KR101120363B1 - 광고 비용 산정 방법 및 상기 방법을 이용한 과금 시스템 - Google Patents

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Abstract

광고 비용 산정 방법 및 상기 방법을 이용한 과금 시스템을 개시한다. 광고 비용 산정 방법은 키워드 광고의 제공 회수에 대한 정규분포 확률을 산출하는 단계; 상기 정규분포 확률에 따라 할인 비율을 결정하는 단계; 및, 상기 할인 비율에 따라 상기 키워드 광고의 광고 비용을 산정하는 단계를 포함할 수 있다.
키워드 광고, 광고 비용, 할인 비율, 이슈, 노출수, 클릭수, 접속 IP 수, 정규분포 확률, 표준편차

Description

광고 비용 산정 방법 및 상기 방법을 이용한 과금 시스템{METHOD FOR DECIDING ADVERTISEMENT COST AND BILLING SYSTEM USING THE METHOD}
본 발명은 키워드 광고 서비스를 제공하는 광고 제공 시스템에 관한 것으로, 키워드 광고에 대한 합리적인 광고 비용을 산정하기 위한 광고 비용 산정 방법 및 상기 방법을 이용한 과금 시스템에 관한 것이다.
오늘날 인터넷 등 통신망의 급격한 발전과 더불어 통신망을 통한 정보 검색이 매우 일반화되고 있다. 인터넷을 이용하여 인터넷 사용자(검색자)는 언제, 어디서나 용이하게 필요한 정보를 얻을 수 있으며, 이러한 정보 검색은 우리 생활 전반에 걸쳐 많은 변화를 가져다 주고 있다.
일반적으로, 정보 검색은 인터넷 사용자의 검색 요청에 따라 검색 결과 화면을 제공하되, 소정 계약 상태에 있는 광고주의 광고 정보가 검색 요청을 발생시킨 인터넷 사용자에게 제공되도록 함으로써 이루어질 수 있다. 이러한 광고주의 광고 정보 제공은 인터넷 사용자에게 광고주에 대한 홍보 행위를 수행하는 것과 같은 효과를 발생시킬 수 있으며, 이를 보다 체계적으로 광고 서비스하는 "키워드 광고"가 검색 사이트 업계에서 일반화되어 활발하게 운용되고 있다.
상기한 키워드 광고에 대하여 광고주는 소정 키워드에 대한 키워드 광고의 등록 절차를 수행할 수 있다. 광고주가 검색 엔진의 광고 서비스를 이용하여 특정 키워드와 상기 키워드에 대한 하나 이상의 노출 위치를 선택하고 상기 선택된 노출 위치에 표시될 URL 정보를 포함하는 광고 정보를 입력함으로써 해당 키워드 광고를 등록할 수 있다.
한편, 인터넷 사용자가 검색 엔진을 통해 소정의 키워드를 입력하여 검색 요청한 경우 상기 검색 엔진에서는 소정의 영역에 광고주들이 등록한 노출 위치에 URL 정보를 포함하는 하나 이상의 광고 정보를 검색 결과로서 표시할 수 있다.
광고 서비스의 운영자는, 광고주의 광고 정보에 대한 인터넷 사용자의 클릭 횟수 즉, 인터넷 사용자와 광고주 간의 접속 연결 횟수를 측정하거나, 소정 기간 동안에 광고주의 광고 정보가 노출된 노출 횟수에 측정하여 광고주에게 소정의 광고 비용을 부가할 수 있다.
그러나, 이러한 광고비용 산정 방식은 키워드 광고에 대한 클릭 횟수 또는 노출 횟수만을 고려하기 때문에 합리적인 광고비용을 산출할 수 없다. 더욱이, 클릭 횟수, 노출 횟수가 일시적으로 급증하는 요인이 발생할 경우, 클릭 횟수, 노출 횟수에 비해 광고주가 원하는 광고 효과는 누리지 못하는 반면, 광고비용이 증가하는 불합리한 문제가 발생하게 된다.
본 발명은 광고주의 광고에 대한 광고 비용을 합리적으로 산정하여 광고주를 보호하기 위한 광고 비용 산정 방법 및 상기 방법을 이용한 과금 시스템을 제공한다.
본 발명의 일실시예에 따른 광고 비용 산정 방법은 키워드 광고의 제공 회수에 대한 정규분포 확률을 산출하는 단계; 상기 정규분포 확률에 따라 할인 비율을 결정하는 단계; 및, 상기 할인 비율에 따라 상기 키워드 광고의 광고 비용을 산정하는 단계를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 제공 회수는, 노출 수, 클릭 수, 접속 IP 수 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 키워드 광고의 제공 회수에 대한 정규분포 확률을 산출하는 단계는, 상기 노출 수, 클릭 수, 접속 IP 수를 일정 기간 동안 단위 시간을 단위로 누적하는 단계와, 상기 단위 시간 당 노출 수, 클릭 수, 접속 IP 수 각각에 대하여 평균 값 및 표준편차 값을 산출하는 단계와, 상기 단위 시간 당 노출 수와, 상기 노출 수에 대한 평균 값 및 표준편자 값을 이용하여 상기 노출 수의 정규분포 확률을 산출하는 단계와, 상기 단위 시간 당 클릭 수와, 상기 클릭 수에 대한 평균 값 및 표준편차 값을 이용하여 상기 클릭 수의 정규분포 확률을 산출하는 단계와, 상기 단위 시간 당 접속 IP 수와, 상기 접속 IP 수에 대한 평균 값 및 표준편차 값을 이용하여 상기 접속 IP 수의 정규분포 확률을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 정규분포 확률에 따라 할인 비율을 결정하는 단계는, 상기 노출 수의 정규분포 확률과 클릭 수의 정규분포 확률 및 접속 IP 수의 정규분포 확률에 대한 전체 평균 값을 산출하는 단계와, 상기 전체 평균 값을 근거로 상기 할인 비율을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 과금 시스템은 키워드 광고의 제공 회수에 대한 정규분포 확률을 산출하는 확률 밀도 산출부; 상기 정규분포 확률에 따라 할인 비율을 결정하는 할인 비율 결정부; 및, 상기 할인 비율에 따라 상기 키워드 광고의 광고 비용을 산정하는 과금 수행부를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 제공 회수는, 노출 수, 클릭 수, 접속 IP 수 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 과금 시스템은 상기 노출 수를 일정 기간 동안 단위 시간을 단위로 누적하는 노출수 산출부와, 상기 클릭 수를 일정 기간 동안 단위 시간을 단위로 누적하는 클릭수 산출부와, 상기 접속 IP 수를 일정 기간 동안 단위 시간을 단위로 누적하는 접속자수 산출부를 더 포함하고, 상기 확률 밀도 산출부는, 상기 단위 시간 당 노출 수에 대한 평균 값 표준편차 값을 산출한 후, 상기 단위 시간 당 노출 수와, 상기 평균 값 및 표준편자 값을 이용하여 상기 노출 수의 정규분포 확률을 산출하는 노출수 확률 산출부와, 상기 단위 시간 당 클릭 수에 대한 평균 값 및 표준편차 값을 산출한 후, 상기 단위 시간 당 클릭 수와, 상기 평균 값 및 표준편차 값을 이용하여 상기 클릭 수의 정규분포 확률을 산출하 는 클릭수 확률 산출부와, 상기 단위 시간 당 접속 IP 수에 대한 평균 값 및 표준편차 값을 산출한 후, 상기 단위 시간 당 접속 IP 수와, 상기 평균 값 및 표준편차 값을 이용하여 상기 접속 IP 수의 정규분포 확률을 산출하는 접속자수 확률 산출부를 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 키워드 광고의 제공 회수인 노출 수, 클릭 수, 접속 IP 수에 따라 할인 비율을 적용하여 키워드 광고에 대한 광고 비용을 산정함으로써 광고 비용 산정을 위한 보다 합리적인 기준을 제공할 수 있다.
본 발명에 따르면, 이슈 발생시 키워드 광고의 제공 회수에 비해 광고 효과가 떨어지는 현상을 고려하여 광고 비용을 산정함으로써 광고주를 보호할 수 있으며 키워드 광고에 관련된 광고주와 사업주의 이익 균형이 이루어질 수 있다.
이하에서는, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 광고 비용 산정 방법 및 상기 방법을 이용한 과금 시스템을 설명하기로 한다.
본 발명은 키워드 광고에 대한 광고 비용을 산정하는 기준에 관한 것으로, 이슈 발생시 키워드 광고의 제공 회수에 비하여 광고 효과가 떨어지는 현상에 대비하여 광고 비용에서 일정 비율을 할인하는 광고 비용 산정 기준을 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 광고 비용 산정 방법의 전 과정을 도시한 흐름도이다.
본 발명의 일실시예에 따른 광고 비용 산정 방법은 다음과 같은 과정을 포 함할 수 있다.
본 발명의 광고 비용 산정 방법은 소정 질의(키워드)의 검색 요청에 대한 검색 결과로서 상기 질의에 대응되는 키워드 광고를 제공하게 되는데, 이때 각 키워드 광고의 제공 회수를 일정 기간(예를 들어, 30일) 동안 누적(count)한다(S101).
여기서, 상기 제공 회수는 상기 키워드 광고와 관련된 광고 서비스를 제공하는 광고 서버의 접속자 수인 접속 IP 수, 상기 키워드 광고가 소정 광고 영역에 노출된 회수인 노출 수, 상기 노출된 키워드 광고를 클릭한 회수인 클릭 수 등을 포함할 수 있다.
상기 키워드 광고의 제공 회수를 누적하는 단계(S101)는 상기 노출 수, 클릭 수, 접속 IP 수 각각에 대하여 상기 일정 기간 동안 누적하고 상기 누적된 노출 수, 클릭 수, 접속 IP 수를 단위 시간(예를 들어, 1일)을 단위로 저장 및 관리할 수 있다.
도 2를 참조하면, 일시적 이슈 등이 발생할 경우 이슈 발생 시점을 기준으로 상기 접속 IP 수뿐 아니라 상기 키워드 광고의 노출 수 및 클릭 수가 급격하게 증가하지만, 이에 비해 상기 키워드 광고의 전환 수에는 영향을 미치지 않는 것을 알 수 있다.
여기서, 상기 '전환'이라 함은, 실질적인 광고 효과로 이어지는 상기 키워드 광고에 대한 검색자의 행위로, 로그인(login), 회원가입(sign-up), 페이지뷰(page view), 다운로드(download) 등에 대응되는 것을 의미할 수 있다.
본 발명은, 이와 같은 일시적 이슈 등의 영향으로 상기 접속 IP 수, 노출 수, 클릭 수가 급증할 경우 이에 따라 상기 키워드 광고의 광고 비용이 과도하게 산정되는 것을 막고자 한 것이다.
이를 위하여, 본 발명의 광고 비용 산정 방법은 상기 단계(S101)에서 누적된 노출 수, 클릭 수, 접속 IP 수에 대하여 정규분포 확률을 산출한 후(S102), 상기 산출된 정규분포 확률을 근거로 할인 비율을 결정한다(S103).
도 3을 참조하면, 상기 접속 IP 수, 노출 수, 클릭 수에 대한 도수 분포 곡선이 평균 값(m)을 중앙으로 하여 좌우 대칭으로 종 모양을 이루는 정규분포 특성을 갖는다고 가정할 수 있다. 도 3은 표준편차 값이 σ인 정규분포 특성을 도시한 것이다.
상기 노출 수, 클릭 수, 접속 IP 수의 정규분포 확률을 산출하는 단계(S102)는 상기 단위 시간 당 노출 수, 클릭 수, 접속 IP 수 각각에 대하여 평균 값(m) 및 표준편차 값(σ)을 산출한다.
또한, 상기 노출 수, 클릭 수, 접속 IP 수의 정규분포 확률을 산출하는 단계(S102)는 상기 단위 시간 당 노출 수와, 해당 평균 값(노출수_m) 및 표준편차 값(노출수_σ)을 이용하여 상기 노출 수에 대한 정규분포 확률(노출수_f)을 산출하고, 상기 단위 시간 당 클릭 수와, 해당 평균 값(클릭수_m) 및 표준편차 값(클릭수_σ)을 이용하여 상기 클릭 수에 대한 정규분포 확률(클릭수_f)을 산출하고, 상기 단위 시간 당 접속 IP 수와, 해당 평균 값(접속자수_m) 및 표준편차 값(접속자수_σ)을 이용하여 상기 접속 IP 수에 대한 정규분포 확률(접속자수_f)을 산출한다.
그리고, 상기 정규분포 확률을 근거로 할인 비율을 결정하는 단계(S103)는 상기 노출 수의 정규분포 확률(노출수_f), 클릭 수의 정규분포 확률(클릭수_f), 접속 IP 수의 정규분포 확률(접속자수_f)에 대한 전체 평균 값(average)을 산출하여 상기 전체 평균 값(average)에 따라 상기 할인 비율을 결정할 수 있다.
즉, 상기 할인 비율은 다음과 같이 정의할 수 있다.
할인 비율 = average{노출수_f(단위 시간 당 노출 수, 노출수_m, 노출수_σ), 클릭수_f(단위 시간 당 클릭 수, 클릭수_m, 클릭수_σ), 접속자수_f(단위 시간 당 접속 IP 수, 접속자수_m, 접속자수_σ)}
본 발명의 광고 비용 산정 방법은 상기 단계(S103)에서 결정된 할인 비율에 따라 상기 키워드 광고의 광고 비용을 산정하여 과금을 수행한다(S104).
상기 키워드 광고의 광고 비용을 산정하는 단계(S104)는 상기 전체 평균 값(average)이 기 설정된 임계치 이상일 경우 일시적 이슈 등이 발생한 것으로 판단하여 상기 키워드 광고의 광고 비용에 상기 할인 비율을 적용할 수 있다.
이하, 상기한 본 발명의 광고 비용 산정 방법을 수행하기 위한 과금 시스템의 일실시예를 설명한다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 과금 시스템과 연관된 주변 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 4를 참조하면, 검색자(410)는 통신망(420)을 통해 광고 제공 시스템(430)과의 접속 상태를 유지하는 단말 수단을 보유하며 상기 단말 수단을 통해 상기 광고 제공 시스템(430)에 소정의 질의(키워드)에 대한 검색을 요청할 수 있는 인터넷 사용자를 의미할 수 있다.
광고주(440)는 네트워크 주소(예컨대, IP address, URL, domain 등)에 의해 네트워크 상에 웹 사이트를 운영하는 콘텐츠 공급자(CP)를 의미할 수 있으며, 상기 광고 제공 시스템(430)에 자신의 광고를 게시하고 상기 게시된 광고의 노출 또는 클릭에 따라 소정의 광고 비용을 지불하는 대상이다.
광고 제공 시스템(430)은 상기 질의에 대응하는 키워드 광고를 추출하여 상기 추출된 키워드 광고를 상기 질의에 대한 검색 결과로서 제공하기 위한 검색 엔진을 포함할 수 있다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따른 과금 시스템(450)은 상기 광고주(440)에게 상기 키워드 광고에 대한 광고 비용을 과금하기 위한 수단으로, 상기 키워드 광고와 관련된 광고 서비스를 제공하는 광고 서버인 상기 광고 제공 시스템(430)과 연동할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 과금 시스템의 내부 구성을 도시한 블록도이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 과금 시스템(450)은 제공 회수 산출부(A), 확률 밀도 산출부(B), 할인 비율 결정부(507), 과금 수행부(508)로 구성될 수 있다.
상기 제공 회수 산출부(A)는 상기 키워드 광고의 제공 회수를 일정 기간 동안 단위 시간을 단위로 누적하여 저장 및 관리할 수 있다. 이때, 상기 제공 회수는 접속 IP 수, 노출 수, 클릭 수 등을 포함할 수 있다.
상기 제공 회수 산출부(A)는 상기 키워드 광고의 노출 수를 상기 단위 시간을 단위로 누적하는 노출수 산출부(501)와, 상기 키워드 광고의 클릭 수를 상기 단위 시간을 단위로 누적하는 클릭수 산출부(503)와, 상기 키워드 광고의 접속 IP 수를 상기 단위 시간을 단위로 누적하는 접속자수 산출부(505)로 구성될 수 있다.
상기 확률 밀도 산출부(B)는 상기 누적된 노출 수, 클릭 수, 접속 IP 수에 대한 정규분포 확률을 산출하는 역할을 수행할 수 있다.
상기 확률 밀도 산출부(B)는 상기 제공 회수 산출부(A)의 각 구성과 대응되는 구성을 포함하는 것으로, 노출수 확률 산출부(502)와, 클릭수 확률 산출부(504)와, 접속자수 확률 산출부(506)로 구성될 수 있다.
상기 노출수 확률 산출부(502)는 상기 단위 시간 당 노출 수에 대한 평균 값 표준편차 값을 산출한 후, 상기 단위 시간 당 노출 수와, 해당 평균 값 및 표준편자 값을 이용하여 상기 노출 수의 정규분포 확률을 산출할 수 있다.
또한, 상기 클릭수 확률 산출부(504)는 상기 단위 시간 당 클릭 수에 대한 평균 값 및 표준편차 값을 산출한 후, 상기 단위 시간 당 클릭 수와, 해당 평균 값 및 표준편차 값을 이용하여 상기 클릭 수의 정규분포 확률을 산출할 수 있다.
또한, 상기 접속자수 확률 산출부(506)는 상기 단위 시간 당 접속 IP 수에 대한 평균 값 및 표준편차 값을 산출한 후, 상기 단위 시간 당 접속 IP 수와, 해당 평균 값 및 표준편차 값을 이용하여 상기 접속 IP 수의 정규분포 확률을 산출할 수 있다.
상기 할인 비율 결정부(507)는 상기 노출 수의 정규분포 확률, 클릭 수의 정규분포 확률, 접속 IP 수의 정규분포 확률에 대한 전체 평균 값을 산출한 후, 상기 전체 평균 값에 따라 상기 할인 비율을 결정할 수 있다.
상기 과금 수행부(508)는 상기 결정된 할인 비율에 따라 상기 키워드 광고의 광고 비용을 산정하여 과금을 수행할 수 있다. 특히, 상기 과금 수행부(508)는 상기 전체 평균 값(average)이 기 설정된 임계치 이상일 경우 일시적 이슈 등이 발생한 것으로 판단하여 상기 키워드 광고의 광고 비용에 상기 할인 비율을 적용할 수 있다.
따라서, 본 발명은 이슈로 인해 키워드 광고의 광고 효과에 비해 노출 수, 클릭 수가 급증할 경우 광고주에게 과금할 광고 비용에 일정 할인 비율을 적용함으로써 합리적인 광고 비용을 산정할 수 있다.
본 발명에 따른 광고 비용 산정 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 광고 비용 산정 방법의 전 과정을 도시한 흐름도이다.
도 2는 이슈 발생 시점에 따른 키워드 광고의 제공 회수(노출수, 클릭수, 접속 IP 수)와 실제 전환 수의 관계를 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 키워드 광고의 제공 회수에 대한 정규분포 특성을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 과금 시스템과 연관된 주변 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 과금 시스템의 내부 구성을 도시한 블록도이다.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
450: 과금 시스템
501: 노출수 산출부
502: 노출수 확률 산출부
503: 클릭수 산출부
504: 클릭수 확률 산출부
505: 접속자수 산출부
506: 접속자수 확률 산출부
507: 할인 비율 결정부
508: 과금 수행부

Claims (15)

  1. 과금 시스템의 광고 비용 산정 방법에 있어서,
    상기 과금 시스템이 확률 밀도 산출부, 할인 비율 결정부, 과금 수행부를 포함하고,
    상기 광고 비용 산정 방법은,
    상기 확률 밀도 산출부에서, 키워드 광고의 제공 회수에 대한 정규분포 확률을 산출하는 단계;
    상기 할인 비율 결정부에서, 상기 정규분포 확률에 따라 할인 비율을 결정하는 단계; 및,
    상기 과금 수행부에서, 상기 할인 비율에 따라 상기 키워드 광고의 광고 비용을 산정하는 단계
    를 포함하고,
    상기 할인 비율에 따라 상기 키워드 광고의 광고 비용을 산정하는 단계는,
    상기 정규분포 확률이 임계치 이상일 경우 상기 할인 비율을 적용하여 상기 광고 비용을 산정하는, 광고 비용 산정 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 과금 시스템이 제공 회수 산출부를 더 포함하고,
    상기 광고 비용 산정 방법은,
    상기 제공 회수 산출부에서, 상기 키워드 광고의 제공 회수를 일정 기간 동안 누적하는 단계를 더 포함하고,
    상기 키워드 광고의 제공 회수에 대한 정규분포 확률을 산출하는 단계는,
    상기 일정 기간 동안 누적된 제공 회수를 이용하여 상기 정규분포 확률을 산출하는, 광고 비용 산정 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 과금 시스템이 제공 회수 산출부를 더 포함하고,
    상기 광고 비용 산정 방법은,
    상기 제공 회수 산출부에서, 상기 키워드 광고의 제공 회수를 일정 기간 동안 단위 시간을 단위로 누적하는 단계를 더 포함하고,
    상기 키워드 광고의 제공 회수에 대한 정규분포 확률을 산출하는 단계는,
    상기 단위 시간 당 제공 회수에 대한 평균 값 및 표준편차 값을 산출한 후, 상기 단위 시간 당 제공 회수와, 상기 평균 값 및 표준편차 값을 이용하여 상기 제공 회수의 정규분포 확률을 산출하는, 광고 비용 산정 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 제공 회수는,
    노출 수, 클릭 수, 접속 IP 수 중 적어도 하나를 포함하는, 광고 비용 산정 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 과금 시스템이 노출수 산출부, 클릭수 산출부, 접속자수 산출부를 더 포함하고,
    상기 광고 비용 산정 방법은,
    상기 노출수 산출부에서, 상기 키워드 광고의 노출 수를 일정 기간 동안 단위 시간을 단위로 누적하는 단계;
    상기 클릭수 산출부에서, 상기 키워드 광고의 클릭 수를 일정 기간 동안 단위 시간을 단위로 누적하는 단계; 및
    상기 접속자수 산출부에서, 상기 키워드 광고의 접속 IP 수를 일정 기간 동안 단위 시간을 단위로 누적하는 단계;
    를 더 포함하고,
    상기 키워드 광고의 제공 회수에 대한 정규분포 확률을 산출하는 단계는,
    상기 확률 밀도 산출부가 노출수 확률 산출부, 클릭수 확률 산출부, 접속자수 확률 산출부를 포함하여,
    상기 노출수 확률 산출부에서, 상기 단위 시간 당 노출 수에 대한 평균 값 표준편차 값을 산출한 후, 상기 단위 시간 당 노출 수와, 상기 노출 수에 대한 평균 값 및 표준편자 값을 이용하여 상기 노출 수의 정규분포 확률을 산출하는 단계와,
    상기 클릭수 확률 산출부에서, 상기 단위 시간 당 클릭 수에 대한 평균 값 표준편차 값을 산출한 후, 상기 단위 시간 당 클릭 수와, 상기 클릭 수에 대한 평균 값 및 표준편차 값을 이용하여 상기 클릭 수의 정규분포 확률을 산출하는 단계와,
    상기 접속자수 확률 산출부에서, 상기 단위 시간 당 접속 IP 수에 대한 평균 값 표준편차 값을 산출한 후, 상기 단위 시간 당 접속 IP 수와, 상기 접속 IP 수에 대한 평균 값 및 표준편차 값을 이용하여 상기 접속 IP 수의 정규분포 확률을 산출하는 단계
    를 포함하는, 광고 비용 산정 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 정규분포 확률에 따라 할인 비율을 결정하는 단계는,
    상기 노출 수의 정규분포 확률과 클릭 수의 정규분포 확률 및 접속 IP 수의 정규분포 확률에 대한 전체 평균 값을 산출한 후, 상기 전체 평균 값을 근거로 상기 할인 비율을 결정하는, 광고 비용 산정 방법.
  7. 삭제
  8. 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항의 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
  9. 키워드 광고의 제공 회수에 대한 정규분포 확률을 산출하는 확률 밀도 산출부;
    상기 정규분포 확률에 따라 할인 비율을 결정하는 할인 비율 결정부; 및,
    상기 할인 비율에 따라 상기 키워드 광고의 광고 비용을 산정하는 과금 수행부
    를 포함하고,
    상기 과금 수행부는,
    상기 정규분포 확률이 임계치 이상일 경우 상기 할인 비율을 적용하여 상기 광고 비용을 산정하는, 과금 시스템.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 키워드 광고의 제공 회수를 일정 기간 동안 누적하는 제공 회수 산출부를 더 포함하고,
    상기 확률 밀도 산출부는,
    상기 일정 기간 동안 누적된 제공 회수를 이용하여 상기 정규분포 확률을 산출하는, 과금 시스템.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 키워드 광고의 제공 회수를 일정 기간 동안 단위 시간을 단위로 누적하는 제공 회수 산출부를 더 포함하고,
    상기 확률 밀도 산출부는,
    상기 단위 시간 당 제공 회수에 대한 평균 값 및 표준편차 값을 산출한 후, 상기 단위 시간 당 제공 회수와, 상기 평균 값 및 표준편차 값을 이용하여 상기 제공 회수의 정규분포 확률을 산출하는, 과금 시스템.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 제공 회수는,
    노출 수, 클릭 수, 접속 IP 수 중 적어도 하나를 포함하는, 과금 시스템.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 노출 수를 일정 기간 동안 단위 시간을 단위로 누적하는 노출수 산출부와,
    상기 클릭 수를 일정 기간 동안 단위 시간을 단위로 누적하는 클릭수 산출부와,
    상기 접속 IP 수를 일정 기간 동안 단위 시간을 단위로 누적하는 접속자수 산출부를 더 포함하고,
    상기 확률 밀도 산출부는,
    상기 단위 시간 당 노출 수에 대한 평균 값 표준편차 값을 산출한 후, 상기 단위 시간 당 노출 수와, 상기 평균 값 및 표준편자 값을 이용하여 상기 노출 수의 정규분포 확률을 산출하는 노출수 확률 산출부와,
    상기 단위 시간 당 클릭 수에 대한 평균 값 및 표준편차 값을 산출한 후, 상기 단위 시간 당 클릭 수와, 상기 평균 값 및 표준편차 값을 이용하여 상기 클릭 수의 정규분포 확률을 산출하는 클릭수 확률 산출부와,
    상기 단위 시간 당 접속 IP 수에 대한 평균 값 및 표준편차 값을 산출한 후, 상기 단위 시간 당 접속 IP 수와, 상기 평균 값 및 표준편차 값을 이용하여 상기 접속 IP 수의 정규분포 확률을 산출하는 접속자수 확률 산출부를 포함하는, 과 금 시스템.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 할인 비율 결정부는,
    상기 노출 수의 정규분포 확률과 클릭 수의 정규분포 확률 및 접속 IP 수의 정규분포 확률에 대한 전체 평균 값을 산출한 후, 상기 전체 평균 값을 근거로 상기 할인 비율을 결정하는, 과금 시스템.
  15. 삭제
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