KR100658998B1

KR100658998B1 - 화상 처리 장치, 화상 처리 방법, 및 그 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체

Info

Publication number: KR100658998B1
Application number: KR1020040072526A
Authority: KR
Inventors: 기타가와라아츠시; 히비요시하루; 오쿠츠마사루
Original assignee: 후지제롯쿠스 가부시끼가이샤
Priority date: 2004-03-22
Filing date: 2004-09-10
Publication date: 2006-12-21
Also published as: CN100365656C; US20050207644A1; KR20050094330A; JP4285290B2; CN1674048A; JP2005269560A; US7352898B2

Abstract

화상 처리 장치는, 기준 물체와 함께 피사체를 촬영하여 얻어진 디지털 화상으로부터 기준 물체를 구분하는 기준 물체 구분부; 상기 기준 물체의 사이즈 정보를 추출하는 사이즈 정보 추출부; 상기 기준 물체의 목표 사이즈 정보를 취득하여, 상기 사이즈 정보 추출부에 의해 추출된 상기 기준 물체의 사이즈 정보를 상기 목표 사이즈 정보와 비교하는 사이즈 정보 비교부; 상기 사이즈 정보 비교부의 비교 결과에 기초하여 보정 사이즈량을 설정하는 보정 사이즈량 설정부; 및 상기 보정 사이즈량 설정부에 의해 설정된 상기 보정 사이즈량에 따라 상기 디지털 화상에 대한 화상 처리를 수행하는 화상 처리부를 포함한다.

색 보정, 디지털 카메라, 데이터베이스, 통합 레이아웃, 분산네트워크

Description

화상 처리 장치, 화상 처리 방법, 및 그 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체{IMAGE PROCESSING APPARATUS, IMAGE PROCESSING METHOD AND COMPUTER READABLE MEDIUM WHICH RECORDS PROGRAM THEREOF}

도 1은 일 실시예에 따른 예시적인 화상 처리시스템의 전체 구성을 나타낸 도면.

도 2는 일 실시예에 따른 통합 레이아웃 처리를 수행하는 기능블록들을 나타낸 도면.

도 3은 주로 처리 기준 결정부에서 실행되는 과정, 즉, 각 기준 물체에 기초하여 보정량을 산출하는 과정을 나타낸 플로차트.

도 4는 주로 화상 처리부에서 실행되는 화상 처리 과정을 나타낸 플로차트.

도 5는 디지털 화상과 피사체 및 기준 물체를 생성하기 위한 촬영(capturing) 방향 사이의 관계를 나타낸 도면.

도 6은 일 실시예에 따른 통합 레이아웃 처리가 수행되는 예를 나타낸 도면.

도 7은 일 실시예에 따른 통합 레이아웃 처리가 수행되는 예를 나타낸 도면.

*도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명*

1 : 화상 처리 서버

2 : 화상 데이터베이스 서버

3 : 화상 DB

4 : 디지털 카메라

5 : 화상 전송 장치

6 : 표시 장치

7 :프린터

8 : 인쇄 화상 처리 장치

9 : 네트워크

11 : 화상 입력부

12 : 번호부여/총수카운팅 처리부

13 : 화상 출력부

20 : 처리 기준 결정부

21 : 기준 물체 구분부

22 : 기준 물체 색 추출 처리부

23 : 목표 색 정보 저장부

24 : 기준 물체 색 비교부

25 : 보정색 재현량 설정부

26 : 기준 물체 사이즈 추출 처리부

27 : 목표 사이즈 정보 저장부

28 : 기준 물체 사이즈 비교부

29 : 보정 사이즈량 설정부

30 : 화상 처리부

31 : 화상 확대/축소 처리부

32 : 화상 트리밍 처리부

33 : 화상 색 보정 처리부

본 발명은 촬영된 화상(captured image) 등을 처리하는 화상 처리 장치에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 다른 조건에서 촬영된 복수의 화상의 각각에 대하여 보정을 실시하는 화상 처리 장치 및 프로그램 제품에 관한 것이다.

예를 들면, 상품 전단, 광고, 잡지 기사에 화상을 이용하는 인쇄시장에 있어서, 또한, 전시회 및 세미나 자료, 현장기록사진, 부동산이나 제품 등의 상품 스냅사진 등의 비지니스 시장에 있어서, 디지털 카메라(디지털 스틸 카메라: DSC)로 촬영된 화상(화상 데이터, 디지털 화상)이나 스캐너에서 읽혀진 화상 등의 복수의 화상을 소정의 영역에 배치하고, 편집된 레이아웃 화상을 출력(시각화)하는 작업이 광범위하게 행해지고 있다. 종래에는, 예를 들면 레이아웃된 화상은 전문가인 카메라 맨에 의해 촬영되고, 또한 화상 처리의 전문가인 사용자에 의해 개개의 화상상태를 체크하면서 개별적으로 조정되고 편집되었다. 한편에서는, 최근 디지털 카메라와 휴대전화 등으로 대표되는 촬영 장치의 급속한 발달과 그 보급, 인터넷 등의 네트워크 기술의 발전에 따라, 분산된 다른 촬영조건하에서 일반 사용자에 의해 촬영된 복수의 화상을 함께 데이터베이스화하는 경우가 많이 증가되었다.

특허 공보에 개시된 종래 기술 가운데, 톤(tone)이 목표의 상태가 되어 있는 목표 디지털 화상 데이터를 취득하여, 그 목표 화상 데이터로부터 계조(gradation)목표를 추출한 후, 계조에 대응하는 히스토그램에 적합한 화상 변환 파라미터를 설정하는 기술이 있다 (예를 들면, 일본특허출원 제2003-134341호, 5 및 6 페이지, 도 1 참조). 또 다른 기술로서, 화면 상에 복수의 불특정 화상 사이즈의 화상 데이터를 보기 쉽게 표시하기 위하여, 읽혀진 화상의 종횡비율을 표시영역의 세로치수(또는 가로치수)와 화상 데이터의 세로치수(또는 가로치수)의 비에 따라 확대 또는 축소하는 기술이 개시되어 있다(일본특허출원 제2000-040142호, 4 및 5 페이지, 도 1 참조).

복수의 화상에 있어서, 전체의 화상이 촬영 조건 등을 일정하게 하여 촬영되는 경우, 복수의 화상을 통합하여 출력된 경우에 있어서도, 사용자에 대하여 보기 쉽게 레이아웃 화상을 제공하는 것이 가능하다. 그러나, 다른 환경하에서, 다른 촬영자에 의해 다른 디지털 카메라로, 다른 촬영조건에서 복수의 화상이 촬영되는 경우, 결과의 화상은 그대로 레이아웃 표시를 실시하여도, 보기 쉽게 되는 것은 아니다. 예를 들면, 상품의 포장이나 장난감등, 한정된 종류의 상품이 촬영된 경우에 있어서도, 다양한 촬영조건(예를 들면, 촬영장소, 시간, 피사체 위치, 피사체 각도, 조명, 사용된 카메라)이 다른 경우에는, 이러한 상품의 크기, 위치, 기울기 등의 미묘한 차이에 의해, 레이아웃 표시된 복수의 화상이 보기 어렵게 된다. 또한, 이러한 기하학적 특징의 차이뿐 아니라, 각 화상의 밝기, 색, 그레이밸런스, 및 계조표현 등의 화질과 관련한 특징 파라미터의 차이들은 레이아웃 표시된 경우 보기 어려운 화상을 만든다.

예를 들면, 일본특허출원 제2000-040142호의 기술은, 표시되는 화상의 크기를 균등하게 하는 것이 가능하다. 일본특허출원 제2000-040142호에 개시된 방법으로 모든 화상들이 동일한 크기를 갖도록 하는 것은, 예를 들면 디자인 도면들을 핸들링하는 경우와 같이 절대적인 화상의 크기가 중요하지 않은 경우에 의미가 있다. 그러나, 예를 들면 상품 패키지 또는 작은 상품들의 복수의 화상의 크기를 비교할 필요가 있는 경우, 화상을 레이아웃하는 때의 간편함을 위해 단지 전체 화상을 일정한 크기로 변환시키는 것은, 얻어진 화상이 반드시 바람직한 것이라 할 수 없다. 일본특허출원 제2003-134341호의 기술에서는 화상들이 목표화상과 같은 동일한 톤을 갖도록 할 수 있지만, 미묘하게 다른 조건(예를 들면, 촬영조건)하에서 촬영된 모든 화상들에도 동일한 톤이 주어진다. 그 결과, 얻어진 화상은 실제의 화상과는 농도, 색 및 콘트라스트 등의 요소가 크게 다른 경우가 있고, 출력화상의 품질이 크게 떨어지는 경우가 있다. 특히, 복수의 화상을 통합하여 표시 및 출력하여 배치(즉, 레이아웃)하는 경우, 화상들에 대한 콘트라스트를 정확하게 비교할 수 없다.

본 발명은 이상과 같은 기술적 문제점을 해결하기 위해 이루어진 것으로서, 따라서 본 발명의 목적은 복수의 화상들을 함께 출력하는 경우에, 각 화상의 촬영조건 등을 고려하여 개별 화상을 자동적으로 보정하는 것이다.

또 다른 목적은, 복수의 화상의 크기나 화질을 보다 정확하게 비교할 수 있 도록 복수의 화상을 통합하여 레이아웃하고 출력하는 것이다.

본 발명의 제 1 실시예에 따르면, 기준 물체와 함께 피사체를 촬영하여 얻어진 디지털 화상으로부터 기준 물체를 구분하는 기준 물체 구분부; 디지털 화상에서 기준 물체 구분부에 의해 구분된 기준 물체의 사이즈 정보를 추출하는 사이즈 정보 추출부; 기준 물체의 목표 사이즈 정보를 취득하여, 사이즈 정보 추출부에 의해 추출된 기준 물체의 사이즈 정보를 목표 사이즈 정보와 비교하는 사이즈 정보 비교부; 사이즈 정보 비교부의 비교 결과에 기초하여 보정 사이즈량을 설정하는 보정 사이즈량 설정부; 및 보정 사이즈량 설정부에 의해 설정된 보정 사이즈량에 따라 디지털 화상에 대한 화상 처리를 수행하는 화상 처리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 장치가 개시된다.

본 발명의 제 2 실시예에 따르면, 기준 물체와 함께 피사체를 촬영하여 얻어진 디지털 화상으로부터 기준 물체를 구분하는 기준 물체 구분부; 디지털 화상에서 기준 물체 구분부에 의해 구분된 기준 물체의 색 정보를 추출하는 색 정보 추출부; 기준 물체의 목표 색 정보를 취득하고, 색 정보 추출부에 의해 추출된 기준 물체의 색 정보를 목표 색 정보와 비교하는 색 정보 비교부; 색 정보 비교부의 비교 결과에 기초하여 보정색 재현량을 설정하는 보정색 재현량 설정부; 및 보정색 재현량 설정부에 의해 설정된 보정색 재현량에 따라 디지털 화상에 대한 화상 처리를 수행하는 화상 처리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 장치가 제공된다.

본 발명의 제 3 실시예에 따르면, 디지털 화상이 저장된 화상 데이터베이스 로부터 판독된 복수의 디지털 화상을 수신하는 화상 입력부; 화상 입력부에서 수신된 복수의 디지털 화상 각각에 포함된 기준 물체의 화상 정보를 구분하는 기준 물체 구분부; 기준 물체 구분부에 의해 구분된 기준 물체의 화상 정보에 포함된 사이즈 정보 및 색 정보 중 적어도 하나를 포함하는 정보를 기준으로서 목표 사이즈 정보 및 목표 색 정보 중 적어도 하나를 포함하는 정보와 비교하는 비교부; 복수의 디지털 화상 각각에 대한 비교부의 비교 결과에 기초하여 보정 사이즈량 및 보정색 재현량 중 적어도 하나를 설정하는 설정부; 및 설정부에서 설정된 보정색 재현량 및 보정 사이즈량 중 적어도 하나에 따라 복수의 디지털 화상 각각에 대한 보정 처리를 수행하는 처리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 장치.

본 발명의 제 4 실시예에 따르면, 각각 기준 물체와 함께 피사체를 촬영하여 얻어진 복수의 디지털 화상을 판독하는 단계; 복수의 디지털 화상 각각으로부터 기준 물체를 구분하는 단계; 디지털 화상에서 구분된 기준 물체의 사이즈 정보를 추출하는 단계; 기준 물체의 목표 사이즈 정보를 취득하는 단계; 기준 물체의 추출된 사이즈 정보 및 취득된 목표 사이즈 정보에 기초하여 복수의 디지털 화상 각각에 대한 보정 사이즈량을 설정하는 단계; 및 보정 사이즈량에 따라 복수의 디지털 화상 각각의 피사체를 확대 또는 축소하는 처리를 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 방법이 제공된다.

본 발명의 제 5 실시예에 따르면, 각각 기준 물체와 함께 피사체를 촬영하여 얻어진 복수의 디지털 화상을 판독하는 단계; 복수의 디지털 화상 각각으로부터 기준 물체를 구분하는 단계; 디지털 화상에서 구분된 기준 물체의 색 정보를 추출하 는 단계; 기준 물체의 목표 색 정보를 취득하는 단계; 추출된 기준 물체의 색 정보와 취득된 목표 색 정보에 기초하여 복수의 디지털 화상 각각에 대한 보정색 재현량을 설정하는 단계; 및 설정된 보정색 재현량에 따라 복수의 디지털 화상 각각의 피사체에 대한 색 보정 처리를 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 방법이 제공된다.

본 발명의 제 6 실시예에 따르면, 각각 기준 물체와 함께 피사체를 촬영하여 얻어진 복수의 디지털 화상을 판독하는 단계; 복수의 디지털 화상 각각으로부터 기준 물체를 구분하는 단계; 디지털 화상에서 구분된 기준 물체의 사이즈 정보를 추출하는 단계; 기준 물체의 목표 사이즈 정보를 취득하는 단계; 기준 물체의 추출된 사이즈 정보 및 취득된 목표 사이즈 정보에 기초하여 복수의 디지털 화상 각각에 대한 보정 사이즈량을 설정하는 단계; 및 보정 사이즈량에 따라 복수의 디지털 화상 각각의 피사체를 확대 또는 축소하는 처리를 수행하는 단계를 포함하는 절차를 컴퓨터에서 수행하도록 하는 화상 처리 프로그램 제품이 제공된다.

본 발명의 제 7 실시예에 따르면, 각각 기준 물체와 함께 피사체를 촬영하여 얻어진 복수의 디지털 화상을 판독하는 단계; 복수의 디지털 화상 각각으로부터 기준 물체를 구분하는 단계; 디지털 화상에서 구분된 기준 물체의 색 정보를 추출하는 단계; 기준 물체의 목표 색 정보를 취득하는 단계; 추출된 기준 물체의 색 정보와 취득된 목표 색 정보에 기초하여 복수의 디지털 화상 각각에 대한 보정색 재현량을 설정하는 단계; 및 설정된 보정색 재현량에 따라 복수의 디지털 화상 각각의 피사체에 대한 색 보정 처리를 수행하는 단계를 포함하는 절차를 컴퓨터가 실행하 도록 하는 화상 처리 프로그램 제품이 제공된다.

상기 본 발명의 목적과 장점들은 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명함으로써 보다 명확하게 될 것이다.

이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.

도 1은 본 실시예에 따른 화상 처리 시스템의 전체 구성예를 나타낸 도면이다. 화상 처리시스템에 있어서, 각종 장치들은 인터넷과 같은 네트워크(9)를 통해 서로 접속된다. 도 1의 화상 처리시스템에는, 분산 촬영된 화상들에 대한 통합 레이아웃 처리를 수행하기 위한 화상 처리 서버(1), 분산 촬영된 화상을 취득하고 통합 레이아웃 처리를 수행할 화상을 선택하는 화상 데이터베이스 서버(2), 및 화상 데이터베이스 서버(2)에 접속되어 분산 촬영된 화상들을 저장하는 하나 또는 복수의 화상 데이터베이스(화상 DB)(3)가 구비되어 있다. 화상 처리시스템에는 또한 촬영수단으로서 디지털 카메라(4)에서 촬영된 화상을 판독하고, 이들을 네트워크(9)를 통해서 화상 데이터베이스 서버(2)에 전송하는 화상 전송 장치(5), 화상 처리 서버(1)에서 통합 레이아웃 처리가 되어 있는 화상들을 표시하는 표시 장치(6), 및 화상 처리 서버(1)에서 통합 레이아웃 처리가 되어 있는 화상을 화상프린트 출력수단으로서 프린터(7)로 출력하도록 하기 위하여 필요한 각종 화상 처리를 수행하는 인쇄 화상 처리 장치(8)를 구비하고 있다. 화상 전송 장치(5), 표시 장치(6), 및 인쇄 화상 처리 장치(8) 각각은 노트북 크기의 컴퓨터(노트북 크기의 PC) 또는 데스크톱 PC 와 같은 컴퓨터 일 수 있다. 화상 처리 서버(1) 및 화상 데이터베이스 서버(2) 각각은 PC 등의 다양한 종류의 컴퓨터 중의 하나로 구성될 수 있 다. 본 실시예에 있어서, 다른 촬영조건하에서 다른 장소에서 분산촬영된 복수의 화상들이 통합된다. 이를 위해, 복수의 디지털 카메라(4)들이 각각 접속된 복수의 화상 전송 장치(5)가 네트워크(9)에 접속되어, 몇몇 장소에 배치되어 있다. 또 다른 구성으로서, 각각의 디지털 카메라(4)가 자신의 통신기능을 사용하여 예를 들면 중계국(도시 생략)을 통해 네트워크(9)에 접속하고, 촬영된 화상들을 화상 처리 서버(1)로 직접 송신하는 것도 가능하다. 또 다른 구성으로서, 무선 LAN 기능을 갖는 각각의 디지털 카메라(4)가 액세스 포인트(도시 생략)를 통해 네트워크(9)에 접속하고, 촬영된 화상들을 화상 처리 서버(1)에 직접 송신하는 것도 가능하다.

이하, 이해를 돕기 위해, 본 실시예에 따른 통합 레이아웃 처리를 종래 레이아웃 처리와 비교하여 설명한다.

도 7은 본 실시예에 따른 통합 레이아웃 처리가 수행되지 않은 예를 나타낸다. 도 7의 (a)열에 도시된 바와 같이, 촬영 A, 촬영 B, 및 촬영 C는 다른 환경에서 화상들을 생성하고, 그 화상들은 예를 들면 화상 전송 장치(5)로부터 송신되고, 하나 또는 다수의 메모리로서의 화상 DB(3)에 저장된다. 예를 들면, 촬영 A의 다큐먼트에서, 주요 피사체가 다소 큰 모양이 되도록 촬영되고, 화상의 밝기가 비교적 양호하도록 충분히 높은 밝기에서 촬영이 이루어진다. 촬영 B의 다큐먼트에 있어서, 주요 피사체는 작은 크기가 되고, 화상의 밝기는 높지 않도록 촬영된다. 또한, 주요 피사체는 중심으로부터 크게 벗어나 있다. 촬영 C의 다큐먼트에 있어서, 주요 피사체는 적당한 크기를 갖지만, 조도가 매우 낮아 어두운 화상이 되도록 촬영된다. 이와 같은 복수의 다른 촬영조건하에서 촬영된 화상이 아무런 처리도 없이 레이아웃 된다면, 그 결과는, 예를 들면 도 7의 (b)열에 도시된 바와 같이 된다. 주요 피사체에 해당하는 화상의 크기들이 큰 범위로 변화하고, 해당 화면에서의 그 위치들도 고정되어 있지 않다. 또한, 밝기, 컬러표현 등의 화질에 있어서도 큰 범위로 변화하고, 따라서 얻어진 다큐먼트(document)의 질도 매우 낮다. 사용자 경험에 따라 촬영조건을 균등화할 수는 있지만, 복수의 화상들을 크기 및 화질면에서 올바로 비교하기는 어렵다.

도 6은 본 실시예에 따른 통합 레이아웃 처리가 수행된 예를 나타낸다. 도 6의 (a)열에 도시된 바와 같이, 다른 환경에서 촬영되어, 다른 화질 레벨과 다른 피사체 기하형태를 갖게 되는 화상들이 통합 레이아웃 처리 되는 경우, 도 6의 (b)열에 도시된 바와 같이, 본 실시예를 채용함으로써 통계적 방법을 사용하여 통합 다큐먼트가 자동적으로 얻어질 수 있다. 본 실시예에 있어서, 주요 피사체와 소정의 기준 물체가 함께 촬영되어, 도 6의 (a)열에 도시된 각각의 화상들을 생성한다.

상기 통합 다큐먼트는 이하의 방법으로 생성된다. 분산촬영에서, 크기 및 화질의 기준을 제공하는 기준 물체를 주요 피사체와 함께 촬영하고, 그 촬영된 정보에 기초하여 크기 및 화질의 처리 기준을 결정한 후, 보정 처리가 수행된다. 즉, 주요 피사체의 기하학적 특징 파라미터 및 화질 특징 파라미터가 도 6의 (a)열에 도시된 각각의 화상으로부터 추출되고, 기준 물체의 특징 파라미터들이 동시에 추출된다. 기준 물체의 추출된 특징 파라미터들(크기, 화질 등)로부터 통합 레이아웃 처리의 처리 기준이 산출된다. 보다 상세하게는, 주요 피사체의 기하학적 특징 파라미터 및 화질 특징 파라미터가, 추출된 기준 물체의 특징 파라미터에 기초하여 보정된다. 통합 레이아웃 처리가 수행되는 경우, 화상들이 통합되어 보기 쉽게 되도록 보정이 이루어진다. 구별된 기준 물체는 각각의 화상으로부터 제거되고, 잔여 공간은 배경의 그림과 색에 따르도록 채워진다. 이러한 통합 레이아웃 처리를 수행함으로써, 예를 들면 도 6의 (b)열에 도시된 상품 카탈로그와 같이, 구성요소의 화상들이 크기, 위치, 배경, 밝기 등에서 통일된 보기 좋은 레이아웃 화상이 얻어질 수 있다.

기준 물체의 형태는 촬영각도에 의존하지 않는 것이 바람직하다. 예를 들면, 구형상의 기준 물체가 바람직하다. 기준 물체의 색은, 백색 기준으로 사용될 수 있는 백색이나, 그레이 밸런스의 인식이 용이한 무채색의 그레이(grey)나, 그 유사의 색인 것이 바람직하다.

도 2는 도 6을 참조하여 전술한 본 실시예에 따른 통합 레이아웃 처리를 수행하기 위한 기능블록을 나타낸다. 통합 레이아웃 처리를 주로 실시하는 화상 처리 서버(1)는, 화상 데이터베이스(3)에 저장된 화상 데이터(디지털 화상)를 화상 데이터베이스 서버(2)로부터 취득하는 화상 입력부(11), 화상 입력부(11)를 통해 입력된 복수의 화상에 대하여, 화상번호(Gn)의 부여 및 총수의 카운팅 등의 전처리를 수행하는 번호부여/총수카운팅 처리부(12), 및 화상 처리된 화상을 네트워크(9)로 개별적으로 또는 레이아웃 상태로 송신하는 화상 출력부(13)를 구비한다. 또한, 화상 처리 서버(1)는 번호부여/총수카운팅 처리부(12)에 의해 처리된 각각의 처리대상 화상에 포함된 기준 물체로부터 기하학적 특징 파라미터 또는 화질 특징 파라미터를 취득하고, 처리 기준을 결정하는 처리 기준 결정부(20), 화상 입력부 (11)를 통해 입력된 번호부여/총수카운팅 처리부(12)에 의해 화상번호(Gn)의 부여와 총수 카운팅 등의 전처리를 수행한 개별 화상의 특징 파라미터를 분석하고, 처리 기준결정부(20)로부터의 출력에 기초하여 개별 화상에 각종 화상 처리를 실시하는 화상 처리부(30)를 구비한다.

이하, 상기 각 부(20 및 30)에 대하여 개별적으로 설명한다. 처리 기준 결정부(20)는, 통합 레이아웃 처리가 실시되는 처리영상의 각각에 포함된 기준 물체를 분리 및 추출하는 기준 물체 구분부(21), 기준 물체 구분부(21)에 의해 구분된 기준 물체의 색 정보(단순히 "색"이라 하기도 함)를 추출하는 기준 물체 색 추출처리부(22), 촬영전의 기준 물체에 기초하여 설정된 목표 색 정보가 미리 저장되어 있는 목표색 정보 저장부(23), 목표색 정보 저장부(23)로부터 읽혀진 목표색 정보와 기준 물체 색 추출처리부(22)에 의해 구분된 기준 물체의 색 정보를 비교하는 기준 물체색 비교부(24), 기준 물체색 비교부(24)의 비교 결과로부터 얻어진 보정색 재현량을 설정하는 보정색재현량 설정부(25)를 구비한다. 또한, 처리 기준 결정부(20)는, 기준 물체 구분부(21)에 의해 구분된 기준 물체의 사이즈 정보(간단히 "사이즈"라 하기도 함)를 추출하는 기준 물체 사이즈 추출처리부(26), 촬영전의 기준 물체에 기초하여 설정된 목표 사이즈 정보가 미리 저장되어 있는 목표 사이즈 정보 저장부(27), 목표 사이즈 정보 저장부(27)로부터 읽혀진 목표 사이즈 정보와 기준 물체 사이즈 추출처리부(26)에 의해 추출된 기준 물체 사이즈 정보를 비교하는 기준 물체 사이즈비교부(28), 및 기준 물체 사이즈 비교부(28)의 비교 결과로부터 얻어진 보정 사이즈량을 설정하는 보정 사이즈량 설정부(29)를 구비한다. 목표색 정보 저장부(23) 및 목표 사이즈 정보 저장부(27)에 있어서, 구형의 물체 등의 기준 물체의 직경 또는 구형물체의 색 정보(L*a*b 정보) 등의 부분들은 소정의 메모리(도시 생략)에 저장되고, 목표화상들을 처리하는 경우에 순차적으로 판독된다. 목표색 정보 저장부(23) 및 목표 사이즈 정보 저장부(27)에 저장되어 있는 목표값 정보는, 각종 디지털 카메라(4)로 촬영에 사용되는 기준 물체 그대로의 색 정보, 또는 기준 물체 그대로의 사이즈 정보로서의 "기준값"이다. 기준값은, 인쇄될 화상의 크기 등에 기초하여, 소정의 확대 또는 축소가 가해진 상태에서 판독되도록 할 수 있다.

화상 처리부(30)는, 통합 레이아웃 처리가 실시되는 영상들을 순차적으로 읽어, 각 화상들에 대하여 확대/축소 처리를 수행하는 화상 확대/축소처리부(31), 화상 확대/축소처리부(31)에 의해 확대/축소 처리가 실시된 화상으로부터 주요 피사체와 기준 물체를 추출하는 화상트리밍 처리부(32), 화상트리밍 처리부(32)의 트리밍 처리로 얻어진 주요 피사체에 대하여 색 보정을 실시하고, 기준 물체를 제거하고 남아있는 부분을 배경색으로 채우는 등의 각종 화상 처리를 수행하는 화상 색 보정 처리부(33)를 구비한다. 화상 색 보정 처리부(33)에서 색 보정된 화상들은 화상 출력부(13)에 순차적으로 전달된다. 화상 확대/축소처리부(31)는, 처리 기준 결정부(20)의 보정 사이즈량 설정부(29)에 의해 설정된 보정 사이즈량에 기초하여 확대/축소를 수행한다. 화상 색 보정 처리부(33)는, 처리 기준 결정부(20)의 보정색 재현량 설정부(25)에 의해 설정된 색재현량에 기초하여 색 보정 처리를 수행한다.

도 2에 도시된 화상 처리 서버(1)의 각 기능들은, 화상 처리 서버(1)의 CPU에 의해, 작업 메모리인 RAM 등을 사용하여 수행된다. 예를 들면, 목표색 정보 저장부(23) 및 목표 사이즈 정보 저장부(27)는, 화상 처리 서버(1)에 구비된 하드디스크드라이브(HDD) 등의 기억매체에 의해 구현된다.

이하, 도 2에 도시된 각 기능블록에 의해 수행되는 처리에 대하여 설명한다.

도 3은 처리 기준결정부(20)에 의해 주로 실행되는 처리를 나타낸 플로차트로서, 각 기준 물체에 기초하여 보정량을 산출하는 처리를 나타낸다. 화상 처리 서버(1)에서는, 화상 입력부(11)가 처리화상(화상 데이터, 디지털 화상)을 수신한다(단계 101). 번호부여/총수카운팅 처리부(12)는 입력 화상들에 화상번호(Gn)를 부여하고(단계 102), 화상의 총수(N)를 카운팅한다(단계 103). 처리 기준 결정부(20)는, 화상 처리부(30)에 의해 처리된 Gn 번째의 화상을 판독하고(단계 104), 처리 기준을 설정한다.

처리 기준 결정부(20)에서는, 기준 물체 구분부(21)가 Gn 번째 화상에 포함된 기준 물체가 구분된다(단계 105). 기준 물체가 구형상인 경우에는, 원형의 디지털마스크를 준비하고, 화상 전체를 필터링 스캔(filtering scan) 처리하여, 원형의 패턴매칭을 수행함으로써, 기준 물체가 분리될 수 있다. 또는, 입력 화상신호를 이진화하고, 배경과 복수의 피사체를 서로 분리하여, 각 피사체의 중심과 경계(엣지)를 판정하고, 중심 주위의 엣지와 중심간 거리를 산정(360도에 대하여)함으로써 원형상의 기준 물체가 추출된다. 매칭을 수행하는 패턴의 수를 줄이는 입장에서, 구형의 기준 물체를 채용하는 것이 우수하다. 물론, 촬영각도 등을 고려하여 복수의 패턴을 준비함으로써, 사각형 등의 기타의 형상의 기준 물체를 채용할 수 있다. 분리된 기준 물체 화상은, 기준 물체 색 추출처리부(22) 및 기준 물체 사이즈 추출처리부(26)로 전해진다.

기준 물체 사이즈 추출처리부(26) 및 기준 물체 색 추출처리부(22)에서는, 기준 물체의 사이즈 정보(사이즈) 및 기준 물체의 색 정보(색)가 추출된다(단계 106). 기준 물체로부터 사이즈를 추출함에 있어서, 예를 들면 처리 목표화상에 관한 기준 물체의 사이즈 그대로가 측정된다. 예를 들면, 기준 물체가 구형인 경우에는, 촬영화상내의 구의 직경이 추출된다. 또한, 기준 물체로부터 색 정보를 추출함에 있어서는, 예를 들면 R(Red), G(Green), B(Blue) 신호들로부터 디지털 카메라(4)의 특성을 고려하여 균등한 색공간인 L*a*b* 색공간으로 색변환이 수행된다. 디지털 카메라(4)의 특성은 디지털 화상을 취득하는 때에, 예를 들면 EXIF(Exchangeable Image File Format) 등의 화상 포멧의 일부로서 제공된다. 기준 물체 색 추출처리부(22)에서는, 이러한 정보를 이용하여 각 디지털 카메라(4)의 특성을 인식할 수 있다.

그 후, 처리 기준 결정부(20)에서는, 목표 사이즈 정보 저장부(27) 및 목표색 정보 저장부(23)로부터 기준 물체의 목표 사이즈(기준값) 및 목표색(기준색)이 각각 판독된다(단계 107). 따라서, 기준 물체 사이즈비교부(28)는, 화상으로부터 얻어진 기준 물체의 사이즈와 목표 사이즈 정보 저장부(27)로부터 얻어진 기준값을 비교하고, 기준 물체 색 비교부(24)는 화상으로부터 얻어진 기준 물체의 색과 목표색 정보 저장부(23)로부터 얻어진 기준값을 비교한다(단계 108). 그 후, 보정 사 이즈량 설정부(29) 및 보정색 재현량 설정부(25)는 보정 사이즈량 및 보정색 재현량을 각각 설정한다(단계 109). 다음, 보정량 산정처리가 종료된다. 이 보정색 재현량의 설정에 있어서는, 변환에 의해 생성되는 기준 물체 화상의 L*a*b*값을 기준 물체 색 비교부(24)의 기준 물체 색 비교에서 목표색과 비교하여, L*값으로부터 계조 보정재현량이 얻어지고, a*b*값으로부터 그레이 밸런스 보정재현량이 얻어진다. 변환이 이루어지는 휘도/색차(color difference)신호는, L*a*b*신호의 대신에 YCC 신호일 수 있다. 변환에 의해 얻어진 휘도/색차계의 신호를 목표색 정보와 비교하고, 색재현량 설정수단이 휘도색차계의 신호의 휘도신호(L* 또는 Y 등)로부터 계조의 보정량을, 색차 신호(a*b* 나 CC 등)로부터 그레이 밸런스의 보정량을 취득하도록 구성될 수 있다. YCC 색공간에서, Y는 휘도(밝기)를 나타내고, CC는 색(색차)를 나타낸다.

예를 들면, 목표색 정보 저장부(23) 및 목표 사이즈 정보 저장부(27) 각각은, 처리대상이 되는 화상의 종류별로, 목표의 기준 물체의 정보가 메모리에 저장되도록 구성될 수 있다. 예를 들면, 제과제품 패키지에 대하여, A 기준 물체의 목표 정보가 저장되고, 미니어쳐 자동차 등의 장난감에 대하여 B 기준 물체가 저장된다. 각 기준 물체에 대한 목표값은 사용자가 개별적으로 설정하도록 할 수 있다. 또한, 화상 처리 서버(1)로 각 디지털 화상이 판독되는 때에, 기준 물체의 목표값과 관계되도록 시스템이 구성될 수 있다. 예를 들면, 화상 데이터베이스 서버(2)가 디지털 화상으로 이에 부가된 속성을 제공하는 방식으로 이루어질 수 있다. 속성을 자동적으로 부가하는 것이 어려운 경우에는, 사용자에 의해 속성(또는 종별) 을 부가하는 것도 유효하다. 또한, 예를 들면 EXIF 에서는, 각 디지털 화상의 고유정보를 저장할 수 있는 영역에 목표값을 입력할 수 있다. 이러한 경우, 그러한 영역에 고유정보를 채울 수 있는 디지털 카메라로 촬영이 이루어지고 있는 한, 화상 처리 서버(1)가 자동적으로 고유정보를 판독하여, 목표값을 편리하게 취득할 수 있다.

다음, 화상 정보처리의 흐름에 대하여 설명한다.

도 4는 주로 화상 처리부(30)에서 실행되는 화상보정 처리를 나타낸 플로차트이다. 화상 처리 서버(1)에서는, 먼저 화상 입력부(11)가 처리 대상의 화상(화상 데이터, 디지털 화상)을 수신한다(단계 201). 번호부여/총수카운팅 처리부(12)는 입력된 영상들에 화상번호(Gn)를 부여하고(단계 202), 화상총수(N)를 카운팅한다(단계 203). 화상 처리부(30)는, 화상보정 처리가 실시되는 Gn번째 화상을 판독한다(단계 204). 다음, 화상 처리부(30)는 처리 기준결정부(20)에서 설정된 대응화상(즉, Gn 번째 화상)의 보정 사이즈량을 취득한다(단계 205). 화상 처리부(30)의 화상확대/축소 처리부(31)는 취득된 보정 사이즈량을 이용하여, 대응화상의 확대/축소처리를 실시한다(단계 206).

화상 처리부(30)의 화상 트리밍처리부(32)는, 확대/축소처리가 된 화상으로부터 피사체 및 기준 물체를 확인하여 추출한다(단계 207). 화상트리밍처리부(32)는 예를 들면 추출된 피사체를 화상의 중심으로 이동시키는 등의 피사체의 레이아웃 처리를 수행한다(단계 208). 다음, 화상 처리부(30)는 처리 기준결정부(20)에서 설정된 대응화상(즉, Gn번째 화상)의 보정색 재현량을 취득한다(단계 209). 또 한, 화상 처리부(30)의 화상 색 보정 처리부(33)는 취득된 보정색 재현량에 기초하여 레이아웃 처리가 된 화상에 대하여 색 보정을 수행하며, 기준 물체 추출후 잔류하는 부분을, 화상의 피사체 이외의 부분인 배경의 그림과 동일한 화상으로 되도록, 채우는 처리를 수행한다(단계 210). 이 때, 배경 화상 정보로 치환된 기준 물체의 화상 정보 뿐만 아니라, 입사광과의 관계로 인한 기준 물체의 그림자 등의 기준 물체와 관련하여 발생되는 화상 정보도 배경 화상 정보와 치환되는 것이 바람직하다.

그 후, 화상 출력부(13)는 보정된 화상을 출력한다. 여기서, 화상번호(Gn)가 화상의 총수(N)보다도 작은지의 여부가 판단된다(단계 211). 화상의 총수(N) 보다 Gn 이 작은 경우에는, 단계 204로 돌아가서 상기 처리가 다시 수행된다. 화상의 총수(N) 보다 Gn이 작지 않은 경우에는, 모든 화상(N)에 대하여 화상 처리가 이루어진 것으로 판단하고, 화상 보정 처리가 종료된다. 전술한 방법으로 화상 처리부(30)에 의해 처리된 화상은 화상 출력부(13)에서 레이아웃 처리가 되어, 화상 출력부(13)로부터 도 6의 (b)열에 도시된 바와 같은 통합 레이아웃화상이 출력된다. 화상 출력부(13)는 하나씩 구성 화상을 출력하고, 최종적인 통합처리는 레이아웃 화상을 출력(표시를 포함함)하는 단말(예를 들면, 표시 장치(6) 또는 인쇄용 화상 처리 장치(8))에서 실행되도록 구성하는 것도 가능하다.

단계 208에서, 이하의 방법으로 피사체를 화상의 중심으로 이동시킨다. 먼저, 이진화 처리가 수행된 후, 피사체에 대하여 라벨링(labeling) 처리가 수행된다. 그 후, 라벨링 처리가 수행된 피사체에 대하여 최대외접사각형이 산출된다. 예를 들면, 좌표계의 원점이 좌측상부 코너에 위치되는 경우, 가장 작은 좌표값을 갖는 최상부 세그먼트, 가장 작은 좌표값을 갖는 가장 좌측 세그먼트, 가장 큰 좌표값을 갖는 최하부 세그먼트, 및 가장 큰 좌표값을 갖는 최우측 세그먼트에 의해, 최대외접사각형의 종축엣지 및 횡축엣지가 산출된다. 이와 같이, 일단 피사체에 대하여 외접시작위치가 산출되면, 피사체의 무게중심위치가 결정될 수 있다. 각 화상의 피사체에 대하여 구해진 무게중심위치를 화상의 중앙으로 옮겨, 사용자가 보기 쉬운 통합 레이아웃화상이 얻어질 수 있다.

또한, 화상 처리부(30)는, 전술한 처리에 더하여, 배경의 제거, 배경의 통일, 또는 밝기, 색, 그레이밸런스, 계조보정 등의 화질향상처리를 수행할 수 있다. 또한, 화상 처리부(30)는 예를 들면, 노이즈억제를 위한 평탄화처리, 화상의 분포에서 예를 들면 보정 대상화상이 밝은 쪽에 있는지, 어두운 쪽에 있는지에 따라 기준포인트를 이동시키는 명도보정, 화상분포의 밝은 부분과 그림자 부분의 분포특성을 조절하는 하이라이트/그림자 보정, 명암의 분포 히스토그램으로부터 분포상태를 얻어 명암의 콘트라스트를 보정하는 명암 콘트라스트 보정 등의 기능을 가질 수도 있다. 또한, 화상 처리부(30)는, 예를 들면 가장 밝은 영역을 기준으로 화이트영역부의 색편차를 보정하는 색조/색상밸런스 보정, 다소 낮은 채도를 갖는 화상을 더욱 선명하게 하고, 그레이에 가까운 화상의 채도를 낮추는 처리를 수행하는 채도보정, 피부색이 기준색상으로 저장된 색에 더욱 근접하게 되도록 하는 등의 특정의 저장된 색상에 관한 기억색 보정 등의 기능을 가질 수 있다. 또한, 화상 처리부(30)는, 전체화상의 엣지레벨로부터 엣지강도를 판단하고, 예를 들면 보다 선명한 것으로 화상을 보정하는 선명도 강조기능을 가질 수 있다. 전술한 방법으로, 각 화상의 특성 파라미터들이 기준 물체의 목표 색상 및 목표 사이즈 등의 기준값에 맞도록 수정되는 것 뿐만 아니라, 통합레이아웃 처리를 행하는 경우에는, 사용자가 보다 보기 쉽게 처리가 추가될 수도 있다.

화상 처리부(30)에서는, 화상트리밍처리부(32)가 트리밍처리를 수행하기 전에 화상확대/축소부(31)가 화상의 확대/축소를 수행하였다. 그러나, 추출된 피사체의 화상 데이터만에 대하여 확대/축소처리가 수행될 수도 있다.

도 5는 디지털 화상을 생성하는 경우의 촬영방향과, 피사체 및 기준 물체 간의 위치관계를 설명하기 위한 도면이다. 촬영되는 피사체에 대하여, 기준 물체는 소정의 위치에 배치되는 것이 바람직하다. 예를 들면, 일반적인 상품촬영의 경우에는, 도 5에 도시된 바와 같이, 디지털 카메라(4)의 촬영방향에 대하여 디지털 카메라에 가장 가까운 피사체의 부분과 서로 동일평면이 되도록 기준 물체가 배치된다. 사이즈의 정밀도를 더 높이기 위해서는, 복수(즉, 2개)의 기준 물체와 피사체와의 거리를 등간격으로 하는 것이 바람직하다. 도 5에 도시된 바와 같이 배치된 피사체 및 기준 물체를 촬영하여 얻어지는 디지털 화상이라면, 통합 레이아웃 처리의 보정에서 정확하게 피사체의 크기가 조절될 수 있다.

이상 상술한 바와 같이, 본 실시예에 따르면, 예를 들면 다른 디지털 카메라(4)에 의해 다른 조건하(광원, 지역, 시간 등)에서 촬영된 복수의 디지털 화상 데이터를 데이터베이스화하고, 또한 배열하여 표시 또는 인쇄하는 경우, 절대적인 크기를 인식한 상태에서 보정이 되고, 이에 따라 보정된 화상이 표시 또는 인쇄될 수 있다. 이러한 기술은 세계의 각처에서 촬영된 화상을 리스트 형태로 비교 또는 출력하는 경우, 필수적이다. 해당 화상의 기준 물체로부터 취득된 정보에 기초하여, 다른 촬영조건하에서 촬영된 화상들이 동일한 수준의 화질을 갖도록 변환된 후에 표시 또는 인쇄될 수 있다: 따라서, 복수의 화상이 표시되는 경우, 다큐먼트 화질이 향상될 수 있다. 본 발명에 사용되는 기준 물체가 구형상인 경우, 촬영각도 또는 카메라 위치들이 다른 경우라도 정확하게 사이즈 정보가 추출될 수 있다. 기준 물체가 구형상인 경우에는, 피사체의 사이즈에 적합한 기준 물체가 용이하게 형성될 수 있다. 또한, 사이즈 및 화질의 보정 처리에 있어서 기준 물체가 화상으로부터 제거되므로, 다큐먼트 화질이 더욱 향상될 수 있다.

기준 물체는 어떠한 형태를 가질 수도 있다. 그러나, 기본적인 형상인 구형상을 사용하는 것이 특히 바람직하다. 구형상의 기준 물체를 생성하는 가공방법 및 적절한 재료를 채용함으로써, 큰 피사체로부터 매우 미세한 피사체까지 커버할 수가 있다. 즉, 본 실시예는, 패키지상품의 촬영 및 자동차매매 등의 화상 데이터처리에 유용하지만, 사이즈 또는 화질의 비교가 중요한 건축물 또는 그 모형의 촬영으로부터 현미경에서 관측할 수 있는 작은 물체(미세한 물체)에 이르기까지 기준 물체를 선택함으로써, 자유롭게 적용될 수 있다.

목표색 정보 저장부(23) 및 목표 사이즈 정보 저장부(27)로부터의 목표색 및 목표 사이즈의 입력이 사용자 인터페이스를 통해 수행되도록 화상 처리 서버(1)가 구성된다면, 그 목적에 따라서, 임의의 화질 및 사이즈를 갖도록 피사체가 보정될 수 있다. 또한, 메뉴얼 설정 또는 자동판별설정에 의해, 목표 사이즈를 설정함으 로써, 용도 및 목적에 적합한 리스트화상이 생성될 수 있다. 목표 사이즈는, 최소 사이즈, 최대 사이즈, 평균 사이즈 등을 채용함으로써 설정될 수 있다. 또한, 기준 물체의 그림자와 같은 조명에 의해 발생되는 것들이 최종화상으로부터 동일하게 삭제되는 방법으로 화상 처리 서버(1)가 구성될 수도 있다.

본 실시 형태는 어플리케이션 형태, 프린터 드라이버 형태, 및 디지털 카메라와의 제휴 형태와 같은 다양한 형태로 사용될 수 있을 것으로 기대된다. 예시적인 어플리캐이션 형태로는, 예를 들면, 디지털 스틸 카메라(DSC)로 촬영한 화상을 앨범화하는 기능, 또는 관리 소프트웨어의 플러그-인 등으로 사용자에 의해 취득된 화상을 자동적으로 조정하는 기능으로 본 실시예가 사용된다. 예시적인 프린터 드라이버 형태로는, 드라이버 설정에 있어서 선택기능으로 선택될 수 있는 기능 또는 모드설정 자체에 통합되는 기능으로 본 실시예가 사용된다. 예시적인 디지털 카메라와의 제휴 형태로는, 인쇄단계에서 조정지시를 발행할 수 있도록 하는 기능(파일 포멧에 태그정보가 포함됨)에 본 실시예가 사용된다.

본 실시예가 적용되는 컴퓨터 프로그램은, 컴퓨터에 대하여 제공되는 경우에, 컴퓨터에 인스톨되어 제공되는 방법 뿐 아니라, 컴퓨터에 의해 판독되도록 저장매체에 저장되는 형태일 수도 있다. 예시적인 저장매체로는, 각종 DVD, CD-ROM 매체, 및 카드형 저장매체가 있다. 프로그램은 각 컴퓨터에 구비된 DVD 또는 CD-ROM 판독장치, 카드리더장치 등에 의해 판독된다. 프로그램은 HDD 및 플래시 ROM과 같은 각각의 컴퓨터의 다양한 메모리에 저장되고, CPU에 의해 실행된다. 대체예로서, 프로그램은 네트워크를 통해 프로그램 전송 장치로부터 공급될 수도 있다.

예를 들면, 본 발명은 그러한 다양한 형태의 컴퓨터에서 실행되는 프로그램 뿐 아니라, 프린터 등의 화상 형성 장치에 접속되는 컴퓨터, 인터넷 등을 통해 정보를 제공하는 서버, 및 디지털 카메라 등에 적용될 수 있다.

본 발명의 제 1 실시예에 따르면, 화상 처리 장치는, 기준 물체와 함께 피사체를 촬영하여 얻어진 디지털 화상과 기준 물체를 구분하는 기준 물체 구분부; 기준 물체 구분부에 의해 디지털 화상에서 구분된 기준 물체의 사이즈 정보를 추출하는 사이즈 정보 추출부; 기준 물체의 목표 사이즈 정보를 취득하고, 사이즈 정보 추출부에 의해 추출된 기준 물체의 사이즈 정보를 목표 사이즈 정보와 비교하는 사이즈 정보 비교부; 사이즈 정보 비교장치의 비교 결과에 기초하여 보정 사이즈량을 설정하는 보정 사이즈량 설정부; 및 디지털 화상에 대한 화상 처리, 즉 보정 사이즈량 설정부에 의해 설정된 보정 사이즈량에 따라 디지털 화상내의 피사체를 확대 또는 축소하는 화상 처리부를 구비한다.

화상 처리 장치는 또한 디지털 화상에 포함된 기준 물체의 화상 정보를 디지털 화상내의 배경 화상 정보와 치환하는 치환부를 더 포함한다. 이러한 구성은 피사체를 포함하는 결과의 화상에서 불필요한 부분이 나타나지 않게 되므로 바람직하다. 치환장치는 디지털 화상이 촬영될 때 기준 물체와 관련되도록 발생되는 화상 정보를 배경 화상 정보와 치환하도록 구성될 수 있다. 이러한 구성은 양호한 화상을 생성할 수 있으므로 바람직하다. 디지털 화상에 포함된 기준 물체는 구형상일 수 있다.

본 발명의 제 2 실시예에 따르면, 화상 처리 장치는, 기준 물체와 함께 피사 체를 촬영하여 얻어진 디지털 화상으로부터 기준 물체를 구분하는 기준 물체 구분부; 기준 물체 구분부에 의해 추출된 기준 물체의 색 정보를 디지털 화상에서 추출하는 색 정보 추출부; 기준 물체의 목표 색 정보를 취득하여, 색 정보 추출부에 의해 추출된 기준 물체의 색 정보를 목표 색 정보와 비교하는 색 정보 비교부; 색 정보 비교부의 비교 결과에 기초하여 보정색 재현량을 설정하는 보정색 재현량 설정부; 및 보정색 재현량 설정부에 의해 설정된 보정색 재현량에 따라 디지털 화상에 대한 화상 처리를 수행하는 화상 처리부를 포함한다.

디지털 화상내에 포함된 기준 물체는 백색이거나 무채색의 그레이색을 갖는 것이 바람직하다. 색 정보 추출부는, 디지털 카메라의 특성이 고려되는 색변환에 의해, 추출된 기준 물체의 색 정보를 RGB 신호에서 L*a*b* 신호 또는 YCC 신호 등의 균일한 색공간에서 휘도/색차 신호로 변환되도록 구성될 수 있으며, 색 정보 비교부는 변환에 의해 취득된 휘도/색차 신호를 목표의 색 정보와 비교하도록 구성될 수 있으며, 보정색 재현량 설정부는 휘도/색차 신호의 휘도신호(L*, Y 등) 및 색차 신호(a*b*, CC 등)로부터 각각 계조보정량과 그레이밸런스 보정량을 취득하도록 구성될 수 있다.

본 발명의 제 3 실시예에 따르면, 화상 처리 장치는, 디지털 화상이 저장된 화상 데이터베이스로부터 판독된 복수의 디지털 화상들을 수신하는 화상 입력부; 화상 입력부에서 수신된 복수의 디지털 화상 각각에 포함된 기준 물체의 화상 정보를 구분하는 기준 물체 구분부; 기준 물체 구분부에 의해 구분된 기준 물체의 화상 정보의 일부인 사이즈 정보 및/또는 색 정보를 기준으로서의 목표 사이즈 정보 및/ 또는 목표 색 정보와 비교하는 비교부; 복수의 디지털 화상 각각에 대하여 비교부의 비교 결과에 기초하여 보정 사이즈량 및/또는 보정색 재현량을 설정하는 설정부; 설정부에 의해 설정된 보정색 재현량 및/또는 보정 사이즈량에 따라 복수의 디지털 화상 각각에 대하여 보정 처리를 수행하는 처리부; 및 처리부에 의해 보정 처리가 수행된 복수의 디지털 화상을 통합하여 레이아웃 출력하는 출력부를 포함한다.

본 발명의 제 4 실시예에 따르면, 화상 처리 방법은, 예를 들면 네트워크를 통해 접속된 단말들로부터 취득된 디지털 화상들이 저장되어 있는 데이터베이스로부터 각각 기준 물체와 함께 피사체를 촬영하여 얻어진 복수의 디지털 화상들을 판독하여, 복수의 디지털 화상 각각으로부터 기준 물체를 구분하는 단계; 디지털 화상에서 구분된 기준 물체의 사이즈 정보를 추출하는 단계; 예를 들면, 메모리로부터 기준 물체의 목표 사이즈 정보를 취득하는 단계; 기준 물체의 추출된 사이즈 정보 및 취득된 목표 사이즈 정보에 기초하여 복수의 디지털 화상 각각의 보정 사이즈량을 설정하는 단계; 설정된 보정 사이즈량을 사용하여 복수의 디지털 화상 각각의 피사체에 대하여 확대 또는 축소처리를 수행하는 단계; 구분된 기준 물체의 화상 정보를 배경정보와 치환하는 단계; 및 피사체에 대하여 확대 또는 축소처리가 수행된 복수의 디지털 화상 각각을 통합하여 레이아웃 출력하는 단계를 포함한다.

본 발명의 제 5 실시예에 따르면, 화상 처리 방법은, 각각 기준 물체와 함께 피사체를 촬영하여 얻어진 복수의 디지털 화상을 데이터베이스로부터 판독하여, 복수의 디지털 화상 각각으로부터 기준 물체를 구분하는 단계; 디지털 화상에서 구분 된 기준 물체의 색 정보를 추출하는 단계; 기준 물체의 목표 색 정보를 취득하는 단계; 추출된 기준 물체의 색 정보와 취득된 목표 색 정보에 기초하여 복수의 디지털 화상 각각에 대한 보정색 재현량을 설정하는 단계; 설정된 보정색 재현량을 사용하여 복수의 디지털 화상 각각의 피사체에 대하여 색 보정 처리를 수행하는 단계; 각각 피사체에 대하여 색 보정 처리가 수행된 복수의 디지털 화상들을 통합하여 레이아웃 출력하는 단계를 포함한다.

본 발명은 컴퓨터가 절차를 실행하도록 하는 프로그램 제품으로 표현될 수 있다. 본 발명의 제 6 실시예에 따른 프로그램 제품은, 각각 기준 물체와 함께 피사체를 촬영하여 얻어진 복수의 디지털 화상 각각으로부터 기준 물체를 구분하는 단계; 디지털 화상에서 구분된 기준 물체의 사이즈 정보를 추출하는 단계; 기준 물체의 목표 사이즈 정보를 취득하는 단계; 추출된 기준 물체의 사이즈 정보 및 취득된 목표 사이즈 정보에 기초하여 복수의 디지털 화상 각각에 대한 보정 사이즈량을 설정하는 단계; 및 설정된 보정 사이즈량을 사용하여 복수의 디지털 화상 각각에 대한 확대 또는 감소처리를 수행하는 단계를 포함하는 절차를 컴퓨터에 실행시킨다.

본 발명의 제 7 실시예에 따르면, 프로그램 제품은, 각각 기준 물체와 함께 피사체를 촬영하여 얻어진 복수의 디지털 화상으로부터 기준 물체를 구분하는 단계; 디지털 화상에서 구분된 기준 물체의 색 정보를 추출하는 단계; 기준 물체의 목표 색 정보를 취득하는 단계; 추출된 기준 물체의 색 정보와 취득된 목표 색 정보에 기초하여 복수의 디지털 화상 각각에 대한 보정색 재현량을 설정하는 단계; 설정된 보정색 재현량을 사용하여 복수의 디지털 화상 각각에 대한 색 보정 처리를 수행하는 단계; 및 구분된 기준 물체의 화상 정보를 배경색 정보와 치환하는 단계를 포함하는 절차를 컴퓨터에 실행시킨다.

본 발명에 따르면, 복수의 화상들이 크기 및 화질에서 더욱 정확하게 서로 비교될 수 있는 상태에서 통합하여 레이아웃시키고 출력할 수 있다.

본 발명은 특정 실시예를 참조하여 기술하였지만, 다양한 변형예와 개조예가 여기의 교시로부터 당업자들에게 자명할 것이다. 이러한 변형예와 개조예들은 첨부된 청구항에 정의된 바와 같이, 본 발명의 개념, 범주, 계획의 범위 내로 됨은 명백하다.

Claims

기준 물체와 함께 피사체를 촬영(capturing)하여 얻어진 디지털 화상으로부터 상기 기준 물체를 구분하는 기준 물체 구분부;

상기 디지털 화상에서 상기 기준 물체 구분부에 의해 구분된 상기 기준 물체의 사이즈 정보를 추출하는 사이즈 정보 추출부;

상기 기준 물체의 목표 사이즈 정보를 취득하여, 상기 사이즈 정보 추출부에 의해 추출된 상기 기준 물체의 사이즈 정보를 상기 목표 사이즈 정보와 비교하는 사이즈 정보 비교부;

상기 사이즈 정보 비교부의 비교 결과에 기초하여 보정 사이즈량을 설정하는 보정 사이즈량 설정부; 및

상기 보정 사이즈량 설정부에 의해 설정된 상기 보정 사이즈량에 따라 상기 디지털 화상에 대한 화상 처리를 수행하는 화상 처리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 장치.
제1항에 있어서,

상기 화상 처리부는 상기 보정 사이즈 정보에 따라 상기 디지털 화상에서 피사체를 확대 또는 축소하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 장치.
제1항에 있어서,

상기 디지털 화상에 포함된 상기 기준 물체의 화상 정보를 상기 디지털 화상의 배경 화상 정보와 치환하는 치환부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 장치.
제3항에 있어서,

상기 치환부는 상기 디지털 화상이 촬영될 때 상기 기준 물체와 관련되도록 생성되는 화상 정보를 상기 배경 화상 정보와 치환하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 장치.
제1항에 있어서,

상기 디지털 화상에 포함되는 상기 기준 물체는 구형상을 갖는 것을 특징으로 하는 화상 처리 장치.
기준 물체와 함께 피사체를 촬영하여 얻어진 디지털 화상으로부터 상기 기준 물체를 구분하는 기준 물체 구분부;

상기 디지털 화상에서 상기 기준 물체 구분부에 의해 구분된 상기 기준 물체의 색 정보를 추출하는 색 정보 추출부;

상기 기준 물체의 목표 색 정보를 취득하고, 상기 색 정보 추출부에 의해 추출된 상기 기준 물체의 색 정보를 상기 목표 색 정보와 비교하는 색 정보 비교부;

상기 색 정보 비교부의 비교 결과에 기초하여 보정색 재현량을 설정하는 보 정색 재현량 설정부; 및

상기 보정색 재현량 설정부에 의해 설정된 상기 보정색 재현량에 따라 상기 디지털 화상에 대한 화상 처리를 수행하는 화상 처리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 장치.
제6항에 있어서,

상기 디지털 화상에 포함된 기준 물체는 백색 또는 무채색의 그레이 색을 갖는 것을 특징으로 하는 화상 처리 장치.
제6항에 있어서,

상기 색 정보 추출부는 상기 디지털 카메라의 특성이 고려되는 색변환에 의해 상기 추출된 기준 물체의 화상 정보를 RGB 신호에서 휘도/색차(color difference) 신호로 변환시키고,

상기 색 정보 비교부는 상기 변환에 의해 얻어진 휘도/색차 신호를 상기 목표 색 정보와 비교하고,

상기 보정색 재현량 설정부는 상기 휘도/색차 신호의 휘도신호 및 색차 신호로부터 계조보정량 및 그레이 밸런스 보정량을 각각 취득하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 장치.
디지털 화상이 저장된 화상 데이터베이스로부터 판독된 복수의 디지털 화상 을 수신하는 화상 입력부;

상기 화상 입력부에 의해 수신된 상기 복수의 디지털 화상 각각에 포함된 기준 물체의 화상 정보를 구분하는 기준 물체 구분부;

상기 기준 물체 구분부에 의해 구분된 상기 기준 물체의 화상 정보에 포함된 사이즈 정보 및 색 정보 중 적어도 하나를 포함하는 정보를, 기준으로서 목표 사이즈 정보 및 목표 색 정보 중 적어도 하나를 포함하는 정보와 비교하는 비교부;

상기 복수의 디지털 화상 각각에 대한 상기 비교부의 비교 결과에 기초하여 보정 사이즈량 및 보정색 재현량 중 적어도 하나를 설정하는 설정부; 및

상기 설정부에서 설정된 상기 보정색 재현량 및 보정 사이즈량 중 적어도 하나에 따라 상기 복수의 디지털 화상 각각에 대한 보정 처리를 수행하는 처리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 장치.
제9항에 있어서,

상기 복수의 디지털 화상이 통합되어 패턴으로 배치되는 형태로 상기 복수의 디지털 화상을 출력하는 출력부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 장치.
각각 기준 물체와 함께 피사체를 촬영하여 얻어진 복수의 디지털 화상을 판독하는 단계;

상기 복수의 디지털 화상 각각으로부터 기준 물체를 구분하는 단계;

상기 디지털 화상에서 상기 구분된 기준 물체의 사이즈 정보를 추출하는 단계;

상기 기준 물체의 목표 사이즈 정보를 취득하는 단계;

상기 기준 물체의 상기 추출된 사이즈 정보 및 상기 취득된 목표 사이즈 정보에 기초하여 상기 복수의 디지털 화상 각각에 대한 보정 사이즈량을 설정하는 단계; 및

상기 보정 사이즈량에 따라 상기 복수의 디지털 화상 각각의 피사체를 확대 또는 축소하는 처리를 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 방법.
제11항에 있어서,

상기 구분된 기준 물체의 화상 정보를 배경정보와 치환하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 방법.
제11항에 있어서,

상기 복수의 디지털 화상이 통합되어 패턴으로 배치되는 형태로 상기 복수의 디지털 화상을 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 방법.
각각 기준 물체와 함께 피사체를 촬영하여 얻어진 복수의 디지털 화상을 판독하는 단계;

상기 복수의 디지털 화상 각각으로부터 상기 기준 물체를 구분하는 단계;

상기 디지털 화상에서 상기 구분된 기준 물체의 색 정보를 추출하는 단계;

상기 기준 물체의 목표 색 정보를 취득하는 단계;

상기 추출된 기준 물체의 색 정보와 상기 취득된 목표 색 정보에 기초하여 상기 복수의 디지털 화상 각각에 대한 보정색 재현량을 설정하는 단계; 및

상기 설정된 보정색 재현량에 따라 상기 복수의 디지털 화상 각각의 피사체에 대한 색 보정 처리를 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 방법.
제14항에 있어서,

상기 복수의 디지털 화상이 통합되어 패턴으로 배치되는 형태로 상기 복수의 디지털 화상을 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 화상 처리 방법.
각각 기준 물체와 함께 피사체를 촬영하여 얻어진 복수의 디지털 화상을 판독하는 단계;

상기 복수의 디지털 화상 각각으로부터 기준 물체를 구분하는 단계;

상기 디지털 화상에서 상기 구분된 기준 물체의 사이즈 정보를 추출하는 단계;

상기 기준 물체의 목표 사이즈 정보를 취득하는 단계;

상기 기준 물체의 상기 추출된 사이즈 정보 및 상기 취득된 목표 사이즈 정보에 기초하여 상기 복수의 디지털 화상 각각에 대한 보정 사이즈량을 설정하는 단계; 및

상기 보정 사이즈량에 따라 상기 복수의 디지털 화상 각각의 피사체를 확대 또는 축소하는 처리를 수행하는 단계를 포함하는 절차를 컴퓨터에서 수행하도록 하는 화상 처리 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체.
각각 기준 물체와 함께 피사체를 촬영하여 얻어진 복수의 디지털 화상을 판독하는 단계;

상기 복수의 디지털 화상 각각으로부터 상기 기준 물체를 구분하는 단계;

상기 디지털 화상에서 상기 구분된 기준 물체의 색 정보를 추출하는 단계;

상기 기준 물체의 목표 색 정보를 취득하는 단계;

상기 추출된 기준 물체의 색 정보와 상기 취득된 목표 색 정보에 기초하여 상기 복수의 디지털 화상 각각에 대한 보정색 재현량을 설정하는 단계; 및

상기 설정된 보정색 재현량에 따라 상기 복수의 디지털 화상 각각의 피사체에 대한 색 보정 처리를 수행하는 단계를 포함하는 절차를 컴퓨터에서 실행하도록 하는 화상 처리 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체.
제17항에 있어서,

상기 복수의 디지털 화상이 통합되어 패턴으로 배치되는 형태로 상기 복수의 디지털 화상을 출력하는 단계를 상기 컴퓨터에서 더 실행하도록 하는 화상 처리 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체.