KR101150760B1 - 자동 아이템 비교를 위한 시스템 및 방법 - Google Patents

Abstract

아이템 비교를 제공하기 위한 자동화된 방법 및 시스템은 제1아이템 및 제1아이템과 비교를 위한 하나 이상의 다른 아이템의 세트를 식별하는 단계, 제1아이템 및 다른 아이템의 속성의 우선순위를 정하는 단계, 및 사용자에게 우선순위 결정된 속성과 함께 아이템 비교를 제공하는 단계를 포함한다. 비교가능한 아이템을 식별하는 단계는 먼저, 아이템의 후보 세트가 제1아이템과 가능한 비교를 위해 선택되고, 그 후, 비교를 위한 후보 세트로부터 하나 이상의 아이템을 선택하는 복수의 단계 프로세스를 포함할 수 있다. 아이템 속성의 우선순위를 결정하는 단계는 서로에 대하여 아이템의 유사 속성을 특정하는 단계, 및 유사 아이템이 아이템을 서로 구별하는 정도에 따른 순서대로 나타나도록 속성을 정렬하는 단계를 포함한다. 수정된 아이템 비교가 사용자 피드백에 따라 준비되고 제공될 수 있다.

아이템 비교, 비교 세트, 후보 세트, 속성, 우선순위, 피드백.

Description

자동 아이템 비교를 위한 시스템 및 방법{METHOD AND SYSTEM FOR AUTOMATED COMPARISON OF ITEMS}

본 발명의 사용자에게 아이템 비교를 제공하는 시스템 및 컴퓨터 구현 방법에 관한 것이다.

인터넷과 같은, 컴퓨터 네트워크의 사용의 확산과 더불어, 전자 상거래가 증가하였다. 온라인 판매자, 생산자, 등은 컴퓨터 네트워크를 통해 소비자에게 사용가능한 실질적인 모든 타입의 제품 및 서비스를 제공한다. 컴퓨터 네트워크를 통한 상거래는 소비자가 구매 결정에 도움을 주기 위해 아이템에 관한 정보를 보다 쉽게 얻을 수 있기 때문에 특히 유용하다.

그럼에도 불구하고, 현재, 구매자는 구매결정을 내리기 위해, 경쟁 아이템을 식별하고, 리뷰하고, 비교하고자할 때에 여전히 많은 어려움을 겪고 있다. 다양한 환경에서, 구매자는 다양한 아이템에 대한 정보를 얻기 위해, 더 나아가 그 아이템을 비교하기 위해 각각의 아이템에 대한 정보를 출력하기 위해, 웹사이트와 같은, 복수의 정보소스를 방문하고, 식별할 필요가 있다. 아이템 간의 효과적인 비교는 때때로 매우 어렵고, 구매자가 비교하기 위한 경쟁 아이템의 아이덴티티를 미리 알지 못한 때, 특히 그러하다. 경쟁 아이템이 단일 판매자 웹사이트에서 사용가능할 때 조차도, 예컨대, 경쟁 아이템들이 동일 페이지에 디스플레이되지 않을 수 있고, 또는, 그 아이템들의 효과적인 사이드-바이-사이드 비교가 제공되지 않을 수 있다.

종래 기술을 사용하는 온라인 판매자, 제조자 등은 비교할 아이템을 특정하도록(즉, 체크 박스를 체크함으로써, 등등) 소비자에게 요청함으로써, 아이템의 사이드-바이-사이드 비교를 소비자에게 제공하려 했었고, 동일 페이지 상에 그 아이템 모두를 소비자에게 디스플레이하는 웹사이트를 제공한다. 이러한 비교를 용이하게 하기 위해, 소비자는 테이블의 각 열이 아이템에 지정되고, 테이블의 각 행은 그 아이템의 속성을 식별하는 테이블과 함께 제공되는 것이 전형적이다. 테이블 내의 각 아이템 열에서, 정보는 아이템의 속성에 연관된 소비자에게 제공된다.

이러한 타입의 아이템 비교를 제공할 때, 온라인 판매자, 생산자, 등은 그들이 소비자에게 디스플레이되어야 한다고 바라는 것과 같은 이전에 식별되고 정렬되었던 속성을 가지고 있을 것이다. 정렬하는 당사자에 따라서, 아이템을 구별하는 속성인지, 또는 소비자에게 보다 중요한 속성인지 특별한 고려없이, 임의의 속성이 그 당사자 자기 자신의 관심에서 강조될 수 있다. 일부 비교 테이블은 페이지, 및 사용자가 비교되는 아이템 간의 적절한 구별을 식별하기 위해 헤쳐나가기 힘든 속성의 페이지를 제공한다. 또한, 앞서 언급한 바와 같이, 아이템 비교를 얻고자하는 소비자에 대하여, 소비자는 아이템이 비교가능하고, 비교할 가능성이 있음을 미리 알고, 그 후 비교를 위한 아이템을 지정하도록 요구받았다. 또 다른 환경에서, 소비자는 판매자에 의해 생성되고 저장되어 온 이전에 정렬된 비교 테이블을 얻을 수 있으나, 이러한 테이블은 고정적이고, 바이어싱의 가능성이 있다, 즉 이 테이블 은 비교를 위해 판매자에 의해 이전에 선택된 아이템들만 포함한다.

아이템 비교를 수신하는 소비자에게 타당한 아이템 비교를 자동으로 생성할 수 있는 시스템 및 방법이 필요로 되고, 소비자의 편의을 위해 우선순위 결정된 속성을 구별하는 것과 함께 비교되는 아이템이 더 존재한다. 본 발명은 상기 언급한 문제점 및 종래 기술의 다른 단점을 극복한 시스템 및 방법에 관한 것이다.

본 발명의 실시예는 사용자들에게 아이템의 비교를 제공하는 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 예시의 방법에 따르면, 컴퓨팅 시스템은 비교를 위한 제1아이템을 식별하고, 그 후, 제1아이템과 비교를 위한 하나 이상의 다른 아이템의 세트를 식별함으로써 아이템 비교를 준비한다. 아이템의 비교 세트 내의 아이템을 식별하기 위한 프로세스는, 전형적으로, 비교가능한 아이템에 대한 사용자의 인식을 요구하지 않고 자동으로, 또는 반자동으로 수행된다.

일부 실시예에서, 아이템 비교를 위한 제1아이템은 아이템 비교를 요청할 때, 사용자에 의해 식별된다. 다른 실시예에서, 제1아이템은 아이템 비교를 요청할 때, 사용자 행동에 의해 지시된 일 타입의 아이템으로부터 가능한, 컴퓨터 시스템에 의해 식별된다. 사용자(또는 컴퓨팅 시스템)는 다른 앵커 아이템이 지정될 때까지 아이템 비교 내에 남는 앵커 아이템으로써 제1아이템을 선택적으로 지정할 수 있다.

임의의 다양한 알고리즘이 제1아이템과 비교되는 아이템의 세트 내의 아이템을 식별하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에서, 아이템의 비교 세트는 이슈에서 그 아이템에 관한 이전 사용자 행동을 반영한 데이터를 기초로 식별된다. 이전 사용자 행동은, 예를 들어, 제1아이템을 보았던 하나 이상의 사용자에 의해 보아졌거나, 고려되었던 하나 이상의 다른 아이템의 기록을 포함하는 브라우즈 히스토리를 포함할 수 있다. 다른 환경에서, 이전 사용자 행동은 제1아이템을 이전에 보았던 하나 이상의 사용자에 의해 구매된 하나 이상의 다른 아이템의 기록을 포함하는 구매 히스토리를 포함할 수 있다. 대안으로써, 이전 사용자 행동은 이전에 제1아이템을 구매했었던 하나 이상의 사용자가 본 하나 이상의 다른 아이템의 기록을 포함하는 구매 히스토리를 포함할 수 있다. 또 다른 환경에서, 이전 사용자 행동은 분석되고 제1아이템과 동일한 아이템 카테고리에 속하는 아이템에 관한 사용자 행동으로 제한될 수 있다.

다른 실시예에서, 제1아이템과 비교되는 아이템의 세트는 제1아이템과 연관된 속성(attribute)을 분석하고, 제1아이템과 유사한 속성을 공유하는 하나 이상의 다른 아이템을 선택함으로써 식별될 수 있다.

또 다른 실시예는 제1아이템을 참조하기 위해 그 내에 인식된 텍스트를 가진 페이지를 검색하고, 그 후에 제1아이템에 관하여 참조된 다른 아이템을 식별함으로써 아이템의 비교 세트를 식별할 수 있다. 이 페이지는 문자 인식 프로세스가 페이지 이미지 내에 텍스트를 인식하고 저장하기 위해 (필요하다면) 적용되어 있는 프린트된 페이지의 이미지로 구성될 수 있다. 비교 세트 내의 아이템을 식별하기 위한 또 다른 실시예는 제1아이템을 참조하는 페이지에 대하여, 인터넷과 같은 컴퓨터 네트워크상의 복수의 사이트에서 사용가능한 페이지를 검색하는 단계, 및 그 후, 제1아이템에 관하여 참조된 다른 아이템을 식별하는 단계를 포함한다.

원한다면, 비교 세트 내의 하나 이상의 아이템을 식별하기 위한 프로세스는 아이템의 후보 세트가 제1아이템과 가능한 비교를 위해 선택되고, 그 후, 하나 이상의 아이템은 제1아이템과 실제 비교를 위한 후보 세트로부터 선택되는 복수의 단계적 방법을 포함할 수 있다. 아이템의 후보 세트 내의 아이템은 이슈에서 아이템의 유사 속성의 측정을 기초로 선택될 수 있고, 제1아이템의 속성과 집합적으로 보다 더 유사한 속성을 가진 아이템을 선택한다. 그 후, 아이템의 후보 세트로부터의 하나 이상의 아이템은 제1아이템과 집합적으로 가장 유사한 속성을 기초로 제1아이템과 실제 비교를 위해 선택될 수 있다. 몇몇 환경에서, 속성은 가중치를 가짐으로써, 더 높은 가중치를 가진 속성이 낮은 가중치를 가진 속성 보다 아이템 선택에 더 큰 영향을 미칠 수 있다.

다른 형태에서, 본 발명의 실시예는 전형적으로 사용자에게 이 후의 디스플레이를 위해, 제1아이템 및 비교 세트 내의 다른 아이템 속성의 우선순위를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 아이템 속성의 우선순위를 결정하는 단계는 서로에 대하여 아이템 비교 내의 아이템의 유사 속성을 측정하는 단계, 및 유사 속성이 아이템을 서로 구별하는 정도에 따른 순서대로 나타나도록 속성을 배열하는 단계를 포함할 수 있다. 원한다면, 속성은 가중치를 가짐으로써, 더 높은 가중치를 가진 속성이 낮은 가중치를 가진 속성 보다 아이템 선택에 더 큰 영향을 미칠 수 있다.

사용자에게 아이템 비교가 제공된 후, 아이템 비교에 관한 피드백이 사용자로부터 수신될 수 있다. 이에 응답하여, 본 발명의 일부 실시예는 사용자의 피드백에 따라 사용자에게 수정된 아이템 비교를 제공한다. 예를 들어, 사용자의 피드백은 다른 아이템과 비교되었던 제1아이템이 되어야할 다른 아이템을 지정할 수 있다. 본 발명의 일 방법은 새롭게 지정된 제1아이템을 기초로 수정된 아이템 비교를 준비하고 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

다른 예에서, 사용자의 피드백은 사용자에게 관심 속성을 지시할 수 있다. 사용자는 아이템 비교에서 속성 위에 마우스 포인터를 클릭하거나 호버링함으로써 관심 속성을 지시할 수 있다. 본 발명에 따른 방법은 제1아이템과 비교되는 아이템이 관심 속성에 관하여 제1아이템과 가장 유사한 아이템들을 포함하는 수정된 아이템 비교를 준비하고 제공하는 단계를 포함할 수 있다. 본 발명에 따른 또 다른 방법은 관심 속성이 다른 속성 보다 높은 순위에 보여지는 순서로 아이템 비교 내의 속성을 재정렬함으로써 관심 속성을 지시하는 사용자 피드백에 응답한다. 또한, 더 큰 사용자 관심이 있는 것으로 판정된 속성 및 서로 아이템을 더 잘 구별하는 속성의 조합을 기초로 하는 아이템 비교 내에 디스플레이하기 위해 아이템 속성의 우선순위가 정해지는 혼합된 접근법이 적용될 수 있다.

본 명세서를 통해 당업자들이 알게 된 본 발명에 따른 시스템 및 방법의 다른 실시예도 본 발명의 일부분으로써 간주되어야 한다.

본 발명의 앞선 형태 및 많은 장점은 하기의 첨부된 도면을 참조하여, 아래의 실시예를 참조함으로써, 보다 쉽게 이해될 것이다.

도 1은 본 발명에 따라 실시된 자동 아이템 비교 방법의 일 예시적인 실시예 를 도시하는 플로우 차트이다,

도 2는 도 1의 방법과 같이, 본 발명의 방법이 구현될 수 있는 일 예시적인 컴퓨팅 환경의 개략도이다,

도 3은 도 2에 도시된 환경에 대하여 블럭 내부를 보다 상세히 도시한 다른 개략도이다,

도 4는 사용자가 실시간으로 선택되고, 정렬되고, 존재하는 자동 아이템 비교를 런칭할 수 있는 컨트롤을 각각 가진, 아이템의 리스트를 나타내는 일 예시적인 웹페이지를 도시한다,

도 5는 본 발명의 원리에 따라 생성되고 디스플레이되는 아이템 비교를 도시하는 일 예시적인 웹페이지를 도시한다,

도 6은 본 발명에 따라 실시된 자동 아이템 비교 방법의 다른 예시적인 실시예를 도시하는 플로우 차트이다, 그리고

도 7은 본 발명에 따라 제공될 수 있는 인터페이스의 블럭 다이어그램이다.

본 발명은 전형적으로, 사용자로부터 아이템 비교 요청이 수신되었을 때, 실시간으로 발생되고, 자동 아이템 비교를 제공하는 컴퓨터 구현된 방법 및 시스템에 관한 것이다. 지금부터 도면을 참조하여 특정 실시예에 대하여 서술될 것이나, 이 실시예들은 본 발명을 설명하기 위한 목적이고, 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 본 명세서에 서술된 특정 실시예는 디지털 카메라의 비교를 보여주는 데이터의 생성 및 디스플레이를 포함하지만, 본 발명의 실시예는 실제로 임의의 다른 타입의 아이템(제품, 상품, 장치, 디바이스, 서비스, 서비스 플랜, 이익 플랜, 및/또는 웹사이트, 비지니스, 시큐리티, 회사, 사람, 등을 포함한, 비교 속성을 가진 임의의 다른 엔티티를 포함하고, 이에 제한되지는 않음)에도 적용될 수 있다. 또한, 본 명세서에 서술된 방법 단계는 다른 단계와 치환되거나, 결합할 수 있고, 그래도 본 발명의 이점은 달성가능하다. 따라서, 본 발명의 범위는 첨부된 청구항을 대신하여, 실시예로부터 결정되지 않아야 한다.

도 1은 본 발명에 따른 자동 아이템 비교를 제공하는 일 예시적인 방법(100)의 플로우 차트이다. 간단히 요약하면, 방법(100)은 블럭(102)에 나타난 바와 같이, 아이템 비교를 위한 요청을 수신함으로써 시작한다. 블럭(104)에서, 방법(100)은 아이템 비교를 위한 제1아이템을 식별한다. 이 제1아이템을 감안하여, 방법(100)은 제1아이템과 비교하기 위한 하나 이상의 다른 아이템의 세트를 식별하기 위해 블럭(106)에서 계속한다. 제1아이템과 다른 아이템의 비교 세트가 식별되고 나면, 방법(100)은 블럭(108)에 나타난 바와 같이 제1아이템과 비교 세트 내의 아이템에 의해 공유된 속성의 우선 순위를 정한다. 블럭(110)에서, 방법(100)은 사용자에게 우선순위가 정해진 속성을 아이템 비교에 제공한다. 선택적으로, 본 방법(100)은 블럭(112)에 나타난 바와 같이, 후속하여 아이템 비교에 관하여 사용자로부터 피드백을 수신할 수 있다. 본 방법(100)의 각 형태에 관한 보다 세부적인 내용과 함께, 아이템 비교를 사용자에게 제공한 때, 생성될 수 있는 웹페이지(도 4 및 5)의 예시적인 스크린 샷이 서술되어 있다. 또한, 본 발명의 시스템 및 방법이 구현될 수 있는 일 예시적인 컴퓨팅 환경(도 2 및 3)이 서술되어 있다.

도 1의 블럭(102)으로 돌아가서, 아이템 비교에 대한 요청은 명백한 또는 암시적인 사용자 액션에 의해 사용자로부터 수신되거나, 사용자에게 아이템 비교를 제공하는 것이 유용하다는 것을 판정하는 컴퓨팅 시스템으로부터 수신될 수 있다. 컴퓨팅 시스템은, 예를 들어, 아이템 비교가 유용할 것인지를 판정하기 위해 컴퓨팅 시스템 상의 아이템의 브라우징에 관한 사용자 행동을 관찰할 수 있다.

예를 들어, 도 4는 웹 페이지(162)를 보여주기 위한 디스플레이 공간을 가진 일 예시적인 웹 브라우저(160)를 도시한다. 웹페이지(162)는, 예를 들어, 이 경우에서, 디지털 카메라인 아이템(164)의 리스트를 도시한다. 각각의 디지털 카메라(164)는 이 예에서, "비교"로 라벨링된 버튼인 컨트롤(168, 170, 172, 및 174)과 연관되어 도시되어 있다. 사용자는 비교 버튼(168, 170, 172, 또는 174) 중 임의의 하나의 버튼을 활성화함으로써 아이템 비교를 요청할 수 있다.

아이템 비교에 대한 요청이 수신되었을 때, 방법(100)은 도 1의 블럭(104)에 나타난 바와 같이, 아이템 비교를 위해 블럭(102)으로부터 제1아이템을 식별하기 위해 진행한다. 일부 실시예에서, 제1아이템은 아이템 비교에 대해 요청한 사용자에 의해 식별될 수 있다. 예를 들어, 도 4를 참조하면, 사용자는 "PowerPic Camera 3000"이란 제목의 아이템과 연관되어 있는 비교 버튼(172)을 활성화할 수 있다. 이러한 환경에서, 방법(100)은 아이템 비교 준비를 목적으로 하는 제1아이템으로써, "PowerPic Camera 3000"을 지정할 수 있다.

방법(100)의 다른 실시예에서, 제1아이템은 아이템 비교를 요청한 때, 사용자가 브라우징하거나 고려할 수 있는 일 타입의 아이템(예컨대, 디지털 카메라)을 참조가능한 컴퓨팅 시스템에 의해 자동으로 식별될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 온라인 판매자에 의해 제공된, 바이러스 방지 소프트웨어와 같은, 소프트웨어 타이틀을 브라우징할 수 있다. 온라인 판매자는 바이러스 방지 소프트웨어를 도시하는 판매자의 웹사이트의 일부분 상에 (예컨대, 도 4에 도시된 비교 버튼(168, 170, 172, 및 174)와 유사한) "비교" 버튼을 포함할 수 있다. 바이러스 방지 소프트웨어 웹페이지 상의 "비교" 버튼을 사용자가 활성화함으로써 사용자가 바이러스 방지 소프트웨어에 대한 아이템 비교를 수신하고자 한다는 것을 컴퓨터 시스템에게 지시한다. 사용자에 의해 지시된 아이템 타입을 기초로(여기서는, 바이러스 방지 소프트웨어), 방법(100)은 아이템 비교 준비를 목적으로 하는 제1아이템이 될 하나의 바이러스 방지 소프트웨어를 선택할 수 있다. 다양한 방법 중 임의의 하나의 방법이, 예를 들어, 랜덤하게, 인기판매 순위, 사용자 뷰잉 데이터, 인기순위, 가장 선호하는 사용자 리뷰, 등에 의해서, 제1아이템으로써 지정된 아이템을 선택하기 위해 사용될 수 있다.

아이템 비교를 위한 제1아이템이 식별되고 난 후, 제1아이템은 아이템 비교내의 앵커 아이템으로써 지정될 수 있다. 아래에 보다 상세히 서술된 바와 같이, 사용자에게 아이템 비교를 준비하고 제공하는 프로세스는 반복적일 수 있고, 이 때, 아이템 비교의 각각의 반복에 대하여, 앵커 아이템은 아이템 비교 내에 유지될 수 있고, 다른 아이템들이 앵커 아이템과 비교된다. 앵커 아이템은 다른 아이템이 앵커 아이템으로써 지정될 때까지 아이템 비교 내에 유지된다.

제1아이템이 앵커 아이템으로써 지정되어 있음에 관계없이, 방법(100)은 블 럭(106)에서 제1아이템과 비교를 위한 하나 이상의 다른 아이템의 세트를 식별하기 위해 진행한다. 이 아이템의 세트는 본 명세서에 예로써 제공된, 임의의 다양한 방법으로 식별될 수 있다. 제1아이템과 비교될 아이템 세트(또한, 본 명세서에서 아이템의 비교 세트라 함)는 일반적으로 제1아이템의 속성과 유사한 속성을 가진 아이템을 포함한다. 또한, 전형적인 실시예에서, 아이템의 비교 세트 내의 아이템은 제1아이템이 식별된 후까지 식별되지 않는다. 이러한 방법으로, 실시간 자동 아이템 비교는 아이템 비교가 초기화된 후 준비될 수 있다.

일부 실시예에서, 아이템의 비교 세트는 아이템에 관하여 컴퓨팅 시스템을 통해 하나 이상의 사용자의 이전 행동을 반영하는 데이터를 기초로 식별될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 시스템은 판매자에 의해 제공된 아이템을 보는 사용자에 의한 행동을 관찰하는 판매자 웹사이트를 오퍼레이팅할 수 있다. 이러한 사용자 행동은 사용자의 브라우징 행동을 전체적으로 또는 일부 반영하는 클릭 스트림 데이터를 포함할 수 있고, 이에 제한되지 않는다. 이러한 데이터는 사용자에 의해 보아진 아이템들 사이의 관계를 기록하는 브라우즈 히스토리 내에 저장될 수 있다. 브라우즈 히스토리는 사용자에 의해 실제로 클릭된 아이템, 사용자가 단순히 포인터를 호버링한 아이템, 선의의 사용자 행동에 의해 관심 있는 것으로 지시된 그외의 아이템, 등등을 포함하는, 클릭 스트림 및 브라우즈 데이터로써, 이러한 데이터를 포함할 수 있다.

일부 실시예에서, 아이템 간의 관계는 참조로써 본 명세서에 합치된, 2002년 2월 14일에 공개된, 미국특허 공개번호 US 2002/0019763 A1(이하, '763 공보'이라 함)에 서술된 시스템 및 방법을 기초로 하는 사용자 행동으로부터 판정될 수 있다. 예를 들어, '763 공보'의 도 3B 및 '763 공보'의 그 대응 설명은 아이템이 유사하거나 관련된 것으로 식별될 수 있는 프로세스를 서술한다. 특히, 비교가능한 아이템은 사용자의 동일 세션-특정 브라우징 히스토리에서 사용자에 의해 보아졌던 아이템을 판정함으로써 식별된다. 아이템은 그 아이템을 보았던 다수의 사용자들이 또한 동일 브라우징 세션 동안 다른 아이템을 보았을 때, 다른 아이템과 비교가능한 것으로 판정될 수 있다. 본 명세서에 서술된, 방법(100)의 목적을 위해, 아이템의 비교 세트는 (블럭(104)에 식별된) 제1아이템과 동일한 브라우징 세션에서 하나 이상의 사용자가 보았던 아이템을 반영한 데이터를 기초로 식별될 수 있다. 브라우즈 히스토리는 동일 브라우징 세션에서 아이템을 본 사용자들이 서로 관련된 아이템을 보는 경향이 있기 때문에, 아이템의 관련도의 신뢰성 있는 척도로 간주될 수 있다.

일반적으로, 제1아이템과 동일한 아이템 카테고리에 속하는 아이템으로 이전 사용자 행동의 분석을 제한하고자 할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 프린터 아이템을 보고 있는 사용자가 또한 동일한 세션에서 잉크 제품을 볼 수 있다. 잉크 제품은 아이템 비교를 제공하기 위한 컴퓨터 프린터와 유사하지 않다. 따라서, '763 공보'에 서술된 분석은 제1아이템과 동일한 아이템 카테고리에 속하지 않는 아이템에 관한 이전 사용자 행동을 차별화하고 제외시키도록 수정될 수 있다.

다양한 다른 유사 메트릭스 중 임의의 메트릭스가 제1아이템과의 비교를 위한 아이템을 식별하기 위해 사용될 수 있다. 부가적으로 또는 대안으로써, 유사 아이템을 식별하기 위해 사용자의 브라우즈 히스토리를 사용하기 위해, 방법(100)은 (블럭(104)에서 식별된) 제1아이템을 먼저 보았던 사용자에 의해 구매된 하나 이상의 아이템을 보여주는 이전 사용자 행동을 반영한 데이터를 분석할 수 있다. 이와 유사하게, 방법(100)은 제1아이템을 구매했던 사용자가 보았던 하나 이상의 아이템을 보여주는 이전 사용자 행동을 분석할 수 있다. 구매 히스토리를 사용하기 위한 근거는 사용자가 구매할 하나의 아이템을 선택하기 전에 유사 아이템을 보려는 경향이 있다는 것이다. 사용자 브라우즈 히스토리 데이터를 사용할 때와 마찬가지로, 사용자 구매 히스토리 데이터의 분석은 제1아이템과 동일한 아이템 카테고리에 속하는 아이템과 연관된 데이터로 제한될 수 있다. 이러한 방법으로, 동일한 브라우징 세션에서 보아지거나, 그리고/또는 구매될 수 있는 프린터 및 프린터 잉크와 같은 상보적 아이템을 차별화할 수 있다.

제1아이템과 비교를 위한 하나 이상의 아이템을 식별하기 위해 사용될 수 있는 다른 알고리즘은 제1아이템의 알고 있는 속성에 의존하는 것이다. 예컨대, 전자 카달로그(또는 아이템의 다른 컬렉션 또는 데이터베이스)는 카달로그 내의 각각의 아이템과 속성을 연관지을 수 있다. 제1아이템과 비교가능한 아이템은 제1아이템과 연관된 속성을 분석하고, 그 후, 제1아이템과 유사한 속성을 공유한, 전자 카달로그로부터의 하나 이상의 아이템을 선택함으로써 식별될 수 있다. 단일 속성 또는 속성의 컬렉션은 이러한 알고리즘에서 사용될 수 있다. 예를 들어, 제1아이템이 디지털 카메라라면, "유효 픽셀", "광학 줌", 및 "오토 포커스"와 같은 속성의 컬렉션은 다른 아이템과 연관되지 않고, 비교가능한 디지털 카메라 및 다른 아 이템과 연관되었음을 알 수 있을 것이다. 또한, 이러한 유사 속성의 실제값은 제1아이템과 가장 유사한 이들 아이템들을 식별하기 위해 분석될 수 있다. 제1아이템과 가능한 비교를 위한 아이템의 후보 세트를 선택하고, 그 후, 유사 속성을 기초로 후보 세트로부터 하나 이상의 비교 아이템의 세트를 선택하는 복수의 2단계 프로세스가 아래에 상세히 설명된다.

제1아이템과 비교를 위한 비교가능한 아이템을 식별하기 위해 사용될 수 있는 또 다른 알고리즘은 제1아이템을 참조하여 그 페이지 내에 인식된 텍스트를 가진 페이지를 검색하는 단계를 포함할 수 있다. 제1아이템을 참조하는 텍스트를 가진 이 페이지들은, 그 후, 제1아이템에 대하여 참조된 다른 아이템을 식별하기 위해 분석된다. 필터는 제1아이템과 동일한 아이템 카테고리에 속하는 아이템을 캡처하기 위해 식별된 아이템 결과에 적용될 수 있다.

개별 페이지 또는 페이지들의 컬렉션이 이 알고리즘에서 사용될 수 있다. 예를 들어, 잡지 기사는 아이템을 리뷰할 수 있고, 동일 기사 내의 몇 가지 경쟁 아이템을 참조할 수 있다. 페이지의 데이터베이스에 저장된 잡기 기사의 페이지는 제1아이템을 참조하는 페이지를 식별하기 위해 검색될 수 있다. 그 후, 비교가능한 아이템은 제1아이템이 참조된 페이지, 및 가능한 다른 연관된 페이지(예컨대, 동일 잡지 기사에 속하는 페이지, 등등)의 텍스트 분석으로부터 유도된다.

통상적으로, 본 출원과 함께 소유된, 그리고 본 명세서에 참조로 합치된, 2003년 9월 23일에 출원된 미국특허 출원번호 10/669,088(이하, "'088 출원")은 페이퍼 상의 원본이든, 전자적으로 프린팅된 형태이든 간에, 책, 잡지, 메뉴얼, 문 서, 기사, 편지, 신문, 저널, 등과 같은 인쇄된 페이지로의 액세스를 가진 컴퓨터 시스템을 서술하고 있다. 위 출원에 서술된 프로세스에 따라, 페이지 이미지 내의 텍스트는 인식된 텍스트를 생산하기 위해, 광학 문자 인식 프로세스와 같은 인식 프로세스를 거친다. 각각의 페이지의 인식된 텍스트는 페이지 이미지 내의 텍스트 검색을 가능하게 하기 위해 인덱싱되어 있는 페이지 이미지와 연관된다. 이러한 방법으로 페이지를 검색하고, 부가적으로 또는 대안으로써, 앞서 서술된 바와 같이, 페이지를 검색하기 위한 본 발명의 실시예는, 종종 더 넓은 베이스의 정보를 검색하고 비교가능한 아이템을 식별할 수 있다. 상술한 바와 같은 페이지 이미지 검색의 다른 피처에 관한 추가 정보는 '088 출원에서 찾을 수 있다.

비교가능한 아이템을 식별하기 위한 페이지의 검색은 인터넷 또는 다른 글로벌, 원거리 통신망, 또는 근거리 통신망과 같은 컴퓨터 네트워크 상의 복수의 사이트에서 사용가능한 페이지를 검색하는 것을 포함할 수 있다. 컴퓨터 네트워크 상에서 사용가능한 이러한 페이지는 워드 프로세싱 문서, 웹 페이지, pdf(portable document format), 등을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지는 않는다. 컴퓨터 네트워크 상의 복수의 사이트에서 사용가능한 페이지는 제1아이템을 참조하는 페이지를 식별하기 위해 검색된다. 제1아이템을 참조하는 페이지는, 그 후, 제1아이템에 대하여 참조된 다른 아이템을 식별하기 위해 분석된다. 일부 실시예에서, 다른 아이템은 다른 아이템이 제1아이템과 동일한 페이지에서 참조되었거나, 또는 제1아이템이 참조된 페이지와 관련된 페이지(예컨대, 동일 잡지 기사)에서 참조되었다면, 제1아이템에 대하여 참조된 것으로 간주될 수 있다.

원한다면, 제1아이템과 비교를 위한 하나 이상의 다른 아이템의 세트를 식별하는 단계는 복수의 단계로 수행될 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예에서, 아이템의 비교 세트를 식별하는 단계는 제1아이템과 가능한 비교를 위해 아이템의 후보 세트를 선택하는 단계, 및, 그 후, 후보 세트로부터 아이템의 비교 세트를 선택하는 단계를 포함할 수 있다. 와이더 넷을 캐스팅하는 알고리즘이 제1아이템과 가능한 비교를 위한 후보 아이템을 선택하기 위해 사용될 수 있다. 아이템 카테고리와 같은 필터는, 예를 들어, 아이템의 최대 개수, 예컨대, 10 또는 20 개의 아이템으로 아이템의 후보 세트를 제한하도록 알고리즘의 결과에 적용될 수 있다.

일반적으로, 아이템의 후보 세트 내의 아이템들은 다른 아이템 보다 제1아이템과 더 비교가능하도록 선택된다. 예를 들어, 아이템의 후보 세트는 아이템의 유사 속성을 측정하는 것, 및 집합적으로 다른 아이템들 보다 제1아이템의 속성과 더 유사한 속성을 가진 아이템들을 선택하는 것을 기초로 선택될 수 있다.

이 프로세스의 제2단계에서, 아이템의 후보 세트 내의 아이템은 제1아이템과의 실제적인 비교를 위한 하나 이상의 아이템을 선택하기 위해 분석된다. 유사 속성 값을 한번 측정하는 것과 같은 유사 측정은 제1아이템과 가장 유사한 후보 세트 내의 아이템을 식별하기 위해 보다 엄격하게(tightly) 사용될 수 있다. 이러한 방법으로, 아이템 비교 내의 제1아이템과 실제로 비교되는 아이템의 후보 세트는 원하는 수, 예컨대, 2 또는 3개의 아이템으로 제한될 수 있다.

아이템의 일부 속성은 일반적으로 다른 속성들 보다 사용자에게 더 중요하거나, 또는 덜 중요한 것으로 간주될 수 있다. 예를 들어, 모든 또는 대부분의 디지 털 카메라는 사용자가 그들의 팔 또는 목에 카메라를 걸고 사용할 수 있는 스트랩을 가진다. 따라서, 사용자는 디지털 카메라의 유효 픽셀의 개수 또는 가격 보다 스트랩 속성을 덜 중요하게 간주할 수 있다. 따라서, 일부 실시예에서, 아이템의 속성은 가중치를 가짐으로써, 더 큰 가중치를 가진 속성이 작은 가중치를 가진 속성 보다 아이템의 선택에 더 큰 영향을 미칠 수 있다.

속성의 가중치는 아이템의 후보 세트를 선택하기 위한 상술된 제1단계에서는, 물론, 아이템의 비교 세트를 선택하기 위한 상술된 제2단계에서 모두 적용될 수 있다. 속성의 가중치는 사용자의 관심을 아는 것을 기초로 속성 가중치를 지정한 휴먼 오퍼레이터에 의해 수동으로 판정될 수 있다. 대안으로써, 또는 부가적으로, 속성의 가중치는, 예컨대, 사용자에게 가장 중요한 것 같은 속성을 지시하려 하는 이전 사용자 행동을 관찰함으로써, 컴퓨팅 시스템에 의해 프로그램적으로 판정될 수 있다. 예를 들어, 사용자 검색 큐리, 클릭 스트림, 및 포인터 행동을 포함한 브라우징 데이터는 사용자가 아이템을 브라우징할 때 가장 빈번하게 검색되거나, 클릭되거나, 포인팅되는 아이템의 속성들을 식별하기 위해 검사된다. 가장 빈번하게 검색되고, 클릭되고, 또는 포인팅되는 속성은 더 중요한 것으로 간주될 수 있으므로, 더 큰 가중치가 주어진다. 일 기본적인 어플리케이션에서, 속성의 가중치는 아이템의 속성의 수치적 평가에 포함된 수치적 값을 할당함으로써 달성될 수 있다. 속성의 수치적 평가의 예는 본 명세서의 후반부에 서술되어 있다.

본 방법(100)의 다른 형태에서, 비교 세트 내의 아이템(즉, 사용자에게 아이템 비교에 제공될 아이템들)이 식별되고 난 후, 우선순위 프로세스는 도 1의 블 럭(108)에 나타난 바와 같이, 아이템 비교 내의 속성에 적용될 수 있다. 종래 기술에서, 아이템 비교를 받는 고객은 전형적으로 몇 페이지의 속성을 통해 웨이딩해야 하고, 서로 비교되는 아이템을 구별하는 속성을 식별하기 위해 각각의 속성을 분석해야 했다. 이러한 속성을 구별하는 것은 서로 아이템을 구별하지 않는 다른 속성의 디스플레이 속에 묻혀 있을 수 있다. 서로 비교되는 아이템을 보다 잘 구별하는 속성을 강조하기 위해 아이템 비교 내의 아이템 속성을 정렬시킴으로써, 상술된 자동 아이템 비교에 추가적인 향상이 제공된다.

일부 실시예에서, 서로 많은 아이템을 구별하는 속성이 아이템 비교에서 사용자에게 제공되는 속성의 리스트 내에 더 높은 위치에 나타나도록 정렬된다. 제1아이템 및 비교 세트 내의 다른 아이템 속성의 우선순위를 정하는 단계는 아이템의 유사 속성을 측정하는 단계, 및 유사 속성이 서로 아이템을 구별하는 정도에 따른 순서대로 속성을 정렬시키는 단계를 포함할 수 있다. 아이템 속성의 우선순위를 결정하기 위한 예시의 프로세스에 관한 추가적인 세부사항은 도 5에 도시된 샘플 아이템 비교의 설명과 연관지어 아래에 제공되어 있다. 그 후, 우선순위가 결정된 속성을 가진 아이템 비교는 도 1의 블럭(110)에 나타난 바와 같이, 사용자에게 제공된다.

도 5에 도시된 샘플 아이템 비교를 설명하기에 앞서, 도 1에 도시된 방법(100)과 같은 방법이 구현될 수 있는 컴퓨팅 환경의 예를 고려하는 것이 유용하다. 도 2는 네트워크(128)에 연결된 다양한 사용자 디바이스(122, 124, 및 126)를 포함하는 일 예시적인 컴퓨팅 환경을 도시한다. 네트워크(128)는 근거리 통신망, 원거리 통신망, 또는 인터넷과 같은 글로벌 네트워크일 수 있다. 사용자 디바이스(122, 124, 및 126)는 본 명세서에 서술된 바와 같이, 네트워크(128)를 통해 디바이스를 오퍼레이팅하는 사용자가 아이템 비교를 요청하고 수신할 수 있도록 각각 구성되어 있다. PC 및 PDA와 같은 예시의 사용자 디바이스가 도 2에 도시되어 있으나, 당업자들은 임의의 범위, 또는 휴대용 또는 비휴대용 디바이스가 사용될 수 있음을 이해할 것이다. 또한, 마우스 포인터의 포지셔닝, 이동, 또는 클릭 등의 사용자 행동의 지시자가 본 발명의 실시예에서 사용될 수 있음이 이해될 것이다.

네트워크(128)에 연결되어 도시된 프런트 엔드 서버(130)는 사용자로부터 아이템 비교 요청을 수신하고, 차례로 그 요청에 따라 아이템 비교를 준비하고 제공한다. 프런트 엔드 서버(130)는 하이퍼텍스트 전송 프로토콜 및 파일 전송 프로토콜을 포함하는, 다양한 통신 프로토콜을 사용하는 사용자 디바이스(122, 124, 및 126)를 오퍼레이팅하는 사용자와 통신하도록 구성될 수 있다. 웹 환경에서, 프런트 엔드 서버(130)는, 실행될 때, 프런트 엔드 서버(130)가 사용자 디바이스(122, 124, 및 126) 상의 사용자에게 전달되고 디스플레이되는 웹 페이지 형태의 아이템 비교를 준비하고 제공하도록 하는 프로그램 명령어로 구성될 수 있다.

백 엔드 서버(132)는 프런트 엔드 서버(130)와 동작적으로 연결되어 도시되어 있다. 일부 실시예에서, 프런트 엔드 서버(130) 및 백 엔드 서버(132)는 개별서버 시스템에 물리적으로 내장될 수 있고, 다른 실시예에서, 서버(130, 및 132)는 단일 컴퓨팅 장치로 통합될 수 있다. 이 예의 목적을 위해, 백 엔드 서버(132)는 사용자에게 아이템 비교를 준비하고 제공하기 위해 프런트 엔드 서버(130)에 백 앤 드 서비스를 제공하기 위해 분리되어 도시되어 있다. 프런트 엔드 서버(130)의 명령어에 아이템 비교를 준비하고 제공하는 과정에서, 백 엔드 서버(132)는 메모리 내에 저장된 사용자 행동 데이터베이스 및 아이템 카달로그(134)와 같은, 전자 데이터베이스에 담겨진 정보를 액세스하고, 검색하고, 분석할 수 있다. 이 예에서, 아이템 카달로그(134)는 아이템에 대한 정보의 컬렉션을 포함하는 것으로 가정하였고, 이 때, 각각의 아이템은 속성의 연관 세트를 가진다. 이 예에서, 사용자 행동 데이터베이스(136)는 사용자의 브라우즈 히스토리 및 구매 히스토리를 포함하는, 프런트 엔드 서버(130) 및 백 엔드 서버(132)와 함께 이전 사용자 행동에 관한 정보를 포함하는 것으로 가정하였다.

도 3은 블럭 형식으로 도시된 프런트 엔드 서버(130) 및 백 엔드 서버(132)의 기능부에 대한 추가적인 세부사항과 함께, 도 2에 도시된 컴퓨팅 환경(120)의 도시적 다이어그램이다. 본 발명의 일 예에서, 프런트 엔드 서버(130)는 네트워크(128)를 통해 사용자 디바이스(122)로부터 아이템 비교에 대한 요청을 수신한다. 프런트 엔드 서버(130)는 백 엔드 서버(132) 내에서 동작하는 아이템 비교 매니저(140)에 아이템 비교 요청을 단순히 패싱할 수 있다. 대안으로써, 프런트 엔드 서버(130)는 아이템 비교를 준비하고 제공하기 위해 아이템 비교 매니저(130)로 적절한 명령어를 제공하고, 아이템 비교 요청을 분석하는 초기 프로세싱 서비스를 제공할 수 있다.

이 예에서, 아이템 비교 매니저(140)는 요청된 아이템 비교를 준비하기 위해 백 엔드 서버(132) 내의 프로세스를 관리할 책임이 있다. 상술한 바와 같은 방법 으로, 아이템 비교 매니저(140)는 다른 아이템이 선택되고 비교되어야 하는 제1아이템을 초기에 식별할 수 있다. 제1아이템의 아이텐티티, 및 제1아이템의 가능한 속성이 주어지면, 아이템 비교 매니저(140)는 제1아이템과 비교되어야 할 아이템을 식별하고 선택하기 위해 아이템 선택기(142)와 인터액팅한다. 아이템 선택기(142)는 검색 쿼리를 생성하고, 제1아이템과 비교가능한 아이템을 식별하기 위해 아이템 카달로그(150)를 검색할 수 있다.

비교가능한 아이템을 식별하는 단계는 상술된 바와 같이, 복수의 단계로 달성될 수 있다. 예를 들어, 제1단계로써, 아이템 선택기(142)는 제1아이템과 가능한 비교를 위해 아이템의 비교 세트를 식별하기 위해 아이템 카달로그(150)에 쿼리한다. 그 다음, 아이템 선택기(142)는 제1아이템과 실제로 비교되고, 사용자에 의해 제공된 하나 이상의 아이템의 비교 세트를 식별하기 위해 사이템의 후보 세트를 분석한다.

또한, 앞서 서술한 바와 같이, 비교되는 아이템에 대한 이전 사용자 행동이 비교가능한 아이템을 식별하기 위해 고려될 수 있다. 예를 들어, 아이템 선택기(142)는 아이템 비교 내의 제1아이템과 비교가능한 아이템을 식별하고 선택하기 위해 사용자 행동 데이터베이스(152)에 저장된 브라우즈 히스토리 또는 구매 히스토리를 분석할 수 있다.

하나 이상의 아이템의 비교 세트가 식별되고 선택된 후, 아이템 비교 매니저(140)는 사용자에게 프리젠테이션하기 위해 제1아이템 및 비교 아이템의 속성의 우선순위를 정하는 속성 우선 순위기(144)와 인터액팅할 수 있다. 본 명세서에 서 술된 바와 같은 프로세스를 사용하여, 속성 우선 순위기(144)는 사용자에게 보다 중요할 수 있는 아이템의 속성을 식별하기 위해 사용자 행동 데이터베이스(152) 내의 데이터를 분석하고, 속성의 우선 순위를 정할 때 이러한 속성에 더 큰 가중치를 줄 수 있다. 하기 서술된 바와 같이, 속성은 서로에 대해 아이템의 유사 속성을 프로그램적으로 측정하고, 유사 속성이 서로에 대해 아이템을 구별하는 정도에 따라 순서대로 사용자에게 프리젠테이션하기 위해 속성을 정렬함으로써, 우선 순위가 정해질 수 있다.

컴퓨터 프로세싱 분야의 당업자들은 아이템 비교 매니저(140), 아이템 선택기(142), 속성 우선 순위기(144)가 백 엔드 서버(132)와 같은 컴퓨팅 시스템에서 실행될 때, 서버가 의도된 기능을 수행하도록 하는 명령어를 코딩하기 위해 다양한 컴퓨터 언어 중 임의의 하나의 언어를 사용하여 구현될 수 있음을 알 것이다.

또 다른 실시예에서, 프런트 엔드 서버(130), 아이템 비교 매니저(140), 아이템 선택기(142), 및 속성 우선 순위기(144)를 포함한 컴퓨터 시스템이 제공될 수 있다. 프런트 엔드 서버(130)는 아이템 비교에 대한 요청을 수신하도록 구성되어 있다. 아이템 비교 매니저(140)는 아이템 비교를 준비하기 위해 프런트 엔드 서버(130), 및 아이템 선택기(142)와 통신하도록 구성되어 있는데, 이 때, 둘 이상의 아이템이 아이템 비교를 위해 식별되어 진다. 속성 우선 순위기(144)는 아래 서술된 바와 같이, 아이템 비교 내에 상이한 아이템을 포함하는 것이 속성의 우선순위 결정된 상이한 순서를 야기할 수 있도록, 식별된 아이템의 비교가능한 속성이 속성을 기초로 존재되는 순서를 프로그램적으로 결정하도록 구성되어 있다. 원한다면, 아이템 비교는 프런트 엔드 서버(130)가 아이템 비교 요청을 수신한 후, 실시간으로 사용자에게 준비되고 제공될 수 있다. 아이템 비교 매니저(140) 및 아이템 선택기(142), 및 (일부 실시예에서) 속성 우선 순위기(144)는 아이템 비교를 준비하고 제공하기 위해 구성된 비교 엔진을 포함할 수 있다.

도 5는 본 발명의 원리에 따라 사용자에게 제공될 수 있는 아이템 비교의 일 예를 도시한다. 도 5에 도시된 웹 브라우저(180)는 웹 페이지(182)를 도시하는 디스플레이 영역을 포함한다. 웹 페이지(182)는 도 4에 도시된 "비교" 버튼(172)을 활성화시키는 사용자로부터 결과를 얻는 아이템 비교를 피처링한다. "비교" 버튼(172)의 사용자 행동에 의해, "PowerPic Camera 3000"이란 제목의 아이템이 아이템 비교를 위한 제1아이템으로써 지시된다. 따라서, 도 5에 도시된 아이템 비교 테이블 내의 제1열(184)은 "PowerPic Camera 3000"에 대한 정보를 포함한다.

이 예에서, 본 발명의 자동 비교 프로세스는 제1아이템(184)과 비교를 위한 제2열(186) 및 제3열(188)에 도시된 2개의 다른 아이템이 식별되고 선택되어 있다. 이 예에서, 제2아이템(186)은 "FineShot X Camera"란 제목으로 도시되어 있고, 제3아이템(188)은 "AllPro Digicamera"란 제목으로 도시되어 있다. 아이템 비교 테이블 내의 아이템 각각의 이미지는 웹 페이지(182) 상의 참조번호(190)에 피처링될 수 있다. 아래의 참조번호(192)에 지시된 아이템 타이틀은 각각의 아이템(184, 186, 및 188)에 의해 공유된 유사 속성의 리스트이다. 이 특정한 예에서, 속성은 가격(200), 크기(202), 유효픽셀(204), 광학줌(206), 디지털줌(208), LCD 스크린(210), 및 오토포커스(212)를 포함한다. 아이템 비교 테이블은 도 5에 도시된 스크롤 바(214)를 사용하여 웹 페이지(182)를 스크롤 다운함으로써, 볼 수 있는 많은 다양한 속성을 포함할 수 있다.

도시된 바와 같이, 도 5에 도시된 비교 테이블 내의 아이템은 수평 방향으로 나란히 있다. 다른 실시예에서, 아이템은 수직방향으로 있을 수 있고, 아마도 속성은 비교되는 아이템과 인접한 열에 리스트될 것이다. 제1아이템 또는 앵커 아이템이 식별되고, 그 다음 다른 아이템이 비교를 위해 식별되는 실시예에서, 비교 테이블은 수평 방향 또는 수직 방향으로, 제1아이템 또는 앵커 아이템이 먼저 존재하고, 다른 아이템이 뒤따를 수 있다.

속성이 고정적이고, 비배열 또는 바이어싱된 방식으로 존재하는 종래의 아이템 비교와 달리, 본 발명의 실시예에 의해 제공된 비교는 사용 기준에 따라 속성을 강조하고, 아이템을 서로 더 잘 구분하는 우선순위 정해진 속성을 포함한다. 우선 순위는 보다 객관적인 기준을 기초로 하는 것이 일반적이고, 그러므로, 종래기술의 비교에서 볼 수 있는 바이어싱은 제한되거나 제거된다.

앞서 언급한 바와 같이, 임의의 속성을 다른 속성 보다 강조하기 위해 다양한 방법이 사용될 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예에서, 아이템 비교 내의 속성은 속성이 아이템을 서로 구별하는 정도에 따라 순서대로 정렬된 것으로 도시되어 있다. 도 5의 예에서, 가격(200), 사이즈(202), 및 유효 픽셀(204)과 같은 속성은 아이템 비교 내의 다른 속성들 보다 리스트에서 더 높이 나타나도록 배열되어 있는 데, 이는 이러한 속성이 다른 속성들 보다 아이템(184, 186, 188)들을 더 잘 구분하는 것으로 판정되었기 때문이다.

속성이 아이템을 서로 구별하려 하는 정도를 판정할 목적으로 서로에 대하여 아이템의 유사 속성을 측정하기 위해 임의의 다양한 알고리즘이 사용될 수 있다. 일 적합한 알고리즘에서, 속성 간의 거리를 평가하기 위해 속성의 수치 분석이 수행될 수 있다. 이 거리는 비교를 위한 점수를 제공하기 위해 사용될 수 있다. 원한다면, 거리 검사는 노멀라이징될 수 있다. 본 발명의 이러한 형태에서 사용될 수 있는, 특히 문자 클러스터링 분야에, 주지된 많은 거리 측정 함수 및 알고리즘이 있다. 당업자들은 엔트로피 기준, 정보 게인, 게인 비율, 지니 지수, KL 거리, 및/또는 J 측정을 사용할 수 있는 적합한 함수 및 알고리즘을 알 것이다. 본 발명의 실시예는, 또한, 예컨대, 결정 트리에 사용된 바와 같이, 속성 선택을 위한 방법을 사용할 수 있다. 원한다면, 수치적 형태로 준비되지 않은 속성은 그들에게 할당된 수치값을 가질 수 있다(예컨대, "예/아니오" 형태인 속성은 "예" 속성에 할당된 1의 값을 가지고, "아니오" 속성에 할당된 0의 값을 가진다).

속성 간의 노멀라이징된 거리를 판정하고, 그리고 그들로부터 점수를 형성하는 프로세스의 일 예가 아래에 서술되어 있다. 앞서 설명한 바와 같은 아이템의 후보 세트에서 식별되는 아이템과 같이, 아이템의 특정 범위 내의 아이템은 아이템의 속성이 커버될 수 있는 값의 범위인지 판정하기 위해 분석될 수 있다. 예를 들어, 도 5에 도시된 "PowerPic Camera 3000"(184)과 가능한 비교를 위한 디지털 카메라 아이템의 후보 세트는 $349 내지 $799 범위의 가격을 포함할 수 있다.

속성의 각 범위는 점수 0-100으로 노멀라이징될 수 있고, 예를 들어, $349 내지 $799 범위의 아이템 가격은 가격 범위 내의 서로로부터의 가격의 거리에 따라 점수가 할당될 수 있다.

이 예에서, "AllPro Digicamera"(188)는 가격 범위의 하한과 매칭하는 $349의 가격을 가지고, 그 가격 속성에 대하여 0의 점수를 받는다. "FineShot X Camera"(186)에 대한 가격 속성은 $799에서 가격 범위의 상한과 매칭하고, 그 가격 속성에 대하여 100의 점수를 받는다. "PowerPic Camera 3000"(184)은 $569의 가격 속성을 가지고, 그 가격 속성에 대하여 48의 점수를 받는다. 이 예에서, 48이란 점수는 카메라(184)의 가격 $569로부터 가격 범위 하한($349)을 뺌으로써, 계산되었다. 그 다음, 이 뺀 결과는 전체 범위의 거리, 즉, $799(범위의 상한)에서 $349(범위의 하한)을 뺀 값으로 나누어진다. 그 다음, 이 나눗셈의 결과에 100을 곱한다. 이 예에 대하여 다시 말하면, [($569-$349)/($799-$349)]×100=48이다.

유사한 방법으로, 노멀라이징된 거리는 각각의 속성에 대하여 0-100의 범위에서 유사한 점수를 형성하기 위해 다른 속성에 대하여 계산될 수 있다. 예를 들어, 유효픽셀 속성(204)을 참조하면, 아이템의 후보 세트 내의 디지털 카메라는 4메가픽셀(MP) 내지 8메가픽셀 범위를 커버할 수 있다. 가격 속성(200)에 대하여 상술한 바와 같은 계산을 사용하여, 제1아이템(184)에 대한 유효픽셀 속성(204, 즉, 6MP)은 50의 점수를 받고, 제2아이템(186)에 대한 유효픽셀 속성(8MP) 및 제3아이템(188)에 대한 유효픽셀 속성(7.3MP)은 각각 100, 및 82.5의 점수를 받는다. 예를 들어, 제3아이템(188)에 대한 후자 점수와 같이, 점수는 다음과 같이 계산된 다:

[(7.3MP-4MP)/(8MP-4MP)]×100=82.5.

크기(202)와 같은 속성에 대하여, 속성에 대한 수치 값은 아이템의 입방 크기, 즉, 아이템의 크기 속성에 의한, 너비, 높이, 깊이의 곱을 기초로 결정될 수 있다. 이 특정 예에서, 제1아이템(184)은 13.728의 입방 크기를 가지고, 제2아이템(186)은 63.336의 입방 크기를 가지고, 제3아이템(188)은 24.696의 입방 크기를 가진다. 상술한 바와 같은 계산법에 이들 입방 크기 값을 사용하여, (예컨대) 10 내지 70의 비교 범위에 대하여 아이템의 비교 세트 내의 아이템의 주어진 입방 크기는, 제1아이템(184)에 대하여 6.2의 점수로 계산되고, 제2아이템(186) 및 제3아이템(188)에 대하여 각각 88.9 및 24.5의 점수로 계산된다.

도 5의 아이템 비교 내의 나머지 속성을 참조하면, 상술한 바와 같은 유사 계산법이 적용하고, 주어진 예의 속성은 광학줌 속성(206)에 대하여 3X-8X, 디지털줌 속성(208)에 대하여 0X-4X, LCD 스크린 속성(210)에 대하여 1.8"-2.2", 오토포커스 속성(212)에 대하여 0-1(0은 "아니오"를 뜻하고, 1은 "예"를 뜻한다)의 범위를 가지고, 나머지 속성에 대한 점수는 다음과 같이 계산되었다: 제1아이템(184), 제2아이템(186), 제3아이템(188)의 광학줌 속성(206)에 대하여, 각각 0, 60, 0이고, 아이템(184, 186, 188)의 디지털줌 속성(208)에 대하여, 각각 50, 0, 75이고, 아이템(184, 186, 188)의 LCD 스크린 속성(210)에 대하여, 각각 0, 50, 0이고, 그리고 아이템(184, 186, 188)의 오토포커스 속성(212)에 대하여 각각 100, 100, 100이다.

상술한 방법 또는 다른 방법에 의해 계산될 수 있고, 아이템 비교에서 아이템 속성 간의 노멀라이징된 거리를 나타내는 점수를 가지고, 속성의 우선순위에 대하여 유사 속성의 의미있는 비교가 수행될 수 있다. 일 기본적인 실시예에서, 아이템 각각의 유사 속성에 대하여, 속성은 제2 및 제3아이템(186, 188)의 점수와 제1아이템(184) 간의 차이를 기초로 우선순위가 정해진다. 제1아이템(184)과 비교하여 더 큰 거리를 가진 속성은, 이 예에서, 아이템을 서로 더 잘 구분할 수 있는 것으로 간주된다.

도 5의 예에서, 제2아이템(186)에 할당된 100의 가격 점수, 및 제3아이템(188)에 할당된 0의 가격 점수는, 집합적으로, 아이템 비교에서 다른 속성의 점수 차이보다 더 큰 제1아이템(184)에 할당된 48의 가격 점수와의 차이를 가진다. 따라서, 가격 속성(200)이 아이템 비교 웹 페이지(182)에서 속성의 순서에서 가장 높게 정렬된다. 아이템 비교를 수신하는 사용자는 이 속성을 가장 먼저 고려할 것이다.

크기 속성(202)은 아이템 비교 내의 속성 중 그 다음 순서로 배열되고, 이는 제2아이템(186)에 할당된 크기 속성 점수(즉, 88.9), 및 제3아이템(188)에 할당된 크기 속성 점수(즉, 24.5)와 제1아이템(184)의 점수(즉, 6.2) 간의 집합적인 차이가 그 아래 속성의 점수의 집합적 차이보다 더 크기 때문이다. 속성이 아이템을 서로 구별하는 정도에 따른 순서로 속성을 정렬하는 것은 아이템 비교가 오토포커스 속성(212)과 같은 동일한 점수를 가진 속성에 도달할 때까지 계속될 수 있다. 동일한 점수를 가진 속성은 일반적으로 아이템을 서로 구별할 수 있는 최소능력을 가진 것으로 간주되므로, 속성의 순서에서 더 낮게 정렬된다.

사용자에게 제공된 아이템 비교 내의 속성의 순서는 그 속성에 가중치를 할당함으로써 조정될 수 있는데, 그러므로, 더 큰 가중치를 가진 속성은 낮은 가중치를 가진 속성 보다 속성 순서에 더 큰 영향을 미칠 것이다. 이러한 관점에서, 예를 들어, 디지털 카메라에 대하여, 사용자들이 다른 속성 보다 유효픽셀 속성(204)을 더 중요한 것으로 고려하고 있다는 것이 인식될 수 있다. 아이템(184, 186, 188)에 대한 유효픽셀 속성에 할당된 점수의 적합한 가중치를 가지고, 비교되는 아이템(186, 188)과 제1아이템(184)의 점수 간의 집합적 차이가 다른 속성의 점수 간의 집합적 차이보다 더 낮다 하더라도, 유효픽셀 속성(204)이 속성 리스트에서 더 높게 나타날 수 있다. 일부 경우에, 유효픽셀 속성(204)은 각각의 아이템(184, 186, 188)에 대하여 동일한 속성 값을 가질 수 있고, 적절한 가중치를 가지고 있음에도 불구하고, 유효픽셀 속성(204)은 아이템 비교의 속성 리스트에서 더 높은 위치에 나타날 수 있다. 가중치는 수치 값, 또는 다른 순서가 정해진 중요도의 지시자의 형태로 속성에 할당될 수 있다.

속성에 가중치를 주기 위한 목적으로, 일부 실시예에서, 아이템 속성의 값 또는 상대적 중요도는 아이템 비교에서 볼 수 있는 타입의 아이템과 함께 이전 사용자 행동을 반영한 데이터, 및 하나 이상의 로컬 또는 원격 저장소에 저장될 수 있는, 아이템 리뷰, 판매 순위, 아이템 설명 페이지, 등과 같은 다른 데이터를 분석함으로써 판정될 수 있다. 예컨대, 사용자에게 보다 인기있거나, 보다 빈번하게 검색되는 속성이 사용자에게 보다 중요하거나, 보다 더 유용한 것으로 간주될 수 있고, 그러므로, 아이템 속성이 (도 1의) 블럭(108)에서 우선순위가 정해질 때, 더 큰 가중치를 받을 자격이 있다. 가중치는 본 발명의 실시예에 따라서 수동으로 또는 자동으로 속성에 할당될 수 있다.

또한, 도 5에서 식별된 속성은 오직 예시적임을 알아야 한다. 많은 다른 속성이 보여질 수 있다. 또한, 다른 타입의 아이템은 본 발명에 따라 생산된 아이템 비교의 일부를 형성할 수 있는, 그와 연관된 다양한 속성을 가질 수 있다. 또한, 아이템의 상업적 성공 또는 사용자 행동에 관한 속성과 같은 다른 속성이 보여질 수 있다. 예를 들어, (예컨대, 도 5에 도시된 바와 같은) 아이템 비교는 아이템(184, 186, 188)에 대하여 각각의 열에, 각각 "72%", "10%", 및 "92%"와 같은 수치가 뒤따르는, "아이템을 본 사람 중 실제로 그것을 구매한 비율"을 포함할 수 있다. 다른 예로써, 아이템 비교는 아이템(184, 186, 188)에 대하여 각각의 열에 "1", "4", "2"와 같은 수치가 뒤따르는 (유사 아이템 간의) "판매 순위"를 포함할 수 있다. 또한, 아이템 비교는 "운반 케이스: 있음, 스트랩: 있음, 셔터 스피드 범위, 30 초 내지 1/1000초, 상호교환가능한 렌즈: 없음"을 나타내는 것과 같이, 유사 아이템에 의해 모두 공유되는 결합된 속성일 수도 있다.

지금부터 도 1로 돌아가서, 제1아이템(184) 및 아이템(186, 188)의 비교 세트의 속성이 우선 순위가 정해진 후에(블럭(108)), 우선순위가 정해진 속성을 가진 아이템 비교는 블럭(110)에 나타난 바와 같이, 사용자에게 제공된다. 이 아이템 비교는 웹페이지(예컨대, 도 5에 도시된 웹 페이지(182)), 워드 프로세싱 문서, 스프레드시트 문서, 등과 같은 임의의 포맷으로 사용자에게 제공될 수 있다.

도 1의 방법(100)은 블럭(112)에 나타난 바와 같이, 아이템 비교에 대한 피드백을 사용자로부터 수신하는 부가적이고 선택적인 단계를 도시한다. 사용자로부터의 이러한 피드백은 아이템 비교가 유용한지를 나타내는 간단한 응답일 수 있고, 또는 방법(100)이 사용자에게 수정된 아이템 비교를 준비하고 제공하게 하는 일 타입의 응답일 수 있다. 예를 들어, 후자의 경우에, 사용자가 클릭하고, 그로 인해, 또 다른 아이템이 다른 아이템(186, 188)과 비교되는 제1아이템(184)으로 지정한다(도 5 참조). 이러한 경우에, 방법(100)은 새롭게 지정된 제1아이템(184)을 가지고, 새롭게 지정된 제1아이템(184)과 비교를 위한 다른 아이템(186, 188)의 세트를 식별하기 위해 블럭(106)으로 자동으로 리턴한다. 새롭게 지정된 제1아이템(184)을 기초로 아이템 비교를 준비하고 제공하는 자동 프로세스는 블럭(106, 108, 및 110)에 관하여 앞서 서술된 바와 같이 진행할 수 있다.

다른 환경에서, 블럭(112)에서 사용자로부터 수신된 피드백은 사용자에게 관심 속성을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 사용자는 사용자에게 제공된 아이템 비교 웹 페이지(182) 내의 관심 속성을 클릭하거나 그렇지않으면, 지시할 수 있다. 도 5를 참조하면, 예컨대, 사용자는 광학줌 속성(206) 위를 클릭하거나 호버링할 수 있다. 그 다음, 방법(100)은 광학줌 속성(206)을 관심 속성으로 지정할 수 있다. 이러한 액션은 속성에 가중치를 줄 수 있고, 그 다음, 다른 아이템(186, 188)의 비교 세트가 광학줌 속성(206)에 관하여 제1아이템(184)과 가장 유사한 아이템을 포함하도록 수정된 새로운 아이템 비교를 재생성한다. 이 예에서, 제1아이템(184)이 "3X"의 광학줌 속성을 가질 때, 비교 아이템(186, 188)이 동일한 또는 유사한 광학 줌 속성을 가진 수정된 아이템 비교가 생성될 수 있다.

또 다른 환경에서, 블럭(112)에서 사용자로부터 수신된 피드백은 사용자에 의해 제공된 아이템 비교가 관심 속성을 강조하도록 수정된 후, 관심 속성을 지시할 수 있다. 앞서 서술한 바와 같이, 속성의 강조는 속성에 가중치를 주어 속성의 순서에서 더 높게 나타나도록 함으로써, 달성될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 관심 속성은 속성의 텍스트를 굵게 표시하는 것, 또는 아이콘을 두는 것, 또는 속성 옆의 이미지와 같은 몇몇 다른 지정에 의해 강조될 수 있다.

본 발명의 몇 가지 실시예가 설명되었으나, 본 발명의 범위와 정신을 벗어나지 않고 다양한 변형이 이루어질 수 있음을 알아야 한다. 예를 들어, 도 6은 본 발명에 따른 컴퓨터 시스템에 의해 수행될 수 있는 또 다른 방법(230)을 도시한다. 방법(230)은 이전에 서술된 바와 같이 많은 단계를 통합할 수 있다. 간단히 말해서, 방법(230)은 이 실시예에서, 아이템 비교를 위해 앵커 아이템으로써 지정되는 제1아이템의 선택을 수신함으로써 블럭(232)에서 시작한다. 앵커 아이템은 일반적으로 아이템 비교 내의 다른 아이템이 이동하거나 교체되더라도, 관심 속성를 클릭하는 것과 같은 사용자 피드백에 따라서, 아이템 비교 내에 남는다. 앵커 아이템은 일반적으로 다른 앵커 아이템에 의해 교체될 때까지 아이템 비교 내에 남는다. 일 예시적인 실시예에서, 사용자는 새로운 앵커 아이템을 지정하기 위해 (앵커 아이템과 다른) 아이템 비교 내의 피처된 다른 아이템 중 하나를 클릭할 수 있다.

일부 실시예에서, 앵커 아이템은 앵커 아이템이 선택된 아이템 카테고리 또는 아이템의 세트를 식별하는 앵커 기술어(descriptor)를 기초로 선택될 수 있다. 앵커 기술어는 어떻게 그것을 정의하느냐에 따라 고정적이거나 동적일 수 있다. 이 실시예에서, 앵커 기술어는 일반적으로 다른 앵커 기술어에 의해 교체될 때까지 일정하게 유지되고, 아이템 비교를 위해 선택된 실제 앵커 아이템은 일 아이템 비교에서 다음 아이템 비교로 변경될 수 있다.

블럭(234)에서, 방법(230)은 아이템의 비교 세트가 앵커 아이템과의 실제 비교를 위해 블럭(236)에서 선택된 후, 앵커 아이템과 가능한 비교를 위해 아이템의 후보 세트를 선택한다. 블럭(106)에 관하여 앞서 서술한 바와 같이, 와이더 넷을 캐스트하는 유사 아이템을 판정하는 알고리즘은 아이템의 후보 세트를 선택하기 위해 블럭(234)에서 사용될 수 있고, 다른 알고리즘이 아이템의 비교 세트를 좁히고, 선택하기 위해, 아이템의 후보 세트에 블럭(236)에서 적용될 수 있다.

아이템의 비교 세트가 블럭(236)에서 선택된 후, 앵커 아이템 및 아이템의 비교 세트에 대한 속성은 블럭(238)에서 우선순위가 정해지고, 그 후 우선순위가 정해진 속성을 가진 아이템 비교가 블럭(240)에서 사용자에게 제공된다. 도 1에 도시된 방법(100)과 마찬가지로, 도 6에 도시된 방법(230)은 선택적으로 블럭(242)에서 사용자로부터의 피드백을 수신한다. 이러한 피드백은 방법(230)이 수신된 비드백을 기초로 사용자에게 수정된 아이템 비교를 준비하고 제공하도록 상술된 액션을 블럭(232-240)에서 반복하게 한다.

본 발명의 일부 실시예에 따라, 사용자는 아이템 비교를 요청하기 전에 비교를 위해 경쟁 아이템을 식별할 필요가 없다. 도 4에 도시된 "비교" 버튼을 클릭하는 것과 같은 단일 컨트롤의 활성화, 또는 다른 단일 사용자 액션을 통해, 자동 프 로세스는, 전형적으로 실시간으로, 유사 아이템의 비교를 생성하고, 사용자에게 아이템 비교를 제공한다. 단일 클릭 "비교"는, 예를 들자면, 아이템 세부사항 웹 페이지, 아이템의 리스트를 가진 검색 결과 페이지, 다른 이유로 사용자에게 제공된 아이템의 리스트를 가진, 아이템 설명 위를 사용자의 커서가 호버링할 때 나타나는 팝업 윈도우 등에 나타날 수 있다. 사용자가 아이템 비교 내의 다른 아이템을 보고자 한다면, 사용자는, 예컨대, 관심 속성을 클릭함으로써, 수정된 아이템 비교가 사용자에게 준비되고 제공될 수 있게 하는, 피드백을 제공할 수 있다. 또한, 도 5에서 사용자에게 제공된 웹 페이지(182)는 사용자가 아이템 비교에서 하나 이상의 도시된 아이템을 교체하기 위해 활성화할 수 있는 "제외" 버튼(216)과 같은 각각의 아이템에 대한 컨트롤을 포함할 수 있다. 사용자가 앵커 아이템(184)에 대하여 "제외" 버튼(216)을 클릭하면, 아이템 비교 내의 다른 아이템(186, 188) 중 하나가 비교를 위한 새로운 앵커 아이템으로 자동으로 지정될 수 있다. 대안으로서, 완전히 다른 아이템이 새로운 앵커 아이템으로써 지정될 수 있다. 그 다음, 제외된 아이템은 아이템 비교 웹 페이지(182)로부터 제거되고, 다른 비교 아이템을 가진 새로운 아이템 비교가 생성되고 사용자에게 제공된다.

본 발명의 또 다른 실시예에서, 속성을 사용자가 클릭하는 것(또는, 소정의 시간 동안 속성 위에서 마우스 포인터를 호버링하는 것)은 그 속성이 중요한 것으로 간주될 수 있는 이유를 설명하는 추가적인 정보를 수신할 수 있다. 이러한 정보는 사용자에게 디스플레이된 팝업창 또는 다른 인터페이스에 나타날 수 있다. 이 추가 정보는 특정 속성에 대하여 범위 값에 걸쳐 아이템 비교에서 고려된 아이 템의 분포를 설명하는 히스토그램을 포함할 수 있다. 이러한 방법에서, 사용자는 비교에 보여진 아이템이 아이템에 고유한 속성을 가졌는지, 또는 많은 다른 아이템과 공유된 것인지를 관찰할 수 있다. 추가 정보는 관심 속성을 강조하는 것으로 아이템 비교를 수정을 계속하기 전, 인터스티셜 단계로써 사용자에게 제공될 수 있다. 버튼과 같은 개별 컨트롤이 수정된 아이템 비교와 함께 계속하도록 활성화하기 위해 사용자에게 제공될 수 있다. 대안으로써, 수정된 비교는 주기 시간이 경과한 후 자동으로 제공될 수 있다.

본 발명의 또 다른 실시예에서, 사용자는 사용자가 알고리즘을 선택하거나, 또는 아이템 비교를 생성하기 위해 사용되는 파라미터를 선택하게 하는 인터페이스가 제공될 수 있다. 전형적으로, 이러한 인터페이스는 아이템 비교 프로세스를 구성하기 위해 고급 능력을 지시하는 사용자에게만 제공될 수 있다. 비교가능한 아이템을 선택하는 일부 알고리즘은 앞서 서술한 바와 같은, 와이더 넷을 캐스트할 수 있고, 다른 알고리즘은 임의의 범위 내의 속성을 가진 아이템을 선택하기 위해 튜닝될 수 있다. 드롭 다운 박스와 같은, 인터페이스는 사용자가 관심 알고리즘을 지시하도록 할 수 있다. 예컨대, 가능한 비교를 위해 아이템의 후보 세트를 선택하고, 실제 비교를 위해 아이템의 비교 세트를 선택하고, 아이템 비교를 위한 비교 세트의 속성의 우선순위를 정하는 각각의 프로세스에 대하여, 개개의 드롭 다운 박스가 제공될 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에는 사용자가 둘 이상의 특정 아이템을 비교하고자 하는 환경을 어드레싱하도록 구성될 수 있다. 관심 아이템과 연관된 체크 박스를 제공하는 것과 같은 종래 기술의 접근이 비교를 위한 아이템을 지정하기 위해 사용될 수 있지만, 본 발명의 자동 아이템 비교 프로세스는 사용자가 비교하고자 하는 아이템을 식별하기 위해 사용자의 다른 액션을 고려할 수 있다.

예를 들어, 사용자가 아이템(A)에 대한 "비교" 버튼을 클릭하여, 아이템(B)은 아이템(A)과 가능한 비교를 위한 아이템의 후보 세트에 포함될 수 있고, 아이템(A)과 실제로 비교될 비교 아이템의 더 작은 세트에는 포함되지 않는 환경이 일어날 수 있다. 그 다음, 사용자가 그 아이템을 계속 브라우징하고, "비교" 버튼과 연관된 아이템(B)을 보고 있다고 가정하자. 사용자가 아이템(B)에 대한 "비교" 버튼을 클릭한다면, 자동 아이템 비교 프로세스는 사용자가 아이템(A 및 B) 모두에 관심이 있는 것으로 가정할 수 있다. 그 후에, 이 프로세스는 아이템(A)이 아이템(B)과 실제로 비교될 아이템의 비교 세트에 포함됨을 확신할 수 있다.

다른 환경에서, 사용자는 아이템(A)에 관한 정보를 브라우징하고, 후에 아이템(B)과 연관된 "비교" 버튼을 클릭할 수 있다. 다시, 자동 아이템 비교 프로세스는 사용자가 아이템(A 및 B) 모두에 관심이 있는 것으로 가정하고, 그 후, 아이템(A)이 아이템(B)과 실제로 비교될 아이템의 비교 세트에 포함됨을 확신할 수 있다. 아이템(A)에 관한 정보를 브라우징하기 위해 보여진 페이지의 수 및/또는 걸린 시간의 양은 이러한 관점에서 관련이 있다.

아이템 비교 웹 페이지(182)는 아이템 비교 내에 보여지는 아이템 상에 더 큰 컨트롤을 제공하는, 도 5에 도시된 "더 보기" 링크(218)와 같은 추가 컨트롤을 포함할 수 있다. 예를 들어, 더 보기 링크(218)를 활성화하는 것은 가능한 비교를 위해 선택된 아이템의 후보 세트 내의 일부 또는 모든 아이템을 나타내는 인터페이스를 사용자에게 나타내게 할 수 있다. 사용자에게 보여지는 아이템의 리스트를 가진 체크 박스와 같은, 적합한 컨트롤을 연관시킴으로써, 사용자는 아이템 비교 웹 페이지(182) 내에 하나 이상의 특정 아이템을 더하거나 빼도록 제정할 수 있다.

대안으로써, 도 5에 도시된 "제외" 버튼(216)은 클릭된 특정 제외 버튼과 연관된 아이템을 제거함은, 물론 사용자가 제거된 아이템을 대체하도록 특정 아이템을 지정할 수 있게 하는 (또는 제외되어야 하는 다른 후보 아이템을 가능하게 지정하게 하는), 아이템의 후보 세트 내의 아이템을 리스트하는 사용자 인터페이스를 제공하도록 구성될 수 있다. 그 다음, 아이템 비교 웹 페이지(182)는 아이템 비교에서 보여진 대체 아이템과 함께 준비될 수 있다. 웹 페이지(182) 내에 도시된 속성의 우선순위를 정하는 것은 아이템 비교에서 새로운 아이템을 대체한 후 수행될 수 있다.

앞서 서술한 바와 같이, 제1아이템(184)은 새로운 앵커 아이템이 지정될 때 까지 아이템 비교 웹 페이지(182)에 남아있는 앵커 아이템으로 지정될 수 있다. 각각의 아이템(184, 186, 188)이, 예컨대, 사용자가 임의의 아이템이 아이템 비교 테이블에서 락킹되어야 함이 지시되기 위해 활성화하는 락 아이콘 또는 다른 컨트롤을 가진 본 발명의 실시예에 추가 피처가 더해질 수 있다. 이러한 방법으로 제1아이템(184)이 다른 아이템(186, 188)과 비교되는 앵커 아이템으로 남을 수 있고, 하나 이상의 다른 아이템(186, 188)은 테이블 내로 락킹될 수 있으므로, 수정된 아이템 비교가 실행될 때, 언락킹된 아이템만이 다른 비교 아이템과 대체될 수 있다.

또 다른 실시예에서, 아이템 비교는 비교를 위한 사용자 요청을 수신하지 않고 사용자에게 자동으로 생성되고 제공될 수 있다. 사용자의 행동을 관찰하는 사용자 인터페이스 또는 알고리즘은 아이템 비교가 사용자가 원하거나 유용하도록 나타나고, 비교를 제공하기 위해 자동으로 진행하는 환경을 프로그램적으로 식별할 수 있다.

본 발명은 컴퓨터 시스템이 본 명세서에 서술된 액션을 수행하게 하는 컨텐츠를 가진 컴퓨터 액세스 가능 매체 형태의 실시예를 포함함을 이해해야 한다. 예를 들어, 컴퓨터 액세스 가능 매체의 일 실시예는 아이템 비교를 위한 제1아이템을 식별하고, 제1아이템과 비교를 위한 하나 이상의 다른 아이템의 세트를 식별하고, 그리고 비교 세트 내의 상이한 아이템을 포함하는 것이 속성의 우선순위 결정된 상이한 순서를 야기하게 하도록, 속성을 기초로 비교 세트 내의 다른 아이템과 제1아이템의 속성의 순서를 프로그램적으로 판정하게 함으로써, 컴퓨터 시스템이 아이템 비교에 대한 요청을 수신하고 아이템 비교를 준비하게 한다. 그 다음, 아이템 비교는 속성의 우선순위 결정된 순서로 사용자에게 제공된다. 원한다면, 컴퓨터 액세스 매체의 컨텐츠는 컴퓨터 시스템이 아이템 비교 요청을 수신한 후 실시간으로 사용자에게 아이템 비교를 준비하고 제공하게 할 수 있다.

도 7은 본 발명에 따른 자동 아이템 비교를 제공하기 위해 사용될 수 있는 일 예시적인 인터페이스(250)의 블럭 다이어그램이다. 도시된 인터페이스(250)는 입력 컴포넌트(252), 프로세싱 컴포넌트(254), 및 출력 컴포넌트(256)를 포함한다. 입력 컴포넌트(252)는 네트워크(128)에 연결된 사용자 인터페이스(122)를 오퍼레이 팅하는 사용자와 같은 사용자에 의한 액션을 나타내는 정보를 수신하도록 구성되어 있다. 단일 사용자 액션을 나타내는 입력 컴포넌트(252)에 의해 수신된 정보에 응답하여, 프로세싱 컴포넌트(254)는 제1아이템과 비교를 위한 하나 이상의 다른 아이템의 비교 세트를 식별하고, 도 1-6에 대하여 상기 서술된 또는 제안된 방법으로, 비교 세트 내의 제1아이템 및 다른 아이템의 속성의 순서를 프로그램적으로 판정함으로써, 제1아이템과의 아이템 비교를 산출할 수 있다. 비교 세트 내에 상이한 아이템을 포함하는 것은 속성의 우선순위 결정된 상이한 순서를 야기할 수 있도록, 속성은 속성의 분석을 기초로 우선순위가 정해진다. 출력 컴포넌트(256)는 프로세싱 컴포넌트(254)에 의해 생산된 아이템 비교를 산출하도록 구성되어 있다. 원한다면, 도 7에 도시된 인터페이스(250)의 컴포넌트는 도 2 및 3에 대하여 상술했던 프런트 엔드 서버(130) 및 백 엔드 서버(132)의 일부 또는 모두의 하드웨어 및 소프트웨어 피처로 통합될 수 있다.

일부 실시예에서, 입력 컴포넌트(252)는 사용자 디바이스(122)와 통신하는 제3자(258)가 입력 컴포넌트에 액세스할 수 있고, 사용자에 의한 액션을 나타내는 정보를 제공할 수 있는 응용 프로그램 인터페이스(API)를 통해 액세스 가능할 수 있다. 대안으로써 또는 부가적으로, 출력 컴포넌트(256)는 사용자 디바이스(122)와 통신하는 제3자(258)가 출력 컴포넌트(256)에 액세스할 수 있고, 아이템 비교를 수신할 수 있게 하는 API를 통해 액세스 가능할 수 있다. 도 5에 도시된 비교 테이블과 마찬가지로, 출력 컴포넌트(256)는 비교 내의 아이템이 우선순위 결정된 순서로 존재하는 다른 속성과 나란히 식별되는 아이템 비교를 제공할 수 있다.

작동에 있어서, 입력 컴포넌트(252)는 본 발명의 실시예에 따른 자동 아이템 비교를 개시하는 메카니즘의 사용자 액션(예컨대, 단을 사용자 액션)을 나타내는 정보를 수신할 수 있다. 아이템 비교는 아이템 비교 내의 모든 아이템을 식별하도록 사용자에게 요구할 필요없이 생성될 수 있다. 이러한 관점에서 사용될 수 있는 메카니즘의 예는, 사용자가 자동 아이템 비교를 활성화시킬 수 있는 버튼 및 링크를 포함하고, 이에 제한되지 않는다. 제한하지 않는 예로, 도 4에 도시된 "비교" 버튼(168, 170, 172, 174)에 의해 설명된다.

인터페이스(250)의 프로세싱 컴포넌트(254)는 특히 사용자 디바이스(122)로부터의 피드백에 응답하여 수정된 아이템 비교를 산출하도록 더 구성될 수 있다. 예를 들어, 단일 사용자 액션을 나타내는 정보는 아이템 비교 내의 아이템의 속성에 사용자 관심을 지시할 수 있다. 이것에 응답하여, 프로세싱 컴포넌트(254)는 관심 속성을 강조하는 수정된 아이템 비교를 산출할 수 있다. 대안으로써 또는 부가적으로, 프로세싱 컴포넌트(254)는 사용자가, 단일 사용자 액션을 나타내는 정보를 통해, 비교 세트 내의 아이템에서 사용자 관심을 지시할 때, 수정된 아이템 비교를 산출하도록 구성될 수 있다. 이러한 관점에서, 관심 아이템은 아이템 비교를 위해 제1아이템이 될 수 있고, 그 후, 프로세싱 컴포넌트(254)는 제1아이템과 비교하기 위한 하나 이상의 다른 아이템의 새로운 비교 세트를 식별한다. 프로세싱 컴포넌트(254)는, 또한, 수정된 아이템 비교 내의 아이템의 속성의 분석을 기초로 속성의 새로운 순서를 판정한다.

사용자 관점으로부터, 본 발명의 일 실시예는 클라이언트 디바이스로부터, 제1아이템의 식별에 비교 엔진을 제공하는 단계를 포함하는 아이템 비교 방법을 구현할 수 있다. 클라이언트 디바이스의 사용자의 단일 액션에 응답하여, 제1아이템을 기초로 한 아이템 비교를 준비하기 위한 비교 엔진에 신호가 제공될 수 있다. 그 후, 클라이언트 디바이스는 하나 이상의 아이템 및 제1아이템을 포함하는 아이템의 비교 세트를 비교 엔진으로부터 수신한다. 이 비교는 그 세트 내의 아이템 및 그 세트 내의 아이템 속성의 우선순위 결정된 순서를 포함한다.

비교 엔진은 이 신호에 응답하여 비교 속성의 우선순위 결정된 순서 및 그 세트 내의 하나 이상의 다른 아이템을 프로그램적으로 선택하도록 구성되어 있다. 원한다면, 아이템 비교는 아이템 비교를 위한 하나 이상의 다른 아이템을 프로그램적으로 선택하기 위한 비교 엔진에 의해 사용된 기준을 알도록 사용자에게 요구할 필요없이 개시될 수 있다.

관심 속성을 나타내는 사용자의 추가적인 단일 액션에 응답하여, 이 방법은 수정된 아이템 비교를 준비하기 위해 신호를 비교 엔진에 제공하는 단계를 더 포함한다. 수정된 아이템 비교는 적어도 관심 속성을 기초로 비교 엔진에 의해 프로그램적으로 선택된 하나 이상의 다른 아이템을 포함할 수 있다.

또 다른 실시예에서, 아이템 비교 방법은 아이템 비교를 위해 제1아이템을 식별하는 단계, 복수의 기준을 사용하는 단계, 제1아이템과 비교를 위해 하나 이상의 아이템의 비교 세트를 프로그램적으로 선택하는 단계를 포함할 수 있다. 아이템 비교는 아이템 비교 내의 하나 이상의 다른 아이템을 식별하기 위해 사용된 기준을 사용자가 미리 알 필요없이 사용자에게 출력을 위해 제공될 수 있다. 사용자 가 미리 알 필요없는 기준을 사용하는 아이템의 프로그램적인 선택은 그 기준이 일 아이템과 다른 아이템, 및 일 아이템 비교와 다른 아이템 비교 간에 다를 수 있게 한다. 또한, 사용되어질 기준은 아이템 비교가 개시되기 전 또는 개시된 후에 자동으로 선택될 수 있다.

일부 경우에서, 아이템 비교 내의 제1아이템은 사용자에 의해 식별될 수 있다. 다른 경우에서, 제1아이템은 사용자 행동에 의해 지시된 아이템의 타입으로부터 자동으로 식별될 수 있다.

상기 언급한 바와 같이, 복수의 기준이 제1아이템과 같이 비교되기 위한 하나 이상의 아이템을 프로그램적으로 선택하기 위해 사용될 수 있다. 복수의 기준은 아이템에 관한 사용자 행동을 반영하는 데이터를 기초로 아이템을 선택하는 기준, 아이템의 판매 순위를 기초로 아이템을 선택하는 기준, 제1아이템을 참조하고, 제1아이템에 관한 다른 아이템을 참조하는 페이지의 검색을 기초로 아이템을 선택하는 기준, 및 제1아이템의 속성과 집합적으로 가장 유사한 아이템 속성을 기초로 아이템을 선택하는 기준을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지는 않는다. 후자의 기준에 관하여, 속성은 더 큰 가중치를 가진 속성이 낮은 가중치를 가진 속성 보다 아이템의 선택에 대하여 더 큰 영향을 미치도록 가중치를 가질 수 있다.

사용자 행동을 반영한 데이터를 기초로 아이템을 선택하는 기준에 대하여, 데이터는 제1아이템을 보았던 하나 이상의 사용자에 의해 보아진 아이템의 기록을 포함하는 브라우즈 히스토리; 제1아이템을 이전에 보았던 하나 이상의 사용자에 의해 구매된 아이템의 기록을 포함하는 구매 히스토리; 및 제1아이템을 이전에 구매 했던 하나 이상의 사용자에 의해 보아진 아이템의 기록을 포함하는 구매 히스토리를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지는 않는다. 일부 경우에서, 원한다면, 사용자 행동을 반영한 데이터는 제1아이템이 속하는 동일한 아이템의 카테고리에 속하는 것으로 식별된 아이템에 대한 사용자 행동으로 제한될 수 있다.

본 명세서에 서술된 다른 실시예들과 마찬가지로, 상술된 방법은 서로에 대하여 비교 세트 내의 아이템의 유사 속성을 측정하는 단계, 및 유사 속성이 아이템을 서로 구별하는 정도에 따른 순서로 사용자에게 프리젠테이션하기 위해 속성을 정렬하는 단계를 더 포함할 수 있다. 대안으로써 또는 부가적으로, 이 방법은 아이템의 속성에 사용자 관심을 판정하기 위해 이전 사용자 행동을 반영하는 데이터를 분석하고, 그 후, 더 큰 관심이 있는 것으로 판정된 속성이 강조되는 아이템 비교를 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다. 일부 경우에, 더 큰 사용자 관심이 있는 속성은 속성의 순서에서 더 높이 나타나도록 속성을 정렬시킴으로써 아이템 비교에서 강조될 수 있다. 또한, 본 명세서에 서술된 다른 실시예들과 마찬가지로, 비교 세트 내에 아이템이 아이템 비교에 대한 요청을 수신한 후에 실시간으로 선택될 수 있다. 앞선 내용에서, 본 발명은 다양한 특정 실시예를 참조하여 서술되었다. 그러나, 본 발명의 정신 및 범위를 크게 벗어나지 않고 이들 실시예 및 다른 실시예에 대한 수정 및 변형이 이루어질 수 있다. 따라서, 명세서 및 도면은 제한의 목적이 아니라 설명의 목적으로 간주되어야 한다. 본 발명의 범위는 첨부된 청구항 및 그 동등물로부터 판단되어야 한다.

Claims (85)

1. 컴퓨터 네트워크 상의 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법으로서,

   (a) 비교 매니저가 아이템 비교를 위한 제1아이템을 식별하는 단계;

   (b) 적어도 아이템 선택기가 상기 제1아이템과의 비교를 위한 하나 이상의 다른 아이템의 비교 세트를 식별하는 단계;

   (c) 적어도 속성 우선순위기가 상기 제1아이템과 상기 비교 세트 내의 다른 아이템의 속성의 순서를 프로그램적으로 판정하는 단계로서, 이 때 상기 속성은 상기 속성에 대한 분석을 기초로 우선순위가 결정되고, 이에 따라 비교 세트 내에 상이한 아이템을 포함하는 것은 속성의 상이한 우선순위 순서를 야기시키며, 이 때 상기 상이한 우선순위 순서는 상기 제1아이템의 속성과 상기 비교 세트 내의 다른 아이템의 속성 사이의 차이의 계산에 기초하는, 단계; 및

   (d) 서버가, 아이템 속성이 상기 상이한 우선순위 순서로 표시되도록 구성된 아이템 비교를 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
2. 제 1 항에 있어서, 상기 제1아이템은 컴퓨터 네트워크 상의 사용자 행동을 기초로 일 타입의 아이템으로부터 자동으로 식별되는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
3. 제 2 항에 있어서, 상기 사용자 행동은 웹페이지와의 사용자 인터액션을 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
4. 제 2 항에 있어서, 상기 사용자 행동은 상기 컴퓨터 네트워크 상의 판매자에 의해 제공된 아이템의 전자 카달로그와의 사용자 인터액션을 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
5. 제 1 항에 있어서, 상기 제1아이템은 다른 아이템이 앵커 아이템으로써 지정될 때까지 상기 아이템 비교에 남아 있는 앵커 아이템으로써 지정된 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
6. 제 1 항에 있어서, 상기 하나 이상의 다른 아이템의 비교 세트는 상기 아이템에 관한 사용자 행동을 기초로한 데이터를 사용하여 자동으로 식별되는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
7. 제 6 항에 있어서, 상기 사용자 행동을 기초로한 데이터는 상기 컴퓨터 네트워크 상에서 상기 제1아이템을 보았던 하나 이상의 사용자가 본 하나 이상의 다른 아이템의 기록을 포함하는 브라우즈 히스토리를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
8. 제 6 항에 있어서, 상기 사용자 행동을 기초로한 데이터는 상기 컴퓨터 네트워크 상에서 상기 제1아이템을 이전에 보았던 하나 이상의 사용자에 의해 구매된 하나 이상의 다른 아이템의 기록을 포함하는 구매 히스토리를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
9. 제 6 항에 있어서, 상기 사용자 행동을 기초로한 데이터는 상기 컴퓨터 네트워크 상에서 상기 제1아이템을 이전에 구매했던 하나 이상의 사용자가 본 하나 이상의 다른 아이템의 기록을 포함한 구매 히스토리를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
10. 제 6 항에 있어서, 상기 제1아이템은 일 카테고리에 속하고, 상기 사용자 행동을 기초로한 데이터는 상기 제1아이템이 속한 것과 동일한 아이템 카테고리에 속하는 것으로 식별된 아이템에 관한 사용자 행동으로 제한되는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
11. 제 1 항에 있어서, 상기 제1아이템 및 상기 제1아이템과의 비교를 위한 하나 이상의 다른 아이템은 컴퓨터 네트워크 상의 사용자에 의해 식별되는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
12. 제 1 항에 있어서, 상기 비교를 위해 식별된 하나 이상의 다른 아이템의 세트는 상기 제1아이템의 속성을 분석하고, 상기 제1아이템과 유사한 속성을 공유한 하나 이상의 다른 아이템을 선택함으로써 식별되는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
13. 제 1 항에 있어서, 상기 비교를 위해 식별된 하나 이상의 다른 아이템의 세트는, 상기 제1아이템을 참조하기 위해 페이지 내에 인식된 텍스트를 가진 컴퓨터 네트워크 내의 페이지를 검색하고, 그 후, 상기 제1아이템에 관련되어 참조된 다른 아이템을 식별함으로써, 식별되는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
14. 제 13 항에 있어서, 상기 페이지는 프린트된 페이지의 이미지이고, 상기 페이지 이미지 내의 텍스트는 컴퓨터 네트워크 내의 상기 페이지 이미지에 적용된 문자 인식 프로세스에 의해 인식되어지는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
15. 제 1 항에 있어서, 상기 비교를 위해 식별된 하나 이상의 다른 아이템의 세트는 상기 제1아이템을 참조하기 위해 컴퓨터 네트워크 상의 복수의 사이트에서 사용가능한 페이지를 검색하고, 그 후, 상기 제1아이템에 관련하여 참조된 다른 아이템을 식별함으로써 식별되는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
16. 제 1 항에 있어서, 상기 제1아이템과의 비교를 위한 하나 이상의 다른 아이템의 비교 세트를 식별하는 단계는 상기 제1아이템과의 가능한 비교를 위한 아이템의 후보 세트를 선택하는 단계; 및 상기 제1아이템과의 비교를 위한 상기 후보 세트로부터 하나 이상의 아이템을 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
17. 제 16 항에 있어서, 상기 아이템의 후보 세트 내의 아이템은 아이템의 유사 속성을 측정하는 것, 및 다른 아이템의 속성 보다 상기 제1아이템의 속성과 집합적으로 더 유사한 속성을 가진 아이템들을 선택하는 것을 기초로 상기 컴퓨터 네트워크에서 선택되는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
18. 제 17 항에 있어서, 상기 속성은 더 큰 가중치를 가진 속성이 더 낮은 가중치를 가진 속성보다 아이템의 선택에 대하여 더 큰 영향을 미치도록 상기 컴퓨터 네트워크 내에서 가중치를 가진 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
19. 제 17 항에 있어서, 상기 제1아이템과의 비교를 위해 선택되어진 후보 세트로부터의 하나 이상의 아이템은 상기 제1아이템의 속성과 집합적으로 가장 유사한 속성을 가지기 위해 선택된 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
20. 제 19 항에 있어서, 상기 속성은 더 큰 가중치를 가진 속성이 더 낮은 가중치를 가진 속성 보다 아이템의 선택에 대하여 더 큰 영향을 미치도록 가중치를 가진 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
21. 제 1 항에 있어서, 상기 제1아이템과 상기 비교 세트 내의 다른 아이템의 속성의 순서를 판정하는 단계는,

    서로에 대한 아이템의 유사 속성을 측정하는 단계; 및

    유사 속성이 상기 아이템을 서로 식별하는 정도에 따른 순서대로 상기 속성을 정렬하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
22. 제 21 항에 있어서, 상기 속성은 더 큰 가중치를 가진 속성이 더 낮은 가중치를 가진 속성 보다 속성의 순서화에 대하여 더 큰 영향을 미치도록 컴퓨터 네트워크 내에서 가중치를 가진 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
23. 제 1 항에 있어서, 서버가, 서버에 의해 제공된 상기 아이템 비교의 일 형태에 관하여 피드백을 수신하는 단계; 및

    서버가, 상기 피드백에 따라 수정된 아이템 비교를 제공하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
24. 제 23 항에 있어서, 상기 피드백은 다른 아이템과 비교되는 상기 제1아이템이 될 또 다른 아이템의 지정을 야기하는 상기 컴퓨터 네트워크 상의 사용자 액션을 포함하고, 상기 방법은 컴퓨터 네트워크에서 새롭게 지정된 제1아이템을 기초로 수정된 아이템 비교를 준비하고 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
25. 제 23 항에 있어서, 상기 피드백은 관심 속성의 사용자 지시를 포함하고, 상기 방법은 상기 비교 세트가 상기 관심 속성에 관하여 상기 제1아이템과 가장 유사한 아이템을 포함하는 상기 컴퓨터 네트워크 상의 수정된 아이템 비교를 준비하고 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
26. 제 23 항에 있어서, 상기 피드백은 사용자에 의한 관심 속성의 지시를 포함하고, 상기 사용자에게 컴퓨터 네트워크 상으로 제공되는 아이템 비교는 상기 관심 속성을 강조하도록 수정된 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
27. 제 26 항에 있어서, 상기 관심 속성은 상기 관심 속성이 속성의 순서에서 보다 높게 보여지는 순서로 컴퓨터 네트워크 상에서 상기 속성을 재정렬함으로써 강조되는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
28. 제 1 항에 있어서, 적어도 속성 우선순위기가 제1아이템과 비교 세트 내의 다른 아이템의 속성의 우선순위를 판정하는 단계는 사용자 관심의 속성을 판정하기 위해 이전 사용자 행동을 반영한 데이터를 분석하는 단계를 포함하고, 상기 아이템 비교는 상기 아이템 비교 내의 또 다른 속성보다 더 관심있는 것으로 판정된 속성을 강조하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
29. 제 28 항에 있어서, 더 큰 사용자 관심의 속성은 상기 속성 순서에서 더 높게 상기 속성을 정렬시킴으로써 아이템 비교 내에서 강조되는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
30. 제 28 항에 있어서, 상기 속성의 우선순위를 정하는 단계는 상기 아이템의 유사 속성을 측정하는 단계, 및 아이템을 서로 구별하는 유사 속성 및 더 큰 사용자 관심의 속성을 기초로 한 강조에 따른 순서대로 상기 속성을 정렬하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
31. 제 1 항에 있어서, 상기 아이템 비교는 아이템 비교에 대한 요청을 수신한 후 실시간으로 준비되는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
32. 제 1 항에 있어서, 상기 제1아이템은 앵커 아이템이고, 상기 방법은

    비교 매니저가 아이템 비교를 위한 제1아이템을 식별하는 때 상기 앵커 아이템의 지정을 획득하는 단계;

    적어도 아이템 선택기가 상기 앵커 아이템과 가능한 비교를 위한 아이템의 후보 세트를 선택하는 단계; 및

    적어도 아이템 선택기가 상기 제1아이템과의 비교를 위한 하나 이상의 아이템의 비교 세트를 식별하는 때 상기 앵커 아이템과 비교를 위한 상기 아이템의 후보 세트로부터 아이템의 비교 세트를 선택하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
33. 제 32 항에 있어서, 상기 앵커 아이템은 일 카테고리에 속하고,

    아이템의 상기 후보 세트는 상기 앵커 아이템과 동일한 아이템 카테고리에 속하는 것으로 식별된 아이템에 관한 이전 사용자 행동을 반영한 데이터를 기초로 선택되는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
34. 제 32 항에 있어서, 상기 아이템의 후보 세트는 상기 앵커 아이템과 연관된 속성을 분석하고, 상기 앵커 아이템과 유사한 속성을 공유하는 하나 이상의 다른 아이템을 선택함으로써 선택되는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
35. 제 32 항에 있어서, 상기 아이템의 후보 세트는 상기 앵커 아이템을 참조하기 위해 페이지 내에 인식된 텍스트를 가진 컴퓨터 네트워크 내의 페이지를 검색하고, 그 후, 앵커 아이템에 관련하여 참조된 다른 아이템을 식별함으로써 선택되는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
36. 제 35 항에 있어서, 상기 페이지는 프린트된 페이지의 이미지이고, 상기 페이지 이미지 내의 텍스트는 컴퓨터 네트워크 내의 상기 페이지 이미지에 적용된 문자 인식 프로세스에 의해 인식되어진 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
37. 제 32 항에 있어서, 상기 아이템의 후보 세트는 상기 앵커 아이템을 참조하기 위해 컴퓨터 네트워크 상의 복수의 사이트에서 사용가능한 페이지를 검색하고, 그 후, 상기 앵커 아이템에 관련하여 참조된 다른 아이템을 식별함으로써 식별되는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
38. 제 32 항에 있어서, 앵커 아이템과 비교 세트 내의 아이템의 속성의 우선순위를 결정하는 단계, 이 때 속성은 상기 속성의 분석에 기초하여 우선순위가 결정되는, 단계는,

    적어도 속성 우선순위기가 서로에 대하여 아이템의 유사 속성을 측정하는 단계; 및

    적어도 속성 우선순위기가 상기 유사 속성이 상기 아이템을 서로 구별하는 정도에 따른 순서대로 상기 속성을 정렬하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
39. 제 38 항에 있어서, 상기 속성은 더 높은 가중치를 가진 속성이 더 낮은 가중치를 가진 속성보다 속성을 순서화하는 데 더 큰 영향을 주도록 컴퓨터 네트워크에서 가중치를 가지는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
40. 제 32 항에 있어서, 서버가 아이템 비교를 산출한 후에 상기 아이템 비교에 관한 피드백을 수신하는 단계를 더 포함하고,

    상기 피드백은 상기 앵커 아이템이 될 또 다른 아이템의 지정을 야기하는 사용자 액션을 포함하고,

    상기 방법은 서버가 상기 피드백을 수신한 후에 새롭게 지정된 앵커 아이템을 기초로 수정된 아이템 비교를 산출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
41. 제 32 항에 있어서, 비교 매니저가 제1아이템과 비교 세트를 식별한 후에 제일 먼저 상기 앵커 아이템이 표시되고, 상기 비교 세트 내의 아이템이 뒤따르도록 상기 비교를 구성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
42. 제 41 항에 있어서, 상기 비교 세트 내의 상기 아이템에 관하여 수평 방향으로 제일 먼저 상기 앵커 아이템이 표시되는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
43. 제 41 항에 있어서, 상기 비교 세트 내의 상기 아이템에 관하여 수직 방향으로 제일 먼저 상기 앵커 아이템이 표시되는 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
44. 제 41 항에 있어서, 상기 비교는 상기 비교의 임의의 후속 수정에서 제일 먼저 상기 앵커 아이템이 표시되도록 더 구성된 것을 특징으로 하는 자동 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
45. 제 1 항 내지 제 44 항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독가능 매체.
46. 아이템 비교를 준비하도록 구성된 컴퓨팅 시스템으로서,

    아이템 비교를 위한 둘 이상의 아이템을 식별하도록 구성된 아이템 선택기;

    식별된 아이템의 속성의 순서를 프로그램적으로 판정하도록 구성된 속성 우선순위기로서, 이 때, 속성은 상기 속성에 대한 분석을 기초로 우선순위가 결정되고, 이에 따라 비교 세트 내에 상이한 아이템을 포함하는 것은 속성의 상이한 우선순위 순서를 야기시키며, 이 때 상기 상이한 우선순위 순서는 식별된 아이템의 속성 사이의 차이의 계산에 기초하는, 속성 우선순위기 및

    상기 식별된 아이템의 속성이 상기 상이한 우선순위 순서로 표시되는 상기 아이템 비교를 준비하도록 구성된, 상기 속성 우선순위기 및 상기 아이템 선택기와 통신하는 아이템 비교 매니저를 포함하는 것을 특징으로 하는 아이템 비교를 준비하도록 구성된 컴퓨팅 시스템.
47. 제 46 항에 있어서, 상기 아이템 비교 매니저는 상기 아이템 비교에 대한 요청을 수신한 후 실시간으로 상기 아이템 비교를 준비하도록 구성된 것을 특징으로 하는 아이템 비교를 준비하도록 구성된 컴퓨팅 시스템.
48. 제1아이템과의 자동 아이템 비교를 제공하기 위한 컴퓨터 구현 시스템으로서,

    (a) 사용자 액션을 나타내는 정보를 수신하도록 구성된 컴퓨터 입력 컴포넌트;

    (b) 단일 사용자 액션을 나타내는 상기 입력 컴포넌트에 의해 수신된 정보에 응답하여,

    (i) 상기 제1아이템과의 비교를 위한 하나 이상의 다른 아이템의 비교 세트를 식별하고,

    (ii) 상기 제1아이템과 상기 비교 세트 내의 다른 아이템의 속성의 순서를 프로그램적으로 판정함으로써,

    아이템 비교를 산출하는 컴퓨터 프로세싱 컴포넌트; 이 때, 상기 컴퓨터 프로세싱 컴포넌트는 상기 속성에 대한 분석을 기초로 속성의 우선순위를 결정하고, 이에 따라 비교 세트 내에 상이한 아이템을 포함하는 것은 속성의 상이한 우선순위 순서를 야기시키며, 이 때 상기 상이한 우선순위 순서는 상기 제1아이템의 속성과 상기 비교 세트 내의 다른 아이템의 속성 사이의 차이의 계산에 기초하는 것, 및

    (c) 상기 컴퓨터 프로세싱 컴포넌트에 의해 산출된 상기 아이템 비교를 제공하도록 구성된 컴퓨터 출력 컴포넌트를 포함하는 것을 특징으로 하는 제1아이템과의 자동 아이템 비교를 제공하기 위한 컴퓨터 구현 시스템.
49. 제 48 항에 있어서, 상기 컴퓨터 입력 컴포넌트는 제3자가 상기 컴퓨터 입력 컴포넌트에 액세스 가능하게 하고 사용자에 의한 액션을 나타내는 정보를 제공할 수 있는 응용 프로그래밍 인터페이스를 통해 액세스 가능할 수 있는 것을 특징으로 하는 제1아이템과의 자동 아이템 비교를 제공하기 위한 컴퓨터 구현 시스템.
50. 제 48 항에 있어서, 상기 컴퓨터 출력 컴포넌트는, 제3자가 상기 컴퓨터 출력 컴포넌트에 액세스하여 상기 아이템 비교를 수신할 수 있도록 하는 응용 프로그래밍 인터페이스를 통해 액세스 가능한 것을 특징으로 하는 제1아이템과의 자동 아이템 비교를 제공하기 위한 컴퓨터 구현 시스템.
51. 제 48 항에 있어서, 상기 컴퓨터 출력 컴포넌트는 상기 비교 내의 아이템이 상기 우선순위 순서로 표시된 아이템의 속성과 함께 나란히 식별되어 있는, 상기아이템 비교를 제공하도록 구성된 것을 특징으로 하는 제1아이템과의 자동 아이템 비교를 제공하기 위한 컴퓨터 구현 시스템.
52. 제 48 항에 있어서, 단일 사용자 액션을 나타내는 상기 정보는 상기 아이템 비교 내의 모든 아이템을 식별하도록 상기 사용자에게 요구하지 않고 자동 아이템 비교를 개시하게 하는 메카니즘에 대한 사용자 행동을 나타내는 것을 특징으로 하는 제1아이템과의 자동 아이템 비교를 제공하기 위한 컴퓨터 구현 시스템.
53. 제 52 항에 있어서, 상기 메카니즘은 컴퓨터 구현된 버튼인 것을 특징으로 하는 제1아이템과의 자동 아이템 비교를 제공하기 위한 컴퓨터 구현 시스템.
54. 제 52 항에 있어서, 상기 메카니즘은 컴퓨터 구현된 링크인 것을 특징으로 하는 제1아이템과의 자동 아이템 비교를 제공하기 위한 컴퓨터 구현 시스템.
55. 제 48 항에 있어서, 상기 컴퓨터 프로세싱 컴포넌트는 상기 아이템 비교 내의 아이템의 속성에 사용자 관심을 지시하는 단일 사용자 액션을 나타내는 정보에 응답하여, 수정된 아이템 비교를 생성하도록 더 구성된 것을 특징으로 하는 제1아이템과의 자동 아이템 비교를 제공하기 위한 컴퓨터 구현 시스템.
56. 제 48 항에 있어서, 상기 컴퓨터 프로세싱 컴포넌트는 상기 아이템 비교 내의 아이템에 사용자 관심을 지시하는 단일 사용자 액션을 나타내는 정보에 응답하여, 수정된 아이템 비교를 생성하도록 더 구성되어 있고, 상기 관심 아이템은 상기 아이템 비교를 위한 제1아이템이 되고, 상기 컴퓨터 프로세싱 컴포넌트는 상기 제1아이템과 비교하기 위한 하나 이상의 다른 아이템의 새로운 비교 세트를 식별하고, 상기 아이템 비교 내의 아이템 속성의 분석을 기초로 속성들의 새로운 순서를 판정하는 것을 특징으로 하는 제1아이템과의 자동 아이템 비교를 제공하기 위한 컴퓨터 구현 시스템.
57. 클라이언트 디바이스에서 아이템 비교를 산출하기 위한 컴퓨터 구현 방법으로써,

    상기 클라이언트 디바이스로부터, 비교 엔진에 제1아이템의 식별을 제공하는 단계;

    상기 클라이언트 디바이스의 사용자의 제1 단일 액션에 응답하여, 상기 제1아이템을 기초로 한 아이템 비교를 준비하게 하는 신호를 상기 비교 엔진에 제공하는 단계; 및 상기 제1아이템 및 하나 이상의 다른 아이템을 포함하는 아이템 세트의 비교를 상기 비교 엔진으로부터 수신하는 단계를 포함하고,

    상기 비교는 세트 내의 아이템 세트를 포함하고, 세트 내의 아이템 속성의 우선순위 순서, 세트 내의 하나 이상의 다른 아이템 및 비교 속성의 우선순위 순서는 상기 신호에 응답하여 상기 비교 엔진에 의해 프로그램적으로 선택되어지며, 상기 우선순위 순서는 제1아이템의 속성과 세트 내의 하나 이상의 다른 아이템의 속성 사이의 차이의 계산에 기초하는 것을 특징으로 하는 클라이언트 디바이스에서 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
58. 제 57 항에 있어서, 상기 아이템 비교의 준비는 상기 아이템 비교를 위한 하나 이상의 다른 아이템을 프로그램적으로 선택하기 위해 상기 비교 엔진에 의해 사용된 기준을 사용자가 알 필요가 없이 개시되는 것을 특징으로 하는 클라이언트 디바이스에서 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
59. 제 57 항에 있어서, 상기 제1 단일 액션에 대한 응답을 제공하고 수신한 후에, 관심 속성을 나타내는 사용자의 제2 단일 액션에 응답하여, 수정된 아이템 비교를 준비하기 위한 신호를 상기 비교 엔진에 제공하는 단계를 더 포함하고, 상기 수정된 아이템 비교는 적어도 상기 관심 속성을 기초로 상기 비교 엔진에 의해 프로그램적으로 선택된 하나 이상의 다른 아이템을 포함하는 것을 특징으로 하는 클라이언트 디바이스에서 아이템 비교를 위한 컴퓨터 구현 방법.
60. 제 57 항 내지 제 59 항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독가능 매체.
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