KR101102466B1

KR101102466B1 - 기술 추이 시각화 장치 및 방법

Info

Publication number: KR101102466B1
Application number: KR1020110037797A
Authority: KR
Inventors: 정한민; 성원경; 김평; 이미경; 이승우; 서동민
Original assignee: 한국과학기술정보연구원
Priority date: 2011-04-22
Filing date: 2011-04-22
Publication date: 2012-01-05
Also published as: JP2013520758A; EP2518668A1; US20120271841A1; US8341170B2; JP5273691B2; WO2012144685A1

Abstract

본 발명은 기술 추이 시각화 장치 및 방법에 관한 것으로, 다중 자원이 통합된 문헌 데이터베이스, 기술별 기술 라이프 사이클에서의 대표 단계, 현단계, 다음 단계 및 연도별 단계에 대한 정보가 저장된 기술 정보 데이터베이스, 사용자로부터 특정 기술을 입력받는 인터페이스 모듈, 기술 라이프 사이클에 위치한 기술들에 대해, 상기 문헌 데이터베이스를 검색하여 기 정의된 자질들에 대한 자질값을 구하고, 그 구해진 자질값들을 이용하여 기술별 자질 집합을 생성하는 자질 집합 생성 모듈, 상기 기술 라이프 사이클에서 동일 단계에 속하는 기술들의 자질 집합간에 공통 자질값을 구하여 단계별 정답 자질 집합을 생성하는 정답 자질 집합 생성 모듈, 상기 인터페이스 모듈을 통해 특정 기술이 입력된 경우, 상기 문헌 데이터베이스를 검색하여 상기 특정기술에 대한 자질관련정보를 획득하고, 상기 획득된 자질관련정보를 이용하여 상기 특정기술의 대표 자질집합 및 연도별 자질집합을 생성한 후, 상기 대표 자질집합 또는 연도별 자질집합을 상기 정답 자질 집합과 비교하여 상기 특정 기술이 상기 기술 라이프 사이클내에서 속하는 대표단계 또는 연도별 단계를 판단하고, 상기 연도별 단계를 이용하여 상기 특정 기술의 발전속도를 예측하는 단계 판단 모듈, 상기 특정 기술의 대표단계가 표시된 기술 라이프 사이클을 시각화하는 시각화 모듈, 상기 시각화된 기술 라이프 사이클에서 상기 특정 기술이 선택된 경우, 상기 기술정보 데이터베이스로부터 상기 특정 기술에 대한 현단계, 연도별 단계 및 예측된 다음 단계를 획득하여 상기 시각화 모듈을 통해 시각화하는 연도별 단계 획득 모듈을 포함한다.
따라서 본 발명에 따르면, 다종의 문헌 데이터베이스를 활용하여 특정 기술이 기술 라이프 사이클 내에서 속하는 현재 단계 및 연도별 단계뿐만 아니라 향후 발전 속도를 모두 예측할 수 있다.

Description

기술 추이 시각화 장치 및 방법{Apparatus and Method for visualizing technology change}

본 발명은 기술 추이 시각화 장치 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 기술 라이프 사이클에 위치한 기술들에 대한 자질 집합 및 단계별 정답 자질 집합을 생성한 후, 특정 기술이 입력된 경우 문헌 데이터베이스를 검색하여 상기 특정기술에 대한 대표 자질집합 및 연도별 자질집합을 생성하고, 상기 대표 자질집합 또는 연도별 자질집합을 상기 정답 자질 집합과 각각 비교하여 상기 특정 기술이 상기 기술 라이프 사이클내에서 속하는 대표단계 또는 연도별 단계를 판단하고, 상기 특정 기술의 대표단계가 표시된 기술 라이프 사이클을 시각화한 후, 상기 시각화된 기술 라이프 사이클에서 상기 특정 기술이 선택된 경우, 기술정보 데이터베이스로부터 상기 특정 기술에 대한 현단계, 연도별 단계 및 예측된 다음 단계를 획득하여 시각화하는 기술 추이 시각화 장치 및 방법에 관한 것이다.

지식과 정보가 그 국가의 경쟁력을 좌우하는 지식기반 산업사회로 전환되고, 특히 국가과학기술경쟁력이 국가경쟁력의 원천으로 인식되고 있는 실정이다.

이에 세계 각국들은 미래의 경쟁에 살아남기 위한 핵심기술 및 연구과제를 미리 도출하고 선정하여 집중적인 연구개발을 추진해 나가고자 하고 있다.

이러한 이유로 각국들은 미래 국가 과학기술을 주도할 연구영역을 찾아내어 기술 라이프 사이클을 제공하고 있다.

그러나 종래에는 사용자에 의해 입력된 특정 기술이 기술 라이프 사이클내에서 어느 단계에 속하며 얼마나 빠른 속도로 발전하는지를 알 수 없는 단점이 있었다.

본 발명은 상기한 문제점을 해결하기 위하여 안출한 것으로, 본 발명의 목적은 다종의 문헌 데이터베이스를 활용하여 특정 기술이 기술 라이프 사이클 내에서 속하는 현재 단계 및 연도별 단계뿐만 아니라 향후 발전 속도를 모두 예측할 수 있는 기술추이 시각화 장치 및 방법을 제공하는데 있다.

상기 목적들을 달성하기 위하여 본 발명의 일 측면에 따르면, 다중 자원이 통합된 문헌 데이터베이스, 기술별 유망 기술 라이프 사이클에서의 대표 단계, 현단계, 다음 단계 및 연도별 단계에 대한 정보가 저장된 기술 정보 데이터베이스, 사용자로부터 특정 기술을 입력받는 인터페이스 모듈, 유망 기술 라이프 사이클에 위치한 유망 기술들에 대해, 상기 문헌 데이터베이스를 검색하여 기 정의된 자질들에 대한 자질값을 구하고, 그 구해진 자질값들을 이용하여 유망 기술별 자질 집합을 생성하는 자질 집합 생성 모듈, 상기 유망 기술 라이프 사이클에서 동일 단계에 속하는 유망기술들의 자질 집합간에 공통 자질값을 구하여 단계별 정답 자질 집합을 생성하는 정답 자질 집합 생성 모듈, 상기 인터페이스 모듈을 통해 특정 기술이 입력된 경우, 상기 문헌 데이터베이스를 검색하여 상기 특정기술에 대한 자질관련정보를 획득하고, 상기 획득된 자질관련정보를 이용하여 상기 특정기술의 대표 자질집합 및 연도별 자질집합을 생성한 후, 상기 대표 자질집합 또는 연도별 자질집합을 상기 정답 자질 집합과 비교하여 상기 특정 기술이 상기 유망 기술 라이프 사이클내에서 속하는 대표단계 또는 연도별 단계를 판단하고, 상기 연도별 단계를 이용하여 상기 특정 기술의 발전속도를 예측하는 단계 판단 모듈, 상기 특정 기술의 대표단계가 표시된 유망 기술 라이프 사이클을 시각화하는 시각화 모듈, 상기 시각화된 유망 기술 라이프 사이클에서 상기 특정 기술이 선택된 경우, 상기 기술정보 데이터베이스로부터 상기 특정 기술에 대한 현단계, 연도별 단계 및 예측된 다음 단계를 획득하여 상기 시각화 모듈을 통해 시각화하는 연도별 단계 획득 모듈을 포함하는 기술 추이 시각화 장치가 제공된다.

상기 문헌 데이터베이스에는 논문, 특허, 보고서, 학술자료, 신문, 표준, 수치자료 중 적어도 하나의 자원들이 통합되어 있되, 각 자원은 연도별 구분이 가능하다.

상기 기 설정된 자질은 각 자원의 수, 자원들의 비율, 각 자원내 해당 기술발견 분야수, 하위 기술명 수, 연구자수, 국가경쟁력/성장 잠재력 지수, 갱신기록, 최종 처분 기록, 기간, 기술분야 분류표, 저널 건수, 프로시딩 건수, 저자명, 소속기관, 저널명 중 적어도 하나를 포함한다.

상기 자질 집합 생성 모듈은 상기 유망기술들에 대해 상기 문헌 데이터베이스를 검색하여 미리 정의된 자질 집합내 각 자질들의 자질값을 얻기 위한 자질관련정보를 획득하는 자질관련정보 획득부, 상기 획득된 자질관련정보를 이용하여 각 자질에 대한 자질값을 유망기술별로 구하는 자질 값 계산부, 상기 계산된 자질값들로 구성된 유망 기술별 자질 집합을 생성하는 자질 집합 생성부를 포함한다.

상기 정답 자질 집합 생성 모듈은, 상기 유망 기술 라이프 사이클에서 동일 단계에 속하는 유망기술들의 자질값들이 다른 단계의 자질값과 변별력을 가지는 공통 자질값을 구하고, 그 공통 자질값에 의한 단계별 정답 자질 집합을 생성한다.

상기 공통 자질값은 평균, 최소/최대값에 의한 범위, 표준편차 중 적어도 하나일 수 있다.

상기 단계 판단 모듈은 상기 특정 기술이 입력된 경우, 상기 문헌 데이터베이스를 검색하여 미리 정의된 자질 집합내 각 자질들의 자질값을 얻기 위한 자질관련정보를 획득하는 자질관련정보 획득부, 상기 획득된 자질관련정보를 이용하여 각 자질에 대한 대표 자질값을 구하고, 상기 자질관련정보를 연도별로 분류하여 연도별 자질값을 구하는 자질값 계산부, 상기 구해진 대표 자질값들을 이용하여 대표 자질집합을 생성하고, 상기 연도별 자질집합을 이용하여 연도별 자질집합을 생성하는 자질집합 생성부, 상기 대표 자질집합과 상기 정답 자질 집합을 비교하여 상기 특정 기술이 상기 유망 기술 라이프 사이클내에서 속하는 대표 단계를 판단하고, 상기 연도별 자질집합을 상기 정답 자질 집합과 비교하여 상기 특정 기술의 연도별 단계를 판단하는 단계 판단부, 상기 판단된 연도별 단계를 이용하여 상기 특정 기술의 다음 단계가 유망 기술 라이프 사이클에서 어느 단계에 속하는지 또는 다음 단계로 이동할 때까지의 걸리는 시간을 예측하는 발전속도 예측부를 포함한다.

상기 단계 판단부는 상기 대표 자질집합내 각 자질값에 가중치를 적용하여 상기 단계별 정답 자질 집합과의 유사도를 구하고, 상기 구해진 유사도가 가장 높은 정답 자질 집합의 단계를 상기 특정 기술이 상기 유망 기술 라이프 사이클내에 속하는 단계로 판단하여 상기 기술정보 데이터베이스에 저장하되, 상기 가중치는 각 단계별 정답 자질 집합에 표시된 가중치를 말한다.

또한, 상기 단계 판단부는 상기 연도별 자질집합내 각 자질값에 가중치를 적용하여 상기 단계별 정답 자질 집합과의 유사도를 구하고, 상기 구해진 유사도가 가장 높은 정답 자질 집합의 단계를 상기 특정 기술의 연도별 단계로 판단하여 상기 기술정보 데이터베이스에 저장하되, 상기 가중치는 각 단계별 정답 자질 집합에 표시된 가중치를 말한다.

상기 연도별 단계 획득 모듈은 상기 시각화된 유망 기술 라이프 사이클에서 상기 특정 기술이 선택된 경우, 상기 기술정보 데이터베이스로부터 상기 특정 기술에 대한 관련 기술들을 획득하여 상기 특정기술의 현단계, 연도별 단계 및 예측된 다음 단계들과 함께 상기 시각화 모듈을 통해 시각화하고, 상기 관련 기술들 중에서 특정 관련기술이 선택된 경우, 상기 기술정보 데이터베이스로부터 상기 특정 관련기술에 대한 현단계, 연도별 단계 및 예측된 다음 단계를 획득하여 상기 시각화 모듈을 통해 시각화한다.

본 발명의 다른 측면에 따르면, (a) 유망 기술 라이프 사이클에 위치한 유망 기술들에 대한 자질 집합을 각각 생성하는 단계, (b) 상기 유망 기술 라이프 사이클에서 동일 단계에 속하는 유망기술들의 자질집합간의 공통 자질값을 구하여 단계별 정답 자질 집합을 생성하는 단계, (c) 특정 기술이 입력된 경우, 문헌 데이터베이스를 검색하여 상기 특정기술에 대한 자질관련정보를 획득하고, 상기 획득된 자질관련정보를 이용하여 상기 특정기술에 대한 대표 자질집합 및 연도별 자질집합을 생성하는 단계, (d) 상기 대표 자질집합 또는 연도별 자질집합을 상기 정답 자질 집합과 각각 비교하여 상기 특정 기술이 상기 유망 기술 라이프 사이클내에서 속하는 대표단계 또는 연도별 단계를 판단하고, 상기 연도별 단계를 이용하여 상기 특정 기술의 발전속도를 예측하는 단계, (e) 상기 특정 기술의 대표단계가 표시된 유망 기술 라이프 사이클을 시각화하는 단계, (f) 상기 시각화된 유망 기술 라이프 사이클에서 상기 특정 기술이 선택된 경우, 기술정보 데이터베이스로부터 상기 특정 기술에 대한 현단계, 연도별 단계 및 예측된 다음 단계를 획득하여 시각화하는 단계를 포함하는 기술 추이 시각화 방법이 제공된다.

상기 (a) 단계는 상기 유망기술들에 대해 문헌 데이터베이스를 검색하여 미리 정의된 자질 집합내 각 자질들의 값을 얻기 위한 자질관련정보를 획득하는 단계, 상기 획득된 자질관련정보를 이용하여 각 자질에 대한 자질값을 유망기술별로 구하는 단계, 상기 구해진 자질값들로 구성된 유망 기술별 자질 집합을 생성하는 단계를 포함한다.

상기 (b) 단계는 상기 유망 기술 라이프 사이클에서 동일 단계에 속하는 유망기술들의 자질값들이 다른 단계의 자질값과 변별력을 가지는 공통 자질값을 구하고, 그 공통 자질값에 의한 단계별 정답 자질 집합을 생성한다.

상기 (c) 단계는 상기 특정 기술이 입력된 경우, 상기 문헌 데이터베이스를 검색하여 미리 정의된 자질 집합내 각 자질들의 자질값을 얻기 위한 자질관련정보를 획득하는 단계, 상기 획득된 자질관련정보를 이용하여 각 자질에 대한 대표 자질값을 구하고, 상기 자질관련정보를 연도별로 분류하여 연도별 자질값을 구하는 단계, 상기 구해진 대표 자질값들을 이용하여 대표 자질집합을 생성하고, 상기 연도별 자질집합을 이용하여 연도별 자질집합을 생성하는 단계를 포함한다.

상기 (d) 단계는 (d-1) 상기 대표 자질집합과 상기 정답 자질 집합을 비교하여 상기 특정 기술이 상기 유망 기술 라이프 사이클내에서 속하는 단계를 판단하고, 상기 연도별 자질집합을 상기 정답 자질 집합과 비교하여 연도별 단계를 판단하는 단계, (d-2) 상기 판단된 연도별 단계를 이용하여 상기 특정 기술에 대해 다음 단계가 유망 기술 라이프 사이클에서 어느 단계에 속하는지 또는 다음 단계로 이동할 때까지의 걸리는 시간을 예측하는 단계를 포함한다.

상기 (d-1) 단계는 상기 대표 자질집합내 각 자질값에 가중치를 적용하여 상기 단계별 정답 자질 집합과의 유사도를 구하고, 상기 구해진 유사도가 가장 높은 정답 자질 집합의 단계를 상기 특정 기술이 상기 유망 기술 라이프 사이클내에 속하는 단계로 판단하여 상기 기술정보 데이터베이스에 저장하되, 상기 가중치는 각 단계별 정답 자질 집합에 표시된 가중치를 말한다.

또한, 상기 (d-1) 단계는 상기 연도별 자질집합내 각 자질값에 가중치를 적용하여 상기 단계별 정답 자질 집합과의 유사도를 구하고, 상기 구해진 유사도가 가장 높은 정답 자질 집합의 단계를 상기 특정 기술의 연도별 단계를 판단하여 상기 기술정보 데이터베이스에 저장하되, 상기 가중치는 각 단계별 정답 자질 집합에 표시된 가중치를 말한다.

상기 (f) 단계는 상기 시각화된 유망 기술 라이프 사이클에서 상기 특정 기술이 선택된 경우, 상기 기술정보 데이터베이스로부터 상기 특정 기술에 대한 관련 기술들을 획득하여 상기 특정기술의 현단계, 연도별 단계 및 예측된 다음 단계들과 함께 시각화하는 단계, 상기 시각화된 관련 기술들 중에서 특정 관련기술이 선택된 경우, 상기 기술정보 데이터베이스로부터 상기 특정 관련기술에 대한 현단계, 연도별 단계 및 예측된 다음 단계를 획득하여 시각화하는 단계를 포함한다.

상술한 바와 같이 본 발명에 따르면, 다종의 문헌 데이터베이스를 활용하여 특정 기술이 기술 라이프 사이클 내에서 속하는 현재 단계 및 연도별 단계뿐만 아니라 향후 발전 속도를 모두 예측할 수 있다.

또한, 다종의 문헌 데이터베이스를 활용함으로써 이질적인 문헌들 상에서 확보할 수 있는 부가 정보를 추가적으로 이용할 수 있으며, 현재의 라이프 사이클 내에서의 단계를 얻을 뿐만 아니라 다음 단계들로 이동하는 데 걸리는 시간을 예측할 수 있다.

도 1은 본 발명에 따른 기술 추이 시각화 장치의 구성을 개략적으로 나타낸 블럭도.
도 2는 도 1에 도시된 자질 집합 생성 모듈의 구성을 상세히 나타낸 블럭도.
도 3은 도 1에 도시된 단계 판단 모듈의 구성을 상세히 나타낸 블럭도.
도 4는 본 발명에 따른 기술 추이 시각화 장치가 기술의 추이를 시각화하는 방법을 나타낸 흐름도.
도 5는 본 발명에 따른 기술 추이 시각화 장치가 기술들의 자질 집합을 생성하는 방법을 나타낸 흐름도.
도 6 및 도 7은 특정 기술이 기술 라이프 사이클에 표시된 화면 예시도.

본 발명의 전술한 목적과 기술적 구성 및 그에 따른 작용 효과에 관한 자세한 사항은 본 발명의 명세서에 첨부된 도면에 의거한 이하 상세한 설명에 의해 보다 명확하게 이해될 것이다.

도 1은 본 발명에 따른 기술 추이 시각화 장치의 구성을 개략적으로 나타낸 블럭도, 도 2는 도 1에 도시된 자질 집합 생성 모듈의 구성을 상세히 나타낸 블럭도, 도 3은 도 1에 도시된 단계 판단 모듈의 구성을 상세히 나타낸 블럭도이다.

도 1을 참조하면, 기술 추이 시각화 장치(100)는 문헌 데이터베이스(110), 기술정보 데이터베이스(120), 인터페이스 모듈(130), 자질 집합 생성 모듈(140), 정답 자질 집합 생성 모듈(150), 단계 판단 모듈(160), 시각화 모듈(170), 연도별 단계 획득 모듈(180)을 포함한다.

상기 문헌 데이터베이스(110)에는 논문, 특허, 보고서, 학술자료, 신문, 표준 중 적어도 하나의 자원들이 통합되어 있다.

상기 문헌 데이터베이스(110)에 저장된 각 자원은 연도별 구분이 가능하여, 추후 연도별 자질 집합의 생성을 가능하게 한다.

상기 기술정보 데이터베이스(120)에는 기술별 기술 라이프 사이클에서의 대표 단계 및 연도별 단계에 대한 정보가 저장되어 있다. 여기서, 상기 대표 단계는 해당 기술이 기술 라이프 사이클의 단계 중에서 속하는 대표적인 단계 즉, 기술 라이프 사이클에 표시될 단계를 말하고, 연도별 단계는 그 기술이 발전된 추이를 나타낸 현재 연도의 단계, 현재 이전 연도들의 단계, 현재 다음 연도들의 단계 등을 포함한다.

즉, 상기 기술정보 데이터베이스(120)에는 상기 단계 판단 모듈(160)에서 판단된 특정 기술에 대한 대표 단계, 연도별 단계, 발전속도 등이 저장되어 있다.

또한, 상기 기술정보 데이터베이스(120)에는 기술별 관련기술들에 대한 정보가 저장되어 있다. 여기서, 상기 관련 기술은 한 문서 내에서 공기된 기술들, 시소러스에서 해당 기술의 상위 기술, 하위 기술, 관련 기술로 명시된 기술 등을 포함한다.

상기 인터페이스 모듈(130)은 사용자와의 인터페이스를 수행하는 것으로서, 사용자로부터 특정 기술을 입력받는 역할을 수행한다. 예를 들면, 상기 인터페이스 모듈(130)은 통신망을 통해 사용자 단말과 연결된 인터페이스 모듈 또는 키 입력부 등을 말한다.

상기 자질 집합 생성 모듈(140)은 기술 라이프 사이클에 위치한 기술들에 대해, 상기 문헌 데이터베이스(110)를 검색하여 기 정의된 자질들에 대한 자질값을 구하고, 그 구해진 자질값들을 이용하여 기술별 자질 집합을 생성한다.

상기 기술 라이프 사이클은 다양한 기술들의 단계가 표시된 그래프일 수 있다.

따라서, 상기 기술 라이프 사이클은 "1단계, 2단계, 3단계"와 같이 숫자로 표현된 단계 또는 "Technology Trigger, Peak of inflated expectations, trough of disillusionment, slope of enlighetnment"와 같이 기술의 태동부터 설명한 단계 등 기술의 발전 과정이 단계별로 나뉘어져 있다. 상기 기술 라이프 사이클에서 나뉘어진 단계는 그 사이클을 만든 기술자에 의해 정해질 수 있다.

상기 자질 집합 생성 모듈(140)에 대해 도 2를 참조하면, 자질 집합 생성 모듈(140)은 자질관련정보 획득부(142), 자질값 계산부(144), 자질 집합 생성부(146)를 포함한다.

상기 자질관련정보 획득부(142)는 기술들에 대해 문헌 데이터베이스(110)를 검색하여 미리 정의된 자질 집합내 각 자질들의 자질값을 얻기 위한 자질관련정보를 획득한다. 여기서, 상기 자질 집합내의 자질은 논문 수, 특허 수, 국가등급, 자원들간의 비율, 각 자원내 해당 기술발견 분야수, 하위 기술명 수, 연구자수, 기술분야 분류표, 저널 건수, 프로시딩(Proceedings)의 수, 저자명, 저널명 등으로 미리 정의되어 있다.

상기 자질관련정보는 상기와 같은 자질을 얻기 위한 기반이 되는 정보로서, 예를 들면, 해당 기술에 대한 논문, 특허 등을 말한다.

상기 자질값 계산부(144)는 상기 획득된 자질관련정보를 이용하여 각 자질에 대한 자질값을 기술별로 구한다.

예를 들어, 자질관련정보가 논문, 특허인 경우, 상기 자질값 계산부는 상기 획득된 논문과 특허를 이용하여 논문 수, 특허 수, 국가등급, 논문대 특허 비율, 논문내 해당 기술발견 분야수, 하위 기술명 수, 연구자수 등의 자질에 대한 자질값을 구한다.

상기 자질 집합 생성부(146)는 상기 구해진 자질값들로 구성된 기술별 자질 집합을 생성한다. 즉, 상기 자질 집합 생성부(146)는 각 기술별로 표 1과 같은 자질집합을 생성한다.

표 1을 참조하면, 자질 집합은 자질과 그 자질에 대한 자질값으로 구성되어 있고, 상기 자질값은 %, 개수, 건수 등의 단위로 표현된다.

상기 자질집합내의 자질들은 논문대 특허 비율, 논문건수, 논문내 해당 기술발견분야수, 하위 기술명 등과 같이 미리 정의된 요소이다.

상기 정답 자질 집합 생성 모듈(150)은 기술 라이프 사이클에서 동일 단계에 속하는 기술들의 자질 집합간에 공통 자질값을 구하여 단계별 정답 자질 집합을 생성한다.

즉, 상기 정답 자질 집합 생성 모듈(150)은 상기 기술 라이프 사이클에서 동일 단계에 속하는 기술들의 자질값들이 다른 단계의 자질값과 변별력을 가지는 공통 자질값을 구하고, 그 공통 자질값에 의한 단계별 정답 자질 집합을 생성한다. 여기서, 상기 공통 자질값은 평균, 최소/최대값에 의한 범위, 표준편차 등을 말한다.

예를 들어, 기술 라이프 사이클이 1단계부터 5단계로 이루어져 있고, 1단계에는 5개의 기술, 2단계에는 8개의 기술, 3단계에는 12개의 기술, 4단계에는 10개의 기술, 5단계에는 5개의 기술이 존재하는 경우에 상기 정답 자질 집합 생성모듈(150)이 단계별 정답 자질 집합을 생성하는 방법에 대해 설명하기로 한다.

상기 정답 자질 집합 생성모듈(150)은 1단계에 속하는 5개 기술들의 자질값들이 변별력을 가지는 공통 자질값을 구하고, 그 공통 자질값에 의한 1단계 정답 자질 집합을 생성한다.

또한, 상기 정답 자질 집합 생성모듈(150)은 2단계에 속하는 8개 기술들의 자질값들이 변별력을 가지는 공통 자질값을 구하고, 그 공통 자질값에 의한 2단계 정답 자질 집합을 생성한다.

또한, 상기 정답 자질 집합 생성모듈(150)은 3단계에 속하는 12개 기술들의 자질값들이 변별력을 가지는 공통 자질값을 구하고, 그 공통 자질값에 의한 3단계 정답 자질 집합을 생성한다.

또한, 상기 정답 자질 집합 생성모듈(150)은 4단계에 속하는 10개 기술들의 자질값들이 변별력을 가지는 공통 자질값을 구하고, 그 공통 자질값에 의한 4단계 정답 자질 집합을 생성한다.

또한, 상기 정답 자질 집합 생성모듈(150)은 5단계에 속하는 5개 기술들의 자질값들이 변별력을 가지는 공통 자질값을 구하고, 그 공통 자질값에 의한 5단계 정답 자질 집합을 생성한다.

상기 정답 자질 집합 생성모듈(150)에 의해 생성된 정답 자질집합은 표 2와 같다.

표 2는 도 6에 도시된 기술 라이프 사이클내 "Technology Trigger"단계에 해당하는 정답 자질집합을 나타낸 것이다.

상기 정답 자질 집합에는 공통 자질값, 자질값의 단위, 가중치가 설정되어 있다. 상기 가중치는 특정 기술이 속하는 단계를 판단하기 위한 유사도를 구하는데 이용된다.

상기 기술들 중에는 특정 단계의 자질값이 다른 단계의 자질값과 중복되는 기술이 존재할 수 있다. 따라서, 상기 정답 자질 집합 생성 모듈(150)은 서로 다른 단계간에 중복되는 자질값 제거, 각 단계에서 극단적인 자질값을 제거하여 단계간 충돌이 일어나는 경우 배제 등의 방법을 이용하여 각 단계의 자질값들이 변별력을 가지는 공통 자질값을 구하여 단계별 정답 자질 집합을 생성한다.

상기 단계 판단 모듈(160)은 상기 인터페이스 모듈(130)을 통해 특정 기술이 입력된 경우, 상기 문헌 데이터베이스(110)를 검색하여 상기 특정기술에 대한 자질관련정보를 획득하고, 상기 획득된 자질관련정보를 이용하여 상기 특정기술의 대표 자질집합 및 연도별 자질집합을 생성한다. 그런 다음 상기 단계 판단 모듈(160)은 상기 대표 자질집합 또는 연도별 자질집합을 상기 정답 자질 집합과 비교하여 상기 특정 기술이 상기 기술 라이프 사이클내에서 속하는 단계 또는 연도별 단계를 판단하고, 상기 연도별 단계를 이용하여 상기 특정 기술의 발전속도를 예측한다.

상기 단계 판단 모듈(160)에 대해 도 3을 참조하면, 단계 판단 모듈(160)은 자질관련 정보 획득부(161), 자질값 계산부(162), 자질집합 생성부(163), 단계 판단부(164), 발전속도 예측부(165)를 포함한다.

상기 자질관련 정보 획득부(161)는 특정 기술이 입력된 경우, 상기 문헌 데이터베이스(110)를 검색하여 미리 정의된 자질 집합내 각 자질들의 자질값을 얻기 위한 자질관련정보를 획득한다.

상기 자질값 계산부(162)는 상기 자질관련 정보 획득부(161)에서 획득된 자질관련정보를 이용하여 각 자질에 대한 대표 자질값 및 상기 자질관련정보를 연도별로 분류하여 연도별 자질값을 구한다.

상기 자질집합 생성부(163)는 상기 자질값 계산부(162)에서 구해진 대표 자질값들을 이용하여 대표 자질집합을 생성하고, 상기 연도별 자질집합을 이용하여 연도별 자질집합을 생성한다.

예를 들면, 상기 자질집합 생성부(163)는 특정 기술에 대한 2008년, 2009년, 2010년, 2011년 각 연도별로 자질집합을 생성한다.

상기 단계 판단부(164)는 상기 대표 자질집합과 상기 정답 자질 집합을 비교하여 상기 특정 기술이 상기 기술 라이프 사이클내에서 속하는 단계를 판단하고, 상기 연도별 자질집합을 상기 정답 자질 집합과 비교하여 상기 특정 기술의 현단계 및 연도별 단계를 판단한다.

이때, 상기 단계 판단부(164)는 상기 대표 자질집합내 각 자질값에 가중치를 적용하여 상기 단계별 정답 자질 집합과의 유사도를 구하고, 상기 구해진 유사도가 가장 높은 정답 자질 집합의 단계를 상기 특정 기술이 상기 기술 라이프 사이클내에 속하는 단계로 판단하여 상기 기술정보 데이터베이스에 저장한다. 다시 말하면, 상기 단계 판단부(164)는 상기 각 단계별 정답 자질집합의 공통 자질값 중에서 상기 대표 자질집합의 대표 자질값과 가장 가까운 공통 자질값을 가지는 정답 자질 집합의 단계를 상기 특정 기술이 상기 기술 라이프 사이클내에 속하는 단계로 판단하여 상기 기술정보 데이터베이스에 저장한다.

또한, 상기 단계 판단부(164)는 상기 연도별 자질집합내 각 자질값에 가중치를 적용하여 상기 단계별 정답 자질 집합과의 유사도를 구하고, 상기 구해진 유사도가 가장 높은 정답 자질 집합의 단계를 상기 특정 기술의 연도별 단계로 판단하여 상기 기술정보 데이터베이스에 저장한다. 여기서, 상기 가중치는 각 단계별 정답 자질 집합에 표시된 가중치일 수 있다. 다시 말하면, 상기 단계 판단부(164)는 상기 각 단계별 정답 자질집합의 공통 자질값 중에서 상기 연도별 자질집합의 자질값과 가장 가까운 공통 자질값을 가지는 정답 자질 집합의 단계를 상기 특정 기술의 연도별 단계로 판단하여 상기 기술정보 데이터베이스에 저장한다.

예를 들어, 특정 기술의 2010년 자질집합과 상기 정답 자질집합을 비교한 결과, 상기 특정기술의 2010년의 자질 집합이 상기 정답 자질 집합의 3단계와 유사도가 가장 높은 경우, 상기 단계 판단부(164)는 상기 특정기술의 2010년의 자질집합이 상기 기술 라이프 사이클내에서 3단계에 속한다고 판단한다.

상기와 같은 방법에 의해 상기 단계 판단부(164)는 상기 특정 기술에 대한 연도별 단계를 판단하게 된다.

상기 발전속도 예측부(165)는 상기 단계 판단부(164)에서 판단된 연도별 단계를 이용하여 상기 특정 기술의 다음 단계가 기술 라이프 사이클에서 어느 단계에 속하는지 또는 다음 단계로 이동할 때까지의 걸리는 시간을 예측한다.

상기 발전속도 예측부(165)는 예를 들면 지수이동평균(Exponential Moving Average)을 이용하여 발전 속도를 예측하게 된다.

예를 들어, 2005년 1단계, 2006년 1단계, 2007년 2단계, 2008년 3단계, 2009년 3단계, 2010년 3단계로 연도별 단계가 정해진 경우에 대해 설명하기로 한다.

3년 주기의 지수이동평균을 구하면, 2005~2007은 1.33, 2006~2008은 2, 2007~2009는 2.66, 2008~2010은 3이므로, 2009~2011은 평균값들의 기울기를 구하여 계산하면 3.18 정도가 된다.

상기 구해진 2009~2011간의 지수이동 평균을 이용하여 2011년의 단계를 구하면, 3.54가 된다.

따라서, 상기 발전속도 예측부(165)는 3단계 다음인 4단계, 5단계 등이 되기 위한 연도를 상기와 같은 방식으로 예측할 수 있다.

상기 시각화 모듈(170)은 상기 특정 기술의 대표 단계가 표시된 기술 라이프 사이클을 시각화한다.

또한, 상기 시각화 모듈(170)은 상기 특정 기술의 현단계, 다음단계 및 연도별 단계가 표시된 기술 라이프 사이클을 시각화한다.

상기 연도별 단계 획득 모듈(180)은 상기 시각화된 기술 라이프 사이클에서 상기 특정 기술이 선택된 경우, 상기 기술정보 데이터베이스(120)로부터 상기 특정 기술에 대한 연도별 단계 및 예측된 다음 단계를 획득하여 상기 시각화 모듈(170)을 통해 시각화한다.

또한, 상기 연도별 단계 획득 모듈(180)은 상기 시각화된 기술 라이프 사이클에서 상기 특정 기술이 선택된 경우, 상기 기술정보 데이터베이스(120)로부터 상기 특정 기술에 대한 관련기술들을 획득하여 상기 특정기술의 현단계, 연도별 단계 및 예측된 다음 단계들과 함께 상기 시각화 모듈(170)을 통해 시각화한다. 여기서, 상기 특정 기술에 대한 관련 기술들은 목록으로 시각화된다.

또한, 상기 연도별 단계 획득 모듈(180)은 상기 시각화된 관련 기술들 중에서 특정 관련기술이 선택된 경우, 상기 기술정보 데이터베이스(120)로부터 상기 특정 관련기술에 대한 현단계, 연도별 단계 및 예측된 다음 단계를 획득하여 상기 시각화 모듈(170)을 통해 시각화한다.

도 4는 본 발명에 따른 기술 추이 시각화 장치가 기술의 추이를 시각화하는 방법을 나타낸 흐름도이다.

도 4를 참조하면, 기술 추이 시각화 장치는 기술 라이프 사이클에 위치한 기술들에 대한 자질 집합을 각각 생성한다(S402).

상기 기술 추이 시각화 장치가 기술들에 대한 자질 집합을 생성하는 기술에 대한 상세한 설명은 도 5를 참조하기로 한다.

상기 S402의 수행 후, 상기 기술 추이 시각화 장치는 상기 기술 라이프 사이클에서 동일 단계에 속하는 기술들의 자질 집합간에 공통 자질값을 구하여 단계별 정답 자질 집합을 생성한다(S404). 즉, 상기 기술 추이 시각화 장치는 상기 기술 라이프 사이클에서 동일 단계에 속하는 기술들의 자질값들이 다른 단계의 자질값과 변별력을 가지는 공통 자질값을 구하고, 그 공통 자질값에 의한 정답 자질 집합을 단계별로 생성한다.

상기 S404의 수행 후, 특정 기술이 입력되면(S406), 상기 기술 추이 시각화 장치는 문헌 데이터베이스를 검색하여 상기 특정기술에 대한 자질관련정보를 획득하고, 상기 획득된 자질관련정보를 이용하여 상기 특정기술에 대한 대표 자질집합 및 연도별 자질집합을 생성한다(S408). 즉, 상기 기술 추이 시각화 장치는 상기 특정 기술이 입력된 경우, 상기 문헌 데이터베이스를 검색하여 미리 정의된 자질 집합내 각 자질들의 자질값을 얻기 위한 자질관련정보를 획득한다. 그런 다음 상기 기술추이 시각화 장치는 상기 획득된 자질관련정보를 이용하여 각 자질에 대한 대표 자질값 및 상기 자질관련정보를 연도별로 분류하여 연도별 자질값을 구한다.

그런 후, 상기 기술추이 시각화 장치는 상기 구해진 대표 자질값들을 이용하여 대표 자질집합을 생성하고, 상기 연도별 자질집합을 이용하여 연도별 자질집합을 생성한다.

상기 S408의 수행 후, 상기 기술 추이 시각화 장치는 상기 대표 자질집합 또는 연도별 자질집합을 상기 정답 자질 집합과 각각 비교하여 상기 특정 기술이 상기 기술 라이프 사이클내에서 속하는 대표단계 또는 연도별 단계를 판단한다(S410). 이때 상기 기술추이 시각화 장치는 상기 연도별 단계를 이용하여 상기 특정 기술의 발전속도를 예측한다. 즉, 상기 기술추이 시각화 장치는 상기 특정 기술에 대해 다음 단계가 기술 라이프 사이클에서 어느 단계에 속하는지 또는 다음 단계로 이동할 때까지의 걸리는 시간 등을 예측한다. 상기 기술 추이 시각화 장치는 지수 이동 평균, 회귀분석법 등의 다양한 방법을 이용하여 발전 속도를 예측할 수 있다.

또한, 상기 기술 추이 시각화 장치는 상기 특정 기술의 현단계로 함께 판단하게 된다.

상기 S410의 수행 후, 상기 기술 추이 시각화 장치는 상기 특정 기술의 대표 단계가 표시된 기술 라이프 사이클을 시각화한다(S412).

상기 시각화된 기술 라이프 사이클에서 상기 특정 기술이 선택되면(S414), 상기 기술추이 시각화 장치는 기술정보 데이터베이스로부터 상기 특정 기술에 대한 현단계, 다음 단계 및 연도별 단계를 획득하여 시각화한다(S416).

즉, 상기 기술추이 시각화 장치는 도 6과 같이 특정 기술 'A'의 대표 단계가 표시된 기술 라이프 사이클을 시각화한다.

여기에서의 기술 라이프 사이클은 Technology Trigger 단계, Peak of Inflated Expectations 단계, Trough of Disillusionment 단계, Slope of Enlightenment 단계, Plateau of Productivity 단계의 총 5단계로 나뉘어져 있다.

각 단계에는 그 단계에 속하는 기술들이 표시되어 있고, 상기 특정 기술도 표시되어 있다. 예를 들면, Slope of Enlightenment 단계에는 Biometric Authentication Methods, Internet Micropayment System, Interactive TV, Predictive Analytic, Electronic Paper, Location Aware Application, Speech Recognition 의 기술들이 표시되어 있고, 특정기술 'A'가 Peak of Inflated Expectations 단계에 표시되어 있다.

상기 시각화된 기술 라이프 사이클에서 사용자가 'A'(600)를 선택하면, 상기 기술추이 시각화 장치는 도 7a와 같이 상기 'A' 기술의 현단계, 연도별 단계 및 예측된 다음 단계가 표시된 기술 라이프 사이클을 시각화한다. 즉, 상기 기술추이 시각화 장치는 상기 'A'에 대해 2006년, 2007년, 2008년, 2009년, 2010년, 2011년 각 연도별 단계가 표시된 기술 라이프 사이클을 시각화한다.

사용자는 시각화된 기술 라이프 사이클을 이용하여 자신이 입력한 특정 기술이 어느 단계에 속하는지와 연도별 단계 및 향후 단계를 쉽게 확인할 수 있다.

또한, 상기 시각화된 기술 라이프 사이클에서 사용자가 'A'(600)를 선택하면, 상기 기술추이 시각화 장치는 도 7b와 같이 상기 'A'의 관련 기술들을 상기 'A'의 현단계, 연도별 단계 및 예측된 다음 단계들과 함께 시각화한다. 여기서, 상기 'A'의 관련 기술들은 상기 'A'의 현단계, 연도별 단계 및 예측된 다음 단계가 시각화된 그래프와는 별도로 일정 영역에 상위기술, 하위기술, 기타 관련기술 등이 목록형태로 시각화된다.

상기 상위 기술을 선택하면 상기 'A'에 대한 상위 기술 목록을 시각화하고, 상기 하위 기술을 선택하면 상기 'A'에 대한 하위 기술 목록을 시각화하며, 상기 기타 관련 기술을 선택하면 상기 'A'에 대한 기타 관련 기술 목록을 시각화한다.

상기 시각화된 관련 기술들 중에서 특정 관련기술이 선택되면, 상기 기술추이 시각화 장치는 상기 선택된 특정 관련기술에 대한 현단계, 연도별 단계 및 예측된 다음 단계를 시각화한다.

예를 들면, 'neural network'에 대해 하위 기술을 선택하면, 상기 기술추이 시각화 장치는 'artificial neural network', 'SOM' 등의 하위 기술 목록을 시각화하고, 상기 'SOM'을 선택하면 상기 'SOM'에 대한 현단계, 연도별 단계 및 예측된 다음 단계를 시각화한다.

여기에서는 기술 라이프 사이클의 단계를 Technology Trigger 단계, Peak of Inflated Expectations 단계, Trough of Disillusionment 단계, Slope of Enlightenment 단계, Plateau of Productivity 단계의 총 5단계로 표시하였으나, 1단계, 2단계, 3단계 등과 같이 기술 라이프 사이클의 단계를 다르게 설정 또는 변경할 수 있다.

도 5는 본 발명에 따른 기술 추이 시각화 장치가 기술들의 자질 집합을 생성하는 방법을 나타낸 흐름도이다.

도 5를 참조하면, 기술추이 시각화 장치는 기술들에 대해 문헌 데이터베이스를 검색하여 미리 정의된 자질 집합내 각 자질들의 자질값을 얻기 위한 자질관련정보를 획득한다(S502).

그런 다음 상기 기술 추이 시각화 장치는 상기 획득된 자질관련정보를 이용하여 각 자질에 대한 자질값을 기술별로 구하고(S504), 상기 구해진 자질값들로 구성된 기술별 자질 집합을 생성한다(S506).

상기와 같은 방법에 의해 기술 라이프 사이클에 표시된 모든 기술들에 대한 자질 집합이 생성된다.

이와 같이, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

100 : 기술추이 시각화 장치 110 : 문헌 데이터베이스
120 : 기술정보 데이터베이스 130 : 인터페이스 모듈
140 : 자질집합 생성 모듈 142, 161 : 자질관련 정보 획득부
144, 162 : 자질값 계산부 146, 163 : 자질집합 생성부
150 : 정답 자질집합 생성 모듈 160 : 단계 판단 모듈
164 : 단계 판단부 165 : 발전속도 예측부
170 : 시각화 모듈 180 : 연도별 단계 획득 모듈

Claims

다중 자원이 통합된 문헌 데이터베이스;
기술별 기술 라이프 사이클에서의 대표 단계, 현단계, 다음 단계 및 연도별 단계에 대한 정보가 저장된 기술 정보 데이터베이스;
사용자로부터 특정 기술을 입력받는 인터페이스 모듈;
기술 라이프 사이클에 위치한 기술들에 대해, 상기 문헌 데이터베이스를 검색하여 기 정의된 자질들에 대한 자질값을 구하고, 그 구해진 자질값들을 이용하여 기술별 자질 집합을 생성하는 자질 집합 생성 모듈;
상기 기술 라이프 사이클에서 동일 단계에 속하는 기술들의 자질 집합간에 공통 자질값을 구하여 단계별 정답 자질 집합을 생성하는 정답 자질 집합 생성 모듈;
상기 인터페이스 모듈을 통해 특정 기술이 입력된 경우, 상기 문헌 데이터베이스를 검색하여 상기 특정기술에 대한 자질관련정보를 획득하고, 상기 획득된 자질관련정보를 이용하여 상기 특정기술의 대표 자질집합 및 연도별 자질집합을 생성한 후, 상기 대표 자질집합 또는 연도별 자질집합을 상기 정답 자질 집합과 비교하여 상기 특정 기술이 상기 기술 라이프 사이클내에서 속하는 대표단계 또는 연도별 단계를 판단하고, 상기 연도별 단계를 이용하여 상기 특정 기술의 발전속도를 예측하는 단계 판단 모듈;
상기 특정 기술의 대표단계가 표시된 기술 라이프 사이클을 시각화하는 시각화 모듈; 및
상기 시각화된 기술 라이프 사이클에서 상기 특정 기술이 선택된 경우, 상기 기술정보 데이터베이스로부터 상기 특정 기술에 대한 현단계, 연도별 단계 및 예측된 다음 단계를 획득하여 상기 시각화 모듈을 통해 시각화하는 연도별 단계 획득 모듈;을 포함하되,
상기 단계 판단 모듈은, 상기 특정 기술이 입력된 경우, 상기 문헌 데이터베이스를 검색하여 미리 정의된 자질 집합내 각 자질들의 자질값을 얻기 위한 자질관련정보를 획득하는 자질관련정보 획득부; 상기 획득된 자질관련정보를 이용하여 각 자질에 대한 대표 자질값을 구하고, 상기 자질관련정보를 연도별로 분류하여 연도별 자질값을 구하는 자질값 계산부; 상기 구해진 대표 자질값들을 이용하여 대표 자질집합을 생성하고, 상기 연도별 자질집합을 이용하여 연도별 자질집합을 생성하는 자질집합 생성부; 상기 대표 자질집합과 상기 정답 자질 집합을 비교하여 상기 특정 기술이 상기 기술 라이프 사이클내에서 속하는 대표 단계를 판단하고, 상기 연도별 자질집합을 상기 정답 자질 집합과 비교하여 상기 특정 기술의 연도별 단계를 판단하는 단계 판단부; 및 상기 판단된 연도별 단계를 이용하여 상기 특정 기술의 다음 단계가 기술 라이프 사이클에서 어느 단계에 속하는지 또는 다음 단계로 이동할 때까지의 걸리는 시간을 예측하는 발전속도 예측부를 포함하는 것을 특징으로 하는 기술 추이 시각화 장치.
제1항에 있어서,
상기 문헌 데이터베이스에는 논문, 특허, 보고서, 학술자료, 신문, 표준 중 적어도 하나의 자원들이 통합되어 있되,
각 자원은 연도별 구분이 가능한 것을 특징으로 하는 기술 추이 시각화 장치.
제1항에 있어서,
상기 기 설정된 자질은 각 자원의 수, 자원들간의 비율, 각 자원내 해당 기술발견 분야수, 하위 기술명 수, 연구자수, 기술분야 분류표, 저널 건수, 프로시딩(Proceedings)의 수, 저자명, 저널명 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 기술 추이 시각화 장치.
제1항에 있어서,
상기 자질 집합 생성 모듈은,
상기 기술들에 대해 상기 문헌 데이터베이스를 검색하여 미리 정의된 자질 집합내 각 자질들의 자질값을 얻기 위한 자질관련정보를 획득하는 자질관련정보 획득부;
상기 획득된 자질관련정보를 이용하여 각 자질에 대한 자질값을 기술별로 구하는 자질 값 계산부; 및
상기 계산된 자질값들로 구성된 기술별 자질 집합을 생성하는 자질 집합 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 기술 추이 시각화 장치.
제1항에 있어서,
상기 정답 자질 집합 생성 모듈은, 상기 기술 라이프 사이클에서 동일 단계에 속하는 기술들의 자질값들이 다른 단계의 자질값과 변별력을 가지는 공통 자질값을 구하고, 그 공통 자질값에 의한 단계별 정답 자질 집합을 생성하는 것을 특징으로 하는 기술 추이 시각화 장치.
제1항에 있어서,
상기 공통 자질값은 평균, 최소/최대값에 의한 범위, 표준편차 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 기술 추이 시각화 장치.
삭제
제1항에 있어서,
상기 단계 판단부는 상기 각 단계별 정답 자질집합의 공통 자질값 중에서 상기 대표 자질집합의 대표 자질값과 가장 가까운 공통 자질값을 가지는 정답 자질 집합의 단계를 상기 특정 기술이 상기 기술 라이프 사이클내에 속하는 단계로 판단하여 상기 기술정보 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 기술 추이 시각화 장치.
제1항에 있어서,
상기 단계 판단부는 상기 각 단계별 정답 자질집합의 공통 자질값 중에서 상기 연도별 자질집합의 자질값과 가장 가까운 공통 자질값을 가지는 정답 자질 집합의 단계를 상기 특정 기술의 연도별 단계로 판단하여 상기 기술정보 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 기술 추이 시각화 장치.
제1항에 있어서,
상기 연도별 단계 획득 모듈은 상기 시각화된 기술 라이프 사이클에서 상기 특정 기술이 선택된 경우, 상기 기술정보 데이터베이스로부터 상기 특정 기술에 대한 관련 기술들을 획득하여 상기 특정기술의 현단계, 연도별 단계 및 예측된 다음 단계들과 함께 상기 시각화 모듈을 통해 시각화하고,
상기 관련 기술들 중에서 특정 관련기술이 선택된 경우, 상기 기술정보 데이터베이스로부터 상기 특정 관련기술에 대한 현단계, 연도별 단계 및 예측된 다음 단계를 획득하여 상기 시각화 모듈을 통해 시각화하는 것을 특징으로 하는 기술 추이 시각화 장치.
기술 추이 시각화 장치가 기술의 추이를 시각화하는 방법에 있어서,
(a) 기술 라이프 사이클에 위치한 기술들에 대한 자질 집합을 각각 생성하는 단계;
(b) 상기 기술 라이프 사이클에서 동일 단계에 속하는 기술들의 자질집합간의 공통 자질값을 구하여 단계별 정답 자질 집합을 생성하는 단계;
(c) 특정 기술이 입력된 경우, 문헌 데이터베이스를 검색하여 상기 특정기술에 대한 자질관련정보를 획득하고, 상기 획득된 자질관련정보를 이용하여 상기 특정기술에 대한 대표 자질집합 및 연도별 자질집합을 생성하는 단계;
(d) 상기 대표 자질집합 또는 연도별 자질집합을 상기 정답 자질 집합과 각각 비교하여 상기 특정 기술이 상기 기술 라이프 사이클내에서 속하는 대표단계 또는 연도별 단계를 판단하고, 상기 연도별 단계를 이용하여 상기 특정 기술의 발전속도를 예측하는 단계;
(e) 상기 특정 기술의 대표단계가 표시된 기술 라이프 사이클을 시각화하는 단계; 및
(f) 상기 시각화된 기술 라이프 사이클에서 상기 특정 기술이 선택된 경우, 기술정보 데이터베이스로부터 상기 특정 기술에 대한 현단계, 연도별 단계 및 예측된 다음 단계를 획득하여 시각화하는 단계;를 포함하되,
상기 (d) 단계는,
(d-1) 상기 대표 자질집합과 상기 정답 자질 집합을 비교하여 상기 특정 기술이 상기 기술 라이프 사이클내에서 속하는 단계를 판단하고, 상기 연도별 자질집합을 상기 정답 자질 집합과 비교하여 연도별 단계를 판단하는 단계; 및
(d-2) 상기 판단된 연도별 단계를 이용하여 상기 특정 기술에 대해 다음 단계가 기술 라이프 사이클에서 어느 단계에 속하는지 또는 다음 단계로 이동할 때까지의 걸리는 시간을 예측하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기술 추이 시각화 방법.
제11항에 있어서,
상기 (a) 단계는,
상기 기술들에 대해 문헌 데이터베이스를 검색하여 미리 정의된 자질 집합내 각 자질들의 값을 얻기 위한 자질관련정보를 획득하는 단계;
상기 획득된 자질관련정보를 이용하여 각 자질에 대한 자질값을 기술별로 구하는 단계; 및
상기 구해진 자질값들로 구성된 기술별 자질 집합을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기술 추이 시각화 방법.
제11항에 있어서,
상기 (b) 단계는,
상기 기술 라이프 사이클에서 동일 단계에 속하는 기술들의 자질값들이 다른 단계의 자질값과 변별력을 가지는 공통 자질값을 구하고, 그 공통 자질값에 의한 단계별 정답 자질 집합을 생성하는 것을 특징으로 하는 기술 추이 시각화 방법.
제13항에 있어서,
상기 공통 자질값은 평균, 최소/최대값에 의한 범위, 표준편차 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 기술 추이 시각화 방법.
제11항에 있어서,
상기 (c) 단계는,
상기 특정 기술이 입력된 경우, 상기 문헌 데이터베이스를 검색하여 미리 정의된 자질 집합내 각 자질들의 자질값을 얻기 위한 자질관련정보를 획득하는 단계;
상기 획득된 자질관련정보를 이용하여 각 자질에 대한 대표 자질값을 구하고, 상기 자질관련정보를 연도별로 분류하여 연도별 자질값을 구하는 단계;
상기 구해진 대표 자질값들을 이용하여 대표 자질집합을 생성하고, 상기 연도별 자질집합을 이용하여 연도별 자질집합을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기술 추이 시각화 방법.
삭제
제11항에 있어서,
상기 (d-1) 단계는,
상기 각 단계별 정답 자질집합의 공통 자질값 중에서 상기 대표 자질집합의 대표 자질값과 가장 가까운 공통 자질값을 가지는 정답 자질 집합의 단계를 상기 특정 기술이 상기 기술 라이프 사이클내에 속하는 단계로 판단하여 상기 기술정보 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 기술 추이 시각화 방법.
제11항에 있어서,
상기 (d-1) 단계는,
상기 각 단계별 정답 자질집합의 공통 자질값 중에서 상기 연도별 자질집합의 자질값과 가장 가까운 공통 자질값을 가지는 정답 자질 집합의 단계를 상기 특정 기술의 연도별 단계로 판단하여 상기 기술정보 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 기술 추이 시각화 방법.
제11항에 있어서,
상기 (f) 단계는,
상기 시각화된 기술 라이프 사이클에서 상기 특정 기술이 선택된 경우, 상기 기술정보 데이터베이스로부터 상기 특정 기술에 대한 관련 기술들을 획득하여 상기 특정기술의 현단계, 연도별 단계 및 예측된 다음 단계들과 함께 시각화하는 단계; 및
상기 시각화된 관련 기술들 중에서 특정 관련기술이 선택된 경우, 상기 기술정보 데이터베이스로부터 상기 특정 관련기술에 대한 현단계, 연도별 단계 및 예측된 다음 단계를 획득하여 시각화하는 단계를 포함하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 기술 추이 시각화 방법.