록 하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 동작들은,
    사운드 시그니처 필드를 포함하는 패킷을 구성하는 것을 더 포함하고,
    상기 사운드 시그니처 필드의 비트 수는 상기 신뢰성 값에 기초하여 결정되며,
    상기 사운드 시그니처 및 상기 신뢰성 값을 송신하는 것은, 상기 패킷을 상기 서버에 송신하는 것을 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  18. 제 16 항에 있어서,
    상기 동작들은, 상기 사운드 시그니처를 나타내는 사운드 시그니처 필드 및 상기 신뢰성 값을 나타내는 신뢰성 필드를 포함하는 패킷을 구성하는 것을 더 포함하고,
    상기 패킷을 구성하는 것은, 상기 신뢰성 값에 기초하여 상기 사운드 시그니처 필드의 비트 수를 결정하는 것을 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  19. 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들을 식별하는 방법으로서,
    모바일 디바이스에서, 제 1 사운드 환경으로부터 입력 사운드를 수신하는 단계;
    상기 모바일 디바이스에서, 상기 입력 사운드로부터 사운드 시그니처 (sound signature) 를 추출하는 단계;
    상기 모바일 디바이스에서, 적어도 하나의 저장된 사운드 모델에 기초하여 상기 입력 사운드의 신뢰성 값을 결정하는 단계;
    상기 사운드 시그니처를 나타내는 사운드 시그니처 필드 및 상기 신뢰성 값을 나타내는 신뢰성 필드를 포함하는 패킷을 구성하는 단계로서, 상기 구성하는 단계는 상기 신뢰성 값에 기초하여 상기 사운드 시그니처 필드의 비트수를 결정하는 단계를 포함하는, 상기 패킷을 구성하는 단계;
    상기 모바일 디바이스로부터 서버로 상기 패킷을 송신하는 단계; 및
    제 2 사운드 환경 내의 적어도 하나의 모바일 디바이스에 관련된 정보를 상기 서버로부터 수신하는 단계를 포함하는, 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들을 식별하는 방법.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 저장된 사운드 모델은 적어도 하나의 노멀 사운드 모델 및 적어도 하나의 센서 아티팩트 모델을 포함하는, 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들을 식별하는 방법.
  21. 제 19 항에 있어서,
    상기 서버로부터, 상기 적어도 하나의 모바일 디바이스의 사용자에 대한 식별 정보를 수신하는 단계를 더 포함하는, 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들을 식별하는 방법.
  22. 모바일 디바이스로서,
    제 1 사운드 환경으로부터 입력 사운드를 수신하도록 구성된 사운드 센서;
    상기 입력 사운드로부터 사운드 시그니처를 추출하도록 구성된 사운드 시그니처 추출 유닛;
    적어도 하나의 저장된 사운드 모델에 기초하여 상기 입력 사운드의 신뢰성 값을 결정하도록 구성된 신뢰성 결정 유닛;
    상기 사운드 시그니처를 나타내는 사운드 시그니처 필드 및 상기 신뢰성 값을 나타내는 신뢰성 필드를 포함하는 패킷을 구성하도록 구성된 패킷 프로세싱 유닛으로서, 상기 패킷 프로세싱 유닛은 상기 신뢰성 값에 기초하여 상기 사운드 시그니처 필드의 비트수를 결정하도록 구성되는, 상기 패킷 프로세싱 유닛;
    서버로 상기 패킷을 송신하도록 구성된 송신 유닛; 및
    제 2 사운드 환경 내의 적어도 하나의 모바일 디바이스에 관련된 정보를 상기 서버로부터 수신하도록 구성된 수신 유닛을 포함하는, 모바일 디바이스.
  23. 제 22 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 저장된 사운드 모델은 적어도 하나의 노멀 사운드 모델 및 적어도 하나의 센서 아티팩트 모델을 포함하는, 모바일 디바이스.
  24. 제 22 항에 있어서,
    상기 정보는 상기 적어도 하나의 모바일 디바이스의 사용자에 대한 식별 정보를 포함하는, 모바일 디바이스.
  25. 제 1 사운드 환경으로부터 입력 사운드를 수신하는 수단;
    상기 입력 사운드로부터 사운드 시그니처 (sound signature) 를 추출하는 수단;
    적어도 하나의 저장된 사운드 모델에 기초하여 상기 입력 사운드의 신뢰성 값을 결정하는 수단;
    상기 사운드 시그니처를 나타내는 사운드 시그니처 필드 및 상기 신뢰성 값을 나타내는 신뢰성 필드를 포함하는 패킷을 구성하는 수단으로서, 상기 구성하는 수단은 상기 신뢰성 값에 기초하여 상기 사운드 시그니처 필드의 비트수를 결정하도록 구성되는, 상기 패킷을 구성하는 수단;
    서버로 상기 패킷을 송신하는 수단; 및
    제 2 사운드 환경 내의 적어도 하나의 모바일 디바이스에 관련된 정보를 상기 서버로부터 수신하는 수단을 포함하는, 모바일 디바이스.
  26. 제 25 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 저장된 사운드 모델은 적어도 하나의 노멀 사운드 모델 및 적어도 하나의 센서 아티팩트 모델을 포함하는, 모바일 디바이스.
  27. 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들을 식별하기 위한 명령들을 포함하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
    상기 명령들은, 프로세서로 하여금
    모바일 디바이스에서, 제 1 사운드 환경으로부터 입력 사운드를 수신하는 것;
    상기 모바일 디바이스에서, 상기 입력 사운드로부터 사운드 시그니처 (sound signature) 를 추출하는 것;
    상기 모바일 디바이스에서, 적어도 하나의 저장된 사운드 모델에 기초하여 상기 입력 사운드의 신뢰성 값을 결정하는 것;
    상기 사운드 시그니처를 나타내는 사운드 시그니처 필드 및 상기 신뢰성 값을 나타내는 신뢰성 필드를 포함하는 패킷을 구성하는 것으로서, 상기 구성하는 것은 상기 신뢰성 값에 기초하여 상기 사운드 시그니처 필드의 비트수를 결정하는 것을 포함하는, 상기 패킷을 구성하는 것;
    상기 모바일 디바이스로부터 서버로 상기 패킷을 송신하는 것; 및
    제 2 사운드 환경 내의 적어도 하나의 모바일 디바이스에 관련된 정보를 상기 서버로부터 수신하는 것
    의 동작들을 수행하도록 하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  28. 제 27 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 저장된 사운드 모델은 적어도 하나의 노멀 사운드 모델 및 적어도 하나의 센서 아티팩트 모델을 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  29. 제 1 항에 있어서,
    상기 입력 사운드가 상기 모바일 디바이스의 클릭, 상기 모바일 디바이스의 탭핑 (tapping), 상기 모바일 디바이스의 러빙 (rubbing), 또는 상기 모바일 디바이스의 진동 중 적어도 하나에 대응할 경우에 상기 입력 사운드는 상기 센서 아티팩트 사운드에 대응하는, 유사한 사운드 환경 내의 모바일 디바이스들을 식별하는 방법.
  30. 제 7 항에 있어서,
    상기 입력 사운드가 상기 모바일 디바이스의 클릭, 상기 모바일 디바이스의 탭핑 (tapping), 상기 모바일 디바이스의 러빙 (rubbing), 또는 상기 모바일 디바이스의 진동 중 적어도 하나에 대응할 경우에 상기 입력 사운드는 상기 센서 아티팩트 사운드에 대응하는, 모바일 디바이스.
  31. 제 13 항에 있어서,
    상기 입력 사운드가 상기 모바일 디바이스의 클릭, 상기 모바일 디바이스의 탭핑 (tapping), 상기 모바일 디바이스의 러빙 (rubbing), 또는 상기 모바일 디바이스의 진동 중 적어도 하나에 대응할 경우에 상기 입력 사운드는 상기 센서 아티팩트 사운드에 대응하는, 모바일 디바이스.
  32. 제 16 항에 있어서,
    상기 입력 사운드가 상기 모바일 디바이스의 클릭, 상기 모바일 디바이스의 탭핑 (tapping), 상기 모바일 디바이스의 러빙 (rubbing), 또는 상기 모바일 디바이스의 진동 중 적어도 하나에 대응할 경우에 상기 입력 사운드는 상기 센서 아티팩트 사운드에 대응하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  33. 유사한 사운드 환경 내의 복수의 모바일 디바이스들을 식별하는 방법으로서,
    적어도 2개의 모바일 디바이스들 각각으로부터 입력 사운드의 사운드 시그니처 및 신뢰성 값을 수신하는 단계로서, 상기 신뢰성 값은, 적어도 하나의 노멀 사운드 모델 및 적어도 하나의 센서 아티팩트 모델에 기초하여 결정되는, 상기 수신하는 단계;
    상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 상기 사운드 시그니처들 및 상기 신뢰성 값들에 기초하여 상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍에 대한 유사성 값을 결정하는 단계; 및
    상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들 중에서, 상기 유사성 값에 기초하여 상기 유사한 사운드 환경 내의 상기 복수의 모바일 디바이스들을 식별하는 단계를 포함하는, 유사한 사운드 환경 내의 복수의 모바일 디바이스들을 식별하는 방법.
  34. 제 33 항에 있어서,
    상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들 각각에 대해, 상기 신뢰성 값은 상기 적어도 하나의 센서 아티팩트 모델에 기초하여 상기 입력 사운드가 센서 아티팩트 사운드에 대응하지 않는 확률을 나타내는, 유사한 사운드 환경 내의 복수의 모바일 디바이스들을 식별하는 방법.
  35. 제 34 항에 있어서,
    상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들 각각에 대해, 상기 입력 사운드가 상기 모바일 디바이스의 클릭, 상기 모바일 디바이스의 탭핑 (tapping), 상기 모바일 디바이스의 러빙 (rubbing), 또는 상기 모바일 디바이스의 진동 중 적어도 하나에 대응할 경우에 상기 입력 사운드는 상기 센서 아티팩트 사운드에 대응하는, 유사한 사운드 환경 내의 복수의 모바일 디바이스들을 식별하는 방법.
  36. 제 33 항에 있어서,
    상기 유사성 값을 결정하는 단계는, 상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 상기 사운드 시그니처들을, 상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 상기 신뢰성 값들 중 적어도 하나의 신뢰성 값에 의해 가중시키는 단계를 포함하는, 유사한 사운드 환경 내의 복수의 모바일 디바이스들을 식별하는 방법.
  37. 제 36 항에 있어서,
    상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 상기 사운드 시그니처들은, 상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 상기 신뢰성 값들 중에서 더 작은 것에 의해 가중되는, 유사한 사운드 환경 내의 복수의 모바일 디바이스들을 식별하는 방법.
  38. 제 36 항에 있어서,
    상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 상기 사운드 시그니처들은, 상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 상기 신뢰성 값들 모두에 의해 가중되는, 유사한 사운드 환경 내의 복수의 모바일 디바이스들을 식별하는 방법.
  39. 제 33 항에 있어서,
    상기 유사성 값을 결정하는 단계는,
    상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍 중의 하나의 모바일 디바이스로부터의 신뢰성 값에 의해 가중된 상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 상기 사운드 시그니처들을 이용하여 제 1 유사성 값을 계산하는 단계;
    상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍 중의 다른 하나의 모바일 디바이스로부터의 신뢰성 값에 의해 가중된 상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 상기 사운드 시그니처들을 이용하여 제 2 유사성 값을 계산하는 단계; 및
    상기 제 1 유사성 값 및 상기 제 2 유사성 값 중 더 작은 값에 기초하여 상기 유사성 값을 결정하는 단계를 포함하는, 유사한 사운드 환경 내의 복수의 모바일 디바이스들을 식별하는 방법.
  40. 제 33 항에 있어서,
    상기 복수의 모바일 디바이스들에 관한 정보를 상기 복수의 모바일 디바이스들 중 적어도 하나의 모바일 디바이스에 송신하는 단계를 더 포함하는, 유사한 사운드 환경 내의 복수의 모바일 디바이스들을 식별하는 방법.
  41. 유사한 사운드 환경 내의 복수의 모바일 디바이스들을 식별하는 서버로서,
    적어도 2개의 모바일 디바이스들 각각으로부터 입력 사운드의 사운드 시그니처 및 신뢰성 값을 수신하도록 구성된 수신 유닛으로서, 상기 신뢰성 값은, 적어도 하나의 노멀 사운드 모델 및 적어도 하나의 센서 아티팩트 모델에 기초하여 결정되는, 상기 수신 유닛; 및
    상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들 중에서, 상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍에 대한 유사성 값에 기초하여 상기 유사한 사운드 환경 내의 상기 복수의 모바일 디바이스들을 식별하기 위해, 상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 상기 사운드 시그니처들 및 상기 신뢰성 값들에 기초하여 상기 유사성 값을 결정하도록 구성된 유사성 결정 유닛을 포함하는, 유사한 사운드 환경 내의 복수의 모바일 디바이스들을 식별하는 서버.
  42. 제 41 항에 있어서,
    상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들 각각에 대해, 상기 신뢰성 값은 상기 적어도 하나의 센서 아티팩트 모델에 기초하여 상기 입력 사운드가 센서 아티팩트 사운드에 대응하지 않는 확률을 나타내는, 유사한 사운드 환경 내의 복수의 모바일 디바이스들을 식별하는 서버.
  43. 제 41 항에 있어서,
    상기 신뢰성 값은 상기 입력 사운드가 센서 아티팩트 사운드에 대응하지 않는 확률을 나타내고,
    상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들 각각에 대해, 상기 입력 사운드가 상기 모바일 디바이스의 클릭, 상기 모바일 디바이스의 탭핑 (tapping), 상기 모바일 디바이스의 러빙 (rubbing), 또는 상기 모바일 디바이스의 진동 중 적어도 하나에 대응할 경우에 상기 입력 사운드는 상기 센서 아티팩트 사운드에 대응하는, 유사한 사운드 환경 내의 복수의 모바일 디바이스들을 식별하는 서버.
  44. 제 41 항에 있어서,
    상기 유사성 결정 유닛은 또한, 상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 상기 사운드 시그니처들을, 상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 상기 신뢰성 값들 중 적어도 하나의 신뢰성 값에 의해 가중시키도록 구성되는, 유사한 사운드 환경 내의 복수의 모바일 디바이스들을 식별하는 서버.
  45. 제 44 항에 있어서,
    상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 상기 사운드 시그니처들은, 상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 상기 신뢰성 값들 중에서 더 작은 것에 의해 가중되는, 유사한 사운드 환경 내의 복수의 모바일 디바이스들을 식별하는 서버.
  46. 제 44 항에 있어서,
    상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 상기 사운드 시그니처들은, 상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 상기 신뢰성 값들 모두에 의해 가중되는, 유사한 사운드 환경 내의 복수의 모바일 디바이스들을 식별하는 서버.
  47. 제 41 항에 있어서,
    상기 유사성 결정 유닛은 또한,
    상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍 중의 하나의 모바일 디바이스로부터의 신뢰성 값에 의해 가중된 상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 상기 사운드 시그니처들을 이용하여 제 1 유사성 값을 계산하는 것;
    상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍 중의 다른 하나의 모바일 디바이스로부터의 신뢰성 값에 의해 가중된 상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 상기 사운드 시그니처들을 이용하여 제 2 유사성 값을 계산하는 것; 및
    상기 제 1 유사성 값 및 상기 제 2 유사성 값 중 더 작은 값에 기초하여 상기 유사성 값을 결정하는 것
    을 수행하도록 구성되는, 유사한 사운드 환경 내의 복수의 모바일 디바이스들을 식별하는 서버.
  48. 제 41 항에 있어서,
    상기 복수의 모바일 디바이스들에 관한 정보를 상기 복수의 모바일 디바이스들 중 적어도 하나의 모바일 디바이스에 송신하도록 구성된 송신 유닛을 더 포함하는, 유사한 사운드 환경 내의 복수의 모바일 디바이스들을 식별하는 서버.
  49. 유사한 사운드 환경 내의 복수의 모바일 디바이스들을 식별하는 서버로서,
    적어도 2개의 모바일 디바이스들 각각으로부터 입력 사운드의 사운드 시그니처 및 신뢰성 값을 수신하는 수단으로서, 상기 신뢰성 값은, 적어도 하나의 노멀 사운드 모델 및 적어도 하나의 센서 아티팩트 모델에 기초하여 결정되는, 상기 수신하는 수단; 및
    상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들 중에서, 상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍에 대한 유사성 값에 기초하여 상기 유사한 사운드 환경 내의 상기 복수의 모바일 디바이스들을 식별하기 위해, 상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 상기 사운드 시그니처들 및 상기 신뢰성 값들에 기초하여 상기 유사성 값을 결정하는 수단을 포함하는, 유사한 사운드 환경 내의 복수의 모바일 디바이스들을 식별하는 서버.
  50. 제 49 항에 있어서,
    상기 유사성 값을 결정하는 수단은:
    상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍 중 제 1 모바일 디바이스로부터 수신한 제 1 값을 갖는 제 1 사운드 시그니처를, 상기 제 1 모바일 디바이스로부터 수신한, 대응하는 제 1 신뢰성 값에 의해 가중시키고;
    상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍 중 제 2 모바일 디바이스로부터 수신한 제 2 값을 갖는 제 2 사운드 시그니처를, 상기 제 2 모바일 디바이스로부터 수신한, 대응하는 제 2 신뢰성 값에 의해 가중시키도록 구성되는, 유사한 사운드 환경 내의 복수의 모바일 디바이스들을 식별하는 서버.
  51. 제 49 항에 있어서,
    상기 유사성 값을 결정하는 수단은, 상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 상기 사운드 시그니처들을, 상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 상기 신뢰성 값들 중에서 더 작은 것으로 가중시키도록 구성되는, 유사한 사운드 환경 내의 복수의 모바일 디바이스들을 식별하는 서버.
  52. 제 49 항에 있어서,
    상기 신뢰성 값은 상기 입력 사운드가 센서 아티팩트 사운드에 대응하지 않는 확률을 나타내고,
    상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들 각각에 대해, 상기 입력 사운드가 상기 모바일 디바이스의 클릭, 상기 모바일 디바이스의 탭핑 (tapping), 상기 모바일 디바이스의 러빙 (rubbing), 또는 상기 모바일 디바이스의 진동 중 적어도 하나에 대응할 경우에 상기 입력 사운드는 상기 센서 아티팩트 사운드에 대응하는, 유사한 사운드 환경 내의 복수의 모바일 디바이스들을 식별하는 서버.
  53. 제 49 항에 있어서,
    상기 유사성 값을 결정하는 수단은,
    상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍 중의 하나의 모바일 디바이스로부터의 신뢰성 값에 의해 가중된 상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 상기 사운드 시그니처들을 이용하여 제 1 유사성 값을 계산하는 것;
    상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍 중의 다른 하나의 모바일 디바이스로부터의 신뢰성 값에 의해 가중된 상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 상기 사운드 시그니처들을 이용하여 제 2 유사성 값을 계산하는 것; 및
    상기 제 1 유사성 값 및 상기 제 2 유사성 값 중 더 작은 값에 기초하여 상기 유사성 값을 결정하는 것
    을 수행하도록 구성되는, 유사한 사운드 환경 내의 복수의 모바일 디바이스들을 식별하는 서버.
  54. 유사한 사운드 환경 내의 복수의 모바일 디바이스들을 식별하기 위한 명령들을 포함하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
    상기 명령들은, 프로세서로 하여금
    적어도 2개의 모바일 디바이스들 각각으로부터 입력 사운드의 사운드 시그니처 및 신뢰성 값을 수신하는 것으로서, 상기 신뢰성 값은, 적어도 하나의 노멀 사운드 모델 및 적어도 하나의 센서 아티팩트 모델에 기초하여 결정되는, 상기 수신하는 것;
    상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 상기 사운드 시그니처들 및 상기 신뢰성 값들에 기초하여 상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍에 대한 유사성 값을 결정하는 것; 및
    상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들 중에서, 상기 유사성 값에 기초하여 상기 유사한 사운드 환경 내의 상기 복수의 모바일 디바이스들을 식별하는 것
    을 수행하도록 하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  55. 제 54 항에 있어서,
    상기 유사성 값을 결정하는 것은, 상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 상기 사운드 시그니처들을, 상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 상기 신뢰성 값들 중 적어도 하나의 신뢰성 값에 의해 가중시키는 것을 포함하고,
    상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍 중 각각의 모바일 디바이스로부터 수신된, 제 1 사운드 시그니처 및 제 1 신뢰성 값에 대해서, 상기 제 1 신뢰성 값이 감소함에 따라 상기 제 1 사운드 시그니처의 기여가 감소되는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  56. 제 54 항에 있어서,
    상기 유사성 값을 결정하는 것은,
    상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 상기 사운드 시그니처들을 상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 상기 신뢰성 값들 중에서 더 작은 것으로 가중하는 것을 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  57. 제 54 항에 있어서,
    상기 신뢰성 값은 상기 입력 사운드가 센서 아티팩트 사운드에 대응하지 않는 확률을 나타내고,
    상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들 각각에 대해, 상기 입력 사운드가 상기 모바일 디바이스의 클릭, 상기 모바일 디바이스의 탭핑 (tapping), 상기 모바일 디바이스의 러빙 (rubbing), 또는 상기 모바일 디바이스의 진동 중 적어도 하나에 대응할 경우에 상기 입력 사운드는 상기 센서 아티팩트 사운드에 대응하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  58. 제 54 항에 있어서,
    상기 유사성 값을 결정하는 것은,
    상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍 중의 하나의 모바일 디바이스로부터의 신뢰성 값에 의해 가중된 상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 상기 사운드 시그니처들을 이용하여 제 1 유사성 값을 계산하는 것;
    상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍 중의 다른 하나의 모바일 디바이스로부터의 신뢰성 값에 의해 가중된 상기 적어도 2개의 모바일 디바이스들의 쌍으로부터의 상기 사운드 시그니처들을 이용하여 제 2 유사성 값을 계산하는 것; 및
    상기 제 1 유사성 값 및 상기 제 2 유사성 값 중 더 작은 값에 기초하여 상기 유사성 값을 결정하는 것
    을 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  59. 제 50 항에 있어서,
    상기 제 1 값은 상기 제 1 신뢰성 값에 비례하고, 상기 제 2 값은 상기 제 2 신뢰성 값에 비례하는, 유사한 사운드 환경 내의 복수의 모바일 디바이스들을 식별하는 서버.


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