KR102117757B1 - 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법에 관한 것이다. 본 발명은, 처방을 위한 상담 예약 신청 과정(S11), 문진표 작성 과정(S12), 상담 제공 과정(S13), 재상담 제공 과정(S14), 처방 제공 과정(S15), 식품 제공 과정(S16) 및 쇼핑몰로 레시피 제공 과정(S17)으로 이루어지는 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법에 관한 것이다.
이에 의해, 음식보다 더 좋은 약은 없다는 것에 착안하여 약 및 주사 등에 의한 처방보다는 식품, 그 밖의 신체에 대한 활성화 방식을 활용한 처방을 오프라인 방식으로 제공할 수 있는 효과를 제공할 수 있다.
뿐만 아니라, 본 발명의 다른 실시예에 따른 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법은, 기초 상담, 본 상담, 재상담으로 구분된 상담과 각 상담 별 구체화된 자료 수집을 통한 상담 후 처방전 정보를 생성하되, 전문 영양사 개별 맞춤 상담 및 생활 교정 교육 정보를 중심으로 제공하여 약물에 의한 오남용을 억제하고 자연치유를 유도할 수 있는 효과를 제공할 수 있다.

Description

상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법 {Method for providing multi-prescription mode based on counseling process}

본 발명은 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는, 음식보다 더 좋은 약은 없다는 것에 착안하여 약 및 주사 등에 의한 처방보다는 식품, 그 밖의 신체에 대한 활성화 방식을 활용한 처방을 오프라인 방식으로 제공하도록 하기 위한 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법에 관한 것이다.

지난 30년 동안 경제 수준이 꾸준히 향상되면서 나타난 생활 여건의 변화로 인하여 우리나라 국민의 생활 패턴과 건강 또한 과거와는 비교도 할 수 없을 정도로 크게 변화하였다. 생활 편의품의 비약적인 발전과 광범위한 보급으로 인한 신체 활동량의 감소, 식생활의 서구화, 근대화·산업화 과정의 산물인 바쁜 생활 패턴, 치열한 생존 경쟁이 야기한 과중한 스트레스 등이 그것이다. 그 결과 우리 사회에서도 이러한 환경과 관련된 질병인 고혈압, 당뇨, 비만 등과 같은 각종 성인병의 발생이 빠른 속도로 증가하고 있다.

이에 따라 해당 기술분야에 있어서는 종래의 종이 차트가 아닌 전자 차트 기반으로 상담이 가능하며, 음식보다 더 좋은 약은 없다는 것에 착안하여 약 및 주사 등에 의한 처방보다는 식품, 그 밖의 신체에 대한 활성화 방식을 활용한 처방을 제공하고, 처방된 식품에 대한 마케팅을 통한 보다 효과적으로 판매 활로를 제공하도록 하기 위한 기술 개발이 요구되고 있다.

대한민국 특허출원 출원번호 제10-2004-0006301호 "온/오프라인 통합 전문 상담 서비스 시스템 및 방법(SYSTEM AND METHOD OF SPECIALIZED CONSULTING SERVICE IN ONLINE/OFFLINE)"

본 발명은 상기의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 음식보다 더 좋은 약은 없다는 것에 착안하여 약 및 주사 등에 의한 처방보다는 식품, 그 밖의 신체에 대한 활성화 방식을 활용한 처방을 오프라인 방식으로 제공하도록 하기 위한 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법을 제공하기 위한 것이다.

또한, 본 발명은 기초 상담, 본 상담, 재상담으로 구분된 상담과 각 상담 별 구체화된 자료 수집을 통한 상담 후 처방전 정보를 생성하되, 전문 영양사 개별 맞춤 상담 및 생활 교정 교육 정보를 중심으로 제공하여 약물에 의한 오남용을 억제하고 자연치유를 유도하도록 하기 위한 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법을 제공하기 위한 것이다.

그러나 본 발명의 목적들은 상기에 언급된 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상기의 목적을 달성하기 위해 본 발명의 실시예에 따른 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법은, 처방을 위한 상담 예약 신청 과정(S11), 문진표 작성 과정(S12), 상담 제공 과정(S13), 재상담 제공 과정(S14), 처방 제공 과정(S15), 식품 제공 과정(S16) 및 쇼핑몰로 레시피 제공 과정(S17)으로 이루어지는 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법에 있어서, 상담 제공 과정(S13)은, 상담 제공 단말(200)이 상담 신청자(100)에 의한 상담을 위한 목적된 방문지 방문시 기초 상담으로, 상담 신청자(100)와 상담사 단말(300) 간의 기초 상담이 진행되도록 하는 중개를 수행하며, 상담사 단말(300)이 상담 신청자(100)와 기초 상담으로 목적된 방문지에서 수행되며, 유전체 타입 판정을 위한 기초상담 과정으로, (1) 회원신청서 및 식이 문진표 작성, (2) 진행과정에 대한 간략한 안내(코디), (3) 식습관 및 질환, 증상 관련 질의응답, (4) 체내의 건강 상태를 확인 계측 검사(인바디, 혈압, 체온, 신체활성도, 신경계균형도, 혈관탄력도, 심박분포도), (5) 식품섭취반응도 및 개인별 특성 검사를 포함하며, 기초상담 정보를 개인 식별 코드와 함께 상담 제공 단말(200)로 전송된 뒤, 상담 제공 단말(200)의 데이터베이스(200a)에 저장되도록 하며, 상담 제공 단말(200)로부터 상담 신청자(100)로 전달된 방문 시 지참 준비물 안내 정보에 따른 자료 정보를 상담사 단말(300)이 상담 제공 단말(200)로 제공하되, 자료 정보는 최근 3개월 내 진행한 "혈액검사 결과지", "복약처방전"(해당자에 한함)이며, 혈액검사 결과지의 필요항목은 CBC 8종(WBC분획 5종 포함)으로 hs-CRP 정량, GOT, GPT, Total Cholesterol, Triglyceride, HDL-Cholesterol, LDL-Cholesterol, Glucose, HbA1c, BUN, Creatinine, r-GTP를 포함하는 정보이며, 상담 제공 단말(200)은 상담사 단말(300)로 오프라인 식사일기장 또는 온라인화한 온라인 형식의 식사일기장, 연간 질환별 강의 일정표(평생건강아카데미안내지) 정보를 전송하여 상담 신청자(100)에게 전달하도록 할 뿐만 아니라, 전달한 정보는 상담사 단말(300) 상의 상담 프로세스 앱 상에서도 구현되며, 상담 제공 단말(200)은 중개를 통한 상담사 단말(300)에 의한 상담 신청자(100)에 대한 기초 상담이 완료되면, 상담 신청자(100)와 상담사 단말(300)을 운영하는 상담사 간의 오프라인 본 상담이 진행되도록 하는 중개를 수행하도록 상담사 단말(300)로 요청하는 것을 특징으로 한다.

이때, 상담 제공 과정(S13)은, 상담 신청자(100)와 상담사 단말(300)을 운영하는 상담사 간의 본 상담은 목적된 방문지에서 수행되며, 상담사가 의사 또는 전문가인 경우 개개인의 질환 발생의 근본 원인 파악 및 유전체 타입 판정, 1:1 맞춤 식품 처방이며, 상담사가 전문 영양사인 경우, 처방 관련 내용 설명 및 1:1 맞춤 식이지도이며, 상담사 단말(300)에서 상담 제공 단말(200)로 전송되어 상담 제공 단말(200)의 데이터베이스(200a) 상에 기초상담 정보와 함께 본 상담 정보로 저장되며, 본 상담 정보는 처방전인 것을 특징으로 한다.

이때, 재상담 제공 과정(S14)은, 상담 제공 단말(200)이 상담 신청자(100)에 대한 본 상담이 완료되고, 미리 설정된 기간이 지난 시점에 재방문하는 경우, 상담 신청자(100)와 재상담사 단말(400) 간의 미리 설정된 시간 소요되는 재상담이 진행되도록 하는 중개를 수행하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시예에 따른 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법은, 음식보다 더 좋은 약은 없다는 것에 착안하여 약 및 주사 등에 의한 처방보다는 식품, 그 밖의 신체에 대한 활성화 방식을 활용한 처방을 오프라인 방식으로 제공할 수 있는 효과를 제공할 수 있다.

뿐만 아니라, 본 발명의 다른 실시예에 따른 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법은, 기초 상담, 본 상담, 재상담으로 구분된 상담과 각 상담 별 구체화된 자료 수집을 통한 상담 후 처방전 정보를 생성하되, 전문 영양사 개별 맞춤 상담 및 생활 교정 교육 정보를 중심으로 제공하여 약물에 의한 오남용을 억제하고 자연치유를 유도할 수 있는 효과를 제공할 수 있다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법에 사용되는 플랫폼을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법의 전체적인 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 3 내지 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법의 전체적인 과정 중 상담 제공 단말(200)에 출력되는 유저 인터페이스(User Interface) 화면을 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법에 사용되는 플랫폼을 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 8 내지 도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법 중 본 상담에 따른 일반 처방전을 나타내는 도면이다.
도 12 내지 도 15은 본 발명의 일 실시예에 따른 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법 중 본 상담에 따른 특진 처방전을 나타내는 도면이다.
도 16는 본 발명의 일 실시예에 따른 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법 중 제공되는 레시피 정보의 카테고리를 나타내는 도면이다.
도 17 내지 도 19은 본 발명의 일 실시예에 따른 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법 중 제공되는 문진표의 다른 실시예를 나타내는 도면이다.

이하, 본 발명의 바람직한 실시예의 상세한 설명은 첨부된 도면들을 참조하여 설명할 것이다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.

본 명세서에 있어서는 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터 또는 신호를 '전송'하는 경우에는 구성요소는 다른 구성요소로 직접 상기 데이터 또는 신호를 전송할 수 있고, 적어도 하나의 또 다른 구성요소를 통하여 데이터 또는 신호를 다른 구성요소로 전송할 수 있음을 의미한다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법에 사용되는 플랫폼을 나타내는 도면이다. 도 1을 참조하면, 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법에 사용되는 플랫폼에 의하면, 상담 신청자(100)가 오프라인 상에서 상담 제공 단말(200), 상담사 단말(300), 재상담사 단말(400) 각각을 운영하는 상담 관리자, 상담사, 재상담사와의 상담에 따라 상담 관리자, 상담사, 재상담사 각각에 의한 상담 제공 단말(200), 상담사 단말(300), 재상담사 단말(400)을 통한 데이터 입력이 수행되도록 할 수 있다.

한편, 입력된 데이터는 상담 제공 단말(200)에 의해 취합되어 빅데이터 기반 AI(인공 지능, Artificial Intelligence) 서비스 제공서버(500) 및 쇼핑몰 서버(600)와의 연계를 통한 상담 프로세스에 의한 처방 및 처방을 이용한 식품 구매 등에 사용될 수 있다.

여기서, 상담사 단말(300) 및 재상담사 단말(400)을 각각 운영하는 상담사 및 재상담사가 의사, 전문가, 전문 영양사일 수 있으며, 상담의 순서에 따라 구분한 것이므로, 동일한 단말일 수 있다.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법의 전체적인 과정을 나타내는 흐름도이다. 도 3 내지 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법의 전체적인 과정 중 상담 제공 단말(200)에 출력되는 유저 인터페이스(User Interface, 이하 'UI') 화면을 나타내는 도면이다. 그리고 도 8 내지 도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법 중 본 상담에 따른 일반 처방전을 나타내는 도면이다. 도 12 내지 도 15은 본 발명의 일 실시예에 따른 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법 중 본 상담에 따른 특진 처방전을 나타내는 도면이다. 도 16는 본 발명의 일 실시예에 따른 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법 중 제공되는 레시피 정보의 카테고리를 나타내는 도면이다. 도 17 내지 도 19은 본 발명의 일 실시예에 따른 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법 중 제공되는 문진표의 다른 실시예를 나타내는 도면이다.

먼저, 도 2를 참조하면, 처방을 위한 상담 예약 신청 과정(S11), 문진표 작성 과정(S12), 상담 제공 과정(S13), 재상담 제공 과정(S14), 처방 제공 과정(S15), 식품 제공 과정(S16) 및 쇼핑몰로 레시피 제공 과정(S17)으로 이루어질 수 있다.

[처방을 위한 상담 예약 신청 과정(S11)]

상담 제공 단말(200)은 오프라인 상에서 상담 관리자에 대한 상담 신청자(100)에게 오프라인 진료에서 사전에 부여된 개인 식별 코드 인증을 통해 상담 신청자(100)에 대한 데이터베이스(200a)에 저장된 계측 검사 결과를 자동으로 추출하여 자체의 출력부로 상담 프로세스 앱에 의한 계측 검사 결과가 출력되도록 한다. 여기서 계측 검사 결과는 데이터베이스(200a) 상에 사전에 상담 신청자(100)의 개인 식별 코드 상의 전자 차트에 포함된 이전 상담 및 재상담 정보를 구성하는 의료 장비를 이용한 검사 측정치를 의미할 수 있다.

즉, 상담 제공 단말(200)은 상담 신청자(100)에 대한 인증을 위해 상담 신청자(100)에게 부여된 개인 식별 코드를 통해 자체의 통합관리자프로그램과의 연동을 통해 계측 검사결과에 대한 전자 차트상의 자동 업데이트 기능을 제공할 수 있다.

또한, 상담 제공 단말(200)은 상담 신청자(100)에 대한 상담 및 재상담을 위한 예약 확인 전화 업무를 단축하기 위해 전자 캘린더 UI 화면을 통한 각 날짜 상에 구분된 시간에 대한 슬롯(Slot)에 대한 선택 신호를 상담 신청자(100)로부터 수신한 뒤, 선택된 슬롯에 해당하는 날짜와 시간을 데이터베이스(200a)에 개인 식별 코드와 함께 저장하고, 선택된 슬롯에 해당하는 날짜와 시간에 대한 잔여 기간을 연산할 수 있다.

보다 구체적으로, 상담 신청자(100)는 상담 프로세스 앱에서 제공하는 전자 캘린더 UI 화면에서 지정 기간 단위 별(예, 일, 주, 월 단위)로 구현하기 위해, 상담 제공 단말(200)의 데이터베이스(200a) 상에 예약가능일에 해당하는 날짜에 설정된 미리 설정된 예약 지정 셀(cell) 중 하나를 지정하여 슬롯에 대한 선택 신호를 상담 제공 단말(200)로 입력하거나 상담 관리자에 대한 간접적인 입력을 요청할 수 있다.

상담 제공 단말(200)은 연산된 잔여 기간이 미리 설정된 임계 기간 미만인 경우 임계 기간을 미리 설정된 구분 시간 단위로 분할한 뒤, 각 구분 시간 단위에 상담사 단말(300)에 대한 방문을 통한 상담 신청자(100) 방문 여부 확인 메시지를 응답형 문자 메시지 형식으로 전송할 수 있다.

상담 제공 단말(200)은 상담 신청자(100) 방문 여부 확인 메시지에 대한 상담사 단말(300)에 의한 응답에 따른 상담예약이 확정되면 문진표 작성을 위한 상담 프로세스 앱을 기반으로 작성하도록 상담 신청자(100)로의 통지를 수행한다.

문진표 작성을 위한 상담 프로세스는 도 3, 도 4, 또는 도 17 내지 도 19와 같은 형태로 제공될 수 있다.

한편, 상담 제공 단말(200)은 선택된 슬롯에 해당하는 날짜와 시간까지 1차로 응답이 없어서 상담예약이 확정되지 않으면 1차 부재로 판단할 수 있으며, 선택된 슬롯에 해당하는 날짜와 시간을 경과하고 미리 설정된 추가 기간이 경과하고도 응답이 없어서 상담예약이 확정되지 않으면, 2차 부재로 판단할 수 있다.

상담 제공 단말(200)은 예약이 확정된 상담 신청자(100)에 대해서 문진표 작성이 가능하다는 메시지를 상담사 단말(300)로 전송할 수 있다.

여기서 문진표는 상담사 단말(300)과 상담 신청자(100) 간의 설문 형식으로 작성될 수 있으며, 상담사 단말(300)에서 출력되는 상담 프로세스 앱 상에서 상담 신청자(100)에 대하여 문진표를 작성하도록 하며, 상담 제공 단말(200)은 사전에 상담 신청자(100)에 대한 선결제를 위한 전자결제를 수행할 수 있다.

한편, 상담 제공 단말(200)은 선결제가 완료되면, 상담 신청자(100)의 상담 예약 일정 정보 및 방문 시 지참 준비물 안내 정보를 상담사 단말(300)로 전송할 수 있다.

상담 제공 단말(200)은 선택된 슬롯에 해당하는 방문예약 일시 5일 전 및 전일, 당일 등과 같이 기간 설정 후 상담사 단말(300)로 자동 문자 발송이 수행할 수 있다.

[문진표 작성 과정(S12)]

상담 제공 단말(200)은 계측 검사결과와 매칭되는 문진표 작성을 위한 페이지를 데이터베이스(200a)에서 추출한 뒤, 추출된 문진표 작성 페이지와 문진표 간소화 전환 요청을 상담사 단말(300)로 전송함으로써, 상담사 단말(300) 상에서 문진표 작성 페이지가 반영된 문진표 간소화 UI 화면이 상담 프로세스 앱에 의해 구현되도록 할 수 있다.

즉, 상담 제공 단말(200)은 상담사 단말(300)에 한하여 문진표를 노출하도록 하여 상담 프로세스 앱에서 상담 신청자(100)가 작성할 수 있도록 하며, 기존의 문진표로는 주관식 작성 항목이 많아 상담 프로세스 앱에서 상담 신청자(100)의 작성이 어려울 수 있으므로, 주관식 및 객관식 항목이 포함된 문진표 작성 페이지를 상담사 단말(300)로 전송한 뒤, 상담사 단말(300)의 상담 프로세스 앱 상에서 자체적인 문진표 간소화 전환이 수행되도록 하는 것이다.

상담사 단말(300)은 문진(코디) 상담 진행시 상담 신청자(100)로 계측 검사결과, 문진표를 제공할 수 있다.

이후, 상담 제공 단말(200)은 상담사 단말(300) 상에서 상담사에 의해 상담 프로세스 앱에서 선택된 병명 코드 정보를 수신할 수 있다. 이 경우, 상담 제공 단말(200)은 상담사 단말(300)의 상담 프로세스 앱의 병명 코드 선택 영역 옆 또는 하단의 첨삭가능한 메모란에 입력된 메모 입력 정보를 함께 수신하여, 상담 신청자(100)의 개인 식별 코드로 한 차트 정보로 생성한 뒤 데이터베이스(200a)에 저장함으로써, 상담사 단말(300)을 운영하는 상담사가 전자 차트 정리를 손쉽게 할 수 있도록 할 수 있다. 빅데이터 기반 AI 서비스 제공서버(500)

한편, 상담 제공 단말(200)은 데이터베이스(200a)에 저장된 차트 정보의 병명 코드 정보와 메모 입력 정보를 하나의 차트 정보로 하여 빅데이터 기반 AI 서비스 제공서버(500)로 전송함으로써, 빅데이터 기반 AI 서비스 제공서버(500) 상에서 병명 코드 정보별 메모 입력 정보를 수집하여 빅데이터 기반 AI 서비스 제공서버(500)로 상담사 단말(300) 및 재상담사 단말(400)에 의한 직접적인 액세스의 경우, 메모 입력 정보를 빅데이터로 한 머신 러닝 및 딥 러닝 방식에 의한 처방 정보를 제공할 뿐만 아니라, 병명 코드 정보별 메모 입력 정보에 포함된 파라미터(치료 중점 카테고리(예, 운동요법, 식이요법 등))에 대한 통계 정보를 함께 제공함으로써, 통계 작성 기능이 빅데이터 기반 AI 서비스 제공서버(500)에 의해 상담사 단말(300) 및 재상담사 단말(400)을 거쳐 상담 신청자(100)에게 제공될 수 있도록 한다.

빅데이터 기반 AI 서비스 제공서버(500)는 각 지역별로 분산 저장된 병명 코드 정보별 메모 입력 정보를 머신 러닝 알고리즘을 통해 분석하고 처방 정보를 생성할수 있다. 보다 구체적으로, 빅데이터 기반 AI 서비스 제공서버(500)에서 사용되는 머신러닝 알고리즘은 결정 트리(DT, Decision Tree) 분류 알고리즘, 랜덤 포레스트 분류 알고리즘, SVM(Support Vector Machine) 분류 알고리즘 중 하나일 수 있다.

빅데이터 기반 AI 서비스 제공서버(500)는 각 지역별로 분산 저장된 병명 코드 정보별 메모 입력 정보를 통합하여 분석한 결과로 병명 코드 정보별로 수집된 메모 입력 정보에서 적어도 하나 이상의 특징 정보를 추출하고 추출된 특징 정보를 복수의 머신러닝 알고리즘 중 적어도 하나 이상을 이용하여 학습하여 학습한 결과로 신체 이상 상태 여부를 판단할 수 있다.

즉, 빅데이터 기반 AI 서비스 제공서버(500)는 신체 이상 상태 여부 판단 결과의 정확도 향상을 위해 다수의 상호 보완적인 머신러닝 알고리즘들로 구성된 앙상블 구조를 적용할 수 있다. 결정 트리 분류 알고리즘은 트리 구조로 학습하여 결과를 도출하는 방식으로 결과 해석 및 이해가 용이하고, 데이터 처리 속도가 빠르며 탐색 트리 기반으로 룰 도출이 가능할 수 있다. DT의 낮은 분류 정확도를 개선하기 위한 방안으로 RF를 적용할 수 있다. 랜덤 포레스트 분류 알고리즘은 다수의 DT를 앙상블로 학습한 결과를 도축하는 방식으로, DT보다 결과 이해가 어려우나 DT보다 결과 정확도가 높을 수 있다. DT 또는 RF 학습을 통해 발생 가능한 과적합의 개선 방안으로 SVM을 적용할 수 있다. SVM 분류 알고리즘은 서로 다른 분류에 속한 데이터를 평면 기반으로 분류하는 방식으로, 일반적으로 높은 정확도를 갖고, 구조적으로 과적합(overfitting)에 낮은 민감도를 가질 수 있다.

또한, 빅데이터 기반 AI 서비스 제공서버(500)는 머신 러닝 이후 정제된 데이터를 활용해 딥 러닝 수행할 수 있으며, 딥러닝 방식은 신체 이상 상태 여부를 분석하여 형성된 패턴 데이터별 반복 작업시 하나의 전체 신경망 프로세스에서 처방 정보를 도출한 뒤, 도출된 처방 정보를 생성할 수 있다.

[상담 제공 과정(S13)]

상담 제공 단말(200)은 상담 신청자(100)에 의한 상담을 위한 목적된 방문지(예, 약국, 병원, 상담소 등) 방문시 기초 상담으로, 상담 신청자(100)와 상담사 단말(300) 간의 1시간 가량 소요되는 기초 상담이 진행되도록 하는 중개를 수행할 수 있다. 여기서 기초 상담에 해당하는 상담사 단말(300)에 구현된 UI 화면은 도 3과 같이 형성될 수 있으나, 이는 이해를 돕기 위한 하나의 실시예로 변경 가능하다.

상담사 단말(300)은 상담 신청자(100)와 기초 상담으로 목적된 방문지에서 수행되며, 유전체 타입 판정을 위한 기초상담 과정일 수 있으며, (1) 회원신청서 및 식이 문진표 작성, (2) 진행과정에 대한 간략한 안내(코디), (3) 식습관 및 질환, 증상 관련 질의응답, (4) 체내의 건강 상태를 확인 계측 검사(인바디, 혈압, 체온, 신체활성도, 신경계균형도, 혈관탄력도, 심박분포도 등), (5) 식품섭취반응도 및 개인별 특성 검사를 포함할 수 있으며, 기초상담 정보를 개인 식별 코드와 함께 상담 제공 단말(200)로 전송된 뒤, 상담 제공 단말(200)의 데이터베이스(200a)에 저장될 수 있다.

상담 제공 단말(200)로부터 상담 신청자(100)로 전달된 방문 시 지참 준비물 안내 정보에 따른 자료 정보를 상담사 단말(300)이 상담 제공 단말(200)로 제공할 수 있다. 여기서 자료 정보는 최근 3개월 내 진행한 "혈액검사 결과지", "복약처방전"(해당자에 한함)일 수 있으며, 혈액검사 결과지의 필요항목은 CBC 8종(WBC분획 5종 포함)으로 hs-CRP 정량, GOT, GPT, Total Cholesterol, Triglyceride, HDL-Cholesterol, LDL-Cholesterol, Glucose, HbA1c, BUN, Creatinine, r-GTP 등에 관한 정보일 수 있다.

한편, 상담 제공 단말(200)은 상담사 단말(300)로 오프라인 식사일기장 또는 온라인화한 온라인 형식의 식사일기장, 연간 질환별 강의 일정표(평생건강아카데미안내지) 정보를 전송하여 상담 신청자(100)에게 전달하도록 할 뿐만 아니라, 이러한 정보는 상담사 단말(300) 상의 상담 프로세스 앱 상에서도 구현될 수 있다.

상담 제공 단말(200)은 중개를 통한 상담사 단말(300)에 의한 상담 신청자(100)에 대한 기초 상담이 완료되면, 상담 신청자(100)와 상담사 단말(300)을 운영하는 상담사 간의 1시간 반 가량 소요되는 오프라인 본 상담이 진행되도록 하는 중개를 수행하도록 상담사 단말(300)로 요청할 수 있다.

상담 신청자(100)와 상담사 단말(300)을 운영하는 상담사 간의 본 상담은 목적된 방문지에서 수행되며, 상담사가 의사 또는 전문가인 경우 개개인의 질환 발생의 근본 원인 파악 및 유전체 타입 판정, 1:1 맞춤 식품 처방일 수 있으며, 상담사가 전문 영양사인 경우, 처방 관련 내용 설명 및 1:1 맞춤 식이지도일 수 있으며, 상담사 단말(300)에서 상담 제공 단말(200)로 전송되어 상담 제공 단말(200)의 데이터베이스(200a) 상에 기초상담 정보와 함께 본 상담 정보로 저장될 수 있으며, 본 상담 정보는 처방전일 수 있다. 한편, 본 상담 정보로 처방전은 도 8 내지 도 11과 같이 일반 처방전 또는 도 12 내지 도 15와 같이 특진 처방전으로 제공될 수 있다.

[재상담 제공 과정(S14)]

상담 제공 단말(200)은 상담 신청자(100)에 대한 본 상담이 완료되고, 1개월이 지난 시점에 재방문하는 경우, 상담 신청자(100)와 재상담사 단말(400) 간의 1시간 반 가량 소요되는 재상담이 진행되도록 하는 중개를 수행할 수 있다.

여기서 재상담에 해당하는 UI 화면은 재상담사 단말(400) 상에서 상담 프로세스 앱에서 도 4와 같이 구현될 수 있으나, 이는 이해를 돕기 위한 하나의 실시예로 변경 가능하다.

이에 따라서, 재상담사 단말(400)은 상담 제공 단말(200)에 의해 상담사 단말(300)을 통해 제공된 오프라인 또는 온라인 형식의 식사일기장을 상담 프로세스 앱에서 실행한 뒤, 재상담 전에 식사일기장에 대한 기록 정보를 상담 제공 단말(200)로 직접 제공하거나 상담사 단말(300)을 통해 제공할 수 있다.

이 경우, 식사일기장에 대한 기록 정보는 상담 신청자(100)가 재상담사 단말(400)의 상담 프로세스 앱 상에서 사진을 업로드하는 방식으로 수행되거나, 직접 내용을 상담 프로세스 앱에서 구현되는 사진 업로드 창 옆 또는 하단에 추가 기입하는 방식으로 제공될 수 있으며, 재상담사 단말(400)을 운영하는 재상담사에 해당하는 전문 영양사에 의한 질의응답에 대한 답변 정보 서비스도 상담 신청자(100)로 제공될 수 있다.

한편, 상담 제공 단말(200)은 재상담사 단말(400)로부터 제공된 한 달간의 식생활, 개별 이상 증상 등의 변화 정보, 그리고 이에 대한 평가 및 문제점 교정 정보를 포함하는 식사일기장을 중심으로 점검 및 피드백 정보로 수신하여 데이터베이스(200a)에 저장함으로써, 추후에 상담 신청자(100)의 단말 또는 상담사 단말(300) 또는 재상담사 단말(400) 등으로 제공할 수 있다.

여기서 재상담은 체내의 기본 체액 및 혈액의 상태가 변화되는 최소 3개월 정도는 월 1회 방문을 원칙으로 하며, 개인의 실천율 및 호전율에 따라 재상담 권장 방문기간은 차이가 있을 수 있다.

상담 제공 단말(200)이 재상담사 단말(400)을 통해 제공하는 재상담은 개별 맞춤형 상담일 수 있으며, 재상담사 단말(400)을 운영하는 재상담사가 의사 또는 전문가인 경우, 상담 후 처방전 정보를 생성하여 데이터베이스(200a)에 저장하며, 재상담사 단말(400)을 운영하는 재상담사가 상담사가 전문 영양사인 경우, 전문 영양사 개별 맞춤 상담 및 생활 교정 교육 정보를 생성하여 데이터베이스(200a)에 저장할 수 있다.

한편, 전문 영양사 개별 맞춤 상담 및 생활 교정 교육 정보에 해당하는 UI 화면은 도 5와 같이 형성될 수 있으나, 이는 이해를 돕기 위한 하나의 실시예로 변경 가능하다.

즉, 전문 영양사 개별 맞춤 상담 및 생활 교정 교육 정보는 식사일기장을 기준으로 문제점 교정에 필요한 부분관련 자료 제공일 수 있으며, 구체적인 실시예로, 하루 일과, 운동요법, 한 가지 재료 응용 레시피, 제철 레시피(사계절별), 드레싱 레시피, 건강밥상, 유전체 타입별 식재료표, 권장 식생활 및 5대 영양소 피라미드, 영양소별 급원식품 및 함량, 섬유소 섭취 권장량, 식품인덱스 등일 수 있다.

[처방 제공 과정(S15)]

상담 제공 단말(200)은 데이터베이스(200a)에 저장된 "처방전 정보" 및 "전문 영양사 개별 맞춤 상담 및 생활 교정 교육 정보"를 검색하기 위한 질환 코드를 생성한 뒤, 데이터베이스(200a)에 다시 저장함으로써, 질환 코드를 통해 수기 차트를 없애고 전자 차트를 활용하고, 상담 신청자(100)의 자신의 단말을 통한 액세스 또는 상담 제공 단말(200), 상담사 단말(300), 재상담사 단말(400)에서 구현되는 상담 상담 프로세스 앱 상에서 본인의 처방전만 확인이 가능한 효과를 제공할 수 있다.

[식품 제공 과정(S16)]

상담 제공 단말(200)은 데이터베이스(200a) 상에 저장된 전문 영양사 개별 맞춤 상담 및 생활 교정 교육 정보 중 식품인덱스를 상담 신청자(100)에게 제공된 질환 코드가 있어야만 액세스가 가능하도록 할 수 있다.

즉, 상담 제공 단말(200)은 식품인덱스 정보와 연동된 레시피 정보 요청을 외부의 단말로부터 상담 신청자(100)에게 제공된 질환 코드 정보를 수신하여 열람을 제공한 뒤, 빅데이터 기반 AI 서비스 제공서버(500)로 식품 검색을 수행할 수 있다.

여기서. 빅데이터 기반 AI 서비스 제공서버(500)는 식품 검색 요청에 따라, 식품인덱스 정보와 연동된 레시피를 추출하여 상담 제공 단말(200)로 전송할 수 있다. 식품인덱스 정보는 처방시 효과 있는 식품에 대한 쇼핑몰 서버(600)에 등록된 고유 코드 정보에 해당하며, 빅데이터 기반 AI 서비스 제공서버(500)에 의한 식품인덱스 정보와 연동된 레시피를 추출시 각 레시피에 대한 칼로리, 영양성분 정보 등을 함께 추출하여 상담 제공 단말(200)에 전송할 수 있다.

상담 제공 단말(200)은 식품인덱스 정보와 연동된 레시피에 대한 수신이 완료되면, 상담 신청자(100)에게 제공된 질환 코드 정보를 제공한 외부 단말로 전송하되, 뉴스레터 형식으로 생성 후 자동 문자 및 모바일 메신저 친구 설정에 의한 자동 메시지 발송에 의해 상담 및 재상담을 수행한 상담 신청자(100)에 대한 관리를 수행할 수 있다.

[쇼핑몰로 레시피 제공 과정(S17)]

상담 제공 단말(200)은 쇼핑몰 서버(600)로의 액세스에 따라 식품인덱스 정보와 상담 신청자(100)의 개인 식별 코드를 전송하며, 이후, 쇼핑몰 서버(600)로부터 액세스에 따라 식품인덱스 정보와 상담 신청자(100)의 개인 식별 코드와 매칭되는 레시피 정보를 데이터베이스(200a)에서 추출한다.

이후, 상담 제공 단말(200)은 식품인덱스 정보 외의 레시피 정보에 포함되는 첨가 식품인덱스 정보를 쇼핑몰 서버(600)로 전송하여 쇼핑몰 서버(600)에 의한 상담 신청자(100)에 대한 레시피 정보와 함께, 추가 구매 권유가 수행되도록 함으로써, 쇼핑몰 서버(600)의 매출을 향상시키고, 상담 신청자(100)에 의한 건강 관리가 체계적으로 가능하도록 할 수 있다.

이때, 제공되는 제품으로는 디톡솔, 하이엔자임, 후코힐 등이 있으며, 디톡솔는 매실, 두충, 삼백초 등으로 해독과 순환에 좋고, 하이엔자임은 배아현미, 메옥수수, 연근 등으로 위장장애 개선 및 에너지대사 활성에 좋으며, 후코힐은 해초(미역포자엽)추출물 등으로 면역력 강화와 NK세포활성에 도움이 된다.

도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법에 사용되는 플랫폼을 나타내는 도면이다. 도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법을 나타내는 흐름도이다.

먼저, 도 6을 참조하면, 도 1의 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법에 사용되는 플랫폼의 구성요소에 뇌파 측정기(200a), 복수의 운동 장치(700)로 구성되는 운동 장치 집합(700g), 병원 서버(800)가 추가로 형성됨으로써, 상담 신청자(100)는 도 1의 플랫폼에 의한 레시피 뿐만 아니라 운동요법에 대해서도 집중적인 관리를 받을 수 있다.

도 6 및 도 7을 참조하면, 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법은 뇌파 정보 수집 과정(S21), 운동 요법 제공 과정(S22), 뇌파 변화 모니터링 과정(S23), 의료관련전문센터 치유 연결 과정(S24)을 포함할 수 있다.

[뇌파 정보 수집 과정(S21)]

상담 제공 단말(200)은 상담 신청자(100)에 대해서 각종 단말 및 서버에 대한 중개에 따라 수행된 각 기초 상담, 본 상담, 재상담에 따라 생성된 레시피 정보를 따르는 경우의 뇌파 변화를 위한 오프라인 또는 온라인 형식의 식사일기장에 기입되는 레시피 정보의 적용 결과를 도출하기 위해 빅데이터 기반 AI 서비스 제공서버(500)에 대한 레시피 정보 적용 결과의 도출 요청을 전송할 수 있다.

이에 따라, 빅데이터 기반 AI 서비스 제공서버(500)는 상담 제공 단말(200)과 데이터 세션을 연결하며, 상담 제공 단말(200)에 대해서 상담 제공 단말(200)과 유선 및 무선에 의한 데이터 송수신이 가능하며 미리 지정된 영역에 설치된 뇌파 측정기(200a)에 의해 측정된 뇌파 중 주파수 대역에 해당하는 델타(delta)파, 세타(theta)파, 알파(alpha)파, 베타(beta)파, 감마(gamma)파로 분류하여, 각 구분된 파형의 시간의 변화에 따른 일정 시간 단위 또는 시각에서의 형태의 조합을 요청하여 수신하여 빅데이터로 활용할 수 있도록 한다.

[운동 요법 제공 과정(S22)]

빅데이터 기반 AI 서비스 제공서버(500)는 상담 제공 단말(200)에 대한 적어도 하나 이상의 레시피를 이용한 치료 단계에 따라 제 1 내지 제 M 치료 단계(M은 2 이상으로 L과 같거나 다른 자연수)로 구분되며 미리 지정된 영역에 구비된 IoT 기반의 운동 장치 집합(700g)을 구성하는 개별적인 운동 장치(700)에 운동요법에 해당하는 다이어트, 근력증가, 바디 밸런스, 실버 케어, 특정 부위 몸매 관리 등을 색인한 뒤, 색인된 운동 장치 사용의 조합 정보 및 운동 장치 사용 순서 정보를 각 치료 단계별로 생성할 수 있다. 여기서 상담 제공 단말(200)도 상술한 미리 설정된 영역에 함께 형성될 수 있다.

이에 따라, 빅데이터 기반 AI 서비스 제공서버(500)는 상담 제공 단말(200) 상에서 상담 프로세스 앱에서 전환되는 AR 앱을 이용해 AR 앱에서 제공하는 증강현실 기반으로 운동 장치 집합(700g) 중 설정된 순서에 따른 운동 장치(700)에 대한 순차적인 사용을 각 순번에 따른 운동 장치(700)에 대한 RFID 태그, NFC 방식 등과 같은 근거리 무선 통신 방식을 통한 확인을 완료하면, 상담 제공 단말(200)로부터 데이터 세션 연결을 통해 각 운동 장치(700) 또는 AR 앱에서 제시된 모든 운동 장치(700)에 대한 사용 완료 신호를 수신한다.

[뇌파 변화 모니터링 과정(S23)]

빅데이터 기반 AI 서비스 제공서버(500)는 상담 제공 단말(200)과의 데이터 세션 연결을 통해 상담 제공 단말(200)에 대한 뇌파 변화 정보 요청을 전송하고, 상담 제공 단말(200)과 뇌파 변화 정보 요청 전송 전에 또는 뇌파 변화 정보 요청 전송 이후에 페어링된 뇌파 측정기(200a)로부터 뇌파 변화 정보가 상담 제공 단말(200)로 전달되면 전달된 뇌파 변화 정보를 데이터 세션 연결을 통해 수신한다.

빅데이터 기반 AI 서비스 제공서버(500)는 미리 설정된 변화 점검 기간 경과 여부를 판단할 수 있으며, 여기서 미리 설정된 변화 점검 주기는 1개월 1회로 설정할 수 있다.

빅데이터 기반 AI 서비스 제공서버(500)는 변화 점검 기간이 경과한 경우, 각 레시피 요법 및 운동요법에 따른 뇌파 정보와 함께, AR 기반의 상담에 따른 진술의 변화 진단을 증강 현실 기반으로 사용자 모바일 디바이스(100)로부터 수집한 뒤, 변화 점검 주기로 구분하여 저장할 수 있다. 한편, 변화 점검 주기에 따른 운동 수행 횟수는 미리 설정된 최소 입장 횟수 내지 최대 입장 횟수 사이로 제한되거나 제한되지 않을 수 있다.

[의료관련전문센터 치유 연결 과정(S24)]

빅데이터 기반 AI 서비스 제공서버(500)는 변화 점검 기간 경과 후 운동 수행 횟수가 미리 설정된 횟수 초과 여부를 판단할 수 있으며, 미리 설정된 횟수를 초과한 상태에서 뇌파 정보와 진술 정보 중 적어도 하나 이상에 대한 상태의 호전이 없는 경우, 누적된 뇌파 정보 및 진술 정보를 병원 서버(800)로 전송하고, 데이터 세션 연결을 통해 사용자 모바일 디바이스(100)로는 AR 앱 종료 요청과 함께 병원을 이용한 약물 치료 및 상담 코칭을 위한 안내 정보를 전송한 뒤 프로세스를 종료한다. 반대로, 빅데이터 기반 AI 서비스 제공서버(500)는 판단 결과 상태의 호전이 있는 경우, AR 앱 지속 요청을 데이터 세션 연결을 통해 상담 제공 단말(200)로 전송하고 프로세스를 종료할 수 있다.

이에 따라, 약물 및 주사 등에 의한 치료를 최소화하고 식이요법과 운동요법 등에 의한 자연치유를 최대한 유도할 수 있다.

본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.

컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다.

또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술 분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.

이상과 같이, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.

100 : 상담 신청자
200 : 상담 제공 단말
300 : 상담사 단말
400 : 재상담사 단말
500 : 빅데이터 기반 AI 서비스 제공서버
600 : 쇼핑몰 서버

Claims (3)

1. 처방을 위한 상담 예약 신청 과정(S11), 문진표 작성 과정(S12), 상담 제공 과정(S13), 재상담 제공 과정(S14), 처방 제공 과정(S15), 식품 제공 과정(S16) 및 쇼핑몰로 레시피 제공 과정(S17)으로 이루어지는 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법에 있어서,
   상담 제공 과정(S13)은,
   상담 제공 단말(200)이 상담 신청자(100)에 의한 상담을 위한 목적된 방문지 방문시 기초 상담으로, 상담 신청자(100)와 상담사 단말(300) 간의 기초 상담이 진행되도록 하는 중개를 수행하며, 상담사 단말(300)이 상담 신청자(100)와 기초 상담으로 목적된 방문지에서 수행되며, 유전체 타입 판정을 위한 기초상담 과정으로, (1) 회원신청서 및 식이 문진표 작성, (2) 진행과정에 대한 간략한 안내(코디), (3) 식습관 및 질환, 증상 관련 질의응답, (4) 체내의 건강 상태를 확인 계측 검사(인바디, 혈압, 체온, 신체활성도, 신경계균형도, 혈관탄력도, 심박분포도), (5) 식품섭취반응도 및 개인별 특성 검사를 포함하며, 기초상담 정보를 개인 식별 코드와 함께 상담 제공 단말(200)로 전송된 뒤, 상담 제공 단말(200)의 데이터베이스(200a)에 저장되도록 하며, 상담 제공 단말(200)로부터 상담 신청자(100)로 전달된 방문 시 지참 준비물 안내 정보에 따른 자료 정보를 상담사 단말(300)이 상담 제공 단말(200)로 제공하되, 자료 정보는 최근 3개월 내 진행한 "혈액검사 결과지", "복약처방전"(해당자에 한함)이며, 혈액검사 결과지의 필요항목은 CBC 8종(WBC분획 5종 포함)으로 hs-CRP 정량, GOT, GPT, Total Cholesterol, Triglyceride, HDL-Cholesterol, LDL-Cholesterol, Glucose, HbA1c, BUN, Creatinine, r-GTP를 포함하는 정보이며, 상담 제공 단말(200)은 상담사 단말(300)로 오프라인 식사일기장 또는 온라인화한 온라인 형식의 식사일기장, 연간 질환별 강의 일정표(평생건강아카데미안내지) 정보를 전송하여 상담 신청자(100)에게 전달하도록 할 뿐만 아니라, 전달한 정보는 상담사 단말(300) 상의 상담 프로세스 앱 상에서도 구현되며, 상담 제공 단말(200)은 중개를 통한 상담사 단말(300)에 의한 상담 신청자(100)에 대한 기초 상담이 완료되면, 상담 신청자(100)와 상담사 단말(300)을 운영하는 상담사 간의 오프라인 본 상담이 진행되도록 하는 중개를 수행하도록 상담사 단말(300)로 요청하고, 상담 신청자(100)와 상담사 단말(300)을 운영하는 상담사 간의 본 상담은 목적된 방문지에서 수행되며, 상담사가 의사 또는 전문가인 경우 개개인의 질환 발생의 근본 원인 파악 및 유전체 타입 판정, 1:1 맞춤 식품 처방이며, 상담사가 전문 영양사인 경우, 처방 관련 내용 설명 및 1:1 맞춤 식이지도이며, 상담사 단말(300)에서 상담 제공 단말(200)로 전송되어 상담 제공 단말(200)의 데이터베이스(200a) 상에 기초상담 정보와 함께 본 상담 정보로 저장되며, 본 상담 정보는 처방전인 것을 특징으로 하고,
   재상담 제공 과정(S14)은,
   상담 제공 단말(200)이 상담 신청자(100)에 대한 본 상담이 완료되고, 미리 설정된 기간이 지난 시점에 재방문하는 경우, 상담 신청자(100)와 재상담사 단말(400) 간의 미리 설정된 시간 소요되는 재상담이 진행되도록 하는 중개를 수행하고,
   재상담사 단말(400)이 상담 제공 단말(200)에 의해 상담사 단말(300)을 통해 제공된 오프라인 또는 온라인 형식의 식사일기장을 상담 프로세스 앱에서 실행한 뒤, 재상담 전에 식사일기장에 대한 기록 정보를 상담 제공 단말(200)로 직접 제공하거나 상담사 단말(300)을 통해 제공하고,
   식사일기장에 대한 기록 정보는 상담 신청자(100)가 재상담사 단말(400)의 상담 프로세스 앱 상에서 사진을 업로드하는 방식으로 수행되거나, 직접 내용을 상담 프로세스 앱에서 구현되는 사진 업로드 창 옆 또는 하단에 추가 기입하는 방식으로 제공되며, 재상담사 단말(400)을 운영하는 재상담사에 해당하는 전문 영양사에 의한 질의응답에 대한 답변 정보 서비스가 상담 신청자(100)로 제공되고,
   상담 제공 단말(200)이 재상담사 단말(400)로부터 제공된 한 달간의 식생활, 개별 이상 증상의 변화 정보, 그리고 이에 대한 평가 및 문제점 교정 정보를 포함하는 식사일기장을 중심으로 점검 및 피드백 정보로 수신하여 데이터베이스(200a)에 저장하여, 상담 신청자(100)의 단말 또는 상담사 단말(300) 또는 재상담사 단말(400)로 제공하고,
   상담 제공 단말(200)이 재상담사 단말(400)을 운영하는 재상담사가 의사 또는 전문가인 경우, 상담 후 처방전 정보를 생성하여 데이터베이스(200a)에 저장하고, 재상담사 단말(400)을 운영하는 재상담사가 상담사가 전문 영양사인 경우, 전문 영양사 개별 맞춤 상담 및 생활 교정 교육 정보를 생성하여 데이터베이스(200a)에 저장하며,
   전문 영양사 개별 맞춤 상담 및 생활 교정 교육 정보는 하루 일과, 운동요법, 한 가지 재료 응용 레시피, 제철 레시피(사계절별), 드레싱 레시피, 건강밥상, 유전체 타입별 식재료표, 권장 식생활 및 5대 영양소 피라미드, 영양소별 급원식품 및 함량, 섬유소 섭취 권장량, 식품인덱스인 것을 특징으로 하는 상담 프로세스 기반 멀티 처방 방법.
   
   
   
   
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