KR101180513B1 - 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조, 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조 생성 프로그램, 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조 생성방법, 영상 소프트웨어 개발장치, 화상 처리 프로그램, 영상 처리 방법, 영상 처리 장치 및 기록매체 - Google Patents
영상 오브젝트 표현용 데이터 구조, 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조 생성 프로그램, 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조 생성방법, 영상 소프트웨어 개발장치, 화상 처리 프로그램, 영상 처리 방법, 영상 처리 장치 및 기록매체 Download PDFInfo
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Abstract
본 발명은, 화상 처리 장치의 스크린상에 표시하는 영상 오브젝트의 거동을 정의하는 데이터 구조로서, 영상 오브젝트를 생성하는 데 사용하는 리소스를 특정할 수 있고, 적어도 영상 오브젝트의 형상에 관한 모델 데이터의 식별자인 모델 데이터 식별자를 포함하는 리소스 식별자 리스트와, 영상 오브젝트에 영상 표현 기능 단위의 거동인 모멘텀을 부여하는 플러그인을 특정할 수 있으며, 각 플러그인의 식별자 및 파라미터를 포함하는 복수의 플러그인 리스트를, 데이터 파일내에 포함한다.
Description
본 발명은, 비디오 게임 영상, 데모영상, 카 내비게이션 영상 등의 영상을 제작하거나 영상을 재생하기 위한, 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조, 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조 생성 프로그램, 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조 생성방법, 영상 소프트웨어 개발장치, 화상 처리 프로그램, 영상 처리 방법, 영상 처리 장치 및 기록매체에 관한 것이다.
비디오 게임 등의 개발에 있어서는, 다수의 영상 오브젝트가 이용되며, 그 표현 내용도 고도로 복잡해지고 있다.
종래, 영상 오브젝트를 작성하는 데는 플러그인이라 불리우는 프로그램이 이용되어, 1개의 영상 표현에 대해 1개의 플러그인이 이용되었다. 여기서, 플러그인이란, 애플리케이션 소프트웨어에 새로운 기능을 추가하기 위한 소규모의 프로그램으로서, 애플리케이션 소프트웨어의 배포시에는 탑재되어 있지 않았던 기능을 덧붙이기 위한 것이다. 애플리케이션 소프트웨어에 대한 필요 요건은 시간과 함께 고도화되기 때문에, 완성한 상태로는 대응이 어려워, 자주 이용되는 해결방법이다. 또한, 현재의 플러그인은 어떠한 사정에 의해 요구된 임의의 요건을 해결하기 위해 제작, 배포된다. 즉, 「추가요건 A」에 대한 「플러그인 A」의 도입효과는 「추가요건 A」를 충족시키는 것이다.
도 1은 종래의 플러그인에 의한 영상 표현의 생성 개념도로서, 영상 표현에 플러그인이 1대 1로 대응되어 있다. 도 2는 플러그인의 기능을 보다 상세하게 나타낸 도면으로서, 플러그인 A에는 「파티클(폴리곤이나 곡면만으로는 전부 표현할 수 없는 형상을 미세한 입자의 집합으로서 기술하고, 이것이 돌면서 움직이는 모양을 확률 모델로서 처리하는 기법)」「스케일(확대 또는 축소)」「회전」이라는 기능이 포함되며, 플러그인 B에는 「스케일」「회전」「폴리곤」이라는 기능이 포함되어 있는 예를 나타내고 있다. 디자이너는 원하는 영상 표현을 실현하고 싶어도, 스스로 플러그인을 작성하기가 곤란하기 때문에, 프로그래머에게 그 영상 표현을 실현하는 플러그인의 작성을 의뢰하여, 프로그래머에 의해 플러그인이 작성된다. 디자이너는 작성된 플러그인을 이용하여 영상 표현을 작성하고, 기존의 플러그인으로 표현할 수 없는 영상 표현에 대해서는 프로그래머에게 새로운 플러그인의 작성을 의뢰함으로써 대응하였다.
또한, 출원인은 출원시점까지 본 발명에 관련되는 선행기술문헌을 발견할 수 없었다. 따라서, 선행기술문헌 정보는 개시되어 있지 않다.
상술한 바와 같이, 종래의 플러그인 방법에서는, 1개의 플러그인 A로 표현할 수 있는 것은 영상 표현 A이며, 이들은 1대 1의 관계였었다. 이러한 방법에서는 애플리케이션 실장상의 편의나 시간경과에 비해 디자이너의 표현의식이 진보함에 따라, 디자이너가 원하는 이미지대로 영상 표현을 작성할 수 없게 된다는 문제점이 있었다.
디자이너의 의뢰에 의해 프로그래머가 새로운 플러그인을 작성한다고 하더라도, 영상 표현을 약간 변경할 때에도 프로그래머가 차례대로 플러그인을 작성하게 되므로, 개발효율이 나쁘다는 문제점이 있었다. 게다가, 디자이너가 말로 전할 수 있는 범위이고, 프로그래머가 이해할 수 있는 범위에서만 플러그인을 작성할 수 있기 때문에, 디자이너가 의도한 바대로 영상이 완전히 표현되지 않는, 「세세한 데까지 모두 충족되지 않는」문제점도 있었다.
본 발명은 상기한 바와 같은 문제점을 감안하여 제안된 것으로서, 그 목적은, 영상 오브젝트의 표현의 폭을 비약적으로 높여, 디자이너가 원하는 이미지대로 영상 오브젝트를 작성할 수 있는 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조, 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조 생성 프로그램, 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조 생성방법, 영상 소프트웨어 개발장치, 화상 처리 프로그램, 영상 처리 방법, 영상 처리 장치 및 기록매체를 제공하는 데 있다.
상기의 과제를 해결하기 위해 본 발명에서는, 청구항 1에 기재된 바와 같이, 화상 처리 장치의 스크린상에 표시하는 영상 오브젝트의 거동을 정의하는 데이터 구조로서, 영상 오브젝트를 생성하는 데 사용하는 리소스를 특정할 수 있고, 적어도 영상 오브젝트의 형상에 관한 모델 데이터의 식별자인 모델 데이터 식별자를 포함하는 리소스 식별자 리스트와, 영상 오브젝트에 영상 표현 기능 단위의 거동인 모멘텀을 부여하는 플러그인을 특정할 수 있으며, 각 플러그인의 식별자 및 파라미터를 포함하는 복수의 플러그인 리스트를, 데이터 파일내에 포함하는 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조를 요지로 하고 있다.
또한, 청구항 2에 기재된 바와 같이, 청구항 1에 기재된 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조로서, 상기 리소스 식별자 리스트는, 영상 오브젝트의 표면 모양에 관한 텍스처 데이터의 식별자인 텍스처 데이터 식별자, 영상 오브젝트의 움직임에 관한 모션 데이터의 식별자인 모션 데이터 식별자, 영상 오브젝트의 변형에 관한 몰프(morph) 모션 데이터의 식별자인 몰프 모션 데이터 식별자를 더욱 포함하도록 할 수 있다.
또한, 청구항 3에 기재된 바와 같이, 청구항 1에 기재된 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조로서, 상기 데이터 파일은, 1단위의 영상 오브젝트를 반복 생성함으로써 그룹을 형성하는 이펙트를 지정하여, 적어도 생성확률에 관련되는 정보를 포함하는 그룹 이펙트용 파라미터를 포함하도록 할 수 있다.
또한, 청구항 4에 기재된 바와 같이, 청구항 3에 기재된 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조로서, 상기 그룹 이펙트용 파라미터는, 영상 오브젝트의 반복 생성에 대한, 최소 실행시간, 최대 실행시간, 생성간격, 생성간격의 유효시간, 최소 동시 생성개수, 최대 동시 생성개수에 관한 정보를 더욱 포함하도록 할 수 있다.
또한, 청구항 5에 기재된 바와 같이, 청구항 1에 기재된 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조로서, 상기 데이터 파일은, 시점과 영상 오브젝트와의 거리에 따라 그룹을 형성하는 영상 오브젝트의 수의 제어를 지정하고, 적어도 LOD 최대 동시 생성개수에 관련되는 정보를 포함하는 수(數)의 LOD용 파라미터를 포함하도록 할 수 있다.
또한, 청구항 6에 기재된 바와 같이, 청구항 5에 기재된 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조로서, 상기 수의 LOD용 파라미터는, 영상 오브젝트의 수의 제어에 대한, LOD 감쇠 개시거리, LOD 감쇠 종료거리, LOD 생성확률, LOD 최소 동시 생성개수에 관한 정보를 더욱 포함하도록 할 수 있다.
또한, 청구항 7에 기재된 바와 같이, 청구항 1에 기재된 화상 오브젝트 표현용 데이터 구조로서, 상기 데이터 파일은, 실행시에 교체가 가능한 가상 리소스를 지정하고, 가상 리소스 식별자를 포함하는 가상 리소스용 식별자 리스트를 포함하도록 할 수 있다.
또한, 청구항 8에 기재된 바와 같이, 청구항 1 내지 7에 기재된 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조를 기록한 기록매체로서 구성할 수 있다.
또한, 청구항 9에 기재된 바와 같이, 화상 처리 장치의 스크린상에 표시하는 영상 오브젝트의 거동(擧動)을 정의하는 데이터 구조를 생성하는 프로그램으로서, 영상 오브젝트를 생성하는 데 사용하는 리소스의 지정 및 영상 오브젝트에 영상 표현 기능 단위의 거동인 모멘텀을 부여하는 플러그인의 적용을 GUI에 의해 편집하여 중간언어로 보존하는 편집수단과, 상기 중간언어를 해석하여 최적화하고, 적어도 영상 오브젝트의 형상에 관한 모델 데이터의 식별자인 모델 데이터 식별자를 포함하며 영상 오브젝트를 생성하는 데 사용하는 리소스를 특정할 수 있는 리소스 식별자 리스트와, 각 플러그인의 식별자 및 파라미터를 포함하며 영상 오브젝트에 영상 표현 기능 단위의 거동인 모멘텀을 부여하는 플러그인을 특정할 수 있는 복수의 플러그인 리스트를 포함하는 데이터 파일을 이진 데이터로서 출력하는 데이터 빌드수단을 구비한 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조 생성 프로그램으로서 구성할 수 있다.
또한, 청구항 10에 기재된 바와 같이, 청구항 9에 기재된 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조 생성 프로그램으로서, 상기 편집수단은, 적어도 생성확률에 관련되는 정보를 포함하는 그룹 이펙트용 파라미터에 의해, 1단위의 영상 오브젝트를 반복 생성함으로써 그룹을 형성하는 이펙트를 지정하도록 할 수 있다.
또한, 청구항 11에 기재된 바와 같이, 청구항 9에 기재된 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조 생성 프로그램으로서, 상기 편집수단은, 적어도 LOD 최대 동시 생성개수에 관련되는 정보를 포함하는 수의 LOD용 파라미터에 의해, 시점과 영상 오브젝트와의 거리에 따라 그룹을 형성하는 영상 오브젝트의 수의 제어를 지정하도록 할 수 있다.
또한, 청구항 12에 기재된 바와 같이, 청구항 9에 기재된 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조 생성 프로그램으로서, 상기 편집수단은, 가상 리소스 식별자를 포함하는 가상 리소스용 식별자 리스트에 의해, 실행시에 교체가 가능한 가상 리소스를 지정하도록 할 수 있다.
또한, 청구항 13에 기재된 바와 같이, 청구항 9 내지 12에 기재된 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조 생성 프로그램을 기록한 기록매체로서 구성할 수 있다.
또한, 청구항 14에 기재된 바와 같이, 화상 처리 장치의 스크린상에 표시하는 영상 오브젝트의 거동을 정의하는 데이터 구조를 생성하는 방법으로서, 영상 오브젝트를 생성하는 데 사용하는 리소스의 지정 및 영상 오브젝트에 영상 표현 기능 단위의 거동인 모멘텀을 부여하는 플러그인의 적용을 GUI에 의해 편집하여 중간언어로 보존하는 공정과, 상기 중간언어를 해석하여 최적화하고, 적어도 영상 오브젝트의 형상에 관한 모델 데이터의 식별자인 모델 데이터 식별자를 포함하며 영상 오브젝트를 생성하는 데 사용하는 리소스를 특정할 수 있는 리소스 식별자 리스트와, 각 플러그인의 식별자 및 파라미터를 포함하며 영상 오브젝트에 영상 표현 기능 단위의 거동인 모멘텀을 부여하는 플러그인을 특정할 수 있는 복수의 플러그인 리스트를 포함하는 데이터 파일을 이진 데이터로서 출력하는 공정을 구비한 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조 생성방법으로서 구성할 수 있다.
또한, 청구항 15에 기재된 바와 같이, 화상 처리 장치의 스크린상에 표시하는 영상 오브젝트의 거동을 정의하는 데이터 구조를 생성하는 장치로서, 영상 오브젝트를 생성하는 데 사용하는 리소스의 지정 및 영상 오브젝트에 영상 표현 기능 단위의 거동인 모멘텀을 부여하는 플러그인의 적용을 GUI에 의해 편집하여 중간언어도 보존하는 수단과, 상기 중간언어를 해석하여 최적화하고, 적어도 영상 오브젝트의 형상에 관한 모델 데이터의 식별자인 모델 데이터 식별자를 포함하며 영상 오브젝트를 생성하는 데 사용하는 리소스를 특정할 수 있는 리소스 식별자 리스트와, 각 플러그인의 식별자 및 파라미터를 포함하며 영상 오브젝트에 영상 표현 기능 단위의 거동인 모멘텀을 부여하는 플러그인을 특정할 수 있는 복수의 플러그인 리스트를 포함하는 데이터 파일을 이진 데이터로서 출력하는 수단을 구비한 영상 소프트웨어 개발장치로서 구성할 수 있다.
또한, 청구항 16에 기재된 바와 같이, 영상 오브젝트의 거동을 정의하는 제 1 데이터 구조 및 리소스를 포함하는 제 2 데이터 구조를 입력하여 화상 처리 장치의 스크린상에 표시하는 프로그램으로서, 각 플러그인의 식별자 및 파라미터를 포함하는 플러그인 리스트에 의해 영상 오브젝트에 영상 표현 기능 단위의 거동인 모멘텀을 부여하는 플러그인을 특정하여 거동 이펙트를 제어하는 거동 이펙트 제어수단과, 모델 데이터 식별자, 적어도 영상 오브젝트의 형상에 관한 모델 데이터의 식별자인 모델 데이터 식별자를 포함하는 리소스 식별자 리스트에 의해 영상 오브젝트를 생성하는 데 사용하는 리소스를 특정하는 리소스 특정수단과, 특정된 플러그인 및 리소스로부터 영상 오브젝트를 묘화(描畵)하는 묘화수단을 구비한 화상 처리 프로그램으로서 구성할 수 있다.
또한, 청구항 17에 기재된 바와 같이, 청구항 16에 기재된 화상 처리 프로그램으로서, 상기 거동 이펙트 제어수단은, 상기 제 1 데이터 구조에 포함되는, 적어도 생성확률에 관련되는 정보를 포함하는 그룹 이펙트용 파라미터에 의해, 1단위의 영상 오브젝트를 반복 생성함으로써, 그룹을 형성하는 이펙트를 제어하도록 할 수 있다.
또한, 청구항 18에 기재된 바와 같이, 청구항 16에 기재된 화상 처리 프로그램으로서, 상기 거동 이펙트 제어수단은, 상기 제 1 데이터 구조에 포함되는, 적어도 LOD 최대 동시 생성개수에 관련되는 정보를 포함하는 수의 LOD용 파라미터에 의해, 시점과 영상 오브젝트와의 거리에 따라 그룹을 형성하는 영상 오브젝트의 수를 제어하도록 할 수 있다.
또한, 청구항 19에 기재된 바와 같이, 청구항 16에 기재된 화상 처리 프로그램으로서, 상기 리소스 특정수단은, 상기 제 1 데이터 구조에 포함되는, 가상 리소스 식별자를 포함하는 가상 리소스용 식별자 리스트에 의해, 실행시에 교체가 가능한 가상 리소스에 대해 다른 리소스를 겹쳐쓸 수 있도록 할 수 있다.
또한, 청구항 20에 기재된 바와 같이, 청구항 16 내지 19에 기재된 화상 처리 프로그램을 기록한 기록매체로서 구성할 수 있다.
또한, 청구항 21에 기재된 바와 같이, 영상 오브젝트의 거동을 정의하는 제 1 데이터 구조 및 리소스를 포함하는 제 2 데이터 구조를 입력하여 화상 처리 장치의 스크린상에 표시하는 방법으로서, 각 플러그인의 식별자 및 파라미터를 포함하는 플러그인 리스트에 의해 영상 오브젝트에 영상 표현 기능 단위의 거동인 모멘텀을 부여하는 플러그인을 특정하여 거동 이펙트를 제어하는 공정과, 적어도 영상 오브젝트의 형상에 관한 모델 데이터의 식별자인 모델 데이터 식별자를 포함하는 리소스 식별자 리스트에 의해 영상 오브젝트를 생성하는 데 사용하는 리소스를 특정하는 공정과, 특정된 플러그인 및 리소스로부터 영상 오브젝트를 묘화하는 공정을 구비한 화상 처리 방법으로서 구성할 수 있다.
또한, 청구항 22에 기재된 바와 같이, 영상 오브젝트의 거동을 정의하는 제 1 데이터 구조 및 리소스를 포함하는 제 2 데이터 구조를 입력하여 화상 처리 장치의 스크린상에 표시하는 장치로서, 각 플러그인의 식별자 및 파라미터를 포함하는 플러그인 리스트에 의해 영상 오브젝트에 영상 표현 기능 단위의 거동인 모멘텀을 부여하는 플러그인을 특정하여 거동 이펙트를 제어하는 수단과, 적어도 영상 오브젝트의 형상에 관한 모델 데이터의 식별자인 모델 데이터 식별자를 포함하는 리소스 식별자 리스트에 의해 영상 오브젝트를 생성하는 데 사용하는 리소스를 특정하는 수단과, 특정된 플러그인 및 리소스로부터 영상 오브젝트를 묘화하는 수단을 구비한 영상 처리 장치로서 구성할 수 있다.
(발명의 효과)
본 발명의 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조, 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조 생성 프로그램, 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조 생성방법, 영상 소프트웨어 개발장치, 화상 처리 프로그램, 영상 처리 방법, 영상 처리 장치 및 기록매체에 있어서는, 플러그인을 영상 표현 기능 단위의 거동인 모멘텀까지 세분화하여, 이들 플러그인을 자유롭게 조합시키고, 상호 효과를 나타내는 관계로 함으로써, 표현가능한 영상 표현의 폭을 비약적으로 높일 수 있다. 그 결과, 단일체의 플러그인 작성시에는 미지(未知)였던 영상 표현이 새롭게 요구된 경우라도, 무한 조합으로부터 적절한 표현을 선택하여 이용함으로써, 대응할 수 있게 된다. 프로그래머가 새롭게 프로그램을 만들어 내는 비용이나 리스크가 요구되지 않은 상태에서, 디자이너가 원하는 이미지대로 영상 표현을 실현할 수 있다.
지금까지는 미지였던 영상 표현에서도, 디자이너의 진보에 따라 새로운 영상 표현으로서 잇달아 발현시키기 위해, 이들에 대응하는 새로운 프로그래밍도 차차 필요하다고 종래에는 생각되어 왔다. 그러나, 모멘텀 조합수의 무한화에 의한 표현방법의 무한화를 실현하는 본 발명에서는, 무한하기 때문에 논리적으로는 모든 미지에 대응하였으며, 새로운 요구가 발생한 경우라도 프로그램을 쓸 필요를 없앨 수 있다.
더욱이, 디자이너가 모멘텀을 조합함으로써 디자이너의 의도대로 영상 표현을 실현할 수 있기 때문에, 프로그래머가 디자이너의 의뢰에 따라 새로운 플러그인을 작성하는 경우도 거의 없어지므로 개발효율이 대폭 향상된다.
도 1은 종래의 플러그인에 의한 영상 표현의 생성 개념도(그 1)이다.
도 2는 종래의 플러그인에 의한 영상 표현의 생성 개념도(그 2)이다.
도 3은 본 발명에서의 플러그인과 영상 오브젝트의 관계에 대한 예를 나타낸 도면(그 1)이다.
도 4는 본 발명에서의 플러그인과 영상 오브젝트의 관계에 대한 예를 나타낸 도면(그 2)이다.
도 5는 본 발명의 영상 소프트웨어 개발장치 및 영상 처리 장치의 구성예를 나타낸 도면이다.
도 6은 데이터 빌드부의 구성예를 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조의 예를 나타낸 도면이 다.
도 8은 플러그인 관리부의 구성예를 나타낸 도면이다.
도 9는 구조화부의 구성예를 나타낸 도면이다.
도 10은 거동 이펙트 제어부의 구성예를 나타낸 도면이다.
도 11은 모멘텀 제동부의 구성예를 나타낸 도면이다.
도 12는 묘화 이펙트 제어부의 구성예를 나타낸 도면이다.
도 13은 데이터 최적화부 및 데이터 관리부의 구성예를 나타낸 도면이다.
도 14는 매트릭스형 플러그인의 예를 나타낸 도면이다.
도 15는 매트릭스형 플러그인을 순차 적용한 예를 나타낸 도면(그 1)이다.
도 16은 매트릭스형 플러그인을 순차 적용한 예를 나타낸 도면(그 2)이다.
도 17은 플러그인의 다른 예를 나타낸 도면(그 1)이다.
도 18은 플러그인의 다른 예를 나타낸 도면(그 2)이다.
도 19는 플러그인의 다른 예를 나타낸 도면(그 3)이다.
도 20은 그룹 이펙트 및 수의 LOD의 처리예를 나타낸 플로우차트이다.
도 21은 그룹 이펙트의 표시예를 나타낸 도면이다.
도 22는 수의 LOD의 표시예를 나타낸 도면이다.
도 23은 가상 리소스의 겹쳐쓰기의 처리예를 나타낸 플로우차트이다.
도 24는 가상 리소스의 겹쳐쓰기의 개념도이다.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 *
1 : 영상 소프트웨어 개발장치
11 : 소재 데이터
12 : 데이터 편집 플러그인 조작부
13 : 중간언어 파일
14 : 데이터 빌드부
141 : 중간언어 해석부
142 : 리소스 최적화부
143 : 모멘텀 파라미터 최적화부
144 : 거동 이펙트 파라미터 최적화부
145 : 데이터 이진화부
2 : 영상 소프트웨어
21 : 데이터 파일
211 : 가상 리소스용 ID 리스트
212 : 리소스 ID 리스트
213 : 플러그인 리스트
214 : 그룹 이펙트용 파라미터
215 : 수의 LOD용 파라미터
22 : 리소스 파일
221 : 모델 데이터
222 : 모션 데이터
223 : 몰프 모션 데이터
224 : 텍스처 데이터
3 : 영상 처리 장치
31 : 조작입력부
32 : 종합제어부
321 : 입력 인터페이스부
322 : 정기처리부
323 : 초기화 처리부
324 : 데이터 로드부
325 : 사용자 등록 플러그인
326 : 시스템 제공 플러그인
327 : 사용자 제어 파라미터
328 : 가상 리소스 겹쳐쓰기 정보
33 : 모멘텀 거동 제공부
331 : 플러그인 관리부
3311 : 플러그인 입력 인터페이스부
3312 : 플러그인 관리 실행부
332 : 모멘텀 거동 배신(配信)부
34 : 영상처리부
341 : 사용자 입력 인터페이스부
342 : 구조화부
3421 : 데이터 해석부
3422 : 데이터 배신부
343 : 거동 이펙트 제어부
3431 : 데이터 수신부
3432 : 거동 이펙트 실행부
3432a : 거동 이펙트 파라미터 입력 인터페이스
3432b : 그룹 이펙트 제어부
3432c : LOD 이펙트 제어부
3432d : 동작시간정보 제어부
3433 : 거동 이펙트 데이터 배신부
344 : 모멘텀 제동부
3441 : 리프 생성부
3442 : 리프 관리부
3443 : 모멘텀 거동 수신부
3444 : 리프 거동 제어부
345 : 리소스 매칭부
346 : 묘화 이펙트 제어부
3461 : 리프 데이터 취득부
3462 : 리소스 수신부
3463 : 묘화 이펙트 실행부
3463a : 매트릭스 제어부
3463b : 메터리얼(material) 제어부
3643c : 블렌드(blend) 모드 제어부
3463d : 텍스처 제어부
3463e : 포그 제어부
3463f : 묘화 등록부
347 : 그룹 이펙트 정보
348 : LOD 이펙트 정보
349 : 동작시간정보
35 : 리소스 인스턴스 관리부
351 : 데이터 최적화부
3511 : 데이터 수신부
3512 : 데이터 해석부
352 : 데이터 관리부
3521 : 데이터 관리 인터페이스부
3522 : 데이터 관리 제어부
353 : 데이터 배신부
36 : 묘화부
이하, 본 발명의 바람직한 실시형태에 대해 설명한다.
도 3은 본 발명에서의 플러그인과 영상 오브젝트의 관계에 대한 예를 나타낸 도면이다. 도 3에 있어서, 본 발명은 플러그인을 영상 표현 기능 단위의 거동인 모멘텀까지 세분화한 것으로 하고, 이들 플러그인을 자유롭게 조합시킴으로써 영상 오브젝트를 작성하도록 하고 있다. 도 4는 플러그인의 기능을 보다 상세하게 나타낸 것으로서, 「파티클」의 플러그인 A와 「스케일」의 플러그인 B와 「회전」의 플러그인 C를 조합하여 1개의 영상 오브젝트를 작성하고, 「스케일」의 플러그인 B와 「회전」의 플러그인 C와 「폴리곤」의 플러그인 D를 조합하여 1개의 영상 오브젝트를 작성하는 예를 나타낸 도면이다. 이와 같이, 영상 표현 기능 단위의 거동인 모멘텀까지 세분화한 플러그인을 자유롭게 조합시킬 수 있도록 하고 있기 때문에, 영상 오브젝트의 표현의 폭을 비약적으로 높여(플러그인의 조합은 지수적으로 증대), 디자이너가 원하는 이미지대로 영상 오브젝트를 작성할 수 있다.
도 5는 본 발명의 영상 소프트웨어 개발장치 및 영상 처리 장치의 구성예를 나타낸 도면이다. 도 5에서 영상 소프트웨어 개발장치(1)는, 3DCG(3 Dimension Computer Graphics) 툴 등으로 제작되는 소재 데이터(11)를 리소스(장면을 렌더링하는 데 사용되는 텍스처나 버퍼 등, 애플리케이션의 외부에서 정의되며, 애플리케이션의 내부에서 사용되는 오브젝트)로 이용하여, 이들의 영상 오브젝트를 생성하는 데 사용하는 리소스의 지정 및 영상 오브젝트에 영상 표현 기능 단위의 거동인 모멘텀을 부여하는 플러그인의 적용을 GUI(Graphical User Interface)에 의해 편집하고, 실행환경을 위한 최적화를 수행하기 전의, 데이터 편집에 적합한 파일형식인 중간언어 파일(13)로서 보존하는 데이터 편집 플러그인 조작부(12)와, 중간언어 파일(13)을 해석하여 최적화하고, 영상 소프트웨어(2)로서 데이터 파일(21) 및 리소스 파일(22)을 이진 데이터로서 출력하는 데이터 빌드부(14)를 구비하고 있다.
도 6은 데이터 빌드부(14)의 구성예를 나타낸 도면으로서, 중간언어 파일(13)을 해석하는 중간언어 해석부(141)와, 리소스를 최적화하는 리소스 최적화부(142)와, 모멘텀 파라미터를 최적화하는 모멘텀 파라미터 최적화부(143)와, 거동 이펙트 파라미터를 최적화하는 거동 이펙트 파라미터 최적화부(144)와, 최적화된 데이터를 이진 데이터화하는 데이터 이진화부(145)를 구비하고 있다.
도 7은 본 발명의 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조의 예를 나타낸 도면으로서, 데이터 파일(21)은 실행시에 교체가 가능한 가상 리소스(본 발명에서의, 실행시에 교체가 가능한 리소스를「가상 리소스」라고 함.)의 ID(식별자)를 지정하는 가상 리소스용 ID 리스트(211)와, 영상 오브젝트의 형상에 관한 모델 데이터의 ID인 모델 데이터 ID, 영상 오브젝트의 움직임에 관한 모션 데이터의 ID인 모션 데이터 ID, 영상 오브젝트의 변형에 관한 몰프 모션 데이터의 ID인 몰프 모션 데이터 ID, 영상 오브젝트의 표면모양에 관한 텍스처 데이터의 ID인 텍스처 데이터 ID를 포함하며, 영상 오브젝트를 생성하는 데 사용하는 리소스를 특정할 수 있는 리소스 ID 리스트(212)를 포함하고 있다. 또한, 데이터 파일(21)은, 영상 오브젝트에 영상 표현 기능 단위의 거동인 모멘텀을 부여하는 플러그인을 특정할 수 있으며, 각 플러그인의 식별자 및 파라미터를 포함하는 플러그인 리스트(213)와, 1단위의 영상 오브젝트를 반복 생성함으로써 그룹을 형성하는 이펙트를 지정하여, 영상 오브젝트의 반복 생성에 대한, 최소 실행시간(반복 생성을 실행할 수 있는 최소 시간), 최 대 실행시간(반복 생성을 실행할 수 있는 최대 시간), 생성간격(반복 생성하는 간격), 생성간격의 유효시간(생성간격이 유효한 시간으로서, 가령 생성간격이 2이고 유효시간이 100일 경우, 50의 오브젝트가 생성), 생성확률(오브젝트가 생성될 확률), 최소 동시 생성개수(오브젝트내의 그룹 개수의 최소값), 최대 동시 생성개수(오브젝트내의 그룹 개수의 최대값)에 관한 정보를 포함하는 그룹 이펙트용 파라미터(214)를 포함하고 있다. 또한, 데이터 파일(21)은, 시점과 영상 오브젝트와의 거리에 따라 그룹을 형성하는 영상 오브젝트의 수의 제어를 지정하고, 영상 오브젝트의 수의 제어에 대한, LOD(Level of Detail) 감쇠 개시거리(감쇠하기 시작하는 거리), LOD 감쇠 종료거리(감쇠가 종료하는 거리), LOD 생성확률(LOD 적용거리내에서의 오브젝트의 생성확률), LOD 최소 동시 생성개수(묘화개수의 최소값), LOD 최대 동시 생성개수(묘화개수의 최대값)에 관한 정보를 포함하는 수의 LOD용 파라미터(215)를 포함하고 있다. 또한, 상기 ID는 식별번호로서의 ID 번호, 문자열 이외에, 리소스, 플러그인의 저장 어드레스 등의 참조정보인 경우를 포함한다.
또한 리소스 파일(22)은, 각 데이터의 수 및 데이터 실체를 포함하는 모델 데이터(221), 모션 데이터(222), 몰프 모션 데이터(223), 텍스처 데이터(224)를 포함하고 있다.
도 5로 되돌아와서, 영상 처리 장치(3)는, 패드 등의 조작입력부(31)와, 전체적인 제어를 수행하는 종합제어부(32)와, 플러그인에 의해 특정되는 모멘텀의 거동에 관한 정보를 제공하는 모멘텀 거동 제공부(33)와, 영상 오브젝트를 생성하는 영상처리부(34)와, 리소스의 인스턴스(실체)를 관리하는 리소스 인스턴스 관리부(35)와, 묘화를 수행하는 묘화부(36)를 구비하고 있다. 또한, 종합제어부(32)는 게임 소프트웨어, 뷰어 소프트웨어, 내비게이션 소프트웨어 등의 애플리케이션 프로그램이다.
종합제어부(32)는, 조작입력부(31)로부터의 입력을 받아들이는 입력 인터페이스부(321)와, 입력 인터페이스부(321)의 입력상태에 따라 화면 프레임마다 정기적인 처리를 수행하는 정기처리부(322)와, 사용자 등록 플러그인(325) 및 시스템 제공 플러그인(326)의 모멘텀 거동 제공부(33)에 대한 등록 등의 초기화 처리를 수행하는 초기화 처리부(323)와, 정기처리부(322)의 제어에 근거하여, 데이터 파일(21)의 영상처리부(34)에 대한 제공, 리소스 파일(22)의 리소스 인스턴스 관리부(35)에 대한 제공 등을 수행하는 데이터 로드부(324)를 구비하고 있다. 또한, 정기처리부(322)의 제어에 근거하여, 사용자 제어 파라미터(327)는 영상처리부(34)에 제공되며, 가상 리소스 겹쳐쓰기 정보(328)는 리소스 인스턴스 관리부(35)에 제공된다.
모멘텀 거동 제공부(33)는, 플러그인의 등록 등을 수행하는 플러그인 관리부(331)와, 영상처리부(34)측으로부터의 문의에 따라 필요한 플러그인의 거동을 배신하는 모멘텀 거동 배신부(332)를 구비하고 있다. 도 8은 플러그인 관리부(331)의 구성예를 나타낸 도면으로서, 플러그인 입력 인터페이스부(3311)와 플러그인 관리 실행부(3312)를 구비하고, 플러그인 입력 인터페이스부(3311)는 입력된 플러그인이 이미 등록되어 있는지 플러그인 관리 실행부(3312)에 문의하여, 등록되어 있지 않을 경우에는 플러그인 관리 실행부(3312)가 등록을 수행하도록 되어 있다.
도 5로 되돌아가, 영상처리부(34)는, 종합제어부(32)로부터 사용자 제어 파라미터(327)를 입력하는 사용자 입력 인터페이스부(341)와, 입력된 데이터 파일(21)을 해석하여 사용하는 플러그인 및 소재 등의 정보를 구조화하는 구조화부(342)와, 구조화부(342)에 의해 기억된 그룹 이펙트 정보(347), LOD 이펙트 정보(348), 동작시간정보(349)에 근거하여 거동 이펙트 처리를 수행하는 거동 이펙트 제어부(343)와, 모멘텀 거동 제공부(33)의 모멘텀 거동 배신부(332)로부터 얻은 모멘텀 거동에 근거하여 현재의 묘화대상 오브젝트에 거동을 반영시키는 모멘텀 제동부(344)와, 리소스 인스턴스 관리부(35)측으로부터 입력된 리소스를 현재의 묘화대상 오브젝트에 매칭시키는 리소스 매칭부(345)와, 리소스 매칭된 묘화대상 오브젝트에 대하여 모멘텀을 따르는 매트릭스 제어, 메터리얼 제어, 블렌드 모드 제어, 포그 제어 등의 이펙트 처리를 수행하는 묘화 이펙트 제어부(346)를 구비하고 있다.
도 9는 구조화부(342)의 구성예를 나타낸 도면으로서, 데이터를 해석하여, 영상처리부(34)내에서 취급하는 데이터 구조로의 변환을 수행하는 데이터 해석부(3421)와, 해석한 데이터를 거동 이펙트 제어부(343)에 제공하는 데이터 배신부(3422)를 구비하고 있다.
도 10은 거동 이펙트 제어부(343)의 구성예를 나타낸 도면으로서, 구조화부(342)로부터 데이터를 수신하는 데이터 수신부(3431)와, 그룹 이펙트 정보(347), LOD 이펙트 정보(348), 동작시간정보(349) 등을 고려하여 리프(1개의 묘화대상 오브젝트)의 생성 타이밍이나 수 등을 결정하는 거동 이펙트 실행부(3432)와, 모멘텀 제동부(344)에 데이터를 배신하는 거동 이펙트 데이터 배신부(3433)를 구비하고 있 다. 또한, 거동 이펙트 실행부(3432)는, 그룹 이펙트 정보(347), LOD 이펙트 정보(348), 동작시간정보(349)를 입력하는 거동 이펙트 파라미터 입력 인터페이스(3432a)와, 리프의 생성개수나 생성간격 등을 계산하는 그룹 이펙트 제어부(3432b)와, 시점(카메라)과 영상 오브젝트의 거리로부터 생성되는 리프의 개수를 계산하는 LOD 이펙트 제어부(3432c)와, 동작시간(개시, 종료) 등의 제어정보를 반영시키는 동작시간정보 제어부(3432d)를 구비하고 있다.
도 11은 모멘텀 제동부(344)의 구성예를 나타낸 도면으로서, 거동 이펙트 제어부(343)의 지시에 근거하여 1개의 묘화대상 오브젝트를 생성하는 리프 생성부(3441)와, 생성된 리프를 관리하는 리프 관리부(3442)와, 모멘텀 거동 제공부(33)의 모멘텀 거동 배신부(332)로부터 모멘텀 거동을 수신하는 모멘텀 거동 수신부(3443)와, 모멘텀의 거동을 리프에 반영하는 리프 거동 제어부(3444)를 구비하고 있다.
도 12는 묘화 이펙트 제어부(346)의 구성예를 나타낸 도면으로서, 모멘텀 제동부(344)로부터 리프 데이터를 취득하는 리프 데이터 취득부(3461)와, 리소스 매칭부(345)로부터 리소스를 수신하는 리소스 수신부(3462)와, 모멘텀 제동부(344)에서 설정된 거동을 리소스 매칭부(345)로부터 입력된 리소스의 오브젝트에 대하여 반영시키는 묘화 이펙트 실행부(3463)를 구비하고 있다. 또한, 묘화 이펙트 실행부(3463)는, 오브젝트의 위치결정을 수행하는 매트릭스 제어부(3463a)와, 오브젝트의 색 결정을 수행하는 메터리얼 제어부(3463b)와, 오브젝트의 반투명화 등을 수행하는 블렌드 모드 제어부(3463c)와, 표면 텍스처링(texturing)을 수행하는 텍스처 제어부(3463d)와, 포그화를 수행하는 포그 제어부(3463e)와, 묘화용으로 데이터 등록을 수행하는 묘화등록부(3463f)를 구비하고 있다.
도 5로 되돌아가, 리소스 인스턴스 관리부(35)는, 입력된 리소스 파일(22)이 이미 등록되어 있는지의 여부를 판단하고, 등록되어 있을 경우에는 중복 등록을 회피하는 데이터 최적화부(351)와, 리소스 데이터의 등록, 삭제, 제공, 가상 리소스의 접수, 오버라이드(메모리내의 ID를 겹쳐씀으로써, 사용할 리소스를 전환하는 것) 처리 등을 수행하는 데이터 관리부(352)와, 영상처리부(34)의 리소스 매칭부(345)에 리소스 데이터를 배신하는 데이터 배신부(353)를 구비하고 있다.
도 13은 데이터 최적화부(351) 및 데이터 관리부(352)의 구성예를 나타낸 도면으로서, 데이터 최적화부(351)는, 리소스 파일(22)을 수신하는 데이터 수신부(3511)와, 수신된 리소스 파일(22)을 해석하여 등록이 끝났는지의 여부를 데이터 관리부(352)에 문의하는 데이터 해석부(3512)를 구비하고 있다. 또한, 데이터 관리부(352)는, 등록이 끝났는지 등의 문의 및 가상 리소스를 받아들이는 데이터 관리 인터페이스부(3521)와, 등록 데이터를 관리하여, 리소스의 중복 체크 및 가상 리소스의 오버라이드시의 처리를 수행하는 데이터 관리 제어부(3522)를 구비하고 있다.
다음으로, 도 14는 매트릭스형 플러그인의 예를 나타낸 도면으로서, (a)는 평행이동(Translate)의 플러그인을 먼저 적용하고, 계속해서 회전(Rotate)의 플러그인을 적용한 경우를 나타낸 것이며, (b)는 회전의 플러그인을 먼저 적용하고, 계속해서 평행이동의 플러그인을 적용한 경우를 나타낸 것이다. 도 15는 도 14의 (a)를 보다 구체적으로 나타낸 것이고, 도 16은 도 14의 (b)를 보다 구체적으로 나타낸 것이나, 매트릭스 연산의 순서성에 따라, 대상이 되는 오브젝트에 대한 위치결정의 작용이 달라진다.
도 17은 플러그인의 다른 예를 나타낸 도면으로서, 「이동」 모멘텀, 「회전적분형」 모멘텀, 「컬러 변경」 모멘텀을 순서대로 적용한 예이다. 이 경우, 도 18에 나타낸 바와 같이, 적용하기 전에는 (a)에 나타낸 바와 같이 원점에 있던 별형상의 오브젝트가, 「이동」 모멘트에 의해 (b)에 나타낸 바와 같이 x축 방향으로 이동하고, 「회전적분형」 모멘텀에 의해 (c)에 나타낸 바와 같이 프레임마다 회전하고, 아울러 (d)에 나타낸 바와 같이 「컬러 변경」 모멘텀에 의해 색이 변화되게 된다.
도 19는 플러그인의 더욱 다른 예를 나타낸 도면으로서, 「2D 폴리곤 묘화」 모멘텀에 의해 도형을 묘화하고, 이것에 「이동」 모멘텀, 「컬러 변경」 모멘텀을 순서대로 적용한 예이다. 이 경우 「2D 폴리곤 묘화」 모멘텀에 의해 오브젝트가 묘화되고, 이것이 「이동」 모멘텀에 의해 x축 방향으로 이동하며, 「컬러 변경」 모멘텀에 의해 색이 변화되게 된다. 기타, 모멘텀으로서는 영상 표현 기능 단위의 거동으로서 여러가지를 적용할 수 있다.
도 20은 그룹 이펙트 및 수의 LOD의 처리예를 나타낸 플로우차트로서, 도 5의 영상처리부(34)에서 이루어지는 처리이다. 도 20에서 그룹 이펙트용 파라미터의 「생성간격」과 「생성간격의 유효시간」으로부터 생성간격의 유효성을 판단하여(단계 S11), 유효하다면 생성개수를 결정한다(단계 S12). 생성개수는 그룹 이펙 트용 파라미터의 「최소 동시 생성개수」와 「최대 동시 생성개수」의 사이에서 난수에 의해 선택된다. 이어서, 그룹 이펙트용 파라미터의 「생성확률」을 적용하여, 그룹을 생성할지의 여부를 결정하고(단계 S13), 그룹을 생성한다(단계 S14). 그리고, 생존시간을 경과하였는지의 여부를 판단하여(단계 S15), 경과한 경우에는 처리를 종료한다(단계 S16). 또, 수의 LOD가 지정되어 있는 경우에는, 그룹 이펙트에 의한 오브젝트와 시점(카메라)과의 거리에 따라 생성개수 및 생성확률이 변동된다. 즉, 거리가 가까울 경우에는 생성개수 및 생성확률이 증대하고, 거리가 먼 경우에는 생성개수 및 생성확률이 감소(감쇠)한다.
도 21은 그룹 이펙트의 표시예를 나타낸 도면으로서, 가령 그룹 이펙트에 의해 꽃보라를 표현할 경우, (a)에 나타낸 바와 같은 꽃잎 한쪽에 대한 오브젝트를 이용하여, (b)에 나타낸 바와 같이 무작위로 초기위치에 복수의 오브젝트를 생성함으로써, (c)에 나타낸 바와 같이 꽃보라를 표현할 수 있다.
도 22는 수의 LOD의 표시예를 나타낸 도면으로서, 시점과의 거리가 가까운 경우에는 (a)에 나타낸 바와 같이 많은 오브젝트가 표시되고(도시한 예에서는 깊이 200의 위치에 존재하고, 꼬리를 끄는 광의 오브젝트가 30개 표시), 시점과의 거리가 먼 경우에는 (b)에 나타낸 바와 같이 오브젝트의 수가 감소한다(도시한 예에서는 깊이 500의 위치에 존재하며, 꼬리를 끄는 광의 오브젝트가 10개 표시).
도 23은 가상 리소스의 겹쳐쓰기의 처리예를 나타낸 플로우차트로서, 도 5의 리소스 인스턴스 관리부(35)에서 이루어지는 처리이다. 도 23에서 가상 리소스의 겹쳐쓰기의 지시를 받아들이면(단계 S21), 관리 데이터내에 입력된 리소스 식별용 ID와 동일한 ID가 있는지 검색하고(단계 S22), 있는 경우에는 리소스 데이터의 오버라이드를 실행하고(단계 S23), 겹쳐쓴 데이터를 영상처리부(34)에 배신한다(단계 S24). 관리 데이터내에 입력된 리소스 식별용 ID와 동일한 ID가 없는 경우에는 겹쳐쓰지 않는다(단계 S25).
도 24는 가상 리소스의 겹쳐쓰기의 개념도로서, 영상 오브젝트내의 변경가능한 오브젝트인 캐릭터 A에 대하여 캐릭터 B로 캐릭터를 변경하면, 영상 오브젝트내의 변경가능한 오브젝트 캐릭터 A가 캐릭터 B로 바뀐다. 이 때, 각종 모멘텀에 의해 지정되는 이펙트에는 영향을 미치지 않고, 캐릭터만의 치환이 영상 소프트웨어를 실행할 때에 가능하게 된다.
이상, 본 발명의 바람직한 실시형태에 따라 본 발명을 설명하였다. 여기서는 특정 구체예를 들어 본 발명을 설명하였으나, 특허청구범위에 정의된 본 발명의 광범위한 취지 및 범위에서 이탈하지 않고, 이들 구체예에 다양한 수정 및 변경을 가할 수 있음은 명백하다. 즉, 구체예의 상세 및 첨부된 도면에 의해 본 발명이 한정되는 것으로 해석해서는 안 된다.
본 국제출원은 2005년 4월 26일에 출원된 일본국 특허출원 제2005-128349호에 근거하는 우선권을 주장하는 것이며, 그 전체 내용을 본 국제출원에 원용한다.
Claims (22)
- 화상 처리 장치의 스크린상에 표시하는 영상 오브젝트의 거동을 정의하는 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조를 저장하는 컴퓨터로 판독가능한 기록 매체로서,상기 데이터 구조는,영상 오브젝트를 생성하는 데 사용하는 하나 이상의 리소스를 특정하고, 적어도 영상 오브젝트의 형상에 관한 모델 데이터의 식별자인 모델 데이터 식별자를 포함하는 리소스 식별자 리스트와,영상 오브젝트에 영상 표현 기능 단위의 거동인 모멘텀을 부여하는 하나 이상의 플러그인을 특정하며, 각 플러그인의 식별자 및 파라미터를 포함하는 플러그인 리스트를 포함하는 데이터 파일을 구비하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 판독가능한 기록 매체.
- 제 1항에 있어서,상기 리소스 식별자 리스트는, 영상 오브젝트의 표면 모양에 관한 텍스처 데이터의 식별자인 텍스처 데이터 식별자, 영상 오브젝트의 움직임에 관한 모션 데이터의 식별자인 모션 데이터 식별자, 영상 오브젝트의 변형에 관한 몰프 모션 데이터의 식별자인 몰프 모션 데이터 식별자를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 판독가능한 기록 매체.
- 제 1항에 있어서,상기 데이터 파일은, 동일한 영상 오브젝트를 반복 생성함으로써 그룹을 형성하는 이펙트를 지정하며, 적어도 생성확률에 관련되는 정보를 포함하는 그룹 이펙트용 파라미터를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 판독가능한 기록 매체.
- 제 3항에 있어서,상기 그룹 이펙트용 파라미터는, 영상 오브젝트의 반복 생성에 대한, 최소 실행시간, 최대 실행시간, 생성간격, 생성간격의 유효시간, 최소 동시 생성개수, 최대 동시 생성개수에 관한 정보를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 판독가능한 기록 매체.
- 제 1항에 있어서,상기 데이터 파일은, 시점(view point)과 영상 오브젝트와의 거리에 따라 그룹을 형성하는 영상 오브젝트의 수를 제어하고, 적어도 LOD 최대 동시 생성개수에 관련되는 정보를 포함하는, 수의 LOD용 파라미터(number LOD parameter)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 판독가능한 기록 매체.
- 제 5항에 있어서,상기 수의 LOD용 파라미터는, 영상 오브젝트의 수의 제어에 대한, LOD 감쇠 개시거리, LOD 감쇠 종료거리, LOD 생성확률, LOD 최소 동시 생성개수에 관한 정보를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 판독가능한 기록 매체.
- 제 1항에 있어서,상기 데이터 파일은, 실행시에 교체가 가능한 하나 이상의 가상 리소스를 지정하고, 가상 리소스 식별자를 포함하는 가상 리소스용 식별자 리스트를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 판독가능한 기록 매체.
- 삭제
- 화상 처리 장치의 스크린상에 표시하는 영상 오브젝트의 거동을 정의하는 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조 생성 프로그램을 저장하는 컴퓨터로 판독가능한 기록 매체로서,상기 프로그램은,영상 오브젝트를 생성하는 데 사용하는 하나 이상의 리소스를 지정하고 GUI에 의해 영상 오브젝트의 거동인 모멘텀을 부여하는 하나 이상의 플러그인을 지정하며, 결과로서 얻어진 정보를 중간언어로 보존하는 편집수단과,상기 중간언어를 해석하고 최적화하여, 적어도 영상 오브젝트의 형상에 관한 모델 데이터의 식별자인 모델 데이터 식별자를 포함하며 영상 오브젝트를 생성하는 데 사용하는 상기 하나 이상의 리소스를 특정하는 리소스 식별자 리스트와, 각 플러그인의 식별자 및 파라미터를 포함하며 영상 오브젝트에 영상 표현 기능 단위의 거동인 모멘텀을 부여하는 상기 하나 이상의 플러그인을 특정하는 플러그인 리스트를 포함하는 데이터 파일을 이진 데이터로서 출력하는 데이터 빌드수단으로서, 컴퓨터가 기능하도록 하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 판독가능한 기록 매체.
- 제 9항에 있어서,상기 편집수단은, 적어도 생성확률에 관련되는 정보를 포함하는 그룹 이펙트용 파라미터에 기초하여, 동일한 영상 오브젝트를 반복 생성함으로써 그룹을 형성하는 이펙트를 지정하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 판독가능한 기록 매체.
- 제 9항에 있어서,상기 편집수단은, 적어도 LOD 최대 동시 생성개수에 관련되는 정보를 포함하는 수의 LOD용 파라미터에 기초하여, 시점과 영상 오브젝트와의 거리에 따라 그룹을 형성하는 영상 오브젝트의 수를 제어하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 판독가능한 기록 매체.
- 제 9항에 있어서,상기 편집수단은, 가상 리소스 식별자를 포함하는 가상 리소스용 식별자 리스트에 기초하여, 실행시에 교체가 가능한 하나 이상의 가상 리소스를 지정하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 판독가능한 기록 매체.
- 삭제
- 화상 처리 장치의 스크린상에 표시하는 영상 오브젝트의 거동을 정의하는 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조 생성 방법으로서,영상 오브젝트를 생성하는 데 사용하는 하나 이상의 리소스를 지정하고 GUI에 의해 영상 오브젝트의 거동인 모멘텀을 부여하는 하나 이상의 플러그인을 지정하며, 결과로서 얻어진 정보를 중간언어로 보존하는 편집 공정과,상기 중간언어를 해석하고 최적화하여, 적어도 영상 오브젝트의 형상에 관한 모델 데이터의 식별자인 모델 데이터 식별자를 포함하며 영상 오브젝트를 생성하는 데 사용하는 상기 하나 이상의 리소스를 특정하는 리소스 식별자 리스트와, 각 플러그인의 식별자 및 파라미터를 포함하며 영상 오브젝트에 영상 표현 기능 단위의 거동인 모멘텀을 부여하는 상기 하나 이상의 플러그인을 특정하는 플러그인 리스트를 포함하는 데이터 파일을 이진 데이터로서 출력하는 데이터 빌드 공정을 구비한 것을 특징으로 하는 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조 생성방법.
- 화상 처리 장치의 스크린상에 표시하는 영상 오브젝트의 거동을 정의하는 영상 오브젝트 표현용 데이터 구조를 생성하는 영상 소프트웨어 개발 장치로서,영상 오브젝트를 생성하는 데 사용하는 하나 이상의 리소스를 지정하고 GUI에 의해 영상 오브젝트의 거동인 모멘텀을 부여하는 하나 이상의 플러그인을 지정하며, 결과로서 얻어진 정보를 중간언어로 보존하는 수단과,상기 중간언어를 해석하고 최적화하여, 적어도 영상 오브젝트의 형상에 관한 모델 데이터의 식별자인 모델 데이터 식별자를 포함하며 영상 오브젝트를 생성하는 데 사용하는 상기 하나 이상의 리소스를 특정하는 리소스 식별자 리스트와, 각 플러그인의 식별자 및 파라미터를 포함하며 영상 오브젝트에 영상 표현 기능 단위의 거동인 모멘텀을 부여하는 상기 하나 이상의 플러그인을 특정하는 플러그인 리스트를 포함하는 데이터 파일을 이진 데이터로서 출력하는 수단을 구비한 것을 특징으로 하는 영상 소프트웨어 개발장치.
- 영상 오브젝트의 거동을 정의하는 제 1 데이터 구조 및 하나 이상의 리소스를 포함하는 제 2 데이터 구조를 입력하여 화상 처리 장치의 스크린상에 영상 오브젝트를 표시하는 화상 처리 프로그램을 저장하는 컴퓨터로 판독가능한 기록 매체로서,상기 화상 처리 프로그램은,상기 제 1 데이터 구조에 포함되는, 각 플러그인의 식별자 및 파라미터를 포함하는 플러그인 리스트에 기초하여 영상 오브젝트에 영상 표현 기능 단위의 거동인 모멘텀을 부여하는 하나 이상의 플러그인을 특정하여 거동 이펙트를 제어하는 거동 이펙트 제어수단과,상기 제 1 데이터 구조에 포함되는, 적어도 영상 오브젝트의 형상에 관한 모델 데이터의 식별자인 모델 데이터 식별자를 포함하는 리소스 식별자 리스트에 기초하여 영상 오브젝트를 생성하는 데 사용하는 하나 이상의 리소스를 특정하는 리소스 특정수단과,특정된 하나 이상의 플러그인 및 상기 제 2 데이터 구조에 포함되는 리소스를 이용하여 영상 오브젝트를 묘화하는 묘화수단으로서 컴퓨터가 기능하도록 하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 판독가능한 기록 매체.
- 제 16항에 있어서,상기 거동 이펙트 제어수단은, 상기 제 1 데이터 구조에 포함되는, 적어도 생성확률에 관련되는 정보를 포함하는 그룹 이펙트용 파라미터에 기초하여, 동일한 영상 오브젝트를 반복 생성함으로써, 그룹을 형성하는 이펙트를 제어하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 판독가능한 기록 매체.
- 제 16항에 있어서,상기 거동 이펙트 제어수단은, 상기 제 1 데이터 구조에 포함되는, 적어도 LOD 최대 동시 생성개수에 관련되는 정보를 포함하는 수의 LOD용 파라미터에 기초하여, 시점과 영상 오브젝트와의 거리에 따라 그룹을 형성하는 영상 오브젝트의 수를 제어하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 판독가능한 기록 매체.
- 제 16항에 있어서,상기 리소스 특정수단은, 상기 제 1 데이터 구조에 포함되는, 가상 리소스 식별자 리스트 내 가상 리소스용 식별자에 기초하여, 실행시에 교체가 가능한 가상 리소스에 대해 다른 리소스를 겹쳐쓰는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 판독가능한 기록 매체.
- 삭제
- 영상 오브젝트의 거동을 정의하는 제 1 데이터 구조 및 하나 이상의 리소스를 포함하는 제 2 데이터 구조를 입력하여 화상 처리 장치의 스크린상에 영상 오브젝트를 표시하는 화상 처리 방법으로서,상기 제 1 데이터 구조에 포함되는, 각 플러그인의 식별자 및 파라미터를 포함하는 플러그인 리스트에 기초하여 영상 오브젝트에 영상 표현 기능 단위의 거동인 모멘텀을 부여하는 하나 이상의 플러그인을 특정하여 거동 이펙트를 제어하는 거동 이펙트 제어 공정과,상기 제 1 데이터 구조에 포함되는, 적어도 영상 오브젝트의 형상에 관한 모델 데이터의 식별자인 모델 데이터 식별자를 포함하는 리소스 식별자 리스트에 기초하여 영상 오브젝트를 생성하는 데 사용하는 하나 이상의 리소스를 특정하는 리소스 특정 공정과,특정된 하나 이상의 플러그인 및 상기 제 2 데이터 구조에 포함되는 리소스를 이용하여 영상 오브젝트를 묘화하는 묘화 공정을 구비한 것을 특징으로 하는 화상 처리 방법.
- 영상 오브젝트의 거동을 정의하는 제 1 데이터 구조 및 하나 이상의 리소스를 포함하는 제 2 데이터 구조를 입력하여 화상 처리 장치의 스크린상에 영상 오브젝트를 표시하는 영상 처리 장치로서,상기 제 1 데이터 구조에 포함되는, 각 플러그인의 식별자 및 파라미터를 포함하는 플러그인 리스트에 기초하여 영상 오브젝트에 영상 표현 기능 단위의 거동인 모멘텀을 부여하는 하나 이상의 플러그인을 특정하여 거동 이펙트를 제어하는 거동 이펙트 제어 수단과,상기 제 1 데이터 구조에 포함되는, 적어도 영상 오브젝트의 형상에 관한 모델 데이터의 식별자인 모델 데이터 식별자를 포함하는 리소스 식별자 리스트에 기초하여 영상 오브젝트를 생성하는 데 사용하는 하나 이상의 리소스를 특정하는 리소스 특정 수단과,특정된 하나 이상의 플러그인 및 상기 제 2 데이터 구조에 포함되는 리소스를 이용하여 영상 오브젝트를 묘화하는 묘화 수단을 구비한 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치.
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