KR101478396B1 - 화상 처리 장치, 화상 처리 방법, 및 프로그램 기록 매체 - Google Patents

화상 처리 장치, 화상 처리 방법, 및 프로그램 기록 매체 Download PDF

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Abstract

화상 처리 장치는, 단층 화상으로부터 복수의 층들의 표시 순서에 대한 정보를 취득하도록 구성된 해석 유닛, 및 상기 표시 순서에 대한 정보에 기초하여 상기 복수의 층들을 표시하기 위한 방식이 순차적으로 변경되고 상기 복수의 층들이 표시 유닛에서 표시되게 제어를 수행하도록 구성된 표시 제어 유닛을 포함한다.

Description

화상 처리 장치, 화상 처리 방법, 및 프로그램 기록 매체 {IMAGE PROCESSING APPARATUS, IMAGE PROCESSING METHOD, AND PROGRAM RECORDING MEDIUM}
본 발명은, 피검체의 단층 화상으로부터 추출된 층을 표시하는 기술에 관한 것이다.
광 간섭 단층계(OCT: optical coherence tomography)의 기술이 의료 분야에 채용되었다. 예를 들면, 눈에 대한 단층 촬상 장치는 망막의 층 내부의 상태를 3차원 방식으로 관찰할 수 있게 하였다. 단층 촬상 장치가 질병을 적절히 진단하는 데 유용하므로, 단층 촬상 장치는 근래 주목을 끌고 있다.
망막의 층의 해석의 종래 기술에서는, 다양한 방법을 사용하여 망막의 층 사이의 경계가 결정되었다. 일본 공개 특허 공보 제2008-073099호에서는, 단층 화상의 화소값을 깊이 방향으로 순차적으로 참조함으로써 층 사이의 경계 위치가 취득되는 기술이 개시되어 있다. 안과 의사가 진단하기 위해서는, 망막에 포함되는 각 층을 인지할 필요가 있으며, 각 층의 형태와 두께가 표시되거나, 각 층이 망막의 단층 화상에서 3차원 방식으로 표시된다. 그러나, 망막의 층 사이의 경계가 결정된 후에 각 층의 상태를 관찰하기 위해서, 조작자가 다수의 층 사이에서 관찰되어야 될 층을 선택하고 표시의 스위칭을 위한 조작을 수행하는 경우에, 조작이 복잡하다는 문제점이 있었다.
본 발명은 단층 화상을 관찰하기 위한 조작을 효율적이고 용이하게 한다.
즉, 본 발명의 일 양태에 따른 화상 처리 장치는, 단층 화상으로부터 복수의 층들의 표시 순서에 대한 정보를 취득하도록 구성된 해석 유닛, 및 상기 표시 순서에 대한 정보에 기초하여 상기 복수의 층들을 표시하기 위한 방식이 순차적으로 변경되고 상기 복수의 층들이 표시 유닛에서 표시되게 제어를 수행하도록 구성된 표시 제어 유닛을 포함한다.
본 발명의 추가적인 특징은 첨부 도면을 참조하여 후술하는 실시예의 설명으로부터 명백해질 것이다.
본 명세서의 일부를 구성하고 이에 통합되는 첨부 도면은 본 발명의 실시예를 예시하고, 설명과 함께, 본 발명의 원리를 설명하는 역할을 한다.
도 1은 본 발명의 제1 실시예에 따른 화상 처리 장치(10)의 기본 구성을 나타내는 도면.
도 2는 제1 실시예에 따른 화상 처리 장치(10)에 의해 실행되는 처리의 순서를 나타내는 흐름도.
도 3은 망막의 황반부(macula lutea)의 단층 화상의 개략도.
도 4a, 4b, 4c, 4d, 4e 및 4f는 화상 처리 장치(10)의 표시 장치(30)의 표시의 예를 나타내는 도면.
도 5는 제2 실시예에 따른 화상 처리 장치(11)의 구성을 나타내는 도면.
도 6은 제2 실시예에 따른 화상 처리 장치(11)에 의해 실행되는 처리의 순서를 나타내는 흐름도.
도 7a, 7b 및 7c는 화상 처리 장치(11)의 표시 장치(30)에 의해 선택되는 층의 이름의 표시의 예를 나타내는 도면.
도 8은 제4 실시예에 따른 화상 처리 장치(11)에 의해 실행되는 처리의 순서를 나타내는 흐름도.
첨부 도면에 따라 본 발명의 바람직한 실시예에 대해 상세히 설명한다.
제1 실시예
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 제1 실시예에 대해 설명한다. 본 실시예에 따른 안과 장치는, 망막의 단층 화상으로부터 추출된 층이 소정의 순서로 자동적으로 표시되는 표시 방법의 예를 채용한다는 것에 유의해야 한다.
도 1은 화상 처리 시스템 전체를 나타내는 블록도이다. 도 1에 나타낸 화상 처리 시스템은, 화상 처리 장치(10), 단층 촬상 장치(20) 및 표시 장치(30)를 포함함으로써 구성된다.
화상 처리 장치(10)는 층의 표시 제어를 수행하기 위해, 단층 촬상 장치(20)나 도면에 나타내지 않은 데이터베이스로부터 단층 화상과 안저 화상(image of an ocular fundus)을 취득하고, 단층 화상으로부터 층을 추출한다.
단층 촬상 장치(20)는 측정 광을 사용하여 피검안(eye to be examined)의 망막을 스캔함으로써 망막의 단층 화상과 안저 화상을 촬상한다. 단층 촬상 장치(20)는 예를 들면, 시간-영역의 OCT 또는 푸리에(Fourier)-영역의 OCT를 채용한다. 단층 촬상 장치(20)는 알려진 장치이므로 그 상세한 설명은 생략하는 것에 유의해야 한다.
표시 장치(30)는 피검안의 단층 화상, 단층 화상으로부터 추출된 층 등을 표시한다.
우선, 화상 처리 장치(10)에 대해 상세히 설명한다.
화상 처리 장치(10)는, 단층 화상 취득 유닛(110), 지시 취득 유닛(120), 해석 유닛(130) 및 표시 제어 유닛(140)을 포함함으로써 구성된다.
단층 화상 취득 유닛(110)은 단층 촬상 장치(20)로 촬상 지시를 보내고, 촬상된 단층 화상을 취득한다. 또는, 단층 화상 취득 유닛(110)은 미리 촬상된 단층 화상을 보유하는, 도면에 나타내지 않은 데이터 서버로부터 단층 화상을 취득한다.
지시 취득 유닛(120)은 취득된 단층 화상의 처리에 대한 지시를 도면에 나타내지 않은 조작자로부터 취득한다.
해석 유닛(130)은 지시 취득 유닛(120)에 의해 취득된 지시에 기초하여 단층 화상을 해석하고 단층 화상으로부터 층에 대한 정보를 추출한다.
표시 제어 유닛(140)은 추출된 층을 처리하여 추출된 층을 표시될 수 있는 정보로 변환한다. 또한, 표시 제어 유닛(140)은 그 정보를 표시 장치(30)에 송신하고, 층에 대한 정보가 특정의 표시 방법을 사용하여 표시 장치(30) 상에 순차적으로 표시되도록 제어를 수행한다.
다음으로, 도 2의 흐름도를 참조하여, 본 실시예에 따른 화상 처리 장치(10)에 의해 실행되는 처리의 구체적인 순서에 대해 설명한다.
스텝 S210
스텝 S210에서, 지시 취득 유닛(120)은 도시하지 않은 조작자에 의해 입력된, 표시될 단층 화상의 지정과 같은 지시를 취득한다. 이들 지시는 화상 처리 장치(10)에 부착된, 도시하지 않은 키보드 및 마우스를 사용하는 조작자에 의해 입력된다. 취득된 지시는 단층 화상 취득 유닛(110) 및 해석 유닛(130)으로 송신된다.
스텝 S220
스텝 S220에서, 단층 화상 취득 유닛(110)은 단층 촬상 장치(20)로부터 단층 화상을 취득한다. 취득된 단층 화상은 해석 유닛(130)으로 전송된다.
스텝 S230
스텝 S230에서, 해석 유닛(130)은 스텝 S220에서 취득된 단층 화상을 해석하여 층에 대한 정보를 추출한다. 본 실시예에서는, 추출된 각 층의 중요도가, 망막의 층이 추출되는 것과 동시에 설정된다.
도 3은 망막의 단층 화상을 나타내는 개략도이다. 도 3에서, 신경 섬유층(nerve fiber layer)(NFL)(L1), 신경절 세포층(ganglion cell layer)(GCL)(L2), 내망상층(inner plexiform layer)(IPL)(L3), 내과립층(inner nuclear layer)(INL)(L4), 외망상층(outer plexiform layer)(OPL)(L5), 외과립층(outer nuclear layer)(ONL)(L6) 및 망막 색소 상피(retinal pigment epithelium)(RPE)(L7)가 도시된다. 또한, 내경계막(internal limiting membrane)(ILM)(M1)과 시세포 내절/외절 접합부(photoreceptor inner segment/outer segment junction)(IS/OS)(M2)가 도시된다. 망막의 단층 화상으로부터 층이나 막을 추출하는 방법으로서, 일본 특허 공보 제2008-073099호에 개시된 바와 같은 다수의 방법이 알려져 있다. 망막의 단층 화상의 화소들은 층 간 상이한 휘도 분포를 가지므로, 본 실시예에서는, 휘도 분포에 따라 층이 추출된다. 또한, 상이한 층은 그 특징이 상이한 텍스쳐 패턴을 가지므로, 이러한 정보를 사용하여 보다 정밀하게 층이 추출될 수 있음에 유의해야 한다. 또한, 층의 순서가 사전 정보로서 사용될 수도 있다. 이러한 방법 외에도, 단층 화상으로부터 층을 추출하기 위한 다른 방법들이 사용될 수도 있다.
다음으로, 해석 유닛(130)은 각 층의 중요도를 산출한다. 본 실시예에서는, 각 층의 중요도가 미리 결정되는 것으로 상정된다. 표 1은 각 층의 미리 정해진 중요도의 예를 나타낸다. 중요도 값이 높을수록 중요한 층이다.
[망막의 층과 중요도 값의 예]
망막의 층 중요도 값
NFL 10
GCL 8
IPL 8
INL 7
OPL 6
ONL 5
RPE 9
각 층의 중요도는 그 대신에, 입력된 망막 단층 화상 또는 관련 정보의 해석에 기초하여 결정될 수도 있다는 것에 유의해야 한다. 예를 들어, 그 고휘도에 의해 특성화되는, 도 3에 나타낸 백반 E01이 망막의 단층 화상의 해석 결과로서 검출되면, 백반 E01이 검출된 OPL L5의 중요도 값은 10이 되도록 결정되고, 다른 층들의 중요도 값은 더 작게 되도록 결정된다. 마찬가지로, 도 3에 나타낸 낭포 N01이 검출되었을 경우에, 낭포 N01이 검출된 OPL L5와 ONL L6의 중요도 값이 10이 되도록 결정되고, 다른 층들의 중요도 값은 더 작게 결정된다. 또한, 녹내장이 진단되었을 경우, NFL L1, GCL L2, IPL L3의 중요도 값이 10이 되도록 결정되고 다른 층들의 중요도 값은 더 작게 결정된다. 중요도를 결정하기 위한 방법은 이들 방법에 한정되지 않고, 망막의 층들의 중요도 값은 다른 방법들을 사용해서 결정될 수도 있음이 이해되어야 한다.
추출된 층 및 표시 순으로서의 중요도에 대한 정보는 층의 표시 순에 대한 정보로서 해석 유닛(130)으로부터 표시 제어 유닛(140)으로 전송된다.
스텝 S240
스텝 S240에서, 표시 제어 유닛(140)은 스텝 S230에서 추출된 정보에 기초하여 층을 선택해서 그 층의 표시 제어를 수행한다.
본 실시예에 따른 다음 예에서는, 표시되는 층을 선택하기 위한 방법으로서, 해석 유닛(130)은 표 1에 나타낸 바와 같이, 망막의 해부학적 구조의 순서, 즉 NFL L1로부터 RPE L7까지의 순서로 층을 선택한다. 또한, 스텝 S230에서 해석 유닛(130)이 선택된 층을 추출하는 것에 실패한 경우, 즉, 예를 들면 해석 유닛(130)이 GCL L2와 IPL L3 사이의 불충분한 콘트라스트로 인해 GCL L2와 IPL L3 사이의 경계선을 추출하는 데 실패한 경우, 이러한 층들 사이의 경계선은 도시되지 않고 경고 메시지가 표시된다. 층 검출의 실패 후의 표시 제어는 이에 한정되지 않는다는 것이 이해되어야 한다. 예를 들면, 서로 인접한 층들(예를 들어, GCL L2와 IPL L3) 사이의 경계선이 추출될 수 없는 경우에, 해석 유닛(130)은 단일 층으로서의 층에 대한 정보를 표시 제어 유닛(140)으로 송신하고, 그에 따라 표시 장치(30)는 단일 층으로서의 층을 표시한다.
다음으로, 표시 제어 유닛(140)은 2차원 단층 화상에서 선택된 층들 사이의 경계선이 강조되는 강조 표시 제어를 수행한다. 컬러, 굵기, 점선, 쇄선 또는 실선과 같은 도시되는 경계선의 특징이 변경될 수도 있다는 것에 유의해야 한다. 또한, 층들 사이의 경계선의 강조 표시뿐만 아니라, 선택된 층의 영역 전체의 컬러, 텍스쳐 등을 다른 층의 것과는 다르게 하는 특별한 도시가 다른 층들로부터 선택된 층을 구별하기 위해 수행될 수도 있다.
층을 표시하기 위한 방법은 2차원 표시에 한정되지 않는다는 것에 유의해야 한다. 망막의 단층 화상이 3차원 방식으로 촬상되었다면, 단면 화상의 표시 제어는 그에 따라 3차원 방식으로 수행될 수 있다. 예를 들어, 스텝 S230에서, 층의 3차원 영역의 추출 결과가 레이 캐스팅(ray casting)과 같은 방법을 사용하여 선택된 층에 볼륨 렌더링(volume rendering)을 수행하는 데 사용될 수 있거나, 층들 사이의 경계면에 대한 정보로부터 메쉬(mesh)가 작성되고 표면 렌더링이 수행될 수도 있다.
또한, 스텝 S240에서, 표시 제어 유닛(140)은 선택된 층의 표시 시간도 제어한다. 본 실시예에서, 표시 시간은 표 1에 나타낸 중요도를 사용하여 제어된다. 여기에서, 표시 시간은 각 중요도에 비례하며 이하의 식을 사용하여 결정된다.
표시 시간(s) = 중요도 × 10 ... 식 1
표시 시간을 결정하기 위한 방법은 이에 한정되지 않는다. 예를 들어, 이하의 식이 사용될 수도 있다.
표시 시간(s) = 중요도 × 중요도 × 2 ... 식 2
또는, 중요도에 상관없이 표시 시간이 일정하게 결정되는 것과 같은 다른 결정 방법이 사용될 수도 있다.
본 실시예에서는 망막의 각 층의 표시 제어에 대해 설명했지만, ILM M1 및 IS/OS M2와 같은 망막의 각 막의 표시 제어가 동일한 방식으로 수행될 수도 있다.
스텝 S250
스텝 S250에서, 해석 유닛(130)에 의해 취득된 복수의 층의 표시 순서에 대한 정보에 기초하여, 표시 제어 유닛(140)은 특정 표시 방법을 사용하여 표시 장치(30)에 단층 화상을 순차적으로 표시한다.
도 4a, 4b, 4c, 4d, 4e, 4f는 스텝 S240의 결과의 예를 나타낸다. 도 4a, 4b, 4c, 4d는 2차원(2D) 단층 화상의 선택된 층의 표시의 예를 나타낸다. 도 4e 및 4f는 3차원(3D) 단층 화상의 선택된 층의 표시의 예를 나타낸다. 또한, 도 4a, 4b, 4c, 4d는 망막 전체가 표시되면서 선택된 층의 강조 표시가 수행되는 예를 나타낸다. 도 4e 및 4f는 선택된 층만 표시되는 예를 나타낸다.
스텝 S260
스텝 S260에서, 표시 제어 유닛(140)은 지시 취득 유닛(120)에 의해 취득된 지시에 따라, 처리를 종료할 것인지 여부를 판정한다. 다음 단층 화상을 표시하기 위한 지시가 있는 경우에 처리는 스텝 S210으로 진행한다. 새로운 지시가 없으면, 처리는 종료된다.
상술한 실시예에서는, 단층 화상이 해석되고 망막에 포함된 층이 추출되고, 상이한 표시 방법을 사용하여 층들이 자동적으로 선택되고 순차적으로 표시된다. 또한, 각 층의 중요도에 기초하여 표시 방법을 순차적으로 변경함으로써 진단의 효율이 향상될 수 있다. 또한, 표시 시간을 제어함으로써 조작자가 적은 횟수의 조작으로 층의 상태를 효율적이고 용이하게 인식할 수 있다.
제2 실시예
제1 실시예에서, 망막의 단층 화상의 해석을 통해 추출된 층들이 상이한 표시 방법을 사용해서 순차적으로 표시되는 예에 대해 설명하였다. 본 실시예에서는, 해석 유닛(130)이 단층 화상의 해석을 통해 취득된 망막의 층의 상태에 기초하여 선택되는 층의 순서를 결정하는 방법에 대해 설명한다.
도 5는 본 실시예에 따른 화상 처리 장치(11)의 기능 구성을 나타내는 도면이다. 도 5에 나타낸 리스트 작성 유닛(150) 이외의 구성 요소는 제1 실시예와 같기 때문에, 그 설명을 생략한다.
리스트 작성 유닛(150)은 해석 유닛(130)에 의해 단층 화상으로부터 추출된 층들로부터 층 리스트를 작성한다. 그리고, 리스트 작성 유닛(150)에 의해 작성된 층 리스트에 기초하여, 표시 제어 유닛(140)은 표시되는 층을 선택하고 표시 제어를 수행한다.
다음으로, 도 6의 흐름도를 참조하여, 본 실시예에 따른 화상 처리 장치(11)에 의해 실행되는 처리의 구체적인 순서에 대해 설명한다. 스텝 S635 및 스텝 S640 외의 다른 스텝들은 제1 실시예와 같으므로, 그 설명을 생략한다.
스텝 S635
스텝 S635에서, 리스트 작성 유닛(150)은 해석 유닛(130)에 의해 단층 화상으로부터 추출된 층의 리스트를 작성한다. 우선, 예를 들어, 해부학적 구조의 유리체(vitreous body)로부터의 거리에 기초하여, 유리체에 더 가까운 층으로부터 순차적으로 층 리스트가 작성된다. 이 때, 추출되지 않은 층은 리스트로부터 삭제된다. 다음으로, 그 리스트가 편집되어 층의 순서를 재배치한다. 여기에서, 스텝 S230에서 해석 유닛(130)에 의해 산출된 각 층의 중요도의 순서로 층의 순서가 재배치된다. 이 때, 가장 중요한 층이 리스트의 첫번째에 온다. 중요도가 같은 층은 해부학적 구조의 순서로 배치된다. 표 2는 층 리스트의 예를 나타낸다. 표 2는 제1 실시예의 스텝 S230에서 결정된 중요도에 기초하여 작성된 층 리스트이다. 또한, 층 리스트는 층의 상태에 대한 정보를 갖는다. 여기에서, 모든 층은 초기 상태에서는 선택되지 않는다. 초기 상태는 이에 한정하지 않고, 모든 층들이 선택될 수 있거나 랜덤하게 선택될 수 있음이 이해되어야 한다.
[층 리스트의 예]
표시 순서 망막의 층 중요도 값 상태
1 NFL 10 선택되지 않음
2 RPE 9 선택되지 않음
3 GCL 8 선택되지 않음
4 IPL 8 선택되지 않음
5 INL 7 선택되지 않음
6 OPL 6 선택되지 않음
7 ONL 5 선택되지 않음
층 리스트를 작성하기 위한 방법은 이에 한정되지 않는다는 것이 이해되어야 한다. 예를 들어, 층이 스텝 S230에서 추출된 순서로 리스트가 작성될 수도 있다.
스텝 S640
스텝 S640에서, 표시 제어 유닛(140)은 리스트 작성 유닛(150)에 의해 작성된 층 리스트에 기초하여, 즉 복수의 층의 표시 순서에 대한 정보에 기초하여 층의 표시 제어를 수행한다. 본 실시예에서, 표시의 순서는 층 리스트의 순서와 동일하다.
각 층의 표시 시간은 스텝 S240에서와 같은 방식으로 결정된다.
상술한 구성에 따르면, 망막 단층 화상의 해석을 통해 취득된 망막의 각 층의 상태에 기초하여, 보다 중요한 층으로부터 순차적으로 층을 선택하고 표시함으로써, 중요한 층의 관찰에 초점을 두는 유리한 방식으로 층들이 표시된다.
제3 실시예
상술한 실시예에서는, 중요도에 기초하여 층의 표시 제어가 자동적으로 수행되는 예에 대해 설명하였다. 본 실시예에서는, 조작자에 의해 이루어진 입력에 의해 표시가 제어되는 경우에 대해 설명한다.
본 실시예에 따른 화상 처리 장치(11)의 구성은 제2 실시예에 따른 구성과 동일하므로, 그 설명을 생략한다.
다음으로, 도 6의 흐름도를 참조하여, 본 실시예에서 실행되는 처리의 구체적인 순서에 대해 설명한다. 스텝 S635의 층 리스트를 작성하기 위한 프로세스 외의 스텝들은 제2 실시예에서의 스텝들과 동일하므로, 그 설명을 생략한다. 이하, 본 실시예에서의 스텝 S635에서 수행되는 프로세스에 대해 설명한다.
스텝 S635
스텝 S635에서, 리스트 작성 유닛(150)은 해석 유닛(130)에 의해 단층 화상으로부터 추출된 층에 대한 정보의 리스트를 작성한다. 우선, 해부학적 구조에서 유리체에 더 가까운 층으로부터 층 리스트가 순차적으로 작성된다. 이 때, 추출되지 않은 층은 리스트로부터 삭제된다. 다음으로, 리스트의 층의 순서가 재배치된다. 여기에서, 스텝 S230에서 해석 유닛(130)에 의해 산출된 각 층의 중요도의 순서로 층의 순서가 재배치된다. 이 때, 가장 중요한 층이 리스트의 첫번째에 온다. 중요도가 같은 층은 해부학적 구조의 순서로 재배치된다.
다음으로, 리스트 작성 유닛(150)에 의해 작성된 층 리스트는 복수의 층의 표시 순서에 대한 정보로서 표시 제어 유닛(140)에 송신된다. 표시 제어 유닛(140)은 표시 장치(30)를 사용하여 층 리스트를 도시하지 않은 조작자에게 제시한다. 도 7a는 표 2에 나타낸 층 리스트가 표시 장치(30)에서 표시되는 예를 나타낸다. 표시된 층이름의 옆에 층을 선택하기 위한 토글(toggle) 버튼이 있다. 조작자가 표시하기를 원하는 층은 그 이름 옆의 토글 버튼을 클릭함으로써 선택된다. 지시 취득 유닛(120)은 조작자에 의해 입력된 지시를 취득하고, 리스트 작성 유닛(150)으로 그 지시를 송신한다. 리스트 작성 유닛(150)은 층들을 선택하는 것에 대한 지시에 기초하여 층 리스트를 갱신한다. 또한, 갱신된 리스트에 기초하여, 표시 제어 유닛(140)은 표시 장치(30)의 표시를 갱신한다. 도 7b는, 조작자가 RPE, GCL, IPL을 선택한 상태의 표시의 예를 나타낸다.
조작자에 의해 입력된 지시를 기초로 층 리스트의 층의 순서나 우선 순위가 변경될 수도 있다. 예를 들면, 도 7c에 나타낸 바와 같이, 지시 취득 유닛(120)은 텍스트 입력으로서 선택된 층의 표시 순서나 층의 중요도 값을 취득한다.
상술한 구성에 따르면, 중요도에 기초하여 조작자에게 층이름을 제시하고 조작자에 의해 입력된 지시에 기초하여 층 리스트를 작성함으로써, 조작자는 용이하게 층을 선택할 수 있고, 선택된 층의 관찰과 선택된 층의 상태의 인식에 더욱 초점을 둘 수 있다.
제4 실시예
상술한 실시예에서는, 표시 순서 및 표시 시간이 제어되는 예에 대해 설명했다. 본 실시예에서는, 층들을 표시(제시)하기 위한 최적의 방법을 제공하기 위하여 표시 제어 유닛(140)이 표시용으로 선택된 층을 표시하기 위한 방법을 제어한다.
본 실시예에 따른 화상 처리 장치(11)의 구성은 제2 실시예에 따른 구성과 같기 때문에, 그 설명을 생략한다.
다음으로, 도 8의 흐름도를 참조하여 본 실시예에서 실행되는 처리의 구체적인 순서에 대해 설명한다. 스텝 S837에서 층을 표시하기 위한 방식 이외의 스텝들은 제3 실시예의 스텝들과 같기 때문에, 그 설명을 생략하는 것에 유의해야 한다.
스텝 S837
스텝 S837에서, 표시 제어 유닛(140)은 선택된 망막의 층을 표시하기 위한 방법을 결정한다. 본 실시예에서, 표시 방법은 그레이스케일(gray-scale) 표시, 의사 색채(false-color) 표시 또는 최대 강도 투영(MIP: maximum intensity porjection) 표시일 수 있다.
표시 제어 유닛(140)에 의해 선택된 층들이 그레이스케일 표시, 의사 색채 표시 또는 MIP 표시될지 여부는 단층 화상으로부터 추출된 각 층의 화소 분포에 기초하여 선택된다. 그리고, 층들은 선택된 표시 방법을 사용하여 표시 장치(30)에서 표시된다. 표시 방법은 이하의 조건에서 선택된다.
(1) 표시되는 층이 저휘도를 갖는 층(GCL, IPL, INL, OPL 및/또는 ONL)이며이러한 층들이 고휘도를 갖는 화상으로서 표시될 수 있는 이상(abnormalities)을 갖는 경우에는, MIP 표시가 선택된다.
(2) 표시되는 층의 화상이 256 레벨 이하의 동적 범위를 갖고, 조건 (1)이 만족되지 않는 경우에는, 그레이스케일 표시가 선택된다. 여기에서, 표시되는 층의 화소값 분포가 해석되고, 표시 장치(30)에 의해 구현될 수 있는 콘트라스트의 범위 내에서 콘트라스트 조정이 수행된다. 작은 동적 범위를 갖는 층들은 예를 들어, GCL, IPL, INL을 포함한다.
(3) 조건 (1) 및 (2) 모두가 만족되지 않는 경우에는 의사 색채 표시가 선택된다. 사용되는 동적 범위가 256 레벨보다 큰 레벨을 갖고 콘트라스트가 표시 장치(30)에 의해 구현될 수 없는 경우에는, 인접하는 층들 사이의 구분을 강조하기 위해서 휘도값이 의사 색채에 매핑된다.
상술한 설명에서는 동적 범위가 256 레벨 이하인 경우에 동적 범위가 작은 것으로 고려되었지만, 본 실시예에서 레벨의 개수는 이에 한정되지 않는다는 것이 이해되어야 한다. 표시 장치에 의해 구현될 수 있는 레벨의 개수에 기초한 다른 레벨의 개수가 사용될 수도 있다.
표시 방법을 결정하기 위한 방법은 상술한 조건에 기초하는 것에 한정되지 않는다는 것이 이해되어야 한다. 예를 들면, 동일한 층이 단지 상이한 표시 방법을 사용하여 순차적으로 표시될 수도 있다. 또는, 지시 취득 유닛(120)이 조작자에 의해 입력된 지시를 취득할 수 있고, 조작자에 의해 선택된 표시 방법이 층들을 표시하는 데 사용될 수도 있다.
상술한 구성에 따르면, 표시되는 층 (선택된 층)의 해석의 결과에 기초하여 표시 방법을 선택함으로써, 단층 화상의 관찰 및 단층 화상의 상태의 인식에 더욱 초점을 둘 수 있다. 또한, 단층 화상으로부터 추출된 층들에 대한 정보를 이해하기 용이하다.
다른 실시예들
본 발명의 상술한 실시예에 따른 구성은, 상술한 실시예에 따른 기능을 구현하는 소프트웨어의 프로그램 코드가 기록된 기록 매체를 시스템 또는 장치에 제공하고, 시스템 또는 장치의 연산 유닛으로 기록 매체에 저장된 프로그램 코드를 실행함으로써 달성될 수 있다.
이 경우에, 상술한 실시예에 따른 기능을 구현하는 기록 매체로부터 판독된 프로그램 코드와 그 프로그램 코드가 기록된 기록 매체는 본 발명의 일부를 구성한다.
또한, 컴퓨터 상에서 동작하는 운영 체제(OS)로 하여금 실제 처리의 일부 또는 전부를 실행하게 하도록 컴퓨터에 의해 판독된 프로그램 코드가 실행되고 그 처리에 의해 상술한 실시예에 따른 기능들이 구현되는 경우도 포함된다.
또한, 기능 확장 카드 또는 기능 확장 유닛 내의 연산 유닛으로 하여금 실제 처리의 일부 또는 전부를 실행하게 하도록 기록 매체로부터 판독된 프로그램 코드가 컴퓨터에 부착된 기능 확장 카드 또는 기능 확장 유닛 내의 메모리에 기입되고, 그에 따라 상술한 실시예에 따른 기능들이 구현되는 경우도 포함된다.
본 발명이 기록 매체에 적용되면, 상술한 도면에 대응하는 프로그램 코드가 기록 매체에 저장된다.
본 실시예들의 상술한 설명은 본 발명에 따른 안저 단층 촬상 장치의 제어 유닛의 일례이며, 본 발명이 여기에 한정되지는 않는다.
실시예들을 참조하여 본 발명을 설명하였지만, 본 발명이 개시된 실시예들에 한정되지 않는다는 것이 이해되어야 한다. 이하의 청구항의 범위는 이러한 모든 변형 및 동등한 구성 및 기능을 포함하도록 최광의의 해석에 따라야 한다.

Claims (16)

  1. 눈의 망막의 단층 화상으로부터 복수의 층들을 추출하도록 구성된 추출 유닛;
    상기 단층 화상으로부터 상기 복수의 층들의 표시 순서에 대한 정보를 취득하도록 구성된 해석 유닛; 및
    상기 표시 순서에 대한 정보에 기초하여 상기 복수의 층들이 표시 유닛 상에 순차적으로 표시되게 제어를 수행하도록 구성된 표시 제어 유닛을 포함하며,
    상기 복수의 층들은 서로 상이한 표시 형태로 표시되고,
    상기 표시 순서는 유리체로부터 상기 복수의 층들 각각까지의 거리에 기초하여 결정되는, 화상 처리 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 표시 순서는 눈의 병변에 기초하여 결정되는, 화상 처리 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 표시 제어 유닛은 상기 단층 화상으로부터 취득된 복수의 층들을 2차원 방식으로 표시하고,
    상기 복수의 층들 사이의 경계선과 상기 복수의 층들 자체(layers themselves) 중 어느 하나가 상기 표시 순서에 대한 정보에 따라 강조 표시되는, 화상 처리 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 표시 제어 유닛은 상기 단층 화상으로부터 취득된 복수의 층들을 3차원 방식으로 표시하고,
    상기 복수의 층들 사이의 경계선과, 상기 복수의 층들 자체 중 어느 하나가 상기 표시 순서에 대한 정보에 따라 강조 표시되는, 화상 처리 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 단층 화상으로부터 취득된 복수의 층들을 표시하는 경우에, 상기 표시 제어 유닛은 상기 표시 순서에 대한 정보에 따라 다른 층들을 표시하는 데 사용된 것과는 상이한 방식을 사용하여 특정 층을 표시하는, 화상 처리 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 표시 제어 유닛은 상기 표시 순서에 대한 정보에 따라 특정 층들만을 순차적으로 표시하는, 화상 처리 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 해석 유닛은 상기 복수의 층들의 각각에 대하여 중요도를 취득하고,
    상기 표시 제어 유닛은, 상기 중요도에 기초하여 상기 복수의 층들의 각각의 표시 시간을 제어하는, 화상 처리 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 표시 순서에 대한 정보에 기초하여 상기 복수의 층들의 리스트를 작성하도록 구성된 리스트 작성 유닛을 더 포함하고,
    상기 표시 제어 유닛은 작성된 리스트에 기초하여 선택된 층들을 표시하기 위한 방식을 제어하는, 화상 처리 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    조작자로부터 입력된 지시를 취득하도록 구성된 지시 취득 유닛을 더 포함하고,
    상기 지시 취득 유닛은 상기 조작자로부터 선택된 층들의 순서 또는 표시 시간에 대한 지시를 취득하고,
    상기 리스트 작성 유닛은 취득된 지시에 기초하여 상기 복수의 층들의 리스트를 작성하는, 화상 처리 장치.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 표시 제어 유닛은 상기 복수의 층들의 휘도 분포에 기초하여 상기 표시 순서에 대한 정보에 따라 상기 복수의 층들을 표시하기 위한 방식을 제어하는, 화상 처리 장치.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 표시 제어 유닛은 그레이스케일 표시, 의사 색채 표시 또는 최대 강도 투영 표시의 표시 방식 중 어느 하나를 사용하여 상기 복수의 층들을 표시하는, 화상 처리 장치.
  12. 눈의 망막의 단층 화상으로부터 복수의 층들을 추출하는 단계;
    상기 단층 화상으로부터 상기 복수의 층들의 표시 순서에 대한 정보를 취득하는 단계; 및
    상기 표시 순서에 대한 정보에 기초하여 상기 복수의 층들이 표시 유닛 상에 순차적으로 표시되도록 제어를 수행하는 단계를 포함하며,
    상기 복수의 층들은 서로 상이한 표시 형태로 표시되고,
    상기 표시 순서는 유리체로부터 상기 복수의 층들 각각까지의 거리에 기초하여 결정되는, 화상 처리 방법.
  13. 컴퓨터가 제12항에 따른 화상 처리 방법을 구현하게 하도록 구성된 프로그램을 포함하는 기록 매체.
  14. 눈의 망막의 단층 화상으로부터 복수의 층들을 추출하도록 구성된 추출 유닛;
    상기 단층 화상으로부터 상기 복수의 층들의 표시 순서에 대한 정보를 취득하도록 구성된 해석 유닛; 및
    상기 표시 순서에 대한 정보에 기초하여 상기 복수의 층들이 표시 유닛 상에 순차적으로 표시되게 제어를 수행하도록 구성된 표시 제어 유닛을 포함하며,
    상기 복수의 층들은 서로 상이한 표시 형태로 표시되고,
    상기 표시 순서는 눈의 병변에 기초하여 결정되는, 화상 처리 장치.
  15. 눈의 망막의 단층 화상으로부터 복수의 층들을 추출하는 단계;
    상기 단층 화상으로부터 상기 복수의 층들의 표시 순서에 대한 정보를 취득하는 단계; 및
    상기 표시 순서에 대한 정보에 기초하여 상기 복수의 층들이 표시 유닛 상에 순차적으로 표시되도록 제어를 수행하는 단계를 포함하며,
    상기 복수의 층들은 서로 상이한 표시 형태로 표시되고,
    상기 표시 순서는 눈의 병변에 기초하여 결정되는, 화상 처리 방법.
  16. 컴퓨터가 제15항에 따른 화상 처리 방법을 구현하게 하도록 구성된 프로그램을 포함하는 기록 매체.
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Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6099903B2 (ja) * 2012-08-30 2017-03-22 キヤノン株式会社 画像処理装置および画像処理方法
JP2014083285A (ja) * 2012-10-25 2014-05-12 Canon Inc 画像処理装置及び画像処理方法
CN103156572B (zh) * 2013-03-29 2016-05-25 俞阿勇 一种角膜散光实时定位方法及其定位装置
JP6046250B2 (ja) * 2013-06-19 2016-12-14 株式会社トプコン 眼科撮影装置および眼科画像表示装置
US9392936B1 (en) * 2015-02-16 2016-07-19 Novartis Ag Systems and methods for dual vitreous and retina imaging
JP6632267B2 (ja) * 2015-09-04 2020-01-22 キヤノン株式会社 眼科装置、表示制御方法およびプログラム
US10123689B2 (en) 2015-10-28 2018-11-13 Oregon Health & Science University Systems and methods for retinal layer segmentation in OCT imaging and OCT angiography

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007289347A (ja) * 2006-04-24 2007-11-08 Toshiba Corp X線ct装置及び医用画像ファイリング装置

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5989189A (en) * 1997-10-24 1999-11-23 Mentor Corporation Ophthalmic ultrasound imaging
JP4786150B2 (ja) 2004-07-07 2011-10-05 株式会社東芝 超音波診断装置および画像処理装置
JP3944205B2 (ja) 2004-10-05 2007-07-11 キヤノン株式会社 眼科撮影装置及び眼科画像処理システム
JP4653542B2 (ja) 2005-04-06 2011-03-16 株式会社東芝 画像処理装置
US7768652B2 (en) * 2006-03-16 2010-08-03 Carl Zeiss Meditec, Inc. Methods for mapping tissue with optical coherence tomography data
JP4969925B2 (ja) * 2006-06-28 2012-07-04 株式会社トプコン 眼底観察装置
JP5095167B2 (ja) 2006-09-19 2012-12-12 株式会社トプコン 眼底観察装置、眼底画像表示装置及び眼底観察プログラム
JP5085086B2 (ja) * 2006-10-04 2012-11-28 株式会社トプコン 眼底観察装置、眼底画像表示装置及びプログラム
JP5061380B2 (ja) * 2007-03-23 2012-10-31 株式会社トプコン 眼底観察装置、眼科画像表示装置及びプログラム
EP2157790A4 (en) * 2007-06-21 2012-06-20 Olympus Corp PICTURE DISPLAY AND PICTURE DISPLAY PROGRAM
JP4940069B2 (ja) 2007-09-10 2012-05-30 国立大学法人 東京大学 眼底観察装置、眼底画像処理装置及びプログラム
US20090310846A1 (en) * 2008-06-17 2009-12-17 Marc Lemchen Apparatus and Method for Selectively Generating Graphic Medical Records from Continuous Multiplanar Viewing
JP4810562B2 (ja) * 2008-10-17 2011-11-09 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法
JP5374135B2 (ja) * 2008-12-16 2013-12-25 オリンパス株式会社 画像処理装置、画像処理装置の作動方法および画像処理プログラム
JP4850892B2 (ja) 2008-12-19 2012-01-11 キヤノン株式会社 眼底画像表示装置及びその制御方法、コンピュータプログラム
JP5474435B2 (ja) * 2009-07-30 2014-04-16 株式会社トプコン 眼底解析装置及び眼底解析プログラム

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007289347A (ja) * 2006-04-24 2007-11-08 Toshiba Corp X線ct装置及び医用画像ファイリング装置

Also Published As

Publication number Publication date
GB2483347A (en) 2012-03-07
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CN102429635A (zh) 2012-05-02

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