CN114299168A - 图像配色方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本公开关于一种图像配色方法、装置、设备及介质。该方法中，获取待配色的初始图像；确定初始图像中待配色的多个第一像素；根据多个第一像素之间的色彩差异特征，对多个第一像素在预先设定的色彩空间中的色彩值进行转换，得到多个第二像素，以生成与初始图像匹配的目标图像，其中目标图像中的多个第二像素之间的色彩差异特征与初始图像中的多个第一像素之间的色彩差异特征相对应。该方法基于多个第一像素之间的色彩差异特征对多个第一像素的色彩值进行转换得到目标图像，实现图像的自动化配色。在保证图像设计风格以及视觉效果不变的情况下，大大丰富图像配色素材，提高图像配色效率，有助于满足各种移动终端应用或互联网平台中的广告更新需求。

Description

图像配色方法、装置、设备及介质

技术领域

本公开涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像配色方法、装置、设备及介质。

背景技术

广告是商家的重要宣传手段。为提高广告转化率，需要针对广告创意设计大量素材，例如产品主体、活动主题、背景图片、广告文案等，以在移动终端应用或互联网平台中保持一定的更新频率，拓展广告传播范围，增强新鲜感。

相关技术中，针对一个产品，可以通过重新配色得到多种广告图片作为素材。但是，广告图片的配色往往需要专业设计人员进行制作，素材制作效率低，无法满足各种移动终端应用或互联网平台中的广告更新需求。

因此，亟待提出一种图像配色方案，用以克服相关技术存在的技术问题。

发明内容

本公开提供一种图像配色方法、装置、设备及介质，以至少解决相关技术中广告素材制作效率低，无法满足广告更新需求的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像配色方法，包括：

获取待配色的初始图像；

确定初始图像中待配色的多个第一像素；

根据多个第一像素之间的色彩差异特征，对多个第一像素在预先设定的色彩空间中的色彩值进行转换，得到多个第二像素，以生成与初始图像匹配的目标图像；

其中，目标图像中的多个第二像素之间的色彩差异特征与初始图像中的多个第一像素之间的色彩差异特征相对应。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像配色装置，包括：

获取单元，被配置为获取待配色的初始图像；

确定单元，被配置为确定初始图像中待配色的多个第一像素；

转换单元，被配置为根据多个第一像素的色彩差异特征，对多个第一像素在预先设定的色彩空间中的色彩值进行转换，得到多个第二像素，以生成与初始图像匹配的目标图像；

其中，目标图像中的多个第二像素之间的色彩差异特征与初始图像中的多个第一像素之间的色彩差异特征相对应。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，其中包括处理器和存储器，其中，所述存储器上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器至少可以实现第一方面中的图像配色方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备执行时，使得电子设备能够执行至少可以实现第一方面中的图像配色方法。

根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现第一方面中的图像配色方法。

本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

本方案中，获取待配色的初始图像；确定初始图像中待配色的多个第一像素；根据多个第一像素之间的色彩差异特征，对多个第一像素在预先设定的色彩空间中的色彩值进行转换，得到多个第二像素，以生成与初始图像匹配的目标图像；其中，目标图像中的多个第二像素之间的色彩差异特征与初始图像中的多个第一像素之间的色彩差异特征相对应。本方案中，对于初始图像中待配色的多个像素，基于多个像素之间的色彩差异特征对多个像素的色彩值进行转换，从而得到与初始图像中色彩差异特征相应的目标图像，实现针对初始图像的自动化配色。在保证图像设计风格以及视觉效果不变的情况下，大大丰富图像配色素材，提高图像配色效率，有助于满足各种移动终端应用或互联网平台中的广告更新需求。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像配色方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种图像配色方法的原理示意图。

图3是根据一示例性实施例示出的另一种图像配色方法的原理示意图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种图像配色装置的结构示意图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

目前，为提高广告转化率，需要针对广告创意设计大量素材，例如产品主体、活动主题、背景图片、广告文案等，以在移动终端应用或互联网平台中保持一定的更新频率，拓展广告传播范围，增强新鲜感。

以横幅广告(banner)图片为例，相关技术中，对于某一产品的banner图片，通常会通过重新配色得到更多banner图片作为素材。但是，banner图片的配色往往需要专业设计人员进行制作，素材制作效率低，无法满足各种移动终端应用或互联网平台中的广告更新需求。另外，相关配色方案中，也可基于样本图片预先提取配色规则，并基于配色规则对banner图片进行调整，但此类方法通常无法保持banner图片中原有设计风格以及图片效果(如渐变效果等)，使得重新配色得到的banner图片效果不佳。

针对上述至少一个技术问题，本公开提出了一种图像配色方法、装置、设备及介质，用以实现图像的自动配色，提高图像配色效率。

该技术方案的核心原理是：对于待配色的初始图像，确定初始图像中待配色的多个像素(为区别，本公开中称为第一像素)。进而，对于初始图像中待配色的多个第一像素，基于多个第一像素之间的色彩差异特征对多个第一像素的色彩值进行转换得到多个第二像素，从而生成与初始图像中色彩差异特征相对应的目标图像，实现针对初始图像的自动化配色。由于目标图像中的多个第二像素之间的色彩差异特征与初始图像中的多个第一像素之间的色彩差异特征相对应，因而，目标图像保留了初始图像的设计风格以及如渐变效果等图像效果。这样，在保证图像设计风格以及视觉效果不变的情况下，大大丰富图像配色素材，提高图像配色效率，有助于满足各种移动终端应用或互联网平台中的广告更新需求。

基于上述的核心原理，本公开提供的技术方案可应用于需要调整图像配色的各种图像处理场景。其中，待配色图像包括但不限于图片、视频。各种图像处理场景例如是广告素材制作场景、影视作品的后期制作场景、短视频制作场景。在上述图像处理场景中，可选地，响应于用户发出的图像配色请求，可以执行本技术方案以向用户返回一个目标图像，也可以向用户返回多个目标图像，以提供配色更为丰富的多种图像。以广告素材制作场景为例，此场景中需要为广告图片批量制作配套素材。本公开提供的技术方案基于色彩差异特征对广告图片进行自动配色，以保留广告图片原有的设计风格以及图像效果，从而使得最终批量制作出的广告素材与原有广告图片在设计风格以及图像效果上保持统一。值得说明的是，本公开中将待配色图像称为初始图像，将最终得到的保留原有设计风格以及图像效果的图像称为目标图像。

本公开提供的图像配色方案可以由一电子设备来执行，该电子设备可以是诸如智能手机、平板电脑、PC机、笔记本电脑等终端设备。在一可选实施例中，该电子设备也可以实现为用于执行图像配色方案的服务设备，例如，服务器、服务器集群、云服务器等。

介绍完核心原理以及应用场景、执行设备之后，下面结合具体实施例介绍本公开提供的一种图像配色方法、装置、设备及介质。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像配色方法的流程图，如图1所示，该图像配色方法包括以下步骤：

在步骤101中，获取待配色的初始图像；

在步骤102中，确定初始图像中待配色的多个第一像素；

在步骤103中，根据多个第一像素之间的色彩差异特征，对多个第一像素在预先设定的色彩空间中的色彩值进行转换，得到多个第二像素，以生成与初始图像匹配的目标图像。

值得说明的是，本实施例中通过多个像素之间的色彩差异特征来反映图像设计风格以及视觉效果。简单来说，就是多个像素之间的色彩差异特征实质上是用来描述多个像素在色彩成分上的差异，以便提取出多个像素在视觉特征上的关系。而这一关系可以直接用于反映图像的设计风格以及视觉效果，例如，广告图片中的渐变色效果、对比色效果等。

从色彩角度来看，为使配色前后的图像设计风格以及视觉效果保持统一，可以在目标图像中保留色彩差异特征以便保留配色前的图像设计风格以及视觉效果。也就是说，本实施例中，目标图像中的多个第二像素之间的色彩差异特征与初始图像中的多个第一像素之间的色彩差异特征相对应。此处两种色彩差异特征的对应关系，可以实现为，在某一视觉特征量上具有相同的数值对应关系。或者，两种色彩差异特征的对应关系也可以实现为，在某一视觉特征量上具有呈比例的数值对应关系。

为便于表示上述色彩差异特征，本实施例中还引入了色彩空间。本实施例中涉及的色彩空间又称为颜色模型、彩色模型，是用于描述颜色视觉成分的抽象数学模型。简单来说，在色彩空间中可以采用一组参数值表示各种颜色。不同色彩空间中用于表示颜色的参数类型不同，也即用于描述颜色特征的维度不同。常见的色彩空间有三原色模式(RedGreen Blue，RGB)、色相饱和度亮度空间(Hue Saturation Lightness，HSL)等。

以HSL为例，HSL是一种将RGB中的点在圆柱坐标系中的表示法，是运用最广的色彩空间之一。HSL中包含三个分量，每个分量用于从不同维度表示对应像素的视觉特征。其中，色相是指反射自物体或投射自物体的颜色，通常会从标准色轮中按照位置度量色相。饱和度是指颜色的纯度，也即某一颜色成分在当前像素中的占比，饱和度越高某一颜色成分在当前像素中的占比越重。通常来说，饱和度越高，从视觉可感知到颜色越纯，饱和度越低，从视觉可感知到颜色越灰。亮度是指发光体光强与光源面积之比，表示色彩的明暗程度。亮度可定义为该光源单位的亮度，即单位投影面积上的发光强度。实际上，人眼所感受到的亮度是色彩反射或透射的光亮所决定的。

另外，为便于描述，本实施例中将初始图像中待配色的像素称为第一像素，将最终得到的目标图像中与第一像素对应的像素称为第二像素。这里，第一像素与第二像素的对应是指在像素所在图层对应，也可以理解为两者在图像空间中的位置具有对应关系。

介绍完本实施例涉及的基本概念后，下面分别介绍各步骤对应的实现方式。

首先，在步骤101中，可以获取待配色的初始图像。本实施例中将待配色图像称为初始图像，其中待配色的图像可以是图片也可以是视频。以广告素材制作场景为例，此场景中需要为广告图片批量制作配套素材。在一可选实施例中，步骤101中，可以由相关设计人员上传需要制作配套素材的广告图片作为初始图像。另一可选实施例中，在步骤101中，也可由执行设备从图像库中获取待配色的图像作为初始图像。例如，以广告更新场景为例，在步骤101中，可以基于为各个广告设置的更新周期，从广告图片库中获取各个广告对应的广告图片，以便对需要更新的广告图片进行重新配色。

在步骤102中，确定初始图像中待配色的多个第一像素。具体来说，可以从初始图像中选取需要重新配色的像素作为第一像素。

在一可选实施例中，可以根据初始图像中包含的图像元素类型，选取出需要重新配色的第一像素。具体地，步骤102中，可以将初始图像按照图像元素类型划分为多个图层；进而，从多个图层中确定待配色图像元素组成的图层作为目标图层，并以目标图层中的像素作为第一像素。实际应用中，图像元素类型可以是根据图像元素内容确定的，例如文字元素、标志(logo)元素、背景元素、商品元素。图像元素可以是文字、图片、视频(例如广告视频等)，本实施例中并不限定。可选地，根据图像调整需求确定图像元素的配色需求，进而根据配色需求确定待配色的目标图层。

举例来说，假设初始图像为图2所示的banner图片，基于此，可以按照图像元素类型从将该banner图片中识别出文字元素(即XXXX)、背景元素(即山峰图形的背景图片)、标志元素(即123公司)。进而，可以将上述三种图像元素分别划分到不同图层中，得到文字层、图像层、标志层。其中，文字元素属于文字层，背景元素属于图像层，标志元素属于标志层。由于标志层中的标志元素通常无需进行重配色，而文字层以及图像层需要进行重配色，因此可以将文字层以及图像层作为目标图层，并以目标图层中的多个像素作为第一像素。

另一可选实施中，还可视觉重点从初始图像中筛选出需要重新配色的第一像素。例如，将初始图像中处于几何中心位置的图像元素作为目标图像元素，并以目标图像元素中的多个像素作为第一像素。再例如，以图3所示的banner图片为例，将初始图像中纵向三分之一到三分之二的视觉重点区域内的图像元素作为目标图像元素，并以目标图像元素中的多个像素作为第一像素。

当然，实际应用中，还可采用其他方式来确定初始图像中待配色的多个第一像素，此处不再赘述。无论何种方式，其目的均是从初始图像中筛选出需要重新配色的像素，为后续色彩转换提供基础。

从初始图像中选取出待配色的第一像素之后，在步骤103中，根据多个第一像素之间的色彩差异特征，对多个第一像素在预先设定的色彩空间中的色彩值进行转换，得到多个第二像素，以生成与初始图像匹配的目标图像。

在一可选实施例中，假设初始图像包括banner图片，假设目标图层包括banner图片中的图像层和/或文字层。基于上述假设，步骤103可以实现为：

获取多个第一像素在色彩空间中的第一色彩值；根据预先确定的转换规则以及多个第一像素的色彩差异特征，对多个第一像素的第一色彩值进行转换，得到多个第一像素在色彩空间中对应的第二色彩值；根据多个第一像素的第二色彩值生成目标图像。

具体来说，上述步骤中，对于图像层和/或文字层中的多个第一像素，将多个第一像素转换到色彩空间中，以获得多个第一像素对应的第一色彩值。其中，多个第一像素对应的第一色彩值包括但不限于以下任意一个或多个：多个第一像素在色彩空间中的第一色相值、饱和度、亮度。例如，在图像层和/或文字层中遍历多个第一像素，将多个第一像素对应的颜色值转换为HSL空间中的色彩分量，即色相值、饱和度、亮度，从而，得到多个第一像素对应的色彩分量构成的数组(即第一色彩值)。当然，本实施例中预先设置的色彩空间也可以是其他类型的色彩空间，例如RGB、色相值饱和度明度(HSV)空间等，此处并不限定。

以HSL空间为例，下面分别对图像层和文字层的色彩值转换过程进行说明。

对于图像层而言，可选地，假设色彩差异特征包括色相差异关系。这里色相差异关系可以理解为，任一第一像素与其他第一像素在色相值上的差异关系，具体地，可以是任一第一像素与其他第一像素的色相值差值。

基于此，假设第一色彩值包括各第一像素在HSL空间中的第一色相值，第二色彩值包括多个第一像素在HSL空间中的第二色相值。基于上述假设，上述步骤中，根据预先确定的转换规则以及多个第一像素的色彩差异特征，对第一色彩值进行转换，得到多个第一像素在色彩空间中对应的第二色彩值，可以实现为：

对于图像层中的多个第一像素，获取色相调整参数；将初始图像中多个第一像素对应的第一色相值与色相调整参数的差值，作为多个第一像素对应的第二色相值。

具体来说，可以生成随机值a(如0到360中的任一数值)作为色相调整参数。进而，遍历图像层中多个第一像素，将每一第一像素对应的第一色相值减去随机值a，从而得到多个第一像素对应的第二色相值。通过这一步骤，在改变色相值的同时，还可保留多个第一像素之间的色相差异关系，从而使得转换前后图像中的色相差值一致，保证图像设计风格以及视觉效果。可以理解的，下面将以渐变色为例说明上述步骤的实现原理。假设初始图像中具有渐变色效果，此情况下可知初始图像中部分第一像素的第一色相值之间呈渐变趋势，那么，通过减去同一随机值得到的第二色相值必然也保留有相同的渐变趋势，故而，后续基于多个第一像素对应的第二色相值得到的目标图像中仍能呈现统一的渐变色效果。

进而，在得到多个第一像素对应的第二色相值之后，上述步骤中，根据第二色彩值生成目标图像的实现方式可以包括：将多个第一像素的第二色相值作为目标图像中多个第二像素对应的色相值，以使目标图像中的多个像素之间的色相差异关系与初始图像中的多个像素之间的色相差异关系相同。

可选地，由于多个第一像素的第一色彩值包括多个第一像素在HSL空间中的饱和度和/或亮度。基于此，还可将多个第一像素对应的饱和度作为目标图像中多个第二像素对应的饱和度。或者，将多个第一像素对应的亮度作为目标图像中多个第二像素对应的亮度。这样，通过保留可以初始图像中的饱和度以及亮度，从而提升目标图像与初始图像在图像设计风格以及视觉效果上的相似度。

这样，通过上述步骤可以完成对图像层中多个第一像素的色彩转换，从而得到具有同一图像设计风格以及视觉效果的图像层，用以生成最终的目标图像。

对于文字层而言，可选地，假设第一色彩值包括多个第一像素在色彩空间中的第一色相值。基于上述假设，根据预先确定的转换规则以及多个第一像素之间的色彩差异特征，对多个第一像素的第一色彩值进行转换，得到多个第一像素在色彩空间中对应的第二色彩值，可以实现为：

根据图像层中多个像素的第二色相值，获取图像层中的主色相值；对于文字层中多个第一像素，以主色相值作为目标图像中多个第二像素对应的色相值。

上述步骤中，在一可选实施例中，可以采用k均值聚类(k-means)算法对图像层中多个像素的第二色相值进行计算，以得到图像层中的主色相值。进而，对于文字层中多个第一像素，将计算得到的主色相值设置为目标图像中多个第二像素对应的色相值。

当然，除了上述k-means算法还可采用其他算法获取图像层中的主色相值，此处暂不展开。例如，中位切分法(Median cut)、八叉树算法(Octree)等。

类似地，由于文字层中多个第一像素的第一色彩值还包括多个第一像素在HSL空间中的饱和度和/或亮度。与上文介绍的设置方式类似，也可以通过保留可以初始图像中的饱和度以及亮度，从而提升目标图像与初始图像在图像设计风格以及视觉效果上的相似度。

这样，通过提取图像层转换后的主色相值作为文字层的色相值，可以得到与图像层的设计风格更为相似的文字层，从而在文字层中保留变换前的图像设计风格以及视觉效果，用以生成最终的目标图像。

本实施例中，对于待配色的初始图像，确定初始图像中待配色的多个像素。进而，对于初始图像中待配色的多个像素，基于多个像素之间的色彩差异特征对多个像素的色彩值进行转换，从而得到与初始图像中色彩差异特征相对应的目标图像，实现针对初始图像的自动化配色。由于目标图像中的多个第二像素之间的色彩差异特征与初始图像中的多个第一像素之间的色彩差异特征相对应，因而，目标图像保留了初始图像的设计风格以及如渐变效果等图像效果。在保证图像设计风格以及视觉效果不变的情况下，大大丰富图像配色素材，提高图像配色效率，有助于满足各种移动终端应用或互联网平台中的广告更新需求。

图4是根据一示例性实施例示出的一种图像配色装置的结构示意图。参照图4，该装置包括获取单元、确定单元、转换单元。

获取单元，被配置为获取待配色的初始图像；

确定单元，被配置为确定初始图像中待配色的多个第一像素；

转换单元，被配置为根据多个第一像素的色彩差异特征，对多个第一像素在预先设定的色彩空间中的色彩值进行转换，得到多个第二像素，以生成与初始图像匹配的目标图像；

其中，目标图像中的多个第二像素之间的色彩差异特征与初始图像中的多个第一像素之间的色彩差异特征相对应。

可选地，确定单元被具体配置为：将初始图像按照图像元素类型划分为多个图层；从多个图层中确定待配色图像元素组成的图层作为目标图层，并以目标图层中的各个像素作为第一像素。

可选地，目标图层包括图像层和/或文字层。

可选地，转换单元被具体配置为：获取多个第一像素在预先设定的色彩空间中的第一色彩值；根据预先确定的转换规则以及多个第一像素的色彩差异特征，对多个第一像素的第一色彩值进行转换，得到多个第一像素在预先设定的色彩空间中对应的第二色彩值；根据多个第一像素的第二色彩值生成目标图像。

可选地，初始图像包括图像层和/或文字层。

基于此，转换单元在获取各第一像素在预先设定的色彩空间中的第一色彩值时，被具体配置为：对于图像层和/或文字层中的多个第一像素，将多个第一像素转换到预先设定的色彩空间中，以获得多个第一像素对应的第一色彩值。

其中，第一色彩值包括多个第一像素在预先设定的色彩空间中的第一色相值、饱和度、亮度中的任意一个或多个。

可选地，色彩差异特征包括色相差异关系；第一色彩值包括多个第一像素在预先设定的色彩空间中的第一色相值，第二色彩值包括多个第一像素在预先设定的色彩空间中的第二色相值。

基于此，转换单元在根据预先确定的转换规则以及多个第一像素的色彩差异特征，对多个第一像素的第一色彩值进行转换，得到多个第一像素在预先设定的色彩空间中对应的第二色彩值时，被具体配置为：对于图像层中的多个第一像素，获取色相调整参数；将初始图像中的多个第一像素对应的第一色相值与色相调整参数的差值，作为多个第一像素对应的第二色相值。

进而，转换单元在根据第二色彩值生成目标图像时，被具体配置为：将多个第一像素对应的第二色相值作为目标图像中多个第二像素对应的色相值，以使目标图像中的多个第二像素之间的色相差异关系与初始图像中的多个第一像素之间的色相差异关系相同。

可选地，第一色彩值包括多个第一像素在预先设定的色彩空间中的第一色相值。

基于此，转换单元在根据预先确定的转换规则以及多个第一像素的色彩差异特征，对多个第一像素的第一色彩值进行转换，得到多个第一像素在预先设定的色彩空间中对应的第二色彩值时，被具体配置为：

根据图像层中多个像素的第二色相值，获取图像层中的主色相值；对于文字层中多个第一像素，以主色相值作为目标图像中多个第二像素对应的色相值。

可选地，第一色彩值包括多个第一像素在预先设定的色彩空间中的饱和度和/或亮度。

基于此，转换单元还被具体配置为将多个第一像素对应的饱和度作为目标图像中多个第二像素对应的饱和度；和/或，将多个第一像素对应的亮度作为目标图像中的多个第二像素对应的亮度。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的各个模块可以是或者也可以不是物理上分开的。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

在一个可能的设计中，上述图4所示的图像配色装置的结构可实现为一电子设备。如图5所示，该电子设备可以包括：处理器21、存储器22。其中，所述存储器22上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器21执行时，至少使所述处理器21可以实现如前述实施例中提供的图像配色方法。

其中，该电子设备的结构中还可以包括通信接口23，用于与其他设备或通信网络通信。

另外，本公开还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质，所述介质上存储有可执行代码，当所述可执行代码被无线路由器的处理器执行时，使所述处理器执行前述各实施例中提供的图像配色方法。可选地，计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，计算机程序/指令被处理器执行时实现前述各实施例中提供的图像配色方法。该计算机程序/指令是由运行在终端或服务器上的程序实现的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种图像配色方法，其特征在于，包括：

获取待配色的初始图像；

确定所述初始图像中待配色的多个第一像素；

根据所述多个第一像素之间的色彩差异特征，对所述多个第一像素在预先设定的色彩空间中的色彩值进行转换，得到多个第二像素，以生成与所述初始图像匹配的目标图像；

其中，所述目标图像中的多个第二像素之间的色彩差异特征与所述初始图像中的所述多个第一像素之间的色彩差异特征相对应。

2.根据权利要求1所述的图像配色方法，其特征在于，所述确定所述初始图像中待配色的多个第一像素，包括：

将所述初始图像按照图像元素类型划分为多个图层；

从所述多个图层中确定待配色图像元素组成的图层作为目标图层，并以所述目标图层中的多个像素作为第一像素。

3.根据权利要求1所述的图像配色方法，其特征在于，所述根据所述多个第一像素之间的色彩差异特征，对所述多个第一像素在预先设定的色彩空间中的色彩值进行转换，得到多个第二像素，以生成与所述初始图像匹配的目标图像，包括：

获取所述多个第一像素在所述色彩空间中的第一色彩值；

根据预先确定的转换规则以及所述多个第一像素之间的色彩差异特征，对所述多个第一像素的第一色彩值进行转换，得到所述多个第一像素在所述色彩空间中的第二色彩值；

根据所述多个第一像素的第二色彩值生成所述目标图像。

4.根据权利要求3所述的图像配色方法，其特征在于，所述初始图像包括图像层和/或文字层；

所述获取所述多个第一像素在所述色彩空间中的第一色彩值，包括：

对于所述图像层和/或文字层中的所述多个第一像素，将所述多个第一像素转换到所述色彩空间中，以获得所述多个第一像素的第一色彩值；

其中，所述第一色彩值包括所述多个第一像素在所述色彩空间中的第一色相值、饱和度、亮度中的任意一个或多个。

5.根据权利要求4所述的图像配色方法，其特征在于，所述色彩差异特征包括色相差异关系；所述第一色彩值包括所述多个第一像素在所述色彩空间中的第一色相值，所述第二色彩值包括所述多个第一像素在所述色彩空间中的第二色相值；

所述根据预先确定的转换规则以及所述多个第一像素之间的色彩差异特征，对所述多个第一像素的第一色彩值进行转换，得到所述多个第一像素在所述色彩空间中的第二色彩值，包括：

对于所述图像层中的所述多个第一像素，获取色相调整参数；

将所述初始图像中的所述多个第一像素的第一色相值与所述色相调整参数的差值，作为所述多个第一像素对应的第二色相值；

所述根据所述多个第一像素的第二色彩值生成所述目标图像，包括：

将所述多个第一像素对应的第二色相值作为所述目标图像中的所述多个第二像素对应的色相值，以使所述目标图像中的多个第二像素之间的色相差异关系与所述初始图像中的多个第一像素之间的色相差异关系相同。

6.根据权利要求4所述的图像配色方法，其特征在于，所述第一色彩值包括所述多个第一像素在所述色彩空间中的第一色相值；

所述根据预先确定的转换规则以及所述多个第一像素之间的色彩差异特征，对所述多个第一像素的第一色彩值进行转换，得到所述多个第一像素在所述色彩空间中的第二色彩值，包括：

根据所述图像层中的所述多个第一像素的第二色相值，获取所述图像层中的主色相值；

对于所述文字层中的所述多个第一像素，以所述主色相值作为所述目标图像中的所述多个第二像素对应的色相值。

7.根据权利要求5或6所述的图像配色方法，其特征在于，所述第一色彩值包括所述多个第一像素在所述色彩空间中的饱和度和/或亮度；所述方法还包括：

将所述多个第一像素对应的饱和度作为所述目标图像中的所述多个第二像素对应的饱和度；和/或

将所述多个第一像素对应的亮度作为所述目标图像中的所述多个第二像素对应的亮度。

8.一种图像配色装置，其特征在于，包括：

获取单元，被配置为获取待配色的初始图像；

确定单元，被配置为确定所述初始图像中待配色的多个第一像素；

转换单元，被配置为根据所述多个第一像素之间的色彩差异特征，对所述多个第一像素在预先设定的色彩空间中的色彩值进行转换，得到多个第二像素，以生成与所述初始图像匹配的目标图像；

其中，所述目标图像中的多个第二像素之间的色彩差异特征与所述初始图像中的所述多个第一像素之间的色彩差异特征相对应。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至7中任一项所述的图像配色方法。

10.一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至7中任一项所述的图像配色方法。

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