JP6123143B1 - 特許要件適否予測装置および特許要件適否予測プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
まず、本発明の実施の形態に係る特許要件適否予測サーバ10を含む特許要件適否予測システム1の構成について説明する。
次に、図2を参照して特許要件適否予測サーバ10の構成について説明する。図2は、特許要件適否予測サーバ10の内部の構成を中心に示すブロック図である。特許要件適否予測サーバ10は、公開済出願の特許要件適否の予測に関するサービスを提供する専門事業者が運用するサーバである。
ユーザ端末装置30は、図1に示すように、インターネットN1への接続環境を備え、特許要件適否予測サーバ10と通信を行うことができる。なお、ユーザ端末装置30は、据え置き型(または持ち運び可能なノート型)のパーソナルコンピュータを想定しているが、タブレット型の端末装置でもよい。
次に、図4とともに図12から図22までを参照して、特許要件適否予測サーバ10による特許要件適否予測処理の動作内容について説明する。
以上述べた実施の形態では、特許要件適否予測サーバ10に特許要件適否予測プログラムがインストールされることによって、特許要件適否予測サーバ10が特許要件適否予測装置として機能する場合を例にとって説明している。その他、本発明は、ユーザ端末装置30が特許要件適否予測装置として機能する場合についても適用がある。この場合、前述した特許要件適否予測プログラムについて少なくとも以下の変更点1)、2)にしたがった変更を行い、その変更後の特許要件適否予測プログラムを特許要件適否予測サーバ10からユーザ端末装置30にダウンロードし、ユーザ端末装置30にインストールすればよい。
変更点2) 特許要件適否予測リストをユーザ端末装置30が出力する。
Claims (4)
- 公開特許公報の電子データが公開公報データとして格納されている公開公報データ記憶部から、指定された番号に応じた予測対象データを抽出する公報データ抽出手段と、
該公報データ抽出手段によって抽出された前記予測対象データによって特定される予測対象出願について、該予測対象出願に開示されている予測対象発明の要旨を特定し得る用語を示す用語データであって、少なくとも各請求項の特徴部分から抽出された特徴部分データおよび発明が解決しようとする課題の欄から抽出された課題データを含むデータを要旨データとして前記予測対象データから抽出する要旨データ抽出手段と、
該要旨データ抽出手段によって抽出された前記要旨データを記憶する要旨データ記憶手段と、
前記要旨データ記憶手段に記憶されている前記要旨データを用いて前記公開公報データを検索し、該検索結果に応じて、前記予測対象発明の新規性の要件適否を示す新規性予測データを生成する新規性予測処理部と、前記予測対象発明の進歩性の要件適否を示す進歩性予測データを生成する進歩性予測処理部と、該新規性予測データおよび進歩性予測データを用いて前記予測対象発明の特許要件適否を示す予測結果ファイルを生成する予測結果ファイル生成部とを有する特許要件適否予測処理手段とを有し、
前記進歩性予測処理部は、前記公開公報データによって特定される先行技術発明のうち、前記予測対象発明に最も近い主引用発明を検索する主引用発明検索部と、前記予測対象発明と前記主引用発明との相違点を含む副引用発明を検索する副引用発明検索部とを備えた引用発明検索部を有し、
前記主引用発明検索部は、前記要旨データ記憶手段に記憶されている前記要旨データのうちの各請求項の前記特徴部分データおよび前記課題データを主検索文書データとして前記公開公報データを対象とする概念検索を行い、
前記副引用発明検索部は、前記要旨データ記憶手段に記憶されている前記要旨データのうちの前記主検索文書データに応じた請求項のデータであって、前記主検索文書データに含まれていない検索未使用データおよび前記課題データを副検索タームに用いて全文検索を行う特許要件適否予測装置。 - 公開特許公報の電子データが公開公報データとして格納されている公開公報データ記憶部から、指定された番号に応じた予測対象データを抽出する公報データ抽出手段と、
該公報データ抽出手段によって抽出された前記予測対象データによって特定される予測対象出願について、該予測対象出願に開示されている予測対象発明の要旨を特定し得る用語を示す用語データであって、少なくとも各請求項の特徴部分から抽出された特徴部分データおよび発明が解決しようとする課題の欄から抽出された課題データを含むデータを要旨データとして前記予測対象データから抽出する要旨データ抽出手段と、
該要旨データ抽出手段によって抽出された前記要旨データを記憶する要旨データ記憶手段と、
前記要旨データ記憶手段に記憶されている前記要旨データを用いて前記公開公報データを検索し、該検索結果に応じて、前記予測対象発明の新規性の要件適否を示す新規性予測データを生成する新規性予測処理部と、前記予測対象発明の進歩性の要件適否を示す進歩性予測データを生成する進歩性予測処理部と、該新規性予測データおよび進歩性予測データを用いて前記予測対象発明の特許要件適否を示す予測結果ファイルを生成する予測結果ファイル生成部とを有する特許要件適否予測処理手段とを有し、
前記進歩性予測処理部は、前記公開公報データによって特定される先行技術発明のうち、前記予測対象発明に最も近い主引用発明を検索する主引用発明検索部と、前記予測対象発明と前記主引用発明との相違点を含む副引用発明を検索する副引用発明検索部とを備えた引用発明検索部と、文書ベクトルの分類を行う文書分類部とを有し、
前記主引用発明検索部は、前記要旨データ記憶手段に記憶されている前記要旨データのうちの各請求項の前記特徴部分データおよび前記課題データを主検索文書データとして前記公開公報データを対象とする概念検索を行い、
前記副引用発明検索部は、前記要旨データ記憶手段に記憶されている前記要旨データのうちの前記主検索文書データに応じた請求項のデータであって、前記主検索文書データに含まれていない検索未使用データおよび前記課題データを副検索タームに用いて全文検索を行い、
前記文書分類部は、学習文書ベクトルと教師ベクトルとを含む複数の訓練データを用いた機械学習によって、入力される要旨移動ベクトルを進歩性の要件に適合するか否かのいずれかに分類してその分類結果に応じた要件適否文書ベクトルを出力するように構築され、該要旨移動ベクトルは、前記予測対象出願の各請求項に応じた要旨ベクトルと、前記主引用発明検索部による前記概念検索の結果、最も類似度が高いとされた最類似文献に応じた引用候補ベクトルとの差分に応じたベクトルである特許要件適否予測装置。 - 前記文書分類部は、前記訓練データとして、前記学習文書ベクトルが第1の学習文書ベクトルで前記教師ベクトルが進歩性の拒絶理由有りを示すベクトルとの組み合わせと、前記学習文書ベクトルが第2の学習文書ベクトルで前記教師ベクトルが進歩性の拒絶理由無しを示すベクトルとの組み合わせが用いられ、
前記第1の学習文書ベクトルは、すでに公開されている公開済出願の中で拒絶理由通知が発行された出願であって、該拒絶理由通知で進歩性の拒絶理由が指摘されていた進歩性拒絶出願の該拒絶理由が指摘されていた請求項に応じた文書ベクトルと、該拒絶理由で主たる刊行物として引用されていた主引用文献に応じた引用文書ベクトルとの差分に応じた第1の移動文書ベクトルであり、
前記第2の学習文書ベクトルは、前記公開済出願の中で拒絶理由通知が発行されずに特許査定が発行された拒絶無し出願または拒絶理由通知が発行された出願であって、該拒絶理由通知で進歩性の拒絶理由が指摘されていなかった進歩性拒絶無し出願の請求項1に応じた文書ベクトルと、前記拒絶無し出願または進歩性拒絶無し出願を対象とする概念検索の結果、最も類似度が高いとされる学習用最類似文献に応じた非引用文書ベクトルとの差分から求めた第2の移動文書ベクトルである請求項2記載の特許要件適否予測装置。 - コンピュータを特許要件適否予測装置として機能させるための特許要件適否予測プログラムであって、該コンピュータを
公開特許公報の電子データが公開公報データとして格納されている公開公報データ記憶部から、指定された番号に応じた予測対象データを抽出する公報データ抽出手段と、
該公報データ抽出手段によって抽出された前記予測対象データによって特定される予測対象出願について、該予測対象出願に開示されている予測対象発明の要旨を特定し得る用語を示す用語データであって、少なくとも各請求項の特徴部分から抽出された特徴部分データおよび発明が解決しようとする課題の欄から抽出された課題データを含むデータを要旨データとして前記予測対象データから抽出する要旨データ抽出手段と、
該要旨データ抽出手段によって抽出された前記要旨データを記憶させる要旨データ記憶制御手段と、
前記要旨データ記憶制御手段の制御によって記憶されている前記要旨データを用いて前記公開公報データを検索し、該検索結果に応じて、前記予測対象発明の新規性の要件適否を示す新規性予測データを生成する新規性予測処理部と、前記予測対象発明の進歩性の要件適否を示す進歩性予測データを生成する進歩性予測処理部と、該新規性予測データおよび進歩性予測データを用いて前記予測対象発明の特許要件適否を示す予測結果ファイルを生成する予測結果ファイル生成部とを有する特許要件適否予測処理手段として機能させ、
前記進歩性予測処理部が前記公開公報データによって特定される先行技術発明のうち、前記予測対象発明に最も近い主引用発明を検索する主引用発明検索部と、前記予測対象発明と前記主引用発明との相違点を含む副引用発明を検索する副引用発明検索部とを備えた引用発明検索部を有し、
前記主引用発明検索部が前記要旨データ記憶制御手段の制御によって記憶されている前記要旨データのうちの各請求項の前記特徴部分データおよび前記課題データを主検索文書データとして前記公開公報データを対象とする概念検索を行い、
前記副引用発明検索部が前記要旨データ記憶制御手段の制御によって記憶されている前記要旨データのうちの前記主検索文書データに応じた請求項のデータであって、前記主検索文書データに含まれていない検索未使用データおよび前記課題データを副検索タームに用いて全文検索を行うように、前記コンピュータを前記特許要件適否予測処理手段として機能させる特許要件適否予測プログラム。
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