CN116630509A - 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子装置，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取初始图像的初始采样区域，其中，初始采样区域为连续分布的采样区域；根据目标采样密度对初始采样区域进行离散化处理，得到目标采样区域，其中，目标采样密度用于确定目标图像的单个像素尺寸，目标采样区域为离散分布的采样区域；对目标采样区域进行采样，得到像素化效果的目标图像。本申请解决了相关技术中通过对像素化纹理或分辨率较低的纹理进行采样，得到像素化图像，导致图像制作成本较高，图像放大后十分模糊的技术问题。

Description

图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子装置

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子装置。

背景技术

像素化图像是指将一张原本由无限个连续的颜色组成的图片，通过把其分割为相等大小的小方块(也叫像素)，每个小方块有一个固定的颜色来表示整张图片，如图1所示，图1是一种像素化图像的示意图。在各类游戏设计中，像素化图像是一种常见的美术需求，通过将图像像素化处理，能够营造出复古或是有一定科技感的美术效果。

目前，通过直接对像素化纹理或是分辨率较低的纹理进行纹理采样，从而得到像素化图像。但采用上述方法得到的像素化图像，在放大显示后图像会因为精度缺失从而产生明显的大块马赛克，导致图像十分模糊。并且，采用上述方法制作不同像素化程度的图像时，需要美术制作者额外制备多张像素化程度不同的纹理，导致制作成本较高。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请至少部分实施例提供了一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子装置，以至少解决相关技术中通过对像素化纹理或分辨率较低的纹理进行采样，得到像素化图像，导致图像制作成本较高，图像放大后十分模糊的技术问题。

根据本申请其中一实施例，提供了一种图像处理方法，该方法包括：获取初始图像的初始采样区域，其中，初始采样区域为连续分布的采样区域；根据目标采样密度对初始采样区域进行离散化处理，得到目标采样区域，其中，目标采样密度用于确定目标图像的单个像素尺寸，目标采样区域为离散分布的采样区域；对目标采样区域进行采样，得到像素化效果的目标图像。

根据本申请其中一实施例，还提供了一种图像处理装置，该装置包括：获取模块，获取模块用于获取初始图像的初始采样区域，其中，初始采样区域为连续分布的采样区域；处理模块，处理模块用于根据目标采样密度对初始采样区域进行离散化处理，得到目标采样区域，其中，目标采样密度用于确定目标图像的单个像素尺寸，目标采样区域为离散分布的采样区域；采样模块，采样模块用于对目标采样区域进行采样，得到像素化效果的目标图像。

根据本申请其中一实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被设置为运行时执行上述实施例中的图像处理方法。

根据本申请其中一实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器被设置为运行计算机程序以执行上述实施例中的图像处理方法。

在本申请至少部分实施例中，通过获取初始图像的初始采样区域，其中，初始采样区域为连续分布的采样区域；根据目标采样密度对初始采样区域进行离散化处理，得到目标采样区域，其中，目标采样密度用于确定目标图像的单个像素尺寸，目标采样区域为离散分布的采样区域；对目标采样区域进行采样，得到像素化效果的目标图像，达到了能够随时通过调整参数(目标采样密度)控制单个像素大小的目的，从而实现了灵活控制图像精度，使图像能够在高精度和像素化效果之间灵活切换的技术效果，此外，本方案仅需要一张高精度纹理即可，无需美术制作者额外制备多张纹理，减少了游戏包体的容量，降低了制作成本，进而解决了相关技术中通过对像素化纹理或分辨率较低的纹理进行采样，得到像素化图像，导致图像制作成本较高，图像放大后十分模糊的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是一种像素化图像的示意图；

图2是本申请实施例的一种图像处理方法的移动终端的硬件结构框图；

图3是根据本申请其中一实施例的图像处理方法的流程图；

图4是根据本申请其中一实施例的图像像素化示意图；

图5是根据本申请其中一实施例的单个像素尺寸的示意图；

图6是根据本申请其中一可选实施例的图像处理装置的结构框图；

图7是根据本申请实施例的一种电子装置的示意图。

具体实施方式

为了便于理解，示例性地给出了部分与本申请实施例相关概念的说明以供参考。

如下所示：

Shader算法：一种计算和渲染图形的技术，其核心思想是通过编写程序描述物体表面如何反射光线、颜色等特性，从而实现更加逼真的视觉效果。不同类型的Shader算法包括镶边着色器(Edge Shader)、雾化着色器(Fog Shader)、纹理映射着色器(TextureMapping Shader)和像素着色器(Pixel Shader)等。这些算法经常使用在3D游戏引擎中，可以帮助开发者创建出高质量的游戏场景和角色模型。

像素着色器：也称片元着色器，是一种运行在图形处理器上的程序代码，用于描述如何将颜色或纹理坐标等信息应用到每个像素上。像素着色器通常接收输入参数包括顶点信息、纹理坐标和用户自定义变量等，使用这些输入参数进行计算后，它会输出一个确定的颜色值作为该像素最终呈现的颜色。

Unity3D引擎：一种跨平台的游戏开发引擎，它可以用于开发二维(two-dimensional，2D)和三维(three-dimensional，3D)游戏。

纹理采样：一种常用的计算机图形学技术，被广泛应用于3D游戏和虚拟现实等领域中。纹理采样可以将一个图像作为纹理贴到对象表面上，从而使得对象表面具有更加真实的外观。在计算机图形学中，纹理通常使用二维数组存储，并通过坐标索引进行访问。当渲染三维场景时，需要对每个像素进行纹理采样以确定该点所属的纹理值。简单来说就是根据顶点信息，在物体表面插入小小图片，并利用UV贴图映射方式把2D图片展示到3D物体表面上。

UV坐标：指三维模型表面的二维坐标，用于在纹理贴图上定位贴图。UV代表了两个坐标轴，其中，U表示横向坐标轴，V表示纵向坐标轴。

线性过滤采样技术(Linear Filtering Sampling)：是一种常用于信号处理、图像处理和音频处理的数字信号采样方法，通过对连续信号进行低通滤波器等线性变换，将其转化为离散信号，并将离散后的输出作为采样结果。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在一种可能的实施方式中，针对图像处理技术领域下，在对图像进行像素化处理时，对于常见的纹理采样，在游戏工程中设定了贴图的采样方式后，便无法在shader算法中再次对采样方式进行修改，仅通过float4 result＝tex2D(texture，UV)语句在像素着色器中进行采样(此处以Unity3D引擎为例进行说明)，该语句中texture为待采样的纹理，UV为采样的二维坐标，result为采样的最终结果。由于输入至像素着色器的UV坐标信息是在栅格化过程中计算出的连续变化的坐标，因而最终结果呈现的是图像的原始精度，即存储在工程中的贴图的具体分辨率。

发明人经过实践并仔细研究后，发现上述方法仍然存在放大显示后图像会因为精度缺失导致十分模糊，且制作成本较高的技术问题，基于此，本申请实施例应用的游戏场景可以是游戏中图像处理领域，提出了一种图像处理方法，采用线性过滤技术，通过获取初始图像的初始采样区域，其中，初始采样区域为连续分布的采样区域；根据目标采样密度对初始采样区域进行离散化处理，得到目标采样区域，其中，目标采样密度用于确定目标图像的单个像素尺寸，目标采样区域为离散分布的采样区域；对目标采样区域进行采样，得到目标图像。达到了能够随时通过调整参数(目标采样密度)控制单个像素大小的目的，从而实现了灵活控制图像精度，使图像能够在高精度和像素化效果之间灵活切换的技术效果，此外，本方案仅需要一张高精度纹理即可，无需美术制作者额外制备多张纹理，减少了游戏包体的容量，降低了制作成本，从而解决了相关技术中通过对像素化纹理或分辨率较低的纹理进行采样，得到像素化图像，导致图像制作成本较高，图像放大后十分模糊的技术问题。

本申请涉及到的上述方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，该移动终端可以是智能手机、掌上电脑以及移动互联网设备、平板电脑(Personal Access Display，PAD)、游戏机等终端设备。图2是本申请实施例的一种图像处理方法的移动终端的硬件结构框图。如图2所示，移动终端可以包括一个或多个(图2中仅示出一个)处理器202(处理器202可以包括但不限于中央处理器(centralprocessing unit，CPU)、图形处理器(graphics processing unit，GPU)、数字信号处理(digital signal processing，DSP)芯片、微处理器(microcontroller unit，MCU)、可编程逻辑器件(field－programmable gate array，FPGA)、神经网络处理器(neural networkprocessing unit，NPU)、张量处理器(tensor processing unit，TPU)、人工智能(artificial intelligent，AI)类型处理器等的处理装置)和用于存储数据的存储器204，在本申请其中一实施例中，还可以包括：传输设备206、输入输出设备208以及显示设备210。

在一些以游戏场景为主的可选实施例中，上述设备还可以提供具有触摸触敏表面的人机交互界面，该人机交互界面可以感应手指接触和/或手势来与图形用户界面(Graphical User Interface，GUI)进行人机交互，该人机交互功能可以包括如下交互：创建网页、绘图、文字处理、制作电子文档、游戏、视频会议、即时通信、收发电子邮件、通话界面、播放数字视频、播放数字音乐和/或网络浏览等、用于执行上述人机交互功能的可执行指令被配置/存储在一个或多个处理器可执行的计算机程序产品或可读存储介质中。

本领域技术人员可以理解，图2所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图2中所示更多或者更少的组件，或者具有与图2所示不同的配置。

根据本申请其中一实施例，提供了一种图像处理方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

在一种可能的实施方式中，本申请实施例提供了一种图像处理方法，图3是根据本申请其中一实施例的图像处理方法的流程图，如图3所示，该方法包括如下步骤：

步骤S30，获取初始图像的初始采样区域。

其中，初始采样区域为连续分布的采样区域。

初始图像可以理解为所需要的最高精度的图像，例如在某一游戏项目中，最高需要分辨率为512×512的图像，则初始图像即为分辨率为512×512的图像，且本申请的初始图像在同一游戏项目中精度统一，也即在上述示例的游戏项目中，初始图像统一为512×512的图像。因此相比于相关技术中对图像进行像素化处理时需要制备像素化程度不同的纹理进行采样，导致成本较高，本申请的方案不再需要为了像素化处理而制作低精度贴图，能够有效降低图像处理过程中的制作成本。

初始采样区域可以理解为对初始图像进行纹理采样时的采样区域，通常由UV坐标确定，由于UV坐标是在栅格化(Rasterization)过程中计算出的连续变化坐标，因此通过UV坐标确定的初始采样区域也即为连续分布的采样区域。

步骤S32，根据目标采样密度对初始采样区域进行离散化处理，得到目标采样区域。

其中，目标采样密度用于确定目标图像的单个像素尺寸，目标采样区域为离散分布的采样区域。

目标采样密度(sampleDensity)可以理解为一个二维变量，美术制作者能够基于需求灵活调整其参数，或者也可以根据程序设定灵活调整其参数。在对图像进行像素化处理的过程中，通过调整目标采样密度能够调整所需求的目标图像的单个像素的尺寸，从而实现随意调整目标图像的精度的效果。

上述步骤S32中，基于线性过滤采样技术，根据目标采样密度对初始采样区域进行离散化处理，能够得到离散分布的目标采样区域，从而实现对采样区域的离散化处理，将连续分布的初始采样区域变成离散分布的目标采样区域。

步骤S34，对目标采样区域进行采样，得到像素化效果的目标图像。

对离散分布的目标采样区域进行纹理采样，从而能够得到像素化效果的目标图像，该目标图像的精度与目标采样密度对应，也即通过调整目标采样密度能够调整目标图像的像素化程度。

示例性地，采用上述步骤S30-步骤S32的图像处理方法对图像进行像素化处理，如图4所示，图4是根据本申请其中一实施例的图像像素化示意图，初始图像可以为图4中的(a)图所示，其为高精度的纹理图像，通过不同的目标采样密度对该(a)图进行像素化处理，从而得到像素化程度不同的(b)图、(c)图和(d)图。

可以看出，本申请的方案只需要一张高精度的初始图像即能够通过调整目标采样密度，对初始图像基于目标采样密度进行离散化处理，得到像素化的目标图像。因此能够灵活控制图像的精度，即能够保持像素大小的恒定，让图像放大时不出现马赛克，又能够随时缩小像素的大小，实现图像渲染精度的提高。

通过上述步骤，采用线性过滤技术，通过获取初始图像的初始采样区域，其中，初始采样区域为连续分布的采样区域；根据目标采样密度对初始采样区域进行离散化处理，得到目标采样区域，其中，目标采样密度用于确定目标图像的单个像素尺寸，目标采样区域为离散分布的采样区域；对目标采样区域进行采样，得到像素化效果的目标图像，达到了能够随时通过调整参数(目标采样密度)控制单个像素大小的目的，从而实现了灵活控制图像精度，使图像能够在高精度和像素化效果之间灵活切换的技术效果，此外，本方案仅需要一张高精度纹理即可，无需美术制作者额外制备多张纹理，减少了游戏包体的容量，降低了制作成本，进而解决了相关技术中通过对像素化纹理或分辨率较低的纹理进行采样，得到像素化图像，导致图像制作成本较高，图像放大后十分模糊的技术问题。

在一种可能的实施方式中，步骤S30中，获取初始图像的初始采样区域可以包括以下执行步骤：

步骤S301，获取多个第一纹理坐标。

其中，第一纹理坐标用于表示初始采样区域，多个第一纹理坐标为连续分布的纹理坐标。

纹理坐标即UV坐标，由于UV坐标用于在纹理贴图上定位贴图，即确定采样区域，因此获取初始图像的初始采样区域可以理解为获取多个第一纹理坐标，且由于栅格化过程的存在，该多个第一纹理坐标为连续分布的纹理坐标。

在一种可能的实施方式中，步骤S32中，根据目标采样密度对初始采样区域进行离散化处理，得到目标采样区域可以包括以下执行步骤：

步骤S321，根据目标采样密度对多个第一纹理坐标进行离散化处理，得到多个第二纹理坐标。

其中，第二纹理坐标用于表示目标采样区域，多个第二纹理坐标为离散分布的纹理坐标。

由于多个第一纹理坐标用于确定初始采样区域，因此根据目标采样密度对初始采样区域进行离散化处理，可以理解为根据目标采样密度对多个第一纹理坐标进行离散化处理，进而能够得到多个第二纹理坐标。该多个第二纹理坐标为经过离散化处理的多个离散分布的纹理坐标，用于表示目标采样区域。

示例性地，对输入至像素着色器的第一纹理坐标利用UVnew＝floor(UV*sampleDensity)/sampleDensity语句进行离散化处理，其中，floor表示向下取整计算，sampleDensity为目标采样密度，从而能够得到离散分布的第二纹理坐标，使得原本连续分布的UV坐标变成离散化的UVnew。

在一种可能的实施方式中，步骤S321中，根据目标采样密度对多个第一纹理坐标进行离散化处理，得到多个第二纹理坐标可以包括以下执行步骤：

步骤S3211，确定目标采样密度。

其中，目标采样密度包括第一采样密度和第二采样密度，第一采样密度用于控制单个像素在横轴上的第一长度，第二采样密度用于控制单个像素在纵轴上的第二长度。

目标采样密度sampleDensity是一个可以由美术制作者或程序灵活控制的二维变量，包括第一采样密度sampleDensity.x和第二采样密度sampleDensity.y，分别代表横轴的分量和纵轴的分量。第一采样密度和第二采样密度用于确定目标图像中单个像素的尺寸，其中，第一采样密度用于控制单个像素在横轴上的第一长度，第二采样密度用于控制单个像素在纵轴上的第二长度。

步骤S3212，基于第一采样密度和第二采样密度对多个第一纹理坐标进行向下取整处理，得到多个第二纹理坐标。

基于第一采样密度和第二采样密度对多个第一纹理坐标进行向下取整处理，即执行UVnew＝floor(UV*sampleDensity)/sampleDensity语句，其中sampleDensity由两个分量sampleDensity.x与sampleDensity.y构成。对于相邻区域的像素，其坐标会因为向下取整的操作归为同一个数值，因此能够使得原本连续分布的UV坐标变成离散化的UVnew，从而得到多个第二纹理坐标UVnew。

在一种可能的实施方式中，目标采样密度的取值不为零。根据UVnew＝floor(UV*sampleDensity)/sampleDensity可以看出，由于除法计算的存在，sampleDensity的两个分量sampleDensity.x与sampleDensity.y都不能取0值，即目标采样密度的取值不能取零。

在一种可能的实施方式中，第一采样密度的绝对值与第一长度成反比，第二采样密度的绝对值与第二长度成反比。也即当sampleDensity.x绝对值越大时，单个像素在横向上长度越小，进而得到的目标图像的精度越高。相应地，当sampleDensity.y绝对值越大时，单个像素在纵向上长度越小，进而得到的目标图像的精度越高。

示例性地，如图5所示，图5是根据本申请其中一实施例的单个像素尺寸的示意图，对于图5中(a)所示的图像，当sampleDensity.x＝20，sampleDensity.y＝50时，得到的目标图像的单个像素的尺寸如图(b)中矩形框所示。当sampleDensity.x＝50，sampleDensity.y＝20时，得到的目标图像的单个像素的尺寸如图(c)中矩形框所示。当sampleDensity.x＝50，sampleDensity.y＝50时，得到的目标图像的单个像素的尺寸如图(d)中矩形框所示。

在一种可能的实施方式中，步骤S3211中，确定目标采样密度可以包括以下执行步骤：

步骤S32111，响应于接收到图像调整指令，确定初始采样密度和调整比率。

其中，初始采样密度用于表示初始图像的第一精度，调整比率用于表示对初始图像进行放大或缩小的比率。

图像调整指令可以理解为对图像进行放大的操作指令或对图像进行缩小的操作指令，相应的调整比率即为放大比率或缩小比率。

初始采样密度可以理解为接收到图像调整指令之前时对初始图像进行采样的采样密度，用于表示初始图像在第一时刻的第一精度，该第一时刻即为接收到图像调整指令之前的时刻。

步骤S32112，根据调整比率调整初始采样密度，得到目标采样密度。

其中，目标采样密度用于表示目标图像的第二精度。

根据调整比率调整对初始图像进行采样的初始采样密度，从而得到目标采样密度，目标采样密度用于表示目标图像在第二时刻的第二精度，该第二时刻即为接收到图像调整指令之后的时刻。

可以看出，本申请的方案能够根据图像调整指令随时调整目标采样密度，也即能够根据需求随时调整目标图像的精度，实现图像精度的灵活控制。

在一种可能的实施方式中，步骤S32112中，根据调整比率调整初始采样密度，得到目标采样密度可以包括以下执行步骤：将调整比率与初始采样密度相乘，得到目标采样密度。

示例性地，在UVnew＝floor(UV*sampleDensity)/sampleDensity语句中，目标采样密度sampleDensity可以与调整比率n相乘，即sampleDensity＝sampleDensity*n，从而能够随着调整比率的变化实时更新目标采样密度，实现图像精度的灵活控制。

在一种可能的实施方式中，步骤S34中，对目标采样区域进行采样，得到目标图像可以通过float4 result＝tex2D(texture,UVnew)语句执行，从而得到所需要的目标图像。

可以看出，对于一些美术风格比较多变的项目，通常为了实现不同精度像素化表现和高精度的非像素化表现，需要针对同一贴图资源制作不同精度的贴图，而本申请的图像处理方法，只需要制作精度最高的贴图，通过调整参数(目标采样密度)对该精度最高的贴图进行采样，即可以得到不同像素化程度的图像，从而节省了制作成本与工程容量。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

在本实施例中还提供了一种图像处理装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图6是根据本申请其中一实施例的图像处理装置的结构框图，如图6所示，以图像处理装置600为例，该图像处理装置600包括：获取模块601，获取模块601用于获取初始图像的初始采样区域，其中，初始采样区域为连续分布的采样区域；处理模块602，处理模块602用于根据目标采样密度对初始采样区域进行离散化处理，得到目标采样区域，其中，目标采样密度用于确定目标图像的单个像素尺寸，目标采样区域为离散分布的采样区域；采样模块603，采样模块603用于对目标采样区域进行采样，得到像素化效果的目标图像。

可选地，获取模块601还用于：获取多个第一纹理坐标，其中，第一纹理坐标用于表示初始采样区域，多个第一纹理坐标为连续分布的纹理坐标。

可选地，处理模块602还用于：根据目标采样密度对多个第一纹理坐标进行离散化处理，得到多个第二纹理坐标，其中，第二纹理坐标用于表示目标采样区域，多个第二纹理坐标为离散分布的纹理坐标。

可选地，处理模块602还用于：确定目标采样密度，其中，目标采样密度包括第一采样密度和第二采样密度，第一采样密度用于控制单个像素在横轴上的第一长度，第二采样密度用于控制单个像素在纵轴上的第二长度；基于第一采样密度和第二采样密度对多个第一纹理坐标进行向下取整处理，得到多个第二纹理坐标。

可选地，处理模块602还用于：响应于接收到图像调整指令，确定初始采样密度和调整比率，其中，初始采样密度用于表示初始图像的第一精度，调整比率用于表示对初始图像进行放大或缩小的比率；根据调整比率调整初始采样密度，得到目标采样密度，其中，目标采样密度用于表示目标图像的第二精度。

可选地，处理模块602还用于：将调整比率与初始采样密度相乘，得到目标采样密度。

可选地，第一采样密度的绝对值与第一长度成反比，第二采样密度的绝对值与第二长度成反比。

可选地，目标采样密度的取值不为零。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

本申请的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

可选地，在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。

可选地，在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

步骤S30，获取初始图像的初始采样区域，其中，初始采样区域为连续分布的采样区域；

步骤S32，根据目标采样密度对初始采样区域进行离散化处理，得到目标采样区域，其中，目标采样密度用于确定目标图像的单个像素尺寸，目标采样区域为离散分布的采样区域；

步骤S34对目标采样区域进行采样，得到像素化效果的目标图像。

可选地，上述计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取多个第一纹理坐标，其中，第一纹理坐标用于表示初始采样区域，多个第一纹理坐标为连续分布的纹理坐标。

可选地，上述计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：根据目标采样密度对多个第一纹理坐标进行离散化处理，得到多个第二纹理坐标，其中，第二纹理坐标用于表示目标采样区域，多个第二纹理坐标为离散分布的纹理坐标。

可选地，上述计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：确定目标采样密度，其中，目标采样密度包括第一采样密度和第二采样密度，第一采样密度用于控制单个像素在横轴上的第一长度，第二采样密度用于控制单个像素在纵轴上的第二长度；基于第一采样密度和第二采样密度对多个第一纹理坐标进行向下取整处理，得到多个第二纹理坐标。

可选地，上述计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：响应于接收到图像调整指令，确定初始采样密度和调整比率，其中，初始采样密度用于表示初始图像的第一精度，调整比率用于表示对初始图像进行放大或缩小的比率；根据调整比率调整初始采样密度，得到目标采样密度，其中，目标采样密度用于表示目标图像的第二精度。

可选地，上述计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：将调整比率与初始采样密度相乘，得到目标采样密度。

可选地，第一采样密度的绝对值与第一长度成反比，第二采样密度的绝对值与第二长度成反比。

可选地，目标采样密度的取值不为零。

在该实施例的计算机可读存储介质中，提供了一种图像处理的技术方案。采用线性过滤技术，通过获取初始图像的初始采样区域，其中，初始采样区域为连续分布的采样区域；根据目标采样密度对初始采样区域进行离散化处理，得到目标采样区域，其中，目标采样密度用于确定目标图像的单个像素尺寸，目标采样区域为离散分布的采样区域；对目标采样区域进行采样，得到像素化效果的目标图像，达到了能够随时通过调整参数(目标采样密度)控制单个像素大小的目的，从而实现了灵活控制图像精度，使图像能够在高精度和像素化效果之间灵活切换的技术效果，此外，本方案仅需要一张高精度纹理即可，无需美术制作者额外制备多张纹理，减少了游戏包体的容量，降低了制作成本，进而解决了相关技术中通过对像素化纹理或分辨率较低的纹理进行采样，得到像素化图像，导致图像制作成本较高，图像放大后十分模糊的技术问题。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个计算机可读存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的方法。

在本申请的示例性实施例中，计算机可读存储介质上存储有能够实现本实施例上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本申请实施例的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本实施例上述“示例性方法”部分中描述的根据本申请各种示例性实施方式的步骤。

根据本申请的实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本申请实施例的程序产品不限于此，在本申请实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

上述程序产品可以采用一个或多个计算机可读介质的任意组合。该计算机可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列举)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(Electrically Programmable Read-Only Memory，EPROM)或闪存、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

需要说明的是，计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、射频(Radio Frequency，RF)等等，或者上述的任意合适的组合。

本申请的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

步骤S30，获取初始图像的初始采样区域，其中，初始采样区域为连续分布的采样区域；

步骤S32，根据目标采样密度对初始采样区域进行离散化处理，得到目标采样区域，其中，目标采样密度用于确定目标图像的单个像素尺寸，目标采样区域为离散分布的采样区域；

步骤S34对目标采样区域进行采样，得到像素化效果的目标图像。

可选地，上述处理器还可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：获取多个第一纹理坐标，其中，第一纹理坐标用于表示初始采样区域，多个第一纹理坐标为连续分布的纹理坐标。

可选地，上述处理器还可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：根据目标采样密度对多个第一纹理坐标进行离散化处理，得到多个第二纹理坐标，其中，第二纹理坐标用于表示目标采样区域，多个第二纹理坐标为离散分布的纹理坐标。

可选地，上述处理器还可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：确定目标采样密度，其中，目标采样密度包括第一采样密度和第二采样密度，第一采样密度用于控制单个像素在横轴上的第一长度，第二采样密度用于控制单个像素在纵轴上的第二长度；基于第一采样密度和第二采样密度对多个第一纹理坐标进行向下取整处理，得到多个第二纹理坐标。

可选地，上述处理器还可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：响应于接收到图像调整指令，确定初始采样密度和调整比率，其中，初始采样密度用于表示初始图像的第一精度，调整比率用于表示对初始图像进行放大或缩小的比率；根据调整比率调整初始采样密度，得到目标采样密度，其中，目标采样密度用于表示目标图像的第二精度。

可选地，上述处理器还可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：将调整比率与初始采样密度相乘，得到目标采样密度。

可选地，第一采样密度的绝对值与第一长度成反比，第二采样密度的绝对值与第二长度成反比。

可选地，目标采样密度的取值不为零。

在该实施例的电子装置中，提供了一种图像处理的技术方案。采用线性过滤技术，通过获取初始图像的初始采样区域，其中，初始采样区域为连续分布的采样区域；根据目标采样密度对初始采样区域进行离散化处理，得到目标采样区域，其中，目标采样密度用于确定目标图像的单个像素尺寸，目标采样区域为离散分布的采样区域；对目标采样区域进行采样，得到像素化效果的目标图像，达到了能够随时通过调整参数(目标采样密度)控制单个像素大小的目的，从而实现了灵活控制图像精度，使图像能够在高精度和像素化效果之间灵活切换的技术效果，此外，本方案仅需要一张高精度纹理即可，无需美术制作者额外制备多张纹理，减少了游戏包体的容量，降低了制作成本，进而解决了相关技术中通过对像素化纹理或分辨率较低的纹理进行采样，得到像素化图像，导致图像制作成本较高，图像放大后十分模糊的技术问题。

图7是根据本申请实施例的一种电子装置的示意图。如图7所示，电子装置700仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子装置700以通用计算设备的形式表现。电子装置700的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理器710、上述至少一个存储器720、连接不同系统组件(包括存储器720和处理器710)的总线730和显示器740。

其中，上述存储器720存储有程序代码，所述程序代码可以被处理器710执行，使得处理器710执行本申请实施例的上述方法部分中描述的根据本申请各种示例性实施方式的步骤。

存储器720可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)7201和/或高速缓存存储单元7202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)7203，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。

在一些实例中，存储器720还可以包括具有一组(至少一个)程序模块7205的程序/实用工具7204，这样的程序模块7205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。存储器720可进一步包括相对于处理器710远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子装置700。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

总线730可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理器710或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

显示器740可以例如触摸屏式的液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与电子装置700的用户界面进行交互。

可选地，电子装置700也可以与一个或多个外部设备800(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子装置700交互的设备通信，和/或与使得该电子装置700能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(Input/Output，I/O)接口750进行。并且，电子装置700还可以通过网络适配器760与一个或者多个网络(例如局域网(Local AreaNetwork，LAN)，广域网(Wide Area Network，WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图7所示，网络适配器760通过总线730与电子装置700的其它模块通信。应当明白，尽管图7中未示出，可以结合电子装置700使用其它硬件和/或软件模块，可以包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Array ofIndependent Disks，RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

上述电子装置700还可以包括：键盘、光标控制设备(如鼠标)、输入/输出接口(I/O接口)、网络接口、电源和/或相机。

本领域普通技术人员可以理解，图7所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，电子装置700还可包括比图7中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。存储器720可用于存储计算机程序及对应的数据，如本申请实施例中的图像处理方法对应的计算机程序及对应的数据。处理器710通过运行存储在存储器720内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的图像处理方法。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (11)

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取初始图像的初始采样区域，其中，所述初始采样区域为连续分布的采样区域；

根据目标采样密度对所述初始采样区域进行离散化处理，得到目标采样区域，其中，所述目标采样密度用于确定目标图像的单个像素尺寸，所述目标采样区域为离散分布的采样区域；

对所述目标采样区域进行采样，得到像素化效果的所述目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取初始图像的初始采样区域包括：

获取多个第一纹理坐标，其中，所述第一纹理坐标用于表示所述初始采样区域，所述多个第一纹理坐标为连续分布的纹理坐标。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据目标采样密度对所述初始采样区域进行离散化处理，得到目标采样区域包括：

根据所述目标采样密度对所述多个第一纹理坐标进行离散化处理，得到多个第二纹理坐标，其中，所述第二纹理坐标用于表示所述目标采样区域，所述多个第二纹理坐标为离散分布的纹理坐标。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标采样密度对所述多个第一纹理坐标进行离散化处理，得到多个第二纹理坐标包括：

确定所述目标采样密度，其中，所述目标采样密度包括第一采样密度和第二采样密度，所述第一采样密度用于控制所述单个像素在横轴上的第一长度，所述第二采样密度用于控制所述单个像素在纵轴上的第二长度；

基于所述第一采样密度和所述第二采样密度对所述多个第一纹理坐标进行向下取整处理，得到所述多个第二纹理坐标。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标采样密度包括：

响应于接收到图像调整指令，确定初始采样密度和调整比率，其中，所述初始采样密度用于表示所述初始图像的第一精度，所述调整比率用于表示对所述初始图像进行放大或缩小的比率；

根据所述调整比率调整所述初始采样密度，得到所述目标采样密度，其中，所述目标采样密度用于表示所述目标图像的第二精度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述调整比率调整所述初始采样密度，得到所述目标采样密度包括：

将所述调整比率与所述初始采样密度相乘，得到所述目标采样密度。

7.根据权利要求4-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一采样密度的绝对值与所述第一长度成反比，所述第二采样密度的绝对值与所述第二长度成反比。

8.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标采样密度的取值不为零。

9.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，所述获取模块用于获取初始图像的初始采样区域，其中，所述初始采样区域为连续分布的采样区域；

处理模块，所述处理模块用于根据目标采样密度对所述初始采样区域进行离散化处理，得到目标采样区域，其中，所述目标采样密度用于确定目标图像的单个像素尺寸，所述目标采样区域为离散分布的采样区域；

采样模块，所述采样模块用于对所述目标采样区域进行采样，得到像素化效果的所述目标图像。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为在计算机或处理器上运行时，执行上述权利要求1至8任一项中所述的图像处理方法。

11.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述权利要求1至8任一项中所述的图像处理方法。