KR100803525B1 - 지적도복원 방법 - Google Patents

지적도복원 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR100803525B1
KR100803525B1 KR1020060130564A KR20060130564A KR100803525B1 KR 100803525 B1 KR100803525 B1 KR 100803525B1 KR 1020060130564 A KR1020060130564 A KR 1020060130564A KR 20060130564 A KR20060130564 A KR 20060130564A KR 100803525 B1 KR100803525 B1 KR 100803525B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
cadastral
reference pixel
cadastral map
map
pixel
Prior art date
Application number
KR1020060130564A
Other languages
English (en)
Inventor
정해영
Original Assignee
정해영
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 정해영 filed Critical 정해영
Priority to KR1020060130564A priority Critical patent/KR100803525B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100803525B1 publication Critical patent/KR100803525B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/80Geometric correction
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00Geometric image transformations in the plane of the image
    • G06T3/14Transformations for image registration, e.g. adjusting or mapping for alignment of images
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00Geometric image transformations in the plane of the image
    • G06T3/60Rotation of whole images or parts thereof
    • G06T3/608Rotation of whole images or parts thereof by skew deformation, e.g. two-pass or three-pass rotation

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)

Abstract

본 발명은 지적도복원 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 지적도 상에서 왜곡된 도곽선과 필지경계선의 왜곡된 정도를 최소화하여 복원할 수 있으므로 각 지적도를 효과적으로 접합할 수 있는 지적도복원 방법에 관한 것이다.
본 발명의 지적도복원 방법은 컴퓨터 비트맵 이미지 프로그램에서 작업을 하되, a) 지적도의 중심점을 설정하는 설정공정과, b) 마모 및 신축된 영역과 그렇지 않은 영역을 구획하는 구획공정 및 c) 그래픽 작업에 의한 복원공정을 포함하므로 지적도의 도곽선과 필지경계선의 왜곡된 정도를 최소화하여 복원할 수 있어 각 지적도를 효과적으로 접합할 수 있다.
지적도, 정도곽, 도곽선, 필지경계선

Description

지적도복원 방법{Cadastral map restoring method}
도 1은 신축보정 전 지적도를 도시한 도면.
도 2는 종래의 지적도복원 방법을 도시한 도면.
도 3은 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 지적도복원 방법의 공정을 도시한 블럭도.
도 4는 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 지적도복원 방법의 전체 공정을 도시한 개략도.
도 5의 "가"와 "나"는 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 중심점 설정공정을 도시한 개략도.
도 6은 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 구획공정을 도시한 개략도.
도 7의 "가" 내지 "바"는 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 복원공정을 도시한 개략도.
도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명
10 : 지적도 12 : 도곽선
14 : 필지경계선 20 : 작업창
22 : 정도곽 24 : 대각선
26 : 사각박스 28,28' : 변형영역
S100 : 중심점을 설정하는 설정공정 S110 : 구획하는 구획공정
S120 : 복원공정
본 발명은 지적도복원 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 지적도 상에서 왜곡된 도곽선과 필지경계선의 왜곡된 정도를 최소화하여 복원할 수 있으므로 각 지적도를 효과적으로 접합할 수 있는 지적도복원 방법에 관한 것이다.
현재 정부에서는 이미 전산화된 대장정보와 지적도를 연결하여 종합 토지정보시스템을 구축하고 있다. 그러나, 지적도는 도면용지의 지질, 사용방법, 보관상태 등의 외부적인 영향으로 마모 및 신축량이 각각 다르게 나타났다. 사회적, 경제적 발전에 따라 토지가 세분화되고 활용도가 높아져 도면신축이 있는 상태에서 지적정리가 빈번하게 이루어졌다. 이로 인하여 지적도의 신축과 변형으로 인접도면과의 도곽선이 서로 맞지 않고 필지경계선이 어긋나는 등의 문제가 있으므로 도면의 접합이 불가능하였다.
따라서, 근래에 들어서는 신축과 변형된 지적도를 복원하는 노력이 증대하고 있는 실정이다. 그 중 컴퓨터그래픽을 이용하여 신축, 변형된 지적도를 간편하게 복원하는 방법이 제공되고 있다.
즉, 도 1은 신축보정 전 지적도를 도시한 도면이고, 도 2는 종래의 지적도 복원방법을 도시한 도면이다.
도 1을 참조로 하여 지적도를 살펴보면, 지적도(10)는 도곽선(12)이 도시되어 있고, 이 도곽선 내에 필지가 필지경계선(14)에 의해서 구획되어 있다. 이러한 지적도(10)는 연속도면으로 제작되며, 인접하는 지적도(10)와 접합하여 사용하게 된다.
그러나, 장기간 사용함에 따라 지적도(10)는 전술한 외부환경적인 요인에 의해 도곽선(12)은 최초 표시된 정도곽에서 마모 및 신축되어 있다. 통상 마모 및 신축되는 부분은 사용자들이 많이 파지하게 되는 도곽선(12)의 각 모서리 인접 부분이다.
여기서, 도 2를 참조로 하여, 상기와 같이 마모 및 신축 변형된 지적도(10)의 종래 복원 방법을 살펴보겠다.
먼저, "가"를 참조로 하면, 마모 및 신축된 지적도(10)를 스캐닝해 두고, 컴퓨터 비트맵 이미지 프로그램의 작업창(20)에는 정도곽(22)을 설정한다. 물론, 상기 지적도(10)는 작업이 용이하도록 1200 : 1의 축척으로 스캐닝되며, 작업창(20)에 설정되어 있는 정도곽(22) 또한 1200 : 1의 축척 크기로 설정된다.
이때, "나"를 참조로 하면, 정도곽(22)이 설정되어 있는 작업창(20)에서 스캐닝된 지적도(10)를 불러온다. 그러면, 정도곽(22) 내에 상기 지적도(10)가 위치되며, 작업자는 정도곽(22)과 지적도(10)의 도곽선(12)이 일치되지 않음을 알 수 있다.
그리하여, "다"를 참조로 하면, 일치되지 않은 도곽선(12)을 정도곽(22)에 일치시키기 위해서 작업자는 도곽선(12)의 모서리 부분을 찍어서 대응되는 정도곽(22)의 모서리로 각각 이동시키게 된다. 이렇게 하여 종래의 지적도 복원 방법이 완료되는 것이다. 이때, 종래에는 도곽선(12)의 어느 부분이 어느 정도 마모 및 신축이 되었는지를 파악하지 못해 상기한 바와 같이 모서리 부분을 이동시키는 보정을 하게 된 것이다.
여기서, 종래 방법에 의해 복원이 완료된 지적도(10)를 살펴보면, 작업창(20)의 정도곽(22)과 도곽선(12)의 각 모서리 부분은 일치됨을 알 수 있으나, 도곽선(12)의 모서리 부분을 이동시키는 과정에서 각 변은 활처럼 휘게 됨을 알 수 있다.
이러한 복원방법은 아주 간편하다는 점에서는 이점이 있으나 보다 완벽하게 복원하기에는 한계가 있었다. 그러므로, 이를 바탕으로 연속도면을 제작하게 되면 불부합되는 곳이 상당수 있었으며, 마모나 신축이 되지 않은 부분 즉, 면적까지도 보정이 되는 문제가 있었다. 또한, 이러한, 이유로 종래의 복원 방법에 의해 복원이 완료된 지적도의 면적을 원면적에 대비해보면 허용오차를 벗어나는 문제도 함께 지니고 있었다.
본 발명은 상기한 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 지적도의 도곽선과 필지경계선의 왜곡된 정도를 최소화하여 복원할 수 있으므로 각 지적도를 효과적으로 접합할 수 있는 지적도복원 방법을 제공하고자 한다.
상기한 목적을 달성하기 위하여 본 발명은 a) 상기 작업창에 설정되어 있는 정도곽 내에서 지적도를 회전 및 위치 이동하여 지적도의 중심점을 설정하는 설정공정; b) 중심점이 설정된 지적도에서 마모 및 신축된 영역과 그렇지 않은 영역을 구획하는 구획공정; 및 c) 구획된 영역 중에서 마모 및 신축된 영역 내에 있는 도곽선의 픽셀을 그래픽 작업에 의해 정도곽에 일치시키는 복원공정을 포함한다.
바람직하게 상기 c) 복원공정의 그래픽 작업은, 다수 굴곡되어 있는 도곽선의 픽셀 중 하나를 기준픽셀로 정하고, 기준픽셀의 좌우측 한 부분을 기준점으로 각각 설정하여 그 기준점을 중심으로 좌우측에 각각 굴곡되어 있는 픽셀들을 기준픽셀에 수평이 되도록 전개한 후, 수평이 된 픽셀과 상기 구획공정에서 마모 및 신축구역으로 구획된 영역만을 전개하되 수평된 기준픽셀을 정도곽에 일치시키는 작업인 것을 특징으로 한다.
바람직하게 상기 기준픽셀의 좌측을 이동할 때 기준점 설정은 (기준픽셀에서 좌측으로 굴곡된 첫 번째 픽셀의 폭 ÷ 2)의 공식에 의해서 구한 값만큼 기준픽셀의 좌측 꼭지점에서 우측으로 이동하여 설정된다.
바람직하게 상기 기준픽셀의 우측을 이동할 때 기준점 설정은 (기준픽셀에서 우측으로 굴곡된 첫 번째 픽셀의 폭 ÷ 2)의 공식에 의해서 구한 값만큼 기준픽셀 의 우측 꼭지점에서 좌측으로 이동하여 설정된다.
이하, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 지적도복원 방법을 보다 상세히 설명하기로 한다.
도 3은 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 지적도복원 방법의 공정을 도시한 블럭도이고, 도 4는 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 지적도복원 방법의 전체 공정을 도시한 개략도이다.
도 3 및 4를 참조로 하면, 본 발명의 지적도복원 방법은 크게 a) 중심점 설정하는 설정공정(S100)과, b) 영역을 구획하는 구획공정(S110) 및 c) 복원공정(S120)을 포함한다.
상기 a) 설정공정(S100)은, 컴퓨터 비트맵 이미지 프로그램의 작업창(20)에 설정되어 있는 정도곽(22) 내에서 지적도(10)를 회전 및 위치 이동시켜 중심점(P)을 설정하는 공정이다.
즉, 종래와 마찬가지로 정도곽(22)이 설정되어 있는 컴퓨터 비트맵 이미지 프로그램의 작업창(20) 상으로 스캐닝된 지적도(10)를 불러오게 된다. 그런 뒤, 지적도(10)를 회전 및 위치 이동시켜 중심점(P)을 설정하게 되는 것으로써 설정 방법은 하기에서 더욱 상술하겠다.
이때, 상기 컴퓨터 비트맵 이미지 프로그램이라 함은 이미지를 보정 및 변형할 수 있는 모든 프로그램의 총칭인데, 본 발명에서는 통상의 포토샵(Photo shop) 프로그램을 사용한다.
b) 구획공정(S110)은, 작업창(20)의 정도곽(22) 내에서 중심점(P)이 설정된 지적도(10)에서 마모 혹은 신축된 영역과 그렇지 않은 영역을 구획하게 된다.
즉, 지적도(10)는 사용자들의 손 접촉에 의해 대부분 마모 및 신축되기 때문에 마모 및 신축이 되는 영역과 그렇지 않은 영역이 존재하게 되는 것을 인지할 수 있다. 만약, 마모 및 신축된 부분을 구획하지 않고 무작위로 크기만을 늘리게 되면 종래와 마찬가지의 결과를 얻게 될 것이다. 그러므로, 설정공정(S100)에서 중심점(P)을 잡고, 마모된 부분과 그렇지 않은 부분을 구획하는 공정이 상당히 중요하다. 이 구획공정(S110) 또한 하기에서 더욱 상술하겠다.
c) 복원공정(S120)은, 상기 b) 구획공정(S110)에서 구획된 영역 중에서 마모 및 신축된 영역 내에 있는 도곽선(12)을 그래픽 작업에 의해서 정도곽(22)에 일치시키는 보정 공정이다. 이러한 복원공정(S120) 또한 하기에서 더욱 상술하겠다.
이제, 하기에서 상술한 본 발명의 지적도복원공정을 각 공정별로 분류하여 더욱 상술하겠다. 그리고, 종래와 동일한 지적도(10)와 작업창(20)은 동일한 부호를 사용하였다.
도 5의 "가"와 "나"는 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 중심점 설정공정 을 도시한 개략도이다.
먼저, 지적도(10)의 마모 및 신축 유형을 먼저 파악하는 것이 중요하므로 이에 대해서 설명하겠다. 통상 지적도(10)는 용지의 크기 때문에 사용자들이 대부분 대각선 방향으로 지적도(10)를 파지하게 된다. 이러한 습관으로 인해 지적도(10)의 마모 유형을 두 가지로 나눌 수 있다. 즉, 첫 번째는 대각대칭형인데, 지적도가 대각 방향으로 대칭되게 마모 및 신축되는 경우이고, 두 번째는 대각대칭 및 혼합형인데, 적어도 일측 방향은 대각 대칭되고, 다른 부분은 전체적으로 불균형하게 마모된 유형이다.
결국, 적어도 지적도(10)의 한 부분은 일측 방향으로 대각대칭 마모됨을 파악할 수 있다. 물론, 대각대칭으로 마모된다고 하지만 정확한 대각대칭은 아닐 것이며, 지적도(10)에서 허용하는 범위의 오차는 발생될 수 있음을 인지하여야 된다.
그리하여, 도 "가"를 참조로 하면, 정도곽(22)이 설정되어 있는 컴퓨터 비트맵 이미지 프로그램의 작업창(20) 상으로 스캐닝된 지적도(10)를 불러오게 된다. 여기서, 지적도(10)를 살펴보면, 좌하측 모서리와 우상측 모서리가 대각대칭되게 마모 및 신축되어 있음을 파악할 수 있을 것이다.
이제, 작업창(20)에 설정되어 있는 정도곽(22)의 우상측 모서리와 좌하측 모서리를 이어주는 대각선(24)을 긋게 된다. 그런 뒤, 지적도(10)를 회전시켜 지적도(10)의 좌하측 모서리와 우상측 모서리가 상기 대각선(24)에 일치되게끔 한다. 물론, 지적도(10)의 좌하측과 우상측이 상기 대각선(24)에 정확하게 일치되지 않을 수는 있으나 이 약간의 오차는 무시하고 최대한 대각선(24)에 일치되게끔 하는 것이다.
계속해서, "나"를 참조로 하면, 작업창(20)의 정도곽(22)에 표시되어 있는 대각선(24)에 지적도(10)의 좌하측과 우상측 모서리가 일치되었다. 이제, 상기 지적도(10)를 이동시켜 중심점(P)을 설정하게 된다. 즉, 정도곽(22) 좌하측 모서리와 지적도(10) 좌하측 모서리 간의 간격(x, y)과, 정도곽(22) 우상측 모서리와 지적도(10) 우상측 모서리 간의 간격(x', y')이 동일하도록 이동시키게 된다. 그러면 지적도(10)의 중심점(P) 설정이 완료된 것이다. 이렇게, 지적도(10)의 중심점(P)을 설정하게 되니 정도곽(22)을 중심으로 지적도(10)의 각 면이 상이하게 마모 및 신축되었음을 알 수 있는 것이다.
결국, 대각선의 1/2 지점이 중심점이 되는 것이다.
이제, 하기에서는 마모 및 신축된 구획과 그렇지 않는 구획을 설정하는 구획공정(S110)을 설명하겠다.
도 6은 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 구획공정을 도시한 개략도이다.
앞서, 설명 하였듯이 지적도(10)는 사용자들의 손 접촉에 의해 대부분 마모 및 신축되기 때문에 마모 및 신축이 되는 영역과 그렇지 않은 영역이 존재하게 되는 것을 알 수 있다.
그러므로, 지적도(10)의 가장자리는 통상 마모 및 신축이 될 것이고, 중앙부 분은 인체의 물리력이 미치지 못하므로 마모 및 신축되지 않았을 것이다. 그러므로, 가운데 부분에 적정한 크기의 사각박스(26)를 그린 후, 이 사각박스(26) 내부는 마모 및 신축이 되지 않은 영역이고, 외의 영역은 마모 및 신축된 영역으로 구획하게 된다.
이제, 하기에서는 구획된 영역을 바탕으로 복원공정(S120)을 설명토록 하겠다.
도 7의 "가" 내지 "바"는 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 복원공정을 도시한 개략도이다.
먼저, "가"를 참조로 하면, 사각박스(26) 외의 영역을 그래픽 작업에 의해 보정하게 되는데, 상, 하, 좌, 우변(a, b, c, d)으로 나누어 각각 보정하게 된다. 이러한, 그래픽 작업을 더욱 상세히 설명하기 위해 하기에서는 하변(a) 부분만을 확대 도시하여 설명하겠다.
계속해서, "나"를 참조로 하면, 하변(a)이 확대 도시되어 있다. 이렇게 확대가 되면, 비트맵 이미지 특성상 마모 및 신축된 도곽선(12)을 이루는 픽셀들이 다수 굴곡되어져 보일 것이다. 이때, 그래픽 작업 설명이 용이하도록 도곽선(12) 내에 표시되어 있는 필지경계선(14)은 생략하였다.
여기서, 상기 도곽선(12)의 픽셀들을 그래픽 작업을 통해 하향시켜 작업창(20)에 표시된 정도곽(22)에 일치시킬 수도 있겠으나 이렇게 되면 픽셀의 이동횟 수가 많아지고 불규칙한 이동으로 인해 복원오차가 크게 발생될 수 있으므로 다수 굴곡되어 있는 도곽선(12)의 픽셀 중 하나를 기준픽셀(e)로 정하고, 기준픽셀(e)의 좌우측 한 부분을 기준점(f)으로 각각 설정하여 이 기준점(f)을 중심으로 좌우측에 각각 굴곡되어져 있는 픽셀들을 기준픽셀(e)에 수평이 되도록 전개한 후, 수평이 된 도곽선(12)의 픽셀과 상기 b) 구획공정(S110)에서 마모 및 신축구역으로 구획된 영역만을 선택 전개하되 수평된 기준픽셀을 정도곽(22)에 일치시키는 것이 바람직할 것이다.
하기, "다"와 "바"를 통해 상기 그래픽 작업(포토샵 프로그램의 도구인 편집> 변형> 왜곡 메뉴를 실행)을 더욱 상세히 설명토록 하겠다.
"다"를 참조로 하면, 최상단에 있는 도곽선(12)의 픽셀을 기준픽셀(e)로 정했다. 그러면, 이 기준픽셀(e)을 중심으로 좌측에 굴곡되어 있는 픽셀들을 상승시켜 기준픽셀(e)에 수평되게 하여야 되고, 우측에 굴곡되어 있는 픽셀들을 상승시켜 기준픽셀(e)에 수평되게 각각 전개하여야 된다. 여기서, 본 발명에서 사용하는 포토샵은 면 이동이므로 기준픽셀(e)을 중심으로 좌우측면을 각각 전개하는 것이다.
그러므로, 기준픽셀(e)을 중심으로 좌측부분을 변형영역(28)(도면에는 점선으로 도시) 지정한 후 좌측선(30) 만을 상승시키게 된다. 그러면, 변형영역(28)의 우측선(29)은 당연히 좌측선(30) 상승시 중심이 되는 회전축 역할을 하게 된다. 이렇게 작동되는 변형영역(28) 지정시 회전축 역할을 하는 우측선(29)을 설정하기 위해 기준픽셀(e)에는 기준점(f)이 당연히 있어야 될 것이다. 물론, 좌측선(30)은 도곽선(12)의 끝까지 혹은 상승시키고자 하는 부분까지 선택하게 되는 것이므로 별도의 기준점은 필요치 않을 것이다.
여기서, 작업자의 임의대로 변형영역(28)의 우측선(29)을 기준픽셀(e)의 어느 한 부분에 설정한 후 좌측선(30)을 상승시키게 되어도 가능할 것이나 전술한 바와 같이 픽셀의 이동횟수가 많게 될 것이므로 최소의 이동으로 최대의 효과를 구현함과 동시에 일률적인 작업이 이루어질 수 있도록 여러 번의 시행착오를 한 결과 간단한 공식에 의해 기준점(f)을 설정할 수 있게 되었다.
즉, 상기 기준픽셀(e)의 좌측면을 이동할 때 변형영역(28)의 우측선(29)을 두는 기준점(f) 설정은 {기준픽셀(e)에서 좌측으로 굴곡된 첫 번째 픽셀의 폭(g) ÷ 2}의 공식에 의해서 구한 값만큼 기준픽셀(e)의 좌측 꼭지점에서 우측으로 이동한 위치가 기준점(f)으로 설정되고, 상기 기준픽셀(e)의 우측면을 이동할 때 변형영역(28)의 좌측선(30)을 두는 기준점(f) 설정은 {기준픽셀(e)에서 우측으로 굴곡된 첫 번째 픽셀의 폭(h) ÷ 2}의 공식에 의해서 구한 값만큼 기준픽셀(e)의 우측 꼭지점에서 좌측으로 이동한 위치가 기준점(f)으로 설정된다.
여기서, 기준픽셀(e)에서 좌측으로 굴곡된 첫 번째 픽셀 폭(g)이 10㎝라 가정하면, 10 ÷ 2 = 5㎝라는 값을 구할 수 있다.
상기한 공식에 의해, 기준픽셀(e)의 좌측 꼭지점에서 우측 방향으로 5㎝가 이동된 위치를 기준점(f)으로 설정하였다. 따라서, 변형영역(28) 지정시 우측 선(29)을 상기 기준점(f)에 일치시키게 된다.
계속해서, "라"를 참조로 하면, 변형영역(28) 지정된 좌측선(30)을 상승시키게 되면 우측선(29)을 회전축으로 하여 기준픽셀(e)의 좌측면이 상승하게 되어 픽셀들이 기준픽셀(e)과 수평된다. 이번에는 미도시 되었지만, 기준픽셀(e)의 우측으로 굴곡되어 있는 픽셀들도 상기한 바와 같은 방식으로 작업하게 된다.
한편, 기준픽셀(e)의 우측에 있는 픽셀들이 좌측과 달리 픽셀의 수가 더 많이 있음을 알 수 있다. 이럴 경우에는 좌측과 동일하게 작업하게 되면 오차가 발생될 수 있기 때문에 우측을 두 부분으로 나눠서 작업하는 것이 바람직할 것이다. 즉, 우측 중간쯤에 있는 픽셀을 새로운 기준픽셀로 정하고, 상기한 바와 같이 작업한 후 최초 기준픽셀(e)을 다시 기준픽셀(e)로 작업하여 최종적으로 수평되게 하는 것이다.
그리하여, 지적도 하변에 있는 도곽선(12)의 픽셀들이 일직선이 되었다.
계속해서, "마"를 참조로 하면, 일직선이 된 도곽선(12)과 구획공정(S110)에서 구획된 사각박스(26) 하측선 사이 전체를 새롭게 변형영역(28')으로 지정한다. 그런 뒤, 도곽선(12)과 일치된 변형영역(28)의 하측선을 하향시켜 정도곽(22)에 일치시키는 것이다. 이렇게 되면 변형영역(28') 지정된 구역 내에서만 보정되므로 이외의 부분은 그대로 있을 것이다. 이리하여, 지적도(10)의 하변(a)이 보정 완료 되었으며, 다른 변(b)(c)(d)도 같은 방법으로 작업하게 된다.
마지막으로 "바"를 참조로 하면, 보정 완료된 지적도(10)를 볼 수 있다. 이를 살펴보면, 종래와 달리 정도곽(22)과 도곽선(12)의 모든 부분이 일치되어 있음을 알 수 있다.
따라서, 본 발명의 지적도복원 방법은 컴퓨터 비트맵 이미지 프로그램에서 작업을 하되, a) 지적도의 중심점을 설정하는 설정공정(S100)과, b) 마모 및 신축된 영역과 그렇지 않은 영역을 구획하는 구획공정(S110) 및 c) 그래픽 작업에 의한 복원공정(S120)을 포함하므로 지적도(10)의 도곽선(12)과 필지경계선(14)의 왜곡된 정도를 최소화하여 복원할 수 있어 각 지적도(10)를 효과적으로 접합할 수 있다.
또한, 종래의 복원 방법에서 발생되었던, 산출면적과 원면적의 차이가 허용오차를 초과한 다수의 필지들을 상당수 구제할 수 있는 장점이 있다.
전술한 내용은 후술할 발명의 특허청구범위를 보다 잘 이해할 수 있도록 본 발명의 특징과 기술적 장점을 다소 폭넓게 개설하였다. 본 발명의 특허청구범위를 구성하는 부가적인 특징과 장점들이 이하에서 상술될 것이다. 개시된 본 발명의 개념과 특정 실시예는 본 발명과 유사 목적을 수행하기 위한 다른 구조의 설계나 수정의 기본으로서 즉시 사용될 수 있음이 당해 기술분야의 숙련된 사람들에 의해 인식되어야 한다.
또한, 본 발명에서 개시된 발명의 개념과 실시예가 본 발명의 동일 목적을 수행하기 위하여 다른 구조로 수정하거나 설계하기 위한 기초로서 당해 기술분야의 숙련된 사람들에 의한 그와 같은 수정 또는 변경된 등가 구조는 특허청구범위에서 기술한 발명의 사상이나 범위를 벗어나지 않는 한도 내에서 다양한 변화, 치환 및 변경이 가능하다.
이상에서 상술한 바와 같이 본 발명의 지적도복원 방법은 컴퓨터 비트맵 이미지 프로그램에서 작업을 하되, a) 지적도의 중심점을 설정하는 설정공정과, b) 마모 및 신축된 영역과 그렇지 않은 영역을 구획하는 구획공정 및 c) 그래픽 작업에 의한 복원공정을 포함하므로 지적도의 도곽선과 필지경계선의 왜곡된 정도를 최소화하여 복원할 수 있어 각 지적도를 효과적으로 접합할 수 있다.
또한, 종래의 복원 방법에서 발생되었던, 산출면적과 원면적의 차이가 허용오차를 초과한 다수의 필지들을 상당수 구제할 수 있는 장점이 있다.

Claims (4)

  1. 정도곽이 설정되어 있는 컴퓨터 비트맵 이미지 프로그램의 작업창에 스캐닝한 지적도를 불러와 그래픽 작업에 의해 지적도를 복원하는 방법에 있어서,
    a) 상기 작업창에 설정되어 있는 정도곽 내에서 지적도를 회전 및 위치 이동하여 지적도의 중심점을 설정하는 설정공정;
    b) 중심점이 설정된 지적도에서 마모 및 신축된 영역과 그렇지 않은 영역을 구획하는 구획공정; 및
    c) 구획된 영역 중에서 마모 및 신축된 영역 내에 있는 도곽선의 픽셀을 그래픽 작업에 의해 정도곽에 일치시키는 복원공정을 포함하는 것을 특징으로 하는 지적도복원 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 c) 복원공정의 그래픽 작업은,
    다수 굴곡되어 있는 도곽선의 픽셀 중 하나를 기준픽셀로 정하고, 기준픽셀의 좌우측 한 부분을 기준점으로 각각 설정하여 그 기준점을 중심으로 좌우측에 각각 굴곡되어 있는 픽셀들을 기준픽셀에 수평이 되도록 전개한 후, 수평이 된 픽셀과 상기 구획공정에서 마모 및 신축구역으로 구획된 영역만을 선택 전개하되 수평된 기준픽셀을 정도곽에 일치시키는 작업인 것을 특징으로 하는 지적도복원 방법.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 기준픽셀의 좌측을 이동할 때 기준점 설정은 (기준픽셀에서 좌측으로 굴곡된 첫 번째 픽셀의 폭 ÷ 2)의 공식에 의해서 구한 값만큼 기준픽셀의 좌측 꼭지점에서 우측으로 이동하여 설정되는 것을 특징으로 하는 지적도복원 방법.
  4. 제 2항에 있어서,
    상기 기준픽셀의 우측을 이동할 때 기준점 설정은 (기준픽셀에서 우측으로 굴곡된 첫 번째 픽셀의 폭 ÷ 2)의 공식에 의해서 구한 값만큼 기준픽셀의 우측 꼭지점에서 좌측으로 이동하여 설정되는 것을 특징으로 하는 지적도복원 방법.
KR1020060130564A 2006-12-20 2006-12-20 지적도복원 방법 KR100803525B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020060130564A KR100803525B1 (ko) 2006-12-20 2006-12-20 지적도복원 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020060130564A KR100803525B1 (ko) 2006-12-20 2006-12-20 지적도복원 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR100803525B1 true KR100803525B1 (ko) 2008-02-14

Family

ID=39343302

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020060130564A KR100803525B1 (ko) 2006-12-20 2006-12-20 지적도복원 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100803525B1 (ko)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101478015B1 (ko) 2013-05-28 2015-01-02 서울대학교산학협력단 연속지적도 생성 장치 및 방법
KR20210125235A (ko) 2020-04-08 2021-10-18 주식회사 한국지비에스 토지정보 추적 관리 시스템 및 그 방법
KR20210126915A (ko) 2020-04-13 2021-10-21 주식회사 공간정보 드론 및 전파측정 기반의 지적 경계복원측량 시스템

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11283004A (ja) * 1998-03-27 1999-10-15 Nippon Steel Corp 地籍図データ管理方法

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11283004A (ja) * 1998-03-27 1999-10-15 Nippon Steel Corp 地籍図データ管理方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101478015B1 (ko) 2013-05-28 2015-01-02 서울대학교산학협력단 연속지적도 생성 장치 및 방법
KR20210125235A (ko) 2020-04-08 2021-10-18 주식회사 한국지비에스 토지정보 추적 관리 시스템 및 그 방법
KR20210126915A (ko) 2020-04-13 2021-10-21 주식회사 공간정보 드론 및 전파측정 기반의 지적 경계복원측량 시스템

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP3580670B2 (ja) 入力画像を基準画像に対応付ける方法、そのための装置、及びその方法を実現するプログラムを記憶した記憶媒体
US8072450B2 (en) System and method for measuring a three-dimensional object
US20040001061A1 (en) Approximation of catmull-clark subdivision surfaces by bezier patches
CN110807459B (zh) 车牌矫正方法、装置以及可读存储介质
CN108197567B (zh) 用于图像处理的方法、装置和计算机可读介质
KR100803525B1 (ko) 지적도복원 방법
CN103886561A (zh) 基于数学形态学的Criminisi图像修复方法
CN105005981A (zh) 基于多尺度的光条中心提取方法及装置
CN110660094A (zh) 一种基于图像识别的地铁隧道移动扫描点云精细划分方法
CN106650127B (zh) 一种自动将多段线转换成封闭图形的方法
CN111161288A (zh) 图像处理方法和装置
CN100363940C (zh) 一种文稿图像几何畸变的校正方法
WO2020209046A1 (ja) 物体検出装置
CN108197348B (zh) 一种建筑工程中面构件误差纠正处理方法及装置
JPH04141783A (ja) 電子線図形データ作成装置及び方法
CN113535878B (zh) 基于三维地质建模的选线方法、装置、终端及存储介质
CN114581292A (zh) 一种二维图像的三维标注方法及装置
JPH0277889A (ja) 図形塗りつぶし方式
CN109658410B (zh) 一种裁床、布料条格的对齐装置及对齐方法
Vasin et al. Increasing the effectiveness of intelligent information technology for producing digital graphic documents with weakly formalized description of objects
KR20100009452A (ko) 영상 처리 방법
JP2995650B2 (ja) 罫線除去方式
JP4783145B2 (ja) タイヤの三次元モデル作成方法
JP2003296726A (ja) 図面変換方法、図面変換装置、図面変換プログラム及び記録媒体
JP2006279443A (ja) 画像処理方法および装置並びにプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20130130

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140128

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20150127

Year of fee payment: 8

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20160128

Year of fee payment: 9

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180126

Year of fee payment: 11

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190122

Year of fee payment: 12