KR101561234B1 - 유전체 기반 개인 맞춤형 식이 적합률 제공 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 유전체 기반 개인 맞춤형 식이 적합률 제공 시스템에 관한 것으로, 사용자가 섭취하는 음식이 사용자의 개인건강기록(PHR; Personal Health Record)을 통해 확인한 사용자의 현재 질환이나 사용자의 유전체에 포함되고 특정 질환의 발병율과 상관관계가 있는 유전자 유형(Genotype)을 분석하여 획득한 발현 예상 질환의 예방에 적합한지를 조리방법에 따라 백분률 형태의 식이 적합률로 제공한다.
본 발명에 따라 사용자가 음식을 섭취할 때마다 개인 맞춤형으로 해당 음식에 대응하는 식이 적합도를 제공하면 사용자 스스로 식이 적합도가 낮은 음식의 섭취를 억제하게 되므로 사용자에게 이미 발현한 질환의 심화나 악화를 예방하는 효과를 기대할 수 있을 뿐만 아니라 사용자에게 아직 발현하지 않은 질환, 즉 발현 예상 질환을 예방하는 효과를 기대할 수 있다.
본 발명에 따라 사용자가 음식을 섭취할 때마다 개인 맞춤형으로 해당 음식에 대응하는 식이 적합도를 제공하면 사용자 스스로 식이 적합도가 낮은 음식의 섭취를 억제하게 되므로 사용자에게 이미 발현한 질환의 심화나 악화를 예방하는 효과를 기대할 수 있을 뿐만 아니라 사용자에게 아직 발현하지 않은 질환, 즉 발현 예상 질환을 예방하는 효과를 기대할 수 있다.
Description
본 발명은 건강관리시스템에 관한 것이며, 더욱 상세히는 유전체 기반 개인 맞춤형 식이 적합률 제공 시스템에 관한 것이다.
최근 들어, 의료 기술과 정보기술이 발달하고 고령화와 참살이(Wellbeing) 시대를 맞이하여 건강관리의 중요성이 크게 부각되고 있으며, 이러한 추세에 부응하여 뇌출혈이나 뇌경색, 심장혈관질환, 고지혈증, 치매, 알츠하이머 등과 같이 지속적인 관리가 필요한 질병에 대하여 의료기관이나 의사에 의한 실시간 감시 및 관리가 가능하게 하는 다양한 종류의 건강관리시스템이 개발되고 있다.
특허문헌1에는 지속적인 건강관리 및 응급 상황에 실시간 감시가 필요한 개인을 대상으로 기초적인 의료 데이터를 이동형 키오스크를 이용해 건강관리시스템에 전송하고 이를 바탕으로 건강정보 데이터베이스에 접근하여 각종 의료 정보를 얻고 긴급한 상황은 응급의료기관에 구호요청을 하고 그 외에는 과거 병력 데이터와 함께 주치의에 전송되고 주치의의 의견 및 처방을 다시 개인에게 전송하는 건강관리시스템이 게재되어 있다.
특허문헌2에는 환자의 꾸준한 건강관리 의욕을 고취시키기 위해 건강관리의 진행정도 및 환자의 건강상태에 따라 변하는 이미지를 게이트웨이 또는 웹사이트를 통해 환자에게 제공하는 원격 건강관리시스템이 게재되어 있다.
한편, 최근 들어 유전체 연구를 통해 특정 질환의 발병율과 상관관계가 있는 유전자 유형(Genotype)을 규명할 수 있는 연구가 활발하게 진행되고 있으며, 특히 특정 영양소의 흡수 및 대사가 유전체에 영향을 줄 수 있다는 사실에 바탕을 두고 다양한 연구가 진행 중이다.
이에, 본 출원인(또는 발명자)는 사람마다 섭취해야 하는 영양소와 원하는 식품이 다르고 특정 질환의 유무, 신체적 조건이 다르다는 점에 착안하여 상기한 바와 같은 유전체를 활용하여 유헬스(U-Healthcare) 개념의 서비스를 제공하는 새로운 건강관리시스템을 개발하게 되었다.
본 발명의 목적은 사용자가 섭취하는 음식이 사용자의 개인건강기록(PHR; Personal Health Record)을 통해 확인한 사용자의 현재 질환이나 사용자의 유전체에 포함되고 특정 질환의 발병율과 상관관계가 있는 유전자 유형(Genotype)을 분석하여 획득한 발현 예상 질환의 예방에 적합한지를 조리방법에 따라 백분률 형태의 식이 적합률로 제공하는 유전체 기반 개인 맞춤형 식이 적합률 제공 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은 사용자의 몸무게와 키를 기준으로 사용자의 현재 체질량을 산출한 다음, 이 사용자의 현재 체질량과 대비하여 사용자가 섭취하는 음식의 영양소 성분들 각각에 대한 1인분 섭취 권장량을 산출하고, 의료기관으로부터 제공받은 사용자의 개인건강기록(PHR; Personal Health Record) 정보와 사용자의 유전체에 포함되고 특정 질환의 발병율과 상관관계가 있는 유전자 유형(Genotype) 정보로부터 확인되는 사용자의 현재 질환이나 발현 예상 질환별로 이들 영양소 성분들을 구분하여 선택하며, 사용자의 현재 질환이나 발현 예상 질환에 대응하여 선택된 영양소 성분마다 정해진 등급 점수를 적용한 후, 해당 등급 점수의 총합을 식이 적합률 산출을 위해 미리 정한 기준 등급 점수의 총합과 비교한 백분률 형태의 식이 적합률을 산출하여 제공하는 유전체 기반 개인 맞춤형 식이 적합률 제공 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 사용자의 현재 질환이나 발현 예상 질환에 대응하여 선택된 영양소 성분마다 정해진 등급 점수를 적용한 다음, 사용자가 섭취하는 음식물의 조리법(예컨대, 튀기기, 찌기, 끊이기, 볶기, 굽기 등)에 따라 정해진 조리 점수를 상기 등급 점수에 가감한 후, 해당 등급 점수의 총합을 식이 적합률 산출을 위해 미리 정한 기준 등급 점수의 총합과 비교한 백분률 형태의 식이 적합률을 산출하여 제공하는 유전체 기반 개인 맞춤형 식이 적합률 제공 시스템을 제공하는 것이다.
상기와 같은 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 유전체 기반 개인 맞춤형 식이 적합률 제공 시스템은, 사용자의 개인건강기록(PHR; Personal Health Record) 정보와 사용자의 유전체에 포함되고 특정 질환의 발병율과 상관관계가 있는 유전자 유형(Genotype) 정보를 저장하는 유전체 서버와; 사용자의 몸무게와 키를 기준으로 산출한 사용자의 현재 체질량과 대비하여 사용자가 섭취하는 음식의 영양소 성분들 각각에 대하여 하루 3끼 식사 시의 1일 권장량의 1/3을 기준으로 산출한 1인분 섭취 권장량을 저장하는 영양소 서버; 상기 유전체 서버에 저장되는 상기 개인건강기록(PHR) 정보로부터 사용자의 현재 질환을 확인하고, 상기 유전자 유형(Genotype) 정보로부터 사용자의 발현 예상 질환을 확인하며, 사용자 단말기로부터 사용자가 현재 섭취하는 음식에 대한 식이 적합률 제공 요청을 전달받으면 사용자의 몸무게와 키를 기준으로 사용자의 현재 체질량을 산출한 다음, 상기 영양소 서버를 참고하여 사용자의 현재 체질량과 대비하여 사용자가 섭취하는 음식의 영양소 성분들 각각에 대한 1인분 섭취 권장량을 산출하고, 이들 영양소 성분들 중에서 상기 유전체 서버를 통해 확인한 사용자의 현재 질환이나 발현 예상 질환과 유관한 영양소 성분을 식이 적합률 산출에 적용하기 위하여 선택하며, 사용자의 현재 질환이나 발현 예상 질환에 대응하여 선택된 영양소 성분마다 정해진 등급 점수를 적용한 후, 해당 등급 점수의 총합을 식이 적합률 산출을 위해 미리 정한 기준 등급 점수의 총합과 비교한 백분률 형태의 식이 적합률을 산출하여 사용자 단말기로 제공하는 식이 적합률 제공 서버; 및 상기 식이 적합률 제공 서버와 유무선 방식으로 통신하여 상기 식이 적합률 제공 서버로 사용자가 현재 섭취하는 음식에 대한 식이 적합률 제공 요청을 전달하거나, 상기 식이 적합률 제공 서버에서 제공하는 식이 적합률을 사용자가 확인할 수 있게 표시하는 사용자 단말기;로 구성되는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 유전체 기반 개인 맞춤형 식이 적합률 제공 시스템에 있어서, 상기 유전자 서버에 저장되는 유전자 유형(Genotype) 정보는 아포리포단백 E 유전자 유형(Apolipoprotein E Genotype)인 것이 바람직하며, 상기 아포리포단백 E 유전자 유형(Apolipoprotein E Genotype)에는 고지혈증의 발현을 예상하는 것으로 알려진 아포 E2/E2(Apo E2/E2), 뇌출혈이나 뇌경색의 발현을 예상하는 것으로 알려진 아포 E2/E4(Apo E2/E4), 알츠하이머나 치매 혹은 심장혈관질환의 발현을 예상하는 하는 것으로 알려진 아포 E4/E4(Apo E4/E4) 등이 포함되는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 유전체 기반 개인 맞춤형 식이 적합률 제공 시스템에 있어서, 상기 영양소 서버에 저장되는 음식의 영양소 성분은 상기 개인건강기록(PHR) 정보로부터 확인되는 사용자의 현재 질환 또는 상기 유전자 유형(Genotype) 정보로부터 확인되는 사용자의 발현 예상 질환과 유관한 영양소 성분인 것이 바람직하며, 이러한 영양소 성분에는 탄수화물(carbohydrate), 식이섬유소(fiber), 지방(fat), 콜레스테롤(cholesterol), 비타민 E(vitamin E), 비타민 B(vitamin B), 나트륨(Na), 오메가 3 지방산(ω-3 fatty acid) 등이 포함되는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 유전체 기반 개인 맞춤형 식이 적합률 제공 시스템에 있어서, 상기 식이 적합률 제공 서버는 상기 개인건강기록(PHR) 정보로부터 사용자의 몸무게와 키를 확인하거나, 상기 사용자 단말기로부터 사용자의 몸무게와 키를 직접 전달받는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 유전체 기반 개인 맞춤형 식이 적합률 제공 시스템에 있어서, 상기 식이 적합률 제공 서버는 상기 사용자 단말기가 상기 식이 적합률 제공 요청을 전달하면서 사용자가 현재 섭취하는 음식의 조리법을 함께 전달하면 사용자의 현재 질환이나 발현 예상 질환에 대응하여 선택된 영양소 성분마다 정해진 등급 점수를 적용한 다음, 사용자가 현재 섭취하는 음식물의 조리법(예컨대, 튀기기, 찌기, 끊이기, 볶기, 굽기 등)에 따라 정해진 조리 점수를 상기 등급 점수에 가감한 후, 해당 등급 점수의 총합을 식이 적합률 산출을 위해 미리 정한 기준 등급 점수의 총합과 비교한 백분률 형태의 식이 적합률을 산출하여 상기 사용자 단말기로 제공하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 유전체 기반 개인 맞춤형 식이 적합률 제공 시스템에 있어서, 상기 사용자 단말기(워크스테이션, 데스크탑, 노트북, 태블릿, 스마트폰 등)는 상기 식이 적합률 제공 서버가 될 수 있거나, 유전체 기반 개인 맞춤형 식이 적합률을 상기 식이 적합률 제공 서버로부터 제공받을 수 있는 프로그램을 탑재하고 있는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따라 사용자가 음식을 섭취할 때마다 개인 맞춤형으로 해당 음식에 대응하는 식이 적합도를 제공하면 사용자 스스로 식이 적합도가 낮은 음식의 섭취를 억제하게 되므로 사용자에게 이미 발현한 질환의 심화나 악화를 예방하는 효과를 기대할 수 있을 뿐만 아니라 사용자에게 아직 발현하지 않은 질환, 즉 발현 예상 질환을 예방하는 효과를 기대할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 유전체 기반 개인 맞춤형 식이 적합률 제공 시스템의 구성을 나타낸 실시예.
도 2는 본 발명에 따른 유전체 기반 개인 맞춤형 식이 적합률 제공 시스템의 작동을 설명하는 플로차트.
도 2는 본 발명에 따른 유전체 기반 개인 맞춤형 식이 적합률 제공 시스템의 작동을 설명하는 플로차트.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 더욱 상세하게 설명한다.
본 발명에 따른 유전체 기반 개인 맞춤형 식이 적합률 제공 시스템(100)은 유전자 서버(110)와 영양소 서버(120), 식이 적합률 제공 서버(130), 및 사용자 단말기(140)를 포함하여 구성된다.
상기 유전자 서버(110)는 사용자의 개인건강기록(PHR; Personal Health Record) 정보와 사용자의 유전체에 포함되고 특정 질환의 발병율과 상관관계가 있는 유전자 유형(Genotype) 정보를 저장한다.
상기 유전자 서버(110)에 저장되는 개인건강기록(PHR; Personal Health Record) 정보에는 사용자의 몸무게와 키 등과 같은 신체 정보와 사용자의 현재 질환 정보 등이 포함되는 것이 바람직하다.
상기 유전자 서버(110)에는 필요에 따라서 사용자가 섭취하는 음식과 유관하게 발현 예상되는 질환의 지표가 되는 다양한 종류의 유전자 유형(Genotype) 정보가 저장될 수 있다.
상기 유전자 서버(110)에 저장되는 유전자 유형(Genotype) 정보는, 예컨대 아포리포단백 E 유전자 유형(Apolipoprotein E Genotype)인 것이 바람직하다.
상기 아포리포단백 E 유전자 유형(Apolipoprotein E Genotype)에는 고지혈증의 발현을 예상하는 것으로 알려진 아포 E2/E2(Apo E2/E2), 뇌출혈이나 뇌경색의 발현을 예상하는 것으로 알려진 아포 E2/E4(Apo E2/E4), 알츠하이머나 치매 혹은 심장혈관질환의 발현을 예상하는 하는 것으로 알려진 아포 E4/E4(Apo E4/E4) 중 어느 하나가 포함되는 것이 바람직하다.
상기 유전자 서버(110)는 의료기관에서 운용하는 것이 바람직하다.
상기 영양소 서버(120)는 사용자의 몸무게와 키를 기준으로 산출한 사용자의 현재 체질량과 대비하여 사용자가 섭취하는 음식의 영양소 성분들 각각에 대하여 하루 3끼 식사 시의 1일 권장량의 1/3을 기준으로 산출한 1인분 섭취 권장량을 저장한다.
상기 영양소 서버(120)는 의료기관이나 식이 정보를 전문적으로 제공하는 업체(예컨대, 인터넷 상에서 개인건강관리나 다이어트를 목적으로 개인식단이나 각종 음식의 영양소 성분들을 제공하는 업체)에서 운용하는 것이 바람직하다.
상기 영양소 서버(120)에 저장되는 음식의 영양소 성분은 상기 개인건강기록(PHR) 정보로부터 확인되는 사용자의 현재 질환 또는 상기 유전자 유형(Genotype) 정보로부터 확인되는 사용자의 발현 예상 질환과 유관한 영양소 성분인 것이 바람직하며, 예컨대 탄수화물(carbohydrate), 식이섬유소(fiber), 지방(fat), 콜레스테롤(cholesterol), 비타민 E(vitamin E), 비타민 B(vitamin E), 나트륨(Na), 오메가 3 지방산(ω-3 fatty acid) 등이다.
상기 식이 적합률 제공 서버(130)는 상기 유전체 서버(110)에 저장되는 상기 개인건강기록(PHR) 정보로부터 사용자의 현재 질환을 확인하고, 상기 유전자 유형(Genotype) 정보로부터 사용자의 발현 예상 질환을 확인하며, 상기 사용자 단말기(140)로부터 사용자가 현재 섭취하는 음식에 대한 식이 적합률 제공 요청을 전달받으면 사용자의 몸무게와 키를 기준으로 사용자의 현재 체질량을 산출한 다음, 상기 영양소 서버(120)를 참고하여 사용자의 현재 체질량과 대비하여 사용자가 섭취하는 음식의 영양소 성분들 각각에 대한 1인분 섭취 권장량을 산출하고, 이들 영양소 성분들 중에서 상기 유전체 서버(110)를 통해 확인한 사용자의 현재 질환이나 발현 예상 질환과 유관한 영양소 성분을 식이 적합률 산출에 적용하기 위하여 선택하며, 사용자의 현재 질환이나 발현 예상 질환에 대응하여 선택된 영양소 성분마다 정해진 등급 점수를 적용한 후, 해당 등급 점수의 총합을 식이 적합률 산출을 위해 미리 정한 기준 등급 점수의 총합과 비교한 백분률 형태의 식이 적합률을 산출하여 상기 사용자 단말기(140)로 제공한다.
상기 식이 적합률 제공 서버(130)는 상기 개인건강기록(PHR) 정보로부터 사용자의 몸무게와 키를 확인하거나, 상기 사용자 단말기(140)로부터 사용자의 몸무게와 키를 직접 전달받는 것이 바람직하다.
상기 식이 적합률 제공 서버(130)는 상기 사용자 단말기(140)가 상기 식이 적합률 제공 요청을 전달하면서 사용자가 현재 섭취하는 음식의 조리법(예컨대, 튀기기, 찌기, 끊이기, 볶기, 굽기 등)을 함께 전달하면 사용자의 현재 질환이나 발현 예상 질환에 대응하여 선택된 영양소 성분마다 정해진 등급 점수를 적용한 다음, 사용자가 현재 섭취하는 음식물의 조리법에 따라 정해진 조리 점수를 상기 등급 점수에 가감한 후, 해당 등급 점수의 총합을 식이 적합률 산출을 위해 미리 정한 기준 등급 점수의 총합과 비교한 백분률 형태의 식이 적합률을 산출하여 상기 사용자 단말기(140)로 제공한다.
상기 사용자 단말기(140)는 상기 식이 적합률 제공 서버(140)와 유무선 방식으로 유무선 인터넷이나 유무선 통신망을 통해 통신하여 상기 식이 적합률 제공 서버(140)로 사용자가 현재 섭취하는 음식에 대한 식이 적합률 제공 요청을 전달하거나, 상기 식이 적합률 제공 서버(140)에서 제공하는 식이 적합률을 사용자가 확인할 수 있게 표시한다.
상기 사용자 단말기(140)는 상기 식이 적합률 제공 서버(130)가 될 수 있거나, 유전체 기반 개인 맞춤형 식이 적합률을 상기 식이 적합률 제공 서버(130)로부터 제공받을 수 있는 프로그램을 탑재하고 있는 것이 바람직하다.
상기와 같이 구성되는 본 발명에 따른 유전체 기반 개인 맞춤형 식이 적합률 제공 시스템(100)은 다음과 같이 작동한다.
본 발명의 실시예에서는, 하기의 표 1에 나타낸 바와 같이, 상기 유전자 서버(110)에 저장되는 아포리포단백 E 유전자 유형(Apolipoprotein E Genotype) 정보로부터 고지혈증, 뇌출혈, 뇌경색, 알츠하이머, 치매 혹은 심장혈관질환의 발현을 예상할 수 있으며, 사용자에게 이미 이들 질환이 발현한 경우에도 하기 표 1을 참고하여 백분률 형태의 식이 적합률을 제공함으로써, 사용자에게 이미 발현한 질환의 심화나 악화를 예방하는 효과를 기대할 수 있을 뿐만 아니라 사용자에게 아직 발현하지 않은 질환, 즉 발현 예상 질환을 예방하는 효과를 기대할 수 있다.
| 유전자 유형 | 예방 대상 질환 |
식이 적합률 산출에 적용한 영양소 |
| 아포리포단백 E 유전자 유형 (Apolipoprotein E Genotype) |
||
| 아포 E2/E2(Apo E2/E2) |
고지혈증 |
탄수화물, 콜레스테롤, 식이섬유소, 지방, 비타민 E |
| 아포 E2/E4(Apo E2/E4) |
뇌출혈/ 뇌경색 |
나트륨, 콜레스테롤, 탄수화물, 식이섬유소, 오메가 3 지방산 |
| 아포 E4/E4(Apo E4/E4 |
알츠하이머/ 치매/ 심장혈관질환 |
콜레스테롤, 오메가 3 지방산, 지방, 나트륨 |
상기 표 1에서 알 수 있듯이, 본 출원인(또는 발명자)은 상기한 아포 E2/E2(Apo E2/E2) 유전자 유형(Genotype) 정보로부터 확인되는 고지혈증의 발현 예상과 가장 바람직하게 유관한 영양소 성분으로 탄수화물, 콜레스테롤, 식이섬유소, 지방, 비타민 E를 선택하여 식이 적합률 산출에 적용하였다.
또한, 상기한 아포 E2/E4(Apo E2/E4) 유전자 유형(Genotype) 정보로부터 확인되는 뇌출혈이나 뇌경색의 발현 예상과 가장 바람직하게 유관한 영양소 성분으로 나트륨, 콜레스테롤, 탄수화물, 식이섬유소, 오메가 3 지방산을 선택하여 식이 적합률 산출에 적용하였다.
또한, 상기한 아포 E4/E4(Apo E4/E4) 유전자 유형(Genotype) 정보로부터 확인되는 알츠하이머나 치매 혹은 심장혈관질환의 발현 예상과 가장 바람직하게 유관한 영양소 성분으로 콜레스테롤, 오메가 3 지방산, 지방, 나트륨을 선택하여 식이 적합률 산출에 적용하였다.
이하, 도 2를 참조하여 본 발명에 따른 유전체 기반 개인 맞춤형 식이 적합률 제공 시스템(100)이 사용자의 현재 질환 혹은 발현 예상 질환 중 고지혈증에 대한 식이 적합률을 산출하여 제공하는 동작을 구체적으로 설명하면 다음과 같다.
본 발명의 실시예에서 사용 가능한 사용자 단말기(140)는 상기 식이 적합률 제공 서버(140)와 유무선 방식으로 유무선 인터넷이나 유무선 통신망을 통해 통신하여 상기 식이 적합률 제공 서버(140)로 사용자가 현재 섭취하는 음식에 대한 식이 적합률 제공 요청을 전달하거나, 상기 식이 적합률 제공 서버(140)에서 제공하는 식이 적합률을 사용자가 확인할 수 있게 표시할 수 있는 것이며, 예컨대 워크스테이션, 데스크탑, 노트북, 태블릿, 스마트폰 등이다.
상기 사용자 단말기(140)는 상기 식이 적합률 제공 서버(130)가 될 수 있거나, 유전체 기반 개인 맞춤형 식이 적합률을 상기 식이 적합률 제공 서버(130)로부터 제공받을 수 있는 프로그램을 탑재하고 있는 것이 바람직하다.
가장 먼저, 상기 사용자 단말기(140)로부터 사용자가 현재 섭취하는 음식에 대한 식이 적합률 제공 요청을 전달받으면, 상기 식이 적합률 제공 서버(130)는 사용자의 몸무게와 키를 기준으로 사용자의 현재 체질량을 산출한다(S100).
이때, 상기 식이 적합률 제공 서버(130)는 상기 개인건강기록(PHR) 정보로부터 사용자의 몸무게와 키를 확인하거나, 상기 사용자 단말기(140)로부터 사용자의 몸무게와 키를 직접 전달받는 것이 바람직하다.
참고로, 도 2에서는 상기 식이 적합률 제공 서버(130)는 상기 개인건강기록(PHR) 정보로부터 사용자의 몸무게를 kg 단위로 확인하고 키를 cm 혹은 m 단위로 확인함을 예시한다.
이어서, 상기 식이 적합률 제공 서버(130)는 상기 영양소 서버(120)를 참고하여 사용자의 현재 체질량과 대비하여 사용자가 섭취하는 음식의 영양소 성분들 각각에 대한 1인분 섭취 권장량을 산출하고, 이들 영양소 성분들 중에서 상기 유전체 서버(110)를 통해 확인한 사용자의 현재 질환이나 발현 예상 질환과 유관한 영양소 성분을 식이 적합률 산출에 적용하기 위하여 선택한다(S110).
참고로, 도 2에서는 상기한 아포 E2/E2(Apo E2/E2) 유전자 유형(Genotype) 정보로부터 확인되는 고지혈증의 발현 예상과 가장 바람직하게 유관한 영양소 성분으로 선택되어 식이 적합률 산출에 적용되는 탄수화물, 콜레스테롤, 식이섬유소, 지방, 비타민 E를 예시한다.
이어서, 상기 식이 적합률 제공 서버(130)는 사용자의 고지혈증에 대응하여 선택된 영양소 성분마다 정해진 등급 점수를 적용한다(S120).
이때, 상기 선택된 영양소 성분마다 정해진 등급 점수는 해당 영양소 성분을 제한하거나 보충하는지 여부에 따라서 적용하는 것이 바람직하다.
마지막으로, 상기 식이 적합률 제공 서버(130)는 상기 사용자 단말기(140)가 상기 식이 적합률 제공 요청을 전달하면서 사용자가 현재 섭취하는 음식의 조리법(예컨대, 튀기기, 찌기, 끊이기, 볶기, 굽기 등)을 함께 전달하는지 여부를 판정한다.
만약, 상기 사용자 단말기(140)가 상기 식이 적합률 제공 요청을 전달하면서 사용자가 현재 섭취하는 음식의 조리법(예컨대, 튀기기, 찌기, 끊이기, 볶기, 굽기 등)을 함께 전달하였다면, 상기 식이 적합률 제공 서버(130)는 먼저 사용자가 현재 섭취하는 음식물의 조리법에 따라 정해진 조리 점수를 상기 등급 점수에 가감한 후(S130), 해당 등급 점수의 총합을 식이 적합률 산출을 위해 미리 정한 기준 등급 점수의 총합과 비교한 백분률 형태의 식이 적합률(%)을 산출하여 상기 사용자 단말기(140)로 제공한다(S140).
이와 달리, 상기 사용자 단말기(140)가 상기 식이 적합률 제공 요청을 전달하면서 사용자가 현재 섭취하는 음식의 조리법(예컨대, 튀기기, 찌기, 끊이기, 볶기, 굽기 등)을 함께 전달하지 않았다면, 상기 식이 적합률 제공 서버(130)는 S120 과정 이후 곧바로 해당 등급 점수의 총합을 식이 적합률 산출을 위해 미리 정한 기준 등급 점수의 총합과 비교한 백분률 형태의 식이 적합률(%)을 산출하여 상기 사용자 단말기(140)로 제공한다(S140).
상기와 같이 사용자 단말기(140)로 사용자가 음식을 섭취할 때마다 개인 맞춤형으로 해당 음식에 대응하는 고지혈증에 대한 식이 적합도를 제공하면 사용자 스스로 식이 적합도가 낮은 음식의 섭취를 억제하게 되므로 사용자에게 이미 발현한 고지혈증의 심화나 악화를 예방하는 효과를 기대할 수 있을 뿐만 아니라 사용자에게 아직 발현하지 않은 고지혈증을 예방하는 효과를 기대할 수 있다.
본 발명에 따른 유전체 기반 개인 맞춤형 식이 적합률 제공 시스템(100)이 사용자의 현재 질환 혹은 발현 예상 질환 중 상기한 표 1에 나타낸 뇌출혈, 뇌경색, 알츠하이머, 치매 혹은 심장혈관질환에 대한 식이 적합률을 산출하여 제공하는 동작은 상기한 S100 내지 S140 과정을 통해 유사하게 진행되고 이 기술분야의 통상의 기술자가 용이하게 이해할 것이므로 구체적으로 설명을 생략한다.
이상에서 설명한 본 발명에 따른 유전체 기반 개인 맞춤형 식이 적합률 제공 시스템은 상기한 실시예에 한정되지 않고, 이하의 특허청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양하게 변경하여 실시할 수 있는 범위까지 그 기술적 정신이 있다.
100: 유전체 기반 개인 맞춤형 식이 적합률 제공 시스템
110: 유전자 서버
120: 영양소 서버
130: 식이 적합률 제공 서버
140: 사용자 단말기
110: 유전자 서버
120: 영양소 서버
130: 식이 적합률 제공 서버
140: 사용자 단말기
Claims (9)
- 사용자의 개인건강기록(PHR; Personal Health Record) 정보와 사용자의 유전체에 포함되고 특정 질환의 발병율과 상관관계가 있는 유전자 유형(Genotype) 정보를 저장하는 유전체 서버와;
사용자의 몸무게와 키를 기준으로 산출한 사용자의 현재 체질량과 대비하여 사용자가 섭취하는 음식의 영양소 성분들 각각에 대하여 하루 3끼 식사 시의 1일 권장량의 1/3을 기준으로 산출한 1인분 섭취 권장량을 저장하는 영양소 서버;
상기 유전체 서버에 저장되는 상기 개인건강기록(PHR) 정보로부터 사용자의 현재 질환을 확인하고, 상기 유전자 유형(Genotype) 정보로부터 사용자의 발현 예상 질환을 확인하며, 사용자 단말기로부터 사용자가 현재 섭취하는 음식에 대한 식이 적합률 제공 요청과 함께 해당 음식의 조리법으로 튀기기, 찌기, 끊이기, 볶기, 굽기 중 어느 하나의 음식물의 조리법을 전달받으면 사용자의 몸무게와 키를 기준으로 사용자의 현재 체질량을 산출한 다음, 상기 영양소 서버를 참고하여 사용자의 현재 체질량과 대비하여 사용자가 섭취하는 음식의 영양소 성분들 각각에 대한 1인분 섭취 권장량을 산출하고, 이들 영양소 성분들 중에서 상기 유전체 서버를 통해 확인한 사용자의 현재 질환이나 발현 예상 질환과 유관한 영양소 성분을 식이 적합률 산출에 적용하기 위하여 선택하며, 사용자의 현재 질환이나 발현 예상 질환에 대응하여 선택된 영양소 성분마다 정해진 등급 점수를 적용한 다음, 사용자가 현재 섭취하는 음식물의 조리법에 따라 정해진 조리 점수를 상기 등급 점수에 가감한 후, 해당 등급 점수의 총합을 식이 적합률 산출을 위해 미리 정한 기준 등급 점수의 총합과 비교한 백분률 형태의 식이 적합률을 산출하여 상기 사용자 단말기로 제공하는 식이 적합률 제공 서버; 및
상기 식이 적합률 제공 서버와 유무선 방식으로 통신하여 상기 식이 적합률 제공 서버로 사용자가 현재 섭취하는 음식에 대한 식이 적합률 제공 요청을 전달하거나, 상기 식이 적합률 제공 서버에서 제공하는 식이 적합률을 사용자가 확인할 수 있게 표시하는 사용자 단말기;
로 구성되는 것을 특징으로 하는 유전체 기반 개인 맞춤형 식이 적합률 제공 시스템. - 제 1 항에 있어서, 상기 유전자 서버에 저장되는 유전자 유형(Genotype) 정보는 아포리포단백 E 유전자 유형(Apolipoprotein E Genotype)인 것을 특징으로 하는 유전체 기반 개인 맞춤형 식이 적합률 제공 시스템.
- 제 2 항에 있어서, 상기 아포리포단백 E 유전자 유형(Apolipoprotein E Genotype)에는 고지혈증의 발현을 예상하는 것으로 알려진 아포 E2/E2(Apo E2/E2), 뇌출혈이나 뇌경색의 발현을 예상하는 것으로 알려진 아포 E2/E4(Apo E2/E4), 알츠하이머나 치매 혹은 심장혈관질환의 발현을 예상하는 하는 것으로 알려진 아포 E4/E4(Apo E4/E4) 중 적어도 어느 하나가 포함되는 것을 특징으로 하는 유전체 기반 개인 맞춤형 식이 적합률 제공 시스템.
- 제 1 항에 있어서, 상기 영양소 서버(120)에 저장되는 음식의 영양소 성분은 상기 개인건강기록(PHR) 정보로부터 확인되는 사용자의 현재 질환 또는 상기 유전자 유형(Genotype) 정보로부터 확인되는 사용자의 발현 예상 질환과 유관한 영양소 성분인 것을 특징으로 하는 유전체 기반 개인 맞춤형 식이 적합률 제공 시스템.
- 제 4 항에 있어서, 상기 사용자의 현재 질환 또는 상기 발현 예상 질환과 유관한 영양소 성분에는 탄수화물(carbohydrate), 식이섬유소(fiber), 지방(fat), 콜레스테롤(cholesterol), 비타민 E(vitamin E), 비타민 B(vitamin E), 나트륨(Na), 오메가 3 지방산(ω-3 fatty acid) 중 적어도 어느 하나가 포함되는 것을 특징으로 하는 유전체 기반 개인 맞춤형 식이 적합률 제공 시스템.
- 제 1 항에 있어서, 상기 식이 적합률 제공 서버는 상기 개인건강기록(PHR) 정보로부터 사용자의 몸무게와 키를 확인하거나, 상기 사용자 단말기로부터 사용자의 몸무게와 키를 직접 전달받는 것을 특징으로 하는 유전체 기반 개인 맞춤형 식이 적합률 제공 시스템.
- 제 1 항에 있어서, 상기 사용자 단말기는 상기 식이 적합률 제공 서버가 될 수 있거나, 유전체 기반 개인 맞춤형 식이 적합률을 상기 식이 적합률 제공 서버로부터 제공받을 수 있는 프로그램을 탑재하고 있는 것을 특징으로 하는 유전체 기반 개인 맞춤형 식이 적합률 제공 시스템.
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20210072221A (ko) | 2019-12-06 | 2021-06-17 | 정영선 | 개인 맞춤형 웰빙 가이드 프로그램 제공 시스템 및 방법, 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체에 저장된 개인 맞춤형 웰빙 가이드 애플리케이션 |
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Families Citing this family (8)
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|---|---|---|---|---|
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| KR102321576B1 (ko) * | 2021-01-07 | 2021-11-05 | 한국수력원자력 주식회사 | 아포 E(Apo E) 유전자 정보 분석 기반 맞춤형 비만 관리 시스템 및 그 방법 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101188225B1 (ko) * | 2010-05-27 | 2012-10-08 | (주)라이프앤진 | 개인별 맞춤형 건강 기능 식품 관리 시스템 |
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Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101188225B1 (ko) * | 2010-05-27 | 2012-10-08 | (주)라이프앤진 | 개인별 맞춤형 건강 기능 식품 관리 시스템 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20210072221A (ko) | 2019-12-06 | 2021-06-17 | 정영선 | 개인 맞춤형 웰빙 가이드 프로그램 제공 시스템 및 방법, 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체에 저장된 개인 맞춤형 웰빙 가이드 애플리케이션 |
| KR20230133616A (ko) | 2022-03-11 | 2023-09-19 | (주)인트젠 | 개인 유전정보 및 질환정보를 이용한 식단정보 제공 시스템, 그리고 이를 이용한 개인별 식단정보 제공 방법 |
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