CN116681408B - 系统管理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种系统管理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:在获取到语音播报指令时,根据用户信息确定语言类型;根据语音播报规则从数据库中获取语音播报内容,并根据语言类型播放语音播报内容;接收用户基于语音播报内容触发的语音响应消息;根据语音响应消息对语音播报内容对应的任务执行相应的处理。采用本方法能够降低督查督办管理系统管理过程的复杂性、并提高智能化程度,进而提高督查督办管理的效率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种系统管理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
随着计算机技术的发展,通过督查督办管理系统对所创建的工作任务进行管理更加便捷化与智能化。其中,督查督办管理系统是面向政府单位进行督办事项管理和监控的信息化平台,具体是对上级督办事项、重要会议决定事项、重点工作、重大项目、领导批示交办事项等进行立项登记后,用户再通过移动端跟进并审核工作任务,最终保证工作任务的正常完成。
然而,传统的督查督办管理系统管理过程复杂、智能化程度低,从而导致督查督办管理的效率低。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够降低督查督办管理系统管理过程的复杂性、并提高智能化程度,进而提高督查督办管理的效率的系统管理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
第一方面,本申请提供了一种系统管理方法。所述方法包括:
在获取到语音播报指令时,根据用户信息确定语言类型;根据语音播报规则从数据库中获取语音播报内容,并根据语言类型播放语音播报内容;接收用户基于语音播报内容触发的语音响应消息;根据语音响应消息对语音播报内容对应的任务执行相应的处理。
在其中一个实施例中,语音播报规则为默认语音播报规则或个性化语音播报规则,默认语音播报规则为根据任务的创建时间进行播放,个性化语音播报规则为根据用户调整指令对任务的播放顺序和/或播放内容进行调整得到的。
在其中一个实施例中,根据语音响应消息对语音播报内容对应的任务执行相应的处理,包括:
对语音响应消息进行语音识别,得到处理标识;根据处理标识对应的处理方式对语音播报内容对应的任务进行处理。
在其中一个实施例中,上述方法还包括:
在任务创建成功时,通过字典规则对任务的详情页面信息进行处理,得到任务的文本信息;对文本信息进行语音转换,得到语音播报内容,并将语音播报内容存储至数据库中。
在其中一个实施例中,上述方法还包括:
获取检索指令,检索指令中包括检索关键词;从数据库的任务树状图中检索检索关键词对应的任务的信息;任务的信息包括任务的关键内容和/或任务的进度。
在其中一个实施例中,从数据库的任务树状图中检索检索关键词对应的任务的信息,包括:
从数据库的任务树状图中检索检索关键词对应的所有任务的信息;在用户终端的显示页面上标注并展示所有任务的信息。
在其中一个实施例中,上述方法还包括:
识别各任务对应的任务进度和任务的汇报内容的关键词;根据各任务、各任务对应的任务进度和任务的汇报内容的关键词构建任务树状图。
在其中一个实施例中,上述方法还包括:
根据任务从归档任务库中确定与任务相关的第一用户;通过人才分析模型体系采用预设的多个评价指标和各评价指标的权重对各第一用户进行量化,得到各第一用户的量化值;根据各第一用户的量化值确定第二用户。
在其中一个实施例中,多个评价指标包括用户的工作完成率、风险应对情况、任务重要性中的至少两个。
在其中一个实施例中,上述方法还包括:
获取待创建任务的信息;将待创建任务的信息输入预设的任务关联性分析模型,得到与待创建任务匹配的历史任务的数据;根据待创建任务的信息和历史任务的数据创建任务。
在其中一个实施例中,历史任务的数据包括创建历史任务的过程中的每个时间节点对应的任务状态、汇报内容和解决方案。
第二方面,本申请还提供了一种系统管理装置。装置包括:
确定模块,用于在获取到语音播报指令时,根据用户信息确定语言类型;
播放模块,用于根据语音播报规则从数据库中获取语音播报内容,并根据语言类型播放语音播报内容;
接收模块,用于接收用户基于语音播报内容触发的语音响应消息;
处理模块,用于根据语音响应消息对语音播报内容对应的任务执行相应的处理。
第三方面,本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面任一实施例中的方法步骤。
第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实施例中的方法步骤。
第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实施例中的方法步骤。
上述系统管理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,通过在获取到语音播报指令时,根据用户信息确定语言类型;根据语音播报规则从数据库中获取语音播报内容,并根据语言类型播放语音播报内容;接收用户基于语音播报内容触发的语音响应消息;根据语音响应消息对语音播报内容对应的任务执行相应的处理。在本申请实施例提供的技术方案中,由于在督查督办管理系统中可以通过语音播报任务信息,并且用户还可以通过语音对播报的任务信息进行处理,不需要用户手动逐字逐句查阅任务信息后进行处理,可以灵活地适用于不同的使用场景,从而降低了督查督办管理系统管理过程的复杂性、并提高智能化程度,进而提高了督查督办管理的效率。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种计算机设备的内部结构图;
图2为本申请实施例提供的一种系统管理方法的流程图;
图3为本申请实施例提供的一种对语音播报内容进行处理的流程图;
图4为本申请实施例提供的一种生成语音播报内容的流程图;
图5为本申请实施例提供的一种根据关键词获取相关任务的流程图;
图6为本申请实施例提供的一种用户创建汇报内容的界面图;
图7为本申请实施例提供的一种任务的树状结构示意图;
图8为本申请实施例提供的一种将获取的相关任务进行展示的流程图;
图9为本申请实施例提供的一种递归查找的流程图;
图10为本申请实施例提供的一种构建任务树状图的流程图;
图11为本申请实施例提供的一种进行人才推荐的流程图;
图12为本申请实施例提供的一种创建任务的流程图;
图13为本申请实施例提供的一种展示历史任务的数据示意图;
图14为本申请实施例提供的一种系统管理装置的框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的系统管理方法可以应用于计算机设备中,计算机设备可以是服务器,也可以是终端,其中,服务器可以为一台服务器也可以为由多台服务器组成的服务器集群,本申请实施例对此不作具体限定,终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。
以计算机设备是终端为例,图1示出了一种终端的框图,如图1所示,该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信,无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种系统管理方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的终端的限定,可选地终端可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
需要说明的是,本申请实施例的执行主体可以是计算机设备,也可以是系统管理装置,下述方法实施例中就以计算机设备为执行主体进行说明。
在一个实施例中,如图2所示,其示出了本申请实施例提供的一种系统管理方法的流程图,该方法可以包括以下步骤:
步骤220、在获取到语音播报指令时,根据用户信息确定语言类型。
其中,语音播报指令为用户在登陆督查督办管理系统后,通过点击语音播报按钮触发的。在用户点击语音播报按钮后,根据用户的登陆信息从预先存储的档案资料库识别出用户的籍贯信息,从而根据得到的籍贯信息确定语音播报的语言类型,语言类型可以为该籍贯信息对应的地方方言或语种,例如,语言类型可以为粤语、客家话、潮汕话、普通话、英语、日语、德语等,在此不一一举例说明。
步骤240、根据语音播报规则从数据库中获取语音播报内容,并根据语言类型播放语音播报内容。
其中,语音播报规则为获取语音播报内容的规则,语音播报规则可以包括获取语音播报内容的顺序、具体播报内容等,语音播报规则可以为默认规则,也可以根据实际需求自定义选择,还可以根据其他方式设定,本实施例对此不作具体限定。数据库中预先存储了所有任务的语音播报内容,从而可以根据语音播报规则从数据库中获取语音播报内容,并根据上述设置的语言类型播放获取到的语音播报内容。在根据语言类型播放语音播报内容时,还可以自定义设置播放时长、播放音量、播放速度等信息。
步骤260、接收用户基于语音播报内容触发的语音响应消息。
其中,在语音播报内容播放过程中或语音播报内容播放完成后,用户都可以对所播放的语音播报内容通过语音进行处理,从而生成一个语音响应消息,进而可以接收到用户基于语音播报内容触发的该语音响应消息。语音响应消息可以是对语音播报内容的审批结果回答信息,也可以是对该语音播报内容的其他操作处理信息,例如,可以是对该语音播报内容进行重复播报的操作信息,本实施例对此不作具体限定。
步骤280、根据语音响应消息对语音播报内容对应的任务执行相应的处理。
其中,在用户基于语音播报内容触发语音响应消息后,可以根据该语音响应消息对语音播报内容对应的任务执行相应的处理。例如,可以根据语音响应消息中的对语音播报内容的审批结果回答信息对任务进行处理;也可以根据对语音播报内容进行重复播报的操作信息重新播报后对任务进行处理。
本实施例中,通过在获取到语音播报指令时,根据用户信息确定语言类型;根据语音播报规则从数据库中获取语音播报内容,并根据语言类型播放语音播报内容;接收用户基于语音播报内容触发的语音响应消息;根据语音响应消息对语音播报内容对应的任务执行相应的处理。由于在督查督办管理系统中可以通过语音播报任务信息,并且用户还可以通过语音对播报的任务信息进行处理,不需要用户手动逐字逐句查阅任务信息后进行处理,可以灵活地适用于不同的使用场景,从而降低了督查督办管理系统管理过程的复杂性、并提高智能化程度,进而提高了督查督办管理的效率。
在一个实施例中,语音播报规则为默认语音播报规则或个性化语音播报规则,默认语音播报规则为根据任务的创建时间进行播放,个性化语音播报规则为根据用户调整指令对任务的播放顺序和/或播放内容进行调整得到的。
其中,默认语音播报规则为根据任务的创建时间进行播放,例如,可以根据任务的创建时间进行顺序播放、倒序播放、随机播放等,也可以是其他根据任务的创建时间进行播放的方式。个性化语音播报规则为根据用户调整指令对任务的播放顺序和/或播放内容进行调整得到的,例如,可以根据任务的更新时间按照更新时间进行播放;也可以按照进行审批处理的时间进行播放;还可以是根据任务汇报的时间进行播放,当然也可以是按照其他播放顺序进行调整得到的个性化语音播报规则。通常情况下,任务的播放内容可以包括任务基本信息、工作内容、人员信息、工作汇报和工作批示等内容,用户也可以自定义播放内容,例如,任务的基本信息只播报标题、牵头单位和配合单位等,工作内容只播报工作要求,工作汇报只播报进度,工作批示只播报某位领导的批示,从而实现个性化语音播报。
本实施例中,通过根据默认语音播报规则或个性化语音播报规则从数据库中获取语音播报内容,并根据语言类型播放语音播报内容,可以提高语音播报的灵活性与便捷性,从而进一步提高督查督办管理的效率。
在一个实施例中,如图3所示,其示出了本申请实施例提供的一种系统管理方法的流程图,具体涉及的是对语音播报内容进行处理的一种可能的过程,该方法可以包括以下步骤:
步骤320、对语音响应消息进行语音识别,得到处理标识。
步骤340、根据处理标识对应的处理方式对语音播报内容对应的任务进行处理。
其中,在对语音响应消息进行语音识别时,可以通过调取麦克风录制得到用户的语音响应消息后,转成base64文件进行解析,然后作为输出流输出为wav、mp3、pcm等类型的文件,再通过第三方sdk语音转文字识别后得到处理标识。处理标识为用户对语音播报内容产生的语音响应消息对应的标识,例如,可以预先设置处理标识于对应的处理方式,用户在进入待审批模块后,则可以自动启动智能审核机制。在播报完第一项任务的第一段汇报内容,即播报完预设部分的语音播报内容后,可以在间隔预设时长后向用户输出待选语音响应消息,例如,“同意审批请回答1,驳回审批请回答2,跳过审批请回答3,结束请回答4,重复本条汇报内容请回答5”。其中,“1、2、3、4、5”为处理标识,通过对用户的语音响应消息进行语音识别,就可以得到处理标识。
从而可以根据处理标识对应的处理方式对语音播报内容对应的任务进行处理,当处理标识为1,则表示用户审批通过,将播报的汇报项状态设置为已读已审核,在审批链的审批节点可以自动调整为灰色,该条汇报内容也可以从待审批模块去除;当处理标识为2,则表示用户审批不通过,将播报的汇报项状态自动更改为已读审核不通过,在审批链的审批节点可以自动调整为灰色,该条汇报内容也可以从待审批模块去除;当处理标识为3,则表示用户不做审批,继续播报下一条待审批任务,系统将播报的汇报项状态置为已读未审核;当处理标识为4,则表示用户不继续听该语音播报内容,结束语音播报;当处理标识为5,则表示重复播报上一条汇报内容;当未识别出处理标识或未获取到用户的语音响应消息,则向用户继续输出预先设置的语音信息,例如向用户输出“请作出后续操作指示,未接收到明确指示,语音播报功能将在10秒后自动关闭”的语音信息。
本实施例中,通过对语音响应消息进行语音识别,得到处理标识;根据处理标识对应的处理方式对语音播报内容对应的任务进行处理。用户可以同语音对语音播报内容对应的任务进行处理,提高了用户处理任务的便捷性,从而提高了督查督办管理的效率。
在一个实施例中,如图4所示,其示出了本申请实施例提供的一种系统管理方法的流程图,具体涉及的是生成语音播报内容的一种可能的过程,该方法可以包括以下步骤:
步骤420、在任务创建成功时,通过字典规则对任务的详情页面信息进行处理,得到任务的文本信息。
步骤440、对文本信息进行语音转换,得到语音播报内容,并将语音播报内容存储至数据库中。
其中,在任务创建成功时,可以通过在数据库预先构建的任务的多个字段信息进行单元拼接后,得到任务的文本信息,即将任务的多个字段信息按照特定顺序取出后,拼接为一个能概括该督办任务段落,从而得到任务的文本信息。其中,任务的多个字段可以包括基本信息、工作内容、人员信息、工作汇报、工作批示等。再通过预设的文本语音转换器对文本信息进行语音转换,得到语音播报内容,并将语音播报内容存储至数据库中。
本实施例中,在任务创建成功时,通过字典规则对任务的详情页面信息进行处理,得到任务的文本信息;对文本信息进行语音转换,得到语音播报内容,并将语音播报内容存储至数据库中。生成语音播报内容的方式便捷高效,并且通过将生成的语音播报内容预先存储在数据库中,从而提高了获取语音播报内容的效率以及进行语音播放的效率。
在一个实施例中,如图5所示,其示出了本申请实施例提供的一种系统管理方法的流程图,具体涉及的是根据关键词获取相关任务的一种可能的过程,该方法可以包括以下步骤:
步骤520、获取检索指令,检索指令中包括检索关键词。
步骤540、从数据库的任务树状图中检索检索关键词对应的任务的信息;任务的信息包括任务的关键内容和/或任务的进度。
其中,通过获取用户输入的检索指令,根据检索指令中的检索关键词从数据库的任务树状图中检索该检索关键词对应的任务的信息,任务的信息包括任务的关键内容和/或任务的进度。如图6所示,图6为本申请实施例提供的一种用户创建汇报内容的界面图,其中,关键词的输入过程可以通过预先设置的关键词下拉框实现,下拉框可以包括多个选项,例如,任务阻塞、任务无异常、人员变动有风险等,当然也可以包括其他选项。
用户在另外的检索界面输入检索关键词后,可以将用户输入的检索关键词与汇报内容中的关键词进行匹配,从而检索到与该检索关键词对应的任务关键内容和/或任务的进度,并展示给用户,其中,任务的信息可以以图7所示的树状结构形式进行展示,任务进度可以让用户很直观从树状结构图了解任务的当前进展,是否有风险;关键词能够让负责人了解到任务汇报的关键性内容。
可选地,如图8所示,其示出了本申请实施例提供的一种系统管理方法的流程图,具体涉及的是将获取的相关任务进行展示的一种可能的过程,该方法可以包括以下步骤:
步骤820、从数据库的任务树状图中检索检索关键词对应的所有任务的信息。
步骤840、在用户终端的显示页面上标注并展示所有任务的信息。
其中,根据检索关键词从数据库的任务树状图中检索检索关键词对应的所有任务的信息后,可以在用户终端的显示页面上标注并展示所有任务的信息,从数据库的任务树状图中检索时,可以采用如图9所示的递归查找逻辑流程图实现。具体地,在构建任务树状图时,如图10所示,其示出了本申请实施例提供的一种系统管理方法的流程图,具体涉及的是构建任务树状图的一种可能的过程,该方法可以包括以下步骤:
步骤1020、识别各任务对应的任务进度和任务的汇报内容的关键词。
步骤1040、根据各任务、各任务对应的任务进度和任务的汇报内容的关键词构建任务树状图。
任务以树状结构展示,一级为父任务,二级为子任务,往下层层递进。可以通过任务库识别出任务对应的任务进度和对任务的汇报内容进行关键词识别,再创建各任务、各任务对应的任务进度和任务的汇报内容的关键词之间的索引,从而构建出任务树状图。
在用户终端的显示页面上标注并展示所有任务的信息时,例如,当鼠标悬停在某个任务汇报关键词,相同关键词的其他任务会以高亮效果展示,当然也可以采用其他标注方式。请继续参考图7,子任务B的关键词是任务阻塞,项目负责人会优先处理这类型关键词的任务,通过点击子任务B跳转到任务详情页面,查看子任务B的汇报内容,跟进处理阻塞问题,推进任务进展。
本实施例中,通过获取检索指令,检索指令中包括检索关键词;从数据库的任务树状图中检索检索关键词对应的任务的信息,在用户终端的显示页面上标注并展示所有任务的信息。可以方便用户定位到同类型汇报状态的任务,优先处理汇报内容较为紧急的任务,真正实现任务跟进的轻重缓急,进一步提高督查督办管理的便捷性与管理效率。
在一个实施例中,如图11所示,其示出了本申请实施例提供的一种系统管理方法的流程图,具体涉及的是进行人才推荐的一种可能的过程,该方法可以包括以下步骤:
步骤1120、根据任务从归档任务库中确定与任务相关的第一用户。
步骤1140、通过人才分析模型体系采用预设的多个评价指标和各评价指标的权重对各第一用户进行量化,得到各第一用户的量化值。
步骤1160、根据各第一用户的量化值确定第二用户。
其中,第一用户为人才分析模型体系从归档任务库中提取到的任务相关人员,通过人才分析模型体系采用预设的多个评价指标和各评价指标的权重对各第一用户进行量化,得到各第一用户的量化值。多个评价指标可以根据人员对任务事项的完成度、突发情况处理能力、综合能力等情况进行设定,可选地,多个评价指标可以包括用户的工作完成率、风险应对情况、任务重要性中的至少两个。例如,各评价指标包括工作完成率、风险应对情况、任务重要性,可以根据实际需求设置各评价指标的权重分别为60%、20%、20%,从而可以计算各第一用户的量化值,即综合评分。
在计算各第一用户的量化值时,可以由审核人员进行人工评初始分,再根据预设的多个评价指标和各评价指标的权重对各第一用户进行量化,得到量化值。例如,张三参与了任务A、任务B、任务C三个督办任务,审核人员给张三在任务A的打分分别是工作完成率:100*60%*40%(只完成40%的工作量)=24,风险应对能力:100*20%(完全能够应对)=20,任务重要性:100*20%*0.3(定级3级)≈7,在该项任务的评分:24+20+7=51;任务B的打分:工作完成率:60,风险应对:18,任务重要性:20,在该项任务的评分:60+18+20=98;任务C的打分:工作完成率:36,风险应对:20,任务重要性:15,在该项任务的评分:36+20+15=71;给张三的评分可以通过取平均值后为73.33。
领导层对于任务的指派会参考人才分析模型体系的推荐,从而为项目寻找到能力匹配的人才承担项目负责人的角色,即可以根据各第一用户中的最大量化值确定第二用户做为项目负责人。并且,各第一用户的量化值还可以同步到人事系统,作为员工季度绩效考核和年终绩效考核评分标准的一部分,对于员工的晋升、加薪提供指导作用,也能够保证考核的公正公平,杜绝了“人情”打分和“背景”打分这类的事件发生;进一步地,人才分析模型体系的评分体现到季度和年终的绩效考核,也会反过来促使员工重视督查督办管理系统中任务的跟进,主动完成任务汇报,遇到阻塞难题积极寻找解决方案。
在一个实施例中,如图12所示,其示出了本申请实施例提供的一种系统管理方法的流程图,具体涉及的是创建任务的一种可能的过程,该方法可以包括以下步骤:
步骤1220、获取待创建任务的信息。
步骤1240、将待创建任务的信息输入预设的任务关联性分析模型,得到与待创建任务匹配的历史任务的数据。
步骤1260、根据待创建任务的信息和历史任务的数据创建任务。
其中,用户收到任务后会进行任务的前期调研,督查督办管理系统通过预先训练好的任务关联性分析模型从历史任务数据中分析出匹配度最高的历史任务进行关联,把关联到的任务提炼成任务时间表,并显示任务的完整时间链,如图13所示,图13为本申请实施例提供的一种展示历史任务的数据示意图。可选地,历史任务的数据包括创建历史任务的过程中的每个时间节点对应的任务状态、汇报内容和解决方案。待创建任务的信息可以包括任务的标题、汇报内容等信息,通过将待创建任务的信息输入至预先训练好的任务关联性分析模型中,从而可以计算得到与待创建任务的信息匹配度最高的历史任务的数据。其中,预设的任务关联性分析模型是根据待创建任务的信息、及与待创建任务的信息对应的历史任务的数据训练得到的。
本实施例中,历史任务数据可给调研团队提供从任务创建时间开始,每个时间节点的任务进展、负责人遇到的问题、最终如何解决哪些问题,汇总展示出来,帮助调研团队在短时间内掌握任务的全生命周期,快速完成调研工作。从而可以更加便捷与高效的根据待创建任务的信息和历史任务的数据创建任务。并且管理者在对任务进行战略布局时,通过任务关联性分析模型可以知道历史关联任务曾经因为部门协调的问题导致任务拖延了很长时间,会在任务布局阶段把可能存在的延误点进行排除,组织多个部门联合协调,让任务朝着平稳可控的方向发展。
应该理解的是,虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的系统管理方法的系统管理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似,故下面所提供的一个或多个系统管理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于系统管理方法的限定,在此不再赘述。
在一个实施例中,如图14所示,提供了一种系统管理装置1400,包括:确定模块1402、播放模块1404、接收模块1406和处理模块1408,其中:
确定模块1402,用于在获取到语音播报指令时,根据用户信息确定语言类型。
播放模块1404,用于根据语音播报规则从数据库中获取语音播报内容,并根据语言类型播放语音播报内容。
接收模块1406,用于接收用户基于语音播报内容触发的语音响应消息。
处理模块1408,用于根据语音响应消息对语音播报内容对应的任务执行相应的处理。
在一个实施例中,语音播报规则为默认语音播报规则或个性化语音播报规则,默认语音播报规则为根据任务的创建时间进行播放,个性化语音播报规则为根据用户调整指令对任务的播放顺序和/或播放内容进行调整得到的。
在一个实施例中,上述处理模块1408具体用于对语音响应消息进行语音识别,得到处理标识;根据处理标识对应的处理方式对语音播报内容对应的任务进行处理。
在一个实施例中,上述系统管理装置1400还用于在任务创建成功时,通过字典规则对任务的详情页面信息进行处理,得到任务的文本信息;对文本信息进行语音转换,得到语音播报内容,并将语音播报内容存储至数据库中。
在一个实施例中,上述系统管理装置1400还用于获取检索指令,检索指令中包括检索关键词;从数据库的任务树状图中检索检索关键词对应的任务的信息;任务的信息包括任务的关键内容和/或任务的进度。
在一个实施例中,上述系统管理装置1400还用于从数据库的任务树状图中检索检索关键词对应的所有任务的信息;在用户终端的显示页面上标注并展示所有任务的信息。
在一个实施例中,上述系统管理装置1400还用于识别各任务对应的任务进度和任务的汇报内容的关键词;根据各任务、各任务对应的任务进度和任务的汇报内容的关键词构建任务树状图。
在一个实施例中,上述系统管理装置1400还用于根据任务从归档任务库中确定与任务相关的第一用户;通过人才分析模型体系采用预设的多个评价指标和各评价指标的权重对各第一用户进行量化,得到各第一用户的量化值;根据各第一用户的量化值确定第二用户。
在一个实施例中,多个评价指标包括用户的工作完成率、风险应对情况、任务重要性中的至少两个。
在一个实施例中,上述系统管理装置1400还用于获取待创建任务的信息;将待创建任务的信息输入预设的任务关联性分析模型,得到与待创建任务匹配的历史任务的数据;根据待创建任务的信息和历史任务的数据创建任务。
在一个实施例中,历史任务的数据包括创建历史任务的过程中的每个时间节点对应的任务状态、汇报内容和解决方案。
上述系统管理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
在获取到语音播报指令时,根据用户信息确定语言类型;根据语音播报规则从数据库中获取语音播报内容,并根据语言类型播放语音播报内容;接收用户基于语音播报内容触发的语音响应消息;根据语音响应消息对语音播报内容对应的任务执行相应的处理。
在一个实施例中,语音播报规则为默认语音播报规则或个性化语音播报规则,默认语音播报规则为根据任务的创建时间进行播放,个性化语音播报规则为根据用户调整指令对任务的播放顺序和/或播放内容进行调整得到的。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
对语音响应消息进行语音识别,得到处理标识;根据处理标识对应的处理方式对语音播报内容对应的任务进行处理。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
在任务创建成功时,通过字典规则对任务的详情页面信息进行处理,得到任务的文本信息;对文本信息进行语音转换,得到语音播报内容,并将语音播报内容存储至数据库中。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
获取检索指令,检索指令中包括检索关键词;从数据库的任务树状图中检索检索关键词对应的任务的信息;任务的信息包括任务的关键内容和/或任务的进度。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
从数据库的任务树状图中检索检索关键词对应的所有任务的信息;在用户终端的显示页面上标注并展示所有任务的信息。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
识别各任务对应的任务进度和任务的汇报内容的关键词;根据各任务、各任务对应的任务进度和任务的汇报内容的关键词构建任务树状图。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据任务从归档任务库中确定与任务相关的第一用户;通过人才分析模型体系采用预设的多个评价指标和各评价指标的权重对各第一用户进行量化,得到各第一用户的量化值;根据各第一用户的量化值确定第二用户。
在一个实施例中,多个评价指标包括用户的工作完成率、风险应对情况、任务重要性中的至少两个。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
获取待创建任务的信息;将待创建任务的信息输入预设的任务关联性分析模型,得到与待创建任务匹配的历史任务的数据;根据待创建任务的信息和历史任务的数据创建任务。
在一个实施例中,历史任务的数据包括创建历史任务的过程中的每个时间节点对应的任务状态、汇报内容和解决方案。
本申请实施例提供的计算机设备,其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似,在此不再赘述。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
在获取到语音播报指令时,根据用户信息确定语言类型;根据语音播报规则从数据库中获取语音播报内容,并根据语言类型播放语音播报内容;接收用户基于语音播报内容触发的语音响应消息;根据语音响应消息对语音播报内容对应的任务执行相应的处理。
在一个实施例中,语音播报规则为默认语音播报规则或个性化语音播报规则,默认语音播报规则为根据任务的创建时间进行播放,个性化语音播报规则为根据用户调整指令对任务的播放顺序和/或播放内容进行调整得到的。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
对语音响应消息进行语音识别,得到处理标识;根据处理标识对应的处理方式对语音播报内容对应的任务进行处理。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
在任务创建成功时,通过字典规则对任务的详情页面信息进行处理,得到任务的文本信息;对文本信息进行语音转换,得到语音播报内容,并将语音播报内容存储至数据库中。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取检索指令,检索指令中包括检索关键词;从数据库的任务树状图中检索检索关键词对应的任务的信息;任务的信息包括任务的关键内容和/或任务的进度。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
从数据库的任务树状图中检索检索关键词对应的所有任务的信息;在用户终端的显示页面上标注并展示所有任务的信息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
识别各任务对应的任务进度和任务的汇报内容的关键词;根据各任务、各任务对应的任务进度和任务的汇报内容的关键词构建任务树状图。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据任务从归档任务库中确定与任务相关的第一用户;通过人才分析模型体系采用预设的多个评价指标和各评价指标的权重对各第一用户进行量化,得到各第一用户的量化值;根据各第一用户的量化值确定第二用户。
在一个实施例中,多个评价指标包括用户的工作完成率、风险应对情况、任务重要性中的至少两个。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取待创建任务的信息;将待创建任务的信息输入预设的任务关联性分析模型,得到与待创建任务匹配的历史任务的数据;根据待创建任务的信息和历史任务的数据创建任务。
在一个实施例中,历史任务的数据包括创建历史任务的过程中的每个时间节点对应的任务状态、汇报内容和解决方案。
本实施例提供的计算机可读存储介质,其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似,在此不再赘述。
在一个实施例中,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
在获取到语音播报指令时,根据用户信息确定语言类型;根据语音播报规则从数据库中获取语音播报内容,并根据语言类型播放语音播报内容;接收用户基于语音播报内容触发的语音响应消息;根据语音响应消息对语音播报内容对应的任务执行相应的处理。
在一个实施例中,语音播报规则为默认语音播报规则或个性化语音播报规则,默认语音播报规则为根据任务的创建时间进行播放,个性化语音播报规则为根据用户调整指令对任务的播放顺序和/或播放内容进行调整得到的。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
对语音响应消息进行语音识别,得到处理标识;根据处理标识对应的处理方式对语音播报内容对应的任务进行处理。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
在任务创建成功时,通过字典规则对任务的详情页面信息进行处理,得到任务的文本信息;对文本信息进行语音转换,得到语音播报内容,并将语音播报内容存储至数据库中。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取检索指令,检索指令中包括检索关键词;从数据库的任务树状图中检索检索关键词对应的任务的信息;任务的信息包括任务的关键内容和/或任务的进度。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
从数据库的任务树状图中检索检索关键词对应的所有任务的信息;在用户终端的显示页面上标注并展示所有任务的信息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
识别各任务对应的任务进度和任务的汇报内容的关键词;根据各任务、各任务对应的任务进度和任务的汇报内容的关键词构建任务树状图。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据任务从归档任务库中确定与任务相关的第一用户;通过人才分析模型体系采用预设的多个评价指标和各评价指标的权重对各第一用户进行量化,得到各第一用户的量化值;根据各第一用户的量化值确定第二用户。
在一个实施例中,多个评价指标包括用户的工作完成率、风险应对情况、任务重要性中的至少两个。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取待创建任务的信息;将待创建任务的信息输入预设的任务关联性分析模型,得到与待创建任务匹配的历史任务的数据;根据待创建任务的信息和历史任务的数据创建任务。
在一个实施例中,历史任务的数据包括创建历史任务的过程中的每个时间节点对应的任务状态、汇报内容和解决方案。
本实施例提供的计算机程序产品,其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似,在此不再赘述。
需要说明的是,本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory,MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory,FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory,PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory,DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等,不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等,不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (9)
1.一种系统管理方法,其特征在于,所述方法包括:
在获取到语音播报指令时,根据用户信息确定语言类型;
根据语音播报规则从数据库中获取语音播报内容,并根据所述语言类型播放所述语音播报内容;
接收用户基于所述语音播报内容触发的语音响应消息;其中,所述语音响应消息包括对语音播报内容的审批结果回答信息或对该语音播报内容的其他操作处理信息;
根据所述语音响应消息对所述语音播报内容对应的任务执行相应的处理;
其中,所述根据所述语音响应消息对所述语音播报内容对应的任务执行相应的处理,包括:
对所述语音响应消息进行语音识别,得到处理标识;
根据所述处理标识对应的处理方式对所述语音播报内容对应的任务进行处理;
其中,该方法,还包括:
根据所述任务从归档任务库中确定与所述任务相关的第一用户;其中,所述第一用户为人才分析模型体系从归档任务库中提取到的任务相关人员;
通过人才分析模型体系采用预设的多个评价指标和各所述评价指标的权重对各所述第一用户进行量化,得到各所述第一用户的量化值;
根据各所述第一用户的量化值确定第二用户;
其中,所述多个评价指标包括用户的工作完成率、风险应对情况、任务重要性中的至少两个;
其中,该方法,还包括:
获取待创建任务的信息;其中,所述待创建任务的信息包括任务的标题和汇报内容;
将所述待创建任务的信息输入预设的任务关联性分析模型,得到与所述待创建任务匹配的历史任务的数据;
根据所述待创建任务的信息和所述历史任务的数据创建任务;
其中,所述历史任务的数据包括创建历史任务的过程中的每个时间节点对应的任务状态、汇报内容和解决方案。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述语音播报规则为默认语音播报规则或个性化语音播报规则,所述默认语音播报规则为根据所述任务的创建时间进行播放,所述个性化语音播报规则为根据用户调整指令对所述任务的播放顺序和/或播放内容进行调整得到的。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在任务创建成功时,通过字典规则对所述任务的详情页面信息进行处理,得到所述任务的文本信息;
对所述文本信息进行语音转换,得到所述语音播报内容,并将所述语音播报内容存储至所述数据库中。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取检索指令,所述检索指令中包括检索关键词;
从所述数据库的任务树状图中检索所述检索关键词对应的任务的信息;所述任务的信息包括所述任务的关键内容和/或所述任务的进度。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述从所述数据库的任务树状图中检索所述检索关键词对应的任务的信息,包括:
从所述数据库的任务树状图中检索所述检索关键词对应的所有任务的信息;
在用户终端的显示页面上标注并展示所述所有任务的信息。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
识别各任务对应的任务进度和任务的汇报内容的关键词;
根据各所述任务、各任务对应的任务进度和任务的汇报内容的关键词构建所述任务树状图。
7.一种系统管理装置,其特征在于,所述装置包括:
确定模块,用于在获取到语音播报指令时,根据用户信息确定语言类型;
播放模块,用于根据语音播报规则从数据库中获取语音播报内容,并根据所述语言类型播放所述语音播报内容;
接收模块,用于接收用户基于所述语音播报内容触发的语音响应消息;其中,所述语音响应消息包括对语音播报内容的审批结果回答信息或对该语音播报内容的其他操作处理信息;
处理模块,用于根据所述语音响应消息对所述语音播报内容对应的任务执行相应的处理;
其中,所述处理模块,具体用于:
对所述语音响应消息进行语音识别,得到处理标识;
根据所述处理标识对应的处理方式对所述语音播报内容对应的任务进行处理;
其中,该装置,还用于:
根据所述任务从归档任务库中确定与所述任务相关的第一用户;其中,所述第一用户为人才分析模型体系从归档任务库中提取到的任务相关人员;
通过人才分析模型体系采用预设的多个评价指标和各所述评价指标的权重对各所述第一用户进行量化,得到各所述第一用户的量化值;
根据各所述第一用户的量化值确定第二用户;
其中,所述多个评价指标包括用户的工作完成率、风险应对情况、任务重要性中的至少两个;
其中,该装置,还用于:
获取待创建任务的信息;其中,所述待创建任务的信息包括任务的标题和汇报内容;
将所述待创建任务的信息输入预设的任务关联性分析模型,得到与所述待创建任务匹配的历史任务的数据;
根据所述待创建任务的信息和所述历史任务的数据创建任务;
其中,所述历史任务的数据包括创建历史任务的过程中的每个时间节点对应的任务状态、汇报内容和解决方案。
8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102117317A (zh) * | 2010-12-28 | 2011-07-06 | 北京航空航天大学 | 一种基于语音技术的盲人互联网系统 |
CN106779413A (zh) * | 2016-12-16 | 2017-05-31 | 广州支点网络科技股份有限公司 | 一种任务流程中的信息处理方法和设备 |
CN109726976A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-05-07 | 苏州网信信息科技股份有限公司 | 一种政务公文审批运行系统及方法 |
CN112990791A (zh) * | 2021-05-11 | 2021-06-18 | 广东电网有限责任公司佛山供电局 | 一种基于智能语音的调度工单流程监控方法及系统 |
CN113808375A (zh) * | 2021-09-18 | 2021-12-17 | 重庆允成互联网科技有限公司 | 一种基于不同流程状态的可视化语音播报方法 |
WO2022126985A1 (zh) * | 2020-12-15 | 2022-06-23 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于智能对话技术的审批方法、装置、设备及介质 |
CN114822506A (zh) * | 2022-04-15 | 2022-07-29 | 广州易而达科技股份有限公司 | 一种消息播报方法、装置、移动终端及存储介质 |
CN115600964A (zh) * | 2022-10-21 | 2023-01-13 | 合众新能源汽车有限公司(Cn) | 语音审批方法、装置及相关设备 |
CN115829281A (zh) * | 2022-12-16 | 2023-03-21 | 上海格鲁布科技有限公司 | 一种市场营销平台、方法、计算机设备及存储介质 |
CN115880116A (zh) * | 2022-12-26 | 2023-03-31 | 思创数码科技股份有限公司 | 任务调度方法、系统,可读存储介质及计算机设备 |
CN116452211A (zh) * | 2023-03-21 | 2023-07-18 | 阿里巴巴(中国)有限公司 | 待办任务创建、履约动作分类模型构建方法、电子设备 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102374910B1 (ko) * | 2017-08-22 | 2022-03-16 | 삼성전자주식회사 | 음성 데이터 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 |
US20190180753A1 (en) * | 2017-12-12 | 2019-06-13 | Ca, Inc. | Analysis of collaborative dialog data structures from speech processing computer system |
US20200327467A1 (en) * | 2019-04-11 | 2020-10-15 | Tim Davies | Method and system for automated project management workflow and monitoring |
-
2023
- 2023-08-03 CN CN202310967535.5A patent/CN116681408B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102117317A (zh) * | 2010-12-28 | 2011-07-06 | 北京航空航天大学 | 一种基于语音技术的盲人互联网系统 |
CN106779413A (zh) * | 2016-12-16 | 2017-05-31 | 广州支点网络科技股份有限公司 | 一种任务流程中的信息处理方法和设备 |
CN109726976A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-05-07 | 苏州网信信息科技股份有限公司 | 一种政务公文审批运行系统及方法 |
WO2022126985A1 (zh) * | 2020-12-15 | 2022-06-23 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于智能对话技术的审批方法、装置、设备及介质 |
CN112990791A (zh) * | 2021-05-11 | 2021-06-18 | 广东电网有限责任公司佛山供电局 | 一种基于智能语音的调度工单流程监控方法及系统 |
CN113808375A (zh) * | 2021-09-18 | 2021-12-17 | 重庆允成互联网科技有限公司 | 一种基于不同流程状态的可视化语音播报方法 |
CN114822506A (zh) * | 2022-04-15 | 2022-07-29 | 广州易而达科技股份有限公司 | 一种消息播报方法、装置、移动终端及存储介质 |
CN115600964A (zh) * | 2022-10-21 | 2023-01-13 | 合众新能源汽车有限公司(Cn) | 语音审批方法、装置及相关设备 |
CN115829281A (zh) * | 2022-12-16 | 2023-03-21 | 上海格鲁布科技有限公司 | 一种市场营销平台、方法、计算机设备及存储介质 |
CN115880116A (zh) * | 2022-12-26 | 2023-03-31 | 思创数码科技股份有限公司 | 任务调度方法、系统,可读存储介质及计算机设备 |
CN116452211A (zh) * | 2023-03-21 | 2023-07-18 | 阿里巴巴(中国)有限公司 | 待办任务创建、履约动作分类模型构建方法、电子设备 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
量化交易中语音合成及识别的应用实现;张会章;骆志杰;;电脑编程技巧与维护(第04期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116681408A (zh) | 2023-09-01 |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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