KR100878767B1 - 사용자 색선호성 데이터 생성 방법 - Google Patents

사용자 색선호성 데이터 생성 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR100878767B1
KR100878767B1 KR1020060018451A KR20060018451A KR100878767B1 KR 100878767 B1 KR100878767 B1 KR 100878767B1 KR 1020060018451 A KR1020060018451 A KR 1020060018451A KR 20060018451 A KR20060018451 A KR 20060018451A KR 100878767 B1 KR100878767 B1 KR 100878767B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
image
color
value
characteristic
preference
Prior art date
Application number
KR1020060018451A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20060025220A (ko
Inventor
허영식
박두식
이성덕
김상균
유기원
최원희
Original Assignee
삼성전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자주식회사 filed Critical 삼성전자주식회사
Publication of KR20060025220A publication Critical patent/KR20060025220A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100878767B1 publication Critical patent/KR100878767B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/44—Receiver circuitry for the reception of television signals according to analogue transmission standards
    • H04N5/57—Control of contrast or brightness
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B67—OPENING, CLOSING OR CLEANING BOTTLES, JARS OR SIMILAR CONTAINERS; LIQUID HANDLING
    • B67D—DISPENSING, DELIVERING OR TRANSFERRING LIQUIDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B67D3/00—Apparatus or devices for controlling flow of liquids under gravity from storage containers for dispensing purposes
    • B67D3/0058—Details
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/431—Generation of visual interfaces for content selection or interaction; Content or additional data rendering
    • H04N21/4318—Generation of visual interfaces for content selection or interaction; Content or additional data rendering by altering the content in the rendering process, e.g. blanking, blurring or masking an image region
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/485—End-user interface for client configuration
    • H04N21/4854—End-user interface for client configuration for modifying image parameters, e.g. image brightness, contrast
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
    • H04N21/83—Generation or processing of protective or descriptive data associated with content; Content structuring
    • H04N21/84—Generation or processing of descriptive data, e.g. content descriptors
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N9/00—Details of colour television systems
    • H04N9/64—Circuits for processing colour signals
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N9/00—Details of colour television systems
    • H04N9/64—Circuits for processing colour signals
    • H04N9/68—Circuits for processing colour signals for controlling the amplitude of colour signals, e.g. automatic chroma control circuits
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N9/00—Details of colour television systems
    • H04N9/64—Circuits for processing colour signals
    • H04N9/73—Colour balance circuits, e.g. white balance circuits or colour temperature control
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B67—OPENING, CLOSING OR CLEANING BOTTLES, JARS OR SIMILAR CONTAINERS; LIQUID HANDLING
    • B67D—DISPENSING, DELIVERING OR TRANSFERRING LIQUIDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B67D2210/00—Indexing scheme relating to aspects and details of apparatus or devices for dispensing beverages on draught or for controlling flow of liquids under gravity from storage containers for dispensing purposes
    • B67D2210/00028—Constructional details

Abstract

본 발명에서는 사용자 색선호성 데이터 생성 방법이 개시된다.
그 사용자 선호성 데이터 생성 방법은 소정의 영상에 대해 사용자가 선호하는 색특성을 갖도록 변환된 영상을 선호영상이라 하고 상기 소정의 영상을 참고영상이라 할 때, 상기 선호영상의 색특성을 색온도선호성(ColorTemperaturePreference), 밝기선호성(BrightnessPerference), 밝기대비선호성(ContrastPreference) 및 채도선호성(SaturationPerference) 중 적어도 하나로 표현하는 단계; 및
사용자가 상기 표현된 색선호성에 대한 값을 선호값(PreferredValue)이라 하고, 참고영상의 색특성값을 참고값(ReferenceValue)이라 할 때, 상기 선호값(PreferredValue)과 참고값(ReferenceValue)의 쌍에 해당하는 {선호값(PreferredValue), 참고값(ReferenceValue)}을 생성하는 단계를 포함함을 특징으로 한다.
본 발명에 의하면, 사용자 특성에 부합하는 목표 값을 설정할 수 있도록 하여 사용자 선호성을 만족시키는 변환영상을 얻을 수 있다. 그 데이터 구조는 호환성있으므로, 다양한 영상표시장치, 영상 표시 소프트웨어, 유/무선 서비스 시스템에서 사용자 선호특성에 따른 영상물을 발생시키는 데 공통적으로 이용될 수 있다.

Description

사용자 색선호성 데이터 생성 방법{A method for generating user color preference data}
도 1은 본 발명에 따른 영상 색특성에 관한 사용자 선호성 데이터 생성 장치의 구성을 블록도로 도시한 것이다.
도 2는 표본영상획득부의 구성을 블록도로 도시한 것이다.
도 3은 색특성계산부의 구성을 블록도로 도시한 것이다.
도 4는 색온도특성값 계산부의 구성을 블록도로 도시한 것이다.
도 5는 본 발명에 따른 선호 특성 메타데이터의 구조를 도시한 것이다.
도 6는 본 발명에 따른 영상 색특성에 관한 사용자 선호성 데이터 생성방법을 흐름도로 도시한 것이다.
도 7은 본 발명에 의한 영상 색특성에 관한 사용자 선호성 데이터를 이용한 영상 색특성 변환 장치의 구성을 블록도로 도시한 것이다.
도 8은 상기 영상 색특성 변환부(760)의 구성을 블록도로 도시한 것이다.
도 9는 본 발명에 의한 영상 색특성에 관한 사용자 선호성 데이터를 이용한 영상 색특성 변환 방법을 흐름도로 도시한 것이다.
본 발명은 영상처리에 관한 것으로서, 특히 영상 색 특성에 관한 사용자 색 선호성 데이터 생성방법 및 장치와 이를 이용한 영상 색특성 변환 방법 및 장치에 관한 것이다.
사용자가 영상물을 시청할 때 영상물이 보다 나은 색 특성을 가지도록 변환하는 방법들은 많이 있다. 이 방법들에서 변환을 위해 고려되는 색 특성의 예로는 밝기(brightness), 채도(Saturation), 밝기대비(Contrast) 및 색 온도(Color temperature) 등이 있다. 이들 방법들은 공통적으로 입력 영상의 색 특성 값을 획득한 후, 입력 영상물이 목표된 색 특성 값을 가지도록 변환한다. 그러나 여기서 목표 값은 개개의 방법에서 바람직하다고 판단되는 값으로 일괄적으로 설정되기 때문에 사용자 개개인의 특성에 부합하는 변환을 할 수 없다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 개개인의 특성에 따른 변환 목표값을 설정할 수 있도록 하는, 영상 색특성에 관한 사용자 색선호성 데이터 생성 방법 및 장치를 제공하는 것이다.
또한 본 발명이 이루고자 하는 다른 기술적 과제는 영상 색특성에 관한 사용자 선호성 데이터를 이용한 영상 색특성 변환 방법 및 장치를 제공하는 것이다.
또한 본 발명이 이루고자 하는 또 다른 기술적 과제는 영상 색특성에 관한 사용자 선호성 데이터가 기록된 기록매체를 제공하는 것이다.
본 발명이 이루고자 하는 다른 기술적 과제는 상기의 영상 색특성에 관한 사 용자 선호성 데이터 생성 방법 및 영상 색특성에 관한 사용자 선호성데이터를 이용한 영상 색특성 변환 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 제공하는 것이다.
상기 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명에 의한, 사용자 색선호성 데이터 생성 방법은 소정의 영상에 대해 사용자가 선호하는 색특성을 갖도록 변환된 영상을 선호영상이라 하고 상기 소정의 영상을 참고영상이라 할 때, 상기 선호영상의 색특성을 색온도선호성(ColorTemperaturePreference), 밝기선호성(BrightnessPerference), 밝기대비선호성(ContrastPreference) 및 채도선호성(SaturationPerference) 중 적어도 하나로 표현하는 단계; 및
사용자가 상기 표현된 색선호성에 대한 값을 선호값(PreferredValue)이라 하고, 참고영상의 색특성값을 참고값(ReferenceValue)이라 할 때, 상기 선호값(PreferredValue)과 참고값(ReferenceValue)의 쌍에 해당하는 {선호값(PreferredValue), 참고값(ReferenceValue)}을 생성하는 단계를 포함함을 특징으로 한다.
상기 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명에 의한, 영상 색특성에 관한 사용자 선호성 데이터 생성 방법은 (a) 소정의 영상에 대해 사용자가 선호하는 색특성을 갖도록 변환된 영상을 선호영상이라 하고 상기 소정의 영상을 참고영상이라 할 때, 상기 선호영상과 참고영상들의 영상 색특성 값을 얻는 단계; (b) 상기 선호영상의 색특성 값을 선호특성값이라 하고 상기 참고영상의 색특성 값을 참고특성값이 라 할 때, 상기 선호특성값과 참고특성값의 쌍에 해당하는 {선호특성값, 참고특성값}을 생성하는 단계; 및 (c) 상기 {선호특성값, 참고특성값} 쌍을 적어도 하나의 특성 블록을 구비하는 선호특성 메타데이터로 생성하는 단계를 포함함을 특징으로 하고, 상기 특성 블록은 색특성을 구별하는 정보에 해당하는 특성인식자를 포함하는 블록헤더; 및 상기 선호특성값 및 참고특성값을 포함하고 있는 적어도 하나의 특성기술자로 이루어진다. 상기 색특성은 색온도, 밝기, 밝기대비 및 채도 중 적어도 하나임이 바람직하다. 영상의 색 특성에 관한 사용자 선호성 데이터 생성방법은 상기 (a) 단계 전에 소정의 영상에 대해 색특성값을 달리하는 복수의 영상을 구비하는 단계; 상기 복수의 영상 중 사용자가 선택한 영상을 선호영상, 상기 선호영상에 대한 원래의 영상을 참고영상으로 하여, 상기 선호영상과 참고영상의 쌍에 해당하는 {선호영상, 참고영상}을 생성하는 단계를 더 구비함이 바람직하다. 영상의 색 특성에 관한 사용자 선호성 데이터 생성방법은 상기 (a) 단계 전에 영상표시장치에 영상의 색특성을 제어하는 수단을 구비하는 단계; 및 사용자가 상기 색특성 제어수단을 사용하여 색특성을 조정한 영상을 선호영상, 색특성이 조정되지 않은 원래의 영상을 참고영상으로 하여 상기 선호영상과 참고영상의 쌍에 해당하는 {선호영상, 참고영상}을 생성하는 단계를 더 구비함이 바람직하다. 상기 {선호영상, 참고영상}의 생성은 상기 참고영상이 컨텐츠 식별자를 가지는 경우, 상기 선호영상, 참고영상 및 컨텐츠식별자 정보의 조합에 해당하는 {선호영상, 참고영상, 컨텐츠 식별자}의 생성임이 바람직하다. 상기 (b)단계는 상기 참고영상이 컨텐츠 식별자를 가지는 경우, 상기 선호영상의 색특성 값을 선호특성값이라 하고 상기 참고영상의 색 특성 값을 참고특성값이라 할 때, 상기 선호특성값과 참고특성값 및 컨텐츠 식별자의 조합에 해당하는 {선호특성값, 참고특성값, 컨텐츠 식별자}을 생성하는 단계임이 바람직하다. 상기 (a)단계의 색온도 특성값은 입력된 칼라 영상으로부터 하이라이트영역을 추출하는 단계; 상기 하이라이트영역을 색도좌표에 투영하여 색도 좌표상에 분포하는 모양에 대한 기하학적 표현변수들 계산하는 단계; 상기 입력된 칼라 영사에 대하여 인지광원 추정방식에 의해 색온도를 추정하는 단계; 및 상기 기하학적 표현변수들 중 상기 추정된 색온도 주위에 위치한 기하학적 표현변수들을 선택하고 상기 선택된 기하학적 표현변수들을 이용하여 최종 색온도를 계산하는 단계에 의해 구함이 바람직하다. 상기 (a)단계의 채도 특성값은 상기 영상을 구성하는 화소의 R,G,B 값으로부터 HSV 공간에서 각 화소에 대해 채도값을 구하는 단계; 및 상기 화소의 채도값을 모두 더하여 화소수로 나눈 값을 채도 특성값으로 하는 단계에 의해 결정됨이 바람직하다. 상기 화소의 채도값은 화소의 R,G,B 값 중 최대값과 최소값을 구하는 단계; 및 상기 최대값이 0 이면 당해 화소의 채도값을 0 으로 하고, 상기 최대값이 0 이 아니면 상기 최대값과 최소값의 차를 최대값으로 나눈 값을 당해 화소의 채도 값으로 하는 단계에 의해 결정됨이 바람직하다. 상기 (a)단계의 밝기 특성값은 상기 영상을 구성하는 화소의 R,G,B 값으로부터 YCbCr 공간에서 각 화소에 대해 휘도값(Y)을 구하는 단계; 및 상기 화소의 휘도값을 모두 더하여 화소수로 나눈 값을 채도 특성값으로 하는 단계에 의해 결정됨이 바람직하다. 상기 화소의 휘도값(Y)은 Y = 0.299 x R + 0.587 x G + 0.114 x B 에 의해 결 정됨이 바람직하다. 상기 (a)단계의 밝기대비 특성값(CV)은 Yx를 상기 영상 내의 각 화소의 휘도값, NumberOfPixels를 영상의 화소수라 할 때,
[수학식 3]
Figure 112006013859826-pat00001
상기 수학식 3에 의해 결정됨이 바람직하다.
상기 (b)단계는 상기 (b)단계의 {선호특성값, 참고특성값}이 생성되기 전에 이미 {선호특성값, 참고특성값}이 존재하고 있을 경우, 상기 (b)단계에서 생성된 {선호특성값, 참고특성값}와 이미 존재하고 있던 {선호특성값, 참고특성값}을 비교하여 상기 {신호특성값, 참고특성값}을 갱신하는 단계를 더 구비함이 바람직하고,상기 갱신은 하나의 선호특성값에 대해, 상기 (b)단계에서 생성된 참고특성값과 이미 존재하고 있는 참고특성값을 비교하여 동일하거나 소정 범위 내의 차가 있을 경우 상기 이미 존재하고 있는 참고특성값을 제거한다. 상기 갱신은 상기 비교 대상인 두 개의 참고특성값 간의 양자화 레벨이 다른 경우는 높은 레벨의 값을 낮은 레벨의 값으로 변환하여 비교하고, 상기 특성값 쌍 들에 영상의 컨텐츠 식별자가 부가되어 있는 경우, 상기 비교 대상인 두 개의 참고특성값들이 동일하거나 소정 범위내의 차이라도 상기 영상의 컨텐츠 식별자가 다르면 이미 존재하고 있는 참고특성값을 제거하지 않음이 바람직하다.
상기 특성블록은 4개이고, 상기 특성블록 각각은 상기 4개의 특성값에 대응 됨이 바람직하다. 상기 특성블록의 블록헤더는 특성인식자의 값이 '0' 이면 색온도, '1' 이면 밝기, '2' 이면 밝기대비, '3' 이면 채도를 나타냄이 바람직하다. 상기 특성블록의 블록헤더는 상기 특성블록에 포함되어 있는 특성기술자의 개수를 나타내는 정보에 해당하는 가산자를 더 구비함이 바람직하다. 상기 특성기술자는 상기 특성값의 양자화 수준을 나타내는 양자화수준표시자; 영상의 컨텐츠 식별자 유무를 나타내는 컨텐츠식별자 플래그; 및 영상의 컨텐츠 식별자가 존재할 경우, 상기 영상의 컨텐츠 식별자를 더 구비함이 바람직하다.
상기 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명에 의한, 영상 색특성에 관한 사용자 선호성 데이터 생성 장치는 소정의 영상에 대해 사용자가 선호하는 색특성을 갖도록 변환된 영상을 선호영상이라 하고 상기 소정의 영상을 참고영상이라 할 때 상기 선호영상과 참고영상들의 영상 색특성 값을 계산하여, 상기 선호영상의 색특성 값을 선호특성값이라 하고 상기 참고영상의 색특성 값을 참고특성값이라 할 때 상기 선호특성값과 참고특성값의 쌍에 해당하는 {선호특성값, 참고특성값}을 생성하는 색특성계산부; 및 상기 색특성계산부에서 생성된 {선호특성값, 참고특성값} 쌍을 적어도 하나의 특성 블록을 구비하는 선호특성 메타데이터로 생성하는 메타데이터 생성부를 포함하여 이루어짐을 특징으로 하고, 상기 특성 블록은 색특성을 구별하는 정보에 해당하는 특성인식자를 포함하는 블록헤더; 및 상기 선호특성값 및 참고특성값을 포함하고 있는 적어도 하나의 특성기술자로 이루어진다.
영상 색특성에 관한 사용자 선호성 데이터 생성 장치는 소정의 영상에 대해 색특성값을 달리하는 복수의 영상 중 사용자가 선택한 영상을 선호영상, 상기 선호 영상에 대한 원래의 영상을 참고영상으로 하여, 상기 선호영상과 참고영상의 쌍에 해당하는 {선호영상, 참고영상}을 생성하여 상기 색특성계산부로 출력하는 제1표본영상 획득부를 더 구비함이 바람직하다.
영상 색특성에 관한 사용자 선호성 데이터 생성 장치는 영상표시장치에 영상의 색특성을 제어하는 수단이 구비되어 있을 때 사용자가 상기 색특성 제어수단을 사용하여 색특성을 조정한 영상을 선호영상, 색특성이 조정되지 않은 원래의 영상을 참고영상으로 하여 상기 선호영상과 참고영상의 쌍에 해당하는 {선호영상, 참고영상}을 생성하여 상기 색특성 계산부로 출력하는 제2표본영상획득부를 더 구비함이 바람직하다. 상기 {선호영상, 참고영상}의 생성은 상기 참고영상이 컨텐츠 식별자를 가지는 경우, 상기 선호영상, 참고영상 및 컨텐츠 식별자 정보의 조합에 해당하는 {선호영상, 참고영상, 컨텐츠 식별자}의 생성임이 바람직하다.
상기 색특성계산부는 상기 참고영상이 컨텐츠 식별자를 가지는 경우, 상기 {선호특성값, 참고특성값} 쌍에 컨텐츠 식별자 더 구비하여 {선호특성값, 참고특성값, 컨텐츠 식별자} 조합을 생성함이 바람직하다. 상기 색특성계산부는 색온도특성값을 구하는 색온도특성값계산부를 구비함을 특징으로 하고, 상기 색온도 특성값 계산부는 입력된 칼라 영상으로부터 하이라이트영역을 추출하는 하이라이트 검출부; 상기 하이라이트 영역들을 색도좌표에 투영하고 상기 색도좌표 상에 분포하는 모양에 대한 기하학적 표현변수들 계산하는 하이라이트 변수계산부; 상기 입력된 칼라 영사에 대하여 인지광원 추정방식에 의해 색온도를 추정하는 인지광원 색온도 추정부; 및 상기 기하학적 표현변수들 중 상기 추정된 색온도 주위에 위치한 기하 학적 표현변수들을 선택하고 상기 선택된 기하학적 표현변수들을 이용하여 최종 색온도를 계산하는 색온도계산부를 포함하여 이루어진다. 상기 색특성계산부는 상기 영상을 구성하는 화소의 R,G,B 값으로부터 HSV 공간에서 각 화소에 대해 채도값을 구하여 상기 화소의 채도값을 모두 더하여 화소수로 나눈 값을 채도 특성값으로 생성하는 채도특성값계산부를 구비함을 특징으로 하고, 상기 화소의 채도값은 화소의 R,G,B 값 중 최대값과 최소값을 구하여, 상기 최대값이 0 이면 당해 화소의 채도값을 0 으로 하고, 상기 최대값이 0 이 아니면 상기 최대값과 최소값의 차를 최대값으로 나눈 값을 당해 화소의 채도 값으로 한다. 상기 색특성계산부는 상기 영상을 구성하는 화소의 R,G,B 값으로부터 YCbCr 공간에서 각 화소에 대해 휘도값(Y)을 구하여, 상기 화소의 휘도값을 모두 더하여 화소수로 나눈 값을 밝기 특성값으로 생성하는 밝기특성값계산부를 구비함을 특징으로 하고, 상기 화소의 휘도값(Y)은 Y = 0.299 x R + 0.587 x G + 0.114 x B 에 의해 결정된다. 상기 색특성계산부는 Yx를 상기 영상 내의 각 화소의 휘도값, NumberOfPixels를 영상의 화소수라 하고, 밝기대비 특성값을 CV라 할 때,
[수학식 3]
Figure 112006013859826-pat00002
상기 수학식 3에 의해 결정되는 밝기대비 특성값을 계산하는 밝기대비 특성값 계산부를 구비함이 바람직하다.
상기 영상 색특성에 관한 사용자 선호성 데이터 생성 장치는 상기 색특성계산부에서 생성된 {선호특성값, 참고특성값}과 기존의 {선호특성값, 참고특성값}을 비교하여 상기 {신호특성값, 참고특성값}을 갱신하여 상기 메타데이터생성부로 출력하는 메타데이터 갱신부를 더 구비함이 바람직하고, 상기 갱신은 하나의 선호특성값에 대해, 상기 색특성계산부에서 생성된 참고특성값과 기존의 참고특성값을 비교하여 동일하거나 소정 범위 내의 차가 있을 경우 상기 기존의 참고특성값을 제거하고, 상기 비교 대상인 두 개의 참고특성값 간의 양자화 레벨이 다른 경우는 높은 레벨의 값을 낮은 레벨의 값으로 변환하여 비교하고, 상기 특성값 쌍 들에 영상의 컨텐츠 식별자가 부가되어 있는 경우, 상기 비교 대상인 두 개의 참고특성값들이 동일하거나 소정 범위내의 차이라도 상기 영상의 컨텐츠 식별자가 다르면 기존의 참고특성값을 제거하지 않음이 바람직하다.
상기 특성블록의 블록헤더는 상기 특성블록에 포함되어 있는 특성기술자의 개수를 나타내는 정보에 해당하는 가산자를 더 구비함이 바람직하다. 상기 특성기술자는 상기 특성값의 양자화 수준을 나타내는 양자화수준표시자; 영상의 컨텐츠 식별자 유무를 나타내는 컨텐츠식별자플래그; 및 영상의 컨텐츠 식별자가 존재할 경우, 상기 영상의 컨텐츠 식별자를 더 구비함이 바람직하다.
상기 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명에 의한, 영상 색특성에 관한 사용자 선호성 데이터를 이용한 영상 색특성 변환 장치는 입력영상에 대한 색특성 값을 계산하는 입력영상 색특성계산부; 적어도 하나의 특성블록을 구비하는 선호특성메타데이터를 생성하되, 상기 특성블록은 색특성을 구별하는 정보에 해당하는 특성인 식자를 포함하는 블록헤더와, 상기 선호특성값과 참고특성값을 포함하고 있는 적어도 하나의 특성기술자로 이루어지는, 색선호특성데이터부; 상기 색특성계산부에서 계산된 입력영상의 색특성 값과 상기 색선호특성데이터부에서 출력되는 색선호 특성 데이터로부터 상기 입력영상에 대한 목표 색특성 값을 결정하는 영상색특성 맵핑부; 상기 입력영상이 상기 영상색특성 맵핑부로부터 구해진 색특성값을 갖도록 상기 입력영상의 색특성을 변환하는 영상 색특성 변환부를 포함함을 특징으로 한다. 상기 색선호특성데이터부의 특성블록의 블록헤더는 상기 특성블록에 포함되어 있는 특성기술자의 개수를 나타내는 정보에 해당하는 가산자를 더 구비하고, 상기 색선호특성데이터부의 특성기술자는 상기 특성값의 양자화 수준을 나타내는 양자화수준표시자; 영상의 컨텐츠 식별자 유무를 나타내는 컨텐츠식별자플래그; 및 영상의 컨텐츠 식별자가 존재할 경우, 상기 영상의 컨텐츠 식별자를 더 구비함이 바람직하다. 상기 영상특성 맵핑부는 상기 입력영상의 컨텐츠 식별자가 있는 경우에는 상기 색특성계산부에서 계산된 입력영상의 색특성값과 상기 색선호특성데이터부에 저장되어 있는 동일한 컨텐츠 식별자의 색특성값을 이용하여 상기 입력영상에 대한 색특성 값을 구함이 바람직하다. 영상 색특성 변환부는 상기 입력영상이 상기 영상색특성 맵핑부에서 생성된 색온도 특성값을 갖도록 입력영상을 변환하는 색온도변환부; 상기 입력영상이 상기 영상색특성 맵핑부에서 생성된 밝기 특성값을 갖도록 입력영상을 변환하는 밝기변환부; 상기 입력영상이 상기 영상색특성 맵핑부에서 생성된 밝기대비 특성값을 갖도록 입력영상을 변환하는 밝기대비변환부; 및 상기 입력영상이 상기 영상색특성 맵핑부에서 생성된 채도 특성값을 갖도록 입력영상을 변 환하는 채도변환부를 구비함이 바람직하다.
상기 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명에 의한, 영상 색특성에 관한 사용자 선호성 데이터를 이용한 영상 색특성 변환 방법은 (a) 입력영상에 대한 색특성 값을 계산하는 단계; (b) 색특성을 구별하는 정보에 해당하는 특성인식자를 포함하는 블록헤더와, 상기 선호특성값과 참고특성값을 포함하고 있는 적어도 하나의 특성기술자로 이루어지는 특성블록을 적어도 하나 구비하는 선호특성메타데이터를 생성하는 단계; (c) 상기 (a)단계에서 계산된 입력영상의 색특성 값과 상기 (b) 단계에서 출력되는 색선호 특성 데이터로부터 상기 입력영상에 대한 목표 색특성 값을 결정하는 단계; 및 (d)상기 입력영상이 상기 (c)단계에서 구해진 색특성값을 갖도록 상기 입력영상의 색특성을 변환하는 단계를 포함함을 특징으로 한다. 상기 색특성은 색온도, 밝기, 밝기대비 및 채도 중 적어도 하나임이 바람직하다. 상기 (b)단계의 특성블록의 블록헤더는 상기 특성블록에 포함되어 있는 특성기술자의 개수를 나타내는 정보에 해당하는 가산자를 더 구비하고, 상기 (b)단계의 특성기술자는 상기 특성값의 양자화 수준을 나타내는 양자화수준표시자; 영상의 컨텐츠 식별자 유무를 나타내는 컨텐츠식별자플래그; 및 영상의 컨텐츠 식별자가 존재할 경우, 상기 영상의 컨텐츠 식별자를 더 구비함이 바람직하다. 상기 (c)단계는 상기 입력영상의 컨텐츠 식별자가 있는 경우에는 상기 (a)단계P에서 계산된 입력영상의 색특성값과 상기 (b)에서 출력되는 동일한 컨텐츠 식별자의 색특성값을 이용하여 상기 입력영상에 대한 색특성 값을 구함이 바람직하다.
상술한 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명에 의한, 선호특성메타데이터 기록한 영상선호특성데이터 기록매체는 소정의 영상에 대해 사용자가 선호하는 색특성을 갖도록 변환된 영상을 선호영상, 상기 소정의 영상을 참고영상이라 하고, 상기 선호영상의 색특성 값을 선호특성값, 상기 참고영상의 색특성 값을 참고특성값이라 할 때, 색특성을 구별하는 정보를 나타내는 특성인식자를 포함하는 블록헤더와, 상기 선호특성값과 참고특성값을 포함하고 있는 적어도 하나의 특성기술자로 이루어지는 특성블록을 적어도 하나 구비한다. 상기 특성블록의 블록헤더는 상기 특성블록에 포함되어 있는 특성기술자의 개수를 나타내는 정보에 해당하는 가산자를 더 구비하고, 상기 특성기술자는 상기 특성값의 양자화 수준을 나타내는 양자화수준표시자; 영상의 컨텐츠 식별자 유무를 나타내는 컨텐츠식별자플래그; 및 영상의 컨텐츠식별자가 존재할 경우, 상기 영상의 컨텐츠식별자를 더 구비함이 바람직하다.
그리고 상기 기재된 발명을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명에 따른 영상 색특성에 관한 사용자 선호성 데이터 생성 방법 및 장치와 영상 색특성에 관한 사용자 선호성 데이터를 이용한 영상 색특성 변환 장치 및 방법에 대해 상세히 설명한다.
먼저, 본 발명에 따른 영상 색특성에 관한 사용자 선호성 데이터 생성 방법 및 장치를 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명에 따른 영상 색특성에 관한 사용자 선호성 데이터 생성 장치의 구성을 블록도로 도시한 것으로서, 선호특성 획득부(100) 및 선호특성 데이터 생성부(150)를 포함하여 이루어진다. 도 6는 본 발명에 따른 영상 색특성에 관한 사용자 선호성 데이터 생성방법을 흐름도로 도시한 것으로서, 표본영상획득단계(600), 색특성계산단계(620), 메타데이터갱신단계(640) 및 선호특성메타데이터 생성단계(660)을 포함하여 이루어진다.
먼저, 본 발명에서 사용되는 용어를 설명하기로 한다. 소정의 영상에 대해 사용자가 선호하는 색특성을 갖도록 변환된 영상을 선호영상이라 하고 상기 소정의 영상을 참고영상이라 한다. 그리고 상기 선호영상의 색특성 값을 선호특성값, 상기 참고영상의 색특성 값을 참고특성값이라 한다.
본 발명에서 고려되는 색특성은 색온도(color temperature), 밝기(brightness), 밝기대비(contrast) 및 채도(saturation) 중 적어도 하나임이 바람직하다. 본 발명이 적용되는 일반적인 상황에서는 상기 색온도, 밝기, 밝기대비, 채도가 모두 적용된다. 그리고 본 발명에서 고려되는 색특성은 상기 4 가지의 색특성으로 한정되지 않고 다른 색특성이 고려될 수도 있다.
상기 선호특성획득부(100)는 소정의 영상으로부터 선호영상과 참고영상을 얻어 이로부터 선호특성값과 참고특성값을 생성하며, 표본영상 획득부(10)와 색특성 계산부(12)로 이루어진다.
도 2는 상기 표본영상획득부(10)의 구성을 블록도로 도시한 것으로서, 상기 표본영상획득부(10)는 사용자의 선택이나 사용자의 색 조정행위로부터 선호영상 및 참고영상의 쌍을 생성한다.(600단계) 상기 선호영상, 참고영상의 쌍을 생성하는 방법은 두 가지가 있으며, 그것은 도 2에 도시된 바와 같이 각각 제1표본영상획득 부(200)와 제2표본영상획득부(250)와 상응한다. 따라서 본 발명의 실시예에서 상기 표본영상획득부(10)는 상기 제1표본영상획득부(200)와 제2표본영상획득부(250) 중 적어도 하나를 구비한다.
상기 제1표본영상획득부(200)는 소정의 영상에 대해 색특성값을 달리하는 복수의 영상 중 사용자가 선택한 영상을 선호영상, 상기 선호영상에 대한 원래의 영상을 참고영상으로 하여, 상기 선호영상과 참고영상의 쌍에 해당하는 {선호영상, 참고영상}을 생성하여 상기 색특성계산부(12)로 출력한다. 즉, 색온도, 밝기, 밝기대비, 채도의 4 가지 특성 각각에 대해 미리 선정된 원 영상으로부터 각각 다른 특성값을 가지도록 변환된 영상들의 집합을 구성한다. 그리고 나서 사용자가 선호한 영상을 선호영상으로 정하고 원 영상을 참고영상으로 정하여 {선호영상, 참고영상}의 쌍을 정한다.
제2표본영상획득부(250)는 영상표시장치에 영상의 색특성을 제어하는 장치(미도시)가 설치되어 있을 때 사용자가 상기 색특성 제어장치를 사용하여 색특성을 조정한 영상을 선호영상, 색특성이 조정되지 않은 원래의 영상을 참고영상으로 하여 상기 선호영상과 참고영상의 쌍에 해당하는 {선호영상, 참고영상}을 생성하여 상기 색특성 계산부(12)로 출력한다. 즉 사용자 영상표시 장치에 영상의 색 특성을 제어하는 장치가 있을 경우, 사용자가 시청하는 도중에 색특성을 조정한다. 이 때 사용자가 조정하기 전의 영상을 참고영상, 조정한 후에 얻어진 영상을 선호영상으로 정한다.
상술한 제1표본영상획득부(200)와 제2표본영상획득부(250)에 의해 얻어진 참 고영상을 포함하는 영상 컨텐츠(contents)가 MPEG-21, TV anytime 또는 컨텐츠서비스 제공자가 정하는 컨텐츠의 식별자를 가지는 경우, 표본영상획득부(10)는 {선호영상, 참고영상} 쌍 외에 영상 컨텐츠 식별자도 함께 출력할 수 있다.
상기 색특성계산부(12)는 상기 선호영상과 참고영상들의 영상 색특성 값을 계산하여 상기 선호특성값과 참고특성값의 쌍에 해당하는 {선호특성값, 참고특성값}을 생성하며, 색온도특성값계산부(300), 채도특성값계산부(320), 밝기특성값계산부(340) 및 밝기대비특성값계산부(360)을 적어도 하나 구비한다.
이를 보다 상세히 설명하기로 한다. 색특성계산부(12)는 입력 받은 {선호 영상, 참고영상}에 대해 해당 영상들의 색온도 특성 값, 밝기 특성값, 밝기 대비 특성 값, 채도 특성 값 들 중 전부 또는 일부를 계산하여 {선호 특성 값, 참고 특성 값} 쌍을 출력한다.(620단계) 만약 색특성계산부(12)가 {선호 영상, 참고영상} 쌍과 함께 영상 컨텐츠 식별자도 함께 입력받은 경우에는 {선호 특성 값, 참고 특성 값} 쌍과 함께 영상 컨텐츠 식별자도 함께 출력한다. 색특성계산부(12)는 다음과 같은 방법에 의해 입력 영상의 색 특성 각각을 계산한다.
도 4는 색온도특성값계산부(300)의 구성을 블록도로 도시한 것으로서, 상기 색온도특성값계산부(300)는 입력된 칼라 영상으로부터 색온도 특성값을 계산하며, 하이라이트검출부(400), 하이라이트변수계산부(420), 색온도추정부(440) 및 색온도계산부(460)을 구비한다. 상기 하이라이트검출부(400)는 입력된 칼라 영상으로부터 하이라이트영역을 추출한다. 상기 하이라이트변수계산부(420)는 상기 하이라이트 영역들을 색도좌표에 투영하고 상기 색도좌표 상에 분포하는 모양에 대한 기하 학적 표현변수들 계산한다. 상기 색온도추정부(440)는 상기 입력된 칼라 영사에 대하여 인지광원 추정방식에 의해 색온도를 추정한다. 상기 색온도계산부(460)는 상기 기하학적 표현변수들 중 상기 추정된 색온도 주위에 위치한 기하학적 표현변수들을 선택하고 상기 선택된 기하학적 표현변수들을 이용하여 최종 색온도를 계산한다. 상기 색온도 값은 ISO/IEC 15938-3의 색온도 기술자(color temperature descriptor)에 규정된 바와 같이 8 비트의 데이터로 표현할 수 있다 .
상기 채도특성값계산부(320)는 상기 영상을 구성하는 화소의 R,G,B 값으로부터 각 화소의 HSV 공간에서의 S에 해당하는 채도값을 구하여 상기 화소의 채도값을 모두 더하여 화소수로 나눈 값을 채도 특성값으로 생성한다. 상기 화소의 채도값은 화소의 R,G,B 값 중 최대값과 최소값을 구하여, 상기 최대값이 0 이면 당해 화소의 채도값을 0 으로 하고, 상기 최대값이 0 이 아니면 상기 최대값과 최소값의 차를 최대값으로 나눈 값을 당해 화소의 채도 값으로 한다.
이를 수식으로 설명하면 다음과 같다. 입력 영상의 각 화소의 (R,G,B)값부터 다음과 같이 HSV 색 공간의 채도값(S)을 얻는다.
Max = max(R, G, B),
Min = min( R, G, B)
if( Max == 0 ) S = 0 else S = (Max-Min)/Max
채도특성값(SV)는 수학식 1과 같이 계산된다
Figure 112006013859826-pat00003
여기서 Sx 는 영상 내 각 화소의 S 값이다.
밝기 특성값 계산부(340)는 상기 영상을 구성하는 화소의 R,G,B 값으로부터 각 화소의 YCbCr 색 공간에서의 Y에 해당하는 휘도값(Y)을 구하여, 상기 화소의 휘도값을 모두 더하여 화소수로 나눈 값을 밝기 특성값으로 생성한다. 상기 화소의 휘도값(Y)은 Y = 0.299 x R + 0.587 x G + 0.114 x B 에 의해 결정된다.
밝기 특성 값 BV의 계산은 수학식 2로 나타낼 수 있다.
Figure 112006013859826-pat00004
여기서, Yx는 영상 내 각 화소의 Y 값이다.
밝기대비특성값계산부(360)는 Yx를 상기 영상 내의 각 화소의 휘도값, NumberOfPixels를 영상의 화소수라 하고, 밝기대비 특성값을 CV라 할 때, 상기 CV는 다음과 같이 계산된다.
Figure 112006013859826-pat00005
그리고 상기 선호특성획득부(100)는 선호영상, 참고영상이 미리 준비되어 있을 경우에는 표본영상 획득부(10) 없이 색특성계산부(12)로만 구성될 수도 있다.
한편, 상기 선호특성 데이터 생성부(150)는 상기 선호특성획득부(100)에서 생성된 선호특성값과 참고특성값을 입력으로 하여 적어도 하나의 특성블록(Feature Block)을 구비하는 선호특성 메타데이터로 생성하며, 메타데이터갱신부(16) 및 메타데이터생성부(18)를 포함하여 이루어진다.
상기 메타데이터갱신부(16)는 상기 색특성계산부(12)에서 생성된 {선호특성값, 참고특성값}과 기존의 {선호특성값, 참고특성값}을 비교하여 상기 {신호특성값, 참고특성값}을 갱신하여 상기 메타데이터생성부(18)로 출력한다.(640단계)
상기 메타데이터갱신부(16)는 이미 선호특성 메타데이터가 존재하는 경우 동작한다. 메타데이터갱신부(16)는 선호특성 획득부(100)로부터 단수 혹은 복수의 {선호 특성 값, 참고 특성 값}을 입력으로 받는다. 또한 기존의 선호특성 메타데이터내의 특성값 쌍들을 입력으로 받아 선호특성 테이터의 중복성과 모순성을 제거한 후, 갱신된 {선호 특성 값, 참고 특성 값}들을 출력한다. 메타데이터 갱신부(16)는 각각의 선호특성에 대해 다음과 같이 동작한다.
하나의 선호 특성에 대하여, 새로 입력된 특성 값 쌍을 A라 하고, 기존에 존 재하던 특성 값 쌍을 B라 할 때, 상기 A의 참고특성값과 상기 B의 참고특성값을 비교하여 동일하거나 유사할 경우 B를 제거한다. 여기서 유사할 경우라 함은 A의 참고특성값과 B의 참고특성값 간의 차가 소정 범위 내에 있는 경우이다. 또한 비교하는 2개의 참고특성값들 간의 양자화 레벨이 다른 경우는 높은 레벨의 값을 낮은 레벨의 값으로 변환하여 비교한다.
그리고 특성값 쌍들에 컨텐츠 식별자가 부가되어 있는 경우에는 A의 참고특성값과 B의 참고 특성 값이 서로 동일하거나 유사하더라도 영상 컨텐츠 식별자가 다르면 B를 제거하지 않는다. 상기 과정에서 제거되지 않은 기존의 특성값 쌍들과 새로운 특성값 쌍들을 출력한다.
상기 메타데이터생성부(18)는 상기 메타데이터갱신부(16) 또는 색특성계산부(12)로부터 {선호특성값, 참고특성값}을 입력으로 하여 적어도 하나의 특성블록(Feature Block)을 구비하는 선호특성 메타데이터로 생성한다.(660단계) 상기 특성블록은 색특성을 구별하는 정보에 해당하는 특성인식자(Feature Identifier)를 포함하는 블록헤더(Block Header) 및 상기 선호특성값(Preference value) 및 참고특성값(Reference value)을 포함하고 있는 적어도 하나의 특성기술자(Feature Descriptor)로 이루어진다.
상기 선호특성 메타데이터를 도 5를 참조하여 보다 상세히 설명하기로 한다. 컨텐츠 인식자가 입력되는 경우 도 5에 따라 인식자 정보도 발생되는 메타데이터에 추가한다. 다음은 본 발명에 따른 선호 특성 메타데이터에 관한 상세 설명이다.
선호특성 메타데이터는 4개의 특성블럭(Feature Bloack, 500, 505, 510, 515)으로 구성되며, 각각은 색온도, 채도, 밝기 및 밝기대비로 이루어지는 4개의 선호특성 각각에 상응하는정보를 가진다.
각 특성블럭은 1개의 블럭헤더(520)와 복수 또는 단수의 특성기술자(feature descriptor, 525, 530, 535)로 구성된다. 상기 블럭헤더(520)는 나타내고자 하는 색 특성이 무엇인지를 표시하는 특성인식자(Feature identifier, 540)와 해당 블럭안에 몇개의 특성기술자가 존재하는 지를 표시하는 가산자(Number of Descriptor, 545)로 구성된다. 만약 상기 데이터 구조가 이진열(binary sequence)로 표현되는 경우 상기 특성인식자(540)는 2비트의 플래그로 나타낼 수 있고, 이 때 특성인식자(540)의 값이 '0' 이면 색온도, '1' 이면 밝기, '2' 이면 밝기대비, '3' 이면 채도로 나타낼 수 있다. 그리고 가산자(545)는 가변 플래그, 예를 들어, 4비트중 3비트는 갯수를 나타내고 마지막 1비트가 1이면 뒤에 4 bit가 계속됨을 의미하도록 나타낼 수 있다.
만약 상기 데이터 구조가 XML로 표시되는 경우 특성인식자는 문자열(string)로 표시되며, 가산자는 표현하지 않는다.
상기 특성기술자(530)는 상기 특성값의 양자화 수준을 나타내는 양자화수준표시자(Bin Number, 550), 영상 컨텐츠의 식별자 유무를 나타내는 컨텐츠 인식자 플래그(Contents ID flag, 555), 컨텐츠 식별자(Contents Identifier, 560), 선호특성값(Preference Value, 565), 참고특성값(Reference Value, 570)으로 구성된다.
상기 양자화 수준 표시자는 특성 값 표현의 양자화 수준을 표시한다. 특성 값의 양자화 수준은 색온도의 경우 8비트 이내, 다른 특성 값들의 경우 12비트이내 로 한다.
만약 본 데이터 구조를 XML로 나타내는 경우 컨텐츠 인식자 플래그는 나타내지 않는다. 상기 기술된 색 선호 특성 데이터는 첨부의 xml-schema 정의에 따라 xml 데이터로 표현/기록 될 수 있다.
상술한 메타데이터생성부에서 생성된 데이터 포맷의 표현방식은 다음과 같이 xml-schema 의 정의에 따라 xml 데이터로 표현할 수 있다.
1. DisplayPresentationPreferences
DisplayPresentationPreferences는 이미지나 비디오를 영상표시장치에 표시하는 것에 관한 사용자의 선호성을 정의한다.
1.1 DisplayPresentationPreferences 에 대한 구문(syntax)
<!-- ################################################ -->
<!-- Definition of DisplayPresentationPreferences -->
<!-- ################################################ -->
<complexType name="DisplayPresentationPreferencesType">
<complexContent>
<extension base="dia:DIABaseType">
<sequence>
<element name="ColorTemperaturePreference"
type="dia:ColorPreferenceType"
minOccurs="0"/>
<element name = "BrightnessPreference"
type = "dia:ColorPreferenceType"
minOccurs="0"/>
<element name="SaturationPreference"
type="dia:ColorPreferenceType"
minOccurs="0"/>
<element name="ContrastPreference"
type = "dia:ColorPreferenceType"
minOccurs="0"/>
</sequence>
</extension>
</complexContent>
</complexType>
1.2 DisplayPresentationPreferences 에 대한 의미(semantics)
DisplayPresentationPreferencesType는 사용자의 디스플레이 표현 선호성을 기술하는 도구(tool)를 기술한다.
ColorTemperaturePreference는 사용자가 선호하는 색온도(color termperature)를 기술한다. 상기 색온도는 개념적으로 디스플레이될 영상 내에 존 재하는 조명의 상관 색온도로서 정의된다.
BrightnessPreference는 사용자가 선호하는 밝기(brightness)를 기술한다. 상기 밝기는 개념적으로 영상내의 영역이 빛을 얼마나 내는가 하는 정도에 따라 시각적인 감각의 속성으로 정의된다.
SaturationPreference는 사용자가 선호하는 채도(saturation)를 기술한다. 상기 saturation는 영역의 밝기에 비례하여 판단되는 영역의 색채의 풍부함(colorfulness)으로서 정의된다.
ContrastPreference는 사용자가 선호하는 밝기대비(contrast)로서 정의된다. 상기 밝기대비는 개념적으로 영상 내의 가장 밝은 부분과 어두운 부분 간의 휘도(luminance) 비로 정의된다.
2. ColorPreference
ColorPreference는 색선호를 규정한다. DisplayPresentationPreferences에서는 디스플레이된 이미지나 비디오의 색에 관한 사용자의 선호성을 표현하기 위해, 색온도, 밝기, 밝기대비, 채도로 이루어지는 네 가지의 색 속성을 고려한다. ColorPreferenceType는 색속성과 관련된 선호성을 기술하는 툴(tool)로서 색속성과 관려된 선호성을 기술하기 위한 데이터 구조를 제공한다.
2.1 ColorPreference 에 대한 구문(syntax)
<!-- ################################################ -->
<!-- Definition of ColorPreference -->
<!-- ################################################ -->
<complexType name="ColorPreferenceType">
<complexContent>
<extension base="dia:DIABaseType">
<sequence>
<element name="BinNumber" type="mpeg7: unsigned12"/>
<element name="Value" minOccurs="0" maxOccurs="unbounded">
<complexType>
<sequence>
<element name = "PreferredValue" type="mpeg7:unsigned12"/>
<element name = "ReferenceValue" type="mpeg7:unsigned12"/>
</sequence>
</complexType>
</element>
</sequence>
</extension>
</complexContent>
</complexType>
2.2 ColorPreference 에 대한 의미(semantics)
ColorPreferenceType는 사용자가 시각 영상을 볼 때 사용자의 색선호성을 기술하는 툴(tool)로서 색선호성을 기술하기 위한 데이터 구조를 제공한다. 색 선호 성은 색온도, 밝기, 채도 및 밝기대비 4가지 측면으로 기술될 수 있다.
BinNumber는 PreferredValue와 ReferenceValue가 취할 수 있는 양자화 레벨을 기술한다.
Value는 사용자의 색선호성을 기술하는 최소 단위이다. 상기 Value는 PreferredValue 및 ReferenceValue라는 두 개의 부요소(subelements)를 포함한다. 만일 PreferredValue가 v1 이고, ReferenceValue가 v2 라면, 사용자는 ColorPreferenceType 기술자가 규정하는 색속성에 관해 v2 값을 갖는 영상을 v1 값을 갖는 영상으로 변환하기를 원함을 가리킨다.
PreferredValue는 사용자가 선호하는 색속성 값을 기술한다.
ReferenceValue는 PreferredValue를 표현하는 기준으로 사용되는 영상의 색속성 값을 기술한다. 만일 ReferenceValue가 0 이라면, ReferenceValue는 고려되지 않음을 의미한다.
표 1은 색의 4가지 속성, 즉 디스플레이되는 이미지와 비디오의 색온도, 밝기, 채도 및 밝기대비에 대한 PreferredValue 와 ReferenceValue의 값에 대한 정의를 나타낸다.
Figure 112006013859826-pat00006
상기 표 1에서 YCbCr 과 HSV 색공간은 ISO/IEC 15938-3에 규정되어 있으며, Y값과 S값의 표준 표현은 또한 ISO/IEC 15938-3에 규정되어 있다.
2.3 ColorPreferences의 예
ColorPreferences는 다수의 (PreferenceValue, ReferenceValue) 쌍을 허용한다. 예를 들어 극점(poles)으로서 상기 쌍들을 시용하므로써 이용가능한 맵핑 함수의 선택이나 보간을 통해서 상기 쌍들은 색 속성의 최적의 맵핑을 찾는데 사용될 수 있다. 상기 획득된 맵핑 전략에 기초하여, 결과적으로 나타나는 영상이 색에 대한 사용자 선호성을 만족시키는 영상을 변화시키는 응용이 가능하다. 다음의 예는 사용자의 색 선호를 나타내기 위한 DisplayPresentationPreferences 기술도구(description tool)의 사용을 나타내고 있다.
<DIA>
<Description xsi:type="UsageEnvironmentType">
<UsageEnvironment xsi:type="UserCharacteristicsType">
<UserCharacteristics xsi:type="PresentationPreferencesType">
<Display>
<ColorTemperaturePreference>
<BinNumber>255</BinNumber>
<Value>
<PreferredValue>110</PreferredValue>
<ReferenceValue>127</ReferenceValue>
</Value>
<Value>
<PreferredValue>156</PreferredValue>
<ReferenceValue>151</ReferenceValue>
</Value>
<Value>
<PreferredValue>200</PreferredValue>
<ReferenceValue>192</ReferenceValue>
</Value>
</ColorTemperaturePreference>
<BrightnessPreference>
<BinNumber>255</BinNumber>
<Value>
<PreferredValue>138</PreferredValue>
<ReferenceValue>103</ReferenceValue>
</Value>
<Value>
<PreferredValue>152</PreferredValue>
<ReferenceValue>150</ReferenceValue>
</Value>
</BrightnessPreference>
<SaturationPreference>
<BinNumber>255</BinNumber>
<Value>
<PreferredValue>94</PreferredValue>
<ReferenceValue>80</ReferenceValue>
</Value>
</SaturationPreference>
<ContrastPreference>
<BinNumber>255</BinNumber>
<Value>
<PreferredValue>80</PreferredValue>
<ReferenceValue>70</ReferenceValue>
</Value>
</ContrastPreference>
</Display>
</UserCharacteristics>
</UsageEnvironment>
</Description>
</DIA>
다음은 본 발명에 의한 영상 색특성에 관한 사용자 선호성 데이터를 이용한 영상 색특성 변환 장치 및 방법에 대해 상세히 설명한다.
도 7은 본 발명에 의한 영상 색특성에 관한 사용자 선호성 데이터를 이용한 영상 색특성 변환 장치의 구성을 블록도로 도시한 것으로서, 입력영상 색특성계산부(700), 색선호특성데이터부(720), 영상색특성맵핑부(740) 및 영상색특성변환부(760)을 포함하여 이루어진다. 도 9는 본 발명에 의한 영상 색특성에 관한 사용자 선호성 데이터를 이용한 영상 색특성 변환 방법을 흐름도로 도시한 것으로서, 입력영상 색특성값 계산 단계(900), 사용자 선호특성메타데이터 생성 및 제공 단계(920), 입력영상 색특성과 선호특성 메타데이터로부터 목표색특성 값 생성 단계(940) 및 입력영상의 색특성 변환단계(960)을 포함하여 이루어진다.
상기 입력영상 색특성계산부(700)는 입력영상에 대한 색특성 값을 계산한다.(900단계) 입력 영상으로부터 색온도, 채도, 밝기 및 밝기 대비의 4가지 색 특성 중 적어도 하나를 계산한다. 상기 색특성값은 도 3의 색특성계산부(12)에 도시된 색온도특성값계산부(300), 채도특성값계산부(320), 밝기특성값계산부(340) 및 밝기대비특성값 계산부(360)에 의해 계산되는 방법으로 계산될 수 있다. 계산된 색 특성은 영상의 매 프레임 또는 시간적으로 나누어진 영상 구간 단위마다 기록되어 입력 영상 색 특성이 출력된다.
상기 색선호특성데이터부(720)는 적어도 하나의 특성블록을 구비하는 선호특성메타데이터를 생성하고 있다가 영상색특성맵핑부(740)로 상기 선호특성메타데이터를 제공하며(920단계), 상술한 도 1의 영상 색특성에 관한 사용자 선호성 데이터 생성 장치와 동일하다.
상기 영상색특성 맵핑부(740)는 상기 입력영상 색특성계산부(700)에서 계산된 입력영상의 색특성 값과 상기 색선호특성데이터부(720)에서 출력되는 색선호 특성 데이터로부터 상기 입력영상에 대한 목표 색특성 값을 결정한다.(940단계)
이를 보다 상세하게 설명하면, 상기 영상색특성 맵핑부(740)는 입력 영상 색 특성 데이터를 입력으로 하여 상기 입력영상 색특성 값과 일치 또는 근사하는 값을 참고특성 값으로 가지는 색선호 특성 데이터를 상기 색선호특성데이터부(720)로 부터 전달 받는다. 만약 입력영상에 컨텐츠를 인식할 수 있는 콘텐츠 식별자가 포함되어 있고, 상기 색선호특성데이터부(720)로부터 동일한 컨텐츠 식별자를 갖는 {선호특성값과, 참고특성값, 영상 콘텐츠 식별자} 조합으로 이루어지는 색 선호 특성 데이터를 전달받을 수도 있다. 결국 상기 영상색특성 맵핑부(740)는 입력받은 입력영상 색특성값과 색선호특성 데이터로부터 목표(target) 색 특성치값을 결정하여 이를 출력한다.
영상 색특성 변환부(760)는 상기 입력영상이 상기 영상색특성 맵핑부(740)로부터 구해진 색특성값을 갖도록 상기 입력영상의 색특성을 변환한다.(960단계) 도 8은 상기 영상 색특성 변환부(760)의 구성을 블록도로 도시한 것으로서, 상기 영상색특성변환부(760)는 색온도변환부(800), 밝기변환부(820), 밝기대비변환부(840) 및 채도변환부(860)을 구비한다.
상기 색온도변환부(800)는 상기 입력영상이 상기 영상색특성 맵핑부(740)에서 결정된 색온도 특성값을 갖도록 입력영상을 변환한다. 색온도 변환은 다양하게 이루어질 수 있다. 그 일 예를 들면 다음과 같다. 입력영상의 입력 색온도를 추정한다. 추정된 입력영상의 색온도 및 사용자 선호 색온도를 입력받고, 미리 설정된 기준 색온도가 소정의 맵핑방법에 의해 사용자 선호 색온도로 변환될 때 상기 입력영상의 색온도가 상기 맵핑방법에 따라 변환되는 출력영상의 목표색온도를 얻는다. 그리고 나서 입력 색온도 및 출력 색온도를 이용하여 색온도 변환계수를 구하여, 상기 색온도 변환계수에 기초하여 상기 목표색온도를 갖는 출력영상으로 상기 입력영상을 변환시킨다.
상기 밝기변환부(820)는 상기 입력영상이 상기 영상색특성 맵핑부(740)에서 생성된 밝기 특성값을 갖도록 입력영상을 변환한다. 영상의 밝기 변환은 다양하게 이루어질 수 있다. 그 일 예를 들면 다음과 같다. 먼저 소정의 화소에 대해 밝기향상 기준 값을 계산한다. 상기 밝기향상 기준 값과 최대성분 값을 제산하여 밝기 향상비를 구한다. 그리고 나서 소정의 화소를 구성하는 각 성분에 밝기 향상비를 승산하여 밝기를 향상시킨다.
상기 밝기대비변환부(840)는 상기 입력영상이 상기 영상색특성 맵핑부(740)에서 생성된 밝기대비 특성값을 갖도록 입력영상을 변환한다. 영상의 밝기대비 변환은 다양하게 이루어질 수 있다. 그 일 예를 들면 다음과 같다. 먼저 한 프레임 영상의 평균밝기를 구한다. 영상의 평균밝기로부터 밝기향상 파라미터를 계산한다. 영상의 밝기범위에 대한 최대 값과 최소 값을 계산한다. 적용 밝기범위 최대 값/최소 값을 계산한다. 화소별, 구간별로 밝기범위 확장을 계산한다. 밝기향상 parameter를 이용하여, 화소별로 밝기향상을 값들을 계산한다. 한 프레임 영상 내의 모든 화소가 처리될 때 까지 화소별, 구간별로 밝기범위 확장을 계산과 밝기향상 파라미터를 이용한 화소별로 밝기향상을 값 계산을 반복한다.
상기 채도변환부(860)는 상기 입력영상이 상기 영상색특성 맵핑부(740)에서 생성된 채도 특성값을 갖도록 입력영상을 변환한다. 영상의 채도 변환은 다양하게 이루어질 수 있다. 그 일 예를 들면 다음과 같다. 입력영상으로부터 채도성분을 추출한다. 소정의 기준값에 따라 상기 입력영상의 채도를 향상시키는 함수인 채도향상함수를 결정한다. 그리고 나서 상기 채도향상함수를 이용하여 추출된 채도성분을 변경하여, 상기 변경된 채도성분과 상기 입력영상의 나머지 성분을 합성하여 출력색상값을 생성한다. 상기 출력색상값을 기초로 출력영상을 생성한다.
본 발명은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터(정보 처리 기능을 갖는 장치를 모두 포함한다)가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 장치의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광데이터 저장장치 등이 있다.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
본 발명에 의한 영상의 색 특성에 관한 사용자 색선호성 데이터 생성 방법 에 의하면, 영상의 색 특성을 변환 시킴에 있어 사용자 개인의 특성에 부합하는 목표 값을 설정할 수 있도록 하여 개인의 선호성을 만족시키는 변환 영상을 얻을 수 있다.
또한 본 발명에 의해 생성된 선호 색특성 데이터 구조는 XML, 이진열등의 호환성있는 데이터 형태로 표현 가능하기 때문에, 획득된 색 선호 특성이 다양한 영상표시장치, 영상 표시 소프트웨어, 사용자에게 영상물을 유/무선으로 공급하는 서비스 시스템 및 장치에서 사용자 선호 특성에 부합하는 영상물을 발생시키는 데 공통적으로 이용될 수 있다.

Claims (2)

  1. 소정의 영상에 대해 사용자가 선호하는 색특성을 갖도록 변환된 영상을 선호영상이라 하고 상기 소정의 영상을 참고영상이라 할 때, 상기 선호영상의 색선호성을 변환시 상기 사용자가 선호하는 색특성에 대응하도록 색온도선호성(ColorTemperaturePreference), 밝기선호성(BrightnessPerference), 밝기대비선호성(ContrastPreference) 및 채도선호성(SaturationPerference) 중 적어도 하나로 표현하는 단계; 및
    사용자가 상기 표현된 색선호성에 대한 값을 선호값(PreferredValue)이라 하고, 참고영상의 색특성값을 참고값(ReferenceValue)이라 할 때, 상기 선호값(PreferredValue)과 참고값(ReferenceValue)의 쌍에 해당하는 {선호값(PreferredValue), 참고값(ReferenceValue)}을 생성하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 사용자 색선호성 데이터 생성방법.
  2. 제1항에 기재된 발명을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
KR1020060018451A 2002-12-12 2006-02-24 사용자 색선호성 데이터 생성 방법 KR100878767B1 (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR20020079316 2002-12-12
KR1020020079316 2002-12-12
KR1020030087993A KR100612835B1 (ko) 2002-12-12 2003-12-05 영상의 색 특성에 관한 사용자 선호성 데이터 생성 방법및 장치와 이를 이용한 영상 색선호특성 변환 방법 및 장치

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020030087993A Division KR100612835B1 (ko) 2002-12-12 2003-12-05 영상의 색 특성에 관한 사용자 선호성 데이터 생성 방법및 장치와 이를 이용한 영상 색선호특성 변환 방법 및 장치

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20060025220A KR20060025220A (ko) 2006-03-20
KR100878767B1 true KR100878767B1 (ko) 2009-01-14

Family

ID=32510712

Family Applications (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020030087993A KR100612835B1 (ko) 2002-12-12 2003-12-05 영상의 색 특성에 관한 사용자 선호성 데이터 생성 방법및 장치와 이를 이용한 영상 색선호특성 변환 방법 및 장치
KR1020060018451A KR100878767B1 (ko) 2002-12-12 2006-02-24 사용자 색선호성 데이터 생성 방법
KR1020060018450A KR100888473B1 (ko) 2002-12-12 2006-02-24 영상의 색 특성에 관한 사용자 선호성 데이터 생성 방법

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020030087993A KR100612835B1 (ko) 2002-12-12 2003-12-05 영상의 색 특성에 관한 사용자 선호성 데이터 생성 방법및 장치와 이를 이용한 영상 색선호특성 변환 방법 및 장치

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020060018450A KR100888473B1 (ko) 2002-12-12 2006-02-24 영상의 색 특성에 관한 사용자 선호성 데이터 생성 방법

Country Status (5)

Country Link
US (2) US7606412B2 (ko)
EP (1) EP1435560A3 (ko)
JP (4) JP2004194342A (ko)
KR (3) KR100612835B1 (ko)
CN (2) CN1909671A (ko)

Families Citing this family (38)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100612835B1 (ko) 2002-12-12 2006-08-18 삼성전자주식회사 영상의 색 특성에 관한 사용자 선호성 데이터 생성 방법및 장치와 이를 이용한 영상 색선호특성 변환 방법 및 장치
US7545541B2 (en) 2005-05-20 2009-06-09 Sharp Laboratories Of America, Inc. Systems and methods for embedding metadata in a color measurement target
US20070133867A1 (en) * 2005-12-14 2007-06-14 Samsung Electronics., Ltd. Apparatus and method of adaptively converting image in image display system
EP1874064A1 (en) * 2006-06-30 2008-01-02 THOMSON Licensing Method and apparatus for colour correction of image sequences
KR100824794B1 (ko) 2006-07-18 2008-04-24 삼성전자주식회사 화소 신호의 색을 변경하는 방법 및 장치
TWI327868B (en) * 2006-11-13 2010-07-21 Wintek Corp Image processing method
KR100886339B1 (ko) * 2007-01-09 2009-03-03 삼성전자주식회사 영상의 속성에 기초한 영상 분류 방법 및 장치
JP4853296B2 (ja) * 2007-01-15 2012-01-11 富士ゼロックス株式会社 色変換装置、色変換方法、色変換プログラム、色変換係数作成装置、色変換係数作成方法、及び色変換係数作成プログラム
JP4389977B2 (ja) * 2007-06-29 2009-12-24 ブラザー工業株式会社 画像印刷装置、画像印刷方法、画像印刷プログラム
CN101500107B (zh) * 2008-02-01 2011-08-17 群康科技(深圳)有限公司 显示器屏幕显示控制系统及其控制方法
JP4941370B2 (ja) * 2008-03-18 2012-05-30 富士通株式会社 画像補正プログラム、画像補正装置および画像補正方法
KR101078641B1 (ko) * 2008-07-14 2011-11-01 명지대학교 산학협력단 감각 재생 장치에 관계된 메타데이터를 이용한 멀티미디어 응용 시스템 및 방법
JP5314029B2 (ja) * 2008-08-29 2013-10-16 パナソニック株式会社 色信号変換装置及び色信号変換方法
TWI458357B (zh) * 2008-10-09 2014-10-21 Asustek Comp Inc 色彩分佈調整法與色彩分佈模組
JP2010154009A (ja) * 2008-12-24 2010-07-08 Brother Ind Ltd 画像処理装置と画像処理プログラム
US8428351B2 (en) 2008-12-24 2013-04-23 Brother Kogyo Kabushiki Kaisha Image processing device
JP4930503B2 (ja) * 2008-12-25 2012-05-16 ブラザー工業株式会社 画像処理装置と画像処理プログラム
JP4826637B2 (ja) * 2009-01-29 2011-11-30 ブラザー工業株式会社 画像処理装置およびプログラム
JP2010178047A (ja) * 2009-01-29 2010-08-12 Brother Ind Ltd 画像処理装置およびプログラム
JP2012524452A (ja) * 2009-04-15 2012-10-11 エレクトロニクス アンド テレコミュニケーションズ リサーチ インスチチュート 感覚効果のためのメタデータ提供方法及び装置、感覚効果のためのメタデータが記録されたコンピュータ読み取り可能な記録媒体、感覚再生方法及び装置
KR101636537B1 (ko) * 2009-11-12 2016-07-06 삼성전자주식회사 깊이감 인지 향상을 위한 영상 처리 장치 및 방법
KR20120119173A (ko) * 2011-04-20 2012-10-30 삼성전자주식회사 3ｄ 영상처리장치 및 그 입체감 조정방법
US9179043B2 (en) 2012-10-19 2015-11-03 Xerox Corporation Obtaining user preferences using categories of images
US9363419B2 (en) * 2013-05-10 2016-06-07 Xerox Corporation User preferences based on categories of images
US9008427B2 (en) 2013-09-13 2015-04-14 At&T Intellectual Property I, Lp Method and apparatus for generating quality estimators
US10026010B2 (en) * 2014-05-14 2018-07-17 At&T Intellectual Property I, L.P. Image quality estimation using a reference image portion
US10552888B1 (en) * 2014-09-30 2020-02-04 Amazon Technologies, Inc. System for determining resources from image data
US9769446B1 (en) * 2015-03-10 2017-09-19 Lentix, Inc. Digital image dynamic range processing apparatus and method
US9706112B2 (en) 2015-09-02 2017-07-11 Mediatek Inc. Image tuning in photographic system
CN105323481B (zh) * 2015-10-15 2018-11-20 广东欧珀移动通信有限公司 一种基于超声波的拍照方法及装置
KR102545768B1 (ko) * 2015-11-11 2023-06-21 삼성전자주식회사 메타 데이터를 처리하기 위한 장치 및 방법
KR102236141B1 (ko) 2017-09-15 2021-04-05 주식회사 두올 차량 시트용 쿠션 커버지
JP6700501B2 (ja) * 2018-02-22 2020-05-27 三菱電機株式会社 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
EP3771206B1 (en) * 2018-03-22 2023-09-20 Toppan Printing Co., Ltd. Color correspondence information generation system, program, and color correspondence information generation method
CN109682817A (zh) * 2019-02-22 2019-04-26 哈尔滨工程大学 基于计算机视觉技术的大米白度检测装置及方法
CN110780873B (zh) * 2019-09-06 2024-05-03 平安普惠企业管理有限公司 界面颜色适配方法、装置、计算机设备及存储介质
KR20220064045A (ko) 2020-11-11 2022-05-18 삼성전자주식회사 영상을 생성하는 방법 및 장치와 영상 생성을 위한 신경망을 트레이닝하는 방법
CN114359305A (zh) * 2021-12-31 2022-04-15 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030048826A (ko) * 2001-12-13 2003-06-25 한국전자통신연구원 칼라변환계수 생성 칩셋 및 그 제어방법과 이를 이용한에이치디티브이시스템의 화질개선 장치

Family Cites Families (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5218671A (en) * 1989-05-31 1993-06-08 Computer Design, Inc. Image color correction system and method
US5300974A (en) * 1993-07-08 1994-04-05 Eastman Kodak Company System and apparatus for accomodating user preferences in reproduced images
US5483360A (en) * 1994-06-06 1996-01-09 Xerox Corporation Color printer calibration with blended look up tables
JPH0955949A (ja) 1995-08-11 1997-02-25 Minolta Co Ltd 撮像装置
US6075888A (en) * 1996-01-11 2000-06-13 Eastman Kodak Company System for creating a device specific color profile
JPH09271036A (ja) 1996-03-29 1997-10-14 Nec Corp カラー画像表示方法及び装置
US5874988A (en) * 1996-07-08 1999-02-23 Da Vinci Systems, Inc. System and methods for automated color correction
US6278533B1 (en) * 1996-11-29 2001-08-21 Fuji Photo Film Co., Ltd. Method of processing image signal
US6307961B1 (en) * 1997-07-31 2001-10-23 Pgi Graphics Imaging Llc User-interactive corrective tuning of color profiles
US6069982A (en) * 1997-12-23 2000-05-30 Polaroid Corporation Estimation of frequency dependence and grey-level dependence of noise in an image
US7062497B2 (en) * 1998-01-22 2006-06-13 Adobe Systems Incorporated Maintaining document state history
US7080058B1 (en) * 1998-06-26 2006-07-18 Intel Corporation Managing dynamic device color profiles
JP2000209437A (ja) 1999-01-11 2000-07-28 Sharp Corp 画像補正方法および画像補正プログラムを格納した記録媒体
WO2000046983A1 (en) 1999-02-05 2000-08-10 Koninklijke Philips Electronics N.V. Histogram equalization
US6603879B2 (en) * 1999-11-15 2003-08-05 Canon Kabushiki Kaisha Embedded gamut mapping algorithm
JP3708397B2 (ja) 2000-03-03 2005-10-19 三菱電機株式会社 色彩特性変換方法及び画像表示装置
US6894806B1 (en) * 2000-03-31 2005-05-17 Eastman Kodak Company Color transform method for the mapping of colors in images
GB2363020B (en) * 2000-04-07 2004-08-18 Discreet Logic Inc Processing image data
JP2002010281A (ja) 2000-06-19 2002-01-11 Canon Inc 画像処理装置およびその制御方法
JP2002171522A (ja) 2000-07-12 2002-06-14 Victor Co Of Japan Ltd 構造化メタデータの分割方法、伝送方法、及び統合方法
US7095529B2 (en) * 2000-12-22 2006-08-22 Xerox Corporation Color management system
US6831999B2 (en) * 2001-02-08 2004-12-14 Canon Kabushiki Kaisha Color management architecture using phantom profiles to transfer data between transformation modules
KR100419214B1 (ko) * 2001-02-24 2004-02-19 삼성전자주식회사 칼라 디스플레이 시스템의 색온도 변환 장치 및 방법
JP3729252B2 (ja) 2001-03-26 2005-12-21 セイコーエプソン株式会社 画像処理システム、プログラムおよび情報記憶媒体
JP2002334103A (ja) 2001-05-11 2002-11-22 Fujitsu Ltd 検索処理システム及び検索処理方法
US7450281B2 (en) * 2002-04-30 2008-11-11 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus and information processing apparatus, and method thereof
BRPI0302384B1 (pt) * 2002-07-20 2018-06-19 Samsung Electronics Co., Ltd. "método para intensificar de forma adaptativa uma cor, e equipamento para intensificar de forma adaptativa a cor de uma imagem"
KR100612835B1 (ko) 2002-12-12 2006-08-18 삼성전자주식회사 영상의 색 특성에 관한 사용자 선호성 데이터 생성 방법및 장치와 이를 이용한 영상 색선호특성 변환 방법 및 장치
US7129958B2 (en) * 2003-08-28 2006-10-31 Canon Kabushiki Kaisha Color management with tiered caching scheme
US7715070B2 (en) * 2005-05-03 2010-05-11 Canon Kabushiki Kaisha Creation of transform-based profiles by a measurement-based color management system
JP4757078B2 (ja) * 2006-03-31 2011-08-24 キヤノン株式会社 色処理方法およびその装置

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030048826A (ko) * 2001-12-13 2003-06-25 한국전자통신연구원 칼라변환계수 생성 칩셋 및 그 제어방법과 이를 이용한에이치디티브이시스템의 화질개선 장치

Also Published As

Publication number Publication date
KR20060025220A (ko) 2006-03-20
US20040165769A1 (en) 2004-08-26
JP2006279969A (ja) 2006-10-12
KR20060028791A (ko) 2006-04-03
JP2006246519A (ja) 2006-09-14
US7606412B2 (en) 2009-10-20
KR20040051510A (ko) 2004-06-18
JP2006295942A (ja) 2006-10-26
KR100888473B1 (ko) 2009-03-12
CN1909671A (zh) 2007-02-07
US20080219548A1 (en) 2008-09-11
JP4260168B2 (ja) 2009-04-30
JP2004194342A (ja) 2004-07-08
EP1435560A3 (en) 2006-11-15
KR100612835B1 (ko) 2006-08-18
CN1525763A (zh) 2004-09-01
EP1435560A2 (en) 2004-07-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR100878767B1 (ko) 사용자 색선호성 데이터 생성 방법
US10327021B2 (en) Display management server
JP6831352B2 (ja) イメージ・グレーディングを分析するための装置及び方法
JP2022174255A (ja) 様々なレベルのメタデータを含む色管理を制御するスケーラブルシステム
JP5611457B2 (ja) 階調および色再現域のマッピング方法および装置
US7872658B2 (en) Method and apparatus for generating characteristic data of illumination around image display device
EP1819143A1 (en) Color adjusting device and method
JP2004192614A (ja) 画像処理装置および画像処理方法並びにプログラムおよび記録媒体
KR20060115651A (ko) 색조, 채도, 휘도 방향으로 검출, 보정, 페이딩 및 처리방법
JP2019512953A (ja) ダイナミックレンジマッピングのための飽和処理仕様
KR101961968B1 (ko) 화상 처리 장치, 화상 처리 방법 및 프로그램을 기록한 기록 매체
KR20070090224A (ko) 전자 색 이미지 채도 처리 방법
KR101393487B1 (ko) 디스플레이장치 및 그의 화질개선방법
US20170244972A1 (en) Methods and apparatus for mapping input image
KR20160007319A (ko) 전자 장치 및 이의 제어 방법
JP6261328B2 (ja) 色名出力装置、色名出力方法及び色名出力プログラム
KR20130004620A (ko) 강인한 인식/추적을 지원하기 위한 디지털 컨텐츠 영상의 피쳐포인트 보강 방법 및 이를 위한 컴퓨터로 판독가능한 기록매체
KR100461018B1 (ko) 디지털 텔레비젼의 자연영상 생성장치 및 방법
KR101686823B1 (ko) 스핀 영상 생성 장치 및 그 방법
JP2024039874A (ja) 画像処理装置、画像処理装置の制御方法およびプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
A107 Divisional application of patent
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20121210

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20131217

Year of fee payment: 6

LAPS Lapse due to unpaid annual fee