KR101098414B1 - 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출방법 - Google Patents

엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출방법 Download PDF

Info

Publication number
KR101098414B1
KR101098414B1 KR1020110079914A KR20110079914A KR101098414B1 KR 101098414 B1 KR101098414 B1 KR 101098414B1 KR 1020110079914 A KR1020110079914 A KR 1020110079914A KR 20110079914 A KR20110079914 A KR 20110079914A KR 101098414 B1 KR101098414 B1 KR 101098414B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
gray level
pixel
pixels
average
dead pixel
Prior art date
Application number
KR1020110079914A
Other languages
English (en)
Inventor
김한석
박진근
진영덕
윤명훈
Original Assignee
테크밸리 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 테크밸리 주식회사 filed Critical 테크밸리 주식회사
Priority to KR1020110079914A priority Critical patent/KR101098414B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101098414B1 publication Critical patent/KR101098414B1/ko

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/60Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise
    • H04N25/68Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to defects
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/12Arrangements for detecting or locating foreign bodies
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00Details of television systems
    • H04N5/30Transforming light or analogous information into electric information
    • H04N5/32Transforming X-rays

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Measurement Of Radiation (AREA)

Abstract

본 발명은 엑스선 발생장치의 온상태와 오프상태에서 각각 그레이 레벨을 설정된 기준값과 그레이 레벨을 비교함으로써 간단한 방법으로 데드 픽셀을 판단할 수 있고, 소프트웨어적인 방법으로 데드 픽셀을 보정할 수 있는 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출방법에 관한 것으로, 엑스선 발생장치, 엑스선을 수광하여 감지신호를 출력하는 엑스선 센서, 디스플레이 장치 및 상기 감지신호를 수신하여 상기 디스플레이 장치로 화상출력을 하도록 제어신호를 출력하는 제어부를 포함하는 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출 방법으로서, 엑스선 발생장치를 오프(off)하는 단계, 디스플레이 장치의 모든 픽셀에 대한 이미지를 추출하는 단계, 추출된 이미지에 의한 모든 픽셀의 평균 오프 그레이 레벨(Moff)을 설정하는 단계, 상기 평균 오프 그레이 레벨(Moff)과 각 픽셀의 그레이 레벨(a)을 비교하는 단계 및 특정 픽셀의 그레이 레벨(a)이 상기 평균 오프 그레이 레벨(Moff)보다 큰 값인 경우 화이트 데드 픽셀로 판단하는 단계를 포함하는 엑스선 검사 장비의 데드 픽셀 검출 방법을 제공한다. 따라서, 간단한 방법으로 데드 픽셀을 효과적으로 검출할 수 있다.

Description

엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출방법{METHOD FOR DETECTING DEAD PIXEL OF XRAY DEVICE}
본 발명은 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 엑스선 발생장치의 온상태와 오프상태에서 각각 그레이 레벨을 설정된 기준값과 그레이 레벨을 비교함으로써 간단한 방법으로 데드 픽셀을 판단할 수 있고, 소프트웨어적인 방법으로 데드 픽셀을 보정할 수 있는 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출방법에 관한 것이다.
일반적으로 CT(Compute Tomography) 장비란 엑스선을 여러 각도에서 조사하여 검사 대상 물체에 투영하고 이를 컴퓨터로 재구성하여 디스플레이 장치를 통해 검사 대상 물체의 내부 단면의 모습을 화상으로 처리하는 장치를 말한다.
도 1은 종래의 의료용으로 사용되는 엑스선 CT 장비를 나타내는 것으로, 상기 의료용 CT장비(10)는 엑스선 발생장치(11), 엑스선 센서를 구비하는 디텍터(12)를 구비한다.
상기 엑스선 발생장치(11)로 부터 조사되는 엑스선(14)은 검사실 내부에 배치되는 인체를 투과하고, 상기 디텍터(12)는 투과한 엑스선을 감지하여 검출 신호로서 출력하여 제어부는 이를 분석하여 디스플레이 장치를 통하여 영상으로 출력할 수 있도록 한다.
일반적인 의료용으로 사용되는 CT장비는 갠트리(gantry, 13)를 구비하는데, 상기 갠트리(13)가 도너츠 형으로 이루어져 중공의 중심부에 인체(15)를 수용하고, 그 내부에 엑스선 발생장치(11)와 디텍터(12)를 일직선상에 배치하도록 한다.
상기 엑스선 발생장치(11)와 디텍터(12)는 갠트리(13)를 따라 인체의 주변을 회전하면서 인체 내부의 정보를 획득할 수 있다.
이러한 CT장비에서 엑스선 센서를 통해 검출되는 신호는 2차원적인 위치 데이터인 픽셀(pixel)을 바탕으로 영상을 구현하는 데이터로 사용된다.
그런데, 이러한 CT장비에서 엑스선의 감지 또는 감지신호의 전송 부위 등의 이상으로 인하여 픽셀의 위치 정보가 왜곡되거나 엑스선에 민감도를 가지지 못하는 경우가 발생한다.
종래에는 검사시에 영상에 구현되는 불량을 시각적으로 확인하여 이상 유무를 예상하고, 심각한 경우 디텍터 전체를 교체하는 방법으로 정비하기도 하였다.
이러한 방법은 불량 픽셀을 검사하는 방법이 부정확할 뿐만 아니라, 유비보수에도 과도한 비용과 시간이 소요되는 문제점이 있었다.
이에 본 발명은 상기한 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로, 픽셀정보의 왜곡 또는 영상 구현 불능의 경우를 설정된 그레이 레벨과 수치적으로 비교하여 데드 픽셀여부를 판별하고, 이를 바탕으로 소프트웨어적으로 보정함으로써 유지보수에 따른 시간과 비용을 현저하게 저감할 수 있는 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명에 따른 엑스선 검사 장비의 데드 픽셀 검출 방법은, 엑스선 발생장치, 엑스선을 수광하여 감지신호를 출력하는 엑스선 센서, 디스플레이 장치 및 상기 감지신호를 수신하여 상기 디스플레이 장치로 화상출력을 하도록 제어신호를 출력하는 제어부를 포함하는 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출 방법으로서, 엑스선 발생장치를 오프(off)하는 단계, 디스플레이 장치의 모든 픽셀에 대한 이미지를 추출하는 단계, 추출된 이미지에 의한 모든 픽셀의 평균 오프 그레이 레벨(Moff)을 설정하는 단계, 상기 평균 오프 그레이 레벨(Moff)과 각 픽셀의 그레이 레벨(a)을 비교하는 단계 및 특정 픽셀의 그레이 레벨(a)이 상기 평균 오프 그레이 레벨(Moff)보다 큰 값인 경우 화이트 데드 픽셀로 판단하는 단계를 포함하는 엑스선 검사 장비의 데드 픽셀 검출 방법을 제공한다. 따라서, 간단한 방법으로 데드 픽셀을 효과적으로 검출할 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 엑스선 검사 장비의 데드 픽셀 검출 방법은, 엑스선 발생장치를 온(on)하는 단계, 디스플레이 장치의 모든 픽셀에 대한 이미지를 추출하는 단계, 추출된 이미지에 의한 모든 픽셀의 평균 온 그레이 레벨(Mon)을 설정하는 단계;
상기 평균 온 그레이 레벨(Mon)과 각 픽셀의 그레이 레벨(b)을 비교하는 단계 및 특정 픽셀의 그레이 레벨(b)이 상기 평균 온 그레이 레벨(Mon)보다 작은 값인 경우 블랙 데드 픽셀로 판단하는 단계를 더 포함하는 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출 방법을 제공한다. 따라서, 모든 데드 픽셀을 간단한 방법으로 정확하게 판단할 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 엑스선 검사 장비의 데드 픽셀 검출 방법은, 상기 평균 오프 그레이 레벨(Moff) 및 평균 온 그레이 레벨(Mon)을 설정하는 단계는, 상기 이미지를 추출하는 단계에서 복수의 이미지를 추출하여 모든 픽셀의 복수의 이미지에 의한 평균 그레이 레벨을 설정하는 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출 방법을 제공한다. 따라서, 데드 픽셀의 정확한 판단이 가능하다.
또한, 본 발명에 따른 엑스선 검사 장비의 데드 픽셀 검출 방법은, 상기 추출되는 이미지의 수는 상기 제어부로부터 출력되는 제어신호의 비트수를 십진으로 변환한 수인 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출 방법을 제공한다. 따라서, 데드 픽셀 검출의 정확도가 향상된다.
또한, 본 발명에 따른 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출 방법은, 상기 판단된 화이트 데드 픽셀 및 블랙 데드 픽셀을 통해 모든 픽셀에 대한 데드 픽셀을 매핑하는 단계를 더 포함하는 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출 방법을 제공한다. 따라서, 엑스선 검사의 실행시 정확한 보정의 데이터로서 활용될 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출 방법은, 상기 제어부가 상기 매핑된 불량 픽셀의 그레이 레벨의 값을 조정하는 단계를 더 포함하는 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출 방법을 제공한다. 따라서, 하드웨어의 교체 없이도 간단한 방법으로 데드 픽셀에 대한 보정이 가능하다.
또한, 본 발명에 따른 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출 방법은, 상기 그레이 레벨의 값을 조정하는 단계는, 데드 픽셀 주변의 픽셀들의 그레이 레벨의 평균 값을 제어신호로서 출력하는 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출 방법을 제공한다. 따라서, 보정의 정확도가 향상된다.
또한, 본 발명에 따른 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출 방법은, 상기 그레이 레벨의 값을 조정하는 단계는, 데드 픽셀 주변을 둘러싼 8개의 픽셀들의 그레이 레벨의 평균 값을 제어신호로서 출력하는 엑스선 검사장비의 불량 픽셀 보정 방법을 제공한다. 따라서, 실제 원하는 영상에 근접한 영상을 얻을 수 있다.
전술한 내용과 같이 구성된 본 발명에 따른 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출 방법은, 전체의 이미지를 통한 평균 그레이 레벨을 설정한 후에 각각의 픽셀의 그레이 레벨과 비교하여 화이트 데드 픽셀과 블랙 데드 픽셀을 판단하게 되므로, 센서 등의 불량 및 불량 부위를 간단하고 정확한 방법으로 판단할 수 있는 효과가 있다.
또한, 데드 픽셀을 전체적으로 매핑한 이후에, 실측시 매핑된 데드 픽셀에 대하여 주변 픽셀들의 값과 근사치의 그레이 레벨로 조정하는 과정을 거침으로써 실제의 영상에 근접한 영상을 구현할 수 있고, 이러한 데드 픽셀의 검출 및 보정 방법은 수리 또는 검사의 비용과 시간을 현저히 저감할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 종래기술의 CT장비를 나타내는 개념도.
도 2는 본 발명에 따른 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출 방법을 나타내는 블록도.
도 3은 디스플레이 장치의 9개의 픽셀 중 중심에 화이트 데드 픽셀이 배치된 모습을 나타내는 도면.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출 방법을 더욱 구체적으로 설명한다.
도 2는 본 발명에 따른 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출 방법을 나타내는 블록도이다.
엑스선 검사장비는, 엑스선을 방출하는 엑스선 발생장치, 검사 대상 물체를 투과한 엑스선을 전기적인 신호로 변환하여 감지신호를 출력하는 엑스선 센서, 상기 감지신호를 데이터로 하여 화상 출력을 위한 제어신호를 출력하는 제어부 및 상기 제어신호를 입력받아 시각적으로 확인할 수 있는 디스플레이 장치를 포함한다.
상기 엑스선 검사장비는 아날로그 신호를 디지털 신호인 이진 신호로 변환하여 데이터로서 사용한다.
상기와 같은 엑스선 검사장비의 경우, 특히 의료장비에 사용되는 경우가 많고 대부분의 엑스선 검사장비의 장치들이 모듈화되어 구성되기 때문에, 센서의 이상 등이 발생한 경우에 수리나 교체를 위해 막대한 시간과 노력이 필요한 문제가 있음은 상기한 바와 같다.
따라서, 본 발명의 개념에서는 데드 픽셀(Dead Pixel)을 효과적으로 감지하고, 이러한 데드 픽셀을 소프트웨어적으로 간단하게 보정할 수 있는 데드 픽셀의 검출 및 보정 방법을 제공한다.
데드 픽셀(Dead Pixel)은 화이트 데드 픽셀(White Dead Pixel)과 블랙 데드 픽셀(Black Dead Pixel)로 구분될 수 있다.
예를 들어, 7비트(bit)의 제어신호를 사용하는 경우에는 각 픽셀에 감지신호를 해당 색 또는 농도에 해당하는 그레이 레벨(Gray Level)의 제어신호를 디스플레이 장치에 입력함으로써 원하는 영상을 구현하게 된다.
이 경우, 블랙(black)의 그레이 레벨 값은 0이 되고, 화이트(white)의 그레이 레벨 값은 128이 되며, 흑백의 경우 해당 농도를 상기 0에서 128사이의 그레이 레벨로 구현하게 된다.
상기와 같은 그레이 레벨의 값은 사용하는 제어신호에 따라 다양하게 설정될 수 있음은 물론이다.
상기와 같은 데드 픽셀(Dead Pixel)의 구분은 엄밀하게는 센서부의 센싱 픽셀 부위의 이상을 의미한다. 즉, 본 발명의 개념은 엑스선 검사장비의 엑스선 센서의 엑스선을 검출하는 부위의 이상으로 인한 색 또는 농도의 구현 불능 또는 왜곡의 경우를 데드 픽셀로 정의하고, 이러한 데드 픽셀을 제어부를 통하여 조정함으로써 실제 원하는 영상에 가깝게 구현하는 방법을 제공한다.
특히, 상기한 바와 같이 엑스선을 사용한 검사장비의 경우에는 모듈화되어 설비되기 때문에, 본 발명에서는 디스플레이 장치에서의 그레이 레벨을 통하여 데드 픽셀을 판단하고 정의하여 사용하지만, 상기 디스플레이 장치에서의 그레이 레벨은 상기 제어부에서 출력되는 제어신호의 전압의 차이 또는 상기 엑스선 센서에서 출력되는 감지신호의 출력 값을 의미할 수도 있으며, 실제 이와 같은 판단되는 신호는 효과적으로 대체되어 사용될 수 있는 것임에 유의하여야 한다.
또한, 데드 픽셀은 센서의 부위의 이상으로 인한 원하는 색 또는 농도의 구현 불능 또는 왜곡되는 경우를 의미하는 것으로, 디스플레이 장치에서 픽셀의 불량의 정도를 그레이 레벨로서 비교하여 특정 값 이상 또는 이하가 되는 경우를 데드 픽셀(Dead Pixel)로 정의하여 사용한다.
엑스선 검사 장비의 데드 픽셀 보정 방법은 화이트 데드 픽셀의 판단 방법, 블랙 데드 픽셀의 판단 방법 및 제어부를 통한 그레이 레벨의 조정 방법을 포함하며, 각각의 개념은 데드 픽셀 보정 방법으로 볼 수 있다.
데드 픽셀을 판단하기 위하여 검사장비의 검사실(Chamber)에서 검사 대상 물체를 제거한 이후에 센서의 이상을 판단하게 된다.
본 발명의 일실시예로서, 화이트 데드 픽셀(White Dead Pixel)을 판단하는 방법을 이하 더욱 구체적으로 설명한다.
S10 내지 S13은 화이트 데드 픽셀을 판단하는 과정을 나타낸다. 화이트 데드 픽셀은 엑스선 발생장치가 꺼진 상태에서 비교적 밝게 나타나는 부위를 의미하기 때문에, 후술할 바와 같이 엑스선 발생장치를 오프(off)한 상태에서 판단하게 된다.
우선 엑스선 발생장치를 오프(off)하고(S10), 엑스선 센서를 통해 모든 픽셀에 대한 전체의 이미지를 추출(S11)한다.
엑스선 발생장치가 오프된 상태에서 정상적인 엑스선 센서를 통해 감지된 밝기는 어둡게 이루어지기 때문에, 상기 엑스선 센서의 감지신호는 픽셀의 그레이 레벨이 낮은 값으로 이루어진다.
따라서, 디스플레이 장치의 모든 픽셀에 대한 이미지의 평균 그레이 레벨 값은 대략적으로 10 이하로 이루어질 수 있다. 다만, 제어신호의 비트(bit) 값이 비교적 크거나 센싱되는 밝기가 비교적 밝은 경우에는 상기 그레이 레벨 값은 10보다 큰 값으로 이루어질 수도 있음은 물론이다.
상기한 바와 같이, 모든 픽셀에 대한 평균 오프 그레이 레벨(Moff)을 설정하게 되면, 다음 단계로서 각각의 픽셀의 그레이 레벨 즉, 엑스선 발생장치의 전원이 오프(off)된 상태에서의 각 픽셀의 그레이 레벨(a)과 비교하여 데드 픽셀 여부를 판단할 수 있다.
화이트 데드 픽셀을 판단하는 방법을 더욱 구체적으로 설명하면, 예를 들어, 평균 오프 그레이 레벨(Moff)의 값보다 특정 픽셀의 그레이 레벨(a)이 큰 경우에는 해당 픽셀은 엑스선 발생장치의 전원이 오프되었을 때, 다른 픽셀들 보다 밝은 것으로 볼 수 있다. 따라서, 비정상적으로 그레이 레벨이 높은 당해 픽셀은 화이트 데드 픽셀(White Dead Pixel)로 판단될 수 있는 것이다.
모든 픽셀에 대하여 각각 상기한 바와 같이 평균 오프 그레이 레벨(Moff)과의 값을 비교하게 되면, 어느 부위의 픽셀이 화이트 데드 픽셀이 되는지 전체적으로 판단될 수 있는 것이다.
상기 판단된 화이트 데드 픽셀은 후술할 바와 같이 매핑(mapping)되어 해당 데드 픽셀의 그레이 레벨 값을 조정하는 데이터로서 활용될 수 있다.
모든 픽셀에 대한 이미지를 추출하는 단계(S11)에서 하나의 이미지를 통해 모든 픽셀에 대한 평균 그레이 레벨이 설정될 수도 있지만, 복수의 이미지를 통해 평균한 그레이 레벨 값을 사용하는 것이 더욱 정확하다. 바람직하게는, 상기 복수의 이미지는 제어신호의 비트(bit)값으로 이루어진다.
예를 들어, 제어신호가 7비트로 이루어진 경우에는, 십진으로 변환하면 모두 128단계의 그레이 레벨이 사용되고, 이 경우 이미지는 128개가 추출되는 것이 바람직하다. 또한, 8비트로 이루어진 경우에는 256개의 이미지가 사용되는 것이다. 이와 같이 제어신호의 비트 값을 평균 그레이 레벨을 설정하기 위한 이미지의 개수로 사용하는 경우, 평균 그레이 레벨 값의 오차를 최소화하여 정확도를 높일 수 있는 이점이 있다.
본 발명의 또다른 실시예로서, 블랙 데드 픽셀(Black Dead Pixel)을 판단하는 방법을 이하 더욱 구체적으로 설명한다.
S20 내지 S23은 블랙 데드 픽셀을 판단하는 과정을 나타낸다. 블랙 데드 픽셀은 엑스선 발생장치가 켜진 상태에서 비교적 어둡게 나타나는 부위를 의미하기 때문에, 후술할 바와 같이 엑스선 발생장치를 온(on)한 상태에서 판단하게 된다.
엑스선 발생장치를 온(on)하고(S20), 엑스선 센서를 통해 모든 픽셀에 대한 전체의 이미지를 추출(S22)한다.
엑스선 발생장치가 온된 상태에서 정상적인 엑스선 센서를 통해 감지된 밝기는 밝게 이루어지기 때문에, 상기 엑스선 센서의 감지신호는 픽셀의 그레이 레벨이 높은 값으로 이루어진다.
따라서, 디스플레이 장치의 모든 픽셀에 대한 이미지의 평균 그레이 레벨 값은 대략적으로 최고 값에 가까운 값으로 이루어질 수 있다. 예를 들어, 제어신호가 7비트(bit)를 사용하는 경우에는 평균 그레이 레벨 값이 128에 가까운 값으로 설정된다.
상기한 바와 같이, 모든 픽셀에 대한 평균 온 그레이 레벨(Mon)을 설정하게 되면, 다음 단계로서 각각의 픽셀의 그레이 레벨 즉, 엑스선 발생장치의 전원이 온(on)된 상태에서의 각 픽셀의 그레이 레벨(b)과 비교하여 데드 픽셀 여부를 판단할 수 있다.
블랙 데드 픽셀을 판단하는 방법을 더욱 구체적으로 설명하면, 예를 들어, 평균 온 그레이 레벨(Mon)의 값보다 특정 픽셀의 그레이 레벨(b)이 작은 경우에는 해당 픽셀은 엑스선 발생장치의 전원이 온되었을 때, 다른 픽셀들 보다 어두운 것으로 볼 수 있다. 따라서, 비정상적으로 그레이 레벨이 낮은 당해 픽셀은 블랙 데드 픽셀(Black Dead Pixel)로 판단될 수 있는 것이다.
모든 픽셀에 대하여 각각 상기한 바와 같이 평균 온 그레이 레벨(Mon)과의 값을 비교하게 되면, 어느 부위의 픽셀이 블랙 데드 픽셀이 되는지 전체적으로 판단될 수 있는 것이다.
상기 판단된 블랙 데드 픽셀은 후술할 바와 같이 매핑(mapping)되어 해당 데드 픽셀의 그레이 레벨 값을 조정하는 데이터로서 활용될 수 있다.
화이트 데드 픽셀을 판단하는 단계(S10~S13)와 마찬가지로, 모든 픽셀에 대한 이미지를 추출하는 단계(S22)에서 하나의 이미지를 통해 모든 픽셀에 대한 평균 그레이 레벨이 설정될 수도 있지만, 복수의 이미지를 통해 평균한 그레이 레벨 값을 사용하는 것이 더욱 정확하다. 바람직하게는, 상기 복수의 이미지는 제어신호의 비트(bit)값으로 이루어진다.
상기한 방법으로 판단된 화이트 데드 픽셀과 블랙 데드 픽셀은 전체로서 데드 픽셀로 매핑(mapping)(S30)된다. 상기 매핑된 값은 제어부를 통해 저장되고, 후술할 바와 같이 데드 픽셀의 그레이 레벨 값의 보정을 위한 데이터로서 활용된다.
상기와 같이 데드 픽셀들이 판단되고, 디스플레이 장치 전체로서 매핑이 완료되면, 실제 검사 대상 물체의 엑스선 투과 검사시 데드 픽셀 보정 단계를 통하여 실제 원하는 영상에 가깝게 보정(S40)할 수 있게 된다.
상기 데드 픽셀 보정 단계에 대하여 도 3을 기초로 더욱 구체적으로설명한다.
도 3은 화이트 데드 픽셀을 보정하는 개념을 나타내기 위하여 화이트 데드 픽셀을 중심으로 8개의 픽셀이 배치되는 모습을 나타내는 도면이다.
이 경우, 검사 대상 물체가 검사실 내부에 배치되고, 실제 측정을 위한 검사단계가 실행되고 있다고 가정한다.
9개의 픽셀들 중에서 중심부위의 그레이 레벨 값(g)이 다른 8개의 그레이 레벨 값보다 현저하게 높은 것을 확인할 수 있다. 즉, 중심에 배치된 픽셀을 화이트 데드 픽셀이고, 상기 화이트 데드 픽셀에 대한 그레이 레벨을 조정할 필요성이 제기된다.
육안으로 디스플레이 장치의 식별시 상기 화이트 데드 픽셀은 주변의 다른 부위보다 밝은 도트(dot)로서 표현된다.
실제 측정시, 주변의 그레이 레벨은 낮은 즉, 비교적 어두운 상태로 표현된다. 따라서, 상기 화이트 데드 픽셀은 주변의 정상적인 픽셀의 값을 통해 그레이 레벨 값이 조정됨으로써 실제 물체의 영상에 근접한 출력을 얻을 수 있다.
더욱 구체적으로는, 상기 화이트 데드 픽셀의 그레이 레벨은 주변의 정상적인 픽셀들의 평균값으로 설정될 수 있다. 바람직하게는 화이트 데드 픽셀을 중심으로 8개의 정상적인 픽셀들의 그레이 레벨 값을 평균한 값으로 제어부가 제어신호를 디스플레이 장치로 출력한다.
도 2에 나타난 예에서, 정상적인 8개의 그레이 레벨의 평균 값은 12로 계산될 수 있고, 이 경우 실제 데드 픽셀의 그레이 레벨 값은 115로서 비정상적으로 표현되지만 12로 조정된 신호를 받음으로써 보정될 수 있는 것이다.
실제 디스플레이 장치에서 화소의 수는 한 개의 데드 픽셀이 차지하는 면적이 무시될 수 있을 정도로 많다. 따라서, 데드 픽셀을 중심으로 그레이 레벨 값이 급격하게 변하는 경우가 매우 드물게 되므로, 상기 보정 값은 의미를 가질 수 있다.
상기한 그레이 레벨 값의 조정은 상기한 바와 같이 매핑된 데드 픽셀에 대해서만 수행되므로, 제어부의 부하는 최소화될 수 있는 이점이 있다.
한편, 블랙 데드 픽셀을 보정하는 방법은 화이트 데드 픽셀의 경우와 동일하므로 생략하도록 한다.
상기와 같이 구성되는 본 발명에 다른 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출 방법은, 전체의 이미지를 통한 평균 그레이 레벨을 설정한 후에 각각의 픽셀의 그레이 레벨과 비교하여 화이트 데드 픽셀과 블랙 데드 픽셀을 판단하게 되므로, 센서 등의 불량 및 불량 부위를 간단하고 정확한 방법으로 판단할 수 있게 된다.
또한, 데드 픽셀을 전체적으로 매핑한 이후에, 실측시 매핑된 데드 픽셀에 대하여 주변 픽셀들의 값과 근사치의 그레이 레벨로 조정하는 과정을 거침으로써 실제의 영상에 근접한 영상을 구현할 수 있게 된다. 특히, 이러한 데드 픽셀의 검출 및 보정 방법은 수리 또는 검사의 비용과 시간을 현저히 저감할 수 있는 이점이 있음에 유의하여야 한다.
이상에서, 본 발명은 실시예 및 첨부도면에 기초하여 상세히 설명되었다. 그러나, 이상의 실시예들 및 도면에 의해 본 발명의 범위가 제한되지는 않으며, 본 발명의 범위는 후술한 특허청구범위에 기재된 내용에 의해서만 제한될 것이다.
S10~S13...화이트 데드 픽셀 판단 S20~S23...블랙 데드 픽셀 판단
S30...데드 픽셀 매핑 S40...픽셀 보정

Claims (8)

  1. 엑스선 발생장치, 엑스선을 감지하여 감지신호를 출력하는 엑스선 센서, 디스플레이 장치 및 상기 감지신호를 수신하여 상기 디스플레이 장치로 화상출력을 하도록 제어신호를 출력하는 제어부를 포함하는 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출 방법으로서,
    엑스선 발생장치를 오프(off)하는 단계;
    디스플레이 장치의 모든 픽셀에 대한 이미지를 추출하는 단계;
    상기 이미지를 추출하는 단계에서 복수의 이미지를 추출하여 모든 픽셀의 복수의 이미지에 의한 평균 그레이 레벨로 모든 픽셀의 평균 오프 그레이 레벨(Moff)을 설정하는 단계;
    상기 평균 오프 그레이 레벨(Moff)과 각 픽셀의 그레이 레벨(a)을 비교하는 단계; 및
    특정 픽셀의 그레이 레벨(a)이 상기 평균 오프 그레이 레벨(Moff)보다 큰 값인 경우 화이트 데드 픽셀로 판단하는 단계;를 포함하는 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    엑스선 발생장치를 온(on)하는 단계;
    디스플레이 장치의 모든 픽셀에 대한 이미지를 추출하는 단계;
    상기 엑스선 발생장치를 온하고 이미지를 추출하는 단계에서 복수의 이미지를 추출하여 모든 픽셀의 복수의 이미지에 의한 평균 그레이 레벨로 모든 픽셀의 평균 온 그레이 레벨(Mon)을 설정하는 단계;
    상기 평균 온 그레이 레벨(Mon)과 각 픽셀의 그레이 레벨(b)을 비교하는 단계; 및
    특정 픽셀의 그레이 레벨(b)이 상기 평균 온 그레이 레벨(Mon)보다 작은 값인 경우 블랙 데드 픽셀로 판단하는 단계;를 더 포함하는 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출 방법.
  3. 삭제
  4. 제2항에 있어서,
    상기 추출되는 이미지의 수는 상기 제어부로부터 출력되는 제어신호의 비트수를 십진으로 변환한 수인 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출 방법.
  5. 제2항에 있어서,
    상기 판단된 화이트 데드 픽셀 및 블랙 데드 픽셀을 통해 모든 픽셀에 대한 데드 픽셀을 매핑하는 단계;를 더 포함하는 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 제어부가 상기 매핑된 불량 픽셀의 그레이 레벨의 값을 조정하는 단계;를 더 포함하는 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 그레이 레벨의 값을 조정하는 단계는, 데드 픽셀 주변의 픽셀들의 그레이 레벨의 평균 값을 제어신호로서 출력하는 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 그레이 레벨의 값을 조정하는 단계는, 데드 픽셀 주변을 둘러싼 8개의 픽셀들의 그레이 레벨의 평균 값을 제어신호로서 출력하는 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출 방법.
KR1020110079914A 2011-08-11 2011-08-11 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출방법 KR101098414B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020110079914A KR101098414B1 (ko) 2011-08-11 2011-08-11 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020110079914A KR101098414B1 (ko) 2011-08-11 2011-08-11 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101098414B1 true KR101098414B1 (ko) 2011-12-23

Family

ID=45506913

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020110079914A KR101098414B1 (ko) 2011-08-11 2011-08-11 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101098414B1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105163114A (zh) * 2015-08-21 2015-12-16 深圳创维-Rgb电子有限公司 一种基于摄像头的屏幕坏点检测方法及检测系统

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101031591B1 (ko) * 2010-11-17 2011-04-27 주식회사 룩센테크놀러지 고속 대면적 광자 계수형 엑스선 동영상 센서, 이를 포함하는 엑스선 동영상 촬상 시스템 및 픽셀 데이터 독출 방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101031591B1 (ko) * 2010-11-17 2011-04-27 주식회사 룩센테크놀러지 고속 대면적 광자 계수형 엑스선 동영상 센서, 이를 포함하는 엑스선 동영상 촬상 시스템 및 픽셀 데이터 독출 방법

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105163114A (zh) * 2015-08-21 2015-12-16 深圳创维-Rgb电子有限公司 一种基于摄像头的屏幕坏点检测方法及检测系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9805461B2 (en) Fluoroscopic image density correction method, and image processing device
US20080130839A1 (en) Assessment of radiographic systems and operators using task-based phantom
JP2000074647A (ja) 表示装置検査システム
US20110033118A1 (en) Edge detection
JP2009294087A (ja) 樹脂材料検査装置およびプログラム
WO2016174926A1 (ja) 画像処理装置及び画像処理方法及びプログラム
KR20140091916A (ko) 디스플레이 패널 검사방법
JP4534825B2 (ja) 欠陥検査方法および欠陥検査装置
JP2009538670A (ja) X線撮像機器、並びにx線撮像機器を校正する装置及び方法
JPWO2012042582A1 (ja) ガラスびん検査装置
KR101098414B1 (ko) 엑스선 검사장비의 데드 픽셀 검출방법
US20230088126A1 (en) Method and Device of Correction of Ring Artifact in CT Image and Computer Program Medium
CN105628195A (zh) 光源亮度检测系统及方法
JP5427827B2 (ja) 乗客コンベアハンドレールの検査装置
CN116074495B (zh) 一种图像传感器坏点的检测校正方法及装置
JP3989777B2 (ja) X線透視検査装置
KR101440306B1 (ko) 유리병 검사장치
US20070058848A1 (en) Method of determining and correcting non-linear detector pixels
JP5395614B2 (ja) X線検査装置
JP5533019B2 (ja) 表面検査装置および方法
JP2014109447A (ja) 欠陥検査装置
JP6182024B2 (ja) ムラ測定方法およびムラ測定装置
KR101092207B1 (ko) 비선형 응답특성을 가지는 디지털 방사선 검출 이미지의 밸런스 보정 방법 및 장치
JP5088287B2 (ja) 放射線撮影装置
KR20220002205A (ko) 의료 영상 획득 방법 및 이를 위한 장치

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
A302 Request for accelerated examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20141211

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20151218

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20161216

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20171201

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20181203

Year of fee payment: 8

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20191202

Year of fee payment: 9