KR20050011590A - 연구개발 투자의 의사결정 지원시스템 및 그 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 의사결정지원정보가 저장된 외부 데이터베이스와 사용자의 단말기를 포함하는 연구개발 투자의 의사결정 지원시스템에 있어서, 상기 사용자의 단말기로부터 연구개발 과제와 관련된 데이터 정보를 입력받아 저장하는 내부 데이터베이스, 상기 사용자의 단말기로부터 데이터 정보를 수신하여 관련 정보를 검색 및 평가하고 이를 상기 내부 데이터베이스에 저장하는 의사결정서버를 포함하는 연구개발 투자의 의사결정 지원시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명은 연구개발 과제에 대한 체계적인 정보를 제공하고, 연구개발 과제에 대해 신뢰성을 높이면서 연구개발 과제의 가치를 쉽고 빠르게 평가할 수 있으며, 연구개발의 투자효율성을 높이는 효과가 있다.

Description

연구개발 투자의 의사결정 지원시스템 및 그 방법{Supporting system to invest for R＆D and method thereof}

본 발명은 연구개발 투자의 의사결정 지원시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 특히 연구개발 관련 정보를 데이타베이스(DB)로 구축하여 체계적인 정보를 제공하고 투자안의 가치를 신속하게 분석 및 평가하는 연구개발 투자의 의사결정 지원시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

현대 사회에서 국가의 산업경쟁력을 확보하는데 기술혁신이 핵심적인 역할을 담당하고 있다는 것은 주지의 사실이며 세계의 모든 국가, 기업들이 고유의 기술개발력을 바탕으로 국가경쟁력을 강화하기 위해 노력하고 있다. 특히 국가 차원의 기술혁신을 촉진하기 위한 기초 투입요소로서 연구개발(Research and Development; R&D)재원, R&D인력이 확충되고 있다. 뿐만 아니라, 현재 국가경쟁력 제고 및 기업의 기술경쟁력을 강화하기 위해 막대한 R&D 자원이 연구소나 대학, 기업현장에 투입되고 있다.

이러한 현실에서, 연구개발을 원활히 수행하기 위해서는 R&D 과제의 기술적 가치나 시장성에 대한 적절하게 평가가 선행되어야 할 필요가 있지만 현실적으로 R&D 과제의 기술적 가치 및 시장성을 평가하기 위한 평가는 시간과 노력이 많이 들고, 그 신뢰성도 만족되지 않고 있다. 따라서 현재 연구개발에 대한 노력의 성과를 조기에 회수하고 또한 기술혁신의 성과를 산업계로 확산시키기 위한 R&D 투자효율성은 미미한 수준이다.

종래 R&D 투자의 의사결정을 지원하기 위한 한 방안으로서, 해당 기관에서별도로 구성되는 평가위원이 서면평가, 패널평가, 현장평가 등을 병행 실시한 후 평가위원의 검토의견을 제시하도록 하였다. 그러나, 이는 의사결정에 대한 일관성 있는 기준이 제시되지 못하며 주관적 평가에 그친다는 데 문제점이 있다. 또한 중요한 R&D 정보가 조직 차원에서 공유되지 못하고 평가위원 개개인 차원에서 머무르는 바, 정보인프라가 조성되지 못한다는 문제점이 있다.

즉, R&D 기업의 실패 요인으로서, 기술 전략을 수립하고 포트폴리오를 관리하며 프로젝트를 수행해 기술전략 수립으로 이어지는 R&D 프로세스가 일관성있게 구축되지 않은 경우가 많다는 문제점이 제기되며, 각계 각층으로부터 R&D 과제의 투자 의사를 결정함에 있어 투자 과제를 평가하기 위한 표준적인 평가기준에 대한 요구가 증대되고 있는 실정이다.

한편, 현재 공공부문에서 각 기관들의 목적이나 사업의 성격 등에 따라 필요한 평가체계와 선정기준, 평가방법 등이 계속해서 연구되고 있다. 그러나 주로 이들 평가방법론들은 국가적으로는 연구개발의 필요성이 크지만 상업적 가치가 덜 중요한 연구분야나 과제를 선정할 목적으로 개발되어 온 것들이다. 즉, 이러한 평가방법들은 공공성이나 기술성을 중시한 것으로서, 기술 개발 자체가 아니라 시장의 욕구를 충족시키는 제품을 개발하여 사업화하는 것에 목적이 있는 R&D과제 평가방법으로서는 적합하지 못하다. 그럼에도, 현재 사업화에 목적이 있는 R&D 투자의 의사결정 시에도 이러한 기존의 평가방법들을 적용함으로써 저조한 사업성과를 가져오는 문제점이 발생하고 있다.

본 발명의 목적은 상기 문제점을 해결하기 위하여 이루어진 것으로, 연구개발 관련정보를 데이타베이스(DB)로 구축하여 체계적인 정보를 제공하고 일관된 기준에 의해 투자안의 가치를 분석하고 평가하는 연구개발 투자의 의사결정 지원시스템과 그 방법을 제공하는 것이다.

또한 본 발명의 다른 목적은 연구개발 과제에 대해, 그 과제의 사업특징에 따라서 기술성 위주이거나 경제성 위주이냐가 구분되어 본 과제의 특징을 고려한 평가를 수행함으로써 연구개발의 투자효율성을 높이는 연구개발 투자의 의사결정 지원시스템과 그 방법을 제공하는 데 있다.

도 1은 본 발명에 의한 연구개발 투자의 의사결정 지원시스템과 주변 시스템을 개략적으로 나타낸 개략도

도 2 내지 도 9는 도 1에 도시된 의사결정 지원시스템이 실행되는 예시화면

<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>

10: 의사결정서버 11: 입력모듈

12: R&D동향분석모듈 13: 예비평가모듈

14: 기술동향분석모듈 15: 정량평가모듈

16: 정성평가모듈 17: 종합평가모듈

20: 내부 데이터베이스 21: 인증DB 22: 입력DB 23: R&D DB 24: 예비평가DB 25: 기술동향분석DB

26: 정량평가DB 27: 정성평가DB

100: 의사결정 지원시스템 200: 단말기

300: 외부 데이터베이스

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 의한 연구개발 투자의 의사결정 지원시스템은 의사결정지원정보가 저장된 외부 데이터베이스와 사용자의 단말기를 포함하는 연구개발 투자의 의사결정 지원시스템에 있어서, 상기 사용자의 단말기로부터 연구개발 과제와 관련된 데이터 정보를 입력받아 저장하는 내부 데이터베이스, 상기 사용자의 단말기로부터 데이터 정보를 수신하여 관련 정보를 검색 및 평가하고 이를 상기 내부 데이터베이스에 저장하는 의사결정서버를 포함하는 것을 특징으로 한다.

이 때 상기 데이터 정보는 상기 과제의 사업분류, 연구개발 단계, 기술분류, 기술수명 주기, 키워드, 연구개발비를 포함하는 데이터 정보인 것을 특징으로 한다.

그리고 상기 내부 데이터베이스는 상기 사용자 인증에 필요한 사용자 아이디를 포함한 사용자 정보를 저장하는 인증 데이터베이스, 상기 사용자의 단말기로부터 수신된 데이터 정보를 저장하는 입력 데이터베이스, 상기 사용자의 단말기로부터 수신된 데이터 정보에 의해 검색된 정보를 저장하는 검색 데이터베이스, 상기 사용자의 단말기로부터 수신된 데이터 정보의 제 1 평가항목에 대한 예비평가 결과를 저장하는 예비평가 데이터베이스, 상기 사용자의 단말기로부터 수신된 데이터 정보에 의한 기술동향분석 결과를 저장하는 기술동향분석 데이터베이스, 상기 사용자의 단말기로부터 수신된 데이터 정보의 제 2평가항목에 대한 분석 결과를 저장하는 정량평가 데이터베이스, 상기 사용자의 단말기로부터 수신된 데이터 정보의 제 3평가항목에 대한 정성평가 결과를 저장하는 정성평가 데이터베이스 중 적어도 하나를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.

덧붙여 상기 제 1 평가항목은 상기 과제의 잠재수익을 평가하기 위한 제 1-1 평가항목과, 상기 과제의 성공 가능성을 평가하기 위한 제 1-2 평가항목과, 상기 과제를 비용 측면에서 평가하기 위한 제 1-3 평가항목을 포함하며 상기 제 1-1 평가항목 내지 제 1-3 평가항목은 적어도 하나 이상의 카테고리를 가지고, 상기 각 카테고리에 속하는 다수개의 체크리스트를 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 제 2 평가항목은 상기 과제가 속한 주력제품의 시장규모와 원가구조를 추정하기 위한 제 2-1 평가항목과, 상기 과제가 속한 업종의 시장규모와 원가구조를 추정하기 위한 제 2-2 평가항목과, 상기 과제를 보유한 유사기업의 원가구조를 추정하기 위한 제 2-3 평가항목을 포함하는 것을 특징으로 한다.

그리고, 상기 제 3 평가항목은 상기 과제를 전략 또는 목표 측면에서 평가하기 위한 제 3-1 평가항목과, 상기 과제를 산업시장 측면에서 평가하기 위한 제 3-2 평가항목과, 상기 과제를 비용투자 측면에서 평가하기 위한 제 3-3 평가항목과, 상기 과제를 기술 측면에서 평가하기 위한 제 3-4 평가항목과, 상기 과제를 자원역량 측면에서 평가하기 위한 제 3-5 평가항목과, 상기 과제를 사회경제적 파급 효과 측면에서 평가하기 위한 제 3-6 평가항목을 포함하는 것을 특징으로 한다.

한편, 본 발명에 의한 연구개발 투자의 의사결정 지원시스템의 의사결정서버는 상기 사용자의 단말기로부터 상기 데이터 정보를 수신하는 입력모듈, 상기 사용자의 단말기로부터 수신된 데이터 정보와 관련된 연구보고서를 검색해 중복성 지수를 산출하는 검색 모듈, 상기 사용자의 단말기로부터 수신된 데이터 정보를 대상으로 1 평가항목에 의해 예비평가지수를 산출하는 예비평가모듈, 상기 사용자의 단말기로부터 수신된 데이터 정보의 관련 정보를 상기 외부 데이터베이스에서 검색하고 기술동향을 분석하는 기술동향분석모듈, 상기 사용자의 단말기로부터 수신된 데이터 정보를 대상으로 제 2 평가항목에 의해 기술성 및 경제성을 평가하는 정량평가모듈, 상기 사용자의 단말기로부터 수신된 데이터 정보를 대상으로 제 3 평가항목에 의해 정성평가를 수행하는 정성평가모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.

구체적으로 상기 정량평가모듈은 제 2 평가항목에 의해 상기 과제의 잠재적 이익의 현재가치 추정액 및 경제효율성을 산출하는 것을 특징으로 하고, 상기 정성평가모듈은 제 3 평가항목에 의해 상기 과제에 대한 예비평가지수를 산출하는 것을 특징으로 한다.

또한 본 발명에 의한 연구개발 투자의 의사결정 지원방법은 의사결정지원정보가 저장된 외부 데이터베이스와 사용자의 단말기를 이용하여 연구개발 투자의 의사결정을 지원하는 연구개발 투자의 의사결정 지원 방법에 있어서, (a)상기 사용자의 단말기로부터 연구개발 과제와 관련된 데이터 정보를 입력받아 저장하는 단계, (b)상기 사용자의 단말기로부터 데이터 정보를 수신하여 관련 정보를 검색 및 평가하고 이를 상기 내부 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

이 때 상기 (a)단계의 데이터 정보는 상기 과제의 사업분류, 연구개발 단계, 기술수명 주기, 키워드, 연구개발비를 포함하는 데이터 정보인 것을 특징으로 한다.

한편, 상기 (b)단계는 상기 사용자의 단말기로부터 상기 데이터 정보를 수신하고 수신한 데이터 정보를 상기 내부 데이터베이스에 저장하는 단계, 상기 사용자의 단말기로부터 수신된 데이터 정보와 관련한 자동 매칭된 기술 분류와 키워드 정보로 기술개발 R&D DB를 검색해 중복성 여부를 판단하는 중복성지수를 산출하고 산출된 중복성 지수를 상기 내부 데이터베이스에 저장하는 단계, 상기 사용자의 단말기로부터 수신된 데이터 정보를 대상으로 제 1 평가항목에 의해 예비평가지수를 산출하고 산출된 예비평가지수를 상기 내부 데이터베이스에 저장하는 단계, 상기 사용자의 단말기로부터 수신된 데이터 정보의 관련 정보를 상기 외부 데이터베이스에서 검색하고 기술동향을 분석하며 분석 결과를 상기 내부 데이터베이스에 저장하는 단계, 상기 사용자의 단말기로부터 수신된 데이터 정보를 대상으로 제 2평가항목에 의해 정량평가를 수행하고 분석 결과를 내부 데이터베이스에 저장하는 단계, 상기사용자의 단말기로부터 수신된 데이터 정보를 대상으로 제 3평가항목에 의해 정성적 가치를 평가하고 평가결과를 내부 데이터베이스에 저장하는 단계 중 적어도 한 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다. 여기서 상기 제 1평가항목, 제 2평가항목, 제 3평가항목은 앞서 설명한 바와 동일하다.

이하, 첨부도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 대해 상세히 설명하기로 한다.

도 1은 본 발명에 의한 연구개발(Reserch and Development; R&D) 투자의 의사결정 지원시스템과 주변시스템을 개략적으로 나타낸 개략도이다.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명에 의한 연구개발 투자의 의사결정 지원시스템(100)은 입력모듈(11), R&D동향분석모듈(12), 예비평가모듈(13), 기술동향분석모듈(14), 정량평가모듈(15), 정성평가모듈(16), 종합평가모듈(17)을 포함한 의사결정서버(10)와, 상기 의사결정 지원시스템(100)을 사용하는 사용자 정보 및 인증양식 데이터를 저장하는 인증데이터베이스(DB,21), 사용자가 투자 의사를 결정하고자 하는 R&D 과제의 개요를 입력하기 위한 입력양식 데이터를 저장하는 입력DB(22), R&D 과제와 관련되어 검색된 R&D 정보, 기술과 특허정보 및 R&D 중복성지수를 저장하는 R&D DB(23), 예비평가 양식 및 예비평가 알고리즘을 저장하는 예비평가DB(24), 기술동향분석모듈(14)로부터 얻어낸 관련 기술분야의 동향에 대한 분석 알고리즘과 분석 결과로서 수치 및 그래프를 저장하는 기술동향분석DB(25), 기술가치평가 양식, 기술평가 알고리즘, 경제가치평가 양식, 경제평가 알고리즘을저장하는 정량평가DB(26), 정성평가를 위한 양식 및 평가 알고리즘을 저장하는 정성평가DB(27)를 포함한 내부 데이터베이스(20)를 포함한다. 그리고 상기 의사결정시스템(100)은 통신 네트워크를 통해 사용자의 단말기(200) 및 R&D정보, 기술정보, 특허정보, 시장정보 및 다양한 정보가 저장된 외부 데이터베이스(300)와 연결된다.

상기 의사결정시스템(100)을 사용하여 R&D과제의 투자의사를 결정하고자 하는 사용자가 단말기(200)를 통해 연결접속하면, 의사결정서버(10)는 상기 단말기(200)의 사용자가 유효한 사용자인지를 인증한다. 그리고 유효한 사용자의 경우에는 본 시스템의 의사결정단계를 실행함과 동시에 투자의사를 결정하고자 하는 R&D 과제에 대한 내용을 입력받기 위해 입력DB로부터 입력양식 데이터를 독출하여 사용자의 단말기(200)에 전송한다. 입력양식 데이터는 사업분류, 연구개발단계, 기술수명주기, 과제명, 분류, R&D 과제의 키워드, 연구개발비를 포함하는 것으로 미리 입력DB(22)에 저장되어 있다.

상기 입력모듈(11)은 사용자가 입력양식 데이터에 해당되는 데이터 정보를 입력한 경우 이를 수신하는 역할을 한다. 그리고 상기 입력모듈(11)은 사용자의 단말기(200)로부터 수신한 R&D 과제에 대한 내용을 입력DB(22)에 저장한다.

그러면 R&D동향분석모듈(12)은 입력DB(22)로부터 입력된 R&D 과제에 대한 자동 매칭된 분류와 키워드를 독출하여 키워드 하나 또는 그 이상의 조합에 대해 외부 관련 R&D 연구과제 DB를 검색하고 R&D중복성지수를 산출한다. 상기 R&D동향분석모듈(12)은 통신 네트워크를 통해 외부 데이터베이스(300)와 연결되어 외부 데이터베이스(300)에 저장된 연구보고서를 대상으로 메타엔진을 통한 메타검색방식에 의해 검색할 수 있다. 그리고 검색결과의 건수 및 검색 히트율 등으로 중복성 여부를 계산해 R&D 중복성지수를 산출한다. 산출된 R&D 중복성지수는 R&D DB(23)에 저장되는데, R&D 중복성지수가 높을수록 중복도가 높음을 의미한다.

상기 예비평가모듈(13)은 해당 과제의 내용과 중복 여부의 파악 후 그 과제가 R&D 사업의 목적중 기초기술연구, 개발응용기술이냐의 목적에 따라 경제성, 기술성 중 어느 부분이 중점이 된 과제인가를 판단하고 그 특징에 따라 기술성, 경제성평가 중 어느 부분이 주요한 평가 요인으로 작용할 지에 대한 특성을 지정해주는 역할을 한다.

예비평가를 수행하기 위해 예비평가DB(24)에는 미리 예비평가양식이 저장된다. 그리고 예비평가양식은 제 1 평가항목, 각 평가항목에 속하는 카테고리, 카테고리에 속하는 체크리스트가 포함된다.

상기 단말기(200)의 사용자는 의사결정서버(10)로부터 예비평가 양식을 수신받아 평가항목, 카테고리의 가중치와 체크리스트에 대한 답을 선택하여 전송한다. 그러면 예비평가모듈(13)은 예비평가DB(24)에서 예비평가 알고리즘을 독출하여 예비평가 요소(예, 수익성, 성공가능성, 비용요인 등) 및 예비평가지수를 산출한다. 또한 예비평가DB(24)로부터 저장되어 있는 최근 2~3년 간의 R&D 과제의 예비평가 결과 값 중 예비평가지수가 상위 10~30%수준인 R&D과제의 예비평가지수를 독출하여 그 평균을 구해 성공R&D평균지수를 산출한다. 그리고 예비평가모듈(13)은 산출된 예비평가 요소값 및 예비평가지수를 예비평가DB(24)에 저장한다.

한편, 상기 기술동향분석모듈(14)은 통신 네트워크를 통해 외부 데이터베이스(300)와 연결되어 외부 데이터베이스(300)를 검색하고 이를 통계적으로 분석해 R&D 과제와 관련된 기술동향(기술성 등)을 분석하는 역할을 한다. 이를 위해 기술동향분석DB(25)에는 평가자가 분석한 기술동향 분석 알고리즘이 미리 저장된다. 그리고 기술동향분석모듈(14)은 저장된 분석 알고리즘을 이용하여 기술동향분석을 수행한 후, 그 결과를 기술동향분석DB(25)에 저장한다.

상기 정량평가모듈(15)은 정량평가DB(26)에 미리 저장된 기술가치평가 양식, 기술평가 알고리즘, 경제가치평가 양식, 경제평가 알고리즘을 이용해 R&D 과제의 기술성, 경제성 등을 평가한다. 정량평가모듈(15)에서의 평가는 제 2 평가항목에 의해 이루어지는데, 제 2 평가항목은 정량평가DB(26)에 미리 저장되며, 정성평가 결과로서 종합평가지수 및 상기 과제의 고득점 영역을 추출하는데 이용된다.

한편, 상기 정성평가모듈(16)은 상기 과제를 대상으로 전략/목표 관점, 산업/시장 관점. 비용/투자 관점, 기술 관점, 자원/역량 관점, 파급효과 등의 정성적 관점에 대한 평가를 수행하며, 이용자 자체의 평가지표에 의한 정성평가 결과 점수(백분율로 환산)를 그대로 사용할 수도 있다. 이러한 평가는 정성평가DB(27)에 저장된 제 3 평가항목에 의해 이루어지는데 정성평가모듈(16)은 정성평가 결과로서 종합평가지수 및 상기 과제의 고득점 영역을 추출하는데 이용된다.

그리고 상기 종합평가모듈(17)에서는 예비평가 결과로부터 본 과제에 대한 정량평가(경제성 등) 및 정성평가 결과의 가중치를 결정하고, 가중치에 의해 정량평가와 정성평가의 평가진행 순서도 결정하며, 결정된 가중치와 각각의 평가결과를 고려하여 최종적으로 의사결정을 지원하는 종합평가지수 산출 알고리즘에 의해 산출된 종합평가결과 등의 정보를 제공한다.

이하에서는, 상기와 같이 구성되는 본 발명에 따른 일 실시예에 적용된 연구개발 투자의 의사결정 지원시스템의 동작에 대해 상세히 설명하기로 한다.

먼저, 상기 단말기(200)의 사용자가 의사결정서버(10)에 접속요청하는 키를 차례로 입력하여 상기 사용자의 단말기(200)가 통신 네트워크를 통해 의사결정서버(10)에 연결접속되면 상기 사용자의 단말기(200)는 의사결정서버(10)에 의사결정 양식데이터의 수신을 요청한다.

이어, 의사결정서버(10)는 내부 데이터베이스(20)내에 인증DB(21)로부터 인증양식데이터를 독출하고, 독출된 인증양식 데이터를 해당 사용자의 단말기(200)에 전송하여 의사결정 양식이 단계별로 실행되도록 지원한다.

이와 같이 사용자의 단말기(200)에서 실행되는 의사결정 양식의 초기단계에서 단말기(200)의 사용자가 기 등록된 사용자인지의 여부를 확인하게 되며, 사용자가 단말기(200)에 구비된 키를 이용하여 사용자정보, 즉, 사용자 아이디와 비밀번호를 입력시키면 의사결정서버(10)는 입력된 사용자정보를 통신 네트워크를 통해 전송받은 다음 상기 입력된 사용자정보를 인증DB(21)에 저장된 등록 사용자 정보와 순차비교한다.

이에 따라, 상기 단말기(200)의 사용자가 기 등록된 사용자임이 확인되면 단말기(200)는 단계별로 실행되는 의사결정 양식을 화면상에 디스플레이하게 된다.

단말기(200)가 의사결정 양식을 순차적으로 실행시키는 도중,의사결정서버(10)는 의사결정 양식의 각 실행단계별로 의사결정서버(10)에 포함되는 해당모듈을 실행시키고 해당 모듈의 결과를 단말기(200)에 전송하여 각 단계마다 사용자는 해당 R&D 과제에 대한 분석 결과를 제공 받을 수 있다.

이와 같이 단말기(200) 화면상에 디스플레이되는 의사결정 양식의 각 실행단계에 대해 도 2 내지 도 12를 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다.

1. R&D 과제의 내용 파악 단계

도 2는 입력모듈(11)이 R&D 과제에 대한 내용을 수신하기 위해 단말기(200)에 제공하는 화면이다.

도 2를 참조하면 상기 단말기(200)의 사용자는 투자 의사를 결정하고자 하는 R&D과제의 사업분류, 연구개발단계, 기술수명주기, 키워드, 사업명, 과제명, 수행기관, 수행자, 연구기간, 연구개발비, BIST분류, 산업분류, IPC분류, 키워드, 특허유무, 기술명칭, 기술설명을 입력하게 된다. 단말기(200)의 사용자는 설정된 세목들에 해당되는 내용을 입력하고, 의사결정서버(10)로 전송한다.

상기 입력되는 세목들은 모두 필수적인 것은 아니고 본 발명의 의사결정시스템(100)의 관리자는 필요에 따라 다수개의 세목들을 적절히 조합하여 세목을 설정할 수 있다.

2. R&D 동향분석 단계

도 3은 R&D동향분석모듈(12)의 실행 후 단말기(200)에 디스플레이되는 화면을 도시한 것이다.

입력모듈(11)이 단말기(200)로부터 상기 열거한 R&D 과제에 대한 내용을 수신하여 입력DB(22)에 이를 저장하면, R&D동향분석모듈(12)은 입력DB(22)로부터 저장된 키워드 하나 또는 둘 이상의 조합에 대해 외부 데이터베이스(300)에서 검색을 수행하고 검색결과를 대상으로 R&D중복성지수를 산출한다. 그리고 검색결과 및 R&D 중복성지수를 통신 네트워크를 통해 단말기(200)에 전송하여 화면상에 디스플레이한다. 도 3에 나타난 바와 같이, 단말기(200)의 사용자는 입력된 키워드에 대한 검색 결과 및 R&D중복성지수를 확인할 수 있다.

3. 예비평가 단계

도 4는 예비평가를 수행하는 과정으로서 사용자의 단말기(200)에 제공되는 화면이다. 구체적으로, 도 4a는 예비평가를 수행하기 위해 사용자가 평가항목, 카테고리, 체크리스트에 대한 답을 입력하도록 제공되는 화면이고, 도 4b는 예비평가모듈(13)의 실행 후 사용자의 단말기(300)에 제공되는 화면을 도시한 것이다.

도 4a를 참고하면 본 시스템은 R&D 과제의 예비평가를 수행하기 위해 3개의 제 1 평가항목을 갖는다. 본 실시예에서 제안되는 평가항목은 잠재수익 평가(제 1-1 평가항목), 성공 가능성 평가(제 1-2 평가항목), 비용(제 1-3 평가항목) 등 3가지이다. 도 5a는 잠재 수익 평가 단계를 도시한 것으로서 잠재수익 평가는 5개의 카테고리(상업화 가능성, 경쟁자는 무엇인가, 잠재 기술도입자, 가치화의 주제, 특허/라이센스의 강도)로 분류되어 있다. 그리고 각 카테고리는 '예', '아니오', '해당없음' 중의 하나를 답으로 하는 다수개의 체크리스트를 포함한다.

의사결정서버(10)는 예비평가DB(24)로부터 3개의 제 1 평가항목, 각 평가항목에 해당되는 카테고리 및 체크리스트를 독출하여 단말기(200)로 전송한다. 그리고 단말기(200)의 사용자는 성공 R&D 평균지수, 수익성 평가, 성공 가능성, 비용 요인, 최종 평가지수를 포함한 예비평가 결과를 얻기 위해 3개의 평가항목 각각의 가중치, 각 평가항목에 속하는 카테고리 각각의 가중치, 각 카테고리에 포함된 다수개의 체크리스트의 답을 선택하게 된다.

이를 구체적으로 설명하면 사용자는 R&D 투자 의사를 결정하는 데 있어서 평가항목 각각의 가중치를 설정할 수 있다. 잠재수익 평가, 성공 가능성 평가 , 비용 평가 각각의 가중치를 80, 90, 45로 설정한 경우 잠재수익 평가에 속하는 5개의 카테고리 각각에 대한 가중치의 합은 80으로 3개의 평가항목 중에서 잠재수익 평가에 설정된 가중치의 합과 일치하여야 한다. 이런 식으로 사용자는 성공 가능성 평가, 비용 평가의 가중치 및 카테고리의 각각의 가중치, 체크리스트에 대한 답을 입력한다.

이후, 단말기(200)는 상기 선택된 답을 의사결정서버(10)로 전송하고 예비평가모듈(13)은 이를 수신해 제 1 평가항목에 대한 평가 결과 및 예비평가지수를 산출하고 성공R&D 평가지수를 산출한다.

이후, 예비평가모듈(13)은 산출된 값을 예비평가DB(24)에 전송하고 의사결정서버(10)는 저장된 평가 결과, 예비평가지수, 성공 R&D 평가지수를 독출하여 단말기(200)로 전송해 도 4b의 화면과 같이 단말기(200)의 사용자에게 제공한다. 한편, 예비평가DB(24)에 저장된 예비평가 결과는 정성평가모듈(15)에서 본 과제에 대한 기술성 및 경제성 평가시, 각 평가에 대한 가중치를 결정하는데 이용된다.

4. 기술동향분석 단계

도 5는 R&D 과제와 관련된 기술동향을 분석하여 그 동향을 알려주는 기술동향 분석단계의 수행과정을 도시한 것으로, 도 5a는 기술동향 분석을 위한 검색을 수행한 후 검색결과를 사용자의 단말기(200)에 나타낸 화면을 도시한 것이다.

의사결정서버(10)가 입력DB(22)에 저장된 R&D 과제의 키워드를 독출하면 기술동향분석모듈(14)은 독출된 키워드의 하나 또는 둘 이상의 조합에 대해서 통신 네트워크로 연결된 외부 데이터베이스(300)에서 관련된 과학기술 데이터베이스(예, 국내학술잡지, 국내특허, 미국특허, 유럽특허, 일본특허 정보 등)를 검색한다.

단말기(200)의 사용자는 분석 방법 및 분석 옵션을 선택하여 입력할 수 있는데, 분석 방법은 '출원 건수', '연도별 발명자 수', '연도별 출원인 수', '국제출원건수', '기술 분류별 출원건수' 및 '인용분석' 중 하나를 택할 수 있다. 그리고 선택된 분석 방법에 대해 '분석 대상 연도' 및 '누적 그래프'를 나타낼 것인지 여부를 선택할 수 있다. 단말기(200)의 사용자가 이를 선택하여 의사결정서버(10)에 전송하면 기술동향모듈(14)은 단말기(200)의 사용자가 선택한 분석 방법 및 분석 옵션에 따른 분석 결과를 수치와 그래프로 얻는다. 기술동향분석모듈(14)이 검색결과로부터 분석 결과 수치 및 그래프를 얻는 것은 종래 데이터 분석시 이용되는 분석 알고리즘에 의한 것으로 기술동향분석DB(25)에 이러한 분석 알고리즘은 미리 저장된다.

기술동향분석모듈(14)은 상기 분석 알고리즘을 이용하여 R&D 과제에 대해 분석한 후, 분석 결과를 기술동향분석DB(25)에 저장하고 의사결정서버(10)는 이를 독출하여 단말기(200)로 전송한다. 도 5b는 기술동향 분석 결과로서 사용자 단말기(200)에 제공되는 화면을 도시한 것으로, 사용자는 상세 결과를 수치 및 그래프로 확인할 수 있다.

5. 정량평가 단계

정량평가모듈(15)은 잠재적 이익의 현재가치 추정액을 산출하고, 입력DB(22)에 저장된 연구개발비 값을 독출하여 R&D 경제효율성을 산출한다. 즉, 본 과제에 대한 기술가치를 파악하고 경제성을 평가하는 역할을 하는데, 정량평가모듈(15)은 기 특허출원된 출원번호 10-2002-0010014의 '온라인상의 관련정보를 활용한 기술가치 평가시스템'의 키스티서버에 해당하는 것으로 이하에서는 잠재적 이익의 현재가치 추정액의 산출과정을 상세히 설명하기로 한다.

도 6a는 정량평가를 수행하기 위해 단말기(200)의 사용자가 R&D과제에 대한 기술개요를 상세히 입력하도록 제공되는 화면이다.

단말기(200)의 사용자는 평가하고자 하는 과제에 대해 입력해야 하는 각 세목(출원번호, IPC분류, 출원일, 기술명칭, 기술설명 등) 모두를 알고 있을 필요는 없으며, 각 세목들 가운데 출원번호(출원년도, 출원번호)를 해당 공란에 키입력한뒤 '찾기'를 클릭하면, 의사결정서버(10)는 상기 키입력된 출원번호에 대응되는 기술가치 평가지원정보를 외부 특허DB로부터 메타검색으로 정보를 독출하여 단말기(200)에 전송한다.

도 6b는 단말기(200)의 사용자가 평가하고자 하는 R&D 과제와 관련된 수익발생기간에 해당하는 각 세목(수익발생기간, 잔존가치발생기간 등)을 상세히 입력하도록 제공되는 화면이다. 가운데 단말기(200)의 사용자는 평가하고자 하는 기술에 대한 업종대분류, 업종중분류, 업종세분류를 모두 일일이 입력할 필요없이 '찾기'를 클릭할 수 있다. 그러면 의사결정서버(10)는 기술가치 평가DB(26)로부터 독출된 업종분류와 관련된 기술가치 평가지원정보를 단말기(200)에 전송하여 단말기(200)로 하여금 디스플레이하도록 하고, 단말기(200)의 사용자는 디스플레이되는 업종분류 가운데 해당하는 분류항목을 선택하여 각 공란에 자동입력시키게 된다.

도 6c는 단말기(200)의 사용자가 평가하고자 하는 과제에 대한 주력제품의 시장규모(1차년도∼5차년도 매출액)와 시장점유율(%)를 상세히 입력하도록 제공되는 화면이다. 본 실시예에서 평가자는 단말기(200)의 사용자에 해당한다.

단말기(200)의 사용자가 시장규모와 관련된 정보를 검색하기 위해 '시장규모찾기'를 클릭하면, 기술가치평가모듈(15)은 상기 주력제품과 관련된 평가지원정보(예를 들면, 웹 사이트)를 메타방식에 의해 단말기(200)에 카테고리별로 제공한다.

이어, 단말기(200)의 사용자가 제공된 카테고리 가운데 '시장정보'를 선택하고 검색어에는 해당 주력제품명을 입력한 뒤 '검색'을 클릭하면, 기술가치평가모듈(15)은 앞서 단말기(200)의 사용자에 의해 선택된 '시장정보' 범위 내에서 '유가증권 위조 판별기'와 관련된 제 2-1 평가항목을 기술가치평가DB(20) 또는 외부 데이터베이스(300)로부터 독출한 뒤, 단말기(200)로 하여금 순차 디스플레이하도록 한다.

이와 같이 디스플레이된 정보를 단말기(200)의 사용자가 하나씩 클릭하여 주력제품 즉 '유가증권 위조 판별기'의 시장규모와 원가구조를 추정하기 위한 1차년도∼5차년도에 각각 해당하는 매출액과 시장점유율 또는 상기 매출액과 시장점유율을 예측 또는 추정하도록 지원하기 위한 제 2-1 평가항목을 직접 검색한 후 검색된 정보를 참고하여 도 6c의 공란에 해당 데이터값(시장규모 즉 매출액, 시장점유율)을 입력한다. 그 후 단말기(200)는 앞서 입력된 데이터값을 이용하여 1차년도∼5차년도의 평균성장률과 평균시장점유율을 산출한 후 도 6d와 같이 수치와 그래프로 디스플레이하며, 앞서 단말기(200)의 사용자가 참고하였던 데이터베이스명을 예를 들면, '재무정보제공 DB'와 같이 입력해 둔다

이와 같이 해당 기술이 속한 주력제품의 시장규모와 원가구조가 추정되고 나면, 정량평가모듈(15)은 정량평가DB(26) 또는 외부 데이터베이스(300)로부터 단말기(200)의 사용자가 평가하고자 하는 기술이 속한 업종 즉 '자동판매기 및 화폐교환기 제조업'의 시장규모와 원가구조를 추정하도록 지원하기 위한 제 2-2 평가항목을 단말기(200)에 제공함으로써, 단말기(200)로 하여금 상기 제공된 제 2-2 평가항목 즉 업종별 성장추세 정보를 수치와 그래프로 도 6d에 도시된 바와 같이 디스플레이하도록 한다.

또한, 도 6e는 단말기(200)의 사용자가 평가하고자 하는 R&D 과제를 보유한유사기업의 원가구조를 추정하도록 제공되는 화면이다.

즉, 단말기(200)의 사용자가 해당 기술을 보유한 유사기업을 선택하면, 정량평가모듈(15)은 상기 선택된 유사기업의 원가구조(제 2-3 평가항목)(매출액, 매출원가, 판매 및 일반관리비 등)를 정량평가DB(26) 또는 외부 데이터베이스(300)로부터 독출하여 단말기(200)에 전송한다.

아울러, 단말기(200)의 사용자(즉, 평가자)가 본 기술이 속한 주력제품의 영업이익률을 1차년도∼5차년도까지 예측하여 '평가자 예측정보'(도 6e에 도시함)란에 입력하고 나면, 단말기(200)는 앞서 예측입력된 5개년동안 예측되는 주력제품의 영업이익률의 평균값을 산출한 뒤, 산출된 평균 영업이익률 수치와 그래프를 도 6f와 같이 디스플레이하고, 앞서 기술가치평가모듈(15)로부터 수신된 업종별 원가구조(제 2-2 평가항목)와 유사기업의 원가구조(제 2-3 평가항목)로부터 업종별 영업이익률과 유사기업 영업이익률을 각각 산출하여 도 6f와 같이 수치 및 그래프로 디스플레이한다.

이후, 정량평가모듈(15)은 정량평가DB(26)에서 기술가치 평가알고리즘을 독출하고 독출된 평가알고리즘에 앞서 입력 및 산출된 데이터값들을 대입하여, 잠재적 사업이익의 현재 가치 추정액을 산출한다. 그리고 정량평가모듈(15)은 산출된 잠재적 사업이익의 현재 가치 추정액과 연구개발비 및 잠재적 사업이익의 현재가치 추정액 값을 연구개발비로 나눈 R&D 경제 효율성을 도 6g와 같이 화면에 표시한다.

6. 정성평가 단계

도 7a는 정성평가를 수행하는 단계로서, 사용자의 단말기(200)에 제공되는 화면을 도시한 것이다.

도 7a를 참고하면 본 시스템은 R&D 과제의 정성평가를 수행하기 위해 6개의 제 3 평가항목을 갖는다. 본 실시예에서 제안되는 평가항목은 전략목표 요인(제 3-1 평가항목), 산업시장 요인(제 3-2 평가항목), 비용투자 요인(제 3-3 평가항목), 기술 요인(제 3-4 평가항목), 자원역량 요인(제 3-5 평가항목), 사회경제적 파급효과 요인(제 3-6 평가항목) 등 6개이다. 각 평가항목은 다수개의 카테고리로 분류되어 있는데 전략목표 요인(제 3-1 평가항목)의 경우에는 기관 연구개발 목표에의 기여도, 연구개발 프로그램 목표에의 적합성 2개의 카테고리로 분류되어 있다. 그리고 각 카테고리는 '매우높음', '높음', '보통' '낮음', '매우낮음' 중의 하나를 답으로 하는 다수개의 체크리스트를 포함한다.

정성평가모듈(16)은 정성평가DB(27)로부터 6개의 제 3 평가항목, 각 평가항목에 해당되는 카테고리 및 체크리스트를 독출하여 단말기(200)로 전송한다. 그리고 단말기(200)의 사용자는 정성평가 결과를 얻기 위해 6개의 평가항목에 속하는 카테고리 각각의 가중치, 각 카테고리에 포함된 다수개의 체크리스트의 답을 선택한다.

이후, 단말기(200)는 상기 선택된 답을 정성평가모듈(16)로 전송하고 정성평가모듈(16)은 이를 수신해 R&D 과제의 정성적 등급을 평가한다. 이후 평가한 등급에 해당되는 정성평가지수가 산출되고 정성평가모듈(16)은 정성평가지수 및 고득점영역을 단말기(200) 화면에 나타낸다.

한편 사용자가 자체 등급평가 모형에 의한 정성평가를 수행하여 정성평가결과를 얻은 경우에는 본 시스템의 정성평가를 수행하지 않고 자체 정성평가지수(백분율 환산지수)를 입력할 수 있다.

도 7b는 자체평가지표결과를 반영한 경우, 단말기(200)의 화면을 도시한 것으로서 다양한 방법으로 수행한 정성적 평가를 본 의사결정시스템에서 수용해 종합평가에 반영할 수 있도록 한 것이다.

도 8은 종합평가 결과를 나타내는 화면의 일부로서 종합평가 결과가 제공하는 예비평가, 정량평가, 정성평가 등의 결과 중 예비평가 결과를 제시하는 화면이다.

의사결정서버(10)는 본 의사결정시스템의 각 모듈의 실행 결과를 저장한 DB들(22,23,24,25,26,27)로부터 각 모듈의 실행 결과를 독출하여 사용자의 단말기(200)에 디스플레이한다. 도 8에 도시된 바와 같이, 사용자는 입력된 R&D 과제에 대한 개요 및 예비평가결과를 한 화면에서 확인할 수 있다. 또한 'R&D의사결정보고서'를 클릭함으로써 R&D과제에 대한 의사결정 보고서를 출력할 수 있다.

도 9는 의사결정 보고서를 도시한 것이다.

도 9에 나타낸 것과 같이, 의사결정 보고서는 기술개요, 예비평가 결과, 기술시장 규모 및 원가구조 비교 그래프, 분석내용, 분석결과를 정리해서 나타내며 또한 정량적 평가결과 및 정성적 평가결과를 확인할 수 있다. 또한 종합평가 알고리즘을 탑재한 종합평가모듈(17)의 실행 결과를 단말기(200)에 디스플레이할 수도있다.

이상에서 설명한 본 발명의 바람직한 실시예들은 예시의 목적을 위해 개시된 것이며, 당업자라면 본 발명의 사상과 범위 안에서 다양한 수정, 변경, 부가등이 가능할 것이고, 이러한 수정 변경 등은 이하의 특허청구범위에 속하는 것으로 보아야 할 것이다.

이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명에 의한 연구개발 투자의 의사결정 지원시스템과 그 방법 및 이를 기록한 기록매체에 의하면 연구개발 관련 정보를 저장한 데이타베이스(DB) 및 각 실행단계에 대응되는 해당 의사결정 지원정보를 독출하여 상기 단말기(200)에 제공하는 의사결정서버로 구성되어 있으므로 연구개발 과제에 대한 체계적인 정보를 얻을 수 있는 효과가 있다.

또한 일관된 기준에 의해 상기 과제의 가치를 분석하고 평가함으로써 연구개발 과제에 대해 신뢰성을 높이면서 연구개발 과제의 가치를 쉽고 빠르게 평가할 수 있은 효과가 있다.

또한 연구개발 과제에 대한 기술성을 분석하고, 경제성과 전략성 등의 평가에 대한 가중치를 결정하여 본 과제의 특징을 고려한 평가를 수행함으로써 연구개발의 투자효율성을 높이는 효과가 있다.

Claims (25)

1. 의사결정지원정보가 저장된 외부 데이터베이스와 사용자의 단말기를 포함하는 연구개발 투자의 의사결정 지원시스템에 있어서,

   상기 사용자의 단말기로부터 연구개발 과제와 관련된 데이터 정보를 입력받아 저장하는 내부 데이터베이스;

   상기 사용자의 단말기로부터 데이터 정보를 수신하여 관련 정보를 검색 및 평가하고 이를 상기 내부 데이터베이스에 저장하는 의사결정서버를 포함하는 연구개발 투자의 의사결정 지원시스템.
2. 제 1항에 있어서, 상기 데이터 정보는

   상기 과제의 사업분류, 연구개발 단계, 기술수명 주기, 키워드, 연구개발비를 포함하는 데이터 정보인 것을 특징으로 하는 연구개발 투자의 의사결정 지원시스템.
3. 제 1항에 있어서, 상기 내부 데이터베이스는

   상기 사용자의 단말기로부터 수신된 데이터 정보의 제 1 평가항목에 대한 예비평가 결과를 저장하는 예비평가 데이터베이스를 포함하는 것을 특징으로 하는 연구개발 투자의 의사결정 지원시스템.
4. 제 3항에 있어서, 상기 제 1 평가항목은

   상기 과제의 잠재수익을 평가하기 위한 제 1-1 평가항목과,

   상기 과제의 성공 가능성을 평가하기 위한 제 1-2 평가항목과,

   상기 과제를 비용 측면에서 평가하기 위한 제 1-3 평가항목을 포함하며 상기 제 1-1 평가항목 내지 제 1-3 평가항목은 적어도 하나 이상의 카테고리를 가지고, 상기 각 카테고리에 속하는 다수개의 체크리스트를 포함하는 것을 특징으로 하는 연구개발 투자의 의사결정 지원시스템.
5. 제 1항에 있어서, 상기 내부 데이터베이스는

   상기 사용자의 단말기로부터 수신된 데이터 정보에 의한 기술동향분석 결과를 저장하는 기술동향분석 데이터베이스를 포함하는 것을 특징으로 하는 연구개발 투자의 의사결정 지원시스템.
6. 제 1항에 있어서, 상기 내부 데이터베이스는

   상기 사용자의 단말기로부터 수신된 데이터 정보의 제 2평가항목에 대한 정량평가 결과를 저장하는 정량평가 데이터베이스를 포함하는 것을 특징으로 하는 연구개발 투자의 의사결정 지원시스템.
7. 제 6항에 있어서, 상기 제 2 평가항목은

   상기 과제가 속한 주력제품의 시장규모와 원가구조를 추정하기 위한 제 2-1평가항목과,

   상기 과제가 속한 업종의 시장규모와 원가구조를 추정하기 위한 제 2-2 평가항목과,

   상기 과제를 보유한 유사기업의 원가구조를 추정하기 위한 제 2-3 평가항목을 포함하는 것을 특징으로 하는 연구개발 투자의 의사결정 지원시스템.
8. 제 1항에 있어서, 상기 내부 데이터베이스는

   상기 사용자의 단말기로부터 수신된 데이터 정보의 제 3평가항목에 대한 정성평가 결과를 저장하는 정성평가 데이터베이스를 포함하는 것을 특징으로 하는 연구개발 투자의 의사결정 지원시스템.
9. 제 8항에 있어서, 상기 제 3 평가항목은

   상기 과제를 전략 또는 목표 측면에서 평가하기 위한 제 3-1 평가항목과,

   상기 과제를 산업시장 측면에서 평가하기 위한 제 3-2 평가항목과,

   상기 과제를 비용투자 측면에서 평가하기 위한 제 3-3 평가항목과,

   상기 과제를 기술 측면에서 평가하기 위한 제 3-4 평가항목과,

   상기 과제를 자원역량 측면에서 평가하기 위한 제 3-5 평가항목과,

   상기 과제를 사회경제적 파급 효과 측면에서 평가하기 위한 제 3-6 평가항목을 포함하는 것을 특징으로 하는 연구개발 투자의 의사결정 지원시스템.
10. 제 1항에 있어서, 상기 의사결정서버는

    상기 사용자의 단말기로부터 수신된 데이터 정보와 관련된 R&D DB를 검색해 중복성 지수를 산출하는 R&D동향분석모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 연구개발 투자의 의사결정 지원시스템.
11. 제 1항, 제 3항, 제 4항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 의사결정서버는,

    상기 사용자의 단말기로부터 수신된 데이터 정보를 대상으로 1 평가항목에 의해 예비평가지수를 산출하는 예비평가모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 연구개발 투자의 의사결정 지원시스템.
12. 제 1항 또는 제 5항에 있어서, 상기 의사결정서버는

    상기 사용자의 단말기로부터 수신된 데이터 정보의 관련 정보를 상기 외부 데이터베이스에서 검색하고 기술동향을 분석하는 기술동향분석모듈 포함하는 것을 특징으로 하는 연구개발 투자의 의사결정 지원시스템.
13. 제 1항, 제 6항, 제 7항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 의사결정서버는

    상기 사용자의 단말기로부터 수신된 데이터 정보를 대상으로 제 2평가항목에 의해 정량평가를 수행하는 정량평가모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 연구개발 투자의 의사결정 지원시스템.
14. 제 1항, 제 8항, 제 9항 중 한 항에 있어서, 상기 의사결정서버는

    상기 사용자의 단말기로부터 수신된 데이터 정보를 대상으로 제 3평가항목에 의해 정성적 가치를 평가하는 정성평가모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 연구개발 투자의 의사결정 지원시스템.
15. 의사결정지원정보가 저장된 외부 데이터베이스와 사용자의 단말기를 이용하여 연구개발 투자의 의사결정을 지원하는 연구개발 투자의 의사결정 지원 방법에 있어서,

    (a)상기 사용자의 단말기로부터 연구개발 과제와 관련된 데이터 정보를 입력받아 저장하는 단계;

    (b)상기 사용자의 단말기로부터 데이터 정보를 수신하여 관련 정보를 검색 및 평가하고 이를 상기 내부 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 연구개발 투자의 의사결정 지원방법.
16. 제 15항에 있어서, 상기 (a)단계의 데이터 정보는

    상기 과제의 사업분류, 연구개발 단계, 기술수명 주기, 키워드, 연구개발비를 포함하는 데이터 정보인 것을 특징으로 하는 연구개발 투자의 의사결정 지원방법.
17. 제 15항에 있어서, 상기 (b)단계는

    상기 사용자의 단말기로부터 상기 데이터 정보를 수신하고 수신한 데이터 정보를 상기 내부 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 연구개발 투자의 의사결정 지원시스템.
18. 제 15항에 있어서, 상기 (b)단계는

    상기 사용자의 단말기로부터 수신된 데이터 정보와 관련된 R&D DB를 검색해 중복성 지수를 산출하고 산출된 중복성 지수를 상기 내부 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 연구개발 투자의 의사결정 지원방법.
19. 제 15항에 있어서, 상기 (b)단계는

    상기 사용자의 단말기로부터 수신된 데이터 정보를 대상으로 제 1 평가항목에 의해 예비평가지수를 산출하고 산출된 예비평가지수를 상기 내부 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 연구개발 투자의 의사결정 지원시스템.
20. 제 19항에 있어서, 상기 제 1 평가항목은

    상기 과제의 잠재수익을 평가하기 위한 제 1-1 평가항목과,

    상기 과제의 성공 가능성을 평가하기 위한 제 1-2 평가항목과,

    상기 과제를 비용 측면에서 평가하기 위한 제 1-3 평가항목을 포함하며 상기 제 1-1 평가항목 내지 제 1-3 평가항목은 적어도 하나 이상의 카테고리를 가지고,상기 각 카테고리에 속하는 다수개의 체크리스트를 포함하는 것을 특징으로 하는 연구개발 투자의 의사결정 지원방법.
21. 제 15항에 있어서, 상기 (b)단계는

    상기 사용자의 단말기로부터 수신된 데이터 정보의 관련 정보를 상기 외부 데이터베이스에서 검색하고 기술동향을 분석하며 분석 결과를 상기 내부 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 연구개발 투자의 의사결정 지원방법.
22. 제 15항에 있어서, 상기 (b)단계는

    상기 사용자의 단말기로부터 수신된 데이터 정보를 대상으로 제 2평가항목에 의해 정량평가를 수행하고 그 결과를 내부 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 연구개발 투자의 의사결정 지원방법.
23. 제 22항에 있어서, 상기 제 2 평가항목은

    상기 과제가 속한 주력제품의 시장규모와 원가구조를 추정하기 위한 제 2-1 평가항목과,

    상기 과제가 속한 업종의 시장규모와 원가구조를 추정하기 위한 제 2-2 평가항목과,

    상기 과제를 보유한 유사기업의 원가구조를 추정하기 위한 제 2-3 평가항목을 포함하는 것을 특징으로 하는 연구개발 투자의 의사결정 지원방법.
24. 제 15항에 있어서, 상기 (b)단계는

    상기 사용자의 단말기로부터 수신된 데이터 정보를 대상으로 제 3평가항목에 의해 정성평가를 수행하고 그 결과를 내부 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 연구개발 투자의 의사결정 지원방법.
25. 제 24항에 있어서, 상기 제 3 평가항목은

    상기 과제를 전략 또는 목표 측면에서 평가하기 위한 제 3-1 평가항목과,

    상기 과제를 산업시장 측면에서 평가하기 위한 제 3-2 평가항목과,

    상기 과제를 비용투자 측면에서 평가하기 위한 제 3-3 평가항목과,

    상기 과제를 기술 측면에서 평가하기 위한 제 3-4 평가항목과,

    상기 과제를 자원역량 측면에서 평가하기 위한 제 3-5 평가항목과,

    상기 과제를 사회경제적 파급 효과 측면에서 평가하기 위한 제 3-6 평가항목을 포함하는 것을 특징으로 하는 연구개발 투자의 의사결정 지원방법.