KR101494198B1 - 선불화폐를 위한 컨텐츠 추천 시스템 및 방법, 그리고 이에 적용되는 서비스 제공 장치 - Google Patents

선불화폐를 위한 컨텐츠 추천 시스템 및 방법, 그리고 이에 적용되는 서비스 제공 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR101494198B1
KR101494198B1 KR20140009897A KR20140009897A KR101494198B1 KR 101494198 B1 KR101494198 B1 KR 101494198B1 KR 20140009897 A KR20140009897 A KR 20140009897A KR 20140009897 A KR20140009897 A KR 20140009897A KR 101494198 B1 KR101494198 B1 KR 101494198B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
content
recommendation
terminal
buyer
Prior art date
Application number
KR20140009897A
Other languages
English (en)
Inventor
이원형
양대석
Original Assignee
엠앤서비스 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 엠앤서비스 주식회사 filed Critical 엠앤서비스 주식회사
Priority to KR20140009897A priority Critical patent/KR101494198B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101494198B1 publication Critical patent/KR101494198B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Item recommendations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/08—Payment architectures
    • G06Q20/12—Payment architectures specially adapted for electronic shopping systems
    • G06Q20/123—Shopping for digital content
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/22—Payment schemes or models
    • G06Q20/28—Pre-payment schemes, e.g. "pay before"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0277—Online advertisement

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은 선불화폐를 위한 컨텐츠 추천 시스템 및 방법, 그리고 이에 적용되는 서비스 제공 장치에 관한 것으로서, 더욱 상세히는 판매자가 판매하는 컨텐츠를 구매자에 대응되어 적립된 선불화폐 잔액내에서 즉시 구매가 가능하도록 추천하며, 컨텐츠에 대한 가격별 구매자의 수요를 예측하여 판매방안을 설정할 수 있도록 판매자에게 제공하고, 구매자의 컨텐츠 구매에 따른 판매통계와 판매방안의 오차가 최소화되도록 컨텐츠를 추천하는 선불화폐를 위한 컨텐츠 추천 시스템 및 방법, 그리고 이에 적용되는 서비스 제공 장치에 관한 것이다. 본 발명은 매출을 최대화할 수 있는 컨텐츠에 대한 적정 가격과 수요에 대한 판매방안을 판매자에게 복수로 제시하고 판매자에 의해 선택된 판매방안에 따라 컨텐츠를 구매자에게 추천하되, 구매자의 적립된 선불화폐 한도 내에서 즉시 구매가 가능한 컨텐츠를 제공하여 구매자의 구매를 촉진시킴과 동시에, 판매방안에 따라 추천된 컨텐츠에 대한 구매자의 구매에 따른 통계를 집계하여 판매방안과 통계에 오차가 발생하는 경우 컨텐츠의 추천빈도 및 추천 범위를 가변하여 컨텐츠의 구매를 촉진시킴으로써, 판매방안과 통계 차이가 최소화되도록 보상할 수 있으며 판매방안에 따른 매출이익을 극대화시키는 동시에 판매방안에 대한 신뢰성을 보장하여 판매자의 만족도를 크게 향상시키는 효과가 있다.

Description

선불화폐를 위한 컨텐츠 추천 시스템 및 방법, 그리고 이에 적용되는 서비스 제공 장치{Contents recommanding system and method for prepayment cash, and service providing apparatus applied to the same}
본 발명은 선불화폐를 위한 컨텐츠 추천 시스템 및 방법, 그리고 이에 적용되는 서비스 제공 장치에 관한 것으로서, 더욱 상세히는 판매자가 판매하는 컨텐츠를 구매자에 대응되어 적립된 선불화폐 잔액내에서 즉시 구매가 가능하도록 추천하며, 컨텐츠에 대한 가격별 구매자의 수요를 예측하여 판매방안을 설정할 수 있도록 판매자에게 제공하고, 구매자의 컨텐츠 구매에 따른 판매통계와 판매방안의 오차가 최소화되도록 컨텐츠를 추천하는 선불화폐를 위한 컨텐츠 추천 시스템 및 방법, 그리고 이에 적용되는 서비스 제공 장치에 관한 것이다.
네트워크 및 이를 지원하는 다양한 기기의 성장과 더불어 온라인 마켓이 급성장하고 있으며, 이러한 온라인 마켓에는 상거래 시스템이 적용되어 사용자 단말을 이용하여 네트워크를 통해 각종 컨텐츠를 매매할 수 있도록 지원한다.
더군다나, 이러한 상거래 시스템은 비단 쇼핑몰과 같은 일반적인 상품 컨텐츠 뿐만 아니라 게임, 음악 등과 같은 다양한 분야에 적용되어 게임에서 제공되는 아이템 컨텐츠나 음악에서 제공되는 음원 컨텐츠를 거래할 수 있도록 지원하여, 적용범주를 점차 넓혀가고 있는 추세이다.
이러한 상거래 시스템은 일반 화폐 뿐만 아니라 온라인에서 통용되는 가상 화폐를 사용하여 컨텐츠를 매매할 수 있도록 지원하고 있다.
그러나, 이러한 실생활에서 통용되는 일반 화폐나 가상 화폐를 컨텐츠 매매에 이용하기 위해서는 매번 구매 또는 판매시마다 사용자 인증을 거쳐야 하는 불편함이 존재한다.
따라서, 이를 개선하기 위하여 선불화폐나 후불화폐를 매매에 이용하는 방식이 도입되고 있다. 그러나, 이 중에서 후불화폐는 신용카드와 같이 매매 이후에 전산처리를 통해 정산하는 방식으로 사용되므로, 매매에 따른 정산처리 과정이 복잡한 문제점이 있다.
반면, 일반화폐나 가상화폐를 카드나 사용자 단말 등과 같은 매체에 종속시킨 선불화폐는 한정된 금액 내에서 사용되어 별도의 사용자 인증을 거칠 필요가 없으며, 즉시 결제가 이루어지므로 후불화폐와 같은 복잡한 정산처리 과정이 요구되지 않아 이용 편의성과 용이성을 보장한다.
그러나, 현재 이러한 선불화폐는 교통카드와 같은 한정된 시스템에만 이용되고 있으며, 대부분 쿠폰이나 포인트를 적립하여 매매대금을 할인하는데 이용되고 있어, 선불화폐를 적용할 수 있는 상거래 시스템이 지원되지 않고 있는 실정이다.
더군다나, 현재의 상거래 시스템은 판매자가 판매하고 있는 컨텐츠에 대한 구매자의 성향을 반영하여 구매자의 수요 정도만을 제공할 수 있을 뿐이므로, 판매자가 스스로 판매방안을 모색하여 수요를 늘려 매출을 향상시킬 수밖에 없는 문제점이 있으며, 상거래 시스템에서 제공하는 예측 수요조차 그 신뢰성을 보장할 수 없는 문제점이 있다.
한국공개특허 제10-2009-0074972호
상술한 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명은 선불화폐를 효과적으로 사용할 수 있는 컨텐츠를 제공하여 구매자의 구매욕구를 고취시킴과 동시에, 판매자의 판매 컨텐츠에 대한 효과적인 판매 방안을 제공하여 판매자와 구매자를 모두 만족시킬 수 있도록 하는데 그 목적이 있다.
또한, 본 발명은 매출을 최대화할 수 있는 컨텐츠에 대한 적정 가격과 수요에 대한 판매방안을 복수로 제시하고, 판매자에 의해 선택된 판매방안에 따라 컨텐츠를 추천하며, 판매방안에 따라 추천된 컨텐츠에 대한 구매자의 구매에 따른 통계를 집계하여, 판매방안과 통계에 오차가 발생하는 경우 이를 보상할 수 있도록 하여 판매방안에 대한 신뢰성을 향상시키도록 하는데 그 목적이 있다.
더하여, 본 발명은 판매자의 매출을 극대화하기 위한 컨텐츠의 적정가격에 대한 판매방안을 제시함으로써 판매자의 할인을 유도할 수 있도록 하여, 판매자의 이익을 극대화하는 동시에 할인된 가격으로 컨텐츠를 구매자에게 제공하여 판매자와 구매자의 이익을 동시에 보장할 수 있도록 하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 실시예에 따른 단말을 매체로 하여 미리 충전된 선불화폐를 사용할 수 있는 컨텐츠를 추천하는 선불화폐를 위한 컨텐츠 추천 시스템은, 판매자 단말에 의해 등록된 컨텐츠의 상기 선불화폐에 따른 가격대별 수요 추정치에 대한 하나 이상의 판매방안 정보를 생성하여 상기 판매자 단말로 제공하고, 상기 판매자 단말로부터 상기 판매방안 정보 중 적어도 하나에 대한 선택정보를 수신하는 기대이익 추정부, 상기 컨텐츠를 상기 선택정보에 대응되는 판매방안 정보에 따라 하나 이상의 상기 구매자 단말로 추천하며, 상기 구매자 단말의 상기 컨텐츠에 대한 구매에 따른 구매이력 정보를 생성하고, 구매자별 구매이력 정보를 취합하여 통계정보를 생성하는 컨텐츠 추천부 및 상기 선택정보에 대응되는 상기 판매방안 정보와 상기 통계정보의 오차를 연산하여, 미리 설정된 수치 이상 오차가 발생하는 경우 상기 컨텐츠의 추천 빈도 및 추천 범위 중 적어도 하나를 가변하는 보상부를 포함할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 컨텐츠 추천부는 상기 컨텐츠의 추천시 상기 컨텐츠에 설정된 가격을 상기 선택정보에 대응되는 상기 판매방안 정보에 설정된 가격으로 변경하여 상기 컨텐츠를 구매자 단말로 추천하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 컨텐츠 추천부는 상기 구매자 단말에 대응되는 회원정보에 적립된 상기 선불화폐에 대한 잔액정보를 기초로 상기 선택정보에 대응되는 판매방안 정보에 따른 가격이 상기 잔액정보를 초과하지 않는 하나 이상의 구매자에 대응되는 상기 각 구매자 단말로 상기 컨텐츠를 추천하여 상기 선불화폐를 이용한 상기 컨텐츠의 즉시 구매가 가능하도록 하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 컨텐츠 추천부는 상기 판매방안 정보에 따른 가격으로 설정된 상기 컨텐츠에 대한 컨텐츠 추천정보를 전송하여 추천하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 컨텐츠 추천부는 상기 컨텐츠 추천정보를 푸시 메시지로 생성하며, 상기 푸시 메시지를 상기 구매자 단말로 전송하여 상기 컨텐츠를 추천하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 컨텐츠 추천부는 상기 보상부의 상기 추천 빈도에 대한 가변에 따라 상기 각 구매자 단말에 대한 상기 푸시 메시지의 전송 빈도를 가변하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 보상부는 상기 기설정된 수치 이상 오차가 발생하는 경우 상기 컨텐츠에 대한 구매가능 시간을 제한하기 위한 구매가능 시간정보를 생성하여 상기 컨텐츠 추천부로 전송하며, 상기 컨텐츠 추천부는 상기 컨텐츠의 추천시 상기 구매가능 시간정보를 상기 구매자 단말로 전송하며, 상기 구매가능 시간정보에 따라 구매가능 시간을 제한하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 컨텐츠 추천부는 상기 보상부의 상기 추천 범위에 대한 가변에 따라 상기 선택정보에 대응되는 판매방안에 따른 수요로 집계된 상기 구매자 단말 이외의 하나 이상의 다른 구매자 단말로 상기 컨텐츠 정보를 전송하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 기대이익 추정부는 상기 오차를 반영하여 갱신된 가격대별 수요 추정치에 대한 적어도 하나 이상의 갱신 판매방안 정보를 생성하여 상기 판매자 단말로 전송하며, 상기 컨텐츠 추천부는 상기 판매자 단말에 의해 선택된 갱신 판매방안 정보에 따라 상기 구매이력 정보를 기초로 상기 컨텐츠를 구매하지 않은 구매자 단말로 상기 선택된 갱신 판매방안 정보에 따라 상기 컨텐츠를 추천하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 기대이익 추정부는 상기 선택정보에 대응되는 판매방안 정보가 복수인 경우 상기 선택정보에 대응되는 상기 각 판매방안 정보마다 상기 수요로 집계된 하나 이상의 구매자 단말에 대한 구매자 그룹정보를 생성하여 상기 보상부로 제공하며, 상기 보상부는 서로 다른 상기 구매자 그룹정보 사이에 중복되는 구매자 단말을 제외하여 합산된 구매자의 수요와 상기 통계정보에 따른 구매자수를 비교하여 상기 오차가 발생하는 경우 상기 추천 빈도 및 추천 범위 중 적어도 하나를 가변하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 컨텐츠 추천부는 상기 선택정보에 대응되는 각 판매방안 정보에 따른 가격으로 설정된 컨텐츠에 대한 컨텐츠 추천정보를 상기 각 구매자 그룹정보에 포함된 구매자 단말로 전송하여, 서로 다른 구매자 그룹정보에 포함된 구매자 단말 사이에 서로 다른 가격으로 컨텐츠가 추천되도록 하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 보상부는 상기 판매방안 정보에 따른 가격 및 수요에 따른 매출과 상기 통계정보에 따른 매출을 비교하거나 상기 판매방안 정보에 따른 수요 및 통계정보에 따른 수요를 비교하여 상기 오차를 연산하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 단말을 매체로 하여 미리 충전된 선불화폐를 사용할 수 있는 컨텐츠를 추천하는 선불화폐를 위한 컨텐츠 추천에 적용되는 서비스 제공 장치는, 판매자 단말에 의해 등록된 컨텐츠에 대하여 상기 선불화폐에 따른 가격대별 수요 추정치에 대한 하나 이상의 판매방안 정보를 생성하여 판매자 단말로 제공하는 기대이익 추정 서버로부터 상기 판매방안 정보 중 상기 판매자 단말에 의해 선택된 판매방안 정보를 수신하고, 상기 판매방안 정보에 따라 상기 컨텐츠를 적어도 하나 이상의 구매자 단말로 추천하는 컨텐츠 추천 서버로부터 상기 각 구매자 단말의 상기 컨텐츠에 대한 구매에 따른 구매이력 정보를 취합하여 생성된 통계정보를 수신하여 상기 선택된 판매방안 정보와 상기 통계정보를 비교하여 오차를 연산하는 추정이익 관리부 및 상기 추정이익 관리부로부터 제공되는 상기 오차가 미리 설정된 수치 이상인 경우 각 구매자 단말에 대한 상기 컨텐츠의 추천 빈도 및 추천 범위 중 적어도 하나를 가변하는 추천상태 변경부를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 단말을 매체로 하여 미리 충전된 선불화폐를 사용할 수 있는 컨텐츠를 추천하는 선불화폐를 위한 컨텐츠 추천 방법은, 사용자 단말과 통신하는 추천 서버가 상기 사용자 단말 중 판매자 단말에 의해 등록된 컨텐츠의 가격대별 수요 추정치에 대한 하나 이상의 판매방안 정보를 생성하여 판매자 단말로 제공하는 단계, 상기 추천 서버가 상기 판매자 단말로부터 상기 판매방안 정보 중 적어도 하나에 대한 선택정보를 수신하는 단계, 상기 추천 서버가 상기 컨텐츠를 상기 선택정보에 대응되는 판매방안 정보에 따라 상기 사용자 단말 중 구매자 단말로 추천하는 단계, 상기 추천 서버가 상기 구매자 단말의 상기 선불화폐를 이용한 상기 컨텐츠의 구매에 따른 구매이력 정보를 생성하고, 구매자별 구매이력 정보를 취합하여 통계정보를 생성하는 단계 및 상기 추천 서버가 상기 선택정보에 대응되는 판매방안 정보와 상기 통계정보의 오차를 연산하여, 미리 설정된 수치 이상 오차가 발생하는 경우 상기 컨텐츠의 추천 빈도 및 추천 범위 중 적어도 하나를 가변하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명은 매출을 최대화할 수 있는 컨텐츠에 대한 적정 가격과 수요에 대한 판매방안을 판매자에게 복수로 제시하고 판매자에 의해 선택된 판매방안에 따라 컨텐츠를 구매자에게 추천하되, 구매자의 적립된 선불화폐 한도 내에서 즉시 구매가 가능한 컨텐츠를 제공하여 구매자의 구매를 촉진시킴과 동시에, 판매방안에 따라 추천된 컨텐츠에 대한 구매자의 구매에 따른 통계를 집계하여 판매방안과 통계에 오차가 발생하는 경우 컨텐츠의 추천빈도 및 추천 범위를 가변하여 컨텐츠의 구매를 촉진시킴으로써, 판매방안과 통계 차이가 최소화되도록 보상할 수 있으며 판매방안에 따른 매출이익을 극대화시키는 동시에 판매방안에 대한 신뢰성을 보장하여 판매자의 만족도를 크게 향상시키는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 판매방안에 따른 컨텐츠 추천시 구매자의 적립된 선불화폐 한도 내에 있는 가격을 가진 컨텐츠만을 구매자에게 추천하여, 구매자가 용이하게 선불화폐를 사용하여 컨텐츠를 즉시 구매할 수 있어 선불화폐의 사용을 크게 촉진시키는 동시에 선불화폐의 사용에 대한 구매자의 만족도를 크게 향상시키는 효과가 있다.
더하여, 본 발명은 판매방안과 구매자의 구매에 따라 집계된 통계의 비교에 따라 오차가 발생하는 경우 기존보다 할인된 가격에서 수요를 증가시켜 최대한의 매출을 발생시킬 수 있는 다른 판매방안을 판매자에게 제공하여, 판매자의 매출을 최대한 높일 수 있도록 지원하는 동시에 판매자의 할인을 유도하여 구매자의 구매이익을 보장함으로써 판매자와 구매자의 이익을 동시에 보장하는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 선불화폐를 위한 컨텐츠 추천 시스템의 구성 환경도.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 컨텐츠 추천 서버의 상세 구성도.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 컨텐츠 추천 서버의 구매자별 컨텍스트 분석에 따른 컨텐츠에 대한 구매자의 선호도 측정 및 컨텐츠에 대한 선호도에 따른 구매자의 선택 과정에 대한 구성도.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 컨텐츠 추천 서버의 구매자별로 미리 충전된 잔액정보에 따른 컨텐츠 추천 과정에 대한 구성도.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 기대이익 추정 서버의 상세 구성도.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 기대이익 추정 서버의 판매방안 정보 생성 과정에 대한 구성도.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 기대이익 추정 서버가 생성한 판매방안 정보에 대한 예시도.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 컨텐츠 추천 서버와 기대이익 추정 서버 사이의 연동에 따른 컨텐츠 추천 과정에 대한 구성도.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 보상 서버의 상세 구성 및 동작 예시도.
도 10은 본 발명의 실시예에 따른 보상 서버의 판매방안과 통계 사이의 보상 처리에 따른 결과 예시 그래프.
도 11은 본 발명의 실시예에 따른 보상 서버와 연동하는 컨텐츠 추천 서버의 판매방안과 통계 사이의 오차를 보상하기 위한 컨텐츠 추천 과정에 대한 예시도.
도 12는 본 발명의 실시예에 따른 선불화폐를 위한 컨텐츠 추천 방법에 대한 순서도.
이하, 도면을 참고하여 본 발명의 상세 실시예를 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 선불화폐를 위한 컨텐츠 추천 시스템의 구성 환경도로서, 도시된 바와 같이 선불화폐를 위한 컨텐츠 추천 시스템은 사용자 단말과 통신하는 추천 서버(1) 내에 컨텐츠 추천 서버(100), 기대이익 추정 서버(200) 및 보상 서버(300)를 포함할 수 있다.
상술한 서버 구성은 설명 편의를 위해 구분된 것으로서, 각 서버의 일부 기능은 다른 서버로 통합되거나 분리될 수도 있음은 자명하며, 각 서버가 하나의 서버로 통합될 수도 있으며 하나의 서버가 복수의 서버로 분리될 수도 있음은 물론이다. 일례로, 상기 컨텐츠 추천 서버(100), 기대이익 추정 서버(200) 및 보상 서버(300)는 상기 추천 서버(1)의 구성부로 통합될 수 있다.
상기 구성을 토대로 설명하면, 추천 서버(1)는 하나 이상의 사용자 단말(20)과 통신망을 통해 상호 통신하며, 컨텐츠 추천 서버(100)는 사용자 단말(20) 중 판매자 단말(21)로부터 수신된 컨텐츠를 컨텐츠 DB(11)에 등록하고, 상기 판매자 단말(21)의 컨텐츠에 대한 컨텐츠 추천정보를 상기 사용자 단말(20) 중 구매자 단말(22)에 푸시메시지로 전송하여, 판매자 단말(21)이 등록한 컨텐츠를 구매자 단말(22)에 추천할 수 있다.
이때, 컨텐츠 추천 서버(100)는 컨텐츠에 대한 구매이력 DB(13)에 저장된 구매자별 구매이력 정보를 기초로 구매자별 컨텍스트 분석을 통해 상기 컨텐츠의 추천을 위한 하나 이상의 구매자 단말(22)을 선택하고, 선택된 하나 이상의 상기 구매자 단말(22)에 대응되는 회원정보를 회원 DB(12)로부터 추출하여 구매자 리스트 정보를 생성할 수 있다. 이에 따라, 컨텐츠 추천 서버(100)는 구매자 리스트 정보에 포함된 구매자 단말(22)을 대상으로 상기 판매자 단말(21)이 등록한 컨텐츠에 대한 푸시 메시지를 전송하여 상기 컨텐츠를 추천할 수 있다.
또한, 기대이익 추정 서버(200)는 상기 구매자 리스트 정보를 기초로 상기 컨텐츠의 가격대별 수요 추정치에 대한 하나 이상의 판매방안 정보를 생성하여 판매자 단말(21)로 제공하고, 상기 판매자 단말(21)로부터 상기 판매방안 정보 중 판매자의 선택에 따라 선택된 하나 이상의 판매방안 정보에 대한 선택정보를 수신하며, 상기 선택정보에 대응되는 하나 이상의 판매방안 정보에 따른 가격으로 컨텐츠를 추천하기 위한 설정정보를 상기 컨텐츠 추천 서버(100)로 제공할 수 있다.
이에 따라, 컨텐츠 추천 서버(100)는 상기 설정정보에 따른 가격으로 상기 컨텐츠 정보에 포함된 가격정보를 갱신한 컨텐츠 추천정보를 생성하고, 상기 컨텐츠 추천정보에 대응되는 푸시 메시지를 생성하여 상기 구매자 리스트 정보에 포함된 구매자 단말(22)로 상기 푸시 메시지를 전송함으로써 구매자 단말(22)에 대하여 상기 컨텐츠를 추천할 수 있다.
또한, 컨텐츠 추천 서버(100)는 상기 구매자 단말(22)의 상기 컨텐츠에 대한 구매에 따라 구매이력 정보를 생성하고, 구매자별 구매이력 정보를 취합하여 통계정보를 생성할 수 있다.
한편, 보상 서버(300)는 상기 컨텐츠 추천 서버(100)로부터 상기 통계정보를 수신하고, 상기 기대이익 추정 서버(200)로부터 상기 선택정보에 대응되는 하나 이상의 판매방안 정보를 수신하며, 상기 통계정보와 상기 선택정보에 대응되는 하나 이상의 판매방안 정보를 상호 비교하여 오차를 연산할 수 있다.
상술한 구성에서, 컨텐츠 추천 서버(100)는 구매자에 대응되어 적립된 선불화폐의 잔액 내에서 컨텐츠를 추천하여 선불화폐를 이용한 즉시 구매가 가능하도록 컨텐츠를 추천하며, 이에 따라 추천된 컨텐츠의 구매 처리시 즉시 결제가 이루어지므로 구매이력이 실시간으로 정확하게 수집될 수 있어 구매이력을 기초로 집계되는 통계정보의 신뢰성을 보장할 수 있으며, 통계정보를 기반으로 생성되는 오차의 신뢰성 역시 보장할 수 있다.
또한, 상기 선불화폐는 온라인 상에서 통용되는 전자화폐일 수 있으며, 포인트, 상품권 등과 같은 다양한 재화를 포함할 수 있다.
이에 따라, 보상 서버(300)는 기설정된 수치 이상 오차가 발생하는 경우 상기 컨텐츠에 대한 추천 빈도 및 추천 범위 중 적어도 하나를 가변하도록 상기 컨텐츠 추천 서버(100)를 제어할 수 있으며, 상기 추천빈도 및 추천 범위 중 적어도 하나에 따라 상기 컨텐츠에 대한 푸시 메시지의 전송빈도를 높이거나 상기 구매자 리스트 정보에 포함된 구매자 단말(22) 이외의 구매자 단말로 상기 푸시 메시지를 전송할 수 있으며, 이를 통해 상기 컨텐츠에 대한 구매를 유도함으로써 상기 오차를 보상할 수 있다.
상술한 구성을 토대로 도 2를 참고하여, 본 발명의 실시예에 따른 컨텐츠 추천 서버(100)의 상세 구성을 설명한다.
도 2에 도시된 바와 같이 컨텐츠 추천 서버(100)는 컨텐츠 등록부(110), 선호도 분석부(120), 선불화폐 관리부(130), 구매자 선택부(140), 추천부(150), 구매 처리부(160) 및 통계부(170)를 포함할 수 있다.
우선, 컨텐츠 등록부(110)는 판매자 단말(21)로부터 수신되는 컨텐츠 정보를 컨텐츠 DB(11)에 등록하여 저장할 수 있다.
이때, 상기 컨텐츠 정보는 판매자가 판매하는 상품에 대한 컨텐츠를 포함하며, 온라인 게임이나 음악 등과 같은 웹사이트에서 적용되는 아이템 등과 같은 컨텐츠를 대상으로 할 수도 있다.
또한, 상기 컨텐츠 정보는 컨텐츠의 명칭, 컨텐츠 종류, 컨텐츠 판매자 등에 대한 컨텐츠 관련 정보를 포함하며, 선불화폐 단위에 대응되는 컨텐츠의 가격정보를 포함할 수 있다.
한편, 선호도 분석부(120)는 도 3에 도시된 바와 같이 판매자 단말(21)로부터 등록된 상기 컨텐츠 정보에 대응되는 컨텐츠에 대한 구매자별 컨텍스트 분석을 통해 컨텐츠에 대한 선호도가 미리 설정된 기준치 이상인 하나 이상의 구매자를 선택할 수 있다.
일례로, 선호도 분석부(120)는 각 구매자 단말(22)로부터 식별정보를 수신할 수 있으며, 상기 식별정보를 회원 DB(12)에 저장된 구매자의 회원정보와 비교하여 구매자 단말(22)에 대응되는 회원정보를 추출할 수 있다.
이후, 선호도 분석부(120)는 상기 구매자의 회원정보를 구매이력 DB(13)와 비교하여 상기 구매자에 대응되는 구매이력 정보를 취합할 수 있으며, 구매이력 정보를 기초로 가격대별 선호 컨텐츠 분석, 인구통계학적 선호 컨텐츠 분석, 할인율에 대한 민감도 분석, 즉시 사용 가능성에 대한 민감도 분석, 연동된 지인들의 민감도 분석 등을 포함하는 하나 이상의 컨텍스트를 기초로 선호도를 측정하여 컨텐츠에 대한 구매자의 선호도를 측정할 수 있다.
이때, 선호도 분석부(120)는 도시된 바와 같이 구매이력 정보를 기초로 컨텍스트별 가중치를 설정할 수 있으며, 각 컨텍스트에서 측정된 선호도에 각 컨텍스트에 대응되는 가중치를 부여하여 상기 컨텐츠에 대한 선호도를 측정할 수도 있다.
이에 따라, 선호도 분석부(120)는 상기 컨텐츠에 대한 선호도가 미리 설정된 기준치 이상인 하나 이상의 구매자에 대응되는 구매자 단말(22)을 추천 대상으로 선택할 수 있다.
한편, 선불화폐 관리부(130)는 구매자 단말(22)과의 통신을 통해 구매자 단말(22)을 매체로 하여 구매자 단말(22)에 저장되거나 구매자 단말(22)에 대응되는 회원 DB(12)의 회원정보에 저장되는 선불화폐를 제공할 수 있다. 다시 말해, 선불화폐 관리부(130)는 온라인 상에서 사용되는 선불화폐를 구매자 단말(22)의 구매에 따라 구매자 단말(22)에 전송하거나 구매자 단말(22)의 회원정보에 적립하여 충전할 수 있다.
이때, 구매자 단말(22) 및 판매자 단말(21)은 상기 추천 서버(1)와 통신하는 어플리케이션부를 포함할 수 있으며, 상기 어플리케이션부는 컨텐츠 추천 서버(100)로 컨텐츠 정보를 전송하여 판매자 단말(21)의 컨텐츠를 등록하거나, 선불화폐를 구매하여 충전하고 충전된 선불화폐에 대한 잔액정보를 생성할 수 있으며, 또한 선불화폐의 사용을 통해 컨텐츠 추천 서버(100)와 연동하여 판매자 단말(21)의 컨텐츠를 구매처리할 수 있다.
이에 따라, 구매자 단말(22)은 선불화폐를 상기 컨텐츠의 구매에 사용할 수 있으며, 이때 상기 컨텐츠에 대한 컨텐츠 정보는 상기 선불화폐를 단위로 하는 가격정보를 포함할 수 있다.
한편, 도 4에 도시된 바와 같이 상기 구매자 선택부(140)는 상기 컨텐츠 등록부(110)를 통한 상기 판매자 단말(21)의 컨텐츠 정보 등록시 컨텐츠 DB(11)로부터 상기 컨텐츠 정보를 추출하며, 상기 선호도 분석부(120)와 연동하여 상기 컨텐츠 정보에 대하여 상기 선호도 분석부(120)로부터 상기 컨텐츠 정보에 대응되는 컨텐츠의 추천 대상으로 선택된 구매자 단말(22)에 대한 회원정보를 회원 DB(12)로부터 취합하고, 각 구매자 단말(22)에 대한 회원정보를 기초로 각 구매자 단말(22)과 통신하거나 각 구매자 단말(22)의 회원정보를 탐색하여, 각 구매자 단말(22)에 대응되어 미리 충전된 선불화폐에 대한 잔액정보를 확인할 수 있다.
또한, 상기 구매자 선택부(140)는 상기 컨텐츠 정보에 포함된 가격정보와 상기 컨텐츠 정보에 대응되어 선택된 각 구매자 단말(22)의 잔액정보를 비교하여, 상기 가격정보에 따른 컨텐츠의 가격보다 높은 잔액이 충전된 구매자 단말(22)을 추출하여 구매자 리스트 정보를 생성할 수 있다.
다시말해, 상기 구매자 선택부(140)는 각 구매자 단말(22)의 잔액정보를 기초로 상기 컨텐츠의 즉시 구매가 가능한 구매자 단말(22)을 선별하여 구매자 리스트 정보를 생성할 수 있다.
한편, 추천부(150)는 상기 구매자 리스트 정보에 대응되는 컨텐츠 정보를 기초로 컨텐츠를 추천하기 위한 푸시 메시지를 생성하며, 상기 구매자 리스트 정보에 포함된 구매자 단말(22)을 대상으로 상기 푸시 메시지를 전송하여 상기 판매자 단말(21)이 등록한 컨텐츠를 추천할 수 있다.
이때, 추천부(150)는 상기 기대이익 추정 서버(200)와 연동하여 상기 판매자 단말(21)이 등록한 컨텐츠에 대한 매출을 극대화하기 위한 판매방안을 설정하여 컨텐츠를 추천할 수 있는데, 이를 상기 기대이익 추정 서버(200)의 구성과 더불어 이하에서 설명한다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 기대이익 추정 서버(200)의 상세 구성도로서, 도시된 바와 같이 수신부(210), 수요 추정부(220), 판매방안 제공부(230) 및 판매방안 설정부(240)를 포함할 수 있다.
우선, 수신부(210)는 상기 컨텐츠 추천 서버(100)의 구매자 선택부(140)로부터 상기 판매자 단말(21)이 등록한 컨텐츠에 대한 컨텐츠 정보 및 상기 구매자 리스트 정보를 수신하여, 상기 수요 추정부(220)로 제공할 수 있다.
한편, 상기 수요 추정부(220)는 도 6에 도시된 바와 같이 상기 판매자 단말(21)이 등록한 컨텐츠에 대하여 구매자별 컨텐츠 관심도 분석, 관심도별 가격 민감도 분석, 판매시기에 따른 가격 민감도 분석 등을 포함하는 미리 설정된 분석 알고리즘을 통해 서로 다른 가격별 수요 추정치에 대한 하나 이상의 판매방안 정보를 생성할 수 있다.
다시 말해, 수요 추정부(220)는 상기 판매자 단말(21)이 등록한 컨텐츠에 대한 서로 다른 하나 이상의 가격을 설정하고, 각 가격별로 예측되는 구매자의 수요를 산출할 수 있으며, 각 가격에서 예측되는 구매자의 수요에 대한 판매방안 정보를 가격별로 생성하여 하나 이상의 판매방안 정보를 생성할 수 있다.
일례로, 수요 추정부(220)는 도 7(a)에 도시된 바와 같이 구매자 리스트 정보에 포함된 구매자 단말(22)을 대상으로 각 구매자 단말(22)에 대응되는 구매자별로 상기 미리 분석된 알고리즘을 통해 컨텐츠에 대한 구매자의 수용가격을 산출할 수 있다.
이에 따라, A 컨텐츠에 대한 '구매자 1'의 수용 가격이 800원이며, '구매자 2'의 수용가격이 2000원이며, '구매자 3'의 수용가격이 500원인 경우, 수요 추정부(220)는 A 컨텐츠에 대한 가격을 500, 800, 2000원으로 설정할 수 있다.
이때, 설명 편의를 위해 구매자를 3명으로 지정하고 이에 따라 컨텐츠에 대한 가격을 3개로 지정하였으나, 구매자 리스트 정보에 포함된 구매자의 수가 많으며 구매자별로 다양한 수용가격이 산출되는 경우 컨텐츠에 대한 수용가격을 가격대별로 구분하여 컨텐츠에 대한 미리 설정된 개수 이하의 가격을 산출할 수 있다.
이에 따라, 수요 추정부(220)는 A 컨텐츠에 대하여 가격별로 수요를 산출할 수 있으며, 도 7(b)에 도시된 바와 같이 2000원일 경우 '구매자 2'만이 수요로 집계될 수 있다. 이에 따라, 수요 추정부(220)는 A 컨텐츠에 대하여 2000원에 대한 구매자의 수요가 1로 산출된 판매방안 정보를 생성할 수 있으며, 이때 수요 추정부(220)는 가격 및 수요에 따른 매출을 산출하여 상기 판매방안 정보에 포함시킬 수도 있다.
상술한 바와 마찬가지로, 수요 추정부(220)는 800원일 때 '구매자 1' 및 '구매자 3'을 수요로 집계하여 다른 판매방안 정보를 생성할 수 있으며, 500원일 때 '구매자 1 내지 3'을 수요로 집계하여 또 다른 판매방안 정보를 생성할 수 있다.
또 다른 일례로, B 컨텐츠의 경우 도 7(a)에 도시된 바와 같이 '구매자 1'의 수용 가격이 2500원이며, '구매자 2'의 수용가격이 1500원이며, '구매자 3'의 수용가격이 1300원이므로, 수요 추정부(220)는 A 컨텐츠에 대한 가격을 2500, 1500, 1300원으로 설정할 수 있다.
또한, 수요 추정부(220)는 B 컨텐츠에 대하여 가격별로 수요를 산출할 수 있으며, 도 7(b)에 도시된 바와 같이 2500원일 경우 '구매자 1'만이 수요로 집계될 수 있다. 이에 따라, 수요 추정부(220)는 B 컨텐츠에 대하여 2500원에 대한 구매자의 수요가 1로 산출된 판매방안 정보를 생성할 수 있으며, 이때 수요 추정부(220)는 가격 및 수요에 따른 매출을 산출하여 판매방안 정보에 포함시킬 수도 있다.
상술한 바와 마찬가지로, 수요 추정부(220)는 1500원일 때 '구매자 1' 및 '구매자 2'를 수요로 집계하여 B 컨텐츠에 대한 다른 판매방안 정보를 생성할 수 있으며, 1300원일 때 '구매자 1 내지 3'을 수요로 집계하여 B 컨텐츠에 대한 또 다른 판매방안 정보를 생성할 수 있다.
한편, 상기 판매방안 제공부(230)는 도 8에 도시된 바와 같이 수요 추정부(220)로부터 생성된 하나 이상의 판매방안 정보를 판매자 단말(21)로 전송하며, 상기 판매방안 설정부(240)는 상기 판매자 단말(21)로부터 하나 이상의 판매방안 정보 중 상기 판매자 단말(21)에 의해 선택된 하나 이상의 판매방안 정보에 대한 선택정보를 수신할 수 있다.
이때, 판매자는 매출을 우선시하는 경우 도 8 및 도 7(b)에 도시된 바와 같이 A 컨텐츠에 대한 가격이 2000원일때 가장 높은 매출이 발생하는 것으로 예측되므로, 판매자 단말(21)은 판매자의 선택입력에 따라 2000원에 대응되는 판매방안 정보를 선택하고, 2000원에 대응되는 판매방안 정보에 대한 선택정보를 상기 판매방안 설정부(240)로 전송할 수 있다.
또한, 판매자가 등록한 컨텐츠가 B 컨텐츠인 경우 도 7(b)에 도시된 바와 같이 B 컨텐츠에 대한 가격이 1300원일때 가장 높은 매출이 발생하는 것으로 예측되므로, 판매자 단말(21)은 판매자의 선택입력에 따라 1300원에 대응되는 판매방안 정보에 대한 선택정보를 상기 판매방안 설정부(240)로 전송할 수 있다.
이와 같이, 기대이익 추정 서버(200)는 판매자가 등록한 컨텐츠에 대한 구매자별 수용 가격을 분석하고, 분석된 수용 가격을 기준으로 컨텐츠에 대한 서로 다른 가격을 설정하며 각 가격별로 예측되는 수요 및 매출에 대한 판매방안 정보를 판매자에게 제공함으로써, 판매자는 판매방안 정보를 기초로 컨텐츠에 대한 매출을 최대한으로 발생시킬 수 있는 가격을 용이하게 설정할 수 있다.
이때, 판매자는 판매방안 정보를 기초로 상술한 B 컨텐츠와 같이 매출은 최대이나 판매가격이 너무 낮게 책정되는 것으로 판단한 경우 1500원에 대응되는 판매방안 정보를 선택하여 이에 대한 선택정보를 기대이익 추정 서버(200)로 전송할 수도 있음은 물론이다.
또한, 상술한 실시예에서 판매자가 책정한 B 컨텐츠의 가격이 2500원인 경우에도 수요 추정부(220)는 2500원일 때보다 1300원일때 매출이 최대한으로 발생되는 것으로 판매방안 정보를 제공하여 1300원으로 할인된 가격으로 컨텐츠를 판매하도록 판매자를 유도할 수 있어 판매자의 매출을 극대화하는 동시에 구매자의 구매를 촉진시킬 수 있다.
또한, 기대이익 추정 서버(200)는 판매자가 판매방안 정보를 통해 적절한 할인 정도를 용이하게 선택할 수 있도록 제공하며, 할인된 가격으로 컨텐츠를 제공하더라도 매출을 최대한 보장할 수 있도록 제공한다.
한편, 도 8에 도시된 바와 같이 판매방안 설정부(240)는 판매자 단말(21)의 선택정보에 대응되는 판매방안 정보에 설정된 가격으로 상기 판매자 단말(21)의 컨텐츠에 대응되는 컨텐츠 정보에 포함된 가격정보를 변경하기 위한 설정정보를 상기 추천부(150)로 전송할 수 있다.
이에 따라, 상기 추천부(150)는 상기 설정정보 수신시 상기 설정정보에 설정된 가격으로 상기 판매자 단말(21)의 컨텐츠 정보에 포함된 가격정보를 변경하여 컨텐츠 추천정보를 생성하며, 상기 컨텐츠 추천정보를 상기 구매자 리스트 정보에 포함된 구매자 단말(22)로 전송할 수 있다.
이때, 상기 추천부(150)는 상기 구매자 선택부(140)로부터 상기 설정정보에 대응되는 구매자 리스트 정보를 수신하거나, 상기 구매자 선택부(140)가 상기 컨텐츠 DB(11)에 상기 구매자 리스트 정보를 대응되는 컨텐츠에 매칭 저장하고, 상기 설정정보에 포함된 컨텐츠 식별정보를 기초로 상기 컨텐츠 DB(11)로부터 상기 컨텐츠 식별정보에 대응되는 컨텐츠 정보에 매칭된 구매자 리스트 정보와 컨텐츠 정보를 추출하여 상기 구매자 리스트 정보에 포함된 구매자 단말(22)로 상기 컨텐츠 추천정보를 전송할 수 있다.
이때, 상기 추천부(150)는 상기 컨텐츠 추천정보를 푸시 메시지로 생성할 수 있으며, 상기 컨텐츠 추천정보는 상기 컨텐츠 정보에 포함된 컨텐츠 관련 정보 및 상기 설정정보에 따라 변경된 가격정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 추천부(150)는 상기 판매자 단말(21)의 컨텐츠 정보에 대응되어 상기 구매자 선택부(140)를 통해 생성된 구매자 리스트 정보를 상기 구매자 선택부(140)로부터 수신할 수 있으며, 상기 구매자 리스트 정보에 포함된 각 구매자 단말(22)로 상기 컨텐츠 추천정보를 전송하여 판매자 단말(21)에 의해 등록된 컨텐츠를 추천할 수 있다.
일례로, 상기 추천부(150)는 판매자 단말(21)로부터 제공된 컨텐츠 정보에 포함된 가격정보가 2500원인 경우 상기 설정정보에 따라 2000원으로 변경된 가격정보를 포함하는 컨텐츠 추천정보를 생성하고, 상기 컨텐츠 추천정보를 상기 구매자 리스트 정보에 포함된 각 구매자 단말(22)로 전송하여 컨텐츠를 추천할 수 있다.
한편, 상술한 구성에서 상기 판매방안 설정부(240)는 도 7(c)에 도시된 바와 같이 판매자 단말(21)로부터 복수의 판매방안 정보에 대한 선택정보를 수신할 수도 있으며, 이 경우 판매방안 설정부(240)는 도시된 바와 같이 각 판매방안 정보에 대응되는 가격에 대한 서로 다른 설정정보를 소정의 시간 간격으로 생성할 수 있다.
또한, 판매방안 설정부(240)는 소정의 시간 간격으로 생성되는 서로 다른 설정정보를 상기 추천부(150)로 전송할 수 있다.
이에 따라, 추천부(150)는 서로 다른 가격으로 설정된 각 설정정보의 수신시마다 각 설정정보에 대응되는 가격으로 상기 컨텐츠 정보에 대응되는 가격정보를 변경하여 컨텐츠 추천정보를 상기 소정의 시간 간격으로 생성하고, 상기 컨텐츠 추천정보를 상기 구매 리스트 정보에 포함된 각 구매자 단말(22)로 전송하여 판매자 단말(21)의 컨텐츠를 추천할 수 있다.
일례로, 도 7(c)에 도시된 바와 같이 상기 판매방안 설정부(240)는 2000원, 800원 및 500원에 각각 대응되는 판매방안 정보에 대한 선택정보를 모두 수신한 경우 우선 상기 2000원에 대응되는 설정정보를 생성하여 추천부(150)에 전송할 수 있으며, 추천부(150)는 컨텐츠 정보에 포함된 가격정보를 상기 설정정보에 따라 2000원으로 변경하여 컨텐츠 추천정보를 생성하고 구매자 리스트 정보에 포함된 각 구매자 단말(22)로 전송할 수 있다.
이후, 판매방안 설정부(240)는 최초 설정정보의 생성 이후 소정의 시간이 경과되면, 800원에 대응되는 설정정보를 생성하여 추천부(150)에 전송할 수 있으며, 추천부(150)는 컨텐츠 정보에 포함된 가격정보를 800원으로 변경하여 다른 컨텐츠 추천정보를 생성하고, 상기 판매자가 등록한 컨텐츠 관련 정보 및 800원으로 설정된 가격정보를 포함하는 또 다른 컨텐츠 추천정보를 구매자 리스트 정보에 포함된 구매자 단말(22)로 전송할 수 있다.
상술한 바와 마찬가지로, 상기 판매방안 설정부(240)는 800원에 대응되는 설정정보의 생성 이후 소정의 시간이 경과되면 500원에 대응되는 설정정보를 추천부(150)로 전송하여, 상기 추천부(150)를 통해 상기 500원으로 설정된 컨텐츠 추천정보가 구매자 리스트 정보에 포함된 각 구매자 단말(22)로 전송되도록 할 수 있다.
한편, 상기 수요 추정부(220)는 구매자 리스트 정보에서 각 가격대에 대응되는 구매자를 추출하여 각 판매방안 정보에 따른 수요로 집계된(각 판매방안 정보에 대응되는) 하나 이상의 구매자에 대한 구매자 그룹정보를 생성하여 판매방안 설정부(240)로 제공할 수 있으며, 상기 판매방안 설정부(240)는 구매자 그룹정보에 대응되는 설정정보와 함께 상기 구매자 그룹정보를 상기 추천부(150)로 전송할 수 있다. 이때, 상기 판매방안 설정부(240)는 상기 설정정보에 대응되는 상기 구매자 그룹정보를 상기 설정정보에 포함시켜 상기 추천부(150)로 전송할 수도 있다.
이에 따라, 상기 추천부(150)는 상기 설정정보에 대응되는 구매자 그룹정보에 포함된 하나 이상의 구매자 단말(22)만을 대상으로 상기 컨텐츠 추천정보를 전송할 수 있다.
다시 말해, 상기 추천부(150)는 상기 구매자 리스트 정보에 포함된 구매자 단말 모두를 대상으로 컨텐츠 추천정보를 전송하지 않고, 상기 설정정보에 대응되는 판매방안 정보에 따른 수요로 집계된 구매자 단말(22)에 대해서만 컨텐츠 추천정보를 전송하여, 설정정보에 따른 가격을 만족하는 하나 이상의 구매자 단말(22)만을 대상으로 컨텐츠를 추천할 수 있다.
또한, 상기 추천부(150)는 상술한 바와 같이 복수의 판매방안 정보가 판매자 단말(21)에 의해 선택되어 미리 설정된 시간 간격으로 순차적으로 복수의 설정정보를 생성하는 경우, 각각 생성된 설정정보에 대응되는 구매자 그룹정보에 포함된 하나 이상의 구매자 단말(22)을 대상으로 상기 생성된 설정정보에 따른 가격으로 변경된 컨텐츠 추천정보를 전송하여 서로 다른 구매자 그룹정보에 대하여 서로 다른 가격의 컨텐츠를 추천할 수 있다.
일례로, 추천부(150)는 도 7(c)에 도시된 바와 같이 2000원에 대응되는 구매자 그룹정보에 포함된 하나 이상의 구매자 단말(도시된 실시예에서는 구매자 2)만을 대상으로 2000원에 대응되는 컨텐츠 추천정보를 전송하여 컨텐츠를 추천하고, 소정의 시간이 경과된 이후 800원에 대응되는 설정정보를 수신하여 800원에 대응되는 구매자 그룹정보에 포함된 하나 이상의 구매자 단말(도시된 실시예에서는 구매자 1 및 2)만을 대상으로 800원에 대응되는 컨텐츠 추천정보를 전송하여 컨텐츠를 추천하며, 800원에 대응되는 설정정보를 생성한 시점부터 소정의 시간이 경과되어 500원에 대응되는 설정정보를 수신하면 상기 500원에 대응되는 구매자 그룹정보에 포함된 하나 이상의 구매자 단말(도시된 실시예에서는 구매자 1 내지 3)을 대상으로 500원에 대응되는 컨텐츠 추천정보를 전송하여 컨텐츠를 추천할 수 있다.
이와 같이, 기대이익 추정 서버(200)는 시간대별로 서로 다른 가격으로 판매자가 등록한 컨텐츠를 구매자에게 추천할 수 있으며, 이를 통해 구매자 리스트 정보에 포함된 구매자별로 원하는 가격을 모두 만족시켜 구매를 더욱 촉진시킬 수도 있다.
더하여, 구매자 리스트 정보에 포함된 구매자는 선불화폐 한도 내에 있는 가격을 가진 컨텐츠만을 추천받아 용이하게 선불화폐를 사용하여 컨텐츠를 즉시 구매할 수 있어, 선불화폐의 사용을 크게 촉진시킬 수 있다.
한편, 상술한 구성을 토대로 컨텐츠 추천 서버(100)와 기대이익 추정 서버(200)는 판매자에게 판매자가 등록한 컨텐츠를 대상으로 가격별 예상 수요에 대한 다양한 판매방안 정보를 제시하고, 판매방안 정보 중에서 판매자가 원하는 판매방안 정보를 판매방안으로 설정하여 컨텐츠에 대한 추천이 이루어지도록 할 수 있으나, 판매방안에 따른 구매자의 수요를 보장하지는 않으며, 실제로 컨텐츠를 구매한 구매자수와 판매방안에 따른 구매자의 수요에 오차가 발생할 수 있다.
결국, 이러한 오차의 수치가 증가할수록 기대이익 추정 서버(200)에서 제공하는 판매방안 정보에 대한 신뢰성을 잃게 되므로, 이를 보상하기 위한 구성이 요구된다.
이를 위해, 도 9에 도시된 바와 같이 본 발명의 실시예에 따른 선불 화폐를 위한 컨텐츠 추천 시스템은 보상 서버(300)를 더 포함하며, 보상 서버(300)는 도시된 바와 같이 추정이익 관리부(310) 및 추천상태 변경부(320)를 포함할 수 있다.
상기 보상 서버(300)의 구성을 설명하기에 앞서, 도 2에 도시된 바와 같이 상기 컨텐츠 추천 서버(100)는 구매 처리부(160)와 통계부(170)를 더 포함할 수 있으며, 구매 처리부(160)는 컨텐츠 추천정보를 수신한 구매자 단말(22)과 통신하여 컨텐츠를 구매하는 경우 구매자 단말(22) 또는 회원 DB(12)의 회원정보에 적립된 선불화폐를 컨텐츠 추천정보에 대응되는 컨텐츠의 가격에 따라 차감하고 컨텐츠의 구매를 처리할 수 있다.
또한, 구매 처리부(160)는 컨텐츠의 구매시 구매이력에 대한 구매이력 정보를 생성하여 구매이력 DB(13)에 저장할 수 있다.
한편, 상기 통계부(170)는 상기 판매자가 등록한 컨텐츠에 대하여 구매이력 DB(13)에 저장된 구매자별 구매이력 정보를 실시간으로 취합할 수 있으며, 취합된 구매이력 정보를 기초로 통계정보를 생성할 수 있다.
이때, 상기 통계정보는 상기 판매자가 등록한 컨텐츠를 구매한 구매자수와 매출 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.
상술한 구성을 토대로, 다시 보상서버의 구성을 설명하면 상기 추정이익 관리부(310)는 상기 판매방안 설정부(240)로부터 판매자 단말(21)에 의해 선택된 하나 이상의 판매 방안정보를 수신하며, 상기 선택된 판매방안 정보와 통계정보를 비교하여 오차를 연산하고, 상기 오차에 대한 오차정보를 생성할 수 있다.
일례로, 도 10(a)에 도시된 바와 같이 추정이익 관리부(310)는 미리 설정된 시간 동안 상기 판매방안 정보에 따른 구매자의 수요(도시된 그래프에서는 컨텐츠를 구매할 것으로 예측되는 구매자수)와 상기 통계정보에 따른 구매자수(도시된 그래프에서는 실제 컨텐츠를 구매한 구매자수)가 미리 설정된 기준치 이상 오차가 발생하는 경우 오차정보를 추천상태 변경부(320)로 전송할 수 있다.
또한, 추정이익 관리부(310)는 상기 판매방안 정보에 따른 매출과 상기 통계정보에 따른 매출을 비교하여 미리 설정된 기준치 이상 오차가 발생하는 경우 상기 오차정보를 생성할 수도 있다.
더하여, 상기 추정이익 관리부(310)는 상기 판매자 단말(21)에 의해 선택된 판매방안 정보가 복수인 경우 상기 판매방안 설정부(240)로부터 각 판매방안 정보에 대응되는 구매자 그룹 정보를 수신하고, 각 구매자 그룹정보를 기초로 중복되는 구매자의 수를 제외하여 합산된 구매자의 수요와 상기 통계정보에 따른 구매자수를 상호 비교하여 상기 오차정보를 생성할 수 있다. 이때, 상기 합산된 구매자의 수요는 상기 구매자 리스트 정보에 포함된 구매자 단말(22)의 수와 일치될 수 있다.
이에 따라, 추천상태 변경부(320)는 상기 추정이익 관리부(310)로부터 상기 오차정보 수신시 상기 컨텐츠 추천정보의 전송 빈도에 대한 추천 빈도 및 상기 컨텐츠 추천정보의 전송대상을 구매자 리스트 정보에 포함된 구매자 단말(22) 이외의 구매자 단말로 전송하기 위한 추천 범위 중 적어도 하나를 변경하기 위한 제어 정보를 추천부(150)로 전송할 수 있다.
이를 통해, 추천부(150)는 도 11(a)에 도시된 바와 같이 상기 구매자 리스트 정보에 포함된 구매자 단말(22a~22n)로 전송한 상기 컨텐츠 추천정보를 상기 제어정보에 따른 추천 빈도로 설정된 시간 간격으로 재전송하거나, 상기 제어정보에 따른 상기 추천 범위로 설정된 구매자 단말(22)의 범위에 따라 구매자 리스트 정보에 포함된 구매자 단말(22a~22n) 이외의 다른 구매자 단말(23)로 상기 컨텐츠 추천정보를 전송하여 추천 범위를 확장할 수 있다.
이때, 추천 범위를 가변하기 위한 제어정보에는 구매자 선호도, 구매자 나이, 구매자 성별 등과 같은 구매자를 확장하기 위한 구매자 관련 정보를 포함할 수 있으며, 상기 추천부(150)는 상기 구매자 관련 정보에 대응되는 다른 구매자 단말(23)로 푸시 메시지를 전송할 수 있다.
또한, 추천상태 변경부(320)는 상기 오차정보 수신시 상기 컨텐츠에 대한 구매가능 시간을 제한하기 위한 구매가능 시간정보를 생성하여 상기 추천부(150)로 전송할 수 있다.
이에 따라, 상기 추천부(150)는 도 11(b)에 도시된 바와 같이 상기 컨텐츠 추천정보와 함께 상기 구매가능 시간정보를 전송하여 구매자 단말(22)에서 컨텐츠 관련 정보와 함께 구매가능 시간정보가 표시되도록 하고, 상기 구매 처리부(160)와 연동하여 상기 구매가능 시간정보에 따라 상기 컨텐츠 추천정보에 대응되는 컨텐츠의 구매가능 시간을 제한하여 구매가능 시간 내의 구매자 단말(22)에 의한 구매요청에 대해서만 구매처리가 이루어지도록 할 수 있다.
일례로, 상기 추천부(150)는 상기 컨텐츠 추천정보를 상기 구매자 단말(22)에 전송한 시점부터 상기 구매가능 시간정보에 따른 구매가능 시간이 경과된 경우 상기 구매 처리부(160)와 연동하여 구매자 단말(22)의 구매 요청에 따른 구매를 처리하지 않고 구매실패 정보를 구매자 단말(22)로 전송하거나, 구매자 단말(22)에 포함된 어플리케이션부가 상기 컨텐츠 추천정보를 수신하여 상기 컨텐츠 추천정보를 수신한 시점부터 시간을 카운트하여 상기 구매가능 시간정보에 따른 구매가능 시간이 경과된 경우 상기 구매자 단말에서 상기 컨텐츠 추천정보를 삭제하여 구매가 제한되도록 할 수 있다.
상술한 바와 같은 추천 빈도 및 추천 범위의 확장이나, 구매가능 시간의 제한을 통해 도 10(b)에 도시된 바와 같이 추천상태 변경부(320)는 상기 통계정보에 따른 실제 구매자수를 증가시켜 판매방안 정보와 통계정보 사이의 오차를 보상할 수 있으며, 판매방안 정보에 대한 신뢰성을 높일 수 있다.
더하여, 추천상태 변경부(320)는 상기 오차정보 수신시 상기 기대이익 추정 서버(200)의 수요 추정부(220)로 상기 오차정보를 전송할 수 있으며, 상기 수요 추정부(220)는 상기 오차정보 수신시 상기 판매자 단말(21)에 의해 선택된 판매방안 정보 이외의 판매방안 정보를 갱신 판매방안 정보로 생성하여 판매방안 제공부(230)를 통해 판매자 단말(21)로 전송할 수 있다.
이때, 상기 수요 추정부(220)는 기존에 판매자 단말(21)로 제공된 판매방안 정보에 따른 가격과 상이한 가격에 대한 수요를 예측하여 갱신된 하나 이상의 갱신 판매방안 정보를 상기 판매방안 제공부(230)를 통해 판매자 단말(21)로 전송할 수도 있다.
다시 말해, 수요 추정부(220)는 기존에 생성된 판매방안 정보를 상기 갱신 판매방안 정보로 생성할 수 있으며, 기존에 생성된 판매방안 정보와 상이한 가격에 따른 구매자의 수요를 예측하여 상기 갱신 판매방안 정보를 생성할 수도 있다.
더하여, 수요 추정부(220)는 상기 오차정보 수신시 상기 오차정보를 기초로 서로 다른 가격별 구매자의 수요를 예측하여 하나 이상의 상기 갱신 판매방안 정보를 생성할 수 있다.
이에 따라, 판매자 단말(21)은 수신된 갱신 판매방안 정보 중 적어도 하나를 선택하여 판매방안 설정부(240)로 전송할 수 있으며, 상기 판매방안 설정부(240)는 선택된 갱신 판매방안 정보를 기초로 판매자의 컨텐츠에 대한 판매가격을 설정한 설정정보를 추천부(150)로 전송하여, 설정정보에 따른 가격으로 판매자의 컨텐츠를 추천하기 위한 컨텐츠 추천정보를 구매자 단말로 전송할 수 있다.
이때, 상기 추천부(150)는 상기 구매이력 DB(13)에 저장된 구매 리스트 정보에 포함된 구매자별 구매이력 정보를 기초로 상기 컨텐츠를 구매하지 않은 구매자를 식별하고, 상기 회원 DB(12)에 저장된 회원정보를 기초로 상기 컨텐츠를 구매하지 않은 구매자에 대응되는 구매자 단말로 상기 선택된 갱신 판매방안 정보에 대응되는 설정정보에 따라 생성된 컨텐츠 추천정보를 전송하여 상기 컨텐츠를 구매하지 않은 구매자의 구매를 유도할 수 있다.
이와 같이, 보상 서버(300)는 오차가 발생하는 경우 기대이익 추정 서버(200)를 통해 기존보다 할인된 가격에서 수요를 증가시켜 최대한의 매출을 발생시킬 수 있는 다른 판매방안을 판매자 단말(21)로 제공하여, 판매자의 매출을 최대한 높일 수 있도록 지원하는 동시에 판매자의 할인을 유도하여 구매자의 구매이익을 보장함으로써 판매자와 구매자의 이익을 동시에 도모할 수 있다.
도 12는 본 발명의 실시예에 따른 선불화폐를 위한 컨텐츠 추천 방법에 대한 순서도로서, 도시된 바와 같이 상기 컨텐츠 추천 서버(100), 기대이익 추정 서버(200) 및 보상 서버(300)를 포함하는 추천 서버(1)는 단말을 매체로 하여 미리 충전된 선불화폐를 사용할 수 있는 컨텐츠를 추천할 수 있다.
이를 위해, 추천 서버(1)는 상기 판매자 단말(21)과 통신하여 상기 판매자 단말(21)의 컨텐츠 등록시(S1), 구매자별 구매이력 정보를 기초로 구매자별 컨텍스트 분석을 통해 상기 컨텐츠의 추천을 위한 하나 이상의 구매자 단말(22)을 선택하여 구매자 리스트 정보를 생성할 수 있다(S2).
상기 컨텐츠의 가격대별 수요 추정치에 대한 하나 이상의 판매방안 정보를 생성하며(S3), 상기 하나 이상의 판매방안 정보를 판매자 단말(21)로 제공할 수 있다(S4).
이후, 상기 추천 서버(1)는 상기 판매자 단말(21)로부터 상기 판매방안 정보 중 적어도 하나에 대한 선택정보를 수신하여, 상기 컨텐츠를 상기 선택정보에 대응되는 판매방안 정보에 따라 상기 각 구매자 단말(22)로 추천할 수 있다(S5, S6).
이때, 상기 추천 서버(1)는 상기 구매자 리스트 정보에 포함된 구매자 단말(22)을 대상으로 컨텐츠를 추천할 수 있으며, 상기 선택정보에 대응되는 판매방안 정보에 따른 가격으로 상기 컨텐츠의 가격을 변경하여 상기 컨텐츠를 추천할 수 있다(S5).
또한, 상기 추천 서버(1)는 상기 컨텐츠의 추천을 위해 상기 선택정보에 대응되는 판매방안 정보에 따른 가격으로 설정된 상기 컨텐츠에 대한 컨텐츠 추천 정보를 생성하고, 상기 컨텐츠 추천정보를 푸시 메시지 형태로 상기 구매자 단말(22)로 전송하여 컨텐츠를 추천할 수 있다(S6).
다음, 상기 추천 서버(1)는 상기 컨텐츠 추천정보를 수신한 구매자 단말(22)의 상기 선불화폐를 이용한 상기 컨텐츠의 구매에 따른 구매이력 정보를 생성하고, 구매자별 구매이력 정보를 취합하여 통계정보를 생성할 수 있다(S7).
이후, 상기 추천 서버(1)는 상기 선택정보에 대응되는 판매방안 정보와 상기 통계정보의 오차를 연산하여(S8), 미리 설정된 수치 이상 오차가 발생하는 경우(S9) 상기 컨텐츠의 추천 빈도 및 추천 범위 중 적어도 하나를 가변할 수 있다(S10).
이에 따라, 상기 추천 서버(1)는 상기 푸시 메시지를 추천 빈도에 따라 설정된 시간 간격으로 반복 전송하거나, 상기 추천 범위에 따라 상기 선택정보에 대응되는 판매방안 정보에 따른 수요로 집계된 구매자 단말(22) 이외의 하나 이상의 다른 구매자 단말(23)로 상기 푸시 메시지를 전송할 수 있다.
한편, 상기 추천 서버(1)는 상기 선택정보에 대응되는 판매방안 정보와 통계정보의 오차를 실시간 연산하여, 오차가 미리 설정된 기준치 이하로 떨어지는 경우 푸시 메시지의 전송을 종료할 수 있다.
이상에서는 본 발명에 따른 바람직한 실시예들에 대하여 도시하고 또한 설명하였다. 그러나 본 발명은 상술한 실시예에 한정되지 아니하며, 특허 청구의 범위에서 첨부하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 실시가 가능할 것이다.
1: 추천 서버 11: 컨텐츠 DB
12: 회원 DB 13: 구매이력 DB
20: 사용자 단말 21: 판매자 단말
22: 구매자 단말 100: 컨텐츠 추천 서버
110: 컨텐츠 등록부 120: 선호도 분석부
130: 선불화폐 관리부 140: 구매자 선택부
150: 추천부 160: 구매 처리부
170: 통계부 200: 기대이익 추정 서버
210: 수신부 220: 수요 추정부
230: 판매방안 제공부 240: 판매방안 설정부
300: 보상 서버 310: 추정이익 관리부
320: 추천상태 변경부

Claims (14)

  1. 단말을 매체로 하여 미리 충전된 선불화폐를 사용할 수 있는 컨텐츠를 추천하는 선불화폐를 위한 컨텐츠 추천 시스템에 있어서,
    판매자 단말에 의해 등록된 컨텐츠의 상기 선불화폐에 따른 가격대별 수요 추정치에 대한 하나 이상의 판매방안 정보를 생성하여 상기 판매자 단말로 제공하고, 상기 판매자 단말로부터 상기 판매방안 정보 중 적어도 하나에 대한 선택정보를 수신하는 기대이익 추정부;
    상기 컨텐츠를 상기 선택정보에 대응되는 판매방안 정보에 따라 하나 이상의 구매자 단말로 추천하며, 상기 구매자 단말의 상기 컨텐츠에 대한 구매에 따른 구매이력 정보를 생성하고, 구매자별 구매이력 정보를 취합하여 통계정보를 생성하는 컨텐츠 추천부; 및
    상기 선택정보에 대응되는 상기 판매방안 정보와 상기 통계정보의 오차를 연산하여, 미리 설정된 수치 이상 오차가 발생하는 경우 상기 컨텐츠의 추천 빈도 및 추천 범위 중 적어도 하나를 가변하는 보상부를 포함하고,
    상기 판매방안 정보는 상기 판매자 단말이 등록한 컨텐츠에 대한 서로 다른 하나 이상의 가격을 설정하고, 각 가격별로 예측되는 구매자의 수요를 산출한 후, 각각의 가격에서 예측되는 구매자의 수요를 근거로 생성되며,
    상기 컨텐츠 추천부는 상기 구매자 단말에 대응되는 회원정보에 적립된 상기 선불화폐에 대한 잔액정보를 기초로 상기 선택정보에 대응되는 판매방안 정보에 따른 가격이 상기 잔액정보를 초과하지 않는 하나 이상의 구매자에 대응되는 상기 각 구매자 단말로 상기 컨텐츠를 추천하여 상기 선불화폐를 이용한 상기 컨텐츠의 즉시 구매가 가능하도록 하고,
    상기 보상부는 상기 미리 설정된 수치 이상 오차가 발생하는 경우 상기 컨텐츠에 대한 구매가능 시간을 제한하기 위한 구매가능 시간정보를 생성하여 상기 컨텐츠 추천부로 전송하며, 상기 컨텐츠 추천부는 상기 컨텐츠의 추천시 상기 구매가능 시간정보를 상기 구매자 단말로 전송하며, 상기 구매가능 시간정보에 따라 구매가능 시간을 제한하는 것을 특징으로 하는 선불화폐를 위한 컨텐츠 추천 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 컨텐츠 추천부는 상기 컨텐츠의 추천시 상기 컨텐츠에 설정된 가격을 상기 선택정보에 대응되는 상기 판매방안 정보에 설정된 가격으로 변경하여 상기 컨텐츠를 구매자 단말로 추천하는 것을 특징으로 하는 선불화폐를 위한 컨텐츠 추천 시스템.
  3. 삭제
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 컨텐츠 추천부는 상기 판매방안 정보에 따른 가격으로 설정된 상기 컨텐츠에 대한 컨텐츠 추천정보를 전송하여 추천하는 것을 특징으로 하는 선불화폐를 위한 컨텐츠 추천 시스템.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 컨텐츠 추천부는 상기 컨텐츠 추천정보를 푸시 메시지로 생성하며, 상기 푸시 메시지를 상기 구매자 단말로 전송하여 상기 컨텐츠를 추천하는 것을 특징으로 하는 선불화폐를 위한 컨텐츠 추천 시스템.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 컨텐츠 추천부는 상기 보상부의 상기 추천 빈도에 대한 가변에 따라 상기 각 구매자 단말에 대한 상기 푸시 메시지의 전송 빈도를 가변하는 것을 특징으로 하는 선불화폐를 위한 컨텐츠 추천 시스템.
  7. 삭제
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 컨텐츠 추천부는 상기 보상부의 상기 추천 범위에 대한 가변에 따라 상기 선택정보에 대응되는 판매방안에 따른 수요로 집계된 상기 구매자 단말 이외의 하나 이상의 다른 구매자 단말로 상기 컨텐츠 정보를 전송하는 것을 특징으로 하는 선불화폐를 위한 컨텐츠 추천 시스템.
  9. 청구항 1에 있어서,
    상기 기대이익 추정부는 상기 오차를 반영하여 갱신된 가격대별 수요 추정치에 대한 적어도 하나 이상의 갱신 판매방안 정보를 생성하여 상기 판매자 단말로 전송하며,
    상기 컨텐츠 추천부는 상기 판매자 단말에 의해 선택된 갱신 판매방안 정보에 따라 상기 구매이력 정보를 기초로 상기 컨텐츠를 구매하지 않은 구매자 단말로 상기 선택된 갱신 판매방안 정보에 따라 상기 컨텐츠를 추천하는 것을 특징으로 하는 선불화폐를 위한 컨텐츠 추천 시스템.
  10. 청구항 1에 있어서,
    상기 기대이익 추정부는 상기 선택정보에 대응되는 판매방안 정보가 복수인 경우 상기 선택정보에 대응되는 상기 각 판매방안 정보마다 상기 수요로 집계된 하나 이상의 구매자 단말에 대한 구매자 그룹정보를 생성하여 상기 보상부로 제공하며,
    상기 보상부는 서로 다른 상기 구매자 그룹정보 사이에 중복되는 구매자 단말을 제외하여 합산된 구매자의 수요와 상기 통계정보에 따른 구매자수를 비교하여 상기 오차가 발생하는 경우 상기 추천 빈도 및 추천 범위 중 적어도 하나를 가변하는 것을 특징으로 하는 선불화폐를 위한 컨텐츠 추천 시스템.
  11. 청구항 10에 있어서,
    상기 컨텐츠 추천부는 상기 선택정보에 대응되는 각 판매방안 정보에 따른 가격으로 설정된 컨텐츠에 대한 컨텐츠 추천정보를 상기 각 구매자 그룹정보에 포함된 구매자 단말로 전송하여, 서로 다른 구매자 그룹정보에 포함된 구매자 단말 사이에 서로 다른 가격으로 컨텐츠가 추천되도록 하는 것을 특징으로 하는 선불화폐를 위한 컨텐츠 추천 시스템.
  12. 청구항 1에 있어서,
    상기 보상부는 상기 판매방안 정보에 따른 가격 및 수요에 따른 매출과 상기 통계정보에 따른 매출을 비교하거나 상기 판매방안 정보에 따른 수요 및 통계정보에 따른 수요를 비교하여 상기 오차를 연산하는 것을 특징으로 하는 선불화폐를 위한 컨텐츠 추천 시스템.
  13. 삭제
  14. 단말을 매체로 하여 미리 충전된 선불화폐를 사용할 수 있는 컨텐츠를 추천하는 선불화폐를 위한 컨텐츠 추천 방법에 있어서,
    사용자 단말과 통신하는 추천 서버가 상기 사용자 단말 중 판매자 단말에 의해 등록된 컨텐츠의 가격대별 수요 추정치에 대한 하나 이상의 판매방안 정보를 생성하여 판매자 단말로 제공하는 단계;
    상기 추천 서버가 상기 판매자 단말로부터 상기 판매방안 정보 중 적어도 하나에 대한 선택정보를 수신하는 단계;
    상기 추천 서버가 상기 컨텐츠를 상기 선택정보에 대응되는 판매방안 정보에 따라 상기 사용자 단말 중 구매자 단말로 추천하는 단계;
    상기 추천 서버가 상기 구매자 단말의 상기 선불화폐를 이용한 상기 컨텐츠의 구매에 따른 구매이력 정보를 생성하고, 구매자별 구매이력 정보를 취합하여 통계정보를 생성하는 단계; 및
    상기 추천 서버가 상기 선택정보에 대응되는 판매방안 정보와 상기 통계정보의 오차를 연산하여, 미리 설정된 수치 이상 오차가 발생하는 경우 상기 컨텐츠의 추천 빈도 및 추천 범위 중 적어도 하나를 가변하는 단계를 포함하고,
    상기 판매방안 정보는 상기 판매자 단말이 등록한 컨텐츠에 대한 서로 다른 하나 이상의 가격을 설정하고, 각 가격별로 예측되는 구매자의 수요를 산출한 후, 각각의 가격에서 예측되는 구매자의 수요를 근거로 생성되며,
    상기 구매자 단말로 추천하는 단계는 상기 구매자 단말에 대응되는 회원정보에 적립된 상기 선불화폐에 대한 잔액정보를 기초로 상기 선택정보에 대응되는 판매방안 정보에 따른 가격이 상기 잔액정보를 초과하지 않는 하나 이상의 구매자에 대응되는 상기 각 구매자 단말로 상기 컨텐츠를 추천하여 상기 선불화폐를 이용한 상기 컨텐츠의 즉시 구매가 가능하도록 하고,
    상기 컨텐츠의 추천 빈도 및 추천 범위 중 적어도 하나를 가변하는 단계는 상기 미리 설정된 수치 이상 오차가 발생하는 경우 상기 컨텐츠에 대한 구매가능 시간을 제한하기 위한 구매가능 시간 정보를 생성하고, 상기 구매가능 시간정보에 따라 구매가능 시간을 제한하는 것을 특징으로 하는 선불화폐를 위한 컨텐츠 추천 방법.
KR20140009897A 2014-01-27 2014-01-27 선불화폐를 위한 컨텐츠 추천 시스템 및 방법, 그리고 이에 적용되는 서비스 제공 장치 KR101494198B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR20140009897A KR101494198B1 (ko) 2014-01-27 2014-01-27 선불화폐를 위한 컨텐츠 추천 시스템 및 방법, 그리고 이에 적용되는 서비스 제공 장치

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR20140009897A KR101494198B1 (ko) 2014-01-27 2014-01-27 선불화폐를 위한 컨텐츠 추천 시스템 및 방법, 그리고 이에 적용되는 서비스 제공 장치

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101494198B1 true KR101494198B1 (ko) 2015-02-23

Family

ID=52593906

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR20140009897A KR101494198B1 (ko) 2014-01-27 2014-01-27 선불화폐를 위한 컨텐츠 추천 시스템 및 방법, 그리고 이에 적용되는 서비스 제공 장치

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101494198B1 (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102234497B1 (ko) * 2020-07-06 2021-04-01 쿠팡 주식회사 상품 판매 관리 정보를 제공하는 전자 장치 및 그 방법
CN113052651A (zh) * 2021-03-17 2021-06-29 广东便捷神科技股份有限公司 一种基于大数据的智能零售管理方法及系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20070119334A (ko) * 2006-06-15 2007-12-20 주식회사 미도코리아 전자구매수단 관리 시스템 및 그 방법
KR100955631B1 (ko) * 2009-02-09 2010-05-03 주식회사 아이오엠 온라인 마켓에서 타임 갭 정보와 결합한 가격 및 배송 정보를 추천하는 방법 및 시스템
KR20130026543A (ko) * 2011-07-21 2013-03-14 에스케이플래닛 주식회사 추천컨텐츠를 이용한 추천 서비스 시스템 및 방법

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20070119334A (ko) * 2006-06-15 2007-12-20 주식회사 미도코리아 전자구매수단 관리 시스템 및 그 방법
KR100859576B1 (ko) * 2006-06-15 2008-09-23 주식회사 미도코리아 전자구매수단 관리 시스템 및 그 방법
KR100955631B1 (ko) * 2009-02-09 2010-05-03 주식회사 아이오엠 온라인 마켓에서 타임 갭 정보와 결합한 가격 및 배송 정보를 추천하는 방법 및 시스템
KR20130026543A (ko) * 2011-07-21 2013-03-14 에스케이플래닛 주식회사 추천컨텐츠를 이용한 추천 서비스 시스템 및 방법

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102234497B1 (ko) * 2020-07-06 2021-04-01 쿠팡 주식회사 상품 판매 관리 정보를 제공하는 전자 장치 및 그 방법
WO2022010023A1 (ko) * 2020-07-06 2022-01-13 쿠팡 주식회사 상품 판매 관리 정보를 제공하는 전자 장치 및 그 방법
KR20220005380A (ko) * 2020-07-06 2022-01-13 쿠팡 주식회사 상품 판매 관리 정보를 제공하는 전자 장치 및 그 방법
KR102377873B1 (ko) * 2020-07-06 2022-03-24 쿠팡 주식회사 상품 판매 관리 정보를 제공하는 전자 장치 및 그 방법
KR20220041800A (ko) * 2020-07-06 2022-04-01 쿠팡 주식회사 상품 판매 관리 정보를 제공하는 전자 장치 및 그 방법
US11392972B2 (en) 2020-07-06 2022-07-19 Coupang Corp. Electronic device for providing product sale managing information and method thereof
KR102623912B1 (ko) * 2020-07-06 2024-01-11 쿠팡 주식회사 상품 판매 관리 정보를 제공하는 전자 장치 및 그 방법
CN113052651A (zh) * 2021-03-17 2021-06-29 广东便捷神科技股份有限公司 一种基于大数据的智能零售管理方法及系统
CN113052651B (zh) * 2021-03-17 2024-04-23 广东便捷神科技股份有限公司 一种基于大数据的智能零售管理方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8533003B2 (en) Method and apparatus for selecting a supplemental product to offer for sale during a transaction
US7542919B1 (en) Method and apparatus for selecting a supplemental product to offer for sale during a transaction
US20160132850A1 (en) System and Method for Merchants to Charge Fees to Buyers for Credit Card and Debit Card Transactions
US20210233103A1 (en) Sales promotion system and sales promotion method
US20040138953A1 (en) Method and apparatus for offering coupons during a transaction
US20140129357A1 (en) Intelligent payment system
WO2011109781A4 (en) Payment method decision engine
CN105761094A (zh) 定期购买商品推荐服务提供系统及其方法以及为此的设备
KR101797697B1 (ko) 잭팟할인율을 이용한 전자상거래 시스템
US10074100B2 (en) Systems and methods for issuing, evaluating, and monitoring card-linked offers
KR20140072427A (ko) 사용자의 특성을 반영하여 상품을 추천하는 방법 및 장치
KR101494198B1 (ko) 선불화폐를 위한 컨텐츠 추천 시스템 및 방법, 그리고 이에 적용되는 서비스 제공 장치
JP6866571B2 (ja) 情報処理装置、制御方法、及びプログラム
KR102329554B1 (ko) Pos데이터를 이용한 상품 마케팅 정보의 수집 및 제공 시스템과 그 방법
KR101863541B1 (ko) 쇼핑몰 이용자를 위한 맞춤형 이벤트 제공 방법 및 이에 사용되는 관리 서버
KR101812324B1 (ko) 제조사 중심의 판매 플랫폼 및 그 방법
KR100892266B1 (ko) 인터넷을 이용한 중고컴퓨터 보상판매방법
KR101838242B1 (ko) 장바구니 할인율을 이용한 전자상거래 시스템
KR20160002454A (ko) 상품에 대한 투자를 통한 소셜 커머스 방법 및 시스템
JP6764821B2 (ja) 購買動向分析システム、及びそれを用いたクーポン発行システム
KR20190068028A (ko) 통합 쇼핑몰 플랫폼 서비스 시스템 및 방법
JP2019512830A (ja) インテリジェント選択機能を搭載した購入ガイド情報提供システム及びその方法
KR101546038B1 (ko) 최저가 중개 서비스 제공 방법 및 시스템
KR20120064758A (ko) 가상머니를 사용하여 가격할인 서비스를 제공하는 전자상거래 시스템 및 방법
KR101824237B1 (ko) 냉장고를 이용한 지역 상거래 방법 및 그 장치

Legal Events

Date Code Title Description
AMND Amendment
X091 Application refused [patent]
AMND Amendment
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180205

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190201

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20200203

Year of fee payment: 6