JP2020048703A - 眼科情報処理装置、眼科システム、眼科情報処理方法、及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザに対する負担を軽減しつつ、眼底における萎縮領域の形態や分布を正確に経過観察するための新たな技術を提供する。【解決手段】眼科情報処理装置は、基準データ設定部と、第１領域特定部と、第２領域特定部とを含む。基準データ設定部は、光コヒーレンストモグラフィを用いて互いに異なる取得タイミングで取得された被検眼の眼底の複数の眼底データのうち第１眼底データを第１基準データとして設定する。第１領域特定部は、第１基準データを解析することにより眼底における１以上の第１萎縮領域を特定する。第２領域特定部は、複数の眼底データのうち第１基準データの取得タイミング以降に取得された第２眼底データを１以上の第１萎縮領域に基づいて解析することにより１以上の第２萎縮領域を特定する。【選択図】図３

Description

本発明は、眼科情報処理装置、眼科システム、眼科情報処理方法、及びプログラムに関する。

視覚障害の原因疾患の１つに、加齢黄斑変性（Ａｇｅ−ｒｅｌａｔｅｄ Ｍａｃｕｌａｒ Ｄｅｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ：ＡＭＤ）がある。加齢黄斑変性は、加齢により直接的に又は間接的に黄斑部が障害される疾患である。加齢黄斑変性は、滲出型加齢黄斑変性（ｅｘｕｄａｔｉｖｅ ＡＭＤ）と萎縮型加齢黄斑変性（ａｔｒｏｐｈｉｃ ＡＭＤ）とに分類される。滲出型加齢黄斑変性は、脈絡膜から脈絡膜新生血管が網膜色素上皮層（Ｒｅｔｉｎａｌ Ｐｉｇｍｅｎｔ Ｅｐｉｔｈｅｌｉｕｍ：以下、ＲＰＥ）の下層に侵入したり網膜とＲＰＥとの間に侵入したりすることにより網膜が障害される疾患である。萎縮型加齢黄斑変性は、ＲＰＥが徐々に萎縮することで網膜が障害され、視力が徐々に低下する疾患である。

滲出型加齢黄斑変性に対する有効な治療方法として、光線力学的療法（Ｐｈｏｔｏ Ｄｙｎａｍｉｃ Ｔｈｅｒａｐｙ：ＰＤＴ）、薬物療法、レーザー凝固などが知られている。これに対して、萎縮型加齢黄斑変性に対する有効な治療方法は、現在のところ十分に確立されていない。従って、萎縮型加齢黄斑変性の状態を把握することは極めて重要である。

萎縮型加齢黄斑変性には、中心窩を中心とする所定の領域内にいわゆる地図状萎縮（Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ Ａｔｒｏｐｈｙ：ＧＡ）が見られる。地図状萎縮は、眼底画像、フルオレセイン蛍光眼底造影画像、眼底自発蛍光検査画像などから特定されたり、光コヒーレンストモグラフィを用いて取得された網膜の断層像から特定されたりする（例えば、特許文献１〜特許文献３）。特定された地図状萎縮を観察することで、萎縮型加齢黄斑変性の状態を把握することができる（例えば、特許文献４）。また、光コヒーレンストモグラフィを用いて取得されたデータを解析して得られた層厚データのトレンド解析結果を表示することで、経過観察を容易に行う手法が開示されている（例えば、特許文献５〜特許文献８）。特に、特許文献８には、ベースラインを追加することで異なる撮影条件での経過観察を行う手法が開示されている。

米国特許出願公開第２０１５／０２０１８２９号明細書 特開２０１５−１３６６２６号公報 特開２０１６−１０７１４８号公報 特表２０１４−５０５５５２号公報 特開２０１４−０８３２６６号公報 特開２０１４−０８３２６８号公報 特表２０１４−５２７４３４号公報 特開２０１４−０９０７４８号公報

萎縮型加齢黄斑変性の状態の把握には、地図状萎縮を伴う領域（地図状萎縮領域）の形態（形状、サイズ）を表すパラメータやその分布を経過観察することが有効である。従って、これらの経過観察には、観察対象のパラメータの再現性が重要になる。

現状では、地図状萎縮領域に対して有効な治療方法がなく、地図状萎縮領域が増大することはあっても減少することはないとされている。しかしながら、従来の技術では、前回の検査データより地図状萎縮領域のサイズが小さく検出される場合があり、地図状萎縮領域の形態や分布の時間的変化を正確に把握することが困難な場合がある。この場合、ユーザに対する報知等によって、検出された地図状萎縮領域の修正を促すなど、ユーザに負担をかけることもある。

本発明は、このような事情を鑑みてなされたものであり、その目的は、ユーザに対する負担を軽減しつつ、眼底における萎縮領域の形態や分布を正確に経過観察するための新たな技術を提供することにある。

いくつかの実施形態の第１態様は、光コヒーレンストモグラフィを用いて互いに異なる取得タイミングで取得された被検眼の眼底の複数の眼底データのうち第１眼底データを第１基準データとして設定する基準データ設定部と、前記第１基準データを解析することにより前記眼底における１以上の第１萎縮領域を特定する第１領域特定部と、前記複数の眼底データのうち前記第１基準データの取得タイミング以降に取得された第２眼底データを前記１以上の第１萎縮領域に基づいて解析することにより１以上の第２萎縮領域を特定する第２領域特定部と、を含む眼科情報処理装置である。

いくつかの実施形態の第２態様は、第１態様において、前記１以上の第１萎縮領域と前記１以上の第２萎縮領域とに基づいて、前記複数の眼底データのうち前記第１基準データの取得タイミング以降に取得された眼底データを第２基準データとして基準データを更新する基準データ更新部を含む。

いくつかの実施形態の第３態様では、第２態様において、前記第２領域特定部は、前記複数の眼底データのうち前記第２基準データの取得タイミング以降に取得された第３眼底データを前記１以上の第２萎縮領域に基づいて解析することにより１以上の萎縮領域を特定する。

いくつかの実施形態の第４態様では、第２態様又は第３態様において、前記基準データ更新部は、前記１以上の第１萎縮領域の数、前記１以上の第１萎縮領域の面積、及び前記１以上の第１萎縮領域の周囲長の少なくとも１つに基づいて前記第１基準データを前記第２基準データに更新する。

いくつかの実施形態の第５態様では、第４態様において、前記１以上の第１萎縮領域の面積は、２以上の第１萎縮領域の一部の第１萎縮領域の面積である。

いくつかの実施形態の第６態様では、第４態様又は第５態様において、前記１以上の第１萎縮領域の周囲長は、２以上の第１萎縮領域の一部の第１萎縮領域の周囲長である。

いくつかの実施形態の第７態様は、第２態様〜第６態様のいずれかにおいて、前記第１領域特定部又は前記第２領域特定部により特定された萎縮領域の形態を表す形態情報を生成する形態情報生成部を含み、前記形態情報生成部は、前記第１基準データ及び前記第２基準データを含む前記複数の眼底データのそれぞれに対して、特定された萎縮領域の形態を表す形態情報を生成し、前記第１基準データの形態情報を基準とする当該第１基準データの取得タイミング以降に取得された眼底データに対応する複数の形態情報の第１時系情報と、前記第２基準データの形態情報を基準とする当該第２基準データの取得タイミング以降に取得された眼底データに対応する複数の形態情報の第２時系列情報とを表示手段に表示させる表示制御部を含む。

いくつかの実施形態の第８態様では、第１態様〜第７態様のいずれかにおいて、前記基準データ設定部は、操作部に対する操作内容に基づいて前記１以上の第１萎縮領域を設定する。

いくつかの実施形態の第９態様は、光コヒーレンストモグラフィを用いて前記眼底のデータを収集するデータ収集部と、第１態様〜第８態様のいずれかの眼科情報処理装置と、を含む眼科システムである。

いくつかの実施形態の第１０態様は、光コヒーレンストモグラフィを用いて互いに異なる取得タイミングで取得された被検眼の眼底の複数の眼底データのうち第１眼底データを第１基準データとして設定する基準データ設定ステップと、前記第１基準データを解析することにより前記眼底における１以上の第１萎縮領域を特定する第１領域特定ステップと、前記複数の眼底データのうち前記第１基準データの取得タイミング以降に取得された第２眼底データを前記１以上の第１萎縮領域に基づいて解析することにより１以上の第２萎縮領域を特定する第２領域特定ステップと、を含む眼科情報処理方法である。

いくつかの実施形態の第１１態様は、第１０態様において、前記１以上の第１萎縮領域と前記１以上の第２萎縮領域とに基づいて、前記複数の眼底データのうち前記第１基準データの取得タイミング以降に取得された眼底データを第２基準データとして基準データを更新する基準データ更新ステップを含む。

いくつかの実施形態の第１２態様では、第１１態様において、前記第２領域特定ステップは、前記複数の眼底データのうち前記第２基準データの取得タイミング以降に取得された第３眼底データを前記１以上の第２萎縮領域に基づいて解析することにより１以上の萎縮領域を特定する。

いくつかの実施形態の第１３態様では、第１１態様又は第１２態様において、前記基準データ更新ステップは、前記１以上の第１萎縮領域の数、前記１以上の第１萎縮領域の面積、及び前記１以上の第１萎縮領域の周囲長の少なくとも１つに基づいて前記第１基準データを前記第２基準データに更新する。

いくつかの実施形態の第１４態様では、第１３態様において、前記１以上の第１萎縮領域の面積は、２以上の第１萎縮領域の一部の第１萎縮領域の面積である。

いくつかの実施形態の第１５態様では、第１３態様又は第１４態様において、前記１以上の第１萎縮領域の周囲長は、２以上の第１萎縮領域の一部の第１萎縮領域の周囲長である。

いくつかの実施形態の第１６態様では、第１１態様〜第１５態様のいずれかにおいて、前記第１領域特定ステップ又は前記第２領域特定ステップにおいて特定された萎縮領域の形態を表す形態情報を生成する形態情報生成ステップを含み、前記形態情報生成ステップは、前記第１基準データ及び前記第２基準データを含む前記複数の眼底データのそれぞれに対して、特定された萎縮領域の形態を表す形態情報を生成し、前記第１基準データの形態情報を基準とする当該第１基準データの取得タイミング以降に取得された眼底データに対応する複数の形態情報の第１時系列情報と、前記第２基準データの形態情報を基準とする当該第２基準データの取得タイミング以降に取得された眼底データに対応する複数の形態情報の第２時系列情報とを表示手段に表示させる表示制御ステップを含む。

いくつかの実施形態の第１７態様では、第１０態様〜第１６態様のいずれかにおいて、前記基準データ設定ステップは、操作部に対する操作内容に基づいて前記１以上の第１萎縮領域を設定する。

いくつかの実施形態の第１８態様は、コンピュータに、第１０態様〜第１７態様のいずれかの眼科情報処理方法の各ステップを実行させるプログラムである。

本発明に係るいくつかの実施形態によれば、ユーザに対する負担を軽減しつつ、眼底における萎縮領域の形態や分布を正確に経過観察するための新たな技術を提供することができるようになる。

実施形態に係る眼科システムの構成の一例を表す概略図である。 実施形態に係る眼科装置の構成の一例を表す概略図である。 実施形態に係る眼科情報処理装置の構成の一例を表す概略図である。 実施形態に係る眼科情報処理装置の構成の一例を表す概略図である。 実施形態に係る眼科情報処理装置の動作フローの一例を表す概略図である。 実施形態に係る眼科情報処理装置の動作フローの一例を表す概略図である。 実施形態に係る眼科情報処理装置の動作フローの一例を表す概略図である。 実施形態に係る眼科情報処理装置の動作フローの一例を表す概略図である。 実施形態に係る眼科情報処理装置の動作を説明するための概略図である。 実施形態に係る眼科情報処理装置の動作を説明するための概略図である。 実施形態に係る眼科情報処理装置の動作を説明するための概略図である。 実施形態に係る眼科情報処理装置の動作を説明するための概略図である。 実施形態に係る眼科情報処理装置の動作を説明するための概略図である。 実施形態に係る眼科情報処理装置の動作を説明するための概略図である。 実施形態に係る眼科情報処理装置の動作を説明するための概略図である。 実施形態に係る眼科情報処理装置の動作を説明するための概略図である。 実施形態に係る眼科情報処理装置の動作を説明するための概略図である。 実施形態に係る眼科情報処理装置の動作を説明するための概略図である。 実施形態の変形例に係る眼科装置の構成の一例を表す概略図である。

この発明のいくつかの実施形態に係る眼科情報処理装置、眼科システム、眼科情報処理方法、及びプログラムの例について、図面を参照しながら詳細に説明する。なお、この明細書で引用する文献に記載された事項や任意の公知技術を実施形態に援用することができる。

実施形態に係る眼科システムは、眼科情報処理装置を含む。実施形態に係る眼科情報処理方法は、眼科情報処理装置により実行される。実施形態に係る眼科情報処理方法は、プログラムにしたがってコンピュータにより実行可能である。

実施形態に係る眼科情報処理装置は、眼科装置により光学的に取得された被検眼の眼底のデータに対して所定の解析処理や所定の表示処理を施すことが可能である。いくつかの実施形態に係る眼科装置は、眼科情報処理装置の機能を備える。いくつかの実施形態に係る眼科装置は、被検眼の眼底の正面画像を取得する機能を備える。被検眼の眼底の正面画像を取得する機能を備えた眼科装置には、光コヒーレンストモグラフィ（Ｏｐｔｉｃａｌ Ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ：ＯＣＴ）装置、眼底カメラ、走査型レーザー検眼鏡、スリットランプ顕微鏡、手術用顕微鏡などがある。いくつかの実施形態に係る眼科装置は、被検眼の光学的な特性を測定する機能を備える。被検眼の光学的な特性を測定する機能を備えた眼科装置には、レフラクトメーター、ケラトメーター、眼圧計、ウェーブフロントアナライザー、スペキュラーマイクロスコープ、視野計などがある。いくつかの実施形態に係る眼科装置は、レーザー治療に用いられるレーザー治療装置の機能を備える。

［眼科システム］
図１に、実施形態に係る眼科システムの構成例のブロック図を示す。実施形態に係る眼科システム１は、眼科装置１０と、眼科情報処理装置（眼科画像処理装置、眼科解析装置）１００と、操作装置１８０と、表示装置１９０とを含む。

眼科装置１０は、被検眼のデータを光学的に収集する。眼科装置１０は、被検眼の眼底をスキャンすることにより被検眼の眼底のデータを光学的に収集する。例えば、眼科装置１０は、ＯＣＴを用いて被検眼の眼底の３次元のＯＣＴデータを取得する。眼科装置１０は、取得された被検眼のデータから被検眼の眼底の画像を取得することが可能である。眼底の画像には、眼底の断層像及び正面画像が含まれる。眼底の断層像には、Ｂスキャン画像などがある。眼底の正面画像には、Ｃスキャン画像、シャドウグラム、又はプロジェクション画像などがある。眼科装置１０は、取得された被検眼のデータを眼科情報処理装置１００に送信する。

いくつかの実施形態では、眼科装置１０と眼科情報処理装置１００とは、データ通信ネットワークを介して接続される。いくつかの実施形態に係る眼科情報処理装置１００は、データ通信ネットワークを介して選択的に接続された複数の眼科装置１０の１つからデータを受信する。

眼科情報処理装置１００は、眼科装置１０によって異なる日（時間又はタイミング）に収集された被検眼の眼底の時系列の複数のデータそれぞれに対して解析処理を施す。眼科情報処理装置１００は、得られた複数の解析結果のそれぞれを被検者又は被検眼と収集日（収集日時）とに関連付けて図示しない記憶部に保存する。眼科情報処理装置１００は、得られた複数の解析結果を時系列に表示装置１９０に表示させることが可能である。眼科情報処理装置１００は、複数の解析結果から得られる統計情報を生成することが可能である。解析結果には、解析処理により得られた情報だけではなく、当該情報を加工することにより得られた情報も含まれる。

眼科情報処理装置１００は、被検眼のデータを解析することにより地図状萎縮領域（萎縮領域）を特定し、特定された地図状萎縮領域を識別可能に表示するための画像を形成する。いくつかの実施形態に係る眼科情報処理装置１００は、眼底の正面画像や断層像における地図状萎縮領域を識別可能に表示装置１９０に表示させる。

眼科情報処理装置１００は、互いに異なるタイミングで取得された眼底の複数のデータから特定された複数の地図状萎縮領域のそれぞれについて地図状萎縮領域の形態や分布を表すパラメータを求める。パラメータには、各地図状萎縮領域の面積や外周囲長、地図状萎縮領域の面積の合計値や外周囲長の合計値、地図状萎縮領域の個数、所定の領域内を地図状萎縮領域が占有する割合（密度）、基準位置に対する地図状萎縮領域の位置関係を表す情報などがある。眼科情報処理装置１００は、求められたパラメータを時系列に表示装置１９０に表示させることが可能である。眼科情報処理装置１００は、求められたパラメータの統計情報を表示装置１９０に表示させることが可能である。

眼科情報処理装置１００は、取得された眼底の複数のデータの少なくとも１つをベースラインとして設定し、ベースラインとして設定されたデータから特定された地図状萎縮領域又はそのパラメータをベースラインデータとして設定することが可能である。眼科情報処理装置１００は、ベースラインとして設定された眼底のデータの取得タイミング以降に取得された眼底のデータに対して、当該ベースライン（ベースラインデータ）の情報を用いて地図状萎縮領域を特定することが可能である。更に、眼科情報処理装置１００は、ベースラインとして設定された眼底のデータの取得タイミング以降に取得されたデータから特定された地図状萎縮領域又はそのパラメータを、ベースラインデータを基準に時系列に表示装置１９０に表示させることが可能である。

操作装置１８０及び表示装置１９０は、ユーザインターフェイス部として情報の表示、情報の入力、操作指示の入力など、眼科情報処理装置１００とそのユーザとの間で情報をやりとりするための機能を提供する。操作装置１８０は、レバー、ボタン、キー、ポインティングデバイス等の操作デバイスを含む。いくつかの実施形態に係る操作装置１８０は、音で情報を入力するためのマイクロフォンを含む。表示装置１９０は、フラットパネルディスプレイ等の表示デバイスを含む。いくつかの実施形態では、操作装置１８０及び表示装置１９０の機能は、タッチパネルディスプレイのような入力機能を有するデバイスと表示機能を有するデバイスとが一体化されたデバイスにより実現される。いくつかの実施形態では、操作装置１８０及び表示装置１９０は、情報の入出力を行うためのグラフィカルユーザインターフェイス（ＧＵＩ）を含む。

眼科情報処理装置１００は、特定された複数の地図状萎縮領域のうち操作装置１８０を用いて指定された１以上の地図状萎縮領域の形態や分布を表すパラメータを時系列に表示装置１９０に表示させることが可能である。いくつかの実施形態に係る眼科情報処理装置１００は、特定された複数の地図状萎縮領域のうち操作装置１８０を用いて指定された１以上の地図状萎縮領域の形態や分布を表すパラメータの統計情報を表示装置１９０に表示させる。

［眼科装置］
図２に、実施形態に係る眼科装置１０の構成例のブロック図を示す。

眼科装置１０には、被検眼のＯＣＴデータを取得するための光学系が設けられている。眼科装置１０は、スウェプトソースＯＣＴを実行する機能を備えているが、実施形態はこれに限定されない。例えば、ＯＣＴの種別はスウェプトソースＯＣＴには限定されず、スペクトラルドメインＯＣＴ等であってもよい。スウェプトソースＯＣＴは、波長掃引型（波長走査型）光源からの光を測定光と参照光とに分割し、被測定物体を経由した測定光の戻り光を参照光と干渉させて干渉光を生成し、この干渉光をバランスドフォトダイオード等で検出し、波長の掃引及び測定光のスキャンに応じて収集された検出データにフーリエ変換等を施して画像を形成する手法である。スペクトラルドメインＯＣＴは、低コヒーレンス光源からの光を測定光と参照光とに分割し、被測定物体を経由した測定光の戻り光を参照光と干渉させて干渉光を生成し、この干渉光のスペクトル分布を分光器で検出し、検出されたスペクトル分布にフーリエ変換等を施して画像を形成する手法である。

眼科装置１０は、制御部１１と、データ収集部１２と、画像形成部１３と、通信部１４とを含む。

制御部１１は、眼科装置１０の各部を制御する。特に、制御部１１は、データ収集部１２、画像形成部１３、及び通信部１４を制御する。

データ収集部１２は、ＯＣＴを用いて被検眼をスキャンすることにより被検眼のデータ（３次元のＯＣＴデータ）を収集する。データ収集部１２は、干渉光学系１２Ａと、スキャン光学系１２Ｂとを含む。

干渉光学系１２Ａは、光源（波長掃引型光源）からの光を測定光と参照光とに分割し、被検眼を経由した測定光の戻り光を参照光路を経由した参照光と干渉させて干渉光を生成し、生成された干渉光を検出する。干渉光学系１２Ａは、ファイバーカプラと、バランスドフォトダイオード等の受光器とを少なくとも含む。ファイバーカプラは、光源からの光を測定光と参照光とに分割し、被検眼を経由した測定光の戻り光と参照光路を経由した参照光と干渉させて干渉光を生成する。受光器は、ファイバーカプラにより生成された干渉光を検出する。干渉光学系１２Ａは、光源を含んでよい。

スキャン光学系１２Ｂは、制御部１１からの制御を受け、干渉光学系１２Ａにより生成された測定光を偏向することにより被検眼の眼底における測定光の入射位置を変更する。スキャン光学系１２Ｂは、例えば、被検眼の瞳孔と光学的に略共役な位置に配置された光スキャナを含む。光スキャナは、例えば、測定光を水平方向にスキャンするガルバノミラーと、垂直方向にスキャンするガルバノミラーと、これらを独立に駆動する機構とを含んで構成される。それにより、測定光を眼底平面上の任意の方向にスキャンすることができる。

干渉光学系１２Ａによる干渉光の検出結果（検出信号）は、干渉光のスペクトルを示す干渉信号である。

画像形成部１３は、制御部１１からの制御を受け、データ収集部１２により収集された被検眼のデータに基づいて被検眼の眼底の断層像の画像データを形成する。この処理には、ノイズ除去（ノイズ低減）、フィルタ処理、ＦＦＴ（Ｆａｓｔ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）などの処理が含まれている。このようにして取得される画像データは、複数のＡライン（被検眼内における各測定光の経路）における反射強度プロファイルを画像化することにより形成された一群の画像データを含むデータセットである。画質を向上させるために、同じパターンでのスキャンを複数回繰り返して収集された複数のデータセットを重ね合わせる（加算平均する）ことができる。

画像形成部１３は、３次元のＯＣＴデータに各種のレンダリングを施すことで、Ｂスキャン画像、Ｃスキャン画像、プロジェクション画像、シャドウグラムなどを形成することができる。Ｂスキャン画像やＣスキャン画像のような任意断面の画像は、指定された断面上の画素（ピクセル、ボクセル）を３次元のＯＣＴデータから選択することにより形成される。プロジェクション画像は、３次元のＯＣＴデータを所定方向（Ｚ方向、深さ方向、Ａスキャン方向）に投影することによって形成される。シャドウグラムは、３次元のＯＣＴデータの一部（例えば特定層に相当する部分データ）を所定方向に投影することによって形成される。

いくつかの実施形態に係る眼科装置１０には、画像形成部１３により形成された画像に対して各種のデータ処理（画像処理）や解析処理を施すデータ処理部が設けられる。例えば、データ処理部は、画像の輝度補正や分散補正等の補正処理を実行する。データ処理部は、断層像の間の画素を補間する補間処理などの公知の画像処理を実行することにより、被検眼のボリュームデータ（ボクセルデータ）を形成することができる。ボリュームデータに基づく画像を表示させる場合、データ処理部は、このボリュームデータに対してレンダリング処理を施して、特定の視線方向から見たときの擬似的な３次元画像を形成する。

制御部１１及び画像形成部１３のそれぞれは、プロセッサを含む。プロセッサは、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、ＳＰＬＤ（Ｓｉｍｐｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ）、ＣＰＬＤ（Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ））等の回路を含む。画像形成部１３の機能は、画像形成プロセッサにより実現される。いくつかの実施形態では、制御部１１及び画像形成部１３の双方の機能が１つのプロセッサにより実現される。いくつかの実施形態では、眼科装置１０にデータ処理部が設けられている場合、データ処理部の機能もまたプロセッサにより実現される。

プロセッサは、例えば、記憶回路や記憶装置に格納されているプログラムを読み出し実行することで、実施形態に係る機能を実現する。記憶回路や記憶装置の少なくとも一部がプロセッサに含まれていてよい。また、記憶回路や記憶装置の少なくとも一部がプロセッサの外部に設けられていてよい。

記憶装置等は、各種のデータを記憶する。記憶装置等に記憶されるデータとしては、データ収集部１２により取得されたデータ（測定データ、撮影データ等）や、被検者及び被検眼に関する情報などがある。記憶装置等には、眼科装置１０の各部を動作させるための各種のコンピュータプログラムやデータが記憶されていてよい。

通信部１４は、制御部１１からの制御を受け、眼科情報処理装置１００との間で情報の送信又は受信を行うための通信インターフェース処理を実行する。

いくつかの実施形態に係る眼科装置１０は、画像形成部１３により形成された被検眼の画像データを眼科情報処理装置１００に送信する。

いくつかの実施形態に係る眼科装置１０には、被検眼の眼底の画像を取得するための眼底カメラ、走査型レーザー検眼鏡、スリットランプ顕微鏡が設けられる。いくつかの実施形態では、眼底カメラにより取得される眼底画像は、フルオレセイン蛍光眼底造影画像又は眼底自発蛍光検査画像である。

［眼科情報処理装置］
図３及び図４に、実施形態に係る眼科情報処理装置１００の構成例のブロック図を示す。図３は、眼科情報処理装置１００の機能ブロック図を表す。図４は、図３の解析部２００の機能ブロック図を表す。

眼科情報処理装置１００は、眼科装置１０によって異なる日に収集された被検眼の眼底の時系列の複数のデータそれぞれに対して解析処理を施す。眼科情報処理装置１００は、解析処理により得られた複数の解析結果のそれぞれを被検者又は被検眼と検査日（検査日時）とに関連付けて後述の記憶部１１２に保存する。いくつかの実施形態に係る眼科情報処理装置１００は、得られた複数の解析結果のそれぞれを被検眼と検査日とに関連付けて、所定のネットワークを介して接続された記憶装置に保存する。眼科情報処理装置１００は、解析処理により得られた複数の解析結果を時系列に表示させる。

眼科情報処理装置１００は、眼科装置１０により取得された被検眼の眼底のデータを解析して眼底における地図状萎縮領域を特定する。眼科情報処理装置１００は、眼底の正面画像又は断層像において、特定された地図状萎縮領域を識別可能に表示装置１９０に表示させる。

眼科情報処理装置１００は、検査日が異なる複数の眼底のデータに基づいて特定された複数の地図状萎縮領域を表す画像を時系列に表示装置１９０に表示させる。眼科情報処理装置１００は、特定された複数の地図状萎縮領域のそれぞれについて地図状萎縮領域の形態や分布を表すパラメータを求め、求められたパラメータを時系列に表示装置１９０に表示させる。眼科情報処理装置１００は、検査日が異なる複数の眼底のデータのうち少なくとも１つをベースラインとして設定することが可能である。眼科情報処理装置１００は、ベースラインとして設定された眼底のデータの取得タイミング以降に取得された眼底の１以上のデータから特定された地図状萎縮領域又はそのパラメータを、当該ベースラインの情報を用いて特定することが可能である。更に、眼科情報処理装置１００は、ベースラインデータ（ベースラインとして設定された眼底のデータから特定された地図状萎縮領域又はそのパラメータ）と、ベースライン以降に取得された眼底のデータに基づいて特定された地図状萎縮領域又はそのパラメータを時系列に表示装置１９０に表示させることが可能である。

ベースラインは、あらかじめ決められたベースライン更新条件を満足したときに更新される。眼科情報処理装置１００は、更新されたベースラインとして設定された眼底のデータの取得タイミング以降に取得された眼底のデータに対して、更新されたベースラインの情報を用いて地図状萎縮領域を特定することが可能である。眼科情報処理装置１００は、更新されたベースラインデータを基準に、それ以降に取得された眼底の１以上のデータから特定された１以上の地図状萎縮領域又はそのパラメータを時系列に表示装置１９０に表示させることが可能である。

いくつかの実施形態に係る眼科情報処理装置１００は、求められたパラメータの統計情報を表示装置１９０に表示させる。

眼科情報処理装置１００は、制御部１１０と、画像形成部１２０と、データ処理部１３０と、通信部１４０とを含む。

画像形成部１２０は、制御部１１０からの制御を受け、眼科装置１０により取得された３次元のＯＣＴデータからＢスキャン画像、Ｃスキャン画像、プロジェクション画像、シャドウグラムなどを形成する。画像形成部１２０は、画像形成部１３と同様に上記の画像を形成することが可能である。

データ処理部１３０は、画像形成部１２０により形成された画像に対して各種のデータ処理（画像処理）や解析処理を施す。例えば、データ処理部１３０は、画像の輝度補正や分散補正等の補正処理を実行する。データ処理部１３０は、断層像の間の画素を補間する補間処理などの公知の画像処理を実行することにより、被検眼のボリュームデータ（ボクセルデータ）を形成することができる。ボリュームデータに基づく画像を表示させる場合、データ処理部１３０は、このボリュームデータに対してレンダリング処理を施して、特定の視線方向から見たときの擬似的な３次元画像を形成する。

データ処理部１３０は、形成された被検眼の画像に対して所定のデータ処理を施す。データ処理部１３０は、解析部２００と、位置合わせ処理部２１０とを含む。

解析部２００は、画像形成部１２０により形成された被検眼の眼底の画像データ（又は眼科装置１０により取得された被検眼の眼底の画像データ）に対して所定の解析処理を施す。いくつかの実施形態に係る解析処理には、眼底における地図状萎縮領域の特定処理、ベースラインの設定処理及び更新処理、地図状萎縮領域の分布情報の生成処理、地図状萎縮領域の形態情報の生成処理、分布情報や形態情報の統計処理、及び眼底における層厚の分布情報の生成処理などが含まれる。

解析部２００は、セグメンテーション処理部２０１と、層領域特定部２０２と、分布情報生成部２０３と、ＧＡ領域特定部２０４と、ベースライン処理部２０５と、形態情報生成部２０６と、層厚分布情報生成部２０７とを含む。ＧＡ領域特定部２０４は、第１ＧＡ領域特定部２０４Ａと、第２ＧＡ領域特定部２０４Ｂとを含む。ベースライン処理部２０５は、ベースライン設定部２０５Ａと、ベースライン更新部２０５Ｂとを含む。解析部２００の各部は、被検眼の眼底の複数のデータのそれぞれに対して以下の処理を行う。

セグメンテーション処理部２０１は、眼科装置１０により取得された被検眼のデータに基づいてＡスキャン方向の複数の層領域を特定する。いくつかの実施形態に係るセグメンテーション処理部２０１は、３次元のＯＣＴデータを解析することにより、被検眼の複数の組織に相当する複数の部分データセットを特定する。セグメンテーション処理は、特定の組織や組織境界を特定するための画像処理である。例えば、セグメンテーション処理部２０１は、ＯＣＴデータに含まれる各Ａスキャン画像における画素値（輝度値）の勾配を求め、勾配が大きい位置を組織境界として特定する。なお、Ａスキャン画像は、眼底の深さ方向にのびる１次元画像データである。なお、眼底の深さ方向は、例えば、Ｚ方向、ＯＣＴ測定光の入射方向、軸方向、干渉光学系の光軸方向などとして定義される。

典型的な例において、セグメンテーション処理部２０１は、眼底（網膜、脈絡膜等）及び硝子体を表す３次元のＯＣＴデータを解析することにより、眼底の複数の層組織に相当する複数の部分データセットを特定する。各部分データセットは、層組織の境界によって画成される。部分データセットとして特定される層組織の例として、網膜を構成する層組織がある。網膜を構成する層組織には、内境界膜、神経繊維層、神経節細胞層、内網状層、内顆粒層、外網状層、外顆粒層、外境界膜、視細胞層、ＲＰＥがある。セグメンテーション処理部２０１は、ブルッフ膜、脈絡膜、強膜、硝子体等に相当する部分データセットを特定することができる。いくつかの実施形態に係るセグメンテーション処理部２０１は、病変部に相当する部分データセットを特定する。病変部の例として、剥離部、浮腫、出血、腫瘍、ドルーゼンなどがある。

いくつかの実施形態に係るセグメンテーション処理部２０１は、ＲＰＥに対して強膜側の所定のピクセル数分の層組織をブルッフ膜として特定し、当該層組織に相当する部分データセットをブルッフ膜の部分データセットとして取得する。

層領域特定部２０２は、セグメンテーション処理部２０１により特定された複数の層組織の部分データセットを解析することにより、地図状萎縮領域を特定するための２つの層組織に相当する領域を特定する。いくつかの実施形態に係る層領域特定部２０２は、ブルッフ膜に相当する領域より強膜側の層組織に対応する第１領域と、内境界膜に相当する領域からＲＰＥに相当する領域までの層組織に対応する第２領域とを特定する。いくつかの実施形態では、第２領域は、ブルッフ膜に相当する領域より角膜側の層組織に対応する領域である。

分布情報生成部２０３は、各Ａスキャンについて、層領域特定部２０２により特定された第１領域及び第２領域の画素値に基づいてコントラスト比を求め、眼底平面（Ａスキャン方向に直交する平面）におけるコントラスト比の２次元の分布情報を生成する。いくつかの実施形態では、分布情報生成部２０３は、各Ａスキャンについて、層領域特定部２０２により特定された第１領域の画素値の積算値と第２領域の画素値の積算値との比の分布情報を生成する。いくつかの実施形態に係る分布情報生成部２０３は、各Ａスキャンについて、第１領域のＡスキャン方向の画素値の積算値に対する第２領域のＡスキャン方向の画素値の積算値の比をコントラスト比として求め、求められたコントラスト比の２次元の分布情報を生成する。以下、コントラスト比の２次元の分布情報をコントラストマップと表記する。

ＧＡ領域特定部２０４は、地図状萎縮領域を特定する。第１ＧＡ領域特定部２０４Ａは、眼底のＯＣＴデータを解析することにより地図状萎縮領域を特定する。第２ＧＡ領域特定部２０４Ｂは、第１ＧＡ領域特定部２０４Ａによる処理結果又は処理途中結果を用いて、第１ＧＡ領域特定部２０４Ａによる処理対象のＯＣＴデータとは異なる眼底のＯＣＴデータから地図状萎縮領域を特定する。

第１ＧＡ領域特定部２０４Ａは、例えば、分布情報生成部２０３により生成されたコントラストマップにおいて、コントラスト比が大きい位置を地図状萎縮に起因して信号成分が減衰した位置として特定する。第１ＧＡ領域特定部２０４Ａは、特定された位置に基づいて地図状萎縮領域を特定する。例えば、第１ＧＡ領域特定部２０４Ａは、分布情報生成部２０３により生成されたコントラストマップにおいて、コントラスト比が所定の閾値以上である位置を含む領域を地図状萎縮領域として特定する。このような地図状萎縮領域を特定する手法に関連する技術が、米国特許出願公開第２０１５／０２０１８２９号明細書、特開２０１５−１３６６２６号公報、又は特開２０１６−１０７１４８号公報に開示されている。

第２ＧＡ領域特定部２０４Ｂは、後述のベースライン設定部２０５Ａにより設定されたベースライン（第１基準データ）以降に取得された被検眼の眼底のデータから、当該ベースラインから特定された地図状萎縮領域又はそのパラメータを用いて地図状萎縮領域（第２萎縮領域）を特定する。また、第２ＧＡ領域特定部２０４Ｂは、後述のベースライン更新部２０５Ｂにより更新されたベースライン（第２基準データ）以降に取得された被検眼の眼底のデータから、当該ベースラインから特定された地図状萎縮領域又はそのパラメータを用いて地図状萎縮領域（第２萎縮領域）を特定する。

第２ＧＡ領域特定部２０４Ｂは、第１ＧＡ領域特定部２０４Ａにより特定され地図状萎縮領域内と同じ特徴量を有し、且つ当該地図状萎縮領域に隣接する領域を当該地図領域縮領域に連結して１以上の新たな地図状萎縮領域（第２萎縮領域）として特定することが可能である。いくつかの実施形態では、連結された領域を識別可能に表示装置１９０に表示させる。

例えば、第２ＧＡ領域特定部２０４Ｂは、位置合わせが行われたベースラインデータと処理対象のＯＣＴデータとの差分を求め、求められた差分が地図状萎縮領域内の差分と実質的に同一の領域を新たな地図状萎縮領域として特定する。

或いは、例えば、第２ＧＡ領域特定部２０４Ｂは、処理対象のＯＣＴデータから第１ＧＡ領域特定部２０４Ａにより特定された地図状萎縮領域に対応する領域を特定し、特定された領域を表す画像に対して当該領域を拡張するための拡張処理を施す。それにより、第１ＧＡ領域特定部２０４Ａにより特定された地図状萎縮領域内と同じ特徴量を有する領域が隣接する場合には当該地図状萎縮領域が拡張され、同じ特徴量を有する領域が隣接しない場合には当該地図状萎縮領域が拡張されない。

このような拡張処理として、特定された領域の境界の画素をシード画素として略同じ画素値を有する周囲の画素群を同一領域としてラベリングし、ラベリングされた領域を連結する処理などがある。いくつかの実施形態では、第１ＧＡ領域特定部２０４Ａにより地図状萎縮領域の特定処理の途中結果（例えば、上記の分布情報）として得られた領域の境界の画素をシード画素として、途中結果の段階で領域を拡張してもよい。なお、拡張処理は、公知の輪郭追跡処理、スネーク法、Ｍｅａｎ Ｓｈｉｆｔ法などのクラスタリング手法を用いた処理であってよい。

ベースライン処理部２０５は、経過観察の基準データとなるベースラインの設定や更新を行う。

ベースライン設定部２０５Ａは、検査日が異なる複数の眼底のデータのうち１以上の眼底のデータをベースラインとして設定し、ベースラインとして設定された眼底のデータから特定された地図状萎縮領域又はそのパラメータをベースラインデータとして設定する。上記の第１ＧＡ領域特定部２０４Ａは、ベースライン設定部２０５Ａによりベースラインとして設定された眼底のデータに対して地図状萎縮領域の特定処理を行い、１以上の地図状萎縮領域又はそのパラメータを特定することができる。いくつかの実施形態では、ベースライン設定部２０５Ａは、２以上のベースラインを設定する。

ベースライン更新部２０５Ｂは、ＧＡ領域特定部２０４により特定された地図状萎縮領域又はそのパラメータに基づいて、ベースライン設定部２０５Ａにより設定されたベースラインを更新することができる。具体的には、ベースライン更新部２０５Ｂは、第１ＧＡ領域特定部２０４Ａにより特定された１以上の地図状萎縮領域と、第２ＧＡ領域特定部２０４Ｂにより特定された１以上の地図状萎縮領域とに基づいて、ベースライン設定部２０５Ａにより設定されたベースラインを更新することができる。例えば、ベースライン更新部２０５Ｂは、ＧＡ領域特定部２０４により特定された地図状萎縮領域の数、地図状萎縮領域の面積、及び地図状萎縮領域の周囲長の少なくとも１つに基づいてベースライン（すなわち、ベースラインデータ）を更新する。地図状萎縮領域の面積は、ＧＡ領域特定部２０４により特定された地図状萎縮領域の全面積、特定された地図状萎縮領域のうち所定の１以上の地図状萎縮領域の面積、又は特定された地図状萎縮領域のうち統計的に特定された地図状萎縮領域の面積（各領域の面積の最大値、平均値、中央値など）であってよい。地図状萎縮領域の周囲長は、ＧＡ領域特定部２０４により特定された地図状萎縮領域の全周囲長、特定された地図状萎縮領域のうち所定の１以上の地図状萎縮領域の周囲長、又は特定された地図状萎縮領域のうち統計的に特定された地図状萎縮領域の周囲長（各領域の周囲長の最大値、平均値、中央値など）であってよい。

この実施形態では、ベースラインの更新条件は、あらかじめ設定されている。ベースラインの更新条件を規定するベースライン更新条件情報１１２Ａは、記憶部１２１にあらかじめ保存されている。ベースライン更新部２０５Ｂは、記憶部１２１に保存されたベースライン更新条件情報１１２Ａにより規定されるベースライン更新条件を満たすときベースラインを更新する。これにより、ベースライン設定部２０５Ａにより設定されたベースラインとは別の検査日（検査タイミング）の眼底のデータを新たなベースラインとして設定することができる。

ベースライン更新条件は、ベースラインデータに対する上記のパラメータの時間的変化に基づいて設定される。いくつかの実施形態では、ベースライン更新条件は、複数の条件項目を満たす数が第１閾値以上であることである。第１閾値は、あらかじめ設定された値又は、ユーザにより設定された値であってよい。

例えば、複数の条件項目は、次の（ａ）〜（ｃ）である。

（ａ）ベースラインデータを基準とした地図状萎縮領域の面積の増加量をΔＧＡとし、第２閾値をＴＨ２としたとき、ΔＧＡ≧ＴＨ２であること
（ｂ）ベースラインデータを基準とした地図状萎縮領域の周囲長の増加量をΔＧＬとし、第３閾値をＴＨ３としたとき、ΔＧＬ≧ＴＨ３であること
（ｃ）ベースラインデータを基準とした地図状萎縮領域の数が変化したこと
なお、第２閾値ＴＨ２及び第３閾値ＴＨ３の少なくとも一方は、あらかじめ設定された値又は、ユーザにより設定された値であってよい。

いくつかの実施形態では、操作装置１８０に対するユーザの操作内容により新たな眼底のデータが新たなベースラインとして指定される。ベースライン更新部２０５Ｂは、操作装置１８０を用いてユーザにより指定された眼底のデータを新たなベースラインとして設定することが可能である。

形態情報生成部２０６は、ＧＡ領域特定部２０４により特定された地図状萎縮領域の形態を表す形態情報を生成する。形態情報の例として、地図状萎縮領域の面積や外周囲長などがある。形態情報生成部２０６は、地図状萎縮領域が描出された画像に対して公知の手法を適用することにより地図状萎縮領域の面積や外周囲長を求めることが可能である。いくつかの実施形態に係る形態情報生成部２０６は、特定された地図状萎縮領域ごとに形態情報を生成する。いくつかの実施形態に係る形態情報生成部２０６は、特定された地図状萎縮領域ごとの形態パラメータ（面積、外周囲長）の合計値を形態情報として生成する。いくつかの実施形態では、形態情報は、特定された地図状萎縮領域の個数を含む。

層厚分布情報生成部２０７は、セグメンテーション処理部２０１により特定された複数の層組織の部分データセットを解析することにより、各層組織のＡスキャン方向の厚さを特定し、眼底平面における各層の層厚の２次元の分布情報を生成する。いくつかの実施形態に係る層厚分布情報生成部２０７は、操作装置１８０を用いて指定された１以上の層組織の層厚の２次元の分布情報（Ａスキャン方向に直交する平面の分布情報）を生成する。いくつかの実施形態に係る層厚分布情報生成部２０７は、内境界膜、神経線維層（ＮＦＬ）、神経節細胞層（ＧＣＬ）、内網状層（ＩＰＬ）、内顆粒層（ＩＮＬ）、外網状層（ＯＰＬ）、外顆粒層（ＯＮＬ）、外境界膜（ＥＬＭ）、ＲＰＥ、脈絡膜、強膜、脈絡膜−強膜境界面（ＣＳＩ）の少なくとも１つ、又は隣接する２以上の層の層厚の２次元の分布情報を生成する。

解析部２００は、被検眼の眼底の複数のデータのそれぞれに対する上記の解析処理により得られた複数の解析処理結果に基づいてトレンド解析処理を行う。トレンド解析処理には、複数の解析処理結果の時間的変化を示す情報を生成する処理が含まれる。時間的変化を示す情報には、各解析処理結果を時系列にプロットしたグラフや、各解析処理結果を時間軸上にプロットしたグラフや、眼底平面の各位置における解析処理結果の分布を表す解析マップなどがある。いくつかの実施形態では、時間的変化を示す情報には、回帰分析により得られた回帰直線又は回帰曲線、ｐ値、未来の所定の時期おける解析結果の予測値、イベント情報、正常眼データに基づく時間的変化を示す情報などが含まれる。いくつかの実施形態では、解析処理の対象は、操作装置１８０を用いて指定される。

位置合わせ処理部２１０は、画像形成部１２０によって形成された眼底の正面画像と解析部２００によって特定された地図状萎縮領域を表す画像との位置合わせを行う。位置合わせ処理部２１０は、画像形成部１２０によって形成された眼底の断層像と解析部２００によって特定された地図状萎縮領域を表す画像との位置合わせを行う。位置合わせ処理部２１０は、画像の拡大、縮小、回転等を行うためのアフィン変換等の公知の処理により画像の位置合わせを行うことが可能である。

位置合わせ処理は、例えば、双方の画像から特徴部位を検出する処理と、双方の特徴部位を基準として双方の画像を位置合わせする処理とを含む。いくつかの実施形態では、位置合わせ処理は、眼底の正面画像又は断層像における地図状萎縮領域の位置情報を用いて正面画像又は断層像における地図状萎縮領域を表す画像の位置を特定する処理と、特定された地図状萎縮領域を表す画像を正面画像又は断層像に対して位置合わせする処理とを含む。

通信部１４０は、制御部１１０からの制御を受け、眼科情報処理装置１００の通信部１４との間で情報の送信又は受信を行うための通信インターフェース処理を実行する。

制御部１１０は、眼科情報処理装置１００の各部を制御する。特に、制御部１１０は、画像形成部１２０と、データ処理部１３０と、通信部１４０とを制御する。制御部１１０は、主制御部１１１と、記憶部１１２とを含む。主制御部１１１は、表示制御部１１１Ａを含む。

表示制御部１１１Ａは、各種の情報を表示装置１９０に表示させる。例えば、表示制御部１１１Ａは、画像形成部１２０により形成された被検眼の眼底画像（正面画像、断層像）や、データ処理部１３０によるデータ処理結果（解析処理結果を含む）の画像を表示装置１９０に表示させる。特に、表示制御部１１１Ａは、被検眼の眼底画像を表示装置１９０に表示させ、且つ眼底画像における地図状萎縮領域に対応する領域を識別可能に表示させる。いくつかの実施形態に係る表示制御部１１１Ａは、被検眼の眼底画像を表示装置１９０に表示させ、且つ眼底画像における地図状萎縮領域に対応する領域をハイライト表示させる。例えば、表示制御部１１１Ａは、地図状萎縮領域又はその背景領域内の画素の輝度がそれ以外の領域の画素の輝度より高くなるように地図状萎縮領域又はその背景領域を表示させる。いくつかの実施形態に係る表示制御部１１１Ａは、位置合わせ処理部２１０により位置合わせが行われた地図状萎縮領域を表す画像を眼底画像にオーバーレイ表示させる。

また、表示制御部１１１Ａは、検査日が異なる眼底の複数のデータから特定された地図状萎縮領域を表す画像を時系列に表示装置１９０に表示させることができる。いくつかの実施形態に係る表示制御部１１１Ａは、位置合わせ処理部２１０により位置合わせが行われた地図状萎縮領域を表す画像が眼底画像又は断層像にオーバーレイされた複数の萎縮領域画像を時系列に表示装置１９０に表示させる。

また、表示制御部１１１Ａは、形態情報生成部２０６により生成された形態情報を表示装置１９０に表示させる。例えば、形態情報生成部２０６は、複数の眼底のデータのそれぞれに対して形態情報を生成する。表示制御部１１１Ａは、ベースライン設定部２０５Ａにより設定されたベースラインの形態情報を基準とする当該ベースラインの取得タイミング以降に取得された眼底のデータに対応する複数の形態情報の第１時系列情報と、ベースライン更新部２０５Ｂにより更新されたベースラインの形態情報を基準とする当該ベースラインの取得タイミング以降に取得された眼底のデータに対応する複数の形態情報の第２時系列情報とを表示装置１９０の同一画面に表示させる。

いくつかの実施形態に係る表示制御部１１１Ａは、形態情報生成部２０６により生成された形態情報を当該形態情報に対応する地図状萎縮領域に関連付けて表示装置１９０に表示させる。いくつかの実施形態に係る表示制御部１１１Ａは、眼底の時系列の複数のデータに基づいて形態情報生成部２０６により生成された複数の形態情報を時系列に表示装置１９０に表示させる。いくつかの実施形態に係る表示制御部１１１Ａは、操作装置１８０を用いて指定された１以上の地図状萎縮領域ごとに当該１以上の地図状萎縮領域に対応した形態情報（各地図状萎縮領域の形態情報、１以上の地図状萎縮領域の形態情報の合計値）を時系列に表示装置１９０に表示させる。

制御部１１０は、操作装置１８０に対するユーザの操作内容に対応した操作指示信号に基づいて、眼科システム１の各部を制御する。

制御部１１０、画像形成部１２０、及びデータ処理部１３０のそれぞれは、プロセッサを含む。画像形成部１２０の機能は、画像形成プロセッサにより実現される。データ処理部１３０の機能は、データ処理プロセッサにより実現される。いくつかの実施形態では、制御部１１０、画像形成部１２０、及びデータ処理部１３０のうち少なくとも２つの機能が１つのプロセッサにより実現される。

記憶部１１２は、上記のベースライン更新条件情報１１２Ａを含む各種のデータを記憶する。記憶部１１２に記憶されるデータとしては、眼科装置１０により取得されたデータ（測定データ、撮影データ等）、画像形成部１２０により形成された画像データ、データ処理部１３０によるデータ処理結果、被検者及び被検眼に関する情報などがある。記憶部１１２には、眼科情報処理装置１００の各部を動作させるための各種のコンピュータプログラムやデータが記憶されていてよい。

ベースライン設定部２０５Ａは、実施形態に係る「基準データ設定部」の一例である。第１ＧＡ領域特定部２０４Ａ（ＧＡ領域特定部２０４）は、実施形態に係る「第１領域特定部」の一例である。第２ＧＡ領域特定部２０４Ｂ（ＧＡ領域特定部２０４）は、実施形態に係る「第２領域特定部」の一例である。ベースライン更新部２０５Ｂは、実施形態に係る「基準データ更新部」の一例である。操作装置１８０は、実施形態に係る「操作部」の一例である。表示装置１９０は、実施形態に係る「表示手段」の一例である。地図状萎縮領域は、実施形態に係る「萎縮領域」の一例である。

［動作例］
いくつかの実施形態に係る眼科情報処理装置１００の動作例について説明する。

図５〜図７に、実施形態に係る眼科情報処理装置１００の動作の一例を示す。図５は、眼科情報処理装置１００の動作例のフロー図を表す。図６は、図５のステップＳ６の詳細なフローの一例を表す。図７は、図６のステップＳ２４の詳細なフローの一例を表す。記憶部１１２には、図５〜図７に示す処理を実現するためのコンピュータプログラムが記憶されている。主制御部１１１は、このコンピュータプログラムに従って動作することにより、図５〜図７に示す処理を実行する。

なお、図５では、眼科情報処理装置１００（記憶部１１２）において、眼科装置１０により取得された被検眼の３次元のＯＣＴデータが既に保存されているものとする。

（Ｓ１：被検者を選択）
ユーザが操作装置１８０を用いて被検者ＩＤを入力することにより、被検者を選択する。

（Ｓ２：検査データを表示）
記憶部１１２には、被検者ＩＤに対応して被検者の検査データがあらかじめ関連付けられたデータベースが記憶されている。制御部１１０は、ステップＳ１において入力された被検者ＩＤを検索キーとしてデータベースを検索し、当該被検者ＩＤに対応した検査データを取得する。表示制御部１１１Ａは、データベースを検索することにより得られた当該被検者ＩＤに対応した検査データを表示装置１９０に表示させる。検査データには、過去の検査において取得された１以上の被検眼画像が含まれる。

（Ｓ３：被検眼画像を選択）
眼科情報処理装置１００は、ステップＳ２において表示装置１９０に表示された被検者の検査データ中の１以上の被検眼画像から解析対象の被検眼画像を選択させる。被検者は、操作装置１８０に対して操作を行うことにより、解析対象の被検眼画像を選択する。制御部１１０は、ユーザによる操作装置１８０に対する操作内容に対応した操作指示信号の入力を受け付ける。

（Ｓ４：表示）
表示制御部１１１Ａは、ステップＳ３において入力された操作指示信号に基づいて指定された被検眼画像を選択し、選択された被検眼画像を表示装置１９０に表示させる。

（Ｓ５：領域解析実行？）
次に、制御部１１０は、ステップＳ４において表示された被検眼画像に対して地図状萎縮領域の解析を実行するか否かを判定する。制御部１１０は、操作装置１８０に対する操作内容に対応した操作指示信号に基づいて地図状萎縮領域の解析を実行するか否かを判定することが可能である。

地図状萎縮領域の解析を実行すると判定されたとき（Ｓ５：Ｙ）、眼科情報処理装置１００の動作はステップＳ６に移行する。地図状萎縮領域の解析を実行しないと判定されたとき（Ｓ５：Ｎ）、眼科情報処理装置１００の動作はステップＳ９に移行する。

（Ｓ６：萎縮領域を特定）
ステップＳ５において地図状萎縮領域の解析を実行すると判定されたとき（Ｓ５：Ｙ）、制御部１１０は、解析部２００に地図状萎縮領域の解析を実行させることにより地図状萎縮領域を特定させる。ステップＳ６の詳細については後述する。制御部１１０は、眼底における地図状萎縮領域の位置や形状を特定するための領域特定情報を被検者又は被検眼と検査日とに関連付けて記憶部１１２に保存する。

（Ｓ７：形態解析）
続いて、制御部１１０は、ステップＳ６において特定された地図状萎縮領域それぞれの面積及び外周囲長を形態情報生成部２０６に算出させる。形態情報生成部２０６は、地図状萎縮領域の面積の合計値と、外周囲長の合計値と、特定された地図状萎縮領域の個数とを含む形態情報を生成する。制御部１１０は、ステップＳ７において生成された形態情報を上記の領域特定情報と共に被検者又は被検眼と検査日とに関連付けて記憶部１１２に保存する。

いくつかの実施形態に係る制御部１１０は、眼底における各層の層厚の２次元の分布情報を層厚分布情報生成部２０７に生成させる。制御部１１０は、ステップＳ７において生成された分布情報を上記の領域特定情報と共に被検者又は被検眼と検査日とに関連付けて記憶部１１２に保存する。

（Ｓ８：表示）
次に、制御部１１０は、画像形成部１２０によって事前に形成された眼底の正面画像とステップＳ６において特定された地図状萎縮領域を表す画像との位置合わせを位置合わせ処理部２１０に行わせる。表示制御部１１１Ａは、当該地図状萎縮領域を表す画像を眼底の正面画像に重畳させて表示装置１９０に表示させる。ここで、眼底の正面画像は、ＲＰＥからブルッフ膜までの範囲のシャドウグラムであってよい。また、表示制御部１１１Ａは、ステップＳ７において生成された形態情報を当該形態情報に対応する地図状萎縮領域に関連付けて表示装置１９０に表示させる。

同様に、制御部１１０は、画像形成部１２０によって事前に形成された眼底の断層像とステップＳ６において特定された地図状萎縮領域を表す画像との位置合わせを位置合わせ処理部２１０に行わせる。表示制御部１１１Ａは、当該地図状萎縮領域を表す画像を眼底の断層像に重畳させて表示装置１９０に表示させる。また、表示制御部１１１Ａは、ステップＳ７において生成された形態情報を当該形態情報に対応する地図状萎縮領域に関連付けて表示装置１９０に表示させる。以上で眼科情報処理装置１００の動作は終了である（エンド）。

（Ｓ９：トレンド解析？）
ステップＳ５において地図状萎縮領域の解析を実行すると判定されなかったとき（Ｓ５：Ｎ）、制御部１１０は、ステップＳ４において表示された被検眼画像に対してトレンド解析を実行するか否かを判定する。制御部１１０は、操作装置１８０に対する操作内容に対応した操作指示信号に基づいてトレンド解析を実行するか否かを判定することが可能である。

トレンド解析を実行すると判定されたとき（Ｓ９：Ｙ）、眼科情報処理装置１００の動作はステップＳ１０に移行する。トレンド解析を実行しないと判定されたとき（Ｓ９：Ｎ）、眼科情報処理装置１００の動作は終了である（エンド）。

（Ｓ１０：トレンド解析処理）
ステップＳ９においてトレンド解析を実行すると判定されたとき（Ｓ９：Ｙ）、制御部１１０は、トレンド解析処理を解析部２００に実行させる。ステップＳ１０では、所定の被検眼のデータの解析処理結果が得られていない場合には、必要に応じてステップＳ６における地図状萎縮領域の特定及びステップＳ７における形態解析が実行されてよい。例えば、解析部２００は、地図状萎縮領域の面積や外周囲長のトレンドグラフを生成する。

（Ｓ１１：時系列表示）
表示制御部１１１Ａは、地図状萎縮領域を表す画像が眼底画像又は断層像にオーバーレイされた複数の萎縮領域画像を時系列に表示装置１９０の所定の表示領域に表示させる。また、表示制御部１１１Ａは、層厚分布情報生成部２０７により生成された眼底平面における層厚の複数の２次元の分布情報を時系列に表示装置１９０の所定の表示領域に表示させる。

（Ｓ１２：トレンドグラフ表示）
表示制御部１１１Ａは、ステップＳ１０において生成されたトレンドグラフを表示装置１９０の所定の表示領域に表示させる。以上で、眼科情報処理装置１００の動作は終了である（エンド）。

次に、図６Ａ〜図１３を参照しつつ図５のステップＳ６の動作例について説明する。

図６Ａ及び図６Ｂに、図５のステップＳ６の動作例のフロー図を示す。なお、図６Ａ及び図６Ｂに示すフローは、ＯＣＴデータが取得されるたびに実行されてもよいし、既に取得された複数のＯＣＴデータのそれぞれに対して実行されてもよい。

（Ｓ２１：ベースラインを設定？）
図５のステップＳ６において、制御部１１０は、まず、ベースラインを設定するか否かを判定する。制御部１１０は、記憶部１１２に記憶されている被検者の検査データに基づいて、ベースラインが既に登録されているか否かを判定することによりベースラインを設定するか否かを判定することが可能である。一般に、初回のＯＣＴ撮影である場合に、ベースラインがまだ登録されていないため、制御部１１０は、ベースラインを設定すると判定する。或いは、制御部１１０は、操作装置１８０に対する操作内容に対応した操作指示信号に基づいてベースラインを設定するか否かを判定することが可能である。

ベースラインを設定すると判定されたとき（Ｓ２１：Ｙ）、眼科情報処理装置１００の動作はステップＳ２２に移行する。ベースラインを設定しないと判定されたとき（Ｓ２１：Ｎ）、眼科情報処理装置の動作はステップＳ２６に移行する。

（Ｓ２２：手動？）
ステップＳ２１においてベースラインを設定すると判定されたとき（Ｓ２１：Ｙ）、制御部１１０は、操作装置１８０を用いて手動で地図状萎縮領域を設定するか否かを判定する。制御部１１０は、操作装置１８０に対する操作内容に対応した操作指示信号に基づいて地図状萎縮領域を手動で設定するか否かを判定することが可能である。

手動で地図状萎縮領域を設定すると判定されたとき（Ｓ２２：Ｙ）、眼科情報処理装置１００の動作はステップＳ２３に移行する。手動で地図状萎縮領域を設定しないと判定されたとき（Ｓ２２：Ｎ）、眼科情報処理装置１００の動作はステップＳ２４に移行する。

（Ｓ２３：萎縮領域の指定を受け付け）
ステップＳ２２において手動で地図状萎縮領域を設定すると判定されたとき（Ｓ２２：Ｙ）、制御部１１０は、記憶部１１２に保存されている被検眼の初回のＯＣＴ撮影で得られた眼底のデータを読み出す。制御部１１０は、読み出されたデータ又は当該データに基づいて形成された画像（正面画像）に対して、操作装置１８０を用いたユーザによる地図状萎縮領域の指定操作を受け付ける。制御部１１０は、操作装置１８０を用いてユーザにより指定された領域を地図状萎縮領域として特定する。

（Ｓ２４：自動検出）
ステップＳ２２において手動で地図状萎縮領域を設定しないと判定されたとき（Ｓ２２：Ｎ）、制御部１１０は、後述するように、解析部２００（第１ＧＡ領域特定部２０４Ａ）を制御することにより地図状萎縮領域の特定処理を実行させる。

（Ｓ２５：ベースラインを登録）
制御部１１０は、ベースライン設定部２０５Ａを制御することにより、ステップＳ２３において手動で設定された地図状萎縮領域又はステップＳ２４において解析部２００により特定された地図状萎縮領域をベースラインデータとして、当該眼底のデータをベースラインとして登録する。以上で、図５のステップＳ６の処理は終了である（エンド）。

（Ｓ２６：位置合わせ処理）
ステップＳ２１においてベースラインを設定しないと判定されたとき（Ｓ２１：Ｎ）、制御部１１０は、ステップＳ２５において登録されたベースラインデータと、記憶部１１２に保存された眼底のデータとの位置合わせ処理を解析部２００に実行させる。

（Ｓ２７：ベースラインデータを用いた自動検出）
続いて、制御部１１０は、解析部２００（第２ＧＡ領域特定部２０４Ｂ）を制御することにより、前述したベースラインデータを用いた地図状萎縮領域の特定処理を実行させる。

（Ｓ２８：補正？）
次に、制御部１１０は、ステップＳ２７において特定された地図状萎縮領域を補正するか否かを判定する。制御部１１０は、操作装置１８０に対する操作内容に対応した操作指示信号に基づいて地図状萎縮領域を補正するか否かを判定することが可能である。

地図状萎縮領域を補正すると判定されたとき（Ｓ２８：Ｙ）、眼科情報処理装置１００の動作はステップＳ２９に移行する。地図状萎縮領域を補正しないと判定されたとき（Ｓ２８：Ｎ）、眼科情報処理装置１００の動作はステップＳ３０に移行する。

（Ｓ２９：萎縮領域の補正を受け付け）
ステップＳ２８において地図状萎縮領域を補正すると判定されたとき（Ｓ２８：Ｙ）、制御部１１０は、ステップＳ２９において特定された地図状萎縮領域に対して、操作装置１８０を用いたユーザによる補正操作を受け付ける。制御部１１０は、操作装置１８０を用いてユーザにより地図状萎縮領域を補正する。

ステップＳ２９では、制御部１１０は、形態情報生成部２０６を制御することにより、補正された地図状萎縮領域の形態を表す形態情報を生成させる。

（Ｓ３０：ベースラインを更新？）
ステップＳ２８において地図状萎縮領域を補正しないと判定されたとき（Ｓ２８：Ｎ）、又はステップＳ２９に続いて、制御部１１０は、ベースラインを当該眼底のデータに更新するか否かを判定する。制御部１１０は、ステップＳ２９において生成された形態情報に基づいて、記憶部１１２に保存されているベースライン更新条件情報１１２Ａで規定された更新条件を満たすか否かを判定することによりベースラインを更新するか否かを判定する。

ベースラインを更新すると判定されたとき（Ｓ３０：Ｙ）、眼科情報処理装置１００の動作はステップＳ３１に移行する。ベースラインを更新しないと判定されたとき（Ｓ３０：Ｎ）、眼科情報処理装置１００の動作はステップＳ３２に移行する。

（Ｓ３１：ベースラインを更新）
ステップＳ３０においてベースラインを更新すると判定されたとき（Ｓ３０：Ｙ）、制御部１１０は、ベースライン更新部２０５Ｂを制御することにより、ベースラインを当該眼底のデータに更新する。

（Ｓ３２：保存）
ステップＳ３０においてベースラインを更新しないと判定されたとき（Ｓ３０：Ｎ）、又はステップＳ３１に続いて、制御部１１０は、新たに特定された地図状萎縮領域等の眼底のデータを記憶部１１２に保存する。以上で、図５のステップＳ６の処理は終了である（エンド）。

図７に、図６ＡのステップＳ２４の動作例のフロー図を示す。図８〜図１３は、ステップＳ２４の動作説明図を表す。図８は、ステップＳ４２の動作説明図を表す。図９は、ステップＳ４３の動作説明図を表す。図１０Ａは、ステップＳ４４の動作説明図を表す。図１０Ｂは、ステップＳ４５の動作説明図を表す。図１１は、ステップＳ４６の動作説明図を表す。図１２及び図１３は、ステップＳ４７の動作説明図を表す。

（Ｓ４１：Ｂスキャン画像を取得）
上記のようにステップＳ２２において手動で地図状萎縮領域を設定しないと判定されたとき（Ｓ２２：Ｎ）、制御部１１０は、記憶部１１２に保存されているＢスキャン画像を読み出す。制御部１１０は、記憶部１１２に保存されている被検眼の眼底のデータを読み出し、読み出されたデータに基づいてＢスキャン画像を画像形成部１２０に形成させてもよい。いくつかの実施形態において、ステップＳ４１では、眼科装置１０からＢスキャン画像が取得される。

（Ｓ４２：セグメンテーション処理）
制御部１１０は、ステップＳ４１において取得されたＢスキャン画像に対するセグメンテーション処理をセグメンテーション処理部２０１に実行させる。セグメンテーション処理部２０１は、ステップＳ４１において取得されたＢスキャン画像に対してＡスキャン方向の複数の層領域を特定する。セグメンテーション処理部２０１は、図８に示すように、Ｂスキャン画像ＩＭＧ１において、網膜を構成する、内境界膜３００、神経繊維層、神経節細胞層、内網状層、内顆粒層、外網状層、外顆粒層、外境界膜、視細胞層、ＲＰＥ３０１を特定する。また、セグメンテーション処理部２０１は、特定されたＲＰＥ３０１に対して強膜側の所定のピクセル数分の層組織をブルッフ膜３０２として特定する。

（Ｓ４３：コントラストマップを作成）
続いて、制御部１１０は、ステップＳ４２におけるセグメンテーション処理の結果を用いてコントラストマップをデータ処理部１３０に作成させる。すなわち、層領域特定部２０２は、セグメンテーション処理部２０１により特定された複数の層組織の部分データセットを解析することにより、ブルッフ膜３０２に相当する領域より強膜側の層組織に対応する第１領域と、内境界膜３００に相当する領域からＲＰＥ３０１に相当する領域までの層組織に対応する第２領域とを特定する。

分布情報生成部２０３は、各Ａスキャンについて、第１領域のＡスキャン方向の画素値の積算値に対する第２領域のＡスキャン方向の画素値の積算値の比をコントラスト比として求め、求められたコントラスト比の２次元の分布情報をコントラストマップとして生成する（図９）。

（Ｓ４４：スムージング処理）
次に、制御部１１０は、ステップＳ４３において生成されたコントラストマップに対してスムージング処理をデータ処理部１３０に実行させる。隣接する画素同士の画素値の変化が一般的に小さい傾向があり、画素値に重畳されるノイズ成分も同様であることに着目し、スムージング処理によりノイズ成分が除去されたコントラストマップが得られる（図１０Ａ）。

（Ｓ４５：２値化処理）
続いて、制御部１１０は、ステップＳ４４におけるスムージング処理後コントラストマップに対して２値化処理をデータ処理部１３０に実行させる。それにより、図１０Ｂに示すような２値化マップが得られる。

（Ｓ４６：領域を探索）
制御部１１０は、ステップＳ４５において得られた２値化マップに対して公知の領域拡張法を適用することにより領域を解析部２００に探索させる（図１１）。

（Ｓ４７：輪郭を抽出）
制御部１１０は、ステップＳ４６における探索により得られた領域に対して公知の輪郭抽出処理を施すことにより、領域の輪郭を解析部２００に抽出させる（図１２）。解析部２００は、抽出された輪郭に基づいて地図状萎縮領域を特定する（図１３）。以上で、図６ＡのステップＳ２４の処理は終了である（エンド）。

なお、第２ＧＡ領域特定部２０４Ｂは、ステップＳ２７における地図状萎縮領域の特定処理において、第１ＧＡ領域特定部２０４Ａにより求められた図１０Ａに示すコントラストマップ又は図１０Ｂに示す２値化マップの情報を用いてもよい。

図１４に、いくつかの実施形態におけるステップＳ８において表示装置１９０に表示される解析情報の一例を示す。

例えば、ステップＳ８では、表示制御部１１１Ａは、地図状萎縮領域を表す画像ＩＭＧＸをシャドウグラム（眼底の正面画像）ＩＭＧ２に重畳させて表示装置１９０に表示させる。

また、表示制御部１１１Ａは、地図状萎縮領域の面積の合計値、外周囲長の合計値、地図状萎縮領域の数を含む形態情報３５０を表示装置１９０に表示させることができる。いくつかの実施形態に係る表示制御部１１１Ａは、各地図状萎縮領域の形態情報を対応する地図状萎縮領域に関連付けて表示装置１９０に表示させる。それにより、各地図状萎縮領域の形態を詳細に観察することができるようになる。

図１５に、いくつかの実施形態におけるステップＳ８において表示装置１９０に表示される解析情報の他の例を示す。

例えば、ステップＳ８では、表示制御部１１１Ａは、地図状萎縮領域を表す画像ＩＭＧＹ（Ｂスキャン断面の画像）を眼底のＢスキャン画像ＩＭＧ３に重畳させて表示装置１９０に表示させる。それにより、Ｂスキャン画像において地図状萎縮領域の形態を詳細に観察することができるようになる。

図１６に、いくつかの実施形態におけるステップＳ１１及びステップＳ１２において表示装置１９０に表示されるトレンド解析情報の一例を示す。

例えば、ステップＳ１１及びステップＳ１２では、表示制御部１１１Ａは、上記のように特定された地図状萎縮領域を表す画像が眼底画像（又は断層像）にオーバーレイされた複数の萎縮領域画像を時系列に表示装置１９０の第１時系列画像表示領域ＡＲ１に表示させる。また、表示制御部１１１Ａは、層厚分布情報生成部２０７により生成された眼底平面における複数の層厚マップ（層厚の２次元の分布情報）を時系列に表示装置１９０の第２時系列画像表示領域ＡＲ２に表示させる。いくつかの実施形態では、第２時系列画像表示領域ＡＲ２に表示された層厚マップは、第１時系列画像表示領域ＡＲ１に表示された萎縮領域画像に対応する表示される。例えば、同一検査日の層厚マップ及び萎縮領域画像が上下方向に並ぶように表示される。

また、表示制御部１１１Ａは、特定された地図状萎縮領域の面積の合計値の時間的変化を表すトレンドグラフＧＰ１と、特定された地図状萎縮領域の外周囲長の合計値の時間的変化を表すトレンドグラフＧＰ２とを表示装置１９０の解析結果表示領域ＡＲ３に表示させる。

トレンドグラフＧＰ１は、横軸に時間（例えば、被検者の年齢）を表し、縦軸に特定されたすべての地図状萎縮領域の面積の合計値を表す。トレンドグラフＧＰ１には、当該合計値の回帰直線Ｌ１Ａ、Ｌ１Ｂが表示される。回帰直線Ｌ１Ａは、ベースラインＢＬ０を基準とした合計値の回帰直線であり、ベースラインＢＬ０を基準とした地図状萎縮領域の面積の合計値の時系列変化を表す。回帰直線Ｌ１Ｂは、ベースラインＢＬ１を基準とした合計値の回帰直線であり、ベースラインＢＬ１を基準とした地図状萎縮領域の面積の合計値の時系列変化を表す。回帰直線Ｌ１ＡとベースラインＢＬ０以降の面積の合計値の時系列データとは、時系列情報（第１時系列情報）の一例である。回帰直線Ｌ１ＢとベースラインＢＬ１以降の面積の合計値の時系列データとは、時系列情報（第２時系列情報）の一例である。

いくつかの実施形態では、トレンドグラフＧＰ１には、所望の時期における合計値の予測値が表示される。いくつかの実施形態では、トレンドグラフＧＰ１の横軸のスケール又はグラフの表示開始タイミング（トレンド表示される最初の検査日）は、操作装置１８０を用いてユーザにより指定される。いくつかの実施形態では、トレンドグラフＧＰ１上のプロット値が操作装置１８０を用いて指定されたとき、指定されたプロット値に対応する萎縮領域画像又は層厚マップが強調表示される。いくつかの実施形態では、トレンドグラフＧＰ２上のプロット値が操作装置１８０を用いて指定されたとき、指定されたプロット値に対応するトレンドグラフＧＰ１上のプロット位置が強調表示される。

トレンドグラフＧＰ２は、横軸に時間（例えば、被検者の年齢）を表し、縦軸に特定されたすべての地図状萎縮領域の外周囲長の合計値を表す。トレンドグラフＧＰ２には、当該合計値の回帰直線Ｌ２Ａ、Ｌ２Ｂが表示される。回帰直線Ｌ２Ａは、ベースラインＢＬ０を基準とした合計値の回帰直線であり、ベースラインＢＬ０を基準とした地図状萎縮領域の外周囲長の合計値の時系列変化を表す。回帰直線Ｌ２Ｂは、ベースラインＢＬ１を基準とした合計値の回帰直線であり、ベースラインＢＬ１を基準とした地図状萎縮領域の外周囲長の合計値の時系列変化を表す。回帰直線Ｌ２ＡとベースラインＢＬ０以降の外周囲長の合計値の時系列データとは、時系列情報の一例である。回帰直線Ｌ２ＢとベースラインＢＬ１以降の外周囲長の合計値の時系列データとは、時系列情報の一例である。

いくつかの実施形態では、トレンドグラフＧＰ２には、所望の時期における合計値の予測値が表示される。いくつかの実施形態では、トレンドグラフＧＰ２の横軸のスケール又はグラフの表示開始タイミング（トレンド表示される最初の検査日）は、操作装置１８０を用いてユーザにより指定される。いくつかの実施形態では、トレンドグラフＧＰ２上のプロット値が操作装置１８０を用いて指定されたとき、指定されたプロット値に対応する萎縮領域画像又は層厚マップが強調表示される。いくつかの実施形態では、トレンドグラフＧＰ１上のプロット値が操作装置１８０を用いて指定されたとき、指定されたプロット値に対応するトレンドグラフＧＰ２上のプロット位置が強調表示される。

いくつかの実施形態では、常に同じ表示条件で表示されるように、トレンドグラフＧＰ１に対する表示条件（横軸のスケール、表示開始日）の変更内容は、トレンドグラフＧＰ２に対する表示条件に反映される。

いくつかの実施形態に係る解析部２００は、操作装置１８０を用いてユーザにより指定された地図状萎縮領域（指定萎縮領域）を特定する。表示制御部１１１Ａは、時系列に表示された複数の萎縮領域画像の少なくとも１つにおいて、当該指定された地図状萎縮領域を識別可能に表示装置１９０に表示させる。

いくつかの実施形態に係る表示制御部１１１Ａは、操作装置１８０を用いてユーザにより指定された地図状萎縮領域における形態情報の時間的変化を表す画像（トレンドグラフなど）を表示装置１９０に表示させる。

＜変形例＞
いくつかの実施形態に係る構成は、上記の構成に限定されるものではない。

〔第１変形例〕
制御部１１０は、ベースラインデータとして設定された地図状萎縮領域（第１ＧＡ領域特定部２０４Ａにより特定された地図状萎縮領域）と第２ＧＡ領域特定部２０４Ｂにより特定された新たな地図状萎縮領域との差分に応じた表示情報（テキスト情報、画像情報）を表示装置１９０に表示させることが可能である。

表示情報には、ベースラインデータとして設定された地図状萎縮領域より第２ＧＡ領域特定部２０４Ｂにより特定された新たな地図状萎縮領域のサイズが小さいことを表す情報、ベースラインデータとして設定された地図状萎縮領域と第２ＧＡ領域特定部２０４Ｂにより特定された新たな地図状萎縮領域とのサイズが同じであることを表す情報、ベースラインデータとして設定された地図状萎縮領域より第２ＧＡ領域特定部２０４Ｂにより特定された新たな地図状萎縮領域のサイズが大きいことを表す情報、両者の差分を識別するための情報などがある。

ベースラインデータより新たな地図状萎縮領域のサイズが小さいとき、ユーザに操作装置１８０を用いた地図状萎縮領域の補正を促すことができる。ベースラインデータと新たな地図状萎縮領域のサイズが同じであるとき、萎縮型加齢黄斑変性の進行が見られないと判断できることを検者又は被検者に認識させることができる。ベースラインデータより新たな地図状萎縮領域のサイズが大きいとき、萎縮型加齢黄斑変性が進行している可能性があることを検者又は被検者に認識させることができる。

〔第２変形例〕
いくつかの実施形態に係る眼科装置は、眼科装置１０の機能に加えて、眼科情報処理装置１００の機能、操作装置１８０の機能、及び表示装置１９０の機能の少なくとも１つを備える。

以下、いくつかの実施形態の変形例に係る眼科装置について、上記の実施形態に係る眼科装置との相違点を中心に説明する。

図１７に、実施形態の変形例に係る眼科装置１０ｂの構成例のブロック図を示す。図１７において、図２と同様の部分には同一符号を付し、適宜説明を省略する。

本変形例に係る眼科装置１０ｂの構成が上記の実施形態に係る眼科装置１０の構成と異なる点は、眼科装置１０ｂが、眼科情報処理装置１００の機能と、操作装置１８０の機能と、表示装置１９０の機能とを備えている点である。眼科装置１０ｂは、制御部１１ｂと、データ収集部１２と、画像形成部１３と、眼科情報処理部１５ｂと、操作部１６ｂと、表示部１７ｂとを含む。

制御部１１ｂは、眼科装置１０ｂの各部を制御する。特に、制御部１１ｂは、データ収集部１２と、画像形成部１３と、眼科情報処理部１５ｂと、操作部１６ｂと、表示部１７ｂとを制御する。

眼科情報処理部１５ｂは、眼科情報処理装置１００と同様の構成を有し、眼科情報処理装置１００と同様の機能を備えている。操作部１６ｂは、操作装置１８０と同様の構成を有し、操作装置１８０と同様の機能を備えている。表示部１７ｂは、表示装置１９０と同様の構成を有し、表示装置１９０と同様の機能を備えている。

本変形例によれば、コンパクトな構成で、地図状萎縮領域の形態や分布を詳細に観察することが可能な眼科装置を提供することができる。

＜効果＞
以下、いくつかの実施形態に係る眼科情報処理装置、眼科システム、眼科情報処理方法、及びプログラムの効果について説明する。

いくつかの実施形態に係る眼科情報処理装置（１００）は、基準データ設定部（ベースライン設定部２０５Ａ）と、第１領域特定部（第１ＧＡ領域特定部２０４Ａ）と、第２領域特定部（第２ＧＡ領域特定部２０４Ｂ）とを含む。基準データ設定部は、光コヒーレンストモグラフィを用いて互いに異なる取得タイミングで取得された被検眼の眼底の複数の眼底データのうち第１眼底データを第１基準データとして設定する。第１領域特定部は、第１基準データを解析することにより眼底における１以上の第１萎縮領域を特定する。第２領域特定部は、複数の眼底データのうち第１基準データの取得タイミング以降に取得された第２眼底データを１以上の第１萎縮領域に基づいて解析することにより１以上の第２萎縮領域を特定する。

このような構成によれば、第１基準データとして設定された眼底データから特定された第１萎縮領域に基づいて、第１基準データ以降に取得された眼底データを解析して第２萎縮領域を特定することができる。それにより、有効な治療方法がなく萎縮領域の増大が進行するような場合において、萎縮領域の広がりを高精度に検出することができるようになるため、ユーザに対する負担を軽減しつつ、眼底における萎縮領域の形態や分布を正確に経過観察するが可能になる。

いくつかの実施形態に係る眼科情報処理装置は、１以上の第１萎縮領域と１以上の第２萎縮領域とに基づいて、複数の眼底データのうち第１基準データの取得タイミング以降に取得された眼底データを第２基準データとして基準データを更新する基準データ更新部（ベースライン更新部２０５Ｂ）を含む。

このような構成によれば、疾患の進行具合に応じて基準データを適切に設定し直すことができるので、疾患の進行具合に応じて基準データを基準とした経過観察を正確に行うことができるようになる。

いくつかの実施形態に係る眼科情報処理装置では、第２領域特定部は、複数の眼底データのうち第２基準データの取得タイミング以降に取得された第３眼底データを１以上の第２萎縮領域に基づいて解析することにより１以上の萎縮領域を特定する。

このような構成によれば、更新された基準データとして設定された眼底データにおいて特定された萎縮領域を基準に、その後に取得された眼底データを解析して新たに萎縮領域を特定することができるようになる。それにより、疾患の進行具合に応じて基準データを基準とした経過観察を正確に行うことができるようになる。

いくつかの実施形態に係る眼科情報処理装置では、基準データ更新部は、１以上の第１萎縮領域の数、１以上の第１萎縮領域の面積、及び１以上の第１萎縮領域の周囲長の少なくとも１つに基づいて第１基準データを第２基準データに更新する。

このような構成によれば、第１萎縮領域の数、面積、又は周囲長等の形態情報に基づいて基準データを更新するようにしたので、疾患の進行具合に応じて基準データを基準とした経過観察を正確に行うことができるようになる。

いくつかの実施形態に係る眼科情報処理装置では、１以上の第１萎縮領域の面積は、２以上の第１萎縮領域の一部の第１萎縮領域の面積である。

このような構成によれば、所定の萎縮領域の面積に着目して基準データを更新することができるので、より正確な経過観察が可能になる場合がある。

いくつかの実施形態に係る眼科情報処理装置では、１以上の第１萎縮領域の周囲長は、２以上の第１萎縮領域の一部の第１萎縮領域の周囲長である。

このような構成によれば、所定の萎縮領域の周囲長に着目して基準データを更新することができるので、より正確な経過観察が可能になる場合がある。

いくつかの実施形態に係る眼科情報処理装置は、第１領域特定部又は第２領域特定部により特定された萎縮領域の形態を表す形態情報を生成する形態情報生成部（２０６）を含み、形態情報生成部は、第１基準データ及び第２基準データを含む複数の眼底データのそれぞれに対して、特定された萎縮領域の形態を表す形態情報を生成し、第１基準データの形態情報を基準とする当該第１基準データの取得タイミング以降に取得された眼底データに対応する複数の形態情報の第１時系列情報と、第２基準データの形態情報を基準とする当該第２基準データの取得タイミング以降に取得された眼底データに対応する複数の形態情報の第２時系列情報とを表示手段（表示装置１９０）に表示させる表示制御部（１１１Ａ）を含む。

このような構成によれば、第１基準データを基準とした形態情報の時系列情報と第２基準データを基準とした形態情報の時系列情報とを表示手段に表示させるようにしたので、疾患の複雑な進行具合に対応して、より正確な経過観察を行うことができるようになる。

いくつかの実施形態に係る眼科情報処理装置では、基準データ設定部は、操作部（操作装置１８０）に対する操作内容に基づいて１以上の第１萎縮領域を設定する。

このような構成によれば、第１基準データにおける第１萎縮領域を正確に設定することができるので、第１基準データ以降に取得される眼底データを解析して特定される萎縮領域の特定もより正確になる。それにより、疾患の複雑な進行具合に対応して、より正確な経過観察を行うことができるようになる。

いくつかの実施形態に係る眼科システム（１）は、光コヒーレンストモグラフィを用いて眼底のデータを収集するデータ収集部（１２）と、上記のいずれかに記載の眼科情報処理装置（１００）と、を含む。

このような構成によれば、ユーザに対する負担を軽減しつつ、眼底における萎縮領域の形態や分布を正確に経過観察することが可能な眼科システムを提供することが可能になる。

いくつかの実施形態に係る眼科情報処理方法は、基準データ設定ステップと、第１領域特定ステップと、第２領域特定ステップとを含む。基準データ設定ステップは、光コヒーレンストモグラフィを用いて互いに異なる取得タイミングで取得された被検眼の眼底の複数の眼底データのうち第１眼底データを第１基準データとして設定する。第１領域特定ステップは、第１基準データを解析することにより眼底における１以上の第１萎縮領域を特定する。第２領域特定ステップは、複数の眼底データのうち第１基準データの取得タイミング以降に取得された第２眼底データを１以上の第１萎縮領域に基づいて解析することにより１以上の第２萎縮領域を特定する。

このような方法によれば、第１基準データとして設定された眼底データから特定された第１萎縮領域に基づいて、第１基準データ以降に取得された眼底データを解析して第２萎縮領域を特定することができる。それにより、有効な治療方法がなく萎縮領域の増大が進行するような場合において、萎縮領域の広がりを高精度に検出することができるようになるため、ユーザに対する負担を軽減しつつ、眼底における萎縮領域の形態や分布を正確に経過観察するが可能になる。

いくつかの実施形態に係る眼科情報処理方法は、１以上の第１萎縮領域と１以上の第２萎縮領域とに基づいて、複数の眼底データのうち第１基準データの取得タイミング以降に取得された眼底データを第２基準データとして基準データを更新する基準データ更新ステップを含む。

このような方法によれば、疾患の進行具合に応じて基準データを適切に設定し直すことができるので、疾患の進行具合に応じて基準データを基準とした経過観察を正確に行うことができるようになる。

いくつかの実施形態に係る眼科情報処理方法では、第２領域特定ステップは、複数の眼底データのうち第２基準データの取得タイミング以降に取得された第３眼底データを１以上の第２萎縮領域に基づいて解析することにより１以上の萎縮領域を特定する。

このような方法によれば、更新された基準データとして設定された眼底データにおいて特定された萎縮領域を基準に、その後に取得された眼底データを解析して新たに萎縮領域を特定することができるようになる。それにより、疾患の進行具合に応じて基準データを基準とした経過観察を正確に行うことができるようになる。

いくつかの実施形態に係る眼科情報処理方法では、基準データ更新ステップは、１以上の第１萎縮領域の数、１以上の第１萎縮領域の面積、及び１以上の第１萎縮領域の周囲長の少なくとも１つに基づいて第１基準データを第２基準データに更新する。

このような方法によれば、第１萎縮領域の数、面積、又は周囲長等の形態情報に基づいて基準データを更新するようにしたので、疾患の進行具合に応じて基準データを基準とした経過観察を正確に行うことができるようになる。

いくつかの実施形態に係る眼科情報処理方法では、１以上の第１萎縮領域の面積は、２以上の第１萎縮領域の一部の第１萎縮領域の面積である。

このような方法によれば、所定の萎縮領域の面積に着目して基準データを更新することができるので、より正確な経過観察が可能になる場合がある。

いくつかの実施形態に係る眼科情報処理方法では、１以上の第１萎縮領域の周囲長は、２以上の第１萎縮領域の一部の第１萎縮領域の周囲長である。

このような方法によれば、所定の萎縮領域の周囲長に着目して基準データを更新することができるので、より正確な経過観察が可能になる場合がある。

いくつかの実施形態に係る眼科情報処理方法は、第１領域特定ステップ又は第２領域特定ステップにおいて特定された萎縮領域の形態を表す形態情報を生成する形態情報生成ステップを含み、形態情報生成ステップは、第１基準データ及び第２基準データを含む複数の眼底データのそれぞれに対して、特定された萎縮領域の形態を表す形態情報を生成し、第１基準データの形態情報を基準とする当該第１基準データの取得タイミング以降に取得された眼底データに対応する複数の形態情報の第１時系列情報と、第２基準データの形態情報を基準とする当該第２基準データの取得タイミング以降に取得された眼底データに対応する複数の形態情報の第２時系列情報とを表示手段（表示装置１９０）に表示させる表示制御ステップを含む。

このような方法によれば、第１基準データを基準とした形態情報の時系列情報と第２基準データを基準とした形態情報の時系列情報とを表示手段に表示させるようにしたので、疾患の複雑な進行具合に対応して、より正確な経過観察を行うことができるようになる。

いくつかの実施形態に係る眼科情報処理方法では、基準データ設定ステップは、操作部（操作装置１８０）に対する操作内容に基づいて複数の眼底データの少なくとも１つを第１基準データとして設定する。

このような方法によれば、第１基準データにおける第１萎縮領域を正確に設定することができるので、第１基準データ以降に取得される眼底データを解析して特定される萎縮領域の特定もより正確になる。それにより、疾患の複雑な進行具合に対応して、より正確な経過観察を行うことができるようになる。

いくつかの実施形態に係るプログラムは、コンピュータに、上記のいずれかに記載の眼科情報処理方法の各ステップを実行させる。

このような構成によれば、コンピュータに、第１基準データとして設定された眼底データから特定された第１萎縮領域に基づいて、第１基準データ以降に取得された眼底データを解析して第２萎縮領域を特定させるための処理を実行するプログラムを提供することができる。それにより、有効な治療方法がなく萎縮領域の増大が進行するような場合において、萎縮領域の広がりを高精度に検出することができるようになるため、ユーザに対する負担を軽減しつつ、眼底における萎縮領域の形態や分布を正確に経過観察するが可能になる。

いくつかの実施形態に係る眼科情報処理方法を実現するためのプログラムを、コンピュータによって読み取り可能な任意の記録媒体に記憶させることができる。記録媒体は、磁気、光、光磁気、半導体などを利用した電子媒体であってよい。典型的には、記録媒体は、磁気テープ、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、フラッシュメモリ、ソリッドステートドライブなどである。

また、インターネットやＬＡＮ等のネットワークを通じてコンピュータプログラムを送受信することも可能である。

以上に説明した態様は、この発明を実施するための例に過ぎない。この発明を実施しようとする者は、この発明の要旨の範囲内における任意の変形（省略、置換、付加等）を施すことが可能である。

１ 眼科システム
１０、１０ｂ 眼科装置
１１、１１ｂ、１１０ 制御部
１２ データ収集部
１２Ａ 干渉光学系
１２Ｂ スキャン光学系
１３、１２０ 画像形成部
１４、１４０ 通信部
１５ｂ 眼科情報処理部
１６ｂ 操作部
１７ｂ 表示部
１００ 眼科情報処理装置
１１１ 主制御部
１１１Ａ 表示制御部
１１２ 記憶部
１１２Ａ ベースライン更新条件情報
１３０ データ処理部
１８０ 操作装置
１９０ 表示装置
２００ 解析部
２０１ セグメンテーション処理部
２０２ 領域特定部
２０３ 分布情報生成部
２０４ ＧＡ領域特定部
２０４Ａ 第１ＧＡ領域特定部
２０４Ｂ 第２ＧＡ領域特定部
２０５ ベースライン処理部
２０５Ａ ベースライン設定部
２０５Ｂ ベースライン更新部
２０６ 形態情報生成部
２０７ 層厚分布情報生成部
２１０ 位置合わせ処理部

Claims (18)

1. 光コヒーレンストモグラフィを用いて互いに異なる取得タイミングで取得された被検眼の眼底の複数の眼底データのうち第１眼底データを第１基準データとして設定する基準データ設定部と、
   前記第１基準データを解析することにより前記眼底における１以上の第１萎縮領域を特定する第１領域特定部と、
   前記複数の眼底データのうち前記第１基準データの取得タイミング以降に取得された第２眼底データを前記１以上の第１萎縮領域に基づいて解析することにより１以上の第２萎縮領域を特定する第２領域特定部と、
   を含む眼科情報処理装置。
2. 前記１以上の第１萎縮領域と前記１以上の第２萎縮領域とに基づいて、前記複数の眼底データのうち前記第１基準データの取得タイミング以降に取得された眼底データを第２基準データとして基準データを更新する基準データ更新部を含む
   ことを特徴とする請求項１に記載の眼科情報処理装置。
3. 前記第２領域特定部は、前記複数の眼底データのうち前記第２基準データの取得タイミング以降に取得された第３眼底データを前記１以上の第２萎縮領域に基づいて解析することにより１以上の萎縮領域を特定する
   ことを特徴とする請求項２に記載の眼科情報処理装置。
4. 前記基準データ更新部は、前記１以上の第１萎縮領域の数、前記１以上の第１萎縮領域の面積、及び前記１以上の第１萎縮領域の周囲長の少なくとも１つに基づいて前記第１基準データを前記第２基準データに更新する
   ことを特徴とする請求項２又は請求項３に記載の眼科情報処理装置。
5. 前記１以上の第１萎縮領域の面積は、２以上の第１萎縮領域の一部の第１萎縮領域の面積である
   ことを特徴とする請求項４に記載の眼科情報処理装置。
6. 前記１以上の第１萎縮領域の周囲長は、２以上の第１萎縮領域の一部の第１萎縮領域の周囲長である
   ことを特徴とする請求項４又は請求項５に記載の眼科情報処理装置。
7. 前記第１領域特定部又は前記第２領域特定部により特定された萎縮領域の形態を表す形態情報を生成する形態情報生成部を含み、前記形態情報生成部は、前記第１基準データ及び前記第２基準データを含む前記複数の眼底データのそれぞれに対して、特定された萎縮領域の形態を表す形態情報を生成し、
   前記第１基準データの形態情報を基準とする当該第１基準データの取得タイミング以降に取得された眼底データに対応する複数の形態情報の第１時系情報と、前記第２基準データの形態情報を基準とする当該第２基準データの取得タイミング以降に取得された眼底データに対応する複数の形態情報の第２時系列情報とを表示手段に表示させる表示制御部を含む
   ことを特徴とする請求項２〜請求項６のいずれか一項に記載の眼科情報処理装置。
8. 前記基準データ設定部は、操作部に対する操作内容に基づいて前記１以上の第１萎縮領域を設定する
   ことを特徴とする請求項１〜請求項７のいずれか一項に記載の眼科情報処理装置。
9. 光コヒーレンストモグラフィを用いて前記眼底のデータを収集するデータ収集部と、
   請求項１〜請求項８のいずれか一項に記載の眼科情報処理装置と、
   を含む眼科システム。
10. 光コヒーレンストモグラフィを用いて互いに異なる取得タイミングで取得された被検眼の眼底の複数の眼底データのうち第１眼底データを第１基準データとして設定する基準データ設定ステップと、
    前記第１基準データを解析することにより前記眼底における１以上の第１萎縮領域を特定する第１領域特定ステップと、
    前記複数の眼底データのうち前記第１基準データの取得タイミング以降に取得された第２眼底データを前記１以上の第１萎縮領域に基づいて解析することにより１以上の第２萎縮領域を特定する第２領域特定ステップと、
    を含む眼科情報処理方法。
11. 前記１以上の第１萎縮領域と前記１以上の第２萎縮領域とに基づいて、前記複数の眼底データのうち前記第１基準データの取得タイミング以降に取得された眼底データを第２基準データとして基準データを更新する基準データ更新ステップを含む
    ことを特徴とする請求項１０に記載の眼科情報処理方法。
12. 前記第２領域特定ステップは、前記複数の眼底データのうち前記第２基準データの取得タイミング以降に取得された第３眼底データを前記１以上の第２萎縮領域に基づいて解析することにより１以上の萎縮領域を特定する
    ことを特徴とする請求項１１に記載の眼科情報処理方法。
13. 前記基準データ更新ステップは、前記１以上の第１萎縮領域の数、前記１以上の第１萎縮領域の面積、及び前記１以上の第１萎縮領域の周囲長の少なくとも１つに基づいて前記第１基準データを前記第２基準データに更新する
    ことを特徴とする請求項１１又は請求項１２に記載の眼科情報処理方法。
14. 前記１以上の第１萎縮領域の面積は、２以上の第１萎縮領域の一部の第１萎縮領域の面積である
    ことを特徴とする請求項１３に記載の眼科情報処理方法。
15. 前記１以上の第１萎縮領域の周囲長は、２以上の第１萎縮領域の一部の第１萎縮領域の周囲長である
    ことを特徴とする請求項１３又は請求項１４に記載の眼科情報処理方法。
16. 前記第１領域特定ステップ又は前記第２領域特定ステップにおいて特定された萎縮領域の形態を表す形態情報を生成する形態情報生成ステップを含み、前記形態情報生成ステップは、前記第１基準データ及び前記第２基準データを含む前記複数の眼底データのそれぞれに対して、特定された萎縮領域の形態を表す形態情報を生成し、
    前記第１基準データの形態情報を基準とする当該第１基準データの取得タイミング以降に取得された眼底データに対応する複数の形態情報の第１時系列情報と、前記第２基準データの形態情報を基準とする当該第２基準データの取得タイミング以降に取得された眼底データに対応する複数の形態情報の第２時系列情報とを表示手段に表示させる表示制御ステップを含む
    ことを特徴とする請求項１１〜請求項１５のいずれか一項に記載の眼科情報処理方法。
17. 前記基準データ設定ステップは、操作部に対する操作内容に基づいて前記１以上の第１萎縮領域を設定する
    ことを特徴とする請求項１０〜請求項１６のいずれか一項に記載の眼科情報処理方法。
18. コンピュータに、請求項１０〜請求項１７のいずれか一項に記載の眼科情報処理方法の各ステップを実行させることを特徴とするプログラム。

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