KR101053383B1

KR101053383B1 - 매체 콘텐츠 식별

Info

Publication number: KR101053383B1
Application number: KR1020057015288A
Authority: KR
Inventors: 샤이 에이. 라로네; 히로유끼 신까이
Original assignee: 소니 일렉트로닉스 인코포레이티드
Priority date: 2003-02-21
Filing date: 2004-02-20
Publication date: 2011-08-01
Also published as: KR20050102125A; US20050050047A1; JP2007535080A; WO2004077241A2; EP1595200B1; WO2004077241A3; EP1595200A4; US6973451B2; US20050249075A1; US7668059B2; EP1595200A2

Abstract

소정 실시예에서, 매체 콘텐츠를 식별하고 데이터베이스 정보를 갱신하기 위한 방법 및 장치가 제공된다. 트랙 지문 및 물리 매체 특성으로부터 매체 식별자가 생성된다. 매체 식별자는 콘텐츠 정보의 로컬 또는 원격 데이터베이스에 질의하는 데 사용된다. 비영리적 매체 테스트가 수행되고, 매체가 비영리적으로 생성된 것으로 판정된 경우, 또는 매체가 데이터베이스에서 식별되지 않는 경우, 모든 트랙에 대한 지문들이 추출되고, 매체 상의 모든 트랙에 대한 정보에 대해 데이터베이스에 질의하기 위해 확장 매체 식별자가 생성된다. 소정 실시예로부터 벗어나지 않고도 이 요약서에서 설명된 특징들로부터 다른 실시예들이 도출될 수 있으므로 이 요약서는 제한적인 것으로 간주되지 않아야 한다.

매체 콘텐츠 식별, 데이터베이스, 비영리적 매체 테스트, 확장 매체 식별자

Description

매체 콘텐츠 식별{MEDIUM CONTENT IDENTIFICATION}

<관련 출원의 상호 참조>

본 출원은 "Media Identification Algorithm for Systems That Do Not Give Performance Penalty"라는 제목으로 2003년 2월 21일자로 출원된 미국 가출원 번호 60/449,422와 관련되고 그에 대한 우선권을 주장하며, 또한 "Compact Disc Changer Utilizing Disc Database"라는 제목으로 1998년 5월 12자로 허여된 얀코스키의 미국 특허 제5,751,672와 관련되어 있으며, 이 특허는 본 명세서에 참고로 반영된다.

오늘날 사용되고 있는 기존의 사전 기록 매체의 대부분(예를 들어, CD, DVD, MiniDisc 등)은 기록 콘텐츠를 사용자에게 설명하는 데 이용될 수 있는 콘텐츠 테이블(TOC) 정보를 포함하지 않을 수 있다. 몇몇 매체는 부정확한 정보를 포함하거나 설명 정보를 전혀 포함하지 않을 수 있다. 따라서, 매체가 재생 장치에 삽입될 때 사전 기록 콘텐츠를 설명하는 정보와 연관되지 않을 수 있다. 사용자는 매체 라벨, 쥬얼 케이스, 또는 콘텐츠 또는 아티스트에 대한 이전 지식으로부터 이용 가능한 정보를 수동으로 입력하도록 선택할 수 있다. 매체 식별 기술들은 매체를 자동으로 식별하고 정확하고 설명적인 정보를 제공하도록 설계된다. 매체가 식별되면, 앨범, 아티스트와 같은 데이터, 커버 아트, 아티스트 웹 사이트 URL과 같은 트랙 정보 또는 메타데이터, 및 매체와 연관된 멀티미디어 콘텐츠가 원격 데이터베이 스로부터 검색될 수 있다. 이러한 정보는 사용자에게 표시될 수 있고, 매체의 이용성을 향상시킬 수 있다.

첨부된 도면들과 함께 아래의 상세한 설명을 참조하여 소정의 실시예들이 가장 잘 이해될 수 있다.

도 1은 본 발명의 소정 실시예들에 따른 예시적인 매체 식별 시스템이다.

도 2는 본 발명의 소정 실시예들에 따른 예시적인 비영리적 매체 테스트이다.

도 3은 본 발명의 소정 실시예들에 따른 매체 식별 방법이다.

도 4는 본 발명의 소정 실시예들에 따른 예시적인 매체 식별자이다.

도 5는 본 발명의 소정 실시예들에 따른 예시적인 확장 매체 식별자이다.

도 6은 본 발명의 소정 실시예들에 따른 매체 콘텐츠 식별 프로세스이다.

도 7은 본 발명의 소정 실시예들에 따른 트랙 식별 프로세스이다.

도 8은 본 발명의 소정 실시예들에 따른 컴퓨터 시스템이다.

특정 실시예들이 도면에 도시되어 있고, 본 명세서에서 상세히 설명되며, 본 명세서는 소정 실시예들로 간주되어야 하며, 도시되고 설명되는 특정 실시예들로 본 발명을 제한하려는 의도는 없다는 것을 이해해야 한다. 아래의 설명에서, 여러 도면에서의 동일, 유사 또는 대응 부분들을 설명하기 위해 동일 참조 번호가 사용된다.

본 명세서에서 사용되는 단수 용어("a" 또는 "an")는 하나 이상으로 정의된다. 본 명세서에 사용되는 복수 용어("plurality")는 둘 이상으로 정의된다. 본 명세서에서 사용되는 "다른"(another)이라는 용어는 적어도 두 번째 이상으로 정의된다. 본 명세서에서 사용되는 포함("including/includes", "containing/contains") 및/또는 구비("having/has")라는 용어는 포함(즉, 개방 언어)으로 정의된다. 본 명세서에서 사용되는 "결합"(coupled)이라는 용어는 직접적이거나 기계적일 필요 없이 접속으로 정의된다. 본 명세서에서 사용되는 "프로그램"이라는 용어는 컴퓨터 시스템 상에서 실행하도록 설계된 명령들의 시퀀스로서 정의된다. "프로그램" 또는 "컴퓨터 프로그램"은 서브루틴, 함수, 프로시져, 객체 메소드, 객체 구현, 실행 가능 애플리케이션, 애플릿, 서블릿, 소스 코드, 객체 코드, 공유 라이브러리/동적 로드 라이브러리 및/또는 컴퓨터 시스템 상에서 실행하도록 설계된 다른 명령들의 시퀀스를 포함할 수 있다.

본 명세서에 참고로 반영된 얀코스키 특허는 예를 들어 매체 식별자 또는 지문을 이용한 매체 데이터베이스 질의에 기초하는 여러 예시적인 매체 식별 기술들을 설명하고 있다. 매체가 매체 재생 장치(예를 들어, 개인용 컴퓨터의 CD-ROM 또는 DVD-ROM 드라이브)에 삽입될 때, 트랙 번호 또는 트랙 오프셋(매체의 시작부로부터의 트랙 거리)과 같은 매체 콘텐츠 특성들이 로컬하게 측정되거나, 매체 TOC 영역 내의 정보로부터 판독 또는 암시될 수 있다. 이러한 특성들은 매체 콘텐츠의 수치 식별자를 생성하는 공식에서 매체 식별 서비스에 의해 이용될 수 있다. 수치 식별자는 로컬 데이터베이스를 검색하는 데 사용될 수 있고, 인터넷과 같은 컴퓨터 네트워크를 통해 원격 데이터베이스 검색을 위해 전송될 수 있다. 일치가 발생하는 경우, 일치 매체 정보가 데이터베이스로부터 검색되어 장치로 전송될 수 있다. 이러한 방법은 상업적으로 사전 기록된 매체와 매체 데이터베이스 내의 매체 설명 정보 간의 빠르고 효율적인 통신을 제공한다.

최근 몇 년간 CD-R 및 CD-RW와 같은 자체 생성 매체의 인기가 점차 증가하여 왔다. 오늘날 사용자는 PC 소프트웨어를 이용하여 자신의 하드 드라이브 상의 음악 콘텐츠로부터 맞춤 오디오 CD 및 데이터 CD를 만들 수 있다. 상용 CD와 유사하게, 맞춤 CD는 CD에 저장된 파일들이 재생기와 호환 가능한 포맷으로 되어 있는 한은 CD를 재생할 수 있는 모든 시스템에서 사용될 수 있다. 데이터 CD는 MP3, Atrac3 또는 다른 코덱 포맷의 압축 오디오 파일들을 포함할 수 있다. 이러한 CD들은 압축 파일 코덱 포맷에 대응하는 디코더를 구비한 휴대, 가정 또는 카 오디오 시스템들에서 재생될 수 있다. 맞춤 오디오 CD 및 사용자 제작 데이터 CD는 종종 같은 종류이며, 다수의 사용자에 대해 상업적으로 이용 가능하지 않다. 따라서, 상용 매체만을 식별하도록 설계된 기존의 매체 식별 기술들은 맞춤 오디오 또는 데이터 CD를 식별하지 못할 수 있다.

오디오 파일 지문은 오디오 세션의 기록 사례를 표현하는 수치 값 또는 다른 코딩된 값이다. 트랙 지문들은 코덱, 비트레이트, 기록 소스/장치, 및 음향 필터 독립적일 수 있다. 트랙 지문은 그 특성상 트랙이 기록된 매체에 독립적일 수 있다. 따라서, 예를 들어 앨범 '베스트 오브 산타나' 및 앨범 '산타나'로부터의 산타나 노래 '징고'의 기록은 물론 컴퓨터 하드 디스크에 상주하는 MP3와 같은 압축 파일은 모두 동일한 지문을 가질 수 있다. 그러나, 스튜디오에서 기록된 앨범들 '산타나'로부터의 노래 '징고'와, '1968년 필모어 라이브' 앨범 상에 라이브 공연으로 기록된 동일 노래는 2개의 상이한 지문을 가질 수 있다. 지문 채취 기술들은 매체 식별자를 이용한 방법이 매체를 식별하는 데 실패한 경우 매체 상의 콘텐츠를 트랙 단위로 식별하는 데 사용될 수 있다.

음악을 포함하는 다수의 매체 타입이 존재하므로, 소정 실시예들은 매체 식별자 및 지문 채취 방법 양자를 포함할 수 있다. 소정 실시예들은 식별을 시도하기 전에 매체의 특성을 식별하려고 시도한다. 매체가 비영리적인 경우, 트랙 단위의 식별 프로시져가 이용될 수 있다. 그렇지 않은 경우, 데이터베이스에서 매체 정보를 찾기 위해 지문 채취 및 매체 식별자를 조합하는 프로세스가 수행될 수 있다.

인터넷과 같은 네트워크에 대한 접속이 존재하는 경우, 아티스트, 트랙 및 다른 앨범 관련 정보가 원격 데이터베이스로부터 반복 검색될 수 있다. 그러나, 비영리적 매체에 대해서는 부정확한 정보가 제공되거나 정보가 전혀 제공되지 않을 수 있다. 소정 실시예들은 다양한 영리적, 비영리적 매체에 대한 식별을 제공한다. 소정 실시예들에서는 음향 샘플이 음악 파일로부터 추출되어 오디오 지문으로 변환된다.

전술한 바와 같이, 매체는 2개의 상이한 타입, 즉 영리적 및 비영리적 매체 중 하나로 분류될 수 있다. 영리적 매체의 몇몇 예는 오리지날 영리적 매체, 영리적 리믹스 매체, 및 영리적 리프린트 매체이다. 큰 그룹들의 개인적 이용을 위한 위조 또는 맞춤 제작 매체와 같은 대량 생산 매체는 통상의 영리적 방식으로 제작되지 않았음에도 불구하고 기존의 매체 식별 기술들에 의해 식별될 수 있다. 본 명세서에서, 이들 매체는 물론 전술한 다른 매체는 '영리적 매체'라는 일반 용어로 지칭된다. 비영리적 매체의 몇몇 예는 영리적 매체의 비영리적 복제본, 비영리적 믹스 매체 및 압축 포맷 매체(종종 데이터 매체로 지칭됨)이다.

이제 도 1을 참조하면, 소정 실시예들에 따른 예시적인 매체 식별 시스템이 도시되어 있다. 매체 식별 시스템(100)은 로컬 매체 데이터베이스(108)를 갖춘 컴퓨터(104)를 구비한다. 로컬 매체 데이터베이스(108)는 또한 본 명세서에서 설명되는 프로세스들이 로컬하게 기능하는 것을 허용하는 지문 및 메타데이터 정보를 포함한다. 컴퓨터(104)는 컴퓨터(104) 내부에 있거나 컴퓨터에 접속 결합될 수 있고 단일 매체 또는 다수의 매체 장치로서 구현될 수 있는 매체 재생기(110)(예를 들어, CD-ROM 드라이브, DVD-ROM 드라이브, CD-RW 드라이브, USB 포트, 미니디스크 드라이브, 테이프 드라이브 등)를 구비한다. 매체 재생기(110)를 결합하는 방법은 예를 들어 디지탈 또는 아날로그 케이블, 인터넷 또는 다른 유선 및 무선 네트워크 통신과 같은, 그러나 이에 한하지 않는 임의의 접속 메카니즘으로서 구현될 수 있다. 매체 재생기(110)는 임의의 컴퓨터 판독 가능 매체(112)(예를 들어, CD-ROM, DVD-ROM, CD-RW, CD-R, 메모리 스틱, 하드 디스크 및 다른 자기 매체, 미니디스크, 테이프 등)를 수납한다. 컴퓨터(104)는 인터넷이나 근거리 또는 원거리 네트워크와 같은 네트워크(116)에 결합된다. 컴퓨터(104)는 네트워크(116)를 이용하여 매체 식별 서버(120) 및 메타데이터 서버(124)에 결합된다. 매체 식별 서버(120)는 지문 데이터베이스(128) 및 매체 데이터베이스(132)에 결합되고, 메타데이터 서버(124)는 메타데이터 데이터베이스(136)에 결합된다.

집합적으로, 지문, 식별 및 메타데이터 서버들이 로컬 매체 데이터베이스(108)(예를 들어, 물리적으로 근접하고 유선 또는 무선 접속에 의해 컴퓨터 또는 재생 장치에 직접 접속될 수 있음)처럼 로컬하지 않을 때(예를 들어, 원격 위치에 위치하고 예를 들어 네트워크를 통해 접속될 때), 지문 데이터베이스(128), 매체 데이터베이스(132) 및 메타데이터 데이터베이스(136)는 본 명세서에서 원격 데이터베이스로서 정의된다. 매체 식별 서버(120) 및 메타데이터 서버(124)는 하나의 서버로 조합될 수 있다는 점에 유의해야 한다. 지문 데이터베이스(128), 매체 데이터베이스(132) 및 메타데이터 데이터베이스(136)도 하나의 데이터베이스로 조합될 수 있다. 또한, 본 명세서에서 설명되는 바와 같은 사용을 위해 임의의 가능한 정보 배열의 변경이 이루어질 수 있다. 또한, 본 발명의 교시를 고려할 때, 컴퓨터(104)는 매체 콘텐츠의 모두 또는 일부의 재생, 립핑, 트랜스코딩 또는 복제를 위해 매체를 이용하는 개별 장치에 접속되거나 통신할 수 있다는 것은 당업자에게 자명하다. 이러한 장치들, 서버들 및 데이터베이스들의 조합을 이해하면, 이제 다음의 방법들 및 장치들이 설명될 수 있다.

소정 실시예들에서, 매체 식별 시스템(100)을 이용하는 매체 식별을 위한 방법 및 장치는 매체 식별에 대한 계층 구조적 접근법을 이용할 수 있다. 컴퓨터(104)와 매체 식별 서버(120) 및 메타데이터 서버(124) 간의 순차적 상승 통신 세션이 이용될 수 있다. 제1 통신 세션 동안, 매체 콘텐츠의 식별을 위한 최소 식별 정보가 이용 가능한 경우에 전송될 수 있으며, 제1 식별 세션 동안 식별이 이루어지지 않은 경우 제2 통신 세션 동안 보다 많은 정보가 전송된다. 이러한 계층 구조적 상승 접근법을 이용하면, 제1 최소 정보 세션이 성공적인 경우에는 통신 대역폭 및 식별 시간이 보존될 수 있다. 이러한 계층 구조적 접근법은 후술한다.

소정 실시예들에서, 매체 식별 시스템(100)을 이용하는 매체 콘텐츠 식별 방법 및 장치는 매체 콘텐츠 식별에 대한 일회 접근법을 이용할 수 있다. 컴퓨터(104)와 매체 식별 서버(120) 및 메타데이터 서버(124) 간의 일회 통신 세션이 이용될 수 있다. 일회 통신 세션 동안, 매체 콘텐츠의 식별을 위한 모든 식별 정보가 전송될 수 있다. 일회 접근법을 이용하면, 식별 시간이 보존될 수 있다. 일회 접근법도 후술한다.

따라서, 소정의 실시예들에 따른 매체 식별 시스템은 매체 콘텐츠 판독기, 매체 상의 트랙들의 수, 거리 및 매체 콘텐츠 판독기에 의해 판독되는 트랙 지문 중 적어도 2개로부터 매체 식별자를 생성하는 프로그래밍된 프로세서, 서버, 프로그래밍된 프로세서와 서버를 접속하는 인터페이스, 및 매체 식별자를 이용하여 서버에 의해 검색된 콘텐츠 정보의 데이터베이스를 구비한다.

이제 도 2를 참조하면, 예시적인 비영리적 매체 테스트(200)가 도시되어 있다. 비영리적 매체 테스트(200)는 매체가 비영리적으로 생성되었는지를 판정하기 위한 테스트의 일 실시예를 나타낸다. 영리적 매체와 자체 생산(비영리적) 매체를 구별하는 능력은 매체 식별 방법 및 장치, 및 데이터베이스 유지 및 향상 방법 및 장치가 보다 신뢰성 있고 효율적이 되는 것을 허용한다. 영리적 매체와 자체 생산 매체를 구별하는 이러한 능력은 또한 데이터베이스 콘텐츠가 보다 적게 분산되고 보다 적절하게 되는 것을 허용한다. 식별을 위해 점점 더 많은 비영리적(즉, 자체 생산된) 매체들이 데이터베이스 시스템에 제공됨에 따라, 잠재적으로 무제한 수의 모음집들이 나올 수 있다. 데이터베이스 시스템이 모든 자체 생산 모음집을 보관하려고 시도했다면, 주어진 데이터베이스 내에는 너무 큰 양의 스토리지가 필요했을 수 있다. 또한, 이렇게 큰 데이터베이스에서는 주어진 데이터베이스 레코드에 대한 검색 시간도 너무 커질 수 있다. 주어진 데이터베이스에서 자체 생산 매체를 제외함으로써 데이터베이스 검색 시간 및 스토리지가 크게 감소된다. 한편, 데이터베이스가 주어진 영리적 릴리스에 대한 데이터베이스 레코드를 포함하지 않은 경우에는, 영리적 릴리스를 매체 데이터베이스에 추가하는 것이 바람직할 수 있다.

이 실시예의 비영리적 매체 테스트(200)는 2가지 대답 중 하나, 즉 "비영리적으로 제작된 매체" 또는 "영리적으로 또는 비영리적으로 제작된 매체일 수 있는 매체"라는 결과를 낳는다. 테스트는 상이한 매체 사양(CD-R 및 CD-RW에 대한 오렌지 북 사양 등)에 의해 지배되는 기록 가능 매체 상에 나타나지 않는 매체 사양(오디오 CD에 대한 레드 북 오디오 사양 등)에 의해 지시되는 매체의 임의의 특성에 대해 수행될 수 있다. 또한, 기록 가능 매체의 특성들은 기록 가능 매체가 영리적으로 생산되지 않은 것을 식별하는 데 사용될 수 있다. 다양한 매체 버닝 애플리케이션, 장치 및 기록 가능 매체(CD-R 및 CD-RW 등)의 특성들로 인해, 매체가 비영리적으로 생산되었는지의 여부를 식별할 수 있다.

비영리적 매체 테스트(200)는 204에서 시작한다. 208에서, 컴퓨터(104)에 결합된 매체 드라이브로부터 드라이브 정보가 판독된다. 예를 들어, 멀티미디어 명령(MMC) 세트를 판독하는 방법이 이 단계에서 사용되어 드라이브로부터 정보를 수집한다. 212에서, 208에서 수집된 정보에 기초하여 드라이브가 기록 가능 드라이브(즉, 기록 가능 매체를 기록할 수 있는 드라이브)인지에 대한 판정이 이루어진다. 드라이브의 특성에 따라 상이한 타입의 프로세스가 행해진다. 드라이브가 기록 가능하지 않은 드라이브(표준 CD-ROM 등)인 것으로 판정된 경우, 216으로 진행된다.

216에서, 매체 자체로부터 정보가 판독된다. R/RW 드라이브가 아닌 경우, RW 매체가 식별될 수 있다. 이 실시예에서, CD-RW의 식별은 CD-RW의 반사도에 기초하지만, 이를 구별할 수 있는, 수동 사용자 입력을 포함하는 임의의 테스트가 또한 이용될 수 있다. CD-RW 매체의 특성 때문에, 그의 반사도는 다른 매체의 반사도와 다르다. 드라이브에 대한 모드 감지 데이터 신호가 반사도 차이를 식별하는 데 사용될 수 있다. 그러나, 반사도 측정은 일반적으로 CD-R과 영리적 스탬프 매체를 구별할 수 없다(이 시점에서). 따라서, 매체가 CD-RW인 경우에 반사도 판독의 결과는 '비영리적'이고, 매체가 다른 매체 타입인 경우에는 '불확실'이다. 테스트가 CD-R과 영리적 스탬프 매체를 구별할 수 있는 경우, 테스트는 개선될 수 있고, 전술한 불확실성은 제거될 수 있다. 이어서, 프로세스는 CD-R이 대상 매체인 것으로 판정된 때 하나의 트랙 지문을 검색하는 것이 아니라 매체 상의 모든 트랙에 대한 지문을 추출하도록 전이할 수 있다. 220에서 매체 CD-RW인 것으로 판정된 경우, 224로의 전이하여 매체는 비영리적인 것으로 되며, 프로세서는 228에서 종료 된다. 220에서 매체가 CD-RW가 아닌 것으로 판정된 경우, 232로 전이되어, 매체는 비영리적 또는 영리적인 것으로 되며, 프로세스는 228에서 종료된다.

212에서 드라이브가 R/RW 드라이브(예를 들어, CD-RW 드라이브)인 것으로 판정된 경우, 236으로 전이하여, 매체 자체로부터 정보가 판독된다. R/RW 드라이브의 경우, 240에서 매체가 폐쇄 또는 비폐쇄인지에 대한 제1 검증이 이루어진다. 비폐쇄 매체는 비영리적 매체이며, 224로 전이되고, 프로세스는 228에서 종료된다. 소정의 버닝 애플리케이션은 매체 자체를 폐쇄 또는 최종화하지 않고 오디오 세션의 생성을 허용한다는 점에 유의한다. 이러한 타입의 매체는 매체 자체가 현재 테스트를 이용하여 폐쇄되지 않으면 비영리적인 것으로 계속 식별될 것이지만, 이것을 제한으로 간주해서는 안 된다. 매체가 폐쇄된 경우, 244로 전이한다. R/RW 드라이브가 기록 가능 매체 특징을 식별하는 경우 폐쇄 매체는 계속 비영리적 매체로서 식별될 수 있다. 특징들은, 예를 들어 영리적 매체에 존재하지 않는 ATIP 영역 정보 또는 오디오 CD 상의 서브코드 R-W의 존재일 수 있다. 224에서 ATIP 정보 또는 서브코드 R-W 정보가 매체 상에 존재하는 경우, 매체는 비영리적으로 생산된 매체이며, 224로 전이하고, 프로세스는 228에서 종료한다. 224에서 매체가 R/RW인 것으로 판정될 수 없는 경우(판정 불가), 232로 전이되고, 매체는 비영리적 또는 영리적인 것으로 되며, 프로세스는 228에서 종료한다.

따라서, 소정 실시예들에 따라 매체를 테스트하여 매체가 비영리적으로 생산된 것인지를 판정하는 방법은 드라이브가 기록 가능 드라이브인지를 판정하고, 드라이브가 기록 가능 드라이브인 경우, 매체가 폐쇄 매체인지를 판정하는 단계를 포 함한다. 매체가 폐쇄 매체가 아닌 경우, 매체는 비영리적 매체인 것으로 간주될 수 있으며, 매체가 비영리적으로 생산된 매체인지에 따르는 매체 식별 프로세스가 수행될 수 있다. 또한, 드라이브가 기록 가능 드라이브인 경우, 소정의 실시예들에 따라 매체를 테스트하여 매체가 비영리적으로 생산된 매체인지를 판정하는 방법은 매체가 기입 가능 매체를 포함하는지를 판정하는 단계를 포함하고, 매체가 기입 가능 매체인 경우, 매체는 비영리적 매체인 것으로 간주될 수 있다. 소정의 실시예들에 따라 매체를 테스트하여 매체가 비영리적으로 생산된 매체인지를 판정하는 방법은 드라이브가 기록 가능 드라이브가 아닌 경우, 반사도 테스트를 수행하여 매체가 재기입 가능 매체인지를 판정하는 단계를 더 포함할 수 있고, 매체가 재기입 가능 매체인 경우, 매체는 비영리적 매체인 것으로 간주될 수 있다.

이제 도 3을 참조하면, 매체 식별 방법(300)은 304에서 시작하는 것으로 도시되어 있다. 308에서, 콘텐츠 테이블(TOC)과 같은 매체 특성들이 존재할 경우 매체로부터 판독된다. 312에서, 매체가 컴팩트 디스크 디지탈 오디오(CDDA) 또는 압축 포맷 파일(예를 들어, MP3)을 포함하는 매체인지에 대한 판정이 이루어진다. 매체가 압축 포맷 매체인 경우, 316에서 각각의 개별 파일에서 제공되는 정보(예를 들어, MP3 파일의 ID3 태그)의 표시가 이루어질 수 있으며, 프로세스는 320에서 종료된다. 후술하는 바와 같이, 316에서 380으로의 전이에 의해 압축 오디오 매체에 대한 정확한 트랙 정보도 수집될 수 있다. 이러한 옵션은 간단 명료화를 위해 도 3에는 명시적으로 도시되어 있지 않지만, 후술하는 380에서 시작하는 모든 동작은 압축 매체 콘텐츠의 상황에도 동일하게 적용된다. 매체가 압축 포맷 매체가 아닌 경우, 매체 식별 방법(300)은 324에서 매체 상의 트랙들의 수를 판독하고, 매체 콘텐츠에 대한 거리를 계산한다. 매체는 장치(예를 들어, 개인용 컴퓨터의 CD-ROM 또는 DVD-ROM 드라이브)에 삽입되므로, 트랙 번호 또는 트랙 오프셋(매체 시작부로부터의 트랙 거리)과 같은 모든 물리 값은 TOC 영역으로부터 판독되거나 로컬하게 측정될 수 있다.

"거리"는 매체 콘텐츠의 잠재적으로 비고유한 식별자이며, 매체 콘텐츠의 임의의 적절한 물리적 특성 또는 특성들의 수치 표현이다. 예를 들어, 제한 없이, TOC 영역에서 이용할 수 있는 오프셋 정보의 임의의 곱이 "거리"로 사용될 수 있다. 또한, 전술한 얀코스키 특허에서 교시하고 있는 방법과 같은 임의의 비트 기반 곱 계산도 적절한 거리 메트릭일 수 있다. 예를 들어 TOC 영역에 저장된 소정의 값들의 합, 곱, 차 또는 다른 수학적 조합과 같은 거리 계산을 위한 많은 다른 가능성이 존재한다. 어떠한 적절한 계산도 사용될 수 있다. 데이터베이스 검색에 사용할 거리를 결정하는 여러 다른 메카니즘은 본 명세서를 고려한 후 당업자에게 자명할 것이다.

328에서, 매체 식별 방법(300)은 매체 상의 트랙들 중 하나(예를 들어, 매체 상의 제1 트랙)로부터 지문을 추출하며, 332에서 데이터베이스 질의에 사용할 매체 식별자가 생성된다. 매체 식별자는 매체 상의 트랙들의 수, 매체에 대한 거리, 및 이 시점에서 매체 상의 노래/트랙들 중 하나의 지문을 포함한다. 매체 식별자의 소정의 바람직한 실시예들에 대한 상세는 후술한다. 이 시점에서는 매체 식별자를 생성한다는 것을 인식하는 것으로 충분하다.

336에서, 332에서 생성된 매체 식별자를 이용하여 로컬 매체 데이터베이스(108)에 대한 질의가 행해진다. 매체 콘텐츠에 대한 정보가 로컬하게 이용 가능한 경우, 정보는 장치 상의 매체/콘텐츠 필드를 채운다. 이어서, 정보는 340에서 사용자에게 표시될 수 있으며, 프로세스는 320에서 종료된다. 정보가 로컬하게 존재하지 않는 경우, 전술한 비영리적 매체 테스트(200)가 344에서 수행된다.

348에서 비영리적 매체 테스트(200)의 결과에 따른 판정이 이루어진다. 비영리적 매체 테스트(200)에 의해 매체가 영리적으로 생성된 것으로 판정되거나, 판정 불가인 경우(전술하였음), 352로 전이하여, 매체 식별자가 매체 식별 서버(120) 및 메타데이터 서버(124)로 전송된다. 356에서, 매체 식별 서버(120)는 매체 식별자에 기초하여 매체 콘텐츠 식별 프로세스를 수행하며, 메타데이터 서버(124)는 메타데이터 검색 프로세스를 수행하는데, 이들 양자는 도 6과 관련하여 후술한다. 360에서, 매체 식별 서버(120) 및 메타데이터 서버(124)로부터 응답이 수신된다. 364에서 매체가 식별되었다는 판정이 이루어지는 경우, 368로의 전이가 이루어지고, 매체 정보가 사용자에게 표시될 수 있다. 매체 식별 프로세스와 관련하여 후술하는 바와 같이, 매체 콘텐츠 식별 프로세스에 의해 다수의 일치가 식별될 가능성이 존재한다. 다수의 일치가 식별되어 매체 리스트로서 사용자에게 제공될 수 있는 경우, 프로세스는 372에서 매체 콘텐츠에 대한 적절한 식별의 사용자 선택을 수신한다. 메타데이터 서버(124)에 의해 발견된 임의의 메타데이터가 376에서 사용자에게 제공되며, 프로세스는 320에서 종료된다.

348에서 비영리적 매체 테스트(200)에 의해 매체가 비영리적으로 생성된 것 인 것으로 판정된 경우, 또는 364에서 매체가 식별되지 않은 경우, 332에서 생성된 매체 식별자를 이용하여 추가적인 데이터베이스 질의를 수행할 필요가 없게 된다. 대신에, 380에서 모든 트랙으로부터 트랙 지문이 추출되며, 후술하는 바와 같이 매체 상의 모든 트랙에 대한 지문을 포함하도록 매체 식별자가 수정/확장된다. 384에서, 확장 매체 식별자가 매체 식별 서버(120) 및 메타데이터 서버(124)로 전송된다. 388에서, 매체 식별 서버(120)는 확장 매체 식별자에 기초하여 트랙 식별 프로세스를 수행하며, 메타데이터 서버(124)는 메타데이터 검색 프로세스를 수행하는데, 이들 양자는 도 7과 관련하여 후술한다. 392에서, 매체 식별 서버(120) 및 메타데이터 서버(124)로부터 응답이 수신된다. 396에서, 모든 트랙에 대해 검색된 정보가 메타데이터 정보와 함께 사용자에게 표시되며, 프로세스는 320에서 종료된다.

따라서, 소정의 실시예들에 따른 매체 콘텐츠 식별 방법은 비영리적 매체 테스트를 수행하는 단계를 포함한다. 매체 콘텐츠가 비영리적 콘텐츠인 경우, 프로세스는 매체로부터 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문을 추출하고, 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문을 포함하는 매체 식별자를 생성하며, 매체 식별자로 데이터베이스를 검색한다. 방법은, 매체 콘텐츠가 비영리적 콘텐츠인 것으로 판정될 수 없는 경우, 매체로부터 매체 콘텐츠에 관한 정보를 판독하고 계산하며, 매체 상의 트랙들의 수, 거리 및 매체로부터 계산된 트랙 지문 중 적어도 2개로부터 매체 식별자를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또한, 소정 실시예들에 따른 매체 콘텐츠 식별 방법은 매체로부터 매체 콘텐 츠에 관한 정보를 판독하고, 매체 식별자를 생성하며 매체 식별자를 이용하여 로컬 매체 데이터베이스에서 정보를 검색하여 로컬 검색 결과를 생성하는 단계를 포함한다. 로컬 매체 데이터베이스에 정보가 존재하지 않는 경우, 방법은 비영리적 매체 테스트를 수행하고, 비영리적 매체 테스트가 판정 불가인 경우, 매체 식별자를 이용한 원격 데이터베이스의 검색을 요구하고, 원격 데이터베이스로부터 제1 원격 검색 결과를 수신하는 단계를 더 포함한다. 매체 콘텐츠가 비영리적 콘텐츠이거나, 원격 데이터베이스에 정보가 존재하지 않는 경우, 방법은 매체로부터 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문을 추출하고, 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문을 갖는 확장 매체 식별자를 생성하고, 확장 매체 식별자를 이용한 원격 데이터베이스의 검색을 요구하고, 원격 데이터베이스로부터 제2 원격 검색 결과를 수신하는 단계를 더 포함한다. 전술 검색들 중 임의의 검색 결과들이 사용자에게 표시될 수 있다.

몇몇 경우에, 시스템 설계는 항상 지문 채취 정보에 기초하는 매체 콘텐츠 정보를 제공할 수 있다. 이 경우, 비영리적 생산 테스트를 수행하지 않고 380은 336을 따를 수 있다. 이러한 경우의 예는 DSL, 케이블 모뎀, 광 케이블 또는 고속 무선 네트워크와 같은 고속 네트워크 액세스의 가용성, 지문 데이터베이스의 지문 기반 데이터 일관성, 정확도, 개선과 같은 경우에 지문 데이터베이스의 이용을 우선 순위화의 요건, 성능 불이익을 제공하지 않는 시스템의 설계의 간략화를 포함하지만 이에 한하지 않는다.

이제 도 4를 참조하면, 332에서 생성된 매체 식별자의 하나의 가능한 실시예가 매체 식별자(400)로서 도시된다. 트랙들의 수에 대한 데이터 필드를 포함하는 데이터 세그먼트가 404로서 존재한다. 거리에 대한 데이터 필드를 포함하는 데이터 세그먼트가 408로서 존재한다. 매체 식별자가 확장 매체 식별자인지를 나타내는 데이터 필드를 포함하는 데이터 세그먼트가 412로서 존재한다. 도 6과 관련하여 후술하는 바와 같은 매체 콘텐츠 식별 프로세스의 경우, 데이터 필드(412)는 식별자가 확장 식별자가 아님을 표시한다. 매체 상의 트랙 지문 번호를 나타내는 데이터 필드를 포함하는 데이터 세그먼트가 416으로 존재하여 식별 프로세스를 돕는다. 전술한 바와 같이, 식별 프로세스에 사용되는 트랙 지문은 매체 상의 제1 트랙일 필요가 없다. 트랙 지문 번호는 지문 채취를 위해 매체 콘텐츠로부터 어느 트랙이 선택되었는지를 식별한다. 트랙 지문에 대한 데이터 필드를 포함하는 데이터 세그먼트가 420으로 존재한다. 일반적으로, 매체 식별자는 검색을 허용하기 위해 트랙들의 수, 거리 및 트랙 지문 중 임의의 2개 이상(트랙 지문이 사용되는 경우 트랙 번호와 같은 관련 지원 데이터 세그먼트와 함께)을 포함할 수 있다. 데이터 세그먼트들의 순서는 본 발명의 실시예들로부터 벗어나지 않고도 재배열될 수 있다. 이러한 교시를 고려하여 당업자에게는 데이터의 다른 배열도 이루어질 수 있다.

따라서, 소정의 실시예들에 따라 비트 스트림에 구현되는 컴퓨터 데이터 신호는 매체 상의 콘텐츠의 트랙들의 수를 표현하는 데이터의 세그먼트, 매체 상의 콘텐츠에 대한 거리 계산을 표현하는 데이터의 세그먼트, 및 트랙 지문을 표현하는 데이터의 세그먼트 중 적어도 2개를 갖는다.

도 4의 콘텐츠들은 매체 식별자에 포함된 정보의 개념적 구조를 나타냄에 유 의한다. 이것은 제한적인 의도가 아니며, 매체 식별자 자체는 정보의 수치 표현일 수 있고, 본 명세서에 제공되는 표현 포맷으로 한정되지 않는다.

이제 도 5를 참조하면, 380에서 수정되어 모든 트랙에 대한 지문을 포함하는 적절한 확장 매체 식별자의 하나의 가능한 실시예가 매체 식별자(500)로 도시되어 있다. 데이터 세그먼트(504)는 매체 콘텐츠에 대한 트랙들의 수(N)에 대한 데이터 필드를 포함한다. 데이터 세그먼트(508)는 매체의 거리에 대한 데이터 필드를 포함한다. 데이터 세그먼트(512)는 이 경우에 매체 식별자가 확장 식별자이고 매체 상의 모든 트랙에 대한 트랙 지문을 포함한다는 것을 나타내는 데이터 필드를 포함한다. 데이터 세그먼트(516)는 식별 프로세스를 돕는 매체 상의 트랙 지문 번호를 나타내는 데이터 필드를 포함한다. 매체 상의 모든 트랙에 대한 지문을 포함하는 확장 매체 식별자의 경우, 이 필드는 모든 트랙 지문이 존재한다는 것을 나타내는 임의의 고유 식별자를 포함할 수 있다. 데이터 세그먼트들의 순서는 본 발명의 실시예들을 벗어나지 않고도 재배열될 수 있다.

당업자는 본 발명의 교시를 고려할 때, 데이터 세그먼트(512)에서 매체 식별자가 확장 매체 식별자라는 지시는 모든 트랙이 존재한다는 것을 지시하기에 충분하다는 것을 이해할 것이다. 따라서, 데이터 세그먼트(516)는 확장 매체 식별자의 경우에는 다소 중복적인 정보를 포함한다. 그러나, 데이터 세그먼트(516)는 이 실시예에서 매체 식별자의 시작으로부터 매체 식별자 내의 제1 지문까지의 인덱싱이 확장 매체 식별자와 비확장 매체 식별자 사이에 일관되는 것을 허용하기 위해 유지된다. 다른 실시예에서, 데이터 세그먼트(516)는 완전히 제거될 수 있으며, 매체 식별자를 분석하고 해석하는 프로세스는 비확장 식별자에 대한 트랙 지문 번호의 상대적 위치에서 확장 매체 식별자 내의 제1 지문을 찾도록 설계될 수 있다. 어떠한 배열도 매체 식별자를 분석하는 목적을 위해 충분하며, 본 명세서의 작성시에 많은 그러한 변형이 고려되어 있다. 소정의 실시예들에 따라 다른 변형들도 가능하다.

데이터 세그먼트(520)는 매체 콘텐츠의 트랙 번호 1의 트랙 지문에 대한 데이터 필드를 포함한다. 매체 식별자(500)에서는 각각의 트랙 지문에 대해 개별 데이터 세그먼트가 생성되며, 이렇게 생성된 각각의 데이터 세그먼트는 각각의 트랙에 대한 트랙 지문을 포함한다. 트랙 N에 대한 최종 트랙 지문은 데이터 세그먼트(524)에 저장된다. 도 7과 관련하여 후술하는 것과 같은 트랙 식별 프로세스는 데이터 세그먼트(504)에 저장된 매체 상의 트랙들의 수를 나타내는 데이터 필드를 이용하여 매체 식별자(500)에 저장된 트랙 지문들의 수(즉, 매체 식별자(500)의 크기)를 결정할 수 있다. 따라서, 데이터 세그먼트의 수가 변하는 매체 식별자(500)의 길이는 길이를 지정하는 개별 길이 필드가 없을 경우 크기가 변할 수 있다.

트랙 지문 채취 알고리즘들은 시간이 지남에 따라 발전할 것으로 생각된다. 상이한 알고리즘들은 매체 식별자(예를 들어, 매체 식별자(400) 또는 매체 식별자(500))의 일부일 수 있는 상이한 크기의 트랙 지문들을 제공한다. 또한, 지문 채취 알고리즘은 지문 채취되고 있는 콘텐츠에 의존하는 상이한 크기의 지문들을 생성할 수 있다. 어느 경우에나, 트랙 지문에 대한 매체 식별자 데이터 세그먼트는 지문에 대한 데이터 세그먼트의 시작부에 길이 필드를 포함하도록 수정될 수 있다. 각각의 지문 데이터 세그먼트의 시작부에서 길이 필드를 포함시킴으로써, 매체 식별자를 분석하고 해석하는 프로세스는 임의의 지문 포맷 및 임의 길이의 매체 식별자를 수용하도록 설계될 수 있다.

따라서, 본 발명의 소정의 실시예들에 따라 비트 스트림에 구현되는 컴퓨터 데이터 신호는 매체 상의 콘텐츠의 트랙들의 수를 표현하는 데이터의 세그먼트, 매체 상의 콘텐츠에 대한 거리 계산을 표현하는 데이터의 세그먼트, 비트 스트림이 매체 상의 모든 트랙에 대한 트랙 지문들을 포함한다는 표시를 표현하는 데이터의 세그먼트, 및 매체 상의 하나의 트랙에 대한 트랙 지문을 각각 표현하는 데이터의 다수의 세그먼트를 갖는다.

이제 도 6을 참조하면, 매체 콘텐츠 식별 프로세스의 하나의 가능한 실시예가 매체 콘텐츠 식별 프로세스(600)로서 도시되어 있다. 매체 콘텐츠 식별 프로세스(600)는 도 3의 항목 356과 관련하여 전술한 매체 식별 방법(300)의 컴포넌트를 형성할 수 있으며, 식별 프로세스에 유용한 정보를 포함하는 관련 데이터베이스들에 결합되는 하나의 서버 또는 서버 세트(예를 들어, 매체 식별 서버(120) 및 메타데이터 서버(124)) 상에서 수행될 수 있다.

매체 콘텐츠 식별 프로세스(600)는 604에서 시작한다. 608에서, 식별 서버는 트랙 지문, 매체 상의 트랙들의 수, 및 매체 식별자(400) 형태의 매체 식별 방법(300)으로부터의 매체 콘텐츠를 표현하는 거리를 수신한다.

612에서, 서버는 소정의 위치에서 식별된 트랙을 포함하는 매체 데이터베이스에서 일치를 발견하려고 시도한다(예를 들어, 모든 매체는 식별된 트랙을 자신의 제1 트랙으로서 포함함). 612에서 지문 일치가 발견되지 않은 경우, 616에서 거리 검색이 행해진다. 616에서 거리가 식별되지 않는 경우, 620에서 비식별 콘텐츠 메시지가 매체 식별 방법(300)으로 전송되고, 프로세스는 624에서 종료된다. 그러나, 616에서 거리 일치가 이루어진 경우, 628에서 매체 리스트가 생성되고, 동일 거리를 가진 모든 매체가 식별된다. 상이한 매체들 상의 동일한 트랙의 상이한 기록들이 있을 수 있다는 것을 고려하면, 어느 매체가 질의의 대상인지를 결정하는 것을 돕기 위해 매체 리스트가 생성될 수 있다. 매체 리스트는 장치 내의 매체에서와 같이 디스크 상의 동일 위치에서 식별된 트랙을 포함하는 모든 매체를 포함한다. 많은 경우에, 매체 리스트는 동일 위치 상의 트랙을 포함하는 단 하나의 매체일 수 있다.

632에서, 매체 식별자 내의 트랙들의 수는 매체 리스트 내의 모든 가능한 일치와 비교되어, 매체 리스트의 임의의 항목들 내의 트랙들의 수에서의 일치가 존재하는지를 판정한다. 트랙들의 수에 관한 일치가 존재하지 않는 경우, 620으로 전이되어, 비식별 콘텐츠 메시지가 매체 식별 방법(300)으로 전송되고, 624에서 프로세스가 종료된다. 그러나, 매체 리스트의 임의의 항목의 트랙들의 수와의 일치가 존재하는 경우, 636에서 모든 비일치 항목이 리스트로부터 제거되며, 640에서 이것은 새로운 지문일 수 있고 이 콘텐츠 정보는 데이터베이스에 추가될 수 있다는 표시가 공시된다. 매체 데이터베이스 내의 몇몇 매체 엔트리들은 트랙 데이터베이스에서 지문 채취된 모든 트랙을 갖지 않을 수 있으며, 따라서 이러한 정보를 추가하는 것은 데이터베이스 정보 내의 갭을 채우는 것을 돕는다.

644에서, 매체 정보는 매체 식별 방법(300)으로 반환된다. 매체 리스트에 다수의 옵션이 잔존하는 경우, 사용자는 적절한 매체 식별을 선택할 수 있으며, 매체 데이터에 기초하여 트랙 정보를 저장하기 위해 사용자가 확인한 선택이 트랙 식별 서버 프로세스로 전송된다. 이 실시예에서 사용자에 의한 잘못된 엔트리들을 제거하기 위해 트랙 지문과 연관된 유효 트랙 데이터로서 동일 매체 기반 트랙 정보의 반복된 사용자 엔트리들이 입력될 수 있다. 이어서, 프로세스는 624에서 종료된다.

판정 블록 612의 다른 가능한 분기는 지문 일치가 존재할 때 발생한다. 이 경우, 648로 전이되어, 모든 가능한 일치를 가진 매체 리스트가 다시 생성된다. 652에서, 대상 매체 상의 트랙들의 수의 일치가 존재하는지에 대한 질의가 이루어진다. 652에서 트랙들의 수의 일치가 존재하지 않는 경우, 620에서 비식별 콘텐츠 메시지가 매체 식별 방법(300)으로 전송되며, 이 시점에서 메시지는 사용자에게 전송될 수 있고, 624에서 프로세스가 종료된다. 그러나, 트랙들의 수의 일치가 존재하지 않는 경우, 656에서 모든 비일치 매체 리스트가 제거된다. 이 시점에서 매체 리스트는 적어도 하나의 항목을 계속 포함하지만, 둘 이상의 항목을 포함할 수도 있다.

660에서, 매체 리스트 내의 잔여 항목들이 거리 측정을 위해 대상 매체와 비교될 수 있다. 예를 들어, 제한은 아니지만, 사용되는 거리가 매체 상의 모든 트랙의 길이들의 합인 경우, 대상 매체로부터 지정된 백분율 편차 내에 있는 데이터베이스 내의 매체 엔트리의 거리는 적절히 유사한 것으로 간주될 수 있다(예를 들 어, 1 퍼센트의 수분의 1). 유사하게, 거리가 데이터베이스 내의 매체 엔트리의 거리로부터 지정된 절대 거리 내에 있는 경우(예를 들어, 수 밀리초), 대상 매체는 적절히 유사한 것으로 간주될 수 있다. 그러나, 이들 예는 단지 예시적인 시작점이며, 이러한 기술의 의미 내에서 유사하다고 간주될 수 있는 것의 타당한 기준은 시간이 지남에 따라 실험적으로 정밀화될 수 있다. 오버 타임 조정 값들을 가진 엑스퍼트 시스템, 뉴트럴 네트워크와 같은 방법들은 물론 다양한 다른 알고리즘들이 유효 유사 거리를 결정하기 위해 사용될 수 있다.

660에서 일치가 존재하는 경우, 664에서 비일치 엔트리들이 리스트로부터 제거되며, 644에서 잔여 검색 결과들이 매체 식별 방법(300)으로 반환된다. 매체 리스트 내에 다수의 옵션이 잔존하는 경우, 사용자는 적절한 매체 식별을 선택할 수 있으며, 매체 데이터에 기초하여 매체 정보를 저장하기 위해 사용자 확인 선택이 트랙 식별 서버 프로세스로 전송된다. 이 실시예에서 사용자에 의한 잘못된 엔트리들을 제거하기 위해 매체와 연관된 유효 데이터로서 동일 매체 기반 정보의 반복 엔트리들이 입력될 수 있다. 이어서, 프로세스는 624에서 종료된다.

660에서 동일한 거리 일치가 존재하지 않는 경우, 668에서 "유사 거리" 검색이 행해진다. 장치 내의 매체 상에서 측정된 거리가 매체 리스트 내의 임의의 매체와 유사한 경우, 디스크는 영리적 리프린트 매체일 수 있다. 이 경우, 매체 데이터베이스에 매체 정보를 기록하는 이익이 존재하게 되는데, 이는 미래에 빠른 식별이 가능하기 때문이다(정확한 거리 일치를 의미). 668에서 사용자는 유사 거리 검색으로부터 하나의 항목을 수신 확인할 수 있다. 다수의 사용자가 일치를 수신 확인하고, 매체 정보가 다수의 사용자에 의해 확인된 경우, 엔트리가 매체 데이터베이스 내에 영구적으로 이루어질 수 있다. 이 엔트리는 리프린트 또는 복제 매체의 확인일 수 있다. 이러한 방식으로, 매체 데이터베이스는 계속 갱신되고 향상될 수 있다.

비영리적 매체 복제 프로세스들은 기입 가능 매체의 특성들은 물론 버닝에 사용되는 소프트웨어 및 하드웨어에 의존하므로, 몇몇 경우에 매체는 영리적 매체의 맞춤 복제의 경우에도 식별되기에 충분히 유사하지 않을 수 있다. 668에서 유사 일치가 존재하지 않는 경우, 620에서 비식별 콘텐츠 메시지가 매체 식별 방법(300)으로 전송될 수 있으며, 624에서 프로세스가 종료된다.

그러나, 668에서 매체 리스트 내에 어떠한 유사 일치도 존재하지 않는 경우, 672에서 모든 비유사 항목들이 제거되며, 676에서 매체 데이터베이스에 매체 정보를 기록하는 이익이 존재한다는 표시가 공시된다. 644에서 잔여 검색 결과들이 매체 식별 방법(300)으로 반환된다. 매체 리스트에 다수의 옵션이 잔존하는 경우, 사용자는 적절한 매체 식별을 선택할 수 있으며, 매체 데이터에 기초하여 매체 정보를 저장하기 위해 사용자 확인 선택이 트랙 식별 서버 프로세스로 전송된다. 이 예에서는, 사용자에 의한 잘못된 엔트리들을 제거하기 위해 매체와 연관된 유효 데이터로서 동일 매체 기반 정보의 반복 엔트리들만이 입력된다. 이어서, 프로세스는 624에서 종료된다.

따라서, 소정의 실시예들에 따라 매체 콘텐츠 정보를 검색하는 방법은 매체 상의 콘텐츠의 트랙들의 수, 매체 상의 콘텐츠에 대한 거리 계산 및 매체 상의 하 나의 트랙에 대한 트랙 지문 중 적어도 2개를 가진 매체 식별자를 수신하는 단계를 포함한다. 예시적인 방법은 매체 식별자를 이용하여 데이터베이스를 검색하고, 검색으로부터 결과된 정보의 리스트를 포함하는 매체 리스트를 생성하고, 검색 결과를 반환하는 단계를 더 포함한다.

이제 도 7을 참조하면, 트랙 식별 프로세스의 하나의 가능한 실시예가 트랙 식별 프로세스(700)로서 도시되어 있다. 트랙 식별 프로세스(700)는 도 3의 항목 388과 관련하여 전술한 매체 식별 방법(300)의 컴포넌트이며, 식별 프로세스에 유용한 정보를 포함하는 관련 데이터베이스들에 결합되는 하나의 서버 또는 서버 세트(예를 들어, 매체 식별 서버(120) 및 메타데이터 서버(124)) 상에서 수행된다.

트랙 식별 프로세스(700)는 704에서 시작된다. 708에서, 매체 상의 모든 트랙(아직 식별되지 않음)의 지문들이 서버에서 수신되고 매체 상의 그들의 위치에 의해 트랙들의 리스트에 배열된다. 712에서, 리스트 내의 제1 항목에서 시작하도록 카운터가 초기화된다. 이 예에서, 카운터는 리스트 내의 제1 항목을 나타내도록 1로 초기화된다. 그러나, 이것은 제한적인 것으로 간주되어서는 안 되는데, 이는 리스트 내의 제1 항목이 절차적으로 항목 0으로서 참조되며, 따라서 0의 초기화가 동일하게 유효하다는 것이 알고리즘 개발에 있어서 일반적이기 때문이다.

716에서, 리스트 내의 다음 트랙이 분석되며, 그 트랙에 대한 일치를 발견하기 위한 검색이 실행된다. 720에서, 일치가 발견되었는지에 대한 판정이 이루어진다. 일치가 발견되지 않은 경우, 724에서 트랙은 표제 없음으로 다시 명명되어, 사용자는 나중에 이 표제를 자신이 선택한 표제로 바꿀 수 있다. 그러나, 720에서 일치가 발견된 경우, 728에서 검색된 정보는 리스트 항목과 연관된다. 732에서, 리스트 내에 분석하고 검색을 행할 임의의 트랙들이 더 있는지에 대한 판정이 이루어진다. 리스트 내에 트랙들이 더 있는 경우, 736에서 카운터가 증가되며, 716에서 리스트로부터 다음 항목이 검색된다. 이 프로세스는 모든 트랙이 분석될 때까지 반복된다. 732에서 리스트 내에 항목이 더 이상 존재하지 않는 경우, 740으로 프로세스가 전이된다.

740에서, 모든 트랙이 동일 아티스트로부터인 것으로 식별되었는지에 대한 판정이 이루어진다. 그렇지 않은 경우, 744에 매체는 "다양한 아티스트"로 표제가 붙을 수 있고, 748에서 그 결과가 매체 식별 방법(300)으로 반환되며, 752에서 프로세스가 종료된다. 모든 선택이 동일 아티스트로부터인 경우, 756에서 매체는 아티스트의 이름이 붙을 수 있으며, 748에서 그 결과가 매체 식별 방법(300)으로 반환되고, 752에서 프로세스가 종료된다. 예를 들어, 제한적인 것은 아니지만, 앨범 데이터에 기초하여, 또는 이용 가능 메타데이터에 기초하여 매체 콘텐츠 명명을 위한 상이한 시스템을 제공하는 많은 가능성이 존재한다. 당업자는 본 발명의 교시를 고려할 때 다양한 매체 콘텐츠 명명 옵션이 이용 가능함으로 이해할 것이다.

따라서, 소정의 실시예들에 따라 매체 콘텐츠 정보를 검색하는 방법은 매체 상의 콘텐츠의 트랙들의 수, 매체 상의 콘텐츠에 대한 거리 계산, 및 매체 상의 각 트랙에 대한 트랙 지문을 가진 매체 식별자를 수신하는 단계를 포함한다. 방법은 트랙 지문들의 리스트를 생성하고, 트랙 지문들의 리스트를 이용하여 데이터베이스를 검색하고, 검색으로부터 결과된 각 트랙에 대한 정보의 리스트를 포함하는 매체 리스트를 생성하고, 검색 결과를 반환하는 단계를 더 포함한다.

전술한 프로세스들은 도 8에 도시된 예시적인 컴퓨터 시스템(800)과 같은 프로그래밍된 범용 컴퓨터 시스템에서 수행될 수 있다. 컴퓨터 시스템(800)은 하나 이상의 중앙 처리 장치(CPU; 804), 및 중앙 처리 장치(804)를 랜덤 액세스 메모리(812) 및/또는 불휘발성 메모리(816)에 공지 방식으로 접속하는 데 사용되는 하나 이상의 관련 버스(808)를 구비한다. 컴퓨터 사용자에게 재생, 표시 및/또는 출력 인쇄를 제공하고 위해, 그리고 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 제공하기 위해, 스피커 시스템, 디스플레이 또는 프린터와 같은 출력 메카니즘(812)이 제공될 수 있다. 유사하게, 키보드, 마우스, 컴퓨터 접속 휴대 오디오 장치들, 및 분리식 매체 판독기(824)와 같은 입력 장치들이 컴퓨터 사용자에 의한 정보의 입력을 위해 제공될 수 있다. 컴퓨터(800)는 또한 운영 체제, 프로그램 파일, 데이터 파일 및 콘텐츠를 포함하지만 이에 한하지 않는 대량의 정보를 저장하기 위한 내장 및/또는 외장 디스크 또는 기타 대용량 스토리지(828)를 포함한다. 컴퓨터 시스템(800)은 가능하다면 방화벽을 통해 컴퓨터 시스템(800)을 결합하는 이더넷 어댑터와 같은 네트워크 접속(832)을 이용하여 근거리 네트워크(LAN) 및/또는 원거리 네트워크(WAN) 및/또는 인터넷에 결합될 수 있다. 단일 컴퓨터만이 도시되어 있지만, 본 명세서에서 설명되는 기능들을 수행하기 위해 다수의 링크된 컴퓨터가 사용될 수 있다.

전술한 방법들 및 장치는 다양한 매체 타입으로부터 정보를 식별하는 데 이용될 수 있다. 장치는, 예를 들어 내장, 외부 접속 또는 외부 링크된 매체 재생, 기록 및 조작 메카니즘을 포함할 수 있다. 본 발명의 소정 실시예들에 따른 몇몇 예는 CD-ROM, DVD-ROM, CD-RW, CD-R, 메모리 스틱, 하드 디스크 및 기타 자기 매체, 미니디스크, 테이프이다. 추가 구현은 디지탈 또는 아날로그 케이블, 인터넷, 또는 기타 유선 또는 무선 네트워크 통신을 통해 컴퓨터 시스템(800)에 접속되는 재생, 기록, 트랜스코딩, 복제 또는 전송 장치를 포함할 수 있지만 이에 한하지 않는다.

당업자들은 소정의 실시예들이 프로그래밍된 프로세서의 이용에 기초할 수 있다는 것을 이해할 것이다. 그러나, 소정의 실시예들은 설명되고 특허 청구된 바와 같은 균등물인 특수용 하드웨어 및/또는 전용 프로세서와 같은 하드웨어 컴포넌트 균등물을 이용하여 구현될 수 있다. 유사하게, 범용 컴퓨터, 마이크로프로세서 기반 컴퓨터, 마이크로컨트롤러, 광학 컴퓨터, 아날로그 컴퓨터, 전용 프로세서 및/또는 전용 유선 로직이 대체 등가 실시예들을 구성하는 데 사용될 수 있다.

당업자는 또한 본 발명으로부터 벗어나지 않고, 전술한 실시예들을 구현하는 데 사용되는 프로그램 프로세스들 및 관련 데이터가 디스크 스토리지는 물론, 예를 들어 ROM 장치, RAM 장치, 광학 저장 소자, 자기 저장 소자, 광자기 저장 소자, 플래시 메모리, 코어 메모리 및/또는 기타 등가 저장 기술과 같은 다른 형태의 스토리지를 이용하여 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 이러한 대체 저장 장치들은 균등물로서 간주되어야 한다.

소정의 실시예들은 임의의 적절한 전자 저장 매체에 저장되어 임의의 적절한 전자 통신 매체를 통해 전송될 수 있는, 흐름도 형태로 위에서 광범위하게 설명한 프로그래밍 명령들을 실행하는 프로그래밍된 프로세서를 이용하여 구현될 수 있다. 그러나, 당업자는 본 발명으로부터 벗어나지 않고 전술한 프로세스들이 임의 수의 변형으로, 많은 적절한 프로그래밍 언어로 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 예를 들어, 본 발명의 소정 실시예들로부터 벗어나지 않고, 수행되는 소정의 동작들의 순서는 종종 바뀔 수 있으며, 부가 동작이 추가되거나, 동작이 제거될 수 있다. 본 발명으로부터 벗어나지 않고, 에러 트랩핑이 추가 및/또는 향상될 수 있으며, 사용자 인터페이스 및 정보 프리젠테이션에 있어서 변형이 이루어질 수 있다. 이러한 변형들은 균등물인 것으로 고려되고 간주된다.

특정 실시예들이 설명되었지만, 전술한 설명에 비추어 당업자에게는 많은 대안, 수정, 교체 및 변형이 자명하다는 것이 명백하다.

Claims

매체 콘텐츠 식별을 위한 장치로서,

매체 콘텐츠 판독기;

프로그래밍된 프로세서;

비영리적(non-commercial) 매체 테스트를 수행하기 위해, 상기 프로그래밍된 프로세서상에서 동작하는 프로그램 수단 - 상기 매체 콘텐츠가 비영리적 콘텐츠를 포함하면, 상기 프로그램 수단은 상기 매체로부터 상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문을 추출하고, 상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문을 포함하는 매체 식별자를 생성하고,

상기 매체가 영리적 매체를 포함하면, 상기 프로그램 수단은 상기 매체상의 트랙의 수, 상기 매체 콘텐츠의 물리적 특성 또는 특성들의 수치 표현을 포함하는 거리(distance) 및 상기 매체 콘텐츠 판독기에 의해 판독된 트랙 지문 중 적어도 2개로부터 매체 식별자를 더 생성함 -;

서버;

상기 프로그래밍된 프로세서와 상기 서버를 접속하는 인터페이스; 및

상기 매체 식별자를 이용하여 상기 서버에 의해 검색되는 콘텐츠 정보의 데이터베이스

를 포함하는 장치.
제1항에 있어서, 상기 콘텐츠 정보는 트랙 지문 정보, 매체 정보 및 메타데이터 정보 중 적어도 2개와 관련된 정보를 포함하는 장치.
제1항에 있어서, 상기 데이터베이스는 지문 데이터베이스, 매체 데이터베이스 및 메타데이터 데이터베이스 중 적어도 2개를 구비한 다수의 데이터베이스를 포함하는 장치.
제1항에 있어서, 트랙 지문 정보, 매체 정보 및 메타데이터 정보 중 적어도 2개와 관련된 정보를 포함하는 콘텐츠를 구비한 로컬 데이터베이스를 더 포함하는 장치.
제4항에 있어서, 상기 로컬 데이터베이스는 지문 데이터베이스, 매체 데이터베이스 및 메타데이터 데이터베이스 중 적어도 2개를 구비한 다수의 데이터베이스를 포함하는 장치.
제1항에 있어서, 상기 인터페이스는 네트워크 인터페이스를 포함하는 장치.
제6항에 있어서, 상기 네트워크 인터페이스는 인터넷, 근거리 네트워크(local area network) 및 원거리 네트워크(wide area network) 중 하나를 통해 상기 프로그래밍된 프로세서와 상기 서버를 접속하는 장치.
제1항에 있어서, 상기 매체 식별자는 상기 트랙 지문에 대한 트랙 번호를 더 포함하는 장치.
제1항에 있어서, 상기 매체 식별자는 복수의 트랙 지문을 더 포함하는 장치.
제1항에 있어서, 상기 프로그래밍된 프로세서는 또한 상기 매체에 대한 비영 리적 매체 테스트를 수행하는 장치.
매체 콘텐츠 식별을 위한 장치로서,

매체로부터 정보를 판독하기 위한 수단;

비영리적 매체 테스트를 수행하기 위해, 프로그래밍된 프로세서상에서 동작하는 프로그램 수단 - 상기 매체 콘텐츠가 비영리적 콘텐츠를 포함하면, 상기 프로그램 수단은 상기 매체로부터 상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문을 추출하고, 상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문을 포함하는 매체 식별자를 생성함 -;

상기 매체상의 트랙의 수, 상기 매체 콘텐츠의 물리적 특성 또는 특성들의 수치 표현을 포함하는 거리 및 상기 매체로부터 판독된 트랙 지문 중 적어도 2개로부터 매체 식별자를 생성하기 위한 수단;

상기 매체가 영리적이면,

매체 콘텐츠 정보의 데이터베이스로부터 정보를 검색하기 위한 수단; 및

상기 매체 식별자를 이용하여 매체 콘텐츠 정보를 검색하기 위하여 상기 매체 콘텐츠 정보의 데이터베이스를 검색하기 위한 수단

을 포함하는 장치.
제11항에 있어서, 상기 매체 콘텐츠 정보의 데이터베이스는 원격 데이터베이스를 포함하고, 트랙 지문 정보, 매체 정보 및 메타데이터 정보 중 적어도 2개와 관련된 정보를 포함하는 장치.
제11항에 있어서, 상기 매체 콘텐츠 정보의 데이터베이스는 지문 데이터베이스, 매체 데이터베이스 및 메타데이터 데이터베이스 중 적어도 2개를 구비한 다수의 원격 데이터베이스를 포함하는 장치.
제11항에 있어서, 상기 매체 콘텐츠 정보의 데이터베이스는 로컬 데이터베이 스를 포함하고, 트랙 지문 정보, 매체 정보 및 메타데이터 정보 중 적어도 2개와 관련된 정보를 포함하는 장치.
제14항에 있어서, 상기 로컬 데이터베이스는 지문 데이터베이스, 매체 데이터베이스 및 메타데이터 데이터베이스 중 적어도 2개를 구비한 다수의 데이터베이스를 포함하는 장치.
제11항에 있어서, 상기 정보를 검색하기 위한 수단은 네트워크 인터페이스를 포함하는 장치.
제16항에 있어서, 상기 네트워크 인터페이스는 인터넷, 근거리 네트워크 및 원거리 네트워크 중 하나를 통해 상기 매체 콘텐츠 정보의 데이터베이스에 대한 액세스를 제공하는 장치.
제11항에 있어서, 상기 매체 식별자는 상기 트랙 지문에 대한 트랙 번호를 더 포함하는 장치.
제11항에 있어서, 상기 매체 식별자는 복수의 트랙 지문을 더 포함하는 장치.
매체 콘텐츠 식별의 컴퓨터 구현 방법으로서,

비영리적 매체 테스트를 수행하는 단계;

매체 콘텐츠가 비영리적 콘텐츠를 포함하면,

상기 매체로부터 상기 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문들을 추출하는 단계;

상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문들을 포함하는 매체 식별자를 생성하는 단계; 및

상기 매체 식별자를 이용하여 데이터베이스를 검색하는 단계;

상기 매체가 영리적 콘텐츠를 포함하면,

매체상 콘텐츠의 트랙의 수;

상기 매체상 콘텐츠에 대한 거리 계산 - 상기 거리는 상기 매체 콘텐츠의 물리적 특성 또는 특성들의 수치 표현을 포함함 -; 및

상기 매체상의 하나의 트랙에 대한 트랙 지문

중 적어도 2개를 포함하는 매체 식별자를 추출하는 단계; 및

상기 매체 식별자를 이용하여 데이터베이스를 검색하는 단계를 포함하는 방법.
제20항에 있어서, 상기 매체 식별자는 거리 및 상기 매체 상의 트랙들의 수 중 하나를 더 포함하는 방법.
삭제
제20항에 있어서, 검색 결과를 표시하는 단계를 더 포함하는 방법.
제20항에 있어서, 상기 검색은 로컬 데이터베이스의 검색을 포함하는 방법.
제20항에 있어서, 상기 검색은 원격 데이터베이스의 검색을 포함하는 방법.
제25항에 있어서, 상기 원격 데이터베이스의 검색은 네트워크를 통한 검색을 포함하는 방법.
제26항에 있어서, 상기 네트워크는 인터넷, 근거리 통신망 및 원거리 통신망 중 적어도 하나를 포함하는 방법.
제20항에 있어서, 상기 데이터베이스는 트랙 지문 정보, 매체 정보 및 메타데이터 정보 중 적어도 2개와 관련된 정보를 포함하는 방법.
제20항에 있어서, 상기 데이터베이스는 지문 데이터베이스, 매체 데이터베이스 및 메타데이터 데이터베이스 중 적어도 2개를 구비한 다수의 데이터베이스를 포함하는 방법.
명령들을 저장한 컴퓨터 판독 가능 매체로서, 프로그래밍된 프로세서 상에서 실행될 때,

비영리적 매체 테스트를 수행하는 단계;

매체 콘텐츠가 비영리적 콘텐츠를 포함하면,

상기 매체로부터 상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문들을 추출하는 단계;

매체 식별자를 생성하는 단계; 및

상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문을 포함하는 매체 식별자를 이용하여 데이터베이스를 검색하는 단계;

상기 매체가 영리적 콘텐츠를 포함하면,

매체상의 콘텐츠의 트랙의 수;

상기 매체상의 콘텐츠에 대한 거리 계산 - 상기 거리는 상기 매체 콘텐츠의 물리적 특성 또는 특성들의 수치 표현을 포함함 -; 및

상기 매체상의 하나의 트랙에 대한 트랙 지문

중 적어도 2개를 포함하는 매체 식별자를 추출하는 단계; 및

상기 추출된 매체 식별자를 이용하여 데이터베이스를 검색하는 단계를 포함하는 프로세스를 수행하는 명령들을 저장한 컴퓨터 판독 가능 매체.
삭제
제30항에 있어서, 상기 프로그래밍된 프로세서 상에서 실행될 때, 검색 결과를 표시하는 프로세스를 수행하는 명령들을 더 저장한 컴퓨터 판독 가능 매체.
매체 콘텐츠 식별의 컴퓨터 구현 방법으로서,

매체로부터 매체 콘텐츠에 관련된 정보를 판독하는 단계;

매체 식별자를 생성하는 단계;

상기 매체 식별자를 이용하여 로컬 데이터베이스에서 정보를 검색하여 로컬 검색 결과를 생성하는 단계;

상기 로컬 데이터베이스에 정보가 존재하지 않는 경우,

비영리적 매체 테스트를 수행하는 단계;

상기 비영리적 매체 테스트가 판정 불가인 경우,

상기 매체 식별자를 이용하여 원격 데이터베이스의 검색을 요구하는 단계;

상기 원격 데이터베이스로부터 제1 원격 검색 결과를 수신하는 단계;

상기 매체 콘텐츠가 비영리적 콘텐츠를 포함하거나, 상기 원격 데이터베이스에 정보가 존재하지 않는 경우,

상기 매체로부터 상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문들을 추출하는 단계;

상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문들을 포함하는 확장 매체 식별자를 생성하는 단계;

상기 확장 매체 식별자를 이용하여 원격 데이터베이스의 검색을 요구하는 단계; 및

상기 원격 데이터베이스로부터 제2 원격 검색 결과를 수신하는 단계

를 포함하는 방법.
제33항에 있어서, 상기 로컬 검색 결과, 상기 제1 원격 검색 결과 및 상기 제2 원격 검색 결과 중 적어도 하나를 표시하는 단계를 더 포함하는 방법.
명령들을 저장한 컴퓨터 판독 가능 매체로서, 프로그래밍된 프로세서 상에서 실행될 때,

매체로부터 매체 콘텐츠에 관련된 정보를 판독하는 단계;

매체 식별자를 생성하는 단계;

상기 매체 식별자를 이용하여 로컬 데이터베이스에서 정보를 검색하여 로컬 검색 결과를 생성하는 단계;

상기 로컬 데이터베이스에 정보가 존재하지 않는 경우,

비영리적 매체 테스트를 수행하는 단계;

상기 비영리적 매체 테스트가 판정 불가인 경우,

상기 매체 식별자를 이용하여 원격 데이터베이스의 검색을 요구하는 단계;

상기 원격 데이터베이스로부터 제1 원격 검색 결과를 수신하는 단계;

상기 매체 콘텐츠가 비영리적 콘텐츠를 포함하거나, 상기 원격 데이터베이스에 정보가 존재하지 않는 경우,

상기 매체로부터 상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문들을 추출하는 단계;

상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문들을 포함하는 확장 매체 식별자를 생성하는 단계;

상기 확장 매체 식별자를 이용하여 원격 데이터베이스의 검색을 요구하는 단계; 및

상기 원격 데이터베이스로부터 제2 원격 검색 결과를 수신하는 단계

를 포함하는 프로세스를 수행하는 명령들을 저장한 컴퓨터 판독 가능 매체.
제35항에 있어서, 상기 프로그래밍된 프로세서 상에서 실행될 때, 상기 로컬 검색 결과, 상기 제1 원격 검색 결과 및 상기 제2 원격 검색 결과 중 적어도 하나를 표시하는 프로세스를 수행하는 명령들을 더 저장한 컴퓨터 판독 가능 매체.
매체 콘텐츠 식별을 위한 장치로서,

매체 콘텐츠 판독기;

프로그래밍된 프로세서;

상기 매체에 대한 비영리적 매체 테스트를 수행하는 프로그램 - 상기 매체 콘텐츠가 비영리적 콘텐츠를 포함하면, 상기 프로그램은 상기 매체로부터 상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문을 추출하고, 상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문을 포함하는 매체 식별자를 생성하고, 상기 매체 식별자로 데이터베이스를 검색함 -; 및

상기 프로그래밍된 프로세서와, 데이터베이스에 결합된 원격 서버를 접속하는 인터페이스를 포함하고,

상기 매체가 영리적이면, 상기 프로그래밍된 프로세서는, 상기 매체상의 트랙의 수, 상기 매체 콘텐츠의 물리적 특성 또는 특성들의 수치 표현을 포함하는 거리 및 상기 매체 콘텐츠 판독기에 의해 판독된 트랙 지문 중 적어도 2개로부터 매체 식별자를 생성하고, 상기 매체 식별자를 이용하여 상기 원격 서버로부터 데이터베이스 검색을 요구하는 장치.
제37항에 있어서, 상기 데이터베이스 콘텐츠는 트랙 지문 정보, 매체 정보 및 메타데이터 정보 중 적어도 2개와 관련된 정보를 포함하는 장치.
제37항에 있어서, 상기 데이터베이스는 지문 데이터베이스, 매체 데이터베이스 및 메타데이터 데이터베이스 중 적어도 2개를 구비한 다수의 데이터베이스를 포함하는 장치.
제37항에 있어서, 트랙 지문 정보, 매체 정보 및 메타데이터 정보 중 적어도 2개와 관련된 정보를 포함하는 콘텐츠를 구비한 로컬 데이터베이스를 더 포함하는 장치.
제40항에 있어서, 상기 로컬 데이터베이스는 지문 데이터베이스, 매체 데이터베이스 및 메타데이터 데이터베이스 중 적어도 2개를 구비한 다수의 데이터베이 스를 포함하는 장치.
제37항에 있어서, 상기 인터페이스는 네트워크 인터페이스를 포함하는 장치.
제42항에 있어서, 상기 네트워크 인터페이스는 인터넷, 근거리 네트워크 및 원거리 네트워크 중 하나를 통해 상기 프로그래밍된 프로세서와 상기 원격 서버를 접속하는 장치.
제37항에 있어서, 상기 매체 식별자는 상기 트랙 지문에 대한 트랙 번호를 더 포함하는 장치.
제37항에 있어서, 상기 매체 식별자는 복수의 트랙 지문을 더 포함하는 장치.
제37항에 있어서, 상기 프로그래밍된 프로세서는 또한 상기 매체에 대한 비영리적 매체 테스트를 수행하는 장치.
매체가 비영리적으로 생성되었는지를 판정하기 위해 매체를 테스트하는 방법으로서,

드라이브가 기록 가능 드라이브를 포함하는지를 판정하는 단계;

상기 드라이브가 기록 가능 드라이브를 포함하는 경우,

매체가 폐쇄 매체를 포함하는지를 판정하는 단계 - 상기 매체가 폐쇄 매체를 포함하지 않는 경우, 상기 매체는 비영리적 매체를 포함함 -; 및

상기 매체가 비영리적으로 생성된 매체인지의 여부에 따르는 매체 식별 프로세스를 수행하는 단계

를 포함하는 방법.
제47항에 있어서, 상기 매체가 폐쇄 매체를 포함하는지를 판정하는 단계는 레드 북 사양(Red Book specifications)을 이용하는 단계를 포함하는 방법.
제47항에 있어서, 상기 드라이브가 기록 가능 드라이브를 포함하는 경우,

상기 매체가 기입 가능 매체를 포함하는지를 판정하는 단계를 더 포함하고,

상기 매체가 기입 가능 매체를 포함하는 경우, 상기 매체는 비영리적 매체를 포함하는 방법.
제49항에 있어서, 상기 매체가 기입 가능 매체를 포함하는지를 판정하는 단계는 CD-R 및 CD-RW에 대한 오렌지 북 사양(Orange Book specifications)을 이용하는 단계를 포함하는 방법.
제49항에 있어서, 상기 매체가 기입 가능 매체를 포함하는지를 판정하는 단계는 CD-R 및 CD-RW에 대한 ATIP(Absolute Time In Pregroove) 정보를 이용하는 단계를 포함하는 방법.
제49항에 있어서, 상기 매체가 기입 가능 매체를 포함하는지를 판정하는 단계는 CD-R 및 CD-RW에 대해 상기 매체 상의 R-W 서브코드를 이용하는 단계를 포함하는 방법.
제47항에 있어서,

상기 드라이브가 기록 가능 드라이브를 포함하지 않는 경우,

상기 매체가 재기입 가능 매체를 포함하는지를 판정하기 위하여 반사도 테스트를 수행하는 단계

를 더 포함하고,

상기 매체가 재기입 가능 매체를 포함하는 경우, 상기 매체는 비영리적 매체를 포함하는 방법.
제53항에 있어서, 상기 반사도 테스트를 수행하는 단계는 상기 드라이브로부터 모드 감지 데이터 신호를 이용하는 단계를 수반하는 방법.
제47항에 있어서, 상기 매체가 비영리적 매체를 포함하는 경우, 상기 매체 식별 프로세스를 수행하는 단계는 상기 매체 상의 모든 트랙에 대한 지문 채취 프로세스 및 모든 트랙 상의 정보에 대한 데이터베이스 검색을 포함하는 방법.
제47항에 있어서, 상기 매체가 비영리적 매체를 포함하지 않는 경우, 상기 매체 식별 프로세스를 수행하는 단계는 상기 매체 상의 하나의 트랙에 대한 지문, 상기 매체에 대한 거리, 및 상기 매체 상의 트랙들의 수 중 적어도 2개를 이용한 데이터베이스 검색을 포함하는 방법.
제47항에 있어서, 상기 매체가 비영리적 매체를 포함하는 경우, 상기 매체 식별 프로세스를 수행하는 단계는 지문 검색을 포함하는 방법.
제47항에 있어서, 상기 매체가 비영리적 매체를 포함하지 않는 경우, 상기 매체 식별 프로세스를 수행하는 단계는 상기 매체 상의 콘텐츠의 테이블로부터 도출되는 정보를 이용하는 데이터베이스 검색을 포함하는 방법.
제47항에 있어서, 상기 매체가 비영리적 매체를 포함하지 않고, 상기 매체 상에 콘텐츠의 테이블이 존재하지 않는 경우, 상기 매체 식별 프로세스를 수행하는 단계는 지문 검색을 포함하는 방법.
제47항에 있어서, 상기 매체가 비영리적 매체를 포함하지 않는 경우, 상기 매체 식별 프로세스를 수행하는 단계는 상기 매체 상의 콘텐츠의 테이블로부터 얻어지는 정보를 이용하는 데이터베이스 검색을 포함하는 방법.
제47항에 있어서, 상기 매체가 비영리적 매체를 포함하지 않는 경우, 상기 매체 식별 프로세스를 수행하는 단계는 매체 식별자를 이용하는 데이터베이스 검색을 포함하는 방법.
제47항에 있어서, 상기 매체가 비영리적 매체를 포함하는 경우, 상기 매체 식별 프로세스를 수행하는 단계는 상기 매체 상의 모든 트랙에 대한 지문들을 포함하는 확장 매체 식별자를 이용하는 데이터베이스 검색을 포함하는 방법.
명령들을 저장한 컴퓨터 판독 가능 매체로서, 프로그래밍된 프로세서 상에서 실행될 때,

드라이브가 기록 가능 드라이브를 포함하는지를 판정하는 단계;

상기 드라이브가 기록 가능 드라이브를 포함하는 경우,

매체가 폐쇄 매체를 포함하는지 여부를 판정하는 단계 - 상기 매체가 폐쇄 매체를 포함하지 않는 경우, 상기 매체는 비영리적 매체를 포함함 -

를 포함하는 프로세스를 수행하는 명령들을 저장하는 컴퓨터 판독 가능 매체.
제63항에 있어서, 상기 프로그래밍된 프로세서 상에서 실행될 때, 상기 매체가 폐쇄 매체를 포함하는지 여부를 판정하는 프로세스는 레드 북 사양을 이용하는 단계를 포함하는 명령들을 더 저장하는 컴퓨터 판독 가능 매체.
제64항에 있어서, 상기 프로그래밍된 프로세서 상에서 실행될 때,

상기 매체가 기입 가능 매체를 포함하는지 여부를 판정하는 프로세스 - 상기 매체가 기입 가능 매체를 포함하는 경우, 상기 매체는 비영리적 매체를 포함함 - 를 수행하는 명령들을 더 저장하는 컴퓨터 판독 가능 매체.
제65항에 있어서, 상기 프로그래밍된 프로세서 상에서 실행될 때, 상기 매체가 기입 가능 매체를 포함하는지 여부를 판정하는 프로세스는 CD-R 및 CD-RW에 대한 오렌지 북 사양을 이용하는 단계를 포함하는 명령들을 더 저장하는 컴퓨터 판독 가능 매체.
제65항에 있어서, 상기 프로그래밍된 프로세서 상에서 실행될 때, 상기 매체가 기입 가능 매체를 포함하는지 여부를 판정하는 프로세스는 CD-R 및 CD-RW에 대한 ATIP(Absolute Time In Pre-groove) 정보를 이용하는 단계를 포함하는 명령들을 더 저장하는 컴퓨터 판독 가능 매체.
제65항에 있어서, 상기 프로그래밍된 프로세서 상에서 실행될 때, 상기 매체가 기입 가능 매체를 포함하는지 여부를 판정하는 프로세스는 CD-R 및 CD-RW에 대해 상기 매체 상의 R-W 서브코드를 이용하는 단계를 포함하는 명령들을 더 저장하는 컴퓨터 판독 가능 매체.
제63항에 있어서, 상기 프로그래밍된 프로세서 상에서 실행될 때,

상기 드라이브가 기록 가능 드라이브를 포함하지 않는 경우,

상기 매체가 재기입 가능 매체를 포함하는지를 판정하기 위해 반사도 테스트를 수행하는 프로세스 - 상기 매체가 재기입 가능 매체를 포함하는 경우, 상기 매체는 비영리적 매체를 포함함 - 를 수행하는 명령들을 더 저장하는 컴퓨터 판독 가능 매체.
제69항에 있어서, 상기 프로그래밍된 프로세서 상에서 실행될 때, 상기 반사도 테스트를 수행하는 프로세스는 상기 드라이브로부터의 모드 감지 데이터 신호를 이용하는 단계를 수반하는 명령들을 더 저장한 컴퓨터 판독 가능 매체.
비트 스트림으로 구현된 컴퓨터 데이터 신호를 저장한 컴퓨터 판독 가능 매체로서,

매체 상의 콘텐츠의 트랙들의 수를 표현하는 데이터 세그먼트;

상기 매체 상의 콘텐츠에 대한 거리 계산을 표현하는 데이터 세그먼트; 및

트랙 지문을 표현하는 데이터 세그먼트

중 적어도 2개를 포함하는 컴퓨터 데이터 신호를 저장한 컴퓨터 판독 가능 매체.
제71항에 있어서, 상기 컴퓨터 데이터 신호는 트랙 지문 번호를 표현하는 데이터 세그먼트를 더 포함하는, 컴퓨터 판독 가능 매체.
제71항에 있어서, 상기 컴퓨터 데이터 신호는 상기 비트 스트림이 정확하게 하나의 트랙 지문을 포함한다는 표시를 표현하는 데이터 세그먼트를 더 포함하는, 컴퓨터 판독 가능 매체.
제71항에 있어서, 상기 컴퓨터 데이터 신호는 상기 비트 스트림이 다수의 트랙 지문을 포함한다는 표시를 표현하는 데이터 세그먼트를 더 포함하는, 컴퓨터 판독 가능 매체.
제74항에 있어서, 상기 컴퓨터 데이터 신호는 상기 매체 상의 하나의 트랙에 대한 트랙 지문을 각각 표현하는 다수의 데이터 세그먼트를 더 포함하는, 컴퓨터 판독 가능 매체.
비트 스트림으로 구현된 컴퓨터 데이터 신호를 저장한 컴퓨터 판독 가능 매체로서,

매체 상의 콘텐츠의 트랙들의 수를 표현하는 데이터 세그먼트;

상기 매체 상의 콘텐츠에 대한 거리 계산을 표현하는 데이터 세그먼트;

상기 비트 스트림이 상기 매체 상의 모든 트랙에 대한 트랙 지문들을 포함한다는 표시를 표현하는 데이터 세그먼트; 및

상기 매체 상의 하나의 트랙에 대한 트랙 지문을 각각 표현하는 다수의 데이터 세그먼트

를 포함하는 컴퓨터 데이터 신호를 저장한 컴퓨터 판독 가능 매체.
매체 콘텐츠 정보를 검색하는 컴퓨터 구현 방법으로서,

매체 상의 콘텐츠의 트랙들의 수;

상기 매체 상의 콘텐츠에 대한 거리 계산 - 상기 거리는 상기 매체 콘텐츠의 물리적 특성 또는 특성들의 수치 표현을 포함함 -; 및

상기 매체 상의 하나의 트랙에 대한 트랙 지문

중 적어도 2개를 포함하는 매체 식별자를 수신하는 단계;

상기 매체 식별자를 이용하여 데이터베이스를 검색하는 단계 - 상기 검색은 상기 트랙들의 수, 상기 거리 계산 및 상기 트랙 지문 중 적어도 2개에 대하여 임의의 순서로 상기 데이터베이스를 순차적으로 검색하는 단계를 포함함 -;

상기 검색이 적어도 하나의 일치를 생성하면,

상기 검색의 결과인 정보의 리스트를 포함하는 매체 리스트를 생성하는 단계; 및

검색 결과를 반환하는 단계; 및

상기 검색이 적어도 하나의 일치를 생성하지 않으면, 비영리적 매체 테스트를 수행하고, 매체 콘텐츠가 비영리적 콘텐츠를 포함하면,

상기 매체로부터 상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문을 추출하는 단계;

상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문을 포함하는 매체 식별자를 생성하는 단계; 및

상기 매체 식별자로 데이터베이스를 검색하는 단계를 포함하는 방법.
매체 콘텐츠 정보를 검색하는 컴퓨터 구현 방법으로서,

매체가 영리적 콘텐츠를 포함하는 것으로 가정하는 단계;

매체상의 콘텐츠의 트랙의 수;

상기 매체상의 콘텐츠에 대한 거리 계산 - 상기 거리는 상기 매체 콘텐츠의 물리적 특성 또는 특성들의 수치 표현을 포함함 -; 및

상기 매체상의 하나의 트랙에 대한 트랙 지문

중 적어도 2개를 포함하는 매체 식별자를 수신하는 단계;

상기 매체 식별자를 이용하여 데이터베이스를 검색하는 단계 - 상기 데이터베이스의 검색은 먼저 지문 일치에 대한 검색, 검색 결과가 지문 일치를 포함하지 않으면 다음에 거리 일치에 대한 검색, 다음에 트랙 수 일치에 대한 검색을 포함함 -;

상기 검색이 적어도 하나의 일치를 생성하면, 상기 검색의 결과인 정보의 리스트를 포함하는 매체 리스트를 생성하는 단계;

상기 검색 결과를 반환하는 단계; 및

상기 검색이 적어도 하나의 일치를 생성하지 않으면, 비영리적 매체 테스트를 수행하는 단계를 포함하고, 상기 매체 콘텐츠가 비영리적 콘텐츠를 포함하면,

상기 매체로부터 상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문을 추출하는 단계;

상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문을 포함하는 매체 식별자를 생성하는 단계; 및

상기 매체 식별자로 데이터베이스를 검색하는 단계를 포함하는 방법.
제78항에 있어서, 검색 결과가 지문 일치를 포함하지 않을 때, 검색 결과가 거리 및 트랙 수 양자의 일치를 포함할 때, 매체 식별자 정보가 상기 데이터베이스에 추가되어야 한다는 표시가 상기 데이터베이스에 대해 만들어지는 방법.
매체 콘텐츠 정보를 검색하는 컴퓨터 구현 방법으로서,

매체가 영리적 콘텐츠를 포함하는 것으로 가정하는 단계;

매체상의 콘텐츠의 트랙의 수, 상기 매체상의 콘텐츠에 대한 거리 계산, 및 상기 매체상의 하나의 트랙에 대한 트랙 지문 중 적어도 2개를 포함하는 매체 식별자를 수신하는 단계;

상기 매체 식별자를 이용하여 데이터베이스를 검색하는 단계 - 상기 데이터베이스의 검색은 먼저 지문 일치에 대한 검색, 검색 결과가 지문 일치를 포함하면 다음에 트랙의 수 일치에 대한 검색, 다음에 거리 일치에 대한 검색을 포함함 -;

상기 검색이 적어도 하나의 일치를 생성하면, 상기 검색의 결과인 정보의 리스트를 포함하는 매체 리스트를 생성하는 단계;

상기 검색 결과를 반환하는 단계; 및

상기 검색이 적어도 하나의 일치를 생성하지 않으면, 비영리적 매체 테스트를 수행하는 단계;

상기 매체 콘텐츠가 비영리적 콘텐츠를 포함하면,

상기 매체로부터 상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문을 추출하는 단계;

상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문을 포함하는 매체 식별자를 생성하는 단계;

상기 매체 식별자로 데이터베이스를 검색하는 단계를 포함하는 방법.
제80항에 있어서, 상기 데이터베이스의 검색은 검색 결과가 거리 일치를 포함하지 않는 경우 유사한 거리 일치를 검색하는 단계를 더 포함하는 방법.
제81항에 있어서, 검색 결과가 지문 일치를 포함할 때, 검색 결과가 유사 거리 및 트랙 수 양자의 일치도 포함할 때, 매체 식별자 정보가 상기 데이터베이스에 추가되어야 한다는 표시가 상기 데이터베이스에 대해 만들어지는 방법.
명령들을 저장한 컴퓨터 판독 가능 매체로서, 프로그래밍된 프로세서 상에서 실행될 때,

상기 매체가 영리적 콘텐츠를 포함하는 것으로 가정하는 단계;

매체상의 콘텐츠의 트랙의 수, 상기 매체상의 콘텐츠에 대한 거리 계산, 및 상기 매체상의 하나의 트랙에 대한 트랙 지문 중 적어도 2개를 포함하는 매체 식별자를 수신하는 단계;

상기 매체 식별자를 이용하여 데이터베이스를 검색하는 단계 - 상기 검색하는 단계는 상기 트랙의 수, 상기 거리 계산 및 상기 트랙 지문 중 적어도 2개에 대하여 임의의 순서로 상기 데이터베이스를 순차적으로 검색하는 단계를 포함함 -;

상기 검색이 적어도 하나의 일치를 생성하면, 상기 검색의 결과인 정보의 리스트를 포함하는 매체 리스트를 생성하는 단계;

상기 검색 결과를 반환하는 단계; 및

상기 검색이 적어도 하나의 일치를 생성하지 않으면, 비영리적 매체 테스트를 수행하는 단계;

상기 매체 콘텐츠가 비영리적 콘텐츠를 포함하면,

상기 매체로부터 상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문을 추출하는 단계;

상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문을 포함하는 매체 식별자를 생성하는 단계; 및

상기 매체 식별자로 데이터베이스를 검색하는 단계

를 포함하는 프로세스를 수행하는 명령들을 저장한 컴퓨터 판독 가능 매체.
명령들을 저장한 컴퓨터 판독 가능 매체로서, 프로그래밍된 프로세서 상에서 실행될 때,

상기 매체가 영리적 콘텐츠를 포함하는 것으로 가정하는 단계;

매체상의 콘텐츠의 트랙의 수, 상기 매체상의 콘텐츠에 대한 거리 계산, 및 상기 매체상의 하나의 트랙에 대한 트랙 지문 중 적어도 2개를 포함하는 매체 식별자를 수신하는 단계;

상기 매체 식별자를 이용하여 데이터베이스를 검색하는 단계 - 상기 데이터베이스의 검색은 먼저 지문 일치에 대한 검색, 검색 결과가 지문 일치를 포함하지 않으면 다음에 거리 일치에 대한 검색, 다음에 트랙의 수 일치에 대한 검색을 포함함 -;

상기 검색이 적어도 하나의 일치를 생성하면, 상기 검색의 결과인 정보의 리스트를 포함하는 매체 리스트를 생성하는 단계;

상기 검색 결과를 반환하는 단계;

상기 검색이 적어도 하나의 일치를 생성하지 않으면, 비영리적 매체 테스트를 수행하는 단계;

상기 매체 콘텐츠가 비영리적 콘텐츠를 포함하면,

상기 매체로부터 상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문을 추출하는 단계;

상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문을 포함하는 매체 식별자를 생성하는 단계; 및

상기 매체 식별자로 데이터베이스를 검색하는 단계

를 포함하는 프로세스를 수행하는 명령들을 저장한 컴퓨터 판독 가능 매체.
명령들을 저장한 컴퓨터 판독 가능 매체로서, 프로그래밍된 프로세서 상에서 실행될 때,

상기 매체가 영리적 콘텐츠를 포함하는 것으로 가정하는 단계;

매체상의 콘텐츠의 트랙의 수, 상기 매체상의 콘텐츠에 대한 거리 계산, 및 상기 매체상의 하나의 트랙에 대한 트랙 지문 중 적어도 2개를 포함하는 매체 식별자를 수신하는 단계;

상기 매체 식별자를 이용하여 데이터베이스를 검색하는 단계;

상기 검색이 적어도 하나의 일치를 생성하면, 상기 검색의 결과인 정보의 리스트를 포함하는 매체 리스트를 생성하는 단계;

검색 결과가 지문 일치를 포함하지 않을 때, 상기 검색 결과가 거리 및 트랙 수 양자의 일치를 포함하면, 매체 식별자 정보가 상기 데이터베이스에 부가되어야 한다는 표시를 상기 데이터베이스 내에 하는 단계;

상기 검색 결과를 반환하는 단계;

상기 검색이 적어도 하나의 일치를 생성하지 않으면, 비영리적 매체 테스트를 수행하는 단계;

상기 매체 콘텐츠가 비영리적 콘텐츠를 포함하면,

상기 매체로부터 상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문을 추출하는 단계;

상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문을 포함하는 매체 식별자를 생성하는 단계; 및

상기 매체 식별자로 데이터베이스를 검색하는 단계

를 포함하는 프로세스를 수행하는 명령들을 저장한 컴퓨터 판독 가능 매체.
명령들을 저장한 컴퓨터 판독 가능 매체로서, 프로그래밍된 프로세서 상에서 실행될 때,

상기 매체가 영리적 콘텐츠를 포함하는 것으로 가정하는 단계;

매체상의 콘텐츠의 트랙의 수, 상기 매체상의 콘텐츠에 대한 거리 계산, 및 상기 매체상의 하나의 트랙에 대한 트랙 지문 중 적어도 2개를 포함하는 매체 식별자를 수신하는 단계;

상기 매체 식별자를 이용하여 데이터베이스를 검색하는 단계;

상기 검색이 적어도 하나의 일치를 생성하면, 상기 검색의 결과인 정보의 리스트를 포함하는 매체 리스트를 생성하는 단계;

검색 결과가 지문 일치를 포함하지 않을 때, 상기 검색 결과가 거리 및 트랙 수 양자의 일치를 포함하면, 매체 식별자 정보가 상기 데이터베이스에 부가되어야 한다는 표시를 데이터베이스 내에 하는 단계;

상기 검색 결과를 반환하는 단계; 및

상기 검색이 적어도 하나의 일치를 생성하지 않으면, 비영리적 매체 테스트를 수행하는 단계;

상기 매체 콘텐츠가 비영리적 콘텐츠를 포함하면,

상기 매체로부터 상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문을 추출하는 단계;

상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문을 포함하는 매체 식별자를 생성하는 단계; 및

상기 매체 식별자로 데이터베이스를 검색하는 단계

를 포함하는 프로세스를 수행하는 명령들을 저장한 컴퓨터 판독 가능 매체.
제86항에 있어서, 상기 프로그래밍된 프로세서 상에서 실행될 때, 상기 데이터베이스를 검색하는 프로세스는 검색 결과가 거리 일치를 포함하지 않는 경우 유사한 거리 일치를 검색하는 단계를 포함하는 명령들을 더 저장한 컴퓨터 판독 가능 매체.
제87항에 있어서, 상기 프로그래밍된 프로세서 상에서 실행될 때, 검색 결과가 지문 일치를 포함할 때, 검색 결과가 유사 거리 및 트랙 수 양자의 일치도 포함할 때, 매체 식별자 정보가 상기 데이터베이스에 추가되어야 한다는 표시가 상기 데이터베이스에 대해 만들어지는 명령들을 더 저장한 컴퓨터 판독 가능 매체.
매체 콘텐츠 정보를 검색하는 컴퓨터 구현 방법으로서,

매체가 영리적 콘텐츠를 포함하는 것으로 가정하는 단계;

매체 상의 콘텐츠의 트랙들의 수, 상기 매체 상의 콘텐츠에 대한 거리 계산, 및 상기 매체 상의 각각의 트랙에 대한 트랙 지문들을 포함하는 매체 식별자를 수신하는 단계;

트랙 지문들의 리스트를 생성하는 단계;

상기 트랙 지문들의 리스트를 이용하여 데이터베이스를 검색하는 단계;

상기 검색이 적어도 하나의 일치를 생성하면, 상기 검색의 결과인 정보의 리스트를 포함하는 매체 리스트를 생성하는 단계;

상기 검색 결과를 반환하는 단계;

상기 검색이 적어도 하나의 일치를 생성하지 않으면, 비영리적 매체 테스트를 수행하는 단계;

상기 매체 콘텐츠가 비영리적 콘텐츠를 포함하면,

상기 매체로부터 상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문을 추출하는 단계;

상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문을 포함하는 매체 식별자를 생성하는 단계; 및

상기 매체 식별자로 데이터베이스를 검색하는 단계를 포함하는 방법.
제89항에 있어서, 상기 검색 결과는 모든 트랙이 동일 아티스트에 의한 것일 경우에 아티스트 명칭으로 상기 매체를 명명하는 것을 더 포함하는 방법.
제89항에 있어서, 상기 검색 결과는 모든 트랙이 동일 아티스트에 의한 것이 아닌 경우에 상기 매체를 "다양한 아티스트"로서 명명하는 것을 더 포함하는 방법.
명령들을 저장한 컴퓨터 판독 가능 매체로서, 프로그래밍된 프로세서 상에서 실행될 때,

상기 매체가 영리적 콘텐츠를 포함하는 것으로 가정하는 단계;

매체 상의 콘텐츠의 트랙들의 수, 상기 매체 상의 콘텐츠에 대한 거리 계산, 및 상기 매체 상의 각각의 트랙에 대한 트랙 지문들을 포함하는 매체 식별자를 수신하는 단계;

트랙 지문들의 리스트를 생성하는 단계;

상기 트랙 지문들의 리스트를 이용하여 데이터베이스를 검색하는 단계;

상기 검색이 적어도 하나의 일치를 생성하면, 상기 검색의 결과인 정보의 리스트를 포함하는 매체 리스트를 생성하는 단계;

상기 검색 결과를 반환하는 단계; 및

상기 검색이 적어도 하나의 일치를 생성하지 않으면, 비영리적 매체 테스트를 수행하는 단계;

상기 매체 콘텐츠가 비영리적 콘텐츠를 포함하면,

상기 매체로부터 상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문을 추출하는 단계;

상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문을 포함하는 매체 식별자를 생성하는 단계; 및

상기 매체 식별자로 데이터베이스를 검색하는 단계

를 포함하는 프로세스를 수행하는 명령들을 저장한 컴퓨터 판독 가능 매체.
제92항에 있어서, 상기 프로그래밍된 프로세서 상에서 실행될 때, 모든 트랙이 동일 아티스트에 의한 것일 경우에 검색 결과를 아티스트 명칭으로 명명하는 프로세스를 수행하는 명령들을 더 저장한 컴퓨터 판독 가능 매체.
제92항에 있어서, 상기 프로그래밍된 프로세서 상에서 실행될 때, 모든 트랙 이 동일 아티스트에 의한 것이 아닐 경우에 검색 결과를 "다양한 아티스트"로서 명명하는 프로세스를 수행하는 명령들을 더 저장한 컴퓨터 판독 가능 매체.
매체 콘텐츠 식별 방법으로서,

원격 데이터베이스에 대한 고속 통신 채널이 존재하는 것을 검증하는 단계;

비영리적 매체 테스트를 수행하는 단계;

상기 매체가 영리적이면, 상기 매체상의 콘텐츠의 트랙의 수, 상기 매체상의 콘텐츠에 대한 거리 계산 및 상기 매체상의 각 트랙에 대한 트랙 지문들 중 적어도 2개를 포함하는 매체 식별자를 생성하는 단계;

상기 매체가 비영리적이면,

상기 매체로부터 상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문을 추출하는 단계;

상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문을 포함하는 매체 식별자를 생성하는 단계;

로컬 데이터베이스에서 콘텐츠 정보를 검색하는 단계;

콘텐츠 정보가 상기 로컬 데이터베이스에 존재하면, 상기 검색의 결과인 정보의 리스트를 포함하는 매체 리스트를 생성하는 단계;

콘텐츠 정보가 상기 로컬 데이터베이스에 존재하지 않으면, 상기 매체 식별자로 상기 원격 데이터베이스를 검색하는 단계

를 포함하는 방법.
제95항에 있어서, 상기 매체 식별자는 상기 매체 상의 트랙 수 및 거리 중 하나를 더 포함하는 방법.
제95항에 있어서, 검색 결과를 표시하는 단계를 더 포함하는 방법.
제95항에 있어서, 상기 고속 통신 채널은 네트워크이고, 상기 원격 데이터베 이스의 검색은 상기 네트워크를 통한 검색을 포함하는 방법.
제98항에 있어서, 상기 네트워크는 인터넷, 근거리 네트워크 및 원거리 네트워크 중 적어도 하나를 포함하는 방법.
명령들을 저장한 컴퓨터 판독 가능 매체로서, 프로그래밍된 프로세서 상에서 실행될 때,

비영리적 매체 테스트를 수행하는 단계;

상기 매체가 영리적이면, 상기 매체상의 콘텐츠의 트랙의 수, 상기 매체상의 콘텐츠에 대한 거리 계산, 및 상기 매체상의 각 트랙에 대한 트랙 지문들 중 적어도 2개를 포함하는 매체 식별자를 생성하는 단계;

상기 매체가 비영리적이면,

원격 데이터베이스에 대한 고속 통신 채널이 존재하는 것을 검증하는 단계;

상기 매체로부터 상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문을 추출하는 단계;

상기 매체 콘텐츠의 모든 트랙에 대한 지문을 포함하는 매체 식별자를 생성하는 단계;

콘텐츠 정보가 로컬 데이터베이스에 존재하면, 검색의 결과인 정보의 리스트를 포함하는 매체 리스트를 생성하는 단계; 및

콘텐츠 정보가 로컬 데이터베이스에 존재하지 않으면, 상기 매체 식별자로 원격 데이터베이스를 검색하는 단계

를 포함하는 프로세스를 수행하는 명령들을 저장한 컴퓨터 판독 가능 매체.