KR100816602B1 - 사칭 검출 장치 및 사칭 검출 방법 - Google Patents

사칭 검출 장치 및 사칭 검출 방법 Download PDF

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닛본 덴끼 가부시끼가이샤
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Abstract

사칭 판정 처리에서, 사칭 판정부는, 줄무늬 모양이 투영된 인증 대상물의 화상을 나타내는 화상 데이터를 화상 기억부로부터 판독하고, 판독한 화상 데이터가 나타내는 화상의 얼굴 영역에 나타나 있는 줄무늬 모양을 추출한다. 계속해서, 화상 중의 얼굴 영역에 있는 줄무늬가 직선인지의 여부를 판정한다. 줄무늬가 직선이면, 인증 대상물이 사진이나 화상 표시 장치와 같은 평면 형상의 물체로서, 적어도 인물 자체가 아닌 것으로 판단할 수 있기 때문에, 사칭이라고 판정한다. 한편, 줄무늬가 직선이 아니면, 인증 대상물이 3차원의 요철 형상이 있는 입체 형상으로, 인물 자체일 가능성이 있기 때문에, 사칭이 아닐 가능성이 있다고 판정한다.
특정 인물, 인증 대상물, 얼굴 인증 장치, 비특정 인물, 대상물 화상 데이터, 물체 검지 센서

Description

사칭 검출 장치 및 사칭 검출 방법{UNAUTHORIZED PERSON DETECTION DEVICE AND UNAUTHORIZED PERSON DETECTION METHOD}
본 발명은, 인물의 인증에서의 대상물이 특정 인물인지의 여부의 판정에 이용하기 위해, 해당 대상물이 특정 인물을 사칭하는 비특정 인물인 것을 검출하는 사칭 검출 장치에 관한 것으로, 특히, 얼굴의 일부 또는 전부를 포함하는 머리부에 의한 인물 인증을 행할 때에 사칭인 것을 검출하는 사칭 검출 장치, 및 사칭 검출 방법에 관한 것이다.
종래, 인증 대상물이 특정 인물을 사칭하기 위한 물체인 것을 검출하는 기능을 갖는 사칭 검출 장치는, 특정 인물을 촬영한 얼굴 사진을 이용하여 특정 인물을 사칭하는 행위나, 특정 인물의 머리부를 모방한 입체 모형을 이용하여 특정 인물을 사칭하는 행위가 이루어진 경우에, 그 얼굴 사진이나 입체 모형이 특정 인물을 사칭하기 위한 물체인 것을 검출하는 것이 있다.
구체적으로는, 일본 특개2002-236666호 공보에 기재되어 있는 개인 인증 장치와 같이, 인증 대상물인 촬영 대상 인물의 가로 방향으로부터 조명을 비추어, 옆 얼굴의 실루엣의 요철을 계측하여 실루엣이 수직선인지의 여부에 의해 사칭인지의 여부를 판별하는 것이 있다.
또한, 일본 특개평4-242106호 공보에 기재되어 있는 얼굴의 인증 장치와 같이, 줄무늬 모양의 광을 투사한 촬영 대상물의 얼굴을 카메라로 촬영하고, 촬영에 의해 얻어진 화상 데이터에 기초하여 촬영 대상물의 얼굴의 3차원 형상을 측정하여, 그 측정 결과로부터 사칭인지의 여부를 판별하는 것도 있다.
또한, 일본 특개2002-117377호 공보에 기재되어 있는 개인 인증 시스템과 같이, 인증 장치의 위치 정보와 인증 대상물의 위치 정보로부터 사칭인지의 여부를 판별하는 것도 있다.
그러나, 상술한 종래 사칭 검출 장치는, 이하에 기재하는 복수의 과제 중 적어도 1개 이상을 포함하고 있다.
우선, 상술한 종래의 기술에는, 정밀도가 높고 또한 안정된 사칭 검출을 행하는 것이 곤란하다고 하는 과제가 있다. 예를 들면, 상술한 개인 인증 장치에서는, LCD(액정 표시 장치) 등의 화상 표시 장치에, 인위적으로 실루엣을 첨부한 타인의 얼굴을 표시시켜, 그 화상 표시 장치에 표시되어 있는 화상을 개인 인증 장치에 촬영시킴으로써 사칭 검출을 회피할 수 있게 된다. 따라서, 사칭의 검출 정밀도가 떨어져, 안정된 사칭 검출을 행하는 것이 곤란한 것으로 되어 있다.
또한, 상술한 종래 기술에는, 피촬영자에게 부담을 강요할 필요가 있다고 하는 과제가 있다. 예를 들면, 상술한 개인 인증 장치에서는, 옆 얼굴의 실루엣의 요철을 계측하여 실루엣이 수직선인지의 여부에 의해 판별하는 방법을 취하고 있어, 피촬영자의 가로 방향으로부터 조명을 화상으로부터 충분히 엣지를 얻을 수 있는 정도의 강도로 조사하기 때문에, 피촬영자에게 있어서는 매우 눈부시다. 즉, 피촬영자의 눈에 큰 부담을 주게 된다. 특히, 자연 조명 아래에서 인증을 행하는 경우에는, 보다 강한 광의 조사가 필요하여, 피촬영자의 부담이 현저해진다.
또한, 상술한 종래 기술에는, 정밀도가 높은 사칭 검출을 행하기 위해서는 복잡한 처리를 필요로 하여, 사칭 검출을 위한 제어 부담이 커지게 된다고 하는 과제가 있다. 예를 들면, 상술한 얼굴의 인증 장치에서는, 촬영 대상물의 얼굴의 3차원 형상을 측정하기 위한 처리가 복잡하기 때문에, 처리 부담이 커지게 된다.
또한, 상술한 종래 기술에서는, 정밀도가 높은 사칭 검출을 행하기 위해서는 고가의 장치가 필요로 된다고 하는 과제가 있다. 예를 들면, 상술한 개인 인증 시스템에서는, 위치 측정을 행하기 위한 GPS 수신기 등을 필요로 하기 때문에 고코스트로 된다. 또한, 상술한 얼굴의 인증 장치에서는, 촬영 대상물의 얼굴의 3차원 형상을 측정하는 기능을 갖는 장치일 필요가 있기 때문에, 역시 고코스트로 되게 된다.
본 발명은 상술한 문제를 해소하고, 안정적으로 정밀도가 높은 사칭 검출을 행할 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다. 또한, 본 발명은, 피촬영자에게 큰 부담을 강요하지 않고 사칭 검출을 행할 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다. 또한, 본 발명은, 사칭 검출을 위한 제어 부담을 경감하고, 염가이며 정밀도가 높은 사칭 검출을 행하는 것이 가능하도록 하는 것을 목적으로 한다.
<발명의 개시>
상기의 문제를 해결하기 위해, 본 발명의 사칭 검출 장치는, 대상물이 특정 인물인지의 여부의 판정에 이용하기 위해 해당 대상물이 특정 인물을 사칭하는 비 특정 인물인 것을 검출하는 사칭 검출 장치로서, 대상물에 광을 조사함과 함께 해당 대상물에 소정의 모양을 투영하기 위한 발광체(예를 들면 필터 부착 조명(22)이 구비되는 램프)와, 발광체의 광원의 근방에 배치되며 해당 발광체에 의해 조사된 광이 투과되는 필터(예를 들면 필터 부착 조명(22)이 구비되는 필터)와, 발광체의 발광에 의해 소정의 모양이 투영되어 있는 대상물을 촬영하여 대상물을 나타내는 대상물 화상 데이터를 취득하는 대상물 화상 취득 수단(예를 들면 화상 입력부(23))을 갖는 대상물 정보 취득 수단(예를 들면 인물 계측부(2))과, 대상물 화상 데이터를 저장하는 화상 기억 수단(예를 들면 화상 기억부(41))을 갖는 기억 수단(예를 들면 기억 장치(4))과, 대상물이 비특정 인물인지의 여부를 판정하는 사칭 판정 수단(예를 들면 사칭 판정부(31))을 갖는 데이터 처리 수단(예를 들면 데이터 처리 장치(3))을 구비하고, 사칭 판정 수단은, 대상물 화상 데이터가 나타내는 대상물 화상의 얼굴 영역에 나타나 있는 모양과 소정의 모양을 비교함으로써 대상물이 평면 형상인지의 여부를 판정(예를 들면 스텝 S33)하고, 평면 형상이면 비특정 인물인 것으로 판정하는(예를 들면 스텝 S35) 것을 특징으로 한다.
상기한 바와 같이, 대상물에 투영한 모양과 대상물에 나타나 있는 모양을 비교함으로써 대상물이 평면 형상의 것인지 입체 형상의 것인지를 확인하고, 그 확인 결과에 따라 사칭 판정을 행하는 구성으로 하고 있기 때문에, 사진이나 화상 표시 장치와 같은 가짜 얼굴을 표시한 평면 형상의 물체가 이용되고 있는 경우에, 사칭인 것으로 판정할 수 있다.
데이터 처리 수단이, 대상물 화상 데이터가 나타내는 대상물 화상의 얼굴 영 역을 검출하는 얼굴 검출 수단(예를 들면 얼굴 검출부(32))을 갖고, 사칭 판정 수단이, 얼굴 검출 수단이 검출한 얼굴 영역에 나타나 있는 모양을 이용하여 대상물이 평면 형상인지의 여부를 판정하는 구성으로 되어 있어도 된다.
상기한 바와 같이, 얼굴 검출 수단을 설치하는 구성으로 하면, 대상물의 얼굴 영역을 용이하게 검출할 수 있어, 사칭 검출을 적확하게 실행할 수 있다.
필터에는, 광의 투과를 차단하는 복수의 직선을 평행하게 배열한 줄무늬 모양이 그려져 있어, 사칭 판정 수단이, 대상물 화상 데이터가 나타내는 대상물 화상의 얼굴 영역에 나타나 있는 모양과 직선을 평행하게 배열한 줄무늬 모양을 비교(예를 들면 스텝 S33)함으로써 대상물이 평면 형상인지의 여부를 판정(예를 들면 스텝 S34)하도록 구성되어 있어도 된다.
상기한 바와 같이, 복수의 직선이 평행하게 배열되어 있는 줄무늬 모양이 그려진 필터를 이용하는 구성으로 하면, 투사된 모양에 따라 대상물의 요철의 유무를 보다 정확하게 판정할 수 있다.
대상물 정보 취득 수단은, 대상물에 투영되는 모양을 변화시키기 위해 필터를 회전시키는 필터 회전 제어 수단(예를 들면 조명 제어부(22a))을 갖고, 필터 회전 제어 수단은, 필터의 회전 각도를 랜덤하게 선택하여 회전시키며(예를 들면 스텝 S71), 사칭 판정 수단은, 얼굴 검출 수단이 검출한 얼굴 영역에 나타나 있는 모양의 회전각이 정당한지의 여부를 판정하고(예를 들면 스텝 S86), 정당하지 않으면 비특정 인물인 것으로 판정하는(예를 들면 스텝 S85) 구성으로 되어 있어도 된다.
상기한 바와 같이, 필터를 랜덤하게 선택한 회전 각도만큼 회전시키는 구성 으로 하면, 사칭 화상의 생성을 곤란한 것으로 할 수 있어, 사칭 검출의 정밀도를 높일 수 있다.
대상물 정보 취득 수단은, 서로 다른 모양이 그려진 복수의 필터(예를 들면 복수 필터 부착 조명(22b)이 구비되는 필터)와, 대상물에 모양을 투영하기 위해 사용하는 필터의 절환 처리를 실행하는 필터 절환 제어 수단(예를 들면 조명 제어부(21b))을 갖고, 필터 절환 제어 수단은, 복수의 필터 중 어느 하나를 랜덤하게 선택하여 절환 처리를 실행하고(예를 들면 스텝 S121), 사칭 판정 수단은, 대상물의 얼굴 영역에 나타나 있는 모양이, 필터 절환 제어 수단에 의해 선택되어 절환된 필터에 그려진 모양인지의 여부를 판정하고(예를 들면 스텝 S123), 해당 필터에 그려진 모양이 아니면 비특정 인물인 것으로 판정하는 구성으로 되어 있어도 된다.
상기한 바와 같이, 랜덤하게 필터를 선택함으로써 랜덤하게 투영하는 모양을 선택하는 구성으로 하면, 사칭 화상의 생성을 곤란한 것으로 할 수 있어, 사칭 검출의 정밀도를 높일 수 있다.
대상물 정보 취득 수단은, 서로 다른 색으로 모양이 그려진 복수의 필터(예를 들면 색 필터 부착 조명(22c)이 구비되는 필터)와, 대상물에 모양을 투영하기 위해 사용하는 필터의 절환 처리를 실행하는 필터 절환 제어 수단(예를 들면 조명 제어부(22c))을 갖고, 필터 절환 제어 수단은, 복수의 필터 중 어느 하나를 랜덤하게 선택하여 절환 처리를 실행하고(예를 들면 스텝 S141), 사칭 판정 수단은, 대상물의 얼굴 영역에 나타나 있는 모양이, 필터 절환 제어 수단에 의해 선택되어 절환된 필터에 그려진 모양의 색인지의 여부를 판정하고(예를 들면 스텝 S154), 해당 필터에 그려진 모양의 색이 아니면 비특정 인물인 것으로 판정하는(예를 들면 스텝 S155) 구성으로 되어 있어도 된다.
상기한 바와 같이, 랜덤하게 필터를 선택함으로써 랜덤하게 투영하는 모양의 색을 선택하는 구성으로 하면, 사칭 화상의 생성을 곤란한 것으로 할 수 있어, 사칭 검출의 정밀도를 높일 수 있다.
대상물 정보 취득 수단은, 대상물 화상 취득 수단에 인접하여 배치되는 거리 센서(예를 들면 거리 센서(24))를 갖고, 기억 수단은, 대상물 화상 취득 수단과 특정 인물과의 적정한 거리를 나타내는 거리 정보가 사전에 저장되는 특징 기억 수단(예를 들면 특징 기억부(42))을 갖고, 거리 센서는, 대상물 화상 취득 수단과 대상물의 거리를 계측하고(예를 들면 스텝 S181), 사칭 판정 수단은, 거리 센서에 의해 계측된 거리와 거리 정보가 나타내는 거리를 비교함으로써, 대상물 화상 취득 수단과 대상물의 거리가 적정 범위 내인지의 여부를 판정하며(예를 들면 스텝 S192), 적정 범위 밖이면 비특정 인물인 것으로 판정하는(예를 들면 스텝 S193) 구성으로 되어 있어도 된다.
상기한 바와 같이, 대상물 화상 취득 수단과 대상물의 거리가 적정 범위가 아닐 때에 사칭인 것으로 판정하는 구성으로 하면, 화상 처리를 행하지 않고, 효율적으로 사칭 판정을 행할 수 있다.
적정 범위에는, 사전에 하한 거리(예를 들면 스텝 S192에서 비교되는 임계값이 나타내는 거리)가 정해져 있고, 사칭 판정 수단은, 대상물 화상 취득 수단과 대상물의 거리가 하한 거리 이상이 아니면 비특정 인물인 것으로 판정하는 구성으로 되어 있어도 된다.
상기한 바와 같이, 적정 범위로 하한 거리를 정하는 구성으로 하면, 대상 화상 취득 수단에 너무 가까운 위치에 대상물이 있는 경우에 사칭인 것으로 판정할 수 있다.
적정 범위에는, 사전에 상한 거리가 정해져 있고, 사칭 판정 수단은, 대상물 화상 취득 수단과 대상물의 거리가 상한 거리 이하가 아니면 비특정 인물인 것으로 판정하는 구성으로 되어 있어도 된다.
상기한 바와 같이, 적정 범위로 상한 거리를 정하는 구성으로 하면, 대상 화상 취득 수단으로부터 너무 먼 위치에 대상물이 있는 경우에 사칭인 것으로 판정할 수 있다.
대상물 정보 취득 수단은, 대상물 화상 취득 수단에 인접하여 배치되는 물체 검지 센서(예를 들면 물체 검지 센서(25))를 갖고, 물체 검지 센서는, 대상물 화상 취득 수단과 특정 인물과의 적정한 거리보다 가까이에 위치하는 대상물을 검지하고, 기억 수단은, 물체 검지 센서의 검지 결과가 저장되는 특징 기억 수단(예를 들면 특징 기억부(42))을 갖고, 사칭 판정 수단(예를 들면 사칭 판정부(31e))은, 물체 검지 센서에 의해 대상물이 검지되었는지의 여부를 판정하고, 검지된 경우에는 비특정 인물인 것으로 판정하는 구성으로 되어 있어도 된다.
상기한 바와 같이, 물체 검지 센서를 이용하여 적정한 거리보다 가까이에 위치하는 대상물을 검지하는 구성으로 하면, 대상 화상 취득 수단에 너무 가까운 위치에 대상물이 있는 경우에 사칭인 것으로 판정하는 것이 가능하다.
대상물 정보 취득 수단은, 대상물이 특정 인물인지의 여부의 판정을 행할 때에 해당 대상물이 위치하는 사전에 정해진 소정 위치에 설치되는 중량 측정기(예를 들면 체중계(26))를 갖고, 기억 수단은, 특정 인물인지의 여부의 판정을 위해 사전에 등록되어 있는 인물 각각의 체중 정보가 저장되는 특징 기억 수단(예를 들면 특징 기억부(42))을 갖고, 중량 측정기는, 소정 위치에 위치하고 있는 대상물의 중량을 계측하며(예를 들면 스텝 S221), 사칭 판정 수단은, 중량 측정기에 의해 계측된 대상물의 중량과 특징 기억 수단에 저장되어 있는 체중 정보를 비교함으로써(예를 들면 스텝 S222), 대상물의 중량이 허용 중량 범위 내인지의 여부를 판정하고(예를 들면 스텝 S223), 허용 중량 범위 밖이면 비특정 인물인 것으로 판정하는(예를 들면 스텝 S224) 구성으로 되어 있어도 된다.
상기한 바와 같이, 대상물의 중량이 허용 중량 범위 밖일 때에 사칭인 것으로 판정하는 구성으로 하면, 화상 처리를 행하지 않고, 효율적으로 사칭 판정을 행할 수 있다.
사칭 판정 수단은, 특징 기억 수단에 저장되어 있는 체중 정보 중의 최고 중량으로부터 최저 중량까지의 범위를 포함하는 허용 중량 범위를 결정한 후, 대상물의 중량이 허용 중량 범위 내인지의 여부를 판정하도록 구성되어 있어도 된다.
상기한 바와 같이, 사전에 허용 중량 범위를 결정하는 구성으로 하면, 체중 정보의 변경이 있었던 경우에 신속하게 대응할 수 있어, 고정밀도로 사칭 판정을 행하는 것이 가능하다.
대상물 정보 취득 수단은, 대상물에 후방으로부터 광을 조사하는 후방 발광 체(예를 들면 후방 조명(27))를 갖고, 대상물 화상 취득 수단은, 후방 발광체의 발광에 의해 후방으로부터 광이 조사되어 있는 대상물을 촬영하여 역광 상태의 대상물을 나타내는 역광 화상 데이터를 취득하고(예를 들면 스텝 S262), 사칭 판정 수단은, 대상물 화상 취득 수단에 의해 취득된 역광 화상 데이터가 나타내는 역광 화상에서의 휘도값이 소정값 이하인 영역을 추출함으로써 해당 역광 화상에서의 대상물 영역을 배경 영역으로부터 분리하고(예를 들면 스텝 S272), 대상물 영역과 배경 영역과의 경계선의 형상이 인간의 머리부 형상인지의 여부를 판정하며(예를 들면 스텝 S275), 인간의 머리부 형상이 아니면 비특정 인물인 것으로 판정하는(예를 들면 스텝 S276) 구성으로 되어 있어도 된다.
상기한 바와 같이, 역광 화상 데이터를 이용하여 사칭 판정을 행하는 구성으로 하면, 대상물이 특정 인물이었던 경우에, 그 특정 인물의 시계에 들어가는 강한 광을 조사하지 않고 사칭 검출할 수 있기 때문에, 인물에 부담을 강요하지 않고 사칭 판정을 행할 수 있다.
사칭 판정 수단은, 대상물 영역과 배경 영역의 경계선의 형상이 타원에 가까운 형상으로 되었는지의 여부에 따라 인간의 머리부 형상인지의 여부를 판정(예를 들면 스텝 S275)하도록 구성되어 있어도 된다.
상기한 바와 같이, 타원 형상에 가까운 형상을 머리부 형상으로 판정하는 구성으로 하면, 타원 형상에 가깝지 않은, 예를 들면 직사각형의 사진이나 화상 표시 장치 등을 이용한 사칭 행위를 고정밀도로 검출할 수 있다.
사칭 판정 수단은, 대상물 영역의 폭을 구하고(예를 들면 스텝 S273), 해당 대상물 영역과 배경 영역의 경계선의 형상이 대상물 영역의 폭을 단경으로 하는 타원에 가까운 형상으로 되었는지의 여부에 따라 인간의 머리부 형상인지의 여부를 판정하도록 구성되어 있어도 된다.
상기한 바와 같이, 대상물 영역의 폭을 단경으로 하는 타원에 가까운 형상을 머리부 형상으로 판정하는 구성으로 하면, 인간의 머리부 형상인지의 여부를 고정밀도로 판정할 수 있어, 사칭 행위를 고정밀도로 검출할 수 있다.
대상물 정보 취득 수단은, 2개의 대상물 화상 취득 수단(예를 들면 화상 입력부(25A, 25B))을 구비하고, 사칭 판정 수단은, 2개의 대상물 화상 취득 수단의 시차를 이용하여 대상물의 거리 화상을 작성하며(예를 들면 스텝 S323), 거리 화상에서의 기지의 얼굴 영역의 형상이 평면 형상인지의 여부를 판정하고(예를 들면 스텝 S324), 평면 형상이면 비특정 인물인 것으로 판정하는(예를 들면 스텝 S326) 구성으로 되어 있어도 된다.
상기한 바와 같이, 거리 화상을 이용하여 사칭 판정을 행하는 구성으로 하면, 평면 형상의 물체를 이용한 사칭 행위를 확실하게 검출할 수 있다.
대상물 정보 취득 수단은, 2개의 대상물 화상 취득 수단(예를 들면 화상 입력부(25A, 25B))을 구비하고, 데이터 처리 수단은, 사칭 판정 수단에 의해 작성되는 거리 화상의 얼굴 영역을 검출하는 얼굴 검출 수단(예를 들면 얼굴 검출부(32))을 갖고, 사칭 판정 수단은, 2개의 대상물 화상 취득 수단의 시차를 이용하여 대상물의 거리 화상을 작성하며(예를 들면 스텝 S323), 얼굴 검출 수단이 검출한 거리 화상에서의 얼굴 영역의 형상이 평면 형상인지의 여부를 판정하고(예를 들면 스텝 S324), 평면 형상이면 비특정 인물인 것으로 판정하는(예를 들면 스텝 S326) 구성으로 되어 있어도 된다.
상기한 바와 같이, 거리 화상을 이용하여 사칭 판정을 행하는 구성으로 하면, 평면 형상의 물체를 이용한 사칭 행위를 확실하게 검출할 수 있다.
2개의 대상물 화상 취득 수단은, 각각 수평으로 설치되며, 2개의 대상물 화상 취득 수단 중 한쪽은, 대상물의 정면에 배치되는 구성으로 되어 있어도 된다.
상기한 바와 같이, 하나의 대상물 화상 취득 수단을 대상물의 정면에 배치하는 구성으로 하면, 그 하나의 대상물 화상 취득 수단을, 인증 처리를 위해 이용하는 화상 취득 수단과 겸용시킬 수 있어, 저코스트로 얼굴 인증 장치를 구성할 수 있게 된다.
대상물 정보 취득 수단은, 3개 이상의 대상물 화상 취득 수단을 구비하고, 사칭 판정 수단은, 3개 이상의 대상물 화상 취득 수단 중으로부터 2개의 대상물 화상 취득 수단을 선택하고, 해당 선택한 2개의 대상물 화상 취득 수단의 시차를 이용하여 대상물의 거리 화상을 작성하며, 거리 화상에서의 기지의 얼굴 영역의 형상이 평면 형상인지의 여부를 판정하고, 평면 형상이면 비특정 인물인 것으로 판정하는 구성으로 되어 있어도 된다.
상기한 바와 같이, 다수의 대상물 화상 취득 수단 중으로부터 2개의 대상물 화상 취득 수단을 선택하는 구성으로 하면, 보다 확실하게 거리 화상을 작성할 수 있어, 평면 형상의 물체를 이용한 사칭 행위를 확실하게 검출할 수 있다.
대상물 정보 취득 수단은, 3개 이상의 대상물 화상 취득 수단을 구비하고, 데이터 처리 수단은, 사칭 판정 수단에 의해 작성되는 거리 화상의 얼굴 영역을 검출하는 얼굴 검출 수단을 갖고, 사칭 판정 수단은, 3개 이상의 대상물 화상 취득 수단 중으로부터 2개의 대상물 화상 취득 수단을 선택하고, 해당 선택한 2개의 대상물 화상 취득 수단의 시차를 이용하여 대상물의 거리 화상을 작성하며, 얼굴 검출 수단이 검출한 거리 화상에서의 얼굴 영역의 형상이 평면 형상인지의 여부를 판정하고, 평면 형상이면 비특정 인물인 것으로 판정하는 구성으로 되어 있어도 된다.
상기한 바와 같이, 다수의 대상물 화상 취득 수단 중으로부터 2개의 대상물 화상 취득 수단을 선택하는 구성으로 하면, 보다 확실하게 거리 화상을 작성할 수 있어, 평면 형상의 물체를 이용한 사칭 행위를 확실하게 검출할 수 있다.
대상물 화상 취득 수단에는, 근적외 영역의 파장을 촬영하는 화상 입력 수단(예를 들면 근적외 화상 입력부(23i))이 이용되며, 발광체(예를 들면 필터 부착 근적외 조명(22i)이 구비되는 발광체)의 광원은, 근적외 영역 파장의 광을 조사하도록 구성되어 있어도 된다.
상기한 바와 같이, 근적외 영역 파장의 광을 조사하는 구성으로 하면, 인간의 눈에 모양이 보이지 않게 되기 때문에, 사칭 검출의 방법을 알기 어렵게 할 수 있다.
또한, 본 발명의 사칭 검출 장치는, 대상물이 특정 인물인지의 여부의 판정에 이용하기 위해 해당 대상물이 특정 인물을 사칭하는 비특정 인물인 것을 검출하는 사칭 검출 장치로서, 대상물을 촬영하여 대상물을 나타내는 대상물 화상 데이터 를 취득하는 대상물 화상 취득 수단(예를 들면 화상 입력부(23))과, 대상물 화상 취득 수단에 인접하여 배치되는 거리 센서(예를 들면 거리 센서(24))를 포함하는 대상물 정보 취득 수단(예를 들면 인물 계측부(2d))과, 대상물 화상 데이터를 저장하는 화상 기억 수단(예를 들면 화상 기억부(41))과, 대상물 화상 취득 수단과 특정 인물과의 적정한 거리를 나타내는 거리 정보가 사전에 저장되는 특징 기억 수단(예를 들면 특징 기억부(42))을 포함하는 기억 수단(예를 들면 기억 장치(4d))과, 대상물이 비특정 인물인지의 여부를 판정하는 사칭 판정 수단(예를 들면 사칭 판정부(31d))을 갖는 데이터 처리 수단(예를 들면 데이터 처리 장치(3d))을 구비하고, 거리 센서는, 대상물 화상 취득 수단과 대상물의 거리를 계측하고(예를 들면 스텝 S181), 사칭 판정 수단은, 거리 센서에 의해 계측된 거리와 거리 정보가 나타내는 거리를 비교함으로써, 대상물 화상 취득 수단과 대상물의 거리가 적정 범위 내인지의 여부를 판정하고(예를 들면 스텝 S192), 적정 범위 밖이면 비특정 인물인 것으로 판정하는(예를 들면 스텝 S193) 것을 특징으로 한다.
상기한 바와 같이, 대상물 화상 취득 수단과 대상물의 거리가 적정 범위가 아닐 때에 사칭인 것으로 판정하는 구성으로 하면, 화상 처리를 행하지 않고, 효율적으로 사칭 판정을 행할 수 있다.
또한, 본 발명의 사칭 검출 장치는, 대상물이 특정 인물인지의 여부의 판정에 이용하기 위해 해당 대상물이 특정 인물을 사칭하는 비특정 인물인 것을 검출하는 사칭 검출 장치로서, 대상물을 촬영하여 대상물을 나타내는 대상물 화상 데이터를 취득하는 대상물 화상 취득 수단(예를 들면 화상 입력부(23))과, 대상물 화상 취득 수단에 인접하여 배치되는 물체 검지 센서(예를 들면 물체 검지 센서(25))를 포함하는 대상물 정보 취득 수단(예를 들면 인물 계측부(2e))과, 대상물 화상 데이터를 저장하는 화상 기억 수단(예를 들면 화상 기억부(41))과, 물체 검지 센서의 검지 결과가 저장되는 특징 기억 수단(예를 들면 특징 기억부(42))을 갖는 기억 수단(예를 들면 기억 장치(4e))과, 대상물이 비특정 인물인지의 여부를 판정하는 사칭 판정 수단(예를 들면 사칭 판정부(31e))을 갖는 데이터 처리 수단(예를 들면 데이터 처리 장치(3e))을 구비하고, 물체 검지 센서는, 대상물 화상 취득 수단과 특정 인물의 적정한 거리보다 가까이에 위치하는 대상물을 검지하고, 사칭 판정 수단은, 물체 검지 센서에 의해 대상물이 검지되었는지의 여부를 판정하며, 검지된 경우에는 비특정 인물인 것으로 판정하는 것을 특징으로 한다.
상기한 바와 같이, 물체 검지 센서를 이용하여 적정한 거리보다 가까이에 위치하는 대상물을 검지하는 구성으로 하면, 대상 화상 취득 수단에 너무 가까운 위치에 대상물이 있는 경우에 사칭인 것으로 판정할 수 있다.
또한, 본 발명의 사칭 검출 장치는, 대상물이 특정 인물인지의 여부의 판정에 이용하기 위해 해당 대상물이 특정 인물을 사칭하는 비특정 인물인 것을 검출하는 사칭 검출 장치로서, 대상물에 후방으로부터 광을 조사하는 후방 발광체(예를 들면 후방 조명(27))와, 후방 발광체의 발광에 의해 후방으로부터 광이 조사되어 있는 대상물을 촬영하여 역광 상태의 대상물을 나타내는 역광 화상 데이터를 취득하는 대상물 화상 취득 수단(예를 들면 화상 입력부(23))을 포함하는 대상물 정보 취득 수단(예를 들면 인물 계측부(2g))과, 역광 화상 데이터를 저장하는 화상 기억 수단(예를 들면 화상 기억부(41))을 갖는 기억 수단(예를 들면 기억 장치(4))과, 대상물이 비특정 인물인지의 여부를 판정하는 사칭 판정 수단(예를 들면 사칭 판정부(319))을 갖는 데이터 처리 수단(예를 들면 데이터 처리 장치(39))을 구비하고, 사칭 판정 수단은, 대상물 화상 취득 수단에 의해 취득된 역광 화상 데이터가 나타내는 역광 화상에서의 휘도값이 소정값 이하인 영역을 추출함으로써 해당 역광 화상에서의 대상물 영역을 배경 영역으로부터 분리하고(예를 들면 스텝 S272), 대상물 영역과 배경 영역의 경계선의 형상이 인간의 머리부 형상인지의 여부를 판정하며(예를 들면 스텝 S275), 인간의 머리부 형상이 아니면, 비특정 인물인 것으로 판정하는(예를 들면 스텝 S276) 것을 특징으로 한다.
상기한 바와 같이, 역광 화상 데이터를 이용하여 사칭 판정을 행하는 구성으로 하면, 대상물이 특정 인물이었던 경우에, 그 특정 인물의 시계에 들어가는 강한 광을 조사하지 않고 사칭 검출할 수 있기 때문에, 인물에 부담을 강요하지 않고 사칭 판정을 행할 수 있다.
또한, 본 발명의 사칭 검출 장치는, 대상물이 특정 인물인지의 여부의 판정에 이용하기 위해 해당 대상물이 특정 인물을 사칭하는 비특정 인물인 것을 검출하는 사칭 검출 장치로서, 대상물을 촬영하여 대상물을 나타내는 대상물 화상 데이터를 취득하는 2개의 대상물 화상 취득 수단(예를 들면 화상 입력부(23A, 23B))을 갖는 대상물 정보 취득 수단(예를 들면 인물 계측부(2h))과, 대상물 화상 데이터를 저장하는 화상 기억 수단(예를 들면 화상 기억부(41))을 갖는 기억 수단(예를 들면 기억 장치(4))과, 대상물이 비특정 인물인지의 여부를 판정하는 사칭 판정 수단(예 를 들면 사칭 판정부(31h))을 갖는 데이터 처리 수단(예를 들면 데이터 처리 장치(3h))을 구비하고, 사칭 판정 수단은, 2개의 대상물 화상 취득 수단의 시차를 이용하여 대상물의 거리 화상을 작성하며(예를 들면 스텝 S323), 거리 화상에서의 기지의 얼굴 영역의 형상이 평면 형상인지의 여부를 판정하고(예를 들면 스텝 S325), 평면 형상이면 비특정 인물인 것으로 판정하는(예를 들면 스텝 S326) 것을 특징으로 한다.
상기한 바와 같이, 거리 화상을 이용하여 사칭 판정을 행하는 구성으로 하면, 평면 형상의 물체를 이용한 사칭 행위를 확실하게 검출할 수 있다.
또한, 본 발명의 사칭 검출 방법에 따르면, 대상물이 특정 인물인지의 여부의 판정에 이용하기 위해 해당 대상물이 특정 인물을 사칭하는 비특정 인물인 것을 검출하기 위한 사칭 검출 방법으로서, 소정의 모양이 그려진 필터(예를 들면 필터 부착 조명이 구비되는 필터)를 투과한 광을 대상물에 조사하고, 해당 대상물에 모양을 투영하는 스텝(예를 들면 스텝 S21)과, 소정의 모양이 투영되어 있는 대상물을 촬영하여 대상물을 나타내는 대상물 화상 데이터를 취득하는 스텝(예를 들면 스텝 S21)과, 대상물 화상 데이터가 나타내는 대상물 화상의 얼굴 영역에 나타나 있는 모양과 소정의 모양을 비교함으로써 대상물이 평면 형상인지의 여부를 판정하고, 평면 형상이면 비특정 인물인 것으로 판정하는 스텝(예를 들면 스텝 S31∼스텝 S35)을 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기한 바와 같이, 대상물에 투영한 모양과 대상물에 나타나 있는 모양을 비교함으로써 대상물이 평면 형상의 것인지 입체 형상의 것인지를 확인하고, 그 확인 결과에 따라 사칭 판정을 행하는 구성으로 하고 있기 때문에, 사진이나 화상 표시 장치와 같은 가짜 얼굴을 표시한 평면 형상의 물체가 이용되고 있는 경우에, 사칭인 것으로 판정할 수 있다.
또한, 본 발명의 사칭 검출 방법에 따르면, 대상물이 특정 인물인지의 여부의 판정에 이용하기 위해 해당 대상물이 특정 인물을 사칭하는 비특정 인물인 것을 검출하기 위한 사칭 검출 방법으로서, 대상물의 촬영에 이용되는 대상물 화상 취득 수단과 대상물의 거리를 계측하는 계측 처리를 실행하는 스텝(예를 들면 스텝 S181)과, 대상물이 비특정 인물인지의 여부를 판정하는 사칭 판정 처리를 실행하는 스텝(예를 들면 스텝 S182)을 포함하고, 사칭 판정 처리는, 계측 처리에 의해 계측된 거리와, 사전에 정해진 대상물 화상 취득 수단과 특정 인물의 적정한 거리를 비교함으로써, 대상물 화상 취득 수단과 대상물의 거리가 적정 범위 내인지의 여부를 판정하고(예를 들면 스텝 S192), 적정 범위 밖이면 비특정 인물인 것으로 판정하는 처리(예를 들면 스텝 S193)를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기한 바와 같이, 대상물 화상 취득 수단과 대상물의 거리가 적정 범위가 아닐 때에 사칭인 것으로 판정하는 구성으로 하면, 화상 처리를 행하지 않고, 효율적으로 사칭 판정을 행할 수 있다.
또한, 본 발명의 사칭 검출 방법에 따르면, 대상물이 특정 인물인지의 여부의 판정에 이용하기 위해 해당 대상물이 특정 인물을 사칭하는 비특정 인물인 것을 검출하기 위한 사칭 검출 방법으로서, 대상물의 촬영에 이용되는 대상물 화상 취득 수단과 특정 인물의 적정한 거리보다 가까이에 위치하는 대상물을 검지하는 검지 처리(예를 들면 물체 검지 센서(25)에 의해 실행됨)를 실행하는 스텝과, 대상물이 비특정 인물인지의 여부를 판정하는 사칭 판정 처리(예를 들면 사칭 판정부(31e)에 의해 실행됨)를 실행하는 스텝을 포함하고, 사칭 판정 처리는, 검지 처리에 의해 대상물이 검지되었는지의 여부를 판정하며, 검지된 경우에는 비특정 인물인 것으로 판정하는 처리를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기한 바와 같이, 적정한 거리보다 가까이에 위치하는 대상물을 검지하는 구성으로 하면, 대상 화상 취득 수단에 너무 가까운 위치에 대상물이 있는 경우에 사칭인 것으로 판정할 수 있다.
또한, 본 발명의 사칭 검출 방법에 따르면, 대상물이 특정 인물인지의 여부의 판정에 이용하기 위해 해당 대상물이 특정 인물을 사칭하는 비특정 인물인 것을 검출하기 위한 사칭 검출 방법으로서, 대상물에 후방으로부터 광을 조사하는 후방 발광체의 발광에 의해 후방으로부터 광이 조사되어 있는 대상물을 촬영하여 역광 상태의 대상물을 나타내는 역광 화상 데이터를 취득하는 대상물 화상 취득 처리를 실행하는 스텝(예를 들면 스텝 S262)과, 대상물이 비특정 인물인지의 여부를 판정하는 사칭 판정 처리를 실행하는 스텝(예를 들면 스텝 S263)을 포함하고, 사칭 판정 처리는, 대상물 화상 취득 처리에 의해 취득된 역광 화상 데이터가 나타내는 역광 화상에서의 휘도값이 소정값 이하인 영역을 추출함으로써 해당 역광 화상에서의 대상물 영역을 배경 영역으로부터 분리하며(예를 들면 스텝 S272), 대상물 영역과 배경 영역의 경계선의 형상이 인간의 머리부 형상인지의 여부를 판정하고(예를 들면 스텝 S275), 인간의 머리부 형상이 아니면 비특정 인물인 것으로 판정하는 처리 (예를 들면 스텝 S276)를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기한 바와 같이, 역광 화상 데이터를 이용하여 사칭 판정을 행하는 구성으로 하면, 대상물이 특정 인물이었던 경우에, 그 특정 인물의 시계에 들어가는 강한 광을 조사하지 않고 사칭 검출할 수 있기 때문에, 인물에 부담을 강요하지 않고 사칭 판정을 행할 수 있다.
또한, 본 발명의 사칭 검출 방법에 따르면, 대상물이 특정 인물인지의 여부의 판정에 이용하기 위해 해당 대상물이 특정 인물을 사칭하는 비특정 인물인 것을 검출하기 위한 사칭 검출 방법으로서, 대상물을 서로 다른 2방향으로부터 촬영하여 대상물을 나타내는 2개의 대상물 화상 데이터를 취득하는 대상물 화상 취득 처리를 실행하는 스텝(예를 들면 스텝 S311)과, 대상물이 비특정 인물인지의 여부를 판정하는 사칭 판정 처리를 실행하는 스텝(예를 들면 스텝 S312)을 포함하고, 사칭 판정 처리는, 대상물 화상 취득 처리를 실행하는 2개의 대상물 화상 취득 수단의 시차를 이용하여 대상물의 거리 화상을 작성하고(예를 들면 스텝 S323), 거리 화상에서의 얼굴 영역의 형상이 평면 형상인지의 여부를 판정하며(예를 들면 스텝 S324), 평면 형상이면 비특정 인물인 것으로 판정하는 처리(예를 들면 스텝 S326)를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기한 바와 같이, 거리 화상을 이용하여 사칭 판정을 행하는 구성으로 하면, 평면 형상의 물체를 이용한 사칭 행위를 확실하게 검출할 수 있다.
도 1은 본 발명의 제1 실시예에서의 얼굴 인증 장치의 구성의 예를 도시하는 블록도.
도 2는 본 발명의 제1 실시예에서의 얼굴 인증 처리의 예를 도시하는 플로우차트.
도 3은 본 발명의 제1 실시예에서의 사칭 판정 처리의 예를 도시하는 플로우차트.
도 4는 본 발명의 제1 실시예에서의 사칭 판정 처리에서 추출되는 줄무늬 모양의 예를 도시하는 설명도.
도 5는 본 발명의 제1 실시예에서의 사칭 판정 처리에서 추출되는 줄무늬 모양의 예를 도시하는 설명도.
도 6은 본 발명의 제1 실시예에서의 사칭 판정 처리의 구체예를 도시하는 플로우차트.
도 7은 본 발명의 제2 실시예에서의 얼굴 인증 장치의 구성의 예를 도시하는 블록도.
도 8은 본 발명의 제2 실시예에서의 얼굴 인증 처리의 예를 도시하는 플로우차트.
도 9는 본 발명의 제2 실시예에서의 사칭 판정 처리의 예를 도시하는 플로우차트.
도 10은 본 발명의 제2 실시예에서의 사칭 판정 처리에서 추출되는 줄무늬 모양의 예를 도시하는 설명도.
도 11은 본 발명의 제2 실시예에서의 사칭 판정 처리에서 추출되는 줄무늬 모양의 예를 도시하는 설명도.
도 12는 본 발명의 제2 실시예에서의 사칭 판정 처리에서 추출되는 줄무늬 모양의 예를 도시하는 설명도.
도 13은 본 발명의 제2 실시예에서의 사칭 판정 처리의 구체예를 도시하는 플로우차트.
도 14는 본 발명의 제3 실시예에서의 얼굴 인증 장치의 구성의 예를 도시하는 블록도.
도 15는 본 발명의 제3 실시예에서의 얼굴 인증 처리의 예를 도시하는 플로우차트.
도 16은 본 발명의 제4 실시예에서의 얼굴 인증 장치의 구성의 예를 도시하는 블록도.
도 17은 본 발명의 제4 실시예에서의 얼굴 인증 처리의 예를 도시하는 플로우차트.
도 18은 본 발명의 제4 실시예에서의 사칭 판정 처리의 예를 도시하는 플로우차트.
도 19는 본 발명의 제4 실시예에서의 사칭 판정 처리의 구체예를 도시하는 플로우차트.
도 20은 본 발명의 제5 실시예에서의 얼굴 인증 장치의 구성의 예를 도시하는 블록도.
도 21은 본 발명의 제5 실시예에서의 얼굴 인증 처리의 예를 도시하는 플로 우차트.
도 22는 본 발명의 제5 실시예에서의 사칭 판정 처리의 예를 도시하는 플로우차트.
도 23은 본 발명의 제6 실시예에서의 얼굴 인증 장치의 구성의 예를 도시하는 블록도.
도 24는 본 발명의 제7 실시예에서의 얼굴 인증 장치의 구성의 예를 도시하는 블록도.
도 25는 본 발명의 제7 실시예에서의 얼굴 인증 처리의 예를 도시하는 플로우차트.
도 26은 본 발명의 제7 실시예에서의 사칭 판정 처리의 예를 도시하는 플로우차트.
도 27은 본 발명의 제8 실시예에서의 얼굴 인증 장치의 구성의 예를 도시하는 도면이다.
도 28은 본 발명의 제8 실시예에서의 후방 조명의 설치 위치의 예를 도시하는 도면.
도 29는 본 발명의 제8 실시예에서의 얼굴 인증 처리의 예를 도시하는 플로우차트.
도 30은 본 발명의 제8 실시예에서의 얼굴 인증 장치의 구성의 예를 도시하는 플로우차트.
도 31은 본 발명의 제8 실시예에서의 사칭 판정 처리의 구체예를 도시하는 플로우차트.
도 32는 본 발명의 제8 실시예에서의 사칭 판정 처리에서의 영역의 폭을 구하는 처리를 설명하기 위한 설명도.
도 33은 본 발명의 제9 실시예에서의 얼굴 인증 장치의 구성의 예를 도시하는 블록도.
도 34는 본 발명의 제9 실시예에서의 얼굴 인증 처리의 예를 도시하는 플로우차트.
도 35는 본 발명의 제9 실시예에서의 사칭 판정 처리의 예를 도시하는 플로우차트.
도 36은 본 발명의 제9 실시예에서의 사칭 판정 처리의 구체예를 도시하는 플로우차트.
도 37은 본 발명의 제10 실시예에서의 얼굴 인증 장치의 구성의 예를 도시하는 블록도.
<발명을 실시하기 위한 최량의 형태>
이하, 본 발명의 실시예에 대하여 도면을 참조하여 설명한다.
(제1 실시예)
도 1은 본 발명의 사칭 검출 장치의 제1 실시 형태를 포함하는 얼굴 인증 장치(1)의 구성의 예를 도시하는 블록도이다. 얼굴 인증 장치(1)는, 인물 계측부(2)와, 데이터 처리 장치(3)와, 기억 장치(4)를 구비한다. 얼굴 인증 장치(1)는, 인증 대상물(촬영 대상물)의 얼굴 영역(눈·코·입 등의 인물의 얼굴의 일부의 영역, 인물의 얼굴의 전부의 영역, 혹은 인물의 얼굴 및 그 주변을 포함하는 영역을 의미함)을 나타내는 화상과, 특정 인물의 얼굴 영역을 나타내는 화상을 비교하여, 동일 인물인 것으로 판단할 수 있을 정도로 서로의 얼굴 영역을 나타내는 화상이 근사하다고 판정하였을 때에, 인증 대상물이 특정 인물인 것을 인증하는 기능을 갖는 장치이다.
인물 계측부(2)는, 촬영 대상물을 계측하는 기능(촬영하는 기능)과, 계측에 의한 계측값(예를 들면 촬영에 의해 얻은 화상 데이터)을 기억 장치(4)에 출력하는 기능을 갖는다. 인물 계측부(2)는, 조명 제어부(21)와, 필터 부착 조명(22)과, 화상 입력부(23)를 구비한다.
조명 제어부(21)는, 필터 부착 조명(22)을 제어하여 램프를 점등/소등시키는 기능을 갖는다. 필터 부착 조명(22)은, 조명으로서의 광원과, 직선을 배열한 줄무늬 모양이 그려진 필터를 구비한다. 필터 부착 조명(22)의 광원에는, 예를 들면 필터를 부착한 할로겐 램프가 이용된다. 필터 부착 조명(22)에 부착되어 있는 필터는, 조명을 점등함으로써 촬영 대상물에 모양이 투영되는 위치에 부착되어 있다. 이 필터에는, 할로겐 램프의 광을 투과시키지 않는 잉크에 의해 직선을 평행하게 배열한 줄무늬 모양이 그려져 있다.
화상 입력부(23)는, 필터 부착 조명(22)이 점등되어 있을 때에 촬영 대상물을 촬영하고, 취득한 화상 데이터를 기억 장치(4)에 출력하여 화상 기억부(41)에 기억시키는 처리를 실행한다. 화상 입력부(23)에는, 예를 들면 CCD 카메라가 이용된다. 또한, 화상 입력부(23)로서, 디지털 카메라, 디지털 비디오 카메라 등의 화 상 촬영 장치가 이용되고 있어도 된다.
기억 장치(4)는, 인물 계측부(2)에 의해 계측된 계측값을 기억 유지하는 기능을 갖는다. 기억 장치(4)는, RAM 등의 기억 매체에 의해 구성되는 화상 기억부(41)를 포함한다. 화상 기억부(41)는, 예를 들면, 자기 디스크 기억 장치에 의해 구성된다.
데이터 처리 장치(3)는, 기억 장치(4)가 기억 유지하고 있는 데이터를 판독하여, 인증 대상물을 이용하여 특정 인물을 사칭하고 있는지의 여부를 판정하는 기능(사칭 판정 기능)을 갖는다. 데이터 처리 장치(3)는, 사칭 판정부(31)와, 얼굴 검출부(32)를 구비한다. 데이터 처리 장치(3)에는, 예를 들면 퍼스널 컴퓨터가 이용된다. 이 퍼스널 컴퓨터는, 사칭 판정부(31) 및 얼굴 검출부(32)로서 기능하는 CPU(중앙 연산 장치)를 갖고 있다.
얼굴 검출부(32)는, 화상 기억부(41)에 저장되어 있는 화상 데이터를 판독하여, 화상 데이터가 나타내는 화상 중의 얼굴 영역을 특정하는 기능을 갖는다. 사칭 판정부(31)는, 화상 기억부(41)에 저장되어 있는 화상 데이터를 판독하고, 얼굴 검출부(32)에서 특정된 얼굴 영역의 화상에 기초하여, 인증 대상물을 이용하여 특정 인물을 사칭하고 있는지, 사칭이 아닐 가능성이 있는지를 판정하는 기능을 갖는다.
또한, 얼굴 검출부(32)에 의한 화상 중의 얼굴 위치의 특정 방법은, 어떠한 방법이어도 된다. 예를 들면, 사전에 화상 입력부(23)에서 인증 대상물이 촬영 위치에 없을 때의 화상(배경만의 화상)을 촬영하여 화상 기억부(41)에 기억해 놓고, 촬영 대상물을 촬영한 후에 화상 기억부(41)로부터 배경만의 화상과 촬영한 화상을 판독하여, 배경만의 화상과 촬영한 화상의 차분을 취함으로써 촬영 대상물의 영역을 추출하고, 추출한 영역의 상부 영역(얼굴이 위치하고 있다고 상정되는 사전에 정해진 상부의 소정 범위의 영역)을 얼굴 영역으로서 특정하는 방법이어도 된다. 또한, 예를 들면, 화상 기억부(41)로부터 화상을 판독하고, 화상 중의 피부색 영역을 추출(피부색 검출)함으로써 얼굴 영역을 검출하는 것이어도 된다.
도 2는 제1 실시예에서의 얼굴 인증 장치(1)가 실행하는 얼굴 인증 처리의 예를 도시하는 플로우차트이다. 얼굴 인증 처리에서, 인물 계측부(2)는, 필터 부착 조명(22)을 점등하여 줄무늬 모양을 촬영 대상물에 투영하고, 줄무늬 모양이 투영되어 있는 촬영 대상물을 화상 입력부(23)에 의해 촬영하며, 촬영에 의해 취득한 화상 데이터를 기억 장치(4)에 출력하여 화상 기억부(41)에 저장한다(스텝 S21).
구체적으로는, 스텝 S21에서, 필터가 설치된 할로겐 램프(필터 부착 조명(22))를 점등하여 촬영 대상물에 모양을 투영하고, 모양이 투영되어 있는 촬영 대상물을 CCD 카메라(화상 입력부(23))로 촬영하며, 촬영에 의해 취득된 화상 데이터를 화상 기억부(41)에 기억하는 처리가 실행된다.
계속해서, 얼굴 검출부(32)는, 화상 기억부(41)로부터 화상 데이터를 판독하고, 화상 데이터가 나타내는 화상의 얼굴 영역을 검출하여 검출 결과를 사칭 판정부(31)에 출력한다. 사칭 판정부(31)는, 화상 기억부(41)로부터 화상 데이터를 판독하고, 얼굴 검출부(32)의 검출 결과를 이용하여 화상 데이터가 나타내는 화상 중의 얼굴 영역을 특정하며, 인증 대상물이 사칭 행위에 이용되고 있는 것인지의 여 부를 판정한다(스텝 S22). 즉, 스텝 S22에서는, 화상 입력부(23)에 의해 촬영된 화상을 이용하여 사칭 판정 처리가 실행된다.
그리고, 얼굴 인증 장치(1)는, 얼굴 인증을 위한 그 밖의 처리를 실행한다(스텝 S23). 스텝 S23에서는, 사칭 판정 처리에서 인증 대상물을 이용한 사칭 행위인 것으로 판정된 경우에는, 인증 대상물이 특정 인물이 아닌 것으로 판정하고, 인증 대상물을 특정 인물인 것으로 인증하지 않는 것으로 결정한다. 한편, 사칭 판정 처리에서 인증 대상물을 이용한 사칭 행위가 아닐 가능성이 있다고 판정된 경우(특정 인물일 가능성을 부정할 수 없는 경우)에는, 인증 대상물이 특정 인물인지의 여부에 대하여 다시 각종 판정 처리를 행하여, 인증 대상물을 특정 인물인 것으로 인증할지의 여부를 결정한다. 또한, 상기의 각종 판정 처리에 대해서는, 본 발명에 직접 관계되지 않기 때문에, 상세한 설명은 생략한다.
도 3은 제1 실시예에서의 사칭 판정 처리(스텝 S22)의 예를 도시하는 플로우차트이다. 사칭 판정 처리에서, 사칭 판정부(31)는, 줄무늬 모양이 투영된 인증 대상물의 화상을 나타내는 화상 데이터를 화상 기억부(41)로부터 판독하고(스텝 S31), 판독한 화상 데이터가 나타내는 화상의 얼굴 영역에 나타나 있는 줄무늬 모양을 추출한다(스텝 S32).
도 4는 인증 대상물이 인물을 촬영한 사진이나 인물을 표시한 화상 표시 장치 등의 평면 형상의 물체인 경우에 추출되는 줄무늬 모양의 예를 도시하는 설명도이다. 도 5는 인증 대상물이 인물 자체 등의 입체 형상의 물체인 경우에 추출되는 줄무늬 모양의 예를 도시하는 설명도이다. 즉, 평면 형상의 물체에 직선이 평행하 게 배열된 줄무늬 모양이 투영되어 있었던 경우에는, 도 4에 도시한 바와 같이, 투영한 줄무늬 모양과 마찬가지의 모양이 인증 대상물의 얼굴 영역에 나타난다. 또한, 입체 형상의 물체에 평행하게 배열된 줄무늬 모양이 투영되어 있었던 경우에는, 도 5에 도시한 바와 같이, 그 입체 형상의 요철(예를 들면 코 등의 얼굴에 있는 요철)에 의해 직선이 변형된 곡선이 배열된 상태의 줄무늬 모양이 인증 대상물의 얼굴 영역에 나타난다. 스텝 S32에서는, 인증 대상물이 평면 형상인지 입체 형상인지에 따라, 도 4에 도시한 바와 같은 줄무늬 모양 또는 도 5에 도시한 바와 같은 줄무늬 모양 중 어느 하나가 추출되게 된다.
얼굴 영역에 나타나 있는 줄무늬 모양을 추출하면, 사칭 판정부(31)는, 화상 중의 얼굴 영역에 있는 줄무늬가 직선인지의 여부를 판정한다(스텝 S33). 줄무늬가 직선이면(스텝 S34의 '아니오'), 인증 대상물이 사진이나 화상 표시 장치와 같은 평면 형상의 물체로서, 적어도 인물 자체가 아닌 것으로 판단할 수 있기 때문에, 사칭이라고 판정한다(스텝 S35). 한편, 줄무늬가 직선이 아니면(스텝 S34의 '예'), 인증 대상물이 3차원의 요철 형상이 있는 입체 형상으로, 인물 자체일 가능성이 있기 때문에, 사칭이 아닐 가능성이 있다고 판정한다(스텝 S36).
도 6은 제1 실시예에서의 사칭 판정 처리(스텝 S22, 도 3의 처리)에서의 줄무늬가 직선인지의 여부를 판정하는 부분의 처리(스텝 S32∼스텝 S34)의 구체예를 도시하는 플로우차트이다. 도 6에 도시한 바와 같이, 사칭 판정부(31)는, 스텝 S31에서 화상 기억부(41)로부터 판독한 화상 데이터가 나타내는 화상을 휘도값에 따라 2치화한다(스텝 S32a). 즉, 화상을 2치화함으로써 그 화상의 얼굴 영역에 나 타나 있는 줄무늬 모양을 추출한다.
얼굴 영역에 나타나 있는 줄무늬 모양을 추출하면, 사칭 판정부(31)는, 화상 중의 얼굴 영역에 있는 줄무늬가 직선인지의 여부를 판정하기 위해, 얼굴 영역에 나타나 있는 줄무늬의 곡율의 평균 C를 계산한다(스텝 S33a).
평균 C가 사전에 설정된 임계값 미만이면(스텝 S34a의 '아니오'), 인증 대상물이 사진이나 화상 표시 장치와 같은 평면 형상의 물체로서, 적어도 인물 자체와 같은 입체 형상이 아닌 것으로 판단할 수 있기 때문에, 사칭인 것으로 판정한다(스텝 S35). 즉, 이 예에서는, 줄무늬의 곡율의 평균 C가 임계값 미만이었을 때에는, 그 줄무늬가 직선인 것으로 판정하도록 하고 있다.
스텝 S34a에서 비교되는 임계값은, 본 예에서는, 직선으로 간주할 수 있을 정도로 곡율의 평균 C가 작은 값이었을 때에 사칭이라고 판정되는 값으로 된다.
한편, 평균 C가 사전에 설정된 임계값 이상이면(스텝 S34a의 '예'), 인증 대상물이 3차원의 요철 형상이 있는 입체 형상으로, 인물 자체일 가능성이 있기 때문에, 사칭이 아닐 가능성이 있다고 판정한다(스텝 S36). 즉, 이 예에서는, 줄무늬의 곡율의 평균 C가 임계값 이상이었을 때에는, 그 줄무늬가 직선이 아닌(곡선인) 것으로 판정하도록 하고 있다(스텝 S34의 '예' 참조).
이와 같이, 상술한 제1 실시예에서는, 인증 대상물에 투영한 모양의 변화의 정도에 따라 인증 대상물이 평면 형상의 것인지 입체 형상의 것인지를 확인하고, 그 확인 결과에 따라 사칭 판정을 행하는 구성으로 하고 있기 때문에, 사진이나 화상 표시 장치와 같은 평면 형상의 물체가 인증 대상물로서 이용되고 있는 경우에, 사칭이라고 판정할 수 있다.
또한, 상술한 제1 실시예에서는, 얼굴 인증 장치(1)가 필터 부착 조명(22)을 이용하여 인증 대상물에 대하여 모양을 능동적으로 투영하는 구성으로 되어 있기 때문에, 화상 입력부(23)의 촬영 환경이 변화되는 것에 의한 영향을 받기 어렵다. 즉, 필터 부착 조명(22)에 의해 능동적으로 모양을 조사하기 때문에, 화상 입력부(23)의 주변에 설치되어 있는 다른 조명(예를 들면 실내 조명 등의 필터 부착 조명(22) 이외의 조명)의 광에 의한 영향을 받지 않고, 인증 대상물에 확실하게 모양을 투영할 수 있다.
또한, 상술한 제1 실시예에서는, 화상 중의 얼굴 영역을 얻기 위해 얼굴 검출부(32)에서 얼굴을 검출하여 얼굴 영역을 구하고 있지만, 피촬영자에게 화상 중의 특정 위치에 얼굴이 비치도록 교시할 수 있는 경우에는, 이러한 특정 위치를 얼굴 영역으로서 처리하도록 해도 된다. 이 경우, 얼굴 검출부(32)를 필요로 하지 않고, 사칭 판정부(31)에 의한 사칭 판정 처리를 실행할 수 있다.
(제2 실시예)
도 7은 본 발명의 사칭 검출 장치의 제2 실시예를 포함하는 얼굴 인증 장치(1a)의 구성의 예를 도시하는 블록도이다. 이하의 설명에서, 상술한 제1 실시예에서의 얼굴 인증 장치(1)와 동일한 구성 및 처리를 행하는 부분에 대해서는, 동일한 부호를 부여하고 그 상세한 설명을 생략한다.
도 7에 도시한 바와 같이, 얼굴 인증 장치(1a)는, 인물 계측부(2a)와, 데이터 처리 장치(3a)와, 기억 장치(4)를 구비한다. 인물 계측부(2a)는, 조명 제어부 (21a)와, 필터 부착 조명(22a)과, 화상 입력부(23)를 포함한다. 데이터 처리 장치(3a)는, 사칭 판정부(31a)와, 얼굴 검출부(32)를 포함한다.
조명 제어부(21a)는, 필터 부착 조명(22a)을 제어하여, 램프를 점등/소등시키는 기능과, 필터 부착 조명(22a)에 부착되어 있는 필터의 회전 각도를 제어하는 기능과, 설정한 필터의 회전 각도를 나타내는 각도 정보를 사칭 판정부(31a)에 송신하는 기능을 갖는다. 각도 정보는, 예를 들면, 사전에 정해져 있는 기준 위치(예를 들면 모양을 구성하는 직선이 수평 방향으로 그려진 상태로 되는 위치)로부터의 회전 각도를 나타내는 정보이다.
필터 부착 조명(22a)은, 조명으로서의 광원과, 직선을 배열한 줄무늬 모양이 그려진 필터를 구비한다. 필터 부착 조명(22)에 부착되어 있는 필터는, 조명을 점등함으로써 촬영 대상물에 모양이 투영되는 위치에, 회전 가능하게 부착되어 있다. 이 필터에는, 광원으로서의 할로겐 램프의 광을 투과시키지 않는 잉크로, 직선을 평행하게 배열한 줄무늬 모양이 그려져 있다. 따라서, 필터 부착 조명(22a)은, 예를 들면 화상 입력부(23)에 의한 촬영이 실행될 때마다, 조명 제어부(21a)의 제어에 의해 필터가 회전됨으로써, 서로 다른 각도의 줄무늬 모양을 인증 대상물(피촬영물)에 투영할 수 있다.
사칭 판정부(31a)는, 화상 기억부(41)에 저장되어 있는 화상 데이터를 판독함과 함께, 조명 제어부(21a)로부터의 각도 정보를 취득하는 기능을 갖는다. 또한, 사칭 판정부(31a)는, 얼굴 검출부(32)에서 특정된 얼굴 영역의 화상과, 취득한 각도 정보가 나타내는 회전 각도에 기초하여, 인증 대상물을 이용하여 사칭하고 있 는지, 사칭이 아닐 가능성이 있는지를 판정하는 기능을 갖는다.
도 8은 제2 실시예에서의 얼굴 인증 장치(1a)가 실행하는 얼굴 인증 처리의 예를 도시하는 플로우차트이다. 얼굴 인증 처리에서, 조명 제어부(21a)는, 필터 부착 조명(22a)의 필터의 회전 각도를, 인증을 받고자 하는 사람이 예측 불가능하도록 랜덤하게 결정하고, 결정한 각도만큼 기준 위치로부터 필터가 회전한 상태로 되도록 필터를 회전시켜, 필터의 회전 각도를 조정한다(스텝 S71).
또한, 이 실시예에서는, 조명 제어부(21a)는, 필터의 회전 각도를 30°씩 조절하는 기능을 갖는 것으로 한다. 스텝 S71에서는, 조명 제어부(21a)는, 랜덤하게 필터의 회전 각도를 0°(기준 위치의 상태)부터 180°의 범위에서 결정한다. 예를 들면, 회전 각도는, 30°, 60°, 90°, 120°의 4개 중에서 선택하도록 하면 된다. 또한, 필터의 회전 각도를 미세하게 조절할 수 있도록 하는 쪽이 사칭 검출의 정밀도는 높아지기 때문에, 보다 많은 종류의 각도를 선택할 수 있도록 해도 된다. 또한, 3종류 이하이어도 된다.
필터의 회전 각도가 조정되면, 인물 계측부(2a)는, 필터 부착 조명(22a)을 점등하여 줄무늬 모양을 인증 대상물에 투영하고, 줄무늬 모양이 투영되어 있는 인증 대상물을 화상 입력부(23)에서 촬영하며, 촬영에 의해 취득한 화상 데이터를 기억 장치(4)에 출력하여 화상 기억부(41)에 저장한다(스텝 S72). 또한, 촬영 시에는 필터의 회전 각도는 랜덤하게 설정되어 있기 때문에, 투영되는 줄무늬 모양의 각도도 랜덤하게 설정된 상태로 되어 있다.
구체적으로는, 스텝 S72에서, 필터가 부착된 할로겐 램프(필터 부착 조명 (22a))를 점등하여 인증 대상물에 랜덤하게 설정된 각도의 모양을 투영하고, 그 모양이 투영되어 있는 인증 대상물을 CCD 카메라(화상 입력부(23))로 촬영하며, 촬영에 의해 취득된 화상 데이터를 화상 기억부(41)에 기억하는 처리가 실행된다.
계속해서, 얼굴 검출부(32)는, 화상 기억부(41)로부터 화상 데이터를 판독하고, 화상 데이터가 나타내는 화상의 얼굴 영역을 검출하여 검출 결과를 사칭 판정부(31a)에 출력한다. 사칭 판정부(31a)는, 화상 기억부(41)로부터 화상 데이터를 판독하고, 얼굴 검출부(32)의 검출 결과를 이용하여, 인증 대상물을 이용하여 사칭인지의 여부를 판정한다(스텝 S73). 즉, 스텝 S73에서는, 화상 입력부(23)에 의해 촬영된 화상을 이용하여 사칭 판정 처리가 실행된다.
그리고, 얼굴 인증 장치(1a)는, 얼굴 인증을 위한 그 밖의 처리를 실행한다(스텝 S74). 스텝 S74에서는, 상술한 스텝 S23과 동일한 처리가 실행된다.
도 9는 제2 실시예에서의 사칭 판정 처리(스텝 S73)의 예를 도시하는 플로우차트이다. 사칭 판정 처리에서, 사칭 판정부(31a)는, 줄무늬 모양이 투영된 인증 대상물의 화상을 나타내는 화상 데이터를 화상 기억부(41)로부터 판독하고(스텝 S81), 판독한 화상 데이터가 나타내는 화상의 얼굴 영역에 나타나 있는 줄무늬 모양을 추출한다(스텝 S82).
도 10은 인증 대상물이 인물을 촬영한 사진이나 인물을 표시한 화상 표시 장치 등의 평면 형상의 물체인 경우에 추출되는 줄무늬 모양의 예를 도시하는 설명도이다. 도 11은 인증 대상물이, 모양이 투영된 상태에서 촬영된 사진(사칭 화상의 예)이나, 모양이 투영된 상태에서 촬영된 화상(사칭 화상의 예)을 표시하는 화상 표시 장치인 경우에 추출되는 줄무늬 모양(사칭 화상의 촬영 시에 투영된 모양만이 도시되어 있지만, 실제로는 도 10에 도시한 모양도 나타난다. 단, 필터 부착 조명(22a)으로부터의 광을 차단하는 처리(예를 들면 필터 부착 조명(22a)과 인증 대상물 사이에 천 등의 차폐물을 두는 처리)를 사칭 행위의 실행자가 행하고 있는 경우에는 도 11에 도시하는 모양이 나타남)의 예를 도시하는 설명도이다. 도 12는 인증 대상물이 인물 자체 등의 입체 형상의 물체인 경우에 추출되는 줄무늬 모양의 예를 도시하는 설명도이다.
즉, 평면 형상의 물체에 직선이 평행하게 배열된 줄무늬 모양이 투영되어 있었던 경우에는, 도 10에 도시한 바와 같이, 투영한 줄무늬 모양과 마찬가지의 모양이, 투영한 각도로부터 계산되는 소정의 각도로 인증 대상물의 얼굴 영역에 나타난다. 또한, 사칭 화상이 표시되어 있는 사진이나 화상 표시 장치가 인증 대상물에 이용되고 있었던 경우에는, 도 11에 도시한 바와 같은 입체 형상의 요철에 의해 직선이 변형된 것 같은 곡선이 배열된 상태의 줄무늬 모양이 인증 대상물의 얼굴 영역에 나타나는데, 그 각도는 사칭 화상 작성 시에 투영된 모양의 각도로 되어 있다. 또한, 입체 형상의 물체에 평행하게 배열된 줄무늬 모양이 투영되어 있었던 경우에는, 도 12에 도시한 바와 같이, 투영한 각도로부터 계산되는 소정 각도의 직선이 입체 형상의 요철에 의해 변형된 곡선이 배열된 상태의 줄무늬 모양이 인증 대상물의 얼굴 영역에 나타난다. 스텝 S82에서는, 인증 대상물이 평면 형상일 때에는 도 10 또는 도 11에 도시한 바와 같은 줄무늬 모양이 추출되며, 인증 대상물이 입체 형상일 때에는 도 12에 도시한 바와 같은 줄무늬 모양이 추출되게 된다.
얼굴 영역에 나타나 있는 줄무늬 모양을 추출하면, 사칭 판정부(31a)는, 화상 중의 얼굴 영역에 있는 줄무늬가 직선인지의 여부를 판정한다(스텝 S83). 줄무늬가 직선이면(스텝 S84의 '아니오'), 인증 대상물이 사진이나 화상 표시 장치와 같은 평면 형상의 물체로서, 적어도 인물 자체가 아닌 것으로 판단할 수 있기 때문에, 사칭인 것으로 판정한다(스텝 S85). 즉, 도 10에 도시한 바와 같은 줄무늬 모양이 추출되어 있었을 때에는, 사칭이라고 판정된다.
줄무늬가 직선이 아니면(스텝 S84의 '예'), 사칭 판정부(31a)는, 얼굴 영역에 나타나 있는 줄무늬 모양의 회전 각도를 도출하고, 조명 제어부(21a)의 제어에 의해 설정된 필터의 회전 각도와, 투영된 줄무늬 모양의 회전 각도가 정합성을 갖고 있는지의 여부를 판정한다(스텝 S86). 정합성을 갖고 있지 않으면(스텝 S87의 '아니오'), 인증 대상물인 사진이나 화상 표시 장치에 모양이 투영된 인물을 표시시키는 등의 사칭 화상에 의한 사칭 행위가 행해지고 있는 것으로 판단하고, 사칭이라고 판정한다(스텝 S85). 즉, 도 11에 도시한 바와 같은 줄무늬 모양이 추출되어 있었을 때에는, 사칭이라고 판정된다. 정합성을 갖고 있으면(스텝 S87의 '예'), 인증 대상물인 인물 자체가 3차원의 요철 형상이 있는 입체 형상으로, 인물 자체일 가능성이 있기 때문에, 사칭이 아닐 가능성이 있다고 판정한다(스텝 S88). 즉, 도 12에 도시한 바와 같은 줄무늬 모양이 추출되어 있었을 때에는, 사칭이 아닐 가능성이 있다고 판정된다.
도 13은 제2 실시예에서의 사칭 판정 처리(스텝 S73, 도 9의 처리)에서의 줄무늬가 직선인지의 여부를 판정하는 부분의 처리(스텝 S82∼스텝 S84), 및 줄무늬 의 회전 각도의 정합이 취해져 있는지의 여부를 판정하는 부분의 처리(스텝 S86, 스텝 S87)의 구체예를 도시하는 플로우차트이다. 또한, 도 13에서의 스텝 S82a∼스텝 S84a는, 상술한 도 6에서의 스텝 S32a∼스텝 S34a와 동일한 처리이기 때문에, 그 상세한 설명은 생략한다.
스텝 S84a에서 평균 C가 사전에 설정된 임계값 이상이라고(곡선이라고) 판정한 경우에는, 사칭 판정부(31a)는, 투영된 줄무늬 모양의 선 모두에 대하여 얼굴 영역의 우단에서 좌단까지 선을 따라가서, 좌단점과 우단점을 연결하는 직선이 이루는 각도의 평균을 계산한다(스텝 S86a). 계속해서, 사칭 판정부(31a)는, 조명 제어부(21a)의 제어에 의해 설정된 필터의 회전 각도로부터 계산되는 투영되는 선의 각도 T를 구해 놓고, 스텝 S86a에서 산출한 평균 각도와 각도 T를 비교한다. 그리고, 각도 T를 중심으로 한 소정 각도(예를 들면 30°) 이내에 들어가 있지 않으면(스텝 S87a의 '아니오'), 사칭을 의도하여 인공적으로 만들어진 줄무늬가 있는 것으로 간주하여, 사칭 행위이라고 판정하고(스텝 S85), 각도 T를 중심으로 한 소정 각도 이내에 들어가 있는 경우에는(스텝 S87a의 '예'), 사칭이 아닐 가능성이 있다고 판정한다(스텝 S88).
또한, 각도 T는, 예를 들면 투영한 선의 기준 위치로부터의 각도, 조명(필터 부착 조명(22a))의 위치(필터의 위치도 포함함), 화상 입력부(23)의 위치, 및 인증 대상물의 위치에 기초하여 계산된다.
이와 같이, 상술한 제2 실시예에서는, 인증 대상물에 투영한 모양의 변화의 정도에 따라 인증 대상물이 평면 형상의 것인지 입체 형상의 것인지를 확인하고, 그 확인 결과에 따라 사칭 판정을 행하는 구성으로 하고 있기 때문에, 사진이나 화상 표시 장치와 같은 평면 형상의 물체가 인증 대상물로서 이용되고 있는 경우에, 사칭이라고 판정할 수 있다.
또한, 상술한 제2 실시예에서는, 인증 대상물에 투영한 모양의 각도와, 촬영한 화상에 나타나 있는 모양의 각도의 정합이 취해져 있는지의 여부에 따라, 인증 대상물이 사칭 화상인지의 여부를 확인하고, 그 확인 결과에 따라 사칭 판정을 행하는 구성으로 하고 있기 때문에, 화상 표시 장치 등을 사용한 사칭 화상에 의해 얼굴 인증을 받고자 하는 경우라도, 사칭이라고 판정할 수 있다.
또한, 인증 대상물에 투영하는 모양의 각도를 랜덤하게 결정하는 구성으로 하였기 때문에, 인증 대상물에 투영되는 모양의 각도를 예측할 수 없도록 할 수 있다. 따라서, 만약 인증 장치(1a)에 의한 사칭 검출의 동작이 사칭을 하고자 하는 사람에게 알려진 경우라도, 사칭 검출을 피할 수 있는 사칭 화상을 작성하는 것은 곤란하여, 확실하게 사칭 검출을 회피할 수 있는 사칭 화상을 작성하는 것은 불가능하게 할 수 있다. 즉, 예를 들면, 사칭을 하고자 하는 사람에 의해, 필터 부착 조명(22a)이 가려져 필터 부착 조명(22a)로부터의 광이 차단되어, 화상 표시 장치 등을 사용한 사칭 화상이 이용되어, 사칭 검출을 피하고자 하는 행위가 이루어져도, 고정밀도로 사칭을 검출할 수 있다.
또한, 상술한 제2 실시예에서는, 얼굴 인증 장치(1a)가 필터 부착 조명(22a)을 이용하여 인증 대상물에 대하여 모양을 능동적으로 투영하는 구성으로 되어 있기 때문에, 화상 입력부(23)의 촬영 환경이 변화되는 것에 의한 영향을 받기 어렵 다. 즉, 필터 부착 조명(22a)에 의해 능동적으로 모양을 조사하기 때문에, 화상 입력부(23)의 주변에 설치되어 있는 다른 조명(예를 들면 실내 조명 등의 필터 부착 조명(22a) 이외의 조명)의 광에 의한 영향을 받지 않고, 인증 대상물에 확실하게 모양을 투영할 수 있다.
또한, 상술한 제2 실시예에서는, 화상 중의 얼굴 영역을 얻기 위해 얼굴 검출부(32)에서 얼굴을 검출하여 얼굴 영역을 구하고 있지만, 피촬영자에게 화상 중의 특정 위치에 얼굴이 비치도록 교시할 수 있는 경우에는, 이러한 특정 위치를 얼굴 영역으로서 처리하도록 해도 된다. 이 경우, 얼굴 검출부(32)를 필요로 하지 않고, 사칭 판정부(31a)에 의한 사칭 판정 처리를 실행할 수 있다.
또한, 상술한 제2 실시예에서는 특별히 언급하고 있지 않지만, 줄무늬 모양을 인증 대상물에 투영하기 전(스텝 S72의 전)에, 화상 입력부(23)에서 인증 대상물을 촬영하고, 촬영에 의해 얻어진 화상 중의 얼굴 영역에 줄무늬 모양이 나타나 있으면, 사칭이라고 판정하도록 해도 된다. 즉, 인증 장치(1a)가 줄무늬 모양을 투영하기 전에 이미 줄무늬 모양이 존재하는 경우에는, 사칭 화상의 줄무늬 모양으로 간주하고, 사칭이라고 판정하도록 해도 된다.
(제3 실시예)
도 14는 본 발명의 사칭 검출 장치의 제3 실시예를 포함하는 얼굴 인증 장치(1b)의 구성의 예를 도시하는 블록도이다. 이하의 설명에서, 상술한 각 실시예에서의 얼굴 인증 장치와 동일한 구성 및 처리를 행하는 부분에 대해서는, 동일한 부호를 부여하고 그 상세한 설명을 생략한다.
도 14에 도시한 바와 같이, 얼굴 인증 장치(1b)는, 인물 계측부(2b)와, 데이터 처리 장치(3b)와, 기억 장치(4)를 구비한다. 인물 계측부(2b)는, 조명 제어부(21b)와, 복수 필터 부착 조명(22b)과, 화상 입력부(23)를 포함한다. 데이터 처리 장치(3b)는, 사칭 판정부(31b)와, 얼굴 검출부(32)를 포함한다.
조명 제어부(21b)는, 복수 필터 부착 조명(22b)을 제어하여, 램프를 점등/소등시키는 기능과, 복수 필터 부착 조명(22b)의 필터의 전환을 제어하는 기능과, 설정한 필터에 그려져 있는 줄무늬 모양의 각도를 나타내는 각도 정보를 사칭 판정부(31b)에 송신하는 기능을 갖는다. 복수 필터 부착 조명(22b)은, 조명으로서의 광원과, 직선을 배열한 줄무늬 모양이 각각 서로 다른 각도로 그려진 복수의 필터를 구비한다. 복수 필터 부착 조명(22b)에 부착되어 있는 각 필터 중 모양의 투영에 이용되는 필터는, 조명 제어부(21b)의 제어에 의해, 조명을 점등함으로써 촬영 대상물에 모양이 투영되는 위치에 배치된다. 이 각 필터에는, 광원으로서의 할로겐 램프의 광을 투과시키지 않는 잉크로, 직선을 평행하게 배열한 줄무늬 모양이 필터마다 각각 서로 다른 각도로 그려져 있다. 따라서, 복수 필터 부착 조명(22b)은, 화상 입력부(23)에 의한 촬영이 실행될 때마다, 조명 제어부(21b)의 제어에 의해 촬영 대상물에 모양이 투영되는 위치에 배치된 필터에 따라, 서로 다른 각도의 줄무늬 모양을 인증 대상자(피촬영자)에게 투영할 수 있다.
즉, 상술한 제2 실시예에서는 필터 부착 조명(22a)의 필터를 회전시켜 투영하는 모양을 랜덤하게 결정하고 있지만, 이 실시예에서는, 복수 필터 부착 조명(22b)이 구비하는 복수의 필터를 절환함으로써 투영하는 모양을 랜덤하게 결정하도 록 하고 있다.
사칭 판정부(31b)는, 화상 기억부(41)에 저장되어 있는 화상 데이터를 판독함과 함께, 조명 제어부(21b)로부터의 각도 정보를 취득하는 기능을 갖는다. 또한, 사칭 판정부(31b)는, 얼굴 검출부(32)에서 특정된 얼굴 영역의 화상과, 취득한 각도 정보가 나타내는 각도에 기초하여, 인증 대상물이, 사칭을 위해 이용되고 있는 것인지, 사칭을 위해 이용되고 있는 것이 아닐 가능성이 있는지를 판정하는 기능을 갖는다.
도 15는 제3 실시예에서의 얼굴 인증 장치(1b)가 실행하는 얼굴 인증 처리의 예를 도시하는 플로우차트이다. 얼굴 인증 처리에서, 조명 제어부(21b)는, 복수 필터 부착 조명(22b)에 구비되어 있는 복수의 필터 중 어느 필터를 사용할지를 인증을 받고자 하는 사람이 예측 불능하도록 랜덤하게 결정하고, 촬영 대상물에 모양이 투영되는 위치에 배치되어 있는 필터를 결정한 필터로 절환한다(스텝 S121).
또한, 이 실시예에서는, 조명 제어부(21b)는, 30°마다 각도가 서로 다른 줄무늬 모양이 그려져 있는 복수의 필터 중에서 1개의 필터를 선택하고, 모양이 투영되는 위치에 배치되는 필터를 선택한 필터로 절환하는 기능을 갖는 것으로 한다. 본 예에서는, 줄무늬 모양을 기준 위치(줄무늬 모양을 구성하는 직선이 수평 방향으로 그려져 있는 상태)로부터 30°, 60°, 90°, 120°의 각도로 회전시킨 4패턴의 필터를 구비하고 있는 것으로 한다. 또한, 필터의 개수가 많은 쪽이, 미세한 각도의 상위를 판정할 수 있어, 보다 고정밀도로 사칭 판정을 행할 수 있기 때문에, 5패턴 이상의 필터를 이용하도록 해도 된다. 또한, 복수 필터 부착 조명(22b) 의 구성을 간단하게 하기 위해, 3패턴 이하의 필터를 이용하도록 해도 된다.
필터가 절환되면, 인물 계측부(2b)는, 복수 필터 부착 조명(22b)을 점등하여 줄무늬 모양을 인증 대상물(촬영 대상물)에 투영하여, 줄무늬 모양이 투영되어 있는 촬영 대상물을 화상 입력부(23)에서 촬영하고, 촬영에 의해 취득한 화상 데이터를 기억 장치(4)에 출력하여 화상 기억부(41)에 저장한다(스텝 S122). 또한, 촬영 시에는 필터는 랜덤하게 설정되어 있기 때문에, 설정되어 있는 필터에 그려져 있는 투영되는 줄무늬 모양의 각도도 랜덤하게 설정된 상태로 되어 있다.
구체적으로는, 스텝 S122에서, 필터가 부착된 할로겐 램프(필터 부착 조명(22a))를 점등하여 촬영 대상물에 랜덤하게 설정된 각도의 모양을 투영하고, 그 모양이 투영되어 있는 인증 대상물을 CCD 카메라(화상 입력부(23))로 촬영하며, 촬영에 의해 취득된 화상 데이터를 화상 기억부(41)에 기억하는 처리가 실행된다.
계속해서, 얼굴 검출부(32)는, 화상 기억부(41)로부터 화상 데이터를 판독하고, 화상 데이터가 나타내는 화상의 얼굴 영역을 검출하여 검출 결과를 사칭 판정부(31b)에 출력한다. 사칭 판정부(31b)는, 화상 기억부(41)로부터 화상 데이터를 판독하고, 얼굴 검출부(32)의 검출 결과를 이용하여, 인증 대상물을 이용하여 사칭인지의 여부를 판정한다(스텝 S123). 또한, 스텝 S123에서는, 상술한 스텝 S73과 마찬가지로 하여 사칭 판정 처리가 실행된다.
그리고, 얼굴 인증 장치(1b)는, 얼굴 인증을 위한 그 밖의 처리를 실행한다(스텝 S124). 스텝 S124에서는, 상술한 스텝 S23과 동일한 처리가 실행된다.
상술한 제3 실시예와 같이, 복수 필터 부착 조명(22b)의 필터를 절환함으로 써, 투영하는 줄무늬 모양의 각도를 절환하는 구성으로 해도, 상술한 제2 실시예와 마찬가지의 효과를 얻을 수 있다. 즉, 상술한 제3 실시예에서도, 인증 대상물에 투영한 모양의 각도와, 촬영한 화상에 나타나 있는 모양의 각도의 정합이 취해져 있는지의 여부에 따라, 인증 대상물이 사칭 화상인지의 여부를 확인하고, 그 확인 결과에 따라 사칭 판정을 행하는 구성으로 되기 때문에, 화상 표시 장치 등을 사용한 사칭 화상에 의해 얼굴 인증을 받고자 하는 경우라도, 사칭이라고 판정할 수 있다.
또한, 상술한 제3 실시예에서도, 인증 대상물에 투영하는 모양의 각도를 랜덤하게 결정하는 구성으로 하고 있기 때문에, 인증 대상물에 투영되는 모양의 각도를 예측할 수 없도록 할 수 있다. 따라서, 만약 인증 장치(1b)에 의한 사칭 검출의 동작이 사칭을 하고자 하는 사람에게 알려진 경우라도, 사칭 검출을 피할 수 있는 사칭 화상을 작성하는 것은 곤란하여, 확실하게 사칭 검출을 회피할 수 있는 사칭 화상을 작성하는 것은 불가능하게 할 수 있다. 즉, 예를 들면, 사칭을 하고자 하는 사람에 의해, 복수 필터 부착 조명(22b)이 가려져 복수 필터 부착 조명(22b)으로부터의 광이 차단되어, 화상 표시 장치 등을 사용한 사칭 화상이 이용되어, 사칭 검출을 피하고자 하는 행위가 이루어져도, 고정밀도로 사칭을 검출할 수 있다.
또한, 상술한 제3 실시예에서는, 얼굴 인증 장치(1b)가 복수 필터 부착 조명(22b)을 이용하여 인증 대상물에 대하여 모양을 능동적으로 투영하는 구성으로 되어 있기 때문에, 화상 입력부(23)의 촬영 환경이 변화되는 것에 의한 영향을 받기 어렵다. 즉, 복수 필터 부착 조명(22b)에 의해 능동적으로 모양을 조사하기 때문 에, 화상 입력부(23)의 주변에 설치되어 있는 다른 조명(예를 들면 실내 조명 등의 복수 필터 부착 조명(22b) 이외의 조명)의 광에 의한 영향을 받지 않고, 인증 대상물에 확실하게 모양을 투영할 수 있다.
또한, 상술한 제3 실시예에서는, 화상 중의 얼굴 영역을 얻기 위해 얼굴 검출부(32)에서 얼굴을 검출하여 얼굴 영역을 구하고 있지만, 피촬영자에게 화상 중의 특정 위치에 얼굴이 비치도록 교시할 수 있는 경우에는, 이러한 특정 위치를 얼굴 영역으로서 처리하도록 해도 된다. 이 경우, 얼굴 검출부(32)를 필요로 하지 않고, 사칭 판정부(31b)에 의한 사칭 판정 처리를 실행할 수 있다.
또한, 상술한 제3 실시예에서는, 조명 제어부(21b)가, 선택되어 있는 필터에 그려져 있는 줄무늬 모양의 각도를 나타내는 각도 정보를 사칭 판정부(31b)에 송신하는 구성으로 하였지만, 각도 정보는, 선택되어 있는 필터에 그려져 있는 줄무늬 모양의 각도를 특정할 수 있는 정보이면 어떠한 정보이어도 되고, 예를 들면, 각도 정보로서, 선택되어 있는 필터의 종류를 나타내는 정보를 이용하도록 해도 된다. 이 경우, 사칭 판정부(31b)는, 각 필터에 대응하는 줄무늬 모양의 각도를 나타내는 데이터 테이블을 구비하는 구성으로 하고, 선택되어 있는 필터의 종류에 대응지어져 있는 줄무늬 모양의 각도를 데이터 테이블로부터 추출하도록 하면 된다.
(제4 실시예)
도 16은 본 발명의 사칭 검출 장치의 제4 실시예를 포함하는 얼굴 인증 장치(1c)의 구성의 예를 도시하는 블록도이다. 이하의 설명에서, 상술한 각 실시예에서의 얼굴 인증 장치와 동일한 구성 및 처리를 행하는 부분에 대해서는, 동일한 부 호를 부여하고 그 상세한 설명을 생략한다.
도 16에 도시한 바와 같이, 얼굴 인증 장치(1c)는, 인물 계측부(2c)와, 데이터 처리 장치(3c)와, 기억 장치(4)를 구비한다. 인물 계측부(2c)는, 조명 제어부(21c)와, 색 필터 부착 조명(22c)과, 화상 입력부(23)를 포함한다. 데이터 처리 장치(3c)는, 사칭 판정부(31c)와, 얼굴 검출부(32)를 포함한다.
조명 제어부(21c)는, 색 필터 부착 조명(22c)을 제어하여, 램프를 점등/소등시키는 기능과, 색 필터 부착 조명(22c)의 필터의 전환을 제어하는 기능과, 사용하는 필터로서 설정한 필터에 그려져 있는 모양의 색을 나타내는 색 정보를 사칭 판정부(31c)를 향하여 송신하는 기능을 갖는다. 색 필터 부착 조명(22c)은, 조명으로서의 광원과, 직선을 배열한 줄무늬 모양이 각 필터마다 각각 서로 다른 색으로 그려진 복수의 필터를 구비한다. 색 필터 부착 조명(22c)에 부착되어 있는 각 필터 중 모양의 투영에 이용되는 필터는, 조명 제어부(21c)의 제어에 의해, 조명을 점등함으로써 촬영 대상물에 모양이 투영되는 위치에 배치된다. 이 각 필터에는, 광원으로서의 할로겐 램프의 광을 각 필터마다 1개1개 서로 다른 소정의 색만 투과시키는 잉크로, 직선을 평행하게 배열한 줄무늬 모양이 그려져 있다. 따라서, 색 필터 부착 조명(22c)은, 화상 입력부(23)에 의한 촬영이 실행될 때마다, 조명 제어부(21c)의 제어에 의해 촬영 대상물에 모양이 투영되는 위치에 배치된 필터에 따라, 서로 다른 색의 줄무늬 모양을 인증 대상자(피촬영자)에게 투영할 수 있다.
즉, 상술한 제3 실시예에서는 복수 필터 부착 조명(22b)이 구비하는 복수의 필터를 절환함으로써 투영하는 모양의 각도를 랜덤하게 결정하도록 하고 있지만, 이 실시예에서는, 색 필터 부착 조명(22c)이 구비하는 복수의 필터를 절환함으로써 투영하는 모양의 색을 랜덤하게 결정하도록 하고 있다.
사칭 판정부(31c)는, 화상 기억부(41)에 저장되어 있는 화상 데이터를 판독함과 함께, 조명 제어부(21c)로부터의 색 정보를 취득하는 기능을 갖는다. 또한, 사칭 판정부(31c)는, 얼굴 검출부(32)에서 특정된 얼굴 영역의 화상과, 취득한 색 정보가 나타내는 색에 기초하여, 인증 대상물이, 사칭을 위해 이용되고 있는 것인지, 사칭을 위해 이용되고 있는 것이 아닐 가능성이 있는지를 판정하는 기능을 갖는다.
도 17은 제4 실시예에서의 얼굴 인증 장치(1c)가 실행하는 얼굴 인증 처리의 예를 도시하는 플로우차트이다. 얼굴 인증 처리에서, 조명 제어부(21c)는, 색 필터 부착 조명(22c)에 구비되어 있는 복수의 필터 중 어느 필터를 사용할지를 인증을 받고자 하는 사람이 예측 불가능하도록 랜덤하게 결정하고, 촬영 대상물에 모양이 투영되는 위치에 배치되어 있는 필터를 결정한 필터로 절환한다(스텝 S141). 즉, 조명 제어부(21c)의 제어에 의해, 색 필터 부착 조명(22c)의 필터를 교환하여, 필터의 모양의 색을 교환한다.
또한, 이 실시예에서는, 조명 제어부(21c)는, 모양의 색이 서로 다른 1매1매의 복수의 필터 중에서 1매의 필터를 선택하고, 모양이 투영되는 위치에 배치되는 필터를 선택한 필터로 절환하는 기능을 갖는 것으로 한다. 또한, 각 필터의 모양에 사용되는 색은, 예를 들면, 화상 처리에서 판별하기 쉽도록 채도가 높은 색을 사용하도록 하면 된다. 구체적으로는, 예를 들면 적, 청, 녹의 3색을 사용하도록 하면 된다. 또한, 각 필터에 그려져 있는 줄무늬 모양에서의 직선의 각도는 임의이다.
필터가 절환되면, 인물 계측부(2c)는, 색 필터 부착 조명(22c)을 점등하여 필터에 그려져 있는 착색된 모양을 인증 대상물(촬영 대상물)에 투영하고, 착색된 모양이 투영되어 있는 촬영 대상물을 예를 들면 CCD 카메라로 구성되는 화상 입력부(23)에서 촬영하고, 촬영에 의해 취득한 화상 데이터를 기억 장치(4)에 출력하여 화상 기억부(41)에 저장한다(스텝 S142). 또한, 촬영 시에는 필터는 랜덤하게 설정되어 있기 때문에, 설정되어 있는 필터에 그려져 있는 모양의 색도 랜덤하게 설정된 상태로 되어 있다.
구체적으로는, 스텝 S142에서, 필터가 부착된 할로겐 램프(색 필터 부착 조명(22c))를 점등하여 촬영 대상물에 랜덤하게 설정된 색으로 그려진 모양을 투영하고, 그 착색된 모양이 투영되어 있는 인증 대상물을 CCD 카메라(화상 입력부(23))로 촬영하며, 촬영에 의해 취득된 화상 데이터를 화상 기억부(41)에 기억하는 처리가 실행된다.
계속해서, 얼굴 검출부(32)는, 화상 기억부(41)로부터 화상 데이터를 판독하고, 화상 데이터가 나타내는 화상의 얼굴 영역을 검출하여 검출 결과를 사칭 판정부(31c)에 출력한다. 사칭 판정부(31c)는, 화상 기억부(41)로부터 화상 데이터를 판독하고, 얼굴 검출부(32)의 검출 결과를 이용하여, 인증 대상물의 사칭 행위에 이용되고 있는 것인지의 여부를 판정한다(스텝 S143). 즉, 스텝 S143에서는, 화상 입력부(23)에 의해 촬영된 화상을 이용하여 사칭 판정 처리가 실행된다.
그리고, 얼굴 인증 장치(1c)는, 얼굴 인증을 위한 그 밖의 처리를 실행한다(스텝 S144). 스텝 S144에서는, 상술한 스텝 S23과 동일한 처리가 실행된다.
도 18은 제4 실시예에서의 사칭 판정 처리(스텝 S143)의 예를 도시하는 플로우차트이다. 사칭 판정 처리에서, 사칭 판정부(31c)는, 착색된 모양이 투영된 인증 대상물의 화상을 나타내는 화상 데이터를 화상 기억부(41)로부터 판독하고(스텝 S151), 판독한 화상 데이터가 나타내는 화상의 얼굴 영역에 나타나 있는 줄무늬 모양을 추출한다(스텝 S152).
얼굴 영역에 나타나 있는 줄무늬 모양을 추출하면, 사칭 판정부(31c)는, 화상 중의 얼굴 영역에 있는 모양의 색과, 모양의 투영에 사용한 필터에 그려져 있는 모양의 색을 비교하여, 화상 중의 얼굴 영역에 있는 모양의 색이, 모양의 투영에 사용한 필터에 그려져 있는 모양의 색 성분에 가까운지의 여부를 판정한다(스텝 S153). 화상 중의 얼굴 영역에 있는 모양의 색은, 예를 들면, 화상 중의 모양 영역에 많은 색 성분을 구함으로써 특정된다.
색 성분이 가깝지 않으면(스텝 S154의 '아니오'), 다른 색의 줄무늬 모양이 있는 것으로 되기 때문에, 사칭을 의도하여 인공적으로 작성된 사칭 화상인 것으로 간주하고, 적어도 인물 자체가 아닌 것으로 판단할 수 있기 때문에, 사칭이라고 판정한다(스텝 S155).
색 성분이 가까우면(스텝 S154의 '예'), 사칭 판정부(31c)는, 화상 중의 얼굴 영역에 있는 줄무늬가 직선인지의 여부를 판정한다(스텝 S156). 줄무늬가 직선이면(스텝 S157의 '아니오'), 인증 대상물이 사진이나 화상 표시 장치와 같은 평면 형상의 물체로서, 적어도 인물 자체가 아닌 것으로 판단할 수 있기 때문에, 사칭이라고 판정한다(스텝 S155).
줄무늬가 직선이 아니면 (스텝 S157의 '예'), 사칭 판정부(31c)는, 인증 대상물이 3차원의 요철 형상이 있는 입체 형상으로, 인물 자체일 가능성이 있기 때문에, 사칭이 아닐 가능성이 있다고 판정한다(스텝 S158).
도 19는 제4 실시예에서의 사칭 판정 처리(스텝 S143, 도 18의 처리)에서의 투영된 모양의 색과 필터의 색의 색 성분이 가까운지의 여부를 판정하는 부분의 처리(스텝 S152∼스텝 S154)의 구체예를 도시하는 플로우차트이다. 또한, 도 19에서의 스텝 S156a∼스텝 S157a는, 상술한 도 6에서의 스텝 S33a∼스텝 S34a와 동일한 처리이기 때문에, 그 상세한 설명은 생략한다.
사칭 판정부(31c)는, 착색된 모양이 투영된 인증 대상물을 나타내는 화상 데이터를 화상 기억부(41)로부터 판독하고(스텝 S151), 화상 데이터가 나타내는 화상을 휘도값에 따라 2치화함으로써 투영된 줄무늬 모양의 영역을 추출한다(스텝 S152a). 다음으로, 사칭 판정부(31c)는, 줄무늬 모양의 영역의 색과 그렇지 않은 영역의 색을 RGB 색 공간(적, 녹, 청 성분에 의한 색 기술법)에서 비교하여 화상 중의 줄무늬 모양의 영역에 많은 색 성분을 구하고, 화상 중의 얼굴 영역에 있는 모양의 색과, 모양의 투영에 사용한 필터에 그려져 있는 모양의 색을 비교하여, 사용한 필터에 그려져 있는 모양의 색 성분에 가까운지 판단한다(스텝 S153a). 필터에 그려져 있는 모양의 색 성분에 가깝지 않은 경우에는(스텝 S154a의 '아니오'), 다른 색의 줄무늬 모양이 있는 것으로 되기 때문에, 사칭을 의도하여 인공적으로 작성된 사칭 화상인 것으로 간주하여, 적어도 인물 자체가 아닌 것으로 판단할 수 있기 때문에, 사칭이라고 판정한다(스텝 S155).
상술한 제4 실시예와 같이, 색 필터 부착 조명(22c)의 필터를 절환함으로써, 투영하는 줄무늬 모양의 색을 절환하는 구성으로 해도, 상술한 제3 실시예와 마찬가지의 효과를 얻을 수 있다. 즉, 상술한 제4 실시예에서도, 인증 대상물에 투영한 모양의 색과, 촬영한 화상에 나타나 있는 모양의 색의 색 성분이 가까운지의 여부에 따라, 인증 대상물이 사칭 화상인지의 여부를 확인하고, 그 확인 결과에 따라 사칭 판정을 행하는 구성으로 되기 때문에, 화상 표시 장치 등을 사용한 사칭 화상에 의해 얼굴 인증을 받고자 하는 경우라도, 사칭이라고 판정할 수 있다.
또한, 상술한 제4 실시예에서, 인증 대상물에 투영하는 모양의 색을 랜덤하게 결정하는 구성으로 하고 있기 때문에, 인증 대상물에 투영되는 모양의 색을 예측할 수 없도록 할 수 있다. 따라서, 만약 인증 장치(1c)에 의한 사칭 검출의 동작이 사칭을 하자고 하는 사람에게 알려진 경우라도, 사칭 검출을 피할 수 있는 사칭 화상을 작성하는 것은 곤란하여, 확실하게 사칭 검출을 회피할 수 있는 사칭 화상을 작성하는 것은 불가능하게 할 수 있다. 즉, 예를 들면, 사칭을 하고자 하는 사람에 의해, 색 필터 부착 조명(22c)이 가려져 색 필터 부착 조명(22c)으로부터의 광이 차단되어, 화상 표시 장치 등을 사용한 사칭 화상이 이용되어, 사칭 검출을 피하고자 하는 행위가 이루어져도, 고정밀도로 사칭을 검출할 수 있다.
또한, 상술한 제4 실시예에서는, 얼굴 인증 장치(1c)가 색 필터 부착 조명(22c)을 이용하여 인증 대상물에 대하여 모양을 능동적으로 투영하는 구성으로 되 어 있기 때문에, 화상 입력부(23)의 촬영 환경이 변화되는 것에 의한 영향을 받기 어렵다. 즉, 색 필터 부착 조명(22c)에 의해 능동적으로 모양을 조사하기 때문에, 화상 입력부(23)의 주변에 설치되어 있는 다른 조명(예를 들면 실내 조명 등의 색 필터 부착 조명(22c) 이외의 조명)의 광에 의한 영향을 받지 않고, 인증 대상물에 확실하게 모양을 투영할 수 있다.
또한, 상술한 제4 실시예에서는, 화상 중의 얼굴 영역을 얻기 위해 얼굴 검출부(32)에서 얼굴을 검출하여 얼굴 영역을 구하고 있지만, 피촬영자에게 화상 중의 특정 위치에 얼굴이 비치도록 교시할 수 있는 경우에는, 이러한 특정 위치를 얼굴 영역으로서 처리하도록 해도 된다. 이 경우, 얼굴 검출부(32)를 필요로 하지 않고, 사칭 판정부(31c)에 의한 사칭 판정 처리를 실행할 수 있다.
또한, 상술한 제4 실시예에서는, 색 필터 부착 조명(22c)이, 각각 서로 다른 색의 모양이 그려진 복수의 필터를 갖는 구성으로 하였지만, 각각 서로 다른 색을 베이스로 하는 복수의 필터를 갖는 구성으로 해도 된다. 즉, 상술한 제4 실시예에서는, 투명색의 필터에 반투명의 착색 모양이 그려져 있는 것으로 하였지만, 반투명의 착색 필터에 예를 들면 광을 투과시키지 않는 흑 잉크에 의해 모양이 그려져 있는 것으로 해도 된다. 이 경우, 착색된 모양이 인증 대상물에 투영되는 것이 아니라, 모양이 투영되는 부분 이외의 부분에 색이 투영되게 된다. 그리고, 상술한 스텝 S153a에서는, 인증 대상물을 나타내는 화상에서의 모양이 투영된 부분 이외의 부분의 색과, 필터의 색을 비교하도록 하면 된다.
또한, 상술한 제4 실시예에서는, 조명 제어부(21c)가, 선택되어 있는 필터에 그려져 있는 줄무늬 모양의 색을 나타내는 색 정보를 사칭 판정부(31c)에 송신하는 구성으로 하였지만, 색 정보는, 선택되어 있는 필터에 그려져 있는 줄무늬 모양의 색을 특정할 수 있는 정보이면 어떠한 정보이어도 되고, 예를 들면, 색 정보로서, 선택되어 있는 필터의 종류를 나타내는 정보를 이용하도록 해도 된다. 이 경우, 사칭 판정부(31c)는, 각 필터에 대응하는 줄무늬 모양의 색을 나타내는 데이터 테이블을 구비하는 구성으로 하고, 선택되어 있는 필터의 종류에 대응지어져 있는 줄무늬 모양의 색을 데이터 테이블로부터 추출하도록 하면 된다.
(제5 실시예)
도 20은 본 발명의 사칭 검출 장치의 제5 실시 형태를 포함하는 얼굴 인증 장치(1d)의 구성의 예를 도시하는 블록도이다. 이하의 설명에서, 상술한 각 실시예에서의 얼굴 인증 장치와 동일한 구성 및 처리를 행하는 부분에 대해서는, 동일한 부호를 부여하고 그 상세한 설명을 생략한다.
도 20에 도시한 바와 같이, 얼굴 인증 장치(1d)는, 인물 계측부(2d)와, 데이터 처리 장치(3d)와, 기억 장치(4d)를 구비한다. 인물 계측부(2d)는, 화상 입력부(23)와, 거리 센서(24)를 포함한다. 데이터 처리 장치(3d)는, 사칭 판정부(31d)를 포함한다. 기억 장치(4d)는, 화상 기억부(41)와, 특징 기억부(42)를 포함한다.
기억 장치(4d)는, RAM 등의 기억 매체에 의해 구성되는 화상 기억부(41)와 특징 기억부(42)를 포함한다. 화상 기억부(41) 및 특징 기억부(42)는, 예를 들면, 자기 디스크 기억 장치에 의해 구성된다. 데이터 처리 장치(3d)에는, 예를 들면 퍼스널 컴퓨터가 이용된다. 이 퍼스널 컴퓨터는, 사칭 판정부(31d)로서 기능하는 CPU(중앙 연산 장치)를 갖고 있다.
거리 센서(24)는, 센서와 대상 물체와의 거리를 측정하는 장치로서, 예를 들면 초음파 거리 계측 센서가 이용된다. 거리 센서(24)는, 계측한 거리를 나타내는 실측 거리 데이터를 기억 장치(4d)에 송신한다. 거리 센서(24)는, 화상 입력부(23)와 촬영 대상 물체와의 거리를 측정할 수 있는 위치, 예를 들면 화상 입력부(23)인 카메라에 인접한 위치에 배치된다.
특징 기억부(42)는, 거리 센서(24)에 의해 계측된 거리를 나타내는 실측 거리 데이터와, 사전에 상정되어 있는 화상 입력부(23)와 인증 대상자와의 적절한 거리를 나타내는 적정 거리 데이터를 기억한다.
사칭 판정부(31d)는, 특징 기억부(42)에 저장되어 있는 실측 거리 데이터와 적정 거리 데이터를 판독하고, 각 거리 데이터에 기초하여, 인증 대상물이, 사칭을 위해 이용되고 있는 것인지, 사칭을 위해 이용되고 있는 것이 아닐 가능성이 있는지를 판정하는 기능을 갖는다.
도 21은 제5 실시예에서의 얼굴 인증 장치(1d)가 실행하는 얼굴 인증 처리의 예를 도시하는 플로우차트이다. 여기서는, 화상 입력부(23)와 인증 대상자와의 적절한 거리가 L㎜로 사전에 정해지고, 그 거리를 나타내는 적정 거리 데이터가 사전에 특징 기억부(42)에 기억되어 있는 것으로 한다.
얼굴 인증 처리에서, 인물 계측부(2d)는, 촬영 대상물을 화상 입력부(23)에서 촬영함과 동시에, 거리 센서(24)에 의해 촬영 대상물과 화상 입력부(23)의 거리를 계측하고, 계측에 의해 얻은 실측 거리 데이터를 기억 장치(4d)에 출력하여 특 징 기억부(42)에 저장한다(스텝 S181).
사칭 판정부(31d)는, 특징 기억부(42)로부터 실측 거리 데이터와 적정 거리 데이터를 판독하여, 사칭인지의 여부를 판정한다(스텝 S182). 즉, 스텝 S182에서는, 실측 거리 데이터와 적정 거리 데이터를 이용하여 사칭 판정 처리가 실행된다.
그리고, 얼굴 인증 장치(1d)는, 얼굴 인증을 위한 그 밖의 처리를 실행한다(스텝 S183). 스텝 S183에서는, 상술한 스텝 S23과 동일한 처리가 실행된다.
도 22는 제5 실시예에서의 사칭 판정 처리(스텝 S182)의 예를 도시하는 플로우차트이다. 사칭 판정 처리에서, 사칭 판정부(31d)는, 거리 센서(24)에 의해 계측된 거리를 나타내는 실측 거리 데이터와, 사전에 정해져 설정되어 있는 적정 거리 데이터를 특징 기억부(42)로부터 판독한다(스텝 S191).
계속해서, 사칭 판정부(31d)는, 판독한 실측 거리 데이터가 나타내는 거리와, 적정 거리 데이터가 나타내는 거리(L㎜)에 기초하여 사전에 설정되는 임계값(예를 들면 (L/2)㎜)을 비교하여, 실측 거리 데이터가 나타내는 거리가 임계값 이하인지의 여부를 판정한다(스텝 S192). 임계값은, 화상 입력부(23)로부터, 본래의 촬영 위치보다 촬영 대상물이 화상 입력부(23)에 너무 가깝게 있다고 간주할 수 있는 소정 위치까지의 거리를 나타내는 값으로 된다. 따라서, 임계값은, 적정 거리 데이터가 나타내는 거리보다 충분히 짧은 거리를 나타내는 값으로 된다.
스텝 S192에서 임계값 이하이면, 사칭 판정부(31d)는, 적절한 거리보다 극단적으로 가까운 위치에 인증 대상물이 있다고 판단하고, 특정 인물인 본인보다 작은 가짜 얼굴로 사칭(예를 들면 본인의 얼굴을 촬영한 화상을 표시한 표시 장치를 화 상 입력부(23)에 근접시킨 상태로 화상 입력부(23)에 촬영시키는 것에 의한 사칭 행위)을 하고 있다고 판정한다(스텝 S193). 한편, 임계값 이하가 아니면, 사칭이 아닐 가능성이 있다고 판정한다(스텝 S194).
이와 같이, 상술한 제5 실시예에서는, 인증 대상물이 본래의 촬영 위치보다 가까운 위치에 있는 것을 확인한 경우에, 사칭인 것으로 판정하는 구성으로 하였기 때문에, 본인의 얼굴보다 작은 가짜 얼굴을 화상 입력부(23)에 근접시키는 것에 의한 사칭 행위를 검출할 수 있다. 또한, 본인의 얼굴보다 작은 가짜 얼굴이란, 예를 들면, 얼굴 사진에 찍혀 있는 실제의 얼굴보다 작은 얼굴, 화상 표시 장치에 표시되어 있는 실제의 얼굴보다 작은 얼굴, 얼굴 형상을 한 입체 모형에 의해 형성된 본인의 얼굴보다 작은 얼굴 등이 생각된다. 상술한 제5 실시예에서는, 상기한 바와 같은 가짜 얼굴을 화상 입력부(23)인 카메라에 근접시켜서, 인증 시에 적절한 크기의 얼굴로 보이게 하는 사칭 행위를 검출할 수 있다.
또한, 상술한 제5 실시예에서는, 인증 대상물과 화상 입력부(23)의 실측 거리에 의해 사칭 판정을 행하는 구성으로 하여, 화상 처리를 행하지 않고 사칭 검출을 행할 수 있기 때문에, 상술한 제1 실시예 등에서의 화상 데이터를 이용하여 사칭 판정을 행하는 경우와 비교하여, 적은 계산량으로 상기한 바와 같은 본인의 얼굴보다 작은 가짜 얼굴을 이용한 사칭 행위를 검출할 수 있다. 따라서, 사칭 검출 장치의 제어 부담을 경감할 수 있음과 함께, 사칭 행위를 신속하게 검출할 수 있다.
또한, 상술한 제5 실시예에서는, 인증 대상물이 본래의 촬영 위치보다 가까 운 위치에 있는 것을 확인한 경우에, 사칭인 것으로 판정하는 구성으로 하였지만, 반대로, 인증 대상물이 본래의 촬영 위치보다 먼 위치에 있는 것을 확인한 경우에, 사칭인 것으로 판정하는 구성으로 해도 된다. 이 경우, 적정 거리 데이터가 나타내는 거리(L㎜)에 기초하여 사전에 설정되는 임계값을, 긴 거리(예를 들면 (3L/2)㎜)로 하고, 스텝 S192에서 실측 거리 데이터가 나타내는 거리가 임계값 이상인지의 여부를 판정하도록 하면 된다. 여기서의 임계값은, 화상 입력부(23)로부터, 본래의 촬영 위치보다 촬영 대상물이 화상 입력부(23)로부터 너무 멀리 있다고 간주할 수 있는 소정 위치까지의 거리를 나타내는 값으로 된다. 따라서, 이 예에서의 임계값은, 적정 거리 데이터가 나타내는 거리보다 충분히 긴 거리를 나타내는 값으로 된다. 상기한 바와 같이 구성하면, 본인의 얼굴보다 큰 가짜 얼굴을 화상 입력부(23)에 근접시키는 것에 의한 사칭 행위를 검출할 수 있다. 또한, 본인의 얼굴보다 큰 가짜 얼굴이란, 예를 들면, 얼굴 형상을 한 입체 모형에 의해 형성된 본인의 얼굴보다 큰 얼굴 등이 생각된다. 상술한 예에서는, 상기한 바와 같은 가짜 얼굴을 화상 입력부(23)인 카메라로부터 멀리하여, 인증 시에 적절한 크기의 얼굴로 보이게 하는 사칭 행위를 검출할 수 있다.
스텝 S192에서 임계값 이하이면, 사칭 판정부(31d)는, 적절한 거리보다 극단적으로 가까운 위치에 인증 대상물이 있다고 판단하고, 특정 인물인 본인보다 작은 가짜 얼굴로 사칭(예를 들면 본인의 얼굴을 촬영한 화상을 표시한 표시 장치를 화상 입력부(23)에 근접시킨 상태에서 화상 입력부(23)에 촬영시키는 것에 의한 사칭 행위)을 하고 있다고 판정한다(스텝 S193). 한편, 임계값 이하가 아니면, 사칭이 아닐 가능성이 있다고 판정한다(스텝 S194).
(제6 실시예)
도 23은 본 발명의 사칭 검출 장치의 제6 실시예를 포함하는 얼굴 인증 장치(1e)의 구성의 예를 도시하는 블록도이다. 이하의 설명에서, 상술한 각 실시예에서의 얼굴 인증 장치와 동일한 구성 및 처리를 행하는 부분에 대해서는, 동일한 부호를 부여하고 그 상세한 설명을 생략한다.
도 23에 도시한 바와 같이, 얼굴 인증 장치(1e)는, 인물 계측부(2e)와, 데이터 처리 장치(3e)와, 기억 장치(4e)를 구비한다. 인물 계측부(2e)는, 화상 입력부(23)와, 물체 검지 센서(25)를 포함한다. 데이터 처리 장치(3e)는, 사칭 판정부(31e)를 포함한다. 기억 장치(4e)는, 화상 기억부(41)와, 특징 기억부(42)를 포함한다.
기억 장치(4e)는, RAM 등의 기억 매체에 의해 구성되는 화상 기억부(41)와 특징 기억부(42)를 포함한다. 화상 기억부(41) 및 특징 기억부(42)는, 예를 들면, 자기 디스크 기억 장치에 의해 구성된다. 데이터 처리 장치(3e)에는, 예를 들면 퍼스널 컴퓨터가 이용된다. 이 퍼스널 컴퓨터는, 사칭 판정부(31e)로서 기능하는 CPU(중앙 연산 장치)를 갖고 있다.
물체 검지 센서(25)는, 자기의 설치 지점으로부터 일정 거리 내의 물체의 존재를 검지하는 장치로서, 예를 들면 적외선 물체 검지 센서가 이용된다. 적외선 물체 검지 센서란, 적외선을 발하고, 그 반사광을 수광함으로써 임의의 일정한 거리 이내에 있는 물체를 검지하는 센서이다. 물체 검지 센서(25)는, 물체를 검지하 기 위한 처리를 실행한 경우에는, 그 검지 결과를 나타내는 검지 결과 데이터를 기억 장치(4e)에 송신한다. 특징 기억부(42)는, 물체 검지 센서(25)에 의해 송신된 검지 결과 데이터를 기억한다. 물체 검지 센서(25)는, 예를 들면 화상 입력부(23)인 카메라에 인접한 위치에, 촬영 대상물 방향을 향하여 배치된다. 즉, 물체 검지 센서(25)는, 화상 입력부(23)로부터 일정 거리 내에 물체가 있는지의 여부를 검지하기 위해 이용된다. 또한, 물체 검지 센서(15)의 감도는, 사전에 상정되어 있는 화상 입력부(23)와 인증 대상물의 적절한 거리보다 가까운 일정 거리 이내의 물체만을 검지하도록 설정된다.
사칭 판정부(31e)는, 특징 기억부(42)에 저장되어 있는 검지 결과 데이터를 판독하여, 인증 대상물이, 사칭을 위해 이용되고 있는 것인지, 사칭을 위해 이용되고 있는 것이 아닐 가능성이 있는지를 판정하는 기능을 갖는다.
다음으로, 본 발명의 제6 실시예에서의 인증 장치(1e)의 동작에 대하여 설명한다. 여기서는, 피촬영자와 카메라의 적절한 거리(적정 거리)가 L㎜로 사전에 정해져 있는 것으로 한다. 그리고, 화상 입력부(23)로부터의 거리가 적절한 거리보다 극단적으로 가까운 거리(인증 대상물이 인증 시에 위치하는 본래의 위치보다 사칭 행위인 것으로 간주할 수 있을 정도로 가까운 거리)로서, 사전에 L/2㎜로 정해져 있는 것으로 한다. 따라서, 물체 검지 센서(25)는, L/2㎜ 이내의 물체를 검지하도록 감도가 설정되어 있다.
이 예에서는, 얼굴 인증 처리에서, 인물 계측부(2d)는, 촬영 대상물을 화상 입력부(23)에서 촬영함과 동시에, 물체 검지 센서(25)에서 검지 범위 내에 물체가 존재하는지를 검지하고, 물체가 있는 경우에는 적절한 거리보다 극단적으로 가깝다고 판단하고, 본인보다 작은 가짜 얼굴을 화상 표시부(23)에 촬영시키고자 하는 것으로 간주하여 사칭을 하고 있다고 판정한다.
이와 같이, 상술한 제6 실시예에서는, 물체 검지 센서(25)의 검지 결과에 기초하여 인증 대상물이 본래의 촬영 위치보다 가까운 위치에 있는 것을 확인한 경우에, 사칭인 것으로 판정하는 구성으로 하였기 때문에, 상술한 제5 실시예와 마찬가지로, 본인의 얼굴보다 작은 가짜 얼굴을 화상 입력부(23)에 근접시키는 것에 의한 사칭 행위를 검출할 수 있다. 또한, 본인의 얼굴보다 작은 가짜 얼굴이란, 예를 들면, 얼굴 사진에 찍혀 있는 실제의 얼굴보다 작은 얼굴, 화상 표시 장치에 표시되어 있는 실제의 얼굴보다 작은 얼굴, 얼굴 형상을 한 입체 모형에 의해 형성된 본인의 얼굴보다 작은 얼굴 등이 생각되다. 상술한 제6 실시예에서는, 상기한 바와 같은 가짜 얼굴을 화상 입력부(23)인 카메라에 근접시켜서, 인증 시에 적절한 크기의 얼굴로 보이게 하는 사칭 행위를 검출할 수 있다.
또한, 상술한 제6 실시예에서는, 화상 입력부(23)로부터의 소정 거리 범위 내에 인증 대상물이 존재하고 있는지의 여부를 확인하고, 그 확인 결과에 기초하여 사칭 판정을 행하는 구성으로 하여, 화상 처리를 행하지 않고 사칭 검출을 행할 수 있기 때문에, 상술한 제1 실시예 등에서의 화상 데이터를 이용하여 사칭 판정을 행하는 경우와 비교하여, 적은 계산량으로 상기한 바와 같은 본인의 얼굴보다 작은 가짜 얼굴을 이용한 사칭 행위를 검출할 수 있다. 따라서, 사칭 검출 장치의 제어 부담을 경감할 수 있음과 함께, 사칭 행위를 신속하게 검출할 수 있다.
(제7 실시예)
도 24는 본 발명의 사칭 검출 장치의 제7 실시예를 포함하는 얼굴 인증 장치(1f)의 구성의 예를 도시하는 블록도이다. 이하의 설명에서, 상술한 각 실시예에서의 얼굴 인증 장치와 동일한 구성 및 처리를 행하는 부분에 대해서는, 동일한 부호를 부여하고 그 상세한 설명을 생략한다.
도 24에 도시한 바와 같이, 얼굴 인증 장치(1f)는, 인물 계측부(2f)와, 데이터 처리 장치(3f)와, 기억 장치(4f)를 구비한다. 인물 계측부(2f)는, 화상 입력부(23)와, 체중계(26)를 포함한다. 데이터 처리 장치(3f)는, 사칭 판정부(31f)를 포함한다. 기억 장치(4f)는, 화상 기억부(41)와, 특징 기억부(42)를 포함한다.
기억 장치(4f)는, RAM 등의 기억 매체에 의해 구성되는 화상 기억부(41)와 특징 기억부(42)를 포함한다. 화상 기억부(41) 및 특징 기억부(42)는, 예를 들면, 자기 디스크 기억 장치에 의해 구성된다. 데이터 처리 장치(3f)에는, 예를 들면 퍼스널 컴퓨터가 이용된다. 이 퍼스널 컴퓨터는, 사칭 판정부(31f)로서 기능하는 CPU(중앙 연산 장치)를 갖고 있다.
체중계(26)는, 예를 들면 마루 배치형의 체중계 센서가 이용되며, 사전에 정해져 있는 인증 대상자의 촬영 시의 적절한 배치 장소의 마루면에 배치된다. 즉, 인증 시에 대상 인물이 있어야 할 장소가 얼굴 인증 장치(1f)의 화상 입력부(23)인 카메라의 전방 M미터 부근인 경우, 이러한 위치의 마루면에 체중계(26)를 설치한다. 따라서, 인증 대상자는, 인증을 위한 화상 입력부(23)에 의한 촬영을 행할 때에는, 체중계(26)에 올라간 상태로 된다. 체중계(26)는, 화상 입력부(23)에서 촬 영을 행할 때의 촬영 대상물의 중량을 계측하고, 그 계측값을 나타내는 실측 체중 데이터를 기억 장치(4f)를 향하여 송신한다.
특징 기억부(42)는, 체중계(26)로부터의 실측 체중 데이터를 기억한다. 또한, 특징 기억부(42)에는, 인증 장치(1f)에 등록되어 있는 인물 전원의 체중을 나타내는 기측 체중 데이터가 사전에 기억되어 있다.
사칭 판정부(31f)는, 특징 기억부(42)에 저장되어 있는 실측 체중 데이터와 기측 체중 데이터를 판독하고, 인증 대상물이, 사칭을 위해 이용되고 있는 것인지, 사칭을 위해 이용되고 있는 것이 아닐 가능성이 있는지를 판정하는 기능을 갖는다.
도 25는 제7 실시예에서의 얼굴 인증 장치(1f)가 실행하는 얼굴 인증 처리의 예를 도시하는 플로우차트이다. 여기서는, 얼굴 인증 장치(1f)에 등록되어 있는 인물 전원의 체중을 나타내는 기측 체중 데이터가 사전에 특징 기억부(42)에 기억되어 있는 것으로 한다.
얼굴 인증 처리에서, 인물 계측부(2f)는, 인증 대상물을 화상 입력부(23)에서 촬영함과 동시에, 체중계(26)에서 인증 대상물의 체중을 계측하고, 계측에 의해 얻은 실측 체중 데이터를 기억 장치(4f)에 출력하여 특징 기억부(42)에 저장한다(스텝 S221).
사칭 판정부(31f)는, 특징 기억부(42)로부터 실측 체중 데이터와 기측 체중 데이터를 판독하여, 사칭인지의 여부를 판정한다(스텝 S222). 즉, 스텝 S222에서는, 실측 체중 데이터와 기측 체중 데이터를 이용하여 사칭 판정 처리가 실행된다.
그리고, 얼굴 인증 장치(1f)는, 얼굴 인증을 위한 그 밖의 처리를 실행한다( 스텝 S223). 스텝 S223에서는, 상술한 스텝 S23과 동일한 처리가 실행된다.
상기한 바와 같이, 촬영할 때에 동시에 체중을 계측하는 구성으로 하고 있기 때문에, 체중 계측 시와, 촬영 시에서 인증 대상물이 교체되는 것에 대처할 수 있다. 또한, 체중계(26)에 의한 중량 계측은 화상 입력부(23)에서 촬영하는 것과 동시가 아니어도 되고, 인증 대상물을 교체할 수 없는 짧은 시간만큼 처리의 실행 시가 어긋나 있어도 된다. 예를 들면, 촬영 직전에 체중을 계측하는 구성으로 해도, 상기한 바와 마찬가지의 효과를 얻을 수 있다.
도 26은 제7 실시예에서의 사칭 판정 처리(스텝 S222)의 예를 도시하는 플로우차트이다. 사칭 판정 처리에서, 사칭 판정부(31f)는, 체중계(26)에 의해 계측된 체중을 나타내는 실측 체중 데이터와, 사전에 등록되어 있는 기측 체중 데이터를 특징 기억부(42)로부터 판독한다(스텝 S231).
계속해서, 사칭 판정부(31f)는, 인증 대상으로서 얼굴 인증 장치(1f)에 등록되어 있는 인물의 체중의 최대값과 최소값의 범위를 기준으로 하여, 그 범위(기준 범위)로부터 일정한 마진을 갖게 한 범위(허용 범위)에, 실측 체중 데이터가 나타내는 체중의 값(촬영 대상물의 중량)이 있는지의 여부를 판정한다(스텝 S232).
예를 들면, 얼굴 인증 장치(1f)에 등록되어 있는 인물의 체중의 최대값이 87.5 kg이고, 최소값이 62.5kg인 것으로 한다. 이 경우, 기준 범위는, 62.5kg∼87.5kg으로 된다. 그리고, 마진의 값이 5kg로 정해져 있었다고 하면, 허용 범위는, 60kg∼90kg으로 된다. 이 예에서는, 허용 범위는, 스텝 S232에서 도출된다. 즉, 사칭 판정을 행할 때마다, 그 때의 허용 범위를 도출한다. 따라서, 스텝 S232 에서, 실측 체중 데이터가 나타내는 체중의 값이 허용 범위 내가 아니면(스텝 S233의 '아니오'), 사칭을 하고 있다고 판정한다(스텝 S234). 한편, 허용 범위 내이면(스텝 S233의 '예'), 사칭이 아닐 가능성이 있다고 판정한다(스텝 S235). 인증 대상으로서 얼굴 인증 장치(1f)에 등록되어 있는 인물의 증감이 있어도, 그 증감에 대응한 적절한 허용 범위를 도출할 수 있다.
이와 같이, 상술한 제7 실시예에서는, 인증 대상물의 중량이, 얼굴 인증 장치(1f)에 등록되어 있는 각 인물 각각의 체중의 범위에 기초하여 정해져 있는 허용 범위 내에 없는 것을 확인한 경우에, 사칭인 것으로 판정하는 구성으로 하였기 때문에, 예를 들면 사칭 화상이 표시된 무거운 화상 표시 장치를 타인이 갖고 인증 시에 촬영 장소에 서거나 하여 화상 입력부(23)에 사칭 화상을 촬영시키는 것에 의한 사칭 행위를 검출할 수 있다. 또한, 얼굴 형상을 한 무거운 입체 모형을 이용한 사칭 행위 등, 무거운 것을 사용한 다른 사칭 행위를 검출할 수도 있다.
또한, 상술한 제7 실시예에서는, 인증 대상물의 중량이 허용 범위 내인지의 여부를 확인하고, 그 확인 결과에 기초하여 사칭 판정을 행하는 구성으로 하여, 화상 처리를 행하지 않고 사칭 검출을 행할 수 있기 때문에, 상술한 제1 실시예 등에서의 화상 데이터를 이용하여 사칭 판정을 행하는 경우와 비교하여, 적은 계산량으로 상기한 바와 같은 무거운 화상 표시 장치 등을 이용한 사칭 행위를 검출할 수 있다. 따라서, 사칭 검출 장치의 제어 부담을 경감할 수 있음과 함께, 사칭 행위를 신속하게 검출할 수 있다.
(제8 실시예)
도 27은 본 발명의 사칭 검출 장치의 제8 실시예를 포함하는 얼굴 인증 장치(1g)의 구성의 예를 도시하는 블록도이다. 이하의 설명에서, 상술한 각 실시예에서의 얼굴 인증 장치와 동일한 구성 및 처리를 행하는 부분에 대해서는, 동일한 부호를 부여하고 그 상세한 설명을 생략한다.
도 27에 도시한 바와 같이, 얼굴 인증 장치(1g)는, 인물 계측부(2g)와, 데이터 처리 장치(3g)와, 기억 장치(4)를 구비한다. 인물 계측부(2g)는, 조명 제어부(21)와, 후방 조명(27)과, 화상 입력부(23)를 포함한다. 데이터 처리 장치(3g)는, 사칭 판정부(31g)를 포함한다.
후방 조명(27)은, 예를 들면 도 28에 도시한 바와 같이, 화상 입력부(23)로부터 본 촬영 대상물의 후방에 배치된다. 후방 조명(27)이 구비하는 조명을 점등함으로써, 화상 입력부(23)에서 촬영되는 화상이 역광 상태로 된다. 조명 제어부(21)는, 후방 조명(27)의 조명의 점등·소등을 제어한다. 화상 입력부(23)는, 후방 조명(27)이 점등되어 있을 때에 촬영 대상물을 촬영하고, 촬영에 의해 얻은 화상 데이터를 기억 장치(4)를 향하여 송신하여, 화상 기억부(41)에 기억시킨다.
사칭 판정부(31g)는, 화상 기억부(41)에 저장되어 있는 화상 데이터를 판독하여, 예를 들면 도 27에서 도시하지 않은 얼굴 검출부에서 검출된 얼굴의 영역에 대하여 처리를 행하여, 인증 대상물이, 사칭을 위해 이용되고 있는 것인지, 사칭을 위해 이용되고 있는 것이 아닐 가능성이 있는지를 판정하는 기능을 갖는다.
도 29는 제8 실시예에서의 얼굴 인증 장치(1g)가 실행하는 얼굴 인증 처리의 예를 도시하는 플로우차트이다. 얼굴 인증 처리에서, 인물 계측부(2g)는, 후방 조 명(27)을 점등하고(스텝 S261), 후방 조명(27)의 점등 중에 인증 대상물(피촬영자)을 화상 입력부(23)에서 촬영한다(스텝 S262). 이에 의해 인증 대상물 영역의 휘도가 낮은 역광의 화상이 얻어진다. 계속해서, 인물 계측부(29)는, 촬영에 의해 얻은 화상 데이터를 기억 장치(4)에 출력하여 화상 기억부(41)에 기억시킨다.
사칭 판정부(31g)는, 화상 기억부(41)로부터 화상 데이터를 판독하여, 사칭인지의 여부를 판정한다(스텝 S263). 즉, 스텝 S263에서는, 후방 조명(27)의 점등 중에 촬영된 인증 대상물을 나타내는 화상 데이터를 이용하여 사칭 판정 처리가 실행된다.
그리고, 얼굴 인증 장치(1g)는, 얼굴 인증을 위한 그 밖의 처리를 실행한다(스텝 S264). 스텝 S264에서는, 상술한 스텝 S23과 동일한 처리가 실행된다.
도 30은 제8 실시예에서의 사칭 판정 처리(스텝 S263)의 예를 도시하는 플로우차트이다. 사칭 판정 처리에서, 사칭 판정부(31g)는, 후방 조명(27)의 점등 중에 촬영된 화상을 나타내는 화상 데이터를 화상 기억부(41)로부터 판독한다(스텝 S271). 이 화상 데이터가 나타내는 화상은, 역광이기 때문에, 촬영 대상의 영역이 배경보다 어둡게 되어 있다.
계속해서, 사칭 판정부(31g)는, 휘도값의 2치화에 따라 화상 중의 어두운 영역을 추출한다(스텝 S272). 또한, 추출된 인증 대상물의 영역으로부터 화상 중에서의 얼굴 폭을 구한다(스텝 S273). 그리고, 인증 대상물 영역과 배경과의 경계선에 대하여, 얼굴 폭을 단경으로 하는 타원 형상의 도형(본 예에서는, 완전한 타원형뿐만 아니라, 타원형에 가까운 형태도 포함하는 도형을 의미함)을 검출한다(스텝 S274). 타원 형상의 도형이 검출되지 않는 경우에는(스텝 S275의 '아니오'), 피촬영자의 윤곽이 얼굴 같지 않아, 얼굴 이외의 다른 것으로 간주하여, 사칭을 하고 있다고 판정한다(스텝 S276의 '예'). 또한, 한편, 타원이 검출된 경우에는, 사칭이 아닐 가능성이 있다고 판정한다(스텝 S277).
상술한 얼굴 인증 장치(1g)에서는, 구체적으로는, 예를 들면, 화상 입력부(23)로서 CCD 카메라가 이용되며, 후방 조명(27)으로서 인증 대상물을 후방으로부터 비추도록 배치한 할로겐 램프가 이용된다. 특히, 인증 대상물을 후방으로부터 비추는 할로겐 램프는 인증 대상물이 CCD 카메라에 의해 역광 상태에서 촬영되도록 배치된다.
그리고, 얼굴 인증 장치(1g)에서는, 우선 인증 대상물을 후방으로부터 비추는 할로겐 램프(후방 조명(27))를 점등하여, CCD 카메라(화상 입력부(23))로 역광 상태의 인증 대상물을 촬영하고, 이 촬영한 화상으로부터 사칭 판정을 행한다. 여기서 사칭으로 판정되지 않으면, 후방으로부터 비추는 할로겐 램프를 소등하고, CCD 카메라로 화상 촬영하여, 얼굴 검출 처리와 얼굴 대조 처리를 행한다.
도 31은 제8 실시예에서의 사칭 판정 처리(스텝 S263, 도 30의 처리)에서의 타원 형상의 도형이 검출되었는지의 여부를 판정하는 부분의 처리(스텝 S273∼ 스텝 S275)의 구체예를 도시하는 플로우차트이다. 도 31에 도시한 바와 같이, 사칭 판정부(31g)는, 화상 기억부(41)로부터 화상 데이터를 판독한다(스텝 S271). 판독한 화상 데이터가 나타내는 화상 중의 인증 대상물의 영역은, 역광이기 때문에, 배경보다 어둡게 되어 있다.
계속해서, 사칭 판정부(31g)는, 휘도값의 2치화에 의해 화상 중의 어두운 영역을 추출함으로써 촬영 대상을 추출한다(스텝 S272). 화상을 위로부터 순서대로, 가로 방향으로 주사하여 추출된 영역의 폭을 구하여, 처음 극대로 되는 값(도 32에 도시한 영역의 폭의 극대값 D)을 얼굴 폭으로 간주한다(스텝 S273a). 화상을 엣지 추출 처리하여 촬영 대상물과 배경의 경계선을 강조한 후, 하프 변환에 의해 얼굴 폭을 단경으로 하는 타원을 검출한다(스텝 S274a). 이 하프 변환의 투표값이 임계값 이하인 경우에는, 피촬영자의 윤곽이 타원에 가깝지 않아, 얼굴이 아닌 것으로 간주할 수 있기 때문에, 사칭하고 있다고 판정한다(스텝 S275a).
이와 같이, 상술한 제8 실시예에서는, 인증 대상물의 윤곽이 타원 형상의 도형인지의 여부를 확인하고, 그 확인 결과에 따라 사칭 판정을 행하는 구성으로 하고 있기 때문에, 인간의 머리부 형상과는 상이한 다른 물체를 이용한 사칭을 검출할 수 있다. 즉, 윤곽의 모양이 인간의 머리부 형상에 가깝지 않은 물체를 이용한 가짜 얼굴에 의한 사칭, 예를 들면, 직사각형 형상을 한 사진이나 화상 표시 장치를 사용한 사칭을 검출할 수 있다.
상술한 제8 실시예에서는, 인증 대상물을 촬영할 때에, 인증 대상물의 후방으로부터 능동적으로 조명을 비추는 구성으로 하고 있기 때문에, 인증 대상물의 윤곽 형상을 적확하게 취득하여, 인증 대상물의 윤곽을 정확하게 인식할 수 있다. 또한, 조명을 인증 대상물의 후방으로부터 조사하는 구성으로 하고 있기 때문에, 피촬영자의 시야에 조명이 들어가지 않도록 할 수 있다. 따라서, 피촬영자가 눈부시지 않도록 할 수 있어, 피촬영자에게 부하가 걸리지 않도록 할 수 있다.
(제9 실시예)
도 33은 본 발명의 사칭 검출 장치의 제9 실시예를 포함하는 얼굴 인증 장치(1h)의 구성의 예를 도시하는 블록도이다. 이하의 설명에서, 상술한 각 실시예에서의 얼굴 인증 장치와 동일한 구성 및 처리를 행하는 부분에 대해서는, 동일한 부호를 부여하고 그 상세한 설명을 생략한다.
도 33에 도시한 바와 같이, 얼굴 인증 장치(1h)는, 인물 계측부(2h)와, 데이터 처리 장치(3h)와, 기억 장치(4)를 구비한다. 인물 계측부(2h)는, 2개의 화상 입력부(23A, 23B)를 포함한다. 데이터 처리 장치(3h)는, 사칭 판정부(31h)와, 얼굴 검출부(32)를 포함한다.
화상 입력부(23A)와 화상 입력부(23B)는, 예를 들면, 각각이 동일한 높이로 되도록 수평으로 배열하여 배치된다. 화상 입력부(23A)와 화상 입력부(23B)는, 각각, 동시에 인증 대상물을 촬영하고, 촬영에 의해 얻은 화상을 나타내는 화상 데이터를 기억 장치(4)를 향하여 송신하여, 화상 데이터를 화상 기억부(41)에 기억시킨다. 즉, 화상 기억부(41)에는, 화상 입력부(23A)와 화상 입력부(23B)에 의해 동시에 촬영된 2개의 화상 데이터가 저장된다.
사칭 판정부(31h)는, 화상 기억부(41)에 저장되어 있는 2개의 화상 데이터를 판독하고, 얼굴 검출부(32)에서 검출된 얼굴의 영역에 대하여 처리를 행하여, 인증 대상물이, 사칭을 위해 이용되고 있는 것인지, 사칭을 위해 이용되고 있는 것이 아닐 가능성이 있는지를 판정하는 기능을 갖는다.
도 34는 제9 실시예에서의 얼굴 인증 장치(1h)가 실행하는 얼굴 인증 처리의 예를 도시하는 플로우차트이다. 얼굴 인증 처리에서, 인물 계측부(2h)는, 촬영 대상물을 화상 입력부(23A) 및 화상 입력 장치(23B)에서 동시에 촬영한다(스텝 S311). 계속해서, 인물 계측부(2h)는, 촬영에 의해 얻은 2개의 화상 데이터를 기억 장치(4)에 출력하고, 그 2개의 화상 데이터를 화상 기억부(41)에 기억시킨다.
사칭 판정부(31h)는, 화상 기억부(41)로부터 2개의 화상 입력부(23A, 23B) 로부터 얻어진 2개의 화상 데이터를 판독하여, 2매의 화상을 이용하여 사칭인지의 여부를 판정한다(스텝 S312).
그리고, 얼굴 인증 장치(1h)는, 얼굴 인증을 위한 그 밖의 처리를 실행한다(스텝 S313). 스텝 S313에서는, 상술한 스텝 S23과 동일한 처리가 실행된다.
도 35는 제9 실시예에서의 사칭 판정 처리(스텝 S312)의 예를 도시하는 플로우차트이다. 사칭 판정 처리에서, 사칭 판정부(31h)는, 2개의 화상 입력부(23A, 23B)로부터 각각 촬영된 2매의 화상을 나타내는 2개의 화상 데이터를 화상 기억부(41)로부터 판독함과 함께(스텝 S321), 얼굴 검출부(32)에서 검출한 얼굴 영역을 취득한다(스텝 S322).
계속해서, 사칭 판정부(31h)는, 2개의 화상 입력부(23A, 23B)의 시차를 이용한 스테레오시(視)의 계산에 의해 거리 정보를 취득한다(스텝 S323). 여기서의 거리 정보는, 각 화상 입력부(23A, 23B) 각각으로부터 인증 대상물의 얼굴 영역에서의 복수의 소정 개소까지의 각 거리를 나타내는 정보이다. 거리 정보로부터, 스텝 S322에서 취득한 촬영 대상의 얼굴 영역이, 평면 형상인지 곡면 형상인지를 판정한다(스텝 S324). 평면인 것으로 판정한 경우(스텝 S325의 '아니오'), 사칭을 하고 있다고 판정한다(스텝 S326). 한편, 곡면인 것으로 판정한 경우(스텝 S325의 '예'), 사칭이 아닐 가능성이 있다고 판정한다(스텝 S327).
상술한 얼굴 인증 장치(1h)에서는, 구체적으로는, 예를 들면, 화상 입력부(23A, 23B)로서 2대의 CCD 카메라가 이용된다. 특히, CCD 카메라 2대는 동일한 높이로 수평으로 배열되어 배치된다. 그리고, 이 예에서는, CCD 카메라 중 1대(예를 들면 화상 입력부(23A))는 얼굴 인증 장치(1h)에 의한 얼굴 인증을 위한 얼굴 촬영에도 겸용할 수 있도록, 인증 대상물의 정면에 배치된다.
그리고, 얼굴 인증 장치(1h)에서는, 2대의 CCD 카메라(화상 입력부(23A, 23B))에서 동시에 인증 대상물을 촬영하고, 촬영한 2매의 화상을 이용하여 인증 대상물이 평면 형상의 것인지 입체 형상의 것인지를 판정하며, 그 판정 결과에 기초하여 사칭 판정을 행한다.
도 36은 제9 실시예에서의 사칭 판정 처리(스텝 S312, 도 35의 처리)의 구체예를 도시하는 플로우차트이다. 도 36에 도시한 바와 같이, 사칭 판정부(31h)는, 화상 기억부(41)로부터 동시에 촬영된 2매의 화상을 각각 나타내는 2개의 화상 데이터를 판독한다(스텝 S321). 또한, 2매의 화상 각각에 대하여 얼굴 검출부(32)에 의해 검출된 얼굴 영역을 나타내는 정보를 취득한다(스텝 S322).
계속해서, 사칭 판정부(31h)는, 좌우의 CCD 카메라의 시차를 이용한 스테레오시의 계산에 의해 거리 정보를 취득한다(스텝 S323). 거리 정보로부터, 스텝 S322에서 취득한 정보가 나타내는 촬영 대상의 얼굴 영역에 대하여, 최소 제곱법에 의해 촬영 대상의 평면 근사를 행한다(스텝 S324a). 그리고, 평면 근사에 의해 구 해진 근사 평면과 실제의 거리 정보의 제곱 오차가 사전에 설정한 임계값 이하이면, 촬영 대상이 평면에 가까운 형상인 것을 의미하기 때문에, 사칭을 하고 있다고 판정한다(스텝 S325a).
또한, 이 예에서는, 스텝 S323에서 거리 정보를 취득함으로써, 거리 화상(거리 정보가 나타내는 인증 대상물 상의 각 점에 의해 구성되는 화상)을 작성한 것으로 된다. 즉, 취득한 거리 정보에 의해 거리 화상이 나타내어지게 된다.
이와 같이, 상술한 제9 실시예에서는, 2개의 화상 입력부(23A, 23B)에 의해 동시에 촬영한 2개의 화상을 이용하여 인증 대상물이 평면 형상인지 입체 형상인지의 여부를 확인하고, 그 확인 결과에 따라 사칭 판정을 행하는 구성으로 하였기 때문에, 타인의 얼굴이 표시된 사진이나 화상 표시 장치 등의 평면 형상의 물체를 이용한 사칭을 검출할 수 있다.
또한, 상술한 제9 실시예에서는, 2개의 화상 입력부(23A, 23B)를 이용하는 구성으로 하고 있었지만, 3개 이상의 화상 입력부를 구비하여 동일한 높이에 수평으로 배치하고, 그 중 임의의 2개의 화상 입력부의 촬영에 의한 화상 데이터를 사용하는 구성으로 해도, 마찬가지의 효과를 얻을 수 있다. 이 경우, 3개 이상의 화상 입력부에 의해 촬영을 행하고, 그 중에서 화상 처리에 적합한 화상 데이터를 사용하도록 하면 된다. 구체적으로는, 예를 들면, 각 화상 입력부에서의 촬영에 의해 얻어진 각 화상 데이터 중, 피촬영자의 얼굴의 방향이 정면에 가까운 방향으로 되어 있는 2개의 화상 데이터를 사용하도록 하면 된다. 또한, 스텝 S322와 스텝 S323의 처리의 순서를 교체해도, 마찬가지의 효과를 얻을 수 있다.
(제10 실시예)
도 37은 본 발명의 사칭 검출 장치의 제10 실시예를 포함하는 얼굴 인증 장치(1i)의 구성의 예를 도시하는 블록도이다. 이하의 설명에서, 상술한 각 실시예에서의 얼굴 인증 장치와 동일한 구성 및 처리를 행하는 부분에 대해서는, 동일한 부호를 부여하고 그 상세한 설명을 생략한다.
도 37에 도시한 바와 같이, 얼굴 인증 장치(1i)는, 인물 계측부(2i)와, 데이터 처리 장치(3i)와, 기억 장치(4)를 구비한다. 인물 계측부(2i)는, 조명 제어부(21i)와, 필터 부착 근적외 조명(22i)과, 근적외 화상 입력부(23i)를 포함한다. 데이터 처리 장치(3i)는, 사칭 판정부(31i)와, 얼굴 검출부(32)를 포함한다.
필터 부착 근적외 조명(22i)은, 근적외선 광원과, 직선을 배열한 줄무늬 모양을 그린 필터를 구비하고, 조명을 점등함으로써, 촬영 대상물에 인간의 눈에는 보이지 않는 근적외선 파장의 모양을 투영할 수 있다. 또한, 줄무늬 모양의 부분만을 근적외 파장의 광이 투과하도록 해도, 줄무늬 모양 이외의 부분만을 근적외 파장의 광이 투과하도록 해도 된다. 조명 제어부(211)는, 필터 부착 근적외 조명(22i)의 조명의 점등·소등을 제어한다. 근적외 화상 입력부(23i)는, 필터 부착 근적외 조명(22i)이 점등되어 있을 때에 촬영 대상물을 촬영하여, 촬영에 의해 취득한 화상 데이터를 기억 장치(4)가 구비하는 화상 기억부(41)에 기억한다.
얼굴 인증 장치(1i)의 동작은, 제1 실시예에서의 얼굴 인증 장치(1)의 동작과 동일하며, 제1 실시예에서, 필터 부착 조명(22)을 필터 부착 근적외 조명(22i)에 재판독하여, 화상 입력부(23)를 근적외 화상 입력부(23i)에 재판독한 것과 동일 하다.
도 37에 도시한 얼굴 인증 장치(1i)는, 구체적으로는, 예를 들면, 근적외 화상 입력부(23i)로서 근적외 CCD 카메라가 이용되며, 필터 부착 근적외 조명(22i)으로서 필터를 부착한 근적외선 조명이 이용된다. 근적외선 조명은, 예를 들면 파장이 880㎚인 발광 다이오드 방식의 조명에 의해 구성되며, 근적외 CCD 카메라는, 예를 들면 파장이 880㎚인 광(구체적으로는 근적외 조명이 조사하는 파장의 광)을 촬영할 수 있는 카메라에 의해 구성된다.
이와 같이, 상술한 제10 실시예에서는, 인간의 눈에 보이지 않는 근적외선 조명으로 모양을 투영함으로써, 제1 실시예의 효과 외에, 만약 피촬영자의 시야에 들어가는 위치에 필터 부착 조명(예를 들면 필터 부착 근적외 조명(22i))을 배치해도 피촬영자가 눈부시지 않도록 할 수 있어, 피촬영자에게 부담을 주지 않고 사칭을 검출할 수 있다고 하는 효과를 발휘한다. 또한, 투영하는 모양을 인간이 시인할 수 없기 때문에, 얼굴 인식 장치(1i)의 사칭 검출 방법이 간파되기 어렵다고 하는 효과도 있다.
이상 설명한 바와 같이, 상술한 각 실시예에 도시한 사칭 검출 장치에 따르면, 사칭 행위를 높은 정밀도 또한 안정적으로 검출할 수 있게 된다. 즉, 상술한 각 실시예에 설명한 사칭 검출 장치에 따르면, 사칭 행위에 사용되는 가짜 얼굴로서, 평면 형상의 가짜 얼굴, 크기가 다른 가짜 얼굴, 머리부의 윤곽이 인물같지 않은 가짜 얼굴, 중량이 큰 물체에 의한 가짜 얼굴 등의 다종류의 가짜 얼굴 중 어느 것이 인증 시에 사용되어도, 모두 사칭인 것으로 판정할 수 있기 때문에, 고정밀도 로 안정적으로 사칭을 검출할 수 있다. 또한, 상술한 각 실시예에 설명한 사칭 검출 장치에 따르면, 인물 계측부에 의해 인증 대상물이 조사되기 때문에, 인증 대상물을 적확하게 촬영하는 환경을 능동적으로 준비할 수 있어, 안정된 화상 처리를 행하기 위한 화상 데이터를 취득할 수 있으므로, 사칭 행위를 안정적으로 검출할 수 있다.
또한, 상술한 각 실시예에 설명한 사칭 검출 장치에 따르면, 인증 대상자에게 큰 부담을 강요하지 않고, 사칭 검출을 행할 수 있다. 즉, 인증 대상자를 향하여 강하고 눈부신 조명을 조사하지 않고 사칭 검출을 행할 수 있기 때문에, 인증 대상자의 눈에 큰 부담을 주게 되는 것이 회피된다. 또한, 상술한 각 실시예에 설명한 사칭 검출 장치에 따르면, 인증 대상자에게 특별한 동작의 지시를 내리지 않기 때문에, 인증 대상자에게 부담을 강요하지 않고 사칭 검출을 행할 수 있다.
또한, 상술한 각 실시예에 설명한 사칭 검출 장치에 따르면, 큰 제어 부담을 필요로 하지 않고 고정밀도로 사칭 검출을 행할 수 있다. 즉, 인증 대상자의 얼굴의 입체 형상을 계측하지 않고, 인증 대상물이 평면 형상인지 입체 형상인지 등을 판별함으로써 사칭 행위를 검출하는 구성으로 하고 있기 때문에, 사칭 검출을 위한 제어 부담을 경감시킬 수 있다.
또한, 상술한 각 실시예에 설명한 사칭 검출 장치에 따르면, 얼굴 인증 장치가 고코스트로 되지 않고, 상기의 각 효과를 얻을 수 있다. 즉, 복잡한 제어를 행하는 고가의 장치나 센서를 필요로 하지 않고, 염가의 센서를 이용하여 사칭 검출 장치를 구성하고 있으며, 또한, 인물 계측부에 사용하는 장치(예를 들면 화상 입력 부나 조명)를, 얼굴 인증 장치에서의 인증 처리를 행하기 위한 장치와 겸용할 수 있기 때문에, 저코스트로 얼굴 인증 장치를 구성할 수 있다.
또한, 상술한 제1 실시예∼제10 실시예의 일부 또는 전부를 임의로 조합하도록 해도 된다. 이 경우, 조합한 각 실시예의 동작을 순차적으로 실행하도록 하면 된다. 상기한 바와 같이 복수의 실시예를 조합하여 사칭 검출 장치를 구성하도록 하면, 조합한 각 실시예에서의 각 효과를 얻을 수 있어, 보다 고정밀도로 안정된 사칭 검출을 행할 수 있게 된다.
구체적으로는, 예를 들면, 제1, 제2, 제3, 제4, 제9 또는 제10 실시예와, 제5 또는 제6 실시예와, 제7 실시예와, 제8 실시예를, 적어도 2개 이상 임의로 조합한 구성으로 하면 된다. 예를 들면, 이 중, 제1 실시예와, 제5 실시예와, 제7 실시예와, 제8 실시예를 조합하여 사칭 검출 장치를 구성한 경우에는, 인증 대상물에 조사한 줄무늬 모양이 직선인지의 여부와, 인증 대상물과 화상 입력부의 거리가 너무 가깝지 않은지의 여부와, 인증 대상물의 중량이 허용 범위 내인지의 여부와, 인증 대상물의 윤곽이 머리부 형상인지의 여부와의 모든 판별 결과에 기초하여, 사칭인지의 여부를 판정하게 된다. 따라서, 조합한 각 실시예에서 얻어지는 복수의 효과가 얻어지며, 보다 정밀도가 높고 또한 안정된 사칭 판정을 할 수 있게 된다.
또한, 상술한 각 실시예에서는, 인증 대상물에 투영하는 모양은, 직선이 평행하게 배열된 줄무늬 모양인 것으로 하였다. 이것은, 입체 형상에 투영되었을 때에, 투영원의 모양과, 투영처에서의 모양의 차이가 명확하게 나타나기 때문이다. 따라서, 인증 대상물에 투영되는 모양은, 투영원과 투영처에서도 형상의 차이가 명 확하게 나타나는 모양이면, 어떠한 모양이어도 된다.
또한, 상술한 각 실시예에서는 특별히 언급하고 있지 않지만, 사칭 검출 장치에는, 대상물이 특정 인물인지의 여부의 판정에 이용하기 위해 해당 대상물이 특정 인물을 사칭하는 비특정 인물인 것을 검출하기 위한 사칭 검출을 행하기 위한 제어 프로그램(사칭 검출 프로그램)이 탑재되어 있다. 사칭 검출 장치를 구성하는 각 부(예를 들면 데이터 처리 장치)는, 사칭 검출 프로그램에 따라 각종 제어를 실행한다. 즉, 사칭 검출 프로그램은, 예를 들면, 사칭 검출 장치에, 소정의 모양이 그려진 필터를 투과한 광을 대상물에 조사하여, 해당 대상물에 모양을 투영하는 스텝과, 소정의 모양이 투영되어 있는 대상물을 촬영하여 대상물을 나타내는 대상물 화상 데이터를 취득하는 스텝과, 대상물 화상 데이터가 나타내는 대상물 화상의 얼굴 영역에 나타나 있는 모양과 소정의 모양을 비교함으로써 대상물이 평면 형상인지의 여부를 판정하고, 평면 형상이면 비특정 인물인 것으로 판정하는 스텝을 실행시키는 제어 프로그램이다.
이상과 같이, 본 발명의 사칭 검출 장치에 따르면, 대상물에 광을 조사함과 함께 해당 대상물에 소정의 모양을 투영하기 위한 발광체와, 발광체의 광원의 근방에 배치되어 해당 발광체에 의해 조사된 광이 투과되는 필터와, 발광체의 발광에 의해 소정의 모양이 투영되어 있는 대상물을 촬영하여 대상물을 나타내는 대상물 화상 데이터를 취득하는 대상물 화상 취득 수단을 포함하는 대상물 정보 취득 수단과, 대상물 화상 데이터를 저장하는 화상 기억 수단을 갖는 기억 수단과, 대상물이 비특정 인물인지의 여부를 판정하는 사칭 판정 수단을 갖는 데이터 처리 수단을 구 비하고, 사칭 판정 수단이, 대상물 화상 데이터가 나타내는 대상물 화상의 얼굴 영역에 나타나 있는 모양과 소정의 모양을 비교함으로써 대상물이 평면 형상인지의 여부를 판정하고, 평면 형상이면 비특정 인물인 것으로 판정하는 것을 특징으로 하기 때문에, 사진이나 화상 표시 장치와 같은 가짜 얼굴을 표시한 평면 형상의 물체가 이용되고 있는 경우에, 사칭이라고 판정할 수 있다.
대상물 정보 취득 수단은, 대상물에 투영되는 모양을 변화시키기 위해 필터를 회전시키는 필터 회전 제어 수단을 갖고, 필터 회전 제어 수단은, 필터의 회전 각도를 랜덤하게 선택하여 회전시키고, 사칭 판정 수단은, 얼굴 검출 수단이 검출한 얼굴 영역에 나타나 있는 모양의 회전각이 정당한지의 여부를 판정하며, 정당하지 않으면 비특정 인물인 것으로 판정하는 구성으로 한 경우에는, 사칭 화상의 생성을 곤란하게 할 수 있어, 사칭 검출의 정밀도를 높일 수 있다.
대상물 정보 취득 수단은, 서로 다른 모양이 그려진 복수의 필터와, 대상물에 모양을 투영하기 위해 사용하는 필터의 절환 처리를 실행하는 필터 절환 제어 수단을 갖고, 필터 절환 제어 수단은, 복수의 필터 중 어느 하나를 랜덤하게 선택 절환하여 처리를 실행하며, 사칭 판정 수단은, 대상물의 얼굴 영역에 나타나 있는 모양이, 필터 절환 제어 수단에 의해 선택되어 절환된 필터에 그려진 모양인지의 여부를 판정하고, 해당 필터에 그려진 모양이 아니면 비특정 인물인 것으로 판정하는 구성으로 한 경우에는, 사칭 화상의 생성을 곤란하게 하는 것이 가능하여, 사칭 검출의 정밀도를 높일 수 있다.
대상물 정보 취득 수단은, 서로 다른 색으로 모양이 그려진 복수의 필터와, 대상물에 모양을 투영하기 위해 사용하는 필터의 절환 처리를 실행하는 필터 절환 제어 수단을 갖고, 필터 절환 제어 수단은, 복수의 필터 중 어느 하나를 랜덤하게 선택하여 절환 처리를 실행하고, 사칭 판정 수단은, 대상물의 얼굴 영역에 나타나 있는 모양이, 필터 절환 제어 수단에 의해 선택되어 절환된 필터에 그려진 모양의 색인지의 여부를 판정하며, 해당 필터에 그려진 모양의 색이 아니면 비특정 인물인 것으로 판정하는 구성으로 한 경우에는, 사칭 화상의 생성을 곤란하게 할 수 있어, 사칭 검출의 정밀도를 높일 수 있다.
대상물 정보 취득 수단은, 대상물 화상 취득 수단에 인접하여 배치되는 거리 센서를 갖고, 기억 수단은, 대상물 화상 취득 수단과 특정 인물의 적정한 거리를 나타내는 거리 정보가 사전에 저장되는 특징 기억 수단을 갖고, 거리 센서는, 대상물 화상 취득 수단과 대상물의 거리를 계측하며, 사칭 판정 수단은, 거리 센서에 의해 계측된 거리와 거리 정보가 나타내는 거리를 비교함으로써, 대상물 화상 취득 수단과 대상물과의 거리가 적정 범위 내인지의 여부를 판정하고, 적정 범위 밖이면 비특정 인물인 것으로 판정하는 구성으로 한 경우에는, 화상 처리를 행하지 않고, 효율적으로 사칭 판정을 행할 수 있다.
대상물 정보 취득 수단은, 대상물 화상 취득 수단에 인접하여 배치되는 물체 검지 센서를 갖고, 물체 검지 센서는, 대상물 화상 취득 수단과 특정 인물의 적정한 거리보다 가까이에 위치하는 대상물을 검지하고, 기억 수단은, 물체 검지 센서의 검지 결과가 저장되는 특징 기억 수단을 갖고, 사칭 판정 수단은, 물체 검지 센서에 의해 대상물이 검지되었는지의 여부를 판정하며, 검지된 경우에는 비특정 인 물인 것으로 판정하는 구성으로 한 경우에는, 대상 화상 취득 수단에 너무 가까운 위치에 대상물이 있는 경우에 사칭인 것으로 판정할 수 있다.
대상물 정보 취득 수단은, 대상물이 특정 인물인지의 여부의 판정을 행할 때에 해당 대상물이 위치하는 사전에 정해진 소정 위치에 설치되는 중량 측정기를 갖고, 기억 수단은, 특정 인물인지의 여부의 판정을 위해 사전에 등록되어 있는 인물 각각의 체중 정보가 저장되는 특징 기억 수단을 갖고, 중량 측정기는, 소정 위치에 위치하고 있는 대상물의 중량을 계측하며, 사칭 판정 수단은, 중량 측정기에 의해 계측된 대상물의 중량과 특징 기억 수단에 저장되어 있는 체중 정보를 비교함으로써, 대상물의 중량이 허용 중량 범위 내인지의 여부를 판정하고, 허용 중량 범위 밖이면 비특정 인물인 것으로 판정하는 구성으로 한 경우에는, 화상 처리를 행하지 않고, 효율적으로 사칭 판정을 행할 수 있다.
대상물 정보 취득 수단은, 대상물에 후방으로부터 광을 조사하는 후방 발광체를 갖고, 대상물 화상 취득 수단은, 후방 발광체의 발광에 의해 후방으로부터 광이 조사되어 있는 대상물을 촬영하여 역광 상태의 대상물을 나타내는 역광 화상 데이터를 취득하고, 사칭 판정 수단은, 대상물 화상 취득 수단에 의해 취득된 역광 화상 데이터가 나타내는 역광 화상에서의 휘도값이 소정값 이하인 영역을 추출함으로써 해당 역광 화상에서의 대상물 영역을 배경 영역으로부터 분리하고, 대상물 영역과 배경 영역의 경계선의 형상이 인간의 머리부 형상인지의 여부를 판정하고, 인간의 머리부 형상이 아니면 비특정 인물인 것으로 판정하는 구성으로 한 경우에는, 대상물이 특정 인물이었던 경우에, 그 특정 인물의 시계에 들어가는 강한 광을 조 사하지 않고 사칭 검출할 수 있기 때문에, 인물에 부담을 강요하지 않고 사칭 판정을 행할 수 있다.
대상물 정보 취득 수단은, 2개의 대상물 화상 취득 수단을 갖고, 사칭 판정 수단은, 2개의 대상물 화상 취득 수단의 시차를 이용하여 대상물의 거리 화상을 작성하며, 거리 화상에서의 기지의 얼굴 영역의 형상이 평면 형상인지의 여부를 판정하고, 평면 형상이면 비특정 인물인 것으로 판정하는 구성으로 한 경우에는, 평면 형상의 물체를 이용한 사칭 행위를 확실하게 검출할 수 있다.
대상물 화상 취득 수단에는, 근적외 영역의 파장을 촬영하는 화상 입력 수단이 이용되며, 발광체의 광원은, 근적외 영역 파장의 광을 조사하도록 구성한 경우에는, 인간의 눈에 모양이 보이지 않게 되기 때문에, 사칭 검출의 방법을 알기 어렵게 할 수 있다.

Claims (30)

  1. 대상물이 특정 인물인지의 여부의 판정에 이용하기 위해 상기 대상물이 상기 특정 인물을 사칭하는 비특정 인물인 것을 검출하는 사칭 검출 장치로서,
    상기 대상물에 광을 조사함과 함께 상기 대상물에 소정의 모양을 투영하기 위한 발광체와, 상기 발광체의 광원의 근방에 배치되어 상기 발광체에 의해 조사된 광이 투과되는 필터와, 상기 발광체의 발광에 의해 소정의 모양이 투영되어 있는 대상물을 촬영하여 대상물을 나타내는 대상물 화상 데이터를 취득하는 대상물 화상 취득 수단을 포함하는 대상물 정보 취득 수단과,
    상기 대상물 화상 데이터를 저장하는 화상 기억 수단과,
    상기 대상물이 상기 비특정 인물인지의 여부를 판정하는 사칭 판정 수단을 갖는 데이터 처리 수단을 구비하고,
    상기 사칭 판정 수단은, 상기 대상물 화상 데이터가 나타내는 대상물 화상의 얼굴 영역에 나타나 있는 모양과 상기 소정의 모양을 비교함으로써 상기 대상물이 평면 형상인지의 여부를 판정하고, 평면 형상이면 비특정 인물인 것으로 판정하는 것을 특징으로 하는 사칭 검출 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 데이터 처리 수단은, 대상물 화상 데이터가 나타내는 대상물 화상의 얼굴 영역을 검출하는 얼굴 검출 수단을 더 포함하고,
    상기 사칭 판정 수단은, 상기 얼굴 검출 수단이 검출한 얼굴 영역에 나타나 있는 모양을 이용하여 대상물이 평면 형상인지의 여부를 판정하는 사칭 검출 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 필터에는, 광의 투과를 차단하는 복수의 직선을 평행하게 배열한 줄무늬 모양이 그려져 있고,
    상기 사칭 판정 수단은, 대상물 화상 데이터가 나타내는 대상물 화상의 얼굴 영역에 나타나 있는 모양과 상기 소정의 모양으로서의 상기 직선을 평행하게 배열한 줄무늬 모양을 비교함으로써 상기 대상물이 평면 형상인지의 여부를 판정하는 사칭 검출 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 대상물 정보 취득 수단은, 대상물에 투영되는 모양을 변화시키기 위해 상기 필터를 회전시키는 필터 회전 제어 수단을 포함하고,
    상기 필터 회전 제어 수단은, 상기 필터의 회전 각도를 랜덤하게 선택하여 회전시키며,
    상기 사칭 판정 수단은, 또한 상기 얼굴 검출 수단이 검출한 얼굴 영역에 나타나 있는 모양의 회전각이 정당한지의 여부를 판정하고, 정당하지 않으면 비특정 인물인 것으로 판정하는 사칭 검출 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 대상물 정보 취득 수단은, 서로 다른 모양이 그려진 복수의 필터와, 대상물에 모양을 투영하기 위해 사용하는 필터의 절환 처리를 실행하는 필터 절환 제어 수단을 포함하고,
    상기 필터 절환 제어 수단은, 복수의 필터 중 어느 하나를 랜덤하게 선택하여 절환 처리를 실행하며,
    상기 사칭 판정 수단은, 또한 상기 대상물의 얼굴 영역에 나타나 있는 모양이, 상기 필터 절환 제어 수단에 의해 선택되어 절환된 필터에 그려진 모양인지의 여부를 판정하고, 상기 필터에 그려진 모양이 아니면 비특정 인물인 것으로 판정하는 사칭 검출 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 대상물 정보 취득 수단은, 서로 다른 색으로 모양이 그려진 복수의 필터와, 대상물에 모양을 투영하기 위해 사용하는 필터의 절환 처리를 실행하는 필터 절환 제어 수단을 포함하고,
    상기 필터 절환 제어 수단은, 복수의 필터 중 어느 하나를 랜덤하게 선택하여 절환 처리를 실행하며,
    상기 사칭 판정 수단은, 또한 상기 대상물의 얼굴 영역에 나타나 있는 모양이, 상기 필터 절환 제어 수단에 의해 선택되어 절환된 필터에 그려진 모양의 색인지의 여부를 판정하고, 상기 필터에 그려진 모양의 색이 아니면 비특정 인물인 것으로 판정하는 사칭 검출 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 대상물 정보 취득 수단은, 대상물 화상 취득 수단에 인접하여 배치되는 거리 센서를 더 포함하고,
    상기 대상물 화상 취득 수단과 특정 인물의 적정한 거리를 나타내는 거리 정보가 사전에 저장되는 특징 기억 수단을 포함하고,
    상기 거리 센서는, 상기 대상물 화상 취득 수단과 대상물의 거리를 계측하며,
    상기 사칭 판정 수단은, 또한 상기 거리 센서에 의해 계측된 거리와 상기 거리 정보가 나타내는 거리를 비교함으로써, 상기 대상물 화상 취득 수단과 상기 대상물의 거리가 적정 범위 내인지의 여부를 판정하고, 적정 범위 밖이면 비특정 인물인 것으로 판정하는 사칭 검출 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    적정 범위에는, 사전에 하한 거리가 정해져 있고,
    상기 사칭 판정 수단은, 대상물 화상 취득 수단과 대상물의 거리가 상기 하한 거리 이상이 아니면 비특정 인물인 것으로 판정하는 사칭 검출 장치.
  9. 제7항에 있어서,
    적정 범위에는, 사전에 상한 거리가 정해져 있고,
    상기 사칭 판정 수단은, 대상물 화상 취득 수단과 대상물의 거리가 상기 상한 거리 이하가 아니면 비특정 인물인 것으로 판정하는 사칭 검출 장치.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 대상물 정보 취득 수단은, 대상물 화상 취득 수단에 인접하여 배치되는 물체 검지 센서를 더 포함하고,
    상기 물체 검지 센서는, 상기 대상물 화상 취득 수단과 특정 인물의 적정한 거리보다 가깝게 위치하는 대상물을 검지하며,
    상기 물체 검지 센서의 검지 결과가 저장되는 특징 기억 수단을 포함하고,
    상기 사칭 판정 수단은, 또한 상기 물체 검지 센서에 의해 대상물이 검지되었는지의 여부를 판정하며, 검지된 경우에는 비특정 인물인 것으로 판정하는 사칭 검출 장치.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 대상물 정보 취득 수단은, 대상물이 특정 인물인지의 여부의 판정을 행할 때에 상기 대상물이 위치하는 사전에 정해진 소정 위치에 설치되는 중량 측정기를 더 포함하고,
    특정 인물인지의 여부의 판정을 위해 사전에 등록되어 있는 인물 각각의 체중 정보가 저장되는 특징 기억 수단을 포함하고,
    상기 중량 측정기는, 상기 소정 위치에 위치하고 있는 대상물의 중량을 계측하며,
    상기 사칭 판정 수단은, 또한 상기 중량 측정기에 의해 계측된 대상물의 중량과 상기 특징 기억 수단에 저장되어 있는 상기 체중 정보를 비교함으로써, 상기 대상물의 중량이 허용 중량 범위 내인지의 여부를 판정하고, 허용 중량 범위 밖이면 비특정 인물인 것으로 판정하는 사칭 검출 장치.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 사칭 판정 수단은, 상기 특징 기억 수단에 저장되어 있는 체중 정보 중의 최고 중량으로부터 최저 중량까지의 범위를 포함하는 허용 중량 범위를 결정한 후, 대상물의 중량이 허용 중량 범위 내인지의 여부를 판정하는 사칭 검출 장치.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 대상물 정보 취득 수단은, 대상물에 후방으로부터 광을 조사하는 후방 발광체를 더 포함하고,
    상기 대상물 화상 취득 수단은, 상기 후방 발광체의 발광에 의해 후방으로부터 광이 조사되어 있는 대상물을 촬영하여 역광 상태의 대상물을 나타내는 역광 화상 데이터를 취득하며,
    상기 사칭 판정 수단은, 또한 상기 대상물 화상 취득 수단에 의해 취득된 역광 화상 데이터가 나타내는 역광 화상에서의 휘도값이 소정값 이하인 영역을 추출함으로써 상기 역광 화상에서의 대상물 영역을 배경 영역으로부터 분리하고, 대상물 영역과 배경 영역의 경계선의 형상이 인간의 머리부 형상인지의 여부를 판정하며, 인간의 머리부 형상이 아니면 비특정 인물인 것으로 판정하는 사칭 검출 장치.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 사칭 판정 수단은, 대상물 영역과 배경 영역의 경계선의 형상이 타원에 가까운 형상으로 되었는지의 여부에 따라 인간의 머리부 형상인지의 여부를 판정하는 사칭 검출 장치.
  15. 제13항에 있어서,
    상기 사칭 판정 수단은, 대상물 영역의 폭을 구하고, 상기 대상물 영역과 배경 영역의 경계선의 형상이 상기 대상물 영역의 폭을 단경으로 하는 타원에 가까운 형상으로 되었는지의 여부에 따라 인간의 머리부 형상인지의 여부를 판정하는 사칭 검출 장치.
  16. 제1항에 있어서,
    상기 대상물 정보 취득 수단은, 2개의 대상물 화상 취득 수단을 포함하고,
    상기 사칭 판정 수단은, 또한 상기 2개의 대상물 화상 취득 수단의 시차를 이용하여 대상물의 거리 화상을 작성하고, 상기 거리 화상에서의 기지의 얼굴 영역의 형상이 평면 형상인지의 여부를 판정하며, 평면 형상이면 비특정 인물인 것으로 판정하는 사칭 검출 장치.
  17. 제1항에 있어서,
    상기 대상물 정보 취득 수단은, 2개의 대상물 화상 취득 수단을 포함하고,
    상기 데이터 처리 수단은, 상기 사칭 판정 수단에 의해 작성되는 거리 화상의 얼굴 영역을 검출하는 얼굴 검출 수단을 더 포함하고,
    상기 사칭 판정 수단은, 또한 상기 2개의 대상물 화상 취득 수단의 시차를 이용하여 대상물의 거리 화상을 작성하고, 상기 얼굴 검출 수단이 검출한 상기 거리 화상에서의 얼굴 영역의 형상이 평면 형상인지의 여부를 판정하며, 평면 형상이면 비특정 인물인 것으로 판정하는 사칭 검출 장치.
  18. 제16항에 있어서,
    상기 2개의 대상물 화상 취득 수단은, 각각 수평으로 설치되며,
    2개의 대상물 화상 취득 수단 중의 한쪽은, 대상물의 정면에 배치되는 사칭 검출 장치.
  19. 제1항에 있어서,
    상기 대상물 정보 취득 수단은, 3개 이상의 대상물 화상 취득 수단을 포함하고,
    상기 사칭 판정 수단은, 또한 상기 3개 이상의 대상물 화상 취득 수단 중에서 2개의 대상물 화상 취득 수단을 선택하며, 그 선택한 2개의 대상물 화상 취득 수단의 시차를 이용하여 대상물의 거리 화상을 작성하고, 상기 거리 화상에서의 기지의 얼굴 영역의 형상이 평면 형상인지의 여부를 판정하며, 평면 형상이면 비특정 인물인 것으로 판정하는 사칭 검출 장치.
  20. 제1항에 있어서,
    상기 대상물 정보 취득 수단은, 3개 이상의 대상물 화상 취득 수단을 포함하고,
    상기 데이터 처리 수단은, 상기 사칭 판정 수단에 의해 작성되는 거리 화상의 얼굴 영역을 검출하는 얼굴 검출 수단을 더 포함하고,
    상기 사칭 판정 수단은, 상기 3개 이상의 대상물 화상 취득 수단 중에서 2개의 대상물 화상 취득 수단을 선택하며, 그 선택한 2개의 대상물 화상 취득 수단의 시차를 이용하여 대상물의 거리 화상을 작성하고, 상기 얼굴 검출 수단이 검출한 상기 거리 화상에서의 얼굴 영역의 형상이 평면 형상인지의 여부를 판정하며, 평면 형상이면 비특정 인물인 것으로 판정하는 사칭 검출 장치.
  21. 제1항 내지 제20항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 대상물 화상 취득 수단에는, 근적외 영역의 파장을 촬영하는 화상 입력 수단이 이용되며,
    상기 발광체의 광원은, 근적외 영역 파장의 광을 조사하는 사칭 검출 장치.
  22. 대상물이 특정 인물인지의 여부의 판정에 이용하기 위해 상기 대상물이 상기 특정 인물을 사칭하는 비특정 인물인 것을 검출하는 사칭 검출 장치로서,
    대상물을 촬영하여 대상물을 나타내는 대상물 화상 데이터를 취득하는 대상물 화상 취득 수단과, 상기 대상물 화상 취득 수단에 인접하여 배치되는 거리 센서를 포함하는 대상물 정보 취득 수단과,
    상기 대상물 화상 데이터를 저장하는 화상 기억 수단과, 상기 대상물 화상 취득 수단과 특정 인물과의 적정한 거리를 나타내는 거리 정보가 사전에 저장되는 특징 기억 수단과,
    상기 대상물이 상기 비특정 인물인지의 여부를 판정하는 사칭 판정 수단을 갖는 데이터 처리 수단을 구비하고,
    상기 거리 센서는, 상기 대상물 화상 취득 수단과 대상물의 거리를 계측하며,
    상기 사칭 판정 수단은, 상기 거리 센서에 의해 계측된 거리와 상기 거리 정보가 나타내는 거리를 비교함으로써, 상기 대상물 화상 취득 수단과 상기 대상물의 거리가 상기 적정한 거리에 기초하여 설정한 적정 범위 내인지의 여부를 판정하고, 적정 범위 밖이면 비특정 인물인 것으로 판정하는 것을 특징으로 하는 사칭 검출 장치.
  23. 대상물이 특정 인물인지의 여부의 판정에 이용하기 위해 상기 대상물이 상기 특정 인물을 사칭하는 비특정 인물인 것을 검출하는 사칭 검출 장치로서,
    대상물을 촬영하여 대상물을 나타내는 대상물 화상 데이터를 취득하는 대상물 화상 취득 수단과, 상기 대상물 화상 취득 수단에 인접하여 배치되는 물체 검지 센서를 포함하는 대상물 정보 취득 수단과,
    상기 대상물 화상 데이터를 저장하는 화상 기억 수단과, 상기 물체 검지 센서의 검지 결과가 저장되는 특징 기억 수단과,
    상기 대상물이 상기 비특정 인물인지의 여부를 판정하는 사칭 판정 수단을 갖는 데이터 처리 수단을 구비하고,
    상기 물체 검지 센서는, 상기 대상물 화상 취득 수단과 특정 인물과의 적정한 거리에 기초하여 설정된 임계값보다 가까이에 위치하는 대상물을 검지하며,
    상기 사칭 판정 수단은, 상기 물체 검지 센서에 의해 대상물이 검지되었는지의 여부를 판정하고, 검지된 경우에는 비특정 인물인 것으로 판정하는 것을 특징으로 하는 사칭 검출 장치.
  24. 대상물이 특정 인물인지의 여부의 판정에 이용하기 위해 상기 대상물이 상기 특정 인물을 사칭하는 비특정 인물인 것을 검출하는 사칭 검출 장치로서,
    대상물에 후방으로부터 광을 조사하는 후방 발광체와, 상기 후방 발광체의 발광에 의해 후방으로부터 광이 조사되어 있는 대상물을 촬영하여 역광 상태의 대상물을 나타내는 역광 화상 데이터를 취득하는 대상물 화상 취득 수단을 포함하는 대상물 정보 취득 수단과,
    상기 역광 화상 데이터를 저장하는 화상 기억 수단과,
    상기 대상물이 상기 비특정 인물인지의 여부를 판정하는 사칭 판정 수단을 갖는 데이터 처리 수단을 구비하고,
    상기 사칭 판정 수단은, 상기 대상물 화상 취득 수단에 의해 취득된 역광 화상 데이터가 나타내는 역광 화상에서의 휘도값이 소정값 이하인 영역을 추출함으로 써 상기 역광 화상에서의 대상물 영역을 배경 영역으로부터 분리하고, 대상물 영역과 배경 영역의 경계선의 형상이 인간의 머리부 형상인지의 여부를 판정하며, 인간의 머리부 형상이 아니면 비특정 인물인 것으로 판정하는 것을 특징으로 하는 사칭 검출 장치.
  25. 대상물이 특정 인물인지의 여부의 판정에 이용하기 위해 상기 대상물이 상기 특정 인물을 사칭하는 비특정 인물인 것을 검출하는 사칭 검출 장치로서,
    대상물을 촬영하여 대상물을 나타내는 대상물 화상 데이터를 취득하는 2개의 대상물 화상 취득 수단을 포함하는 대상물 정보 취득 수단과,
    상기 대상물 화상 데이터를 저장하는 화상 기억 수단과,
    상기 대상물이 상기 비특정 인물인지의 여부를 판정하는 사칭 판정 수단을 갖는 데이터 처리 수단을 구비하고,
    상기 사칭 판정 수단은, 상기 2개의 대상물 화상 취득 수단의 시차를 이용하여 대상물의 거리 화상을 작성하고, 상기 거리 화상에서의 기지의 얼굴 영역의 형상이 평면 형상인지의 여부를 판정하며, 평면 형상이면 비특정 인물인 것으로 판정하는 것을 특징으로 하는 사칭 검출 장치.
  26. 대상물이 특정 인물인지의 여부의 판정에 이용하기 위해 상기 대상물이 상기 특정 인물을 사칭하는 비특정 인물인 것을 검출하기 위한 사칭 검출 방법으로서,
    소정의 모양이 그려진 필터를 투과한 광을 상기 대상물에 조사하여, 상기 대 상물에 상기 모양을 투영하는 스텝과,
    소정의 모양이 투영되어 있는 대상물을 촬영하여 대상물을 나타내는 대상물 화상 데이터를 취득하는 스텝과,
    상기 대상물 화상 데이터가 나타내는 대상물 화상의 얼굴 영역에 나타나 있는 모양과 상기 소정의 모양을 비교함으로써 상기 대상물이 평면 형상인지의 여부를 판정하고, 평면 형상이면 비특정 인물인 것으로 판정하는 스텝
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 사칭 검출 방법.
  27. 대상물이 특정 인물인지의 여부의 판정에 이용하기 위해 상기 대상물이 상기 특정 인물을 사칭하는 비특정 인물인 것을 검출하기 위한 사칭 검출 방법으로서,
    대상물의 촬영에 이용되는 대상물 화상 취득 수단과 상기 대상물의 거리를 계측하는 계측 처리를 실행하는 스텝과,
    상기 대상물이 상기 비특정 인물인지의 여부를 판정하는 사칭 판정 처리를 실행하는 스텝을 포함하고,
    상기 사칭 판정 처리는, 상기 계측 처리에 의해 계측된 거리와, 사전에 정해진 상기 대상물 화상 취득 수단과 특정 인물과의 적정한 거리를 비교함으로써, 상기 대상물 화상 취득 수단과 상기 대상물의 거리가 상기 적정한 거리에 기초하여 설정한 적정 범위 내인지의 여부를 판정하고, 적정 범위 밖이면 비특정 인물인 것으로 판정하는 처리를 포함하는 것을 특징으로 하는 사칭 검출 방법.
  28. 대상물이 특정 인물인지의 여부의 판정에 이용하기 위해 상기 대상물이 상기 특정 인물을 사칭하는 비특정 인물인 것을 검출하기 위한 사칭 검출 방법으로서,
    대상물의 촬영에 이용되는 대상물 화상 취득 수단과 특정 인물과의 적정한 거리에 기초하여 설정한 임계값보다 가까이에 위치하는 대상물을 검지하는 검지 처리를 실행하는 스텝과,
    상기 대상물이 상기 비특정 인물인지의 여부를 판정하는 사칭 판정 처리를 실행하는 스텝을 포함하고,
    상기 사칭 판정 처리는, 상기 검지 처리에 의해 대상물이 검지되었는지의 여부를 판정하고, 검지된 경우에는 비특정 인물인 것으로 판정하는 처리를 포함하는 것을 특징으로 하는 사칭 검출 방법.
  29. 대상물이 특정 인물인지의 여부의 판정에 이용하기 위해 상기 대상물이 상기 특정 인물을 사칭하는 비특정 인물인 것을 검출하기 위한 사칭 검출 방법으로서,
    대상물에 후방으로부터 광을 조사하는 후방 발광체의 발광에 의해 후방으로부터 광이 조사되어 있는 대상물을 촬영하여 역광 상태의 대상물을 나타내는 역광 화상 데이터를 취득하는 대상물 화상 취득 처리를 실행하는 스텝과,
    상기 대상물이 상기 비특정 인물인지의 여부를 판정하는 사칭 판정 처리를 실행하는 스텝을 포함하고,
    상기 사칭 판정 처리는, 상기 대상물 화상 취득 처리에 의해 취득된 역광 화상 데이터가 나타내는 역광 화상에서의 휘도값이 소정값 이하인 영역을 추출함으로써 상기 역광 화상에서의 대상물 영역을 배경 영역으로부터 분리하고, 대상물 영역 과 배경 영역의 경계선의 형상이 인간의 머리부 형상인지의 여부를 판정하며, 인간의 머리부 형상이 아니면 비특정 인물인 것으로 판정하는 처리를 포함하는 것을 특징으로 하는 사칭 검출 방법.
  30. 대상물이 특정 인물인지의 여부의 판정에 이용하기 위해 상기 대상물이 상기 특정 인물을 사칭하는 비특정 인물인 것을 검출하기 위한 사칭 검출 방법으로서,
    대상물을 서로 다른 2방향으로부터 촬영하여 대상물을 나타내는 2개의 대상물 화상 데이터를 취득하는 대상물 화상 취득 처리를 실행하는 스텝과,
    상기 대상물이 비특정 인물인지의 여부를 판정하는 사칭 판정 처리를 실행하는 스텝을 포함하고,
    상기 사칭 판정 처리는, 상기 대상물 화상 취득 처리를 실행하는 2개의 대상물 화상 취득 수단의 시차를 이용하여 대상물의 거리 화상을 작성하고, 상기 거리 화상에서의 얼굴 영역의 형상이 평면 형상인지의 여부를 판정하고, 평면 형상이면 비특정 인물인 것으로 판정하는 처리를 포함하는 것을 특징으로 하는 사칭 검출 방법.
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