KR20170082182A - Information processing system for calculationg safety index of vehicle and operation method thereof - Google Patents

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KR20170082182A KR1020160001015A KR20160001015A KR20170082182A KR 20170082182 A KR20170082182 A KR 20170082182A KR 1020160001015 A KR1020160001015 A KR 1020160001015A KR 20160001015 A KR20160001015 A KR 20160001015A KR 20170082182 A KR20170082182 A KR 20170082182A
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Abstract

차량들 각각의 사고 기록 데이터를 기반으로 정적 안전 지수를 산출하기 위한 정적 안전 지수 산출부, 차량들 각각의 차량 정보 데이터를 기반으로, 차량들 각각의 속도 지수, 가속도 지수, 감속도 지수 및 운행 시간을 산출하기 위한 주행 정보 산출부, 사고 기록 데이터를 기반으로 하나 이상의 가중치들을 산출하고, 하나 이상의 가중치들 및 속도 지수, 가속도 지수, 및 감속도 지수를 기반으로 동적 안전 지수를 산출하기 위한 동적 안전 지수 산출부, 운행 시간을 기반으로 차량들 각각의 사고율에 따른 작업부하 안전 지수를 산출하기 위한 작업부하 안전 지수 산출부, 및 정적 안전 지수, 동적 안전 지수, 및 작업부하 안전 지수를 기반으로, 종합 안전 지수를 산출하기 위한 종합 안전 지수 산출부를 포함하되, 하나 이상의 가중치들은 속도 지수, 가속도 지수 및 감속도 지수의 일부 또는 전부와 대응하여 산술된다.A static safety index calculating unit for calculating a static safety index based on the accident record data of each of the vehicles, a speed index calculating unit for calculating a speed index, an acceleration index, a deceleration index, A dynamic safety index for calculating one or more weights based on the accident record data and calculating a dynamic safety index based on one or more weights and a speed index, an acceleration index, and a deceleration index, Based on the calculating part and the operating time, the workload safety index calculating part for calculating the workload safety index according to the accident rate of each of the vehicles, and the total safety based on the static safety index, the dynamic safety index and the workload safety index And an overall safety index calculation unit for calculating an index, wherein one or more of the weights include a speed index, Are matched in correspondence with some or all of the index and deceleration index.

Figure P1020160001015
Figure P1020160001015

Description

차량의 안전 지수를 산출하기 위한 정보 처리 시스템 및 그것의 동작 방법 {INFORMATION PROCESSING SYSTEM FOR CALCULATIONG SAFETY INDEX OF VEHICLE AND OPERATION METHOD THEREOF}TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to an information processing system for calculating a safety index of a vehicle and a method of operating the information processing system.

본 발명은 차량의 안전 지수 산출을 위한 정보 처리 시스템 및 그것의 동작 방법을 제공한다. The present invention provides an information processing system for calculating a safety index of a vehicle and a method of operating the information processing system.

차량의 사고는 운전자의 상태, 운전 습관 등의 인적 요인, 및 차량 또는 도로의 종류, 주행 속도 교통량, 주행 시간 등의 환경적 요인을 기반하여 발생될 수 있다. 특히, 도로의 구간(직선 도로 및 곡각 도로)에 따른 차량의 주행속도 변화는 교통 안전과 밀접한 관련이 있을 수 있다.The accident of a vehicle can be generated based on human factors such as the driver's condition, driving habits, and environmental factors such as the type of the vehicle or the road, the traveling speed traffic amount, and the driving time. Especially, the change of the driving speed of the vehicle according to the road section (straight road and curved road) may be closely related to traffic safety.

차량의 안전도 평가는 차량 통행량, 도로 커브, 및 도로의 경사 중 적어도 하나를 기반으로 수행될 수 있다. 차량의 안전도를 평가하기 위한 정보 처리 시스템은 운전자 및 차량의 주행 상태를 모니터링 할 수 있다. 모니터링 기술의 발전에 따라, 운행 데이터의 수집 방법은 다양하게 발전하고 있다. 예시적으로, 차량은 위성항법장치(Global Positioning System, 이하: GPS)를 이용하여 운행 데이터를 제공할 수 있다. 이러한 모니터링 기술을 통해, 운전자 및 차량의 주행 상태는 실시간으로 평가되고, 위험요소가 감지될 수 있다. The safety evaluation of the vehicle can be performed based on at least one of the vehicle traffic, the road curve, and the inclination of the road. An information processing system for evaluating the safety degree of a vehicle can monitor the running condition of the driver and the vehicle. With the development of monitoring technology, the method of collecting operating data has been variously developed. Illustratively, a vehicle can provide driving data using a Global Positioning System (GPS). Through this monitoring technology, the driving conditions of the driver and the vehicle can be evaluated in real time and the risk factors can be detected.

본 발명의 목적은 차량의 안전 지수를 산출할 수 있는 정보 처리 시스템 및 그것의 동작 방법을 제공하는 데에 있다. It is an object of the present invention to provide an information processing system capable of calculating a safety index of a vehicle and an operation method thereof.

본 발명의 실시 예에 따른 차량들 각각의 사고 기록 데이터를 기반으로 정적 안전 지수를 산출하기 위한 정적 안전 지수 산출부, 차량들 각각의 차량 정보 데이터를 기반으로, 차량들 각각의 속도 지수, 가속도 지수, 감속도 지수 및 운행 시간을 산출하기 위한 주행 정보 산출부, 사고 기록 데이터를 기반으로 하나 이상의 가중치들을 산출하고, 하나 이상의 가중치들 및 속도 지수, 가속도 지수, 및 감속도 지수를 기반으로 동적 안전 지수를 산출하기 위한 동적 안전 지수 산출부, 운행 시간을 기반으로 차량들 각각의 사고율에 따른 작업부하 안전 지수를 산출하기 위한 작업부하 안전 지수 산출부, 및 정적 안전 지수, 동적 안전 지수, 및 작업부하 안전 지수를 기반으로, 종합 안전 지수를 산출하기 위한 종합 안전 지수 산출부를 포함하되, 하나 이상의 가중치들은 속도 지수, 가속도 지수 및 감속도 지수의 일부 또는 전부와 대응하여 산술된다. A static safety index calculating unit for calculating a static safety index based on the accident record data of each of the vehicles according to the embodiment of the present invention, a vehicle speed information calculating unit for calculating, based on vehicle information data of each of the vehicles, A driving information calculating unit for calculating a deceleration index and a driving time, a driving safety information calculating unit for calculating one or more weights based on the accident record data, and calculating a dynamic safety index based on one or more weights and a speed index, A dynamic safety index calculating unit for calculating a safety safety index, a dynamic safety index, and a workload safety index for calculating a safety index of a workload according to an accident rate of each vehicle based on a running time, And a comprehensive safety index calculation unit for calculating the total safety index based on the index, Weights are the rate index, the acceleration index, and deceleration are arithmetic to correspond with some or all of the index.

실시 예로서, 사고 기록 데이터는 복수의 지사 각각에 소유된 차량들의 사고율, 및 복수의 지사에 소유된 전체 차량들의 월별 사고율, 요일별 사고율, 및 시간대별 사고율 데이터를 포함한다. As an embodiment, the accident record data includes the accident rate of vehicles owned by each of a plurality of branch offices, and the monthly accident rate of all vehicles owned by a plurality of branch offices, accident rate by day, and accident rate data by time zone.

실시 예로서, 차량 정보 데이터는 차량들 각각의 GPS 데이터, 속도 데이터, 및 운행 시간 데이터를 포함한다.As an embodiment, the vehicle information data includes GPS data, speed data, and running time data of each of the vehicles.

실시 예로서, 주행 정보 산출부는 차량들 각각의 GPS 데이터 및 속도 데이터를 기반으로 차량들 각각의 규정 속도를 초과하는 횟수를 카운트하고, 규정 속도를 초과하는 횟수를 속도 지수로서 출력하는 속도 산출부, 및 차량들 각각의 GPS 데이터 및 속도 데이터를 기반으로 차량들 각각의 제1 기준 시간 동안 규정 속도 이상으로 가속한 횟수 및 제2 기준 시간 동안 규정 속도 미만으로 감속한 횟수를 각각 카운트하고, 기준 시간 동안 규정 속도 이상으로 가속한 횟수를 가속도 지수로 출력하고, 기준 시간 동안 규정 속도 미만으로 감속한 횟수를 감속도 지수로 출력하는 급감속 및 급가속 산출부를 포함한다.In an embodiment, the travel information calculating unit may include a speed calculating unit that counts the number of times that the vehicle exceeds the specified speed based on the GPS data and the speed data of each of the vehicles, and outputs the number of times exceeding the specified speed as the speed index, And counts the number of times that the vehicle has accelerated above a specified speed for a first reference time of each of the vehicles based on the GPS data and the speed data of each of the vehicles and the number of times of deceleration to a speed lower than the specified speed for the second reference time, And a rapid acceleration / deceleration calculation section for outputting the number of accelerations exceeding the specified speed as an acceleration index and outputting the number of times of deceleration below the prescribed speed during the reference time as a deceleration index.

실시 예로서, 동적 안전 지수 산출부는 속도 지수, 가속도 지수 및 감속도 지수에 각각 대응하는 가중치들을 산출한다.In an embodiment, the dynamic safety index calculating section calculates weights corresponding to the speed index, the acceleration index and the deceleration index, respectively.

실시 예로서, 동적 안전 지수 산출부는 GPS 데이터, 도로 유형별 사고 건수 및 사망자 수 데이터를 기반으로 속도 지수에 대응하는 제1 가중치를 산출하고, 급가속 구간 대비 사고 횟수를 기반으로 가속도 지수에 대응하는 제2 가중치를 산출하고, 급감속 구간 대비 사고 횟수를 기반으로 감속도 지수에 대응하는 제3 가중치를 산출한다.As an embodiment, the dynamic safety index calculator calculates a first weight corresponding to the speed index based on GPS data, the number of accidents by road type, and the number of deaths, and calculates a first weight corresponding to the acceleration index 2 weight is calculated, and a third weight corresponding to the deceleration index is calculated based on the number of accidents relative to the deceleration section.

실시 예로서, 사고 기록 데이터는 정보 처리 시스템의 관리자에 의해 갱신된다.As an embodiment, the accident record data is updated by the manager of the information processing system.

실시 예로서, 종합 안전 지수 산출부는 정보 처리 시스템의 외부의 요청에 의해 종합 안전 지수를 계산한다.As an embodiment, the total safety index calculating unit calculates the total safety index at the request of the outside of the information processing system.

실시 예로서, 작업부하 안전 지수 산출부는 차량들 각각의 운행 시간의 길이 별로 발생한 사고 건수를 기반으로 차량들 각각의 사고율을 작업부하 안전 지수로서 산출한다.As an embodiment, the workload safety index calculating section calculates the accident rate of each of the vehicles as a workload safety index based on the number of accidents occurring by the length of the running time of each of the vehicles.

본 발명의 실시 예에 따른 각각이 프로세서를 포함하는 하나 이상의 컴퓨팅 장치들을 포함하는 정보 처리 시스템의 동작 방법에 있어서, 수신 회로에 의해, 차량으로부터 GPS 데이터, 속도 데이터 및 운행 시간 데이터를 포함하는 차량 정보 데이터를 수신하는 단계, 프로세서에서, 차량의 사고 기록 데이터를 기반으로 정적 안전 지수를 산출하는 단계, 프로세서에서, 차량 정보 데이터를 기반으로, 차량의 속도 지수, 가속도 지수, 감속도 지수, 및 운행 시간을 산출하는 단계, 프로세서에서, 차량의 사고 기록 데이터를 기반으로 하나 이상의 가중치들을 산출하는 단계, 프로세서에서, 속도 지수, 가속도 지수, 감속도 지수, 및 하나 이상의 가중치들을 기반으로 동적 안전 지수를 산출하는 단계, 프로세서에서, 차량의 운행 시간의 길이 별로 사고의 발생 확률을 기반으로 작업부하 안전 지수를 산출하는 단계 및 정적 안전 지수, 동적 안전 지수, 및 작업부하 안전 지수를 기반으로 종합 안전 지수를 산출하는 단계를 포함하되, 하나 이상의 가중치들은 속도 지수, 가속도 지수 및 감속도 지수의 일부 또는 전부와 대응하여 산술된다. A method of operating an information processing system including one or more computing devices, each of which includes a processor, in accordance with an embodiment of the present invention, the method comprising: receiving circuitry that receives GPS data, Calculating a static safety index on the basis of the accident record data of the vehicle at the processor, calculating, based on the vehicle information data, a vehicle speed index, an acceleration index, a deceleration index, Computing at the processor one or more weights based on the vehicle's accident record data, calculating a dynamic safety index based on the velocity index, the acceleration index, the deceleration index, and one or more weights in the processor In the step, in the processor, the occurrence occurrence of the accident by the length of the running time of the vehicle Calculating a safety index based on the safety index, the dynamic safety index, and the workload safety index, the one or more weights including a speed index, an acceleration index, Are matched corresponding to some or all of the deceleration index.

실시 예로서, 정보 처리 시스템으로부터, 차량의 운전자에게 정적 안전 지수, 동적 안전 지수, 작업부하 안전 지수 및 종합 안전 지수 중 적어도 하나를 전송하는 단계를 더 포함한다.As an embodiment, the method further comprises transmitting from the information processing system at least one of a static safety index, a dynamic safety index, a workload safety index and an integrated safety index to the driver of the vehicle.

실시 예로서, 수신회로에 의해 차량 정보 데이터를 수신하는 단계에서, 차량 정보 데이터는 이륜차로부터 수신된다.As an embodiment, in the step of receiving the vehicle information data by the receiving circuit, the vehicle information data is received from the motorcycle.

본 발명의 실시 예에 따르면, 정보 처리 시스템은 차량의 사고를 감소시키기 위한 정보를 제공할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, the information processing system may provide information for reducing an accident of the vehicle.

도 1 은 본 발명의 실시 예에 따른 정보 처리 시스템 및 차량들을 보여주기 위한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 안전 지수 산출 시스템을 보여주기 위한 블록도이다.
도 3은 도시별 사고율을 보여주기 위한 표이다.
도 4는 월별 사고율을 보여주기 위한 표이다.
도 5는 요일별 사고율을 보여주기 위한 표이다.
도 6은 시간대 별 사고율을 보여주기 위한 표이다.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 안전 지수 산출 시스템의 안전 지수 정보 제공에 대해 설명하기 위한 블록도이다.
도 8은 본 발명의 정보 처리 시스템의 안전 지수 정보 계산에 대해 설명하기 위한 순서도이다.
1 is a block diagram illustrating an information processing system and vehicles according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram illustrating a safety index calculation system according to an embodiment of the present invention.
Fig. 3 is a table for showing the accident rate by city.
Fig. 4 is a table showing the monthly accident rate.
Fig. 5 is a table for showing the accident rate by day of the week.
6 is a table for showing the accident rate by time zone.
7 is a block diagram for explaining safety index information providing of the safety index calculating system according to the embodiment of the present invention.
8 is a flowchart for explaining safety index information calculation of the information processing system of the present invention.

이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 실시 예들을 보다 상세하게 설명하기로 한다. 본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 본문에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다. 첨부된 도면에 있어서, 구성 요소들의 크기는 본 발명의 명확성을 기하기 위하여 실제보다 확대하여 도시한 것이다. 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성요소들은 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. The present invention is capable of various modifications and various forms, and specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the text. It should be understood, however, that the invention is not intended to be limited to the particular forms disclosed, but includes all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention. Like reference numerals are used for like elements in describing each drawing. In the accompanying drawings, the sizes of the components are enlarged to illustrate the present invention in order to clarify the present invention. The terms first, second, etc. may be used to describe various elements, but the elements should not be limited by terms. Terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another. For example, without departing from the scope of the present invention, the first component may be referred to as a second component, and similarly, the second component may also be referred to as a first component. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise.

본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 층, 막, 영역, 판 등의 부분이 다른 부분 “위에” 있다고 할 경우, 이는 다른 부분 “바로 위에” 있는 경우뿐만 아니라 그 중간에 또 다른 부분이 있는 경우도 포함한다. 반대로 층, 막, 영역, 판 등의 부분이 다른 부분 “아래에” 있다고 할 경우, 이는 다른 부분 “바로 아래에” 있는 경우뿐만 아니라 그 중간에 또 다른 부분이 있는 경우도 포함한다.In the present application, the terms "comprises" or "having" and the like are used to specify that there is a feature, a number, a step, an operation, an element, a component or a combination thereof described in the specification, But do not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof. Also, where a section such as a layer, a film, an area, a plate, or the like is referred to as being "on" another section, it includes not only the case where it is "directly on" another part but also the case where there is another part in between. On the contrary, where a section such as a layer, a film, an area, a plate, etc. is referred to as being "under" another section, this includes not only the case where the section is "directly underneath"

도 1 은 본 발명의 실시 예에 따른 정보 처리 시스템 및 차량들을 보여주기 위한 블록도이다. 도 1을 참조하면, 차량들(100_1~100_q, q는 2 이상의 정수)은 정보 처리 시스템(200)의 외부에 존재할 수 있다. 1 is a block diagram illustrating an information processing system and vehicles according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1, vehicles 100_1 to 100_q (q is an integer of 2 or more) may exist outside the information processing system 200.

예시적으로, 차량들(100_1~100_q) 각각은 이륜차, 및 사륜차 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 발명의 실시 예로서, 차량들(100_1~100_q)은 각각은 이륜차인 것으로 가정된다. 차량들(100_1~100_q) 각각은 택배, 화물 및 우편 중 적어도 하나를 운송하기 위한 운송 수단일 수 있다.Illustratively, each of the vehicles 100_1 to 100_q may include at least one of a two-wheeled vehicle and a four-wheeled vehicle. As an embodiment of the present invention, each of the vehicles 100_1 to 100_q is assumed to be a two-wheeled vehicle. Each of the vehicles 100_1 to 100_q may be a vehicle for transporting at least one of courier, cargo and mail.

차량들(100_1~100_q) 각각은 GPS(Global Positioning System, GPS) 칩을 갖는 개인용 정보 단말기(Personal Digital Assistant, PDA), 네비게이션(Navigation), 및 GPS 수신기 중 적어도 하나의 단말 장치를 포함할 수 있다. 또한, 차량들(100_1~100_q)을 각각 운전하는 운전자들은 GPS 칩을 갖는 스마트폰(Smart Phone), 및 스마트 시계(Smart Watch)와 같은 웨어러블 장치(Wearable Device)를 소유할 수 있다. 단말 장치 및/또는 웨어러블 장치를 통해, 차량들(100_1~100_q) 각각은 차량 정보 데이터를 정보 처리 시스템(200)으로 전송할 수 있다. 차량 정보 데이터는 차량들(100_1~100_q) 각각의 속도 데이터, GPS 데이터, 및 운행 시간 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.Each of the vehicles 100_1 to 100_q may include at least one terminal device of a personal digital assistant (PDA) having a Global Positioning System (GPS) chip, a navigation device, and a GPS receiver . In addition, drivers who operate the vehicles 100_1 to 100_q respectively can own a smart phone having a GPS chip and a wearable device such as a smart watch. Through the terminal device and / or the wearable device, each of the vehicles 100_1 to 100_q can transmit the vehicle information data to the information processing system 200. [ The vehicle information data may include at least one of velocity data, GPS data, and running time data of each of the vehicles 100_1 to 100_q.

정보 처리 시스템(200)은 차량들(100_1~100_q) 각각으로부터 차량 정보 데이터를 수신할 수 있다. 정보 처리 시스템(200)은 차량 정보 데이터를 기반으로 안전 지수를 산출하기 위한 안전 지수 산출 시스템(210)을 포함할 수 있다. 안전 지수는 차량들(100_1~100_q) 각각의 운전자들의 사고 가능성을 판단하기 위한 지표일 수 있다. 예시적으로, 높은 안전 지수를 부여 받은 운전자의 사고 확률은 높을 수 있다. The information processing system 200 can receive the vehicle information data from each of the vehicles 100_1 to 100_q. The information processing system 200 may include a safety index calculation system 210 for calculating a safety index based on vehicle information data. The safety index can be an indicator for determining the possibility of an accident of each of the vehicles (100_1 to 100_q). By way of illustration, the probability of a driver having a high safety index can be high.

정보 처리 시스템(200)은 하나 이상의 컴퓨터(computer)들로 구현될 수 있다. 예시적으로 정보 처리 시스템(200)은 하나 이상의 개인용 컴퓨터(personal computer)들, 데스크 탑(desktop)들, 랩 탑(laptop)들, 태블릿 컴퓨터(tablet computer)들, 및 모바일(mobile) 장치들 중 적어도 하나로 구현될 수 있다. 그리고, 정보 처리 시스템(200)은 프로세서를 포함할 수 있다. 구체적으로 프로세서는 하나 이상의 컴퓨터들에 포함될 수 있다. 하나 이상의 컴퓨터들은 스토리지(storage)를 포함할 수 있고, 스토리지는 하나 이상의 컴퓨터들을 동작하기 위한 소프트웨어를 저장할 수 있다. 그리고, 프로세서는 소트프웨어를 실행시킬 수 있다. The information processing system 200 may be implemented with one or more computers. Illustratively, the information processing system 200 may include one or more of the following: personal computers, desktops, laptops, tablet computers, and mobile devices But may be implemented in at least one. And, the information processing system 200 may include a processor. Specifically, a processor may be included in one or more computers. One or more computers may include storage, and the storage may store software for operating one or more computers. And the processor can run the software.

안전 지수 산출 시스템(210)은 차량들(100_1~100_q) 각각의 운전자들의 사고 발생 가능성에 대한 지표로서 안전 지수를 산출할 수 있다. 안전 지수 산출 시스템(210)의 안전 지수 산출 방법은 아래의 도면들과 함께 자세히 설명된다. 정보 처리 시스템(200)은 차량들(100_1~100_q)의 운전자들 및 관리자에게 산출된 안전 지수 데이터를 제공할 수 있다. The safety index calculation system 210 can calculate the safety index as an index of the possibility of an accident of the drivers of each of the vehicles 100_1 to 100_q. The safety index calculation method of the safety index calculation system 210 will be described in detail with reference to the following drawings. The information processing system 200 can provide the safety index data calculated to the drivers and the managers of the vehicles 100_1 to 100_q.

차량들(100_1~100_q) 및 정보 처리 시스템(200)은 데이터를 송수신하기 위해 무선 통신을 사용할 수 있다. 몇몇 예시로서, 무선 통신은 WWAN(Wireless Wide Area Network) 통신(예를 들어, RF(Radio Frequency) 무선 통신, IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers) 802.20), WMAN(Wireless Metropolitan Area Network) 통신(예를 들어, IEEE 802.16, WiMAX(Worldwide Interoperability for Microwave Access)), WLAN(Wireless Local Area Network) 통신(예를 들어, NFC(Near Field Communication), BLE(Bluetooth Low Energy), WiFi(Wireless Fidelity), Ad-Hoc 등), 및 WPAN(Wireless Personal Area Network) 통신 (예를 들어, IEEE 802.15, Zigbee, Bluetooth, UWB(Ultra Wide Band), RFID(Radio Frequency Identification), Wireless USB(Universal Serial Bus), Z-Wave, Body Area Network 등) 중 적어도 하나의 방식일 수 있다. The vehicles 100_1 to 100_q and the information processing system 200 can use wireless communication to transmit and receive data. In some examples, the wireless communication may be wireless Wide Area Network (WWAN) communication (e.g., RF (Radio Frequency) wireless communication, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 802.20), Wireless Metropolitan Area Network (WMAN) For example, IEEE 802.16, Worldwide Interoperability for Microwave Access (WiMAX), Wireless Local Area Network (WLAN) communication (e.g., Near Field Communication (NFC), Bluetooth Low Energy (BLE), Wireless Fidelity (Wireless Local Area Network) communication (e.g., IEEE 802.15, Zigbee, Bluetooth, UWB, Radio Frequency Identification (RFID), Wireless USB (Universal Serial Bus) Wave, Body Area Network, etc.).

도 2는 도 1의 안전 지수 산출 시스템을 보여주기 위한 블록도이다. 도 1 및 도 2를 참조하면, 안전 지수 산출 시스템(210)은 사고 기록 데이터베이스(211), 수신기(212), 주행 정보 산출부(213), 안전 지수 산출부(214), 및 종합 안전 지수 산출부(215)를 포함할 수 있다. 예시로서, 수신기(212), 주행 정보 산출부(213), 안전 지수 산출부(214), 및 종합 안전 지수 산출부(215) 각각은 하드웨어 형태, 소프트웨어 형태 또는 하이브리드(Hybrid) 형태로 구현될 수 있다.2 is a block diagram illustrating the safety index calculation system of FIG. 1 and 2, the safety index calculation system 210 includes an accident history database 211, a receiver 212, a travel information calculation unit 213, a safety index calculation unit 214, (Not shown). As an example, each of the receiver 212, the running information calculating unit 213, the safety index calculating unit 214, and the SAF calculating unit 215 may be implemented in a hardware form, a software form, or a hybrid form have.

하드웨어 형태에서, 수신기(212), 주행 정보 산출부(213), 안전 지수 산출부(214), 및 종합 안전 지수 산출부(215) 각각은 뒤에서 설명될 동작들을 수행하기 위해 하나 이상의 디지털 및/또는 아날로그 회로들을 포함할 수 있다. 소프트웨어 형태에서, 수신기(212), 정보 산출부(213), 안전 지수 산출부(214), 및 종합 안전 지수 산출부(215) 각각은 뒤에서 설명될 동작들을 수행하도록 구성되는 하나 이상의 명령어 코드(instruction code)들을 포함할 수 있다. 명령어 코드는 하나 이상의 프로세서들에 의해 명령어 집합(instruction set)으로 컴파일 또는 번역(compile or interpret)되고 처리될 수 있다. In the hardware form, each of the receiver 212, the running information calculating section 213, the safety index calculating section 214, and the overall safety index calculating section 215 may include one or more digital and / or digital Analog circuits. In the software form, each of the receiver 212, the information calculating unit 213, the safety index calculating unit 214, and the safety index calculating unit 215 may each include one or more instruction codes code. The instruction code may be compiled or interpreted and processed into an instruction set by one or more processors.

사고 기록 데이터베이스(211)는 차량들(100_1~100_q) 각각의 과거에 발생된 사고 기록 데이터를 포함할 수 있다. 사고 기록 데이터는 사고 건수, 사고가 발생된 도로의 환경, 사고가 발생한 시각, 사고가 발생된 차량, 사고가 발생된 차량의 운전자 등과 같은 정보를 포함할 수 있다. 예시적으로, 사고 기록 데이터베이스(211)는 설정된 주기마다 갱신될 수 있다. 사고 기록 데이터베이스(211)는 정보 처리 시스템(200)의 관리자에 의해 갱신될 수 있다. The accident record database 211 may include accident record data generated in the past of each of the vehicles 100_1 to 100_q. The accident record data may include information such as the number of accidents, the environment of the road on which the accident occurred, the time when the accident occurred, the vehicle in which the accident occurred, and the driver of the vehicle in which the accident occurred. Illustratively, the incident history database 211 may be updated at a set interval. The accident record database 211 can be updated by the manager of the information processing system 200. [

수신기(212)는 외부로부터 차량들(100_1~100_q) 각각의 차량 정보 데이터를 수신할 수 있다. 수신기(212)는 수신 회로, 변환기, 변환 회로, 변조기, 변조 회로, 통신기 및/또는 통신 회로 중 적어도 하나로 구현될 수 있다. 수신기(212)는 차량 정보 데이터를 주행 정보 산출부(213)로 전송할 수 있다. The receiver 212 can receive the vehicle information data of each of the vehicles 100_1 to 100_q from the outside. The receiver 212 may be implemented with at least one of a receiving circuit, a converter, a conversion circuit, a modulator, a modulation circuit, a communicator, and / or a communication circuit. The receiver 212 may transmit the vehicle information data to the travel information calculation unit 213. [

주행 정보 산출부(213)는 수신기(212)로부터 수신한 차량 정보 데이터를 기반으로, 차량들(100_1~100_q) 각각의 주행 정보를 산출할 수 있다. 주행 정보 산출부(213)는 속도 산출부(213_1), 급감속 및 급가속 산출부(213_2), 및 운행시간 산출부(213_3)를 포함할 수 있다. 속도 산출부(213_1), 급감속 및 급가속 산출부(213_2), 및 운행시간 산출부(213_3) 각각은 하드웨어 형태, 소프트웨어 형태 또는 하이브리드 형태로 구현될 수 있다.The running information calculating unit 213 can calculate the running information of each of the vehicles 100_1 to 100_q based on the vehicle information data received from the receiver 212. [ The travel information calculation unit 213 may include a speed calculation unit 213_1, a rapid deceleration and rapid acceleration calculation unit 213_2, and a travel time calculation unit 213_3. The speed calculator 213_1, the deceleration and rapid acceleration calculator 213_2, and the travel time calculator 213_3 may be implemented in a hardware form, a software form, or a hybrid form.

하드웨어 형태에서, 속도 산출부(213_1), 급감속 및 급가속 산출부(213_2), 및 운행시간 산출부(213_3) 각각은 뒤에서 설명될 동작들을 수행하기 위해 하나 이상의 디지털 및/또는 아날로그 회로들을 포함할 수 있다. 소프트웨어 형태에서, 속도 산출부(213_1), 급감속 및 급가속 산출부(213_2), 및 운행시간 산출부(213_3) 각각은 뒤에서 설명될 동작들을 수행하도록 구성되는 하나 이상의 명령어 코드들을 포함할 수 있다. 명령어 코드는 하나 이상의 프로세서들에 의해 명령어 집합으로 컴파일 또는 번역되고 처리될 수 있다.In the hardware configuration, each of the speed calculating section 213_1, the rapid deceleration and rapid acceleration calculating section 213_2, and the running time calculating section 213_3 includes one or more digital and / or analog circuits for performing operations to be described later can do. In software form, each of the speed calculating section 213_1, the rapid deceleration and rapid acceleration calculating section 213_2, and the running time calculating section 213_3 may each include one or more instruction codes that are configured to perform the operations to be described later . The instruction code may be compiled, translated and processed into a set of instructions by one or more processors.

차량 정보 데이터를 기반으로, 속도 산출부(213_1)는 차량들(100_1~100_q) 각각이 규정 속도를 준수 하였는지 여부에 대한 정보를 산출할 수 있다. 구체적으로, 차량들(100_1~100_q) 각각이 도로의 규정 속도를 초과한 속도로 주행하면, 속도 산출부(213_1)는 규정 속도를 초과한 횟수를 카운트할 수 있다. 속도 산출부(213_1)는 카운트한 횟수를 속도 지수로서 출력할 수 있다. 예시적으로, 속도 지수는 카운트될 때마다 출력되거나, 설정된 시간의 주기마다 출력될 수 있다. 또는, 속도 지수는 정해진 카운트 값에 도달하면, 출력될 수 있다. Based on the vehicle information data, the speed calculation unit 213_1 can calculate information on whether each of the vehicles 100_1 to 100_q has complied with the specified speed. Specifically, when each of the vehicles 100_1 to 100_q travels at a speed exceeding the specified speed of the road, the speed calculating section 213_1 can count the number of times that the speed exceeds the prescribed speed. The speed calculator 213_1 can output the counted number as a speed index. Illustratively, the speed index may be output each time it is counted, or may be output at a set period of time. Alternatively, the speed index can be output when a predetermined count value is reached.

차량들(100_1~100_q) 각각이 도로의 규정 속도 이하의 속도로 주행하면, 속도 산출부(213_1)는 '0'의 값을 출력하거나, 카운트 동작을 수행하지 않을 수 있다. 속도 산출부(213_1)는 속도 지수들을 안전 지수 산출부(214)로 전송할 수 있다. 속도 지수는 차량들(100_1~100_q) 각각의 운전자들의 사고 가능성을 판단하기 위한 지표일 수 있다. 예시적으로, 높은 속도 지수를 부여 받은 운전자의 사고 확률은 높을 수 있다. When each of the vehicles 100_1 to 100_q travels at a speed lower than the specified speed of the road, the speed calculating unit 213_1 may output a value of '0' or may not perform the counting operation. The speed calculator 213_1 may transmit the speed indexes to the safety index calculator 214. [ The speed index can be an indicator for determining the possibility of an accident of each of the vehicles (100_1 to 100_q). By way of example, the probability of a driver having a high rate index can be high.

차량 정보 데이터를 기반으로, 급감속 및 급가속 산출부(213_2)는 차량들(100_1~100_q) 각각이 급감속 하였는지 또는 급가속 하였는지 여부에 대한 정보를 산출할 수 있다. 차량들(100_1~100_q) 각각의 속도가 기준 시간 동안 규정 속도 이상으로 가속되면, 급감속 및 급가속 산출부(213_2)는 차량들(100_1~100_q)이 급가속한 것으로 판단할 수 있다. 급감속 및 급가속 산출부(213_2)는 급가속 횟수를 카운트할 수 있다. 급감속 및 급가속 산출부(213_2)는 카운트 결과를 가속도 지수로서 출력할 수 있다. Based on the vehicle information data, the rapid deceleration and rapid acceleration calculation unit 213_2 can calculate information on whether each of the vehicles 100_1 to 100_q is rapidly decelerated or rapidly accelerated. If the speed of each of the vehicles 100_1 to 100_q is accelerated to be higher than the predetermined speed during the reference time, the rapid deceleration and rapid acceleration calculation unit 213_2 can determine that the vehicles 100_1 to 100_q are rapidly accelerated. The rapid deceleration and rapid acceleration calculation unit 213_2 can count the rapid acceleration times. The rapid deceleration and rapid acceleration calculation unit 213_2 can output the count result as an acceleration index.

차량들(100_1~100_q) 각각의 속도가 기준 시간 동안 규정 속도 이상으로 감속되면, 급감속 및 급가속 산출부(213_2)는 차량들(100_1~100_q)이 급감속 한 것으로 판단할 수 있다. 급감속 및 급가속 산출부(213_2)는 급감속 횟수를 카운트할 수 있다. 급감속 및 급가속 산출부(213_2)는 카운트 횟수를 감속도 지수로서 출력할 수 있다. 가속도 지수 및 감속도 지수 각각은 카운트될 때마다 출력되거나, 설정된 시간의 주기마다 출력될 수 있다. 또는, 속도 지수 및 감속도 지수 각각은 정해진 카운트 값에 도달하면, 출력될 수 있다. If the speed of each of the vehicles 100_1 to 100_q is decelerated to be equal to or higher than the predetermined speed during the reference time, the rapid deceleration and rapid acceleration calculation unit 213_2 can determine that the vehicles 100_1 to 100_q are rapidly decelerated. The rapid deceleration and rapid acceleration calculation unit 213_2 can count the rapid deceleration count. The rapid deceleration and rapid acceleration calculation unit 213_2 can output the count number as a deceleration index. Each of the acceleration index and the deceleration index may be output each time it is counted or outputted every set time period. Alternatively, each of the speed index and the deceleration index may be output when a predetermined count value is reached.

가속도 지수 및 감속도 지수는 차량들(100_1~100_q) 각각의 운전자들의 사고 가능성을 판단하기 위한 지표일 수 있다. 예시적으로, 높은 가속도 지수 및 감속도 지수를 부여 받은 운전자의 사고 확률은 높을 수 있다.The acceleration index and the deceleration index can be indicators for determining the possibility of an accident of each of the vehicles (100_1 to 100_q). By way of example, the probability of a driver having a high acceleration index and a deceleration index can be high.

차량들(100_1~100_q) 각각이 급가속 및 급감속을 하지 않으면, 급감속 및 급가속 산출부(213_2)는 '0'의 값을 출력하거나, 값을 출력하지 않을 수 있다. 급감속 및 급가속 산출부(213_2)는 가속도 지수 및 감속도 지수를 안전 지수 산출부(214)로 출력할 수 있다. If each of the vehicles 100_1 to 100_q does not accelerate and decelerate rapidly, the rapid deceleration and rapid acceleration calculation unit 213_2 may output a value of '0' or not output a value. The rapid deceleration and rapid acceleration calculation unit 213_2 may output the acceleration index and the deceleration index to the safety index calculation unit 214. [

차량 정보 데이터를 기반으로, 운행시간 산출부(213_3)는 차량들(100_1~100_q) 각각의 하루 동안의 운행 시간을 산출할 수 있다. 운행시간 산출부(213_3)는 차량들(100_1~100_q) 각각의 운행 시간을 계산하고, 계산된 운행 시간을 안전 지수 산출부(214)로 전송할 수 있다.Based on the vehicle information data, the running time calculating unit 213_3 can calculate the running time of each of the vehicles 100_1 to 100_q for one day. The running time calculating unit 213_3 calculates the running time of each of the vehicles 100_1 to 100_q and transmits the calculated running time to the safety index calculating unit 214. [

주행 정보 산출부(213)는 속도 지수, 가속도 지수, 감속도 지수, 및 운행 시간과 함께, 차량들(100_1~100_q) 각각의 GPS 정보를 함께 출력할 수 있다. GPS 정보는 정보 처리 시스템(200) 외부의 차량들(100_1~100_q) 각각으로부터 수신된 정보일 수 있다. The driving information calculation unit 213 may output the GPS information of each of the vehicles 100_1 to 100_q together with the speed index, the acceleration index, the deceleration index, and the driving time. The GPS information may be information received from each of the vehicles 100_1 to 100_q outside the information processing system 200. [

안전 지수 산출부(214)는 정적 안전 지수 산출부(214_1), 동적 안전 지수 산출부(214_2) 및 작업부하 안전 지수 산출부(214_3)를 포함할 수 있다. 정적 안전 지수 산출부(214_1), 동적 안전 지수 산출부(214_2) 및 작업부하 안전 지수 산출부(214_3)는 하드웨어 형태, 소프트웨어 형태 또는 하이브리드 형태로 구현될 수 있다. The safety index calculating unit 214 may include a static safety index calculating unit 214_1, a dynamic safety index calculating unit 214_2, and a workload safety index calculating unit 214_3. The static safety index calculating unit 214_1, the dynamic safety index calculating unit 214_2, and the workload safety index calculating unit 214_3 may be implemented in a hardware form, a software form, or a hybrid form.

하드웨어 형태에서, 안전 지수 산출부(214)는 정적 안전 지수 산출부(214_1), 동적 안전 지수 산출부(214_2) 및 작업부하 안전 지수 산출부(214_3) 각각은 뒤에서 설명될 동작들을 수행하기 위해 하나 이상의 디지털 및/또는 아날로그 회로들을 포함할 수 있다. 소프트웨어 형태에서, 안전 지수 산출부(214)는 정적 안전 지수 산출부(214_1), 동적 안전 지수 산출부(214_2) 및 작업부하 안전 지수 산출부(214_3) 각각은 뒤에서 설명될 동작들을 수행하도록 구성되는 하나 이상의 명령어 코드들을 포함할 수 있다. 명령어 코드는 하나 이상의 프로세서들에 의해 명령어 집합으로 컴파일 또는 번역되고 처리될 수 있다.In the hardware configuration, the safety factor calculating unit 214 calculates the safety factor calculating unit 214_1, the dynamic safety factor calculating unit 214_2, and the workload safety factor calculating unit 214_3, respectively, in order to perform the operations Or more digital and / or analog circuits. In the software form, the safety factor calculating unit 214 is configured so that each of the static safety factor calculating unit 214_1, the dynamic safety factor calculating unit 214_2, and the workload safety factor calculating unit 214_3 is configured to perform the operations to be described later And may include one or more instruction codes. The instruction code may be compiled, translated and processed into a set of instructions by one or more processors.

정적 안전 지수 산출부(214_1)는 사고 기록 데이터베이스(211)로부터 차량들(100_1~100_q) 각각의 과거 사고 기록 데이터를 수신할 수 있다. 과거 사고 기록 데이터를 기반으로, 정적 안전 지수 산출부(214_1)는 지사별 안전 지수, 월별 안전 지수, 요일별 안전 지수 및 시간대별 안전 지수를 계산할 수 있다.The static safety index calculating section 214_1 can receive past accident record data of each of the vehicles 100_1 to 100_q from the accident record database 211. [ Based on the past accident record data, the static safety index calculating unit 214_1 can calculate the safety index for each branch office, the monthly safety index, the safety index for each day, and the safety index for each time slot.

지사별 안전 지수의 계산은 도 3을 참조하여 설명된다. 도 3은 지사별 사고율을 보여주기 위한 표이다. 도 2 및 도 3을 참조하면, 복수의 지사(A 지사~ I 지사)는 복수의 차량(100_1~100_q)을 소유하는 것으로 가정된다. The calculation of the safety index by branch office is described with reference to Fig. FIG. 3 is a table for showing the accident rate per branch office. Referring to Figs. 2 and 3, it is assumed that a plurality of branch offices (branches A to I) owns a plurality of vehicles 100_1 to 100_q.

도 3에 도시된 표는 복수의 지사(A 지사~I 지사) 정보, 복수의 지사(A 지사~I 지사) 각각에 소유된 복수의 차량 수(N1~N9) 정보, 사고 건수(K1~K9) 정보, 및 사고율(K1/N1~K9/N9) 정보를 포함할 수 있다. 복수의 지사(A 지사~I 지사)는 각각 대한민국의 9개의 도시들(서울, 경인, 부산, 충청, 전남, 경북, 전북, 강원 및 제주)에 대응될 수 있다. 복수의 지사(A 지사~I 지사)의 개수는 9개로 한정되지 않는다. 지사들의 개수는 9개 보다 많을 수도 있고, 9개 보다 적을 수도 있다. The table shown in Fig. 3 includes information of a plurality of branches (branches A to I), information on a plurality of vehicles N1 to N9 owned by a plurality of branches (Branches A to I), numbers of accidents K1 to K9 ) Information, and an accident rate (K1 / N1 to K9 / N9). Multiple branch offices (branches A to I) can correspond to nine cities in Korea (Seoul, Gyeongin, Busan, Chungcheong, Jeonnam, Gyeongbuk, Jeonbuk, Gangwon and Jeju) respectively. The number of the plurality of branch offices (branches A to I) is not limited to nine. The number of branches may be more than nine, or less than nine.

사고율은 인원 대비 사고 건수를 기준으로 계산될 수 있다. 예시적으로, A 지사의 사고율(K1/N1)은 A 지사의 사고 건수(K1)를 차량 수(N1)로 나눈 값일 수 있다. B 지사 내지 I 지사들의 사고율들(K2/N2~K9/N9)도 A 지사의 사고율(K1/N1)과 동일 또는 유사한 방법으로 계산될 수 있다. The accident rate can be calculated based on the number of accidents compared to the number of people. Illustratively, the accident rate K1 / N1 of the branch A may be a value obtained by dividing the number K of incidents of the branch A by the number of vehicles N1. The accident rates (K2 / N2 to K9 / N9) of branches B and I may also be calculated in the same or similar manner as the accident rate K1 / N1 of branch A

정적 안전 지수 산출부(214_1)는 복수의 지사(A 지사~I 지사)의 사고율들(K1/N1~K9/N9)을 기반으로 지사별 안전 지수를 계산할 수 있다. 예시적으로, 지사별 안전 지수들(a1~a9) 각각은 전체 사고율 대비 각 지사의 사고율을 기준으로 계산될 수 있다. A 지사의 안전 지수(a1)는 A 지사의 사고율(K1/N1)을 전체 사고율의 합(K1/N1+...+K9/N9)으로 나눈 값이다. B 지사 내지 I 지사들의 안전 지수들(a2~a9)은 A 지사의 안전 지수(a1)와 동일 또는 유사한 방법으로 계산될 수 있다. The static safety index calculating unit 214_1 can calculate safety indexes for branch offices based on accident rates K1 / N1 to K9 / N9 of a plurality of branches (branch A to branch I). By way of example, each of the safety indexes (a1 to a9) for each branch office can be calculated based on the accident rate of each branch office relative to the total accident rate. The safety index (a1) of the branch A is the value obtained by dividing the accident rate K1 / N1 of the branch A by the sum of the total accident rates K1 / N1 + ... + K9 / N9. The safety indices (a2 to a9) of branches B and I can be calculated in the same or similar manner as the safety index (a1) of branch A

월별 안전 지수의 계산은 도 4를 참조하여 설명된다. 도 4는 월별 사고율을 보여주기 위한 표이다. 도 4는 복수의 지사(A 지사~I 지사)의 월별 사고 건수들(M1~M12)에 대한 정보를 포함할 수 있다. The calculation of the monthly safety index is described with reference to FIG. Fig. 4 is a table showing the monthly accident rate. FIG. 4 may include information on the number of monthly incidents M1 to M12 of the plurality of branch offices (branches A to I).

도 2 및 도 4를 참조하면, 정적 안전 지수 산출부(214_1)는 복수의 지사(A 지사~I 지사)의 복수의 월별 안전 지수들(m1~m12)을 계산할 수 있다. 예시적으로, 1월의 안전 지수(m1)는 복수의 지사(A 지사~I 지사)의 1월 사고 건수(M1)를 전체 사고 건수의 합(M1+…+M12)으로 나눈 값이다. 나머지 월들(2월~12월)의 월별 안전 지수들(m2~m12)은 1월의 안전 지수(m1)와 동일 또는 유사한 방법으로 계산될 수 있다. Referring to FIGS. 2 and 4, the static safety index calculation unit 214_1 may calculate a plurality of monthly safety indexes m1 to m12 of a plurality of branch offices (branches A to I). For example, the January safety index (m1) is a value obtained by dividing the number of incidents (M1) in January of a plurality of branch offices (branch A to branch I) by the sum (M1 + ... + M12) of the total number of incidents. The monthly safety indices (m2 to m12) for the remaining months (February to December) can be calculated in the same or similar way as the January safety index (m1).

일별 안전 지수의 계산은 도 5를 참조하여 설명된다. 도 5는 일별 사고율을 보여주기 위한 표이다. 도 5는 복수의 지사(A 지사~I 지사)의 일별 사고 건수들(W1~W12) 정보를 포함할 수 있다. The calculation of the daily safety index is described with reference to FIG. FIG. 5 is a table for showing the accident rate by day. FIG. 5 may include information on the number of daily incidents (W1 to W12) of a plurality of branch offices (branch A to branch I).

도 2 및 도 5를 참조하면, 정적 안전 지수 산출부(214_1)는 복수의 지사(A 지사~I 지사)의 복수의 일별 안전 지수들(w1~w5)을 계산할 수 있다. 예시적으로, 월요일의 안전 지수(w1)는 복수의 지사(A 지사~I 지사)의 월요일의 사고 건수(W1)를 전체 사고 건수의 합(W1+…+W5)으로 나눈 값이다. 나머지 요일들(화요일~금요일)의 일별 안전 지수들(w2~w5)은 월요일의 안전 지수(w1)와 동일 또는 유사한 방법으로 계산될 수 있다.Referring to FIGS. 2 and 5, the static safety index calculating unit 214_1 may calculate a plurality of daily safety indices w1 to w5 of a plurality of branch offices (branch A to branch I). Illustratively, the safety index w1 on Monday is a value obtained by dividing the number of accidents W1 on Monday of a plurality of branch offices (branches A to I) by the sum (W1 + ... + W5) of the total number of accidents. The daily safety indices (w2 to w5) of the remaining days (Tuesday to Friday) can be calculated in the same or similar way as the safety index (w1) on Monday.

시간대 별 안전 지수의 계산은 도 6을 참조하여 설명된다. 도 6은 시간대 별 사고율을 보여주기 위한 표이다. 도 6은 복수의 지사(A 지사~I 지사)의 시간대 별 사고 건수(P1~Pn, n은 2 이상의 정수)에 대한 정보를 포함할 수 있다. The calculation of the safety index by time zone is described with reference to Fig. 6 is a table for showing the accident rate by time zone. FIG. 6 may include information on the number of incidents (P1 to Pn, n is an integer of 2 or more) of a plurality of branch offices (branch A to branch I) by time zone.

도 2 및 도 6을 참조하면, 정적 안전 지수 산출부(214_1)는 복수의 지사(A 지사~I 지사)의 복수의 시간대 별 안전 지수(p1~pn)를 계산할 수 있다. 예시적으로, 제1 시간대(T0≤T<T1)의 안전 지수(p1)는 복수의 지사(A 지사~I 지사)의 제1 시간대(T0≤T<T1)의 사고 건수(P1)를 전체 사고 건수의 합(P1+…+Pn)으로 나눈 값이다. 나머지 시간대(T1≤T<T2~Tn-1≤T≤Tn)의 일별 안전 지수들(w2~w5)은 월요일의 안전 지수(w1)와 동일 또는 유사한 방법으로 계산될 수 있다.Referring to FIG. 2 and FIG. 6, the static safety index calculating unit 214_1 may calculate safety indexes (p1 to pn) for a plurality of branch offices (Branches A to I) by a plurality of time zones. Illustratively, the safety index p1 in the first time zone (T0 < T < T1) is the sum of the number of accidents P1 in the first time zone (T0? T <T1) And the sum of the number of accidents (P1 + ... + Pn). The daily safety indices w2 to w5 of the remaining time zones (T1? T <T2 to Tn-1? T? Tn) can be calculated in the same or similar way as the safety index w1 on Monday.

도 2 내지 도 6을 참조하여 설명된 바와 같이, 정적 안전 지수는 지사별 안전 지수들(a1~a9), 월별 안전 지수들(m1~m12), 일별 안전 지수들(w1~w5), 및 시간대 별 안전 지수들(p1~pn)을 기반으로 계산될 수 있다. 예시적으로, 정적 안전 지수는 지사별 안전 지수들(a1~a9), 월별 안전 지수들(m1~m12), 일별 안전 지수들(w1~w5), 및 시간대 별 안전 지수들(p1~pn)을 합한 값일 수 있다. 이에 한정되지 않고 정적 안전 지수는 다양한 방법으로 산출될 수 있다. 예시적으로, 정적 안전 지수는 지사별 안전 지수들(a1~a9), 월별 안전 지수들(m1~m12), 일별 안전 지수들(w1~w5), 및 시간대 별 안전 지수들(p1~pn) 각각의 평균값들을 합한 값이거나, 평균값들을 곱한 값일 수 있다. 또는 정적 안전 지수는 지사별 안전 지수들(a1~a9), 월별 안전 지수들(m1~m12), 일별 안전 지수들(w1~w5), 및 시간대 별 안전 지수들(p1~pn) 중 일부 지수들을 선택적으로 합한 값일 수 있다.As described with reference to Figs. 2 to 6, the static safety index includes safety indexes (a1 to a9), monthly safety indexes (m1 to m12), daily safety indexes (w1 to w5) Can be calculated based on the star safety indices (p1 - pn). For example, the static safety index can be calculated from the safety indexes (a1 to a9), the monthly safety indexes (m1 to m12), the daily safety indexes (w1 to w5), and the safety indexes (p1 to pn) . &Lt; / RTI &gt; The static safety index can be calculated in various ways. For example, the static safety index can be calculated from the safety indexes (a1 to a9), the monthly safety indexes (m1 to m12), the daily safety indexes (w1 to w5), and the safety indexes (p1 to pn) Or may be a value obtained by multiplying average values. Or static safety indices are calculated using some indexes among safety indexes (a1 to a9), monthly safety indices (m1 to m12), daily safety indices (w1 to w5), and time safety indices (p1 to pn) Lt; / RTI &gt;

동적 안전 지수 산출부(214_2)는 차량들(100_1~100_q)로부터 수신된 차량들(100_1~100_q) 각각의 속도 데이터, 규정 속도 데이터, 가속도 데이터, 감속도 데이터, GPS 데이터, 급정거 횟수, 및/또는 급출발 횟수 등과 같은 다양한 데이터를 기반으로 동적 안전 지수를 산출할 수 있다. 본 발명의 실시 예에 따른 동적 안전 지수 산출부(214_2)는 차량들(100_1~100_q) 각각의 속도 데이터, 가속도 데이터, 감속도 데이터, 및/또는 GPS데이터를 이용하여 동적 안전 지수를 산출할 수 있다.The dynamic safety index calculating unit 214_2 calculates the dynamic stability index of the vehicle 100_1 to 100_q based on the speed data, the specified speed data, the acceleration data, the deceleration data, the GPS data, the sudden stop count and / Or the number of times of sudden start-up. The dynamic safety index calculating unit 214_2 according to the embodiment of the present invention can calculate the dynamic safety index using the velocity data, the acceleration data, the deceleration data, and / or the GPS data of each of the vehicles 100_1 to 100_q have.

동적 안전 지수를 산출하기 위해, 동적 안전 지수 산출부(214_2)는 현재 주행 중에 수신되는 차량 정보 데이터를 기반으로, 동적 안전 지수를 산출할 수 있다. 동적 안전 지수를 산출하기 위해서, 동적 안전 지수 산출부(214_2)는 사고 기록 데이터베이스(211)로부터 사고 기록 데이터를 수신할 수 있다. 동적 안전 지수 산출부(214_2)는 속도 산출부(213_1)로부터 속도 지수를 수신할 수 있다. 그리고, 동적 안전 지수 산출부(214_2)는 급감속 및 급가속 산출부(213_2)로부터 가속도 지수 및/또는 감속도 지수를 수신할 수 있다. In order to calculate the dynamic safety index, the dynamic safety index calculating unit 214_2 may calculate the dynamic safety index based on the vehicle information data received during the current driving. In order to calculate the dynamic safety index, the dynamic safety index calculating section 214_2 may receive the accident record data from the accident record database 211. [ The dynamic safety factor calculation unit 214_2 may receive the speed index from the speed calculation unit 213_1. The dynamic safety index calculation unit 214_2 may receive the acceleration index and / or the deceleration index from the rapid deceleration and rapid acceleration calculation unit 213_2.

동적 안전 지수 산출부(214_2)는 수학식 1과 같이 동적 안전 지수를 산출할 수 있다.The dynamic safety factor calculating unit 214_2 can calculate the dynamic safety factor as shown in Equation (1).

Figure pat00001
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수학식 1을 참조하면, 동적 안전 지수는 가중치들(α, β, γ)을 각각 부여한 속도 안전 지수, 가속도 지수, 및 감속도 지수를 합한 값일 수 있다. 본 발명의 동적 안전 지수를 구하는 방법은 수학식 1에 한정되지 않는다. 동적 안전 지수 산출부(214_2)는 다양한 방법으로 가중치들(α, β, γ)를 속도 지수, 가속도 지수, 및 감속도 지수에 부여할 수 있다. 예시적으로, 동적 안전 지수는 가중치들(α, β, γ), 속도 안전 지수, 가속도 지수, 및 감속도 지수를 합한 값일 수 있다. 또는, 동적 안전 지수는 가중치들(α, β, γ)을 각각 속도 안전 지수, 가속도 지수, 및 감속도 지수와 합한 값들을 곱한 값일 수 있다. Referring to Equation (1), the dynamic safety index may be a value obtained by adding a speed safety index, an acceleration index, and a deceleration index, respectively, to which weights (?,? The method for obtaining the dynamic safety index of the present invention is not limited to the equation (1). The dynamic safety index calculating unit 214_2 may assign the weights a, b, and y to the speed index, the acceleration index, and the deceleration index in various ways. Illustratively, the dynamic safety factor may be a sum of the weights (?,?,?), The speed safety index, the acceleration index, and the deceleration index. Alternatively, the dynamic safety index may be a value obtained by multiplying the weights (?,?,?) By values combined with a speed safety index, an acceleration index, and a deceleration index, respectively.

가중치들(α, β, γ) 각각은 사고 기록 데이터베이스(211)로부터 수신한 사고 기록 데이터를 기반으로 정해질 수 있다. 사고 기록 데이터베이스(211)는 도로 유형별 사망자 수에 대한 정보를 포함할 수 있다. 도로 유형별 사망자 수에 대한 정보는 경찰청으로부터 제공될 수 있다. 사고 기록 데이터베이스(211)는 급가속 구간 및 급감속 구간 각각의 사고 횟수 정보를 포함할 수 있다. Each of the weights alpha, beta, and gamma may be determined based on the accident record data received from the accident record database 211. [ The accident record database 211 may include information on the number of deaths by road type. Information on the number of deaths by road type can be provided by the National Police Agency. The accident record database 211 may include information on the number of accidents of each of the rapid acceleration period and the rapid deceleration period.

예시적으로, 제1 가중치(α)는 도로 유형별 사망률을 기반으로 산출될 수 있다. 제1 가중치(α)는 표 1을 기반으로 계산될 수 있다.Illustratively, the first weight? Can be calculated based on the road type-specific mortality rate. The first weight &lt; RTI ID = 0.0 &gt; a &lt; / RTI &gt;

도로 유형Road type 사고 건수Number of accidents 사망자 수Number of deaths 커브, 곡각Curve, Curve 14,62114,621 988988 직선Straight 197,387197,387 4,0574,057

표 1은 1년 동안 발생한 도로 유형별 사고 건수 및 사망자 수 정보를 포함할 수 있다. 예시적으로, 곡각 도로에서 사고 건수는 14,621건이고, 사망자 수는 988명일 수 있다. 그리고, 직선 도로에서 사고 건수는 197,387건이고, 사망자 수는 4,057일 수 있다. 사고 건수 및 사망자 수는 매 해 달라질 수 있다. Table 1 may include information on the number of accidents and the number of deaths by road type during the year. By way of illustration, the number of accidents on curved roads is 14,621 and the number of deaths is 988. The number of accidents on the straight road is 197,387, and the number of the dead can be 4,057. The number of accidents and deaths may vary from year to year.

곡각 도로의 사망률은 사망자 수를 사고 건수로 나눈 값(988/14621)으로서, 약 0.07일 수 있다. 직선 도로의 사망률은 사망자 수를 사고 건수로 나눈 값(4057/197387)으로서, 약 0.02일 수 있다. The mortality rate on curved roads is about 0.07, which is the number of deaths divided by the number of accidents (988/14621). The mortality rate of a straight road is a value (4057/197387) divided by the number of deaths, and can be about 0.02.

예시적으로, 직선 도로의 사망률(0.02)을 기준으로, 제1 가중치(α)가 계산될 수 있다. 직선 도로의 사망률(0.02)이 제1 가중치(α)의 기준 값으로서, '1'로 환산될 수 있다. 곡각 도로의 사망률(0.07)에 대한 제1 가중치(α)는 직선 도로의 사망률(0.02)을 기반으로 계산될 수 있다. 예시적으로, 곡각 도로에서의 제1 가중치(α)는 곡각 도로의 사망률(0.07)을 직선 도로의 사망률(0.02)로 나눈 값(3.5)일 수 있다. Illustratively, on the basis of the mortality rate (0.02) of the straight road, the first weight? Can be calculated. The mortality rate (0.02) of the straight road can be converted to '1' as the reference value of the first weighting factor?. The first weight (α) for the mortality rate (0.07) of curved roads can be calculated based on the mortality rate (0.02) of the straight roads. Illustratively, the first weight α on the curved road can be a value (3.5), which is the mortality rate (0.07) on the curved road divided by the mortality rate (0.02) on the straight road.

본 발명은 이에 한정되지 않고, 곡각 도로의 사망률(0.07)을 기준으로, 제1가중치(α)가 계산될 수 있다. 곡각 도로의 사망률(0.07)이 제1 가중치(α)의 기준 값으로서, '1'로 환산될 수 있다. 직선 도로의 사망률(0.02)에 대한 제1 가중치(α)는 곡각 도로의 사망률(0.07)을 기반으로 계산될 수 있다. 예시적으로, 직선 도로에서의 제1 가중치(α)는 직선 도로의 사망률(0.02)을 곡각 도로의 사망률(0.07)로 나눈 값(0.29)일 수 있다. The present invention is not limited to this, and the first weight? Can be calculated based on the mortality rate (0.07) of the curved road. The mortality rate (0.07) of the curved road can be converted to '1' as the reference value of the first weighting value?. The first weight (α) for the mortality rate (0.02) of the straight road can be calculated based on the mortality rate (0.07) of the curved road. By way of example, the first weight (alpha) on a straight road can be a value (0.29) which is the mortality rate (0.02) of the straight road divided by the mortality rate (0.07) of the curved road.

제2 가중치(β)는 급가속 구간 개수 대비 사고 횟수를 기반으로 계산될 수 있다. 예시적으로, 급가속 구간은 고속도로의 초입 구간일 수 있다. 예시적으로, 급가속 구간의 사고율은 급가속 구간의 사고 횟수를 급가속 구간의 개수로 나눈 값일 수 있다. 제3 가중치(γ)는 급감속 구간 개수 대비 사고 횟수를 기반으로 계산될 수 있다. 예시적으로, 급감속 구간은 고속도로 마지막 구간일 수 있다. 예시적으로, 급감속 구간의 사고율은 급감속 구간의 사고 횟수를 급감속 구간의 개수로 나눈 값일 수 있다.The second weight (beta) can be calculated based on the number of accidents relative to the number of rapid acceleration periods. Illustratively, the rapid acceleration section may be the entry section of the highway. Illustratively, the accident rate of the rapid acceleration section may be a value obtained by dividing the number of accidents of the rapid acceleration section by the number of the rapid acceleration sections. The third weight γ can be calculated based on the number of accidents relative to the number of rapid deceleration sections. Illustratively, the deceleration section may be the last section of the highway. Illustratively, the accident rate of the rapid deceleration section may be a value obtained by dividing the number of accidents of the rapid deceleration section by the number of the deceleration section.

예시적으로, 급가속 구간의 사고율을 기준으로 동적 안전 지수 산출부(214_2)는 제2 및 제3 가중치들(β, γ)을 구할 수 있다. 급가속 구간의 사고율을 기준으로, 제2 가중치(β)는 '1'로 환산될 수 있다. 이에 따라, 제3 가중치(γ)는 급감속 구간의 사고율을 급가속 구간의 사고율로 나눈 값으로 환산될 수 있다. Illustratively, the dynamic safety index calculation unit 214_2 can obtain the second and third weights? And? Based on the accident rate of the rapid acceleration period. Based on the accident rate of the rapid acceleration section, the second weight value beta can be converted into '1'. Accordingly, the third weight γ can be converted into a value obtained by dividing the accident rate of the rapid deceleration section by the accident rate of the rapid acceleration section.

본 발명은 이에 한정되지 않고, 급감속 구간의 사고율을 동적 안전 지수 산출부(214_2)는 제2 및 제3 가중치들(β, γ)을 구할 수 있다. 급감속 구간의 사고율을 기준으로, 제3 가중치(γ)는 '1'로 환산될 수 있다. 환산된 제3 가중치(γ)를 기준으로 제2 가중치(β)를 환산하기 위해서, 제2 가중치(β)는 급가속 구간의 사고율을 급감속 구간의 사고율로 나눈 값으로 계산될 수 있다. However, the present invention is not limited to this, and the dynamic safety index calculating unit 214_2 may determine the second and third weights? And? As the accident rate of the rapid deceleration section. On the basis of the accident rate of the rapid deceleration section, the third weight (γ) can be converted into '1'. In order to convert the second weight value beta based on the converted third weight value γ, the second weight value β may be calculated by dividing the accident rate of the rapid acceleration section by the accident rate of the rapid deceleration section.

가중치들(α, β, γ)은 사고 기록 데이터를 기반으로 계산될 수 있다. 동적 안전 지수 산출부(214_2)는 가중치들(α, β, γ)을 각각 속도 지수, 가속도 지수 및 감속도 지수와 곱할 수 있다. 동적 안전 지수 산출부(214_2)는 곱한 값들을 모두 합하여 동적 안전 지수를 산출할 수 있다.The weights?,?,? Can be calculated based on the accident record data. The dynamic safety index calculating unit 214_2 may multiply the weights alpha, beta, and gamma by a speed index, an acceleration index, and a deceleration index, respectively. The dynamic safety factor calculation unit 214_2 may calculate the dynamic safety factor by summing all of the multiplied values.

작업부하 안전 지수 산출부(214_3)는 운행 시간 데이터를 기반으로 작업부하 안전 지수를 산출할 수 있다. 작업부하 안전 지수 산출부(214_3)는 운행시간 산출부(213_3)로부터 차량들(100_1~100_q) 각각의 운행 시간에 대한 정보를 수신할 수 있다. 작업부하 안전 지수는 운전자가 하루 동안 차량을 운행한 시간을 기반으로 산출된 안전도를 의미할 수 있다. 작업부하 안전 지수는 차량 운행 시간 별 사고율을 기반으로 산출될 수 있다. 차량 운행 시간 별 사고율은 표 2를 통해 설명될 수 있다. 표 2는 2003년에 구드(Goode)에 의해 발표된 운행 시간과 사고율 사이의 관계에 대한 연구 결과를 예시적으로 보여준다. 표 2에 포함된 정보들은 사고 기록 데이터베이스(211)로부터 수신할 수 있다.The workload safety index calculating unit 214_3 can calculate the workload safety index based on the travel time data. The workload safety index calculating section 214_3 can receive information on the running times of the vehicles 100_1 to 100_q from the running time calculating section 213_3. The workload safety index can be a measure of safety based on the amount of time the driver has been driving the vehicle during the day. The workload safety index can be calculated based on the accident rate by vehicle operation time. Table 2 shows the accident rates of each vehicle. Table 2 provides an illustration of the results of a study on the relationship between travel time and accident rate reported by Goode in 2003. The information contained in Table 2 may be received from the accident history database 211.

운행 시간(시간의 길이)Operating time (length of time) 사고율Accident rate 제1 운행 시간(1-3)The first operating time (1-3) 7.97.9 제2 운행 시간(4-6)Second operating time (4-6) 8.48.4 제3 운행 시간(7-9)Third operating time (7-9) 11.111.1 제4 운행 시간(10-12)Fourth operating time (10-12) 16.516.5 제5 운행 시간(13+)Fifth operating time (13+) 56.256.2

표 2는 운행 시간에 따른 사고율 정보를 예시적으로 보여준다. 도 2를 참조하면, 차량의 운행 시간 길이가 증가함에 따라, 사고율은 증가하는 경향을 갖는다. 본 발명의 실시 예에서, 작업부하 안전 지수를 산출하기 위해, 작업부하 안전 지수 산출부(214_3)는 복수의 사고율 중 하나를 기준 값으로 환산할 수 있다. 그리고, 작업부하 안전 지수를 산출하기 위해, 작업부하 안전 지수 산출부(214_3)는 차량의 운행 시간(hour) 만을 고려할 수 있다. 이는 본 발명의 일 실시 예이고, 작업부하 안전 지수 산출부(214_3)는 차량의 운행 시간(hour), 분(minute), 및 초(second)를 모두 고려하고, 안전 지수를 산출할 수 있다. Table 2 shows an example of accident rate information according to operating time. Referring to Fig. 2, as the travel time length of the vehicle increases, the accident rate tends to increase. In an embodiment of the present invention, in order to calculate the workload safety index, the workload safety index calculating section 214_3 may convert one of a plurality of accident rates into a reference value. In order to calculate the workload safety index, the workload safety index calculating unit 214_3 may consider only the running time (hour) of the vehicle. This is an embodiment of the present invention, and the workload safety index calculating unit 214_3 can calculate the safety index considering both the hours (hours), minute (minute), and seconds (second) of the vehicle.

예시적으로, 작업부하 안전 지수 산출부(214_3)는 제1 운행 시간(1-3)의 사고율(7.9)을 기준 작업부하 안전 지수 ‘1’로 환산할 수 있다. 작업 부하 안전 지수 산출부(214_3)는 기준 작업부하 안전 지수 ‘1’을 기준으로 나머지 사고율들(8.4, 11.1, 16.5, 56.2)을 작업부하 안전 지수로 환산할 수 있다. Illustratively, the workload safety index calculating section 214_3 may convert the accident rate (7.9) of the first operating time (1-3) to the reference workload safety index '1'. The workload safety index calculating section 214_3 can convert the remaining accident rates (8.4, 11.1, 16.5, 56.2) to the workload safety index based on the reference workload safety index "1".

예시적으로, 제2 운행 시간(4-6)의 작업부하 안전 지수는 제2 운행 시간(4-6)의 사고율(11.1)을 제1 운행 시간(1-3)의 사고율(8.4)로 나눈 값(1.32)일 수 있다. 이와 같은 방법으로, 제3 내지 제5 운행 시간들(7-9,…,13+) 각각에 대한 작업 부하 안전 지수들을 산출할 수 있다. Illustratively, the workload safety index of the second operating time 4-6 is calculated by dividing the accident rate 11.1 of the second operating time 4-6 by the accident rate 8.4 of the first operating time 1-3 Value (1.32). In this way, it is possible to calculate workload safety indices for each of the third to fifth operating times 7-9, ..., 13 +.

작업부하 안전 지수 산출부(214_3)는 운행시간 산출부(213_3)로부터 차량들(100_1~100_q) 각각의 하루 동안의 운행 시간 데이터를 수신할 수 있다. 차량들(100_1~100_q) 각각의 운행 시간들에 따라, 작업부하 안전 지수 산출부(214_3)는 작업부하 안전 지수를 산출할 수 있다. 이에 한정되지 않고, 작업부하 안전 지수 산출부(214_3)는 차량들(100_1~100_q) 각각의 운행 시간대(오전, 오후 또는 저녁)을 기반으로 동적 안전 지수를 산출할 수 있다.The workload safety index calculating section 214_3 can receive the running time data for each day of each of the vehicles 100_1 to 100_q from the running time calculating section 213_3. Depending on the operating times of the vehicles 100_1 to 100_q, the workload safety index calculating unit 214_3 can calculate the workload safety index. However, the present invention is not limited to this, and the workload safety index calculating unit 214_3 can calculate the dynamic safety index based on the operating time zone (morning, afternoon, or evening) of each of the vehicles 100_1 to 100_q.

안전 지수 산출부(214)는 정적 안전 지수, 동적 안전 지수, 및 작업부하 안전 지수를 종합 안전 지수 산출부(215)로 출력할 수 있다. The safety index calculating section 214 may output the static safety index, the dynamic safety index, and the workload safety index to the comprehensive safety index calculating section 215. [

종합 안전 지수 산출부(215)는 안전 지수 산출부(214)로부터 정적 안전 지수, 동적 안전 지수, 및 작업부하 안전 지수를 수신할 수 있다. 예를 들면, 수학식 2와 같은 방법으로, 종합 안전 지수 산출부(215)는 종합 안전 지수를 산출할 수 있다. 수학식 2는 종합 안전 지수를 산출하기 위한 하나의 실시 예이다. 따라서, 본 발명의 종합 안전 지수를 산출하는 방법은 수학식 2로 한정되지 않는다. 종합 안전 지수는 정적 안전 지수, 동적 안전 지수 및 작업부하 안전 지수를 다양한 방법으로 조합하여 산출할 수 있다.The integrated safety index calculating section 215 may receive the static safety index, the dynamic safety index, and the workload safety index from the safety index calculating section 214. [ For example, in the same manner as in Equation (2), the comprehensive safety index calculating section 215 can calculate the total safety index. Equation (2) is one embodiment for calculating the total safety index. Therefore, the method for calculating the total safety index of the present invention is not limited to the following expression (2). Comprehensive safety indices can be calculated by combining static safety indices, dynamic safety indices, and workload safety indices in various ways.

Figure pat00002
Figure pat00002

이와 같이, 안전 지수 산출 시스템(210)은 과거 사고 기록 데이터 및 차량들(100_1~100_q) 각각의 차량 정보 데이터를 이용하여 종합 안전 지수를 산출할 수 있다. 안전 지수 산출 시스템(210)은 정적 안전 지수, 동적 안전 지수, 작업부하 안전 지수, 및 종합 안전 지수 중 적어도 하나를 차량들(100_1~100_q) 및 차량들(100_1~100_q)의 운전자들로 제공할 수 있다. 높은 종합 안전 지수를 부여 받은 운전자들은 사고를 발생시킬 확률이 높을 수 있다. 따라서, 차량들(100_1~100_q)의 운전자들은 정적 안전 지수, 동적 안전 지수, 작업부하 안전 지수, 및 종합 안전 지수를 참고할 수 있고, 사고율을 감소시킬 수 있다. In this way, the safety index calculation system 210 can calculate the comprehensive safety index using past accident record data and vehicle information data of each of the vehicles 100_1 to 100_q. The safety index calculation system 210 may provide at least one of the static safety index, the dynamic safety index, the workload safety index, and the comprehensive safety index to the drivers of the vehicles 100_1 to 100_q and the vehicles 100_1 to 100_q . Drivers who have been granted a high overall safety index may be more likely to cause accidents. Therefore, the drivers of the vehicles 100_1 to 100_q can refer to the static safety index, the dynamic safety index, the workload safety index, and the comprehensive safety index, and can reduce the accident rate.

도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 안전 지수 산출 시스템의 안전 지수 정보 제공에 대해 설명하기 위한 블록도이다. 도1 내지 도 7을 참조하면, 안전 지수 산출 시스템(210)은 차량 정보 데이터를 수신하고, 정적 안전 지수, 동적 안전 지수, 작업부하 안전 지수 및 종합 안전 지수를 산출할 수 있다. 안전 지수 산출 시스템(210)의 안전 지수 산출 방법은 도 1 내지 도 6에 설명된 방법과 동일 또는 유사할 수 있다. 7 is a block diagram for explaining safety index information providing of the safety index calculating system according to the embodiment of the present invention. Referring to Figures 1-7, the safety index calculation system 210 receives vehicle information data and can calculate a static safety index, a dynamic safety index, a workload safety index, and an overall safety index. The safety index calculation method of the safety index calculation system 210 may be the same as or similar to the method described in Figs.

그리고, 안전 지수 산출 시스템(210)은 산출된 정적 안전 지수, 동적 안전 지수, 작업부하 안전 지수 및 종합 안전 지수를 안전 지수 데이터베이스(220)에 저장할 수 있다. 그리고, 운전자 데이터베이스(230)에는 차량들(100_1~100_q) 각각의 운전자들에 대한 정보가 포함될 수 있다. The safety index calculation system 210 may store the calculated static safety index, dynamic safety index, workload safety index, and comprehensive safety index in the safety index database 220. [ The driver database 230 may include information on drivers of the vehicles 100_1 to 100_q, respectively.

안전 지수 산출 시스템(210)은 안전 지수 정보를 출력할 수 있다. 안전 지수 정보는 정적 안전 지수, 동적 안전 지수, 작업부하 안전 지수 및 종합 안전 지수 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 안전 지수 산출 시스템(210)은 안전 지수 정보를 운전자 데이터베이스(230)의 운전자 정보와 함께 출력할 수 있다. 안전 지수 산출 시스템(210)은 안전 지수 정보를 주기적으로 출력할 수 있고, 외부의 요청에 의해 출력할 수 있다. The safety index calculation system 210 can output the safety index information. The safety index information may include at least one of a static safety index, a dynamic safety index, a workload safety index, and an integrated safety index. The safety index calculation system 210 may output safety index information together with driver information of the driver database 230. [ The safety index calculation system 210 can periodically output the safety index information and output it by an external request.

안전 지수 산출 시스템(210)은 안전 지수 정보를 차량들(100_1~100_q) 각각의 운전자 및/또는 관리자에게 제공할 수 있다. 예시적으로, 안전 지수 산출 시스템(210)은 차량들(100_1~100_q) 각각의 PDA, 네비게이션, 및 GPS 수신기 중 적어도 하나의 단말 장치로 안전 지수 정보를 전송할 수 있다. 또한, 안전 지수 산출 시스템(210)은 차량들(100_1~100_q)을 운전하는 운전자들의 스마트폰, 및 스마트 시계와 같은 웨어러블 장치로 안전 지수 정보를 전송할 수 있다.The safety index calculation system 210 may provide the safety index information to the driver and / or the manager of each of the vehicles 100_1 to 100_q. Illustratively, the safety index calculation system 210 can transmit safety index information to at least one of the PDA, navigation, and GPS receiver of each of the vehicles 100_1 to 100_q. In addition, the safety index calculation system 210 can transmit safety index information to smartphones of drivers who operate the vehicles 100_1 to 100_q, and wearable devices such as a smart clock.

도 8은 본 발명의 정보 처리 시스템의 안전 지수 정보 계산에 대해 설명하기 위한 순서도이다. 도 1 내지 도 8을 참조하면, 정보 처리 시스템(200)은 차량 정보 데이터를 수신할 수 있다(S110). 정보 처리 시스템(200)은 차량들(100_1~100_q) 각각으로부터 차량 운행 정보를 포함하는 차량 정보 데이터를 수신할 수 있다. 예시적으로, 차량들(100_1~100_q) 각각의 차량 운행 정보는 GPS 데이터, 속도 데이터 및 운행 시간 데이터를 포함할 수 있다. 8 is a flowchart for explaining safety index information calculation of the information processing system of the present invention. Referring to FIGS. 1 to 8, the information processing system 200 may receive vehicle information data (S110). The information processing system 200 can receive the vehicle information data including the vehicle operation information from each of the vehicles 100_1 to 100_q. Illustratively, the vehicle driving information of each of the vehicles 100_1 to 100_q may include GPS data, speed data, and running time data.

정보 처리 시스템(200)은 차량 정보 데이터를 기반으로 정적 안전 지수 동적 안전 지수, 및 작업부하 안전 지수를 계산할 수 있다(S120). 정보 처리 시스템(200)의 정적 안전 지수, 동적 안전 지수, 및 작업부하 안전 지수의 산출 방법은 도 2 내지 도 6을 통해 설명되었으므로, 자세한 설명은 생략한다.The information processing system 200 may calculate a static safety index dynamic safety index and a workload safety index based on the vehicle information data (S120). The static safety index, the dynamic safety index, and the calculation method of the workload safety index of the information processing system 200 have been described with reference to FIGS. 2 to 6, and therefore detailed description thereof will be omitted.

정보 처리 시스템(200)은 정적 안전 지수, 동적 안전 지수 및 작업부하 안전 지수를 기반으로 종합 안전 지수를 산출할 수 있다(S130). 정보 처리 시스템(200)은 산출된 종합 안전 지수를 외부로 출력할 수 있다. 예시적으로 정보 처리 시스템(200)은 차량들(100_1~100_q) 각각의 운전자, 차량들(100_1~100_q)을 관리하는 관리 시스템 중 적어도 하나로 산출된 종합 안전 지수를 전송할 수 있다. The information processing system 200 may calculate the total safety index based on the static safety index, the dynamic safety index, and the workload safety index (S130). The information processing system 200 can output the calculated comprehensive safety index to the outside. Illustratively, the information processing system 200 can transmit the comprehensive safety index calculated to at least one of the management systems for managing the drivers and vehicles 100_1 to 100_q of the vehicles 100_1 to 100_q.

정보 처리 시스템(200)은 정적 안전 지수, 동적 안전 지수, 작업부하 안전 지수 및 종합 안전 지수를 산출함으로써, 차량들(100_1~100_q)의 사고율을 감소시킬 수 있다. The information processing system 200 can reduce the accident rate of the vehicles 100_1 to 100_q by calculating the static safety index, the dynamic safety index, the workload safety index, and the comprehensive safety index.

이상에서와 같이 도면과 명세서에서 최적 실시 예가 개시되었다. 여기서 특정한 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미 한정이나 특허청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 그러므로 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시 예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.As described above, an optimal embodiment has been disclosed in the drawings and specification. Although specific terms have been employed herein, they are used for purposes of illustration only and are not intended to limit the scope of the invention as defined in the claims or the claims. Therefore, those skilled in the art will appreciate that various modifications and equivalent embodiments are possible without departing from the scope of the present invention. Accordingly, the true scope of the present invention should be determined by the technical idea of the appended claims.

100_1~100_q: 차량들
200: 정보 처리 시스템
210: 안전 지수 산출 시스템
211: 사고 기록 데이터베이스
213: 주행 정보 산출부
214: 안전 지수 산출부
215: 종합 안전 지수 산출부
220: 안전 지수 데이터베이스
230: 운전자 데이터베이스
100_1 ~ 100_q: Vehicles
200: Information processing system
210: Safety Index Calculation System
211: Accident record database
213: Driving information calculation section
214: Safety Index Calculation Unit
215: Comprehensive Safety Index Calculator
220: Safety index database
230: driver database

Claims (12)

차량들 각각의 사고 기록 데이터를 기반으로 정적 안전 지수를 산출하기 위한 정적 안전 지수 산출부;
상기 차량들 각각의 차량 정보 데이터를 기반으로, 상기 차량들 각각의 속도 지수, 가속도 지수, 감속도 지수 및 운행 시간을 산출하기 위한 주행 정보 산출부;
상기 사고 기록 데이터를 기반으로 하나 이상의 가중치들을 산출하고, 상기 하나 이상의 가중치들 및 상기 속도 지수, 상기 가속도 지수, 및 상기 감속도 지수를 기반으로 동적 안전 지수를 산출하기 위한 동적 안전 지수 산출부;
상기 운행 시간을 기반으로 상기 차량들 각각의 사고율에 따른 작업부하 안전 지수를 산출하기 위한 작업부하 안전 지수 산출부; 및
상기 정적 안전 지수, 상기 동적 안전 지수, 및 상기 작업부하 안전 지수를 기반으로, 종합 안전 지수를 산출하기 위한 종합 안전 지수 산출부를 포함하되,
상기 하나 이상의 가중치들은 상기 속도 지수, 상기 가속도 지수 및 상기 감속도 지수의 일부 또는 전부와 대응하여 산술되는 정보 처리 시스템.
A static safety index calculation unit for calculating a static safety index based on the accident record data of each of the vehicles;
A driving information calculation unit for calculating a speed index, an acceleration index, a deceleration index and a driving time of each of the vehicles based on the vehicle information data of each of the vehicles;
A dynamic safety index calculation unit for calculating one or more weights based on the accident record data, and calculating a dynamic safety index based on the one or more weights and the speed index, the acceleration index, and the deceleration index;
A workload safety index calculating unit for calculating a workload safety index according to an accident rate of each of the vehicles based on the travel time; And
And a comprehensive safety index calculating unit for calculating an overall safety index based on the static safety index, the dynamic safety index, and the workload safety index,
Wherein the one or more weights are arithmetically corresponding to a part or all of the speed index, the acceleration index and the deceleration index.
제 1 항에 있어서,
상기 사고 기록 데이터는 복수의 지사 각각에 소유된 상기 차량들의 사고율, 및 상기 복수의 지사에 소유된 전체 차량들의 월별 사고율, 요일별 사고율, 및 시간대별 사고율 데이터를 포함하는 정보 처리 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the accident record data includes an accident rate of the vehicles owned by each of the plurality of branch offices, and a monthly accident rate of all vehicles owned by the plurality of branches, an accident rate by day, and accident rate data by time slot.
제 1 항에 있어서,
상기 차량 정보 데이터는 상기 차량들 각각의 GPS 데이터, 속도 데이터, 및 운행 시간 데이터를 포함하는 정보 처리 시스템.
The method according to claim 1,
And the vehicle information data includes GPS data, speed data, and running time data of each of the vehicles.
제 3 항에 있어서,
상기 주행 정보 산출부는:
상기 차량들 각각의 상기 GPS 데이터 및 상기 속도 데이터를 기반으로 상기 차량들 각각의 규정 속도를 초과하는 횟수를 카운트하고, 상기 규정 속도를 초과하는 횟수를 상기 속도 지수로서 출력하는 속도 산출부; 및
상기 차량들 각각의 상기 GPS 데이터 및 상기 속도 데이터를 기반으로 상기 차량들 각각의 제1 기준 시간 동안 규정 속도 이상으로 가속한 횟수 및 제2 기준 시간 동안 상기 규정 속도 미만으로 감속한 횟수를 각각 카운트하고, 상기 기준 시간 동안 상기 규정 속도 이상으로 가속한 횟수를 상기 가속도 지수로 출력하고, 상기 기준 시간 동안 상기 규정 속도 미만으로 감속한 횟수를 감상기 속도 지수로 출력하는 급감속 및 급가속 산출부를 포함하는 정보 처리 시스템.
The method of claim 3,
Wherein the traveling information calculation unit comprises:
A speed calculation unit for counting the number of times each of the vehicles exceeding the prescribed speed based on the GPS data and the speed data of each of the vehicles and outputting the number of times exceeding the prescribed speed as the speed index; And
Counts the number of times of accelerating the vehicle more than the predetermined speed for the first reference time of each of the vehicles based on the GPS data and the speed data of each of the vehicles and the number of times of decelerating the vehicle to less than the prescribed speed for the second reference time A rapid deceleration and rapid acceleration calculation section for outputting the number of accelerations exceeding the predetermined speed during the reference time as the acceleration index and outputting the number of decelerations decelerated below the prescribed speed during the reference time as a decelerator speed index, Processing system.
제 4 항에 있어서,
상기 동적 안전 지수 산출부는 상기 속도 지수, 상기 가속도 지수 및 상기 감속도 지수에 각각 대응하는 상기 가중치들을 산출하는 정보 처리 시스템.
5. The method of claim 4,
Wherein the dynamic safety factor calculating unit calculates the weight values corresponding to the speed index, the acceleration index and the deceleration index, respectively.
제 5 항에 있어서,
상기 동적 안전 지수 산출부는 상기 GPS 데이터, 도로 유형별 사고 건수 및 사망자 수 데이터를 기반으로 상기 속도 지수에 대응하는 제1 가중치를 산출하고, 급가속 구간 대비 사고 횟수를 기반으로 상기 가속도 지수에 대응하는 제2 가중치를 산출하고, 급감속 구간 대비 사고 횟수를 기반으로 상기 감속도 지수에 대응하는 제3 가중치를 산출하는 정보 처리 시스템.
6. The method of claim 5,
The dynamic safety index calculation unit may calculate a first weight corresponding to the speed index based on the GPS data, the number of accidents by road type, and the number of deaths, and calculate a first weight corresponding to the acceleration index 2 weight, and calculates a third weight corresponding to the deceleration index based on the number of accidents relative to the rapid deceleration section.
제 1 항에 있어서,
상기 사고 기록 데이터는 상기 정보 처리 시스템의 관리자에 의해 갱신되는 정보 처리 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the accident record data is updated by an administrator of the information processing system.
제 1 항에 있어서,
상기 종합 안전 지수 산출부는 상기 정보 처리 시스템의 외부의 요청에 의해 상기 종합 안전 지수를 계산하는 정보 처리 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the integrated safety index calculating unit calculates the integrated safety index at the request of the outside of the information processing system.
제 1 항에 있어서,
상기 작업부하 안전 지수 산출부는 상기 차량들 각각의 상기 운행 시간의 길이 별로 발생한 사고 건수를 기반으로 상기 차량들 각각의 사고율을 상기 작업부하 안전 지수로서 산출하는 정보 처리 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the workload safety index calculating unit calculates the accident rate of each of the vehicles as the workload safety index based on the number of accidents occurring for each length of the running time of each of the vehicles.
각각이 프로세서를 포함하는 하나 이상의 컴퓨팅 장치들을 포함하는 정보 처리 시스템의 동작 방법에 있어서,
상기 정보 처리 시스템에 포함되는 수신 회로에 의해, 차량으로부터 GPS 데이터, 속도 데이터 및 운행 시간 데이터를 포함하는 차량 정보 데이터를 수신하는 단계;
상기 프로세서에서, 상기 차량의 사고 기록 데이터를 기반으로 정적 안전 지수를 산출하는 단계;
상기 프로세서에서, 상기 차량 정보 데이터를 기반으로, 상기 차량의 속도 지수, 가속도 지수, 감속도 지수, 및 운행 시간을 산출하는 단계;
상기 프로세서에서, 상기 차량의 상기 사고 기록 데이터를 기반으로 하나 이상의 가중치들을 산출하는 단계;
상기 프로세서에서, 상기 속도 지수, 상기 가속도 지수, 상기 감속도 지수, 및 상기 하나 이상의 가중치들을 기반으로 동적 안전 지수를 산출하는 단계;
상기 프로세서에서, 상기 차량의 상기 운행 시간의 길이 별로 사고의 발생 확률을 기반으로 작업부하 안전 지수를 산출하는 단계; 및
상기 정적 안전 지수, 상기 동적 안전 지수, 및 상기 작업부하 안전 지수를 기반으로 종합 안전 지수를 산출하는 단계를 포함하되,
상기 하나 이상의 가중치들은 상기 속도 지수, 상기 가속도 지수 및 상기 감속도 지수의 일부 또는 전부와 대응하여 산술되는 방법.
CLAIMS What is claimed is: 1. An operating method of an information processing system comprising one or more computing devices each comprising a processor,
Receiving vehicle information data including GPS data, speed data and running time data from a vehicle by a receiving circuit included in the information processing system;
Calculating, at the processor, a static safety index based on the accident record data of the vehicle;
Calculating a speed index, an acceleration index, a deceleration index, and a driving time of the vehicle based on the vehicle information data;
Calculating, in the processor, one or more weights based on the accident record data of the vehicle;
Calculating, at the processor, a dynamic safety index based on the speed index, the acceleration index, the deceleration index, and the one or more weights;
Calculating, at the processor, a workload safety index based on an occurrence probability of an accident by the length of the running time of the vehicle; And
Calculating a total safety index based on the static safety index, the dynamic safety index, and the workload safety index,
Wherein the one or more weights are arithmetically corresponding to the velocity index, the acceleration index, and some or all of the deceleration index.
제 10 항에 있어서,
상기 정보 처리 시스템으로부터, 상기 차량의 운전자에게 상기 정적 안전 지수, 상기 동적 안전 지수, 상기 작업부하 안전 지수 및 상기 종합 안전 지수 중 적어도 하나를 전송하는 단계를 더 포함하는 방법.
11. The method of claim 10,
And transmitting from the information processing system at least one of the static safety index, the dynamic safety index, the workload safety index and the integrated safety index to the driver of the vehicle.
제 10 항에 있어서,
상기 수신회로에 의해 상기 차량 정보 데이터를 수신하는 단계에서, 상기 차량 정보 데이터는 이륜차로부터 수신되는 방법.
11. The method of claim 10,
Wherein the vehicle information data is received from the motorcycle in the step of receiving the vehicle information data by the receiving circuit.
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