KR102519635B1 - 음성 명령을 처리하기 위한 전자 문서 표시 방법 및 그 전자 장치 - Google Patents

음성 명령을 처리하기 위한 전자 문서 표시 방법 및 그 전자 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명의 다양한 실시 예는 전자 장치에서 사용자의 음성 명령을 처리하기 위한 가이드 정보를 포함하는 전자 문서를 표시하기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다. 전자 장치는, 입력 장치; 디스플레이; 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 입력 장치를 이용하여 사용자의 음성 명령을 검출하고, 상기 음성 명령에 대응하는 전자 문서를 출력할 경우, 상기 전자 문서에 포함된 적어도 하나의 입력 필드를 확인하고, 상기 적어도 하나의 입력 필드의 정보에 기반하여 가이드 정보를 결정하고, 및 상기 가이드 정보를 포함하는 상기 전자 문서를 상기 디스플레이를 이용하여 표시하도록 설정될 수 있다. 다른 실시 예들도 가능할 수 있다.

Description

음성 명령을 처리하기 위한 전자 문서 표시 방법 및 그 전자 장치{METHOD FOR DISPLAYING AN ELECTRONIC DOCUMENT FOR PROCESSING A VOICE COMMAND AND ELECTRONIC DEVICE THEREOF}
본 발명의 다양한 실시 예는 전자 장치에서 사용자의 음성 명령을 처리하기 위한 전자 문서를 표시하기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다.
정보통신 기술 및 반도체 기술의 발전으로 전자 장치는 방송 기능, 무선 인터넷 기능, 카메라 기능, 사용자 인증 기능, 또는 전자 결제 기능과 같은 다양한 기능을 제공할 수 있다. 사용자가 다양한 기능을 보다 손쉽게 사용할 수 있도록 전자 장치는 입력 장치(예: 마이크)를 통해 사용자의 음성 명령을 수신할 수 있고 사용자의 음성 명령에 대응하는 기능을 제공할 수 있다.
전자 장치는 사용자가 데이터를 입력할 수 있는 입력 필드(예: 아이디, 비밀번호 입력 필드)와 연결된 기능을 실행할 수 있는 선택 필드(예: 로그인 선택 필드)등을 포함하는 전자 문서(예: 웹 페이지)를 표시할 수 있다. 또한, 전자 장치는 사용자의 음성 명령을 분석하여 전자 문서의 입력 필드에 데이터를 표시하거나 선택 필드에 대응하는 기능을 실행할 수 있다. 하지만, 전자 문서는 입력 필드 또는 선택 필드와 관련된 정보(예: 텍스트, 이미지)외에도 복수의 콘텐츠를 함께 표시하므로 사용자는 입력 필드 또는 선택 필드를 지칭하는 음성 명령을 정확히 파악하기 어려울 수 있다. 또한, 전자 문서가 제공할 수 있는 기능에 대응하는 음성 명령을 사용자가 정확히 파악하지 못함에 따라 전자 장치는 모호하게 입력된 사용자의 음성 명령을 수신할 수 있고, 전자 문서 상에 표시된 정보를 이용하여 수신한 음성 명령에 부합하는 사용자의 의도를 정확하게 파악하지 못할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예는 전자 장치에서 사용자의 음성 명령을 처리하기 위한 가이드 정보를 포함하는 전자 문서를 표시하기 위한 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는, 입력 장치; 디스플레이; 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 입력 장치를 이용하여 사용자의 음성 명령을 검출하고, 상기 음성 명령에 대응하는 전자 문서를 출력할 경우, 상기 전자 문서에 포함된 적어도 하나의 입력 필드를 확인하고, 상기 적어도 하나의 입력 필드의 정보에 기반하여 가이드 정보를 결정하고, 및 상기 가이드 정보를 포함하는 상기 전자 문서를 상기 디스플레이를 이용하여 표시하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치의 동작 방법은, 사용자의 음성 명령을 검출하는 동작, 상기 음성 명령에 대응하는 전자 문서를 출력할 경우, 상기 전자 문서에 포함된 적어도 하나의 입력 필드를 확인하는 동작, 상기 적어도 하나의 입력 필드의 정보에 기반하여 가이드 정보를 결정하는 동작, 및 상기 가이드 정보를 포함하는 상기 전자 문서를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 전자 장치는 가이드 정보를 포함하는 전자 문서를 표시함으로써 사용자는 손쉽게 음성 명령을 입력할 수 있고, 음성 명령에 대응하는 사용자의 의도를 정확하게 파악할 수 있다.
도 1은 다양한 실시 예에 따른, 네트워크 환경 내의 사용자의 음성 명령에 대응하는 가이드 정보를 포함하는 전자 문서를 표시하기 위한 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 컨텍스트 모듈이 현재 상태를 수집하는 것을 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 제안 모듈을 나타낸 블록도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 패스 자연어 이해 모듈(natural language understanding)(NLU)이 패스 룰(path rule)을 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 페르소나 모듈(persona module)이 사용자의 정보를 관리하는 것을 나타낸 도면이다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 음성 명령을 위한 가이드 정보를 포함하는 전자 문서를 표시하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 11a 내지 도 11c는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 음성 명령을 위한 가이드 정보를 포함하는 전자 문서를 표시하기 위한 예시도를 도시한다.
도 12는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용 이력에 기반하여 입력 필드에 지정된 데이터를 표시하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 13은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용 이력에 기반하여 입력 필드에 지정된 데이터를 표시하기 위한 예시도를 도시한다.
도 14는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 가이드 정보를 결정하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 15는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 추가 음성 명령에 대응하는 데이터를 입력 필드에 표시하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 16은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 추가 음성 명령에 대응하는 데이터를 입력 필드에 표시하기 위한 예시도를 도시한다.
도 17은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 추가 음성 명령을 인식하기 위한 가이드 메시지를 표시하기 위한 예시도를 도시한다.
도 18은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 연속 명령이 포함된 추가 음성 명령을 처리하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 19는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 연속 명령이 포함된 추가 음성 명령을 처리하기 위한 예시도를 도시한다.
도 20은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 추가 가이드 정보를 출력하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 21은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 추가 가이드 정보를 출력하기 위한 예시도를 도시한다.
도 22는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 선택 필드에 대응하는 가이드 정보를 포함하는 전자 문서에서 사용자의 음성 명령을 처리하기 위한 예시도를 도시한다.
이하 본 발명의 다양한 실시 예를 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 그리고, 본 발명의 실시 예를 설명함에 있어서, 관련된 공지기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단된 경우 그 상세한 설명은 생략한다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1은 다양한 실시 예에 따른, 네트워크 환경 내의 마이크를 이용하여 생성한 패턴 데이터에 대응하는 기능을 실행하기 위한 전자 장치의 블록도이다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 마이크를 이용하여 생성한 패턴 데이터에 대응하는 기능을 실행하기 위한 전자 장치(101)의 블럭도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 및 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 예를 들면, 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)의 경우와 같이, 일부의 구성요소들이 통합되어 구현될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 구동하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하여 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 운영되고, 추가적으로 또는 대체적으로, 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화된 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 여기서, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로 또는 임베디드되어 운영될 수 있다.
이런 경우, 보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 수행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부 구성 요소로서 구현될 수 있다. 메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 저장되는 소프트웨어로서, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신하기 위한 장치로서, 예를 들면, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력하기 위한 장치로서, 예를 들면, 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용되는 스피커와 전화 수신 전용으로 사용되는 리시버를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 일체 또는 별도로 형성될 수 있다.
표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 사용자에게 정보를 시각적으로 제공하기 위한 장치로서, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치 회로(touch circuitry) 또는 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 유선 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102)(예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 내부의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 유선 또는 무선으로 연결할 수 있는 지정된 프로토콜을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는 HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))를 물리적으로 연결시킬 수 있는 커넥터, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈, 이미지 센서, 이미지 시그널 프로세서, 또는 플래시를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리하기 위한 모듈로서, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구성될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급하기 위한 장치로서, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 유선 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되는, 유선 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함하고, 그 중 해당하는 통신 모듈을 이용하여 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 상술한 여러 종류의 통신 모듈(190)은 하나의 칩으로 구현되거나 또는 각각 별도의 칩으로 구현될 수 있다.
일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 사용자 정보를 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 구별 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부로 송신하거나 외부로부터 수신하기 위한 하나 이상의 안테나들을 포함할 수 있다. 일시예에 따르면, 통신 모듈(190)(예: 무선 통신 모듈(192))은 통신 방식에 적합한 안테나를 통하여 신호를 외부 전자 장치로 송신하거나, 외부 전자 장치로부터 수신할 수 있다.
상기 구성요소들 중 일부 구성요소들은 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input/output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되어 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 외부 전자 장치에서 실행될 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 외부 전자 장치에게 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 외부 전자 장치는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예를 서술하기에 앞서, 본 발명의 일 실시 예가 적용될 수 있는 통합 지능화 시스템에 대해 설명한다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다. 도 2의 사용자 단말(100)은 도 1의 전자 장치(101)와 동일하거나 적어도 일부 구성이 유사할 수 있다.
도 2를 참조하면, 통합 지능화 시스템(10)은 사용자 단말(100), 지능형 서버(200), 개인화 정보 서버(300) 또는 제안 서버(400)를 포함할 수 있다.
사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))(예: 알람 앱, 메시지 앱, 사진(갤러리) 앱 등)을 통해 사용자에게 필요한 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 다른 앱을 실행하고 동작시킬 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 지능형 앱을 통해 상기 다른 앱을 실행하고 동작시키기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼, 터치 패드, 음성 입력, 또는 원격 입력 등을 통해 수신될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 사용자 단말(100)은 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 사용자 입력으로 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 수신하고, 상기 사용자의 발화에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 명령을 이용하여 상기 앱을 동작시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 통신망(예: 도 1의 네트워크(199))을 통해 사용자 단말(100)로부터 사용자 음성 입력(voice input)을 수신하여 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 다른 실시 예에서는, 지능형 서버(200)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 패스 룰(path rule)을 생성(또는, 선택)할 수 있다. 상기 패스 룰은 앱의 기능을 수행하기 위한 동작(action)(또는, 오퍼레이션(operation))에 대한 정보 또는 상기 동작을 실행하기 위해 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또 다른 예로, 상기 패스 룰은 상기 앱의 상기 동작의 순서를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 패스 룰을 수신하고, 상기 패스 룰에 따라 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 상기 패스 룰에 포함된 동작을 실행시킬 수 있다.
본 문서의 "패스 룰(path rule)" 이라는 용어는 일반적으로, 전자 장치가 사용자에 의해 요청된 태스크를 수행하기 위한 상태들의 시퀀스를 의미할 수 있지만, 이에 제한되지 않는다. 예컨대, 패스 룰은 상태들의 시퀀스에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 태스크는, 예를 들어, 지능형 앱이 제공할 수 있는 어떠한 동작(action)일 수 있다. 상기 태스크는 일정을 생성하거나, 원하는 상대방에게 사진을 전송하거나, 또는 날씨 정보를 제공하는 것을 포함 할 수 있다. 사용자 단말(100)은 적어도 하나 이상의 상태(예: 사용자 단말(100)의 동작 상태)를 순차적으로 가짐으로써, 상기 태스크를 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 룰은 인공 지능(artificial intelligent)(AI) 시스템에 의해 제공되거나, 생성될 수 있다. 인공지능 시스템은 룰 베이스 시스템(rule-based system), 신경망 베이스 시스템(neual network-based system)(예: 피드포워드 신경망(feedforward neural network(FNN)), 또는 순환 신경망(recurrent neural network(RNN))) 일 수도 있다. 또 다른 예로, 인공지능 시스템은 전술한 것의 조합 또는 이와 다른 인공지능 시스템일 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 룰은 정의된 패스 룰들의 집합에서 선택될 수 있거나, 사용자 요청에 응답하여 실시간으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 인공지능 시스템은 정의 된 복수의 패스 룰 중 적어도 패스 룰을 선택하거나, 동적(또는, 실시간)으로 패스 룰을 생성할 수 있다. 또 다른 예로, 사용자 단말(100)은 패스 룰을 제공하기 위해 하이브리드 시스템을 사용할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 실행한 사용자 단말(100)의 상태에 대응되는 화면을 디스플레이에 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 수행한 결과를 디스플레이에 표시하지 않을 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 복수의 동작을 실행하고, 상기 복수의 동작의 일부 결과 만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 마지막 순서의 동작을 실행한 결과만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자의 입력을 수신하여 상기 동작을 실행한 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 개인화 정보 서버(300)는 사용자 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 개인화 정보 서버(300)는 사용자 단말(100)로부터 사용자 정보(예: 컨텍스트 정보, 또는 앱 실행 등)를 수신하여 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다. 지능형 서버(200)는 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 상기 사용자 정보를 수신하여 사용자 입력에 대한 패스 룰을 생성하는 경우에 이용할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 정보를 수신하여 데이터베이스를 관리하기 위한 정보로 이용할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제안 서버(400)는 단말 내에 기능 혹은 어플리케이션의 소개 또는 제공될 기능에 대한 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제안 서버(400)는 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 단말기(100)의 사용자 정보를 수신하여 사용자가 사용 할 수 있는 기능에 대한 데이터베이스를 포함 할 수 있다. 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 제안 서버(400)로부터 상기 제공될 기능에 대한 정보를 수신하여 사용자에게 정보를 제공할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 3을 참조하면, 사용자 단말(100)은 입력 모듈(110), 디스플레이(161), 스피커(156), 메모리(130), 또는 프로세서(120)을 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 하우징을 더 포함할 수 있고, 상기 사용자 단말(100)의 구성들은 상기 하우징의 내부에 안착되거나 하우징 상에(on the housing) 위치할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 하우징의 내부에 위치한 통신 회로를 더 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 통신 회로를 통해 외부 서버(예: 지능형 서버(200))와 데이터(또는, 정보)를 송수신할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 입력 모듈(110)은 사용자로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 연결된 외부 장치(예: 키보드, 헤드셋)로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 디스플레이(161)와 결합된 터치 스크린(예: 터치 스크린 디스플레이)을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 사용자 단말(100)(또는, 사용자 단말(100)의 하우징)에 위치한 하드웨어 키(또는, 물리적 키)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 입력 모듈(110)은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있는 마이크를 포함할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 발화 입력 시스템(speech input system)을 포함하고, 상기 발화 입력 시스템을 통해 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있다. 상기 마이크는, 예를 들어, 하우징의 일부분(예: 제1 부분)을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 디스플레이(161)는 이미지나 비디오, 및/또는 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(161)는 앱의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface)(GUI)를 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이(161)는 하우징의 일부분(예: 제2 부분)을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 스피커(156)는 음성 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 스피커(156)는 사용자 단말(100) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 스피커(156)는 하우징의 일부분(예: 제3 부분)을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(130)는 복수의 앱(또는, 어플리케이션 프로그램 application program))(131, 133)을 저장할 수 있다. 복수의 앱(131, 133)은, 예를 들어, 사용자 입력에 대응되는 기능을 수행하기 위한 프로그램(program)일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(130)는 지능형 에이전트(135), 실행 매니저 모듈(137) 또는 지능형 서비스(intelligence service) 모듈(139)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(135), 실행 매니저 모듈(137), 또는 지능형 서비스 모듈(139)은, 예를 들어, 수신된 사용자 입력(예: 사용자 발화)을 처리하기 위한 프레임워크(framework)(또는, 어플리케이션 프레임워크(application framework))일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(130)는 사용자 입력을 인식하는데 필요한 정보를 저장할 수 있는 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(130)은 로그(log) 정보를 저장할 수 있는 로그 데이터베이스를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 메모리(130)는 사용자 정보를 저장할 수 있는 페르소나 데이터베이스를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(130)는 복수의 앱(131, 133)을 저장할 수 있고, 복수의 앱(131, 133)은 메모리(130)에서 로드되어 실행될 수 있다. 예를 들어, 메모리(130)에 저장된 복수의 앱(131,133)은 실행 매니저 모듈(137)에 의해 로드되어 동작할 수 있다. 복수의 앱(131, 133)은 기능을 수행하는 실행 서비스 모듈(131a, 133a)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 복수의 앱(131,133)은 기능을 수행하기 위해서 실행 서비스 모듈(131a, 133a)를 통해 복수의 동작(예: 상태 들의 시퀀스)(131b, 133b)을 실행할 수 있다. 다시 말해, 실행 서비스 모듈(131a, 133a)는 실행 매니저 모듈(137)에 의해 활성화되고, 복수의 동작 (131b, 133b)을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(131, 133)의 동작(131b, 133b)이 실행되었을 때, 동작(131b, 133b)의 실행에 따른 실행 상태 화면은 디스플레이(161)에 표시될 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 예를 들어, 동작(131b, 133b)이 완료된 상태의 화면일 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 다른 예를 들어, 동작(131b, 133b)의 실행이 정지된 상태(partial landing)(예: 동작(131b, 133b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우)의 화면일 수 있다.
일 실시 예에 따른, 실행 서비스 모듈(131a, 133a)은 패스 룰에 따라 동작(131b, 133b)을 실행할 수 있다. 예를 들어, 실행 서비스 모듈(131a, 133a)은 실행 매니저 모듈(137)에 의해 활성화될 수 있고, 실행 매니저 모듈(137)로부터 상기 패스 룰에 따라 실행 요청을 전달 받을 수 있고, 상기 실행 요청에 따라 동작(131b, 133b)을 함으로써, 복수의 앱(131, 133)의 기능을 실행할 수 있다. 실행 서비스 모듈(131a, 133a)는 상기 동작(131b, 133b)의 수행이 완료되면 완료 정보를 실행 매니저 모듈(137)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(131, 133)에서 복수의 동작(131b, 133b)이 실행되는 경우, 복수의 동작(131b, 133b)은 순차적으로 실행될 수 있다. 실행 서비스 모듈(131a, 133a)은 하나의 동작(예: 제1 앱(131)의 동작 1, 제2 앱(133)의 동작 1)의 실행이 완료되면 다음 동작(예: 제1 앱(131)의 동작 2, 제2 앱(133)의 동작 2)을 오픈하고 완료 정보를 실행 매니저 모듈(137)로 송신할 수 있다. 여기서 임의의 동작을 오픈한다는 것은, 임의의 동작을 실행 가능한 상태로 천이시키거나, 또는 임의의 동작의 실행을 준비하는 것으로 이해될 수 있다. 다시 말해서, 임의의 동작이 오픈되지 않으면, 해당 동작은 실행될 수 없다. 실행 매니저 모듈(137)은 상기 완료 정보가 수신되면 다음 동작(예: 제1 앱(131)의 동작 2, 제2 앱(133)의 동작 2)에 대한 실행 요청을 실행 서비스 모듈로 전달할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(131, 133)이 실행되는 경우, 복수의 앱(131, 133)은 순차적으로 실행될 수 있다. 예를 들어, 제1 앱(131)의 마지막 동작(예: 제1 앱(131)의 동작 3)의 실행이 완료되어 완료 정보를 수신하면, 실행 매니저 모듈(137)은 제2 앱(133)의 첫번째 동작(예: 제2 앱(133)의 동작 1)의 실행 요청을 실행 서비스(133a)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(131, 133)에서 복수의 동작(131b, 133b)이 실행된 경우, 상기 실행된 복수의 동작(131b, 133b) 각각의 실행에 따른 결과 화면은 디스플레이(161)에 표시될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 실행된 복수의 동작(131b, 133b)의 실행에 따른 복수의 결과 화면 중 일부만 디스플레이(161)에 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(130)는 지능형 에이전트(135)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(135)와 연동된 앱은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신하여 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(135)와 연동된 앱은 입력 모듈(110)을 통해 입력되는 특정 입력(예: 하드웨어 키를 통한 입력, 터치 스크린을 통한 입력, 특정 음성 입력)에 의해 동작될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(130)에 저장된 지능형 에이전트(135), 실행 매니저 모듈(137), 또는 지능형 서비스 모듈(139)이 프로세서(120)에 의해 실행될 수 있다. 지능형 에이전트(135), 실행 매니저 모듈(137), 또는 지능형 서비스 모듈(139)의 기능은 프로세서(120)에 의해 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 지능형 에이전트(135), 실행 매니저 모듈(137), 또는 지능형 서비스 모듈(139)의 기능이 프로세서(120)에 의해 수행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(130)에 저장된 지능형 에이전트(135), 실행 매니저 모듈(137), 또는 지능형 서비스 모듈(139)는 소프트웨어뿐만 아니라 하드웨어로 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 사용자 단말(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 입력 모듈(110)을 제어하여 사용자 입력을 수신할 수 있다. 프로세서(120)는 디스플레이(161)를 제어하여 이미지를 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 스피커(156)를 제어하여 음성 신호를 출력할 수 있다. 프로세서(120)는 메모리(130)를 제어하여 프로그램을 실행시키고, 필요한 정보를 불러오거나 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메모리(130)에 저장된 지능형 에이전트(135), 실행 매니저 모듈(137), 또는 지능형 서비스 모듈(139)을 실행시킬 수 있다. 이에 따라, 프로세서(120)는 지능형 에이전트(135), 실행 매니저 모듈(137), 또는 지능형 서비스 모듈(139)의 기능을 구현할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 프로세서(120)는 지능형 에이전트(135)를 실행하여 사용자 입력으로 수신된 음성 신호에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따른, 프로세서(120)는 실행 매니저 모듈(137)을 실행하여 상기 생성된 명령에 따라 메모리(130)에 저장된 복수의 앱(131, 133)을 실행시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 지능형 서비스 모듈(139)을 실행하여 사용자의 정보를 관리하고, 상기 사용자의 정보를 이용하여 사용자 입력을 처리할 수 있다.
프로세서(120)는 지능형 에이전트(135)를 실행하여 입력 모듈(110)을 통해 수신된 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하고, 지능형 서버(200)를 통해 상기 사용자 입력을 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 지능형 에이전트(135)를 실행하여 상기 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하기 전에 상기 사용자 입력을 전처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(135)는 상기 사용자 입력을 전처리하기 위하여, 적응 반향 제거(adaptive echo canceller)(AEC) 모듈, 노이즈 억제(noise suppression)(NS) 모듈, 종점 검출(end-point detection)(EPD) 모듈, 또는 자동 이득 제어(automatic gain control)(AGC) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 적응 반향 제거부는 상기 사용자 입력에 포함된 에코(echo)를 제거할 수 있다. 상기 노이즈 억제 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 배경 잡음을 억제할 수 있다. 상기 종점 검출 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 사용자 음성의 종점을 검출하고, 상기 검출된 종점을 이용하여 사용자의 음성이 존재하는 부분을 찾을 수 있다. 상기 자동 이득 제어 모듈은 상기 사용자 입력을 인식하고, 상기 인식된 사용자 입력을 처리하기 적합하도록 상기 사용자 입력의 음량을 조절할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 성능을 위하여 상기 전처리 구성을 전부 실행시킬 수 있지만, 다른 실시 예에서 프로세서(120)는 저전력으로 동작하기 위해 상기 전처리 구성 중 일부를 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(135)는 사용자의 호출을 인식하기 위해 메모리(130)에 저장된 웨이크 업(wake up) 인식 모듈을 실행시킬 수 있다. 이에 따라, 프로세서(120)는 상기 웨이크 업 인식 모듈을 통해 사용자의 웨이크 업 명령을 인식할 수 있고, 상기 웨이크 업 명령을 수신한 경우 사용자 입력을 수신하기 위한 지능형 에이전트(135)를 실행시킬 수 있다. 상기 웨이크 업 인식 모듈은 저전력 프로세서(예: 오디오 코덱에 포함된 프로세서)로 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 하드웨어 키를 통한 사용자 입력을 수신하였을 때 지능형 에이전트(135)를 실행시킬 수 있다. 지능형 에이전트(135)가 실행된 경우, 지능형 에이전트(135)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)이 실행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(135)는 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 음성 인식 모듈을 통해 앱에서 동작을 실행하도록 하기 위한 사용자 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 상기 음성 인식 모듈을 통해 복수의 앱(131, 133)에서 상기 웨이크 업 명령과 같은 동작을 실행하는 제한된 사용자 (음성) 입력(예: 카메라 앱이 실행 중일 때 촬영 동작을 실행시키는 "찰칵"과 같은 발화 등)을 인식할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 지능형 서버(200)를 보조하여 상기 음성 인식 모듈을 통해 사용자 단말(100)내에서 처리할 수 있는 사용자 명령을 인식하여 빠르게 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 입력을 실행하기 위한 지능형 에이전트(135)의 음성 인식 모듈은 앱 프로세서에서 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(135)의 음성 인식 모듈(웨이크 업 모듈의 음성 인식 모듈을 포함)은 음성을 인식하기 위한 알고리즘을 이용하여 사용자 입력을 인식할 수 있다. 상기 음성을 인식하기 위해 사용되는 알고리즘은, 예를 들어, HMM(hidden markov model) 알고리즘, ANN(artificial neural network) 알고리즘, 또는 DTW(dynamic time warping) 알고리즘 중 적어도 하나일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 지능형 에이전트(135)를 실행하여 사용자의 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 지능형 에이전트(135)를 통해 사용자의 음성을 지능형 서버(200)로 송신하고, 지능형 서버(200)로부터 사용자의 음성에 대응되는 텍스트 데이터를 수신할 수 있다. 이에 따라, 프로세서(120) 는 상기 변환된 텍스트 데이터를 디스플레이(161)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 지능형 에이전트(135)를 실행하여 지능형 서버(200)로부터 패스 룰을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 지능형 에이전트(135)를 통해 상기 패스 룰을 실행 매니저 모듈(137)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 지능형 에이전트(135)를 실행하여 지능형 서버(200)로부터 수신된 패스 룰에 따른 실행 결과 로그(log)를 지능형 서비스 모듈(139)로 전달하고, 상기 전달된 실행 결과 로그는 페르소나 모듈(persona manager)(139b)의 사용자의 선호(preference) 정보에 누적되어 관리될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 프로세서(120)는 실행 매니저 모듈(137)을 실행하여 지능형 에이전트(135)로부터 패스 룰을 전달받아 복수의 앱(131, 133)을 실행시키고, 복수의 앱(131, 133)이 상기 패스 룰에 포함된 동작(131b, 133b)을 실행하도록 할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 실행 매니저 모듈(137)을 통해 복수의 앱(131, 133)으로 동작(131b, 133b)을 실행하기 위한 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 송신할 수 있고, 복수의 앱(131, 133)로부터 동작(131b, 133b)의 완료 정보를 전달 받을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 실행 매니저 모듈(137)을 실행하여 지능형 에이전트(135)와 복수의 앱(131, 133)의 사이에서 복수의 앱(131, 133)의 동작(131b, 133b)을 실행하기 위한 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 전달할 수 있다. 프로세서(120)는 실행 매니저 모듈(137)을 통해 상기 패스 룰에 따라 실행할 복수의 앱(131, 133)을 바인딩(binding)하고, 상기 패스 룰에 포함된 동작(131b, 133b)의 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 복수의 앱(131, 133)으로 전달할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 실행 매니저 모듈(137)을 통해 상기 패스 룰에 포함된 동작(131b, 133b)을 순차적으로 복수의 앱(131, 133)으로 전달하여, 복수의 앱(131, 133)의 동작(131b, 133b)을 상기 패스 룰에 따라 순차적으로 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 실행 매니저 모듈(137)을 실행하여 복수의 앱(131, 133)의 동작(131b, 133b)의 실행 상태를 관리할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 실행 매니저 모듈(137)을 통해 복수의 앱(131, 133)으로부터 상기 동작(131b, 133b)의 실행 상태에 대한 정보를 전달 받을 수 있다. 상기 동작(131b, 133b)의 실행 상태가, 예를 들어, 정지된 상태(partial landing)인 경우(예: 동작(131b, 133b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우), 프로세서(120)는 실행 매니저 모듈(137)을 통해 상기 정지된 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(135)로 전달할 수 있다. 프로세서(120)는 지능형 에이전트(135)를 통해 상기 전달 받은 정보를 이용하여, 사용자에게 필요한 정보(예: 파라미터 정보)의 입력을 요청할 수 있다. 상기 동작(131b, 133b)의 실행 상태가, 다른 예를 들어, 동작 상태인 경우, 프로세서(120)는 지능형 에이전트(135)를 통해 사용자로부터 발화를 수신할 수 있다. 프로세서(120)는 실행 매니저 모듈(137)를 통해 상기 실행되고 있는 복수의 앱(131, 133) 및 복수의 앱(131, 133)의 실행 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(135)로 전달할 수 있다. 프로세서(120)는 지능형 에이전트(135)를 통해 상기 사용자 발화를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 프로세서(120)는 지능형 에이전트(135)를 통해 지능형 서버(200)로부터 상기 사용자의 발화의 파라미터 정보를 수신할 수 있다. 프로세서(120)는 지능형 에이전트(135)를 통해 상기 수신된 파라미터 정보를 실행 매니저 모듈(137)로 전달할 수 있다. 실행 매니저 모듈(137)은 상기 수신한 파라미터 정보를 이용하여 동작(131b, 133b)의 파라미터를 새로운 파라미터로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 실행 매니저 모듈(137)을 실행하여 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 복수의 앱(131, 133)으로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰에 따라 복수의 앱(131, 133)이 순차적으로 실행되는 경우, 실행 매니저 모듈(137)은 하나의 앱에서 다른 앱으로 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 실행 매니저 모듈(137)을 실행하여 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 프로세서(120)는 실행 매니저 모듈(137)을 통해 사용자의 발화에 기초하여 복수의 패스 룰이 선택될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 실행 매니저 모듈(137)을 통해 사용자의 발화가 일부 동작(131a)을 실행할 일부 앱(131)을 특정하였지만, 나머지 동작(133b)을 실행할 다른 앱(133)을 특정하지 않은 경우, 일부 동작(131a)를 실행할 동일한 앱(131)(예: 갤러리 앱)이 실행되고 나머지 동작(133b)를 실행할 수 있는 서로 다른 앱(133)(예: 메시지 앱, 텔레그램 앱)이 각각 실행되는 서로 다른 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 프로세서(120)는, 예를 들어, 실행 매니저 모듈(137)을 통해 상기 복수의 패스 룰의 동일한 동작(131b, 133b)(예: 연속된 동일한 동작(131b, 133b))을 실행할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 동일한 동작까지 실행한 경우, 실행 매니저 모듈(137)을 통해 상기 복수의 패스 룰에 각각 포함된 서로 다른 복수의 앱(131, 133)을 선택할 수 있는 상태 화면을 디스플레이(161)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서비스 모듈(139)은 컨텍스트 모듈(139a), 페르소나 모듈(139b), 또는 제안 모듈(139c)을 포함할 수 있다.
프로세서(120)는 컨텍스트 모듈(139a)을 실행하여 복수의 앱(131, 133)으로부터 복수의 앱(131, 133)의 현재 상태를 수집할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 컨텍스트 모듈(139a)을 실행하여 복수의 앱(131, 133)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 수신하고, 상기 수신된 컨텍스트 정보를 통해 복수의 앱(131, 133)의 현재 상태를 수집할 수 있다.
프로세서(120)는 페르소나 모듈(139b)을 실행하여 사용자 단말(100)을 사용하는 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 페르소나 모듈(139b)을 실행하여 사용자 단말(100)의 사용 정보 및 수행 결과를 수집하고, 상기 수집된 사용자 단말(100)의 사용 정보 및 수행 결과를 이용하여 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다.
프로세서(120)는 제안 모듈(139c)을 실행하여 사용자의 의도를 예측하고, 상기 사용자의 의도에 기초하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제안 모듈(139c)을 실행하여 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소, 상황, 또는 앱)에 따라 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 4를 참조하면, 사용자 단말(100)이 사용자 입력을 수신하여 지능형 에이전트(135)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 실행시키는 것을 나타낸 것이다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 하드웨어 키(112)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 하드웨어 키(112)를 통해 사용자 입력을 수신한 경우 디스플레이(161)에 지능형 앱의 UI(user interface)(162)를 표시할 수 있다. 사용자는, 예를 들어, 지능형 앱의 UI(162)가 디스플레이(161)에 표시된 상태에서 음성을 입력(161b)하기 위해 지능형 앱의 UI(162)에 음성인식 버튼(162a)를 터치할 수 있다. 사용자는, 다른 예를 들어, 음성을 입력(161b)하기 위해 상기 하드웨어 키(112)를 지속적으로 눌러서 음성을 입력(161b)을 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 마이크(111)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 마이크(111)를 통해 지정된 음성(예: 일어나!(wake up!))이 입력(161a)된 경우 디스플레이(161)에 지능형 앱의 UI(162)를 표시할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 컨텍스트 모듈이 현재 상태를 수집하는 것을 나타낸 도면이다.
도 5를 참조하면, 프로세서(120)는 지능형 에이전트(135)로부터 컨텍스트 요청을 수신(①)하면, 컨텍스트 모듈(139a)을 통해 복수의 앱(131, 133)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 요청(②)할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 컨텍스트 모듈(139a)을 통해 복수의 앱(131, 133)으로부터 상기 컨텍스트 정보를 수신(③)하여 지능형 에이전트(135)로 송신(④)할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 컨텍스트 모듈(139a)을 통해 복수의 앱(131, 133)으로부터 복수의 컨텍스트 정보를 전달 받을 수 있다. 상기 컨텍스트 정보는, 예를 들어, 가장 최근 실행된 복수의 앱(131, 133)에 대한 정보일 수 있다. 상기 컨텍스트 정보는, 다른 예를 들어, 복수의 앱(131, 133) 내의 현재 상태에 대한 정보(예: 갤러리에서 사진을 보고 있는 경우, 해당 사진에 대한 정보)일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 디바이스 플랫폼(device platform)으로부터 사용자 단말(100)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 상기 컨텍스트 정보는 일반적 컨텍스트 정보, 사용자 컨텍스트 정보, 또는 장치 컨텍스트 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 일반적 컨텍스트 정보는 사용자 단말(100)의 일반적인 정보를 포함할 수 있다. 상기 일반적 컨텍스트 정보는 디바이스 플랫폼의 센서 허브 등을 통해 데이터를 전달 받아서 내부 알고리즘을 통해 확인될 수 있다. 예를 들어, 상기 일반적 컨텍스트 정보는 현재 시공간에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 현재 시공간에 대한 정보는, 예를 들어, 현재 시간 또는 사용자 단말(100)의 현재 위치에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 현재 시간은 사용자 단말(100) 상에서의 시간을 통해 확인될 수 있고, 상기 현재 위치에 대한 정보는 GPS(global positioning system)를 통해 확인될 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 일반적 컨텍스트 정보는 물리적 움직임에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 물리적 움직임에 대한 정보는, 예를 들어, 걷기, 뛰기, 또는 운전 중 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 물리적 움직임 정보는 모션 센서(motion sensor)를 통해 확인될 수 있다. 운전 중에 대한 정보는 상기 모션 센서를 통해 운행을 확인할 수 있을 뿐만 아니라, 또는 차량 내의 블루투스 연결을 감지하여 탑승 및 주차를 확인할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 일반적 컨텍스트 정보는 사용자 활동 정보를 포함할 수 있다. 사용자 활동 정보는, 예를 들어, 출퇴근, 쇼핑, 또는 여행 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 사용자 활동 정보는 사용자 또는 앱이 데이터베이스에 등록한 장소에 대한 정보를 이용하여 확인될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 컨텍스트 정보는 사용자에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 컨텍스트 정보는 사용자의 감정적 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 감정적 상태에 대한 정보는, 예를 들어, 사용자의 행복, 슬픔, 또는 화남 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 사용자 컨텍스트 정보는 사용자의 현재 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 현재 상태에 대한 정보는, 예를 들어, 관심, 또는 의도 등(예: 쇼핑)에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 장치 컨텍스트 정보는 사용자 단말(100)의 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 장치 컨텍스트 정보는 실행 매니저 모듈(137)이 실행한 패스 룰에 대한 정보를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 디바이스 정보는 배터리에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 배터리에 대한 정보는, 예를 들어, 상기 배터리의 충전 및 방전 상태를 통해 확인될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 디바이스 정보는 연결된 장치 또는 네트워크에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 연결된 장치에 대한 정보는, 예를 들어, 상기 장치가 연결된 통신 인터페이스를 통해 확인될 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 제안 모듈을 나타낸 블록도이다.
도 6을 참조하면, 제안 모듈(139c)은 힌트 제공 모듈(139c-1), 컨텍스트 힌트 생성 모듈(139c-2), 조건 체킹 모듈(139c-3), 조건 모델 모듈(139c-4), 재사용 힌트 생성 모듈(139c-5), 또는 소개 힌트 생성 모듈(139c-6)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 힌트 제공 모듈(139c-1)을 실행하여 사용자에게 힌트(hint)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 힌트 제공 모듈(139c-1)을 통해 컨텍스트 힌트 생성 모듈(139c-2), 재사용 힌트 생성 모듈(139c-5), 또는 소개 힌트 생성 모듈(139c-6)로부터 생성된 힌트를 전달 받아 사용자에게 힌트를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 조건 체킹 모듈(139c-3) 또는 조건 모델 모듈(139c-4)을 실행하여 현재 상태에 따라 추천될 수 있는 힌트를 생성할 수 있다. 프로세서(120)는 조건 체킹 모듈(139c-3)을 실행하여 현재 상태에 대응되는 정보를 전달 받을 수 있고, 조건 모델 모듈(139c-4)을 실행하여 상기 전달 받은 정보를 이용하여 조건 모델(condition model)을 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 조건 모델 모듈은(139c-4)을 실행하여 사용자에게 힌트를 제공하는 시점의 시간, 위치, 상황, 또는 사용중인 앱 등을 파악하여 해당 조건에서 사용할 가능성이 높은 힌트를 우선 순위가 높은 순으로 사용자에게 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 재사용 힌트 생성 모듈(139c-5)을 실행하여 사용 빈도에 따라 추천될 수 있는 힌트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 재사용 힌트 생성 모듈(139c-5)을 실행하여 사용자의 사용 패턴에 기초한 힌트를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 소개 힌트 생성 모듈(139c-6)은 사용자에게 신규 기능 또는 다른 사용자가 많이 쓰는 기능을 소개하는 힌트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 신규 기능을 소개하는 힌트에는 지능형 에이전트(135)에 대한 소개(예: 작동 방법)를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 제안 모듈(139c)의 컨텍스트 힌트 생성 모듈(139c-2), 조건 체킹 모듈(139c-3), 조건 모델 모듈(139c-4), 재사용 힌트 생성 모듈(139c-5), 또는 소개 힌트 생성 모듈(139c-6)은 개인화 정보 서버(300)에 포함될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제안 모듈(139c)의 힌트 제공 모듈(139c-1)을 통해 사용자 개인화 정보 서버(300)의 컨텍스트 힌트 생성 모듈(139c-2), 재사용 힌트 생성 모듈(139c-5), 또는 소개 힌트 생성 모듈(139c-6)로부터 힌트를 수신하여 사용자에게 상기 수신된 힌트를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 다음의 일련의 프로세스에 따라 힌트를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 지능형 에이전트(135)로부터 힌트 제공 요청을 수신하면, 힌트 제공 모듈(139c-1)을 통해 컨텍스트 힌트 생성 모듈(139c-2)로 힌트 생성 요청을 전달할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 힌트 생성 요청을 전달 받으면, 조건 체킹 모듈(139c-3)을 통해 컨텍스트 모듈(139a) 및 페르소나 모듈(139b)로부터 현재 상태에 대응되는 정보를 전달 받을 수 있다. 프로세서(120)는 조건 체킹 모듈(139c-3)을 통해 상기 전달 받은 정보를 조건 모델 모듈(139c-4)로 전달하고, 조건 모델 모듈(139c-4)을 통해 상기 정보를 이용하여 사용자에게 제공되는 힌트 중 상기 조건에 사용 가능성이 높은 순서로 힌트에 대해 우선순위를 부여 할 수 있다. 프로세서(120)는 컨텍스트 힌트 생성 모듈(139c-2)을 통해 상기 조건을 확인(⑥)하고, 상기 현재 상태에 대응되는 힌트를 생성할 수 있다. 프로세서(120)는 컨텍스트 힌트 생성 모듈(139c-2)을 통해 상기 생성된 힌트를 힌트 제공 모듈(139c-1)로 전달할 수 있다. 프로세서(120)는 힌트 제공 모듈(139c-1)을 통해 지정된 규칙에 따라 상기 힌트를 정렬하고, 상기 힌트를 지능형 에이전트(135)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 힌트 제공 모듈(139c-1)을 통해 복수의 컨텍스트 힌트를 생성할 수 있고, 지정된 규칙에 따라 복수의 컨텍스트 힌트에 우선 순위를 지정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 힌트 제공 모듈(139c-1)을 통해 상기 복수의 컨텍스트 힌트 중에서 우선 순위가 높은 것을 사용자에게 먼저 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용 빈도에 따른 힌트를 제안할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 지능형 에이전트(135)로부터 힌트 제공 요청을 전달 받으면, 힌트 제공 모듈(139c-1)을 통해 재사용 힌트 생성 모듈(139c-5)로 힌트 생성 요청을 전달할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 힌트 생성 요청을 전달 받으면, 재사용 힌트 생성 모듈(139c-5)를 통해 페르소나 모듈(139b)로부터 사용자 정보를 전달 받을 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 재사용 힌트 생성 모듈(139c-5)을 통해 페르소나 모듈(139b)의 사용자의 프리퍼런스 정보에 포함된 패스 룰, 패스 룰에 포함된 파라미터, 앱의 실행 빈도, 또는 앱이 사용된 시공간 정보를 전달 받을 수 있다. 프로세서(120)는 재사용 힌트 생성 모듈(139c-5)을 통해 상기 전달 받은 사용자 정보에 대응되는 힌트를 생성할 수 있다. 프로세서(120)는 재사용 힌트 생성 모듈(139c-5)을 통해 상기 생성된 힌트를 힌트 제공 모듈(139c-1)로 전달할 수 있다. 프로세서(120)는 힌트 제공 모듈(139c-1)을 통해 상기 힌트를 정렬하고, 상기 힌트를 지능형 에이전트(135)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 새로운 기능에 대한 힌트를 제안할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 지능형 에이전트(135)로부터 힌트 제공 요청을 전달 받으면, 힌트 제공 모듈(139c-1)을 통해 소개 힌트 생성 모듈(139c-6)로 힌트 생성 요청을 전달할 수 있다. 프로세서(120)는 소개 힌트 생성 모듈(139c-6)을 통해 제안 서버(400)로부터 소개 힌트 제공 요청을 전달하여 제안 서버(400)로부터 소개될 기능에 대한 정보를 수신할 수 있다. 제안 서버(400)는, 예를 들어, 소개될 기능에 대한 정보를 저장할 수 있고, 상기 소개될 기능에 대한 힌트 리스트(hint list)는 서비스 운영자에 의해 업데이트될 수 있다. 프로세서(120)는 소개 힌트 생성 모듈(139c-6)을 통해 상기 생성된 힌트를 힌트 제공 모듈(139c-1)로 전달할 수 있다. 프로세서(120)는 힌트 제공 모듈(139c-1)을 통해 상기 힌트를 정렬하고, 상기 힌트를 지능형 에이전트(135)로 전송(⑥)할 수 있다.
이에 따라, 프로세서(120)는 제안 모듈(139c)을 통해 컨텍스트 힌트 생성 모듈(139c-2), 재사용 힌트 생성 모듈(139c-5), 또는 소개 힌트 생성 모듈(139c-6)에서 생성된 힌트를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제안 모듈(139c)을 통해 상기 생성된 힌트를 지능형 에이전트(135)을 동작시키는 앱에 표시할 수 있고, 상기 앱을 통해 사용자로부터 상기 힌트를 선택하는 입력을 수신할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.
도 7을 참조하면, 지능형 서버(200)는 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(210), 자연어 이해(natural language understanding)(NLU) 모듈(220), 패스 플래너(path planner) 모듈(230), 대화 매니저(dialogue manager)(DM) 모듈(240), 자연어 생성(natural language generator)(NLG) 모듈(250), 또는 텍스트 음성 변환(text to speech)(TTS) 모듈(260)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 통신 회로, 메모리 및 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 메모리에 저장된 명령어를 실행하여 자동 음성 인식 모듈(210), 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230), 대화 매니저 모듈(240), 자연어 생성 모듈(250), 또는 텍스트 음성 변환 모듈(260)을 구동시킬 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 통신 회로를 통해 외부 전자 장치(예: 사용자 단말(100))와 데이터(또는, 정보)를 송수신할 수 있다.
지능형 서버(200)의 자연어 이해 모듈(220) 또는 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰(path rule)을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 자동 음성 인식 모듈(210)은 발화 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 음향(acoustic) 모델 또는 언어(language) 모델을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 음향 모델은 발성에 관련된 정보를 포함할 수 있고, 상기 언어 모델은 단위 음소 정보 또는 단위 음소 정보의 조합에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 발성에 관련된 정보 또는 단위 음소 정보에 대한 정보를 이용하여 사용자 발화를 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 상기 음향 모델 또는 언어 모델에 대한 정보는, 예를 들어, 자동 음성 인식 데이터베이스(automatic speech recognition database)(ASR DB)(211)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자 의도를 파악할 수 있다. 상기 문법적 분석은 사용자 입력을 문법적 단위(예: 단어, 구, 또는 형태소 등)로 나누고, 상기 나누어진 단위가 어떤 문법적인 요소를 갖는지 파악할 수 있다. 상기 의미적 분석은 의미(semantic) 매칭, 룰(rule) 매칭, 또는 포뮬러(formula) 매칭 등을 이용하여 수행할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력이 어느 도메인(domain), 의도(intent), 또는 상기 의도를 표현하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))를 얻을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 도메인(domain), 의도(intend) 및 상기 의도를 파악하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))로 나누어진 매칭 규칙을 이용하여 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 하나의 도메인(예: 알람)은 복수의 의도(예: 알람 설정 또는 알람 해제 등)를 포함할 수 있고, 하나의 의도는 복수의 파라미터(예: 시간, 반복 횟수, 또는 알람음 등)을 포함할 수 있다. 복수의 룰은, 예를 들어, 하나 이상의 필수 요소 파라미터를 포함할 수 있다. 상기 매칭 규칙은 자연어 인식 데이터베이스(natural language understanding database)(NLU DB)(221)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 형태소 또는 구 등의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 사용자 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 도메인 및 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 각각의 도메인 및 의도에 사용자 입력에서 추출된 단어가 얼마나 포함되어 있는 지를 계산하여 사용자 의도를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 의도를 파악하는데 기초가 된 단어를 이용하여 사용자 입력의 파라미터를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도를 파악하기 위한 언어적 특징이 저장된 자연어 인식 데이터베이스(221)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화 언어 모델(personal language model)(PLM)을 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화된 정보(예: 연락처 리스트 또는 음악 리스트)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 상기 개인화 언어 모델은, 예를 들어, 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)뿐만 아니라 자동 음성 인식 모듈(210)도 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장된 개인화 언어 모델을 참고하여 사용자의 음성을 인식할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도에 기초하여 실행될 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 수행될 동작을 결정할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 결정된 동작에 대응되는 파라미터를 결정하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성된 패스 룰은 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작(예: 적어도 하나 이상의 상태(state)), 또는 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 기반으로 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 패스 플래너 모듈(230)로부터 사용자 단말(100)에 대응되는 패스 룰 셋을 수신하고, 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 상기 수신된 패스 룰 셋에 매핑하여 패스 룰을 결정할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터를 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 정보를 이용하여 상기 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 사용자 입력의 의도에 따라 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 배열하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은, 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)를 통해 패스 룰 데이터베이스(path rule database)(PR DB)(231)에 저장될 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 데이터베이스(231)의 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 생성된 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 복수의 패스 룰 중 최적의 패스 룰을 선택할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 복수의 패스 룰을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자의 추가 입력에 의해 상기 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대한 요청으로 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은, 예를 들어, 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)로 복수의 패스 룰을 포함하는 패스 룰 셋을 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 셋의 복수의 패스 룰은 패스 플래너 모듈(230)에 연결된 패스 룰 데이터베이스(231)에 테이블 형태로 저장될 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 지능형 에이전트(135)로부터 수신된 사용자 단말(100)의 정보(예: OS 정보, 앱 정보)에 대응되는 패스 룰 셋을 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블은, 예를 들어, 도메인 또는 도메인의 버전 별로 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰 셋에서 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자의 의도 및 파라미터를 사용자 단말(100) 에 대응되는 패스 룰 셋에 매칭하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터를 이용하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 상기 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)에서 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블에는 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋을 포함할 수 있다. 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋은 각 패스 룰을 수행하는 장치의 종류, 버전, 타입, 또는 특성을 반영할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 자연어 이해 모듈(220)에 의해 파악된 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)은 파라미터의 정보가 충분하지 여부에 기초하여 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 대화 매니저 모듈(240)은 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 파라미터가 태스크를 수행하는데 충분한지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자의 의도가 명확하지 않은 경우 사용자에게 필요한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자의 의도를 파악하기 위한 파라미터에 대한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 컨텐츠 제공(content provider) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 컨텐츠 제공 모듈은 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 의도 및 파라미터에 기초하여 동작을 수행할 수 있는 경우, 사용자 입력에 대응되는 태스크를 수행한 결과를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자 입력에 대한 응답으로 상기 컨텐츠 제공 모듈에서 생성된 상기 결과를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 생성 모듈(NLG)(250)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 상기 지정된 정보는, 예를 들어, 추가 입력에 대한 정보, 사용자 입력에 대응되는 동작의 완료를 안내하는 정보, 또는 사용자의 추가 입력을 안내하는 정보(예: 사용자 입력에 대한 피드백 정보)일 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 사용자 단말(100)로 송신되어 디스플레이(161)에 표시되거나, 또는 텍스트 음성 변환 모듈(260)로 송신되어 음성 형태로 변경될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다. 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 자연어 생성 모듈(250)로부터 텍스트 형태의 정보를 수신하고, 상기 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경하여 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 음성 형태의 정보를 스피커(156)로 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현될 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현되어 사용자의 의도 및 파라미터를 결정하고, 상기 결정된 사용자의 의도 및 파라미터에 대응되는 응답(예: 패스 룰)을 생성할 수 있다. 이에 따라, 생성된 응답은 사용자 단말(100)로 송신될 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 패스 플래너 모듈(path planner module)의 패스 룰(path rule)을 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 8을 참조하면, 일 실시 예에 따른, 자연어 이해 모듈(220)은 앱의 기능을 어느 하나 동작(예: 상태 A 내지 상태 F)으로 구분하여 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 어느 하나의 동작(예: 상태)으로 구분된 복수의 패스 룰(A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)을 포함하는 패스 룰 셋을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)의 패스 룰 데이터베이스(231)는 앱의 기능을 수행하기 위한 패스 룰 셋을 저장할 수 있다. 상기 패스 룰 셋은 복수의 동작(예: 상태들의 시퀀스)을 포함하는 복수의 패스 룰을 포함할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은 복수의 동작 각각에 입력되는 파라미터에 따라 실행되는 동작이 순차적으로 배열될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 복수의 패스 룰은 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 구성되어 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 대응되는 상기 복수의 패스 룰(A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중에 최적의 패스 룰(A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 완벽히 매칭되는 패스 룰이 없는 경우 사용자 단말(100)에 복수의 룰을 전달할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 부분적으로 대응된 패스 룰(예: A-B1)을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 부분적으로 대응된 패스 룰(예: A-B1)을 포함하는 하나 이상의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)을 선택하여 사용자 단말(100)에 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 추가 입력에 기초하여 복수의 패스 룰 중 하나를 선택하고, 상기 선택된 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)에 전달 할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)에서 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 따라 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택하여 사용자 단말(100)에 송신할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 자연어 이해 모듈(220)을 통해 사용자 단말(100)에 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 대응되는 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있고, 상기 결정된 사용자의 의도 또는 파라미터를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 송신된 의도 또는 상기 파라미터에 기초하여, 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.
이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 선택된 하나의 패스 룰에 의해 복수의 앱(131, 133)의 동작을 완료시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 정보가 부족한 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신된 경우, 상기 수신한 사용자 입력에 부분적으로 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 지능형 에이전트(135)로 송신할 수 있다. 프로세서(120)는 지능형 에이전트(135)를 실행하여 상기 패스 룰을 수신하고, 실행 매니저 모듈(137)로 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 전달할 수 있다. 프로세서(120)는 실행 매니저 모듈(137)를 통해 상기 패스 룰에 따라 제1 앱(131)을 실행시킬 수 있다. 프로세서(120)는 실행 매니저 모듈(137)을 통해 제1 앱(131)을 실행하면서 부족한 파라미터에 대한 정보를 지능형 에이전트(135)로 송신할 수 있다. 프로세서(120)는 지능형 에이전트(135)를 통해 상기 부족한 파라미터에 대한 정보를 이용하여 사용자에게 추가 입력을 요청할 수 있다. 프로세서(120)는 지능형 에이전트(135)를 통해 사용자에 의해 추가 입력이 수신되면 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하여 처리할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 추가로 입력된 사용자 입력의 의도 및 파라미터 정보에 기초하여 추가된 패스 룰을 생성하여 지능형 에이전트(135)로 송신할 수 있다. 프로세서(120)는 지능형 에이전트(135)를 통해 실행 매니저 모듈(137)로 상기 패스 룰을 송신하여 제2 앱(133)을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 일부 정보가 누락된 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신된 경우, 개인화 정보 서버(300)로 사용자 정보 요청을 송신할 수 있다. 개인화 정보 서버(300)는 페르소나 데이터베이스에 저장된 사용자 입력을 입력한 사용자의 정보를 자연어 이해 모듈(220)로 송신할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 사용자 정보를 이용하여 일부 동작이 누락된 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 선택할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 일부 정보가 누락된 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신되더라도, 누락된 정보를 요청하여 추가 입력을 받거나 사용자 정보를 이용하여 상기 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 결정할 수 있다.
하기에 첨부된 표 1은 일 실시 예에 따른 사용자가 요청한 태스크와 관련한 패스 룰의 예시적 형태를 나타낼 수 있다.
Path rule ID State parameter
Gallery_101 pictureView(25) NULL
searchView(26) NULL
searchViewResult(27) Location,time
SearchEmptySelectedView(28) NULL
SearchSelectedView(29) ContentType,selectall
CrossShare(30) anaphora
표 1을 참조하면, 사용자 발화(예: "사진 공유해줘")에 따라 지능형 서버(도 2의 지능형 서버(200))에서 생성 또는 선택되는 패스 룰은 적어도 하나의 상태(state)(25, 26, 27, 28, 29 또는 30)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 적어도 하나의 상태 (예: 단말의 어느 한 동작 상태)는 사진 어플리케이션 실행(PicturesView)(25), 사진 검색 기능 실행(SearchView)(26), 검색 결과 표시 화면 출력(SearchViewResult)(27), 사진이 미(non)선택된 검색 결과 표시 화면 출력(SearchEmptySelectedView)(28), 적어도 하나의 사진이 선택된 검색 결과 표시 화면 출력(SearchSelectedView)(29), 또는 공유 어플리케이션 선택 화면 출력(CrossShare)(30) 중 적어도 하나에 해당될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 패스 룰의 파라미터 정보는 적어도 하나의 상태(state)에 대응될 수 있다. 예를 들어, 상기 적어도 하나의 사진이 선택된 검색 결과 표시 화면 출력(29) 상태에 포함될 수 있다.
상기 상태(25, 26, 27, 28, 29)들의 시퀀스를 포함한 패스 룰의 수행 결과에 따라 사용자가 요청한 태스크 (예: "사진 공유해줘!")가 수행될 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 페르소나 모듈(persona module)이 사용자의 정보를 관리하는 것을 나타낸 도면이다.
도 9를 참조하면, 프로세서(120)는 페르소나 모듈(139b)을 통해 복수의 앱(131, 133), 실행 매니저 모듈(137), 또는 컨텍스트 모듈(139a)로부터 사용자 단말(100)의 정보를 전달 받을 수 있다. 프로세서(120)는 복수의 앱(131, 133) 및 실행 매니저 모듈(137)을 통해 앱의 동작(131b, 133b)을 실행한 결과 정보를 동작 로그 데이터베이스에 저장할 수 있다. 프로세서(120)는 컨텍스트 모듈(139a)을 통해 사용자 단말(100)의 현재 상태에 대한 정보를 컨텍스트 데이터베이스에 저장할 수 있다. 프로세서(120)는 페르소나 모듈(139b)을 통해 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스로부터 상기 저장된 정보를 전달 받을 수 있다. 상기 동작 로그 데이터베이스 및 상기 컨텍스트 데이터베이스에 저장된 데이터는, 예를 들어, 분석 엔진(analysis engine)에 의해 분석되어 페르소나 모듈(139b)로 전달될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 페르소나 모듈(139b)을 통해 복수의 앱(131, 133), 실행 매니저 모듈(137), 또는 컨텍스트 모듈(139a)로부터 수신한 정보를 제안 모듈(139c)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 페르소나 모듈(139b)을 통해 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스에 저장된 데이터를 제안 모듈(139c)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 페르소나 모듈(139b)을 통해 복수의 앱(131, 133), 실행 매니저 모듈(137), 또는 컨텍스트 모듈(139a)로부터 전달 받은 정보를 개인화 정보 서버(300)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 페르소나 모듈(139b)을 통해 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스에 누적되어 저장된 데이터를 주기적으로 개인화 정보 서버(300)에 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 페르소나 모듈(139b)을 통해 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스에 저장된 데이터를 제안 모듈(139c)로 전달할 수 있다. 페르소나 모듈(139b)을 통해 생성된 사용자 정보는 페르소나 데이터베이스에 저장될 수 있다. 페르소나 모듈(139b)는 상기 페르소나 데이터베이스에 저장된 사용자 정보를 주기적으로 개인화 정보 서버(300)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 페르소나 모듈(139b)을 통해 개인화 정보 서버(300)로 송신된 정보는 상기 페르소나 데이터베이스에 저장될 수 있다. 개인화 정보 서버(300)는 상기 페르소나 데이터베이스에 저장된 정보를 이용하여 지능형 서버(200)의 패스 룰 생성에 필요한 사용자 정보를 추론할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 페르소나 모듈(139b)을 통해 송신된 정보를 이용하여 추론된 사용자 정보는 프로파일(profile) 정보 또는 프리퍼런스(preference) 정보를 포함할 수 있다. 상기 프로파일 정보 또는 프리퍼런스 정보는 사용자의 계정(account) 및 누적된 정보를 통해 추론될 수 있다.
상기 프로파일 정보는 사용자의 신상 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 사용자의 인구 통계 정보를 포함할 수 있다. 상기 인구 통계 정보는, 예를 들어, 사용자의 성(gender) 또는 나이 등을 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 라이프 이벤트(life event) 정보를 포함할 수 있다. 상기 라이프 이벤트 정보는, 예를 들어, 로그 정보를 라이프 이벤트 모델(life event model)과 비교하여 추론되고, 행동 패턴(behavior patter)을 분석하여 보강될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 관심(interest) 정보를 포함할 수 있다. 상기 관심 정보는, 예를 들어, 관심 쇼핑 물품 또는 관심 분야(예: 스포츠, 정치 등) 등을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 활동 지역 정보를 포함할 수 있다. 상기 활동 지역 정보는, 예를 들어, 집 또는 일하는 곳 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 활동 지역에 대한 정보는 장소의 위치에 대한 정보뿐만 아니라 누적 체류 시간 및 방문 횟수를 기준으로 우선 순위가 기록된 지역에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 활동 시간 정보를 포함할 수 있다. 상기 활동 시간 정보는, 예를 들어, 기상 시간, 출퇴근 시간 또는 수면 시간 등에 대한 정보을 포함할 수 있다. 상기 출퇴근 시간에 대한 정보는 상기 활동 지역 정보(예: 집 및 일하는 곳에 대한 정보)를 이용하여 추론될 수 있다. 상기 수면 시간에 대한 정보는 사용자 단말(100)의 미사용 시간을 통해 추론될 수 있다.
상기 프리퍼런스 정보는 사용자의 선호도 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 앱 선호도에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 앱 선호도는, 예를 들어, 앱의 사용 기록(예: 시간별 또는 장소별 사용 기록)을 통해 추론될 수 있다. 상기 앱의 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 시간 또는 장소)에 따라 실행될 앱을 결정하기 위해 이용될 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 연락처 선호도에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 연락처 선호도는, 예를 들어, 연락처의 연락 빈도(예: 시간별 또는 장소별 연락하는 빈도) 정보를 분석하여 추론될 수 있다. 상기 연락처 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 중복된 이름에 대한 연락)에 따라 연락할 연락처를 결정하기 위해 이용될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 세팅(setting) 정보를 포함할 수 있다. 상기 세팅 정보는, 예를 들어, 특정 세팅 값의 설정 빈도(예: 시간별 또는 장소별 세팅 값으로 설정하는 빈도) 정보를 분석하여 추론될 수 있다. 상기 세팅 정보는 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소 또는 상황)에 따라 특정 세팅 값을 설정하기 위해 이용될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 장소 선호도를 포함할 수 있다. 상기 장소 선호도는, 예를 들어, 특정 장소의 방문 기록(예: 시간별 방문 기록)을 통해 추론될 수 있다. 상기 장소 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 시간)에 따라 방문하고 있는 장소를 결정하기 위하여 이용될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 명령 선호도를 포함할 수 있다. 상기 명령 선호도는, 예를 들어, 명령 사용 빈도(예: 시간별 또는 장소별 사용 빈도)를 통해 추론될 수 있다. 상기 명령 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 시간 또는 장소)에 따라 사용될 명령어 패턴을 결정하기 위해 이용될 수 있다. 특히, 상기 명령 선호도는 로그 정보를 분석하여 실행되고 있는 앱의 현재 상태에서 사용자가 가장 많이 선택한 메뉴에 대한 정보를 포함할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및/또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C" 또는 "A, B 및/또는 C 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", "첫째" 또는 "둘째" 등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구성된 유닛을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)으로 구성될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체(machine-readable storage media)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 명령어를 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로 구현될 수 있다. 기기는, 저장 매체로부터 저장된 명령어를 호출하고, 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 개시된 실시예들에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101))를 포함할 수 있다. 상기 명령이 프로세서(예: 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 직접, 또는 상기 프로세서의 제어하에 다른 구성요소들을 이용하여 상기 명령에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 명령은 컴파일러 또는 인터프리터에 의해 생성 또는 실행되는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 신호(signal)를 포함하지 않으며 실재(tangible)한다는 것을 의미할 뿐 데이터가 저장매체에 반영구적 또는 임시적으로 저장됨을 구분하지 않는다.
일시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 온라인으로 배포될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소가 다양한 실시예에 더 포함될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는, 입력 장치(예: 도 1의 입력 장치(150)); 디스플레이(예: 도 3의 디스플레이(161)); 및 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 입력 장치를 이용하여 사용자의 음성 명령(예: 도 11a의 음성 명령(1103))을 검출하고, 상기 음성 명령에 대응하는 전자 문서를 출력할 경우, 상기 전자 문서에 포함된 적어도 하나의 입력 필드(예: 도 11a의 출발역 입력 필드(1105))를 확인하고, 상기 적어도 하나의 입력 필드의 정보에 기반하여 가이드 정보(예: 도 11a의 가이드 정보(1106))를 결정하고, 및 상기 가이드 정보를 포함하는 상기 전자 문서를 상기 디스플레이를 이용하여 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 음성 명령의 적어도 일부에 기반하여 상기 적어도 하나의 입력 필드에 데이터를 상기 디스플레이를 이용하여 표시하고, 및 상기 적어도 하나의 입력 필드 중에서 공백 입력 필드(예: 도 13의 비밀번호 입력 필드(1309))가 존재할 경우, 사용 이력에 기반하여 상기 공백 입력 필드에 지정된 데이터를 상기 디스플레이를 이용하여 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 입력 필드의 정보는 상기 적어도 하나의 입력 필드와 관련된 텍스트들 또는 식별 정보를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 우선 순위에 기반하여 상기 적어도 하나의 입력 필드와 관련된 상기 텍스트들 중 일부를 추출하고, 및 상기 추출한 일부를 상기 가이드 정보로 결정하도록 설정하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 우선 순위에 기반하여 상기 적어도 하나의 입력 필드 중 어느 하나의 입력 필드에 대응하는 가이드 정보를 검출하고, 및 상기 검출한 가이드 정보가 상기 적어도 하나의 입력 필드 중 다른 입력 필드에 대응하는 가이드 정보와 중복될 경우, 후 우선 순위에 기반하여 상기 어느 하나의 입력 필드에 대응하는 다른 가이드 정보를 검출하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 입력 장치를 이용하여 상기 사용자의 추가 음성 명령을 검출하고, 상기 추가 음성 명령의 일부가 상기 가이드 정보와 매칭될 경우, 상기 매칭된 가이드 정보에 대응하는 입력 필드에 데이터를 상기 디스플레이를 이용하여 표시하고, 및 상기 추가 음성 명령의 상기 일부가 상기 가이드 정보와 매칭되지 않을 경우, 가이드 메시지를 상기 디스플레이를 이용하여 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 전자 문서에 포함된 적어도 하나의 객체보다 상기 가이드 정보가 더 부각되도록(highlighted relative) 상기 가이드 정보에 그래픽 효과를 적용하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 입력 장치를 이용하여 상기 사용자의 추가 음성 명령을 검출하고, 상기 추가 음성 명령에 연속 명령이 포함될 경우, 상기 연속 명령에 기반하여 상기 적어도 하나의 입력 필드에 순차적으로 상기 추가 음성 명령에 포함된 데이터를 상기 디스플레이를 이용하여 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 입력 장치를 이용하여 상기 사용자의 추가 음성 명령을 검출하고, 상기 추가 음성 명령에서 수정 명령이 검출될 경우, 상기 수정 명령에 기반하여 상기 적어도 하나의 입력 필드에 표시된 데이터를 변경하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 입력 장치를 이용하여 상기 사용자의 추가 음성 명령을 검출하고, 상기 추가 음성 명령에 대응하는 상기 적어도 하나의 입력 필드에 상기 추가 음성 명령에 포함된 데이터를 상기 디스플레이를 이용하여 표시하고, 상기 적어도 하나의 입력 필드에서 공백 입력 필드가 존재하지 않을 경우, 추가 가이드 정보를 출력하고, 상기 추가 가이드 정보에 대응하는 음성 명령을 검출하고, 및 상기 추가 가이드 정보에 대응하는 상기 음성 명령에 대응하는 기능을 실행하도록 설정될 수 있다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 음성 명령을 위한 가이드 정보를 포함하는 전자 문서를 표시하기 위한 흐름도를 도시한다. 도 11a 내지 도 11c 은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 음성 명령을 위한 가이드 정보를 포함하는 전자 문서를 표시하기 위한 예시도를 도시한다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 전자 장치(100), 도 3의 전자 장치(100), 또는 전자 장치(101)의 적어도 일부(예: 프로세서(120))를 포함할 수 있다.
도 10 및 도 11a를 참조하면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 1001에서, 음성 명령 모드를 실행할 수 있다. 예를 들어, 음성 명령 모드는 도 3의 지능형 에이전트(135)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)이 실행됨으로써 사용자의 발화를 음성 신호로 수신하여 처리할 수 있는 모드일 수 있다.
전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 1003에서, 음성 명령(1103)을 검출할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 도 3의 입력 모듈(110)을 통해 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있고, 음성 신호에 포함된 음성 명령(1103)을 검출할 수 있다. 예컨대, 도 11a에 도시된 바와 같이, 전자 장치(101)는 사용자(1101)의 음성 명령(예: 부산가는 KTX 예매해줘, 1103)을 검출할 수 있다.
전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 1005에서, 음성 명령(1103)에 대응하는 전자 문서를 출력해야 할지 판단할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(101)는 사용자(1101)의 음성 명령(1103)에 대응하는 기능(예: KTX 예매)을 실행하기 위해 전자 문서(예: KTX 예매용 웹 페이지)를 디스플레이(161)에 출력할 지를 판단할 수 있다. 예를 들면, 전자 문서는 다른 전자 문서로 연결되는 링크, 데이터를 표시할 수 있는 적어도 하나의 입력 필드, 또는 실행 코드 등이 포함된 적어도 하나의 선택 필드 등을 포함할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 음성 명령(1103)에 대응하는 전자 문서를 출력할 필요가 없을 경우, 전자 장치(101)는 해당 절차를 종료하거나 음성 명령에 대응하는 기능을 실행할 수 있다 예컨대, 도면에 도시된 바와 달리 사용자(1101)의 음성 명령(예: evaluation 의미 알려줘)이 전자 문서와 관련 없는 기능(예: 영단어 의미 출력)일 경우, 전자 장치(101)는 음성 명령에 대응하는 기능을 전자 문서 출력 없이 바로 실행할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 음성 명령(1103)에 대응하는 전자 문서를 출력해야할 경우, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 1007로 진행하여 전자 문서에 포함된 입력 필드를 확인할 수 있다. 예컨대, 입력 필드는 사용자의 음성 명령(1103)에 대응하는 데이터가 표시될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 전자 문서를 파싱(parsing)하는 동안, 전자 문서에 포함된 입력 필드의 정보를 확인할 수 있다. 일 예로, 입력 필드의 정보는 텍스트(예: 입력 필드 이름) 또는 식별 정보(예: 입력 필드 ID) 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 11a에 도시된 바와 같이 디스플레이(161)에 표시된 전자 문서는 출발역 입력 필드(1105), 도착역 입력 필드(1107), 출발일 입력 필드(1109), 시간 입력 필드(1111), 인원 입력 필드(1113)을 포함할 수 있다. 또 다른 예로, 전자 문서는 필드를 선택함에 따라 대응하는 기능이 실행되는 선택 필드를 포함할 수 있다. 예컨대, 도 11a에 도시된 바와 같이 전자 문서는 승차권 예매 선택 필드(1115)를 포함할 수 있다.
전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 1009에서, 입력 필드의 정보에 기반하여 가이드 정보를 결정할 수 있다. 일 예로, 가이드 정보는 사용자가 추가 음성 명령을 손쉽게 입력할 수 있도록 안내하는 정보일 수 있고 전자 문서 상에 표시될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 입력 필드 이름에 대응하는 텍스트에 기반하여 가이드 정보를 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(101)는 우선 순위에 기반하여 입력 필드 이름에 대응하는 텍스트 중 일부를 추출할 수 있고, 추출한 텍스트의 일부를 가이드 정보로 결정할 수 있다. 우선 순위는 사용자가 쉽게 찾을 수 있는 글자(예: 글자가 짧고 간단한 경우), 사용자가 발음하기 쉬운 글자, 전자 장치(101)가 인식하기 쉬운 글자, 사용자가 쉽게 인식할 수 있는 의미를 갖는 글자 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예컨대, 도 11a에 도시된 바와 같이, 전자 장치(101)는 출발역 입력 필드(1105)의 가이드 정보를 "출"로 결정할 수 있고, 도착역 입력 필드(1107)의 가이드 정보를 "도"로 결정할 수 있고, 출발일 입력 필드(1109)의 가이드 정보를 "일"로 결정할 수 있고, 시간 입력 필드(1111)의 가이드 정보를 "시"로 결정할 수 있고, 인원 입력 필드(1113)의 가이드 정보를 "인"으로 결정할 수 있다. 예를 들면, 사용자는 가이드 정보를 발화(예: 출 수원)함으로써 입력 필드를 손쉽게 선택할 수 있다. 가이드 정보를 결정하는 동작은 도 14에서 후술한다.
전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 1011에서, 가이드 정보를 포함하는 전자 문서를 표시할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(101)는 사용자(1101)의 음성 명령(1103)에 포함된 정보에 기반하여 디스플레이(161)를 통해 전자 문서의 입력필드들(1105 내지 1113)에 데이터를 표시할 수 있고, 가이드 정보를 추가로 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 음성 명령(1103,"부산 가는 KTX 예매해줘")에 기반하여 디스플레이(161)를 통해, 도착역 입력 필드(1107)에 "부산"을 표시할 수 있고 사용자(1101)의 현재 위치에 기반하여 출발역 입력 필드(1105)에 "서울"을 표시할 수 있고 출발일 입력 필드(1109)에 "현재 날짜(2017.11.11)"를 표시할 수 있고 시간 입력 필드(1111)에 "현재 시간(12:30)"을 표시할 수 있고 사용자(1101)의 사용 이력에 기반하여 인원 입력 필드(1113)에 "어른 1명"을 표시할 수 있다. 또 다른 예로, 전자 장치(101)는, 결정된 가이드 정보에 기반하여 디스플레이(161)를 통해, "출"을 포함하는 가이드 정보(1106), "도"를 포함하는 가이드 정보(1108), "일"을 포함하는 가이드 정보(1110), "시"를 포함하는 가이드 정보(1112), 및/또는 "인"을 포함하는 가이드 정보(1114)를 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 표시된 가이드 정보에 기반하여 손쉽게 추가 음성 명령을 입력할 수 있다. 예컨대, 사용자의 추가 음성 명령은 가이드 정보와 데이터(예: 출 수원)를 포함할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 가이드 정보가 사용자에게 보다 손쉽게 인식될 수 있도록 그래픽 효과를 추가할 수 있다. 예컨대, 도 11에 도시된 바와 같이 전자 장치(101)는 디스플레이(161)를 통해 가이드 정보를 둘러싸는 사각형의 도형과 도형을 채우는 음영 효과를 추가로 표시할 수 있다. 또 다른 예로, 전자 장치(101)는 가이드 정보로 추출된 글자의 글꼴(스타일)을 변경하거나 글자의 배경색을 변경할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 사용자가 현재 수행할 수 있는 동작(예: 예매 관련 입력 필드의 데이터 변경)을 사용자가 손쉽게 알 수 있도록 가이드 정보에 그래픽 효과를 적용할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 입력 필드의 이름을 가이드 정보로 결정할 수 있다. 예컨대, 도 11b에 도시된 바와 같이, 전자 장치(101)는 출발역 입력 필드의 이름에 대응하는 "출발역"을 가이드 정보(1116)로 결정할 수 있다. 이외에도 전자 장치(101)는 "도착역", "출발일", "시간", "인원"을 대응하는 입력 필드들의 가이드 정보(1117, 1118, 1119, 1120)로 결정할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 입력 필드와 관련 없는 텍스트를 가이드 정보로 결정할 수 있다. 예컨대, 도 11c에 도시된 바와 같이, 전자 장치(101)는 "A"를 출발역 입력 필드(1105)의 가이드 정보(1121)로 결정할 수 있고 "B"를 도착역 입력 필드(1107)의 가이드 정보(1122)로 결정할 수 있고 "C"를 출발일 입력 필드(1109)의 가이드 정보(1123)로 결정할 수 있고 "D"를 시간 입력 필드(1111)의 가이드 정보(1124)로 결정할 수 있고 "E"를 인원 입력 필드(1113)의 가이드 정보(1125)로 결정할 수 있다.
전자 장치(101)는 가이드 정보를 포함하는 전자 문서를 표시한 이후 사용자(1101)에게 예매 정보 확인을 요청하는 메시지(1104, 예: 예매 확인해주세요)를 출력할 수 있다. 또 다른 예로, 전자 장치(101)는 예매 정보 확인을 요청하는 메시지를 디스플레이(161)에 표시할 수 있다. 이후, 전자 장치(101)는 사용자로부터 승차권 예매를 요청하는 입력을 수신할 경우 예매를 위한 다음 전자 문서(예: 결재 웹 페이지)를 표시할 수 있다.
도 12는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용 이력에 기반하여 입력 필드에 지정된 데이터를 표시하기 위한 흐름도를 도시한다. 도 13은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용 이력에 기반하여 입력 필드에 지정된 데이터를 표시하기 위한 예시도를 도시한다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 전자 장치(100), 도 3의 전자 장치(100), 또는 전자 장치(101)의 적어도 일부(예: 프로세서(120))를 포함할 수 있다.
이하 설명은 도 10의 동작 1011에서 입력 필드에 데이터를 표시하는 동작을 설명한다.
도 12를 참조하면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 1201에서, 음성 명령(1303)의 적어도 일부에 기반하여 입력 필드에 데이터를 표시할 수 있다. 예를 들어, 도 11에 도시된 바와 같이 전자 장치(101)는 사용자(1101)의 음성 명령(1103)에 기반하여 디스플레이(161)를 통해 도착역 입력 필드(1107)에 "부산"을 표시할 수 있다.
전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 1203에서, 공백 입력 필드가 존재하는 지 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 도 13에 도시된 바와 같이 아이디 입력 필드(1305), 비밀번호 입력 필드(1307), 비밀번호 확인 입력 필드(1309), 이름 입력 필드(1311), 성별 입력 필드(1313), 생일 입력 필드(1315), 이메일 입력 필드(1317), 휴대전화 입력 필드(1319), 인증번호 입력 필드(1321) 각각에 대응하는 데이터가 사용자(1301)의 음성 명령(1303)에 존재하는 지 판단할 수 있다. 예를 들면, 공백 입력 필드란 입력 필드에 대응하는 데이터가 사용자(1301)의 음성 명령(1303)에 포함되지 않아 표시할 데이터가 없는 입력 필드일 수 있다. 도 13에 도시된 바와 같이 사용자(1301)의 음성 명령(1303)은 복수의 입력 필드들(1305 내지 1321)에 대응하는 데이터를 포함하고 있지 않으므로 전자 장치(101)는 공백 입력 필드가 존재한다고 판단할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 공백 입력 필드가 존재하지 않는다고 판단할 경우, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 리턴하여 가이드 정보를 포함하는 전자 문서를 표시할 수 있다. 예컨대, 도 13과 달리 사용자(1301)의 음성 명령(1303)에 구체적인 사용자의 정보(예: 아이디, 이름 등)가 포함될 경우, 전자 장치(101)는 디스플레이(161)를 통해 각각의 입력 필드들에 데이터를 표시할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 공백 입력 필드가 존재한다고 판단할 경우, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 1205로 진행하여 공백 입력 필드에 대응하는 사용 이력이 존재하는지 판단할 수 있다. 예를 들어, 사용 이력은 사용자(1301)가 자주 사용하는 아이디, 이름(닉네임), 이메일 주소, 자주 사용하는 열차 노선, 열차 동반 인원 등을 포함할 수 있고, 사용자의 개인 이력(예: 성별, 휴대전화 번호)등을 더 포함할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 공백 입력 필드에 대응하는 사용 이력이 존재하지 않을 경우, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 1209로 진행하여 추가 음성 명령을 요청하는 가이드 메시지를 출력할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 도 3의 스피커(156)를 통해 사용자(1301)의 정보를 요청하는 가이드 메시지를 출력하거나 디스플레이(161)를 통해 가이드 메시지를 표시할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 공백 입력 필드에 대응하는 사용 이력이 존재할 경우, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 1207로 진행하여 사용 이력에 기반하여 입력 필드에 지정된 데이터를 표시할 수 있다. 예컨대, 도 11에 도시된 바와 같이 전자 장치(101)는 디스플레이(161)를 통해 사용 이력(예: 자주 사용하는 열차 노선, 열차 동반 인원)에 기반하여 출발역 입력 필드(1105)와 인원 입력 필드(1113)에 데이터를 표시할 수 있다. 또 다른 예로, 도 13에 도시된 바와 같이 전자 장치(101)는 디스플레이(161)를 통해 사용 이력(예: 자주 사용하는 아이디, 이름, 성별, 생일, 이메일 주소, 또는 휴대 전화 번호)에 기반하여 아이디 입력 필드(1305), 이름 입력 필드(1311), 성별 입력 필드(1313), 생일 입력 필드(1315), 이메일 입력 필드(1317), 및 휴대전화 입력 필드(1319)에 데이터를 표시할 수 있다.
전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 1207 이후 리턴하여 가이드 정보를 포함하는 전자 문서를 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 디스플레이(161)를 통해 아이디 입력 필드(1305)에 대응하는 가이드 정보 "아", 비밀번호 입력 필드(1307)에 대응하는 가이드 정보 "비", 비밀번호 확인 입력 필드(1309)에 대응하는 가이드 정보 "확", 이름 입력 필드(1311)에 대응하는 가이드 정보 "이", 성별 입력 필드(1313)에 대응하는 가이드 정보 "성", 생일 입력 필드(1315)에 대응하는 가이드 정보 "생", 이메일 입력 필드(1317)에 대응하는 가이드 정보 "일", 휴대전화 입력 필드(1319)에 대응하는 가이드 정보 "휴", 인증번호 입력 필드(1321)에 대응하는 가이드 정보 "인"를 추가로 표시할 수 있다.
도 14는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 가이드 정보를 결정하기 위한 흐름도를 도시한다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 전자 장치(100), 도 3의 전자 장치(100), 또는 전자 장치(101)의 적어도 일부(예: 프로세서(120))를 포함할 수 있다.
이하 설명은 도 10의 동작 1009에서 가이드 정보를 결정하는 동작을 설명한다.
도 14를 참조하면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 1401에서, 입력 필드의 정보를 분석할 수 있다. 예를 들어, 입력 필드의 정보는 텍스트(예: 입력 필드 이름) 또는 식별 정보(예: 입력 필드 ID) 등을 포함할 수 있다. 일 예로, 전자 장치(101)는 입력 필드의 정보를 분석함에 따라 입력 필드의 이름에 대응하는 텍스트를 확인할 수 있다.
전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 1403에서, 우선 순위에 기반하여 입력 필드에 대응하는 가이드 정보를 검출할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 입력 필드 이름에 대응하는 텍스트에 기반하여 가이드 정보를 검출할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(101)는 우선 순위에 기반하여 입력 필드 이름에 대응하는 텍스트 중 일부를 추출할 수 있고, 추출한 텍스트의 일부를 가이드 정보로 검출할 수 있다. 예를 들면, 우선 순위는 사용자가 쉽게 찾을 수 있는 글자, 사용자가 발음하기 쉬운 글자, 전자 장치(101)가 인식하기 쉬운 글자, 사용자가 쉽게 인식할 수 있는 의미를 갖는 글자 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예컨대, 도 11에 도시된 바와 같이, 전자 장치(101)는 출발역 입력 필드(1105)의 가이드 정보에서 "출"을 검출할 수 있고, 도착역 입력 필드(1107)의 가이드 정보에서 "도"를 검출할 수 있고, 출발일 입력 필드(1109)의 가이드 정보에서 "일"을 검출할 수 있고, 시간 입력 필드(1111)의 가이드 정보에서 "시"를 검출할 수 있고, 인원 입력 필드(1113)의 가이드 정보에서 "인"을 검출할 수 있다.
전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 1405에서, 검출한 가이드 정보가 다른 입력 필드에 대응하는 가이드 정보와 중복되는 지 확인할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(101)는 출발일 입력 필드(1109)에서 "출"을 가이드 정보로 검출할 수 있고, 검출한 가이드 정보가 출발역 입력 필드(1105)의 가이드 정보에 대응하는 "출"과 동일하다고 판단할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 검출한 가이드 정보가 다른 입력 필드에 대응하는 가이드 정보와 중복되지 않는다고 판단할 경우, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 1411로 진행하여 검출한 가이드 정보를 입력 필드의 가이드 정보로 결정할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 검출한 가이드 정보가 다른 입력 필드에 대응하는 가이드 정보와 중복된다고 판단할 경우, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 1407로 진행하여 후 우선 순위에 기반하여 입력 필드에 대응하는 다른 가이드 정보를 검출할 수 있다. 예를 들어, 출발역 입력 필드(1105)의 가이드 정보(1106)에 대응하는 "출"과 출발일 입력 필드(1109)에서 검출한 가이드 정보(1110)에 대응하는 "출"이 중복될 경우, 전자 장치(101)는 "출" 다음으로 사용자(1101)에게 인식되기 쉬운 글자인 "일"을 다른 가이드 정보로서 검출할 수 있다.
전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 1409에서, 다른 가이드 정보를 입력 필드의 가이드 정보로 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 출발일 입력 필드(1109)의 가이드 정보(1110)를 "일"로 결정할 수 있다.
전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 1409 또는 동작 1411을 완료한 이후 리턴하여 가이드 정보를 포함하는 전자 문서를 표시할 수 있다.
도 15는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 추가 음성 명령에 대응하는 데이터를 입력 필드에 표시하기 위한 흐름도를 도시한다. 도 16은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 추가 음성 명령에 대응하는 데이터를 입력 필드에 표시하기 위한 예시도를 도시한다. 도 17은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 추가 음성 명령을 인식하기 위한 가이드 메시지를 표시하기 위한 예시도를 도시한다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 전자 장치(100), 도 3의 전자 장치(100), 또는 전자 장치(101)의 적어도 일부(예: 프로세서(120))를 포함할 수 있다.
이하 설명은 도 10의 동작 1011에서 추가 음성 명령에 기반하여 입력 필드에 데이터를 표시하는 동작을 설명한다.
도 15를 참조하면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 1501에서, 추가 음성 명령을 검출할 수 있다. 예를 들어, 도 16에 도시된 바와 같이, 전자 장치(101)는 도 3의 입력 모듈(110)을 통해 사용자(1601)의 추가 음성 명령(1603)을 검출할 수 있다. 예를 들어, 추가 음성 명령(1603)은 "출 수원, 인 2명"일 수 있다. 또 다른 예로, 도 17에 도시된 바와 같이, 전자 장치(101)는 입력 모듈(110)을 통해 사용자(1701)의 추가 음성 명령(1703)을 검출할 수 있다. 예컨대, 추가 음성 명령(1703)은 "수원, 인 2명"일 수 있다.
전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 1503에서, 추가 음성 명령의 일부가 가이드 정보와 매칭되는 지 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 사용자(1601)의 음성 명령(1603)에 포함된 데이터 중 적어도 일부가 복수의 가이드 정보들 중 일부와 매칭되는 지 확인할 수 있다. 예컨대, 도 16 및 도 17에 도시된 바와 같이 전자 장치(101)는 출발역 입력 필드(1605, 1705)에 대응하는 가이드 정보(1606, 1706), 도착역 입력 필드(1607, 1707)에 대응하는 가이드 정보(1608, 1708), 출발일 입력 필드(1609, 1709)에 대응하는 가이드 정보(1610, 1710), 시간 입력 필드(1611, 1711)에 대응하는 가이드 정보(1612, 1712), 인원 입력 필드(1613, 1713)에 대응하는 가이드 정보(1614, 1714)와 추가 음성 명령(1603, 1703)에 포함된 데이터를 비교할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 추가 음성 명령의 일부가 가이드 정보와 매칭될 경우, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 1505로 진행하여 매칭된 가이드 정보에 대응하는 입력 필드에 데이터를 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 추가 음성 명령(1603)의 일부인 "출"과 "인"이 각각 "출"을 포함하는 가이드 정보(1606)와 "인"을 포함하는 가이드 정보(1614)에 매칭될 경우, 디스플레이(161)를 통해 출발역 입력 필드(1605)에 데이터(예: 수원)를 표시할 수 있고, 인원 입력 필드(1613)에 데이터(예: 어른 2명)를 표시할 수 있다. 또 다른 예로, 전자 장치(101)는 추가 음성 명령(1603)에 따라 표시된 데이터를 사용자가 손쉽게 인식할 수 있도록 그래픽 효과(1615, 1617, (예: 사각형))를 추가할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 추가 음성 명령의 일부가 가이드 정보와 매칭되지 않을 경우, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 1507로 진행하여 가이드 메시지를 표시할 수 있다. 예를 들어, 추가 음성 명령(1703)에 포함된 데이터(예: 수원)와 매칭되는 가이드 정보가 없을 경우, 전자 장치(101)는 디스플레이(161)를 통해 추가 음성 명령(1703)에 포함된 데이터(예: 수원)와 대응하는 입력 필드의 선택을 요청하는 가이드 메시지(1719)를 표시할 수 있다. 또 다른 예로, 전자 장치(101)는 도 3의 스피커(156)를 통해 가이드 메시지(1719)를 출력할 수 있다.
전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 1509에서, 사용자 입력을 검출할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 추가 음성 명령(1703)에 포함된 데이터(예: 수원)가 출발역 입력 필드(1705)에 대응한다는 사용자의 선택을 검출할 수 있다.
전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 1511에서, 사용자 입력에 기반하여 선택된 입력 필드에 데이터를 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 추가 음성 명령(1703)에 포함된 데이터(예: 수원)를 출발역 입력 필드(1705)에 표시할 수 있다.
전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 1511 또는 동작 1505를 완료한 이후 리턴하여 가이드 정보를 포함하는 전자 문서를 표시할 수 있다.
도 18은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 연속 명령이 포함된 추가 음성 명령을 처리하기 위한 흐름도를 도시한다. 도 19는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 연속 명령이 포함된 추가 음성 명령을 처리하기 위한 예시도를 도시한다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 전자 장치(100), 도 3의 전자 장치(100), 또는 전자 장치(101)의 적어도 일부(예: 프로세서(120))를 포함할 수 있다.
이하 설명은 도 10의 동작 1011에서 추가 음성 명령에 기반하여 전자 문서를 표시하는 동작을 설명한다.
도 18을 참조하면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 1801에서, 추가 음성 명령을 검출할 수 있다. 예를 들어, 도 19에 도시된 바와 같이, 전자 장치(101)는 사용자(1901)의 추가 음성 명령(1903, 수원 다음 2명) 또는 추가 음성 명령(1905, 수원 다음 3명 수정 2명)을 검출할 수 있다.
전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 1803에서, 추가 음성 명령에 연속 명령이 포함되는 지 확인할 수 있다. 예컨대, 연속 명령은 음성 명령에 포함된 데이터를 복수의 입력 필드에 순차적으로 표시하기 위한 명령일 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 추가 음성 명령(1903, 1905)에 연속 명령에 대응하는 "다음"이 포함되는 지 판단할 수 있다. 예를 들면, "다음"은 일 예에 해당하고, 연속 명령은 다른 글자로 형성될 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 사용자의 음성 명령에 지정 시간을 초과하는 묵음 구간을 검출할 경우 다음 입력 필드에 데이터를 디스플레이(161)를 통해 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 음성명령(예: "수원 묵음 2017.11.11")을 입력한 경우, 전자 장치(101)는 묵음 구간을 검출함에 따라 도착역 입력 필드(1909)를 건너띄고 출발일 입력 필드(1911)에 데이터를 디스플레이(161)를 통해 표시할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 데이터 입력이 가능한 복수의 입력 필드들이 순차적으로 표시될 경우 연속 명령이 활성화될 수 있다. 예를 들어, 도 19에 도시된 바와 같이 복수의 입력 필드들(1907, 1909, 1911, 1913, 1915)이 디스플레이(161)의 표시 영역 상단부터 하단까지 순차적으로 표시될 경우, 연속 명령이 활성화될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)는 연속 명령을 검출할 경우, 디스플레이(161)에 표시된 순서에 기반하여 연속 명령에 후속하는 데이터(예: 다음 "2명")를 디스플레이(161)를 통해 대응하는 입력 필드에 표시할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 추가 음성 명령에 연속 명령이 포함되지 않을 경우, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 1805로 진행하여 추가 음성 명령에 대응하는 입력 필드를 확인할 수 있고, 동작 1807에서 확인된 입력 필드에 데이터를 표시할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 추가 음성 명령에 연속 명령이 포함될 경우, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 1809로 진행하여 복수의 입력 필드에 순차적으로 데이터를 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자(1901)의 추가 음성 명령(1903)에 포함된 데이터가 "수원 다음 2명"일 경우, 전자 장치(101)는 디스플레이(161)를 통해 가장 상단에 배치된 입력 필드인 출발역 입력 필드(1907)에 "수원"을 표시할 수 있고, "2명"의 데이터 형식에 대응하는 인원 입력 필드(1915)에 "어른 2명"을 표시할 수 있다. 도면에는 도시되지 않았지만, 추가 음성 명령에 포함된 데이터가 "수원 다음 부산 다음 12:30"일 경우, 전자 장치(101)는 가장 상단에 배치된 입력 필드인 출발역 입력 필드(1907)에 "수원을 표시할 수 있고, 그 다음 상단에 배치된 입력 필드인 도착역 입력 필드(1909)에 "부산"을 표시할 수 있고, "12:30"의 데이터 형식에 대응하는 시간 입력 필드(1913)에 "12:30"을 표시할 수 있다.
전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 1811에서, 수정 명령이 검출되는 지 확인할 수 있다. 예를 들어, 수정 명령은 음성 명령에 포함된 데이터의 일부를 변경하는 명령일 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 추가 음성 명령(1905)에서 수정 명령에 대응하는 "수정"을 검출할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 수정 명령이 검출되지 않을 경우, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 리턴하여 가이드 정보를 포함하는 전자 문서를 표시할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 수정 명령이 검출될 경우, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 1813으로 진행하여 수정 명령에 기반하여 입력 필드의 데이터를 변경할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 인원 입력 필드(1915)에 "어른 3명"을 표시한 이후 "수정 2명"을 검출할 경우, 디스플레이(161)를 통해 인원 입력 필드(1915)에 "어른 2명"으로 표시할 수 있다.
도 20은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 추가 가이드 정보를 출력하기 위한 흐름도를 도시한다. 도 21은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 추가 가이드 정보를 출력하기 위한 예시도를 도시한다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 전자 장치(100), 도 3의 전자 장치(100), 또는 전자 장치(101)의 적어도 일부(예: 프로세서(120))를 포함할 수 있다.
이하 설명은 도 10의 동작 1011에서 추가 가이드 정보를 출력하는 동작을 설명한다.
도 20을 참조하면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 2001에서, 추가 음성 명령이 검출되는 지 확인할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 추가 음성 명령이 검출되지 않을 경우 전자 장치(101)는 지속적으로 또는 주기적으로 추가 음성 명령이 검출되는 지 확인할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 추가 음성 명령이 검출될 경우, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 2003으로 진행하여 추가 음성 명령에 대응하는 입력 필드에 데이터를 표시할 수 있다. 예를 들어, 도 21에 도시된 바와 같이, 전자 장치(101)는 디스플레이(161)를 통해 출발역 입력 필드(2103)에 "수원"을 표시할 수 있고, 도착역 입력 필드(2105)에 "부산"을 표시할 수 있고, 출발일 입력 필드(2107)에 "2017.11.11"을 표시할 수 있고, 시간 입력 필드(2109)에 "12:30"을 표시할 수 있고, 인원 입력 필드(2111)에 "어른 2명"을 표시할 수 있다.
전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 2005에서 공백 입력 필드가 존재하는 지 판단할 수 있다. 만약, 공백 입력 필드가 존재할 경우, 전자 장치(101)는 추가 음성 명령이 검출되는 지 확인하거나 공백 입력 필드에 대응하는 데이터의 입력을 요청하는 메시지를 출력할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 공백 입력 필드가 존재하는 경우에도 동작 2007로 진행하여 추가 가이드 정보를 출력할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 공백 입력 필드가 음성 명령에 대응하는 기능(예: 회원 가입)을 실행함에 있어서 필수적인 요소가 아닐 경우(예: 회원 가입용 전자 문서에서 사용자의 결혼 여부를 입력할 수 있는 입력 필드가 공백인 경우), 추가 가이드 정보를 출력할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 공백 입력 필드가 존재하지 않을 경우, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 2007로 진행하여 추가 가이드 정보를 출력할 수 있다. 예를 들어, 도 21에 도시된 바와 같이, 전자 장치(101)는 디스플레이(161)를 통해 승차권 예매 선택 필드에 추가 가이드 정보(2115)를 표시할 수 있다. 예를 들면, 승차권 예매 선택 필드는 예매 관련 기능(예: 결제)과 링크된 필드일 수 있다. 또 다른 예로, 전자 장치(101)는 도 3의 스피커(156)을 통해 추가 가이드 메시지(2101, 예: 내용 변경했습니다. 맞으면 예매라고 말해주세요)를 출력할 수 있다.
전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 2009에서 추가 가이드 정보(2115)에 대응하는 음성 명령이 검출되는 지 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 도 3의 입력 모듈(110)을 통해 사용자의 음성 명령(예: "예매")을 검출할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 추가 가이드 정보(2115)에 대응하는 음성 명령이 검출되지 않을 경우, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 지속적으로 또는 주기적으로 음성 명령이 검출되는 지 확인할 수 있고, 추가 가이드 메시지(2101)을 재출력할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 추가 가이드 정보(2115)에 대응하는 음성 명령이 검출될 경우, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 동작 2011로 진행하여 음성 명령에 대응하는 기능을 실행할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 승차권 예매 필드(2113)를 선택하는 음성 명령(예: "예매")을 수신한 경우, 전자 장치(101)는 승차권 예매를 위한 결제 페이지를 디스플레이(161)에 출력할 수 있다.
도 22는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 선택 필드에 대응하는 가이드 정보를 포함하는 전자 문서에서 사용자의 음성 명령을 처리하기 위한 예시도를 도시한다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 전자 장치(100), 도 3의 전자 장치(100), 또는 전자 장치(101)의 적어도 일부(예: 프로세서(120))를 포함할 수 있다. 이하 설명은 도 10의 동작 1011에서 가이드 정보를 표시하는 동작을 설명한다.
도 22를 참조하면, 도 11과 달리 전자 장치(101)는 디스플레이(161)에 복수의 가이드 정보들(2206, 2208, 2210, 2212, 2214), 또는 추가 가이드 정보(2216)를 표시할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)는 도 3의 입력 모듈(110)을 통해 사용자(2201)의 추가 음성 명령(2203, 예: 출 수원, 인 2명, 예매)을 검출할 수 있고, 출발역 입력 필드(2205)의 데이터(예: 수원)와 인원 입력 필드(2213)의 데이터(예: 어른 2명)을 변경한 이후 승차권 예매 선택 필드(2215)에 대응하는 기능을 실행할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(101)는 디스플레이(161)를 통해 결제 웹 페이지를 표시할 수 있다. 또 다른 예로, 전자 장치(101)는 사용자(2201)가 데이터 변경을 손쉽게 알 수 있도록 변경된 데이터에 대응하는 "수원"과 "어른 2명"에 그래픽 효과(2217, 2218)를 디스플레이(161)를 이용하여 적용할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 동작 방법은, 사용자의 음성 명령(예: 도 11a의 음성 명령(1103))을 검출하는 동작, 상기 음성 명령에 대응하는 전자 문서를 출력할 경우, 상기 전자 문서에 포함된 적어도 하나의 입력 필드(예: 도 11a의 출발역 입력 필드(1105))를 확인하는 동작, 상기 적어도 하나의 입력 필드의 정보에 기반하여 가이드 정보(예: 도 11a의 가이드 정보(1106))를 결정하는 동작, 및 상기 가이드 정보를 포함하는 상기 전자 문서를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 전자 문서를 표시하는 동작은, 상기 음성 명령의 적어도 일부에 기반하여 상기 적어도 하나의 입력 필드에 데이터를 표시하는 동작, 및 상기 적어도 하나의 입력 필드 중에서 공백 입력 필드(예: 도 13의 비밀번호 입력 필드(1309))가 존재할 경우, 사용 이력에 기반하여 상기 공백 입력 필드에 지정된 데이터를 표시하는 동작을포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 입력 필드의 정보는 상기 적어도 하나의 입력 필드와 관련된 텍스트들 또는 식별 정보를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 가이드 정보를 결정하는 동작은, 우선 순위에 기반하여 상기 적어도 하나의 입력 필드와 관련된 상기 텍스트들 중 일부를 추출하는 동작, 및 상기 추출한 일부를 상기 가이드 정보로 결정 하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 가이드 정보를 결정하는 동작은, 우선 순위에 기반하여 상기 적어도 하나의 입력 필드 중 어느 하나의 입력 필드에 대응하는 가이드 정보를 검출하는 동작, 및 상기 검출한 가이드 정보가 상기 적어도 하나의 입력 필드 중 다른 입력 필드에 대응하는 가이드 정보와 중복될 경우, 후 우선 순위에 기반하여 상기 어느 하나의 입력 필드에 대응하는 다른 가이드 정보를 검출 하는 동작을포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 입력 장치를 이용하여 상기 사용자의 추가 음성 명령을 검출하는 동작, 상기 추가 음성 명령의 일부가 상기 가이드 정보와 매칭될 경우, 상기 매칭된 가이드 정보에 대응하는 입력 필드에 데이터를 표시하는 동작, 및 상기 추가 음성 명령의 상기 일부가 상기 가이드 정보와 매칭되지 않을 경우, 가이드 메시지를 표시 하는 동작을 더포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 전자 문서에 포함된 적어도 하나의 객체보다 상기 가이드 정보가 더 부각되도록(highlighted relative) 상기 가이드 정보에 그래픽 효과를 적용하는 동작을포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 사용자의 추가 음성 명령을 검출하는 동작, 및 상기 추가 음성 명령에 연속 명령이 포함될 경우, 상기 연속 명령에 기반하여 상기 적어도 하나의 입력 필드에 순차적으로 상기 추가 음성 명령에 포함된 데이터를 표시하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 사용자의 추가 음성 명령을 검출하는 동작, 및 상기 추가 음성 명령에서 수정 명령이 검출될 경우, 상기 수정 명령에 기반하여 상기 적어도 하나의 입력 필드에 표시된 데이터를 변경하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 사용자의 추가 음성 명령을 검출하는 동작, 상기 추가 음성 명령에 대응하는 상기 적어도 하나의 입력 필드에 상기 추가 음성 명령에 포함된 데이터를 표시하는 동작, 상기 적어도 하나의 입력 필드에서 공백 입력 필드가 존재하지 않을 경우, 추가 가이드 정보를 출력하는 동작, 상기 추가 가이드 정보에 대응하는 음성 명령을 검출하는 동작, 및 상기 추가 가이드 정보에 대응하는 상기 음성 명령에 대응하는 기능을 실행하는 동작을 더 포함할 수 있다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    입력 장치;
    디스플레이; 및
    프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,
    상기 입력 장치를 이용하여 사용자의 음성 명령을 검출하고,
    상기 음성 명령에 대응하는 전자 문서를 출력할 경우, 상기 전자 문서에 포함된 적어도 하나의 입력 필드를 확인하고,
    상기 적어도 하나의 입력 필드의 정보에 기반하여 가이드 정보를 결정하고, 및
    상기 가이드 정보를 포함하는 상기 전자 문서를 상기 디스플레이를 이용하여 표시하되,
    상기 가이드 정보의 결정 시, 우선 순위에 기반하여 상기 적어도 하나의 입력 필드 중 어느 하나의 입력 필드에 대응하는 가이드 정보를 검출하고, 상기 검출한 가이드 정보가 상기 적어도 하나의 입력 필드 중 다른 입력 필드에 대응하는 가이드 정보와 중복될 경우, 후 우선 순위에 기반하여 상기 어느 하나의 입력 필드에 대응하는 다른 가이드 정보를 검출하도록 설정된 전자 장치.
  2. 제1 항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 음성 명령의 적어도 일부에 기반하여 상기 적어도 하나의 입력 필드에 데이터를 상기 디스플레이를 이용하여 표시하고, 및
    상기 적어도 하나의 입력 필드 중에서 공백 입력 필드가 존재할 경우, 사용 이력에 기반하여 상기 공백 입력 필드에 지정된 데이터를 상기 디스플레이를 이용하여 표시하도록 설정된 전자 장치.
  3. 제1 항에 있어서, 상기 입력 필드의 정보는 상기 적어도 하나의 입력 필드와 관련된 텍스트들 또는 식별 정보를 포함하는 전자 장치.
  4. 제3 항에 있어서, 상기 프로세서는,
    우선 순위에 기반하여 상기 적어도 하나의 입력 필드와 관련된 상기 텍스트들 중 일부를 추출하고, 및
    상기 추출한 일부를 상기 가이드 정보로 결정하도록 설정된 전자 장치.
  5. 삭제
  6. 제1 항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 입력 장치를 이용하여 상기 사용자의 추가 음성 명령을 검출하고,
    상기 추가 음성 명령의 일부가 상기 가이드 정보와 매칭될 경우, 상기 매칭된 가이드 정보에 대응하는 입력 필드에 데이터를 상기 디스플레이를 이용하여 표시하고, 및
    상기 추가 음성 명령의 상기 일부가 상기 가이드 정보와 매칭되지 않을 경우, 가이드 메시지를 상기 디스플레이를 이용하여 표시하도록 설정된 전자 장치.
  7. 제1 항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 전자 문서에 포함된 적어도 하나의 객체보다 상기 가이드 정보가 더 부각되도록(highlighted relative) 상기 가이드 정보에 그래픽 효과를 적용하도록 설정된 전자 장치.
  8. 제1 항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 입력 장치를 이용하여 상기 사용자의 추가 음성 명령을 검출하고,
    상기 추가 음성 명령에 연속 명령이 포함될 경우, 상기 연속 명령에 기반하여 상기 적어도 하나의 입력 필드에 순차적으로 상기 추가 음성 명령에 포함된 데이터를 상기 디스플레이를 이용하여 표시하도록 설정된 전자 장치.
  9. 제1 항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 입력 장치를 이용하여 상기 사용자의 추가 음성 명령을 검출하고,
    상기 추가 음성 명령에서 수정 명령이 검출될 경우, 상기 수정 명령에 기반하여 상기 적어도 하나의 입력 필드에 표시된 데이터를 변경하도록 설정된 전자 장치.
  10. 제1 항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 입력 장치를 이용하여 상기 사용자의 추가 음성 명령을 검출하고,
    상기 추가 음성 명령에 대응하는 상기 적어도 하나의 입력 필드에 상기 추가 음성 명령에 포함된 데이터를 상기 디스플레이를 이용하여 표시하고,
    상기 적어도 하나의 입력 필드에서 공백 입력 필드가 존재하지 않을 경우, 추가 가이드 정보를 출력하고,
    상기 추가 가이드 정보에 대응하는 음성 명령을 검출하고, 및
    상기 추가 가이드 정보에 대응하는 상기 음성 명령에 대응하는 기능을 실행하도록 설정된 전자 장치.
  11. 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    사용자의 음성 명령을 검출하는 동작;
    상기 음성 명령에 대응하는 전자 문서를 출력할 경우, 상기 전자 문서에 포함된 적어도 하나의 입력 필드를 확인하는 동작;
    상기 적어도 하나의 입력 필드의 정보에 기반하여 가이드 정보를 결정하는 동작; 및
    상기 가이드 정보를 포함하는 상기 전자 문서를 표시하는 동작;을 포함하되,
    상기 가이드 정보를 결정하는 동작은,
    우선 순위에 기반하여 상기 적어도 하나의 입력 필드 중 어느 하나의 입력 필드에 대응하는 가이드 정보를 검출하는 동작; 및
    상기 검출한 가이드 정보가 상기 적어도 하나의 입력 필드 중 다른 입력 필드에 대응하는 가이드 정보와 중복될 경우, 후 우선 순위에 기반하여 상기 어느 하나의 입력 필드에 대응하는 다른 가이드 정보를 검출하는 동작;을 포함하는 방법.
  12. ◈청구항 12은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제11 항에 있어서, 상기 전자 문서를 표시하는 동작은,
    상기 음성 명령의 적어도 일부에 기반하여 상기 적어도 하나의 입력 필드에 데이터를 표시하는 동작; 및
    상기 적어도 하나의 입력 필드 중에서 공백 입력 필드가 존재할 경우, 사용 이력에 기반하여 상기 공백 입력 필드에 지정된 데이터를 표시하는 동작;을 포함하는 방법.
  13. ◈청구항 13은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제11 항에 있어서, 상기 입력 필드의 정보는 상기 적어도 하나의 입력 필드와 관련된 텍스트들 또는 식별 정보를 포함하는 방법.
  14. ◈청구항 14은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제13 항에 있어서, 상기 가이드 정보를 결정하는 동작은,
    우선 순위에 기반하여 상기 적어도 하나의 입력 필드와 관련된 상기 텍스트들 중 일부를 추출하는 동작; 및
    상기 추출한 일부를 상기 가이드 정보로 결정 하는 동작;을 포함하는 방법.
  15. 삭제
  16. ◈청구항 16은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제11 항에 있어서,
    상기 사용자의 추가 음성 명령을 검출하는 동작;
    상기 추가 음성 명령의 일부가 상기 가이드 정보와 매칭될 경우, 상기 매칭된 가이드 정보에 대응하는 입력 필드에 데이터를 표시하는 동작; 및
    상기 추가 음성 명령의 상기 일부가 상기 가이드 정보와 매칭되지 않을 경우, 가이드 메시지를 표시 하는 동작; 을 더 포함하는 방법.
  17. ◈청구항 17은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제11 항에 있어서,
    상기 전자 문서에 포함된 적어도 하나의 객체보다 상기 가이드 정보가 더 부각되도록(highlighted relative) 상기 가이드 정보에 그래픽 효과를 적용하는 동작; 을 더 포함하는 방법.
  18. ◈청구항 18은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제11 항에 있어서,
    상기 사용자의 추가 음성 명령을 검출하는 동작; 및
    상기 추가 음성 명령에 연속 명령이 포함될 경우, 상기 연속 명령에 기반하여 상기 적어도 하나의 입력 필드에 순차적으로 상기 추가 음성 명령에 포함된 데이터를 표시하는 동작;을 더 포함하는 방법.
  19. ◈청구항 19은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제11 항에 있어서,
    상기 사용자의 추가 음성 명령을 검출하는 동작; 및
    상기 추가 음성 명령에서 수정 명령이 검출될 경우, 상기 수정 명령에 기반하여 상기 적어도 하나의 입력 필드에 표시된 데이터를 변경하는 동작;을 더 포함하는 방법.
  20. ◈청구항 20은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제11 항에 있어서,
    상기 사용자의 추가 음성 명령을 검출하는 동작;
    상기 추가 음성 명령에 대응하는 상기 적어도 하나의 입력 필드에 상기 추가 음성 명령에 포함된 데이터를 표시하는 동작;
    상기 적어도 하나의 입력 필드에서 공백 입력 필드가 존재하지 않을 경우, 추가 가이드 정보를 출력하는 동작;
    상기 추가 가이드 정보에 대응하는 음성 명령을 검출하는 동작; 및
    상기 추가 가이드 정보에 대응하는 상기 음성 명령에 대응하는 기능을 실행하는 동작;을 더 포함하는 방법.


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