KR101175421B1 - 적응형 클러터 필터링 방법 및 그를 위한 초음파 시스템 - Google Patents
적응형 클러터 필터링 방법 및 그를 위한 초음파 시스템 Download PDFInfo
- Publication number
- KR101175421B1 KR101175421B1 KR1020090123845A KR20090123845A KR101175421B1 KR 101175421 B1 KR101175421 B1 KR 101175421B1 KR 1020090123845 A KR1020090123845 A KR 1020090123845A KR 20090123845 A KR20090123845 A KR 20090123845A KR 101175421 B1 KR101175421 B1 KR 101175421B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- filter
- signal
- baseband
- condition
- filters
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/13—Tomography
- A61B8/14—Echo-tomography
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S15/00—Systems using the reflection or reradiation of acoustic waves, e.g. sonar systems
- G01S15/88—Sonar systems specially adapted for specific applications
- G01S15/89—Sonar systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
- G01S15/8906—Short-range imaging systems; Acoustic microscope systems using pulse-echo techniques
- G01S15/8979—Combined Doppler and pulse-echo imaging systems
- G01S15/8981—Discriminating between fixed and moving objects or between objects moving at different speeds, e.g. wall clutter filter
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/08—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings
- A61B8/0891—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings for diagnosis of blood vessels
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/52—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/5207—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of raw data to produce diagnostic data, e.g. for generating an image
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/52—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/5215—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S15/00—Systems using the reflection or reradiation of acoustic waves, e.g. sonar systems
- G01S15/88—Sonar systems specially adapted for specific applications
- G01S15/89—Sonar systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
- G01S15/8906—Short-range imaging systems; Acoustic microscope systems using pulse-echo techniques
- G01S15/8979—Combined Doppler and pulse-echo imaging systems
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/52—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S15/00
- G01S7/52017—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S15/00 particularly adapted to short-range imaging
- G01S7/5205—Means for monitoring or calibrating
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/48—Diagnostic techniques
- A61B8/488—Diagnostic techniques involving Doppler signals
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Pathology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Vascular Medicine (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
Abstract
본 발명은 컬러 도플러 모드에서 상황에 적절한 클러터 필터(clutter filter)를 사용할 수 있는 적응형 클러터 필터링 방법 및 그를 위한 초음파 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 초음파 시스템은, 컬러 도플러 모드 프레임(color doppler mode frame)에 해당하는 베이스밴드(baseband) IQ 신호를 획득하고, 베이스밴드 IQ 신호의 필터링을 위한 적어도 둘 이상의 필터에 대한 정보, 오차 조건 및 필터 결정 조건을 저장하고, 저장부에 저장되어 있는 필터의 선택을 위한 필터 선택 조건을 입력받으며 필터 선택 조건 및 상기 오차 조건에 따라 상기 저장부로부터 적어도 둘 이상의 필터를 추출하고, 상기 추출된 적어도 둘 이상의 필터 중 상기 필터 결정 조건에 따라 어느 하나의 필터를 선택하고, 상기 선택된 필터의 필터 계수를 이용하여 상기 베이스밴드 IQ 신호를 필터링한다.
클러터 필터, 필터 결정 조건, 정지대역
Description
본 발명은 초음파 시스템 분야에 관한 것으로, 특히 컬러 도플러 모드에서 상황에 적절한 클러터 필터(clutter filter)를 사용할 수 있는 적응형 클러터 필터링 방법 및 그를 위한 초음파 시스템에 관한 것이다.
초음파 시스템은 무침습 및 비파괴 특성을 가지고 있어, 대상체 내부의 정보를 얻기 위한 의료 분야에서 널리 이용되고 있다. 초음파 시스템은 대상체를 직접 절개하여 관찰하는 외과 수술의 필요 없이, 대상체 내부의 고해상도 영상을 실시간으로 의사에게 제공할 수 있으므로 의료 분야에서 매우 중요하게 사용되고 있다.
일반적으로, 초음파 시스템은 도플러 효과(Doppler effect)를 이용하여 움직이고 있는 대상체와 산란체의 속도를 표시하는 컬러 도플러 모드(color doppler mode) 영상을 제공한다. 컬러 도플러 모드 영상은 도플러 신호의 파워를 2차원 분포로 나타내는 파워 영상 및 도플러 신호의 속도를 2차원 분포로 나타내는 속도 영상을 포함한다. 컬러 도플러 모드 영상은 실시간으로 혈류를 시각화할 수 있을 뿐만 아니라, 큰 혈관에서의 높은 속도의 혈류에서부터 작은 혈관에서의 낮은 속도의 혈류까지 광범위한 혈류의 상태를 표현할 수 있다.
초음파 시스템의 클러터 필터(clutter filter)는 도플러 신호에 포함된 저역의 클러터 신호를 제거함으로써, 혈류에 대한 정보만을 화면에 표시할 수 있도록 한다.
클러터 신호는 주로 저주파 대역에 분포되어 있고, 도플러 신호는 고주파 대역에 분포되어 있어 도플러 신호를 추출하기 위해선 고역통과 필터(high pass filter)를 설계해야 한다. 그러나 클러터 신호는 도플러 신호에 비해 신호의 크기가 크므로 도플러 신호만을 추출하기 위하여는 상당히 좋은 성능의 고역통과 필터가 요구된다.
본 발명은 컬러 도플러 모드에서 상황에 적절한 클러터 필터(clutter filter)를 사용할 수 있는 적응형 클러터 필터링 방법 및 그를 위한 초음파 시스템을 제공한다.
본 발명의 초음파 시스템은, 컬러 도플러 모드 프레임(color doppler mode frame)에 해당하는 베이스밴드(baseband) IQ 신호를 획득하는 신호 획득부; 상기 베이스밴드 IQ 신호의 필터링을 위한 적어도 둘 이상의 필터에 대한 정보, 오차 조건 및 필터 결정 조건을 저장하는 저장부; 상기 저장부에 저장되어 있는 필터의 선택을 위한 필터 선택 조건을 입력받는 사용자 입력부; 및 상기 필터 선택 조건 및 상기 오차 조건에 따라 상기 저장부로부터 적어도 둘 이상의 필터를 추출하고, 상기 추출된 적어도 둘 이상의 필터 중 상기 필터 결정 조건에 따라 어느 하나의 필터를 선택하고, 상기 선택된 필터의 필터 계수를 이용하여 상기 베이스밴드 IQ 신호를 필터링하는 프로세서를 포함한다.
또한 본 발명의 적응형 클러터 필터링 방법은, a) 컬러 도플러 모드 프레임(color doppler mode frame)에 해당하는 베이스밴드(baseband) IQ 신호를 획득하는 단계; b) 상기 베이스밴드 IQ 신호의 필터링을 위한 적어도 둘 이상의 필터의 선택을 위한 필터 선택 조건을 입력받는 단계; c) 상기 필터 선택 조건 및 저장부에 저장되어 있는 오차 조건에 따라 적어도 둘 이상의 필터를 선택하는 단계; d) 상기 선택된 적어도 둘 이상의 필터 중 상기 저장부에 저장되어 있는 필터 결정 조건에 따라 어느 하나의 필터를 선택하는 단계; 및 e) 상기 선택된 어느 하나의 필터에 대한 정보를 이용하여 상기 베이스밴드 IQ 신호를 필터링하는 단계를 포함한다.
본 발명에 따르면, 모든 조건에서 항상 최적의 성능을 보이는 클러터 필터를 사용하여 필터 선택의 어려움을 감소시킬 수 있고, 최적의 클러터 신호 필터링 성능을 확보할 수 있다. 또한, 새로운 필터 형태가 등장할 때마다 업데이트하여 새로운 필터가 초음파 시스템에서 사용될 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 초음파 시스템(100)의 구성을 보이는 블록도이다. 초음파 시스템(100)은 신호 획득부(110), 저장부(120), 사용자 입력부(130), 프로세서(140) 및 디스플레이부(150)를 포함한다.
신호 획득부(110)는 초음파 신호를 대상체에 송신하고 대상체로부터 반사되는 초음파 신호(즉, 초음파 에코신호)를 수신하여, 프레임에 해당하는 베이스밴드(baseband) IQ 신호를 연속적으로 획득한다. 여기서, 프레임은 컬러 도플러 모드(color doppler mode) 영상의 프레임을 포함한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 신호 획득부(110)의 구성을 보이는 블록도이다. 신호 획득부(110)는 송신신호 형성부(111), 복수의 변환소자(transducer element)(도시하지 않음)를 포함하는 초음파 프로브(112), 빔 포머(113) 및 IQ 신호 형성부(114)를 포함한다.
송신신호 형성부(111)는 변환소자의 위치 및 집속점을 고려하여, 복수의 변환소자 각각에 인가될 송신신호를 연속적으로 형성한다. 본 실시예에서 송신신호는 프레임을 얻기 위한 송신신호를 포함한다.
초음파 프로브(112)는 송신신호 형성부(111)로부터 송신신호가 제공되면, 송신신호를 초음파 신호로 변환한다. 초음파 프로브(112)는 초음파 신호를 대상체에 송신하고 대상체로부터 반사되는 초음파 에코신호를 수신하여 수신신호를 형성한다.
빔 포머(113)는 초음파 프로브(112)로부터 수신신호가 제공되면, 수신신호를 아날로그 디지털 변환하여 디지털 신호를 형성한다. 빔 포머(113)는 변환소자의 위 치 및 집속점을 고려하여 디지털 신호를 수신집속시켜 수신집속신호를 형성한다.
IQ 신호 형성부(114)는 빔 포머(113)로부터 수신집속신호가 제공되면, 수신집속신호에 데시메이션(decimation)을 수행하여 베이스밴드 IQ 신호를 형성한다. IQ 신호는 멈추어 있거나 천천히 움직이는 조직(tissue)에서 반사된 클러터 신호, 혈류로부터 반사되는 도플러 신호 및 잡음 성분을 포함한다.
다시 도 1을 참조하면, 저장부(120)는 클러터 필터링을 위한 다수의 필터들의 필터 계수(coefficient)를 저장한다. 필터 계수의 저장을 위한 필터 저장 조건으로는 필터의 종류(FIR, IIR, Regression etc.), 필터의 차수(filter order), 앙상블 개수(ensemble number), 차단 주파수(cutoff frequency), 정지대역 감쇠(stopband attenuation), 정지대역 대역폭(stopband width), 통과대역 이득(passband gain), 통과대역 리플(passband repple) 등을 포함할 수 있다. 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 고역 통과 필터의 응답 곡선을 보이는 예시도이다. 고역 통과 필터의 응답 곡선에는 필터링후 신호가 제거되는 정지대역(Stopband), 필터링후에도 신호가 유지되는 통과대역(Passband), 정지대역과 통과대역 사이의 과도대역(Transition Band), 정지대역의 이득을 의미하는 정지대역 감쇠(Stopband attenuation), 통과대역 리플(passband ripple) 등이 표시된다. 예를 들어, 필터는 FIR(finite impulse response), IIR(infinite impulse response) 및 리그레션(Regression) 타입의 필터를 포함할 수 있다. IIR 필터는 과도 현상(transient)을 제거하기 위해 다양한 초기화(initialization; 예를 들어, zero/step/exponential/projection) 기법이 이용된다. 또한 Regression 타입의 필 터는 베이시스(bases)의 유형에 따라 폴리노미얼(polynomial), 시뉴소이달(sinusoidal) 등으로 구분된다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따라 정지대역 감쇠가 60dB일 경우, 앙상블(ensemble) 개수와 차단 주파수(cutoff frequency)에 따른 필터 테이블을 보이는 예시도이다. 도 4에서 Filter_A는 IIR Butterworth fiter 1st~10th order(projection type)을, Filter_B는 IIR Elliptic filter 1st~10th order(projection type)을, Filter_C는 Modified Polynomial regression filter를, Filter_D는 Modified Sinusoidal regression filter를 나타낸다. 본 실시예에서 필터 테이블에 새로운 필터의 추가 및 필터의 삭제가 가능하다.
저장부(120)는 사용자 입력부(130)를 통하여 사용자의 필터 선택 조건을 입력 받을 경우 필터 테이블에서 필터 선택 조건과 일정 범위 이내의 필터들만 추출하기 위한 오차 조건을 저장한다. 예를 들어, 오차 조건으로는 차단 주파수가 필터 선택 조건의 +/- 10% 오차 범위에 있을 조건을 포함할 수 있다.
또한, 저장부(120)는 필터 선택 조건 및 오차 조건에 따라 선택된 필터들 중 최적의 필터를 선택하기 위한 필터 결정 조건을 저장한다. 예를 들어, 필터 결정 조건으로는 정지대역의 대역폭이 가장 큰 필터를 선택할 것, 과도대역의 대역폭이 가장 작은 필터를 선택할 것, 페이즈(phase) 특성이 가장 좋은 필터를 선택할 것을 포함할 수 있다.
사용자 입력부(130)는 저장부(120)에 저장되어 있는 다수의 필터 중 적어도 둘 이상의 필터를 선택하기 위한 필터 선택 조건을 입력 받는다. 본 실시예에서 필 터 선택 조건은 저장부(120)에 저장되어 있는 필터 계수 중 일부 또는 전부일 수 있다. 필터 선택 조건은 앙상블개수(ensemble number; 예를 들어, 2~32), 차단 주파수(cutoff frequency; 예를 들어, 0.05~0.44 Hz), 정지대역 감쇠(Stopband attenuation; 예를 들어, 40~100 dB), 필터의 차수(filter order; 1~10), 통과대역 리플 등을 포함할 수 있다.
프로세서(140)는 사용자 입력부(130)로부터 입력되는 필터 선택 조건 및 저장부(120)에 저장되어 있는 오차 조건을 이용하여 해당 필터 선택 조건에 부합하는 필터들을 저장부(120)의 필터 테이블에서 추출하고, 추출된 필터들 중 저장부(120)에 저장되어 있는 필터 결정 조건을 이용하여 RMRP(the Right Man in the Right Place) 필터를 선택한다. 프로세서(140)는 저장부(120)의 필터 테이블에 저장되어 있는 선택된 필터의 필터 계수를 이용하여 신호 획득부(110)로부터 제공되는 베이스밴드 IQ 신호를 필터링하고, 베이스밴드 IQ 신호에서 도플러 신호만을 추출하여 화면에 디스플레이하기 위한 컬러 도플러 모드 영상을 형성한다. 컬러 도플러 모드 영상은 도플러 신호의 파워를 2차원 분포로 나타내는 파워 영상 및 도플러 신호의 속도를 2차원 분포로 나타내는 속도 영상을 포함한다. 베이스밴드 IQ 신호가 포함하는 클러터 신호는 주로 저주파 대역에 분포되어 있으며, 도플러 신호는 고주파 대역에 분포되어 있어 도플러 신호를 추출하기 위해서는 베이스밴드 IQ 신호를 고역 통과 필터를 이용하여 필터링한다.
디스플레이부(150)는 프로세서(140)에서 형성된 컬러 도플러 모드 영상을 디스플레이한다. 디스플레이부(150)는 CRT(cathode ray tube) 디스플레이, LCD(liquid crystal display), OLED(organic light emitting diodes) 디스플레이 등을 포함할 수 있다.
상기 방법들은 특정 실시예들을 통하여 설명되었지만, 상기 방법들은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의해 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 케리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고, 상기 실시예들을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.
또한, 본 명세서에서는 본 발명이 일부 실시예들과 관련하여 설명되었지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자가 이해할 수 있는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형 및 변경이 이루어질 수 있다는 점을 알아야 할 것이다. 또한, 그러한 변형 및 변경은 본 명세서에 첨부된 특허청구의 범위 내에 속하는 것으로 생각되어야 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 초음파 시스템의 구성을 보이는 블록도.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 신호 획득부의 구성을 보이는 블록도.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 고역 통과 필터의 응답 곡선을 보이는 예시도.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 필터 테이블을 보이는 예시도.
Claims (10)
- 초음파 시스템으로서,컬러 도플러 모드 프레임(color doppler mode frame)에 해당하는 베이스밴드(baseband) IQ 신호를 획득하도록 동작하는 신호 획득부;상기 베이스밴드 IQ 신호의 필터링을 위한 적어도 둘 이상의 필터에 대한 정보, 오차 조건 및 필터 결정 조건을 저장하도록 동작하는 저장부;상기 저장부에 저장되어 있는 필터의 선택을 위한 필터 선택 조건을 입력받도록 동작하는 사용자 입력부; 및상기 필터 선택 조건 및 상기 오차 조건에 따라 상기 저장부로부터 적어도 둘 이상의 필터를 추출하고, 상기 추출된 적어도 둘 이상의 필터 중 상기 필터 결정 조건에 따라 어느 하나의 필터를 선택하고, 상기 선택된 필터의 필터 계수를 이용하여 상기 베이스밴드 IQ 신호를 필터링하도록 동작하는 프로세서를 포함하는 초음파 시스템.
- 제1항에 있어서, 상기 신호 획득부는,복수의 변환소자 각각에 인가될 송신신호를 연속적으로 형성하는 송신신호 형성부;상기 송신신호를 초음파 신호로 변환하여 대상체에 송신하고 대상체로부터 반사되는 초음파 에코신호를 수신하여 수신신호를 형성하는 초음파 프로브;상기 수신신호를 아날로그 디지털 변환하여 디지털 신호를 형성하고 상기 복수의 변환소자의 위치 및 집속점을 고려하여 디지털 신호를 수신집속시켜 수신집속신호를 형성하는 빔포머; 및상기 수신집속신호에 데시메이션(decimation)을 수행하여 베이스밴드 IQ 신호를 형성하는 IQ 신호 형성부를 포함하는 초음파 시스템.
- 제2항에 있어서, 상기 필터에 대한 정보는,필터의 종류, 필터의 차수(filter order), 앙상블 개수(ensemble number), 차단 주파수(cutoff frequency), 정지대역 감쇠(stopband attenuation), 정지대역 대역폭(stopband width), 통과대역 이득(passband gain) 및 통과대역 리플(passband repple)을 포함하는 초음파 시스템.
- 제3항에 있어서, 상기 필터 선택 조건은,상기 필터에 대한 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 초음파 시스템.
- 제4항에 있어서, 상기 오차 조건은,상기 필터 선택 조건으로부터 소정 범위 이내의 필터만을 선택하기 위한 조건을 포함하는 초음파 시스템.
- 적응형 클러터 필터링(clutter filtering) 방법으로서,a) 컬러 도플러 모드 프레임(color doppler mode frame)에 해당하는 베이스밴드(baseband) IQ 신호를 획득하는 단계;b) 상기 베이스밴드 IQ 신호의 필터링을 위한 적어도 둘 이상의 필터의 선택을 위한 필터 선택 조건을 입력받는 단계;c) 상기 필터 선택 조건 및 저장부에 저장되어 있는 오차 조건에 따라 적어도 둘 이상의 필터를 선택하는 단계;d) 상기 선택된 적어도 둘 이상의 필터 중 상기 저장부에 저장되어 있는 필터 결정 조건에 따라 어느 하나의 필터를 선택하는 단계; 및e) 상기 선택된 어느 하나의 필터에 대한 정보를 이용하여 상기 베이스밴드 IQ 신호를 필터링하는 단계를 포함하는 적응형 클러터 필터링 방법.
- 제6항에 있어서, 상기 단계 a)는,a1) 복수의 변환소자 각각에 인가될 송신신호를 연속적으로 형성하는 단계;a2) 상기 송신신호를 초음파 신호로 변환하여 대상체에 송신하고 대상체로부터 반사되는 초음파 에코신호를 수신하여 수신신호를 형성하는 단계;a3) 상기 수신신호를 아날로그 디지털 변환하여 디지털 신호를 형성하고 상기 복수의 변환소자의 위치 및 집속점을 고려하여 디지털 신호를 수신집속시켜 수신집속신호를 형성하는 단계; 및a4) 상기 수신집속신호에 데시메이션(decimation)을 수행하여 베이스밴드 IQ 신호를 형성하는 단계를 포함하는 적응형 클러터 필터링 방법.
- 제7항에 있어서, 상기 필터에 대한 정보는,필터의 종류, 필터의 차수(filter order), 앙상블 개수(ensemble number), 차단 주파수(cutoff frequency), 정지대역 감쇠(stopband attenuation), 정지대역 대역폭(stopband width), 통과대역 이득(passband gain) 및 통과대역 리플(passband repple)을 포함하는 적응형 클러터 필터링 방법.
- 제8항에 있어서, 상기 단계 c)는,상기 필터에 대한 정보가 상기 필터 선택 조건으로부터 소정 범위 이내인 필터만을 선택하는 적응형 클러터 필터링 방법.
- 제9항에 있어서, 상기 필터 선택 조건은,상기 필터에 대한 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 적응형 클러터 필터링 방법.
Priority Applications (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020090123845A KR101175421B1 (ko) | 2009-12-14 | 2009-12-14 | 적응형 클러터 필터링 방법 및 그를 위한 초음파 시스템 |
EP10192788.7A EP2341364B1 (en) | 2009-12-14 | 2010-11-26 | Adaptive clutter filtering method and ultrasound system for the same |
JP2010273767A JP5671319B2 (ja) | 2009-12-14 | 2010-12-08 | 適応的クラッタフィルタリング方法およびそのための超音波システム |
US12/965,499 US8870774B2 (en) | 2009-12-14 | 2010-12-10 | Adaptive clutter filtering method and ultrasound system for the same |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020090123845A KR101175421B1 (ko) | 2009-12-14 | 2009-12-14 | 적응형 클러터 필터링 방법 및 그를 위한 초음파 시스템 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20110067305A KR20110067305A (ko) | 2011-06-22 |
KR101175421B1 true KR101175421B1 (ko) | 2012-08-20 |
Family
ID=43734021
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020090123845A KR101175421B1 (ko) | 2009-12-14 | 2009-12-14 | 적응형 클러터 필터링 방법 및 그를 위한 초음파 시스템 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US8870774B2 (ko) |
EP (1) | EP2341364B1 (ko) |
JP (1) | JP5671319B2 (ko) |
KR (1) | KR101175421B1 (ko) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9641866B2 (en) * | 2011-08-18 | 2017-05-02 | Qualcomm Incorporated | Applying partition-based filters |
EP3352166B1 (en) * | 2017-01-19 | 2023-08-30 | Esaote S.p.A. | Systems and methods for distortion free multi beam ultrasound receive beamforming |
US11300653B2 (en) * | 2019-07-11 | 2022-04-12 | University Corporation For Atmospheric Research | Frequency compensation for clutter filter bias to radar data |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030181814A1 (en) * | 2002-03-19 | 2003-09-25 | Ting-Lan Ji | System and method for post-processing ultrasound color doppler imaging |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5524629A (en) * | 1994-11-02 | 1996-06-11 | General Electric Company | Color flow processor having adaptive wall filter |
US5735797A (en) * | 1996-12-30 | 1998-04-07 | General Electric Company | Method and apparatus for combining topographic flow power imagery with a B-mode anatomical imagery |
US6074348A (en) * | 1998-03-31 | 2000-06-13 | General Electric Company | Method and apparatus for enhanced flow imaging in B-mode ultrasound |
US6210332B1 (en) * | 1998-03-31 | 2001-04-03 | General Electric Company | Method and apparatus for flow imaging using coded excitation |
US6511426B1 (en) * | 1998-06-02 | 2003-01-28 | Acuson Corporation | Medical diagnostic ultrasound system and method for versatile processing |
JPH11347035A (ja) * | 1998-06-11 | 1999-12-21 | Hitachi Medical Corp | 超音波診断装置 |
KR100352638B1 (ko) | 1999-05-06 | 2002-09-18 | 주식회사 메디슨 | 초음파 칼라 도플러 영상 시스템을 위한 클러터신호 필터링방법 및 장치 |
US6689064B2 (en) * | 2001-06-22 | 2004-02-10 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Ultrasound clutter filter |
JP4359093B2 (ja) * | 2003-07-08 | 2009-11-04 | パナソニック株式会社 | 超音波診断装置 |
WO2005033737A1 (en) * | 2003-09-30 | 2005-04-14 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Clutter filtering with small ensemble lengths in ultrasound imaging |
-
2009
- 2009-12-14 KR KR1020090123845A patent/KR101175421B1/ko active IP Right Grant
-
2010
- 2010-11-26 EP EP10192788.7A patent/EP2341364B1/en active Active
- 2010-12-08 JP JP2010273767A patent/JP5671319B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2010-12-10 US US12/965,499 patent/US8870774B2/en active Active
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030181814A1 (en) * | 2002-03-19 | 2003-09-25 | Ting-Lan Ji | System and method for post-processing ultrasound color doppler imaging |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2011120909A (ja) | 2011-06-23 |
EP2341364A3 (en) | 2013-08-07 |
US20110144489A1 (en) | 2011-06-16 |
JP5671319B2 (ja) | 2015-02-18 |
EP2341364A2 (en) | 2011-07-06 |
EP2341364B1 (en) | 2017-11-01 |
US8870774B2 (en) | 2014-10-28 |
KR20110067305A (ko) | 2011-06-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5848897B2 (ja) | 適応型クラッタフィルタリング方法およびそのための超音波システム | |
JP5587111B2 (ja) | 適応的にクラッタフィルタリングを行う超音波システムおよび方法 | |
KR101313220B1 (ko) | 특성 곡선 정보에 기초하여 컬러 도플러 모드 영상을 제공하는 초음파 시스템 및 방법 | |
JP5732461B2 (ja) | 超音波画像診断方法および超音波画像診断装置 | |
KR101175421B1 (ko) | 적응형 클러터 필터링 방법 및 그를 위한 초음파 시스템 | |
KR101266811B1 (ko) | 초음파 영상의 벡터 보간 장치 및 방법 | |
EP3017767A1 (en) | Ultrasonic diagnostic apparatus and method of controlling the same | |
JP2010099472A (ja) | ドップラー信号処理のための超音波システム | |
JP5467783B2 (ja) | 超音波システム及びクラッタ信号フィルタリング方法 | |
CN110680385B (zh) | 用于多普勒成像的方法 | |
JP5593116B2 (ja) | 適応クラッターフィルタリングを行う超音波システムおよび方法 | |
JP2012110527A (ja) | 超音波診断装置 | |
KR20070113083A (ko) | 직교 복조기 없이 iq 데이터를 형성하는 초음파 진단장치 및 방법 | |
KR101100551B1 (ko) | 클러터 신호를 필터링하는 초음파 시스템 및 방법 | |
JP2007507271A (ja) | 超音波イメージングにおけるスモールアンサンブル長によるクラッタフィルタリング | |
JP6245853B2 (ja) | 超音波診断装置 | |
JP2007313322A (ja) | 直交復調器なしにiqデータを形成する超音波診断装置及び方法 | |
JP5999997B2 (ja) | 超音波診断装置 | |
JP2005312961A (ja) | イメージング・システムにおけるフィルタ処理のためのシステム及び方法 | |
KR101182963B1 (ko) | 도플러 사운드를 제공하는 초음파 시스템 및 방법 | |
JP5650430B2 (ja) | カラーmモード映像および輝度mモード映像を提供する超音波システムおよび方法 | |
KR101221288B1 (ko) | 적응적 클러터 필터링을 수행하는 초음파 시스템 및 방법 | |
KR101182934B1 (ko) | 도플러 사운드를 제공하는 초음파 시스템 및 방법 | |
KR102641999B1 (ko) | 초음파 진단 장치 및 그 동작방법 | |
KR20170076024A (ko) | 신호의 스펙트럴 다운시프트를 적응적으로 보상하는 초음파 시스템 및 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant | ||
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20150728 Year of fee payment: 4 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20160811 Year of fee payment: 5 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20170804 Year of fee payment: 6 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20190729 Year of fee payment: 8 |