KR100733119B1 - 정보분석 계량지수를 활용한 연구개발 의사결정 지원 방법및 그 방법에 대한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체 - Google Patents

정보분석 계량지수를 활용한 연구개발 의사결정 지원 방법및 그 방법에 대한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체 Download PDF

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Abstract

본 발명은 정보분석 계량지수를 활용한 연구개발(R&D) 의사결정 지원 방법 및 그 방법에 대한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체에 관한 것으로, 연구개발 전주기에 걸쳐서 연구개발 및 기술투자의 경제적 파급효과를 추정하고 계량적(화폐가치)으로 평가함은 물론, 연구개발의 목적에 부합되는지에 대한 정성적 평가를 정보분석을 통하여 계량화된 지수와 결합, 평가함으로써 연구개발 투자 우선순위 및 성과분석예측을 신속하게 수행할 수 있도록 지원한다.
이를 위한 본 발명에 의한 정보분석 계량지수를 활용한 연구개발 의사결정 지원 방법은, (a) 컴퓨터에 설치된 연구개발 과제의 우선 순위를 결정하기 위한 우선순위 결정 프로그램을 동작하면 우선순위 결정 화면을 생성하는 단계와; (b) 상기 우선순위 결정 화면을 통해 연구개발 사업명, 원천기술과 공공기술 및 산업기술을 포함한 사업분류, 연구개발 과제 수, 평가항목설계 항목, 대항목, 소항목, 가중치(대), 가중치(소) 등을 입력받는 단계와; (c) 상기 우선순위 결정 화면에서 척도가 다른 항목들을 중요도와 상호 관계에 따라 군집화, 계층화하여 가중치를 부여하는 가중치 결정 화면을 통해 계층적 의사결정기법(Analytic Hierarchy Process: AHP)을 사용한 평가항목의 가중치를 입력받는 단계와; (d) 상기 우선순위 결정 화면에서 연구개발 프로젝트 화면을 통해 부처사업명, 사업명, 연구책임자, 연구개발단계, 국가과학기술분류체계, 특허분류, 산업분류, 총연구기간을 포함한 연구개발 기술개요와, 전략부합성, 시장규모, 수익창출, 연구개발 투자비용, 기술적 성공 가능성, 기술수명, 연구책임자 능력, 경제적 파급효과, 기술적 파급효과, 법적 규제 정도를 포함한 평가항목으로 구성된 연구개발 프로젝트를 입력받은 단계; 및 (e) 상기 우선순위 결정 프로그램에서 연구개발 과제별로 평가항목에 대한 점수를 계산하고 평가항목별로 점수를 합산하여 연구개발 과제별로 점수를 계산한 후 항목 간의 쌍대 비교 매트릭스(Matrix)를 이용하여 비교함으로써 연구개발 과제별로 우선순위를 산출하여 우선순위 평가결과 화면에 출력하는 단계;를 포함하여 구성되며, 상기 평가항목설계는, 시스템에서 제시하는 권장 연구개발과제 평가항목 중에서 어느 하나를 입력받거나 또는 사용자로부터 새로운 평가항목을 입력받고, 상기 가중치는, 시스템에서 제시하는 가중치 중에서 어느 하나를 입력받거나 또는 사용자로부터 새로운 가중치를 입력받는 것을 특징으로 한다.
연구개발(R&D), 의사결정, 우선순위, 성과분석, 기술투자, 평가

Description

정보분석 계량지수를 활용한 연구개발 의사결정 지원 방법 및 그 방법에 대한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체{Supporting Method to Invest for Research and Development, and Media That Can Record Computer Program Sources for Method Thereof}
도 1a는 본 발명에 의한 연구개발 의사결정 지원 방법에 있어서 우선순위 결정 방법을 나타낸 흐름도
도 1b는 우선순위 결정을 위한 우선순위 결정 화면의 한 예를 나타낸 화면도
도 1c는 우선순위 결정을 위한 가중치 결정 화면의 한 예를 나타낸 화면도
도 1d는 우선순위 결정을 위한 연구개발 프로젝트 화면의 한 예를 나타낸 화면도
도 1e는 우선순위 결정을 위한 우선순위 평가결과 화면의 한 예를 나타낸 화면도
도 2a는 본 발명에 의한 연구개발 의사결정 지원 방법에 있어서 기술파급지수 분석 방법을 나타낸 흐름도
도 2b는 기술파급지수 분석결과 출력 방법을 나타낸 흐름도
도 2c는 분석 대상 데이터를 추출하여 분석 대상 데이터 쌍을 생성하는 방법 을 설명하기 위한 도면
도 2d는 분석 대상 데이터 쌍의 배열을 설명하기 위한 도면
도 3a는 본 발명에 의한 연구개발 의사결정 지원 방법에 있어서 기술수명지수 분석 방법을 나타낸 흐름도
도 3b는 기술수명지수 분석결과 출력 방법을 나타낸 흐름도
도 3c는 분석 대상 데이터를 추출하여 분석 대상 데이터 쌍을 생성하는 방법을 설명하기 위한 도면
도 3d는 분석 대상 데이터 쌍의 배열을 설명하기 위한 도면
본 발명은 정보분석 계량지수를 활용한 연구개발(Reserch and Development: R&D) 의사결정 지원 방법 및 그 방법에 대한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체에 관한 것으로, 특히 연구개발 전주기에 걸쳐서 연구개발 및 기술투자의 경제적 파급효과를 추정하고 계량적(화폐가치)으로 평가함은 물론, 연구개발의 목적에 부합되는지에 대한 정성적 평가를 정보분석을 통하여 계량화된 지수와 결합, 평가함으로써 연구개발 투자 우선순위 및 성과분석예측을 신속하게 수행할 수 있도록 지원하는 정보분석 계량지수를 활용한 연구개발 의사결정 지원 방법 및 그 방법에 대한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체에 관한 것이다.
종래기술
현재 국가경쟁력 제고 및 기업의 기술경쟁력을 강화하기 위해 막대한 연구개발 자원이 연구소나 대학 또는 기업 현장에 투입되고 있다. 선진국 대비 한정된 연구개발 자원을 투입하여 기술적 경쟁우위를 선점해야 하는 우리의 현실에 비추어 볼 때, 한정된 연구개발 자원의 효율적/효과적 사용을 위해서는 연구개발 과제의 기술적 가치나 시장성에 대한 적절한 평가가 선행되어야 할 필요가 있다. 그러나 일반적으로 연구개발 과제의 기술적 가치 및 시장성을 체계적으로 평가하는 작업은 그 시간과 노력이 상당량 요구된다.
종래 연구개발 투자의 의사결정을 지원하기 위한 한 방안으로, 별도로 구성되는 평가위원이 서면평가, 패널평가, 현장평가 등을 병행 실시한 후 검토의견을 제시하도록 하였다. 그러나, 이는 의사결정에 대한 일관성 있는 기준이 제시되지 못하며 평가위원 공통의 평가기준과 절차적 가이드라인이 제공되지 않음으로 하여 주관적 평가가 이루어질 수 있는 문제점이 있다. 즉, 평가위원 공통의 평가기준으로서 공통적인 평가 항목이 같은 포맷과 절차를 통하여 동일하게 제공되고 기술의 수명, 기술의 파급효과 등과 같은 정량적 기술속성 정보가 함께 제시되어야 함에도 불구하고 이러한 기술속성 정보 및 평가시스템이 제시되지 못하여 평가위원별 직관에 의거, 주관적으로 평가한다는 것이다. 또한, 중요한 연구개발 정보가 조직 차원에서 공유되지 못하고 평가위원 개개인 차원에서 머무르는 바, 정보인프라가 조성되지 못한다는 문제점이 있다.
따라서, 각계 각층의 다양한 분야로부터 연구개발 과제의 투자 의사를 결정함에 있어 투자 과제를 평가하기 위한 표준적인 평가기준에 대한 요구가 증대되고 있는 실정이다.
공공부문에서 각 기관의 목적이나 사업의 성격 등에 따라 필요한 평가체계와 선정기준, 평가방법 등이 연구된 바 있다. 그러나, 이들의 평가방법들은 공공적 측면에서 연구개발의 필요성은 크지만 상업적 가치가 덜 한 연구분야 과제를 선정할 목적으로 개발되어 있다. 이러한 평가방법들은 공공성과 기술성을 중시한 것으로, 시장의 요구를 충족시키는 제품을 개발하여 사업화하는 것에 목적이 있는 연구개발 과제 평가 방법으로서는 적합하지 못하였다. 그럼에도 불구하고, 현재 사업화에 목적이 있는 연구개발 투자의 의사결정 시에도 이러한 기존의 평가방법들을 적용함으로써 저조한 사업성과를 가져오는 문제점이 발생하고 있다.
따라서, 본 발명은 상기 문제점을 해결하기 위하여 이루어진 것으로, 본 발명의 목적은 기존의 연구개발 의사결정에 있어서 전문가의 직관에 의존할 수밖에 없었던 기술수명, 기술적 파급효과, 경제적 파급효과 등의 기술별 속성값을 과학기술정보 데이터베이스의 계량통계분석을 통해 도출되는 정보분석 계량지수를 참조하여 입력하도록 지원하고 이를 연구개발 의사결정시 평가항목으로 활용함으로써 객관성과 신뢰성을 높인 연구개발 의사결정 지원 방법을 제공하는 데 있다.
또한, 본 발명의 다른 목적은 상기 연구개발 의사결정 지원 방법에 대한 컴 퓨터 프로그램 소스를 저장한 기록매체를 제공하는 데 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 의한 연구개발 의사결정 지원 방법은, (a) 컴퓨터에 설치된 연구개발 과제의 우선 순위를 결정하기 위한 우선순위 결정 프로그램을 동작하면 우선순위 결정 화면을 생성하는 단계와; (b) 상기 우선순위 결정 화면을 통해 연구개발 사업명, 원천기술과 공공기술 및 산업기술을 포함한 사업분류, 연구개발 과제 수, 평가항목설계 항목, 대항목, 소항목, 가중치(대), 가중치(소) 등을 입력받는 단계와; (c) 상기 우선순위 결정 화면에서 척도가 다른 항목들을 중요도와 상호 관계에 따라 군집화, 계층화하여 가중치를 부여하는 가중치 결정 화면을 통해 계층적 의사결정기법(Analytic Hierarchy Process: AHP)을 사용한 평가항목의 가중치를 입력받는 단계와; (d) 상기 우선순위 결정 화면에서 연구개발 프로젝트 화면을 통해 부처사업명, 사업명, 연구책임자, 연구개발단계, 국가과학기술분류체계, 특허분류, 산업분류, 총연구기간을 포함한 연구개발 기술개요와, 전략부합성, 시장규모, 수익창출, 연구개발 투자비용, 기술적 성공 가능성, 기술수명, 연구책임자 능력, 경제적 파급효과, 기술적 파급효과, 법적 규제 정도를 포함한 평가항목으로 구성된 연구개발 프로젝트를 입력받은 단계; 및 (e) 상기 우선순위 결정 프로그램에서 연구개발 과제별로 평가항목에 대한 점수를 계산하고 평가항목별로 점수를 합산하여 연구개발 과제별로 점수를 계산한 후 항목 간의 쌍대 비교 매트릭스(Matrix)를 이용하여 비교함으로써 연구개발 과제별로 우선순위를 산출하여 우선순위 평가결과 화면에 출력하는 단계;를 포함하여 구성되며, 상기 평가항목설계는, 시스템에서 제시하는 권장 연구개발과제 평가항목 중에서 어느 하나를 입력받거나 또는 사용자로부터 새로운 평가항목을 입력받고, 상기 가중치는, 시스템에서 제시하는 가중치 중에서 어느 하나를 입력받거나 또는 사용자로부터 새로운 가중치를 입력받는 것을 특징으로 한다.
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따라서, 전문가의 직관에 의존해 왔던 기술의 유형별 특성(예를 들어, 타 기술간 기술파급효과, 기술수명, 기술 클러스터링 등)을 데이터베이스의 통계분석을 통해 계량화 및 지수화함으로써, 신속하고 객관성 있는 의사결정을 가능케 하고 투자 우선순위 결정의 지원이 가능하다.
앞에서 설명한 정보분석 계량지수라 함은 정성적 평가항목의 입력을 지원하기 위한 입력지원정보로서, 기술수명지수, 기술파급지수, 경제적 파급효과 추정요소 등의 평가항목에 대해서 정보분석을 통하여 해당 항목의 참조 값이 지원되는 정보를 통칭한다.
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즉, 상기 평가항목 중 값을 입력하기 어려운 기술수명, 기술적 파급효과와 같은 항목은 데이터베이스 분석을 통해 도출된 정보분석 계량지수를 참조하여 입력한다. 또한, 상기 경제적 파급효과 항목은 주 발명자의 특허 제0449331호 '온라인상의 관련정보를 지원하는 기술가치평가시스템과 그 방법 및 이를 기록한 기록매체'를 이용하여 경제적 파급효과를 산출함으로써 입력 지원이 가능하다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예에 대해 더욱 상세히 설명하기로 한다.
우선순위 결정
도 1a는 본 발명에 의한 연구개발 의사결정 지원 방법에 있어서 우선순위 결정 방법을 나타낸 흐름도이다.
상기 우선순위 결정 방법은 연구개발 과제의 우선 순위를 결정하기 위한 것으로서, 평가항목과 평가항목별 가중치를 결정하고 연구개발 과제별로 평가항목 점수를 매겨 과제별 우선순위를 도출하도록 한다.
먼저, 연구개발 과제의 우선순위 결정 프로그램을 동작하면 도 1b와 같은 우선순위 결정 화면이 열린다. 상기 우선순위 결정 화면에는 도 1b에 도시한 바와 같이, 사업명(프로그램명), 사업분류, 연구개발(R&D) 과제수, 평가항목설계, 대항목, 소항목, 가중치(대), 가중치(소) 등을 입력하도록 되어 있다. 여기서, 상기 사업분류는 원천기술, 공공기술, 산업기술 등으로 분류된다. 그리고, 상기 평가항목설계는 시스템에서 제시하는 권장 연구개발과제 평가항목을 사용하거나 사용자가 직접 새로운 평가항목을 입력할 수 있다. 도 1b에서는 상기 평가항목설계를 KISTI(Korea Institute of Science & Technology Information: 한국과학기술정보연구원) 제시항목과 사용자 제시항목으로 분류하였다.
사용자는 상기 우선순위 결정 화면에 사업명(프로그램명), 사업분류, 연구개발(R&D) 과제수, 평가항목설계, 대항목, 소항목, 가중치(대), 가중치(소) 등을 입력하여 평가항목을 설계한다(단계 S10).
이때, 상기 가중치는 직접 입력하거나 시스템상에서 제시하는 권장 가중치를 사용하여 입력할 수도 있다. 도 1c는 계층적 의사결정기법(Analytic Hierarchy Process: AHP)을 사용하여 가중치를 입력하는 가중치 결정 화면을 예로써 나타내었다(단계 S15).
상기 가중치 결정 화면은 척도가 다른 항목들을 중요도와 상호 관계에 따라 군집화, 계층화하여 가중치를 부여하여 우선순위를 결정하는 알고리즘으로, 항목 간의 비교는 쌍대 비교 매트릭스(Matrix)를 사용하였다.
아래의 표 1은 쌍대 비교 매트릭스 작성, 표 2는 각 역의 합계 산출, 표 3은 각 열의 합계 값으로 해당 열을 나누어 표준화, 표준화된 매트릭스의 각 행의 합계 산출, 이를 요소의 수로 나눈 결과를 각각 나타내었다.
Figure 112005075384051-pat00001
Figure 112005075384051-pat00002
Figure 112005075384051-pat00003
그 다음, 상기 평가항목 설계가 끝나면 연구개발(R&D) 프로젝트를 입력한다(단계 S20).
도 1d는 우선순위 결정을 위한 연구개발 프로젝트 화면의 한 예를 나타낸 화면도로서, 연구개발(R&D) 기술개요와 평가항목으로 구분되어 있다. 여기서, 상기 연구개발(R&D) 기술개요에는 부처사업명, 사업명, 연구책임자, 연구개발단계, 국가과학기술분류체계, 특허분류, 산업분류, 총연구기간 등을 포함한다. 그리고, 상기 평가항목에는 전략부합성(국가/기관 연구개발 목표 부합성), 시장규모, 수익창출(기술가치), 연구개발(R&D) 투자비용(상업화 비용 포함), 기술적 성공 가능성, 기술수명, 연구책임자 능력, 경제적 파급효과, 기술적 파급효과, 법적 규제 정도 등을 포함한다.
그 다음, 연구개발 프로젝트를 계속 입력할 것인지를 판단하여(단계 S30), 연구개발 프로젝트를 계속 입력할 경우(단계 S30의 '예')에는 상기 단계(S30)로 돌아가고, 입력하지 않을 경우(단계 S30의 '아니오')에는 다음 단계(단계 S40)로 넘어간다.
그 다음, 우선순위 평가결과를 계산한다(단계 S40). 이때, 우선순위를 계산하는 방법은 연구개발 과제별로 평가항목에 대한 점수를 매겨서, 평가항목별 점수가 합산되어 연구개발 과제별로 점수를 매기고, 이를 기준으로 우선순위를 결정한다.
그 다음, 우선순위 평가결과를 보여준다(단계 S50).
도 1e는 우선순위 결정을 위한 우선순위 평가결과 화면의 한 예를 나타낸 화면도로서, 우선순위 랭킹, 부처사업명, 사업명, 연구책임자, 총연구기간, 평가점수 등을 포함하고 있다.
이와 같이, 상기 우선순위 결정 방법은 기술의 우선순위를 결정하는데 있어서 평가항목과 가중치를 웹상에 구현하고 가중치 결정에 계층적 의사결정기법(AHP)을 사용함으로써 전문가가 프로젝트 우선순위를 평가할 때 발생할 수 있는 판단 오류를 최소화할 수 있다.
또한, 계량화된 지표를 연구개발 우선순위 결정에 평가항목으로 활용함으로써 객관성과 신뢰성을 제고할 수 있으며, AHP를 이용하여 신뢰성 높은 측정기준을 마련하고, 개별 연구개발 과제를 AHP에 의한 측정기준에 의해 평가하여 점수화함으로써 투자 우선순위 결정을 지원할 수 있다.
기술파급지수 분석
도 2a는 본 발명에 의한 연구개발 의사결정 지원 방법에 있어서 기술파급지수 분석 방법을 나타낸 흐름도이다.
상기 기술파급지수 분석 방법은 기술 및 특허 데이터베이스를 대상으로 특허기술군의 기술적 파급효과를 구조화된 모델에 의해 지수로 산출할 수 있도록 한다. 여기서, 기술적 파급효과란 특정 기술군에서 타 기술군으로 확산되는 기술지식의 흐름을 말한다. 특정 기술군에서 타 기술군으로의 기술지식흐름은 기술군을 구성하는 특허간의 인용관계를 분석하여 나타낼 수 있다. 예를 들어, 특허 A가 특허 B를 인용하면 특허 B가 있는 기술군에서 A가 있는 기술군으로 지식이 흘러간 것으로 가정하여 이를 기술군 단위 흐름으로 나타낸다. CTI 지수는 최종적으로 단위 특허당 인용빈도횟수의 형태로 표현된다.
도 2a를 참조하여 설명하면, 해당 데이터베이스(DB) 및 분류코드/레벨에 대한 분석결과 데이터가 존재하는 지를 판단하여(단계 S310), 분석결과 데이터가 존재하면(단계 S310의 '예') 다음 단계(S320)로 넘어가고, 분석결과 데이터가 존재하지 않으면(단계 S310의 '아니오') 단계(S330)로 간다.
상기 단계(S320)에서는, 분석연산을 재수행할 것인지를 판단하여(단계 S320), 분석연산을 재수행할 경우(단계 S320의 '예')에는 상기 단계(S330)로 넘어가고, 분석연산을 재수행하지 않을 경우(단계 S320)에는 분석 실행을 종료한다. 여기서, 상기 분석연산 재수행은 분석초기화가 선택된 상태일 경우에 이루어진다.
상기 단계(S330)에서는, 분석 대상 데이터를 추출하는 단계로서, 해당 DB 및 분류코드/레벨에 대한 분석대상 데이터를 추출하고 중복코드를 제거하여 배열(Array)에 저장한다.
그 다음, 분석 대상 데이터 쌍을 생성하여 배열(Array)에 저장한다(단계 S340). 이때, 상기 분석 대상 데이터 쌍은 동일하지 않은 비교분류코드를 대상으로 데이터 쌍을 생성한다.
그 다음, 해당 DB 및 분류코드/레벨에 대한 분석연산을 수행한다(단계 S350). 이때, 상기 분석연산은 동일하지 않은 비교분류코드를 대상으로 분석연산을 수행한다.
그 다음, 기존의 분석 결과 데이터를 삭제하는 단계(단계 S360)로서, 해당 분류코드/레벨에 매치되는 결과테이블에서 해당 DB에 대한 레코드를 삭제한다.
그 다음, 신규 분석 결과 데이터를 저장하는 단계(단계 S370)로서, 분석완료 데이터를 해당 분류코드/레벨에 매치되는 결과테이블에 저장한다.
도 2b는 기술파급지수 분석결과 출력 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 2b를 참조하면, 먼저 해당 DB 및 분류코드/레벨에 대한 분석결과 데이터가 존재하는 지를 판단하여(단계 S410), 분석결과 데이터가 존재하면(단계 S410의 '예') 다음 단계(S420)로 넘어가고, 분석결과 데이터가 존재하지 않으면(단계 S410의 '아니오') 분석 실행을 시작한다.
상기 단계(S420)에서는, 분석결과 출력형태를 선택하는 단계(단계 S420)로, 그리드(Grid) 형태와 계수(Rank) 형태 중에서 어느 하나를 선택한다.
상기 단계(S420)에서 분석결과 출력형태를 그리드(Grid) 형태로 선택한 경우에는 그리드(Grid) 형태의 분석결과 출력을 위한 데이터를 추출한 후(단계 S430) 그리드(Grid) 형태의 분석결과를 출력한다(단계 S440).
그리고, 상기 단계(S420)에서 분석결과 출력형태를 계수(Rank) 형태로 선택한 경우에는 계수(Rank) 형태의 분석결과 출력을 위한 데이터를 추출한 후(단계 S450) 계수(Rank) 형태의 분석결과를 출력한다(단계 S460).
도 2c는 분석 대상 데이터를 추출하여 분석 대상 데이터 쌍을 생성하는 방법을 설명하기 위한 도면이고, 도 2d는 분석 대상 데이터 쌍의 배열을 설명하기 위한 도면이다.
먼저, 도 2c에 도시한 바와 같이, 기술파급지수 분석을 위해 비교할 대상의 특허(미국특허)의 출원번호와 특허에 인용된 코드 리스트(Code List) 및 분석 대상 데이터 쌍 및 특허 인용된 수를 생성한다.
도 2c를 예로 들어 설명하면, 미국특허의 출원번호가 'US20050102'이고, USC 코드 리스트가 '330, 350'이고, IPC 코드 리스트가 'A30,A50'이라면, 분석 대상 데이터 쌍과 특허의 인용된 수는 '(330,A30)=1, (330,A50)=1, (350,A30)=1, (350,A50)=1'이다.
상기 분석 대상 데이터 쌍의 생성에 의해 도 3d와 같은 매트릭스 행렬로 구현할 수 있다.
상기 기술파급지수 분석 방법은 특정 기술 분야가 타 기술 분야로 정보가 확산되는 기술적 파급효과를 데이터베이스를 통하여 객관적으로 추정할 수 있도록 지원한다.
기술수명지수 분석
도 3a는 본 발명에 의한 연구개발 의사결정 지원 방법에 있어서 기술수명지수 분석 방법을 나타낸 흐름도이다.
상기 기술수명지수 분석 방법은 기술수명을 계량화하여 표현한 것으로서, 특허 기술군의 기술수명을 추정하기 위하여 개발된 지수이며 특허정보 데이터베이스를 활용한다.
상기 기술수명지수 분석 방법은 미국특허를 대상으로 하여 특정 기술군에서 인용된 특허들이 활용되는 기간을 통계적으로 나타낸다. 더욱 자세히는 특허등록년도를 기준으로 해당 특허가 첫 인용된 시점으로부터 마지막으로 인용된 시점까지 해당 특허가 활성화되어 있는 것으로 보고 이 값을 특허 별로 각각 구한다. 특허 기술군 수준에서 특허별 값들을 종합하여 기술통계로 나타낸다.
도 3a를 참조하여 설명하면, 해당 데이터베이스(DB) 및 분류코드/레벨에 대한 분석결과 데이터가 존재하는 지를 판단하여(단계 S510), 분석결과 데이터가 존재하면(단계 S510의 '예') 다음 단계(S520)로 넘어가고, 분석결과 데이터가 존재하지 않으면(단계 S510의 '아니오') 단계(S530)로 간다.
상기 단계(S520)에서는, 분석연산을 재수행할 것인지를 판단하여(단계 S520), 분석연산을 재수행할 경우(단계 S520의 '예')에는 상기 단계(S530)로 넘어가고, 분석연산을 재수행하지 않을 경우(단계 S520)에는 분석 실행을 종료한다. 여기서, 상기 분석연산 재수행은 분석초기화가 선택된 상태일 경우에 이루어진다.
상기 단계(S530)에서는, 특허 인용코드 추출 및 배열 생성 단계로서, 해당 DB에 대한 특허 인용코드 추출 및 배열을 생성한다.
그 다음, 해당 DB에 대한 특허공개번호 추출 및 배열을 생성한다(단계 S540).
그 다음, 해당 DB에 대한 인용분석 연산을 수행한다(단계 S550).
그 다음, 해당 DB에 대한 기존의 분석 결과 데이터를 삭제한다(단계 S560).
그 다음, 분석완료 데이터를 인용분석 결과테이블에 저장한다(단계 S570).
도 3b는 기술수명지수 분석결과 출력 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 3b를 참조하면, 먼저 해당 DB 및 분류코드/레벨에 대한 분석결과 데이터가 존재하는 지를 판단하여(단계 S610), 분석결과 데이터가 존재하면(단계 S610의 '예') 다음 단계(S620)로 넘어가고, 분석결과 데이터가 존재하지 않으면(단계 S610의 '아니오') 분석 실행을 시작한다.
상기 단계(S620)에서는, 분석결과 출력형태를 선택하는 단계(단계 S620)로, 그리드(Grid) 형태와 계수(Rank) 형태 중에서 어느 하나를 선택한다.
상기 단계(S620)에서 분석결과 출력형태를 그리드(Grid) 형태로 선택한 경우에는 그리드(Grid) 형태의 분석결과 출력을 위한 데이터를 추출한 후(단계 S630) 그리드(Grid) 형태의 분석결과를 출력한다(단계 S640).
그리고, 상기 단계(S620)에서 분석결과 출력형태를 계수(Rank) 형태로 선택한 경우에는 계수(Rank) 형태의 분석결과 출력을 위한 데이터를 추출한 후(단계 S650) 계수(Rank) 형태의 분석결과를 출력한다(단계 S660).
도 3c는 분석 대상 데이터를 추출하여 분석 대상 데이터 쌍을 생성하는 방법을 설명하기 위한 도면이고, 도 3d는 분석 대상 데이터 쌍의 배열을 설명하기 위한 도면이다.
먼저, 도 3c에 도시한 바와 같이, 기술파급지수 분석을 위해 비교할 대상의 특허(미국특허)의 출원번호와 출원년도, 특허공개번호, 특허가 마지막으로 인용된 시점, 인용된 총 연수 등을 포함한다.
도 3c를 예로 들어 설명하면, 미국특허의 출원번호가 'US-60001'인 경우에는 출원년도가 '1998'년이고, 특허공개번호가 'USP2002036621'이고, 특허가 마지막으로 인용된 시점은 '2002'년이고, 인용된 총 연수는 '4'년이다.
상기 분석 대상 데이터 쌍의 생성에 의해 도 3d와 같은 매트릭스 행렬로 구현할 수 있다.
상기 기술수명지수 분석 방법은 기술 및 특허 데이터베이스를 대상으로 인용특허의 수명을 알고자 하는 특정 기술군 집합을 구조화된 모델에 의해 CLT 지수로 산출할 수 있다. 해당 지수는 기술수명주기, 기술의 경제적 수명, 개별 기술에 대한 수명을 산출할 때 해당 기술군의 CLT 지수를 참고함으로써 기술수명을 보다 객관성 있게 추정할 수 있도록 지원한다.
이와 같이, 본 발명은 국가 및 기업의 연구개발의 사전 기획선정에 있어서 목적에 따른 전략적, 기술적 및 경제적 파급효과를 고려하고 피드백시키는 것과, 한정된 자원에서의 선택과 집중을 위한 연구개발 우선순위결정에 있어서 다양한 영향 요소를 고려한 구조화된 모델을 제시하고 이를 인터넷 기반으로 시스템화할 수 있다.
또한, 미래 연구개발 기술의 발견과 그 성과를 극대화시키기 위하여 연구개발 전주기상에서 구조화된 성과예측, 정보분석 방법론 및 기술혁신 지표 등을 지원함으로써, 신속하고 객관성 있는 의사결정을 가능케 하는 지식정보 기반의 시스템을 구축할 수 있다.
이상의 본 발명은 상기에 기술된 실시예들에 의해 한정되지 않고, 당업자들에 의해 다양한 변형 및 변경을 가져올 수 있으며, 이는 첨부된 특허청구범위에서 정의되는 본 발명의 취지와 범위에 포함되는 것으로 보아야 할 것이다.
상술한 바와 같이, 본 발명에 의한 연구개발 의사결정 지원 방법 및 그 방법에 대한 컴퓨터 프로그램 소스를 저장한 기록매체에 의하면, 기존의 연구개발 의사결정에 있어서 전문가의 직관에 의존할 수밖에 없었던 기술수명, 기술파급, 기술유사도 등의 기술별 속성값을 과학기술정보 데이터베이스의 계량통계분석을 통해 정량화하여 이를 연구개발 의사결정시 평가항목으로 활용함으로써 객관성과 신뢰성을 높일 수 있는 효과가 있다.
또한, 계량화된 지표를 연구개발 우선순위 결정 등의 의사결정시 평가항목으로 활용함으로써, 신속하고 객관성 있는 의사결정을 가능케 한다.
또한, AHP를 이용하여 대상 연구개발 프로그램의 목적에 맞는 의사결정에 있어서, 신뢰성 높은 측정기준을 마련하고, 개별 연구개발 과제를 AHP에 의한 측정기준에 의해 평가하여 점수화함으로써, 투자 우선순위 결정의 지원을 가능하게 한다.
또한, 중점 연구개발 기술영역을 도출하고자 할 경우 주요 고려요인 중 하나인 기술적 파급효과에 대해 정량적으로 비교할 수 있는 근거를 제시가 가능하고, 또한 대상기술에 영향을 주고 있는 요소 기술 군에 대한 정보의 제공이 가능하다.
또한, 기술경쟁력, 기술적 우위성 및 기술의 경제적 가치평가에 있어서 중요한 고려 요인 중 하나인 기술수명에 대한 근거 제시가 가능하다.
또한, 기술영역 간 유사도 분석을 통해 기술 간 융복합현상에 대한 정보를 제공함으로써, 신규 유망영역 및 기술예측에 대한 근거 제시가 가능하다.
또한, 전문가의 직관에 의해 정성적으로 판단되었던 기술 군별 속성값을 계량화하여 이를 연구개발 의사결정시 고려항목으로 선정하고, AHP에 의해 고려 항목간 중요도 등 측정기준을 마련하여 연구개발 의사결정 모델을 설계하고, 정성적 결과와 병행하여 활용함으로써, 연구개발 의사결정을 좀더 객관적으로 수행할 수 있는 효과가 있다.

Claims (20)

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  2. 연구개발 의사결정 지원 방법에서,
    (a) 컴퓨터에 설치된 연구개발 과제의 우선 순위를 결정하기 위한 우선순위 결정 프로그램을 동작하면 우선순위 결정 화면을 생성하는 단계와;
    (b) 상기 우선순위 결정 화면을 통해 연구개발 사업명, 원천기술과 공공기술 및 산업기술을 포함한 사업분류, 연구개발 과제 수, 평가항목설계 항목, 대항목, 소항목, 가중치(대), 가중치(소)를 포함한 사업개요와, 기술수명지수분석, 기술파급지수분석, 경제적 파급효과 분석 등 정보분석 계량지수를 포함한 과제평가항목을 입력받는 단계와;
    (c) 상기 우선순위 결정 화면에서 척도가 다른 항목들을 중요도와 상호 관계에 따라 군집화, 계층화하여 가중치를 부여하는 가중치 결정 화면을 통해 계층적 의사결정기법(Analytic Hierarchy Process: AHP)을 사용한 평가항목의 가중치를 입력받는 단계와;
    (d) 상기 우선순위 결정 화면에서 연구개발 프로젝트 화면을 통해 부처사업명, 사업명, 연구책임자, 연구개발단계, 국가과학기술분류체계, 특허분류, 산업분류, 총연구기간을 포함한 연구개발 기술개요와, 전략부합성, 시장규모, 수익창출, 연구개발 투자비용, 기술적 성공 가능성, 기술수명, 연구책임자 능력, 경제적 파급효과, 기술적 파급효과, 법적 규제 정도를 포함한 평가항목으로 구성된 연구개발 프로젝트를 입력받은 단계; 및
    (e) 상기 우선순위 결정 프로그램에서 연구개발 과제별로 평가항목에 대한 점수를 계산하고 평가항목별로 점수를 합산하여 연구개발 과제별로 점수를 계산한 후 항목 간의 쌍대 비교 매트릭스(Matrix)를 이용하여 비교함으로써 연구개발 과제별로 우선순위를 산출하여 우선순위 평가결과 화면에 출력하는 단계;를 포함하여 구성되며,
    상기 평가항목설계는, 시스템에서 제시하는 권장 연구개발과제 평가항목 중에서 어느 하나를 입력받거나 또는 사용자로부터 새로운 평가항목을 입력받고,
    상기 가중치는, 시스템에서 제시하는 가중치 중에서 어느 하나를 입력받거나 또는 사용자로부터 새로운 가중치를 입력받는 것을 특징으로 하는 정보분석 계량지수를 활용한 연구개발 의사결정 지원 방법.
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