KR101365762B1 - 추적 대상 차량번호의 이동 패턴 분석 방법 및 이를 이용한 통합 관제 시스템 - Google Patents

추적 대상 차량번호의 이동 패턴 분석 방법 및 이를 이용한 통합 관제 시스템 Download PDF

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윤정호
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안양시
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Abstract

본 발명은 추적 대상 차량번호의 이동 패턴 분석 방법 및 이를 이용한 통합 관제 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따른 통합 관제 시스템은 각각의 감시 지역에 분산 설치되어 상기 감시 지역을 촬영하는 복수의 카메라부; 상기 각 카메라부로부터 전송되는 촬영 영상에 상기 각 카메라부의 위치 정보가 매칭되어 저장되는 영상 분석 데이터베이스와, 촬영 영상에서 차량번호를 식별하는 차량번호 인식 모듈과, 상기 차량번호 인식 모듈에 의해 식별된 차량번호에 기초하여 해당 차량의 이동 패턴을 분석하는 이동 패턴 분석 모듈과, 추적 대상 차량번호가 입력되는 경우, 상기 추적 대상 차량번호의 이동 패턴이 분석되도록 상기 차량번호 인식 모듈 및 상기 이동 패턴 분석 모듈을 제어하는 메인 제어부, 상기 복수의 카메라부의 상기 감시 지역을 포함하는 지도 데이터가 저장된 맵 데이터 베이스를 포함하는 통합 관제 센터 및; 추적용 차량에 설치되어 상기 통합 관제 센터와 통신망을 통해 연결되는 차량용 단말기를 포함한다. 이에 따라, 수배차량이나 체납 차량과 같은 추적 대상 차량의 이동 패턴을 미리 분석하여 효율적인 검거나 단속이 가능하게 된다.

Description

추적 대상 차량번호의 이동 패턴 분석 방법 및 이를 이용한 통합 관제 시스템{MOVING PATTERN ANALYZING METHOD FOR CHASED LICENSE PLATE NUMBER AND INTEGRATED CONTROL SYSTEM}
본 발명은 추적 대상 차량번호의 이동 패턴 분석 방법 및 이를 이용한 통합 관제 시스템에 관한 것으로써, 보다 상세하게는 수배 차량이나 체납 차량과 같은 추적 대상 차량의 이동 패턴을 미리 분석하여 효율적인 검거나 단속이 가능한 추적 대상 차량번호의 이동 패턴 분석 방법 및 이를 이용한 통합 관제 시스템에 관한 것이다.
차량이 증가함에 따라 세금체납을 인해 압류된 차량, 도난 차량, 대포차, 범죄에 이용된 차량과 같은 수배 차량의 수가 날로 증가하고 있는 추세이다. 이러한 수배차량들은 명의자와 실소유자가 상이하여 위치를 파악하기 어려우며, 각종 범죄, 교통사고 및 세금체납의 주요 대상이 되고 있다.
따라서, 수배차량으로 인해 사고가 발생하였을 경우에는 피해자들이 보상을 제대로 받을 수 없는 경우가 대부분인데, 일르 방지하기 위해 많은 인력과 비용을 동원하여 수배차량들을 단속하고 있지만, 전국에 흩어진 수배차량을 발견하기는 어려우며, 실제로 발견하더라도 도주하는 수배차량을 검거하는데 어려가지 어려움이 있다.
이와 같은 수배차량의 검거를 위해, 한국등록특허 제10-0943072호 '수배차량단속 시스템 및 그 구동방법'에서는 수배차량의 이동경로를 추적하여 진행이 예상되는 도로의 입구 및 출구에서 수배차량을 효율적으로 단속할 수 있는 기술을 개시하고 있다.
그러나, 상기 한국등록특허 제10-0943072호에 개시된 기술은 차량번호를 포함하는 차량정보가 저장된 RFID 태그를 차량마다 부착하고, 이를 인식하기 위한 RFID 리더를 고속도로 등의 도로에 일정 간격으로 설치하여 차량을 인식하고 있어, 이를 구현하는데 많은 비용이 소요되는 문제점이 있고, 특히, 수배차량에서 RFID 태그를 제거하게 되면 추적이 불가능한 문제점이 있다.
또한, 상기 한국등록특허 제10-0943072호에 개시된 기술은 현재 수배차량의 이동을 추적하는 것으로 일반적으로 경찰 순찰차가 해당 차량을 추적하는 것과 다를 바가 없어 그 실효성을 보증하기 어려운 문제점이 있다.
상기 한국등록특허 제10-0943072호에 개시된 기술 외에도 CCTV에 의해 촬영된 영상에서 차량번호를 식별하여 수배차량을 검출하고, 이를 통지해주는 시스템들도 널리 알려져 있는 상태이다.
그런데, 수배차량을 단속하는 기존의 방법들은 모두 현재 수배차량의 위치를 파악하여 이를 경찰 순찰차 등에 알려줌으로써 경찰 순찰차가 해당 지역으로 출동하도록 하고 있으나, 수배차량이 이동 중인 경우 해당 수배차량을 계속 추적하여야 하는 단점이 있다.
상기 한국등록특허에서는 수배차량의 현재 위치에 기초하여 이동 예상 지역을 알려주고 있으나, 고속도로와 같이 분기되는 도로가 한정적인 곳이 아닌 도심의 경우 그 다양한 이동 경로를 예측하기는 현실적으로 불가능하기 때문에 신뢰성 있는 예측을 기대하기는 어려움이 있다.
또한, 기존의 방법들은 RFID 리더나 CCTV에 의해 수배차량이 나타나는 것을 전제로 하는 것이어서, 수배차량이 이동을 미리 예측하는 기술이라 보기는 어렵다.
이에, 본 발명은 상기와 같은 문제점을 해소하기 위해 안출된 것으로서, 수배차량이나 체납 차량과 같은 추적 대상 차량의 이동 패턴을 미리 분석하여 효율적인 검거나 단속이 가능한 추적 대상 차량번호의 이동 패턴 분석 방법 및 이를 이용한 통합 관제 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.
상기 목적은 본 발명에 따라, 각각의 감시 지역에 분산 설치되어 상기 감시 지역을 촬영하는 복수의 카메라부; 상기 각 카메라부로부터 전송되는 촬영 영상에 상기 각 카메라부의 위치 정보가 매칭되어 저장되는 영상 분석 데이터베이스와, 촬영 영상에서 차량번호를 식별하는 차량번호 인식 모듈과, 상기 차량번호 인식 모듈에 의해 식별된 차량번호에 기초하여 해당 차량의 이동 패턴을 분석하는 이동 패턴 분석 모듈과, 추적 대상 차량번호가 입력되는 경우, 상기 추적 대상 차량번호의 이동 패턴이 분석되도록 상기 차량번호 인식 모듈 및 상기 이동 패턴 분석 모듈을 제어하는 메인 제어부, 상기 복수의 카메라부의 상기 감시 지역을 포함하는 지도 데이터가 저장된 맵 데이터 베이스를 포함하는 통합 관제 센터 및; 추적용 차량에 설치되어 상기 통합 관제 센터와 통신망을 통해 연결되는 차량용 단말기를 포함하며; 상기 이동 패턴 분석 모듈은 상기 차량번호 인식 모듈에 의해 식별된 상기 추적 대상 차량번호와, 해당 카메라부에 대한 상기 위치 정보에 기초하여 상기 추적 대상 차량번호의 이동 패턴을 상기 지도 데이터에 표시하고; 상기 이동 패턴 분석 모듈에 의해 분석된 상기 추적 대상 차량번호의 이동 패턴에 대한 정보를 상기 차량용 단말기로 전송가능하게 마련된 것을 특징으로 하는 추적 대상 차량번호의 이동 패턴의 분석이 가능한 통합 관제 시스템에 의해서 달성된다.
삭제
여기서, 상기 이동 패턴 분석 모듈은 상기 추적 대상 차량번호의 이동 패턴을 요일별 및/또는 시간대별로 분석할 수 있다.
또한, 상기 차량용 단말기는 상기 지도 데이터에 대응하는 단말용 지도가 내장되어 상기 추적 대상 차량번호의 이동 패턴을 상기 단말용 지도에 오버랩하여 표시할 수 있다.
삭제
삭제
한편, 상기 목적은 본 발명의 다른 실시 형태에 따라, (a) 각각의 감시 지역에 분산 설치되어 상기 감시 지역을 촬영하는 복수의 카메라로부터 상기 감시 지역의 촬영 영상에 해당 카메라부의 위치 정보가 매칭되어 수집되고 영상 분석 데이터베이스에 저장되는 단계와; (b) 추적 대상 차량번호가 입력되는 단계와; (c) 상기 영상 분석 데이터베이스에 저장된 촬영 영상으로부터 상기 추적 대상 차량번호가 식별되는 단계와; (d) 상기 식별된 추적 대상 차량번호와, 해당 카메라부에 대한 상기 위치 정보에 기초하여 상기 추적 대상 차량번호의 이동 패턴이 분석되는 단계와; (e) 상기 이동 패턴을 화면에 표시된 지도상에 표시하고, 추적용 차량에 설치된 차량용 단말기에 선택적으로 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 추적 대상 차량번호의 이동 패턴 분석 방법에 의해서도 달성될 수 있다.
여기서, 상기 (d) 단계에서 상기 이동 패턴은 요일별 및/또는 시간대별로 분석될 수 있다.
삭제
상기와 같은 구성을 통해, 본 발명에 따르면, 수배차량이나 체납 차량과 같은 추적 대상 차량의 이동 패턴을 미리 분석하여 효율적인 검거나 단속이 가능한 추적 대상 차량번호의 이동 패턴 분석 방법 및 이를 이용한 통합 관제 시스템이 제공된다.
도 1은 본 발명에 따른 통합 관제 시스템의 구성을 도시한 도면이고,
도 2는 본 발명에 따른 통합 관제 시스템의 통합 관제 센터의 구성의 예를 도시한 도면이고,
도 3은 본 발명에 따른 통합 관제 센터의 모니터 화면에 표시된 추적 대상 차량번호의 이동 패턴의 예를 나타낸 도면이다.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 실시예들을 상세히 설명한다. 본 발명의 설명에 앞서, 본 발명에 따른 통합 관제 시스템에서 추적의 대상이 되는 수배차량, 체납 차량 등은 추적 대상 차량이라 정의하여 설명하며, 추적 대상 차량에 부착된 번호판의 차량번호를 추적 대상 차량번호라 정의하여 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 통합 관제 시스템의 구성을 도시한 도면이다. 도 1을 참조하여 설명하면, 본 발명에 따른 통합 관제 시스템은 복수의 카메라부(200)와 통합 관제 센터(100)를 포함한다.
복수의 카메라부(200)는 각각의 감시 지역에 분산 설치되어, 각각의 감시 지역을 촬영한다. 여기서, 카메라부(200)는 여러 유관 기관(300), 예컨대, 경찰청(310), 도로교통공단(330), 지방자치단체, 육군(340), 소방서(320) 등에서 각각의 목적에 의해 설치된 CCTV를 포함하게 되며, 통합 관제 센터(100)는 유관 기관(300)들이 기 설치해둔 카메라부(200)를 통합하여 관리하게 된다.
각각의 카메라부(200)는 통합 관제 센터(100)와 통신망(510)을 통해 연결되며, 각각의 카메라부(200)에 의해 촬영된 촬영 영상은 통신망(510)을 통해 통합 관제 센터(100)로 전송되어 통합 관제 센터(100)에 수집된다. 여기서, 카메라부(200)와 통합 관제 센터(100)를 연결하는 통신망(510)은 외부 접속이 차단된 통신망(510), 예를 들어, 광케이블을 통해 연결되는 것을 예로 한다. 이를 통해, 개인의 사생활 보호와 관련된 촬영 영상이 외부로 누출되는 것을 차단할 수 있게 된다.
통합 관제 센터(100)는 상술한 바와 같이, 카메라부(200)에 의해 촬영된 각각의 감시 지역의 촬영 영상을 수집한다. 도 2는 본 발명에 따른 통합 관제 센터(100)의 구성의 예를 도시한 도면이다.
도 2를 참조하여 설명하면, 본 발명에 따른 통합 관제 센터(100)는 영상 분석 데이터베이스(130)와 통합 관제 제어부(110)를 포함할 수 있다. 또한, 통합 관제 센터(100)는 통신망(510)을 통해 데이터를 교환하는 통신부(120)를 포함할 수 있다.
여기서, 통신부(100)는 카메라부(200)와의 통신을 위한 제1 통신부(121)와, 차량용 단말기(410) 및 유관 기관(300)과의 통신을 위한 제2 통신부(122)를 포함할 수 있는데, 이에 대한 설명은 후술한다.
영상 분석 데이터베이스(130)에는 각각의 카메라부(200)로부터 통신망(510)을 통해 전송되는 촬영 영상이 저장된다. 그리고, 통합 관제 제어부(110)는 통신망(510)을 통해 전송되는 촬영 영상을 영상 분석 데이터베이스(130)에 저장하고, 추적 대상 차량번호의 이동 패턴을 분석한다. 그리고, 통합 관제 제어부(110)는 추적 대상 차량번호에 대해 분석된 이동 패턴을 통신망(510)을 통해 후술할 차량용 단말기(410)로 전송한다.
여기서, 본 발명에 따른 통합 관제 센터(100)에서 통합 관제 센터(100)와 카메라부(200) 간을 연결하는 통신망(510)과, 통합 관제 센터(100)와 차량용 단말기(410)를 연결하는 통신망(510)은 서로 다른 통신망(510)을 사용하는 것을 예로 한다. 예를 들어, 상술한 바와 같이, 통합 관제 센터(100)와 카메라부(200) 간을 연결하는 통신망(510)은 광케이블을 이용한 광통신이 적용되고, 통합 관제 센터(100)와 차량용 단말기(410)를 연결하는 통신망(510)은 무선 인터넷이나 3G, 4G 등의 이동 통신망(510)이 적용될 수 있다. 그리고, 서로 다른 통신망(510)은 각각 제1 통신부(121) 및 제2 통신부(122)에 연결되는 것을 예로 한다.
이하에서는 통합 관제 센터(100)의 통합 관제 제어부(110)가 추적 대상 차량번호에 대한 이동 패턴을 분석하는 방법에 대해 상세히 설명한다. 도 2를 참조하여 설명하면, 본 발명에 따른 통합 관제 제어부(110)는 차량번호 인식 모듈(112), 이동 패턴 분석 모듈(113) 및 메인 제어부(111)를 포함할 수 있다.
이동 패턴 분석 모듈(113)은 촬영 영상에서 차량번호를 식별한다. 그리고, 이동 패턴 분석 모듈(113)은 차량번호 인식 모듈(112)에 의해 식별된 차량번호에 기초하여 해당 차량의 이동 패턴을 분석하게 된다.
메인 제어부(111)는 추적 대상 차량번호가 입력되는 경우, 차량번호 인식 모듈(112)이 영상 분석 데이터베이스(130)에 저장된 촬영 영상으로부터 추적 대상 차량번호를 식별하도록 차량번호 인식 모듈(112)을 제어한다. 본 발명에서는 통합 관제 센터(100)가 추적 대상 차량번호가 저장되는 차량번호 데이터베이스(140)를 포함할 수 있으며, 차량번호 데이터베이스(140)는 수배 차량 데이터베이스(141), 체납 차량 데이터베이스(142) 등을 포함하는 것을 예로 한다.
여기서, 차량번호 데이터베이스(140)에 저장되는 추적 대상 차량번호는, 도 1에 도시된 바와 같이 유관 기관(300), 예를 들어, 경찰청(310), 도로교통공단(330), 소방서(320), 육국 등으로부터 전달받아 저장될 수 있다. 이를 위해, 통합 관제 센터(100)는 통신망(510)을 통해 유관 기관(300)들과 연결되는데, 본 발명에서는 인터넷 등의 기존 통신망(510)을 통해 상호 연결되는 것을 예로 한다.
한편, 메인 제어부(111)는 차량번호 인식 모듈(112)이 추적 대상 차량번호를 식별하게 되면, 식별된 추적 대상 차량번호에 기초하여 추적 대상 차량번호의 이동 패턴이 분석되도록 이동 패턴 분석 모듈(113)을 제어한다.
보다 구체적으로 설명하면, 차량번호 인식 모듈(112)은 영상 분석 데이터베이스(130)에 저장된 촬영 영상에서 차량을 식별하고, 식별된 차량이 번호판에 기재된 차량번호를 판독하여 추적 대상 차량번호를 검색하게 된다.
그리고, 차량번호 인식 모듈(112)은 식별된 추적 대상 차량번호를 날짜별, 시간대별, 위치별로 구분하여 추적 대상 차량번호를 추출하게 된다. 여기서, 영상 분석 데이터베이스(130)에 저장되는 각 카메라부(200)에 의해 촬영된 촬영 영상은 해당 카메라부(200)의 위치 정보가 매칭되어 저장됨으로써, 차량번호 인식 모듈(112)에 의해 추출된 추적 대상 차량번호의 위치가 확인 가능하게 된다.
상기와 같이 차량번호 인식 모듈(112)에 의해 추적 대상 차량번호가 식별되면, 이동 패턴 분석 모듈(113)은 차량번호 인식 모듈(112)에 의해 추출된 추적 대상 차량번호에 기초하여, 추적 대상 차량번호의 이동 패턴을 분석하게 된다.
예를 들어, 이동 패턴 분석 모듈(113)은 추적 대상 차량번호의 이동 패턴을 요일별 및/또는 시간대별로 분석할 수 있다. 즉, 차량번호 인식 모듈(112)에 의해 추출된 날짜별, 시간대별 위치를 이용하여, 특정 요일에 추적 대상 차량의 이동 경로를 파악할 수 있게 된다.
상기와 같이 파악된 추적 대상 차량이 이동 패턴은 유관 기관(300), 예를 들어, 수배 차량의 경우 경찰청(310)으로, 체납 차량의 경우 관공서나 도로교통공단(330)으로 통지될 수 있다. 이를 통해, 체납 차량의 경우 관공서에서 해당 차량의 이동 패턴 정보를 이용하여 해당 차량이 특정 요일의 특정 시간대에 어느 지점을 통과하는지를 실제 해당 차량의 과거 이동 행적에 기초하여 예측할 수 있게 되며, 단속자는 해당 시간대에 해당 지역에서 추적 대상 차량을 단속할 수 있게 된다.
따라서, 추적 대상 차량이 실제 움직인 과거의 행적들이 저장된 영상 분석 데이터베이스(130)를 이용하여 추적 대상 차량의 이동 패턴을 분석함으로써, 보다 정확한 이동 경로의 예측이 가능하게 되고, 대상 차량을 추격하는데서 벗어나 이미 이동 경로에서 단속 또는 체포가 가능하게 된다.
한편, 본 발명에 따른 통합 관제 센터(100)는, 도 2에 도시된 바와 같이, 맵 데이터베이스(150)를 포함할 수 있다. 맵 데이터베이스(150)에는 복수의 카메라부(200)의 감시 지역을 포함하는 지도 데이터가 저장된다. 또한, 상술한 바와 같이, 영상 분석 데이터베이스(130)에 저장되는 각 카메라부(200)에 의해 촬영된 촬영 영상은 해당 카메라부(200)의 위치 정보가 매칭되어 저장된다.
상기 구성에 기초하여, 이동 패턴 분석 모듈(113)은 차량번호 인식 모듈(112)에 의해 식별된 추적 대상 차량번호와, 해당 카메라부(200)에 대한 위치 정보에 기초하여 추적 대상 차량번호의 이동 패턴을 지도 데이터에 표시하여 제공할 수 있다.
도 3은 본 발명에 따른 통합 관제 센터(100)의 모니터 화면에 표시된 추적 대상 차량번호의 이동 패턴의 예를 나타낸 도면이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 추적 대상 차량번호의 이동 패턴에 대응하는 지역의 지도 데이터가 맵 데이터베이스(150)로부터 추출되어 화면 상에 표시되고, 이동 패턴 분석 모듈(113)에 의해 분석된 추적 대상 차량번호의 이동 패턴이 지도 상의 도로에 표시됨으로써, 이동 패턴을 보다 직관적으로 확인할 수 있게 된다.
여기서, 도 3에 표시된 화면에는 이동 패턴의 요일 및 시간대가 표시되는 것을 예로 하고 있다.
한편, 본 발명에 따른 통합 관제 시스템은, 도 1 및 도 2에 도시된 바와 같이, 추적용 차량(400)에 설치되는 차량용 단말기(410)를 포함할 수 있다. 차량용 단말기(410)는, 상술한 바와 같이, 통합 관제 센터(100)와 통신망(510)을 통해 연결되는데, 무선 인터넷이나 3G, 4G 등의 이동 통신망(510)을 통해 연결될 수 있다.
여기서, 통합 관제 센터(100)의 메인 제어부(111)는 이동 패턴 분석 모듈(113)에 의해 분석된 추적 대상 차량번호의 이동 패턴에 대한 정보를 차량용 단말기(410)로 전송할 수 있다. 이를 통해, 경찰차나 관공서의 단속 차량 등과 같은 추적용 차량(400)에서 추적 대상 차량번호의 이동 패턴을 확인함으로써, 보다 효율적인 단속이나 검거가 가능하게 된다.
또한, 차량용 단말기(410)는 지도 데이터에 대응하는 단말용 지도가 내장되어 추적 대상 차량번호의 이동 패턴이 단말용 지도에 오보랩되어 표시되도록 마련됨으로써, 경찰과 같은 차량 승차자가 차량용 단말기(410)에 이동 패턴이 표시된 지도를 통해 추적 대상 차량번호의 이동 패턴을 확인할 수 있게 된다.
비록 본 발명의 몇몇 실시예들이 도시되고 설명되었지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 당업자라면 본 발명의 원칙이나 정신에서 벗어나지 않으면서 본 실시예를 변형할 수 있음을 알 수 있을 것이다. 발명의 범위는 첨부된 청구항과 그 균등물에 의해 정해질 것이다.
100 : 통합 관제 센터 110 : 통합 관제 제어부
111 : 메인 제어부 112 : 차량번호 인식 모듈
113 : 이동 패턴 분석 모듈 130 : 영상 분석 데이터베이스
140 : 차량번호 데이터베이스 150 : 맵 데이터베이스
200 : 카메라부 300 : 유관기관
400 : 추적용 차량 410 : 차량용 단말기
510 : 통신망

Claims (9)

  1. 각각의 감시 지역에 분산 설치되어 상기 감시 지역을 촬영하는 복수의 카메라부;
    상기 각 카메라부로부터 전송되는 촬영 영상에 상기 각 카메라부의 위치 정보가 매칭되어 저장되는 영상 분석 데이터베이스와, 촬영 영상에서 차량번호를 식별하는 차량번호 인식 모듈과, 상기 차량번호 인식 모듈에 의해 식별된 차량번호에 기초하여 해당 차량의 이동 패턴을 분석하는 이동 패턴 분석 모듈과, 추적 대상 차량번호가 입력되는 경우, 상기 추적 대상 차량번호의 이동 패턴이 분석되도록 상기 차량번호 인식 모듈 및 상기 이동 패턴 분석 모듈을 제어하는 메인 제어부, 상기 복수의 카메라부의 상기 감시 지역을 포함하는 지도 데이터가 저장된 맵 데이터 베이스를 포함하는 통합 관제 센터 및;
    추적용 차량에 설치되어 상기 통합 관제 센터와 통신망을 통해 연결되는 차량용 단말기를 포함하며;
    상기 이동 패턴 분석 모듈은 상기 차량번호 인식 모듈에 의해 식별된 상기 추적 대상 차량번호와, 해당 카메라부에 대한 상기 위치 정보에 기초하여 상기 추적 대상 차량번호의 이동 패턴을 상기 지도 데이터에 표시하고;
    상기 이동 패턴 분석 모듈에 의해 분석된 상기 추적 대상 차량번호의 이동 패턴에 대한 정보를 상기 차량용 단말기로 전송가능하게 마련된 것을 특징으로 하는 추적 대상 차량 번호의 이동 패턴의 분석이 가능한 통합 관제 시스템.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 이동 패턴 분석 모듈은 상기 추적 대상 차량번호의 이동 패턴을 요일별 및/또는 시간대별로 분석하는 것을 특징으로 하는 추적 대상 차량번호의 이동 패턴의 분석이 가능한 통합 관제 시스템.
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 제1항에 있어서,
    상기 차량용 단말기는 상기 지도 데이터에 대응하는 단말용 지도가 내장되어 상기 추적 대상 차량번호의 이동 패턴을 상기 단말용 지도에 오버랩하여 표시하는 것을 특징으로 하는 추적 대상 차량번호의 이동 패턴의 분석이 가능한 통합 관제 시스템.
  7. 추적 대상 차량번호의 이동 패턴 분석 방법에 있어서,
    (a) 각각의 감시 지역에 분산 설치되어 상기 감시 지역을 촬영하는 복수의 카메라로부터 상기 감시 지역의 촬영 영상에 해당 카메라부의 위치 정보가 매칭되어 수집되고 영상 분석 데이터베이스에 저장되는 단계와;
    (b) 추적 대상 차량번호가 입력되는 단계와;
    (c) 상기 영상 분석 데이터베이스에 저장된 촬영 영상으로부터 상기 추적 대상 차량번호가 식별되는 단계와;
    (d) 상기 식별된 추적 대상 차량번호와, 해당 카메라부에 대한 상기 위치 정보에 기초하여 상기 추적 대상 차량번호의 이동 패턴이 분석되는 단계와;
    (e) 상기 이동 패턴을 화면에 표시된 지도상에 표시하고, 추적용 차량에 설치된 차량용 단말기에 선택적으로 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 추적 대상 차량번호의 이동 패턴 분석 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 (d) 단계에서 상기 이동 패턴은 요일별 및/또는 시간대별로 분석되는 것을 특징으로 하는 추적 대상 차량번호의 이동 패턴 분석 방법.
  9. 삭제
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