KR101596900B1 - 광고 랭킹 방법 및 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 광고 랭킹 방법 및 시스템에 관한 것으로, 본 발명의 일 실시예는 하나 이상의 광고 노출 영역에 표시될 수 있는 대기 광고들의 목록 및 정보를 수신하는 광고 수집부; 상기 대기 광고들의 광고 랭킹을 산출하는 광고 랭킹부; 상기 광고 랭킹에 따라 상기 광고 노출 영역에 상기 대기 광고들을 선택하여 배치하는 광고 배치부; 를 포함하고, 상기 광고 랭킹부는, 상기 대기 광고들의 품질 요소를 산출하는 품질 요소 산출부; 사용자들의 반응을 수치화한 반응 요소를 산출하는 반응 요소 산출부; 상기 대기 광고의 수에 비례하고 상기 광고 노출 영역의 수에 반비례하는 반응 민감도를 산출하는 반응 민감도 결정부; 상기 반응 요소에 상기 반응 민감도를 곱한 값과 상기 품질 요소의 가중합에 기초한 랭킹 지수를 산출하는 랭킹 지수 산정부; 를 포함하고, 상기 랭킹 지수가 큰 순서대로 높은 랭킹을 부여하는, 광고 랭킹 시스템을 개시한다.

Description

광고 랭킹 방법 및 시스템{SYSTEM AND METHOD FOR RANKING ADVERTISEMENT}

본 발명은 광고 랭킹 방법 및 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 모바일 환경에서 대기 광고의 수에 따라, 광고 노출 영역의 수에 따라, 경쟁 정도에 따라 사용자 반응의 반영 정도를 달리할 수 있는 광고 랭킹 방법 및 시스템에 관한 것이다.

최근 모바일 기기의 사용이 증대되면서, 모바일 트래픽이 퍼스널 컴퓨터(Personal Computer, PC)의 트래픽 사용량을 추월하는 현상이 발생하고 있다. 모바일 기기에서 이용하는 온라인 웹서비스는 퍼스널 컴퓨터 시절 이용 시절과 비교할 때 표시 화면의 크기 차이로 인하여 그 성질일 달라질 수 밖에 없다. 단적인 예로, 모바일 기기의 화면은 퍼스널 컴퓨터의 화면에 비하여 몇배나 작은 화면 안에 전달해야 할 정보를 모두 포함해야 하므로 모바일 기기의 화면에 최적화된 사용자 인터페이스들이 개발되고 있다. 이러한 모바일 기반의 사용자 인터페이스는 집약적인 공간 활용이 가장 큰 특징이다.

한편, 배너 광고와 같은 웹페이지 광고 서비스는 웹페이지의 일정 공간에 광고를 배치하는 것을 특징으로 한다. 그러나, 모바일 기기에서는 웹페이지가 표시되는 공간 자체가 한정되어 있어 광고를 표시할 영역은 더욱 줄어드는 문제점이 있었다. 이에 따라 모바일 서비스를 제공하는 측에서는 광고 수익을 내기가 어렵고, 광고주 입장에서도 게재한 광고가 기대한 만큼 사용자들에게 노출되지 않는 문제점이 존재하였다.

본 발명의 일 실시예에 의하면 대기 광고들의 수가 많을 수록, 광고 노출 영역의 수가 적을수록 노출되는 광고의 회전률을 높을 수 있다.

또한, 본 발명의 일 실시예에 의하면 사용자 반응 정도를 반영하는 비율을 조절하여 광고 랭킹을 산정할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 의하면, 하나 이상의 광고 노출 영역에 표시될 수 있는 대기 광고들의 목록 및 정보를 수신하는 광고 수집부; 상기 대기 광고들의 광고 랭킹을 산출하는 광고 랭킹부; 상기 광고 랭킹에 따라 상기 광고 노출 영역에 상기 대기 광고들을 선택하여 배치하는 광고 배치부; 를 포함하고, 상기 광고 랭킹부는, 상기 대기 광고들의 품질 요소를 산출하는 품질 요소 산출부; 사용자들의 반응을 수치화한 반응 요소를 산출하는 반응 요소 산출부; 상기 대기 광고의 수에 비례하고 상기 광고 노출 영역의 수에 반비례하는 반응 민감도를 산출하는 반응 민감도 결정부; 상기 반응 요소에 상기 반응 민감도를 곱한 값과 상기 품질 요소의 가중합에 기초한 랭킹 지수를 산출하는 랭킹 지수 산정부; 를 포함하고, 상기 랭킹 지수가 큰 순서대로 높은 랭킹을 부여하는, 광고 랭킹 시스템이 제공된다.

본 발명에 있어서, 상기 반응 요소를 반영하는 비율은 입찰가 분포 패턴을 지수화한 값에 기초한 경쟁 지수가 높을수록 높게 산정될 수 있다.

삭제

본 발명에 있어서, 상기 반응 민감도 산출부는, 대기 광고의 수를 획득하는 대기 광고 수 획득부; 광고 노출 영역의 수를 획득하는 노출 영역 수 획득부; 입찰가 분포 패턴을 지수화한 값에 기초한 경쟁 지수를 산출하는 경쟁 지수 산출부;를 포함할 수 있다.

본 발명에 있어서, 상기 반응 민감도는 상기 경쟁 지수에 비례할 수 있다.

본 발명에 있어서, 상기 랭킹 지수 산정부는, 상기 반응 요소에 상기 반응 민감도를 곱한 값과 상기 품질 요소의 가중합에 입찰가를 곱하여 랭킹 지수를 산출할 수 있다.

본 발명에 있어서, 상기 반응 요소는 해당 광고를 정해진 시간 내에 선택한 사용자의 수에 기초한 값일 수 있다.

본 발명에 있어서, 상기 반응 요소는 사용자 별로 결정될 수 있다.

본 발명의 다른 실시예는, 하나 이상의 광고 노출 영역에 표시될 수 있는 대기 광고들의 목록 및 정보를 수신하는 광고 수집 단계; 상기 대기 광고들의 광고 랭킹을 산출하는 광고 랭킹 단계; 상기 광고 랭킹에 따라 상기 광고 노출 영역에 상기 대기 광고들을 선택하여 배치하는 광고 배치 단계; 를 포함하고, 상기 광고 랭킹 단계는, 상기 대기 광고들의 품질 요소를 산출하는 품질 요소 산출 단계; 사용자들의 반응을 수치화한 반응 요소를 산출하는 반응 요소 산출 단계; 상기 대기 광고의 수에 비례하고 상기 광고 노출 영역의 수에 반비례하는 반응 민감도를 산출하는 반응 민감도 산출 단계; 상기 반응 요소에 상기 반응 민감도를 곱한 값과 상기 품질 요소의 가중합에 기초한 랭킹 지수를 산출하는 랭킹 지수 산정 단계; 를 포함하고, 상기 랭킹 지수가 큰 순서대로 높은 랭킹을 부여하는, 광고 랭킹 방법을 제공할 수 있다.

삭제

본 발명에 있어서, 상기 반응 민감도 산출 단계는, 대기 광고의 수를 획득하는 대기 광고 수 획득 단계; 광고 노출 영역의 수를 획득하는 노출 영역 수 획득 단계; 입찰가 분포 패턴을 지수화한 값에 기초한 경쟁 지수를 산출하는 경쟁 지수 산출 단계;를 포함할 수 있다.

본 발명에 있어서, 상기 반응 민감도는 상기 경쟁 지수에 비례할 수 있다.

본 발명에 있어서, 상기 랭킹 지수 산정 단계는, 상기 반응 요소에 상기 반응 민감도를 곱한 값과 상기 품질 요소의 가중합에 입찰가를 곱하여 랭킹 지수를 산출할 수 있다.

본 발명에 있어서, 상기 반응 요소는 사용자 별로 결정될 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에 의하면, 상기에 따른 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 제공될 수 있다.

본 발명에 의하면, 모바일 환경에서 광고들에 대한 사용자의 반응을 반영하는 정도를 증감시켜 노출 광고의 회전률을 높일 수 있다.

본 발명에 의하면, 사용자의 반응이 반영되는 정도는 대기 광고들의 수가 많을수록, 광고 노출 영역의 수가 작을수록, 경쟁이 치열할수록 높게 결정될 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 랭킹 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 사용자 단말기의 종류에 따라 같은 사이트라도 다른 인터페이스의 웹페이지가 제공되는 경우의 예시를 나타낸 것이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 제공 서버의 내부 구성을 나타낸 도면이다.
도 4는 입찰가 분포 패턴의 일 예를 나타낸 그래프이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 반응 민감도의 변화에 따라 달라지는 랭킹 지수를 예시한 테이블이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 랭킹 방법의 동작을 나타낸 순서도이다.

후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이러한 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 본 명세서에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 본 발명의 정신과 범위를 벗어나지 않으면서 일 실시예로부터 다른 실시예로 변경되어 구현될 수 있다. 또한, 각각의 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치도 본 발명의 정신과 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 행하여지는 것이 아니며, 본 발명의 범위는 특허청구범위의 청구항들이 청구하는 범위 및 그와 균등한 모든 범위를 포괄하는 것으로 받아들여져야 한다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 구성요소를 나타낸다.

이하에서는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 여러 실시예에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 랭킹 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 광고 랭킹 시스템은 서비스 제공 서버(100). 관리자 단말기(200), 사용자 단말기(300) 및 복수개의 광고주 단말기(400)를 포함한다.

본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 제공 서버(100)는 사용자로부터 검색어를 입력 받아 검색 결과를 제공하는 서버로서, 본 발명의 서비스 제공 서버(100)는 포털(portal) 서비스를 제공하는 서버일 수 있다. 비록 도 1의 실시예에서는 하나의 서비스 제공 서버를 표시하였지만, 접속량 혹은 데이터 양에 따라 복수개의 서버가 존재할 수 있음은 물론이다.

서비스 제공 서버(100)는 일반적인 검색 서비스 외에도 제공하는 웹사이트에 광고를 포함하여 제공할 수 있다. 즉, 본 발명의 서비스 제공 서버(100)는 광고주 단말기(400)로부터 광고 정보를 수신하여 사용자 단말기(300)로 제공할 수 있다.

보다 구체적으로, 서비스 제공 서버(100)는 제공하는 웹사이트에 복수개의 광고 노출 영역을 생성하고, 광고 노출 영역에 광고를 개시할 광고주를 모집하며, 입찰가, 광고의 특성, 사용자 단말기(300)의 특성, 광고주들의 수, 광고 노출 영역의 특성 등에 기초하여 노출될 광고를 결정하는 역할을 수행한다. 만약, 광고 노출 영역에 비하여 노출을 희망하는 대기 광고의 수가 많을 경우 서비스 제공 서버(100)는 광고 랭킹이 높은 순서대로 노출시킬 수 있다. 서비스 제공 서버(100)의 세부적인 구성에 대해서는 후술하기로 한다.

관리자 단말기(200)는 유무선 통신 환경에서 서비스 제공 서버(100)의 제어 명령 및 각종 컨텐츠를 입력할 수 있는 단말기를 의미한다.

사용자 단말기(300)는 서비스 제공 서버(100)가 제공하는 웹페이지를 이용할 수 있는 웹 브라우저 어플리케이션을 탑재한 모바일 기기(mobile telephone)일 수 있다. 사용자는 사용자 단말기(300)를 통해 본 발명의 일 실시예에 따른 검색 서비스를 이용할 수 있다. 비록 도 1에서는 사용자 단말기(300)가 스마트폰(smart phone)으로 도시되었지만, 본 발명의 사상은 이에 제한되지 아니하며, 상술한 바와 같이 웹 브라우징이 가능한 어플리케이션을 탑재한 단말은 제한 없이 차용될 수 있다.

광고 광고주 단말기(400)는 서비스 제공 서버(100)에 자신의 광고를 등록할 수 있는 광고주들의 단말기이다. 광고 광고주 단말기(400)는 온라인 상에서 광고 상품에 입찰할 수 있는 모든 종류의 컴퓨팅 디바이스(computing device)일 수 있다. 광고주들은 광고 광고주 단말기(400)를 통해 서비스 제공 서버(100)에 접속하여 자신의 광고를 업로드하고, 광고 노출 영역, 광고 키워드 및 광고 입찰 금액 등 광고 등록을 위해 필요한 정보를 업로드 할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 사용자 단말기(300)가 모바일 기기인 경우, 서비스 제공 서버(100)는 같은 사이트에 접속하더라도 서로 다른 인터페이스를 갖는 웹페이지를 제공할 수 있다.

도 2는 사용자 단말기(300)의 종류에 따라 같은 사이트라도 다른 인터페이스의 웹페이지가 제공되는 경우의 예시를 나타낸 것이다.

도 2a는 사용자 단말기(300)가 퍼스널 컴퓨터인 경우 모니터에 나타나는 웹사이트를 예시한 것이고, 도 2b는 사용자 단말기(300)가 모바일 기기인 경우 디스플레이 화면에 나타나는 웹사이트를 예시한 것이다. 도 2a를 참조하면, 퍼스널 컴퓨터 환경의 웹페이지는 표시할 수 있는 정보의 양이 많으므로, a1와 같은 광고 영역에 표시할 수 있는 정보의 양도 많아 광고 페이지를 13 내지 15개 정도 표시할 수 있다. 그러나, 도 2의 (b)와 같은 모바일 환경의 웹페이지는 표시할 수 있는 정보의 양이 한정되어 있으므로 광고 영역을 일정 이상 할당할 경우 사용자의 거부감이 커지게 된다. 따라서 a2와 같이 퍼스널 컴퓨터의 경우보다 좁아진 광고 영역에 광고 페이지를 5개 정도 밖에 표시할 수 없다. 즉, 사용자가 모바일 기기를 이용하여 접속하는 경우 같은 검색어를 입력하는 경우라도 표시할 수 있는 광고 링크의 수가 1/3로 줄어들게 되므로, 퍼스널 컴퓨터 환경보다 광고 수익이 현격히 줄어드는 문제점이 존재한다.

즉, 온라인 생태계가 모바일 중심으로 개편되면서 광고 서비스 또한 퍼스널 컴퓨터 환경과 동일한 기준을 적용할 경우 광고 효과가 감소하게 되는 문제점이 존재한다. 예를 들어, 광고 노출 영역이 감소함에 따라 상위 랭크에 위치하는 광고들은 계속하여 노출되고, 하위 랭크에 위치하는 광고들은 사용자에게 노출될 기회가 줄어들 수 있다. 상술한 문제점을 해결하기 위해서, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 서비스는 광고 매체의 상황과 사용자 반응을 보다 민감하게 반영하여 광고 랭킹을 조정함으로써 노출되는 광고의 회전률을 높일 수 있는 광고 랭킹 방법을 제공한다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 제공 서버의 내부 구성을 나타낸 도면이다.

도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 제공 서버는 광고 수집부(110), 광고 랭킹부(120) 및 광고 배치부(130)를 포함한다. 광고 랭킹부(120)는 품질 요소 산출부(121), 반응 요소 산출부(122), 반응 민감도 결정부(124) 및 랭킹 지수 산정부(125)를 포함할 수 있다.

먼저, 광고 수집부(110)는 광고 노출 영역에 표시될 수 있는 대기 광고들의 목록 및 정보를 수신하는 역할을 한다. 상술한 바와 같이, 서비스 제공 서버(100)는 하나 이상의 광고주 단말기(400)로부터 광고 정보를 수신할 수 있다. 광고 정보에는 광고 노출 영역에 표시될 광고 이미지, 광고 텍스트, 입찰가 및 광고 키워드가 포함될 수 있다. 광고 키워드란, 사용자가 해당 광고 키워드를 검색어로 사용하였을 때 검색 결과에 대응하는 광고를 표시할 수 있는 키워드이다. 예를 들어, 광고주가 특정 광고의 광고 키워드로 '롤플레잉, 게임, 웹게임, 게이머'를 입력하는 경우, 검색어가 '롤플레잉'일 때 특정 광고가 광고 노출 영역에 표시될 수 있다.

광고 노출 영역은 한정되어 있고 광고 노출 영역에 광고를 게시하기를 바라는 광고주들의 수는 많으므로, 특정 광고 노출 영역마다 대기 광고가 존재하게 된다. 즉, 하나의 광고 노출 영역에 복수개의 광고들이 입찰될 수 있다.

상술한 바와 같이 광고 노출 영역에 복수개의 대기 광고들이 존재하는 경우 어떤 대기 광고를 우선적으로 표시해야 하는지에 대한 기준이 필요하다.

광고 랭킹부(120)는 광고 수집부가 수집한 대기 광고들의 랭킹을 산출하는 역할을 한다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 광고 랭킹부(120)는 각 대기 광고들의 품질과 입찰 금액을 기초로 광고 랭킹을 산출할 수 있다. 보다 상세히, 광고 랭킹부가 산출하는 랭킹 지수(Ranking Index, RI)는 아래의 [수학식 1]과 같이 나타낼 수 있다.

[수학식 1]

RI = QI * BA

[수학식 1]에서, QI란 품질 지수(Quality Index, QI)를 지칭하고, BA는 입찰가(Bid Amount, BA)를 의미한다. 따라서, 랭킹 지수(RI)는 품질 지수(QI)가 높을수록, 입찰가(BA)가 높을수록 높다. 또한 광고 랭킹은 랭킹 지수(RI)가 높은 순서대로 정해지므로, 광고 랭킹부(120)는 광고 목록 중에서 랭킹 지수가 큰 순서대로 각 대기 광고에 높은 광고 랭킹(높은 광고 랭킹일수록 랭킹 숫자가 작음)을 부여한다.

광고 랭킹부(120)가 랭킹 지수(RI)를 산출하는 구체적인 방법은 광고 배치부(130)를 설명한 후 후술하기로 한다.

광고 배치부(130)는 광고 랭킹부(120)가 산출한 광고 랭킹에 따라 광고 노출 영역에 대기 광고들을 선택하여 배치하는 역할을 수행한다. 예를 들어, 광고 배치부(130)는 하나의 광고를 표시할 수 있는 광고 영역에 대기 광고의 수가 10개인 경우, 광고 랭킹이 1위인 대기 광고를 표시하도록 할 수 있다. 혹은, 광고 배치부(130)는 3개의 광고를 표시할 수 있는 광고 노출 영역에 대기 광고의 수가 20개인 경우, 광고 랭킹이 1위 내지 3위인 대기 광고를 표시하도록 할 수 있다.

이하에서는, 광고 랭킹부(120)의 내부 구성인 품질 요소 산출부(121), 반응 요소 산출부(122), 반응 민감도 결정부(124) 및 랭킹 지수 산정부(125)의 각 역할에 기초하여 광고 랭킹부(120)가 광고 랭킹을 산출하는 구성을 살펴보기로 한다.

먼저, 품질 요소 산출부(121)는 각 대기 광고들의 품질 요소(Quality Factor, QF)들을 산출한다. 상술한 바와 같이, 랭킹 지수(RI)는 품질 지수(QI)에 입찰가(BA)를 곱한 값으로 결정되는데, 품질 지수(QI)는 아래의 [수학식 2]와 같이 산출될 수 있다. 즉, 품질 지수(QI)는 반응 요소(Click Factor, CF)에 반응 민감도(λ)를 곱한 값과 품질 요소(QF)의 가중합으로 구해질 수 있다. 이때, α+ β의 값은 1일 수 있다.

[수학식 2]

QI = α*∑QF + β*λ*CF

따라서, 품질 지수(QI)를 산출하기 위해서는 품질 요소(QF)들의 합이 필요하며, 품질 요소 산출부(121)는 각 대기 광고 별로 품질 요소(QF)들의 합을 산출한다. 품질 요소(QF)는 각 대기 광고마다 복수개의 항목이 있을 수 있으며, 광고 자체의 품질을 평가하는 요소들을 수치화한 값일 수 있다. 예를 들어, 품질 요소(QF)는 각 대기 광고가 가지는 연관도, 인기도, 권위도 등을 수치화한 값일 수 있다.

다음으로, 반응 요소 산출부(122)는 각 대기 광고들에 대한 사용자들의 반응을 수치화한 반응 요소(CF)를 산출할 수 있다. 반응 요소(CF)란, 해당 대기 광고에 대한 사용자들의 반응 정도를 수치화한 값을 의미할 수 있다. 예를 들어 반응 요소는 해당 대기 광고가 노출되었을 때 정해진 시간 동안 사용자들이 선택(클릭)한 횟수일 수 있다. 반응 요소(CF)는 터치 디스플레이를 갖는 모바일 기기에서는 터치한 횟수까지 포함하는 광의의 선택 방법을 반영하는 요소일 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 반응 요소(CF)는 사용자 별로 산출될 수도 있다. 즉, 하나의 대기 광고에 대하여 사용자들이 선택한 횟수를 모두 합산하는 것이 아니라, 사용자 별로 선택한 횟수를 개별적으로 산출할 수 있다. 반응 요소(CF)가 사용자 별로 산출되는 경우 랭킹 지수(RI) 역시 사용자 별로 달라질 수 있다. 따라서, 각 사용자에 대하여 개별적인 광고 랭킹을 대기 광고들에 대해 산출할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자에게는 광고 랭킹이 1위인 대기 광고가 A 광고일 수 있지만, 제2 사용자에게는 광고 랭킹이 2위인 대기 광고가 B 광고일 수 있다.

다음으로, 반응 민감도 결정부(124)는 본 발명의 일 실시예에 따라 반응 요소(CF)를 반영하는 비율인 반응 민감도(λ)를 산출하는 역할을 한다. 반응 민감도 결정부(124)는 대기 광고 수 획득부(124a), 노출 영역 수 획득부(124b), 경쟁 지수 산출부(124c)를 포함한다. 반응 민감도 결정부(124)는 대기 광고들의 수가 많을수록, 광고 노출 영역의 수가 작을수록, 경쟁 지수가 높을수록 반응 민감도(λ)를 높게 산출할 수 있다.

보다 구체적으로, 대기 광고 수 획득부(124a)는 현재 광고 노출 영역에 노출을 하기 위해 대기하고 있는 광고들의 수를 획득한다. 또한, 노출 영역 수 획득부(124b)는 가능한 광고 노출 영역의 수를 획득한다. 광고 노출 영역의 수는 광고 노출 영역에 들어갈 수 있는 광고의 수를 의미할 수 있다. 예를 들어, 도 2a와 같은 예에서 광고 노출 영역의 수는 15개이고, 도 2b와 같은 예에서 광고 노출 영역의 수는 5개이다.

또한, 경쟁 지수 산출부(124c)는 경쟁 지수를 산출하는 역할을 한다. 경쟁 지수는 입찰가(BA) 그래프의 분포 패턴을 지수화 한 값일 수 있다.

도 4는 입찰가 분포 패턴의 일 예를 나타낸 그래프이다.

도 4의 (a) 및 (b)는 각각 입찰가(BA) 랭킹에 대한 입찰가(BA) 값의 분포 패턴을 표현한 입찰가(BA) 그래프를 나타내고 있다. 본 발명의 경쟁 지수 산출부(124c)는 입찰가(BA) 그래프를 기반으로 경쟁 지수를 산출할 수 있다. 경쟁 지수 산출부(124c)는 경쟁 지수를 산출할 때 그래프의 기울기, 그래프 헤드 영역의 점유율을 고려할 수 있다.

예를 들어, 도 4의 (a)의 예보다 도 4의 (b)의 예에서 입찰가(BA) 랭킹에 대한 입찰가(BA) 값이 급격히 변하며, 상위 랭크에 위치한 입찰가(BA) 값도 더 큰 것을 알 수 있다. 이는, 도 4의 (b)의 경우가 (a)의 경우보다 입찰가(BA) 상위 랭크에 위치하기 위해서 더 높은 입찰가(BA)를 제시해야 한다는 것을 뜻하며, 그래프의 분포 패턴으로 볼 때 상위 랭크로 갈수록 입찰가(BA) 경쟁이 더욱 치열해짐을 유추할 수 있다. 따라서, 도 4의 (a)의 경우보다 도 4의 (b)의 경우가 경쟁 지수가 더 크다.

예를 들어, 도 4의 (a) 그래프는 퍼스널 컴퓨터 환경의 웹페이지에서 입찰가(BA) 분포 패턴일 수 있고, 도 4의 (b) 그래프는 모바일 기기 환경의 웹페이지에서 입찰가(BA) 분포 패턴일 수 있다. 도 4의 (a) 에서 노출 광고 커트라인은 (b)의 경우보다 뒤쪽(BA 랭킹이 낮은 쪽)에 형성되며, (b)의 경우는 노출 광고 커트라인 안에 들기 위한 입찰가(BA) 경쟁이 더욱 치열한 것으로 판단할 수 있다. 이에 따라, 경쟁 지수 산출부(124c)는 도 4의 (a)의 경우보다 도 4의 (b)의 경우에 경쟁 지수를 더 크게 산출할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 반응 민감도(λ)는 대기 광고의 수에 비례하고, 광고 노출 영역의 수에 반비례하며, 경쟁 지수에 비례할 수 있다. 상술한 [수학식 2]에서 살펴본 바와 같이, 반응 민감도(λ)는 반응 요소(CF)에 곱해져 전체 랭킹 지수(RI)에서 반응 요소(CF)를 반영하는 비율을 조절할 수 있다. 즉, 반응 민감도(λ)는 사용자가 해당 광고를 얼마나 선택했는지에 대한 반영 비율을 증가 혹은 감소시킬 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 반응 민감도(λ)는 아래의 [수학식 3]과 같이 나타낼 수 있다.

[수학식 3]

λ = (대기 광고의 수 / 광고 노출 영역의 수) * 경쟁 지수

따라서, 반응 민감도 결정부(124)는 상기 [수학식 3]에 기초하여 반응 민감도(λ)를 산출할 수 있다. 모바일 기기 및 퍼스널 컴퓨터의 환경을 고려할 때, 양쪽의 대기 광고의 수가 같더라도 모바일 기기 환경에서 광고 노출 영역의 수가 현격하게 감소하므로 반응 민감도(λ)는 모바일 기기 환경에서 더 크다. 따라서, 광고 랭킹을 구할 때 사용자 반응을 반영하는 반응 요소(CF)의 비중이 커지게 되고, 모바일 기기 환경에서 사용자 반응이 좋은 대기 광고의 노출 확률을 좀 더 높일 수 있다.

마지막으로, 랭킹 지수 산정부(125)는 [수학식 1] 내지 [수학식 3]에 의해 최종적으로 랭킹 지수(RI)를 산정하는 역할을 한다. 랭킹 지수(RI)가 큰 순서도로 높은 랭킹(숫자가 작을수록 높을 랭킹임)을 부여할 수 있다.

상술한 바와 같이, 랭킹 지수 산정부(125)는 랭킹 지수(RI)를 품질 요소(QF)들의 합, 반응 요소(CF) 및 입찰가(BA)에 기초한 값으로 산출할 수 있다. 보다 상세히, 품질 요소(QF)들의 합과 반응 요소(CF)에 반응 민감도(λ)를 곱한 값(λ*CF)에 가중치인 α, β (α+ β=1)를 각각 곱한 후, 전체에 입찰가(BA)를 곱하여 랭킹 지수(RI)를 산출할 수 있다.

상술한 바와 같이 본 발명의 일 실시예에 따르면, 품질 지수(QI)를 표현하는 가중합의 식인 α*∑QF + β*CF (α+ β=1) 에서 반응 민감도인 λ가 반응 요소(CF) 앞에 추가적으로 곱해질 수 있다. 본 발명의 일 실시예에서, 광고 랭킹부는 반응 민감도(λ)를 조절하여 사용자 반응에 관련된 반응 요소(CF)가 랭킹 지수(RI)에 반영되는 정도를 조절한다.

부연하면, 기존의 랭킹 지수(RI)를 결정하는 방법은 단순히 품질 요소(CF) 및 반응 요소(CF)를 고정된 가중치값으로 가중합한 값(α*∑QF + β*CF)을 사용하였다. 이 경우, 반응 요소(CF)를 반영하는 가중치인 β가 커지는 경우에도, 입찰가(BA)가 큰 경우에는 랭킹 지수(RI)의 변화도가 크지 않으므로, 사용자의 반응을 제대로 반영하지 못하였다. 즉, 클릭수로 대변되는 사용자의 반응이 달라져도 광고 랭킹이 변하지 않으므로 입찰가를 높게 쓴 광고가 계속 광고 노출 영역을 선점하는 문제점이 있었다.

상술한 문제점은 광고가 모바일 환경에서 제공되면서 더욱 문제점이 가중될 수 있다. 도 2에서 살펴본 바와 같이 퍼스널 컴퓨터 환경의 광고 노출 영역의 개수보다 모바일 환경의 광고 노출 영역의 개수가 작으므로, 사용자에게 노출될 수 있는 광고의 수는 더욱 적어진다. 예를 들어, 도 2의 (a)에서는 랭킹 지수(RI)에 기초한 광고 랭킹이 15위까지인 광고가 사용자에게 노출될 수 있지만, 도 2의 (b)에서는 광고 랭킹이 5위 까지인 광고만 사용자에게 노출될 수 있다.

따라서, 모바일 환경에 적합한 광고 서비스를 제공하기 위해서는 사용자 반응과 같은 주변 환경의 변화에 따라 광고 랭킹을 유동적으로 변화시킬 수 있는 방안이 필요하다. 본 발명의 일 실시예에 있어서는, 반응 요소(CF)를 고려할 때 반응 민감도(λ)를 곱함으로써 반응 요소(CF)에 따라 랭킹 지수(RI)가 가변하는 정도를 증가시킬 수 있다. [수학식 1] 및 [수학식 2]를 참조할 때, 랭킹 지수(RI)를 산출하는 변수 중 입찰가(BA), 품질 요소(QF)는 거의 변화가 없는 변수이지만 반응 요소(CF)는 실시간으로 가변하는 정도가 큰 변수이다. 따라서, 반응 요소(CF)의 반영 비율을 높이는 경우 랭킹 지수(RI)가 가변되는 정도가 커져서 노출 광고의 회전율을 높일 수 있다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 반응 민감도의 변화에 따라 달라지는 랭킹 지수를 예시한 테이블이다.

도 5의 (a)를 참조하면, α가 0.2, β가 0.8, λ가 1일 때 랭킹은 A, B, C, D 광고는 순서대로 1, 2, 3, 4위를 점유하고 있음을 알 수 있다. 도 5의 (a)의 예에서, 품질 요소(QF)가 동일할 때 입찰가(BA)가 30인 광고 A 및 광고 B는 반응 요소(CF)에 관계없이 광고 C 및 광고 D 보다 광고 랭킹(RANK)이 높은 것을 알 수 있다. 도 5의 (a)와 같은 예가 광고 노출 영역이 충분한 퍼스널 컴퓨터 환경에 적용되는 경우 광고 랭킹(RANK)이 1 내지 4까지인 광고를 모두 노출시킬 수 있기 때문에 문제가 발생하지 않을 수 있다. 그러나, 모바일 기기 환경에서 적용되는 경우 광고 표시영역이 2개밖에 없다면 사용자 반응이 아주 크게 변하지 않는 이상 계속해서 광고 A 및 광고 B 만이 광고 표시영역에 노출되는 문제점이 발생한다. 따라서, 모바일 기기와 같이 광고 노출 영역의 수가 감소한 상태에서는 사용자 반응에 따라 광고 랭킹을 실시간으로 조정할 필요가 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 반응 민감도(λ)를 조절하여 사용자 반응에 대한 반영 비율을 조정할 수 있다.

도 5의 (b)를 참조하면, α가 0.2, β가 0.8, λ가 100일 때 랭킹은 A, B, C, D 광고는 순서대로 1, 3, 2, 4위를 점유하고 있음을 알 수 있다. 반응 민감도(λ)가 도 5의 (a)의 경우보다 커짐으로써, 사용자 반응 정도를 나타내는 반응 요소(CF)가 랭킹 지수(RI)에 반영되는 비율이 높아졌기 때문이다. 따라서, λ가 큰 경우에는 입찰가(BA)보다 반응 요소(CF)에 따라 랭킹 지수(RI)의 대소가 결정될 수 있다. 도 5의 (b)의 예에서, λ가 100일 때 광고 B는 광고 C보다 입찰가(BA)가 크지만, 반응 요소(CF)가 작으므로 랭킹 지수(RI)가 광고 C보다 작은 것을 알 수 있다. 따라서, 광고 노출 영역이 2개밖에 없는 경우에는 광고 A 및 광고 C가 광고 노출 영역에 노출되게 된다.

정리하자면, 본 발명의 일 실시예에 따르면 광고 랭킹부(120)는 사용자의 반응을 반영하여 광고 랭킹이 유동적으로 반응할 수 있도록 반응 민감도(λ)를 조정하는 역할을 한다. 모바일 환경에서는 광고 대기자 수에 비하여 광고 노출 영역이 줄어들었으므로, 퍼스널 컴퓨터 환경보다 광고 랭킹을 유동적으로 조정하여 다양한 광고에 노출 기회를 부여하는 것이 바람직하기 때문이다. 반응 민감도(λ)는 대기 광고의 수가 많을수록, 광고 노출 영역의 수가 적을수록, 경쟁 지수가 클수록 커지므로 현재 광고 노출 환경의 경쟁 정도를 반영할 수 있다. 따라서, 광고 경쟁이 치열할수록 사용자의 반응을 반영하는 정도를 증가시켜 노출 광고의 회전율을 높일 수 있다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 랭킹 방법의 동작을 나타낸 순서도이다.

먼저, 광고 수집부(110)는 하나 이상의 광고 표시 영역에 표시될 수 있는 대기 광고들의 목록 및 정보를 수신한다(S1).

다음으로, 광고 랭킹부(120)의 품질 요소 산출부(121)는 대기 광고들의 품질 요소(QF)를 산출한다(S2).

다음으로, 반응 요소 산출부(122)는 사용자들의 반응을 수치화한 반응 요소(CF)를 산출한다(S4c).

다음으로, 반응 민감도 결정부(124)는 대기 광고의 수에 비례하고 광고 표시 영역의 수에 반비례하며, 경쟁 지수에 비례하는 반응 민감도(λ)를 산출한다(S4).

다음으로, 랭킹 지수 산정부(125)는 반응 요소(CF)에 반응 민감도(λ)를 곱한 값(CF*λ)과 품질 요소(QF)의 가중합에 입찰가(BA)를 곱하여 랭킹 지수(RI)를 산출한다(S5). 랭킹 지수(RI)에 기초하여 랭킹 지수가 큰 대기 광고의 순서대로 높은 랭킹을 부여한다(S6).

마지막으로, 광고 배치부(130)는 광고 랭킹에 따라 광고 표시 영역에 대기 광고들을 선택하여 배치한다(S7).

이상 설명된 본 발명에 따른 실시예는 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은, 프로그램 명령어를 저장하고 실행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위하여 하나 이상의 소프트웨어 모듈로 변경될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

본 발명에서 설명하는 특정 실행들은 일 실시 예들로서, 어떠한 방법으로도 본 발명의 범위를 한정하는 것은 아니다. 명세서의 간결함을 위하여, 종래 전자적인 구성들, 제어 시스템들, 소프트웨어, 상기 시스템들의 다른 기능적인 측면들의 기재는 생략될 수 있다. 또한, 도면에 도시된 구성 요소들 간의 선들의 연결 또는 연결 부재들은 기능적인 연결 및/또는 물리적 또는 회로적 연결들을 예시적으로 나타낸 것으로서, 실제 장치에서는 대체 가능하거나 추가의 다양한 기능적인 연결, 물리적인 연결, 또는 회로 연결들로서 나타내어질 수 있다. 또한, “필수적인”, “중요하게” 등과 같이 구체적인 언급이 없다면 본 발명의 적용을 위하여 반드시 필요한 구성 요소가 아닐 수 있다.

따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.

100: 광고 랭킹 서버 110: 광고 수집부
120: 광고 랭킹부 121: 품질 요소 산출부
122: 반응 요소 산출부 123: 경쟁 지수 산출부
124: 반응 민감도 결정부 125: 랭킹 지수 산정부
130: 광고 배치부 200: 관리자 단말기
300: 사용자 단말기 400: 광고주 단말기

Claims (15)

1. 하나 이상의 광고 노출 영역에 표시될 수 있는 대기 광고들의 목록 및 정보를 수신하는 광고 수집부;
   상기 대기 광고들의 광고 랭킹을 산출하는 광고 랭킹부;
   상기 광고 랭킹에 따라 상기 광고 노출 영역에 상기 대기 광고들을 선택하여 배치하는 광고 배치부;
   를 포함하고,
   상기 광고 랭킹부는,
   상기 대기 광고들의 품질 요소를 산출하는 품질 요소 산출부;
   사용자들의 반응을 수치화한 반응 요소를 산출하는 반응 요소 산출부;
   상기 대기 광고의 수에 비례하고 상기 광고 노출 영역의 수에 반비례하는 반응 민감도를 산출하는 반응 민감도 결정부;
   상기 반응 요소에 상기 반응 민감도를 곱한 값과 상기 품질 요소의 가중합에 기초한 랭킹 지수를 산출하는 랭킹 지수 산정부;
   를 포함하고, 상기 랭킹 지수가 큰 순서대로 높은 랭킹을 부여하는, 광고 랭킹 시스템.
2. 제1항에 있어서,
   상기 반응 요소를 반영하는 비율은 입찰가 분포 패턴을 지수화한 값에 기초한 경쟁 지수가 높을수록 높게 산정되는 광고 랭킹 시스템.
3. 삭제
4. 제1항에 있어서,
   상기 반응 민감도 결정부는,
   대기 광고의 수를 획득하는 대기 광고 수 획득부;
   광고 노출 영역의 수를 획득하는 노출 영역 수 획득부;
   입찰가 분포 패턴을 지수화한 값에 기초한 경쟁 지수를 산출하는 경쟁 지수 산출부;를 포함하는 광고 랭킹 시스템.
5. 제4항에 있어서,
   상기 반응 민감도는 상기 경쟁 지수에 비례하는 광고 랭킹 시스템.
6. 제1항에 있어서,
   상기 랭킹 지수 산정부는,
   상기 반응 요소에 상기 반응 민감도를 곱한 값과 상기 품질 요소의 가중합에 입찰가를 곱하여 랭킹 지수를 산출하는 광고 랭킹 시스템.
7. 제1항에 있어서,
   상기 반응 요소는 해당 광고를 정해진 시간 내에 선택한 사용자의 수에 기초한 값인 광고 랭킹 시스템.
8. 제1항에 있어서,
   상기 반응 요소는 사용자 별로 결정되는 광고 랭킹 시스템.
9. 하나 이상의 광고 노출 영역에 표시될 수 있는 대기 광고들의 목록 및 정보를 수신하는 광고 수집 단계;
   상기 대기 광고들의 광고 랭킹을 산출하는 광고 랭킹 단계;
   상기 광고 랭킹에 따라 상기 광고 노출 영역에 상기 대기 광고들을 선택하여 배치하는 광고 배치 단계;
   를 포함하고,
   상기 광고 랭킹 단계는,
   상기 대기 광고들의 품질 요소를 산출하는 품질 요소 산출 단계;
   사용자들의 반응을 수치화한 반응 요소를 산출하는 반응 요소 산출 단계;
   상기 대기 광고의 수에 비례하고 상기 광고 노출 영역의 수에 반비례하는 반응 민감도를 산출하는 반응 민감도 산출 단계;
   상기 반응 요소에 상기 반응 민감도를 곱한 값과 상기 품질 요소의 가중합에 기초한 랭킹 지수를 산출하는 랭킹 지수 산정 단계;
   를 포함하고, 상기 랭킹 지수가 큰 순서대로 높은 랭킹을 부여하는, 광고 랭킹 방법.
10. 삭제
11. 제9항에 있어서,
    상기 반응 민감도 산출 단계는,
    대기 광고의 수를 획득하는 대기 광고 수 획득 단계;
    광고 노출 영역의 수를 획득하는 노출 영역 수 획득 단계;
    입찰가 분포 패턴을 지수화한 값에 기초한 경쟁 지수를 산출하는 경쟁 지수 산출 단계;를 포함하는 광고 랭킹 방법.
12. 제11항에 있어서,
    상기 반응 민감도는 상기 경쟁 지수에 비례하는 광고 랭킹 방법.
13. 제9항에 있어서,
    상기 랭킹 지수 산정 단계는,
    상기 반응 요소에 상기 반응 민감도를 곱한 값과 상기 품질 요소의 가중합에 입찰가를 곱하여 랭킹 지수를 산출하는 광고 랭킹 방법.
14. 제9항에 있어서,
    상기 반응 요소는 사용자 별로 결정되는 광고 랭킹 방법.
15. 제9항 및 제11항 내지 제14항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.

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