KR100954775B1 - 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 시스템 및 그방법 - Google Patents

센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 시스템 및 그방법 Download PDF

Info

Publication number
KR100954775B1
KR100954775B1 KR1020070097461A KR20070097461A KR100954775B1 KR 100954775 B1 KR100954775 B1 KR 100954775B1 KR 1020070097461 A KR1020070097461 A KR 1020070097461A KR 20070097461 A KR20070097461 A KR 20070097461A KR 100954775 B1 KR100954775 B1 KR 100954775B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
music
people
persons
density
season
Prior art date
Application number
KR1020070097461A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20090032326A (ko
Inventor
김영학
조수현
박재범
Original Assignee
금오공과대학교 산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 금오공과대학교 산학협력단 filed Critical 금오공과대학교 산학협력단
Priority to KR1020070097461A priority Critical patent/KR100954775B1/ko
Publication of KR20090032326A publication Critical patent/KR20090032326A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100954775B1 publication Critical patent/KR100954775B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/60—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of audio data
    • G06F16/68—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)

Abstract

본 발명은 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 공공장소에서 사람들의 출입이 잦은 복수의 장소에 설치된 센서 모듈에 의해 사람들의 출입이 감지되면 호스트에서 출입 횟수를 기반으로 출입 인원수에 따른 인원밀도를 계산하고 이 정보와 더불어 계절, 시간 및 날씨를 매개 변수로 설정하여 음악 DB에서 현재 상황에 가장 잘 매치되는 음악 파일을 자동으로 선택하여 공공장소를 방문한 사람들에게 들려주며, 다른 한편으로 원격지의 리모트 제어 모듈에서 호스트에 접속하여 인원밀도와 계절, 시간 및 날씨 등의 매개변수를 설정하면 음악 DB에서 특정 음악 파일을 자동 선택하여 공공장소를 방문한 사람들에게 들려준다.
본 발명에 따르면 짧은 시간에 많은 출입 인원수가 발생하는 공공장소에서 출입 인원수에 따른 인원밀도, 계절, 날씨, 시간을 고려하여 그 상황에 가장 적합한 음악을 자동으로 선택하여 재생할 수 있으므로 종래에 비해 공공장소를 방문한 사람들에게 더 만족스러운 편안함을 제공할 수 있다.
공공장소, 센서 네트워크, 음악 추천 시스템

Description

센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 시스템 및 그 방법{Music recommendation system and method for public places based on sensor network}
본 발명은 음악 추천 시스템에 관한 것이며, 더욱 상세히는 사람들의 이동이 많은 공공장소를 대상으로 한 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
일반적으로 고속도로 휴게소, 공원, 대형 마트 등과 같이 짧은 시간에 많은 출입 인원수가 발생하는 공공장소에서는 관리자가 사람들에게 편안함을 제공하거나 매출 신장을 위한 목적으로 음악을 들려준다.
이와 같이 공공장소에서 사람들에게 음악을 들려주는 서비스는 대개 해당 공공장소에서의 출입 인원수, 계절, 날씨, 시간 등을 고려하지 않고 관리자가 임의로 선정한 음악을 수동으로 재생하고 있기 때문에, 해당 공공장소를 방문한 사람들에게 만족스러운 편안함을 제공하는데 한계가 있다.
실제로, 특정 공공장소의 관리자 자신의 음악 취향에 따라서 들려주는 음악이 달라질 수 있으므로, 관리자의 취향에 동조하지 않는 사람들에 대하여는 만족스러운 편안함을 제공하지 못한다.
본 발명은 상기한 바와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명의 목적은 공공장소에서 사람들의 출입이 잦은 복수의 장소에 설치된 센서 모듈에 의해 사람들의 출입이 감지되면 호스트에서 출입 횟수를 기반으로 출입 인원수에 따른 인원밀도를 계산하고 이 정보와 더불어 계절, 시간 및 날씨를 매개 변수로 설정하여 음악 DB에서 현재 상황에 가장 잘 매치되는 음악 파일을 자동으로 선택하여 공공장소를 방문한 사람들에게 들려주는 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 시스템 및 그 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 원격지의 리모트 제어 모듈에서 상기 호스트에 접속하여 인원밀도와 계절, 시간 및 날씨 등의 매개변수를 설정하면 음악 DB에서 특정 음악 파일을 자동 선택하여 공공장소를 방문한 사람들에게 들려주는 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 시스템 및 그 방법을 제공하는 것이다.
상기한 바와 같은 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 시스템은, 공공장소에서 사람들의 출입이 잦은 복수의 장소에 설치된 센서를 통해 사람들의 출입 횟수를 감지하고, 감지된 출입 횟수를 RF 모듈을 통해 외부로 전송하는 복수의 센서 모듈과; 상기 복수의 센서 모듈이 전송하는 출입 횟수를 수집하여 외부로 전송하는 싱크 모듈; 인원밀도와 계절, 시간 및 날씨를 매개 변수로 설정하여 선택할 수 있는 음악 파일을 저장하고 있는 음악 DB를 포함하며, 상기 싱크 모듈로부터 주기적으로 수집된 출입 횟수를 받아 출입 인원수를 계산하고, 상기 출입 인원수에 따른 현재 주기의 인원밀도를 계산한 다음, 계산된 인원밀도와 내장된 타이머로부터 획득한 계절과 시간 및 기상청의 인터넷 사이트에서 제공하는 날씨를 매개 변수로 설정하여 상기 음악 DB에서 매개변수로 설정된 계절과 시간 및 날씨에 대응하는 음악 파일들 중 현재 주기의 인원밀도와 가장 유사한 인원밀도를 나타내는 음악 파일을 자동으로 선택하여 공공장소에 설치된 스피커 시스템을 통해 공공장소를 방문한 사람들에게 들려주는 호스트;로 구성되는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 시스템은, 상기 호스트에 접속하여 인원밀도와 계절, 시간 및 날씨를 매개변수로 설정하는 원격지의 리모트 제어 모듈을 더 포함한다.
상기한 바와 같은 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 방법은, 호스트가 공공장소에서 사람들의 출입이 잦은 복수의 장소에 설치되어 사람들의 출입 횟수를 감지하는 복수의 센서 모듈에 의해 감지된 출입 횟수를 싱크 모듈을 통하여 주기적으로 수집하는 제1 과정과; 호스트가 주기적으로 수집된 출입 횟수를 받아 출입 인원수를 계산하고, 상기 출입 인원수에 따른 현재 주기의 인원밀도를 계산하는 제2 과정; 호스트가 현재 주기에서 계산된 인원밀도가 이전 주기에 계산된 인원밀도와 같은지를 판별하는 제3 과정; 현재 주기에서 계산된 인원밀도가 이전 주기에 계산된 인원밀도와 같으면, 현재 선택되어 재생 중인 음악을 변경하지 않고 다음 주기까지 계속 재생하고 제1 과정으로 리턴하는 제4 과정; 및 현재 주기에서 계산된 인원밀도가 이전 주기에 계산된 인원밀도와 다르면, 현재 주기의 인원밀도와 내장된 타이머로부터 획득한 계절과 시간 및 기상청의 인터넷 사이트에서 제공하는 날씨를 매개 변수로 설정하여 상기 음악 DB에서 매개변수로 설정된 계절과 시간 및 날씨에 대응하는 음악 파일들 중 현재 주기의 인원밀도와 가장 유사한 인원밀도를 나타내는 음악 파일을 자동으로 선택하여 다음 주기까지 공공장소에 설치된 스피커 시스템을 통해 공공장소를 방문한 사람들에게 들려주고 제1 과정으로 리턴하는 제5 과정;으로 이루어지는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 방법은, 상기 제4 과정과 제5 과정을 수행 후, 상기 제1 과정으로 리턴할 때, 상기 호스트에 접속한 원격지의 리모트 제어 모듈에 의해 인원밀도와 계절, 시간 및 날씨가 매개변수로 설정되는지를 판별하는 제6 과정; 및 상기 리모트 제어 모듈에 의해 인원밀도와 계절, 시간 및 날씨가 매개변수로 설정되면, 상기 음악 DB에서 매개 변수로 설정된 계절과 시간 및 날씨에 대응하는 음악 파일들 중 매개 변수로 설정된 인원밀도와 가장 유사한 인원밀도를 나타내는 음악 파일을 자동으로 선택하여 상기 리모트 제어 모듈에 의한 매개변수 설정이 해제될 때까지 공공장소에 설치된 스피커 시스템을 통해 공공장소를 방문한 사람들에게 들려주는 제7 과정;을 더 포함한다.
본 발명에 따르면 짧은 시간에 많은 출입 인원수가 발생하는 공공장소에서 출입 인원수에 따른 인원밀도, 계절, 날씨, 시간을 고려하여 그 상황에 가장 적합한 음악을 자동으로 선택하여 재생할 수 있으므로 종래에 비해 공공장소를 방문한 사람들에게 더 만족스러운 편안함을 제공할 수 있다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 더욱 상세하게 설명한다.
도 1을 참조하면, 복수의 센서 모듈(10)은 공공장소에서 사람들의 출입이 잦은 복수의 장소에 설치되어 사람들의 출입 횟수를 감지하고, 감지된 출입 횟수를 RF 모듈(11)을 통해 외부로 전송한다.
상기 센서 모듈(10)은 적외선 센서에 의해 사람들의 출입 횟수를 감지하는 것이 바람직하다.
싱크 모듈(20)은 상기 복수의 센서 모듈(10)이 전송하는 출입 횟수를 수집하여 외부로 전송하며, 상기 센서 모듈(10)과 하기의 호스트(30) 사이의 인터페이스 역할을 한다.
호스트(30)는 인원밀도와 계절, 시간 및 날씨를 매개 변수로 설정하여 선택할 수 있는 음악 파일을 저장하고 있는 음악 DB(31)를 포함하며, 상기 음악 DB(31)에 저장된 데이터의 구조는 다음의 표 1과 같다.
필드 이름 음악파일명 계절 시간 날씨 인원밀도
의미 파일저장경로 봄/여름/가을/겨울 재생 적합시간 재생 적합날씨 재생 적합밀도
상기 표 1에서 계절과 시간은 시스템의 설치 환경에 따라 다양하게 설정할 수 있으며, 바람직하게는 계절은 봄(3월-6월), 여름(7월-8월), 가을(9월-11월), 겨울(12월-1월)로 구분하고, 시간은 오전(6시-12시), 오후(12시-18시), 저녁(18시-24시), 심야(24시-6시)로 구분하며, 날씨는 기상청의 인터넷 사이트에서 제공하는 날씨를 그대로 활용하는 것이 바람직하다.
상기 호스트(30)는 상기 싱크 모듈(20)로부터 주기적으로 수집된 출입 횟수를 받아 출입 인원수를 계산하고, 상기 출입 인원수에 따른 인원밀도를 계산한 다음, 계산된 인원밀도와 내장된 타이머로부터 획득한 계절과 시간 및 기상청의 인터넷 사이트에서 제공하는 날씨를 매개 변수로 설정하여 상기 음악 DB(31)에서 매개 변수로 설정된 계절과 시간 및 날씨에 대응하는 음악 파일들 중 현재 주기의 인원밀도와 가장 유사한 인원밀도를 나타내는 음악 파일을 자동으로 선택하여 공공장소에 설치된 스피커 시스템(40)을 통해 공공장소를 방문한 사람들에게 들려준다.
상기 호스트(30)는 주기적으로 인원밀도를 계산한 결과 현재 주기에 계산된 인원밀도가 이전 주기에 계산된 인원밀도와 같으면 현재 선택되어 재생 중인 음악을 변경하지 않고 다음 주기까지 계속 재생하고, 현재 주기에 계산된 인원밀도가 이전 주기에 계산된 인원밀도와 다르면 현재 주기에 계산된 인원밀도와 계절, 시간, 및 날씨를 매개변수로 설정하여 현재 선택되어 재생 중인 음악을 중지하고 음악 DB(31)에서 매개변수로 설정된 계절과 시간 및 날씨에 대응하는 음악 파일들 중 현재 주기의 인원밀도와 가장 유사한 인원밀도를 나타내는 음악 파일을 선택하여 재생한다.
리모트 제어 모듈(50)은 원격지에서 상기 호스트(30)에 접속하여 인원밀도와 계절, 시간 및 날씨를 매개변수로 설정한다.
상기 리모트 제어 모듈(50)로는 PDA와 같은 무선통신 휴대용 단말기를 이용할 수 있으며, 이러한 상기 리모트 제어 모듈(50)은 상기 호스트(30)의 상태 정보를 요청하여 화면에 표시할 수 있고 상기 호스트(30)에서 재생 중인 음악에 대한 정지, 재생 등을 수행할 수 있다.
상기와 같이 구성되는 본 발명에 따른 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 시스템은 도 2에 나타낸 방법에 의해 다음과 같이 작동한다.
도 2를 참조하면, 상기 호스트(30)는 공공장소에서 사람들의 출입이 잦은 복수의 장소에 설치되어 사람들의 출입 횟수를 감지하는 복수의 센서 모듈(10)에 의해 감지된 출입 횟수를 싱크 모듈(20)을 통하여 주기적으로 수집한다(S10).
예컨대, 상기 센서 모듈(10)로부터 감지된 출입 횟수에 대한 계산 정확도를 높이기 위해 본 발명에서는 한 주기(m) 동안 매 단위시간(t) 간격으로 총 m/t 회를 반복하여 출입 횟수를 수집한다.
상기와 같이 주기적으로 수집된 출입 횟수를 받은 상기 호스트(30)는 상기 출입 횟수를 근거로 출입 인원수를 계산하고, 상기 출입 인원수에 따른 인원밀도를 계산한다(S20).
이때, 본 발명에서는 한 주기 동안 수집된 출입 인원수를 기반으로 평균 및 표준편차를 이용하여 인원밀도를 계산하는데, 인원밀도를 계산하기 위해서 두 가지 상황을 고려한다.
첫 번째 경우는 상기 센서 모듈(10)이 모두 서로 독립적인 장소에 설치되어 있는 경우이다. 이 경우 각 센서 모듈(10)로부터 수집된 출입 횟수는 서로 독립적이기 때문에 단순히 합산하여 출입 인원수를 계산하면 된다.
두 번째 경우는 센서 모듈(10) 중의 일부가 서로 의존 관계에 있을 경우를 고려해야 한다. 예로서 센서 모듈(10)이 설치된 한 장소에 출입한 사람이 다른 장소에 출입할 경우 출입 인원수의 중복 계산을 초래할 수 있다. 본 발명에서는 이러한 두 가지 상황을 고려하여 인원밀도를 계산한다.
이하에서, 출입 횟수를 근거로 출입 인원수를 계산하고, 상기 출입 인원수에 따른 인원밀도를 계산하는 실시예를 구체적으로 설명하면 다음과 같다.
S를 각 센서 모듈(10)이 설치된 장소로부터 수집된 출입 횟수의 집합으로 정의하면, 어떤 장소에 n개의 센서 모듈(10)이 설치되어 있을 경우, 집합 S={s1,s2,…,sn}로 정의된다.
여기서, s1는 i번째 센서 모듈(10)로부터 단위시간(t) 당 수집된 사람들의 출입 횟수를 의미한다.
먼저, 센서 모듈(10)이 서로 독립적인 위치에 설치되어 있고 센서 모듈(10)의 감지 정확도를 고려하지 않을 경우, 센서 모듈(10)이 설치된 장소에 한 사람이 들어오고 나가는 것을 확인할 수 없기 때문에, 출입 인원수는 하기의 수학식 1과 같이 전체 출입 횟수의 합을 2로 나누어 계산한다.
Figure 112007071624180-pat00010
다음은 전체 센서 모듈(10) 중에서 일부 센서 모듈(10)이 서로 의존적인 관계를 고려한다.
예컨대, 고속도로 휴게소에서 화장실과 식당에 센서 모듈(10)이 설치되어 있다고 가정해 보면, 이 상황에서 어떤 사람은 화장실을 들른 후에 식당을 들리는 경우가 있고, 반대로 식당을 먼저 들른 후에 화장실을 갈 수 있다.
이런 경우 한 사람의 이동이 두 군데 센서 모듈(10)에서 감지되기 때문에 상기 수학식 1과 같이 계산한다면 출입 인원수의 합산에 문제가 발생할 수 있다.
이와 같은 의존적 상황을 고려하여 본 발명에서는 베이지안 네크워크 추론 방법을 사용한다. 베이지안 네트워크는 다수의 노드들로 구성된 사이클을 갖지 않은 방향 그래프(Directed acyclic graph)로 정의된다[참고문헌; K. B. Korb and A. E. Nicholson, "Bayesian Artificial Intelligence," Chapman & Hall/Crc, 1997.].
여기서, 노드는 한 사건의 상태를 표현하고 링크는 의존관계를 의미한다. 임의의 노드 x로부터 y까지의 링크는 x는 y의 부모 노드(parents)라 하고, x는 y에 직접적으로 영향을 준다는 것을 의미한다. 베이지안 네트워크는 확률을 기반으로 하며 각 노드의 랜덤 변수를 {x1,x2,…,xn}라고 정의하면 결합 확률(Joint probability)은 하기의 수학식 2와 같이 계산할 수 있다[참고문헌; J. Pearl, "Probabilistic Reasoning in Intelligent System: Networks of Plausible Inference," Morgan Kaufmann, 1988.].
Figure 112007071624180-pat00011
집합 S={s1,s2,…,sn}에서 출입 인원수를 계산하기 위해 서로 독립적인 센서 모듈(10)에서 수집된 각 si에 대해서는 상기 수학식 1에 의해 계산하면 된다.
그러나 의존 관계를 갖는 si와 Parents(si)가 존재할 경우 상기 수학식 2를 반영한 계산이 이루어져야 한다.
따라서 출입 인원수는 수학식 1과 같이 계산된 서로 독립적인 경우의 결과에 의존 관계를 고려한 인원수를 합하여야 한다.
본 발명에 따른 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 시스템에 포함된 복수의 센서 모듈(10)은 상황과 응용영역에 따라 달리 설치될 수 있기 때문에 경우에 따라 서로 다른 의존 관계가 존재할 수 있다.
이하에서는 의존 관계가 존재하는 경우를 하나의 예로 하여 출입 인원수를 계산하는 과정을 설명한다.
서로 다른 장소에 설치된 5개의 센서 모듈(10)로부터 수집된 출입 횟수의 집합을 S={s1,s2,s3,s4,s5}라 하고, 집합 S내의 한 원소가 하나의 센서 모듈(10)에 대 응된다고 가정하고, 각 센서 모듈(10) 간의 의존 관계를 표시하는 링크들의 집합을 E={<s2,s4>, <s3,s5>}라 정의한다.
상기의 예는 s4는 s2, s5는 s3에 의존하고 나머지는 서로 독립적임을 의미한다.
먼저 s1, s2, s3는 서로 독립적이기 때문에 수학식 1에 의해 계산할 수 있다.
다음으로, <s2,s4>는 P(s4｜s2), <s3,s5>는 P(s5｜s3)의 조건부 확률의 관계가 성립한다. 따라서 출입 인원수는 하기의 수학식 3과 같이 계산된다.
Figure 112007071624180-pat00012
여기서, P(s2,s4)=P(s4｜s2)P(s2)이고, P(s3,s5)=P(s5｜s3)P(s3)이다.
본 발명에서 사용된 센서 모듈(10)의 적외선 센서의 경우 여러 명이 동시에 들어 올 경우 1회만 감지하는 단점이 있다. 또한 단위시간(t) 당의 감지 정보만을 고려할 경우, 이전 및 이후의 출입 인원이 무시되어 해당 시점 출입 인원의 수에만 의존하게 된다. 다음에는 이러한 문제점을 보완하여 전체 출입 인원수를 계산하는 방법을 설명한다.
상기한 바와 같이 한 주기를 m으로 정의하고 단위시간을 t로 정의하면, 본 발명에서는 단위시간(t) 마다 센서 모듈(10)로부터 출입 횟수를 수집하며 한 주 기(m) 동안 이러한 과정을 m/t회 만큼 반복한다. 여기서 m/t의 나머지가 0인 m과 t를 선택하는 것이 바람직하며, 복수의 센서 모듈(10)의 정확도 및 주변 상황을 고려하여 전체 출입 인원수를 계산하기 위한 알고리즘은 다음과 같다.
<Algorithm : Counting people>
1. For k=1 to m/t.
IF(S의 집합이 독립적) THEN
Figure 112007071624180-pat00013
를 계산한다. // pk는 k번째 감지에서 출입 인원수의 합이다.
ELSE
집합 S의 의존관계를 기본으로 상기 수학식 3과 유사하게 pk를 계산한다.
End for
2. pk(1≤k≤m/t)에 대한 평균(avg)과 표준편차(sd)를 계산한다.
avg=average(p1,p2,…,pm /t), sd=standard_deviation(p1,p2,…,pm /t)
3. {p1,p2,…,pm /t}에서 (avg-sd)≤pk≤(avg+sd)를 만족하는 pk들에 대한 평균값을 계산한다. 이때 계산된 평균값이 한 주기 동안의 평균적인 출입 인원수가 된다.
상기와 같이 출입 인원수가 계산되면, 상기 호스트(30)는 상기 출입 인원수 에 따른 인원밀도를 계산할 때, 계산된 출입 인원수(T_person)와 공공장소에 따라 미리 설정된 최대 기준 인원수(max_person)를 이용하여 다음의 수학식 4에 의해 0에서 1 사이의 값을 가지는 현재 주기의 인원밀도(P_density)를 계산한다.
Figure 112007069590178-pat00005
참고로, 하기의 표 2는 본 발명에 적용 가능한 출입 인원수에 따른 인원밀도를 나타낸 실시예이다.
밀도값 의미
0≤P_density≤0.2 인원수 아주 적음
0.2＜P_density≤0.4 인원수 적음
0.4＜P_density≤0.6 인원수 보통
0.6＜P_density≤0.8 인원수 많음
0.8＜P_density≤1.0 인원수 아주 많음
상기와 같이 현재 주기의 인원밀도가 계산되고 나면, 상기 호스트(30)는 현재 주기에서 계산된 인원밀도가 이전 주기에 계산된 인원밀도와 같은지를 판별한다(S30).
만약, 현재 주기에서 계산된 인원밀도가 이전 주기에 계산된 인원밀도와 같으면, 상기 호스트(30)는 현재 선택되어 재생 중인 음악을 변경하지 않고 다음 주기까지 계속 재생하고 제1 과정(S10)으로 리턴한다(S40).
반면에, 현재 주기에서 계산된 인원밀도가 이전 주기에 계산된 인원밀도와 다르면, 상기 호스트(30)는 현재 주기의 인원밀도와 내장된 타이머로부터 획득한 계절과 시간 및 기상청의 인터넷 사이트에서 제공하는 날씨를 매개 변수로 설정하여 상기 음악 DB(31)에서 매개변수로 설정된 계절과 시간 및 날씨에 대응하는 음악 파일들 중 현재 주기의 인원밀도와 가장 유사한 인원밀도를 나타내는 음악 파일을 자동으로 선택하여 다음 주기까지 공공장소에 설치된 스피커 시스템(40)을 통해 공공장소를 방문한 사람들에게 들려주고 제1 과정으로 리턴한다(S50).
상기 제5 과정(S50)에서, 예컨대 현재 주기에서 계산된 인원밀도 값이 0.4, 날짜 및 시간이 2007년 5월 21일 18시 30분, 날씨가 맑음 일 때, 상기 호스트(30)는 (계절, 시간, 날씨, 밀도)=(5월, 18:30, 맑음, 0.4)를 매개변수로 설정하여 상기 음악 DB(31)에서 계절과 시간 및 날씨, 즉 "5월, 18:30, 맑음"에 대응하는 음악 파일들 중 현재 주기의 인원밀도, 즉 0.4와 가장 유사한 인원밀도를 나타내는 음악 파일을 자동으로 선택하여 재생한다.
다른 한편, 상기 제4 과정과 제5 과정을 수행 후, 상기 제1 과정(S10)으로 리턴할 때, 상기 호스트(30)는 상기 호스트(30)에 접속한 원격지의 리모트 제어 모듈(50)에 의해 인원밀도와 계절, 시간 및 날씨가 매개변수로 설정되는지를 판별한다(S60).
만약, 상기 리모트 제어 모듈(50)에 의해 인원밀도와 계절, 시간 및 날씨가 매개변수로 설정되면, 상기 호스트(30)는 상기 음악 DB(31)에서 매개변수로 설정된 계절과 시간 및 날씨에 대응하는 음악 파일들 중 매개변수로 설정된 인원밀도와 가장 유사한 인원밀도를 나타내는 음악 파일을 자동으로 선택하여 상기 리모트 제어 모듈(50)에 의한 매개변수 설정이 해제될 때까지 공공장소에 설치된 스피커 시스템(40)을 통해 공공장소를 방문한 사람들에게 들려준다(S70,S80).
이상에서 설명한 본 발명에 따른 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 시스템 및 그 방법은 상기한 실시예에 한정되지 않고, 이하의 특허청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양하게 변경하여 실시할 수 있는 범위까지 그 기술적 정신이 있다.
도 1은 본 발명에 따른 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 시스템의 실시예.
도 2는 본 발명에 따른 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 방법의 실시예.
<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>
10: 센서 모듈 11: RF 모듈
20: 싱크 모듈 30: 호스트
31: 음악 DB 40: 스피커 시스템
50: 리모트 제어 모듈

Claims (9)

  1. 공공장소에서 사람들의 출입이 잦은 복수의 장소에 설치된 센서를 통해 사람들의 출입 횟수를 감지하고, 감지된 출입 횟수를 RF 모듈(11)을 통해 외부로 전송하는 복수의 센서 모듈(10)과;
    상기 복수의 센서 모듈(10)이 전송하는 출입 횟수를 수집하여 외부로 전송하는 싱크 모듈(20);
    인원밀도와 계절, 시간 및 날씨를 매개 변수로 설정하여 선택할 수 있는 음악 파일을 저장하고 있는 음악 DB(31)를 포함하며, 상기 싱크 모듈(20)로부터 주기적으로 수집된 출입 횟수를 받아 출입 인원수를 계산하고, 상기 출입 인원수에 따른 현재 주기의 인원밀도를 계산한 다음, 계산된 인원밀도와 내장된 타이머로부터 획득한 계절과 시간 및 기상청의 인터넷 사이트에서 제공하는 날씨를 매개 변수로 설정하여 상기 음악 DB(31)에서 매개변수로 설정된 계절과 시간 및 날씨에 대응하는 음악 파일들 중 현재 주기의 인원밀도와 가장 유사한 인원밀도를 나타내는 음악 파일을 자동으로 선택하여 공공장소에 설치된 스피커 시스템(40)을 통해 공공장소를 방문한 사람들에게 들려주는 호스트(30);
    로 구성되는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 호스트(30)에 접속하여 인원밀도와 계절, 시간 및 날씨를 매개변수로 설정하는 원격지의 리모트 제어 모듈(50)을 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 센서 모듈(10)은 적외선 센서에 의해 사람들의 출입 횟수를 감지하는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 시스템.
  4. 제 1 항에 있어서, 상기 호스트(30)는 상기 출입 인원수에 따른 인원밀도를 계산할 때, 계산된 출입 인원수(T_person)와 공공장소에 따라 미리 설정된 최대 기준 인원수(max_person)를 이용하여 다음의 수학식
    Figure 112007069590178-pat00006
    에 의해 0에서 1 사이의 값을 가지는 현재 주기의 인원밀도(P_density)를 계산하는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 시스템.
  5. 제 1 항에 있어서, 상기 호스트(30)는 주기적으로 인원밀도를 계산한 결과 현재 주기에 계산된 인원밀도가 이전 주기에 계산된 인원밀도와 같으면 현재 선택되어 재생 중인 음악을 변경하지 않고 다음 주기까지 계속 재생하고, 현재 주기에 계산된 인원밀도가 이전 주기에 계산된 인원밀도와 다르면 현재 주기에 계산된 인원밀도와 계절, 시간, 및 날씨를 매개변수로 설정하여 현재 선택되어 재생 중인 음악을 중지하고 음악 DB(31)에서 매개변수로 설정된 계절과 시간 및 날씨에 대응하는 음악 파일들 중 현재 주기의 인원밀도와 가장 유사한 인원밀도를 나타내는 음악 파일을 선택하여 재생하는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 시스템.
  6. 호스트(30)가 공공장소에서 사람들의 출입이 잦은 복수의 장소에 설치되어 사람들의 출입 횟수를 감지하는 복수의 센서 모듈(10)에 의해 감지된 출입 횟수를 싱크 모듈(20)을 통하여 주기적으로 수집하는 제1 과정(S10)과;
    호스트(30)가 주기적으로 수집된 출입 횟수를 받아 출입 인원수를 계산하고, 상기 출입 인원수에 따른 현재 주기의 인원밀도를 계산하는 제2 과정(S20);
    호스트(30)가 현재 주기에서 계산된 인원밀도가 이전 주기에 계산된 인원밀도와 같은지를 판별하는 제3 과정(S30);
    현재 주기에서 계산된 인원밀도가 이전 주기에 계산된 인원밀도와 같으면, 현재 선택되어 재생 중인 음악을 변경하지 않고 다음 주기까지 계속 재생하고 제1 과정으로 리턴하는 제4 과정(S40); 및
    현재 주기에서 계산된 인원밀도가 이전 주기에 계산된 인원밀도와 다르면, 현재 주기의 인원밀도와 내장된 타이머로부터 획득한 계절과 시간 및 기상청의 인터넷 사이트에서 제공하는 날씨를 매개 변수로 설정하여 상기 음악 DB(31)에서 매개 변수로 설정된 계절과 시간 및 날씨에 대응하는 음악 파일들 중 현재 주기의 인원밀도와 가장 유사한 인원밀도를 나타내는 음악 파일을 자동으로 선택하여 다음 주기까지 공공장소에 설치된 스피커 시스템(40)을 통해 공공장소를 방문한 사람들에게 들려주고 제1 과정으로 리턴하는 제5 과정(S50);
    으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 방법.
  7. 제 6 항에 있어서, 상기 제4 과정과 제5 과정을 수행 후, 상기 제1 과정(S10)으로 리턴할 때, 상기 호스트(30)에 접속한 원격지의 리모트 제어 모듈(50)에 의해 인원밀도와 계절, 시간 및 날씨가 매개변수로 설정되는지를 판별하는 제6 과정(S60); 및
    상기 리모트 제어 모듈(50)에 의해 인원밀도와 계절, 시간 및 날씨가 매개변수로 설정되면, 상기 음악 DB(31)에서 매개 변수로 설정된 계절과 시간 및 날씨에 대응하는 음악 파일들 중 매개 변수로 설정된 인원밀도와 가장 유사한 인원밀도를 나타내는 음악 파일을 자동으로 선택하여 상기 리모트 제어 모듈(50)에 의한 매개변수 설정이 해제될 때까지 공공장소에 설치된 스피커 시스템(40)을 통해 공공장소를 방문한 사람들에게 들려주는 제7 과정(S70,S80);
    을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 방법.
  8. 제 6 항에 있어서, 상기 제1 과정(S10)에서는 상기 센서 모듈(10)이 적외선 센서에 의해 사람들의 출입 횟수를 감지하는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 방법.
  9. 제 6 항에 있어서, 상기 제2 과정(S20)에서 상기 호스트(30)는 상기 출입 인원수에 따른 인원밀도를 계산할 때, 계산된 출입 인원수(T_person)와 공공장소에 따라 미리 설정된 최대 기준 인원수(max_person)를 이용하여 다음의 수학식
    Figure 112007069590178-pat00007
    에 의해 0에서 1 사이의 값을 가지는 인원밀도(P_density)를 계산하는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 방법.
KR1020070097461A 2007-09-27 2007-09-27 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 시스템 및 그방법 KR100954775B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020070097461A KR100954775B1 (ko) 2007-09-27 2007-09-27 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 시스템 및 그방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020070097461A KR100954775B1 (ko) 2007-09-27 2007-09-27 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 시스템 및 그방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20090032326A KR20090032326A (ko) 2009-04-01
KR100954775B1 true KR100954775B1 (ko) 2010-04-28

Family

ID=40759161

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020070097461A KR100954775B1 (ko) 2007-09-27 2007-09-27 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 시스템 및 그방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100954775B1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150015061A (ko) * 2013-07-30 2015-02-10 주식회사 케이티 음악 컨텐츠를 추천하는 장치 및 방법

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101594391B1 (ko) 2009-10-22 2016-02-16 삼성전자주식회사 휴대용 멀티미디어 재생기에서 사용자 경험에 기반한 멀티미디어 재생 목록 생성방법 및 장치
KR101977789B1 (ko) * 2017-09-26 2019-05-13 주식회사 샵캐스트 기능성 효과를 위한 매장 음원 서비스 제공 시스템 및 방법

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR19980065954A (ko) * 1997-01-17 1998-10-15 채병태 조도/인체적응형 램프기능을 갖춘 음향발생장치
KR19990005259A (ko) * 1997-06-30 1999-01-25 허진호 주변환경 자동 조절장치
KR20030020031A (ko) * 2001-08-29 2003-03-08 육정환 음향/음성 자동 송출시스템
KR20050041496A (ko) * 2003-10-31 2005-05-04 고정찬 웹 기반 미디어 광고 효과의 정량적 산출 및 광고 제어시스템

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR19980065954A (ko) * 1997-01-17 1998-10-15 채병태 조도/인체적응형 램프기능을 갖춘 음향발생장치
KR19990005259A (ko) * 1997-06-30 1999-01-25 허진호 주변환경 자동 조절장치
KR20030020031A (ko) * 2001-08-29 2003-03-08 육정환 음향/음성 자동 송출시스템
KR20050041496A (ko) * 2003-10-31 2005-05-04 고정찬 웹 기반 미디어 광고 효과의 정량적 산출 및 광고 제어시스템

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150015061A (ko) * 2013-07-30 2015-02-10 주식회사 케이티 음악 컨텐츠를 추천하는 장치 및 방법
KR102073136B1 (ko) 2013-07-30 2020-03-02 주식회사 케이티 음악 컨텐츠를 추천하는 장치 및 방법

Also Published As

Publication number Publication date
KR20090032326A (ko) 2009-04-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11145173B2 (en) Evacuation system with sensors
US11398145B2 (en) Thoughtful elderly monitoring in a smart home environment
US20230230174A1 (en) Notification of the condition of a property
US11995976B2 (en) Owner controlled evacuation system
JP6419782B2 (ja) 資源節約のためのｈｖａｃスケジュールの自動化された調整
US8970365B2 (en) Evacuation system
US8743198B2 (en) Method and system for real time detection of conference room occupancy
US20150015401A1 (en) Owner controlled evacuation system
KR101490596B1 (ko) 요망 판별 장치, 공조 제어 시스템, 요망 판별 방법 및 공조 제어 방법
JP7256181B2 (ja) 養護施設及び他の医療施設を運営するための支援技術
WO2020012886A1 (ja) 感染リスク評価方法、感染リスク評価システム、及び感染リスク評価プログラム
KR100954775B1 (ko) 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 시스템 및 그방법
CN110312983A (zh) 信息采集方法、系统及存储介质
CN111935219A (zh) 一种小区物联网管理系统
JP2001216585A (ja) 異常行動判定システム
JPH02254247A (ja) 在室パターン予測装置
KR101409299B1 (ko) 셀프 콜 기능을 갖는 게이트 웨이를 이용한 독거노인 원격 모니터링 시스템 및 방법
CN116088339A (zh) 一种物联网智能家居控制方法、系统、终端及存储介质
EP2098970A1 (en) Abnormal event time thresholds
JP2005157556A (ja) 独居者用管理システム
CN1765149A (zh) 音量控制方法和系统
KR102465304B1 (ko) Ai 스위치와 ai 생활 정보기를 활용한 상황 기반 인공지능 스마트 홈 시스템
EP3933795B1 (en) Method for sending an electronic notification
CN108494856B (zh) 一种空间使用情况的管理方法及系统
KR20150146337A (ko) 셀프 콜 기능을 갖는 게이트 웨이를 이용한 독거노인 원격 모니터링 시스템 및 방법

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20130403

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140401

Year of fee payment: 5

LAPS Lapse due to unpaid annual fee