CN111935219A - 一种小区物联网管理系统 - Google Patents

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CN111935219A CN202010634671.9A CN202010634671A CN111935219A CN 111935219 A CN111935219 A CN 111935219A CN 202010634671 A CN202010634671 A CN 202010634671A CN 111935219 A CN111935219 A CN 111935219A
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Abstract

本发明提供了小区物联网管理系统。包括监控模块:用于捕捉小区内的异常状况,确定异常信息;管理模块:用于接收所述监控模块的异常信息,并将所述异常信息转化为可视化数据;推送模块:用于接收所述可视化数据,并将所述可视化数据推送至显示设备。有益效果在于:本发明时基于物联网通过智慧互联将小区中监控设备的监控信息,然后根据推送模块,获取异常事件的可视化信息,处理人员能够及时知道事件内容,事件程度,进而可以准备好处理事件的相关器材设备,然后及时去事件地点处理,实现对小区内异常事件的及时、全面处理,提高小区内的服务效率。

Description

一种小区物联网管理系统
技术领域
本发明涉及物联网技术领域,特别涉及一种小区物联网管理系统。
背景技术
物联网是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
在日常生活中,例如小区中人们常常会出现一些异常状况,如火灾、断水、断电、设备损坏、居民冲突等继续处理的异常事件。
现有技术中,虽然物联网技术运用的范围宽广,但是对于在对于小区的异常事件判断不清、处理不及时和无法及时推送。
发明内容
本发明提供一种小区物联网管理系统,用以解决对于小区的异常事件判断不清、处理不及时和无法及时推送的情况。
一种小区物联网管理系统,其特征在于,包括:
监控模块:用于捕捉小区内的异常状况,确定异常信息;
管理模块:用于接收所述监控模块的异常信息,并将所述异常信息转化为可视化数据;
推送模块:用于接收所述可视化数据,并将所述可视化数据推送至显示设备。
作为本发明的一种实施例,所述监控模块包括:
监控设备,设置于小区各个监控节点,用于获取小区内的监控信息;其中,
所述监控设备包括视频监控设备、温度监控设备、烟雾监控设备、电路监控设备、用水监控设备和紧急监控报警设备;
数据编码单元:用于获取所述监控设备的监控信息,根据数据类型、数据获取时间和数据状况特征对所述监控信息进行编码,确定数据编码;
异常判断单元:用于获取所述监控设备的监控信息,将所述监控信息与历史异常状况信息比对,判断是否为已出现过的历史异常状况;
当为历史异常状况时,将所述历史异常状况的数据编码和所述监控信息的数据编码发送至管理模块,所述管理模块输出历史处理策略;
当不是历史异常状况时,将所述监控信息与通过预设的判断策略进行处理,输出判断结果;
当所述判断结果为异常状况时,确定所述监控信息的异常状况信息,将所述监控信息的数据编码和异常状况信息发送至管理模块,输出实时组成的实时处理策略。
作为本发明的一种实施例,所述异常判断单元的预设判断策略包括:
视频判断策略:通过预设设备信号的阈值范围和基于大数据的行为捕捉设置生成视频判断策略;
所述阀值范围包括:视频监控设备无信号阀值、信号不清阀值和信号波动阀值;
所述行为捕捉包括:人行捕捉和设备行为捕捉;
温度判断策略:通过预设环境温度阀值和设备温度阀值生成温度判断策略;
烟雾判断策略:通过在不同的环境区域预设不同烟雾浓度阀值生成烟雾判断策略;
电路判断策略:通过设置电力波动阀值和断电响应生成电路判断策略;
用水判断策略:通过设置用水阀值、储水阀值和水压阀值生成用水判断策略。
作为本发明的一种实施例,所述管理模块包括:
数据分析单元:用于将所述异常信息进行分类,得到分类数据;并确定所述分类数据的高信息维度和多信息元;其中,
所述高信息维度包括:设备维度、设备间关系维度、设备关系间关系维度;
所述多信息元包括:描述类元数据、阀值类元数据和从超出阀值状况类元数据;
数据布局单元:用于根据所述数据分析单元得到的高信息维度和多信息元,确定分类数据中每一类数据的数据集,并构建异常-关系模型,通过所述异常-关系模型,的搭配关系节点,基于关系确定得到异常数据的布局状态;其中,
所述布局状态至少包括:分层、网状、中心、环形四种布局状态;
数据过滤单元:用于获取所述数据布局单元得到的异常数据的布局状态,并根据所述布局状态的边和节点的布局状态,减少所述分类数据集中的交叉数据,得到第一处理数据;
将所述第一处理数据进行过滤处理,得到过滤数据;其中,
所述过滤处理包括:基于节点和边的拓扑性质进行确定性过滤;
基于中心节点和边缘节点的紧密型进行复杂度过滤;
数据处理单元:用于基于簇感知,确定过滤数据的感知数据;基于趋势感知,确定过滤数据的感知集合,基于感知集合;基于过滤数据的异常点感知,确定所述过滤数据的阳性错误节点、阴性错误节点和远离节点;
可视化转换模块:用于根据所述阳性错误节点、阴性错误节点和远离节点通过可视化工具,确定可视化数据;其中,
所述可视化工具包括:基本可视化、时间序列可视化、机器学习可视化和高维数据可视化。
作为本发明的一种实施例,所述管理模块还包括:
描绘单元:用于根据所述异常信息,得到异常特征,并构建异常描绘模型,输出异常描绘指令;
指令判定单元:用于根据所述异常描绘指令,判断是否具有相同的历史描绘指令,输出判定结果;
指令生成单元:用于根据所述异常描绘指令,基于大数据网络获取对应的处理策略集合;
策略优先度单元:用于根据异常信息,确定小区信息,根据所述小区信息和处理策略集合,确定处理策略集合中处理策略的优先度,并选取优先度最高的处理策略进为输出处理策略;
变换单元:用于在描绘指令和处理策略均为多个时,生成描绘指令串和处理策略指令串;
指令输出模块:用于在所述指令判定单元输出的判定结果为具有相同的历史描绘指令,提取对应的历史处理策略,并输出至推送模块;
还用于在所述指令判定单元输出的判定结果为不具有相同的历史描绘指令,获取所述输出处理策略,并输出至所述推送模块。
作为本发明的一种实施例,所述策略优先度单元通过以下步骤确定处理策略集合中任一处理策略的优先度,包括:
步骤1:根据小区信息,确定所述处理策略集合中各种策略的成本集合C:
Figure BDA0002567658660000051
其中,所述Ci表示第i个处理策略的成本参数;所述Ri表示第i个处理策略的用人数量;所述Ti表示第i个处理策略的处理时间;所述Ei表示第i个处理策略的消耗成本;所述qi表示第i个处理策略的权重;所述
Figure BDA0002567658660000052
表示处理策略的权重均值;所述n表示处理策略的数量;i=(1,2,3,……n);
步骤2:根据所述处理策略的权重,确定所述处理策略的处理效果:
Figure BDA0002567658660000053
其中,所述
Figure BDA0002567658660000054
表示第i个处理策略相对于平均处理策略的处理效果;
步骤3:根据所述处理策略的处理效果和成本参数,确定处理策略的优先度模型P:
Figure BDA0002567658660000061
其中,所述Pi表示第i个处理策略的优先度值;
步骤4:将所述处理策略的权重和处理策略的权重均值代入所述优先度模型,得到优先度。
作为本发明的一种实施例,所述管理模块还包括:
定位单元:用于对异常信息对应的异常区域进行定位;其中,
所述定位单元包括:
异常事件确认单元:用于根据异常信息确定异常事件;
网络定位单元:用于根据所述异常事件对应的监控设备在局域网中网络节点的位置,确定异常区域的第一位置;
角度定位单元:用于根据所述异常事件对应的监控设备的监控角度,确定异常区域的第一位置;
模型定位单元:用于根据所述第一位置和第二位置,并基于AR技术,在预设的AR小区立体模型图中标记异常区域的目标位置。
作为本发明的一种实施例,所述推送模块包括:
公共显示单元:用于接收异常状况的推送信息,并在终端设备上进行显示;其中,
所述终端设备包括小区的公共显示终端、小区用户的手机、电脑;
运维推送单元:用于接受所述可视化数据,并提取所述管理模块的输出的处理策略,并将所述处理策略推送至运维人员的终端设备;
运维调度单元:用于根据所述运维策略,确定运维人员,并生成下发至运维人员终端设备的调度工单;
结果推送单元:用于根据管理模块,记录处理详情,提取异常状况的处理进度,并将所述处理进度推送至终端设备。
作为本发明的一种实施例,所述推送模块还包括:
均衡单元:用于在具有多个异常事件,需要推送多个异常事件的处理任务时,根据异常事件的处理级别优先向运维人员推送异常处理任务;
任务响应单元:用于在向运维人员推送异常处理任务时,接收运维人员的任务接取响应;其中,
当没有接取到运维人员的接取响应时,改变所述异常处理任务的推送链路,重新推送异常处理任务;
当接取到运维人员的接取响应时,判断所述运维人员是否愿意执行任务,并在所述运维人员不愿意执行任务时,重新推送异常处理任务。
作为本发明的一种实施例,所述均衡单元包括:
任务队列子单元:用于在具有多个异常处理任务,将单个异常处理任务划分为一个任务处理集,并根据任务处理集判断异常处理任务的处理优先度;其中,
所述任务处理集包括:任务对象、任务困难程度、任务的处理人员、处理对象;
排序单元:用于计算异常处理任务的的优先度,并根据所述优先度,推动任务进行,监督任务进度,制定任务派发顺序;其中,
所述排序单元以任务对象、异常处理任务的关联性和处理对象为任务处理的约束条件,以任务困难程度、任务的处理人员确定任务处理的时间,确定任务派发顺序,并根据所述任务派发顺序作为推动任务进行的顺序和监督任务进度的顺序。
有益效果在于:本发明时基于物联网通过智慧互联将小区内个中监控设备的监控信息,及时发现小区内的各种异常事件,从而推出异常事件的处理策略,处理策略有两种推出方式,在具有相类似的历史异常事件时,推出历史处理策略,提高处理策略发布时间,在没有相类似的历史异常事件时,及时生成新的处理策略,两种方式,处理策略具有快速推出的渠道。然后根据推送模块,获取异常事件的可视化信息,处理人员能够及时知道事件内容,事件程度,进而可以准备好处理事件的相关器材设备,然后及时去事件地点处理,实现对小区内异常事件的及时、全面处理,提高小区内的服务效率,较少异常事件的发生概率。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例中一种小区物联网管理系统的系统组成图;
图2为本发明实施例中一种小区物联网管理系统的系统总体示意图;
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例1:
如附图1和图2所示,本发明为一种小区物联网管理系统,包括:
监控模块:用于捕捉小区内的异常状况,确定异常信息;监控模块通过各种监控设备和监测设备,监测小区内的异常状况;例如:通过摄像头抓拍小区内的居民打架、破坏公物、受伤、打不开小区单元门、违规停车等人为异常事件和小区内火灾、水管炸裂、墙皮脱落等为人为的异常事件;本发明也包括各种温度监测设备、自来水的水压监测设备、断水检测设备、电路监测设备等智慧物联设备,以实现小区的全面智慧物联,提高小区异常事件的发现时间进而更加快速的解决异常事件。
管理模块:用于接收所述监控模块的异常信息,并将所述异常信息转化为可视化数据;管理模块的作用是在出现异常事件时,获取异常事件的信息,进而得到异常事件的处理策略,同时也推动处理策略的实施,处理策略发布取决于事件。例如:小区内有人受伤,首先判断伤势程度,然后根据伤势程度,在历史异常事件的处理策略中提取对应的处理策略,当具有类似的历史处理策略时,根据历史处理策略处理,当没有历史处理策略时,生成新的处理策略。本发明将异常事件的信息转化为可视化数据,时在异常事件发生时,根据监控模块获取异常事件的实时监控信息,并生成运维人员或者事件处理人员能够明确的可视化信息,提高运维人员或者事件处理人员处理异常事件的效率。
推送模块:用于接收所述可视化数据,并将所述可视化数据推送至显示设备。推送模块是将异常事件的可视化数据推送至运维人员或者事件处理人员设备,同时也可以将小区的公告信息推送至小区居民的终端设备,例如:某个区域墙体脱落时,及时推送相关信息给小区内用户,让用户原理相关区域,减少事故发生;而信息推送的方式至少包括应用程序、微信小程序、短息、微信群其中一种。
上述技术方案的有益效果在于:本发明时基于物联网通过智慧互联将小区内个中监控设备的监控信息,及时发现小区内的各种异常事件,从而推出异常事件的处理策略,处理策略有两种推出方式,在具有相类似的历史异常事件时,推出历史处理策略,提高处理策略发布时间,在没有相类似的历史异常事件时,及时生成新的处理策略,两种方式,处理策略具有快速推出的渠道。然后根据推送模块,获取异常事件的可视化信息,处理人员能够及时知道事件内容,事件程度,进而可以准备好处理事件的相关器材设备,然后及时去事件地点处理,实现对小区内异常事件的及时、全面处理,提高小区内的服务效率,较少异常事件的发生概率。
实施例2:
作为本发明的一种实施例,所述监控模块包括:
监控设备,设置于小区各个监控节点,用于获取小区内的监控信息;其中,
所述监控设备包括视频监控设备、温度监控设备、烟雾监控设备、电路监控设备、用水监控设备和紧急监控报警设备;小区的各个监控节点包括:视频监控设备布设的小区门口、拐角、院墙、道路、停车场等视频监控节点、温度监控设备布设的暖气管道、暖气锅炉、环境温度、墙体温度等温度监控节点;烟雾监控设备布设的室内楼梯道、停车场、以及居民室内等可能发生火灾的烟雾监控节点和禁烟的公共区域的烟雾监控节点;电路监控设备布设的电气柜、电力房、电梯室、电表柜等电力监控节点;用水监控设备布设的自来水管道、人工湖管道、喷泉管道等用水监控节点;紧急监控报警设备布设的居民楼梯道、停车场的紧急报警装置。
数据编码单元:用于获取所述监控设备的监控信息,根据数据类型、数据获取时间和数据状况特征对所述监控信息进行编码,确定数据编码;
异常判断单元:用于获取所述监控设备的监控信息,将所述监控信息与历史异常状况信息比对,判断是否为已出现过的历史异常状况;
当为历史异常状况时,将所述历史异常状况的数据编码和所述监控信息的数据编码发送至管理模块,所述管理模块输出历史处理策略;当具有历史异常状况时,直接输出历史处理策略,提高事件的处理效率,也能直接判断相关的异常状况为异常事件。
当不是历史异常状况时,将所述监控信息与通过预设的判断策略进行处理,输出判断结果;
当所述判断结果为异常状况时,确定所述监控信息的异常状况信息,将所述监控信息的数据编码和异常状况信息发送至管理模块,输出实时组成的实时处理策略。
上述技术方案的有益效果在于:本发明通过监控设备获取监控信息,本发明的监控设备包括视频监控的设备、监测设备和检测设备等等,而且布设于小区的各个监控节点,能够实现对小区的全面监测,也能够对异常事件的及时发现,并及时提取相应的处理策略。
实施例3:
作为本发明的一种实施例,所述异常判断单元的预设判断策略包括:
视频判断策略:通过预设设备信号的阈值范围和基于大数据的行为捕捉设置生成视频判断策略;人的行为是不确定的例如受伤事件、偷盗行为、破坏公物行为、在禁烟区抽烟行为这些事没有标准的事件范围的行为事件,因此需要基于大数据进行行为捕捉,进行判断;而设备信号的阀值范围是指设备信号波动的范围。
所述阀值范围包括:视频监控设备无信号阀值、信号不清阀值和信号波动阀值;
所述行为捕捉包括:人行为捕捉和设备行为捕捉;
温度判断策略:通过预设环境温度阀值和设备温度阀值生成温度判断策略;环境温度阀值例如室内的在加暖气是暖气温度的阀值和夏天室内温度的阀值;设备温度阀值表示设备运行的温度阀值,例如夏天有一些室外的监控设备因为温度太高导致监控效果失效的温度阀值。
烟雾判断策略:通过在不同的环境区域预设不同烟雾浓度阀值生成烟雾判断策略;烟雾浓度阀值,例如失火时的室内烟雾浓度阀值和禁烟区的烟雾浓度阀值。
电路判断策略:通过设置电力波动阀值和断电响应生成电路判断策略;在电力方面,负载设备在用电时过流或过压得电力波动阀值,断电时,电力开关得电力响应。
用水判断策略:通过设置用水阀值、储水阀值和水压阀值生成用水判断策略。用水阀值包括家庭用水、浇灌用水、人工湖用水得用水阀值;储水阀值表示小区得自来水储存室得储水阀值;水压阀值,在一些高楼上,水压不够,水上不去,会使用加压设备进行加压,设定加压阀值,放置压力加得过高。
上述技术方案的有益效果在于:本发明通过设置阀值,而生成相应的判断策略,监控设备通过相应的判断策略实现对异常状况的及时判断,从而及时发现异常事件、及时上报异常事件,进而也能及时处理异常事件。
实施例4:
作为本发明的一种实施例,所述管理模块包括:
数据分析单元:用于将所述异常信息进行分类,得到分类数据;并确定所述分类数据的高信息维度和多信息元;其中,
所述高信息维度包括:设备维度、设备间关系维度、设备关系间关系维度;高纬度信息主要是事件的维度,集异常事件各种信息的重要程度。设备间关系为度,即,设备间关系的远近,例如电力设备和管道维度就较远,电力设备和电力设备间维度信息较近;设备关系间的关系维度,即:一组设备间的关系值和另一组设备间的关系值的纬度值。
所述多信息元包括:描述类元数据、阀值类元数据和从超出阀值状况类元数据;例如:电力波动的异常事件,电力监控设备输出的描述类元数据,电力监控设备中控制设备设定的阀值数据,超出阀值状况类元数据即电力波动超出阀值范围的超出部分的数据。
数据布局单元:用于根据所述数据分析单元得到的高信息维度和多信息元,确定分类数据中每一类数据的数据集,并构建异常-关系模型,通过所述异常-关系模型,的搭配关系节点,基于关系确定得到异常数据的布局状态;其中,
所述布局状态至少包括:分层、网状、中心、环形四种布局状态;
数据布局单元除妖是将异常时间的各个节点连接起来组成布局状态图;例如:偷盗事件,将偷盗的人、路径、偷盗过程中偷盗的人的各种行为组成的布局状态图。
数据过滤单元:用于获取所述数据布局单元得到的异常数据的布局状态,并根据所述布局状态的边和节点的布局状态,减少所述分类数据集中的交叉数据,得到第一处理数据;
将所述第一处理数据进行过滤处理,得到过滤数据;其中,
所述过滤处理包括:基于节点和边的拓扑性质进行确定性过滤;
基于中心节点和边缘节点的紧密型进行复杂度过滤;
过滤模块主要是对异常事件的确定性过滤和复杂度过滤,排出不确定的相关因素、提取出节点的紧密性。
数据处理单元:用于基于簇感知,确定过滤数据的感知数据;基于趋势感知,确定过滤数据的感知集合,基于感知集合;基于过滤数据的异常点感知,确定所述过滤数据的阳性错误节点、阴性错误节点和远离节点;阳性错误节点表示主观上的错误节点,阴性错误节点表示客观上的错误节点,而远离节点表示无关节点。
可视化转换模块:用于根据所述阳性错误节点、阴性错误节点和远离节点通过可视化工具,确定可视化数据;其中,
所述可视化工具包括:基本可视化、时间序列可视化、机器学习可视化和高维数据可视化。可视化工具用于将过滤后的数据转化为可视化数据。
上述技术方案的有益效果在于:本发明异常信息要经过分类、分析、布局、过滤和可视化转换得到可视化数据。分类的数据基于维度和多信息源的确定,提高数据的全面性;基于数据的布局和过滤保证数据的正确性,排除无关因素的干扰,最后转化为可视化数据。
实施例5:
作为本发明的一种实施例,所述管理模块还包括:
描绘单元:用于根据所述异常信息,得到异常特征,并构建异常描绘模型,输出异常描绘指令;异常描绘模型表示对异常数据文字性描述的指令。
指令判定单元:用于根据所述异常描绘指令,判断是否具有相同的历史描绘指令,输出判定结果;通过描述内容判断是否有相关的异常数据。
指令生成单元:用于根据所述异常描绘指令,基于大数据网络获取对应的处理策略集合;
策略优先度单元:用于根据异常信息,确定小区信息,根据所述小区信息和处理策略集合,确定处理策略集合中处理策略的优先度,并选取优先度最高的处理策略进为输出处理策略;例如:当电力波动事件,具有断电、分压、降压等多种方式进行调节处理电力波动的策略,根据三种处理策略的优先程度选取最佳的处理方案。
变换单元:用于在描绘指令和处理策略均为多个时,生成描绘指令串和处理策略指令串;多个处理策略区处理同一异常事件时,一个指令一个指令下发,费时非理还可能发错,而生成指令串就可以减少错误,同事一次性下发所有的处理策略。
指令输出模块:用于在所述指令判定单元输出的判定结果为具有相同的历史描绘指令,提取对应的历史处理策略,并输出至推送模块;
还用于在所述指令判定单元输出的判定结果为不具有相同的历史描绘指令,获取所述输出处理策略,并输出至所述推送模块。
上述技术方案的有益效果在于:本发明的管理模块在处理异常事件时,通过对异常事件的描述指令,首先提取历史相似异常事件的处理策略;提高处理的速度;当不存在历史处理策略,基于大数据生成新的策略并将多个指令进行检测一次性发送,金贵推送模块发送至运维人员。
实施例6:
作为本发明的一种实施例,所述策略优先度单元通过以下步骤确定处理策略集合中任一处理策略的优先度,包括:
步骤1:根据小区信息,确定所述处理策略集合中各种策略的成本集合C:
Figure BDA0002567658660000161
其中,所述Ci表示第i个处理策略的成本参数;所述Ri表示第i个处理策略的用人数量;所述Ti表示第i个处理策略的处理时间;所述Ei表示第i个处理策略的消耗成本;所述qi表示第i个处理策略的权重;所述
Figure BDA0002567658660000162
表示处理策略的权重均值;所述n表示处理策略的数量;i=(1,2,3,……n);
步骤2:根据所述处理策略的权重,确定所述处理策略的处理效果:
Figure BDA0002567658660000163
其中,所述
Figure BDA0002567658660000164
表示第i个处理策略相对于平均处理策略的处理效果;
步骤3:根据所述处理策略的处理效果和成本参数,确定处理策略的优先度模型P:
Figure BDA0002567658660000165
其中,所述Pi表示第i个处理策略的优先度值;
步骤4:将所述处理策略的权重和处理策略的权重均值代入所述优先度模型,得到优先度。
上述技术方案的原理和有益效果在于:本发明通过小区信息和处理策略得到成本集合,判断出任一处理策略实施需要的成本,然后根据处理策略的权重,分别确定每个处理策略的处理效果,最后基于处理策略成本和处理效果得到最终处理策略的优先值。本发明能够对处理策略的成本和效果进行分析计算,得到成本最低、效果做好的处理策略。
实施例7:
作为本发明的一种实施例,所述管理模块还包括:
定位单元:用于对异常信息对应的异常区域进行定位;其中,
所述定位单元包括:
异常事件确认单元:用于根据异常信息确定异常事件;即确定异常事件是火灾、人受伤、环境灾害等不同类型的异常时间。
网络定位单元:用于根据所述异常事件对应的监控设备在局域网中网络节点的位置,确定异常区域的第一位置;因为本发明基于物联网,每个监控设备都布设于监控节点,因此监控节点的为和相关的信息确定了异常事件发生的区域。
角度定位单元:用于根据所述异常事件对应的监控设备的监控角度,确定异常区域的第一位置;例如视频监控设备,摄像的视角确定了异常事件的角度位置。
模型定位单元:用于根据所述第一位置和第二位置,并基于AR技术,在预设的AR小区立体模型图中标记异常区域的目标位置。模型定位是根据网络节点的位置和设想的角度基于AR技术高度3D形式的显示异常事件的区域。
上述技术方案的有益效果在于:本发明通过对异常事件监控的网络节点的位置以及事件类型的确定,能确定异常事件的大概区域,而通过角度定位,确定了异常时间的在大概区域的方向位置,进而通过AR技术在仿真模型中显示事件位置,能够得到异常事件的精确定位,也便于运维人员及时找到异常事件的位置。
实施例8:
作为本发明的一种实施例,所述推送模块包括:
公共显示单元:用于接收异常状况的推送信息,并在终端设备上进行显示;其中,
所述终端设备包括小区的公共显示终端、小区用户的手机、电脑;
运维推送单元:用于接受所述可视化数据,并提取所述管理模块的输出的处理策略,并将所述处理策略推送至运维人员的终端设备;
运维调度单元:用于根据所述运维策略,确定运维人员,并生成下发至运维人员终端设备的调度工单;
结果推送单元:用于根据管理模块,记录处理详情,提取异常状况的处理进度,并将所述处理进度推送至终端设备。
上述技术方案的有益效果在于:本发明的推送模块公共显示单元可以将发布异常事件的公告,维护小区居民的安全。例如:异常事件为墙皮脱落。运维推送,从而可以快速的调度运维人员,结果推送单元便于小区居民及时知道异常事件的处理程度。
实施例9:
作为本发明的一种实施例,所述推送模块还包括:
均衡单元:用于在具有多个异常事件,需要推送多个异常事件的处理任务时,根据异常事件的处理级别优先向运维人员推送异常处理任务;小区可能在同一时间段出现多个异常事件,例如:同一时间出现火灾、居民受伤、断电、断水,本发明会根据先推送断水任务,然后推送火灾任务和居民受伤任务,最后推送断电任务,使得火灾时,在消防员来的时候有水;本发明的推送模块会根据事件的关联性和事件本身严重程度和处理策略均衡安排任务下发的顺序,进而实现多个异常事件能在最短的事件内解决。
任务响应单元:用于在向运维人员推送异常处理任务时,接收运维人员的任务接取响应;其中,
当没有接取到运维人员的接取响应时,改变所述异常处理任务的推送链路,重新推送异常处理任务;例如,运维人员没有从终端设备的应用程序、微信小程序或小区派发的工作传呼机上得到异常处理任务,会通过拨打运维人员的电话进行派发异常处理任务,如果还没有接取响应,会通过小区广播进行异常任务播报,提醒运维人员。
当接取到运维人员的接取响应时,判断所述运维人员是否愿意执行任务,并在所述运维人员不愿意执行任务时,重新推送异常处理任务。本发明在运维人员不愿意执行任务时或有其它事无法执行任务时,发送不愿意接取任务的消息至推送模块,重新安排运维人员进行处理。
上述技术方案的有益效果在于:本发明在同时接收多个异常任务时,会根据事件的关联性和事件本身严重程度和处理策略均衡安排任务下发的顺序,进而实现多个异常事件能在最短的事件内解决。在运维人员不愿意执行任务时或有其它事无法执行任务时,发送不愿意接取任务的消息至推送模块,重新安排运维人员进行处理。提高任务的处理效率。
实施例10:
作为本发明的一种实施例,所述均衡单元包括:
任务队列子单元:用于在具有多个异常处理任务,将单个异常处理任务划分为一个任务处理集,并根据任务处理集判断异常处理任务的处理优先度;其中,
所述任务处理集包括:任务对象、任务困难程度、任务的处理人员、处理对象;
排序单元:用于计算异常处理任务的的优先度,并根据所述优先度,推动任务进行,监督任务进度,制定任务派发顺序;其中,
所述排序单元以任务对象、异常处理任务的关联性和处理对象为任务处理的约束条件,以任务困难程度、任务的处理人员确定任务处理的时间,确定任务派发顺序,并根据所述任务派发顺序作为推动任务进行的顺序和监督任务进度的顺序。
上述技术方案的有益效果在于:本发明通过划分任务处理集获取任务处理的参数,在计算异常处理任务的优先度时,以任务对象、异常处理任务的关联性和处理对象为任务处理的约束条件,任务对象为事件对象,例如火灾、断水、断电等任务类型和任务的具体信息;异常处理任务的关联性,例如火灾和断水任务同时发生时,根据火灾的严重程度,当为很小的火灾时,通过灭火器就可以处理时,先派发火灾处理任务;当火灾很大时,先派发断水处理任务,使得火灾救援人员有水可以灭火。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种小区物联网管理系统,其特征在于,包括:
监控模块:用于捕捉小区内的异常状况,确定异常信息;
管理模块:用于接收所述监控模块的异常信息,并将所述异常信息转化为可视化数据;
推送模块:用于接收所述可视化数据,并将所述可视化数据推送至显示设备。
2.根据权利要求1所述的一种小区物联网管理系统,其特征在于,所述监控模块包括:
监控设备,设置于小区各个监控节点,用于获取小区内的监控信息;其中,
所述监控设备包括视频监控设备、温度监控设备、烟雾监控设备、电路监控设备、用水监控设备和紧急监控报警设备;
数据编码单元:用于获取所述监控设备的监控信息,根据数据类型、数据获取时间和数据状况特征对所述监控信息进行编码,确定数据编码;
异常判断单元:用于获取所述监控设备的监控信息,将所述监控信息与历史异常状况信息比对,判断是否为已出现过的历史异常状况;
当为历史异常状况时,将所述历史异常状况的数据编码和所述监控信息的数据编码发送至管理模块,所述管理模块输出历史处理策略;
当不是历史异常状况时,将所述监控信息与通过预设的判断策略进行处理,输出判断结果;
当所述判断结果为异常状况时,确定所述监控信息的异常状况信息,将所述监控信息的数据编码和异常状况信息发送至管理模块,输出实时组成的实时处理策略。
3.根据权利要求2所述的一种小区物联网管理系统,其特征在于,所述异常判断单元的预设判断策略包括:
视频判断策略:通过预设设备信号的阈值范围和基于大数据的行为捕捉设置生成视频判断策略;
所述阀值范围包括:视频监控设备无信号阀值、信号不清阀值和信号波动阀值;
所述行为捕捉包括:人行捕捉和设备行为捕捉;
温度判断策略:通过预设环境温度阀值和设备温度阀值生成温度判断策略;
烟雾判断策略:通过在不同的环境区域预设不同烟雾浓度阀值生成烟雾判断策略;
电路判断策略:通过设置电力波动阀值和断电响应生成电路判断策略;
用水判断策略:通过设置用水阀值、储水阀值和水压阀值生成用水判断策略。
4.根据权利要求1所述的一种小区物联网管理系统,其特征在于,所述管理模块包括:
数据分析模块:用于将所述异常信息进行分类,得到分类数据;并确定所述分类数据的高信息维度和多信息元;其中,
所述高信息维度包括:设备维度、设备间关系维度、设备关系间关系维度;
所述多信息元包括:描述类元数据、阀值类元数据和从超出阀值状况类元数据;
数据布局模块:用于根据所述数据分析模块得到的高信息维度和多信息元,确定分类数据中每一类数据的数据集,并构建异常-关系模型,通过所述异常-关系模型,的搭配关系节点,基于关系确定得到异常数据的布局状态;其中,
所述布局状态至少包括:分层、网状、中心、环形四种布局状态;
数据过滤模块:用于获取所述数据布局模块得到的异常数据的布局状态,并根据所述布局状态的边和节点的布局状态,减少所述分类数据集中的交叉数据,得到第一处理数据;
将所述第一处理数据进行过滤处理,得到过滤数据;其中,
所述过滤处理包括:基于节点和边的拓扑性质进行确定性过滤;
基于中心节点和边缘节点的紧密型进行复杂度过滤;
数据处理模块:用于基于簇感知,确定过滤数据的感知数据;基于趋势感知,确定过滤数据的感知集合,基于感知集合;基于过滤数据的异常点感知,确定所述过滤数据的阳性错误节点、阴性错误节点和远离节点;
可视化转换模块:用于根据所述阳性错误节点、阴性错误节点和远离节点通过可视化工具,确定可视化数据;其中,
所述可视化工具包括:基本可视化、时间序列可视化、机器学习可视化和高维数据可视化。
5.根据权利要求1所述的一种小区物联网管理系统,其特征在于,所述管理模块还包括:
描绘模块:用于根据所述异常信息,得到异常特征,并构建异常描绘模型,输出异常描绘指令;
指令判定模块:用于根据所述异常描绘指令,判断是否具有相同的历史描绘指令,输出判定结果;
指令生成模块:用于根据所述异常描绘指令,基于大数据网络获取对应的处理策略集合;
策略优先度模块:用于根据异常信息,确定小区信息,根据所述小区信息和处理策略集合,确定处理策略集合中处理策略的优先度,并选取优先度最高的处理策略进为输出处理策略;
变换模块:用于在描绘指令和处理策略均为多个时,生成描绘指令串和处理策略指令串;
指令输出模块:用于在所述指令判定模块输出的判定结果为具有相同的历史描绘指令,提取对应的历史处理策略,并输出至推送模块;
还用于在所述指令判定模块输出的判定结果为不具有相同的历史描绘指令,获取所述输出处理策略,并输出至所述推送模块。
6.根据权利要求5所述的一种小区物联网管理系统,其特征在于,所述策略优先度模块通过以下步骤确定处理策略集合中任一处理策略的优先度,包括:
步骤1:根据小区信息,确定所述处理策略集合中各种策略的成本集合C:
Figure FDA0002567658650000041
其中,所述Ci表示第i个处理策略的成本参数;所述Ri表示第i个处理策略的用人数量;所述Ti表示第i个处理策略的处理时间;所述Ei表示第i个处理策略的消耗成本;所述qi表示第i个处理策略的权重;所述
Figure FDA0002567658650000042
表示处理策略的权重均值;所述n表示处理策略的数量;i=(1,2,3,……n);
步骤2:根据所述处理策略的权重,确定所述处理策略的处理效果:
Figure FDA0002567658650000051
其中,所述
Figure FDA0002567658650000052
表示第i个处理策略相对于平均处理策略的处理效果;
步骤3:根据所述处理策略的处理效果和成本参数,确定处理策略的优先度模型P:
Figure FDA0002567658650000053
其中,所述Pi表示第i个处理策略的优先度的值;
步骤4:将所述处理策略的权重和处理策略的权重均值代入所述优先度模型,得到优先度。
7.根据权利要求1所述的一种小区物联网管理系统,其特征在于,所述管理模块还包括:
定位模块:用于对异常信息对应的异常区域进行定位;其中,
所述定位模块包括:
异常事件确认单元:用于根据异常信息确定异常事件;
网络定位单元:用于根据所述异常事件对应的监控设备在局域网中网络节点的位置,确定异常区域的第一位置;
角度定位单元:用于根据所述异常事件对应的监控设备的监控角度,确定异常区域的第一位置;
模型定位单元:用于根据所述第一位置和第二位置,并基于AR技术,在预设的AR小区立体模型图中标记异常区域的目标位置。
8.根据权利要求1所述的一种小区物联网管理系统,其特征在于,所述推送模块包括:
公共显示单元:用于接收异常状况的推送信息,并在终端设备上进行显示;其中,
所述终端设备包括小区的公共显示终端、小区用户的手机、电脑;
运维推送单元:用于接受所述可视化数据,并提取所述管理模块的输出的处理策略,并将所述处理策略推送至运维人员的终端设备;
运维调度单元:用于根据所述运维策略,确定运维人员,并生成下发至运维人员终端设备的调度工单;
结果推送单元:用于根据管理模块,记录处理详情,提取异常状况的处理进度,并将所述处理进度推送至终端设备。
9.根据权利要求1所述的一种小区物联网管理系统,其特征在于,所述推送模块还包括:
均衡单元:用于在具有多个异常事件,需要推送多个异常事件的处理任务时,根据异常事件的处理级别优先向运维人员推送异常处理任务;
任务响应单元:用于在向运维人员推送异常处理任务时,接收运维人员的任务接取响应;其中,
当没有接取到运维人员的接取响应时,改变所述异常处理任务的推送链路,重新推送异常处理任务;
当接取到运维人员的接取响应时,判断所述运维人员是否愿意执行任务,并在所述运维人员不愿意执行任务时,重新推送异常处理任务。
10.根据权利要求9所述的一种小区物联网管理系统,其特征在于,所述均衡单元包括:
任务队列子单元:用于在具有多个异常处理任务,将单个异常处理任务划分为一个任务处理集,并根据任务处理集判断异常处理任务的处理优先度;其中,
所述任务处理集包括:任务对象、任务困难程度、任务的处理人员、处理对象;
排序单元:用于计算异常处理任务的的优先度,并根据所述优先度,推动任务进行,监督任务进度,制定任务派发顺序;其中,
所述排序单元以任务对象、异常处理任务的关联性和处理对象为任务处理的约束条件,以任务困难程度、任务的处理人员确定任务处理的时间,确定任务派发顺序,并根据所述任务派发顺序作为推动任务进行的顺序和监督任务进度的顺序。
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