KR102417029B1 - 자연어 표현 생성 방법 및 전자 장치 - Google Patents

Abstract

본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 하우징, 상기 하우징의 제1 영역으로 노출되는 터치 스크린 디스플레이, 상기 하우징의 제2 영역으로 노출되는 마이크, 무선 통신 회로, 상기 터치 스크린 디스플레이, 상기 마이크, 및 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결되는 프로세서, 및 상기 프로세서와 전기적으로 연결되고, 인스트럭션들을 저장하는 메모리를 포함하고, 상기 인스트럭션들(instructions)은 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금, 상기 무선 통신 회로가 외부 서버와 통신 가능한 제1 상태에서 음성 비서 어플리케이션을 실행하고, 상기 마이크를 통해 획득된 사용자 발화를 상기 무선 통신 회로를 통해 외부 서버로 전송하고, 상기 외부 서버로부터 상기 사용자 발화에 대응되는 제1 태스크를 수신하고, 적어도 하나의 어플리케이션을 이용하여 상기 제1 태스크를 수행하고, 상기 무선 통신 회로가 상기 제1 상태에서 상기 외부 서버와 통신이 가능하지 않은 제2 상태로 진입하면 상기 터치 스크린 디스플레이에 적어도 하나의 힌트들을 출력하고, 상기 적어도 하나의 힌트들 중 제1 힌트를 선택하는 제1 사용자 입력을 획득하고, 상기 제1 사용자 입력에 응답하여 상기 제1 힌트에 대응하는 제2 태스크를 수행하도록 설정될 수 있다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

자연어 표현 생성 방법 및 전자 장치{ELECTRONIC DEVICE AND METOHD FOR EXPRESSING NATURAL LANGUAGE}

본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 자연어 표현 생성 방법 및 전자 장치에 관한 것이다.

키보드나 마우스를 이용한 전통적인 입력 방식에 부가하여, 최근의 전자 장치는 음성 입력과 같은 다양한 입력 방식을 지원할 수 있다. 예를 들어, 스마트폰이나 태블릿과 같은 전자 장치는 음성 인식 서비스가 실행되고 있는 상태에서 사용자의 음성 입력을 인식할 수 있다. 사용자의 음성 입력이 인식되면 전자 장치는 음성 입력에 대응하는 동작을 수행할 수 있다.

전자 장치는 상기 동작을 수행하기 위하여 외부 서버와 통신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 음성 입력을 외부 서버로 전송할 수 있다. 외부 서버는 음성 입력을 텍스트 데이터로 변경하고, 텍스트 데이터에 기초하여 상기 동작을 수행할 수 있는 정보생성할 수 있다. 상기 생성된 정보는 전자 장치로 전송될 수 있으며, 전자 장치는 상기 정보에 기반하여 상기 동작을 수행할 수 있다.

상술한 바와 같이 전자 장치는 외부 서버와 통신 가능한 상태일 경우 음성 입력에 대응되는 동작을 수행할 수 있다. 즉, 전자 장치가 외부 서버와 통신이 불가능한 상태일 경우(예: 오프라인(offline) 상태일 경우)에는 음성 입력을 텍스트 데이터로 변경하고, 텍스트 데이터에 기초하여 상기 동작을 수행할 수 있는 정보를 생성할 수 없을 수 있다. 따라서 전자 장치는 음성 입력에 대응되는 동작을 수행할 수 없고 사용자는 불편할 수 있다.

본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 전자 장치가 오프라인 상태일 경우 사용자의 음성 입력에 대한 처리 방법을 제공하고자 한다.

본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 하우징, 상기 하우징의 제1 영역으로 노출되는 터치 스크린 디스플레이, 상기 하우징의 제2 영역으로 노출되는 마이크, 무선 통신 회로, 상기 터치 스크린 디스플레이, 상기 마이크, 및 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결되는 프로세서, 및 상기 프로세서와 전기적으로 연결되고, 인스트럭션들을 저장하는 메모리를 포함하고, 상기 인스트럭션들(instructions)은 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금, 상기 무선 통신 회로가 외부 서버와 통신 가능한 제1 상태에서 음성 비서 어플리케이션을 실행하고, 상기 마이크를 통해 획득된 사용자 발화를 상기 무선 통신 회로를 통해 외부 서버로 전송하고, 상기 외부 서버로부터 상기 사용자 발화에 대응되는 제1 태스크를 수신하고, 적어도 하나의 어플리케이션을 이용하여 상기 제1 태스크를 수행하고, 상기 무선 통신 회로가 상기 제1 상태에서 상기 외부 서버와 통신이 가능하지 않은 제2 상태로 진입하면 상기 터치 스크린 디스플레이에 적어도 하나의 힌트들을 출력하고, 상기 적어도 하나의 힌트들 중 제1 힌트를 선택하는 제1 사용자 입력을 획득하고, 상기 제1 사용자 입력에 응답하여 상기 제1 힌트에 대응하는 제2 태스크를 수행하도록 설정될 수 있다.

또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 저장 매체는, 컴퓨터 판독 가능한 명령어를 저장하고, 상기 명령어는 전자 장치에 의해 실행될 때 상기 전자 장치로 하여금, 상기 전자 장치가 외부 서버와 통신 가능한 제1 상태에서 음성 비서 어플리케이션을 실행하는 동작, 상기 전자 장치를 통해 획득된 사용자 발화를 상기 외부 서버로 전송하는 동작, 상기 외부 서버로부터 상기 사용자 발화에 대응되는 제1 태스크를 수신하는 동작, 및 적어도 하나의 어플리케이션을 이용하여 상기 제1 태스크를 수행하는 동작을 수행하도록 하고, 상기 전자 장치가 상기 제1 상태에서 상기 외부 서버와 통신이 가능하지 않은 제2 상태로 진입하면 적어도 하나의 힌트들을 출력하는 동작, 상기 적어도 하나의 힌트들 중 제1 힌트를 선택하는 제1 사용자 입력을 획득하는 동작, 및 상기 제1 사용자 입력에 응답하여 상기 제1 힌트에 대응하는 제2 태스크를 수행하는 동작을 수행하도록 할 수 있다.

또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 터치 스크린 디스플레이, 사용자 발화를 획득하는 마이크, 외부 서버와 통신하는 무선 통신 회로, 상기 무선 통신 회로가 상기 외부 서버와 통신 가능한 제1 상태에서 상기 무선 통신 회로를 통해 상기 사용자 발화를 상기 외부 서버로 전송하고, 상기 외부 서버로부터 상기 사용자 발화에 대응되는 제1 태스크를 수신하고, 상기 수신된 제1 태스크를 수행하는 음성 비서 어플리케이션을 저장하는 메모리, 및 상기 터치 스크린 디스플레이, 상기 마이크, 상기 무선 통신 회로 및 상기 메모리와 전기적으로 연결되는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 무선 통신 회로가 상기 제1 상태에서 상기 외부 서버와 통신이 가능하지 않은 제2 상태로 진입하면 상기 음성 비서 어플리케이션을 실행하고, 상기 터치 스크린 디스플레이에 적어도 하나의 힌트들을 출력하고, 상기 적어도 하나의 힌트들 중 제1 힌트를 선택하는 제1 사용자 입력을 획득하고, 상기 제1 사용자 입력에 응답하여 상기 제1 힌트에 대응하는 제2 태스크를 수행하도록 설정될 수 있다.

또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 하우징, 상기 하우징의 제1 영역을 통해 노출되고, 상기 하우징 내부에 배치되는 터치 스크린 디스플레이, 상기 하우징의 제2 영역을 통해 노출되고, 상기 하우징 내부에 배치되는 마이크, 상기 하우징의 제3 영역을 통해 노출되고, 상기 하우징 내부에 배치되는 적어도 하나의 스피커, 상기 하우징 내부에 배치되는 무선 통신 회로, 상기 디스플레이, 상기 마이크, 상기 스피커 및 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결되고, 상기 하우징 내부에 배치되는 프로세서, 및 상기 프로세서와 전기적으로 연결되고, 상기 하우징 내부에 배치되는 메모리를 포함하고, 상기 메모리는 상기 전자 장치상에 설치된 복수의 어플리케이션 프로그램들을 저장하도록 구성되고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금, 상기 디스플레이 또는 상기 마이크를 통해 지능형 보조 서비스(intelligent assistance service)를 호출하기 위한 제1 사용자 입력(a first user input)을 수신하고, 상기 전자 장치가 상기 서비스의 하나의 동작의 적어도 일부분을 제공하는 외부 서버와 통신하고 있는지 여부를 판단하고, 상기 전자 장치가 상기 외부 서버와 통신하고 있지 않으면, 상기 외부 서버 없이 실행 가능한 적어도 하나의 태스크(task)를 상기 디스플레이 또는 상기 스피커를 통해 제공하고, 상기 적어도 하나의 태스크 중 어느 하나를 선택하는 제2 사용자 입력(a second user input)을 수신하고, 상기 선택된 태스크를 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스(a sequence of states)를 선택하고, 상기 전자 장치가 상기 상태들의 시퀀스를 가지게 함으로써 상기 태스크를 수행하게 하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.

본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 전자 장치가 외부 서버와 통신이 불가능한 상태인 경우에도 사용자에게 힌트를 제공함으로써 지정된 동작을 수행할 수 있다.

이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.

도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 제안 모듈을 나타낸 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 동작 흐름도를 나타낸다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 오프라인 상태에서 힌트들을 출력하는 사용자 단말을 나타낸다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 입력에 기초하여 태스크를 수행하는 사용자 단말을 나타낸다.
도 7은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 사용자 단말의 동작 흐름도를 나타낸다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 패스 룰 데이터베이스 및 파라미터 처리부를 나타낸다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 인터페이스를 나타낸다.
도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.
도 11은 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 페르소나 모듈(persona module)이 사용자의 정보를 관리하는 것을 나타낸 도면이다.
도 12는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸다.
도 13은 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블럭도이다.

본 발명의 일 실시 예를 서술하기에 앞서, 본 발명의 일 실시 예가 적용될 수 있는 통합 지능화 시스템에 대해 설명한다.

도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.

도 1을 참조하면, 통합 지능화 시스템(10)은 사용자 단말(100), 지능형 서버(200), 개인화 정보 서버(300) 또는 제안 서버(400)를 포함할 수 있다.

사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))(예: 알람 앱, 메시지 앱, 사진(갤러리) 앱 등)을 통해 사용자에게 필요한 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 다른 앱을 실행하고 동작시킬 수 있다. 사용자 단말(100)의 상기 지능형 앱을 통해 상기 다른 앱의 실행하고 동작을 실행시키기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼, 터치 패드, 음성 입력, 원격 입력 등을 통해 수신될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant) 또는 노트북 컴퓨터 등 인터넷에 연결 가능한 각종 단말 장치(또는, 전자 장치)가 이에 해당될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 사용자 입력으로 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 수신하고, 상기 사용자의 발화에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 명령을 이용하여 상기 앱을 동작시킬 수 있다.

지능형 서버(200)는 통신망을 통해 사용자 단말(100)로부터 사용자 음성 입력(voice input)을 수신하여 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 다른 실시 예에서는, 지능형 서버(200)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 패스 룰(path rule)을 생성(또는, 선택)할 수 있다. 상기 패스 룰은 앱의 기능을 수행하기 위한 동작(action)(또는, 오퍼레이션(operation))에 대한 정보 또는 상기 동작을 실행하기 위해 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 패스 룰은 상기 앱의 상기 동작의 순서를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 패스 룰을 수신하고, 상기 패스 룰에 따라 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 상기 패스 룰에 포함된 동작을 실행시킬 수 있다.

본 문서의 “패스 룰(path rule)” 이라는 용어는 일반적으로, 전자 장치가 사용자에 의해 요청된 태스크를 수행하기 위한 상태들의 시퀀스를 의미할 수 있지만, 이에 제한되지 않는다. 다시 말해, 패스 룰은 상태들의 시퀀스에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 태스크는, 예를 들어, 지능형 앱이 제공할 수 있는 어떠한 동작(action)일 수 있다. 상기 태스크는 일정을 생성하거나, 원하는 상대방에게 사진을 전송하거나, 날씨 정보를 제공하는 것을 포함 할 수 있다. 사용자 단말(100)은 적어도 하나 이상의 상태(예: 사용자 단말(100)의 동작 상태)를 순차적으로 갖음으로써, 상기 태스크를 수행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 패스 룰은 인공 지능(artificial intelligent)(AI) 시스템에 의해 제공되거나, 생성될 수 있다. 인공지능 시스템은 룰 베이스 시스템(rule-based system) 일 수도 있고, 신경망 베이스 시스템(neual network-based system)(예: 피드포워드 신경망(feedforward neural network(FNN)), 순환 신경망(recurrent neural network(RNN))) 일 수도 있다. 또는 전술한 것의 조합 또는 이와 다른 인공지능 시스템일 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 룰은 미리 정의된 패스 룰들의 집합에서 선택될 수 있거나, 사용자 요청에 응답하여 실시간으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 인공지능 시스템은 미리 정의 된 복수의 패스 룰 중 적어도 패스 룰을 선택하거나, 동적(또는, 실시간)으로 패스 룰을 생성할 수 있다. 또한, 사용자 단말(100)은 패스 룰을 제공하기 위해 하이브리드 시스템을 사용할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 실행한 사용자 단말(100)의 상태에 대응되는 화면을 디스플레이에 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 수행한 결과를 디스플레이에 표시하지 않을 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 복수의 동작을 실행하고, 상기 복수의 동작의 일부 결과 만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 마지막 순서의 동작을 실행한 결과만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자의 입력을 수신하여 상기 동작을 실행한 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다.

개인화 정보 서버(300)는 사용자 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 개인화 정보 서버(300)는 사용자 단말(100)로부터 사용자 정보(예: 컨텍스트 정보, 앱 실행 등)를 수신하여 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다. 지능형 서버(200)는 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 상기 사용자 정보를 수신하여 사용자 입력에 대한 패스 룰을 생성하는 경우에 이용할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 정보를 수신하여 데이터베이스를 관리하기 위한 정보로 이용할 수 있다.

제안 서버(400)는 단말 내에 기능 혹은 어플리케이션의 소개 또는 제공될 기능에 대한 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제안 서버(400)는 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 단말기(100)의 사용자 정보를 수신하여 사용자가 사용 할 수 있는 기능에 대한 데이터베이스를 포함 할 수 있다. 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 제안 서버(400)로부터 상기 제공될 기능에 대한 정보를 수신하여 사용자에게 정보를 제공할 수 있다.

도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.

도 2를 참조하면, 사용자 단말(100)은 입력 모듈(110), 디스플레이(120), 스피커(130), 메모리(140) 또는 프로세서(150)을 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 하우징을 더 포함할 수 있고, 상기 사용자 단말(100)의 구성들은 상기 하우징의 내부에 안착되거나 하우징 상에(on the housing) 위치할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 하우징의 내부에 위치한 통신 회로를 더 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 통신 회로를 통해 외부 서버(예: 지능형 서버(200))와 데이터(또는, 정보)를 송수신할 수 있다.

일 실시 예에 따른, 입력 모듈(110)은 사용자로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 연결된 외부 장치(예: 키보드, 헤드셋)로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 디스플레이(120)와 결합된 터치 스크린(예: 터치 스크린 디스플레이)을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 사용자 단말(100)(또는, 사용자 단말(100)의 하우징)에 위치한 하드웨어 키(또는, 물리적 키)를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 입력 모듈(110)은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있는 마이크를 포함할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 발화 입력 시스템(speech input system)을 포함하고, 상기 발화 입력 시스템을 통해 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있다. 상기 마이크는, 예를 들어, 하우징의 일부분(예: 제1 부분)을 통해 노출될 수 있다.

일 실시 예에 따른, 디스플레이(120)는 이미지나 비디오, 및/또는 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(120)는 앱의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface)(GUI)를 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이(120)는 하우징의 일부분(예: 제2 부분)을 통해 노출될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 스피커(130)는 음성 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 스피커(130)는 사용자 단말(100) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 스피커(130)는 하우징의 일부분(예: 제3 부분)을 통해 노출될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(또는, 어플리케이션 프로그램 application program))(141, 143)을 저장할 수 있다. 복수의 앱(141, 143)은, 예를 들어, 사용자 입력에 대응되는 기능을 수행하기 위한 프로그램(program)일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 및 지능형 서비스 모듈(149)은, 예를 들어, 수신된 사용자 입력(예: 사용자 발화)을 처리하기 위한 프레임워크(framework)(또는, 어플리케이션 프레임워크(application framework))일 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 사용자 입력을 인식하는데 필요한 정보를 저장할 수 있는 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)은 로그(log) 정보를 저장할 수 있는 로그 데이터베이스를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 메모리(140)는 사용자 정보를 저장할 수 있는 페르소나 데이터베이스를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(141, 143)을 저장하고, 복수의 앱(141, 143)은 로드되어 동작할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)에 저장된 복수의 앱(141,143)은 실행 매니저 모듈(147)에 의해 로드되어 동작할 수 있다. 복수의 앱(141, 143)은 기능을 수행하는 실행 서비스 모듈(141a, 143a)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 복수의 앱(141,143)은 기능을 수행하기 위해서 실행 서비스 모듈(141a, 143a)를 통해 복수의 동작(예: 상태 들의 시퀀스)(141b, 143b)을 실행할 수 있다. 다시 말해, 실행 서비스 모듈(141a, 143a)는 실행 매니저 모듈(147)에 의해 활성화되고, 복수의 동작 (141b, 143b)을 실행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)이 실행되었을 때, 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 실행 상태 화면은 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 예를 들어, 동작(141b, 143b)이 완료된 상태의 화면일 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 다른 예를 들어, 동작(141b, 143b)의 실행이 정지된 상태(partial landing)(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우)의 화면일 수 있다.

일 실시 예에 따른, 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 패스 룰에 따라 동작(141b, 143b)을 실행할 수 있다. 예를 들어, 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 실행 매니저 모듈(147)에 의해 활성화되고, 실행 매니저 모듈(147)로부터 상기 패스 룰에 따라 실행 요청을 전달 받고, 상기 실행 요청에 따라 동작(141b, 143b)을 함으로써, 앱(141, 143)의 기능을 실행할 수 있다. 실행 서비스 모듈(141a, 143a)는 상기 동작(141b, 143b)의 수행이 완료되면 완료 정보를 실행 매니저 모듈(147)로 전달할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)이 실행되는 경우, 복수의 동작(141b, 143b)은 순차적으로 실행될 수 있다. 실행 서비스 모듈(141a, 143a)는 하나의 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 1, 제2 앱(143)의 동작 1)의 실행이 완료되면 다음 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 2, 제2 앱(143)의 동작 2)을 오픈하고 완료 정보를 실행 매니저 모듈(147)로 송신할 수 있다. 여기서 임의의 동작을 오픈한다는 것은, 임의의 동작을 실행 가능한 상태로 천이시키거나, 임의의 동작의 실행을 준비하는 것으로 이해될 수 있다. 다시 말해서, 임의의 동작이 오픈되지 않으면, 해당 동작은 실행될 수 없다. 실행 매니저 모듈(147)은 상기 완료 정보가 수신되면 다음 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 2, 제2 앱(143)의 동작 2)에 대한 실행 요청을 실행 서비스 모듈로 전달할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(141, 143)이 실행되는 경우, 복수의 앱(141, 143)은 순차적으로 실행될 수 있다. 예를 들어, 제1 앱(141)의 마지막 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 3)의 실행이 완료되어 완료 정보를 수신하면, 실행 매니저 모듈(147)은 제2 앱(143)의 첫번째 동작(예: 제2 앱(143)의 동작 1)의 실행 요청을 실행 서비스(143a)로 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)이 실행된 경우, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b) 각각의 실행에 따른 결과 화면은 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 복수의 결과 화면 중 일부만 디스플레이(120)에 표시될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 지능형 에이전트(145)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(145)와 연동된 앱은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신하여 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)와 연동된 앱은 입력 모듈(110)을 통해 입력되는 특정 입력(예: 하드웨어 키를 통한 입력, 터치 스크린을 통한 입력, 특정 음성 입력)에 의해 동작될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 메모리(140)에 저장된 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)이 프로세서(150)에 의해 실행될 수 있다. 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)의 기능은 프로세서(150)에 의해 구현될 수 있다. 상기 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 및 지능형 서비스 모듈(149)의 기능에 대해 프로세서(150)의 동작으로 설명하겠다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(140)에 저장된 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)는 소프트웨어뿐만 아니라 하드웨어로 구현될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 사용자 단말(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 입력 모듈(110)을 제어하여 사용자 입력을 수신할 수 있다. 프로세서(150)는 디스플레이(120)를 제어하여 이미지를 표시할 수 있다. 프로세서(150)는 스피커(130)를 제어하여 음성 신호를 출력할 수 있다. 프로세서(150)는 메모리(140)를 제어하여 프로그램을 실행시키고, 필요한 정보를 불러오거나 저장할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 메모리(140)에 저장된 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)을 실행시킬 수 있다. 이에 따라, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)의 기능을 구현할 수 있다.

일 실시 예에 따른, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 사용자 입력으로 수신된 음성 신호에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따른, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 상기 생성된 명령에 따라 메모리(140)에 저장된 앱(141, 143)을 실행시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 서비스 모듈(149)을 실행하여 사용자의 정보를 관리하 고, 상기 사용자의 정보를 이용하여 사용자 입력을 처리할 수 있다.

프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 입력 모듈(110)을 통해 수신된 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하고, 지능형 서버(200)를 통해 상기 사용자 입력을 처리할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 상기 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하기 전에 상기 사용자 입력을 전처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)는 상기 사용자 입력을 전처리하기 위하여, 적응 반향 제거(adaptive echo canceller)(AEC) 모듈, 노이즈 억제(noise suppression)(NS) 모듈, 종점 검출(end-point detection)(EPD) 모듈 또는 자동 이득 제어(automatic gain control)(AGC) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 적응 반향 제거부는 상기 사용자 입력에 포함된 에코(echo)를 제거할 수 있다. 상기 노이즈 억제 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 배경 잡음을 억제할 수 있다. 상기 종점 검출 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 사용자 음성의 종점을 검출하 고, 상기 검출된 종점을 이용하여 사용자의 음성이 존재하는 부분을 찾을 수 있다. 상기 자동 이득 제어 모듈은 상기 사용자 입력을 인식하고, 상기 인식된 사용자 입력을 처리하기 적합하도록 상기 사용자 입력의 음량을 조절할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 성능을 위하여 상기 전처리 구성을 전부 실행시킬 수 있지만, 다른 실시 예에서 프로세서(150)는 저전력으로 동작하기 위해 상기 전처리 구성 중 일부를 실행시킬 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)는 사용자의 호출을 인식하기 위해 메모리(140)에 저장된 웨이크 업(wake up) 인식 모듈을 실행시킬 수 있다. 이에 따라, 프로세서(150)는 상기 웨이크 업 인식 모듈을 통해 사용자의 웨이크 업 명령을 인식할 수 있고, 상기 웨이크 업 명령을 수신한 경우 사용자 입력을 수신하기 위한 지능형 에이전트(145)를 실행시킬 수 있다. 상기 웨이크 업 인식 모듈은 저전력 프로세서(예: 오디오 코덱에 포함된 프로세서)로 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 하드웨어 키를 통한 사용자 입력을 수신하였을 때 지능형 에이전트(145)를 실행시킬 수 있다. 지능형 에이전트(145)가 실행된 경우, 지능형 에이전트(145)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)이 실행될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)는 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 음성 인식 모듈을 통해 앱에서 동작을 실행하도록 하기 위한 사용자 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 상기 음성 인식 모듈을 통해 앱(141, 143)에서 상기 웨이크 업 명령과 같은 동작을 실행하는 제한된 사용자 (음성) 입력(예: 카메라 앱이 실행 중일 때 촬영 동작을 실행시키는 “찰칵”과 같은 발화 등)을 인식할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 지능형 서버(200)를 보조하여 상기 음성 인식 모듈을 통해 사용자 단말(100)내에서 처리할 수 있는 사용자 명령을 인식하여 빠르게 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 입력을 실행하기 위한 지능형 에이전트(145)의 음성 인식 모듈은 앱 프로세서에서 구현될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)의 음성 인식 모듈(웨이크 업 모듈의 음성 인식 모듈을 포함)은 음성을 인식하기 위한 알고리즘을 이용하여 사용자 입력을 인식할 수 있다. 상기 음성을 인식하기 위해 사용되는 알고리즘은, 예를 들어, HMM(hidden markov model) 알고리즘, ANN(artificial neural network) 알고리즘 또는 DTW(dynamic time warping) 알고리즘 중 적어도 하나일 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 사용자의 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 사용자의 음성을 지능형 서버(200)로 송신하고, 지능형 서버(200)로부터 사용자의 음성에 대응되는 텍스트 데이터를 수신할 수 있다. 이에 따라, 프로세서(150) 는 상기 변환된 텍스트 데이터를 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 지능형 서버(200)로부터 패스 룰을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 패스 룰을 실행 매니저 모듈(147)로 전달할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 지능형 서버(200)로부터 수신된 패스 룰에 따른 실행 결과 로그(log)를 지능형 서비스(intelligence service) 모듈(149)로 전달하고, 상기 전달된 실행 결과 로그는 페르소나 모듈(persona manager)(149b)의 사용자의 선호(preference) 정보에 누적되어 관리될 수 있다.

일 실시 예에 따른, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 지능형 에이전트(145)로부터 패스 룰을 전달받아 앱(141, 143)을 실행시키고, 앱(141, 143)이 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 실행하도록 할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 앱(141, 143)으로 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 송신할 수 있고, 상기 앱(141, 143)로부터 동작(141b, 143b)의 완료 정보를 전달 받을 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 지능형 에이전트(145)와 앱(141, 143)의 사이에서 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 패스 룰에 따라 실행할 앱(141, 143)을 바인딩(binding)하고, 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)의 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 앱(141, 143)으로 전달할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 순차적으로 앱(141, 143)으로 전달하여, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 상기 패스 룰에 따라 순차적으로 실행시킬 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)의 실행 상태를 관리할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 앱(141, 143)으로부터 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태에 대한 정보를 전달 받을 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 예를 들어, 정지된 상태(partial landing)인 경우(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우), 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 정지된 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(145)로 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 전달 받은 정보를 이용하여, 사용자에게 필요한 정보(예: 파라미터 정보)의 입력을 요청할 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 다른 예를 들어, 동작 상태인 경우, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 사용자로부터 발화를 수신할 수 있 다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)를 통해 상기 실행되고 있는 앱(141, 143) 및 앱(141, 143)의 실행 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(145)로 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 사용자 발화를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 지능형 서버(200)로부터 상기 사용자의 발화의 파라미터 정보를 수신할 수 있 다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 수신된 파라미터 정보를 실행 매니저 모듈(147)로 전달할 수 있다. 실행 매니저 모듈(147)은 상기 수신한 파라미터 정보를 이용하여 동작(141b, 143b)의 파라미터를 새로운 파라미터로 변경할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 앱(141, 143)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰에 따라 복수의 앱(141, 143)이 순차적으로 실행되는 경우, 실행 매니저 모듈(147)은 하나의 앱에서 다른 앱으로 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 전달할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 사용자의 발화에 기초하여 복수의 패스 룰이 선택될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 사용자의 발화가 일부 동작(141a)을 실행할 일부 앱(141)을 특정하였지만, 나머지 동작(143b)을 실행할 다른 앱(143)을 특정하지 않은 경우, 일부 동작(141a)를 실행할 동일한 앱(141)(예: 갤러리 앱)이 실행되고 나머지 동작(143b)를 실행할 수 있는 서로 다른 앱(143)(예: 메시지 앱, 텔레그램 앱)이 각각 실행되는 서로 다른 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 프로세서(150)는, 예를 들어, 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 복수의 패스 룰의 동일한 동작(141b, 143b)(예: 연속된 동일한 동작(141b, 143b))을 실행할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 동일한 동작까지 실행한 경우, 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 복수의 패스 룰에 각각 포함된 서로 다른 앱(141, 143)을 선택할 수 있는 상태 화면을 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 지능형 서비스 모듈(149)은 컨텍스트 모듈(149a), 페르소나 모듈(149b) 또는 제안 모듈(149c)을 포함할 수 있다.

컨텍스트 모듈(149a)는 앱(141, 143)으로부터 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다. 예를 들어, 컨텍스트 모듈(149a)은 앱(141, 143)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 수신하여 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다.

페르소나 모듈(149b)은 사용자 단말(100)을 사용하는 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다. 예를 들어, 페르소나 모듈(149b)은 사용자 단말(100)의 사용 정보 및 수행 결과를 수집하여 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다.

제안 모듈(149c)는 사용자의 의도를 예측하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다. 예를 들어, 제안 모듈(149c)은 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소, 상황, 앱)을 고려하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다.

도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 제안 모듈을 나타낸 블록도이다.

도 3을 참조하면, 제안 모듈(149c)은 힌트 제공 모듈(149c_1), 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2), 조건 체킹 모듈(149c_3), 조건 모델 모듈(149c_4), 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 실행하여 사용자에게 힌트(hint)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2), 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)로부터 생성된 힌트를 전달 받아 사용자에게 힌트를 제공할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 조건 체킹 모듈(149c_3) 또는 조건 모델 모듈(149c_4)을 실행하여 현재 상태에 따라 추천될 수 있는 힌트를 생성할 수 있다. 프로세서(150)는 조건 체킹 모듈(149c_3)을 실행하여 지능형 서비스 모듈(149)로부터 현재 상태에 대응되는 정보를 전달 받을 수 있고, 조건 모델 모듈(149c_4)을 실행하여 상기 전달 받은 정보를 이용하여 조건 모델(condition model)을 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 조건 모델 모듈은(149c_4)을 실행하여 사용자에게 힌트를 제공하는 시점의 시간, 위치, 상황 사용중인 앱 등을 파악하여 해당 조건에서 사용할 가능성이 높은 힌트를 우선 순위가 높은 순으로 사용자에게 제공할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)을 실행하여 사용 빈도에 따라추천될 수 있는 힌트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)을 실행하여 사용자의 사용 패턴에 기초한 힌트를 생성할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)은 사용자에게 신규 기능 또는 다른 사용자가 많이 쓰는 기능을 소개하는 힌트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 신규 기능을 소개하는 힌트에는 지능형 에이전트(145)에 대한 소개(예: 작동 방법)를 포함할 수 있다.

다른 실시 예에 따르면, 제안 모듈(149c)의 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2), 조건 체킹 모듈(149c_3), 조건 모델 모듈(149c_4), 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)은 개인화 정보 서버(300)에 포함될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 제안 모듈(149c)의 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 사용자 개인화 정보 서버(300)의 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2), 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)로부터 힌트를 수신하여 사용자에게 상기 수신된 힌트를 제공할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 다음의 일련의 프로세스에 따라 힌트를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)로부터 힌트 제공 요청을 수신하면, 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2)로 힌트 생성 요청을 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 힌트 생성 요청을 전달 받으면, 조건 체킹 모듈(149c_3)을 통해 컨텍스트 모듈(149a) 및 페르소나 모듈(149b)로부터 현재 상태에 대응되는 정보를 전달 받을 수 있다. 프로세서(150)는 조건 체킹 모듈(149c_3)을 통해 상기 전달 받은 정보를 조건 모델 모듈(149c_4)로 전달하고, 조건 모델 모듈(149c_4)을 통해 상기 정보를 이용하여 사용자에게 제공되는 힌트 중 상기 조건에 사용 가능성이 높은 순서로 힌트에 대해 우선순위를 부여 할 수 있다. 프로세서(150)는 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2)을 통해 상기 조건을 확인(⑥)하고, 상기 현재 상태에 대응되는 힌트를 생성할 수 있다. 프로세서(150)는 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2)을 통해 상기 생성된 힌트를 힌트 제공 모듈(149c_1)로 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 지정된 규칙에 따라 상기 힌트를 정렬하고, 상기 힌트를 지능형 에이전트(145)로 전달할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 복수의 컨텍스트 힌트를 생성할 수 있고, 지정된 규칙에 따라 복수의 컨텍스트 힌트에 우선 순위를 지정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 상기 복수의 컨텍스트 힌트 중에서 우선 순위가 높은 것을 사용자에게 먼저 제공할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용 빈도에 따른 힌트를 제안할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)로부터 힌트 제공 요청을 전달 받으면, 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)로 힌트 생성 요청을 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 힌트 생성 요청을 전달 받으면, 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)를 통해 페르소나 모듈(149b)로부터 사용자 정보를 전달 받을 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)을 통해 페르소나 모듈(149b)의 사용자의 프리퍼런스 정보에 포함된 패스 룰, 패스 룰에 포함된 파라미터, 앱의 실행 빈도, 앱이 사용된 시공간 정보를 전달 받을 수 있다. 프로세서(150)는 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)을 통해 상기 전달 받은 사용자 정보에 대응되는 힌트를 생성할 수 있다. 프로세서(150)는 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)을 통해 상기 생성된 힌트를 실행된 힌트 제공 모듈(149c_1)로 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 상기 힌트를 정렬하고, 상기 힌트를 실행된 지능형 에이전트(145)로 전송할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 새로운 기능에 대한 힌트를 제안할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 실행된 지능형 에이전트(145)로부터 힌트 제공 요청을 전달 받으면, 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)로 힌트 생성 요청을 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)을 통해 제안 서버(400)로부터 소개 힌트 제공 요청을 전달하여 제안 서버(400)로부터 소개될 기능에 대한 정보를 수신할 수 있다. 제안 서버(400)는, 예를 들어, 소개될 기능에 대한 정보를 저장할 수 있고, 상기 소개될 기능에 대한 힌트 리스트(hint list)는 서비스 운영자에 의해 업데이트될 수 있다. 프로세서(150)는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)을 통해 상기 생성된 힌트를 실행된 힌트 제공 모듈(149c_1)로 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 상기 힌트를 정렬하고, 상기 힌트를 실행된 지능형 에이전트(145)로 전송(⑥)할 수 있다.

이에 따라, 프로세서(150)는 제안 모듈(149c)을 통해 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2), 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)에서 생성된 힌트를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 제안 모듈(149c)을 통해 상기 생성된 힌트를 지능형 에이전트(145)을 동작시키는 앱에 표시할 수 있고, 상기 앱을 통해 사용자로부터 상기 힌트를 선택하는 입력을 수신할 수 있다.

도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 동작 흐름도를 나타낸다.

도 4를 참조하면 동작 401에서 사용자 단말(100)(예: 도 2의 프로세서(150))은 음성 비서 어플리케이션(또는 지능형 보조 서비스(intelligent assistance service))을 실행할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 음성 비서 어플리케이션을 호출하기 위한 제1 사용자 입력에 기초하여 음성 비서 어플리케이션을 실행할 수 있다. 본 문서에서 음성 비서 어플리케이션은 사용자의 발화를 인식하고, 사용자의 발화에 대응되는 태스크를 수행할 수 있는 어플리케이션을 의미할 수 있다.

음성 비서 어플리케이션이 실행되면, 동작 403에서 사용자 단말(100)(예: 도 2의 프로세서(150))은 사용자 단말(100)이 오프라인 상태인지 여부를 판단할 수 있다. 본 문서에서 오프라인 상태는 사용자 단말(100)(또는 사용자 단말(100)에 포함되는 무선 통신 회로)이 외부 서버(예: 도 1의 지능형 서버(200), 개인화 정보 서버(300), 또는 제안 서버(400))와 통신이 불가능한 상태를 의미할 수 있다.

사용자 단말(100)이 오프라인 상태에 진입하면, 동작 405에서 사용자 단말(100)(예: 도 2의 프로세서(150))은 메모리(140)에 저장된 힌트들 중 적어도 하나의 힌트들을 출력할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 메모리(140)에 저장된 힌트들 중 오프라인 상태에서 수행 가능한 태스크에 대응되는 힌트들(예: "폴더에 저장되어 있는 음악 틀어줘", "최근 문서 보여줘")을 디스플레이(120)를 통해 출력할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 사용자 단말(100)이 오프라인 상태에 진입하면, 사용자 단말(100)(예: 프로세서(150))은 오프라인 상태에 진입하였음을 나타내는 표시를 디스플레이(120)를 통해 출력할 수 있다. 또한, 사용자 단말(100)은 오프라인 상태에서 사용자가 발화하더라도 상기 발화에 대응하는 태스크를 수행하지 않을 수 있다.

일 실시 예에 따르면 사용자 단말(100)(예: 프로세서(150))은 메모리(140)에 저장된 힌트들 중 적어도 하나의 힌트들을 나열하여 힌트 리스트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 오프라인 상태를 벗어나기 위한 힌트들(예: "주변에 연결 가능한 WI-FI 네트워크를 찾아줘", "LTE 네트워크로 연결해줘")을 나열하여 힌트 리스트를 생성할 수 있다. 생성된 힌트 리스트는 디스플레이(120)를 통해 출력될 수 있다.

동작 407에서 사용자 단말(100)은 적어도 하나의 힌트들 중 어느 하나를 선택하는 제2 사용자 입력(예: 디스플레이(120) 터치)을 획득할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 제1 힌트(예: "폴더에 저장되어 있는 음악 틀어줘"), 제2 힌트(예: "최근 문서 보여줘"), 및 제3 힌트(예: "오늘 스케줄 보여줘") 중 제1 힌트가 출력되고 있는 영역을 터치하면, 사용자 단말(100)은 상기 터치를 인식할 수 있다.

동작 409에서 사용자 단말(100)(예: 프로세서(150))은 선택된 힌트의 파라미터(parameter)들을 편집할 수 있다. 상기 실시 예에서 제1 힌트가 선택되었다고 가정할 때, 사용자 단말(100)은 "폴더에 저장되어 있는 음악 틀어줘"를 "폴더에 저장되어 있는 동영상 틀어줘"로 편집할 수 있다. 동작 409는 생략될 수 있으며, 동작 409에 대한 상세한 설명은 도 7과 함께 후술하도록 한다. 동작 411에서 사용자 단말(100)(예: 프로세서(150))은 선택된 힌트에 대응하는 패스 룰을 선택할 수 있다. 상기 실시 예에서 제1 힌트가 선택되었다고 가정할 때, 사용자 단말(100)은 "폴더에 저장되어 있는 음악 틀어줘"에 대응하는 패스 룰을 선택할 수 있다. 패스 룰은 힌트들과 함께 메모리(140)에 저장될 수 있다.

동작 413에서 사용자 단말(100)(예: 프로세서(150))은 패스 룰에 기초하여 태스크를 수행할 수 있다. 상기 실시 예에서 제1 힌트가 선택되었다고 가정할 때, 사용자 단말(100)은 패스 룰에 기초하여 폴더에 저장되어 있는 음악을 재생시킬 수 있다.

동작 403에서의 판단 결과 사용자 단말(100)이 오프라인 상태가 아닐 경우(예: 온 라인 상태일 경우), 동작 415에서 사용자 단말(100)(예: 프로세서(150))은 사용자 발화를 입력 받을 수 있다. 예컨대, 사용자가 발화하면 사용자 단말(100)은 마이크를 통해 사용자 발화를 입력 받을 수 있다.

동작 417에서 사용자 단말(100)은 마이크를 통해 수신한 사용자 발화를 외부 서버로 전송할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 "오늘 날씨 어때"라고 발화하면 사용자 단말(100)은 상기 사용자 발화를 외부 서버로 전송할 수 있다. 외부 서버는 도 1에 도시된 지능형 서버(200), 개인화 정보 서버(300), 및 제안 서버(400) 중 적어도 어느 하나일 수 있다.

동작 419에서 사용자 단말(100)은 사용자 발화에 대응하는 패스 룰을 외부 서버로부터 수신할 수 있다. 상기 실시 예에서, 사용자 단말(100)은 "오늘 날씨 어때?"에 대응하는 패스 룰을 수신할 수 있다.

동작 421에서 사용자 단말(100)은 수신된 패스 룰에 기초하여 태스크를 수행할 수 있다. 상기 실시 예에서, 사용자 단말(100)은 날씨 어플리케이션을 실행할 수도 있고, 브라우저를 통해 날씨를 검색하여 디스플레이에 출력할 수도 있다.

도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 오프라인 상태에서 힌트들을 출력하는 사용자 단말을 나타낸다.

도 5를 참조하면 사용자 단말(100)은 오프라인 상태에서 적어도 하나의 힌트들을 출력할 수 있다. 사용자 단말(100)이 출력할 수 있는 힌트들의 수는 특별히 제한되지 않으며 예를 들어 도 5에 도시된 바와 같이 제1 힌트(512), 제2 힌트(514), 및 제3 힌트(516)를 출력할 수 있다. 또한, 힌트들(512, 514, 516)의 형태 및 내용은 도 5에 도시된 바와 다를 수 있다.

일 실시 예에 따르면 사용자 단말(100)은 실행 중인 어플리케이션에 해당하는 힌트들을 출력할 수 있다. 예를 들어, 오프라인 상태에서 메시지 어플리케이션, 스케줄 어플리케이션, 및 동영상 재생 어플리케이션이 실행될 수 있다. 이 경우 사용자 단말(100)은 "최근 수신된 메시지 보여줘", "오늘 일정 보여줘", 및 "어제 촬영한 영상 보여줘"를 제1 힌트(512), 제2 힌트(514), 및 제3 힌트(516)로 출력할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 사용자 단말(100)은 사용자 컨텍스트에 기초하여 힌트들을 출력할 수 있다. 사용자 컨텍스트는 사용자 단말(100)을 통해 획득된 데이터(예: 사용자가 자주 선택한 힌트, 사용자가 자주 사용하는 어플리케이션)일 수 있다. 예를 들어, 최근 일주일 이내에 지하철 노선 어플리케이션이 실행된 횟수가 50회, 이미지 편집 어플리케이션이 실행된 횟수가 40회, 카메라 어플리케이션이 실행된 횟수가 30회, 스케줄 어플리케이션이 실행된 횟수가 20회, 메시지 어플리케이션이 실행된 횟수가 10회일 수 있다. 이 경우, 사용자 단말(100)은 "지하철 노선을 보여줘", "최근 촬영한 이미지의 색상을 변경해줘", 및 "사진을 촬영해줘"를 제1 힌트(512), 제2 힌트(514), 및 제3 힌트(516)로 출력할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 사용자 단말(100)는 오프라인 상태에서 어플리케이션의 버전에 기초하여 힌트들을 출력할 수 있다. 예를 들어, 메시지 어플리케이션의 버전이 3.1.1에서 3.1.2로 갱신될 수 있다. 버전이 갱신됨에 따라 메시지 어플리케이션에는 동영상을 다른 사용자 단말로 전송할 수 있는 기능이 추가될 수 있다. 이 경우, 사용자 단말(100)은 "최근 촬영한 동영상을 엄마에게 전송해줘"를 힌트로 출력할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 사용자 단말(100)은 온라인 상태에서 수행 가능한 태스크들에 대응되는 힌트들을 출력할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 오프라인 상태에서 "최근 사진 클라우드에 업로드 해줘", "최근 수신된 메일 보여줘", "내일 비가 오는지 검색해줘"를 제1 힌트(512), 제2 힌트(514), 및 제3 힌트(516)로 출력할 수 있다. 제1 힌트(512) 내지 제3 힌트(516)가 출력되면 사용자는 제1 힌트(512) 내지 제3 힌트(516) 중 어느 하나를 선택할 수 있다.

사용자 단말(100)은 오프라인 상태에서 온 라인 상태가 되면, 사용자가 선택한 힌트에 대응되는 태스크를 수행할 수 있다. 상술한 예시에서 사용자가 제3 힌트(516)를 선택하고 사용자 단말(100)이 오프라인 상태에서 온 라인 상태가 되면, 사용자 단말(100)은 웹 브라우저를 통해 내일 비가 오는지 여부를 검색할 수 있다. 다른 실시 예로, 사용자 단말(100)은 날씨 어플리케이션을 통해 내일 비가 오는지 여부를 검색할 수도 있다.

일 실시 예에 따르면 사용자 단말(100)은 사용자 발화를 입력 받은 후, 사용자 발화를 텍스트 데이터로 변경할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 텍스트 데이터에 기초하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 패스 룰이 생성되면 사용자 단말(100)은 생성된 패스 룰에 기초하여 태스크를 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 "오늘 날씨 어때?"라고 발화하면, 사용자 단말(100)은 상기 사용자 발화를 텍스트 데이터로 변경하고, 상기 텍스터 데이터에 기초하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 사용자 단말(100)은 생성된 패스 룰에 기초하여 날씨 어플리케이션을 실행하거나, 브라우저를 통해 날씨를 검색할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 사용자 발화와 힌트들이 매칭된 테이블이 메모리(140)에 저장될 수 있다. 이 경우 사용자 발화가 입력 되면 사용자 단말(100)은 사용자 발화와 매칭된 힌트들을 출력할 수 있다. 예를 들어, 사용자 발화가 "사진 전송해줘."일 경우, "최근 촬영한 사진을 메시지를 통해 엄마에게 전송해줘.", "내 사진을 클라우드에 업로드 해줘.", "하와이 사진을 메일로 동생에게 전송해줘."가 매칭되어 메모리(140)에 저장될 수 있다. 이 때 사용자가 "사진 전송해줘."라고 발화하면, 사용자 단말(100)은 상기 힌트들을 디스플레이(120)를 통해 출력할 수 있다.

도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 입력에 기초하여 태스크를 수행하는 사용자 단말을 나타낸다.

도 6을 참조하면 사용자 단말(100)은 힌트들 중 어느 하나를 선택하는 사용자 입력에 기초하여, 선택된 힌트에 대응되는 태스크를 수행할 수 있다. 예를 들어, 도 6에 도시된 바와 같이 사용자가 제1 힌트(612)("최근에 촬영된 사진 검색해줘"), 제2 힌트(614)("월간 달력 보여줘"), 및 제3 힌트(616)("메시지 어플리케이션 실행해줘") 중 제2 힌트(614)를 선택하면, 사용자 단말(100)은 달력 어플리케이션(620)을 실행할 수 있다. 도 6에는 도시되지 않았으나, 사용자가 제1 힌트(612)를 선택하면 사용자 단말(100)은 이미지 폴더에 저장되어 있는 사진들 중 최근에 촬영된 사진을 검색하여 출력할 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따르면, 사용자는 복수의 힌트들을 선택할 수 있고, 사용자 단말(100)은 선택된 힌트들에 대응되는 태스크들을 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 제1 힌트(612)를 선택한 후 제2 힌트(614)를 선택하면, 사용자 단말(100)은 검색된 사진을 출력한 후 달력 어플리케이션(620)을 실행할 수 있다. 다른 실시 예로, 사용자 단말(100)은 화면을 분할하여 검색된 사진과 달력 어플리케이션(620)을 동시에 출력시킬 수도 있다.

도 7은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 사용자 단말의 동작 흐름도를 나타낸다. 도 7에 도시된 동작들은 도 4에 도시된 동작 405가 수행된 이후에 사용자 단말에서 수행되는 동작들일 수 있다.

도 7을 참조하면 동작 701에서 사용자 단말(100)(예: 프로세서(150))은 사용자가 선택한 힌트에 포함되는 파라미터들을 제1 타입 파라미터와 제2 타입 파라미터로 분류할 수 있다. 제1 타입 파라미터는 힌트에 속한 파라미터들 중 사용자에 의해 편집 가능한 파라미터를 의미할 수 있다. 제2 타입 파라미터는 힌트에 속한 파라미터들 중 사용자에 의해 편집 불가능한 파라미터를 의미할 수 있다. 예를 들어, "오늘 마트에서 살 것 보여줘"라는 힌트에서 "오늘", 및 "마트에서 살 것"은 편집 가능하므로 제1 타입 파라미터로 분류될 수 있다. 반면 "보여줘"는 편집 불가능하므로 제2 타입 파라미터로 분류될 수 있다.

동작 703에서 사용자 단말(100)(예: 프로세서(150))은 제1 타입 파라미터를 편집할 수 있는 사용자 인터페이스를 사용자에게 제공할 수 있다. 사용자 인터페이스가 디스플레이를 통해 출력되면, 사용자는 사용자 인터페이스를 통해 제1 타입 파라미터를 편집할 수 있다. 상기 실시 예에서 사용자는 "오늘"을 "어제"로, "마트에서 살 것"을 "약국에서 산 것"으로 편집할 수 있다. 사용자는 온스크린(on screen) 키보드를 통해 제1 타입 파라미터를 직접 편집할 수도 있고, 파라미터 리스트 중 어느 하나를 선택하는 방법으로 제1 타입 파라미터를 편집할 수도 있다. 파라미터 리스트는 복수의 파라미터들을 나열한 목록을 의미할 수 있다.

동작 705에서 사용자 단말(100)(예: 프로세서(150))은 편집된 제1 타입 파라미터와 제2 타입 파라미터를 병합하여 새로운 힌트를 생성할 수 있다. 상기 생성된 힌트는 디스플레이를 통해 출력될 수 있다. 상기 실시 예에서 사용자 단말(100)은 "어제", "약국에서 산 것", 및 "보여줘"를 병합하여 "어제 약국에서 산 것을 보여줘"를 생성할 수 있다.

동작 707에서 사용자 단말(예: 프로세서(150))은 생성된 힌트에 대응하는 패스 룰을 선택할 수 있다. 상기 실시 예에서 사용자 단말은 "어제 약국에서 산 것을 보여줘"에 대응하는 패스 룰을 선택할 수 있다.

동작 709에서 사용자 단말(100)(예: 프로세서(150))은 선택된 패스 룰에 기초하여 태스크를 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 실시 예에서 사용자 단말(100)은 가계부 어플리케이션을 실행시켜 사용자가 어제 약국에서 산 약품 목록을 디스플레이를 통해 출력할 수 있다.

도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 패스 룰 데이터베이스 및 파라미터 처리부를 나타낸다.

도 8을 참조하면 사용자 단말(100)은 패스 룰 데이터베이스(810)(path rule database) 및 파라미터 처리부(820)를 포함할 수 있다. 파라미터 처리부(820)는 패스 룰 분석기(822), 패스 룰 파라미터 분류기(824), 및 힌트 편집 인터페이스(826)(hint edit interface)를 포함할 수 있다. 패스 룰 데이터베이스(810) 및 파라미터 처리부(820)는 하드웨어로 구현될 수도 있고, 소프트웨어로 구현될 수도 있다. 파라미터 처리부(820)에 의해 수행되는 동작은 프로세서(150)에 의해 수행되는 동작으로 이해될 수 있다.

패스 룰 데이터 베이스(810)는 적어도 하나의 힌트들 및 힌트에 대응하는 패스 룰을 저장할 수 있다.

패스 룰 분석기(822)는 패스 룰 데이터베이스(810)로부터 힌트들 및 패스 룰을 수신할 수 있다. 패스 룰 분석기(822)는 힌트들에 포함되는 파라미터들을 편집 가능한 제1 타입 파라미터와 편집 불가능한 제2 타입 파라미터로 분류할 수 있다. 예를 들어, 패스 룰 분석기(822)는 "어제 촬영한 사진을 찾아줘"라는 힌트에서 "어제", 및 "촬영한 사진"을 제1 타입 파라미터로 분류하고, "찾아줘"를 제2 타입 파라미터로 분류할 수 있다.

패스 룰 파라미터 분류기(824)는 파라미터들의 속성을 분류할 수 있다. 상기 실시 예에서, 패스 룰 파라미터 분류기(824)는 "어제"는 스케줄과 관련된 파라미터로 분류할 수 있고, "촬영한 사진"은 이미지와 관련된 파라미터로 분류할 수 있다.

힌트 편집 인터페이스(826)는 사용자가 힌트를 편집할 수 있는 환경을 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 힌트 편집 인터페이스(826)는 파라미터의 속성에 따라 해당 파라미터를 편집할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다. 상기 실시 예에서, "어제"는 스케줄과 관련된 속성을 가지므로 힌트 편집 인터페이스(826)는 날짜를 선택할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다. "촬영한 사진"의 경우 이미지와 관련된 속성을 가지므로 힌트 편집 인터페이스(826)는 사진 또는 동영상을 선택할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다. 다른 실시 예로, 힌트 편집 인터페이스(826)는 "찾아줘" 파라미터는 사용자가 편집하지 못하게 하기 위해서 상기 파라미터에 대해서는 인터페이스를 제공하지 않을 수 있다.

도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 인터페이스를 나타낸다.

도 9를 참조하면 사용자 단말(100)은 제1 인터페이스(910)를 통해 파라미터들을 편집 가능한 파라미터와 편집 불가능한 파라미터로 분류하여 출력할 수 있다. 도 9의 예시에서, "우유, 과일 살 것" 및 "오늘"은 편집 가능하고 "일정에 넣어줘"는 편집 불가능하므로, 사용자 단말(100)은 "우유, 과일 살 것" 및 "오늘"과, "일정에 넣어줘"가 서로 다른 색상을 갖도록 디스플레이에 표시할 수 있다. 다른 실시 예로, 사용자 단말(100)은 "우유, 과일 살 것" 및 "오늘"과, "일정에 넣어줘"가 서로 다른 크기를 갖도록 디스플레이에 표시할 수도 있다.

사용자 단말(100)은 제2 인터페이스(920)를 통해 파라미터를 편집할 수 있다. 상기 실시 예에서, 사용자 단말(100)은 "우유, 과일 살 것"을 편집하기 위하여 제2 인터페이스(920)를 제공할 수 있다. 제2 인터페이스(920)에는 사용자가 텍스트를 직접 입력할 수 있는 온 스크린 키보드(921)가 포함될 수 있다. 사용자는 온 스크린 키보드(921)를 통해 파라미터를 직접 편집할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 직접 텍스트를 입력하여 "우유, 과일 살 것"을 "라면 살 것"으로 편집할 수 있다.

사용자 단말(100)은 제3 인터페이스(930)를 통해 파라미터를 편집할 수도 있다. 제3 인터페이스(930)에는 사용자가 날짜를 선택할 수 있는 달력이 포함될 수 있다. 사용자는 달력에 포함되는 날짜를 선택하여 파라미터를 편집할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 2월 14일을 선택하여 "오늘"을 "2월 14일"로 편집할 수 있다.

사용자 단말(100)은 제4 인터페이스(940)를 통해 파라미터를 편집할 수도 있다. 예를 들어, 힌트가 "Wi-Fi 켜줘"일 경우 "켜줘" 파라미터를 편집하기 위하여, 사용자 단말(100)는 무선 통신 회로의 온(On)/오프(Off)를 제어할 수 있는 바(bar)(941)를 제4 인터페이스(940)를 통해 출력할 수 있다.

도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.

도 10을 참조하면, 지능형 서버(200)는 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(210), 자연어 이해(natural language understanding)(NLU) 모듈(220), 패스 플래너(path planner) 모듈(230), 대화 매니저(dialogue manager)(DM) 모듈(240), 자연어 생성(natural language generator)(NLG) 모듈(250) 또는 텍스트 음성 변환(text to speech)(TTS) 모듈(260)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 통신 회로, 메모리 및 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 메모리에 저장된 명령어를 실행하여 자동 음성 인식 모듈(210), 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230), 대화 매니저 모듈(240), 자연어 생성 모듈(250) 및 텍스트 음성 변환 모듈(260)을 구동시킬 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 통신 회로를 통해 외부 전자 장치(예: 사용자 단말(100))와 데이터(또는, 정보)를 송수신할 수 있다.

지능형 서버(200)의 자연어 이해 모듈(220) 또는 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰(path rule)을 생성할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 자동 음성 인식 모듈(210)은 발화 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 음향(acoustic) 모델 및 언어(language) 모델을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 음향 모델은 발성에 관련된 정보를 포함할 수 있고, 상기 언어 모델은 단위 음소 정보 및 단위 음소 정보의 조합에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 발성에 관련된 정보 및 단위 음소 정보에 대한 정보를 이용하여 사용자 발화를 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 상기 음향 모델 및 언어 모델에 대한 정보는, 예를 들어, 자동 음성 인식 데이터베이스(automatic speech recognition database)(ASR DB)(211)에 저장될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자 의도를 파악할 수 있다. 상기 문법적 분석은 사용자 입력을 문법적 단위(예: 단어, 구, 형태소 등)로 나누고, 상기 나누어진 단위가 어떤 문법적인 요소를 갖는지 파악할 수 있다. 상기 의미적 분석은 의미(semantic) 매칭, 룰(rule) 매칭, 포뮬러(formula) 매칭 등을 이용하여 수행할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력이 어느 도메인(domain), 의도(intent) 또는 상기 의도를 표현하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))를 얻을 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 도메인(domain), 의도(intend) 및 상기 의도를 파악하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))로 나누어진 매칭 규칙을 이용하여 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 하나의 도메인(예: 알람)은 복수의 의도(예: 알람 설정, 알람 해제 등)를 포함할 수 있고, 하나의 의도는 복수의 파라미터(예: 시간, 반복 횟수, 알람음 등)을 포함할 수 있다. 복수의 룰은, 예를 들어, 하나 이상의 필수 요소 파라미터를 포함할 수 있다. 상기 매칭 규칙은 자연어 인식 데이터베이스(natural language understanding database)(NLU DB)(221)에 저장될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 형태소, 구 등의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 사용자 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 도메인 및 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 각각의 도메인 및 의도에 사용자 입력에서 추출된 단어가 얼마나 포함되어 있는 지를 계산하여 사용자 의도를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 의도를 파악하는데 기초가 된 단어를 이용하여 사용자 입력의 파라미터를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도를 파악하기 위한 언어적 특징이 저장된 자연어 인식 데이터베이스(221)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화 언어 모델(personal language model)(PLM)을 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화된 정보(예: 연락처 리스트, 음악 리스트)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 상기 개인화 언어 모델은, 예를 들어, 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)뿐만 아니라 자동 음성 인식 모듈(210)도 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장된 개인화 언어 모델을 참고하여 사용자의 음성을 인식할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도에 기초하여 실행될 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 수행될 동작을 결정할 수 있다. 상자연어 이해 모듈(220)은 상기 결정된 동작에 대응되는 파라미터를 결정하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성된 패스 룰은 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작(예: 적어도 하나 이상의 상태(state)) 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 기반으로 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 패스 플래너 모듈(230)로부터 사용자 단말(100)에 대응되는 패스 룰 셋을 수신하고, 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 상기 수신된 패스 룰 셋에 매핑하여 패스 룰을 결정할 수 있다.

다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터를 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 정보를 이용하여 상기 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 사용자 입력의 의도에 따라 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 배열하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은, 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)를 통해 패스 룰 데이터베이스(path rule database)(PR DB)(231)에 저장될 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 데이터베이스(231)의 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 생성된 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 복수의 패스 룰 최적의 패스 룰을 선택할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 복수의 패스 룰을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자의 추가 입력에 의해 상기 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대한 요청으로 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은, 예를 들어, 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)로 복수의 패스 룰을 포함하는 패스 룰 셋을 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 셋의 복수의 패스 룰은 패스 플래너 모듈(230)에 연결된 패스 룰 데이터베이스(231)에 테이블 형태로 저장될 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 지능형 에이전트(145)로부터 수신된 사용자 단말(100)의 정보(예: OS 정보, 앱 정보)에 대응되는 패스 룰 셋을 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블은, 예를 들어, 도메인 또는 도메인의 버전 별로 저장될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰 셋에서 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자의 의도 및 파라미터를 사용자 단말(100) 에 대응되는 패스 룰 셋에 매칭하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터를 이용하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 상기 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)에서 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블에는 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋을 포함할 수 있다. 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋은 각 패스 룰을 수행하는 장치의 종류, 버전, 타입, 또는 특성을 반영할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 자연어 이해 모듈(220)에 의해 파악된 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)은 파라미터의 정보가 충분하지 여부에 기초하여 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 대화 매니저 모듈(240)은 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 파라미터가 태스크를 수행하는데 충분한지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자의 의도가 명확하지 않은 경우 사용자에게 필요한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자의 의도를 파악하기 위한 파라미터에 대한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 컨텐츠 제공(content provider) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 컨텐츠 제공 모듈은 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 의도 및 파라미터에 기초하여 동작을 수행할 수 있는 경우, 사용자 입력에 대응되는 태스크를 수행한 결과를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자 입력에 대한 응답으로 상기 컨텐츠 제공 모듈에서 생성된 상기 결과를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 생성 모듈(NLG)(250)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 상기 지정된 정보는, 예를 들어, 추가 입력에 대한 정보, 사용자 입력에 대응되는 동작의 완료를 안내하는 정보 또는 사용자의 추가 입력을 안내하는 정보(예: 사용자 입력에 대한 피드백 정보)일 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 사용자 단말(100)로 송신되어 디스플레이(120)에 표시되거나, 텍스트 음성 변환 모듈(260)로 송신되어 음성 형태로 변경될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다. 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 자연어 생성 모듈(250)로부터 텍스트 형태의 정보를 수신하고, 상기 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경하여 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 음성 형태의 정보를 스피커(130)로 출력할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현될 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현되어 사용자의 의도 및 파라미터를 결정하고, 상기 결정된 사용자의 의도 및 파라미터에 대응되는 응답(예: 패스 룰)을 생성할 수 있다. 이에 따라, 생성된 응답은 사용자 단말(100)로 송신될 수 있다.

도 11은 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 페르소나 모듈(persona module)이 사용자의 정보를 관리하는 것을 나타낸 도면이다.

도 11을 참조하면, 프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 앱(141, 143), 실행 매니저 모듈(147) 또는 컨텍스트 모듈(149a)로부터 사용자 단말(100)의 정보를 전달 받을 수 있다. 프로세서(150)는 앱(141, 143) 및 실행 매니저 모듈(147)을 통해 앱의 동작(141b, 143b)을 실행한 결과 정보를 동작 로그 데이터베이스에 저장할 수 있다. 프로세서(150)는 컨텍스트 모듈(149a)을 통해 사용자 단말(100)의 현재 상태에 대한 정보를 컨텍스트 데이터베이스에 저장할 수 있다. 프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스로부터 상기 저장된 정보를 전달 받을 수 있다. 상기 동작 로그 데이터베이스 및 상기 컨텍스트 데이터베이스에 저장된 데이터는, 예를 들어, 분석 엔진(analysis engine)에 의해 분석되어 페르소나 모듈(149b)로 전달될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 앱(141, 143), 실행 매니저 모듈(147) 또는 컨텍스트 모듈(149a)로부터 수신한 정보를 실행된 제안 모듈(149c)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스에 저장된 데이터를 제안 모듈(149c)로 전달할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 앱(141, 143), 실행 매니저 모듈(147) 또는 컨텍스트 모듈(149a)로부터 전달 받은 정보를 개인화 정보 서버(300)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스에 누적되어 저장된 데이터를 주기적으로 개인화 정보 서버(300)에 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 통해 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스에 저장된 데이터를 실행된 제안 모듈(149c)로 전달할 수 있다. 페르소나 모듈(149b)통해 생성된 사용자 정보는 페르소나 데이터베이스에 저장될 수 있다. 페르소나 모듈(149b)는 상기 페르소나 데이터베이스에 저장된 사용자 정보를 주기적으로 개인화 정보 서버(300)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 페르소나 모듈(149b)을 통해 개인화 정보 서버(300)로 송신된 정보는 페르소나 데이터베이스에 저장될 수 있다. 개인화 정보 서버(300)는 상기 페르소나 데이터베이스에 저장된 정보를 이용하여 지능형 서버(200)의 패스 룰 생성에 필요한 사용자 정보를 추론할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 페르소나 모듈(149b)을 통해 송신된 정보를 이용하여 추론된 사용자 정보는 프로파일(profile) 정보 또는 프리퍼런스(preference) 정보를 포함할 수 있다. 상기 프로파일 정보 또는 프리퍼런스 정보는 사용자의 계정(account) 및 누적된 정보를 통해 추론될 수 있다.

상기 프로파일 정보는 사용자의 신상 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 사용자의 인구 통계 정보를 포함할 수 있다. 상기 인구 통계 정보는, 예를 들어, 사용자의 성(gender), 나이 등을 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 라이프 이벤트(life event) 정보를 포함할 수 있다. 상기 라이프 이벤트 정보는, 예를 들어, 로그 정보를 라이프 이벤트 모델(life event model)과 비교하여 추론되고, 행동 패턴(behavior patter)을 분석하여 보강될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 관심(interest) 정보를 포함할 수 있다. 상기 관심 정보는, 예를 들어, 관심 쇼핑 물품, 관심 분야(예: 스포츠, 정치 등) 등을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 활동 지역 정보를 포함할 수 있다. 상기 활동 지역 정보는, 예를 들어, 집, 일하는 곳 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 활동 지역에 대한 정보는 장소의 위치에 대한 정보뿐만 아니라 누적 체류 시간 및 방문 횟수를 기준으로 우선 순위가 기록된 지역에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 활동 시간 정보를 포함할 수 있다. 상기 활동 시간 정보는, 예를 들어, 기상 시간, 출퇴근 시간, 수면 시간 등에 대한 정보을 포함할 수 있다. 상기 출퇴근 시간에 대한 정보는 상기 활동 지역 정보(예: 집 및 일하는 곳에 대한 정보)를 이용하여 추론될 수 있다. 상기 수면 시간에 대한 정보는 사용자 단말(100)의 미사용 시간을 통해 추론될 수 있다.

상기 프리퍼런스 정보는 사용자의 선호도 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 앱 선호도에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 앱 선호도는, 예를 들어, 앱의 사용 기록(예: 시간별, 장소별 사용 기록)을 통해 추론될 수 있다. 상기 앱의 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소)에 따라 실행될 앱을 결정하기 위해 이용될 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 연락처 선호도에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 연락처 선호도는, 예를 들어, 연락처의 연락 빈도(예: 시간별, 장소별 연락하는 빈도) 정보를 분석하여 추론될 수 있다. 상기 연락처 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 중복된 이름에 대한 연락)에 따라 연락할 연락처를 결정하기 위해 이용될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 세팅(setting) 정보를 포함할 수 있다. 상기 세팅 정보는, 예를 들어, 특정 세팅 값의 설정 빈도(예: 시간별, 장소별 세팅 값으로 설정하는 빈도) 정보를 분석하여 추론될 수 있다. 상기 세팅 정보는 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소, 상황)에 따라 특정 세팅 값을 설정하기 위해 이용될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 장소 선호도를 포함할 수 있다. 상기 장소 선호도는, 예를 들어, 특정 장소의 방문 기록(예: 시간별 방문 기록)을 통해 추론될 수 있다. 상기 장소 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 시간)에 따라 방문하고 있는 장소를 결정하기 위하여 이용될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프리퍼런스 정보는 명령 선호도를 포함할 수 있다. 상기 명령 선호도는, 예를 들어, 명령 사용 빈도(예: 시간별, 장소별 사용 빈도)를 통해 추론될 수 있다. 상기 명령 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소)에 따라 사용될 명령어 패턴을 결정하기 위해 이용될 수 있다. 특히, 상기 명령 선호도는 로그 정보를 분석하여 실행되고 있는 앱의 현재 상태에서 사용자가 가장 많이 선택한 메뉴에 대한 정보를 포함할 수 있다.

도 12는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸다.

도 12를 참조하면 본 발명의 일 실시예에 따른, 개인화 정보 서버(1210)는 사용자 단말(1240)로부터 사용자 컨텍스트를 수신할 수 있다. 예를 들어, 개인화 정보 서버(1210)는 특정 어플리케이션의 실행 횟수, 로그인 기록, 사용자가 자주 방문하는 웹사이트 등을 사용자 단말(1240)로부터 수신할 수 있다. 컨텍스트 저장부(1211)는 상기 수신된 사용자 컨텍스트를 저장할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른, 제안 서버(1220)는 힌트 분석 모듈(1221)(hint analytics module), 소개 힌트 모듈(1222)(introduction hint module), 재사용 힌트 모듈(1223)(reuse hint module), 컨텍스트 힌트 모듈(1224)(context hint module), 또는힌트 데이터베이스(1225)(hint database)를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른, 힌트 분석 모듈(1221)은 개인화 정보 서버(1210)로부터 사용자 컨텍스트를 수신하여 분석할 수 있다. 소개 힌트 모듈(1222), 재사용 힌트 모듈(1223), 및 컨텍스트 힌트 모듈(1224)은 분석된 사용자 컨텍스트에 기초하여 힌트들을 생성할 수 있다. 예를 들어, 소개 힌트 모듈(1222)은 사용자가 실행해보지 않은 태스크들과 관련된 힌트들을 생성할 수 있다. 재사용 힌트 모듈(1223)은 사용자가 자주 실행하는 태스크들과 관련된 힌트들을 생성할 수 있다. 컨텍스트 힌트 모듈(1224)은 사용자 컨텍스트의 순위에 기초하여 힌트들을 생성할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른, 힌트 데이터베이스(1225)는 소개 힌트 모듈(1222), 재사용 힌트 모듈(1223), 및 컨텍스트 힌트 모듈(1224)에서 생성된 힌트들을 저장할 수 있다. 힌트 데이터베이스(1225)에 저장된 힌트들은 사용자 단말(1240)의 루빈 클라이언트(1242)에 전송될 수 있다.

일 실시 예에 따르면 제안 서버(1220)는 힌트 및 상기 힌트와 페어링된(paired) 패스 룰을 사용자 단말(1240)에 전송할 수 있다. 힌트와 페어링된 패스 룰은 힌트에서 제어하고자 하는 어플리케이션의 버전(version)에 대응되는 패스 룰로 구성될 수 있다. 다른 실시 예로, 제안 서버(1220)는 사용자 단말(1240)에 설치되어 있는 어플리케이션의 버전을 확인한 후 해당 버전에 해당하는 패스 룰을 힌트와 페어링하여 사용자 단말(1240)로 전송할 수도 있다.

일 실시 예에 따르면 제안 서버(1220)는 힌트들을 사용자 단말(1240)이 오프라인에서 수행할 수 있는 힌트들과 온라인에서 수행할 수 있는 힌트들로 분류하여 사용자 단말(1240)로 전송할 수 있다. 또한, 제안 서버(1220)는 사용자 단말(1240)이 오프라인에서 온라인으로 진입할 수 있게 하는 힌트들을 사용자 단말(1240)로 전송할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른, 지능형 서버(1230)는 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(1231), 자연어 이해(natural language understanding)(NLU) 모듈(1232), 패스 플래너(path planner) 모듈(1233), 패스 룰 모델(path rule model)(1234), 또는 패스 룰 데이터베이스(1235)(path rule database)를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른, 자동 음성 인식 모듈(1231)은 사용자 단말(1240)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 자연어 이해 모듈(1232)은 자동 음성 인식 모듈(1231)에서 변환한 텍스트 데이터에 기초하여 패스 룰(path rule)을 생성할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른, 패스 플래너 모듈(1233)은 자연어 이해 모듈(1232)에서 생성된 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다. 패스 룰 데이터베이스(1235)는 자연어 이해 모듈(1232)에서 생성된 패스 룰 및/또는 패스 플래너 모듈(1233)에서 선택한 패스 룰을 저장할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른, 패스 룰 모델(1234)은 사용자 단말(1240)에 설치되어 있는 어플리케이션의 버전에 기초하여 패스 룰을 갱신할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(1230)는 사용자 단말(1240)로부터 어플리케이션의 버전을 지정된 주기로 수신할 수 있다. 패스 룰 모델(1234)은 상기 버전에 기초하여 패스 룰을 갱신할 수 있으며, 갱신된 패스 룰은 사용자 단말(1240)로 전송될 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른, 사용자 단말(1240)은 컨텍스트 수집 모듈(1241)(context collector module), 루빈 클라이언트(1242)(rubin client), 패스 룰 데이터베이스(1243)(path rule database), 음성 비서 모듈(1244), 힌트 디스플레이 모듈(1245)(hint display module) 또는실행 매니저(1246)(executor manager)를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른, 컨텍스트 수집 모듈(1241)은 사용자 컨텍스트를 개인화 정보 서버(1210)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 컨텍스트 수집 모듈(1241)은 특정 어플리케이션의 실행 횟수, 로그인 기록, 사용자가 자주 방문하는 웹사이트 등을 개인화 정보 서버(1210)로 전송할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른, 루빈 클라이언트(1242)는 제안 서버(1220)에서 생성된 힌트들 및/또는 패스 룰들을 수신할 수 있다. 패스 룰 데이터베이스(1243)는 제안 서버(1220)에서 수신한 힌트들 및/또는 패스 룰들을 저장할 수 있다. 패스 룰 데이터베이스(1243)는 지능형 서버(1230)에서 수신한 패스 룰을 저장할 수도 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른, 음성 비서 모듈(1244)은 사용자 단말(1240)이 오프라인 상태에 진입하는 지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(1240)에 포함되는 무선 통신 회로에 결함이 발생하거나 외부 서버에 결함이 발생할 경우 음성 비서 모듈(1244)은 사용자 단말(1240)이 오프라인 상태에 진입했다고 판단할 수 있다. 예를 들어 오프라인 상태는 사용자 단말(1240)이 외부 서버(예: 지능형 서버(1230), 개인화 정보 서버(1210), 또는 제안 서버(1220))와 통신이 불가능한 상태를 의미할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른, 힌트 디스플레이 모듈(1245)은 사용자 단말(1240)이 오프라인 상태에 진입하면 패스 룰 데이터베이스(1243)에 저장된 힌트들 중 적어도 하나의 힌트를 출력할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른, 실행 매니저(1246)는 상기 출력된 힌트들 중 어느 하나를 선택하는 사용자 입력에 응답하여 상기 선택된 힌트에 대응하는 패스 룰을 실행할 수 있다. 예를 들어, "오늘 스케줄 보여줘" 힌트가 선택되면 실행 매니저(1246)는 스케줄 어플리케이션을 실행하여 오늘 스케줄을 출력할 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 하우징, 상기 하우징의 제1 영역으로 노출되는 터치 스크린 디스플레이, 상기 하우징의 제2 영역으로 노출되는 마이크, 무선 통신 회로, 상기 터치 스크린 디스플레이, 상기 마이크, 및 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결되는 프로세서, 및 상기 프로세서와 전기적으로 연결되고, 인스트럭션들을 저장하는 메모리를 포함하고, 상기 인스트럭션들(instructions)은 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금, 상기 무선 통신 회로가 외부 서버와 통신 가능한 제1 상태에서 음성 비서 어플리케이션을 실행하고, 상기 마이크를 통해 획득된 사용자 발화를 상기 무선 통신 회로를 통해 외부 서버로 전송하고, 상기 외부 서버로부터 상기 사용자 발화에 대응되는 제1 태스크를 수신하고, 적어도 하나의 어플리케이션을 이용하여 상기 제1 태스크를 수행하고, 상기 무선 통신 회로가 상기 제1 상태에서 상기 외부 서버와 통신이 가능하지 않은 제2 상태로 진입하면 상기 터치 스크린 디스플레이에 적어도 하나의 힌트들을 출력하고, 상기 적어도 하나의 힌트들 중 제1 힌트를 선택하는 제1 사용자 입력을 획득하고, 상기 제1 사용자 입력에 응답하여 상기 제1 힌트에 대응하는 제2 태스크를 수행하도록 설정될 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 상기 인스트럭션들은 상기 전자 장치가 상기 제2 상태에 진입하면, 상기 프로세서로 하여금 상기 마이크를 통해 상기 사용자 발화를 획득하는 것이 불가능함을 나타내는 알림(notification)을 상기 터치 스크린 디스플레이를 통해 출력하도록 할 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서로 하여금, 상기 무선 통신 회로가 상기 제1 상태에서 상기 제2 상태로 진입하는지 여부를 나타내는 알림(notification)을 상기 터치 스크린 디스플레이를 통해 출력하도록 할 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서로 하여금, 상기 힌트들 중 상기 제2 상태에서 수행 가능한 힌트들을 출력하도록 할 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서로 하여금, 상기 힌트들 중 상기 상기 무선 통신 회로가 상기 제2 상태에서 상기 제1 상태로 진입할 수 있게 하는 힌트들을 출력하도록 할 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서로 하여금, 상기 힌트들 중 상기 제1 상태에서 수행 가능한 힌트들을 출력하도록 할 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 상기 무선 통신 회로가 상기 제2 상태에서 상기 제1 상태로 진입하면, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서로 하여금 상기 제1 상태에서 수행 가능한 힌트들 중 제2 힌트를 선택하는 제2 사용자 입력에 응답하여 상기 제2 힌트에 대응하는 제3 태스크를 수행하도록 할 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서로 하여금, 상기 힌트들 중 상기 전자 장치에서 실행 중인 어플리케이션들에 대응하는 힌트들을 출력하도록 할 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서로 하여금, 상기 힌트들 중 지정된 기간 동안 상기 전자 장치를 통해 획득된 데이터인 사용자 컨텍스트(user context)에 대응하는 힌트들을 출력하도록 할 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서로 하여금, 상기 힌트들 중 상기 전자 장치에서 실행 중인 어플리케이션들의 버전(version)에 대응하는 힌트들을 출력하도록 할 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서로 하여금, 상기 제1 힌트에 대응하는 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스를 선택하고, 상기 선택된 시퀀스에 기초하여 상기 제2 태스크를 수행하도록 할 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서로 하여금, 상기 무선 통신 회로가 상기 외부 서버와 통신 가능한 상기 제1 상태에서 상기 사용자 발화와 관련된 힌트들을 출력하도록 할 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서로 하여금, 상기 제1 힌트에 포함되는 파라미터들을 상기 사용자에 의해 편집 가능한 제1 타입 파라미터와 상기 사용자에 의해 편집 불가능한 제2 타입 파라미터로 분류하도록 할 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서로 하여금, 상기 제1 타입 파라미터를 편집할 수 있게 하는 사용자 인터페이스(user interface)를 제공하도록 할 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서로 하여금, 상기 제1 타입 파라미터를 편집하기 위한 제2 사용자 입력을 획득하고, 상기 제2 사용자 입력에 기초하여 상기 제1 타입 파라미터를 편집하고, 상기 편집된 제1 타입 파라미터와 상기 제2 타입 파라미터를 병합하여 생성된 힌트를 상기 터치 스크린 디스플레이를 통해 출력하도록 할 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 저장 매체는 컴퓨터 판독 가능한 명령어를 저장하고, 상기 명령어는 전자 장치에 의해 실행될 때 상기 전자 장치로 하여금, 상기 전자 장치가 외부 서버와 통신 가능한 제1 상태에서 음성 비서 어플리케이션을 실행하는 동작, 상기 전자 장치를 통해 획득된 사용자 발화를 상기 외부 서버로 전송하는 동작, 상기 외부 서버로부터 상기 사용자 발화에 대응되는 제1 태스크를 수신하는 동작, 및 적어도 하나의 어플리케이션을 이용하여 상기 제1 태스크를 수행하는 동작을 수행하도록 하고, 상기 전자 장치가 상기 제1 상태에서 상기 외부 서버와 통신이 가능하지 않은 제2 상태로 진입하면 적어도 하나의 힌트들을 출력하는 동작, 상기 적어도 하나의 힌트들 중 제1 힌트를 선택하는 제1 사용자 입력을 획득하는 동작, 및 상기 제1 사용자 입력에 응답하여 상기 제1 힌트에 대응하는 제2 태스크를 수행하는 동작을 수행하도록 할 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 상기 명령어는 상기 전자 장치에 의해 실행될 때 상기 전자 장치로 하여금, 상기 힌트들 중 상기 제2 상태에서 수행 가능한 힌트들을 출력하는 동작을 수행하도록 할 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 상기 명령어는 상기 전자 장치에 의해 실행될 때 상기 전자 장치로 하여금, 상기 제1 힌트에 포함되는 파라미터들을 상기 사용자에 의해 편집 가능한 제1 타입 파라미터와 상기 사용자에 의해 편집 불가능한 제2 타입 파라미터로 분류하는 동작을 수행하도록 할 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 상기 명령어는 상기 전자 장치에 의해 실행될 때 상기 전자 장치로 하여금, 상기 제1 타입 파라미터를 편집할 수 있게 하는 사용자 인터페이스(user interface)를 제공하는 동작을 수행하도록 할 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 터치 스크린 디스플레이, 사용자 발화를 획득하는 마이크, 외부 서버와 통신하는 무선 통신 회로, 상기 무선 통신 회로가 상기 외부 서버와 통신 가능한 제1 상태에서 상기 무선 통신 회로를 통해 상기 사용자 발화를 상기 외부 서버로 전송하고, 상기 외부 서버로부터 상기 사용자 발화에 대응되는 제1 태스크를 수신하고, 상기 수신된 제1 태스크를 수행하는 음성 비서 어플리케이션을 저장하는 메모리, 및 상기 터치 스크린 디스플레이, 상기 마이크, 상기 무선 통신 회로 및 상기 메모리와 전기적으로 연결되는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 무선 통신 회로가 상기 제1 상태에서 상기 외부 서버와 통신이 가능하지 않은 제2 상태로 진입하면 상기 음성 비서 어플리케이션을 실행하고, 상기 터치 스크린 디스플레이에 적어도 하나의 힌트들을 출력하고, 상기 적어도 하나의 힌트들 중 제1 힌트를 선택하는 제1 사용자 입력을 획득하고, 상기 제1 사용자 입력에 응답하여 상기 제1 힌트에 대응하는 제2 태스크를 수행하도록 설정될 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 하우징, 상기 하우징의 제1 영역을 통해 노출되고, 상기 하우징 내부에 배치되는 터치 스크린 디스플레이, 상기 하우징의 제2 영역을 통해 노출되고, 상기 하우징 내부에 배치되는 마이크, 상기 하우징의 제3 영역을 통해 노출되고, 상기 하우징 내부에 배치되는 적어도 하나의 스피커, 상기 하우징 내부에 배치되는 무선 통신 회로, 상기 디스플레이, 상기 마이크, 상기 스피커 및 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결되고, 상기 하우징 내부에 배치되는 프로세서, 및 상기 프로세서와 전기적으로 연결되고, 상기 하우징 내부에 배치되는 메모리를 포함하고, 상기 메모리는 상기 전자 장치상에 설치된 복수의 어플리케이션 프로그램들을 저장하도록 구성되고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금, 상기 디스플레이 또는 상기 마이크를 통해 지능형 보조 서비스(intelligent assistance service)를 호출하기 위한 제1 사용자 입력(a first user input)을 수신하고, 상기 전자 장치가 상기 서비스의 하나의 동작의 적어도 일부분을 제공하는 외부 서버와 통신하고 있는지 여부를 판단하고, 상기 전자 장치가 상기 외부 서버와 통신하고 있지 않으면, 상기 외부 서버 없이 실행 가능한 적어도 하나의 태스크(task)를 상기 디스플레이 또는 상기 스피커를 통해 제공하고, 상기 적어도 하나의 태스크 중 어느 하나를 선택하는 제2 사용자 입력(a second user input)을 수신하고, 상기 선택된 태스크를 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스(a sequence of states)를 선택하고, 상기 전자 장치가 상기 상태들의 시퀀스를 가지게 함으로써 상기 태스크를 수행하게 하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금, 상기 제1 사용자 입력을 수신한 후 상기 전자 장치의 상태를 확인하고, 상기 전자 장치의 상태의 적어도 일부에 기초하여 상기 적어도 하나의 태스크를 판단하게 하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 상기 적어도 하나의 태스크는 상기 태스크를 요청하는 자연어 발화 형태로 제공될 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금, 상기 전자 장치가 상기 서버와 통신하는 동안 상기 서버로부터 적어도 하나의 태스크를 수신하게 하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.

도 13은 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블럭도이다.

도 13을 참조하면, 네트워크 환경(1300)에서 전자 장치(1301)(예: 도 1의 사용자 단말(100))는 제 1 네트워크(1398)(예: 근거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(1302)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(1399)(예: 원거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(1304) 또는 서버(1308)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(1301)는 서버(1308)를 통하여 전자 장치(1304)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(1301)는 프로세서(1320), 메모리(1330), 입력 장치(1350), 음향 출력 장치(1355), 표시 장치(1360), 오디오 모듈(1370), 센서 모듈(1376), 인터페이스(1377), 햅틱 모듈(1379), 카메라 모듈(1380), 전력 관리 모듈(1388), 배터리(1389), 통신 모듈(1390), 가입자 식별 모듈(1396), 및 안테나 모듈(1397)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(1301)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(1360) 또는 카메라 모듈(1380))가 생략되거나 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 예를 들면, 표시 장치(1360)(예: 디스플레이)에 임베디드된 센서 모듈(1376)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)의 경우와 같이, 일부의 구성요소들이 통합되어 구현될 수 있다.

프로세서(1320)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(1340))를 구동하여 프로세서(1320)에 연결된 전자 장치(1301)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(1320)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(1376) 또는 통신 모듈(1390))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(1332)에 로드하여 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(1334)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(1320)는 메인 프로세서(1321)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 운영되고, 추가적으로 또는 대체적으로, 메인 프로세서(1321)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화된 보조 프로세서(1323)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 여기서, 보조 프로세서(1323)는 메인 프로세서(1321)와 별개로 또는 임베디드되어 운영될 수 있다.

이런 경우, 보조 프로세서(1323)는, 예를 들면, 메인 프로세서(1321)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(1321)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(1321)가 액티브(예: 어플리케이션 수행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(1321)와 함께, 전자 장치(1301)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(1360), 센서 모듈(1376), 또는 통신 모듈(1390))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(1323)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(1380) 또는 통신 모듈(1390))의 일부 구성 요소로서 구현될 수 있다. 메모리(1330)는, 전자 장치(1301)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(1320) 또는 센서모듈(1376))에 의해 사용되는 다양한 데이터, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(1340)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(1330)는, 휘발성 메모리(1332) 또는 비휘발성 메모리(1334)를 포함할 수 있다.

프로그램(1340)은 메모리(1330)에 저장되는 소프트웨어로서, 예를 들면, 운영 체제(1342), 미들 웨어(1344) 또는 어플리케이션(1346)을 포함할 수 있다.

입력 장치(1350)는, 전자 장치(1301)의 구성요소(예: 프로세서(1320))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(1301)의 외부(예: 사용자)로부터 수신하기 위한 장치로서, 예를 들면, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다.

음향 출력 장치(1355)는 음향 신호를 전자 장치(1301)의 외부로 출력하기 위한 장치로서, 예를 들면, 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용되는 스피커와 전화 수신 전용으로 사용되는 리시버를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 일체 또는 별도로 형성될 수 있다.

표시 장치(1360)는 전자 장치(1301)의 사용자에게 정보를 시각적으로 제공하기 위한 장치로서, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 표시 장치(1360)는 터치 회로(touch circuitry) 또는 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(1370)은 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(1370)은, 입력 장치(1350) 를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(1355), 또는 전자 장치(1301)와 유선 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1302)(예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.

센서 모듈(1376)은 전자 장치(1301)의 내부의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(1376)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.

인터페이스(1377)는 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1302))와 유선 또는 무선으로 연결할 수 있는 지정된 프로토콜을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(1377)는 HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.

연결 단자(1378)는 전자 장치(1301)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1302))를 물리적으로 연결시킬 수 있는 커넥터, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

햅틱 모듈(1379)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 햅틱 모듈(1379)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.

카메라 모듈(1380)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(1380)은 하나 이상의 렌즈, 이미지 센서, 이미지 시그널 프로세서, 또는 플래시를 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(1388)은 전자 장치(1301)에 공급되는 전력을 관리하기 위한 모듈로서, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구성될 수 있다.

배터리(1389)는 전자 장치(1301)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급하기 위한 장치로서, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.

통신 모듈(1390)은 전자 장치(1301)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1302), 전자 장치(1304), 또는 서버(1308))간의 유선 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(1390)은 프로세서(1320)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되는, 유선 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(1390)은 무선 통신 모듈(1392)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(1394)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함하고, 그 중 해당하는 통신 모듈을 이용하여 제 1 네트워크(1398)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(1399)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 상술한 여러 종류의 통신 모듈(1390)은 하나의 칩으로 구현되거나 또는 각각 별도의 칩으로 구현될 수 있다.

일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(1392)은 가입자 식별 모듈(1396)에 저장된 사용자 정보를 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(1301)를 구별 및 인증할 수 있다.

안테나 모듈(1397)은 신호 또는 전력을 외부로 송신하거나 외부로부터 수신하기 위한 하나 이상의 안테나들을 포함할 수 있다. 일시예에 따르면, 통신 모듈(1390)(예: 무선 통신 모듈(1392))은 통신 방식에 적합한 안테나를 통하여 신호를 외부 전자 장치로 송신하거나, 외부 전자 장치로부터 수신할 수 있다.

상기 구성요소들 중 일부 구성요소들은 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input/output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되어 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.

일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(1399)에 연결된 서버(1308)를 통해서 전자 장치(1301)와 외부의 전자 장치(1304)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(1302, 1304) 각각은 전자 장치(1301)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(1301)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 외부 전자 장치에서 실행될 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(1301)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(1301)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 외부 전자 장치에게 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 외부 전자 장치는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(1301)로 전달할 수 있다. 전자 장치(1301)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.

본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.

본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및/또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C" 또는 "A, B 및/또는 C 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", "첫째" 또는 "둘째" 등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.

본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구성된 유닛을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)으로 구성될 수 있다.

본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체(machine-readable storage media)(예: 내장 메모리(1336) 또는 외장 메모리(1338))에 저장된 명령어를 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(1340))로 구현될 수 있다. 기기는, 저장 매체로부터 저장된 명령어를 호출하고, 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 개시된 실시예들에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(1301))를 포함할 수 있다. 상기 명령이 프로세서(예: 프로세서(1320))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 직접, 또는 상기 프로세서의 제어하에 다른 구성요소들을 이용하여 상기 명령에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 명령은 컴파일러 또는 인터프리터에 의해 생성 또는 실행되는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 신호(signal)를 포함하지 않으며 실재(tangible)한다는 것을 의미할 뿐 데이터가 저장매체에 반영구적 또는 임시적으로 저장됨을 구분하지 않는다.

일시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 온라인으로 배포될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소가 다양한 실시예에 더 포함될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.

Claims (24)

1. 전자 장치에 있어서,
   하우징,
   상기 하우징의 제1 영역으로 노출되는 터치 스크린 디스플레이,
   상기 하우징의 제2 영역으로 노출되는 마이크,
   무선 통신 회로,
   상기 터치 스크린 디스플레이, 상기 마이크, 및 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결되는 프로세서, 및
   상기 프로세서와 전기적으로 연결되고, 인스트럭션들(instructions)을 저장하는 메모리를 포함하고,
   상기 인스트럭션들은 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금,
   상기 무선 통신 회로가 외부 서버와 통신 가능한 제1 상태에서:
   음성 비서 어플리케이션을 실행하고,
   상기 마이크를 통해 획득된 사용자 발화를 상기 무선 통신 회로를 통해 외부 서버로 전송하고,
   상기 외부 서버로부터 상기 사용자 발화에 대응되는 제1 태스크를 수신하고,
   적어도 하나의 어플리케이션을 이용하여 상기 제1 태스크를 수행하고,
   상기 무선 통신 회로가 상기 제1 상태에서 상기 외부 서버와 통신이 가능하지 않은 제2 상태로 진입하면:
   상기 터치 스크린 디스플레이에 복수의 힌트들을 출력하고,
   상기 복수의 힌트들 중 제1 힌트를 선택하는 제1 사용자 입력 및 상기 복수의 힌트들 중 제2 힌트를 선택하는 제2 사용자 입력을 획득하고,
   상기 선택된 제1 힌트에 대응하는 제2 태스크 및 상기 선택된 제2 힌트에 대응하는 제3 태스크를 수행하고,
   상기 제2 상태에서 상기 터치 스크린 디스플레이를 시각적으로 분할하여 상기 제2 태스크의 실행 화면 및 상기 제3 태스크의 실행 화면을 상기 분할된 터치 스크린 디스플레이에 동시에 표시하도록 설정되는, 전자 장치.
2. 청구항 1에 있어서,
   상기 전자 장치가 상기 제2 상태에 진입하면, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서로 하여금 상기 마이크를 통해 상기 사용자 발화를 획득하는 것이 불가능함을 나타내는 알림(notification)을 상기 터치 스크린 디스플레이를 통해 출력하도록 하는, 전자 장치.
3. 청구항 1에 있어서,
   상기 인스트럭션들은 상기 프로세서로 하여금, 상기 무선 통신 회로가 상기 제1 상태에서 상기 제2 상태로 진입하는지 여부를 나타내는 알림(notification)을 상기 터치 스크린 디스플레이를 통해 출력하도록 하는, 전자 장치.
4. 청구항 1에 있어서,
   상기 인스트럭션들은 상기 프로세서로 하여금, 상기 복수의 힌트들 중 상기 제2 상태에서 수행 가능한 힌트들을 출력하도록 하는, 전자 장치.
5. 청구항 1에 있어서,
   상기 인스트럭션들은 상기 프로세서로 하여금, 상기 복수의 힌트들 중 상기 무선 통신 회로가 상기 제2 상태에서 상기 제1 상태로 진입할 수 있게 하는 힌트들을 출력하도록 하는, 전자 장치.
6. 청구항 1에 있어서,
   상기 인스트럭션들은 상기 프로세서로 하여금, 상기 복수의 힌트들 중 상기 제1 상태에서 수행 가능한 힌트들을 출력하도록 하는, 전자 장치.
7. ◈청구항 7은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

   청구항 6에 있어서,
   상기 무선 통신 회로가 상기 제2 상태에서 상기 제1 상태로 진입하면, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서로 하여금 상기 제1 상태에서 수행 가능한 힌트들 중 제3 힌트를 선택하는 제3 사용자 입력에 응답하여 상기 제3 힌트에 대응하는 제4 태스크를 수행하도록 하는, 전자 장치.
8. ◈청구항 8은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

   청구항 1에 있어서,
   상기 인스트럭션들은 상기 프로세서로 하여금, 상기 복수의 힌트들 중 상기 전자 장치에서 실행 중인 어플리케이션들에 대응하는 힌트들을 출력하도록 하는, 전자 장치.
9. ◈청구항 9은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

   청구항 1에 있어서,
   상기 인스트럭션들은 상기 프로세서로 하여금, 상기 복수의 힌트들 중 지정된 기간 동안 상기 전자 장치를 통해 획득된 데이터인 사용자 컨텍스트(user context)에 대응하는 힌트들을 출력하도록 하는, 전자 장치.
10. ◈청구항 10은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

    청구항 1에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 프로세서로 하여금, 상기 복수의 힌트들 중 상기 전자 장치에서 실행 중인 어플리케이션들의 버전(version)에 대응하는 힌트들을 출력하도록 하는, 전자 장치.
11. 청구항 1에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 프로세서로 하여금, 상기 제1 힌트에 대응하는 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스를 선택하고, 상기 선택된 시퀀스에 기초하여 상기 제2 태스크를 수행하도록 하는, 전자 장치.
12. ◈청구항 12은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

    청구항 1에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 프로세서로 하여금, 상기 무선 통신 회로가 상기 외부 서버와 통신 가능한 상기 제1 상태에서 상기 사용자 발화와 관련된 힌트들을 출력하도록 하는, 전자 장치.
13. ◈청구항 13은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

    청구항 1에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 프로세서로 하여금, 상기 제1 힌트에 포함되는 파라미터들을 상기 사용자에 의해 편집 가능한 제1 타입 파라미터와 상기 사용자에 의해 편집 불가능한 제2 타입 파라미터로 분류하도록 하는, 전자 장치.
14. ◈청구항 14은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

    청구항 13에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 프로세서로 하여금, 상기 제1 타입 파라미터를 편집할 수 있게 하는 사용자 인터페이스(user interface)를 제공하도록 하는, 전자 장치.
15. ◈청구항 15은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

    청구항 14에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 프로세서로 하여금,
    상기 제1 타입 파라미터를 편집하기 위한 제4 사용자 입력을 획득하고,
    상기 제4 사용자 입력에 기초하여 상기 제1 타입 파라미터를 편집하고,
    상기 편집된 제1 타입 파라미터와 상기 제2 타입 파라미터를 병합하여 생성된 힌트를 상기 터치 스크린 디스플레이를 통해 출력하도록 하는, 전자 장치.
16. 전자 장치에 있어서,
    터치 스크린 디스플레이,
    사용자 발화를 획득하는 마이크,
    외부 서버와 통신하는 무선 통신 회로,
    상기 무선 통신 회로가 상기 외부 서버와 통신 가능한 제1 상태에서 상기 무선 통신 회로를 통해 상기 사용자 발화를 상기 외부 서버로 전송하고, 상기 외부 서버로부터 상기 사용자 발화에 대응되는 제1 태스크를 수신하고, 상기 수신된 제1 태스크를 수행하는 음성 비서 어플리케이션을 저장하는 메모리, 및
    상기 터치 스크린 디스플레이, 상기 마이크, 상기 무선 통신 회로 및 상기 메모리와 전기적으로 연결되는 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 무선 통신 회로가 상기 제1 상태에서 상기 외부 서버와 통신이 가능하지 않은 제2 상태로 진입하면 상기 음성 비서 어플리케이션을 실행하고,
    상기 터치 스크린 디스플레이에 복수의 힌트들을 출력하고,
    상기 복수의 힌트들 중 제1 힌트를 선택하는 제1 사용자 입력 및 상기 복수의 힌트들 중 제2 힌트를 선택하는 제2 사용자 입력을 획득하고,
    상기 선택된 제1 힌트에 대응하는 제2 태스크 및 상기 선택된 제2 힌트에 대응하는 제3 태스크를 수행하고,
    상기 제2 상태에서 상기 터치 스크린 디스플레이를 시각적으로 분할하여 상기 제2 태스크의 실행 화면 및 상기 제3 태스크의 실행 화면을 상기 분할된 터치 스크린 디스플레이에 동시에 표시하도록 설정되는, 전자 장치.
17. 전자 장치에 있어서,
    하우징,
    상기 하우징의 제1 영역을 통해 노출되고, 상기 하우징 내부에 배치되는 터치 스크린 디스플레이,
    상기 하우징의 제2 영역을 통해 노출되고, 상기 하우징 내부에 배치되는 마이크,
    상기 하우징의 제3 영역을 통해 노출되고, 상기 하우징 내부에 배치되는 적어도 하나의 스피커,
    상기 하우징 내부에 배치되는 무선 통신 회로,
    상기 디스플레이, 상기 마이크, 상기 스피커 및 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결되고, 상기 하우징 내부에 배치되는 프로세서, 및
    상기 프로세서와 전기적으로 연결되고, 상기 하우징 내부에 배치되는 메모리를 포함하고,
    상기 메모리는 상기 전자 장치 상에 설치된 복수의 어플리케이션 프로그램들을 저장하도록 구성되고,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금,
    상기 디스플레이 또는 상기 마이크를 통해 지능형 보조 서비스(intelligent assistance service)를 호출하기 위한 제1 사용자 입력(a first user input)을 수신하고,
    상기 전자 장치가 상기 서비스의 하나의 동작의 적어도 일부분을 제공하는 외부 서버와 통신하고 있는지 여부를 판단하고,
    상기 전자 장치가 상기 외부 서버와 통신하고 있지 않으면,
    상기 외부 서버 없이 실행 가능한 복수의 태스크(task)들을 상기 디스플레이 또는 상기 스피커를 통해 제공하고,
    상기 복수의 태스크들 중 제1 태스크를 선택하는 제2 사용자 입력(a second user input) 및 상기 복수의 태스크들 중 제2 태스크를 선택하는 제3 사용자 입력을 수신하고,
    상기 선택된 제1 태스크 및 상기 선택된 제2 태스크를 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스(a sequence of states)를 선택하고,
    상기 전자 장치가 상기 상태들의 시퀀스를 가지게 함으로써 상기 선택된 제1 태스크 및 상기 선택된 제2 태스크를 수행하게 하고,
    상기 터치 스크린 디스플레이를 시각적으로 분할하여 상기 제1 태스크의 실행 화면 및 상기 제2 태스크의 실행 화면을 상기 분할된 터치 스크린 디스플레이에 동시에 표시하는 인스트럭션을 포함하는 전자 장치.
18. 청구항 17에 있어서,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금,
    상기 제1 사용자 입력을 수신한 후 상기 전자 장치의 상태를 확인하고,
    상기 전자 장치의 상태의 적어도 일부에 기초하여 상기 복수의 태스크들을 판단하게 하는 인스트럭션을 포함하는, 전자 장치.
19. ◈청구항 19은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

    청구항 17에 있어서,
    상기 복수의 태스크들은 상기 선택된 제1 태스크 및 상기 선택된 제2 태스크를 요청하는 자연어 발화 형태로 제공되는, 전자 장치.
20. ◈청구항 20은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

    청구항 17에 있어서,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금,
    상기 전자 장치가 상기 서버와 통신하는 동안 상기 서버로부터 적어도 하나의 태스크를 수신하게 하는 인스트럭션을 포함하는, 전자 장치.
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