KR102374910B1 - 음성 데이터 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 - Google Patents

음성 데이터 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 Download PDF

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Abstract

전자 장치에 있어서, 하우징, 상기 하우징의 내측에 위치하고 상기 하우징의 제1 부분을 통해 노출되는 터치스크린 디스플레이, 상기 하우징의 내측에 위치하고 상기 하우징의 제2 부분을 통해 노출되는 마이크로폰, 상기 하우징의 내측에 위치하고 상기 하우징의 제3 부분을 통해 노출되는 적어도 하나의 스피커, 상기 하우징의 내측에 위치한 무선 통신 회로, 상기 하우징의 내측에 위치하고 상기 디스플레이, 상기 마이크로폰, 상기 스피커, 및 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서, 및 상기 하우징의 내측에 위치하고 상기 프로세서와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 마이크로폰을 통해 제1 사용자 발화를 수신하고, 상기 무선 통신 회로를 통해 자동 음성 인식(ARS)을 포함하는 외부 서버로 상기 제1 사용자 발화와 관련된 제1 데이터를 전송하고, 상기 무선 통신 회로를 통해 상기 ASR로부터 생성된 제1 텍스트 데이터를 수신하고, 상기 제1 텍스트 데이터가 적어도 하나의 선택된 단어들, 구들, 또는 문장들을 포함하는지를 판단하고, 상기 제1 텍스트 데이터가 상기 적어도 하나의 선택된 단어들, 구들, 또는 문장들을 포함하면, 상기 적어도 하나의 선택된 단어들, 구들, 또는 문장들에 매핑된 복수의 태스크들을 선택하고, 상기 전자 장치의 적어도 일부분을 이용하여, 순차적으로 및/또는 병렬적으로 상기 복수의 태스크들을 수행하도록 하는 인스트럭션들을 저장하고, 상기 제1 사용자 발화는 상기 복수의 태스크들의 모든 수행을 위한 요청을 명시적으로 포함하지 않는 것을 특징으로 하는 전자 장치가 개시된다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

음성 데이터 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치{Voice data processing method and electronic device supporting the same}
본 문서에서 개시되는 실시 예들은 음성 데이터 처리 기술과 관련된다.
인공지능 시스템(또는 통합 지능화 시스템)은 인간 수준의 지능을 구현하는 컴퓨터 시스템으로서 기계가 스스로 학습하고 판단하며, 사용할수록 인식률이 향상되는 시스템이다.
인공지능 기술은 입력 데이터들의 특징을 스스로 분류/학습하는 알고리즘을 이용하는 기계학습(딥러닝) 기술 및 기계학습 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판당 등의 기능을 모사하는 요소 기술들로 구성된다.
요소 기술들은, 예로, 인간의 언어/문자를 인식하는 언어적 이해 기술, 사물을 인간의 시각처럼 인식하는 시각적 이해 기술, 정보를 판단하여 논리적으로 추론하고 예측하는 추론/예측 기술, 인간의 경험 정보를 지식데이터로 처리하는 지식 표현 기술 및 차량의 자율 주행, 로봇의 움직임을 제어하는 동작 제어 기술 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상술한 요소 기술들 중 언어적 이해는 인간의 언어/문자를 인식하고 응용/처리하는 기술로서, 자연어 처리, 기계 번역, 대화시스템, 질의 응답, 음성 인식/합성 등을 포함한다.
한편, 인공지능 시스템이 탑재된 전자 장치는 사용자의 발화에 의해 입력된 음성 데이터를 분석하고, 분석된 결과에 기초하여 전자 장치 또는 전자 장치와 연결된 외부 전자 장치에서 수행될 태스크를 판단하고, 상기 태스크가 전자 장치 또는 외부 전자 장치에서 수행될 수 있도록 지원할 수 있다.
그러나, 전자 장치는 사용자의 발화를 통해 복수 개의 태스크들을 수행하고 하는 경우에, 태스크들을 수행하도록 요청하는 음성 명령을 각 태스크 별로 각각 수신할 수밖에 없었다. 즉, 전자 장치는 사용자의 발화에 의해 입력된 하나의 음성 명령에 대응하여 어느 하나의 태스크만을 수행할 수 밖에 없었다. 또한, 전자 장치는 태스크의 수행을 요청하는 음성 명령이 상기 태스크와 관련된 표현 예컨대, 단어, 구, 또는 문장을 포함하는 경우에만, 상기 태스크를 수행할 수 있었다.
본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 복수 개의 태스크들을 수행하도록 요청하는 음성 명령에 대한 음성 데이터 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치를 제공할 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 하우징, 상기 하우징의 내측에 위치하고 상기 하우징의 제1 부분을 통해 노출되는 터치스크린 디스플레이, 상기 하우징의 내측에 위치하고 상기 하우징의 제2 부분을 통해 노출되는 마이크로폰, 상기 하우징의 내측에 위치하고 상기 하우징의 제3 부분을 통해 노출되는 적어도 하나의 스피커, 상기 하우징의 내측에 위치한 무선 통신 회로, 상기 하우징의 내측에 위치하고 상기 디스플레이, 상기 마이크로폰, 상기 스피커, 및 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서, 및 상기 하우징의 내측에 위치하고 상기 프로세서와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 마이크로폰을 통해 제1 사용자 발화를 수신하고, 상기 무선 통신 회로를 통해 자동 음성 인식(ARS)을 포함하는 외부 서버로 상기 제1 사용자 발화와 관련된 제1 데이터를 전송하고, 상기 무선 통신 회로를 통해 상기 ASR로부터 생성된 제1 텍스트 데이터를 수신하고, 상기 제1 텍스트 데이터가 적어도 하나의 선택된 단어들, 구들, 또는 문장들을 포함하는지를 판단하고, 상기 제1 텍스트 데이터가 상기 적어도 하나의 선택된 단어들, 구들, 또는 문장들을 포함하면, 상기 적어도 하나의 선택된 단어들, 구들, 또는 문장들에 매핑된 복수의 태스크들을 선택하고, 상기 전자 장치의 적어도 일부분을 이용하여, 순차적으로 및/또는 병렬적으로 상기 복수의 태스크들을 수행하도록 하는 인스트럭션들을 저장하고, 상기 제1 사용자 발화는 상기 복수의 태스크들의 모든 수행을 위한 요청을 명시적으로 포함하지 않을 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 마이크로폰, 통신 회로, 상기 마이크로폰 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서, 및 상기 프로세서와 전기적으로 연결되고 복수의 제1 태스크들에 관한 정보와 매핑된 제1 표현을 저장하는 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 마이크로폰을 통해 사용자의 제1 음성 입력을 수신하고, 상기 통신 회로를 통해 자동 음성 인식(ASR)이 가능한 외부 서버로 상기 제1 음성 입력에 대응되는 음성 데이터를 전송하고, 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 음성 데이터에 대한 상기 ASR의 결과로 생성된 제1 텍스트 데이터를 수신하고, 상기 메모리에서 상기 제1 텍스트 데이터에 대응되는 상기 제1 표현을 검색하고, 상기 제1 텍스트 데이터에 대응되는 상기 제1 표현이 존재하면, 상기 통신 회로를 통해 상기 제1 표현에 매핑된 상기 제1 태스크들에 관한 제1 정보를 상기 외부 서버로 전송하고, 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 제1 정보를 기반으로 결정된 상기 제1 태스크들을 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스에 관한 제2 정보를 수신하고, 상기 제2 정보를 기반으로 상기 제1 태스크들을 수행하도록 하는 인스트럭션들을 저장하고, 상기 제1 표현은 상기 제1 태스크들의 수행을 명시적으로 요청하는 제1 음성 명령들과는 다르게 지정된 단어, 구, 또는 문장을 포함할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 복수의 제1 태스크들에 관한 정보와 매핑된 제1 표현을 저장하는 메모리를 포함하는 전자 장치의 음성 데이터 처리 방법은, 마이크로폰을 통해 사용자의 제1 음성 입력을 수신하는 동작, 통신 회로를 통해 자동 음성 인식(ASR)이 가능한 외부 서버로 상기 제1 음성 입력에 대응되는 음성 데이터를 전송하는 동작, 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 음성 데이터에 대한 상기 ASR의 결과로 생성된 제1 텍스트 데이터를 수신하는 동작, 상기 메모리에서 상기 제1 텍스트 데이터에 대응되는 상기 제1 표현을 검색하는 동작, 상기 제1 텍스트 데이터에 대응되는 상기 제1 표현이 존재하면, 상기 통신 회로를 통해 상기 제1 표현에 매핑된 상기 제1 태스크들에 관한 제1 정보를 상기 외부 서버로 전송하는 동작, 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 제1 정보를 기반으로 결정된 상기 제1 태스크들을 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스에 관한 제2 정보를 수신하는 동작, 및 상기 제2 정보를 기반으로 상기 제1 태스크들을 수행하는 동작을 포함하고, 상기 제1 표현은 상기 제1 태스크들의 수행을 명시적으로 요청하는 제1 음성 명령들과는 다르게 지정된 단어, 구, 또는 문장을 포함할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 마이크로폰, 통신 회로, 상기 마이크로폰 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서, 및 상기 프로세서와 전기적으로 연결되고 복수의 태스크들에 관한 정보와 매핑된 표현을 저장하는 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 마이크로폰을 통해 사용자의 음성 입력을 수신하고, 상기 통신 회로를 통해 자동 음성 인식(ASR)이 가능한 외부 서버로 상기 음성 입력에 대응되는 음성 데이터를 전송하고, 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 음성 데이터에 대한 상기 ASR의 결과로 생성된 텍스트 데이터를 수신하고, 상기 메모리에서 상기 텍스트 데이터에 대응되는 상기 표현을 검색하고, 상기 텍스트 데이터에 대응되는 상기 표현이 존재하면, 상기 복수의 태스크들에 관한 정보를 이용하여 상기 복수의 태스크들을 수행하도록 하는 인스트럭션들을 저장하고, 상기 복수의 태스크들에 관한 정보는, 상기 복수의 태스크들을 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스에 관한 정보를 포함하고, 상기 표현은 상기 복수의 태스크들의 수행을 명시적으로 요청하는 음성 명령들과는 다르게 지정된 단어, 구, 또는 문장을 포함할 수 있다.
본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 태스크의 수행을 요청하는 음성 명령을 특정한 표현으로 지정함으로써, 보다 쉽고 편리한 발화를 통해 태스크를 수행하도록 지원할 수 있다.
또한, 본 문서에서 개시되는 실시 예들에 따르면, 복수 개의 태스크들을 어느 하나의 지정된 표현의 발화를 통해 수행함으로써, 보다 빠르고 편리하게 태스크들을 수행하도록 지원할 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 컨텍스트 모듈이 현재 상태를 수집하는 것을 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 제안 모듈을 나타낸 블록도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 패스 플래너 모듈(path planner module)의 패스 룰(path rule)을 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 페르소나 모듈(persona module)이 사용자의 정보를 관리하는 것을 나타낸 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 음성 데이터 처리와 관련한 시스템의 블록도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따른 퀵 커맨드의 데이터 구조를 나타낸 도면이다.
도 11a는 본 발명의 일 실시 예에 따른 음성 데이터 처리와 관련한 전자 장치의 운용 방법을 나타낸 도면이다.
도 11b는 본 발명의 일 실시 예에 따른 음성 데이터 처리와 관련한 전자 장치의 다른 운용 방법을 나타낸 도면이다.
도 12는 본 발명의 일 실시 예에 따른 복수 개의 태스크들을 수행하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 13은 본 발명의 일 실시 예에 따른 복수 개의 태스크들을 순차적으로 수행하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 14는 본 발명의 일 실시 예에 따른 태스크들의 수행에 따른 피드백을 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 15는 본 발명의 일 실시 예에 따른 태스크들의 수행에 따른 피드백 제공 없이 마지막 태스크의 수행 결과를 출력하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 16은 본 발명의 일 실시 예에 따른 복수 개의 태스크들을 병렬적으로 수행하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 17은 본 발명의 일 실시 예에 따른 추천에 의한 퀵 커맨드의 생성 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 18은 본 발명의 일 실시 예에 따른 추천에 의한 퀵 커맨드의 생성 방법을 설명하기 위한 다른 도면이다.
도 19는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자의 발화 이력 정보에 의한 퀵 커맨드의 생성 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 20은 본 발명의 일 실시 예에 따른 음성 명령의 검색에 의한 퀵 커맨드의 생성 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 21은 본 발명의 일 실시 예에 따른 기저장된 퀵 커맨드를 기반으로 퀵 커맨드를 생성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 22는 본 발명의 일 실시 예에 따른 음성 명령에 포함된 파라미터 정보를 편집하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 23은 본 발명의 일 실시 예에 따른 퀵 커맨드를 편집하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 24는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자의 발화를 통한 퀵 커맨드의 생성 시 음성 명령에 포함된 파라미터를 설정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 25는 본 발명의 일 실시 예에 따른 퀵 커맨드의 공유 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 26은 다양한 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예를 서술하기에 앞서, 본 발명의 일 실시 예가 적용될 수 있는 통합 지능화 시스템에 대해 설명한다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 통합 지능화 시스템(10)은 사용자 단말(100), 지능형 서버(200), 개인화 정보 서버(300) 또는 제안 서버(400)를 포함할 수 있다.
사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))(예: 알람 앱, 메시지 앱, 사진(갤러리) 앱 등)을 통해 사용자에게 필요한 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 다른 앱을 실행 및 동작시킬 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 지능형 앱을 통해 상기 다른 앱을 실행 및 동작시키기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼, 터치 패드, 음성 입력, 원격 입력 등을 통해 수신될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant) 또는 노트북 컴퓨터 등 인터넷에 연결 가능한 각종 단말 장치(또는, 전자 장치)가 이에 해당될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 사용자 입력으로 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 수신하고, 상기 사용자의 발화에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 명령을 이용하여 상기 앱을 동작시킬 수 있다.
지능형 서버(200)는 통신망을 통해 사용자 단말(100)로부터 사용자 음성 입력(voice input)을 수신하여 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 다른 실시 예에서는, 지능형 서버(200)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 패스 룰(path rule)을 생성(또는, 선택)할 수 있다. 상기 패스 룰은 앱의 기능을 수행하기 위한 동작(action)(또는, 오퍼레이션(operation))에 대한 정보 또는 상기 동작을 실행하기 위해 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 패스 룰은 상기 앱의 상기 동작의 순서를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 패스 룰을 수신하고, 상기 패스 룰에 따라 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 상기 패스 룰에 포함된 동작을 실행시킬 수 있다.
본 문서의 "패스 룰(path rule)"이라는 용어는 일반적으로, 전자 장치가 사용자에 의해 요청된 태스크를 수행하기 위한 상태들의 시퀀스를 의미할 수 있지만, 이에 제한되지 않는다. 다시 말해, 패스 룰은 상태들의 시퀀스에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 태스크는, 예를 들어, 지능형 앱이 제공할 수 있는 어떠한 동작(action)일 수 있다. 상기 태스크는 일정을 생성하거나, 원하는 상대방에게 사진을 전송하거나, 날씨 정보를 제공하는 것을 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 적어도 하나 이상의 상태(예: 사용자 단말(100)의 동작 상태)를 순차적으로 가짐으로써, 상기 태스크를 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 룰은 인공 지능(artificial intelligent)(AI) 시스템에 의해 제공되거나, 생성될 수 있다. 인공지능 시스템은 룰 베이스 시스템(rule-based system)일 수도 있고, 신경망 베이스 시스템(neual network-based system)(예: 피드포워드 신경망(feedforward neural network(FNN)), 순환 신경망(recurrent neural network(RNN)))일 수도 있다. 또는 전술한 것의 조합 또는 이와 다른 인공지능 시스템일 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 룰은 미리 정의된 패스 룰들의 집합에서 선택되거나, 사용자 요청에 응답하여 실시간으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 인공지능 시스템은 미리 정의된 복수의 패스 룰들 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택하거나, 동적(또는, 실시간)으로 패스 룰을 생성할 수 있다. 또한, 사용자 단말(100)은 패스 룰을 제공하기 위해 하이브리드 시스템을 사용할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 실행한 사용자 단말(100)의 상태에 대응되는 화면을 디스플레이에 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 수행한 결과를 디스플레이에 표시하지 않을 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 복수의 동작들을 실행하고, 상기 복수의 동작들의 일부 결과만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 마지막 순서의 동작을 실행한 결과만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자의 입력을 수신하여 상기 동작을 실행한 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다.
개인화 정보 서버(300)는 사용자 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 개인화 정보 서버(300)는 사용자 단말(100)로부터 사용자 정보(예: 컨텍스트 정보, 앱 실행 등)를 수신하여 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다. 지능형 서버(200)는 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 상기 사용자 정보를 수신하고, 사용자 입력에 대한 패스 룰을 생성하는 경우에 상기 사용자 정보를 이용할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 정보를 수신하여 데이터베이스를 관리하기 위한 정보로 이용할 수 있다.
제안 서버(400)는 단말 내에 기능 혹은 어플리케이션의 소개 또는 제공될 기능에 대한 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제안 서버(400)는 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 단말(100)의 사용자 정보를 수신하고, 사용자가 사용할 수 있는 기능에 대한 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 제안 서버(400)로부터 상기 제공될 기능에 대한 정보를 수신하고 사용자에게 수신된 정보를 제공할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 사용자 단말(100)은 입력 모듈(110), 디스플레이(120), 스피커(130), 메모리(140) 또는 프로세서(150)를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 하우징을 더 포함할 수 있고, 상기 사용자 단말(100)의 구성들은 상기 하우징의 내부에 안착되거나 하우징 상에(on the housing) 위치할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 하우징의 내부에 위치한 통신 회로를 더 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 통신 회로를 통해 외부 서버(예: 지능형 서버(200))와 데이터(또는, 정보)를 송수신할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 입력 모듈(110)은 사용자로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 연결된 외부 장치(예: 키보드, 헤드셋)로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 디스플레이(120)와 결합된 터치 스크린(예: 터치 스크린 디스플레이)을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 사용자 단말(100)(또는, 사용자 단말(100)의 하우징)에 위치한 하드웨어 키(또는, 물리적 키)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 입력 모듈(110)은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있는 마이크를 포함할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 발화 입력 시스템(speech input system)을 포함하고, 상기 발화 입력 시스템을 통해 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있다. 상기 마이크는, 예를 들어, 하우징의 일부분(예: 제1 부분)을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 디스플레이(120)는 이미지나 비디오, 및/또는 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(120)는 앱의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface)(GUI)를 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이(120)는 하우징의 일부분(예: 제2 부분)을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 스피커(130)는 음성 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 스피커(130)는 사용자 단말(100) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 스피커(130)는 하우징의 일부분(예: 제3 부분)을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(또는, 어플리케이션 프로그램 application program))(141, 143)들을 저장할 수 있다. 복수의 앱(141, 143)들은, 예를 들어, 사용자 입력에 대응되는 기능을 수행하기 위한 프로그램(program)일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 및 지능형 서비스 모듈(149)은, 예를 들어, 수신된 사용자 입력(예: 사용자 발화)을 처리하기 위한 프레임워크(framework)(또는, 어플리케이션 프레임워크(application framework))일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 사용자 입력을 인식하는데 필요한 정보를 저장할 수 있는 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)는 로그(log) 정보를 저장할 수 있는 로그 데이터베이스를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 메모리(140)는 사용자 정보를 저장할 수 있는 페르소나 데이터베이스를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(141, 143)들을 저장하고, 복수의 앱(141, 143)들은 로드되어 동작할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)에 저장된 복수의 앱(141,143)들은 실행 매니저 모듈(147)에 의해 로드되어 동작할 수 있다. 복수의 앱(141, 143)들은 기능을 수행하는 실행 서비스 모듈(141a, 143a)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 복수의 앱(141,143)들은 기능을 수행하기 위해서 실행 서비스 모듈(141a, 143a)을 통해 복수의 동작(예: 상태 들의 시퀀스)(141b, 143b)들을 실행할 수 있다. 다시 말해, 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 실행 매니저 모듈(147)에 의해 활성화되고, 복수의 동작(141b, 143b)들을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)이 실행되었을 때, 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 실행 상태 화면은 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 예를 들어, 동작(141b, 143b)이 완료된 상태의 화면일 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 다른 예를 들어, 동작(141b, 143b)의 실행이 정지된 상태(partial landing)(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우)의 화면일 수 있다.
일 실시 예에 따른, 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 패스 룰에 따라 동작(141b, 143b)을 실행할 수 있다. 예를 들어, 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 실행 매니저 모듈(147)에 의해 활성화되고, 실행 매니저 모듈(147)로부터 상기 패스 룰에 따라 실행 요청을 전달받고, 상기 실행 요청에 따라 동작(141b, 143b)을 함으로써, 앱(141, 143)의 기능을 실행할 수 있다. 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 상기 동작(141b, 143b)의 수행이 완료되면 완료 정보를 실행 매니저 모듈(147)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)들이 실행되는 경우, 복수의 동작(141b, 143b)들은 순차적으로 실행될 수 있다. 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 하나의 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 1, 제2 앱(143)의 동작 1)의 실행이 완료되면 다음 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 2, 제2 앱(143)의 동작 2)을 오픈하고 완료 정보를 실행 매니저 모듈(147)로 송신할 수 있다. 여기서 임의의 동작을 오픈한다는 것은, 임의의 동작을 실행 가능한 상태로 천이시키거나, 임의의 동작의 실행을 준비하는 것으로 이해될 수 있다. 다시 말해서, 임의의 동작이 오픈되지 않으면, 해당 동작은 실행될 수 없다. 실행 매니저 모듈(147)은 상기 완료 정보가 수신되면 다음 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 2, 제2 앱(143)의 동작 2)에 대한 실행 요청을 실행 서비스 모듈로 전달할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(141, 143)들이 실행되는 경우, 복수의 앱(141, 143)들은 순차적으로 실행될 수 있다. 예를 들어, 제1 앱(141)의 마지막 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 3)의 실행이 완료되어 완료 정보를 수신하면, 실행 매니저 모듈(147)은 제2 앱(143)의 첫번째 동작(예: 제2 앱(143)의 동작 1)의 실행 요청을 실행 서비스(143a)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)들이 실행된 경우, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b)들 각각의 실행에 따른 결과 화면은 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b)들의 실행에 따른 복수의 결과 화면 중 일부만 디스플레이(120)에 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 지능형 에이전트(145)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(145)와 연동된 앱은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신하여 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)와 연동된 앱은 입력 모듈(110)을 통해 입력되는 특정 입력(예: 하드웨어 키를 통한 입력, 터치 스크린을 통한 입력, 특정 음성 입력)에 의해 동작될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)에 저장된 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)이 프로세서(150)에 의해 실행될 수 있다. 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)의 기능은 프로세서(150)에 의해 구현될 수 있다. 상기 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 및 지능형 서비스 모듈(149)의 기능에 대해 프로세서(150)의 동작으로 설명할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(140)에 저장된 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)는 소프트웨어뿐만 아니라 하드웨어로 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 사용자 단말(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 입력 모듈(110)을 제어하여 사용자 입력을 수신할 수 있다. 프로세서(150)는 디스플레이(120)를 제어하여 이미지를 표시할 수 있다. 프로세서(150)는 스피커(130)를 제어하여 음성 신호를 출력할 수 있다. 프로세서(150)는 메모리(140)를 제어하여 프로그램을 실행시키고, 필요한 정보를 불러오거나 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 메모리(140)에 저장된 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)을 실행시킬 수 있다. 이에 따라, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)의 기능을 구현할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 사용자 입력으로 수신된 음성 신호에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따른, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 상기 생성된 명령에 따라 메모리(140)에 저장된 앱(141, 143)을 실행시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 서비스 모듈(149)을 실행하여 사용자의 정보를 관리하고, 상기 사용자의 정보를 이용하여 사용자 입력을 처리할 수 있다.
프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 입력 모듈(110)을 통해 수신된 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하고, 지능형 서버(200)를 통해 상기 사용자 입력을 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 상기 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하기 전에 상기 사용자 입력을 전처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)는 상기 사용자 입력을 전처리하기 위하여, 적응 반향 제거(adaptive echo canceller)(AEC) 모듈, 노이즈 억제(noise suppression)(NS) 모듈, 종점 검출(end-point detection)(EPD) 모듈 또는 자동 이득 제어(automatic gain control)(AGC) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 적응 반향 제거부는 상기 사용자 입력에 포함된 에코(echo)를 제거할 수 있다. 상기 노이즈 억제 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 배경 잡음을 억제할 수 있다. 상기 종점 검출 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 사용자 음성의 종점을 검출하고, 상기 검출된 종점을 이용하여 사용자의 음성이 존재하는 부분을 찾을 수 있다. 상기 자동 이득 제어 모듈은 상기 사용자 입력을 인식하고, 상기 인식된 사용자 입력을 처리하기 적합하도록 상기 사용자 입력의 음량을 조절할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 성능을 위하여 상기 전처리 구성을 전부 실행시킬 수 있지만, 다른 실시 예에서 프로세서(150)는 저전력으로 동작하기 위해 상기 전처리 구성 중 일부를 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)는 사용자의 호출을 인식하기 위해 메모리(140)에 저장된 웨이크 업(wake up) 인식 모듈을 실행시킬 수 있다. 이에 따라, 프로세서(150)는 상기 웨이크 업 인식 모듈을 통해 사용자의 웨이크 업 명령을 인식할 수 있고, 상기 웨이크 업 명령을 수신한 경우 사용자 입력을 수신하기 위한 지능형 에이전트(145)를 실행시킬 수 있다. 상기 웨이크 업 인식 모듈은 저전력 프로세서(예: 오디오 코덱에 포함된 프로세서)로 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 하드웨어 키를 통한 사용자 입력을 수신하였을 때 지능형 에이전트(145)를 실행시킬 수 있다. 지능형 에이전트(145)가 실행된 경우, 지능형 에이전트(145)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)이 실행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)는 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 음성 인식 모듈을 통해 앱에서 동작을 실행하도록 하기 위한 사용자 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 상기 음성 인식 모듈을 통해 앱(141, 143)에서 상기 웨이크 업 명령과 같은 동작을 실행하는 제한된 사용자 (음성) 입력(예: 카메라 앱이 실행 중일 때 촬영 동작을 실행시키는 "찰칵"과 같은 발화 등)을 인식할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 지능형 서버(200)를 보조하여 상기 음성 인식 모듈을 통해 사용자 단말(100)내에서 처리할 수 있는 사용자 명령을 인식하여 빠르게 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 입력을 실행하기 위한 지능형 에이전트(145)의 음성 인식 모듈은 앱 프로세서에서 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)의 음성 인식 모듈(웨이크 업 모듈의 음성 인식 모듈을 포함)은 음성을 인식하기 위한 알고리즘을 이용하여 사용자 입력을 인식할 수 있다. 상기 음성을 인식하기 위해 사용되는 알고리즘은, 예를 들어, HMM(hidden markov model) 알고리즘, ANN(artificial neural network) 알고리즘 또는 DTW(dynamic time warping) 알고리즘 중 적어도 하나일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 사용자의 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 사용자의 음성을 지능형 서버(200)로 송신하고, 지능형 서버(200)로부터 사용자의 음성에 대응되는 텍스트 데이터를 수신할 수 있다. 이에 따라, 프로세서(150)는 상기 변환된 텍스트 데이터를 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 지능형 서버(200)로부터 패스 룰을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 패스 룰을 실행 매니저 모듈(147)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 지능형 서버(200)로부터 수신된 패스 룰에 따른 실행 결과 로그(log)를 지능형 서비스(intelligence service) 모듈(149)로 전달하고, 상기 전달된 실행 결과 로그는 페르소나 모듈(persona manager)(149b)의 사용자의 선호(preference) 정보에 누적되어 관리될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 지능형 에이전트(145)로부터 패스 룰을 전달받아 앱(141, 143)을 실행시키고, 앱(141, 143)이 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 실행하도록 할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 앱(141, 143)으로 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 송신할 수 있고, 상기 앱(141, 143)으로부터 동작(141b, 143b)의 완료 정보를 전달받을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 지능형 에이전트(145)와 앱(141, 143)의 사이에서 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 패스 룰에 따라 실행할 앱(141, 143)을 바인딩(binding)하고, 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)의 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 앱(141, 143)으로 전달할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 순차적으로 앱(141, 143)으로 전달하여, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 상기 패스 룰에 따라 순차적으로 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)의 실행 상태를 관리할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 앱(141, 143)으로부터 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태에 대한 정보를 전달받을 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 예를 들어, 정지된 상태(partial landing)인 경우(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우), 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 정지된 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(145)로 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 전달받은 정보를 이용하여, 사용자에게 필요한 정보(예: 파라미터 정보)의 입력을 요청할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가 동작 상태인 경우, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 사용자로부터 발화를 수신할 수 있다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 실행되고 있는 앱(141, 143) 및 앱(141, 143)의 실행 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(145)로 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 사용자 발화를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 지능형 서버(200)로부터 상기 사용자의 발화의 파라미터 정보를 수신할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 수신된 파라미터 정보를 실행 매니저 모듈(147)로 전달할 수 있다. 실행 매니저 모듈(147)은 상기 수신한 파라미터 정보를 이용하여 동작(141b, 143b)의 파라미터를 새로운 파라미터로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 앱(141, 143)으로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰에 따라 복수의 앱(141, 143)들이 순차적으로 실행되는 경우, 실행 매니저 모듈(147)은 하나의 앱에서 다른 앱으로 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 복수의 패스 룰들을 수신할 수 있다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 사용자의 발화에 기초하여 복수의 패스 룰들을 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 사용자의 발화가 일부 동작(141b)을 실행할 일부 앱(141)을 특정하였지만, 나머지 동작(143b)을 실행할 다른 앱(143)을 특정하지 않은 경우, 일부 동작(141b)를 실행할 동일한 앱(141)(예: 갤러리 앱)이 실행되고 나머지 동작(143b)를 실행할 수 있는 서로 다른 앱(143)(예: 메시지 앱, 텔레그램 앱)이 각각 실행되는 서로 다른 복수의 패스 룰들을 수신할 수 있다. 프로세서(150)는, 예를 들어, 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 복수의 패스 룰들의 동일한 동작(141b, 143b)(예: 연속된 동일한 동작(141b, 143b))을 실행할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 동일한 동작까지 실행한 경우, 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 복수의 패스 룰들에 각각 포함된 서로 다른 앱(141, 143)을 선택할 수 있는 상태 화면을 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서비스 모듈(149)은 컨텍스트 모듈(149a), 페르소나 모듈(149b) 또는 제안 모듈(149c)을 포함할 수 있다.
프로세서(150)는 컨텍스트 모듈(149a)을 실행하여 앱(141, 143)으로부터 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 컨텍스트 모듈(149a)을 실행하여 앱(141, 143)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 수신하고, 상기 수신된 컨텍스트 정보를 통해 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다.
프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 실행하여 사용자 단말(100)을 사용하는 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 실행하여 사용자 단말(100)의 사용 정보 및 수행 결과를 수집하고, 상기 수집된 사용자 단말(100)의 사용 정보 및 수행 결과를 이용하여 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다.
프로세서(150)는 제안 모듈(149c)을 실행하여 사용자의 의도를 예측하고, 상기 사용자의 의도에 기초하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 제안 모듈(149c)을 실행하여 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소, 상황, 앱)에 따라 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 사용자 단말(100)이 사용자 입력을 수신하여 지능형 에이전트(145)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 실행시키는 것을 나타낸 것이다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 하드웨어 키(112)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 하드웨어 키(112)를 통해 사용자 입력을 수신한 경우 디스플레이(120)에 지능형 앱의 UI(user interface)(121)를 표시할 수 있다. 사용자는, 예를 들어, 지능형 앱의 UI(121)가 디스플레이(120)에 표시된 상태에서 음성을 입력(120b)하기 위해 지능형 앱의 UI(121)에 음성인식 버튼(121a)을 터치할 수 있다. 사용자는, 다른 예를 들어, 음성을 입력(120b)하기 위해 상기 하드웨어 키(112)를 지속적으로 눌러서 음성을 입력(120b)할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 마이크(111)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 마이크(111)를 통해 지정된 음성(예: 일어나!(wake up!))이 입력(120a)된 경우 디스플레이(120)에 지능형 앱의 UI(121)를 표시할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 컨텍스트 모듈이 현재 상태를 수집하는 것을 나타낸 도면이다.
도 4를 참조하면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)로부터 컨텍스트 요청을 수신(①)하면, 컨텍스트 모듈(149a)을 통해 앱(141, 143)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 요청(②)할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 컨텍스트 모듈(149a)을 통해 앱(141, 143)으로부터 상기 컨텍스트 정보를 수신(③)하여 지능형 에이전트(145)로 송신(④)할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 컨텍스트 모듈(149a)을 통해 앱(141, 143)으로부터 복수의 컨텍스트 정보들을 전달받을 수 있다. 상기 컨텍스트 정보는, 예를 들어, 가장 최근 실행된 앱(141, 143)에 대한 정보일 수 있다. 상기 컨텍스트 정보는, 다른 예를 들어, 앱(141, 143) 내의 현재 상태에 대한 정보(예: 갤러리에서 사진을 보고 있는 경우, 해당 사진에 대한 정보)일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 컨텍스트 모듈(149a)을 통해 앱(141, 143)뿐만 아니라, 디바이스 플랫폼(device platform)으로부터 사용자 단말(100)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 수신할 수 있다. 상기 컨텍스트 정보는 일반적 컨텍스트 정보, 사용자 컨텍스트 정보 또는 장치 컨텍스트 정보를 포함할 수 있다.
상기 일반적 컨텍스트 정보는 사용자 단말(100)의 일반적인 정보를 포함할 수 있다. 상기 일반적 컨텍스트 정보는 디바이스 플랫폼의 센서 허브 등을 통해 데이터를 전달받아서 내부 알고리즘을 통해 확인될 수 있다. 예를 들어, 상기 일반적 컨텍스트 정보는 현재 시공간에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 현재 시공간에 대한 정보는, 예를 들어, 현재 시간 또는 사용자 단말(100)의 현재 위치에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 현재 시간은 사용자 단말(100) 상에서의 시간을 통해 확인될 수 있고, 상기 현재 위치에 대한 정보는 GPS(global positioning system)를 통해 확인될 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 일반적 컨텍스트 정보는 물리적 움직임에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 물리적 움직임에 대한 정보는, 예를 들어, 걷기, 뛰기, 운전 중 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 물리적 움직임 정보는 모션 센서(motion sensor)를 통해 확인될 수 있다. 상기 운전 중에 대한 정보는 상기 모션 센서를 통해 운행을 확인할 수 있을 뿐만 아니라, 차량 내의 블루투스 연결을 감지하여 탑승 및 주차를 확인할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 일반적 컨텍스트 정보는 사용자 활동 정보를 포함할 수 있다. 상기 사용자 활동 정보는, 예를 들어, 출퇴근, 쇼핑, 여행 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 사용자 활동 정보는 사용자 또는 앱이 데이터베이스에 등록한 장소에 대한 정보를 이용하여 확인될 수 있다.
상기 사용자 컨텍스트 정보는 사용자에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 사용자 컨텍스트 정보는 사용자의 감정적 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 감정적 상태에 대한 정보는, 예를 들어, 사용자의 행복, 슬픔, 화남 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 사용자 컨텍스트 정보는 사용자의 현재 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 현재 상태에 대한 정보는, 예를 들어, 관심, 의도 등(예: 쇼핑)에 대한 정보를 포함할 수 있다.
상기 장치 컨텍스트 정보는 사용자 단말(100)의 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 장치 컨텍스트 정보는 실행 매니저 모듈(147)이 실행한 패스 룰에 대한 정보를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 장치 컨텍스트 정보는 배터리에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 배터리에 대한 정보는, 예를 들어, 상기 배터리의 충전 및 방전 상태를 통해 확인될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 장치 컨텍스트 정보는 연결된 장치 및 네트워크에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 연결된 장치에 대한 정보는, 예를 들어, 상기 장치가 연결된 통신 인터페이스를 통해 확인될 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 제안 모듈을 나타낸 블록도이다.
도 5를 참조하면, 제안 모듈(149c)은 힌트 제공 모듈(149c_1), 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2), 조건 체킹 모듈(149c_3), 조건 모델 모듈(149c_4), 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 실행하여 사용자에게 힌트(hint)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2), 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)로부터 생성된 힌트를 전달받아 사용자에게 힌트를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 조건 체킹 모듈(149c_3) 또는 조건 모델 모듈(149c_4)을 실행하여 현재 상태에 따라 추천될 수 있는 힌트를 생성할 수 있다. 프로세서(150)는 조건 체킹 모듈(149c_3)을 실행하여 현재 상태에 대응되는 정보를 전달받을 수 있고, 조건 모델 모듈(149c_4)을 실행하여 상기 전달받은 정보를 이용하여 조건 모델(condition model)을 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 조건 모델 모듈(149c_4)을 실행하여 사용자에게 힌트를 제공하는 시점의 시간, 위치, 상황, 사용중인 앱 등을 파악하여 해당 조건에서 사용할 가능성이 높은 힌트를 우선 순위가 높은 순으로 사용자에게 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)을 실행하여 사용 빈도에 따라 추천될 수 있는 힌트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)을 실행하여 사용자의 사용 패턴에 기초한 힌트를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)은 사용자에게 신규 기능 또는 다른 사용자가 많이 쓰는 기능을 소개하는 힌트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 신규 기능을 소개하는 힌트에는 지능형 에이전트(145)에 대한 소개(예: 작동 방법)를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 제안 모듈(149c)의 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2), 조건 체킹 모듈(149c_3), 조건 모델 모듈(149c_4), 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)은 개인화 정보 서버(300)에 포함될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 제안 모듈(149c)의 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 사용자 개인화 정보 서버(300)의 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2), 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)로부터 힌트를 수신하여 사용자에게 상기 수신된 힌트를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 다음의 일련의 프로세스에 따라 힌트를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)로부터 힌트 제공 요청을 수신하면, 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2)로 힌트 생성 요청을 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 힌트 생성 요청을 전달받으면, 조건 체킹 모듈(149c_3)을 통해 컨텍스트 모듈(149a) 및 페르소나 모듈(149b)로부터 현재 상태에 대응되는 정보를 전달받을 수 있다. 프로세서(150)는 조건 체킹 모듈(149c_3)을 통해 상기 전달받은 정보를 조건 모델 모듈(149c_4)로 전달하고, 조건 모델 모듈(149c_4)을 통해 상기 정보를 이용하여 사용자에게 제공되는 힌트 중 상기 조건에 사용 가능성이 높은 순서로 힌트에 대해 우선순위를 부여할 수 있다. 프로세서(150)는 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2)을 통해 상기 조건을 확인하고, 상기 현재 상태에 대응되는 힌트를 생성할 수 있다. 프로세서(150)는 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2)을 통해 상기 생성된 힌트를 힌트 제공 모듈(149c_1)로 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 지정된 규칙에 따라 상기 힌트를 정렬하고, 상기 힌트를 지능형 에이전트(145)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 복수의 컨텍스트 힌트들을 생성할 수 있고, 지정된 규칙에 따라 복수의 컨텍스트 힌트들에 우선 순위를 지정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 상기 복수의 컨텍스트 힌트들 중에서 우선 순위가 높은 것을 사용자에게 먼저 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용 빈도에 따른 힌트를 제안할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)로부터 힌트 제공 요청을 전달받으면, 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)로 힌트 생성 요청을 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 힌트 생성 요청을 전달받으면, 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)를 통해 페르소나 모듈(149b)로부터 사용자 정보를 전달받을 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)을 통해 페르소나 모듈(149b)의 사용자의 프리퍼런스 정보에 포함된 패스 룰, 패스 룰에 포함된 파라미터, 앱의 실행 빈도, 앱이 사용된 시공간 정보를 전달받을 수 있다. 프로세서(150)는 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)을 통해 상기 전달받은 사용자 정보에 대응되는 힌트를 생성할 수 있다. 프로세서(150)는 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)을 통해 상기 생성된 힌트를 힌트 제공 모듈(149c_1)로 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 상기 힌트를 정렬하고, 상기 힌트를 지능형 에이전트(145)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 새로운 기능에 대한 힌트를 제안할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)로부터 힌트 제공 요청을 전달받으면, 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)로 힌트 생성 요청을 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)을 통해 제안 서버(400)로부터 소개 힌트 제공 요청을 전달하여 제안 서버(400)로부터 소개될 기능에 대한 정보를 수신할 수 있다. 제안 서버(400)는, 예를 들어, 소개될 기능에 대한 정보를 저장할 수 있고, 상기 소개될 기능에 대한 힌트 리스트(hint list)는 서비스 운영자에 의해 업데이트될 수 있다. 프로세서(150)는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)을 통해 상기 생성된 힌트를 힌트 제공 모듈(149c_1)로 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 상기 힌트를 정렬하고, 상기 힌트를 지능형 에이전트(145)로 전송할 수 있다.
이에 따라, 프로세서(150)는 제안 모듈(149c)을 통해 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2), 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)에서 생성된 힌트를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 제안 모듈(149c)을 통해 상기 생성된 힌트를 지능형 에이전트(145)를 동작시키는 앱에 표시할 수 있고, 상기 앱을 통해 사용자로부터 상기 힌트를 선택하는 입력을 수신할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.
도 6을 참조하면, 지능형 서버(200)는 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(210), 자연어 이해(natural language understanding)(NLU) 모듈(220), 패스 플래너(path planner) 모듈(230), 대화 매니저(dialogue manager)(DM) 모듈(240), 자연어 생성(natural language generator)(NLG) 모듈(250) 또는 텍스트 음성 변환(text to speech)(TTS) 모듈(260)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 통신 회로, 메모리 및 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 메모리에 저장된 명령어를 실행하여 자동 음성 인식 모듈(210), 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230), 대화 매니저 모듈(240), 자연어 생성 모듈(250) 및 텍스트 음성 변환 모듈(260)을 구동시킬 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 통신 회로를 통해 외부 전자 장치(예: 사용자 단말(100))와 데이터(또는, 정보)를 송수신할 수 있다.
지능형 서버(200)의 자연어 이해 모듈(220) 또는 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰(path rule)을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력(예: 음성 데이터)을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 자동 음성 인식 모듈(210)은 발화 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 음향(acoustic) 모델 및 언어(language) 모델을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 음향 모델은 발성에 관련된 정보를 포함할 수 있고, 상기 언어 모델은 단위 음소 정보 및 단위 음소 정보의 조합에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 발성에 관련된 정보 및 단위 음소 정보에 대한 정보를 이용하여 사용자 발화를 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 상기 음향 모델 및 언어 모델에 대한 정보는, 예를 들어, 자동 음성 인식 데이터베이스(automatic speech recognition database)(ASR DB)(211)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자 의도를 파악할 수 있다. 상기 문법적 분석은 사용자 입력을 문법적 단위(예: 단어, 구, 형태소 등)로 나누고, 상기 나누어진 단위가 어떤 문법적인 요소를 갖는지 파악할 수 있다. 상기 의미적 분석은 의미(semantic) 매칭, 룰(rule) 매칭, 포뮬러(formula) 매칭 등을 이용하여 수행할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력이 어느 도메인(domain), 의도(intent) 또는 상기 의도를 표현하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))를 얻을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 도메인(domain), 의도(intend) 및 상기 의도를 파악하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))로 나누어진 매칭 규칙을 이용하여 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 하나의 도메인(예: 알람)은 복수의 의도(예: 알람 설정, 알람 해제 등)들을 포함할 수 있고, 하나의 의도는 복수의 파라미터(예: 시간, 반복 횟수, 알람음 등)들을 포함할 수 있다. 복수의 룰들은, 예를 들어, 하나 이상의 필수 요소 파라미터를 포함할 수 있다. 상기 매칭 규칙은 자연어 인식 데이터베이스(natural language understanding database)(NLU DB)(221)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 형태소, 구 등의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 사용자 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 도메인 및 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 각각의 도메인 및 의도에 사용자 입력에서 추출된 단어가 얼마나 포함되어 있는 지를 계산하여 사용자 의도를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 의도를 파악하는데 기초가 된 단어를 이용하여 사용자 입력의 파라미터를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도를 파악하기 위한 언어적 특징이 저장된 자연어 인식 데이터베이스(221)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화 언어 모델(personal language model)(PLM)을 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화된 정보(예: 연락처 리스트, 음악 리스트)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 상기 개인화 언어 모델은, 예를 들어, 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)뿐만 아니라 자동 음성 인식 모듈(210)도 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장된 개인화 언어 모델을 참고하여 사용자의 음성을 인식할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도에 기초하여 실행될 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 수행될 동작을 결정할 수 있다. 상기 자연어 이해 모듈(220)은 상기 결정된 동작에 대응되는 파라미터를 결정하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성된 패스 룰은 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작(예: 적어도 하나 이상의 상태(state)) 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 기반으로 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰들을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 패스 플래너 모듈(230)로부터 사용자 단말(100)에 대응되는 패스 룰 셋을 수신하고, 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 상기 수신된 패스 룰 셋에 매핑하여 패스 룰을 결정할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터를 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰들을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 정보를 이용하여 상기 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 사용자 입력의 의도에 따라 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 배열하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은, 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)을 통해 패스 룰 데이터베이스(path rule database)(PR DB)(231)에 저장될 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 패스 룰 데이터베이스(231)의 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 생성된 복수의 패스 룰들 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 복수의 패스 룰들 중 최적의 패스 룰을 선택할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 복수의 패스 룰들을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자의 추가 입력에 의해 상기 복수의 패스 룰들 중 하나의 패스 룰을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대한 요청으로 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰들을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰들은, 예를 들어, 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 복수의 패스 룰들 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)로 복수의 패스 룰들을 포함하는 패스 룰 셋을 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 셋의 복수의 패스 룰들은 패스 플래너 모듈(230)에 연결된 패스 룰 데이터베이스(231)에 테이블 형태로 저장될 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 지능형 에이전트(145)로부터 수신된 사용자 단말(100)의 정보(예: OS 정보, 앱 정보)에 대응되는 패스 룰 셋을 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블은, 예를 들어, 도메인 또는 도메인의 버전 별로 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰 셋에서 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰들을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자의 의도 및 파라미터를 사용자 단말(100)에 대응되는 패스 룰 셋에 매칭하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰들을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터를 이용하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰들을 생성할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰들을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 상기 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)에서 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블에는 복수의 패스 룰들 또는 복수의 패스 룰 세트들을 포함할 수 있다. 복수의 패스 룰들 또는 복수의 패스 룰 세트들은 각 패스 룰을 수행하는 장치의 종류, 버전, 타입, 또는 특성을 반영할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 자연어 이해 모듈(220)에 의해 파악된 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)은 파라미터의 정보가 충분한지 여부에 기초하여 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 대화 매니저 모듈(240)은 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 파라미터가 태스크를 수행하는데 충분한지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자의 의도가 명확하지 않은 경우 사용자에게 필요한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자의 의도를 파악하기 위한 파라미터에 대한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 컨텐츠 제공(content provider) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 컨텐츠 제공 모듈은 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 의도 및 파라미터에 기초하여 동작을 수행할 수 있는 경우, 사용자 입력에 대응되는 태스크를 수행한 결과를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자 입력에 대한 응답으로 상기 컨텐츠 제공 모듈에서 생성된 상기 결과를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 생성 모듈(250)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 상기 지정된 정보는, 예를 들어, 추가 입력에 대한 정보, 사용자 입력에 대응되는 동작의 완료를 안내하는 정보 또는 사용자의 추가 입력을 안내하는 정보(예: 사용자 입력에 대한 피드백 정보)일 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 사용자 단말(100)로 송신되어 디스플레이(120)에 표시되거나, 텍스트 음성 변환 모듈(260)로 송신되어 음성 형태로 변경될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다. 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 자연어 생성 모듈(250)로부터 텍스트 형태의 정보를 수신하고, 상기 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경하여 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 음성 형태의 정보를 스피커(130)로 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현될 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현되어 사용자의 의도 및 파라미터를 결정하고, 상기 결정된 사용자의 의도 및 파라미터에 대응되는 응답(예: 패스 룰)을 생성할 수 있다. 이에 따라, 생성된 응답은 사용자 단말(100)로 송신될 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 패스 플래너 모듈(path planner module)의 패스 룰(path rule)을 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 7을 참조하면, 일 실시 예에 따른, 자연어 이해 모듈(220)은 앱의 기능을 어느 하나 동작(예: 상태 A 내지 상태 F)으로 구분하여 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 어느 하나의 동작(예: 상태)으로 구분된 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)들을 포함하는 패스 룰 셋을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)의 패스 룰 데이터베이스(231)는 앱의 기능을 수행하기 위한 패스 룰 셋을 저장할 수 있다. 상기 패스 룰 셋은 복수의 동작들(예: 상태들의 시퀀스)을 포함하는 복수의 패스 룰들을 포함할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰들은 복수의 동작들 각각에 입력되는 파라미터에 따라 실행되는 동작이 순차적으로 배열될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 복수의 패스 룰들은 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 구성되어 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 대응되는 상기 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)들 중에 최적의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 완벽히 매칭되는 패스 룰이 없는 경우 사용자 단말(100)에 복수의 패스 룰들을 전달할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 부분적으로 대응된 패스 룰(예: A-B1)을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 부분적으로 대응된 패스 룰(예: A-B1)을 포함하는 하나 이상의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)을 선택하여 사용자 단말(100)에 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 추가 입력에 기초하여 복수의 패스 룰들 중 하나를 선택하고, 상기 선택된 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)에 전달할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)에서 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 따라 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)들 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택하여 사용자 단말(100)에 송신할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 자연어 이해 모듈(220)을 통해 사용자 단말(100)에 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 대응되는 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있고, 상기 결정된 사용자의 의도 또는 파라미터를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 송신된 의도 또는 상기 파라미터에 기초하여, 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)들 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.
이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 선택된 하나의 패스 룰에 의해 앱(141, 143)의 동작을 완료시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 정보가 부족한 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신된 경우, 상기 수신한 사용자 입력에 부분적으로 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 지능형 에이전트(145)로 송신할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 상기 패스 룰을 수신하고, 실행 매니저 모듈(147)로 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 패스 룰에 따라 제1 앱(141)을 실행시킬 수 있다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 제1 앱(141)을 실행하면서 부족한 파라미터에 대한 정보를 지능형 에이전트(145)로 송신할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 부족한 파라미터에 대한 정보를 이용하여 사용자에게 추가 입력을 요청할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 사용자에 의해 추가 입력이 수신되면 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하여 처리할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 추가로 입력된 사용자 입력의 의도 및 파라미터 정보에 기초하여 추가된 패스 룰을 생성하여 지능형 에이전트(145)로 송신할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 실행 매니저 모듈(147)로 상기 패스 룰을 송신하고, 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 패스 룰에 따라 제2 앱(143)을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 일부 정보가 누락된 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신된 경우, 개인화 정보 서버(300)로 사용자 정보 요청을 송신할 수 있다. 개인화 정보 서버(300)는 페르소나 데이터베이스에 저장된 사용자 입력을 입력한 사용자의 정보를 자연어 이해 모듈(220)로 송신할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 사용자 정보를 이용하여 일부 동작이 누락된 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 선택할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 일부 정보가 누락된 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신되더라도, 누락된 정보를 요청하여 추가 입력을 받거나 사용자 정보를 이용하여 상기 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 결정할 수 있다.
하기에 첨부된 표 1은 일 실시 예에 따른 사용자가 요청한 태스크와 관련한 패스 룰의 예시적 형태를 나타낼 수 있다.
Path rule ID State Parameter
Gallery_101




 PictureView(25) NULL
SearchView(26) NULL
SearchViewResult(27) Location,time
SearchEmptySelectedView(28) NULL
SearchSelectedView(29) ContentType,selectall
CrossShare(30) anaphora
표 1을 참조하면, 사용자 발화(예: "사진 공유해줘")에 따라 지능형 서버(200)에서 생성 또는 선택되는 패스 룰은 적어도 하나의 상태(state)(25, 26, 27, 28, 29 또는 30)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 적어도 하나의 상태(예: 단말의 어느 한 동작 상태)는 사진 어플리케이션 실행(PicturesView) 상태(25), 사진 검색 기능 실행(SearchView) 상태(26), 검색 결과 표시 화면 출력(SearchViewResult) 상태(27), 사진이 미(non)선택된 검색 결과 표시 화면 출력(SearchEmptySelectedView) 상태(28), 적어도 하나의 사진이 선택된 검색 결과 표시 화면 출력(SearchSelectedView) 상태(29) 또는 공유 어플리케이션 선택 화면 출력(CrossShare) 상태(30) 중 적어도 하나에 해당될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 패스 룰의 파라미터 정보는 적어도 하나의 상태(state)에 대응될 수 있다. 예를 들어, 상기 적어도 하나의 사진이 선택된 검색 결과 표시 화면 출력 상태(29)에 포함될 수 있다.
상기 상태(25, 26, 27, 28, 29)들의 시퀀스를 포함한 패스 룰의 수행 결과로 사용자가 요청한 태스크(예: "사진 공유해줘!")가 수행될 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 페르소나 모듈(persona module)이 사용자의 정보를 관리하는 것을 나타낸 도면이다.
도 8을 참조하면, 프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 앱(141, 143), 실행 매니저 모듈(147) 또는 컨텍스트 모듈(149a)로부터 사용자 단말(100)의 정보를 전달받을 수 있다. 프로세서(150)는 앱(141, 143) 및 실행 매니저 모듈(147)을 통해 앱의 동작(141b, 143b)을 실행한 결과 정보를 동작 로그 데이터베이스에 저장할 수 있다. 프로세서(150)는 컨텍스트 모듈(149a)을 통해 사용자 단말(100)의 현재 상태에 대한 정보를 컨텍스트 데이터베이스에 저장할 수 있다. 프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스로부터 상기 저장된 정보를 전달받을 수 있다. 상기 동작 로그 데이터베이스 및 상기 컨텍스트 데이터베이스에 저장된 데이터는, 예를 들어, 분석 엔진(analysis engine)에 의해 분석되어 페르소나 모듈(149b)로 전달될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 앱(141, 143), 실행 매니저 모듈(147) 또는 컨텍스트 모듈(149a)로부터 수신한 정보를 제안 모듈(149c)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스에 저장된 데이터를 제안 모듈(149c)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 앱(141, 143), 실행 매니저 모듈(147) 또는 컨텍스트 모듈(149a)로부터 전달받은 정보를 개인화 정보 서버(300)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스에 누적되어 저장된 데이터를 주기적으로 개인화 정보 서버(300)에 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스에 저장된 데이터를 제안 모듈(149c)로 전달할 수 있다. 페르소나 모듈(149b)통해 생성된 사용자 정보는 페르소나 데이터베이스에 저장될 수 있다. 페르소나 모듈(149b)은 상기 페르소나 데이터베이스에 저장된 사용자 정보를 주기적으로 개인화 정보 서버(300)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 페르소나 모듈(149b)을 통해 개인화 정보 서버(300)로 송신된 정보는 페르소나 데이터베이스에 저장될 수 있다. 개인화 정보 서버(300)는 상기 페르소나 데이터베이스에 저장된 정보를 이용하여 지능형 서버(200)의 패스 룰 생성에 필요한 사용자 정보를 추론할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 페르소나 모듈(149b)을 통해 송신된 정보를 이용하여 추론된 사용자 정보는 프로파일(profile) 정보 또는 프리퍼런스(preference) 정보를 포함할 수 있다. 상기 프로파일 정보 또는 프리퍼런스 정보는 사용자의 계정(account) 및 누적된 정보를 통해 추론될 수 있다.
상기 프로파일 정보는 사용자의 신상 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 사용자의 인구 통계 정보를 포함할 수 있다. 상기 인구 통계 정보는, 예를 들어, 사용자의 성(gender), 나이 등을 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 라이프 이벤트(life event) 정보를 포함할 수 있다. 상기 라이프 이벤트 정보는, 예를 들어, 로그 정보를 라이프 이벤트 모델(life event model)과 비교하여 추론되고, 행동 패턴(behavior patter)을 분석하여 보강될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 관심(interest) 정보를 포함할 수 있다. 상기 관심 정보는, 예를 들어, 관심 쇼핑 물품, 관심 분야(예: 스포츠, 정치 등) 등을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 활동 지역 정보를 포함할 수 있다. 상기 활동 지역 정보는, 예를 들어, 집, 일하는 곳 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 활동 지역에 대한 정보는 장소의 위치에 대한 정보뿐만 아니라 누적 체류 시간 및 방문 횟수를 기준으로 우선 순위가 기록된 지역에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 활동 시간 정보를 포함할 수 있다. 상기 활동 시간 정보는, 예를 들어, 기상 시간, 출퇴근 시간, 수면 시간 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 출퇴근 시간에 대한 정보는 상기 활동 지역 정보(예: 집 및 일하는 곳에 대한 정보)를 이용하여 추론될 수 있다. 상기 수면 시간에 대한 정보는 사용자 단말(100)의 미사용 시간을 통해 추론될 수 있다.
상기 프리퍼런스 정보는 사용자의 선호도 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 앱 선호도에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 앱 선호도는, 예를 들어, 앱의 사용 기록(예: 시간별, 장소별 사용 기록)을 통해 추론될 수 있다. 상기 앱의 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소)에 따라 실행될 앱을 결정하기 위해 이용될 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 연락처 선호도에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 연락처 선호도는, 예를 들어, 연락처의 연락 빈도(예: 시간별, 장소별 연락하는 빈도) 정보를 분석하여 추론될 수 있다. 상기 연락처 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 중복된 이름에 대한 연락)에 따라 연락할 연락처를 결정하기 위해 이용될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 세팅(setting) 정보를 포함할 수 있다. 상기 세팅 정보는, 예를 들어, 특정 세팅 값의 설정 빈도(예: 시간별, 장소별 세팅 값으로 설정하는 빈도) 정보를 분석하여 추론될 수 있다. 상기 세팅 정보는 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소, 상황)에 따라 특정 세팅 값을 설정하기 위해 이용될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 장소 선호도를 포함할 수 있다. 상기 장소 선호도는, 예를 들어, 특정 장소의 방문 기록(예: 시간별 방문 기록)을 통해 추론될 수 있다. 상기 장소 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 시간)에 따라 방문하고 있는 장소를 결정하기 위하여 이용될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 명령 선호도를 포함할 수 있다. 상기 명령 선호도는, 예를 들어, 명령 사용 빈도(예: 시간별, 장소별 사용 빈도)를 통해 추론될 수 있다. 상기 명령 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소)에 따라 사용될 명령어 패턴을 결정하기 위해 이용될 수 있다. 특히, 상기 명령 선호도는 로그 정보를 분석하여 실행되고 있는 앱의 현재 상태에서 사용자가 가장 많이 선택한 메뉴에 대한 정보를 포함할 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 음성 데이터 처리와 관련한 시스템의 블록도이다. 도 9에 도시된 시스템(전자 장치(100) 및 서버(200))은 터치 UI 기반의 텍스트/음성 통합 지능화 인터페이스(integrated intelligence interface)로서, 터치뿐만 아니라 음성 등 멀티모달 입력(multi-modal input)을 처리할 수 있다. 도 9는 사용자가 발화를 통해 음성을 입력했을 때, 상기 시스템이 음성 입력을 처리하는 방법에 대한 구조도를 나타낸다. 도 9에서는 상술한 도면들에서 설명된 구성 요소에 대해서는 설명을 생략할 수 있다.
도 9를 참조하면, 사용자가 발화를 하면 사용자 단말(또는 전자 장치)(100)은 사용자의 발화에 따른 음성 입력을 수신할 수 있다. 또한, 사용자 단말(100)은 음성 입력에 대응되는 음성 데이터를 지능형 서버(또는 서버)(200)로 전송할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)의 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행시키고, 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 음성 입력에 대응되는 음성 데이터를 지능형 서버(200)를 전송할 수 있다.
음성 데이터를 수신한 지능형 서버(200)는 자동 음성 인식(ASR) 모듈(210)을 통해 상기 음성 데이터를 텍스트 데이터로 변환시킬 수 있다. 예를 들어, 자동 음성 인식 모듈(210)은 발화 인식 모듈을 통해 발성에 관련된 정보를 포함하는 음향 모델 및 단위 음소 정보를 포함하는 언어 모델을 이용하여 음성 데이터를 텍스트 데이터로 변환시킬 수 있다. 변환된 텍스트 데이터는 자연어 이해(NLU) 모듈(220)로 전달될 수 있다.
자연어 이해 모듈(220)은 텍스트 데이터에 대한 문법적 분석 또는 의미적 분석을 수행하여 사용자 의도를 파악할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 발화의 의도를 파악하기 위한 언어적 특징이 저장된 자연어 인식 데이터베이스(221)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화 언어 모델(PLM)(213)을 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화된 정보(예: 연락처 리스트, 음악 리스트)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 개인화 언어 모델(213)은, 예를 들어, 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)뿐만 아니라 자동 음성 인식 모듈(210)도 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장된 개인화 언어 모델(213)을 참고하여 사용자의 음성을 인식할 수 있다.
응답 생성 모듈(270)은 텍스트 데이터의 내용(예: 사용자의 의도)에 따라 사용자 단말(100)로 전달할 응답을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 응답 생성 모듈(270)의 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터를 이용하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰들을 생성할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰들을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 응답 생성 모듈(270)의 컨텐츠 제공 모듈(280)은 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 의도 및 파라미터에 기초하여 동작을 수행할 수 있는 경우, 음성 입력에 대응되는 태스크를 수행한 결과를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 응답 생성 모듈(270)은 음성 입력에 대한 응답으로 컨텐츠 제공 모듈(280)에서 생성된 상기 결과를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 생성(NLG) 모듈(250)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 상기 지정된 정보는, 예를 들어, 추가 입력에 대한 정보, 음성 입력에 대응되는 동작의 완료를 안내하는 정보 또는 사용자의 추가 입력(예: 음성 입력)을 안내하는 정보일 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 사용자 단말(100)로 송신되어 사용자 단말(100)의 디스플레이(120)에 표시되거나, 텍스트 음성 변환(TTS) 모듈(260)로 송신되어 음성 형태로 변경될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다. 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 자연어 생성 모듈(250)로부터 텍스트 형태의 정보를 수신하고, 상기 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경하여 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 음성 형태의 정보를 사용자 단말(100)의 스피커(130)로 출력할 수 있다.
지능형 에이전트(145)를 통해 지능형 서버(200)로부터 응답을 수신한 사용자 단말(100)은 상기 응답을 실행 매니저 모듈(147)로 전달할 수 있다. 이 경우, 사용자 단말(100)은 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 응답에 따라 앱(예: 제1 앱(141), 제2 앱(143))의 동작을 수행할 수 있다.
앱의 동작이 완료되면, 지능형 에이전트(145)는 동작의 완료 메시지를 지능형 서버(200)의 자연어 생성 모듈(250)로 전송할 수 있다. 자연어 생성 모듈(250)은 상기 완료 메시지에 따라 그에 대응되는 응답을 텍스트 데이터 형식으로 생성할 수 있다. 또한, 자연어 생성 모듈(250)은 텍스트 음성 변환 모듈(260)로 텍스트 데이터 형식의 상기 응답을 전달할 수 있다. 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 텍스 데이터 형식의 상기 응답을 음성 데이터 형식으로 변경할 수 있다. 응답 생성 모듈(270)은 텍스트 데이터 형식 및 음성 데이터 형식의 응답을 지능형 에이전트(145)로 전송할 수 있다. 이 경우, 지능형 에이전트(145)는 디스플레이(120) 및 마이크(130)를 통해 상기 응답을 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)의 퀵 커맨드 관리 모듈(160)을 통해 사용자의 발화에 의한 음성 입력이 퀵 커맨드를 포함하는지를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)의 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 음성 입력에 대응되는 음성 데이터를 지능형 서버(200)를 전송하고, 지능형 서버(200)의 자동 음성 인식 모듈(210)은 상기 음성 데이터를 텍스트 데이터로 변환시킬 수 있다. 또한, 지능형 에이전트(145)는 지능형 서버(200)로부터 변환된 텍스트 데이터를 수신하여 퀵 커맨드 관리 모듈(160)로 전달할 수 있다. 퀵 커맨드 관리 모듈(160)은 상기 텍스트 데이터가 퀵 커맨드를 포함하는지를 판단할 수 있다. 상기 퀵 커맨드(또는 단축 명령어)는 태스크를 수행하도록 요청하는 적어도 하나의 음성 명령이 하나의 지정된(또는 선택된) 표현(예: 단어(word), 구(phrase), 또는 문장(sentence))만으로 수행될 수 있도록 매핑된 정보를 포함할 수 있다. 예컨대, 상기 퀵 커맨드로 지정된(또는 선택된) 표현과 적어도 하나의 음성 명령은 매핑될 수 있으며, 상기 매핑된 정보는 퀵 커맨드 관리 모듈(160)에 포함된 데이터베이스에 저장되어 관리될 수 있다. 일 실시 예에서, 퀵 커맨드 관리 모듈(160)은 퀵 커맨드에 대한 매핑 정보를 지능형 서버(200)의 개인화 언어 모델(213)과 실시간 또는 주기적으로 동기화시킬 수 있다.
상기 텍스트 데이터가 퀵 커맨드를 포함하는 경우 즉, 상기 데이터 베이스에 상기 텍스트 데이터와 매핑된 지정된 표현이 존재하는 경우, 퀵 커맨드 관리 모듈(160)은 퀵 커맨드를 통해 수행하고자 하는 적어도 하나의 태스크와 관련된 정보(예: 패스 룰의 식별자(1030) 또는 사용자의 발화 내용(1040))를 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다. 이 경우, 지능형 서버(200)는 자연어 이해 모듈(220) 또는 패스 플래너 모듈(230)을 통해 상기 적어도 하나의 태스크와 관련된 정보(예: 패스 룰의 식별자(1030) 또는 사용자의 발화 내용(1040))를 이용하여 상기 적어도 하나의 태스크의 수행과 관련한 사용자 단말(100)의 상태들의 시퀀스에 관한 정보(예: 패스 룰)를 결정할 수 있다. 또한, 지능형 서버(200)는 결정된 상태들의 시퀀스에 관한 정보를 사용자 단말(100)로 전송하고, 사용자 단말(100)은 상기 정보에 따라 상기 적어도 하나의 태스크를 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 퀵 커맨드 관리 모듈(160)은 퀵 커맨드와 관련 있는 적어도 하나 이상의 태스크 정보(예: 패스 룰의 식별자(1030) 또는 사용자의 발화 내용(1040))를 이용하여, 사용자 단말(100) 내에 저장된 적어도 하나 이상의 패스 룰 중 상기 적어도 하나의 태스크의 수행과 관련된 패스 룰을 결정할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 결정된 패스 룰에 따라 태스크를 수행할 수 있다. 예를 들어, 도 10에서 설명하는 패스 룰에 따른 장치의 상태를 정의한 정보(1060)를 기반으로 상기 태스크를 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 퀵 커맨드 관리 모듈(160)은 상기 퀵 커맨드를 통해 수행하고자 하는 태스크가 복수 개인 경우, 상기 복수 개의 태스크들 간의 연계성을 판단할 수 있다. 예컨대, 퀵 커맨드 관리 모듈(160)은 상기 퀵 커맨드로 정의된 복수 개의 태스크들 중 제1 태스크의 수행 결과에 따라 제2 태스크의 수행 여부가 결정되거나 상기 제2 태스크의 수행 결과가 달라지는 경우, 상기 제1 태스크와 상기 제2 태스크는 연계성이 있다고 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 퀵 커맨드 관리 모듈(160)은 상기 퀵 커맨드를 통해 수행하고자 하는 태스크가 복수 개이고, 상기 복수 개의 태스크들 간의 연계성이 있는 경우, 상기 복수 개의 태스크들을 지정된 순서에 따라 순차적으로 수행할 수 있다. 또 다른 예로, 퀵 커맨드 관리 모듈(160)은 상기 퀵 커맨드를 통해 수행하고자 하는 태스크가 복수 개이고, 상기 복수 개의 태스크들 간의 연계성이 없는 경우, 상기 복수 개의 태스크들을 병렬적으로 수행할 수 있다. 예컨대, 퀵 커맨드 관리 모듈(160)은 상기 제1 태스크를 수행하면서 상기 제2 태스크도 함께 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 퀵 커맨드 관리 모듈(160)은 태스크의 유형을 판단하고, 태스크의 유형에 따라 태스크와 관련된 정보(예: 패스 룰의 식별자(1030) 또는 사용자의 발화 내용(1040))를 사용자 단말(100)에서 처리할 것인지, 지능형 서버(200)로 전송할 것인지 또는 다른 서버로 전송할 것인지를 결정할 수 있다. 예컨대, 퀵 커맨드 관리 모듈(160)은 태스크가 패스 룰을 통해 수행될 수 있는 경우, 태스크와 관련된 정보(예: 패스 룰의 식별자(1030) 또는 사용자의 발화 내용(1040))를 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다. 또는, 퀵 커맨드 관리 모듈(160)은 태스크와 관련된 정보(예: 패스 룰의 식별자(1030) 또는 사용자의 발화 내용(1040))를 지능형 서버(200)으로 전송하지 않고 상기 태스크와 관련된 정보를 이용하여, 사용자 단말(100) 내에 저장된 적어도 하나의 패스 룰(또는 패스 룰 셋) 중 상기 태스크의 수행과 관련된 패스 룰을 결정할 수 있고, 결정된 패스 룰에 따라 상기 태스크를 수행할 수 있다. 예컨대, 사용자 단말(100)은 도 10에서 설명하는 상기 패스 룰에 따른 장치의 상태를 정의한 정보(1060)를 기반으로 상기 태스크를 수행할 수 있다. 또 다른 예로, 퀵 커맨드 관리 모듈(160)은 태스크가 챗봇(chatbot) 형식 또는 오픈 큐에이(open QA) 형식으로 수행될 수 있는 경우, 태스크와 관련된 정보(예: 사용자의 발화 내용(1040))를 챗봇 서버 또는 오픈 큐에이 서버로 전송할 수 있다. 상기 챗봇이나 상기 오픈 큐에이는 사용자의 발화에 대한 응답을 생성하여 상기 응답을 위젯 형태로 제공하는 방식을 의미할 수 있다. 이 경우, 상기 응답은 사용자 단말(100) 내부에서 생성하여 제공할 수도 있고, 상기 챗봇이나 상기 오픈 큐에이를 서비스하는 서비스 제공자가 상기 응답을 생성하고 사용자 단말(100)은 상기 서비스 제공자로부터 상기 응답을 수신하여 제공할 수도 있으며, 상기 응답이나 결과 화면을 모두 상기 서비스 제공자가 생성 및 제공할 수도 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 사용자 단말(100))는 하우징, 상기 하우징의 내측에 위치하고 상기 하우징의 제1 부분을 통해 노출되는 터치스크린 디스플레이(예: 디스플레이(120)), 상기 하우징의 내측에 위치하고 상기 하우징의 제2 부분을 통해 노출되는 마이크로폰(예: 마이크(111)), 상기 하우징의 내측에 위치하고 상기 하우징의 제3 부분을 통해 노출되는 적어도 하나의 스피커(예: 스피커(130)), 상기 하우징의 내측에 위치한 무선 통신 회로, 상기 하우징의 내측에 위치하고 상기 디스플레이, 상기 마이크로폰, 상기 스피커, 및 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서(예: 프로세서(150)), 및 상기 하우징의 내측에 위치하고 상기 프로세서와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 메모리(예: 메모리(140))를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 마이크로폰을 통해 제1 사용자 발화를 수신하고, 상기 무선 통신 회로를 통해 자동 음성 인식(ARS)을 포함하는 외부 서버(예: 지능형 서버(200))로 상기 제1 사용자 발화와 관련된 제1 데이터를 전송하고, 상기 무선 통신 회로를 통해 상기 ASR로부터 생성된 제1 텍스트 데이터를 수신하고, 상기 제1 텍스트 데이터가 적어도 하나의 선택된 단어들, 구들, 또는 문장들을 포함하는지를 판단하고, 상기 제1 텍스트 데이터가 상기 적어도 하나의 선택된 단어들, 구들, 또는 문장들을 포함하면, 상기 적어도 하나의 선택된 단어들, 구들, 또는 문장들에 매핑된 복수의 태스크들을 선택하고, 상기 전자 장치의 적어도 일부분을 이용하여, 순차적으로 및/또는 병렬적으로 상기 복수의 태스크들을 수행하도록 하는 인스트럭션들을 저장하고, 상기 제1 사용자 발화는 상기 복수의 태스크들의 모든 수행을 위한 요청을 명시적으로 포함하지 않을 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 복수의 태스크들은 제1 태스크 및 제2 태스크를 포함하고, 상기 메모리는, 상기 제1 태스크와 관련되고 제1 식별자를 포함하는 제1 정보, 및 상기 제2 태스크와 관련되고 제2 식별자를 포함하는 제2 정보를 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 메모리는, 상기 적어도 하나의 선택된 단어들, 구들, 또는 문장들에 매핑된 정보를 포함하고, 상기 매핑된 정보는 상기 복수의 태스크들에 관한 정보를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 복수의 태스크들에 관한 정보는, 상기 복수의 태스크들의 유형, 상기 복수의 태스크들을 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스에 관한 정보, 상기 복수의 태스크들을 수행하도록 요청하는 음성 명령, 상기 복수의 태스크들의 수행에 따른 피드백 정보 또는 상기 복수의 태스크들 중 마지막으로 수행할 태스크인지를 나타내는 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 복수의 태스크들의 유형에 따라, 상기 복수의 태스크들에 관한 정보 중 적어도 일부를 상기 전자 장치에서 처리할 지, 상기 외부 서버 또는 다른 외부 서버로 전송할지를 결정하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장할 수 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 사용자 단말(100))는 마이크로폰(예: 마이크(111)), 통신 회로, 상기 마이크로폰 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서(예: 프로세서(150)), 및 상기 프로세서와 전기적으로 연결되고 복수의 제1 태스크들에 관한 정보와 매핑된 제1 표현을 저장하는 메모리(예: 메모리(140))를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 마이크로폰을 통해 사용자의 제1 음성 입력을 수신하고, 상기 통신 회로를 통해 자동 음성 인식(ASR)이 가능한 외부 서버로 상기 제1 음성 입력에 대응되는 음성 데이터를 전송하고, 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 음성 데이터에 대한 상기 ASR의 결과로 생성된 제1 텍스트 데이터를 수신하고, 상기 메모리에서 상기 제1 텍스트 데이터에 대응되는 상기 제1 표현을 검색하고, 상기 제1 텍스트 데이터에 대응되는 상기 제1 표현이 존재하면, 상기 통신 회로를 통해 상기 제1 표현에 매핑된 상기 제1 태스크들에 관한 제1 정보를 상기 외부 서버로 전송하고, 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 제1 정보를 기반으로 결정된 상기 제1 태스크들을 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스에 관한 제2 정보를 수신하고, 상기 제2 정보를 기반으로 상기 제1 태스크들을 수행하도록 하는 인스트럭션들을 저장하고, 상기 제1 표현은 상기 제1 태스크들의 수행을 명시적으로 요청하는 제1 음성 명령들과는 다르게 지정된 단어, 구, 또는 문장을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제1 태스크들에 관한 정보는, 상기 제1 태스크들의 유형, 상기 제2 정보의 식별 정보, 상기 제1 음성 명령들, 상기 제2 정보에 포함된 파라미터 정보, 상기 제1 태스크들의 수행에 따른 피드백 정보, 상기 제2 정보, 상기 제1 태스크들 중 마지막으로 수행할 태스크인지를 나타내는 제3 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 추천 정보, 상기 사용자의 발화 이력 정보, 상기 전자 장치에서 수행 가능하고 상기 메모리에 기저장된 적어도 하나의 제2 음성 명령, 상기 제1 표현, 또는 상기 마이크로폰을 통해 수신된 상기 사용자의 제2 음성 입력 중 적어도 하나를 기반으로, 상기 제1 태스크들과 적어도 일부가 다른 복수의 제2 태스크들에 관한 정보와 제2 표현을 매핑시켜 상기 메모리에 저장하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장하고, 상기 제2 표현은 상기 제2 태스크들의 수행을 명시적으로 요청하는 제3 음성 명령들과는 다르게 지정된 단어, 구, 또는 문장을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 제2 음성 입력을 기반으로 상기 제2 표현을 상기 제2 태스크들에 관한 정보와 매핑시키는 과정에서, 상기 제2 음성 입력에 대응되는 제2 텍스트 데이터에 상기 제2 태스크들을 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스에 관한 제3 정보 중 일부가 존재하지 않으면, 상기 일부에 대응되는 제4 정보를 상기 사용자로 하여금 입력할 수 있도록 인터페이스를 제공하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는 스피커(예: 스피커(130)) 또는 터치스크린 디스플레이(예: 디스플레이(120)) 중 적어도 하나를 더 포함하고, 상기 인터페이스는, 상기 사용자가 상기 마이크를 통해 상기 제4 정보에 대응되는 제3 음성 입력을 입력할 수 있도록 유도하는 객체를 포함하고, 상기 객체는 상기 스피커 또는 상기 디스플레이 중 적어도 하나를 통해 출력될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는 터치스크린 디스플레이(예: 디스플레이(120))를 더 포함하고, 상기 인터페이스는, 상기 사용자가 상기 디스플레이를 통해 상기 제4 정보를 입력할 수 있도록 유도하는 객체를 포함하고, 상기 객체는 상기 디스플레이를 통해 출력될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 객체는, 상기 제4 정보에 대한 힌트를 제공하는 객체 또는 상기 제4 정보를 선택할 수 있는 목록을 표시하는 객체 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 제1 표현 및 상기 제1 표현에 매핑된 상기 제1 태스크들에 관한 정보를 편집할 수 있도록 인터페이스를 제공하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장할 수 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 사용자 단말(100))는 마이크로폰(예: 마이크(111)), 통신 회로, 상기 마이크로폰 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서(예: 프로세서(150)), 및 상기 프로세서와 전기적으로 연결되고 복수의 태스크들에 관한 정보와 매핑된 표현을 저장하는 메모리(예: 메모리(140))를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 마이크로폰을 통해 사용자의 음성 입력을 수신하고, 상기 통신 회로를 통해 자동 음성 인식(ASR)이 가능한 외부 서버로 상기 음성 입력에 대응되는 음성 데이터를 전송하고, 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 음성 데이터에 대한 상기 ASR의 결과로 생성된 텍스트 데이터를 수신하고, 상기 메모리에서 상기 텍스트 데이터에 대응되는 상기 표현을 검색하고, 상기 텍스트 데이터에 대응되는 상기 표현이 존재하면, 상기 복수의 태스크들에 관한 정보를 이용하여 상기 복수의 태스크들을 수행하도록 하는 인스트럭션들을 저장하고, 상기 복수의 태스크들에 관한 정보는, 상기 복수의 태스크들을 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스에 관한 정보를 포함하고, 상기 표현은 상기 복수의 태스크들의 수행을 명시적으로 요청하는 음성 명령들과는 다르게 지정된 단어, 구, 또는 문장을 포함할 수 있다.
도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따른 퀵 커맨드의 데이터 구조를 나타낸 도면이다.
도 10을 참조하면, 퀵 커맨드로 설정되는 데이터(1000)는 퀵 커맨드로 지정된 표현(1010), 태스크의 유형(1020), 패스 룰의 식별자(1030), 사용자의 발화 내용(1040), 파라미터 정보(1050), 패스 룰에 따른 장치의 상태를 정의한 정보(1060), 피드백 정보(1070), 또는 마지막 태스크인지에 대한 여부를 나타내는 정보(1080)를 포함할 수 있다.
퀵 커맨드로 지정된 표현(1010)은 예를 들어, 태스크를 수행하도록 요청하는 음성 명령과 매핑된 단어, 구, 또는 문장을 포함할 수 있다. 예를 들어, 태스크가 특정인(예: 엄마)에게 문자 메시지를 전송하는 기능을 포함하는 경우, 상기 기능을 수행하도록 요청하는 음성 명령(예: "엄마에게 문자 보내줘")에 매핑된 단어(예: "엄마"), 구, 또는 문장이 상기 지정된 표현(1010)이 될 수 있다.
태스크의 유형(1020)은 수행해야 하는 태스크가 패스 룰에 의해 수행될 수 있는지 챗봇 형식 또는 오픈 큐에이 형식으로 수행될 수 있는지를 판단하는 정보로 사용될 수 있다.
패스 룰의 식별자(1030)는 태스크의 유형(1020)이 패스 룰에 대응되는 경우에 설정되는 정보로서, 상기 태스크를 수행하기 위한 패스 룰의 식별자를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서, 패스 룰의 식별자(1030)에는 패스 룰에 대한 버전 정보가 더 포함될 수 있다.
사용자의 발화 내용(1040)은 태스크를 수행하도록 요청하는 음성 명령을 포함할 수 있다. 예를 들어, 태스크가 특정인에게 문자 메시지를 전송하는 기능을 포함하는 경우, 사용자의 발화 내용(1040)에는 "특정인에게 문자 보내줘" 등과 같은 발화 내용이 포함될 수 있다.
파라미터 정보(1050)는 패스 룰을 수행하기 위해 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다.
패스 룰에 따른 장치의 상태를 정의한 정보(1060)는 패스 룰을 수행하기 위해 앱에서 실제 동작할 수 있는 상태를 정의해서 JSON 스펙으로 설정한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 패스 룰이 장치에 설정된 모든 알람을 삭제하는 태스크를 수행하기 위해 선택(또는 생성)된 경우, 패스 룰에 따른 장치의 상태를 정의한 정보(1060)는 장치의 제1 상태(시계 앱 실행), 제2 상태(알림 리스트 화면 실행), 및 제3 상태(모든 알람 삭제)와 같은 정보를 포함할 수 있다.
피드백 정보(1070)는 퀵 커맨드를 수행한 이후 사용자에게 제공할 피드백에 대한 정보를 포함할 수 있다.
마지막 태스크인지에 대한 여부를 나타내는 정보(1080)는 퀵 커맨드로 지정된 표현(1010)에 매핑된 적어도 하나의 태스크가 마지막으로 수행할 태스크인지를 나타내는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 퀵 커맨드로 지정된 표현(1010)에 매핑된 태스크가 n개인 경우, n번째로 수행될 태스크에 대응되는 퀵 커맨드 데이터(1000)는 마지막 태스크인지에 대한 여부를 나타내는 정보(1080)에 마지막임을 나타내는 정보를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서, 마지막 태스크인지에 대한 여부를 나타내는 정보(1080)는 해당 태스크의 수행 순서 정보를 더 포함할 수도 있다. 예컨대, 퀵 커맨드로 지정된 표현(1010)에 매핑된 태스크가 n개이고 해당 태스크의 수행 순서가 m번째인 경우, 마지막 태스크인지에 대한 여부를 나타내는 정보(1080)는 m/n 등과 같이 수행할 총 태스크들의 개수 및 해당 태스크의 수행 순서 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 퀵 커맨드로 지정된 표현(1010)에 복수 개의 태스크들이 수행될 수 있는데, 이 경우 퀵 커맨드 데이터(1000)는 상기 태스크들의 개수에 대응되도록 생성(또는 설정)될 수 있다. 일 예로, 지정된 표현(1010)이 "엄마"인 퀵 커맨드가 입력될 때 수행할 태스크들이 3개이면, 퀵 커맨드 데이터(1000)도 3개가 생성(또는 설정)될 수 있다.
도 11a는 본 발명의 일 실시 예에 따른 음성 데이터 처리와 관련한 전자 장치의 운용 방법을 나타낸 도면이다.
도 11a를 참조하면, 전자 장치(예: 사용자 단말(100))는 동작 1110에서, 음성 입력을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 마이크(111)를 통해 사용자의 발화에 따른 음성 입력을 수신할 수 있다.
동작 1120에서, 전자 장치(예: 지능형 에이전트(145))는 수신된 음성 입력에 대응되는 음성 데이터를 서버(예: 지능형 서버(200))로 전송할 수 있다. 이 경우, 상기 서버는 수신된 음성 데이터를 텍스트 데이터로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)의 자동 음성 인식 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 음성 데이터를 텍스트 데이터로 변환시킬 수 있다. 예를 들어, 자동 음성 인식 모듈(210)은 발성에 관련된 정보 및 음성과 관련된 정보를 이용하여 음성 데이터를 텍스트 데이터로 변환시킬 수 있다. 또한, 상기 서버는 변환된 텍스트 데이터를 전자 장치로 전송할 수 있다.
동작 1130에서, 전자 장치(예: 지능형 에이전트(145))는 상기 서버로부터 변환된 텍스트 데이터를 수신할 수 있다. 또한, 지능형 에이전트(145)는 수신된 텍스트 데이터를 퀵 커맨드 관리 모듈(160)로 전달할 수 있다.
동작 1140에서, 전자 장치(예: 퀵 커맨드 관리 모듈(160))는 수신된 텍스트 데이터에 대응되는 퀵 커맨드를 검색할 수 있다. 예컨대, 퀵 커맨드 관리 모듈(160)은 상기 텍스트 데이터가 퀵 커맨드로 지정된 표현(1010)을 포함하는지를 확인하고, 상기 텍스트 데이터가 퀵 커맨드로 지정된 표현(1010)을 포함하는 경우, 퀵 커맨드로 지정된 표현(1010)과 매핑된 정보를 저장하는 데이터베이스에서 상기 퀵 커맨드를 검색할 수 있다.
상기 퀵 커맨드의 검색 결과, 동작 1150에서, 전자 장치(예: 퀵 커맨드 관리 모듈(160))는 사용자의 발화에 따른 음성 입력이 퀵 커맨드인지를 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 텍스트 데이터에 대응되는 퀵 커맨드가 상기 데이터베이스에 존재하는 경우, 퀵 커맨드 관리 모듈(160)은 상기 음성 입력이 퀵 커맨드라고 판단할 수 있다.
상기 음성 입력이 퀵 커맨드인 경우, 동작 1160에서, 전자 장치(예: 지능형 에이전트(145))는 퀵 커맨드에 대응되는 복수의 태스크들에 관한 정보를 상기 서버로 전송할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(200)의 퀵 커맨드 관리 모듈(160)은 퀵 커맨드에 대응되는 복수의 태스크들이 존재하는 경우, 상기 복수의 태스크들을 수행하기 위한 패스 룰의 식별자(1030) 또는 사용자의 발화 내용(1040)을 지능형 에이전트(145)를 통해 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 퀵 커맨드 관리 모듈(160)은 상기 복수의 태스크들에 관한 정보를 확인하여 지능형 에이전트(145)로 전송할 수 있다.
어떤 실시 예에서, 사용자 단말(200)의 퀵 커맨드 관리 모듈(160)은 상기 복수의 태스크들 각각의 유형을 판단하고, 태스크의 유형에 따라 태스크와 관련된 정보(예: 패스 룰의 식별자(1030) 또는 사용자의 발화 내용(1040))를 사용자 단말(200)에서 처리할 것인지, 지능형 서버(200)로 전송할 것인지 또는 다른 서버로 전송할 것인지를 결정할 수 있다. 예컨대, 퀵 커맨드 관리 모듈(160)은 태스크가 패스 룰을 통해 수행될 수 있는 경우, 패스 룰의 식별자(1030) 또는 사용자의 발화 내용(1040)를 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다. 다른 예로, 퀵 커맨드 관리 모듈(160)은 상기 태스크와 관련된 정보(예: 패스 룰의 식별자(1030) 또는 사용자의 발화 내용(1040))를 이용하여, 사용자 단말(100) 내에 저장된 적어도 하나 이상의 패스 룰(또는 패스 룰 셋) 중 상기 태스크의 수행과 관련된 패스 룰을 결정할 수 있고, 상기 결정된 패스 룰에 따라 상기 태스크를 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 패스 룰에 따른 장치의 상태를 정의한 정보(1060)를 기반으로 상기 태스크를 수행할 수 있다. 또 다른 예로, 퀵 커맨드 관리 모듈(160)은 태스크가 챗봇 형식 또는 오픈 큐에이 형식으로 수행될 수 있는 경우, 사용자의 발화 내용(1040)을 챗봇 서버 또는 오픈 큐에이 서버로 전송할 수 있다.
지능형 서버(200)는 상기 복수의 태스크들을 수행하기 위한 패스 룰들의 식별자(1030) 또는 사용자의 발화 내용(1040)을 수신하면, 자연어 이해 모듈(220) 또는 패스 플래너 모듈(230)을 통해 상기 패스 룰들의 식별자(1030) 또는 사용자의 발화 내용(1040)을 이용하여 상기 복수의 태스크들의 수행과 관련한 사용자 단말(100)의 상태들의 시퀀스에 관한 정보들(예: 패스 룰들)을 결정할 수 있다. 또한, 지능형 서버(200)는 결정된 상태들의 시퀀스에 관한 정보들을 사용자 단말(100)로 전송할 수 있다.
동작 1170에서, 전자 장치(예: 지능형 에이전트(145))는 상기 복수의 태스크들의 수행과 관련한 전자 장치의 상태들의 시퀀스에 관한 정보를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 지능형 에이전트(145)를 통해 지능형 서버(200)로부터 상기 복수의 태스크들을 수행하기 위한 패스 룰들을 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 퀵 커맨드 관리 모듈(160))는 상기 복수의 태스크들을 수행하기 위한 패스 룰들을 전자 장치 내에 저장된 적어도 하나 이상의 패스 룰(또는 패스 룰 셋) 중에서 찾을 수 있다.
동작 1180에서, 전자 장치(예: 실행 매니저 모듈(147))는 수신된 정보를 기반으로 상기 복수의 태스크들을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)의 지능형 에이전트(145)는 수신된 패스 룰들을 실행 매니저 모듈(147)로 전달하고, 실행 매니저 모듈(147)은 상기 패스 룰들에 따라 앱들을 실행시킬 수 있다.
상기 음성 입력이 퀵 커맨드가 아닌 경우, 동작 1190에서, 전자 장치는 퀵 커맨드의 부재 처리를 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)의 퀵 커맨드 관리 모듈(160)은 수신된 텍스트 데이터가 퀵 커맨드로 지정된 표현(1010)을 포함하지 않는 경우, 지능형 서버(200)로 사용자의 발화에 따른 음성 입력이 퀵 커맨드가 아님을 알릴 수 있다. 이 경우, 지능형 서버(200)의 자연어 이해 모듈(220)은 텍스트 데이터에 대한 문법적 분석 또는 의미적 분석을 수행하여 사용자 의도를 파악할 수 있다. 또한, 지능형 서버(200)의 응답 생성 모듈(270)은 텍스트 데이터의 내용(예: 사용자의 의도)에 따라 사용자 단말(100)로 전달할 응답을 생성할 수 있다. 예컨대, 응답 생성 모듈(270)의 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터를 이용하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰들을 결정할 수 있다. 이 후, 지능형 서버(200)는 결정된 패스 룰(들)을 사용자 단말(100)로 전송하고, 상기 패스 룰(들)을 수신한 사용자 단말(100)을 상기 패스 룰(들)에 따라 앱(들)(예: 제1 앱(141), 제2 앱(143))을 실행시킬 수 있다. 어떤 실시 예에서, 퀵 커맨드 관리 모듈(160)은 수신된 텍스트 데이터가 퀵 커맨드로 지정된 표현(1010)을 포함하지 않는 경우, 지능형 서버(200)로 퀵 커맨드의 여부를 전달할 필요 없이 음성 입력에 대응되는 음성 데이터를 지능형 서버(200)로 전달할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 동작 1120 및 동작 1130에서와 같이 음성 데이터를 지능형 서버(200)로 전송하고 변환된 텍스트 데이터를 지능형 서버(200)로부터 수신하는 대신에, 사용자 단말(100)에 포함된 자동 음성 인식 모듈을 통해 수신된 음성 입력에 대응되는 음성 데이터를 변환시킬 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 동작 1160 및 동작 1170에서와 같이 퀵 커맨드에 대응되는 복수의 태스크들에 관한 정보를 지능형 서버(200)로 전송하고, 지능형 서버(200)로부터 상기 복수의 태스크들의 수행과 관련한 사용자 단말(100)의 상태들의 시퀀스에 관한 정보들을 수신하는 대신에, 상기 퀵 커맨드 데이터(1000)에서 각 패스 룰에 따른 사용자 단말(100)의 상태를 정의한 정보(1060)들을 추출하고, 상기 정보(1060)들을 기반으로 태스크들을 수행할 수도 있다.
도 11b는 본 발명의 일 실시 예에 따른 음성 데이터 처리와 관련한 전자 장치의 다른 운용 방법을 나타낸 도면이다.
도 11a에서는, 퀵 커맨드로 지정된 표현이 발화된 경우에, 퀵 커맨드로 설정된 복수 개의 태스크들에 관한 정보를 한번에 지능형 서버(200)로 전송하는 방식을 설명한 것이고, 도 11b에서는, 상기 태스크들 각각에 대한 정보를 순차적으로 지능형 서버(200)로 전송하는 방식을 설명하기 위한 도면이다.
도 11b를 참조하면, 사용자의 발화에 대응되는 음성 입력이 퀵 커맨드인 경우, 동작 1161에서, 전자 장치(예: 지능형 에이전트(145))는 퀵 커맨드에 대응되는 복수의 태스크들 중 어느 하나의 태스크에 관한 정보(예: 패스 룰의 식별자(1030) 또는 사용자의 발화 내용(1040))를 상기 서버로 전송할 수 있다. 어떤 실시 예에서, 퀵 커맨드 관리 모듈(160)은 상기 태스크의 유형을 판단하고, 태스크의 유형에 따라 태스크와 관련된 정보(예: 패스 룰의 식별자(1030) 또는 사용자의 발화 내용(1040))를 사용자 단말(100)에서 처리할 것인지, 지능형 서버(200)로 전송할 것인지, 또는 다른 서버로 전송할 것인지를 결정할 수 있다. 예컨대, 퀵 커맨드 관리 모듈(160)은 태스크가 패스 룰을 통해 수행될 수 있는 경우, 지능형 에이전트(145)를 통해 패스 룰의 식별자(1030) 또는 사용자의 발화 내용(1040)을 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다. 다른 예로, 퀵 커맨드 관리 모듈(160)은 상기 태스크와 관련된 정보(예: 패스 룰의 식별자(1030) 또는 사용자의 발화 내용(1040))를 이용하여, 사용자 단말(100) 내에 저장된 적어도 하나 이상의 패스 룰(또는 패스 룰 셋) 중 상기 태스크의 수행과 관련된 패스 룰을 결정할 수 있고, 상기 결정된 패스 룰에 따라 상기 태스크를 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 패스 룰에 따른 장치의 상태를 정의한 정보(1060)를 기반으로 상기 태스크를 수행할 수 있다. 또 다른 예로, 퀵 커맨드 관리 모듈(160)은 태스크가 챗봇 형식 또는 오픈 큐에이 형식으로 수행될 수 있는 경우, 사용자의 발화 내용(1040)을 챗봇 서버 또는 오픈 큐에이 서버로 전송할 수 있다.
지능형 서버(200)는 상기 태스크를 수행하기 위한 패스 룰의 식별자(1030) 또는 사용자의 발화 내용(1040)을 수신하면, 상기 패스 룰의 식별자(1030) 또는 사용자의 발화 내용(1040)을 이용하여 상기 태스크의 수행과 관련한 사용자 단말(100)의 상태들의 시퀀스에 관한 정보(예: 패스 룰)를 결정할 수 있다. 또한, 지능형 서버(200)는 결정된 상태들의 시퀀스에 관한 정보를 사용자 단말(100)로 전송할 수 있다.
동작 1171에서, 전자 장치(예: 지능형 에이전트(145))는 상기 태스크의 수행과 관련한 전자 장치의 상태들의 시퀀스에 관한 정보를 수신할 수 있다. 예컨대, 사용자 단말(100)은 지능형 에이전트(145)를 통해 지능형 서버(200)로부터 상기 태스크를 수행하기 위한 패스 룰을 수신할 수 있다.
동작 1181에서, 전자 장치(예: 실행 매니저 모듈(147))는 수신된 정보를 기반으로 상기 태스크를 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)의 지능형 에이전트(145)는 수신된 패스 룰을 실행 매니저 모듈(147)로 전달하고, 실행 매니저 모듈(147)은 상기 패스 룰에 따라 앱들을 실행시킬 수 있다.
동작 1183에서, 전자 장치(예: 퀵 커맨드 관리 모듈(160))는 상기 태스크가 퀵 커맨드에 포함된 마직막 태스크인지를 판단할 수 있다. 일 실 시 예에 따르면, 퀵 커맨드 관리 모듈(160)은 퀵 커맨드 데이터(1000)의 마지막 태스크인지에 대한 여부를 나타내는 정보(1080)를 확인하고, 상기 태스크가 마지막 태스크인지를 판단할 수 있다. 상기 태스크가 마지막 태스크가 아닌 경우, 퀵 커맨드에 포함된 다른 태스크를 수행하기 위해, 전자 장치는 동작 1161로 리턴할 수 있다.
상술한 설명들에서, 전자 장치(예: 사용자 단말(100))가 퀵 커맨드에 포함된 복수 개의 태스크들을 수행하기 위해, 태스크들과 관련된 정보를 지능형 서버(200)를 전송하고, 지능형 서버(200)로부터 상기 태스크들과 관련된 전자 장치의 상태들의 시퀀스에 관한 정보를 수신하는 방법에 대해서 설명하였지만, 이에 한정되는 것은 아니다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 지능형 서버(200)와의 연계 동작 없이, 전자 장치 내에서 퀵 커맨드에 대한 적어도 하나 이상의 태스크를 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 퀵 커맨드로 지정된 표현(1010)이 발화되면, 상기 지정된 표현(1010)과 매핑된 퀵 커맨드 데이터(1000)를 메모리(140)에서 검색할 수 있다. 또한, 전자 장치는 상기 지정된 표현(1010)에 매핑된 퀵 커맨드 데이터(1000)가 존재하면, 퀵 커맨드 데이터(1000)의 패스 룰에 따른 장치의 상태를 정의한 정보(1060)를 이용하여 태스크들을 수행할 수 있다.
도 12는 본 발명의 일 실시 예에 따른 복수 개의 태스크들을 수행하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 12를 참조하면, 사용자의 발화로 퀵 커맨드가 입력되면, 전자 장치(예: 사용자 단말(100))는 동작 1210에서, 상기 퀵 커맨드에 대응되는 복수의 태스크들 간의 연계성을 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)의 퀵 커맨드 관리 모듈(160)은 상기 퀵 커맨드를 통해 수행하고자 하는 태스크가 복수 개인 경우, 상기 복수 개의 태스크들 간의 연계성을 판단할 수 있다. 예컨대, 퀵 커맨드 관리 모듈(160)은 상기 퀵 커맨드로 정의된 복수 개의 태스크들 중 제1 태스크의 수행 결과에 따라 제2 태스크의 수행 여부가 결정되거나 상기 제2 태스크의 수행 결과가 달라지는 경우, 상기 제1 태스크와 상기 제2 태스크는 연계성이 있다고 판단할 수 있다.
동작 1230에서, 전자 장치는 상기 복수의 태스크들 간의 연계성 여부를 판단할 수 있다. 예컨대, 사용자 단말(100)의 퀵 커맨드 관리 모듈(160)은 복수의 태스크들 중 연계된 태스크들과 연계되지 않은 태스크들을 구분할 수 있다.
상기 복수의 태스크들 간에 연계성이 존재하는 경우, 동작 1250에서, 전자 장치는 상기 태스크들을 지정된 순서에 따라 순차적으로 수행할 수 있다. 상기 복수의 태스크들 간에 연계성이 존재하지 않는 경우, 동작 1270에서, 전자 장치는 상기 태스크들을 병렬적으로 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 연계성이 있는 태스크들은 동작 1250에서와 같이 연계된 선후 관계를 기반으로 순차적으로 수행하고, 연계성이 없는 태스크들은 동작 1270에서와 같이 병렬적으로 수행할 수도 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시 예에 따르면, 복수의 제1 태스크들에 관한 정보와 매핑된 제1 표현을 저장하는 메모리(예: 메모리(140))를 포함하는 전자 장치(예: 사용자 단말(100))의 음성 데이터 처리 방법은 마이크로폰(예: 마이크(111))을 통해 사용자의 제1 음성 입력을 수신하는 동작, 통신 회로를 통해 자동 음성 인식(ASR)이 가능한 외부 서버(예: 지능형 서버(200))로 상기 제1 음성 입력에 대응되는 음성 데이터를 전송하는 동작, 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 음성 데이터에 대한 상기 ASR의 결과로 생성된 제1 텍스트 데이터를 수신하는 동작, 상기 메모리에서 상기 제1 텍스트 데이터에 대응되는 상기 제1 표현을 검색하는 동작, 상기 제1 텍스트 데이터에 대응되는 상기 제1 표현이 존재하면, 상기 통신 회로를 통해 상기 제1 표현에 매핑된 상기 제1 태스크들에 관한 제1 정보를 상기 외부 서버로 전송하는 동작, 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 제1 정보를 기반으로 결정된 상기 제1 태스크들을 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스에 관한 제2 정보를 수신하는 동작, 및 상기 제2 정보를 기반으로 상기 제1 태스크들을 수행하는 동작을 포함하고, 상기 제1 표현은 상기 제1 태스크들의 수행을 명시적으로 요청하는 제1 음성 명령들과는 다르게 지정된 단어, 구, 또는 문장을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 음성 데이터 처리 방법은 추천 정보, 상기 사용자의 발화 이력 정보, 상기 전자 장치에서 수행 가능하고 상기 메모리에 기저장된 적어도 하나의 제2 음성 명령, 상기 제1 표현, 또는 상기 마이크로폰을 통해 수신된 상기 사용자의 제2 음성 입력 중 적어도 하나를 기반으로, 상기 제1 태스크들과 적어도 일부가 다른 복수의 제2 태스크들에 관한 정보와 제2 표현을 매핑시켜 상기 메모리에 저장하는 동작을 더 포함하고, 상기 제2 표현은 상기 제2 태스크들의 수행을 명시적으로 요청하는 제3 음성 명령들과는 다르게 지정된 단어, 구, 또는 문장을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 음성 데이터 처리 방법은 상기 제2 음성 입력을 기반으로 상기 제2 표현을 상기 제2 태스크들에 관한 정보와 매핑시키는 과정에서, 상기 제2 음성 입력에 대응되는 제2 텍스트 데이터에 상기 제2 태스크들을 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스에 관한 제3 정보 중 일부가 존재하지 않으면, 상기 일부에 대응되는 제4 정보를 상기 사용자로 하여금 입력할 수 있도록 인터페이스를 제공하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 인터페이스를 제공하는 동작은, 상기 사용자가 상기 마이크를 통해 상기 제4 정보에 대응되는 제3 음성 입력을 입력할 수 있도록 유도하는 객체를 상기 전자 장치에 포함된 스피커 또는 디스플레이 중 적어도 하나를 통해 출력하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 인터페이스를 제공하는 동작은, 상기 사용자가 상기 전자 장치에 포함된 터치스크린 디스플레이(예: 디스플레이(120))를 통해 상기 제4 정보를 입력할 수 있도록 유도하는 객체를 상기 디스플레이를 통해 출력하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 객체를 출력하는 동작은, 상기 제4 정보에 대한 힌트를 제공하는 객체 또는 상기 제4 정보를 선택할 수 있는 목록을 표시하는 객체 중 적어도 하나를 출력하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 음성 데이터 처리 방법은 상기 제1 표현 및 상기 제1 표현에 매핑된 상기 제1 태스크들에 관한 정보를 편집할 수 있도록 인터페이스를 제공하는 동작을 더 포함할 수 있다.
도 13은 본 발명의 일 실시 예에 따른 복수 개의 태스크들을 순차적으로 수행하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1330)(예: 사용자 단말(100))는 사용자(1310)의 발화에 의한 음성 입력을 수신하면, 음성 입력에 대응되는 음성 데이터(1311)를 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다. 또한, 전자 장치(1330)는 지능형 서버(200)로부터 상기 음성 데이터(1311)를 변환시킨 텍스트 데이터를 수신하고, 상기 수신된 텍스트 데이터가 퀵 커맨드로 지정된 표현(1010)을 포함하는 지를 판단할 수 있다. 어떤 실시 예에서, 전자 장치(1330)는 음성 데이터(1311)를 지능형 서버(200)로 전송하는 대신에, 전자 장치(1330)에 포함된 자동 음성 인식 모듈을 통해 음성 데이터(1311)를 텍스트 데이터로 변환시키고, 변환된 텍스트 데이터가 퀵 커맨드로 지정된 표현(1010)을 포함하는 지를 판단할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1330)는 사용자(1310)의 음성 입력이 퀵 커맨드에 해당하는 경우, 상기 퀵 커맨드에 대응되는 복수의 태스크들에 관한 정보(예: 패스 룰의 식별자(1030) 또는 사용자의 발화 내용(1040))들을 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다. 또한, 전자 장치(1330)는 지능형 서버(200)로부터 상기 복수의 태스크들을 수행하기 위한 패스 룰들을 수신하고, 상기 패스 룰들에 따라 앱을 실행시킬 수 있다. 어떤 실시 예에서, 전자 장치(1330)는 상기 패스 룰의 식별자(1030) 또는 사용자의 발화 내용(1040)들을 지능형 서버(200)로 전송하는 대신에, 상기 퀵 커맨드 데이터(1000)에서 각 패스 룰에 따른 전자 장치(1330)의 상태를 정의한 정보(1060)들을 추출하고, 상기 정보(1060)들을 기반으로 앱을 실행시킬 수도 있다.
도 13에서는, 사용자(1310)가 퀵 커맨드로 "Good morning"을 발화한 경우를 나타낸다. 이 경우, 전자 장치(1330)는 "Good morning"이 퀵 커맨드로 입력된 경우에 수행할 적어도 하나의 태스크를 데이터베이스에서 검색할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1330)는 상기 데이터베이스에서 퀵 커맨드로 지정된 표현(1010)이 "Good morning"인 퀵 커맨드 데이터(1000)를 모두 찾을 수 있다. 또한, 전자 장치(1330)는 검색된 적어도 하나의 퀵 커맨드 데이터(1000)에 포함된 패스 룰의 식별자(1030) 또는 사용자의 발화 내용(1040)을 지능형 서버(200)로 전송하고, 지능형 서버(200)로부터 패스 룰의 식별자(1030) 또는 사용자의 발화 내용(1040)을 기반으로 결정된 적어도 하나의 패스 룰을 수신하고, 수신된 패스 룰에 따라 상기 적어도 하나의 태스크를 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1330)는 상기 패스 룰의 식별자(1030) 또는 사용자의 발화 내용(1040)을 지능형 서버(200)로 전송하지 않고, 전자 장치(1330) 내에 저장된 적어도 하나의 패스 룰(또는 패스 룰 셋) 중에서 상기 패스 룰의 식별자(1030) 또는 사용자의 발화 내용(1040)에 대응하는 패스 룰을 결정하여, 상기 결정된 패스 룰에 따라 상기 적어도 하나의 태스크를 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 퀵 커맨드에 대응되는 태스크가 복수 개인 경우, 전자 장치(1330)는 상기 복수 개의 태스크들을 순차적으로 수행할 수 있다. 예를 들어, 제1 상태(1301)에서와 같이, 전자 장치(1330)는 제1 태스크(예: 알람 끄기)를 수행한 후에, 제2 태스크(예: 날씨 검색)를 수행할 수 있다. 도 13에서는, "Good morning"이 퀵 커맨드로 입력되어, 전자 장치(1330)가 제1 상태(1301)에서 알람 끄기에 대응되는 제1 태스크를 수행한 결과 화면(1350)을 출력하고, 제2 상태(1303)에서 날씨 검색에 대응되는 제2 태스크를 수행한 결과 화면(1370)을 출력한 상태를 나타낸다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1330)는 상기 복수 개의 태스크들을 순차적으로 수행하면서, 태스크의 수행 과정을 화면에 출력할 수 있다. 또한, 전자 장치(1330)는 태스크의 수행에 대한 피드백(1351)을 태스크의 수행 결과 화면과 함께 출력할 수도 있다. 즉, 전자 장치(1330)는 사용자(1310)에게 어떤 태스크가 수행중인 지를 확인시켜줄 수 있다.
도 14는 본 발명의 일 실시 예에 따른 태스크들의 수행에 따른 피드백을 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 14를 참조하면, 전자 장치(1430)(예: 사용자 단말(100))는 사용자(1410)의 음성 입력(1411)이 퀵 커맨드에 해당하고, 퀵 커맨드에 대응되는 태스크가 복수 개인 경우, 상기 복수의 태스크들을 순차적으로 수행할 수 있다.
도 14에서는, 사용자(1410)가 퀵 커맨드로 "Driving"을 발화한 경우를 나타낸다. 전자 장치(1430)는 "Driving"이 퀵 커맨드로 입력된 경우에 수행할 복수의 태스크들을 순차적으로 수행할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(1430)는 제1 태스크(예: Wi-Fi 끄기), 제2 태스크(예: 블루투스 켜기), 및 제3 태스크(예: 음악 재생하기)를 순차적으로 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1430)는 상기 복수 개의 태스크들을 순차적으로 수행하면서, 태스크의 수행 과정을 모두 화면에 출력하지 않고, 태스크의 수행에 대한 피드백을 화면에 출력할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(1430)는 제1 상태(1401)에서와 같이, 태스크들의 수행에 대한 피드백을 제공하는 화면(1450)을 출력할 수 있다. 상기 화면(1450)은 예를 들어, 퀵 커맨드로 지정된 표현(1451), 제1 태스크를 수행하기 위한 음성 명령(1453a), 제2 태스크를 수행하기 위한 음성 명령(1455a), 및 제3 태스크를 수행하기 위한 음성 명령(1457a)과 함께, 제1 태스크의 수행에 대한 피드백 정보(1453b), 제2 태스크의 수행에 대한 피드백 정보(1455b), 제3 태스크의 수행에 대한 피드백 정보(1457b)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1430)는 태스크의 특징에 따라 현재 화면을 점유하는 앱 외에 다른 앱을 동작시켜야 하는 경우, 앱들 간의 화면 전환을 수행할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(1430)는 상기 제3 태스크의 특징에 따라 음악 재생 앱을 동작시켜야 하는 경우, 제2 상태(1403)에서와 같이 피드백을 제공하는 화면(1450)에서 음악 재생 앱의 실행 화면(1470)으로 전환시킬 수 있다.
도 15는 본 발명의 일 실시 예에 따른 태스크들의 수행에 따른 피드백 제공 없이 마지막 태스크의 수행 결과를 출력하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 15를 참조하면, 전자 장치(1530)(예: 사용자 단말(100))는 사용자(1510)의 음성 입력(1511)이 퀵 커맨드에 해당하고, 퀵 커맨드에 대응되는 태스크가 복수 개인 경우, 상기 복수의 태스크들을 순차적으로 수행할 수 있다.
도 15에서도 도 14에서와 마찬가지로, 사용자(1510)가 퀵 커맨드로 "Driving"을 발화한 경우를 나타낸다. 전자 장치(1530)는 "Driving"이 퀵 커맨드로 입력된 경우에 수행할 복수의 태스크들을 순차적으로 수행할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(1530)는 제1 태스크(예: Wi-Fi 끄기), 제2 태스크(예: 블루투스 켜기), 및 제3 태스크(예: 음악 재생하기)를 순차적으로 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1530)는 상기 복수 개의 태스크들을 순차적으로 수행하면서, 태스크의 수행 과정 및 태스크의 수행에 대한 피드백을 화면에 출력하지 않고, 마지막 태스크의 수행 결과 화면만을 출력할 수도 있다. 즉, 전자 장치(1530)는 태스크를 수행함에 있어서 추가적인 정보(예: 수행 과정 정보 및 피드백 정보)를 사용자(1510)에게 제공하지 않을 수 있다. 예컨대, 전자 장치(1530)는 태스크들의 수행에 대한 피드백을 제공하는 화면을 출력하지 않고, 제2 상태(1503)에서와 같이, 마지막 태스크의 수행 결과 화면(1570)을 출력할 수 있다. 어떤 실시 예에서, 전자 장치(1530)는 제1 상태(1501)에서와 같이, 태스크의 수행에 따른 피드백 정보 없이 퀵 커맨드로 지정된 표현(1551), 제1 태스크를 수행하기 위한 음성 명령(1553a), 제2 태스크를 수행하기 위한 음성 명령(1555a), 및 제3 태스크를 수행하기 위한 음성 명령(1557a)과 함께, 제1 태스크의 수행 진행 상태에 대한 정보(1553b), 제2 태스크의 수행 진행 상태에 대한 정보(1555b), 및 제3 태스크의 수행 진행 상태에 대한 정보(1557b)를 포함하는 화면(1550)을 출력할 수도 있다. 또한, 전자 장치(1530)는 태스크의 특징에 따라 현재 화면을 점유하는 앱 외에 다른 앱을 동작시켜야 하는 경우, 앱들 간의 화면 전환을 수행할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(1530)는 상기 다른 앱의 실행 화면을 출력하기까지 대기하라는 텍스트(1559)를 출력할 수도 있다.
도 16은 본 발명의 일 실시 예에 따른 복수 개의 태스크들을 병렬적으로 수행하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 16을 참조하면, 전자 장치(1600)(예: 사용자 단말(100))는 사용자의 음성 입력이 퀵 커맨드에 해당하고, 퀵 커맨드에 대응되는 태스크가 복수 개인 경우, 상기 복수의 태스크들 간의 연계성을 판단할 수 있다. 또한, 전자 장치(1600)는 상기 복수의 태스크들 간에 연계성이 없는 경우, 상기 복수 개의 태스크들을 병렬적으로 수행할 수 있다.
도 16에서도, 도 14 및 도 15에서와 마찬가지로, 사용자가 퀵 커맨드로 "Driving"을 발화한 경우를 나타낸다. 전자 장치(1600)는 "Driving"이 퀵 커맨드로 입력된 경우에 수행할 복수의 태스크들 간의 연계성을 판단하고, 상기 복수의 태스크들 간에 연계성이 없는 경우, 상기 복수의 태스크들을 병렬적으로 수행할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(1600)는 제1 태스크(예: Wi-Fi 끄기), 제2 태스크(예: 블루투스 켜기), 및 제3 태스크(예: 음악 재생하기)를 병렬적으로 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1600)는 제1 상태(1601)에서와 같이, 퀵 커맨드로 지정된 표현(1611), 제1 태스크를 수행하기 위한 음성 명령(1613a), 제2 태스크를 수행하기 위한 음성 명령(1615a), 및 제3 태스크를 수행하기 위한 음성 명령(1617a)과 함께, 제1 태스크의 수행 진행 상태에 대한 정보(1613b), 제2 태스크의 수행 진행 상태에 대한 정보(1615b), 및 제3 태스크의 수행 진행 상태에 대한 정보(1617b)를 포함하는 화면(1610)을 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1600)는 태스크들을 병렬적으로 수행하기 때문에, 어떤 태스크가 수행 완료되었는지를 사용자에게 확인시켜주기 위해, 상기 화면(1610)에 포함된 태스크의 수행 진행 상태에 대한 정보(1613b, 1615b, 1617b)를 각 태스크의 수행 완료 시에 변경해줄 수 있다. 예컨대, 제1 상태(1601)에서는 제2 태스크만이 수행 완료된 상태를 나타내고, 제2 상태(1603)에서는 제2 태스크 및 제1 태스크가 수행 완료된 상태를 나타낸다. 이에 따라, 제2 상태(1603)에서와 같이, 전자 장치(1600)는 제1 태스크의 수행 진행 상태에 대한 정보(1633b)를 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1600)는 태스크의 특징에 따라 현재 화면을 점유하는 앱 외에 다른 앱을 동작시켜야 하는 경우, 앱들 간의 화면 전환을 수행할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(1600)는 상기 다른 앱의 실행 화면을 출력하기까지 대기하라는 텍스트(1619)를 출력할 수도 있다. 또한, 전자 장치(1600)는 상기 다른 앱의 실행이 완료되면, 상기 다른 앱의 실행 화면(1650)을 출력할 수 있다.
도 17은 본 발명의 일 실시 예에 따른 추천에 의한 퀵 커맨드의 생성 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 17을 참조하면, 전자 장치(예: 사용자 단말(100))는 사용자의 퀵 커맨드 사용을 활성화시키기 위해 많이 사용할 것으로 예상되는 명령어에 대해 전자 장치의 제조사에서 설정한 추천 퀵 커맨드를 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 제1 상태(1701)에서와 같이, 퀵 커맨드를 설정할 수 있는 화면(1700)을 출력할 수 있다. 퀵 커맨드의 설명 화면(1700)은 제조사에서 추천하는 퀵 커맨드 목록(1710) 및 사용자가 설정한 퀵 커맨드 목록(1730)을 포함할 수 있다.
제조사에서 추천하는 퀵 커맨드 목록(1710)은 제조사에서 추천하는 적어도 하나의 퀵 커맨드 항목(1711)을 포함할 수 있고, 각각의 퀵 커맨드 항목(1711)은 태스크를 수행하도록 요청하는 지정된 표현(예: "집 도착") 및 지정된 표현의 발화 시 수행될 적어도 하나의 태스크에 대한 정보(예: 제1 태스크(휴대폰 벨소리의 진동 변환)에 대응되는 발화 내용("휴대폰 벨소리 진동으로 바꿔줘"), 제2 태스크(Wi-Fi 켜기)에 대응되는 발화 내용("와이파이 켜줘"))를 포함할 수 있다.
사용자가 설정한 퀵 커맨드 목록(1730)은 사용자가 설정한 퀵 커맨드 항목(예: 제1 퀵 커맨드 항목(1731), 제2 퀵 커맨드 항목(1733))을 포함할 수 있다. 사용자가 설정한 퀵 커맨드 항목도 태스크를 수행하도록 요청하는 지정된 표현 및 지정된 표현의 발화 시 수행될 적어도 하나의 태스크에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제조사에서 추천하는 퀵 커맨드 목록(1710)은 스와이프 입력에 의해 화면(1700)에 표시되는 퀵 커맨드 항목을 변경할 수 있다. 예컨대, 전자 장치는 제조사에서 추천하는 퀵 커맨드 목록(1710)이 표시되는 영역에서 우측에서 좌측 방향으로의 스와이프 입력(1740)이 발생하면, 제2 상태(1703)에서와 같이, 퀵 커맨드 목록(1710)에 포함된 퀵 커맨드 항목들 중 화면(1700)에 현재 표시된 퀵 커맨드 항목(1711)을 다음 순서의 퀵 커맨드 항목(1713)으로 변경할 수 있다. 마찬가지로, 전자 장치는 제조사에서 추천하는 퀵 커맨드 목록(1710)이 표시되는 영역에서 좌측에서 우측 방향으로의 스와이프 입력이 발생하면, 퀵 커맨드 목록(1710)에 포함된 퀵 커맨드 항목들 중 화면(1700)에 현재 표시된 퀵 커맨드 항목을 이전 순서의 퀵 커맨드 항목으로 변경할 수 있다
일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 퀵 커맨드 항목(1713)에 포함된 추가 버튼(1750)이 선택되면, 제3 상태(1705)에서와 같이, 선택된 퀵 커맨드 항목(1713)을 사용자가 설정한 퀵 커맨드 목록(1730)에 추가할 수 있다. 이 경우, 전자 장치는 새롭게 추가된 제3 퀵 커맨드 항목(1735)(예: 퀵 커맨드 항목(1713))을 다른 퀵 커맨드 항목(예: 제1 퀵 커맨드 항목(1731) 및 제2 퀵 커맨드 항목(1733))보다 화면(1700)의 상단에 가깝게 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 퀵 커맨드의 생성(또는 설정) 시에, 생성(또는 설정)되는 퀵 커맨드를 학습할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 생성(또는 설정)되는 퀵 커맨드를 사용자로 하여금 지정된 횟수 이상 발화하도록 유도하고, 사용자의 발화에 따른 음성 입력을 기반으로 해당 퀵 커맨드를 학습할 수 있다. 이에 따라, 전자 장치는 사용자에게 특화된 발화 패턴으로 퀵 커맨드를 학습함으로써, 퀵 커맨드의 수행 능력을 높일 수 있다.
도 18은 본 발명의 일 실시 예에 따른 추천에 의한 퀵 커맨드의 생성 방법을 설명하기 위한 다른 도면이다.
도 18을 참조하면, 전자 장치(예: 사용자 단말(100))는 제1 상태(1801)에서와 같이, 퀵 커맨드를 설정할 수 있는 화면(1810)을 출력할 수 있다. 퀵 커맨드의 설명 화면(1810)은 제조사에서 추천하는 퀵 커맨드 목록 및 사용자가 설정한 퀵 커맨드 목록을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 퀵 커맨드 목록에 포함된 어느 하나의 퀵 커맨드 항목(1811)을 선택하는 입력(1840)을 수신하면, 제2 상태(1803)에서와 같이, 선택된 퀵 커맨드 항목(1811)의 상세 내용을 포함하는 화면(1830)을 출력할 수 있다.
퀵 커맨드 항목(1811)의 상세 내용 화면(1830)은 예를 들어, 태스크를 수행하도록 요청하는 지정된 표현(1831)(예: "집 도착"), 지정된 표현(1831)의 발화 시 수행될 적어도 하나의 태스크에 대한 정보(예: 제1 태스크에 대한 정보(1833), 제2 태스크에 대한 정보(1835)), 및 퀵 커맨드 항목(1811)의 저장 버튼(1860)을 포함할 수 있다. 도 18에서는, "집 도착"으로 설정된 퀵 커맨드에 대응하여 2개의 태스크가 수행될 수 있음을 나타낸다. 예컨대, 사용자가 "집 도착"을 발화하면, 전자 장치는 제1 태스크(예: 휴대폰 벨소리의 진동 변환) 및 제2 태스크(예: Wi-Fi 켜기)를 순차적으로 또는 병렬적으로 수행할 수 있다.
도 19는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자의 발화 이력 정보에 의한 퀵 커맨드의 생성 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 19를 참조하면, 전자 장치(예: 사용자 단말(100))는 사용자의 발화 이력 정보에 기반하여 퀵 커맨드를 생성할 수 있다. 퀵 커맨드를 생성(또는 설정)할 수 있는 화면(1910)은 제1 상태(1901)에서와 같이, 사용자의 발화 이력 정보의 출력 버튼(1911), 음성 명령의 검색 버튼(1913), 및 기저장된 퀵 커맨드의 출력 버튼(1915)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 사용자의 발화 이력 정보의 출력 버튼(1911)을 선택하는 입력(1917)이 발생하면, 제2 상태(1902)에서와 같이, 사용자가 수행한 발화 및 사용자의 발화에 의해 수행된 태스크에 대한 이력 정보 화면(1920)을 출력할 수 있다. 이력 정보 화면(1920)은 예를 들어, 태스크를 수행하기 위해 사용자가 발화한 이력 정보 항목들이 발화 시간의 순서대로 정렬되어 표시될 수 있다. 예컨대, 시간상 가장 최근의 발화된 제1 이력 정보 항목(1921)이 화면(1920)의 상단에 가장 가깝게 출력되고, 그 이전에 발화된 제2 이력 정보 항목(1923), 제3 이력 정보 항목(1925) 및 제4 이력 정보 항목(1927)이 순서대로 화면(1920)의 하단 방향으로 순차적으로 출력될 수 있다.
상기 이력 정보 항목들 중 어느 하나의 이력 정보 항목을 선택하는 입력(1929)이 발생되면, 전자 장치는 제3 상태(1903)에서와 같이, 선택된 이력 정보 항목을 퀵 커맨드로 설정하기 위한 화면(1930)을 출력할 수 있다. 상기 화면(1930)은 예를 들어, 사용자가 기발화한 내용(1931)을 지정된 표현에 매핑시키기 위해, 상기 지정된 표현을 음성 입력을 통해 설정할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다. 즉, 상기 화면(1930)은 음성 입력 버튼(1933)을 포함할 수 있다.
상기 음성 입력 버튼(1933)이 선택되면, 전자 장치는 제4 상태(1904)에서와 같이, 사용자로부터의 음성 입력을 수신할 수 있으며, 수신된 음성 입력의 내용(1941), 음성 입력의 재수신 버튼(1943), 및 수신된 음성 입력을 상기 지정된 표현으로 설정하는 버튼(1945)을 포함하는 화면(1940)을 출력할 수 있다.
상기 지정된 표현의 설정 버튼(1945)을 선택하는 입력(1947)을 수신하면, 전자 장치는 제5 상태(1905)에서와 같이, 퀵 커맨드 항목의 상세 내용 화면(1950)을 출력할 수 있다. 퀵 커맨드 항목의 상세 내용 화면(1950)은 예를 들어, 태스크를 수행하도록 요청하는 지정된 표현(1951), 지정된 표현(1951)의 발화 시 수행될 적어도 하나의 태스크에 대한 정보(1953), 태스크의 추가 버튼(1955), 및 퀵 커맨드 항목의 저장 버튼(1957)을 포함할 수 있다.
퀵 커맨드 항목의 저장 버튼(1957)이 선택되면, 전자 장치는 제6 상태(1906)에서와 같이, 사용자가 설정한 퀵 커맨드 목록을 보여주는 화면(1960)을 출력할 수 있다. 상기 퀵 커맨드 목록을 보여주는 화면(1960)은 기설정된 퀵 커맨드 항목(예: 제1 퀵 커맨드 항목(1961), 제2 퀵 커맨드 항목(1963)) 및 새롭게 추가된 제3 퀵 커맨드 항목(1965)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 새롭게 추가된 제3 퀵 커맨드 항목(1965)을 다른 퀵 커맨드 항목(예: 제1 퀵 커맨드 항목(1961) 및 제2 퀵 커맨드 항목(1963))보다 화면(1960)의 상단에 가깝게 표시할 수 있다.
도 20은 본 발명의 일 실시 예에 따른 음성 명령의 검색에 의한 퀵 커맨드의 생성 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 20을 참조하면, 전자 장치(예: 사용자 단말(100))는 음성 명령의 검색을 통해 퀵 커맨드를 생성하는 방법을 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 제1 상태(2001)에서와 같이, 퀵 커맨드 항목의 상세 내용 화면(2010)을 출력할 수 있다. 퀵 커맨드 항목의 상세 내용 화면(2010)은 예를 들어, 태스크를 수행하도록 요청하는 지정된 표현(2011), 지정된 표현(2011)의 발화 시 수행될 적어도 하나의 태스크에 대한 정보(2013), 및 태스크의 추가 버튼(2015)을 포함할 수 있다.
태스크의 추가 버튼(2015)을 선택하는 입력(2017)을 수신하면, 전자 장치는 제2 상태(2002)에서와 같이, 퀵 커맨드를 생성(또는 설정)할 수 있는 화면(2020)을 출력할 수 있다. 퀵 커맨드의 생성(또는 설정) 화면(2020)은 예를 들어, 사용자의 발화 이력 정보의 출력 버튼(2021), 음성 명령의 검색 버튼(2023), 및 기저장된 퀵 커맨드의 출력 버튼(2025)을 포함할 수 있다.
음성 명령의 검색 버튼(2023)을 선택하는 입력(2027)이 발생하면, 전자 장치는 제3 상태(2003)에서와 같이, 전자 장치에서 사용될 수 있는 음성 명령을 검색할 수 있는 화면(2030)을 출력할 수 있다. 음성 명령의 검색 화면(2030)은 예를 들어, 검색어 입력 필드(2031), 음성 명령 목록(2033)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 음성 명령 목록(2033)은 스크롤 입력(2035)에 의해 화면(2030)에 표시되는 음성 명령 항목이 변경될 수 있다. 또한, 검색어 입력 필드(2031)에 포커싱이 되면, 전자 장치는 화면(2030)의 하단에 검색어를 입력할 수 있도록 지원하는 소프트 입력 패널(SIP)(2037)을 표시할 수 있다.
음성 명령 목록(2033)에 포함된 어느 하나의 음성 명령 항목을 선택하는 입력(2039)이 발생하면, 전자 장치는 제4 상태(2004)에서와 같이, 선택된 음성 명령 항목의 상세 내용 화면(2040)을 출력할 수 있다. 음성 명령 항목의 상세 내용 화면(2040)은 예를 들어, 음성 명령의 내용(2041) 및 음성 명령의 저장 버튼(2043)을 포함할 수 있다.
음성 명령의 저장 버튼(2043)이 선택되면, 전자 장치는 제5 상태(2005)에서와 같이, 퀵 커맨드 항목의 상세 내용 화면(2050)(예: 퀵 커맨드 항목의 상세 내용 화면(2010))을 출력할 수 있다. 퀵 커맨드 항목의 상세 내용 화면(2050)은 태스크를 수행하도록 요청하는 지정된 표현(2051)(예: 지정된 표현(2011)), 지정된 표현(2051)의 발화 시 수행될 기설정된 태스크에 대한 정보(2053)(예: 정보(2013)), 새롭게 추가된 음성 명령에 대응하는 태스크에 대한 정보(2055), 및 퀵 커맨드 항목의 저장 버튼(2057)을 포함할 수 있다.
퀵 커맨드 항목의 저장 버튼(2057)이 선택되면, 전자 장치는 제6 상태(2006)에서와 같이, 사용자가 설정한 퀵 커맨드 목록을 보여주는 화면(2060)을 출력할 수 있다. 상기 퀵 커맨드 목록을 보여주는 화면(2060)은 기설정된 퀵 커맨드 항목(예: 제1 퀵 커맨드 항목(2061), 제2 퀵 커맨드 항목(2063)) 및 새롭게 추가된 제3 퀵 커맨드 항목(2065)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 새롭게 추가된 제3 퀵 커맨드 항목(2065)을 다른 퀵 커맨드 항목(예: 제1 퀵 커맨드 항목(2061) 및 제2 퀵 커맨드 항목(2063))보다 화면(2060)의 상단에 가깝게 표시할 수 있다.
도 21은 본 발명의 일 실시 예에 따른 기저장된 퀵 커맨드를 기반으로 퀵 커맨드를 생성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 21을 참조하면, 전자 장치(예: 사용자 단말(100))는 기저정된 퀵 커맨드를 기반으로 새로운 퀵 커맨드를 생성(또는 설정)할 수 있다. 퀵 커맨드를 생성(또는 설정)할 수 있는 화면(2110)은 제1 상태(2101)에서와 같이, 사용자의 발화 이력 정보의 출력 버튼(2111), 음성 명령의 검색 버튼(2113), 및 기저장된 퀵 커맨드의 출력 버튼(2115)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 기저장된 퀵 커맨드의 출력 버튼(2115)을 선택하는 입력(2117)이 발생하면, 제2 상태(2103)에서와 같이, 사용자가 설정한 퀵 커맨드 목록을 포함하는 화면(2130)을 출력할 수 있다. 사용자가 설정한 퀵 커맨드 목록은 사용자가 설정한 퀵 커맨드 항목(예: 제1 퀵 커맨드 항목(2131), 제2 퀵 커맨드 항목(2133), 제3 퀵 커맨드 항목(2135), 제4 퀵 커맨드 항목(2137))을 포함할 수 있다. 사용자가 설정한 퀵 커맨드 항목은 태스크를 수행하도록 요청하는 지정된 표현 및 지정된 표현의 발화 시 수행될 적어도 하나의 태스크에 대한 정보를 포함할 수 있다.
퀵 커맨드 목록에 포함된 어느 하나의 퀵 커맨드 항목을 선택하는 입력(2139)이 발생하면, 전자 장치는 제3 상태(2105)에서와 같이, 선택된 퀵 커맨드 항목의 상세 내용 화면(2150)을 출력할 수 있다. 퀵 커맨드 항목의 상세 내용 화면(2150)은 예를 들어, 태스크를 수행하도록 요청하는 지정된 표현(2151), 지정된 표현(2151)의 발화 시 수행될 적어도 하나의 태스크에 대한 정보(예: 제1 태스크에 대한 정보(2153), 제2 태스크에 대한 정보(2155))를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 태스크에 대한 정보들 중 어느 하나가 선택되면, 선택된 태스크를 새롭게 생성(또는 설정)되는 퀵 커맨드에 추가할 수 있다.
도 22는 본 발명의 일 실시 예에 따른 음성 명령에 포함된 파라미터 정보를 편집하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 22를 참조하면, 전자 장치(예: 사용자 단말(100))는 퀵 커맨드에 포함된 태스크에 대한 정보를 편집할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 태스크의 수행을 요청하는 음성 명령에 포함된 파라미터 정보를 편집할 수 있도록 인터페이스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 제1 상태(2201)에서와 같이, 특정 태스크에 대한 상세 정보 화면(2210)을 출력할 수 있다. 특정 태스크에 대한 상세 정보 화면(2210)은 예를 들어, 특정 태스크의 수행을 요청하는 음성 명령의 내용(2211)을 포함할 수 있다. 또한, 전자 장치는 음성 명령의 내용(2211) 중 변경 가능한 부분(예: 파라미터 정보)을 다른 부분과 구별되도록 표시할 수 있다. 도 22에서는, 음성 명령의 내용(2211)이 "메시지에서 홍길동에게 내일 만나자고 문자 보내줘"라고 설정된 경우, 메시지의 송신 시 파라미터 정보에 해당하는 수신인(2211a)(예: "홍길동") 및 메시지 내용(2211b)(예: "내일 만나자")이 다른 부분과 구별되도록 강조되어 표시된 상태를 나타낸다.
수신인(2211a)(제1 파라미터 정보)을 선택하는 입력(2213)이 발생하면, 전자 장치는 제2 상태(2203)에서와 같이, 선택된 상기 제1 파라미터 정보의 속성에 기반하여 상기 제1 파라미터 정보를 편집할 수 있는 화면을 출력할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 파라미터 정보가 사용자가 연락 가능한 수신인의 속성을 가지기 때문에, 전자 장치는 연락처 선택 화면(또는 주소록)(2230)을 출력할 수 있다. 어떤 실시 예에서, 전자 장치는 연락처 선택 화면(2230)을 출력하는 대신에 직접 수신인에 대한 정보(예: 전화 번호)를 입력할 수 있도록 화면(2210)의 하단에 소프트 입력 패널(2271)을 출력할 수도 있다.
연락처 선택 화면(2230)에서 특정인에 대한 연락처 항목(2231)을 선택하는 입력(2233)이 발생하면, 전자 장치는 제3 상태(2205)에서와 같이, 수신인(2211a)이 상기 특정인(2211c)으로 변경된 특정 태스크에 대한 상세 정보 화면(2250)(예: 특정 태스크에 대한 상세 정보 화면(2210))을 출력할 수 있다.
메시지 내용(2211b)(제2 파라미터 정보)을 선택하는 입력(2251)이 발생하면, 전자 장치는 제4 상태(2207)에서와 같이, 메시지 내용(2211b)을 편집(또는 입력)할 수 있도록 화면(2270)의 하단에 소프트 입력 패널(2271)을 출력할 수 있다. 소프트 입력 패널(2271)을 통해 메시지 내용(2211b)을 편집하는 경우, 편집된 메시지 내용(2211d)은 실시간으로 또는 편집 완료 시점에 특정 태스크의 수행을 요청하는 음성 명령의 내용(2211)에 적용될 수 있다.
도 23은 본 발명의 일 실시 예에 따른 퀵 커맨드를 편집하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 23을 참조하면, 전자 장치(예: 사용자 단말(100))는 퀵 커맨드 항목의 상세 내용 화면(2300)에서 퀵 커맨드 항목에 대한 편집이 가능하도록 인터페이스를 제공할 수 있다. 퀵 커맨드 항목의 상세 내용 화면(2300)은 예를 들어, 태스크를 수행하도록 요청하는 지정된 표현(2310), 지정된 표현(2310)의 발화 시 수행될 적어도 하나의 태스크에 대한 정보(예: 제1 태스크에 대한 정보(2330), 제2 태스크에 대한 정보(2350)), 및 태스크의 추가 버튼(2370)을 포함할 수 있다. 상기 태스크에 대한 정보는 태스크의 수행을 요청하는 음성 명령(예: "휴대폰 진동으로 바꿔줘", "메시지에서 김소진에게 잘자!라고 문자 보내줘")을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 상기 태스크에 대한 정보가 표시된 영역 내에 또는 인접한 영역에 상기 태스크를 삭제시키는 버튼(2331, 2351), 및 상기 태스크의 수행 순서를 변경시키는 버튼(2333, 2353)을 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 제1 삭제 버튼(2331)이 선택되면, 제1 태스크(예: 휴대폰 진동 전환)를 퀵 커맨드에서 삭제할 수 있고, 제2 삭제 버튼(2351)이 선택되면, 제2 태스크(예: 메시지 전송)를 퀵 커맨드에서 삭제할 수 있다. 또 다른 예로, 전자 장치는 제1 순서 변경 버튼(2333)이 선택되면, 제1 태스크의 수행 순서를 변경할 수 있고, 제2 순서 변경 버튼(2353)이 선택되면, 제2 태스크의 수행 순서를 변경할 수 있다. 순서 변경 버튼(2333, 2353) 중 화면(2300)의 상단으로 향하는 부분을 누르면 해당 태스크의 수행 순서를 한 단계 빠르게 변경할 수 있고, 화면(2300)의 하단으로 향하는 부분을 누르면 해당 태스크의 수행 순서를 한 단계 느리게 변경할 수 있다. 예를 들어, 제1 순서 변경 버튼(2333) 중 화면(2300)의 하단으로 향하는 부분을 누르면, 제1 태스크가 제2 태스크의 수행 다음에 수행되도록 순서가 변경될 수 있다. 또 다른 예로, 제2 순서 변경 버튼(2353) 중 화면(2300)의 상단으로 향하는 부분을 누르면, 제2 태스크를 제1 태스크의 수행 전에 수행되도록 순서가 변경될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 태스크의 수행을 요청하는 음성 명령의 내용 중 변경 가능한 부분 예컨대, 파라미터 정보가 포함되어 있는 경우, 상기 태스크에 대한 정보가 표시된 영역 내에 또는 인접한 영역에 상기 변경 가능한 부분에 대한 편집 버튼(2355)을 표시할 수 있다. 상기 편집 버튼(2355)이 선택되면, 전자 장치는 도 22에서 설명한 바와 같이, 상기 변경 가능한 부분을 편집할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.
도 24는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자의 발화를 통한 퀵 커맨드의 생성 시 음성 명령에 포함된 파라미터를 설정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 24를 참조하면, 전자 장치(2400)(예: 사용자 단말(100))는 사용자의 발화를 통해 퀵 커맨드를 생성(또는 설정)할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(2400)는 추천, 발화 이력 정보, 음성 명령의 검색, 또는 기저장된 퀵 커맨드의 정보를 기반으로 새로운 퀵 커맨드를 생성(또는 설정)하는 방법 이외에도, 사용자의 발화에 의한 음성 명령을 기반으로 새로운 퀵 커맨드를 생성(또는 설정)하는 방법을 제공할 수 있다.
사용자의 발화에 의한 음성 명령을 기반으로 퀵 커맨드를 생성(또는 설정)하는 경우, 사용자의 발화의 의한 음성 명령이 특정 태스크를 수행하기 위해 필요한 정보를 모두 포함하고 있지 않을 수 있다. 예컨대, 사용자가 "메시지 보내줘"라고 발화한 경우, 메시지 전송에 필요한 파라미터 정보가 없기 때문에, 메시지 전송에 대응되는 태스크를 수행하기 어려울 수 있다. 이 경우, 전자 장치(2400)는 상기 태스크를 수행하기 위해 필요한 정보를 추가로 입력 받을 수 있도록 인터페이스를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(2400)는 제1 상태(2401)에서와 같이, 추가 정보를 입력할 수 있는 화면(2410)을 출력할 수 있다. 추가 정보를 입력할 수 있는 화면(2410)은 예를 들면, 사용자가 발화한 음성 명령(2411)(예: "메시지 보내줘"), 추가가 필요한 정보를 가이드하는 텍스트(2413), 추가가 필요한 정보에 대한 힌트 정보(2415), 추가가 필요한 정보를 선택할 수 있는 목록 선택 버튼(2417), 및 추가가 필요한 정보(예: 수신인(2411a), 메시지 내용(2411b))를 포함할 수 있다.
가이드 텍스트(2413)는 추가가 필요한 정보를 입력하도록 유도하는 텍스트를 포함할 수 있다. 예를 들어, 수신인(2411a)이 추가될 필요가 있는 경우, 가이드 텍스트(2413)는 수신인(2411a)을 입력하도록 유도하는 텍스트(예: "누구한테 보낼까요")를 포함할 수 있다. 또 다른 예로, 메시지 내용(2411b)이 추가될 필요가 있는 경우, 가이드 텍스트(2413)는 메시지 내용(2411b)을 입력하도록 유도하는 텍스트(예: "뭐라고 보낼까요?")를 포함할 수 있다.
힌트 정보(2415)는 추가가 필요한 정보에 대한 힌트를 제공할 수 있다. 예를 들어, 수신인(2411a)이 추가될 필요가 있는 경우, 힌트 정보(2415)는 주소록에 저장된 사람들 중 최근에 연락한 사람 또는 자주 연락한 사람에 대한 연락처를 힌트로 제공할 수 있다.
목록 선택 버튼(2417)은 추가가 필요한 정보를 선택할 수 있는 목록을 제공할 수 있다. 예를 들어, 수신인(2411a)이 추가될 필요가 있는 경우, 목록 선택 버튼(2417)이 선택되면 주소록을 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(2400)는 사용자의 발화를 통해 추가가 필요한 정보를 획득할 수도 있다. 이 경우, 제2 상태(2403)에서와 같이, 전자 장치(2400)는 사용자의 발화 내용(2431)을 화면(2410)에 표시할 수 있다. 제2 상태(2403)에서는 사용자의 발화를 통해 수신인(2411a)을 입력 받는 상태를 나타낸 것이고, 그 결과로 제3 상태(2405)에서와 같이, 수신인(2411a)을 입력하는 필드에 사용자의 발화 내용(2431)에 대응되도록 텍스트(2451)(예: "홍길동")가 표시될 수 있다. 또한, 제3 상태(2405)에서 사용자의 발화를 통해 메시지 내용(2411b)을 입력 받으면, 화면(2410)에 사용자의 발화 내용(2455)를 표시할 수 있고, 제4 상태(2407)에서와 같이, 메시지 내용(2411b)을 입력하는 필드에 사용자의 발화 내용(2455)에 대응되도록 텍스트(2471)(예: "5분 뒤에 도착해")가 표시될 수 있다.
추가가 필요한 정보가 모두 획득되면, 전자 장치(2400)는 제4 상태(2407)에서와 같이, 추가 정보가 모두 입력되었음을 알리는 텍스트(2473) 및 음성 명령에 대응되는 태스크의 저장 버튼(2475)을 화면(2410)에 출력할 수 있다.
도 25는 본 발명의 일 실시 예에 따른 퀵 커맨드의 공유 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 25를 참조하면, 전자 장치(예: 사용자 단말(100))는 설정된 퀵 커맨드를 외부 전자 장치와 공유할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 링크(link) 기능을 통해 퀵 커맨드를 외부 전자 장치와 공유할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 링크 기능을 통한 퀵 커맨드의 공유는 퀵 커맨드로 지정된 캡션(caption)(2510)들이 나열된 형태(2500)로 수행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 링크에 포함되는 구성은 퀵 커맨드로 지정된 캡션(2510) 및 패스 룰 사용자의 앱 버전 등을 포함할 수 있다. 그러나, 링크에 포함되는 구성이 이에 한정되는 것은 아니다.
퀵 커맨드로 지정된 캡션(2510)은 사용자의 발화를 간략하게 표시한 것으로, 대표 발화 또는 태스크를 수행하기 위한 발화를 간략하게 표시한 것일 수 있다. 예를 들면, 사용자가 "설정에서 배터리 사용 내역 보여줘"라고 발화한 경우, 상기 캡션(2510)은 "배터리 사용 확인" 등으로 표시될 수 있다. 어떤 실시 예에서, 상기 캡션(2510)은 간략화된 발화 내용이 아닌 본래의 발화 내용을 그대로 표시할 수도 있다. 예컨대, 예를 들면, 사용자가 "설정에서 배터리 사용 내역 보여줘"라고 발화한 경우, 상기 캡션(2510)도 "설정에서 배터리 사용 내역 보여줘"로 표시될 수 있다
상대방의 정보(예: 상대방의 설치 앱 이름/버전, 연락처 정보 등의 개인화 정보)를 확인하지 않고 보내는 링크의 경우, 사용자의 발화가 포함된 딥 링크(deep link)(2530)와 캡션(2510)으로 구성될 수 있다. 상대방의 정보를 확인하여 퀵 커맨드가 제대로 실행되는지를 확인한 후 보내는 링크의 경우, 패스 룰과 파라미터 정보가 포함된 딥 링크(2530)와 캡션(2510)으로 구성될 수 있다.
딥 링크(2530) 내에는 패스 룰 외에 링크가 생성된 전자 장치에 설치된 앱 정보(예: 앱 이름, 버전 정보), OS 정보, 전자 장치와 연결된 장치(예: BT 헤드셋, 스마트 워치, IOT 장치 등) 정보 등을 포함할 수 있다. 이러한 정보는 링크를 받는 외부 전자 장치에서 받은 링크를 통해 태스크를 수행할 때, 전자 장치의 정보와 비교하여 보내진 패스 룰을 거절하거나 기능이 유사한 다른 앱으로 수행하도록 하거나, OS 또는 앱의 업데이트를 권유하는데 이용될 수 있다. 또한, 파라미터가 포함된 패스 룰의 경우, JSON 형태의 포맷으로 설정될 수 있다. 추가적으로 딥 링크(2530)에는 패스 룰의 식별자가 포함될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 사용자가 생성한 퀵 커맨드를 서버(예: 마켓)에 업로드할 수 있으며, 다른 사용자가 업로드한 퀵 커맨드를 서버에서 다운로드 받을 수도 있다. 일 예로, 전자 장치는 상기 서버에 도 10에서 설명한 퀵 커맨드 데이터(1000) 형식으로 업로드할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 퀵 커맨드에 대한 에러를 핸들링할 수 있다. 일 예로, 전자 장치는 퀵 커맨드의 최초 생성 시점에는 퀵 커맨드에 따른 태스크들의 수행이 정상적으로 이루어졌으나, 전자 장치 내의 변화에 의해 저장된 퀵 커맨드가 정상적으로 수행되지 않을 수 있다. 상기 퀵 커맨드가 정상적으로 동작하지 않아, 실행이 정지된 상태(partial landing)가 되면, 정지된 상태에서 수행한 결과를 퀵 커맨드에 반영하여 퀵 커맨드를 수정할 수 있다. 예를 들어, "김철수"라는 퀵 커맨드에 "김철수에게 안녕이라고 문자 보내줘"라는 태스크가 매핑되어 있을 수 있다. 상기 퀵 커맨드의 생성 시점에는 "김철수"라는 사람의 정보가 주소록에 저장되어 있어서 상기 태스크가 정상적으로 수행되었지만, 이후에 "김철수"라는 사람의 정보가 주소록에서 삭제된 경우, 수신인을 찾을 수 없어 정지된 상태가 될 수 있다. 이 경우, "김철수"라는 퀵 커맨드가 입력되어, "김철수에게 안녕이라고 문자 보내줘"라는 태스크를 수행할 시에 주소록에서 "김철수"를 검색하는 과정에서 정지된 상태가 되고, 이 동작에서 사용자에게 수신인을 다시 입력해달라는 요청이 일어날 수 있다. 이후 사용자가 수신인을 입력하면 전자 장치는 태스크를 최종 동작까지 수행할 수 있고, 사용자에게 상기 태스크에 대응되는 퀵 커맨드를 수정할 수 있는 화면을 표시해줄 수 있다. 다시 말해, 파라미터가 채워지지 않은(또는 패스 룰에 포함된 파라미터가 전자 장치에서 사용되지 못하는) 패스 룰을 포함하고 있는 퀵 커맨드가 입력되면, 전자 장치는 수행 가능한 동작까지 수행하고, 정지된 상태에서 사용자 입력을 수신하여 태스크를 최종 동작까지 수행할 수 있고, 태스크의 수행이 완료된 후에 퀵 커맨드를 수정할 수 있는 화면을 제공함으로써, 사용로 하여금 파라미터가 채워지도록 수정하게끔 유도할 수 있다. 이 경우, 전자 장치는 정지된 상태에서 사용자가 이전에 입력한 정보를 힌트로 제공할 수 있다.
도 26은 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경(2600) 내의 전자 장치(2601)의 블럭도이다. 도 26을 참조하면, 네트워크 환경(2600)에서 전자 장치(2601)(예: 사용자 단말(100))는 제1 네트워크(2698)(예: 근거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(2602)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(2699)(예: 원거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(2604) 또는 서버(2608)(예: 지능형 서버(200), 개인화 정보 서버(300) 또는 제안 서버(400))와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(2601)는 서버(2608)를 통하여 전자 장치(2604)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(2601)는 프로세서(2620)(예: 프로세서(150)), 메모리(2630)(예: 메모리(140)), 입력 장치(2650)(예: 입력 모듈(110)), 음향 출력 장치(2655)(예: 스피커(130)), 표시 장치(2660)(예: 디스플레이(120)), 오디오 모듈(2670), 센서 모듈(2676), 인터페이스(2677), 햅틱 모듈(2679), 카메라 모듈(2680), 전력 관리 모듈(2688), 배터리(2689), 통신 모듈(2690), 가입자 식별 모듈(2696), 및 안테나 모듈(2697)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(2601)에는, 이 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(2660) 또는 카메라 모듈(2680))가 생략되거나 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 예를 들면, 표시 장치(2660)(예: 디스플레이)에 임베디드된 센서 모듈(2676)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)의 경우와 같이, 일부의 구성 요소들이 통합되어 구현될 수 있다.
프로세서(2620)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(2640))를 구동하여 프로세서(2620)에 연결된 전자 장치(2601)의 적어도 하나의 다른 구성 요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성 요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(2620)는 다른 구성 요소(예: 센서 모듈(2676) 또는 통신 모듈(2690))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(2632)에 로드하여 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(2634)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(2620)는 메인 프로세서(2621)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 운영되고, 추가적으로 또는 대체적으로, 메인 프로세서(2621)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화된 보조 프로세서(2623)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 여기서, 보조 프로세서(2623)는 메인 프로세서(2621)와 별개로 또는 임베디드되어 운영될 수 있다.
이런 경우, 보조 프로세서(2623)는, 예를 들면, 메인 프로세서(2621)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(2621)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(2621)가 액티브(예: 어플리케이션 수행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(2621)와 함께, 전자 장치(2601)의 구성 요소들 중 적어도 하나의 구성 요소(예: 표시 장치(2660), 센서 모듈(2676), 또는 통신 모듈(2690))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(2623)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(2680) 또는 통신 모듈(2690))의 일부 구성 요소로서 구현될 수 있다.
메모리(2630)는, 전자 장치(2601)의 적어도 하나의 구성 요소(예: 프로세서(2620) 또는 센서 모듈(2676))에 의해 사용되는 다양한 데이터, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(2640)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(2630)는 휘발성 메모리(2632) 또는 비휘발성 메모리(2634)를 포함할 수 있다.
프로그램(2640)은 메모리(2630)에 저장되는 소프트웨어로서, 예를 들면, 운영 체제(2642), 미들 웨어(2644) 또는 어플리케이션(2646)을 포함할 수 있다.
입력 장치(2650)는, 전자 장치(2601)의 구성 요소(예: 프로세서(2620))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(2601)의 외부(예: 사용자)로부터 수신하기 위한 장치로서, 예를 들면, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(2655)는 음향 신호를 전자 장치(2601)의 외부로 출력하기 위한 장치로서, 예를 들면, 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용되는 스피커와 전화 수신 전용으로 사용되는 리시버를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 일체 또는 별도로 형성될 수 있다.
표시 장치(2660)는 전자 장치(2601)의 사용자에게 정보를 시각적으로 제공하기 위한 장치로서, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 표시 장치(2660)는 터치 회로(touch circuitry) 또는 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(2670)은 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(2670)은, 입력 장치(2650)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(2655), 또는 전자 장치(2601)와 유선 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(2602)(예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(2676)은 전자 장치(2601)의 내부의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(2676)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(2677)는 외부 전자 장치(예: 전자 장치(2602))와 유선 또는 무선으로 연결할 수 있는 지정된 프로토콜을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(2677)는 HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(2678)는 전자 장치(2601)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(2602))를 물리적으로 연결시킬 수 있는 커넥터, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(2679)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 햅틱 모듈(2679)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(2680)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(2680)은 하나 이상의 렌즈, 이미지 센서, 이미지 시그널 프로세서, 또는 플래시를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(2688)은 전자 장치(2601)에 공급되는 전력을 관리하기 위한 모듈로서, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구성될 수 있다.
배터리(2689)는 전자 장치(2601)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급하기 위한 장치로서, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(2690)은 전자 장치(2601)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(2602), 전자 장치(2604), 또는 서버(2608))간의 유선 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(2690)은 프로세서(2620)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되는, 유선 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(2690)은 무선 통신 모듈(2692)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(2694)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함하고, 그 중 해당하는 통신 모듈을 이용하여 제1 네트워크(2698)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(2699)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 상술한 여러 종류의 통신 모듈(2690)은 하나의 칩으로 구현되거나 또는 각각 별도의 칩으로 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(2692)은 가입자 식별 모듈(2696)에 저장된 사용자 정보를 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(2601)를 구별 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(2697)은 신호 또는 전력을 외부로 송신하거나 외부로부터 수신하기 위한 하나 이상의 안테나들을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(2690)(예: 무선 통신 모듈(2692))은 통신 방식에 적합한 안테나를 통하여 신호를 외부 전자 장치로 송신하거나, 외부 전자 장치로부터 수신할 수 있다.
상기 구성 요소들 중 일부 구성 요소들은 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input/output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되어 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(2699)에 연결된 서버(2608)를 통해서 전자 장치(2601)와 외부의 전자 장치(2604)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(2602, 2604) 각각은 전자 장치(2601)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(2601)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 외부 전자 장치에서 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(2601)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(2601)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 외부 전자 장치에게 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 외부 전자 장치는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(2601)로 전달할 수 있다. 전자 장치(2601)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성 요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및/또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C" 또는 "A, B 및/또는 C 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1", "제2", "첫째" 또는 "둘째" 등의 표현들은 해당 구성 요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성 요소를 다른 구성 요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성 요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성 요소가 다른(예: 제2) 구성 요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성 요소가 상기 다른 구성 요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성 요소(예: 제3 구성 요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구성된 유닛을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)으로 구성될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체(machine-readable storage media)(예: 내장 메모리(2636) 또는 외장 메모리(2638))에 저장된 명령어를 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(2640))로 구현될 수 있다. 기기는, 저장 매체로부터 저장된 명령어를 호출하고, 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 개시된 실시 예들에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(2601))를 포함할 수 있다. 상기 명령이 프로세서(예: 프로세서(2620))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 직접, 또는 상기 프로세서의 제어 하에 다른 구성 요소들을 이용하여 상기 명령에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 명령은 컴파일러 또는 인터프리터에 의해 생성 또는 실행되는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 신호(signal)를 포함하지 않으며 실재(tangible)한다는 것을 의미할 뿐 데이터가 저장 매체에 반영구적 또는 임시적으로 저장됨을 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 온라인으로 배포될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소가 다양한 실시 예에 더 포함될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따른, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.

Claims (21)

  1. 전자 장치에 있어서,
    하우징;
    상기 하우징의 내측에 위치하고 상기 하우징의 제1 부분을 통해 노출되는 터치스크린 디스플레이;
    상기 하우징의 내측에 위치하고 상기 하우징의 제2 부분을 통해 노출되는 마이크로폰;
    상기 하우징의 내측에 위치하고 상기 하우징의 제3 부분을 통해 노출되는 적어도 하나의 스피커;
    상기 하우징의 내측에 위치한 무선 통신 회로;
    상기 하우징의 내측에 위치하고 상기 디스플레이, 상기 마이크로폰, 상기 스피커, 및 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서; 및
    상기 하우징의 내측에 위치하고 상기 프로세서와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 메모리를 포함하고,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 마이크로폰을 통해 제1 사용자 발화를 수신하고,
    상기 무선 통신 회로를 통해 자동 음성 인식(automatic speech recognition, ASR)을 포함하는 외부 서버로 상기 제1 사용자 발화와 관련된 제1 데이터를 전송하고,
    상기 무선 통신 회로를 통해 상기 ASR로부터 생성된 제1 텍스트 데이터를 수신하고,
    상기 제1 텍스트 데이터에 포함된 적어도 하나의 선택된 단어, 구, 또는 문장에 기반하여,상기 적어도 하나의 선택된 단어, 구, 또는 문장과 각각 매핑된 복수의 태스크들을 선택하고,
    상기 선택된 복수의 태스크들 간의 연계성이 존재하는지 여부를 판단하고,
    상기 연계성이 존재하는 경우, 상기 복수의 태스크들을 지정된 순서에 따라 순차적으로 수행하고,
    상기 연계성이 존재하지 않는 경우, 상기 복수의 태스크들을 병렬적으로 수행하도록 하는 인스트럭션들을 저장하고,
    상기 제1 사용자 발화는 상기 복수의 태스크들의 모든 수행을 위한 요청을 명시적으로 포함하지 않는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 복수의 태스크들은 제1 태스크 및 제2 태스크를 포함하고,
    상기 메모리는,
    상기 제1 태스크와 관련되고 제1 식별자를 포함하는 제1 정보, 및
    상기 제2 태스크와 관련되고 제2 식별자를 포함하는 제2 정보를 저장하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 메모리는,
    상기 적어도 하나의 선택된 단어, 구, 또는 문장에 매핑된 정보를 포함하고,
    상기 매핑된 정보는 상기 복수의 태스크들에 관한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 복수의 태스크들에 관한 정보는,
    상기 복수의 태스크들의 유형, 상기 복수의 태스크들을 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스에 관한 정보, 상기 복수의 태스크들을 수행하도록 요청하는 음성 명령, 상기 복수의 태스크들의 수행에 따른 피드백 정보 또는 상기 복수의 태스크들 중 마지막으로 수행할 태스크인지를 나타내는 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 복수의 태스크들의 유형에 따라, 상기 복수의 태스크들에 관한 정보 중 적어도 일부를 상기 전자 장치에서 처리할 지, 상기 외부 서버 또는 다른 외부 서버로 전송할지를 결정하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  6. 전자 장치에 있어서,
    마이크로폰;
    통신 회로;
    상기 마이크로폰 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서; 및
    상기 프로세서와 전기적으로 연결되고 복수의 제1 태스크들에 관한 정보와 매핑된 제1 표현을 저장하는 메모리를 포함하고,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 마이크로폰을 통해 사용자의 제1 음성 입력을 수신하고,
    상기 통신 회로를 통해 자동 음성 인식(ASR)이 가능한 외부 서버로 상기 제1 음성 입력에 대응되는 음성 데이터를 전송하고,
    상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 음성 데이터에 대한 상기 ASR의 결과로 생성된 제1 텍스트 데이터를 수신하고,
    상기 메모리에서 상기 제1 텍스트 데이터에 대응되는 상기 제1 표현을 검색하고,
    상기 제1 텍스트 데이터에 대응되는 상기 제1 표현이 존재하면, 상기 통신 회로를 통해 상기 제1 표현에 매핑된 상기 제1 태스크들에 관한 제1 정보를 상기 외부 서버로 전송하고,
    상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 제1 정보를 기반으로 결정된 상기 제1 태스크들을 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스에 관한 제2 정보를 수신하고,
    상기 제2 정보에 기반하여 상기 제1 태스크들 간의 연계성이 존재하는지 여부를 판단하고,
    상기 연계성이 존재하는 경우, 상기 제1 태스크들을 지정된 순서에 따라 순차적으로 수행하고,
    상기 연계성이 존재하지 않는 경우, 상기 제1 태스크들을 병렬적으로 수행하도록하는 인스트럭션들을 저장하고,
    상기 제1 표현은 상기 제1 태스크들의 수행을 명시적으로 요청하는 제1 음성 명령들과는 다르게 지정된 단어, 구, 또는 문장을 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 제1 태스크들에 관한 정보는,
    상기 제1 태스크들의 유형, 상기 제2 정보의 식별 정보, 상기 제1 음성 명령들, 상기 제2 정보에 포함된 파라미터 정보, 상기 제1 태스크들의 수행에 따른 피드백 정보, 상기 제2 정보, 상기 제1 태스크들 중 마지막으로 수행할 태스크인지를 나타내는 제3 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  8. 청구항 6에 있어서,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    추천 정보, 상기 사용자의 발화 이력 정보, 상기 전자 장치에서 수행 가능하고 상기 메모리에 기저장된 적어도 하나의 제2 음성 명령, 상기 제1 표현, 또는 상기 마이크로폰을 통해 수신된 상기 사용자의 제2 음성 입력 중 적어도 하나를 기반으로, 상기 제1 태스크들과 적어도 일부가 다른 복수의 제2 태스크들에 관한 정보와 제2 표현을 매핑시켜 상기 메모리에 저장하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장하고,
    상기 제2 표현은 상기 제2 태스크들의 수행을 명시적으로 요청하는 제3 음성 명령들과는 다르게 지정된 단어, 구, 또는 문장을 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  9. 청구항 8에 있어서,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 제2 음성 입력을 기반으로 상기 제2 표현을 상기 제2 태스크들에 관한 정보와 매핑시키는 과정에서, 상기 제2 음성 입력에 대응되는 제2 텍스트 데이터에 상기 제2 태스크들을 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스에 관한 제3 정보 중 일부가 존재하지 않으면, 상기 일부에 대응되는 제4 정보를 상기 사용자로 하여금 입력할 수 있도록 인터페이스를 제공하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  10. 청구항 9에 있어서,
    스피커 또는 터치스크린 디스플레이 중 적어도 하나를 더 포함하고,
    상기 인터페이스는,
    상기 사용자가 상기 마이크를 통해 상기 제4 정보에 대응되는 제3 음성 입력을 입력할 수 있도록 유도하는 객체를 포함하고,
    상기 객체는 상기 스피커 또는 상기 디스플레이 중 적어도 하나를 통해 출력되는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  11. 삭제
  12. 청구항 10에 있어서,
    상기 객체는,
    상기 제4 정보에 대한 힌트를 제공하는 객체 또는 상기 제4 정보를 선택할 수 있는 목록을 표시하는 객체 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  13. 청구항 6에 있어서,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 제1 표현 및 상기 제1 표현에 매핑된 상기 제1 태스크들에 관한 정보를 편집할 수 있도록 인터페이스를 제공하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  14. 복수의 제1 태스크들에 관한 정보와 매핑된 제1 표현을 저장하는 메모리를 포함하는 전자 장치의 음성 데이터 처리 방법에 있어서,
    마이크로폰을 통해 사용자의 제1 음성 입력을 수신하는 동작;
    통신 회로를 통해 자동 음성 인식(ASR)이 가능한 외부 서버로 상기 제1 음성 입력에 대응되는 음성 데이터를 전송하는 동작;
    상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 음성 데이터에 대한 상기 ASR의 결과로 생성된 제1 텍스트 데이터를 수신하는 동작;
    상기 메모리에서 상기 제1 텍스트 데이터에 대응되는 상기 제1 표현을 검색하는 동작;
    상기 제1 텍스트 데이터에 대응되는 상기 제1 표현이 존재하면, 상기 통신 회로를 통해 상기 제1 표현에 매핑된 상기 제1 태스크들에 관한 제1 정보를 상기 외부 서버로 전송하는 동작;
    상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 제1 정보를 기반으로 결정된 상기 제1 태스크들을 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스에 관한 제2 정보를 수신하는 동작;
    상기 제2 정보에 기반하여 상기 제1 태스크들 간의 연계성이 존재하는지 여부를 판단하는 동작;
    상기 연계성이 존재하는 경우, 상기 제1 태스크들을 지정된 순서에 따라 순차적으로 수행하는 동작; 및
    상기 연계성이 존재하지 않는 경우, 상기 제1 태스크들을 병렬적으로 수행하도록하는 인스트럭션들을 저장하는 동작;을 포함하고,
    상기 제1 표현은 상기 제1 태스크들의 수행을 명시적으로 요청하는 제1 음성 명령들과는 다르게 지정된 단어, 구, 또는 문장을 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 데이터 처리 방법.
  15. 청구항 14에 있어서,
    추천 정보, 상기 사용자의 발화 이력 정보, 상기 전자 장치에서 수행 가능하고 상기 메모리에 기저장된 적어도 하나의 제2 음성 명령, 상기 제1 표현, 또는 상기 마이크로폰을 통해 수신된 상기 사용자의 제2 음성 입력 중 적어도 하나를 기반으로, 상기 제1 태스크들과 적어도 일부가 다른 복수의 제2 태스크들에 관한 정보와 제2 표현을 매핑시켜 상기 메모리에 저장하는 동작을 더 포함하고,
    상기 제2 표현은 상기 제2 태스크들의 수행을 명시적으로 요청하는 제3 음성 명령들과는 다르게 지정된 단어, 구, 또는 문장을 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 데이터 처리 방법.
  16. 청구항 15에 있어서,
    상기 제2 음성 입력을 기반으로 상기 제2 표현을 상기 제2 태스크들에 관한 정보와 매핑시키는 과정에서, 상기 제2 음성 입력에 대응되는 제2 텍스트 데이터에 상기 제2 태스크들을 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스에 관한 제3 정보 중 일부가 존재하지 않으면, 상기 일부에 대응되는 제4 정보를 상기 사용자로 하여금 입력할 수 있도록 인터페이스를 제공하는 동작을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 데이터 처리 방법.
  17. 청구항 16에 있어서,
    상기 인터페이스를 제공하는 동작은,
    상기 사용자가 상기 마이크를 통해 상기 제4 정보에 대응되는 제3 음성 입력을 입력할 수 있도록 유도하는 객체를 상기 전자 장치에 포함된 스피커 또는 디스플레이 중 적어도 하나를 통해 출력하는 동작을 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 데이터 처리 방법.
  18. 청구항 16에 있어서,
    상기 인터페이스를 제공하는 동작은,
    상기 사용자가 상기 전자 장치에 포함된 터치스크린 디스플레이를 통해 상기 제4 정보를 입력할 수 있도록 유도하는 객체를 상기 디스플레이를 통해 출력하는 동작을 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 데이터 처리 방법.
  19. 청구항 18에 있어서,
    상기 객체를 출력하는 동작은,
    상기 제4 정보에 대한 힌트를 제공하는 객체 또는 상기 제4 정보를 선택할 수 있는 목록을 표시하는 객체 중 적어도 하나를 출력하는 동작을 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 데이터 처리 방법.
  20. 청구항 14에 있어서,
    상기 제1 표현 및 상기 제1 표현에 매핑된 상기 제1 태스크들에 관한 정보를 편집할 수 있도록 인터페이스를 제공하는 동작을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 데이터 처리 방법.
  21. 전자 장치에 있어서,
    마이크로폰;
    통신 회로;
    상기 마이크로폰 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서; 및
    상기 프로세서와 전기적으로 연결되고 복수의 태스크들에 관한 정보와 매핑된 표현을 저장하는 메모리를 포함하고,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 마이크로폰을 통해 사용자의 음성 입력을 수신하고,
    상기 통신 회로를 통해 자동 음성 인식(ASR)이 가능한 외부 서버로 상기 음성 입력에 대응되는 음성 데이터를 전송하고,
    상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 음성 데이터에 대한 상기 ASR의 결과로 생성된 텍스트 데이터를 수신하고,
    상기 메모리에서 상기 텍스트 데이터에 대응되는 상기 표현을 검색하고,
    상기 텍스트 데이터에 대응되는 상기 표현이 존재하면, 상기 복수의 태스크들에 관한 정보에 기반하여 상기 복수의 태스크들 간의 연계성이 존재하는지 여부를 판단하고,
    상기 연계성이 존재하는 경우, 상기 복수의 태스크들을 지정된 순서에 따라 순차적으로 수행하고,
    상기 연계성이 존재하지 않는 경우, 제1 태스크들을 병렬적으로 수행하도록하는 인스트럭션들을 저장하고,
    상기 복수의 태스크들에 관한 정보는,
    상기 복수의 태스크들을 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스에 관한 정보를 포함하고,
    상기 표현은 상기 복수의 태스크들의 수행을 명시적으로 요청하는 음성 명령들과는 다르게 지정된 단어, 구, 또는 문장을 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
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