KR101069409B1 - Method and system of driving safety index computing - Google Patents
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Abstract
본 발명은 차량 운행에 관련된 안전지수 산출 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a safety index calculation system and its method related to vehicle operation.
차량 운행에 관련된 안전지수 산출 시스템은 주행정보, 운전자의 특성정보 및 운전자의 피로정보 중 적어도 하나에 해당하는 사고 위험도와 교통사고 통계정보에 해당하는 사고 위험도를 산출하는 복수개의 정보부, 산출한 상기 사고 위험도들을 토대로 운전에 대한 안전지수를 산출하고, 복수개의 등급 중 산출한 안전지수에 해당하는 등급을 결정하는 안전지수 산출부, 결정된 등급이 설정된 기준등급에 해당하지 않는 경우, 운전자에게 경고 메시지를 출력하는 경고부 및 산출한 안전지수를 실시간으로 표시하는 표시부를 포함한다. The safety index calculation system related to driving of the vehicle includes a plurality of information units that calculate an accident risk corresponding to at least one of driving information, driver characteristic information, and driver fatigue information and accident risk corresponding to traffic accident statistical information, and the calculated accident Safety index calculation for driving based on the risk level, safety index calculation unit for determining the class corresponding to the calculated safety index among a plurality of classes, if the determined class does not correspond to the set standard level, and outputs a warning message to the driver It includes a warning unit and a display unit for displaying the calculated safety index in real time.
이처럼, 본 발명은 다양한 측면의 차량 운행시 안전지수를 측정하여, 보다 정확한 안전지수를 운전자에게 제공할 수 있다. As such, the present invention can measure a safety index when driving a vehicle in various aspects, thereby providing a driver with a more accurate safety index.
안전지수, 차량, 통계, 안전운전 Safety Index, Vehicle, Statistics, Safe Driving
Description
본 발명은 차량 운행에 관련된 안전지수 산출 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a safety index calculation system and its method related to vehicle operation.
본 발명은 지식경제부 및 정보통신연구진흥원의 IT성장동력기술개발사업의 일환으로 수행한 연구로부터 도출된 것이다[과제관리번호: 2007-S-025-02, 과제명: VDMS(Vehicle & Driver Management System) 기술 개발].The present invention is derived from the research conducted as part of the IT growth engine technology development project of the Ministry of Knowledge Economy and the Ministry of Information and Communication Research and Development. [Task management number: 2007-S-025-02, Title: VDMS (Vehicle & Driver Management System) ) Technology development].
차량의 보급이 늘어나고 차량에 대한 의존도가 커져감에 따라, 교통사고는 점점 증가하는 추세이다. 따라서, 이를 해결하기 위해 운전자의 안전지수를 측정하고 필요 시에 경고를 줄 수 있는 시스템의 기술 개발이 필요하다.As vehicles become more popular and depend on them, traffic accidents are increasing. Therefore, to solve this problem, it is necessary to develop a technology of a system that can measure a driver's safety index and warn when necessary.
운전자는 차량 운행 중에 잠재적으로 사고의 위험에 노출되게 된다. 교통사고통계정보를 분석해보면, 5월 달의 경우 다른 달에 비하여 사고발생건수가 많은 반면에 사고발생시 치사율은 겨울철이 다른 계절보다 높다. 즉, 여름철에 운전하는 경우와 겨울철에 운전하는 경우의 사고 위험도는 다르다. The driver is potentially exposed to an accident while driving the vehicle. When analyzing traffic accident statistics, the month of May has a higher number of accidents than other months, whereas the fatality rate in the winter months is higher than in other seasons. That is, the risk of accidents when driving in summer and driving in winter is different.
기본적으로 사고 위험도는 교통사고 통계정보를 바탕으로 예측한다. 그러나 단순히 운전시간대만을 고려하여 사고 위험도를 산출한다면, 사고 위험도는 신빙성이 없어진다. 또한, 운전자의 운전습관, 경험에 따라서 사고 위험도는 크게 달라진다. 그러나 모든 경우를 고려하여 정확한 사고 위험도를 예측하는 것은 불가능하다.Basically, accident risk is estimated based on traffic accident statistical information. However, if the accident risk is calculated only by considering the driving time, the accident risk becomes unreliable. In addition, the risk of an accident varies greatly depending on the driver's driving habits and experiences. However, it is not possible to predict the exact risk of accidents in all cases.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 다양한 측면에서 차량 운행시 안전지수를 측정하여, 측정 결과를 토대로 운전자에게 정보를 제공하는 것이다.The technical problem to be achieved by the present invention is to measure the safety index when driving the vehicle in various aspects, to provide information to the driver based on the measurement results.
본 발명의 한 특징에 따르면, 차량 운행에 관련된 안전지수 산출 시스템은 주행정보, 운전자의 특성정보 및 운전자의 피로정보 중 적어도 하나에 해당하는 사고 위험도와 교통사고 통계정보에 해당하는 사고 위험도를 산출하는 복수개의 정보부, 산출한 상기 사고 위험도들을 토대로 운전에 대한 안전지수를 산출하고, 복수개의 등급 중 산출한 안전지수에 해당하는 등급을 결정하는 안전지수 산출부, 결정된 등급이 설정된 기준등급에 해당하지 않는 경우, 상기 운전자에게 경고 메시지를 출력하는 경고부 및 상기 산출한 안전지수를 실시간으로 표시하는 표시부를 포함한다. According to one aspect of the present invention, the safety index calculation system related to the vehicle driving calculates the accident risk corresponding to at least one of the driving information, the driver's characteristic information and the driver's fatigue information and the traffic risk statistical information A safety index calculation unit for calculating a safety index for driving based on a plurality of information units, the calculated risk of accident, and determining a grade corresponding to the calculated safety index among the plurality of grades, the determined grade does not correspond to the set standard grade In this case, it includes a warning unit for outputting a warning message to the driver and a display unit for displaying the calculated safety index in real time.
본 발명의 다른 특징에 따르면, 차량 운행에 관련된 안전지수 산출 방법은 교통사고 통계정보, 주행정보, 운전자의 특성정보 및 운전자의 피로정보를 수집하는 단계, 주행정보, 운전자의 특성정보 및 운전자의 피로정보 중 적어도 하나에 해 당하는 사고 위험도와 교통사고 통계정보에 해당하는 사고 위험도를 산출하는 단계, 산출된 사고 위험도들을 토대로 전체 사고 위험도인 안전지수를 산출하는 단계 및 상기 안전지수를 상기 운전자가 볼 수 있도록 실시간으로 표시하는 단계를 포함한다. According to another feature of the present invention, the safety index calculation method related to the vehicle operation is collected traffic accident statistics information, driving information, driver characteristic information and driver fatigue information, driving information, driver characteristic information and driver fatigue Calculating the accident risk corresponding to at least one of the information and the accident risk corresponding to the traffic accident statistical information, calculating the safety index which is the overall accident risk based on the calculated accident risk, and the safety index So that the display in real time.
본 발명의 실시 예에 따르면, 다양한 측면의 차량 운행시 안전지수를 측정하여, 보다 정확한 안전지수를 운전자에게 제공할 수 있다. 또한, 운전자는 안전지수를 통해 자신도 모르는 사이에 사고 위험에 노출되는 것을 인지하여 교통사고를 방지할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, by measuring the safety index when driving the vehicle of various aspects, it is possible to provide a more accurate safety index to the driver. In addition, the driver can prevent traffic accidents by noticing that they are exposed to an accident risk without knowing it.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.DETAILED DESCRIPTION Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art may easily implement the present invention. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. In the drawings, parts irrelevant to the description are omitted in order to clearly describe the present invention, and like reference numerals designate like parts throughout the specification.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "…부", "…기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이 는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.Throughout the specification, when a part is said to "include" a certain component, it means that it can further include other components, without excluding other components unless specifically stated otherwise. In addition, the terms “… unit”, “… unit”, “module”, and the like described in the specification mean a unit that processes at least one function or operation, which may be implemented by hardware or software or a combination of hardware and software. Can be.
이하에서는, 본 발명의 실시예에 따른 차량 운행에 관련된 안전지수 산출 시스템 및 그 방법에 대하여 첨부한 도면을 참고로 하여 상세히 설명한다.Hereinafter, a safety index calculation system and a method related to driving a vehicle according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 차량 운행에 관련된 안전지수를 산출하는 시스템을 개략적으로 나타내는 블록도이다. 1 is a block diagram schematically illustrating a system for calculating a safety index related to driving a vehicle according to an exemplary embodiment of the present invention.
먼저, 본 발명의 실시예에 따른 안전지수 산출 시스템은 해당 차량의 운전자가 구비하고 있는 시스템이거나 차량 내부에 부착되어 있는 시스템일 수 있다. First, the safety index calculation system according to an embodiment of the present invention may be a system provided by the driver of the vehicle or a system attached to the inside of the vehicle.
도 1에 나타낸 바와 같이, 안전지수 산출 시스템은 제1 정보부(100), 제2 정보부(200), 제3 정보부(300), 제4 정보부(400), 안전지수 산출부(500), 경고부(600) 및 표시부(700)를 포함한다. As shown in FIG. 1, the safety index calculation system includes a
제1 정보부(100)는 교통사고 통계정보를 분석하고, 분석 결과를 토대로 교통사고 통계정보에 해당하는 제1 사고 위험도를 산출한다. 여기서, 교통사고 통계정보는 과거의 주행 시간대별(예를 들어, 월별, 일별, 시간별) 교통사고 발생건수, 교통사고 발생시 사망자수, 부상자수, 치사율 등을 포함한다. The
구체적으로, 제1 정보부(100)는 주행 시간대별 사고 발생건수, 사망자수, 부상자수, 치사율을 각각 표준화한다. In detail, the
표 1은 본 발명의 실시예에 따른 월별 교통사고 통계정보들의 표준화에 관한 예를 나타낸다.Table 1 shows an example of standardization of monthly traffic accident statistics information according to an embodiment of the present invention.
여기서, 주행 시간대별 사고 발생건수, 사망자수, 부상자수, 치사율이 음수로 갈수록 상대적으로 사고 위험도가 낮고, 숫자가 커질수록 사고 위험도가 커진다. 이와 같이, 표준화된 주행 시간대별 사고 발생건수, 사망자수, 부상자수, 치사율을 토대로, 월별로 상대적인 사고 위험도를 용이하게 산출할 수 있다. Here, as the number of accident occurrences, deaths, injuries, and fatalities by driving time becomes negative, the risk of accidents is relatively low, and as the number increases, the risk of accidents increases. In this way, the relative accident risks can be easily calculated on a monthly basis, based on the standardized number of accidents, deaths, injuries, and fatalities by driving time.
또한, 제1 정보부(100)는 표준화된 교통사고 통계정보를 합산한다. 즉, 교통사고 통계 정보들의 표준화된 값들을 합산한 결과가 음수값을 가지는 경우, 표준화된 교통사고 통계정보 중 최소값과 기본값의 차이를 구하고, 상기 최소값을 기본값(0)으로 변환(transform)하고, 표준화된 교통사고 통계정보들 중 최소값을 제외한 나머지 값들을 상기 차이를 토대로 변환한다. 이를 통해 표준화된 교통사고 통계정보들 중 음수값을 제거할 수 있다. 제1 정보부(100)는 변환된 결과들을 이용하여 교통사고 통계정보에 해당하는 제1 사고 위험도를 산출한다. In addition, the
제2 정보부(200)는 현재 운전자가 운행중인 차량으로부터 수집된 차량의 속도, 차량 진행방향, 차량 위치 등을 포함하는 주행정보를 분석하고, 분석 결과를 토대로 제2 사고 위험도를 산출한다. The
구체적으로, 제2 정보부(200)는 차량의 제한속도 기준으로 차량의 속도를 분석하여, 차량의 속도에 해당하는 상대적인 사고 위험도를 산출한다. 본 발명의 실시예에 따른 차량의 속도를 토대로 상대적인 위험도를 구하는 알고리즘은 이미 교통공학에서 많은 연구가 되어서 알려져 있으므로 여기서는 상세한 설명을 생략한다. In detail, the
제2 정보부(200)는 차량의 진행방향을 통해 차량이 직선도로를 주행하는지 또는 곡선도로를 주행하는지에 대한 정보로부터 직선, 곡선 구간별 해당하는 상대적인 사고 위험도를 산출한다. 또한, 제2 정보부(200)는 차량의 위치에 해당하는 교통사고 통계정보를 통해, 차량이 사고 다발 지역을 통과하는지, 안전 구간을 통과하는지에 따라 차량의 진행방향에 해당하는 사고 위험도를 산출한다. 다음, 차량의 속도, 차량 진행방향, 차량 위치에 해당하는 각각의 사고 위험도를 이용하여, 차량의 주행정보에 해당하는 제2 사고 위험도를 산출한다. 본 발명의 실시예에 따른 제2 정보부(200)는 도시하지 않은 차량 내 설치된 GPS(Global Positioning System)나 차량 내부 네트워크 시스템 등을 통하여 운행중인 차량의 주행정보를 획득할 수 있다. 차량의 주행정보를 획득하는 방법은 당업계에 알려져 있으므로 여기서는 상세한 설명을 생략한다.The
제3 정보부(300)는 운전자 특성정보를 분석하고, 분석 결과를 토대로 제3 사고 위험도를 산출한다. 여기서, 운전자 특성정보는 운전자의 성별, 나이별 사고통계 데이터를 포함한다. 구체적으로, 제3 정보부(300)는 성별 사고통계 데이터로부터 운전자 성별에 해당하는 사고 위험도를 산출하며, 나이별 사고통계 데이터로부터 운전자 나이에 해당하는 사고 위험도를 산출한다. 다음, 제3 정보부(300)는 산출한 각각의 사고 위험도를 이용하여, 운전자 특성정보에 해당하는 제3 사고 위험도를 산출한다. The
제4 정보부(400)는 운전자의 운전행동을 모니터링하여, 모니터링 결과 즉, 운전자의 피로정보를 토대로 제4 사고 위험도를 산출한다. 구체적으로, 제4 정보부(400)는 센서와 같은 별도 장치(도시하지 않음)를 통해 운전자의 눈 깜박임 횟수를 감지하여, 감지한 눈 깜박임 횟수를 통해 운전자가 피로한 상태인지 아닌지를 판단한다. 또한, 운전자가 차량의 시동을 켠 시점부터 운전시간을 측정하여, 운전시간에 해당하는 사고 위험도를 산출한다. 다음, 제4 정보부(400)는 산출한 각각의 사고 위험도를 이용하여, 운전자 운전행동에 해당하는 제4 사고 위험도를 산출한다. The
안전지수 산출부(500)는 제1 정보부(100) 내지 제4 정보부(400)로부터 전달받은 제1 사고 위험도 내지 제4 사고 위험도를 토대로 운전에 대한 상대적인 전체 사고 위험도 즉, 안전지수를 산출한다. 예를 들어, 제1 사고 위험도 내지 제4 사고 위험도를 곱하여 안전 지수를 산출한다. The
또한, 안전지수 산출부(500)는 안전지수에 해당하는 급수를 결정한다. 예를 들어, 급수를 안전지수를 토대로 제일 안전한 1등급부터 교통사고가 발생할 소지가 있는 가장 위험한 상황인 5등급으로 분류하고, 산출된 안전 지수가 어느 등급에 해당하는지를 결정한다.In addition, the safety
경고부(600)는 안전지수 산출부(500)로부터 전달받은 급수가 설정된 기준등급에 해당하지 않는 경우, 운전자에게 경고 메시지를 출력한다. 예를 들어, 안전지수가 1등급에서 5등급으로 나누어져 있을 때, 안전지수 산출부(500)의 결과가 4등급 내지 5등급일 경우 경고부(600)는 운전자에게 경고 메시지를 출력한다. The
표시부(700)는 안전지수 산출부(500)로부터 전달받은 안전지수를 실시간으로 표시하여, 운전자에게 차량 운행에 대한 사고 위험정보를 제공한다. The
다음, 본 발명의 실시예에 따른 차량 운행에 관련된 안전지수를 산출하는 방법을 도 2를 참조하여 상세하게 설명한다.Next, a method of calculating a safety index related to driving a vehicle according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIG. 2.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 차량 운행에 관련된 안전지수를 산출하는 방법을 나타내는 흐름도이다.2 is a flowchart illustrating a method of calculating a safety index related to driving a vehicle according to an exemplary embodiment of the present invention.
먼저, 안전지수 산출 시스템은 교통사고 통계정보, 차량의 주행정보, 운전자의 특성정보, 운전자의 피로정보에 각각 대응하는 제1 사고 위험도, 제2 사고 위험도, 제3 사고 위험도 및 제4 사고 위험도를 산출한다(S10). First, the safety index calculation system calculates a first accident risk, a second accident risk, a third accident risk, and a fourth accident risk corresponding to traffic accident statistics information, vehicle driving information, driver characteristic information, and driver fatigue information, respectively. It calculates (S10).
안전지수 산출 시스템은 산출된 제1 사고 위험도 내지 제4 사고 위험도를 곱하여 전체 사고 위험도를 산출한다(S20). 본 발명의 실시예에 따른 전체 사고 위험도 즉, 안전지수에 해당하는 급수를 단계별로 복수개의 등급으로 분리하지만, 이에 한정되지 않는다. 여기서, 안전지수에 해당하는 급수는 가장 안전하게 차량을 운행 중인 1 등급부터 가장 위험하게 차량을 운행 중인 5 등급까지 분리되어 있다. The safety index calculation system calculates the overall accident risk by multiplying the calculated first accident risk to the fourth accident risk (S20). The overall accident risk according to the embodiment of the present invention, that is, the water supply corresponding to the safety index is divided into a plurality of grades in stages, but is not limited thereto. Here, the water supply corresponding to the safety index is separated from the 1st class driving the vehicle safely to the 5th class driving the vehicle most dangerously.
안전지수 산출 시스템은 생성한 급수가 설정된 기준등급에 해당하지 않는 경우, 경고 메시지를 출력한다(S30). 또한, 안전지수 산출 시스템은 산출한 전체 사고 위험도 즉, 안전지수를 실시간으로 표시하여 운전자에게 차량 운행에 대한 사고 위험정보를 제공한다(S40).The safety index calculation system outputs a warning message when the generated water supply does not correspond to the set reference level (S30). In addition, the safety index calculation system displays the calculated total accident risk, that is, the safety index in real time to provide the driver with accident risk information on the vehicle operation (S40).
본 발명의 실시예에 따른 차량 운행에 관련된 안전지수를 산출하는 방법은 운전 시 위험도의 측면에서 주요 사고 요인을 결정하고, 각각의 요인에 따라 사고 위험도를 정의하여 운전자에게 안전운전을 유도시킬 수 있다. According to an embodiment of the present invention, a method of calculating a safety index related to driving a vehicle may determine a major accident factor in terms of danger in driving, and define a risk of an accident according to each factor to induce a driver to drive safely. .
다음, 본 발명의 실시예에 따른 차량 운행에 관련된 교통사고 통계 정보에 대응하는 사고 위험도를 산출하는 방법을 도 3을 참조하여 상세하게 설명한다.Next, a method of calculating an accident risk corresponding to traffic accident statistical information related to driving a vehicle according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIG. 3.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 차량 운행에 관련된 교통사고 통계 정보에 대응하는 사고 위험도 산출 방법을 나타내는 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a method of calculating an accident risk corresponding to traffic accident statistics information related to driving a vehicle according to an exemplary embodiment of the present invention.
먼저, 제1 정보부(100)는 주행 시간대별(예를 들어, 월별, 일별, 시간별) 사고 발생건수, 사망자수, 부상자수, 치사율 등을 포함하는 교통사고 통계정보를 수집한다(S101). 본 발명의 실시예에 따른 교통사고 통계정보를 수집하는 방법은 이미 당업계에 알려져 있으므로 여기서는 상세한 설명을 생략한다. First, the
제1 정보부(100)는 수집한 교통사고 통계정보들을 표 1에 도시된 것과 같이 표준화한다(S102). 또한, 표준화된 교통사고 통계정보들을 합산한다(S103). 이때, 수학식 1과 같이 표준화된 교통사고 통계정보들 중 소정의 교통 사고 통계 정보에 필요에 따라 가중치를 부여한 다음과 같이 예를 들어 합산할 수 있다. The
= 사고 발생건수*0.2 + 사망자수*0.2 + 부상자수*0.3 + 치사율*0.3= Number of accidents * 0.2 + deaths * 0.2 + number of injured * 0.3 + lethality * 0.3
교통사고 통계정보들을 표준화한 결과, 음수값을 가지는 교통사고 통계 정보가 존재할 수 있다. 이때, 제1 정보부(100)는 표준화된 교통사고 통계정보들의 값중에서 최소값과 기본값과의 차이를 구하고, 최소값을 기본값(여기서 기본값은 "0")으로 변환한다(S104). 또한, 상기 구해진 최소값과 기본값의 차이를 이용하여, 최소값을 가지는 표준화된 교통 사고 통계정보를 제외한 나머지 표준화된 교통사고 통계정보들의 값도 같은 비율로 변환한다. As a result of standardizing traffic accident statistics information, traffic accident statistics information having a negative value may exist. At this time, the
제1 정보부(100)는 합산한 표준화된 교통사고 통계정보 또는 표준화된 교통사고 통계정보들을 변환한 결과값들을 이용하여, 교통사고 통계정보에 해당하는 제1 사고 위험도를 산출한다(S105).The
다음, 본 발명의 실시예에 따른 차량 운행에 관련된 주행 정보에 대응하는 사고 위험도를 산출하는 방법을 도 4를 참조하여 상세하게 설명한다.Next, a method of calculating an accident risk corresponding to driving information related to driving a vehicle according to an exemplary embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIG. 4.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 차량 운행에 관련된 주행 정보에 대응하는 사고 위험도 산출 방법을 나타내는 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a method of calculating an accident risk corresponding to driving information related to driving a vehicle according to an exemplary embodiment of the present invention.
먼저, 제2 정보부(200)는 운전자가 운행중인 차량으로부터 수집된 차량의 속도, 차량 진행방향, 차량 위치 등을 포함하는 주행정보를 수집한다(S201). 제2 정보부(200)는 주행정보 중 차량의 속도를 제한속도와 비교하여, 차량의 속도에 해당하는 상대적인 사고 위험도를 산출한다(S202). 또한, 제2 정보부(200)는 차량 진행 방향을 분석하여, 직선도로 내지 곡선도로에 해당하는 상대적인 사고 위험도를 산출한다(S203).First, the
다음, 제2 정보부(200)는 산출한 상대적인 사고 위험도들을 곱하여, 주행정보에 해당하는 제2 사고 위험도를 산출한다(S204).Next, the
다음, 본 발명의 실시예에 따른 차량 운행시 운전자 특성 정보에 대응하는 사고 위험도를 산출하는 방법을 도 5를 참조하여 상세하게 설명한다.Next, a method of calculating an accident risk corresponding to driver characteristic information when driving a vehicle according to an exemplary embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIG. 5.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 차량 운행시 운전자 특성 정보에 대응하는 사고 위험도 산출 방법을 나타내는 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating a method of calculating an accident risk corresponding to driver characteristic information when driving a vehicle according to an exemplary embodiment of the present invention.
먼저, 제3 정보부(300)는 운전자의 성별, 나이별 사고통계 데이터를 포함하는 운전자 특성정보를 수집한다(S301). 제3 정보부(200)는 운전자 특성정보 중 운전자의 성별 사고통계 데이터를 이용하여 운전자 성별에 해당하는 사고 위험도를 산출한다(S302). 또한, 운전자의 나이별 사고 통계 데이터를 이용하여 운전자 나이에 해당하는 사고 위험도를 산출한다(S303). First, the
제3 정보부(200)는 산출한 사고 위험도들을 곱하여, 운전자 특성정보에 해당하는 제3 사고 위험도를 산출한다(S304).The
다음, 본 발명의 실시예에 따른 차량 운행에 관련된 운전자 피로 정보에 대응하는 사고 위험도를 산출하는 방법을 도 6을 참조하여 상세하게 설명한다.Next, a method of calculating an accident risk corresponding to driver fatigue information related to driving a vehicle according to an exemplary embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIG. 6.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 차량 운행에 관련된 운전자 피로 정보에 대응하는 사고 위험도 산출 방법을 나타내는 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating an accident risk calculation method corresponding to driver fatigue information related to driving a vehicle according to an exemplary embodiment of the present invention.
먼저, 제4 정보부(400)는 운전자의 운전행동을 분석하여 운전자 피로정보를 수집한다(S401). 여기서, 운전자의 운전행동은 차량 운행시운전자의 눈 깜박임 횟수 내지 운전자가 차량의 시동을 켠 시점부터 운전한 운행시간 등을 포함한다. 또한, 차량 운행 시간은 차량이 시동이 켜진 시점부터 시동이 꺼지는 시점까지 내지 차량이 정지하지 않고 움직이는 시간을 포함한다. First, the
제4 정보부(400)는 운전자의 눈 깜박임 횟수를 감지하여, 눈 깜박임 횟수에 해당하는 상대적인 사고 위험도를 산출한다(S402). 또한, 운행시간에 해당하는 상대적인 사고 위험도를 산출한다(S403). 이때, 시동을 켠 시점부터 30분, 1시간 30분, 2시간, 2시간 이상에 해당하는 구간별 사고 위험도를 산출할 수 있다. The
표 2는 터커(Tucker)가 2003년에 발표한 연속운전시간에 대한 교통사고 확률에 대한 연구결과의 예를 나타낸다.Table 2 shows an example of the results of a traffic accident probability published by Tucker in 2003 for continuous driving hours.
표 2에 도시된 것과 같이, 운전자가 연속으로 운전할 경우 처음 30분까지의 운전과 비교하여 1시간 30분이 경과하였을 경우 운전자가 약 2.08배의 상대적인 위험에 노출되어 있다. 또한, 상대적인 사고 위험도가 시간이 지남에 따라 1배, 1.33배, 1.71배, 2.08배 증가하고 있다.As shown in Table 2, when the driver drives continuously, the driver is exposed to a relative risk of about 2.08 times when 1 hour and 30 minutes have elapsed compared to the first 30 minutes of driving. In addition, the relative risk of accidents has increased by 1, 1.33, 1.71, and 2.08 times over time.
제4 정보부(400)는 눈 깜박임 횟수에 해당하는 상대적인 사고 위험도와 산출한 운행시간에 해당하는 상대적인 사고 위험도를 곱하여 제4 사고 위험도를 산출한다(S404).The
이상에서 설명한 본 발명의 실시예는 장치 및 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하는 프로그램 또는 그 프로그램이 기록된 기록 매체를 통해 구현될 수도 있으며, 이러한 구현은 앞서 설명한 실시예의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야의 전문가라면 쉽게 구현할 수 있는 것이다. The embodiments of the present invention described above are not only implemented by the apparatus and method but may be implemented through a program for realizing the function corresponding to the configuration of the embodiment of the present invention or a recording medium on which the program is recorded, The embodiments can be easily implemented by those skilled in the art from the description of the embodiments described above.
이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.Although the embodiments of the present invention have been described in detail above, the scope of the present invention is not limited thereto, and various modifications and improvements of those skilled in the art using the basic concepts of the present invention defined in the following claims are also provided. It belongs to the scope of rights.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 차량 운행시 안전지수를 산출하는 시스템을 개략적으로 나타내는 블록도이다. 1 is a block diagram schematically illustrating a system for calculating a safety index when driving a vehicle according to an exemplary embodiment of the present invention.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 차량 운행시 안전지수를 산출하는 방법을 나타내는 흐름도이다.2 is a flowchart illustrating a method of calculating a safety index when driving a vehicle according to an exemplary embodiment of the present invention.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 차량 운행시 교통사고 통계 정보에 대응하는 사고 위험도 산출 방법을 나타내는 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating an accident risk calculation method corresponding to traffic accident statistical information when a vehicle is driven according to an exemplary embodiment of the present invention.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 차량 운행시 주행 정보에 대응하는 사고 위험도 산출 방법을 나타내는 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a method of calculating an accident risk corresponding to driving information when driving a vehicle according to an exemplary embodiment of the present invention.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 차량 운행시 운전자 특성 정보에 대응하는 사고 위험도 산출 방법을 나타내는 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating a method of calculating an accident risk corresponding to driver characteristic information when driving a vehicle according to an exemplary embodiment of the present invention.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 차량 운행시 운전자 피로 정보에 대응하는 사고 위험도 산출 방법을 나타내는 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating a method of calculating an accident risk corresponding to driver fatigue information when driving a vehicle according to an exemplary embodiment of the present invention.
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KR20170082182A (en) * | 2016-01-05 | 2017-07-14 | 한국전자통신연구원 | Information processing system for calculationg safety index of vehicle and operation method thereof |
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Families Citing this family (15)
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KR102453688B1 (en) * | 2021-04-28 | 2022-10-11 | 아주대학교산학협력단 | System for assessmenting potential risk of traffic accident and method thereof |
CN115497295B (en) * | 2022-09-21 | 2024-06-11 | 联通智网科技股份有限公司 | Safety early warning method and device |
CN117962747B (en) * | 2024-03-29 | 2024-08-06 | 长城汽车股份有限公司 | Early warning method and device, vehicle-mounted terminal and vehicle |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002140786A (en) * | 2000-11-01 | 2002-05-17 | Nec Corp | Degree-of-risk evaluation device |
-
2008
- 2008-10-30 KR KR1020080107372A patent/KR101069409B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002140786A (en) * | 2000-11-01 | 2002-05-17 | Nec Corp | Degree-of-risk evaluation device |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20170082182A (en) * | 2016-01-05 | 2017-07-14 | 한국전자통신연구원 | Information processing system for calculationg safety index of vehicle and operation method thereof |
KR102383899B1 (en) * | 2016-01-05 | 2022-04-11 | 한국전자통신연구원 | Information processing system for calculationg safety index of vehicle and operation method thereof |
KR20180071178A (en) | 2016-12-19 | 2018-06-27 | 한국건설기술연구원 | System and method for providing traffic risk index |
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