KR20150015061A - 음악 컨텐츠를 추천하는 장치 및 방법 - Google Patents

음악 컨텐츠를 추천하는 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

음악 컨텐츠를 추천하는 장치는 사용자 단말로부터 사용자 단말의 사용자가 상점에서 구입한 상품에 대응하는 상품 정보를 수신하는 수신부, 수신된 상품 정보를 조건으로 하여 기설정된 제 1 기간 동안의 음악 컨텐츠의 재생횟수를 산출하는 재생 횟수 산출부, 복수의 단말로부터 기설정된 제 2 기간 동안의 복수의 단말에게 추천된 음악 컨텐츠에 대한 반응을 결정하는 반응 결정부 및 산출된 재생 횟수 및 결정된 반응에 기초하여 음악 컨텐츠를 사용자 단말에게 추천하는 음악 컨텐츠 추천부를 포함할 수 있다.

Description

음악 컨텐츠를 추천하는 장치 및 방법{APPARATUS FOR RECOMMENDING MUSIC CONTENTS AND METHOD THEREOF}
사용자 단말에게 음악 컨텐츠를 추천하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
정보 통신 기술의 발달로 휴대폰 기능과 데이터 통신기능을 통합시킨 휴대폰, 이른바 스마트폰이 등장하였다. 스마트폰은 완제품으로 출시되어 주어진 기능만 사용하던 기존의 휴대폰과는 달리 수백, 수천여 종의 다양한 애플리케이션(응용프로그램)을 사용자가　원하는 대로　설치하여 이용할 수 있는 바, 이러한 스마트폰의 활용도에 의해 많은 사용자들이 스마트폰을 사용하게 되었다.
다양한 애플리케이션의 일 예로서, 스마트폰의 사용자는 음악 컨텐츠 전용 애플리케이션을 이용하여 국내외에 출시된 수많은 음악 컨텐츠를 서비스 사업자로부터 제공받을 수 있다.
상점에서 상품을 구입한 고객에게 구입한 상품에 기초하여 음악 컨텐츠를 추천하는 장치 및 방법을 제공하고자 한다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 제 1 측면에 따른 음악 컨텐츠를 추천하는 장치는, 사용자 단말로부터 상기 사용자 단말의 사용자가 상점에서 구입한 상품에 대응하는 상품 정보를 수신하는 수신부, 상기 수신된 상품 정보를 조건으로 하여 기설정된 제 1 기간 동안의 상기 음악 컨텐츠의 재생횟수를 산출하는 재생 횟수 산출부, 복수의 단말로부터 기설정된 제 2 기간 동안의 상기 복수의 단말에게 추천된 상기 음악 컨텐츠에 대한 반응을 결정하는 반응 결정부 및 상기 산출된 재생 횟수 및 상기 결정된 반응에 기초하여 상기 음악 컨텐츠를 상기 사용자 단말에게 추천하는 음악 컨텐츠 추천부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
한편, 본 발명의 제 2 측면에 따른 복수의 음악 컨텐츠를 추천하는 방법은, 사용자 단말로부터 상기 사용자 단말의 사용자가 상점에서 구입한 상품에 대응하는 상품 정보를 수신하는 단계, 상기 수신된 상품 정보를 조건으로 하여 기설정된 제 1 기간 동안의 상기 음악 컨텐츠의 재생횟수를 산출하는 단계, 복수의 단말로부터 기설정된 제 2 기간 동안의 상기 복수의 단말에게 추천된 상기 음악 컨텐츠에 대한 반응을 결정하는 단계 및 상기 산출된 재생 횟수 및 상기 결정된 반응에 기초하여 상기 음악 컨텐츠를 상기 사용자 단말에게 추천하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 사용자 디바이스의 사용자가 구입한 상품에 기초하여 음악 컨텐츠를 추천받을 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른, 음악 컨텐츠 추천 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른, 도 1에 도시된 음악 컨텐츠 추천 장치의 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른, 구입한 상품에 따라 음악 컨텐츠가 추천되는 과정을 설명하기 위한 일례이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른, 날씨에 따라 음악 컨텐츠가 추천되는 과정을 설명하기 위한 일례이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른, 매장 위치에 따라 음악 컨텐츠가 추천되는 과정을 설명하기 위한 일례이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른, 음악 컨텐츠를 추천하는 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
이하, 첨부된 구성도 또는 처리 흐름도를 참고하여, 본 발명의 실시를 위한 구체적인 내용을 설명하도록 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른, 음악 컨텐츠 추천 시스템의 구성도이다. 도 1을 참조하면, 음악 컨텐츠 추천 시스템은 상품(10), 상품 정보 코드(20), 캡쳐된 상품 정보 코드(30), 음악 컨텐츠 추천 장치(100), 사용자 단말(200) 및 복수의 단말(300)을 포함할 수 있다. 다만, 이러한 도 1의 음악 컨텐츠 추천 시스템은 본 발명의 일 실시예에 불과하므로 도 1을 통해 본 발명이 한정 해석되는 것은 아니다.
음악 컨텐츠 추천 장치(100)는 사용자 단말(200)로부터 사용자 단말(200)의 사용자가 상점에서 구입한 상품(10)에 대응하는 상품 정보를 수신할 수 있다. 여기서, 상품 정보는 사용자 단말(200)의 사용자가 커피 전문점에서 구입한 커피 종류에 대응하는 것일 수 있고, QR 코드 또는 바코드(Barcode)로부터 획득된 정보일 수 있다. QR 코드는 흑백 격자무늬 패턴으로 정보를 나타내는 매트릭스 형식의 바코드이다. 바코드는 영숫자나 특수글자를 기계가 읽을 수 있는 형태로 표현하기 위해 굵기가 다른 수직 막대들의 조합으로 나타낸다.
본 발명의 다른 실시예에서, 음악 컨텐츠 추천 장치(100)는 사용자 단말(200)이 아닌 상점에 구비된 POS(Point of Sales) 단말로부터 사용자가 상점에서 구입한 상품(10)에 대응하는 상품 정보를 수신할 수 있다.
음악 컨텐츠 추천 장치(100)는 수신된 상품 정보를 조건으로 하여 기설정된 제 1 기간 동안의 음악 컨텐츠의 재생횟수를 산출할 수 있다. 이 때, 음악 컨텐츠는 복수의 단말(300)의 사용자들에 의해 음악 사이트, 음악 어플리케이션 등을 통해 선택된 음악 컨텐츠의 재생 횟수에 기초하여 추천될 수 있다. 구체적으로 설명하자면, 재생 횟수는 복수의 단말(300)에 대응하는 사용자들의 연령대, 상점에서 구입한 상품(10)에 대응하는 상품 정보, 상점의 위치 정보, 날씨 정보, 상점에서의 음악 컨텐츠 플레이 리스트 등을 조건으로 하여 산출된 횟수일 수 있다.
또한, 음악 컨텐츠 추천 장치(100)는 복수의 단말(300)로부터 기설정된 제 2 기간 동안의 복수의 단말(300)에게 추천된 음악 컨텐츠에 대한 반응을 결정할 수 있다. 음악 컨텐츠 추천 장치(100)는 산출된 재생 횟수 및 결정된 반응에 기초하여 음악 컨텐츠를 사용자 단말(200)에게 추천할 수 있다.
사용자 단말(200)은 사용자 단말(200)의 사용자가 상점에서 구입한 상품(10)에 대응하는 상품 정보 코드(20)를 캡쳐하고, 캡쳐된 상품 정보 코드(30)를 음악 컨텐츠 추천 장치(100)로 전송할 수 있다. 여기서, 상품 정보 코드는, 예를 들어, QR 코드, 바코드(Barcode) 등이 될 수 있다. 사용자 단말(200)은 캡쳐된 상품 정보 코드(30)를 음악 컨텐츠 추천 장치(100)에게 직접 전송하는 경우 이외에도, 캡쳐된 상품 정보 코드(30)를 분석함으로써 캡쳐된 상품 정보 코드(30)에 포함된 상품 정보를 추출하고, 추출된 상품 정보를 음악 컨텐츠 추천 장치(100)에게 전송할 수 있다. 나아가, 상품 정보는 QR 코드 또는 바코드 이외에도 사용자 단말(200)에 탑재된 리더기를 통해 NFC, RFID 등으로부터 추출될 수 있다.
사용자 단말(200)은 상품 정보 코드(20)를 통해 음악 컨텐츠 추천 장치(100)로부터 음악 컨텐츠를 추천받을 수 있다.
복수의 단말(300)은 음악 컨텐츠 추천 장치(100)로부터 음악 컨텐츠를 추천받을 수 있다. 나아가, 복수의 단말(300)은 추천받은 음악 컨텐츠를 단순 재생하거나, 기설정된 시간이상 재생하거나, 추천받은 음악 컨텐츠의 기설정된 비율 이상 재생함으로써, 추천된 음악 컨텐츠에 대한 반응을 음악 컨텐츠 추천 장치(100)에게 보일 수 있다.
사용자 단말(200) 및 복수의 단말(300)은 무선 통신이 가능한 모바일 단말을 포함할 수 있고, 본 발명의 다양한 실시예들에 따르면 사용자 단말(200) 및 복수의 단말(300)은 다양한 형태일 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(200) 및 복수의 단말(300)은 네트워크를 통해 원격지의 서버에 접속할 수 있는 휴대용 단말일 수 있다. 여기서, 휴대용 단말의 일 예에는 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치가 포함될 수 있다.
음악 컨텐츠 추천 장치(100), 사용자 단말(200) 및 복수의 단말(300)은 네트워크를 통해 데이터를 송수신할 수 있다. 여기서, 네트워크는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크(network)의 일 예에는 인터넷(Internet), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 3G, LTE(Long Term Evolution), WiFi(Wireless Fidelity), WiMAX(World Interoperability for Microwave Access), WiGig(Wireless Gigabit) 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
이하에서는 도 1의 음악 컨텐츠 추천 장치(100)의 동작에 대해 보다 구체적으로 설명한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른, 도 1에 도시된 음악 컨텐츠 추천 장치(100)의 구성도이다. 도 2를 참조하면, 음악 컨텐츠 추천 장치(100)는 수신부(110), 재생 횟수 산출부(120), 반응 결정부(130), 음악 컨텐츠 추천부(140) 및 DB(190)를 포함할 수 있다. 다만, 도 2에 도시된 음악 컨텐츠 추천 장치(100)는 본 발명의 하나의 구현 예에 불과하며, 도 2에 도시된 구성요소들을 기초로 하여 여러 가지 변형이 가능하다. 예를 들어, 음악 컨텐츠 추천 장치(100)는 이용자로부터 어떤 명령 내지 정보를 입력받기 위한 유저 인터페이스가 더 포함될 수 있다. 이 경우, 유저 인터페이스는 일반적으로 키보드, 마우스 등과 같은 입력 장치가 될 수도 있으나, 영상 표시 장치에 표현되는 그래픽 유저 인터페이스(GUI, Graphical User interface)가 될 수도 있다.
수신부(110)는 사용자 단말(200)로부터 사용자 단말(200)의 사용자가 상점에서 구입한 상품에 대응하는 상품 정보를 수신할 수 있다. 여기서, 상품 정보는 사용자 단말의 사용자가 상점에서 구입한 식료품을 포함하는 상품에 대응하는 것일 수 있다. 예를 들어, 상품 정보는 사용자 단말(200)의 사용자가 커피 전문점에서 구입한 커피 종류에 대응하는 것일 수 있다. 또 다른 예를 들면, 상품 정보는 사용자 단말(200)의 사용자가 햄버거 가게에서 구입한 햄버거 종류에 대응하는 것일 수도 있다. 이하에서 서비스 이용자(사용자 단말(200)의 사용자)가 커피 전문점에서 아메리카노 커피를 구입한 경우를 예로 들어 설명하겠다.
재생 횟수 산출부(120)는 수신된 상품 정보를 조건으로 하여 기설정된 제 1 기간 동안의 음악 컨텐츠의 재생 횟수를 산출할 수 있다. 예를 들어, 제 1 기간은 상품의 구입 당일로 한정될 수 있다. 구체적으로 설명하자면, 재생 횟수 산출부(120)는 사용자 단말(200)의 사용자가 커피 전문점에서 아메리카노 커피를 구입한 당일, 커피 전문점에서 아메리카노 커피를 구입한 복수의 구매자에 대응하는 복수의 단말(300)에서 재생된 음악 컨텐츠에 대한 재생 횟수를 산출할 수 있다. 이하에서 제 1 기간은 상품의 구입 당일을 예로서 설명하겠다.
또한, 재생 횟수 산출부(120)는 연령대를 더 조건으로 하여 음악 컨텐츠의 재생횟수를 산출할 수 있다. 예를 들어 재생 횟수 산출부(120)는 커피 전문점에서 아메리카노 커피를 구입한 사용자 단말(200)의 사용자가 30대인 경우, 동일자에 커피 전문점에서 아메리카노 커피를 구입한 복수의 30대 구매자에 대응하는 복수의 단말(300)에서 재생된 음악 컨텐츠에 대한 재생 횟수를 산출할 수 있다. 여기서, 연령대는 커피 전문점에서 커피를 구입하는 사용자 단말(200)의 사용자의 연령대로서 10년 단위로 나뉠 수도 있고, 중고등학생, 대학생, 직장인, 학부모 등의 직업적인 관점으로 분류될 수도 있다.
나아가, 재생 횟수 산출부(120)는 제 3 기간을 더 조건으로 하여 음악 컨텐츠의 재생횟수를 산출할 수 있다. 여기서, 제 3 기간은, 예를 들어, 사용자 단말(200)의 사용자가 상품을 구입한 날로부터 1개월 전의 기간일 수 있다. 예를 들어, 재생 횟수 산출부(120)는 사용자 단말(200)의 사용자가 커피 전문점에서 아메리카노 커피를 구입한 당일로부터 최근 1개월 내에 커피 전문점에서 아메리카노 커피를 구입한 복수의 구매자에 대응하는 복수의 단말(300)에서, 사용자 단말(200)의 사용자가 아메리카노 커피를 구입한 그 날에, 재생된 음악 컨텐츠에 대한 재생 횟수를 산출할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에서, 재생 횟수 산출부(120)는 상점의 위치 정보를 더 조건으로 하여 음악 컨텐츠의 재생횟수를 산출할 수 있다. 예를 들어, 재생 횟수 산출부(120)는 교대점 커피 전문점에서 사용자 단말(200)의 사용자가 아메리카노 커피를 구입한 당일에, 교대점 커피 전문점에서 아메리카노 커피를 구입한 복수의 구매자에 대응하는 복수의 단말(300)에서 재생된 음악 컨텐츠에 대한 재생 횟수를 산출할 수 있다.
여기서 상점의 위치 정보는 해당 커피 전문점뿐만 아니라, 해당 커피 전문점을 포괄하는 더 넓은 범위일 수 있다. 즉, 사용자 단말(200)의 사용자가 교대점 커피 전문점에서 아메리카노 커피를 구입한 경우, 복수의 단말(300)이 교대점 커피 전문점에서 음악 컨텐츠를 재생한 경우 이외에도, 교대점 커피 전문점을 포괄하는 교대역 주변 또는 강남구 등이 지역적 범위로서 조건이 될 수 있다.
추가적으로, 재생 횟수 산출부(120)는 날씨 정보를 더 조건으로 하여 음악 컨텐츠의 재생횟수를 산출할 수 있다. 예를 들어, 재생 횟수 산출부(120)는 사용자 단말(200)의 사용자가 커피 전문점에서 아메리카노 커피를 구입한 당일 비가 내렸을 경우, 같은 날에 비가 오는 곳의 커피 전문점에서 아메리카노 커피를 구입한 복수의 구매자에 대응하는 복수의 단말(300)에서 재생된 음악 컨텐츠에 대한 재생 횟수를 산출할 수 있다.
반응 결정부(130)는 복수의 단말(300)로부터 기설정된 제 2 기간 동안의 복수의 단말(300)에게 추천된 음악 컨텐츠에 대한 반응을 결정할 수 있다. 예를 들면, 반응 결정부(130)는 제 2 기간을 1개월로 설정하여, 최근 1개월 동안 복수의 단말(300)에게 추천된 음악 컨텐츠에 대한 반응을 결정할 수 있다. 설명의 편의상, 이하에서 제 2 기간은 1개월로 설정하겠다.
추천된 음악 컨텐츠에 대한 반응을 결정하는 방법은 여러가지가 있을 수 있다. 반응 결정부(130)는 추천된 음악 컨텐츠에 대한 복수의 단말(300)의 재생 여부에 기초하여 음악 컨텐츠에 대한 반응을 결정할 수 있다. 또한, 반응 결정부(130)는 추천된 음악 컨텐츠에 대한 복수의 단말(300)의 기설정된 비율 이상의 재생 여부에 기초하여 음악 컨텐츠에 대한 반응을 결정할 수도 있다. 여기서, 기설정된 비율은 50%로 설정될 수 있다. 즉, 음악 컨텐츠의 전체 길이 중 50% 이상 재생된 경우에 한해, 해당 음악 컨텐츠에 대한 반응이 있었다고 결정할 수 있다. 다만, 이 때의 50%의 비율은 기설정된 비율의 일예에 불과하고, 음악 컨텐츠의 장르, 음악 컨텐츠의 전체 길이 등에 따라서 각각 다르게 적용될 수 있다. 또한, 반응 결정부(130)는 추천된 음악 컨텐츠에 대한 복수의 단말(300)의 기설정된 시간 이상의 재생 여부에 기초하여 음악 컨텐츠에 대한 반응을 결정할 수 있다. 예를 들어, 기설정된 시간을 1분으로 가정하면, 반응 결정부(130)는 추천된 음악 컨텐츠가 1분 이상 복수의 단말에서 재생되는 경우, 이 음악 컨텐츠에 대하여 반응이 있다고 결정할 수 있다.
또한, 반응 결정부(130)는 연령대를 더 조건으로 하여 음악 컨텐츠에 대한 반응을 결정할 수 있다. 예를 들어, 반응 결정부(130)는 최근 1개월 동안 복수의 단말(300) 중 30대 직장인들의 단말들에게 추천된 음악 컨텐츠에 대한 또는 여대생들의 단말들에게 추천된 음악 컨텐츠에 대한 반응을 결정할 수 있다.
음악 컨텐츠 추천부(140)는 산출된 재생 횟수 및 결정된 반응에 기초하여 음악 컨텐츠를 사용자 단말(200)에게 추천할 수 있다. 또한, 음악 컨텐츠 추천부(140)는 음악 컨텐츠 외에 신규 등록된 다른 음악 컨텐츠를 더 추천할 수 있다. 왜냐하면, 추천된 적이 없는, 신규 등록된 음악 컨텐츠의 경우는 복수의 단말(300)로부터의 반응이 존재할 수가 없기 때문에 추후에도 추천이 될 수 없으므로 적어도 하나 이상의 신규 등록된 컨텐츠를 추천할 수 있다. 또한, 음악 컨텐츠 추천부(140)는 음악 컨텐츠 외에 복수의 단말(300)로부터의 반응이 없는 다른 음악 컨텐츠를 더 추천할 수 있다.
또한, 음악 컨텐츠 추천부(140)는 상점의 플레이 리스트에 포함된 음악 컨텐츠를 추천할 수 있다. 예를 들어, 음악 컨텐츠 추천부(140)는 사용자 단말(200)의 사용자가 강남점 커피 전문점에서 아메리카노를 구입한 경우, 구입 당시의 상점의 플레이 리스트에 포함된 음악 컨텐츠를 사용자 단말(200)에게 추천할 수 있다. 다만, 구입 당시의 상점의 플레이 리스트뿐만 아니라, 구입한 날로부터 기설정된 기간 내의 상점의 플레이 리스트에 포함된 음악 컨텐츠를 모두 사용자 단말(200)에게 추천할 수도 있다.
DB(190)는 데이터를 저장할 수 있다. 이 때, 데이터는 음악 컨텐츠 추천 장치(100) 내부의 각 구성요소들 간에 입력 및 출력되는 데이터를 포함하고, 음악 컨텐츠 추천 장치(100)와 음악 컨텐츠 추천 장치(100) 외부의 구성요소들간에 입력 및 출력되는 데이터를 포함한다. 예를 들어, DB(190)는 음악 컨텐츠의 재생횟수 및 음악 컨텐츠에 대한 반응률을 저장할 수 있다. 이러한 DB(190)의 일 예에는 음악 컨텐츠 추천 장치(100) 내부 또는 외부에 존재하는 하드디스크드라이브, ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 플래쉬메모리 및 메모리카드 등이 포함된다.
당업자라면, 수신부(110), 재생 횟수 산출부(120), 반응 결정부(130), 음악 컨텐츠 추천부(140) 및 DB(190) 각각이 분리되어 구현되거나, 이 중 하나 이상이 통합되어 구현될 수 있음을 충분히 이해할 것이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른, 구입한 상품에 따라 음악 컨텐츠가 추천되는 과정을 설명하기 위한 일례이다. 도 3을 참조하면, 음악 컨텐츠 추천 장치(100)는 음악 컨텐츠에 대한 재생 횟수(310)와 추천된 음악 컨텐츠에 대한 반응률(320)로부터 음악 컨텐츠에 대한 추천 순위(330)를 결정할 수 있다.
우선 음악 컨텐츠에 대한 재생 횟수를 산출하기 위한 전처리 과정으로서, 음악 컨텐츠 추천 장치(100)는 사용자 단말(200) 및 복수의 단말(300)로부터 각각의 사용자가 구입한 상품에 대한 정보를 수신할 수 있다. 여기서 상품은 커피 전문점에서 판매하는 커피 종류로 가정하겠다. 각각의 사용자가 단말을 이용하여 커피 잔 또는 컵홀더에 인쇄된 QR 코드를 캡쳐하면, 단말은 QR 코드를 통해 사용자가 구입한 커피 정보를 음악 컨텐츠 추천 장치(100)로 전송할 수 있다.
구입한 상품에 따라 음악 컨텐츠에 대한 재생횟수(310)가 산출되기 위해 적용될 수 있는 조건은 다양하게 존재할 수 있다. 도 3의 도면 부호 310을 참조하면, 사용자 단말(200)의 사용자가 아메리카노 커피를 구입한 경우, 이와 동일한 아메리카노 커피를 최근 1개월 동안 구입한 복수의 20대 구매자에 대응하는 복수의 단말(300)에서, 사용자 단말(200)의 사용자가 아메리카노 커피를 구입한 당일에, 재생된 음악 컨텐츠에 대한 재생 횟수가 산출되어 있다. 싸이의 GENTLEMAN이 4,531회 재생되었고, 이효리의 미스코리아가 3,892회 재생되었고, 악동뮤지션의 I Love You가 3,359회, 조용필의 Bounce가 3,142회 재생되었음을 알 수 있다. 이 때, 재생 횟수로 산출되기 위한 조건으로서, 해당 음악 컨텐츠는 전체 길이의 50% 이상이 재생되어야 한다는 조건이 있을 수 있다.
추천된 음악 컨텐츠에 대한 반응률(320)이 결정되기 위해 적용될 수 있는 조건은 재생 횟수(310)에 대한 경우와 마찬가지로 다양하게 존재할 수 있다. 도 3의 도면 부호 320을 참조하면, 최근 1개월 동안, 20대의 복수의 사용자에 대응하는 복수의 단말(300)에게 추천된 음악 컨텐츠에 대한 추천수, 이에 대한 반응수 및 추천수와 반응수에 기초한 반응률은 다음과 같다. 싸이의 GENTLEMAN은 482회의 추천 중 119회의 반응이 존재하는 바, 24.7%의 반응률을 지니고 있고, 이효리의 미스코리아는 961회의 추천 중 491회의 반응이 존재하는 바, 51.1%의 반응률을 지니고 있다. 마찬가지로 악동뮤지션의 I Love You와 조용필의 Bounce는 각각 19.0%, 39.0%의 반응률을 지님을 알 수 있다. 이 때, 음악 컨텐츠에 대한 반응으로 카운트되기 위한 조건으로서, 해당 음악 컨텐츠는 전체 길이의 50% 이상이 재생되어야 한다는 조건이 있을 수 있다. 또한, 음악 컨텐츠에 대한 반응률은 계산된 음악 컨텐츠의 반응수와 음악 컨텐츠의 추천수를 이용하여 계산될 수 있다.
음악 컨텐츠의 추천 순위(330)가 결정되는 과정은 다음과 같이 진행될 수 있다. 음악 컨텐츠 추천 장치(100)는 음악 컨텐츠에 대한 재생횟수(310)와 추천된 음악 컨텐츠에 대한 반응률(320)의 곱으로 음악 컨텐츠의 순위(330)를 결정할 수 있다. 여기서, 음악 컨텐츠의 순위에는 상위 1위부터 6위까지의 음악 컨텐츠(340)와 반응률이 없는 다른 음악 컨텐츠(350)가 포함될 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른, 날씨에 따라 음악 컨텐츠가 추천되는 과정을 설명하기 위한 일례이다. 도 4를 참조하면, 음악 컨텐츠 추천 장치(100)는 음악 컨텐츠에 대한 재생횟수(310)와 추천된 음악 컨텐츠에 대한 반응률(320)로부터 음악 컨텐츠에 대한 추천 순위(330)를 결정할 수 있다.
날씨에 따라 음악 컨텐츠에 대한 재생횟수(410)가 산출되기 위해 적용될 수 있는 조건은 다양하게 존재할 수 있다. 도 4의 도면 부호 410을 참조하면, 사용자 단말(200)의 사용자가 비오는 날에 아메리카노 커피를 구입한 경우, 최근 1개월 동안, 비오는 날에 아메리카노 커피를 구입한 복수의 20대 구매자에 대응하는 복수의 단말(300)에서, 사용자 단말(200)의 사용자가 커피를 구입한 당일에, 재생된 음악 컨텐츠에 대한 재생 횟수가 산출되어 있다. 싸이의 GENTLEMAN이 4,531회 재생되었고, 이효리의 미스코리아가 3,892회 재생되었고, 악동뮤지션의 I Love You가 3,359회, 조용필의 Bounce가 3,142회 재생되었음을 알 수 있다. 이 때, 재생 횟수로 산출되기 위한 조건으로서, 해당 음악 컨텐츠는 전체 길이의 50% 이상이 재생되어야 한다는 조건이 있을 수 있다.
추천된 음악 컨텐츠에 대한 반응률(420)이 결정되기 위해 적용될 수 있는 조건은 재생 횟수(410)에 대한 경우와 마찬가지로 다양하게 존재할 수 있다. 도 4의 도면 부호 420을 참조하면, 최근 1개월 동안, 20대의 복수의 사용자에 대응하는 복수의 단말(300)에게 추천된 음악 컨텐츠에 대한 추천수, 이에 대한 반응수 및 추천수와 반응수에 기초한 반응률은 다음과 같다. 싸이의 GENTLEMAN은 482회의 추천 중 119회의 반응이 존재하는 바, 24.7%의 반응률을 지니고 있고, 이효리의 미스코리아는 961회의 추천 중 491회의 반응이 존재하는 바, 51.1%의 반응률을 지니고 있다. 마찬가지로 악동뮤지션의 I Love You와 조용필의 Bounce는 각각 19.0%, 39.0%의 반응률을 지님을 알 수 있다. 이 때, 음악 컨텐츠에 대한 반응으로 카운트되기 위한 조건으로서, 해당 음악 컨텐츠는 전체 길이의 50% 이상이 재생되어야 한다는 조건이 있을 수 있다. 또한, 음악 컨텐츠에 대한 반응률은 계산된 음악 컨텐츠의 반응수와 음악 컨텐츠의 추천수를 이용하여 계산될 수 있다.
음악 컨텐츠의 추천 순위(430)가 결정되는 과정은 다음과 같이 진행될 수 있다. 음악 컨텐츠 추천 장치(100)는 음악 컨텐츠에 대한 재생횟수(410)와 추천된 음악 컨텐츠에 대한 반응률(420)의 곱으로 음악 컨텐츠의 순위(430)를 결정할 수 있다. 여기서, 음악 컨텐츠의 순위에는 상위 1위부터 6위까지의 음악 컨텐츠와 반응률이 없는 다른 음악 컨텐츠가 포함될 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른, 매장 위치에 따라 음악 컨텐츠가 추천되는 과정을 설명하기 위한 일례이다. 도 5를 참조하면, 음악 컨텐츠 추천 장치(100)는 음악 컨텐츠에 대한 재생횟수(510)와 추천된 음악 컨텐츠에 대한 반응률(520)로부터 음악 컨텐츠에 대한 추천 순위(530)를 결정할 수 있다.
매장 위치에 따라 음악 컨텐츠에 대한 재생횟수(510)가 산출되기 위해 적용될 수 있는 조건은 다양하게 존재할 수 있다. 도 5의 도면 부호 510을 참조하면, 사용자 단말(200)의 사용자가 아메리카노 커피를 구입한 날로부터 최근 일주일 동안 스타벅스 교대점에서 커피를 구입한 복수의 20대 구매자에 대응하는 복수의 단말(300)에서, 사용자가 아메리카노 커피를 구입한 그 날에, 재생된 음악 컨텐츠에 대한 재생 횟수와 교대역 주변에서 최근 일주일 동안 음악 사이트를 이용한 복수의 20대 사용자에 대응하는 복수의 단말(300)에서, 사용자가 아메리카노 커피를 구입한 그 날에, 재생된 음악 컨텐츠에 대한 재생 횟수가 합산되어 산출되어 있다. 싸이의 GENTLEMAN이 4,531회 재생되었고, 이효리의 미스코리아가 3,892회 재생되었고, 악동뮤지션의 I Love You가 3,359회, 조용필의 Bounce가 3,142회 재생되었음을 알 수 있다. 이 때, 재생 횟수로 산출되기 위한 조건으로서, 해당 음악 컨텐츠는 전체 길이의 50% 이상이 재생되어야 한다는 조건이 있을 수 있다.
추천된 음악 컨텐츠에 대한 반응률(520)이 결정되기 위해 적용될 수 있는 조건은 재생 횟수(510)에 대한 경우와 마찬가지로 다양하게 존재할 수 있다. 도 5의 도면 부호 520을 참조하면, 최근 1개월 동안, 20대의 복수의 사용자에 대응하는 복수의 단말(300)에게 추천된 음악 컨텐츠에 대한 추천수, 이에 대한 반응수 및 추천수와 반응수에 기초한 반응률은 다음과 같다. 싸이의 GENTLEMAN은 482회의 추천 중 119회의 반응이 존재하는 바, 24.7%의 반응률을 지니고 있고, 이효리의 미스코리아는 961회의 추천 중 491회의 반응이 존재하는 바, 51.1%의 반응률을 지니고 있다. 마찬가지로 악동뮤지션의 I Love You와 조용필의 Bounce는 각각 19.0%, 39.0%의 반응률을 지님을 알 수 있다. 이 때, 음악 컨텐츠에 대한 반응으로 카운트되기 위한 조건으로서, 해당 음악 컨텐츠는 전체 길이의 50% 이상이 재생되어야 한다는 조건이 있을 수 있다. 또한, 음악 컨텐츠에 대한 반응률은 계산된 음악 컨텐츠의 반응수와 음악 컨텐츠의 추천수를 이용하여 계산될 수 있다.
음악 컨텐츠의 추천 순위(530)가 결정되는 과정은 다음과 같이 진행될 수 있다. 음악 컨텐츠 추천 장치(100)는 음악 컨텐츠에 대한 재생횟수(510)와 추천된 음악 컨텐츠에 대한 반응률(520)의 곱으로 음악 컨텐츠의 순위(530)를 결정할 수 있다. 여기서, 음악 컨텐츠의 순위에는 상위 1위부터 6위까지의 음악 컨텐츠와 반응률이 없는 다른 음악 컨텐츠가 포함될 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른, 음악 컨텐츠를 추천하는 방법을 나타낸 동작 흐름도이다. 도 6에 도시된 실시예에 따른 음악 컨텐츠를 추천하는 방법은 도 1 내지 도 5에 도시된 실시예에 따른 음악 컨텐츠 추천 장치(100)에서 시계열적으로 처리되는 단계들을 포함한다. 따라서, 이하 생략된 내용이라고 하더라도 도 1 내지 도 5의 음악 컨텐츠 추천 장치(100)에 관하여 기술된 내용은 도 6에 도시된 실시예에 따른 음악 컨텐츠를 추천하는 방법에도 적용된다.
단계 S601에서 음악 컨텐츠 추천 장치(100)는 사용자 단말(200)로부터 사용자 단말(200)의 사용자가 상점에서 구입한 상품에 대응하는 상품 정보를 수신할 수 있다. 이 때, 상품 정보는 사용자 단말(200)의 사용자가 상점에서 구입한 식료품을 포함하는 상품에 대응하는 것일 수 있다. 구체적으로, 상품 정보는 사용자 단말(200)의 사용자가 커피 전문점에서 구입한 커피 종류에 대응하는 것일 수 있다. 단계 S602에서 음악 컨텐츠 추천 장치(100)는 단계 S601에서의 수신된 상품 정보를 조건으로 하여 기설정된 제 1 기간 동안의 음악 컨텐츠의 재생횟수를 산출할 수 있다. 또는, 음악 컨텐츠 추천 장치(100)는 음악 컨텐츠에 대한 사용자 단말(200)의 기설정된 비율 이상의 재생 여부에 기초하여 음악 컨텐츠의 재생 횟수를 산출할 수 있다. 이와 다르게, 음악 컨텐츠 추천 장치(100)는 음악 컨텐츠에 대한 사용자 단말(200)의 기설정된 시간 이상의 재생 여부에 기초하여 음악 컨텐츠의 재생 횟수를 산출할 수 있다.
단계 S603에서 음악 컨텐츠 추천 장치(100)는 복수의 단말(300)로부터 기설정된 제 2 기간 동안의 복수의 단말에게 추천된 상기 음악 컨텐츠에 대한 반응을 결정할 수 있다.
단계 S604에서 음악 컨텐츠 추천 장치(100)는 단계 S602에서의 산출된 재생 횟수 및 단계 S603에서의 결정된 반응에 기초하여 음악 컨텐츠를 사용자 단말(200)에게 추천할 수 있다.
본 발명의 일 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
10: 상품
20: 상품 정보 코드
30: 캡쳐된 상품 정보 코드
100: 음악 컨텐츠 추천 장치
200: 사용자 단말
300: 복수의 단말

Claims (19)

  1. 음악 컨텐츠를 추천하는 장치에 있어서,
    사용자 단말로부터 상기 사용자 단말의 사용자가 상점에서 구입한 상품에 대응하는 상품 정보를 수신하는 수신부;
    상기 수신된 상품 정보를 조건으로 하여 기설정된 제 1 기간 동안의 상기 음악 컨텐츠의 재생횟수를 산출하는 재생 횟수 산출부;
    복수의 단말로부터 기설정된 제 2 기간 동안의 상기 복수의 단말에게 추천된 상기 음악 컨텐츠에 대한 반응을 결정하는 반응 결정부; 및
    상기 산출된 재생 횟수 및 상기 결정된 반응에 기초하여 상기 음악 컨텐츠를 상기 사용자 단말에게 추천하는 음악 컨텐츠 추천부를 포함하는 음악 컨텐츠 추천 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 상품 정보는 상기 사용자 단말의 사용자가 상기 상점에서 구입한 식료품을 포함하는 상품에 대응하는 것인, 음악 추천 장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 상품 정보는 상기 사용자 단말의 사용자가 커피 전문점에서 구입한 커피 종류에 대응하는 것인, 음악 추천 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 재생 횟수 산출부는 연령대를 더 조건으로 하여 상기 음악 컨텐츠의 재생횟수를 산출하는 것인, 음악 추천 장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 재생 횟수 산출부는 기설정된 제 3 기간을 더 조건으로 하여 상기 음악 컨텐츠의 재생횟수를 산출하는 것인, 음악 추천 장치.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 재생 횟수 산출부는 상기 상점의 위치 정보를 더 조건으로 하여 상기 음악 컨텐츠의 재생횟수를 산출하는 것인, 음악 추천 장치.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 음악 컨텐츠 추천부는 상기 상점의 플레이 리스트에 포함된 음악 컨텐츠를 추천하는 것인, 음악 추천 장치.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 재생 횟수 산출부는 날씨 정보를 더 조건으로 하여 상기 음악 컨텐츠의 재생횟수를 산출하는 것인, 음악 추천 장치.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 반응 결정부는 연령대를 조건으로 하여 상기 음악 컨텐츠에 대한 반응을 결정하는 것인, 음악 추천 장치.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 반응 결정부는 상기 추천된 음악 컨텐츠에 대한 상기 복수의 단말의 재생 여부에 기초하여 상기 음악 컨텐츠에 대한 반응을 결정하는 것인, 음악 추천 장치.
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 반응 결정부는 상기 추천된 음악 컨텐츠에 대한 상기 복수의 단말의 기설정된 비율 이상의 재생 여부에 기초하여 상기 음악 컨텐츠에 대한 반응을 결정하는 것인, 음악 추천 장치.
  12. 제 1 항에 있어서,
    상기 반응 결정부는 상기 추천된 음악 컨텐츠에 대한 상기 복수의 단말의 기설정된 시간 이상의 재생 여부에 기초하여 상기 음악 컨텐츠에 대한 반응을 결정하는 것인, 음악 추천 장치.
  13. 제 1 항에 있어서,
    상기 음악 컨텐츠 추천부는 상기 음악 컨텐츠 외에 신규 등록된 다른 음악 컨텐츠를 더 추천하는 것인, 음악 추천 장치.
  14. 제 1 항에 있어서,
    상기 음악 컨텐츠 추천부는 상기 음악 컨텐츠 외에 상기 복수의 단말로부터의 반응이 없는 다른 음악 컨텐츠를 더 추천하는 것인, 음악 추천 장치.
  15. 음악 컨텐츠를 추천하는 방법에 있어서,
    사용자 단말로부터 상기 사용자 단말의 사용자가 상점에서 구입한 상품에 대응하는 상품 정보를 수신하는 단계;
    상기 수신된 상품 정보를 조건으로 하여 기설정된 제 1 기간 동안의 상기 음악 컨텐츠의 재생횟수를 산출하는 단계;
    복수의 단말로부터 기설정된 제 2 기간 동안의 상기 복수의 단말에게 추천된 상기 음악 컨텐츠에 대한 반응을 결정하는 단계; 및
    상기 산출된 재생 횟수 및 상기 결정된 반응에 기초하여 상기 음악 컨텐츠를 상기 사용자 단말에게 추천하는 단계를 포함하는 음악 컨텐츠 추천 방법.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 상품 정보는 상기 사용자 단말의 사용자가 상기 상점에서 구입한 식료품을 포함하는 상품에 대응하는 것인, 음악 추천 방법.
  17. 제 15 항에 있어서,
    상기 상품 정보는 상기 사용자 단말의 사용자가 커피 전문점에서 구입한 커피 종류에 대응하는 것인, 음악 추천 방법.
  18. 제 15 항에 있어서,
    상기 음악 컨텐츠에 대한 상기 사용자 단말의 기설정된 비율 이상의 재생 여부에 기초하여 상기 음악 컨텐츠의 재생 횟수를 산출하는 것인, 음악 추천 방법.
  19. 제 15 항에 있어서,
    상기 음악 컨텐츠에 대한 상기 사용자 단말의 기설정된 시간 이상의 재생 여부에 기초하여 상기 음악 컨텐츠의 재생 횟수를 산출하는 것인, 음악 추천 방법.
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